Mit dem Wechsel auf 麻豆原创 Cloud ERP Private modernisiert der FC Bayern das Herzst眉ck seiner Systemlandschaft und erg盲nzt damit sein bereits breites Portfolio an 麻豆原创鈥慍loudl枚sungen wie 麻豆原创 SuccessFactors, 麻豆原创 Concur, 麻豆原创 Emarsys, 麻豆原创 Business Technology Platform (BTP), 麻豆原创 Analytics Cloud, 麻豆原创 Datasphere, 麻豆原创 HANA Cloud, 麻豆原创 Sports One und 麻豆原创 Event Ticketing. 

RISE with 麻豆原创 erm枚glicht in der neuen Umgebung kontinuierliche Innovation, Echtzeitanalysen und KI鈥慻est眉tzte Gesch盲ftsprozesse. Durch das neue Cloud-Umfeld werden Finanzabl盲ufe beschleunigt, das Merchandising gewinnt an Effizienz und das Partnermanagement wird smarter und transparenter gesteuert. 脺ber 9,5 Millionen Fan鈥� und Mitgliederdatens盲tze sowie mehr als 25.000 Produktstammdaten liegen nun erstmals zentral in 麻豆原创 Cloud ERP, als eine robuste Basis f眉r personalisierte Fanservices, skalierbare Handels- und Mechandisingprozesse und operative Exzellenz. 

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Mit dem Schritt in die Cloud sichert sich der FC Bayern bedarfsgerechte Skalierbarkeit f眉r hohe Auslastung an Spieltagen, einheitliche Sicherheitsstandards, vereinfachte IT鈥態etriebsprozesse und ein klar planbares Kostenmodell. 

鈥濪er FC Bayern zeigt, wie Organisationen die 麻豆原创 Business Suite aus Cloud鈥慙枚sungen nutzen k枚nnen, um Innovation und Wachstum voranzutreiben鈥�, sagt Thomas Saueressig, Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE und verantwortlich f眉r Customer Services & Delivery. 鈥濪urch RISE with 麻豆原创 profitiert der Club nun von kontinuierlichen Updates, integrierten Analysen und KI鈥慒unktionen, die das Fanerlebnis verbessern und die operative Agilit盲t st盲rken.鈥�  

麻豆原创 Cloud ERP Private bietet die neusten Innovationen sowie eine Integration mit den Services der 麻豆原创 BTP. Die L枚sung wird in zertifizierten Rechenzentren mit Disaster鈥慠ecovery, zentralisierten Sicherheitsupdates und Monitoring betrieben und erf眉llt so modernste Sicherheits- und Compliance鈥慡tandards.  Gleichzeitig werden die Vorgaben der Europ盲ischen Union zur konformen Datenhaltung erf眉llt sowie die internationalen Normen der International Organization for Standardization (ISO) und der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) eingehalten.  

Der Wechsel vom selbst gehosteten Modell wurde erst abgeschlossen, nachdem strenge Pr眉fungen, Governance und Sicherheitsma脽nahmen die Einhaltung der hohen betrieblichen und datenschutzrechtlichen Anforderungen des FC Bayern erm枚glicht hatten. 

FC鈥�Bayern positioniert sich an der Spitze der digitalen Innovation 

鈥濽nsere Partnerschaft mit 麻豆原创 sorgt daf眉r, dass der FC Bayern digital f眉hrend bleibt. Die Cloud erm枚glicht uns, Fan鈥慖nteraktion weltweit zu skalieren, Spielerleistungsdaten intelligenter auszuwerten und unsere kommerziellen Aktivit盲ten 眉ber alle globalen Standorte hinweg effizienter zu steuern鈥�, sagt Jan鈥慍hristian Dreesen, Vorstandsvorsitzender FC Bayern M眉nchen AG. 

Mit der neuen Clean鈥慍ore鈥慉rchitektur schafft der FC Bayern zudem die Basis f眉r die n盲chste Generation digitaler Innovationen darunter die Joule- und 麻豆原创 Green Ledger-L枚sungen und weitere KI鈥慻est眉tzte Funktionen, die HR鈥�, Finanz-, Handels- und Analyseprozesse nachhaltig weiterentwickeln. 

Weitere 麻豆原创einformationen finden Sie im 麻豆原创 News Center. Erhalten Sie 麻豆原创 News auf  und .  

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鈥疍ieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥�&苍产蝉辫;Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2024 auf dem Formular 20-F.鈥�&苍产蝉辫;

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麻豆原创 und andere in diesem Dokument erw盲hnte Produkte und Dienstleistungen von 麻豆原创 sowie die dazugeh枚rigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der 麻豆原创 SE in Deutschland und anderen L盲ndern. Zus盲tzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite. 

Hinweis an die Redaktionen鈥�&苍产蝉辫;

贵眉谤 麻豆原创efotos und Fernsehmaterial in hoher Aufl枚sung besuchen Sie bitte unsere Plattform鈥�.鈥疍ort finden Sie aktuelles sendef盲higes TV-Footage-Material sowie Bilder zu Themen rund um 麻豆原创 zum direkten Download.鈥�&苍产蝉辫;

Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e:鈥�&苍产蝉辫;

Martin Gwisdalla, 麻豆原创, +49 (6227) 7-67275,  martin.gwisdalla@sap.com, CET 
麻豆原创-麻豆原创ebereich; press@sap.com鈥��&苍产蝉辫;

Titelbild: FC Bayern Media Library

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Die ersten Ergebnisse von Proof-of-Concept-Anwendungen im Rahmen der Robotik-Initiative 鈥濫mbodied AI鈥� von 麻豆原创 sind vielversprechend: bis zu 50聽Prozent weniger ungeplante Ausfallzeiten, bis zu 25聽Prozent h枚here Produktivit盲t und ein deutlicher R眉ckgang der Bedienfehler bei der Fertigung, Lagerautomatisierung und Qualit盲tspr眉fung.

Diese Ergebnisse sind einer der Gr眉nde, warum die 麻豆原创 wie auf der 麻豆原创 TechEd 2025 angek眉ndigt ihr 脰kosystem f眉r Embodied-AI-L枚sungen durch Partnerschaften mit f眉hrenden Robotikherstellern und Robotics-Enablement-Partnern erweitert hat. Nachdem das Unternehmen erst k眉rzlich seine Zusammenarbeit mit NEURA Robotics und NVIDIA bekannt gegeben hat, ist dies ein weiterer Schritt, um die zuk眉nftige Entwicklung im Bereich physische KI voranzubringen.

Im Rahmen der Initiative 鈥濫mbodied AI鈥� sollen die Vorteile von auch in physischen Abl盲ufen zum Tragen kommen. Hierzu werden Roboter mit kognitiven F盲higkeiten ausgestattet, sodass sie komplexe Aufgaben eigenst盲ndig ausf眉hren und dabei den allgemeinen Gesch盲ftskontext verstehen k枚nnen, in dem sie agieren. Dadurch sind Unternehmen in der Lage, sich schneller an neue Betriebsumgebungen anzupassen.

Durch ihre jahrzehntelange Erfahrung mit Gesch盲ftsanwendungen, die umfassend in die zentralen Prozesse moderner Unternehmen integriert sind, ist die 麻豆原创 bestens aufgestellt, diese Innovationen zu entwickeln und bereitzustellen. Wie kein anderes Unternehmen kann die 麻豆原创 deshalb Kunden dabei unterst眉tzen, Robotik nahtlos in ihre Gesch盲ftsfunktionen zu integrieren.
Aus den neuen Partnerschaften der 麻豆原创 im Bereich Robotik sind unter anderem neue Proof-of-Concept-Anwendungen f眉r Embodied AI hervorgegangen, die den gesch盲ftlichen Nutzen und den Return on Investment des L枚sungsansatzes der 麻豆原创 unter Beweis stellen.

Zukunftsweisende Experimente zeigen messbare Produktivit盲tssteigerungen 

, ein f眉hrender Anbieter von K盲lte-, Klima- und W盲rmepumpentechnologie, hat es sich zum Ziel gesetzt, gemeinsam mit 麻豆原创 und NEURA Robotics die Lagerlogistik zu revolutionieren. In Rahmen eines Pilotprojekts wurde vor Kurzem ein Proof of Concept erstellt, bei dem das Lager von BITZER als Versuchsgel盲nde f眉r einen der modernsten humanoiden Roboter Europas diente: stellte unter Beweis, dass er Kommissionieraufgaben eigenst盲ndig und in Echtzeit ausf眉hren kann.

Die Aufgaben werden von Embodied-AI-Agenten ausgew盲hlt. Dabei wird auch die 麻豆原创-Gesch盲ftslogik aus 眉ber die in den Prozess integriert. Vor dem Einsatz im Lager wurde 4NE1 virtuell mit der Software NVIDIA Isaac Sim trainiert, um sicherzustellen, dass der Roboter umfassend f眉r den Einsatz in einer realen Umgebung vorbereitet ist.

Durch Integration von Embodied AI in seine Lagerprozesse konnte BITZER eine Auslastung rund um die Uhr und eine hohe Reaktionsschnelligkeit erzielen. Die Technologie kann das menschliche Know-how erg盲nzen, indem sie bei Bedarfsschwankungen und in Sto脽zeiten unterst眉tzend eingreift. Sie bietet au脽erdem flexible und skalierbare Unterst眉tzung im regul盲ren Schichtbetrieb. Dadurch werden agile und effiziente Abl盲ufe auch bei unterschiedlichen Arbeitslasten sichergestellt. Dank einer zentralen Datenquelle k枚nnen Auftr盲ge nahezu in Echtzeit erweitert oder storniert werden, da Roboter 脛nderungen sofort umsetzen. Das hat k眉rzere Reaktionszeiten zur Folge und erm枚glicht es BITZER, ein hohes Serviceniveau zu gew盲hrleisten und zugleich die Ressourcennutzung zu optimieren.

鈥濿ir sind hocherfreut, uns der Embodied-AI-Initiative mit 麻豆原创 und NEURA anzuschlie脽en鈥�, erkl盲rte Christian Stenzel, Vice President Corporate Organisation and IT bei BITZER. 鈥濿ir sind fest davon 眉berzeugt, dass wir durch diese Zusammenarbeit unsere Abl盲ufe effizienter gestalten und Innovationen in unseren Prozessen vorantreiben k枚nnen.鈥�

Christian Stenzel, Vice President Corporate Organisation and IT bei BITZER

Transformation der Lagerprozesse von Sartorius

Stellen Sie sich ein Lager vor, in dem intelligente Maschinen und Menschen zusammenarbeiten. Der erste Proof of Concept f眉r Embodied AI bei ist ein Meilenstein auf dem Weg zu neuartigen Logistikprozessen und zeigt, dass dies keine blo脽e Zukunftsvision ist.

鈥濿ie bei vielen anderen Unternehmen stand auch bei uns bisher die fest installierte Automatisierung im Vordergrund. Dabei 眉bernehmen spezielle Systeme nur eine einzige Aufgabe. Unser Schwerpunkt liegt nun auf einer intelligenten, wesentlich dynamischeren Automatisierung, mit der wir die Herausforderungen eines schnelllebigen Umfelds bew盲ltigen k枚nnen.鈥�

Steffen Dietz, Manager of Business Process Management in Operations and Supply Chain, Sartorius

Der Proof of Concept, der ebenfalls im Rahmen der Partnerschaft mit 麻豆原创 und NEURA Robotics erstellt wurde, zeigt, wie Roboter mit kognitiven F盲higkeiten Handarbeitspl盲tze in einer modernen Lagerumgebung unterst眉tzen k枚nnen. Der humanoide Roboter 4NE1 wurde hierf眉r im Lab von NEURA Robotics mit Produkten von Sartorius trainiert. Die L枚sung baut auf einer Migration auf 麻豆原创 S/4HANA und der Einf眉hrung von Extended Warehouse Management (EWM) im Mai auf, mit der die Grundlage f眉r die Nutzung der neuesten Funktionen von 麻豆原创 geschaffen wurde.

Mit der L枚sung profitiert Sartorius nun von mehr Effizienz und stabileren betrieblichen Abl盲ufen. 鈥濿ir freuen uns sehr, gemeinsam mit 麻豆原创 und NEURA dieses neue Zeitalter einzul盲uten鈥�, f眉hrte Steffen Dietz weiter aus.

Optimierung der Automobilproduktion bei Martur Fompak

, ein weltweit f眉hrender Anbieter von Sitzsystemen f眉r die Automobilindustrie, hat gemeinsam mit dem Roboterhersteller Humanoid und 麻豆原创 untersucht, wie sich durch den Einsatz von humanoiden Robotern Arbeitsabl盲ufe im Au脽endienst transformieren lassen.

entwickelt Roboter, mit denen kosteng眉nstige L枚sungen f眉r die industrielle Automatisierung und Lagerprozesse zur Verf眉gung stehen. Modulare Designs erm枚glichen dabei die Konfiguration f眉r Logistikabl盲ufe, die Anlagen眉berwachung und skalierbare Anwendungen f眉r den Au脽endienst.

In einem gemeinsamen Team testen die drei Unternehmen, wie kognitive Robotik das Kommissionieren und Verpacken in den 30 Werken von Martur Fompak unterst眉tzen kann, die auf verschiedene L盲nder und Kontinente verteilt sind.

In einer ersten Erkundungsphase werden modulare Roboter von Humanoid mit 麻豆原创-L枚sungen vernetzt. Sie f眉hren dann Arbeitsabl盲ufe wie das Abrufen von Komponenten, das Best眉cken von Trays und das exakte Platzieren in Produktionsbeh盲ltern aus. Die Embodied-AI-Agenten von 麻豆原创 stellen relevante Kontextinformationen zu den Fertigungsauftr盲gen und Komponentenvarianten bereit.

鈥濵it der KI-Plattform von 麻豆原创 werden unsere Roboter mit der n枚tigen Intelligenz ausgestattet, um sich an die Anforderungen von Unternehmen anzupassen. Sie lassen sich au脽erdem skalieren, was eine flexible Automatisierung erm枚glicht鈥�

Artem Sokolov, Gr眉nder und CEO von Humanoid

Erste Testl盲ufe stellen den Nutzen unter Beweis: Sich wiederholende und ergonomisch anspruchsvolle Aufgaben wie das Auspacken von Teilen, das Best眉cken und Transportieren von Trays oder das Unterst眉tzen von Kitting-Prozessen k枚nnen automatisiert werden. Diese Experimente sind der Ausgangspunkt f眉r eine gro脽 angelegte Transformation, bei der humanoide Roboter fester Bestandteil 麻豆原创-gesteuerter Fertigungsumgebungen und Logistikprozesse bilden.

Unternehmenspartner im Bereich Robotik

Die 麻豆原创 m枚chte auf diesen Erfolgen aufbauen und hat deshalb weitere Partnerschaften mit folgenden Unternehmen angek眉ndigt:

AgiBot

entwickelt vielseitig einsetzbare Roboterprodukte mit Embodied AI und ein Anwendungs-脰kosystem. Das umfassende Produktportfolio des Robotikherstellers ist f眉r den Einsatz in allen wichtigen Anwendungsszenarien geeignet.

鈥濽nsere Partnerschaft mit 麻豆原创 er枚ffnet v枚llig neue M枚glichkeiten f眉r die industrielle Automatisierung, indem humanoide Funktionen mit Enterprise-Intelligence-Funktionen verkn眉pft werden, die auch den Gesch盲ftskontext verstehen鈥�, erl盲uterte Peng Zhihui, Gr眉nder und CEO von AgiBot.
 
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ANYbotics

stellt eine umfassende L枚sung f眉r autonome Inspektionen bereit, die autonome Robotik mit Inspektionsdaten kombiniert. 鈥濪urch die Integration dieses kontinuierlichen Datenflusses aus Inspektionen in Anwendungen von 麻豆原创 sind nicht nur autonome, sondern wirklich intelligente Abl盲ufe m枚glich. Dadurch lassen sich Probleme vorhersagen, verstehen und vermeiden, bevor sie sich auf die Produktion auswirken鈥�, so Dr. P茅ter Fankhauser, CEO und Mitgr眉nder von ANYbotics.
 

 
Booster Robotics

hat mit dem T1 einen humanoiden Roboter f眉r Lagerabl盲ufe und die Instandhaltung im Au脽endienst entwickelt: 鈥濽nsere humanoiden Plattformen schaffen mit den intelligenten Technologien von 麻豆原创 eine Grundlage f眉r die adaptive Automatisierung, die Gesch盲ftsprozesse und den operativen Kontext versteht鈥�, erkl盲rte Cheng Hao, CEO von Booster Robotics.

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Galbot

hat vollst盲ndig autonome humanoide Roboter entwickelt, die vielseitig unter anderem in der Industrie, Logistik, im Einzelhandel und Gesundheitswesen eingesetzt werden k枚nnen. Der Galbot G1 verwendet propriet盲re VLA-Modelle (Vision Language Action), um komplexe Aufgaben wie das pr盲zise Sortieren von Teilen, das Handling von Industriebeh盲ltern und durchg盲ngige Prozesse in Apotheken eigenst盲ndig auszuf眉hren. Mithilfe dieser VLA-Modelle k枚nnen sich die Roboter von Galbot schnell an dynamische Umgebungen anpassen und so eine hohe Pr盲zision und Effizienz auch unter schwierigen Bedingungen gew盲hrleisten.

鈥濽nsere Zusammenarbeit mit 麻豆原创 ist ein wichtiger Meilenstein. Wir transformieren die Art und Weise, wie Roboter Unternehmensumgebungen verstehen und in diesen agieren鈥�, erkl盲rte He Wang, Gr眉nder und CEO von Galbot. 鈥濱ndem unsere Roboter den Gesch盲ftskontext erkennen k枚nnen, erm枚glichen wir eine Automatisierung, die sich nahtlos und in Echtzeit an ver盲nderte betriebliche Priorit盲ten anpassen kann.鈥�
 
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Humanoid

Humanoid bietet zuverl盲ssige HMND 01-Humanoid-Roboter an, die kosteneffiziente L枚sungen f眉r industrielle Automatisierung und Lagerwesen bieten. Mit modularen Designs erm枚glichen sie Konfigurationen f眉r Logistikoperationen, Verm枚gens眉berwachung und skalierbare Anwendungen im Au脽endienst.

鈥濪ie KI-Plattform von 麻豆原创 verleiht unseren Robotern die Intelligenz, sich an die Bed眉rfnisse von Unternehmen anzupassen und zu skalieren, was flexible Automatisierung schafft鈥�, sagte Artem Sokolov, Gr眉nder und CEO von .

Unitree Robotics

stellt den hochmodernen, vierbeinigen Roboter QUADRUPED Go2 f眉r die Navigation im Lager und die Anlageninspektion bereit. Das Unternehmen hat au脽erdem den humanoiden Roboter G1 entwickelt, der aufgrund seiner gro脽en Beweglichkeit und Gelenkigkeit f眉r Logistikprozesse geeignet ist, w盲hrend die industriellen B2-Modelle f眉r die Instandhaltung in Au脽enanlagen eingesetzt werden k枚nnen.

鈥濫mbodied-AI-Agenten von 麻豆原创 werden autonome Abl盲ufe im Unternehmen revolutionieren 鈥� von der Lagerverwaltung bis hin zur vorausschauenden Instandhaltung von Anlagen鈥�, erkl盲rte Wang Xingxing, CEO und Gr眉nder von Unitree Robotics.
 

Partner im Bereich Robotics Enablement

Die 麻豆原创 arbeitet au脽erdem mit folgenden Partnern im Bereich Robotics Enablement zusammen. Ziel dieser Partnerschaften ist es, humanoide und mobile Roboter miteinander zu vernetzen, die Intralogistik zu optimieren, Inspektionen zu vereinfachen und physische Anlagen zu koordinieren, die 麻豆原创 Business AI und Automatisierungstechnologien nutzen:
 
Capgemini

untersucht, welcher Nutzen sich aus dem Zusammenspiel moderner Technologien wie Agentic-AI- und Multi-Agenten-Systemen, humanoider Robotik, Reinforcement Learning, Spatial Computing, Echtzeit-3D-Umgebungen und dialogbasierter KI ziehen l盲sst. Gemeinsam erforschen Capgemini und 麻豆原创, wie Unternehmen durch den Einsatz physischer KI Wettbewerbsvorteile erzielen k枚nnen.
 
Cyberwave 

verbindet 麻豆原创-Systeme 眉ber seine Physical-AI-Plattform, die Roboter, Sensoren und digitale Zwillinge in Arbeitsabl盲ufe von Unternehmen integriert, mit der physischen Welt.

鈥濱n Zusammenarbeit mit 麻豆原创 nutzt Cyberwave Unternehmensdaten als Grundlage f眉r koordinierte physische Bewegungen und schafft durch den Einsatz von physischer KI eine Verbindung zwischen digitaler Intelligenz und Abl盲ufen in realen Umgebungen鈥�, f眉hrte Cyberware-Gr眉nder Simone Di Somma aus.
 
HCLTech

ist auf Automatisierungsl枚sungen spezialsiert und stellt die Plattform AI Force sowie Funktionen f眉r die Integration in 麻豆原创-Systeme bereit. In Zusammenarbeit mit 麻豆原创 will das Unternehmen im die Entwicklung von Robotikl枚sungen beschleunigen, die auf generativer KI basieren.

鈥濽nsere Zusammenarbeit mit 麻豆原创 erm枚glicht eine nahtlose Integration kognitiver Robotik in Unternehmenssysteme, die Gesch盲ftsabl盲ufe durch Automatisierung transformieren鈥�, erl盲uterte Vijay Guntur, CTO und Ecosystems Head von HCLTech.
 
KINEXON

integriert physische KI in die laufende Steuerung von Materialfl眉ssen und hilft Kunden, den Betrieb gemischter Flotten mit einer herstellerunabh盲ngigen Orchestrierungsplattform f眉r autonome mobile Roboter (AMRs), fahrerlose Transportfahrzeuge (AGVs) und manuelle Fahrzeuge auszuweiten. 鈥濪urch unsere Zusammenarbeit mit 麻豆原创 k枚nnen wir gesch盲ftsprozessorientiertes Agentic Reasoning in die Planung und Durchf眉hrung von Materialbewegungen integrieren und so die Auslastung und den Durchsatz maximieren鈥�, so. Dr. Alexander H眉ttenbrink, Co-CEO von KINEXON Industries.
 
Lighthouse

entwickelt digitale L枚sungen, mit denen Unternehmen komplexe gesch盲ftliche Herausforderungen bew盲ltigen k枚nnen, und bringt dabei sein Know-how zu 麻豆原创 Asset Management, 麻豆原创 Business AI und der 麻豆原创 Business Technology Platform ein.

鈥濫mbodied AI birgt ein sehr gro脽es Potenzial f眉r Anwendungsf盲lle wie Anlageninspektion und Begehung, Gesundheits- und Arbeitsschutz sowie Qualit盲tspr眉fung und kann resilientere, flexiblere Abl盲ufe erm枚glichen. Wir sehen bereits jetzt einen gro脽en Bedarf bei Kunden, beispielsweise in gef盲hrlichen Umgebungen wie Offshore-Plattformen in der 脰l- und Gasindustrie, in der Versorgungsindustrie und im Transportwesen鈥�, sagte Urs Gehrig, Managing Director Business Development bei Lighthouse.

SinoSwissHub

Sino Swiss Hub bringt eine in 麻豆原创 integrierte Orchestrierungsplattform f眉r Multi-Roboter-Flotten auf den Markt, die regionalen Vorschriften entspricht und insbesondere auf die Unterst眉tzung von Humanoiden ausgerichtet ist.

鈥濿ir vernetzen Roboter nicht nur mit einem 麻豆原创-System, sondern erm枚glichen in Zusammenarbeit mit 麻豆原创 v枚llig neue Prozesse auf der Grundlage von physischen Echtzeitdaten und den Aufbau anpassungsf盲higer, resiliente Wertsch枚pfungsketten鈥�, erkl盲rte Yuki Long, Gr眉nder und CEO von Sino Swiss Hub und Aimbo Robotics.
 
Mit diesen strategischen Partnerschaften bleibt die 麻豆原创 Vorreiter bei der Weiterentwicklung von herk枚mmlichen robotergest眉tzten Werkzeugen zu Robotikl枚sungen, die autonome Abl盲ufe erm枚glichen und dabei umfassenden Gesch盲ftskontext nutzen.

Um zu erfahren, wie Technologien von 麻豆原创 Proofs of Concept in Bereich Robotik erm枚glichen, und registrieren Sie sich , um sich 眉ber die Initiative 鈥濫mbodied AI鈥� von 麻豆原创 auf dem Laufenden zu halten oder aktiv daran mitzuwirken.

Dr. 艁ukasz Ostrowski ist Leiter von Embodied AI & Robotics

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Um es Partnern dar眉ber hinaus zu erm枚glichen, KI-gest眉tzte Innovationen zu erstellen und neue M枚glichkeiten f眉r Kunden zu erschlie脽en, geben wir ihnen nun kostenlosen Zugriff auf Test-, Demo- und Entwicklungslizenzen (TDD) f眉r 麻豆原创 Build.

麻豆原创 Build bietet Partnern eine umfassende Suite von Low-Code-, Code-First- und generativen KI-Tools. Damit k枚nnen sie eigene Joule-Funktionen und -Agenten, Anwendungen, Automatisierungen und digitale Workspaces erstellen. Mit dem neuen Angebot erhalten Partner Zugang zu 麻豆原创 Build, einschlie脽lich Berechtigungen bis hin zu einer begrenzten „Fair Use“-Nutzung. Dadurch wird es m枚glich, dass ISVs Innovationen zu niedrigen Anfangskosten entwickeln k枚nnen.

 麻豆原创 Build bietet Partnern die M枚glichkeit, Anwendungen und Proof of Concepts zu entwickeln, zu testen und zu implementieren. Somit wird es f眉r sie einfacher, neue L枚sungen auf den Markt zu bringen. Die L枚sungen k枚nnen im 麻豆原创 Store verkauft werden, sodass den Partnern der globale Kundenstamm der 麻豆原创 als K盲ufer offensteht.

Kostenlose TDD-Lizenzen f眉r 麻豆原创-Partner: Leistungsumfang

Im Angebot ist Folgendes enthalten und ab sofort verf眉gbar:

• Alle 麻豆原创-Build-Funktionen (Entwickler-, Basis- und Premium-Benutzer, Laufzeit, einschlie脽lich Joule Studio und ABAP Cloud)
• 麻豆原创 HANA Cloud, unsere Multi-Model-Datenbank, die unter anderem als Grundlage f眉r RAG-Anwendungen und eine leistungsstarke Persistenzschicht f眉r 麻豆原创-Build-Projekte dient
• Zus盲tzliche 麻豆原创-BTP-Services wie Generative KI Hub, Logging-Services, Cloud Identity usw.

Dar眉ber hinaus bleibt das Add-on 麻豆原创 Joule for Developers bis auf Weiteres im Rahmen einer Aktion f眉r Kunden und Partner kostenlos. 

Transformative KI-Innovationen schneller auf 麻豆原创 Build erstellen

Mit 麻豆原创 Build wird es f眉r Partner einfacher denn je, KI zu entwickeln und in ihre Anwendungen zu integrieren. Mit einer 麻豆原创-Build-Entwicklungslizenz kann man Joule Studio verwenden, um Joule-Funktionen zu erstellen und zu erweitern 鈥� ganz intuitiv per Drag-and-Drop.

Zudem wird demn盲chst die Funktion Agent Builder in Joule Studio zur Verf眉gung stehen. Damit lassen sich eigene KI-Agenten entwerfen, erstellen und bereitstellen. Die Agenten nutzen 麻豆原创 Knowledge Graph, um umfassende Gesch盲ftseinblicke zu erhalten, sowie 麻豆原创 Business Data Cloud (麻豆原创 BDC) f眉r einen nahtlosen Zugriff auf Daten in 麻豆原创- und Fremdsystemen.

Im Zentrum steht dabei KI Foundation, die zentrale Anlaufstelle f眉r alles rund um KI. Auf der leistungsstarken, benutzerfreundlichen Plattform findet man alles, was man zum Entwickeln, Erweitern und Skalieren von KI-L枚sungen  ben枚tigt. Tools wie Generative AI Hub sorgen f眉r einen sicheren Zugriff auf f眉hrende Large Language Models (LLMs), auf das Management von Prompts sowie auf Tools wie unter anderem Data Masking, mit denen man Innovationen sicher entwickeln kann.

麻豆原创 Build: Einfachere Entwicklung intelligenter Anwendungen f眉r Partner

Weitere Entwicklungen sind geplant, da wir weiterhin in neue 麻豆原创-Build-Funktionen investieren. Damit wollen wir Partnern helfen, Innovationen zu entwickeln und ihren Marktanteil zu vergr枚脽ern.

Im zweiten Halbjahr 2025 wird 麻豆原创 Build , sodass Entwickler eine Verbindung zu 麻豆原创-BDC-Datenprodukten herstellen k枚nnen. Ab Anfang 2026 k枚nnen Partner mit 麻豆原创 Build und Datenprodukte entwickeln, die mit 麻豆原创 Business Data Cloud verwendet werden k枚nnen.

Das volle Potenzial von 麻豆原创 Build aussch枚pfen: exklusives Webinar und Informationen f眉r Partner

Im k枚nnen sich Partner 眉ber die Funktionen von 麻豆原创 Build und die begrenzte „Fair Use“-Nutzung im Rahmen von TDD-Lizenzen informieren.

Michael Ameling ist President des Bereichs 麻豆原创 Business Technology Platform und Mitglied des erweiterten Vorstands der 麻豆原创 SE.
Karl Fahrbach ist Chief Partner Officer der 麻豆原创.

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Mithilfe ihres langj盲hrigen und verl盲sslichen Partners Bluestonex konnte die Watches of Switzerland Group zudem innerhalb von nur zwei Wochen die 麻豆原创 Integration Suite einrichten. Die Suite gab dem Unternehmen die M枚glichkeit, Versicherungsangebote in ihre Prozesse einzubinden.

Als einer der f眉hrenden H盲ndler f眉r Luxusuhren ist die Watches of Switzerland Group f眉r ihre hochwertigen und exklusiven Produkte bekannt. Das Unternehmen ist in Gro脽britannien, den USA und Teilen Europas aktiv und genie脽t mit seinem vielf盲ltigen Markenportfolio seit Jahrzehnten einen ausgezeichneten Ruf in der Welt der Luxusuhren. Um seine Gesch盲ftst盲tigkeit auszuweiten und sich an eine wandelnde Marktdynamik anpassen zu k枚nnen, modernisiert der Konzern seine Technologieinfrastruktur, um weltweit die Skalierbarkeit und Effizienz zu steigern und Prozesse zu optimieren.

Umstieg auf die 麻豆原创 BTP mithilfe eines vom Partner verwalteten Cloudmodells

Zu Beginn des Projekts nutzte der Uhrenh盲ndler mit Sitz in England eine Unternehmensarchitektur, die Altsysteme wie On-Premise-麻豆原创-ECC-6.0-Systeme und eigenentwickelte Middleware umfasste. Begrenzte IT-Ressourcen erschwerten die Skalierung, die notwendig war, um gesch盲ftlichen Anforderungen wie einer schnelleren Projektabwicklung und der Integration moderner Technologien gerecht zu werden.

Nach dem Erwerb von 麻豆原创-BTP-Guthaben musste sich das Unternehmen zudem mit internen Qualifikationsl眉cken befassen und entscheiden, wo es Priorit盲ten setzen wollte. Letztendlich wollte Watches of Switzerland von cloudbasierten Technologien profitieren und gleichzeitig flexibel bleiben, was Entscheidungen bez眉glich zuk眉nftiger ERP-Systeme angeht 鈥� sei es bei der Umstellung auf 麻豆原创 S/4HANA oder bei der Nutzung alternativer Plattformen.

Mehrwert durch 麻豆原创 BTP

Mit Unterst眉tzung durch Bluestonex wechselte Watches of Switzerland auf ein 鈥� in diesem Fall die 麻豆原创 BTP. Im Rahmen dieses Modells 眉bernahm Bluestonex die Verantwortung f眉r die Verwaltung der 麻豆原创-BTP-Guthaben, die Ressourcenzuteilung und den Support der Infrastruktur. Dies erm枚glichte es der Watches of Switzerland Group, von einem internen, selbstverwalteten Ansatz zu einer fachkundig verwalteten Umgebung 眉berzugehen, die stets auf die Gesch盲ftsziele des Einzelh盲ndlers ausgerichtet ist. Seit dem Umstieg auf dieses Modell profitiert die Watches of Switzerland Group von den folgenden Vorteilen:

• Mehrwert durch die 麻豆原创 BTP:  Das Kundenteam muss sich nicht mehr um die Verwaltung von Guthaben und die technische Konfiguration k眉mmern, sondern kann sich ganz auf gesch盲ftskritische Projekte konzentrieren.
• Optimierte 麻豆原创-Fiori-Anwendungen:  Alle 麻豆原创-Fiori-Apps wurden erfolgreich in die Cloud migriert, sodass die Performance und die Benutzerfreundlichkeit verbessert werden konnten.
• Widerstandsf盲higere IT-Landschaft: Mit Bluestonex als strategischem Partner hat Watches of Switzerland das Fundament f眉r k眉nftiges Wachstum und Innovation gelegt.
• Zukunftssichere Infrastruktur: Die unabh盲ngigen Funktionen der 麻豆原创 BTP stellen sicher, dass das Integrations-Framework relevant bleibt, egal welche ERP-Plattform k眉nftig genutzt wird.

Bluestonex Innovation Factory

Nachdem die Grundlagen geschaffen waren, beschloss Watches of Switzerland, weitere 麻豆原创-BTP-Services einzuf眉hren, mehr Gesch盲ftsprozesse zu integrieren und weltweit zu skalieren. Dazu musste der Konzern seine zentralen Gesch盲ftsprozesse ermitteln und identifizieren, wo es Raum oder Bedarf f眉r Verbesserungen gab, um erstklassigen Kundenservice zu bieten, erfolgreich zu sein und mit neuen Trends im Luxus-Einzelhandelssegment Schritt zu halten.

鈥濨ei der Partnerschaft mit Bluestonex geht es nicht nur um Technologie鈥�, erkl盲rte Glenn Bamford, Head of Business Systems bei der Watches of Switzerland Group. 鈥濨luestonex fungiert als Teil unseres erweiterten Teams und bringt die Innovationskraft und das Fachwissen ein, die uns intern fehlen. Mit dieser Unterst眉tzung k枚nnen wir strategische Schritte hin zur Modernisierung unserer Systeme unternehmen und gleichzeitig zukunftsf盲hig bleiben.鈥�

Gr眉ndliche Recherchen k枚nnen zuverl盲ssige Antworten und eine solide Grundlage f眉r Innovationen liefern, um gesch盲ftliche Anforderungen umzusetzen und die Bed眉rfnisse von Nutzern und Kunden verstehen zu k枚nnen. Auf Grundlage eines betrieb das Team von Bluestonex Innovation Factory deshalb Feldforschung und besuchte sechs Showrooms des Schweizer Konzerns, sprach mit Mitarbeitenden und beobachtete die verschiedenen Abl盲ufe im Einkauf sowie bei Kundenanfragen, Lieferungen und der Auftragsvergabe.

Nach dem Besuch der verschiedenen Showrooms zog das Team den Schluss, dass die Anforderungen je nach Standort und Kundenprofilen sehr unterschiedlich ausfielen. An einigen Standorten ging es vor allem darum, mittelpreisige Uhren zu verkaufen und mehrere Kunden gleichzeitig zu bedienen; anderorts waren die Mitarbeitenden darauf konzentriert, einzelne Kunden mit ganz speziellen Bed眉rfnissen beim Kauf eines sehr teuren und einzigartigen Artikels zu betreuen.

Einbindung von Versicherungsoptionen mithilfe der 麻豆原创 Integration Suite

Trotz aller Unterschiede identifizierte das Rechercheteam eine Anforderung, die bei allen Kundeninteraktionen aufkam: Der Wunsch nach einer angemessenen Versicherungsoption f眉r die gekaufte Uhr. Watches of Switzerland und Bluestonex beschlossen deshalb, eine Versicherungsoption in alle Serviceprozesse im Rahmen der 麻豆原创 Integration Suite einzubinden.

Innerhalb von nur zwei Wochen konnte die Versicherungsintegration wie geplant produktiv eingesetzt werden, sodass der Konzern wichtige Anforderungen erf眉llen kann, ohne dabei auf Qualit盲t oder Funktionalit盲t verzichten zu m眉ssen. Mit der 麻豆原创 Integration Suite ist die Watches of Switzerland Group nun in der Lage, ihre Technologielandschaft in Einklang mit ihrer strategischen Vision weiter zu modernisieren. Diese skalierbare L枚sung kann auf zuk眉nftige Anforderungen angepasst werden, einschlie脽lich einer m枚glichen Umstellung auf 麻豆原创 S/4HANA.

鈥濪ieses Projekt verdeutlicht den Wert von Bluestonex als strategischem Partner鈥�, so Bamford. 鈥濻ie haben die Integration nicht nur unter hohem Zeitdruck durchgef眉hrt, sondern auch wichtiges Fachwissen eingebracht. Die 麻豆原创 Integration Suite, die mit Unterst眉tzung durch Bluestonex eingef眉hrt wurde, ebnet den Weg f眉r mehr Flexibilit盲t und Skalierbarkeit, w盲hrend wir unsere digitale Transformation vorantreiben.鈥�

Im Rahmen des j盲hrlich stattfindenden 鈥灺槎乖� BTP Strategy Day鈥� im AppHaus von Bluestonex in Shropshire identifizierte die Watches of Switzerland Group konkrete Gesch盲ftsziele und er枚rterte, wie sie Technologie nutzen k枚nnte, um diese Ziele sowohl f眉r sich selbst als auch f眉r Bluestonex als ihren Partner umzusetzen. Mit den bew盲hrten praktischen Methoden zur Priorisierung und zur Abstimmung verschiedener L枚sungen auf diese Ziele konnten die Teammitglieder gemeinsam Ziele sowie kurz- und mittelfristigen Ma脽nahmen ausarbeiten.

Richard Henry, Commercial Director bei Bluestonex, res眉mierte: 鈥濽nsere Partnerschaft mit Watches of Switzerland fu脽t auf unseren Wurzeln im 麻豆原创 AppHaus sowie auf unserem Fokus auf der Bereitstellung eines zufriedenstellenden Nutzererlebnisses innerhalb von 麻豆原创-BTP-Anwendungen. Als Nischenpartner der 麻豆原创 verf眉gen wir 眉ber die richtigen Kompetenzen und verfolgen einen nutzerorientierten Ansatz bei der Entwicklung von Innovationen. So k枚nnen wir die Watches of Switzerland Group bei ihrer digitalen 麻豆原创-Strategie unterst眉tzen.鈥�

Nachdem die Watches of Switzerland Group und Bluestonex den Mehrwert erschlossen haben, den die 麻豆原创 Integration Suite bietet, suchen sie nun nach weiteren unternehmensweiten Integrationsprojekten. Dank seines flexiblen und sicheren Cloud-First-Ansatzes kann der Konzern sich an ver盲nderte Marktbedingungen anpassen und weiterhin den bestm枚glichen Kundenservice gew盲hrleisten.

Mit KI in die Zukunft: Anwendungsf盲lle 麻豆原创 Business AI

Beide Teams sind besonders daran interessiert, im Bereich der k眉nstlichen Intelligenz (KI) Fortschritte zu erzielen. Das Bluestonex-Team sucht stets nach Anwendungsf盲llen, die mithilfe der Funktionalit盲t von verbessert werden k枚nnen. Au脽erdem m枚chte das Team der Watches of Switzerland Group verstehen, wie es KI im eigenen Unternehmen am besten nutzen kann. Bluestonex pr盲sentierte mehrere L枚sungen, darunter die Anwendung f眉r Dokumentprozesse, die innerhalb von nur 10 Tagen im Rahmen des Next-Level-Programms entwickelt wurde, sowie die Integration des KI-gest眉tzten 麻豆原创-Assistenten Joule im Vorzeigeprodukt , einem Tool f眉r Daten-Governance.

Kunde und Partner planen derzeit einen und alle M枚glichkeiten, die diese bietet. In diesem Rahmen sollen Anwendungsf盲lle ermittelt werden, die mithilfe von KI verbessert werden k枚nnten. Wie oben bereits ausgef眉hrt, sind gr眉ndliche Recherchen und eine vertrauensvolle Zusammenarbeit das A und O, um zukunftsf盲hig zu bleiben und weiterhin eine f眉hrende Position im Luxus-Einzelhandelssegment beizubehalten.

Imke Vierjahn ist Communications Lead bei 麻豆原创 AppHaus.

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Unternehmen sehen sich heute mit einer doppelten Realit盲t konfrontiert: Einerseits bietet ihnen die Geschwindigkeit, mit der Innovationen den Markt durchdringen, fast t盲glich neue Gesch盲ftsm枚glichkeiten. Andererseits zwingt dieses Tempo sie zu kontinuierlicher Anpassung und Modernisierung 鈥� was h盲ufig leichter geplant ist als umgesetzt. Mangelnde Transparenz, fehlende Systemintegration, Datensilos und veraltete Prozesse 鈥� so die h盲ufigsten Hindernisse. Es besteht also akuter Handlungsbedarf 鈥� zumal sich das Innovationstempo in Zukunft kaum verlangsamen d眉rfte.

Eine neue 脛ra des Enterprise Managements

Die 麻豆原创 Business Suite ist darauf ausgelegt, die beschriebenen Hindernisse zu 眉berwinden und das volle Potenzial von Unternehmen freizusetzen, indem sie ihnen zu mehr Schnelligkeit, Agilit盲t, Flexibilit盲t, Integration und Einheitlichkeit verhilft. Um dies zu erreichen, nutzt die Suite keine isolierten Einzell枚sungen, sondern einen vollst盲ndig integrierten Ansatz.

Dabei geht es um nichts weniger als um eine neue 脛ra des Enterprise Managements, in der intelligente, mit kontextbezogenen Unternehmensdaten gespeiste KI-Agenten die Gesch盲ftsprozesse grundlegend ver盲ndern.
Erm枚glicht wird dies auch durch den Einsatz der 麻豆原创 Business Data Cloud (麻豆原创 BDC). 麻豆原创 BDC harmonisiert 麻豆原创- und Drittanbieter-Daten 眉ber Anwendungen hinweg f眉r Dateimanagement, Analysen und f眉r die Nutzung von KI-Funktionen. Dabei vereint die L枚sung bestehende M枚glichkeiten von 麻豆原创 Datasphere, 麻豆原创 Analytics Cloud und 麻豆原创 Business Warehouse miteinander und erg盲nzt die Funktionen von 麻豆原创 Databricks, abteilungsspezifischen Datenprodukten sowie dem Partner-脰kosystem von 麻豆原创. Damit CFOs KI-gest眉tzte Finanzprognosen erstellen, CPOs Lieferkettenst枚rungen vermeiden, Personalchefs Kompetenzl眉cken schlie脽en, CROs personalisierte Kundenerlebnisse gestalten und CIO KI-getriebene Innovationen vorantreiben k枚nnen.

Fundament der 麻豆原创 Business Suite ist die 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP). Sie verbindet Anwendungen, Daten und KI und bietet Funktionen wie Integration, API-Management, Workflow-Automatisierung, Datenanalyse und App-Entwicklung. Dabei nutzt sie innovative Werkzeuge wie Joule, den 麻豆原创 Knowledge Graph oder 麻豆原创 Foundation Models zur KI-Entwicklung.

Am Ende verf眉gen Unternehmen 眉ber einen Super-Orchestrator

Um ganz unterschiedliche Kundengruppen, Unternehmensgr枚脽en und Industrien bedienen zu k枚nnen, stehen f眉r die Einf眉hrung der 麻豆原创 Business Suite zwei Wege zur Verf眉gung:  

• RISE with 麻豆原创 transformiert bestehende 麻豆原创 ERP-Landschaften unter Einhaltung der Clean Core-Prinzipien 鈥� und richtet sich vor allem an Bestandskunden, die ein vorhandenes Legacy-System mithilfe der 麻豆原创 Business Suite modernisieren wollen.
• GROW with 麻豆原创 erm枚glicht neuen 麻豆原创-Kunden einen schnellen Einstieg in die 麻豆原创 Business Suite mittels vorkonfigurierter Module 鈥� bei einem planbaren Umfang.

Am Ende verf眉gen Unternehmen in jedem Fall mit der 麻豆原创 Business Suite 眉ber eine modulare L枚sung zur Steuerung von Gesch盲ftsabl盲ufen, die End-to-End-Gesch盲ftsprozesse 眉ber Anwendungen, Daten und KI hinweg steuert und Unternehmen zu maximaler Geschwindigkeit, Integration, Anpassungsf盲higkeit und Innovationskraft verhilft.

麻豆原创 Business Suite Webcast-Serie: Praktische Insights f眉r Ihr Unternehmen

Die Serie 鈥� Details siehe unten 鈥� besteht aus mehreren Webcasts zu f眉nf unterschiedlichen LoBs 鈥� Lines of Business. Die ersten Folgen beantworten die Frage, wie die 麻豆原创 Business Suite Daten, KI und Prozesse miteinander verbindet und dadurch f眉r mehr Klarheit, Geschwindigkeit und f眉r bessere, sicherere Entscheidungen sorgt.

Hier erfahren Sie, wie KI Gesch盲ftsabl盲ufe transformiert, indem intelligente Agenten direkt in Finanz-, Lieferketten-, Personal- und Beschaffungsworkflows integriert werden. Und wie diese KI-Agenten Ma脽nahmen empfehlen, Szenarien simulieren und Routineentscheidungen ausf眉hren 鈥� damit sich MitarbeiterInnen auf strategische Aufgaben konzentrieren k枚nnen.

Des Weiteren zeigen wir in unsere Serie, wie die 麻豆原创 Business Suite auch industriespezifische Prozesse abbildet und Unternehmen bei der Bew盲ltigung ihrer branchenspezifischen Herausforderungen unterst眉tzt 鈥� zum Beispiel im Einzelhandel oder der Konsumg眉terbranche.

Auch hier unterst眉tzt die 麻豆原创 Business Suite Unternehmen dabei, s盲mtliche Funktionen miteinander zu verbinden und durch vernetzte Daten, intelligente Anwendungen und eingebettete KI ihre Resilienz zu erh枚hen. Ebenfalls Teil dieses Webcasts sind Best Practices verschiedener Branchen, die zeigen, wie Unternehmen agil bleiben, Risiken senken und nachhaltig wachsen k枚nnen.

Das Potenzial von Daten nutzen, um Unternehmen zu transformieren

Daten sind der Treibstoff intelligenter Gesch盲ftsprozesse 鈥� doch die meisten Unternehmen k盲mpfen hier mit isolierten Systemen, inkonsistenten Modellen und schlechter Datenqualit盲t. In einem weiteren Webcast erfahren Sie, wie 麻豆原创 Business Data Cloud mit der 麻豆原创 Business Suite zusammenarbeitet, um eine einheitliche Datengrundlage f眉r Finanzen, Lieferkette, Kunden und Mitarbeitende bereitzustellen. Und wie Unternehmen Analysel枚sungen nutzen k枚nnen, um vorausschauend zu planen, Compliance-Berichte zu automatisieren, funktions眉bergreifende Erkenntnisse zu erschlie脽en und KI-gesteuerte Innovationen voranzutreiben.

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Im Mittelpunkt dieses Bootcamps stand dabei, die konkreten Herausforderungen der Auftragskoordinatoren zu analysieren und L枚sungen zur Optimierung ihrer t盲glichen Aufgaben und Routinen zu entwickeln.

Die Herausforderung: ein fragmentierter, manueller Prozess

Vor dem Bootcamp wurden Arbeitsauftr盲ge bei badenovaNETZE mit unzusammenh盲ngenden Tools und Prozessen koordiniert. Die Koordinatoren jonglierten bei ihrer Arbeit mit 麻豆原创-Software, kundenspezifischen Programmen von SmartService Solutions und grundlegenden Anwendungen wie Word und Excel. Dieser Status quo f眉hrte zu einigen Herausforderungen, f眉r die eine L枚sung gefunden werden sollte:

• Verbesserung des Benutzererlebnisses: Die Navigation in der vorhandenen Oberfl盲che war schwierig und f眉hrte zu Frust und Produktivit盲tseinbu脽en bei den Anwendern.
• Vermeidung manueller Prozesse: Die Koordinatoren mussten sowohl Informationen 眉ber verschiedene Systeme 眉bertragen als auch Daten manuell aktualisieren. Dadurch waren Routineaufgaben zeitaufwendig und fehleranf盲llig.
• Verringerung der Fehlerquote: Durch sich wiederholende, manuelle Aufgaben erh枚hte sich das Risiko von Fehlern bei der Dateneingabe, was Verz枚gerungen und Zusatzaufwand zur Folge hatte.
• Verbesserung der Transparenz: Da die Koordinatoren nur eingeschr盲nkten Einblick in den Status von Arbeitsauftr盲gen hatten, verbrachten sie viel Zeit mit der Suche nach Informationen und 脺berwachung des Fortschritts.

Die L枚sung: eine praxisorientierte Transformation

Das Unternehmen nahm an einem viert盲gigen Bootcamp der 麻豆原创 Fiori Makers teil, bei dem Anwender, IT-Teams und Partner zusammenkamen. Der Schwerpunkt des Bootcamps lag darauf, das Cockpit f眉r Arbeitsauftr盲ge benutzerfreundlicher zu gestalten. Hierzu sollten zun盲chst manuelle Aufgaben und Behelfsl枚sungen durch einen App-Prototypen von 麻豆原创 abgel枚st werden. Ziel war es, Prozesse zu automatisieren, Dashboards zu integrieren, das Benutzererlebnis zu verbessern und die Fehlerquote zu verringern.

Mit dem Bootcamp profitierte badenovaNETZE von einem offenen, agilen Workshop-Format und den erforderlichen Tools, um diese Herausforderungen anzugehen. In enger Zusammenarbeit mit den Koordinatoren des Unternehmens entwickelte das 麻豆原创-Team ma脽geschneiderte L枚sungen, mit denen die Prozesse und die Ergebnisse optimiert werden konnten. 鈥濪as Tolle an unseren Bootcamps ist, dass wir die Herausforderungen unserer Anwender kennenlernen und genau nachvollziehen k枚nnen鈥�, fasst 麻豆原创 UX Designer Christina Salwitzek zusammen. 鈥濭emeinsam mit den Anwendern haben wir von Grund auf eine effizientere L枚sung f眉r diesen komplexen Workflow konzipiert und entwickelt.鈥�

Die Ziele

Bei der Verwaltung der Vielzahl von Kundenanfragen im Bereich Z盲hler und Messwesen, unter anderem f眉r den Austausch sowie den Ein- und Ausbau von Z盲hlern, sieht sich badenovaNETZE mit betrieblichen Herausforderungen konfrontiert. Gemeinsam setzten sich die Teams ehrgeizige und zugleich erreichbare Ziele f眉r den langfristigen Erfolg. Oberste Priorit盲t hatte dabei, dass die neue L枚sung bis 2025 einsatzbereit war. Noch im ersten Halbjahr sollte die Umstellung auf ein optimiertes, zukunftssicheres System erfolgen.

Um diese Umstellung zu unterst眉tzen, konnte das Team von badenovaNETZE im Rahmen des Bootcamps sein Wissen zu 麻豆原创-Technologien und seine Entwicklungskenntnisse vertiefen. Das Team ist nun in der Lage, die neue L枚sung zu warten, anzupassen und zu erweitern, wenn sich die Anforderungen weiterentwickeln. 鈥濧m meisten hat mich 眉berrascht, dass wir gemeinsam tats盲chlich so gro脽e Fortschritte gemacht haben und dass alle etwas beitragen konnten鈥�, berichtet Paulina Deren, die die Auftragskoordination bei badenovaNETZE betreut.

Das Team erarbeitete schlie脽lich eine priorisierte Roadmap mit einem klaren, stufenweisen Ansatz, der den Kunden durch die einzelnen Phasen der Transformation f眉hren und von der Konzeption bis zur Umsetzung unterst眉tzen soll. Dem 麻豆原创-Fiori-Makers-Team geh枚rten drei UX-Designer, ein Frontend-Entwickler f眉r 麻豆原创 Fiori Elements, der die visuellen Designs zum Leben erweckte, und ein auf das 麻豆原创 Cloud Application Programming Model spezialisierter Backend-Entwickler an, der sich darum k眉mmerte, dass die Funktionen zuverl盲ssig und skalierbar waren. Andreas Spahn, Principal Technology & Innovation Manager aus dem 麻豆原创-Services-Team, war als Teamleiter f眉r die Moderation des Bootcamps und die Zusammenarbeit der Teammitglieder verantwortlich. 鈥濪as Besondere an 麻豆原创 Fiori Makers ist, dass wir eine Problembeschreibung haben und dass ein Team das aktuell anstehende Problem zusammen mit dem Anwender analysiert und l枚st鈥�, erkl盲rt er. 鈥濪abei werden Fachleute aus den Bereichen Technologie, Design und Entwicklung einbezogen.鈥�

Die Vorgehensweise

Eine zentrale Aufgabe war die Entwicklung eines benutzerorientierten und zukunftsweisenden Designs f眉r ein neues Cockpit zur Verwaltung von Arbeitsauftr盲gen. 贵眉谤 einen ersten Entwurf nutzte das Team Design-Thinking-Techniken in Kombination mit den Funktionen von 麻豆原创 Fiori, 麻豆原创 Fiori Elements und der 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP). Als einer der gr枚脽ten regionalen Strom-, Gas-, W盲rme- und Wasserversorger Deutschlands setzte badenova die 麻豆原创 BTP bereits f眉r Integrationsszenarien ein und nutzte die Plattform im Rahmen dieses Projekts nun auch f眉r die Anwendungsentwicklung.

Um eine intuitive, optimierte Oberfl盲che zu gestalten, pr眉fte das Team in einer ausf眉hrlichen Machbarkeitsstudie, ob sich die vorgeschlagene L枚sung technisch und betrieblich realisieren lie脽. In gemeinsamer Entwicklungsarbeit, in die auch die tats盲chlichen Anwender einbezogen wurden, entstand dann rasch ein erster Prototyp.

Dieser Prototyp vereinfachte nicht nur komplexe Arbeitsabl盲ufe, sondern automatisierte auch zahlreiche manuelle Aufgaben. So konnte die Fehlerquote verringert werden, w盲hrend zugleich Datensilos beseitigt wurden. Durch die Zusammenf眉hrung aller relevanten Informationen in einem einheitlichen System konnte das Team eine nahtlose Benutzeroberfl盲che bereitstellen und so die Grundlagen f眉r die vollst盲ndige Implementierung schaffen.

Das Ergebnis wurde von den Teilnehmenden positiv bewertet. Ihnen gefielen insbesondere die Zweckm盲脽igkeit und die innovativen Funktionen der L枚sung. 鈥濧m meisten beeindruckt hat mich, welche Fortschritte wir gemacht haben鈥�, erz盲hlt Daniel Oberle, Business Architect bei badenovaNETZE. 鈥濷hne das Bootcamp der 麻豆原创 Fiori Makers br盲uchten wir noch ein halbes Jahr, um an den Punkt zu kommen, an dem wir heute sind.鈥�

Feedback der Anwender

Um sicherzustellen, dass die L枚sung auch bei den eigentlichen Anwendern Anklang findet, f眉hrte das Team vor Ort im Unternehmen drei moderierte Usability-Tests mit einem Figma-Prototypen durch. Zwei Mitarbeitende erfassten bei diesen Tests das Feedback der Anwender direkt in Figma. Daraus konnten unmittelbare Erkenntnisse gewonnen werden, die Anpassungen erm枚glichten. Die User Storys wurden mit , dem Storytelling-Tool der 麻豆原创, visualisiert. Damit konnte das Team schnell kollaborative, visuelle Geschichten entwickeln, ohne daf眉r zeichnerische F盲higkeiten zu ben枚tigen. Diese ersten Konzepte wurden dann mit 麻豆原创 Fiori Design Stencils in Figma verbessert. So gelangte das Team schneller von der groben Idee zum ausgefeilten Prototypen.

Die Beteiligung von 麻豆原创-Anwendern am Bootcamp war entscheidend, da sie anhand eines Cognitive Walkthrough die neue L枚sung in Echtzeit evaluieren konnten. 鈥濿enn das Benutzererlebnis passt, sind die Mitarbeitenden zufrieden und arbeiten gern mit der Software鈥�, erkl盲rt Teresa Mayer, UX-Designerin bei 麻豆原创. Dieser praxisorientierte, iterative Prozess trug dazu bei, dass sich das endg眉ltige Design eng an den Erwartungen und Bed眉rfnissen der Anwender orientierte.

Dieses Beispiel zeigt, wie wichtig die Befragung von Anwendern f眉r eine erfolgreiche Entwicklung fehlerfreier und n眉tzlicher Produkte ist. Um das Feedback von Anwendern noch besser ber眉cksichtigen zu k枚nnen, hat die 麻豆原创 das Programm ins Leben gerufen. Im Rahmen dieser Initiative sind Anwender eingeladen, an Remote-Befragungen teilzunehmen. Dadurch erhalten die 麻豆原创-Produktteams w盲hrend des gesamten Produktlebenszyklus wertvolles Feedback. Anwender k枚nnen von ihren Erfahrungen mit einem Produkt und dessen Design berichten, sodass die Entwicklungsteams die Produkte besser an ihren Bed眉rfnissen ausrichten k枚nnen. Zugleich profitieren die Anwender von einer Vorschau auf neue Funktionen oder Produkte.

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Fazit

Das Bootcamp der 麻豆原创 Fiori Makers war ein wichtiger Schritt in der digitalen Transformation von badenovaNETZE. Durch die Kombination zukunftweisender 麻豆原创-Technologien mit einem benutzerorientierten Design-Ansatz konnte das Team nicht nur komplexe betriebliche Herausforderungen angehen, sondern auch eine L枚sung bereitstellen, die f眉r deutlich effizientere Abl盲ufe und zufriedenere Anwender sorgt. Der rasche Fortschritt w盲hrend des Bootcamps 鈥� eine Verringerung der Entwicklungszeit um sechs Monate und eine voraussichtliche Einsparung von 115 Arbeitstagen pro Jahr 鈥� macht deutlich, was Zusammenarbeit und Innovation bewirken k枚nnen.

Das Projekt l盲uft bereits und die Ziele f眉r 2025 sind klar. Damit ist badenovaNETZE bestens positioniert, seine Prozesse mit einer motivierteren und zufriedeneren Belegschaft weiter zu optimieren.

Lassen Sie uns an Ihren Erfahrungen teilhaben und werden Sie Teil der Initiative . Sie k枚nnen sich ganz einfach registrieren und ohne gro脽en Aufwand an den Befragungen teilnehmen. Weitere Informationen zu den Bootcamps der 麻豆原创 Fiori Makers, die einen Workshop nach dem designorientierten Entwicklungsprozess beinhalten, finden Sie auf unserer .

Dieser Artikel wurde urspr眉nglich mit Unterst眉tzung von Suparna Chawla auf 惫别谤枚蹿蹿别苍迟濒颈肠丑迟.

Tobias Essig ist User Research Advocate f眉r 麻豆原创 Design.

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Die (麻豆原创 BTP) hilft, diese Herausforderungen zu meistern. Als Grundlage der verbindet, erweitert und automatisiert die 麻豆原创 BTP Gesch盲ftsprozesse und Anwendungen, beschleunigt die Anwendungsentwicklung und implementiert KI-Funktionen, die Wachstum und Innovation sicherstellen.

In dieser Woche haben wir auf der gro脽artige Erfolgsgeschichten von Kunden und Partnern aus erster Hand pr盲sentiert und neue Innovationen f眉r die 麻豆原创 BTP angek眉ndigt, die Kunden helfen, ihr Potenzial voll auszusch枚pfen. Wenn Sie die Veranstaltung verpasst haben, k枚nnen Sie sich die Aufzeichnung der Keynote und die Aufzeichnung der Keynote zur 麻豆原创 BTP ansehen. Eine vollst盲ndige Liste der Ank眉ndigungen finden Sie im 麻豆原创 Innovation Guide.

Entwicklung von kundenspezifische KI-Agenten und Joule-F盲higkeiten f眉r Ihr Unternehmen

KI-Agenten unterst眉tzen und optimieren Unternehmen, indem sie k眉nstliche Intelligenz nutzen, um umfassendes Wissen aufzubauen und mehrstufige Workflows 眉ber durchg盲ngige Gesch盲ftsprozesse hinweg auszuf眉hren. Diese Agenten handeln zielgerichtet und lernen kontinuierlich. Sie bieten Unternehmen eine h枚here Effizienz und pr盲zisere Einblicke und erm枚glichen schnellere Innovationen. Mit Joule Studio, einer neuen Funktion in , k枚nnen Sie KI-Agenten und Joule-F盲higkeiten erstellen, die skalierbar und sicher sind und auf Ihrem Gesch盲ftskontext basieren, um den gesch盲ftsspezifischen Mehrwert zu optimieren. W盲hrend Joule-F盲higkeiten regelbasierte Aufgaben ausf眉hren, planen KI-Agenten komplexe Gesch盲ftsszenarien und f眉hren sie aus. Diese Agenten sind eng mit Ihren Gesch盲ftsdaten verkn眉pft und erzielen pr盲zise Ergebnisse gem盲脽 Ihren Zielen. Das offene und erweiterbare Framework von Joule Studio erm枚glicht f眉r eine nahtlose Ausf眉hrung nicht nur eine Verbindung mit 麻豆原创-, sondern auch mit Drittanwendungen.

ist im Juni 2025 allgemein verf眉gbar und erm枚glicht es Kunden, kundenspezifische Joule-F盲higkeiten und KI-Agenten mit geringem oder gar keinem Programmieraufwand zu entwickeln, zu implementieren und zu verwalten. Lesen Sie unseren , um mehr dar眉ber zu erfahren, und , um Joule Studio im Einsatz zu erleben.

Mit Joule Studio bauen wir unser Erweiterungsportfolio 麻豆原创 Build f眉r die Entwicklung von Joule-F盲higkeiten und Agenten weiter aus. Auf diese Weise k枚nnen unsere Kunden Innovationen intuitiv und effizient umsetzen.

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Schnellere Integration von Gesch盲ftsanwendungen mit KI

Um wirtschaftlich erfolgreich zu sein, ist es notwendig, in Echtzeit 眉ber verschiedene Systeme und Anwendungen hinweg zusammenarbeiten und Informationen austauschen zu k枚nnen. Mit der haben Kunden die M枚glichkeit, alle On-Premise- und cloudbasierten Prozesse, Services, Anwendungen, Ereignisse und Daten schnell und reibungslos zu integrieren 鈥� ganz gleich, wo diese liegen.

Wir freuen uns, neue KI-Funktionen in der 麻豆原创 Integration Suite vorstellen zu k枚nnen. Dazu geh枚rt auch eine KI-gest眉tzter Entwicklungsumgebung f眉r die Suche nach vorkonfigurierten Inhalten und entsprechende Empfehlungen und f眉r die Erstellung, Migration und 脺berwachung von Integrationsfl眉ssen. Unsere neuen KI-gest眉tzten helfen Kunden, historische Volumina von API-Aufrufen zu analysieren und anschlie脽end Trends und Traffic-Muster zu prognostizieren. Da Kunden m枚gliche Unregelm盲脽igkeiten vorhersagen k枚nnen, sind sie in der Lage, ihre Strategien proaktiv anzupassen und ihre Widerstandsf盲higkeit zu verbessern. Ein neuer erlaubt es Kunden, ihre eigenen Large Language Models (LLMs) einzubinden, damit ihre Anwendungen und Datenintegrationen noch intelligenter werden.

Au脽erdem haben wir eine Reihe neuer Integrationsadapter angek眉ndigt 鈥� darunter IBM MQ, Google Cloud Storage, Salesforce PubSub, Anaplan, Snowflake und mehr 鈥� sowie eine neue Benutzeroberfl盲che f眉r die 麻豆原创 Integration Suite. Die 麻豆原创 Integration Suite ist damit die ideale L枚sung, um Ihre Integrationslandschaft zwischen 麻豆原创- und Drittsystemen mit einem schnellen Return on Investment zu modernisieren.

Entwicklung und Beschleunigung von Innovationen mit KI-Entwicklertools

ist unsere L枚sung f眉r die Entwicklung und Automatisierung von Gesch盲ftsanwendungen, die eine umfangreiche Gruppe von Tools f眉r die Low-Code- und Pro-Code-Entwicklung sowie Tools f眉r generative KI umfasst. Unsere neue vereinfachte Preisgestaltung und unsere Pakete erleichtern Entwicklern den Einstieg. Die Benutzerf眉hrung des 麻豆原创 Extensibility Wizard zum Beispiel erleichtert Nutzern die Erstellung von Erweiterungen aus 麻豆原创 S/4HANA Cloud. Er ist jetzt in 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition und im Laufe des Jahres f眉r 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition verf眉gbar.

Mit den neuen Funktionen von Joule f眉r Entwickler k枚nnen Entwickler jeder Kenntnisstufe effizienter programmieren. Statt sich mit Routineaufgaben wie dem Debuggen von Fehlern und veralteten Codebasen zu besch盲ftigen, k枚nnen sie unsere

Tools f眉r generative KI nutzen, um bei der Entwicklung von Anwendungen und Automatisierung von 麻豆原创-Prozessen mit ABAP, Java, JavaScript und visuellen Tools schneller, produktiver, kreativer und kompetenter zu werden. Kurz gesagt: Mit den Funktionen von Joule f眉r Entwickler sind sie in der Lage, Programmcode im 麻豆原创-Kontext viel schneller zu verstehen und zu schreiben, w盲hrend Experten Innovationen vorantreiben k枚nnen.

Erstellung gesch盲ftsrelevanter Anwendungen mit allen Ihren Daten

麻豆原创 Business Data Cloud ist eine vollst盲ndig verwaltete SaaS-L枚sung, die alle 麻豆原创-Daten zusammenf眉hrt und steuert und sie nahtlos mit Daten von Drittanbietern verkn眉pft. So erhalten Verantwortliche in den Gesch盲ftsbereichen wichtigen Kontext, um noch bessere Entscheidungen treffen zu k枚nnen.

Wie diese Woche angek眉ndigt, k枚nnen Entwickler ab dem zweiten Halbjahr 2025 mit 麻豆原创 Build direkt nach Datenprodukten in suchen. Entwickler werden die M枚glichkeit haben, mit dem 麻豆原创 Cloud Application Programming Model (CAP) in 麻豆原创 Build Individualanwendungen zu erstellen, die sich nahtlos mit Datenprodukten verkn眉pfen lassen und die intelligenten Anwendungen von 麻豆原创 Business Data Cloud erg盲nzen. Diese optimierte Integration beschleunigt die Anwendungsentwicklung und unterst眉tzt Endanwender mit umfangreicheren Daten und tieferen Einblicken.

Mit 麻豆原创 HANA Cloud k枚nnen Entwickler Anwendungen entwickeln, die generative KI nutzen, den Kontext verstehen und sich sicher mit wichtigen Gesch盲ftsdaten verbinden lassen, einschlie脽lich zusammengestellter Datenprodukte aus 麻豆原创 Business Data Cloud. In Zukunft profitieren Kunden von neuen Funktionen von , die eine verbesserte 脺berwachung der Nutzung, Kostentransparenz und Finanzkontrolle bieten. Dar眉ber hinaus wird die Self-Service-Technologie optimiert, damit Kunden Datenbankobjekte von 麻豆原创 HANA gezielt nach 麻豆原创 HANA Cloud migrieren k枚nnen.

Ressourcen f眉r einen schnellen Einstieg

Ganz gleich, an welchem Punkt Sie sich befinden, wir erleichtern Ihnen den Einstieg. Sehen Sie sich die , neue Anwendungsf盲lle f眉r die 麻豆原创 BTP, und den aktualisierten an, um Ihre Innovationen zu beschleunigen! Dar眉ber hinaus beinhaltet die 麻豆原创 BTP nun die L枚sung 麻豆原创 Customer Identity and Access Management (CIAM). Mit 麻豆原创 CIAM k枚nnen Kunden strenge Sicherheitsstandards einhalten und gleichzeitig das Wachstum beschleunigen. 麻豆原创 CIAM ist nun 眉ber das 麻豆原创 BTP Enterprise Agreement verf眉gbar. Auch werden die demn盲chst auf den Marktpl盲tzen von AWS, Google Cloud und Microsoft Azure verf眉gbar sein.

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Viele Firmen erkennen, dass generative KI enorme M枚glichkeiten zur Unternehmenstransformation bietet. Doch sie wissen nicht so recht, wo Sie anfangen sollen. Unternehmen k枚nnen betr盲chtlichen Mehrwert erzielen, wenn sie moderne KI-Technologien nutzen und auf die ERP-Daten ihrer gesch盲ftskritischen Systeme anwenden. Es lassen sich zum Beispiel Lieferwege optimieren, m枚gliche Auswirkungen auf die Lieferkettenabl盲ufe vorhersehen oder genaue Finanzprognosen erstellen.

Das Programm zur gemeinsamen Entwicklung von KI-Innovationen ist Ausdruck der gemeinsamen Vision der beiden Unternehmen. Sie m枚chten ihre Partner dabei unterst眉tzen, Anwendungen f眉r generative KI zu konzipieren, zu erstellen und zu implementieren, die auf ihre spezifischen ERP-Workloads zugeschnitten sind. Mit dem Programm werden 麻豆原创-Unternehmenssoftware und AWS-Services f眉r generative KI mit dem Fachwissen beider Unternehmen kombiniert. Auf diese Weise erhalten Kunden bei der Einf眉hrung Unterst眉tzung durch Teams von KI-Experten, Professional-Services-Beratern und L枚sungsarchitekten. Das Programm wird spezielle technische Ressourcen, Cloud-Guthaben und mehr umfassen, um die Entwicklung, das Testen und die Implementierung branchenspezifischer Anwendungen zu unterst眉tzen.

鈥濪ie langj盲hrige Partnerschaft zwischen AWS und 麻豆原创 hat Kunden geholfen, ihren Umstieg auf die Cloud zu beschleunigen und mehr Nutzen aus ihren Gesch盲ftsdaten zu ziehen鈥�, erkl盲rte Ruba Borno, Vice President des Bereichs Specialists and Partners bei AWS. Unser Programm f眉r gemeinsame KI-Innovationen stellt einen wesentlichen Schritt dar. Es erm枚glicht Unternehmen, mithilfe von Amazon Bedrock auf sichere und flexible Weise generative KI-Anwendungen zu entwickeln, die in der Lage sind, ihre wichtigsten 麻豆原创-Daten zu analysieren und entsprechend zu reagieren. Diese Anwendungen werden Kunden helfen, ihre Gesch盲ftsdaten der letzten Jahrzehnte in Erkenntnisse umzusetzen und auf ihren Weg zu einem agileren, datengest眉tzten Unternehmen schneller voranzukommen.鈥�

Mit KI-Agenten gesch盲ftliche Herausforderungen besser meistern

鈥濪urch das KI-Innovationsprogramm mit AWS erm枚glichen wir es Unternehmen, ihre komplexesten betrieblichen Herausforderungen pr盲zise und schnell zu l枚sen鈥�, sagte Philipp Herzig, Chief Technology Officer und Chief AI Officer bei 麻豆原创. 鈥濪ank der Kombination unserer leistungsstarken, vollintegrierten Plattform mit der 麻豆原创 BTP, unserem fundierten Gesch盲ftsprozess-Know-how und den umfassenden KI-Funktionen von AWS k枚nnen Partner jetzt spezielle KI-Agenten entwickeln, die ihnen helfen, ihre dringendsten Herausforderungen zu meistern, indem sie finanzielle Anomalien in Echtzeit erkennen und Lieferketten bei St枚rungen automatisch optimieren.鈥�

Das Programm erm枚glicht Partnern, generative KI-Anwendungen schnell zu entwickeln und zu skalieren, indem sie die neuesten Tools und Services f眉r generative KI von Amazon Bedrock nutzen. Dazu geh枚ren gro脽e Sprachmodelle wie Amazon Nova und Anthropic Claude, die in der 麻豆原创 AI Foundation auf der 麻豆原创 Business Technology Platform zur Verf眉gung stehen.

AWS und 麻豆原创 arbeiten zusammen, um Kunden dabei zu unterst眉tzen, die Ausf眉hrung von 麻豆原创-Workloads auf AWS zu verlagern. Zu diesen Kunden z盲hlen zum Beispiel Hyundai Motor Group, Moderna und Zurich Insurance Group. So k枚nnen sie von der hohen Verf眉gbarkeit, Flexibilit盲t und Skalierbarkeit der Cloud profitieren. Die Ausf眉hrung von 麻豆原创-Workloads auf AWS erm枚glicht es Kunden, L枚sungen f眉r generative KI auf ihre Daten anzuwenden. Accenture und Deloitte geh枚ren zu den ersten Partnern, die im Rahmen des Programms mit AWS und 麻豆原创 zusammenarbeiten. Sie erhalten Unterst眉tzung und k枚nnen so die Entwicklung und Einf眉hrung von L枚sungen f眉r generative KI beschleunigen, um komplexe Herausforderungen zu meistern.

KI-Innovationsprogramm vereint Cloud-Infrastruktur von AWS mit 麻豆原创-Erfahrung

鈥濱n diesem Programm f眉r gemeinsame KI-Innovationen werden zwei Dinge vereint: die Cloud-Infrastruktur von AWS und die Erfahrung von 麻豆原创 im Bereich Unternehmenssoftware. Hinzu kommt das Fachwissen von Accenture im Bereich KI-Transformation und umfassendes Branchen-Know-how. So k枚nnen wir den Unternehmen genau aufzeigen, wie sie KI-Services gewinnbringend in ihre wichtigsten Workloads integrieren“, betonte Caspar Borggreve, Senior Managing Director und 麻豆原创 Business Group Lead bei Accenture. 鈥濭emeinsam mit AWS und 麻豆原创 arbeiten wir beispielsweise mit einem Kunden aus der Versorgungswirtschaft zusammen. Wir helfen ihm, Resilienz gegen Naturkatastrophen aufzubauen, 枚kologische Herausforderungen zu antizipieren und darauf zu reagieren, anlagenintensive Landschaften zu sch眉tzen und die ununterbrochene Bereitstellung von Services f眉r seine Kunden zu gew盲hrleisten.鈥�

鈥濵it diesem Programm f眉r gemeinsame KI-Innovationen werden modernste Funktionen f眉r generative KI von AWS und 麻豆原创 mit der umfassenden Branchenerfahrung von Deloitte und technischen Funktionen zusammengef眉hrt. So k枚nnen wir unseren Kunden transformative L枚sungen bereitstellen鈥�, sagte Nishita Henry, AWS Global Chief Commercial Officer bei Deloitte Consulting LLP. 鈥濵it dem Programm entwickeln wir eine Finanzl枚sung, die von Amazon Bedrock unterst眉tzt wird. Die L枚sung soll Gesundheitsdienstleister und Life-Sciences-Unternehmen unterst眉tzen, ihren Produktmix zu optimieren, die Prognosegenauigkeit zu verbessern und wettbewerbsf盲hige Preise zu bieten 鈥� auch wenn die Marktlage unsicher ist.鈥�

Weitere Informationen zum Programm f眉r gemeinsame KI-Innovationen von AWS und 麻豆原创 finden Sie auf . 

Kai M眉hlbauer ist Head of AI Product & Partner Management bei 麻豆原创.

Sara Alligood ist Global AWS Head of 麻豆原创 bei Amazon Web Services.

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Es hat inzwischen zwar mehr als nur ein paar Jahre gedauert, aber wir stehen aktuell vor einer neuen 脛ra der k眉nstlichen Intelligenz, in der KI-gest眉tzte Joule-Agenten 眉ber verschiedene Prozesse hinweg nahtlos zusammenarbeiten, um die Gesch盲ftsabl盲ufe von Unternehmen effizienter zu gestalten.

KI-Agenten werden immer ausgereifter

K眉nstliche Intelligenz聽 (KI) hat sich seit 1966 ma脽geblich weiterentwickelt: Aus einfachen, regelbasierten Systemen sind mittlerweile hochautonome Entscheidungsfindungssysteme geworden.

In den 1990er- und fr眉hen 2000er-Jahren gaben regelbasierte Chatbots vordefinierte Antworten auf Schl眉sselw枚rter. Es fehlte ihnen jedoch die F盲higkeit, komplexe Anfragen zu verarbeiten. Durch intelligente virtuelle Assistenten wie Alexa und Siri sowie Smart-Home-Technologie wurde die Interaktion in den 2010er-Jahren bedeutend einfacher, sodass KI auch in unseren Alltag Einzug hielt. Die 2020er-Jahre brachten KI-Agenten mit spezialisiertem Fachwissen mit sich, die auf bestimmte Aufgaben ausgerichtet sind. So k枚nnen KI-Assistenten im Finanzwesen beispielsweise Ausgabenstrukturen analysieren und Sparma脽nahmen vorschlagen, w盲hrend auf Social-Media-Plattformen KI-gest眉tzte Tools zur Moderation von Inhalten eingesetzt werden, um nach problematischem Content zu suchen.

Derzeit beobachten wir im Bereich autonomer KI-Systeme rasante Fortschritte. Multiagentensysteme beispielsweise sind Systeme mit mehreren unabh盲ngigen Agenten, die kollektiv zusammenarbeiten, um komplexe Workflows auszuf眉hren 鈥� eine F盲higkeit, die 眉ber die M枚glichkeiten eines individuell arbeitenden Agenten hinausgeht. Im Gegensatz zu individuellen Agenten, bei denen Menschen zwischen einzelnen Aufgaben koordinieren und eingreifen m眉ssen, werden die Aufgaben dabei unter den Agenten koordiniert. KI-Agenten in der Fertigung k枚nnen etwa eigenst盲ndig Fertigungslinien optimieren, w盲hrend KI-Systeme im Gesundheitswesen in Echtzeit Anpassungen vornehmen und somit Unterst眉tzung bei Operationen bieten k枚nnen. Autonome Systeme werden auch in der Logistik eingesetzt, um den Bestand zu verwalten und die Lagerabl盲ufe ohne menschliches Eingreifen zu optimieren.

Ausweitung der Funktionen von Agenten

KI-Agenten sind heute quasi hocheffiziente digitale Teamkollegen: Sie sind intelligent und anpassungsf盲hig, k枚nnen Aufgaben autonom ausf眉hren und aus Erfahrung lernen.

Moderne Agenten 眉ben unter anderem die folgenden grundlegenden Funktionen aus:

• 笔濒补苍耻苍驳:听Sie f眉hren nicht nur einzelne Aktionen aus, sondern koordinieren Prozesse, analysieren komplexe Probleme und arbeiten Schritt f眉r Schritt effiziente L枚sungsans盲tze aus.
• Reflektion:聽Im Gegensatz zu herk枚mmlicher Software reflektieren Agenten in Echtzeit 眉ber ihre Handlungen und lernen aus Fehlern. Sie korrigieren sich selbst und wenden Logik an, um die beste L枚sung f眉r ein Problem zu finden. So sind sie in der Lage, anspruchsvolle und komplexe Herausforderungen zu bew盲ltigen und werden mit der Zeit immer effektiver.
• Nutzung von Tools:聽KI-Agenten k枚nnen auf externe Tools wie Rechner, APIs, Datenbanken und sogar andere KI-Modelle zugreifen, um ihre F盲higkeiten zu erg盲nzen und so den Umfang der Aufgaben zu erweitern, die sie ausf眉hren k枚nnen.
• Zusammenarbeit und Interaktion mehrerer Agenten:聽Agenten m眉ssen nicht im Alleingang arbeiten. Ihr wahres Potenzial entfalten sie in einer Umgebung, in der sie Hand in Hand mit anderen spezialisierten KI-Agenten arbeiten und mit Menschen im Austausch stehen. So k枚nnen sie ihr einzigartiges Fachwissen einsetzen, um auf ein gemeinsames Ziel hinzuarbeiten.

Innovationen im Bereich der KI-Agenten

Grund f眉r die rasche Weiterentwicklung von KI-Agenten sind die bemerkenswerten Fortschritte, die wir aktuell bei den Basismodellen beobachten. Dank dieser Modelle kann die KI komplexe Daten verarbeiten und gezielt Code, Texte oder Medieninhalte f眉r bestimmte Aufgaben generieren. Die Modelle erm枚glichen es Systemen, Probleme umfassend und selbst盲ndig zu durchdenken und die kognitiven Prozesse von Menschen nachzustellen.

Neueste Modelle wie OpenAI o1 und o3 beispielsweise k枚nnen logische Schl眉sse ziehen 鈥� und er枚ffnen damit ungeahnte M枚glichkeiten. Sie f眉hren nicht nur Aufgaben aus, sondern k枚nnen dank ihrer Echtzeit-Rechenleistung 鈥瀌enken鈥� und Ergebnisse produzieren, die denen von Menschen nahekommen. Und die Resultate sind beeindruckend: o3 erzielte in einem Logiktest f眉r Menschen 眉ber 80 Prozent, w盲hrend das Vorg盲ngermodell GPT-4o nur ein Jahr zuvor im gleichen Test mit lediglich 2 Prozent abgeschnitten hatte.

Diese rasanten Fortschritte sorgen daf眉r, dass KI-Agenten immer besser darin werden, Gesch盲ftsentscheidungen zu automatisieren und zu optimieren und die Grenzen dessen, was autonome Systeme leisten k枚nnen, verschieben.

Was macht die 麻豆原创 in diesem Bereich so besonders?

Die 麻豆原创 Business Suite bietet im Zeitalter der KI einen einzigartigen Vorteil: Es handelt sich bei der Suite nicht nur um eine Sammlung von L枚sungen, sondern auch um einen Motor f眉r Transformation und Innovation.

• 础苍飞别苍诲耻苍驳别苍:听顿颈别听 bringt Cloud-ERP-Anwendungen, 麻豆原创聽Business AI und 麻豆原创聽Business Data Cloud auf der 麻豆原创聽Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) zusammen, um Unternehmen besonderen Mehrwert zu bieten. So wird sichergestellt, dass die Unternehmensanwendungen und die Technologieplattform von 麻豆原创 nicht isoliert voneinander arbeiten, sondern Prozesse erm枚glichen, die nahtlos ineinander greifen. Diese Integration sorgt daf眉r, dass alle Aktionen innerhalb dieser Anwendungen auf Grundlage zuverl盲ssiger und gesch盲ftskritischer Daten erfolgen.
• Daten: Alle Daten, unabh盲ngig davon, ob sie aus 麻豆原创- oder anderen Systemen stammen, werden in 麻豆原创聽Business Data Cloud erfasst und zusammengebracht. So wird 麻豆原创聽Business Data Cloud zu einer zentralen, sicheren Quelle, die Datensilos entgegenwirkt und umfassende KI-gest眉tzte Erkenntnisse m枚glich macht 鈥� denn KI ist nur so gut wie die Daten, mit denen sie trainiert wird.
• KI: Joule hilft Mitarbeitenden, intelligente Agenten so zu koordinieren, dass diese zusammenarbeiten. Zudem tr盲gt Joule dazu bei, Barrieren zwischen funktions眉bergreifenden Prozessen abzubauen und diese in Echtzeit zu verbessern. Im Gegensatz zu anderen L枚sungen, bei denen KI m枚glicherweise nur in bestimmten Bereichen zum Einsatz kommt, wird KI mit 麻豆原创 im gesamten Unternehmen eingebettet. Auf diese Weise werden Abl盲ufe im gro脽en Ma脽stab effizienter und robuster gestaltet.

Die breite Palette an 麻豆原创-Anwendungen und -Daten erm枚glicht es, Aufgaben in allen wichtigen Gesch盲ftsprozessen zu automatisieren. Damit sind wir in der einzigartigen Lage, mithilfe von Technologie auf Grundlage von KI-Agenten gesch盲ftlichen Mehrwert zu schaffen. Gesch盲ftsdaten aus der Praxis bilden die Grundlage unseres Fachwissens, das wir mitsamt unserem Know-how 眉ber Gesch盲ftsprozesse in 麻豆原创 Signavio und 麻豆原创 Knowledge Graph einflie脽en lassen. 脺ber einen zentralen Einstiegspunkt und mithilfe unseres KI-Assistenten Joule bringen wir all diese Elemente zusammen, um Prozesse mithilfe von KI-Agenten zu automatisieren und die Entscheidungsfindung zu optimieren.

Joule-Agenten ziehen zusammen an einem Strang

Dank unserem Konzept f眉r eine vollst盲ndige Integration sind unsere聽Joule-Agenten gemeinsam 眉ber die gesamte Suite hinweg im Einsatz, um alle Gesch盲ftsbereiche zu unterst眉tzen, komplexe Herausforderungen zu bew盲ltigen und die Produktivit盲t im gesamten Unternehmen zu steigern. Unternehmen ben枚tigen nicht Hunderte von KI-Agenten, sondern nur die richtigen Agenten mit den richtigen F盲higkeiten, den richtigen Daten und dem richtigen Ma脽 an Unterst眉tzung auf Basis unserer durchg盲ngigen Gesch盲ftsprozesse.

Joule-Agenten sind f眉r alle Gesch盲ftsbereiche verf眉gbar und k枚nnen im Rahmen von Joule und der 麻豆原创-Anwendungssuite sofort in Anspruch genommen werden. Das erm枚glicht eine durchg盲ngige Transformation ganzer Gesch盲ftsprozesse.

Mit Agentic AI machen wir im Bereich der Unternehmenstechnologie einen Quantensprung nach vorne. KI-Agenten helfen dabei, das Datenmanagement zu strukturieren, Systeme nahtlos zu integrieren und Aufgaben zu automatisieren, sodass Teams effizient, pr盲zise und agil arbeiten k枚nnen.

Wir betten KI-Agenten in 麻豆原创-Anwendungen ein, die so mit kontextbezogenen Gesch盲ftsdaten erweitert werden. Auf diese Weise helfen wir Kunden dabei, das Potenzial von 麻豆原创 Business AI voll auszusch枚pfen und stellen die Weichen f眉r ein neues Zeitalter der Unternehmensf眉hrung.

Mehr erfahren Sie in diesem Video:

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Unternehmen erzeugen heute riesige Datenmengen, die bei der Interaktion mit Kunden, Verkaufstransaktionen, durch operative Prozesse und Sensoren entstehen. Und doch nutzen weniger als die M枚glichkeiten, die diese Daten mit sich bringen. Sie bergen ein enormes Potenzial, das bislang ungenutzt ist.

Vielen Unternehmen f盲llt es schwer, aus diesen Daten umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten. Dadurch sind sie nur eingeschr盲nkt in der Lage, Prozesse effizienter zu gestalten, Kunden ein personalisiertes Erlebnis zu bieten und das Wachstum voranzubringen. Diese Diskrepanz zwischen Datenvolumen und umsetzbaren Erkenntnissen geh枚rt zu den zentralen Herausforderungen der modernen Gesch盲ftswelt. Doch es gibt gute Nachrichten: Es kommen neue Datenl枚sungen auf den Markt, mit denen Unternehmen das Potenzial, das in ihren Daten steckt, endlich aussch枚pfen k枚nnen.

Die versteckten Steuern eines komplexen Datenmanagements

Verursacht wird das Problem durch ein komplexes und dezentrales Datenmanagement. Daten sind auf isolierten Systemen gespeichert, auf die verschiedene Teams mit unterschiedlichen Tools zugreifen. Altsysteme werden zusammen mit Cloud-Anwendungen eingesetzt und wertvolle Informationen sind auf eine Vielzahl von Plattformen verteilt. Minderwertige Daten im Schnitt 12,9聽Millionen US-Dollar j盲hrlich.

Diese Fragmentierung f眉hrt zu 鈥瀡ersteckten Steuern鈥� f眉r Unternehmen, die sich auf verschiedene Weise bemerkbar machen:

• Laufende 脛nderungen des Datenmodells
• Probleme infolge mehrfacher Kopien derselben Daten
• Unzuverl盲ssige Datenmodelle
• Langsamer, anforderungsbasierter Zugriff auf Informationen

All diese Probleme beeintr盲chtigen nicht nur die Effizienz. Sie haben auch zur Folge, dass Chancen nicht wahrgenommen werden k枚nnen.

Eine einheitliche Plattform als Grundlage f眉r die Zukunft

Die L枚sung besteht aus einer einheitlichen Plattform, die alle Informationen zusammenf眉hrt und die Tools und Infrastruktur bereitstellt, die f眉r das Erfassen, Bereinigen, Umwandeln und Organisieren von Daten in nutzbare Produkte erforderlich sind. Dieser Ansatz ist f眉r den langfristigen Erfolg in unserer datengest眉tzten Welt entscheidend. McKinseys Vision des zeichnet das Bild einer Zukunft, in der 鈥瀉llgegenw盲rtige Daten鈥� Normalit盲t sind.

Und hier kommt ins Spiel. 麻豆原创聽Business Data Cloud ist eine SaaS-Plattform (Software as a Service) f眉r Daten und Analysen, die Daten aus 麻豆原创- und Fremdsystemen auf einer einheitlichen semantischen Ebene zusammenf眉hrt. Dies schafft die Voraussetzungen f眉r v枚llig neue Erkenntnisse, komplexe Analysen und KI-Funktionen.

Ausgangspunkt f眉r diesen einheitlichen Ansatz ist ein zentraler Hub f眉r 鈥瀐armonisierte Daten鈥�. Er ist das Herzst眉ck der einheitlichen Datenplattform, die von verschiedenen Datenquellen gespeist wird. Hierzu geh枚ren herk枚mmliche Unternehmensanwendungen, SaaS-L枚sungen und Data Lakes.

Die Plattform nutzt eine Kombination aus cloudbasierten Tools und einer zuverl盲ssigen Lake-House-Architektur, um all diese isolierten Informationen zusammenzuf眉hren. So k枚nnen Unternehmen ihre Rohdaten ohne 脛nderung des zugrunde liegenden Datenmodells so organisieren, dass sie sich f眉r Analysen nutzen lassen.

Die Plattform stellt unter anderem diese Funktionen bereit:

• Datenintegration: Anbindung an verschiedene Datenquellen
• Data Governance: Bereitstellung pr盲ziser und konsistenter Daten
• Datenmodellierung: Schaffen eines gemeinsamen Datenverst盲ndnisses
• Datentransformation: Bereinigung und Aufbereitung der Daten f眉r Analysen
• Analysen und KI: Bereitstellung von Tools f眉r die Visualisierung, Berichterstellung und komplexe Analysen. 麻豆原创 Business Data Cloud stellt dar眉ber hinaus vorkonfigurierte Berichte 眉ber Insight Apps zur Verf眉gung.

Mit der Plattform soll eine einheitliche Sicht auf alle Daten des Unternehmens erm枚glicht werden. Hierzu werden Daten auf einer einheitlichen semantischen Ebene zusammengef眉hrt, sodass neue Erkenntnisse sowie komplexe Analysen und KI-Funktionen m枚glich sind. Dieser Ansatz vereinfacht das Datenmanagement und transformiert die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Informationsressourcen nutzen.

Insbesondere durch die Integration von 麻豆原创 Databricks in 麻豆原创 Business Data Cloud steht ein leistungsstarkes Instrument f眉r modernes Data Engineering und maschinelles Lernen zur Verf眉gung. Mit den Funktionen von 麻豆原创 Databricks in Kombination mit der einheitlichen Datengrundlage von 麻豆原创 Business Data Cloud k枚nnen Unternehmen komplexe KI-Modelle entwickeln und detaillierte Erkenntnisse gewinnen, um Rohdaten schneller in handlungsrelevante Informationen umzuwandeln.

Daten als strategische Ressource im digitalen Zeitalter

Diese Art des Datenmanagements bringt erhebliche Vorteile mit sich. Einzelh盲ndler k枚nnen Daten aus dem Online- und Filialverkauf mit Daten zur Kundenbindung kombinieren, um eine genaue Sicht auf den Kundenwert zu erhalten. So k枚nnen sie Kunden personalisierte Angebote unterbreiten und ihre Best盲nde optimieren. Fertigungsunternehmen k枚nnen durch Kombination von Sensor- und Produktionsdaten Anlagenausf盲lle vorhersagen, die Instandhaltung optimieren und Ausfallzeiten verringern. Finanzdienstleister profitieren von einer einheitlichen Sicht auf Kunden, die personalisierte Beratungsleistungen, ma脽geschneiderte Investitionen und eine proaktive Betrugserkennung erm枚glicht. Dies sind nur einige wenige Beispiele daf眉r, wie eine einheitliche Datenplattform Unternehmen transformieren kann, indem Daten nicht l盲nger isolierte Ressourcen sind, sondern ein leistungsstarkes Instrument f眉r strategische Entscheidungen.

Von reaktiven zu datengest眉tzten Entscheidungen

Aussage, dass Daten 鈥瀌as neue Erd枚l鈥� sind, ist noch immer zutreffend. Doch wie Erd枚l zun盲chst raffiniert werden muss, m眉ssen auch Daten optimiert werden, damit sie nutzbar sind. Unternehmen, die erfolgreich umfassende und einheitliche Datenstrategien umsetzen, werden in einem zunehmend datengest眉tzten Gesch盲ftsumfeld von Wettbewerbsvorteilen profitieren.

Mit einem einheitlichen Ansatz f眉r das Datenmanagement l盲sst sich das volle Potenzial von Gesch盲ftsinformationen aussch枚pfen. L枚sungen wie 麻豆原创 Business Data Cloud stehen beispielhaft f眉r diesen Ansatz und bieten eine einheitliche Plattform f眉r Daten und Analysen. Mit solchen Plattformen profitieren Unternehmen von diesen Vorteilen:

• Bessere, datengest眉tzte Entscheidungen
• Effizientere Betriebsabl盲ufe
• Mehr Innovationen

Mit dieser einheitlichen Strategie k枚nnen Unternehmen die Weichen f眉r Erfolg im neuen Zeitalter der Unternehmensf眉hrung stellen. Durch die gezielte Optimierung und Nutzung von Daten verschaffen sie sich Wettbewerbsvorteile in einem dynamischen Gesch盲ftsumfeld.

Originaltext .

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Ein Bereich, in dem diese Entwicklungen besonders sichtbar werden, ist die OP-Planung. Krankenh盲user stehen vor der Herausforderung, ihre Ressourcen effizient und bereichs眉bergreifend zu nutzen. Die OP-Planung ist dabei besonders komplex: Kurzfristige 脛nderungen durch Personalausf盲lle, medizinische Anforderungen oder Notf盲lle k枚nnen geplante Abl盲ufe st枚ren. H盲ufig basieren Planungen auf Durchschnittswerten, was zu ineffizientem Ressourceneinsatz, 脺berstunden f眉r Mitarbeitende und suboptimaler Auslastung f眉hrt.

KI als Schl眉ssel zur Optimierung

Durch den Einsatz von K眉nstlicher Intelligenz (KI) ist es Krankenh盲usern m枚glich, pr盲zisere und effizientere OP-Pl盲ne zu erstellen. Krankenh盲user profitieren von einer signifikant h枚heren Planungspr盲zision, reduzierten 脺berstunden im OP und erheblich niedrigeren administrativen Prozessaufw盲nden im OP-Management.

nextOR 鈥� eine L枚sung aus der 麻豆原创 Partner Initiative 鈥濱ntelligent Healthcare鈥� f眉r die KI-basierte OP-Planung direkt aus dem 麻豆原创 Store

Mit der nextOR GmbH hat die 麻豆原创 Partner Initiative 鈥濱ntelligent Healthcare鈥� nun einen neuen Build Partner gewonnen, der mit seiner L枚sung genau dieses Thema adressiert. Die L枚sung von nextOR analysiert mithilfe K眉nstlicher Intelligenz Daten aller verf眉gbaren Parameter und bereits durchgef眉hrter Operationen. So erstellt sie eine optimale OP-Planung, die in Echtzeit aktualisiert wird und individuelle Aspekte jeder Operation ber眉cksichtigt. Krankenh盲user profitieren von einer 40 % h枚heren Planungspr盲zision, 25 % weniger 脺berstunden im OP und einer Reduzierung administrativer Prozessaufw盲nde im OP-Management um mehr als 60 %.

麻豆原创 Business Technology Platform als Technologiebasis

Mit der 麻豆原创 Business Technology Platform () als Basis f眉r die L枚sung von nextOR k枚nnen Krankenh盲user die KI-basierte OP-Planung nahtlos in ihre bestehenden Systeme integrieren und auf einer einheitlichen Plattform betreiben. Dabei profitieren Krankenh盲user von h枚chsten Sicherheits- und Compliance-Funktionen der 麻豆原创 BTP, die den Schutz sensibler Daten sicherstellen und den regulatorischen Anforderungen entsprechen.

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Die Automobilindustrie steht vor gro脽en Herausforderungen, wenn es um das Qualit盲tsmanagement geht. R眉ckrufaktionen sind nicht nur kostspielig, sondern auch ein logistischer Albtraum. Alleine die deutschen Automobilhersteller bildeten in den letzten Jahren R眉cklagen in H枚he von 1,4 bis 1,8 Milliarden Euro pro Jahr f眉r solche F盲lle. Doch dank der Zusammenarbeit mit 麻豆原创 und der Nutzung von Catena-X k枚nnen signifikante Kosteneinsparungen erzielt werden und damit die Effizienz ihrer R眉ckrufaktionen drastisch verbessert bzw. vermieden werden.

Catena-X ist ein kollaboratives Daten枚kosystem, das im Rahmen des Manufacturing-X Programms speziell f眉r die Automobilindustrie entwickelt wurde. Es erm枚glicht Unternehmen entlang der gesamten Lieferkette einen sicheren Datenaustausch, ohne ihre Datensouver盲nit盲t aufzugeben.

鈥濹ualit盲tsmanagement ist traditionell einer der Bereiche, in denen der Datenaustausch mit den gr枚脽ten Hemmungen verbunden ist鈥�, sagt , Global Vice President, Head of Discrete Industries (Automotive, Manufacturing, High Tech, Aerospace & Defense) and Member of the Executive Board Catena-X e.V.. 鈥濿eder Hersteller noch Zulieferer sprechen gerne 眉ber m枚gliche M盲ngel. Daher war das ein sehr offensichtlicher Anwendungsfall im Rahmen von industriellen Datenaustausch mit Catena-X, der gleichzeitig erhebliche finanzielle Auswirkungen hat.鈥�

Ein konkretes Beispiel f眉r den Erfolg dieser Zusammenarbeit ist eine R眉ckrufaktion, bei der einer vorl盲ufigen Analyse zufolge 1,4 Millionen Fahrzeuge betroffen zu sein. Nach dem durch Catena-X m枚glich gemachten Austausch von Feld- und Produktionsdaten stellte sich jedoch heraus, dass nur 14 Fahrzeuge tats盲chlich zur眉ckgerufen werden mussten. Diese pr盲zise Fehleranalyse wurde durch den Abgleich von Felddaten, die der OEM zur Verf眉gung stellt, und Produktionsdaten, die von den Lieferanten der Einzelteile stammen, erm枚glicht. Durch den Einsatz von Catena-X und 麻豆原创 k枚nnen Fehler fr眉hzeitig erkannt und R眉ckrufaktionen pr盲ziser durchgef眉hrt werden, was zu erheblichen Kosteneinsparungen f眉hrt.

Auch st盲rkt dieser bilaterale Austausch das Vertrauensverh盲ltnis von OEM und Lieferanten. Die technischen Voraussetzungen von Catena-X erlauben es jedem Partner innerhalb des 脰kosystems die eigenen Daten zweckgebunden und zeitlich begrenzt jedem anderen Partner zur Verf眉gung zu stellen. Die Souver盲nit盲t 眉ber die Daten liegt weiter bei dem, der sie teilt. Felddaten 鈥� also die Daten, die das Fahrzeug auf der Stra脽e produziert 鈥� sind f眉r die Lieferanten besonders wertvoll, da sie R眉ckschl眉sse dar眉ber zulassen, wie ihre Teile unter welchen Bedingungen auf der Stra脽e performen.

Catena-X: Der erste offene und kollaborative Datenraum f眉r die Automobilindustrie

Als Teil, der auf dem Digitalgipfel des damaligen Wirtschaftsminister Peter Altmaiers wurde Catena-X 2021 mitten in der Pandemie gestartet und hat sich seitdem rasant entwickelt. Umfasste das erste Entwicklungskonsortium noch 28 Partner, heute sind es knapp 200 Catena-X e.V. Mitglieder, mit einem zunehmenden Fokus auf Internationalit盲t. Regionale Hubs wurden bislang unter anderem in Nordamerika, China, Frankreich, Schweden und Spanien aufgebaut, um die spezifischen Anforderungen und Automobilrichtlinien der jeweiligen L盲nder abzudecken. 鈥濲eder Markt hat seine Besonderheiten und andere Regularien und Vorgaben an die Automobilindustrie, die wir ber眉cksichtigen m眉ssen鈥�, betont Hagen Heubach. 鈥濪azu arbeiten wir eng mit den Automobilverb盲nden der jeweiligen L盲nder zusammen, etwa mit GALIA in Frankreich oder die Automotive Industry Action Group (AIAG) in den USA.鈥�

Ein weiterer Meilenstein war der offizielle Go-Live des Datenraums im Oktober 2023, der seitdem f眉r den Datenaustausch genutzt wird. 麻豆原创 ist seither der f眉hrenden Anbieter von Catena-X-zertifizierten Business Applikationen und hat aktuell die meisten L枚sungen am Markt in den verschiedenen Catena-X Anwendungsf盲llen. 鈥濿ir m眉ssen unsere L枚sungen offiziell einmal Catena-X-zertifizieren, d. h. es wird gepr眉ft, ob unsere 麻豆原创-L枚sungen die Standards erf眉llen, die in Catena-X f眉r einen interoperablen Datenaustausch definiert werden鈥�, erkl盲rt , Solution Head of 麻豆原创 Industry Network Automotive and Catena-X f眉r die Business Unit Automotive bei 麻豆原创 SE.

Im August 2024 startete bereits ein neues Entwicklungskonsortium unter dem Namen Catena-X Next, das bis September 2026 laufen soll. Schwerpunktthemen sind neben Qualit盲tsmanagement auch Nachhaltigkeit und den , die zentrale Kommunikationskomponente der Catena-X-Architektur.

Auch andere Automobilhersteller wie Volkswagen und Ford haben Catena-X als Datenstandard f眉r ihre Gruppen gesetzt. Dies zeigt, dass Catena-X und 麻豆原创 nicht nur in Deutschland, sondern weltweit an Bedeutung gewinnen. 鈥濿as wir in Catena-X aufbauen, kann auch in die anderen Datenr盲ume von Manufacturing-X skaliert werden鈥�, erkl盲rt Nadine Kanja. Auch der vom deutschen Bundesministerium f眉r Wirtschaft und Klimaschutz beauftragte Expertenkreis listet Catena-X in seinem Paper 鈥濰andlungsempfehlungen f眉r die Entwicklung einer Kreislaufwirtschaft in der Automobilindustrie鈥� ausdr眉cklich unter den Empfehlungen f眉r die f眉r die Transformation der Automobilwirtschaft.

Durch den proaktiven Austausch von Felddaten der OEMs und Produktionsdaten der Lieferanten k枚nnen Fehler im Schnitt vier Monate fr眉her erkannt werden. Dies spart nicht nur Zeit und Geld, sondern verhindert auch unn枚tige R眉ckrufaktionen. 鈥濻o kann man viel genauer einkreisen, woran es liegt und welche Fahrzeuge betroffen sind. Das f眉hrt zu riesigen Kostenersparnissen鈥�, sagt Hagen Heubach.

麻豆原创-Bestandskunden, die wie BMW und ihre Zulieferer Schaeffler bereits 眉ber 麻豆原创 Analytics Cloud oder 麻豆原创 Datasphere verf眉gen, k枚nnen den Anwendungsfall mit Catena-X und 麻豆原创 Quality Management sofort nutzen. Aktuelle Weiterentwicklungen zielen auf eine Nutzbarmachung und Erweiterung Richtung 麻豆原创 Business Data Cloud ab, um KI-Komponenten vollumf盲nglich zu nutzen.

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Das als Einmannbetrieb gegr眉ndete Unternehmen ist heute Weltmarktf眉hrer und entwickelt, fertigt und vertreibt motorbetriebene Ger盲te f眉r die Forst- und Landwirtschaft, den Garten- und Landschaftsbau, die Bauwirtschaft und Gartenbesitzer. Erg盲nzt wird das Produktsortiment durch digitale L枚sungen und Serviceleistungen. Die Produkte werden 眉ber den Fachhandel und die Online-Shops von STIHL vertrieben, die in den n盲chsten Jahren international ausgebaut werden sollen. Zum Vertriebsnetz geh枚ren 43 Marketing- und Vertriebsgesellschaften, rund 120 Importeure und 眉ber 55.000 Fachh盲ndler in mehr als 160 L盲ndern.

Das 1926 gegr眉ndete Unternehmen STIHL hat seinen Hauptsitz in Waiblingen bei Stuttgart und ist seit 1971 die meistverkaufte Motors盲genmarke der Welt. Mit rund 20.000 Besch盲ftigten erwirtschaftete das Familienunternehmen 2023 einen Umsatz von 5,3 Milliarden Euro.

Fundierte Entscheidungen wurden durch eine isolierte Supply-Chain-Planung erschwert

Die Standorte und Produktionsst盲tten von STIHL nutzten bislang ihre eigenen, On-Premise bereitgestellten 麻豆原创-ECC-Systeme (麻豆原创 ERP Central Component). Dadurch war eine heterogene Landschaft f眉r die Supply-Chain-Planungsprozesse an 35 Vertriebs- und 8 Produktionsstandorten entstanden, die jeweils auf standortspezifische Anforderungen zugeschnitten waren.

鈥濽ns fehlte eine durchg盲ngige, konsolidierte Sicht und wir verf眉gten nicht 眉ber die n枚tige Transparenz, um bessere Entscheidungen f眉r das Unternehmen als Ganzes und nicht nur f眉r einen Standort treffen zu k枚nnen鈥�, erkl盲rt Lena Domhan, Global Process Owner for Integrated Planning bei STIHL. 鈥濿ir haben fr眉her viel Zeit f眉r die Analyse und 脺berpr眉fung von Daten aufgewendet und hatten keine zentrale Datenquelle. Nicht miteinander vernetzte Planungssysteme erschwerten au脽erdem die Zusammenarbeit und Abstimmung zwischen den Standorten.鈥�

Markttrends treiben den Wandel voran

Mit der Einf眉hrung neuer Produktreihen mit integriertem Akku wagte STIHL den Vorsto脽 in ein neues Gesch盲ftsfeld und verkaufte seine Produkte erstmals auch an Endkunden. 鈥濱n der VUKA-Welt kommt es darauf an, noch schneller auf Volatilit盲t und Nachfrage盲nderungen zu reagieren鈥�, erkl盲rt Axel Erhard, Senior Vice President und weltweit f眉r das Programm ONE STIHL verantwortlich. 鈥濽m die Planung optimieren zu k枚nnen, ben枚tigten wir einen besseren 脺berblick 眉ber die einzelnen Vertriebs- und Produktionsgesellschaften.鈥�

Das Unternehmen rief das Programm ONE STIHL ins Leben, mit dem s盲mtliche Subsysteme aller Vertriebs- und Produktionsgesellschaften in einem integrierten 麻豆原创-S/4HANA-System zusammengef眉hrt werden sollten. STIHL hat es sich au脽erdem zum Ziel gesetzt, verschiedene L枚sungen in einem hybriden 脰kosystem zu konsolidieren, beispielsweise die L枚sung (麻豆原创 IBP) mit den Anwendungen f眉r Sales and Operations sowie f眉r Response and Supply, die L枚sung und die Anwendung 麻豆原创 Transportation Management. 鈥濫in Ziel des Projekts ONE STIHL besteht darin, das gebundene Kapital zu verringern und mehr Transparenz auf den verschiedenen Managementebenen zu erhalten. 麻豆原创 IBP und 麻豆原创 S/4HANA Manufacturing f眉r Planung und Terminierung spielen als Ausgangspunkt f眉r die Planung eine entscheidende Rolle in diesem Prozess鈥�, f眉hrt Axel Erhard aus.

Schneller Nachschub in der Vertriebszentrale durch synchronisierte Planung

鈥濿ir haben als einer der ersten Kunden 麻豆原创 IBP in Kombination mit 麻豆原创 S/4HANA Manufacturing f眉r Planung und Terminierung und der Anwendung 麻豆原创 Transportation Management eingef眉hrt鈥�, berichtet Fabio Fender, kommissarischer Global Process Owner for Integrated Planning bei STIHL. 鈥濪urch die Echtzeitintegration k枚nnen unsere Planer schnell reagieren. Bei Problemen auf der Planungs- oder Produktionsseite sehen sie zum Beispiel umgehend die Auswirkungen auf der Vertriebsseite und umgekehrt. Das sorgt f眉r Planungssicherheit und schafft Vertrauen.鈥�

Georg Fuchs, Leiter des Bereichs Integrated Planning und Global Solution Architect f眉r das Projekt ONE STIHL, f眉gt hinzu: 鈥濫ine auftragsbasierte Planung und die Echtzeitintegration sind das Kernst眉ck unserer Produktion. In 脰sterreich werden beispielsweise Endprodukte gefertigt und dann an die Vertriebszentren in Deutschland oder der Tschechischen Republik ausgeliefert. Mit der auftragsbasierten Planung in 麻豆原创 IBP k枚nnen wir die Auslieferung dieser Produkte zuordnen, priorisieren und terminieren. Wir entkoppeln diesen Vorgang von unserem Produktionsplan in 麻豆原创 S/4HANA Manufacturing f眉r Planung und Terminierung.鈥�

Diese synchronisierte Planung erm枚glicht es STIHL, die .
So entsteht ein ganzheitlicher Arbeitsbereich f眉r Planer. Die Ergebnisse der Feinplanung aus 麻豆原创 S/4HANA Manufacturing f眉r Planung und Terminierung k枚nnen in Echtzeit in 麻豆原创 IBP angezeigt werden und schaffen so gr枚脽tm枚gliche Transparenz. Durch die Integration von 麻豆原创 Transportation Management ist es au脽erdem m枚glich, Frachtauftr盲ge f眉r die Auslieferung der Endprodukte von STIHL anzulegen. 鈥濪ie vertikal integrierte Lieferkette von STIHL erm枚glicht uns eine durchg盲ngige Kontrolle鈥�, erkl盲rt Axel Erhard.

Pr盲zise Planung durch mehr Transparenz mit 麻豆原创 Integrated Business Planning

Zwei Produktionsstandorte in 脰sterreich und der Schweiz haben den Produktivbetrieb mit 麻豆原创 IBP aufgenommen. Die L枚sung wird f眉r die Planung eingesetzt und auch von anderen Mitarbeitenden f眉r Berichtszwecke genutzt. 鈥濪ie Integration in 麻豆原创 S/4HANA Manufacturing f眉r Planung und Terminierung zusammen mit 麻豆原创 Transportation Management wurde unseren gesch盲ftlichen Anforderungen am besten gerecht鈥�, f眉hrt Georg Fuchs aus.

STIHL profitierte unmittelbar nach der Implementierung von ersten Verbesserungen und verspricht sich weitere langfristige Vorteile:

• Besseren Einblick in alle Standorte und dadurch pr盲zise und realisierbare Pl盲ne, die an Produktionsbedingungen angepasst werden k枚nnen
• Mehr Effizienz, da Vertriebs- und Produktionsteams dasselbe System nutzen und relevante Daten 眉ber eine zentrale Quelle abrufen k枚nnen
• Durchg盲ngige Transparenz f眉r globale Planungsprozesse mit optimierter Planung f眉r das Netzwerk 
• Weniger Zeitaufwand f眉r Planer, die Auswirkungen von 脛nderungen in Echtzeit angezeigt bekommen und umgehend fundierte Entscheidungen treffen k枚nnen
• Erstellung realisierbarer Produktionspl盲ne, mit denen die Kundennachfrage erf眉llt werden kann
• Einheitliche Datenbasis f眉r Entscheidungen von Planern und Produktionsteams durch die Echtzeitintegration in 麻豆原创 S/4HANA Manufacturing f眉r Planung und Terminierung
• Funktionen, die Logistikplanern ein effizientes Planen von LKW-Ladungen und das umgehende Erf眉llen von Logistikanforderungen erm枚glichen
• Besserer Kundenservice und niedrigere Bestandskosten durch Netzwerkplanung
• Bessere Entscheidungen im Hinblick auf die Mengen- und Erl枚splanung zur Unterst眉tzung von Gesch盲ftsprozessen und der Berichterstattung

Zuk眉nftige Pl盲ne und Einsatz von KI

鈥濾ier bis f眉nf Rollouts liegen noch vor uns. In den kommenden Jahren werden wir rund 43 weltweite Standorte in eine zentrale L枚sung f眉r die Netzwerkplanung integrieren鈥�, erl盲utert Lena Domhan.

Zu den Pl盲nen f眉r den Einsatz von k眉nstlicher Intelligenz (KI) f眉hrt Alex Erhard aus: 鈥濻TIHL wird zuk眉nftig in KI investieren. Das ist ein klarer Schwerpunkt unserer Gesellschafter.鈥�

鈥濿ir setzen uns derzeit mit den M枚glichkeiten auseinander, um zu ermitteln, von welchen Vorteilen wir profitieren k枚nnten. Was 麻豆原创 IBP betrifft, sind wir jedoch bereits bestens f眉r die Zukunft aufgestellt鈥�, fasst Fabio Fender zusammen.

Karin Fent ist Senior Director von Global Customer Success Digital Supply Chain bei der 麻豆原创.
Foto oben mit freundlicher Genehmigung von STIHL

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Mit dem Aufkommen der 麻豆原创-Business-AI-L枚sungen haben sich die Teams von 麻豆原创 AppHaus und 麻豆原创 Solution & Innovation Experience zusammengetan, um eine neue 麻豆原创 Learning Journey zu entwickeln. Diese beruht auf zwei Workshops, 麻豆原创 Business AI Explore und Design, die bereits im  verf眉gbar sind. Die Formate wurden auf Basis der Erfahrungen aus gemeinsamen Innovationsprojekten mit Kunden entwickelt. In diesen Projekten arbeiteten verschiedene Teams aus Anwendern, Partnern, Designern, Coaches und IT-Unternehmensarchitekten daran, Anwendungsf盲lle in ihrem jeweiligen Gesch盲ftsszenario zu identifizieren, um sie dann mithilfe von 麻豆原创 Business AI zu verbessern und neu zu gestalten.

Karen Detken, Strategic Design Consultant bei 麻豆原创 AppHaus, beschreibt es so: 鈥濵it dieser Journey soll Fachverantwortlichen, Entwicklungsteams und Innovationsfachkr盲ften ein strukturierter Ansatz an die Hand gegeben werden, mit dem sie KI-Anwendungsf盲lle identifizieren und definieren k枚nnen, die sowohl dem Unternehmen als auch den Endanwendern zugutekommen. Die in der Journey beschriebenen, auf Zusammenarbeit basierenden 脺bungen werden ausf眉hrlich erkl盲rt, damit alle, auch diejenigen ohne umfangreiche Moderationserfahrung, diese Sitzungen selbstst盲ndig durchf眉hren k枚nnen. Unser oberstes Ziel ist es, Innovationen zur Verf眉gung zu stellen und die neuesten Technologien bestm枚glich zu nutzen.鈥�

Wer ist die Zielgruppe?

Diese Journey wurde f眉r alle konzipiert, die auf der Suche nach sinnvollen Anwendungsf盲llen f眉r KI sind, die Vorteile sowohl f眉r Endbenutzer als auch f眉r Unternehmen bieten. Folgende Szenarien sollen verdeutlichen, wie verschiedene Personen in einem Unternehmen davon profitieren k枚nnen:

Berufsanf盲nger Anil strebt Rolle mit Kundenkontakt an

Anil hat gerade sein Studium abgeschlossen und sammelt bei der 麻豆原创 erste praktische Berufserfahrung. Er ist im Vertrieb t盲tig und m枚chte Kunden zu innovativen L枚sungen beraten, die mit 麻豆原创 BTP entwickelt wurden. Mit diesem Ziel vor Augen hat er sich schon an der Universit盲t mit Design Thinking besch盲ftigt.

Die Kursmaterialien, Vorlagen und Anleitungen der 麻豆原创 Learning Journey erm枚glichen es ihm, Kunden bei der Ermittlung von Anwendungsf盲llen zu unterst眉tzen, die ein gro脽es Innovationspotenzial besitzen, wenn man sie mit 麻豆原创 Business AI umgestaltet. 贵眉谤 Anil bietet diese Journey eine Gelegenheit, sein neues Kundenteam im Kontext der neuesten KI-Technologie zu unterst眉tzen. Die gut ausgearbeiteten Workshop-Schritte helfen ihm zudem in der Zusammenarbeit mit den Kundenteams.

Dar眉ber hinaus kann er seinen erworbenen Schulungsnachweis gut gebrauchen und den Badge in den sozialen Medien teilen.

Erfahrene Kundenbetreuerin Sophie setzt auf kontinuierliches Lernen

Um ihre Kunden bestm枚glich zu bedienen, strebt Kundenbetreuerin und Business Coach Sophie in Bezug auf zukunftsorientiertes Lernen nach einer Vorreiterrolle. Nachdem sie verschiedene Schulungen absolviert und Erfahrungen mit generativen KI-Anwendungen gesammelt hat, freut sie sich nun 眉ber die praktische Hilfe durch diese neue 麻豆原创 Learning Journey. Darin lernt sie, mit Kunden zusammenzuarbeiten und gesch盲ftliche Herausforderungen zu bewerten, die mithilfe von 麻豆原创 Business AI in Innovationsm枚glichkeiten verwandelt werden k枚nnen. Sie hofft, dass sie ihr anspruchsvolles Ziel, diesen kundenorientierten Workshop mit dem Kundenteam durchzuf眉hren und verschiedene Anwendungsf盲lle zu identifizieren, erreicht.

Sie ist eine der ersten Teilnehmerinnen, die den Kurs abgeschlossen haben und f眉gte das Kursabzeichen gerne ihren verschiedenen Social-Media- und HR-Konten als eine Art Alleinstellungsmerkmal hinzu. Vorher teilte sie bereits eine Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse aus dem Kurs auf LinkedIn.

Jacky, CEO eines 麻豆原创-Partners, m枚chte das Wissen zum Nutzen der Kunden einsetzen

In seiner Rolle als Gr眉nder und CEO eines der Beratungspartner von 麻豆原创, ist Jacky immer auf der Suche nach den neuesten Enablement- und Schulungsm枚glichkeiten f眉r das Team. Jacky ist sehr neugierig auf die Journey 鈥濧pplying a Human-Centered Approach to Identify and Define Business AI Use Cases鈥� und wollte fr眉hzeitig daran teilnehmen. Er verf眉gt 眉ber grundlegende Kenntnisse zu generativer KI und den Konsequenzen, die dieser neuen Technologie innewohnen, den gesetzlichen Vorschriften und anderen Faktoren, die bei Kundenprojekten zu ber眉cksichtigen sind. Mit diesem Workshop baute er auf diesem Wissen auf und erhielt erg盲nzendes Material und Orientierung f眉r seine Arbeit mit Kunden. Direkt nach Abschluss des Kurses empfahl Jacky die 麻豆原创 Learning Journey dem gesamten globalen Team.

Dar眉ber hinaus richtete Jacky mit drei Freiwilligen eine Arbeitsgruppe zur Planung einer Roadshow ein. In diesem Rahmen soll das neu gewonnene Wissen an die Kunden weitergegeben werden. Er sieht dieses Workshop-Format als eine gute M枚glichkeit, das Interesse der Kunden am Innovationspotenzial zu wecken, das sie mithilfe von 麻豆原创 Business AI erschlie脽en k枚nnen. Dar眉ber hinaus kann sich sein Team durch diese Roadshow auch als Berater f眉r Spitzentechnologie und Vertrauenspartner in Sachen KI positionieren.

Entwicklerin und Unternehmensarchitektin Lenny m枚chte lernen, wie man fr眉hzeitig, gemeinsam mit Kunden Anforderungen ermittelt

Nach vielen Jahren in klassischen Entwicklungsrollen hat Lenny ihre Sachkompetenz ausgebaut und ist Unternehmensarchitektin geworden. Sie sch盲tzt den Austausch mit Kunden und wie sich deren Arbeit und das Benutzererlebnis durch neue 麻豆原创-L枚sungen verbessern.

Bei einem k眉rzlichen Treffen mit ihrer F眉hrungskraft erfuhr Lenny von der neuen 麻豆原创 Learning Journey 眉ber Co-Innovation-Workshops mit Kunden, bei denen in den ersten beiden Workshop-Sitzungen die Anforderungen an eine neue L枚sung ermittelt werden. Sie sah diese Weiterbildung als eine unmittelbare Erg盲nzung ihrer Arbeit als Unternehmensarchitektin, bei der sie mit Kunden und Account-Teams neue L枚sungen erarbeitet. Lenny freut sich schon sehr darauf, Kunden bei der Entwicklung neuer L枚sungen mithilfe von 麻豆原创 Business AI zu unterst眉tzen, die wesentlicher Bestandteil der zentralen Gesch盲ftsprozesse und bestehenden 麻豆原创-BTP-Landschaften ist.

Vielseitig nutzbare wertvolle Erkenntnisse

Unabh盲ngig davon, ob sich Menschen in einer 盲hnlichen Situation wie Anil, Sophie, Jacky oder Lenny befinden oder einfach nur neugierig auf neue KI-L枚sungen sind, liefert diese 麻豆原创 Learning Journey wertvolle Erkenntnisse f眉r verschiedenste Zwecke.

Auf die Frage, was diese Learning Journey von anderen unterscheidet, antworteten sowohl Mariam Lolua-Hessler, 麻豆原创 Global Product and Solution Learning, als auch Sreekanth Sreedharan, 麻豆原创 Partner Solution Enablement: 鈥濱m Gegensatz zu den meisten Kursen, die sich eingehend mit der technischen Seite der KI besch盲ftigen, konzentriert sich diese Journey wirklich auf den Aspekt, warum wir KI 眉berhaupt brauchen. Diese Schulung zeichnet sich mehr dadurch aus, dass sie ein Verst盲ndnis f眉r die Gr眉nde vermittelt, KI einzusetzen.鈥�

Imke Vierjahn ist 麻豆原创 AppHaus Communications Lead bei der 麻豆原创.
Bild mit freundlicher Genehmigung von Hyun Lee, 麻豆原创 AppHaus, Senior Design Specialistenehmigung von Karen Detken, Strategic Design Consultant bei 麻豆原创 AppHaus

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Syntax hat vor Kurzem den kanadischen Professional-Services-Anbieter Beyond Technologies 眉bernommen. Und was den beiden Unternehmen geholfen hat, k枚nnte schon bald ihren Kunden zur Verf眉gung stehen.

贵眉谤 professionelle Dienstleistungs- und Beratungsunternehmen ist es erfolgsentscheidend, umsatzgenerierende Aktivit盲ten zu verfolgen und die entsprechenden Abrechnungsroutinen effizient zu gestalten. Bei genau diesen Unternehmensabl盲ufen erkannte Syntax Verbesserungsm枚glichkeiten.

Der IT-Dienstleister entschied sich, Anwendungsf盲lle und bestehende L枚sungen zu pr眉fen, um das Erfassen von Projektzeiten zu vereinfachen und die Vorteile von 麻豆原创 Business AI zu nutzen.

Nutzerorientierter Ansatz: Business AI Explore Workshop

Dienstleistungsunternehmen, die ihren Kunden Arbeitszeiten in Rechnung stellen, ben枚tigen hocheffiziente Zeiterfassungs- und Abrechnungssysteme. Um diese Herausforderungen anzugehen, startete Syntax gemeinsam mit zwei weiteren Kunden den 麻豆原创 Business AI Explore Workshop, ein nutzerorientierter Prozess, der dazu beitrug, betriebliche Probleme zu ermitteln. Nach einem zus盲tzlichen , der ebenfalls vom 麻豆原创 AppHaus angeboten wurde, begann f眉r Syntax die Phase 鈥濺un and Scale鈥�, um eine effektive L枚sung zu implementieren, die den speziellen Anforderungen des Unternehmens entspricht.

Umgang mit Ineffizienzen bei der Abrechnung

贵眉谤 Syntax ist der Zeiterfassungsprozess ein essenzieller Bestandteil des Betriebsablaufs und die Grundlage f眉r Aufgaben-Tracking und Abrechnung. Die Timesheet-App in kommt h盲ufig in der Dienstleistungsbranche zum Einsatz. Angesichts des Zeitdrucks, unter dem die meisten Berater beim Erfassen ihrer Zeiten stehen, suchte Syntax nach M枚glichkeiten, die Benutzerfreundlichkeit und Effizienz zu verbessern. Syntax erkannte, dass die Komplexit盲t der App der Grund f眉r die Verz枚gerungen bei der Zeiterfassung sein k枚nnte. Diese Verz枚gerungen f眉hrten oft zu unvollst盲ndigen oder ungenauen Aufzeichnungen, die sich negativ auf Abrechnung und letztlich Umsatzgenerierung auswirkten.

Syntax wandte sich an das 麻豆原创 AppHaus-Team, um die Eingabe der Zeiterfassungsdaten zu optimieren und das Benutzererlebnis sowohl f眉r Mitarbeitende als auch f眉r das Management durch die Nutzung von 麻豆原创 Business AI zu verbessern.

Potenziale nutzen: generative KI und 麻豆原创 BTP

In einem gemeinsamen Projekt mit dem 麻豆原创-AppHaus-Team bewerteten Syntax und zwei weitere Kunden bestehende 麻豆原创-L枚sungen im Anwendungsfall. Um ineffiziente Abrechnungsprozesse zu vereinfachen, hat 麻豆原创 auf Basis generativer KI sowie unter Verwendung der und 麻豆原创 S/4HANA Cloud (siehe Diagramm) eine innovative Anwendung entwickelt und dabei auch das Feedback von Nutzern wie Syntax eingeholt.

鈥濵it diesem Aufgaben-Tracker der Zeiterfassungs-App k枚nnen Berater in Rechnung zu stellende Stunden im Handumdrehen in nat眉rlicher Sprache erfassen 鈥� direkt nach Abschluss einer Aufgabe鈥�, sagte Ingo Feucht, Senior Director of Product Management f眉r 麻豆原创 S/4HANA bei 麻豆原创, 眉ber den Erfolg dieses Projekts. 鈥濴etztendlich sehen wir dies als ein Anwendungsszenario f眉r Joule, aber das Projekt zeigt eindrucksvoll, wie 麻豆原创-Kunden den Generative AI Hub nutzen k枚nnen, um schnell eigene ma脽geschneiderte Business-AI-L枚sungen zu entwickeln.鈥�

Einfache Handhabung

Die neue L枚sung erm枚glicht es, Aufgaben in Echtzeit zu protokollieren und zu verarbeiten. Au脽erdem lassen sich Zeiterfassungsdaten 眉ber einfache dialogorientierte Eingabeaufforderungen eingeben. Der Einsatz von 鈥濻chatten-IT鈥� 鈥� Systeme und Anwendungen wie Notepad oder Excel, 眉ber die Nutzer ihre Arbeit mitunter provisorisch erfassen 鈥� ist damit pass茅. Stattdessen k枚nnen Daten direkt im Entwurfsformat an die Zeiterfassungs-App 眉bermittelt werden.

Mitarbeitende k枚nnen so den Arbeitsaufwand f眉r individuelle Kunden einfach und pr盲zise verfolgen. Ersten Erfahrungsberichten zufolge lie脽en sich Verz枚gerungen bei der Erfassung erheblich reduzieren, da Nutzer ihre Stunden mithilfe der Anwendung effizient erfassen konnten 鈥� ganz ohne die m眉hsamen Schritte, die traditionell bei der Verwaltung der Zeiterfassung anfallen.

Pr盲zisere Abrechnungen

Unternehmen, die die in Rechnung zu stellenden Stunden nicht genau verfolgen k枚nnen, verlieren pro Mitarbeiter unter Umst盲nden Tausende von Euro an Jahresumsatz. Durch die neue L枚sung k枚nnen Rechnungen schneller und akkurater bearbeitet werden, was die Au脽enstandsdauer von Forderungen sowie die Menge an nicht abrechenbaren Stunden und Kundenanfragen verringert. Das bedeutet, dass sich Berater auf wertsch枚pfende Aufgaben anstelle von administrativen T盲tigkeiten konzentrieren k枚nnen, was sich letztendlich positiv auf die Produktivit盲t der Belegschaft auswirkt.

Mit dem neuen Aufgaben-Tracker ben枚tigen Mitarbeitende zudem keine Programme wie Excel oder Notepad mehr, um ihre Zeit f眉r sich selbst zu erfassen. Die L枚sung erm枚glicht es Mitarbeitenden, ihre Zeiterfassung pr盲zise und einfach zu erledigen, sodass nicht abgerechnete Arbeitsstunden kein Thema mehr sind. Unternehmen k枚nnen jede einzelne abrechenbare Stunde erfassen und so ihr Umsatzpotenzial steigern.

Frank Densborn, Enterprise Architect im 麻豆原创 AppHaus, berichtet: 鈥濻chatten-IT, mit deren Hilfe Berater ihre Arbeit vor der Erfassung im System provisorisch erfassten, ist dank dieser L枚sung 眉berfl眉ssig geworden. Anstatt also eine neue Zeiterfassungs-App zu entwickeln, haben wir auf der 麻豆原创 BTP und im Rahmen des Generative AI Hub zusammengearbeitet, um eine innovative L枚sung zu schaffen 鈥� ganz im Sinne des nutzerorientierten Ansatzes, den die 麻豆原创 bei der Entwicklung von Innovationen verfolgt.鈥�

Zuk眉nftiges Wachstum und Effizienz steigern

Die neue 麻豆原创-Business-AI-L枚sung hilft nicht nur dabei, aktuelle betriebliche Herausforderungen anzugehen, sondern gibt Syntax und seinen Kunden auch die M枚glichkeit, das Fundament f眉r zuk眉nftiges Wachstum zu legen. Mit den Funktionen von 麻豆原创 AI Core und 麻豆原创 AI Launchpad k枚nnen Unternehmen ihre Prozesse kontinuierlich weiterentwickeln und so sicherstellen, dass sie in einem sich st盲ndig ver盲ndernden Markt wettbewerbsf盲hig bleiben.

Leonardo De Araujo, Partner f眉r Global 麻豆原创 Innovation bei Syntax, berichtet 眉ber den Erfolg des Projekts: 鈥濧ls Erstanwender von 麻豆原创 S/4HANA Cloud und Teilnehmer des Leuchtturmprogramms haben wir 麻豆原创 Business AI eingesetzt, um branchenspezifische Herausforderungen wie ineffiziente Zeiterfassung zu bew盲ltigen. Diese innovative L枚sung hat die Au脽enstandsdauer unserer Forderungen deutlich verk眉rzt. Wir sparen bis zu 100.000 US-Dollar pro Tag ein und verk眉rzen den Abrechnungszyklus.鈥�

Eine neue 脛ra f眉r die Verwaltung der Zeiterfassung

Der Erfahrungsbericht von Syntax veranschaulicht das Potenzial von Innovationen und Zusammenarbeit im Rahmen des 麻豆原创-Partnernetzes. Mithilfe fortschrittlicher Technologien wie generativer KI und auf Grundlage der 麻豆原创 BTP ver盲ndern Unternehmen nicht nur ihre eigenen Prozesse, sondern k枚nnen 鈥� wie im Fall von Syntax 鈥� auch die Prozesse ihrer Kunden verbessern.

Auf diese Weise setzt Syntax neue Ma脽st盲be. Die Vorteile dieser L枚sung auf Basis generativer KI werden sicherlich auf gro脽es Interesse in der Branche sto脽en und auch andere dazu inspirieren, sich deren Vorz眉ge zunutze zu machen. 贵眉谤 die Projektzeiterfassung bricht somit eine neue 脛ra an 鈥� dank 麻豆原创 Business AI.

Yasaman Jalaei ist Werkstudentin im Team Business Technology Office bei 麻豆原创.

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Die Pharmaindustrie spielt eine wichtige Rolle im weltweiten Gesundheitswesen. Mit der Forschung, Entwicklung, Herstellung und dem Vertrieb von Arzneimitteln und pharmazeutischen Dienstleistungen f眉r ein breites Spektrum an Gesundheitsproblemen erwirtschaftet die Branche Milliardenums盲tze.

Damit Patienten weltweit schnellen Zugang zu den ben枚tigten Medikamenten und Therapien erhalten, ist ein hochgradig effizientes, flexibles und reaktionsschnelles Management der Produktions- und Vertriebsprozesse erforderlich.

Dabei d眉rfen keine Fehler unterlaufen, denn die Erwartungen an die Qualit盲t sind hoch und die Patientensicherheit darf nicht gef盲hrdet werden. 

Der irische Gesundheitsdienstleister meistert diesen Drahtseilakt erfolgreich. Mit einem breit gef盲cherten Angebot unterst眉tzt das wachstumsstarke Unternehmen Pharmahersteller beim Vertrieb ihrer Produkte. In enger Zusammenarbeit mit den Herstellern erbringt Uniphar Third-Party- (3PL) und Fourth-Party-Logistikdienstleistungen (4PL) und setzt damit sein Ziel um, Patienten einen einfacheren Zugang zu Arzneimitteln zu erm枚glichen.

Das Unternehmen ist in den vergangenen zehn Jahren stark gewachsen und vertreibt heute Arzneimittel in 眉ber 160 L盲ndern.

麻豆原创 und Uniphar: seit 15 Jahren Partner

Organisches Wachstum und verschiedene Akquisitionen haben dazu gef眉hrt, dass die 麻豆原创-ERP-Landschaft von Uniphar hochgradig individualisiert ist.

Vor zwei Jahren betraute der Vorstand von Uniphar Chief Enterprise Architect Piotr Wojdowski mit der Aufgabe, 鈥瀌en digitalen Kern des Unternehmens neu zu gestalten鈥� und durch Digitalisierung M枚glichkeiten f眉r zuk眉nftiges Wachstum zu schaffen. Zugleich galt es, h枚chste Standards in der Produktions- und Vertriebskette einzuhalten.

Uniphar suchte deshalb einen Softwarepartner f眉r seine digitale Transformation. Das Unternehmen ben枚tigte laut Piotr Wojdowski 鈥瀍inen Partner und eine Software, die zuverl盲ssig und branchenf眉hrend ist鈥�, um sein Ziel, Patienten den Zugang zu Arzneimitteln zu erleichtern, auch in Zukunft erfolgreich umsetzen zu k枚nnen.

Er f眉hrt aus, dass Uniphar mit diesem Ziel auch seiner gesellschaftlichen Verantwortung gerecht werden will. Der Patient, der Arzneimittel oder pharmazeutische Dienstleistungen ben枚tigt, 鈥瀔枚nnte ein Angeh枚riger, Mutter oder Sohn sein鈥�. Deshalb sei es umso wichtiger, f眉r die digitale Transformation eine Software und einen Partner auszuw盲hlen, die bzw. der nicht nur branchenf眉hrend ist, sondern auch zuverl盲ssig und vertrauensw眉rdig. 

鈥灺槎乖� ist seit 15聽Jahren zuverl盲ssiger Partner des Vertrauens f眉r Uniphar鈥�, erl盲utert Piotr Wojdowski. Zugleich gilt 麻豆原创 als 鈥濻tandard in der Gesundheitsdienstleistungsbranche, was die Integration anderer Services einfacher macht.鈥�

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Mit 麻豆原创-L枚sungen technologische Grundlagen schaffen und Spitzenkr盲fte gewinnen

Uniphar hat es sich zum Ziel gesetzt, horizontal zu wachsen, zu expandieren und Prozesse bedarfsorientiert zu skalieren. Bei der Umsetzung dieses Ziels spielen die 麻豆原创-L枚sungen , und eine entscheidende Rolle: zum einen durch die konzernweite Standardisierung von IT-Prozessen, zum anderen durch die Steuerung der Vertriebsprozesse und Best盲nde in verschiedenen Lagern mit der hochmodernen Lagerverwaltungssoftware 麻豆原创聽EWM. Das Datenmanagement erfolgt dabei 眉ber 厂础笔听顿补迟补蝉辫丑别谤别.

鈥濪er Technologie-Stack von 麻豆原创 erm枚glicht uns eine schnelle und effiziente Umsetzung unseres Programms鈥�, fasst Piotr Wojdowski die Vorteile zusammen. 贵眉谤 die Anwendungsentwicklung und Erweiterung von 麻豆原创-L枚sungen setzt Uniphar zudem ein. Die 麻豆原创聽BTP beschleunigt dabei den Umstieg auf 厂础笔听厂/4贬础狈础 Cloud Private Edition und unterst眉tzt Uniphar mit bew盲hrten Tools f眉r die Migration und einer anwendungs眉bergreifenden Integration bei einer sicheren und schnellen Transformation.

麻豆原创 und insbesondere die 麻豆原创 BTP schafft nicht nur die technologischen Voraussetzungen f眉r diese Transformation, sondern erm枚glicht es Uniphar auch, 鈥濱nnovationen voranzubringen und Spitzenkr盲fte zu gewinnen, denen wir ein Arbeitsumfeld bieten, das innovativ ist und in dem man Dinge ausprobieren und experimentieren kann鈥�, erkl盲rt Piotr Wojdowski.

Mit 麻豆原创 heute die Grundlagen f眉r die KI von morgen schaffen

Uniphar befindet sich derzeit noch in der Implementierungsphase, doch Piotr Wojdowski hat die Zukunft bereits fest im Blick und wei脽, dass Eventing, Beobachtbarkeit und Telemetrie die Grundlage f眉r zuk眉nftige KI-Erweiterungen bilden werden.

Daten sind in der Pharmaindustrie von zentraler Bedeutung, f眉hrt er aus, und Uniphar 鈥瀡erf眉gt 眉ber unz盲hlige Terabyte an Daten, die wir aufgrund ihrer Komplexit盲t und ihres Umfangs gar nicht analysieren k枚nnen鈥�. Geplant ist deshalb eine Migration der Daten in ein zentrales Repository und dessen zuk眉nftige 鈥濧nbindung an ein KI-System, um Muster zu verfolgen, das Kundenverhalten zu verfolgen, Markttrends zu verfolgen und mit geeigneten Ma脽nahmen darauf zu reagieren鈥�.

Herausforderungen als Proof of Concept nutzen

Mit L枚sungen von 麻豆原创 kann Uniphar Innovationen voranbringen und das Unternehmen mit standardisierten Prozessen, Best Practices und Grundlagen f眉r den Einsatz von KI-Technologie im eigenen Tempo in die Zukunft f眉hren. Damit kann Uniphar sein Ziel, Patienten weltweit den Zugang zu Arzneimitteln und pharmazeutischen Dienstleistungen zu erleichtern, noch besser umsetzen.

Piotr Wojdowski res眉miert, dass 麻豆原创 f眉r jede gesch盲ftliche Anforderung eine L枚sung anzubieten scheint, doch selbst wenn Unternehmen 鈥瀖枚glicherweise die von 麻豆原创 bereitgestellten Funktionen 盲ndern und anpassen m眉ssen, profitieren sie letztlich von einer umfassenden Suite von Unternehmensanwendungen und k枚nnen 麻豆原创-L枚sungen sogar durchg盲ngig zur Unterst眉tzung s盲mtlicher Prozesse einsetzen鈥�.

Was er anderen Unternehmen r盲t, die ihre digitale Transformation in Angriff nehmen m枚chten? Herausforderungen lassen sich als Proof of Concept nutzen 鈥� man muss sich nicht damit abfinden, dass etwas unm枚glich ist. 鈥濻eien Sie mutig, seien Sie risikobereit und stellen Sie Fragen. Fordern Sie Ihre Partner und sich selbst heraus鈥�, lautet sein Ratschlag.

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Manchmal ist eine schwierige Ausgangssituation der beste Anlass, um echte Verbesserungen zu realisieren. 鈥濧ls wir 2023 mit dem Projekt begonnen haben, war unsere Ausgangssituation eine Herausforderung鈥�, erinnert sich Christian Vogler, ein 麻豆原创 Enterprise Architect beim Medizinproduktehersteller Raumedic AG. 鈥濽nser bestehendes Manufacturing-Execution-System sollte 2025 auslaufen, der Softwaresupport war bis 2028 gegeben.鈥� Vogler, Projektleiter f眉r und 麻豆原创 Digital Manufacturing, stellte auf der聽Hannover Messe das Implementierungsprojekt seines Unternehmens f眉r vor.

Das in Deutschland ans盲ssige Unternehmen Raumedic entwirft, entwickelt und fertigt polymer- und silikonbasierte L枚sungen f眉r kundenspezifische medizinische und pharmazeutische Anwendungen sowie Produkte f眉r die Intensivpflege. Es bietet eine Vielzahl von Produkten 鈥� von Single-Use-Schl盲uchen bis hin zu komplexeren Systemen wie Kits f眉r Lebertransplantationen oder Infusionen. Diese Vielfalt bringt sehr komplexe Produktions- und Montageprozesse mit sich. Das Unternehmen verf眉gt 眉ber mehr als 70 Jahre Erfahrung in der Branche und ist mit seinen 眉ber 1.300 Mitarbeitenden an f眉nf Standorten in Europa und den USA vertreten.

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Effizientere Fertigung dank zukunftssicherem Manufacturing Execution System

Ein Manufacturing Execution System (MES) ist ein umfassendes, dynamisches Softwaresystem, das den Fertigungsprozess von Waren 眉berwacht, verfolgt, dokumentiert und steuert 鈥� von den Rohstoffen bis zum fertigen Produkt. Als funktionale Ebene zwischen ERP- und Prozesssteuerungs-Systemen liefert ein MES Entscheidungstr盲gern die erforderlichen Daten, um die Produktion zu optimieren und die Effizienz von Fertigungsst盲tten zu erh枚hen. Dies ist insbesondere in dem stark regulierten Markt, in dem Raumedic t盲tig ist, von Bedeutung.

Die MES-Strategie des Unternehmens stagnierte, da das alte MES das Ende seines Lebenszyklus erreichte. 鈥濿ir konnten keine weiteren Rollouts in unseren Werken in den USA und Estland planen. Es gab keinen Support mehr f眉r neue 脛nderungsantr盲ge f眉r Innovationen in unserem System und f眉r Verbesserungen der Benutzerfreundlichkeit. Und auch KI-Szenarien konnten nicht implementiert werden鈥�, sagte Vogler.

Bessere Compliance mit digitaler Cloud-L枚sung

Bei der Bewertung und Auswahl des richtigen Softwarepartners f眉r sein neues MES wollte Raumedic die Fehlentscheidungen der Vergangenheit nicht wiederholen, erkl盲rte Vogler. 鈥濿ir wollten einen starken Anbieter mit einer zukunftssicheren L枚sung und einem hervorragenden Partnernetzwerk im Hintergrund鈥�, sagte er. Ziel des Unternehmens war es, mit seiner neuen MES-L枚sung eine Basis zu schaffen und diese zu einer digitalen Produktionsplattform weiterzuentwickeln. Angesicht der f眉nf Produktionsst盲tten war es auch wichtig, ein globales Template-Konzept zu haben.

Das Projektteam von Raumedic entschied sich daf眉r, die Cloud-L枚sung 麻豆原创 Digital Manufacturing einem strengen Test zu unterziehen, und startete im M盲rz 2023 die Proof-of-Concept-Phase. Das Team begann mit einem kleinen Montageprojekt f眉r das Pilotwerk in Deutschland. Dieser Blueprint sollte dann genutzt werden, um die weltweiten Rollouts und Implementierungen schneller durchf眉hren zu k枚nnen.

Die Mitarbeitenden im Pilotwerk waren hochmotiviert, da die neue L枚sung sie nicht nur von zeitaufwendigen Routineaufgaben entlasten, sondern auch dazu beitragen konnte, die Compliance jetzt und k眉nftig sicherzustellen. Mit ihrem bisherigen System mussten Mitarbeitende immer noch jeden Qualit盲tsmanagement- und GxP-Compliance-Prozess auf Papier dokumentieren (GxP bezieht sich auf die vielen 鈥濭ood Practice鈥�-Richtlinien und -Vorschriften, die f眉r Hersteller von Produkten gelten, die von Menschen oder Tieren konsumiert oder verwendet werden). Das neue 麻豆原创-System konnte all dies digital abwickeln, Zeit sparen und f眉r eine bessere Compliance sorgen. Im regulierten Marktumfeld von Raumedic ist die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften ein strategischer Vorteil, der den Zugang zum Markt verbessert, Vertrauen schafft, Risiken mindert und Investitionen anzieht.

麻豆原创 Digital Manufacturing: Konzept f眉r langfristigen Erfolg

Nach strengen Tests kam das Team zu dem Schluss, dass die L枚sung f眉r die komplexen Produktionsprozesse des Unternehmens geeignet war. 鈥濿ir haben 眉ber 300 Anforderungen gesammelt und f眉r eine m枚gliche Nutzung im Jahr 2024 ausgewertet鈥�, sagte Vogler. 鈥濱ch bin sehr stolz darauf, dass wir 75 Anforderungen in einer Demolandschaft umgesetzt haben.鈥� Das Team habe den durchg盲ngigen Fertigungssteuerungsprozess mit Integration eines Anwendungsfalls aus dem Fertigungsbereich durchgef眉hrt, berichtete Vogler. Die Best盲tigung f眉r die Fertigungsplanung sei mit allen relevanten Produktionswerten an das System zur眉ckgesendet worden. 鈥濪as Ergebnis war sehr 眉berzeugend, und deshalb gab unser Top-Management Ende letzten Jahres gr眉nes Licht f眉r 麻豆原创 Digital Manufacturing als unsere neue MES-L枚sung.鈥�

Im n盲chsten Schritt wird 眉ber 麻豆原创 ERP Central Component (麻豆原创 ECC) ein globales Template erstellt und prozessorientiert implementiert werden. Die Inbetriebnahme des Systems ist f眉r das erste Quartal 2025 vorgesehen. Parallel dazu wird 麻豆原创 ECC bis 2026 mit der Cloud-Integrationsfunktion der 麻豆原创 Integration Suite auf 麻豆原创 S/4HANA umgestellt und in den anderen Werken eingef眉hrt.

鈥灺槎乖� Digital Manufacturing ist unsere zentrale, zukunftssichere, hochmoderne MES-L枚sung. Sie ist die Voraussetzung f眉r die Umsetzung der strategischen Ziele von Raumedic im Produktionsbereich und schafft Mehrwert f眉r alle unsere Gesch盲ftsprozesse鈥�, schloss Vogler.

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脺ber den Generative AI Hub k枚nnen Unternehmenskunden in einer sicheren und gesch眉tzten Umgebung einfach auf eine breite Palette an zahlreichen, kommerziell und im Open-Source-Bereich verf眉gbaren gro脽en Sprachmodellen zugreifen (Large Language Models, LLMs). Dieser Meilenstein schl盲gt ein neues Kapitel unserer langj盲hrigen Partnerschaft mit AWS auf. Die Verbindung aus den KI-Innovationen und dem betriebswirtschaftlichen Know-how der 麻豆原创 mit den neuesten und modernsten KI-Funktionen und technologischen L枚sungen von Amazon er枚ffnet Unternehmen v枚llig neue M枚glichkeiten.

Amazon Nova erg盲nzt ein wachsendes Portfolio mit erstklassigen kommerziellen und Open-Source-Modellen, die 眉ber den Generative AI Hub verf眉gbar sind. Indem die 麻豆原创 die neuen Amazon-Nova-Modelle zeitgleich mit ihrem Release auf AWS 枚ffentlich zur Verf眉gung stellt, sorgt die 麻豆原创 daf眉r, dass die Kunden die neuesten Innovationen sofort nutzen k枚nnen, um KI-gest眉tzte L枚sungen zu entwickeln, die den vollst盲ndigen Gesch盲ftskontext in 麻豆原创-Daten aussch枚pfen.

Ma脽geschneiderte KI-L枚sungen f眉r jeden Bedarf

Das Amazon-Nova-Release umfasst drei innovative Verst盲ndnismodelle, die derzeit verf眉gbar sind. Unternehmen k枚nnen das richtige Modell f眉r ihre individuellen Anforderungen ausw盲hlen:

• Amazon Nova Micro: rein textbasiertes Modell, das besonders geringe Latenzzeiten bei minimalen Kosten bietet
• Amazon Nova Lite: 盲u脽erst kosteng眉nstiges multimodales Modell, das blitzschnell Bild-, Video- und Texteingaben verarbeiten kann
• Amazon Nova Pro: sehr leistungsstarkes multimodales Modell, das f眉r zahlreiche Aufgaben die beste Kombination aus Pr盲zision, Schnelligkeit und Kosten bietet

Da diese Modelle nun 眉ber den Generative AI Hub zug盲nglich sind, lassen sie sich neben den umfassenden Funktionen der 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) von Entwicklern effizient nutzen, um KI-gest眉tzte L枚sungen zu erstellen und zu skalieren, die nahtlos mit 麻豆原创-Anwendungen zusammenarbeiten.

Einfacher Zugang zu KI-Modellen, effiziente Integration in 麻豆原创 BTP

Mithilfe des Generative AI Hub von 麻豆原创 k枚nnen Unternehmen den Zugriff auf komplexe KI-Modelle und deren Bereitstellung vereinfachen. Die Amazon-Nova-Modelle stehen neben anderen Spitzenangeboten  眉ber eine einheitliche, nahtlos mit der 麻豆原创 BTP integrierte Schnittstelle zur Verf眉gung. So kann sichergestellt werden, dass Kunden Workflows pr盲zise automatisieren, multimodale KI-L枚sungen f眉r spezifische Herausforderungen erstellen und den in 麻豆原创-Daten integrierten Gesch盲ftskontext vollst盲ndig nutzen k枚nnen.

Durch die Verbindung von Amazon-Nova-Modellen mit 麻豆原创-BTP-Services, wie z. B. der Automatisierung von Workflows und Vektordatenbanken, k枚nnen Unternehmen individuelle KI-L枚sungen entwickeln, die sich problemlos skalieren lassen. Entwickler k枚nnen beispielsweise neue F盲higkeiten f眉r Joule, den KI-Assistenten der 麻豆原创, entwickeln, und dabei Amazon-Nova-Modelle und die Vektorfunktionen von 麻豆原创 HANA einsetzen, um unternehmensspezifische Daten zu verarbeiten. So l盲sst sich sicherstellen, dass KI-Ausgaben nicht nur genau und relevant, sondern auch aussagekr盲ftig sind und in allen Abl盲ufen f眉r messbare Ergebnisse sorgen.

麻豆原创 und AWS: auf dem Weg in die Zukunft der Unternehmens-KI

Die Verf眉gbarkeit der Amazon-Nova-Modelle auf dem Generative AI Hub markiert einen wichtigen Meilenstein in der langj盲hrigen Zusammenarbeit der 麻豆原创 mit AWS. Gemeinsam nehmen wir uns weiterhin zentraler Herausforderungen in Unternehmen an, wie beispielsweise Datensicherheit, Einhaltung von Vorschriften und Skalierbarkeit, sodass Unternehmen mit gutem Gef眉hl KI-L枚sungen einsetzen k枚nnen, die einen konkreten Nutzen bieten. Diese Partnerschaft unterstreicht unsere gemeinsame Vision, modernste KI f眉r Unternehmen auf der ganzen Welt zug盲nglich und effektiv nutzbar zu machen, um deutlich mehr Effizienz zu erreichen und Innovationen zu erm枚glichen.

Mit dem Zugriff auf Amazon Nova Micro, Amazon Nova Lite und Amazon Nova Pro k枚nnen 麻豆原创-Kunden ihre Abl盲ufe neu gestalten 鈥� Workflows automatisieren, Einblicke verbessern und komplexe Entscheidungen voranbringen. Wir freuen uns darauf, mitzuerleben, wie unsere Kunden und Partner diese F盲higkeiten nutzen, um eindrucksvolle Unternehmenserfolge zu erzielen.

Erfahren Sie mehr 眉ber Innovationen mit  und den neuen .

Walter Sun is Global Head of AI at 麻豆原创.

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Als weltweit f眉hrender Anbieter von Feuerwerk versendet die franz枚sische Pyrotechnik-Firma Etienne Lacroix ihre Produkte weltweit und hat Veranstaltungen wie die Feuerwerkshow zur Er枚ffnung des Burj Khalifa in Dubai und die Feierlichkeiten zum franz枚sischen Nationalfeiertag am 14. Juli unterst眉tzt.

Die Logistik spielt f眉r den globalen Akteur im Pyrotechnik-Sektor eine wichtige Rolle, da der internationale Versand von Gefahreng眉tern wie Feuerwerk besondere Vorsichtsma脽nahmen erfordert. Etiketten enthalten in der Regel Warnpiktogramme und komplexe regulatorische Informationen in verschiedenen Formaten. Empf盲nger wie Zollbeamte m眉ssen auf einen Blick erkennen k枚nnen, mit welcher Art von Waren sie es zu tun haben, welche Vorkehrungen f眉r den Weiterversand erforderlich sind, und wer befugt ist, die Fracht zu 枚ffnen.

鈥濪ar眉ber hinaus haben Kunden ihre eigenen speziellen Anforderungen鈥�, erkl盲rt , Direktor f眉r Informationssysteme bei Etienne Lacroix. 鈥濧u脽erdem gibt es unterschiedliche Farbcodierungen f眉r Gefahrgut, je nach Zielland. Rot kann in europ盲ischen L盲ndern Gefahr bedeuten, in China zum Beispiel steht es f眉r Feierlichkeiten. Gr眉n hat im Nahen Osten eine andere Bedeutung als in den USA und so weiter.鈥�

Mit so vielen unterschiedlichen Vorschriften weltweit ist das Etikettieren der Sendungen am Ende der Produktionskette nicht nur zeitaufwendig, sondern birgt auch ein hohes Fehlerpotenzial.

Mit Unterst眉tzung des 麻豆原创-Partners STMS und 麻豆原创 wurde nun ein Prototyp f眉r eine generative KI-L枚sung entwickelt, mit der es m枚glich sein wird, die Mitwirkung von Menschen auf ein Minimum zu reduzieren.

Business AI Co-Innovationsprojekt mit 麻豆原创-Partner STMS

Anfang 2024 nahm , Gesch盲ftsf眉hrer bei STMS SOLUTIONS, einem langj盲hrigen Partner sowohl von 麻豆原创 als auch von Etienne Lacroix, an einem -Event teil, bei der 麻豆原创-Partner 麻豆原创-Technologie nutzen, um die Probleme ihrer Kunden zu adressieren. Die Idee f眉r einen Anwendungsfall mit generativer KI kam auf, und STMS sprachen ihren langj盲hrigen Kunden Etienne Lacroix an.

Zu diesem Zeitpunkt waren IT- und Gesch盲ftsexperten bei Etienne Lacroix sehr daran interessiert, wie generative KI ihnen dabei helfen k枚nnte, ihre Prozesse einfacher zu gestalten.

鈥濧ber ich muss zugeben, ich war auch ein wenig skeptisch鈥�, sagt Eric Marini. 鈥濲eder redet derzeit 眉ber KI, dar眉ber, wie man sie in die Industrie einf眉hren kann und welche gro脽en Vorteile wir daraus ziehen werden. Aber es gibt wenig konkrete Vorschl盲ge, wie man sie so implementieren kann, dass das Unternehmen davon profitiert.鈥�

鈥濭emeinsam haben wir die Probleme des Unternehmens betrachtet und m枚gliche Anwendungsf盲lle mit dem 麻豆原创 Co-Innovation Lab diskutiert鈥�, sagt S茅bastien Faure. 鈥濪ie zentrale Anforderung war, dass sie KI helfen sollte, menschliche Aufgaben zu vermeiden, die fehleranf盲llig sind und keinen echten Mehrwert bringen.“

Supply Chain Anwendungsfall mit genAI

Schnell stellte sich heraus, dass die Erstellung von Versandetiketten eine Aufgabe war, die viel Zeit und Konzentration erfordert und die derzeit von Mitarbeitern durchgef眉hrt wird. Das gro脽e Potenzial f眉r den Einsatz von generativer KI war offensichtlich.

鈥濵it Unterst眉tzung von Experten der 麻豆原创-Partnerorganisation konnten wir eine Fiori-App auf der (BTP) und entwickeln, um KI zu organisieren und zu nutzen鈥�, sagt S茅bastien Faure. 鈥濧nschlie脽end holten wir Feedback von den Gesch盲ftsexperten bei Etienne Lacroix ein und brachten im n盲chsten Schritt den generativen Aspekt ein.鈥�

Um die Anforderungen ihres Kunden zu erf眉llen, sammelten die Entwickler von STMS alle notwendigen Daten und erstellten ein Modell auf der 麻豆原创 HANA Cloud Vector Engine.

Die 2024 neu eingef眉hrte 麻豆原创 HANA Cloud Vector Engine sorgt daf眉r, dass 麻豆原创 Business AI Kunden und Partner gro脽e Sprachmodelle (LLMs) auf der multimodalen Datenbank 麻豆原创 HANA Cloud wesentlich umfassender nutzen k枚nnen. Im Fall von Etienne Lacroix war das LLM ChatGPT 3.5 Turbo.

鈥濼echnisch nutzt dieser Prototyp alles, was 麻豆原创 derzeit in Bezug auf KI zu bieten hat鈥�, sagt S茅bastien Faure. 鈥濪ie App verwendet 麻豆原创 GenAI Hub und 麻豆原创 HANA Cloud Vector Engine, um alle notwendigen Informationen abzurufen und das Etikett zu generieren.鈥�

Die verbleibende Aufgabe f眉r die Mitarbeitenden besteht darin, zu 眉berpr眉fen, ob alles auf dem Etikett korrekt ist. 鈥濪as war die wichtigste Anforderung鈥�, sagt Eric Marini. 鈥濵enschliche Intervention muss gew盲hrleistet sein, wie bei allen KI-Anwendungsf盲llen.“

鈥濪er generative Aspekt macht hier den Unterschied鈥�, sagt Miliau Pape vom 麻豆原创 Co-Innovation Lab. Das LLM schl盲gt vor, was auf dem spezifischen Etikett stehen sollte (z. B. Warnpiktogramme), basierend auf rechtlichen Vorschriften, historischen Kundenanforderungen, kulturellen Standards und so weiter. Die Retrieval Augmented Generation (RAG) versorgt das LLM mit Kontext und macht das Ergebnis relevant und zuverl盲ssig. 鈥濫infach ausgedr眉ckt: Wenn die KI so kreativ wie m枚glich sein will, bietet die RAG Leitplanken, damit sie nicht kompletten Unsinn produziert.鈥�

贵眉谤 jede Sendung wird 眉ber einen Prompt das Ziel bezogen, die Versandroute, spezifische Kundendaten wie den Speicherort und die Sprache, die dieser Kunde beim letzten Mal anforderte, oder die Farben oder Zeichen, die anzeigen, dass die Sendung Gefahrg眉ter enth盲lt und nur von Experten mit einer bestimmten Zertifizierung ge枚ffnet werden darf.

鈥濵ein erster Gedanke, als ich das sah, war 鈥� einfach ausgedr眉ckt 鈥� WOW鈥�, sagt Eric Marini. 鈥濿ow, sie haben es tats盲chlich geschafft. Wow, das wird unser Leben einfacher machen. Dieser Anwendungsfall mit generativer KI mag im Moment noch ein Prototyp sein, aber es ist eine umsetzbare Idee, ein echter Anwendungsfall f眉r ein echtes Problem in unserem Unternehmen.鈥�

鈥濪ie Welt des M枚glichen zeigen, die Grenzen der Technologie erweitern 鈥� das ist der Zweck der 脺bung鈥�, sagt Miliau Pape.

Die Etienne Lacroix Group migriert derzeit auf S/4HANA. Da sich die Komponenten der App bereit auf der 麻豆原创 Business Technology Platform befinden, ist der Go-Live f眉r 2025 geplant.

鈥濽nser ERP-System war veraltet und bei den Anwendern nicht mehr sehr beliebt鈥�, sagt Eric Marini. 鈥濪ie Migration auf S/4HANA verschafft uns Zugang zu den neuesten Technologien wie genAI. Das motiviert die Nutzer, wieder die Verantwortung f眉r ihre IT-L枚sungen zu 眉bernehmen und bringt unser Gesch盲ft und unsere IT zusammen. Insgesamt erm枚glicht das unserem Unternehmen, das Potenzial unseres 麻豆原创-Systems voll auszusch枚pfen.鈥�

Er f眉gt hinzu: 鈥濪ie genAI-L枚sung f眉r die Etikettierung von Sendungen ist ein greifbarer Beweis f眉r die Leistungsf盲higkeit von KI 鈥� ein echter Anwendungsfall, und wir haben ihn in unserem Unternehmen鈥�, sagt Eric Marini. 鈥濫s ist ein sehr entscheidender erster Schritt auf unserem Weg, KI in unsere Prozessen einzubauen.鈥�

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W盲hrend viele Firmen ihre Reise zu einem standardisierten, cloudbasierten ERP-System gerade erst begonnen haben, hebt K眉nstliche Intelligenz mit allen ihren M枚glichkeiten die Unternehmenssteuerung auf ein ganz neues Level. H枚chste Zeit also, sich dem Thema zu widmen.

KI und Cloud Computing revolutionieren die Betriebsabl盲ufe und Strategien moderner ERP-Systeme. Diese technologische Transformation verwandelt herk枚mmliche Softwarel枚sungen in intelligente, vernetzte Unternehmensplattformen. Dadurch steigern Unternehmen ihre Effizienz durch maximale Automatisierung und erhalten tiefe Einblicke in ihre Gesch盲ftsprozesse. Intelligente Workflows und datengetriebene Entscheidungen werden zur Norm, was die Wettbewerbsf盲higkeit und Agilit盲t auf einem zunehmend dynamischen Markt erheblich erh枚ht.

K眉nstliche Intelligenz erleichtert den Arbeitsalltag

Im technischen Bereich erm枚glicht K眉nstliche Intelligenz erhebliche Effizienzsteigerungen und Kosteneinsparungen. Zum Beispiel k枚nnen Machine-Learning-Algorithmen in der Fertigung Ausfallzeiten vorhersagen und proaktiv Wartungsarbeiten planen. Im Handel analysiert KI Kundendaten, um personalisierte Einkaufserlebnisse zu schaffen und optimiert Lieferketten durch genaue Vorhersagen von Bedarfen.

Auf der Businessseite bietet K眉nstliche Intelligenz fortschrittliche Datenanalyse und Predictive Analytics f眉r bessere Gesch盲ftsentscheidungen. Chatbots und virtuelle Assistenten verbessern den Kundenservice rund um die Uhr. Mithilfe der Automatisierung repetitiver Prozesse lassen sich Betriebskosten senken, menschliche Arbeit kann sich auf wertsch枚pfende Aufgaben konzentrieren.

Insgesamt revolutioniert KI technische Abl盲ufe und die strategische Ausrichtung von Unternehmen. Deshalb ist ihre Integration essenziell, um im globalen Wettbewerb erfolgreich zu sein.

Bei KI geht es immer auch um Vertrauen

KI-L枚sungen zielen darauf ab, den Arbeitsalltag der Beteiligten durch intelligente Prozesse zu erleichtern. Daf眉r ist eine konsolidierte, standardnahe und cloudbasierte ERP-Landschaft notwendig, denn nur die Cloud kann die erforderliche Rechenleistung und die n枚tigen Standards bereitstellen. Nat眉rlich bringen diese Systeme auch Herausforderungen und 脛ngste mit sich. Im Zusammenhang mit K眉nstlicher Intelligenz geht es immer auch um Vertrauen und Regulierung. Wie manage ich den Umgang der Systeme mit den Eingaben meiner Kunden und Mitarbeiter? Wie gew盲hrleiste ich den Datenschutz? Diese Fragen besch盲ftigen die Unternehmen derzeit stark.

Offene 脰kosysteme sind unerl盲sslich

Die BAP Business Advisor Platform, eine Deloitte-KI-Platform auf Basis der (Business Technology Platform), stellt das hierf眉r notwendige Framework bereit 鈥� sicher, rollenbasiert und voll integriert in die 麻豆原创-Welt.

Die Plattform kombiniert die St盲rken der 麻豆原创-Infrastruktur mit modernster KI-Technologie. Diese zukunftsorientierte, kosteneffiziente Technologie verschafft Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil und erm枚glicht es ihnen, in einer schnelllebigen, datenzentrierten Gesch盲ftswelt mithalten zu k枚nnen. Hierzu stellt die Business Advisor Platform intelligente L枚sungsbausteine f眉r unterschiedliche Unternehmensbereiche wie beispielsweise Accounting, Controlling oder Procurement zur Verf眉gung. Ziel ist die Etablierung einer optimalen Kombination aus menschlicher Expertise und KI-gesteuerten Tools mithilfe einer sicheren, standardisierten Plattform auf Basis von 麻豆原创 BTP.

Mit Plattforml枚sungen besch盲ftigt sich auch die Deloitte-Studie 鈥炩�� . Darin beleuchten mehr als 200 Entscheider, Anwender, Berater und Studenten die Zukunft von ERP-Systemen bis 2030. Ihre Perspektiven bieten wertvolle Einblicke in neue Chancen und Herausforderungen solcher L枚sungen und in den Wandel traditioneller ERP-Landschaften angesichts des rasanten technologischen Fortschritts.

K眉nstliche Intelligenz wird ERP-Systeme nachhaltig ver盲ndern 鈥� und damit Unternehmen massiv st盲rken. Vorausgesetzt, sie schlagen auf ihren Weg zur Integration von KI nicht die falsche Richtung ein. Offene 脰kosysteme werden dabei k眉nftig wichtiger sein denn je, weil nur mit ihnen innovative Partnerschaften gelingen. Dabei hat Cybersicherheit nat眉rlich immer oberste Priorit盲t 鈥� aus den genannten Gr眉nden.

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Die Biopharma-Industrie sieht sich in der Logistik mit Temperaturkontrolle mit enormen Herausforderungen konfrontiert, die aufgrund von聽Unterbrechungen der K眉hlkette zu j盲hrlichen Verlusten von gesch盲tzt 35聽Milliarden USD f眉hren.聽 verlieren 50聽Prozent der Impfstoffe aufgrund von unkontrollierten Temperaturschwankungen bei Ankunft ihre Wirksamkeit. Dies gef盲hrdet nicht nur die Gesundheit der Patienten, sondern verursacht auch eine erhebliche Umweltbelastung und Ressourcenverschwendung. Jede Beeintr盲chtigung des Impfstoffs bedeutet einen Verlust an Rohstoffen, Energie und Ressourcen, die in die Herstellung, den Transport und die Lagerung investiert worden waren 鈥� und tr盲gt nicht zuletzt zu Umweltbelastungen in Form von h枚heren Abfallmengen bei.

Das K眉hlkettenmanagement ist f眉r den Erhalt der Wirksamkeit temperaturempfindlicher Produkte wie Impfstoffe und Biologika von gro脽er Bedeutung. In den USA wird die Temperaturkontrolle durch die Vorschriften der US-Lebensmittel眉berwachungs- und Arzneimittelbeh枚rde FDA geregelt, unter anderem die CGMP (Current Good Manufacturing Practice, 鈥瀉ktuelle gute Herstellungspraxis鈥�) und USP (United States Pharmacopeia, 鈥濧rzneibuch der Vereinigten Staaten鈥�) <1079> Good Storage and Distribution Practices for Drug Products (鈥瀏ute Lagerungs- und Transportpraktiken f眉r Arzneimittelprodukte鈥�), um die Stabilit盲t von Arzneimitteln 眉ber die gesamte Lieferkette hinweg sicherzustellen. In gleicher Weise erfordern die Richtlinien der EU Good Distribution Practice (鈥瀏ute Vertriebspraxis鈥�) eine strenge 脺berwachung der Temperatur, damit die Qualit盲t von Arzneimitteln erhalten bleibt, und legen hohe Standards f眉r den Umgang mit temperaturempfindlichen Produkten fest.

Um diese Herausforderungen zu bew盲ltigen, nutzen Unternehmen in der Life-Sciences-Branche modernste Technologien mit der 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) f眉r ein proaktives Management von Temperaturschwankungen.

Die 麻豆原创 BTP erm枚glicht eine nahtlose Integration sowie system眉bergreifenden Datenaustausch und stellt wichtige Einblicke f眉r schnelle, datengest眉tzte Entscheidungen zum Erhalt der Temperaturstabilit盲t bereit. Hierdurch wird die Lieferkette stabiler, der Produktverlust minimiert und die Umweltbelastung verringert. Au脽erdem tr盲gt die L枚sung dazu bei, die sichere und effektive Lieferung temperaturempfindlicher Produkte sicherzustellen.

Die L枚sung Cold Chain Management Solution von Fusion

In diesem Zusammenhang hat Fusion Consulting in enger Zusammenarbeit mit dem 麻豆原创-Produktteam f眉r Life Sciences die auf der 麻豆原创 BTP aufbauende Standardl枚sung Cold Chain Management Solution (CCMS) entwickelt. Die L枚sung unterst眉tzt die Unversehrtheit temperaturempfindlicher Produkte, wie z. B. von Arzneimitteln, Impfstoffen und anderen verderblichen Waren, 眉ber die durchg盲ngige Lieferkette hinweg. Jeder Ausfall kann Temperaturschwankungen und -abweichungen verursachen, die die Wirkung der Produkte und die Gesundheit der Patienten gef盲hrden und zu finanziellen Verlusten f眉hren k枚nnen.

CCMS unterst眉tzt das Management von Produkten unter kontrollierten Lagerbedingungen und kann so Temperaturschwankungen und -abweichungen in der gesamten Lieferkette verhindern. In der Regel werden die Zeit au脽erhalb der K眉hlkette (Time out of Refrigeration, TOR) und die Zeit in der K眉hlkette (Time in Refrigeration, TIR) 眉ber Herstellungs- und Lieferprozesse 眉berwacht. Hierbei wird der zeitliche Verbleib eines Produkts in den einzelnen Temperaturbereichen 鈥� beispielsweise kalt, Umgebungs- oder Gefriertemperatur 鈥� auf seinem Weg von der Fertigungslinie bis zum Patienten am Ende der Lieferkette erfasst.

Vor Fusion CCMS erfolgte die 脺berwachung der TOR- und TIR-Werte durch kundenspezifische interne Altsysteme und fehleranf盲llige, manuelle und papiergebundene Prozesse. Hierdurch kam es zu komplexem, zeitraubendem Arbeitsaufwand, hohen Fehlerquoten, Nachbearbeitungen und b眉rokratischem Aufwand 鈥� was letztendlich die Patientensicherheit, die Wirksamkeit von Produkten und die Einhaltung der Vorgaben gef盲hrdet.

CCMS digitalisiert die 脺berwachung der TOR- und TIR-Werte und bietet eine vollst盲ndige Transparenz der Temperaturbedingungen in der gesamten Lieferkette, um Abweichungen im Voraus zu verhindern. Mit automatisierten Workflows und intelligenten Warnmeldungen werden Verderb und Patientenrisiken minimiert. Die Integration mit 麻豆原创-Systemen erh枚ht die Effizienz und Sicherheit durch automatische Daten von RFID- und IoT-Ger盲ten.

鈥濪ie Fusion Cold Chain Management Solution demonstriert das Potenzial der Zusammenarbeit und Innovation auf der 麻豆原创 BTP鈥�, erl盲utert Andreas Krummlauf, Vice President Life Sciences and Healthcare Product Management bei der 麻豆原创. 鈥濪urch die Bew盲ltigung kritischer Herausforderungen beim Management temperaturempfindlicher Produkte verbessert sie die Patientensicherheit, die Einhaltung beh枚rdlicher Vorgaben und verringert Umweltbelastungen. Diese L枚sung ist eine perfekte Erweiterung unseres L枚sungsportfolios 麻豆原创 for Life Sciences und entspricht unserer Strategie, unseren Kunden umfassende Funktionen zu bieten. Wir sind stolz darauf, Partner wie Fusion bei der Entwicklung innovativer L枚sungen zu unterst眉tzen, die bei Lieferungen in der Life-Sciences-Branche f眉r tiefgreifende Ver盲nderungen sorgen.鈥�

鈥濪ie Zusammenarbeit mit der 麻豆原创 ist ein gutes Beispiel daf眉r, wie Innovationskraft und Know-how buchst盲blich lebensrettende L枚sungen hervorbringen k枚nnen, die die Branche von Grund auf ver盲ndern 鈥� wie CCMS鈥�, so Fares Zaier, Chief Revenue Officer von Fusion Consulting.

Entscheidende Verbindung mit Qualit盲tssicherung und Chargenfreigabe

Der erw盲hnte TOR-Wert ist eines der entscheidenden Merkmale, die von der Qualit盲tsabteilung 眉berpr眉ft werden m眉ssen. Dies gilt f眉r den gesamten Lieferkettenablauf, und zwar jedes Mal, wenn eine Entscheidung zu einer Charge getroffen werden muss. Entlang der gesamten Wertsch枚pfungskette ist die Weitergabe dieser Informationen von gr枚脽ter Bedeutung.

Mit dem Aufbau beider L枚sungen 麻豆原创 Batch Release Hub for Life Sciences und Fusion CCMS auf der 麻豆原创-BTP-Plattform wird eine nahtlose Integration in den Prozessablauf m枚glich. Dies wiederum erm枚glicht eine nahtlose Integration von Systemen, um die Datenkonsistenz und die Optimierung von Prozessen sicherzustellen.

Mit der Kombination dieser leistungsstarken L枚sungen legen Life-Sciences-Unternehmen den Grundstein f眉r zuk眉nftige Innovationen. Schlie脽lich hat die enge Zusammenarbeit zwischen Fusion Consulting und der 麻豆原创 die Entwicklung von L枚sungen erm枚glicht, die nicht nur aktuelle, sondern auch zuk眉nftige Anforderungen erf眉llen.

Mit Blick auf die Zukunft plant Fusion, sein Industrie-Konsortium f眉r die Zusammenarbeit mit f眉hrenden Kunden der Life-Science-Branche aufzustellen, um deren Feedback und Anforderungen kontinuierlich in die Produktkonzeption und -entwicklung einzubinden.

Aladdin Mandishah ist Director of Product Marketing for Life Sciences bei der 麻豆原创
Marco De Lorenzo ist Vice President of Product Marketing for Life Sciences bei der 麻豆原创.

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鈥濿ir m枚chten Kunden dabei helfen, schnell agieren zu k枚nnen鈥�, berichtete Takuya Sakai, General Manager der Digital Transformation Business Group bei Hitachi High鈥慣ech Corporation in einem Video aus der Reihe聽. Sakai hatte bereits im letzten Jahr im Rahmen der Keynote-Pr盲sentation auf der Entwicklerkonferenz聽厂础笔听罢别肠丑贰诲 眉ber seine Erfahrungen berichtet. 鈥濽nser Ziel ist es, die Prozesse unserer Kunden zu vereinfachen鈥�, erkl盲rte Sakai.

Um Abl盲ufe schneller und einfacher zu gestalten, ver盲nderte Hitachi High鈥慣ech mehr als nur seine L枚sungsarchitektur: Die Tochtergesellschaft von Hitachi Ltd. mit Sitz in Tokio entschied sich f眉r eine Greenfield-Implementierung von 麻豆原创 S/4HANA. Das bedeutete, dass eine neue Umgebung konzipiert und entwickelt werden musste, die die Anforderungen des Unternehmens erf眉llte.

Um dies umzusetzen, startete Hitachi High-Tech sein ambitioniertes Transformationsprojekt 鈥濪igital Experience鈥�. Ziel war es, die technologisch aufwendigen Prozesse der Kunden auf dem Gebiet der Nanotechnologie, Analytik und Medizin sowie in anderen Gesch盲ftsbereichen einfacher zu gestalten.

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Ein Neubeginn

Hitachi High-Tech hatte bereits seit den 1990er-Jahren 麻豆原创 ERP als Fundament f眉r seine weltweiten Gesch盲ftsprozesse genutzt und konnte so jahrzehntelang einen reibungslosen Betrieb aufrechterhalten. Zudem waren die einzelnen Regionen des Unternehmens in der Lage, die Entwicklung neuer Funktionen an ihre spezifischen Anforderungen anzupassen. Dabei waren jedoch auch 9.000 Add-ons entstanden 鈥� kundeneigener Code, der im Laufe der Jahrzehnte hinzugef眉gt wurde, um ma脽geschneiderte Funktionen zu erm枚glichen. Diese Add-ons reichten von Berichten und Eingabe-Screens bis hin zu komplexen Prozessen f眉r die Fertigung.

Add-ons k枚nnen Nutzern dabei helfen, Software f眉r bestimmte Aufgaben anzupassen. Im Laufe der Zeit kann diese Masse an Code allerdings un眉bersichtlich werden und die Agilit盲t und Anpassungsf盲higkeit eines Unternehmens erschweren.

鈥濶ach unserem Digital-Experience-Projekt entschieden wir uns f眉r eine Neuimplementierung, damit nicht alles aus unserem Altsystem auf unsere neue 麻豆原创-S/4HANA-Plattform 眉bertragen wird鈥�, erl盲uterte Sakai. 鈥濿ir 盲nderten Prozesse und die Technologie.鈥�

Das Greenfield-Konzept sah die Neuimplementierung des Systems vor, bei der bereits vorhandene Daten und Anpassungen nicht migriert wurden. Laut Sakai hat dies dazu gef眉hrt, dass 9.000聽Add-ons auf lediglich 800 verringert werden konnten. Hitachi High-Tech erstellte die meisten dieser neuen Add-ons im Rahmen einer Side-by-Side-Entwicklung 眉ber die (麻豆原创 BTP). Dadurch, dass kein Code ge盲ndert werden musste, konnten Modifikationen auf ein Mindestma脽 reduziert werden, was Stabilit盲t, Agilit盲t und Geschwindigkeit gew盲hrleistete.

Zudem stellte Hitachi High-Tech die Entwicklung von Add-ons auf 麻豆原创 S/4HANA komplett ein.

Zwei Schichten f眉r einen Clean Core

Hitachi High-Tech f眉hrte im Rahmen dieser Greenfield-Implementierung eine Zwei-Schichten-Architektur ein: Das Unternehmen nutzt 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition f眉r kleine und mittelst盲ndische Vertriebsstellen in 脺bersee, um die ERP-Tools dort relativ einfach zu halten, und 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition f眉r die Fertigung in Japan.

鈥濪ie Side-by-Side-Entwicklung auf der 麻豆原创聽BTP … erm枚glicht schnellere Upgrades, sodass unsere Mitarbeitenden schneller optimierte Funktionen nutzen k枚nnen鈥�, .

Durch die Umstellung von einem zunehmend benutzerdefinierten 鈥� und damit 盲u脽ert sperrigen 鈥� Altsystem auf 厂础笔听厂/4贬础狈础 Cloud profitiert das Unternehmen von mehr Flexibilit盲t und Sicherheit sowie von schnelleren Prozessen. Dies kann hilfreich sein, wenn es zu einem Anstieg der Nachfrage kommt oder h盲ufigere Upgrades anstehen.

Es muss jedoch noch immer ein Datenaustausch zwischen den beiden Schichten m枚glich sein. Und hier kommt die 麻豆原创 BTP ins Spiel.

鈥濿ir m眉ssen zwei ERP-Systeme miteinander integrieren. Deshalb haben wir die 麻豆原创 BTP zwischen den beiden Schichten eingerichtet鈥�, . 鈥濿ir m枚chten unseren 麻豆原创-S/4HANA-Kern 鈥歴auber halten鈥� … und verwenden deshalb die 麻豆原创 BTP als Hub f眉r Gesch盲ftsprozesse und als Entwicklungsgrundlage.鈥�

Ein einfacher und intelligenter digitaler Prozess

鈥濵it der 麻豆原创 BTP k枚nnen wir einen einfachen und intelligenten digitalen Prozess gestalten, ohne unseren 麻豆原创-S/4HANA-Kern zu modifizieren鈥�, erkl盲rte Sakai und griff damit seine Ausf眉hrungen von der 麻豆原创-TechEd-Keynote auf. 鈥濪as hat gro脽en Nutzen, weil wir den Benutzern neue Funktionen zug盲nglich machen k枚nnen. Wir sind der Ansicht, dass die 麻豆原创 BTP ein 盲u脽erst wichtiges Hilfsmittel ist, um unsere Gesch盲ftsaktivit盲ten voranzutreiben.鈥�

Auf der 麻豆原创 TechEd hatte Sakai von der Greenfield-Transformation von Hitachi High-Tech berichtet, bei der sich Mitarbeitende an neue Prozesse, Benutzeroberfl盲chen und Berichte gew枚hnen mussten. Letzten Endes konnten alle Bereiche digital vernetzt werden, was sich als enormer Vorteil erwies.

Und genau das ist laut Sakai 鈥瀌er wichtigste Aspekt鈥� einer Transformation.

鈥灺槎乖� ist nicht nur ein Softwareunternehmen, sondern auch ein Unternehmen, das Transformation vorabtreibt. Aber nat眉rlich ist auch das [麻豆原创-]System eine ma脽gebliche Komponente鈥�, res眉mierte Sakai.

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Der Slogan 鈥濱T-Macher鈥� ist bei DEMANDO Programm: Seit der Gr眉ndung im Jahr 2011 hat sich das mittlest盲ndische Unternehmen aus Kaiserslautern zu einem 眉berregional etablierten IT-Dienstleister entwickelt. Mit der Entscheidung f眉r 麻豆原创 Utilities Core setzt DEMANDO auf die bew盲hrte Cloud-L枚sungen des Marktf眉hreres und kombiniert diese mit seiner langj盲hrigen Erfahrung im 麻豆原创-Betrieb. Die Branche befindet sich inmitten einer tiefgreifenden Transformation. Auf steigenden Wettbewerbsdruck, immer komplexer werdende Marktprozesse und nicht zuletzt den Verlust von KnowHow durch den demografischen Wandel reagiert DEMANDO mit einer Digitalisierungs- und Innovationsstrategie. Berthold Willig, Gesch盲ftsf眉hrer der DEMANDO, verfolgt mit dem Projekt ein klares Ziel: 鈥濿ir setzen auf Standardprozesse aus der Cloud und veredeln sie mit unserer 麻豆原创-Expertise鈥�, so Gesch盲ftsf眉hrer Berthold Willig. 鈥濵it der offenen und flexiblen 麻豆原创-Technologie schaffen wir so eine Benchmark f眉r Effizienz, Agilit盲t und Kosten.鈥� Ein zentraler Baustein der neuen Plattform ist der Einsatz von K眉nstlicher Intelligenz (KI). , 鈥濧ns盲tze wie Generative AI bieten besonders in Bereichen wie Marktkommunikation, Abrechnung und Kundenservice gro脽es Potenzial鈥�, erkl盲rt Alexander Neuhaus, VP Customer Advisory Energy bei 麻豆原创. Mit 麻豆原创 Business AI profitieren Unternehmen von robusten, ma脽geschneiderten L枚sungen und behalten die Datenhoheit.

DEMANDO folgt der Clean Core Strategie von 麻豆原创, bei der stabile Kernprozesse in der Plattform implementiert und individuelle Anforderungen 眉ber modulare Services aus der 麻豆原创 Business Technology Platform (BTP) realisiert werden. 鈥濻tabile Kernprozesse kombiniert mit maximaler Flexibilit盲t 鈥� das ist unser Erfolgsrezept鈥�, so Willig. Mit diesem Projekt unterstreicht DEMANDO seine Rolle als Innovationstreiber in einer Branche, die sich inmitten eines tiefgreifenden Wandels befindet, gepr盲gt von steigendem Wettbewerbsdruck und zunehmender Prozesskomplexit盲t.

Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e: 

Dana Roesiger, dana.roesiger@sap.com, +49 6227 7 63900, CET 
麻豆原创-麻豆原创ebereich; press@sap.com  

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥� Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2023 auf dem Formular 20-F. 

 
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Da immer mehr m枚glich wird, setzen Unternehmen strategisch zunehmend auf KI und andere Technologien. 麻豆原创 ist hier f眉hrend und bietet ein intelligentes Konzept f眉r Business Transformation Services an. Modernste Tools in Kombination mit Fachwissen von Experten kommen hier zum Einsatz, damit Unternehmen das volle Potenzial dieser neuen Services aussch枚pfen k枚nnen.

In dieser neuen 脛ra werden Cloud-Technologien, KI und menschliche Intelligenz miteinander verkn眉pft. Dies schafft die Voraussetzungen f眉r enorme Fortschritte in Bereichen wie Bedarfsprognose, Resilienz der Lieferkette und Prozessautomatisierung. Unternehmen verlagern somit ihren Fokus zunehmend auf wertsch枚pfende Aufgaben und Zusammenarbeit in Echtzeit, um so deutlich mehr Effizienz zu erreichen und Innovationen zu erm枚glichen.

Die Chancen sind zwar grenzenlos, ob man von ihnen profitiert, ist jedoch nicht garantiert. Gewinner in dieser neuen 脛ra werden die Unternehmen sein, denen es gelingt, ihre Abl盲ufe immer intelligenter zu digitalisieren und so die Voraussetzungen f眉r Erfolg zu schaffen. Will man beispielsweise Unternehmens-KI optimal nutzen, muss man zun盲chst seine Systeme auf ein Cloud-ERP mit 麻豆原创 S/4HANA Cloud umstellen.

Um im intelligenten Zeitalter erfolgreich zu sein, braucht es einen neueren und intelligenteren Ansatz f眉r die Unternehmenstransformation, denn es steht viel auf dem Spiel. 

Das Potenzial von menschlichem Know-how mit Technologie verkn眉pfen

Die M枚glichkeiten KI-gesteuerter Cloud-Systeme sind zwar enorm, manche Unternehmen tun sich jedoch immer noch schwer, sie voll auszusch枚pfen. Viele digitale Transformationen verfehlen ihre Ziele. H盲ufige Fallstricke sind mangelndes technisches Fachwissen und fehlende Mitarbeitermotivation, unzureichende Unterst眉tzung des Managements, schlechte funktions眉bergreifende Zusammenarbeit und fehlende Zust盲ndigkeiten. Will man zudem die Erfolge einer Transformation langfristig sichern, m眉ssen sich in der Regel auch Einstellungen und Verhaltensweisen grundlegend 盲ndern.

Die schwierigste Aufgabe bei einer Transformation ist oft nicht einmal die Entscheidung, was zu tun ist, sondern wie sie umgesetzt werden soll. Um diese Herausforderungen zu meistern, setzt die 麻豆原创 auf ein Konzept, bei dem modernste Tools mit dem Potenzial menschlichen Urteilsverm枚gens kombiniert werden.

Im Mittelpunkt dieser Strategie steht RISE with 麻豆原创, ein Konzept, das Unternehmen bei ihrer kontinuierlichen Transformation unterst眉tzt. Bis heute haben sich 7.000 Unternehmen 鈥� und somit 32 Prozent der Weltwirtschaft 鈥� f眉r RISE with 麻豆原创 entschieden. Diese Unternehmen profitieren bereits von den Vorteilen, beispielsweise von einer Senkung ihrer Betriebskosten um 2 Prozent sowie ihrer Lagerbest盲nde um 3 Prozent.

Die entscheidende 鈥瀖enschliche鈥� Komponente der RISE with 麻豆原创-Methodik sind die Enterprise-Architekten und Transformationsexperten, die Unternehmen durch die Herausforderungen ihrer digitalen Transformation f眉hren und sicherstellen, dass sie den Mehrwert der Tools und Services von 麻豆原创 optimal aussch枚pfen.

Enterprise-Architekten unterst眉tzen Kunden nicht nur bei der Umsetzung der RISE with 麻豆原创-Methodik, sondern sorgen auch daf眉r, dass alle Elemente der Transformation zueinander passen und die Kunden eine entsprechend modulare Cloud-Suite erreichen. Dadurch wird ein koh盲renter und effektiver Prozess sichergestellt, bei dem der Enterprise-Architekt als vertrauensw眉rdiger Berater des Kunden fungiert. Durch Nutzung des integrierten Toolangebots der 麻豆原创 鈥� 麻豆原创 Signavio, 麻豆原创 LeanIX, 麻豆原创 Cloud ALM, 麻豆原创 Business Technology Platform und WalkMe 鈥� helfen Enterprise-Architekten 麻豆原创-Kunden, ihre Prozesse, Datenund Systeme ganzheitlich zu ver盲ndern, sowie die Mitarbeitenden bei dieser Ver盲nderung mitzunehmen, und so ihren langfristigen Unternehmenserfolg zu sichern.

Intern wird diese Rolle sehr gut angenommen, und erfahrene Mitarbeitende bewerben sich f眉r diese Aufgabe. Die Suche nach entsprechendem Personal und ma脽geschneiderte Qualifizierungsma脽nahmen und Schulungen sind in vollem Gange. Dar眉ber hinaus optimieren wir unser operatives und kommerzielles Konzept f眉r Enterprise-Architekten, um die Zusammenarbeit mit Kunden weiter zu vereinfachen. Die bisherigen Reaktionen von Kunden sind sehr positiv.

Die Zukunft von Unternehmenstransformationen gestalten

Unsere Erfolge bei den bisherigen Kunden zeigen, wie effektiv das intelligente Transformationskonzept der 麻豆原创 ist und welches Potenzial es birgt. Durch die Kombination von menschlichem Know-how und modernsten KI- und Cloud-Technologien setzt die 麻豆原创 neue Ma脽st盲be f眉r das, was Unternehmenstransformation bewirken kann. Dieses integrierte Konzept wird es Unternehmen auch k眉nftig erm枚glichen, neuen Mehrwert zu generieren und die Voraussetzungen f眉r nachhaltigen Erfolg zu schaffen.

Unsere Vision ist es, die Transformation von Unternehmen neu zu definieren und einen Ma脽stab f眉r intelligente und integrierte Gesch盲ftstransformationen zu setzen, die zu echten, messbaren Ergebnissen f眉hren. Und f眉r die Unternehmen, die darauf setzen, sind die M枚glichkeiten in diesem neuen Zeitalter grenzenlos.

Thomas Saueressig ist Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE und leitet den Bereich Customer Services & Delivery.
Thomas Pfiester ist Executive Vice President und Head of Global Customer Engagement & Services bei 麻豆原创.

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鈥濱m Bereich HR-Technologie stehen uns bahnbrechende Entwicklungen bevor鈥�, erkl盲rte SuccessFactors Chief Revenue Officer Maryann Abbajay k眉rzlich auf der . 鈥濳I und andere neue, intelligente Technologien ver盲ndern unsere Arbeitswelt. Unternehmen sind sich bewusst, dass sie jetzt die richtigen Kompetenzen aufbauen und diese weiterentwickeln m眉ssen, um mit dem Wandel Schritt halten zu k枚nnen. Deshalb m眉ssen wir unsere Mitarbeitenden in den Mittelpunkt stellen 鈥� und die Technologien, die ihnen helfen, Bestleistungen zu erzielen.鈥�

Laut Umfragen von 麻豆原创 wollen HR-F眉hrungskr盲fte Kompetenzdaten in Personalprozessen vor allem aus drei Gr眉nden nutzen: um Jobsuchende und offene Stellen zusammenzubringen, um Mitarbeitende weiterzuentwickeln und um eine effektive, kompetenzorientierte Personalplanung zu verfolgen. Eine Befragung von 眉ber 4.000 Mitarbeitenden hat au脽erdem ergeben, dass sich die Besch盲ftigten vom Einsatz von KI bei der Arbeit insbesondere Zeitersparnis, h枚here Qualit盲t und mehr Effizienz erhoffen.

HR-F眉hrungskr盲fte aus f眉nf zukunftsorientierten Unternehmen 鈥� 尝鈥橭谤茅补濒, Eurobank, BT Group, American Honda und 麻豆原创 鈥� gaben auf der SuccessConnect Einblick in ihre HR-Transformation und berichteten, wie sie mit neuen HR-Technologien Menschen in den Mittelpunkt der Unternehmensabl盲ufe stellen. (Eine Aufzeichnung der steht hier zum Abruf bereit.)

尝鈥橭谤茅补濒 r眉stet sich durch Kompetenzaufbau und Weiterbildung f眉r die Zukunft

Das globale Kosmetikunternehmen verfolgt eine Personalstrategie, die ebenso zukunftsorientiert ist wie die Marke selbst. 鈥濽nsere Vision ist es, in Sachen Inklusion, Innovation und Inspiration von Mitarbeitenden f眉hrend zu sein鈥�, erkl盲rte Isabelle Minneci, Deputy Chief Human Relations Officer bei 尝鈥橭谤茅补濒. 鈥濪amit wir auch weiterhin zukunftsorientiert agieren k枚nnen, nutzen wir unsere einzigartige Personalkultur, die sich um jede und jeden Einzelnen k眉mmert, und verankern Vielfalt, Gleichstellung und Inklusion in unseren Grunds盲tzen f眉r das Personalwesen.鈥�

Mit drei Ma脽nahmen m枚chte die HR-Abteilung von L鈥橭real die Belegschaft zu einer Denkweise motivieren, die Herausforderungen als Chancen begreift. Sie f枚rdert die Entwicklung von Mitarbeitenden und das Wachstum des Unternehmens durch den Aufbau einer kompetenzorientierten Organisation. Sie entwickelt innovative Arbeitsmodelle und nutzt erstklassige Technologien, um Mitarbeitenden ein attraktives Erlebnis zu bieten. Und sie bringt die Transformation nicht nur der Personalabteilung, sondern auch des 眉brigen Unternehmens voran, damit es agil bleiben kann. 

尝鈥橭谤茅补濒 setzt cloudbasierte 麻豆原创-SuccessFactors-L枚sungen ein, unter anderem auch , und erm枚glicht dadurch ein attraktives Mitarbeitererlebnis. Um die Belegschaft fit f眉r die Zukunft zu machen, investiert 尝鈥橭谤茅补濒 jedes Jahr 120 Millionen Euro in die Weiterbildung. Durch die kontinuierliche Umschulung der Mitarbeitenden m枚chte das Unternehmen agiler werden und seine Innovationskraft st盲rken. 鈥濪ank 麻豆原创 SuccessFactors konnten wir die Kompetenzen mit den Stellen und mit unserem Weiterbildungsprogramm verkn眉pfen und sind so in der Lage, unseren Mitarbeitenden personalisierte Lernm枚glichkeiten zu bieten und uns f眉r die Zukunft zu r眉sten鈥�, res眉mierte Isabelle Minneci.

Die Eurobank setzt neue Arbeitsgesetze um und bietet Mitarbeitenden mehr M枚glichkeiten

Die ist mit rund 6.500 Mitarbeitenden einer der gr枚脽ten Arbeitgeber Griechenlands und verwaltet ein Anlageverm枚gen von insgesamt 81,5 Milliarden Euro. Die Bankengruppe nutzt cloudbasierte 麻豆原创-SuccessFactors-HCM-L枚sungen, um lokale Arbeitsgesetze zuverl盲ssig einzuhalten, strategischere Entscheidungsprozesse zu unterst眉tzen und ihren Mitarbeitenden ein herausragendes Erlebnis zu bieten.

Maria Tachataki, Leiterin des Bereichs People Technology and Internal Communications bei der Eurobank SA, zeigte die Erfolge auf, die das Unternehmen seit der Implementierung von 麻豆原创 SuccessFactors vor 眉ber sechs Jahren verzeichnen konnte. 鈥濿ir haben die Effizienz gesteigert und auf papierlose Prozesse umgestellt鈥�, berichtete sie. 鈥濾or allem aber bieten wir unseren Mitarbeitenden mehr M枚glichkeiten, indem wir die Verantwortlichkeit gest盲rkt und die berufliche Mobilit盲t verbessert haben. 麻豆原创 SuccessFactors hat uns bei dieser kontinuierlichen Weiterentwicklung und Transformation unterst眉tzt und begleitet.鈥�

Seit April 2022 sieht ein neues griechisches Arbeitsgesetz die Einf眉hrung einer elektronischen Arbeitskarte in Unternehmen vor, die in die Plattform des Arbeitsministeriums integriert ist und mit der sich Arbeitszeitpl盲ne, die Einsatzplanung und 脺berstunden in Echtzeit 眉berwachen lassen. Dies hat zur Folge, dass die Mitarbeitenden der Eurobank zu ihren festen Arbeitszeiten ein- und ausstempeln m眉ssen, da die Bank sonst hohe Bu脽gelder zahlen muss. Das Unternehmen ben枚tigte deshalb eine digitale L枚sung, die pr盲zise, zuverl盲ssig, effizient und skalierbar ist. Sie musste sich au脽erdem nahtlos in die 麻豆原创-SuccessFactors-Plattform, die Gehaltsabrechnung und die Plattform des Arbeitsministeriums integrieren lassen. Und sie musste eine sehr genaue 脺berwachung und Protokollierung unterst眉tzen. Die Eurobank entschied sich f眉r und nutzte die (麻豆原创 BTP), um die Flexibilit盲t und Anbindung zu verbessern. Sie konnte ihre Performance dadurch auf 99 % steigern (eine Verbesserung um 75 %) und die Zahl der F盲lle, in denen Mitarbeitende das Ausstempeln verga脽en, um 45 % verringern. Weitere Informationen dazu finden sich hier.

鈥濪er n盲chste Schritt f眉r uns sind KI und Kompetenzen, um eine strategischere Personalplanung zu erm枚glichen鈥�, erkl盲rte Maria Tachataki. 鈥濽nser Ziel ist es, nicht einfach nur offene Stellen zu besetzen, sondern mit Umschulungen und einer Taxonomie f眉r Kompetenzen gezielt das Talentmanagement und eine strategische Personalplanung zu f枚rdern. Das ist unsere n盲chste gro脽e Herausforderung.鈥�

Die BT Group schafft ein digitales Mitarbeitererlebnis f眉r ihre Belegschaft

Das globale Telekommunikationsunternehmen beschleunigt seine HR-Transformation durch die Entwicklung eines digitalen Mitarbeitererlebnisses auf der Grundlage von KI-Funktionen. Das Unternehmen vereinheitlichte vor Kurzem seine zentralen HR-Prozesse und stellte die Gehaltsabrechnung f眉r die 80.000 Besch盲ftigten in Gro脽britannien auf um. Die 麻豆原创 BTP bietet dabei die erforderlichen Erweiterungs- und Innovationsm枚glichkeiten. Die Einf眉hrung des KI-Assistenten und die Teilnahme am Early-Adopter-Programm f眉r generative KI sind weitere Meilensteine der Transformation der BT Group. HR Technology Director Nick Hawkes bezeichnete die vergangenen zw枚lf Monate als 鈥瀠nglaublich arbeitsreich鈥� und erkl盲rte: 鈥灩竺及� uns ist diese Zeit sehr spannend. Es war wirklich wichtig, digitale Grundlagen im Personalwesen zu schaffen. Anstelle von vier HR-Systemen und drei Gehaltsabrechnungssystemen haben wir nun nur noch ein System. Das war f眉r uns ein sehr wichtiger Schritt.鈥�

鈥濿ir besch盲ftigen uns schon eine ganze Weile mit KI鈥�, f眉hrte er weiter aus und bekr盲ftigte, dass Sicherheit f眉r die BT Group ein zentraler Aspekt ist. Das Unternehmen hat deshalb ein Team eingerichtet, das f眉r den verantwortungsvollen Einsatz von KI zust盲ndig ist, und Leitlinien f眉r die Evaluierung und Implementierung zul盲ssiger KI-Anwendungsf盲lle formuliert. Durch die Zusammenarbeit mit der Rechtsabteilung, dem Data-Governance-Team der BT Group und 麻豆原创 kann das HR-Team des Unternehmens KI-Anwendungsf盲lle f眉r ein besseres Mitarbeitererlebnis gezielt vorantreiben. 鈥濪iese Hebel haben uns bei einer schnellen Einf眉hrung geholfen鈥�, berichtete Nick Hawkes mit Blick auf 麻豆原创 Business AI.

Im Zuge ihrer Entwicklung zum kompetenzorientierten Unternehmen m枚chte die BT Group au脽erdem den Talent Intelligence Hub implementieren, der ein zentrales System f眉r Kompetenzen f眉r 麻豆原创-SuccessFactors-L枚sungen bereitstellt und so die Planungsprozesse und die strategische Personalplanung im gesamten Unternehmen verbessert. Nick Hawkes zeigte sich optimistisch, dass die BT Group durch den Einsatz von KI das digitale Mitarbeitererlebnis weiter optimieren kann: 鈥濽nsere Daten zeigen, dass wir die Effizienz dank der M枚glichkeiten, die Joule unserem Unternehmen bietet, um 40 % steigern konnten. Wir werden deshalb k眉nftig noch st盲rker auf KI setzen.鈥�

American Honda stellt die Mitarbeitenden in den Mittelpunkt seiner digitalen Transformation

hat es sich zum Ziel gesetzt, bis 2050 klimaneutral zu werden und sich damit vom hardware- zum softwaredefinierten Unternehmen zu entwickeln. 鈥濱ntern ist diese Transformation f眉r uns so etwas wie die zweite Gr眉ndung von Honda. Das digitale Erlebnis ist deshalb sehr wichtig鈥�, erkl盲rte Rich Richardson, Senior Vice President Human Resources bei American Honda. Er zeigte auf, wie die neue strategische Ausrichtung das Mitarbeitererlebnis st盲rker in den Mittelpunkt r眉ckt. 鈥濿ir haben einen Plan entwickelt, um gemeinsam mit unseren Mitarbeitenden unsere digitale Transformation voranzubringen. Hierf眉r haben wir Grunds盲tze formuliert, die sicherstellen, dass unsere Mitarbeitenden im Mittelpunkt stehen.鈥�

Im Januar 2023 nahm American Honda den Produktivbetrieb mit 麻豆原创 SuccessFactors HCM auf. Mitarbeitende k枚nnen nun nahtlos auf HR-Informationen zugreifen und M枚glichkeiten zur Umschulung nutzen. Um sicherzustellen, dass durch den Einsatz von KI optimale Ergebnisse erzielt werden, hat American Honda einen Responsible AI Council eingerichtet. Dieser entscheidet 眉ber die Nutzung von KI, evaluiert Anwendungsf盲lle, gew盲hrleistet die Einhaltung von Standards und f枚rdert die Kommunikation und Transparenz im gesamten Unternehmen.

Seit diesem Jahr nimmt American Honda an einem Early-Adopter-Programm von 麻豆原创 teil, um zu untersuchen, wie die Vision einer zukunftsf盲higen Belegschaft mithilfe von KI umgesetzt werden kann. 鈥濿ir testen derzeit vier Anwendungsf盲lle in Pilotprojekten mit insgesamt 850 Mitarbeitenden. In diesen Anwendungsf盲llen geht es um Joule, Einblicke in die Verg眉tung, eine bessere Texterstellung und die Zielfestlegung. Wir haben schon erstes Feedback aus diesen Pilotprojekten erhalten und konnten bereits sehr gute Ergebnisse erzielen鈥�, berichtete Rich Richardson.

Das Feedback der Mitarbeitenden zu den KI-basierten Innovationen, die in den Pilotprojekten zum Einsatz kommen, war 盲u脽erst positiv: Insgesamt wurden die neuen Funktionen von 80 % der Mitarbeitenden begr眉脽t. Damit k眉nftig alle von einem herausragenden Mitarbeitererlebnis profitieren k枚nnen, m枚chte Rich Richardson noch genauer untersuchen, warum Mitarbeitende den neuen KI-gest眉tzten Tools z枚gerlich gegen眉berstehen k枚nnten: 鈥濿enn wir das herausfinden k枚nnen 鈥� ganz gleich, ob es sich um Kommunikation, Change Management oder technische Aspekte handelt 鈥�, sind wir zuversichtlich, dass unsere gesamte Belegschaft die Einf眉hrung dieser Anwendungsf盲lle positiv aufnehmen wird. Dadurch wiederum k枚nnen wir Zeit, Energie und M眉he sparen.鈥�

麻豆原创 beschleunigt en Aufbau einer kompetenzorientierten Belegschaft mit KI

贵眉谤 , Marktf眉hrer im Bereich Unternehmensanwendungen und , ist eine starke Personalkultur eine wesentliche Voraussetzung f眉r die Umsetzung des Ziels, die Abl盲ufe der weltweiten Wirtschaft und das Leben von Menschen zu verbessern. 鈥濪ie Mitarbeitenden liegen uns bei 麻豆原创 sehr am Herzen. Und das geht zur眉ck auf unseren Gr眉nder Hasso Plattner鈥�, berichtete 麻豆原创 Chief People Officer Gina Vargiu-Breuer. Hasso Plattner habe einst festgestellt: 鈥濿ir k枚nnen stolz auf unsere Kultur sein, denn unsere Kultur zeichnet sich durch Kundenorientierung, Innovation und unsere Mitarbeitenden aus.鈥� 

Die Personalstrategie von 麻豆原创 spielt eine wichtige Rolle bei der Entwicklung zum Cloud-First-Unternehmen und beruht auf drei Grundpfeilern: der Wachstumskultur der 麻豆原创, den Kompetenzen der Mitarbeitenden und bahnbrechenden Technologien f眉r die Belegschaft und Kunden. Sie fu脽t auf einem starken Fundament: einem Arbeitsumfeld, in dem das Wohlergehen, die Sicherheit und die Gesundheit der Mitarbeitenden sowie Vielfalt und Inklusion im Mittelpunkt stehen und so ein Gef眉hl der Zugeh枚rigkeit zu 麻豆原创 entsteht. 

贵眉谤 den Aufbau einer kompetenzorientierten Belegschaft nutzt 麻豆原创 die KI-Funktionen der 麻豆原创 SuccessFactors HCM Suite, um Einblick in die vorhandenen Kompetenzen der Mitarbeitenden zu erhalten und das Mitarbeitererlebnis zu verbessern. Mit dem KI-gest眉tzten Entwicklungsportfolio in den 麻豆原创-SuccessFactors-L枚sungen f眉r Talent- und Lernmanagement m枚chte 麻豆原创 mehr Transparenz im Hinblick auf die ben枚tigten Kompetenzen schaffen. So sollen Mitarbeitende dabei unterst眉tzt werden, Entwicklungs- und Karrierem枚glichkeiten zu nutzen.

鈥濱m Entwicklungsportfolio setzen wir auf KI鈥�, erkl盲rte Gina Vargiu-Breuer. 鈥濷hne eine auf Marktanforderungen ausgerichtete Taxonomie f眉r Kompetenzen und ohne Transparenz im Hinblick auf die Kompetenzen der gesamten Belegschaft ist es sehr schwierig, beispielsweise personalisierte Lern- und Entwicklungsm枚glichkeiten anzubieten. KI spielt deshalb hier eine entscheidende Rolle.鈥� 

Mitarbeitenden helfen, erfolgreich zu arbeiten

Diese Erfolgsbeispiele zeigen, wie 麻豆原创-Kunden HR-Technologien nutzen, um ihre Personalstrategien umzusetzen und die Transformation ihres Personalwesens voranzubringen. Indem sie die Produktivit盲t steigern und ein besseres Mitarbeitererlebnis bieten, nutzen diese Kunden das Potenzial von 麻豆原创-SuccessFactors-L枚sungen und helfen ihren Mitarbeitenden, erfolgreich zu arbeiten.

Eine Aufzeichnung der steht hier zum Abruf bereit.

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Personalverantwortliche stehen bei der Ausgestaltung einer Strategie, die in allen Bereichen des Unternehmens Wirkung zeigt, an vorderster Front. Das betrifft Aufgaben wie die Gewinnung und langfristige Bindung von Spitzenkr盲ften, die Einhaltung von immer neuen Vorschriften und die Steuerung der Produktivit盲t. Eine F眉lle von neuen Tools und Technologien f眉r das Personalwesen auf dem Markt verspricht die Nutzung von Daten und k眉nstlicher Intelligenz (KI) zur Umwandlung der Rolle des Personalwesens in einen strategischen Partner des Unternehmens. Im Wettrennen um die bestm枚gliche Aussch枚pfung von KI-Tools gehen manche Unter颅nehmen die ersten Schritte in Richtung einer Transformation ihrer HR-Umgebungen mit dem Ziel, die Produktivit盲t zu steigern.

麻豆原创 SuccessFactors st眉tzt Effizienzsteigerungen

Kunden von 麻豆原创 SuccessFactors kamen j眉ngst auf der zusammen, der j盲hrlichen 麻豆原创-Kunden颅veranstaltung f眉r das Personalwesen, die dieses Jahr vom 28. bis 30. Oktober in Lissabon mit Teilnahmem枚glichkeit 眉ber stattfand. Die Teilnehmenden haben erfahren, wie 麻豆原创 鈥� der weltweit gr枚脽te Anbieter von Cloud-Technologie f眉r das Personalwesen 鈥� mit au脽ergew枚hnlich hohen Investitionen in neue KI-Funktionen und deren Bereitstellung den Markt anf眉hrt. Wie 麻豆原创 auf der Veranstaltung bekanntgab, stellt 麻豆原创 neue Innovationen und integrierte KI, darunter 30 neue KI-Anwendungsf盲lle, in der gesamten Suite bereit, um Unternehmen Effizienzsteigerungen und einzigartige Benutzererlebnisse zu erm枚glichen. (Mehr erfahren)

鈥濿ir m枚chten, dass jede Mitarbeiterin und jeder Mitarbeiter eine Erfolgsgeschichte erz盲hlen kann鈥�, bekr盲ftigte Dan Beck, President und Chief Product Officer f眉r 麻豆原创 SuccessFactors, vor Kunden auf der SuccessConnect. 鈥濿ir stehen an einem entscheidenden Punkt in der technologischen Entwicklung. Deshalb bin ich wirklich 眉berzeugt, dass die n盲chsten zwei Jahre in der HR-Technologie angesichts der Ver盲nderungen, die wir im Personalwesen bewirken k枚nnen, interessanter sein werden als die letzten zwei Jahrzehnte … Die Welt ver盲ndert sich sehr schnell. Das l盲sst sich nicht aufhalten. Und als vertrauensw眉rdiger Partner kann 麻豆原创 SuccessFactors Ihnen helfen, in diesem best盲ndigen Wandel immer die Nase vorn zu behalten.鈥�

KI f眉r effizientere 麻豆原创-HR und -Payroll-Kernprozesse

Mit dem ab November verf眉gbaren Release 2H 2024 von 麻豆原创 SuccessFactors profitieren Kunden von den stetigen 麻豆原创-Investitionen in KI in Form von neuen Funktionen auf Basis von generativer KI, die das Mitarbeitererlebnis im gesamten Talentlebenszyklus verbessern. Beispielsweise k枚nnen F眉hrungskr盲fte Hilfe bei der Durchf眉hrung von KI-gest眉tzten 360-Grad-Beurteilungen erhalten. Der KI-Assistent von 麻豆原创 geleitet neu eingestellte Mitarbeitende Schritt f眉r Schritt durch den Onboarding-Prozess mit allen Datenpr眉fungsformularen und E-Signaturen. Funktionen f眉r KI-gest眉tzte Text颅erstellung helfen den Mitarbeitenden bei der Ausf眉hrung ihrer Aufgaben, wobei eine Text眉bersetzung im gleichen Fenster angezeigt wird. Joule wird zum Jahresende 80 Prozent der g盲ngigsten Gesch盲ftsaufgaben im 麻豆原创-Portfolio unterst眉tzen.

Der einzigartige Ansatz von 麻豆原创 f眉r fu脽t auf dem Grundsatz, dass jeder KI-Anwendungsfall relevant, verl盲sslich und verantwortungsvoll sein muss. Nur so kann sichergestellt werden, dass er die weltweiten Vorschriften zu Ethik, gesch盲ftlichen Praktiken und Datenschutz erf眉llt. 麻豆原创 legt gr枚脽ten Wert auf die ethische Entwicklung von KI und sichert diese unter anderem mit einer Globalen KI-Ethikrichtlinie sowie dem KI-Ethikrat und dem AI Ethics Advisory Panel ab.

Spitzenposition am Markt

Abgesehen vom Ausbau der KI-Funktionen 眉berall in der 麻豆原创 SuccessFactors HCM Suite beh盲lt 麻豆原创 mit einem starken globalen HR-Kern, der die Leistungsf盲higkeit von , und vereint, die Spitzenposition im Markt. Die HR-Kern颅funktionen von 麻豆原创 sind Cloud-nativ, KI-gest眉tzt und lassen sich beliebig gem盲脽 individuellen Kundenanforderungen skalieren. 麻豆原创 SuccessFactors Employee Central bietet alles, was Unternehmen zur Einhaltung der vielf盲ltigen Vorschriften und Compliance-Anforderungen ben枚tigen 鈥� samt Lokalisierung f眉r 眉ber 100 L盲nder beim HR-Kernsystem und Unterst眉tzung f眉r Payroll in 52 L盲ndern 鈥� und setzt sich damit von den Angeboten anderer Hersteller ab. Das entlastet Personalabteilungen in Bezug auf Risiko- und Compliance-Management, hilft Bu脽gelder vermeiden und schafft Freiraum f眉r die Konzentration auf strategische Initiativen.

Kunden mit 麻豆原创 SuccessFactors Employee Central Payroll k枚nnen sich auf Updates im ersten Halbjahr 2025 freuen, unter anderem eine neue Benutzeroberfl盲che f眉r ein einheitliches Benutzererlebnis, ein Payroll Control Center zur Verwaltung aller Aufgaben im Abrechnungsprozess und eine Stellen- und Budgetierungskontrolle f眉r Compliance im 枚ffentlichen Sektor. Mit dem Update k枚nnen Mitarbeitende den Assistenten Joule nutzen, um in wenigen Sekunden Antworten auf Fragen zu ihrer Gehaltsabrechnung zu erhalten. Dieses verbesserte Benutzererlebnis verringert zugleich den Aufwand f眉r die Bearbeitung von Servicetickets im Personalteam.

Damit die Personalabteilung nicht isoliert arbeitet, ist es besonders wichtig, dass sie mit allen Aktivit盲ten im breiteren Unternehmen vernetzt ist, wie Beck erkl盲rte. In Kombination mit den anderen k枚nnen Kunden ihren Mitarbeitenden somit eine einheitliche und vernetzte Erfahrung bereitstellen, unabh盲ngig davon, wo diese t盲tig sind. Und die hilft ihnen, alles miteinander zu verbinden.

Ahold Delhaize: die Filialmitarbeiter 眉bernehmen das Steuer

Das niederl盲ndische Unternehmen Ahold Delhaize ist einer der gr枚脽ten internationalen Lebensmittel-Handelskonzerne. Seine mehr als 402.000 Filialmitarbeiter bedienen jede Woche weltweit 63 Millionen Konsumenten. 2018 leitete das Unternehmen eine Transformation im Personalwesen ein, um seine komplexe und fragmentierte HR-Landschaft zu vereinheitlichen. F眉hrungskr盲fte und Teams wurden damals durch uneinheitliche Prozesse und einen verstreuten Technologiestack bei ihren t盲glichen Arbeit f眉r das Personal ausgebremst, und Entscheidungsprozesse verz枚gerten sich entsprechend. Die meisten Filialmitarbeiter haben keinen fest zugeordneten Schreibtisch, daher war der Aufbau einer mobilen L枚sung f眉r den Zugriff auf ihre Daten ein wichtiges Projektziel.

鈥濪as erforderte eine Konsolidierung und Straffung unserer bestehenden HR-Prozesse auf einer einzigen, sicheren Plattform 鈥� und das war f眉r uns [麻豆原创] SuccessFactors鈥�, sagte Barbara van der Zanden-Sandtke, Global Head of HR Tech, Data Innovation and Associate Experience bei Ahold Delhaize.

Um die angestrebten Ziele zu erreichen, f眉hrte Ahold Delhaize die Implementierung von 麻豆原创 SuccessFactors Employee Central und 麻豆原创 SuccessFactors Employee Central Payroll in mehreren Phasen durch. Im Sommer 2023 war die Implementierung abgeschlossen, und man ging an die Umsetzung eines verbesserten Mitarbeitererlebnisses, von dem k眉nftig alle Arbeitskr盲fte profitieren sollten. Wie Tim Piepers, Senior Director HR Technology Platform bei Ahold Delhaize, res眉mierte: 鈥濿ir geben unseren Filialmitarbeitern die Kontrolle in die Hand 鈥� 眉ber ihre Daten und Informationen, ihre Lern- und Entwicklungschancen und ihre berufliche Laufbahn. Das Ergebnis: Wir bauen ein agiles Unternehmen auf, das st盲rker strategisch ausgerichtet und zukunftsorientiert ist.鈥�

Talent- und Lernmanagement mit KI-basierten Karriereempfehlungen

Einer der wichtigsten Bereiche, in die Personalverantwortliche investieren m眉ssen, um dem Fachkr盲ftemangel zu begegnen, ist das Management von Talenten und Lernangeboten. 鈥濫in Mangel an Fachkr盲ften kann letztlich nicht durch st盲ndige Neueinstellungen bew盲ltigt werden鈥�, meinte Beck und f眉gte hinzu, dass viele HR-F眉hrungskr盲fte M枚glichkeiten suchten, ihre Mitarbeitenden im Hinblick auf die k眉nftigen Anforderungen des Unternehmens umzuschulen. 鈥灺槎乖� investiert verst盲rkt in die L枚sung dieses Problems, und ich freue mich, diesbez眉glich die neue L枚sung 麻豆原创 SuccessFactors Career and Talent Development vorstellen zu d眉rfen. Diese vereint das Beste aus unseren Produkten f眉r Talentmanagement in einer einheitlichen Guided Experience mit ganz neuem Design f眉r die daten颅gesteuerte Karriereplanung.鈥�

Die Mitarbeitenden k枚nnen darin neue Informationen 眉ber ihr pers枚nliches Wachstum und ihre Karriereentwicklung abrufen. Sie erhalten KI-gest眉tzte Empfehlungen f眉r den Karriereaufbau, etwa zu F盲higkeiten, Rollen und Lern颅m枚glichkeiten. Die neue L枚sung unterst眉tzt Mitarbeitende und Vorgesetzte bei einer verbesserten strategischen Personalplanung.

Automatisierte Qualifikationsbibliothek m枚glich

Um Kunden bei ihrer Entwicklung zum kompetenzorientierten Unternehmen zu unterst眉tzen, erweitert 麻豆原创 den Talent Intelligence Hub. Mit dieser L枚sung k枚nnen Kunden die Erstellung einer Qualifikationsbibliothek basierend auf Rollen automatisieren, die Qualifikationsprofile ihrer Mitarbeitenden kontinuierlich ausbauen und Jobprofile anreichern. 鈥瀂iel des Talent Intelligence Hub ist es, das Profil eines Talents w盲hrend seines gesamten Weges durch das Unternehmen ab der Rekrutierung mit Qualifikationen anzuf眉llen鈥�, meinte Beck. 鈥濧ll dies baut auf der 麻豆原创 Business Technology Platform auf.鈥� 

Mit dem Talent Intelligence Hub 鈥� verf眉gbar f眉r alle Kunden von 麻豆原创 SuccessFactors 鈥� k枚nnen Unternehmen in Bezug auf Qualifikationen von einem reaktiven auf einen proaktiven Kurs umschwenken. Wie auf der SuccessConnect bekanntgegeben, ist der Talent Intelligence Hub mit seinem personalisierten Mitarbeitererlebnis jetzt eine offene, erweiterbare Plattform mit der M枚glichkeit zur Integration von Qualifikationsdaten von 麻豆原创-Partnern. Kunden k枚nnen damit Qualifikationsdaten auf einer einzigen Plattform konsolidieren und standardisieren und somit mehr Transparenz schaffen. Zu den ersten 麻豆原创-Partnern, die ihre Daten in den Talent Intelligence Hub integrieren, geh枚ren , , , , , , und .

Capgemini unterst眉tzt Mitarbeitende durch qualifikationsorientiertes Personalmanagement

ist ein f眉hrender strategischer Partner, der Unternehmen hilft, den Wert von Technologie f眉r den betrieblichen Wandel voll auszusch枚pfen. Das Unternehmen mit Sitz in Paris hat 340.000 Besch盲ftigte in 50 L盲ndern. Capgemini f枚rdert eine Kultur des Wachstums und kontinuierlichen Lernens und bietet Kunden und Mitarbeitenden Unterst眉tzung gem盲脽 seinem Versprechen 鈥濭et the future you want鈥�.

鈥濪ieses Versprechen steht im Mittelpunkt aller unserer Bem眉hungen und ist Richtschnur f眉r unsere Personalstrategie鈥�, betonte Jihane Baciocchini, Head of Global Talent Acquisition bei Capgemini. 鈥濫ine der tragenden S盲ulen f眉r die Verwirklichung dieses Versprechens sind Qualifikationen. In Qualifikationen zu investieren hei脽t, in Menschen zu investieren. Das ist im Grunde der zentrale Motor unserer HR-Strategie.鈥�

Der Ansatz von Capgemini orientiert sich vor allem an der Notwendigkeit seiner Kunden, ihre digitale Transformation nachhaltig voranzutreiben. Wie Baciocchini erg盲nzt: 鈥濼atsache ist, dass unsere Kunden jetzt von uns erwarten, dass wir vorhersehen, welche Qualifikationen sie in der Zukunft ben枚tigen. Das gilt auch f眉r unsere Mitarbeitenden.鈥� Dass Capgemini Qualifikationen in den Mittelpunkt stellt, macht das Unternehmen zu einem gesch盲tzten Partner f眉r seine Kunden und zu einem attraktiven Arbeitgeber f眉r Spitzenkr盲fte.

Capgemini nutzt 麻豆原创 SuccessFactors zur Unterst眉tzung des gesamten Lebenszyklus von Mitarbeitenden im Unter颅nehmen, von der Einstellung bis zum Renteneintritt. Im Talent Intelligence Hub erhalten Mitarbeitende personalisierte Karriereempfehlungen, die mit ihren Qualifikationen und Zielen im verkn眉pft sind.

Schnellere Wertsch枚pfung durch strategische Partnerschaften und Erweiterbarkeit

麻豆原创 SuccessFactors bietet mit 眉ber 350 Partner-Apps im vertrauensw眉rdige und integrierte L枚sungen f眉r einzigartige Flexibilit盲t bei den unterschiedlichsten Gesch盲ftsanforderungen, etwa Wohlbefinden, Arbeitgeberleistungen, Lernangebote und Zeiterfassung. Angesichts der sich ver盲ndernden Bed眉rfnisse der Mitarbeitenden und der sich wandelnden betrieblichen Anforderungen k枚nnen Kunden diese zertifizierten L枚sungen nutzen, um die Technologie von 麻豆原创 SuccessFactors auf konsistente und verl盲ssliche Weise zu erweitern.

Zu den neuesten L枚sungserweiterungspartnern geh枚ren beispielsweise , dessen App die Zeitfunktionen von 麻豆原创 SuccessFactors mit Schichtmanagement erg盲nzt und in 麻豆原创 SuccessFactors Time Tracking integrierbar ist, und mit seiner App zur Orchestrierung von Lernangeboten 眉ber den gesamten Talentlebenszyklus, die in integrierbar ist.

Reduzierte Schulungskosten dank WalkMe

WalkMe hilft Unternehmen, neue Technologien schneller einzuf眉hren, Schulungskosten zu reduzieren und den Wert颅beitrag von Investitionen zu erh枚hen. Einige Erstanwender berichteten 眉ber eine Steigerung um 200 Prozent bei der Erledigung von Aufgaben. Auf der SuccessConnect gab 麻豆原创 auch die Absicht bekannt, vorkonfigurierte WalkMe-Inhalte in 麻豆原创-SuccessFactors-L枚sungen einzuf眉gen. Diese werden in der ersten H盲lfte 2025 im Handel erh盲ltlich sein. Kunden k枚nnen damit f眉r g盲ngige Workflows das Mitarbeitererlebnis verbessern und die Mitarbeiterakzeptanz steigern.

鈥濪enken Sie daran, dass wir trotz unseres stetig wachsenden Gesch盲ftsumfelds immer noch Teil von 麻豆原创 sind und somit unter anderem von der robusten Technologieschicht der 麻豆原创 Business Technology Platform profitieren鈥�, betonte Beck mit Blick auf Kunden, die mit vielen HR-Anwendungen von Drittanbietern arbeiten und sich f眉r die Erweiterbarkeit von 麻豆原创-SuccessFactors-L枚sungen interessieren. 鈥濪as Gute ist: Sie k枚nnen Ihre App mit der 麻豆原创 Business Technology Platform entwickeln. Wir haben Low-Code-/No-Code-Technologie, mit der Sie Ihre eigene Anwendung erstellen, integrieren, sichern und einen Workflow daf眉r entwickeln k枚nnen 鈥� mit einer kundenspezifischen Karte aus der SuccessFactors-Startseite. Wir haben die stabilste Technologieplattform der Welt.鈥�  

Frit Ravich: Erfolg in der neuen Technologie盲ra durch mitarbeiter- und kulturorientierten Ansatz

, ein Familienunternehmen, das 1963 in Girona (Spanien) gegr眉ndet wurde, produziert und vertreibt Chips, Snacks und N眉sse. Mit rund 1.100聽Mitarbeitenden und Standorten in 25聽L盲ndern ist Frit Ravich ein Unternehmen, das Mitarbeitende und Kultur in den Mittelpunkt stellt.

2017 f眉hrte das Unternehmen 麻豆原创 SuccessFactors ein, um den betrieblichen Wandel voranzutreiben. Heute nutzt es 麻豆原创 Business AI, um sein Gesch盲ft weiter auszubauen und dabei sicherzustellen, dass niemand auf der Strecke bleibt. Maria Sal贸, Chief People and Culture Officer bei Frit Ravich, fasst den Leitgedanken hinter der Personalstrategie zusammen: 鈥濶icht die Menschen 盲ndern wollen, sondern ihnen helfen, das Beste aus Ver盲nderungen zu machen, indem sie ihr Potenzial voll entfalten.鈥� 贵眉谤 Frit Ravich bedeutete das, die Transformation im Personalwesen 鈥� ein Projekt namens 鈥濨utterfly鈥� 鈥� orientiert an der Unternehmenskultur 鈥濬eel Frit鈥� und im Einklang mit seinen Gesch盲ftszielen durchzuf眉hren.

Wie Rebeca Montilla, Talent Manager bei Frit Ravich, erkl盲rt: 鈥濨ei Frit Ravich ist 麻豆原创 SuccessFactors nicht einfach nur ein Tool. Es ist das Kernst眉ck jedes Prozesses. Unsere gesamte Strategie wird durch die 麻豆原创-SuccessFactors-Suite unterst眉tzt, die vollst盲ndig in den Arbeitsalltag aller Mitarbeitenden integriert ist. Die Benutzerfreundlichkeit des Tools ist sehr hoch: 96 Prozent unserer Besch盲ftigten nutzen es. In unserem Unter颅nehmen ist die Akzeptanz f眉r neue L枚sungen Bestandteil der Entwicklung jedes Mitarbeitenden.鈥�

Angesichts des Erfolgs des Projekts 鈥濨utterfly鈥� blickt Sal贸 optimistisch in die Zukunft: 鈥濪ie Umw盲lzungen im Zusammenhang mit KI erinnern uns daran, dass Transformation nicht hei脽t, Ver盲nderungen entgegenzutreten, sondern das Beste daraus zu machen. Wir wollen eine flexiblere Organisationsstruktur schaffen, mit der wir uns von einer rein funktionsbezogenen Vision hin zu einem kompetenzorientierten Unternehmen entwickeln. Wir haben bereits bewiesen, dass bei Frit Ravich niemand auf der Strecke bleibt. Und das gilt auch im neuen Zeitalter der KI.鈥�

Hier finden Sie eine Aufzeichnung der .

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Unser Angebot umfasst heute, drei Monate fr眉her als in unserer Roadmap geplant, mehr als 100 leistungsstarke Funktionen f眉r generative KI, die sich in allen Cloud-Anwendungen von 麻豆原创 umgehend nutzen lassen.

Auf der diesj盲hrigen 麻豆原创 TechEd haben wir verschiedene Innovationen vorgestellt, die unsere Arbeitsweise revolutionieren und Unternehmen zu mehr Agilit盲t und h枚herer Produktivit盲t verhelfen werden. Mit den , zu denen unter anderem kollaborative Agenten und Knowledge Graphs z盲hlen, werden Anwender in allen Branchen und Regionen noch besser von diesen Vorteilen profitieren k枚nnen. Dabei stellen wir nat眉rlich auch sicher, dass alle 麻豆原创-Business-AI-Funktionen relevant, verl盲sslich und verantwortungsvoll sind.

Im Folgenden finden Sie einen ausf眉hrlichen 脺berblick 眉ber die KI-Innovation f眉r IT und Plattformen, die wir im dritten Quartal 2024 f眉r unsere Kunden bereitgestellt haben.

• Erfahren Sie mehr 眉ber 麻豆原创 Business AI f眉r ERP und das Finanzwesen
• Erfahren Sie mehr 眉ber 麻豆原创 Business AI f眉r Vertrieb, Service, Marketing und Handel
• Erfahren Sie mehr 眉ber 麻豆原创 Business AI f眉r Branchen und Nachhaltigkeit
• Erfahren Sie mehr 眉ber 麻豆原创 Business AI f眉r die Beschaffung und die Lieferkette

麻豆原创 Business AI f眉r IT und Plattformen

麻豆原创 Integration Suite: Erstellung von Integrationen

Allgemeine Verf眉gbarkeit

Entwicklungsteams k枚nnen nun automatisch Integration-Flows in der erstellen. Sie m眉ssen hierf眉r lediglich das Integrationsszenario beschreiben. Das Tool erstellt daraufhin ausgehend von ihrer Beschreibung und ihren Eingaben einen Integration-Flow mit vorkonfigurierten Konnektoren. So lassen sich Prozesse, Services, Anwendungen, Ereignisse und Daten schnell in heterogene Systemlandschaften integrieren, wodurch die Produktivit盲t steigt.

Mit 眉ber 3.600 vorkonfigurierten Integration-Flows k枚nnen Anwender den Zeitaufwand f眉r das Design von Integrationen auf ein Drittel* reduzieren, was niedrigere Kosten, eine h枚here Qualit盲t und einen geringeren Implementierungsaufwand zur Folge hat.

Weitere Informationen finden Sie .

麻豆原创 Build Code: Unterst眉tzung f眉r integrierte 麻豆原创-S/4HANA-Cloud-Services f眉r Datenmodell und Anwendungslogik

Allgemeine Verf眉gbarkeit

Mit , der 麻豆原创-L枚sung f眉r die Code-Entwicklung mithilfe von generativer KI, k枚nnen Anwendungen bis zu 30 % schneller entwickelt werden. Die Kosten f眉r die Anwendungsentwicklung lassen sich dadurch um bis zu 30 %* verringern. Durch Integration des Assistenten Joule, der f眉r die Entwicklung von Java- und JavaScript-Anwendungen optimiert ist, steht eine sofort einsatzbereite Umgebung f眉r die Programmierung, das Testen, die Integration und die Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen zur Verf眉gung.

Seit dem dritten Quartal k枚nnen Entwicklungsteams mithilfe von Joule Code f眉r integrierte 麻豆原创-S/4HANA-Cloud-Services generieren. Hierzu wird eine Full-Stack-Anwendung erstellt, anschlie脽end ein externer 麻豆原创-S/4HANA-Cloud-Service importiert und das Datenmodell und die Services werden mit Joule definiert.

Entwicklungsteams k枚nnen mithilfe von Joule au脽erdem das zuvor erstellte Datenmodell erweitern, indem sie Assoziationen zwischen der externen 麻豆原创-S/4HANA-Cloud-Entit盲t und lokalen Entit盲ten hinzuf眉gen und anschlie脽end die externe Entit盲t 眉ber eine Projektion f眉r einen lokalen Service bereitstellen.

Joule unterst眉tzt dar眉ber hinaus die Erstellung benutzerdefinierter Logik f眉r das Auslesen von Daten aus der assoziierten externen Entit盲t und die Ausf眉hrung weiterer Vorg盲nge in der bereitgestellten externen Entit盲t.

Weitere Informationen finden Sie .

麻豆原创 HANA Cloud: Generieren von 麻豆原创-HANA-SQL-Anweisungen mit der SQL-Konsole f眉r 麻豆原创 HANA

Allgemeine Verf眉gbarkeit

Bei der Entwicklung von 麻豆原创-HANA-Datenbankanwendungen kann nun die neue sprachbasierte SQL-Konsole in 麻豆原创 Business Application Studio f眉r das Generieren von 麻豆原创-HANA-SQL-Anweisungen genutzt werden. Die Anweisungen basieren auf den Anforderungen, die in nat眉rlicher Sprache in einem Prompt eingegeben wurden, der direkt in der SQL-Konsole ausgef眉hrt werden kann. Die so generierte Anweisung enth盲lt die korrekte 麻豆原创-HANA-Syntax.

Hinweis: Um die Option 鈥濸rompt ausf眉hren鈥� verwenden zu k枚nnen, ben枚tigen Sie eine Subskription f眉r 麻豆原创 Build Code, die KI-gest眉tzte Cloud-Entwicklungsumgebung auf Basis von 麻豆原创 Business Application Studio.

Mit der neuen Konsole kann die Produktivit盲t von Entwicklungsteams um bis zu 20 %* gesteigert werden, indem der Lernaufwand f眉r SQL verringert und ein effizienter Datenabruf durch Verwendung nat眉rlicher Sprache erm枚glicht wird.

Weitere Details finden Sie in der .

Service Document Information Extraction: Produkterweiterungen

Allgemeine Verf眉gbarkeit

Der 眉ber die bereitgestellte Service Document Information Extraction hilft Unternehmen, ihre Dokumentbearbeitung in 眉ber 40 Sprachen mit einfachen Erweiterungen f眉r beliebige Dokumenttypen durchg盲ngig zu automatisieren und zu skalieren.

Dieses Upgrade beinhaltet drei wesentliche Erweiterungen zur Optimierung der Dokumentbearbeitung:

Sofortiges Lernen: Die Premium-Edition von Document Information Extraction enth盲lt nun eine Funktion f眉r sofortiges Lernen. Damit l盲sst sich die Genauigkeit unmittelbar verbessern, da der Service dynamisch aus dem Feedback der Benutzer lernt. Bereits mit wenigen Korrekturen durch den Anwender ist das System in der Lage, seine Performance anzupassen und zu steigern, was eine pr盲zisere Dokumentbearbeitung erm枚glicht.

Erweiterte Dokumentklassifizierung: Mit dem neuen Feldtyp 鈥濴iste von Werten鈥� k枚nnen Anwender eigene Klassifizierungsklassen oder Kategorien festlegen, um beispielsweise eine Lieferantenrechnung von einem Zahlungsavis zu unterscheiden. Durch Bereitstellen einer Liste von Klassifizierungswerten bei der Konfiguration eines Schemas k枚nnen sie auf der Grundlage der von ihnen genutzten Gesch盲ftsprozesse automatisch den Typ des eingehenden Dokuments bestimmen. Dies hat eine effizientere Dokumentenverwaltung und damit eine schnellere und pr盲zisere Dokumentbearbeitung zur Folge.

Erweiterte Verf眉gbarkeit in Microsoft Azure: Um die weltweit steigende Nachfrage zu erf眉llen, ist der Service nun auch in weiteren Microsoft Azure-Regionen verf眉gbar: Niederlande (Amsterdam) und East US (Virginia). Der Service beinhaltet nun:

• eine erweiterte Schemabeschreibung f眉r eine optimale Nutzung von generativer KI bei der Dokumentbearbeitung
• neue Dateitypen und eine leistungsf盲higere Funktionen zur Unterst眉tzung wichtiger Microsoft Office-Formate wie MS Excel und MS Word
• Funktionen f眉r den Schemaimport und -export f眉r den einfachen Austausch von Schemata zwischen verschiedenen Projekten oder Umgebungen, um die Konsistenz zu verbessern und den Zeitaufwand f眉r den Schemaaufbau zu verringern

Lernen Sie die kennen.

Generative AI Hub in 麻豆原创 AI Core und 麻豆原创 AI Launchpad: Produkterweiterungen

Allgemeine Verf眉gbarkeit

Der Generative AI Hub in 麻豆原创 AI Core und 麻豆原创 AI Launchpad erm枚glicht Entwicklungsteams den Zugriff auf marktf眉hrende (LLMs) in einer kontrollierten Umgebung, die sichere und kosteneffiziente Ausf眉hrung von KI-Modellen und eine optimale Wertsch枚pfung mit Anwendungsf盲llen f眉r den Einsatz von generativer KI in 麻豆原创-Anwendungen.

Sie k枚nnen damit ihren Zeitaufwand f眉r die Integration und sichere Ausf眉hrung von KI-Modellen um bis zu 60 %* verringern und gr枚脽eren Nutzen aus neuen Anwendungsf盲llen f眉r generative KI ziehen, da durch besseres Grounding der LLMs relevantere Ergebnisse erzielt werden und so die Benutzerakzeptanz erh枚ht wird. 

Im letzten Quartal haben wir zwei wichtige Erweiterungen bereitgestellt:

• einen neuen modularen und intuitiven Orchestration Builder, mit dem sich leistungsf盲hige, KI-gest眉tzte Anwendungen erstellen lassen, indem trainierte KI-Modelle in einem gef眉hrten Prozess im Generative AI Hub an konkrete gesch盲ftliche Erfordernisse angepasst werden
• ein vereinfachter Integrations- und Anpassungsprozess, der Entwicklungsteams eine schnellere und pr盲zisere Bereitstellung von Innovationen erm枚glicht, mit denen Unternehmen durch den Einsatz von relevanteren und effektiveren KI-gest眉tzten L枚sungen bessere Gesch盲ftsergebnisse erzielen k枚nnen

Unterst眉tzt wird dabei auch die Maskierung und Anonymisierung personenbezogener und sensibler Daten in Prompts und LLM-Antworten, um eine besseren Datenschutz zu gew盲hrleisten und Datenschutzvorschriften zuverl盲ssig einzuhalten.

Ein neues erm枚glicht die Integration moderner KI-Funktionen in Webanwendungen. Mit dem benutzerfreundlichen Toolkit lassen sich intelligente Funktionen wie Chatbots und Content-Generatoren einfacher einbetten. Dadurch wird die Entwicklung beschleunigt und Anwendern werden kontextbezogene, relevantere KI-generierte Inhalte angezeigt.

Der Generative AI Hub wurde au脽erdem um zus盲tzliche Modelle von Anbietern wie Google Cloud Platform, Meta und OpenAI erweitert und es stehen neue Rechenzentren f眉r die Nutzung von Google Cloud Platform und Microsoft Azure in Europa und den USA zur Verf眉gung.

Informieren Sie sich ausf眉hrlich 眉ber den und den .

Philipp Herzig ist chief AI officer of 麻豆原创.

* Haftungsausschluss: Bei den in diesem Blogbeitrag genannten Werten handelt es sich um Sch盲tzwerte, denen in einer Analyse von 麻豆原创 ermittelte Durchschnittswerte aus Branchen-Benchmarks zugrunde liegen

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鈥濪ass die Digitalisierung der Industrie unumg盲nglich ist 鈥� diese Erkenntnis hat sich im Lauf der letzten Jahre durchgesetzt鈥�, sagt , Head of Industry Data Ecosystems bei 麻豆原创 SE. 鈥濫ine Vielfalt von Anwendungsf盲llen f眉r unterschiedliche Industriezweige und neue Gesch盲ftsmodelle wurden entwickelt. Diese sind auch erfolgreich 鈥� aber nur solange die Unternehmen mit anderen Unternehmen zusammenarbeiten, mit denen sie sowieso eine enge Partnerschaft pflegen.鈥�

M枚chte bespielweise ein Autobauer seine direkten Zulieferer digital einbinden und fordert zu diesem Zweck von den Partnern alle Daten 眉ber die gelieferten Teile an, dann stellen die Zulieferer diese Daten in der Regel bereit, denn das Vertrauensverh盲ltnis zwischen den Partnern ist 眉ber Jahre gewachsen.

Anders sieht es aus, wenn Daten von Unternehmen ben枚tigt werden, mit denen es keine direkte Gesch盲ftsbeziehung gibt.

鈥濫in typisches Beispiel ist etwa die Ermittlung des CO2-Fu脽abdrucks eines Fahrzeugs鈥�, sagt Georg Kube. 鈥濪af眉r sind dann pl枚tzlich Informationen 眉ber den CO2-Abdruck kleinster Kunststoffteile n枚tig, die von Unternehmen in der Lieferkette stammen, mit denen die eigene Firma noch nie direkten Kontakt hatte. Da kommt man nicht so ohne weiteres ran.鈥�

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Vertrauen als Katalysator f眉r neue Anwendungsf盲lle

Aus gutem Grund sind Unternehmen sehr zur眉ckhaltend, wenn es darum geht, Daten frei zu teilen. Aus den Daten lassen sich unter Umst盲nden R眉ckschl眉sse auf ihre Kostenstruktur oder die Art ihrer Produktion ziehen.

鈥濫inerseits z枚gern wir als Unternehmen, unsere Daten herzugeben, doch auf der anderen Seite sind wir angewiesen auf die Daten der anderen, damit Digitalisierungsszenarien erfolgreich umgesetzt werden k枚nnen鈥�, erkl盲rt Kube. 鈥濪ieses Problem wollen wir im Rahmen von Manufacturing-X durch ein neues 鈥欼ndustrial Data Sharing鈥� adressieren.鈥�

Manufacturing X wurde unter der seit 2013 bestehenden Plattform Industrie 4.0 ins Leben gerufen mit dem Ziel der F枚rderung digitaler 脰kosysteme und Etablierung eines internationalen Standards f眉r Datenaustausch. Es handelt sich um eine industrie眉bergreifende Initiative der deutschen Bundesregierung mit verschiedenen Projekten f眉r verschiedene Bereiche der Industrie.

鈥濪as bekannteste dieser Projekte ist sicherlich Catena-X f眉r die Bereich Automotive鈥�, sagt Kube. 鈥濧ls verbindendes Element und gemeinsames Ziel all dieser Projekte soll eine neue Form des Datenaustausches etabliert werden.鈥� Die Daten werden praktisch nur an Gegen眉ber weitergegeben, mit denen man 眉ber einen technischen Mechanismus ein Vertrauensverh盲ltnis hergestellt hat.

鈥濪as Versprechen ist鈥�, so Georg Kube, 鈥瀌ass dann die Digitalisierung, die wir im Moment bis zu 70 Prozent abschlie脽en k枚nnen, vollumf盲nglich umgesetzt werden kann.鈥�

Informationstransfer 鈥� aber sicher

鈥濿oran es Unternehmen heute am meisten mangelt, ist Wissen鈥�, sagt Kube. 鈥濿ir h枚ren von 麻豆原创-Kunden immer wieder, dass sie Geld daf眉r ausgeben w眉rden, zu erfahren, was ihre eigenen Kunden mit den Produkten machen, die sie ihnen verkauft haben.鈥�

Ein Hersteller von Greifern f眉r Roboter beispielsweise erh盲lt nach dem Verkauf seines Produkts nur wenige Einblicke, wo die Greifer sich befinden und wof眉r sie eingesetzt werden. W盲re dem nicht so, k枚nnte der Hersteller viel leichter informierte Entscheidungen treffen, welche Generation von Produkten der Markt ben枚tigt oder ob vielleicht ein g盲nzlich neues Modell entwickelt werden muss.

Doch die Kunden haben die Bef眉rchtung, dass anhand dieser Informationen R眉ckschl眉sse 眉ber die Art ihrer Fertigung und das fertige Produkt gezogen werden k枚nnten oder ihnen vielleicht diese Art der Anwendung untersagt wird.

Mit Manufacturing-X wurde ein Szenario geschaffen, in dem die Datensouver盲nit盲t beim Besitzer der Daten bleibt, die Daten jedoch in einem engen Rahmen mit einem legalen und technischen 脺berbau, der Missbrauch verhindert, zur Verf眉gung gestellt werden k枚nnen. Das ist der Kern einer ganzen Reihe von Anwendungsf盲llen in Bereichen wie Manufacturing-as-a-Service, Sustainability und anderen.

鈥濪iese Anwendungsf盲lle existieren im Grunde genommen auch unabh盲ngig von Manufacturing-X鈥�, erkl盲rt Georg Kube. 鈥濪ie meisten sind weder neu noch originell. Sie lie脽en sich nur nie zu 100 Prozent umsetzen, weil das Vertrauen in den Datenaustausch fehlte 鈥� und Manufacturing-X schafft daf眉r endlich die Voraussetzungen.鈥�

Die Rolle von 麻豆原创

Der Walldorfer Softwarekonzern hat ein starkes Interesse daran, dass wir die Digitalisierung unserer Kunden abschlie脽en k枚nnen.

鈥濪ie Digitalisierung der Industrie funktioniert sehr gut mit 麻豆原创-Produkten鈥�, sagt , Head of Product Management 麻豆原创 for Discrete Industries & Industry Networks bei 麻豆原创 SE. 鈥濫s gibt kein Unternehmen, das nicht in irgendeiner Weise 麻豆原创 einsetzt, um seine Next-Generation-Prozesse zu digitalisieren. Deshalb ist es aus unserer Sicht eindeutig, dass wir diesen sich etablierenden Industriestandard f眉r Datenaustausch unterst眉tzen und vorantreiben m眉ssen.鈥�

鈥濾or allem mittelst盲ndische Unternehmen leiden unter der Nichtverf眉gbarkeit von Daten,鈥� sagt Georg Kube. 鈥灩竺及� diese Kundengruppe bieten wir mit GROW with 麻豆原创 ein umfangreiches, leicht zu konsumierendes Applikationsportfolio an. Ziel ist es, das Industrial Data Sharing nach Manufacturing-X-Standards als einen festen Teil dieses Portfolios zu etablieren und unsere Kunden dadurch in die Lage zu versetzen, mit ihren Supply Chains effektiver und vertrauensvoller zusammenzuarbeiten鈥�.

Im Rahmen von Manufacturing-X sollen neue souver盲ne Datenaustauschformate f眉r die Industrie entstehen, die auf europ盲ischen Werten wie Transparenz, Kontrollierbarkeit, Portabilit盲t und Interoperabilit盲t basieren. 鈥濿ir arbeiten sehr kollaborativ und umsetzungsorientiert in diversen industriespezifischen Initiativen, um diese Vision Wirklichkeit werden zu lassen鈥�, sagt , Head of Industry Cloud Architecture bei 麻豆原创. 鈥濨asierend auf modernsten cloudbasierten Architekturen und dem skalierbaren Technologiestandard der stellen wir sicher, dass diese neuen Standards von Beginn an mit 麻豆原创-Applikationen kompatibel und f眉r die relevanten Gesch盲ftsprozesse vorintegriert sind.鈥�

Gleichzeitig 枚ffnet 麻豆原创 eigene Produkte und Applikationen, die bereits heute auf dem Markt sind. Produkte und L枚sungen wie , , die Produkte im Bereich Supply Chain und Sustainability 鈥� sie alle sollen mit Konnektoren ausgestattet werden, die es ihnen erm枚glichen, mit diesem neuen Standard zu arbeiten.

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Die BayWa AG ist ein internationales Handelsunternehmen, das auf die Bereiche Landwirtschaft, Energie und Baustoffe spezialisiert ist. Das 1923 in M眉nchen gegr眉ndete Unternehmen setzt sich seit jeher daf眉r ein, die Grundbed眉rfnisse der Gesellschaft zu erf眉llen 鈥� sei es durch Nahrungsmittel, W盲rme, Wohnungsbau oder Mobilit盲t.

In den letzten Jahren hat sich die BayWa au脽erdem als einer der f眉hrenden Anbieter im Bereich erneuerbare Energien positioniert und damit ihre gro脽e Bandbreite und ihr Engagement f眉r nachhaltige Gesch盲ftspraktiken unter Beweis gestellt. 贵眉谤 seine Nachhaltigkeitsinitiativen wurde das Unternehmen 2021 von den Vereinten Nationen und Bloomberg zu einem der 鈥�50 Sustainability and Climate Leaders鈥� weltweit gek眉rt. Diese Auszeichnung hat die BayWa vor allem ihrem erfolgreichen Vorsto脽 in den Markt f眉r erneuerbare Energien zu verdanken, mit denen es inzwischen 眉ber die H盲lfte ihres Jahresumsatzes erwirtschaftet.

Die Herausforderungen der Transformation

Die Zusammenarbeit der BayWa mit der 麻豆原创 reicht bis ins Jahr 2000 zur眉ck, als das Unternehmen 麻豆原创 ERP Central Component (麻豆原创 ECC) implementierte, das On-Premise-ERP-System von 麻豆原创. Im Laufe der Zeit zeigte sich jedoch, dass die eingesetzten Prozesse und Technologien mit der gesch盲ftlichen Entwicklung nicht mehr Schritt halten konnten. Die vier Gesch盲ftsbereiche der BayWa agierten v枚llig getrennt voneinander. Diese Silos galt es zu beseitigen, da es sich das Unternehmen zum Ziel gesetzt hatte, seine Abl盲ufe st盲rker zu vereinheitlichen.

鈥濿ir m枚chten uns zu einem prozessorientierten Unternehmen entwickeln und deshalb eine einheitliche ERP-Vorlage implementieren鈥�, erkl盲rt BayWa Global Enterprise Architect Lars Pischke. 鈥濿ir m眉ssen alle vier Gesch盲ftsbereiche auf eine zentrale ERP-Vorlage umstellen. Das ist eine ziemliche Herausforderung.鈥�

Die BayWa f眉hrte deshalb zun盲chst eine Migration von 麻豆原创聽ECC auf Cloud durch, um die Grundlage f眉r ihr neues ERP-System zu schaffen. Diese Umstellung war ein wichtiger Schritt hin zur Vereinheitlichung der unternehmensweiten Abl盲ufe. Das Unternehmen implementierte au脽erdem eine digitale Plattform, deren zentrale Komponente die 麻豆原创聽Business Technology Platform (麻豆原创聽BTP) ist.

Lars Pischke erl盲utert den Prozess: 鈥灩竺及� die BayWa bedeutet eine Clean-Core-Strategie, dass wir unsere ERP-L枚sung 麻豆原创 S/4HANA Cloud als Standard nutzen und unsere spezifischen Anforderungen parallel dazu auf einer digitalen Plattform umsetzen, die sich sehr stark auf die 麻豆原创 BTP st眉tzt.鈥�

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Die Vorteile eines Clean Core

Das Konzept eines 鈥濩lean Core鈥� ist von wesentlicher Bedeutung, um zu verstehen, welche Vorteile die Transformation f眉r die BayWa mit sich bringt. Um im Kontext der Landwirtschaft zu bleiben, kann man dieses Konzept mit einem Getreidesilo vergleichen, das von mehreren Landwirten gemeinsam genutzt wird. Wenn jeder Landwirt sein Getreide in eigenen Silos lagert, die nicht gemeinsam verwaltet werden, ist es mit sehr viel Aufwand verbunden, die Qualit盲t zu 眉berwachen, den vorhandenen Speicher effizient zu nutzen und das Getreide auszuliefern. Wird jedoch das gesamte Getreide in einem gemeinsamen Silo gelagert, wird es wesentlich einfacher, die Best盲nde zu verwalten, Getreide einzulagern oder zu entnehmen und die Qualit盲t zu sichern.

Ein Clean Core, der auf standardisierten Gesch盲ftsprozessen basiert, erm枚glicht in 盲hnlicher Weise ein harmonisches Zusammenspiel aller Bereiche eines Unternehmens. Ineffiziente Abl盲ufe und entgangene Gesch盲ftschancen, die durch isoliertes Arbeiten verursacht werden, lassen sich damit vermeiden.

In den meisten Unternehmen bestehen unabh盲ngig von ihrer Branche, ihrer Gr枚脽e oder ihrem Standort rund 75聽Prozent der Gesch盲ftsprozesse aus standardisierten Funktionen, die nicht zur Differenzierung beitragen, beispielsweise Kreditorenbuchhaltung, Steuer und Treasury. Hierbei handelt es sich um wesentliche Funktionen, mit denen sich ein Unternehmen jedoch nicht von anderen abhebt.

Eine hochgradig individuelle Anpassung in diesen Bereichen hat bislang dazu gef眉hrt, dass Gesch盲ftsabl盲ufe wenig flexibel und langsam waren. Im schnelllebigen, wettbewerbsintensiven Gesch盲ftsumfeld von heute kommt es jedoch auf Agilit盲t an, die mit einem Clean Core erreicht werden kann.

贵眉谤 die BayWa war die Schaffung eines Clean Core laut Lars Pischke ein entscheidender Schritt: 鈥濫in Clean Core ist auch im Hinblick auf Sicherheitsprobleme wichtig. Die BayWa ist Teil der kritischen Infrastruktur in Deutschland. Durch den Einsatz von Standardsoftware wie der 麻豆原创聽BTP k枚nnen wir unsere Prozesse schnell an neue Gesch盲ftsmodelle und Technologien anpassen.鈥�

Wie die 麻豆原创 BTP Wettbewerbsvorteile erm枚glicht

Nachdem die BayWa mit ihrem Clean Core eine solide Basis geschaffen hatte, richtete sie ihr Augenmerk darauf, sich mit ihren Abl盲ufen Wettbewerbsvorteile zu sichern. Und hier kam die 麻豆原创 BTP ins Spiel. Mit der 麻豆原创 BTP k枚nnen Unternehmen Erweiterungen und Innovationen entwickeln, mit denen sie sich von ihren Mitbewerbern abheben. 鈥濪ie st盲rkere Standardisierung bedeutet auch f眉r unsere Mitarbeitenden einfachere Prozesse鈥�, erkl盲rt Lars Pischke. 鈥濪adurch k枚nnen wir unsere Schulungskosten senken und das Onboarding beschleunigen.鈥� Durch diese Effizienzsteigerungen ist die BayWa in der Lage, mehr Ressourcen f眉r die Innovation einzusetzen.

Um sich in hart umk盲mpften M盲rkten mit zahlreichen Akteuren von anderen abzuheben, m眉ssen Unternehmen wissen, was ihre Alleinstellungsmerkmale sind, und diese gezielt nutzen. Standardisierte Kernfunktionen sind zwar f眉r einen reibungslosen Gesch盲ftsbetrieb entscheidend, doch den Aspekten, die f眉r die Wahl der Kunden ausschlaggebend sind, liegen h盲ufig innovative, anpassbare Funktionen zugrunde, die auf dem Clean Core aufbauen. Durch Optimierung dieser Standardprozesse k枚nnen Unternehmen wie die BayWa ihre Kapazit盲ten gezielt daf眉r verwenden, Innovationen voranzubringen und ihren langfristigen Erfolg zu sichern, um sich einen Vorsprung vor ihren Mitbewerbern zu verschaffen.

Ein Blick in die Zukunft: Wie die BayWa KI nutzen m枚chte

Der zukunftsorientierte Ansatz der BayWa beschr盲nkt sich nicht nur auf die Transformation des ERP-Systems. Das Unternehmen untersucht bereits, wie es seine Abl盲ufe durch den Einsatz von k眉nstlicher Intelligenz weiter optimieren k枚nnte. Lars Pischke berichtet, dass die BayWa ein Pilotprojekt mit KI-Anwendungsf盲llen in Angriff genommen hat, die auf den 麻豆原创-Business-AI-Funktionen der 麻豆原创 BTP basieren. 鈥濿ir sind der Auffassung, dass KI in die Anwendungen und Gesch盲ftsprozesse integriert werden sollte, in denen die Daten residieren鈥�, f眉hrt er aus. Diese Integration spielt in der Strategie der BayWa eine zentrale Rolle. Die Liste der KI-Anwendungsf盲lle, die das Unternehmen schon bald implementieren m枚chte, w盲chst stetig weiter.

Die BayWa nutzt Branchenveranstaltungen wie die 麻豆原创 Sapphire in Barcelona, um sich 眉ber die neuesten Technologien und Trends zu informieren. Lars Pischke ist sich bewusst, dass der technologische Wandel immer schneller voranschreitet: Jahr f眉r Jahr werden auf der 麻豆原创 Sapphire neue Ideen und Innovationen pr盲sentiert, die auch bei der BayWa Anwendung finden k枚nnten. Nicht jeder Anwendungsfall oder jedes 麻豆原创-Modul ist f眉r die Abl盲ufe des Unternehmens geeignet, doch bieten diese Veranstaltungen Inspirationen und Orientierungshilfe bei der Wahl der richtigen Tools, mit denen die BayWa ihre individuellen Anforderungen erf眉llen kann.

Durch ihre Partnerschaft mit der 麻豆原创 und die Umstellung auf 麻豆原创 S/4HANA Cloud konnte die BayWa nicht nur ihre Abl盲ufe vereinheitlichen, sondern auch ihre f眉hrende Position als nachhaltiges und innovatives Unternehmen festigen. Mit dem Clean-Core-Ansatz ist die BayWa in der Lage, sich auf ihre Alleinstellungsmerkmale zu konzentrieren und ihr Ziel umzusetzen, die Grundbed眉rfnisse von Menschen weltweit zu erf眉llen.

Video from John Hunt.

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Als eine der modernsten Sportst盲tten Europas ist die Arena ein weiteres Highlight f眉r die sportbegeisterte Landeshauptstadt. M眉nchen ist als eines der wichtigsten Technologiezentren Europas ein zentraler Standort f眉r 麻豆原创. Mit dem 麻豆原创 Garden st盲rkt 麻豆原创 seine bedeutende Pr盲senz bei Kunden und Partnern, sowie bei Mitarbeitenden und zuk眉nftigen Talenten, die auf dem nahegelegenen 麻豆原创 Labs Munich Campus auf dem Gel盲nde der Technischen Universit盲t M眉nchen (TUM) die Innovationen von morgen entwickeln.

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Der Fan im Mittelpunkt

Der 麻豆原创 Garden wird bis zu 11.500 Eishockey- und Basketballfans beherbegen und gleichzeitig auch als Plattform f眉r neue Innovationen im Sport- und Unterhaltungsbereich dienen. In der Planungsphase haben 麻豆原创, EHC Red Bull M眉nchen und FC Bayern Basketball gemeinsam nach M枚glichkeiten gesucht, das Fanerlebnis im 麻豆原创 Garden auf ein neues Niveau zu heben. In Design Thinking-Workshops nutzten die Teams die kollektive Kreativit盲t und Erkenntnisse aus dem Startup-脰kosystem, daunter der .

Das Ergebnis? Eine einheitliche digitale Platform, die das Erlebnis f眉r alle Besucher in der Arena verbessern soll. Dazu geh枚ren ein optimierter Ticketkauf und -眉bertragung mit 麻豆原创 Event Ticketing, mobile Tickets f眉r einfachen Zugang sowie 3D-Sitzpl盲ne, die die Aussicht von jedem Sitzplatz im 麻豆原创 Garden veranschaulichen.

Fans k枚nnen au脽erdem Treuepunkte f眉r eine nachhaltige Anreise 眉ber das EHC Red Bull M眉nchen Treueprogramm 鈥濩heckBack鈥� verdienen, das in 麻豆原创 Customer Checkout verwaltet wird. Mobile Vorbestellungen von Speisen und Getr盲nken, bargeldloses Zahlen und Bestandsaktualisierungen in Echtzeit erh枚hen den Komfort zus盲tzlich, sodass Fans das Spiel genie脽en k枚nnen und weniger Zeit in Warteschlangen verbringen.

Der 麻豆原创 Garden setzt auch auf Customer-Experience-L枚sungen von 麻豆原创 wie beispielsweise 麻豆原创 Customer Identity and Access Management (麻豆原创 CIAM) zur Steuerung von Authentifizierungen in Echtzeit. Dies garantiert ein reibungsloses Erlebnis f眉r die Fans, vom Ticketing 眉ber den Kauf von Fanartikeln bis hin zur mobilen Bestellung von Speisen und Getr盲nken, sowie der Teilnahme am Treueprogramm des EHC Red Bull M眉nchen. 麻豆原创 CIAM verwaltet auch die Profile, in denen die Zustimmungen und Pr盲ferenzen der Fans gespeichert werden, um eine personalisierte Fankommunikation zu erm枚glichen.

Erleben Sie die digitalen Services von 麻豆原创 Garden hier:

Optimiertes Stadionmanagement und Analysen

Finanzmanagement und optimierte Prozesse sind entscheidend f眉r den Erfolg einer multifunktionalen Sportarena. Um die betriebliche Effizienz und Rentabilit盲t im 麻豆原创 Garden zu steigern, nutzt der Veranstaltungsort eine breite Palette von 麻豆原创-L枚sungen, darunter auch die 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP), die Daten und Analysen, Anwendungsentwicklung und Integration in einer Umgebung vereint: Die 麻豆原创 Integration Suite erm枚glicht dabei einen nahtlosen Datenfluss zwischen Systemen und Anwendungen des 麻豆原创 Garden wie 麻豆原创 S/4HANA, welches die Nachverfolgung von Umsatzstr枚men und die Verwaltung der Betriebskosten optimiert. Dar眉ber hinaus bietet 麻豆原创 Analytics Cloud wichtige Dashboards zur Analyse von Verkaufsdaten: beispielweise Ticketing, Merchandise oder Catering, um den Spieltags- und Veranstaltungsbetrieb im 麻豆原创 Garden kontinuierlich zu verbessern.

Modernes Reporting mit KI-Unterst眉tzung

K眉nfig wird der 麻豆原创 Garden die KI-gesteuerte Datenauswertung mit dem 麻豆原创 Copilot Joule nutzen, wodurch Benutzer 眉ber Abfragen in nat眉rlicher Sprache auf entsprechende Analysen zugreifen k枚nnen. So nimmt der EHC Red Bull M眉nchen derzeit am Beta-Programm zur Nutzung des KI-Copilot Joule f眉r 麻豆原创 Analytics Cloud teil.

Ebenso beteiligt sich der EHC Red Bull M眉nchen auch am Pilotprogramm f眉r die neue 麻豆原创 Analytics Cloud-Funktion 鈥濾ideo Data Stories鈥�, die voraussichtlich Anfang 2025 f眉r Kunden verf眉gbar sein soll. Video Data Stories pr盲sentiert Gesch盲ftsdaten in Form von kurzen Videosegmenten, 盲hnlich wie Social-Media-Inhalte. 贵眉谤 den 麻豆原创 Garden wird das Spieltagsreporting durch animierte Videos mit den wichtigsten Leistungskennzahlen ansprechender und zug盲nglicher. Sehen Sie sich einen Prototyp an.

Ein Vorreiter f眉r Innovationen

Der 麻豆原创 Garden ist nicht nur ein neues Zuhause f眉r Sportbegeisterte, sondern auch ein Vorreiter f眉r technologische Innovationen im Bereich Sport und Unterhaltung. Die Zusammenarbeit zwischen 麻豆原创, EHC Red Bull M眉nchen und dem FC Bayern Basketball ist ein lebendiger Beweis daf眉r, wie Technologie das Fanerlebnis verbessern und den Betrieb von Spielst盲tten optimieren kann.

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