Generative KI-Technologie wird das Kundenerlebnis in der Energiewirtschaft von Grund auf ver盲ndern, Verbraucher zu Anbietern machen und Stromversorgern neue M枚glichkeiten f眉r Serviceleistungen bieten.
Kundenorientierung ist in der k眉nftigen Netto-Null-脛ra entscheidend
Generative KI (GenAI) wird Online-Bots der letzten Generation in den Schatten stellen und zu einem deutlich besseren Kundenerlebnis f眉hren. Dies wird den Umsatz von Energieversorgern ankurbeln und gleichzeitig die Kosten f眉r Kunden und den Energieverbrauch weltweit senken. Laut dem Marktforschungsunternehmen werden dieses Jahr 45 Prozent der f眉hrenden Energieversorger GenAI-Technologien, insbesondere Chatbots, einsetzen, um das digitale Kundenerlebnis zu verbessern. Anrufe bei Kunden-Hotlines werden dadurch um 眉ber 60 Prozent zur眉ckgehen.
鈥濱n der sich wandelnden Energiebranche sind Kunden nicht mehr l盲nger nur Endverbraucher von Rohstoffen. Stattdessen spielen sie eine aktive Rolle beim Umstieg auf erneuerbare Energien鈥�, sagte Daniela Haldy-Sellmann, Head of Energy and Utilities Industries bei 麻豆原创. 鈥濫nergieversorger werden versuchen, nicht nur Kunden an sich zu binden und ein Kundenerlebnis wie im Einzelhandel zu schaffen, sondern Verbrauchern auch zu helfen, informierte und nachhaltige Entscheidungen zu treffen. Dies gilt insbesondere in Regionen, in denen es kaum nat眉rliche Ressourcen gibt.鈥�
GenAI kann sofort Daten aus zahlreichen Quellen abrufen, unter anderem den Kundenvertrag, Rechnungsbetr盲ge und den bisherigen Chatverlauf. Sie analysiert verschiedene Variablen, beispielsweise vergleichbare Haushalte, um kostensparende Alternativen und neue digitale Dienstleistungen anzubieten.
Kunden k枚nnen beispielsweise herausfinden, welche Haushaltsger盲te den meisten Strom verbrauchen, welche erneuerbaren Energiequellen ihrer Familie erhebliche Einsparungen bringen k枚nnten und zu welchen Zeiten sie ihr E-Auto kosteneffizient laden k枚nnen. Und Mitarbeitende im Kundendienst bei Energieversorgern k枚nnten personalisierte Empfehlungen anbieten mit individuellen Vertr盲gen, die auf Echtzeit-Verbrauchsdaten von Haushaltsger盲ten basieren.
Auf Seiten des Energieversorgers kann GenAI f眉r genauere Abrechnungen und Rechnungen sorgen, indem sie die Datenextraktion und -pr眉fung automatisiert. Dadurch f盲llt weniger manuelle Arbeit an, es kommt zu weniger Fehlern und die finanziellen Abl盲ufe werden gestrafft.
Energieversorger haben einen besseren Einblick in das Verhalten ihrer Kunden und k枚nnen so ihre Zahlungsprozesse verbessern und damit die Liquidit盲tslage des Unternehmens.
GenAI bew盲ltigt Datenflut aus erneuerbaren Energien
Hinter den Kulissen ist GenAI ideal f眉r das Management neuer Datens盲tze, die im Zusammenhang mit dem Umstieg zu sauberer Energie entstehen. Man denke etwa an die zunehmende Zahl verteilter, dezentraler Energieressourcen (DERs). Ein Beispiel w盲ren Verbraucher, die den 眉bersch眉ssigen Strom aus den Solarpaneelen auf ihrem Dach an den Stromversorger zur眉ckverkaufen. Oder Unternehmen, die ihren eigenen Strom aus lokalen Windparks erzeugen und verbrauchen.
Dank der F盲higkeit von GenAI, Daten zusammenzuf眉hren, werden Energieversorger in der Lage sein, neue Einnahmequellen aus Services wie Leasing, Wartung und Modernisierung von Solarpaneelen oder Windparkanlagen zu generieren. Der R眉ckkauf des ungenutzten Stroms der Verbraucher wird zu einer kosteneffizienten und nachhaltigen Stromerzeugung beitragen und zu neuen Vertragsbeziehungen mit Kunden f眉hren.
聽prognostizierte, dass bis 2026 50聽Prozent der Versorgungsunternehmen in Industriel盲ndern in Advanced Distribution Management Systems oder Distributed Energy Models investieren werden, um den Zustrom der Daten aus erneuerbaren Energiequellen und DERs zu optimieren und so ihren CO鈧�-Fu脽abdruck langfristig um 30聽Prozent zu senken. Und die Marktforscher von erwarten, dass bis 2030 DERs 鈥瀌ie Nutzung erneuerbarer Ressourcen durch Versorgungsunternehmen, Gemeinden und Investoren deutlich beschleunigen werden.鈥�
Innovationen in der Energiewirtschaft mit GenAI neu definieren
GenAI ist pr盲destiniert, einige der komplexesten Probleme der Energiewirtschaft zu l枚sen. Laut den Analysten von nimmt das Interesse von Energieunternehmen an GenAI zu 鈥� wie auch ihre entsprechenden Investitionen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf Technologien zur Leistungsoptimierung, Risikominderung und Effizienzsteigerung. Als Beispiele nennen sie virtuelle Mitarbeitende, die bei der Erstellung von Multimedia-Schulungsmaterialien f眉r technische Au脽endienstmitarbeiter helfen, sowie eine umfangreiche Konsolidierung von Daten, um Angebots- und Nachfrageprognosen entscheidend zu verbessern.
Tats盲chlich ist GenAI unglaublich begabt darin, Daten aus einer unendlichen Anzahl von Quellen zu durchforsten, um dadurch Antworten auf Gesch盲ftsprobleme zu finden. Und genau das wird in der Energiewirtschaft dringend ben枚tigt.
鈥濿ir gehen davon aus, dass intelligente Co-Piloten Versorgungsunternehmen in die Lage versetzen werden, das Potenzial generativer KI f眉r ihre Gesch盲ftsprozesse zu nutzen 鈥� unter Zugrundlegung konkreter und vernetzter Unternehmensdaten鈥�, sagte Haldy-Sellmann. 鈥濵it diesen Tools werden Versorgungsunternehmen in der Lage sein, Energieverbrauchsmuster so genau vorherzusagen wie noch nie, sodass sie ma脽geschneiderte L枚sungen anbieten und die Ressourcenzuordnung optimieren k枚nnen. GenAI kann zudem auch vorausschauende Analysen und eine vorbeugende Wartung unterst眉tzen, um dadurch die Netze zu optimieren.鈥�
Laut Haldy-Sellmann arbeitet die 麻豆原创 derzeit mit Kunden aus der Energiewirtschaft an der Priorisierung von Szenarien, in denen GenAI mit den L枚sungen des Unternehmens (unter anderem 麻豆原创 Utilities Core) Mehrwert bringen kann.
St枚rungen durch Wetterextreme, Lieferkettenprobleme und steigende Preise sind perfekte Szenarien f眉r GenAI-basierte Innovationen. Gr眉ne Energie wird Gesch盲ftsmodelle auf den Kopf stellen, und f眉hrende Anbieter werden die neueste intelligente Technologie einsetzen, um ihre Kundenbeziehungen zu festigen und eine sauberere Welt zu schaffen.
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Susan Galer ist Communications Director von 麻豆原创 Global Communications.
