Die Stern-Wywiol Gruppe mit Stammsitz in Hamburg besch盲ftigt weltweit knapp 2.000 Mitarbeitende. Seit 眉ber vier Jahrzehnten entwickelt und produziert sie Zutaten und funktionelle L枚sungen f眉r Lebensmittel, Tierern盲hrung, Kosmetik und Oleochemie. Ihr Wachstum beruht auf kontinuierlichen Investitionen in Forschung und Entwicklung sowie dem konsequenten Ausbau der internationalen Pr盲senz. So hat sich die Gruppe im Markt der Zutaten und funktionellen Zusatzstoffe f眉r Lebensmittel und Tiernahrung zu einem der globalen Top Player gemacht. Die Gruppe produziert heute in neun L盲ndern auf 3 Kontinenten und steuert ein internationales Netzwerk von Produktionsstandorten. Erg盲nzt wird es durch zehn Stern-Technology Center weltweit, die Entwicklung und Anwendung eng mit der Fertigung verbinden. Gerade diese internationale Aufstellung macht deutlich, wie wichtig einheitliche Prozesse, verl盲ssliche Daten und ein gemeinsames System f眉r die Zusammenarbeit der Standorte sind.

Aus Hamburg in die Welt: Stern-Wywiol Gruppe f眉hrt weltweit 麻豆原创 ein

Um die hauseigenen Produktionskompetenzen und 鈥慿apazit盲ten langfristig auf dem gewohnt hohen Niveau halten und weiter ausbauen zu k枚nnen, hat die Stern-Wywiol Gruppe, als eines der ersten mittelst盲ndischen Unternehmen weltweit, eine Two-Tier-Strategie im 麻豆原创-ERP-Umfeld umgesetzt: und das sehr erfolgreich. Dies war auch dringend notwendig, da zus盲tzlich zu den Herausforderungen der Lebens- und Futtermittelbranche die Stern-Wywiol Gruppe, 盲hnlich wie viele andere mittelst盲ndische Unternehmen, mit einem veralteten und somit nicht mehr wartbarem ERP-System zu k盲mpfen hatte.

Wie sich das genau gestaltete, erkl盲rt Sven Dudzik, Director Digital Transformation: 鈥濽nsere IT-Landschaft mit dem Navision-System war aufgrund des Alters der Software, aber auch wegen unseres Unternehmenswachstums und der internationalen Aufstellung am Ende seiner Lebenszeit angelangt. Upgrades waren unm枚glich, Stabilit盲t nicht mehr garantiert, legale Anforderungen konnten nicht mehr erf眉llt werden. Die Entscheidung f眉r 麻豆原创 fiel uns dann irgendwann leicht, denn damit konnten wir sowohl unsere IT- und Branchenanforderungen als auch den Two-Tier-Ansatz am besten erf眉llen.鈥�

Warum die Stern-Wywiol Gruppe auf 麻豆原创 Cloud und Two-Tier setzt

So startete das Unternehmen im Jahr 2020 gemeinsam mit den Cloud-ERP- und Branchenexperten von Innovabee die konzernweite Einf眉hrung von damals 麻豆原创 S/4HANA Cloud 鈥� dem Vorg盲ngerprodukt von RISE with 麻豆原创 und heute 麻豆原创 Cloud ERP Private. Die erste Tochtergesellschaft, die live ging, war Sternchemie im Jahr 2022. 鈥濫ines unserer Hauptanliegen war und ist, dass wir in der Unternehmensgruppe stets 眉ber dieselben Informationen verf眉gen und somit auf einer einheitlichen Basis zusammenarbeiten k枚nnen鈥�, sagt Sven Dudzik. 鈥濭leichzeitig brauchen unsere kleineren Landesgesellschaften L枚sungen, die wirtschaftlich sinnvoll sind und sich flexibel an lokale Gesch盲ftspraktiken sowie gesetzlichen Anforderungen anpassen lassen. Deshalb setzen wir auf eine Two-Tier-Strategie mit Private Cloud im Konzernkern und skalierbarer Public Cloud in kleineren Einheiten.鈥�

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Ma脽geschneiderter 麻豆原创-Einsatz f眉r jede Unternehmensebene

Ideengeber f眉r den Two-Tier-Ansatz war Cloud-Early-Adopter Innovabee. Besonders 眉berzeugend war f眉r die Stern-Wywiol Gruppe, dass so insbesondere die Tochtergesellschaften und kleineren Standorte schnell und maximal effizient in die 麻豆原创-Welt der Konzernzentrale integrierbar sind. Daf眉r wird ein bestehendes und meist auf Konzernebene eingesetztes ERP-System (Tier 1) mit einem sekund盲ren 麻豆原创-System (Tier 2) kombiniert.

Und w盲hrend die deutsche Zentrale mit ihren Landesgesellschaften und dem zentralen Kernsystem mit hoher Prozessbreite und 鈥憈iefe dank RISE with 麻豆原创 optimal ausgestattet ist, bot es sich f眉r kleinere Gesch盲ftsbereiche wie in Malaysia und Singapur mit 200 Mitarbeitenden in Produktion, Vertrieb und Einkauf geradezu an, eine separate und lokalisierte 麻豆原创-Public-Cloud-L枚sung und deren Best-Practice-Standards zu nutzen: f眉r maximale Agilit盲t und Skalierbarkeit.

Agiler am Markt: Regionale Besonderheiten erfordern regionale L枚sungen

鈥濽nsere ausl盲ndischen Standorte und Landesgesellschaften zeichnen sich oft durch eine besondere Dynamik und ein Eigenleben in punkto IT und Rahmenbedingungen aus. Was in Ahrensburg gut funktioniert, sieht in Singapur unter Umst盲nden ganz anders aus, etwa die Themen Steuern, Berichtsstandards oder Sprachlokalisierungen. Der Two-Tier-Approach im Umfeld von Cloud-ERP war darauf die beste Antwort鈥�, fasst Sven Dudzik zusammen. 鈥濽nd das Feedback der Kolleginnen und Kollegen in Asien gibt uns Recht: Sie konnten in Asien schnell und mit einem eigenen Partner vor Ort starten, ohne erst auf das 鈥歁utterschiff鈥� Deutschland warten zu m眉ssen. Heute k枚nnen unsere Mitarbeitenden dank der innovativen Cloud-ERP-L枚sung schnell auf lokale Marktbedingungen oder neue gesetzliche Anforderungen reagieren und die Gesch盲ftsprozesse entsprechend anpassen, was unter anderem die Time-to-Market verk眉rzt und unsere Wettbewerbsf盲higkeit erh枚ht.鈥�

麻豆原创 Cloud ERP: Neun Monate von der Idee bis zum Go-live

Im M盲rz 2023 startete die Implementierung, zum 1. Januar 2024 ging das Public-Cloud-System in Malaysia und Singapur mit vier Buchungskreisen live. Dabei kam auch die 麻豆原创-Activate-Methodik zum Einsatz, die Anwender bei ihren Cloud-ERP-Einf眉hrungen mit Best Practices, bew盲hrten Implementierungsmethoden und Werkzeugen unterst眉tzt. Eine weitere Besonderheit im Projekt war die Zusammenarbeit von Innovabee mit lokalen Partnern wie Delaware, die die Ergebnisse aus dem Digital Discovery Assessment (DDA) in Deutschland ebenfalls zur Verf眉gung gestellt bekamen. Aktuell wird Mexiko als n盲chster internationaler Standort angebunden. Die Projektleitung erfolgt aus Hamburg, die lokale Implementierung 眉bernimmt ein Partner vor Ort.

Go-Live nach Plan 鈥� reibungslos in die Cloud

Der n盲chste gro脽e Meilenstein fand zum 1. Juli 2025 statt: Exakt zum Halbjahreswechsel ging die 麻豆原创 Cloud ERP Private in Hamburg, Ahrensburg, Wittenburg und beim Logistikdienstleister L眉bbesse live. Warum der Start wie aus dem Bilderbuch lief und sich alle gerne daran erinnern, erkl盲rt Sven Dudzik: 鈥濧n Tag 1 konnten wir bestellen, produzieren, ein- und auslagern und Rechnungen schreiben 鈥� das war gro脽artig.鈥�

Erste Verbesserungen mit 麻豆原创 Cloud ERP

Die optimierten Prozesse zeigen sich bereits an vielen Stellen im Arbeitsalltag. So laufen Lagerabl盲ufe smoother und sind weniger fehleranf盲llig:Palettenpl盲tze m眉ssen nicht mehr h盲ndisch gez盲hlt werden. Das ist nureiner von vielen Vorteilen, von denen die Mitarbeitenden der Stern-Wywiol Gruppe heute profitieren. 脺ber 700 User nutzen das neue ERP inzwischen modul眉bergreifend. 鈥濿ir sehen jeden Tag an vielen Kleinigkeiten, aber auch an komplexeren End-to-End-Prozessketten, dass unsere Abl盲ufe besser werden und wir deutlich Zeit und Kosten einsparen k枚nnen鈥�, sagt Sven Dudzik. 鈥濪as betrifft auch unseren gesamten Produktionsbereich, etwa das Zusammenspiel der Maschinendaten aus 麻豆原创 MES in das 麻豆原创-ERP-System bzw. die Produktionsr眉ckmeldung f眉r die Produktionsauftr盲ge, die von der Maschine via MES ins 麻豆原创-System gehen und letztlich im Controlling aufschlagen. Weiteres Potenzial versprechen wir uns im Umfeld von Forecast-to-Fulfill, und auch das neu eingef眉hrte Planungs-Tool von 麻豆原创 S/4HANA Production Planning and Detailed Scheduling (PP/DS) unterst眉tzt uns dabei, die Feinplanung und termin- bzw. ressourcenoptimierte Reihenfolgeplanung auf das n盲chste Level zu heben.鈥�

Welche vielversprechenden KI-Use-Cases konnten bereits identifiziert werden?

Fakt ist aber auch: Das System muss und wird konstant nachgesch盲rft, denn die gesamte Unternehmensorganisation End2End aufzustellen, das braucht Zeit 鈥� das wei脽 auch Sven Dudzik: 鈥濫in Learning ist das Thema Stammdaten, das auch durchaus schmerzvoll sein kann. Denn stimmen die Stammdaten nicht, sind sie falsch oder unvollst盲ndig, stimmt der Prozess nicht. Wir sind nun in Phase 2 nach dem Go-live und justieren nach, wo Bedarf ist.鈥�

Bedarf bzw. gro脽en Nutzen sehen die Stern-Wywiol Gruppe und Innovabee auch beim Thema K眉nstliche Intelligenz (KI). Entsprechend werden aktuell erste Use Cases identifiziert, die KI und Nutzen vereinen: etwa im Umfeld des Mindesthaltbarkeits(MHD)-Handlings, bei der Buchhaltung in punkto Rechnungsfreigabe und Bearbeitung oder auch die Pr眉fungsverarbeitung im Qualit盲ts-Management (QM) bieten vielversprechendes Potenzial.

Kulturwandel braucht Zeit 鈥� und Vertrauen

Zeit brauchen wird auch noch der kulturelle Wandel: 鈥濪er Kultur-Change darf nicht untersch盲tzt werden, aber auch hier merken wir jeden Tag, dass unsere Mitarbeitenden das neue System und seine vielen Vorteile immer besser kennen und zu sch盲tzen lernen鈥�, fasst Sven Dudzik abschlie脽end zusammen und betont: 鈥濪ie Zusammenarbeit und das Zusammenspiel auf Arbeitsebene mit Innovabee war von Anfang an sehr gut und auch auf Management-Ebene eine extrem partnerschaftliche Geschichte.鈥� Dass aus Dienstleister und Unternehmensgruppe l盲ngst mehr geworden ist als eine klassische Projektkonstellation, bringt CEO Torsten Wywiol auf den Punkt: 鈥濵it Innovabee verbindet uns ein so partnerschaftliches und vertrauensvolles Verh盲ltnis, dass Unternehmensgrenzen im Projektalltag kaum noch sp眉rbar sind 鈥� wir agieren als ein Team.鈥�

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KI wird sich 2026 als feste Gr枚脽e etablieren: Sie wird wichtiger Bestandteil des gesch盲ftlichen Alltags von Unternehmen sein, auf ihren Daten und Prozessen basieren und ihre Interaktion mit Kunden widerspiegeln. Mit kundenspezifischer KI werden die t盲glichen Gesch盲ftsabl盲ufe um intelligente Funktionen erg盲nzt. Sie unterst眉tzt Teams bei komplexen Aufgaben und erm枚glicht bessere Entscheidungen im gesamten Unternehmen. Dabei steht das menschliche Urteilsverm枚gen klar im Mittelpunkt. Diese Entwicklung bildet den Ausgangspunkt f眉r n盲chste Phase der KI-Einf眉hrung. Unternehmen gehen von generischen Tools zu intelligenten Funktionen 眉ber, die ihre gesch盲ftlichen Abl盲ufe verstehen und mit jeder Kundeninteraktion leistungsf盲higer werden.

1. Bessere Kundenentscheidungen durch relevante KI

Da KI auch bei kundenbezogenen Entscheidungen immer wichtiger wird, sind Genauigkeit und Relevanz unerl盲sslich. Generische Modelle sind oft nicht in der Lage, den Kontext zu verstehen und differenzierte Kundenszenarien mit einer Vielzahl von Ausnahmen richtig zu interpretieren. Kundenspezifische KI, die mit Unternehmensdaten trainiert wird, kann hingegen die individuellen Muster eines Unternehmens erkennen, etwa h盲ufig vorkommende Arten von Kl盲rungsf盲llen, Engp盲sse bei der L枚sung dieser F盲lle oder regionsspezifische Verhaltensweisen beim Kundenservice. Laut dem 鈥灺槎乖� Value of AI Report鈥�, den die 麻豆原创 in Zusammenarbeit mit Oxford Economics verfasst hat, haben 36 % der Unternehmen KI bereits erfolgreich zur Bew盲ltigung kundenbezogener Herausforderungen eingesetzt und damit unter anderem die Interaktion mit Kunden verbessert. Der gr枚脽te Nutzen l盲sst sich erzielen, wenn intelligente Funktionen die Art und Weise, wie Kunden mit dem Unternehmen interagieren, nicht nur abstrakt vorwegnehmen, sondern genau abbilden.

2. Skalierung komplexer Prozesse ohne Kontrollverlust

Die besten Ergebnisse lassen sich mit kundenspezifischer KI erzielen, wenn Kundenprozesse in einem Tempo skaliert werden, mit dem manuelles Eingreifen nicht Schritt halten kann. Retouren, der Umtausch von Waren, die L枚sung von Kl盲rungsf盲llen, die Schadenbearbeitung und Ausnahmen beim Kundenservice betreffen verschiedene Systeme, Regeln und Entscheidungswege. KI, die den gesch盲ftlichen Kontext versteht, kann diese Prozesse skalieren und dabei weiterhin Konsistenz, Governance und Verantwortlichkeit gew盲hrleisten. So k枚nnen Unternehmen ein steigendes Arbeitsvolumen bew盲ltigen und zugleich planbare Ergebnisse und eine gleichbleibende Servicequalit盲t sicherstellen.

3. Unterst眉tzung einer zunehmend besseren Abgrenzung von Mitbewerbern

Im Gegensatz zu allgemeinen KI-Funktionen, die f眉r eine Vielzahl von Zielgruppen zug盲nglich sind, basiert kundenspezifische KI weitgehend auf den gesch眉tzten Informationen, den Richtlinien und dem internen Know-how des Unternehmens. Dadurch k枚nnen Unternehmen nach und nach Erkenntnisse gewinnen, die sehr genau an ihren Gesch盲ftsabl盲ufen orientiert sind 鈥� und deshalb von den Mitbewerbern immer schwieriger nachgebildet werden k枚nnen. Je mehr das System aus echten Kundeninteraktionen lernt, desto besser kann es vom Unternehmen genutzt werden, um sich von den Mitbewerbern abzuheben.

4. Wo kundenspezifische KI den gr枚脽ten Nutzen bietet

Der Nutzen kundenspezifischer KI zeigt sich besonders deutlich in Umgebungen mit hohem Volumen, in denen es zahlreiche Ausnahmen gibt. Ein gro脽er europ盲ischer Konsumg眉terhersteller zeigt, welche Vorteile KI bei der Verwaltung von Kl盲rungsf盲llen, bei Retouren und beim Umtausch von Waren mit sich bringen kann. Das Unternehmen, das Niederlassungen in mehreren Regionen hat und verschiedene Produktlinien fertigt, hatte mit einer langwierigen Bearbeitung von Kl盲rungsf盲llen, inkonsistenten Ergebnissen und hohem manuellen Aufwand zu k盲mpfen. Durch die Implementierung von KI, die mit historischen Kl盲rungsf盲llen, Auftragsdaten, Preisfindungsregeln und Workflows f眉r die L枚sung von Kl盲rungsf盲llen trainiert worden war, integrierte das Unternehmen intelligente Funktionen direkt in seine Prozesse. Die kundenspezifische KI kann eingehende F盲lle automatisch klassifizieren, relevante Dokumentation abrufen und auf der Grundlage von Ergebnissen fr眉herer F盲lle und Richtlinien L枚sungen empfehlen. Eine effiziente Weiterleitung von F盲llen sorgt daf眉r, dass weniger Abstimmung und weniger manueller Aufwand erforderlich sind. Vor allem aber entwickelt sich das System weiter, wenn sich Richtlinien und das Kundenverhalten 盲ndern. Dadurch unterst眉tzt es die Entscheidungsfindung von Menschen, statt diese zu ersetzen. Das Unternehmen profitiert auf diese Weise von einem konsistenten und skalierbaren Ansatz f眉r die schnellere Bearbeitung von Kl盲rungsf盲llen.

5. Zunehmender Einsatz integrierter Intelligenz in allen Branchen

Diese grundlegenden Vorteile gehen weit 眉ber die Verwaltung von Kl盲rungsf盲llen hinaus. In der Fertigung und in der Lieferkette unterst眉tzt kundenspezifische KI Ausnahmen bei der Auftragserf眉llung und Kl盲rungsf盲llen im Zusammenhang mit Service-Level-Vereinbarungen. Im Finanzdienstleistungssektor k枚nnen Beschwerden im Einklang mit den gesetzlichen Rahmenbedingungen bearbeitet werden. Im Gesundheitswesen erm枚glicht kundenspezifische KI Entscheidungen, die auf Krankenhausprotokollen und der Patient Journey basieren. Im Einzelhandel und in der Dienstleistungsbranche sorgt sie f眉r mehr Relevanz, indem sie Kundenpr盲ferenzen, Branding-Richtlinien und betriebliche Einschr盲nkungen analysiert und daraus lernt. Immer mehr Branchenbeobachter verweisen darauf, dass nicht eigenst盲ndige KI-Tools das weitere Wachstum im Bereich k眉nstlicher Intelligenz vorantreiben werden, sondern intelligente Funktionen, die in kundenorientierte Prozesse integriert sind. Laut dem 鈥灺槎乖� Value of AI Report鈥� der 麻豆原创 in Zusammenarbeit mit Oxford Economics gehen die meisten Unternehmen davon aus, dass KI bis 2030 eine zentrale Rolle bei ihren Gesch盲ftsprozessen, Entscheidungen und Angeboten f眉r Kunden spielen wird. Nur 3 % sind anderer Ansicht.

2026 wird f眉r Unternehmen weniger im Vordergrund stehen, dass KI eine neue Technologie ist, sondern ob sie durch den Einsatz von KI in der Lage sind, konsistente Kunden- und Gesch盲ftsergebnisse zu erzielen. Zu dieser Entwicklung tr盲gt kundenspezifische KI entscheidend bei, da sie intelligente Funktionen direkt in die Abl盲ufe von Unternehmen und ihren Service f眉r Kunden einbindet. In dieser n盲chsten Phase der KI geht es nicht darum, menschliches Urteilsverm枚gen durch systemgesteuerte Entscheidungen abzul枚sen 鈥� es geht darum, Entscheidungen von Menschen zu unterst眉tzen. Indem kundenspezifische KI komplexe Sachverhalte analysiert und kontextbezogene Einblicke bereitstellt, erm枚glicht sie schnellere Antworten, mehr Konsistenz und eine sichere Skalierung kundenorientierter Entscheidungsprozesse. In einer zunehmend komplexen und kundenorientierten Landschaft werden Unternehmen durch Investitionen in intelligente L枚sungen, die ihr Unternehmen wirklich verstehen, von echten Wettbewerbsvorteilen profitieren.

Sindhu Gangadharan ist Leiterin des Bereichs Customer Innovation Services und Gesch盲ftsf眉hrerin der 麻豆原创 Labs India.

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Dar眉ber hinaus liefert der KI-Katalog Details zum Mehrwert und dem gesch盲tzten betriebswirtschaftlichen Nutzen f眉r Kunden sowie hilfreiche Ressourcen, zum Beispiel ausf眉hrliche Produktdokumentation und Demos.

鈥濻eit dem Start vor zehn Monaten wird der KI-Katalog von Kunden und Partnern stark frequentiert鈥�, berichtet Holger Neuert, Chief Product Manager f眉r den KI-Katalog. 鈥濶utzer verbringen viel Zeit damit, die dokumentierten KI-Anwendungsf盲lle zu durchsuchen. Sie kehren auch regelm盲脽ig zum KI-Katalog zur眉ck, um mehr 眉ber KI-Funktionen, Joule Agents und Ressourcen [in diesem Zusammenhang] zu erfahren.鈥�

Kunden den Mehrwert von KI aufzeigen

Der KI-Katalog fungiert als umfassende Informationsquelle und stellt Details zu L枚sungen sowie den potenziellen gesch盲ftlichen Vorteilen bereit.

麻豆原创 Customer Success Manager Nick Pearce nutzt den KI-Katalog, um auf wichtige Dokumentation, Informationen zum Mehrwert und zur Preisgestaltung f眉r Kunden sowie das 鈥濧I Estimator鈥�-Tool f眉r KI鈥慒unktionen zuzugreifen.

鈥濱ch kann Informationen zum potenziellen betriebswirtschaftlichen Nutzen schnell einsehen, zum Beispiel wie Stellenbewerbungen mithilfe von KI-gest眉tztem Bewerber-Screening um 70 Prozent schneller bearbeitet werden k枚nnen. So kann ich mich mit meinen 麻豆原创 SuccessFactors-Kunden 眉ber den Mehrwert austauschen und besprechen, wo sie mit ihrer KI-Strategie ansetzen sollten鈥�, erl盲utert Pearce.

鈥濪er KI-Katalog und das Sch盲tzungs-Tool f眉r KI-Funktionen im 麻豆原创 Discovery Center sind echte Game Changer und die besten Ressourcen, um mehr 眉ber die neuesten KI-Innovationen von 麻豆原创 f眉r alle Branchen und Gesch盲ftsbereiche zu erfahren鈥�, so Richard Grandpierre, Leiter des Bereichs 麻豆原创 Business AI Product Management. 鈥濪iese leistungsstarke Plattform zeigt den betriebswirtschaftlichen Nutzen auf und erm枚glicht umfassende transformative Ergebnisse.鈥�

Dr. Michael Gl眉ck, Global Head of Value Advisory bei der 麻豆原创, erkl盲rt, dass die Sch盲tzungen des Mehrwerts der KI-Funktionen im KI-Katalog auf der Branchenexpertise von 麻豆原创 basieren und von Benchmark-Daten sowie Recherchen von Drittanbietern gest眉tzt werden. Zus盲tzlich wird das anf盲ngliche Feedback von Kunden zu jedem KI-Anwendungsfall ber眉cksichtigt.

鈥濱ndem wir Vorteile in Bezug auf Effizienz, direkten Einfluss, Effektivit盲t sowie indirekte und kausale Auswirkungen betrachten, bieten wir eine ganzheitliche Sicht auf den Mehrwert, den ein bestimmter Anwendungsfall innerhalb von 麻豆原创 Business AI unseren Kunden bieten kann鈥�, betont Gl眉ck.

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Europa steht vor einer entscheidenden Herausforderung: W盲hrend die Region jahrzehntelang mit dem Prinzip 鈥濹uality over Cost“ erfolgreich war, holen andere Kontinente qualitativ auf und setzen zus盲tzlich auf aggressive Preisstrategien. 鈥濿ir m眉ssen die Qualit盲t weiter hochhalten, gleichzeitig jedoch die Kosten senken und noch flexibler werden, was die Bed眉rfnisse unserer Kunden betrifft“, erkl盲rt Georg Kube, Head of Industry Data Ecosystems bei 麻豆原创 SE.

Die Antwort darauf k枚nnte in den Daten liegen, die in deutschen Fabriken und 麻豆原创-Systemen seit Jahrzehnten gesammelt werden. 鈥濫uropas gro脽er Aktivposten gegen眉ber Amerika und Asien ist unser historisches Wissen dar眉ber, wie gute Prozesse und gute Produkte funktionieren“, so Kube. 鈥濪ieses systemische Wissen 鈥� wie zerspant man, wie fertigt man, wie setzt man die richtigen Prozesse auf 鈥� liegt bei europ盲ischen Firmen, typischerweise in 麻豆原创-Systemen.“

Diese Daten bilden die Grundlage f眉r datengetriebene Gesch盲ftsmodelle nach dem : Je mehr Daten in die Systeme einflie脽en, desto mehr neue Daten werden generiert 鈥� ein sich selbst verst盲rkender Effekt, der europ盲ischen Unternehmen einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil verschaffen kann.

Manufacturing-X: Die deutsche Antwort auf globale Herausforderungen

Factory-X ist Teil einer gr枚脽eren Vision: Manufacturing-X, eine branchenweite Initiative der deutschen Regierung, die als Teil der Industry 4.0 Plattform gestartet wurde. Ziel ist es, digitale 脰kosysteme zu f枚rdern und einen internationalen Standard f眉r Datenaustausch zu etablieren.

Manufacturing-X basiert auf dem Grundprinzip der Datensouver盲nit盲t und adressiert damit ein klassisches Dilemma: Unternehmen ben枚tigen f眉r die Digitalisierung Daten anderer, wollen aber ihre eigenen sensiblen Informationen sch眉tzen. Die L枚sung ist ein rechtlich und technisch abgesicherter Rahmen, in dem Daten kontrolliert geteilt werden k枚nnen, ohne dass die Eigent眉mer ihre Verf眉gungsgewalt verlieren.

Die Initiative umfasst verschiedene branchenspezifische Projekte: Catena-X f眉r die Automobilindustrie war der Vorreiter, gefolgt von Factory-X f眉r den Maschinenbau, Chem-X f眉r die Chemieindustrie und Semiconductor-X f眉r die Halbleiterindustrie.

Von der horizontalen zur vertikalen Integration

W盲hrend Catena-X als Vorreiter die horizontalen Supply-Chain-Prozesse in der Automobilindustrie revolutionierte, geht Factory-X einen Schritt weiter. 鈥濬actory-X erweitert die bew盲hrten Catena-X-Konzepte auf weitere Industrien und bringt die vertikale Integration bis in die Fertigungsebene“, beschreibt Nadine Kanja, Solution Head 麻豆原创 Industry Network Automotive and Catena-X, das Vorhaben.

麻豆原创 teilt sich bei Factory-X die Konsortialleitung mit Siemens und koordiniert die Arbeit von 47 Konsorten. Das Besondere: W盲hrend Catena-X die Factory als einen Block betrachtete, steht sie bei Factory-X im Mittelpunkt. 鈥濪ie Fertigungsebene ist f眉r uns das zentrale Thema, denn dort stehen Maschinen mit eigenen Zulieferern und Wartungsanforderungen“, erkl盲rt Nadine Kanja.

Neue Anwendungsf盲lle f眉r mehr Flexibilit盲t in der Fertigung

鈥濪as Ziel ist, die Flexibilit盲t der Lieferkette auf den Fertigungsbereich auszudehnen“, so Nadine Kanja. 鈥濿enn technische Probleme auftauchen oder sich Kundenbed眉rfnisse 盲ndern, m眉ssen Hersteller schnell umschwenken k枚nnen. Fabriken sind allerdings nicht gerade f眉r ihre Flexibilit盲t bekannt 鈥� da sind Maschinen fest installiert und hart verdrahtet. Das alles umzubauen, ist ein enormer Aufwand.“

Genau hier setzt Factory-X an: Die Initiative zielt darauf ab, durch neue Konzepte wie modulare Produktion, Manufacturing as a Service und On-Demand-Fertigung Flexibilit盲t direkt in die Fertigung zu bringen 鈥� nicht nur in die Logistik. 鈥濪as ist ein wesentlicher Teil von Factory-X: Die Flexibilisierung und Automatisierung der eigentlichen Produktionsprozesse“, erkl盲rt Nadine Kanja.

Die Schwerpunkte von Factory-X liegen deshalb auf Anwendungsf盲llen, die unter das Motto 鈥濱ndividualisierung und Customer Centricity“ fallen. Dazu geh枚ren:

• Collaborative Information Logistics: Optimierung der Informationsfl眉sse zwischen Partnern
• Condition Monitoring: 脺berwachung des Zustands von Anlagen und Maschinen f眉r proaktive, datenbasierte Wartungsentscheidungen
• Modular Production: Flexible Produktionskonzepte f眉r wechselnde Anforderungen
• Manufacturing as a Service: On-Demand-Fertigung nach Bedarf 眉ber digitale Marktpl盲tze

Konkrete Gesch盲ftsvorteile f眉r Unternehmen

Die Factory-X Anwendungsf盲lle versprechen messbare Verbesserungen f眉r verschiedene Gesch盲ftsmodelle. Condition Monitoring erm枚glicht beispielsweise proaktive Wartung statt reaktiver Reparaturen 鈥� das reduziert nicht nur Produktionskosten und Stillstandzeiten, sondern er枚ffnet Maschinenherstellern neue digitale Service-Ums盲tze aus ihrer installierten Basis.

Manufacturing as a Service revolutioniert die Kapazit盲tsauslastung: Produktionsunternehmen k枚nnen 眉ber digitale Marktpl盲tze automatisch Auftr盲ge erhalten, die zu ihren F盲higkeiten und verf眉gbaren Kapazit盲ten passen 鈥� ohne umfangreiche Vertriebsaktivit盲ten. Dabei erm枚glichen standardisierte Datenmodelle sogar die wirtschaftliche Produktion von Einzelst眉cken (Losgr枚脽e 1), was Individualisierung ohne Kostennachteile bedeutet.

Ein weiterer Wettbewerbsvorteil liegt im Zugang zu neuen Partnern: Durch das offene Daten枚kosystem k枚nnen Unternehmen mit Supply-Chain-Partnern kollaborieren, ohne bestehende Gesch盲ftsbeziehungen zu ben枚tigen 鈥� standardisierte Mechanismen machen die Integration schneller, sicherer und kosteneffizienter.

Technologische Innovation: Standards als Schl眉ssel

Factory-X erweitert nicht nur thematisch die Manufacturing-X Initiative, sondern auch technologisch. Um den hohen Anforderungen des Maschinenbaus an bestehende Datenformate gerecht zu werden, legt das Projekt besonderen Wert auf die Weiterentwicklung von Standards. Besonders das Schnittstellenformat der Asset Administration Shell (AAS) ist im Fokus.听

鈥濪ie Bedeutung von Daten zu vereinheitlichen ist f眉r den Maschinenbau essenziell und l枚st allein bereits viele Anwendungsf盲lle.鈥�, erkl盲rt Georg Kube. 鈥濿enn in gro脽en Netzwerken听 Auffindbarkeit und skalierbare Security notwendig ist, k枚nnen Anwender auf das Dataspace Protocol als Ergebnis aus Catena-X zur眉ckgreifen.鈥�

Diese Strategie der zwei Geschwindigkeiten erm枚glicht es Unternehmen, die sowohl in der Automobilindustrie als auch im Maschinenbau aktiv sind, ihre Systeme bei wachsenden Anforderungen flexibel zu erweitern.

Der Weg in die Zukunft

Factory-X ist bis Mitte 2026 als Entwicklungsprojekt angelegt und soll dann in eine stabile Betriebsphase 眉bergehen. Die Vision ist ambitioniert: Ein digitales 脰kosystem, das die Wettbewerbsf盲higkeit der europ盲ischen Industrie st盲rkt und gleichzeitig neue, datengetriebene Gesch盲ftsmodelle erm枚glicht.

鈥濿as wir in Factory-X aufbauen, kann auch auf die anderen Datenr盲ume von Manufacturing-X skaliert werden“, erkl盲rt Nadine Kanja. Der Maschinenbau wird damit zum Testfeld f眉r eine umfassende Transformation der europ盲ischen Industrie.

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Am Mittwoch traten 麻豆原创-F眉hrungskr盲fte und -Kunden auf der Kundenkonferenz 麻豆原创 Sapphire gemeinsam auf die B眉hne, um dem Publikum in einer interaktiven Keynote aufzuzeigen, wie Cloud Computing und k眉nstliche Intelligenz (KI) die globale Wirtschaft ver盲ndern. Mit dem stetig wachsenden Portfolio von 麻豆原创 Services and Support stellte 麻豆原创 au脽erdem einen neuen Ansatz f眉r die Interaktion mit Kunden vor. Die Botschaft war klar: Transformation ist nicht mehr nur eine Option, sondern ein Muss, um am Markt bestehen zu k枚nnen.

Thomas Saueressig, Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE und Leiter des Bereichs Customer Services & Delivery, betonte in diesem Zusammenhang, dass die 麻豆原创 ihren Kunden als unverzichtbarer Partner zur Seite stehe 鈥� insbesondere im unbest盲ndigen wirtschaftlichen Umfeld von heute, das durch 脛nderungen bei Z枚llen, unsicheren globalen Bedingungen und stetigen Wandel gepr盲gt sei. 鈥濿ir wissen, dass unsere Kunden schneller Transformationen umsetzen, Mehrwert erzielen und flexibler werden m枚chten鈥�, erkl盲rte Saueressig. Er f眉gte hinzu, dass die 麻豆原创 ihre Kunden auf diesem Weg bei jedem Schritt unterst眉tzen werde.

Mit RISE with 麻豆原创, dem Transformation-as-a-Service-Angebot der 麻豆原创, sowie dem leistungsstarken Portfolio f眉r das Business Transformation Management k枚nne die 麻豆原创 ihren Kunden bereits bis zu 30 Prozent an Kosteneinsparungen erm枚glichen. In Zeiten, in denen die Budgetlage angespannt sei und Unternehmen sich schnell neu ausrichten m眉ssten, sei dies wichtiger denn je. 鈥濧ber das ist noch nicht alles鈥�, sagte Saueressig. Er k眉ndigte eine Weiterentwicklung der RISE with 麻豆原创 Methodology an, mit neuen M枚glichkeiten w盲hrend der Discovery-Phase, einem Arbeitsbereich in 麻豆原创 Cloud ALM sowie einem neuen Service zur Transformationsvorbereitung, einschlie脽lich ma脽geschneiderter Transformations-Roadmaps f眉r 麻豆原创-Kunden.

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Katrin Lehmann, CIO bei Mercedes-Benz, trat ebenfalls auf die B眉hne und berichtete davon, wie 麻豆原创 dem Automobilunternehmen half, Herausforderungen wie den Umstieg auf die Cloud zu meistern und benutzerdefinierte KI-Funktionen wie Mercedes-Benz Direct Chat zu testen, um Mehrwert f眉r Kunden zu schaffen. 鈥濪er Umstieg auf RISE with 麻豆原创 bedeutet, dass wir Prozesse beschleunigen und Innovationen nutzen k枚nnen鈥�, sagte sie. Derzeit befasst sich Mercedes-Benz im Rahmen von RISE with 麻豆原创 auch mit Joule, dem KI-Assistenten von 麻豆原创.

鈥濱n diesem Jahr wird KI f眉r Unternehmen Wirklichkeit鈥�, f眉gte Saueressig hinzu. Er betonte, dass sich Kunden bei ihren Strategien f眉r die Nutzung von KI auf Alleinstellungsmerkmale konzentrierten, um sich vom Wettbewerb abzuheben.

Durch die Kombination modernster KI-Technologien mit Enterprise Resource Planning (ERP) k枚nnten Unternehmen bedeutenden Mehrwert erzielen. Dies k枚nne jedoch am besten zusammen mit Partnern umgesetzt werden, sagte Saueressig. Er k眉ndigte den Start eines Programms f眉r gemeinschaftliche Innovationen mit Amazon Web Services (AWS) im Bereich KI an. Bei diesem Programm kommen Fachleute aus beiden Unternehmen zusammen, um mithilfe von speziellen technischen Ressourcen und Cloud-Guthaben Apps f眉r generative KI auf der 麻豆原创听Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) zu gestalten, zu testen und umzusetzen und so gesch盲ftskritische Herausforderungen zu bew盲ltigen.

Fokus auf Produktivit盲t mithilfe von KI

Saueressig begr眉脽te daraufhin Jan Gilg, Chief Revenue Officer und President von 麻豆原创 Americas und Global Business Suite und Mitglied des erweiterten Vorstands der 麻豆原创听SE, auf der B眉hne. Gilg teilte zu Beginn eine ern眉chternde Statistik: Trotz der zunehmenden Verbreitung von Software as a Service (SaaS) sei die Produktivit盲t in Unternehmen von 2005听bis heute weltweit lediglich um 1,5听Prozent gestiegen. Demgegen眉ber stehe eine robuste Produktivit盲tssteigerung von 2,6听Prozent w盲hrend der ersten ERP-Phase von 1995 bis 2005. Die Cloud habe es zwar m枚glich gemacht, Technologie schneller zu nutzen, doch die Systeme seien immer komplexer geworden. Sein Fazit: 鈥濵ehr Technologie bedeutet nicht automatisch bessere Gesch盲ftsergebnisse.鈥� Kunden br盲uchten 鈥瀒ntegrierte Gesch盲ftsprozesse, vor allem in einem unsicheren Gesch盲ftsumfeld鈥�.

Im Zeitalter agentenbasierter KI-Anwendungen sei die Schaffung einer integrierten und harmonisierten Grundlage f眉r Unternehmen unerl盲sslich, so Gilg. Die neu gestaltete 麻豆原创 Business Suite sei daten- und KI-gest眉tzt und solle daf眉r sorgen, den Zugang zu KI f眉r Unternehmen zu demokratisieren. Er sei sich sicher, dass diese Transformation zu einer deutlichen Produktivit盲tssteigerung f眉hren k枚nne.

Geoff Scott, CEO der , nahm ebenfalls an der Diskussion teil und sprach 眉ber die drei Themen, die 麻豆原创-Kunden am meisten besch盲ftigten: globale wirtschaftliche Unsicherheit , die R眉ckbesinnung auf Einfachheit und Produktivit盲tsanstiege. Scott f眉gte hinzu, dass die ASUG-Mitglieder einen pragmatischen Ansatz f眉r die Skalierung von 麻豆原创听Business AI verfolgten. Er betonte, wie wichtig es sei, KI-Initiativen an strategischen Gesch盲ftszielen auszurichten und sie im Rahmen von Pilotprogrammen zu validieren. Zudem hob er die entscheidende Rolle von einheitlichen, integrierten Daten und das Potenzial von Zusammenarbeit und Partnerschaften hervor.

Mehr Widerstandsf盲higkeit mithilfe der Public Cloud

Jeff Suellentrop, CTO von , einem US-amerikanischen Metall- und Bergbauunternehmen, leistete einen der inspirierendsten Beitr盲ge zum Thema Transformation. Er berichtete, dass die Firma zum Zeitpunkt seines Eintritts kurz vor der Insolvenz gestanden habe. Als Unternehmen in einer kapitalintensiven Branche wuchs Phoenix schnell. Doch der veraltete Technologie-Stack konnte nicht mit dem Wachstum Schritt halten.

鈥濿ir haben quasi jedes System in unserem Unternehmen ersetzt鈥�, berichtete Suellentrop. Phoenix entschied sich f眉r den Einstieg in die Public Cloud und das Angebotspaket GROW with 麻豆原创. Dieser Wechsel erm枚glichte es, Abl盲ufe zu straffen, Lagerbest盲nde zu reduzieren und die Nutzung der Anlagen zu verbessern. Und so gelang Phoenix der finanzielle Turnaround. 鈥濿ir haben Millionen und Abermillionen Dollar wieder in das Unternehmen investiert鈥�, erkl盲rte Suellentrop.

Internationales Snack-Imperium w盲chst mit 麻豆原创 Business Data Cloud

Zum Schluss war auf der B眉hne vertreten. Der amerikanische S眉ssigkeiten-Gigant hinter den Marken M&Ms, Snickers und Milky Way ist bis heute im Familienbesitz. Will Beery, Vice President und Global CIO von Mars Snacking, und Praveen Moturu, Global Vice President des Bereichs Digital Platforms bei Mars Information Services, erl盲uterten, wie das Unternehmen die 麻豆原创 Business Suite nutzt, um schnelles Wachstum und Akquisitionen zu unterst眉tzen. 鈥濿enn man an unsere digitale Strategie denkt, dann muss die daf眉r vorhandene Architektur globaler ausgerichtet sein, damit diese Gesch盲ftsbereiche von den M枚glichkeiten profitieren k枚nnen. Sie muss standardisierter sein鈥�, betonte Beery.

Mars hat eine dreistufige ERP-Strategie eingef眉hrt. Damit will man Einzelhandel, Zuk盲ufe und das Kerngesch盲ft unterst眉tzen. Ziel ist Harmonisierung und Innovation 鈥� mit Schwerpunkt auf der Vereinfachung und Standardisierung der IT-Landschaft. Moturu berichtete dem Publikum, dass das Unternehmen mit 麻豆原创-Software in der Lage sei, Workflows zu optimieren, Engp盲sse zu reduzieren sowie eine h枚here Gesamtproduktivit盲t und Genauigkeit zu erzielen. Mars entschied sich auch f眉r die 麻豆原创 Business Data Cloud. Moturu erkl盲rte, dass eine solche L枚sung, die zu h枚herer Konsistenz und Effizienz f眉hre, seit langem notwendig gewesen sei.

Gilg betonte, dass er aufgrund seiner Erfahrung die Herausforderungen der 麻豆原创-Kunden verstehe. Er unterstrich, dass sich die 麻豆原创 wandle 鈥� weg vom reinen Softwarelieferanten, st盲rker hin zum unterst眉tzenden Partner, der Kunden auf ihrem Weg der Transformation begleite und ihnen helfe, greifbare Ergebnisse zu erzielen. Gilg versicherte: 鈥濱ch bin f眉r Sie da, ich bin Ihre Stimme bei 麻豆原创, und ich begleite Sie w盲hrend Ihrer gesamten Customer Value Journey.鈥�

Zur眉ck auf der B眉hne erl盲uterte Saueressig, wie Neuerungen in der integrierten Toolchain dazu beitragen werden, die 麻豆原创-L枚sung schneller bestm枚glich zu nutzen, die Transformationskosten um bis zu 30 Prozent zu senken, die betriebliche Agilit盲t zu verbessern und rascher von kontinuierlichen Innovationen zu profitieren.

Dank der auf der 麻豆原创 Sapphire angek眉ndigten neuen Angebote werde die Wirkung der integrierten Toolchain noch gr枚脽er sein. Dazu geh枚rten:

• eine neue App zur Unterst眉tzung beim 脺bergang in die Cloud, um mithilfe von Joule alle Aspekte bei der Transformation zu koordinieren. Diese App vereint Funktionen aus 麻豆原创听Signavio, 麻豆原创听LeanIX, 麻豆原创听Cloud ALM sowie Joule f眉r Mitarbeitende in der Entwicklung und Beratung.
• ein zentraler Hub zur Steuerung von KI-Agenten in 麻豆原创听LeanIX, mit dem Unternehmen KI-Agenten auf ihre Gesch盲ftsfunktionen abstimmen k枚nnen
• mehr Benutzerfreundlichkeit und gesteigerte L枚sungsakzeptanz durch die Integration von WalkMe in der gesamten 麻豆原创听Business Suite
• KI-Unterst眉tzung f眉r 麻豆原创 Signavio mit KI-gest眉tzter Beratung bei der Transformation, Pr眉fungen zur Prozesskonformit盲t sowie Prozesskontextanalysen

鈥濱m Grunde genommen wird KI in der gesamten Toolchain allgegenw盲rtig sein鈥�, sagte Saueressig. 鈥濿ir werden weiterhin daran arbeiten, die Kosten zu senken und Ihnen allen eine schnellere Wertsch枚pfung zu erm枚glichen.鈥� Dar眉ber hinaus richte die 麻豆原创 das Portfolio von 麻豆原创 Services and Support mit drei neuen, aufeinander aufbauenden Servicepl盲nen neu aus, bei denen Kunden von Joule profitieren k枚nnten und Teams mit Lernangeboten f眉r 麻豆原创 Business AI unterst眉tzt w眉rden. Zudem k眉ndigte Saueressig ein umfassendes Angebot f眉r Datenservices in 麻豆原创 Business Data Cloud an, das Kunden von der ersten Beratung bis hin zum laufenden Support Hilfestellung biete. Dazu geh枚rten ein kostenloser Workshop zur Einf眉hrung in 麻豆原创 Business Data Cloud und Analysen, um Kunden einen schnellen Start zu erm枚glichen.

Abschlie脽end betonte Saueressig erneut, dass die 麻豆原创 alles daf眉r tue, um auf die Bed眉rfnisse ihrer Kunden einzugehen, und sich das Ziel gesetzt habe, ihren Support f眉r Kunden jeden Tag zu verbessern. 鈥濿ir sorgen daf眉r, dass Sie von allen heute vorgestellten L枚sungen profitieren k枚nnen… Sie haben die M枚glichkeit, die Transformation heute anzugehen, um morgen widerstandsf盲higer zu sein.鈥�

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Kunden m枚chten nicht nur standardisierte KI-Angebote. Vor allem m枚chten Sie Ergebnisse erzielen. Deshalb ben枚tigen sie L枚sungen, die auf ihre Branche zugeschnitten sind, mit ihren strategischen Zielen 眉bereinstimmen und darauf ausgelegt sind, echte Ergebnisse zu erreichen.

In diesem Kontext bieten kundenspezifische KI-L枚sungen mehr M枚glichkeiten 鈥� nicht nur als technische Erweiterung, sondern als strategischer Hebel, um zus盲tzlichen Mehrwert zu erschlie脽en.

Laut einer setzen 72 Prozent der befragten Unternehmen KI-gest眉tzte Technologien in mindestens einem Unternehmensbereich ein, aber nur 23 Prozent berichten von deutlichen Auswirkungen auf ihr Betriebsergebnis. Der Grund: Bei vielen KI-Projekten wird nicht ausreichend auf den spezifischen Kontext eingegangen, um die tats盲chlichen branchenspezifischen Herausforderungen zu meistern, denen Unternehmen gegen眉berstehen.

Eine  ergab, dass 80 Prozent der f眉hrenden Unternehmen zwar planen, ihre KI-Investitionen zu erh枚hen, aber fast die H盲lfte der befragten Unternehmen sagte, dass das Fehlen ma脽geschneiderter L枚sungen ein Hindernis f眉r einen guten Return on Investment (ROI) darstelle. Grundlegende KI-Modelle bieten zwar ein breites Funktionsspektrum, doch wirklicher gesch盲ftlicher Nutzen ergibt sich h盲ufig aus L枚sungen, die auf den einzelnen Kunden abgestimmt sind. Diese auf den Einsatzzweck zugeschnittenen Anwendungen gew盲hrleisten, dass Innovationen auf die spezifischen gesetzlichen Anforderungen, betrieblichen Realit盲ten und Kundenanforderungen einzahlen.

Diese ma脽geschneiderten L枚sungen nutzen firmeneigene Daten und sind f眉r spezifische Gesch盲ftsprozesse konzipiert. Sie werden gemeinsam mit Experten entwickelt, die die Abl盲ufe im Unternehmen genau kennen. So bieten sie einen messbaren Mehrwert, erm枚glichen eine schnellere Implementierung und sorgen f眉r eine verbesserte Leistung.

Bei 麻豆原创 sind wir davon 眉berzeugt, dass KI menschliche Entscheidungen verbessern, Komplexit盲t vereinfachen und Kundenerlebnisse positiv ver盲ndern kann. Dieses Potenzial l盲sst sich jedoch nur aussch枚pfen, wenn die KI sich auf den Gesch盲ftskontext des jeweiligen Kunden anwenden l盲sst. Deshalb basiert unser Ansatz f眉r kundenspezifische KI auf drei Grundprinzipien:

• Kontextbezogene Einblicke: Mit dem eizigartigen Zugriff auf Unternehmensdaten aus allen Branchen und Gesch盲ftsbereichen ist 麻豆原创 in der Lage, eine KI bereitzustellen, die versteht, wie echte Unternehmen funktionieren.
• Vertrauen und Transparenz: Die KI von 麻豆原创 baut auf Enterprise-Governance und Richtlinien zur verantwortlichen Nutzung von KI auf. Damit wird die Erkl盲rbarkeit der Modelle sowie die Einhaltung des  Datenschutzes gew盲hrleistet.
• Gemeinsame Innovation im gro脽en Ma脽stab: 麻豆原创 arbeitet eng mit einem 脰kosystem an Kunden und Partnern zusammen, um einzigartige KI-L枚sungen zu entwickeln, die ihnen helfen, ihre individuellen Herausforderungen zu meistern.

Konkrete Ergebnisse mit echten Kunden

Accenture stellt jedes Jahr fast eine Million Rechnungen aus und verwaltet mehr als 40.000 Vertr盲ge. Um die Komplexit盲t dieses Volumens zu meistern, hat der Technologie-Dienstleister mit 麻豆原创 zusammengearbeitet und seinen fragmentierten manuellen Abrechnungsprozess vereinfacht. Mithilfe der 麻豆原创 Business Technology Platform und generativer KI hat das Unternehmen eine intuitive, regelkonforme Anwendung entwickelt, die es Account Executives erm枚glicht, KI f眉r bestimmte Preislisten und Vertragsbedingungen zu nutzen, das Rechnungsmanagement zu optimieren und die Abh盲ngigkeit von Spezialistenteams zu reduzieren. Das Ergebnis ist eine schnellere, genauere Abrechnung, ein besseres Benutzererlebnis und eine deutliche Zeitersparnis. Nun k枚nnen sich die Vertriebsteams st盲rker auf ihre Kunden konzentrieren. Bis zum Jahresende wird sich die Effizienz der Abrechnung um 32 Prozent verbessern, und die Zeiten f眉r das Einrichten werden sich halbieren, denn manuelle Arbeiten lassen sich nun 眉ber eine intuitiv bedienbare Plattform automatisieren.

Ebenso ging k眉rzlich ein globales Chemie- und Konsumg眉terunternehmen eine Partnerschaft mit 麻豆原创 ein, um KI in seinen Beschwerdemanagement-Prozess zu integrieren und die Indexierung und Klassifizierung von Dokumenten zu automatisieren. Mit der kundenspezifischen KI-L枚sung reduzierte sich der manuelle Aufwand und die Bearbeitungszeiten wurden k眉rzer. Au脽erdem stieg die Produktivit盲t der Anwender. Dies zeigt, wie gesch盲ftsspezifische KI Arbeitsabl盲ufe optimieren und das Kundenerlebnis deutlich verbessern kann. Im Ergebnis zeigen sich Effizienzgewinne von bis zu 1.000 Stunden pro Monat und 眉ber 500 Stunden monatlicher manueller Aufwand weniger.Die Genauigkeit ist nun h枚her, und die Durchlaufzeiten bei dokumentengesteuerten Workflows sind k眉rzer geworden.

Diese Beispiele verdeutlichen einen klaren Trend: Kunden m枚chten ihre ma脽geschneiderte KI-L枚sung mitgestalten und nicht einfach eine Einheitsl枚sung einf眉hren. Kundenspezifische KI-L枚sungen erm枚glichen es ihnen, Intelligenz in ihre wichtigsten Arbeitsabl盲ufe, die entscheidend f眉r ihren Wettbewerbsvorteil sind, einzubetten. Sei es die letzte Meile in der Logistik im Einzelhandel, die Schadensabwicklung im Versicherungswesen oder die bessere Energienutzung in der Versorgungswirtschaft.

In den kommenden Jahren werden sich Unternehmen nicht dadurch differenzieren, ob sie KI einsetzen, sondern wie effektiv sie eine KI auf ihr Gesch盲ft abstimmen. Erm枚glicht wird eine solche Abstimmung durch kundenspezifische KI-L枚sungen. Sie schlie脽en die L眉cke zwischen dem Potenzial der Technologie und der Realit盲t des Gesch盲fts. Durch sie wandelt sich die KI von einem generischen Werkzeug zu einem strategischen Vorteil. So k枚nnen Unternehmen, schneller agieren, strategischer denken und mit gutem Beispiel vorangehen.

W盲hrend immer mehr Firmen mit den komplexen Herausforderungen des digitalen Wandels k盲mpfen, werden die Unternehmen, die k眉nstliche Intelligenz in ihre ma脽geschneiderten Prozesse integrieren, die Grenzen des Machbaren neu ausloten.

Die Zukunft geh枚rt den Unternehmen, die KI nicht nur als Werkzeug einsetzen, sondern sie so gestalten, dass sie ihrer Vision, ihren Werten und ihrem Tempo entspricht.

Thomas Saueressig ist Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE und leitet den Bereich Customer Services & Delivery.
Sindhu Gangadharan ist Leiterin des Bereichs Customer Innovation Services bei 麻豆原创 und Gesch盲ftsf眉hrerin der 麻豆原创 Labs India.

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Irini Kalamaris, Head of Active Quality Management der 麻豆原创 Deutschland f眉r die Region MEE f眉hrte in die Veranstaltung ein, die Sie mittlerweile seit 20 Jahren leitet und weiterentwickelt, bedankte sich bei den Kunden und Partnern und betonte: 鈥灺槎乖� ist nichts ohne ihre Kunden!鈥�.

Als Vertreter der 麻豆原创 Gesch盲ftsleitung Deutschland f眉hrte Viktor Bauer, Leiter Gesch盲ftsbereich Public & Energy die Veranstaltung weiter, indem er auf die Zusammenwirkung von 麻豆原创, Partnern und Kunden in erfolgreichen Projekten aufmerksam machte.

Alle Gewinner wurden mittels einer aufw盲ndigen Vorauswahl gesichtet, ehe ihnen die ebenfalls umfangreiche Nominierung zur Teilnahme durch Implementierungspartner oder 麻豆原创 empfohlen wurde. 鈥濧lle Eingeladenen sind klare Gewinner, auch wenn wir zus盲tzlich Grand-Winner k眉ren鈥�, versicherte Quality Director der MEE, Irini Kalamaris, und merkte an 鈥瀌ieses Jahr waren besonders starke Projekte in allen Kategorien am Start und es fiel schwer, die Shortlist an Projekten noch k眉rzen zu m眉ssen鈥�. Die K眉r des Grand Winners ist H枚hepunkt der j盲hrlich ausgetragenen Quality Awards, die dieses Jahr im Vorfeld eines Auftritts des die Arena f眉llenden Mario Barth stattfand. 

Jede Art von 麻豆原创-Projekt in diesem Wettbewerb kann gemessen an den zehn bew盲hrten 麻豆原创-Qualit盲tskriterien potenziell erfolgreich sein. Dazu wurden die Projekte nach 鈥淕ewichtsklassen鈥� ins Rennen geschickt anhand von Kategorien, die Gro脽projekte von kleinen, schnelleren Implementierungen unterschieden. Die Vergleichbarkeit verbesserten auch die weiteren beiden Kategorien: h盲ufiger implementierte L枚sungen, diesmal mittelgewichtige 麻豆原创 S/4HANA Cloud Solutions und die diesj盲hrige strategische Kategorie der 麻豆原创-Sustainability-L枚sungen.

Kategorie 鈥淩apid Time to Value鈥�

Diese Kategorie soll kleineren und innovativen Projekten eine Plattform bieten. Die Jury pr眉fte Projekte, f眉r die weniger als 600 Nutzer, mit weniger als 1000 Personentagen Gesamtaufwand und nicht mehr als sieben Monaten an Zeit von Kickoff zu Go Live beansprucht wurde. H枚chstens eine dieser drei Kriterien durfte jeweils gebrochen werden:

• BERTRANDT AG projektierte mit Implementierungspartner 麻豆原创 Deutschland SE & Co.KG seine RISE with 麻豆原创 lift-and-shift-Migration von verschiedenen 麻豆原创-Instanzen f眉r neun europ盲ische L盲nder mit unterschiedlichem Rollout-Umfang sowie der USA, China und Marokko f眉r gesch盲tzte 14.000 User. BERTRANDT erreichte Kosteneffizienz, robuste Security und Compliance in einer skalierbaren L枚sung. Die in diesem Sinne erprobte Projektsteuerung mit exzellentem Stakeholder Management und bew盲hrter Kommunikationsstrukturen wird f眉r die geplante Transformation mit 麻豆原创 麻豆原创 S/4HANA von Vorteil sein meint auch die Jury.
• Erwin Hymer Group SE zog seine gesamte 麻豆原创-Systemlandschaft f眉r alle europ盲ischen Gesellschaften mit mehreren tausend Anwendern nach RISE with 麻豆原创 um und berichtet 眉ber TCO-Vorteile im kosteneffizient gef眉hrten Projekt. Mit Implementierungspartner 麻豆原创 Deutschland SE & Co.KG erreichte das Projekt Kostentransparenz, Vereinfachung zu skalierbaren L枚sungen und eine erweiterte Security & IT Governance. Zudem konnten deutlich sp眉rbare Performance-Verbesserungen vermessen werden bei geringster Ausfallzeit. Die Jury war besonders von der Stringenz der Methoden f眉r jede Phase des Projekts 眉berzeugt. 
• Die grenke AG f眉hrte 麻豆原创 Success Factors TimeTracking f眉r sieben Gesellschaften in Deutschland ein. Mit dem Implementierungspartner All4One HR GmbH wurde die Erfassung von Arbeits-, Gleit- und 脺berzeiten sowie zeitbezogenen Benefits projektiert. Die Jury war begeistert von der schrittweisen Vorgehensweise. Als Change Management wurde das System mittels Botschaftern schrittweise ausgerollt. Ziel war es, die flexible Unternehmenskultur im Rahmen der gesetzlichen Leitplanken abzubilden. grenke schaffte weitere interne Nachfrage in vier L盲ndern und konnte die Zeiterfassung mit 眉berraschend geringem Aufwand digitalisieren.

Als Grand-Winner pr盲mierte die Jury die Erwin Hymer Group SE.

Kategorie 鈥溌槎乖� S/4HANA Cloud Solution鈥�

In dieser Kategorie entschloss sich die Jury dieses Jahr vier Gewinner zu pr盲mieren, in denen jeweils die 麻豆原创 S/4HANA Cloud Solution im Jahr 2024 produktiv gesetzt wurde鈥�. Und hier sind sie:

• Actico Group GmbH setzte mit Partner AGILITA auf Transformation seines branchenspezifischen Kerngesch盲fts und f眉hrte in 9 Monaten mit 眉berschaubarem Aufwand neben 麻豆原创 S/4HANA Cloud flankierende 麻豆原创-L枚sungen ein, wie: 麻豆原创 Sales Cloud Version 2, 麻豆原创 Business Technology Platform, 麻豆原创 Analytics Cloud mit 麻豆原创 Datasphere sowie 麻豆原创 Ariba Central Invoice Management. Damit erreichte Actico Real-Time-Unternehmenskennzahlen und Auswertungscockpits, reduzierte die notwendigen Systeme und harmonisierte die Unternehmensprozesse 眉ber alle Einheiten und in den drei betroffenen L盲ndern Deutschland, USA und Singapur. Die Jury  war beeindruckt von der Zielstrebigkeit, mit der beste L枚sungen f眉r einen vollst盲ndigen, innovativen scope evaluiert und konsequent projektiert wurden. 
• Handtmanns holistische Cloud-ERP-Strategie erm枚glichte die Implementierung seiner 麻豆原创 S/4HANA Private Cloud in nur f眉nf Monaten bei einer Vertrieb- und Servicegesellschaft. Der Vertrieb von Maschinen sowie deren Ersatz- und Verbrauchsteile, die Logistik, Service und nicht zuletzt Finanzen und Controlling geh枚rten zum Projektumfang. Zusammen mit 麻豆原创 Schweiz wurden innovative End-to-End-Prozesse in den L枚sungen Field Service Management und der 麻豆原创 Business Technology Platform (BTP) entwickelt, dank denen die Gesellschaft schnell skalieren konnte. Als Highlight im Projekt empfand die Jury die ganzheitliche, zukunftsgerichtete und resiliente System-, Prozess- & Projekt-Orchestrierung, die trotz hohen Risiken den Projekterfolg sicherte.
• OXG Glasfaser GmbH f眉hrte mit Partner Nagarro ES GmbH ein methodisch starkes 麻豆原创 S/4HANA-Public-Cloud-Projekt und erreichte seine Ziele der Harmonisierung im 麻豆原创-Standard ganzheitlich f眉r sein Business in nur sechs Monaten.  Neben Finanz, Einkauf und Vertrieb waren auch Gesch盲ftsprozesse f眉r F&E, Supply Chain und Manufacturing im Projektumfang enthalten. 贵眉谤 die Jury war die Fahrplan-Visualisierung der Prozesse und 85 scope items schon ein Hingucker, w盲hrend das Changemanagement mit Hilfe der „Quick Retro“ Fragen zu Befindlichkeit und Challenges nochmal besonders 眉berzeugte, die 眉berwiegend neu im 麻豆原创-Umfeld angekommenen Nutzer zu erreichen.
• Westwood Kunststofftechnik GmbH beeindruckte die Jury mit seinem 麻豆原创 S/4HANA Cloud Go-Live, wie eine Cloud- Einf眉hrung mit geringem Aufwand und hohem Mehrwert methodisch erreicht werden kann. Implementierungspartner Innovabee GmbH unterst眉tzte das mit grob 1500 Tagen Gesamtaufwand f眉r ca. 70 User fertiggestellte Projekt, mit welchem WestWood in vier Auslandsgesellschaften, mit einem neuen platzgef眉hrten Lagersystem live gegangen ist. Dies geschah ohne Produktions- oder Lieferstopp. Das Erreichte l盲sst sich sehen: die Planung ist effizienter, Best盲nde werden deutlich zuverl盲ssiger kontrolliert und Rechnungen schneller verarbeitet, die Fehlerquote in der Auftragsabwicklung tendiert gen null.  Das Unternehmenswachstum wurde in allen Bereichen vorangetrieben.

Zum Grand-Winner wurde Westwood Kunststofftechnik 驳别办眉谤迟.

Kategorie 鈥淪ustainability鈥�鈥�

In dieser Kategorie pr眉fte die Jury Implementierungen der 麻豆原创 -ustainability-L枚sungen auf Eignung f眉r die Quality Awards. Implementierungspartner war jeweils 麻豆原创 Deutschland SE & Co. KG. Trotz dutzender technischer Go Lives 2024 wurden nur zwei, aus dem Feld klar herausragende Spitzenprojekte, ausgelobt:

• Biesterfeld SE unternahm die Integration von 麻豆原创 Responsible Design & Production (RDP) sowie eigene Funktionalit盲t zum Andruck des Kostenbeitrags 鈥濻CRAP鈥� Envalora in den Rechnungen. Damit erreichte Biesterfeld die Klassifizierung von Verpackungsdaten und das automatische Generieren von Berichten im Rollout in der spanischen Niederlassung, die als besonderer Bedarfstr盲ger ausgew盲hlt wurde. Die Jury lobte die St盲rke der Projektf眉hrung, die trotz Abh盲ngigkeit von 盲u脽eren Faktoren, wie Verpackungsinformationen der Hersteller, die einsatzf盲hige Integration von RDP unter Beibehaltung eines engmaschigen Trackings in nur sieben Monaten erreicht hat.
• Piller Blowers & Compressors GmbH machte ernst mit 麻豆原创 Sustainability Footprint Management (SFM), setzte eine Produktgruppe in Deutschland end-to-end live, erarbeitete fehlende Lieferantenangaben u.a. durch den Einsatz externer Daten Provider und ist wiederum als Lieferant CO虏- reportf盲hig zur 脺berraschung mancher seiner Kunden. Damit hat Piller Komplexit盲t einerseits bew盲ltigt, indem der richtige Fokus gesetzt wurde und hat es andererseits geschafft, Nutzergruppen zu erreichen und produktiv zu gewinnen, welche gar keinen 麻豆原创-Zugang haben. Als Basis f眉r 麻豆原创 SFM implementierte Piller zuvor 麻豆原创 S/4HANA Public Cloud, welches es unter starkem Wettbewerb immerhin in die Short List der Jury schaffte und welches neben vielem anderen den ganzheitlichen SFM-Ansatz unterst眉tzt.

Als Grand-Winner zus盲tzlich gefeiert wurde Biesterfeld, die zur Nominierung noch als BIT-SERV angetreten waren.

Kategorie 鈥淏usiness Transformation鈥�

In dieser Kategorie entschloss sich die Jury dieses Jahr erneut vier Gewinner zu pr盲mieren, deren Projekte in puncto Qualit盲t und Projektanspruch in der h枚chsten Liga spielten. Und hier sind sie:

• badenova AG & Co. KG implementierte mit Partner und GU Nagarro ES die 麻豆原创-S/4HANA-Transformation ausgehend vom 麻豆原创 ECC Core (mit ca. 1.000 Anwendern), inklusive dem Ausbau der 麻豆原创 Industry Solution Utilities (IS-U) und der Einf眉hrung von 麻豆原创-Fiori-Oberfl盲chen. Via selektiver Datentransformation wurden gezielt Altlasten vermieden und eine Systemtrennung von IS-U und Core umgesetzt. Der damit verbundenen Projektkomplexit盲t wurde unter anderem mit iterativen Testmethoden begegnet, sodass hohe Qualit盲tsstandards erreicht werden konnten. Nach Ansicht der Jury war dies auch die Basis f眉r die gelungene Vereinfachung der Systeme und die Aktualisierung des Business sowie der Zukunftsorientierung schlechthin.
• Die Einf眉hrung von 麻豆原创 S/4HANA on-premise der Heraeus Group in Zusammenarbeit mit dem Implementierungspartner Accenture GmbH war im wahrsten Sinne des Wortes eine Wucht. 脺ber 18.000 Aufwandtage waren auf 17 Monate konzentriert, um den 8200 Nutzern den Scope, bestehend aus zwei 麻豆原创 S/4HANA Transitions, einem re-embedding des Extended Warehouse Management Systems und einer 麻豆原创 Global Trade Solution Transition zu erm枚glichen. Das gr枚脽te Testszenario in der Geschichte von Heraeus. Erreicht wurde nicht weniger als der Schritt zur Innovationsf盲higkeit, die Bew盲ltigung zahlreicher Add Ons und die Nutzung zus盲tzlicher Funktionen, besonders im Cloud-Bereich. Die Jury war besonders beeindruckt von der verzahnten Projektorganisation und Budgetsteuerung.
• OPTIMA packaging group GmbH projektierte eine Bluefield Conversion aller Finanz- und Logistikprozesse aus dem 麻豆原创 ERP nach 麻豆原创 S/4HANA mit selektiver Daten眉bernahme. Projektpartner f眉r den „Big Bang“ in Deutschland, Italien, Frankreich, USA, Brasilien, Mexiko und China war die All for One Group SE. Dadurch wurden in 15 Monaten Prozesse zu 麻豆原创 S/4HANA konsolidiert, Effizienzgewinne erreicht, wie die drastische Reduktion von Berechtigungsrollen und der Durchlauf n盲chtlicher Job-Ketten. Als weitere Perspektiven werden 麻豆原创-Fiori-Apps f眉r effiziente Ausnahmehandlungen und Embedded Apps zur Unternehmenssteuerung geplant. Der Jury gefiel besonders, was zum Change Management im weiten Sinne f眉r das Projekt umgesetzt wurde, um Mitarbeiter zu beteiligen und zu motivieren.

• TEAG Th眉ringer Energie AG zeigte Exzellenz in seinem 麻豆原创-S/4HANA-Projekt, welches 1900 Nutzern gerecht werden sollte. Basis des Greenfield-Ansatzes waren 72 Best-Practice-Prozesse, aufgeteilt in 2 Rolloutbereiche zweier ERP-Systeme, Vertrieb zum einen, sowie Marktrollen Netz- und Messstellen-Betrieb, die zusammengef眉hrt wurden in einem einzigen 麻豆原创-S/4HANA-Mandanten. Daneben wurde die Fusion zweier Business-Warehouse-Systeme in 麻豆原创 BW/4 HANA projektiert. TEAG erreichte mit Partner adesso orange AG und einem weiteren Partner f眉r den Vertriebsrollout messbare Effizienz, indem Datenbest盲nde, eigenes Coding und 麻豆原创 Customizing massiv bereinigt und vereinfacht wurden. Damit ist der Grundstein f眉r Prozessautomatisierung, weitere E2E-Integration, optimierte Beschaffung und nat眉rlich der Sprung in die Cloud gelegt. Auch die Jury meint, die 42 Monate Gesamtdauer haben sich gelohnt!

Als Grand-Winner wurde die TEAG Th眉ringer Energie AG 驳别办眉谤迟. 

Wir w眉nschen den Gewinnern auch in Zukunft besten Erfolg und die weitere Entwicklung ihrer wertvollen Projekterfahrungen in ihren jeweiligen Unternehmen.

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Produktdemos helfen Kunden wesentlich dabei, die grundlegenden Funktionen und M枚glichkeiten von 麻豆原创-L枚sungen zu visualisieren. 贵眉谤 Kunden ist es wichtig, konkrete Belege daf眉r zu erhalten, wie 麻豆原创-L枚sungen ihre Probleme l枚sen und ihnen zu gr枚脽erem Erfolg verhelfen k枚nnen. Das Erstellen ma脽geschneiderter Demos, die die Anforderungen der Kunden widerspiegeln, kann jedoch mit hohem Zeit- und Ressourcenaufwand verbunden sein. Die neue vereinfacht diesen Prozess und erm枚glicht es Partnern, mit hochwertigen, relevanten Demos gezielt auf die Bed眉rfnisse von Kunden einzugehen und dadurch Klarheit und Vertrauen zu schaffen.

Mit Live-Daten praxisbezogene Gesch盲ftsszenarien veranschaulichen

麻豆原创-Partner erhalten kostenlosen und uneingeschr盲nkten Zugriff auf eine integrierte, vorkonfigurierte Demolandschaft f眉r bis zu zehn Nutzer. Diese umfasst eine laufend aktualisierte Bibliothek von 眉ber 240听Demos (Stand Anfang 2025) f眉r 100听麻豆原创-L枚sungen in verschiedenen Landschaften. In diesen vorkonfigurierten, sofort einsatzbereiten Demos kommen Live-Daten zum Einsatz, um praxisbezogene Gesch盲ftsszenarien und Prozesse zu veranschaulichen. So k枚nnen Partner auf die individuellen Herausforderungen von Kunden eingehen und ihnen die umfassenden M枚glichkeiten von 麻豆原创-L枚sungen aufzeigen. Mithilfe der interaktiven Demoskripts k枚nnen Partner ihr eigenes Wissen vertiefen und im Rahmen interaktiver Value Journeys Demos ganz einfach durchspielen, ohne daf眉r ein Live-System zu ben枚tigen.

Kunden den Nutzen von 麻豆原创-L枚sungen aufzeigen und so greifbare Gesch盲ftsergebnisse erm枚glichen

Viele Unternehmen durchlaufen derzeit eine digitale Transformation. Die 麻豆原创 Demo Environment bietet v枚llig neue M枚glichkeiten, sie dabei zu unterst眉tzen. Sie erm枚glicht es Anwendern, ihre Kenntnisse auszubauen und zukunftsf盲hige Demos zu nutzen, die sich direkt auf die Bed眉rfnisse von Kunden zuschneiden lassen. Dies hilft Kunden dabei, greifbare Gesch盲ftsergebnisse zu erzielen, und f枚rdert langfristige Partnerschaften.

鈥濪ie neue 麻豆原创 Demo Environment 2.0 ist ein gro脽er Schritt nach vorn und gibt Partnern ein Werkzeug an die Hand, mit dem sie den Nutzen von 麻豆原创-L枚sungen effektiv kommunizieren k枚nnen鈥�, erkl盲rt Karl Fahrbach, Chief Partner Officer der 麻豆原创. 鈥濪urch Vereinfachung des Demo-Prozesses mit einer umfangreichen Bibliothek von bahnbrechenden Demos und interaktiven Demoskripts sind Partner noch besser in der Lage, herausragende Innovationen voranzutreiben, Kunden zum Erfolg zu verhelfen und neue Wachstumschancen zu erschlie脽en.鈥�

Andre Bechtold ist Senior Vice President und Leiter des Bereichs Solution and Innovation Experience bei 麻豆原创.

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Wir bei der 麻豆原创 haben uns die Leistungsf盲higkeit von k眉nstlicher Intelligenz (KI) und anderen datengest眉tzten Technologien zunutze gemacht, um unseren Kundensupport zu revolutionieren und unseren Kunden ein nahtloses und effizientes Erlebnis mit Mehrwert zu bieten.

Die Weiterentwicklung der wissensbasierten Wirtschaft

Neben der L枚sung allt盲glicher Probleme, stehen wir unseren Kunden auch weiterhin als echte Gesch盲ftspartner zur Seite und arbeiten mit ihnen zusammen, damit sie ihre 眉bergeordneten Unternehmensziele leichter erreichen. Wenngleich wir in einer wissensbasierten Gesch盲ftswelt agieren, in der wirtschaftlicher Nutzen aus diesem Wissen und der Art und Weise, wie wir es anwenden, abgeleitet wird, so ist doch gegenw盲rtig eine Verschiebung dieses Paradigmas zu beobachten. Unsere Rolle als Menschen in der Wirtschaft entwickelt sich derzeit weiter, da KI-Systeme zunehmend menschliche kognitive F盲higkeiten kopieren, indem sie das passende Wissen zum richtigen Zeitpunkt abrufen und einsetzen.

In diesem neuen Paradigma bemisst sich Erfolg nicht l盲nger daran, wie viel eine Person wei脽, sondern wie effektiv sie Ressourcen zuordnen und verwalten kann, um eine Arbeit zu erledigen. Im Kundensupport bedeutet dies eine Umstellung: von der einfachen L枚sung von Problemen hin zur Koordination von KI-Tools und menschlichem Fachwissen, um so optimale Ergebnisse zu erzielen.

KI, einschlie脽lich generativer KI, wird zu einer Art Sparringspartner, mit dem Supportteams zusammenarbeiten, um Ressourcen effizient zuzuordnen und sich auf wertsch枚pfende Aufgaben konzentrieren zu k枚nnen. Da wir um diesen Paradigmenwechsel wissen, m枚chten wir unseren Kunden mehr bieten als die L枚sung ihrer Alltagsprobleme. Wir unterst眉tzen sie als echte Gesch盲ftspartner und arbeiten mit ihnen zusammen, damit sie ihre 眉bergeordneten Unternehmensziele leichter erreichen 鈥� w盲hrend sich die Welt weiter ver盲ndert.

KI als perfekter Partner f眉r die Transformation des Kundensupports

Bei der 麻豆原创 ist KI in die zentralen Gesch盲ftsprozesse von Kunden integriert und verbindet die Bereiche Finanzwesen, Logistik, Beschaffung, Vertrieb, Marketing, Personalwesen und IT. Datengest眉tzte Technologien wie KI, robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA) und Process Mining sorgen f眉r verbesserte Supporterfahrungen unserer Kunden. Dies tun sie, indem sie den Zugang zum Support erleichtern, komplexe Szenarien mithilfe von KI-Agenten angehen und die Automatisierung verbessern, um diese effizienter zu machen. Gleichzeitig stellen sie personalisierte L枚sungen bereit und nutzen Systemkennzahlen sowie Prozessinformationen.

Auch im Bereich Customer Support & Cloud Lifecycle Management bei der 麻豆原创 treiben wir KI-Innovationen voran, um die aus Systemen von Kunden gewonnenen Prozesskennzahlen zu analysieren, deren Effizienz sowie Engp盲sse zu bewerten und Verbesserungsm枚glichkeiten auszuloten. Wir m枚chten Prozesse mithilfe dom盲nenspezifischer Modelle f眉r maschinelles Lernen verbessern und KI-L枚sungen entwickeln, die in Anwendungen integriert werden k枚nnen, die in Gesch盲ftsprozessen oder bestimmten Szenarien genutzt werden.

Generative KI: Verbesserung des Kundensupports

Generative KI hat den Kundensupport grundlegend ver盲ndert. Sie unterst眉tzt unsere Supportteams, indem sie schnellere und qualitativ hochwertigere L枚sungen erm枚glicht und unsere Teams in die Lage versetzt, unseren Kunden st盲rker personalisierte Empfehlungen zu geben. Au脽erdem er枚ffnet sie neue M枚glichkeiten f眉r die Koordination von KI-Services in Verbindung mit KI-Agenten.

KI-Agenten optimieren Supportprozesse, indem sie zeitaufwendige Aufgaben wie das Abrufen und Bewerten von Informationen automatisieren, und gleichzeitig die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine erm枚glichen. Dadurch k枚nnen sich Supportteams voll darauf konzentrieren, die Zufriedenheit von Kunden und die Effizienz von Abl盲ufen zu steigern.

Auswirkungen auf die Praxis: KI-Anwendungsf盲lle im Kundensupport

Die 麻豆原创 hat mehr als 50 KI-gesteuerte Anwendungsf盲lle entwickelt, die die transformative Kraft von KI im Kundensupport demonstrieren. Dazu z盲hlen:

• Pr盲zise und schnelle, durch generative KI gest眉tzte Empfehlungen, die Kunden angezeigt werden, w盲hrend sie ihre Anfragen erfassen. Kunden profitieren zudem von proaktiven Empfehlungen zu h盲ufig nachgefragten Inhalten und von pr盲ventiven Empfehlungen wie Systemdiagnoseservices.
• Intelligente Ticketweiterleitung stellt sicher, dass Supporttickets rasch bei den richtigen Fachleuten ankommen.
• Proaktive Problemerkennung ermittelt und behandelt potenzielle Probleme, bevor sie sich ausweiten.
• Interne Workflow-Verbesserungen bewirken Effizienzsteigerungen durch Workflows wie etwa intelligente Suchvorg盲nge, automatisierte Fehlerkategorisierungen, die Gruppierung von Tickets mit derselben Ursache oder Experten-Swarming bei komplexen Problemen.

Weitere Funktionen generativer KI umfassen beispielsweise die Zusammenfassung von Tickets,Unterst眉tzung bei Aufbau und Weitergabe von Wissen sowie die Verbesserung der Kommunikation mit Kunden.

Diese Fortschritte verbessern nicht nur die Erfahrungen mit dem Support f眉r Kunden der 麻豆原创, sondern sie sorgen auch daf眉r, dass unsere Supportmitarbeitenden wesentlich effizienter arbeiten k枚nnen.

Die 麻豆原创-L枚sung zu Ihrem Vorteil

Die KI-gest眉tzte Supportstrategie der 麻豆原创 basiert auf drei wichtigen Grundpfeilern:

1. Erschlie脽ung von Gesch盲ftschancen mit dom盲nenspezifischen KI-Modellen: Indem wir unsere Fachkompetenz und historische Daten nutzen, k枚nnen wir Modelle f眉r maschinelles Lernen entwickeln, die auf bestimmte Herausforderungen f眉r den Support zugeschnitten sind. Diese Modelle erm枚glichen pr盲zise und umsetzbare Empfehlungen.
2. Sammlung von Informationen 眉ber reale Prozesse: Durch den Einsatz von Werkzeugen wie 麻豆原创 Signavio k枚nnen wir detaillierte Prozessinformationen erfassen und analysieren. So erhalten wir eine solide Grundlage, auf der wir Verbesserungen identifizieren k枚nnen.
3. Entwicklung und Integration von KI-L枚sungen: Wir integrieren KI-gesteuerte L枚sungen in vorhandene Workflows, wodurch eine reibungslose Anwendung und messbare Wirkung erzielt werden. Einblicke in Prozesse geben die Richtung f眉r laufende Feinabstimmungen und Verbesserungen vor.

Und die Zahlen sprechen f眉r sich: Die KI-Supportszenarien der 麻豆原创 werden an einem durchschnittlichen Tag mehr als 1 Million Mal von unseren Kunden aufgerufen. Monatlich nutzen mehr als 35.000 Endanwender unsere KI-Funktionen.

Ausblick auf die Zukunft: Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine im Support

Die Zukunft des Kundensupports liegt in der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine. Durch die Kombination der analytischen Leistungsf盲higkeit von KI mit menschlicher Sachkompetenz k枚nnen wir beispiellose Supporterfahrungen bieten. KI-Agenten werden bei diesem Wandel eine zentrale Rolle spielen, indem sie Supportteams bei Aufgaben wie Ticket-Triage, Datenanalyse und Fehlerbehebung unterst眉tzen und es ihnen so erm枚glichen, sich auf strategisch wichtige Aktivit盲ten zu konzentrieren. Mit der Weiterentwicklung der KI werden diese Agenten immer besser in der Lage sein, Echtzeit-Einblicke zu erm枚glichen und proaktive L枚sungen zu liefern, damit Kundenbed眉rfnisse vorweggenommen werden k枚nnen, noch bevor sie entstehen.

Der Einsatz der 麻豆原创 f眉r KI-gesteuerte Innovationen sorgt daf眉r, dass wir auch in Zukunft eine Vorreiterrolle bei der Transformation des Kundensupports innehaben werden. Durch die stetige Weiterentwicklung unserer KI-Funktionen stellen wir die Weichen f眉r ein neues Zeitalter eines mehrwertorientierten, skalierbaren und effizienten Kundensupports.

Es gibt jedoch einige Aspekte, die KI niemals ersetzen wird: das Einf眉hlungsverm枚gen, die Achtsamkeit und die Leidenschaft unserer Supportteams, die sicherstellen, dass sich alle Kunden gut betreut f眉hlen, w盲hrend wir gemeinsam ihre Probleme l枚sen. Die Zukunft des Kundensupports liegt also in der Verbindung der Leistungsf盲higkeit von KI und menschlicher Erfahrung. Durch die Zusammenf眉hrung dieser Aspekte setzen wir neue Ma脽st盲be f眉r den Erfolg unserer Kunden.

Thomas Saueressig ist Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE und f眉r den Vorstandsbereich Customer Services & Delivery verantwortlich.
Stefan Steinle ist Executive Vice President und Leiter des Bereichs Customer Support & Cloud Lifecycle Management bei der 麻豆原创.

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麻豆原创-Kunden k枚nnen dies erreichen, indem sie auf die neuesten, cloudbasierten L枚sungen umstellen 鈥� und dabei zertifizierte Fachleute zurate ziehen, die mit den aktuellen Innovationen vertraut sind.

Um die Vorteile der neuesten 麻豆原创-L枚sungen voll aussch枚pfen zu k枚nnen, sind aktuelle Kenntnisse in den neuesten Produktentwicklungen unerl盲sslich. Hier kommen Zertifizierungen ins Spiel.

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Die 麻豆原创 hat ihr Zertifizierungsprogramm Anfang 2024 neu gestaltet. Damit verpflichtet sie sich zu herausragenden Innovationen und setzt gezielt auf kontinuierliches Lernen und fortlaufende Pr眉fungen f眉r den Erwerb und die Aufrechterhaltung von Zertifizierungen. Fachleute, die 眉ber Kenntnisse der neuesten 麻豆原创-L枚sungen verf眉gen, sind gut aufgestellt und k枚nnen Implementierungsprojekte schneller vorantreiben, Risiken reduzieren und die Gesch盲ftseffizienz insgesamt steigern.

Das bedeutet auch, dass im Rahmen kurzer Pr眉fungen zu den neuesten Produktaktualisierungen jedes Jahr verl盲ngert werden m眉ssen. Und da die erste Frist n盲her r眉ckt听鈥� alle vor April听2024 ausgestellten 麻豆原创-Zertifizierungen laufen am 31.听M盲rz 2025 aus听鈥�, m眉ssen zertifizierte Fachkr盲fte jetzt handeln, um ihre Zertifizierung weiter zu behalten.

Maximaler Mehrwert durch validierte, aktuelle Kompetenzen

Die 麻豆原创 m枚chte es f眉r alle vereinfachen, sich die neuesten F盲higkeiten schneller anzueignen und Zertifizierungen aufrechtzuerhalten. Sie verfolgt mit dem neu gestalteten Zertifizierungsprogramm zwei Hauptziele:

• Es bietet einen optimierten Zugang zu Lerninhalten und kurze Quiz-Pr眉fungen. Auf diese Weise k枚nnen die neuesten Kenntnisse und Zertifizierungen einfacher und schneller erworben und aufrechterhalten werden.
• Es erm枚glicht herausragende Innovationen, indem es sicherstellt, dass zertifizierte Fachkr盲fte die Qualit盲tsstandards f眉r alle 麻豆原创-L枚sungen erf眉llen. 听

Um zertifiziert zu werden und zu bleiben, ist lediglich ein Abonnement f眉r erforderlich. Mit Angeboten f眉r angeleitetes Lernen, etwa von Fachleuten gef眉hrten Live-Sessions und praxisbezogenen 脺bungssystemen, bietet die L枚sung Zugang zu allem, was zur Vorbereitung auf eine Zertifizierungspr眉fung n枚tig ist. Das Abonnement umfasst vier Versuche f眉r Zertifizierungspr眉fungen pro Lernendem und Jahr und bietet anhand kurzer Quizfragen eine einfache M枚glichkeit, eine Zertifizierung zu verl盲ngern. Dadurch wird es zu einer Komplettl枚sung, mit der die neuesten Kenntnisse erworben und Innovationen vorangetrieben werden k枚nnen.

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麻豆原创 f眉hrt erste KI-Zertifizierung ein

Das Angebot an 麻豆原创-Zertifizierungen wird st盲ndig aktualisiert und spiegelt so immer die neuesten 麻豆原创-Innovationen wider. Um der zunehmenden Bedeutung von Kenntnissen in k眉nstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen Rechnung zu tragen, hat die 麻豆原创 im Dezember die erste Zertifizierung f眉r Entwickler generativer KI eingef眉hrt. Im Rahmen der Zertifizierung werden Kenntnisse der Funktionen von 麻豆原创 Business AI und Anwendungserweiterungen der 麻豆原创 Business Technology Platform gepr眉ft. Dar眉ber hinaus werden die 麻豆原创-Business-AI-Strategie, ethische Aspekte und leistungssteigernde Methoden f眉r Anwendungsf盲lle f眉r gro脽e Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) behandelt. Mit dem Generative AI Hub der 麻豆原创 k枚nnen Fachleute au脽erdem an realen Gesch盲ftsproblemen arbeiten und sich gleichzeitig weiterqualifizieren.

Neben all den anderen bereits verf眉gbaren Zertifizierungen unterstreicht diese besonders das Engagement der 麻豆原创, Fachleute mit innovativen F盲higkeiten auszustatten, die f眉r den Arbeitsplatz der Zukunft entscheidend sind. Sie bietet zahlreiche Learning Journeys zum Selbststudium, KI-spezifische Kurse und Materialien, um Lernende auf den Erfolg in diesem von Wandel gepr盲gten Bereich vorzubereiten.

Jetzt ist die Zeit zu handeln

Mit einer stellen Sie unter Beweis, dass Sie herausragende Innovationen vorantreiben.

Die erste Frist r眉ckt langsam n盲her und Unternehmen k枚nnen noch das N枚tige tun und sicherstellen, dass ihre Teams zertifiziert und darauf vorbereitet sind, Anforderungen von Kunden zuverl盲ssig und in den neuesten 麻豆原创-Innovationen versiert zu erf眉llen. Das erweiterte Zertifizierungsprogramm bietet die M枚glichkeit, Transformationsprojekte in Zusammenarbeit mit zertifizierten Fachleuten zum Erfolg zu f眉hren und daf眉r zu sorgen, dass sie optimal ablaufen. Jetzt ist der richtige Zeitpunkt f眉r zertifizierte Fachleute, sich einen Platz unter hervorragenden Innovatoren zu sichern und beruflich an der Spitze zu bleiben, indem sie ihre Zertifizierung erneuern.

Z枚gern Sie nicht听鈥� , um Ihren Mitbewerbern einen Schritt voraus zu sein und Innovationen voranzubringen.

Andre Bechtold ist Senior Vice President und Leiter des Bereichs Solution and Innovation Experience bei 麻豆原创.

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Die Partnerschaft ist bis heute ein Erfolg und m枚chte auch in Zukunft gro脽artige Weine und Spirituosen produzieren, die Menschen zusammenbringen. Das Unternehmen bewirtschaftet heute 眉ber 2.000 Hektar Rebfl盲chen in zw枚lf Weinbauregionen in Spanien, Chile und Mexiko, wo einheimische Rebsorten durch den Einsatz nachhaltiger landschaftlicher Techniken rekultiviert werden.

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Nachhaltige Unternehmensf眉hrung

鈥灩竺及� uns ist Nachhaltigkeit der Dreh- und Angelpunkt鈥�, erkl盲rte Elisabet Braza Valle, die bei Gonz谩lez Byass f眉r den Bereich 麻豆原创 Supply Chain and Finance verantwortlich ist, in einem Interview auf der 麻豆原创 Sapphire Barcelona. 鈥濽nser Ziel ist es, eine Referenz sowohl im Weinsektor als auch im Bereich Nachhaltigkeit zu sein. Und um dies zu erreichen, nutzen wir Technologie.鈥�

Elisabet Braza Valle berichtete, dass das Weingut durch Digitalisierung seine Prozesse optimieren und so die Effizienz steigern konnte. Auch die Kunden haben bereits festgestellt, dass der Service schneller geworden ist. 鈥濧lle Prozesse sind miteinander vernetzt鈥�, erkl盲rte sie. 鈥濪ie Kunden sehen, dass wir ihre Lieferungen schneller vorbereiten und ihre Rechnungen schneller erstellen. Denn dank 麻豆原创 k枚nnen wir nun zentral auf alle Daten zugreifen.鈥�

Gonz谩lez Byass implementierte k眉rzlich zur Erg盲nzung des zentralen 麻豆原创-ERP-Systems die L枚sung , mit der Unternehmen ihre Kosten im Rahmen der erweiterten Herstellerverantwortung berechnen und Verpflichtungen zur Optimierung der verwendeten Materialien definieren k枚nnen. Sie unterst眉tzt Kunden au脽erdem dabei, die Vorschriften der neuen Plastiksteuern auf europ盲ischer Ebene einzuhalten.

Zur F枚rderung der Kreislaufwirtschaft sieht beispielsweise die spanische Gesetzgebung eine indirekte Besteuerung von Plastik in Verpackungen vor. Die Berechnung des Steuerbetrags ist hochgradig komplex und mit gro脽em Aufwand verbunden. Unternehmen m眉ssen wissen, wie viel nicht recyceltes Plastik die Einwegplastikverpackungen der Lieferungen enthalten, die bei ihnen eingehen. Diese Informationen sollten von den Lieferanten bereitgestellt werden, die nun ihrerseits vor Herausforderungen stehen, da sie solche Vorschriften bislang nicht erf眉llen mussten. Die erhobenen Daten m眉ssen zuverl盲ssig und nachpr眉fbar sein. Nur so kann sichergestellt werden, dass sie korrekt sind, wenn sie Kunden zur Verf眉gung gestellt oder von den spanischen Steuerbeh枚rden 眉berpr眉ft werden.

ERP-L枚sung 麻豆原创 Responsible Design and Production hilft bei Compliance und Effizienz

鈥濪ie L枚sung von 麻豆原创 hilft uns nicht nur, gesetzliche Vorschriften einzuhalten, sondern auch unsere Materialien effizienter zu verwalten鈥�, f眉hrte Elisabet Braza Valle aus. Einer der gr枚脽ten Vorteile der L枚sung besteht in ihren Augen darin, dass sie Einblick in die Lieferantenlandschaft des Unternehmens gew盲hrt. 鈥濧lle unsere Lieferanten sind angehalten, sich zu mehr Nachhaltigkeit zu verpflichten, und wir f眉hren jedes Jahr Bewertungen durch. Wir arbeiten au脽erdem mit unseren Lieferanten zusammen, um unser Umweltverhalten zu verbessern.鈥�

Elisabet Braza Valle f眉hrte mehrere Beispiele f眉r dieses gemeinsame Engagement an. Unter anderem hat das Unternehmen auf leichtere Glasflaschen und recyclingf盲hige Verpackungsmaterialien umgestellt. Gonz谩lez Byass hat au脽erdem bereits verschiedene Materialien durch nachhaltigere Alternativen ersetzt und verwendet Kartons und Holzkisten, deren Rohstoffe aus zertifizierten W盲ldern stammen.

鈥濧lle Informationen zu unseren Materialien stehen in 麻豆原创 Responsible Design and Production zur Verf眉gung. So k枚nnen wir auf einen Blick sehen, wie viel Kunststoff wir verwenden und wie viel davon recycelt wird. Daraus ergibt sich, wie viel Steuern wir abf眉hren m眉ssen鈥�, erkl盲rte Elisabet Braza Valle. 

All diese Verbesserungen sind Teil des Programms f眉r die Menschen und den Planeten, mit dem Gonz谩lez Byass eine naturvertr盲gliche, energieeffiziente Grundlage f眉r zuk眉nftige Generationen schaffen m枚chte. Und die Ma脽nahmen tragen erste Fr眉chte.

Vereinfachung einer komplexen IT-Landschaft

Laut dem Nachhaltigkeitsbericht f眉r 2022 werden bei Gonz谩lez Byass bereits 99听% der erzeugten Abf盲lle wiederverwendet oder recycelt und der Energieverbrauch wird zu 79听% mit Energie aus erneuerbaren Quellen gedeckt. Im Zuge der Wassersparma脽nahmen des Unternehmens kommen bei der Bew盲sserung Regenwasser sowie unterirdische und satellitengesteuerte Bew盲sserung zum Einsatz.

Gonz谩lez Byass konnte seine CO₂-Emissionen bereits um 20 Prozent verringern und hat sich verpflichtet, bis zum Jahr 2030 ein Reduktionsziel von 55 % zu erreichen. Neben der Einhaltung der spanischen Gesetzesvorschriften muss das Unternehmen auch andere Vorschriften auf EU-Ebene und in Gro脽britannien befolgen, die f眉r sein Gesch盲ft relevant sind. So ist beispielsweise das Recycling von Glasverpackungen in allen EU-Mitgliedstaaten vorgeschrieben. In Spanien wird dieser Prozess von der gemeinn眉tzigen Organisation Ecovidrio vorangetrieben, die das Collective System of Extended Producer Responsibility (SCRAP) f眉r das Recycling von Verpackungen im Handel betreibt.

鈥濫ines unserer n盲chsten Projekte besteht darin, Ecovidrio in die L枚sung 麻豆原创 Responsible Design and Production einzubinden, mit der wir unsere gesamten Steuererkl盲rungen und Steuermeldungen verwalten鈥�, erz盲hlte Elisabet Braza Valle. 鈥濫in wichtiges Dokument ist au脽erdem die Erkl盲rung f眉r das Umweltministerium. Technologie hilft uns dabei, uns als globale Referenz im Weinsektor zu etablieren, da wir nun alle Compliance-relevanten Informationen integriert haben.鈥�

von Gonz谩lez Byass haben die Zertifizierung 鈥濿ineries for Climate Protection鈥� erhalten, eine der ersten Zertifizierungen speziell f眉r 枚kologische Nachhaltigkeit im Weinsektor. Sie akkreditiert die Nachhaltigkeitsma脽nahmen von Weing眉tern in vier Bereichen: Reduzierung von Treibhausgasen, Wassermanagement, Abfallreduzierung und Energieeffizienz.

Elisabet Braza Valle ist zuversichtlich, dass Gonz谩lez Byass sich durch den Einsatz von Technologie nicht nur als Vorreiter und Referenz in der Branche etablieren wird, sondern vor allem auch seinen Platz als herausragender Weinerzeuger f眉r kommende Generationen festigen wird. Schlie脽lich war die Ikone , weshalb es gut ist, dass Gonz谩lez Byass alles daran setzt, weiter die besten Weine und Spirituosen f眉r zuk眉nftige Weinkenner zu produzieren. 

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鈥濱m Bereich HR-Technologie stehen uns bahnbrechende Entwicklungen bevor鈥�, erkl盲rte SuccessFactors Chief Revenue Officer Maryann Abbajay k眉rzlich auf der . 鈥濳I und andere neue, intelligente Technologien ver盲ndern unsere Arbeitswelt. Unternehmen sind sich bewusst, dass sie jetzt die richtigen Kompetenzen aufbauen und diese weiterentwickeln m眉ssen, um mit dem Wandel Schritt halten zu k枚nnen. Deshalb m眉ssen wir unsere Mitarbeitenden in den Mittelpunkt stellen 鈥� und die Technologien, die ihnen helfen, Bestleistungen zu erzielen.鈥�

Laut Umfragen von 麻豆原创 wollen HR-F眉hrungskr盲fte Kompetenzdaten in Personalprozessen vor allem aus drei Gr眉nden nutzen: um Jobsuchende und offene Stellen zusammenzubringen, um Mitarbeitende weiterzuentwickeln und um eine effektive, kompetenzorientierte Personalplanung zu verfolgen. Eine Befragung von 眉ber 4.000 Mitarbeitenden hat au脽erdem ergeben, dass sich die Besch盲ftigten vom Einsatz von KI bei der Arbeit insbesondere Zeitersparnis, h枚here Qualit盲t und mehr Effizienz erhoffen.

HR-F眉hrungskr盲fte aus f眉nf zukunftsorientierten Unternehmen 鈥� 尝鈥橭谤茅补濒, Eurobank, BT Group, American Honda und 麻豆原创 鈥� gaben auf der SuccessConnect Einblick in ihre HR-Transformation und berichteten, wie sie mit neuen HR-Technologien Menschen in den Mittelpunkt der Unternehmensabl盲ufe stellen. (Eine Aufzeichnung der steht hier zum Abruf bereit.)

尝鈥橭谤茅补濒 r眉stet sich durch Kompetenzaufbau und Weiterbildung f眉r die Zukunft

Das globale Kosmetikunternehmen verfolgt eine Personalstrategie, die ebenso zukunftsorientiert ist wie die Marke selbst. 鈥濽nsere Vision ist es, in Sachen Inklusion, Innovation und Inspiration von Mitarbeitenden f眉hrend zu sein鈥�, erkl盲rte Isabelle Minneci, Deputy Chief Human Relations Officer bei 尝鈥橭谤茅补濒. 鈥濪amit wir auch weiterhin zukunftsorientiert agieren k枚nnen, nutzen wir unsere einzigartige Personalkultur, die sich um jede und jeden Einzelnen k眉mmert, und verankern Vielfalt, Gleichstellung und Inklusion in unseren Grunds盲tzen f眉r das Personalwesen.鈥�

Mit drei Ma脽nahmen m枚chte die HR-Abteilung von L鈥橭real die Belegschaft zu einer Denkweise motivieren, die Herausforderungen als Chancen begreift. Sie f枚rdert die Entwicklung von Mitarbeitenden und das Wachstum des Unternehmens durch den Aufbau einer kompetenzorientierten Organisation. Sie entwickelt innovative Arbeitsmodelle und nutzt erstklassige Technologien, um Mitarbeitenden ein attraktives Erlebnis zu bieten. Und sie bringt die Transformation nicht nur der Personalabteilung, sondern auch des 眉brigen Unternehmens voran, damit es agil bleiben kann. 

尝鈥橭谤茅补濒 setzt cloudbasierte 麻豆原创-SuccessFactors-L枚sungen ein, unter anderem auch , und erm枚glicht dadurch ein attraktives Mitarbeitererlebnis. Um die Belegschaft fit f眉r die Zukunft zu machen, investiert 尝鈥橭谤茅补濒 jedes Jahr 120 Millionen Euro in die Weiterbildung. Durch die kontinuierliche Umschulung der Mitarbeitenden m枚chte das Unternehmen agiler werden und seine Innovationskraft st盲rken. 鈥濪ank 麻豆原创 SuccessFactors konnten wir die Kompetenzen mit den Stellen und mit unserem Weiterbildungsprogramm verkn眉pfen und sind so in der Lage, unseren Mitarbeitenden personalisierte Lernm枚glichkeiten zu bieten und uns f眉r die Zukunft zu r眉sten鈥�, res眉mierte Isabelle Minneci.

Die Eurobank setzt neue Arbeitsgesetze um und bietet Mitarbeitenden mehr M枚glichkeiten

Die ist mit rund 6.500 Mitarbeitenden einer der gr枚脽ten Arbeitgeber Griechenlands und verwaltet ein Anlageverm枚gen von insgesamt 81,5 Milliarden Euro. Die Bankengruppe nutzt cloudbasierte 麻豆原创-SuccessFactors-HCM-L枚sungen, um lokale Arbeitsgesetze zuverl盲ssig einzuhalten, strategischere Entscheidungsprozesse zu unterst眉tzen und ihren Mitarbeitenden ein herausragendes Erlebnis zu bieten.

Maria Tachataki, Leiterin des Bereichs People Technology and Internal Communications bei der Eurobank SA, zeigte die Erfolge auf, die das Unternehmen seit der Implementierung von 麻豆原创 SuccessFactors vor 眉ber sechs Jahren verzeichnen konnte. 鈥濿ir haben die Effizienz gesteigert und auf papierlose Prozesse umgestellt鈥�, berichtete sie. 鈥濾or allem aber bieten wir unseren Mitarbeitenden mehr M枚glichkeiten, indem wir die Verantwortlichkeit gest盲rkt und die berufliche Mobilit盲t verbessert haben. 麻豆原创 SuccessFactors hat uns bei dieser kontinuierlichen Weiterentwicklung und Transformation unterst眉tzt und begleitet.鈥�

Seit April 2022 sieht ein neues griechisches Arbeitsgesetz die Einf眉hrung einer elektronischen Arbeitskarte in Unternehmen vor, die in die Plattform des Arbeitsministeriums integriert ist und mit der sich Arbeitszeitpl盲ne, die Einsatzplanung und 脺berstunden in Echtzeit 眉berwachen lassen. Dies hat zur Folge, dass die Mitarbeitenden der Eurobank zu ihren festen Arbeitszeiten ein- und ausstempeln m眉ssen, da die Bank sonst hohe Bu脽gelder zahlen muss. Das Unternehmen ben枚tigte deshalb eine digitale L枚sung, die pr盲zise, zuverl盲ssig, effizient und skalierbar ist. Sie musste sich au脽erdem nahtlos in die 麻豆原创-SuccessFactors-Plattform, die Gehaltsabrechnung und die Plattform des Arbeitsministeriums integrieren lassen. Und sie musste eine sehr genaue 脺berwachung und Protokollierung unterst眉tzen. Die Eurobank entschied sich f眉r und nutzte die (麻豆原创 BTP), um die Flexibilit盲t und Anbindung zu verbessern. Sie konnte ihre Performance dadurch auf 99 % steigern (eine Verbesserung um 75 %) und die Zahl der F盲lle, in denen Mitarbeitende das Ausstempeln verga脽en, um 45 % verringern. Weitere Informationen dazu finden sich hier.

鈥濪er n盲chste Schritt f眉r uns sind KI und Kompetenzen, um eine strategischere Personalplanung zu erm枚glichen鈥�, erkl盲rte Maria Tachataki. 鈥濽nser Ziel ist es, nicht einfach nur offene Stellen zu besetzen, sondern mit Umschulungen und einer Taxonomie f眉r Kompetenzen gezielt das Talentmanagement und eine strategische Personalplanung zu f枚rdern. Das ist unsere n盲chste gro脽e Herausforderung.鈥�

Die BT Group schafft ein digitales Mitarbeitererlebnis f眉r ihre Belegschaft

Das globale Telekommunikationsunternehmen beschleunigt seine HR-Transformation durch die Entwicklung eines digitalen Mitarbeitererlebnisses auf der Grundlage von KI-Funktionen. Das Unternehmen vereinheitlichte vor Kurzem seine zentralen HR-Prozesse und stellte die Gehaltsabrechnung f眉r die 80.000 Besch盲ftigten in Gro脽britannien auf um. Die 麻豆原创 BTP bietet dabei die erforderlichen Erweiterungs- und Innovationsm枚glichkeiten. Die Einf眉hrung des KI-Assistenten und die Teilnahme am Early-Adopter-Programm f眉r generative KI sind weitere Meilensteine der Transformation der BT Group. HR Technology Director Nick Hawkes bezeichnete die vergangenen zw枚lf Monate als 鈥瀠nglaublich arbeitsreich鈥� und erkl盲rte: 鈥灩竺及� uns ist diese Zeit sehr spannend. Es war wirklich wichtig, digitale Grundlagen im Personalwesen zu schaffen. Anstelle von vier HR-Systemen und drei Gehaltsabrechnungssystemen haben wir nun nur noch ein System. Das war f眉r uns ein sehr wichtiger Schritt.鈥�

鈥濿ir besch盲ftigen uns schon eine ganze Weile mit KI鈥�, f眉hrte er weiter aus und bekr盲ftigte, dass Sicherheit f眉r die BT Group ein zentraler Aspekt ist. Das Unternehmen hat deshalb ein Team eingerichtet, das f眉r den verantwortungsvollen Einsatz von KI zust盲ndig ist, und Leitlinien f眉r die Evaluierung und Implementierung zul盲ssiger KI-Anwendungsf盲lle formuliert. Durch die Zusammenarbeit mit der Rechtsabteilung, dem Data-Governance-Team der BT Group und 麻豆原创 kann das HR-Team des Unternehmens KI-Anwendungsf盲lle f眉r ein besseres Mitarbeitererlebnis gezielt vorantreiben. 鈥濪iese Hebel haben uns bei einer schnellen Einf眉hrung geholfen鈥�, berichtete Nick Hawkes mit Blick auf 麻豆原创 Business AI.

Im Zuge ihrer Entwicklung zum kompetenzorientierten Unternehmen m枚chte die BT Group au脽erdem den Talent Intelligence Hub implementieren, der ein zentrales System f眉r Kompetenzen f眉r 麻豆原创-SuccessFactors-L枚sungen bereitstellt und so die Planungsprozesse und die strategische Personalplanung im gesamten Unternehmen verbessert. Nick Hawkes zeigte sich optimistisch, dass die BT Group durch den Einsatz von KI das digitale Mitarbeitererlebnis weiter optimieren kann: 鈥濽nsere Daten zeigen, dass wir die Effizienz dank der M枚glichkeiten, die Joule unserem Unternehmen bietet, um 40 % steigern konnten. Wir werden deshalb k眉nftig noch st盲rker auf KI setzen.鈥�

American Honda stellt die Mitarbeitenden in den Mittelpunkt seiner digitalen Transformation

hat es sich zum Ziel gesetzt, bis 2050 klimaneutral zu werden und sich damit vom hardware- zum softwaredefinierten Unternehmen zu entwickeln. 鈥濱ntern ist diese Transformation f眉r uns so etwas wie die zweite Gr眉ndung von Honda. Das digitale Erlebnis ist deshalb sehr wichtig鈥�, erkl盲rte Rich Richardson, Senior Vice President Human Resources bei American Honda. Er zeigte auf, wie die neue strategische Ausrichtung das Mitarbeitererlebnis st盲rker in den Mittelpunkt r眉ckt. 鈥濿ir haben einen Plan entwickelt, um gemeinsam mit unseren Mitarbeitenden unsere digitale Transformation voranzubringen. Hierf眉r haben wir Grunds盲tze formuliert, die sicherstellen, dass unsere Mitarbeitenden im Mittelpunkt stehen.鈥�

Im Januar 2023 nahm American Honda den Produktivbetrieb mit 麻豆原创 SuccessFactors HCM auf. Mitarbeitende k枚nnen nun nahtlos auf HR-Informationen zugreifen und M枚glichkeiten zur Umschulung nutzen. Um sicherzustellen, dass durch den Einsatz von KI optimale Ergebnisse erzielt werden, hat American Honda einen Responsible AI Council eingerichtet. Dieser entscheidet 眉ber die Nutzung von KI, evaluiert Anwendungsf盲lle, gew盲hrleistet die Einhaltung von Standards und f枚rdert die Kommunikation und Transparenz im gesamten Unternehmen.

Seit diesem Jahr nimmt American Honda an einem Early-Adopter-Programm von 麻豆原创 teil, um zu untersuchen, wie die Vision einer zukunftsf盲higen Belegschaft mithilfe von KI umgesetzt werden kann. 鈥濿ir testen derzeit vier Anwendungsf盲lle in Pilotprojekten mit insgesamt 850 Mitarbeitenden. In diesen Anwendungsf盲llen geht es um Joule, Einblicke in die Verg眉tung, eine bessere Texterstellung und die Zielfestlegung. Wir haben schon erstes Feedback aus diesen Pilotprojekten erhalten und konnten bereits sehr gute Ergebnisse erzielen鈥�, berichtete Rich Richardson.

Das Feedback der Mitarbeitenden zu den KI-basierten Innovationen, die in den Pilotprojekten zum Einsatz kommen, war 盲u脽erst positiv: Insgesamt wurden die neuen Funktionen von 80 % der Mitarbeitenden begr眉脽t. Damit k眉nftig alle von einem herausragenden Mitarbeitererlebnis profitieren k枚nnen, m枚chte Rich Richardson noch genauer untersuchen, warum Mitarbeitende den neuen KI-gest眉tzten Tools z枚gerlich gegen眉berstehen k枚nnten: 鈥濿enn wir das herausfinden k枚nnen 鈥� ganz gleich, ob es sich um Kommunikation, Change Management oder technische Aspekte handelt 鈥�, sind wir zuversichtlich, dass unsere gesamte Belegschaft die Einf眉hrung dieser Anwendungsf盲lle positiv aufnehmen wird. Dadurch wiederum k枚nnen wir Zeit, Energie und M眉he sparen.鈥�

麻豆原创 beschleunigt en Aufbau einer kompetenzorientierten Belegschaft mit KI

贵眉谤 , Marktf眉hrer im Bereich Unternehmensanwendungen und , ist eine starke Personalkultur eine wesentliche Voraussetzung f眉r die Umsetzung des Ziels, die Abl盲ufe der weltweiten Wirtschaft und das Leben von Menschen zu verbessern. 鈥濪ie Mitarbeitenden liegen uns bei 麻豆原创 sehr am Herzen. Und das geht zur眉ck auf unseren Gr眉nder Hasso Plattner鈥�, berichtete 麻豆原创 Chief People Officer Gina Vargiu-Breuer. Hasso Plattner habe einst festgestellt: 鈥濿ir k枚nnen stolz auf unsere Kultur sein, denn unsere Kultur zeichnet sich durch Kundenorientierung, Innovation und unsere Mitarbeitenden aus.鈥� 

Die Personalstrategie von 麻豆原创 spielt eine wichtige Rolle bei der Entwicklung zum Cloud-First-Unternehmen und beruht auf drei Grundpfeilern: der Wachstumskultur der 麻豆原创, den Kompetenzen der Mitarbeitenden und bahnbrechenden Technologien f眉r die Belegschaft und Kunden. Sie fu脽t auf einem starken Fundament: einem Arbeitsumfeld, in dem das Wohlergehen, die Sicherheit und die Gesundheit der Mitarbeitenden sowie Vielfalt und Inklusion im Mittelpunkt stehen und so ein Gef眉hl der Zugeh枚rigkeit zu 麻豆原创 entsteht. 

贵眉谤 den Aufbau einer kompetenzorientierten Belegschaft nutzt 麻豆原创 die KI-Funktionen der 麻豆原创 SuccessFactors HCM Suite, um Einblick in die vorhandenen Kompetenzen der Mitarbeitenden zu erhalten und das Mitarbeitererlebnis zu verbessern. Mit dem KI-gest眉tzten Entwicklungsportfolio in den 麻豆原创-SuccessFactors-L枚sungen f眉r Talent- und Lernmanagement m枚chte 麻豆原创 mehr Transparenz im Hinblick auf die ben枚tigten Kompetenzen schaffen. So sollen Mitarbeitende dabei unterst眉tzt werden, Entwicklungs- und Karrierem枚glichkeiten zu nutzen.

鈥濱m Entwicklungsportfolio setzen wir auf KI鈥�, erkl盲rte Gina Vargiu-Breuer. 鈥濷hne eine auf Marktanforderungen ausgerichtete Taxonomie f眉r Kompetenzen und ohne Transparenz im Hinblick auf die Kompetenzen der gesamten Belegschaft ist es sehr schwierig, beispielsweise personalisierte Lern- und Entwicklungsm枚glichkeiten anzubieten. KI spielt deshalb hier eine entscheidende Rolle.鈥� 

Mitarbeitenden helfen, erfolgreich zu arbeiten

Diese Erfolgsbeispiele zeigen, wie 麻豆原创-Kunden HR-Technologien nutzen, um ihre Personalstrategien umzusetzen und die Transformation ihres Personalwesens voranzubringen. Indem sie die Produktivit盲t steigern und ein besseres Mitarbeitererlebnis bieten, nutzen diese Kunden das Potenzial von 麻豆原创-SuccessFactors-L枚sungen und helfen ihren Mitarbeitenden, erfolgreich zu arbeiten.

Eine Aufzeichnung der steht hier zum Abruf bereit.

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Es gibt zwei Gr眉nde, weshalb Unternehmen ein zuverl盲ssiges Nachhaltigkeitsmanagement-System implementieren sollten. Zum einen m眉ssen sie sich zukunftssicher aufstellen, um ihre Lieferkette widerstandsf盲higer zu machen. So verschaffen sie sich auch einen Wettbewerbsvorsprung vor der Konkurrenz.

Zum anderen sind sie gefordert, von einer freiwilligen Berichterstattung auf ein aufsichtsrechtliches Meldewesen umzustellen und dabei zahlreiche neue Gesetzesvorschriften einzuhalten. Vorschriften wie die EU-Richtlinie zur Nachhaltigkeitsberichtserstattung von Unternehmen (CSRD) oder Standards wie die IFRS sehen vor, dass Unternehmen 眉ber eine Vielzahl von 枚kologischen und gesellschaftlichen Nachhaltigkeitsthemen berichten und Ma脽nahmen zur Steuerung dieser Themen ergreifen. Einigen Quellen zufolge gibt es weltweit mehr als 600 Vorschriften, Standards und gesetzliche Rahmenwerke f眉r die Nachhaltigkeitsberichterstattung 鈥� und j盲hrlich werden es mehr.

Was ist ein Nachhaltigkeitsmanagement-System?

Mit einem Nachhaltigkeitsmanagement-System k枚nnen Unternehmen ihre Kennzahlen und Ziele erfassen und 眉berwachen sowie Informationen zu ihrem Risikomanagement, ihrer Strategie und ihren Governance-Richtlinien offenlegen. Ein solches System ist zugleich ein wertvolles Instrument, das eine zuverl盲ssige und ganzheitliche Sicht f眉r fundierte Entscheidungen im Bereich Nachhaltigkeit bietet. Da Daten zu den CO₂-Emissionen eines Unternehmens ein zentrales Element jeder Nachhaltigkeitsstrategie sind, hat die 麻豆原创 eine entwickelt, mit denen Unternehmen die gesetzlichen Vorgaben erf眉llen und ihre eigenen Ziele voranbringen k枚nnen.

Ein durchg盲ngiger Ansatz zur Steuerung von CO₂-Emissionen

Wie also k枚nnen Unternehmen mit einem Nachhaltigkeitsmanagement-System auf Basis von 麻豆原创-L枚sungen ihre CO₂-Emissionen und die zugrunde liegenden Faktoren durchg盲ngig steuern? Modulare und integrierte SaaS-Nachhaltigkeitsl枚sungen der 麻豆原创 helfen Kunden bei der Umsetzung von f眉nf wichtigen Grunds盲tzen.

1. Eine zuverl盲ssige Grundlage nutzen und ERP-Daten wiederverwenden

Der Ansatz von 麻豆原创 ist KI-gest眉tzt und auf ERP ausgerichtet, d.听h. es werden integrierte Nachhaltigkeitsdaten aus Cloud-ERP-Gesch盲ftsprozessen genutzt. Indem verschiedene Arten von Gesch盲ftsdaten mit unterschiedlichem Detailgrad zusammengef眉hrt werden, k枚nnen Kunden beim 脺bergang von einer freiwilligen Nachhaltigkeitsberichterstattung zu einer gesetzlich vorgeschriebenen unterst眉tzen. Das bietet einen flexiblen und zugleich leistungsf盲higen Ansatz, der auf einer hohen Datenqualit盲t und Zuverl盲ssigkeit beruht.

2. Ohne gro脽en Aufwand eine Rundumsicht auf das Meldewesen erhalten

Mit steht Kunden und Kundinnen ein benutzerfreundliches System zur Erhebung von Daten zur Verf眉gung, mit dem sie ihren CO₂-Fu脽abdruck auf Unternehmensebene ganzheitlich und umfassend berechnen k枚nnen. Ab sofort k枚nnen sie au脽erdem mit Unterst眉tzung durch KI und auf Basis der vorhandenen ESG-Daten automatisch Berichte zu ihrer Leistung in den Bereichen Umwelt, Soziales und Governance erstellen lassen.

3. Wichtige Bereiche detailliert analysieren

Um ausgehend von der Rundumsicht auf das Unternehmen eine genauere Analyse vorzunehmen, k枚nnen Kunden die Integration in nutzen. Dadurch sind sie in der Lage, weitere detaillierte Berechnungen automatisch durchzuf眉hren. Eine 脺berwachung der Emissionen ist auf Unternehmens-, operativer und Produktebene m枚glich. Der auf ERP ausgerichtete Ansatz nutzt eine zentrale Datenbasis und berechnet auf der Grundlage von Transaktionsdaten, die direkt aus 麻豆原创 S/4HANA Cloud ausgelesen werden, einen konsistenten CO₂-Fu脽abdruck auf Unternehmens- und Produktebene. KI kommt ins Spiel, wenn Emissionsfaktoren aus Standarddatenbanken in die Berechnung einflie脽en sollen. Kunden k枚nnen eine intelligente Mapping-Funktion nutzen, die mithilfe von KI automatisch Mapping-Vorschl盲ge unterbreitet. Durch die Automatisierung eines zeitaufwendigen manuellen Prozesses l盲sst sich der Vorgang deutlich beschleunigen. Zugleich liefert die Funktion zuverl盲ssige Ergebnisse, die als Grundlage f眉r Entscheidungen genutzt werden k枚nnen.

Das Unternehmen setzt 麻豆原创 Sustainability Footprint Management und 麻豆原创 Sustainability Data Exchange bereits erfolgreich ein:

鈥濵it den Nachhaltigkeitsl枚sungen von 麻豆原创 ist WITTE AUTOMOTIVE nun in der Lage, den CO₂-Fu脽abdruck seines Produktportfolios nach dem Catena-X Rulebook zu berechnen und in einem standardisierten Format auszutauschen.“

_{鈥� Michael Tworek, Head of Digital Innovations, WITTE Automotive GmbH}

4. Ist-Daten mit Lieferanten und Kunden austauschen

unterst眉tzt Unternehmen beim Austausch relevanter Daten innerhalb ihrer Lieferkette. Kunden wie WITTE Automotive k枚nnen fehlende Daten anfordern und Nachhaltigkeitsdaten wie den CO₂-Fu脽abdruck von Produkten mit ihrem Netzwerk austauschen. Durch Unterst眉tzung der PACT-Standards des WBCSD und der Standards von Catena-X in Produkten ist eine konsistente und offene Kommunikation und Verarbeitung von Daten m枚glich.

5. Die Transformation operativer Gesch盲ftsprozesse und die Umstellung auf eine CO₂-Bilanzierung voranbringen

Durch die Flexibilit盲t und den auf ERP ausgerichteten Ansatz der 麻豆原创-Nachhaltigkeitsl枚sungen profitieren Unternehmen bei der Datenerhebung von der erforderlichen Detailtiefe, Genauigkeit und Pr眉fbarkeit. Der berechnete CO₂-Fu脽abdruck von Produkten kann dank der Integration in das in finanzielle Entscheidungen einflie脽en. Unternehmen sind dadurch in der Lage, die CO₂-Emissionen eines Produkts der zu erwartenden Rentabilit盲t gegen眉berzustellen. Dabei werden ebenso strenge Rechnungslegungsgrunds盲tze und -verfahren zugrunde gelegt wie im Finanzwesen. Unternehmen verf眉gen so 眉ber eine verl盲ssliche Datenbasis, mit der sie nicht nur gesetzliche Vorschriften einhalten, sondern durch die Integration zuverl盲ssiger Emissionsdaten in wichtige Gesch盲ftsprozesse ihre Leistung besser steuern k枚nnen.

Die Daten zum CO₂-Fu脽abdruck von Produkten lassen sich beispielsweise auch in die L枚sung integrieren. Da in den meisten Unternehmen ein Gro脽teil der erzeugten Emissionen Scope-3-Emissionen sind, werden Beschaffungsprozesse zu einem wichtigen Instrument f眉r die Dekarbonisierung. Mit der integrierten L枚sung k枚nnen Unternehmen die Auswirkungen ihrer Beschaffungsaktivit盲ten auf ihre CO₂-Bilanz analysieren und steuern. So k枚nnen sie Bereiche mit besonders hohen Emissionen ermitteln und diese Informationen als Grundlage f眉r eine datengest眉tzte Scope-3-Dekarbonsierungsstrategie nutzen.

Sind Sie bereit f眉r die Einf眉hrung eines Systems zur Steuerung Ihrer CO₂-Emissionen?

Ganz gleich, wo sich ein Unternehmen auf seinem Weg zu mehr Nachhaltigkeit befindet: Mit den L枚sungen von 麻豆原创 f眉r eine durchg盲ngige Steuerung der CO₂-Emissionen k枚nnen Kunden ihre Nachhaltigkeitsinitiativen gezielt voranbringen und die Voraussetzungen f眉r resiliente, zukunftssichere Prozesse schaffen. Dadurch sind sie in der Lage, ihre Berichterstattung zu optimieren und Compliance-Vorgaben zu erf眉llen 鈥� f眉r einen besseren Umweltschutz und bessere Gesch盲ftsergebnisse.

Mit Nachhaltigkeitsl枚sungen von 麻豆原创 k枚nnen Sie nicht nur Ihre CO₂-Emissionen steuern und ESG-Berichtspflichten erf眉llen, sondern viele weitere Ziele umsetzen. Informieren Sie sich auf unserer , wie unsere L枚sungen die betriebliche Compliance und die Umstellung auf neue Anforderungen an die Nachhaltigkeitsberichterstattung unterst眉tzen.

Gunther Rothermel ist Chief Product Officer und Co-GM von 麻豆原创 Sustainability.

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Zu den neuen Funktionen in den 麻豆原创-PLM-L枚sungen geh枚rt die Anbindung an Cloud-ERP-L枚sungen und L枚sungen f眉r das Supply Chain Management von 麻豆原创. Diese Konnektivit盲t sorgt f眉r durchg盲ngige Transparenz und erm枚glicht es Unternehmen, die gesamte Wertsch枚pfungskette zu steuern und so das richtige Produkt zum richtigen Preis und zum richtigen Zeitpunkt zu liefern. Die nahtlose Verkn眉pfung von Produktdaten mit Gesch盲ftsprozessen erlaubt es ihnen, Produktinformationen effizient zu organisieren, Workflows zu optimieren und die Zusammenarbeit 眉ber verschiedene Bereiche hinweg zu f枚rdern. Dadurch k枚nnen Unternehmen die Anforderungen des Marktes noch besser erf眉llen. Durch Partnerschaften mit der DSC Software AG, Cideon und anderen Partnern ist es m枚glich, die L枚sung auch in das Angebot f眉r Produktdatenmanagement von Drittanbietern und computergest眉tzte Design-Tools zu integrieren, sodass Implementierungszeiten verk眉rzt werden.

鈥灩竺及� Unternehmen, die ihre Strategien in der Fertigung und ihre betrieblichen Prozesse modernisieren, ist Integration ein entscheidender Faktor鈥�, sagt Dominik Metzger, Leiter des Bereichs Engineering bei 麻豆原创 Digital Supply Chain. 鈥濪ie Zusammenarbeit mit Hilti demonstriert nicht nur das Vertrauen von Hilti in unsere L枚sungen f眉r das Produktlebenszyklusmanagement, sondern gibt uns auch die M枚glichkeit, cloudbasierte 麻豆原创-PLM-Angebote von morgen zu gestalten.鈥�

Ein zentrales Repository f眉r das Produktdatenmanagement ist direkt in das 麻豆原创-PLM-Portfolio eingebettet und dient als einheitliche Datenbasis. Dies vereinfacht die Datenorganisation, minimiert Fehler und verk眉rzt die Markteinf眉hrung, indem f眉r eine effektive Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Stakeholdern gesorgt wird.

鈥濪urch den Einsatz cloudbasierter 麻豆原创-PLM-L枚sungen verbessern wir nicht nur unsere Prozesse bei der Entwicklung kundenspezifischer Produkte, sondern auch Abl盲ufe in der Bauindustrie鈥�, so Johann Stadler, Head Of Large Projects IT bei Hilti.

Hilti ist in 眉ber 120 L盲ndern t盲tig und nimmt mit einem umfassenden Sortiment an Produkten f眉r die Baubranche eine Vorreiterrolle in Sachen Innovation ein. Das Unternehmen hat mit der Einf眉hrung von 麻豆原创 PLM die n盲chste Phase seiner digitalen Transformation eingeleitet, um Prozesse in der Produktentwicklung noch effizienter und transparenter zu gestalten und Kunden ma脽geschneiderte und bedarfsgerechte vorgefertigte Produkte zur Verf眉gung zu stellen.

Mehr 眉ber cloudbasierte 麻豆原创-PLM-L枚sungen erfahren Sie oder in der 2024. 

Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e: 

Julie Schneider, +1 (650) 687-2788, julie.schneider@sap.com, PT
麻豆原创-麻豆原创ebereich; press@sap.com  

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥� Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2023 auf dem Formular 20-F. 

 
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麻豆原创 und andere in diesem Dokument erw盲hnte Produkte und Dienstleistungen von 麻豆原创 sowie die dazugeh枚rigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der 麻豆原创 SE in Deutschland und anderen L盲ndern. Zus盲tzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite .

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Hornbach ist f眉r sein umfangreiches Produktsortiment, seine wettbewerbsf盲hige Preisgestaltung und seinen kundenorientierten Ansatz bekannt. Der 1877 in Deutschland gegr眉ndete Einzelh盲ndler hat sich von einer kleinen Werkstatt zu einem Unternehmen mit 25.000 Besch盲ftigten entwickelt und sich im Laufe der Jahre einen Namen als feste Gr枚脽e im europ盲ischen Markt f眉r Heimwerkerbedarf gemacht. Das auch heute noch familiengef眉hrte Unternehmen legt besonderen Wert auf Kundenzufriedenheit und konzentriert sich auf langfristiges Wachstum.

鈥濿ir haben mehr als 170 Filialen in neun europ盲ischen L盲ndern und bauen unsere Pr盲senz in Europa fortw盲hrend aus鈥�, berichtet M眉ller. 鈥濪a Hornbach bem眉ht ist, Kunden den besten Preis zu bieten, sind effiziente Prozesse 鈥� und insbesondere eine effiziente Softwarel枚sung 鈥� f眉r uns von entscheidender Bedeutung.鈥�

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Ausgeweitetes Gesch盲ftsmodell: von Filialen zur Vertriebsplattform

Die Baumarktkette baut auf vier wichtigen S盲ulen auf: eine breite Produktpalette mit mehr als 120.000 Produkten im Bereich Baumaterialien, Werkzeuge sowie Garten- und Dekoartikel; gro脽e Filialen, die oft mehr als 10.000 m² Verkaufsfl盲che bieten; eine Niedrigpreispolitik mit hochwertigen Produkten; und gut geschultes Personal, das bei Heimwerkerprojekten mit Rat und Tat zur Seite steht.

鈥濧lles, was Sie f眉r Ihre Garten- oder Haussanierung ben枚tigen, bekommen Sie bei Hornbach鈥�, erkl盲rt M眉ller. Um Kunden noch mehr Produkte f眉r ihre individuellen Projekte anbieten zu k枚nnen, entschied sich das Unternehmen, seinen Onlineshop zu erweitern und einen Marktplatz f眉r Partner zu schaffen, auf dem Kundinnen und Kunden von Hornbach auch Angebote anderer Einzelh盲ndler zur Verf眉gung stehen.

Um 眉ber ein System zu verf眉gen, das mit dem in den n盲chsten zehn Jahren erwarteten Wachstum mithalten kann, f眉hrte Hornbach 麻豆原创 Order Management Foundation als stabiles Fundament f眉r seine Unternehmensstrategie ein.

Hornbach nutzt 麻豆原创 Order Management

鈥灺槎乖� Order Management Foundation ist ein System, das Unternehmen hilft, Auftr盲ge effizient abzuwickeln鈥�, erkl盲rt Pano Papadopoulos, Business Development Manager bei 麻豆原创 Retail. 鈥灺槎乖� Order Management Foundation nutzt eine ereignisbasierte Architektur, um Auftr盲ge schnell durch verschiedene Unternehmenssysteme zu leiten, einschlie脽lich ERP-Systemen und Systemen zur Auftragsabwicklung鈥�, f眉gt Papadopoulos hinzu. 鈥濪ieses intelligente System kann nicht nur schnell Auftr盲ge verarbeiten, sondern nutzt dar眉ber hinaus Daten aus Auftr盲gen f眉r strategische Analysen, um intelligentere Gesch盲ftsentscheidungen f眉r die Zukunft zu erm枚glichen.鈥�

Hornbach profitiert bereits von den Vorteilen dieser L枚sung, berichtet M眉ller: 鈥濵it 麻豆原创 Order Management Foundation k枚nnen wir schnell neue M盲rkte erschlie脽en und alle Systeme anbinden, die wir ben枚tigen. Im ersten Monat seit der Einf眉hrung haben wir mehr als 100.000 Auftr盲ge verarbeitet und k枚nnen innerhalb von Millisekunden auf die Bestellung eines Kunden reagieren. Heute bearbeiten wir bis zu 1.000 Bestellungen in weniger als einer Minute. Damit k枚nnen wir das Auftragsvolumen bew盲ltigen, das wir k眉nftig erwarten. Wir messen den Erfolg der L枚sung mithilfe des Open-Source-Standards OpenTelemetry und 眉berwachen, wie schnell eingehende Auftr盲ge bearbeitet werden. Auf diese Weise k枚nnen wir potenzielle Probleme fr眉hzeitig angehen.鈥�

Die Systemlandschaft von Hornbach kann nicht nur gro脽e Mengen an Auftr盲gen bew盲ltigen, sondern ist auch 盲u脽erst anpassungsf盲hig. Die Flexibilit盲t der modularen Systemlandschaft erm枚glichte es dem Einzelh盲ndler, eine Akquisition in k眉rzester Zeit in sein operatives System einzubinden.

Hybride Architektur: Verbindung zu Cloudservices

Nach der schrittweisen Durchf眉hrung des 麻豆原创-S/4HANA-Transformationsprojekts setzt Hornbach auf eine hybride Systemarchitektur. 鈥濿ir haben uns f眉r eine Cloudarchitektur entschieden, die skalierbar ist und s盲mtliche Systemlasten bew盲ltigen kann, denen wir uns heute wom枚glich noch nicht bewusst sind鈥�, erkl盲rt M眉ller. 麻豆原创 Order Management Foundation ist eine Cloudl枚sung, die mit einem On-Premise-System als 鈥濺眉ckgrat鈥� verbunden ist.

Hornbach m枚chte in der Lage sein, schnell weitere Kan盲le hinzuzuf眉gen und ein nahtloses Kundenerlebnis 眉ber alle Kan盲le hinweg zu bieten. 鈥濿ir streben eine modulare Unternehmensarchitektur an, und daf眉r nutzen wir ereignisgesteuerte Architekturen鈥�, so M眉ller. 鈥濰ier kommt die 麻豆原创 ins Spiel, denn wir k枚nnen unsere ereignisgesteuerte Infrastruktur mit Business verkn眉pfen, das 眉ber Plattformen von Hyperscalern wie Amazon oder Azure generiert wurde.鈥� Durch den Umstieg auf eine ereignisgesteuerte Architektur kann Hornbach von der Leistungsf盲higkeit und den Innovationen von Hyperscalern profitieren und neue Systeme mit bestehenden On-Premise-Systemen verkn眉pfen.

L枚sungsumfang wird noch erweitert

Hornbach wird die Transformation seiner Systemlandschaft auch k眉nftig weiter vorantreiben. 麻豆原创 Order Management Foundation wird in weiteren L盲ndern eingef眉hrt und der L枚sungsumfang erweitert: Auftr盲ge im B2B-Bereich sowie Auftr盲ge von externen Marktpl盲tzen werden k眉nftig 眉ber die 麻豆原创 Order Management Foundation weitergeleitet. Au脽erdem stehen L枚sungen wie 麻豆原创 Omnichannel Sales Transfer and Audit bei dem Einzelh盲ndler als n盲chstes auf der Liste.

鈥濪as Zusammenspiel neuer Technologien 鈥� darunter ereignisgesteuerte Architektur, KI und Cloudl枚sungen 鈥� wird Hornbach in den kommenden Jahren viele M枚glichkeiten f眉r Wachstum erschlie脽en鈥�, betont M眉ller.

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In diesem Interview berichtet Dennison John, Leiter des Support-Center-Netzwerks und Gesch盲ftsf眉hrer der 麻豆原创 Labs Latin America, 眉ber die neuesten Erg盲nzungen der Basisschulung Support Accreditation.听

Leonardo Mauhs: K枚nnen Sie die Inhalte des Kurses 鈥濻upport Accreditation鈥� kurz zusammenfassen und erkl盲ren, warum er f眉r alle wichtig ist, die den 麻豆原创-Support nutzen?

Dennison John:听Support Accreditation ist eine Schulung, die alle Support-Services und -Tools der 麻豆原创 abdeckt. Den Kurs gibt es seit 2020. Er wird kontinuierlich an den aktuellen Stand der Supportangebote angepasst. Er soll 麻豆原创-Benutzern alle Kenntnisse vermitteln, die f眉r die Nutzung des 麻豆原创-Supports erforderlich sind. Die verst盲ndlich aufbereiteten Lektionen f眉hren sie mit einseitigen Zusammenfassungen, Anleitungen und interaktiven Quiz durch den Stoff.

Was ist neu an der aktualisierten Version der Schulung?听

In der zweiten Version gibt es eine spezielle Lektion zu KI. Sie behandelt Themen wie KI-gest眉tzte Support-Innovationen sowie proaktive und vorausschauende Support-Mechanismen und enth盲lt Detailinformationen 眉ber komplexe Support-Szenarien. Die Themen sollen den Kursteilnehmenden die Kenntnisse und Fertigkeiten vermitteln, die sie f眉r die Nutzung der neuesten 麻豆原创-Technologien und -Methoden brauchen. Ziel ist es, dass sie Probleme effizienter l枚sen und potenzielle Probleme antizipieren k枚nnen, bevor sie 眉berhaupt auftreten.听

Welche speziellen Aspekte des KI-gest眉tzten Supports werden behandelt?

Die neue Lektion zum KI-gest眉tzten Support deckt verschiedene Themen ab, darunter die Grundlagen von KI im Support, die Verwendung von KI-Algorithmen zur Vorhersage und Vermeidung von Problemen und die praktische Anwendung von KI-Tools wie Incident Solution Matching und Predictive Analytics. Au脽erdem wird darauf eingegangen, wie KI in bestehende Support-Kan盲le integriert wird und wie KI die Effizienz und Effektivit盲t von Support-Prozessen verbessern kann. Der Kurs enth盲lt praxisorientierte 脺bungen und praxisnahe Beispiele, wie man diese KI-Tools nutzen kann, um Support-Prozesse zu optimieren, Antwortzeiten zu verk眉rzen und die Support-Qualit盲t insgesamt zu verbessern.听

Die Teilnehmenden k枚nnen mit den KI-Support-Tools ihre Abl盲ufe verbessern, indem sie mithilfe KI-gest眉tzter Analysen potenzielle Probleme prognostizieren, bevor sie auftreten, Routine-Supportaufgaben automatisieren und schnellere und genauere L枚sungen f眉r h盲ufige Probleme erhalten. Im Kurs lernen sie, wie diese Tools in ihre t盲glichen Workflows integriert werden k枚nnen, um so Reaktionszeiten zu verk眉rzen, eine genauere Probleml枚sung zu erreichen und den Kundensupport insgesamt zu verbessern. 

Gibt es zus盲tzliche Lektionen in der zweiten Schulungsversion?

Ja, es gibt mehrere neue Lektionen, darunter zum Support f眉r unsere 麻豆原创-Ariba-, 麻豆原创-Fieldglass- und 麻豆原创-Concur-L枚sungen. Damit k枚nnen wir zurecht sagen, dass der Kurs 鈥濻upport Accreditation鈥� nun umfassendes Schulungsmaterial f眉r unsere komplette Suite zur Verf眉gung stellen kann.听

Wie tr盲gt Support Accreditation zur effektiveren Nutzung des Echtzeit-Supports bei?

Die Schulung bietet detaillierte Module zu Echtzeit-Support-Kan盲len wie Expert Chat, Schedule an Expert, Schedule a Manager und Ask an Expert Peer. Die Lektionen vermitteln, wie man effizient auf diese Kan盲le zugreifen und sie nutzen kann. Im Kurs lernt man die Funktionen und Best Practices dieser Tools kennen, sodass Supportprobleme schnell und effektiv gel枚st werden k枚nnen, wenn sie auftreten.听

Welches Feedback haben Sie zur ersten Version erhalten und wie hat sich dies auf die zweite Version ausgewirkt?

Das Feedback zur ersten Version war au脽erordentlich positiv. Vielen gefielen die umfassenden und klaren Inhalte. Einige schlugen allerdings vor, auf bestimmte weiterf眉hrende Themen noch n盲her einzugehen.听Zus盲tzlich passen wir die Kursinhalte aufgrund des Feedbacks, das wir kontinuierlich einholen, st盲ndig an die sich 盲ndernden Anforderungen unserer Kunden und Partner an.听

Wie misst 麻豆原创 wie effektiv die Schulung zur Verbesserung der Interaktion zwischen Kunden und Partnern und dem 麻豆原创-Support beitr盲gt?

Wir messen die Effektivit盲t anhand verschiedener Kennzahlen, unter anderem anhand des Feedbacks, der Abschlussquoten und der Auswirkungen auf die Bearbeitungszeiten von Supportf盲llen. Wir freuen uns 眉ber die gro脽e Zahl an Kunden und Partnern, die die Schulung abgeschlossen haben. Innerhalb der ersten sechs Monate haben 眉ber 3.500 Kunden und Partner den Kurs erfolgreich absolviert und einen Leistungsnachweis erhalten. Die Zertifizierung zeigt, dass sie die Kursinhalte sehr gut beherrschen.

Wir bitten alle, nach Abschluss des Kurses Feedback zu den Inhalten und ihren allgemeinen Erfahrungen zu geben. Zus盲tzlich analysieren wir Daten zu Bearbeitungszeiten von Supportf盲llen, um herauszufinden, ob sich durch die Schulung die Effizienz und Effektivit盲t verbessert haben. Diese umfassende Auswertung hilft uns, den Kurs kontinuierlich zu verbessern, um die Anforderungen unserer Kunden und Partner besser zu erf眉llen. 

Wie behandelt der Kurs Selfservices und die Pr盲vention von Supportf盲llen?

Support Accreditation enth盲lt umfassende Lektionen zu Selfservices und Strategien zur Vermeidung von Supportf盲llen. Diese Lektionen vermitteln den Teilnehmenden Tools und Techniken, mit denen sie potenzielle Probleme proaktiv beheben k枚nnen, bevor sie zu Supportf盲llen eskalieren. Zu den behandelten Themen geh枚ren die Verwendung von Artikeln aus der 麻豆原创-Wissensdatenbank, die Nutzung automatisierter Tools zur allgemeinen Probleml枚sung und die Implementierung von Best Practices zur Systemwartung. Mit diesen Schwerpunkten kann der Kurs alle in die Lage versetzen, Ausfallzeiten zu minimieren sowie die Systemleistung zu verbessern, und so effizientere Abl盲ufe erm枚glichen.听

Wie tr盲gt die Schulung zum langfristigen Erfolg von 麻豆原创-Kunden und -Partnern bei?

Der Kurs tr盲gt zum langfristigen Erfolg von 麻豆原创-Kunden und -Partnern bei, indem er ihnen die n枚tigen F盲higkeiten und Kenntnisse vermittelt, um ihre Nutzung von 麻豆原创-Supportservices zu optimieren. Dies kann zu einer effizienteren Probleml枚sung, k眉rzeren Systemausfallzeiten und einer besseren Gesamtperformance f眉hren. Partnern kann der Kurs helfen, erstklassigen Service zu bieten, engere Kundenbeziehungen aufzubauen und bessere Projektergebnisse zu erzielen. Kunden hilft der Kurs, ihre Selbstst盲ndigkeit und ihr Selbstvertrauen beim Management ihrer 麻豆原创-Systeme zu st盲rken, was letztendlich zum Wachstum und Erfolg des Unternehmens beitr盲gt.听

Leonardo Mauhs ist Teil des Kundensupports bei 麻豆原创.

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vertreibt mehr als 1.000 f眉hrende Marken in den Bereichen Mode, Haushaltswaren und Beauty. Die mehr als 13听Millionen Nutzer der Plattform erhalten hier ihre Lieblingsmarken mit bis zu 80听Prozent Rabatt gegen眉ber dem empfohlenen Verkaufspreis. BrandAlley ist die gr枚脽te Website f眉r exklusive Verkaufsaktionen in Gro脽britannien und Nordirland. Online-Plattformen dieser Art bieten stark reduzierte Produkte oder Dienstleistungen an, die nur f眉r einen begrenzten Zeitraum, in der Regel nur einige Stunden oder Tage, verf眉gbar sind. Diese gro脽en Rabatte locken Kunden an und erzeugen ein Gef眉hl der Dringlichkeit, da K盲ufer schnell reagieren m眉ssen, bevor die Aktion endet oder der Bestand vergriffen ist.

BrandAlley kennt die W眉nsche seiner Kunden, von denen 70 Prozent Wiederholungsk盲ufer sind 鈥� ein wichtiger Faktor f眉r den Erfolg des Unternehmens. 52 Prozent der Kunden kaufen Waren sofort ein und erwerben durchschnittlich drei Artikel oder Artikel im Wert von 140 britischen Pfund.

Michelle Hurney, Leiterin des Bereichs Marketing bei BrandAlley, erl盲utert das Grundprinzip des Unternehmens: 鈥濿ir starten t盲glich bis zu 40 Kampagnen und bieten bis zu 75 Prozent Rabatt auf einige der bekanntesten Marken wie Reiss, Dyson und Levi鈥檚.鈥� Die Kampagnen sind nur f眉r Mitglieder zug盲nglich, sodass sich Kunden registrieren m眉ssen, um sich auf der Website umschauen und einkaufen zu k枚nnen. Die Registrierung ist kostenlos.

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Fokus auf Markenfans

鈥濿ir gehen bei der Identifizierung unserer besten Kunden neue Wege. Dabei entfernen wir uns von der traditionellen Annahme, dass diejenigen, die am meisten ausgeben, unsere wertvollsten Kunden sind鈥�, erkl盲rt Hurney. BrandAlley hat erkannt, dass sogenannte 鈥濨rand Advocates鈥� 鈥� Markenf眉rsprecher, die sich anderen gegen眉ber positiv 眉ber ein Unternehmen oder ein Produkt 盲u脽ern 鈥� echten finanziellen Nutzen bieten. Dabei geht es um mehr als nur darum, wie viel diese Kunden ausgeben. Hurney bezeichnet diese Personen als Fans: 鈥濿ichtig ist, wem sie BrandAlley weiterempfehlen. Wenn sie ihrem Freundeskreis und ihren Familien von unserer Website berichten, bringt uns das echten Mehrwert. Werbung durch Mundpropaganda ist eine der effektivsten Methoden, um neue Kunden zu gewinnen.鈥�

Zur Kundensegmentierung st眉tzt sich BrandAlley nicht nur auf den 鈥濴ifetime Value鈥� von Kunden (Gesamtbetrag, den ein Kunden insgesamt realisiert), sondern ber眉cksichtigt die Betr盲ge, die 眉ber die Kontakte und das Netzwerk eines Kunden erwirtschaftet werden. 鈥灻渂er die Advocacy-Intelligence-Plattform verfolgen wir die tats盲chliche wirtschaftliche Wertsch枚pfung beziehungsweise den Umsatz, der 眉ber unsere VIP-Kunden 鈥� also die Menschen, die ihre Lieblingsmarken mit anderen teilen 鈥� generiert wird“, f眉gt Hurney hinzu. 鈥濧uf diese Weise k枚nnen wir sie motivieren und belohnen und daf眉r sorgen, dass sie so weitermachen wie bisher.鈥� Hurney zufolge konnte das Unternehmen auch andere Erkenntnisse gewinnen, zum Beispiel dass Kunden heute insgesamt weniger ausgeben, w盲hrend K盲ufer, die eine Empfehlung erhalten haben, im Durchschnitt mehr ausgeben und die Website auch selbst mit weitaus gr枚脽erer Wahrscheinlichkeit weiterempfehlen.

Integration von Mention Me mit 麻豆原创 Emarsys Customer Engagement

Um 贵眉谤sprecher zu identifizieren, arbeitet BrandAlley mit dem 麻豆原创-Partner Mention听Me zusammen, der weltweit ersten Plattform f眉r Customer Advocacy Intelligence. Mention听Me nutzt modernste KI-Technologie, um detaillierte Erkenntnisse zum Verhalten von Markenf眉rsprechern zu liefern, zum Beispiel wie diese Produkte oder Dienstleistungen weiterempfehlen. Dar眉ber hinaus bietet die L枚sung听vorkonfigurierte Taktiken von Mention听Me, mit denen Unternehmen schnell ma脽geschneiderte Kampagnen 眉ber verschiedene Kan盲le erstellen k枚nnen, um Fans zu motivieren, Inhalte zu teilen und weiterzuempfehlen. Vorkonfigurierte Workflows erm枚glichen eine nahtlose und einfache Integration der Empfehlungsdaten von Mention听Me mit 麻豆原创听Emarsys Customer Engagement.

Kat Wray, Director of Strategic Partnerships bei Mention Me, erl盲utert, welche Vorteile dies bietet: 鈥濪urch unsere Integration k枚nnen KI-gest眉tzte Daten zum Empfehlungsverhalten von Mention Me in Echtzeit in 麻豆原创 Emarsys Customer Engagement 眉bertragen werden, um Markenf眉rsprecher von BrandAlley 鈥� sowohl zum jetzigen als auch zu einem zuk眉nftigen Zeitpunkt 鈥� zu identifizieren und so Wachstum zu f枚rdern. Wir haben unser Know-how im Bereich Brand Advocacy mit KI-basierten Erkenntnissen durch 麻豆原创 Emarsys Customer Engagement kombiniert und konnten so die Wiederholungskaufrate bei BrandAlley um 25 Prozent steigern.鈥�

Das Unternehmen konnte auch einige weitere beeindruckende Ergebnisse erzielen: Seit dem Produktivstart der L枚sung im September ist der Kundenstamm von BrandAlley durch Empfehlungen um 12 Prozent organisch gewachsen. Zudem stiegen die Erl枚se durch Neukunden um9,6 Millionen Pfund. Kunden, denen die Website weiterempfohlen wurde, geben in den ersten sechs Monaten 63 Prozent mehr aus, w盲hrend die Wahrscheinlichkeit f眉r einen Wiederholungskauf doppelt so hoch ist wie zuvor. Und die Wahrscheinlichkeit, dass K盲ufer die Website ihren Freunden weiterempfehlen, ist um ein Dreifaches gestiegen.

Wray erkl盲rt, wie sich diese Erkenntnisse auf Kundeninteraktionen auswirken: 鈥濼raditionell w眉rde man einem Kunden, der kurz davor ist, inaktiv zu werden, einen Rabattcode anbieten 鈥� zusammen mit einer Nachricht im Sinne von 鈥歋ie haben uns eine Weile nicht mehr besucht, hier ist ein Rabatt, besuchen Sie uns wieder鈥�. Anhand der Daten k枚nnen wir nun feststellen, dass einige dieser Kunden m枚glicherweise gerade nicht in der Lage sind, selbst Geld auszugeben, aber die Marke trotzdem gerne Freunden weiterempfehlen 鈥� was den indirekten Umsatz steigert. Somit sind dies keine inaktiven Kunden, sondern engagierte 贵眉谤sprecher.鈥� 听

Maschinelles Lernen st盲rkt die Kundentreue

鈥濿ir bei Mention Me nutzen KI und maschinelles Lernen, um den Empfehlungsprozess zu optimieren. Wir haben unsere eigene KI-Engine mit Prognosefunktionen, sodass Marketingexperten ihre Aktivit盲ten auf bestimmte Kundenkohorten konzentrieren k枚nnen鈥�, so Wray. Laut Wray ist es wichtig zu verstehen, dass nicht alle Kunden Empfehlungen geben m枚chten; manche Menschen sind dazu einfach noch nicht bereit. Dennoch ist es m枚glich, das k眉nftige Empfehlungsverhalten bestimmter Personen vorherzusagen. Maschinelles Lernen ermittelt auch die Wahrscheinlichkeit, ob ein Kunde zu einem bestimmten Zeitpunkt eine Empfehlung geben k枚nnte. Kunden mit einer hohen Bereitschaft werden dazu ermutigt, etwas weiterzuempfehlen. Wenn Kunden einer Marke treu sind, w盲chst ihre Empfehlungsbereitschaft 鈥� und mit dem Teilen von Aktionen manchmal auch ihre Bereitschaft, selbst wieder etwas zu kaufen.

Auf die Frage nach dem n盲chsten Schritt von BrandAlley im Bereich Advocacy Management antwortet Hurney: 鈥濿ir bauen auf unseren strategischen Partnerschaften mit Mention Me und 麻豆原创 Emarsys Customer Engagement auf und sind gespannt, wie unsere ge盲nderte Sichtweise auf unsere Kunden,von K盲ufern mit der gr枚脽ten Kaufkraft hin zu unseren gr枚脽ten 贵眉谤sprechern, eine noch gr枚脽ere Rolle in unserer Marketing- und Wachstumsstrategie spielen wird.鈥�

Oberes Bild mit freundlicher Genehmigung von BrandAlley.

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MAHLE verlagert seine gesamten ERP-Prozesse – von der Lagerhaltung, Finanzen, Analytik und Transport bis zum Materialmanagement – in die Cloud. Mit Zugang zu den neuesten Updates und Verbesserungen von RISE with 麻豆原创 wird MAHLE in der Lage sein, flexibler zu werden, mit den h枚chsten Sicherheitsstandards zu arbeiten und Zugang zu modernsten Technologien zu erhalten.

鈥濵AHLE und 麻豆原创 arbeiten nun seit 眉ber 30 Jahren zusammen, auf einem gemeinsamen Weg von 麻豆原创 R/2 Software, 麻豆原创 S/4HANA und jetzt zu RISE with 麻豆原创. Das hat uns wirklich zu Partnern gemacht鈥�, sagte Markus Kapaun, Mitglied der Konzern-Gesch盲ftsf眉hrung von MAHLE f眉r Finanzen und IT. 鈥濪iese Partnerschaft ist f眉r uns auch heute noch von gro脽er strategischer Bedeutung, da sie dazu beitr盲gt, den zuk眉nftigen Markterfolg unseres Unternehmens zu sichern. Mit RISE with 麻豆原创 wird MAHLE ein leistungsstarkes Instrument haben, um ein noch st盲rkerer Partner f眉r seine Kunden zu sein, indem wir zukunftsorientierte Gesch盲ftsprozesse auf der Basis modernster Technologien nutzen.鈥�

Mit einem Umsatz von rund 12,8 Milliarden Euro und 148 Produktionsstandorten weltweit, die Produkte, Dienstleistungen und Systeme f眉r Fahrzeuge liefern, leistet MAHLE einen wichtigen Beitrag dazu, Fahrzeuge noch effizienter, nachhaltiger und sicherer zu machen. Im Sinne seiner Strategie MAHLE 2030+ gestaltet das Unternehmen die Zukunft der Mobilit盲t in einem technologieoffenen Ansatz. Dieser umfasst einen Mix aus elektrischen Antrieben sowie sauberen und effizienten Verbrennungsmotoren, die mit erneuerbaren Kraftstoffen, zum Beispiel Wasserstoff, betrieben werden.

鈥濪ieser Wechsel in die Cloud ist ein wichtiger Meilenstein sowohl f眉r 麻豆原创 als auch f眉r MAHLE鈥�, sagte Thomas Saueressig, Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE, Customer Services & Delivery. 鈥濵it mehreren bereits implementierten 麻豆原创-L枚sungen kann MAHLE nun von all unseren gro脽artigen Innovationen in der Cloud profitieren. Sowohl MAHLE als auch 麻豆原创 sind darauf ausgerichtet, eine nachhaltige Zukunft in unseren jeweiligen Branchen f眉r die Welt zu gew盲hrleisten, und ich freue mich auf die gemeinsame Zusammenarbeit, um unsere Ziele zu verwirklichen.鈥�

Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e: 

Kerstin Cynthia Lau, +49 711 501 13185, kerstin.cynthia.lau@mahle.com, CET;

Lesa Plingen, +49 622 776 9000, lesa.plingen@sap.com, CET

麻豆原创-麻豆原创ebereich; press@sap.com  

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥� Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2023 auf dem Formular 20-F.

漏 2024 麻豆原创 SE. Alle Rechte vorbehalten.  
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Die Keynotes am ersten Tag der 麻豆原创 Sapphire in Orlando drehten sich vor allem um die neuesten 麻豆原创-Innovationen und 础苍办眉苍诲颈驳耻苍驳en. Am Mittwoch hingegen ging es bei der Keynote um Kunden und ihre Erfahrungen mit der Digitalisierung. Vier branchenf眉hrende Unternehmen waren auf der B眉hne vertreten. Im Gespr盲ch mit den 麻豆原创-Vorstandsmitgliedern Scott Russell und Thomas Saueressig berichteten sie, wie sie mit 麻豆原创-Technologie ihre Unternehmen entscheidend voranbrachten.

Erfahrungsberichte und Gespr盲che mit Kunden 鈥� genau darum gehe es bei der 麻豆原创 Sapphire, erkl盲rte Russell den Besuchern. 鈥濪as Besondere an der Veranstaltung ist, dass hier eine Gruppe 鈥� sowohl vor Ort als auch virtuell 鈥� zusammenkommt, um sich dar眉ber zu informieren, wie man mit 麻豆原创 das Beste aus seinem Unternehmen herausholen kann鈥�, betonte er.

鈥濪ie 础苍办眉苍诲颈驳耻苍驳en [auf der 麻豆原创 Sapphire] sind ein Beleg daf眉r, dass wir immer wieder neue Innovationen herausbringen und kreative Wege finden, um Mehrwert f眉r Ihr Unternehmen zu schaffen.鈥� Ein gutes Beispiel daf眉r sei die 础苍办眉苍诲颈驳耻苍驳 der 麻豆原创, WalkMe Ltd., einen f眉hrenden Anbieter von Digital Adoption Platforms (DAP), zu 眉bernehmen. Zu der Akquisition sagte Russell: 鈥濪ies ist der 麻豆原创 sehr wichtig 鈥�, denn wir wollen nicht nur mit tollen Anwendungen und Plattformen Mehrwert f眉r Ihr Unternehmen schaffen, sondern auch daf眉r sorgen, dass der damit verbundene Transformationsprozess erfolgreich abl盲uft.鈥�

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Russell, Chief Revenue Officer und Mitglied des Vorstands der 麻豆原创, berichtete, dass sich t盲glich 300 Millionen Menschen an 麻豆原创-Cloud-Anwendungen anmeldeten, um damit ihr Unternehmen zu steuern. 鈥濽nd nat眉rlich k枚nnen wir das nie f眉r selbstverst盲ndlich nehmen鈥�, sagte er. 鈥濪enn Sie haben die Wahl. Sie haben verschiedene Optionen. … Wir tun immer unser Bestes, um Ihnen zu helfen, Ihre Ziele zu erreichen. Unser Erfolgsmesser orientiert sich daran, inwieweit wir Ihre Bed眉rfnisse erf眉llen. Als Marktf眉hrer im Bereich Unternehmens-KI legen wir an uns selbst die h枚chsten Ma脽st盲be an. Und genau das erwarten Sie von uns鈥�, betonte er.

Im Rahmen ihres Transformationsprozesses wechselten viele unserer Kunden mit RISE with 麻豆原创 in die Cloud. 鈥濿ir sind sehr stolz auf unser Umstiegsprogramm in die Cloud und darauf, dass wir Sie bei der Transformation Ihres Unternehmens unterst眉tzen鈥�, erkl盲rte Russell. 鈥灻渂er 6.000 Kunden haben sich bereits f眉r RISE with 麻豆原创 entschieden. Und von diesen 6.000 Kunden haben in den letzten zw枚lf Monaten bereits mehr als 1.000 den Produktivbetrieb aufgenommen.鈥�

PureTech Scientific: Geschwindigkeit und Skalierbarkeit sind entscheidend

Der erste Gast von Russell auf der B眉hne war Brian Hardee, CIO von , einem weltweit f眉hrenden Unternehmen f眉r die Herstellung von Glycols盲ure f眉r verschiedene Branchen und Anwendungen. Das Unternehmen wurde vor Kurzem (2023) von einem privaten Investor aus einem gr枚脽eren globalen Hersteller ausgegliedert. PureTech musste daher schnell auf eigene Systeme umsteigen. Ohne eigenes IT-Team war das aber zun盲chst eine gro脽e Herausforderung. Das neue Unternehmen entschied sich wegen der vielen Vorteile f眉r 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition.

鈥灩竺及� uns war das eine einfache Entscheidung, weil wir erstens kein IT-Team hatten鈥�, sagte Hardee. 鈥濿ir haben kein internes Schulungsteam, und au脽erdem hatten wir einen sehr engen Zeitplan wegen der Ausgliederung. Wir brauchten also eine L枚sung, mit der wir schnell und effizient vorankamen und die skalierbar war. Ich konnte mich darauf verlassen, dass das Management der Infrastruktur erledigt wurde und sie sicher war. Und wir hatten au脽erdem die M枚glichkeit, mit der L枚sung zu wachsen.鈥�

Skalierbarkeit und eine schnelle Implementierung waren ausschlaggebende Faktoren f眉r die Entscheidung f眉r . 鈥濪as hat einfach super gepasst, und wir hatten eine Plattform, die skalierbar war im Hinblick auf k眉nftige Erweiterungen, Akquisitionen und vieles mehr鈥�, sagte Hardee. 鈥濪as war also der Hauptgrund. Zudem hat 麻豆原创 eine ganze Reihe von Tools, die eine schnelle Implementierung erm枚glichen. Und es gab keine andere M枚glichkeit, dies ohne ein internes IT-Team und ohne den Zugriff auf das Schulungsmaterial, die Tests usw. zu tun.鈥�

Apropos schnelle Implementierung: PureTech konnte sein 麻豆原创-System in nur 15 Wochen in Betrieb nehmen und die Prozesse des Unternehmens, das auf eine 85-j盲hrigen Geschichte zur眉ckblickt, auf einer gemeinsamen Plattform standardisieren. Laut Hardee sollte man folgende Ratschl盲ge ber眉cksichtigen, wenn man ein Projekt erfolgreich durchf眉hren m枚chte: 鈥濶utzen Sie das von 麻豆原创 bereitgestellte Toolset 鈥� die 麻豆原创-Activate-Methode funktioniert! Und wenn Sie die M枚glichkeit haben, melden Sie sich f眉r das 麻豆原创-Preferred-Success-Programm an. Denn damit haben Sie eine direkte Verbindung zu jemandem bei 麻豆原创. Wenn Sie oder Ihr Integrator mal nicht weiterkommen, erhalten sie von 麻豆原创 sehr schnell den ausschlaggebenden Tipp. All das tr盲gt zu einer schnellen Transformation bei.鈥�

Tropicana Brands Group: Auf Agilit盲t und Zeit kommt es an

Tropicana ist vielen Verbrauchern ein Begriff, vor allem f眉r seine S盲fte und andere Getr盲nke. Die Marke gibt es zwar schon seit 眉ber 75 Jahren, die allerdings erst seit etwas mehr als zwei Jahren, da sie vor kurzem ausgegliedert wurde. Jeff Lischett, CIO des Unternehmens mit einem Umsatz von 3 Milliarden US-Dollar, sprach mit Russell 眉ber das Projekt 鈥濸roject Harvest鈥�. Das Projekt, bei dem die IT abgetrennt und umgestellt wurde, konnte dank erfolgreich durchgef眉hrt werden.

Laut Lischett waren Geschwindigkeit und Agilit盲t die wichtigsten Erfolgsfaktoren f眉r das Projekt. 鈥濿ir brauchten eine Plattform, die schnell, wendig und agil war, da wir nur sehr wenig Zeit hatten鈥�, sagte er. 鈥濵an bekommt die Technologie in Kombination mit der einheitlichen Gesch盲ftsarchitektur von 麻豆原创 鈥� deshalb lag die Entscheidung f眉r RISE with 麻豆原创 f眉r uns klar auf der Hand. Tropicana ben枚tigte eine L枚sung, die f眉r unseren Zweck geeignet war. Unser neues System sollte vollkommen anders sein als das bisherige. Und dieses moderne ERP-System mit seinen schlankeren, einfacheren und strafferen Prozessen war wirklich genau das, was wir f眉r unsere Wertsch枚pfungskette brauchten.鈥�

Nur elf Monate nach Start des Systemdesigns nahm die Tropicana Brands Group an ihren europ盲ischen Standorten den Produktivbetrieb auf. Nordamerika folgte drei Monate sp盲ter. 鈥濪as Testen erfolgte unter hohem Druck!鈥�, sagte Lischett. 鈥濱n etwas mehr als einem Jahr hatten wir einen vollst盲ndig implementierten, durchg盲ngigen digitalen Kern und ein technologisches Fundament f眉r Tropicana Brands. Wir haben jetzt eine Technologie und eine Plattform, die wirklich in der Lage ist, unsere herausfordernden Wachstumsziele zu meistern.鈥�

Eine 鈥瀞chonungslose Priorisierung鈥� und Change Management seien ausschlaggebend f眉r den Projekterfolg gewesen, so Lischett. 鈥濱ch bin der gr枚脽te Verfechter und Fan von Change Management鈥�, sagte er. 鈥濫s ist absolut erforderlich 鈥� vorher, w盲hrend und am Ende des Prozesses. Eines w眉rde ich aber im Nachhinein wahrscheinlich etwas anders machen, n盲mlich am Ende des Projekts noch l盲nger am Change Management festhalten.鈥�

Die Ergebnisse des Projekts machen sich bei Tropicana bereits positiv bemerkbar, insbesondere der Fokus auf einen 鈥濩lean Core鈥�. 鈥濧m meisten profitieren wir von dem Clean Core鈥�, sagte Lischett. 鈥濧llein in den Monaten nach dem Projekt konnten wir … die Entwicklung voranbringen, auf dem vorhandenen Core aufbauen und ihn in einem Tempo erweitern und optimieren, wie wir es bisher nicht kannten.鈥�

Auf die Frage, welche Rolle KI in seinem Unternehmen spielen wird, ging Lischett vor allem auf den menschlichen Aspekt der Technologie ein. 鈥濱ronischerweise [sollte] KI aus Sicht eines Technologen, wie ich es nun einmal bin, … und als CIO meiner Ansicht nach in erster Linie auf den Menschen ausgerichtet sein. Und es sollte sichergestellt sein, dass wir die passende Kultur f眉r den Umgang mit ihr haben und sie verantwortungsvoll und effektiv nutzen鈥�, sagte er. 鈥濪ie Zeitersparnis ist wirklich der Hauptvorteil, den ich in KI sehe, und die M枚glichkeit, effizienter zu arbeiten und die gesparte Zeit f眉r das zu nutzen, was einem wichtig ist.鈥�

麻豆原创: Wichtige Systeme verantwortungsvoll unterst眉tzen

Russell 眉bergab das Wort an Vorstandsmitglied Thomas Saueressig, der k眉rzlich den neuen Vorstandsbereich Customer Services & Delivery 眉bernommen hat. Saueressig wies darauf hin, dass mehr als 6.000 Kunden von RISE with 麻豆原创 25 Prozent des weltweiten Handels generierten und dass die 麻豆原创 die wichtigsten Gesch盲ftsprozesse der Welt unterst眉tze.

Die 麻豆原创 sei somit 鈥瀌af眉r verantwortlich und zust盲ndig, Ihnen die zuverl盲ssigste und sicherste Infrastruktur zur Verf眉gung zu stellen鈥�, so Saueressig. 鈥濧us diesem Grund arbeiten wir gemeinsam mit unseren Partnern von AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform und vielen anderen daran, ein H枚chstma脽 an Qualit盲t und Verf眉gbarkeit zu gew盲hrleisten.鈥�

Er nahm das Thema Schnelligkeit und Anpassungsf盲higkeit auf und betonte, dass die schnelle Einf眉hrung von Technologie von entscheidender Bedeutung sei. 鈥濰eute geht es nicht darum, dass die gro脽en Fische die kleinen Fische fressen, sondern darum, dass die schnellen Fische die langsamen fressen鈥�, sagte er. 鈥濴etztendlich verfolgt [die 麻豆原创] das Ziel, Ihre Systemlandschaft neu zu gestalten, um eine flexiblere Architektur zu schaffen, mit der Sie Innovationen schnell einf眉hren und so eine schnelle Wertsch枚pfung erzielen k枚nnen. 鈥� Und wir nehmen unsere Verantwortung, Ihnen in diesem sich st盲ndig wandelnden Umfeld zum Erfolg zu verhelfen, sehr ernst.鈥�

Fresenius SE: Von der Komplexit盲t zur Standardisierung

Schnelligkeit ist f眉r Ingo Elfering, CIO des globalen Gesundheitskonzerns , kein Fremdwort: Sein Team migrierte 29 Systemlandschaften mit mehr als 134 Systemen in weniger als 15 Monaten. Er kam zu Saueressig auf die B眉hne, um einen Einblick in das Transformationsprojekt seines Unternehmens zu geben.

Als Konzern, der durch viele Akquisitionen gewachsen ist, nutzte Fresenius eine 盲u脽erst heterogene IT-Landschaft. 鈥濿ir hatten keine richtige Integration鈥�, erkl盲rte Elfering. 鈥濽nser Ausgangspunkt war eine wirklich komplexe Landschaft 鈥� [mit] vielen verschiedenen Schnittstellen und anderen angebundenen Anwendungen.鈥� 

Die Unternehmensleitung bei Fresenius h盲tte erkannt, dass der Konzern sich ver盲ndern und effizienter und effektiver werden m眉sse, um die Grundlage f眉r langfristigen Erfolg zu schaffen. Fresenius habe dann N盲gel mit K枚pfen machen wollen und vier gro脽e Transformationen gleichzeitig durchgef眉hrt. Elfering berichtete: 鈥濿ir haben nicht nur die Migration im Zusammenhang mit RISE with 麻豆原创 durchgef眉hrt, sondern auch unsere weltweiten Rechenzentren vollst盲ndig in die Cloud migriert; wir setzten ein Outsourcing-Projekt mit einem Partner um, um uns zu einem globaleren Team zu entwickeln, und wechselten weltweit unser Netzwerk 鈥� einschlie脽lich zus盲tzlicher Sicherheitsvorkehrungen in unserem Bereich.鈥�

Da Fresenius in der Gesundheits- und Pharmabranche t盲tig sei, m眉sse das Unternehmen viele regulatorische Anforderungen einhalten, sodass das Projekt im Vergleich zu anderen Branchen m枚glicherweise komplexer gewesen sei. 鈥濿ir mussten unter anderem viel mehr technische Dokumentation erstellen und Tests durchf眉hren. Vorschriften wie GxP, die Anwendung guter Herstellungspraxis sowie kritische Infrastrukturen waren f眉r 麻豆原创 鈥� in diesem Fall RISE with 麻豆原创 鈥� Neuland. Wir haben dies zusammen umgesetzt. Und das finde ich sehr bemerkenswert.鈥�

Das Unternehmen sei mit dem neuen System vor etwa einem Jahr produktiv gegangen und profitiere nun von vielen Vorteilen: 鈥濪ie zugrunde liegenden Systeme sind schneller鈥�, sagte Elfering. 鈥濿ir haben einen neuen Infrastruktur-Stack, der gut funktioniert. Der wichtigste Vorteil wird sich dann einstellen, wenn wir das Unternehmen [neu ausrichten]. 鈥� Der Umfang einiger unserer Systeme hat sich verdoppelt und verdreifacht. Es ist also m枚glich, 麻豆原创 in solchen Umgebungen recht schnell zu nutzen. In dieser Hinsicht bin ich mit dem, was wir erreicht haben, sehr zufrieden. 鈥� Wir haben nun alle Grundlagen geschaffen, um die n盲chste Phase an 脛nderungen, Konsolidierungen und Vereinfachungen umzusetzen 鈥� in der Cloud.鈥�

Elfering ist der Ansicht, dass das Gesundheitswesen ein Bereich ist, in dem KI eine gro脽e Hilfe sein kann. 鈥濪as Gesundheitswesen war schon immer sehr datenorientiert und 盲u脽erst komplex. 鈥� Und unserer Meinung nach ist eine cloudbasierte Infrastruktur die einzige M枚glichkeit, [KI] umzusetzen. Andernfalls kann man nicht von derselben Leistungsst盲rke oder Funktionalit盲t profitieren.鈥�

Ein Clean Core sorgt f眉r mehr Agilit盲t

Die Idee eines 鈥瀞auberen Kerns鈥� und eines einheitlichen, schlanken Systems ist der gemeinsame Nenner aller Kundenberichte zum Thema Transformation. Noch entscheidender ist der Clean Core, wenn es um die notwendige Agilit盲t und Anpassungsf盲higkeit geht, um die neuesten Innovationen im Bereich KI nutzen zu k枚nnen. 鈥灩竺及� uns ist es sehr wichtig, ganz klar zu vermitteln, dass der Clean Core kein reiner Selbstzweck ist鈥�, betonte Saueressig. 鈥濿ir k枚nnen damit ein System gew盲hrleisten, das innovations- und upgradef盲hig ist. So k枚nnen wir aus diesen Innovationen Nutzen ziehen. Altsysteme sind letzten Endes oft technisch komplex und erschweren Agilit盲t.鈥�

Saueressig r盲umte ein, dass dies sogar f眉r die 麻豆原创 eine Herausforderung sei. Er wies darauf hin, dass 麻豆原创-Systeme Millionen von kundeneigenen Entwicklungen umfassten. Eine interne Analyse aller 麻豆原创-Kunden habe ergeben, dass mehr als 65 Prozent an kundeneigenem Code in den letzten 12 Monaten nicht verwendet worden seien. 鈥濩ode ist somit nicht nur eine Bereicherung, sondern kann auch ein Hindernis sein“, erl盲uterte er. 鈥濽nd dem m眉ssen wir aktiv entgegenwirken.鈥�

Hitachi High-Tech Corporation: Clean Core und Vereinfachung als Vorteile

Saueressig bat Takuya Sakai, General Manager, Digital Transformation Business Group, von auf die B眉hne, um 眉ber die Vorteile einer Systemvereinfachung und eines Clean Core zu sprechen. 2019 habe Hitachi High-Tech , mit dem Ziel, die Gesch盲ftsprozesse zu vereinfachen und die Informationen des Managements zu digitalisieren. Da die bestehenden Gesch盲ftsprozesse 眉ber Vertriebsstellen in 脺bersee, die Unternehmenszentrale und Produktionsst盲tten hinweg zersplittert gewesen seien, habe das Unternehmen Ver盲nderungen vornehmen m眉ssen, um seine Abl盲ufe zu beschleunigen und die Weichen f眉r zuk眉nftiges Wachstum zu stellen. Die Wahl sei auf 麻豆原创 S/4HANA gefallen, damit eine neue Basis f眉r kontinuierliches Wachstum geschaffen werden k枚nne.

Hitachi habe 麻豆原创 R/3 eingesetzt, h盲tte das System aber mit 9.000 Add-ons auf vier Instanzen erheblich angepasst, was zu viel kundeneigenem Code gef眉hrt habe. So h盲tten sich t盲glich viele Fehler und j盲hrlich hohe Betriebskosten ergeben, sagte Sakai. Und da es recht kostspielig gewesen sei, so viele Add-ons zu 眉berpr眉fen, habe das Unternehmen eine Versionsaktualisierung nur alle 12 Jahre durchgef眉hrt.

贵眉谤 den Umstieg auf ein standardisierteres und flexibleres System habe Hitachi High-Tech eine Zwei-Schichten-Architektur eingef眉hrt. Das Unternehmen habe von der flexiblen Entwicklung profitiert und 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition f眉r seine Zentrale und Konzerngesellschaften in Japan und 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition f眉r seine Vertriebsstellen in 脺bersee eingef眉hrt. Mit 麻豆原创 S/4HANA Cloud sei Hitachi High-Tech in der Lage, die Funktionen der 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) f眉r Anwendungsentwicklung, Datenmanagement, Automatisierung, Integration, Analysefunktionen und KI zu nutzen.

Dank des neuen Systems habe Hitachi High-Tech die M枚glichkeit gehabt, die Anzahl der Add-ons von 9.000 auf nur 750 zu reduzieren und damit leicht einen Upgrade f眉r sein ERP-Kernsystem durchzuf眉hren. 鈥濾on der Planungsphase bis zum Upgrade unseres alten ERP-Systems vergingen etwa eineinhalb Jahre鈥�, sagte Sakai. 鈥濵it einem Clean Core k枚nnen wir jetzt aber einen Upgrade j盲hrlich innerhalb von 40 Tagen abwickeln. Ein j盲hrlicher Upgrade gew盲hrleistet einen sauberen Kern und sorgt daf眉r, dass neue Funktionen wie KI oder Prozessautomatisierungen im Unternehmen schnell zur Verf眉gung gestellt werden k枚nnen.鈥�

Aber einen Clean Core zu erreichen und aufrechtzuerhalten, 鈥瀍rfordert Geduld鈥�, erkl盲rte Sakai. F眉hrungskr盲fte m眉ssten den Zweck des Transformationsprojekts verstehen und Mitarbeitende m眉ssten sich bewusst sein, dass dies eine Umstellung bedeute, die m眉hsam sein k枚nne. 鈥濪as ist am schwierigsten鈥�, sagte er. 鈥濪ie IT-Abteilung muss die neue Technologie genau verstehen und Empfehlungen f眉r die richtige Nutzung abgeben. Dann k枚nnen wir gemeinsam mit der Transformation beginnen.鈥�

Unterst眉tzung bei Unternehmenstransformation und Beschleunigung der Wertsch枚pfung

Laut Saueressig ist es f眉r die 麻豆原创 sehr wichtig, eine schnellere und bessere Wertsch枚pfung f眉r Kunden zu gew盲hrleisten. 鈥濿ir f眉hren nun alle unsere Ressourcen zusammen … in einer Gruppe nahtlos integrierter und durchg盲ngiger Tools鈥�, sagte er. 鈥濿ir m枚chten Sie ganzheitlich bei Ihrer Unternehmenstransformation in den Dimensionen Anwendungen, Daten, Prozesse und Anwender unterst眉tzen. Wir vereinen und integrieren hierzu 麻豆原创 LeanIX f眉r die IT-Landschaften und die Architektur, 麻豆原创 Signavio f眉r das Prozessmanagement, 麻豆原创 Cloud ALM f眉r das Anwendungsmanagement und operative Aspekte, 麻豆原创 BTP f眉r Integrationen und 麻豆原创 Build f眉r Erweiterungen, aber auch unsere Telemetrie-Tools, die wir in der Cloud einsetzen k枚nnen.鈥�

Klares Ziel der 麻豆原创 sei es, so Saueressig, Kunden zu helfen, Innovationen produktiv zu nutzen. Er betonte, dass RISE with 麻豆原创 mehr als nur eine technische Migration sei: ein Angebot f眉r ganzheitliches Business Transformation as a Service zur Beschleunigung der Wertsch枚pfung

鈥濴etztendlich wollen wir Ihnen helfen, unser gesamtes ganzheitliches Portfolio optimal auszusch枚pfen鈥�, sagte er. 鈥濿ir m枚chten Sie dabei unterst眉tzen, sich neu aufzustellen, von umfassender Agilit盲t zu profitieren, die Leistung in Ihrer gesamten Wertsch枚pfungskette zu steigern und ihre Abl盲ufe von Grund auf zu ver盲ndern, um Nachhaltigkeit in Ihren Gesch盲ftsprozessen zu verankern. Ich bin davon 眉berzeugt, dass wir hier gemeinsam die riesige Chance haben, dies Wirklichkeit werden zu lassen.鈥�

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Ein gutes Beispiel ist die Einf眉hrung von Low-Code/No-Code: Sie erm枚glicht es allen in einem Unternehmen 鈥� mit oder ohne technischen Hintergrund 鈥� Anwendungen zu entwicklen, um dadurch die Benutzerfreundlichkeit f眉r alle zu verbessern. Oder schauen wir uns Dak an, den damals 12-j盲hrigen Junior-App-Entwickler aus Massachusetts, der war. Mit 麻豆原创-Build-L枚sungen hatte Dak verschiedene Apps entwickelt und f眉r ein breites Publikum ver枚ffentlicht. Ein Beispiel ist die App 鈥濳nowledge 4 Ever鈥�, die Kindern in den Sommerferien spielerisches Lernen erm枚glicht.

Auch Cloud-Technologien, verbessern die Barrierefreiheit weiter und bieten zus盲tzliche Vorteile. Generative k眉nstliche Intelligenz (KI) bietet noch mehr Potenzial und macht dies mehr Menschen als zuvor zug盲nglich. Ein weiterer Fortschritt, zusammensetzbare Technologie, wird es f眉r Unternehmen leichter machen, L枚sungen schnell zusammenzustellen, neu zusammenzustellen und zu kombinieren, um ihre Anforderungen und die ihrer Kunden zu erf眉llen.

In den elf Jahren, seit ich bei der 麻豆原创 bin, habe ich die 麻豆原创听Innovation Awards mit Spannung verfolgt. Sie bieten eine einzigartige globale B眉hne, um Kunden und Partner zu pr盲sentieren, die mit ihrer Kreativit盲t, Teamarbeit, 麻豆原创-Produkten und Cloud-Technologien bemerkenswerte Ergebnisse erzielt haben. Dieses Jahr ist es jedoch f眉r mich noch einmal etwas anderes. Als Executive Sponsor der Awards hatte ich das Privileg, hautnah mitzuerleben, was dieses Programm und die teilnehmenden Unternehmen so besonders macht.

Ich freue mich, die bekannt zu geben. Von 170听Unternehmen kam jedes dritte in die Endrunde. Die Preistr盲ger kommen aus verschiedenen Branchen und Orten weltweit. Alle haben gemeinsam, dass sie mit 麻豆原创鈥慞rodukten und -Technologien innovative L枚sungen f眉r ihre Kunden, Mitarbeitenden und Communitys entwickelt haben. Herzlichen Gl眉ckwunsch an alle Teilnehmenden! Sie haben Bemerkenswertes geleistet und gezeigt, wie wichtig Neugierde und kontinuierliches Lernen sind!

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KI spielt eine wichtige Rolle

Viele der Teilnehmenden haben 麻豆原创听Business AI eingesetzt, um ihr Unternehmen voranzubringen. Beispielsweise der Preistr盲ger听, einer der weltweit f眉hrenden Anbieter von Sitzsystemen f眉r die Automobilindustrie. Mit 麻豆原创鈥慙枚sungen, unter anderem dem 麻豆原创听AI Launchpad und 麻豆原创听AI Core, hat das Unternehmen die individuelle Konfiguration von Cockpits revolutioniert. Bei der Personalisierung von Cockpit-Elementen wie Sitzen, T眉rverkleidungen und Dashboards k枚nnen Automobilhersteller und Kunden die CO₂鈥態ilanz jeder einzelnen Option sehen. Durch nachhaltigere und umweltfreundlichere Optionen konnte Martur Fompak die CO₂-Emissionen pro produziertem Sitz um 34 Prozent senken. Dank KI gelang es dem Unternehmen auch, seine Effizienz zu steigern: Kalkulationen k枚nnen jetzt 50-mal schneller als mit manuellen Verfahren erstellt und Daten 75-mal schneller erfasst werden.听

Nachhaltigkeit f眉r eine bessere Welt 鈥� heute und in Zukunft

Technologie hat ma脽geblich dazu beigetragen, das Leben von Menschen zu verbessern 鈥� sowohl innerhalb als auch au脽erhalb des Gesch盲ftskontexts. Zahlreiche Preistr盲ger wie Martur Fompak haben bei ihren Projekten insbesondere auf Nachhaltigkeit geachtet. Zum Beispiel听.

Als Hersteller hochwertiger Sherries hat sich Gonz谩lez Byass der Kreislaufwirtschaft verschrieben mit den Schwerpunkten Abfallvermeidung, Wiederverwertung von Materialien und Regeneration der Natur. Das Unternehmen setzt nachhaltige und wassersparende landwirtschaftliche Verfahren ein. Gonz谩lez Byass wollte Abfall vermeiden und recyceln und kam so auf 麻豆原创 und 麻豆原创听Responsible Design and Production. Das Unternehmen ben枚tigte eine schnellere, transparentere Methode f眉r das Sammeln und Verwalten von Daten, insbesondere beim Kauf und der Verwendung von Plastik. Mit 麻豆原创听Responsible Design and Production kann Gonz谩lez Byass schnell und effektiv Daten 眉berwachen, messen und entsprechend reagieren. Das Unternehmen verwertet 99听Prozent der bei der Produktion anfallenden Abf盲lle und recycelt 100听Prozent Papier, Pappe, Glas und Plastik.听听

Einf眉hrung neuer Technologien kann herausfordernd sein

Selbst Spitzentechnologien wie KI brauchen manchmal Unterst眉tzung, um von der breiten Masse angenommen und genutzt zu werden. Viele der diesj盲hrigen Preistr盲ger haben bei der Einf眉hrung von 麻豆原创鈥慣echnologie Innovationsgeist bewiesen.听听ist ein gutes Beispiel.

Als Marktf眉hrer in der Onshore-/Offshore-Produktion von Windenergie wollte Vestas die Zusammenarbeit mit Lieferanten und Partnern verbessern und hat hier auf 麻豆原创 gesetzt. Die Kooperation zwischen Vestas und 麻豆原创 begann 2007 mit der Nutzung von 麻豆原创听ERP Central Component. 2015 stieg Vestas auf ONE听ERP um. Seit 2017 transformiert das Unternehmen seine digitale Beschaffung und entschied sich bei der Zusammenarbeit mit Lieferanten f眉r unsere Ariba-L枚sungen.听Letztes Jahr begann Vestas, seine Wertsch枚pfungskette, bestehend aus Lieferanten und Partnern, im 麻豆原创听Business Network abzubilden, um so eine hohe Datentransparenz und eine Anbindung im Finanzwesen, in der Produktionsplanung und im Logistikmanagement zu erreichen.听Hierbei wurden 6.000听Lieferanten in das Network aufgenommen, Bestellungen mit einem Volumen von 12,5听Mrd. US$ ausgef眉hrt, 350.000听Bestellungen best盲tigt und 25.000听Lieferank眉ndigungen generiert, um nur einige Transaktionen zu nennen 鈥� alles im Jahr听2023.听

Ich freue mich sehr, dass wir mit den 麻豆原创 Innovation Awards听2024 Unternehmen auszeichnen, die ihre Innovationskraft und den effektiven Einsatz von 麻豆原创-Produkten und -Technologien unter Beweis gestellt haben. Sie haben sich auf die sich st盲ndig 盲ndernden Bed眉rfnisse ihrer Kunden und Communitys eingestellt und bemerkenswerte Ergebnisse in verschiedenen Bereichen erzielt. Herzlichen Gl眉ckwunsch an alle Gewinner!听

Die Preistr盲ger in sieben Kategorien

Wenn Sie neugierig sind, wie sich unsere Gewinner schlie脽lich durchgesetzt haben, lesen Sie diesen Artikel. In folgenden Kategorien wurden drei脽ig Preistr盲ger ausgew盲hlt:

• Business Innovator: ver盲ndert durch den Einsatz von 麻豆原创-Cloud-L枚sungen Lieferketten, Prozesse oder Gesch盲ftsnetzwerke
• Industry Leader: l枚st gro脽e Herausforderungen und ver盲ndert Gesch盲ftsabl盲ufe mit 麻豆原创-L枚sungen
• Experience Wizard: verbessert mit Cloud-L枚sungen von 麻豆原创 das Mitarbeiter- und Kundenerlebnis
• Sustainability Hero: f枚rdert Nachhaltigkeit mit f眉hrenden L枚sungen
• Services Supernova: erzielt herausragende Leistungen bei der Transformation von Betrieben zu nachhaltigen Unternehmen
• Transformation Titan: erweist sich bei der Nutzung der 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) als besonders innovativ und f眉hrend bei Transformationen
• Partner Paragon: tr盲gt zu einer schnelleren Einf眉hrung der 麻豆原创 BTP bei

J眉rgen M眉ller ist Chief Technology Officer und Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE.

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BYK ist ein weltweit f眉hrender Hersteller im Bereich Spezialchemie. Die innovativen Additive und differenzierten L枚sungen des Unternehmens optimieren neben Produkt- und Materialeigenschaften auch Produktions- und Applikationsprozesse. Additive von BYK verbessern unter anderem die Kratzfestigkeit und den Glanz von Oberfl盲chen, die mechanische Festigkeit und das Flie脽verhalten von Materialien sowie Eigenschaften wie Lichtbest盲ndigkeit und Flammhemmung. Das Unternehmen stellt zudem Mess- und Pr眉finstrumente her. Diese werden eingesetzt, um das Erscheinungsbild und die physikalischen Eigenschaften von Materialien effektiv zu beurteilen.

BYK fasste den Entschluss, ein neues Bedarfsplanungssystem f眉r die Lieferkette einzuf眉hren. So kann das Unternehmen schneller auf Marktver盲nderungen reagieren und seinen Wettbewerbsvorsprung ausbauen.

Integrierter Ansatz f眉r ganzheitliche Bedarfsplanung

Das Unternehmen hatte mit ineffizienten, teils parallelen und isolierten Bedarfsplanungsprozessen f眉r die Lieferkette zu k盲mpfen. Zudem wurden diese Prozesse auf verschiedenen Altsystemen abgewickelt, was die Prognosegenauigkeit erschwerte. Ziel war es, mehr Transparenz in Daten und Prozesse zu bringen und eine zentrale gemeinsame Datenquelle f眉r Vertriebs-, Betriebs- und Bedarfsplanungsprozesse zu schaffen.

BYK kam zu dem Schluss, dass , eine cloudbasierte Anwendung mit einem umfassenden Funktionsspektrum, am besten geeignet war, um die Bedarfsplanung im gesamten Unternehmen zu vereinheitlichen und die Prognosegenauigkeit zu verbessern. Zudem entschied sich das Unternehmen f眉r die L枚sung听. Mit ihr erh盲lt es in Echtzeit umfassende Einblicke in die Lieferkette und steuert diese.

Mit ihrem umfassenden Know-how unterst眉tzten die Teams von  und 麻豆原创 Preferred Success BYK bei der Planung der Architektur sowie bei der Implementierung und Prozessumgestaltung. Dar眉ber hinaus half die 麻豆原创 dabei, 麻豆原创 Integrated Business Planning f眉r die Bedarfsplanung sowie 麻豆原创 Supply Chain Control Tower gem盲脽 technischen Standards auf effiziente Weise zu implementieren.

Zentrale Datenquelle verbessert die Entscheidungsfindung

BYK profitiert nun unter anderem von den folgenden Vorteilen:

• Verbesserte Zusammenarbeit durch die Implementierung eines einheitlichen und automatisierten Prozesses f眉r die Bedarfsplanung
• Vereinfachte und integrierte Planungsverfahren f眉r Teams mit mehr als 200 Nutzern in den Bereichen Vertrieb, Bedarfsplanung, Supply Chain Management, Controlling und strategische Beschaffungsplanung
• Nutzung einer gemeinsamen Plattform als zentrale Datenquelle f眉r eine h枚here Datenqualit盲t sowie mehr Transparenz bei Vertriebs-, Betriebs- und Bedarfsplanungsprozessen
• H枚here Prognosegenauigkeit durch Echtzeitdaten, die s盲mtliche 脛nderungen am geplanten Bedarf ber眉cksichtigen
• Mengen- und wertbasierte Planung f眉r alle Planungsteams, um Entscheidungen auf Grundlage der finanziellen Auswirkungen zu treffen

鈥濵it Unterst眉tzung durch 麻豆原创 Services and Support konnten wir 麻豆原创 Integrated Business Planning f眉r die Bedarfsplanung sowie 麻豆原创 Supply Chain Control Tower implementieren, um eine pr盲zise und genaue Bedarfsplanung zu erm枚glichen鈥�, berichtet Matthias Beenen aus dem Bereich Supply Chain Process Management bei BYK. 鈥濪ies ist entscheidend, um Effizienz in der Lieferkette zu gew盲hrleisten und unseren Kunden qualitativ hochwertige Services bieten zu k枚nnen.鈥�

鈥濿ir werden auch in Zukunft kontinuierlich an der Optimierung der eingef眉hrten Prozesse arbeiten und 麻豆原创 Integrated Business Planning f眉r die Bedarfsplanung um weitere Prozesse f眉r die Lieferkettenplanung erweitern鈥�, f眉gt er hinzu.

Karin Fent ist Senior Director, Global Customer Success Digital Supply Chain bei der 麻豆原创.

Bild mit freundlicher Genehmigung von BYK.

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Wie f眉r Verbraucher ist es auch f眉r Unternehmen wichtiger denn je, alle Ausgaben im Blick zu haben und gr枚脽tm枚glichen Nutzen daraus zu ziehen. Wir integrieren die Technologie kontinuierlich in weitere L枚sungen und die zust盲ndigen 麻豆原创-Teams entwickeln neue Funktionen und Services, damit Unternehmen weniger Zeit mit Routineaufgaben verbringen m眉ssen und sich gezielt der Umsetzung ihrer Strategie widmen, Ausgabenpotenziale erschlie脽en und die Effizienz steigern k枚nnen.

Die 麻豆原创 hat neue KI-Funktionen f眉r verschiedene 麻豆原创-L枚sungen f眉r das Ausgabenmanagement bereitgestellt. Zu den wichtigsten Neuerungen z盲hlen:

• 麻豆原创 Ariba Category Management: Es wurden integriert, die Category Manager unterst眉tzen und ihnen in den Tools f眉r die Warengruppensegmentierung sowie f眉r die Analyse von Marktver盲nderungen und Kostenstrukturen Empfehlungen unterbreiten.
• Scoutbee Discovery: 麻豆原创 hat in Zusammenarbeit mit Scoutbee, einem f眉hrenden Anbieter einer Plattform f眉r die KI-gest眉tzte Lieferantensuche, die L枚sung auf den Markt gebracht. Mit dieser 麻豆原创 Endorsed App k枚nnen Unternehmen schnell qualifizierte Lieferanten finden, die bestimmte Kriterien erf眉llen und zur Umsetzung strategischer Gesch盲ftsziele beitragen k枚nnen. Sehen Sie sich die einer LinkedIn-Live-Veranstaltung an, an der ich k眉rzlich zusammen mit dem Team von Scoutbee teilgenommen habe.
• Concur Request: Dieser Service kann mithilfe von generativer KI nun intelligente Kostensch盲tzungen f眉r die Reiseplanung erstellen.
• ExpenseIt: Anwender k枚nnen Belegbilder in die hochladen, die mithilfe von KI-Funktionen automatisch eine neue Reisekostenabrechnung anlegt, in der wichtige Felder bereits ausgef眉llt sind. ExpenseIt kann nun au脽erdem Hotelfolios durch den Einsatz von generativer KI aufschl眉sseln.
• Suchfunktion auf Basis von generativer KI: Eine neue Funktion f眉r den Concur-Support erm枚glicht es 麻豆原创-Concur-Kunden, Fragen in nat眉rlicher Sprache einzugeben. Mithilfe von generativer KI erhalten sie schnelle Antworten, .

Die 麻豆原创-L枚sungen f眉r Ausgabenmanagement und Gesch盲ftsnetzwerke bieten mit zus盲tzlichen intelligenten Funktionen nun noch gr枚脽eren Mehrwert f眉r unsere Kunden. Zahlreiche Teams entwickeln die L枚sungen f眉r das Ausgabenmanagement weiter, sodass wir kontinuierlich Innovationen f眉r Kunden bereitstellen k枚nnen.

Und das ist erst der Anfang. 贵眉谤 das sind Erweiterungen geplant, die bis Ende 2024 verf眉gbar sein sollen:

• Antworten auf Informationsanforderungen/Ausschreibungen auf Basis von generativer KI in 麻豆原创 Business Network Discovery: Lieferanten k枚nnen mithilfe von generativer KI umgehend und pr盲ziser auf Informationsanforderungen bei Ausschreibungen in 麻豆原创 Business Network Discovery antworten. Dadurch k枚nnen sie ihren Zeit- und Kostenaufwand f眉r manuelle Aktivit盲ten und die Ressourcenzuordnung verringern.  
• Kataloganreicherung auf der Grundlage von ChatGPT-Empfehlungen: Mit dieser Funktion k枚nnen Lieferanten Produktbeschreibungen erstellen und 眉berarbeiten sowie mit Prompts und Keyword-Empfehlungen von ChatGPT die Qualit盲t des Produktkatalogs insgesamt verbessern. 
• Intelligente Vereinfachung der Fehlerbehebung mit generativer KI: Diese Funktion nutzt maschinelles Lernen und ein gro脽es Sprachmodell, um Begr眉ndungen f眉r die Rechnungsablehnung auszuwerten und zu kategorisieren. So k枚nnen Lieferanten die Anzahl der abgelehnten Rechnungen verringern, die 脺bermittlung und Zahlung von Rechnungen beschleunigen und den Cashflow optimieren.

Doch wie bewerten Kunden unsere L枚sungen?

Jedes Quartal ver枚ffentlicht G2 eine Liste der L枚sungen mit den h枚chsten Kundenbewertungen in der Branche. Auch in der aktuellen Liste f眉r das Fr眉hjahr 2024 belegten unsere L枚sungen f眉r das Ausgabenmanagement und Gesch盲ftsnetzwerke wieder Spitzenpl盲tze.

• wurde als G2 Spring Leader im Bereich Lieferantenmanagement positioniert.
• wurde als G2 Spring Leader in den Bereichen Procure-to-Pay, Beschaffung, strategische Bezugsquellenfindung, Supplier Relationship Management und Vertragsmanagement eingestuft.
• ist ein G2 Spring Leader in den Kategorien Ausgabenmanagement, und sowie Rechnungsstellung.

G2 hat au脽erdem vor Kurzem die Preistr盲ger der bekannt gegeben, bei denen 麻豆原创 Fieldglass und 麻豆原创 Concur ebenfalls sehr gut abschnitten:

• 麻豆原创 Fieldglass belegte in der allgemeinen Liste 鈥濨est Software Products鈥� Rang 26 und in der Kategorie 鈥濸roducts for Mid-Market鈥� Rang 12.
• 麻豆原创 Concur wurde in der Kategorie 鈥濧ccounting and Finance Products鈥� zur viertbesten Software 驳别办眉谤迟.

Auch die Arbeit meiner Kolleginnen und Kollegen findet gro脽e Anerkennung. Etosha Thurman, Chief Marketing and Solutions Officer f眉r Intelligent Spend and Business Network, und Steve Seide, Global Head of Adoption f眉r Intelligent Spend and Business Network, wurden im Rahmen der als Top Procurement Pros ausgezeichnet. Herzlichen Gl眉ckwunsch auch an Darcy MacClaren, CRO f眉r 麻豆原创 Digital Supply Chain, der mit einem Pros to Know Lifetime Achievement Award geehrt wurde.

Wie unsere L枚sungen Kunden auf Erfolgskurs bringen

Ihnen unsere L枚sungen f眉r die direkte und indirekte Beschaffung, die Verwaltung externer Arbeitskr盲fte und das Reisekostenmanagement vorzustellen, ist eine Sache 鈥� wesentlich eindrucksvoller ist es, sie in Aktion zu erleben. Hier sind einige Beispiele f眉r Kunden, die diese L枚sungen erfolgreich einsetzen:

• American Eagle Outfitters (AEO) ist ein f眉hrender internationaler Fachh盲ndler, der hochwertige Mode, Accessoires und Pflegeprodukte unter seinen eigenen Marken vertreibt. Um die Effizienz zu steigern, evaluierte das Unternehmen seine Prozesse f眉r den indirekten Einkauf und seine Lieferantenbeziehungen. Erfahren Sie, wie American Eagle Outfitters mit dem seine Prozesse vereinfachen und Protokolle f眉r den richtlinienkonformen Einkauf implementieren konnte.
• Die Oklahoma Gas & Electric Company (OG&E) versorgt 眉ber 900.000 Kunden mit Strom und sah sich durch die komplexe, abteilungs眉bergreifende Verwaltung von externen Arbeitskr盲ften durch einen Drittanbieter mit Herausforderungen konfrontiert. Nach der Umstellung der 麻豆原创-Fieldglass-L枚sungen auf eine interne Verwaltung dieser Arbeitskr盲fte profitiert OG&E nun von der n枚tigen Transparenz, um fundierte Finanzentscheidungen beispielsweise bei Verhandlungen mit Lieferanten zu treffen.
• Vestas Wind Systems, ein Preistr盲ger der und weltgr枚脽ter Hersteller von Windkraftanlagen, setzte im Rahmen einer gro脽 angelegten Qualit盲tsinitiative 麻豆原创 Business Network ein, um die Zahl der Produktfehler in seiner hochkomplexen Lieferkette zu verringern. Die Zulieferer des Unternehmens f眉hren nun 眉ber das 麻豆原创 Business Network vorgegebene Qualit盲tspr眉fungen durch und dokumentieren diese, bevor sie einen Auftrag best盲tigen oder ausliefern. Dadurch werden die Mitarbeitenden von Vestas fr眉hzeitig gewarnt, wenn Qualit盲tsprobleme innerhalb der Lieferkette auftreten, und k枚nnen geeignete Korrekturma脽nahmen ergreifen.
• Ein Gro脽teil der Belegschaft des Maschinenbauunternehmens KUKA arbeitet an den Standorten in Deutschland und unterliegt somit komplizierten Steuergesetzen und Regelungen zur Abrechnung von Hotel- und Bewirtungskosten. Das Team von KUKA entwickelte einen einfachen Prozess auf der Grundlage von 麻豆原创-Concur-L枚sungen. Dank der Anbindung an 麻豆原创 ERP k枚nnen Mitarbeitende ihre Abrechnungen f眉r Hotel- und Bewirtungskosten nun erstellen 鈥� mit weniger Fehlern und weniger abgelehnten Spesenabrechnungen.

Jeff Collier ist Chief Revenue Officer des Bereichs Intelligent Spend and Business Network bei der 麻豆原创.

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In der Expert Series pr盲sentiert 麻豆原创, wie Unternehmen unterschiedlicher Gr枚脽en und aus verschiedenen Branchen Cloud ERP erfolgreich im Einsatz haben. Au脽erdem zeigen Expertinnen und Experten, welche M枚glichkeiten Cloud ERP bietet, Prozesse zu beschleunigen, neue Gesch盲ftsmodelle zu etablieren oder innovative Technologien wie KI zu nutzen. Im aktuellen Webcast berichtet Heimo Kern, CIO bei Neuroth International AG, 眉ber die Entscheidung des H枚rakustikunternehmens zu Cloud ERP zu wechseln und welche Erfolge damit bereits erzielt werden konnten. 

Besser h枚ren, besser leben 

Das Geh枚r und die F盲higkeit zu h枚ren sind von grundlegender Bedeutung f眉r den Menschen. Unser Geh枚r hilft uns Sprache zu verstehen, Kl盲nge zu h枚ren und Musik zu genie脽en. Oder wie es die Grazer formuliert: 鈥濨esser h枚ren, besser leben鈥�

Das 枚sterreichische H枚rakustikunternehmen Neuroth wurde 1907 von Paula Neuroth gegr眉ndet, die selbst eine H枚rminderung hatte. Mehr als 115 Jahre sp盲ter liegt das Unternehmen noch immer in Familienhand. Der Pioniergeist von Paula Neuroth ist seit jeher essenziell f眉r die innovativen Produkte und Services des Unternehmens.   

Mit rund 1.300 Mitarbeitenden in acht L盲ndern und rund 280 Fachinstituten und H枚rcentern im deutschsprachigen Raum und S眉dosteuropa ist die Neuroth-Gruppe eines der f眉hrenden H枚rakustikunternehmen in Europa. Das Unternehmen bietet jedem Kunden und jeder Kundin eine individualisierte H枚rl枚sung an. Unsere Ohren sind einzigartig und keines ist wie das andere. 鈥濿ie ein Fingerabdruck kann auch ein Ohr verwendet werden, um einen Menschen zu identifizieren.鈥� berichtet Heimo Kern. 鈥濨eispielsweise nutzt die Kriminologie in den letzten Jahren dieses Potenzial, um Menschen zu identifizieren und auch um die Richtigkeit und Echtheit von Videos zu 眉berpr眉fen.鈥� 

Aus diesem Grund ist die Produktion und Individualisierung eines H枚rger盲ts ein komplexer Prozess. Vom H枚rtest im H枚rcenter 眉ber die Anfertigung einer Otoplastik bis hin zur Fertigung und individuellen Anpassung begleitet Neuroth seine Kunden und Kundinnen.

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Standardisiert und trotzdem flexibel: Der Schl眉ssel zum Erfolg in der heutigen Zeit 

Vor dem Wechsel zu wurde Neuroth von einer All-in-One-Softwarel枚sung unterst眉tzt, die sowohl die ERP- als auch die CRM-Prozesse abdeckte. 鈥濿ir kommen aus zwei Jahrzehnten mit einer auf unsere Anforderungen stark angepassten L枚sung. Das f眉hrte uns in eine Sackgasse, da die L枚sung mit den sich laufend 盲ndernden Marktbedingungen nicht mehr mithalten konnte,鈥� so Kern. 

Schon 2019 entschied sich das Unternehmen f眉r einen Cloud-first Ansatz. Besonders die laufende Weiterentwicklung von 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition sagte Neuroth zu. Um in einem sich wandelnden Marktumfeld bestehen zu k枚nnen, ein intuitives Benutzererlebnis f眉r Mitarbeitende zu bieten und letztlich auch Innovationspotenziale zu heben, fu脽t die IT-Strategie des Unternehmens auf einem klaren Grundsatz: standardisiert, homogen und flexibel.

Diese Kriterien finden Heimo Kern und Neuroth alle in der 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition erf眉llt. 鈥濻tandardisiert und trotzdem flexibel. Geht das im Real Life? Das klingt vielleicht etwas ungewohnt, da diese Begrifflichkeiten doch oft als gegenteilig angesehen werden. Allerdings ist es genau das, was Geschwindigkeit erm枚glicht, und ist meines Erachtens der Schl眉ssel zum Erfolg in einer sich schnell wandelnden Welt.鈥� 

Der hohe Grad an Standardisierung schr盲nkt das Unternehmen aber nicht ein. Ganz im Gegenteil: 鈥濪ie laufende Weiterentwicklung von 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition gibt uns die Chance flexibel auf neue Entwicklungen und Bed眉rfnisse einzugehen,鈥� sagt Kern. Die Cloud ERP L枚sung legt den Grundstein f眉r die strategische Ausrichtung des Unternehmens und liefert die Basis f眉r zuk眉nftige Innovationen, beispielweise in der Automatisierung der Fertigung durch eine bessere Systemintegration.  

In nur 12 Monaten vom Kick-Off bis zum Go-Live

贵眉谤 Neuroth gab es bestimmte Kriterien, die sie in ihrem neuen System erf眉llt sehen wollten, wie Agilit盲t und Standardisierung: 鈥濴etztendlich entschieden wir uns f眉r 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition, da all unsere Anforderungen auf einer Plattform abgedeckt werden konnten,鈥� erinnert sich Kern. Das Cloud ERP bietet eine breite Funktionalit盲t und Standard-Schnittstellen erm枚glichten Neuroth eine hohe Geschwindigkeit bei der Bereitstellung des Systems f眉r mittlerweile rund 280 Point-of-Sale (POS) Standorte. 

Dar眉ber hinaus beschreibt Kern das starke Partnernetz und die schnelle Umsetzbarkeit als ausschlaggebende Gr眉nde f眉r die Entscheidung von Neuroth. 鈥濪ie starken Partner, die uns bei der Umsetzung geholfen haben, und auch die 麻豆原创 Activate Methodik, die es uns erm枚glicht hat, inklusive Evaluierung in nur 12 Monaten live zu gehen – und das mit insgesamt rund 280 Fachinstituten 鈥� waren starke Argumente f眉r 麻豆原创.鈥�  

Zusammen mit konnte Neuroth seinen ambitionierten Zeitplan umsetzen.听Daf眉r erhielt Neuroth und der 麻豆原创 Gold Partner den 麻豆原创 Quality Award, als Auszeichnung f眉r die herausragende Implementierung von 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition. 鈥濿enn wir jetzt betrachten, dass wir mit der Art der Umsetzung auch einen Quality Award gewonnen haben, dann zeigt das ganz klar, dass das nicht nur etwas ist, was auf dem Papier steht, sondern das wir einen tats盲chlichen Business Impact realisieren konnten,鈥� so der Neuroth-CIO.听

Hoher Standardisierungsgrad und Best Practices 

Auch hinsichtlich des Funktionsumfangs konnte das Cloud ERP von 麻豆原创 bei Neuroth 眉berzeugen. Kern erkl盲rt: 鈥濿ir haben 麻豆原创 in verschiedenen Bereichen wie Procure-to-Pay, Order-to-Cash oder auch Plan-to-Stock als st盲rker eingesch盲tzt als andere L枚sungen. Deswegen haben wir uns auch aus funktionaler Perspektive f眉r 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition entschieden. Wir nutzen die gesamte Palette der Funktionen des Cloud ERP. 

Dabei hebt der Neuroth-CIO hervor: 鈥濽nsere Kernkompetenz in der IT hat sich wesentlich ver盲ndert. Wir sind von einem L枚sungskompetenzpartner zu einem Integrationspartner geworden.鈥�  

Geschwindigkeit und Flexibilit盲t f眉r den Mittelstand  

Zudem waren die Ziele von Neuroth bei der Umstellung auf Cloud ERP von Anfang an klar: Geschwindigkeit und Flexibilit盲t. 鈥濪er 麻豆原创 Activate Ansatz und die halbj盲hrigen Weiterentwicklungen der Public Cloud sind ein sch枚nes Beispiel, wie heutzutage das Thema Software-as-a-Service angegangen werden sollte.鈥� 

Im Grunde steht die Erfolgsgeschichte von Neuroth in Kontrast zu der weit verbreiteten Annahme, dass 麻豆原创 als ERP-Anbieter nur f眉r Gro脽kunden geeignet sei. Tats盲chlich sind 眉ber 80 Prozent aller Kunden von 麻豆原创 mittelst盲ndische Unternehmen. 贵眉谤 Heimo Kern liegt die Entscheidung f眉r 麻豆原创 auf der Hand: 鈥濶eben den bereits erw盲hnten Gr眉nden spricht auch die Industrie-Expertise und die stetige Weiterentwicklung des Cloud ERP Systems f眉r 麻豆原创.“ 

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Kundenorientierung ist in der k眉nftigen Netto-Null-脛ra entscheidend

Generative KI (GenAI) wird Online-Bots der letzten Generation in den Schatten stellen und zu einem deutlich besseren Kundenerlebnis f眉hren. Dies wird den Umsatz von Energieversorgern ankurbeln und gleichzeitig die Kosten f眉r Kunden und den Energieverbrauch weltweit senken. Laut dem Marktforschungsunternehmen werden dieses Jahr 45 Prozent der f眉hrenden Energieversorger GenAI-Technologien, insbesondere Chatbots, einsetzen, um das digitale Kundenerlebnis zu verbessern. Anrufe bei Kunden-Hotlines werden dadurch um 眉ber 60 Prozent zur眉ckgehen.

鈥濱n der sich wandelnden Energiebranche sind Kunden nicht mehr l盲nger nur Endverbraucher von Rohstoffen. Stattdessen spielen sie eine aktive Rolle beim Umstieg auf erneuerbare Energien鈥�, sagte Daniela Haldy-Sellmann, Head of Energy and Utilities Industries bei 麻豆原创. 鈥濫nergieversorger werden versuchen, nicht nur Kunden an sich zu binden und ein Kundenerlebnis wie im Einzelhandel zu schaffen, sondern Verbrauchern auch zu helfen, informierte und nachhaltige Entscheidungen zu treffen. Dies gilt insbesondere in Regionen, in denen es kaum nat眉rliche Ressourcen gibt.鈥�

GenAI kann sofort Daten aus zahlreichen Quellen abrufen, unter anderem den Kundenvertrag, Rechnungsbetr盲ge und den bisherigen Chatverlauf. Sie analysiert verschiedene Variablen, beispielsweise vergleichbare Haushalte, um kostensparende Alternativen und neue digitale Dienstleistungen anzubieten.

Kunden k枚nnen beispielsweise herausfinden, welche Haushaltsger盲te den meisten Strom verbrauchen, welche erneuerbaren Energiequellen ihrer Familie erhebliche Einsparungen bringen k枚nnten und zu welchen Zeiten sie ihr E-Auto kosteneffizient laden k枚nnen. Und Mitarbeitende im Kundendienst bei Energieversorgern k枚nnten personalisierte Empfehlungen anbieten mit individuellen Vertr盲gen, die auf Echtzeit-Verbrauchsdaten von Haushaltsger盲ten basieren.

Auf Seiten des Energieversorgers kann GenAI f眉r genauere Abrechnungen und Rechnungen sorgen, indem sie die Datenextraktion und -pr眉fung automatisiert. Dadurch f盲llt weniger manuelle Arbeit an, es kommt zu weniger Fehlern und die finanziellen Abl盲ufe werden gestrafft.

Energieversorger haben einen besseren Einblick in das Verhalten ihrer Kunden und k枚nnen so ihre Zahlungsprozesse verbessern und damit die Liquidit盲tslage des Unternehmens.

GenAI bew盲ltigt Datenflut aus erneuerbaren Energien

Hinter den Kulissen ist GenAI ideal f眉r das Management neuer Datens盲tze, die im Zusammenhang mit dem Umstieg zu sauberer Energie entstehen. Man denke etwa an die zunehmende Zahl verteilter, dezentraler Energieressourcen (DERs). Ein Beispiel w盲ren Verbraucher, die den 眉bersch眉ssigen Strom aus den Solarpaneelen auf ihrem Dach an den Stromversorger zur眉ckverkaufen. Oder Unternehmen, die ihren eigenen Strom aus lokalen Windparks erzeugen und verbrauchen.

Dank der F盲higkeit von GenAI, Daten zusammenzuf眉hren, werden Energieversorger in der Lage sein, neue Einnahmequellen aus Services wie Leasing, Wartung und Modernisierung von Solarpaneelen oder Windparkanlagen zu generieren. Der R眉ckkauf des ungenutzten Stroms der Verbraucher wird zu einer kosteneffizienten und nachhaltigen Stromerzeugung beitragen und zu neuen Vertragsbeziehungen mit Kunden f眉hren.

听prognostizierte, dass bis 2026 50听Prozent der Versorgungsunternehmen in Industriel盲ndern in Advanced Distribution Management Systems oder Distributed Energy Models investieren werden, um den Zustrom der Daten aus erneuerbaren Energiequellen und DERs zu optimieren und so ihren CO鈧�-Fu脽abdruck langfristig um 30听Prozent zu senken. Und die Marktforscher von erwarten, dass bis 2030 DERs 鈥瀌ie Nutzung erneuerbarer Ressourcen durch Versorgungsunternehmen, Gemeinden und Investoren deutlich beschleunigen werden.鈥�

Innovationen in der Energiewirtschaft mit GenAI neu definieren

GenAI ist pr盲destiniert, einige der komplexesten Probleme der Energiewirtschaft zu l枚sen. Laut den Analysten von nimmt das Interesse von Energieunternehmen an GenAI zu 鈥� wie auch ihre entsprechenden Investitionen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf Technologien zur Leistungsoptimierung, Risikominderung und Effizienzsteigerung. Als Beispiele nennen sie virtuelle Mitarbeitende, die bei der Erstellung von Multimedia-Schulungsmaterialien f眉r technische Au脽endienstmitarbeiter helfen, sowie eine umfangreiche Konsolidierung von Daten, um Angebots- und Nachfrageprognosen entscheidend zu verbessern.

Tats盲chlich ist GenAI unglaublich begabt darin, Daten aus einer unendlichen Anzahl von Quellen zu durchforsten, um dadurch Antworten auf Gesch盲ftsprobleme zu finden. Und genau das wird in der Energiewirtschaft dringend ben枚tigt.

鈥濿ir gehen davon aus, dass intelligente Co-Piloten Versorgungsunternehmen in die Lage versetzen werden, das Potenzial generativer KI f眉r ihre Gesch盲ftsprozesse zu nutzen 鈥� unter Zugrundlegung konkreter und vernetzter Unternehmensdaten鈥�, sagte Haldy-Sellmann. 鈥濵it diesen Tools werden Versorgungsunternehmen in der Lage sein, Energieverbrauchsmuster so genau vorherzusagen wie noch nie, sodass sie ma脽geschneiderte L枚sungen anbieten und die Ressourcenzuordnung optimieren k枚nnen. GenAI kann zudem auch vorausschauende Analysen und eine vorbeugende Wartung unterst眉tzen, um dadurch die Netze zu optimieren.鈥�

Laut Haldy-Sellmann arbeitet die 麻豆原创 derzeit mit Kunden aus der Energiewirtschaft an der Priorisierung von Szenarien, in denen GenAI mit den L枚sungen des Unternehmens (unter anderem 麻豆原创 Utilities Core) Mehrwert bringen kann.

St枚rungen durch Wetterextreme, Lieferkettenprobleme und steigende Preise sind perfekte Szenarien f眉r GenAI-basierte Innovationen. Gr眉ne Energie wird Gesch盲ftsmodelle auf den Kopf stellen, und f眉hrende Anbieter werden die neueste intelligente Technologie einsetzen, um ihre Kundenbeziehungen zu festigen und eine sauberere Welt zu schaffen.

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Susan Galer ist Communications Director von 麻豆原创 Global Communications.

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Diese innovativen Funktionen bieten dem Handel von der Planung bis zur Personalisierung ganzheitliche Informationen 眉ber Kunden und Datenanalysen, um sich schnell an Marktver盲nderungen anzupassen und erfolgreich zu sein.

鈥濪iese KI-basierten Funktionen f眉r den Handel bauen auf der branchenspezifischen 麻豆原创-Strategie f眉r ein intelligentes Kundenerlebnis auf, die Unternehmen nahtlos integrierte Funktionen bietet und ihnen erm枚glicht, ihre wichtigsten Gesch盲ftsprozesse und die Kaufentscheidungsprozesse von Kunden abzubilden鈥�, sagte Ritu Bhargava, President and Chief Product Officer, Industries and CX, bei 麻豆原创. 鈥濪ie modulare Architektur von 麻豆原创 hilft Einzelh盲ndlern, ihr kreatives Potenzial zu entfalten. Sie k枚nnen somit genau die Funktionen ausw盲hlen, die auf ihre speziellen Bed眉rfnisse zugeschnitten sind. Dies erm枚glicht es, schnell Innovationen zu entwickeln und auf Marktanforderungen zu reagieren, um schlie脽lich profitables Wachstum zu beschleunigen.鈥�

Die neuen Funktionen, in die das umfassende Branchen-Know-how der 麻豆原创 eingeflossen ist, nutzen die integrierte Technologie 麻豆原创听Business AI und erm枚glichen durchg盲ngige L枚sungen f眉r den Handel. K眉nstliche Intelligenz (KI) ist immer nur so gut wie die zugrunde liegenden Daten. Da 麻豆原创 in der Lage ist, Feedback- und operative Daten im gesamten Unternehmen zu integrieren, k枚nnen Unternehmen fundiertere, KI-gest眉tzte Entscheidungen treffen. Diese Integration bietet Kunden intelligentere und st盲rker personalisierte Erlebnisse, denn die gr枚脽ten Erfolge im Einzelhandel werden durch ein herausragendes Kundenerlebnis erzielt.

鈥濱m heutigen Marktumfeld ist es wichtig, Einblicke ins ganze Unternehmen zu besitzen. Deshalb setzen wir weiterhin auf die durchg盲ngigen L枚sungen von 麻豆原创, mit denen wir unsere Gesch盲ftsprozesse verkn眉pfen k枚nnen鈥�, sagte Lea Sonderegger, Chief Digital Officer und Chief Information Officer von Swarovski. 鈥濻eitdem wir 麻豆原创-Software einsetzen, verf眉gen wir 眉ber die n枚tige Flexibilit盲t und Sicherheit f眉r kontinuierliche Innovationen. Dies bietet uns eine einheitliche Basis, um die individuelle Kundentreue in allen Interaktionspunkten zu st盲rken und Innovationen f眉r einzigartige Kundenerlebnisse zu schaffen.鈥�

鈥濰盲ndler und gro脽e Marken, die in der heutigen Wirtschaft wachsen und profitabel sind wollen, m眉ssen umfangreiche Gesch盲ftsdaten und KI-Anwendungen vereinen, damit jeder im Unternehmen dem richtigen Kunden, im richtigen Absatzkanal, zum richtigen Zeitpunkt au脽ergew枚hnliche personalisierte Einkaufserlebnisse bieten kann鈥�, sagte Leslie Hand, Group Vice President, Retail & Financial Insights, bei IDC. 鈥濱DC geht davon aus, dass H盲ndler weitaus st盲rkerr als in den Jahren zuvor investieren werden. Und f眉r K盲ufer ist es entscheidend, dass die H盲ndler mit einem strategischen Partner zusammenarbeiten, der durchg盲ngige Funktionen versteht und bereitstellt.鈥�

Dies sind Beispiele f眉r die neuesten Funktionen:

麻豆原创 Predictive Demand Planning: Diese L枚sung bietet H盲ndlern 眉ber ein selbstlernendes Bedarfsmodell pr盲zisere und weitreichende Bedarfsprognosen f眉r unterschiedliche Kan盲le. Sie erm枚glicht nicht nur skalierbare, kosteneffiziente Massenberechnungen, sondern auch exakte Prognosen und identifiziert automatisch verschiedene Bedarfsfaktoren und externe Daten zur Nutzung. Die L枚sung bietet Anwendungen f眉r die Konfiguration, Analyse, Anpassung und Simulation von Prognosen sowie intelligente Benachrichtigungen mit Ursachenanalysen und Empfehlungen.

麻豆原创 Predictive Replenishment: 麻豆原创 erg盲nzt diese bestehende L枚sung schrittweise um Nachschubfunktionen f眉r Filialen. Die L枚sung erlaubt es, den Bestand in Filialen und Verteilzentren wieder aufzuf眉llen, und gew盲hrleistet eine optimierte, mehrstufige Lieferkette 眉ber flexible Planungshorizonte. Sie ber眉cksichtigt Bedarfsschwankungen, Gesch盲ftsziele, Regeln und Einschr盲nkungen zur Ermittlung optimaler Bestellmengen zu den niedrigsten erwarteten Kosten. Die Funktionen verbessern die Effizienz der Auftragsausf眉hrung und die Liefertermintreue, da Disponenten eine zentrales Werkzeug erhalten, mit dem sie Bestell- und Liefermuster f眉r Produktfl眉sse im Liefernetzwerk erstellen k枚nnen.

Anwendungsbeispiel: Ein Lebensmittelh盲ndler m枚chte eine hochautomatisierte Methode f眉r Nachlieferungen von Joghurt einf眉hren, um Kosten zu senken, Abfall zu verringern und gleichzeitig den Kundenservice zu verbessern. Die neuen L枚sungen von 麻豆原创 werden automatisch Nachschubauftr盲ge mit den korrekten Mengen f眉r die richtigen Lokationen zu niedrigen Kosten prognostizieren und einplanen. Anwender haben dann die M枚glichkeit, intelligente Empfehlungen zu pr眉fen und zu akzeptieren und in das Beschaffungssystem zu 眉bertragen, um Bestellungen anzulegen. Au脽erdem k枚nnen sie etwaige Probleme besser nachvollziehen, schneller beheben und in der Zukunft vermeiden.

麻豆原创 Order Management f眉r Beschaffung und Verf眉gbarkeit: Mit dieser ab sofort verf眉gbaren L枚sung k枚nnen Unternehmen die optimalen Beschaffungsstrategien festlegen, um Kundenzufriedenheit sicherzustellen und die Abwicklungskosten zu minimieren. Anwender sind in der Lage, Strategien zu konfigurieren, die an ihren individuellen Zielen wie Lieferzeit, genutzte Kapazit盲t, Kosten f眉r Versand und Sendungen je Auftrag ausgerichtet sind, und anschlie脽end Simulationen durchf眉hren, um die Strategien vor der Umsetzung zu testen.

Grundlage f眉r 麻豆原创 Order Management: Anwender k枚nnen ab sofort 眉ber ein benutzerfreundliches Drag-and-Drop-Werkzeug zur Automatisierung von Workflows eigene Bestellabl盲ufe aus unterschiedlichen Vertriebskan盲len anlegen, die auf Gesch盲ftsereignisse wie etwa Betrugssperre, Lieferung oder Filialabholung reagieren. Au脽erdem haben H盲ndler die M枚glichkeit, individuell anhand ihrer speziellen Gesch盲ftsprozesse Prozesse festzulegen, die durch bestimmte Ereignisse ausgel枚st werden. Die entsprechenden Aktionen k枚nnen dann im Auftragsmanagement-System oder im jeweiligen System f眉r die Kundeninteraktion stattfinden.

Anwendungsbeispiel: Ein Kaffeeh盲ndler bietet seinen Kunden aktuelle Informationen zur Auftragsabwicklung in Echtzeit. Die Grundlage f眉r 麻豆原创 Order Management gew盲hrleistet einen gestrafften Prozess und eine effiziente Abstimmung mit den erforderlichen Informationen, um die Kundenanforderungen zu erf眉llen 鈥� selbst in komplexen F盲llen f眉r verschiedene Positionen wie Subskriptionen, Abholung in der Filiale und Beschaffung von Zubeh枚r. 麻豆原创 Order Management f眉r Beschaffung und Verf眉gbarkeit bietet ebenfalls einen zentralen 脺berblick 眉ber den Bestand, damit Kundenw眉nsche stets erf眉llt werden k枚nnen.

Integration von TikTok und LinkedIn f眉r digitale Anzeigen: Die Plattform 麻豆原创 Emarsys Customer Engagement integriert nun TikTok und LinkedIn f眉r gezielte digitale Anzeigen. Marketingexperten sind in der Lage, Kunden zu segmentieren, schnell Interessenten anzusprechen, Anzeigenausgaben zu optimieren, die Kundengewinnung und 颅bindung zu steigern, das Kauferlebnis 眉ber unterschiedliche Kan盲le zu verbessern und vertrauensvolle Beziehungen f眉r weiteres Wachstum aufzubauen. H盲ndler k枚nnen m眉helos Zielgruppen anlegen, aufeinander abstimmen und erweitern, mit Verbrauchern in bevorzugten sozialen Kan盲len in Kontakt treten, Kampagnen durch personalisierte Anzeigen auf TikTok und LinkedIn erg盲nzen, um Nutzer zur Interaktion zu bewegen, sowie durch datenbasierte Erkenntnisse aus Interessenten K盲ufer machen und abwanderungsgef盲hrdete Kunden wieder erreichen.

Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e:

Jillian Baker, +1 (212) 653-9600, jillian.baker@sap.com, ET
麻豆原创-麻豆原创ebereich; press@sap.com

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.  Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2022 auf dem Formular 20-F.

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Was damals niemand ahnte: Aus dieser Diskussion heraus entstand die Grundidee f眉r ein Unternehmen, das zu einem der ersten unabh盲ngigen Energieerzeuger im Bereich der Photovoltaik (kurz PV) werden w眉rde. Siebzehn Jahre sp盲ter hat sich Solarpack Corporaci贸n Tecnol贸gica, S.A.U. (Solarpack) in Spanien als einer der f眉hrenden Erzeuger erneuerbarer Energie etabliert. Solarpack verzeichnet derzeit ein schnelles Wachstum, unter anderem durch die Expansion in L盲nder in Afrika, Asien, Europa, Lateinamerika und Nordamerika.

鈥濪as Ziel von Solarpack besteht nicht nur darin, Wachstum zu erzielen. Wir setzen uns auch daf眉r ein, Bewusstsein in neuen Regionen zu schaffen, in denen die Perspektiven und Einstellungen in Bezug auf erneuerbare Energien anders sind. Daf眉r ben枚tigen wir ein technologisches Fundament, das Stabilit盲t und Flexibilit盲t bietet. Nur so k枚nnen wir Angebote bereitstellen, die Teil einer globalen L枚sung sind, um das Netto-Null-Ziel bis zum Jahr 2050 zu erreichen鈥�, sagt Borja Guerrero Echarte, Chief Digital Officer von Solarpack.

Vom Start-up zum schnellwachsenden Unternehmen

Nach dem B枚rsengang im Dezember 2021 wurde das Unternehmen von EQT AB 眉bernommen, einer gro脽en schwedischen Investitionsgruppe. Nach der freiwilligen 脺bernahme durch EQT konnte Solarpack die Messlatte in den Bereichen Umwelt, Gesellschaft und Governance (ESG) noch h枚her legen und Schritte einleiten, um seine Gesch盲ftsprozesse zu optimieren, eine f眉hrende Position auf dem Markt einzunehmen und nachhaltiges Wachstum zu erreichen.

Mithilfe von Fachwissen, bew盲hrten Best Practices und innovativen technologischen Ressourcen von EQT konnte Solarpack das Fundament f眉r langfristigen Erfolg legen. 2022 f眉hrte das Unternehmen eine Pr眉fung seiner Organisationsstruktur durch, um Herausforderungen beim Wachstum anzugehen. Solarpack entwickelte eine neue Strategie, die darauf beruht, den 脺bergang zu sauberer und erschwinglicher Energie voranzutreiben und gemeinsame Werte zu schaffen, um einen positiven Beitrag zu leisten.

鈥濨ei der Analyse der IT-Landschaft fanden wir heraus, dass wir h盲ufig Systeme anpassten, selbst entwickelte Anwendungen einsetzten und Ad-hoc-Implementierungen zulie脽en. Dadurch gab es Schwachstellen bei der Cybersicherheit und die betrieblichen Prozesse konnten nicht schnell angepasst werden鈥�, erkl盲rt Echarte. 鈥濪ie Technologien, f眉r die wir uns entschieden, mussten nicht nur mit dem Wachstum von Solarpack Schritt halten k枚nnen, sondern uns auch Unterst眉tzung auf unserem Weg zu einem globalen Anbieter bieten.鈥�

Durch die Zusammenarbeit mit Experten und den Einsatz von 麻豆原创-L枚sungen konnten Echarte und sein Team die digitale Landschaft von Solarpack neu ausrichten. So wurden beispielsweise lokal entwickelte Technologien 鈥� darunter Tabellenkalkulationen, Datenbanken und andere isolierte Anwendungen 鈥� durch eine einheitliche Plattform aus standardisierten L枚sungen ersetzt, die sich individuell anpassen lassen, um den Mehrwert zu steigern. Dieses Konzept sorgte f眉r die Stabilit盲t, die das Unternehmen ben枚tigt, um seine Expansion in neue Regionen wie Deutschland und die USA zu beschleunigen.

Eine stabile IT-Architektur und Wettbewerbsvorteile durch anpassbare Anwendungen sorgen laut Echarte daf眉r, dass Solarpack seinen 脺bergang von einem schnellwachsenden Unternehmen zu einem multinationalen Konzern beschleunigen kann. 鈥濽nsere Unternehmenssysteme k枚nnen die besonderen Anforderungen jedes Landes bei der Datenerfassung, bei der Konsolidierung von Informationen und bei der Einhaltung verschiedener steuerlicher Vorschriften erf眉llen 鈥� und zwar gleichzeitig鈥�, erkl盲rt er.

Echarte f眉gt hinzu, dass dieses Projekt zur Ausweitung der Gesch盲ftst盲tigkeit seinem Team die M枚glichkeit gab, die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern. Die Belegschaft von Solarpack wird nun mit passenden Tools und optimierten Prozessen bestm枚glich unterst眉tzt und kann leichter auf Gesch盲ftsinformationen zugreifen. Dadurch k枚nnen die Mitarbeitenden noch produktiver arbeiten und dazu beitragen, Unternehmensziele noch schneller zu erf眉llen.

Ein ehrgeiziger Plan zum Wohl des Planeten

Aus einer Idee, die w盲hrend eines Mittagessens aufkam, entwickelte sich ein Unternehmen, das zu einem der f眉hrenden Erzeuger im Bereich erneuerbarer Energien Spaniens geworden ist. Mit einem verst盲rkten Fokus auf ESG-Standards und technologischen Fortschritten und Innovationen konnte Solarpack sein Wachstum beschleunigen und weitet derzeit seine Pr盲senz in den USA aus.

鈥濽nsere Transformation von einem schnellwachsenden Unternehmen zu einem globalen Energieversorger hat zu einem strategischen Wandel innerhalb unserer IT-Landschaft gef眉hrt鈥�, so Echarte. 鈥濪ie Stabilisierung unserer Abl盲ufe und die Anpassung der Unternehmenssysteme an unsere individuellen Anforderungen haben es uns erm枚glicht, unseren ehrgeizigen Plan f眉r unseren Planeten 鈥� eine nachhaltigere, umweltfreundlichere Zukunft f眉r alle 鈥� schneller umzusetzen.鈥�

Erfahren Sie, wie das Programm Ihrem Unternehmen dabei helfen kann, sich auf exponentielles Wachstum vorzubereiten 鈥� sowohl bei der Serie-B-Finanzierung als auch vor und nach dem B枚rsengang. Oder besuchen Sie unser Scale-Up-Team in  und melden Sie sich f眉r ein Einzelgespr盲ch an.

Fran Querol ist als Account Executive f眉r 麻豆原创 Cloud ERP bei 麻豆原创 t盲tig.

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Bei der Ausf眉hrung digitaler Gesch盲ftsprozesse geht es vor allem darum, Gesch盲ftsergebnisse zu erzielen, die zur Wertsch枚pfung beitragen. Es bleibt jedoch noch viel zu tun, um eine solche Wertsch枚pfung dauerhaft zu erm枚glichen.

Laut einem aktuellen wird eine umfassende digitale Wertsch枚pfung durch diese Herausforderungen behindert: komplexe IT und hohe H眉rden f眉r Innovationen, fehlende digitale Kompetenzen und mangelndes Fachwissen auf Abruf sowie eine unzureichende Verkn眉pfung von technologischen Komponenten und Datensilos.

Sie machen deutlich, dass Unternehmen eine flexible, erweiterbare und offene digitale Gesch盲ftsplattform ben枚tigen. 贵眉谤 viele Unternehmen ist die (麻豆原创 BTP) die L枚sung. 脺ber die Plattform stehen ihnen die erforderlichen Entwicklungsumgebungen, Anwendungen, Tools, Inhalte und Ressourcen zur Verf眉gung, um Innovationen voranzubringen, das Wachstum zu f枚rdern und Ergebnisse zu erzielen, die echten Mehrwert mit sich bringen.

Mit 麻豆原创 Preferred Success f眉r 麻豆原创 Business Technology Platform, Expanded Edition l盲sst sich der Nutzen der Plattform jedoch noch weiter vergr枚脽ern. Mit der Expanded Edition haben Kunden Zugang zu Produktexperten, k枚nnen und pers枚nliche Beratungsservices nutzen und erhalten Unterst眉tzung bei der Konzeption und Aktivierung von Plattformfunktionen sowie bei der Entwicklung von Proofs of Concept.

Diese Edition von 麻豆原创 Preferred Success unterst眉tzt Unternehmen au脽erdem durch die gef眉hrte Umstellung von kostenintensiven On-Premise-Plattformen auf die Cloud und bei der Einf眉hrung neuer Funktionen. Sie erm枚glicht dar眉ber hinaus Qualit盲tskontrollen zur L枚sungsstabilisierung und erweiterte Service-Level-Vereinbarungen. Von diesen Vorteilen profitieren Kunden im Rahmen einer ergebnisorientierten Partnerschaft mit 麻豆原创.

Experten unterst眉tzen Kunden bei der schnellen Einf眉hrung einer neuen Plattform

贵眉谤 ihren gesch盲ftlichen Erfolg ben枚tigen Unternehmen immer wieder neue Technologien, Funktionen und Prozesse. Dabei gibt es eine Konstante: Innovationen sollen sich innerhalb kurzer Zeit bereitstellen lassen, um die erwarteten Ergebnisse schneller realisieren zu k枚nnen. Deshalb m眉ssen auch die Umgebungen von Unternehmen flexibler und offener werden und sich einfacher erweitern und integrieren lassen. So k枚nnen sie gesch盲ftliche Herausforderungen bew盲ltigen und zugleich konkrete Ergebnisse erzielen.

Die Einf眉hrung einer einheitlichen Plattform ist dabei ein entscheidender Schritt, doch f眉r eine optimale Wertsch枚pfung ben枚tigen Unternehmen dar眉ber hinaus die richtige Kombination aus Anwendungen, Tools, Inhalten und Ressourcen. Voraussetzung daf眉r sind ehrliche Diskussionen und zielgerichtete Entscheidungen, um Qualifikationsl眉cken zu schlie脽en, die einzelnen Schritte der Transformation zu definieren, eine umfassende Integration sicherzustellen sowie die Funktionen f眉r Datenanalysen und Automatisierung zu erweitern.

麻豆原创 Preferred Success f眉r 麻豆原创 BTP, Expanded Edition kann diese Anforderungen erf眉llen und die Umsetzung einer echten Digital-First-Strategie unterst眉tzen. Die Edition kombiniert den Service 麻豆原创 Preferred Success im Rahmen eines mit zus盲tzlichem technischen und funktionalen Fachwissen sowie vordefinierten, integrierten Services. So k枚nnen Unternehmen ihre Produktivit盲t steigern, Prozesse neu gestalten und Innovationen beschleunigen. Sie k枚nnen au脽erdem die Einf眉hrung neuer Technologien bei geringeren Gesamtbetriebskosten steuern, den Produktivstart optimieren und Risiken besser mindern.

Die Edition beinhaltet diese neuen Services:

• Produktexperten unterst眉tzen die Einf眉hrung der 麻豆原创 BTP mit ihrem funktionalen und technischen Know-how, beantworten nicht supportbezogene Fragen und geben Empfehlungen zu Best Practices von 麻豆原创 und geeigneten Services.
• Mithilfe von Services zur Funktions- und Plattformaktivierung werden die Funktionen der 麻豆原创 BTP gem盲脽 den Anforderungen des Kunden konfiguriert. Dies umfasst einfache Anpassungen, die Einrichtung von Verbindungen, Modellierung, Visualisierung und Unterst眉tzung bei der Aktivierung von Tenants. 脛nderungen an den Standard-Features und -Funktionen der Plattform sind im Leistungsumfang nicht enthalten.
• Mit Services f眉r die Konzeption und Umsetzung von Anwendungsf盲llen und Gesch盲ftsprozessen wird die Zielarchitektur auf Basis der 麻豆原创 BTP entwickelt. 麻豆原创-Experten entwerfen und entwickeln Proofs of Concept, Prototypen oder Pilotprojekte f眉r Greenfield-Installationen oder Erweiterungen in einem Sandbox-Tenant, der die Prinzipien der 麻豆原创 BTP anwendet. Nicht im Leistungsumfang enthalten sind die Produktionsbereitschaft und der Produktiveinsatz.
• Empfehlungen zu Migration und Plattformwechsel erm枚glichen es Kunden, ihren eigenen Migrationspfad in die Cloud zu identifizieren und zu entwickeln. Unter Einhaltung der wird die On-Premise-L枚sungsarchitektur im Hinblick auf den Plattformwechsel zur 麻豆原创 BTP analysiert.
• Bei einer L枚sungs眉berpr眉fung werden Muster identifiziert, die zur Instabilit盲t von Systemen f眉hren k枚nnten, und m枚gliche L枚sungen zur Behebung von Problemen im Zusammenhang mit Daten, Integrationen, Konfigurationen, der Performance und der allgemeinen Einrichtung von Cloud-Services bei komplexen, kundenspezifischen Implementierungen vorgeschlagen. 麻豆原创 眉berpr眉ft, ob die Bereitstellung der 麻豆原创 BTP nach Best Practices von 麻豆原创 erfolgt.

Diese integrierten Ressourcen und Services 鈥� einschlie脽lich Dimensionierung von Scope und Bereitstellung auf der Grundlage interner 麻豆原创-Benchmarks 鈥� sollen die Innovationsf盲higkeit von Kunden bei der Einf眉hrung einer neuen Plattform verbessern, unter anderem auch in den Phasen Betrieb und Optimierung.

Dadurch k枚nnen 麻豆原创-Kunden die Anwendungsentwicklung, Prozessautomatisierung, Integration, Datenverwaltung und Analyse beschleunigen und profitieren dabei von der n枚tigen Effizienz und Agilit盲t, um eine umfassende Digital-First-Strategie umzusetzen. Vor allem aber k枚nnen sie ihr Gesch盲ftsmodell so anpassen, dass sie die Einf眉hrung neuer Technologien und ein schnelles Wachstum ihres Unternehmens gezielt vorantreiben k枚nnen.

Mit flexiblen Services und Beratung durch Experten das Potenzial der 麻豆原创 BTP nutzen

Die Erweiterung und Personalisierung der gesamten Architektur von den Anwendungen bis hin zu den Prozessen setzt eine Entwicklungsumgebung voraus, die auch f眉r zuk眉nftige Innovationen ger眉stet ist und zugleich einen unterbrechungsfreien Betrieb sicherstellt sowie kontinuierliches Wachstum f枚rdert. Um diese gesch盲ftliche Agilit盲t und Widerstandsf盲higkeit zu erreichen, ben枚tigen Unternehmen jedoch praktische Anleitung durch Experten, die Erfahrung mit der Implementierung digitaler Funktionen haben.

Mit 麻豆原创 Preferred Success f眉r 麻豆原创 BTP, Expanded Edition profitieren Kunden im Rahmen einer erweiterten, vertrauensw眉rdigen Partnerschaft von umfangreichen Vorteilen. Indem sie gr枚脽eren Nutzen aus ihren Investitionen in die 麻豆原创 BTP ziehen, k枚nnen sie ihre Digital-First-Strategie rasch umsetzen.

M枚chten auch Sie das Potenzial der 麻豆原创 Business Technology Platform optimal nutzen?  oder wenden Sie sich an Ihren 麻豆原创-Ansprechpartner vor Ort, um mehr 眉ber 麻豆原创 Preferred Success f眉r 麻豆原创 Business Technology Platform, Expanded Edition zu erfahren.

Amit Lodhe ist Global Solution Owner f眉r 麻豆原创 Preferred Success f眉r 麻豆原创 Business Technology Platform bei 麻豆原创.

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Zu den neuen L枚sungen geh枚rt , das seit August allgemein verf眉gbar ist.

Mit 麻豆原创 Ariba Category Management k枚nnen Category Manager Daten strategisch nutzen, um Trends zu erkennen, Strategien zu entwickeln und umzusetzen und den Erfolg anhand konkreter Gesch盲ftskennzahlen zu bewerten. Und mit der bevorstehenden Integration gro脽er Sprachmodelle in 麻豆原创 Business AI wird es Mitarbeitenden im Einkauf m枚glich sein, strategische Kategorien schnell zu entwickeln und zu planen.

Stichwort neue L枚sungen: Im September wurde der von 麻豆原创听Concur eingef眉hrt. Das neue Angebot hilft Kunden, den . Dadurch wird gew盲hrleistet, dass Zahlungen mit Firmenkarten und Erstattungen f眉r Mitarbeitende sicher, pr盲zise und schnell erfolgen. Dieser effiziente Service entlastet die Kreditorenbuchhaltung und die Mitarbeitenden k枚nnen sich auf wichtigere Aufgaben konzentrieren. Gleichzeitig verringert sich dadurch das Risiko menschlicher Fehler, die bei sich wiederholenden, manuellen Aufgaben auftreten k枚nnen. Angesichts wirtschaftlicher Unsicherheiten wie der hohen Inflation und der Abschw盲chung der weltweiten Wachstums hilft der so, dass Geld den eigenen Zielen dient.

Wie 麻豆原创-Kunden von effektivem Ausgabenmanagement profitieren

(SCI) setzt sich f眉r eine Welt ein, in der alle Kinder gesund und sicher leben, frei und selbstbestimmt aufwachsen und einer vielversprechenden Zukunft entgegenblicken k枚nnen. Die Kinderrechtsorganisation ist dort aktiv, wo die Not von Kindern weltweit am gr枚脽ten ist. Je schneller und effizienter sie reagieren kann, umso mehr Kinder erreicht sie. Bisher hatte die Organisation ihre Beschaffungsausgaben in H枚he von 400 Millionen US-Dollar pro Jahr mit Microsoft-Excel-Tabellen und auf Papier verwaltet. Nun hat SCI auf 麻豆原创-Ariba-L枚sungen umgestellt und profitiert von einem vollst盲ndigen 脺berblick 眉ber alle Lieferanten. Zudem haben sich die Beschaffungszeiten um 30 Prozent verk眉rzt.

Medical Procurement of Ukraine (MPU) ist ein staatliches Unternehmen, das im Auftrag des ukrainischen Gesundheitsministeriums f眉r die zentrale Beschaffung von medizinischen Hilfsg眉tern und medizinischer Ausr眉stung sorgt. MPU nutzt digitale Beschaffungsl枚sungen von 麻豆原创, um Medikamente und medizinische Hilfsg眉ter schnell zu beschaffen. Das ist eine herausfordernde Aufgabe angesichts der vielen Lieferketten, die aufgrund des Krieges unterbrochen sind. 麻豆原创-Ariba-L枚sungen bieten Zugang zu einem riesigen internationalen Markt und erm枚glichen es dem Beschaffungsunternehmen, mit Herstellern modernster medizinischer Qualit盲tsprodukte zusammenzuarbeiten. All dies geschieht unter Einhaltung internationaler Standards, einschlie脽lich Bek盲mpfung von Korruption, was ein wichtiger Faktor f眉r MPU ist.

Kundenberichte best盲tigen Einsparungen

Diese beiden Erfolgsberichte von Kunden zeigen das Potenzial f眉r Unternehmen jeder Gr枚脽e auf, um erhebliche Verbesserungen in den Abl盲ufen zu erzielen:

Bei  (MRN) geh枚ren Microsoft-Excel-Tabellenkalkulationen und Papierbelege der Vergangenheit an. Die in Gro脽britannien ans盲ssige Organisation unterst眉tzt die Durchf眉hrung von internationalen klinischen Studien. Sie war deshalb auf der Suche nach einer einzigen L枚sung f眉r das Reisekosten- und Rechnungsmanagement. Vor der Einf眉hrung der 麻豆原创-Concur-L枚sungen ben枚tigte ein Team von f眉nf Personen zwei bis drei Arbeitstage pro Monat, um die Rechnungen manuell zu bearbeiten. Nun hat sich der zeitliche Aufwand f眉r diesen Prozess halbiert. Die Mitarbeitenden k枚nnen sich jetzt verst盲rkt um strategische Aufgaben k眉mmern.

, ein f眉hrendes Wissenschafts- und Technologieunternehmen, wusste, dass es an der Zeit war, fortschrittliche Technologiefunktionen im Konzern einzuf眉hren, um den wachsenden Kundenerwartungen und der zunehmenden Komplexit盲t des Gesch盲fts gerecht zu werden. In den zw枚lf Monaten seit der Implementierung von 麻豆原创 Business Network und 麻豆原创-Ariba-L枚sungen konnte Merck den Umsatz in B2B-Kan盲len um 40 Prozent steigern. Au脽erdem hat das Unternehmen den Anteil seiner digitalen Kan盲le um 15 Prozent erh枚ht, was zur Senkung der Betriebskosten beitr盲gt. Mit 麻豆原创 als technologische Basis verbessern wir die Abl盲ufe bei Merck.

Jeff Collier ist Chief Revenue Officer des Bereichs Intelligent Spend and Business Network bei der 麻豆原创.

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Heutzutage 眉berdenken Kunden, die Art und Weise wie sie Softwarel枚sungen beschaffen und f眉r ihre Gesch盲ftsabl盲ufe nutzen. 贵眉谤 die 麻豆原创 als Cloudanbieter ist der Umstieg von reinen On-Premise-L枚sungen in die Cloud bereits Realit盲t.

鈥濳unden durchlaufen eine Cloudtransformation, weil sie von einer schnelleren Wertsch枚pfung profitieren und Innovationen schneller nutzen m枚chten鈥�, erkl盲rt Rohan Patel, Global Vice President des Bereichs Customer Support and Innovation, Product Support 鈥� Procurement bei 麻豆原创. 鈥濪as hilft unseren Kunden, sich einen Wettbewerbsvorteil zu sichern.鈥� Genau das m枚chten sie tun und gleichzeitig die Gesamtkosten senken und die Risiken minimieren.鈥�

So gelingt der Umstieg in die Cloud

Der von 麻豆原创 bietet hier echten Mehrwert. In diesem Interview erl盲utert Patel, wie Beschaffungskunden vom 麻豆原创-Support profitieren k枚nnen.

Wie unterst眉tzen Sie Beschaffungskunden bei ihrem Umstieg in die Cloud?

Den Support in der alten On-Premise-Welt nenne ich gerne 鈥濨reak-Fix鈥�-Support (Reparaturdienst). Wenn etwas nicht funktionierte, gab die IT-Abteilung ein Ticket f眉r den Support auf, das Problem wurde behoben, und die Kommunikation war beendet 鈥� bis ein anderes Problem auftrat. Ein 鈥濨reak-Fix鈥�-Supportanbieter zu sein, funktioniert in der Cloudumgebung nicht. Support erfordert Schnelligkeit und Weitblick. Der Support identifiziert heute Probleme und optimiert Produkte, bevor die Kunden 眉berhaupt bemerken, dass etwas nicht so funktioniert, wie es sollte.

Die Strategie der 麻豆原创 ist vorausschauend und proaktiv. Wir w眉nschen uns einen kontinuierlichen Dialog mit den Kunden, um ihnen Einblicke und Hilfestellung zu geben, die ihnen Mehrwert bieten. Das hei脽t, wir sind da, noch bevor etwas kaputt geht. Erfolg in der Cloud erfordert Einsatz au脽erhalb der herk枚mmlichen IT-Umgebung. Endanwender und Gesch盲ftsbereiche wie Beschaffungswesen, Lieferkette und Personalwesen erwarten benutzerfreundliche Supportportale, die intuitiv sind und die Anforderungen der Benutzer schnell antizipieren.

K枚nnen Sie einige Beispiele daf眉r nennen, wie die 麻豆原创 Daten nutzt, um den vorausschauenden Support zu verbessern?

Die Tools, die wir verwenden, helfen uns nicht nur, die Interaktion mit unseren Kunden m枚glichst angenehm zu gestalten, sondern auch die 麻豆原创-L枚sung selbst weiterhin zu verbessern. Erw盲hnenswert sind hier die Health-Monitoring-Tools in unserer Application-Lifecycle-Management-L枚sung 鈥� eine L枚sung, die unseren Kunden hilft, ihre Cloud- und Hybridumgebungen im gesamten Unternehmen zu implementieren und zu betreiben.

Diese Tools k枚nnen analysieren, was auf der Ebene der Kundenzufriedenheit passiert, zum Beispiel wie lange es dauert, eine bestimmte Seite zu laden oder wie viel Zeit ein Benutzer ben枚tigt, um eine Aufgabe abzuschlie脽en. Registriert werden alle Verz枚gerungen, die zu Frustrationen f眉hren, die Akzeptanz erschweren und die Gesch盲ftsergebnisse beeintr盲chtigen k枚nnen. Wir handeln proaktiv auf der Ebene der Entwicklung und des Cloudbetriebs, um die Benutzerfreundlichkeit kontinuierlich zu verbessern.

Wir nutzen auch Wissen und Daten, um die Zufriedenheit der Kunden mit dem Support zu verbessern, zum Beispiel mit dem , das Millionen aktive Handelspartner verbindet. Dieses Business-to-Business-Netzwerk von Unternehmen, die 眉ber zahlreiche gemeinsame Prozesse und Informationen miteinander in Verbindung stehen, Transaktionen abwickeln und Partnerschaften eingehen, erweitert die 麻豆原创-Pr盲senz weit 眉ber die vier W盲nde des traditionellen Gesch盲ftsbetriebs hinaus.

Personalisierte Hilfe im 麻豆原创-Support

Ebenso wichtig ist, dass unsere Konsumenten heute nicht nur Nutzer des IT-Supports sind, sondern vielmehr in Abteilungen im gesamten Betrieb des Kunden arbeiten. Wir haben Ma脽nahmen ergriffen, um die Anforderungen all dieser verschiedenen Benutzertypen zu erf眉llen. Ihre Fragen k枚nnen wir schnell beantworten und ihnen leicht verst盲ndliche Hilfestellung bieten 鈥� 眉ber intuitive, personalisierte und Echtzeit-Kan盲le, die sowohl von Menschen als auch von k眉nstlicher Intelligenz (KI) gesteuert werden. Die Empfehlungs-Engine liefert sogenannte gef眉hrte Antworten, basierend darauf, wer die Nutzer sind, was sie in der Anwendung tun oder welche Fragen sie stellen. Sie erhalten schnell n眉tzliche und relevante Inhalte, die ihre Fragen beantworten. Die bei diesen Interaktionen gewonnenen Informationen flie脽en dann in die Produkt-Roadmap ein, um die Nutzerfreundlichkeit insgesamt zu optimieren und Probleme zu beseitigen, bevor sie auftreten.

麻豆原创-Support f眉r Beschaffungskunden

Wie haben Beschaffungskunden im Jahr 2023 den 麻豆原创-Support erlebt?

Unsere Beschaffungsabdeckung im Jahr 2023 betrifft zwei Themen: Harmonisierung und Echtzeit-Support. Lassen Sie mich mit der Harmonisierungsperspektive beginnen. Wir unternehmen wichtige Schritte, um ein 眉berall einheitliches Supporterlebnis zu schaffen 鈥� insbesondere durch einen zentralen Einstiegspunkt f眉r den 麻豆原创-Support mit . Die 麻豆原创-Fieldglass-L枚sungen wurden im M盲rz 2023 mit 麻豆原创 for Me Case Management in Betrieb genommen. Die 麻豆原创-Ariba-L枚sungen und das 麻豆原创 Business Network werden demn盲chst folgen. Das Online-Portal 麻豆原创 for Me bietet Benutzern die Informationen und Antworten, die sie ben枚tigen, je nachdem, welche L枚sung sie verwenden. Anfang dieses Jahres wurde der Support f眉r das Beschaffungswesen in der eingef眉hrt, sodass unsere Fachanwender und IT-Fachkr盲fte auf Blogbeitr盲ge und Tipps zugreifen und sich mit Experten austauschen k枚nnen. Selbst Kunden und Partner k枚nnen Einblicke und Hilfestellung geben, insbesondere f眉r eine bestimmte Branche.

In diesem Jahr haben wir daran gearbeitet, unser Echtzeit-Support-Konzept f眉r die Beschaffung umzusetzen. Wenn ich 眉ber Echtzeit-Support spreche, meine ich Support, der sich st盲ndig weiterentwickelt und sich an die Bed眉rfnisse der Kunden anpasst. Dies kann ein direkter Zugang zu Support-Experten sein 鈥� jederzeit bei Bedarf, vor allem wenn es um gesch盲ftskritische Prozesse geht. Dabei handelt es sich um Live-Support-Kan盲le wie , Ask an Expert Peer, kontextsensitive Hilfe, und KI-gest眉tzten Selfservice-Zugriff auf eine riesige Wissensdatenbank und Benutzer-Community.

Wie wird Ihrer Meinung nach der Support f眉r die Beschaffung in Zukunft aussehen?

Mir schwebt vor, dass unsere Kunden sich eines Tages gar nicht mehr bei uns melden m眉ssen, weil wir bereits hinter den Kulissen arbeiten, um ihnen ein nahtloses, zuverl盲ssiges und ansprechendes Anwendererlebnis zu bieten. Das langfristige Ziel ist die pr盲ventive Unterst眉tzung mithilfe von KI und maschinellem Lernen 鈥� also selbstreparierende IT-Systeme.

Nat眉rlich wird es immer Zeiten geben, in denen Kunden uns brauchen. Und in diesen Zeiten ist die 麻豆原创 bereit, das bestm枚gliche Supporterlebnis zu bieten, zum Beispiel mit und direktem Zugang zu Experten oder einem schnellen Telefonat, um ein Problem zu l枚sen, sobald es auftritt. Wir versuchen auch kontinuierlich, uns neu zu definieren, indem wir neue Technologien wie ChatGPT verwenden, um Self-Service-L枚sungen und -Anleitungen zu erm枚glichen und das bestm枚gliche Kundenerlebnis zu bieten.

Was unterscheidet den 麻豆原创-Support von dem der anderen Unternehmen in der Branche?

Die 麻豆原创 unternimmt ganz bewusst Schritte, um Kunden den bestm枚glichen Nutzungskomfort zu bieten. 贵眉谤 den Support stellen wir eine Vielzahl Kan盲len bereit: Self-Service-Tools, Health-Monitoring f眉r den Cloudservice und Tools zur 脺berwachung der Integration. Auch mit diesen Erfolgen wird die 麻豆原创 stets Innovationen im Bereich Kundensupport vorantreiben, um zu gew盲hrleisten, dass die Interaktionen angenehm sind. Sie wird einen Echtzeit-Support anbieten, der mit ihren Ambitionen im Einklang steht.

Regina Postman geh枚rt dem Team von Customer Support and Innovation Communications bei 麻豆原创 an.

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鈥瀂u unseren Alleinstellungsmerkmalen geh枚rt, dass wir Innovation in den Mittelpunkt unseres Handelns stellen鈥�, erkl盲rt er. 鈥濽nsere Erfahrungen mit der 麻豆原创 BTP, das Innovationspotenzial und die Wertsch枚pfung f眉r unsere Kunden sind f眉r uns als Unternehmen von wesentlicher Bedeutung. So viele kleine und gro脽e Unternehmen setzen Transformationsprojekte um. Doch wie sieht ein ,gutes鈥� Ergebnis aus und wie l盲sst es sich erreichen? Diese Fragen m眉ssen wir uns immer wieder stellen. L枚sungen zu entwickeln, mit denen sich konkrete gesch盲ftliche Herausforderungen in unterschiedlichen Branchen und Gesch盲ftsbereichen bew盲ltigen lassen, und Kunden aufzuzeigen, wie sie diese in ihrem Unternehmen nutzen k枚nnen, ist eine entscheidende Voraussetzung, um bestehende Beziehungen zu st盲rken und neue Kunden zu gewinnen.鈥�

Das Team von Jon Baukham, der sich als 麻豆原创 Technical Architect auf die 麻豆原创 BTP spezialisiert hat, hat in Zusammenarbeit mit der 麻豆原创 die Entwicklung der 麻豆原创 Business Technology Platform vorangetrieben und dazu beigetragen, sie zu der Plattform zu gestalten, die heute von Partnern weltweit genutzt wird.

Deloitte sieht Innovationspotenzial der 麻豆原创 BTP

Mit der Entwicklung von webbasierten Benutzeroberfl盲chen, die die damals noch relativ einfachen L枚sungen von 麻豆原创 erg盲nzten, hat sich das Team von Jon Baukham einen eigenen Namen gemacht und war deshalb auch schon sehr fr眉h an Diskussionen dar眉ber beteiligt, wie die Technologie weiterentwickelt werden und der 麻豆原创 zu Wachstum verhelfen kann.

鈥濽ns war klar, dass die Plattform ideale M枚glichkeiten bot, Innovationen rund um den Kern voranzutreiben und unseren Kunden etwas zu bieten, das ihre sehr spezifischen Anforderungen erf眉llt鈥�, f眉hrt er aus. 鈥濪ie Plattform hat sich seitdem weiterentwickelt und diese Vorgehensweise ist inzwischen Standard. Das war anfangs nicht der Fall.鈥�

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Jon Baukham sieht in der 麻豆原创 BTP eine M枚glichkeit f眉r das Team, 鈥瀦u zeigen, was machbar ist鈥� und eine v枚llig neue Benutzeroberfl盲che bereitzustellen oder eine andere Sicht auf 麻豆原创-L枚sungen zu erm枚glichen. Mit der Plattform k枚nnen Kunden ihre Investitionen in 麻豆原创 nutzen und von Wettbewerbsvorteilen profitieren, indem sie beispielsweise ihre Abl盲ufe effizienter gestalten oder neue Einnahmequellen identifizieren und erschlie脽en.

鈥濵it Kunden lediglich 眉ber Integration und Datenbanken zu sprechen, ist aus Sicht derjenigen, die gesch盲ftliche Entscheidungen treffen und die Technologie letztlich nutzen werden, nicht ausreichend. Sie sind daran nicht interessiert鈥�, erl盲utert er. 鈥濫s ist sinnvoller, dar眉ber zu sprechen, wie die 麻豆原创 BTP als Plattform f眉r kontinuierliche Innovationen genutzt werden kann und welche konkreten Vorteile ein Unternehmen damit erzielen kann. Wir heben deshalb in Kundengespr盲chen auf die Vorteile der Technologie ab und gehen auf Bereiche ein, in denen wir Optimierungsbedarf sehen. Dabei orientieren wir uns zum einen an 盲hnlichen Herausforderungen anderer Kunden und zum anderen an den Erfahrungen des riesigen Netzwerks von 麻豆原创-Beratern.鈥�

Die 麻豆原创 BTP ist 鈥瀌ie Plattform, mit der wir Dinge anders angehen k枚nnen鈥�, f眉hrt er weiter aus. In vielen Gespr盲chen mit Kunden und Interessenten sei sie 鈥瀦entrales Thema鈥�. Teams k枚nnen die 麻豆原创 BTP f眉r Standardaufgaben wie die Integration von 麻豆原创-L枚sungen in andere Systeme, das Schlie脽en von L眉cken oder die Auswertung von Analysen nutzen, doch aus Sicht von Jon Baukham liegt das eigentliche Potenzial in einer ganzheitlichen Nutzung der Plattform. 鈥濫s geht nicht darum, den Schwerpunkt auf einen bestimmten Bereich zu legen, sondern darum, wie sich die verschiedenen Oberfl盲chen kombinieren lassen, um ein wesentlich besseres Erlebnis zu erm枚glichen. Es geht darum, die Anwender in den Mittelpunkt zu stellen: Die Plattform muss sich unkompliziert nutzen lassen, sonst werden die Anwender sie vermeiden.鈥�

Anwendungsszenarien f眉r die Technologie der Plattform finden

In Gespr盲chen mit Kunden geht Deloitte auf alle Aspekte der Plattform ein. 鈥濽nabh盲ngig davon, wie Kunden 麻豆原创-L枚sungen nutzen 鈥� ob Sie ein Legacy-System einsetzen oder eine Transformation in Angriff nehmen m枚chten 鈥�, untersuchen wir, ob ihre Benutzeroberfl盲che aktualisiert werden muss, ob sie zur Unterst眉tzung ihrer Transformation Anwendungen vereinfachen m眉ssen, ob es um eine Greenfield- oder Brownfield-Implementierung oder um eine selektive Migration geht. Wir pr眉fen, wie die 麻豆原创 BTP daf眉r genutzt werden kann鈥�, erkl盲rt Jon Baukham. 鈥濿ir sprechen dann aber auch 眉ber die n盲chsten Schritte: Wie k枚nnen wir Kunden nach der Transformation bei anderen Problemen unterst眉tzen, die noch nicht gel枚st wurden? Empfehlen wir weitere Analysefunktionen, damit ihnen die n枚tigen Daten zur Verf眉gung stehen, um Entscheidungen schneller zu treffen? Kommen auch die intelligenteren Technologien in Betracht, beispielsweise die Bots, mit denen sich manche Routineaufgaben einfacher erledigen lassen? Wenn sie weiter dieselben Prozesse nutzen oder dieselben Entscheidungen treffen m眉ssen, sind daf眉r Mitarbeitende erforderlich oder kann hierf眉r maschinelles Lernen genutzt werden? Wir waren schon immer gut darin, Grenzen auszuloten und herauszufinden, was m枚glich ist. Als Augmented Reality aufkam, setzten viele Mitbewerber die Technologie f眉r Spielereien ein. Wir haben stattdessen Berichte f眉r die Gesch盲ftsf眉hrung in 3D dargestellt und erl盲utert, sodass Anwender damit interagieren konnten. Wir versuchen, aus neuen Technologien einen Business Case zu machen: Wie lassen sich diese Technologien mit der 麻豆原创 BTP nutzen, um das Erlebnis zu verbessern?鈥�

Flexibilit盲t ist gro脽es Plus der 麻豆原创 BTP

Die drei Dinge, die Jon Baukham an der 麻豆原创 BTP am besten gefallen, sind ihre Flexibilit盲t, die Vielzahl der Services, die sich nahtlos in 麻豆原创 integrieren lassen, und die Tatsache, dass die Plattform kontinuierlich weiterentwickelt wird. 鈥濪a die Entwicklung der Plattform vorangetrieben wird und neue Technologien integriert werden, hat man nicht das Gef眉hl, dass sie jemals veralten wird. Sie w盲chst mit der Zeit鈥�, so sein Fazit.

Er findet es au脽erdem spannend, dass die Plattform auf vielf盲ltige Weise genutzt werden kann. Meist wird sie zur Unterst眉tzung interner Prozesse eingesetzt, doch einige Kunden von Deloitte stellen damit externe Services bereit, mit denen sich v枚llig neue Einnahmequellen erschlie脽en lassen.

鈥濪iese Kunden haben eine vollkommen andere Sicht auf die 麻豆原创听BTP鈥�, erkl盲rt Jon Baukham. 鈥濻ie betrachten die Ebene unterhalb der Analysefunktionen, die Zusammenf眉hrung von Daten aus unterschiedlichen Quellen. Ziel ist es nicht, diesen Vorgang zu replizieren听鈥� die Daten bleiben, wo sie sind. Er kann jedoch mit g盲ngigen Datenmodellen, Kennzahlen und Dashboards modelliert werden. Einige unserer Kunden haben das getan und damit konkreten Nutzen f眉r ihre Endkunden erzielt. In beiden F盲llen versetzen wir uns in die Situation der Endkunden, um einen neuen Ansatz zu entwickeln. Ausschlaggebend daf眉r ist, dass die 麻豆原创听BTP so viele Innovationsm枚glichkeiten bietet und man diese gezielt f眉r individuelle Anforderungen nutzen kann.鈥�

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