Die meisten Unternehmen stecken bei KI noch in der Experimentierphase. Viele von ihnen k枚nnen bereits beeindruckende Demos, funktionsf盲hige Piloten und Tools vorweisen, mit denen sie spezielle Aufgaben noch schneller erledigen k枚nnen. Deutlich weniger Unternehmen k枚nnen von sich sagen, dass KI zu betrieblichen Ver盲nderungen in s盲mtlichen Bereichen, Prozessen und Teams gef眉hrt hat.鈥�
Ausschlaggebend f眉r den erfolgreichen Einsatz von KI im Unternehmen ist nicht das Modell, sondern der Kontext: die F盲higkeit von KI, die Gesch盲ftsabl盲ufe zu verstehen.
Wenn heute 眉ber KI gesprochen wird, geht es meist um Agenten, Modelle und Benchmarks. Welches Modell erzielt die besten Ergebnisse? Welches System f眉hrt die meisten Aufgaben aus? Welche Oberfl盲che ist am intuitivsten? Diese Faktoren sind zwar wichtig, l枚sen aber nicht die zentralen Herausforderungen von Unternehmen.
Unternehmen f眉hren komplexe Arbeitsabl盲ufe aus, die sich 眉ber verschiedene Teams, Richtlinien, Genehmigungen, Berechtigungen und Daten erstrecken. Sie nutzen f眉r ihre Planung, Beschaffung, Produktion, Personaleinstellungen, Zahlungen und Dienstleistungen Systeme, die f眉r die Gesch盲ftsaktivit盲ten von zentraler Bedeutung sind. KI schafft nur dann dauerhaften Mehrwert auf breiter Basis, wenn sie innerhalb dieses Gef眉ges agiert.
Modelle generieren Antworten. Ein Agent kann eine Aufgabe durchf眉hren. Aber das gen眉gt nicht, um die Gesch盲ftsprozesse eines Unternehmens zu steuern. Daf眉r muss man verstehen, wie Aufgaben ausgef眉hrt werden, wer berechtigt ist, Ma脽nahmen zu ergreifen, welche Regeln gelten und wie Entscheidungen 眉ber verschiedene Bereiche hinweg ineinandergreifen. Ohne diesen Kontext kann KI den Erwartungen nicht gerecht werden.
Das ist nur ein Grund, warum ich davon 眉berzeugt bin, dass durch den Einsatz von KI Software mit umfassendem Gesch盲ftskontext um so wichtiger wird. Es erm枚glicht Unternehmen, die Arbeitsabl盲ufe ganz neu zu definieren. Wenn KI-Agenten durchg盲ngige Prozesse verstehen, k枚nnen sie bereichs眉bergreifend arbeiten, Workflows selbst盲ndig ausf眉hren und Ma脽nahmen in Echtzeit koordinieren. Anstatt nur einzelne Schritte zu automatisieren, kann KI Prozesse durchg盲ngig bewerkstelligen. Mitarbeitende werden damit von sich wiederholenden Abstimmungsaufgaben entlastet und k枚nnen sich auf wichtige Entscheidungen, Aufsichtst盲tigkeiten und Strategien konzentrieren.
Wir bezeichnen das als das聽autonome Unternehmen, ein grundlegender Wechsel von klassischen Unternehmenssystemen zu Systemen, die Schl眉sse ziehen, Entscheidungen treffen und handeln k枚nnen.听Eine Vision, bei der die 麻豆原创 eine Vorreiterrolle einnimmt.鈥�
Seit mehr als f眉nf Jahrzehnten bilden wir die Kernprozesse der weltweit f眉hrenden Unternehmen ab. In unseren Systemen werden nicht nur Daten gespeichert. Es wird auch festgeschrieben, wie Unternehmen arbeiten: ihre Prozesse, Regeln und Entscheidungen. Unsere ERP-Systeme sind das institutionelle Ged盲chtnis und das Gehirn vieler Unternehmen in s盲mtlichen Branchen auf der ganzen Welt.鈥疷nsere neue 麻豆原创鈥�Business AI Platform vereint diese Unternehmensdaten, Prozesse und Governance in einem einheitlichen Kontext f眉r KI.
Auf dieser Basis ist Joule die Interaktionsebene, die Menschen mit KI verbindet und ihnen erm枚glicht, auf ganz neue Weise mit Software zu arbeiten.听Joule-Assistenten arbeiten mit Nutzern zusammen, w盲hrend Joule-Agenten Gesch盲ftsabl盲ufe durchg盲ngig ausf眉hren. So wird Intelligenz direkt in die Prozesse eingebettet und nicht nur zus盲tzlich aufgelegt.鈥疻ir nennen dies die聽.听
鈥�Zeige mir, wie sich meine Finanzprognose f眉r das Jahr auf Grundlage der neuesten Daten zur Vertriebspipeline und Lieferkette 盲ndern k枚nnte.鈥� Auf den ersten Blick sieht dies wie ein einfacher Prompt f眉r ein gro脽es Sprachmodell aus. Aber ohne Verbindung zu Unternehmenssystemen ist die Antwort reine Spekulation.
Ausgehend vom vollst盲ndigen unternehmensbezogenen Kontext ermittelt das System zun盲chst den richtigen Gesch盲ftsprozess aus Hunderten gesch盲ftskritischer Prozesse und versteht die spezifische Konfiguration, wie dieser Prozess im Unternehmen ausgef眉hrt wird. Anschlie脽end w盲hlt es aus Millionen von Datenfeldern, die in der gesamten ERP-Landschaft gespeichert sind, genau die richtigen Daten aus. Schlie脽lich werden bei jedem Schritt die Identit盲t, Berechtigung und der Zugriff gepr眉ft und sichergestellt, dass das Ergebnis korrekt, regelkonform und verl盲sslich ist. Auf diese Weise erhalten Unternehmen nicht nur allgemeine Antworten, die auf Wahrscheinlichkeiten beruhen, sondern treffen Entscheidungen, auf die sie sich verlassen k枚nnen.
Um diesen Zustand zu erreichen, reicht es nicht aus, einfach einen Chatbot hinzuzuf眉gen oder KI nachtr盲glich in bestehende Systeme einzubinden. Viele Unternehmen arbeiten immer noch mit fragmentierten Landschaften, Daten, die 眉ber viele Systeme verteilt sind, und Prozessen, die durch jahrelange schrittweise Ver盲nderungen gepr盲gt sind. In diesem Umfeld sorgt KI nicht f眉r schnellere Fortschritte, sondern kann sogar Ineffizienz und Risiken erh枚hen. Unternehmen m眉ssen das Zusammenspiel aus Prozessen, Daten und Infrastruktur neu gestalten und die Verantwortung zwischen Menschen und KI klar definieren. Dies ist nicht nur ein technischer Umstieg. Es ist eine Aufgabe des Change Managements.鈥�
Neue Technologie schafft nur dann Mehrwert, wenn sie von wirklichen Ver盲nderungen begleitet wird. KI ist kein Ersatz f眉r eine Transformation. Sie erh枚ht den Nutzen einer erfolgreichen Transformation. Ihre Vorteile kommen nur dann voll zur Geltung, wenn alle Elemente des Systems 鈥� der Agent, der Prozess und der Mensch 鈥� nahtlos zusammenarbeiten. Anwender m眉ssen verstehen, wie sie mit KI-Agenten arbeiten k枚nnen, und Prozesse m眉ssen bewusst so gestaltet werden, dass Intelligenz dort integriert wird, wo Entscheidungen getroffen und Aufgaben durchgef眉hrt werden.
Deshalb ist das Change Management von grundlegender Bedeutung. Es beinhaltet die Weiterbildung der Belegschaft, die Umgestaltung von Prozessen f眉r ihre direkte Verkn眉pfung mit Daten und KI und die Modernisierung der zugrunde liegenden System-Landschaft.鈥�
Aus diesem Grund f眉hren wir neue KI-gest眉tzten Angebote via RISE with 麻豆原创 und 麻豆原创鈥�GROW ein und passen unser Servicemodell an: um Unternehmen dabei zu unterst眉tzen, sich zu modernisieren, Ver盲nderungen zu meistern und in ihrem eigenen Tempo nachhaltigen Mehrwert durch KI zu schaffen.鈥�
Damit beginnt eine neue 脛ra der Unternehmenssoftware, in der Intelligenz nicht von den Abl盲ufen getrennt, sondern in sie eingebettet ist. Hier werden nicht die Unternehmen mit den fortschrittlichsten Modellen tonangebend sein, sondern diejenigen, die KI mit ihren eigentlichen Gesch盲ftsprozessen verkn眉pfen 鈥� mit Kontext und klarer Governance.鈥�
Dies ist der Anbeginn des autonomen Unternehmens und die 麻豆原创 ist bestens aufgestellt, um den Weg dorthin zu ebnen.鈥�
Christian Klein ist Vorstandsvorsitzender der 麻豆原创 鈥疭E.听
