In einem gemeinsamen Co-Innovationsprojekt haben der 麻豆原创-Kunde Etienne Lacroix Group, der 麻豆原创-Partner STMS und das 麻豆原创 Co-Innovation Lab (COIL) einen Prototyp f眉r eine L枚sung mit generativer KI entwickelt, die Versandetiketten f眉r Gefahreng眉ter erstellt.
Als weltweit f眉hrender Anbieter von Feuerwerk versendet die franz枚sische Pyrotechnik-Firma Etienne Lacroix ihre Produkte weltweit und hat Veranstaltungen wie die Feuerwerkshow zur Er枚ffnung des Burj Khalifa in Dubai und die Feierlichkeiten zum franz枚sischen Nationalfeiertag am 14. Juli unterst眉tzt.
Die Logistik spielt f眉r den globalen Akteur im Pyrotechnik-Sektor eine wichtige Rolle, da der internationale Versand von Gefahreng眉tern wie Feuerwerk besondere Vorsichtsma脽nahmen erfordert. Etiketten enthalten in der Regel Warnpiktogramme und komplexe regulatorische Informationen in verschiedenen Formaten. Empf盲nger wie Zollbeamte m眉ssen auf einen Blick erkennen k枚nnen, mit welcher Art von Waren sie es zu tun haben, welche Vorkehrungen f眉r den Weiterversand erforderlich sind, und wer befugt ist, die Fracht zu 枚ffnen.
鈥濪ar眉ber hinaus haben Kunden ihre eigenen speziellen Anforderungen鈥�, erkl盲rt , Direktor f眉r Informationssysteme bei Etienne Lacroix. 鈥濧u脽erdem gibt es unterschiedliche Farbcodierungen f眉r Gefahrgut, je nach Zielland. Rot kann in europ盲ischen L盲ndern Gefahr bedeuten, in China zum Beispiel steht es f眉r Feierlichkeiten. Gr眉n hat im Nahen Osten eine andere Bedeutung als in den USA und so weiter.鈥�
Mit so vielen unterschiedlichen Vorschriften weltweit ist das Etikettieren der Sendungen am Ende der Produktionskette nicht nur zeitaufwendig, sondern birgt auch ein hohes Fehlerpotenzial.
Mit Unterst眉tzung des 麻豆原创-Partners STMS und 麻豆原创 wurde nun ein Prototyp f眉r eine generative KI-L枚sung entwickelt, mit der es m枚glich sein wird, die Mitwirkung von Menschen auf ein Minimum zu reduzieren.
Business AI Co-Innovationsprojekt mit 麻豆原创-Partner STMS
Anfang 2024 nahm , Gesch盲ftsf眉hrer bei STMS SOLUTIONS, einem langj盲hrigen Partner sowohl von 麻豆原创 als auch von Etienne Lacroix, an einem -Event teil, bei der 麻豆原创-Partner 麻豆原创-Technologie nutzen, um die Probleme ihrer Kunden zu adressieren. Die Idee f眉r einen Anwendungsfall mit generativer KI kam auf, und STMS sprachen ihren langj盲hrigen Kunden Etienne Lacroix an.
Zu diesem Zeitpunkt waren IT- und Gesch盲ftsexperten bei Etienne Lacroix sehr daran interessiert, wie generative KI ihnen dabei helfen k枚nnte, ihre Prozesse einfacher zu gestalten.
鈥濧ber ich muss zugeben, ich war auch ein wenig skeptisch鈥�, sagt Eric Marini. 鈥濲eder redet derzeit 眉ber KI, dar眉ber, wie man sie in die Industrie einf眉hren kann und welche gro脽en Vorteile wir daraus ziehen werden. Aber es gibt wenig konkrete Vorschl盲ge, wie man sie so implementieren kann, dass das Unternehmen davon profitiert.鈥�
鈥濭emeinsam haben wir die Probleme des Unternehmens betrachtet und m枚gliche Anwendungsf盲lle mit dem 麻豆原创 Co-Innovation Lab diskutiert鈥�, sagt S茅bastien Faure. 鈥濪ie zentrale Anforderung war, dass sie KI helfen sollte, menschliche Aufgaben zu vermeiden, die fehleranf盲llig sind und keinen echten Mehrwert bringen.“
Supply Chain Anwendungsfall mit genAI
Schnell stellte sich heraus, dass die Erstellung von Versandetiketten eine Aufgabe war, die viel Zeit und Konzentration erfordert und die derzeit von Mitarbeitern durchgef眉hrt wird. Das gro脽e Potenzial f眉r den Einsatz von generativer KI war offensichtlich.
鈥濵it Unterst眉tzung von Experten der 麻豆原创-Partnerorganisation konnten wir eine Fiori-App auf der (BTP) und entwickeln, um KI zu organisieren und zu nutzen鈥�, sagt S茅bastien Faure. 鈥濧nschlie脽end holten wir Feedback von den Gesch盲ftsexperten bei Etienne Lacroix ein und brachten im n盲chsten Schritt den generativen Aspekt ein.鈥�
Um die Anforderungen ihres Kunden zu erf眉llen, sammelten die Entwickler von STMS alle notwendigen Daten und erstellten ein Modell auf der 麻豆原创 HANA Cloud Vector Engine.
Die 2024 neu eingef眉hrte 麻豆原创 HANA Cloud Vector Engine sorgt daf眉r, dass 麻豆原创 Business AI Kunden und Partner gro脽e Sprachmodelle (LLMs) auf der multimodalen Datenbank 麻豆原创 HANA Cloud wesentlich umfassender nutzen k枚nnen. Im Fall von Etienne Lacroix war das LLM ChatGPT 3.5 Turbo.
鈥濼echnisch nutzt dieser Prototyp alles, was 麻豆原创 derzeit in Bezug auf KI zu bieten hat鈥�, sagt S茅bastien Faure. 鈥濪ie App verwendet 麻豆原创 GenAI Hub und 麻豆原创 HANA Cloud Vector Engine, um alle notwendigen Informationen abzurufen und das Etikett zu generieren.鈥�
Die verbleibende Aufgabe f眉r die Mitarbeitenden besteht darin, zu 眉berpr眉fen, ob alles auf dem Etikett korrekt ist. 鈥濪as war die wichtigste Anforderung鈥�, sagt Eric Marini. 鈥濵enschliche Intervention muss gew盲hrleistet sein, wie bei allen KI-Anwendungsf盲llen.“
鈥濪er generative Aspekt macht hier den Unterschied鈥�, sagt Miliau Pape vom 麻豆原创 Co-Innovation Lab. Das LLM schl盲gt vor, was auf dem spezifischen Etikett stehen sollte (z. B. Warnpiktogramme), basierend auf rechtlichen Vorschriften, historischen Kundenanforderungen, kulturellen Standards und so weiter. Die Retrieval Augmented Generation (RAG) versorgt das LLM mit Kontext und macht das Ergebnis relevant und zuverl盲ssig. 鈥濫infach ausgedr眉ckt: Wenn die KI so kreativ wie m枚glich sein will, bietet die RAG Leitplanken, damit sie nicht kompletten Unsinn produziert.鈥�
F眉r jede Sendung wird 眉ber einen Prompt das Ziel bezogen, die Versandroute, spezifische Kundendaten wie den Speicherort und die Sprache, die dieser Kunde beim letzten Mal anforderte, oder die Farben oder Zeichen, die anzeigen, dass die Sendung Gefahrg眉ter enth盲lt und nur von Experten mit einer bestimmten Zertifizierung ge枚ffnet werden darf.
鈥濵ein erster Gedanke, als ich das sah, war 鈥� einfach ausgedr眉ckt 鈥� WOW鈥�, sagt Eric Marini. 鈥濿ow, sie haben es tats盲chlich geschafft. Wow, das wird unser Leben einfacher machen. Dieser Anwendungsfall mit generativer KI mag im Moment noch ein Prototyp sein, aber es ist eine umsetzbare Idee, ein echter Anwendungsfall f眉r ein echtes Problem in unserem Unternehmen.鈥�
鈥濪ie Welt des M枚glichen zeigen, die Grenzen der Technologie erweitern 鈥� das ist der Zweck der 脺bung鈥�, sagt Miliau Pape.
Die Etienne Lacroix Group migriert derzeit auf S/4HANA. Da sich die Komponenten der App bereit auf der 麻豆原创 Business Technology Platform befinden, ist der Go-Live f眉r 2025 geplant.
鈥濽nser ERP-System war veraltet und bei den Anwendern nicht mehr sehr beliebt鈥�, sagt Eric Marini. 鈥濪ie Migration auf S/4HANA verschafft uns Zugang zu den neuesten Technologien wie genAI. Das motiviert die Nutzer, wieder die Verantwortung f眉r ihre IT-L枚sungen zu 眉bernehmen und bringt unser Gesch盲ft und unsere IT zusammen. Insgesamt erm枚glicht das unserem Unternehmen, das Potenzial unseres 麻豆原创-Systems voll auszusch枚pfen.鈥�
Er f眉gt hinzu: 鈥濪ie genAI-L枚sung f眉r die Etikettierung von Sendungen ist ein greifbarer Beweis f眉r die Leistungsf盲higkeit von KI 鈥� ein echter Anwendungsfall, und wir haben ihn in unserem Unternehmen鈥�, sagt Eric Marini. 鈥濫s ist ein sehr entscheidender erster Schritt auf unserem Weg, KI in unsere Prozessen einzubauen.鈥�
