BrandAlley, eine der weltweit gr枚脽ten Plattformen f眉r Verkaufsaktionen, setzt KI ein, um bessere Erkenntnisse aus Daten von Markenf眉rsprechern zu ziehen und das Wachstum weiter voranzutreiben.
vertreibt mehr als 1.000 f眉hrende Marken in den Bereichen Mode, Haushaltswaren und Beauty. Die mehr als 13聽Millionen Nutzer der Plattform erhalten hier ihre Lieblingsmarken mit bis zu 80聽Prozent Rabatt gegen眉ber dem empfohlenen Verkaufspreis. BrandAlley ist die gr枚脽te Website f眉r exklusive Verkaufsaktionen in Gro脽britannien und Nordirland. Online-Plattformen dieser Art bieten stark reduzierte Produkte oder Dienstleistungen an, die nur f眉r einen begrenzten Zeitraum, in der Regel nur einige Stunden oder Tage, verf眉gbar sind. Diese gro脽en Rabatte locken Kunden an und erzeugen ein Gef眉hl der Dringlichkeit, da K盲ufer schnell reagieren m眉ssen, bevor die Aktion endet oder der Bestand vergriffen ist.
BrandAlley kennt die W眉nsche seiner Kunden, von denen 70 Prozent Wiederholungsk盲ufer sind 鈥� ein wichtiger Faktor f眉r den Erfolg des Unternehmens. 52 Prozent der Kunden kaufen Waren sofort ein und erwerben durchschnittlich drei Artikel oder Artikel im Wert von 140 britischen Pfund.
Michelle Hurney, Leiterin des Bereichs Marketing bei BrandAlley, erl盲utert das Grundprinzip des Unternehmens: 鈥濿ir starten t盲glich bis zu 40 Kampagnen und bieten bis zu 75 Prozent Rabatt auf einige der bekanntesten Marken wie Reiss, Dyson und Levi鈥檚.鈥� Die Kampagnen sind nur f眉r Mitglieder zug盲nglich, sodass sich Kunden registrieren m眉ssen, um sich auf der Website umschauen und einkaufen zu k枚nnen. Die Registrierung ist kostenlos.
Fokus auf Markenfans
鈥濿ir gehen bei der Identifizierung unserer besten Kunden neue Wege. Dabei entfernen wir uns von der traditionellen Annahme, dass diejenigen, die am meisten ausgeben, unsere wertvollsten Kunden sind鈥�, erkl盲rt Hurney. BrandAlley hat erkannt, dass sogenannte 鈥濨rand Advocates鈥� 鈥� Markenf眉rsprecher, die sich anderen gegen眉ber positiv 眉ber ein Unternehmen oder ein Produkt 盲u脽ern 鈥� echten finanziellen Nutzen bieten. Dabei geht es um mehr als nur darum, wie viel diese Kunden ausgeben. Hurney bezeichnet diese Personen als Fans: 鈥濿ichtig ist, wem sie BrandAlley weiterempfehlen. Wenn sie ihrem Freundeskreis und ihren Familien von unserer Website berichten, bringt uns das echten Mehrwert. Werbung durch Mundpropaganda ist eine der effektivsten Methoden, um neue Kunden zu gewinnen.鈥�
Zur Kundensegmentierung st眉tzt sich BrandAlley nicht nur auf den 鈥濴ifetime Value鈥� von Kunden (Gesamtbetrag, den ein Kunden insgesamt realisiert), sondern ber眉cksichtigt die Betr盲ge, die 眉ber die Kontakte und das Netzwerk eines Kunden erwirtschaftet werden. 鈥灻渂er die Advocacy-Intelligence-Plattform verfolgen wir die tats盲chliche wirtschaftliche Wertsch枚pfung beziehungsweise den Umsatz, der 眉ber unsere VIP-Kunden 鈥� also die Menschen, die ihre Lieblingsmarken mit anderen teilen 鈥� generiert wird“, f眉gt Hurney hinzu. 鈥濧uf diese Weise k枚nnen wir sie motivieren und belohnen und daf眉r sorgen, dass sie so weitermachen wie bisher.鈥� Hurney zufolge konnte das Unternehmen auch andere Erkenntnisse gewinnen, zum Beispiel dass Kunden heute insgesamt weniger ausgeben, w盲hrend K盲ufer, die eine Empfehlung erhalten haben, im Durchschnitt mehr ausgeben und die Website auch selbst mit weitaus gr枚脽erer Wahrscheinlichkeit weiterempfehlen.
Integration von Mention Me mit 麻豆原创 Emarsys Customer Engagement
Um F眉rsprecher zu identifizieren, arbeitet BrandAlley mit dem 麻豆原创-Partner Mention聽Me zusammen, der weltweit ersten Plattform f眉r Customer Advocacy Intelligence. Mention聽Me nutzt modernste KI-Technologie, um detaillierte Erkenntnisse zum Verhalten von Markenf眉rsprechern zu liefern, zum Beispiel wie diese Produkte oder Dienstleistungen weiterempfehlen. Dar眉ber hinaus bietet die L枚sung聽vorkonfigurierte Taktiken von Mention聽Me, mit denen Unternehmen schnell ma脽geschneiderte Kampagnen 眉ber verschiedene Kan盲le erstellen k枚nnen, um Fans zu motivieren, Inhalte zu teilen und weiterzuempfehlen. Vorkonfigurierte Workflows erm枚glichen eine nahtlose und einfache Integration der Empfehlungsdaten von Mention聽Me mit 麻豆原创聽Emarsys Customer Engagement.
Kat Wray, Director of Strategic Partnerships bei Mention Me, erl盲utert, welche Vorteile dies bietet: 鈥濪urch unsere Integration k枚nnen KI-gest眉tzte Daten zum Empfehlungsverhalten von Mention Me in Echtzeit in 麻豆原创 Emarsys Customer Engagement 眉bertragen werden, um Markenf眉rsprecher von BrandAlley 鈥� sowohl zum jetzigen als auch zu einem zuk眉nftigen Zeitpunkt 鈥� zu identifizieren und so Wachstum zu f枚rdern. Wir haben unser Know-how im Bereich Brand Advocacy mit KI-basierten Erkenntnissen durch 麻豆原创 Emarsys Customer Engagement kombiniert und konnten so die Wiederholungskaufrate bei BrandAlley um 25 Prozent steigern.鈥�
Das Unternehmen konnte auch einige weitere beeindruckende Ergebnisse erzielen: Seit dem Produktivstart der L枚sung im September ist der Kundenstamm von BrandAlley durch Empfehlungen um 12 Prozent organisch gewachsen. Zudem stiegen die Erl枚se durch Neukunden um9,6 Millionen Pfund. Kunden, denen die Website weiterempfohlen wurde, geben in den ersten sechs Monaten 63 Prozent mehr aus, w盲hrend die Wahrscheinlichkeit f眉r einen Wiederholungskauf doppelt so hoch ist wie zuvor. Und die Wahrscheinlichkeit, dass K盲ufer die Website ihren Freunden weiterempfehlen, ist um ein Dreifaches gestiegen.
Wray erkl盲rt, wie sich diese Erkenntnisse auf Kundeninteraktionen auswirken: 鈥濼raditionell w眉rde man einem Kunden, der kurz davor ist, inaktiv zu werden, einen Rabattcode anbieten 鈥� zusammen mit einer Nachricht im Sinne von 鈥歋ie haben uns eine Weile nicht mehr besucht, hier ist ein Rabatt, besuchen Sie uns wieder鈥�. Anhand der Daten k枚nnen wir nun feststellen, dass einige dieser Kunden m枚glicherweise gerade nicht in der Lage sind, selbst Geld auszugeben, aber die Marke trotzdem gerne Freunden weiterempfehlen 鈥� was den indirekten Umsatz steigert. Somit sind dies keine inaktiven Kunden, sondern engagierte F眉rsprecher.鈥� 聽
Maschinelles Lernen st盲rkt die Kundentreue
鈥濿ir bei Mention Me nutzen KI und maschinelles Lernen, um den Empfehlungsprozess zu optimieren. Wir haben unsere eigene KI-Engine mit Prognosefunktionen, sodass Marketingexperten ihre Aktivit盲ten auf bestimmte Kundenkohorten konzentrieren k枚nnen鈥�, so Wray. Laut Wray ist es wichtig zu verstehen, dass nicht alle Kunden Empfehlungen geben m枚chten; manche Menschen sind dazu einfach noch nicht bereit. Dennoch ist es m枚glich, das k眉nftige Empfehlungsverhalten bestimmter Personen vorherzusagen. Maschinelles Lernen ermittelt auch die Wahrscheinlichkeit, ob ein Kunde zu einem bestimmten Zeitpunkt eine Empfehlung geben k枚nnte. Kunden mit einer hohen Bereitschaft werden dazu ermutigt, etwas weiterzuempfehlen. Wenn Kunden einer Marke treu sind, w盲chst ihre Empfehlungsbereitschaft 鈥� und mit dem Teilen von Aktionen manchmal auch ihre Bereitschaft, selbst wieder etwas zu kaufen.
Auf die Frage nach dem n盲chsten Schritt von BrandAlley im Bereich Advocacy Management antwortet Hurney: 鈥濿ir bauen auf unseren strategischen Partnerschaften mit Mention Me und 麻豆原创 Emarsys Customer Engagement auf und sind gespannt, wie unsere ge盲nderte Sichtweise auf unsere Kunden,von K盲ufern mit der gr枚脽ten Kaufkraft hin zu unseren gr枚脽ten F眉rsprechern, eine noch gr枚脽ere Rolle in unserer Marketing- und Wachstumsstrategie spielen wird.鈥�
Oberes Bild mit freundlicher Genehmigung von BrandAlley.
