St枚rungen in der globalen Logistikkette sind heute l盲ngst keine Seltenheit mehr. In den letzten zehn Jahren haben Unternehmen eine bemerkenswerte Widerstandsf盲higkeit unter Beweis gestellt 鈥� sowohl bei der Bew盲ltigung einer globalen Pandemie als auch beim Umgang mit Umbr眉chen in der Handelspolitik und mit geopolitischen Konflikten.
Zugleich bieten diese Ver盲nderungen auch die einzigartige Chance, Lieferketten von Grund auf neu zu konzipieren 鈥� angetrieben durch k眉nstliche Intelligenz (KI) und agentenbasierte Arbeitsabl盲ufe, die als wichtige Transformationsmotoren des kommenden Jahrzehnts fungieren. Das Fazit ist eindeutig: Unternehmen, die auf KI-gest眉tzte Anwendungen und zuverl盲ssige Daten setzen und Prozesse neu 眉berdenken, schaffen Stabilit盲t und sichern sich das Vertrauen von Kunden, w盲hrend andere m枚glicherweise mit anhaltenden Schocks, sinkender Servicequalit盲t, h枚heren Kosten und Umsatzverlusten rechnen m眉ssen.
Auf der Konferenz 麻豆原创 Connect stellten wir im Rahmen der Veranstaltung 鈥濻upply Chain Connect鈥� vor, wie sich mithilfe von KI die Logistikkette optimieren l盲sst 鈥� mit Innovationen, die F眉hrungskr盲ften im Bereich Lieferketten helfen sollen, St枚rungen nicht nur zu 眉berstehen, sondern als Chance f眉r mehr Resilienz und Wachstum zu nutzen.
麻豆原创 Supply Chain Orchestration
Im dynamischen Marktumfeld von heute sind zwei Faktoren absolut entscheidend: Weitblick und die F盲higkeit, St枚rungen schnell zu 眉berwinden. F眉hrungskr盲fte m眉ssen wissen, wo sich ihre Produkte befinden, welche Lieferanten oder Unterlieferanten Probleme haben und wie sie souver盲n reagieren k枚nnen. Dennoch f眉hrt mangelnde Transparenz oft dazu, dass Unternehmen v枚llig unvorbereitet von St枚rungen getroffen werden.
ist eine neue KI-basierte L枚sung, die darauf ausgerichtet ist, potenzielle St枚rungen fr眉hzeitig zu erkennen und Risiken f眉r die individuelle Lieferkettenkonfiguration eines Unternehmens einzuordnen. Zudem erm枚glicht sie intelligente Auswirkungsanalysen und das Einleiten KI鈥慻est眉tzter Ma脽nahmen in der Planung, Logistik, Beschaffung und Fertigung. Die an Lieferketten beteiligten Parteien werden k眉nftig von leistungsstarken Joule-Assistenten unterst眉tzt, die KI-Agenten einsetzen, um die Einhaltung von Vorgaben durch Lieferanten sicherzustellen, den Kundenservice zu verbessern und die Abh盲ngigkeit von einzelnen Umsatzquellen zu reduzieren.
Was 麻豆原创聽Supply Chain Orchestration besonders auszeichnet, ist die Basis der L枚sung: die . Die L枚sung integriert Daten aus dem sowie aus und bietet so einen umfassenden 脺berblick 眉ber alle Ebenen der Lieferkette. Diese mehrstufige Transparenz hilft dabei, externe und interne Risikosignale in Ma脽nahmen mit verschiedenen Priorit盲ten umzuwandeln und so die betriebliche Effizienz, Compliance und Kundenzufriedenheit zu steigern.
麻豆原创 Supply Chain Orchestration soll im ersten Halbjahr 2026 verf眉gbar sein und markiert die n盲chste Etappe auf dem Weg in eine Zukunft, in der Unternehmen globale Ver盲nderungen antizipieren k枚nnen, bevor diese zu schwerwiegenden gesch盲ftlichen Auswirkungen f眉hren.
Hochentwickelte KI-Funktionen und einheitliche Szenario-Simulationen f眉r optimierte Logistikkettenplanung
麻豆原创 erm枚glicht es Kunden, mithilfe von die Logistikkettenplanung neu zu gestalten, um dadurch noch schneller und intelligenter wirtschaften zu k枚nnen und eine st盲rkere Vernetzung zu gew盲hrleisten. Die L枚sung vereint intelligente Automatisierung, ein harmonisiertes Datenmodell und KI-gest眉tzte Funktionen, um genauere Prognosen zu liefern und Prozesse zu optimieren, sodass Planer sich auf wichtige Entscheidungen konzentrieren k枚nnen.
Ein einheitlicher Planungsbereich unterst眉tzt nun sowohl die Planung auf Basis von Zeitreihen als auch auftragsbasierte Planung, sodass Nutzer nahtlos zwischen strategischen, taktischen und operativen Ebenen wechseln k枚nnen, was letztendlich eine nahtlose und ma脽geschneiderte Planung erm枚glicht. Neue harmonisierte Szenario-Simulationen zeigen die Auswirkungen von Warnungen und Risiken auf Auftr盲ge 眉ber alle Planungshorizonte hinweg auf. Integrierte KI sorgt f眉r pr盲zisere Prognosen und eine bessere Bestandsf眉hrung, w盲hrend merkmalsbasierte Planung f眉r eine genaue Beschaffungsplanung sorgt, um den Bestands- und Kapazit盲tsabgleich f眉r wichtige Branchen wie den Modehandel, Hightech, Life Sciences oder Konsumg眉ter zu optimieren.
Der neue konfigurierbare Planner Workspace bietet eine einheitliche Oberfl盲che, auf der Planer die aktuelle Entwicklung verfolgen, Szenarios simulieren und sofort handeln k枚nnen. Unterst眉tzt werde sie dabei von , dem 麻豆原创-Assistenten, der kontextbezogenen Support und aussagekr盲ftige Einblicke aus Prognosen, Beschaffungspl盲nen und mehrstufigen Best盲nden bietet.
Die KI-Funktionen befinden sich derzeit im Beta-Modus und sollen im zweiten Quartal 2026 allgemein verf眉gbar sein. Alle anderen Erweiterungen sind bereits verf眉gbar.
Schnellere Entscheidungen und Automatisierung in der gesamten Lieferkette dank neuer Joule Agents
麻豆原创 stellt drei neue f眉r das聽Supply Chain Management vor, die wichtige, zeitaufwendige Aufgaben automatisieren und Teams in die Lage versetzen, sich auf strategische Entscheidungen zu konzentrieren. Diese Agenten erm枚glichen KI-gest眉tzte Automatisierung direkt in den Workflows von 麻豆原创聽Cloud ERP, 麻豆原创聽Cloud ERP Private und dem聽麻豆原创 Business Network, sodass der manuelle Aufwand reduziert wird und Fehler minimiert werden.
- Production Planning and Operations Agent: Automatisiert die Pr眉fung der Voraussetzungen f眉r die Freigabe von Fertigungsauftr盲gen, 眉berpr眉ft Materialien, Kapazit盲ten und die Terminierung und kann Behelfsl枚sungen empfehlen oder Auftr盲ge sofort freigeben. So k枚nnen Auftragsabwicklungszyklen verk眉rzt und die Kosten gesenkt werden. Der Agent soll im ersten Quartal 2026 allgemein verf眉gbar sein.
- Change Record Management Agent: Unterst眉tzt Produktmanager und -ingenieure, indem er Problemberichte und 脛nderungsantr盲ge begr眉ndet, weitere Schritte empfiehlt und 脛nderungen einleitet, was die Governance und R眉ckverfolgbarkeit verbessert und die Entscheidungsfindung beschleunigt. Der Agent soll im zweiten Quartal 2026 allgemein verf眉gbar sein.
- Supplier Onboarding Agent: Optimiert das Onboarding im 麻豆原创聽Business Network, indem er Lieferantendetails heranzieht, Einladungen koordiniert, Daten 眉berpr眉ft und Eskalationen abwickelt, sodass Beschaffungsteams schneller skalieren und sich auf die strategische Lieferantenentwicklung konzentrieren k枚nnen.
Mit diesen Agenten bettet die 麻豆原创 intelligente Funktionen von Grund auf in die t盲glichen Abl盲ufe der Logistikkette ein und sorgt daf眉r, dass Entscheidungen in den wichtigsten Bereichen noch schneller getroffen werden k枚nnen.
Optimierung des 麻豆原创 Business Network auf Basis von Kundenanforderungen
Der globale Handel ist enger verflochten als je zuvor, aber zu viele Unternehmen arbeiten noch mit fragmentierten Beschaffungs- und Logistikprozessen. Die 麻豆原创 k眉ndigt deshalb Optimierungen f眉r das 麻豆原创 Business Network an, die weltweit gr枚脽te B2B-Plattform, 眉ber die j盲hrlich ein Handelsvolumen von mehr als 6,3 Billionen US-Dollar in 190 L盲ndern abgewickelt wird.
- Verf眉gbarkeit auf der 麻豆原创聽BTP: Grundlage des 麻豆原创 Business Network bildet nun die 麻豆原创 BTP, die ein modernes Datenfundament bietet und Unternehmen in die Lage versetzt, im gro脽en Ma脽stab zu wirtschaften. Das 麻豆原创聽Business Network vernetzt 麻豆原创- und Drittanbietersysteme, bietet ein einheitliches globales Verzeichnis mit einem gef眉hrten Onboarding-Prozess und erm枚glicht Anpassungen von Workflows 眉ber 麻豆原创聽Build. Die Integration von Joule wird ab Januar 2026 verf眉gbar sein, sodass eingebettete KI-Funktionen f眉r Analysen, Automatisierung und Genehmigungen im gesamten Netzwerk bereitstehen.
- Netzwerkgest眉tzte Integration in der gesamten Business Suite: Das 麻豆原创聽Business Network wird im Laufe dieses Jahres durchg盲ngige Wertsch枚pfungsketten mit 麻豆原创聽Cloud ERP, 麻豆原创聽Ariba, 麻豆原创聽Fieldglass und 麻豆原创聽Transportation Management unterst眉tzen. So k枚nnen Kl盲rungsf盲lle schneller bearbeitet und Emissionen genauer verfolgt werden. Zudem ist eine KI-gest眉tzte Navigation im Angebot.
- Einfacher Zugriff auf Lieferantendaten: Ab dem vierten Quartal 2025 k枚nnen Nutzer direkt 眉ber ihre ERP-Schnittstelle nach Lieferanten suchen, wodurch das manuelle Onboarding entf盲llt. K盲ufer k枚nnen so schneller auf neue Anbieter zur眉ckgreifen, was die Aktivierungskosten verringert und die Transparenz erh枚ht.
All diese Innovationen erg盲nzen das 麻豆原创 Business Network mit intelligenten Funktionen, einer gr枚脽eren Reichweite, mehr Benutzerfreundlichkeit sowie integrierten KI-Prozessen, einer nahtlosen Business-Suite-Integration und der ERP-gest眉tzten Ermittlung von Lieferanten.
麻豆原创 f眉hrt neue L枚sung f眉r Logistikmanagement ein
麻豆原创 k眉ndigte au脽erdem an 鈥� eine neue Cloudl枚sung, die Abl盲ufe in gro脽en Verteilzentren mit Funktionen zur Unterst眉tzung kleinerer, lokaler und regionaler Lager erg盲nzt. Dies tr盲gt dazu bei, mehrstufige Verteilnetzwerke aufzubauen, die widerstandsf盲higere Prozesse und schnellere Lieferungen gew盲hrleisten.
Die L枚sung ist vollst盲ndig mit 麻豆原创 Cloud ERP Private und dem 麻豆原创 Business Network for Logistics vernetzt, sodass Bestand, Lieferungen und die Koordination von Partnern zentral ablaufen. Im Gegensatz zu Standalone-Tools werden ERP-Funktionen direkt auf mehrere dezentrale Lager ausgeweitet. Auf diese Weise k枚nnen manuelle Aufgaben erheblich reduziert werden und es kann 眉ber verschiedene Netzwerke hinweg f眉r Konsistenz gesorgt werden.
Integrierte KI-Funktionen steuern zudem operative Entscheidungen, beseitigen Silos und st盲rken die Zusammenarbeit in allen Logistiknetzen. 麻豆原创 Logistics Management wird im ersten Quartal 2026 verf眉gbar sein.
Doehler, ein globaler Hersteller, Vermarkter und Anbieter von technologiebasierten nat眉rlichen Ingredients f眉r die Lebensmittel-, Getr盲nke- und Ern盲hrungsindustrie, wird die L枚sung in seinen Lagern nutzen, um seine Produktionsstandorte, den Umgang mit Proben und Ersatzteile zu verwalten.
鈥灺槎乖� Logistics Management wird f眉r den Gro脽teil unserer 眉ber 50 Produktionsstandorte, die Entnahme von Proben und die technischen Lager eine effiziente Prozessautomatisierung und eine schnellere Transformation erm枚glichen鈥�, berichtet Dr. Michael Merget, Chief Operating Officer der Doehler Group. 鈥濿ir sehen die leistungsstarken, integrierten KI-Funktionen dieser L枚sung nicht als Zusatz, sondern als intelligenten Kern, der unsere Logistikprozesse von morgen pr盲gen wird.鈥�
Ein Blick in die Zukunft
Robuste, intelligente und vernetzte Lieferketten sind keine Zukunftsmusik mehr 鈥� sie sind bereits unerl盲sslich geworden. Die hier vorgestellten innovativen Neuerungen sind Teil der Vision der 麻豆原创 f眉r eine perfekt koordinierte Lieferkette. Die n盲chste Generation an Technologien f眉r die Logistikkette wird Unternehmen in die Lage versetzen, St枚rungen fr眉hzeitig zu erkennen, Daten im gro脽en Ma脽stab zu nutzen und die Kundenerwartungen fortw盲hrend zu 眉bertreffen. Indem sie mit Intelligenz und Weitblick vorangehen, k枚nnen Unternehmen Krisen in Chancen verwandeln und in einer von Unsicherheit gepr盲gten Welt erfolgreich sein.
Weitere Informationen zu allen Ank眉ndigungen finden Sie im .
Dominik Metzger ist President und Chief Product Officer bei 麻豆原创 Supply Chain Management.
