Click the button below to load the content from YouTube.

Always allow YouTube

, unsere neue User Experience, gewinnt an Dynamik und treibt Verbesserungen f眉r unsere Kunden ma脽geblich voran. Kunden , verbessern , und .

麻豆原创 Business AI f眉r die Beschaffung

麻豆原创 Fieldglass Services Procurement, Erstellung KI-gest眉tzter Leistungsverzeichnisergebnisse
Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Beschaffungsfachleute k枚nnen die Entwicklung ihrer Leistungsverzeichnisse mithilfe der Funktion 鈥濫rgebnisse鈥� in 麻豆原创 Fieldglass Services Procurement beschleunigen. Die Funktion analysiert den definierten Projektumfang und generiert automatisch pr盲zise, relevante Ergebnisse, die eine enge Abstimmung zwischen K盲ufererwartungen und Lieferantenzusagen sicherstellen. Durch die Einf眉hrung dieser Funktion k枚nnen Unternehmen den Zeitaufwand um 70 Prozent reduzieren, den die manuelle Erstellung von Leistungsverzeichnisergebnissen erfordert, und das Risiko schlechter Ergebnisse um 50 Prozent verringern, w盲hrend gleichzeitig eine st盲rkere Zusammenarbeit w盲hrend des Verhandlungsprozesses gef枚rdert wird.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

麻豆原创 Business AI f眉r die Customer Experience

Katalogoptimierungsagent
Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

E-Commerce-Produktmanager, die mit der Pflege gro脽er 麻豆原创-Commerce-Cloud-Kataloge betraut sind, erhalten einen st盲ndig aktiven Agenten, der Produktbeschreibungen, Attribute und 脺bersetzungen kontinuierlich mit den Qualit盲tsstandards des Unternehmens abgleicht. Dieser Agent identifiziert L眉cken im Merchandising und gibt umsetzbare Empfehlungen, um die Genauigkeit von Katalogen zu verbessern, die Konsistenz 眉ber alle Sprachen hinweg sicherzustellen und die Auffindbarkeit von Produkten zu verbessern. Die gesch盲ftlichen Auswirkungen sind eine 70-prozentige Verk眉rzung der Zeit f眉r die 脺bersetzung von Katalogdaten, 65 % weniger Zeitaufwand f眉r das Hinzuf眉gen von Beschreibungen f眉r einzelne Anlagen und eine Reduzierung der Kosten f眉r die Datenqualit盲t um f眉nf Prozent. All das tr盲gt zu h枚heren Konversionsraten und einem agileren Merchandising-Betrieb bei.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

麻豆原创 Revenue Growth Management, KI-gest眉tzte Trade-Promotion-Erstellung
Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Key Account Manager in der Konsumg眉terbranche profitieren von einer optimierten, 眉bersichtlichen Oberfl盲che zur Erstellung von Werbeaktionen, bei der durch die einfache Benennung einer Aktion wichtige Felder automatisch ausgef眉llt werden. Basierend auf Stammdaten, fr眉heren Aktionen und spezifischen, erlernten Pr盲ferenzen f眉r jeden H盲ndler, schl盲gt das System Termine, Arten, Laufzeiten und H盲ndlereinkaufszeitr盲ume vor und verfeinert seine Empfehlungen kontinuierlich im Laufe der Zeit auf der Grundlage von Benutzer盲nderungen. Die Auswirkungen sind eine um 75 Prozent k眉rzere Einrichtungszeit f眉r Aktionen, 30 Prozent weniger Dateneingabefehler und Nacharbeiten sowie zunehmend personalisierte Vorschl盲ge, die sich wiederholende manuelle Arbeiten 眉ber Aktionszyklen hinweg vermeiden.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

Jonathan von R眉den ist Chief AI Officer der 麻豆原创 SE.

* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile f眉r Unternehmen. S盲mtliche Berechnungen sind Sch盲tzwerte, denen Fallstudien von 麻豆原创-Kunden, 麻豆原创-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tats盲chlichen Vorteile k枚nnen variieren und durch zus盲tzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht ber眉cksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Gew盲hr, weder ausdr眉cklich noch stillschweigend, bereitgestellt. 麻豆原创 眉bernimmt keinerlei Verantwortung f眉r Sch盲den im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter 鈥濺echtliche Hinweise鈥� Nutzungsbedingungen, Haftungsausschl眉sse, Pflichtangaben und Einschr盲nkungen f眉r dieses Material zu finden.

The post Highlights des Q1 2026 Release: 麻豆原创 Business AI f眉r die Beschaffung und f眉r die Customer Experience appeared first on 麻豆原创 News Center.

麻豆原创 ist damit einer der wenigen Anbieter in Deutschland, der 眉ber ein Cloud-Angebot verf眉gt, dessen wesentliche Sicherheitskomponenten eine entsprechende Einsatzerlaubnis des BSI besitzen – und aktuell der einzige Anbieter, auf dessen Plattform 麻豆原创-Anwendungen sowie kundeneigene Anwendungen zeitnah, leistungsf盲hig und VS-NfD-konform betrieben werden k枚nnen.

Die Einsatzerlaubnis gilt f眉r Workloads der 麻豆原创 Cloud Infrastructure in den 麻豆原创鈥慹igenen Rechenzentren in der Region Walldorf/St. Leon鈥慠ot, die ausschlie脽lich von sicherheits眉berpr眉ftem Personal betrieben werden. Sie stellt einen wichtigen Zwischenschritt dar und bildet die Grundlage f眉r die anschlie脽ende vollst盲ndige BSI-Zulassung, einschlie脽lich der Rezertifizierung der 麻豆原创 Cloud Infrastructure nach ISO 27001 auf Basis von IT-Grundschutz.

鈥濪ie VS-NfD Einsatzerlaubnis best盲tigt die Leistungsf盲higkeit und Sicherheit unserer 麻豆原创 Cloud Infrastructure auch f眉r anspruchsvollste regulatorische Anforderungen. Sie zeigt, dass sich souver盲ne Cloud-Innovationen und maximale Sicherheit nicht ausschlie脽en, sondern gezielt zusammenbringen lassen und erm枚glicht es unseren Kunden, selbst hochsensible Anwendungen flexibel und leistungsf盲hig in der Cloud zu betreiben.鈥� erkl盲rt Martin Merz, Pr盲sident 麻豆原创 Sovereign Cloud.

Der Evaluierungsprozess wurde in nur rund zw枚lf Monaten abgeschlossen und war gepr盲gt von einer engen, konstruktiven Zusammenarbeit zwischen dem BSI und 麻豆原创 鈥� ein Zeichen der wachsenden Kooperation zwischen Beh枚rden und Industrie im Bereich der IT-Sicherheit.

麻豆原创 Cloud Infrastructure: Voll souver盲ne Cloud-Infrastruktur aus Deutschland

Die 麻豆原创 Cloud Infrastructure ist eine von 麻豆原创 vollst盲ndig entwickelte und betriebene Infrastructure鈥慳s鈥慳鈥慡ervice (IaaS)-Plattform auf Basis von Open鈥慡ource鈥慣echnologien.

Sie ist darauf ausgelegt, Kunden zu erm枚glichen 鈥� Daten-, betriebliche, technische und rechtliche Souver盲nit盲t.

Die Grundlage bildet eine voll souver盲ne Cloud-Region der 麻豆原创 Cloud Infrastructure mit drei unabh盲ngigen 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟szonen in r盲umlich getrennten Rechenzentren in Walldorf/St. Leon-Rot. Erg盲nzt wird diese souver盲ne Cloud-Plattform durch eine , unter anderem belegt durch Zertifizierungen wie ISO/IEC 27001 auf Basis von IT-Grundschutz f眉r die Rechenzentren, EN 50600/ISO/IEC 22237 sowie TSI Level 3+ und C5 Typ II. Dar眉ber hinaus hat die 麻豆原创 Cloud Infrastructure eine Selbstbewertung nach dem BSI-Kriterienkatalog C3A (Criteria enabling Cloud Computing Autonomy) durchgef眉hrt, die die Erf眉llung aller Anforderungen an digitale Souver盲nit盲t best盲tigt.

Die VS-NfD-Einsatzerlaubnis erg盲nzt diesen Ansatz um einen wichtigen Baustein f眉r sicherheitskritische Anwendungsf盲lle mit h枚chsten Anforderungen.

Die 麻豆原创 Cloud Infrastructure ist als Betriebsoption der integraler Bestandteil des 麻豆原创-Portfolios f眉r digitale Souver盲nit盲t. Gemeinsam mit 麻豆原创 Sovereign Cloud On-Site und Delos Cloud bietet 麻豆原创 damit Wahlfreiheit, Kontrolle und belastbare Sicherheit f眉r Kunden mit anspruchsvollen regulatorischen Anforderungen.

Weitere 麻豆原创einformationen finden Sie im 麻豆原创 News Center. Erhalten Sie 麻豆原创 News auf und .

Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e: 

Dana R枚siger, +49 6227 7 63900, dana.roesiger@sap.com, CET

麻豆原创-麻豆原创ebereich; press@sap.com  

# # # 

Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥� Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2025 auf dem Formular 20-F.听
漏 2026 麻豆原创 SE. Alle Rechte vorbehalten. 听
麻豆原创 und andere in diesem Dokument erw盲hnte Produkte und Dienstleistungen von 麻豆原创 sowie die dazugeh枚rigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der 麻豆原创 SE in Deutschland und anderen L盲ndern. Zus盲tzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite .

The post 麻豆原创 erh盲lt VS-NfD Einsatzerlaubnis f眉r die 麻豆原创 Cloud Infrastructure appeared first on 麻豆原创 News Center.

Diese Ver盲nderungen fordern Einzelh盲ndler heraus, ihre Systeme kontinuierlich zu aktualisieren. Die Nachfrage nach mobilen, kontaktlosen und sicheren Zahlungsl枚sungen w盲chst. 听

Markttrends bestimmen den Erfolg

麻豆原创 ist als global agierendes Unternehmen immer am Puls der Zeit, auf der Suche nach den neuesten Trends, um seine L枚sungen nicht nur anzupassen, sondern auch zu revolutionieren. Auch , die intelligente und integrierte POS-Kassenl枚sung f眉r den Einzelhandel, Merchandising und Catering, setzt auf starke Partnerschaften, um stets vorne mitzuspielen und Trends gerecht zu werden. Entscheidend sind dabei Geschwindigkeit und die Kooperation mit den richtigen Partnern.

Harald Tebbe, Entwicklungsleiter von 麻豆原创 Customer Checkout, unterstreicht die Bedeutung der Ver盲nderungen im Markt: 鈥濪er POS-Markt unterliegt einem st盲ndigen Wandel. Die Konkurrenz ist wachsam und die Kunden kommen t盲glich mit neuen Anforderungen und Ideen. Am Ende entscheiden die Markttrends dar眉ber, wer erfolgreich bleibt und wer nicht. Auch wenn Bezahlprozesse nicht unser direktes Gesch盲ftsfeld sind, liegt unser Fokus darauf, unseren Kunden eine Vielzahl von Bezahloptionen anzubieten, um das Einkaufserlebnis des Endkunden so einfach und bequem wie m枚glich zu gestalten. Und die Infrastruktur der Bezahlung ist dabei eine entscheidende Komponente des Einkaufserlebnisses. Unsere vertrauensvollen technologischen Partnerschaften sind dabei ausschlaggebend. Deshalb sind wir kontinuierlich auf der Suche nach innovativen Kooperationen.鈥�

End-to-End-L枚sung dank Partnerschaft von 麻豆原创 Customer Checkout und Viva.com

Auf der Suche nach technologischen Partnerschaften fand 麻豆原创 Customer Checkout in den idealen Partner. Als erste Tech-Bank in Europa, die in 29 L盲ndern t盲tig ist, bietet Viva.com Kunden eine integrierte Omnichannel-Plattform f眉r Zahlungen, Bankgesch盲fte und Finanzierung an. 听Die f眉hrende „Tap on Any Device“-Zahlungstechnologie von Viva.com steht im Mittelpunkt. Sie verwandelt jedes Android-Ger盲t 鈥� von station盲ren und mobilen Zahlungsterminals 眉ber Selbstbedienungskassen bis hin zu Handheld-Ger盲ten 鈥� oder iPhone in ein sicheres Kartenterminal. Dies optimiert das Kundenerlebnis und erm枚glicht sichere Transaktionen, wo auch immer sich die Kunden befinden, und unterst眉tzt sie dabei, 眉berall bezahlen zu k枚nnen. „Tap on Any Device“ von Viva.com unterst眉tzt 眉ber 40 Zahlungsmethoden, Dynamic Currency Conversion (DCC), Zuschl盲ge und Offline-Zahlungen, w盲hrend die Tech-Bank eine Echtzeit-Abrechnung an 365 Tagen im Jahr und ein Cashback-Programm anbietet, das die Transaktionsgeb眉hren auf 0 % reduziert.

Da 麻豆原创 Customer Checkout hardwareunabh盲ngig entwickelt wurde, auf diversen Ger盲ten funktioniert und mit verschiedenen Zahlungsterminals integrierbar ist, entsteht durch die Partnerschaft eine ideale End-to-End-L枚sung f眉r Kunden aus dem Einzelhandel, der Konsumg眉terbranche, Gastronomie und weiteren Sektoren. Mit Hilfe der offenen API-Schnittstellen mit Drittsystem von 麻豆原创 Customer Checkout und der Terminal Integration Hub von Viva.com konnte die Integration einfach und innerhalb kurzer Zeit umgesetzt werden.

Mit Viva.com erhalten 麻豆原创 Customer Checkout Kunden in 29 europ盲ischen L盲ndern integrierte Zahlungen und Banking auf einer einzigen Plattform: Von Omnichannel-Zahlungen und unserer f眉hrenden Tap on Any Device-Technologie bis hin zu schnellem, nahtlosem Zugang zu ma脽geschneiderten Finanzierungsm枚glichkeiten 鈥� ohne den Anbieter wechseln zu m眉ssen. Das ist das einzigartige Angebot, das wir gemeinsam mit 麻豆原创 entwickelt haben,鈥� best盲tigt Harry Xenophontos, Chief Business Officer bei Viva.com.

Sichere Datenkommunikation f眉r Kunden

Zur Integration und Kommunikation zwischen 麻豆原创 Customer Checkout und Viva.com ist ein spezielles Plug-In erforderlich. Dieses Plug-In erleichtert die Verbindung zwischen dem Kassensystem und dem Zahlungsterminal, indem es sicherstellt, dass die Daten眉bertragung 眉ber das HTTPS-Protokoll erfolgt. Dadurch wird eine hohe Sicherheit in der Datenkommunikation gew盲hrleistet. Diese Sicherheit ist entscheidend in einer Zeit, in der sowohl Innovation als auch der Schutz sensibler Daten im Vordergrund stehen.

Dar眉ber hinaus profitieren Kunden von einem besonders schnellen Einrichtungsprozess und der Freiheit, aus einer Vielzahl von Ger盲ten zu w盲hlen, die als Zahlungsterminal genutzt werden k枚nnen. Mit drei m枚glichen Integrationsoptionen bietet das System Flexibilit盲t und Anpassungsf盲higkeit, sodass H盲ndler die passende L枚sung f眉r ihre spezifischen Bed眉rfnisse finden k枚nnen. Das gemeinsame Projekt f枚rdert die Entwicklung und Umsetzung zukunftsweisender L枚sungen am Point-of-Sale, die sowohl f眉r H盲ndler als auch Endkunden ein optimales Erlebnis bieten.

The post Wie 麻豆原创 Customer Checkout und Viva.com die Bezahlprozesse und das Checkout-Erlebnis am POS vorantreiben appeared first on 麻豆原创 News Center.

Als Vertreter der 麻豆原创 hielt Andr茅 Herter, Head of Customer Success Management Middle & Eastern Europe, die Keynote der Veranstaltung, bei der er auf das Projektmanagement als spannendes Gesch盲ft hinwies, das Au脽enstehenden zu Unrecht manchmal wie eine langweilige Steuererkl盲rung erschiene.  

Irini Kalamaris, Head of Active Quality Management der 麻豆原创 Deutschland f眉r die Region MEE, f眉hrte in die Veranstaltung ein, die sie mittlerweile seit 22 Jahren leitet und weiterentwickelt, bedankte sich bei den Kunden und Partnern und betonte: 鈥濪ie Anzahl und das Niveau der eingereichten Projekte war dieses Jahr besonders hoch. Daf眉r danken wir insbesondere unseren Partnern, dies mit erm枚glicht zu haben 鈥�.

Alle Gewinner wurden mittels einer  Vorauswahl gesichtet, ehe ihnen die ebenfalls umfangreiche Nominierung zur Teilnahme durch Implementierungspartner oder 麻豆原创 empfohlen wurde. 鈥濧uch wenn wir zus盲tzlich Grand-Winner k眉ren: Gewinner sind alle 15 hier vertretenen Projekte鈥�, versicherte Quality Director der MEE, Irini Kalamaris.

Die K眉r des Grand Winners ist H枚hepunkt der j盲hrlich ausgetragenen Quality Awards, die dieses Jahr im Vorfeld eines besonderen Handball-Matches 鈥瀌er L枚wen鈥� gegen Hannover stattfand, in dessen Anschluss sich Patrick Groetzki von seinen Fans aus seiner aktiven Spielerkarriere mit einem pers枚nlichen und emotional mitrei脽enden R眉ckblick verabschiedete. 

Jede Art von 麻豆原创-Projekt in diesem Wettbewerb kann gemessen an den zehn bew盲hrten 麻豆原创- poteztiell erfolgreich sein. Dazu wurden die Projekte nach 鈥淕ewichtsklassen鈥� ins Rennen geschickt, anhand von Kategorien, die Gro脽projekte von kleinen, schnelleren Implementierungen oder die beteiligten 麻豆原创-L枚sungen unterschieden, um die Vergleichbarkeit zu verbessern.

Kategorie 鈥淩apid Time to Value鈥�

Diese Kategorie soll kleineren und innovativen Projekten eine Plattform bieten. Die Jury pr眉fte Projekte, die f眉r weniger als 600 Nutzer, mit weniger als 1000 Personentagen Gesamtaufwand nicht mehr als sieben Monate an Zeit von Kickoff zu Go Live beansprucht hatten. Zwei von drei 鈥瀝apid鈥�-Merkmalen mussten erf眉llt sein. Durchweg setzten sich hier 麻豆原创-Cloud-Projekte durch:

• Die GWH Wohnungsgesellschaft mbH realisierte gemeinsam mit der KPMG AG Wirtschaftspr眉fungsgesellschaft innerhalb von 6 Monaten den Aufbau einer zentralen Finance Data Platform auf Basis der 麻豆原创 Business Data Cloud (麻豆原创 Datasphere und 麻豆原创 Analytics Cloud, kurz BDC). Herzst眉ck ist eine durchg盲ngige End-to-End-Prozesskette, die s盲mtliche Wertefl眉sse des Unternehmens in einer neuen, integrierten Systemstruktur abbildet und in einer gemeinsamen Datenbasis als Single Point of Truth zusammenf眉hrt. Finanz- und Steuerungsinformationen werden damit konsistent, transparent und adressatengerecht aufbereitet 鈥� ohne manuelle und revisionskritische Zwischenschritte. BDC stellt somit die skalierbare Grundlage f眉r eine zukunftssichere und datengetriebene Unternehmenssteuerung bereit.
• Robert Bosch GmbH migrierte mit seinem Bosch Kern-Team vier produktive Instanzen der Bosch Commerce Platform – inklusive der zentralen Core-Plattform BCPaaS – auf 麻豆原创 Commerce Cloud. Der Fokus lag auf digitalen Commerce-Prozessen mit stabilem Plattformbetrieb, Checkout-Stabilit盲t, Integration und skalierbarem Cloud-Betrieb. Durch einen sequenziellen Core-first-Ansatz konnten die produktiven Go-Lives kontrolliert und ohne gravierende Gesch盲ftsunterbrechungen umgesetzt werden. Die cloudbasierte und upgradef盲hige Plattform ist damit langfristig supportf盲hig und schafft eine stabile Basis f眉r zuk眉nftige Innovationen und die weitere Plattformentwicklung.
• Die SAT Anlagentechnik GmbH mit Partner HPC Aktiengesellschaft implementierte f眉r ihre Engineering to Order Prozesse innerhalb von 11 Monaten die 麻豆原创 S/4 HANA Cloud Public Edition. Die Logistik im Kerngesch盲ft, wie Lagerliftanbindung, die PLM-Si Schnittstelle, Trade Compliance, sowie Customs Management standen im Vordergrund. 麻豆原创 Ariba Central Invoice Management, 麻豆原创 Analytics Cloud, 麻豆原创 Concur sowie Enterprise Project Portfolio Management und Supplier Performance Risk Management waren zentral f眉r den Projektumfang. Der Back-to-Standard Ansatz verschlankte die ERP Landschaft. Altlasten sowie komplexe Z-Tabellen wurden systematisch durch 麻豆原创 Standard abgel枚st.
• Die Syntegon Technology GmbH migrierte gemeinsam mit 麻豆原创 SE und weiteren Partnern in f眉nf Monaten die Systeme von 47 Standorten 鈥� inklusive 麻豆原创 ERP, 麻豆原创 Global Trade Services, 麻豆原创 Business Warehouse, Content Server und rund 400 Schnittstellen 鈥� auf RISE with 麻豆原创 auf AWS und reduzierte GTS鈥慉npassungen mittels Fit鈥憈o鈥慡tandard鈥慉nsatz um 90 Prozent. Die HANA DB erh枚hte die Plattform鈥慞erformance signifikant und lieferte durchschnittlich rund 50 Prozent schnellere Verarbeitungszeiten sowie deutlich h枚here 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟 gegen眉ber der vorherigen AIX/Oracle鈥慤mgebung. Gleichzeitig profitierte das Unternehmen von mehr Flexibilit盲t f眉r neue Prozesse, geringerem Wartungsaufwand und beschleunigten Folgeprojekten, was sich in messbaren Gesch盲ftsergebnissen niederschlug.

Als Grand-Winner pr盲mierte die Jury die Robert Bosch GmbH.

Kategorie 鈥渞apid time to value – 麻豆原创 S/4HANA鈥�

In dieser Kategorie entschloss sich die Jury dieses Jahr zus盲tzlich drei Gewinner besonders hervorzuheben, bei denen jeweils die L枚sung 麻豆原创 S/4HANA in der On-premise, Private oder Public Cloud in maximal sieben Monaten produktiv gesetzt wurde鈥�:

• Die Leifheit Aktiengesellschaft mit Partner Hicron Sp. z o.o. hat in etwa sechs Monaten f眉r neun Standorte in Europa eine RISE with 麻豆原创 S/4 HANA brownfield conversion seines 麻豆原创 ERP mit vorgezogenem Go Live projektiert. Mit erh枚hter Effizienz in den laufenden 麻豆原创-S/4 HANA-Prozessen arbeitet Leifheit an weiteren Innovationen und Einsparungszielen. Geplant sind u.a. 麻豆原创 Business Data Cloud und 麻豆原创 Analytics Cloud als zentraler Datenpool und Steuerungstool. Konzipiert wird aktuell Situation handling mit 麻豆原创 Embedded Analytics. Weitere Prozesse wie das Dispute Management in 麻豆原创 S/4 HANA werden erschlossen und die Nutzung der 麻豆原创 Business Technology Plattform soll ausgeweitet werden, um zum Beispiel das Order Management zu automatisieren.   
• Die MAXIM Markenprodukte GmbH & Co. KG mit Partner Innovabee Group GmbH & Co. KG unternahm den 麻豆原创 S/4HANA On-premise Roll-out bei Tochtergesellschaft International Can f眉r Finanzwesen, Einkauf, Sales&Distribution, Logistics&Warehouse, Produktionsplanung sowie Supply Chain Prozesse in sieben Monaten. Dabei wurde ein Template f眉r weitere Clean Core Rollouts in der Maxim Gruppe geschaffen und Best Practice Ans盲tze der 麻豆原创 verfolgt. Gerade die Supply Chain aber auch weitere End-to-End Prozesse erfuhren eine Vereinheitlichung und h枚here Transparenz bei reduzierter IT-Komplexit盲t. F眉r die Zukunft wurde eine bessere Datenbasis f眉r Reporting und Analysen in der Maxim-Gruppe geschaffen und Betriebskosten wurden nachhaltig gesenkt.
• Die RealCore Industry & Materials GmbH hat im Rahmen eines Carve-outs gemeinsam mit 麻豆原创 SE in weniger als vier Monaten 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition und die 麻豆原创 Business Technology Platform eingef眉hrt. Die L枚sung f眉r zwei Gesellschaften in Deutschland und Polen umfasst zentrale Prozesse in Finanzwesen, Controlling, Beschaffung sowie projekt- und servicebasierter Abrechnung. Mit dem Go鈥慙ive wurde die operative Handlungsf盲higkeit sichergestellt und gleichzeitig die Grundlage f眉r eine moderne, skalierbare Cloud鈥慉rchitektur geschaffen. Standardisierung und Automatisierung haben die Transparenz und Effizienz verbessert und die Systemkomplexit盲t nachhaltig reduziert.

Zum Grand-Winner wurde RealCore Industry & Materials GmbH 驳别办眉谤迟.

Die 鈥淪ustainability鈥嬧�� Kategorie f眉r innovative Projekte wurde zugunsten der zahlreichen hochwertigen Bewerbungen in den 眉brigen Kategorien diesmal zur眉ckgestellt. 

Kategorie 鈥淏usiness Transformation 鈥� On-premise鈥�

In dieser Kategorie entschloss sich die Jury dazu vier Gewinner zu pr盲mieren, deren Projekte in Punkto Qualit盲t und Projektanspruch in der h枚chsten Liga spielten. Und hier sind sie:

• Die Landeshauptstadt Wiesbaden mit Partner Nagarro SE stellte ihre 麻豆原创-Systeme auf 麻豆原创 S/4HANA mit einem Greenfield-Ansatz in 30 Monaten bis zum termingerechten Go Live um. Im Scope waren die Financials- und Einkauf-Komponenten des 麻豆原创 ERP sowie Public Sector Contract Accounts Receivable and Payable f眉r die Kernverwaltung und zwei Eigenbetriebe. Neben der erreichten Betriebsstabilit盲t punkten als Gesch盲ftsvorteile medienbruchfreie Abl盲ufe und erh枚hter Benutzerkomfort mit FIORI. Die Sicherung des 麻豆原创-Wissens in vollst盲ndiger Prozess- und L枚sungsdokumentation sowie das neu implementierte Testmanagement sichern die Minimierung von Kostenrisiken in Folge von Fluktuation sowie die beschleunigte Durchf眉hrung zuk眉nftiger Projekte.

• Die MANN+HUMMEL GmbH hat gemeinsam mit der cbs Corporate Business Solutions GmbH eine der umfassendsten 麻豆原创-S/4HANA-Transformationen im deutschen Mittelstand realisiert: 35 Milliarden Datens盲tze, 96 Gesellschaften weltweit, migriert an einem einzigen Wochenende. In nur drei Jahren wurde das 眉ber Jahrzehnte gewachsene 麻豆原创 ECC-System mit neun End-to-End-Gesch盲ftsprozessen grundlegend modernisiert, von 62.000 Altentwicklungen befreit und mit einer um 60 Prozent schlankeren Datenbank auf eine zukunftsf盲hige Architektur 眉berf眉hrt 鈥� termin-/budgetgerecht und ohne Produktionsunterbrechung. Zeitgleich zur 麻豆原创-S/4HANA-Migration wurden auch die Satellitensysteme GTS, APO und MDG neu aufgebaut und im selben Big Bang 眉berf眉hrt. Das Projekt schafft damit die Basis f眉r eine neue 脛ra datengetriebener Prozessexzellenz bei MANN+HUMMEL.
• Die Marc O’Polo International GmbH mit Partner KPS AG implementierte 麻豆原创 S/4HANA RETAIL FOR MERCHANDISE MANAGEMENT, 麻豆原创 S/4HANA for Fashion and Vertical Business, 麻豆原创 Customer Activity Repository, 麻豆原创 Extended Warehouse Management, 麻豆原创 Business Planning and Consolidation sowie 麻豆原创 Invoice Management by Opentext entlang der gesamten Wertsch枚pfungskette in vier Gesch盲ftsbereichen und weltweit 14 Tochtergesellschaften. Die gestaffelten, an saisonalen Gesch盲ftszyklen angepassten Rollouts erstreckten sich 眉ber eine Gesamtlaufzeit von 5 Jahren. Ausgehend von der Reduzierung der Prozess- und Schnittstellenkomplexit盲t entstand eine konsolidierte Systemlandschaft f眉r mehr Transparenz, verbesserte Produktverf眉gbarkeit und Marktanpassungsf盲higkeit in einer integrierten Omnichannel-Lieferkette bei gesteigerter Effizienz in Planung, Beschaffung und den Order-to-Cash-Zyklen.

• Die Volkswagen AG hat gemeinsam mit dem Partner Accenture Dienstleistungen AG mit TranS/4m die bislang gr枚脽te Finanztransformation im Unternehmen umgesetzt und das Projekt 眉ber sieben Jahre in einem dynamischen Umfeld resilient gesteuert. Ziel war es, f眉r rund 500 Prozesse in der Finanzorganisation und der Compliance durch neue oder ge盲nderte Funktionalit盲ten gezielter an den Unternehmensbed眉rfnissen auszurichten 鈥� auf Basis der konzernweiten Einf眉hrung von 麻豆原创 S/4HANA und 麻豆原创 Analytics Cloud f眉r drei Marken und die Holding. Dabei konnten Betriebskosten und Risiken reduziert und zugleich Projektsynergien genutzt werden. Ein wesentlicher Mehrwert liegt in der verbesserten Unterst眉tzung von Gesch盲ftsentscheidungen durch eine breitere Informationsbasis in Echtzeit, die zu einer nachhaltig verbesserten Gewinn-Kosten-Relation beitr盲gt.

Als Grand-Winner zus盲tzlich gefeiert wurde MANN+HUMMEL GmbH.

Kategorie 鈥淏usiness Transformation – Cloud鈥�

In dieser Kategorie zeigte sich die Jury erneut 眉ber vier Gewinner begeistert, deren Gro脽projekte jedem Qualit盲tsma脽stab gerecht wurden. Und hier sind sie:

• Im Gesch盲ftsbereich Leichtmetallguss realisierte die Handtmann Service GmbH & Co. KG im Stammwerk Biberach innerhalb von 19 Monaten ein Transformationsprojekt von strategischer Tragweite. Auf Basis von 麻豆原创 S/4HANA PCE wurden alle Kernprozesse 鈥� von Fertigungssteuerung und Qualit盲t 眉ber Logistik und Au脽enhandel bis Finance 鈥� vollst盲ndig End-to-End gedacht und integriert. Hierbei kamen 麻豆原创 Extended Warehouse Management, 麻豆原创 Global Trade Solutions, 麻豆原创 Analytics Cloud & BW/4HANA sowie 麻豆原创 Mobile Start zum Einsatz. Der innovative Ansatz schuf hochintegrierte, transparente Prozessketten und steigerte nachhaltig die wirtschaftliche Resilienz der E2E-Prozesse im internationalen Produktionsverbund.
• Die RATIONAL AG hat gemeinsam mit der All for One Customer Experience GmbH zentrale Prozesse rund um eCommerce-Bestellungen, Produktkonfiguration und Auftragsbearbeitung neu aufgestellt und auf Basis von 麻豆原创-L枚sungen implementiert. Dazu wurden 麻豆原创 Commerce Cloud, 麻豆原创 Variant Configuration and Pricing sowie die 麻豆原创 Integration Suite eingef眉hrt und 麻豆原创 S/4HANA mit Variantenkonfiguration (麻豆原创 LO-VC) weiterentwickelt und integriert. Auch die Anbindung branchentypischer Non-麻豆原创-Systeme war wesentlicher Projektbestandteil f眉r 22 Verkaufsorganisationen mit Marktabdeckung in 128 L盲ndern. Der erste Go-Live wurde nach 28 Monaten erreicht; anschlie脽ende Rollouts f眉hrten zu messbaren Gesch盲ftseffekten, sp眉rbaren internen Effizienzgewinnen, einer skalierbaren zentralen Plattformarchitektur und nachhaltigem Gesch盲ftswert.
• Gemeinsam mit ihrem Partner, der All for One HR GmbH, hat die SIGNAL IDUNA Gruppe in 16 Monaten rund 100 HR-Prozesse f眉r den Konzern und acht Tochterunternehmen erfolgreich in das 麻豆原创 SuccessFactors Employee Central (EC) Service Center 眉berf眉hrt und alle HR bezogenen Informationen und Prozesse in WorkZone zentralisiert. EC wurde zum lesenden Stammdatensystem implementiert und 麻豆原创 Cloud Platform Integration zur Prozessintegration genutzt. Unter hoher Nutzerakzeptanz wurde die Komplexit盲t mittels eines zentralen Portals und eines transparenten Ticket-System reduziert und die Produktivit盲t dadurch gesteigert. Mit der zuk眉nftig geplanten Einf眉hrung von EC als stammdatenf眉hrendes System, wird ein weiterer Meilenstein zur Digitalisierung erreicht werden und damit die Plattform weiter gest盲rkt und etabliert.
• Die Stern-Wywiol Gruppe GmbH & Co. KG realisierte gemeinsam mit ihrem Partner Innovabee Group GmbH & Co. KG erfolgreich die Transformation auf 麻豆原创 S/4HANA Private Cloud 鈥� als zentralen Clean Core f眉r neun internationale Gesch盲ftseinheiten. In 2,5 Jahren entstand eine standardisierte Template-L枚sung als Basis f眉r effiziente, globale Rollouts. Durch den gezielten Einsatz eines Two-Tier-Ansatzes mit RISE und GROW wurden zudem Public Cloud Services nahtlos integriert. Das Ergebnis: eine durchg盲ngig vernetzte Prozesslandschaft, eine hochskalierbare ERP-Plattform sowie maximale Transparenz und Datenverf眉gbarkeit. Damit schafft die Stern-Wywiol Gruppe die Grundlage f眉r nachhaltiges Wachstum und die Nutzung innovativer 麻豆原创-Technologien inklusive KI-basierter Anwendungen.

Als Grand-Winner wurde die Rational AG 驳别办眉谤迟. 

Zum Abschluss gibt die Leiterin der Quality Awards Deutschland, Irini Kalamaris, ausdr眉cklich auch den hier nicht zum Zuge gekommenen und gerade im diesj盲hrigen Wettbewerb dennoch herausragenden Projekten mit auf den Weg: 鈥濧ls Jury bedanken wir uns f眉r den erneut gewachsenen Zuspruch zu den 麻豆原创 Quality Awards, vor allem sichtbar 眉ber die aktive Vermittlung der jeweiligen Projektpartner. Dies spornt uns an, dieses Format mit jedem Jahr weiter zu entwickeln鈥�.

Wir w眉nschen den Gewinnern und ihren Partnern besten Erfolg und hoffen, dass wir die weitere Entwicklung ihrer wertvollen Projekterfahrungen in ihren jeweiligen Unternehmen mit dem Award zus盲tzlich angeregt haben.

The post Quality Awards 2026 鈥� 麻豆原创 Deutschlands Wettbewerb herausragender Qualit盲t in 麻豆原创-Projekten appeared first on 麻豆原创 News Center.

Es vergeht keine Woche, ohne dass noch intelligentere Sprachmodelle, Co-Piloten oder leistungsst盲rkere Agenten angek眉ndigt werden, die die Arbeit in Unternehmen automatisieren sollen. Dass k眉nstliche Intelligenz (KI) immer effektiver wird, l盲sst sich nicht von der Hand weisen. Aber ein Gro脽teil der KI-Angebote bietet Unternehmen in der Praxis bisweilen nur wenig Mehrwert, weil sie nicht die Unternehmensrealit盲t abbilden und au脽er Acht lassen, dass diese sich nicht einfach per Prompt steuern lassen.

Ein internationales Fertigungsunternehmen, das entscheiden will, wie sein Bestand im Falle von St枚rungen in der Lieferkette umgeleitet werden soll, ben枚tigt mehr als nur eine simple, KI-generierte Antwort. Es muss in der Lage sein, alternative Lieferanten zu suchen, die Bestandsverf眉gbarkeit zu kontrollieren, Kundenzusagen einzusehen und finanzielle Kompromisse abzuw盲gen. Und um angesichts volatiler M盲rkte Liquidit盲tsrisiken prognostizieren zu k枚nnen, brauchen Finanzvorst盲nde Kontext, den ein einfacher Chatbot nicht bieten kann. All diese T盲tigkeiten umfassen miteinander verflochtene, operative Entscheidungen, in die Abh盲ngigkeiten, Pr盲ferenzen, Genehmigungen, finanzielle Auswirkungen und Kompromisse einflie脽en und die sich unmittelbar auf den gesamten Gesch盲ftsbetrieb auswirken.

In unz盲hligen Gespr盲chen, die ich im letzten Jahr mit F眉hrungskr盲ften gef眉hrt habe, verlagerte sich die Diskussion stets von KI-F盲higkeiten hin zur Umsetzbarkeit im Arbeitsalltag. KI-Modelle entwickeln sich zwar rasant weiter, doch die eigentliche Frage ist, ob KI den Unternehmenskontext versteht, in dem sie eingesetzt wird.

Beim Diskurs um KI wird zu oft davon ausgegangen, dass bessere Modelle automatisch zu besseren Gesch盲ftsergebnissen f眉hren. Dem ist nicht der Fall. Unternehmen stellen vermehrt fest, dass intelligente Funktionen ohne operativen Kontext 鈥� also die Prozesse, Daten, Regeln und Richtlinien, die zur Steuerung und zum Schutz von Unternehmen dienen 鈥� zwar Prozesse ansto脽en k枚nnen, dabei aber nur wenig Fortschritt 别谤尘枚驳濒颈肠丑别苍. Im Gegenteil, in einigen F盲llen kann dies sogar zu st盲rkerer Fragmentierung und mehr Risiken f眉hren.

Eine KI-generierte Empfehlung kann 眉berzeugend wirken, dabei jedoch m枚glicherweise wichtige Abh盲ngigkeiten in anderen Teilen des Systems au脽er Acht lassen. Und ein KI-Agent kann einen Arbeitsablauf effizient automatisieren, gleichzeitig aber die Planungsannahmen in einem anderen Arbeitsschritt durcheinanderbringen. Unternehmen mangelt es nicht an KI-Output, sondern vielmehr an KI-Systemen, die in der Lage sind, Auswirkungen auf den Betrieb zu verstehen.

Genau hier liegt aktuell die eigentliche Herausforderung f眉r Unternehmens-KI. Und um dieses Problem zu l枚sen, ist die reine Steuerung von Prozessen nicht ausreichend. Es wird Kontext ben枚tigt.

Unternehmenssoftware bildet seit Jahrzehnten das R眉ckgrat der Weltwirtschaft. Finanzsysteme, Lieferketten, Beschaffungsnetzwerke, Personalplanungsplattformen, Fertigungsabl盲ufe und Auftragsabwicklungsprozesse laufen 眉ber vernetzte Systeme, in denen nicht nur Informationen, sondern auch die Logik hinter Unternehmensabl盲ufen erfasst werden. Diese Systeme umfassen Prozesswissen und -daten, Governance-Strukturen, Berechtigungen, Richtlinien und wirtschaftliche Beziehungen, die 眉ber viele Jahre hinweg gesammelt wurden und in jede Entscheidung eines Unternehmens einflie脽en. Sie sind das Gehirn eines jeden Unternehmens.

Im KI-Zeitalter ist dieser Gesch盲ftskontext besonders wertvoll. Ohne diese Daten bleiben KI-Outputs wohlgemeinte Vermutungen statt gut fundierter Beurteilungen.

Wenn KI aber direkt in operative Prozesse eingebettet wird, kann sie 眉ber alle Aspekte des Unternehmens hinweg logische Schl眉sse ziehen. Das ver盲ndert die Rolle von Software in Unternehmen, denn Unternehmenssysteme sind so zunehmend direkt an der eigentlichen Ausf眉hrung beteiligt.

KI kann Risiken fr眉her erkennen, Antworten funktions眉bergreifend koordinieren, in Echtzeit Handlungsempfehlungen geben und die Ausf眉hrung von Routinet盲tigkeiten innerhalb festgelegter Rahmenbedingungen automatisieren. Dies geschieht nicht in Form isolierter Agenten, die getrennt voneinander arbeiten, sondern 眉ber intelligente Funktionen, die mit der wirtschaftlichen und operativen Struktur des Unternehmens selbst verkn眉pft sind. 

Autonomie im Unternehmen bedeutet dabei nicht, dass Menschen von der Entscheidungsfindung ausgeschlossen sind. Autonomie bedeutet vielmehr, die Fragmentierung und den administrativen Aufwand zu reduzieren, die Unternehmen daran hindern, schnell, einheitlich und umfassend zu arbeiten. Es sind nach wie vor Menschen, die Priorit盲ten festlegen, wichtige Entscheidungen treffen und Verantwortung tragen. KI kann jedoch dazu beitragen, die operativen Abl盲ufe im Zusammenhang mit diesen Entscheidungen zu koordinieren und auszuf眉hren.

Betrachten wir als Beispiel den Ausfall eines Lieferanten, der Auswirkungen auf eine kritische Fertigungskomponente hat. Die meisten modernen KI-Systeme k枚nnen das Problem zusammenfassend beschreiben oder auf Grundlage erlernter Muster die wahrscheinliche Verz枚gerung vorhersagen. KI, die in Prozesse eingebettet ist, liefert jedoch nicht nur Einblicke, sondern kann koordinieren und Ma脽nahmen einleiten. Sie kann betroffene Produktionspl盲ne identifizieren, globale Bestandspositionen analysieren, alternative Beschaffungsoptionen bewerten, die finanzielle Belastung absch盲tzen, auf Lieferrisiken f眉r Kunden hinweisen und gleichzeitig Ma脽nahmen f眉r Beschaffung, Logistik, Finanzwesen und Kundenvorg盲nge vorschlagen.

So automatisiert KI nicht nur Arbeitsabl盲ufe, sondern bietet v枚llig neue M枚glichkeiten bei der Interaktion zwischen Mensch und Unternehmenssystemen. Aber nicht nur das.

Je handlungsorientierter die KI wird, desto entscheidender werden die Systeme, die sie mit dem operativen Tagesgesch盲ft und Vorg盲ngen in der Praxis verbinden. Systeme, die Berechtigungen, Richtlinien, Abh盲ngigkeiten, Prozesse, finanzielle Auswirkungen und organisatorische Verantwortlichkeiten auf Unternehmensebene nachvollziehen k枚nnen, werden wichtiger denn je.

Diese Entwicklung wirkt sich auch darauf aus, wie F眉hrungskr盲fte mit dem Thema Transformation umgehen sollten.

Denn bislang experimentieren die meisten Unternehmen mit KI-Assistenten, f眉hren Pilotprojekte ein und automatisieren isolierte Aufgaben. Nur wenige von ihnen konnten ihre Produktivit盲t tats盲chlich steigern, und noch weniger ihre Abl盲ufe grundlegend neu ausrichten.

Die Unternehmen, die sich in der n盲chsten Phase als Vorreiter etablieren k枚nnen, werden einen anderen Ansatz f眉r k眉nstliche Intelligenz verfolgen. Sie werden intelligente Funktionen direkt mit den operativen Systemen verbinden, in denen Entscheidungen echte gesch盲ftliche Konsequenzen nach sich ziehen. Sie werden erkennen, dass vertrauensw眉rdige, produktive KI auf dem Kontext, der Datenqualit盲t und Prozessintegrit盲t sowie einem umfangreichen Prozesswissen beruht.

Vor allem aber werden diese Unternehmen verstehen, dass die erfolgreiche Nutzung von KI nicht nur ein technologischer Wandel, sondern eine Herausforderung in Bezug auf das Change-Management ist. Echter Mehrwert l盲sst sich nur erzielen, wenn KI-Agenten, Prozesse und Menschen Hand in Hand zusammenarbeiten.

Die Zukunft geh枚rt den Unternehmen, die dieses Gleichgewicht finden: Menschen legen Priorit盲ten fest und tragen Verantwortung, w盲hrend intelligente Systeme mit Pr盲zision Prozesse koordinieren und Ma脽nahmen ausf眉hren. Das erm枚glicht es Unternehmen, in einer zunehmend komplexen Welt widerstandsf盲higer, produktiver und intelligenter zu arbeiten.

Christian Klein ist Vorstandsvorsitzender der 麻豆原创 SE.

The post Der KI-Wettlauf wechselt die Richtung appeared first on 麻豆原创 News Center.

Click the button below to load the content from YouTube.

Always allow YouTube

Joule mit 麻豆原创-Signavio-L枚sungen

Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Prozessanalysten und Optimierungsspezialisten, die mit komplexen organisatorischen Workflows arbeiten, ben枚tigen raschen Zugriff auf Diagramme, Dokumentation und Leistungskennzahlen. 麻豆原创-Signavio-L枚sungen sind mit Joule integrierbar, um die Suche nach Schl眉sselw枚rtern in nat眉rlicher Sprache 眉ber Prozessdiagramme, Dictionary-Elemente und Hilferessourcen hinweg zu 别谤尘枚驳濒颈肠丑别苍. Gleichzeitig f眉hren Best-Practice-Empfehlungen f眉r KPIs die Benutzer zu den relevantesten Erfolgskennzahlen. Dieser intuitive Ansatz erm枚glicht eine um 50 Prozent schnellere Informationssuche und Navigation und stellt sicher, dass Teams datengest眉tzte Entscheidungen mit qualitativ h枚herwertigen Suchergebnissen und einer verbesserten allgemeinen Benutzerfreundlichkeit treffen.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

麻豆原创-Signavio-L枚sungen, KI-gest眉tzte Erkenntnisse zur Simulation von Gesch盲ftsprozessmodellen und Notationen

Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Prozessanalysten, die 麻豆原创 Signavio nutzen, k枚nnen nun direkt in ihren Prozessdiagrammen auf eingebettete Simulationen von Gesch盲ftsprozessmodellen und Notationen zugreifen, wodurch fragmentierte Tools und manuelle Interpretationen 眉berfl眉ssig werden. Wichtige Kennzahlen wie Kosten, Zykluszeiten und Ressourcenauslastung werden automatisch in klare, umsetzbare Zusammenfassungen umgewandelt, die Engp盲sse und Verbesserungsm枚glichkeiten aufzeigen. Dieser optimierte Ansatz verk眉rzt die Zeit, die f眉r den Zugriff auf Einblicke in die Prozessmodellierung erforderlich ist um 50 Prozent, sodass Teams Szenarios m眉helos vergleichen und die Ergebnisse zuversichtlicher und klarer an Stakeholder kommunizieren k枚nnen.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

麻豆原创-LeanIX-L枚sungen, KI-gest眉tzte Hilfestellung f眉r Architektur

Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Unternehmensarchitekten, die Initiativen zur Transformation beschleunigen m枚chten, k枚nnen mithilfe von 麻豆原创 LeanIX aussagekr盲ftige Erkenntnisse direkt aus ihrem Architekturbestand gewinnen. Die Funktion analysiert Unternehmensarchitekturdaten, um Chancen zu identifizieren. Sie f眉hrt Benutzer durch die Workflows und Aufgaben, die erforderlich sind, um Empfehlungen effizient umzusetzen. Unternehmen profitieren von einer um 95 Prozent schnelleren Erkenntnisgewinnung, einer um 80 Prozent schnelleren Transformation und einem um f眉nf Prozent geringeren Wertverlust infolge von verz枚gerten Ma脽nahmen. Insgesamt tr盲gt diese Funktion zu einer produktiveren Architektur und flexibleren Entscheidungen bei.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

Jonathan von R眉den ist Chief AI Officer der 麻豆原创 SE.

* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile f眉r Unternehmen. S盲mtliche Berechnungen sind Sch盲tzwerte, denen Fallstudien von 麻豆原创-Kunden, 麻豆原创-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tats盲chlichen Vorteile k枚nnen variieren und durch zus盲tzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht ber眉cksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Gew盲hr, weder ausdr眉cklich noch stillschweigend, bereitgestellt. 麻豆原创 眉bernimmt keinerlei Verantwortung f眉r Sch盲den im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter 鈥濺echtliche Hinweise鈥� Nutzungsbedingungen, Haftungsausschl眉sse, Pflichtangaben und Einschr盲nkungen f眉r dieses Material zu finden.

The post Highlights des Q1 2026 Release: 麻豆原创 Business AI f眉r das Business Transformation Management appeared first on 麻豆原创 News Center.

So bringen KI-Hackathons Ideen zum MVP

Was viele Unternehmen bei der Einf眉hrung von K眉nstlicher Intelligenz bremst, hat selten technische Gr眉nde. Es sind fehlende Zeit, unklare Verantwortlichkeiten, fehlender Fokus und die Schwierigkeit, die richtigen Personen aus Business und IT gleichzeitig an einem Tisch zu haben. Genau hier setzt das Hackathon-Format 鈥濨usiness meets AI“ der 麻豆原创 an. In diesem Jahr fand es erstmals parallel an mehreren Standorten statt: in 窜眉谤颈肠丑, 惭眉苍肠丑别苍, Berlin und zeitversetzt in Wien. Der Ansatz ist an allen Standorten derselbe.

F眉nf Tage, ein individueller Use Case, ein funktionierender MVP

Das Format richtet sich an Unternehmen, die einen konkreten Anwendungsfall mitbringen und diesen in f眉nf Tagen gemeinsam mit 麻豆原创-Expertinnen und -Experten umsetzen m枚chten. Am Ende steht ein funktionierendes MVP.

Die Teilnahme erfordert eine Bewerbung. In 窜眉谤颈肠丑 gab es in diesem Jahr 30 Bewerbungen f眉r neun Pl盲tze, in 惭眉苍肠丑别苍 nahmen knapp zehn Teams mit 眉ber 40 Teilnehmenden teil. Bewertet werden Use Cases danach durch eine Jury, ob sie im Zeitrahmen umsetzbar sind, ob sie einen messbaren Business Value haben und ob sie nicht bereits durch Standardfunktionalit盲t abgedeckt werden. Alexander Finger, CTO bei 麻豆原创 Schweiz und einer der Initiatoren des Formats, beschreibt den Anspruch so: 鈥濪er Use Case sollte ein bisschen zu viel sein f眉r einen Freitagnachmittag und ein bisschen zu wenig f眉r ein richtiges Projekt.“

Die Vorbereitung beginnt vor dem eigentlichen Event. Systemzug盲nge, Datenverf眉gbarkeit und Berechtigungen werden vorab gekl盲rt, damit die Teams vom ersten Tag an produktiv arbeiten k枚nnen. Die Kundenteams sollten interdisziplin盲r sein und aus Rollen wie Business-Usern, Prozess-Verantwortlichen, Admins sowie Entwicklerinnen und Entwicklern bestehen. Sie werden von einem dedizierten 麻豆原创-Coach begleitet, der bei Bedarf weitere Spezialistinnen und Spezialisten hinzuzieht. Diese Coaches wurden standort眉bergreifend als entscheidender Erfolgsfaktor genannt.

Ergebnisse aus 窜眉谤颈肠丑 und 惭眉苍肠丑别苍 und Berlin

An den Standorten entstanden in diesem Jahr funktionsf盲hige MVPs, die reale Unternehmensprobleme adressieren.

In 窜眉谤颈肠丑 wurden vier Teams mit Awards in den Kategorien Real World Impact, Technology Factor, Wow Factor und CTO Award ausgezeichnet 鈥� mit L枚sungen aus den Bereichen Steuer-Compliance, Instandhaltung, Beschaffung und Vertragsverarbeitung.

In 惭眉苍肠丑别苍 (Garching) adressierten die Teams Anwendungsf盲lle aus der HR-Dokumentenverarbeitung, der Vertriebsautomatisierung und der Kreditorenbuchhaltung. Auch hier wurden von einer Fachjury vier Use Cases ausgezeichnet. Eine Beschreibung aus Sicht der Teams von ausgew盲hlten Gewinnern erscheint in separaten 麻豆原创News Features.

In Berlin wurden mit Organisationen aus dem 枚ffentlichen Sektor KI Anwendungsfelder nicht nur theoretisch diskutiert, sondern ganz pragmatisch erprobt. Basierend auf den eingebrachten Anwendungsf盲llen wurden innerhalb k眉rzester Zeit lauff盲hige Anwendungen entwickelt. Diese l枚sen teilweise Jahre alte Verfahrensprobleme und digitalisierten die entsprechenden Prozesse. Dabei ging es u.a. um die automatische Konfiguration von 麻豆原创-Systemen auf Basis von Konzepten, die effiziente Bewertung und Bearbeitung von Rechnungen bis hin zu einem effektiven Weg Kl盲rf盲lle zu bearbeiten.

Kay Kretschmer, Coach Lead in Garching f眉hrte dazu aus: 鈥濱n der Kombination von Kundenideen, technischer und Business-AI-Expertise der 麻豆原创-Coaches und dem Teamwork zwischen den Kunden und der 麻豆原创 zeigt sich deutlich: der Mehrwert von Busines AI l盲sst sich insbesondere dann realisieren, wenn der Business Value und nicht die Technologie im Vordergrund steht. AI um der AI Willen ist in der Regel zum Scheitern verurteilt鈥� 

Was sich standort眉bergreifend zeigt: Teams berichten, dass sie in einer Hackathon-Woche mehr erreichen als in einem halben Jahr regul盲rer Projektarbeit. Der Grund liegt in der Struktur und im Fokus auf einen klar abgegrenzten Scope mit Business und IT im selben Raum mit schnellen, kurzen  Abstimmungen.  

An den Ergebnissen sieht man die Unterschiedlichkeit der Anwendung von KI, auch wenn es Muster gibt. Teilweise sind Anwendungen klein und speziell, jedoch sieht man immer den Mehrwert den KI bietet.  In 惭眉苍肠丑别苍 konnte ein Team die Bearbeitungszeit pro Ausschreibungsvorgang von drei auf eine Stunde reduzieren, ein anderes die Eingabeschritte bei der Stammdatenpflege um 50 Prozent verringern.

Technologische Bausteine

脺ber alle Standorte und Use Cases hinweg haben sich wiederkehrende Technologiebausteine herauskristallisiert. 麻豆原创 AI Core und der Generative AI Hub bilden das R眉ckgrat f眉r die Interaktion mit KI-Modellen. 麻豆原创 Document AI kommt bei der strukturierten Extraktion aus unstrukturierten Dokumenten zum Einsatz. 麻豆原创 Build Process Automation 眉bernimmt Hintergrundverarbeitung und Workflowsteuerung. Das Cloud Application Programming Model (CAP) wird f眉r Backend-Services genutzt, h盲ufig in Kombination mit bestehenden 麻豆原创-Systemanbindungen.

Ein Format, das skaliert

Das Format wurde in der Schweiz 眉ber mehrere Jahre entwickelt und iteriert, bevor es in die Region ausgerollt wurde. Claas Hoffmann, Hackathon-Host bei 麻豆原创 Schweiz und von Beginn an Teil des Organisationsteams, beschreibt die Entwicklung: 鈥濲edes Mal ist es wieder ein neues Level an Customer Cases, sowie hinsichtlich Vorbereitung und Umsetzung.“

Inzwischen gibt es eine standort眉bergreifende Alumni-Community, in der Teilnehmende Erfahrungen austauschen und 眉ber den Fortschritt ihrer Cases berichten. Der Hackathon ist damit nicht als abgeschlossenes Event konzipiert, sondern als Station auf einer Umsetzungsreise. Daher sind alle Teilnehmenden Gewinner. Alle haben Erfahrungen und Wissen gewonnen. Nat眉rlich kommt es nun auch darauf an, dieses in die weitere Praxis zu transferieren.

N盲chste Termine und weitere Informationen

F眉r August & September 2026 sind weitere Hackathons geplant zum Fokusthema KI-Agenten in sowie im .

Eine fr眉hzeitige Kontaktaufnahme mit dem zust盲ndigen 麻豆原创-Team empfiehlt sich, da die Vorbereitung einige Zeit in Anspruch nehmen kann.

Hintergr眉nde zum Format Hackathon beschreibt der Podcast hier auf / , Erfahrungen aus Sicht der Teilnehmenden von BVB hier als auf Apple oder .

The post KI-Hackathons als Innovationsmotor: von der Idee zum MVP appeared first on 麻豆原创 News Center.

Nach monatelanger Renovierung und Gestaltung 鈭� gemeinsam mit Architekten und dem Facility Management 鈭� war es endlich so weit: Das neue 麻豆原创 AppHaus Walldorf 枚ffnete seine T眉ren f眉r die Mitarbeitenden der Region. F眉r die 麻豆原创 ist dies ein wichtiger Meilenstein auf dem Weg zu einem besonderen, integrierten Kundenerlebnis auf dem Campus in Walldorf. Bei der Er枚ffnung kamen 脕lvaro Wiedling, Leiter Customer Engagement Services MEE, Andreas Wendel, Leiter 麻豆原创 Innovation Experience Services und Dennis Kecskemeti, Leiter 麻豆原创 Innovation Experience, zu einem Kamingespr盲ch zusammen, das von Kathrin Tarnai-Sindl, Leiterin Customer Engagements f眉r APAC, EMEA und MEE, moderiert wurde.

Besucher wie Dirk H盲u脽ermann, Gesch盲ftsf眉hrer der 麻豆原创 Deutschland, nahmen an der Veranstaltung teil, um sich einen ersten Eindruck von den R盲umlichkeiten zu verschaffen: 鈥濪as neue 麻豆原创 AppHaus Walldorf ist ein sehr freundlicher und einladender Ort f眉r die Zusammenarbeit. F眉r unsere Kunden und Partner ist dies ein perfektes Setup, um die neuesten Innovationen zu erkunden. Es motiviert sie, den Schritt zu echten 麻豆原创-L枚sungen zu wagen.鈥�

Die Er枚ffnungsfeier

F眉r die Er枚ffnung hatte sich das entschieden, kein rotes Band zu durchschneiden, sondern eine kleine Geschichte zu erz盲hlen. Ein alter chinesischer Gong wurde enth眉llt, und Kecskemeti er枚ffnete das neue AppHaus Walldorf offiziell mit einem lauten, klaren Gongschlag. Er 别谤办濒盲谤迟别, dass der Gong als besonderer Blickfang im bisherigen Kreativbereich in Heidelberg stand. Dort entfaltete das traditionelle Design des Instruments seine Wirkung und sein Klang begleitete zahlreiche Workshops, Meeting-Pausen und Veranstaltungen. Als das Team den Umzug vorbereitete, war schnell klar: Der Gong muss mit nach Walldorf. Der Gong durchlief seine eigene kleine Transformation und erhielt ein neues, modernes Design, damit er perfekt in die neue Umgebung passt. Als sein tiefer Klang im neuen 麻豆原创 AppHaus Walldorf ert枚nte, war dies ein w眉rdiger Rahmen f眉r den Start in ein neues Kapitel in seinem neuen Zuhause.

Von nun an ist der Gong fester Bestandteil des 麻豆原创 AppHaus Walldorf, in dem das Team weiterhin Innovationsworkshops durchf眉hrt. Gemeinsam mit 麻豆原创-Kunden und -Partnern geht es darum, Gesch盲ftsprobleme zu formulieren, Erkenntnisse in konkrete Konzepte umzuwandeln und Ideen schnell zu testen. Gerade im Bereich KI-L枚sungen ist dies besonders relevant. Hier ergeben sich durch agentenbasierte KI ganz neue Gesch盲ftsm枚glichkeiten. Mit dem speziellen hilft das 麻豆原创-AppHaus-Team Kunden aus allen Branchen, Anwendungsf盲lle zu erkunden und mit den neuesten 麻豆原创-Technologien umzusetzen. Auf diese Weise lernen 麻豆原创-Kunden, wie sie ihr Unternehmen skalieren und erfolgreich wachsen k枚nnen.听

Integriertes Kundenerlebnis auf dem Campus in Walldorf

Das neue 麻豆原创 AppHaus Walldorf in der 麻豆原创-Firmenzentrale bietet Kunden Raum f眉r praktische Zusammenarbeit, um sich mit Innovationen von 麻豆原创 vertraut zu machen. Im 麻豆原创 Experience Center, auf der Ausstellungsfl盲che, in der S-Factory und im S.Mart Store k枚nnen Kunden auf dem 麻豆原创-Campus in Walldorf s盲mtliche Aspekte von der Ideenschmiede bis zur Umsetzung von L枚sungen in Aktion erleben. Besucher erfahren dabei nicht nur, was die 麻豆原创 zu bieten hat, sondern k枚nnen auch mehr 眉ber L枚sungen erfahren, die auf neuesten 麻豆原创-Technologien wie 麻豆原创 Business AI beruhen. So haben sie die M枚glichkeit, das Potenzial von Innovationen f眉r ihr jeweiliges Unternehmen zu erkunden. Mit einem nutzerorientierten Ansatz zur Entwicklung von Innovationen unterst眉tzt das 麻豆原创 AppHaus Teams dabei, Konzepte in Form von L枚sungen zu realisieren und Innovationen umzusetzen, insbesondere in Bezug auf .

鈥濽nsere neuen Serviceangebote im Bereich Innovation stellen eine wichtige Weiterentwicklung der Art und Weise dar, wie wir die digitale Transformation unserer Kunden unterst眉tzen. Indem wir den Innovationsgeist unserer 麻豆原创 Experience Center mit den interaktiven und praxisnahen Workshop-Formaten von 麻豆原创 AppHaus verbinden, k枚nnen wir Kunden in jeder Phase ihrer Transformation begleiten und schnell messbaren Mehrwert erm枚glichen鈥�, so Wieldling. 鈥濪as Besondere an diesem Ansatz ist, dass wir Unternehmens-Stakeholder und Anwender konsequent von Anfang an involvieren. So k枚nnen wir sicherstellen, dass die von uns ermittelten Anwendungsf盲lle sowie die von uns entwickelten L枚sungen echte gesch盲ftliche Relevanz haben und praxistauglich sind 鈥� und letztendlich Ergebnisse liefern, die f眉r unsere Kunden wichtig sind.鈥�

Zusammenarbeit mit Kunden

Im Mittelpunkt des Angebots von 麻豆原创 AppHaus stehen drei grundlegende Services: Innovation, das Erkunden von M枚glichkeiten und die Konzeption von L枚sungen.听Je nach Kundenanforderungen k枚nnen diese Services beispielsweise um verschiedene Workshop-Formate erweitert werden, zum Beispiel f眉r 麻豆原创听Business AI, die 麻豆原创听Business Technology Platform (麻豆原创听BTP) oder Joule. Und innerhalb unseres Netzwerks k枚nnen Kunden direkt mit Produktexperten in Kontakt treten, die gezielt dort eingebunden werden, wo sie den gr枚脽ten Mehrwert bieten.

Neue Anf盲nge

鈥濬眉r viele Menschen war das 麻豆原创 AppHaus Heidelberg mehr als nur ein Arbeitsplatz oder ein Veranstaltungsort f眉r Workshops. Man hatte das Gef眉hl, in einem Start-up zu arbeiten, wo man gemeinsam mit Kunden und Partnern neue L枚sungen entwickelte und gestaltete. Deshalb blicken wir nat眉rlich auch mit nostalgischem Blick auf gemeinsame Erinnerungen zur眉ck鈥�, res眉mierte Tarnai-Sindl. 鈥濭leichzeitig sorgt der Campus in Walldorf f眉r frischen Wind und bringt neue M枚glichkeiten mit sich. Man sp眉rt viel deutlicher, dass man Teil eines gr枚脽eren Ganzen ist, und hat die Chance, leichter mit vielen Kolleginnen und Kollegen sowie anderen Menschen in Kontakt zu treten und sich zu vernetzen. Es ist ein Schritt von einem sehr vertrauten Umfeld in einen gr枚脽eren Kontext, verbunden mit dem Gef眉hl eines Neuanfangs.鈥�

Die ersten Kommentare an der G盲stewand im 麻豆原创听AppHaus Walldorf scheinen ihren Eindruck zu best盲tigen: 鈥濩oole neue R盲umlichkeiten!鈥�, 鈥濫ndlich!鈥�, und 鈥濱nspirierend, offen und toll gestaltet鈥�.

Wie ist das 麻豆原创 AppHaus f眉r die Zusammenarbeit mit Kunden aus der ganzen Welt ger眉stet?

Das spielt auf internationaler Ebene eine wichtige Rolle. Es umfasst mehr als 20 麻豆原创-Partner, die eng mit den Market Units zusammenarbeiten, ihre eigenen 麻豆原创-AppHaus-Standorte eingerichtet haben und umfassend 眉ber den nutzerorientierten Innovationsansatz sowie die neuesten Workshop-Formate Bescheid wissen, zum Beispiel den , der auch im speziellen angeboten wird.鈥� Alle Mitglieder sind von Anfang an mit den neuesten Methoden und Werkzeugen vertraut und verf眉gen 眉ber die notwendigen Kenntnisse, um als agile Vorreiter und Fachleute bei gemeinsamen Innovationsprojekten fungieren zu k枚nnen. Sie begleiten Kunden weltweit bei jeder Phase ihrer digitalen Entwicklung und helfen ihnen, mithilfe des konkrete gesch盲ftliche Vorteile zu erschlie脽en.

Dar眉ber hinaus haben das 麻豆原创 AppHaus und die 麻豆原创-Partnerorganisation gemeinsam die Initiative ins Leben gerufen. Dieses Programm wurde speziell f眉r gro脽e Partner von 麻豆原创 Global Strategic Services entwickelt, die mit wichtigen Kunden auf der ganzen Welt zusammenarbeiten und in der Lage sind, die KI-Workshop-Formate von 麻豆原创 AppHaus anzuwenden.

Imke Vierjahn ist Communications Lead f眉r das 麻豆原创 AppHaus Network.

The post Das neue 麻豆原创 AppHaus Walldorf 枚ffnet seine T眉ren f眉r Kunden appeared first on 麻豆原创 News Center.

Laut dem 鈥濬uture of Jobs Report鈥� des Weltwirtschaftsforums ist analytisches Denken die gefragteste Kompetenz auf dem Arbeitsmarkt. Aber Theorie und Praxis so zu verbinden, dass die Lernenden wirklich begeistert sind 鈥� das ist im traditionellen Unterricht oft gar nicht so einfach.

Es mangelt nicht an Inhalten oder Werkzeugen 鈥� vielmehr fehlt es an Relevanz und Inspiration, was dazu f眉hrt, dass sich Lernende nicht genug f眉r die F盲hgikeiten interessieren, die f眉r ihre berufliche Zukunft wichtig sein k枚nnten. Lernen sollte auf realen Daten, sinnvollen Kontexten und praktischer Erfahrung aufbauen 鈥� und dabei Neugier und Begeisterung wecken. Die besten Lernerfolge entstehen nicht durch das Auswendiglernen von Konzepten, sondern durch aktives Anwenden. Das ist vor allem dann der Fall, wenn die Theorie mit einem Thema verkn眉pft wird, das den Lernenden am Herzen liegt.

Hier kommt und die Zusammenarbeit mit der NHL ins Spiel.

Wir haben ein neues Business-Builders-Spiel entwickelt, das Eishockey in den Unterricht bringt 鈥� nicht nur als Sportart, sondern als datenintensive, praxisnahe Umgebung, in der analytisches und kritisches Denken vermittelt wird.

Business Builders nutzt reale NHL-Spieldaten

In dieser neuesten Ausgabe der Business-Builders-Spielereihe 眉bernehmen Studierende die Rolle eines Eishockey-Analysten. Ihre Aufgabe: Anhand realer NHL-Spieldaten herausfinden, welche Faktoren ma脽geblich zum Erzielen von Toren beitragen.

鈥濫ishockey ist schnell, dynamisch und liefert eine F眉lle an Daten 鈥� ideale Voraussetzungen, um kritisches Denken zu lehren鈥�, 别谤办濒盲谤迟别 Brant Berglund, Senior Director of Coaching and GM Technology bei der NHL. 鈥濪urch eine strategische Partnerschaft zwischen der NHL, 麻豆原创 und der HEC Montr茅al haben wir es Universit盲ten erm枚glicht, f眉r akademische Zwecke auf Daten zuzugreifen, die auf NHL.com ver枚ffentlicht sind 鈥� ohne dabei die Integrit盲t der Liga-Daten zu gef盲hrden.鈥�

Im Rahmen unserer Zusammenarbeit mit der NHL bieten wir Lehrenden eine Lernplattform mit einer F眉lle an glaubw眉rdigen Daten, mit denen die Studierenden etwas anfangen k枚nnen. Pro Spiel erzeugt die NHL knapp 1,5 Millionen Datenpunkte 鈥� darunter rund 120 Torschussversuche, 1.000 P盲sse und 5.000 Puck-Ber眉hrungen. Das ist Rohmaterial f眉r detaillierte, praxisnahe Analysen.

Business Builders kann Begeisterung f眉r MINT-F盲cher wecken und Studierenden helfen, Datenkompetenzen aufzubauen. Das Hockeyspiel wurde vom Team des ERPsim Lab an der HEC Montr茅al unter der Leitung von Prof. Pierre-Majorique L茅ger gemeinsam mit Wissenschaftlern anderer Universit盲ten entwickelt. Dies unterstreicht ein Grundprinzip von Business Builders: Es wird von Lehrkr盲ften f眉r Lehrkr盲fte entwickelt.

鈥濿enn den Lernenden die Frage relevant erscheint, sind sie ganz bei der Sache. Sie bleiben konzentriert und arbeiten beharrlich weiter鈥�, 别谤办濒盲谤迟别 L茅ger. 鈥濬眉r Studierende der Studieng盲nge Sportmanagement und Betriebswirtschaftslehre k枚nnen echte Daten aus dem Sport das Lernerlebnis bereichern. Die Profidaten liefern Kontext, zeigen Komplexit盲t und Einschr盲nkungen 鈭� Dinge, die klassische Lehrmethoden nicht bieten k枚nnen. Die Studierenden lernen, zu beurteilen, was wirklich wichtig ist, ihre Entscheidungen fundiert zu begr眉nden und Kompromisse zu finden. Das sch盲rft das professionelle Urteilsverm枚gen, st盲rkt das Vertrauen in analytische Methoden und f枚rdert die F盲higkeit, Strategie und Entscheidungen klar zu kommunizieren. 鈥� Kompetenzen, die sich unmittelbar auf eine Karriere im Sportmanagement und in der Betriebswirtschaft 眉bertragen lassen.鈥�

Analyse von NHL-Szenarien mit 麻豆原创 Analytics Cloud

Die Studierenden befassen sich mit Fragestellungen wie:

• Was zeichnet die besten NHL-Torsch眉tzen aus?
• Hat der Schusswinkel einen Einfluss auf die Trefferquote?
• Welche NHL-Spieler f眉hren die Torj盲gerliste an? Und aus welchen Distanzen erzielen sie ihre Treffer?
• Welche Schussgeschwindigkeiten und Schusstechniken f眉hren zu den h枚chsten Trefferquoten?

Durch das Analysieren dieser Szenarien mit 麻豆原创 Analytics Cloud lernen die Studierenden, Visualisierungen zu interpretieren und Erkenntnisse aus Datens盲zten wirkungsvoll zu kommunizieren. So verbessern sie ihre F盲higkeiten, Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen und sch盲rfen ihr kritisches Denkverm枚gen.

Auch f眉r Lehrkr盲fte bietet die Plattform einen echten Mehrwert. Business Builders f枚rdert aktives Lernen im gro脽en Stil, indem es Lehrkr盲ften erm枚glicht, auch gr枚脽ere Gruppen effizient zu verwalten und zu bewerten 鈥� und dabei stets den 脺berblick 眉ber das Engagement der Studierenden zu behalten. Die Plattform vereinfacht die Notenvergabe, unterst眉tzt diskussionsbasiertes Lernen und macht sichtbar, wie Studierende mit Daten arbeiten.

Mit einem modernen, praxisnahen Lernerlebnis 鈥� weit dynamischer als blo脽e Folienpr盲sentationen 鈥� bringen Lehrkr盲fte praxisrelevante Inhalte in den H枚rsaal und steigern die Wirkung ihres Unterrichts.

麻豆原创 University Alliances arbeitet mit Bildungseinrichtungen weltweit zusammen

Die Rolle der 麻豆原创 in dieser Zusammenarbeit zeigt, wie stark sich das Unternehmen daf眉r einsetzt, Bildung und Kompetenzaufbau zu f枚rdern und Studierende auf die Arbeitswelt von morgen vorzubereiten. In einer sich schnell ver盲ndernden Welt, die von KI, Daten und digitaler Transformation gepr盲gt ist, ist der Zugang zu praxisnahen Lernwerkzeugen, die echte Kompetenzen vermitteln, unerl盲sslich. Im Rahmen des Programms 麻豆原创 University Alliances kooperiert 麻豆原创 weltweit mit Bildungseinrichtungen, um die Kluft zwischen akademischer Theorie und praktischer Anwendung zu 眉berbr眉cken.

鈥濪er Zugang zu Unternehmenssoftware und echten Daten ist entscheidend, um die Studierenden auf die Zukunft vorzubereiten鈥�, sagte Dr. Katharina Sch盲fer, Leiterin des Academic Partnership Program bei 麻豆原创. 鈥濵it kostenlosen Lernplattformen wie Business Builders erm枚glichen wir es Lehrenden, Enterprise Analytics direkt in den Unterricht zu integrieren und Studierenden dabei zu helfen, die F盲higkeitenzu entwickeln, die in vielen Branchen gefragt sind 鈥� gerade in einer Welt, in der Daten und KI den entscheidenden Wettbewerbsvorteil darstellen. Die Studierenden von heute brauchen mehr als konzeptionelles Verst盲ndnis. Sie ben枚tigen praktische Erfahrung mit echter Software und echten Daten. So gewinnen sie Selbstvertrauen und sind bereit f眉r den Eintritt in die Arbeitswelt.鈥�

Einer der P盲dagogen, der ma脽geblich an der Entwicklung dieses neuen Spiels mitwirkt, ist Prof. Olivier Caya von der University of Sherbrooke, der seine Perspektive sowohl als Fakult盲tsmitglied als auch als Fachmann beigesteuert hat.

Lernen in der Cloud

鈥濪as Besondere an diesem Lernerlebnis ist, dass alles in 麻豆原创 Analytics Cloud stattfindet 鈥� derselben L枚sung, die weltweit von Tausenden von Unternehmen genutzt wird鈥�, so Caya. 鈥濪adurch entsteht eine direkte Verbindung zwischen dem, was Studierende im H枚rsaal tun, und dem, was sie sp盲ter im Berufsleben erwartet. Sie arbeiten nicht mit realit盲tsferner Software, sondern entwickeln ihre F盲higkeiten mit genau den Werkzeugen, die auch in echten Gesch盲ftsumgebungen zum Einsatz kommen.鈥�

Das Ergebnis ist ein Lernerlebnis, das Spa脽 macht, interaktiv und praxisnah ist. P盲dagogen k枚nnen mit einer hochmodernen Plattform gl盲nzen, die Leidenschaft mit P盲dagogik verbindet, w盲hrend die Studierenden mit echter Software eines globalen Technologief眉hrers gefragte Kompetenzen aufbauen.

Business Builders steht Lehrenden und Studierenden kostenlos zur Verf眉gung und beinhaltet den Zugang zur 麻豆原创 Analytics Cloud. Das Angebot reicht von einsteigerfreundlichen Einf眉hrungen bis hin zu anspruchsvolleren analytischen Herausforderungen, die speziell auf Masterstudieng盲nge zugeschnitten sind.

Im Anschluss an Business Builders k枚nnen Studierende ihr analytisches Wissen 眉ber den weiter vertiefen. Dabei handelt es sich um eine kostenlose Lernplattform mit gef眉hrten Lerninhalten, 脺bungssystemen und bis zu zwei 麻豆原创-Zertifizierungsversuchen pro Jahr. So lassen sich die eigenen Karrierechancen noch gezielter ausbauen.

Bei Business Builders geht es im Kern darum, Begeisterung und Bildung zusammenzubringen. Gemeinsam mit Partnern aus Wissenschaft und Wirtschaft macht 麻豆原创 analytisches Denken greifbar und einpr盲gsam 鈥� und r眉stet die Fachkr盲fte von morgen mit den F盲higkeiten, die heute am wichtigsten sind.

The post Wie echte NHL-Spieldaten Studierenden helfen, analytische Kompetenz f眉r die Zukunft aufzubauen appeared first on 麻豆原创 News Center.

, unsere neue User Experience, gewinnt an Dynamik und treibt Verbesserungen f眉r unsere Kunden ma脽geblich voran. Kunden , verbessern ,  und .

麻豆原创 Business AI f眉r das Ausgabenmanagement

Validierungsagent f眉r Spesenabrechnung
Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Gesch盲ftsreisende profitieren von einem intelligenteren, gef眉hrten Ansatz f眉r die Erledigung von Spesenabrechnung mit einem Agenten, der proaktiv fehlende Positionen ermittelt, die Angabe erforderlicher Details anfordert und verwirrende Warnmeldungen w盲hrend des gesamten Einreichungsprozesses erl盲utert. Indem der Agent das Verst盲ndnis und die L枚sung von Problemen f眉r Benutzer vereinfacht, stellt er sicher, dass Berichte genau, richtlinienkonform und mit minimalem Aufwand erstellt werden. Das bedeutet eine Reduzierung des Zeitaufwands f眉r die Vorbereitung und Einreichung von Abrechnungen um 30 Prozent, eine um 24 Prozent h枚here Anzahl von Genehmigungen beim ersten Einreichen und ein sp眉rbar verbessertes Mitarbeitererlebnis durch einen reibungsloseren Spesenmanagementprozess.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

Agent f眉r die Pr眉fung vor dem Einreichen von Spesenabrechnungen
麻豆原创 Early Adopter Care

Einreichende von Spesenabrechnungen k枚nnen Probleme mit der Richtigkeit von Belegen und Verst枚脽e gegen Richtlinien nun feststellen, bevor sie auf die Schaltfl盲che zum Einreichen klicken. Dadurch lassen sich Frustrationen durch abgelehnte Abrechnungen und verz枚gerte Erstattungen vermeiden. Der Agent pr眉ft Ausgaben automatisch w盲hrend der Erstellung, zeigt Compliance-Probleme auf und bietet intelligente Vorschl盲ge f眉r schnelle Korrekturen an. Der Agent ist so konzipiert, dass er im Zweifel nicht blockiert, sondern Benutzern die Kontrolle 眉ber endg眉ltige Entscheidungen 眉berl盲sst. Unternehmen profitieren von einem R眉ckgang bei zur眉ckgesendeten Spesenabrechnungen um zehn Prozent, weniger Nacharbeit f眉r Reisende, F眉hrungskr盲fte und Pr眉fende sowie einem deutlich reibungsloseren Erstattungsprozess, der die Erfahrung f眉r Mitarbeitende insgesamt verbessert.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

Agent f眉r die Automatisierung von Spesenabrechnungen
麻豆原创 Early Adopter Care

Mitarbeitende, die sich mit dem administrativen Aufwand von Spesenabrechnungen abm眉hen, k枚nnen diese aufwendige Aufgabe nun an einen Joule-Agenten delegieren. Der Agent erstellt automatisch Spesenabrechnungen, indem er Transaktionen zusammenfasst, benutzerdefinierte Felder basierend auf Kontextdetails und Benutzerhistorie bef眉llt und alles f眉r eine schnelle 脺berpr眉fung vor dem Einreichen vorbereitet. Das Ergebnis ist eine Zeitersparnis von bis zu 30 Prozent鈥� bei automatisch generierten Spesenabrechnungen. Der Agent bietet eine moderne Erfahrung beim Spesenmanagement, das manuelle Dateneingaben drastisch verringert, den Einreichungsprozess beschleunigt und Mitarbeitenden die M枚glichkeit gibt, sich auf wertsch枚pfende Arbeit statt auf Formalit盲ten zu konzentrieren.

N盲heres erfahren Sie in der Demo.

Concur Expense, KI-gest眉tzte Konfiguration f眉r Rechnungspr眉fungsregeln
Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Administratoren f眉r Abrechnungen, die f眉r komplexe Konfigurationen von Rechnungspr眉fungsregeln zust盲ndig sind, k枚nnen nun in einfacher Sprache mit der Konfigurationsumgebung interagieren, sodass tiefgehendes technisches Fachwissen oder m眉hsame manuelle Anpassungen nicht mehr erforderlich sind. Mit dieser KI-gest眉tzten Funktion k枚nnen Administratoren vorhandene Regeln durchsuchen, neue Regeln anlegen und Erkl盲rungen in Echtzeit erhalten, indem sie einfach Fragen stellen, wie 鈥濿elche Regeln gelten f眉r Mahlzeiten in Frankreich?鈥�. Sie erhalten dann sofort klare, umsetzbare Anleitungen. Das Ergebnis ist eine 40-prozentige Reduzierung des Konfigurationsaufwands f眉r Rechnungspr眉fungsregeln, weniger Support-Tickets und Administratoren, die mit gr枚脽erer Unabh盲ngigkeit, Genauigkeit und Zuversicht an der Aufrechterhaltung der Compliance-Logik arbeiten.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

Richtliniennavigator
麻豆原创 Early Adopter Care

Gesch盲ftsreisende, die schnelle Antworten auf Reise- und Spesenrichtlinien ihres Unternehmens suchen, m眉ssen keine langen Dokumente mehr durchsuchen oder auf Antworten aus der Verwaltung warten. 脺ber den Richtliniennavigator in Joule k枚nnen Mitarbeitende Fragen in nat眉rlicher Sprache stellen und eine klare, kontextbezogene Anleitung erhalten, die auf genehmigten Richtlinien basiert, unabh盲ngig davon, ob sie eine Reise planen, sich mitten in einer Reise befinden oder sie eine Spesenabrechnung erstellen. Damit erhalten sie sofortige Klarheit 眉ber die Richtlinien, wodurch nicht konforme Ausgaben verhindert werden, bevor sie entstehen, Support-Tickets reduziert und es Reisenden erm枚glicht wird, fundierte, gesetzeskonforme Entscheidungen zu treffen, ohne ihre Arbeitsabl盲ufe zu unterbrechen.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

Jonathan von R眉den ist Chief AI Officer der 麻豆原创 SE.

* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile f眉r Unternehmen. S盲mtliche Berechnungen sind Sch盲tzwerte, denen Fallstudien von 麻豆原创-Kunden, 麻豆原创-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tats盲chlichen Vorteile k枚nnen variieren und durch zus盲tzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht ber眉cksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Gew盲hr, weder ausdr眉cklich noch stillschweigend, bereitgestellt. 麻豆原创 眉bernimmt keinerlei Verantwortung f眉r Sch盲den im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter 鈥濺echtliche Hinweise鈥� Nutzungsbedingungen, Haftungsausschl眉sse, Pflichtangaben und Einschr盲nkungen f眉r dieses Material zu finden.

The post Highlights des Q1 2026 Release: 麻豆原创 Business AI f眉r das Ausgabenmanagement appeared first on 麻豆原创 News Center.

Die Mitarbeitenden von , einem globalen Modeh盲ndler mit zehntausenden Besch盲ftigten, mussten durch mehrere Systeme navigieren, um Daten aus Vertrieb und Beschaffung zusammenzust眉ckeln. Manchmal dauerte die Beantwortung einer einzigen Frage bis zu zehn Minuten.

Heute fragen sie einfach Joule. Was einmal zehn Minuten in Anspruch nahm, ist nun in etwa drei Sekunden erledigt. So konnte die betriebliche Effizienz um 70 Prozent gesteigert und die manuelle Fehlerquote um 50 Prozent verringert werden.

Mithilfe der Funktionen in entwickelte LC Waikiki in Kooperation mit 麻豆原创 und ein individuelles KI-gest眉tztes Benutzererlebnis, das Benutzeranfragen dynamisch interpretiert, rollenbasierten Kontext anwendet, die erforderlichen Abfragen durchf眉hrt und Daten system眉bergreifend vernetzt, um an zentraler Stelle eine umfassende Sicht darzustellen. Anschlie脽end erfolgt eine direkte Verkn眉pfung mit der entsprechenden Transaktion.

Bei 麻豆原创 inspirieren Geschichten wie diese unsere Vision f眉r das Unternehmen, in dem KI die Arbeitsweise von Menschen und Prozessen revolutioniert 鈥� der Mensch gibt die Richtung vor, die KI setzt alles um. Diese Vision bezeichnen wir als 鈥瀌as autonome Unternehmen鈥�.

Im autonomen Unternehmen basieren Entscheidungen auf Informationen in Echtzeit. Workflows sind durchg盲ngig automatisiert, und KI verbessert proaktiv jede Funktion und erm枚glicht es den Mitarbeitenden, Bestleistungen zu erbringen.

Zudem bietet das autonome Unternehmen vertrauensw眉rdige KI mit vollst盲ndiger Kontrolle 鈥� f眉r noch mehr Leistung. Dies in die Realit盲t umzusetzen, ist f眉r Unternehmen erfolgsentscheidend, denn mittlerweile liegt KI allen Arbeitsabl盲ufen zugrunde. Sie ist zunehmend an Entscheidungen mit finanziellen, betrieblichen und regulatorischen Auswirkungen beteiligt.

Joule:  eine zentrale Leitstelle f眉r das gesamte Unternehmen

Im autonomen Unternehmen bildet Joule Work, vorgestellt auf der 麻豆原创 Sapphire, den n盲chsten Schritt auf dem Weg der Interaktion mit durchg盲ngigen Gesch盲ftsprozessen und deren Ausf眉hrung. Joule Work ist ein dynamischer Arbeitsbereich, der sich an Absichten anpasst, daf眉r sorgt, dass Mitarbeitende Ergebnisse im Fokus behalten, und die Umsetzung an die KI delegiert.

Mit Joule Work entf盲llt die manuelle Koordination von Arbeitsabl盲ufen 眉ber mehrere Anwendungen und Schnittstellen hinweg. Stattdessen k枚nnen Sie Joule die gew眉nschten Ergebnisse mitteilen. Joule-Assistenten mit Rollen- und Prozesskontext koordinieren Teams aus Joule-Agenten, um die richtigen Einblicke sichtbar zu machen und Routineaufgaben abteilungs- und system眉bergreifend zu automatisieren. An die Stelle statischer, nicht vernetzter Systeme treten Arbeitsbereiche, die Informationen und Men眉s aus verschiedenen Systemen in Echtzeit zusammenf眉hren 鈥� abgestimmt auf Ihre individuellen Anforderungen.

Die Desktop-App Joule Work, die lokal ausgef眉hrt wird und mit lokalen Dateien und Anwendungen interagieren kann, sowie ein Web-Client sind 眉ber das Programm 麻豆原创 Early Adopter Care verf眉gbar.  Sie soll im Laufe des Jahres 2026 allgemein verf眉gbar sein. Die mobile App Joule Work, eine Weiterentwicklung von 麻豆原创 Mobile Start, ist allgemein verf眉gbar.

Au脽erdem hatten wir angek眉ndigt, dass die bidirektionalen Agent-to-Agent-Funktionen (A2A-Funktionen) von Joule im vierten Quartal allgemein verf眉gbar sein werden, sodass Agenten von Drittanbietern sicher mit Joule-Agenten kooperieren und in Unternehmensprozessen handeln k枚nnen. Dies erweitert die Interoperabilit盲t 眉ber 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Umgebungen hinweg in beide Richtungen. Agenten, die in Joule Studio erstellt wurden, unterst眉tzen nativ A2A-Protokolle und erm枚glichen so Interoperabilit盲t und Skalierbarkeit f眉r die Ausf眉hrung mehrerer Agenten.

麻豆原创 Autonomous Suite: der operative Kern des Unternehmens von morgen

W盲hrend Joule Work jede einzelne Person dabei unterst眉tzt, Bestleistungen zu erzielen und sich optimal einzubringen, ver盲ndert die 麻豆原创 Autonomous Suite die Arbeitsweise ganzer Unternehmensfunktionen oder 鈥瀉utonomer Bereiche鈥�.

麻豆原创 Autonomous Suite umfasst f眉nf Bereiche: Finanzwesen, Ausgabenmanagement, Lieferkette, Human Capital Management und Customer Experience. Diese Bereiche arbeiten als ein einzelnes System zusammen, sodass Workflows und Agenten funktions眉bergreifend und ohne Fragmentierung in separate Tools, Daten oder Entscheidungen ausgef眉hrt werden. Durch diesen Ansatz kann die KI Empfehlungen abgeben, die Ihre betriebliche Realit盲t umfassend widerspiegeln.

Im Rahmen der integrierten Suite aus Gesch盲ftsanwendungen und branchenf眉hrenden Gesch盲ftsdaten der 麻豆原创 beruht KI im autonomen Unternehmen auf den spezifischen Anforderungen der tats盲chlichen Funktionsweise zentraler Gesch盲ftsfunktionen. In diesem grundlegenden Kontext f眉r revolution盲re KI-Ergebnisse kommt die herausragende Erfahrung der 麻豆原创 ins Spiel. Seit Jahrzehnten vertrauen uns unsere Kunden die Ausf眉hrung ihrer wichtigsten Funktionen an. Mit der 麻豆原创 Autonomous Suite flie脽en unsere fundierten Kenntnisse der Gesch盲ftsprozesse in  Ihre KI ein. Hinzu kommen Datenkontext und operative Leitlinien, damit KI in Unternehmen wirklich effektiv und zuverl盲ssig zum Einsatz kommen kann.

Jedes Unternehmen ist einzigartig. Mit der Zeit haben sich in Ihrem Unternehmen spezifische Arbeitsweisen herausgebildet. Aus diesen entspringen die Regeln, die Workflows und die Reaktionsweisen von Systemen bei unerwarteten Ereignissen, z. B. einer fehlgeschlagenen Transaktion, sodass Prozesse nicht unterbrochen werden. Im autonomen Unternehmen entfaltet KI ihr gr枚脽tes Potenzial, wenn sie diese Grenzen respektiert und Ihre einzigartigen Arbeitsweisen zu einem echten Vorteil macht.

Auf der 麻豆原创 Sapphire hatten wir neue Joule-Assistenten und Joule-Agenten vorgestellt, die alle Bereiche des autonomen Unternehmens umfassen und Unternehmen helfen sollen, Ergebnisse gezielt zu steuern statt nur Arbeitsaufgaben zu verwalten. Diese neuen Assistenten und Agenten werden ab der ersten Jahresh盲lfte 2026 eingef眉hrt, wobei die 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟 im Portfolio im Laufe des Jahres zunehmend erweitert wird.

麻豆原创 Business AI Platform: die Grundlage f眉r das autonome Unternehmen

麻豆原创 Business AI Platform verwandelt die Vision von Gesch盲ftsabl盲ufen, die vom Menschen geleitet und von der KI unterst眉tzt werden, in etwas Greifbares, das Unternehmen entwickeln und umsetzen k枚nnen. Mithilfe der Plattform gelingt Unternehmen der Umstieg von reinen Experimenten mit KI zum Einsatz in der Praxis, indem Agenten und Anwendungen in realem Unternehmenskontext verwurzelt werden, der alles auf Unternehmensebene steuert.

Im Mittelpunkt steht , eine vollst盲ndig verwaltete Umgebung, in der Unternehmen den gesamten Lebenszyklus von KI-Agenten, Anwendungen, Erweiterungen und Workflows erstellen und verwalten k枚nnen. Dank absichtsbasierter Entwicklungsfunktionen k枚nnen Mitarbeitende in nat眉rlicher Sprache beschreiben, was sie ben枚tigen. Ein Joule-Agent generiert dann strukturierte Anforderungen, Spezifikationen, Code und Testartefakte, die auf 麻豆原创-Prozess- und -Datenkontext beruhen.

Entwickler k枚nnen in ihren vertrauten Tools arbeiten, einschlie脽lich VS Code und MCP-f盲higer Toolchains, und ihre bevorzugten Agent-Frameworks wie , und verwenden.

Durch die enge Integration mit , und den neuen 麻豆原创 Domain Models, die mit 麻豆原创-Code, Kundendaten, Metadaten und Gesch盲ftsprozessen trainiert wurden, ziehen Joule-Agenten Schlussfolgerungen aus realen Unternehmensdaten mit umfangreicher Semantik anstatt aus allgemeinem Wissen. 麻豆原创 Domain Models sind 眉ber das Programm Early Adopter Care verf眉gbar. Sie sollen im dritten Quartal 2026 allgemein verf眉gbar sein.

Schnelligkeit und Governance sind in die 麻豆原创 Business AI Platform integriert, sodass hier keine Kompromisse mehr eingegangen werden m眉ssen. Wir bei der 麻豆原创 sind davon 眉berzeugt, dass Corporate Governance, einschlie脽lich Genehmigungsabl盲ufen, Compliance-Prozessen, Identit盲tsmanagement und der F盲higkeit, Entscheidungen zu pr眉fen, in die Implementierung, Aktualisierung und Skalierung von KI einflie脽en muss. Die Joule-Studio-Laufzeitumgebung bietet eine sichere, produktiv nutzbare, vollst盲ndig verwaltete Umgebung f眉r die Bereitstellung von Agenten, die Unternehmen dabei unterst眉tzt, Compliance-Standards zu erf眉llen und die Infrastruktur weniger komplex zu gestalten.

麻豆原创 AI Agent Hub bietet zudem eine anbieterunabh盲ngige Einsatzzentrale, um 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-KI-Agenten und MCP-Server unternehmensweit zu ermitteln, zu erfassen und zu steuern. Durch die Integration mit und werden Governance und Architekturtransparenz in den Entwicklungsprozess integriert.

麻豆原创 AI Agent Hub nutzt unternehmensweite Prozessintelligenz, um kontinuierlich nachzuverfolgen, wo KI-Agenten Mehrwert schaffen, und kann proaktiv ermitteln, wo diese noch mehr Nutzen bringen, denn wir sind 眉berzeugt, dass KI neben der Produktivzeit auch zuverl盲ssig f眉r Ergebnisse zust盲ndig bleiben muss. 麻豆原创 AI Agent Hub ist allgemein verf眉gbar. Zus盲tzliche Funktionen sind im Laufe des Jahres 2026 geplant.

Jedes Unternehmen kann Probleme mit KI l枚sen

Wir setzen das autonome Unternehmen in die Realit盲t um, denn wir bei der 麻豆原创 sind 眉berzeugt, dass Unternehmen jeder Gr枚脽e weitaus mehr ben枚tigen als nur geringf眉gig bessere KI-Modelle oder die neuesten Zusatzl枚sungen. Sie haben es verdient, KI-gest眉tzte Ergebnisse erzielen zu k枚nnen, die Innovation, Umsatz und Margen steigern. 

Das autonome Unternehmen setzt unsere Vision in die Realit盲t um: KI, die auf Ihren Daten basiert, 眉ber Ihre wichtigsten Prozesse hinweg vernetzt ist und gem盲脽 der Arbeitsweise Ihres Unternehmens gesteuert wird.

Brenda Bown ist Chief Marketing Officer des Bereichs Business AI bei 麻豆原创.

The post Die Zukunft des Unternehmens ist autonom appeared first on 麻豆原创 News Center.

Mit KI r眉cken diese Ziele in greifbare N盲he. Unternehmen k枚nnen damit schneller handeln, eine umfassende Personalisierung umsetzen und bei der Kundeninteraktion neue Wege gehen. Allerdings steigen auch die Erwartungen. Bei jeder Interaktion zeigt sich nun, wie gut alles funktioniert.

Wenn Kunden eine Bestellung aufgeben oder um Unterst眉tzung bitten, h盲ngen die Erfahrungen, die sie anschlie脽end damit machen, davon ab, was hinter den Kulissen geschieht. Bei ungenauen Preisangaben, ungewissen Lagerbest盲nden oder mangelhafter Auftragsabwicklung sind schlechte Erfahrungen vorprogrammiert.

Deshalb wird die Customer Experience jetzt durch die Umsetzung definiert. Nicht Systeme oder Absichten pr盲gen die Erfahrungen, die die Kunden machen, sondern das am Ende stehende Ergebnis.

Agentic AI kann Geschwindigkeit, Intelligenz und Personalisierung optimieren. Aber Geschwindigkeit allein verbessert die Customer Experience nicht. Sie verst盲rkt lediglich das bereits Vorhandene. Wenn die Umsetzung auf Prozesse, Daten und Governance abgestimmt ist, f眉hrt KI zu besseren Ergebnissen. Ist dies nicht der Fall, wird durch KI die fehlende Abstimmung sp眉rbar.

Customer Experience und Umsetzung aufeinander abstimmen

Autonomous CX bringt Agentic AI direkt in die Unternehmensprozesse ein, anstatt diese einfach auf nicht vernetzte Systeme aufzusetzen. Sie verbindet KI-Assistenten aus den Bereichen Marketing, Handel, Vertrieb und Service im Rahmen eines gemeinsamen Kontextes 眉ber 麻豆原创 CX, 麻豆原创 Cloud ERP, Lieferkettensysteme und vernetzte Systeme hinweg. Auftr盲ge, Best盲nde, Preise und Finanzdaten werden einmal definiert und konsistent verwendet, sodass Entscheidungen auf den tats盲chlichen Betriebsabl盲ufen basieren.

Im Mittelpunkt dieses Wandels stehen KI-Assistenten und autonome Agenten. Assistenten koordinieren mehrere Agenten 眉ber durchg盲ngige kundenbezogene Workflows hinweg, von der Produktsuche bis zur Auftragsabwicklung, von der Interaktion bis zum Service und vom Problem bis zur L枚sung.

Auf der Sapphire hatten wir Assistenten vorgestellt, die dies im gesamten Portfolio umsetzen.

• Im Marketing koordinieren Content Assistant und Campaign Assistant das Verst盲ndnis der Kundenabsicht, die Erstellung von Inhalten, die Segmentierung, die Optimierung und die Umsetzung von Kampagnen im Rahmen von Kontrollmechanismen f眉r die Governance.
• Im Bereich Commerce verkn眉pfen Merchandising Assistant, Shopping Assistant und Order Management Assistant Produktsuche, Konversion und Auftragsabwicklung mit den tats盲chlichen Betriebsabl盲ufen.
• Im Vertrieb werden Verk盲ufer durch Sales Assistant, Deal Qualification Assistant und Deal Closing Assistant vom Kaufsignal bis zur Umsetzung unterst眉tzt.
• Im Service verbessern Case Management Assistant und Service Management Assistant die Bearbeitung von F盲llen und die Servicequalit盲t. Hier kommen zus盲tzliche Assistenten zum Einsatz, die f眉r Self-Service-, HR-Service- und Debitoren-Workflows entwickelt wurden.

KI-gest眉tzte Produktsuche und Interaktion, ausgerichtet an der Realit盲t im Unternehmen

Die Zusammenarbeit der 麻豆原创 mit Google folgt demselben Prinzip: Verbindung der KI-gest眉tzten Produktsuche und Kundeninteraktion mit der Umsetzung.

Gemeinsam konzentrieren sich die 麻豆原创 und Google auf drei Priorit盲ten. Erstens: Es kommen die neuesten KI-Modelle, u.听a. Gemini, zum Einsatz, um eine hochwertige Customer Experience zu bieten. Zweitens: Es werden Branchenstandards und offene Protokolle unterst眉tzt, um die Interoperabilit盲t 眉ber Netzwerke hinweg zu 别谤尘枚驳濒颈肠丑别苍. Drittens: Es werden nahtlose, personalisierte Customer Journeys 眉ber mehrere Vertriebskan盲le und Google-Oberfl盲chen wie Shopping und Gemini 别谤尘枚驳濒颈肠丑迟.

Durch die Kombination der von 麻豆原创 verwalteten Gesch盲ftsdaten mit den KI-Funktionen von Google k枚nnen Assistenten und Agenten die Absichten der Kunden aus Storefronts, Suchvorg盲ngen und KI-gest眉tzten Vertriebskan盲len mit 麻豆原创-Commerce- und Auftragsprozessen verkn眉pfen. So wird sichergestellt, dass die Kunden das gezeigt bekommen, was das Unternehmen auch erf眉llen kann.

Dies ist auch der Grund, warum die 麻豆原创 einf眉hrt und Bereiche erweitert, in denen 麻豆原创-Produktdaten eine KI-gest眉tzte Customer Experience dort optimieren k枚nnen, wo sich Kundenabsichten herausbilden. Denn so bleibt die Customer Experience in Echtzeit auf Preise, Best盲nde und die Auftragsabwicklung abgestimmt.

Innovationen in 麻豆原创 Commerce Cloud

Die 麻豆原创 wird in Analystenbewertungen regelm盲脽ig ausgezeichnet, unter anderem im Gartner庐 Magic Quadrant鈩� for Digital Commerce. Hier wurde die 麻豆原创 11 Mal in Folge als f眉hrend eingestuft.

, eingesetzt in den gr枚脽ten Unternehmen, wird nun mit 麻豆原创 Cloud ERP auch auf mittelst盲ndische und wachsende Unternehmen ausgeweitet. Die neue Cloud-ERP-Edition von 麻豆原创 Commerce Cloud bietet einen standardisierten, durchg盲ngigen Ansatz, sorgt f眉r weniger Komplexit盲t, nutzt k眉nstliche Intelligenz nativ und beschleunigt die Wertsch枚pfung. Durch eine enge Integration mit 麻豆原创 Cloud ERP vernetzt sie den gesamten Prozess der Produktsuche bis zur Auftragsabwicklung.

F眉r Unternehmen mit einem hohen Digitalisierungsgrad erweitert 麻豆原创 den Bereich Composable Commerce um neue und modulare Services f眉r Warenkorb und Kaufabwicklung. Diese Services sind in Kernprozesse wie Preisgestaltung, Werbeaktionen, Kundenbindung, Steuern, Zahlungen, Bestand, Bezugsquellenfindung und Auftragsverwaltung 眉ber 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Kontaktpunkte hinweg integriert. So k枚nnen Unternehmen ihre Architektur bei durchg盲ngiger Ausf眉hrung modernisieren.

Dar眉ber hinaus erweitert die 麻豆原创 ihr Partnernetz durch Vercel, um die Entwicklung und Implementierung der Storefront mit optimierter Performance, Skalierbarkeit und modularer Customer Experience im Frontend voranzutreiben.

Im Bereich Zahlungen integriert Unified Payments auf der Basis von Adyen die globale Verarbeitung direkt in den Commerce-Ablauf, um die Integration zu vereinfachen und h枚here Konversionsraten zu erzielen. Dar眉ber hinaus erweitert die 麻豆原创 ihr Open Payment Framework um vorab integrierte Anbieter wie Checkout.com und PayPal, sodass Kunden flexibel Anbieter ausw盲hlen k枚nnen, die sich einfach konfigurieren und nutzen lassen.

In der Kombination senken diese Funktionen die Gesamtbetriebskosten, beschleunigen die Implementierung und vereinfachen die umfassende Bereitstellung einer besseren Customer Experience.

Mit Vertriebsaktivit盲ten Einblicke in Ergebnisse umsetzen

Customer Experience umfasst auch die Vertriebsaktivit盲ten. Hier ben枚tigen Teams klare Vorgaben f眉r die n盲chsten Schritte und m眉ssen sich darauf verlassen k枚nnen, dass diese Aktivit盲ten erf眉llt werden k枚nnen.

Wir haben in neue Innovationen eingef眉hrt, darunter Funktionen f眉r den Au脽endienst f眉r Einzelhandelsprozesse bei Konsumg眉terherstellern und andere Umgebungen mit Bezug zum Au脽endienst. Diese Funktionen bieten umfassende mobile Benutzererlebnisse, die sich auch offline nutzen lassen. So l盲sst sich der Besuch in der Filiale einfacher planen, die Aktivit盲t in den Filialen besser erfassen und die Umsetzung in Echtzeit steuern.

F眉hrungskr盲fte im Vertrieb gewinnen vernetzte Einblicke, die direkt mit Preis-, Bestands- und Auftragsprozessen verkn眉pft sind 鈥� f眉r eine konsistente Umsetzung und bessere Ergebnisse.

Zuverl盲ssigen autonomen Service skalieren

Autonomous CX wird durch Partnerschaften gest盲rkt, die die Umsetzung erweitern und Vertrauen und Governance bewahren.

kombiniert dessen durch Agentic AI unterst眉tzte Sprach- und digitale Self-Services mit Service-, Auftrags- und Berechtigungsdaten aus 麻豆原创 Service Cloud. Die KI-gest眉tzte Automatisierung kann routinem盲脽ige Interaktionen mit vollst盲ndigem Kontext abwickeln. Wird menschliches Know-how ben枚tigt, erfolgt nahtlos und ohne Unterbrechung eine Eskalation an die Serviceteams. Dank dieses Ansatzes k枚nnen Unternehmen Services skalieren, ohne Vertrauen zu verspielen. Zudem wird sichergestellt, dass die Kundeninteraktion mit den tats盲chlichen Gesch盲ftsprozessen vernetzt bleibt.

Die 麻豆原创 baut auch ihre Partnerschaft mit Amazon aus, um KI-gest眉tzte Services 眉ber Sprach- und digitale Kan盲le hinweg zu skalieren. So werden schneller und konsistenter L枚sungen erm枚glicht, die Serviceausf眉hrung gr眉ndet dabei auf Gesch盲ftsdaten in Echtzeit.

Industry AI im Einsatz

Wir stellen au脽erdem Szenarien f眉r Industry AI vor, die zeigen, wie Assistenten und autonome Funktionen in realer Umgebung funktionieren.

Autonomous Revenue Growth Management unterst眉tzt Teams f眉r die Handelsplanung und Key Account Manager bei Konsumg眉terherstellern mit Vertrieb 眉ber den Einzelhandel, wobei sich der Anwendungsbereich auch auf die Agrarindustrie und den Gro脽handel erstreckt. Branchenspezifische Joule-Assistenten bieten KI-gest眉tzte Einblicke in die Handelsplanung und -umsetzung und helfen Teams dabei, Wachstumschancen zu erkennen, kaufm盲nnische Bedingungen zu optimieren und schneller auf Signale zu reagieren. So wird Wachstum besser planbar, nachgelagerte Ausnahmen lassen sich verringern.

Unified Commerce unterst眉tzt Teams f眉r Merchandising und operative Abl盲ufe in Einzelhandels-, Gro脽handels- und Direktvertriebsmodellen.

Unified Commerce verkn眉pft Bedarfs-, Bestands- und Kundendaten 眉ber alle Kan盲le hinweg, wobei Joule-Assistenten Entscheidungshilfe zu Sortiment, Preisgestaltung und Platzierung leisten. Hierdurch wird die Umsetzung konsistenter und die Entscheidungsfindung schneller.

Die n盲chste Phase der Kundeninteraktion

Angesichts dieser Innovationen und Industry-AI-Szenarien zeichnet sich ein klares Muster ab.

KI bietet nur dann Mehrwert, wenn ihre Vorgehensweise auf einem gemeinsamen, verl盲sslichen Kontext beruht. Wenn Customer Experience und Umsetzung best盲ndig im Einklang stehen, entsteht durch eine schnelle Abwicklung Vertrauen statt Risiko.

So geht die 麻豆原创 die Zukunft der Customer Experience an: als koordiniertes System, in dem jede Entscheidung transparent ist und jedes Versprechen gehalten werden kann.

Von Balaji Balasubramanian ist President und Chief Product Officer, 麻豆原创 CX.

Die hier vorgestellten CX-Innovationen und Szenarien f眉r Industry AI sollen im 3.听Quartal听2026 allgemein verf眉gbar sein.

Die Funktionen, die im Rahmen des autonomen Unternehmens von 麻豆原创 angek眉ndigt wurden, werden 眉berall in 麻豆原创 Cloud ERP ausgef眉hrt, einschlie脽lich 麻豆原创 Cloud ERP Private.

Gartner spricht keine Empfehlung f眉r die in seinen Publikationen beschriebenen Unternehmen, Anbieter, Produkte oder Dienstleistungen aus und r盲t Technologienutzern nicht, nur die Anbieter mit den h枚chsten Bewertungen bzw. einer sonstigen Bezeichnung zu w盲hlen. Die Publikationen von Gartner geben die Meinungen der Organisation f眉r Erkenntnisse aus Gesch盲ftswelt und Technologie von Gartner wieder und sollten nicht als Tatsachenfeststellung ausgelegt werden. Gartner lehnt jegliche ausdr眉ckliche oder stillschweigende Gew盲hrleistung in Bezug auf diese Publikation ab, einschlie脽lich jeglicher Gew盲hrleistung der Marktg盲ngigkeit oder Eignung f眉r einen bestimmten Zweck.

Gartner und Magic Quadrant sind Marken von Gartner, Inc. und/oder dessen Tochtergesellschaften.

The post Warum KI neue Ma脽st盲be f眉r die Customer Experience setzt appeared first on 麻豆原创 News Center.

麻豆原创 und Anthropic haben eine Ausweitung ihrer Zusammenarbeit angek眉ndigt, um Unternehmen modernste KI-L枚sungen bereitzustellen. Dabei wird Claude, das KI-Modell von Anthropic f眉r logisches Schlussfolgern und agentenbasierte Funktionen, in das KI-gest眉tzte L枚sungsportfolio von 麻豆原创 integriert, das bereits mit Joule und Joule Agents aufwartet.听听

Wie auf der diesj盲hrigen Kundenkonferenz 厂础笔听厂补辫辫丑颈谤别 angek眉ndigt, werden Anthropic und 麻豆原创 gemeinsam die Funktionen f眉r KI-Agenten von Claude in die neue 麻豆原创听Business AI Platform integrieren. Ziel ist es, die Vision der 麻豆原创 f眉r das autonome Unternehmen im Zeitalter der agentenbasierten KI voranzutreiben. Die 麻豆原创 verf眉gt 眉ber mehr als 50 Jahre Erfahrung im Bereich Gesch盲ftsanwendungen und den damit einhergehenden Prozessen, Daten und Grundlagen zur Unternehmenssteuerung. Dieses Know-how kommt im Rahmen der Zusammenarbeit entsprechend zum Tragen.

Die Kooperation f眉gt sich in das KI-Konzept der 麻豆原创 ein, das die Unterst眉tzung beliebiger Modelle durch ein offenes 脰kosystem 别谤尘枚驳濒颈肠丑迟. Kunden erhalten somit mehr M枚glichkeiten und Flexibilit盲t, um auf die sich stets 盲ndernden Anforderungen in Bezug auf KI reagieren zu k枚nnen.听Durch die direkte Verkn眉pfung von Claude mit der 麻豆原创听Business AI Platform werden KI-Agenten in der Lage sein, Aufgaben zu erledigen 鈥� angefangen bei Quartalsabschl眉ssen 眉ber die Beantwortung komplexer Mitarbeiterfragen zu Urlaubsantr盲gen bis hin zur Umleitung w盲hrend der Auslieferung von Bestellungen durch Lieferanten. Dabei erfolgt die Koordination 眉ber 麻豆原创听S/4HANA, die L枚sungen 麻豆原创听SuccessFactors und 麻豆原创听Ariba sowie andere Systeme auf Grundlage von Model-Context-Protocol-Standards (MCP).

鈥濽nsere offene Plattform sorgt daf眉r, dass wir eng mit weltweit f眉hrenden Unternehmen innerhalb unseres Portfolios verbunden sind. Gemeinsam mit Anthropic bauen wir etwas auf, das f眉r unsere Kunden besonders wertvoll ist鈥�, sagte Christian Klein, Vorstandsvorsitzender der 麻豆原创 SE. 鈥濪as autonome Unternehmen ben枚tigt KI, die mit dem Gesch盲ftskontext vertraut ist und im Rahmen der Kontrollmechanismen agiert, auf die sich Unternehmen verlassen. Und unsere Partnerschaft mit Claude spielt dabei eine wichtige Rolle.鈥�

鈥濿ir haben Claude entwickelt, um die Arbeitsprozesse von Unternehmen zu unterst眉tzen, zum Beispiel den Bilanzabschluss, Umleitungen w盲hrend der Auslieferung von Bestellungen im Fall von Verz枚gerungen oder das Genehmigen von Kostenabrechnungen, um nur einige zu nennen鈥�, so Daniela Amodei, Mitbegr眉nderin und President von Anthropic. 鈥濵it Claude auf der 麻豆原创 Business AI Platform finden diese Aktivit盲ten direkt in den Systemen statt, die Unternehmen bereits nutzen 鈥� auf Grundlage des Vertrauens und der Governance-Grunds盲tze, die 麻豆原创-Kunden gewohnt sind.鈥� 

Claude bietet agentenbasierte Funktionen und Konnektivit盲t zu Joule

Joule von 麻豆原创 ist ein KI-Assistent, der Teams hilft, schneller fundiertere Entscheidungen zu treffen, indem kontextbezogene und sicherere KI direkt in 麻豆原创-Gesch盲ftsabl盲ufe und Workflows von Fremdsystemen eingebettet wird. 麻豆原创 weitet die Funktionen von Claude nun auf Joule aus und plant, die leistungsstarken Funktionen f眉r KI-Agenten von Anthropic in die neue 麻豆原创 Business AI Platform zu integrieren.

Mit der engeren Integration von Claude und dem Zugriff auf Frontier-Modelle von Anthropic werden 麻豆原创-Kunden unter anderem von den folgenden zus盲tzlichen agentenbasierten Funktionen profitieren k枚nnen:

• Bessere Ableitung von Erkenntnissen bei komplexen Aufgaben.听Mithilfe von Claude k枚nnen Agenten konkrete Ma脽nahmen f眉r Hunderttausende von 麻豆原创-Kunden im Finanz- und Personalwesen, in der Beschaffung und in der Lieferkette ausf眉hren. Agenten greifen 眉ber Claude auf die 麻豆原创听Business AI Platform zu. So sind sie in der Lage, den Gesch盲ftskontext auf Basis von 麻豆原创-Daten zu verstehen, k枚nnen fundiertere Entscheidungen treffen und sicher innerhalb etablierter Prozesse arbeiten. Ein Treasury-Manager kann Joule beispielsweise bitten, anl盲sslich eines Meetings mit einem Finanzinstitut eine Pr盲sentation f眉r den Finanzvorstand vorzubereiten. Innerhalb weniger Minuten erh盲lt er so eine fertige Pr盲sentation mit aktuellen Daten und Analysen sowie Hinweisen auf finanzielle Risiken. Aufgaben, die zuvor Stunden manuellen Aufwands in Anspruch nahmen, k枚nnen nun innerhalb von Minuten erledigt werden.听

• Agentenbasierte KI, die den Gesch盲ftskontext versteht. Claude arbeitet mit Gesch盲ftskontext aus den Unternehmenssystemen von 麻豆原创 sowie aus anderen 眉ber MCP angebundenen Tools. Schritt f眉r Schritt werden Daten abgerufen, Aktualisierungen vorgenommen, Genehmigungen angesto脽en und Aufgaben abgearbeitet.听Anthropic und 麻豆原创 werden strategisch zusammenarbeiten, um benutzerdefinierte Agenten und agentengest眉tzte Workflows in 麻豆原创 zu entwickeln. So k枚nnen Prozesse f眉r wichtige Branchen wie den 枚ffentlichen Sektor, das Gesundheits- und Bildungswesen, Biowissenschaften und die Versorgungswirtschaft optimiert werden. Dabei werden die Expertise von 麻豆原创 bei Unternehmensanwendungen und KI mit den Funktionen f眉r KI-Agenten und den F盲higkeiten zum Schlussfolgern von Claude kombiniert.

KI in die Systeme integrieren, auf die sich Unternehmen verlassen

Da KI zunehmend nicht mehr nur eine beratende Funktion aus眉bt, sondern auch handelt, ist Vertrauen entscheidend 鈥� insbesondere innerhalb von Unternehmen und in regulierten Branchen. Anthropic bettet sichere, zuverl盲ssige KI in die Prozesse ein, auf die sich Unternehmen verlassen. Wenn die KI in der Umgebung eines 麻豆原创-Kunden einen Auftrag anpasst, einen Workflow ausl枚st oder eine Empfehlung abgibt, geschieht dies innerhalb derselben Kontrollmechanismen, die menschliche Entscheidungen steuern: den Genehmigungsprozessen, Richtlinien und Compliance-Strukturen, die bereits in 麻豆原创-L枚sungen enthalten sind.

Anthropic und 麻豆原创 planen, dieses Konzept gemeinsam umzusetzen, indem sie Claude mit der Reichweite und Skalierbarkeit von 麻豆原创 kombinieren. Unternehmen k枚nnen so die Experimentierphase hinter sich lassen und diese Funktionen in ihren grundlegenden Gesch盲ftsabl盲ufen umsetzen.  

Philipp Herzig ist CTO und Mitglied des Erweiterten Vorstands der 麻豆原创 SE.

The post 麻豆原创 und Anthropic: Claude auf die 麻豆原创 Business AI Platform bringen appeared first on 麻豆原创 News Center.

, unsere neue User Experience, gewinnt an Dynamik und treibt Verbesserungen f眉r unsere Kunden ma脽geblich voran. Kunden , verbessern ,  und .

麻豆原创 Business AI f眉r das Finanzwesen

Agent f眉r Streitbeilegung (f眉r 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition)
Beta-Release

Wenn Streitigkeiten im Zusammenhang mit Rechnungen auftreten, muss die Debitorenbuchhaltung schnell handeln, ohne dass die Genauigkeit darunter leidet. 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition f眉hrt einen Agenten ein, der die Ursachenanalyse automatisiert und Rechnungen, Kundenauftr盲ge, Lieferdatens盲tze, Preisvereinbarungen und Steuerregeln scannt, um die Ursache von Unstimmigkeiten zu identifizieren. Der Agent erkennt falsche Geb眉hren und empfiehlt konforme L枚sungen wie die Erstellung von Gutschriften, sodass Finanzteams Streitf盲lle schneller l枚sen, manuelle Untersuchungen minimieren und durch transparente, effiziente Prozesse die Beziehungen zu Lieferanten st盲rken k枚nnen.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition, KI-gest眉tzte intelligente Personalisierung der Startseite f眉r Anwendungen
Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Benutzer von 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition k枚nnen ihre Startseite einfach 眉ber die KI-gest眉tzte intelligente Personalisierung mit den f眉r sie relevantesten Anwendungen konfigurieren. Durch die Beschreibung ihrer Aufgabe in nat眉rlicher Sprache identifiziert das System die entsprechende App, die dann mit einem einzigen Klick zur Startseite hinzugef眉gt werden kann. Diese intuitive Funktion senkt die Kosten f眉r die Personalisierung der Startseite um 33 Prozent, verk眉rzt die Einarbeitungszeit f眉r neue Benutzer und verbessert die Zufriedenheit, indem h盲ufig ben枚tigte Tools leicht zug盲nglich bleiben.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition, KI-gest眉tzte Erl盲uterung von Fehlern
Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Bei Systemfehlern k枚nnen Benutzer von 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition auf eine neue Funktion zur眉ckgreifen, die klare Erkl盲rungen und L枚sungsempfehlungen in nat眉rlicher Sprache generiert. Diese Funktion wandelt kryptische Fehlermeldungen in leicht verst盲ndliche Anleitungen um, sodass Benutzer aller Erfahrungsstufen Probleme schnell beheben und ihre Arbeit fortsetzen k枚nnen. Durch die Verk眉rzung der Fehlerbehebungszeit um f眉nf Prozent profitieren Unternehmen von einer h枚heren Produktivit盲t, einer besserer Datenqualit盲t und k眉rzeren Einarbeitungszeiten f眉r neue Teammitglieder.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition, KI-gest眉tzte Erstellung von Kundenauftr盲gen aus unstrukturierten Daten
Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Vertriebsmitarbeiter profitieren von einem optimierten Prozess zur Auftragserstellung in 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition, der unstrukturierte Daten wie PDF- oder bildbasierte Bestellungen verarbeitet. Nach dem Hochladen einer Datei extrahiert 麻豆原创 Document AI automatisch die relevanten Informationen und schl盲gt die Daten f眉r eine entsprechende Kundenauftragsanforderung vor. Diese Automatisierung reduziert den Aufwand f眉r die manuelle Dateneingabe erheblich, minimiert Fehler und verbessert die allgemeine betriebliche Effizienz, sodass Teams Auftr盲ge schneller bearbeiten und so die Kundenzufriedenheit steigern k枚nnen.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition, KI-gest眉tzte Verarbeitung von Zahlungsanweisungen mit 麻豆原创 Document AI
Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Debitorenbuchhaltungsteams k枚nnen ihren Workflow mit der KI-gest眉tzten Funktion zur Verarbeitung von Zahlungsanweisungen, die von 麻豆原创 Document AI unterst眉tzt wird, in 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition beschleunigen. Das System extrahiert automatisch Zahlungsbetr盲ge, Referenzen und W盲hrungen aus verschiedenen Rechnungsformaten in mehreren Sprachen mit einer Selbstlernfunktion, die die Erkennungsgenauigkeit kontinuierlich verbessert. Unternehmen, die diese Funktion implementieren, k枚nnen die Verarbeitungszeit von Dokumenten um 70 Prozent reduzieren, den Zeitaufwand f眉r die Bearbeitung von Vorlagen um 83 Prozent verk眉rzen und Wertverluste durch Verz枚gerungen bei der manuellen Bearbeitung um 40 Prozent verringern.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition, KI-gest眉tzte Erkl盲rung von Anlagenkennzahlen
Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Mitarbeitende der Anlagenbuchhaltung erhalten durch eine neue KI-Funktion in 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition Klarheit bei der Berechnung komplexer Anlagen. Die Funktion generiert nat眉rlichsprachliche Erl盲uterungen, die die Herkunft der angezeigten Werte und die Berechnungsweise von Werten wie Abschreibungen detailliert beschreiben, z. B. die Auswirkungen unterj盲hriger Anschaffungen mit bestimmten Abschreibungsschl眉sseln. Diese Transparenz reduziert den Aufwand f眉r die Analyse von Anlagenwerten, erm枚glicht schnellere Antworten auf anlagenbezogene Fragen und tr盲gt zur Minderung von Compliance-Risiken bei.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition, KI-gest眉tzter Abrechnungsregelvorschlag f眉r Anlagenaktivierung
Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Buchhaltungsteams in den Bereichen Gemeinkosten und Anlagen k枚nnen nun den komplexen Prozess der Erstellung von Abrechnungsregeln f眉r Investitionsma脽nahmen optimieren, wodurch die gew枚hnlich zeitaufwendige, fehleranf盲llige manuelle Konfiguration wegf盲llt. Die L枚sung ermittelt automatisch Empf盲nger, berechnet Prozents盲tze und schl盲gt zul盲ssige Regeln basierend auf Kontextdaten und benutzerdefinierten Anweisungsprofilen vor. Unternehmen reduzieren den Aufwand f眉r die Erstellung vollst盲ndiger Abrechnungsregeln um 50 Prozent und verbessern gleichzeitig die Genauigkeit bei der Aktivierung von Anlagen sowie die allgemeine operative Effizienz ihrer Finanzprozesse.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

麻豆原创 Document and Reporting Compliance f眉r 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition, KI-gest眉tzte Fehlerbehandlung bei elektronischen Belegen
Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Steuerbuchhalter, die die wachsende Komplexit盲t der Vorschriften f眉r die elektronische Rechnungsstellung in mehreren L盲ndern bew盲ltigen, erhalten eine einfache M枚glichkeit, technische Fehler zu entschl眉sseln, ohne sich durch komplizierte XML- oder JSON-Formate k盲mpfen zu m眉ssen. Joule, das in 麻豆原创 Document and Reporting Compliance integriert ist, liefert Erl盲uterungen in einfacher Sprache zu Fehlern in elektronischen Belegen. So erm枚glicht es eine schnellere Ermittlung der Ursachen und eine effizientere Fehlerbehebung. Unternehmen k枚nnen den Zeitaufwand f眉r das Verstehen und Beheben von Fehlern um 80 Prozent reduzieren 鈥� von 150 Minuten auf etwa 30 Minuten. Dies f眉hrt zu schnelleren Bearbeitungszyklen, einem geringeren Risiko von Strafen und einem verbesserten Cashflow.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition, KI-gest眉tzte Fehleraufl枚sung f眉r die Kostenrechnung
Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Manager des operativen Betriebs in Einzelhandelsunternehmen k枚nnen nun 眉ber 麻豆原创 Order Management Services auf Joule zugreifen. So k枚nnen sie Auftragsdaten abfragen und erhalten in Echtzeit rollenspezifische operative Anleitungen 眉ber die Abl盲ufe der Auftragsabwicklung, Orchestrierung, Beschaffung, 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟, Retouren und Auftragsausf眉hrung. Joule bietet sofortige Einblicke und empfohlene Aktionen direkt im Workflow, sodass das Navigieren durch mehrere Systeme wegf盲llt. Das erm枚glicht ein proaktives Eingreifen, bevor Probleme eskalieren. Die Funktion bietet einen schnelleren Zugriff auf Transaktionen, eine h枚here Reaktionsf盲higkeit und Genauigkeit und ein geringeres operatives Risiko, was intelligentere und schnellere Entscheidungen 眉ber den gesamten Auftragslebenszyklus hinweg unterst眉tzt.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

Jonathan von R眉den ist Chief AI Officer der 麻豆原创 SE.

* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile f眉r Unternehmen. S盲mtliche Berechnungen sind Sch盲tzwerte, denen Fallstudien von 麻豆原创-Kunden, 麻豆原创-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tats盲chlichen Vorteile k枚nnen variieren und durch zus盲tzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht ber眉cksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Gew盲hr, weder ausdr眉cklich noch stillschweigend, bereitgestellt. 麻豆原创 眉bernimmt keinerlei Verantwortung f眉r Sch盲den im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter 鈥濺echtliche Hinweise鈥� Nutzungsbedingungen, Haftungsausschl眉sse, Pflichtangaben und Einschr盲nkungen f眉r dieses Material zu finden.

The post Highlights des Q1 2026 Release: 麻豆原创 Business AI f眉r das Finanzwesen appeared first on 麻豆原创 News Center.

Partnerschaft er枚ffnet neue Wege f眉r die Migration von Unternehmensdaten mit KI-gest眉tzten Tools von 麻豆原创, erg盲nzt durch AIP von Palantir f眉r Datenmigrationsszenarien. Dies vereinfacht und beschleunigt die digitale Transformation f眉r 麻豆原创-Kunden, wobei Accenture als Co-Innovationspartner f眉r gemeinsame Kunden fungiert.

Auf der diesj盲hrigen 厂础笔听厂补辫辫丑颈谤别 haben 麻豆原创 und Palantir einen Ausbau ihrer strategischen Partnerschaft angek眉ndigt, durch die neue Funktionen f眉r die Datenmigration bereitgestellt werden. Diese sollen Kunden helfen, im KI-Zeitalter erfolgreich zu sein und die 麻豆原创-Vision des autonomen Unternehmens zu verwirklichen.

Ziel der erweiterten Partnerschaft ist es, die Cloudmigrationen gemeinsamer Kunden zu erleichtern, damit die komplexesten Szenarien der Datenmigration schnell und sicher den Prozess der Unternehmenstransformation durchlaufen.

KI im gesamten Migrationslebenszyklus integriert

Die erweiterte Partnerschaft baut auf der breiteren agentenbasierten Migrationsstrategie der 麻豆原创 auf. Sie vereint das umfassende Know-how der 麻豆原创 bei Unternehmensanwendungen und 麻豆原创 Business AI und die Plattform AIP von Palantir, um KI-gest眉tzte Funktionen f眉r die Datenmigration bereitzustellen, die Zeitpl盲ne beschleunigen, Kosteneinsparungen gew盲hrleisten und die Prozesse von Unternehmen grundlegend ver盲ndern. 麻豆原创-Kunden k枚nnen nun AIP von Palantir f眉r Datenmigrationsszenarien neben den agentenbasierten nahtlos integrierten Tools von 麻豆原创 nutzen, die Tools f眉r die Unternehmenstransformation und die neuen Migrations- und Modernisierungsassistenten umfassen und den Umstieg auf 麻豆原创-Cloud-ERP-Anwendungen beschleunigen.

鈥濽m die Vision des autonomen Unternehmens zu verwirklichen, ben枚tigen Unternehmen vertrauensw眉rdige Partner, die ihnen helfen, ihre Kernprozesse umzugestalten und von Gesch盲ftsdaten und KI zu profitieren鈥�, sagte Christian Klein, Vorstandsvorsitzender der 麻豆原创 SE. 鈥濭emeinsam mit Palantir erm枚glichen wir unseren Kunden einen schnellen und sicheren Umstieg auf die Cloud durch erg盲nzende Funktionen, die Innovationen im gesamten Unternehmen beschleunigen.鈥�

鈥濿ir sind stolz darauf, mit 麻豆原创 und Accenture zusammenzuarbeiten, um Unternehmen zu helfen, die M枚glichkeiten von fortgeschrittener KI und Datenmigration f眉r die weltweit wichtigsten Abl盲ufe zu nutzen. Diese Partnerschaft soll Kunden dabei helfen, gr枚脽tm枚glichen Nutzen aus ihren Daten zu ziehen, die Migration in die Cloud und den Einsatz von KI zu beschleunigen und widerstandsf盲higere und effizientere Abl盲ufe zu schaffen鈥�, sagte Alex Karp, Mitgr眉nder und CEO von Palantir Technologies.

Accenture als Global Strategic Services Partner

Accenture spielt als erster Global Strategic Services Partner f眉r diese Initiative eine Schl眉sselrolle bei der Realisierung dieses Gemeinschaftsprojekts, um Kunden zu helfen, diese Funktionen in gro脽e Unternehmensprogramme umzusetzen. Gemeinsam k枚nnen 麻豆原创, Palantir und Accenture gemeinsame Kunden dabei unterst眉tzen, M枚glichkeiten zur Beschleunigung in 麻豆原创- und Fremdsystemen fr眉her zu erkennen, eine schnellere Wertsch枚pfung zu erzielen und kontinuierliche Innovationen voranzutreiben, indem sie den Ansatz f眉r 麻豆原创-Cloud-ERP-Migrationen grundlegend neu definieren. Wenn Unternehmen von Anfang an KI einsetzen, k枚nnen sie Migrationsanalysen, Planung, Fehlerbehebung, Tests und Folgenabsch盲tzungen automatisieren und in jeder Phase messbaren Mehrwert schaffen, statt nur Projektzeitpl盲ne zu verfolgen.

鈥濱n der heutigen Welt ist eine schnelle Wertsch枚pfung f眉r unsere Kunden von entscheidender Bedeutung鈥�, sagte Julie Sweet, Vorsitzende und CEO von Accenture. 鈥濿ir freuen uns, gemeinsam mit der 麻豆原创 und Palantir Innovationen zu entwickeln, damit unsere Kunden schneller ihre ERP-Systeme mit 麻豆原创 modernisieren k枚nnen. Dies ist die Grundlage, um Kernprozesse neu zu gestalten und mithilfe von KI neue Chancen zur Leistungssteigerung zu entdecken.鈥�

Neue von 麻豆原创 validierte Bereitstellungsoptionen

Die 麻豆原创 stellt Palantir AIP f眉r Datenmigrationsszenarien als 麻豆原创 Endorsed App im 麻豆原创 Store und bald als 麻豆原创-L枚sungserweiterung zur Verf眉gung. Dies gew盲hrleistet einen zuverl盲ssigen, von 麻豆原创 validierten Weg zur Beschleunigung komplexer Datenmigrationen, darunter auch Migrationen zu 麻豆原创-Cloud-ERP-Anwendungen. Die neue 麻豆原创-L枚sungserweiterung vereint das umfassende Wissen der 麻豆原创 眉ber wichtige Gesch盲ftsprozesse und Daten mit vielf盲ltiger Semantik mit Palantir AIP, um Datenmigrationen f眉r 麻豆原创-Kunden sicher zu beschleunigen. Mit dem neuen Angebot k枚nnen Kunden schneller wertvolle Erkenntnisse gewinnen und intelligentere, datengest眉tzte Ergebnisse erzielen.

Gemeinsam definieren 麻豆原创 und Palantir 麻豆原创-Datenmigrationen neu, einschlie脽lich der Modernisierung von ERP-Systemen durch erg盲nzende L枚sungen. Dadurch wird aus einem bisher komplexen Migrationsprozess ein Projekt, das eine schnellere Wertsch枚pfung 别谤尘枚驳濒颈肠丑迟.

痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Palantir AIP f眉r Datenmigrationsszenarien ist nun als 麻豆原创听Endorsed App im 麻豆原创 Store verf眉gbar. Die 听麻豆原创-L枚sungserweiterung 听soll f眉r 麻豆原创-Kunden im dritten Quartal 2026 allgemein verf眉gbar sein.

Jan Gilg ist Mitglied des Erweiterten Vorstands der 麻豆原创 SE.

The post 麻豆原创 und Palantir erweitern Partnerschaft mit KI-gest眉tzten Tools f眉r die Datenmigration zur Beschleunigung der Cloud-ERP-Transformation f眉r autonome Unternehmen appeared first on 麻豆原创 News Center.

F眉r 麻豆原创-Kunden kann diese Entwicklung eine deutliche Produktivit盲tssteigerung bedeuten. Zugleich gehen damit jedoch auch strenge Anforderungen einher: KI-Agenten f眉r Unternehmen m眉ssen von Grund auf sicher, kontrollierbar und 眉berpr眉fbar sein.

Dies ist der Hintergrund f眉r die enge technische Zusammenarbeit zwischen 麻豆原创 und NVIDIA, mit der die 麻豆原创 Business AI Platform und NVIDIA OpenShell, eine sichere Open-Source-Laufzeitumgebung f眉r autonome KI-Agenten, integriert werden sollen. Ziel dabei ist es nicht, dass 麻豆原创 die OpenShell-Laufzeitumgebung 鈥灻糱ernimmt鈥�. Vielmehr geht es darum, dass 麻豆原创 die Ausf眉hrungsschicht f眉r Agentic AI gemeinsam mit NVIDIA gestaltet, mit Sicherheitsfunktionen versieht und in Produkte 眉berf眉hrt.

Welche Vorteile die Zusammenarbeit f眉r 麻豆原创-Kunden mit sich bringt

麻豆原创-Kunden profitieren durch diese Zusammenarbeit von konkretem und praktischem Nutzen.

Sie schafft die Voraussetzungen f眉r:

• KI-Agenten, die innerhalb von 麻豆原创-Prozessen agieren, ohne Governance-Mechanismen zu umgehen
• Sicherheitsmodelle, die sich an den IAM- und Compliance-Frameworks von Unternehmen orientieren
• 眉bersichtliche Pr眉fpfade f眉r system眉bergreifende Aktionen von Agenten
• einen sicheren 脺bergang von Pilotprojekten zum Produktiveinsatz

Vor allem aber sorgt sie daf眉r, dass Kunden sich nicht zwischen Innovation und Kontrolle entscheiden m眉ssen. Sie sind nicht gezwungen, Sicherheitsfunktionen nachtr盲glich zu implementieren oder ihre Risikomodelle zu 眉berarbeiten, um den Anforderungen von KI-Agenten Rechnung zu tragen.

Sicherheit und Governance werden vielmehr von Anfang an in das Ausf眉hrungsmodell integriert.

Die eigentliche Herausforderung f眉r Unternehmen: Vertrauen in die Aktionen von Agenten aufbauen

Wenn KI-Systeme nicht mehr nur Antworten auf Fragen liefern, sondern auch Aktionen ausf眉hren, bringt dies v枚llig neue Risiken mit sich.

Agentenbasierte Systeme k枚nnen:

• auf Daten in Erfassungssystemen zugreifen,
• 眉ber Anwendungs- und Datengrenzen hinweg agieren und
• Aktionen ausf眉hren, ohne dass dabei jeder Schritt durch einen Menschen 眉berpr眉ft wird.

Diese M枚glichkeiten stellen alle Unternehmen听鈥� insbesondere in regulierten Branchen听鈥� vor enorme Herausforderungen, was die Sicherheit und Governance bei der Ausf眉hrung von Agenten betrifft. Kontrollen, wie sie im Zeitalter von Chatbots 眉blich waren, greifen zu kurz, wenn Agenten Zugriff auf Shells, Dateien, Netzwerke, Anmeldeinformationen und APIs haben.

麻豆原创-Kunden wissen nur zur gut, welche Folgen das in der Praxis haben kann. Der Einsatz von KI ist f眉r sie nur dann von Nutzen, wenn die KI:

• auf Fehler untersucht und 眉berpr眉ft werden kann,
• auf der Grundlage von Richtlinien eingesetzt wird und
• von Sicherheits- und Compliance-Teams f眉r vertrauensw眉rdig erachtet wird.

Um dieses Problem zu l枚sen, gen眉gt es nicht, grundlegende Infrastrukturbausteine bereitzustellen oder Regeln auf Anwendungsebene zu definieren.

NVIDIA OpenShell als Grundlage

NVIDIA OpenShell tr盲gt mit der sicheren Ausf眉hrung autonomer Agenten in einer Sandbox-Umgebung entscheidend zur L枚sung dieses Problems bei.

Die Open-Source-Laufzeitumgebung OpenShell stellt leistungsstarke Funktionen zur Verf眉gung. Beispiele hierf眉r sind:

• isolierte Ausf眉hrungsumgebungen
• die Durchsetzung von Richtlinien beim Zugriff auf das Dateisystem und das Netzwerk
• eine Ausf眉hrung ausschlie脽lich auf Ebene der Laufzeitumgebung, wodurch die Folgesch盲den eingegrenzt werden, selbst wenn die Logik des Agenten fehlschl盲gt

Diese Funktionen bilden eine grundlegende Schicht f眉r die sichere Ausf眉hrung autonomer Agenten. In der Praxis ist es f眉r Unternehmen wichtig, dass diese Ausf眉hrungsschicht auf den gesch盲ftlichen Kontext und das Governance-Modell abgestimmt ist. Unternehmen erwarten klare Antworten auf folgende Fragen:

• Welche Benutzerrolle autorisiert eine Aktion?
• Welcher Prozesskontext muss ber眉cksichtigt werden?
• Welche Unternehmensrichtlinien und Pr眉fpfade gelten f眉r Aktionen?

Hier kann 麻豆原创 einen entscheidenden Beitrag leisten.

麻豆原创 erg盲nzt OpenShell um Gesch盲ftssemantik, Governance und Skalierungsm枚glichkeiten

麻豆原创 bringt die konkreten Anforderungen von Unternehmen in die Entwicklung von OpenShell ein.

1. Anforderungen von Unternehmen an Laufzeitumgebungen

麻豆原创 ist wie kaum ein anderer Softwareanbieter in gro脽em Ma脽stab verantwortlich f眉r:

• die Steuerung gesch盲ftskritischer Prozesse
• die Unterst眉tzung von Unternehmen in regulierten Branchen
• die Ausf眉hrung von Millionen von Transaktionen pro Stunde

Mit Workloads, die in der Praxis von 麻豆原创-Agenten ausgef眉hrt werden, stellt 麻豆原创 im Rahmen der Zusammenarbeit mit NVIDIA das operative Versuchsfeld bereit, mit dem sich die leistungsf盲hige Laufzeitumgebung OpenShell zu einer praxiserprobten Umgebung weiterentwickeln kann.

In diesem Zusammenhang m眉ssen auch die Anforderungen f眉r folgende Aspekte definiert werden:

• Grenzen f眉r die Isolierung, die den Risikomodellen des Unternehmens entsprechen
• Durchsetzung von Richtlinien im Einklang mit den konkreten gesch盲ftlichen Rahmenbedingungen
• 脺berpr眉fbarkeit, die den Erwartungen der Kunden und den gesetzlichen Vorgaben entspricht

2. Gemeinsame Entwicklung von OpenShell-Funktionen

麻豆原创 stellt Kapazit盲ten f眉r die Entwicklung der Open-Source-Codebasis von OpenShell zur Verf眉gung. Der Schwerpunkt liegt dabei auf Bereichen, die f眉r Unternehmen besonders wichtig sind:

• Absicherung der Laufzeitumgebung
• Modellierung von Richtlinien
• Integration in das Identit盲tsmanagement von Unternehmen
• Hooks f眉r die 脺berpr眉fung und Governance

麻豆原创 leistet einen Beitrag zur Definition der Anforderungen f眉r eine sichere Ausf眉hrung von Agenten im Unternehmen听鈥� nicht nur in der Theorie, sondern auch beim Produktiveinsatz.

3. Joule-Studio-Laufzeitumgebung: von einer sicheren Ausf眉hrung zur Kontrolle durch das Unternehmen

W盲hrend OpenShell eine sichere Ausf眉hrung erm枚glicht, stellt die Joule-Studio-Laufzeitumgebung die n枚tigen Funktionen und Prozesse bereit, damit Agenten von Unternehmenssystemen genutzt und gesteuert werden k枚nnen:

• Gesch盲ftsorientierte Richtliniensemantik (Rollen, F盲higkeiten, Lebenszyklus)
• Identit盲ts- und Zugriffskontrolle f眉r Unternehmen
• Beobachtbarkeit und 脺berpr眉fbarkeit aller Verhaltensweisen von Agenten
• Implementierung und operative Governance in allen Landschaften

Dadurch wird sichergestellt, dass sich das autonome Handeln von Agenten stets an den gesch盲ftlichen Zielen und Zust盲ndigkeiten orientiert und nicht nur auf den technischen Berechtigungen basiert.

Die Antwort von OpenShell lautet: 鈥濳ann diese Aktion sicher ausgef眉hrt werden?鈥�
Die Antwort der Joule-Studio-Laufzeitumgebung lautet: 鈥濻oll diese Aktion 眉berhaupt ausgef眉hrt werden?鈥�

Die Messlatte f眉r Agentic AI f眉r Unternehmen h枚her legen

Die Zusammenarbeit zwischen 麻豆原创 und NVIDIA zielt nicht nur auf die Integration von Technologien ab. Sie steht vielmehr f眉r die gemeinsame Absicht, die Bedeutung des Begriffs 鈥瀎眉r Unternehmen鈥� im Zusammenhang mit autonomen KI-Systemen zu definieren.

Durch B眉ndelung

• der innovativen Laufzeitumgebung und Sicherheitsfunktionen von NVIDIA
• mit der F盲higkeit von 麻豆原创, Technologien in Produkte zu 眉berf眉hren, sowie dem Governance-Wissen von 麻豆原创 und dem gro脽fl盲chigen Einsatz von 麻豆原创-L枚sungen

schaffen 麻豆原创 und NVIDIA eine integrierte L枚sung f眉r die vertrauensw眉rdige Ausf眉hrung von Agenten听鈥� eine L枚sung, die Unternehmen 眉berpr眉fen, steuern und sicher einsetzen k枚nnen.

麻豆原创-Kunden stehen durch diese Zusammenarbeit KI-Agenten zur Verf眉gung, die nicht nur leistungsf盲hig, sondern auch daf眉r ausgelegt sind, Vertrauen in Umgebungen zu schaffen, in denen Vertrauen besonders wichtig ist.

Andre Lamego ist SVP und Chief Product Officer f眉r 麻豆原创 BTP Fabric.

The post Sichere KI-Agenten: 麻豆原创 und NVIDIA definieren gemeinsam Anforderungen f眉r die Ausf眉hrung von Agenten f眉r Unternehmen appeared first on 麻豆原创 News Center.

Mit einem vielf盲ltigen Portfolio von Marken 鈥� Kito, Crosby, Harrington, Gunnebo Industries, Peerless und eepos 鈥� verzeichnete das Unternehmen ein schnelles Wachstum und konnte seinen Umsatz von Millionen US-Dollar auf rund eine Milliarde US-Dollar steigern. Aber nach zahlreichen Akquisitionen hatte das Unternehmen eine fragmentierte IT-Landschaft aus veralteten, nicht unterst眉tzten und nicht skalierbaren Systemen.

Um einen einheitlichen digitalen Kern zu schaffen und Prozesse zu standardisieren, entschied sich Kito Crosby f眉r und implementierte 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition, mit dem Ziel, seine langfristige Strategie einer einzigen globalen Instanz umzusetzen.

Eine erfolgreiche Strategie Richtung Cloud

Kito Crosby habe eine 鈥濩lean Core鈥�-Strategie nach dem Greenfield-Ansatz gew盲hlt, um die bestehende Fragmentierung zu beseitigen und langfristige Skalierbarkeit zu erm枚glichen, sagte Johnson Lai, Chief Digital Transformation Officer und Chief Information Officer, . 鈥濬r眉her haben wir unsere ERP-Systeme nicht integriert, sodass unsere IT-Landschaft sehr fragmentiert und unsere Funktionen f眉r die Gesch盲ftsprozesse eingeschr盲nkt waren鈥�, sagte er. 鈥濪aher wollten wir alle unsere ERP-Systeme erneuern und
mit einer Neuimplementierung wesentliche Ver盲nderungen f眉r das gesamte Unternehmen einleiten.鈥�

Der Greenfield- und 鈥濩lean-Core鈥�-Ansatz 鈥� im Grunde die Einrichtung eines v枚llig neuen Systems, bei dem Standardfunktionen gegen眉ber Anpassungen priorisiert werden 鈥� waren ausschlaggebend, um die aktuelle Technologielandschaft von Kito Crosby zu berichtigen, sodass Prozesse wie Auftragsabwicklung, Buchhaltung, Fertigung und Versand integriert werden konnten. Dieser Ansatz habe es dem Unternehmen auch erm枚glicht, Kernprozesse genau zu betrachten und Abl盲ufe zu optimieren, insbesondere in der Lagerverwaltung und Absatz- und Produktionsplanung, betonte Lai.

Da Kito Crosby f眉r diesen Projektumfang nicht 眉ber die interne Mitarbeitenden verf眉gte, um die Server und Infrastruktur einzurichten, entschied man sich f眉r RISE with 麻豆原创 und . 鈥濪ie 麻豆原创 hat sehr viel zu bieten und wir wollten das f眉r uns nutzen鈥�, sagte Lai.

Das Unternehmen begann seine Transformation in Nordamerika, da dies sein gr枚脽ter Markt ist und der Betrieb eines 盲lteren, nicht unterst眉tzten ERP-Systems dort das gr枚脽te Risiko darstellte.

Ver盲nderungsprozesse sind nicht zu untersch盲tzen

Obwohl die Belegschaft laut Lai anfangs motiviert und voller Tatendrang war, war man durch die Gr枚脽e des Projekts doch schnell 眉berfordert.

Paradoxerweise wollten viele die neue L枚sung 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition so anpassen, dass sie wie die alte Technologie funktioniert. 鈥濲eder ist vom 鈥濩lean Core鈥�-Ansatz 眉berzeugt, bis es um seine eigenen Funktionen geht. Dann will man doch lieber individuelle Anpassungen. Man str盲ubte sich etwas, einfache Funktionen zu nutzen鈥�, sagte Lai. 鈥濻obald wir den Leuten aber Live-Demos mit ihren eigenen Daten zeigten, schwand dieser Widerstand langsam鈥�, f眉gte er hinzu.

Besonders die IT-Abteilung wollte unbedingt ihre eigene Infrastruktur und ihre eigenen Server aufbauen und betreiben und das nicht einem anderen Unternehmen 眉berlassen. Ein gewisses Verantwortungsgef眉hl sei wichtig, so Lai, aber da Kito Crosby letztlich sein Altsystem in Nordamerika schnell habe abl枚sen m眉ssen, sei es erforderlich gewesen, mit der 麻豆原创 zusammenzuarbeiten. Und es war die richtige Entscheidung: 鈥濫inige, die sich anfangs fragten, warum wir manche der Aufgaben an die 麻豆原创 auslagern, sind mittlerweile unsere gr枚脽ten F眉rsprecher. Wir finden, dass die Zusammenarbeit mit dem 麻豆原创-Team nicht anders ist als die Zusammenarbeit in unseren Teams.鈥�

Unternehmen, die vor einem Digitalisierungsprojekt stehen, sollten, so Lai, 鈥瀌ie Auswirkungen von Ver盲nderungen auf die Mitarbeitenden niemals untersch盲tzen鈥�. Globale Projekte erfordern eine umfassende Planung und entsprechende Zeit, bis Mitarbeitende und F眉hrungskr盲fte mitmachen.

Erfahrungswerte und Vorteile des Cloud ERP

Die Modernisierung des ERP-Systems brachte Kito Crosby messbare Vorteile, unter anderem einen verbesserten Kundenservice, eine bessere Bestandskontrolle und effizientere Fertigungs- und Lagerabl盲ufe. Durch die Verbesserungen bei den Gesch盲ftsprozessen und die optimierten Systemfunktionen erreichte die Liefertreue von Kito Crosby den h枚chsten Wert seit 10 Jahren.

鈥濿ir sehen diese Vorteile auf der ganzen Welt und freuen uns darauf, unsere Erfahrungen, die wir in Nordamerika gesammelt haben, weltweit zu nutzen, um all die kleinen ERP-Systeme, die veraltet sind und nicht unterst眉tzt werden, in einem 麻豆原创-System zusammenzuf眉hren und eine einzige globale Instanz zu erreichen鈥�, sagte Lai. Seit Kito Crosby 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition produktiv einsetzt und die nativen Funktionen umfassend nutzt, hat das Unternehmen messbare Vorteile erzielt und von optimierten Gesch盲ftsprozessen profitiert.  Die Transformation sorgte f眉r erhebliche Leistungssteigerungen bei wichtigen Kennzahlen, wie zum Beispiel mehr termingerechte Kundenlieferungen, eine deutliche Verringerung von Lieferr眉ckst盲nden, eine h枚here Bestandsgenauigkeit und eine schnellere unternehmens眉bergreifende Verarbeitung.

Gleichzeitig werden im Lagerbetrieb neue Ma脽st盲be in puncto Effizienz gesetzt und Rekordmengen bei Aus- und Einlagerung, Nachschub und Versand erreicht. Diese Ergebnisse wurden sicher, ohne Verletzungen und mit weniger Ressourcen erzielt.

Umstieg auf die Cloud

Nach der k眉rzlich abgeschlossenen 脺bernahme von Kito Crosby durch , einen weltweit f眉hrenden Entwickler, Hersteller und Vermarkter von L枚sungen f眉r intelligente Bewegungssteuerung, setzt Kito Crosby weiterhin auf seine starke digitale Basis.

鈥濪a wir mit einer Neuimplementierung begannen und uns so weit wie m枚glich am 鈥濩lean Core鈥�-Ansatz orientiert haben, laufen die Upgrades nach unserer Einsch盲tzung noch schneller und mit weniger Aufwand ab鈥�, sagte Lai. 鈥濿ir m枚chten die neueste Version von 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition einf眉hren, um die KI-Funktionen von  nutzen k枚nnen.鈥�

Als N盲chstes ist die Konsolidierung des Systems 麻豆原创 ERP Central Component (麻豆原创 ECC) 6.0 in Europa geplant.

鈥濪ies ist nur ein Beispiel daf眉r, wie unser IT-Team das gesamte Unternehmen dabei unterst眉tzt, unsere Kunden und Endanwender weiter zu begeistern鈥�,  Lai. 鈥濪a wir unsere Gesch盲ftsaktivit盲ten weiter ausweiten, erwarten wir zus盲tzliche Vorteile durch die Technologie, die erweiterten Funktionen und die KI-Tools in unserer 麻豆原创-Landschaft.鈥�

Gillian Hixson ist Integrated Communications Specialist bei 麻豆原创.

The post Kito Crosby sichert seine Zukunft mit Neuausrichtung auf Cloud-ERP-L枚sungen appeared first on 麻豆原创 News Center.

, unsere neue User Experience, gewinnt an Dynamik und treibt Verbesserungen f眉r unsere Kunden ma脽geblich voran. Kunden听, verbessern听,听听耻苍诲听.

麻豆原创 Business AI f眉r die Lieferkette

Projekteinrichtungs-Agent
Beta-Release

Projektmanager k枚nnen nun schnell neue Projekte einrichten, indem sie Daten aus 盲hnlichen fr眉heren Initiativen nutzen. Der Agent umgeht komplexe Schnittstellen und verringert die Abh盲ngigkeit vom Projektmanagementb眉ro, um die schnelle Zuweisung wichtiger Ressourcen zu erleichtern, die f眉r einen effektiven Projektstart erforderlich sind. Dank einer Zeitersparnis von 10 Prozent beim Erstellen von Projekten, von 16 Prozent beim Zuordnen von Ressourcen und von 30 Prozent beim Nachbearbeiten von Projekten aufgrund falscher Vorlagen k枚nnen Teams ihren Fokus nun von der operativen Koordination auf die Steigerung von Rentabilit盲t und Effizienz ihrer Projekte verlagern.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition, KI-gest眉tzter Abruf von Equipmentinformationen im Servicemanagement
Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Servicemanager, die die Funktion f眉r KI-gest眉tzten Abruf in 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition nutzen, erhalten eine vollst盲ndige Rundumsicht auf das Equipment von Kunden. Die Funktion bietet sofortigen Zugriff auf Garantieinformationen und eine vollst盲ndige Historie der Servicevorg盲nge, erg盲nzt durch eine KI-Zusammenfassung und umsetzbare Empfehlungen. Dies erm枚glicht es Servicemanagern, Servicepl盲ne effizienter zu 眉berwachen, potenzielle Ausfallzeiten zu reduzieren und sicherzustellen, dass das Equipment der Kunden mit maximaler Leistung betrieben wird.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition, KI-gest眉tzte Empfehlungen f眉r Eingaben zum Anlegen von Retourenauftr盲gen
Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Sachbearbeiter f眉r Retouren k枚nnen Kundenretouren schneller anlegen, indem sie Empfehlungen f眉r Datenfelder nutzen, die auf historischen Daten basieren. Diese Funktion analysiert fr眉here Retourenbelege mit 盲hnlichen Prozessvarianten, um automatisch die h盲ufigsten Eingabewerte und Retourengr眉nde vorzuschlagen, wodurch die manuelle Dateneingabe minimiert und Fehler reduziert werden. Unternehmen profitieren von einer Senkung der Kosten f眉r das Datenmanagement um ein Prozent und einer Verringerung der Ausgaben f眉r Gesch盲fts- und Betriebsanalysen um f眉nf Prozent. Retourenteams k枚nnen Auftr盲ge damit effizienter bearbeiten, ohne dabei an Genauigkeit einzub眉脽en.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

麻豆原创 Integrated Business Planning, KI-gest眉tzte MRO-Bestandsanalyse
Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Bestandsplaner erhalten mit der MRO-Bestandsanalysefunktion f眉r 麻豆原创 Integrated Business Planning einen neuen Analyseassistenten. Die Funktion beschleunigt die Ursachenanalyse, indem sie klare Zusammenfassungen in nat眉rlicher Sprache generiert, die die wichtigsten Faktoren f眉r empfohlene Sicherheitsbest盲nde und Meldebest盲nde erl盲utern. Durch die Umwandlung komplexer Berechnungen in verst盲ndliche Erkenntnisse k枚nnen Planer den Zeitaufwand f眉r die Analyse von Bestandsl盲ufen um 30 Prozent reduzieren. Das f眉hrt zu einer schnelleren Umsetzung der Ergebnisse und stellt sicher, dass die Bestandsparameter mit den strategischen Gesch盲ftszielen 眉bereinstimmen.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

麻豆原创 Integrated Business Planning, Add-in f眉r Microsoft Excel, KI-gest眉tzte Planung
Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Supply-Chain-Planer k枚nnen ihre Arbeit nun mit einem neuen Add-in f眉r KI-gest眉tzte Planung f眉r Microsoft Excel vereinfachen. Anstatt komplexe Formeln oder Formatierungsregeln manuell zu erstellen, was h盲ufig technisches Fachwissen erfordert, k枚nnen sie ihre Anforderungen einfach in nat眉rlicher Sprache beschreiben. Das System generiert dann automatisch die korrekte Syntax. Diese intuitive Art der Interaktion mit dem System beseitigt technische H眉rden und steigert die Effizienz von Planern um 10 Prozent, sodass sie sich st盲rker auf strategische Analysen statt auf Implementierungsdetails konzentrieren k枚nnen.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

麻豆原创 Integrated Business Planning, KI-gest眉tzte Systemsicherheitspr眉fung
Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Supply-Chain-Planer und Sicherheitsanalysten erhalten eine zuverl盲ssige Methode, um Systemkonfigurationen anhand etablierter Sicherheitsempfehlungen zu bewerten. Die Funktion bewertet Compliance-Status und liefert klare Anleitungen zu erforderlichen Anpassungen. So k枚nnen Administratoren potenzielle L眉cken identifizieren und beheben und gleichzeitig Konfigurationen an den 麻豆原创 Best Practices ausrichten. Unternehmen k枚nnen mit einer 27-prozentigen Steigerung der Einhaltung von H盲rtungsrichtlinien und einer 32-prozentigen Reduzierung des Aufwands zur Erf眉llung von Sicherheitsempfehlungen rechnen. Diese Funktion st盲rkt den Schutz sensibler Daten und verringert das Risiko von Sicherheitsverletzungen.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

麻豆原创 Integrated Product Development, KI-gest眉tzte Problembericht-Erstellung
Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Wartungsteams k枚nnen die Erstellung formaler Problemberichte vereinfachen, indem sie KI-Funktionen in 麻豆原创 Integrated Product Development nutzen. Indem sie ein Problem mit eigenen Worten f眉r Joule beschreiben, extrahiert der Assistent auf intelligente Weise wichtige Details wie Problemname, Tags und Priorit盲t und generiert anschlie脽end automatisch einen strukturierten Bericht. Dieser optimierte Prozess reduziert den Aufwand f眉r die manuelle Dateneingabe erheblich und stellt sicher, dass alle Berichte konsistent sind und den Unternehmensstandards entsprechen, was die Gesamteffizienz verbessert.

und starten Sie .

麻豆原创 Integrated Product Development, KI-gest眉tzte Anforderungsmodell-Erstellung
Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Anforderungsmanager haben nun eine direktere M枚glichkeit zum Anlegen von Anforderungsmodellen in 麻豆原创 Integrated Product Development, indem sie Befehle in nat眉rlicher Sprache mit Joule verwenden. Mit dieser Funktion k枚nnen sie in einem einzigen Schritt neue Modelle initiieren, Namen festlegen und Vorlagen anwenden, ohne durch komplexe Ordnerstrukturen navigieren zu m眉ssen. Dieser optimierte Ansatz bietet einen viel schnelleren Ausgangspunkt f眉r neue Projekte und erm枚glicht es Benutzern, ihre Arbeit sofort zu beginnen, ohne fundierte Kenntnisse des Repository-Layouts zu ben枚tigen.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

麻豆原创 Field Service Management, KI-gest眉tzte automatische Planungsanalysen
Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Disponenten und Berater im Au脽endienst k枚nnen nun auf klare, On-Demand-Erkl盲rungen zu Ergebnissen der automatischen Planung zugreifen, durch die komplexe Systemlogik leichter verst盲ndlich wird. Die neue Funktion interpretiert Planungsberichte und 眉bersetzt technische Scoring-Details in gesch盲ftsrelevante Erkenntnisse. Sie bietet Erl盲uterungen dazu, warum bestimmte Techniker zugeordnet, Alternativen nicht ber眉cksichtigt und bestimmte Aktivit盲ten nicht geplant wurden. Diese Transparenz f眉hrt zu einer Steigerung der Produktivit盲t der Disponenten um 12,5 Prozent und einer Reduzierung fehlerhafter Ressourcenzuordnungen um f眉nf Prozent. Dadurch wird das Vertrauen in automatisierte Entscheidungen gest盲rkt und die Analysezeit erheblich verk眉rzt.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

麻豆原创 Digital Manufacturing, KI-gest眉tzte Kurztexterweiterung
Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Qualit盲tsmanager, die komplexe Fertigungsprobleme dokumentieren, k枚nnen nun mit minimalem Aufwand klare, objektive und strukturierte Beschreibungen erstellen. 麻豆原创 Digital Manufacturing f眉r Probleml枚sung erm枚glicht das Generieren von Beschreibungen. Dabei werden grobe erste Eingaben verfeinert, Voreingenommenheit und subjektive Sprache entfernt und ausgewogene, sachliche Problemdarstellungen erstellt. Dank der Unterst眉tzung f眉r mehrsprachige 脺bersetzungen und verbesserter Klarheit k枚nnen Unternehmen die Effizienz von Qualit盲tstechnikern bei der Problembearbeitung um bis zu f眉nf Prozent verbessern und Fehler w盲hrend des gesamten Probleml枚sungsprozesses um bis zu zehn Prozent reduzieren.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

Jonathan von R眉den ist Chief AI Officer der 麻豆原创 SE.

* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile f眉r Unternehmen. S盲mtliche Berechnungen sind Sch盲tzwerte, denen Fallstudien von 麻豆原创-Kunden, 麻豆原创-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tats盲chlichen Vorteile k枚nnen variieren und durch zus盲tzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht ber眉cksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Gew盲hr, weder ausdr眉cklich noch stillschweigend, bereitgestellt. 麻豆原创 眉bernimmt keinerlei Verantwortung f眉r Sch盲den im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter 鈥濺echtliche Hinweise鈥� Nutzungsbedingungen, Haftungsausschl眉sse, Pflichtangaben und Einschr盲nkungen f眉r dieses Material zu finden.

The post Highlights des Q1 2026 Release: 麻豆原创 Business AI f眉r die Lieferkette appeared first on 麻豆原创 News Center.

, unsere neue User Experience, gewinnt an Dynamik und treibt Verbesserungen f眉r unsere Kunden ma脽geblich voran. Kunden , verbessern , und .

Joule

Joule, Erweiterungen

Die Benutzerfreundlichkeit von Joule wird durch optimierte Startzeiten und die Einf眉hrung einer thread眉bergreifenden Suchfunktion verbessert. Damit finden Endbenutzer Informationen in allen Konversations-Threads, ohne einzelne Verl盲ufe manuell pr眉fen zu m眉ssen. Auch die Dokument-Grounding-Funktion wurde erheblich verbessert und unterst眉tzt nun die nahtlose Integration mit Google Drive.

Informationen zum Einrichten finden Sie unter , und .

Mit einer Unterst眉tzung von bis zu 8.000 Dokumenten pro Pipeline wurde zudem die Skalierbarkeit sehr verbessert, sodass gro脽e Daten-Repositorys effizient verarbeitet und genutzt werden k枚nnen.

Weitere Informationen finden Sie unter .

麻豆原创 Joule for Consultants, Erweiterungen

Verbesserte Darstellung von Quellenangaben
F眉r 麻豆原创 Joule for Consultants wurde die Darstellung von Quellenangaben aller identifizierten Quellen, die das Produkt zur眉ckgibt, verbessert. Quellenangaben wurden zur besseren 脺bersichtlichkeit auf die rechte Seite in einen eigenen Bereich verschoben und umfassen nun gegebenenfalls auch 枚ffentliche Websuchergebnisse (siehe unten).

Au脽erdem wurde eine neue Gruppierungsfunktion hinzugef眉gt, mit der Quellenangaben gruppiert werden k枚nnen. Dieses Update bietet Benutzern einen transparenteren 脺berblick dar眉ber, woher Informationen stammen. Dadurch wird das Vertrauen gest盲rkt und die R眉ckverfolgbarkeit f眉r s盲mtliche Antworten verbessert.

Um die Quellen und den Bildbereich anzuzeigen, klicken Sie auf die Schaltfl盲che f眉r Quellen unter den einzelnen Nachrichten. Der Bereich wird auf der rechten Seite ge枚ffnet und enth盲lt alle gruppierten Quellen.

Websuche aktivieren
Administratoren k枚nnen nun 眉ber das Kontrollpanel die Websuche f眉r alle zugeordneten Endbenutzer in 麻豆原创 Joule for Consultants aktivieren beziehungsweise deaktivieren.

Bei Aktivierung dieser Option ber眉cksichtigt 麻豆原创 Joule for Consultants 枚ffentliche Webinhalte in seinem Reasoning und gibt relevante 枚ffentliche Quellen in Antworten an, wenn sie zur Antwort beitragen. Diese Erweiterung bietet Unternehmen mehr Flexibilit盲t und Transparenz, da sie eine umfassendere Abdeckung von Informationen erm枚glicht und gleichzeitig f眉r klare Quellenangaben zu allen verwendeten Quellen sorgt.

Datei-Uploads in der Joule-Nachrichteneingabe
Endbenutzer k枚nnen nun bis zu zehn Dateien direkt aus dem Eingabefeld f眉r dialogorientierte Nachrichten hochladen und w盲hrend des gesamten Dialogs Bezug darauf nehmen.

Zu den unterst眉tzten Dateitypen geh枚ren PDF und TXT. Die einzelnen Dateien sollten nicht gr枚脽er als 10 MB sein beziehungsweise h枚chstens 600.000 Zeichen enthalten; f眉r PDFs handelt es sich um einen Richtwert. Es gilt eine Begrenzung von 100 Seiten. Gr枚脽ere Dateien k枚nnen in mehrere Dokumente aufgeteilt werden. Bilddateien werden derzeit nicht verarbeitet und bleiben unber眉cksichtigt. Wir arbeiten intensiv daran, diese Funktion f眉r Endbenutzer noch n眉tzlicher zu gestalten. Durch diese Erweiterung sind reichhaltigere, kontextbezogene Interaktionen m枚glich, da hochgeladene Dokumente w盲hrend der gesamten Sitzung in die dialogbezogenen Antworten integriert werden k枚nnen. Zu beachten ist, dass die Standard-Datenschutzbestimmungen gelten. Weitere Informationen zum kostenfreien Benutzerkontingent sind in der Hilfedokumentation enthalten.

Inhalt: 麻豆原创 Enterprise Architecture Reference Library
Die Daten der 麻豆原创 Enterprise Architecture Reference Library wurden aufgenommen und sind in Konversationen nutzbar. Wenn weitere Daten hinzugef眉gt werden, k枚nnen die relevanten Bestandteile in die Antworten von 麻豆原创 Joule for Consultants aufgenommen werden. So sind umfassendere, genauere und st盲rker kontextbezogene Antworten auf Benutzerabfragen m枚glich. Da Inhalte der 麻豆原创 Enterprise Architecture Reference Library nicht per Link referenziert werden k枚nnen, wird der zus盲tzliche Inhalt nicht unter den Quellen aufgef眉hrt, auch wenn darauf Bezug genommen wird.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

Jonathan von R眉den ist Chief AI Officer der 麻豆原创 SE.

* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile f眉r Unternehmen. S盲mtliche Berechnungen sind Sch盲tzwerte, denen Fallstudien von 麻豆原创-Kunden, 麻豆原创-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tats盲chlichen Vorteile k枚nnen variieren und durch zus盲tzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht ber眉cksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Gew盲hr, weder ausdr眉cklich noch stillschweigend, bereitgestellt. 麻豆原创 眉bernimmt keinerlei Verantwortung f眉r Sch盲den im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter 鈥濺echtliche Hinweise鈥� Nutzungsbedingungen, Haftungsausschl眉sse, Pflichtangaben und Einschr盲nkungen f眉r dieses Material zu finden.

The post Highlights des Q1 2026 Release: Joule appeared first on 麻豆原创 News Center.

ANYbotics, ein Schweizer Robotikunternehmen, hat sich in diesem Bereich mit der Vision befasst, eine sicherere Zukunft f眉r die industrielle Inspektion zu gestalten, in der Roboter als autonome Mitglieder des Inspektionsteams t盲tig sind und Inspektionsvorg盲nge in Instandhaltungs-Workflows integriert ausf眉hren. ANYbotics, ein Schweizer Robotikunternehmen, hat sich dieser Aufgabe verschrieben mit der Vision, eine sicherere Zukunft f眉r die industrielle Inspektion zu gestalten. Eine Zukunft, in der Roboter als autonome Mitglieder des Inspektionsteams agieren und Inspektionsvorg盲nge nahtlos in die Wartungsabl盲ufe der Anlagen integrieren. 

Diese Vision findet ihre konkrete Umsetzung in 鈥濧NYmal鈥�: einem vierbeinigen Inspektionsroboter, der speziell f眉r den Einsatz in der Schwerindustrie konzipiert wurde.

鈥濱m Gegensatz zu universellen Robotikplattformen ist ANYmal f眉r den Betrieb in 鈥瀏ro脽en, schmutzigen, staubigen und gef盲hrlichen鈥� Bereichen konzipiert鈥�, sagt Nicole Zingg, Director of Technology Partnerships bei ANYbotics. Orte, an denen Treppen, Korrosion, Hitze und unzuverl盲ssige Konnektivit盲t keine Ausnahmen sind, sondern Normalit盲t.

鈥濧ber Hardware鈥�, f眉gt Zingg hinzu, 鈥瀒st nur ein Teil des Puzzles, das ANYmal f眉r Kunden zum unentbehrlichen Helfer macht.鈥�

Inspektionsrobotik 鈥� es geht um Daten

鈥濿ir bauen eine Hardwareplattform鈥�, erkl盲rt Zingg, 鈥瀉ber bei der Inspektionsrobotik geht es in erster Linie um konsistente und verl盲ssliche Daten.鈥�

ANYmal navigiert selbst盲ndig durch Industrieanlagen und sammelt dabei Daten, die weit 眉ber das hinausgehen, was ein Mensch allein erfassen k枚nnte. Der Laufroboter f眉hrt nicht nur eine visuelle Pr眉fung durch. Seine Sensoren erfassen auch mulitmodale Daten. Mit W盲rmebildtechnik, Ultraschall und akustischen Sensoren ist er in der Lage, Leckstellen zu orten, Gaskonzentrationen zu messen und Anomalien zu erkennen. Diese Beobachtungen flie脽en in das ein, was ANYbotics als 鈥濱nspection Intelligence鈥� bezeichnet. Die gesammelten Daten liefern handlungsrelevante Informationen. Das Ergebnis: l盲ngere Betriebszeiten und Lebenszyklen der Anlagen und, was am wichtigsten ist, deutlich sicherere Arbeitsbedingungen f眉r die Menschen.

Der Einsatz von ANYmal kann weit reichende Auswirkungen auf die betrieblichen Abl盲ufe haben. 鈥濫in Kunde aus der Offshore-Windenergiebranche hat mit ANYmal s盲mtliche Inspektionen durchgef眉hrt und so die Notwendigkeit beseitigt, Personal monatelang auf eine abgelegene Plattform entsenden zu m眉ssen鈥�, sagt Zingg. Als schlie脽lich doch menschliches Eingreifen erforderlich war, machten die von ANYmal gesammelten Daten aus den vorherigen Inspektionen den entscheidenden Unterschied. Der Kunde wusste bereits genau, was nicht stimmte, welchen Experten er entsenden und welche Ausr眉stung dieser mitbringen musste. So konnten kostspielige und riskante Besuche vor Ort, die sonst nur auf Annahmen beruhen, vermieden werden.

F眉r ANYbotics gen眉gt es jedoch nicht, diese Informationen zur Verf眉gung zu stellen. Sie m眉ssen auch in die Softwaresysteme integriert werden, die bei den Kunden zum Einsatz kommen.

鈥濧NYbotics muss nativ in 麻豆原创-Umgebungen bereitgestellt werden.鈥�

In umfassenden Benutzerstudien stellte ANYbotics fest, dass viele Anlagenbetreiber, Verantwortliche f眉r Instandhaltung und Au脽endienstteams 麻豆原创 bereits in ihrem t盲glichen Gesch盲ftsbetrieb nutzen. Arbeitsauftr盲ge, Anlagenhistorie, Leistungstrends und Entscheidungen 鈭� all diese Daten durchlaufen 麻豆原创-Systeme. 鈥濿enn Kunden 麻豆原创 nutzen, muss ANYbotics nativ in 麻豆原创-Umgebungen bereitgestellt werden鈥�, erkl盲rt Zingg.

Mittlerweile suchte das Team des 麻豆原创-Projekts 鈥濫mbodied AI鈥� nach Robotikunternehmen, die mit 麻豆原创 zusammenarbeiten wollten. Bei diesem Projekt geht es darum, 麻豆原创 Business AI auf den physischen Betrieb auszuweiten. Hierzu werden Roboter mit kognitiven F盲higkeiten ausgestattet, sodass sie komplexe Aufgaben eigenst盲ndig ausf眉hren und dabei den allgemeinen Gesch盲ftskontext verstehen k枚nnen.

Es war eindeutig eine perfekte Erg盲nzung und hat beiden Unternehmen Vorteile gebracht.

Auf Systemseite sorgt ein durchg盲ngiger Digital Thread (digitaler Faden) daf眉r, dass die Erkenntnisse aus den Industrieinspektionen von ANYbotics nahtlos in die 麻豆原创-Systeme einflie脽en 鈥� und unterst眉tzt somit wichtige gesch盲ftliche und operative Entscheidungen im gesamten Unternehmen.

Die direkte Integration von ANYmal in bekannte 麻豆原创-Workflows kann bei Endanwendern dazu beitragen, die Akzeptanz zu f枚rdern, denn bei bereits stark ausgelasteten Industriearbeitskr盲ften kann der Einsatz von Robotik Ber眉hrungs盲ngste hervorrufen. 鈥濨edenken in Bezug auf Arbeitsplatzsicherheit, Unterbrechung des Arbeitsablaufs und Komplexit盲t werden ge盲u脽ert. Doch wenn ANYmal in bekannte 麻豆原创-Workflows eingebunden wird, kann dies dazu beitragen, solche Bedenken zu entkr盲ften鈥�, erkl盲rt Zingg.

Roboter als Teil der Belegschaft

Der erste wichtige Integrationspunkt war . Anstatt nur menschliche Techniker zu entsenden, k枚nnen Kunden nun Arbeitsauftr盲ge direkt an ANYmal vergeben 鈥� genauso wie an jedes andere Mitglied des Au脽endienstteams. Der Roboter f眉hrt dann eigenst盲ndig Pr眉faufgaben aus, sammelt Daten und meldet die Ergebnisse direkt an das 麻豆原创-System des Unternehmens zur眉ck.

Urspr眉nglich wurde die Integration nur f眉r bestimmte Anlagen genutzt. Inzwischen wird sie 眉ber die 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) weiter ausgebaut. So k枚nnen die von den Robotern erzeugten Daten flexibel 眉berall dort bereitgestellt werden, wo Kunden sie in ihrer 麻豆原创-Landschaft ben枚tigen.

Das Ziel besteht nicht darin, den Menschen zu zwingen sich an die Roboter anzupassen, sondern die Roboter passen sich an die menschlichen Arbeitsabl盲ufe an. 鈥濧NYmal muss Daten in das 麻豆原创-System einstellen, genau wie menschliche Teammitglieder鈥�, betont Zingg. ANYmal wird zu einem weiteren Arbeiter im selben operativen Erfassungssystem.

鈥濸roject Embodied AI鈥� in der Praxis

Diese Kombination aus Robotertechnologie von ANYbotics und 麻豆原创 schl盲gt die Br眉cke zwischen physischen Abl盲ufen und Unternehmensanwendungen 鈥� und bringt das Ziel von 鈥濸roject Embodied AI鈥� konkret zum Ausdruck.

Auf 麻豆原创-Seite arbeiten KI-Agenten auf den Robotersystemen von ANYmal, um physische Aufgaben wie Sicherheitspr眉fungen auszuf眉hren.

Auf der Seite von ANYbotics ist ANYmal ein physisches Objekt, das sich durch den Raum bewegt, seine Umgebung wahrnimmt und die realen Einschr盲nkungen ber眉cksichtigt. ANYmal nutzt historische Daten und Zeitreihendaten von 麻豆原创, um fundierte Entscheidungen zu treffen 鈥� und bleibt selbst in Umgebungen ohne Verbindung v枚llig autonom.

鈥濵an darf nicht vergessen, dass ANYbotics die Kontrolle 眉ber das Verhalten und die Inspektionsausf眉hrung von ANYmal hat, w盲hrend 麻豆原创 die Kontrolle 眉ber den Gesch盲ftskontext wie Arbeitsauftr盲ge, Anlagendaten oder operative Priorit盲ten hat鈥�, sagt Zingg. Es ist der 麻豆原创-Gesch盲ftskontext, der bestimmt, wie die Erkenntnisse von ANYmal genutzt und umgesetzt werden, w盲hrend ANYbotics die physischen Interaktionen von ANYmal steuert.

Sicher und verantwortungsvoll skalieren

Weltweit sind heute bereits mehr als 200 ANYmal-Roboter im Einsatz und f眉hren Inspektionen in Schwerindustrieumgebungen durch, in denen ansonsten eine st盲ndige menschliche Pr盲senz erforderlich w盲re.

Sicherheit bleibt f眉r ANYbotics ein zentrales Anliegen. Bei jeder Bereitstellung werden umfangreiche Tests durchgef眉hrt, und es ist stets ein Servicetechniker vor Ort, der ANYmal hilft, sich mit seiner Umgebung vertraut zu machen und die Bediener in sicheren Betriebsabl盲ufen schult. ANYmal ist zwar auf eigenst盲ndiges Arbeiten ausgelegt, der Mensch bleibt dabei aber fest mit im Boot.

Ein Blick in die Zukunft: industrielle Inspektion via KI

Da viele Branchen mit Fachkr盲ftemangel und den Herausforderungen einer alternden Belegschaft k盲mpfen, geht nicht dokumentiertes Fachwissen nur allzu oft verloren. Mit autonomen Inspektionsrobotern wie ANYmal wird dieses Wissen erfasst und in Programme 眉berf眉hrt, die Tag f眉r Tag an mehreren Standorten ausgef眉hrt werden k枚nnen. Die gewonnenen Daten flie脽en in 麻豆原创 ein und werden so zu Unternehmensintelligenz, die unabh盲ngig von personellen Wechseln dauerhaft erhalten bleibt.

Die Partnerschaft von ANYbotics und 麻豆原创 zeigt, dass diese Kombination aus Robotik und Unternehmenssoftware einen schnellen 脺bergang von der experimentellen Phase zum Praxiseinsatz 别谤尘枚驳濒颈肠丑迟.

In Zukunft wird die industrielle Inspektion KI-gest眉tzt ablaufen 鈥� nicht in Form entkoppelter Dashboards oder isolierter Maschinen, sondern als integriertes intelligentes System, in dem physische Roboter und digitale Workflows innerhalb der 麻豆原创-Landschaft nahtlos ineinandergreifen.

Roboter wie ANYmal werden k眉nftig keine Neuheiten mehr sein. Sie werden Kollegen sein 鈥� wenn auch mechanische Vierbeiner 鈥�, die menschliche F盲higkeiten auf Bereiche ausdehnen, die f眉r Menschen schon immer unzug盲nglich waren. Diese Roboter gestalten 鈭� gemeinsam mit 麻豆原创 鈭� eine Zukunft, in der Industrieinspektionen in schmutzigen, staubigen und gef盲hrlichen Umgebungen pr盲zise Daten liefern, die in gesch盲ftlich wertvolle Erkenntnisse umgewandelt werden.

Bild mit freundlicher Genehmigung von ANYbotics.

The post ANYbotics und 麻豆原创 liefern Echtzeitdaten aus Inspektionen in staubigen und gef盲hrlichen Bereichen appeared first on 麻豆原创 News Center.

Inzwischen sehen viele Wirtschaftsexperten und politische Entscheidungstr盲ger k眉nstliche Intelligenz (KI) als potenziellen Katalysator an, um diesem Abw盲rtstrend entgegenzuwirken. KI, insbesondere die zunehmende Nutzung von generativer KI und KI-Agenten, d眉rfte die n盲chste Phase des Produktivit盲tswachstums in Industriel盲ndern 鈥� wie zum Beispiel die USA und L盲nder in Europa 鈥� entscheidend pr盲gen.

Die Kernfrage f眉r F眉hrungskr盲fte ist nicht, ob KI eine zentrale Rolle spielen wird, sondern wie gro脽 die Produktivit盲tssteigerungen sein werden, wie schnell sie sich einstellen und welche Regionen am meisten davon profitieren.

笔谤辞诲耻办迟颈惫颈迟盲迟蝉锄耻飞补肠丑蝉 durch KI

Die (OECD) geht davon aus, dass die Arbeitsproduktivit盲t in Industriel盲ndern durch KI j盲hrlich um etwa 0,4 bis 1,3 Prozentpunkte steigen k枚nnte, je nachdem, wie intensiv und branchendeckend KI genutzt wird. Diese Steigerungen w盲ren signifikant, da selbst ein zus盲tzlicher halber Prozentpunkt j盲hrlichen Wachstums 眉ber ein Jahrzehnt hinweg einen erheblichen Gesamteffekt hat.

Die OECD und andere Wirtschaftsexperten betonen jedoch, dass die Ergebnisse nicht nur von der Technologie abh盲ngen, sondern vor allem von zus盲tzlichen Investitionen in die digitale Infrastruktur, der Weiterbildung der Belegschaft und organisatorischen 脛nderungen.

Zwischen 1995 und 2019 stieg die Arbeitsproduktivit盲t in den USA j盲hrlich um 2,1 Prozent im Vergleich zu 1 Prozent in Europa. Diese Diskrepanz ist zum Teil darauf zur眉ckzuf眉hren, dass Unternehmen in den USA offensiver in die Informations- und Kommunikationstechnologie sowie andere Technologien investierten, w盲hrend man in Europa st盲rkeren gesetzlichen Vorschriften und anderen Faktoren unterlag.

Im Hinblick auf Produktivit盲tsgewinne durch den Einsatz von KI sind die Erwartungen in den USA nach wie vor h枚her als in Europa. Sch盲tzungen des Analystenhauses zufolge k枚nnte die Arbeitsproduktivit盲t in den USA durch die Nutzung generativer KI um rund 1 bis 1,5 Prozentpunkte pro Jahr steigen.

Diese Prognose basiert auf mehreren strukturellen Faktoren: Die USA verf眉gen zum einen 眉ber ein umfassendes Technologie-脰kosystem und nehmen in Bezug auf KI-Forschung und Risikokapital weltweit eine Vorreiterrolle ein. Zum anderen gibt es dort einen gro脽en Dienstleistungssektor, in dem die Digitalisierung bereits weit fortgeschritten ist. Generative KI-Tools k枚nnen hier schnell eingesetzt werden, zum Beispiel im Finanzwesen, in der Beratung und im IT-Bereich.

Agentenbasierte KI

Sowohl in Europa als auch in den USA stellen KI-Agenten einen besonders wichtigen Trend dar. Im Gegensatz zu 盲lteren Automatisierungstools, die separate Aufgaben abwickeln, sind KI-Agenten 鈥� zum Beispiel Joule Agents von 麻豆原创 鈥� darauf ausgelegt, Workflows mit mehreren Schritten zu planen, zu begr眉nden und auszuf眉hren. Ein Agent kann beispielsweise Kundenmeldungen koordinieren, Vorschl盲ge f眉r Antworten erstellen, Abfragen in Datenbanken ausf眉hren, Probleme eskalieren und Systeme aktualisieren. Menschliches Eingreifen ist dabei nur bis zu einem gewissen Grad notwendig.

In wissensbasierten Branchen k枚nnte diese Art der Workflow-Automatisierung die Leistung der einzelnen Mitarbeitenden erheblich steigern. Anstatt jedoch ganze Berufe zu ersetzen, k枚nnten KI-Agenten den Zeitaufwand f眉r sich wiederholende Verwaltungsaktivit盲ten und langwierige Aufgaben reduzieren. Mitarbeitende w盲ren so in der Lage, sich auf wertsch枚pfende Analysen und Strategien zu konzentrieren sowie auf T盲tigkeiten, die Kommunikationsverm枚gen erfordern.

Trotz Berichten 眉ber gescheiterte KI-Projekte in Unternehmen, bei denen es sich in der Regel eher um nachtr盲glich aufgesetzte oder eigenst盲ndige KI-Pilotprojekte als um einen integrierten, ganzheitlichen Ansatz handelte, deuten j眉ngste Erkenntnisse aus den USA darauf hin, dass sich in einigen Branchen bereits Produktivit盲tszuw盲chse abzeichnen. Finanzinstitute beispielsweise konnten eine deutliche Effizienzsteigerung in Backoffice-Abl盲ufen durch die Nutzung von KI verzeichnen.

Ebenso zeigen experimentelle Studien im Bereich Beratung, dass generative KI die Qualit盲t und Geschwindigkeit steigern kann, insbesondere bei weniger erfahrenen Mitarbeitenden. So k枚nnen Qualifikationsl眉cken innerhalb von Teams effektiv geschlossen werden.

Aussichten f眉r Wachstum im Europa dank KI

Die Aussichten f眉r Produktivit盲tssteigerungen durch KI in Europa sind eher durchwachsen. Einem aktuellen zufolge w眉rde der mittelfristige 笔谤辞诲耻办迟颈惫颈迟盲迟蝉锄耻飞补肠丑蝉 durch KI allein je nach Land erheblich variieren. F眉r ganz Europa w眉rde der Gesamtzuwachs mit etwa 1,1 Prozent in einem Zeitraum von f眉nf Jahren eher bescheiden ausfallen.

Der IWF legt jedoch nahe, dass mit wachstumsf枚rdernden Reformma脽nahmen auf lange Sicht deutlich gr枚脽ere Zuw盲chse m枚glich sind. Genau wie die OECD betont der IWF, dass gesetzliche Rahmenbedingungen, Arbeitsmarktstrukturen und das Tempo der Technologieverbreitung einen gro脽en Einfluss auf die Resultate haben werden.

Der Kurs Europas sowie das Ausma脽 des finanziellen Nutzens durch das Wachstum von KI werden von mehreren strukturellen Unterschieden gepr盲gt. Erstens geht die Einf眉hrung von KI in kleinen und mittelst盲ndischen Unternehmen, die in Europa einen gr枚脽eren Anteil an der Wirtschaft ausmachen als in den USA, tendenziell langsamer vonstatten. Zweitens ist der digitale Markt Europas 眉ber L盲ndergrenzen, Sprachen und Rechtssysteme hinweg st盲rker fragmentiert, was die Ausweitung von Technologieplattformen erschweren kann. Und Drittens verfolgt die Europ盲ische Union bei der Regulierung von KI einen vorsichtigeren Ansatz. Dies kann zwar bestimmte Risiken verringern, aber auch kurzfristige Produktivit盲tssteigerungen d盲mpfen, wenn gesetzliche Vorgaben die Einf眉hrung von KI verlangsamen.

Die St盲rken Europas: KI-Agenten eingebettet in industrielle Systeme

Doch Europa hat auch seine St盲rken und ist beispielsweise f眉hrend in der modernen Fertigung und Industrietechnik. In diesen Bereichen k枚nnten KI-gest眉tzte Optimierungsma脽nahmen, Robotertechnik und vorausschauende Instandhaltung die Kapitalproduktivit盲t erh枚hen. KI-Agenten, die in industrielle Systeme eingebettet sind, k枚nnten die Effizienz in der Lieferkette deutlich verbessern und Ausfallzeiten reduzieren.

Wie 麻豆原创-F眉hrungskr盲fte betont haben, verf眉gt Europa zudem 眉ber ein enormes Volumen an strukturierten Gesch盲fts- und Fertigungsdaten, die f眉r zuverl盲ssige und effektive KI-Systeme sowie das Vertrauen in KI-Agenten unerl盲sslich sind.

Wenn die Umsetzung von KI in Fertigungs- und Energiesystemen beschleunigt wird und europ盲ische Unternehmen die Chance nutzen, mithilfe ihrer Gesch盲ftsdaten hochentwickelte KI-Agenten und -Apps zu entwickeln, k枚nnte Europa mittelfristig deutlich h枚here Produktivit盲tssteigerungen verzeichnen. Durch den internen Einsatz von KI-Tools konnte die 麻豆原创 beispielsweise die Produktivit盲t der eigenen Entwicklungsabteilungen bereits deutlich steigern.

Flexibler Arbeitsmarkt

Die Anpassungsf盲higkeit des Arbeitsmarktes ist sowohl in den USA als auch in Europa ein entscheidender Faktor. Historisch gesehen ist der US-Arbeitsmarkt flexibler und durch h盲ufigere Arbeitsplatzwechsel sowie eine gr枚脽ere berufliche Mobilit盲t gepr盲gt. Diese Flexibilit盲t erm枚glicht es, Besch盲ftigte schneller in Rollen umzugliedern, in denen KI Unterst眉tzung bietet, was die Produktivit盲t steigern kann. Eine effektivere Umschulung der Belegschaft k枚nnte die Produktivit盲t zus盲tzlich erh枚hen.

Wie die (BIZ) anmerkte, werden sich die Produktivit盲tseffekte durch KI wahrscheinlich nicht automatisch einstellen. 笔谤辞诲耻办迟颈惫颈迟盲迟蝉锄耻飞补肠丑蝉 durch KI h盲ngt von zus盲tzlichen Investitionen in die Kompetenzen von Mitarbeitenden, Managementpraktiken und die digitale Infrastruktur ab. Die BIZ warnt au脽erdem, dass KI-Tools ohne diese Investitionen eventuell nur zu geringf眉gigen Effizienzsteigerungen f眉hren w眉rden.

Erfahrungen mit fr眉heren Querschnittstechnologien wie Elektrizit盲t und IT zeigen, dass sich Produktivit盲tssteigerungen erst dann einstellen, wenn Unternehmen Prozesse umgestalten, um neue M枚glichkeiten auszusch枚pfen, und anstatt eines fragmentarischen Ansatzes ein ganzheitliches Konzept f眉r die Umsetzung verfolgen.

KI ist keine Blase

W盲hrend einige Anleger Bedenken 眉ber eine KI-Blase ge盲u脽ert haben, liegen die Gesamtausgaben f眉r KI in den USA immer noch unter 1 Prozent des Bruttoinlandsprodukts (BIP). Laut Joseph Briggs, Senior Global Economist bei Goldman Sachs, liegen die Ausgaben somit weit unter historischen Investitionszyklen. Zum Vergleich: In der Vergangenheit lagen die Investitionen in Infrastrukturen wie IT, Eisenbahnen und Schifffahrtskan盲le in der Regel bei 2 bis 5 Prozent des BIP.

脛hnlich wie diese vergangenen Investitionsma脽nahmen d眉rfte KI 鈥� insbesondere agentenbasierte KI 鈥� in den Regionen und Branchen, die das Potenzial von KI voll aussch枚pfen, f眉r ein deutliches Produktivit盲tswachstum und einen entsprechenden Anstieg des BIP sorgen.

The post Wie sich KI gewinnbringend einsetzen l盲sst appeared first on 麻豆原创 News Center.

KI-Funktionen von 麻豆原创 sorgten dabei f眉r die Koordinierung des gesamten Herstellungsprozesses des Ingwer-Shots 鈥� von der Mischung des Getr盲nks 眉ber die Verpackung bis hin zur Lagerbelieferung. Die Besucher konnten live erleben, wie wir unsere KI-Strategie in reale Fertigungsabl盲ufe 眉berf眉hren, ein durchg盲ngiges Lieferkettenmanagement erm枚glichen und Hersteller dabei unterst眉tzen, die n枚tige Resilienz aufzubauen.

Die Hannover Messe, die vom 20. bis 24. April stattfand, ist die weltweit wichtigste Industriemesse.

Gleich am ersten Messetag stattete 麻豆原创-CEO Christian Klein dem 麻豆原创-Stand einen Besuch ab, bevor er 鈥� wie auch Bundeskanzler Friedrich Merz und andere Branchenf眉hrer 鈥� die B眉hne betrat. Er berichtete dar眉ber, wie wichtig es sei, KI-Strategien in die Praxis zu 眉berf眉hren.

Wer den 麻豆原创-Stand besuchte, konnte diese Umsetzung anhand der Produktion des Ingwer-Shots aus erster Hand miterleben.

Das in einer blauen Box verpackte Getr盲nk sorgte dabei nicht nur f眉r Erfrischung; es diente vielmehr auch dazu, den Besuchern die neuesten KI-gest眉tzten Innovationen f眉r Fertigungsunternehmen und Lieferketten n盲herzubringen, die eine 别谤尘枚驳濒颈肠丑别苍.

Koordinierung der Lieferkette

Anhand von KI, Daten und agentenbasierten KI-Funktionen von 麻豆原创 konnten die Besucher sehen, wie die Koordinierung der Lieferkette in der Praxis abl盲uft. 麻豆原创 bietet , verl盲ssliche Daten und Anwendungen, mit denen Hersteller in Echtzeit Schl眉sse ziehen, Analysen durchf眉hren und Ma脽nahmen einleiten k枚nnen.

Am Messestand erlebten die Besucher mehrere Prozesse hautnah: Sie konnten verfolgen, wie Nutzer mithilfe von Joule in nat眉rlicher Sprache mit einem Roboter des Roboterherstellers ANYbotics interagierten, um听Live-Fern眉berwachung von Feldservice-Inspektionen听durchzuf眉hren. Zudem konnten sie den 鈥濸acXplorer“ in Aktion sehen, eine Hightech-Verpackungsmaschine mit Glasfront des Maschinen- und Anlagenbauers Uhlmann. Gegen眉ber stellte eine CNC-Maschine des Maschinenbauers DMG MORI zudem Ersatzteile f眉r den PacXplorer her. Und am Ende des Produktionszyklus 眉bernahm schlie脽lich ein Roboter des Roboterherstellers AIMBO die Kommissionierung und Verpackung des Ingwer-Shots. Sowohl AIMBO als auch ANYbotics sind Teil des wachsenden 麻豆原创-Netzwerks f眉r Partnerschaften im Bereich physischer KI.

Neben vielen F眉hrungen in Deutsch und Englisch gab es am ersten Tag auch F眉hrungen in Japanisch, Chinesisch und Portugiesisch. Brasilien war Partnerland der Hannover Messe 2026.

脺ber Kopfh枚rer, die den Umgebungsl盲rm am Stand ausblendeten, erfuhren die Besucher, wie die KI von 麻豆原创 eine zuverl盲ssige Koordinierung und intelligentere Steuerung f眉r und das 别谤尘枚驳濒颈肠丑迟.

KI-Anwendungsf盲lle zum Anfassen demonstrieren KI-Funktionen und ihre Vorteile

Anwendungsfall f眉r Abl盲ufe und Erkenntnisse

Hier erlebten Besucher 麻豆原创s Vision der Supply-Chain-Orchestrierung. In dieser Vision fungiert die Supply-Chain-Orchestrierung als Nervenzentrum des Unternehmens. Sie nutzt externe Signale wie Naturkatastrophen, Hafenengp盲sse oder Lieferantenstrecken, um die Unternehmenslogistik und Planung mithilfe von Agenten zu optimieren.

Zu den Vorteilen geh枚ren schnellere Reaktionszeiten durch KI-gest眉tzte 脺berwachung und automatisierte Warnmeldungen, au脽erdem bessere, datengest眉tzte, operative Entscheidungen auf Basis integrierter KI-Funktionen f眉r Gesch盲ftsanwendungen und eine nahtlose Integration mit durchg盲ngiger Anbindung von der Lieferkettenplanung bis hin zur Fertigungssteuerung und Qualit盲tskontrolle.

Die wichtigsten KI-Funktionen

• unterst眉tzt bei der Auftragsfreigabe und Echtzeit眉berwachung.
• Ein KI-Roboter pr眉ft Gefahren, analysiert Inspektionsdaten und identifiziert Grundursachen.
• Die Analyse der Beschaffungsoptimierung fasst Erkenntnisse zusammen, analysiert und erl盲utert den Planungslauf f眉r die Zeitreihenoptimierung.

Anwendungsfall f眉r intelligente Produktion

DMG MORI demonstrierte den Produktionsablauf an seiner CNC-Maschine im Rahmen eines durchg盲ngigen Prozesses 鈥� von der Konstruktion 眉ber die Planung bis zur Produktion.

W盲hrend der wei脽e Roboterarm der CNC-Maschine das Schieber-Ersatzteil nach dem Fr盲sprozess lautlos positionierte, erfuhren die Besucher von den Vorteilen einer durchgehenden Integration – von der Konstruktion 眉ber Werkzeugverwaltung und CNC-Programme bis zu 麻豆原创 Digital Manufacturing. Das Dashboard stellt dem Maschinenbediener KI-gest眉tzte Funktionen sowie operative und Wartungsinformationen zur Verf眉gung.

Der Prozess setzt sich dann 眉ber die Logistikausf眉hrung mit 麻豆原创 Logistics Management fort, das bei der Kombination von Lager- und Transportfunktionen f眉r kleinere Lagerh盲user hilft. Ein KI-gest眉tzter Logistikassistent filtert automatisch kritische Versandinformationen, fasst sie zusammen und priorisiert sie. Zus盲tzlich liefert er Versandpreise in Echtzeit und erm枚glicht so eine zuverl盲ssige Orchestrierung und intelligentere Ausf眉hrung.

Die wichtigsten KI-Funktionen

• erm枚glicht die Optimierung von Lager- und Transportvorg盲ngen per nat眉rlicher Sprache.
• liefern Produktionsinformationen und unterst眉tzen Entscheidungsprozesse 眉ber den gesamten Workflow hinweg.

Anwendungsfall: intelligente Verpackung

Uhlmann PacXplorer und 麻豆原创 zeigten eine vollst盲ndig integrierte Hochgeschwindigkeits-Verpackungslinie von 麻豆原创 S/4HANA 眉ber 麻豆原创 Digital Manufacturing bis zur Automationsschicht von Uhlmann, die den verpackten Ingwer-Shot produziert. Die verpackten Shots wurden von einem mobilen autonomen Roboter von Symovo von der Linie abtransportiert.

Zu den wichtigsten Vorteilen z盲hlen: eine h枚here Betriebsgeschwindigkeit und gesteigerter Durchsatz durch schnellere Auftragsabwicklung, integrierte Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, weniger manuelle Eingriffe, Bestandstransparenz und Datenintegrit盲t in der gesamten Produktionskette.

Die wichtigsten KI-Funktionen

• Services zur Zustands眉berwachung erh枚hen die Maschinenverf眉gbarkeit und verbessern die Serviceeffizienz durch KI-gest眉tzte Erkenntnisse. Sie erm枚glichen eine nahtlose Zusammenarbeit im gesamten Service-脰kosystem.
• Eine KI-basierte Flow-Analyse erm枚glicht schnelle Prozessmodellierung und die Optimierung der Verfahrenstechnik.
• Die intelligente Handhabung von Ausnahmen ist in agentengesteuerte Prozesse eingebettet.
• Die KI-Agenten, mit denen Joule ausgestattet ist, unterst眉tzen Entscheidungsprozesse im gesamten Workflow.

Anwendungsfall: Humanoide Roboter in der Praxis

Bevor die Besucher ihre Ingwer-Shots erhielten, beobachteten sie an der letzten Station einen intelligenten humanoiden Roboter, der physische Aufgaben am Ende der Verpackungslinie verrichtete. Der Roboter 眉berbr眉ckte damit die L眉cke zwischen digitaler Planung und physischer Ausf眉hrung und zeigte 麻豆原创s Project Embodied AI in Aktion.

Humanoide Roboter bieten erhebliche Vorteile: h枚here Arbeitsgeschwindigkeit durch k眉rzere Auftragsbearbeitungszeit, h枚here Produktivzeit und Kosteneffizienz insbesondere in f眉r Menschen gef盲hrlichen oder schwierigen Bereichen, vollst盲ndige Bestandstransparenz mit Echtzeit-Datenintegration im gesamten Lager sowie perfekte Abstimmung zwischen Planung und Ausf眉hrung.

Die wichtigsten KI-Funktionen

• Joule und Joule Studio helfen Robotern, die physische Welt zu verstehen, autonome Entscheidungen zu treffen und aus ihrer Umgebung zu lernen, um intelligenter zu agieren.

Mehr als eine schnelle Erfrischung 

Am Ende ihres Besuchs bekamen die Besucher viel mehr als nur einen schnellen Energieschub. Sie verfolgten den gesamten Entstehungsprozess des Ingwer-Shots – von der Rezeptentwicklung und Planung bis zur Produktion mit Mischen, Abf眉llen und Verpacken – und gewannen ein klares Verst盲ndnis daf眉r, wie 麻豆原创 Erkenntnisse durch zuverl盲ssige Orchestrierung und intelligentere Ausf眉hrung in konkrete Ma脽nahmen umsetzt. Genau diese zuverl盲ssige Orchestrierung und intelligentere Ausf眉hrung ist es, die Herstellern die Resilienz verschafft, die sie in der heutigen Welt brauchen.

The post 麻豆原创 auf der Hannover Messe 2026: KI-gest眉tzte L枚sungen f眉r intelligente Fertigung und Lieferketten appeared first on 麻豆原创 News Center.

Mit den neuen C3A-Kriterien des (Bundesamt f眉r Sicherheit in der Informationstechnik) und der wachsenden Bedeutung resilienter Cloud-Infrastrukturen beginnt nun eine Phase der praktischen Umsetzung digitaler Souver盲nit盲t. 脺ber diese Entwicklung und die Rolle der Technologiepartnerschaft mit 麻豆原创 haben wir mit Thomas Caspers, Vizepr盲sident des BSI, gesprochen.

Digitale Souver盲nit盲t ist derzeit eines der zentralen Themen in der deutschen und europ盲ischen Digitalpolitik. Warum gewinnt das Thema gerade jetzt so stark an Bedeutung?

Thomas Caspers: Die Diskussion ist klar geopolitisch getrieben. F眉r uns ist entscheidend, dass Europa handlungsf盲hig bleibt. Genau darum geht es bei digitaler Souver盲nit盲t und 眉brigens allgemein in der Cybersicherheit: vorbereitet zu sein, statt erst im Ernstfall zu reagieren.

Die Frage ist dabei nicht nur, wo Daten liegen. Wir schauen systemisch auf das Gesamtbild: Bleiben kritische Rechenzentren betriebsf盲hig? Ist Personal verf眉gbar? Sind Lieferketten abgesichert? K枚nnen Dienste weiter genutzt werden, auch wenn sich Rahmenbedingungen pl枚tzlich ver盲ndern? Diese Handlungsf盲higkeit ist der Kern der Debatte.

Mit den C3A b眉ndeln wir nun die Kriterien, die aus unserer Sicht eine selbstbestimmte und sichere Nutzung von Cloud-Angeboten erm枚glichen, nicht nur in der 枚ffentlichen Verwaltung, sondern weit dar眉ber hinaus.

Mit dem C3A-Kriterienkatalog macht das BSI seine Anforderungen an autonome beziehungsweise selbstbestimmte Cloud-Nutzung jetzt 枚ffentlich. Was ist daran neu oder besonders?

Vieles daran ist f眉r Kooperationspartner wie 麻豆原创, mit denen wir schon lange eng zusammenarbeiten, nicht grunds盲tzlich neu. Wir wenden diese Kriterien in der Praxis seit Jahren an, entwickeln sie mit dem technischen Fortschritt stets weiter. Das Neue ist, dass wir sie jetzt systematisch aufgeschrieben haben und als richtungsweisende Handlungsrahmen 枚ffentlich machen.

Die C3A haben dabei keine unmittelbar regulative Wirkung, schaffen jedoch erstmals eine hohe Transparenz f眉r den Markt. Es wird sichtbar, welche Anforderungen Cloud-Anbieter erf眉llen m眉ssen, wenn Cloud-Kunden oder auch Beh枚rden Cloud-Angebote selbstbestimmt und sicher nutzen wollen. Dazu geh枚ren technische, betriebliche und inzwischen auch juristische Kriterien. Genau dieser systematische Rundumblick ist neu und wichtig.

Welche Rolle spielt die Zusammenarbeit mit Technologieanbietern wie 麻豆原创, wenn solche Anforderungen in konkrete Architekturen und Betriebsmodelle 眉bersetzt werden sollen?

Eine sehr wichtige. 麻豆原创 war einer der ersten Partner, mit denen wir in diesem Rahmen enger zusammengearbeitet haben. Nat眉rlich gibt es f眉r diese Zusammenarbeit formale Regeln und festgelegte Austauschformate. Aber in der Praxis hat sich schnell gezeigt: Eigentlich sind wir permanent im Austausch. So haben wir bei den C3A auch auf den Erfahrungen aufgebaut, die wir im Kontext Delos Cloud und 麻豆原创 Cloud Infrastructure gemacht haben. Genau diese direkte Zusammenarbeit braucht es auch, wenn sich Technologien, Sicherheits- und Souver盲nit盲tsanforderungen so dynamisch weiterentwickeln.

F眉r uns ist entscheidend, mit Unternehmen zusammenzuarbeiten, mit denen wir eng, vertrauensvoll und schnell in die Umsetzung kommen. Das gilt f眉r klassische Cloud-Themen genauso wie f眉r neue Technologien. Wenn wir wollen, dass Innovation sicher und kontrolliert nutzbar wird, dass Deutschland in der Digitalisierung wettbewerbsf盲hig bleibt, braucht es genau diese fr眉he und belastbare Abstimmung zwischen Aufsicht und Industrie.

Was zeigt aus Ihrer Sicht, dass digitale Souver盲nit盲t nicht nur ein politisches Konzept bleibt, sondern in der Praxis umgesetzt werden kann?

F眉r mich zeigt sich das immer dort, wo Anforderungen nicht nur beschrieben, sondern praktisch erprobt und umgesetzt werden. Und auf Grundlage dieser Umsetzung Produkte und Dienste dann erfolgreich auf dem Markt bestehen. Das gilt etwa f眉r die Frage, wie Cloud-Infrastrukturen auf ein Niveau gebracht werden, auf dem sie auch in besonders kritischen Umfeldern einsetzbar sind. Es muss ganz klar sein, welche Kriterien gelten und wie diese technisch, organisatorisch und nicht zuletzt auch physisch erf眉llt werden.

Ein konkretes Beispiel daf眉r ist Delos Cloud als souver盲ne Cloud f眉r Beh枚rden in Deutschland. Im Austausch mit 麻豆原创 arbeitet das BSI daran, Microsoft-Cloud-Technologie in ein Modell zu 眉berf眉hren, das unter deutschen Anforderungen sicher und selbstbestimmt betrieben werden kann. Genau daran zeigt sich, dass digitale Souver盲nit盲t nicht behauptet, sondern architektonisch, organisatorisch und regulatorisch umgesetzt werden kann und muss.

Das macht den Wert der Zusammenarbeit aus. Wenn Anforderungen klar sind, k枚nnen wir gemeinsam mit Unternehmen an Architekturen, an Betriebsmodellen und an Sicherheitsma脽nahmen arbeiten.

Ein zentraler Punkt in der aktuellen Debatte ist Resilienz. Was muss ein souver盲nes Cloud-Modell leisten, wenn es zu geopolitischen Verwerfungen oder Ausf盲llen kommt?

Es muss arbeitsf盲hig bleiben. Resilienz hei脽t f眉r uns, Optionen zu haben und auch auf 听schwierige Szenarien vorbereitet zu sein, um 听im Ernstfall den Betrieb aufrechterhalten zu k枚nnen. In unseren aktuellen Szenarien gehen wir davon aus, dass ein Minimalbetrieb 眉ber einen l盲ngeren Zeitraum sichergestellt sein muss. Dabei denken wir ausdr眉cklich auch Situationen mit, in denen urspr眉ngliche Anbieter oder Lieferketten kurzfristig nicht mehr in der bisherigen Form verf眉gbar sind.

Das bedeutet: Wir m眉ssen nicht nur den Normalbetrieb betrachten, sondern auch den Ausnahmefall. Wer digitale Souver盲nit盲t ernst meint, muss auch auf Szenarien vorbereitet sein, die sich niemand w眉nscht. Genau deshalb spielen Themen wie Betriebsfortf眉hrung, Personalverf眉gbarkeit und Lieferkettenresilienz in den C3A eine so gro脽e Rolle.

Wie wichtig ist das Zusammenspiel nationaler Standards, etwa zwischen dem BSI in Deutschland und ANSSI in Frankreich, f眉r ein gemeinsames europ盲isches Verst盲ndnis digitaler Souver盲nit盲t?

Dieses Zusammenspiel ist essentiell. Deutschland und Frankreich spielen in der europ盲ischen Diskussion eine besondere Rolle, weil beide L盲nder sehr konkret an Kriterien, Standards und Umsetzungsmodellen arbeiten. Und diese auch in die Anwendung bringen.

Was wir in Deutschland lernen, bringen wir in die europ盲ische Debatte ein. Und umgekehrt profitieren wir nat眉rlich auch vom Austausch mit unseren Partnern in Frankreich und anderen europ盲ischen L盲ndern. Wenn Europa bei digitaler Souver盲nit盲t vorankommen will, braucht es nationale Innovationskraft, verl盲ssliche Partner und gleichzeitig eine gemeinsame Richtung. Dies ist auch elementar, um f眉r europ盲ische Unternehmen wie 麻豆原创 einen skalierbaren Markt zu schaffen, der Investionen in Innovation f枚rdert.

Worauf sollten sich Beh枚rden, Unternehmen und Cloud-Anbieter in den kommenden Jahren einstellen?

Die Anforderungen werden konkreter, 眉berpr眉fbarer und systemischer. Erst kommt die Frage, was technologisch m枚glich ist, aber dann muss die Frage folgen, wie belastbar, transparent und kontrollierbar ein Angebot tats盲chlich ist. Das betrifft technische Aspekte genauso wie betriebliche und juristische. Dabei m眉ssen wir den gesamten Stack betrachten.

Wenn wir Technologien sicher und souver盲n nutzbar machen k枚nnen, dann sollten wir das auch tun. Das hei脽t: klare Standards, ein ganzheitlicher Ansatz und die F盲higkeit, neue Technologien entlang des Full Stack kontrolliert in die Anwendung zu bringen.

脺ber den Interviewpartner: Thomas Caspers ist Vizepr盲sident des Bundesamtes f眉r Sicherheit in der Informationstechnik (BSI).

The post Von der Debatte zur Umsetzung: BSI-Vizepr盲sident Thomas Caspers 眉ber C3A, Cloud-Souver盲nit盲t und die Zusammenarbeit mit 麻豆原创 appeared first on 麻豆原创 News Center.

Als eigenst盲ndige, strategische Akteure bilden die 麻豆原创 User Groups eine starke Br眉cke zwischen Anwenderunternehmen und 麻豆原创 鈥� und sind damit weit mehr als eine klassische Kunden-Community: Das Erfolgsmodell sucht weltweit seinesgleichen. Was das Konzept der 麻豆原创 User Groups so einzigartig macht, erkl盲rt Yasmin Awad, Senior Vice President Global User Group Organization, im Interview.

麻豆原创 User Groups gibt es inzwischen auf s盲mtlichen Kontinenten. W盲hrend das 麻豆原创 User Group Executive Network (SUGEN) die Interessen der internationalen User Groups rund um die Welt b眉ndelt und gegen眉ber der 麻豆原创 vertritt, kommt der Deutschsprachigen 麻豆原创-Anwendergruppe (DSAG) eine besondere Rolle zu. Wie sieht diese aus?

Yasmin Awad: Die DSAG z盲hlt mit mehr als 4.000 Firmenmitgliedern zu den gr枚脽ten und einflussreichsten IT-Anwenderverb盲nden der Welt 鈥� und ist dementsprechend f眉r uns l盲ngst zu einem wichtigen strategischen Partner geworden: Dieser versorgt uns seit rund 30 Jahren kontinuierlich mit repr盲sentativem Feedback zu unseren Softwarel枚sungen und Strategien. Umgekehrt unterst眉tzt die DSAG aber auch uns aktiv dabei, relevante Neuerungen in die deutschsprachige Kundenbasis zu kommunizieren. Angesichts der Geschwindigkeit, mit der Neuerungen in der IT-Branche und somit auch im 麻豆原创-Portfolio an den Markt kommen, ist das f眉r uns ein unsch盲tzbarer Mehrwert.

Zugleich bieten regelm盲脽ige Events wie etwa die DSAG-Technologie- oder -Personaltage und nat眉rlich die DSAG-Jahreskonferenz 麻豆原创-Anwenderunternehmen vielf盲ltige M枚glichkeiten, Erfahrungen auszutauschen sowie Know-how auf- und auszubauen. Die DSAG-Jahreskonferenz ist 眉brigens heute das gr枚脽te deutschsprachige 麻豆原创-Event f眉r unabh盲ngige, praxisnahe Informationen 鈥� ganz ohne vertrieblichen Hintergrund. Kein Wunder also, dass das Event aus den Terminkalendern der 麻豆原创-Kunden aus Deutschland, 脰sterreich und der Schweiz kaum mehr fortzudenken ist.

Warum DSAG und 麻豆原创 gemeinsam mehr bewegen k枚nnen

Das klingt nach einer Zusammenarbeit, von der andere Hersteller wahrscheinlich nur tr盲umen k枚nnen. Was ist das Geheimnis dieses Erfolges?

Awad: Gegenseitige Wertsch盲tzung und ein offenes Ohr f眉r die Bed眉rfnisse des anderen. Au脽erdem sind die Leidenschaft und das Commitment der durchweg ehrenamtlichen DSAG-Vorst盲nde und -Teilnehmenden einzigartig 鈥� und zeigen immer wieder, dass man gemeinsam ganz einfach mehr erreicht. Der regelm盲脽ige Dialog mit der DSAG ist f眉r uns deshalb schon lange gelebte Praxis 鈥� und vom 麻豆原创-Vorstand bis in die Facharbeitskreise hinein fest verankert.

Was bedeutet das konkret?

Awad: Zum einen tauschen sich Experten aus dem erweiterten 麻豆原创-Vorstand in regelm盲脽igen Abstimmungsrunden strategisch mit den unterschiedlichen DSAG-Vorst盲nden aus. So ist die DSAG stets 眉ber die strategischen Pl盲ne der 麻豆原创 im Bilde. Der Dialog zwischen DSAG und 麻豆原创 deckt aber auch operative Aspekte ab: Bei anstehenden Produktanpassungen, der Ver枚ffentlichung neuer Produkte oder ver盲nderten Preismodellen treten unsere Fachbereiche proaktiv an die Verantwortlichen der User-Group heran, stellen 脛nderungen vor und holen zugleich Feedback dazu ein. Auf granularster Ebene erfolgt die Zusammenarbeit in den mehr als 200 themenspezifischen DSAG-Arbeitskreisen. Hier werden Anforderungen und Praxiserfahrungen geb眉ndelt, strukturiert an 麻豆原创 kommuniziert und Produktstrategien gemeinsam zielgerichtet weiterentwickelt.

Was DSAG und 麻豆原创 bereits gemeinsam erreicht haben

Gibt es dazu konkrete Beispiele?

Awad: Sogar eine ganze Menge! Eines der prominentesten ist sicherlich die Weiterentwicklung und klare Einordnung des 麻豆原创-Cloud-Portfolios. Noch vor wenigen Jahren hatte die entsprechende Strategie von 麻豆原创 prim盲r darauf abgezielt, Anwenderunternehmen zum kompletten Umzug ihrer 麻豆原创-Systeme in die Public Cloud zu motivieren. Heute wird sie dem Wunsch der deutschsprachigen 麻豆原创-Community nach hybriden Betriebsmodellen deutlich besser gerecht. Das kontinuierliche Feedback der DSAG hat ma脽geblich dazu beigetragen, unser Cloud-Messaging zu sch盲rfen sowie den Markteintritt der 麻豆原创 Business Suite und der Transformations-Journeys RISE with 麻豆原创 und GROW with 麻豆原创 erfolgreich zu gestalten.

Beim Cloud-Umstieg selbst erzielte die enge Zusammenarbeit von 麻豆原创 und DSAG ebenfalls konkrete Verbesserungen: Wir haben verstanden, dass unsere Kunden im Rahmen der Transformation mehr finanzielle und organisatorische Unterst眉tzung brauchen. Unsere Antwort darauf: 2024 haben wir das RISE Migration & Modernization Program ins Leben gerufen, 2025 bot unser Transformation Incentive konkrete Anreize f眉r den beschleunigten Umstieg auf KI-native, cloudbasierte ERP-Systeme. Und auch 2026 schauen wir uns Optionen gemeinsam an.

Weitere Beispiele f眉r das erfolgreiche Zusammenspiel von DSAG und 麻豆原创 sind

• der Aufbau eines Partner枚kosystems, das bedarfsgerechte Nachfolgel枚sungen f眉r die abgek眉ndigte Branchensoftware IS-Healthcare (IS-H) entwickelt und bereitstellt,
• die Einf眉hrung einer Cloud-Payroll-L枚sung, die die besonderen Bed眉rfnisse des 枚ffentlichen Sektors abbildet,
• die Realisierung einer Souver盲nen Cloud f眉r Europa, die Compliance-Vorgaben gerecht wird und sichere Rahmenbedingungen f眉r den KI-Einsatz schafft,
• die Anpassung des 麻豆原创 Service & Support Portfolios an ver盲nderte Anforderungen im Cloud-Zeitalter sowie
• der gemeinsam entwickelte Ansatz f眉r ein zentrales Harmonized Document Management.

Wie es mit DSAG und 麻豆原创 k眉nftig weitergeht

Das Cloudzeitalter ver盲ndert die Systemlandschaften der Kunden und die Rolle der 麻豆原创. Welche Herausforderungen bringt es f眉r die DSAG und die weltweiten 麻豆原创 User Groups?

Awad: In der Vergangenheit haben sich die 麻豆原创-Anwendergruppen h盲ufig vor allem mit Implementierungsaspekten besch盲ftigt. Da k眉nftig immer weniger Software On-Premise implementiert werden muss, werden derartige Themen an Bedeutung verlieren. Stattdessen r眉cken andere Fragen in den Fokus: Welche Mehrwerte bieten Cloud und Innovationen wie AI ganz konkret? Was braucht es, um diese zu erschlie脽en? Wo sto脽en 麻豆原创-Anwenderunternehmen an Grenzen? Wo ben枚tigen sie besondere Guidance und Orientierung?

Ich bin sicher, dass die strategische Relevanz der 麻豆原创-Anwendergruppen im Allgemeinen und der DSAG im Besondern weiter steigen wird. Nur sie bieten die kontinuierlichen R眉ckkopplungsschleifen, die es braucht, um Innovationen im Cloud-Zeitalter zielgerichtet auf den Markt zu bringen. Das schafft letztlich die Basis, dass unsere Visionen in der Praxis Erfolg haben.

Die konstruktiv-kritische Zusammenarbeit zwischen DSAG und 麻豆原创 basiert auf einem partnerschaftlichen Verst盲ndnis, das weit 眉ber das reine gegenseitige Feedback hinausgeht. Sie ist gepr盲gt von gegenseitigem Respekt und der Anerkennung von mitunter auch unterschiedlichen Positionen. Die Einsch盲tzungen und Erkenntnisse von rund 4.000 DSAG-Mitgliedsunternehmen 眉ber 麻豆原创 und das Produktportfolio spiegeln immer die teilweise herausfordernde Realit盲t in den Anwenderunternehmen wider. Gerade was den Weg von 麻豆原创 zur Cloud-Company und z. B. die zunehmende Durchdringung der IT durch die M枚glichkeiten der K眉nstlichen Intelligenz betrifft, ist der Austausch wichtig und f眉r alle Beteiligten nutzenstiftend. So dass am Ende beide Seiten profitieren und sich in einer immer dynamischeren Gesch盲ftswelt erfolgreich behaupten k枚nnen.

Jens Hungershausen, DSAG-Vorstand und CIO MEGA eG

The post Einzigartiges Konzept: Wie 麻豆原创 und DSAG Innovationen gemeinsam vorantreiben appeared first on 麻豆原创 News Center.

Ich freue mich, bekannt zu geben, dass die n盲chste Generation von 麻豆原创-Ariba-L枚sungen jetzt verf眉gbar ist. Dies markiert die n盲chste Phase unserer Ma脽nahmen, mit denen wir den gesamten Beschaffungsprozess f眉r das Zeitalter der k眉nstlichen Intelligenz neu gestalten m枚chten. Mit diesem Meilenstein setzen wir unsere Ank眉ndigungen um und bieten Kunden eine grundlegend neu entwickelte Plattform.

Dies wurde auch in der Branche entsprechend gew眉rdigt.听Die 麻豆原创 wurde 2026 von Gartner in seiner Studie 鈥濵agic Quadrant for Source-to-Pay Suites鈥� als einer der f眉hrenden Anbieter eingestuft. Die Anerkennung spiegelt die Bedeutung von 麻豆原创 Ariba der n盲chsten Generation wider und unterstreicht unseren kontinuierlichen Fokus auf einer Modernisierung der Plattform und KI-basierte Innovationen f眉r Unternehmen.

Umbau des technischen Fundaments

Wie F眉hrungskr盲fte in der Beschaffung wissen, wird das Potenzial von KI weithin anerkannt, aber ihr Mehrwert zeigt sich nicht immer durchg盲ngig. Das Vertrauen in KI ist hoch, aber die Ergebnisse h盲ngen nicht allein von Algorithmen ab. KI ist nur dann von Nutzen, wenn sie von den richtigen Daten, Prozessen und der passenden Plattformarchitektur unterst眉tzt wird. Wir haben uns daher entschieden, 麻豆原创 Ariba von Grund auf neu aufzusetzen.

Das unabh盲ngige Analystenhaus  als 鈥瀍ine vollst盲ndige Neugestaltung der weltweit gr枚脽ten und etabliertesten Source-to-Pay-Plattform鈥� und betont, dass damit nicht einfach Altsysteme um KI-Funktionen erweitert wurden. Vielmehr wurde die architektonische Grundlage geschaffen, die f眉r eine zuverl盲ssige und fl盲chendeckende Nutzung von KI erforderlich ist.

Das entspricht dem, was wir immer wieder von Kunden h枚ren, n盲mlich dass nachhaltige Ver盲nderungen eine Modernisierung im Kern erfordern.

Eine KI-native Source-to-Pay-Plattform auf Basis der 麻豆原创 Business Technology Platform

麻豆原创 Ariba der n盲chsten Generation basiert auf der听听(麻豆原创听BTP) und bietet eine einheitliche Datenbasis in Echtzeit im gesamten Source-to-Pay-Lebenszyklus. Dies erm枚glicht eine engere Integration in , bessere Erweiterungsm枚glichkeiten und eine schnellere Bereitstellung von Innovationen.

Durch den Umstieg auf die 麻豆原创 BTP kann 麻豆原创 Ariba offene APIs und Datenkonsistenz in der gesamten Suite unterst眉tzen und weist die erforderliche Reaktionsf盲higkeit f眉r intelligente, KI-gest眉tzte Beschaffungsprozesse auf 鈥� Funktionen, die von f眉hrenden Source-to-Pay-Plattformen zunehmend erwartet werden, aber auf 盲lteren Architekturen schwer zu erreichen sind.

Die aktuellen Funktionen der n盲chsten Generation werden 2026 und 2027 schrittweise bereitgestellt, sodass Kunden flexibel gem盲脽 ihren gesch盲ftlichen Priorit盲ten Innovationen einf眉hren k枚nnen.

Integrierte Intelligenz mit Joule: Entscheidungen umsetzen

Ein wesentliches Element von 麻豆原创 Ariba der n盲chsten Generation ist die enge Integration von  direkt in den Beschaffungsworkflows. 麻豆原创 Ariba der n盲chsten Generation behandelt KI nicht als optionales Add-on, sondern ist in der Lage, Arbeitsabl盲ufe von vorneherein intelligenter zu machen, um schnellere und fundiertere Entscheidungen zu erm枚glichen und gleichzeitig f眉r reibungslose t盲gliche Prozesse zu sorgen.

Zu den ersten Funktionen geh枚ren:

• 别颈苍听Agent f眉r die Gebotsanalyse, der komplexe Gebotsszenarien, einschlie脽lich 脺berlegungen zu Gesamtkosten, automatisch bewerten kann
• KI-gest眉tzte Vertragsunterst眉tzung zur Automatisierung von Routineanfragen, Erstellung von Zusammenfassungen und f眉r den sofortigen Zugriff auf Vertragsdetails

Diese Funktionen verdeutlichen den umfassenden Wechsel von Systemen, die st盲ndig manuelle Eingaben erfordern, zu Plattformen, die Ergebnisse aktiv unterst眉tzen.

Eine einheitlichere, intuitive Oberfl盲che f眉r die Beschaffung

Die n盲chste Generation von 麻豆原创-Ariba-L枚sungen beseitigt auch die seit langem bestehende Fragmentierung im Lebenszyklus des gesamten Beschaffungsprozesses.

Zu den wichtigsten Verbesserungen z盲hlen:

• 麻豆原创 Ariba Intake Management: Die L枚sung ist jetzt global verf眉gbar und bietet einen zentralen Einstiegspunkt f眉r alle Beschaffungsanfragen
• eine vereinfachte Benutzeroberfl盲che auf Basis von 麻豆原创听Fiori, die 眉ber ein zentrales Launchpad bereitgestellt wird
• ein modernisierter听Vertragslebenszyklus, unterst眉tzt durch die Integration in Icertis Contract Intelligence

Insgesamt sollen diese Verbesserungen die Beschaffung vereinfachen und gleichzeitig sicherstellen, dass Prozesse im Hintergrund durchg盲ngig, konform und intelligent bleiben.

Was das f眉r Kunden bedeutet

F眉r bestehende 麻豆原创-Ariba-Kunden bietet 麻豆原创 Ariba der n盲chsten Generation Wahlm枚glichkeiten und Kontinuit盲t. Kunden profitieren von diesen Vorteilen:

• Freiwilliger Umstieg auf 麻豆原创 Ariba der n盲chsten Generation
• Zugriff auf Funktionen der n盲chsten Generation ohne vertragliche Auswirkungen
• Paralleler Betrieb von aktueller Systemumgebung und Systemumgebung der n盲chsten Generation w盲hrend eines aktiven 脺bergangs zur Reduzierung von Risiken und Unterbrechungen.

Die 麻豆原创 bietet Tools, Services und Zeitpl盲ne f眉r einen gesteuerten Umstieg, damit Unternehmen zuversichtlich und ohne Handlungsdruck agieren k枚nnen.

Die Basis f眉r zuk眉nftige Technologien

麻豆原创 Ariba der n盲chsten Generation ist nicht das Ziel an sich, sondern die Grundlage f眉r die Beschaffung von morgen.

Mit einer KI-nativen Architektur, integrierter agentenbasierter Intelligenz und einer einheitlichen Benutzeroberfl盲che erm枚glicht diese neue Generation von 麻豆原创 Ariba Unternehmen nicht nur effizientere Transaktionen, sondern intelligentere Entscheidungen, gr枚脽ere Widerstandsf盲higkeit und messbare Ergebnisse.

Ardent Partners bemerkte, dass dieser Umbau als Katalysator betrachtet werden kann 鈥� nicht nur f眉r 麻豆原创-Ariba-Kunden, sondern f眉r das breitere Umfeld der Beschaffungstechnologien. Die n盲chste Generation von 麻豆原创-Ariba-L枚sungen vereint Skalierbarkeit, Daten und KI auf eine ganz neue Weise und zeigt damit, was moderne Source-to-Pay-Plattformen bieten k枚nnen.

Die L枚sung ist nun verf眉gbar. Wir freuen uns daher, Kunden auf ihrem Weg von der Vision zur Wertsch枚pfung unterst眉tzen zu k枚nnen. Gemeinsam k枚nnen wir die Zukunft intelligenter Beschaffung gestalten.

Baber Farooq ist Senior Vice President von Product Marketing f眉r 麻豆原创 Ariba und 麻豆原创 Fieldglass.

The post 麻豆原创 Ariba der n盲chsten Generation jetzt verf眉gbar: Die Basis f眉r intelligente Beschaffung appeared first on 麻豆原创 News Center.

Den FC Bayern an der Spitze zu halten, ist keine leichte Aufgabe. Um den Fans, die bei jedem Heimspiel die Allianz Arena besuchen, ein optimales Erlebnis zu bieten, sind Tausende von Mitarbeitenden f眉r die Spieltage im Einsatz. Zudem wird das Spielgeschehen von einem Verwaltungsteam mit 眉ber 1.200 Besch盲ftigten weltweit unterst眉tzt. Der Fokus auf den Spieltagsbetrieb umfasst alle denkbaren Aspekte, von der Sicherheit 眉ber den Kartenverkauf und Einlass bis hin zu Shops und der Verwaltung eines der gr枚脽ten Parkh盲user Europas, in dem innerhalb weniger Stunden bis zu 12.000 Autos ein- und ausfahren.

Der Spieltagsbetrieb des FC Bayern generiert auch ein gewaltiges Datenvolumen, sodass die Erfassung und Analyse jeder Faninteraktion 鈥� sowohl bei den Fans im Stadion als auch seitens der Hundert Millionen virtuellen Zuschauer weltweit 鈥� zu einer Herkulesaufgabe wurden. Daten 眉ber die Aktivit盲ten der Fans wurden in mehr als 50 separaten Altsystemen gespeichert, was zu einer fragmentierten Informationslandschaft f眉hrte. F眉r den FC Bayern war es deshalb nicht leicht, die Anforderungen der Anh盲nger zu verstehen und diesen gerecht zu werden.

F眉r einen Verein, der seit 眉ber einem Jahrhundert Siege feiert, ist Innovation gl眉cklicherweise kein Fremdwort.

Daten aus dem Spieltagsbetrieb

, der beim FC Bayern 惭眉苍肠丑别苍 die Bereiche Entwicklung und Prozesse verantwortet, fasste die Herausforderungen des Vereins wie folgt zusammen: 鈥濿ir brauchen f眉r alles Daten鈥�. Von der Feuerwehr und den Polizisten, die an den Spieltagen im Einsatz sind, 眉ber die IT-Teams bis hin zum Verkaufspersonal: Alle Beteiligten 鈥瀊rauchten Daten, und alle brauchten die gleiche Sicht auf die Daten鈥�, so Winter.

Doch die Daten des Vereins waren auf Dutzende isolierter Systeme von verschiedenen Anbietern und Dienstleistern verteilt. Als es darum ging, wichtige Entscheidungen zu Spieltagen zu treffen, mussten die Teams auf analoge, fragmentarische Methoden zum Informationsaustausch zur眉ckgreifen 鈥� oftmals 眉ber SMS und Radio. So konnten die einzelnen Teammitglieder nie zur gleichen Zeit auf dieselben Informationen zugreifen.

Der FC Bayern musste deshalb sein riesiges Datenvolumen in einem zentralen, integrierten System b眉ndeln, das eine einheitliche Rundumsicht bietet.

Von Silos zu einem schlankeren System

Der traditionsreiche Sportverein arbeitete bereits seit mehr als 25 Jahren im Rahmen einer Partnerschaft mit 麻豆原创 zusammen. Die (麻豆原创 BTP) war f眉r die n盲chste Phase der digitalen Transformation des Vereins somit bestens geeignet. Die Plattform umfasst die , mit der Daten aus unterschiedlichen Quellen und Systemen, einschlie脽lich 麻豆原创- und Fremdsystemen, erfasst und zusammengebracht werden k枚nnen. Diese neu integrierte Datenlandschaft dient als zentrale Datenquelle im gesamten Unternehmen. So sind Datenanalysen in Echtzeit m枚glich, die nicht nur die Abl盲ufe am Spieltag und das Fanerlebnis vor Ort optimieren, sondern auch wertvolle Erkenntnisse f眉r eine langfristige strategische Planung liefern.

Laut Winter kann der Verein nun zum Beispiel auf eine minutenaktuelle, detaillierte 脺bersicht 眉ber die Fans des FC Bayern zugreifen 鈥� 鈥瀢as sie tun, was ihre Interessen sind, wie alt sie sind, ob sie Trikots kaufen, ob sie nur zu Fu脽ballspielen gehen, ob sie sich auch schon f眉r Basketball interessieren鈥� und vieles mehr. Das habe zu einem viel umfassenderen Verst盲ndnis der Fanaktivit盲ten gef眉hrt, und zwar nicht nur auf individueller Ebene, sondern auch was die Anh盲ngerschaft insgesamt angeht.

Zukunftsprognosen: Technologielandschaft um KI erweitern

Mit dieser soliden, integrierten Datengrundlage kann der FC Bayern seinen Blick auf die Zukunft richten und seine Technologielandschaft um k眉nstliche Intelligenz (KI) erweitern, um das Potenzial seiner eigenen Daten unternehmensweit voll auszusch枚pfen 鈥� von der Steigerung der Prozesseffizienz bis hin zur Entwicklung robuster, datengest眉tzter Prognosefunktionen.

Unternehmen, die ihre eigene digitale Transformation vollziehen m枚chten, riet Winter, das Pferd nicht von hinten aufzuz盲umen: 鈥濽m KI zu nutzen, muss man 眉ber gute Daten verf眉gen.鈥� Er wies darauf hin, dass jedes Unternehmen seine ganz eigenen Prozesse habe. Er empfahl, zuallererst zuzuh枚ren: 鈥濻prechen Sie mit Ihren Nutzern. Welche Probleme haben sie? Welche Informationen ben枚tigen sie? Welche Prozesse m枚chten sie optimieren?鈥�

Obwohl der Weg nicht immer einfach ist, wei脽 der FC Bayern, dass sich der Aufwand f眉r einen Sieg immer lohnt.

Die vollst盲ndige Folge mit dem FC Bayern 惭眉苍肠丑别苍 aus der Reihe 鈥濨etter Together: Customer Conversations鈥� finden Sie unter .

Komplette Folge

Erfahren Sie mehr dar眉ber, wie der FC Bayern 惭眉苍肠丑别苍 den Spieltagsbetrieb neu ausgerichtet hat:

• : Dominik Winter, der den Bereich Entwicklung und Prozesse beim FC Bayern 惭眉苍肠丑别苍 leitet, spricht im Podcast mit Tamara McCleary, CEO von Thulium. Er berichtet, warum es erfolgsentscheidend war, das Fanerlebnis durch die Integration von Daten der Fans zu verbessern, um ein personalisiertes und zielgerichtetes Angebot 眉ber verschiedene Kan盲le hinweg zu bieten. Vom Parken des Autos bis zum Einkaufserlebnis werden dabei individuelle Pr盲ferenzen ber眉cksichtigt.
• : Dominik Winter spricht mit Timo Elliott, Vice President und Global Innovation Evangelist bei 麻豆原创, 眉ber die Herkulesaufgabe, die enorme Menge an Fandaten aus mehr als 50 separaten Altsystemen zu erfassen und auszuwerten. Dar眉ber hinaus beschreiben sie die n盲chsten Schritte, auch in Bezug auf KI.

Alle Folgen der Reihe 鈥濨etter Together: Customer Conversations鈥� finden Sie .

Haben Sie Ideen f眉r Themen oder Technologien, 眉ber die wir berichten sollten, oder m枚chten Sie gerne als Gast beim Podcast dabei sein? Wir w眉rden uns freuen, von Ihnen zu h枚ren. Senden Sie uns eine E-Mail.

Timo Elliott ist Vice President und Global Innovation Advocate f眉r die 麻豆原创 BTP bei 麻豆原创. 

Foto oben mit freundlicher Genehmigung der FC Bayern 惭眉苍肠丑别苍 AG

The post F眉r ein besseres Fanerlebnis und einen optimalen Spieltagsbetrieb appeared first on 麻豆原创 News Center.

Mit dem erfolgreichen Abschluss der auf Basis von IT-Grundschutz f眉r die physische Infrastruktur der 麻豆原创-eigenen Rechenzentren in Deutschland hat 麻豆原创 einen wichtigen Meilenstein erreicht. Das st盲rkt die Grundlage des 麻豆原创 Sovereign-Cloud-Portfolios in einem der sicherheitsbewusstesten M盲rkte der Welt.

IT-Grundschutz best盲tigt den sicheren Betrieb der deutschen 麻豆原创-Rechenzentren

IT-Grundschutz ist die strukturierte Sicherheitsmethodik des Bundesamts f眉r Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) und dient als Referenzrahmen in 枚ffentlichen Ausschreibungen und Lieferantenbewertungen.

Die Zertifizierung auf Basis von IT-Grundschutz best盲tigt, dass der sichere Betrieb der Geb盲udeinfrastruktur der deutschen 麻豆原创-Rechenzentren anhand der in Deutschland definierten Sicherheitsanforderungen positiv bewertet wurde. Sie best盲tigt, dass physische Schutzma脽nahmen, Umweltsicherungen und betriebliche Prozesse auf Standortebene den Erwartungen des BSI entsprechen.

Kurz gesagt: Der sichere Betrieb der 麻豆原创-eigenen Rechenzentren in Walldorf/St. Leon-Rot wurde unabh盲ngig anhand der nationalen deutschen Sicherheitsmethodik gepr眉ft und best盲tigt.

St盲rkung einer der zentralen souver盲nen 麻豆原创-Bereitstellungsoptionen: 麻豆原创 Cloud Infrastructure

Die IT-Grundschutz-Zertifizierung st盲rkt eine der zentralen souver盲nen Bereitstellungsoptionen in Deutschland: die 麻豆原创 Cloud Infrastructure.

麻豆原创 Cloud Infrastructure ist die Infrastructure-as-a-Service (IaaS)-Plattform von 麻豆原创, die in 麻豆原创-eigenen Rechenzentren und Co-Locations weltweit betrieben wird. Die Rechenzentren in der Region Walldorf/St. Leon-Rot (Deutschland) befinden sich im Besitz der 麻豆原创, eines deutschen Unternehmens, werden von zugelassenem Personal mit der erforderlichen Sicherheitsfreigabe betrieben und sind auf hohe 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟, Skalierbarkeit sowie strenge Sicherheitsanforderungen ausgelegt. 

Diese Rechenzentren sind daf眉r ausgelegt, die DSGVO-konforme Datenverarbeitung zu erm枚glichen und hohe regulatorische sowie sicherheitsrelevante Anforderungen in Europa und Deutschland zu erf眉llen. Das schlie脽t auch Standards f眉r kritische Infrastrukturen sowie die Verarbeitung sensibler und klassifizierter Workloads ein.

Die Basis daf眉r bilden drei unabh盲ngige 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟szonen in getrennten Rechenzentren, die 眉ber eine 麻豆原创-eigene Glasfaserinfrastruktur verbunden sind. Dabei kommen deutsche Sicherheits-Hardwarekomponenten zum Einsatz, die vom BSI f眉r die Verarbeitung von VS-NfD-Informationen zugelassen sind. Erg盲nzt wird dies durch Zertifizierungen wie C5 Typ II, SOC 1 Type 2 und SOC 2 Type 2, SOX, KRITIS/NIS2, TSI-Level 3 (erweitert), ISO 22301, EN 50600 und ISO/IEC 22237 (AC 3), sowie den Bundeskatalog f眉r Rechenzentrumsanforderungen.  

Dar眉ber hinaus bietet 麻豆原创 Cloud Infrastructure:

• Eine Open-Source-basierte Infrastructure-as-a-Service-(IaaS)-Plattform mit API-first-Ansatz: mit Self-Service-Bereitstellung, Automatisierung und konsistentem Ressourcenmanagement 眉ber verschiedene Bereitstellungsmodelle hinweg.
• Eine Kubernetes-basierte Cloud-Umgebung: zur Unterst眉tzung cloud-nativer Workloads, Container-Orchestrierung und moderner Entwicklungsans盲tze.
• Offene Standards und bew盲hrte Open-Source-Technologien: gest眉tzt auf Komponenten, die seit 眉ber einem Jahrzehnt in sensiblen, gro脽skaligen Umgebungen eingesetzt und weiterentwickelt werden.
• Optimierung f眉r 麻豆原创-Cloud-Services: f眉r abgestimmte Betriebsprozesse, integrierte Sicherheit und effiziente Ausf眉hrung von 麻豆原创-Workloads.
• Unterst眉tzung f眉r 麻豆原创- und Drittanbieter-Anwendungen: So k枚nnen sowohl 麻豆原创- als auch kundeneigene Workloads auf einer einheitlichen, sicheren und konformen Infrastruktur betrieben werden.

Die 麻豆原创 Cloud Infrastructure ist eine von 麻豆原创 entwickelte und betriebene IaaS-Plattform f眉r 麻豆原创-Workloads und Kundenanwendungen 鈥� von globalen Cloud-Szenarien bis hin zu Umgebungen mit hohen Souver盲nit盲ts- und Regulierungsanforderungen, einschlie脽lich eines Angebots f眉r VS-NfD-Daten in Deutschland. Mit dem 麻豆原创 Sovereign Cloud-Portfolio erm枚glicht sie sowohl von 麻豆原创 betriebene souver盲ne Cloud-Services als auch den Betrieb von Kunden-Workloads in einer souver盲nen Umgebung. Im Kern ist damit der sichere Applikationsbetrieb mit der 麻豆原创 Cloud Infrastructure verbunden, die auf regulatorische und operative Kontrolle ausgelegt ist.

Souver盲nit盲t durch Wahlfreiheit und Kontrolle mit 麻豆原创 Sovereign Cloud

(Digitale) Souver盲nit盲t wird h盲ufig ausschlie脽lich als Frage der Herkunft des Anbieters, der Datenresidenz oder der Reduzierung technischer Abh盲ngigkeiten betrachtet. In der Praxis geht es jedoch um nachweisbare Kontrolle. Bei 麻豆原创 definieren wir Souver盲nit盲t entlang von vier miteinander verbundenen F盲higkeiten:

1. 顿补迟别苍蝉辞耻惫别谤盲苍颈迟盲迟 鈥� 麻豆原创 speichert Ihre Daten in lokalen Rechenzentren oder in zugelassenen L盲ndern. Dadurch werden unbefugte grenz眉berschreitende Datentransfers ausgeschlossen und wichtige Infrastrukturanforderungen erf眉llt.
2. Operative Souver盲nit盲t 鈥� Sensible Betriebsprozesse bleiben lokal. Der Betrieb und die Wartung werden ausschlie脽lich von autorisiertem Personal 鈥� also national zugelassenem Personal oder Staatsangeh枚rigen eines zugelassenen Landes 鈥� durchgef眉hrt, das 眉ber die erforderliche Sicherheitsfreigabe verf眉gt.
3. Technische Souver盲nit盲t 鈥� Control Planes werden lokal gehostet, wobei eine strikte Trennung durch Verschl眉sselung oder dedizierte Infrastruktur gew盲hrleistet wird.
4. Rechtliche Souver盲nit盲t 鈥� Die Rechtssicherheit ist jederzeit gew盲hrleistet. Cloud-Anbieter m眉ssen ihren Sitz vor Ort oder in zugelassenen L盲ndern haben. Ausl盲ndische Beh枚rden m眉ssen Risiken in Bezug auf Eigentum, Kontrolle und Einfluss begrenzen.

麻豆原创 Cloud Infrastructure erf眉llt diese Anforderungen. Auf dieser Grundlage werden Daten, Betrieb, Architektur und rechtliche Kontrolle unter klar definierten Vorgaben zusammengef眉hrt.

Wichtig ist dabei: 麻豆原创 Cloud Infrastructure ist Teil des umfassenderen Ansatzes von 麻豆原创, Kunden verschiedenen Optionen im Bereich Sovereign Cloud anzubieten. Unterschiedliche Kunden stehen vor unterschiedlichen regulatorischen, operativen und Transformationsanforderungen. Souver盲ne Anforderungen lassen sich nicht mit einem einzigen Modell erf眉llen.

F眉r 麻豆原创 Sovereign Cloud stehen daher verschiedene Bereitstellungsmodelle zur Auswahl. Abh盲ngig von den jeweiligen Anforderungen k枚nnen Kunden zwischen folgenden Optionen w盲hlen:

• 麻豆原创 Cloud Infrastructure: Die Infrastructure鈥慳s鈥慳鈥慡ervice鈥慞lattform von 麻豆原创 basiert auf Open鈥慡ource鈥慣echnologien und wird in 麻豆原创鈥慠echenzentren betrieben, die weltweit an zahlreichen Standorten verf眉gbar sind. Abh盲ngig vom gew盲hlten Betriebsmodell k枚nnen Kundendaten in definierten Regionen 鈥� beispielsweise innerhalb der Europ盲ischen Union oder ausschlie脽lich in Deutschland 鈥� verarbeitet und gespeichert werden, um spezifische Datenschutz鈥� und Compliance鈥慉nforderungen zu erf眉llen.
• 麻豆原创 Sovereign Cloud On-Site: Mit dem 麻豆原创 Sovereign Cloud On-Site Angebot stellt und verwaltet 麻豆原创 den vollst盲ndigen 麻豆原创-Technologie-Stack, der in einem vom Kunden bestimmten Rechenzentrum betrieben wird 鈥� von der Hardware, 眉ber 麻豆原创 Cloud Infrastructure bis zum 麻豆原创 Sovereign Cloud-Portfolio. Das Angebot vereint die physische Kontrolle vor Ort mit unserem operativen Fachwissen und gew盲hrleistet somit volle Autonomie bei gleichzeitiger Einhaltung der Support- und Compliance-Standards der 麻豆原创.
• Souver盲ne Modelle auf Basis von Hyperscalern: 麻豆原创 arbeitet in bestimmten M盲rkten mit anerkannten Hyperscalern zusammen, um Kunden die M枚glichkeit zu geben, ihre Ressourcen schnell und bedarfsgerecht zu skalieren. Die Kombination aus Flexibilit盲t und nahtloser Integration erm枚glicht es Kunden, schnell Innovationen zu entwickeln und gleichzeitig einen effizienten Betrieb aufrechtzuerhalten.听 听
• Nationale souver盲ne Cloud-Plattformen wie Delos Cloud: F眉r den 枚ffentlichen Sektor in Deutschland kombiniert Delos Cloud Hyperscaler-Technologie mit souver盲nem Eigentum und einem national definierten Betriebsmodell.

麻豆原创 erm枚glicht es Kunden, das Modell zu w盲hlen, das ihren regulatorischen Anforderungen, ihrem Risikoprofil und ihrer operativen Strategie entspricht.

Souver盲nit盲t entsteht durch Umsetzung, nicht durch Behauptungen

F眉r Kunden ist digitale Souver盲nit盲t keine theoretische Zielvorstellung. Sie ist eine operative Anforderung, die unter realen Bedingungen funktionieren muss. Die IT-Grundschutz-Zertifizierung der 麻豆原创-eigenen Rechenzentren in Deutschland ist ein wichtiger Schritt in diese Richtung.

Da sich regulatorische Anforderungen weiterentwickeln und souver盲ne Anforderungen zunehmend differenzierter werden, erm枚glicht 麻豆原创 seinen Kunden weiterhin, diejenige souver盲ne L枚sung zu w盲hlen, die zu ihren Verpflichtungen und ihrem Risikoprofil passt.

Souver盲nit盲t bemisst sich letztlich an der F盲higkeit, Systeme sicher und verl盲sslich betreiben zu k枚nnen. Mit 麻豆原创 Cloud Infrastructure wird diese F盲higkeit zum integralen Bestandteil des Betriebsmodells.  

Martin Merz ist President 麻豆原创 Sovereign Cloud.

Jonathan Bletscher ist Head of Global Cloud Infrastructure & Delivery, Global Cloud Operations.

The post 麻豆原创 Cloud Infrastructure: Rechenzentren in Deutschland erhalten IT-Grundschutz-Zertifizierung appeared first on 麻豆原创 News Center.

Kunden aus allen Branchen verlangen heute nach einfacher, planbarer und fortlaufender Unterst眉tzung, um die messbaren Ergebnisse zu erzielen, die sie ben枚tigen.

Unser Service- und Supportportfolio ist stets auf den Erfolg unserer Kunden ausgerichtet. In Verbindung mit unserer robusten Toolchain und einem starken Expertenteam hilft es Unternehmen dabei, eine klare Strategie zu verfolgen, um neueste Innovationen von 麻豆原创 einzuf眉hren, den operativen Betrieb zu optimieren und in einem sich schnell ver盲ndernden Umfeld souver盲n ihre Gesch盲ftstransformation voranzutreiben.

Schnellere Wertsch枚pfung durch kontinuierliche Transformation

Jedes Unternehmen ist darum bem眉ht, mit den sich rasant 盲ndernden Marktbedingungen Schritt zu halten. Da sich Technologietrends schnell wandeln und die Erwartungshaltung steigt, erfordert die Einf眉hrung von k眉nstlicher Intelligenz (KI) klare Priorit盲ten und eine koordinierte Umsetzung, die auf den gesch盲ftlichen Nutzen abgestimmt ist. Unternehmen erwarten fortlaufende Unterst眉tzung, messbare Ergebnisse und einen Partner, der sie in jeder Phase ihrer Transformation unterst眉tzt.

Wir wissen, welche Anforderungen unsere Kunden haben. Sie ben枚tigen transparente Supportangebote und m枚chten mit ihren Investitionen vorhersehbare Ergebnisse erzielen und Innovationen einfacher in ihre bestehende IT-Infrastruktur integrieren k枚nnen. Dies ist umso wichtiger, da KI zu einem festen Bestandteil von Gesch盲ftsprozessen wird.

Aus diesem Grund kommt die Einf眉hrung des 眉berarbeiteten Portfolios f眉r 麻豆原创 Services and Support zum richtigen Zeitpunkt. Das Portfolio liefert Klarheit dar眉ber, wie Nutzer mit 麻豆原创-Software arbeiten, und bietet ein einheitliches Kundenerlebnis, bei dem der Fokus nicht auf kurzfristigen Ver盲nderungen, sondern auf kontinuierlicher Transformation liegt.

Mit unserem 眉berarbeiteten Service- und Supportportfolio bieten wir Kunden eine klarere Linie, um Innovationen einzuf眉hren, KI verantwortungsvoll einzusetzen und ihre Softwarelandschaft sicher zu nutzen.

麻豆原创-Vorstandsmitglied Thomas Saueressig

Im Rahmen des Online-Seminars zur Vorstellung des 眉berarbeiteten Portfolios hat Thomas Saueressig, Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE, Customer Services & Delivery, das Ziel dieses Portfolios eindeutig formuliert:

鈥濱n unserem schnelllebigen Umfeld suchen Kunden nach Orientierung鈥�, so Saueressig. 鈥濵it unserem 眉berarbeiteten Service- und Supportportfolio bieten wir Kunden eine klarere Linie, um Innovationen einzuf眉hren, KI verantwortungsvoll einzusetzen und ihre Softwarelandschaft sicher zu nutzen. Das Portfolio sorgt daf眉r, dass die kontinuierliche Transformation strukturiert abl盲uft, und hilft dabei, strategische Priorit盲ten in messbare Ergebnisse umzusetzen.鈥�

Seine Botschaft spiegelt wider, was Kunden von 麻豆原创 erwarten: Sie w眉nschen sich strukturierten und proaktiven Support, der 眉ber ihre gesamte Umgebung hinweg einheitlich aufgebaut ist.

Drei Servicepl盲ne f眉r messbaren gesch盲ftlichen Nutzen

Das 眉berarbeitete Portfolio bietet drei Servicepl盲ne, mit denen wir unsere Kunden dort abholen, wo sie gerade stehen. Jeder Plan baut auf dem vorherigen auf und bietet ein flexibles Modell, das ihren betrieblichen Anforderungen entspricht. Kunden k枚nnen au脽erdem in ihrer gesamten Softwarelandschaft Pl盲ne kombinieren. Sie k枚nnen beispielsweise den Advanced Success Plan f眉r die 麻豆原创-SuccessFactors-Umgebung w盲hlen und gleichzeitig den Max Success Plan nutzen, um ihre KI-, Daten- und Analysestrategien zu st盲rken.

Foundational Success Plan

Dieser Plan, der in jeder 麻豆原创-Cloudl枚sung enthalten ist, erm枚glicht es Kunden, ihre L枚sungen effizient zu nutzen und den Gesch盲ftsbetrieb aufrechtzuerhalten. Mit speziell zusammengestellten Inhalten, Schulungen, L枚sungen f眉r das Application Lifecycle Management sowie pr盲ventivem Support f眉r gesch盲ftskritische Prozesse hilft der Plan zudem, fortw盲hrend Wertsch枚pfung zu erzielen. Er baut auf dem Angebot 麻豆原创 Enterprise Support auf und umfasst dar眉ber hinaus den technischen Betrieb von Cloudl枚sungen und Aktivit盲ten zur Einf眉hrung von L枚sungen.

Advanced Success Plan

Mit diesem Plan profitieren Teams von spezialisiertem Fachwissen. Unternehmen erhalten proaktiven Support, sodass sie Risiken fr眉hzeitig erkennen, Innovationen beschleunigen und schneller einf眉hren sowie Prozesse verbessern k枚nnen. Mit Unterst眉tzung durch KI k枚nnen Nutzer Erkenntnisse gewinnen und so fundierte Entscheidungen treffen. Zudem haben sie die M枚glichkeit, an Workshops teilzunehmen, um die Nutzung neuer Funktionen zu optimieren.

Max Success Plan

Dieser Plan stellt den umfassendsten Serviceplan der 麻豆原创 f眉r eine strategische Zusammenarbeit dar. Er umfasst alle Vorteile des Advanced Success Plan sowie Unterst眉tzung durch eigens zugewiesene Success Plan Manager. L枚sungs眉bergreifende Prozessverbesserungen und die Umsetzung individueller KI-Anwendungsf盲lle runden den Plan ab. Der Plan wurde f眉r Unternehmen konzipiert, die dabei sind, komplexe Abl盲ufe im Rahmen ihrer Transformation zu bew盲ltigen oder die Anwendung von 麻豆原创 Business AI auszuweiten.

Das Unternehmen Vinci Energies, seit mehr als 20 Jahren 麻豆原创-Kunde, befasste sich eingehend mit den Servicepl盲nen. Dominique Tessaro, CIO bei Vinci Energies, gab folgendes Res眉mee dazu ab: 鈥濲e nach L枚sung ben枚tigen wir ein unterschiedliches Ma脽 an Zusammenarbeit mit 麻豆原创. F眉r einige L枚sungen ben枚tigen wir mehr Unterst眉tzung, f眉r andere einen mittleren Grad an Support mit einigen zus盲tzlichen projektspezifischen Services. Diese Flexibilit盲t gef盲llt mir besonders an den neuen Erfolgspl盲nen. Wie bei einem Fahrzeug kann ich die Zusammenarbeit strategisch in die Richtung lenken, die unseren Anforderungen gerecht wird.鈥�

Wie bei einem Fahrzeug kann ich die Zusammenarbeit strategisch in die Richtung lenken, die unseren Anforderungen gerecht wird.

Dominique Tessaro, CIO Vinci Energies

Schnellere Ergebnisse durch einfache Prozesse und Zusammenarbeit

Das 眉berarbeitete Portfolio basiert auf dem Prinzip, Kunden dabei zu helfen, schneller und mit gr枚脽erer Sicherheit Mehrwert zu erzielen. Das bedeutet, die Komplexit盲t zu reduzieren, die Art und Weise zu verbessern, wie die Betreuung erfolgt, und die Partnerschaft zwischen 麻豆原创 und jedem einzelnen Kunden zu st盲rken. Es bedeutet auch, Unternehmen im f眉r sie passenden Tempo bei der Einf眉hrung von Innovationen, wie zum Beispiel 麻豆原创 Business AI, zu unterst眉tzen.

Abgesehen von den Servicepl盲ne k枚nnen Kunden optimierte Beratungs- und Entwicklungsservices in Anspruch nehmen und Angebote f眉r das Anwendungsmanagement nutzen. So profitieren sie von zus盲tzlichem Fachwissen f眉r ihre individuellen Anforderungen sowie von ma脽geschneiderter Entwicklung von L枚sungen und langfristiger operativer Resilienz. Unser Produkt-Know-how und unsere Branchenkenntnisse bilden die Grundlage aller Angebote.

Mit der Einf眉hrung des neuen Portfolios k枚nnen wir die Anforderungen unserer Kunden mithilfe eines modernen Kooperationsmodells sowie intelligenter Tools und der Expertise unserer Fachleute erf眉llen. Das Angebot bietet die erforderliche Struktur, um Unternehmen in unsicheren Zeiten Unterst眉tzung zu bieten, ihre Transformation auf ihre jeweilige Strategie auszurichten und ihnen zu messbaren Ergebnissen zu verhelfen.

Thomas Pfiester ist Head of Customer Engagement & Adoption und Mitglied des erweiterten Vorstands der 麻豆原创 SE.

The post Starke Gesch盲ftsergebnisse durch gezielte kontinuierliche Transformation appeared first on 麻豆原创 News Center.

脺ber Jahrzehnte hinweg haben unsere Kunden mit 麻豆原创 eine leistungsstarke digitale Basis aufgebaut, um Gesch盲ftsprozesse in ihren Unternehmen durchg盲ngig abzuwickeln. Dabei passen sie diese Systeme h盲ufig an und erweitern sie, um ihre individuellen Anforderungen zu erf眉llen. Nun treten viele Unternehmen in die n盲chste Phase der Transformation ein: Sie modernisieren ihre 麻豆原创-Landschaften, um das volle Potenzial der K眉nstlichen Intelligenz (KI) zu erschlie脽en.

Diese Unternehmen stellen ihre 麻豆原创-Systeme auf die Cloud um und vereinfachen ihre IT-Struktur. Dar眉ber hinaus bereiten sie sich darauf vor, intelligente Funktionen direkt in ihre t盲glichen Abl盲ufe zu integrieren. Dadurch entstehen neue M枚glichkeiten f眉r Automatisierung: KI-Agenten k枚nnen 眉ber verschiedene Systeme hinweg arbeiten und dabei immer anspruchsvollere Aufgaben 眉bernehmen.

Diese Systeme zu modernisieren und KI in gro脽em Stil einzuf眉hren, ist eine gewaltige Aufgabe. Daf眉r werden Technologien ben枚tigt, die mit bestehenden Anwendungen zusammenarbeiten, bei wichtigen Abl盲ufen verl盲sslich funktionieren und die Governance-Standards von Unternehmen erf眉llen.

Deshalb haben wir in den letzten Jahren eine Partnerschaft mit aufgebaut. Unser gemeinsames Ziel: Leistungsstarke KI-Technologie mit echtem Gesch盲ftswissen verbinden. So helfen wir Unternehmen, ihre Modernisierung voranzutreiben und KI dort einzusetzen, wo sie wirklich z盲hlt 鈥� in den Anwendungen und Prozessen, die 眉ber den Gesch盲ftserfolg entscheiden. Auf der Konferenz NVIDIA GTC wurde diese Zusammenarbeit einem breiten Publikum vorgestellt.

KI f眉r Unternehmen 鈥� die Basis schaffen

Gemeinsam mit NVIDIA beschleunigen wir den gesamten KI-Lebenszyklus im Unternehmen: von der Modellentwicklung bis zur Laufzeitausf眉hrung. Dies er枚ffnet vielf盲ltige KI-Anwendungen in unserem gesamten Portfolio.Ein wichtiger Baustein dabei ist 鈥� eine Sammlung offener Bibliotheken wie und . Diese Werkzeuge erm枚glichen es, gro脽e KI-Modelle mittels 鈥濺einforcement Learning鈥� (RL) deutlich schneller zu trainieren. Teams k枚nnen so KI-Modelle f眉r den Unternehmenseinsatz z眉giger entwickeln und optimieren.

Die Modelle werden im von gehostet. Dort w盲hlen unsere Kunden genau die Sprachmodelle aus, die am besten zu ihren Anforderungen passen. Die Microservices sorgen f眉r eine sp眉rbar h枚here Leistung bei der Modellausf眉hrung 鈥� in unseren Tests bis zu 20 Prozent mehr als bei vergleichbaren Open-Source-L枚sungen. Mit NVIDIA GPUs und NVIDIA NIM k枚nnen Unternehmen moderne KI-Modelle mit ihren bew盲hrten 麻豆原创-Daten und -Prozessen verkn眉pfen. So stellen sie sicher, dass KI zu einem festen Bestandteil ihrer Arbeitsabl盲ufe wird, die den Gesch盲ftsbetrieb steuern.

KI-Modelle, die zur Gesch盲ftslogik passen

KI-Modelle, die mit 麻豆原创-Wissen trainiert wurden und auf NVIDIA-Technologie basieren, helfen Unternehmen schon heute dabei, ihre wichtigsten Modernisierungsprojekte schneller umzusetzen. So l盲sst sich etwa die Gesch盲ftslogik, die in den 麻豆原创-Systemen steckt und den t盲glichen Betrieb steuert, leichter weiterentwickeln und anpassen.

脺ber Jahrzehnte hinweg haben Unternehmen ihre 麻豆原创-Systeme mit eigenem ABAP-Code erweitert 鈥� ma脽geschneidert f眉r ihre ganz individuellen Gesch盲ftsprozesse. In dieser Logik steckt das gesammelte Wissen aus Jahren der t盲glichen Arbeit: aus dem Finanzwesen, der Lieferkette, dem Kundenservice und vielen anderen Bereichen. Doch die Modernisierung dieser Systemlandschaften f眉r die Cloud und ihre Vorbereitung auf die n盲chste Generation KI-gesteuerter Innovationen kann sich als 盲u脽erst komplex erweisen.

Um diesen Wandel voranzutreiben, hat 麻豆原创 ein neues KI-Modell namens entwickelt. Dieses Modell wurde ausschlie脽lich mit echtem ABAP-Programmcode und der Gesch盲ftslogik trainiert, die in 麻豆原创-Systemen verwendet wird. Die L枚sung kombiniert verschiedene spezialisierte KI-Modelle f眉r unterschiedliche Aufgaben: StarCoder2 hilft beim automatischen Vervollst盲ndigen von Code, w盲hrend Codestral den Code analysiert und verst盲ndlich erkl盲rt. Diese Modelle laufen 眉ber NVIDIA-NIM-Microservices, was eine schnelle und leistungsstarke Verarbeitung 别谤尘枚驳濒颈肠丑迟.

werden diese Funktionen direkt in die Entwicklungsumgebung eingebunden. Entwicklerteams k枚nnen damit: bestehenden ABAP-Code analysieren und verstehen, nachvollziehen, wie individuelle Anpassungen mit den zentralen Gesch盲ftsprozessen zusammenh盲ngen und bei Bedarf neuen Code erstellen lassen. Unternehmen k枚nnen so ihre 眉ber Jahrzehnte gewachsene Gesch盲ftslogik leichter interpretieren und aktualisieren 鈥� ohne dabei das Wissen zu verlieren, das ihre Abl盲ufe einzigartig macht.

KI mit Gesch盲ftsprozessen verbinden

麻豆原创 und NVIDIA arbeiten gemeinsam daran, wie KI in Unternehmensprozesse eingebunden werden kann 鈥� sowohl sowohl in physischen Abl盲ufenb als auch in komplexen Planungsumgebungen. Ein vielversprechender Bereich ist die sogenannte Embodied AI. Hier geht KI 眉ber reine Software hinaus und interagiert direkt mit der physischen Welt. Durch die Kombination von KI mit Sensoren, Robotik und Unternehmensdaten lassen sich Beobachtungen aus der realen Welt unmittelbar mit digitalen Gesch盲ftsprozessen verkn眉pfen.

Ein Beispiel: Wenn per Warnmeldung einen Wartungsbedarf vorhersagt, werden Roboterpr眉fungen ausgel枚st, die Anlagen mithilfe thermischer, visueller und akustischer Signale analysieren. Diese Daten werden mit der Anlagenhistorie und dem Wartungsverlauf abgeglichen, um m枚gliche Probleme zu identifizieren. koordiniert dann die n盲chsten Schritte 眉ber , priorisiert Arbeitsauftr盲ge und versorgt Techniker mit allen relevanten Informationen. Wenn Unternehmen Daten aus der realen Welt mit ihren Arbeitsabl盲ufen verbinden, k枚nnen sie auf Ver盲nderungen in ihrer Umgebung gezielt reagieren und passende Ma脽nahmen einleiten.

Dasselbe Prinzip gilt f眉r komplexe Planungsumgebungen. Bei Lieferketten m眉ssen heute st盲ndig wechselnde Faktoren ber眉cksichtigt werden: von der Lieferantenverf眉gbarkeit 眉ber Transportunterbrechungen bis hin zu sich 盲ndernden Kundenw眉nschen. Gemeinsam mit NVIDIA untersuchen wir, wie sich neueste KI-Technologien 鈥� etwa NVIDIA Metropolis und NVIDIA Cosmos 鈥� in Lagerverwaltung, Sicherheit und Anlagenpr眉fung einsetzen lassen.

Au脽erdem entwickeln wir neue Funktionen f眉r , die agentenbasierte KI mit der GPU-beschleunigten Optimierung von verbinden. Planer k枚nnen damit komplexe Lieferkettenszenarien simulieren und Alternativen schneller und genauer bewerten. Durch die Verkn眉pfung von fortschrittlicher Optimierung mit den Supply-Chain-Planungsfunktionen von 麻豆原创 k枚nnen Unternehmen Einschr盲nkungen dynamisch modellieren, Pl盲ne flexibel anpassen und auch in komplexen Situationen fundierte Entscheidungen treffen.

Die Zusammenarbeit mit gro脽en 麻豆原创-Kunden hilft dabei, Engp盲sse im Betrieb zu identifizieren und KI-gest眉tzte L枚sungen zu entwickeln. . Der taiwanesische Elektronikhersteller wird gemeinsam mit 麻豆原创 KI-gest眉tzte Innovationen f眉r Produktion und Lieferketten entwickeln.

Durch die Kombination der Unternehmensanwendungen und des Gesch盲ftskontexts von 麻豆原创 mit der Fertigungskompetenz von Foxconn k枚nnen Unternehmen effizienter arbeiten, widerstandsf盲higer werden und in komplexen Produktions- und Liefernetzwerken bessere Entscheidungen treffen.

Agentische KI bei der NVIDIA GTC

麻豆原创 bringt Joule-Agenten in ihr gesamtes Anwendungsportfolio 鈥� damit Unternehmen Aufgaben automatisieren und komplexe Abl盲ufe innerhalb ihrer Gesch盲ftsprozesse koordinieren k枚nnen. Auf der Konferenz NVIDIA GTC wurde gezeigt, wie sich diese F盲higkeiten mit auf der erweitern lassen, um Agenten f眉r spezifische Unternehmensszenarien zu bauen.

Da die KI-Architektur der 麻豆原创 modellunabh盲ngig ist, k枚nnen Unternehmen auch eigene Modelle einbinden 鈥� zus盲tzlich zu denen, die 眉ber 麻豆原创 AI Core bereitgestellt werden. Bei einer praxisorientierten Schulung wurde vor erkl盲rt, wie Unternehmen KI-gest眉tzte Workflows entwickeln k枚nnen, die direkt in den Unternehmenssystemen laufen, mit denen sie ihr Gesch盲ft steuern.

All diese Neuerungen wurden auf der vorgestellt, die vom 16. bis 19. M盲rz 2026 in San Jose, Kalifornien stattfand. Die Besucher konnten live erleben, wie 麻豆原创 und NVIDIA Unternehmen dabei unterst眉tzen, ihre Systeme zu modernisieren, KI schneller einzuf眉hren und sich hin zu einem KI-nativen Unternehmen zu entwickeln:

• Session: 鈥� vom 17. M盲rz

.

Brenda Bown ist Chief Marketing Officer des Bereichs Business AI bei 麻豆原创.

The post Wie 麻豆原创 und NVIDIA KI-gest眉tzte Gesch盲ftstransformation vorantreiben appeared first on 麻豆原创 News Center.

麻豆原创-Plattform zuerst bei den Finanzabteilungen aktiviert

SFS hat 麻豆原创 bereits seit 20 Jahren im Einsatz. Nun wollten die Verantwortlichen die anstehende S/4HANA-Implementierung f眉r eine Harmonisierung nutzen. 鈥濿ir hatten in der Vergangenheit zwei ERP-Landschaften, die historisch gewachsen sind. Sie waren in ihrer Dimension unterschiedlich ausgepr盲gt und wurden dementsprechend f眉r verschiedene Bereiche eingesetzt. Doch letztlich haben wir erkannt, dass wir diese unterschiedlichen Auspr盲gungen nicht mehr ben枚tigen und uns deswegen f眉r ein gemeinsames Transition-Projekt entschieden鈥�, erinnert sich Roland T眉scher, Projektmanager S/4HANA Transition bei der SFS Group. Reto Buchli, Head of Corporate Information Technology, erg盲nzt: 鈥濽nsere Ziele waren einfachere Strukturen, optimierte Prozesse und der Merge auf ein zukunftsf盲higes, gemeinsames System.鈥� Daf眉r wurden im ersten Projektschritt die Finanzabteilungen in 27 L盲ndern und Gesch盲ftsprozesse der Division Distribution & Logistics Switzerland migriert, wo die 麻豆原创-Plattform zuerst erfolgreich aktiviert wurde. 

Weniger Risiko und verk眉rzte Projektlaufzeit mit Big Bang

F眉r die zweite Phase, bei der alle Einkaufs- und Verkaufsorganisationen sowie die Produktionswerke umgestellt wurden, sah der Plan urspr眉nglich zun盲chst ein Pilotprojekt bei den Produktionsgesellschaften in der Schweiz vor. Doch davon r眉ckte man nach einer Risikoanalyse und intensivem Austausch mit cbs schnell ab. 鈥濧ufgrund unserer Erfahrungen aus der ersten Projektphase haben wir erkannt, dass das Pilotprojekt keine Risikominimierung bedeuten w眉rde鈥�, erkl盲rt T眉scher.

Ein wichtiger Grund war, dass eine ausschlie脽lich in der Schweiz stattfindende Umstellung das Gesch盲ft zwischen den einzelnen Landesgesellschaften deutlich erschwert h盲tte. Denn daf眉r w盲ren 盲u脽erst komplexe Transitions-Szenarien n枚tig geworden, um den reibungslosen Austausch zwischen den zwei verschiedenen Systemen zu gew盲hrleisten. So entschied sich SFS auch mit Blick auf eine um ein Jahr k眉rzere Projektlaufzeit f眉r einen Big Bang. 鈥濧us heutiger Sicht war es die richtige Entscheidung. Denn damit war unser Fokus von Beginn an viel klarer鈥�, verdeutlicht T眉scher.

Selektiver Ansatz 眉berzeugt

Ein ausschlaggebender Aspekt bei der Wahl des passenden Partners war der selektive Transformations-Ansatz und die jahrzehntelange Projekterfahrung der Heidelberger. 鈥瀋bs hat in einigen herausragenden Innovationsprojekten der Industrie gezeigt, dass der selektive Weg den Unterschied macht鈥�, sagt T眉scher. Dabei wurden im Gegensatz zu einem aufwendigeren Greenfield-Ansatz die Stammdaten und die Architektur nur punktuell ver盲ndert. Damit lie脽 sich das Projekt verschlanken und so besser stemmen und organisieren. Der selektive Migrationsansatz hat die organisatorische Ver盲nderung wesentlich erleichtert.

Doch es gab auch Herausforderungen. Dies betraf vor allem die zeitgleiche Umstellung in 20 L盲ndern und in Gesellschaften mit unterschiedlichen Produktsegmenten. Keine einfache Aufgabe, vor allem mit Blick auf die Sprachenvielfalt und unterschiedliche Zeitzonen. Um einen reibungslosen Ablauf gew盲hrleisten zu k枚nnen, f眉hrte die SFS Group im Vorfeld umfangreiche Tests mit den Prozess-Verantwortlichen durch.

Anforderungen der Gesch盲ftseinheiten umgesetzt

SFS ging diese Aufgabe mit einer Einladung an alle internationalen Key User an. 鈥濬眉r den Fit-to-Template-Workshop, den vierten und f眉nften Integrationstest sowie den User-Acceptance-Test haben wir alle Key User zu uns nach Heerbrugg in die Firmenzentrale geholt. Das waren sehr intensive, arbeitsreiche Tage. Damit konnten wir die Eigenheiten der einzelnen Gesch盲ftseinheiten in den jeweiligen Prozessen am einfachsten identifizieren鈥�, sagt T眉scher.

Ein positiver Nebeneffekt war das pers枚nliche Kennenlernen der Key User und des Projektteams, was zu einem regen Austausch und Gespr盲chen f眉hrte, die das Team deutlich voranbrachten. 鈥濬眉r mich war der gro脽e Mehrwert des pers枚nlichen Kontaktes der Landesvertreter untereinander ein wichtiges Learning. Die physische Teilnahme vor Ort und die Begeisterung zu sp眉ren, waren am Schluss entscheidend f眉r den Projekterfolg鈥�, verr盲t Buchli. F眉r die Zukunft ergab sich daraus zudem eine gemeinsame Wissensbasis, die f眉r die n盲chsten Schritte eine optimale Basis bildet.

脺ber das gesamte Projekt hinweg war die bestehende vertrauensvolle Beziehung zu cbs ein wichtiger Aspekt. So f眉hrte das gleiche Denken, das hohe Qualit盲tsanspr眉che  beinhaltet, aber auch eine offene Kommunikation sowie einen positiven Umgang unter den Mitarbeitenden in den Fokus r眉ckt, zu einem hervorragenden Ergebnis. 鈥濬眉r uns war wichtig, dass wir ein partnerschaftliches Miteinander gesp眉rt haben. Wir hatten von Beginn an den Eindruck, dass wir uns mit cbs optimal verstehen, weil wir das gleiche Mindset mitbringen. Das ist wichtig, um in herausfordernden Situationen passend zu reagieren鈥�, sagt T眉scher. 鈥濧lle Gespr盲che fanden auf Augenh枚he statt, unabh盲ngig vom Ansprechpartner.鈥�

Harmonisierung trifft Innovation

Mit dem erfolgreichen Big Bang setzte SFS das Hauptziel der Harmonisierung der Prozesse um. cbs stand dabei als Partner zur Seite, der bei prozessseitigen Anpassungen und Innovationen gleicherma脽en beraten konnte. 鈥濿ir haben ja schon einige Erfahrungen mit der neuen Plattform gemacht. Unseren Mitarbeitenden er枚ffnen sich neue Chancen, mit einer hohen und raschen Datenverf眉gbarkeit sowie mit modernen Benutzeroberfl盲chen arbeiten zu k枚nnen. Das ist ein wichtiger Mehrwert, der SFS effizienter und schneller macht鈥�, erkl盲rt Buchli.

Au脽erdem gab es weitere Entwicklungen, die k眉nftig zunehmend Wirkung zeigen werden: E-Invoicing-Prozesse werden ebenso 眉ber die Cloud abgewickelt wie die Verbindung zu den Spediteuren, was zu deutlichen Skaleneffekten f眉hrt. Im Bereich Printing wurde ein unternehmensweites Outputmanagement-System eingef眉hrt, dass die Implementierung von neuen Druckermodellen k眉nftig verl盲sslicher macht und beschleunigt. Auch die 麻豆原创-Berechtigungen der Mitarbeitenden werden nun mit einem gruppenweiten Modell gesteuert. Die weitreichendsten Ver盲nderungen betreffen jedoch das Product Lifecycle Management. 鈥濪ie gr枚脽te Innovation sehe ich im Bereich PLM. Hier haben wir im Rahmen des Projektes neue Prozesse entwickelt und designt. Das war ein wichtiger Teil des Projektes鈥�, erkl盲rt Buchli.

Grundlage f眉r k眉nftige Innovationen

T眉scher ist mit dem Projekt hochzufrieden: 鈥濿enn man in der ersten Woche bereits die Hyper Care Organisation anpassen kann, gab es keine kritischen Vorkommnisse. Und das ist am Ende ein sehr positives Ergebnis.鈥� Buchli betont: 鈥濽nser Ziel ist es, schlanke, agile und zukunftsf盲hige End-to-End-Gesch盲ftsprozesse zu etablieren, um dadurch wettbewerbsf盲hig zu bleiben. Gemeinsam mit cbs konnten wir einen zukunftssicheren ERP-Kern aufbauen, der unser Gesch盲ft global unterst眉tzt und die Voraussetzungen f眉r die Nutzung k眉nftige Entwicklungen und Innovationen schafft.鈥� Kein Wunder, dass bereits Innovationen im Bereich der Produktions- und Feinplanung vorgesehen sind, die mit dem n盲chsten Software-Release eingef眉hrt werden sollen.

Fabian Schneider ist Programm Direktor im Bereich Landscape Transformation bei cbs Corporate Business Solutions

The post Schweizer Technologiekonzern SFS harmonisiert Gesch盲ftsprozesse und etabliert neue Zukunftsplattform appeared first on 麻豆原创 News Center.