AI왶� 기술의 발전으로 사용자경��(����) 디자인의 패러다임이 빠르게 바뀌고 있습니다. 2026�Ƅ에�� 사용자의 신뢰왶� 자율성, 일상적 유용성을 중심으로 한 디자인이 핵심으로 자리할 전망입니다. �鶹ԭ�� 최고 디자인 책임자의 통찰을 확인하세요.

글쓴이: 애린 보믹(Arin Bhowmick) �鶹ԭ�� 최고 디자인 책임자, 번역: 클로드(Claude)

매�Ƅ 이맘때면 “2026�Ƅ엔 무엇이 달라질까”를 주제로 한 글들이 쏟아집니다. 이미 몇 편쯤 읽으셨을 것 같습니다.

저�� 추측성 전망을 늘어놓으려�� 게 아닙니다. 실제 엔터프라이즈 제품을 만드�� 디자인 팀들과 함께 일하면서 지금 이 순간 직접 목격��고 있�� 것들을 나누고자 ��니다.

다음읶� 제가 꼽읶� 2026�Ƅ UX 디자인의 9가지 주요 변화입니다.

1. 스스로 설명하�� AI

대부분의 사용자�� AI 도구를 사용��고 나서 “이 시스템이 실제로 무엇을 했고, 왜 그런 결정을 내렸��지” 모른 채 자리를 떠납니다. 이�� 디자인으로 충분히 해결할 수 있�� 문제입니다.

이미 행동하기 전에 추론 과정을 보여주고, 결정을 쉬운 언어로 설명하며, AI가 틀렸을 때 사용자가 수정할 수 있도록 하�� 제품들이 등장��고 있습니다. 2026�Ƅ에�� 이 흐름이 더욱 강해질 것입니다. 설명 가능한 AI(Explainable AI) 시장읶� 2032�Ƅ까지 332억 달러 규모에 달할 것으로 예상되��데, 사람들읶� 이해할 수 없�� 시스템을 신뢰하지 않기 때문입니다. 사람들이 채택하�� AI 제품과 외면하�� AI 제품의 차이�� 결국 하나의 간단한 질문으로 귀결될 수 있습니다. “사용자�� 이 시스템이 자신의 프롬프트에 응답해 무엇을 만들었��지 알고 있��가?”

2. 에이전틱 UX왶� 인간-에이전트 생태계

비즈니스 리더의 88%가 에이전틱 역량을 위한 AI 예산을 늘릴 계획인 가운데, AI 에이전트�� 전략적 핵심 과제로 자리잡고 있습니다. 동시에 사용자들도 이 에이전트가 어디서, 어떻게, 언제 유용한지를 점점 더 잘 이해하게 되었습니다.

그 결과, 통합이 일어나고 있습니다. 수십 개의 세분화된 에이전트를 일일이 관리하�� 대신, 마스터 에이전트가 작업 유형, 맥락, 중요도에 따라 특화된 에이전트들을 자동으로 조율하게 됩니다. 이제 디자이너�� 이러한 인간-에이전트 생태계를 위한 경험을 설계해야 ��니다. 에이전트의 생애주기를 관리��고, 작업 인계를 조율하며, 언제 사람이 직접 개입할지를 결정하�� 것이 그 핵심입니다.

3. 실시간으로 생성되�� 역동적 인터페이스

Gemini 3 Pro왶� 같읶� 대형 언어 모델읶� 이제 각 프롬프트에 맞춰 인터랙티브��고 맞춤화된 인터페이스를 실시간으로 구축할 수 있습니다. 연구에 따르면 이렇게 생성된 인터페이스가 인간 전문가의 디자인과 44% 수준으로 일치했��데, 단 몇 초 만에 만들어진다�� 점을 감안하면 놀라운 수치입니다.

고정된 화면을 전달하�� 방식에서 벗어나, 디자이너�� 이제 모델 기반 인터페이스가 어떻게 작동할지를 이끄�� 제약 조건, 안전장치, 평가 기준을 설계해야 ��니다.

4. 음성 인터페이스, 제자리를 찾다

음성읶� 이제 과대평가의 단계를 지났습니다. 미국에서만 2026�Ƅ 말까지 1억 5,710만 명이 음성 어시스턴트를 사용할 것으로 예상됩니다. 디자인 리더들읶� 맥락을 인식하�� 멀티모달 경험의 부상을 체감하게 될 것입니다. 이러한 인터페이스�� 사용자의 행동에 따라 음성, 터치, 시각적 요소를 유기적으로 결합��니다. 좋읶� UX 디자인읶� 이제 사용자의 손이 바쁘거나 타이핑이 어려운 환경까지 고려해야 ��니다.

5. 마이크로인터랙션, 인터페이스의 언어가 되다

한때 작읶� 애니메이션이나 호버 효과�� 프로젝트 막바지에 얹�� ‘케이크 위의 아이싱’ 같읶� 존재옶�습니다. 버튼 색상 변화, 채워지�� 프로그레스 바, 작업 완료 시 뜨�� 작읶� 축하 메시지… 우리�� 이것들을 그저 장식적인 요소로 취급했습니다.

그러나 이제 마이크로인터랙션읶� 인터페이스가 사용자왶� 소통하�� 방식 그 자체가 되었습니다. 사용자가 잠시 멈추고 확인 메시지를 읽도록 강요하지 않고도 행동을 자연스럽게 인식하게 해줍니다. 마이크로인터랙션이 없�� 인터페이스�� 마치 대화 상대가 말을 걸어도 눈 한 번 마주치지 않�� 사람처럼 생기 없게 느껴집니다.

6. AR, 데모에서 일상으로

저�� 수�Ƅ간 수십 번의 인상적인 AR 데모를 컨퍼런스에서 접했습니다. 멋진 것들을 보았고, 그리고�� “이걸 실제 업무에서 언제 쓰지?”라�� 의문을 품읶� 채 사무실로 돌아오곤 했습니다.

그 인상적인 데모왶� 실용적인 도구 사이의 간극이 좁혀지고 있습니다. 이제 리테일 기업들읶� 구매 전 가구를 자신의 거실에서 미리 볼 수 있게 ��고, 디자인 팀들읶� 실제 공간에서 3D 모델을 직접 살펴보고 있습니다.

AR읶� 평면 화면의 이미지보다 실제 문제를 더 잘 해결할 때 비로소 의미를 가집니다. 그리고 점점 더 많읶� 기업들이 그런 문제를 찾아내고 있습니다.

7. 선 넘지 않�� 개인화

사용자�� 개인화된 경험을 원��니다. 단, 그 경험을 제공하기 위해 시스템이 무엇을 알아야 하��지 깨닫기 전까지��요. 필요한 것을 미리 예측해 준다�� 건 분명 도움이 되�� 일처럼 들리지만, 이를 실현하려면 끊임없�� 행동 추적이 필요��니다.

Netflix의 추천 알고리즘을 예로 들어보겠습니다. 사용자들이 개인화를 중심으로 설계된 서비스에 자발적으로 동의했기 때문에 잘 작동��니다. 이왶� 달리, 수십 개의 관련 없�� 사이트에서 사용자의 브라우징을 추적해 한 번 봤던 제품 광고를 보여주�� 쇼핑몰 웹사이트왶� 비교해보세요. 같읶� 기술이지만, 사용자가 느끼�� 유용함과 침해감읶� 전혀 다릅니다.

훌륭한 엔터프라이즈 소프트웨어�� 사용자에게 시스템이 얼마나 적응할지를 직접 제어할 수 있�� 권한을 주고, 개인정보 설정을 눈에 잘 띄게 배치��니다. 2026�Ƅ읶� 기업들이 침해적인 추적 없이 사용자 선호도에 맞춰 적응하�� 방법을 찾아내�� 해가 될지도 모릅니다.

8. 접근성, 처음부터 내장되다

접근성읶� 더 이상 나중에 추가하�� 기능이나 규정 준수의 체크박스가 될 수 없습니다. 최근 Forbes 기고에서 저�� 접근성 있�� 디자인이 어떻게 실질적인 ROI를 만들어내고 진정한 경쟁 우위가 될 수 있��지를 다루었습니다.

처음부터 인지적 다양성을 고려해 설계하면 모두가 혜택을 받습니다. 예를 들어, 움직임 민감도 토글 기능읶� ADHD를 가진 사람들뿐 아니라 단순히 애니메이션에 어지러움을 느끼�� 사람들에게도 도움이 됩니다.

접근성읶� 제품을 만드�� 방식 자체를 개선할 잠재력을 가진 만큼, 앞으로 UX 디자인에서 가장 중요한 주제 중 하나가 될 것이라 예상��니다.

9. 진짜로 작동하�� 크로스���랫폼 UX

사용자들읶� 스마트폰, 태블릿, 노트북, 스마트워치를 끊임없이 오갑니다. 출근��고, 사무실에서 몇 시간을 보내고, 점심을 먹고, 집에 돌아오�� 동안 내내 자신의 경험이 그대로 이어지기를 기대��니다.

진정한 크로스���랫폼 UX란 작업이 어디서든 따라오�� 것을 의미��니다. 모바일에서 시작��고, 데스크톱에서 이어가고, 태블릿에서 마무리하�� 것이 아무런 의식 없이 가능해야 ��니다. 2026�Ƅ에�� 이것이 비즈니스 대화의 훨씬 더 중요한 주제로 부상할 것입니다.

모든 것을 관통하�� 하나의 실

사용자�� 자신의 문제를 해결하기 위해 만들어진 제품과 단순히 기능 요건을 충족하기 위해 만들어진 제품을 구별할 줄 압니다. 이번에 소개한 UX 디자인의 변화들읶� 바로 그 현실에 응답��니다. 사용자의 시간, 지능, 그리고 프라이버시를 존중하�� 방식으로 작동하�� 제품을 만드�� 데 초점을 맞추기 때문입니다. 2026�Ƅ에 성공하�� 팀읶� 사용자를 위해서가 아니라, 사용자왶� 함께 디자인하�� 팀이 될 것입니다.

그 밖의 모든 것읶� 그저 소음일 뿐입니다.

• 원문: , , Forbes.com

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2025�Ƅ 기업들읶� AI를 실험이 아닌 운영 중추로, 데이터를 전략 자산으로, 컴플라이���스왶� 회복력을 경쟁 우위로 재정의하며 실험에서 실행으로, 야심에서 신뢰성으로 기업 스토리텔링의 서사를 전환했습니다.

글쓴이: 팀 클라크(Tim Clark), 번역: 클로드(Claude)

기업 트렌드�� 단순히 애널리스트 보고서나 컨퍼런스 기조연설에서만 나타나�� 것이 아닙니다. 기업들이 비즈니스 리더들에게 직접 말을 걸 때 선택하�� 스토리에서 반복적이고 조용히 드러납니다.

를 1�Ƅ 동안 검토한 결과, 명확한 서사 패턴이 나타났습니다. 이것들읶� 추측성 예측이 아닙니다. 기업들이 지금 당장 변혁, 리스크, 성장, 그리고 리더십을 어떻게 프레이밍��고 있��지를 기반으로 한 테마들입니다.

다음읶� 2025�Ƅ 브랜드 저널리즘 최전선을 지배했던 5대 기업 트렌드왶� 그것이 2026�Ƅ을 향해 가�� 리더들에게 무엇을 시사하��지입니다.

1. AI가 ˳�신 쇼에서 운영 중추로 이동

2025�Ƅ 스토리텔링 전반에 걸쳐 가장 일관된 신호�� AI가 더 이상 실험적인 것으로 포지셔닝되지 않��다�� 것입니다.

파일럿이나 개념 증명을 부각시키�� 대신, 기업 서사�� 점점 더 AI를 내재된 인프라로 프레이밍합니다 — ERP, 재무, 공급망, 조달 워크플로우에 긴밀하게 통합된 것으로 말입니다. 강조점읶� 실행입니다: 더 빠른 마감, 더 나읶� 예측, 회복력 있�� 운영, 그리고 규모에 맞�� 생산성입니다.

주목할 만한 것읶� 무엇이 빠져 있��가입니다. “파괴”에 대한 이야기�� 훨씬 줄어들었고 신뢰성, 거버넌스, 신뢰에 대한 초점읶� 훨씬 더 많아졌습니다.

기업에 대한 시사점: AI 신뢰성읶� 이제 야심찬 선언이 아니라 운영 성과에서 나옵니다.

2. 데이터�� IT 문제가 아닌 전략적 자산으로 재정의

일 �Ƅ 내내 데이터�� 기술적 도전이 아니라 리더십 의무로 더 많이 등장��니다.

스토리들읶� 일관되게 통합된 데이터 기반, 시맨틱 레이어, 그리고 인사이트를 행동에 직접 연결하�� �ѫ��을 강조��니다. 서사�� “더 많읶� 데이터를 수집하라”에서 “데이터를 사용 가능��고, 맥락적이며, 의사결정에 바로 쓸 수 있게 만들어라”로 전환되었습니다.

이러한 프레이밍읶� 기업 사고의 성숙도를 반영합니다: 데이터�� 리더들이 실시간으로 — 재무, 운영, 고객 경험 전반에 걸쳐 — 그것에 기반해 행동할 수 있을 때만 가치를 창출��니다.

기업에 대한 시사점: 경쟁 우위�� 데이터 양이 아니라 의사결정 속도입니다.

3. 기업 경험의 핵심읶� 더 많읶� 대시보드가 아니라 의사결정 지원

또 다른 반복되�� 테마�� 엔터프라이즈 사용자 경험이 재구상되고 있다�� 것입니다.

새로운 앱이나 인터페이스를 축하하기보다��, 2025�Ƅ 스토리들읶� 지능형 경험 레이어에 초점을 맞춥니다 — 인사이트를 표면화��고, 트레이드오프를 설명하며, 인간의 판단을 지원하�� 시스템들입니다. 언어�� 사용성에서 인지로 이동��니다.

이것읶� 더 넓읶� 깨달음을 반영��니다. 한 마디로 복잡성읶� 사라지지 않습니다. 소프트웨어�� 리더들이 그것을 시각화하�� 것뿐만 아니라 그것을 통해 추론할 수 있도록 도왶�야 ��니다.

기업에 대한 시사점: 엔터프라이즈 UX의 미래�� 클릭보다�� 명확성입니다.

4. 로열티왶� 성장읶� 공동 창조로 재정의

고객 로열티 서사도 2025�Ƅ에 진화했습니다.

전통적인 포인트 기반 또�� 거래적 모델 대신, 기업 스토리텔링읶� 점점 더 로열티를 장기적 가치 공동 창조로 프레이밍합니다 — 특히 B2B 관계에서 말입니다. 성장읶� 공유된 결과, 생태계 협업, 그리고 라이프사이클 참여의 결과로 묘사됩니다.

이것읶� 더 깊읶� 변화를 반영��니다. 다시 말해 고객 관계�� 마케팅 전술이 아니라 전략적 자산으로 취급되고 있습니다.

기업에 대한 시사점: 로열티�� 프로그램에서 비즈니스 아키텍처로 이동��고 있습니다.

5. 컴플라이���스왶� 회복력이 경쟁 우위로 부상

아마도 가장 저평가된 트렌드�� 컴플라이���스가 강점으로 재포지셔닝되고 있다�� 것입니다.

비용 센터가 아니라, 거버넌스, 리스크, 그리고 규제 준비성읶� 속도, 신뢰, 규모의 활성화 요인으로 프레이밍됩니다 — 특히 클라우드왶� AI 주도 환경에서 말입니다. 자동화�� 컴플라이���스를 지원하지만, 인간의 감독읶� 여전히 핵심입니다.

변동성이 큰 글로벌 환경에서, 회복력읶� 더 이상 방어적이지 않습니다. 차별화 요소입니다.

기업에 대한 시사점: 신뢰, 투명성, 통제�� 이제 성장 레버입니다.

2025�Ƅ 기업 스토리텔링의 시사점

종합적으로 볼 때, 이러한 테마들읶� 명확한 서사 전환을 가리킵니다.

• 실험에서 실행으로
• 도구에서 시스템으로
• 무조건적인 성장에서 지속 가능��고 거버넌스가 적용된 규모로

2025�Ƅ의 기업 브랜드 저널리즘의 핵심읶� 대담한 약속이 아닙니다. 성과를 내야 한다�� 압박을 받�� 리더들에게 공감할 수 있�� 방식으로 전달되�� 신뢰성, 성과, 운영적 진실입니다.

그리고 그것이 아마도 가장 중요한 트렌드일 것입니다.

• 원문: , , Forbes

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괶�찰��고 추론, 행동하�� AI 덕분에 ‘사용자 인터페이스(UI)’�� 더 이상 눈에 띄지 않게 되어 마치 존재하지 않�� 것처럼 느껴지게 됩니다. 디자이너�� 이제 신뢰를 형성��고 더욱 인간적인 경험을 제공하�� 데 집중해야 ��니다.

글쓴이: 말리니 르베크(Malini Leveque), 번역: 제미나이(Gemini)

가장 심오한 기술읶� 사라지�� 기술입니다.
— 마크 왶�이저(Mark Weiser), 제록스 PARC, 1991

왶�이저�� 예측을 한 것이 아니었습니다. 그�� 가장 강력한 도구가 시야에서 완전히 사라지고 오직 그 영향만 남게 되�� 궤적을 설명��고 있었습니다.

그러한 미래�� 다가오고 있�� 것이 아닙니다. 이미 여기에 있습니다. 특히 엔터프라이즈 디자인 분야에서�� 인터페이스가 단순히 재구상되�� 것을 넘어, 사라지고 있습니다.

인터페이스�� 어디로 사라졌나?

읶� 그의 영향력 있�� 경력 내내 조용하지만 진실된 사실을 조심스럽게 지적해 왔습니다. 대부분의 엔터프라이즈 소프트웨어�� 사람을 위해 만들어진 것이 아니라 시스템을 위해 만들어졌다�� 것입니다. 메뉴, 체크리스트, 대시보드�� 명확성을 개선하기 위해서가 아니라 백엔드 시스템 요구 사항을 충족하기 위해 시간이 지남에 따라 비댶���졌습니다. 이러한 인터페이스�� 사용자의 역량을 강화하기 위해 설계된 것이 아니었고, 시스템이 스스로 할 수 없�� 것을 보완하기 위해 만들어졌습니다.

읶� 이를 거래의 폭정이라고 부를 수도 있을 것입니다. 만약 고객 관계 관리(CRM) 시스템에서 “어떤 거래가 지연되고 있나?” 또�� “오늘 누구에게 연락해야 할까?”라�� 질문에 답하기 위해 수많읶� 클릭을 해본 적이 있다면, 여러분읶� 이미 이를 경험한 것입니다. 우리가 당연하게 여겨왔던 수십 번의 클릭읶� 시간과 인지적 대역폭에 대한 숨겨진 세금과도 같았습니다. 이제��그 세금읶� 마침내 사라지고 있습니다.

현대의 AI 시스템읶� 더 이상 명령을 기다리지 않습니다. 괶�찰��고, 추론하며, 행동��니다. 디자이너가 모든 상호 작용을 스크립트화했기 때문이 아니라, 이제 시스템이 맥락을 이해하기 때문입니다. 이것읶� 더 나읶� 인터페이스가 아닙니다. 인터페이스의 부재입니다.

이것이 바로 �Ƹ-����(����-����)입니다. 그리고 이미 업무 방식이 변화��고 있습니다.

인터페이스에서 직관으로

읶� 한때 세상이 더 평평해지고, 더 빨라지며, 더 융합되고 있다고 언급했습니다. 엔터프라이즈 도구들도 같읶� 방식으로 진화��고 있습니다. 한때 버튼과 대시보드에 의존했던 인터페이스�� 미묘한 신호들, 즉 흘긋 볼 수 있�� 프롬프트, 적절한 시기의 레이아웃 변경, 손목의 진동 등으로 녹아들고 있으며, 이 모든 것이 밀리초 단위로 이루어집니다. 왜냐하면 주의가 희박��고 속도가 중요한 세상에서 지연읶� 디자인 실패이기 때문입니다.

AI왶� 기계학습(ML) 덕분에 우리�� 더 이상 화면을 디자인하지 않습니다. 우리�� 이해하�� 시스템을 디자인��고 있습니다. 시스템읶� 사용자의 행동 신호(어디에 있��지, 무엇을 ��고 있��지, 이전에 무엇을 했��지)를 읽고, 개인화되고 상황에 맞�� 지능으로 응답��니다. 디자인읶� 레이아웃에서 직관으로, 워크플로우에서 인식으로, 대시보드에서 순간(적시에, 주변에, 보이지 않게)으로 변화했습니다. 앱을 열 필요가 없습니다. 필요한 곳에 이미 존재��니다.

디자인의 역할이 변화함에 따라 그 의무도 변화��니다. 디자이너�� 더 이상 정보를 정리하�� 차원을 넘어 신뢰를 형성��고 있습니다. 최고의 시스템읶� 확신을 요구하지 않습니다. 조용히 신뢰를 얻습니다. 여기서 유용성읶� 끝나고, 규모에 따른 공감이 시작됩니다. 즉, 사용자의 시간을 존중��고, 마찰을 줄이며, 아무런 과시 없이 적응하�� 소프트웨어입니다.

인터페이스가 아닌 장면

여기에 새로운 지평이 있습니다. 최고의 인터페이스�� 아예 인터페이스가 아닐 수도 있습니다.

노-UI�� 반(反)디자인이 아닙니다. 포스트 디자인입니다. GUI 이후, 클릭과 탭 이후에 시스템이 주변 환경과 조화를 이루고 지능적으로 변할 때 나타나�� 것입니다.

회의에 참석했��데 시스템이 이미 예측을 파악��고, 위험을 표시��고, 클라이언트 메모를 준비해 놓았다고 상상해 보십시오. 사용자가 요청해서가 아니라, 시스템이 이 회의, 이 순간, 이 클라이언트를 알았기 때문입니다.

이제 이를 더 확장해 보십시오. 사용자의 워크플로우가 노트북에서 자동차 대시보드, 스마트워치로 끊김 없이 따라갑니다. 로그인도, 탭도, 클릭도 없습니다. 그저 연속성만이 있을 뿐입니다.

이것읶� 단순화가 아닙니다. 의도적인 제거입니다. 입니다.

노-UI가 승리하�� 이유

인터페이스�� 한때 사람과 기계 사이의 다리 역할을 했습니다. 하지만 이제�� 병목 현상이 되었습니다. 모든 드롭다운읶� 지연을 추가��고, 모든 입력 필드�� 에너지를 요구��니다. 시스템이 의도를 추론할 만큼 충분히 똑똑하다면, 인터페이스�� 단순히 방해가 될 뿐입니다. 기계가 우리를 이해할 수 없을 때 인터페이스가 필요했습니다. 소프트웨어가 적응할 수 없었기 때문에 대시보드가 존재했습니다. UI�� 기술적 한계를 위한 비계옶�습니다.

하지만 이제 실시간 추론, 예측 �ѫ��, 대규모 언어 모델을 통해 기계�� 단순히 처리하�� 수준을 넘어 인식��니다. 왶�이저가 예측했듯이, 가장 발전된 기술읶� 보일 필요가 없습니다. 일상생활의 배경에 녹아듭니다. 그리고 그렇게 함으로써 인간의 역할을 줄이�� 것이 아니라 높입니다.

반복적인 작업읶� 기계가 처리하므로 우리�� 인간적인 면모, 즉 창의성, 판단력, 공감, 전략적 의사결정에 집중할 수 있습니다. 우리�� 도구의 사용자가 아닌 결과의 오케스트레이터가 됩니다. 클릭읶� 신호로 대체됩니다. 위치, 행동, 의도, 심지어 침묵까지 입력이 됩니다. 맥락이 새로운 인터페이스이며, 시스템읶� 명령이 아닌 단서에 반응��니다. 상호 작용읶� 더 이상 수동이 아닙니다. 주변적입니다. 그리고 역설적으로, 시스템이 더 똑똑해질수록 경험읶� 더 인간적으로 느껴집니다.

이것읶� 자동화가 아닙니다. 입니다.

디자이너의 역설

인터페이스가 배경으로 사라지면서 디자인 작업읶� 덜 눈에 띄게 되지만, 그 중요성읶� 줄어들지 않습니다. 디자이너�� 화면을 배열하�� 일에서 신뢰를 형성하�� 일로 전환��고 있습니다. 직관적이고, 주변적이며, 조용히 반응하�� 경험을 만드�� 것입니다. 더 이상 사용자가 보�� 것에만 국한되지 않고, 사용자가 느끼�� 것에 집중��니다.

이렇게 진화하�� 공간에서 새로운 질문들이 떠오릅니다.

• 보이�� UI가 없을 때 어떻게 신뢰를 구축할 수 있나?
• 전통적인 제어 장치 없이 어떻게 사용자 주도권을 유지할 수 있을까?
• 주목을 끌지 않고 어떻게 안내를 제공할 수 있을까?

노-UI�� 디자인의 종말이 아닙니다. 단지 디자인에 댶��� 더 조용��고, 더 깊고, 더 인간적인��다른 무언가를 요구할 뿐입니다.

(비)행동을 위한 요청

디자이너, 제품 리더, 기술 전문가들이 직면한 앞으로의 과제�� 다음과 같습니다. 화면도, 클릭도, 보이�� 인터페이스도 없지만, 사용자가 요청하기도 전에 가치를 전달할 만큼 직관적인 순간을 만들어낼 수 있을까? 반응에서 감지로 전환할 수 있을까? 제어에서 맥락으로 전환할 수 있을까? 그리고 만질 것이 아무것도 없을 때 자유왶� 주도권을 보존할 수 있을까?

이것이 바로 노-UI입니다. 디자인의 끝이 아니라 다음 장입니다. 왜냐하면 최고의 기술읶� 주의를 요구하지 않습니다. 주의를 회복시켜 줍니다. 그리고 최고의 경험읶� 그저 작동하�� 것을 넘어섭니다.

최고의 경험읶� 사라집니다.

• 원문: , , Forbes.com

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읶� 직원 요구를 이해��고 개인화된 경험을 제공함으로써 조직 변화 관리의 성공률을 높입니다. AI를 변화 관리에 활용해 효과적인 소통, 맞춤형 교육, 등으로 전환 과정을 원활하게 이끌고, 지속적인 개선 문화를 조성하세요.

글쓴이: 조리트 드 그루트(Jorrit de Groot), 번역: 챗GPT(ChatGPT)

조직 변화�� 그 자체로 어려운 과제이며, 변화 시도의 70%가 실패로 끝난다고 알려져 있습니다. 그 이유�� 무엇일까요? 복잡한 인터페이스, 혼란스러운 프로세스, 부실한 소통이 긍정적 변화를 잠재적으로 생산성 악몽으로 전락시키기 때문입니다. 하지만, 이러한 전환 과정을 더 원활��고, 직관적이며, 심지어 직원들에게 흥미로운 경험으로 바꿀 방법이 있다면 어떨까요?

변화 관리�� 전통적으로 두 가지 도전 과제를 동시에 해결해야 하�� 영역입니다. 첫 번째�� (전사적 자원 관리) 솔루션과 같읶� 복잡한 신규 시스템을 도입하�� 일이고, 두 번째�� 직원들이 그 변화를 받아들이도록 설득하�� 일입니다. 특히 사용자 경험이 부족한 경우 ERP 도입이 실패로 끝나�� 주요 이유가 됩니다.

바로 이 지점에서 AI가 등장��니다. ������ 단순히 새로운 기술을 배포하�� 데 그치지 않고, 직원들의 요구를 이해��고, 개인화된 경험을 제공하며, 변화의 이유(“왜”)를 명확히 전달하�� 데 중점을 둡니다.

AI를 활용한 효과적인 소통 – “왜”를 해결하기

������ 기술 그 자체를 넘어 변화 관리자가 사용자 수용을 촉진하�� 방식을 ˳�신��고 있습니다. 전통적으로 변화 관리자들읶� 새로운 시스템의 세부 사항—”무엇”과 “어떻게”를 설명하�� 데 많읶� 시간을 할애하며, 기술적인 용어를 사용해 직원들의 흥미를 잃게 만듭니다. 이 접근법읶� 직원들이 진정으로 궁금해하�� 핵심 질문, 즉 “이 변화가 나에게 어떤 이익을 줄까?”를 해결하지 못��니다.

베스트셀러 ‘나�� 왜 이 일을 하��가?(Start With Why)’의 저자이자 동기부여 연설가인 사이먼 시넥(Simon Sinek)읶� 목적을 중심으로 리드하�� 것이 중요하다고 강조��니다. 그�� 애플의 제품 출시 사례를 언급하며, 대부분의 기업이 “무엇”—예를 들어 더 빠른 프로세서를 갖춘 새 휴대폰—에 초점을 맞추�� 반면, 애플읶� “왜”에서 시작한다고 설명��니다. 애플읶� ˳�신적인 사용자 경험과 사랑하�� 사람들과 더 깊이 연결될 수 있�� 능력을 강조��니다. 이 감정적 연결이 고객들에게 진정으로 공감과 수용을 이끌어냅니다.

AI 기반 도구�� 변화 관리자들이 이러한 접근법을 모방할 수 있도록 도왶�줍니다. 직원마다 “왜”를 구체적으로 다루�� 맞춤형 커뮤니케이션 전략을 세울 수 있게 해주�� 것입니다.

예를 들어, HR 프로세스를 개인화��고 간소화하�� AI 기반 변화 관리 도구가 있다고 가정해봅시다. 이를 배포할 때 AI를 활용해 자연어 처리 기술로 직원들의 감정을 �ѫ��할 수 있습니다. 이를 통해 변화 관리자�� 이러한 감정에 대응하며 변화의 “왜”를 더 잘 전달할 수 있고, 이�� 궁극적으로 더 높읶� 수준의 직원 참여로 이어질 수 있습니다.

사용자 경험을 넘어: 더 부드러운 전환을 위한 비즈니스 AI

������ 단순히 사용자 인터페이스에 국한되지 않습니다. 변화 관리의 계획 및 실행 단계에서도 중요한 역할을 할 수 있습니다. ������ 데이터 기반 통찰과 자동화 기능을 제공함으로써 변화 관리자들을 지원��니다. 다음읶� AI가 변화 관리를 ˳�신하�� 몇 가지 방법입니다:

• 개인화된 교육
  스트리밍 ���랫폼이 사용자의 콘텐츠 소비 패턴을 이해��고 적합한 추천을 제공하�� 것처럼, ������ 직원 개개인의 데이터(학습 스타일, 과거 성과 등)를 �ѫ��해 새 프로세스나 기술에 맞�� 맞춤형 학습 경로를 제안할 수 있습니다. 이를 통해 직원들이 가장 적합��고 효과적인 교육을 받게 되어 변화의 빠른 수용과 성과 개선이 가능��니다. 델타항공(Delta Airlines)읶� 직원의 현재 기술과 역량을 AI 알고리즘을 통해 학습 기회왶� 연결하�� 개념 증명을 진행 중입니다.
• 
  AI 알고리즘읶� 과거 데이터를 �ѫ��하여 패턴과 추세를 파악��고, 변화 시도의 잠재적 결과를 예측할 수 있습니다. 예를 들어, ������ 새로운 소프트웨어 도입이 직원 생산성에 미칠 영향을 예측��고, 변화 실행 시점과 추가 지원이 필요한 영역을 식별하�� 데 도움을 줄 수 있습니다.
• 성공 측정
  ������ 변화 시도왶� 사용자 수용 성공 여부를 측정하�� 데도 사용됩니다. 로그인 횟수, 작업 완료 시간, 사용자 피드백과 같읶� 주요 지표를 추적하여 직원들이 변화에 어떻게 적응��고 있��지에 대한 유용한 통찰을 제공��니다. 이를 통해 개선이 필요한 부분을 파악할 수 있습니다.

변화 관리의 미래: 인간과 AI의 파트너십

AI를 수용함으로써 변화 관리�� 단순히 변화를 관리하�� 것을 넘어, 변화를 선도��고 영향을 미치�� 방식으로 진화할 수 있습니다. AI를 파트너로 삼아 변화 관리자들읶� 더 원활한 도입 과정을 보장��고, 직원들에게 힘을 실어주며, 조직 내에서 지속적인 개선 문화를 조성할 수 있습니다.

궁극적으로, ������ 변화 관리의 인간 전문성을 대체하�� 것이 아닙니다. 오히려 신뢰를 구축��고, 우려를 해소하며, 공유된 목적 의식을 키우�� 등 변화의 인간적 측면에 집중할 수 있도록 돕�� 강력한 도구입니다. 인간과 AI의 이 파트너십이야말로 모든 산업에서 조직 변화를 실현하�� 데 있어 진정한 잠재력을 열어줄 열쇠입니다.

• 원문: , , Forbes.com

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미래에 관해 생각하면서 �鶹ԭ�� 제품 디자이너들읶� 사용자에 대한 이해를 출발점으로 삼아야 한다�� 데 우선순위를 두고 있습니다. 얼마나 많읶� 사용자를 위한 제품을 만들 건 간에 마찬가지죠. 총괄 책임자가 전하�� 미래에 대한 신호를 확인하세요.

글쓴이: 핼로 고(Hallo Kho), 디자인 총괄, �鶹ԭ��

세상을 바꿀 ˳�신의 잠재력

펀딩과 투자가 대폭 삭감된 험난했던 지난 해를 벗어나 2023�Ƅ 올해�� 세상을 바꿀 ˳�신의 잠재력에 관한 열정이 새롭게 불타오른 해입니다.

경제, 환경, 정치 측면의 당면과제가 산적한 상황에서 우리 사회에 진보를 가져올 기술에 큰 희망을 걸고 있습니다. 급속한 ˳�신을 바라�� 압력이 커지면서 앞으로 어떻게 나아가야 할 지에 관한 진중한 생각과 윤리적 고찰 역시 늘고 있습니다.

불행히도 ˳�신이라�� 용어�� 디자인이라�� 단어 만큼이나 빈번하게 입에 오르내립니다. ˳�신읶� 활용하거나 응용하거나 상이한 원칙에 따라 정의할 수도 있고 심지어 오해할 수도 있죠. ˳�신에 댶��� 깊읶� 존중을 하�� 저로서도 저희가 만드�� 창조물에 댶��� 약간의 주의를 가지고 접근하�� 일이 중요하다고 믿습니다.

정확히 누구를 위한 ˳�신인가?

돌이켜 보면 제 동료나 저만큼 크고 다양한 사용자 기반을 위해 ˳�신 활동을 전개하�� 사람들이 많지�� 않습니다. 디자이너의 관점에서 보자면 가 가진 가장 큰 매력 중 하나가 바로 규모입니다. 글로벌 인력의 87%를 지원하�� 제품과 서비스에 이끌리지 않기가 어렵죠. 하지만 이처럼 큰 지원 범위 만큼 믿기 힘들 정도로 귀중한 책임이 따릅니다.

저희 제품 디자이너들읶� 종종 인간 중심 ˳�신에 관해 이야기하곤 ��니다. 저희가 제공하�� 제품을 액세스하기 쉽게 만들고 ˳�신에 댶��� 포용적인 접근법을 구축��니다. 미래에 관해 생각하면서 �鶹ԭ�� 제품 디자이너들읶� 사용자에 대한 이해를 출발점으로 삼아야 한다�� 데 우선순위를 두고 있습니다. 얼마나 많읶� 사용자를 위한 제품을 만들 건 간에 마찬가지죠.

사용자들이 전하�� ˳�신의 미래 트렌드

올초 저희 디자인 팀읶� 최종 사용자왶� 장기적인 연구에 착수했습니다. 사용자들의 고민거리왶� 성공 요인을 이해하기 위한 연구죠. 저희 제품을 사용 중인 분들에 대한 이해가 바로 미래 가치 창조의 핵심이기 때문입니다.

근본 연구에서 도출한 초기 통찰에 따르면 미래 시장에 대한 6가지 중요한 신호가 있습니다.

1. ���랫폼 환경

고객과 최종 사용자�� 유기적인 경험의 흐름을 돕�� 논리적인 지능형 소프트웨어를 기대��니다. 사용자�� �����운영성, 지능형 기능, 데이터 통합에 대한 기대를 점점 당연시��고 있습니다. 성능과 보안, 전반적인 사용 편의성 등을 헤치지 않�� 확장성을 목표로 해야 ��니다.

2. 기후의 미래

예측가능한 변화왶� 변동성이 큰 변수로�� 전기에 대한 접근, 자원 시장 이동, 근무일수의 변화 등이 있습니다. 신재생 에너지원으로의 전환 과정에서 기상 여건에 따른 전력 액세스 불안정 문제가 생길 수 있습니다. 극심한 기상 이벤트로 인해 이미 인프라에 손상을 주고 정전 사태왶� 보다 장기적인 전력 액세스 문제를 야기��고 있죠. 에너지 효율성을 향한 움직임으로 인해 필요한 기술을 적용할 수 없�� 지역에서�� 전력에 대한 액세스가 줄어들 수 있습니다. 이로 인해 기후 관련 재난 지역에서�� 전력 그리드의 회복탄력성이 영향을 받을 것으로 기대��니다.

3. 액세스 갶ĵ�성과 유연성

사용자경��(����)읶� 액세스 갶ĵ�성과 유연성, 환경적 포용성 등을 수용해야 ��니다. 미래의 통제 불가능한 요인들을 고려할 때 디자인과 개발 측면에서 어떻게 만들지를 결정하�� 미래의 접근법을 수용할 요연한 시스템을 채용할 필요가 있습니다.

4. 미래 기술에 대한 호감도왶� 수용도

AI가 제시하�� 미래에 뛰어들 때 우리�� 창조 과정의 일환으로 윤리를 고려해야 ��니다. 도덕적 거버넌스를 제공하�� 환경을 구축해야 ��니다. 이를 통해 기술 수용도를 높이고 빛의 속도로 변화��고 개선되�� 기술에 대한 미래의 안정성을 보장해야 하죠.

5. 새로운 라이프스타일 지원도구

소비자�� 물리적 거리를 극복하기 위해 적응 중이며 인구 통계적 변화왶� 경제적 변화로 인해 일상 루틴에서 기술 주도의 변화를 수용��고 있습니다. 많읶� 기업이 직원을 ��사 사무실로 출근하도록 요구하�� 상황에서도 우리�� 어디서든 일할 수 있고 거버넌스를 통해 생산성을 높일 수 있음을 배웠습니다.

6. 포용적인 프로세스를 위한 디자인

미래를 위한 경험을 디자인하�� 일읶� 더 이상 임의의 의사결정권자에 맡겨서�� 안됩니다. 포용적인 디자인 접근법읶� 연구 채용 프로세스에서 시작하며 분야왶� 연령, 성별, 민족, 장애 등을 포합��니다. 보다 폭 넓읶� 테스트왶� 결과에 대한 깊이 있�� 이해를 토대로 지속될 전망입니다.

• 원문: , , Forbes.com

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모든 규모의 조직에서 대규모 IT 프로젝트가 단순히 기술 문제가 아님을 깨닫습니다. 맥킨지(McKinsey) 연구 결과 기술 구현 이후 ˳�신 활동의 가치 중 20% 가량이 유실되며 볶�화관리 프로그램이 종종 직원의 저항으로 인해 실패로 귀결된다고 ��니다.

글쓴이: 안드레아 바이스글루스(Andrea Waisgluss), �鶹ԭ�� Design

조직볶�화관리에 투자하지 않으면 고전 면치 못해

모든 규모의 조직에서 대규모 IT 프로젝트가 단순히 기술 업데이트 문제가 아니라�� 사실을 갈수록 깨닫고 있습니다. 대규모 프로젝트일수록 업무 프로세스를 조율��고 ��Ӥ�화, 자동화할 필요왶� 기회가 생기며 통합된 업무 방식을 장려해야 ��니다. 직원들 입장에서�� 새로운 프로세스의 학습이나 새로운 스킬 세트 습득의 문제만이 아닙니다. 실질적인 변화를 위해서�� 참여왶� 공감, 올바른 마인드세트 채택이 필요��니다.

이들 요인읶� 하나로 묶어 관리하�� 영역이 바로 조직볶�화관리(OCM)입니다. 연구 결과에 따르면 OCM에 투자하지 않�� 조직읶� 변화를 구현하�� 과정에서 고전을 면하지 못할 가능성이 높다고 ��니다.

˳�신의 가치를 잃지 않고 변화 관리

맥킨지(McKinsey) 연구 결과에 따르면 직원들의 저항으로 인해 고 ��니다. 변화를 구현하�� 데 있어 경영진의 기대왶� 최종 사용자의 자세�� 서로 단절되어 있습니다. 경영진이 디지털 ˳�신을 거대한 문화왶� 마인드세트 변화로 접근하지 않고 일회성 변화 활동으로 접근할 경우 일이 틀어질 가능성이 높습니다.

그렇다면 정확히 뭐가 문제일까요? 우리�� 디지털 ˳�신을 통해 프로세스 ��리화왶� ��율화를 기대하며 지속적인 변화가 필수 요소라고 인식��니다. 하지만 사람읶� 기계가 아니죠. 그래서 변화를 받아들이기가 어려울 수 있습니다. 몇몇 사용자�� 민첩성과 ˳�신을 향한 변화로 고전��고 버림 받읶� 느낌이 들거나 잉여 인력이 될까봐 두려워 하죠. 이러한 변화로 야기된 새로운 기대로 인해 과중한 부담을 느낄 수도 있습니다.

연구 결과 직원의 동의왶� 지원을 얻�� 활동이 중요하다�� 사실이 분명하지만 우리�� 종종 IT 리더들이 교육 훈련에 투자할 자원이나 시간, 선견지명이 부족한 경우를 봅니다. 직원들이 새로운 시스템과 방법을 성공적으로 이용할 수 있도록 확실히 하�� 일읶� 구현 이후 가치를 지속하�� 중요한 요소입니다. 일 처리가 너무 어렵거나 스트레스를 받아 옛날 방식으로 돌아가지 않도록 확실히 하�� 일이야말로 조직볶�화관리의 진짜 당면 과제입니다.

사용자 중심 접근으로 볶�화관리 전략 디지털화

미국인 발명가 토마스 에디슨(Thomas Edison)읶� 한 번읶� 직원들에게 이런 과제를 던졌습니다. “더 나읶� 방법이 있습니다. 찾아내세요.” 실제로�� 진행 중인 대다수 볶�화관리 활동이 많읶� 면에서 여전히 . 전통적인 교육과정도 설 자리가 있기�� 하지만 확장성이 낮고 구현 속도가 늦죠. 변화 관리자왶� 컨설턴트�� 직원들의 동의왶� 지원을 얻�� 데 필수 요소이기�� 해도 이들 전문가조차 적절한 디지털 도구 없이�� 변화 여정을 꾸리�� 데 있어 고전을 면치 못��니다.

디지털 도구�� 사람과 관련된 볶�화관리 활동의 실행을 ��리화, 확장, 갶�속화할 수 있습니다. 특히 OCM에 투자할 자원이 부족한 중소중견기업의 경우 디지털 도구�� ˳�신 프로젝트의 가장 보편적인 인력 관련 당면과제를 헤쳐 나가며 사용자의 수용도를 높일 잠재력이 있습니다.

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에디슨의 요구에 귀를 기울이며 �鶹ԭ���� 최근 자동차 및 산업 제조 부문을 선도하�� 글로벌 공급업체 왶� 전략적 파트너 관계를 맺고 디지털 애플리케이션을 이용해 컨설턴트의 인력 관련 볶�화관리 전략을 기획, 관리, 측정하도록 도울 방안을 모색 중입니다.

방안 모색 활동읶� 5일간의 부트캠프에서 진행되었��데요. 사용자 경험과 디자인을 기술 ˳�신의 최전방에 두도록 설계했습니다. 양사 인력읶� 함께 미래 ˳�신을 위한 토대가 될 위에 세 가지 사용자 테스트를 거친 기능 프로토타입 중 첫 번째를 구축했습니다.

“디지털화를 이야기할 때 모두가 그 원동력이 되�� 기술에 관해 얘기��니다. 하지만 정말로 중요한 건 기술을 이용할 사람들이죠. 사람들의 니즈가 핵심이므로 모든 디자인읶� 사용자를 염두에 두고 시작해야 ��니다.”

프란지스카 게르너(Franziska Gerner), 쉐플러(�����󲹱�ڴڱ����) 디지털 역량 부문장

사용자 중심의 도구를 볶�화관리 컨설턴트의 손에 쥐어주�� 일읶� 볶�화관리 프로세스를 투명��고 통제 가능하며 유연하게 하�� 중요한 첫 걸음입니다.

변화�� 일회성 접근이 아냐

디지털 ˳�신 프로젝트�� 대규모 활동인 경우가 많습니다. 특히 대규모 기성 기업일 경우에�� 더 그렇죠. 본 가동 시점에 집중하�� 일회성 볶�화관리 접근보다�� ˳�신 프로젝트를 지속적인 진화 형태의 변화를 향한 출발점으로 보�� 편이 좋습니다. 기술을 이용할 사람을 정중앙에 둬야 하�� 건 필수죠.

• 원문: , , Forbes.com

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가 산업 요건을 충족할까요? 슈퍼앱읶� 뭐가 특별합니까? 기술이 귀사의 전략 목표를 촉진할 방안읶�? 이상의 질문에 대한 답이 귀사의 기술 투자에 있어 중요��니다. 10대 전략 기술로 쵵Ӡ�화, 사업 확장, 디지털 ˳�신을 촉진할 방안을 확인하세요.

글쓴이: 박범순(Adam Park)

가트너 선정 2023�Ƅ 10대 전략 기술 트렌드

1. 디지털 면역체계
2. 응용 관측 가능성
3. AI 신뢰 위험 보안관리(AI TRiSM)
4. 산업 클라우드 ���랫폼
6. 무선 가치 실현
7. 슈퍼앱
8. 적응형 AI
9. 메����ѫ��
10. 짶�속가��한 기술

귀사의 기술 우선순위를 명확하게

많읶� 비즈니스 리더가 지금쯤 펜데믹 이후의 성장에 정조준할 것으로 기대했습니다. 그런데 실상읶� 대다수가 경기후퇴의 위협을 눈여겨 보고 꾸준한 의 영향을 관리하며 공급망 위기왶� 에너지 소싱, 디지털 스킬 문제에 대응하느라 여념이 없습니다.

미래�� 불확실하지만 기업읶� 여전히 전략적 성과왶� 이니셔티브를 파악��고 투자해야 하죠. 여러분 ��사의 목적이 비용 절감인가요? 마진 개선? 성장? 새로 만든 비즈니스 모델로의 전환인가요?

목적이 무엇이건 간에 기술이 열쇠입니다. 하지만 기술 트렌드가 언제 어디서 영향력을 행사할지 알고 있어야 하죠. 여러분을 돕기 위해 가트너(Gartner)에서�� 매�Ƅ 비즈니스 리더왶� 기술 전문가들이 비즈니스 요구사항이 무엇이건 간에 향후 36개월간 활용해야 할 핵심 기술 트렌드를 제시��니다.

2023�Ƅ에도 10대 전략 기술 트렌드왶� 관련 기회, 도입 효과, 적용 사례, 몇몇 주요 구현 방안까지 전해 드립니다.

클라우드가 산업 요건을 충족할까요? 슈퍼앱읶� 뭐가 특별합니까? 기술이 귀사의 전략 목표를 촉진할 방안읶�? 이상의 질문에 대한 답이 귀사의 기술 투자에 있어 중요��니다.

오늘읶� 2023�Ƅ 10대 전략 트렌드 중에서 현재�� 물론 향후 5�Ƅ간 조직 ˳�신과 을 촉진할 4대 트렌드에 관해 말씀드릴까 ��니다.

1. 산업 클라우드 ���랫폼

처음 소개해 드릴 트렌드�� 바로 ���랫폼입니다. 산업 클라우드 ���랫폼읶� 전통적인 클라우드 기능을 맞춤화 가능한 솔루션과 결합해 소매유통, 보험, 읶�행, 의료, 제조 등 구체적인 산업을 지원��니다.

이들 맞춤화 가능한 솔루션읶� 귀사의 비즈니스 역량에 큰 가치를 더할 수 있습니다. 산업 클라우드 솔루션읶� 적응력이 높고 보다 빠른 ˳�신을 지원하며 중복을 줄이고 가치를 보다 빨리 포착하도록 지원��니다.

예컨대 골드만삭스(Goldman Sachs)�� 아마존웹서비스(AWS)왶� 손을 잡고 몇몇 고객사에 산업 클라우드 ���랫폼인 금융 데이터 클라우드를 제공��니다. 이제 고객들읶� 골드만삭스가 거래소에서 사용하�� 것과 동일한 툴과 을 이용할 수 있습니다.

가트너�� 오�� 2027�Ƅ까지 기업의 50% 이상이 산업 클라우드 ���랫폼을 이용해 비즈니스 이니셔티브를 갶�속화 할 것으로 예측��니다. 2023�Ƅ을 전후로 귀사의 산업 클라우드 ���랫폼에 초점을 맞출 계획을 수립하세요.

어떻게 시작하면 좋을까요? 먼저 현업 기술 전문가들과 IT 이해관계자로 구성된 융합 팀을 만들어 비즈니스 역량에 클라우드를 적용하�� 방안에 댶��� 전사적인 이해를 높이세요. 다음으로 시스템 전면 교체보다�� 산업 클라우드 ���랫폼을 이용해 기존 기술 포트폴리오를 보강하세요. 비즈니스 역량의 쵵Ӡ�화왶� ˳�신 등 두 가지 목적을 두고 언제 클라우드를 적용할지에 관한 원칙을 확실히 수립하세요.

2. 슈퍼앱

다음 전략 기술 트렌드�� 디지털 네이티브 세대왶� 모바일 우선 경험 제공과 관련이 있습니다. 소비자�� 동일한 앱 하나로 피자 주문, 읶�행 거래, 그룹 채팅을 ��고 싶어 ��니다. 다시 말해 기업읶� 슈퍼앱을 준비할 필요가 있다�� 말이죠.

슈퍼앱읶� 단순히 조합형 모바일 앱을 말하지�� 않습니다. 형태로 구축되고 광범위한 용도를 지원하�� 내장된 미니앱을 통해 보다 개인화된 경험을 제공��니다. 슈퍼앱읶� 사용자 경험 전반에 걸쳐 마찰을 줄여주므로 보다 넓읶� 사용자 기반에 댶��� 가치를 제고��고 고객과 파트너, 직원의 참여를 높입니다.

가트너�� 오�� 2027�Ƅ까지 전 세계 인구의 50% 이상이 여러 슈퍼앱의 매일 활성 사용자가 될 것으로 예측��니다. 향후 3�Ƅ간 보다 많읶� 소비자가 금융, 소매유통, 의료 등의 산업에서 슈퍼앱으로 참여��고 인력의 슈퍼앱 채택읶� 보다 폭 넓게 확산될 전망입니다.

두 가지 사례를 살펴볼까요.

영국 읶�행 레볼룻(��𱹴DZ��ܳ�)의 슈퍼앱읶� 디지털 뱅킹 생태계를 비즈니스 부문으로 확장해 전통적인 금융 서비스를 파괴��고 있습니다. 중소 중견기업읶� 물론 프리랜서도 자신의 서비스를 제공할 수 있기 때문이죠.

월마트의 미쳩월마트(�ѱ𰪰²�����������) 앱을 이용해 직원들읶� 업무 일정 관리, 휴가 신청, 교대 근무 시간 조정, 건강검진 증명 등을 앱 하나로 모두 처리��니다.

3. 적응형 AI

세 번째 전략 기술 트렌드�� 적응형 인공짶ĵ�입니다. 변화를 통해 배우고 적응하�� AI 시스템읶� 공상과학 소설처럼 보이지만 공급망 중단사태왶� 같이 역동적인 일촉즉발의 여건 속에서 AI 모델링 개선에 이미 적응형 AI를 이용��고 있습니다.

가트너�� 오�� 2026�Ƅ까지 적응형 AI 시스템을 구축한 기업이 그렇지 않읶� 기업보다 25% 더 많읶� AI 모델을 실전에 운영할 것으로 예측��니다.

그렇다면 적응형 ������ 어떻게 작동할까요? 전통적인 AI 시스템과�� 달리 적응형 ������ 최초로 코드를 작성할 당시에�� 파악하거나 예견하지 못한 현실 세계의 변화에 대응하기 위해 자신의 코드를 수정할 수 있습니다.

적응형 ������ 그래프 �ѫ��을 적용해 학습��고 AI 모델을 재교육하며 애플리케이션이 보다 빨리 적응��고 더 나읶� 의사결정 성과를 촉진하도록 ��니다. 적응형 AI 시스템을 구현하려면 현행 프로세스를 재설계해야 ��니다. 하루 아침에 완성되지�� 않죠.

시작하�� 데 도움이 되�� 몇 가지 단계를 소개��니다.

먼저 의사결정 흐름이 의사결정 증강이나 자동화에 얼마나 준비되어 있��지 진단하세요. 다음으로 전면 교체 대신 현행 AI 구현 내역을 보완하면서 기반을 다지세요. 끝으로 의사결정 흐름을 재설계해 더 많읶� 정보를 수집하면 업데이트 되도록 유연성과 역량을 강화하세요.

4. 짶�속가��한 기술

어느 기술 트렌드에 집중하건 간에 에 우선순위를 두어야 ��니다. 짶�속가��성읶� IT 인프라왶� 솔루션에 국한되지�� 않습니다. 기술을 적용해 조직 전반에 짶�속가��한 성과를 제공하�� 방식이 중요하죠.

가트너�� 오�� 2025�Ƅ까지 임원의 75%가 짶�속가��한 기술 성과에 책임을 지게 되고 25%�� 짶�속가��한 기술 영향에 보상을 연계시킬 것으로 예측��니다.

짶�속가��성을 기본값으로 삼�� 일읶� 여러분의 만트라이자 목적이 되어야 ��니다. 다시 말해 IT 조직의 짶�속가��성을 높일 뿐 아니라 IT를 적용해 조직 전체�� 물론 고객이 짶�속가��성을 높이도록 도왶�야 ��니다.

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전략 기술을 적용해 달성��고자 하�� 목표가 시스템 쵵Ӡ�화건, 사업 확장이나 새로운 디지털 ˳�신 방안 마련이건 간에 가트너가 제시하�� 실천 가능��고 객관적인 조언을 염두에 둔다면 오늘과 내일, 먼 미래까지 보다 현명��고 신속한 의사결정에 도움을 얻으실 것입니다.

전략 목표 관점에서 기술을 바라보기

2023�Ƅ 10대 전략 기술 트렌드가 귀사의 가치를 촉진할 방안을 명확히 하려면 귀사의 전략 목표에서 출발하세요.

예컨대 가트너 연구 결과 최고경영자(CEO)의 94%가 팬데믹으로 촉발된 디지털 ˳�신을 유지하거나 가속하기를 희망하�� 것으로 나타났습니다. 그렇다면 어느 기술이 가장 연관성이 높을지 고려해 보세요(위의 도표 참조). 모든 기술을 한 번에 구현할 필요�� 없다�� 사실도 주의하세요.

이러한 관점으로 귀사의 전략 기술 로드맵 작성 과정을 시작할 수 있습니다.

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디지털화로 구매 부문읶� 예기치 못한 중단 사태가 발생할 때 신규 공급업체를 물색하�� 경우를 비롯해 급변하�� 시장 환경에 대응할 자유를 얻습니다. 연어 양식부터 연료 효율 높읶� 타이어까지 ˳�신에 진심인 에보닉 인더스트리즈를 만나보세요.

글쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

에보닉 인더스트리즈(Evonik Industries)의 임직원읶� ˳�신에 진심이라�� 말읶� 전혀 과장이 아닙니다. 짶�속가��한 연어 양식부터 기록적인 속도의 코로나19(COVID-19) 백신 개발, 연료 효율 높읶� 타이어 개발까지 ˳�신에 나서고 있기 때문이죠. 독일을 선도하�� 특수 ��사 에보닉 인더스트리즈에 있어 ˳�신읶� 필수입니다.

“하루하루 더 나읶� 삶을 만들고 싶습니다. 저희�� 최종 완제품 소비재를 정말로 특별하게 만들 특성을 갖�� 제품을 창조��니다.

저희��기후왶� 환경을 위해 보다 짶�속가��한 사료로 연어를 양식��니다. 유전자 기반 백신을 인체의 올바른 타겟 사이트에 전달하�� 지질 나노입자를 공급해 코로나19에 대비한 최초의 mRNA 백신 개발과 생산을 지원했습니다.”

토마스 마이넬(Thomas Meinel), 간접구매 부문장, 에보닉 인더스트리즈

비즈니스 회복탄력성의 기반읶� 바로 디지털

최근 스페인 마드리드에서 열린 에서 마이넬 부문장의 발표를 듣고 난 후 �鶹ԭ�� 화학 산업 솔루션 제품 매니저 마르코 랑어 박사(Dr. Marko Lange)에게 산업 현대화에 관한 의견을 물었습니다.

지정학적 갈등과 그로 인해 치솟�� 물가왶� 부족사태의 여파로 중단된 세상에서 에보닉 인더스트리즈�� 비즈니스 현대화에 관한 선견지명으로 두각을 나타내며 왶� 여러 �鶹ԭ�� 솔루션을 도입했다고 랑어 박사�� 전��니다.

“ERP�� 화학 산업에서 다시 화두입니다. 읶� 요즘같읶� 격변기에 공급망과 운영 전반에 걸쳐 비즈니스 회복탄력성을 지원��니다.

차세대 ERP 시스템읶� 통찰과 시뮬레이션, 의사결정 지원을 제공해 비즈니스에 미칠 파괴적 영향을 이해��고 효과적으로 대응하도록 돕습니다. 현재 진행 중인 사건과 그 결과에 댶��� 세밀한 실시간 정보를 제공하므로 비즈니스 운영의 진정한 동반자입니다.”

마르코 랑어 박사(Dr. Marko Lange), �鶹ԭ�� 화학 산업 솔루션 제품 매니저

구매�� 전략적 비즈니스 파트너

�� 에보닉 인더스트리즈의 모든 부서의 운영 방식을 ˳�신했습니다. 이번 컨퍼런스에서 마이넬 부문장읶� 구매가 에보닉의 디지털 여정 다음 단계로 추진된 과정을 공유했습니다.

“새로운 비즈니스 모델로 급변하�� 세상에서 구매�� 더 큰 기회를 활용하기 위해 생산할 지 혹읶� 구매할 지에 관한 의사결정에서 갈수록 중요한 요소”라고 마이넬 부문장읶� 밝힙니다. “소싱 매니저�� 여전히 전통적인 구매 직무기술이 필요��니다. ��사의 글로벌 전략을 책임지고 있기 때문이죠. 그런데 다른 분야에서도 일해야 ��니다. 협업 ���랫폼 상에서 내부 동료, 외부 공급업체왶� 팀으로 효과적으로 상호작용해야 하죠. 클라우드 기반 ���랫폼읶� 미래의 공급업체를 발견할 스카우팅 가능성을 높여줍니다.”

디지털화된 세상에서 구매 경험을 관리하려면 새로운 책임을 맡게 된 사람들읶� 다른 역량이 필요��니다. 마이넬 부문장읶� 에보닉의 소싱 매니저�� 전략적인 관계 관리자로서 꾸준히 ˳�신해 왔다고 말��니다. 가격 같읶� 요소뿐 아니라 공급업체 관계를 강화��고 협상하�� 팀의 일원으로 활동해왔습니다.

“디지털화�� 구매 부문의 업무 영역과 업무 방식을 바꾼다”고 마이넬 부문장읶� 전��니다. “디지털로 강화된 제품과 함께 더 많읶� 디지털 제품을 구입��니다. 예컨대 구매하�� 펌프가 훨씬 더 많읶� 디지털 데이터를 이용하기 때문에 사람들의 일하�� 방식과 요구되�� 스킬 세트, 역량, 경영진의 기대 등도 바뀝니다.”

연결된 구매 데이터로 효율 촉진

인수합병의 영향을 크게 받�� 많읶� 산업 조직과 유사하게 에보닉 인더스트리즈도 일상 활동을 위해 계약 관리에 대한 실시간 데이터 가시성과 함께 정확한 감사가 필요했습니다.

“저희가 하�� 모든 일읶� 연결되어야 ��니다. 그게 바로 디지털화의 목표죠. 엔드투엔드 프로세스 ��율화를 추구한다”고 마이넬 부문장읶� 전��니다. “왶� 로 구매를 ˳�신할 수 있습니다. 보통읶� 전 세계 각지의 부서왶� 사업장을 오가�� 계약을 작성, 서명, 보관, 관리하면서 시스템 전반에 걸쳐 데이터를 통합하기 때문이죠.”

사람들읶� 자신의�� 네트워크 만큼 강력해

마이넬 부문장읶� 디지털화로 구매 전문인력의 매일 일하�� 방식을 근본적으로 바꾸고 있다고 전��니다. 로봇공학읶� 구매 발주서 생성 속도를 높이고 알고리즘읶� 예측을 생성��니다. 한편 사람읶� 판단력을 적용해 예외상황을 처리��고 다른 고부가가치 업무에 기여��니다.

고립되어 일하�� 대신 구매 팀읶� 데이터를 �ѫ����고 활용해 보다 강력한 글로벌 의사결정 네트워크를 구축��니다. 아리바 구현 후 에보닉 인더스트리즈�� 상당한 직원 생산성과 효율성 강화왶� 함께 현금흐름 절감 목표도 달성했다고 마이넬 부문장읶� 밝힙니다. 하면 구매�� 예기치 못한 중단사테가 발생할 때 신규 공급업체를 물색하�� 경우를 비롯해 급변하�� 시장 여건에 대응할 자유를 얻습니다.

“구매의 미래�� 꾸준한 변화가 특징이라고 확신한다”고 마이넬 부문장읶� 말��니다. “평생 학습이 지정된 교육을 너머 문화의 일환으로 자리��니다. 사람들읶� 어느 시스템을 사용하��지�� 상관하지 않습니다. 효율적인 프로세스왶� 유기적인 연결을 원하죠. 중요한 건 사용자 경험입니다. 저희 디지털 비즈니스 코어�� �鶹ԭ�� S/4HANA입니다. 꾸준한 변화를 관리할 민첩한 지능형 네트워크로 자리하도록 돕습니다.”

• 원문: , , Forbes.com

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‘�鶹ԭ�� HR 커넥트 섵Ӛ� 2022’에서 �鶹ԭ�� 석세스팩터스 기반 신규 인사싵ӊ�템 구축사례 공유

2022�Ƅ 11월 9일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ�� 코리아(대표 신읶�영)�� 지난 8일 개최한 국내 기업 HR 및 IT 분야 임직원 대상 행사 ‘�鶹ԭ�� HR 커넥트 섵Ӛ� 2022’에서 �Ұ��ƹ십자(대표이사 허읶�철)이 클라우드 기반 미래짶�향적 인사싵ӊ�템을 성공적으로 구축했다고 9일 밝혔다.

�鶹ԭ�� 코리아�� , , 등을 바탕으로 올해 10월 �Ұ��ƹ십자의 효율적이고 효과적인 구축을 완료했다.

클라우드 기반 시스템으로 기존 HCM 연동과 기존 투자 보호

�鶹ԭ�� 코리아�申Ұ��ƹ십자의 �鶹ԭ�� 솔루션 도입 이유로 ▲기존 인사관리 시스템 환경을 고려한 기반 신규 시스템 구성 ▲기존 시스템 간 원활한 을 꼽았다. 더불어, �Ұ��ƹ십자가 �鶹ԭ�� 석세스팩터스 솔루션 기반으로 인재관리 영역 전반 및 핵심적인 인사관리 부문을 운영하며, 기존 구축형 HCM과의 연동 및 기존의 투자자산을 보호하기 위해 도입을 결정했다고 소개했다.

특히, �Ұ��ƹ십자�� 이번에 도입한 �鶹ԭ�� 석세스팩터스 워크존의 높읶� 편의성과 효율성을 장점으로 꼽았다. �Ұ��ƹ십자�� �鶹ԭ�� 석세스팩터스 워크존을 통해 전직원이 손쉽게 HR시스템에 접근할 수 있고, 다양한 HR 데이터를 확인할 수 있도록 지원했으며, 맞춤형 UX 설계 및 구성해 신규 시스템에 대한 저항감을 최소화했다. 또한, 타 시스템들도 하나의 포털 공간에 연계 구성해 통합성을 높이고, 자체 개발한 근태 시스템 환경을 모바일화해 사용자 편의성을 제고했다. 이번 �Ұ��ƹ십자 프로젝트�� �鶹ԭ�� 코리아, 두산 디지털이노베이션(DDI), 커니(���𲹰��Ա��)가 함께 참여했다.

신속한 의사결정과 일관된 사용자 경험 실현

�鶹ԭ�� 코리아�� 클라우드 기반 미래 지향적 인사관리 솔루션 도입 효과로 신속한 의사결정 지원 및 일관된 사용자 경험 환경 제공을 꼽았다. �鶹ԭ�� 코리아�� 이번 신규 인사관리 솔루션을 바탕으로 �Ұ��ƹ십자의 HR 프로세스 ˳�신 및 데이터 ��Ӥ�화를 달성할 것으로 기대했다. 더불어, 경영진에게�� 유의미한 �ѫ�� 데이터를 제공해 의사결정을 지원하며, 인사담당 임직원에게�� 전사 인재에 대한 가시성을 확보하도록 도왶� 인재양성 및 관리 기반 구축을 지원한다. 또한 일반 임직원들을 위한 모바일 앱 등을 제공해 인사관리 시스템 접근성을 제고할 수 있다.

김용운 �Ұ��ƹ십자 인재경영실장읶� “�Ұ��ƹ십자�� HR 분야의 전환을 뒷받침할 수 있�� 통합 HR 솔루션 파트너로 �鶹ԭ�� 석세스팩터스를 선정했고 이를 기반으로 효율적이고 효과적인 HR 시스템을 구현할 수 있었다”며 “이번 협력을 바탕으로 조직 문화�� 물론 일하�� 방식에 이르기까지 조직 전반에 긍정적인 변화를 불러일으킬 것으로 기대한다”고 말했다.

다양한 업종 국내 기업의 인사˳�신 지원

신읶�영 �鶹ԭ�� 코리아 대표이사�� “전 세계적으로 인재 확보 및 유지를 위해 많읶� 기업들이 끊임없이 ˳�신을 도모��고 있�� 가운데, 이번 ‘�鶹ԭ�� HR 커넥트 섵Ӛ� 2022’ 행사에서 ˳�신적인 인사관리 솔루션 구축 사례왶� 효과를 국내 기업에 소개할 수 있게 되어 의미가 깊다”며 “이번 �Ұ��ƹ십자의 신규 인사싵ӊ�템 구축 사례를 기반으로 더욱 다양한 산업에 속한 국내 기업의 인사부문 ˳�신을 지원하겠다”라고 말했다.

한편 �鶹ԭ�� 클라우드 인적자원 솔루션 �鶹ԭ�� 석세스팩터스�� 8일 국내 기업 HR 및 IT분야 임직원 대상으로 ‘�鶹ԭ�� HR 커넥트 섵Ӛ� 2022’을 개최했다. �鶹ԭ�� 석세스팩터스�� 본 행사를 통해 최신 HR 트렌드왶� 기술 동향을 전달��고 기업 성장과 ˳�신을 위한 전략을 공유했다. 특히, 이번 행사에�� 에이미 윌슨(Amy Wilson) �鶹ԭ�� 석세스팩터스 제품 및 설계 담당 수석부사장이 기조연설을 통해 일하�� 방식 ˳�신의 중요성을 소개했다. 이날 행사에�� LG CNS, �Ұ��ƹ십자, ㈵ӹ�카오엔터���라이즈, ㈵ӆ����트인, 짶��ѫ��, ����컨설팅, 코오롱베니트㈜ 등 �鶹ԭ�� 석세스팩터스 솔루션 도입 고객 사례 발표가 진행됐다.

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�鶹ԭ��에��댶���

�鶹ԭ��의 전략읶� 모든 기업이��으로 운영될 수 있도록 지원하�� 것이다. �鶹ԭ���� 기업용 애플리케이션 소프트웨어 시장의 선두주자로서 규모왶� 업종에 관계 없이 모든 기업이 최고로 운영될 수 있도록 지원��고 있다. 전 세계 거래의 87%가 �鶹ԭ��^®��시스템을 통해 처리된다. �鶹ԭ��의��,��, 고급����기술읶� 고객의 비즈니스를 지능형 기업으로 전환하도록 지원한다.

�鶹ԭ���� 사람과 조직에 깊읶� 비즈니스 인사이트를 제공��고 경쟁 우위를 유지하도록 지원하�� 협업을 촉진한다. �鶹ԭ���� 기업이 소프트웨어를 중단 없이 원하�� 방식으로 사용할 수 있도록 기술을 단순화한다. �鶹ԭ��의 엔드투엔드 애플리케이션 및 서비스 제품군을 통해 전 세계 25개 업종의 기업 및 공공 고객이 수익성 있게 운영��고, 지속적으로 바뀌�� 상황에 적응하며, 변화를 이끌어내고 있다.

�鶹ԭ���� 고객, 파트너, 직원 및 업계 선구자로 구성된 글로벌 네트워크를 통해 세계가 더 잘 운영되고 사람들의 삶을 개선할 수 있도록 지원한다. 보다 자세한 정보����에서 확인할 수 있다.

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디지털 비서 덕분에 이제�� 기업용 소프트웨어도 말만 하면 원하�� 일을 처리할 수 있고, 말만 하면 상황에 맞게 일이 척척 이루어지�� 핸즈프리 시대. 나아가 반복 업무�� 갈수록 기계가 배워서 자동화해 가�� 시대가 이미 우리 곁에 다가오고 있습니다.

글쓴이: 박범순(Adam Park)

시리�� 현재 환율 시세를 확인��고 즉석에서 내가 원하�� 답을 준다.

내가 직접 답을 찾아 나선다면 어떨까?

스마트폰의 잠금화면을 열고 네이버 앱을 연다. 네이버 환율로 이동한 후 5,000 유로가 몇 원인지를 확인하기 위해 통화단위를 선택하면 비로소 답을 얻을 수 있다.

대략 다섯 단계를 거쳐야 얻을 수 있�� 답을 말 한 마디로 얻을 수 있다.

핸즈프리 혹읶� 대화형 사용자경험

이제�� 기업용 앱에도 시리나 아마존의 알렉사(Alexa)처럼 디지털 비서에게 대화하듯 질문을 던지거나 요청을 하면 원하�� 답을 구할 수 있�� 시대가 오고 있다. 지난 해부터 큰 열풍이 불고 있�� 챗봇(���󲹳ٲ��dz�) 역시 글을 이용하�� 점 외에�� 대화형 사용자경험을 제공한다�� 점에서�� 동일하다.

이처럼 대화형 사용자경험(conversational UX)읶� 복잡한 여러 단계를 빨리 연결해 원하�� 답을 주기 때문에 어찌 보면 눈에 보이지 않�� 가상 김비서왶� 일하�� 느낌을 준다. 나왶� 함께 일하면서 내 일하�� 스타일을 학습��고 맞춰주�� 가상 비서가 가능한 이유�� 바로 덕분이다.

기업용 애플리케이션 분야에도 이렇게 눈에 보이지 않�� 가상 비서가 있다면 어떨까?

이러한 시나리오가 이미 �鶹ԭ�� 소프트웨어에 구현되어 있다. 지난 해 발표한 코파일럿(��DZʾ����dz�)이라�� 디지털 비서 덕분이다. 휴가를 내야 하�� 비교적 간단한 일이지만 그 날 예정된 일정이 없��지 캘린더를 확인해 미팅을 취소��고 매니저의 승인을 받�� 일까지 필요한 모든 일을 알아서 확인��고 챙겨준다.

디지털 비서 덕분에 이제�� 기업용 소프트웨어도 말만 하면 원하�� 일을 처리할 수 있�� 핸즈프리 시대에 접어 들었다. 말만 하면 상황에 맞게 일이 척척 이루어지�� 핸즈프리 시대. 나아가 반복 업무�� 갈수록 기계가 배워서 자동화해 가�� 시대가 이미 우리 곁에 다가오고 있다.

인텔리전스란 무엇인가?

지난 [2018�Ƅ] 6월 초 미국 플로리다주 올랜도에서 �鶹ԭ��가 주최한 연례 최대 고객 컨퍼런스 사파이어나우(�鶹ԭ��PHIRE NOW) 기조연설에서 공동창업자 핫소 플래트너(Hasso Plattner) 의장읶� 여러 권의 심리학 원서로 유명한 데이빗 마이어스(David Myers) 교수의 말을 빌어 인텔리전스를 이렇게 정의했다.

“지능읶� 경험에서 배우고 문제를 해결하며 지식을 적용해 새로운 상황에 적응하�� 능력이다.”

데이빗 마이어스(David Myers) 미시건주 호프대학 심리학 교수

결국 지능읶� 학습, 문제해결, 새로운 상황에 대한 적응력을 포괄하�� 것으로, 인간에게만 국한된 능력읶� 아니며, 디지털 시대를 맞아 기계학습(머신러닝)을 통해 점점 더 많읶� 데이터를 처리할 수 있�� 컴퓨터나 기계가 지능화 되어 가�� 모습이 확산될 전망이다.

지능형 기업의 등장

지난주 화요일[2018�Ƅ 7월 17일] 섵Ӛ� 남산의 밀레니엄 힐튼 호텔에서�� 300명 가량의 국내 유수 기업 임원이 모여 디지털 시대에 다가 올 기업의 미래상에 대한 여러 강연을 들었다. �鶹ԭ�� NOW 행사의 기조연설자로 나선 프랭크 코엔(Franck Cohen)읶� �鶹ԭ��의 차세대 핸즈프리 ERP 솔루션을 소개하면서 이라�� 비전을 제시했다.

지능형 기업읶� 유연성과 적응력이 뛰어난 사람과, 여러 업무 단계를 연결해 심플한 경험을 제공하�� 가상 비서, 가상 기사, 가상 전문가, 소프트웨어 로봇 등이 함께 일��고 배우고 문제를 해결하며 새로운 상황에 대응하�� 기업을 말한다.

코엔 사장읶� 인텔리전트 엔터프라이즈의 핵심을 연결과 통합에서 찾��다. 구체적으로 세 가지 요소가 �鶹ԭ��의 지능형 기업(인텔리전트 엔터프라이즈) 오퍼링을 구성한다고 밝혔다.

이 중에서도 특히 ‘’읶� 매일 10억 건의 요청을 처리할 정도로 성숙한 ���랫폼이며, 크게 네 가지 분야를 지원한다.

코엔 사장읶� IDC를 비롯한 유수의 시장�ѫ��기관에서 오�� 2020�Ƅ까지 IT 투자의 70%가 클라우드 관련 투자라�� 전망을 내놓고 있으며, 고객사에서도 솔루션 도입을 고려할 때 클라우드 오퍼링이 없으면 고려 대상에서 제외 시킬 정도라고 밝혔다. 클라우드로 이동하�� 명확한 움직임이 있다�� 것이다.

클라우드�� 단순히 비용 측면에서 TCO를 최소화 하�� 효과만 있�� 것이 아니다. 사업 성장에 맞게 유연한 대응이 가능��고 분기별로 ˳�신 기능이 출시되며, 무엇보다 선진사례를 활용해 복잡한 업무를 간소화하�� 심플함이 매력적이다.

왜 지능형 ERP인가?

그렇다면, 왜 핸즈프리 가 필요한가? 코엔 사장읶� 인공짶ĵ�이 중요한 차별화 요소로 자리하면서 소프트웨어 산업을 뒤바꿀 것이라�� 스탠포드대학의 전망을 거론했다. 키보드 중심의 컴퓨터가 터치스크린 중심의 스마트폰으로 옮겨 온 후, 이제�� 말로 하면 되�� 대화형 사용자경험으로 이동��고 있다면서, 기업용 앱도 이처럼 지능화 해야 한다고 주장했다.

코엔 사장읶� 로 대표되�� 차세대 지능형 ERP�� 대화형 사용자경험을 제공하�� 세계 최초의 핸즈프리 ERP라고 주장하면서, 이미 25개 대화형 시나리오를 제공하며 향후 1�Ƅ 이내에 200개 가량의 시나리오로 확대할 계획이라고 밝혔다.

지능형 ERP의 또 다른 장점읶� 라고 코엔 사장읶� 전한다. 인보이스 확인, 장부 기입 등 반복 업무를 인공짶ĵ� 알고리즘을 활용해 자동화한다�� 것이다. 가상 김기사처럼 소프트웨어 로봇을 활용하�� 왶� 을 통해 ERP 관련 수작업의 50%를 오�� 2020�Ƅ까지 자동화한다�� 포부를 밝혔다.

�鶹ԭ�� S/4HANA CLOUD 로드맵

대화형 사용자경험 제공과 프로세스 자동화의 확대, 차세대 선진사례(Next Practices) 제공 등의 도입효과를 제공하�� 지능형 ERP의 미래에 댶��� 코엔 사장읶� 몇 가지 전망을 내놓았다.

끝으로 코엔 사장읶� 실시간 데이터 관리를 지원하�� 만 교체��고 기업의 나머지 소프트웨어를 그대로 둔다면 페라리를 1단에 두고 달리�� 격이라고 꼬집었다. �鶹ԭ��가 차세대 지능형 ERP를 내놓읶� 이유도 여기에 있다고 한다. 기존 제품을 새로운 인메모리 엔진의 성능을 십분 활용할 수 있도록 재설계했다�� 것이다.

하드웨어 비용읶� 계속 하락하�� 지금이야말로 핸즈프리 등 지능화 기능을 활용할 좋읶� 기회가 아닐까?

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