Als Informatiker Joseph Weizenbaum, der als Professor am Massachusetts Institute of Technology in den USA t盲tig war, im Jahr 1966 den ersten Chatbot der Welt schuf, war er entsetzt 眉ber die Reaktion der Tester, die dem Chatbot private Dinge anvertrauten. Fachleute prognostizierten, dass es innerhalb weniger Jahre m枚glich werden w眉rde, mit Chatbots wie mit einem Menschen zu kommunizieren.
Es hat inzwischen zwar mehr als nur ein paar Jahre gedauert, aber wir stehen aktuell vor einer neuen 脛ra der k眉nstlichen Intelligenz, in der KI-gest眉tzte Joule-Agenten 眉ber verschiedene Prozesse hinweg nahtlos zusammenarbeiten, um die Gesch盲ftsabl盲ufe von Unternehmen effizienter zu gestalten.
KI-Agenten werden immer ausgereifter
K眉nstliche Intelligenz聽 (KI) hat sich seit 1966 ma脽geblich weiterentwickelt: Aus einfachen, regelbasierten Systemen sind mittlerweile hochautonome Entscheidungsfindungssysteme geworden.
In den 1990er- und fr眉hen 2000er-Jahren gaben regelbasierte Chatbots vordefinierte Antworten auf Schl眉sselw枚rter. Es fehlte ihnen jedoch die F盲higkeit, komplexe Anfragen zu verarbeiten. Durch intelligente virtuelle Assistenten wie Alexa und Siri sowie Smart-Home-Technologie wurde die Interaktion in den 2010er-Jahren bedeutend einfacher, sodass KI auch in unseren Alltag Einzug hielt. Die 2020er-Jahre brachten KI-Agenten mit spezialisiertem Fachwissen mit sich, die auf bestimmte Aufgaben ausgerichtet sind. So k枚nnen KI-Assistenten im Finanzwesen beispielsweise Ausgabenstrukturen analysieren und Sparma脽nahmen vorschlagen, w盲hrend auf Social-Media-Plattformen KI-gest眉tzte Tools zur Moderation von Inhalten eingesetzt werden, um nach problematischem Content zu suchen.
Derzeit beobachten wir im Bereich autonomer KI-Systeme rasante Fortschritte. Multiagentensysteme beispielsweise sind Systeme mit mehreren unabh盲ngigen Agenten, die kollektiv zusammenarbeiten, um komplexe Workflows auszuf眉hren 鈥� eine F盲higkeit, die 眉ber die M枚glichkeiten eines individuell arbeitenden Agenten hinausgeht. Im Gegensatz zu individuellen Agenten, bei denen Menschen zwischen einzelnen Aufgaben koordinieren und eingreifen m眉ssen, werden die Aufgaben dabei unter den Agenten koordiniert. KI-Agenten in der Fertigung k枚nnen etwa eigenst盲ndig Fertigungslinien optimieren, w盲hrend KI-Systeme im Gesundheitswesen in Echtzeit Anpassungen vornehmen und somit Unterst眉tzung bei Operationen bieten k枚nnen. Autonome Systeme werden auch in der Logistik eingesetzt, um den Bestand zu verwalten und die Lagerabl盲ufe ohne menschliches Eingreifen zu optimieren.
Ausweitung der Funktionen von Agenten
KI-Agenten sind heute quasi hocheffiziente digitale Teamkollegen: Sie sind intelligent und anpassungsf盲hig, k枚nnen Aufgaben autonom ausf眉hren und aus Erfahrung lernen.
Moderne Agenten 眉ben unter anderem die folgenden grundlegenden Funktionen aus:
- 笔濒补苍耻苍驳:听Sie f眉hren nicht nur einzelne Aktionen aus, sondern koordinieren Prozesse, analysieren komplexe Probleme und arbeiten Schritt f眉r Schritt effiziente L枚sungsans盲tze aus.
- Reflektion:聽Im Gegensatz zu herk枚mmlicher Software reflektieren Agenten in Echtzeit 眉ber ihre Handlungen und lernen aus Fehlern. Sie korrigieren sich selbst und wenden Logik an, um die beste L枚sung f眉r ein Problem zu finden. So sind sie in der Lage, anspruchsvolle und komplexe Herausforderungen zu bew盲ltigen und werden mit der Zeit immer effektiver.
- Nutzung von Tools:聽KI-Agenten k枚nnen auf externe Tools wie Rechner, APIs, Datenbanken und sogar andere KI-Modelle zugreifen, um ihre F盲higkeiten zu erg盲nzen und so den Umfang der Aufgaben zu erweitern, die sie ausf眉hren k枚nnen.
- Zusammenarbeit und Interaktion mehrerer Agenten:聽Agenten m眉ssen nicht im Alleingang arbeiten. Ihr wahres Potenzial entfalten sie in einer Umgebung, in der sie Hand in Hand mit anderen spezialisierten KI-Agenten arbeiten und mit Menschen im Austausch stehen. So k枚nnen sie ihr einzigartiges Fachwissen einsetzen, um auf ein gemeinsames Ziel hinzuarbeiten.
Innovationen im Bereich der KI-Agenten
Grund f眉r die rasche Weiterentwicklung von KI-Agenten sind die bemerkenswerten Fortschritte, die wir aktuell bei den Basismodellen beobachten. Dank dieser Modelle kann die KI komplexe Daten verarbeiten und gezielt Code, Texte oder Medieninhalte f眉r bestimmte Aufgaben generieren. Die Modelle erm枚glichen es Systemen, Probleme umfassend und selbst盲ndig zu durchdenken und die kognitiven Prozesse von Menschen nachzustellen.
Neueste Modelle wie OpenAI o1 und o3 beispielsweise k枚nnen logische Schl眉sse ziehen 鈥� und er枚ffnen damit ungeahnte M枚glichkeiten. Sie f眉hren nicht nur Aufgaben aus, sondern k枚nnen dank ihrer Echtzeit-Rechenleistung 鈥瀌enken鈥� und Ergebnisse produzieren, die denen von Menschen nahekommen. Und die Resultate sind beeindruckend: o3 erzielte in einem Logiktest f眉r Menschen 眉ber 80 Prozent, w盲hrend das Vorg盲ngermodell GPT-4o nur ein Jahr zuvor im gleichen Test mit lediglich 2 Prozent abgeschnitten hatte.
Diese rasanten Fortschritte sorgen daf眉r, dass KI-Agenten immer besser darin werden, Gesch盲ftsentscheidungen zu automatisieren und zu optimieren und die Grenzen dessen, was autonome Systeme leisten k枚nnen, verschieben.
Was macht die 麻豆原创 in diesem Bereich so besonders?
Die 麻豆原创 Business Suite bietet im Zeitalter der KI einen einzigartigen Vorteil: Es handelt sich bei der Suite nicht nur um eine Sammlung von L枚sungen, sondern auch um einen Motor f眉r Transformation und Innovation.
- 础苍飞别苍诲耻苍驳别苍:听顿颈别听 bringt Cloud-ERP-Anwendungen, 麻豆原创聽Business AI und 麻豆原创聽Business Data Cloud auf der 麻豆原创聽Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) zusammen, um Unternehmen besonderen Mehrwert zu bieten. So wird sichergestellt, dass die Unternehmensanwendungen und die Technologieplattform von 麻豆原创 nicht isoliert voneinander arbeiten, sondern Prozesse erm枚glichen, die nahtlos ineinander greifen. Diese Integration sorgt daf眉r, dass alle Aktionen innerhalb dieser Anwendungen auf Grundlage zuverl盲ssiger und gesch盲ftskritischer Daten erfolgen.
- Daten: Alle Daten, unabh盲ngig davon, ob sie aus 麻豆原创- oder anderen Systemen stammen, werden in 麻豆原创聽Business Data Cloud erfasst und zusammengebracht. So wird 麻豆原创聽Business Data Cloud zu einer zentralen, sicheren Quelle, die Datensilos entgegenwirkt und umfassende KI-gest眉tzte Erkenntnisse m枚glich macht 鈥� denn KI ist nur so gut wie die Daten, mit denen sie trainiert wird.
- KI: Joule hilft Mitarbeitenden, intelligente Agenten so zu koordinieren, dass diese zusammenarbeiten. Zudem tr盲gt Joule dazu bei, Barrieren zwischen funktions眉bergreifenden Prozessen abzubauen und diese in Echtzeit zu verbessern. Im Gegensatz zu anderen L枚sungen, bei denen KI m枚glicherweise nur in bestimmten Bereichen zum Einsatz kommt, wird KI mit 麻豆原创 im gesamten Unternehmen eingebettet. Auf diese Weise werden Abl盲ufe im gro脽en Ma脽stab effizienter und robuster gestaltet.
Die breite Palette an 麻豆原创-Anwendungen und -Daten erm枚glicht es, Aufgaben in allen wichtigen Gesch盲ftsprozessen zu automatisieren. Damit sind wir in der einzigartigen Lage, mithilfe von Technologie auf Grundlage von KI-Agenten gesch盲ftlichen Mehrwert zu schaffen. Gesch盲ftsdaten aus der Praxis bilden die Grundlage unseres Fachwissens, das wir mitsamt unserem Know-how 眉ber Gesch盲ftsprozesse in 麻豆原创 Signavio und 麻豆原创 Knowledge Graph einflie脽en lassen. 脺ber einen zentralen Einstiegspunkt und mithilfe unseres KI-Assistenten Joule bringen wir all diese Elemente zusammen, um Prozesse mithilfe von KI-Agenten zu automatisieren und die Entscheidungsfindung zu optimieren.
Joule-Agenten ziehen zusammen an einem Strang
Dank unserem Konzept f眉r eine vollst盲ndige Integration sind unsere聽Joule-Agenten gemeinsam 眉ber die gesamte Suite hinweg im Einsatz, um alle Gesch盲ftsbereiche zu unterst眉tzen, komplexe Herausforderungen zu bew盲ltigen und die Produktivit盲t im gesamten Unternehmen zu steigern. Unternehmen ben枚tigen nicht Hunderte von KI-Agenten, sondern nur die richtigen Agenten mit den richtigen F盲higkeiten, den richtigen Daten und dem richtigen Ma脽 an Unterst眉tzung auf Basis unserer durchg盲ngigen Gesch盲ftsprozesse.
Joule-Agenten sind f眉r alle Gesch盲ftsbereiche verf眉gbar und k枚nnen im Rahmen von Joule und der 麻豆原创-Anwendungssuite sofort in Anspruch genommen werden. Das erm枚glicht eine durchg盲ngige Transformation ganzer Gesch盲ftsprozesse.
Mit Agentic AI machen wir im Bereich der Unternehmenstechnologie einen Quantensprung nach vorne. KI-Agenten helfen dabei, das Datenmanagement zu strukturieren, Systeme nahtlos zu integrieren und Aufgaben zu automatisieren, sodass Teams effizient, pr盲zise und agil arbeiten k枚nnen.
Wir betten KI-Agenten in 麻豆原创-Anwendungen ein, die so mit kontextbezogenen Gesch盲ftsdaten erweitert werden. Auf diese Weise helfen wir Kunden dabei, das Potenzial von 麻豆原创 Business AI voll auszusch枚pfen und stellen die Weichen f眉r ein neues Zeitalter der Unternehmensf眉hrung.
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