Agilent und Sutherland berichten, wie sie das 麻豆原创 Discovery Center genutzt haben, um 麻豆原创-Business-AI-L枚sungen kennenzulernen und in Betrieb zu nehmen.
Gerade im KI-Zeitalter kann es eine Herausforderung sein, mit dem rasanten Innovationstempo Schritt zu halten. F眉r viele Unternehmen besteht die gr枚脽te H眉rde darin, herauszufinden, wo und wie sie beginnen sollen, welche Technologien zu priorisieren sind, welche Investitionen erforderlich sind und ob die Technologien einen echten Mehrwert bieten. Das 麻豆原创 Discovery Center hilft dabei, diese Fragen zu beantworten.
Das ist eine Plattform, auf der potenzielle und bestehende 麻豆原创-Kunden die KI-L枚sungen von 麻豆原创聽Business聽AI erkunden k枚nnen. Hier finden sie vorgefertigte Anwendungen, Inhalte, Anwendungsf盲lle, Services, Referenzarchitekturen und Best Practices 鈥� und das alles kostenlos.
Das Self-Service-Portal bietet die M枚glichkeit, L枚sungen nicht nur zu erkunden, sondern auch ein Gef眉hl daf眉r zu bekommen, wie 麻豆原创-Software im eigenen Unternehmen eingesetzt werden k枚nnte. Tools zur Kosten- und ROI-Sch盲tzung fordern die Nutzer auf, organisationsspezifische Informationen einzugeben 鈥� etwa Anpassungen, Hyperscaler und Anzahl der Nutzer 鈥� und bieten konkrete, personalisierte Anwendungsf盲lle, die im Unternehmen vorgestellt werden k枚nnen. Auf Grundlage der aktuellen Plattformstrategie und Architekturlandschaft eines Unternehmens zeigen Reifegrad-Bewertungen den Nutzern konkret auf, welche Schritte sie als N盲chstes gehen sollten, um sich in Richtung eines autonomen Unternehmens weiterzuentwickeln.
Die Plattform umfasst au脽erdem sogenannte Missions 鈥� schrittweise Anleitungen zur Umsetzung von 麻豆原创-L枚sungen. Diese zeigen unter anderem, welche L枚sungen und Dienste ben枚tigt werden, wie die Architektur aussehen kann und wie andere Kunden bereits Mehrwert erzielen. F眉r KI stehen fast 400 Funktionen und Agenten zur Verf眉gung, die Kunden im 麻豆原创-Business-AI-Katalog erkunden k枚nnen.
Auf der 麻豆原创 Sapphire Orlando berichteten zwei Kunden, die das 麻豆原创 Discovery Center nutzen, welchen Mehrwert ihnen der Self-Service bietet und wie er sie bei der Entwicklung ihres Konzepts f眉r die digitale Transformation unterst眉tzt.
Agilent
ist ein weltweit f眉hrendes Unternehmen in den Bereichen Life Sciences, Diagnostik und angewandte Chemie. Das Unternehmen versorgt Labore mit analytischen Instrumenten, Software, Verbrauchsmaterialien und Dienstleistungen. Um manuelle Analysen und das zu sp盲te Erkennen von 脛nderungen bei Z枚llen und Compliance-Anforderungen zu vermeiden, wandte sich Agilent an das 麻豆原创聽Discovery Center. 鈥濫ines unserer Grundprinzipien lautet: L枚sen Sie nicht das Problem, das bereits gel枚st wurde鈥�, erkl盲rte Manthan Peshne, Chief Enterprise Architect bei Agilent Technologies. Dank des 麻豆原创聽Discovery Center konnte Agilent diesem Prinzip treu bleiben.
鈥濿ir haben uns im 麻豆原创 Discovery Center umgesehen und haben dabei einige gute Bausteine gefunden 鈥� im Wesentlichen in Form von Missions鈥�, berichtete Peshne. 鈥濿ir haben uns auch modulare Services angesehen, die wir zusammenstellen konnten. Es handelt sich nicht um eine fertige Komplettl枚sung, aber wir haben einen Anwendungsfall aus einer v枚llig anderen Branche gefunden, den wir nutzen konnten.鈥� Anhand einer Mission aus dem Bereich der 脰l- und Gasindustrie konnte das Team von Agilent herausfinden, wie ein KI-Agent unstrukturierte regulatorische Signale interpretiert, den zollrechtlichen Kontext herausfiltert, dessen Relevanz einsch盲tzt und diese bruchst眉ckhaften Informationen in konkret verwertbare Warnmeldungen umwandelt. Agilent fand nicht nur eine L枚sung f眉r sein Problem 鈥� dank der Mission im 麻豆原创 Discovery Center lie脽 sich das gesamte Projekt, vom Design Thinking bis zur Entwicklung, deutlich schneller starten und umsetzen.
鈥濵it dieser L枚sung haben wir nicht nur ein konkretes Problem gel枚st, sondern gleichzeitig eine Plattform geschaffen, die sich im ganzen Unternehmen einsetzen l盲sst. Das Ganze ist sozusagen ein Baukasten, den wir jetzt auch f眉r andere Szenarios nutzen k枚nnen 鈥� 眉berall dort, wo wir externe Eingaben oder Signale erfassen und in den Kontext der Agilent-Daten setzen m眉ssen鈥�, f眉gte Peshne hinzu.
Sutherland
聽ist ein KI-gest眉tztes Unternehmen f眉r digitale Transformation, das Gesch盲ftsprozesse in gro脽em Ma脽stab konzipiert, ausf眉hrt und automatisiert 鈥� mit dem Ziel, seinen Kunden zu echten, messbaren Gesch盲ftsergebnissen zu verhelfen. Ein wesentlicher Teil davon umfasst die Entwicklung und produktive Bereitstellung von Agentic-AI-L枚sungen auf Basis f眉hrender Foundation-Modelle.
Das 麻豆原创 Discovery Center hat Sutherland den Ansto脽 f眉r viele Projekte gegeben. 鈥濧nstatt ein Minimalprodukt zu starten, um zu sehen, was das Problem ist und wo wir anfangen sollten, haben wir eine fertige L枚sung, auf der wir aufbauen k枚nnen鈥�, sagte Amar Busireddy, 麻豆原创 Enterprise Architect bei Sutherland Services. 鈥濪as verschafft uns je nach Szenario einen Vorsprung von etwa 20 bis 30 Prozent.鈥�
Eine Ausgangsbasis zu haben, st盲rke das Vertrauen, sagte Busireddy, und erm枚gliche es den Beratern von Sutherland, L枚sungen schneller zu entwickeln, was f眉r die Kunden eine schnellere Wertsch枚pfung bedeute. Besonders die Missions im 麻豆原创 Discovery Center h盲tten dabei geholfen: 鈥濿ir nutzen Missions, um die Weiterbildung unserer Berater anzukurbeln und um unsere Kunden bei der Implementierung zu unterst眉tzen鈥�, erkl盲rte Busireddy. Rund um Joule gibt es zahlreiche Missions 鈥� unter anderem zur Integration der KI-L枚sung mit 麻豆原创 SuccessFactors, 麻豆原创 Ariba und 麻豆原创 S/4HANA.
鈥濬眉r viele Probleme gibt es viele Referenzarchitekturen, die f眉r uns m枚glicherweise nicht ausreichen oder unsere Anforderungen nicht zu hundert Prozent erf眉llen, aber sie zeigen uns auf, was wir einsetzen sollten und was nicht. Auf dieser Basis k枚nnen wir Budget und Zeitrahmen planen鈥�, betonte er.
麻豆原创 Discovery Center: Die Ausgangsbasis
Die Erfahrungen von Agilent und Sutherland zeigen, dass das 麻豆原创 Discovery Center mehr ist als eine reine Wissensplattform 鈥� es ist ein Katalysator f眉r konkrete Ma脽nahmen. Mit praxisnahen Anleitungen, wiederverwendbaren Missions, Referenzarchitekturen und Planungstools zur Bewertung von Eignung, Kosten und Nutzen erm枚glicht die Plattform Unternehmen schnellere Innovationen, ohne bei null anfangen zu m眉ssen. Somit ist das 麻豆原创 Discovery Center der richtige Ausgangspunkt f眉r Unternehmen, die KI f眉r bessere Gesch盲ftsergebnisse nutzen m枚chten.
