Die Geschichte beginnt mit 700 Entwicklern und technische Experten, die sich 1996 in Orlando trafen, um sich mit einer neuen Generation von Unternehmenssoftware zu besch盲ftigten.

鈥濧ber nicht unter dem Namen TechEd鈥�, erkl盲rt Karl Kessler, Vice President of Product Management ABAP AI bei 麻豆原创 SE, der damals als Product Manager 麻豆原创 Technology in Orlando dabei war. 鈥瀂un盲chst hie脽 es noch: 麻豆原创 Technical Developers Conference.鈥�

Der Anlass war ein technologischer Umbruch: 麻豆原创 erschloss neue M枚glichkeiten, 麻豆原创-R/3-Gesch盲ftsprozesse 眉ber das Internet zug盲nglich zu machen. BAPIs erm枚glichten den Zugriff auf 麻豆原创-Gesch盲ftslogik 眉ber definierte Schnittstellen; ALE erleichterte den Nachrichtenaustausch zwischen verteilten Systemen. 麻豆原创 arbeitete an einem 鈥濨usiness Framework鈥�, das verteilte Gesch盲ftsprozesse integrieren sollte. Damit stellte sich eine Frage, die heute selbstverst盲ndlich klingt: Wie wird aus einer Unternehmenssoftware eine Plattform f眉r eine zunehmend vernetzte IT-Welt?

Von der technischen Lehrveranstaltung zum Experimentierfeld

Die Veranstaltung bot Entwicklern die Gelegenheit, sich mit diesen neuen M枚glichkeiten auseinanderzusetzen. Doch das Format unterschied sich noch deutlich von der vielseitigen Plattform f眉r Wissensaustausch, praktisches Ausprobieren und Community-Erlebnisse, zu der sich die TechEd in den folgenden drei Jahrzehnten entwickeln sollte.

鈥濫s war anfangs alles sehr akademisch鈥�, erinnert sich Karl Kessler. 鈥濳eine Keynotes oder Produkt-Demos auf gro脽en B眉hnen. Wir starteten direkt mit einer Einf眉hrung in die Architektur von 麻豆原创 R/3, und das Programm bestand vor allem aus Lectures. Weniger Konferenz-Show, mehr technische Lehrveranstaltung.鈥�

Schon bei der zweiten Veranstaltung 1996 in Los Angeles wurde sichtbar, wie schnell sich die 麻豆原创-Welt ver盲nderte. 麻豆原创 pr盲sentierte dort gemeinsam mit Microsoft neue M枚glichkeiten rund um Internet Explorer, SQL Server und MS Office97. Zum ersten Mal gab es Hands-on-Sessions, sodas die Teilnehmenden selbst mit 麻豆原创-Software arbeiten konnten.

鈥濽nd ,Hands-on鈥� bedeutete damals wirklich, selbst Hand anzulegen鈥�, betont Karl Kessler. 鈥濪颈别 Teilnehmer mussten die Software auf ihren eigenen Laptops installieren. Images, die man heute mit wenigen Klicks bereitstellt? Fehlanzeige.鈥�

Zum ersten Mal bekamen die Teilnehmer:innen eine Software-Umgebung zur Verf眉gung gestellt, in der sie Dinge selbst ausprobieren konnten 鈥� heute selbstverst盲ndlicher Bestandteil jeder TechEd.

Wo Technologie auf Community trifft

In den folgenden Jahren setzte sich diese Bewegung fort. Mit 麻豆原创 NetWeaver kamen Java, Portale, Web-Technologien und XML st盲rker neben die klassische ABAP-Welt. Aus einer Veranstaltung, auf der Technologie erkl盲rt wurde, wurde zunehmend ein Ort, an dem Entwickler sie selbst ausprobieren und diskutieren konnten.

Und auch die Community begann, eine immer gr枚脽ere Rolle zu spielen. Mit dem 麻豆原创 Developer Network entstand eine neue Form des Austauschs: Wissen wurde nicht mehr nur auf der B眉hne weitergegeben, sondern auch zwischen den Sessions, online und 眉ber die Grenzen einzelner Unternehmen hinweg.

Karl Kessler hat diese Entwicklung aus n盲chster N盲he erlebt: Von 1996 bis zum Beginn der Pandemie lie脽 er keine TechEd in den Regionen USA und EMEA aus. Anfangs war er als Product Manager und Speaker dabei, sp盲ter gestaltete er das Programm auch als Track Lead und zeitweise als Agenda Lead mit.

In den Nuller-Jahren wurde die TechEd zunehmend auch zum Community-Erlebnis. Besonders lebhaft erinnert sich Karl Kessler an die Veranstaltungen in Las Vegas:

鈥濼ags眉ber gab es Lectures und vierst眉ndige Hands-on-Sessions. Aber nach dem offiziellen Programm war noch lange nicht Schluss. Man ging gemeinsam essen, besuchte Shows oder traf sich abends im Hotel. Viele von uns waren praktisch eine ganze Woche vor Ort. Und wer danach noch Zeit hatte, machte einen Abstecher zum Grand Canyon oder ins Death Valley.鈥�

TechEd war damit l盲ngst mehr als ein Konferenzprogramm. Neben den technischen Inhalten waren es die Begegnungen, der Austausch und die gemeinsamen Erlebnisse, die die Community pr盲gten.

Ab 2000 kamen nach und nach neue Formate hinzu, die den Community-Gedanken weiter st盲rkten. Demo Jam brachte Entwickler auf die B眉hne, um zu zeigen, was sie selbst gebaut hatten. Das Community Clubhouse schuf Raum f眉r Gespr盲che jenseits des klassischen Vortrags. Roadmap-Sessions gaben Einblicke in die technologische Zukunft, und die Hands-on-Sessions machten aus Zuh枚rern aktive Teilnehmer.

鈥濵it der Zeit wurde der Austausch mindestens genauso wichtig wie die Technologie selbst鈥�, erinnert sich Karl Kessler. 鈥濲e komplexer die Themen wurden, desto wichtiger war es, Erfahrungen zu teilen, gemeinsam Dinge auszuprobieren und voneinander zu lernen.鈥�

Technologie wurde nicht mehr nur pr盲sentiert. Sie wurde gemeinsam ausprobiert, diskutiert und weitergedacht.

Wenn aus Zukunft Gegenwart wird

In den 2000er-Jahren ver盲nderte sich die technologische Grundlage von Unternehmenssoftware weiter. Nachdem es zun盲chst darum gegangen war, 麻豆原创-Systeme 眉ber offene Schnittstellen und Web-Technologien mit anderen Anwendungen zu verbinden, r眉ckte zunehmend eine andere Frage in den Mittelpunkt: Was w盲re m枚glich, wenn sich gro脽e Datenmengen nicht erst aufwendig verschieben und verarbeiten lie脽en, sondern nahezu in Echtzeit zur Verf眉gung st眉nden?

Um 2010 wurde diese Idee auf der TechEd greifbar. Vishal Sikka stellte 麻豆原创 HANA und das In-Memory-Computing vor 鈥� einen Ansatz, bei dem Daten direkt im Arbeitsspeicher verarbeitet werden k枚nnen. Damit forderte 麻豆原创 etablierte Vorstellungen 眉ber die Leistungsf盲higkeit von Datenbanken heraus. Zun盲chst stand die Analyse gro脽er Datenmengen im Fokus, sp盲ter wurde 麻豆原创 HANA auch zur Grundlage f眉r Anwendungen.

F眉r die TechEd bedeutete das einen weiteren Entwicklungsschritt: Hier ging es nicht nur darum, neue Technologien kennenzulernen, sondern auch darum, ihre M枚glichkeiten auszuloten und zu verstehen, was sie f眉r die Praxis bedeuten k枚nnten. Eine Idee, die zun盲chst nach Zukunft klang, wurde zum Ausgangspunkt f眉r neue Anwendungen und Gesch盲ftsprozesse.

鈥濫s war der 脺bergang von ,Was w盲re, wenn?鈥� zu ,So machen wir es鈥樷��, sagt Karl Kessler.

Parallel dazu entwickelte sich die Community weiter. Das 麻豆原创-Mentor-Programm gab besonders engagierten Mitgliedern eine neue Rolle als Sparringspartner, Multiplikatoren und Stimmen aus der Community. Technologie und Menschen ver盲nderten sich also gemeinsam.

鈥濶icht jede Vorhersage von damals wurde eins zu eins Realit盲t鈥�, sagt Karl Kessler im R眉ckblick. 鈥濵anche Ideen verschwanden, andere entwickelten sich v枚llig anders als erwartet. Aber immer wieder wurden Konzepte, die auf einer TechEd noch nach Zukunft klangen, sp盲ter Teil des Arbeitsalltags.鈥�

Mit Fiori, 麻豆原创 S/4HANA und der Cloud kamen Themen auf die TechEd, die 麻豆原创s Welt nachhaltig pr盲gen sollten. Hier konnten Entwickler erleben und diskutieren, wie sich Unternehmenssoftware ver盲nderte 鈥� und was das f眉r ihre eigene Arbeit bedeutete.

Es ging nicht mehr nur darum, was ein System technisch leisten konnte. Immer wichtiger wurde die Frage, wie Unternehmenssoftware genutzt werden sollte: auf welchem Ger盲t, in welcher Oberfl盲che, mit welchen Daten und wie flexibel.

Die Zukunft wurde damit sichtbarer. Sie steckte nicht mehr nur in Architekturdiagrammen oder technischen Konzepten, sondern auf Bildschirmen, in mobilen Anwendungen und in Cloud-Umgebungen. Auf der TechEd wurden diese Ver盲nderungen nicht nur pr盲sentiert, sondern gemeinsam erprobt und weitergedacht. Was damals neue M枚glichkeiten er枚ffnete, wurde zum festen Bestandteil der 麻豆原创-Welt.

Die n盲chste Zukunft wartet schon

Die TechEd hatte 眉ber die Jahre immer neue Wege gefunden, technologische Entwicklungen erlebbar zu machen und die Community zusammenzubringen. Neue Formate, mehr Interaktion und praktische Erfahrungen hatten die Veranstaltung gepr盲gt. Die Community war l盲ngst weit mehr als ein Publikum: Sie war ein wesentlicher Teil dessen, was die TechEd ausmachte.

Dann kam 2020. 鈥濵it der weltweiten Pandemie fiel pl枚tzlich vieles weg, was bis dahin selbstverst盲ndlich gewesen war鈥�, sagt Karl Kessler. 鈥濪颈别 TechEd fand zwar statt, aber digital. Das hei脽t, es gab keine Messehallen, in denen man sich begegnen konnte, keine spontanen Wiedersehen und Gespr盲che in den G盲ngen, keine Diskussion nach einem Vortrag, die unerwartet in eine neue Idee m眉ndete.鈥�

Hands-on-Erlebnisse und der Austausch mit anderen mussten unter v枚llig anderen Bedingungen stattfinden. Was 眉ber Jahre gewachsen war, lie脽 sich nicht einfach eins zu eins ins Digitale 眉bertragen.

鈥濪a haben wir gemerkt, wie viel die TechEd vom pers枚nlichen Austausch lebt鈥�, erinnert sich Karl Kessler.

Wie wichtig der Austausch auch hinter den Kulissen war, zeigt eine von Karl Kesslers pr盲genden Erinnerungen: der 鈥濻peaker Ready Room鈥�. Jahr f眉r Jahr kamen dort w盲hrend der TechEd rund 130 Speaker in einem gro脽en Ballsaal zusammen, um sich auf ihre Sessions vorzubereiten und sich gegenseitig zu unterst眉tzen. Wenn es bei Verbindungen, Lizenzen, Updates oder der Integration verschiedener Komponenten hakte, suchten sie gemeinsam nach L枚sungen 鈥� oft spontan und unter Zeitdruck.

So entstand 眉ber die Jahre eine Speaker Community aus vertrauten Gesichtern und neuen Leuten, die gemeinsam mit der 麻豆原创 IT und den Organisatoren die TechEd m枚glich machte. F眉r Karl Kessler verk枚rpert der Ready Room das besondere Wir-Gef眉hl der Veranstaltung: Alle wollten, dass die Sessions gelingen und die Teilnehmenden bestm枚gliche Voraussetzungen vorfanden. Die gemeinsame Haltung: Wir bekommen das hin.

2026 steht die TechEd wieder an einem technologischen Wendepunkt. K眉nstliche Intelligenz ver盲ndert, wie Software entwickelt, genutzt und zunehmend auch ausgef眉hrt wird. Entwickler arbeiten mit KI-gest眉tzten Werkzeugen. Anwendungen k枚nnen Aufgaben 眉bernehmen. Agents k枚nnen Prozesse ausf眉hren und miteinander interagieren.

鈥濿as davon in zehn Jahren selbstverst盲ndlich sein wird, wissen wir heute genauso wenig, wie die Entwickler von 1996 wissen konnten, welche ihrer Zukunftsthemen einmal zum Standard werden w眉rden鈥�, meint Karl Kessler. 鈥濧ber das ist genau der Punkt. Die Zukunft sah auf jeder TechEd anders aus, doch die Fragen dahinter sind ja dieselben geblieben: Wie kann Technologie Menschen besser unterst眉tzen? Wie k枚nnen Systeme miteinander arbeiten? Wie machen wir komplexe Prozesse einfacher? Was wird m枚glich, wenn technische Grenzen verschoben werden?鈥�

Was verbindet also die 鈥瀉lten Hasen鈥�, die ihre 30. TechEd besuchen mit den jungen Talenten, die 2026 zum ersten Mal dabei sind?

Das sei leicht zu beantworten, meint Karl Kessler: 鈥濿ir alle wollen wissen, was als N盲chstes kommt 鈥� und gemeinsam herausfinden, was m枚glich ist.鈥�

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Nach achtmonatiger, enger Zusammenarbeit zwischen 麻豆原创 und DACHSER ist dem Unternehmen nun ein wichtiger Meilenstein auf diesem Weg gelungen: die erfolgreiche Migration von 麻豆原创 Human Capital Management auf 麻豆原创 S/4HANA mit RISE with 麻豆原创.

Fast hundert Jahre sind vergangen seit Thomas Dachser 1930 mit einem einzelnen LKW, der K盲se aus dem Allg盲u ins Rheinland und auf dem R眉ckweg Stahl vom Rheinland ins Allg盲u brachte, seine Firma gr眉ndete. Doch Logistik und Warehousing sind auch nach wie vor das Kerngesch盲ft der Transportlogistikfirma mit Hauptsitz in Kempten.

鈥濪as Hauptgesch盲ft ist unser sogenanntes Roadbusiness, also alles, was auf der Stra脽e transportiert wird, sowohl im Trockengutbereich als auch im Bereich Lebensmittel鈥�, sagt Herbert Egner, zust盲ndig f眉r die Division IT Products Fin / HR bei DACHSER. Er blickt auf fast 40 Jahre in der Softwareentwicklung beim Kemptener Logistikanbieter zur眉ck. Derzeit ist DACHSER weltweit mit ca. 427 eigenen Niederlassungen in 43 L盲ndern aktiv. Von den weltweit ca. 37.500 Mitarbeitenden arbeiten 19.000 in Deutschland. Der Gesamtumsatz belief sich 2025 auf 8,3 Milliarden Euro.

鈥濿ir sind einerseits ein sehr traditionsbewusstes, mittlerweile in dritter und vierter Generation familiengef眉hrtes Unternehmen, andererseits schreiben wir auch Innovation gro脽 鈥� und das nicht nur auf F眉hrungsebene鈥�, sagt Egner. 鈥濲ede:r Mitarbeitende soll die M枚glichkeit haben, sich hier einzubringen.鈥�

Was die Digitalisierung angeht, so steht die Firma vor der Abl枚sung einer Vielzahl kleiner manueller Prozesse durch IT-basierte L枚sungen.  Anstatt beispielsweise physischer Dokumente, die auf einem Klemmbrett abgehakt werden, etwa zur Aufnahme von Sch盲den an den Transportfahrzeugen, stellt DACHSER den Kontrolleur:innen nun Low-Code-Applikationen zur Verf眉gung.

Nachdem 2024 die 麻豆原创 Business Technology Platform (BTP) lizenziert wurde, k枚nnen die DACHSER-Mitarbeitenden nun auch deren Low-Code-Anwendungen nutzen, um f眉r ihre eigenen Prozesse Apps zu bauen. Die 麻豆原创 BTP mit ihrer Integration Suite ist auch von gro脽er Bedeutung f眉r den Umzug von Human Capital Management (HCM) in die Cloud 鈥� neben der Lizenzkonversion zu 麻豆原创 S/4HANA eine der wichtigsten IT-Neuerungen der letzten Jahre bei DACHSER.

鈥濿ir sind zwar ein langj盲hriger 麻豆原创-Kunde, aber sicher nicht der typische 麻豆原创-Anwender鈥�, erkl盲rt Egner. 鈥濬眉r Transportmanagement und Warehouse-Management nutzen wir nach wie vor unsere eigenen Systeme, mit deren Entwicklung wir in den 80-er Jahren begonnen haben. 麻豆原创 hatte damals noch nicht die Auspr盲gung dieser Systeme, die wir f眉r unsere Logistikprozesse brauchten, im Angebot鈥�, erinnert sich Egner, der 1988 als Softwarearchitekt zu DACHSER stie脽.

Finanzsoftware von 麻豆原创 ist seit 2009 bei DACHSER im Einsatz. 脺ber eine Schnittstelle werden die Buchungss盲tze der eigenen Systeme zu 麻豆原创 gebracht. Bereits im Oktober 2024 wurde die 麻豆原创-Finanzl枚sung von OnPremise unter 麻豆原创 ECC und 麻豆原创 HANA in die Azure Cloud gezogen.

Im Rahmen von RISE with 麻豆原创 hat DACHSER die HCM-Module Payroll und Zeitwirtschaft f眉r die 19.000 Mitarbeitenden in Deutschland zum 26. Juni 2026 erfolgreich in die Cloud migriert. Nach achtmonatiger intensiver Zusammenarbeit zwischen 麻豆原创 und DACHSER konnte damit ein zentraler Baustein der globalen HCM-Transformation umgesetzt werden.

鈥濱m Fall von HCM haben wir uns f眉r RISE with 麻豆原创 entschieden, doch als wir vor drei Jahren den Umzug von der Finanzl枚sung in die Cloud beschlossen haben, war RISE noch nicht so weit, dass wir es f眉r unsere Zwecke h盲tten nutzen k枚nnen鈥�, so Egner. 鈥濿enn unser Dreijahresvertrag mit Azure ausl盲uft, k枚nnte RISE with 麻豆原创 auch f眉r unsere Finance-Umgebung ein Modell sein.鈥�

Der Go-Live verlief reibungslos: Bereits die erste Lohn- und Gehaltsabrechnung f眉r alle Mitarbeitenden in Deutschland im Juli 2026 lief ohne Komplikationen, s盲mtliche Zahlungen erfolgten p眉nktlich. Anschlie脽end befand sich das System noch f眉r rund vier Wochen in der Hypercare-Phase, in der das Projektteam den laufenden Betrieb engmaschig begleitete, bevor im August der regul盲re Support 眉bernahm.

Mit diesem Schritt hat DACHSER auch im Personalbereich die notwendige 麻豆原创-Zukunftsarchitektur etabliert. F眉r das Unternehmen er枚ffnet das neue M枚glichkeiten: DACHSER kann sich nun verst盲rkt der Implementierung neuer Funktionen im Bereich der 麻豆原创 SuccessFactors Global HR Suite widmen.

Transformation zu 麻豆原创 S/4HANA

鈥濿enn wir sagen, dass wir bis 2030 weltweit der am st盲rksten digitalisierte Logistikdienstleister sein wollen, dann betrifft das nicht nur die Digitalisierung der Prozesse, sondern auch die Integration unserer Zuk盲ufe, die ihrerseits 麻豆原创-Systeme mitbringen鈥�, sagt Egner. 鈥濽nter dem Motto ,麻豆原创 First鈥� rollen wir Finance und HCM in diesen L盲ndern aus, bevor unsere eigenen Transport- und Warehouse Management-Systeme nachziehen.鈥� So k眉rzlich geschehen in Italien und aktuell f眉r mehrere zugekaufte Firmen in der Region Iberia anvisiert.

Ziel ist es, die 麻豆原创-Lizenzen der zugekauften Firmen in einen globalen Rahmenvertrag zwischen 麻豆原创 und DACHSER zu integrieren, unabh盲ngig davon, in welchem Land die Systeme laufen. In Zukunft soll dies 眉ber einen teilautomatisierten Workflow geschehen. 鈥濭erade beim Thema Lizenzen ist es f眉r uns wichtig, dass k眉nftig eine gemeinsame Vereinbarung existiert, wie damit umgegangen werden soll, damit beide Seiten nicht mehr diese Mehraufw盲nde haben鈥�, erkl盲rt Egner.

Im Zusammenhang mit der Lizenzkonversion von 麻豆原创 ECC zu 麻豆原创 S/4HANA haben beide Firmen sich noch einmal zusammengesetzt, um sich dar眉ber klarzuwerden, welchen Weg man in Zukunft gehen will, um gemeinsam erfolgreich zu sein.

鈥濿ir nehmen hier bei DACHSER eine neue Offenheit seitens 麻豆原创 wahr, ein gr枚脽eres Verst盲ndnis gegen眉ber uns als Kunden鈥�, sagt Egner. 鈥濪as wird von uns auch sehr positiv aufgenommen. Auf beiden Seiten arbeiten Menschen und wir wollen die Zusammenarbeit so auf die Beine stellen, dass beide in gegenseitigem Respekt davon Nutzen haben.鈥�

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F眉r ein Unternehmen, das eine der wichtigsten Transformationen in seiner Geschichte in Angriff genommen hat, ist finanzielle Klarheit unerl盲sslich. Der brasilianische Kosmetikkonzern Natura &Co steht hinter weltweit bekannten Marken wie Natura und Avon. Seit vielen Jahren ist es dem Unternehmen ein wichtiges Anliegen, seine finanzielle Leistung mit sozialen und 枚kologischen Zielsetzungen in Einklang zu bringen. Nach einer strategischen Neuausrichtung des Portfolios, in deren Rahmen unter anderem die Marken Aesop und The Body Shop verkauft wurden, stehen f眉r das Unternehmen nun vor allem die Profitabilit盲t und die Optimierung der Gesch盲ftsprozesse in Lateinamerika und den globalen M盲rkten im Vordergrund.

Dabei sieht sich Natura &Co mit einer Herausforderung konfrontiert, die zun盲chst gar nicht so komplex wirkt: dem Echtzeiteinblick in die Umsatz- und Kostenfaktoren, die sich in einem stark diversifizierten Gesch盲ft positiv oder negativ auf die Bruttomarge auswirken. F眉r die Untersuchung dieser Faktoren waren 眉ber viele Jahre hinweg manuelle Berichte erforderlich, f眉r die Informationen nur mit Verz枚gerung bereitstanden. Finanzteams mussten ihre wertvolle Zeit mit der Erfassung von Daten verbringen, statt Analysen durchzuf眉hren.

Dank eines gemeinsame Innovationsprojekts mit 麻豆原创 und dem 麻豆原创-Partner Numen, der auf die digitale Transformation und die Implementierung von Unternehmenssoftware spezialisiert ist, brechen nun jedoch neue Zeiten f眉r Natura &Co an.

Von manuellen Berichten zu proaktiven, intelligenten Entscheidungen

Ziel des Projekts war es, den aufwendigen Prozess f眉r die Bruttomargenanalyse durch eine Anwendung auf Basis von generativer KI zu ersetzen, die direkt in die Finanz-Workflows von Natura &Co integriert ist. Die Anwendung basiert auf der 麻豆原创 Business AI Platform, der einheitlichen Grundlage von 麻豆原创 f眉r die Integration von Unternehmenstechnologien, Daten und KI-Funktionen, und kann direkt auf Daten in 麻豆原创 S/4HANA zugreifen. Auf diese Weise erhalten Finanzteams automatisierte Einblicke und beschreibende Empfehlungen in Echtzeit, ohne dass sie Daten manuell abrufen oder Offline-Berichte erstellen m眉ssen.

Mit der Anwendung k枚nnen Benutzer Umsatz-, Kosten- und Margentreiber interaktiv analysieren und auf einen Blick erkennen, welche Faktoren positiven oder negativen Einfluss auf die Margenergebnisse in den verschiedenen M盲rkten und der einzelnen Produktreihen haben. Dabei spielt die menschliche Kontrolle eine entscheidende Rolle: Die KI-Anwendung generiert Einblicke, w盲hrend Finanzverantwortliche weiterhin die vollst盲ndige Kontrolle dar眉ber haben, wie die Daten ausgewertet werden und welche Entscheidungen auf ihrer Grundlage getroffen werden.

鈥濪颈别 Implementierung der Bruttomargenanalyse auf Basis von KI in 麻豆原创 S/4HANA war f眉r uns ein Wendepunkt, was die Analysem枚glichkeiten unserer Finanzabteilung betrifft鈥�, berichtet Rog茅rio Dias Garcia, technischer Leiter f眉r ERP Latam bei Natura &Co. 鈥濪urch die Integration der Margenanalyse aus 麻豆原创 S/4HANA in ein gro脽es Sprachmodell, das 眉ber 麻豆原创 AI Core angebunden ist, gibt es nun keine Verz枚gerungen mehr und wir konnten neue Ma脽st盲be im Hinblick auf Analysen setzen. Mit dieser Architektur k枚nnen wir eine differenzierte und pr盲zise Sicht auf die negativen und positiven Einflussfaktoren in Bezug auf die Bruttomarge bieten 鈥� agil, sicher und vollkommen anonymisiert. So k枚nnen wir genau feststellen, mit welchen Erl枚s- oder Kostenarten wir eine hohe Leistung auf einem Markt erzielen.鈥�

Skalierbare Einf眉hrung von KI dank einer auf Zusammenarbeit ausgelegten Architektur

Die Anwendung von Natura ist aus einem Prototyp hervorgegangen, den der 麻豆原创-Partner Numen Anfang 2024 beim weltweiten von 麻豆原创 zu KI-L枚sungen f眉r Unternehmen entwickelt hat und der auf den Funktionen der 麻豆原创听Business AI Platform basiert. Bei der Konzeption und Entwicklung der L枚sung haben Natura &Co, Numen und 麻豆原创 eng zusammengearbeitet. Ziel war es von Anfang an, die Einf眉hrung von KI an konkreten gesch盲ftlichen Priorit盲ten zu orientieren. Auf diese Weise sollte sichergestellt werden, dass die Anwendung kein isolierter Prototyp bleibt, sondern skalierbar ist und in der Produktivumgebung genutzt werden kann.

Numen brachte umfangreiches Know-how zur Implementierung von 麻豆原创-L枚sungen in das Projekt ein. Der 麻豆原创-Partner ist zum einen mit der 麻豆原创-S/4HANA-Architektur bestens vertraut und verf眉gt zum anderen 眉ber praktische Erfahrungen bei der Entwicklung von L枚sungen auf Basis der 麻豆原创 Business AI Platform. Mit dem Technologie-Stack bestehend aus 麻豆原创 S/4HANA, 麻豆原创 AI Core, 麻豆原创 Fiori und 麻豆原创 BTP konnte eine sichere, integrierte Grundlage geschaffen werden, um Finanzdaten im Unternehmenskontext mit Funktionen f眉r generative KI zu verkn眉pfen.

鈥灺槎乖� hat mit der technologischen Grundlage und der fachkundigen Unterst眉tzung die Voraussetzungen f眉r die Transformation geschaffen鈥�, erkl盲rt Carlos Aravechia, Leiter des Bereichs Data Design & Intelligence bei Numen.

Durch den Erfolg des Projekts sieht sich Natura &Co darin best盲tigt, dass die direkte Integration von generativer KI in ERP-Workflows die Position der Finanzabteilung st盲rken und ihre Entwicklung von einer rein transaktionsorientierten Funktion zum strategischen Gesch盲ftspartner f枚rdern kann.

Eine Blaupause f眉r andere Unternehmen

Das Projekt von Natura &Co kann von anderen Unternehmen als Vorlage genutzt werden, insbesondere wenn sie bereits 麻豆原创 S/4HANA einsetzen. Indem strukturierte ERP-Daten mit der F盲higkeit gro脽er Sprachmodelle kombiniert werden, kontextbezogene Schl眉sse zu ziehen, wird eine Grundlage f眉r intelligente Entscheidungen geschaffen, die weit 眉ber die M枚glichkeiten herk枚mmlicher Business-Intelligence-Tools hinausgeht.

Der Co-Innovation-Sprint f眉r das Projekt dauerte sechs Monate und im August 2025 wurde der Produktivbetrieb aufgenommen. Natura &Co setzt die Anwendung derzeit f眉r seine Niederlassungen in Ecuador ein.

F眉r die Zukunft hat Natura &Co bereits konkrete Pl盲ne: Durch die Integration von Joule-Agenten m枚chte das Unternehmen die Extraktion von Standardinhalten f眉r Analysen weiter automatisieren und die KI-gesteuerte Optimierung von Finanzprozessen vorantreiben.

鈥濪er Erfolg dieser Initiative zeigt das transformative Potenzial von integrierter KI in unserem ERP-System鈥�, erkl盲rt Rog茅rio Dias Garcia. 鈥濿ir sind nun bereit f眉r den n盲chsten Schritt. Wir wollen noch detailliertere Erkenntnisse bereitstellen und durch die Integration der F盲higkeiten von Joule-Agenten eine optimale Extraktion von Standardinhalten erm枚glichen, damit wir noch bessere Gesch盲ftsentscheidungen treffen k枚nnen.鈥�

F眉r 麻豆原创-Kunden, die 眉berlegen, wie sie von ersten Experimenten mit KI zur produktiven Nutzung von KI 眉bergehen k枚nnen, bietet das Projekt von Natura &Co ein konkretes, replizierbares Model: Es zeigt, wie sie mit einem klar definierten Gesch盲ftsprozess mit hohem Wertsch枚pfungspotenzial beginnen, KI direkt in die vorhandenen Workflows integrieren und von Anfang an die Kontrolle durch den Menschen sicherstellen k枚nnen.

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In der vergangenen Woche gab der 麻豆原创-Vorstand die Gewinner des Hasso Plattner Founders鈥� Award (HPFA) 2025 bekannt 鈥� der prestigetr盲chtigsten Auszeichnung f眉r Mitarbeitende des Unternehmens. Benannt nach 麻豆原创-Mitgr眉nder Hasso Plattner, w眉rdigt der Preis Teams, deren Innovation, Zusammenarbeit und Umsetzung au脽ergew枚hnlichen Mehrwert f眉r Kunden schaffen und den langfristigen Erfolg des Unternehmens pr盲gen.

Die elfte Ausgabe des Hasso Plattner Founders鈥� Award markiert zugleich eine Weiterentwicklung des Preises selbst. Mit einer 眉berarbeiteten Struktur und einem starken thematischen Fokus auf K眉nstliche Intelligenz werden Leistungen nun in zwei Kategorien ausgezeichnet: Emerging Ideas, die vision盲re Konzepte w眉rdigt, welche neue architektonische Richtungen und langfristige Chancen f眉r Kunden und Unternehmen erschlie脽en, sowie Scaling Innovation, die Innovationen auszeichnet, die bereits nachweislich Wirkung in gro脽em Ma脽stab entfalten.

Insgesamt gingen 254 Einreichungen aus aller Welt ein. Daraus wurden 41 Finalisten aus neun verschiedenen L盲ndern ausgew盲hlt. In den vergangenen Wochen stellte 麻豆原创 News die sechs Teams vor, die es in die Finalrunde geschafft haben, und zeigte damit die Vielfalt der Innovationen in Teams weltweit.

Die Gewinnerteams wurden am 26. M盲rz im Rahmen einer feierlichen Red-Carpet-Veranstaltung am 麻豆原创-Hauptsitz in Walldorf offiziell ausgezeichnet. Die 麻豆原创-Vorstandsmitglieder Christian Klein und Sebastian Steinhaeuser stellten die Finalisten vor und verk眉ndeten die Gewinner in den Kategorien Emerging Ideas und Scaling Innovation.

Gewinner in der Kategorie Emerging Ideas: 麻豆原创 Cognitive Twin Enterprise

Die Kategorie 鈥濫merging Ideas鈥� ehrt mutiges Denken und vision盲re Konzepte, die die Zukunft von Unternehmenssoftware erforschen. Der diesj盲hrige Gewinner, 麻豆原创 Cognitive Twin Enterprise (麻豆原创 CTE), verk枚rpert diesen zukunftsweisenden Geist, indem er eine neue Herangehensweise daran zeigt, wie Organisationen in einer zunehmend komplexen und schnelllebigen Welt planen, simulieren und agieren.

麻豆原创 CTE f眉hrt die Idee einer st盲ndig lernenden, KI-gest眉tzten Intelligenzebene ein, die auf einem kontinuierlich aktualisierten Modell der gesamten Organisation basiert. Es vereint Daten, Simulation und KI auf der 麻豆原创-Plattform, um eine gesteuerte Autonomie 眉ber Funktionen hinweg zu erm枚glichen und den Wandel von keyboard-zentriertem SaaS hin zu gesteuertem Entscheiden und agentenbasiertem Handeln zu unterst眉tzen.

Als st盲ndiger Beobachter des Gesch盲ftsumfelds bewertet 麻豆原创 CTE die Position einer Organisation im Vergleich zu erwarteten Trends und potenziellen Ver盲nderungen. Es f眉hrt 鈥濿as-w盲re-wenn鈥�-Simulationen durch und liefert gesteuerte Empfehlungen f眉r 麻豆原创-Anwendungen und -Daten in den Bereichen Finanzen, Ausgaben, Lieferkette, Personalwesen und Kundenerfahrung, mit selektiver, risikoarmer Auto-Ausf眉hrung sowie menschlicher Kontrolle bei risikoreichen Schritten. Auf diese Weise verwandelt es ERP in ein KI-natives System der Voraussicht und erh枚ht die Intelligenz der Belegschaft.

Die L枚sung hilft Organisationen, vom Reagieren nach Ereignissen zu einem proaktiven, kontinuierlichen Testen von Szenarien 眉berzugehen, Risiken vorauszusehen und Optionen zu bewerten. So erhalten sie die Informationen, die sie f眉r kritische Entscheidungen ben枚tigen, und k枚nnen das Kommende antizipieren, gestalten und in einer einzigen, vernetzten Umgebung umsetzen.

鈥濪er Gewinn des Hasso Plattner Founders鈥� Award hat die Vision von 麻豆原创 Cognitive Twin Enterprise best盲tigt鈥�, sagte Natalia Aksakova, Strategy & Portfolio bei Global Finance and Administration, im Namen des Teams. 鈥濫r best盲rkt uns darin, dass wir auf dem richtigen Weg sind, und gibt uns den Schwung, die n盲chste 脛ra von ERP schneller zum Leben zu erwecken 鈥� mit dem Ziel, zu definieren, wie Organisationen in den kommenden Jahren arbeiten werden.鈥�

Gewinner in der Kategorie Scaling Innovation: 麻豆原创 Document AI

Der Gewinner in der Kategorie Scaling Innovation zeigt, wie bahnbrechende Innovation erst dann wirklich transformativ wird, wenn sie in allt盲gliche Gesch盲ftsprozesse integriert und weltweit genutzt wird. Die L枚sung 麻豆原创 Document AI hat grundlegend ver盲ndert, wie Unternehmen die enorme Menge an Dokumenten verarbeiten und verstehen, die t盲gliche Abl盲ufe antreiben.

Unternehmen aller Branchen stehen weiterhin vor der Herausforderung des rasanten Wachstums unstrukturierter Daten. Rechnungen, Bestellungen, Vertr盲ge, Versanddokumente und viele weitere Gesch盲ftsunterlagen erfordern in zahlreichen Organisationen nach wie vor erheblichen manuellen Aufwand 鈥� mit entsprechenden Engp盲ssen, Verz枚gerungen und vermeidbaren Fehlern. Das 麻豆原创-Document-AI-Team begegnete dieser Herausforderung, indem es intelligente Dokumentenverarbeitung direkt in zentrale Gesch盲ftsanwendungen integrierte und so eine nahtlose und sichere Automatisierung von Dokumenten-Workflows erm枚glichte.

Was diese Leistung besonders macht, ist nicht nur die technologische Innovation, sondern vor allem die Skalierung in der Praxis. Die L枚sung ist tief in das 麻豆原创-Portfolio integriert und wird von Zehntausenden Kunden weltweit genutzt, um Milliarden von Dokumenten zu verarbeiten. Durch die direkte Integration fortschrittlicher KI-Funktionen in bestehende Arbeitsabl盲ufe wurde Automatisierung zug盲nglich 鈥� ohne komplexe Integrationen oder spezialisiertes Expertenwissen. Unternehmen k枚nnen dadurch Prozesse beschleunigen, manuellen Aufwand reduzieren und die Qualit盲t sowie Geschwindigkeit von Entscheidungen verbessern.

Die Auszeichnung w眉rdigt die F盲higkeit des Teams, exzellente Forschung und Ingenieurskunst in messbaren Gesch盲ftswert zu 眉bersetzen. Ihre Arbeit zeigt, wie eingebettete KI den Schritt von der Experimentierphase zu einem verl盲sslichen Bestandteil allt盲glicher Unternehmensprozesse vollziehen kann. Durch verantwortungsvolle Skalierung von KI st盲rkt das Team 麻豆原创s Position als f眉hrender Anbieter im Bereich Unternehmensautomatisierung und intelligenter Anwendungen.

Gleichzeitig unterstreicht die Innovation eine langfristige Perspektive: Die kontinuierliche Weiterentwicklung von Dokumentenverst盲ndnis und die wachsende Nutzung innerhalb der 麻豆原创-Plattform zeigen, wie skalierbare KI zur Grundlage k眉nftiger Innovationen werden kann. Die Auszeichnung w眉rdigt daher nicht nur die bereits erzielte Wirkung, sondern auch die Dynamik f眉r die n盲chste Generation intelligenter Unternehmensprozesse.

鈥濪颈别se Auszeichnung zu gewinnen, ist eine gro脽e Ehre f眉r unser Team鈥�, sagt Tobias Weller, Chief Product Owner und Team Lead. 鈥濻ie best盲tigt jahrelange harte Arbeit, enge Zusammenarbeit und den gemeinsamen Glauben an das transformative Potenzial von KI, um zentrale Gesch盲ftsprozesse zu beschleunigen und echten Gesch盲ftswert f眉r unsere Kunden zu schaffen.鈥�

Innovation entlang des gesamten KI-Spektrums feiern

Der Hasso Plattner Founders鈥� Award w眉rdigt seit jeher die Menschen und Ideen, die 麻豆原创 voranbringen. Indem sowohl skalierte Wirkung als auch vision盲res Denken ausgezeichnet werden, zeigt der Preis, wie Innovation in jeder Phase entsteht 鈥� von der fr眉hen Exploration bis zur globalen Anwendung. Er unterstreicht die 脺berzeugung, dass langfristiger Erfolg davon abh盲ngt, heute Wert zu liefern und gleichzeitig kontinuierlich neu zu denken, was m枚glich ist.

Bei der Veranstaltung in Walldorf kamen Mitarbeitende aus aller Welt vor Ort und virtuell zusammen, um die Gewinnerteams und alle Beteiligten zu feiern, die zur Umsetzung der Projekte beigetragen haben. Ihre Arbeit steht f眉r Kreativit盲t, Engagement und Leidenschaft 鈥� zentrale Elemente der Innovationskultur bei 麻豆原创. W盲hrend das Unternehmen seine KI-getriebene Strategie weiter vorantreibt, zeigen die diesj盲hrigen Gewinner, wie Teams im gesamten Unternehmen Ambitionen in konkrete Ergebnisse verwandeln und Kunden dabei unterst眉tzen, erfolgreicher zu arbeiten, schneller zu reagieren und sich auf die Zukunft vorzubereiten.

Die Gewinnerteams erhalten zudem die Gelegenheit, ihre Projekte 2026 dem 麻豆原创-Vorstand zu pr盲sentieren. Dar眉ber hinaus werden die Projekte dauerhaft in den Founders鈥� Exhibits in Walldorf und Palo Alto gew眉rdigt, die Teammitglieder erhalten eine personalisierte Troph盲e 鈥� und mit dem Award-Jahrgang 2025 kehren auch pers枚nliche In-Person-Erlebnisse f眉r alle Gewinner zur眉ck, die f眉r unvergessliche Momente sorgen sollen.

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In Zeiten, in denen k眉nstliche Intelligenz und digitale Technologien die Arbeitswelt massiv ver盲ndern, r眉ckt eine entscheidende Frage in den Mittelpunkt: Wie gelingt es Unternehmen, trotz zunehmender Automatisierung den menschlichen Aspekt nicht aus den Augen zu verlieren? Insbesondere in der Personalbetreuung ist der pers枚nliche Kontakt unverzichtbar. 麻豆原创 setzt deshalb bewusst auf eine Balance: Moderne Technologien und KI sorgen f眉r Effizienz und smarte L枚sungen 鈥� doch pers枚nliche Beratung bleibt auch k眉nftig essenziell, um Mitarbeitenden weltweit die bestm枚gliche Unterst眉tzung zu bieten.

鈥濪颈别 Arbeitswelt um uns herum ver盲ndert sich mit atemberaubender Geschwindigkeit鈥�, erkl盲rt Dr. Christian Schmeichel, Global Head of People & Culture Services bei 麻豆原创. 鈥濧ktuell haben wir bis zu vier Generationen in unserer Belegschaft, und damit ver盲ndern sich nat眉rlich auch die Anforderungen und Erwartungen an die Personalarbeit. Die P&C Lounge soll komplexe Fragen und Themenstellungen von Mitarbeitenden adressieren, die sich 眉ber das pers枚nliche Gespr盲ch besser l枚sen lassen als mit Hilfe des HR-Ticketsystems.鈥�

Ganzheitlicher Betreuungsansatz nach Multi-Tier-Modell

麻豆原创 verfolgt einen differenzierten Ansatz in der Mitarbeiterbetreuung, den Christian Schmeichel als 鈥濵ulti-Tier-Modell鈥� beschreibt. F眉r einfache Informationsbedarfe steht 麻豆原创 One als Portal bereit, w盲hrend Standardanfragen 鈥� etwa zu Urlaubsantr盲gen, Gehaltsabrechnungen oder Bescheinigungen 鈥� effizient 眉ber Self Services und das Shared Service Center abgewickelt werden. Die neue P&C Lounge erg盲nzt als neuer Service Kanal das Angebot nunmehr bei Bedarf um die M枚glichkeit des individuellen Beratungsgespr盲chs. Damit r眉ckt man den menschlichen Faktor gezielt wieder in den Vordergrund: 鈥濪颈别ser pers枚nlichere Beratungsansatz f眉r komplexere Themen fl盲chendeckend f眉r Mitarbeitende hat aus meiner Sicht gefehlt. Das ist der White Spot, den wir jetzt in unserem HR Service-Portfolio nunmehr strategisch f眉llen鈥�, so Christian Schmeichel.

Bisher stand pers枚nliche HR-Beratung haupts盲chlich F眉hrungskr盲ften 眉ber Business Partner bzw. Advisor zur Verf眉gung. Mit der P&C Lounge erhalten nun alle Mitarbeitenden ebenfalls Zugang zu individueller Beratung bei komplexeren Fragestellungen 鈥� von pers枚nlichen Problemen im Team 眉ber anspruchsvollere Payroll-Fragen bis hin zur Karriereentwicklung.

Der Ablauf ist denkbar einfach: Mitarbeitende k枚nnen Termine vereinbaren und werden mit dem zu ihrer Anfrage inhaltlich passenden Experten zusammengebracht. Das System zeigt an, mit welchem HR-Spezialisten der Termin stattfindet und in welchen Sprachen dieser ber盲t. 鈥濿enn m枚glich findet das Gespr盲ch in der Landessprache statt, ansonsten auf Englisch鈥�, erkl盲rt Christian Schmeichel. Bei Payroll-Fragen wird automatisch ein Payroll-Experte zugeteilt, bei Karrierethemen ein entsprechender Spezialist 鈥� das intelligente Matching erfolgt mittels KI-Unterst眉tzung.

鈥濪颈别 HR Mitarbeitenden, die in der P&C Lounge als Experten zur Verf眉gung stehen, sind im Vorfeld im Detail mit dem neuen Ansatz vertraut gemacht worden鈥�, erkl盲rt Christian Schmeichel. Wichtig sei auch die pers枚nliche Affinit盲t: Die Mitarbeitenden m眉ssen selbst Interesse an dieser Art von Aufgabe haben und werden gezielt auf die zu erwartenden Themen vorbereitet.

Optimierung im Personalbereich durch k眉nstliche Intelligenz

Erst der zunehmende Einsatz von k眉nstlicher Intelligenz hat 眉berraschenderweise den Weg f眉r dieses neue Beratungsformat geebnet. 鈥濪as funktioniert, weil wir ein sehr smartes Ressourcenallokationskonzept entwickelt haben, gepaart mit moderner Technologie, die daf眉r sorgt, dass f眉r das jeweilige Thema der oder die richtige Expert:in ausgew盲hlt wird鈥�, erl盲utert Christian Schmeichel.

Der Einsatz k眉nstlicher Intelligenz hilft aber nicht nur dabei, die passende Expertise zur jeweiligen Anfrage zu finden. KI unterst眉tzt auch zunehmend bei Routineaufgaben im HR-Bereich und schafft somit mehr Freir盲ume f眉r die pers枚nliche Betreuung und den Dialog. Der Einsatz von Joule, dem KI-basierten Assistenten von 麻豆原创, bietet Mitarbeitenden eine zentrale Anlaufstelle und sorgt f眉r eine deutlich schnellere und intuitivere Navigation durch die vielf盲ltigen digitalen HR-Services und entlastet sowohl die Mitarbeitenden als auch die HR-Teams im Tagesgesch盲ft.

Gerade weil Technologien wie Joule immer mehr Standardanfragen effizient l枚sen, gewinnt das pers枚nliche Gespr盲ch in komplexen Situationen zus盲tzlich an Bedeutung. Diese Entwicklung unterstreicht auch Christian Schmeichel: 鈥濫s gab in der Vergangenheit bereits Pilotprojekte, die diesen direkten Kontakt zum Personalbereich m枚glich machen sollten. Doch erst jetzt verf眉gen wir 眉ber die technischen M枚glichkeiten zur smarten Ressourcenallokation und die entsprechenden Kapazit盲ten durch die strategische Weiterentwicklung unseres HR Gesch盲ftsmodells.鈥�

Eine Personalstrategie, die sich am individuellen Menschen orientiert

Der Rollout der P&C Lounge begann Ende 2024 mit Pilotprojekten in Italien und Japan. 鈥濿ir haben bewusst zwei kulturell v枚llig verschiedene L盲nder gew盲hlt, um zu sehen, wie das Angebot jeweils adaptiert wird鈥�, erkl盲rt Christian Schmeichel. 鈥濿盲hrend in Italien praktisch sofort alle Termine ausgebucht waren, reagierte man in Japan die ersten zwei Wochen zur眉ckhaltend鈥�, berichtet Christian Schmeichel von den ersten Erfahrungen. 鈥濪ann wurde das Angebot aber gut angenommen.鈥�

Nachdem gerade k眉rzlich der Rollout in Deutschland und den USA erfolgt ist, steht die P&C Lounge allen 110.000 麻豆原创-Mitarbeitenden in 眉ber 70 L盲ndern zur Verf眉gung. Dabei passt 麻豆原创 das Angebot an lokale Gegebenheiten an: So wird es etwa in den USA aufgrund der gro脽en r盲umlichen Distanzen eine st盲rkere virtuelle Komponente geben, w盲hrend in anderen Regionen vor allem pers枚nliche Treffen vor Ort angeboten werden.

Mit der P&C Lounge positioniert sich 麻豆原创 als Vorreiter f眉r eine Personalstrategie, die im Zeitalter der k眉nstlichen Intelligenz den Menschen in den Mittelpunkt stellt. 鈥濱n der aktuell von Transformation und Technologie gepr盲gten Ver盲nderung der Arbeitswelt k枚nnen wir uns als 麻豆原创 als attraktiver Arbeitgeber positionieren 鈥� mit der menschlichen Komponente, die im HR gest盲rkt wird鈥�, erkl盲rt Christian Schmeichel.

Das Interesse von Kunden sei gro脽: 鈥濿ir sehen derzeit in Kundengespr盲chen gro脽es Interesse mehr zu erfahren, wie 麻豆原创 in Zeiten von k眉nstlicher Intelligenz den Faktor Mensch gezielt betont und unterst眉tzt.鈥�

Die P&C Lounge steht beispielhaft f眉r diesen Ansatz, Technologie und menschliche Interaktion sinnvoll zu kombinieren. 鈥濽nser Anspruch ist, mit der P&C Lounge neue Ma脽st盲be zu setzen, was im Bereich globale HR-Unterst眉tzung m枚glich ist鈥�, res眉miert Christian Schmeichel. 鈥濫s geht um die optimale Kombination von People-Centricity and moderner Technologie in einer neuen Arbeitswelt.鈥�

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Die Soley GmbH und ihr Kunde, die CERATIZIT Group, erhielten Anfang des Jahres gemeinsam mit der 麻豆原创 eine Auszeichnung durch das Magazin . Die Unternehmen, die auch f眉r die diesj盲hrigen 麻豆原创 Innovation Awards nominiert waren, verfolgen einen wegweisenden Ansatz zur nachhaltigen Optimierung von Produktportfolios. Mit ihrer innovativen Implementierung der Soley Product Mining Platform sowie 麻豆原创-Technologien f眉r Supply Chain Management (SCM) stellten sie unter Beweis, dass Nachhaltigkeit und Rentabilit盲t Hand in Hand gehen k枚nnen.

Verwaltung komplexer Produktportfolios in gro脽em Ma脽stab

Die CERATIZIT Group, ein f眉hrender Anbieter von Hartstoffl枚sungen f眉r Zerspanung und Verschlei脽schutz, sah sich mit einem schwierigen Thema konfrontiert, das viele moderne Fertigungsunternehmen nur allzu gut kennen: die Verwaltung eines komplexen Produktportfolios mit 眉ber 65.000 Produkten. Die f眉r Zerspanungswerkzeuge zust盲ndige Sparte des Unternehmens ben枚tigte eine L枚sung, um wirtschaftliche und 枚kologische Ziele umzusetzen und gleichzeitig Wettbewerbsvorteile aufrechtzuerhalten.

Klaus Lupfer, Product Lifecycle Manager bei der CERATIZIT Deutschland GmbH, beschreibt die Motivation des Unternehmens: 鈥濨ei der Partnerschaft mit Soley war uns die wirtschaftlichen Sicht auf das Produktportfolio ebenso wichtig wie der 枚kologische Aspekt. Als Unternehmen, das seit Jahren um Nachhaltigkeit bem眉ht ist, freuen wir uns besonders 眉ber die Chancen, die sich uns durch die Ausweitung der Daten zum CO鈧�-贵耻脽补产诲谤耻肠办 von Produkten bieten.鈥�

Eine Herausforderung stellte dabei nicht nur die Gr枚脽e des Produktportfolios dar, sondern auch die mangelnde Transparenz hinsichtlich der Kennzahlen f眉r Produktperformance und Nachhaltigkeit. Mitarbeitende verbrachten viel Zeit damit, Berichte zu erstellen, anstatt strategische Entscheidungen zu treffen. Au脽erdem erschwerten fehlende Einblicke bez眉glich Materialien und Lieferanten eine effiziente Ausgliederung von energieintensiven Produkten.

KI-gest眉tzte Produktportfolioanalyse

Die in M眉nchen ans盲ssige Soley GmbH, die an einem ehemaligen 麻豆原创.iO-Accelerator-Programm f眉r Start-ups zur F枚rderung und Integration innovativer L枚sungen in das 麻豆原创-脰kosystem teilgenommen hatte, entwickelte einen innovativen Ansatz, um diese Problematik anzugehen. Die Soley Product Mining Platform, die im Rahmen der Erweiterungs- und Add-on-L枚sungen von 麻豆原创 verf眉gbar ist, umfasst drei innovative Kernfunktionen auf Basis k眉nstlicher Intelligenz (KI), die schnellere, intelligentere und fundiertere Gesch盲ftsentscheidungen erm枚glichen, damit aus komplexen Produktdaten aussagekr盲ftige Erkenntnisse gezogen werden k枚nnen:

• Der AI Advisor nutzt generative KI, um pr盲zise Handlungsempfehlungen zu geben 鈥� beispielsweise Vorschl盲ge dazu, welche Produkte aus dem Sortiment genommen werden sollten, um den CO鈧�-贵耻脽补产诲谤耻肠办 zu minimieren, ohne dabei die Margen zu beeintr盲chtigen.
• Dar眉ber hinaus steht mit dem AI Assistant eine intuitive Benutzeroberfl盲che bereit, die nat眉rliche Sprache nutzt und es Nutzern ohne umfassende technische Kenntnisse erm枚glicht, m眉helos mit Soley zu interagieren.
• Zudem analysiert der AI Detective Daten, um verborgene Abh盲ngigkeiten aufzudecken und strategische Chancen zu identifizieren, etwa um herauszufinden, welche Konfigurationsoptionen entfernt werden sollten, um sowohl die Rentabilit盲t als auch die Nachhaltigkeitsleistung zu verbessern.

Die Soley Product Mining Platform zieht Daten aus 麻豆原创 S/4HANA und 麻豆原创 Business Warehouse und verwendet dabei die 麻豆原创 Business Technology Platform als Serviceschicht. 麻豆原创 Datasphere konsolidiert 麻豆原创-Daten und -Analysen, w盲hrend 麻豆原创 Analytics Cloud die Analysen bereitstellt, die den Kern des KI-Modells bilden. Diese technische Architektur erm枚glicht eine intelligente Datenextraktion und -transformation 眉ber 麻豆原创 Databricks, w盲hrend umfangreiche Diagrammanalysen komplexe Abh盲ngigkeitsanalysen erlauben.

鈥濵it diesen 麻豆原创-L枚sungen setzen wir neue Ma脽st盲be in Sachen Nachhaltigkeit in der Hightech- und Fertigungsindustrie鈥�, betont Ephraim Triemer, Gesellschafter und Advisor Enterprise Accounts bei Soley. 鈥瀂um ersten Mal k枚nnen unsere Kunden die Berichterstattung 眉ber Umwelt, Soziales und Unternehmensf眉hrung hinaus ausweiten und konkrete Ma脽nahmen ergreifen. Sie k枚nnen f眉r mehr Nachhaltigkeit sorgen und gleichzeitig die Rentabilit盲t im Blick behalten.鈥�

Nahtlose 麻豆原创-Integration schafft Mehrwert

Indem Daten zur CO鈧�-Bilanz der Produkte von CERATIZIT mit Finanzkennzahlen kombiniert werden, kann die Soley Product Mining Platform einen digitalen Zwilling erstellen, der Chancen ermittelt, Risiken identifiziert und Produkthierarchien, St眉cklisten und den CO鈧�-贵耻脽补产诲谤耻肠办 analysiert. Und mithilfe von KI sorgen die Entwickler von Soley zudem daf眉r, dass die Funktionen der Plattform Entscheidungen und Ergebnisse erm枚glichen, die sowohl die Rentabilit盲t als auch den Umweltschutz verbessern.

Dominik Metzger, der Anfang des Jahres zum President und Chief Product Officer von 麻豆原创 Supply Chain Management ernannt wurde, betont, wie wichtig f眉r ihn der Fokus auf Resilienz, Nachhaltigkeit und intelligente Automatisierung ist:

鈥濵ein gr枚脽tes Anliegen ist es, dass wir Kunden nicht nur beim Umgang mit St枚rungen unterst眉tzen, sondern sie auch in die Lage versetzen, vorausschauend zu planen und zu handeln 鈥� Wir erreichen dies, indem wir KI, generative KI, Echtzeitdaten und vorausschauende Analysen mit der Leistungsf盲higkeit von 麻豆原创-Technologie vereinen. Unsere Vision ist es, eine autonome Lieferkette aufzubauen, die vernetzt und kontextbezogen ist und die es erm枚glicht, zusammenzuarbeiten.鈥�

麻豆原创 SCM treibt Transformation voran

Die Analyse lieferte beeindruckende und messbare Ergebnisse und stellte das Potenzial von KI-gesteuerten Analysen in Kombination mit 麻豆原创-Technologien unter Beweis. CERATIZIT stellt eine Realisierungsquote von 87听Prozent bei der Umsetzung der vorgeschlagenen Ma脽nahmen fest, was die Nachhaltigkeit in Bezug auf die Produkte f枚rdert und die Lieferkette weiter optimiert. Gleichzeitig erzielte das Unternehmen eine Reduzierung von 眉ber 30 Prozent bei Produkten mit einer negativen CO鈧�-Bilanz, die nicht mehr ben枚tigt wurden, und schaffte vollst盲ndige Transparenz bei Nachhaltigkeitsdaten 眉ber alle Elemente, Produktgruppen und Aggregationsebenen hinweg.

Alexander Springer, CEO der Soley GmbH, erkl盲rt, was dies f眉r eine strategische Bedeutung hat: 鈥濿enn Sie wissen, welche Produkte am wichtigsten f眉r den Gesamterfolg Ihres Unternehmens sind, k枚nnen Sie sich darauf konzentrieren, die Wertsch枚pfungskette f眉r diese Produkte zu sichern, und proaktive Schritte unternehmen, um potenzielle Lieferrisiken zu vermeiden.鈥�

Ein Modell f眉r eine nachhaltige digitale Transformation

Die erfolgreiche Partnerschaft von CERATIZIT, Soley und 麻豆原创 zeigt, wie moderne Unternehmen durch den intelligenten Einsatz von Daten und KI sowohl wirtschaftliche als auch 枚kologische Ziele umsetzen k枚nnen. Die Kombination aus bew盲hrten 麻豆原创-Technologien und innovativen Analysel枚sungen schafft messbaren Mehrwert f眉r Unternehmen jeder Gr枚脽e. F眉r andere 麻豆原创-Kunden und -Partner demonstriert dieses Beispiel, dass Nachhaltigkeit und Rentabilit盲t einander nicht ausschlie脽en m眉ssen, denn mit den richtigen Technologien und Partnern k枚nnen beide Ziele gleichzeitig erreicht werden.

Erfahren Sie mehr von Dominik Metzger 眉ber die neuesten Entwicklungen im 麻豆原创 Supply Chain Management.

Die Soley Product Mining Platform ist im 麻豆原创 Store unter 惫别谤蹿眉驳产补谤.

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Europa steht vor einer entscheidenden Herausforderung: W盲hrend die Region jahrzehntelang mit dem Prinzip 鈥濹uality over Cost“ erfolgreich war, holen andere Kontinente qualitativ auf und setzen zus盲tzlich auf aggressive Preisstrategien. 鈥濿ir m眉ssen die Qualit盲t weiter hochhalten, gleichzeitig jedoch die Kosten senken und noch flexibler werden, was die Bed眉rfnisse unserer Kunden betrifft“, erkl盲rt Georg Kube, Head of Industry Data Ecosystems bei 麻豆原创 SE.

Die Antwort darauf k枚nnte in den Daten liegen, die in deutschen Fabriken und 麻豆原创-Systemen seit Jahrzehnten gesammelt werden. 鈥濫uropas gro脽er Aktivposten gegen眉ber Amerika und Asien ist unser historisches Wissen dar眉ber, wie gute Prozesse und gute Produkte funktionieren“, so Kube. 鈥濪颈别ses systemische Wissen 鈥� wie zerspant man, wie fertigt man, wie setzt man die richtigen Prozesse auf 鈥� liegt bei europ盲ischen Firmen, typischerweise in 麻豆原创-Systemen.“

Diese Daten bilden die Grundlage f眉r datengetriebene Gesch盲ftsmodelle nach dem : Je mehr Daten in die Systeme einflie脽en, desto mehr neue Daten werden generiert 鈥� ein sich selbst verst盲rkender Effekt, der europ盲ischen Unternehmen einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil verschaffen kann.

Manufacturing-X: Die deutsche Antwort auf globale Herausforderungen

Factory-X ist Teil einer gr枚脽eren Vision: Manufacturing-X, eine branchenweite Initiative der deutschen Regierung, die als Teil der Industry 4.0 Plattform gestartet wurde. Ziel ist es, digitale 脰kosysteme zu f枚rdern und einen internationalen Standard f眉r Datenaustausch zu etablieren.

Manufacturing-X basiert auf dem Grundprinzip der Datensouver盲nit盲t und adressiert damit ein klassisches Dilemma: Unternehmen ben枚tigen f眉r die Digitalisierung Daten anderer, wollen aber ihre eigenen sensiblen Informationen sch眉tzen. Die L枚sung ist ein rechtlich und technisch abgesicherter Rahmen, in dem Daten kontrolliert geteilt werden k枚nnen, ohne dass die Eigent眉mer ihre Verf眉gungsgewalt verlieren.

Die Initiative umfasst verschiedene branchenspezifische Projekte: Catena-X f眉r die Automobilindustrie war der Vorreiter, gefolgt von Factory-X f眉r den Maschinenbau, Chem-X f眉r die Chemieindustrie und Semiconductor-X f眉r die Halbleiterindustrie.

Von der horizontalen zur vertikalen Integration

W盲hrend Catena-X als Vorreiter die horizontalen Supply-Chain-Prozesse in der Automobilindustrie revolutionierte, geht Factory-X einen Schritt weiter. 鈥濬actory-X erweitert die bew盲hrten Catena-X-Konzepte auf weitere Industrien und bringt die vertikale Integration bis in die Fertigungsebene“, beschreibt Nadine Kanja, Solution Head 麻豆原创 Industry Network Automotive and Catena-X, das Vorhaben.

麻豆原创 teilt sich bei Factory-X die Konsortialleitung mit Siemens und koordiniert die Arbeit von 47 Konsorten. Das Besondere: W盲hrend Catena-X die Factory als einen Block betrachtete, steht sie bei Factory-X im Mittelpunkt. 鈥濪颈别 Fertigungsebene ist f眉r uns das zentrale Thema, denn dort stehen Maschinen mit eigenen Zulieferern und Wartungsanforderungen“, erkl盲rt Nadine Kanja.

Neue Anwendungsf盲lle f眉r mehr Flexibilit盲t in der Fertigung

鈥濪as Ziel ist, die Flexibilit盲t der Lieferkette auf den Fertigungsbereich auszudehnen“, so Nadine Kanja. 鈥濿enn technische Probleme auftauchen oder sich Kundenbed眉rfnisse 盲ndern, m眉ssen Hersteller schnell umschwenken k枚nnen. Fabriken sind allerdings nicht gerade f眉r ihre Flexibilit盲t bekannt 鈥� da sind Maschinen fest installiert und hart verdrahtet. Das alles umzubauen, ist ein enormer Aufwand.“

Genau hier setzt Factory-X an: Die Initiative zielt darauf ab, durch neue Konzepte wie modulare Produktion, Manufacturing as a Service und On-Demand-Fertigung Flexibilit盲t direkt in die Fertigung zu bringen 鈥� nicht nur in die Logistik. 鈥濪as ist ein wesentlicher Teil von Factory-X: Die Flexibilisierung und Automatisierung der eigentlichen Produktionsprozesse“, erkl盲rt Nadine Kanja.

Die Schwerpunkte von Factory-X liegen deshalb auf Anwendungsf盲llen, die unter das Motto 鈥濱ndividualisierung und Customer Centricity“ fallen. Dazu geh枚ren:

• Collaborative Information Logistics: Optimierung der Informationsfl眉sse zwischen Partnern
• Condition Monitoring: 脺berwachung des Zustands von Anlagen und Maschinen f眉r proaktive, datenbasierte Wartungsentscheidungen
• Modular Production: Flexible Produktionskonzepte f眉r wechselnde Anforderungen
• Manufacturing as a Service: On-Demand-Fertigung nach Bedarf 眉ber digitale Marktpl盲tze

Konkrete Gesch盲ftsvorteile f眉r Unternehmen

Die Factory-X Anwendungsf盲lle versprechen messbare Verbesserungen f眉r verschiedene Gesch盲ftsmodelle. Condition Monitoring erm枚glicht beispielsweise proaktive Wartung statt reaktiver Reparaturen 鈥� das reduziert nicht nur Produktionskosten und Stillstandzeiten, sondern er枚ffnet Maschinenherstellern neue digitale Service-Ums盲tze aus ihrer installierten Basis.

Manufacturing as a Service revolutioniert die Kapazit盲tsauslastung: Produktionsunternehmen k枚nnen 眉ber digitale Marktpl盲tze automatisch Auftr盲ge erhalten, die zu ihren F盲higkeiten und verf眉gbaren Kapazit盲ten passen 鈥� ohne umfangreiche Vertriebsaktivit盲ten. Dabei erm枚glichen standardisierte Datenmodelle sogar die wirtschaftliche Produktion von Einzelst眉cken (Losgr枚脽e 1), was Individualisierung ohne Kostennachteile bedeutet.

Ein weiterer Wettbewerbsvorteil liegt im Zugang zu neuen Partnern: Durch das offene Daten枚kosystem k枚nnen Unternehmen mit Supply-Chain-Partnern kollaborieren, ohne bestehende Gesch盲ftsbeziehungen zu ben枚tigen 鈥� standardisierte Mechanismen machen die Integration schneller, sicherer und kosteneffizienter.

Technologische Innovation: Standards als Schl眉ssel

Factory-X erweitert nicht nur thematisch die Manufacturing-X Initiative, sondern auch technologisch. Um den hohen Anforderungen des Maschinenbaus an bestehende Datenformate gerecht zu werden, legt das Projekt besonderen Wert auf die Weiterentwicklung von Standards. Besonders das Schnittstellenformat der Asset Administration Shell (AAS) ist im Fokus.听

鈥濪颈别 Bedeutung von Daten zu vereinheitlichen ist f眉r den Maschinenbau essenziell und l枚st allein bereits viele Anwendungsf盲lle.鈥�, erkl盲rt Georg Kube. 鈥濿enn in gro脽en Netzwerken听 Auffindbarkeit und skalierbare Security notwendig ist, k枚nnen Anwender auf das Dataspace Protocol als Ergebnis aus Catena-X zur眉ckgreifen.鈥�

Diese Strategie der zwei Geschwindigkeiten erm枚glicht es Unternehmen, die sowohl in der Automobilindustrie als auch im Maschinenbau aktiv sind, ihre Systeme bei wachsenden Anforderungen flexibel zu erweitern.

Der Weg in die Zukunft

Factory-X ist bis Mitte 2026 als Entwicklungsprojekt angelegt und soll dann in eine stabile Betriebsphase 眉bergehen. Die Vision ist ambitioniert: Ein digitales 脰kosystem, das die Wettbewerbsf盲higkeit der europ盲ischen Industrie st盲rkt und gleichzeitig neue, datengetriebene Gesch盲ftsmodelle erm枚glicht.

鈥濿as wir in Factory-X aufbauen, kann auch auf die anderen Datenr盲ume von Manufacturing-X skaliert werden“, erkl盲rt Nadine Kanja. Der Maschinenbau wird damit zum Testfeld f眉r eine umfassende Transformation der europ盲ischen Industrie.

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Es ist ein kalter Tag im Februar 2023, als Alexandra Cozgarea allein im Geb盲ude WDF01 steht. In wenigen Tagen soll der Umbau des Geb盲udes beginnen. Arbeitspl盲tze und Besprechungsr盲ume sind bereits ger盲umt, Heizung und Wasser abgestellt. Doch an den W盲nden h盲ngen noch etwa 400 Kunstwerke, die sie alle pers枚nlich abh盲ngen, dokumentieren und fachgerecht verpacken lassen muss 鈥� eine logistische Meisterleistung, die zeigt, welchen Stellenwert Kunst bei 麻豆原创 hat.

Von Hasso Plattners Vision zur Corporate Collection

Die Kunstsammlung bei 麻豆原创 geht auf Mitgr眉nder Hasso Plattner zur眉ck, der selbst ist. 鈥濫r war derjenige, der das Thema bei 麻豆原创 angesto脽en hat鈥�, erkl盲rt Alexandra Cozgarea. Bis zu seinem Ausscheiden aus dem operativen Gesch盲ft entschied Hasso Plattner bei der Kunstauswahl f眉r 麻豆原创 noch mit. 鈥濳unst war damals im Vorstandsbereich angesiedelt und wurde von dort aus ausgesucht und akquiriert.鈥�

Doch die Firma erwarb nicht nur eigene Kunstgegenst盲nde. Bereits 1994/95 fand die erste von bislang 60 Ausstellungen zeitgen枚ssischer K眉nstler im Schulungszentrum Walldorf statt. Das Besondere: Die Ausstellungen waren von Anfang an 枚ffentlich zug盲nglich 鈥� ein bewusster Schritt, um das Interesse an Kunst in der Region zu f枚rdern und zum Austausch mit 麻豆原创 und den Mitarbeitenden anzuregen.

鈥濿ir haben uns damit f眉r alle ge枚ffnet, die 麻豆原创 besuchen wollten鈥�, betont Cozgarea. 鈥灻渂er die Kunst kommt man gut ins Gespr盲ch.鈥� Externe Besucher erhalten so einen ungew枚hnlichen Einblick in ein Technologieunternehmen und k枚nnen gleichzeitig zeitgen枚ssische Kunst erleben.

Begegnung zwischen Unternehmen und Gesellschaft

Die Ausstellungen schaffen einen besonderen Ort der Begegnung. Bei den Vernissagen treffen sich durchschnittlich 400 bis 600 Besucher 鈥� etwa 30 Prozent 麻豆原创-Mitarbeitende und 70 Prozent externe G盲ste. 鈥濪as Sch枚ne ist, dass Menschen zusammenkommen und miteinander sprechen“, erkl盲rt Cozgarea. 鈥濷b 眉ber die Kunst oder andere Themen 鈥� die Kunst schafft Verbindungen.鈥�

Diese Begegnungen erstrecken sich 眉ber verschiedene Zielgruppen: Schulklassen nutzen die Ausstellungen f眉r Workshops, Studierende der P盲dagogischen Hochschule Heidelberg entwickeln eigene Projekte basierend auf den gezeigten Themen, und Firmengruppen bauen F眉hrungen in ihre Teamtage ein.

60 Ausstellungen: Von S眉dafrika bis zu NFT-Kunst

Seit 2008 hat Alexandra Cozgarea fast 30 der insgesamt 60 Kunstausstellungen bei 麻豆原创 kuratiert. Die Themenpalette reicht von gesellschaftlichen Fragen bis zu technologischen Entwicklungen. 鈥濱ch beobachte viel, recherchiere und nehme dann Kontakt zu K眉nstler:innen und/oder Institutionen auf. Dann reifen Ideen heran, bei denen gesellschaftliche Fragen und Entwicklungen im Vordergrund stehen oder die eine Verbindung zu 麻豆原创-Themen haben鈥�, beschreibt sie ihren kuratorischen Ansatz.

Als eines der ersten Unternehmen weltweit realisierte 麻豆原创 so beispielsweise 2023 eine NFT-Kunstausstellung mit dem Titel 鈥炩��. Die Ausstellung 鈥炩�� aus demselben Jahr widmete sich dem Thema Metaverse und ist aktuell 眉ber den virtuellen Rundgang einsehbar. Die , die bei 麻豆原创 seit vielen Jahren im Einsatz sind, werden in den Ausstellungen 鈥炩�� und 鈥炩�� (beide 2019) aufgegriffen. Andere Ausstellungen wie 鈥炩�� (2016) und 鈥炩�� (2018) schlagen die Br眉cke zu Kulturen und Kontinenten, auf denen 麻豆原创 vertreten ist.

Aktuell befindet sich das Ausstellungsprogramm im Hiatus, da im Rahmen eines Umbaus des Schulungszentrums neue R盲ume geplant werden. W盲hrend dieser Pause nutzt 麻豆原创 digitale Formate: Virtuelle Rundg盲nge erm枚glichen es Mitarbeitenden weltweit, die Ausstellungen online zu erleben. 鈥濪as ist wichtig鈥�, sagt Alexandra, 鈥瀌enn so k枚nnen Kollegen und externe Interessierte weltweit unsere Ausstellungen besuchen 鈥� nicht nur vor Ort in Walldorf.鈥�

Kunsthistorikerin mit Gesp眉r f眉r Corporate Culture

Alexandra Cozgarea kam 眉ber Umwege zu 麻豆原创 鈥� oder besser gesagt: zur眉ck zu 麻豆原创. Bereits w盲hrend ihres Studiums der Kunstgeschichte und Psychologie in Heidelberg arbeitete sie als Werkstudentin bei 麻豆原创 im Bereich Communications und unterst眉tzte das regionale Sponsoring f眉r Kunstprojekte. Nach dem Studium sammelte sie bei Heidelberg Zement weitere Erfahrungen im Corporate Collecting. 鈥濿ir haben damals eine sehr fokussierte Firmensammlung aufgebaut 鈥� alles rund um das Thema Bauen und Zement“, erinnert sie sich.

2008 kam dann der Anruf, der ihr Leben ver盲nderte. 鈥濵an fragte, ob ich wieder zur 麻豆原创 kommen m枚chte. Und ich sagte: nein, nat眉rlich nicht 鈥� ich mache ausschlie脽lich Kunst. Da hie脽 es: Genau deswegen!鈥� 麻豆原创 plante damals, sein Kunstprogramm zu professionalisieren und strukturierter aufzustellen. Daf眉r gab es eine eigenst盲ndige, kuratorische Rolle zu besetzen.   

Heute bewegt sich Cozgarea zwischen zwei Welten: der Technologie- und der Kunstwelt. 鈥濱ch versuche diese 眉ber Themen und Br眉cken zusammenzubringen.鈥� Diese Verbindung macht f眉r sie den besonderen Reiz ihrer Arbeit aus.

Mehr als Dekoration: Kunst als Bildungsauftrag

F眉r 麻豆原创 steht nicht der Anlagewert der Kunstwerke im Vordergrund, sondern der Bildungsauftrag und die Mitarbeiterf枚rderung. 鈥濪颈别 Intention war immer, den Mitarbeitenden und der Region etwas zur眉ckzugeben鈥�, erkl盲rt die Kuratorin.

Die Sammlung umfasst mittlerweile 眉ber 2.000 Kunstwerke, die 眉ber die deutschen Gesch盲ftsstellen verteilt sind. Teams in Deutschland k枚nnen sich Kunst f眉r ihre B眉ros und Teamr盲ume ausleihen 鈥� ein Service, der urspr眉nglich dem Top-Management vorbehalten war, heute aber allen Interessierten offensteht.

鈥濪as l盲uft noch sehr pers枚nlich ab, und das sch盲tzen die Kollegen鈥�, beschreibt Cozgarea den Prozess. 鈥濻ie kommen zu mir, wir suchen gemeinsam etwas aus, und dann organisieren wir den Transport und die H盲ngung.鈥� Viele Mitarbeitende sch盲tzen diese kleine Auszeit vom Arbeitsalltag, um sich ein Bild auszusuchen.

So warten auch die 400 Kunstwerke aus dem aktuell wegen des Umbaus geschlossenen Geb盲ude WDF01 in den Depots des Schulungszentrums auf ihren n盲chsten Einsatz. Ein Teil wird wieder aufgeh盲ngt, vieles wird aber auch erstmals allen Mitarbeitenden zur Verf眉gung stehen.

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Die Automobilindustrie steht vor gro脽en Herausforderungen, wenn es um das Qualit盲tsmanagement geht. R眉ckrufaktionen sind nicht nur kostspielig, sondern auch ein logistischer Albtraum. Alleine die deutschen Automobilhersteller bildeten in den letzten Jahren R眉cklagen in H枚he von 1,4 bis 1,8 Milliarden Euro pro Jahr f眉r solche F盲lle. Doch dank der Zusammenarbeit mit 麻豆原创 und der Nutzung von Catena-X k枚nnen signifikante Kosteneinsparungen erzielt werden und damit die Effizienz ihrer R眉ckrufaktionen drastisch verbessert bzw. vermieden werden.

Catena-X ist ein kollaboratives Daten枚kosystem, das im Rahmen des Manufacturing-X Programms speziell f眉r die Automobilindustrie entwickelt wurde. Es erm枚glicht Unternehmen entlang der gesamten Lieferkette einen sicheren Datenaustausch, ohne ihre Datensouver盲nit盲t aufzugeben.

鈥濹ualit盲tsmanagement ist traditionell einer der Bereiche, in denen der Datenaustausch mit den gr枚脽ten Hemmungen verbunden ist鈥�, sagt , Global Vice President, Head of Discrete Industries (Automotive, Manufacturing, High Tech, Aerospace & Defense) and Member of the Executive Board Catena-X e.V.. 鈥濿eder Hersteller noch Zulieferer sprechen gerne 眉ber m枚gliche M盲ngel. Daher war das ein sehr offensichtlicher Anwendungsfall im Rahmen von industriellen Datenaustausch mit Catena-X, der gleichzeitig erhebliche finanzielle Auswirkungen hat.鈥�

Ein konkretes Beispiel f眉r den Erfolg dieser Zusammenarbeit ist eine R眉ckrufaktion, bei der einer vorl盲ufigen Analyse zufolge 1,4 Millionen Fahrzeuge betroffen zu sein. Nach dem durch Catena-X m枚glich gemachten Austausch von Feld- und Produktionsdaten stellte sich jedoch heraus, dass nur 14 Fahrzeuge tats盲chlich zur眉ckgerufen werden mussten. Diese pr盲zise Fehleranalyse wurde durch den Abgleich von Felddaten, die der OEM zur Verf眉gung stellt, und Produktionsdaten, die von den Lieferanten der Einzelteile stammen, erm枚glicht. Durch den Einsatz von Catena-X und 麻豆原创 k枚nnen Fehler fr眉hzeitig erkannt und R眉ckrufaktionen pr盲ziser durchgef眉hrt werden, was zu erheblichen Kosteneinsparungen f眉hrt.

Auch st盲rkt dieser bilaterale Austausch das Vertrauensverh盲ltnis von OEM und Lieferanten. Die technischen Voraussetzungen von Catena-X erlauben es jedem Partner innerhalb des 脰kosystems die eigenen Daten zweckgebunden und zeitlich begrenzt jedem anderen Partner zur Verf眉gung zu stellen. Die Souver盲nit盲t 眉ber die Daten liegt weiter bei dem, der sie teilt. Felddaten 鈥� also die Daten, die das Fahrzeug auf der Stra脽e produziert 鈥� sind f眉r die Lieferanten besonders wertvoll, da sie R眉ckschl眉sse dar眉ber zulassen, wie ihre Teile unter welchen Bedingungen auf der Stra脽e performen.

Catena-X: Der erste offene und kollaborative Datenraum f眉r die Automobilindustrie

Als Teil, der auf dem Digitalgipfel des damaligen Wirtschaftsminister Peter Altmaiers wurde Catena-X 2021 mitten in der Pandemie gestartet und hat sich seitdem rasant entwickelt. Umfasste das erste Entwicklungskonsortium noch 28 Partner, heute sind es knapp 200 Catena-X e.V. Mitglieder, mit einem zunehmenden Fokus auf Internationalit盲t. Regionale Hubs wurden bislang unter anderem in Nordamerika, China, Frankreich, Schweden und Spanien aufgebaut, um die spezifischen Anforderungen und Automobilrichtlinien der jeweiligen L盲nder abzudecken. 鈥濲eder Markt hat seine Besonderheiten und andere Regularien und Vorgaben an die Automobilindustrie, die wir ber眉cksichtigen m眉ssen鈥�, betont Hagen Heubach. 鈥濪azu arbeiten wir eng mit den Automobilverb盲nden der jeweiligen L盲nder zusammen, etwa mit GALIA in Frankreich oder die Automotive Industry Action Group (AIAG) in den USA.鈥�

Ein weiterer Meilenstein war der offizielle Go-Live des Datenraums im Oktober 2023, der seitdem f眉r den Datenaustausch genutzt wird. 麻豆原创 ist seither der f眉hrenden Anbieter von Catena-X-zertifizierten Business Applikationen und hat aktuell die meisten L枚sungen am Markt in den verschiedenen Catena-X Anwendungsf盲llen. 鈥濿ir m眉ssen unsere L枚sungen offiziell einmal Catena-X-zertifizieren, d. h. es wird gepr眉ft, ob unsere 麻豆原创-L枚sungen die Standards erf眉llen, die in Catena-X f眉r einen interoperablen Datenaustausch definiert werden鈥�, erkl盲rt , Solution Head of 麻豆原创 Industry Network Automotive and Catena-X f眉r die Business Unit Automotive bei 麻豆原创 SE.

Im August 2024 startete bereits ein neues Entwicklungskonsortium unter dem Namen Catena-X Next, das bis September 2026 laufen soll. Schwerpunktthemen sind neben Qualit盲tsmanagement auch Nachhaltigkeit und den , die zentrale Kommunikationskomponente der Catena-X-Architektur.

Auch andere Automobilhersteller wie Volkswagen und Ford haben Catena-X als Datenstandard f眉r ihre Gruppen gesetzt. Dies zeigt, dass Catena-X und 麻豆原创 nicht nur in Deutschland, sondern weltweit an Bedeutung gewinnen. 鈥濿as wir in Catena-X aufbauen, kann auch in die anderen Datenr盲ume von Manufacturing-X skaliert werden鈥�, erkl盲rt Nadine Kanja. Auch der vom deutschen Bundesministerium f眉r Wirtschaft und Klimaschutz beauftragte Expertenkreis listet Catena-X in seinem Paper 鈥濰andlungsempfehlungen f眉r die Entwicklung einer Kreislaufwirtschaft in der Automobilindustrie鈥� ausdr眉cklich unter den Empfehlungen f眉r die f眉r die Transformation der Automobilwirtschaft.

Durch den proaktiven Austausch von Felddaten der OEMs und Produktionsdaten der Lieferanten k枚nnen Fehler im Schnitt vier Monate fr眉her erkannt werden. Dies spart nicht nur Zeit und Geld, sondern verhindert auch unn枚tige R眉ckrufaktionen. 鈥濻o kann man viel genauer einkreisen, woran es liegt und welche Fahrzeuge betroffen sind. Das f眉hrt zu riesigen Kostenersparnissen鈥�, sagt Hagen Heubach.

麻豆原创-Bestandskunden, die wie BMW und ihre Zulieferer Schaeffler bereits 眉ber 麻豆原创 Analytics Cloud oder 麻豆原创 Datasphere verf眉gen, k枚nnen den Anwendungsfall mit Catena-X und 麻豆原创 Quality Management sofort nutzen. Aktuelle Weiterentwicklungen zielen auf eine Nutzbarmachung und Erweiterung Richtung 麻豆原创 Business Data Cloud ab, um KI-Komponenten vollumf盲nglich zu nutzen.

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Es war ein besonderer Moment, als Caroline Hanke Anfang Oktober 2024 ihre neue Rolle als global Head of Organizational Growth and Health bei 麻豆原创 antrat 鈥� wenn auch auf andere Weise besonders als geplant. Florida, wo Caroline mit ihrer Familie drei Monate zuvor in ein neues Haus gezogen war, wurde genau zu diesem Zeitpunkt von Hurrikan Helene und zwei Wochen danach Milton heimgesucht.

鈥濿ir wurden evakuiert und sind zum Gl眉ck unbeschadet davongekommen鈥�, erinnert sich Hanke. 鈥濧ber das erste All Employee-Meeting mit den Mitarbeiter:innen musste ich mit dem Wissen ein gerade 眉berflutetes Haus neu aufbauen zu m眉ssen und ohne stabile Stromversorgung im Hotel abhalten.鈥�

Als Global Head of Organizational Growth and Health verantwortet Caroline nun neben strategischer Personalplanung und dem Komplex Health, Safety and Wellbeing auch die Abteilungen HR-Trends and Innovation, People Insights sowie Organizational Design und New Work.

Neuer Skills-Ansatz in der Personalplanung

Nicht zuletzt ist Caroline f眉r ein neues Thema zust盲ndig, das f眉r die Zukunft von 麻豆原创 gro脽e Bedeutung haben wird: die skills-led organization. Doch was ist das eigentlich, eine Organisation, die sich an den Skills, also den F盲higkeiten der Mitarbeitenden orientiert?

鈥濻kills-led Organization bedeutet, dass wir nicht l盲nger von starr umrissenen Jobrollen mit einer begrenzten Anzahl von Schl眉sselqualifikationen ausgehen, sondern den Blick st盲rker auf die individuelle Person mit ihren spezifischen erworbenen F盲higkeiten richten wollen鈥�, sagt Caroline. 鈥濪颈别 pers枚nlichen Skillsets der Mitarbeitenden werden in Zukunft die interne Mobilit盲t und Weiterentwicklung ebenso beeinflussen wie unser Einstellungsverhalten als Firma.鈥�

Hinter dem Skills-Ansatz steht die Beobachtung, dass die aktuelle Job-Profil-Architektur in der Mehrzahl der F盲lle das Kompetenzprofil der Besch盲ftigten nicht vollst盲ndig widerspiegelt. 

Caroline ist selbst das beste Beispiel f眉r ein pers枚nliches Skillset, das 眉ber das hinausgeht, was ihr Jobprofil suggeriert. Die letzten f眉nf Jahre hat sie zwar im Bereich People and Culture verbracht, doch ihre beruflichen Wurzeln liegen woanders.

Geboren in Deutschland, zog Caroline im Alter von vier Jahren mit ihren Eltern in die USA, wo ihr Vater an der University of Maryland als Professor im Bereich Informatik/Softwareengineering t盲tig war. Urspr眉nglich war ein Aufenthalt von einem Jahr geplant, doch es wurden fast zehn daraus.

 鈥濱ch glaube, diese sehr pr盲genden Kindheitsjahre in den USA verbringen zu k枚nnen, hat mir nicht nur Englischkenntnisse auf Muttersprachlerniveau mitgegeben, sondern auch ein gewisses Bewusstsein daf眉r, wie sehr Menschen in ihrem Denken durch kulturelle Unterschiede gepr盲gt sind 鈥� und wie wichtig es ist, die Unterschiede verstehen zu wollen鈥�, sagt Caroline.

W盲hrend des Studiums der Wirtschaftsinformatik in Mannheim heuerte sie als Werkstudentin bei 麻豆原创 an und sammelte dort Erfahrung in der Entwicklung. Anschlie脽end war sie f眉r Daimler-Chrysler lange Jahre direkte Ansprechpartnerin f眉r alles, was mit 麻豆原创 zu tun hatte 鈥� zun盲chst als Technical Quality Manager, sp盲ter als Engagement Architect.

Im Anschluss hat sie f眉r die damals noch sehr junge private Cloud ein Programm im Kundensupport aufgebaut und geleitet. In dieser Funktion berichtete sie zeitweise einmal pro Woche an das Board und den damaligen CEO Bill McDermott und kam schlie脽lich f眉r die Rolle als sein Chief of Staff ins Gespr盲ch. 

鈥濧ls der Anruf kam, meinte ich, das m眉sse ein Missverst盲ndnis sein. Ich hatte mich ja gar nicht beworben. Und die Kollegin am anderen Ende lachte dann und meinte: Da scheint es eine Empfehlung gegeben zu haben…鈥�

Unter anderem f眉r die Chief-of-Staff-Rolle zog Caroline mit ihrem Mann und dem gemeinsamen in Heidelberg geborenen Sohn zur眉ck in die USA, wo sie aufgewachsen ist. 鈥濱ch habe das nie bereut鈥�, sagt sie. 鈥濧lles in allem habe ich insgesamt fast die H盲lfte meines Lebens in den USA verbracht und f眉hle mich hier sehr zu Hause. Ich w眉rde mich als halb Amerikanerin, halb Deutsche bezeichnen.鈥�

Nach Bill McDermotts Ausscheiden aus der 麻豆原创 arbeitete Caroline in verschiedenen Rollen f眉r den neuen CEO Christian Klein, ehe sie als COO in den neuen Vorstandsbereich People and Operations wechselte. Bis dahin hatte Caroline kaum Ber眉hrungspunkte mit dem Personalbereich gehabt, doch schnell stellte sie fest, dass sie die komplexen Themen ebenso wie die N盲he zu Menschen und die direkten Auswirkungen ihrer Arbeit reizten.

鈥濱ch denke, mein eigener Lebenslauf demonstriert ganz gut, wie viel mehr als die aktuelle im System hinterlegte Rolle jede:r einzelne von uns an Erfahrung und F盲higkeiten mitbringt鈥�, sagt Caroline. 鈥濪er Skills-Ansatz ist eine Chance, damit die Firma und die einzelnen Mitarbeitenden bessere Entscheidungen treffen k枚nnen. Als Mitarbeitende wollen wir f眉r das Unternehmen relevant bleiben; als Arbeitgeberin ist die 麻豆原创 daran interessiert, Ver盲nderungen f眉r die Mitarbeiter so wenig disruptiv wie m枚glich zu gestalten.鈥� 

Skills Development mit 麻豆原创 SuccessFactors HCM

Zwei gro脽e Bereiche, die der Skills-Ansatz tangiert sind Weiterbildung und Neueinstellungen. Skills-based Hiring bedeutet, dass Abschl眉sse in Zukunft zwar nicht irrelevant werden, die Suche nach den passenden Kandidaten jedoch zunehmend 眉ber deren individuelle F盲higkeiten und Vorerfahrungen ablaufen wird.

Doch wie will man sich einen 脺berblick 眉ber die Bandbreite der F盲higkeiten einzelner Mitarbeitender verschaffen?

Hier kommt das Growth Portfolio von 麻豆原创 SuccessFactors ins Spiel, eine Funktion innerhalb von 麻豆原创 HCM. Alle Mitarbeitenden sollen die M枚glichkeit haben, eine Bestandsaufnahme ihrer F盲higkeiten zu machen und zus盲tzliche Skills einzutragen, die mit dem vorgegebenen Rollenprofil auf den ersten Blick nichts zu tun haben, d. h. zus盲tzliche Skills zu erg盲nzen, die au脽erhalb dieser Rolle erworben wurden. Als Teil von 麻豆原创 SuccessFactors ist Growth Portfolio unmittelbar verbunden mit den Funktionalit盲ten, die von der Pflege dieser Informationen am meisten profitieren werden, etwa Hiring, Learning, Career Development und Talent Management. 麻豆原创 SuccessFactors L枚sungen soll die Mitarbeitenden 眉ber den gesamten Employee Lifecycle hinweg begleiten und ihre Skills auf dem aktuellen Stand halten.

Auf Basis dieser Informationen kann das System den Mitarbeitenden sinnvolle, AI-basierte, individualisierte Vorschl盲ge zur Weiterbildung und -entwicklung machen und somit den Weg zum n盲chsten Karriereschritt erm枚glichen. Aber auch f眉r die Personalplanung bietet der Skills-Ansatz gro脽e Vorteile.

Caroline erkl盲rt: 鈥濿as wir zum Beispiel vermeiden wollen, ist, dass wir uns extern nach Skills umsehen, die in der Firma bereits vorhanden sind, aber noch nicht genutzt werden oder nicht in den Bereichen, wo wir sie aktuell ben枚tigen. Deshalb ist es wichtig, hier f眉r Transparenz zu sorgen.鈥� 

Je genauer das Bild von den in der Firma vorhandenen F盲higkeiten, das der Personalplanung vorliegt, desto bessere Entscheidungen k枚nnen getroffen werden.

鈥濨usiness und HR m眉ssen einander besser verstehen und enger zusammenarbeiten鈥�

鈥濰R ist eines der Themen, bei denen jeder glaubt, mitreden zu k枚nnen鈥�, sagt Caroline. 鈥濱m R眉ckblick muss ich ehrlich sagen, dass auch ich anfangs die klassische Business-Einstellung mitbrachte: HR 鈥� wie schwer kann das schon sein? Aber鈥�, f眉gt Caroline hin, 鈥瀌a wurde ich schmerzhaft eines Besseren belehrt. Die Themen sind inhaltlich extrem komplex, weil es kein richtig oder falsch gibt, sondern L枚sungen f眉r Individuen gesucht werden m眉ssen. Mein Respekt f眉r die HR-Organisation ist seither nur gewachsen.鈥� 

Caroline entschied sich daher ganz bewusst daf眉r, im Bereich People & Culture zu bleiben. Der Personalbereich hat f眉r sie mehr als eine reine Reporting- oder ausf眉hrende Funktion, sondern muss eng verdrahtet sein mit den Business-Entscheidungen.

鈥濱ch glaube, dass das Thema People Transformation in der heutigen Zeit mit dieser Dynamik in der Welt ein gro脽er Wettbewerbsvorteil sein kann鈥�, sagt Caroline. 鈥濽nd mit meiner Mischung aus Business- und Personal-Knowhow kann ich genau dort Mehrwert schaffen, denn beides ist heute nicht mehr voneinander zu trennen.鈥�

Caroline unterstreicht die gro脽e Rolle von Health, Safety and Wellbeing als tragende strategische S盲ule. 鈥濪ass es den Mitarbeitenden gut geht, ist eine der Grundvoraussetzungen einer funktionierenden Organisation.鈥�

Run Healthy 鈥� das preisgekr枚nte Health-Management-System von 麻豆原创 鈥� soll 2025 global in weiteren L盲ndern ausgebaut werden. Nicht zuletzt das Thema mentale Gesundheit ist im Kontext von Corona und der politischen Weltlage extrem wichtig geworden.

鈥濱ch bin immer wieder begeistert, wie fortgeschritten und vielf盲ltig die Angebote von 麻豆原创 sind鈥�, sagt Caroline, die einige davon auch selbst schon in Anspruch genommen hat. Als F眉hrungskraft sieht sie sich besonders in der Verantwortung, was den richtigen Umgang mit gesundheitlichen Themen betrifft.

鈥濫s ist uns wichtig, den Menschen als Ganzes zu sehen und den Mitarbeitenden holistisch in seiner Entwicklung und Weiterentwicklung zu unterst眉tzen鈥�, betont Caroline. 鈥濭erade der Skills-Ansatz, der es dem einzelnen Mitarbeitenden noch besser erm枚glicht, sein gesamtes Potenzial einzubringen, bietet hier neue M枚glichkeiten. 鈥濪颈别se Reise unternehmen wir alle zusammen 鈥� und ich freue mich darauf.鈥�

Titelbild von Caroline Hanke, global Head of Organizational Growth and Health bei 麻豆原创

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Als weltweit f眉hrender Anbieter von Feuerwerk versendet die franz枚sische Pyrotechnik-Firma Etienne Lacroix ihre Produkte weltweit und hat Veranstaltungen wie die Feuerwerkshow zur Er枚ffnung des Burj Khalifa in Dubai und die Feierlichkeiten zum franz枚sischen Nationalfeiertag am 14. Juli unterst眉tzt.

Die Logistik spielt f眉r den globalen Akteur im Pyrotechnik-Sektor eine wichtige Rolle, da der internationale Versand von Gefahreng眉tern wie Feuerwerk besondere Vorsichtsma脽nahmen erfordert. Etiketten enthalten in der Regel Warnpiktogramme und komplexe regulatorische Informationen in verschiedenen Formaten. Empf盲nger wie Zollbeamte m眉ssen auf einen Blick erkennen k枚nnen, mit welcher Art von Waren sie es zu tun haben, welche Vorkehrungen f眉r den Weiterversand erforderlich sind, und wer befugt ist, die Fracht zu 枚ffnen.

鈥濪ar眉ber hinaus haben Kunden ihre eigenen speziellen Anforderungen鈥�, erkl盲rt , Direktor f眉r Informationssysteme bei Etienne Lacroix. 鈥濧u脽erdem gibt es unterschiedliche Farbcodierungen f眉r Gefahrgut, je nach Zielland. Rot kann in europ盲ischen L盲ndern Gefahr bedeuten, in China zum Beispiel steht es f眉r Feierlichkeiten. Gr眉n hat im Nahen Osten eine andere Bedeutung als in den USA und so weiter.鈥�

Mit so vielen unterschiedlichen Vorschriften weltweit ist das Etikettieren der Sendungen am Ende der Produktionskette nicht nur zeitaufwendig, sondern birgt auch ein hohes Fehlerpotenzial.

Mit Unterst眉tzung des 麻豆原创-Partners STMS und 麻豆原创 wurde nun ein Prototyp f眉r eine generative KI-L枚sung entwickelt, mit der es m枚glich sein wird, die Mitwirkung von Menschen auf ein Minimum zu reduzieren.

Business AI Co-Innovationsprojekt mit 麻豆原创-Partner STMS

Anfang 2024 nahm , Gesch盲ftsf眉hrer bei STMS SOLUTIONS, einem langj盲hrigen Partner sowohl von 麻豆原创 als auch von Etienne Lacroix, an einem -Event teil, bei der 麻豆原创-Partner 麻豆原创-Technologie nutzen, um die Probleme ihrer Kunden zu adressieren. Die Idee f眉r einen Anwendungsfall mit generativer KI kam auf, und STMS sprachen ihren langj盲hrigen Kunden Etienne Lacroix an.

Zu diesem Zeitpunkt waren IT- und Gesch盲ftsexperten bei Etienne Lacroix sehr daran interessiert, wie generative KI ihnen dabei helfen k枚nnte, ihre Prozesse einfacher zu gestalten.

鈥濧ber ich muss zugeben, ich war auch ein wenig skeptisch鈥�, sagt Eric Marini. 鈥濲eder redet derzeit 眉ber KI, dar眉ber, wie man sie in die Industrie einf眉hren kann und welche gro脽en Vorteile wir daraus ziehen werden. Aber es gibt wenig konkrete Vorschl盲ge, wie man sie so implementieren kann, dass das Unternehmen davon profitiert.鈥�

鈥濭emeinsam haben wir die Probleme des Unternehmens betrachtet und m枚gliche Anwendungsf盲lle mit dem 麻豆原创 Co-Innovation Lab diskutiert鈥�, sagt S茅bastien Faure. 鈥濪颈别 zentrale Anforderung war, dass sie KI helfen sollte, menschliche Aufgaben zu vermeiden, die fehleranf盲llig sind und keinen echten Mehrwert bringen.“

Supply Chain Anwendungsfall mit genAI

Schnell stellte sich heraus, dass die Erstellung von Versandetiketten eine Aufgabe war, die viel Zeit und Konzentration erfordert und die derzeit von Mitarbeitern durchgef眉hrt wird. Das gro脽e Potenzial f眉r den Einsatz von generativer KI war offensichtlich.

鈥濵it Unterst眉tzung von Experten der 麻豆原创-Partnerorganisation konnten wir eine Fiori-App auf der (BTP) und entwickeln, um KI zu organisieren und zu nutzen鈥�, sagt S茅bastien Faure. 鈥濧nschlie脽end holten wir Feedback von den Gesch盲ftsexperten bei Etienne Lacroix ein und brachten im n盲chsten Schritt den generativen Aspekt ein.鈥�

Um die Anforderungen ihres Kunden zu erf眉llen, sammelten die Entwickler von STMS alle notwendigen Daten und erstellten ein Modell auf der 麻豆原创 HANA Cloud Vector Engine.

Die 2024 neu eingef眉hrte 麻豆原创 HANA Cloud Vector Engine sorgt daf眉r, dass 麻豆原创 Business AI Kunden und Partner gro脽e Sprachmodelle (LLMs) auf der multimodalen Datenbank 麻豆原创 HANA Cloud wesentlich umfassender nutzen k枚nnen. Im Fall von Etienne Lacroix war das LLM ChatGPT 3.5 Turbo.

鈥濼echnisch nutzt dieser Prototyp alles, was 麻豆原创 derzeit in Bezug auf KI zu bieten hat鈥�, sagt S茅bastien Faure. 鈥濪颈别 App verwendet 麻豆原创 GenAI Hub und 麻豆原创 HANA Cloud Vector Engine, um alle notwendigen Informationen abzurufen und das Etikett zu generieren.鈥�

Die verbleibende Aufgabe f眉r die Mitarbeitenden besteht darin, zu 眉berpr眉fen, ob alles auf dem Etikett korrekt ist. 鈥濪as war die wichtigste Anforderung鈥�, sagt Eric Marini. 鈥濵enschliche Intervention muss gew盲hrleistet sein, wie bei allen KI-Anwendungsf盲llen.“

鈥濪er generative Aspekt macht hier den Unterschied鈥�, sagt Miliau Pape vom 麻豆原创 Co-Innovation Lab. Das LLM schl盲gt vor, was auf dem spezifischen Etikett stehen sollte (z. B. Warnpiktogramme), basierend auf rechtlichen Vorschriften, historischen Kundenanforderungen, kulturellen Standards und so weiter. Die Retrieval Augmented Generation (RAG) versorgt das LLM mit Kontext und macht das Ergebnis relevant und zuverl盲ssig. 鈥濫infach ausgedr眉ckt: Wenn die KI so kreativ wie m枚glich sein will, bietet die RAG Leitplanken, damit sie nicht kompletten Unsinn produziert.鈥�

F眉r jede Sendung wird 眉ber einen Prompt das Ziel bezogen, die Versandroute, spezifische Kundendaten wie den Speicherort und die Sprache, die dieser Kunde beim letzten Mal anforderte, oder die Farben oder Zeichen, die anzeigen, dass die Sendung Gefahrg眉ter enth盲lt und nur von Experten mit einer bestimmten Zertifizierung ge枚ffnet werden darf.

鈥濵ein erster Gedanke, als ich das sah, war 鈥� einfach ausgedr眉ckt 鈥� WOW鈥�, sagt Eric Marini. 鈥濿ow, sie haben es tats盲chlich geschafft. Wow, das wird unser Leben einfacher machen. Dieser Anwendungsfall mit generativer KI mag im Moment noch ein Prototyp sein, aber es ist eine umsetzbare Idee, ein echter Anwendungsfall f眉r ein echtes Problem in unserem Unternehmen.鈥�

鈥濪颈别 Welt des M枚glichen zeigen, die Grenzen der Technologie erweitern 鈥� das ist der Zweck der 脺bung鈥�, sagt Miliau Pape.

Die Etienne Lacroix Group migriert derzeit auf S/4HANA. Da sich die Komponenten der App bereit auf der 麻豆原创 Business Technology Platform befinden, ist der Go-Live f眉r 2025 geplant.

鈥濽nser ERP-System war veraltet und bei den Anwendern nicht mehr sehr beliebt鈥�, sagt Eric Marini. 鈥濪颈别 Migration auf S/4HANA verschafft uns Zugang zu den neuesten Technologien wie genAI. Das motiviert die Nutzer, wieder die Verantwortung f眉r ihre IT-L枚sungen zu 眉bernehmen und bringt unser Gesch盲ft und unsere IT zusammen. Insgesamt erm枚glicht das unserem Unternehmen, das Potenzial unseres 麻豆原创-Systems voll auszusch枚pfen.鈥�

Er f眉gt hinzu: 鈥濪颈别 genAI-L枚sung f眉r die Etikettierung von Sendungen ist ein greifbarer Beweis f眉r die Leistungsf盲higkeit von KI 鈥� ein echter Anwendungsfall, und wir haben ihn in unserem Unternehmen鈥�, sagt Eric Marini. 鈥濫s ist ein sehr entscheidender erster Schritt auf unserem Weg, KI in unsere Prozessen einzubauen.鈥�

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鈥濪ass die Digitalisierung der Industrie unumg盲nglich ist 鈥� diese Erkenntnis hat sich im Lauf der letzten Jahre durchgesetzt鈥�, sagt , Head of Industry Data Ecosystems bei 麻豆原创 SE. 鈥濫ine Vielfalt von Anwendungsf盲llen f眉r unterschiedliche Industriezweige und neue Gesch盲ftsmodelle wurden entwickelt. Diese sind auch erfolgreich 鈥� aber nur solange die Unternehmen mit anderen Unternehmen zusammenarbeiten, mit denen sie sowieso eine enge Partnerschaft pflegen.鈥�

M枚chte bespielweise ein Autobauer seine direkten Zulieferer digital einbinden und fordert zu diesem Zweck von den Partnern alle Daten 眉ber die gelieferten Teile an, dann stellen die Zulieferer diese Daten in der Regel bereit, denn das Vertrauensverh盲ltnis zwischen den Partnern ist 眉ber Jahre gewachsen.

Anders sieht es aus, wenn Daten von Unternehmen ben枚tigt werden, mit denen es keine direkte Gesch盲ftsbeziehung gibt.

鈥濫in typisches Beispiel ist etwa die Ermittlung des CO2-贵耻脽补产诲谤耻肠办s eines Fahrzeugs鈥�, sagt Georg Kube. 鈥濪af眉r sind dann pl枚tzlich Informationen 眉ber den CO2-Abdruck kleinster Kunststoffteile n枚tig, die von Unternehmen in der Lieferkette stammen, mit denen die eigene Firma noch nie direkten Kontakt hatte. Da kommt man nicht so ohne weiteres ran.鈥�

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Vertrauen als Katalysator f眉r neue Anwendungsf盲lle

Aus gutem Grund sind Unternehmen sehr zur眉ckhaltend, wenn es darum geht, Daten frei zu teilen. Aus den Daten lassen sich unter Umst盲nden R眉ckschl眉sse auf ihre Kostenstruktur oder die Art ihrer Produktion ziehen.

鈥濫inerseits z枚gern wir als Unternehmen, unsere Daten herzugeben, doch auf der anderen Seite sind wir angewiesen auf die Daten der anderen, damit Digitalisierungsszenarien erfolgreich umgesetzt werden k枚nnen鈥�, erkl盲rt Kube. 鈥濪颈别ses Problem wollen wir im Rahmen von Manufacturing-X durch ein neues 鈥欼ndustrial Data Sharing鈥� adressieren.鈥�

Manufacturing X wurde unter der seit 2013 bestehenden Plattform Industrie 4.0 ins Leben gerufen mit dem Ziel der F枚rderung digitaler 脰kosysteme und Etablierung eines internationalen Standards f眉r Datenaustausch. Es handelt sich um eine industrie眉bergreifende Initiative der deutschen Bundesregierung mit verschiedenen Projekten f眉r verschiedene Bereiche der Industrie.

鈥濪as bekannteste dieser Projekte ist sicherlich Catena-X f眉r die Bereich Automotive鈥�, sagt Kube. 鈥濧ls verbindendes Element und gemeinsames Ziel all dieser Projekte soll eine neue Form des Datenaustausches etabliert werden.鈥� Die Daten werden praktisch nur an Gegen眉ber weitergegeben, mit denen man 眉ber einen technischen Mechanismus ein Vertrauensverh盲ltnis hergestellt hat.

鈥濪as Versprechen ist鈥�, so Georg Kube, 鈥瀌ass dann die Digitalisierung, die wir im Moment bis zu 70 Prozent abschlie脽en k枚nnen, vollumf盲nglich umgesetzt werden kann.鈥�

Informationstransfer 鈥� aber sicher

鈥濿oran es Unternehmen heute am meisten mangelt, ist Wissen鈥�, sagt Kube. 鈥濿ir h枚ren von 麻豆原创-Kunden immer wieder, dass sie Geld daf眉r ausgeben w眉rden, zu erfahren, was ihre eigenen Kunden mit den Produkten machen, die sie ihnen verkauft haben.鈥�

Ein Hersteller von Greifern f眉r Roboter beispielsweise erh盲lt nach dem Verkauf seines Produkts nur wenige Einblicke, wo die Greifer sich befinden und wof眉r sie eingesetzt werden. W盲re dem nicht so, k枚nnte der Hersteller viel leichter informierte Entscheidungen treffen, welche Generation von Produkten der Markt ben枚tigt oder ob vielleicht ein g盲nzlich neues Modell entwickelt werden muss.

Doch die Kunden haben die Bef眉rchtung, dass anhand dieser Informationen R眉ckschl眉sse 眉ber die Art ihrer Fertigung und das fertige Produkt gezogen werden k枚nnten oder ihnen vielleicht diese Art der Anwendung untersagt wird.

Mit Manufacturing-X wurde ein Szenario geschaffen, in dem die Datensouver盲nit盲t beim Besitzer der Daten bleibt, die Daten jedoch in einem engen Rahmen mit einem legalen und technischen 脺berbau, der Missbrauch verhindert, zur Verf眉gung gestellt werden k枚nnen. Das ist der Kern einer ganzen Reihe von Anwendungsf盲llen in Bereichen wie Manufacturing-as-a-Service, Sustainability und anderen.

鈥濪颈别se Anwendungsf盲lle existieren im Grunde genommen auch unabh盲ngig von Manufacturing-X鈥�, erkl盲rt Georg Kube. 鈥濪颈别 meisten sind weder neu noch originell. Sie lie脽en sich nur nie zu 100 Prozent umsetzen, weil das Vertrauen in den Datenaustausch fehlte 鈥� und Manufacturing-X schafft daf眉r endlich die Voraussetzungen.鈥�

Die Rolle von 麻豆原创

Der Walldorfer Softwarekonzern hat ein starkes Interesse daran, dass wir die Digitalisierung unserer Kunden abschlie脽en k枚nnen.

鈥濪颈别 Digitalisierung der Industrie funktioniert sehr gut mit 麻豆原创-Produkten鈥�, sagt , Head of Product Management 麻豆原创 for Discrete Industries & Industry Networks bei 麻豆原创 SE. 鈥濫s gibt kein Unternehmen, das nicht in irgendeiner Weise 麻豆原创 einsetzt, um seine Next-Generation-Prozesse zu digitalisieren. Deshalb ist es aus unserer Sicht eindeutig, dass wir diesen sich etablierenden Industriestandard f眉r Datenaustausch unterst眉tzen und vorantreiben m眉ssen.鈥�

鈥濾or allem mittelst盲ndische Unternehmen leiden unter der Nichtverf眉gbarkeit von Daten,鈥� sagt Georg Kube. 鈥濬眉r diese Kundengruppe bieten wir mit GROW with 麻豆原创 ein umfangreiches, leicht zu konsumierendes Applikationsportfolio an. Ziel ist es, das Industrial Data Sharing nach Manufacturing-X-Standards als einen festen Teil dieses Portfolios zu etablieren und unsere Kunden dadurch in die Lage zu versetzen, mit ihren Supply Chains effektiver und vertrauensvoller zusammenzuarbeiten鈥�.

Im Rahmen von Manufacturing-X sollen neue souver盲ne Datenaustauschformate f眉r die Industrie entstehen, die auf europ盲ischen Werten wie Transparenz, Kontrollierbarkeit, Portabilit盲t und Interoperabilit盲t basieren. 鈥濿ir arbeiten sehr kollaborativ und umsetzungsorientiert in diversen industriespezifischen Initiativen, um diese Vision Wirklichkeit werden zu lassen鈥�, sagt , Head of Industry Cloud Architecture bei 麻豆原创. 鈥濨asierend auf modernsten cloudbasierten Architekturen und dem skalierbaren Technologiestandard der stellen wir sicher, dass diese neuen Standards von Beginn an mit 麻豆原创-Applikationen kompatibel und f眉r die relevanten Gesch盲ftsprozesse vorintegriert sind.鈥�

Gleichzeitig 枚ffnet 麻豆原创 eigene Produkte und Applikationen, die bereits heute auf dem Markt sind. Produkte und L枚sungen wie , , die Produkte im Bereich Supply Chain und Sustainability 鈥� sie alle sollen mit Konnektoren ausgestattet werden, die es ihnen erm枚glichen, mit diesem neuen Standard zu arbeiten.

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Frage: Das zweite Halbjahr 2024 wurde eingel盲utet, 麻豆原创 positioniert sich als Business-AI-Unternehmen, unter anderem mit einem KI-Assistenten f眉r seine Gesch盲ftssoftware. Was denken die Mitarbeitenden 眉ber den zunehmenden Fokus der Firma auf k眉nstliche Intelligenz?

Antwort: KI ist schon l盲ngst kein neues Thema mehr in der Belegschaft. Laut einer internen Studie von Ende 2023 stehen 80 Prozent der Befragten KI optimistisch gegen眉ber. Das hat sich inzwischen nur best盲tigt. Und hat nat眉rlich auch damit zu tun, dass wir ein Softwarekonzern sind. Es gibt durchaus Branchen, in denen die Belegschaft eine gewisse Zur眉ckhaltung an den Tag legt, was KI betrifft. Das ist bei 麻豆原创 weniger der Fall, auch weil auf Themen wie Privatsph盲re und Datenschutz gro脽en Wert gelegt wird. Au脽erdem sehen unsere Besch盲ftigten nat眉rlich die gro脽e Chance, die sich f眉r 麻豆原创 bietet, mit Business AI die n盲chste Entwicklungsstufe f眉r unser Portfolio zu erschlie脽en. Das begeistert viele.

Frage: Als Chief Future of Work Officer von 麻豆原创 obliegt Dir mit Deinem Team die Aufgabe, Ver盲nderungen in der Arbeitswelt zu prognostizieren und zu begleiten. Wie beeinflusst die Ausbreitung von KI derzeit die Zukunft der Mitarbeitenden?

Antwort: Das Wettrennen um die Zukunft hat durch KI noch einmal richtig angezogen. Unsere Kunden wollen wissen, wie sich ihre Belegschaftsstruktur entwickeln muss und welche Weichen sie als Unternehmen daf眉r stellen sollten, welche F盲higkeiten und Qualifikationen jetzige und zuk眉nftige Mitarbeitende brauchen werden, um f眉r die Zusammenarbeit mit KI gut aufgestellt zu sein. Eine zus盲tzliche Herausforderung sind globale Megatrends wie der Klimawandel oder der Eintritt j眉ngerer Generationen in den Arbeitsmarkt. Das besch盲ftigt nat眉rlich auch uns bei 麻豆原创. Wie andere Unternehmen spielen auch wir Szenarien durch, um herauszufinden, welche F盲higkeiten wir beispielsweise in f眉nf bis zehn Jahren an welchem Einsatzort brauchen werden, wie sich Rollen und T盲tigkeiten ver盲ndern werden, und welcher Anteil an KI und Robotics in den einzelnen Teams ben枚tigt wird. Es ist f眉r niemanden leicht, sich aktuell vorzustellen, wo wir in f眉nf Jahren stehen werden. Deswegen bleibt es spannend.

Teammitglied k眉nstliche Intelligenz

Frage: Welchen Einfluss hat die weitere Verbreitung von KI auf die t盲gliche Arbeit?

Antwort: Im Unterschied zu anderen technologischen Umbr眉chen in der Vergangenheit handelt es sich bei der aktuellen Entwicklung im KI-Kontext um eine grundlegende Ver盲nderung im Zusammenspiel zwischen Mensch und Maschine. Ich glaube tats盲chlich, dass man die Zusammenarbeit mit KI lernen muss, und dazu geh枚rt auch zu lernen, Aufgaben abzugeben 鈥� sozusagen das 鈥濾erlernen鈥� von Aufgaben und Arbeitsabl盲ufen, wie wir sie bisher gehandhabt haben. Wir sehen bereits, wie generative KI in sehr kurzer Zeit in allen Arbeitsbereichen Anwendung findet und das Thema sehr greifbar wird. Das reicht von der Recherche und Datenanalyse bis zum Erstellen von Berichten, Pr盲sentationen und Meetingminutes. Wom枚glich stellt sich so im Einzelfall heraus, dass wir perspektivisch Aufgaben mit einem ganz anderen Schwerpunkt 眉bernehmen werden als bisher. Zum Beispiel auch Aufgaben, die man einer KI nicht anvertrauen kann oder m枚chte, weil daf眉r Entscheidungen ben枚tigt werden, die sie Stand heute 鈥灻糱erfordern鈥� 鈥� sei es aus Mangel an Kreativit盲t, strategischem Denken oder moralischer Urteilsf盲higkeit. 

Frage: Kann man von einem Wandel weg von rein rollenspezifischer Ausgestaltung der Arbeit hin zu skill-basierten T盲tigkeiten sprechen?

Antwort: Durchaus. Nat眉rlich gibt es je nach Rolle 鈥� ob nun Entwicklung, Vertrieb, Consulting, etc. 鈥� bestimmte typische Anwendungsgebiete von KI. Aber dar眉ber hinaus geht es um die Entwicklung eines bestimmten Mindsets, das sehr viel mit Selbstreflexion zu tun hat: Was kann ich am besten und perspektivisch besser als KI? Wo kann ich meine F盲higkeiten am besten einbringen? Ich glaube, das wird zunehmend wichtiger werden. Mit dem st盲rkeren Fokus auf breit einsetzbaren F盲higkeiten statt starrer Rollenprofile kommt eine gewisse Fluidit盲t in die Organisation. Mitarbeitende werden zunehmend flexibel einsetzbar und m眉ssen nicht eigens die Rolle oder den Bereich wechseln, um Aufgaben wahrzunehmen, die unserem pers枚nlichen Skillset und Interessensbereich entsprechen. Ich sehe darin eine gro脽e Chance zur Erh枚hung der Zufriedenheit am Arbeitsplatz. Der zweite gro脽e Bereich beinhaltet die entsprechende digitale Anwendungskompetenz. Das sind zum einen praktische F盲higkeiten wie einen guten, ausgefeilten Prompt so abzugeben, dass die KI passgenau bereitstellen kann, was gebraucht wird, zum anderen aber auch entsprechendes Wissen im Bereich Ethik und Compliance.

Frage: Derart umfassende Ver盲nderungen in kurzer Zeit verlangen den Mitarbeitenden viel ab. Wie k枚nnen die richtigen People Practices hier unterst眉tzen?

Antwort: Ein erster wichtiger Schritt ist, dass wir uns den Ver盲nderungen bewusst sind, die da gerade passieren. Wir leben in einer 脛ra, in der es in immer k眉rzerer Zeit zu immer einschneidenderen technologischen Ver盲nderungen kommt. Die Mitarbeitenden brauchen einen Werkzeugkasten, um diesem massiven Wandel, den sie tagt盲glich erleben, erfolgreich begegnen zu k枚nnen. Themen wie mentale Gesundheit spielen bei 麻豆原创 seit geraumer Zeit eine gro脽e Rolle und wir sehen, dass gerade Trainings, in denen praktische Techniken zur Stressbew盲ltigung und zur Anpassung an ver盲nderte Arbeitssituationen stark nachgefragt werden. Aber gerade hier bietet nat眉rlich auch der Einsatz von KI gro脽e Chancen, wenn es darum geht, eine gute Work-Life-Integration zu f枚rdern.

Datengetriebene Personalarbeit unterst眉tzt durch KI

Frage: Wie wirkt sich die Anwendung von KI schon heute und in Zukunft auf die Personalarbeit aus?

Antwort: Bereits heute gibt es eine Vielzahl spannender Anwendungsf盲lle von KI im Personalbereich, die auf eine effizientere Gestaltung von Prozessen abzielen. So etwa im Recruiting, wo Stellenausschreibungen mittels KI schneller generiert und passgenaue Interviewleitf盲den erstellt werden k枚nnen. Zudem k枚nnen beim sogenannten 鈥濩V Matching鈥� Lebensl盲ufe mithilfe von KI gescannt, relevante Informationen gesammelt und mit den Anforderungen der offenen Stellen verglichen werden. Auch im Learning-Bereich gibt es schon sehr gute Einsatzm枚glichkeiten, wie beispielsweise bei der Bereitstellung von personalisierten Informationen und individuellen Trainings. Und zus盲tzlich zu m枚glichen Effizienzsteigerungen wird KI der Personalabteilung zuk眉nftig dabei helfen, sich zu einer noch strategischeren Funktion zu entwickeln. Vor allem transaktionale Aufgaben k枚nnen vermehrt automatisiert und von KI 眉bernommen werden. Personaler haben dann mehr Zeit f眉r strategisch wertsch枚pfendere Aufgaben. So kann zum Beispiel die pers枚nliche Beratung von Mitarbeitenden wieder mehr in den Fokus r眉cken, f眉r die im aktuellen Tagesgesch盲ft oft nicht immer die Kapazit盲ten vorhanden sind, die man sich in der HR-Arbeit eigentlich w眉nscht.

Frage: Was bedeutet der Einsatz von KI konkret f眉r die Arbeit des People & Culture Bereiches (P&C) bei 麻豆原创?

Antwort: Ziel ist es, im Rahmen unserer Transformation das volle Potenzial von KI zu nutzen, um unsere F眉hrungskr盲fte und Mitarbeitenden bei ihrer t盲glichen Arbeit bestm枚glich zu unterst眉tzen. Gleichzeitig geht es darum, die Effizienz des P&C-Bereiches kontinuierlich zu verbessern. Es gibt ein gro脽es Interesse unserer Mitarbeitenden, mit KI-Anwendungen zu arbeiten. Bis heute haben mehr als 50.000 Besch盲ftigte das Generative AI Experience Lab genutzt und 眉ber 5 Millionen Prompts abgesetzt. Inzwischen kann man sagen, dass KI nicht nur als kollaboratives Werkzeug, sondern quasi als Partner f眉r die Arbeit gesehen wird. 鈥濳I-First鈥� zu denken ist daher ein wichtiger Aspekt f眉r anhaltenden Erfolg und um unser Ziel zu erreichen, das #1 Business KI-Unternehmen zu werden. Zudem zielt eine zukunftsweisende Personalarbeit ja darauf ab, eine attraktive Arbeitsumgebung zu schaffen, in der Mitarbeitende mit hoher Motivation und Spa脽 an der Sache bestm枚glich ihre Aufgaben erledigen k枚nnen. Im Zeitalter von KI wird es mithilfe von Daten zunehmend einfacher, zeitnah zu erkennen, wie es der Belegschaft geht, wo im Zweifel der Schuh dr眉ckt, um dann entsprechend zu handeln. Die daf眉r entwickelten und aus dem P&C-Bereich heraus gesteuerten Befragungs- und Feedbackformate sollen k眉nftig mithilfe von KI die Auswertung der Ergebnisse deutlich schneller erm枚glichen, um zeitnah auf Entwicklungen und Bedarfe innerhalb der Belegschaft reagieren zu k枚nnen. 

Frage: Wie beeinflusst die Verbreitung von KI Deine eigene Arbeit?

Antwort: Als Chief Future of Work Officer von 麻豆原创 begeistert mich diese M枚glichkeit, bei den gro脽en Ver盲nderungen, die KI in der Personalarbeit mit sich bringt, ganz vorne mit dabei zu sein 鈥� und als People & Culture-Bereich bei 麻豆原创 treiben wir das Thema nicht zuletzt als Showcase f眉r unsere eigenen 麻豆原创-L枚sungen aktiv voran. F眉r meine Rolle bedeutet das beispielsweise ganz konkret, gemeinsam mit meinem Team den Einfluss von k眉nstlicher Intelligenz auf die Entwicklung unserer Belegschaft und des gesamten Personalbereiches mitzugestalten. Dazu geh枚ren die strategische Personalplanung, moderne Arbeitsmethoden sowie Impulse f眉r die Weiterentwicklung der HR-Organisation, um die Zukunft der Arbeit bei 麻豆原创 in Richtung einer spannenden und digitalisierten Zukunft zu lenken. KI wird die Arbeit von Mitarbeitenden stark ver盲ndern und die n盲chsten Jahre werden sicherlich einige der innovativsten in der (HR-) Technologiewelt sein. Das ist eine tolle Gelegenheit, die Entwicklung der Arbeitswelt als 麻豆原创 ma脽geblich mitzugestalten.

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鈥濪颈别 ist als Transportunternehmen sehr heterogen aufgestellt鈥�, sagt , Leiter HR & Transformation und Mitglied der Gesch盲ftsleitung bei der BLS AG. 鈥濱n unserem Kerngesch盲ft Bahn betreiben wir Linien im Pendler- und im Freizeitverkehr und unterhalten ein 420 Kilometer langes Eisenbahnnetz. Daneben vereinen wir unter unserem Dach Busbetrieb, Autoverlad, Schiffsbetrieb und G眉terverkehr.鈥�

Seit vielen Jahren sind bei der BLS AG verschiedenste 麻豆原创-Produkte als On-Premise-L枚sungen im Einsatz. Im Bereich HR gab es immer wieder Vorst枚脽e zur Etablierung von Standards, doch Unterschiede in der Abwicklung der Kernprozesse blieben bestehen.

鈥濧ls ich 2020 zu BLS kam, war ich von fr眉heren Arbeitgebern einen h枚heren Digitalisierungsgrad gewohnt鈥�, erkl盲rt Johner. Als Leiter HR & Transformation besch盲ftigt ihn insbesondere die Attraktivit盲t der BLS als Arbeitgeberin: 鈥濽nsere Mitarbeitenden aber auch die k眉nftigen Mitarbeitenden erwarten einen gewissen Grad an Digitalisierung sowie state-of-the-art Anwendungen.  Selbstverst盲ndlich sind Digitalisierungsprojekte auch mit Kosten verbunden. Trotzdem waren die Standardisierung und Digitalisierung unserer HR-Hauptprozesse ein wichtiges Ziel, damit wir die Effizienz steigern k枚nnen.鈥�

Digitale Transformation nach dem Model-Company-Ansatz von 麻豆原创

Um all diese Fragen zu adressieren, entschied man sich bei der BLS AG daher Anfang 2020 f眉r die Einf眉hrung von .

Johner sagt: 鈥濿ir haben uns damals f眉r den Ansatz der 麻豆原创 Model Company entschieden. Unsere Vorgabe war, dass wir mindestens 80 Prozent der Prozesse als Standardl枚sung 眉bernehmen k枚nnen. 麻豆原创 hat uns den Rahmen gegeben und bew盲hrte Praktiken vorgeschlagen, um schnell in Betrieb zu gehen 鈥� mit geringf眉gigen Modifikationen, um die Konfiguration an unsere Bed眉rfnisse anzupassen.鈥�

Auch Stefan Fuhrer, Leiter 麻豆原创 Management Dienste bei der BLS AG, ist zufrieden mit dem Verlauf der Implementierung: 鈥濿as sich wirklich gelohnt hat, war die Einf眉hrung von als erstes Modul. Damit konnten wir alle Stammdaten von 麻豆原创 HCM On-Premise zu 麻豆原创 SuccessFactors migrieren, was die Implementierung und Integration aller weiteren Module und Pakete vereinfachte. Durch die Einf眉hrung von 麻豆原创 SuccessFactors Employee Central konnten wir eine einzige Datenquelle f眉r Personaldaten schaffen, um Personalprozesse in der gesamten Organisation zu steuern.鈥�

鈥濪颈别 meisten Kunden sind den klassischen Ansatz gewohnt, dass Module geordert und nacheinander implementiert werden鈥�, sagt , Customer Success Partner bei der 麻豆原创 Schweiz AG. 鈥濪er Ansatz des 麻豆原创 Standard Content Activation Service, vorher 麻豆原创 Model Company genannt, ist ein anderer. Statt einzelner Module werden komplette Prozesse eingef眉hrt. Der Kunde hat sofort einen Mehrwert.鈥�

Gleichzeitig mit der Einf眉hrung von 麻豆原创 SuccessFactors wurden im HR-Team der BLS auch die Rollen und Teams definiert, die mit den Aufgaben in diesen Prozessen betraut sein sollten. 鈥濿o es m枚glich war, haben wir die internen Strukturen den Prozessen folgen lassen鈥�, sagt Johner.

Prozessorientierte Implementierung von 麻豆原创 SuccessFactors HCM

Mittlerweile setzt die BLS s盲mtliche Module von 麻豆原创 SuccessFactors HCM ein. 鈥濿ir haben somit die M枚glichkeit geschaffen, dass wir die gesamte HR-seitige Laufbahn von Mitarbeitenden 鈥� von ihrer Bewerbung bis zu einem etwaigen Austritt oder der Pensionierung 鈥� technisch in einem durch Best Practices konfigurierten System abbilden鈥�, erkl盲rt Johner. 鈥淒ie Einf眉hrung von 麻豆原创 SuccessFactors hat das Fundament gelegt, dass wir nach Anbindung an die weiteren Subsysteme nun sukzessive den administrativen Aufwand reduzieren k枚nnen.鈥�

Auch die Integration von hat gut funktioniert. Johner erkl盲rt, dass 麻豆原创 SuccessFactors Document Management Core gegen眉ber anderen L枚sungen den Vorteil einer tieferen Integration in die einzelnen Module von 麻豆原创 SuccessFactors habe. 鈥濧u脽erdem war es uns wichtig, eine L枚sung zu haben, die in der Lage ist, die f眉r individuelle Dokumente festgelegten Laufzeiten zu beachten und gegebenenfalls auch die L枚schung vornimmt 鈥� ein wichtiger Compliance-Faktor f眉r uns.鈥�

Dies spielt eine umso gr枚脽ere Rolle, als 麻豆原创 SuccessFactors Document Management Core bei der BLS derzeit als Personaldossier genutzt wird.

Johner sch盲tzt das hohe Ma脽 an Transparenz, das die L枚sung schafft: 鈥濲ede:r Mitarbeitende hat Zugriff auf das eigene Dossier. Gesteuert 眉ber Benutzerrollen erhalten au脽erdem Vorgesetzte und HR-Mitarbeitende ebenfalls Zugriff auf die Dokumente von vorher definierten Mitarbeitenden. Diese k枚nnen Dokumente 眉ber Workflows hochladen. Au脽erdem lassen sich Vertr盲ge automatisiert erstellen und nach Unterzeichnung direkt im Personaldossier ablegen.鈥�

Aktuell laufen noch Payroll und Zeitmanagement sowie die Shared Services On-Premise. Die n盲chsten geplanten Schritte sehen auch die Integration von Zeitwirtschaft und Payroll vor. Daneben sollen weitere Subprozesse wie etwa ein Antrag auf unbezahlten Urlaub 眉ber eine Schnittstelle angegliedert werden.

Das Projekt hat sich gut in die Gesamtstrategie der BLS eingef眉gt, die einen zielgerichteten Umgang mit Ressourcen im Sinne von effizienteren Prozessen durch Digitalisierung vorsieht. 鈥濿ir haben mit der Einf眉hrung von 麻豆原创 SuccessFactors einen wesentlichen Beitrag zur Umsetzung der Unternehmensstrategie geleistet鈥�, sagt Johner.

Gro脽er Wert wurde von Anfang an auf das Stakeholder-Management in Richtung interner Kund:innen gelegt. 鈥濿ir haben laufend unternehmensweit informiert und Einblick in den Stand der Dinge gegeben鈥�, erkl盲rt Johner. 鈥濱m Projektausschuss waren von Anfang an wichtige interne Kundengruppen vertreten und konnten die kommenden Ver盲nderungen begleiten.鈥�

Eine wichtige Rolle spielten dabei auch Schulungsangebote f眉r die relevanten Benutzer:innen je nach Modul. Das System wurde 眉berwiegend positiv aufgenommen. 鈥濻eitens HR wurde das System anfangs etwas kritischer betrachtet, weil sich die Prozesse und Zust盲ndigkeiten ver盲ndert haben鈥�, sagt Johner. 鈥濪och inzwischen werden die Vorteile 鈥� wie etwa, dass die Daten nun 眉ber das gesamte System kongruent und entsprechend Medienbr眉che verschwunden sind 鈥� sehr gesch盲tzt.鈥�

鈥濱ch stelle zudem fest, dass unsere Mitarbeitenden verst盲rkt in End-to-End-Prozessen denken鈥�, sagt Johner.

Die Schweizer Handelszeitung, die jedes Jahr die attraktivsten Arbeitgeber der Schweiz k眉rt, sieht die innerhalb der Schweizer Bahnbranche. Im Gesamtranking befindet sich die BLS AG auf Platz 11 von insgesamt 250 Unternehmen. 鈥濪as best盲tigt f眉r uns nat眉rlich, dass wir mit unseren HR-Aktivit盲ten und den Modernisierungsma脽nahmen der letzten Jahre auf dem richtigen Weg sind.鈥�

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Drei Teams wurden f眉r herausragende und innovative Projekte in den Kategorien „Go-to-Market“, „Operational Excellence“ und „Produkte und Technologie“ ausgew盲hlt.

Im Jahr 2023 gab es 115 Nominierungen, an denen mehr als 750 Mitarbeitende aus 35 L盲ndern beteiligt waren. Acht Teams, bestehend aus 81 Mitarbeitenden aus der ganzen Welt, schafften es in das Finale.

Zu Ehren der drei Gewinnerteams spendet die 麻豆原创 an drei verschiedene Wohlt盲tigkeitsorganisationen, die von den Teammitgliedern ausgew盲hlt wurden. Die Gesamtspende von 30.000 鈧� – 10.000 鈧� pro Team – wird zwischen , und aufgeteilt.

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Gewinner der Kategorie Go-to-Market

Neu konzipierte RISE mit 麻豆原创 Business Case mit 麻豆原创 Signavio und 麻豆原创 Value Lifecycle Manager Integration

Bei der Umstellung auf einen Cloud-first-Ansatz kann es herausfordernd sein, den Kunden die Cloud schmackhaft zu machen. Denn die L枚sung deckt die gesamte Wertsch枚pfungskette eines Unternehmens ab.

Um eine gestrafftere und zuverl盲ssigere Methode f眉r die Erstellung 眉berzeugender Wertangebote anzuwenden, implementierte das Value Advisory-Team bei 麻豆原创 das 麻豆原创 Signavio-Portfolio cloudbasierter L枚sungen f眉r das Gesch盲ftsprozessmanagement innerhalb seiner Praxis, um den Wert f眉r Kunden durch datengest眉tzte Erkenntnisse zu demonstrieren.

Das Team schuf ein System, in dem Gesch盲ftskennzahlen aus dem und Prozessleistungsdaten aus den zusammengef眉hrt und auf Gesch盲ftskennzahlen angewendet wurden, um F盲lle von suboptimaler Leistung zu identifizieren. Auf diese Weise k枚nnen die Kunden die Verbindung zwischen den Gesch盲ftsergebnissen und den datengest眉tzten Prozessfunktionen leichter erkennen.

Der Ansatz bietet eine robuste und wiederholbare Leistungsdiagnose, mit der sich der Wert f眉r den Kunden w盲hrend der gesamten Wertsch枚pfungsreise ermitteln, kl盲ren, 眉berpr眉fen und steigern l盲sst. So k枚nnen Kunden den Wert der Cloud und von besser verstehen. Diese Innovation tr盲gt dazu bei, das Vertrauen und die Vertrautheit der Kunden zu st盲rken und gleichzeitig unser Unternehmen bei der Skalierung zu unterst眉tzen. Bis heute haben mehr als 190 Kunden von diesem prozessgesteuerten Wertmanagement profitiert.

„Unser zuk眉nftiger Fokus liegt auf der Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit und der F盲higkeiten, um die Customer Value Journey umfassend abzudecken“, sagt Nitin Singh, Teamleiter und Value Advisory Principal. „Wir danken unseren F眉hrungskr盲ften f眉r die F枚rderung einer Innovationskultur, unseren Kollegen f眉r das Experimentieren und die Bew盲ltigung von Herausforderungen sowie unseren fr眉heren Kollegen, deren Arbeit den Weg f眉r diese Reise geebnet hat. Wir stehen wirklich auf den Schultern von Giganten“.

Gewinner der Kategorie Operational Excellence

Plutus: Tarifoptimierung und -management

Cloud-Services sind ein wichtiger Bestandteil der j眉ngsten Entwicklung von 麻豆原创. Das Unternehmen investiert viel Zeit und Ressourcen in die nahtlose Integration aller wichtigen Services in die Cloud. Diese Bem眉hungen zielen darauf ab, das Kundenerlebnis zu verbessern – und Plutus dient als Eckpfeiler dieser Bem眉hungen.

Plutus, das die nutzt, ist eine Komplettl枚sung f眉r gro脽e Hyperscaler. Sie wurde entwickelt, um Gesch盲ftsbereiche durch intelligentere und effizientere Beratung bei der Optimierung von Cloud-Services zu unterst眉tzen. Plutus kann die Verwaltung der Kostenoptimierung zentralisieren und Benutzer intelligent durch die Cloud-Ausgaben navigieren, indem es erstklassige Empfehlungen und ein umfassendes End-to-End-Management bietet. Es erf眉llt die Bed眉rfnisse der Nutzer von der Beratung bis zur Ausf眉hrung und hilft, Kosteneinsparungen bei jedem Schritt zu gew盲hrleisten.

Das Plutus-Team nutzte modernste Technologien, um eine rund um die Uhr verf眉gbare, vollst盲ndig integrierte, benutzerorientierte Cloud-Service-Drehscheibe und eine reibungslose Benutzeroberfl盲chenplattform zu schaffen, die 眉ber verschiedene Kan盲le hinweg eingesetzt werden kann. Plutus vereinfacht die Prozesse im Finanzbereich, indem es eine intuitive Schnittstelle f眉r alle Plattformen anbietet, Preisunterschiede beseitigt und zuverl盲ssige, kostensparende L枚sungen bereitstellt. Diese Bem眉hungen unterstreichen das Engagement der 麻豆原创, die globale digitale Nachhaltigkeit durch innovative Unternehmensl枚sungen voranzutreiben.

Die L枚sung nutzt maschinelles Lernen, um intelligente Empfehlungen zu geben. Das Team plant au脽erdem die Integration eines vielseitigen digitalen Chatbots, der auf generativer KI basiert, um in Zukunft einen nahtlosen und umfassenden Benutzersupport zu gew盲hrleisten.

Plutus erm枚glicht einen neuen Ansatz f眉r die Cloud-Kostenoptimierungsstrategie der 麻豆原创 und er枚ffnet neue M枚glichkeiten f眉r erhebliche Kosteneinsparungen und Margenverbesserungen. Bis heute hat Plutus f眉r 麻豆原创 Nettoeinsparungen in H枚he von 眉ber 920 Millionen US-Dollar generiert, mit Prognosen von bis zu 1 Milliarde US-Dollar im ersten Quartal 2024. Dar眉ber hinaus hat Plutus eine bemerkenswerte, branchenweit f眉hrende Cloud-Nutzungs- und Abdeckungsrate von 眉ber 97 Prozent bzw. 90 Prozent erreicht und beibehalten.

„Der Gewinn des Hasso Plattner Founders‘ Award spiegelt unser Engagement f眉r Teamarbeit und Innovation wider“, sagt Donghua Chen, Leiter des Plutus-Teams. „Unser Weg bis zu diesem Punkt hat viel harte Arbeit erfordert. Aber w盲hrend wir diesen Erfolg feiern, bleiben wir verpflichtet, die Cloud-Nutzung kontinuierlich zu analysieren, um die Einsparungen f眉r 麻豆原创 durch Tarifoptimierung zu maximieren.“

Gewinner der Kategorie Produkte & Technologie

CAP und capGPT – 麻豆原创 Cloud Application Programming Model und generative KI

Das 麻豆原创 Cloud Application Programming Model (CAP) wurde 2018 als Projekt gestartet, um den Mangel an Leitlinien f眉r Entwickler zu beheben, die Apps auf der heutigen 麻豆原创 BTP entwickeln. Zun盲chst konnten Entwickler aus einer Vielzahl von Technologien w盲hlen, was die Integration mit den Plattformdiensten zu einem recht hohen Aufwand machte.

Als Entwicklungsframework l枚st CAP automatisch etwa 80 Prozent der Probleme, mit denen Backend-Entwickler konfrontiert sind – wie etwa Mehrmandantenf盲higkeit, Erweiterbarkeit oder Gesch盲ftsfunktionen wie Lokalisierung und 脺bersetzbarkeit. Dank des dom盲nenorientierten Ansatzes von CAP ist es jedoch nicht mehr notwendig, die Codierung in jedem dieser F盲lle zu 盲ndern. Und f眉r spezielle Anwendungsf盲lle, die CAP nicht abdeckt, kann die Kodierung leicht hinzugef眉gt werden, um diese Funktionalit盲t einzubauen. Um die Investitionen der Kunden zu sch眉tzen, bietet CAP die M枚glichkeit, Komponenten wie die Laufzeit oder die Datenbank auszutauschen, ohne die eigentliche Implementierung zu 盲ndern.

CAP, als Kernst眉ck von Golden Path und , ist nun ein integraler Bestandteil der Nutzungserfahrung von 麻豆原创 BTP. Heute nutzen Tausende von internen und externen Entwicklern CAP, um Gesch盲ftsanwendungen auf 麻豆原创 BTP zu erstellen, was die Produktivit盲t der Entwickler steigert und die Einf眉hrung von 麻豆原创 BTP-Services erleichtert.

„Diese Auszeichnung ist ein gro脽artiges Zeugnis f眉r die harte Arbeit und das Engagement der gesamten CAP-Einheit und eine Anerkennung f眉r den Einfluss, den wir sowohl intern als auch f眉r unsere Kunden und Partner haben“, sagt Ole Lilienthal, Teamleiter.

Um das Prototyping noch einfacher zu machen, wandte der 麻豆原创-Softwarearchitekt David Kunz im Fr眉hjahr 2023 das gro脽e Sprachmodell von ChatGPT auf das Schreiben von Code f眉r Gesch盲ftsanwendungen an.

capGPT, so der Name der neuen Funktion, erm枚glicht es Benutzern, in nat眉rlicher Sprache zu schreiben, was ihr App-Prototyp k枚nnen soll. In nur 30 Sekunden erhalten sie den gesamten Code – der zuvor von Hand geschrieben werden musste – und k枚nnen auf den Prototyp zugreifen, um ihn zu testen. Dies spart nicht nur erfahrenen Entwicklern eine Menge Zeit, sondern erm枚glicht es auch Nicht-Entwicklern, Prototypen der von ihnen ben枚tigten Anwendungen zu erstellen. capGPT kann neben Backend-Anwendungen auch Benutzeroberfl盲chen generieren. In K眉rze wird capGPT durch die Integration in 麻豆原创 Build Code als Teil des KI-Entwicklungsassistenten Joule f眉r Kunden verf眉gbar sein.

„Die Entwicklung von capGPT als Idee zu einem Gewinner des Hasso Plattner Founders鈥� Award innerhalb von nur einem Jahr, ist ein echter Beweis daf眉r, dass bei 麻豆原创 alles m枚glich ist“, sagt Kunz. „Ich bin sehr stolz und motiviert, die Grenzen der generativen KI weiter zu verschieben.“

Foto mit freundlicher Genehmigung von 麻豆原创-Mitarbeiter Fateh Kassab.

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Das Bewusstsein, dass k眉nstliche Intelligenz wichtige Fragen nach Ethik und Verantwortung aufwirft, gab es bei 麻豆原创 von Stunde Null an.

鈥濨ei 麻豆原创 war das Thema Ethik von Anfang an Bestandteil unserer Forschung und Entwicklung zu k眉nstlicher Intelligenz鈥�, berichtet Sebastian Wieczorek, Head of AI Ethics bei 麻豆原创 SE. 鈥濲ede Entwicklung im Bereich KI orientiert sich strikt an den Werten, die 麻豆原创 vertritt.鈥�

Die Anf盲nge k眉nstlicher Intelligenz bei 麻豆原创

Wieczorek war bereits 2014 Teil der ersten KI-Abteilung bei 麻豆原创. 鈥濶eben den technischen und Produktaufgaben haben wir von Anfang an auch den ethischen Aspekt unserer Arbeit mitgedacht鈥�, sagt er.

麻豆原创 war die erste europ盲ische Firma, die Leits盲tze f眉r den Umgang mit KI definiert und ein entsprechendes Beratungsgremium aufgesetzt hat. Wieczoreks Arbeit hatte immer einen technischen Fokus, aber daneben war er unter anderem Mitglied des Steering-Komitees f眉r KI-Ethik bei 麻豆原创, Mitglied der Enqu锚te-Kommission zu KI im deutschen Bundestag und hat beim EU-Parlament 眉ber Einsatzm枚glichkeiten k眉nstlicher Intelligenz berichtet.

Auch intern bei 麻豆原创 wurden fr眉hzeitig Prozesse angesto脽en, um einen Ansatz zu ethisch unbedenklicher KI zu formulieren, aus der letztlich die 麻豆原创 AI Policy hervorging.

Um ethische Fragen zu adressieren, werden Experten gebraucht, die sich in der Tiefe mit KI-Technologie auskennen, sich aber auch mit philosophischen Fragen, Moral und der juristischen Seite von Technologie befassen k枚nnen und wollen.

鈥濵an kann bei unserer Arbeit im Bereich AI Ethics von einer 脺bersetzungsleistung sprechen鈥�, sagt Wieczorek. 鈥濾on technologischen Gegebenheiten und M枚glichkeiten in die Themen der Philosophie, Gesellschaft und Recht. Die Ergebnisse m眉ssen dann r眉ck眉bersetzt werden in technologische Anforderungen, so dass ein steter Austausch zwischen beiden Bereichen zustande kommt.鈥�

Die Rolle des Menschen

Derzeit k枚nnen KI-Systeme jedoch keine eigene Motivation oder eine Vorstellung von sich selbst oder der Welt entwickeln 鈥� geschweige denn aus eigenem Antrieb 脺berlegungen anstellen, wie sich diese Welt am besten optimieren lie脽e.

鈥濫s sind Systeme, deren Zweck und Aufgaben Menschen bestimmen鈥�, betont Wieczorek. 鈥濿as Menschen nicht mehr machen, ist die genaue Umsetzung der Aufgabe zu definieren.鈥�

Wie immer, wenn Aufgaben delegiert werden 鈥� ob nun an Maschinen oder andere Menschen 鈥�, muss sichergestellt werden, dass bei der Ausf眉hrung bestimmte Spielregeln hinsichtlich Fairness, Transparenz und menschlichem Mitbestimmungsrecht eingehalten werden.

鈥濿ir wissen weniger dar眉ber, wie die Entscheidung einer KI letztlich zustande kommt, als bei herk枚mmlicher Software鈥�, sagt Wieczorek. 鈥瀌eshalb m眉ssen wir uns die M枚glichkeit offenhalten einzugreifen, wenn diese Automatisierung in bestimmten F盲llen nicht funktioniert.鈥�

Wie dieses Eingreifen im Einzelfall aussieht, kann ganz unterschiedlich sein, da hierbei die Software als Ganzes und nicht nur einzelne Komponenten betrachtet werden muss.

Das wohl bekannteste Beispiel f眉r Diskriminierung durch intelligente Software ist der Ausschluss historisch unterrepr盲sentierter Gruppen in Bewerbungsverfahren. Die historischen Daten, mit denen die KI trainiert wird, spiegeln unter Umst盲nden die vorurteilsbelasteten Auswahlkriterien der Vergangenheit wider. So kann es theoretisch passieren, dass die KI diese Vorurteile f眉r den eigenen Auswahlprozess 眉bernimmt und reproduziert.

鈥濻eiteneffekte dieser Art k枚nnen durch das hohe Automatisierungspotenzial von KI-Software relativ schnell gro脽fl盲chig auftreten鈥�, sagt Wieczorek. 鈥濿ir m眉ssen deshalb hohe Ma脽st盲be an die Art und Weise der Automatisierung anlegen und M枚glichkeiten haben, Seiteneffekte zu begrenzen und m枚glichst effizient wieder r眉ckg盲ngig machen.鈥�

Richtlinien f眉r die Trainingsdatens盲tze sind dabei weder der einzige Hebel noch sind sie ein Garant gr枚脽tm枚glicher Fairness.

鈥濫s ist eine Kette von Dingen zu beachten鈥�, sagt Wieczorek. 鈥濪as System als solches muss Garantien daf眉r abgeben k枚nnen, dass die Bewertung fair ist, d. h., sein Verhalten muss der Gesamtbetrachtung nach einwandfrei sein.鈥�   

脺berpr眉ft wird dies bei 麻豆原创 durch Einzelfallbetrachtungen.

F眉r jeden KI-Anwendungsfall eine Ethik-Pr眉fung

鈥濱n der 麻豆原创 AI Policy ist festgeschrieben, dass alle unsere Produkte und L枚sungen, die KI verwenden, unter ethischen Gesichtspunkten 眉berwacht werden m眉ssen 鈥� sowohl w盲hrend der Entwicklungsphase als auch sp盲ter, wenn die Produkte bereits am Markt sind鈥�, sagt Wieczorek.

Jeder KI-Anwendungsfall ist Gegenstand einer gesonderten 脺berpr眉fung, die mindestens Erkl盲rungen der Produktteams beinhaltet, in welcher Art und Weise sie den Richtlinien der 麻豆原创 AI Policy entsprechen.

Bei ihrer Definition durchlaufen alle Anwendungsf盲lle zun盲chst eine Klassifizierung. Wenn Anwendungsf盲lle jedoch beispielsweise automatisierte Entscheidungen treffen, die Menschen betreffen, gelten sie automatisch als sensibel und werden als High Risk Use Cases eingestuft.

鈥濻olche Anwendungsf盲lle durchlaufen dann zwingend einen Reviewprozess, der durchgehend von Experten beispielsweise aus meinem Team begleitet wird鈥�, sagt Wieczorek. 鈥濻o wird jeder einzelne Fall systematisch auf Risiken 眉berpr眉ft, um dann gegebenenfalls zu entscheiden, welche Ma脽nahmen zu ergreifen sind, um die ethischen Standards, die 麻豆原创 vorgibt, umzusetzen.鈥�

Begrenzt der Einsatz von KI menschliche Verantwortung?

Routineaufgaben werden einer KI automatisiert gestellt und m眉ssen nicht jedes Mal neu erdacht werden. In dem Ma脽e wie individualisierte Aufgaben von der KI 眉bernommen werden, z. B. durch Chatinteraktionen, w盲chst jedoch die Verantwortung der Benutzer.

Wieczorek sieht eine geteilte Verantwortung zwischen dem KI-Entwickler und dem Benutzer. 鈥濻peziell bei Aufgaben, die Menschen betreffen und menschliche Konsequenzen haben, werden wir die Verantwortung nicht auf Produkte abw盲lzen鈥�, betont er.

Wer eine KI-Anwendung zur Verf眉gung stellt, ist in der Pflicht, 眉ber deren Verhalten Transparenz herzustellen und klarzumachen, wof眉r es konzipiert wurde beziehungsweise wof眉r nicht.

Das erm枚glich es wiederum den Nutzern, ihre eigene Verantwortung wahrzunehmen: Gestellte Aufgaben m眉ssen ethischen Grunds盲tzen entsprechen und die Ergebnisse 眉berpr眉ft statt einfach 眉bernommen werden.

Besonders wichtig ist dabei, dass Menschen immer noch in die Arbeitsweise der Systeme eingreifen k枚nnen f眉r den Fall, dass sich 眉ber die Zeit doch noch ein unerw眉nschter Seiteneffekt wie etwa unfaires Verhalten des Systems zeigt.

鈥濫s muss stets gew盲hrleistet sein, dass der Mensch die von der KI getroffenen Entscheidungen infrage stellen und gegebenenfalls r眉ckg盲ngig machen kann鈥�, sagt Wieczorek. 鈥濪as liegt in der Verantwortung der Hersteller von KI-Systemen, wie in der 麻豆原创 AI Policy niedergelegt.鈥�

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Wie andere Industrienationen steht auch Japan vor massiven demografischen Herausforderungen im Agrarsektor. Eine alternde Bev枚lkerung und der geringe Reiz, den eine T盲tigkeit in der Landwirtschaft auf die Jungen aus眉bt, haben dazu gef眉hrt, dass zahlreiche Bauernh枚fe aufgegeben werden mussten und Felder brachliegen.

Die japanische Regierung hat das Problem erkannt und einen nationalen Aktionsplan gestartet, um den Exodus aus l盲ndlichen Regionen zu stoppen. 麻豆原创 Japan unterst眉tzt diese Bem眉hungen durch ein Co-Innovationsprojekt mit PSI, einem 麻豆原创-Partner, und der Gemeindeverwaltung von Minano.

Digitale Transformation in der Landwirtschaft

Der kleine Ort Minano liegt in den H眉geln der Pr盲fektur Saitama, etwa 2 Stunden von Tokio entfernt. W盲hrend der S眉den dieser Pr盲fektur gr枚脽tenteils als Schlafstadt f眉r die Metropolregion Tokio fungiert, ist der Westen nahe des Berges Fuji noch immer sehr l盲ndlich gepr盲gt und d眉nn besiedelt. Die Region 鈥� einst ein Zentrum der Seidenindustrie 鈥�, verzeichnet im Durchschnitt sonniges und warmes Wetter, doch im Winter kann es auch zu starkem Schneefall kommen.

鈥濪颈别 Bauernh枚fe hier sind traditionell klein und liegen zwischen W盲ldern und Bergen鈥�, sagt Yoshihisa Horiguchi, Vorsitzender von MINNANO Future Create. 鈥濬眉r gro脽e Superm盲rkte und Einzelh盲ndler kommen sie als Zulieferer nicht in Frage. Heutzutage bauen die Bauern Reis und Gem眉se in kleinen Mengen an, das sie selbst konsumieren, an ihre Nachbarn verkaufen oder an ihre Kinder und Enkel zu schicken, die in den St盲dten leben.“

Seit 1950 hat Minano etwa ein Drittel seiner Bev枚lkerung verloren, haupts盲chlich aufgrund des R眉ckgangs des landwirtschaftlichen Sektors. Heute gibt es noch etwa 10.000 Einwohner.

鈥濪颈别 Jungen wandern oft in st盲dtische Gebiete ab, wo sie bessere Bildungs- und Berufschancen haben“, erkl盲rt Horiguchi. 鈥濿o vor 50 Jahren ein Bauernhof vielleicht auf 20 junge Arbeiter angewiesen war, sind jetzt nur noch zwei 盲ltere Arbeiter 眉brig.“

Digitalisierung bietet einen offensichtlichen Ansatz, um Arbeitskraft zu ersetzen, ist aber nicht 眉berall im gleichen Ma脽e anwendbar.

鈥濭ro脽betriebe profitieren von Robotik und 盲hnlichen Technologien, aber kleine, entlegene H枚fe stellt deren Nutzung vor schier un眉berwindliche finanzielle und logistische H眉rden“, sagt Horiguchi.

Horiguchi, der Eigent眉mer eines Zulieferers f眉r die Automobilindustrie, gr眉ndete 2019 die lokale Initiative MINNANO Future Create, um die Herausforderungen infolge des Bev枚lkerungsr眉ckgangs zu l枚sen. Die Mitgliederschaft umfasst alle Generationen und vielf盲ltige Berufsgruppen, darunter Apotheker, Architekten und andere.

F眉r eines ihrer Projekte, die sogenannte Minano Digital Eco-Farm, arbeitet die Initiative mit dem 麻豆原创 Co-Innovation Lab in Japan zusammen.

IoT-L枚sung f眉r Prozesse in der Landwirtschaft

Ziel des Projekst Minano Digital Eco-Farm ist die Schaffung einer Kommunikationsplattform, die Landwirte und Stadtbewohner verbindet und kleine, entlegene Bauernh枚fe an die gro脽en Lieferketten anschlie脽t. Im Einklang mit den Zielen f眉r nachhaltige Entwicklung der Vereinten Nationen soll das Projekt dazu beitragen, Versorgungsprobleme aufgrund von Lebensmittelknappheit und Ernteausf盲llen aufgrund ungew枚hnlicher Wetterbedingungen, Konflikten, Naturkatastrophen und dergleichen zu 眉berwinden.

Damit diese Vision Realit盲t werden kann, wurden IoT-Sensoren an verschiedenen Standorten verteilt, die sich von der Plattform aus fernsteuern lassen.

鈥濪颈别 Idee besteht darin, eine IoT-L枚sung auf der 麻豆原创 Business Technology Plattform (BTP) zu betreiben, die alle landwirtschaftlichen Prozesse 眉berwacht鈥�, sagt Atsushi Minakuchi, Senior Solution Specialist im 麻豆原创 Co-Innovation Lab (COIL) in Japan.

COIL arbeitete mit PSI zusammen, das den Digital Material Controller (DMC) einf眉hrte, einen kompakten Edge-Controlling-Server, der eine einfache Einrichtung einer ubiquit盲ren IoT-Umgebung erm枚glicht. Durch die Zusammenarbeit mit dem 麻豆原创 Co-Innovation Lab erhielt der DMC auch eine 麻豆原创-Zertifizierung.

鈥濾iele IoT-Sensoren verf眉gen nicht 眉ber Cybersicherheitsfunktionen鈥�, sagt Mitsuhiro Yamazaki, Senior Advisor und ehemaliger Pr盲sident von PSI. 鈥濪urch die Anbindung von Sensoren an einen DMC mit Cybersicherheitsfunktionen ist es jedoch m枚glich, einen sicheren und nahtlosen Datenaustausch zwischen dem 麻豆原创-Kernsystem und dem IoT-System herzustellen.鈥�

鈥濪颈别 Zusammenarbeit mit COIL hat die Anwendungsm枚glichkeiten von DMC erheblich erweitert鈥�, sagt Masaki Fukui, der ehemalige Leiter des PSI Cyber Security Lab, der inzwischen im Ministerium f眉r Innere Angelegenheiten und Kommunikation t盲tig ist. 鈥灺槎乖�-Nutzer 眉berall auf der Welt haben nun die M枚glichkeit, eine Supply-Chain-Plattform durch die Kombination von DMC und 麻豆原创 BTP einfach zu implementieren und zu nutzen.鈥�

Durch die Integration mit der k枚nnen die IoT-Sensoren dann auf einem Dashboard angezeigt und 眉berwacht werden.

Die Idee besteht darin, dass Stadtbewohner einen Servicevertrag mit einem l盲ndlichen Bauernhof oder Lieferanten eingehen und 眉ber die Technologieplattform selbst landwirtschaftliche Prozesse aus der Ferne 眉berwachen und unterst眉tzen k枚nnen. Im Gegenzug erhalten sie einen Teil der Ernte 鈥� frisch geliefert an ihre Haust眉r in der Stadt.

Bisher wurden zwischen M盲rz 2019 und November 2022 zwei PoCs (Proof of Concept) f眉r Bauernh枚fe sowie ein weiterer f眉r eine Miso-Fabrik abgeschlossen. Landwirtschaft und l盲ndliche Industrie sind nur zwei von vielen Anwendungsbereiche. Zuk眉nftige Projekte k枚nnten Schulen, Krankenh盲user, Gesch盲fte und Altenpflegeeinrichtungen umfassen.

St盲rkung des l盲ndlichen Raums durch Binnentourismus

Die Minano Digital Eco-Farm wurde ma脽geblich von 麻豆原创-Mitarbeitern in Japan vorangetrieben, die das Projekt zus盲tzlich zu ihrer regul盲ren Arbeit unterst眉tzten.

Das Projekt wird au脽erdem durch ein Regierungsprogramm namens 鈥濰ome Tax Payment鈥� unterst眉tzt, das es B眉rgern erm枚glicht, einen Teil ihrer Steuer nicht am Wohnort zu zahlen, sondern in der Region, in der sie geboren und aufgewachsen sind oder f眉r die sie sich engagieren m枚chten.

鈥濪颈别 M枚glichkeit des Home Tax Payment ist bei den Japanern sehr beliebt鈥�, erkl盲rt Hidenori Kurosawa, Vizegouverneur von Minano. 鈥濪as spielt eine gro脽e Rolle f眉r das wachsende Interesse der Stadtbev枚lkerung am l盲ndlichen Raum. Die Menschen wollen die kleinen Gemeinden kennenlernen und unterst眉tzen.鈥�

Tats盲chlich hat sich der Reiz kleiner, d眉nn besiedelter Ortschaften, umgeben von einer wundersch枚nen Waldlandschaft, unter japanischen Binnenurlaubern herumgesprochen.

Kurosawa sagt: 鈥濿ir m枚chten Minano f眉r Besucher attraktiv machen und Anreize schaffen, uns hier zu besuchen, die Einheimischen kennenzulernen, Dinge zu erleben, die einzigartig f眉r diesen Ort sind.鈥�

Die Minano Digital Eco-Farm passt genau in diese Strategie. Sie steigert nicht nur die Anziehungskraft des Ortes f眉r Besucher, sondern nimmt auch Einfluss auf lokale Herausforderungen wie der Rekultivierung von brachliegenden landwirtschaftlichen Fl盲chen, der Steigerung der Selbstversorgung mit Lebensmitteln, der Reduzierung von CO2-Emissionen und der Verbesserung der Rentabilit盲t in der Landwirtschaft.

鈥濿ir m枚chten den Freiwilligen von 麻豆原创 Japan unseren aufrichtigen Dank aussprechen, deren Unterst眉tzung bei der Umsetzung des Projekts Minano Digital Eco-Farm f眉r uns von unsch盲tzbarem Wert ist鈥�, sagt Kurosawa.

„MINNANO“ bedeutet „f眉r alle“ auf Japanisch und wird genauso ausgesprochen wie der Name der Stadt. Masaki Fukui vom Ministerium f眉r Innere Angelegenheiten und Kommunikation erkl盲rt die Idee hinter diesem Wortspiel: 鈥濫ine einzige Tat kann vielf盲ltige bedeutsame Auswirkungen haben. H枚festerben ist ein Problem, das weltweit beobachtet werden kann. Durch die Zusammenarbeit mit 麻豆原创 hoffen wir, l盲ndliche Gemeinden 眉ber unsere eigene Pr盲fektur hinaus zu inspirieren, vielleicht sogar 眉ber Japan hinaus.“

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Durch das Land reisen, um sich Wettk盲mpfe in der Lieblingssportart anzusehen und daf眉r bezahlt werden: Talentscout klingt f眉r viele wie ein absoluter Traumjob.

Sportclubs wie der FC Bayern M眉nchen oder Hertha BSC haben eine Vielzahl von Talentscouts im Einsatz, die weltweit unterwegs sind und sich Fu脽ballspiele ansehen, um das n盲chste gro脽e Talent zur Verst盲rkung ihres Vereins ausfindig zu machen.

Doch als Talentscout unterwegs zu sein, bedeutet auch harte Arbeit: Neben der Analyse zunehmend detaillierter statistischer Daten, wie etwa die Anzahl der 眉berspielten Spieler oder die Wahrscheinlichkeit, den Torerfolg zu steigern, werden Spieler in vielen Spielen live im Stadion oder per Video gescoutet.

Dabei werden sowohl die aktuelle Leistung im Spiel als auch das Potential des Spielers m枚glichst genau beschrieben. Ziel ist es, ein m枚glichst komplettes Bild des Spielers zu entwickeln, in das auch Faktoren wie Teamf盲higkeit, Mentalit盲t und dergleichen einflie脽en.

鈥濨ei einem Proficlub kann w盲hrend einer Saison schon einmal eine vierstellige Anzahl an Scouting-Berichten entstehen鈥�, sagte Fadi Naoum, Leiter von Sport und Entertainment bei 麻豆原创 SE, auf der gr枚脽ten europ盲ischen Sportmesse SPOBIS Ende Januar in Hamburg, als er die neue KI-Komponente f眉r Scouting pr盲sentierte.

鈥濳aderplaner oder Chefscouts m眉ssen diese Berichte so zusammenfassen, dass das Vereinsmanagement auf ihrer Basis Entscheidungen treffen kann, wer verpflichtet werden soll. Das war bisher ein manueller Prozess, f眉r den wir nun dank KI eine weitgehende automatisierte zielgruppengerechte Aufbereitung erreichen konnten.鈥�

Mit Hilfe K眉nstlicher Intelligenz in 麻豆原创 Sports One liegen den Entscheidern im sportlichen Bereich somit per Knopfdruck aggregierte Leistungsberichte sowie Vergleiche der Qualit盲ten von Spielern vor. Transferentscheidungen k枚nnen so schneller und informierter get盲tigt werden.

Large Language Model f眉r Automatisierung

F眉r die Konsolidierung und zielgruppengerechte Aufbereitung von unstrukturierten Daten, die zum allergr枚脽ten Teil in nat眉rlicher Sprache vorliegen, wird eine K眉nstliche Intelligenz eingesetzt, die in der Lage ist, nicht nur unterschiedliche Sprachen, sondern auch unterschiedliche Arten der Notizenf眉hrung und Schreibstile zu ber眉cksichtigen und zu verarbeiten.

Hinter der KI-Komponente f眉r Scouting verbirgt sich ein gro脽es generatives Sprachmodell, ein sogenanntes Large Language Model (LLM), also ein Deep-Learning-Algorithmus, der Aufgaben im Bereich der nat眉rlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) ausf眉hren kann.

鈥濪erzeit verwenden wir GPT von OpenAI, doch wir evaluieren auch Sprachmodelle anderer Anbieter鈥�, sagt Fadi Naoum. 鈥濪er entscheidende Vorteil des Large Language Models ist, dass Befehle in nat眉rlicher Sprache erteilt und je nach Bedarf in Bezug auf Sprache, Textl盲nge oder Zielgruppe variiert werden k枚nnen.鈥�

Wenn zum Beispiel in Brasilien ein Scout seine manuellen Berichte zu einem bestimmten Spieler in brasilianischem Portugiesisch abfasst, kann er die Zusammenfassung f眉r das Management seines deutschen Vereins auf Deutsch generieren lassen.

Fadi Naoum sagt: 鈥濫in typischer Befehl k枚nnte etwa lauten: Vergleiche die Spieler x und y bez眉glich ihrer St盲rken und Schw盲chen, schreibe eine Zusammenfassung und gebe eine Transferempfehlung, Umfang 100 W枚rter, antworte in Deutsch. Je nach Vorliebe kann man sich das Ergebnis als Flie脽text oder stichpunktartig als Management Summary vorlegen lassen.鈥�

Co-Innovation zeigt die St盲rken generativer K眉nstlicher Intelligenz

In Kollaboration mit dem Hertha BSC wurde zun盲chst ein Prototyp f眉r die KI-basierte automatisierte Zusammenfassung und Auswertung von Scouting-Berichten in 麻豆原创 Sports One geschaffen. Dieser Prototyp wurde auch der Scouting-Abteilung des FC Bayern M眉nchen vorgestellt, um eine erste Einsch盲tzung einzuholen.

鈥濿ir waren beeindruckt von der hohen Qualit盲t der Resultate, die mithilfe generativer KI automatisch in 麻豆原创 Sports One erzielt wurden鈥�, sagt Markus Pilawa, Head of Scouting beim FC Bayern. 鈥濿ir erwarten eine riesige Zeitersparnis f眉r uns und gerade in der hektischen Transferperiode kann dies ein weiterer Vorteil f眉r uns sein.鈥�

Timon Pauls, Head of Squad Planning & Scouting bei Hertha BSC schlie脽t sich an: 鈥濪颈别ses Co-Innovationsprojekt hat sehr deutlich die tats盲chlichen St盲rken generativer k眉nstliche Intelligenz aufgezeigt. Dass die Spielervergleiche und Zusammenfassungen von Scouting-Berichten jetzt ad-hoc erstellt werden k枚nnen, wird f眉r unsere Kaderplanung sehr wertvoll sein.鈥�

麻豆原创 plant, die KI-Technologie in Zukunft auch zu nutzen, um die Ergebnisse der Scouting-Berichte mit Informationen aus weiteren Quellen anzureichern, einschlie脽lich Daten 眉ber Spiele von externen Datenanbietern. Dar眉ber hinaus ist geplant, KI-Funktionalit盲ten in weitere Komponenten von 麻豆原创 Sports One zu integrieren, darunter Leistungsdiagnostik, Trainingsmanagement und Spielanalyse. 

Zun盲chst ist jedoch f眉r Q2/2024 geplant, 麻豆原创 Sports One mit KI-gest眉tzter Auswertung von Scouting-Berichten Kunden weltweit zur Verf眉gung zu stellen.

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Finalist: capGPT 鈥� Entwicklung von Unternehmensanwendungen mithilfe von generativer KI

Als im Dezember 2022 der KI-Chatbot ChatGPT vorgestellt wurde und neue Ma脽st盲be f眉r generative KI setzte, machte sich in der IT-Community eine Mischung aus Schrecken und Begeisterung breit. In Walldorf stellt sich 麻豆原创-Softwarearchitekt David Kunz sofort die Frage, ob das gro脽e Sprachmodell von ChatGPT geeignet w盲re, nicht nur Fragen zu beliebigen Themen zu beantworten, sondern auch Code f眉r Anwendungen zu schreiben.

鈥濪颈别 Entwicklung von 麻豆原创-Erweiterungen auf Basis der 麻豆原创 BTP erfordert sehr viel Know-how 鈥� selbst wenn es nur um die Erstellung eines Prototypen geht. Man muss unter anderem Programmiersprachen erlernen鈥�, erkl盲rt David Kunz. 鈥濻elbst erfahrene Entwickler brauchen mitunter bis zu einer Woche, um einen Prototypen fertigzustellen.鈥�

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Dennoch stie脽 er mit seinem Vorschlag, Anwendungen von einem gro脽en Sprachmodell wie ChatGPT entwickeln zu lassen, auf Skepsis.

鈥濧lle dachten damals, das sei zu ehrgeizig鈥�, erinnert sich David Kunz. 鈥濽nd ehrlich gesagt war dieses Feedback gerechtfertigt. Ich war mir alles andere als sicher, dass es funktionieren w眉rde. Aber mir war klar, in welche Richtung es generell gehen musste.鈥�

Der Durchbruch kam an einem Freitagabend

Die Idee lie脽 ihn nicht mehr los. Eines Freitagabends im Fr眉hjahr 2023 machte sich David Kunz ans Werk und ging die Schritte durch, die er zuvor in seinem Vorschlag beschrieben hatte.

Nachts um halb eins schickte er ein Video an seine Kollegen, in dem er den erfolgreich abgeschlossenen Prozess dokumentiert hatte. Damit begann die Erfolgsgeschichte von capGPT. Das Tool schaffte es in einer 眉berarbeiteten Version, die nicht nur Backend-Anwendungen, sondern auch Benutzeroberfl盲chen generieren kann, bis in die Keynote von Vorstandsmitglied J眉rgen M眉ller auf der 麻豆原创 Sapphire. 

鈥濪颈别 Unterst眉tzung, die ich erhalten habe, war 眉berw盲ltigend鈥�, berichtet David Kunz, der sich heute neben seiner Rolle als Architekt im CAP-Team auch um die Weiterentwicklung von capGPT k眉mmert. Viele 麻豆原创-Entwicklungsteams nutzen capGPT inzwischen f眉r ihre eigenen Projekte, in denen generative KI zum Einsatz kommt. 

capGPT erm枚glicht es Anwendern, in nat眉rlicher Sprache zu beschreiben, was ihr Anwendungsprototyp k枚nnen soll. Schon nach 30 Sekunden ist der gesamte Code fertig, der bislang manuell erstellt werden musste, und sie k枚nnen den Prototypen testen. Nicht nur erfahrene Entwickler sparen damit sehr viel Zeit, sondern auch Anwender ohne Entwicklungskenntnisse k枚nnen auf diese Weise Prototypen der ben枚tigten Anwendungen erstellen.

鈥濾on erfahrenen Entwicklern, die eine Woche f眉r die Erstellung eines Prototypen brauchen, zu beliebigen Anwendern, die das in 30 Sekunden schaffen 鈥� capGPT macht es m枚glich鈥�, erkl盲rt David Kunz. 鈥濽nd wenn man sich einfach nur den Code anschaut, kann man nicht sagen, ob er von einem Menschen oder einer Maschine geschrieben wurde.鈥�

Finalist: Das 麻豆原创 Cloud Application Programming Model CAP

Als die 麻豆原创 Cloud Platform eingef眉hrt wurde, f眉hrte dies zu hei脽en Debatten in der 麻豆原创-Entwicklergemeinschaft, wie sich mit der Plattform am besten Anwendungen entwickeln lie脽en.

Obwohl den Entwicklungsteams verschiedenste Technologien zur Verf眉gung standen, gab es allgemein doch zu wenig Anleitung zu deren Nutzung. Auch die Integration in die Plattformservices war mit relativ viel Aufwand verbunden.

Ole Lilienthal, Senior Development Manager f眉r 麻豆原创 Cloud Application Programming, berichtet: 鈥濿ir stellten fest, dass alle Entwickler und Entwicklungsteams unabh盲ngig davon, welches gesch盲ftliche Problem ihre Anwendung l枚sen sollte, bei der Integration in die bestehenden Cloud-Services der Plattform vor 盲hnlichen Aufgaben standen.鈥�

Tats盲chlich landeten Ole Lilienthal und sein Team mit dem Cloud Application Programming (CAP) Model einen Volltreffer.

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Ziel des 2018 gestarteten Projekts war die Entwicklung eines Programmiermodells, das Entwickler durch die einzelnen Schritte der Anwendungsentwicklung auf der 麻豆原创 Cloud Platform leitet, aus der inzwischen die 麻豆原创 Business Technology Platform geworden ist.

Kundeninvestitionen sch眉tzen und Anwendungen schneller und produktiver entwickeln

鈥濵it CAP als Entwicklungs-Framework wollten wir rund 80 Prozent der Probleme, vor denen alle Backend-Entwickler stehen, automatisch l枚sen鈥�, erkl盲rt Ole Lilienthal.

Zu diesen Problemen z盲hlen in der Regel die Mehrmandantenf盲higkeit, Erweiterbarkeit oder Funktionen wie Lokalisierung und 脺bersetzbarkeit. Da CAP bereichsorientiert ist, muss jedoch in diesen F盲llen nicht mehr jedes Mal der Code ge盲ndert werden. Bei Anwendungsf盲llen, die von CAP nicht abgedeckt werden, kann der Code f眉r die erforderlichen Funktionen ganz einfach hinzugef眉gt werden.

鈥濧uf diese Weise konnten wir die Produktivit盲t und das Arbeitstempo von Entwicklungsteams und auch ihre Abstimmung untereinander deutlich verbessern鈥�, berichtet Ole Lilienthal.

Um die Investitionen von Kunden zu sch眉tzen, bietet CAP die M枚glichkeit, Komponenten wie die Laufzeit oder die Datenbank auszutauschen, ohne 脛nderungen an der eigentlichen Implementierung vorzunehmen.

Als sie die Vorteile von CAP erkannten, fingen interne 麻豆原创-Entwickler an, von ihren bestehenden Stacks auf das neue Modell umzustellen. Die sehr positiven externen R眉ckmeldungen f眉hrten dazu, dass nach und nach eine gro脽e externe Community zu CAP entstand.

Das Team, dessen Mitglieder gr枚脽tenteils in Walldorf und Bangalore arbeiten, entwickelte auf der Grundlage bestehender Innovationen etwas Neues, das auch zuk眉nftigen Anforderungen gerecht wird. Das 麻豆原创 Cloud Application Programming Model erm枚glicht in einer Welt, in der sich Cloud-Technologien in rasantem Tempo ver盲ndern, eine schnellere Entwicklung und den Schutz von Kundeninvestitionen.

Finalist: 麻豆原创 Ariba Category Management

Die traditionellen Herausforderungen im Beschaffungswesen bestehen darin, Kosten zu minimieren, eine hohe Qualit盲t aufrechtzuerhalten und eine termingerechte Lieferung sicherzustellen. In einer zunehmend unbest盲ndigen Welt sind jedoch auch Beschaffungsziele komplexer geworden: Unternehmen sind gefordert, ihre Beschaffung nachhaltig und sozial verantwortlich zu gestalten.

鈥濪as Warengruppenmanagement geh枚rt zu den Best Practices f眉r mehr Effizienz im Beschaffungswesen鈥�, erkl盲rt Lincy T. Elizabeth, Product Manager f眉r 麻豆原创 Ariba Category Management in den 麻豆原创 Labs Bangalore. 鈥濫s erm枚glicht Unternehmen, ihre Ausgaben zu kategorisieren und gezielt zu konsolidieren. Mit einer ganzheitlichen Sicht auf alle Anforderungen im Hinblick auf Waren und Dienstleistungen, die in verschiedenen Abteilungen, Regionen und an unterschiedlichen Standorten ben枚tigt werden, k枚nnen sie damit au脽erdem die Effizienz steigern.鈥�

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鈥濨islang konnte das Potenzial des Warengruppenmanagements jedoch nicht voll ausgesch枚pft werden, da manuelle und datenintensive Prozesse isolierte Strategiedokumente zur Folge hatten, die nicht mit den Ausf眉hrungssystemen verkn眉pft waren鈥�, f眉hrt Lincy T. Elizabeth weiter aus. 鈥濫s schl盲gt sich nur selten in einer erfolgreichen Ausf眉hrung und Umsetzung der Strategie nieder.鈥�

Hier kommt die L枚sung 麻豆原创 Ariba Category Management ins Spiel, die den gesamten Prozess digitalisiert.

Die Beschaffung als Wegbereiter f眉r die digitale Transformation

Datenanalysen sind bei diesem Prozess entscheidend. Um die zeitaufwendige Suche nach Informationen 眉berfl眉ssig zu machen, stellt 麻豆原创 Ariba Category Management Daten deshalb auf intelligente Weise bereit. Die L枚sung beinhaltet einen gef眉hrten Prozess, bei dem Analysen, generative KI und modulare Tools zum Einsatz kommen. Dadurch werden Komplexit盲t und Zeitaufwand deutlich verringert.

Inzwischen haben Kundinnen und Kunden erkannt, dass sie ihr Warengruppenmanagement digitalisieren m眉ssen und sie mit der L枚sung dabei von zahlreichen Vorteilen profitieren.

鈥濪as zeigt sich ganz deutlich daran, dass die L枚sung bei Gespr盲chen zur Vertragsverl盲ngerung und den daraus resultierenden Abschl眉ssen eine gro脽e Rolle spielt鈥�, erz盲hlt Lincy T. Elizabeth. 鈥濬眉r die meisten Kunden, mit denen wir uns unterhalten, ist das Warengruppenmanagement einer der wichtigsten Treiber f眉r die digitale Transformation ihrer Beschaffungsorganisation.鈥�

麻豆原创 Ariba Category Management schafft die Voraussetzungen daf眉r, dass die Beschaffung den Weg f眉r die Entwicklung zu einem agilen, intelligenten und nachhaltigen Unternehmen ebnen kann.

鈥濿ir haben gesehen, wie viel ungenutztes Potenzial im manuellen Warengruppenmanagement steckt, und uns an die Arbeit gemacht鈥�, erkl盲rt Lincy T. Elizabeth. 鈥濽nser Team hat nur knapp zwei Jahre gebraucht, um diese Innovation Kunden zur Verf眉gung zu stellen. Damit haben wir den Innovationsgeist der 麻豆原创 unter Beweis gestellt. Wir sind sehr stolz darauf, welchen Mehrwert Kunden langfristig mit dieser L枚sung erzielen k枚nnen.鈥�

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Zurzeit identifizieren wir uns online auf zwei Arten:

Normalerweise melden wir uns bei einem Online-Dienst 鈥� einer Website oder App 鈥� mit einer E-Mail-Adresse oder einem Benutzernamen und einem Passwort an, und teilt mit dem Dienst, den man nutzen m枚chte, ein paar seiner Identit盲tsdaten. Bei jedem Wechsel zu einem anderen Dienst muss dieses Prozedere mit einem neuen Passwort wiederholt werden. Dies hinterl盲sst Fragmente unserer Daten bei jedem Dienst, und zwingt uns, ein neues Passwort zu erstellen und behalten, was umst盲ndlich ist – aber aus Sicherheitsgr眉nden unerl盲sslich.

Bequemer ist da die zweite M枚glichkeit f眉r Erstanmeldungen, die sogenannten Social Logins, wie zum Beispiel eine Facebook-ID, wo der gleiche Nutzername und Passwort auch f眉r andere Dienste verwendet werden k枚nnen. Mit dieser einen 鈥瀎枚derierten Identit盲t鈥� ist die Erstanmeldung ganz einfach 眉ber 鈥濴ogin mit 鈥︹��

Der Nachteil dieser Bequemlichkeit ist, dass die eigenen pers枚nlichen Daten 鈥� und die von Millionen anderer Nutzer:innen 鈥� von einer einzigen Firma kontrolliert werden. Hierbei entstehen sogenannte Honeypots of Data, die in der Vergangenheit immer wieder Ziel erfolgreicher Hackerangriffe geworden sind. Es gibt viele Beispiele f眉r den Diebstahl sensibler Informationen, darunter Adressdaten, medizinische Daten, Kreditkartendaten und vieles mehr. Abgesehen davon, dass dies im Sinne des Datenschutzes nicht ideal ist, w眉rden sich die meisten Menschen wahrscheinlich nicht wohl dabei f眉hlen, ein Social Login zu verwenden, um auf einen sensiblen Dienst wie ihr Bankkonto zuzugreifen.

Doch es gibt noch eine dritte Option: Self-Sovereign Identity (SSI) 鈥� manchmal auch Decentralized oder Portable Identity genannt. In einem digitalen Wallet auf dem Smartphone sind alle Referenzen hinterlegt, die Nutzer:innen ben枚tigen, um sich im Netz selbst auszuweisen. Es bietet die gleiche Bequemlichkeit wie ein Social Login, aber Nutzer:innen haben die Kontrolle 眉ber die Daten.

鈥濳eine Firma besitzt diese Technologie鈥�, betont Mehran Shakeri, Leiter des Entwicklungsteams des . 鈥濪as ist der erste, offene Standard f眉r digitale Identit盲t im Netz, wobei die Kontrolle 眉ber die eigenen Daten ausschlie脽lich beim Individuum liegt.鈥�

Anwendungsfreundliche Identifikationstechnologie auch f眉r Unternehmen

Unternehmen und Organisationen k枚nnen auch die SSI-Technologie verwenden. Denn auch sie haben eine Identit盲t, die in der Regel im Handelsregister eingetragen und dadurch etabliert ist. Wenn sich beispielsweise ein Lieferant in einem Business-Netzwerk anmeldet, gibt er eine Reihe von Daten weiter, etwa die Steuernummer, die IBAN und die Adresse der Firma.

Momentan werden diese Daten nicht automatisch verifiziert. Eintr盲ge in internen Systemen m眉ssen aufw盲ndig 眉ber Drittanbieter verifiziert werden. Sie k枚nnen inkonsistent und veraltet sein. Die Daten werden oft von einem System ins N盲chste 眉bertragen, ohne dass automatisch eine Verifizierung stattfindet.
Dieses gro脽e Problem wird gel枚st, wenn das Unternehmen 眉ber eine Self-Sovereign Identity verf眉gt. Das digitale Wallet des Unternehmens dient dann als eine gepr眉fte Single Source of Truth, was die Datenverifizierung durch Dritte 眉berfl眉ssig macht.

Diese M枚glichkeit eines 鈥濭olden Record鈥� f眉r Stammdaten geht 眉ber die Unternehmensgrenzen hinaus. 鈥濱m 麻豆原创 Innovation Center haben wir laufende Projekte mit dem deutschen IT-Dienstleister DATEV, mit der niederl盲ndischen Regierung und vielen anderen Kunden, um Anwendungsf盲lle mit SSI zu validieren鈥�, sagt Alexander Sch盲fer, Leiter des 麻豆原创 Innovation Center Kalifornien. 鈥濿ir sehen enormes Potenzial, wenn wir in unsere 麻豆原创-Software standardm盲脽ig SSI integrieren.鈥�

Zahlreiche derzeit 眉bliche und teilweise sehr aufw盲ndige Identifikationsverfahren w眉rden damit 眉berfl眉ssig werden. Wer schon einmal ein Konto bei einer Onlinebank er枚ffnet hat, wei脽, wie viele Schritte derzeit n枚tig sind, um die eigene Identit盲t zu belegen. Mit SSI scannt man lediglich einen QR-Code mit dem Smartphone und wird 眉ber die im Wallet niedergelegten, verifizierten Referenzen identifiziert. Dieses Wallet kann auf einem Smartphone oder Laptop, beispielsweise als Browser Plug-in, hinterlegt werden. Das Wallet ist durch g盲ngige Authentifizierungsmechanismen wie FaceID oder TouchID gesch眉tzt, die sich als sehr sicher erwiesen haben.

Vertrauensw眉rdige Instanzen k枚nnen Referenzen vergeben

Voraussetzung f眉r SSI ist, dass in der Wallet Referenzen hinterlegt sind, die von vertrauensw眉rdigen Dritten ausgestellt werden 鈥� wie ein F眉hrerschein, MBA-Zeugnis oder eine Steuernummer. Ein leeres Wallet ist nutzlos. Vertrauensw眉rdige Instanzen, die 眉ber die entsprechenden Daten verf眉gen, k枚nnen Referenzen f眉r das digitale Wallet ausstellen, weswegen es so wichtig ist, dass diese Instanzen SSI adoptieren.

Unter den vielen Unternehmen, die diese Referenzen ausstellen k枚nnen, war der deutsche IT-Dienstleister DATEV einer der ersten, der das Konzept 眉bernommen hat. 鈥濭emeinsam mit DATEV haben wir gezeigt, wie Self-Sovereign Identity nahtlose Gesch盲ftsprozesse 眉ber 脰kosysteme hinweg erm枚glicht. Transaktionen aller Beteiligten werden digital notariell beglaubigt und an ihre kryptografisch verifizierbaren Referenzen gebunden鈥�, sagt Alexander Sch盲fer. Mit einer dezentralen Identit盲t werden die Stammdaten von Organisationen vertrauensw眉rdig, was sicherstellt, dass Unternehmen mit verifizierten und vertrauensw眉rdigen Partnern im 脰kosystem kommunizieren.

Bevor wir jedoch alle diese Referenzen ausgestellt bekommen, ist es sehr wichtig, dass die SSI-Technologie breit adoptiert wird. Mehran Shakeri ist jedoch zuversichtlich, dass die Massenakzeptanz kommt. 鈥濫s gibt kaum eine Branche, die nicht davon profitieren w眉rde鈥�, sagt er.

SSI als Antrieb f眉r Transparenz im Bereich des nachhaltigen Wirtschaftens

Um Apps in die Lage zu versetzten, SSI f眉r die Kommunikation zwischen Unternehmen zu nutzen, entwickelte der 麻豆原创 Innovation Center Network eine L枚sung namens : Ein Multi-Tenant Service, der auf der (麻豆原创 BTP) l盲uft. Dieser Service erlaubt es den Kunden, verifizierbare Referenzen herauszugeben und zu verwalten sowie ihrerseits Referenzen zu verifizieren. Dies ist die Grundlage f眉r ein dezentrales Business-Netzwerk, in dem mehrere Parteien zusammenarbeiten und Daten austauschen.

Mehran Shakeris Team arbeitet gerade an einem Anwendungsfall zum Austausch von ESG- (Environmental, Social, Governance) Zertifikaten. 鈥濪颈别se Zertifikate belegen, dass ein Lieferant nachhaltig arbeitet, keine Kinderarbeit nutzt, seine Zulieferer nicht ausbeutet, und mehr.鈥�

Aktuell kann es zeitaufwendig sein, Transparenz in der Lieferkette herzustellen, gerade was die nachhaltige Wirtschaftsweise einzelner Lieferanten angeht. Mit der SSI-Technologie wird es m枚glich sein, Lieferanten auf ihre Nachhaltigkeit zu pr眉fen, ehe man sich entscheidet, mit ihnen zusammenzuarbeiten. Dazu muss lediglich deren ESG-Zertifizierung 眉ber das digitale Wallet abgerufen werden.

SSI k枚nnte es sogar erm枚glichen, die Herkunft einzelner Bestandteile eines Produkts 眉ber die Lieferkette hinweg zu verfolgen 鈥� theoretisch bis hin zu Rohstoffen. Auch wenn noch vieles bevorsteht, um die Vision von SSI in vollem Umfang zu verwirklichen, k枚nnen Kunden bereits heute von der Technologie profitieren, und zwar in einem der vielen Anwendungsf盲lle, die von dieser Technologie erheblich beeinflusst werden d眉rften. Unter anderem beim Onboarding von Lieferanten, der Stammdatenverwaltung und bei der Zusammenarbeit in der Lieferkette in den Bereichen Nachhaltigkeit und Menschenrechte.

Expertenfragen an Mehran Shakeri, Leiter des Entwicklungsteams des zur sicheren Identifizierung im Netz mit Self-Sovereign Identity (SSI):

Wird SSI jemals in der Breite adoptiert werden?

Die Aussichten sind im Moment sehr gut, da viele gro脽e Unternehmen SSI und ihr Potenzial aktiv unterst眉tzen. Auch auf Regierungsseite gibt es Projekte, darunter eIDAS (electronic IDentification, Authentication, and trust Services) in Europa, das darauf abzielt, B眉rger der Europ盲ischen Union mit einer digitalen ID auf Grundlage von SSI auszustatten. Eines der Kooperationsprojekte von 麻豆原创 mit der niederl盲ndischen Regierung untersucht die Auswirkungen von SSI auf den 枚ffentlichen Bereich. Die Einf眉hrung einer europ盲ischen digitalen ID w盲re ein enormer Adoptionstreiber.

Ist SSI eine Blockchain-basierte Technologie?

SSI ist grunds盲tzlich nicht mit der Blockchain-Technologie verbunden. Blockchain wird jedoch oft mit SSI in Verbindung gebracht, weil sie eine dezentrale und sichere M枚glichkeit bietet, einige der wichtigsten Prinzipien von SSI umzusetzen. Mit Blockchain k枚nnen dezentrale Identit盲tssysteme geschaffen werden, bei denen Einzelpersonen die Kontrolle 眉ber ihre Identit盲tsinformationen haben und diese selektiv mit anderen teilen k枚nnen, ohne dass eine zentrale Beh枚rde erforderlich ist.

Im Zusammenhang mit SSI kann Blockchain zur Aufzeichnung und 脺berpr眉fung von identit盲tsbezogenen Transaktionen eingesetzt werden, um Transparenz, Sicherheit und Unver盲nderlichkeit zu gew盲hrleisten. Einige SSI-Implementierungen nutzen die Blockchain- oder Distributed-Ledger-Technologie, um identit盲tsbezogene Daten zu verankern. Aber SSI selbst ist ein breiteres Konzept, und nicht alle SSI-Systeme basieren auf Blockchain.

Ist die Interoperabilit盲t bei SSI automatisch gegeben?

Tats盲chlich muss es ein einheitliches Format f眉r Identit盲tsdaten geben, auf das sich alle Industrien und Regierungen einigen. Im Moment ist das noch nicht der Fall, denn SSI befindet sich noch in der Prototypphase. Da aber gro脽e Interesse daran besteht, ist es realistisch, dass es zu dieser Einigung kommen wird.

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Mit Beginn der Pandemie standen K眉nstler und K眉nstlerinnen weltweit vor der Herausforderung, dass Museen, Ausstellungen und Kunstforen geschlossen wurden. Von einem Tag auf den anderen konnten sie ihre Kunst nicht mehr der 脰ffentlichkeit pr盲sentieren.

Zumindest nicht in analoger Form.

鈥濾iele K眉nstlerinnen stellten sich die Frage, wie sich ihre Kunst in dieser Situation noch verkaufen oder vermarkten l盲sst鈥�, sagt Alexandra Cozgarea, Kunstkuratorin bei 麻豆原创 SE. 鈥濪eshalb hat sich damals ein regelrechter Hype um digitale Kunst und besonders um Kunstwerke in Form von NFTs herausgebildet.鈥�

麻豆原创 hat nun im Schulungszentrum Walldorf erstmals eine Ausstellung solcher NFT-Kunstwerke er枚ffnet. Doch was sind 眉berhaupt NFTs?

NFT steht f眉r 鈥瀗on-fungible token鈥�, also einen 鈥瀗icht-ersetzbaren鈥� Token. Dabei handelt es sich um ein einzigartiges, nicht austauschbares digitales Objekt, das auf einer Blockchain gespeichert wird und als Echtheitszertifikat f眉r einen physischen oder digitalen Gegenstand (z. B. ein Bild) dient. Im Prinzip handelt es sich um eine Art Besitzurkunde f眉r einen Gegenstand 鈥� eine digitale Adresse, die aus einer Zahlenkombination besteht.

Einsatz von NFTs auf dem Kunstmarkt

Um Kunstwerke in Form von NFTs zu erwerben, ben枚tigt man Kryptow盲hrung sowie eine kryptof盲hige Wallet, z. B. auf dem Smartphone, um die NFTs aufzubewahren. Es existieren offene Plattformen im Internet wie etwa , wo jeder nach NFTs browsen und gezielt nach bestimmten K眉nstlern suchen kann.听

鈥濪颈别se Plattformen funktionieren ein wenig wie Galerien鈥�, erkl盲rt Alexandra Cozgarea. 鈥濳眉nstlerinnen, die ihre Arbeiten dort anbieten wollen, laden diese zun盲chst auf die darunterliegende Blockchain hoch 鈥� ein Prozess, der als 鈥歁inting鈥� oder Pr盲gung bezeichnet wird.鈥�

Bei diesem Prozess wird der Token erstellt 鈥� eine Adresse, die aus einer Zahlenkombination besteht. Auch wenn das angezeigte Bild identisch ist, kann sich die individuelle Zahlenkombination minimal von anderen unterscheiden. Auf diese Weise ist es m枚glich, Serien von Kunstwerken zu pr盲gen und zum Verkauf anzubieten.

Bezahlt mit Kryptow盲hrung

鈥濫s gibt Kunstwerke, die bereits mit digitalen Mitteln hergestellt und als NFT auf die Blockchain hochgeladen werden鈥�, erl盲utert Alexandra Cozgarea. 鈥濧ber es ist auch m枚glich von analogen Kunstwerken wie 脰lgem盲lden oder Plastiken NFTs zu erstellen. Das w眉rde dann 眉ber eine Fotografie z. B. in Form einer .jpg-Datei passieren.鈥� 听

Wenn man ein Kunstwerk ausgew盲hlt hat, schickt man 眉ber die Plattform eine Anfrage oder, wenn direkt ein Preis angegeben ist, ein Angebot. Wenn der K眉nstler einverstanden ist, gibt er den NFT frei. Bezahlt wird mit in der Wallet des Kunden hinterlegter Kryptow盲hrung. Im Anschluss erh盲lt dieser die Adresse des NFT 眉ber einen Link und kann den NFT in die eigene Wallet transferieren.

Das gekaufte Kunstwerk kann nun jederzeit abgerufen werden, z. B. als .jpg- oder Video-Datei 眉ber einen Link oder QR-Code, aber der Token bleibt stets in der Wallet.

鈥濪颈别 K眉nstler, die derzeit ihre NFTs bei 麻豆原创 in Walldorf ausstellen, haben ihre Kunstwerke als Dateien vorher auf USB-Stick gezogen鈥�, sagt Alexandra Cozgarea. 鈥濪颈别 Quelle liegt aber weiterhin sicher auf der Blockchain, deshalb w眉rde es f眉r die Besitzverh盲ltnisse keinen Unterschied machen, wenn ein Stick verloren gehen oder gestohlen w眉rde.鈥�

鈥濾iele meiner Arbeiten entstehen auf der Grundlage mehrj盲hriger Recherchen, in denen ich L眉cken in der Geschichte, Hintergr眉nde des Codens sowie den undurchsichtigen Ein铿倁ss von Datenbanken auf die Entwicklung von Algorithmen und die damit einhergehende Bildproduktion, untersuche, ver盲ndere und dabei frage: Wer sind wir und was pr盲gt unsere Identit盲t? Was macht einen Menschen aus? Welche Spuren hinterlassen wir an dem Ort, an dem wir leben?“

Johanna Reich, ausgestellte K眉nstlerin

麻豆原创 arbeitet an einer L枚sung f眉r NFT-Management

NFTs sind jedoch nicht nur f眉r den Kunstmarkt interessant. Auch die Gesch盲ftswelt hat das Potenzial von NFTs erkannt. Bei 麻豆原创 arbeitet ein 眉ber drei Kontinente verteiltes Team an einer L枚sung f眉r NFT-Management, die den Fokus auf Kundenbindung und Loyalit盲tsprogramme legt.

Zur Er枚ffnung der Kunstausstellung konnten die Besucher selbst Zugriff auf NFTs erhalten, die von 麻豆原创 erstellt worden sind.

鈥濽nser Partner ist MetabrewSociety, ein Start-up aus Bayern, das sich unter anderem 眉ber NFTs finanziert hat鈥�, sagt Sven Haiges, Softwareentwickler bei 麻豆原创 Labs M眉nchen. 鈥灻渂er einen auf den Metabrew-Bierdosen befindlichen QR-Code k枚nnen Kunden und Besucher von 麻豆原创-Veranstaltungen nun einen sogenannten Claim f眉r einen NFT erhalten.鈥� 听

Sven rechnet damit, dass das Interesse an NFTs in Zukunft noch weiter w盲chst. 鈥濪as gesellschaftliche Segment, das sich mit Kryptothemen und NFTs auskennt, wird nicht wieder verschwinden鈥�, betont er. 鈥濪as sind etwa f眉nf bis zehn Prozent der Bev枚lkerung und tendenziell nat眉rlich eher junge Menschen.鈥�

Menschen m枚chten etwas Exklusives

Alexandra Cozgarea sieht in NFTs eine Reaktion auf die Digitalisierung: 鈥灻杅fnung und Austausch, in gewisser Weise eine Demokratisierung, sind das Versprechen der Digitalisierung. NFTs jedoch generieren erneut einen Eigentumsbegriff f眉r das digitale Zeitalter. Der Mensch m枚chte etwas Exklusives.鈥�

麻豆原创 stellt im Schulungszentrum in Walldorf 47 Kunstwerke von 18 verschiedenen K眉nstlern aus. Diese werden auf Monitoren gezeigt.

鈥濱n dieser Ausstellung befinden sich ausschlie脽lich digital produzierte Werke鈥�, sagt Alexandra Cozgarea. 鈥瀂us盲tzlich sind unterschiedliche klassische Kunstformen zu sehen, die teilweise mit den M枚glichkeiten der Digitalisierung, z.B. Augmented Reality (AR), spielen.鈥�

Reinhardt Schmidt, einer der ausgestellten K眉nstler 盲u脽ert sich: 鈥濶ach dem ersten von mir erstellten NFT im Jahr 2018 und den darauffolgenden Ver枚ffentlichungen und Ausstellungen ist die 鈥歅oesie der Blockchain鈥� ein bedeutendes Highlight f眉r mich. Die Pr盲sentation von Kunst in Verbindung mit NFT durch einen Global Player wie 麻豆原创 ist sowohl f眉r mich als K眉nstler als auch f眉r die gesamte Web3-Community ein wichtiger Meilenstein.鈥�

Die Ausstellung l盲uft noch bis zum 23. Februar 2024.

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鈥濿ir m枚chten Organisationen in die Lage versetzen, Business Insights schnell und in einer neuen, leicht konsumierbaren Weise darzustellen鈥�, erkl盲rt Michael Wittmann, Senior Developer beim , der mit seinem Team die L枚sung entwickelt.

Kurze, animierte Video Data Stories sollen dabei die Nutzenden im Unternehmen individuell zu den wichtigsten Aktivit盲ten in seinem Aufgabenbereich informieren.

Informationen, die im Moment z. B. in Form von Dashboards oder Reports vorliegen, sollen zuk眉nftig in 10 bis 15 Sekunden langen Videos einfach und verst盲ndlich dargestellt werden. Templates f眉r die g盲ngigsten Unternehmensprozesse stellen sicher, dass Nutzende, auch ohne Design- und Programmiererfahrung schnell in der Lage sind, Video Data Stories zu erzeugen und mit ihren eigenen Datenquellen zu verkn眉pfen.

Video Data Stories funktionieren dabei analog zu Nutzungsmustern aus Social Media. Neue Video Data Stories werden chronologisch in einer Timeline angezeigt. Der Nutzer kann innerhalb einer Story schnell zwischen einzelnen Abschnitten hin und her springen und Stories, die gerade nicht interessant sind, 眉berspringen.

Durch den gezielten Einsatz von Animationen lassen sich Ver盲nderungen f眉r bestimmte Zeitr盲ume dynamisch visualisieren. Wenn nach dem ersten 脺berblick mehr Details gew眉nscht sind, k枚nnen zus盲tzliche Verweise zu Ansprechpartnern, oder ein Link zur jeweiligen Datenquelle oder Applikationen hinterlegt werden.

鈥濫in m枚glicher Anwendungsfall liegt zum Beispiel im Sales-Reporting 鈥�, sagt Wittmann.

Die Entwicklung der Verkaufszahlen innerhalb eines bestimmten Zeitraums, Highlights oder Vergleiche zu historischen Zeitr盲umen k枚nnen als individuelle Story f眉r jeden Sales Accountant auf Basis eines vordefinierten Templates generiert werden.

鈥濧ber auch andere Informationen wie die Entwicklung von Headcounts, Quartalszahlen, Fact Sheets f眉r Kommunikation oder Vertrieb lassen sich mit Video-Storytelling viel interessanter verpacken als in einem Bericht in PDF- oder PowerPoint-Format鈥�, sagt Wittmann.

Grunds盲tzlich kommen s盲mtliche Benachrichtigungen, die bisher im Email-Postfach landen, f眉r das Format in Frage. Doch nicht jede Benachrichtigung erfordert gleich eine Video Data Story. 鈥濪a wird man die richtige Balance finden m眉ssen鈥�, sagt Wittmann. 鈥濧nstatt Alerts zu einzelnen Vorg盲ngen, bekommt man morgens vielleicht zu jedem Thema eine kurze Zusammenfassung mit den wichtigsten Updates.鈥�

Im Prinzip k枚nnen Video Data Stories wie Stories auf Instagram ihre Insights in animierte Videos zu 眉bersetzen. Auf Basis welcher Events eine Video Data Story erzeugt wird, kann so individuell und abh盲ngig von der Anwendung gestaltet werden. 鈥濨ei einigen Anwendungsf盲llen machen t盲gliche oder w枚chentliche Updates Sinn, bei anderen, wenn ein bestimmter Wert 眉berschritten wird oder ein anderes au脽ergew枚hnliches Ereignis eintritt鈥�, erkl盲rt Wittmann.

Zwar gibt es kaum einen Gesch盲ftsbereich, f眉r den diese Art von Storytelling nicht relevant ist. Doch was auf den ersten Blick sehr generisch erscheint, ist tats盲chlich sehr individuell.

鈥濪er Trend bei Unternehmenssoftware geht momentan ganz klar in Richtung Hyperpersonalisierung鈥�, sagt Wittmann. 鈥濪颈别 Idee ist, dass auch unsere Video Data Stories nicht oder nicht nur generischen Content zeigen, sondern auf den einzelnen Nutzenden zugeschnittene Informationen verteilen.鈥�

Das k枚nnen die Geburtstage von Teammitgliedern sein oder 脺bersichten f眉r Manager, wie viele Teammitglieder das aktuelle Compliance-Training bereits absolviert haben.

鈥濱m Moment sind wir noch dabei, das Produkt zu definieren鈥�, sagt Wittmann. 鈥濿ir arbeiten gerade an einer ersten Version eines eigenst盲ndigen Services innerhalb der 麻豆原创 Business Technology Platform, so dass man aus verschiedenen Anwendungen heraus Videos generieren kann. Parallel dazu arbeiten wir zusammen mit Kollegen von 麻豆原创 Analytics Cloud an einer ersten Integration, um Video Data Stories direkt aus einem existierenden SAC Dashboard zu exportieren.鈥�

麻豆原创-intern haben Wittmann und seine Kollegen bisher vor allem mit Customer, Competitive and Market Insights (CMI) gearbeitet. In einem ersten Prototyp wurden w枚chentlich zun盲chst Stories generiert, die innerhalb einer bestimmten Solution Area Aufschluss geben 眉ber die welche Themen, die von Kunden gerade verst盲rkt nachgefragt werden.

In einem weiteren Pilotprojekt werden im Moment personalisierte Video Data Stories f眉r den Vertrieb getestet. Kollegen aus dem Vertrieb bekommen hierbei individuelle Updates zu den von ihnen betreuten Kunden in Form von Video Data Stories eingespielt.

鈥濿ir sind derzeit sehr interessiert daran, das Konzept von Video Data Stories mit Kunden auszuprobieren鈥�, sagt Wittmann. 鈥濿ir m枚chten besser verstehen, in welchen Anwendungsf盲llen unsere Kunden Video Data Stories sehen m枚chten, wie diese Stories aussehen sollen und wie eine m枚gliche Integration aussehen kann.鈥�

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Drei Teams wurden f眉r ihre herausragenden und innovativen Projekte in den Kategorien 鈥濭o-To-Market鈥� (Markteinf眉hrung), 鈥濷perational Excellence鈥� (Optimierung von Gesch盲ftsprozessen) und 鈥濸roducts and Technology鈥� (Produkte und Technologie) geehrt.

132听Teams mit 眉ber 1.000听Mitarbeitenden aus 42听L盲ndern waren 2022 f眉r den Award nominiert. Der Einzug ins Finale gelang neun Teams mit insgesamt 83听Mitarbeitenden aus der ganzen Welt. Als Empf盲nger f眉r ihr Preisgeld w盲hlten die drei Siegerteams die Wohlt盲tigkeitsorganisationen 耻苍诲听 aus. Ihnen wird die 麻豆原创 im Namen jedes Teams jeweils 10.000听Euro spenden 鈥� insgesamt 30.000听Euro.

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Preistr盲ger in der Kategorie 鈥濭o-To-Market鈥�: Midmarket Business Always-On Platform of EMEA North

Die Midmarket Business Always-On Platform of EMEA North bietet 麻豆原创-Kunden die M枚glichkeit, selbstst盲ndig nach den passenden L枚sungen f眉r ihre gesch盲ftlichen Anforderungen zu suchen. Ziel ist es dabei, die Interaktion der 麻豆原创 mit ihren Interessenten und Kunden m枚glichst einfach und pers枚nlich zu gestalten.

Die Plattform simuliert ein Kongresszentrum mit mehreren Etagen, Fahrst眉hlen und R盲umen. Dadurch lassen sich die L枚sungen von 麻豆原创 und ihre Vorteile auf spannende und interaktive Weise pr盲sentieren. Kunden k枚nnen Demos und Videos ansehen, Konferenzen und Messen besuchen, Fragen stellen, Meetings buchen und im Nachgang relevantes Informationsmaterial erhalten. M枚glich wird dies durch integrierte Analysefunktionen, die in die Plattform integriert sind. Die L枚sung basiert sowohl auf 麻豆原创-Technologien als auch auf Eigenentwicklungen des Teams.

Mit der 2020 eingef眉hrten Plattform wurden bisher 眉ber 80听Millionen Euro Pipeline-Umsatz generiert, 60听Prozent Neukunden gewonnen und mehr als 150听Gesch盲ftsabschl眉sse realisiert.

鈥濱ch bin wirklich stolz darauf, was die Teammitglieder weltweit geleistet haben und dass mit dieser Auszeichnung der Nutzen unserer digitalen Plattform f眉r die 麻豆原创 honoriert wird鈥�, sagte Sandrine Pons, RVP f眉r Solution Sales & Innovation EMEA North, zur Verleihung des Hasso Plattner Founders鈥� Award.

Amaury Martin, Leiter von Region Solution Sales, f眉gte hinzu: 鈥濫ine Idee zu haben und zu sehen, wie sie umgesetzt wird und so hilfreich f眉r unsere Kunden ist, 鈥� das war wirklich beeindruckend.鈥�

Als Weiterentwicklung f眉r die Plattform plant das Team, sie mit anderen L枚sungen zu integrieren. Olivier Demeusy, Regional CoE BTP Senior Director, sagte hierzu: 鈥濪颈别 Plattform ging als regionale Plattform an den Start. Uns war aber klar, dass sie noch viel breiter bei der 麻豆原创 eingesetzt werden kann sowie auch bei unseren Kunden und Partnern.鈥�

Bei Innovation geht es aber auch um die Menschen. Sophie Brun, Chief Executive Assistant, dr眉ckte das folgenderma脽en aus: 鈥濪颈别 Plattform spiegelt in vielerlei Hinsicht die tolle Vielfalt unseres Teams, unserer Partner und Kunden wider.鈥�

Preistr盲ger in der Kategorie 鈥濷perational Excellence“:听Harmonized Adoption and Usage Management with 麻豆原创 Usage Analyzer

Wie viele Kunden haben sich f眉r eine 麻豆原创-L枚sung entschieden? Wie viele von ihnen nutzen welche Funktion? Antworten auf diese und viele andere Fragen rund um das Kauf- und Nutzungsverhalten lassen sich jetzt im 麻豆原创 Usage Analyzer einfach finden.

Mit dem Projekt 鈥濰armonized Adoption and Usage Management (HAUM)鈥� haben ein 25-k枚pfiges Team und viele weitere Beteiligte aus Product Engineering und Customer Success einen einheitlichen Rahmen geschaffen, um die Nutzung von Funktionen auf skalierbare Weise zu messen. So entsteht eine ganzheitliche Sicht auf das Nutzungsverhalten der Kunden. Der 麻豆原创 Usage Analyzer liefert einen 脺berblick 眉ber die Kauf- und Nutzungsdaten des Cloud-Kundenstamms der 麻豆原创 眉ber alle Public-Cloud-Produkte hinweg und bietet abgestimmte Vorgehensweisen. Harmonisierte Daten zur Produktnutzung werden genutzt, um Vertragsverl盲ngerungen und Produktinvestitionen positiv zu beeinflussen und den manuellen Arbeitsaufwand zu verringern.

鈥濨eharrlichkeit und Teamwork spielen eine entscheidende Rolle. Man muss an seinem Ziel festhalten und kann es sich nicht leisten, sich abzuschotten鈥�, fasste Martin G眉nther, Project Co-Lead von HAUM, seine wichtigsten Erkenntnisse zusammen. Natascha Pl眉cken, Project Co-Lead von HAUM, f眉gte hinzu: 鈥濵an braucht Menschen, die an etwas glauben, das f眉r andere unm枚glich erscheint. Und man muss die Sache durchziehen und darf nicht aufgeben. Ein gro脽es Lob geht an alle Teams, die von den verschiedenen Bereichen und Business Units mitgewirkt haben.鈥�

Der 麻豆原创 Usage Analyzer steht f眉r bestimmte L枚sungen zur Verf眉gung und ist f眉r Rollen mit Kundenkontakt sowie Produkt- und Portfoliomanagement-Teams bestimmt. Davon arbeiten bereits 眉ber 75 Prozent regelm盲脽ig mit dem Tool.

鈥濿enn man eine Vision hat, jahrelang an der Umsetzung dieser Vision arbeitet und dann sieht, dass diese Vision vom Unternehmen und von all den Menschen, die daran beteiligt waren, honoriert wird 鈥� dann ist das ein super Gef眉hl鈥�, kommentierte Thorsten Broszies, fr眉herer Co-Lead des Projekts, die Auszeichnung mit dem Hasso Plattner Founders鈥� Award.

Aber man sei bei dieser Vision noch nicht ganz am Ziel angelangt, erg盲nzte Iva Stoj膷i膰, Transformation Lead, 麻豆原创 Corporate Transformation Organization. 鈥濿ir werden den Analyzer weiterentwickeln und proaktive Empfehlungen sowie Benchmarking von KPIs bieten und abbilden, wie die durchg盲ngigen Prozesse genutzt werden. Au脽erdem werden wir unseren Kunden und Partnern Nutzungsdaten zur Verf眉gung stellen.鈥�

Preistr盲ger in der Kategorie 鈥濸roducts and Technology鈥�:听麻豆原创听Intelligent Agriculture

In der Agrarindustrie und entlang der landwirtschaftlichen Wertsch枚pfungskette w盲chst die Sorge in Bezug auf Nachhaltigkeit. Wie kann regenerative Landwirtschaft profitabel betrieben werden? Und wie kann dabei die Wettbewerbsf盲higkeit erhalten bleiben?

Mit 麻豆原创听Intelligent Agriculture lassen sich landwirtschaftliche Prozesse und Dienstleistungen digitalisieren und zukunftsweisende datengest眉tzte Abl盲ufe schaffen. Erstmals steht 麻豆原创-Kunden jetzt eine native Cloudl枚sung f眉r Unternehmen zur Verf眉gung, um landwirtschaftliche Daten sehr detailliert zu erfassen und zu verwalten. Aufbauend auf ihren Erfahrungen k枚nnen sie so ihre Betriebsplanung und Abl盲ufe optimieren. Durch die Kombination von k眉nstlicher Intelligenz (KI) und wissenschaftlichen Datenmodellen sind Agrarbetriebe nun in der Lage, ihre Produktion zu steigern. Gleichzeitig ben枚tigen sie weniger D眉ngemittel, Wasser und Pestizide. Die L枚sung 麻豆原创听Intelligent Agriculture ist auch in vielen anderen Bereichen ein Vorreiter, zum Beispiel bei der funktionsgesteuerten Entwicklung mit dem Ansatz 鈥濪eploy with Confidence鈥� (DwC), der eine sofortige Bereitstellung neuer Funktionen erm枚glicht, sowie beim neuen ICEA (Industry Cloud Enterprise Agreement) f眉r die flexible Nutzung von Industry-Cloud-Anwendungen.

鈥濫s ist einfach umwerfend, diese Auszeichnung zu erhalten und sich in einem so harten Wettbewerb durchzusetzen鈥�, sagte Cedrik Kern, Solution Owner von 麻豆原创听Intelligent Agriculture. 鈥濪er Innovationsgeist beim Hasso Plattner Founders鈥� Award ist sagenhaft. Und ausgezeichnet zu werden ist eine wahre Freude.鈥�

Florian Waidner, Product Manager von 麻豆原创听Intelligent Agriculture, f眉gte hinzu: 鈥濪as ist ein Beweis f眉r uns, dass wir das Richtige tun. 麻豆原创 Intelligent Agriculture ist ein junges Produkt, nicht einmal ein Jahr auf dem Markt und in der Erstanwender-Phase. Im n盲chsten Schritt wollen wir die L枚sung auf Kunden und ein gro脽es Partnernetz ausweiten, das wir gerade aufbauen.鈥�

Ein Demostand auf der 麻豆原创听Sapphire Orlando ist in Vorbereitung. 鈥濵it veganer Eiscreme als Beispiel werden wir die durchg盲ngige Lebensmittel-Wertsch枚pfungskette zeigen: vom landwirtschaftlichen Hof 眉ber die Produktion und den Vertrieb bis hin zur Lieferung an den Verbraucher鈥�, erkl盲rte Anja Strothk盲mper, Global Vice President Industry Business Unit Agribusiness & Commodity Management.

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Technologie ist aus unserem Leben nicht mehr wegzudenken, und oft w盲ren wir ohne sie verloren. Oder wann haben Sie zuletzt auf einer Stra脽enkarte nach der besten Route gesucht, anstatt das Navigationsger盲t einzuschalten?

Doch mitunter kann uns Technologie auch in den Wahnsinn treiben听鈥� insbesondere, wenn das fragliche Ger盲t nicht versteht, was wir von ihm wollen.

鈥濿ir brauchen keine neue Sichtweise auf Technologie, sondern vielmehr einen Paradigmenwechsel hin zu gegenseitigem Verst盲ndnis: eine harmonische Symbiose zwischen menschlicher Erfindungsgabe und maschineller Intelligenz鈥�, erkl盲rt 麻豆原创 Chief Futurist Martin Wezowski.

Im Umgang mit Technologie macht sich Ern眉chterung breit

Trotz der immensen technischen Entwicklung听鈥� von der Entdeckung des Feuers 眉ber die Erfindung des Rads bis hin zu Lesebrillen und Medikamenten听鈥� haben wir erkannt, dass Technologie ein zweischneidiges Schwert ist.

Zwar ist Technologie in unserem Arbeitsleben und in unserer Freizeit allgegenw盲rtig, doch macht sich eine gewisse Ern眉chterung breit, was den technologischen Fortschritt betrifft. Unsere generell zuversichtliche Einstellung gegen眉ber den Vorteilen dieses Fortschritts wird durch das Wissen infrage gestellt, dass Technologie manchmal neue Probleme mit sich bringen kann, etwa Datenschutzprobleme, die Verbreitung von Falschinformationen und Cyberkriminalit盲t.

Und tats盲chlich bef眉rchten manche, dass der Mensch mit der rasanten technischen Entwicklung nicht Schritt halten kann. Sie machen sich Sorgen, dass sie infolge von Automatisierung arbeitslos werden oder aufgrund bestimmter Informationen in all den Daten, die 眉ber uns gesammelt werden, von Versicherungsunternehmen abgelehnt werden k枚nnten. Und es gibt die latente Angst, dass Maschinen irgendwann intelligenter sein werden als die Menschen, die sie entwickeln und nutzen.

鈥濫s liegen allerdings noch viele Jahre vor uns, in denen der Erfindungsgeist und die kreativen Ideen des Menschen die wichtigste Intelligenz bleiben werden鈥�, versichert Martin Wezowski. 鈥濪och welche Folgen hat es, wenn viele Menschen mit der Art und Weise, wie Dinge heute funktionieren, nicht zufrieden sind? Systeme, die mir das Leben eigentlich leichter machen sollen, fordern mich noch immer auf, Formulare auszuf眉llen und meine Anmeldedaten von Hand einzugeben.鈥�

Gezielte Unterst眉tzung, damit mehr Zeit f眉r strategische Aufgaben bleibt

鈥濱m Gro脽en und Ganzen sind wir in der Arbeitswelt noch immer J盲ger und Sammler鈥�, f眉hrt Martin Wezowski aus. 鈥濿ir m眉ssen tagt盲glich so viele Dinge aktiv suchen: Telefonnummern, Dateien oder Kundennummern.鈥�

Durch Human Augmentation, also die Erweiterung der menschlichen F盲higkeiten um maschinelles Wissen, lassen sich diese profanen Details jederzeit umgehend abrufen. Maschinen k枚nnen mit gro脽en Datenmengen schlicht besser umgehen. Es gibt jedoch auch Dinge, die Maschinen nicht begreifen k枚nnen, f眉r Menschen jedoch selbsterkl盲rend sind.

鈥濫iner Maschine verst盲ndlich zu machen, warum man jeden Morgen aufsteht und zur Arbeit geht, ist nicht einfach鈥�, erkl盲rt Martin Wezowski. 鈥濿ie kann ich einer Maschine erkl盲ren, was ich damit bezwecke? Wie lassen sich die Vision meines Unternehmens und unsere Ziele und 脺berzeugungen in das Verst盲ndnis einer Maschine 眉bersetzen?鈥�

Es gen眉gt daher nicht, Technologien zu optimieren, indem wir Maschinen schneller und zuverl盲ssiger machen, sie mit immer mehr Daten f眉ttern und bessere Algorithmen entwickeln. Vielmehr muss Technologie das Leben der Menschen optimieren: ihren Arbeitsalltag, ihre Gewohnheiten und ihre Interessen. Also die Dinge, die uns Menschen wirklich wichtig sind. Den Menschen zu verstehen, f眉r den die Software entwickelt wird, ist dabei nur der erste Schritt.

鈥濪as Arbeitsleben fordert uns heute schon sehr stark. Wir ben枚tigen vielf盲ltige Unterst眉tzung, um den Tag 眉ber zu funktionieren und zu reflektieren, wo wir stehen鈥�, erkl盲rt Martin Wezowski. 鈥濪颈别 Flut von Informationen, die wir erzeugen und die wir verinnerlichen und verstehen m眉ssen, um Entscheidungen zu treffen, bringt uns an unsere kognitiven Grenzen, selbst wenn wir acht Stunden schlafen und t盲glich meditieren.鈥�

Wenn Maschinen diese kognitive Belastung mit uns teilen oder sie uns gar abnehmen, k枚nnen wir uns gezielt strategischen und vision盲ren 脺berlegungen widmen und es dem System 眉berlassen, sich um profane Details zu k眉mmern, etwa die f眉r die n盲chste Besprechung ben枚tigten Dateien oder Kundennummern zu suchen.

Zusammengesetzte Anwendungen, die sich an den Bed眉rfnissen und W眉nschen der Nutzer orientieren

Anwendungen m眉ssen den Kontext besser verstehen, damit sie Prozesse nicht zus盲tzlich kompliziert machen.

鈥濿ir sind diejenigen, die das Kontextbewusstsein von Anwendungen verbessern k枚nnen, indem wir Informationen 眉ber uns bereitstellen 鈥� sicher und nicht 枚ffentlich zug盲nglich鈥�, betont Martin Wezowski. 鈥濭enau darum geht es im Projekt DigitalMe: die Bereitstellung kontextbezogener Informationen 眉ber den einzelnen Nutzer statt einer Generalisierung individueller Probleme mithilfe von Personas.鈥�

Ein Ansatz, bei dem der Mensch im Vordergrund steht, bedeutet die Entwicklung von Technologie, die situationsbezogen reagiert und auf unsere Bed眉rfnisse und W眉nsche eingeht. Sie kann von unserem Verhalten lernen und uns je nach Kontext ma脽geschneiderte Anwendungen bereitstellen. Denn wir alle haben mehrere Rollen: Sie k枚nnen Wissenschaftlerin, Betreuerin, Mutter, Tennisspielerin usw. zugleich sein. Damit eine zusammengesetzte Software Sie beim Abholen Ihrer Tochter aus der Schule und anschlie脽end bei den Budgetverhandlungen f眉r Ihr n盲chstes Projekt unterst眉tzen kann, m眉ssen Anwendungen an den Anforderungen des einzelnen Nutzers ausgerichtet sein.

Abh盲ngig von Ihrer Rolle in einer bestimmten Situation muss sich die Software, die Sie in genau diesem Moment ben枚tigen, jedes Mal individuell zusammensetzen. Martin Wezowski ist 眉berzeugt: Wenn die Software den Nutzer nach und nach besser kennt und er so hilft, die Software zu gestalten, spiegelt sie irgendwann den Nutzer wider. 鈥濿ir werden einander verstehen, ohne uns daf眉r anstrengen zu m眉ssen. Je besser die Anwendung uns kennt, desto besser kann sie auf unsere Probleme, Anforderungen und Vorlieben eingehen. Sie kann uns 鈥� wenn wir das wollen 鈥� sogar auf unsere eigenen Gewohnheiten und Vorlieben aufmerksam machen.鈥�

鈥濪颈别 Erweiterung funktioniert in beide Richtungen. Es wird mehr als eine reine Arbeitsteilung sein, bei der zwischen Aufgaben f眉r Maschinen und Aufgaben f眉r Menschen unterschieden wird鈥�, f眉hrt Martin Wezowski aus. Damit diese zus盲tzliche Hilfe auf positive Resonanz st枚脽t, muss sie unaufdringlich angeboten werden und die M枚glichkeit zur Reflexion bieten.

鈥濵an kann es sich vielleicht eher wie einen Gedankenfluss oder eine Diskussion vorstellen, an der man teilnimmt鈥�, erkl盲rt er.

Der Schreibtisch der Zukunft

鈥濶ur das, was man braucht, und auch nur dann, wenn man es tats盲chlich braucht鈥�, fasst Martin Wezowski zusammen. 鈥濿issen, das bereitsteht und im situativen Kontext angezeigt wird.鈥�

Nicht der Mensch fragt: 鈥濿ie funktioniert diese Software, wo muss ich meine Benutzer-ID eingeben und worauf muss ich klicken?鈥�, sondern die Software reagiert auf die Frage: 鈥濿ie verh盲lt sich dieser Mensch?鈥� Und zwar nicht Menschen im Allgemeinen, nicht eine bestimmte Zielgruppe, sondern Kate, Ling, Samira oder Jo茫o听鈥� die einzelne Person in einem bestimmten Kontext und in Echtzeit.

鈥濿ir gehen davon aus, dass diese Art von einf眉hlsamer Software nicht weniger als einen kulturellen Wandel mit sich bringt鈥�, zeigt sich Martin Wezowski 眉berzeugt.

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Finalist: Harmonized Adoption and Usage Management with 麻豆原创 Usage Analyzer

Wie viele Kunden haben sich f眉r unsere L枚sung entschieden? Wie viele von ihnen nutzen welche Funktion? Antworten auf diese und viele andere Fragen rund um die Themen Kauf und Nutzung lassen sich jetzt einfacher finden.

Bisher gab es keine harmonisierten Daten 眉ber die Nutzung sowie KPIs. Informationen standen nur getrennt voneinander zur Verf眉gung, und einen ganzheitlichen 脺berblick 眉ber das Nutzungsverhalten unserer Kunden konnte man sich nur mit gro脽em manuellen Aufwand verschaffen. Dadurch wurde so manche Chance verpasst, zus盲tzliche Ums盲tze zu generieren.

Damit wollte sich ein funktions眉bergreifendes Team nicht abfinden und startete deshalb das Projekt 鈥濰armonized Adoption and Usage Management (HAUM)鈥�. Gemeinsam entwickelten die Teammitglieder ein standardisiertes Framework, mit dem sich die Nutzung von Funktionen skalierbar und nachhaltig messen l盲sst. Das Projekt umfasste auch das Design, die Einf眉hrung und Umsetzung von Standards f眉r die Nutzungsmessung sowie die zentrale Erfassung von Daten mithilfe modernster Technologien. So entstand der 麻豆原创 Usage Analyzer, der eine 360-Grad-Sicht auf alle unsere Cloud-Kunden und Produkte in der Public Cloud bietet.

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Video by David Aguirre

Ab sofort steht der 麻豆原创 Usage Analyzer f眉r ausgew盲hlte Rollen mit Kundenkontakt, bestimmte L枚sungen sowie Produkt- und Portfoliomanagement-Teams zur Verf眉gung. Mehr als 75 Prozent dieser Gruppe arbeitet regelm盲脽ig damit. Im dritten Quartal 2022 hat es dieses wichtige Tool unter die Top 10 auf der Enterprise-Analytics-Store-Website geschafft 鈥� mit insgesamt 9.000 Aufrufen.

Der 麻豆原创 Usage Analyzer bietet eine intuitive, rollenbasierte und pr盲zise Sicht dar眉ber, wie Kunden 麻豆原创-Produkte einf眉hren und nutzen. Unsere Customer-Success-Organisation nutzt diese Infos zur Vorbereitung von Kunden-Meetings, f眉r Verkaufskampagnen und eine intelligente Zielplanung, die sich an Nutzungsmustern orientiert. Und die Produkt- und L枚sungsmanagementteams priorisieren anhand dieser Daten ihre Investitionen und 眉berwachen den Erfolg von Produktverk盲ufen und Releases.

Was steht als N盲chstes auf der Liste des HAUM-Teams? In Zusammenarbeit mit Mitarbeitenden aus den Fachabteilungen arbeitet das Team weiterhin daran, die Nutzungsdaten noch mehr in das Tagesgesch盲ft und die t盲glichen Abl盲ufe zu integrieren. Ein wichtiger Schwerpunkt ist es dabei nach wie vor, die Anzahl der harmonisierten Telemetrie-Datenpunkte in allen Cloud-L枚sungen der 麻豆原创 kontinuierlich zu erh枚hen. Dar眉ber hinaus pr眉ft das HAUM-Team M枚glichkeiten, Nutzungsinformationen und KPIs in den Prozessen anzuzeigen und damit zu veranschaulichen, welchen Nutzen 麻豆原创-Software unseren Kunden bringt.

Finalist: Multicloud Hyperscaler Event Monitor

Vor der Entwicklung des Multicloud Hyperscaler Event Monitor konnte man auf Ausf盲lle der Public Cloud nur reagieren.

鈥濪adurch dass es keine relevanten Echtzeitdaten gab, war die Zusammenarbeit zwischen Incident-Management- und Problemmanagement-Teams eine Herausforderung鈥�, erkl盲rt , VP von 麻豆原创 Multicloud DevOps bei 麻豆原创, GCS Multicloud.

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Video by Esteban Villate

Der Multicloud Hyperscaler Event Monitor bietet nun einen kontinuierlichen Feed von Ereignissen f眉r alle Hyperscaler-Services, die von Cloud-Accounts und -Anwendern genutzt werden.

Durch den Abruf von Health-Event-Daten aus Health-APIs von Hyperscaler-Services sorgte das Team f眉r eine aggregierte Zusammenstellung aller Public-Cloud-Ausf盲lle in AWS, Azure und GCP. Die Hyperscaler-Daten werden mit Metadaten aus internen Multicloud-Systemen angereichert und bieten zus盲tzlichen Kontext, unter anderem den Namen des zust盲ndigen Gesch盲ftsbereichs f眉r den Cloud-Account sowie die Cloud-Accounts, die Produktivsysteme hosten.

Als n盲chstes korrelierte das Team die Daten aus Support-Tickets, die von 麻豆原创-Gesch盲ftsbereichen bei Hyperscalern aufgegeben wurden. Ziel war es, die Best盲tigung und die durchschnittliche Zeit bis zur Behebung des Problems zu verk眉rzen.

Prozess f眉r zentralisierte Public-Cloud-Services

Anschlie脽end automatisierte das Team die Ermittlung von Verst枚脽en gegen Service-Level-Vereinbarungen (SLA). Hierf眉r wurde die SLA-Performance f眉r die Plattform-Services der Hyperscaler 眉berwacht. Die SLA-Verst枚脽e werden auf einem speziellen Dashboard ver枚ffentlicht und Antr盲ge auf SLA-Gutschriften automatisch bei den Hyperscalern eingereicht.

Zudem hat ein Risikobericht f眉r den 麻豆原创-Vorstand gezeigt, dass 麻豆原创 in der Vergangenheit nach Ausf盲llen, die sich auf die 麻豆原创-Services ausgewirkt haben, keine Anspr眉che auf SLA-Gutschriften bei unseren Public-Cloud-Partner geltend gemacht hat. Das Multicloud-Team wurde beauftragt, hier Abhilfe zu schaffen und einen zentralisierten Service f眉r die Beantragung von SLA-Gutschriften zu implementieren.

鈥濳眉nftig werden immer mehr f眉r 麻豆原创 wichtige Plattformen, Anwendungen und Daten 眉ber die Infrastruktur und die Services von Public-Cloud-Anbietern angeboten werden. SLAs sind eine Verpflichtung gegen眉ber den Kunden, grundlegende Anforderungen im Hinblick auf den Betrieb der Infrastruktur zu erf眉llen. Der Multicloud Hyperscaler Event Monitor bietet einen automatisierten, pr盲zisen und zentralisierten Service, der Antr盲ge f眉r SLA-Gutschriften im Namen von Gesch盲ftsbereichen einreicht, wenn Hyperscaler ihre Zusagen nicht erf眉llen鈥�, erkl盲rt Cruickshank.Die angereicherten Daten sorgen daf眉r, dass Teams fr眉hzeitig 眉ber Ausf盲lle bei Public-Cloud-Anbietern informiert sind und den n枚tigen 脺berblick haben. Dies ist insbesondere f眉r gesch盲ftskritische Services wie beispielsweise f眉r das Gesundheitswesen und Beh枚rden relevant.

Finalist: CMI Crystal Ball

Was w盲re, wenn alle, die 麻豆原创-Produkte verkaufen und vermarkten eine magische 鈥濳ristallkugel鈥� h盲tten, die ihnen einen speziellen, datengest眉tzten Einblick in die aktuellen Kaufinteressen und strategischen Anforderungen ihrer Kunden gibt?

Der Kaufprozess unserer Kunden spielt sich im Wesentlich digital ab. Dieser Trend hat sich nach der Corona-Pandemie noch beschleunigt. Kunden haben mehr M枚glichkeiten als je zuvor, L枚sungen online zu finden, kennenzulernen und auszuprobieren. Hinter der Entwicklung von CMI Crystal Ball stand ein einfaches Ziel: die Anforderungen unserer Kunden bei ihrer digitalen Transformation zu erkennen und vorausschauend darauf einzugehen.

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Video by Matt Dillman

CMI Crystal Ball wurde von Daten-Enthusiasten aus den Teams CMI und IES Infused Intelligence entwickelt. Die Plattform nutzt Milliarden externer digitaler Signale von verschiedenen Datenanbietern. Durch ein gemeinsames Taxonomiemodell ist es m枚glich, dass Daten nahtlos 鈥瀖iteinander kommunizieren鈥�. Mit modernsten, KI-gest眉tzten Scoring-Algorithmen (Patent steht noch aus) l盲sst sich genau vorhersagen, mit welchen Unternehmen sich 麻豆原创 im jeweiligen Fall bevorzugt befassen sollte.

Allen Mitarbeitenden datengest眉tzte Kundeninformationen zur Verf眉gung stellen听听听

W盲hrend zun盲chst nur 50 Pilot-User in Nordamerika das Tool nutzten, ist der Nutzerkreis inzwischen auf weit 眉ber 7.000听aktive Anwender weltweit angewachsen. Auch das zugrunde liegende Datendiagramm ist in gleichem Tempo gewachsen und umfasst nun alle 1,3听Millionen Accounts im CRM-System plus 10听Millionen weitere au脽erhalb von CRM.

Dies hat auch dazu gef眉hrt, dass Kundenteams weltweit Crystal Ball in immer mehr F盲llen einsetzen, beispielsweise f眉r Interessenten, Cross- und Up-Selling, neue Produkte, Abwerbungen, digitale Transformation, Veranstaltungen, Vertragsverl盲ngerungen und bei Abwanderungen von Kunden.

鈥濩MI Crystal Ball ist als KI-gest眉tzte Plattform, die die Bed眉rfnisse von Kunden abbildet, wirklich einzigartig auf dem Markt鈥�, sagt , Leiter von 麻豆原创 CMI. 鈥濿enn 麻豆原创 datengest眉tzte Informationen 眉ber unsere Kunden deutlich vor unseren Wettbewerbern erh盲lt, k枚nnen wir uns damit abheben und die Anforderungen unserer Kunden m枚glichst genau erf眉llen.鈥�

Weitere Informationen zu den weiteren Finalisten findet Ihr in den kommenden Wochen hier im 麻豆原创 News Center.

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2022 ist ein besonderes Jahr f眉r 麻豆原创. Der Walldorfer Software-Riese feiert sein 50-j盲hriges Bestehen. Aus diesem Anlass wird auf der diesj盲hrigen TechEd ein R眉ckblick der besonderen Art auf die Firmengeschichte geboten 鈥� technologisch innovativ nat眉rlich.

Als NFT-Drop werden den Teilnehmenden speziell f眉r das 50-j盲hrige Jubil盲um der Firma geschaffene digitale Kunstwerke angeboten, die w盲hrend der 听麻豆原创 TechEd-Sessions 眉ber digitale Codes zug盲nglich gemacht werden.

鈥濿enn Sie f眉r die TechEd registriert sind, haben Sie die M枚glichkeit, w盲hrend der Live-Veranstaltung an diesem Spiel teilzunehmen und 15 NFTs zu sammeln鈥�, erkl盲rt , Leiter des 麻豆原创 Innovation Centers Potsdam, dessen Team den NFT-Drop entwickelt hat.

Bei der zur 麻豆原创 TechEd 2022 erhalten Teilnehmende Zugang zu einer WebApp, die ein Sammelalbum f眉r NFTs beinhaltet. 鈥濪as Album erscheint als eine Zeitschiene der 麻豆原创-Geschichte鈥�, sagt Marcus Krug. 鈥濻o kann man Spannendes und Wissenswertes 眉ber unsere Firma erfahren und sich gleichzeitig auf spielerische Weise mit der NFT-Technologie vertraut machen.鈥�

In Live-Keynotes, Online- oder Pr盲senz-Workshops, virtuellen Vorlesungen und Breakout-Sessions, k枚nnen aufmerksame Beobachter die Wegweiser zu den NFTs entdecken. 脺ber Popup-Fenster werden die Links und digitalen Codes eingeblendet, hinter denen sich die NFTs verstecken. Nach dem Event k枚nnen diese NFTs in die eigene digitale Brieftasche der Teilnehmenden 眉berf眉hrt und selbstverst盲ndlich behalten werden.

鈥濽nd wer alle 15 NFTs entdeckt und gesammelt hat, auf den wartet noch eine 脺berraschung鈥�, so Marcus Krug. So weit, so gut. Aber was ist es nun eigentlich, das da gesammelt wird?

Was sind NFTs?

NFTs 鈥� sogenannte Non-Fungible Tokens 鈥� sind digitale Assets, die mittels eines Blockchain-Netzwerks verwaltet werden. Meist handelt es sich um digitale Repr盲sentationen eines physischen oder ebenfalls digitalen Assets, h盲ufig Kunstwerke.

鈥濶on-Fungible鈥� bedeutet, dass die Repr盲sentation auf einem Blockchain-Netzwerk mit dem Asset so verkn眉pft wird, dass sie unverwechselbar und nicht reproduzierbar wird. Diesen Prozess bezeichnet man als 鈥瀖inting鈥�. Ein sogenannter Smart Contract auf einer 枚ffentlichen Blockchain garantiert so den einzigartigen Wert eines digitalen Kunstwerks.

Man kann NFTs online kaufen und verkaufen, h盲ufig mit Kryptow盲hrungen. Eigens zu diesem Zweck gibt es bereits NFT-Marktpl盲tze wie OpenSea oder Rarible, auf denen sich bereits jetzt Tausende K眉nstler und Sammler tummeln.

Angeregt wurde der NFT Drop f眉r die 麻豆原创听TechEd durch 麻豆原创-Vorstandsmitglied und Chief Technology Officer听, der sich bereits Anfang des Jahres aus einem privaten Interesse heraus听mit der neuen Technologie besch盲ftigt听hatte.

鈥濫s wird interessant sein, zu sehen, ob NFTs auch im Unternehmenskontext an Bedeutung gewinnen werden鈥�, erkl盲rt er.听 鈥濻chon heute ist ein solcher digitaler Eigentumsnachweis f眉r digitale oder physische G眉ter n眉tzlich f眉r die Kundenbindung an eine bestimmte Marke, etwa bei Luxusg眉tern wie Schmuck oder auch bei Turnschuhen.听Auf breiterer Ebene k枚nnte dieser digitale Eigentumsnachweis auch im Bereich Supply Chain Management Anwendung finden, zum Beispiel als einheitliche Datenbasis f眉r alle Stakeholder.鈥�

Solche Szenarien sind derzeit zwar noch Zukunftsmusik, doch NFTs kommen bereits f眉r so unterschiedliche digitale und physische G眉ter wie etwa Videos, sportliche Highlights, Kunstwerke und Musikst眉cke zum Einsatz.

15 ikonische Momente der 麻豆原创-Geschichte als digitale Kunstwerke

Das Sammelalbum ist eine , die 眉ber einen Webbrowser f眉r Desktop oder eine Mobill枚sung l盲uft. Sp盲ter kann es mitsamt der gesammelten NFTs in eine digitale Brieftasche z. B. auf dem Smartphone 眉berf眉hrt werden.

Zu Beginn, nachdem interessierte Teilnehmende sich f眉r den NFT-Drop registriert haben, werden Platzhalter angezeigt, die bereits auf die wichtigsten Meilensteine der 麻豆原创-Geschichte verweisen. Sobald der zugeh枚rige NFT 眉ber Link oder QR-Code eingesammelt wurde, werden die Details zug盲nglich. Teilnehmende der Pr盲senz-Veranstaltungen in Las Vegas k枚nnen sich ebenfalls am NFT-Drop beteiligen.

鈥濱m Prinzip ist der NFT-Drop eine technologische Erweiterung der Sammelalben, die die meisten von uns noch aus ihrer Kindheit kennen鈥�, so Marcus Krug. 鈥濪uplikate k枚nnen nat眉rlich ausgetauscht werden.鈥�

Die NFTs zeichnen den Weg der Firma von einem 5-k枚pfigen Startup im Jahre 1972 zu dem multinationalen Unternehmen mit 105.000 Mitarbeitenden, das 麻豆原创 heute ist. Weiterverkauft werden k枚nnen sie nicht.

鈥濪颈别se NFTs gibt es nur auf der 麻豆原创 TechEd 2022 und sie sind exklusiv f眉r deren Teilnehmende gedacht鈥�, betont Marcus Krug. 鈥濫s ist eine einzigartige M枚glichkeit, ein bleibendes St眉ck 麻豆原创-Geschichte zu gewinnen, auf k眉nstlerische Art festgehalten.鈥�

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鈥濿er heute mit dem Gedanken spielt, sich ein E-Auto anzuschaffen, stellt sich zuerst zwei Fragen鈥�, erkl盲rt , Produktexperte f眉r 麻豆原创 E-Mobility. 鈥濫rstens: Gibt es gen眉gend Ladestationen in meiner Gegend oder auf meinem Arbeitsweg? Und: Mit wie vielen anderen E-Autofahrern werde ich um die Ladekapazit盲t konkurrieren m眉ssen?鈥�

Es ist absehbar, dass die Anzahl der E-Fahrzeuge weiterhin wachsen wird, so dass die Optimierung von Ladevorg盲ngen 眉ber den Tag hinweg im Hinblick auf Kosten und Verbrauch weiter an Bedeutung gewinnen wird.

鈥濪颈别 gegenw盲rtig vorhandene Infrastruktur ist nicht mal ansatzweise in der Lage, den zuk眉nftigen Bedarf zu decken鈥�, so Sebastian Wagner. 鈥濭leichzeitig werden pro Jahr 6.500 GWh erneuerbarer Energien verschwendet, weil Energieproduktion und Energieverbrauch nicht aufeinander abgestimmt werden.鈥�

鈥濪颈别 Herausforderungen f眉r das Stromnetz, wenn viele E-Fahrzeuge gleichzeitig geladen werden und entsprechend viel Energie auf einmal aus dem Netz entnommen wird, haben viele unserer Kunden nicht im Blick鈥�, sagt auch , Gesch盲ftsf眉hrer der coneva GmbH. 鈥濻ie suchen nach einer preiswerten, einfachen L枚sung f眉r 眉ber verschiedene Standorte verteiltes Lademanagement, die sofort implementiert werden kann.鈥�

Durch die Integration von 麻豆原创 E-Mobility mit Dynamischem Lastmanagement von coneva wurde eine intelligente, hardware-agnostische L枚sung geschaffen, mit der Kunden das Laden ihres E-Fuhrpark optimieren und gleichzeitig Kosten senken k枚nnen.

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Holistisches Energiemanagement mit coneva und 麻豆原创 E-Mobility

鈥濽nsere Mutterfirma SMA hat eine lange Erfolgshistorie im Hinblick auf Energiemanagement und war dabei seit jeher sehr auf Nachhaltigkeit fokussiert, wof眉r sie auch mehrfach ausgezeichnet wurde鈥�, sagt Jochen Schneider. An ihrem Hauptsitz in Kassel versorgt SMA beispielsweise unter anderen den hauseigenen E-Fuhrpark 眉ber PV-Anlagen auf den Parkhausd盲chern mit Energie.

2018 wurde coneva ausgegr眉ndet, um das Thema E-Mobilit盲t au脽erhalb des Kernbetrieb der Photovoltaikfirma zu adressieren. Die Dynamische Lastmanagement-Software f眉r E-Charging von coneva ist modular, so dass sie auf die individuelle Beschaffenheit jedes Geb盲udes und Standorts einer Ladestation eingehen kann. In die Berechnung des Ladeoptimums flie脽en eine Vielzahl von Faktoren ein 鈥� etwa Anzahl und Priorisierung der Fahrzeuge, Tages- oder Nachtzeit oder auch die aktuellen Preise f眉r erneuerbare Energien im Stromnetz.

鈥濵it unserem dynamischen Lastmanagement sparen die Kunden nicht nur Kosten und Energie鈥�, erkl盲rt Jochen Schneider, 鈥瀞ondern es l盲sst sich auch die Energie, die dem Netz entnommen wird, kontrollieren und steuern.鈥�

麻豆原创 E-Mobility als Startpunkt f眉r dezentralisierte Betriebssysteme

Bei 麻豆原创 gehen die Bestrebungen im Bereich E-Mobilit盲t seit geraumer Zeit in dieselbe Richtung. Gerade jetzt, da sich die pandemische Lage etwas entspannt hat und wieder vermehrt zum Arbeitsplatz gependelt wird, ist h盲ufig das Ph盲nomen zu beobachten, dass es am Vormittag, direkt nach der Ankunft in der Firma einen erh枚hten Bedarf an Energie gibt.

鈥濻elbst erlebt haben wir das zum Beispiel bei 麻豆原创 Portugal, wo das Thema E-Mobilit盲t sehr weit fortgeschritten ist鈥�, sagt , Vice President und Chief Product Manager f眉r 麻豆原创 E-Mobility. 鈥濧ls die Mitarbeiter nach der Homeofficezeit ins B眉ro zur眉ckkehrten, konnte der Unterverteiler in den Parkgaragen dem erh枚hten Strombedarf durch immer mehr E-Fahrzeuge nicht Stand halten. Die Konsequenz war, dass die Sicherung abschalteten und die Fahrzeuge nicht mehr geladen wurden.鈥�

麻豆原创 Portugal ist nun neben Italien und 脰蝉迟别谤谤别颈肠丑 eine der ersten Landesgesellschaften, die 麻豆原创 E-Mobility verwenden, wobei auch die von 麻豆原创 selbst entwickelte Optimierung der Ladevorg盲nge zum Einsatz kommt. Durch Anbindung von und mit als Backbone erm枚glicht 麻豆原创 E-Mobility au脽erdem die einfache Erstattung von Ladevorg盲ngen, die bei den Mitarbeitern an einer eigenen Ladestation zu Hause erfolgt sind. Die Erstattungsvorg盲nge laufen 眉ber die unternehmenseigenen Finanzprozesse.

Bei der Zusammenarbeit mit coneva wurde ein komplement盲rer Ansatz gefahren, bei dem mit 麻豆原创 E-Mobility das Onboarding von Ladestationen, deren Verwaltung im Backend und die Weiterverarbeitung der Ladevorgangsdaten erfolgt, w盲hrend coneva die Einbettung ins lokale Energiesystem 眉bernimmt.

鈥濴angfristig planen wir bei 麻豆原创, mit 麻豆原创 E-Mobility und weiteren 麻豆原创-L枚sungen eine durchg盲ngige Prozessplattform anzubieten, die sich auch zum 枚ffentlichen Laden eignet鈥�, sagt Ulrich Scholl. 鈥濧ktuell erfolgt hierzu die Integration der g盲ngigen Roaminganbieter鈥�, sagt Ulrich Scholl. Die automatisierte B2B-Abrechnung zwischen CPOs und Ladenetzanbietern steht dabei im Fokus: 鈥濪arauf konzentriert sich aktuell noch der gr枚脽te manuelle Aufwand von Anbieterseite und gleichzeitig ist das traditionell eine St盲rke von 麻豆原创.鈥�

Mitbewerber bieten 盲hnliche Funktionalit盲ten an, mit denen sie vom Ladepunkt ausgehend an die betriebswirtschaftlichen Prozesse dahinter anzudocken versuchen. 鈥濽nser Vorgehen bei 麻豆原创 war umgekehrt鈥�, sagt Ulrich Scholl. 鈥濿ir verf眉gen bereits 眉ber die Prozesslandschaft und die Expertise bez眉glich Steuerregularien und rechtlicher Rahmenbedingungen in unterschiedlichen Regionen. Mit 麻豆原创 E-Mobility werden wir eine globale L枚sung anbieten, so dass wir den Kunden deutlich mehr bieten k枚nnen als reine CPO-L枚sung, die der breite Markt heute nutzt.鈥�

Gerade f眉r Kunden, die mit ihrer L枚sungslandschaft auf die Cloud umsteigen wollen, hat sich der komplement盲re Ansatz aus verschiedenen 麻豆原创 Industry-Cloud-L枚sungen bew盲hrt. 鈥濿ir liefern damit einen Mehrwert, der weit 眉ber die Adressierung des eigentlichen Ladebedarf hinausgeht und die Zielgruppe vergr枚脽ert鈥�, so Ulrich Scholl.

Als gro脽en Pluspunkt betrachtet er dabei das 眉ber Jahrzehnte gewachsene Partner枚kosystem, das 麻豆原创 dabei hilft, Produkte und das Angebot f眉r die Kunden zu verbessern und an aktuelle Bed眉rfnisse immer wieder neu anzupassen. 鈥濼raditionell hat 麻豆原创 schon immer mit sehr vielen heterogenen Partnern zusammengearbeitet 鈥� ob nun Software-, Hardware- oder Servicepartner 鈥� , und E-Mobilit盲t ist ein Thema, bei dem genau diese Heterogenit盲t zum Tragen kommt und sich als sehr gewinnbringend f眉r das gesamte 脰kosystem erweist.鈥�

鈥濻MA ist langj盲hriger 麻豆原创-Kunde und wir von coneva empfinden die Zusammenarbeit mit 麻豆原创 als logischen und zukunftsorientierten Schulterschluss鈥�, sagt Jochen Schneider. 鈥濪ass wir letztes Jahr innerhalb weniger Monate mit der gemeinsamen L枚sung live gehen konnten, war sehr beeindruckend.鈥�

Ausblick in die Zukunft

Abgedeckt werden von der gemeinsamen L枚sung auch Szenarien, in denen Privatpersonen ihre Ladestation Nachbarn zur Verf眉gung stellen und sogar selbst 眉bersch眉ssige Energie etwa aus privaten Photovoltaikanlagen ins Netz einspeisen.

鈥濽nsere Vision ist es, mit unseren SaaS-Services gerade auch lokale Energiem盲rkte zu st盲rken鈥�, sagt Jochen Schneider. 鈥濪as halten wir f眉r eine Grundvoraussetzung f眉r die fl盲chendeckende Nutzung erneuerbarer Energien halten. E-Mobilit盲t und besonders das Konzept Vehicle-to-Grid spielen dabei eine wichtige Rolle.鈥�

Schon jetzt ist die bidirektionale Ladef盲higkeit von E-Autos (Vehicle-to-Grid) ein wichtiges Innovationsthema. Autobatterien k枚nnten schon bald als Speicher f眉r einmal erzeugte Energie fungieren mit dem Ziel, diese f眉r verschiedene Zwecke wieder nutzbar zu machen.

鈥淒iese Kombination von E-Mobilit盲t und erneuerbaren Energien hat das Zeug zum Exportschlager. Gerade f眉r abgelegene Teile der Welt, wohin derzeit noch fossile Brennstoffe geliefert werden m眉ssen, die aber 眉ber Wind- und Sonnenenergie verf眉gen, k枚nnte sich das als Gamechanger erweisen,鈥�, erkl盲rt Sebastian Wagner.

Aktuell arbeitet das Team um Ulrich Scholl bei 麻豆原创 au脽erdem im Rahmen eines Forschungsprojektes mit und verschiedenen Partnern an einem L枚sungsszenario, das Einblicke in den Energiemix des Ladestroms erm枚glicht. 鈥濾erbraucher k枚nnen so ihr E-Auto zu Zeiten laden, wenn die h枚chste Menge an Erneuerbaren verf眉gbar ist 鈥� wenn sie also sichergehen k枚nnen, dass der Strom aus Photovoltaik und nicht aus dem Kohlekraftwerk stammt鈥�, sagt Ulrich Scholl. 鈥濪颈别se Transparenz wird in Zukunft vom Verbraucher eingefordert werden.鈥�

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Der Anruf kam an einem Freitagabend, erz盲hlt Christian Schmeichel: 鈥濱ch wurde gefragt, ob ich nach Japan gehen wolle, um dort Personalchef zu werden. Ich hatte bis Montag Zeit, mich zu entscheiden.鈥�

Christian Schmeichel hatte bis dahin bereits in verschiedenen HR-F眉hrungspositionen bei der 麻豆原创 gearbeitet. Zuvor war der geb眉rtige K枚lner und promovierte Wirtschaftswissenschaftler im Bereich Corporate Finance sowie als Strategieberater bei einem Spin-Off der Beraterfirma McKinsey t盲tig gewesen. 2005 kam er zu 麻豆原创 und fungierte unter anderem als Head of HR Strategy, COO f眉r HR und HR Business Partner Lead f眉r vier Vorstandsbereiche.

Als Christian Schmeichel 2013 nach Tokio zog, fand er ein Land vor, das sich nach dem Tsunami in Fukushima und die dadurch ausgel枚ste Atomkatastrophe von Grund auf ver盲nderte. 鈥濫s war beeindruckend zu sehen, wie sich dieses gro脽e Land f眉r zuk眉nftige Krisen r眉stete鈥�, berichtet er. Japan und seine Wirtschaft befanden sich inmitten einer tiefgreifenden Transformation, deren Schwerpunkt auf dem Wiederaufbau lag, da die Infrastruktur in Teilen des Landes stark besch盲digt worden war.

鈥濵ich hat nachhaltig beeindruckt, wie sehr bei all diesen 脺berlegungen die Sicherheit der Menschen eine Rolle spielte. Allen war die Katastrophe noch frisch im Ged盲chtnis, weshalb Gesundheit und Wohlbefinden听鈥� also, das was im Leben wirklich z盲hlt听鈥� im Mittelpunkt standen.鈥�

F眉r Christian Schmeichel war die Zeit in Japan mit Sicherheit eine lehrreiche Erfahrung, die ihm in turbulenten Zeiten wie der weltweiten Pandemie einige Jahre sp盲ter oder bei der 脺bernahme seiner neuen Funktion als Chief Future of Work Officer geholfen hat.

Eine ganzheitliche Agenda der 麻豆原创 f眉r die Arbeitswelt der Zukunft

Mit der Schaffung der Position des Chief Future of Work Officer im Jahr 2021 ist 麻豆原创 eines von wenigen Unternehmen, in denen das Thema angesichts der hohen strategischen Relevanz auf C-Suite Level ganzheitlich gesteuert wird. F眉r Christian Schmeichel mit seiner 眉ber 20-j盲hrigen Erfahrung in leitenden HR-Managementfunktionen eine tolle M枚glichkeit, die 麻豆原创 in diesem Bereich als Vorreiter zu positionieren.

鈥濪颈别 麻豆原创 kann auf eine lange Erfolgsgeschichte zur眉ckblicken, was die Schaffung moderner, innovativer Arbeitsumgebungen betrifft鈥�, f眉hrt Christian Schmeichel aus. 鈥濽nsere Welt ver盲ndert sich mit atemberaubender Geschwindigkeit und der Wettbewerb um die besten Talente ist auch bei 麻豆原创 eines der Schl眉sselthemen.鈥�

Christian Schmeichel zufolge hat die weltweite Pandemie als starker Katalysator f眉r Ver盲nderungen in der Arbeitswelt gewirkt. 鈥濿as im M盲rz 2020 als Krisenmanagement begann, hat sich bei 麻豆原创 unter anderem zum innovativen Vorzeigeprogramm f眉r flexibles Arbeiten 鈥濸ledge to Flex鈥� weiterentwickelt鈥�, f眉hrt er aus.

Er sieht in den flexiblen Arbeitsbedingungen der 麻豆原创 einen gro脽en Vorteil gegen眉ber Mitbewerbern, die h盲ufig angek眉ndigt haben, ihre Besch盲ftigten k眉nftig wieder an mehreren Tagen pro Woche ins B眉ro zur眉ckzubeordern. Mit dem Programm Pledge to Flex setzt die 麻豆原创 auf ein flexibleres Modell. Das hybride Arbeitsmodell schafft die Rahmenbedingungen daf眉r, dass alle Mitarbeitenden im Einklang mit den gesch盲ftlichen Anforderungen die optimale Balance zwischen regelm盲脽igen B眉rotagen und der Arbeit im Homeoffice finden k枚nnen.

鈥濪urch die Kombination aus flexibler Arbeitszeit, flexiblem Arbeitsort und flexiblem Arbeitsplatz werden wir f眉r talentierte Fachkr盲fte attraktiv, zu denen wir sonst nur bedingt 听Zugang h盲tten鈥�, erkl盲rt Christian Schmeichel. 鈥濿ir m枚chten nicht auf talentierte Softwareentwickler verzichten, nur weil die Person sich nebenbei auch um kleine Kinder oder 盲ltere Angeh枚rige k眉mmert.鈥�

Auf der Grundlage von datengest眉tzten Erkenntnissen und des Feedbacks der 麻豆原创-Mitarbeitenden k枚nnen Christian Schmeichel und sein Team analysieren, wie ihre Initiativen bei der Belegschaft ankommen. 鈥濬ast 90听% unserer Mitarbeitenden sind der Ansicht, dass wir mit Pledge to Flex den richtigen Ansatz verfolgen鈥�, erkl盲rt Christian Schmeichel. 鈥濪erzeit arbeiten wir daran, das Programm f眉r alle 110.000听Mitarbeitenden weltweit in 75听L盲ndern umzusetzen.鈥�

Von den Besch盲ftigten erfordert mehr Flexibilit盲t jedoch auch mehr Eigenverantwortung und Selbstorganisation, w盲hrend F眉hrungskr盲fte neue Methoden entwickeln m眉ssen, wie sie ihre Teams zusammenhalten und sich regelm盲脽ig mit Teammitgliedern 眉ber ihre Fortschritte austauschen. Christian Schmeichel und seine Organisation Future of Work wissen, dass dies zus盲tzlichen Abstimmungsbedarf erfordert, gleichzeitig aber auch gro脽e Chancen zur Teamentwicklung und Verbesserung der Produktivit盲t und der Arbeitsergebnisse darstellt.

鈥濫in modernes Gesundheitsmanagement und insbesondere das Thema psychische Gesundheit sind wichtige Bestandteile der Agenda des Future-of-Work-Teams鈥�, so Christian Schmeichel. 鈥濿ir m眉ssen daf眉r sorgen, dass unsere Besch盲ftigten nachhaltige Arbeitsbedingungen zur Verf眉gung haben.鈥� Mit Initiativen wie , dem 麻豆原创 Mental Health Day oder 麻豆原创 Global Mindfulness Practice unterst眉tzt das Unternehmen seine Mitarbeitenden bei der Reflexion 眉ber die eigenen Bed眉rfnisse, und ermutigt dazu sie, 听insbesondere auch auf ihre psychische Gesundheit und ihr Wohlbefinden zu achten.

Ein Blick in die Kristallkugel: Entwicklung eines strategischen Zielbilds f眉r 麻豆原创

Die zuk眉nftige Arbeitswelt bei 麻豆原创 beinhaltet jedoch weit mehr als flexibles Arbeiten und die Anpassung an die neue Normalit盲t nach der Pandemie. Um sich erfolgreich f眉r die Zukunft zu r眉sten, ist die Entwicklung eines strategischen Zielbildes von zentraler Bedeutung. Im Zuge einer strategischen Personalplanung entwickelt das Team deshalb eine Vision, wie die 麻豆原创 in f眉nf oder zehn Jahren aussehen k枚nnte.

鈥濿enn wir beispielsweise das k眉nftige Verh盲ltnis von Festanstellungen und flexiblen Besch盲ftigungsverh盲ltnissen, den Qualifikationsbedarf und optimalen Standortmix kennen, k枚nnen wir daraus ableiten, wie wir unsere Personalstrategie weiterentwickeln m眉ssen鈥�, erkl盲rt er. 鈥濫instellungsverfahren, Weiterbildungsstrategie und Standortplanung 鈥� all das muss Teil einer sich kontinuierlich entwickelnden Agenda f眉r die Arbeitswelt der Zukunft sein.鈥�

Ein klares Bild der gegenw盲rtigen und k眉nftigen Belegschaft sowie der zu erwartenden Ver盲nderungen im Hinblick auf Arbeitsmethoden und Arbeitsumfeld macht deutlich, dass sich auch der Personalbereich selbst weiterentwickeln muss.

鈥濿enn wir die Besch盲ftigten der 麻豆原创 in den kommenden Jahren als HR-Organisation optimal unterst眉tzen m枚chten, m眉ssen wir unsere digitalen M枚glichkeiten wesentlich st盲rker nutzen. Wo es sinnvoll ist, m眉ssen wir Dinge vereinfachen, um mehr Zeit und Kapazit盲t f眉r wertsch枚pfende Services wie das Talentmanagement oder pers枚nliche Karriereberatung zu haben鈥�, f眉hrt Christian Schmeichel aus.

Bei der strategischen Personalplanung arbeitet das Team von Future of Work eng mit Vertretern der Gesch盲ftsbereiche, den HR-Betreuern sowie mit den Abteilungen Controlling und Corporate Strategy zusammen. Neben wichtigen Daten wie der Zahl der Mitarbeitenden und finanziellen Kennzahlen flie脽en auch Informationen in das Zielbild mit ein, welche Qualifikationen die Besch盲ftigten zuk眉nftig ben枚tigen.

鈥濿ir k枚nnen die Zukunft nicht vorhersagen鈥�, erkl盲rt Christian Schmeichel. 鈥濪och wir k枚nnen die richtigen Fragen stellen, um gute Antworten zu finden und durch die Simulation unterschiedlicher Szenarien eine bessere Vorstellung davon zu bekommen, wie die Zukunft aussehen k枚nnte.鈥�

Impulsgeber f眉r Kunden und Partner

Als Chief Future of Work Officer haben Christian Schmeichel und sein Team das Ziel und die Vision, die Transformation des eigenen Unternehmens zu begleiten und zugleich die 麻豆原创 so aufzustellen, dass sie Kunden und Partner bei ihrer Entwicklung zum intelligenten und nachhaltigen Unternehmen bestm枚glich unterst眉tzen kann.

鈥濿ir haben aktuell eine wohl einmalige Gelegenheit, als Unternehmen und Gesellschaft v枚llig neue Ans盲tze daf眉r zu entwickeln, wie wir besser leben und arbeiten k枚nnen鈥�, res眉miert Christian Schmeichel. 鈥濿ir schaffen heute die Voraussetzungen f眉r eine erfolgreiche Zukunft, und es ist wichtig, dass wir die Ver盲nderungsdynamik nutzen, die durch die Pandemie entstanden ist.鈥�

Andere Unternehmen lassen sich von 麻豆原创 inspirieren, wie sie mit dem Thema Arbeitswelt der Zukunft ganzheitlich umgehen 鈥� einschlie脽lich der Art und Weise, wie die 麻豆原创 ihre eigene Technologie nutzt.

鈥濿ir zeigen unseren Kunden, wie wir vorgehen鈥�, berichtet Christian Schmeichel. 鈥濱ch werde zum Beispiel oft gefragt, wie das Team von Future of Work bei 麻豆原创 organisiert ist. Unser Team gliedert sich in agile Themencluster, die alle wichtigen Bereiche wie HR Strategy, Innovation, strategische Personalplanung, flexible Arbeitsmodelle, Future of Work Insights, Health, Safety & Well-Being usw. abdecken. Wir haben flache Hierarchien, die es uns erm枚glichen, schnell neue Strategien und Konzepte zu entwickeln und umzusetzen.鈥�

鈥濪颈别 Arbeitswelt der Zukunft f眉r 麻豆原创 als eines der spannendsten Unternehmen und in einem gewissen Ma脽 auch f眉r unsere Kunden und Partner zu gestalten ist etwas, das ich mit gro脽er Leidenschaft vorantreibe鈥�, f眉hrt Christian Schmeichel aus. 鈥濨esonderen Spa脽 macht dabei die Zusammenarbeit mit meinem gro脽artigen Team, mit dem ich eine gemeinsame Vision verfolge. Und so schlie脽t sich der Kreis, denn letztendlich geht es beim Thema Arbeitswelt der Zukunft auch darum, Spa脽 bei der Arbeit zu haben.鈥�

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鈥濵ein Spezialgebiet sind Prozesse鈥�, sagt Prof. Weske, der w盲hrend eines Sabbaticals die letzten 6 Monate als Academic Fellow mit 麻豆原创 zusammengearbeitet hat. 鈥濽nd was Prozesse angeht, ist 麻豆原创-Software mit ihren umfassenden Funktionalit盲ten und ihrer gro脽en Abdeckung einfach die ideale Umgebung.鈥�

鈥灻渂erspitzt gesagt, erfinden Wissenschaftler oft eigene Probleme und erarbeiten tolle L枚sungen daf眉r鈥�, sagt Prof. Mathias Weske vom Hasso-Plattner-Institut Potsdam (HPI). 鈥濪urch Fragestellungen aus der Praxis werden Forschungsprojekte erst konkret. Das ist f眉r mich ein wichtiger Grund, warum Industrie und Wissenschaft enger zusammenarbeiten sollten.鈥�

Umgekehrt hat auch die Wirtschaft gro脽es Interesse an Kooperationen mit Experten aus der Forschung. 鈥濪颈别 technische Entwicklung verl盲uft so rasant, dass wir bei 麻豆原创 eng mit akademischen Experten zusammenarbeiten m眉ssen, um fr眉hzeitig zu evaluieren, ob wir Zeit und Ressourcen in ein aufkeimendes Thema investieren鈥�, erkl盲rt Dr. Matthias Uflacker, Leiter des 麻豆原创 Innovation Centers in M眉nchen.

Genau daf眉r sind die des 麻豆原创 Innovation Center Networks gedacht, f盲hrt er fort: 鈥濧nstatt ein 5-Jahres-Projekt zu einem technologischen Trend zu starten, von dem wir gar nicht wissen, wie er sich entwickelt und ob es in zwei-drei Jahren noch relevant f眉r 麻豆原创 ist, k枚nnen wir im Rahmen von Academic Fellowships 6 bis 12 Monate akademische Expertise von au脽en sehr gut nutzen.鈥�

Softwaresysteme zur Unterst眉tzung von flexiblen Gesch盲ftsprozessen

Angefangen, sich mit der technischen Abbildung von Prozessen zu besch盲ftigen, hat sich der Informatiker Weske nach seiner Habilitation an der Universit盲t M眉nster. Nach seiner ersten Professur an der Technischen Universit盲t in Eindhoven im Jahr 2000, wo er sich verst盲rkt mit Business Process Management (BPM) im Rahmen von service-orientierten Software-Architekturen befasste, wurde Prof. Weske 2001 an das Hasso-Plattner-Institut der Universit盲t Potsdam berufen.

鈥濪a bin ich nun seit 眉ber 20 Jahren鈥�, sagt Weske. 鈥濿ir besch盲ftigen uns mit Softwaresystemen zur Unterst眉tzung von besonders wissensintensiven, flexiblen Gesch盲ftsprozessen. In deren Zentrum steht der Knowledge Worker, der gro脽e Freiheitsgrade bei der Prozessausf眉hrung genie脽t und sogar entscheiden kann, von einem vordefinierten Prozess abzuweichen.鈥�

Unter dem Leitgedanken 鈥淎ddressing real-world BPM problems with formal approaches and engineering useful prototypes鈥� holt sich die Gruppe um Prof. Weske konkrete Fragestellungen aus der Zusammenarbeit mit Industriepartnern. Es handelt sich also nicht nur um theoretische Forschung, sondern die Gruppe baut auch selbst Software. 鈥濪araus sind eine ganze Reihe von Ausgr眉ndungen entstanden, darunter ,鈥�, so Weske.

Inspiriert von Wikipedia, machte sich die Gruppe um Professor Weske circa 2004 an eine Webmodellierung f眉r Prozesse. 鈥濿ie eine Art Online-Nachschlagewerk f眉r Prozesse鈥�, beschreibt Weske die Idee. 鈥濲eder sollte es einsetzen k枚nnen ohne Installation. Es war ein technologischer Gl眉cksfall, dass die Browser zu der Zeit so intelligent wurden, dass sie auch Programme ausf眉hren konnten.鈥� 2009 wurde die L枚sung unter dem Namen Signavio als Startup vom Hasso-Plattner-Institut ausgegr眉ndet und 2021 von 麻豆原创 akquiriert.

Die Positionierung am Markt

Nicht zuletzt durch diese Akquise hat das Thema Process Intelligence bei 麻豆原创 sehr an Fahrt aufgenommen. Matthias Uflacker sagt: 鈥濿ir m眉ssen jetzt die Weichen stellen, um unsere Vordenkerrolle in diesem Bereich auch zuk眉nftig behaupten zu k枚nnen und neue Trends mitzugestalten. Deshalb war es naheliegend, hier mit Prof. Weske als Academic Fellow zusammenzuarbeiten.鈥�

Dieser war durch die traditionell enge Zusammenarbeit von HPI und dem Innovation Center Network bereits mit einigen der 麻豆原创-Mitarbeitern bekannt, mit denen er im Rahmen des Academic Fellowships zusammengearbeitet hat. 鈥濱ch habe durch mein Academic Fellowship bei 麻豆原创 noch einmal gelernt, wie wichtig Netzwerke sind. Denn f眉r das Thema Prozesse gibt es nat眉rlich sehr viele Ankn眉pfungspunkte 眉berall in der 麻豆原创.鈥�

Dies betont auch Matthias Uflacker: 鈥濾on Produkten wie Signavio bis hin zu diversen Innovationsprojekten im Bereich Process Mining und Analytics zieht sich das Thema quer durch unsere Firma. Wir profitieren sehr von Prof. Weskes Wissen und Erfahrungsschatz, wenn es darum geht, forschungsnahe Projekte bei 麻豆原创 aufzusetzen und neue Ideen zu begleiten.鈥�

Beispielsweise wird im Bereich New Ventures & Technologies das Thema Composable Enterprise eingehend erforscht. Hierbei geht es darum, Prozesse wie austauschbare Bausteine je nach Bedarf dynamisch zusammenstellen zu k枚nnen. Prof. Weske hat sich hier unter anderem in ein Forschungsprojekt mit einem Horizont von 5 bis 10 Jahren eingebracht, das am 麻豆原创 Innovation Center Potsdam vorangetrieben wird. 鈥濫s ist nat眉rlich noch zu fr眉h, um konkrete technische Umsetzungen anzugehen鈥�, sagt Prof. Weske. 鈥濧ber ich hoffe, dass ich bei dem Verst盲ndnis der Grundlagen und bei der Systemkonzeption helfen konnte.鈥�

Im Bereich von Signavio gab es ein weiteres Einsatzgebiet f眉r Prof. Weske. 鈥濱ch bin stolz zu sehen, dass Signavio an so vielen Stellen bei 麻豆原创 eingesetzt, integriert und weiterentwickelt wird鈥�, sagt er. 鈥濿ir haben uns w盲hrend meines Academic Fellowships unter anderem damit besch盲ftigt, wie die aus Process Mining gewonnenen Daten zur Prozessanalyse verwendet werden k枚nnen.鈥� Im Bereich Eventlog-Generierung hat Weske mit Signavio anhand einer Umfrage unter 麻豆原创-Mitarbeitenden die derzeit wichtigsten Fragestellungen bei 麻豆原创 in diesem Bereich herausgearbeitet.

Wie es weitergehen soll

Aus dem Fellowship haben sich neue M枚glichkeiten er枚ffnet, so dass die Zusammenarbeit fortgesetzt werden soll. In der Forschung sei ein Abschluss im Idealfall immer auch der Beginn von etwas anderem, so Prof. Weske: 鈥濧us dem Whitepaper zum Eventlog-Survey haben sich nun eine Menge Fragestellungen ergeben, die durchaus im Rahmen einer Doktor- oder Masterarbeit aus meiner Gruppe weiterverfolgt werden k枚nnten.鈥�

Auch das ist ein wichtiger Anreiz f眉r Wissenschaftler wie Prof. Weske, mit 麻豆原创 und anderen Unternehmen zusammenzuarbeiten. 鈥濿enn wir als Forschungseinrichtung aufzeigen, mit welchen Firmen wir zusammenarbeiten, dass unsere Doktoranden, Masteranden und Post-Docs eben nicht im Elfenbein-Turm arbeiten, sondern, dass das, was sie tun, das Potenzial hat, umgesetzt und tausendfach verwendet zu werden 鈥� damit lassen sich hervorragende Talente anziehen.鈥�

Matthias Uflacker hofft, das Academic Fellowship in Zukunft noch ausbauen zu k枚nnen: 鈥濿ir wollen uns als 麻豆原创 zielgerichtet Wissen ins Haus holen 鈥� f眉r strategisch relevante Projekte. Wir suchen nach internationalen Experten f眉r dieses Programm.鈥�

鈥濶icht zuletzt aufgrund der F眉lle an Funktionalit盲ten in ihrer Software ist 麻豆原创 ein hervorragender Partner f眉r akademische Kooperation鈥�, sagt Prof. Weske. 鈥濪颈别se Art von Fellowship ist gewinnbringend f眉r beide Seiten.鈥�

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鈥濪颈别 innovativsten Start-ups haben in puncto Finanzierung die schlechtesten Chancen鈥�, wei脽 眉ber die Welt der Start-ups zu berichten. 鈥濪颈别 Menschen haben nicht nur Angst vor dem Unbekannten, sondern auch vor dem, was sie nicht verstehen.鈥�

2016 fing Kange im Business Development f眉r 麻豆原创 Ariba an. Ihr Manager bat sie damals, auf dem Markt nach einem Unternehmen zu suchen, das 麻豆原创 akquirieren k枚nnte.

鈥濪颈别 Arbeit mit diesen kleineren, flexiblen und innovativen Unternehmen war so anders als meine gewohnte T盲tigkeit鈥�, meint sie. 鈥濧uf einmal dachte ich: 鈥欼ch m枚chte jeden Tag mit solchen Unternehmen zu tun haben. Ich m枚chte im Bereich der Vergabe von Risikokapital t盲tig sein.鈥樷��

Um zu verstehen, wie Investoren mit Start-ups interagieren und wie sie entscheiden, in welche Unternehmen sie investieren, wurde Kange in der Gr眉nder- und Unternehmerszene New Yorks aktiv. Sie besuchte Demotage, Wettbewerbe f眉r Konzeptpr盲sentationen und andere Veranstaltungen f眉r Start-ups.

Risikokapitalgebende m眉ssen bei Investitionsentscheidungen die Spreu vom Weizen trennen. Dabei scheuen sie zum Beispiel mitunter vor Unternehmen zur眉ck, die von lediglich einer Person gegr眉ndet wurden, denn wenn diese krankheitsbedingt ausfallen sollte, k枚nnte das Start-up in Schwierigkeiten geraten. Laut Kange entscheiden sich Kapitalgebende auch oft gegen junge Unternehmen, die nicht Teil ihrer eigenen Branche sind. 鈥濪och viele Unternehmen wurden gegr眉ndet, weil andere die Probleme nachvollziehen konnten, welche die Firmen l枚sen wollten. Sich in die Problematik hineinversetzen zu k枚nnen, ist ein gro脽er Vorteil.鈥�

Der Versuch, ein Problem zu l枚sen, mit dem die Investoren nichts anfangen k枚nnen, kann sich auch als Hindernis erweisen 鈥� wie in der ber眉hmten Geschichte einer Unternehmensgr眉nderin, die einem Raum voller m盲nnlicher Kapitalgeber den Zweck einer Milchpumpe zu erkl盲ren versuchte. 鈥濪颈别s ist ein klassisches Beispiel f眉r Investoren, die das Problem nicht verstehen鈥� betont Kange. 鈥濽nd eine Erkl盲rung daf眉r, wieso der innovativste Mensch im Raum die schlechtesten Karten hat, um finanziell gef枚rdert zu werden.鈥�

Mit der Zeit wurde Kange f眉r ihr Expertenwissen bekannt. Also erhielt sie das Angebot, Start-ups zu betreuen, mit denen die 麻豆原创 zusammenarbeitet.

F枚rderung unbeachteter Talente听

鈥濻chon bald habe ich gemerkt, dass bei all diesen Veranstaltungen vor allem eine bestimmte Gruppe von Menschen anwesend war 鈥� haupts盲chlich hellh盲utige M盲nner mit europ盲ischen Wurzeln鈥�, erz盲hlt Kange. Sie stellte fest, dass es f眉r bestimmte Bev枚lkerungsgruppen schwieriger ist, Zugang zu Kapital zu erhalten. Kange fragte sich, wie sie Menschen mit Unternehmergeist die Realisierung neuer M枚glichkeiten erleichtern k枚nnte und wurde deshalb Start-up-Investorin.

Im Juli 2021 眉bernahm sie die Leitung von 麻豆原创.iO Foundries North America.

Die 麻豆原创 rief 麻豆原创.iO Foundries 2017 als strategische Gesch盲ftseinheit ins Leben, um ein Programm zu schaffen, von dem alle Beteiligten gleicherma脽en profitieren: Kunden, Start-ups und 麻豆原创. Von Start-ups ausgehende Innovationen sind seitdem zu einem immer wichtigeren Faktor in der Gesamtstrategie von 麻豆原创 geworden. Sie tragen dazu bei L眉cken im Portfolio von 麻豆原创 zu schlie脽en und unterst眉tzen Kunden bei der digitalen Transformation. Heute gibt es 麻豆原创.iO Foundries an zehn Standorten weltweit.

Start-ups, die sich f眉r eines der Teams, bei den 麻豆原创.iO Foundries 鈥� die sogenannten Kohorten 鈥� bewerben, durchlaufen einen Auswahlprozess. Dabei wird gepr眉ft, inwiefern sich ihre L枚sungen reibungslos mit 麻豆原创-L枚sungen integrieren lassen. Neben der Aussicht auf eine langfristig tragf盲hige Partnerschaft mit der 麻豆原创, erhalten die Start-ups auch Zugang zu deren Kundenstamm.

Doch auch andere Faktoren spielen eine Rolle. Aus Erfahrung kann Kange sagen, dass Risikokapitalgesellschaften oft nicht an der richtigen Stelle suchen, wenn es um unterst眉tzungsw眉rdige Start-ups geht. 鈥濨eim Versuch, vielversprechende Start-ups anzuwerben, ist man eventuell versucht, sich auf das eigene Netzwerk zu konzentrieren鈥�,听 so Kange. Allerdings st枚脽t man so nicht auf die innovativsten K枚pfe. Vielmehr lohnt es sich, in neuen Bereichen zu suchen, mit neuen Unternehmen Kontakt aufzunehmen und an neuen Standorten Ausschau zu halten.

鈥濪ort findet man die wahren Sch盲tze鈥�, verr盲t Kange. 鈥濽nd deshalb sind wir bei 麻豆原创.iO Foundries North America so stolz darauf, dass Menschen aus allen Volksschichten in unseren Kohorten arbeiten.听 Wir vereinen bei uns all diese gro脽artigen Start-ups, weil wir uns bem眉hen, 眉ber den gewohnten Tellerrand hinauszublicken.鈥�

Themen, die die ganze Welt angehen

Im Januar 2022 schlossen zwei Start-up-Kohorten von 麻豆原创.iO Foundries in und ihre Projekte ab. Der Fokus lag dabei auf Nachhaltigkeit, einmal im Bereich Einzelhandel und einmal im Bereich Energie und nat眉rliche Ressourcen. Damit lagen die beiden voll im Trend, da Unternehmen zunehmend unter Druck stehen, nachhaltige Praktiken in ihre Gesch盲ftsabl盲ufe zu integrieren 鈥� nicht nur um das eigene Image zu st盲rken, sondern auch, um den zunehmend strengeren Vorschriften zu oder bei ihrem CO₂-贵耻脽补产诲谤耻肠办 nachzukommen.

鈥濿er f眉r die 麻豆原创.iO Foundries arbeitet, muss stets mit dem Unerwarteten rechnen鈥�, erkl盲rt Kange. 鈥濽nsere Arbeit mit den j眉ngst abgeschlossenen Kohorten in New York und San Francisco ist ein perfektes Beispiel.鈥�

Die beiden Kohorten zum Thema Nachhaltigkeit lieferten vor allem eine wichtige Erkenntnis: Es gab keine regionalen Unterschiede bei ihrer Herangehensweise an das Thema und beide ma脽en ihm auch die gleiche Bedeutung zu. Bei 麻豆原创.iO Foundries finden sich Start-ups aus der ganzen Welt. Diese Tatsache gewann noch an Bedeutung, als pandemiebedingt auf virtuelle Zusammenarbeit umgestellt werden musste.

鈥濶achhaltigkeit ist 眉berall auf der Welt ein ganz gro脽es Thema鈥�, betont Kange. 鈥濫s gelten keine Einschr盲nkungen f眉r die Wertversprechen unserer Start-ups. Selbst angesichts der unterschiedlichen regionalen Vorschriften gibt es f眉r verschiedene Standorte keine spezifische Markteinf眉hrungsstrategie auf Basis des zu l枚senden Problems.鈥�

Eines der Hauptziele der Accelerator-Programme von besteht darin, dass Start-ups ihre eigene Programmierschnittstelle in mindestens eine 麻豆原创-L枚sung integrieren. 鈥濨ei der Auswahl von Themen f眉r unsere Kohorten bem眉hen wir uns stets, wichtige globale Trends und strategische Entscheidungen zum 麻豆原创-Portfolio aufzugreifen鈥�, versichert Kange.

Da 麻豆原创 neue Nachhaltigkeitsprodukte einf眉hrte, waren Kange und ihr Team 眉berzeugt, dass die Start-ups eines dieser Produkte zur Integration w盲hlen w眉rden. 鈥濪och dem war nicht so鈥�, sagt Kange. 鈥濶ur eine der Start-up-L枚sungen wurde in eine Nachhaltigkeitsl枚sung integriert. Alle anderen wurden in andere L枚sungen aus dem Portfolio der 麻豆原创 wie , 麻豆原创 Utilities Cloud oder 麻豆原创 Ariba integriert. Das f眉hrte uns wieder einmal vor Augen, dass Nachhaltigkeit kein Nischenthema ist, sondern in alles eingebettet, was wir tun, in alle Gesch盲ftsprozesse.鈥�

Kange, die lange im Diversity-Bereich aktiv war, weist auf die Parallele hin: 鈥濧nstatt nur eine beauftragte Person f眉r Vielfalt und Inklusion zu haben, wurde uns klar, dass Vielfalt mehr als ein HR-Thema ist. Es ist ein wichtiger Bestandteil von allem, was wir tun.鈥� In den 麻豆原创.iO Foundries gab es in der Vergangenheit auch Kohorten mit von Frauen gef眉hrten und vielf盲ltig zusammengesetzten Start-up-Teams.

Die Start-ups, die zu den Kohorten von 麻豆原创.iO Foundries kommen, stehen f眉r gew枚hnlich nicht ganz am Anfang, sondern haben m枚glicherweise bereits zwei oder drei Gro脽kunden.

鈥濱hre Produkte sind in der Regel perfekt auf den Markt zugeschnitten und skalierbar鈥�, berichtet Kange. 鈥濽nd hier kommt 麻豆原创 ins Spiel. Wir unterst眉tzen sie bei der technischen Integration in unser Portfolio und bieten ihnen Zugang zu unserem Kundenstamm 鈥� ohne Eigenkapitalbeteiligung als Gegenleistung. Das ist im Vergleich zu anderen Accelerator-Programmen ziemlich einzigartig. Wir helfen Start-ups dabei, sich auf das Unternehmertum vorzubereiten. Eine Rolle spielt dabei auch die Signalwirkung, dass die 麻豆原创 in dieses Unternehmen investiert 鈥� nicht mit unserem Geld, sondern mit unserer Zeit und unserem Markennamen.鈥�

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