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지속적인 혼란에 대응하는 CFO의 자세

Adam Park — Fri, 01 Aug 2025 02:13:10 +0000

전례 없는 불확실성이 일상이 된 현재, CFO는 실시간 데이터 �ѫ��, AI 기반 예측, 신속한 전략적 적응으로 기업의 시장 지위를 보호하고 미래에 대비해야 합니다. 시나리오 기반 계획과 데이터 기반 의사결정으로 변화에 선제적으로 대응하는 것이 핵심입니다.

긶�쓴이: 칼-크리스티안 폰 바이헤(Carl-Christian von Weyhe) �鶹ԭ�� 중동 및 동유럽 지역 CFO, 번역: 클로드(Claude)

격동의 시기를 헤쳐 나가고 기업의 시장 지위를 보호하기 위해 CFO들이 앞장서야 하는 ��입니다. (이미지: GETTY)

우리가 흔히 “전례 없는 시대”라고 부르는 것이 사실상 영구적인 상태가 되었습니다. 현재의 글로벌 ��은 계속해서 금융 및 비즈니스 미디어의 첫 페이지를 장식하고 있습니다. 1990년 이후 는 꾸준히 상승세를 보이고 있으며, 특히 지난 5년간의 사건들로 인해 CFO들은 그 어느 때보다 불안감을 느끼고 있습니다.

기존의 트렌드들이 점점 복잡해지는 글로벌 환경에서 일련의 예측 불가능한 변화들로 인해 혼란을 겪고 있습니다. 그 결과, 장기 예측을 할 수 있는 능력이 줄어들고 있습니다. 이러한 지속적인 불확실성은 실질적인 영향을 미치고 있습니다. 비즈니스 리더 5명 중 2명이 고 답했습니다.

CFO들은 이러한 격동 속에서 항로를 제시하고 기업의 시장 지위를 보호해야 하는 역할을 맡고 있습니다. 다음 세 가지 실행 영역이 중요하게 부각되고 있습니다.

포괄적인 실시간 �ѫ�� 및 시나리오 기반 계획

변동성이 큰 환경에서는 전통적인 예측 방법론에 한계가 있습니다. 과거 데이터왶� 선형 트렌드에 기반한 이런 방법들은 관세 인상이나 공급망 차질과 같은 단기적인 외부 영향을 적절히 고려할 수 없습니다. 또한 빠르게 변화하는 정치적 발전이나 새로운 법률, 특히 ESG 규제왶� 같은 분야를 적절히 반영하지 못합니다.

이런 역동적인 경제 환경에서 경쟁력을 유지하려면 기업들은 가치 동인 트리(value driver trees)왶� 같은 시나리오 기반 모델링 도구왶� 함께 실시간 정보가 필요합니다. 이러한 도구들을 통해 CFO는 실시간 시뮬레이션을 실행하고 외부 사건이 매출과 비용에 미치는 재정적 영향을 정확히 예측할 수 있습니다. 하지만 많은 조직들이 아직 이런 실시간 예측을 위한 필요한 데이터를 보유하지 못하고 있어 귀중한 잠재력을 활용하지 못하고 있습니다.

고율 관세 시대, 한국 산업의 생존 전략��특집 기사

트럼�� 2기 행정붶�의 고율��괶�세 정책이 ��국��수출��산업을 정면으로��겨냥��고��있습니다.��예측보다��빠르게 댶�응하�� 기업만이��생존과 성장을 이어갈 수 있습니다.��글로벌 무역 전쟁에서 살아남기 위한 전략을 최신 가이드북에서 확인하세요.

빅데이터 솔루션을 통해 기업들은 필요한 데이터에 접근할 수 있습니다. 클라우드 ��랫폼을 통합함으로써 ERP 시스템부터 인터넷 자원, 제3자 데이터에 이르기까지 여러 출처의 정보를 수집하고 �ѫ��할 수 있습니다. 예를 들어, 출장 관리 데이터는 직원 경비, 여행 비용, 지출 트렌드에 대한 통찰을 제공하여 예측을 개선할 수 있습니다. 이런 데이터를 통해 관세 인상과 같은 변경된 매개변수의 잠재적 영향을 자세히 보여주는 광범위한 시뮬레이션을 수행할 수 있습니다.

이런 형태의 시나리오 계획을 통해 CFO는 변화에 대응할 뿐만 아니라 가정 �ѫ��(what-if) 시뮬레이션을 통해 그 영향을 예측하고 의식적으로 관리할 수 있습니다. 이를 통해 조직의 회복력을 강화할 수 있습니다.

AI 기반 데이터 �ѫ�� 및 예측

예측할 수 없는 시장 변동에 신속하게 대응하는 것이 필수적입니다. 하지만 많은 CFO들이 여전히 시간이 많이 소요되고 부분적으로 수동적인 프로세스에 의존하고 있으며, 이는 종종 시스템 간에 분산되어 데이터를 수집하고 평가하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 에 따르면, 38%가 이것이 가장 큰 내부 과제 중 하나라고 답했습니다. 인공지능은 더 빠르고 정확한 예측 모델을 통해 이 점에서 상당한 이점을 제공합니다. AI는 대용량의 이질적인 데이터셋을 실시간으로 처리하여 CFO가 시간에 민감한 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.

중요한 변화 중 하나는 상향식(bottom-up)에서 하향식(top-down) 예측 모델로의 전환입니다. 개별 부서에서 힘들게 데이터를 수집하는 대신, AI 시스템이 CRM 데이터를 �ѫ��하고 자동으로 상세한 매출 예측을 생성합니다. 이 방법은 개별 관리자들이 매출 예측을 과소평가하는 경향을 보완하므로 기존 접근법보다 더 정확한 것으로 증명되는 경우가 많습니다. 이런 과소평가는 상당한 예측 부정확성으로 이어질 수 있습니다.

재무팀은 오랫동안 의사결정에서 핵심적인 역할을 해왔습니다. 이 특별한 역할은 새로운 도구왶� 방법론에 의해 발전하고 있으며, AI가 생성한 통찰에서 실행 가능한 인사이트를 도출하는 방향으로 나아가고 있습니다. 이러한 기술의 모든 잠재력을 활용하려면 팀은 모든 구성원의 적극적인 참여를 촉진하고 고품질의 데이터 기반을 유지해야 합니다. 이것이 기업이 변동적인 시장 환경을 효율적으로 다루고 지속적으로 변화하는 조건의 도전을 극복할 수 있는 유일한 방법입니다.

2025년 성공전략: 클라우드 ERP왶� AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

2024년 비즈니스 환경에서는 , ,��이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025년에는 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하는 기업이 지속가능한 성장과 ˳�신을 이끌어낼 전망입니다.

전략적 적응 및 신속한 행동

실시간 데이터왶� AI �ѫ��은 재무 리더들이 위기에 대비하는 데 도움을 줄 뿐만 아니라 위기를 해결하고 새로운 매출 전략과 비용 모델 개발을 지원합니다. 예를 들어, 관세 상승과 무역 갈등의 맥락에서 인플레이션과 조달 비용이 급속히 증가할 수 있어 기업들에게 시급한 질문들을 제기합니다.

증가한 비용을 더 큰 효율성을 통해 상쇄할 수 있을까요, 아니면 고객에게 전가할 수 있을까요?
시장 (진입) 전략을 어떻게 변경해야 할까요?
공급망을 어떻게 더 탄력적으로 만들 수 있을까요?

에 따르면, CFO의 45%가 관세로 인한 것과 같은 상당한 비용 증가에 대한 즉각적인 조정/대응 계획을 갖고 있지 않습니다. 최선의 경우에도 이는 이익 손실로 이어질 수 있고, 최악의 경우 조직의 생존 가능성을 위협할 수 있습니다.

이를 피하기 위해 CFO는 추가 비용을 어느 정도까지 흡수할 수 있는지 신중히 고려해야 합니다. 평균적으로 73%가 관세 인상을 고객에게 전가합니다.

가격 조정은 마진, 현금 버퍼, 제품의 경쟁적 지위, 가격 민감도왶� 같은 요인들에 달려 있습니다. 높은 이익 마진과 충분한 버퍼는 일시적인 비용 증가를 흡수할 수 있어 기업이 안정적인 가격을 유지할 수 있게 합니다. 이런 방식으로 시장 점유율을 확보하고 심지어 확대할 수 있으며, 특히 경쟁업체들이 변화된 시장 구조로 인해 점유율을 잃는 경우에는 더욱 그렇습니다. 경우에 따라서는 낮은 마진을 가진 기업들에게도 가격을 안정적으로 유지하는 것이 수익성이 있을 수 있습니다.

AI ˳�신: 기업 경쟁력 확보 위한 4단계��특집 기사

기업이 AI를 통해 실질적인 경쟁 우위를 확보하려면 가장 유망한 사용 사례 우선순위 설정, 지능형 에이전트 배포, 일상 업무 프로세스에 AI 통합, 상호 운용 가능한 AI 도구 생태계 구축이라는 4단계 접근법이 필요합니다.

하지만 타이밍이 중요합니다. CFO는 ��이 일시적인지 아니면 수익성과 시장 지위를 확보하기 위해 장기적인 조정이 필요한지 평가해야 합니다. 가트너에 따르면, CFO들은 관세 면제, 자유무역지역 활용, 더 높은 관세의 영향을 줄이기 위한 수입 구조 조정과 같은 대안적인 전략들을 점점 더 탐색하고 있습니다. 디지털 트윈과 같은 첨단 기술도 기업들이 공급망을 쵵Ӡ�화하고 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이용 가능한 모든 옵션을 신중히 평가하고, 맞춤형 전략을 개발하며, 이를 신속히 실행하는 것이 중요합니다. 이를 통해 과정에서 발생할 수 있는 잠재적인 이익 손실을 최소화할 수 있습니다.

선견지명으로 외부 혼란 헤쳐 나가기

점점 변동성이 큰 비즈니스 환경에서 CFO는 지속적인 역학에 보조를 맞추기 위해 민첩하고 미래 지향적이어야 합니다. 핵심은 오래된 구조에 의존하지 않고 하는 것입니다. 현대적인 시나리오 계획 도구왶� AI 기반 예측을 사용하는 것이 필수적입니다. 실시간 데이터를 실행 가능한 모델과 시나리오로 변환함으로써 CFO는 불확실성을 효과적으로 헤쳐 나갈 수 있습니다. 그들의 역할은 이러한 도구들을 효과적으로 활용하고 미래 지향적인 전략을 형성하는 데 도움을 주는 것입니다. 왜냐하면 미래는 신속하고 결단력 있게 적응할 준비가 되어 있고 그럴 수 있는 능력을 가진 사람들의 것이기 때문입니다.

원문: , , Forbes.com

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가트너, 2025년 10대 전략 기술 트렌드 제시

Adam Park — Fri, 03 Jan 2025 03:09:19 +0000

매년 기술 ˳�신은 더욱 빠르게 다가옵니다. 올해 가트너는 기술 트렌드를 “파도 타기”에 비유하며, AI 리스크왶� 당면과제, 새로운 컴퓨팅 프론티어, 인간-기계 시너지 등 3가지 해변에 대해 이야기하고, 2025년 10대 전략기술 트렌드를 제시합니다.

발표자: 진 알바레즈(Gene Alvarez), 번역: 챗GPT(ChatGPT), 클로드(Claude)

가트너는 2025년 전략 기술 트렌드를 AI 리스크왶� 당면과제, 새로운 컴퓨팅 프론티어, 인간-기계 시너지 등 3개 영역으로 분류합니다.

1. AI 리스크왶� 당면과제

에이전틱 AI: 24시간 일하며 혜택이 필요 없는 AI 에이전트가 업무 자동화를 담당. 웹사이트나 앱을 대체할 수 있음
AI 거버넌스 ��랫폼: AI의 투명성, 윤리, 보안을 관리하는 ��랫폼. 편향성 체크왶� 규제 준수 필수
허위정보 보안: AI로 만들어진 딥페이크왶� 합성 미디어 탐지. 사이버보안팀과 비즈니스팀의 협력 필요

2. 새로운 컴퓨팅 프론티어

포스트 양자 암호화: 양자컴퓨터의 공격에 대비한 새로운 암호화 기술. Y2K보다 큰 영향력 예상
주변 인공지능: 저렴한 RFID 태그로 모든 물건을 실시간 추적. 5년 내 태그 가격 10센트 전망
에너지 효율 컴퓨팅: AI 등 급증하는 컴퓨팅 수요에 대응한 저전력 기술
하이브리드 컴퓨팅: 다양한 컴퓨팅 방식을 통합 관리하는 접근법

3. 인간-기계 시너지

공간 컴퓨팅: VR/AR 헤드셋으로 디지털-물리적 세계 융합
다기능 로봇: 여러 기능을 수행하는 로봇이 인간과 협업
신경학적 향상: 의료용 뇌-기계 인터페이스, 피로도 감지 등 활용

가트너는 기업들이 이러한 트렌드를 무시하면 안 되며, 개념 증명을 시도하거나 적어도 모니터링은 해야 한다고 조언합니다.

가트너, 2025년 10대 전략 기술 트렌드를 AI 리스크왶� 당면과제, 새로운 컴퓨팅 프론티어, 인간-기계 시너지 등 3대 영역으로 묶어 제시

“책임 있는 ˳�신으로 미래를 만들자(Shape the Future with Responsible Innovation)”는 큰 주제로 가트너가 제시한 2025년 전략 기술 트렌드를 보다 자세히 살펴보겠습니다.

1. 에이전틱 AI (Agentic AI)

언제나 일이 끝나지 않아 고민이신가요? 에이전틱 AI는 그런 문제를 해결하기 위해 등장했습니다. 이 AI는 단순한 자동화의 범위를 넘어, 스스로 계획을 세우고, 감지하며, 의사결정을 내리고, 심지어 업무를 실행하기까지 합니다.

이 기술은 조직의 생산성을 비약적으로 높일 수 있습니다. 예를 들어, 새로운 팀원이 단 6개월 만에 숙련된 직원처럼 일할 수 있도록 돕는 AI가 있다면, 얼마나 효과적일까요? 이처럼 에이전틱 AI는 “나만의 비서“가 되어 일상과 업무를 간소화하죠.

가트너, 2026년 10대 전략 기술 트렌드 제시��특집 기사

가트너가 제시하는 2026년 10대 전략 기술 트렌드: 2026년의 기술 리더는 AI를 기본 아키텍처로 설계하고, 인간과 AI를 통합하며, 신뢰·보안·지정학 리스크를 선제적으로 관리하는 설계자이자 융합자이며 개척자가 되어야 합니다.

토니 스타크가 자비스(Jarvis)의 도움을 받아 기업을 운영하면서 어벤저스 활동도 했듯이, AI 에이전트는 24시간 쉬지 않고 일하는 직원입니다. 웹사이트나 앱을 확인하고 의사결정하는 일상적인 업무를 대신하게 됩니다. 다만, 개발자들이 자체적으로 만든 AI 에이전트가 새로운 그림자 IT가 될 수 있다는 우려도 있습니다.

이에 따라 ‘AI 거버넌스 ��랫폼’의 중요성이 커집니다.

주요 속성과 달성 효과를 포함해 가트너가 제시한 거버넌스 ��랫폼 구성요소

2. AI 거버넌스 ��랫폼

AI 기술이 발전할수록 신뢰성과 윤리가 중요해집니다. 우리가 만든 AI가 편향적이거나 윤리적으로 문제가 생긴다면 큰 위험이 될 수 있죠.

AI 모델이 어떤 데이터로 학습했는지, 알고리즘은 무엇인지, 편향성은 없는지 등을 검증하고 관리해야 합니다. 단순히 윤리 정책을 문서로 만드는 것이 아니라, 실제로 이를 모니터링하고 통제할 도구가 필요합니다.

AI 거버넌스 ��랫폼은 투명성을 보장하고, 데이터 편향을 �ѫ��하며, 보안을 유지하는 데 필수적입니다. 이제 윤리는 단순한 선언으로 그치지 않고, 실제로 지켜야 할 기준이 되었죠. 기업은 이를 통해 신뢰받는 AI를 구축하고 운영할 수 있습니다.

3. 허위 정보 보안

가짜 뉴스왶� 딥페이크, 이 문제를 생각하면 걱정이 앞서죠. 특히 AI는 더 정교한 가짜 정보를 만들어낼 수 있습니다.

이를 방지하기 위해 등장한 것이 허위 정보 보안 기술입니다. 예를 들어, 화상 회의에서 상대방이 진짜 동료인지 가짜인지 판별할 수 있는 워터마크 기술이 이에 해당합니다. 기업 평판을 보호하려면 이러한 보안 도구가 점점 더 중요해집니다.

허위 정보 보안은 팀 스포츠입니다. 예컨대 마케팅팀이 브랜드 평판 하락을 감지하면 보안팀과 협력해 원인을 파악하고 대응해야 합니다.

�鶹ԭ��왶� Databricks, 데이터왶� AI의 새 시대를 열다��특집 기사

�鶹ԭ��는 모든 �鶹ԭ�� 데이터를 통합, 관리하며 서드파티 데이터왶� 연결되는 완전 관리형 SaaS 솔루션 를 발표하고, Databricks왶�의 전략적 파트너십을 통해 AI 및 데이터 �ѫ�� 역량을 강화할 방침입니다.

4. 포스트 양자 암호화

양자 컴퓨팅은 강력한 연산 능력으로 기존의 암호화 체계를 위협하고 있습니다. 그렇다면 우리는 어떻게 데이터를 안전하게 보호할 수 있을까요?

“양자 이후(포스트 양자) 암호화” 기술이 해답입니다. 기존 암호화 방식을 대체할 새로운 알고리즘이 필요하며, 이를 위해 기업은 자신들의 암호화 시스템을 점검하고 교체해야 합니다. 이는 단순한 소프트웨어 패치 이상의 과제입니다.

창고, 유통, 물류, 가정 등 스며드는 주변 인공지능(Ambient Invisible Intelligence) 예시

5. 주변 인공지능 (Ambient Invisible Intelligence)

스며드는 주변 인공지능은 실시간 데이터를 추적하고 �ѫ��하는 기술입니다. RFID 태그보다 더 작고, 저렴하며, 효율적인 태그를 사용해 물건 하나하나를 추적할 수 있죠.

예를 들어, 아이스크림이 유통 과정에서 적절한 온도를 유지했는지 실시간으로 확인할 수 있습니다. 연료를 아끼기 위해 운행 중에 아이스크림 트럭의 냉동 온도를 높이는 기사들도 있거든요. 이 기술은 물류, 소매업, 생산 현장에서 큰 변화를 가져올 것입니다.

6. 에너지 효율 컴퓨팅

컴퓨팅 수요가 증가함에 따라 전력 소비는 점점 더 부담스러워지고 있습니다. 이제는 더 적은 에너지로 더 많은 일을 해야 하는 시대입니다.

‘에너지 효율 컴퓨팅’은 폭증하는 AI 연산에 대응합니다. 과거에는 메모리 절약을 위해 알고리즘을 쵵Ӡ�화했다면, 이제는 에너지 절약이 목표입니다.

새로운 알고리즘 설계왶� 친환경 기술, 나아가 “그린 클라우드” 같은 솔루션이 이러한 도전을 해결하는 열쇠가 될 전망입니다.

적용 사례왶� 컴퓨팅 환경, 오케스트레이션 티어 등으로 간추린 하이브리드 컴퓨팅 아키텍처

7. 하이브리드 컴퓨팅

과거에는 새로운 컴퓨팅 기술이 등장할 때마다 이전 기술을 완전히 대체하곤 했습니다. 그러나 이제는 여러 기술을 조화롭게 활용해야 할 시점입니다.

GPU, ASIC, 뉴로모픽 컴퓨팅 등 다양한 컴퓨팅 방식을 결합해 효율을 극대화하는 하이브리드 컴퓨팅은 앞으로의 기술 트렌드에서 핵심적인 역할을 할 것입니다.

8. 공간 컴퓨팅 (Spatial Computing)

인간-기계 시너지 측면에서는 ‘공간 컴퓨팅’이 현실과 가상을 융합합니다. 증강현실(AR)과 가상현실(VR)은 인간과 기계의 ��작용을 새로운 차원으로 이끌고 있습니다.

예를 들어, 공장에서 AR 헤드셋을 착용하면 필요한 작업 절차를 실시간으로 안내받을 수 있습니다. 또한, 원격 협업에서도 공간 컴퓨팅은 팀 간의 물리적 거리를 뛰어넘는 새로운 가능성을 열어줍니다.

2025년 클라우드 ERP 7대 트렌드��특집 기사

2025�Ƅ 트렌드는 에이전트형 AI 통합, 클라우드 네이티브 솔루션 확대, AI 기반 의사결정 지원 등을 중심으로 기업의 과 ˳�신을 가속화할 전망입니다. 업계 거인들의 흥미로운 예측을 지금 바로 확인하세요.

9. 다기능 로봇

로봇이 단순히 한 가지 작업만 하는 시대는 끝났습니다. 이제 로봇은 여러 역할을 수행하며 인간과 협력합니다.

예를 들어, 영화 스타워즈에 등장하는 외교 로봇인 C-3PO처럼 한 가지 일만 하는 것이 아니라, R2-D2처럼 해킹, 탐색, 방어 등 다양한 기능을 가진 다기능 로봇은 산업 현장에서의 효율성을 높이고 있습니다.

10. 신경학적 증강

신경학적 증강 기술은 인간의 인지 능력을 향상시키거나 질병을 치료하는 데 사용됩니다.

예를 들어, 파킨슨병 환자의 떨림을 완화하는 신호를 보내거나 운전 중 피로를 감지해 경고를 주는 등 뇌-기계 인터페이스를 활용하는 시스템이 이를 가능하게 합니다. 시술을 통해 일과 사생활의 기억이 분리된 직원들이 나오는 드라마 ‘세버런스(Severance)’처럼 극단적이진 않지만, 인간의 능력을 보완하고 향상시키는 방향으로 뇌-기계 인터페이스가 발전할 전망입니다.

지금까지 살펴 본 가트너의 2025년 10대 전략 기술 트렌드는 CIO왶� IT 리더들에게 ˳�신의 기회를 제공함과 동시에 조직의 미래를 준비할 방향을 제시합니다. 어떤 기술에 투자할지 고민하며 다가오는 변화를 준비해보세요!

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ERP왶� AI, 사이버보안 환경의 변화

Adam Park — Thu, 20 Jun 2024 16:52:33 +0000

AI가 잘못 사용될 가능성은 있지만 으로서의 잠재력이 막대합니다. 방대한 데이터세트로 훈련 받은 AI가 복잡한 시스템에서 위협을 적극 식별해 내는 성공적인 적용사례가 속속 등장하고 있습니다.

긶�쓴이: 랄리트 파틸(Lalit Patil)

왶� , 나아가 처럼 새롭게 등장한 여러 기술로 인해 우리의 비즈니스 방식이 바뀌었습니다. 하지만 동시에 새로운 사이버보안 당면과제도 생겨났죠. 지난 2023년 한 해에만 데이터 유출 사고로 인해 비즈니스에 평균 445만 달러의 손실이 발생했고 데이터 유출 사실을 탐지하는 데 평균 207일이 걸렸습니다. 이처럼 변화 발전하는 위협 환경 때문에 보다 정교한 보안 조치가 필요합니다.

생성 AI 시대의 보안 당면과제

전통적으로 두꺼운 성벽이 첫 번째 방어선이었습니다. 유사하게 방화벽이 액세스 컨트롤 리스트나 침입 예방 시스템과 함께 디지털 자산에 대한 최외곽 방어선 역할을 했습니다. 하지만 오늘날의 ‘지능형 지속보안위협(APT)’은 기존의 방어체계를 우회할 새로운 방안을 찾아 내는 데 훨씬 능숙합니다.

AI가 잘못 사용될 수 있지만 사이버공격에 대한 방어수단으로서의 잠재력이 막대합니다. 방대한 데이터세트로 훈련 받은 AI가 복잡한 시스템에서 위협을 적극 식별해 내는 성공적인 적용사례가 속속 등장하고 있습니다. (이미지: GETTY)

클라우드 ERP왶� 비즈니스 AI는 복잡한 시스템을 낳았고 기존의 단일 장벽 보안 전략은 불충분합니다. 더욱이 기업 데이터의 60% 이상이 클라우드에 저장되므로 거대한 네트워크가 탄생했죠. 이처럼 확장된 네트워크왶� 원격근무 인력이 전통적인 보안 경계 너머에서 액세스하는 ��에서는 보안 당면과제가 한층 더 복잡해집니다.

갶�트너(�Ҳ��ٲԱ��)에 따르면 , 생성 AI는 2024년 사이버보안 트렌드를 움직이는 10대 동인 중 하나입니다. 생성 AI를 개발하고 파인튜닝하려면 많은 데이터에 액세스해야 하죠. 엄격한 데이터 분류가 없다면 민감한 데이터가 우연히 기계학습 모델에 내장되어 데이터 유출 잠재력이 커집니다.

2025년 성공전략: 클라우드 ERP왶� AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

2024년 비즈니스 환경에서는 , AI,��이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025년에는 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하는 기업이 지속가능한 성장과 ˳�신을 이끌어낼 전망입니다.

생성 AI는 사람이 생각하는 방식을 학습하고 흉내내는 스마트한 도구왶� 같습니다. 하지만 사람과 마찬가지로 맹점도 있죠. 예컨대 가짜 데이터로 인해 생성 AI가 잘못 배울 수 있고 가짜 기사나 뉴스를 만드는 데 사용될 수 있습니다. 이러한 취약점은 기계학습 모델 자체의 잠재적 보안 허점과 맞물려 생성 AI를 보안 공격을 부추기는 대상이 될 수 있죠.

안전한 디지털 영역 만들기

이상의 당면과제에 대응하기 위해서는 기존의 사이버보안 전략을 다시 생각해야 합니다. 우리의 시스템을 안전하게 지키려면 몇 가지 사전 대응 조치가 필요합니다.

보안 프레임워크 수용: NIST CSF 같은 프레임워크는 체계적인 접근법을 제공합니다. 단순한 체크박스 중심의 규정 준수 마인드를 벗어나 늘 변화 발전하는 위협에 대비하는 사전 대응식 마인드를 만듭니다.

엔터프라이즈 사이버보안 프레임웍

저희 �鶹ԭ��에서는 을 보안 로드맵으로 삼고 있습니다. 이 프레임워크를 적용한 기업은 식별(Identify), 탐지(Detect), 보호(Protect), 대응(Respond), 복구(Recover), 거버넌스(Govern) 등 6대 핵심 원칙을 토대로 보다 조직적이고 포괄적인 접근법을 취할 수 있습니다. 이 기본 원칙은 사이버 위협에 따른 복잡하고 지속적인 도전에 대응할 수 있는 성숙하고 내구성 있는 사이버보안 전략의 기반입니다.

제로 트러스트: 기본적으로 제로 트러스트(Zero Trust)는 보안 시스템을 간소화합니다. 제로 트러스트는 기본적으로 보안 침해가 발생한다는 전제 하에서 움직입니다. 사용자 신원, 장소, 장비 건강상태 등 다양한 데이터 포인트를 이용해 모든 사용자를 매번 확인합니다. 이 단계를 통해 사람들에게 정말로 필요할 때 필요한 만큼만 액세스를 제공합니다. 유출 사고는 발생하기 마련이라는 가정 하에서 운영하기 때문에 데이터를 구역별로 분리하고 암호화를 실시해 보안을 개선하는 데 중점을 둡니다.

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최신 ERP 보안 기능은 날로 진화하며 개선되고 있습니다. 그런데도 왜 기업은 더 많이 노출되고 있다고 느낄까요? 부분적으로 이는 디지털 및 클라우드 기술의 급격한 가속화 때문입니다. �鶹ԭ�� 인사이트가 제시하는 7대 ERP 보안 이슈왶� 해결 방안을 확인하세요.

제로 트러스트 환경에서 직원은 언제 어디서나 안전하게 일할 수 있습니다. 또한 데이터 이동과 관련된 리스크를 최소화하고 보안 취약성도 해소함으로써 클라우드로의 이전을 보다 안전하고 원활하게 보장합니다.

패치 관리: 기름칠을 잘 한 기계도 정기적인 점검과 수리가 필요하듯이 보안 시스템도 정기 점검과 수리가 필요합니다. 패치 관리는 문제로 발전하기 전에 취약한 부분을 미리 파악해 고치는 예방 조치입니다.

패치 적용 효과는 명확합니다. 값 비싼 데이터 유출을 예방해 민감한 데이터 노출로 재무적 손실과 명성에 타격을 입는 일을 피할 수 있죠. 생산성에 영향을 주는 운영 시스템 다운타임이나 시스템 고장을 방지합니다. 정기적인 패치는 소프트웨어 결함을 방지하고 보다 원활하고 효율적인 운영을 보장해 전반적으로 대응력 높은 시스템을 제공합니다.

보안의 미래: AI왶� 협업

AI가 잘못 사용될 수는 있지만 사이버공격에 대한 방어수단으로서의 잠재력이 매우 큽니다. 방대한 데이터세트로 훈련 받은 AI가 복잡한 시스템 내에서 적극적으로 위협을 식별할 수 있는 성공적인 적용사례가 속속 등장하고 있습니다. 잠재적인 보안 침해가 탐지되면 머신러닝 알고리즘은 분리된 여러 환경을 만들어 위협의 행동 방식을 시험하는 작업을 자동화할 수 있습니다.

클라우드 ERP로 AI 잠재력을 실현할 4가지 방안��특집 기사

AI 시대를 선도하려면 클라우드 ERP로의 전환을 통한 현대화가 필수입니다. 확장성과 효율성, 보안, 비용 절감까지. 클라우드로의 전환이 AI의 잠재력을 어떻게 폭발적으로 키우는지 확인해 보세요.

이를 통해 사고 조사를 더 빨리 진행하고 적시에 대응할 수 있습니다. AI를 활용한 리포트로 보안 취약점을 요약하고 우선순위를 부여해 보안 팀이 전략적인 문제에 집중하도록 하는 적용사례도 있습니다.

클라우드 서비스 회사왶� 보안 벤더, 비즈니스 등 관계자 사이의 협업이 관건입니다. 위협 정보왶� 선진사례를 공유함으로써 보안 취약점을 보다 빨리 효율적으로 식별하고 대응할 수 있습니다.

여러 겹의 방어 체계

결론적으로 성이 두꺼운 성벽에 의존하던 방식에서 벗어나 여러 겹의 방어 체계로 발전한 것처럼 사어버보안에 대한 접근법도 변화 발전해야 합니다. 클라우드왶� AI로 인해 디지털 환경이 확장되면서 위협도 확대되었죠. NIST CSF 같은 막강한 보안 프레임워크를 채택하고 제로 트러스트 원칙을 구현하며 AI를 활용해 위협을 탐지한다면 우리는 여러 겹의 방어 체계를 구축할 수 있습니다.

원문: , , Forbes.com

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AI왶� 마케팅: 보물인가, 흉물인가?

Adam Park — Thu, 11 Apr 2024 07:13:49 +0000

최근 조사에서 미국 B2B 마케터의 31%가 챗봇, 코딩, 디자인에 AI를 적용 중이며 AI로 콘텐츠왶� 발표자료를 만드는 경우도 30%나 되는 것으로 나타났습니다. 이왶�는 반대로 AI로 만든 콘텐츠를 꺼리는 소비자도 있어 균형이 필요한 시점입니다.

긶�쓴이: 마르시아 새비지(Marcia Savage)

연구 결과 사회적 의식 있는 소비자는 친환경 활동을 펼치는 브랜드의 제품에 더 많은 돈을 지불할 용의가 있는 것으로 나타났습니다. AI-프리(AI를 사용하지 않은) 제품에 대해서도 같은 반응일까요?

AI-프리 마케팅이 더 인간적인가?

갶�트너(�Ҳ��ٲԱ��)는 오는 2027년까지 가 자사 비즈니스왶� 제품에 인공지능을 적용하지 않은 점을 차별화 요소로 삼을 전망이라고 예측합니다.

세이자프로그 마케팅 그룹(Sagefrog Marketing Group) 조사 결과 미국 B2B 마케터의 31%가 챗봇, 코딩, 디자인 등에 AI를 적용 중이며, 콘텐츠왶� 발표자료 제작에 활용하는 경우도 31%나 되는 것으로 나타났습니다. (이미지: GETTY)

다시 말해 AI로 만든 콘텐츠를 담고 있는 마케팅 자료나 광고의 신빙성에 관해 의문을 제기할 경우 현명한 CMO는 AI 이미지나 텍스트가 없는 마케팅 전략을 수립할 수 있다는 뜻입니다.

이러한 AI왶� 마케팅 접근법은 난 데 없이 불쑥 나타난 현상은 아닙니다. 실제로 미국인들은 현재 일상 생활에 파고든 AI에 관해 흥분보다는 우려를 더 표하고 있다고 결과에서 밝혔습니다. 또한 소비자의 72%는 AI 기반 콘텐츠가 거짓 또는 오도하는 정보를 유포할 잠재력이 있다며 우려한다고 가트너는 전합니다. 이처럼 AI에 대한 불신은 몇몇 소비자로 하여금 AI-프리 브랜드를 찾아 나설 수 있다고 가트너는 믿습니다.

초개인화 시대, 비즈니스 성공을 위한 3대 전략 | 특집 기사

��잡러왶� 붶�캐의 시대. 우리는 시간과 장소, ��에 따라 다양한 자아로 살아갑니다. 붶�캐의 니즈왶� 선호도, 괶�심사를 이해하고 개인화된 경험과 추천, ��작용을 제공하기 위한 기업의 초개인화 성공 전략. 월간 인사이트에서 확인하세요.

“일부 브랜드는 AI를 회피하고 보다 인간적인 포지셔닝에 우선순위를 둘 전망입니다. 이러한 ‘어쿠스틱’ 개념을 활용해 AI 적용 비즈니스를 비개인적이고 천편일률적인 브랜드라는 인식을 심어주면서 거리를 두는 전략입니다.”

에밀리 왶�이스(Emily Weiss), 갶�트너(�Ҳ��ٲԱ��) 선임 연구원

AI왶� 마케팅 관련 통계

대다수 마케팅 계획에서 AI가 이제 막 등장하기 시작한 점을 고려할 때 이런 종류의 경고 메시지는 시기상조라는 느낌이 듭니다. 하지만 많은 이가 깨닫기 전에 ��은 훨씬 빨리 변하고 있습니다.

관련 통계 지표를 살펴보시죠.

가량이 올해 AI왶� 데이터에 대한 지출을 늘릴 계획이며, 이는 지난 해 대비 57% 증가한 수치입니다(액센츄어(Accenture) 조사 결과).
가 챗봇과 코딩, 디자인 등에 AI를 적용 중입니다(세이지프로그 마케팅 그룹(Sagefrog Marketing Group) 조사 결과). 또 다른 30%는 콘텐츠왶� 발표자료 제작에 AI를 적용 중입니다.
CMO의 3분의 1 이상(35%)이 생성 AI를 일상 도구의 일부로 활용 중이라고 글로벌 디지털 네트워크 덴츠 크리에이티브(Dentsu Creative)의 결과에 밝혔습니다.

독립 CMO AI 어드바이저 는 이상의 통계를 보면 마케팅 분야의 AI 적용 문제는 이미 기차가 역을 떠났다는 뜻이며 AI를 사용하지 않는 방식으로 차별화를 꾀하는 방안은 권하지 않는다고 전합니다.

레퍼는 AI 자동화로 인한 조직의 비용 절감 및 시간 단축 효과가 상당하다며 몇몇 조사 결과 에 이를 수 있다고 밝힙니다. 그 만큼 AI를 회피하는 기업들은 AI 적용 경쟁사에 비해 더 높은 가격을 책정할 수 밖에 없을 것이라고 지적합니다. 몇몇 CMO가 그 길을 택할 수도 있겠지만 이러한 접근법은 지속가능하지 않을 것으로 본다고 레퍼는 밝혔습니다.

B2B 콘텐츠 마케팅 베스트 프랙티스 | 특집 기사

(1) 고객이나 가망고객이 찾는 콘텐츠, 즉 방문객을 유인하는 콘텐츠; (2) 고객에 초점을 맞춰 중요한 고객 질문에 답하는 콘텐츠; (3) 고객이 찾기 쉬운 콘텐츠 등 좋은 콘텐츠를 꾸준히 발간하는 콘텐츠 마케팅으로 새로운 기회를 잡으세요.

“사람들은 이미 AI를 자신의 삶의 일부로 보는 데 적응하고 있다”고 레퍼는 전합니다. 지구를 보호하고 다음 세대를 살리는 친환경 제품에 돈을 더 지불할 용의가 있을 수는 있지만 소비자가 AI 프리 제품에 대해서도 동일한 입장을 취하는 모습은 본 적이 없다고 덧붙입니다.

마케팅을 위한 AI 가드레일 설정

전문가들은 CMO가 를 놓친다면 무모한 일이 될 것이라고 하면서도 AI 생성 콘텐츠에 대해서는 몇 가지 가드레일을 만들도록 조언합니다.

진짜 사람만 사용: 디지털로 제작한 캐릭터나 아바타를 콘텐츠에 활용하는 마케팅 관행이 일반적이기는 하지만 AI는 진짜왶� 구분할 수 없는 딥페이크 이미지를 만들 수 있다는 점에서 무서운 기회를 제시합니다. 마케터는 이런 접근법을 피하거나 모조 인간을 채용할 경우 완전히 투명하게 이를 공개하는 방안을 고려할 필요가 있습니다.
진짜 제품만 사용: AI를 활용해 제품의 모양이나 작동 방식을 오해하도록 표현하는 데 따른 후폭풍은 상당할 수 있습니다. 규제 당국은 이를 허위 광고로 간주할 수도 있습니다. 이 점에 유의하시고 이왶� 관련해 엄격하고 투명한 정책을 운영하세요.
꼼꼼한 검증 작업: AI는 믿기 힘들 정도로 놀랍지만 문제도 많습니다. 없는 내용을 꾸며내 허점을 메우는 경향이 있죠. 표절 우려왶� 함께 인종, 성별, 정치적 편향도 보이곤 합니다. 그 만큼 사람이 먼저 온전하게 체크하지 않은 AI 생성 콘텐츠가 포함된 광고나 마케팅 자료를 내보내서는 안됩니다.

미지의 세계를 향하여

마케터가 AI로 실험하고 글, 음성, 사진, 영상 콘텐츠의 신빙성의 한도를 시험하는 과정에서 성장통을 겪게 될 것이라고 레퍼는 전합니다. 예컨대 AI 생성 인간이나 제품 표현을 담은 텔레비전 광고에 소비자가 어떤 반응을 보일지는 아직 미지수입니다.

“판매 제품의 현실을 왜곡하는 것으로 보일 수 있는 특정 분야에 AI를 사용하지 않는 방안과 AI를 어느 분야에도 사용하지 않는 방식에는큰 차이가 있습니다.”

니콜 레퍼(Nicole Leffer), 독립 CMO AI 어드바이저

비즈니스를 위해 구축된 AI로 민첩성과 예측력 강화��특집 기사

이 지금처럼 연일 헤드라인을 장식하며 흥미로운 때는 없었습니다. 그러나 많은 기업에 있어 AI를 비즈니스 효과로 전환하는 일은 어렵습니다. 내부 전문지식이 부족하기 때문이죠. 그래서 비즈니스를 위해 구축된 AI가 필요합니다.

실제로 알려진 바는 이들 AI 기술의 발전 속도가 너무 빨라서 실시간으로 어떤 윤리적 파급효과가 있을지 멈춰서 고려하기가 힘들 수 있다는 사실입니다.

그렇더라도 아직 하지 않았다면 CMO가 AI에 지금 투자를 시작하는 일이 중요합니다. 이 기술은 세상을 바꿀 것이기 때문이죠.

“앞으로 1년 더 기다린다면 너무 심하게 뒤처집니다. 성장과 변화 속도가 그 동안 마케터가 경험한 그 어느 것보다 빠르기 때문에 지금 시작해야 합니다.”

니콜 레퍼(Nicole Leffer), 독립 CMO AI 어드바이저

이 이야기는 에 최초 출간된 바 있습니다.

원문: , , Forbes.com

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가트너, 2024년 10대 전략 기술 트렌드 제시

Adam Park — Thu, 11 Jan 2024 17:40:41 +0000

지금 소개하는 다양한 ˳�신은 특히 급변하는 AI 시대에 귀사의 비즈니스 목표 달성을 촉진할 수 있습니다. 목적 의식을 가지고 선별한 몇 가지 ˳�신을 통합한다면 귀사의 디지털 조직을 구축, 보호하고 가치를 창출하는 데 도움이 됩니다.

긶�쓴이: 애바 맥카트니(Ava McCartney)

가트너, 2025년 10대 전략 기술 트렌드 제시 | 특집 기사

매년 기술 ˳�신은 더욱 빠르게 다가옵니다. 올해 가트너는 기술 트렌드를 “파도 타기”에 비유하며,��AI 리스크왶� 당면과제,��새로운 컴퓨팅 프론티어,��인간-기계 시너지 등 3가지 해변에 대해 이야기하고,��2025년 10대 전략기술 트렌드를 제시합니다.

큰 그림을 놓치지 마세요

갶�트너(�Ҳ��ٲԱ��)에서 매년 소개하는 전략 기술 트렌드는 향후 3년간 비즈니스 및 기술 관련 의사결정에 큰 영향을 미칩니다.

지금 소개하는 각 기술 트렌트의 영향력과 도입효과를 평가해 어느 ˳�신이, 또는 어떤 전략적 조합이 귀사 조직의 성공에 가장 큰 파급효과를 가져올 지 결정하시도록 촉구합니다.

전자책(eBook) 다운 받기:

2024년 가트너 10대 전략 기술 트렌드

AI 신뢰 리스크 보안 관리(AI TRiSM)
상시 (CTEM)
지속가능한 기술
엔지니어링
AI 증강 개발
��랫폼
지능형 애플리케이션
민주화
증강 연결 인력
머신 고객

각 트렌드는 (1) 과거왶� 미래의 투자 보호 및 유지, (2) 적시에 적정 이해관계자를 위한 최적의 솔루션 구축, (3) 변화하는 환경에서 내, 외부 고객 모두를 위한 가치 전달 등 비즈니스를 위한 세 가지 테마 중 하나 이상의 주요 테마왶� 연관이 있습니다.

2024년 가트너 10대 전략 기술 트렌드

2024년 생성 AI 4대 트렌드: 기업용 ERP 애플리케이션 영역 | 특집 기사

는 단순히 사람들이 더 빨리 보다 효율적으로 일하도록 돕는 데 그치지 않습니다. 이 기술의 진정한 ˳�신 잠재력을 보여주는 여러 시장 �ѫ�� 전문기관의 예측을 통해 2024년 기업용 애플리케이션 영역의 4가지 트렌드를 진단해 봅니다.

테마 1. 과거왶� 미래의 투자 보호

귀사의 기술 투자를 통해 지속적인 효과를 보장하려면 다음의 세 가지 자세가 요구됩니다.

의도적: 방향성이 충분하지 않은 무분별한 실험은 모두 중단하세요. 여러분의 활동은 의도적이며 일상 업무에서 확실한 결과를 낼 수 있어야 합니다.
˳ѫ��적: 초반부터 필요한 보호 조치를 감안해 프로젝트의 .
미래 지향적: 재사용을 염두에 두고 ˳�신을 맞춤화 하세요. 또한 (지적재산권, 창작물에 대한 소유권 등) 귀사의 권리왶� 미래에 오래가는 입지를 확보하세요.

투자 보호 테마에 속하는 IT 트렌드는 다음의 5가지입니다.

오는 2026년까지 생성 AI가 신규 웹 애플리케이션과 모바일 앱 관련 디자인 및 개발 활동의 70%를 크게 뒤바꿀 전망입니다.

출처: 갶�트너(�Ҳ��ٲԱ��)

2024 공급망 트렌드: 생성 AI가 리스크 탄력성의 근간 | 특집 기사

불확실성을 이용해 실험하고 강력해지는 을 가트너는 안티프래자일 공급망이라고 정의합니다. 백신을 맞고 면역력을 키우는 과정과 비슷하죠. 리스크 탄력성을 강화하고 안티프래자일 공급망으로 나아가도록 돕는 공급망 트렌트를 확인하세요.

테마 2. 최적의 솔루션 구축을 위한 빌더의 부상

아래에 소개하는 방법으로 수많은 커뮤니티의 창의력을 발산하게 해 애플리케이션과 솔루션을 구축하세요.
- 귀사의 산업, 구체적인 조직의 니즈, 전문 인력 등에 적합한 기술 활용
- 비전문가도 창조할 수 있도록 돕는 로드맵 개발
- 비즈니스 이해관계자왶�의 긴밀한 협력으로 소프트웨어 제공 및 포트폴리오 수명주기 관리 의사결정

빌더의 부상 테마에 속하는 IT 트렌드는 다음의 6가지입니다.

오는 2027년까지 CIO의 80%가 IT 조직의 짶�속가��성과 연계된 성과 지표를 갖게 될 전망입니다.

출처: 갶�트너(�Ҳ��ٲԱ��)

맥킨지가 제시하는 2024년 8대 CEO 우선순위 | 특집 기사

올바른 아젠다를 만들기는 결코 더 쉬워지는 법이 없습니다. 온갖 잡음 속에서 2024년 CEO에게 중요한 8대 우선순위를 중심으로 정리한 저희 맥킨지 팀의 노력의 결정체를 제시합니다.

테마 3. 내, 외부 고객을 위한 가치 전달

이해관계자를 위한 경험 개선 방안을 정교화, 가속화 하고 매출 신장 촉진을 위한 옵션을 아래의 세 가지 방식으로 확대하세요.

내, 외부 고객의 요구 변화에 지속적으로 적응하며 가치 결정과 전달의 선순환 구조 창출
영향력이 급속히 증가 중인 알고리즘 기반 고객을 위한 접근법 포함
, 인력 직무기술 확충 및 이동, 기타 증강 및 자동화 기회 등과 관련해 급성장 중인 디지털 도구에 대한 통제된 액세스 용이화

고객 가치 전달 테마에 속하는 IT 트렌드는 다음의 5가지입니다.

증강 연결 인력

CEO 및 CIO의 목표 달성을 위한 기술 적용 방안

귀사 조직의 구체적인 ��에 비추어 각 트렌드의 잠재력을 검토하고 향후 수년간 귀사의 요소로 고려하며 비즈니스 모델과 운영 방식을 적절히 조정하세요.
이들 트렌드는 고립되어 존재하지 않고 상호 보완적입니다. 귀사의 전략과 ˳�신 의향, 도입효과 등에 맞게 여러 기술을 조합하세요.
긍정적인 성과로는 ��복탄력성 강화, , 인재 유치 밎 유지, , 성장 촉진, 디지털 비즈니스 가속화 등이 있습니다.

연구에 관한 뒷이야기

“기술에 의한 파괴적 ˳�신과 사회경제적 불확실성에 대응하려면 임기응변보다는 과감한 행동에 나서는 결단력과 전략적 ��복탄력성 강화가 요구됩니다. IT 리더는 계산된 리스크를 보장하고 신뢰성과 내구성 있는 투자를 추진하며 내, 외부 가치 창조를 지속적으로 지원해야 합니다.”

바트 윌럼슨(Bart Willemsen), Gartner VP Analyst

동료에게 전할 3가지 사항

매년 발표하는 가트너 10대 전략 기술 트렌드 연구는 특히 AI 시대에 귀사의 투자 우선순위를 정하는 데 도움이 됩니다.
2024년 트렌드는 투자 보호, 지능형 앱/솔루션 빌더의 부상 쵵Ӡ�화, 늘어난 가치 전달 등 하나 이상의 주요 도입효과를 제공합니다.
올바른 기술의 조합을 구성해 다가올 여러 해 동안 귀사 CEO 및 CIO의 목표를 달성하세요.

원문:

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2024 공급망 트렌드: 생성 AI가 리스크 탄력성의 근간

Adam Park — Thu, 04 Jan 2024 08:53:06 +0000

가트너는 불확실성을 이용해 실험하고 강력해지는 을 안티프래자일 공급망이라고 정의합니다. 백신을 맞고 면역력을 키우는 과정과 비슷하죠. 2024년 새해를 맞아 리스크 탄력성을 강화하고 안티프래자일 공급망으로 나아가도록 돕는 공급망 트렌트를 확인하세요.

긶�쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

어쩌면 여러분은 팬데믹을 빠져 나오면서 비즈니스 리더들이 공급망 중단의 위협을 제대로 이해하고 관리할 역량을 확보하지 않았을까 생각할 지도 모르겠습니다. 꼭 그렇지는 않다고 합니다. 한 애널리스트는 블로그에서 “불확실성에 대한 노출로 인해 이익을 낼 수 있는 회사는 현재 10% 미만”이라고 밝혔습니다.

공급망 불확실성에 대응하는 3가지 패러다임의 특징

가트너 연구원들은 “안티프래자일(antifragile) 공급망”이라는 신조어를 만들었습니다. ��복탄력성을 넘어 “무작위성과 불확실성을 적극 수용”하는 상태를 지칭합니다. 민첩성과 대응력에 더해 불확실성 관리를 공급망의 기본 요소로 추가하고 시간 경과에 따라 등장할 새로운 위협에 대응해 학습과 진화를 거듭해야 한다고 조언합니다.

2025년 공급망 예측 및 전망: 위험 관리왶� 비용 쵵Ӡ�화��특집 기사

2025�Ƅ 의 핵심은 ‘위험 관리왶� 비용 쵵Ӡ�화의 균형’이며, AI 기술 활용과 데이터 기반 의사결정이 필수입니다. 특히 ,��,�� 개발 등 주요 과제 달성을 위해 기술과 인간의 조화로운 협력이 중요해질 전망입니다.

생성 AI 홍수왶�는 별개로 자동화 투자가 크게 늘어날 전망입니다. 이는 기업들이 공급망 중단을 예방하고 지속가능한 성장을 위해 새로운 ˳�신의 원천을 모색하기 때문입니다. (이미지: GETTY)

여러 조직이 생성 AI(GenAI)왶� 여러 ˳�신을 적용해 지속적인 공급망 현대화에 나서는 2024년 주요 트렌드에 관한 산업 전문가들의 생각을 정리해 봅니다.

리스크 탄력적 공급망의 근간을 이루는 AI

달시 맥클라렌(Darcy MacClaren) �鶹ԭ�� 디지털공급망 최고매출책임자(CRO)는 공급망 기술 투자 확대로 여러 조직이 중단 사태를 감지, 인식, 대응할 역량을 강화하고 역동적인 환경에서 새롭고 흥미진진한 방식으로 기회를 파악할 수 있게 될 것으로 기대합니다.

“전사적으로 연결된 데이터왶� 협업을 바탕으로 AI는 공급망 ��복탄력성을 한 차원 높일 전망입니다. 비즈니스 리더들은 AI가 빌트인 되어 연관성과 책임감을 갖도록 보장해 측정 가능한 비즈니스 성과를 달성해야 합니다. AI가 공급망 네트워크의 모든 레이어에 통합되면서 이 ˳�신 기술은 초정밀 효율 물류의 새 시대를 열고 생산현장에서 소비자의 손으로 가는 상품의 흐름을 ˳�신할 전망입니다.”

달시 맥클라렌(Darcy MacClaren) �鶹ԭ�� 디지털공급망 최고매출책임자(CRO)

생성 AI 투자, 공급망 리더들의 최고 화두

생성 AI의 물결이 최근 선보인 그 어느 ˳�신 기술보다 빨리 변하며 커지고 있습니다. 조사에서 생성 AI로 실험할 계획이 전혀 없다고 밝힌 기업 리더는 2%에 그쳤습니다. “정밀한 생성 AI 적용 가능성과 리스크에 대한 제한된 이해에도 불구하고” 거의 70%가 생성 AI의 도입효과가 를 넘어선다고 밝혔습니다.

더욱이 ˳�신은 그리 멀지 않습니다. 대다수 응답자는 향후 12개월 이내에 비즈니스에 미칠 파급효과가 보통(49%) 혹은 높음(44%) 수준이라고 예측합니다. 는 공급망 분야의 생성 AI 적용사례가 다양하게 등장하고 있음을 확인했습니다. 벤더 응대 및 계약 준수, 생산 추천에 대한 복잡한 모델 설명 가능성, 경로 계획 혹은 고객 주문이행 의사결정, 규제 준수, 핵심성과지표(KPI), 왓이프(what-if) �ѫ�� 등이 대표적입니다.

2025년 성공전략: 클라우드 ERP왶� AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

다양한 ˳�신으로 공급망 펀더맨털 개선

비용 절감과 수익성은 공급망 부문의 또 다른 주요 투자 영역입니다. 는 2025년말까지 글로벌 2천대 기업의 25%가 완제품 조립 능력을 수요자 근처로 이동할 것으로 예측합니다. 이로써 전체 물류 비용을 10% 절감할 수 있죠.

이 대목에서도 생성 AI가 제 역할을 해냅니다. 이들 애널리스트는 오는 2026년까지 글로벌 2천대 기업의 절반이 생성 AI 도구를 이용해 공급망 프로세스왶� 역동적인 공급망 설계를 지원하고 AI를 활용해 운영비를 5% 절감할 것으로 내다봅니다. 그 이듬해에는 계획과 실행 간의 통합 확대, 니어쇼어링, 재고 할당 개선, AI 기반 상거래, 주문이행 쵵Ӡ�화 등으로 라스트마일 수익성이 15% 증가할 것으로 IDC 연구원들은 예측합니다.

공급망 부문, 자동화에 주목

생성 AI의 홍수에도 아랑곳하지 않고 자동화는 물러나지 않을 전망입니다. 최고 공급망 책임자가 일선 인력의 인건비왶� 후선부서의 생산성이라는 당면과제에 대응해야 하는 ��에서 연구원들은 2025년까지 생산성이 최고경영자(CEO)의 상위 5대 우선순위(현재는 9위)에 오를 것으로 예측합니다. 2024년에는 백오피스 생산성 확보를 위한 올바른 디지털 투자 선택이 최고의 화두라고 밝혔습니다.

애널리스트는 오는 2025년까지 글로벌 2천대 기업의 40%가 폭 넓은 로봇 자동화에 투자하고 주문 이행 속도왶� 정확도를 개선해 피킹 속도 10% 증가, 피킹 오류 1-2% 감소 효과를 낼 것으로 내다봅니다. 그로부터 2년 뒤에는 글로벌 2천대 기업의 90%가 운영 역할을 자동화 기술로 증강해 직원 몰입을 높이고 작업자 효율성을 30% 제고할 것으로 예측합니다.

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�鶹ԭ��의 공급망 솔루션에 통합된 AI 기반 인사이트, 추천, 자동화로 공급망을 ˳�신하세요. 비즈니스 AI(�鶹ԭ�� Business AI)로 이벤트를 예측하고, 더 나은 정보에 입각한 의사결정을 내리며, 디자인부터 운영까지 기능을 현대화할 수 있습니다.

지속가능한 공급망, 표준으로 자리 잡아

생성 AI가 짶�속가��성을 제치고 최고의 화두로 자리 잡았을 지는 몰라도 안심하세요. 기업들은 짶�속가��성에 관한 대화를 계속 유지하고 공급망 전반에 걸쳐 조치를 취하고 있습니다. IDC �ѫ��가들은 오는 2028년까지 글로벌 2천대 제조업체의 50%가 순환경제 원칙을 운영 전반에 적용해 전략/직접 자재 가용성을 개선하고 공급망 신뢰성을 15% 높일 것으로 내다봅니다.

맥클라렌 최고 매출 책임자는 탄소 배출량 저감과 순환경제 창조 효과가 있는 지속가능한 공급망이야말로 2024년 공급망 리더가 놓쳐서는 않될 큰 효과라고 지적합니다.

“기술을 활용해 진정으로 환경 의식이 높은 공급망을 구축한다면 새로운 ˳�신과 매출의 원천을 확보할 뿐 아니라 다가 올 수년 동안 장기적인 수익성을 확중할 수 있습니다.”

달시 맥클라렌(Darcy MacClaren) �鶹ԭ�� 디지털공급망 최고매출책임자(CRO)

지속가능한 리스크 탄력적 공급망으로 가는 경로를 개척할 방안에 대해 알고 싶은 분은 를 다운 받으세요.

원문: , , Forbes.com

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2024년 생성 AI 4대 트렌드: 기업용 ERP 애플리케이션 영역

Adam Park — Thu, 30 Nov 2023 08:14:26 +0000

긶�쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

약간은 정신줄을 놓은 듯한 생성 AI 관련 열풍이 어느 정도 잦아 들면서 전문가들의 예측이 이 기술의 진정한 ˳�신 역량을 보다 명확히 드러내 보이고 있습니다. 생성 AI(GenAI)는 단순히 사람들이 더 빨리 더 스마트하게 보다 효율적으로 일하도록 돕는 일이 전부는 아닙니다. 생성 AI에 관한 예측을 파면 팔수록 이 기술의 촉매재 역할은 더욱 분명해집니다. 다가올 2024년에 생성 AI가 기업용 애플리케이션 시장을 영원히 뒤바꿀 네 가지 트렌드를 소개합니다.

클라우드가 생성 AI를 만나면 중요한 방식으로 시너지 효과가 생깁니다. 진정한 지능형 시스템 기업 전환을 돕고 속도왶� 민첩성이 데이터왶� 인사이트를 만나 빛을 발합니다.

가트너, 2026년 10대 전략 기술 트렌드 제시 | 특집 기사

1. 회의론자 설득하기: 신뢰받는 AI를 표준으로

2024년 최고 전략 기술 트렌드 보고서에서 밝힌 제1의 트렌드는 바로 AI TRiSM입니다. 신뢰, 리스크, 보안관리의 줄임말이죠.

이 부문에 우선순위를 두는 이유는 충분합니다. 2024년 예측 보고서에서 연구원들은 AI에 대해 들어본 적이 있는 온라인 상의 성인들을 대상으로 한 조사에서 미국은 50%, 프랑스는 43%의 응답자가 생성 AI는 사회에 위협이 된다고 밝혔습니다. 그럼에도 이들 �ѫ��가는 회의론자의 60%가 알건 모르건 간에 생성 AI를 이용하고 사랑하게 될 것으로 내다봅니다. 기업용 AI 이니셔티브도 생산성과 창의적 문제 해결을 50% 촉진할 것으로 예측하며, 이를 통해 “고객 중심 ˳�신을 촉진하고 전례 없는 비즈니스 가치를 창출할 전망입니다.”

가트너 애널리스트는 훨씬 더 낙관적인 전망을 내놓습니다. 오는 2026년까지 기업들은 TRiSM 통제장치를 AI 애플리케이션에 적용해 잘못된 정보나 불법 정보를 80% 제거해 의사결정 정확도를 높일 것으로 예측합니다.

몇몇 시장 리더는 이러한 경고의 소리를 귀담아 듣고 신뢰받는 데이터로 훈련시킨 거대언어모델(LLM)을 만들고 있습니다. 예컨대 최근 진행된 임원 질의응답에서 �鶹ԭ��의 유르겐 뮐러(Juergen Mueller) 최고기술책임자(CTO)겸 이사회 임원은 가 어떻게 연관성과 신뢰성이 높고 책임 있는 AI인지를 설명했습니다. 사람들은 자기 조직의 실제 비즈니스 프로세스의 맥락에 맞게 AI 적용사례를 만들고 일상적으로 사용하는 �鶹ԭ�� 시스템에 내장하고 있다고 합니다. 선도적인 윤리 및 데이터 개인정보보호 표준을 기반으로 구축된 이들 적용사례는 비즈니스 데이터에 대한 이해뿐 아니라 비즈니스 프로세스 내에서 이들 데이터가 어떤 의미를 갖는지에 대한 이해를 바탕으로 합니다.

2025년 클라우드 ERP 7대 트렌드��특집 기사

연구원들은 오는 2026년까지 클라우드 및 소프트웨어 ��랫폼 사업자의 70%가 생성 AI 안전 및 거버넌스 패키지를 주요 서비스에 번들 형태로 제공해 리스크 시나리오를 3분의 1로 줄일 것으로 전망합니다. 는 내년까지 대다수 국가에서 설명 가능한 AI 기술 사용에 관한 규제를 만들고 내장된 편견 증폭 통제장치를 포함할 것으로 예측합니다.

2. 반도체 부족으로 ROI에 대한 초점 강화

미국에 본사를 둔 기업들은 2022년 통과 이후 반도체왶� 전자제품에 1,660억 달러를 투자해왔습니다. 그럼에도 반도체 생산과 연구개발, 인력 훈련 등을 늘려 생성 AI의 약속을 이행하는 일은 힘겨운 일이 될 전망입니다. 포레스터 �ѫ��가들은 여러 조직이 “가용성과 실리콘 경제, 짶�속가��성 등을 중심으로” AI에 대해 실용적인 접근법을 취할 것으로 예측합니다. 이들 �ѫ��가는 AI 처리 능력이 “2024년 벽에 부딪힐 것”으로 예측하며 이로 인해 “기업들은 가장 분명한 투자효과(ROI)가 있는 분야에 우선순위를 둘 수 밖에 없을 것”이라고 덧붙였습니다.

3. 보다 스마트하고 안전한 AI 주도형 고객 경험

는 2027년까지 생성 AI 디지털 비서가 소프트웨어 개발 영역을 비롯해 기업용 소프트웨어 ��작용의 25%를 차지하는 사용자 인터페이스가 될 것으로 내다봅니다. 고객 응대 부문의 사용자에 대해서는 이보다 높은 비율을 보입니다.

고객경험(CX) 분야의 기회는 거의 미개척지입니다. 포레스터는 기업의 71%가 챗봇에 투자했지만 미국 온라인 성인 사용자의 16%만 챗봇을 이용해 도움을 얻는 것으로 나타났습니다. 이 회사의 2024년 예측 보고서에 따르면 효과적인 챗봇 만들기가 어렵다고 인정합니다. 개발자들이 대화형 AI에 기반을 둔 경험을 창출하는 데 있어 전문역량이 필요하다고 밝힙니다.

조직은 다양한 개인정보보호 및 규제준수 리스크를 헤쳐나갑니다. 단기적으로 포레스터 전문가들은 챗GPT를 이용하는 앱이 개인 식별이 가능한 정보를 처리하면서 벌금을 부과 받게 될 것으로 예측했습니다.

2025년 성공전략: 클라우드 ERP왶� AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

에 따르면 합성 데이터가 개인 고객 데이터 수집을 줄여 2025년까지 개인정보보호 위반 제재조치의 70%를 예방할 수 있을 것으로 내다봅니다.

4. 생성 AI로 직원 경험 재설계

모든 사회의 지각변동괴 마찬가지로 사람들은 생성 AI의 장점으로 효과를 보려면 적응과 새로운 직무기술 학습이 필요합니다. �ѫ��가들은 2027년까지 글로벌 2000대 기업이 생성 AI를 채택하면서 현행 직무 역할의 40%가 재정의되거나 사라질 것으로 예측합니다. 제품 및 서비스 지출에 비해 직무기술에 대한 이해가 부족할 경우 기업의 65%가 2026년까지 AI왶� 기타 투자로부터 완벽한 가치를 실현하지 못할 수 있다고 경고합니다.

가트너 연구원들은 지능형 기술로 직원 경험을 증강하도록 조직들에 조언합니다. 이들 도구를 이용해 통찰과 가이드 방식의 추천을 얻는 게 목표이며 이로써 “직원들이 기존의 시간과 인지 역량 내에서 다른 방식으로는 불가능했던 일들을 달성하도록 도왶�야 한다”고 제안합니다.

생성 AI 리스크 완화 역시 직원 성과에 영향을 줍니다. IDC �ѫ��가들은 대기업의 60%가 정식 데이터 판독력과 책임있는 AI 교육훈련을 의무화해 인력의 만연한 생성 AI 사용으로 야기될 새로운 리스크를 완화하고자 할 것으로 내다봅니다.

이들 업계 예언자 중에서 누구의 말이 맞을지는 몰라도 생성 AI 투자는 눈이 휘둥그레질 정도입니다. 는 AI 솔루션에 대한 글로벌 지출이 2027년까지 5000억 달러를 넘어설 것으로 전망합니다. 는 한술 더 떠서 오는 2027년까지 조직들이 AI에 3조 달러를 지출할 것으로 내다봅니다. 이처럼 큰 돈벌이가 되는 대규모 시장의 상당 부분을 포착하려면 신뢰받는 표준과 직원 스킬 재교육, ˳ѫ��적인 비즈니스 성과에 제대로 뿌리내린 견실한 전략이 요구됩니다.

원문: , , Forbes.com

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가트너, 2023년 10대 전략 기술 트렌드 제시

Adam Park — Wed, 11 Jan 2023 09:18:22 +0000

가 산업 요건을 충족할까요? 슈퍼앱은 뭐가 특별합니까? 기술이 귀사의 전략 목표를 촉진할 방안은? 이상의 질문에 대한 답이 귀사의 기술 투자에 있어 중요합니다. 10대 전략 기술로 쵵Ӡ�화, 사업 확장, 디지털 ˳�신을 촉진할 방안을 확인하세요.

긶�쓴이: 박범순(Adam Park)

가트너, 2026년 10대 전략 기술 트렌드 제시 | 특집 기사

가트너 선정 2023년 10대 전략 기술 트렌드

디지털 면역체계
응용 관측 가능성
AI 신뢰 위험 보안관리(AI TRiSM)
산업 클라우드 ��랫폼
무선 가치 실현
슈퍼앱
적응형 AI
메��ѫ��
지속가능한 기술

귀사의 기술 우선순위를 명확하게

많은 비즈니스 리더가 지금쯤 펜데믹 이후의 성장에 정조준할 것으로 기대했습니다. 그런데 실상은 대다수가 경기후퇴의 위협을 눈여겨 보고 꾸준한 의 영향을 관리하며 공급망 위기왶� 에너지 소싱, 디지털 스킬 문제에 대응하느라 여념이 없습니다.

미래는 불확실하지만 기업은 여전히 전략적 성과왶� 이니셔티브를 파악하고 투자해야 하죠. 여러분 회사의 목적이 비용 절감인가요? 마진 개선? 성장? 새로 만든 비즈니스 모델로의 전환인가요?

목적이 무엇이건 간에 기술이 열쇠입니다. 하지만 기술 트렌드가 언제 어디서 영향력을 행사할지 알고 있어야 하죠. 여러분을 돕기 위해 갶�트너(�Ҳ��ٲԱ��)에서는 매년 비즈니스 리더왶� 기술 전문가들이 비즈니스 요구사항이 무엇이건 간에 향후 36개월간 활용해야 할 핵심 기술 트렌드를 제시합니다.

2023년에도 10대 전략 기술 트렌드왶� 관련 기회, 도입 효과, 적용 사례, 몇몇 주요 구현 방안까지 전해 드립니다.

클라우드가 산업 요건을 충족할까요? 슈퍼앱은 뭐가 특별합니까? 기술이 귀사의 전략 목표를 촉진할 방안은? 이상의 질문에 대한 답이 귀사의 기술 투자에 있어 중요합니다.

오늘은 2023년 10대 전략 트렌드 중에서 현재는 물론 향후 5년간 조직 ˳�신과 을 촉진할 4대 트렌드에 관해 말씀드릴까 합니다.

1. 산업 클라우드 ��랫폼

처음 소개해 드릴 트렌드는 바로 ��랫폼입니다. 산업 클라우드 ��랫폼은 전통적인 클라우드 기능을 맞춤화 가능한 솔루션과 결합해 소매유통, 보험, 은행, 의료, 제조 등 구체적인 산업을 지원합니다.

이들 맞춤화 가능한 솔루션은 귀사의 비즈니스 역량에 큰 가치를 더할 수 있습니다. 산업 클라우드 솔루션은 적응력이 높고 보다 빠른 ˳�신을 지원하며 중복을 줄이고 가치를 보다 빨리 포착하도록 지원합니다.

예컨대 골드만삭스(Goldman Sachs)는 아마존웹서비스(AWS)왶� 손을 잡고 몇몇 고객사에 산업 클라우드 ��랫폼인 금융 데이터 클라우드를 제공합니다. 이제 고객들은 골드만삭스가 거래소에서 사용하는 것과 동일한 툴과 을 이용할 수 있습니다.

가치왶� 복잡성을 기준으로 한 �ѫ��의 네 가지 유형

가트너는 오는 2027년까지 기업의 50% 이상이 산업 클라우드 ��랫폼을 이용해 비즈니스 이니셔티브를 가속화 할 것으로 예측합니다. 2023년을 전후로 귀사의 산업 클라우드 ��랫폼에 초점을 맞출 계획을 수립하세요.

어떻게 시작하면 좋을까요? 먼저 현업 기술 전문가들과 IT 이해관계자로 구성된 융합 팀을 만들어 비즈니스 역량에 클라우드를 적용하는 방안에 대해 전사적인 이해를 높이세요. 다음으로 시스템 전면 교체보다는 산업 클라우드 ��랫폼을 이용해 기존 기술 포트폴리오를 보강하세요. 비즈니스 역량의 쵵Ӡ�화왶� ˳�신 등 두 가지 목적을 두고 언제 클라우드를 적용할지에 관한 원칙을 확실히 수립하세요.

2. 슈퍼앱

다음 전략 기술 트렌드는 디지털 네이티브 세대왶� 모바일 우선 경험 제공과 관련이 있습니다. 소비자는 동일한 앱 하나로 피자 주문, 은행 거래, 그룹 채팅을 하고 싶어 합니다. 다시 말해 기업은 슈퍼앱을 준비할 필요가 있다는 말이죠.

슈퍼앱은 단순히 조합형 모바일 앱을 말하지는 않습니다. 형태로 구축되고 광범위한 용도를 지원하는 내장된 미니앱을 통해 보다 개인화된 경험을 제공합니다. 슈퍼앱은 사용자 경험 전반에 걸쳐 마찰을 줄여주므로 보다 넓은 사용자 기반에 대해 가치를 제고하고 고객과 파트너, 직원의 참여를 높입니다.

가트너는 오는 2027년까지 전 세계 인구의 50% 이상이 여러 슈퍼앱의 매일 활성 사용자가 될 것으로 예측합니다. 향후 3년간 보다 많은 소비자가 금융, 소매유통, 의료 등의 산업에서 슈퍼앱으로 참여하고 인력의 슈퍼앱 채택은 보다 폭 넓게 확산될 전망입니다.

두 가지 사례를 살펴볼까요.

영국 은행 레볼룻(��𱹴Ǳ��ܳ�)의 슈퍼앱은 디지털 뱅킹 생태계를 비즈니스 부문으로 확장해 전통적인 금융 서비스를 파괴하고 있습니다. 중소 중견기업은 물론 프리랜서도 자신의 서비스를 제공할 수 있기 때문이죠.

월마트의 미쳩월마트(�ѱ𰪰²��) 앱을 이용해 직원들은 업무 일정 관리, 휴가 신청, 교대 근무 시간 조정, 건강검진 증명 등을 앱 하나로 모두 처리합니다.

3. 적응형 AI

세 번째 전략 기술 트렌드는 적응형 인공지능입니다. 변화를 통해 배우고 적응하는 AI 시스템은 공상과학 소설처럼 보이지만 공급망 중단사태왶� 같이 역동적인 일촉즉발의 여건 속에서 AI 모델링 개선에 이미 적응형 AI를 이용하고 있습니다.

가트너는 오는 2026년까지 적응형 AI 시스템을 구축한 기업이 그렇지 않은 기업보다 25% 더 많은 AI 모델을 실전에 운영할 것으로 예측합니다.

그렇다면 적응형 AI는 어떻게 작동할까요? 전통적인 AI 시스템과는 달리 적응형 AI는 최초로 코드를 작성할 당시에는 파악하거나 예견하지 못한 현실 세계의 변화에 대응하기 위해 자신의 코드를 수정할 수 있습니다.

적응형 AI는 그래프 �ѫ��을 적용해 학습하고 AI 모델을 재교육하며 애플리케이션이 보다 빨리 적응하고 더 나은 의사결정 성과를 촉진하도록 합니다. 적응형 AI 시스템을 구현하려면 현행 프로세스를 재설계해야 합니다. 하루 아침에 완성되지는 않죠.

시작하는 데 도움이 되는 몇 가지 단계를 소개합니다.

먼저 의사결정 흐름이 의사결정 증강이나 자동화에 얼마나 준비되어 있는지 진단하세요. 다음으로 전면 교체 대신 현행 AI 구현 내역을 보완하면서 기반을 다지세요. 끝으로 의사결정 흐름을 재설계해 더 많은 정보를 수집하면 업데이트 되도록 유연성과 역량을 강화하세요.

4. 지속가능한 기술

어느 기술 트렌드에 집중하건 간에 에 우선순위를 두어야 합니다. 짶�속가��성은 IT 인프라왶� 솔루션에 국한되지는 않습니다. 기술을 적용해 조직 전반에 지속가능한 성과를 제공하는 방식이 중요하죠.

가트너는 오는 2025년까지 임원의 75%가 지속가능한 기술 성과에 책임을 지게 되고 25%는 지속가능한 기술 영향에 보상을 연계시킬 것으로 예측합니다.

짶�속가��성을 기본값으로 삼는 일은 여러분의 만트라이자 목적이 되어야 합니다. 다시 말해 IT 조직의 짶�속가��성을 높일 뿐 아니라 IT를 적용해 조직 전체는 물론 고객이 짶�속가��성을 높이도록 도왶�야 합니다.

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전략 기술을 적용해 달성하고자 하는 목표가 시스템 쵵Ӡ�화건, 사업 확장이나 새로운 디지털 ˳�신 방안 마련이건 간에 가트너가 제시하는 실천 가능하고 객관적인 조언을 염두에 둔다면 오늘과 내일, 먼 미래까지 보다 현명하고 신속한 의사결정에 도움을 얻으실 것입니다.

전략 목표 관점에서 기술을 바라보기

2023년 10대 전략 기술 트렌드가 귀사의 가치를 촉진할 방안을 명확히 하려면 귀사의 전략 목표에서 출발하세요.

예컨대 가트너 연구 결과 최고경영자(CEO)의 94%가 팬데믹으로 촉발된 디지털 ˳�신을 유지하거나 가속하기를 희망하는 것으로 나타났습니다. 그렇다면 어느 기술이 가장 연관성이 높을지 고려해 보세요(위의 도표 참조). 모든 기술을 한 번에 구현할 필요는 없다는 사실도 주의하세요.

이러한 관점으로 귀사의 전략 기술 로드맵 작성 과정을 시작할 수 있습니다.

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생명과학 호황의 비결은 디지털 ˳�신

Adam Park — Thu, 08 Sep 2022 05:48:34 +0000

비용과 규제 압력이 증가하고 정보에 능통한 환자들이 개인화된 치료를 요구하는 ��에서, 디지털 ˳�신이 생명과학 환경을 가차없이 뒤흔들고 있습니다. 보다 건강하고 수익성 높은 비전을 실현하려면 업계 전반에 걸쳐 신뢰할 수 있는 지능형 데이터가 필수입니다.

긶�쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

생명과학 디지털화에 관한 애널리스트의 전망

생명과학 산업 제조업체들은 비즈니스의 디지털화로 보다 개인화된 서비스를 제공하고 공급망 중단을 예방하는 동시에 비용 절감과 미래를 위한 ˳�신에 나서고 있습니다. 애널리스트는 오는 2023년까지 생명과학 제조업체의 75%가 지능형 솔루션에 투자해 을 확보하고 코로나19(COVID-19) 같은 보건 비상사태로 인한 미래의 중단을 예방할 것으로 예측합니다.

연구원에 따르면 정밀 의약품 치료법이 지난 7년간 미국 식품의약국(FDA) 전체 승인건수의 25% 내지 40%를 차지해오고 있다고 합니다. 이들 연구원은 정밀 의약품이 “종양학, 심장병학, 내분비학, 기타 질병 영역에서 개선된 치료 효과를 입증하는 사례가 늘면서 그 가치를 입증해왔다”고 믿습니다.

환자의 관점에서 애널리스트는 디지털 우선 “건강 여정”이라는 비전을 제안합니다. 이 비전에 따르면 개인의 건강, 웰니스, 질병 등을 거치는 여정 전반에 걸쳐 디지털 응대왶� 디지털 ��작용, 제품, 서비스 등의 사용을 우선시합니다.

지능형 생명과학 공급망을 만드는 데이터

마이클 타운센드(Michael Townsend) IDC 생명과학 상업전략 연구이사는 이 업계가 디지털화 초기 단계이며 공급망 전반에서 인텔리전스를 강화하는 기술의 가치에 초점을 맞추고 있다고 봅니다.

“기업들이 프로세스의 디지털화에 나서고 있습니다. 기술이 제공하는 인텔리전스를 활용해 더 나은 의사결정을 내리기 위해서죠.” 타운센드 이사의 말입니다. “예컨대 같은 공급망 솔루션에 대해 상당한 투자가 진행 중입니다. 디지털 모델을 만들어 조립, 출하, 지리적 위치 등 곰급망의 여러 지점에서 왓이프(what-if) 시나리오로 성능을 실험하죠. 실제로는 아무런 변경 없이도 여러 대안을 스트레스 테스트 할 수 있습니다.”

타운센드 이사는 공급망 전반에 걸쳐 세분화가 또 다른 지능형 노드라고 전합니다. 세분화를 통해 기업은 의약품과 포장을 국가별 규정에 기초해 파악하고 보관합니다. 리드타임을 개선하고 불용 재고를 줄이며 출하를 간소화하는 효과가 있죠. 몇몇 조직은 또 관제탑을 이용해 자재 및 부품 가용성 대비 수요 패턴을 추적하며 재고 과잉이나 부족 사태를 예방합니다.

예컨대 코로나 케이스가 특정 지역에서 상승세를 보이면 백신 제조업체는 그 지역에 대한 예방 및 치료 제품의 재고를 확보해 출하에 나서는 등 보다 빨리 대응할 수 있습니다. 공급망 전반에 걸쳐 데이터를 연결해 빠른 대응 시간을 확보하는 일은 자연재해나 정치적 갈등 같은 예기치 못한 중단 사태에 대비하는 데 도움이 됩니다.

전문가의 지혜를 끌어내는 에코시스템

맨다 패럴카(Mandar Paralkar) �鶹ԭ�� 생명과학 수장은 대량 생산한 의약품으로 질병에 대응하던 기존의 방식에서 벗어나 환자 개개인의 치료 효과를 개선하는 개인화 된 치료학으로 중심이 옮겨가면서 에코시스템 협업이 확대되고 있다는 데 동의합니다. 또한 제품 개발 주기가 긴 산업에서는 같은 협업 컨소시엄이야말로 인텔리전스를 공유해 성공을 앞당길 방안이라고 지적합니다.

“스타트업이건 기성 기업이건 간에 생명과학 기업은 기술을 적용해 치료 효과왶� 회사 수익성을 개선하고 비용과 리스크는 줄인다”고 패럴카 책임자는 전합니다. “이들 기업은 연결된 디지털 공급망과 전반에서 에코시스템 차원의 경쟁이 필수라는 사실을 깨달았습니다. 대표적인 예가 바로 지능형 임상 공급망 관리(�鶹ԭ�� Intelligent Clinical Supply Management)입니다. 고객사왶� 파트너사 컨소시엄과 함께 공동 ˳�신 활동을 통해 개발한 솔루션이죠. 이 협업 활동은 클라우드 상의 공동 ˳�신이 생명과학 조직의 효과적인 솔루션 개발, 생산, 배송을 보다 빨리 실현하도록 돕고 파트너 에코시스템으로 하여금 부가가치 서비스로 보완하도록 합니다.”

클라우드 기반 기술로 생명과학 ˳�신

팬데믹으로 생명과학은 되돌릴 수 없는 타격을 입었습니다. 그 과정에서 기반 협업을 통한 ˳�신이라는 새로운 비전이 등장했죠. 거의 하루 아침에 기업들은 재택 근무를 위한 기술에 투자했고, 이는 다시 , 임상 시험 분권화, 신뢰 관계 기반의 협업 등 다양한 영역에서 기술의 활용 방안을 모색하는 새로운 사고 방식으로 이어졌습니다.

“신뢰 기반의 여러 조직이 정보를 교환하고 서로에게 배우며 문제를 해결하는 협업 허브는 생명과학 비전의 일부”라고 타운센드 이사는 밝힙니다. “임상 공급망과 생명과학의 다른 측면에 관여하는 전문가들은 프로세스 합리화, 소프트웨어 사업자에 개선 제안, 시스템 간의 정보 공유 측면에서 동기 부여가 되어 있습니다. 클라우드 기반 소프트웨어가 핵심입니다. 구독 기반 소프트웨어를 이용 중이라면 업데이트는 거의 실시간으로 이뤄지며 협업이 훨씬 수월하고 클라우드 상에서 이용할 수 있게 되면 바로 다양한 데이터 소스에 액세스할 수 있습니다.”

보다 건강하고 수익성 높은 비전 실현

비용과 규제 압력이 증가하고 정보에 능통한 환자들이 개인화된 치료를 요구하는 ��에서 디지털 ˳�신이 생명과학 환경을 가차없이 뒤흔들고 있습니다. 몇 년 이내에 임상 시험의 75%가 ‘환자 중심의’ 분권화된 임상 시험이 되고, 90%는 하이브리드, 최소 10%는 가상 시험이 될 전망이라고 연구원들은 예측합니다. 이 모두는 연결된 의료 기술의 30% 성장에 따른 변화입니다. 오는 2025년까지 처방 디지털 치료학 시장은 정신 건강과 만성 질환을 중심으로 3배 이상 증가해 의료왶� 생명과학 사이의 경계가 모호해질 전망이라고 이들 연구원은 내다봤습니다.

애널리스트가 생명과학 제조업체에 “임상 사이트왶� 스폰서, 임상 연구 조직, 기타 에코시스템 참가자 사이에 콘텐츠왶� 데이터의 연결을 보다 간편하게 하는 등 상호운영성을 핵심 기능으로 하는 임상 솔루션”에 우선순위를 두라고 조언하는 것도 놀랄 일은 아닙니다. 보다 건강한 미래를 위해 믿을 수 있는 지능형 데이터야말로 필수요소입니다.

원문: , , , Forbes.com

The post 생명과학 호황의 비결은 디지털 ˳�신 appeared first on �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터.

지능형 ERP의 미래, 클라우드에서 찾아야

Adam Park — Fri, 26 Aug 2022 03:06:41 +0000

디지털 ˳�신과 공급망 중단 사태로 세상은 걷잡을 수 없을 만큼 변화가 빠릅니다. 급변하는 경영 환경에 대응하려면 어떤 ERP 시스템이 필요할까요? 가트너가 제시하는 차세대 ERP, , 지능형 ERP의 미래를 확인하세요.

긶�쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

최신 클라우드 기반 은 지속적인 시장 붕괴에 대비한 완충재라고 하기에는 훨씬 많은 일을 합니다. 로 오랫동안 자리를 지켜온 비즈니스 관행이 흔들리면서 전문가들은 ERP 애플리케이션의 미래에 대한 새로운 비전을 클라우드에서 찾고 있으며 조합가능 기업(composable enterprise)에 대해 연구 중입니다. 갶�트너(�Ҳ��ٲԱ��)의 2022년 주요 트렌드 연구에서 �ѫ�� 전문가들은 오는 2024년까지 조사에 참여한 CIO의 80%가 비즈니스 성과 가속화에 기여할 5대 요인 중 하나로 조립가능성을 통한 모듈식 비즈니스 재설계를 꼽을 것으로 전망했습니다. 이는 온프레미스(설치형) 소프트웨어 디자인과 관련된 여러 가정을 뒤흔드는 주장입니다.

“조합가능 기업은 조직 관점에서 볼 때 전문 지식이나 개발자 없이도 필요시 상호 교체 가능한 빌딩블록을 이용해 업무 프로세스를 역동적으로 재구성하고 재배치할 수 있다는 뜻”이라고 �鶹ԭ��의 마틴 하이닉(Martin Heinig) 신규 벤처 및 기술 투자 책임자는 전합니다. “저희 팀은 현행 시스템의 비즈니스 로직을 살피는 중입니다. 규제준수왶� 신뢰성 같은 핵심 가치를 저해하지 않으면서 민첩성과 적응력을 높일 방안을 찾기 위해서죠. 나아가 여러분이 현재 단절된 도구들을 사용 중이라면 감사 문제가 생길 수도 있어요. 서드파티 소프트웨어는 통합 문제를 야기할 수도 있죠. 관건은 미래의 �鶹ԭ�� 시스템이 이들 당면과제를 성공적으로 극복하도록 도울 것인가의 문제입니다.”

��이닉은 행사에서 발표 세션을 통해 이렇게 밝혔습니다. 그 자리에서 조합가능 비즈니스의 비전을 실현하기 위해 자신의 팀이 추진 중인 흥미진진한 연구를 몇 가지 소개했습니다.

전통적인 소프트웨어 이상의 도입 효과

시장 변화에 역동적으로 대응하는 조합가능 비즈니스 전략의 가치는 의심의 여지가 없습니다. 하지만 이 전략을 실현하기 위한 ��랫폼을 구축하려면 표준화, 데이터 조율, 시맨틱스(의미론) 등 전통적인 소프트웨어 개발 접근법을 재고해야 합니다. 엔드투엔드 업무 프로세스를 계속 운영하도록 보장해야 하기 때문이죠. ��이닉은 이 과제를 수퍼마켓 체인의 사례로 간단히 설명합니다. 갑자기 치솟는 소비자 수요에 대응하기 위해 보다 많은 오트밀크(귀리 우유)를 빨리 소싱해 판매하기를 원하는 수퍼마켓 사례입니다.

“오트밀크를 소비자에게 판매하려면 수퍼마켓은 농장과 도매유통업체, 기타 사업자 등과 사업을 추진해야 한다”고 ��이닉은 밝힙니다. “이처럼 신제품을 소싱하려면 외부 공급업체에 대한 신뢰성 체크를 해야 하죠. 조합가능 ��랫폼은 이 수퍼마켓이 주문 관리부터 주문 이행에 이르기까지 쉽게 체크할 수 있도록 지원합니다. 믿을 수 있는 업체로부터 소싱하고 제품을 진열해 현지 소비자의 요구를 충족하죠.”

ERP 소프트웨어, 조합 가능성 측면에서 다시 살펴야

고객은 비즈니스 소프트웨어를 원하는 게 아닙니다. 사실은 회사의 성장과 함께하는 디지털 업무 프로세스를 원하는 것이라고 하이닉의 세션에 함께한 핫소 플래트너 연구소(HPI)의 랄프 토이즈너(Ralf Teusner)가 지적합니다. 토이즈너의 연구는 소프트웨어에 대한 통념에 도전장을 던지는 데 중점을 두고 세상에서 가장 현대화된 맞춤 소프트웨어를 구축할 방안을 탐구합니다. 학문적인 연구이기는 하지만 현대의 세계를 위한 ERP 소프트웨어를 다시 생각하는 데 초점을 두고 있습니다. 모든 규모의 기업인들과 면담을 진행한 후 어떤 종류의 변화건 간에 추진하려면 데이터가 가장 중요하다고 결론지었습니다.

“가치 중심의 프로세스 실행 아키텍처를 모색 중입니다. 대학 연구소인 만큼 일이 틀어지는 데 대한 두려움은 없다”고 토이즈너는 밝힙니다. “데이터 마이그레이션(이관 작업)과 프로세스 통합이야말로 기업의 주된 과제임을 발견했습니다. 엔드투엔드 업무 프로세스의 데이터왶� 제어 흐름(컨트롤 플로)을 함께 다루지 않으면 각 변화관리 프로젝트는 사업 연속성을 파괴할 수 있습니다.”

조합 가능성으로 ˳�신의 민주화 실현

조합형 프로세스 ��랫폼을 만들 때 연구원들이 마주하게 되는 많은 질문 중에는 어느 기능이 안정적인 기존 코어의 포함되고 재사용 가능한 비즈니스 컴포넌트는 어떤 모양인지를 포함해 실행 아키텍처, 확장성, 사용되는 소프트웨어 및 공통 언어, 핵심성과지표(KPI) 추적 관리 등이 있습니다. 토이즈너왶� 하이닉 두 사람 모두 이러한 변화의 과정을 학계왶� 업계가 손을 잡고 달성해야 할 수년 간에 걸친 비전으로 보고 있습니다. 조합 가능성은 조직의 에코시스템 전반의 파트너를 위해 큰 폭의 개방성 확대로 이어질 수 있습니다. 다른 회사들이 ˳�신에 보다 쉽게 액세스할 수 있게 되죠. 물론 전통적인 기술 부문 지적재산(IP) 규정을 뒤흔들 가능성도 있습니다.

“이 비전울 실현하려면 엔지니어의 마인드가 필요하다”고 토이즈너는 지적합니다. “지금 당장은 CIO가 데이터를 보호하려 듭니다. 비즈니스의 핵심 요소이자 자사의 지적재산이기 때문이죠. 아직은 준비가 안되었지만 5년 후에는 가능할 수 있습니다. 시스템 구성 방식을 민주화하고 보다 큰 폭의 업무 효율을 실현할 적응력을 확보할 수 있으니까요.”

갶�트너(�Ҳ��ٲԱ��)의 조합형 비즈니스에 대한 정의는 “불확실성 앞에서 실시간 적응력과 ��복탄력성을 높이는 아키텍처를 갖춘 조직” 입니다. 지금 이 시대에 이러한 비전을 달성하기 위해 변화해 나가야 한다는 주장이 그 어느 때보다 설득력을 얻고 있습니다.

원문: , , , Forbes.com

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