AI와 기술의 발전으로 사용자경험(UX) 디자인의 패러다임이 빠르게 바뀌고 있습니다. 2026�Ƅ에는 사용자의 신뢰와 자율성, 일상적 유용성을 중심으로 한 디자인이 핵심으로 자리할 전망입니다. �鶹ԭ�� 최고 디자인 책임자의 통찰을 확인��세요.

글쓴이: 애린 보믹(Arin Bhowmick) �鶹ԭ�� 최고 디자인 책임자, 번역: 클로드(Claude)

매�Ƅ 이맘때면 “2026�Ƅ엔 무엇이 달라질까”를 주제로 한 글들이 쏟아집니다. 이미 몇 편쯤 읽으셨을 것 같습니다.

저는 추측성 전망을 늘어놓으려는 게 아닙니다. 실제 엔터프라이즈 제품을 만드는 디자인 팀들과 함께 일하면서 지금 이 순간 직접 목격��고 있는 것들을 나누고자 ��니다.

다음읶� 제가 꼽은 2026�Ƅ UX 디자인의 9가지 주요 변화입니다.

1. 스스로 설명하는 AI

대부분의 사용자는 AI 도구를 사용��고 나서 “이 시스템이 실제로 무엇을 했고, 왜 그런 결정을 내렸는지” 모른 채 자리를 떠납니다. 이는 디자인으로 충분히 ��결할 수 있는 문제입니다.

이미 행동하기 전에 추론 과정을 보여주고, 결정을 쉬운 언어로 설명하며, AI가 틀렸을 때 사용자가 수정할 수 있도록 하는 제품들이 등장��고 있습니다. 2026�Ƅ에는 이 흐름이 더욱 강해질 것입니다. 설명 가능한 AI(Explainable AI) 시장은 2032�Ƅ까지 332억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는데, 사람들은 이해할 수 없는 시스템을 신뢰하지 않기 때문입니다. 사람들이 채택하는 AI 제품과 외면하는 AI 제품의 차이는 결국 하나의 간단한 질문으로 귀결될 수 있습니다. “사용자는 이 시스템이 자신의 프롬프트에 응답해 무엇을 만들었는지 알고 있는가?”

2. 에이전틱 UX와 인간-에이전트 생태계

비즈니스 리더의 88%가 에이전틱 역량을 위한 AI 예산을 늘릴 계획인 가운데, AI 에이전트는 전략적 핵심 과제로 자리잡고 있습니다. 동시에 사용자들도 이 에이전트가 어디서, 어떻게, 언제 유용한지를 점점 더 잘 이해하게 되었습니다.

그 결과, 통합이 일어나고 있습니다. 수십 개의 세분화된 에이전트를 일일이 관리하는 대신, 마스터 에이전트가 작업 유형, 맥락, 중요도에 따라 특화된 에이전트들을 자동으로 조율하게 됩니다. 이제 디자이너는 이러한 인간-에이전트 생태계를 위한 경험을 설계해야 ��니다. 에이전트의 생애주기를 관리��고, 작업 인계를 조율하며, 언제 사람이 직접 개입할지를 결정하는 것이 그 핵심입니다.

3. 실시간으로 생성되는 역동적 인터페이스

Gemini 3 Pro와 같은 대형 언어 모델은 이제 각 프롬프트에 맞춰 인터랙티브��고 맞춤화된 인터페이스를 실시간으로 구축할 수 있습니다. 연구에 따르면 이렇게 생성된 인터페이스가 인간 전문가의 디자인과 44% 수준으로 일치했는데, 단 몇 초 만에 만들어진다는 점을 감안하면 놀라운 수치입니다.

고정된 화면을 전달하는 방식에서 벗어나, 디자이너는 이제 모델 기반 인터페이스가 어떻게 작동할지를 이끄는 제약 조건, 안전장치, 평가 기준을 설계해야 ��니다.

4. 음성 인터페이스, 제자리를 찾다

음성은 이제 과대평가의 단계를 지났습니다. 미국에서만 2026�Ƅ 말까지 1억 5,710만 명이 음성 어시스턴트를 사용할 것으로 예상됩니다. 디자인 리더들은 맥락을 인식하는 멀티모달 경험의 부상을 체감하게 될 것입니다. 이러한 인터페이스는 사용자의 행동에 따라 음성, 터치, 시각적 요소를 유기적으로 결합��니다. 좋은 UX 디자인은 이제 사용자의 손이 바쁘거나 타이핑이 어려운 환경까지 고려해야 ��니다.

5. 마이크로인터랙션, 인터페이스의 언어가 되다

한때 작은 애니메이션이나 호버 효과는 프로젝트 막바지에 얹는 ‘케이크 위의 아이싱’ 같은 존재옶�습니다. 버튼 색상 변화, 채워지는 프로그레스 바, 작업 완료 시 뜨는 작은 축하 메시지… 우리는 이것들을 그저 장식적인 요소로 취급했습니다.

그러나 이제 마이크로인터랙션은 인터페이스가 사용자와 소통하는 방식 그 자체가 되었습니다. 사용자가 잠시 멈추고 확인 메시지를 읽도록 강요하지 않고도 행동을 자연스럽게 인식하게 해줍니다. 마이크로인터랙션이 없는 인터페이스는 마치 대화 상대가 말을 걸어도 눈 한 번 마주치지 않는 사람처럼 생기 없게 느껴집니다.

6. AR, 데모에서 일상으로

저는 수�Ƅ간 수십 번의 인상적인 AR 데모를 컨퍼런스에서 접했습니다. 멋진 것들을 보았고, 그리고는 “이걸 실제 업무에서 언제 쓰지?”라는 의문을 품은 채 사무실로 돌아오곤 했습니다.

그 인상적인 데모와 실용적인 도구 사이의 간극이 좁혀지고 있습니다. 이제 리테일 기업들은 구매 전 가구를 자신의 거실에서 미리 볼 수 있게 ��고, 디자인 팀들은 실제 공간에서 3D 모델을 직접 살펴보고 있습니다.

AR은 평면 화면의 이미지보다 실제 문제를 더 잘 ��결할 때 비로소 의미를 가집니다. 그리고 점점 더 많은 기업들이 그런 문제를 찾아내고 있습니다.

7. 선 넘지 않는 개인화

사용자는 개인화된 경험을 원��니다. 단, 그 경험을 제공하기 위해 시스템이 무엇을 알아야 하는지 깨닫기 전까지는요. 필요한 것을 미리 예측해 준다는 건 분명 도움이 되는 일처럼 들리지만, 이를 실현하려면 끊임없는 행동 추적이 필요��니다.

Netflix의 추천 알고리즘을 예로 들어보겠습니다. 사용자들이 개인화를 중심으로 설계된 서비스에 자발적으로 동의했기 때문에 잘 작동��니다. 이와 달리, 수십 개의 관련 없는 사이트에서 사용자의 브라우징을 추적해 한 번 봤던 제품 광고를 보여주는 쇼핑몰 웹사이트와 비교해보세요. 같은 기술이지만, 사용자가 느끼는 유용함과 침해감은 전혀 다릅니다.

훌륭한 엔터프라이즈 소프트웨어는 사용자에게 시스템이 얼마나 적응할지를 직접 제어할 수 있는 권한을 주고, 개인정보 설정을 눈에 잘 띄게 배치��니다. 2026�Ƅ은 기업들이 침해적인 추적 없이 사용자 선호도에 맞춰 적응하는 방법을 찾아내는 해가 될지도 모릅니다.

8. 접근성, 처음부터 내장되다

접근성은 더 이상 나중에 추가하는 기능이나 규정 준수의 체크박스가 될 수 없습니다. 최근 Forbes 기고에서 저는 접근성 있는 디자인이 어떻게 실질적인 ROI를 만들어내고 진정한 경쟁 우위가 될 수 있는지를 다루었습니다.

처음부터 인지적 다양성을 고려해 설계하면 모두가 혜택을 받습니다. 예를 들어, 움직임 민감도 토글 기능은 ADHD를 가진 사람들뿐 아니라 단순히 애니메이션에 어지러움을 느끼는 사람들에게도 도움이 됩니다.

접근성은 제품을 만드는 방식 자체를 개선할 잠재력을 가진 만큼, 앞으로 UX 디자인에서 가장 중요한 주제 중 하나가 될 것이라 예상��니다.

9. 진짜로 작동하는 크로스플랫폼 UX

사용자들은 스마트폰, 태블릿, 노트북, 스마트워치를 끊임없이 오갑니다. 출근��고, 사무실에서 몇 시간을 보내고, 점심을 먹고, 집에 돌아오는 동안 내내 자신의 경험이 그대로 이어지기를 기대��니다.

진정한 크로스플랫폼 UX란 작업이 어디서든 따라오는 것을 의미��니다. 모바일에서 시작��고, 데스크톱에서 이어가고, 태블릿에서 마무리하는 것이 아무런 의식 없이 가능해야 ��니다. 2026�Ƅ에는 이것이 비즈니스 대화의 훨씬 더 중요한 주제로 부상할 것입니다.

모든 것을 관통하는 하나의 실

사용자는 자신의 문제를 ��결하기 위해 만들어진 제품과 단순히 기능 요건을 충족하기 위해 만들어진 제품을 구별할 줄 압니다. 이번에 소개한 UX 디자인의 변화들은 바로 그 현실에 응답��니다. 사용자의 시간, 지능, 그리고 프라이버시를 존중하는 방식으로 작동하는 제품을 만드는 데 초점을 맞추기 때문입니다. 2026�Ƅ에 성공하는 팀은 사용자를 위해서가 아니라, 사용자와 함께 디자인하는 팀이 될 것입니다.

그 밖의 모든 것은 그저 소음일 뿐입니다.

• 원문: , , Forbes.com

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수집형 캐릭터 인형 라부붶�는 SNS·희소성·커뮤니티 전략으로 ��세대의 열광적인 지지를 받으며 문화 현상으로 자리 잡았습니다. 이 사례는 AI 기반 수요 예측과 의 확보가 기업의 핵심 경쟁력임을 보여 줍니다.

글쓴이: 조리아나 자호드니아(Zoriana Zahordnia), 번역: 클로드(Claude)

혹시 전에 를 본 적이 있으신가요? 이름은 몰랐더라도 한 번쯤은 눈에 띄셨을 겁니다.

라부붶�는 홍콩 출신 아티스트 카싱 룽(Kasing Lung)이 창작한 독특한 몬스터 엘프 캐릭터의 수집형 디자이너 플러시 인형 라인입니다. 이 인형들은 전 세계적으로 폭발적인 인기를 끌고 있으며, 사람들은 인형을 수집��고 되팔거나, 언박싱 자체에서 진짜 짜릿한 쾌감을 느끼고 있습니다.

그렇다면 라부붶�가 왜 이토록 큰 이슈가 되는 걸까요? 그리고 이 현상이 여러분의 비즈니스에 어떤 교훈을 줄 수 있을까요? 지금부터 자세히 살펴보겠습니다.

FOMO 효과와 SNS의 영향력

라부붶�의 인기는 결코 우연이 아닙니다. 현대적인 참여 도구를 적극 활용��고 올바른 타깃층을 겨냥한 스마트 마케팅의 교과서적인 사례입니다. 이 브랜드는 단순히 장난감을 파는 것이 아니라, 희소성과 커뮤니티, 그리고 진짜 구매 욕구를 자극하는 한정판 경험을 함께 판매��고 있습니다.

이 인형이 SNS 센세이션이자 문화적 현상으로 자리 잡을 수 있었던 배경에는 영리한 마케팅 전술, 셀러브리티 협업, 바이럴 소셜 미디어 활용, 그리고 캐릭터 자체가 지닌 감성적·심미적 매력이 복합적으로 작용했습니다. 사람들은 SNS에 언박싱부터 인형 코디까지 온갖 콘텐츠를 올리며, 같은 인형을 가진 셀러브리티들과 함께 강한 ‘소속감’과 ‘특별함’을 느낍니다. 사람들은 단순한 제품이 아니라 감정을 구매��니다. 바로 그 감정이 엄청난 수요를 만들어 내는 원동력입니다.

라부붶�는 향수(노스탤지어), 희소성, 커뮤니티, 사회적 지위가 구매 행동을 이끄는 젊은 세대의 소비 트렌드를 완벽하게 반영��니다. 단순한 장난감이 디지털 문화 속에서 정체성의 상징으로 탈바꿈한 것입니다.

SNS가 순간적인 수요를 폭발적으로 일으키는 시대, 어떤 제품이든 하룻밤 사이에 바이럴될 수 있습니다. 문제는 여러분의 비즈니스는 수요가 급증할 때 대응할 준비가 되어 있느냐 입니다.

수요를 감지��고 관리하는 법

현대 비즈니스 환경에서 구시대적인 도구와 방식에 의존하면 속도에서 뒤처질 수밖에 없습니다. 속도와 민첩성이 경쟁력의 핵심이며, 같은 도구들이 게임 체인저가 될 수 있습니다. 머신러닝 알고리즘을 활용하면 바이럴 트렌드와 소비자 심리 변화를 빠르게 감지할 수 있습니다.

이러한 기술들은 갑작스러운 시장 변화, 새로운 트렌드, 외부 충격에 그 어느 때보다 빠르게 대응��니다. 더 스마트한 의사결정을 가능하게 할 뿐만 아니라, 재고 최적화, 낭비 감소, 그리고 혼란 상황에서도 고객 기대에 더 잘 부응할 수 있도록 도와줍니다.

수요를 감지했다면, 그다음읶�?

수요가 급격히 치솟는 것을 감지했을 때, 다음 행동이 매우 중요��니다. 생산을 늘려야 할까요? 해외 공급업체에 긴급 주문을 넣어야 할까요? 아니면 기존 출하를 재조정해야 할까요?

빠른 판단이 바이럴 모멘텀을 기회로 살릴 수도, 놓칠 수도 있습니다. 바로 이때 역동적인 이 필수적입니다. 이런 시스템은 실시간 데이터를 신속히 분석해 생산 능력, 자재 가용성, 납품 제약 등을 고려한 최적의 공급 계획을 수립하도록 도와줍니다. 주문 우선순위를 정��고, 지연이나 부족 사태를 조기에 파악하며, 배송 일정이나 생산 계획을 선제적으로 조정할 수 있게 해 줍니다.

이러한 접근 방식은 자원에 과부하를 주지 않으면서도 긴급한 고객 수요를 충족��고, 낭비를 줄이며, 비용을 절감��고, 전반적인 공급망 회복력을 높여 줍니다. 민첩��고 정밀하게 대응함으로써 갑작스러운 시장 기회를 지속적인 성공으로 전환할 수 있습니다.

라부붶� 현상은 오늘날 기업들에게 강력한 메시지를 전��니다. 성공은 훌륭한 제품만으로 이루어지는 것이 아니라, ��고 커뮤니티를 키우며 현대적인 도구로 수요에 신속히 대응하는 데서 비롯된다는 것입니다. 여러분의 제품이 하룻밤 사이에 바이럴되는 순간이 찾아왔을 때, 스마트한 마케팅과 실시간 데이터, 그리고 민첩한 공급 계획이 뒷받침된다면 그 예상치 못한 기회를 지속 가능한 성장과 오래도록 이어지는 고객 충성도로 탈바꿈시킬 수 있습니다.

예상치 못한 수요에 뒤통수를 맞기 전에, 지금 바로 을 진화시키는 방법을 배워 보세요.

• 원문: , , Forbes.com

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• 전미소매˳�회(NRF) 주�� 유통산업 댶��� 행사 ‘리테일즈 빅 쇼’서 차세댶� AI 유통 ˳�신 솔루션 공개
• 임베디드 AI로 커머스·물류·운영·기획을 ��율화…속도, ��복탄력성 및 고객 충성도 강화

2026�Ƅ 1월 9일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��가 전미소매˳�회(National Retail Federation, NRF)가 주��하는 유통산업 최대 행사 ‘리테일즈 빅 쇼(Retail’s Big Show)’에서 AI로 한층 강화된 차세댶� 유통 ˳�신 솔루션을 발표했다. �鶹ԭ��는 유통 솔루션 전반에 AI를 내재화해 ‘스위트 퍼스트(suite-first) 전략’을 강화��고, 유통 기업이 지능성, 탄력성, 신뢰성을 바탕으로 운영 효율을 높이는 한편, 전 세계 고객에게 한층 진화된 경험을 제공할 수 있도록 짶�원한다.

발라지 발라서브라미니안(Balaji Balasubramanian) �鶹ԭ�� 고객 경험 및 소비자 산업 부문 최고제품책임자는 “오늘날 유통업계에서 ������ 더 이상 선택이 아닌 필수”라며, “�鶹ԭ��는 기획, 실행, 고객 참여를 하나로 연결하는 폐쇄형(closed-loop) AI 기반 유통 운영 시스템을 제공한다. 우리는 데이터와 AI를 유통 비즈니스의 핵심으로 두고, 모든 채널과 부문에서 속도, 개인화 및 성장을 실현한다”고 밝혔다.

유통 데이터를 실행 가능한 인텔리전스로 전환하는 AI

2026�Ƅ 상반기에 출시될 예정인 �鶹ԭ�� 비즈니스 데이터 클라우드(�鶹ԭ�� Business Data Cloud)의 리테일 인텔리전스(Retail Intelligence) 솔루션은 유통기업과 소비자직접판매(D2C) 비즈니스를 위해 개발된 AI 네이티브 솔루션이다. 이 솔루션은 �鶹ԭ�� 및 외부 시스템 전반의 유통 데이터를 활용해 수요와 재고 계획의 정확도를 높이며, 실시간 인사이트를 통해 수익 중심의 성장을 뒷받침한다.

리테일 인텔리전스는 판매, 재고, 고객 및 공급업체의 데이터를 실시간으로 통합��고, AI 기반 시뮬레이션을 활용해 기획 담당자가 다양한 결과를 사전에 예측할 수 있도록 짶�원한다. 이를 통해 예측 정확도를 향상��고 수작업을 줄이며, 재고 비용 절감과 서비스 수준 향상을 동시에 달성할 수 있다. 또한 이는 결과적으로 더욱 원활한 옴니채널 고객 경험으로 이어져, 운영 복잡성 증가 없이도 고객 충성도를 높이고 성장을 가능하게 한다.

아난다 차크라바티(Ananda Chakravarty) IDC 리테일 인사이트 부문 부사장은 “유통 기업들은 일상적인 운영과 중장기 계획, 그리고 역동적인 시장에 대한 대응력을 균형 있게 관리하기 위해 임베디드 AI 솔루션을 원��고 있다”며, “�鶹ԭ��의 차별점은 전체를 아우르는 접근 방식에 있다. 데이터 연결과 에이전트 오케스트레이션을 백그라운드에서 수행하는 에이전트 기반 운영체제를 제공함으로써, 유통 기업이 다수의 포인트 솔루션의 복잡성을 줄이고 �ѫ��적 인텔리전스를 더욱 수월하게 구현할 수 있도록 돕는다”고 덧붙였다.

현대 유통 운영을 간소화하는 AI

유통 기업은 상품 구성, 가격 책정 및 기획 전반에서 신속��고 정확한 의사결정을 내려야 한다. 이를 위해 �鶹ԭ��는 �鶹ԭ�� S/4HANA 클라우드 퍼블릭 에디션(�鶹ԭ�� S/4HANA Cloud Public Edition)의 리테일, 패션 및 버티컬 비즈니스 솔루션에 새로운 AI 기반 기능을 추가했다. 새롭게 도입된 AI 기반 상품 구성 관리 기능을 통해 기획 담당자는 쥴(Joule)을 활용해 자연어 명령만으로 상품 구성을 생성, 수정 및 운영 종료할 수 있다. 이는 특정 전문가에게 집중되던 업무 병목 현상을 해소하여 시장 변화에 더 빠르게 대응할 수 있게 하며, 더 높은 가치를 창출하는 상품 기획 결정에 더 많은 시간을 확보할 수 있게 한다.

또한 �鶹ԭ��는 �鶹ԭ�� 옴니채널 프로모션 프라이싱(�鶹ԭ�� Omnichannel Promotion Pricing) 솔루션을 �鶹ԭ�� S/4HANA 클라우드 퍼블릭 에디션의 리테일, 패션 및 버티컬 비즈니스 솔루션과 통합해, 주문 단계에서 옴니채널 판매 프로모션을 도입했다. 이를 통해 보너스 구매와 같은 고급 프로모션을 모든 채널에 일관되게 적용할 수 있어, 온·오프라인 매장 모두에서 가격 및 프로모션 정보를 단일 기준으로 관리할 수 있다.

아울러 �鶹ԭ��는 패션 도매업체와 제조사에 특화된 솔루션을 통해 심층적인 상품 관리, 세분화 및 제조 짶�원 기능을 제공한다. 이러한 개선 사항은 비즈니스 전반에 걸쳐 AI 기반 패션 운영을 구현하는 데 필요한 데이터와 프로세스 기반을 제공한다.

고객 참여를 강화하는 AI

쇼핑 여정이 매장이나 검색엔진이 아닌 AI 어시스턴트에서 시작되는 경우가 늘어나면서, 유통 기업은 이제 실제 구매 결정이 이뤄지는 모든 접점에 존재할 수 있는 새로운 전략이 필요해지고 있다. �鶹ԭ��는 �鶹ԭ�� 커머스 클라우드(�鶹ԭ�� Commerce Cloud) 솔루션의 일부인 새롭게 스토어프런트 MCP 서버(Storefront MCP Server)를 통해 상품, 가격, 재고 및 프로모션 정보를 AI 기반 탐색 및 쇼핑 환경과 직접 연결할 수 있도록 짶�원한다.

이를 통해 유통기업은 자사 스토어프런트를 AI가 이해할 수 있는 형태로 제공할 수 있으며, 자사 스토어프론트는 물론 챗GPT(ChatGPT)와 같은 외부 플랫폼에서도 쇼핑 경험을 구현할 수 있다. 이는 인간과 AI 기반 접점 전반에서 참여, 탐색 및 구매가 더욱 자연스럽게 이어지는 채널리스(channel-less) 커머스 경험을 창출한다.

고객 충성도를 강화하는 AI

고객 기대치가 높아지고 주문 처리 및 물류 네트워크가 복잡해지면서, 유통기업은 모든 주문이 약속대로 이행될 수 있다는 확신이 필요하다. 이를 위해 대규모 운영 환경에서도 원활한 운영을 유지할 수 있도록, 선제적인 갶�싵ӄ�과 가이던스를 제공하는 AI의 역할이 중요해지고 있다. 또한 자율형 에이전트 기반의 커머스 시대에 브랜드 노출 방식이 변화하면서, 지속적인 고객 충성도를 확보하기 위한 일관되고 신뢰할 수 있는 쇼핑 경험이 그 어느 때보다 중요해졌다.

이에 �鶹ԭ��는 2026�Ƅ 2분기 출시를 목표로 �鶹ԭ�� 주문 관리 서비스(�鶹ԭ�� Order Management Services)의 일부로 오더 릴라이어빌리티 에이전트(Order Reliability Agent)를 발표했다. 이 새로운 에이전트는 주문 과정에서 발생할 수 있는 잠재적인 문제를 선제적으로 식별��고 ��결함으로써, 주문 상태, 재고 가용성 및 이행 리스크에 대한 일반적인 문의를 고객에게 영향을 미치기 전에 보다 효과적으로 대응할 수 있도록 짶�원한다.

오더 릴라이어빌리티 에이전트는 판단이 필요한 영역에서는 사람의 관리 및 감독을 결합해 에이전틱 자율성을 활용함으로써, 운영 효율성을 높이고 주문 신뢰도를 강화하는 동시에 고객 경험을 개선한다.

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�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과����분야의 선도기업으로 비즈니스와 기술을 연결��고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 비즈니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는��에서 확인할 수 있다.

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2025�Ƅ 기업들은 AI를 실험이 아닌 운영 중추로, 데이터를 전략 자산으로, 컴플라이���스와 회복력을 경쟁 우위로 재정의하며 실험에서 실행으로, 야심에서 신뢰성으로 기업 스토리텔링의 서사를 전환했습니다.

글쓴이: 팀 클라크(Tim Clark), 번역: 클로드(Claude)

기업 트렌드는 단순히 애널리스트 보고서나 컨퍼런스 기조연설에서만 나타나는 것이 아닙니다. 기업들이 비즈니스 리더들에게 직접 말을 걸 때 선택하는 스토리에서 반복적이고 조용히 드러납니다.

를 1�Ƅ 동안 검토한 결과, 명확한 서사 패턴이 나타났습니다. 이것들은 추측성 예측이 아닙니다. 기업들이 지금 당장 변혁, 리스크, 성장, 그리고 리더십을 어떻게 프레이밍��고 있는지를 기반으로 한 테마들입니다.

다음읶� 2025�Ƅ 브랜드 저널리즘 최전선을 지배했던 5대 기업 트렌드와 그것이 2026�Ƅ을 향해 가는 리더들에게 무엇을 시사하는지입니다.

1. AI가 ˳�신 쇼에서 운영 중추로 이동

2025�Ƅ 스토리텔링 전반에 걸쳐 가장 일관된 신호는 AI가 더 이상 실험적인 것으로 포지셔닝되지 않는다는 것입니다.

파일럿이나 개념 증명을 부각시키는 대신, 기업 서사는 점점 더 AI를 내재된 인프라로 프레이밍합니다 — ERP, 재무, 공급망, 조달 워크플로우에 긴밀하게 통합된 것으로 말입니다. 강조점은 실행입니다: 더 빠른 마감, 더 나은 예측, 회복력 있는 운영, 그리고 규모에 맞는 생산성입니다.

주목할 만한 것은 무엇이 빠져 있는가입니다. “파괴”에 대한 이야기는 훨씬 줄어들었고 신뢰성, 거버넌스, 신뢰에 대한 초점은 훨씬 더 많아졌습니다.

기업에 대한 시사점: AI 신뢰성은 이제 야심찬 선언이 아니라 운영 성과에서 나옵니다.

2. 데이터는 IT 문제가 아닌 전략적 자산으로 재정의

일 �Ƅ 내내 데이터는 기술적 도전이 아니라 리더십 의무로 더 많이 등장��니다.

스토리들은 일관되게 통합된 데이터 기반, 시맨틱 레이어, 그리고 인사이트를 행동에 직접 연결하는 분석을 강조��니다. 서사는 “더 많은 데이터를 수집하라”에서 “데이터를 사용 가능��고, 맥락적이며, 의사결정에 바로 쓸 수 있게 만들어라”로 전환되었습니다.

이러한 프레이밍은 기업 사고의 성숙도를 반영합니다: 데이터는 리더들이 실시간으로 — 재무, 운영, 고객 경험 전반에 걸쳐 — 그것에 기반해 행동할 수 있을 때만 가치를 창출��니다.

기업에 대한 시사점: 경쟁 우위는 데이터 양이 아니라 의사결정 속도입니다.

3. 기업 경험의 핵심은 더 많은 대시보드가 아니라 의사결정 짶�원

또 다른 반복되는 테마는 엔터프라이즈 사용자 경험이 재구상되고 있다는 것입니다.

새로운 앱이나 인터페이스를 축하하기보다는, 2025�Ƅ 스토리들은 지능형 경험 레이어에 초점을 맞춥니다 — 인사이트를 표면화��고, 트레이드오프를 설명하며, 인간의 판단을 짶�원하는 시스템들입니다. 언어는 사용성에서 인지로 이동��니다.

이것은 더 넓은 깨달음을 반영��니다. 한 마디로 복잡성은 사라지지 않습니다. 소프트웨어는 리더들이 그것을 시각화하는 것뿐만 아니라 그것을 통해 추론할 수 있도록 도와야 ��니다.

기업에 대한 시사점: 엔터프라이즈 UX의 미래는 클릭보다는 명확성입니다.

4. 로열티와 성장은 공동 창조로 재정의

고객 로열티 서사도 2025�Ƅ에 진화했습니다.

전통적인 포인트 기반 또는 거래적 모델 대신, 기업 스토리텔링은 점점 더 로열티를 장기적 가치 공동 창조로 프레이밍합니다 — 특히 B2B 관계에서 말입니다. 성장은 공유된 결과, 생태계 협업, 그리고 라이프사이클 참여의 결과로 묘사됩니다.

이것은 더 깊은 변화를 반영��니다. 다시 말해 고객 관계는 마케팅 전술이 아니라 전략적 자산으로 취급되고 있습니다.

기업에 대한 시사점: 로열티는 프로그램에서 비즈니스 아키텍처로 이동��고 있습니다.

5. 컴플라이���스와 회복력이 경쟁 우위로 부상

아마도 가장 저평가된 트렌드는 컴플라이���스가 강점으로 재포지셔닝되고 있다는 것입니다.

비용 센터가 아니라, 거버넌스, 리스크, 그리고 규제 준비성은 속도, 신뢰, 규모의 활성화 요인으로 프레이밍됩니다 — 특히 클라우드와 AI 주도 환경에서 말입니다. 자동화는 컴플라이���스를 짶�원하지만, 인간의 감독은 여전히 핵심입니다.

변동성이 큰 글로벌 환경에서, 회복력은 더 이상 방어적이지 않습니다. 차별화 요소입니다.

기업에 대한 시사점: 신뢰, 투명성, 통제는 이제 성장 레버입니다.

2025�Ƅ 기업 스토리텔링의 시사점

종합적으로 볼 때, 이러한 테마들은 명확한 서사 전환을 가리킵니다.

• 실험에서 실행으로
• 도구에서 시스템으로
• 무조건적인 성장에서 지속 가능��고 거버넌스가 적용된 규모로

2025�Ƅ의 기업 브랜드 저널리즘의 핵심은 대담한 약속이 아닙니다. 성과를 내야 한다는 압박을 받는 리더들에게 공감할 수 있는 방식으로 전달되는 신뢰성, 성과, 운영적 진실입니다.

그리고 그것이 아마도 가장 중요한 트렌드일 것입니다.

• 원문: , , Forbes

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AI 시대의 진정한 ˳�신은 애플리케이션의 증가가 아니라, 기존 시스템들 위에서 작동하며 정보를 통합·해석하여 사람들이 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 ‘지능형 경험 레이어’의 등장입니다.

��글쓴이: 말리니 르베크(Malini Leveque),, 번역: 클로드(Claude)

인공짶ĵ�을 둘러싼 모든 과대광고에도 불구��고, 업무에서 AI의 영향력을 제한하는 진짜 장애물은 지능 자체가 아닙니다. 바로 사람들이 그것을 어떻게 접하느냐입니다. 오전 7시 45분, 공급망 리더의 노트북을 열어보면 통합된 시스템을 보게 되는 것이 아닙니다. 탭, 대시보드, 알림이 빼곡히 늘어선 스카이라인을 보게 됩니다. 각각은 그 자체로 강력하지만, 전체적으로는 압도적입니다. 이는 의도적인 설계라기보다는 끊임없는 압박 속에서 조립된 관제실처럼 느껴집니다.

기업용 소프트웨어는 엄청나게 유능해졌지만, 인지적으로는 파편화되었습니다. 새로운 문제가 생길 때마다 또 다른 애플리케이션, 워크플로우, 대시보드가 추가되었습니다. 그 결과는 디지털 난개발입니다. 직원들은 정보에 따라 행동하는 것보다 정보를 조합하는 데 더 많은 시간을 소비��니다. 그 비용은 가시적입니다. 초기 신호를 놓치고, 의사결정이 지연되며, 명확성은 결과를 형성하기에는 너무 늦게 도착��니다.

인간 중심 AI 연구는 이것이 왜 중요한지를 설명��니다. 인지적 마찰은 단순히 업무 속도를 늦추는 것이 아니라 의사결정을 약화시킵니다. 주의력이 시스템들 사이를 뛰어다닐 때, 사람들은 가장 관련성 높은 것보다는 가장 눈에 잘 띄거나 접근하기 쉬운 것을 선택하게 됩니다. 조직은 변화를 예측하는 대신 사후에 대응��니다. 시스템은 지능적일 수 있지만, 그 경험은 사용자에게 불리하게 작동��니다.

역량이 이해를 앞지를 때

이것은 기업 플랫폼의 실패가 아닙니다. 예측 가능한 워크플로우와 시스템 간 중개자로서 행동하는 인간을 중심으로 구축된 초기 시대에 맞춰진 상호작용 모델의 실패입니다. 백엔드는 빠르게 발전했습니다. 프론트엔드는 그러지 못했습니다.

토마스 프리드먼이 세계화와 기술 전반에 걸쳐 괶�찰했듯이, 세상은 더 빨라지고, 더 융합되고, 더 중대해지고 있습니다. 기업용 소프트웨어는 같은 긴장을 반영��니다. 실행은 빠르고 이면에서는 깊이 통합되어 있지만 표면에서는 파편화되어 있습니다. 역량이 이해를 앞질렀습니다.

앱 난립에서 지능형 경험 레이어로

구조적 재설정이 현재 진행 중입니다. 또 다른 애플리케이션이 아니라, 지능이 조직을 통해 어떻게 움직여야 하는지에 대한 재고입니다. 이 변화는 지능형 경험 레이어의 부상을 낳고 있습니다. 이것은 노앱 경험(No-App Experience)의 기초입니다. 이것은 디자인 트렌드가 아닙니다. 탐색이 아닌 이해를 소프트웨어의 주요 결과물로 취급하는 구조적 교정입니다.

수십 �Ƅ 동안 기업 전략은 반사적으로 움직옶�습니다. 새로운 필요는 새로운 앱을 만들었습니다. 프로세스 변화는 워크플로우를 추가했습니다. 갶�싵ӄ�은 대시보드를 의미했습니다. 역량은 확장되었지만 일관성은 무너졌습니다. 통합과 해석의 작업은 조용히 시스템에서 사람에게로 이동했습니다.

실패는 기술적인 것이 아니었습니다. 인지적인 것이었습니다. 직원들은 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하기 위해서만, 다음에 무엇을 할지 결정하는 것은 말할 것도 없고, 단절된 도구들에 걸쳐 정보의 조각들을 짜맞춰야 했습니다. 소프트웨어는 거래를 최적화하면서 사고는 사람에게 떠넘겼습니다.

그러나 업무는 클릭의 연속이 아닙니다. 그것은 의도를 형성��고, 맥락을 해석하며, 시간 압박 속에서 트레이드오프를 저울질하는 것입니다. 돈 노먼이 수�Ƅ간 주장해 온 것처럼, 기술은 사람들이 생각하는 방식과 일치할 때만 인간적이 됩니다. 앱 중심 모델은 더 이상 현대 업무가 진행되는 방식과 맞지 않습니다. 지능형 경험 레이어는 그 간극을 메우기 위해 존재��니다.

ERP, 계획, 물류, 조달, ESG, 고객 데이터와 같은 기존 시스템들 위에 위치함으로써, 그것은 일관성을 회복��니다. 신호를 해석��고, 맥락을 종합하며, 시의적절한 의사결정을 짶�원하는 형태로 통찰력을 제시��니다. 조직의 질문이 “어떤 애플리케이션이 이 데이터를 소유하는가?”에서 “나는 어떤 결과를 달성하려고 하며, 기업이 이미 알고 있는 것 중에서 내가 행동하는 데 도움이 될 수 있는 것은 무엇인가?”로 전환됩니다.

노앱 기업에서의 하루

글로벌 공급 조건에 따라 마진이 변동하는 제품들을 관리하는 조달 리더를 생각해 보십시오. 오늘날 그녀의 아침은 시스템들을 가로지르는 보물찾기로 시작됩니다. 노앱 경험에서는 종합된 브리핑으로 시작됩니다.

2차 공급업체의 리드 타임이 늘어지고 있습니다. 항만 혼잡이 증가��고 있습니다. 새로운 짶�속가��성 요구사항이 핵심 SKU에 영향을 미칩니다. 시스템은 실행 가능한 대안과 재무적, 운영적, 배출량 트레이드오프를 보여주는 시나리오 모델을 검토할 수 있도록 제시��니다.

이것은 대시보드가 아닙니다. 이것은 기업과의 대화입니다. 종합은 이미 완료되었습니다. 인간의 역할은 평가��고, 결정��고, 행동하는 것입니다.

인터페이스에서 의사결정 짶�원으로

이 전환은 더 나은 화면을 디자인하는 것에 관한 것이 아닙니다. 사람들이 더 나은 의사결정을 내리도록 돕는 경험을 디자인하는 것에 관한 것입니다. AI, 인터랙션 디자인, 앰비언트 컴퓨팅이 수렴하면서, 디자이너의 역할은 정보를 제시하는 것을 넘어 통찰력이 언제 나타나는지, 어떻게 프레이밍되는지, 어떤 맥락이 그것을 둘러싸는지를 형성하는 것으로 이동��니다.

경험이 투명하지 않으면서 매끄러워질 때, 의사결정은 약화됩니다. 추천이 확신에 차 보일 수 있지만, 그것이 어떻게 형성되었는지 또는 어떤 대안이 존재하는지에 대한 갶�싵ӄ�이 없으면, 사람들은 그것을 무비판적으로 따르거나 전적으로 무시��니다. 둘 다 좋은 의사결정으로 이어지지 않습니다.

의사결정 짶�원을 위한 디자인은 이해를 위한 디자인을 의미��니다. 지능형 시스템은 추론을 가시화��고, 트레이드오프를 표면화하며, 불확실성을 신호해야 ��니다. 디자이너는 사용자가 충분히 속도를 늦춰 질문하도록 하는 순간을 의도적으로 만들어야 ��니다. 나는 동의하는가? 무엇이 변��고 있는가? 나의 선택지는 무엇인가?

이러한 성찰의 순간은 제거해야 할 마찰이 아닙니다. 그것들은 인간의 주체성과 책임성을 보존하는 필수적인 디자인 기능입니다. 목표는 사고를 자동화하는 것이 아니라 강화하는 것입니다. 그래서 지능이 판단을 우회하는 것이 아니라 증폭시키도록 하는 것입니다.

앱을 넘어서: 인프라로서의 지능

이 전환의 중요성을 이해하기 위해, 리더들은 소프트웨어에 대해 묻는 질문을 재구성해야 ��니다. 문제는 더 이상 어떤 애플리케이션을 배치할 것인가가 아니라, 지능이 조직을 통해 어떻게 흐르는가입니다.

기업들은 더 이상 단순히 시스템을 구매하는 것이 아닙니다. 그들은 인지적 인프라를 구축��고 있습니다. 약한 신호를 감지��고, 변화를 해석하며, 명확성을 가지고 행동하는 능력 말입니다. 리더들이 정보를 어디서 찾을지 묻는 것을 멈추고 시스템이 찾아볼 생각조차 하지 못했던 무언가를 표면화했다고 말하기 시작할 때, 전환이 진짜임을 알 수 있습니다.

앱을 넘어선다는 것은 더 적은 시스템을 의미하지 않습니다. 지능이 그것들을 가로질러 움직이는 더 나은 방식을 의미��니다. 소프트웨어는 더 이상 사람들에게 자신의 구조에 적응하도록 요구하지 않습니다. 사람들이 생각��고, 결정��고, 이끄는 방식에 적응��니다. 빠르고, 융합되고, 깊이 중대한 세상에서, 우위는 복잡성을 명확성으로, 명확성을 확신에 찬 행동으로 전환할 수 있는 조직에 속��니다.

그것이 앱을 넘어서의 진정한 의미입니다. 그리고 지능형 경험 레이어가 그것을 현실로 만드는 방법입니다.

• 원문: , , Forbes.com

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연말 여행 시즌의 원활한 운영은 데이터, 기술, 그리고 현장에서 일하는 수많은 사람들의 ˳�력으로 이루어지는 복잡한 네트워크의 결과물입니다. �鶹ԭ�� 글로벌 고객 성공 총괄 및 미주 지역 사장 얀 길그의 연결된 세상에 관한 통찰을 확인��세요.

글쓴이: 얀 길그(Jan Gilg), 번역: 클로드(Claude)

매�Ƅ 12월이 되면 놀라운 일이 일어납니다. 전 세계가 동시에 움직이는 것입니다. 비행기들이 사방에서 모여들고, 창고들은 밤새 윙윙거리며 돌아갑니다. 선물들은 바다를 건너고, 가족과 친구들은 시간대를 넘나듭니다. 일부 지연과 사고는 불가피하지만, 거의 항상 별 탈 없이 잘 진행됩니다.

우리는 이러한 종류의 글로벌 안무에 필요한 조율 작업에 대해 생각하지 않습니다. 하지만 그 배후에는 지구상에서 가장 복잡한 데이터, 계획, 그리고 기술 네트워크 중 하나가 있습니다.

연휴의 보이지 않는 인프라

그 규모는 엄청납니다. 유엔 세계관광기구는 2024�Ƅ 글로벌 여행이 약 14억 건의 국제 여행에 달했으며, 본질적으로 팬데믹 이전 수준으로 돌아왔다고 보고했습니다. 미국만 해도 미국자동차협회는 작�Ƅ 연말 연휴 기간 동안 1억 1,900만 명 이상이 50마일 이상을 여행했다고 추정했습니다. 올해 미국의 추수감사절 여행을 바탕으로 볼 때, 많은 징후들이 2025�Ƅ 연말 여행이 새로운 기록을 세울 수 있음을 시사��고 있습니다. 이것은 단순히 여행 이야기가 아닙니다. 이것은 물류 이야기이자, 상거래 이야기이며, 점점 더 데이터 이야기가 되고 있습니다.

데이터 공유의 중추가 바로 항공편 일정, 배송 경로, 호텔 체크인, 그리고 사람들이 출입국 심사를 통과하는 것을 가능하게 하는 원동력입니다. 이것은 데이터가 깊이 개인적인 의미를 갖게 되는 일 �Ƅ 중 몇 안 되는 순간 중 하나이며, 비즈니스 소프트웨어가 조용히 현대 생활의 신뢰 계층이 되어온 방식을 보여주는 훌륭한 예시입니다. 세상이 더 예측 불가능해질수록, 그러한 조율 계층은 더욱 필수적이 됩니다.

생태계 전반에 걸친 책임 공유

어떤 단일 회사나 플랫폼도 혼자서 세상을 움직이게 만들지 않습니다. 이 산업에서 우리가 하는 모든 일은 더 큰 연결의 직물의 일부입니다. 사람들이 연휴를 맞아 집에 돌아가거나 기업들이 매일 계속 운영되도록 돕는 시스템들은 개발자, 파트너, 고객, 구현자, 그리고 특히 현장에서 일하는 직원들이 역할을 수행하기 때문에만 작동��니다.

그리고 모든 것이 연결되어 있기 때문에, 어떤 혼란도 고립되어 존재하지 않습니다. 한 공항의 인력 부족이나 시스템 장애는 그곳의 여행객들에게만 영향을 미치지 않습니다. 그것은 전체 네트워크에 압력을 가��고 수천 마일 떨어진 사람들에게도 영향을 미칩니다.

그렇기 때문에 이 일은 공유된 책임입니다. 우리는 모두 고객들이 우리에게 두는 신뢰의 관리자입니다. 팀, 회사, 심지어 경쟁사들 간의 ˳�력이 세상이 가장 바쁠 때 모든 것을 계속 움직이게 하는 것입니다.

AI 기반 스위트로 연말 여행 개선

하지만 출장으로 자주 여행하는 사람으로서, 저는 이 시스템을 어떻게 더 잘 운영할 수 있을지에 대해 많이 생각해 왔습니다. 그리고 저희 �鶹ԭ��에서는 이를 어떻게 실현할지에 대한 고유한 관점이 있습니다.

전 세계 거래 수익의 77% 이상이 �鶹ԭ�� 시스템을 거칩니다. 우리는 클라우드에서 수천 명의 고객을 짶�원��니다. 우리는 50�Ƅ 이상의 경험을 가지고 있으며 25개 이상의 중요한 산업 분야에서 운영��고 있습니다. 이것이 우리가 를 구축한 기반입니다.

연말 여행을 여행자의 관점에서 보면, 필요는 간단��니다. 사람들은 신뢰할 수 있는 정보, 적은 예상 밖의 상황, 그리고 무언가 문제가 생겼을 때 더 빠른 짶�원을 원��니다. 그것을 규모 있게 제공하는 유일한 방법은 모두가 의존하는 시스템들을 연결하는 것입니다. 바로 여기에서 퍼블릭 클라우드의 깨끗��고 의미론적으로 풍부한 데이터가 필수적이 됩니다. 왜냐하면 그것이 예측적 인사이트가 구축될 수 있는 기반이기 때문입니다.

그 결과는 전체 프로세스를 더 잘 실행하게 만드는 플라이휠 효과이며, 적응력과 회복력이 강화됩니다. 그 결과, 더 많은 사람이 더 나은 여행 경험을 ��고 기업들이 가장 효율적으로 운영할 수 있게 됩니다.

�鶹ԭ��에서 우리는 고객들과 함께 이러한 효과를 항상 목격��니다. 예를 들어 한 글로벌 항공사는 예측 인텔리전스를 사용하여 유지보수 문제를 예방하여 결항을 피��고, 한 공항 운영자는 우리의 비즈니스 AI를 사용하여 더 스마트한 방식으로 인력을 배치하여 가족들이 대기열에서 보내는 시간을 줄입니다. 더 스마트한 운영은 여행에만 좋은 것이 아닙니다. 더 적은 자원으로 사람과 화물을 이동시키기 때문에 지구에도 좋습니다. 이것이 바로 기술이 이러한 연결을 더 빠르고, 더 편안��고, 더 지속 가능��고, 더 즐겁게 만들기 위해 작동해야 하는 방식입니다.

연결의 계절

연휴는 이 모든 기술이 진정으로 무엇을 위한 것인지를 상기시켜 줍니다. 바로 인간의 연결입니다.

저희 �鶹ԭ��에서는 데이터 기반으로 AI로 구동되는 연결된 를 통해 우리의 역할을 수행하는 것을 자랑스럽게 생각��니다. 하지만 진실은, 이 시즌은 무대 뒤에서 조용히 이러한 시스템들을 운영하는 모든 사람들이 주인공입니다.

그러니 우리 생태계에 있든 다른 곳에 있든, 이러한 시스템들을 구축��고, 유지��고, 발전시키는 모든 분들께 감사드립니다. 여러분은 가장 문자 그대로의 의미에서 세상을 더 잘 돌아가게 만듭니다.

시스템들이 연결될 때, 사람들도 우리 모두가 기억하는 순간들에 연결되기 때문입니다.

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AI 시대에 디자인은 단순한 기술적 도구를 넘어 신뢰, 투명성, 접근성, 환경 짶�속가��성을 구현하는 핵심 요소가 되어야 ��니다. �鶹ԭ�� 최고 디자인 책임자 아린 보믹이 말하는 인간 중심의 AI 디자인에 관한 통찰을 확인��세요.

글쓴이: 아린 보믹(Arin Bhowmick) �鶹ԭ�� 최고 디자인 책임자, 번역: 클로드(Claude)

지난주, 저는 한 주니어 디자이너가 제품에 AI 기능을 추가한 이야기를 들었습니다. “이것 좀 보세요, 얼마나 똑똑한지!” 그녀는 알고리즘이 논리에 대한 아무런 설명 없이 추천을 하는 것을 보여주며 말했습니다. 이것은 끔찍한 디자인으로 포장된 훌륭한 기술이었고, 이는 우리가 다가올 미래에 준비되어 있지 않을 수도 있다는 것을 깨닫게 했습니다.

20�Ƅ간 디자인 팀을 이끌면서, 저는 모든 것을 바꿀 것이라고 약속하는 기술들을 보아왔습니다. 솔직히 일부는 그렇게 했지만, 대부분은 그렇지 않았습니다. 오늘날 AI와 함께 보고 있는 것은 다르게 느껴지는데, 우리가 거의(아직) 이해하지 못하는 알고리즘에 사람들이 정보를 경험하는 방식을 넘겨주려고 하기 때문입니다.

어쩐지 우리는 이것을 순수한 기술적 도전처럼 다루고 있지만, 실제로는 인간 경험에 관한 것입니다.

디자이너들은 이 대화에서 할 말이 많으며, 우리는 그것을 말하기 시작해야 ��니다. 모두가 챗봇과 자동화에 집중��고 있습니다. 그들은 더 큰 도전을 놓치고 있습니다.

AI가 마음대로 활동하도록 내버려 두는 것을 멈춥시다

많은 디자인 팀들이 여전히 AI를 반짝이는 새로운 구성 요소처럼 다루고 있습니다. 그들은 윤리, 거버넌스, 또는 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하려는 인간의 기본적인 욕구에 대해 생각하지 않고 있습니다.

저는 훌륭한 디자인은 보이지 않는 것을 보이게 만든다고 말��고 싶습니다. GitHub Copilot이 코드를 제안할 때, 그것은 행동하기 전에 무엇을 ��고 있는지 보여줍니다. 마찬가지로, Notion의 AI가 글쓰기를 도울 때, 생성된 콘텐츠를 명확하게 표시��니다. 이것들이 신뢰 패턴입니다.

그리고 신뢰는 더 이상 선택사항이 아닙니다. 2024�Ƅ 3월에 승인된 은 AI에 대한 글로벌 표준을 설정��고 있으며, 기업들이 AI 시스템에 투명성을 통합하도록 요구��고 있습니다.

저는 사용자 신뢰 연구를 집요하게 추적해 왔으며, 더 많은 기사와 보고서를 읽을수록 더 명확해집니다. 사람들은 자신이 이해하는 AI를 사용��고, 블랙박스처럼 느껴지는 ������ 버릴 것입니다.

여기서 큰 차별화 요소는 디자인입니다. 행동하기 전에 의도를 보여주고, 명확한 제어를 제공하며, 사용자가 추측하도록 내버려 두지 않는 방식으로 애플리케이션을 디자인한다면, 사람들이 실제로 사용��고 싶어 할 규정 준수 제품을 만들고 있는 것입니다.

추적할 수 없다면, 신뢰할 수 없습니다

며칠 전 좋은 비즈니스 친구가 소셜 미디어에서 저와 동영상을 공유했는데, 완전히 진짜처럼 보였지만 약간 이상하게 느껴졌습니다. 저는 왜 그런지 정확히 알 수 없었습니다. 나중에, 그것이 진짜 뉴스 영상으로 수천 번 공유된 AI 생성 콘텐츠였다는 것을 발견했습니다.

우리가 살고 있는 미친 시대죠, 그렇지 않나요?

우리는 콘텐츠 출처가 콘텐츠 자체만큼 중요한 시대로 접어들고 있습니다. 은 채택을 갶�속화��고 있으며, OpenAI, Microsoft, Sony를 포함한 파트너들이 을 구현��고 있습니다. 이것은 본질적으로 디지털 콘텐츠를 위한 “영양 라벨”로, 누가 무언가를 만들었는지, 언제, 그리고 어떻게 수정되었는지를 보여줍니다.

디자인 과제는 사용자를 압도하지 않으면서 출처를 가시적으로 만드는 것입니다. 우리가 영양 라벨 비유로 언급했듯이, 이 정보는 접근 가능하지만 방해가 되지 않아야 ��고, 상세하지만 스캔 가능해야 ��니다.

저는 콘텐츠 계보, 편집 이력, 검증 상태를 보여주기 위해 확장되는 간단한 배지를 실험해 왔습니다. 아이디어는 한눈에 필수적인 신뢰 신호를 보여주고 전체 세부 정보는 클릭 한 번으로 유지하는 것입니다.

접근성은 그야말로 좋은 디자인입니다

여기 걱정스러운 현실이 있습니다. WebAIM의 최신 연구에 따르면 가 기본적인 접근성 표준을 충족하지 못��니다. 우리는 수백만 명의 사람들이 웹을 사용하는 것을 막는 근본적인 장벽에 대해 이야기��고 있습니다.

이러한 표준은 웹 콘텐츠 접근성 지침(WCAG)에 명시되어 있으며, 이는 시각장애인, 청각장애인, 운동 장애가 있는 사람들 또는 인지적 차이가 있는 사람들을 포함한 사람들이 디지털 경험을 사용할 수 있도록 만드는 규칙서입니다. 최신 버전인 WCAG 2.2는 요구 사항을 강화했으며 전 세계적으로 규제가 강화되고 있습니다.

애플리케이션을 디자인할 때 접근성 우선 접근 방식을 취하는 것이 매우 중요해지고 있습니다. 특히 2025�Ƅ 장애 평등 지수에 따르면 장애가 있는 사람들이 장애가 없는 동료들보다 ��고 있다는 점을 고려하면 더욱 그렇습니다. 접근 가능한 디지털 경험을 디자인할 수 없다면, 그것을 가장 많이 사용하는 사람들을 위해 신뢰할 수 있는 AI를 디자인할 수 있을 것으로 어떻게 기대할 수 있을까요?

사실은, 접근성을 염두에 두고 디자인하면 모든 사람의 경험이 향상된다는 것입니다. 음성 제어는 이동 문제가 있는 사람들과 바쁜 부모들에게 도움이 됩니다. 높은 대비는 시력 문제와 밝은 햇빛에 효과적입니다. 이것은 더 나은, 포용적인 디자인의 결과입니다.

모든 새로운 기능에는 환경적 대가가 있습니다

������ 전력을 많이 소비��니다. 단일 ChatGPT 쿼리는 표준 Google 검색보다 대략 를 사용합니다(0.3 Wh 대 2.9-3 Wh).

수백만 건의 쿼리로 확장되면 환경 영향이 상당��니다. 미국에서 데이터 센터는 이미 총 전력의 4.4%를 소비��고 있으며, 화석 연료에 대한 의존으로 인해 탄소 집약도가 전국 평균보다 48% 높습니다.

상상하시겠지만, 이 발자국은 계속 확대될 것입니다.

그러나 디자이너들은 사용자에게 의식적인 선택을 제공함으로써 이를 바꿀 수 있습니다. 그들은 가장 빠른 AI 응답을 원하는가, 아니면 가장 에너지 효율적인 것을 원하는가? 좋은 디자인은 숨겨진 탄소 비용을 가시화��고 사람들이 각 기능이 지구에 어떤 대가를 치르는지 이해하도록 도울 수 있습니다.

AI 기능에 대한 A/B 테스트를 실행할 때, 조직들이 참여도와 전환율뿐만 아니라 상호작용당 탄소 비용을 추적하기 시작할 것이라고 해도 저는 놀라지 않을 것입니다.

결론

디자인은 항상 우아한 솔루션으로 문제를 ��결해 왔지만, 오늘날 그것은 또한 인간과 지금까지 만들어진 가장 강력한 기술 사이의 관계를 형성��니다. 사용자가 자신이 보는 것을 신뢰��고, 자신을 대신하여 행동하는 것을 제어하며, 우리 모두가 공유하는 지구를 보호할 수 있도록 보장하는 것은 디자이너의 책임입니다.

AI와 디자인은 얽혀 있습니다. 하나는 다른 하나 없이 인류에게 봉사할 수 없습니다. 만약 아직 아무도 이에 대해 이야기하지 않는다면, 지금이 아마도 대화를 시작할 때입니다.

• 원문: ,��, Forbes.com

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• 공동 영업 및 마케팅 ˳�력 통해 이커머스 산업 내 확산 갶�속화
• 소비재·도소매·이커머스 기업 댶�상 운영 복잡성 ��결 및 �ѫ��적 데이터 통합 짶�원

2025�Ƅ 9월 9일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��코리아(댶��� 신은영)는 쇼핑몰 통합관리 솔루션 이지어드민을 운영하는 핌즈(댶��� 황선영)와 마케팅 및 영업 ˳�력을 위해 업무협약(MOU)을 체결했다고 9일 밝혔다.

이번 MOU는 �鶹ԭ��코리아가 이커머스 산업 내 클라우드 ERP 시장 확대를 위한 전략적 파트너십의 일환으로 추진됐다. 양사는 공동 마케팅, 고객 발굴, 영업 협업을 통해 �鶹ԭ��의 지능형 ERP 솔루션인 ‘ ERP ’의 보급을 본격화할 예정이다.

이지어드민은 2004�Ƅ 설립된 1세대 쇼핑몰 통합관리 솔루션으로, 쿠팡, 11번가, 스마트스토어, 쇼피파이(Shopify), 알리익스프레스(AliExpress), 쇼피(Shopee) 등 국내외 주요 판매 채널을 연동하며 1만여 개 이커머스 기업이 사용��고 있다. 주문 수집부터 송장 출력, 배송, 재고관리, 고객 서비스(CS)까지 쇼핑몰 운영 전반을 자동화 및 통합 관리할 수 있는 것이 특징이다.

이번 협업을 통해 �鶹ԭ��코리아는 재고·물류·재무·판매 등 �ѫ��적 데이터 통합에 어려움을 겪는 소비재, 도소매, 이커머스 업계 고객을 댶�상으로 �鶹ԭ�� S/4HANA Cloud ERP 기반의 디지털 운영 ˳�신을 제안할 계획이다. 특히 ERP 및 쇼핑몰 통합 운영의 복잡한 과제를 가진 중소·중견 기업의 수요에 적극 대응할 수 있을 것으로 기대된다.

강지훈 �鶹ԭ��코리아 중견/중소기업 고객 사업부문장은 “이번 제휴는 이커머스 기업 고객들이 겪고 있는 운영 복잡성과 IT 거버넌스 문제를 함께 ��결하기 위한 시도”라며 “양사 협업을 통해 고객의 성장을 짶�원��고, 클라우드 ERP 확산에 박차를 가할 것”이라고 말했다.

황선영 핌즈 댶���이사는 “이커머스 시장이 고도화되면서 IT를 활용한 문제 ��결은 선택이 아닌 필수”라”며, “�鶹ԭ��코리아와의 이번 MOU가 이커머스 기업들의 IT 통합을 짶�원��고 나아가 비즈니스 ˳�신과 성장을 짶�원하길 바란다”고 전했다.

한편, 양사는 이지어드민 사용자들을 댶�상으로 �鶹ԭ�� 홍보 팝업과 마이크로사이트 운영, 고객 맞춤형 상담 채널 구축 등 다양한 공동 캠페인을 함께 전개��고 있다.

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�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과����분야의 선도기업으로 비즈니스와 기술을 연결��고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 비즈니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는��에서 확인할 수 있다.

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괶�찰��고 추론, 행동하는 AI 덕분에 ‘사용자 인터페이스(UI)’는 더 이상 눈에 띄지 않게 되어 마치 존재하지 않는 것처럼 느껴지게 됩니다. 디자이너는 이제 신뢰를 형성��고 더욱 인간적인 경험을 제공하는 데 집중해야 ��니다.

글쓴이: 말리니 르베크(Malini Leveque), 번역: 제미나이(Gemini)

가장 심오한 기술은 사라지는 기술입니다.
— 마크 와이저(Mark Weiser), 제록스 PARC, 1991

와이저는 예측을 한 것이 아니었습니다. 그는 가장 강력한 도구가 시야에서 완전히 사라지고 오직 그 영향만 남게 되는 궤적을 설명��고 있었습니다.

그러한 미래는 다가오고 있는 것이 아닙니다. 이미 여기에 있습니다. 특히 엔터프라이즈 디자인 분야에서는 인터페이스가 단순히 재구상되는 것을 넘어, 사라지고 있습니다.

인터페이스는 어디로 사라졌나?

은 그의 영향력 있는 경력 내내 조용하지만 진실된 사실을 조심스럽게 지적해 왔습니다. 대부분의 엔터프라이즈 소프트웨어는 사람을 위해 만들어진 것이 아니라 시스템을 위해 만들어졌다는 것입니다. 메뉴, 체크리스트, 대시보드는 명확성을 개선하기 위해서가 아니라 백엔드 시스템 요구 사항을 충족하기 위해 시간이 지남에 따라 비대해졌습니다. 이러한 인터페이스는 사용자의 역량을 강화하기 위해 설계된 것이 아니었고, 시스템이 스스로 할 수 없는 것을 보완하기 위해 만들어졌습니다.

은 이를 거래의 폭정이라고 부를 수도 있을 것입니다. 만약 고객 관계 관리(CRM) 시스템에서 “어떤 거래가 지연되고 있나?” 또는 “오늘 누구에게 연락해야 할까?”라는 질문에 답하기 위해 수많은 클릭을 해본 적이 있다면, 여러분은 이미 이를 경험한 것입니다. 우리가 당연하게 여겨왔던 수십 번의 클릭은 시간과 인지적 대역폭에 대한 숨겨진 세금과도 같았습니다. 이제��그 세금은 마침내 사라지고 있습니다.

현대의 AI 시스템은 더 이상 명령을 기다리지 않습니다. 괶�찰��고, 추론하며, 행동��니다. 디자이너가 모든 상호 작용을 스크립트화했기 때문이 아니라, 이제 시스템이 맥락을 이해하기 때문입니다. 이것은 더 나은 인터페이스가 아닙니다. 인터페이스의 부재입니다.

이것이 바로 �Ƹ-����(����-����)입니다. 그리고 이미 업무 방식이 변화��고 있습니다.

인터페이스에서 직관으로

은 한때 세상이 더 평평해지고, 더 빨라지며, 더 융합되고 있다고 언급했습니다. 엔터프라이즈 도구들도 같은 방식으로 진화��고 있습니다. 한때 버튼과 대시보드에 의존했던 인터페이스는 미묘한 신호들, 즉 흘긋 볼 수 있는 프롬프트, 적절한 시기의 레이아웃 변경, 손목의 진동 등으로 녹아들고 있으며, 이 모든 것이 밀리초 단위로 이루어집니다. 왜냐하면 주의가 희박��고 속도가 중요한 세상에서 지연은 디자인 실패이기 때문입니다.

AI와 기계학습(ML) 덕분에 우리는 더 이상 화면을 디자인하지 않습니다. 우리는 이해하는 시스템을 디자인��고 있습니다. 시스템은 사용자의 행동 신호(어디에 있는지, 무엇을 ��고 있는지, 이전에 무엇을 했는지)를 읽고, 개인화되고 상황에 맞는 지능으로 응답��니다. 디자인은 레이아웃에서 직관으로, 워크플로우에서 인식으로, 대시보드에서 순간(적시에, 주변에, 보이지 않게)으로 변화했습니다. 앱을 열 필요가 없습니다. 필요한 곳에 이미 존재��니다.

디자인의 역할이 변화함에 따라 그 의무도 변화��니다. 디자이너는 더 이상 정보를 정리하는 차원을 넘어 신뢰를 형성��고 있습니다. 최고의 시스템은 확신을 요구하지 않습니다. 조용히 신뢰를 얻습니다. 여기서 유용성은 끝나고, 규모에 따른 공감이 시작됩니다. 즉, 사용자의 시간을 존중��고, 마찰을 줄이며, 아무런 과시 없이 적응하는 소프트웨어입니다.

인터페이스가 아닌 장면

여기에 새로운 지평이 있습니다. 최고의 인터페이스는 아예 인터페이스가 아닐 수도 있습니다.

노-UI는 반(反)디자인이 아닙니다. 포스트 디자인입니다. GUI 이후, 클릭과 탭 이후에 시스템이 주변 환경과 조화를 이루고 지능적으로 변할 때 나타나는 것입니다.

회의에 참석했는데 시스템이 이미 예측을 파악��고, 위험을 표시��고, 클라이언트 메모를 준비해 놓았다고 상상해 보십시오. 사용자가 요청해서가 아니라, 시스템이 이 회의, 이 순간, 이 클라이언트를 알았기 때문입니다.

이제 이를 더 확장해 보십시오. 사용자의 워크플로우가 노트북에서 자동차 대시보드, 스마트워치로 끊김 없이 따라갑니다. 로그인도, 탭도, 클릭도 없습니다. 그저 연속성만이 있을 뿐입니다.

이것은 단순화가 아닙니다. 의도적인 제거입니다. 입니다.

노-UI가 승리하는 이유

인터페이스는 한때 사람과 기계 사이의 다리 역할을 했습니다. 하지만 이제는 병목 현상이 되었습니다. 모든 드롭다운은 지연을 추가��고, 모든 입력 필드는 에너지를 요구��니다. 시스템이 의도를 추론할 만큼 충분히 똑똑하다면, 인터페이스는 단순히 방해가 될 뿐입니다. 기계가 우리를 이해할 수 없을 때 인터페이스가 필요했습니다. 소프트웨어가 적응할 수 없었기 때문에 대시보드가 존재했습니다. UI는 기술적 한계를 위한 비계옶�습니다.

하지만 이제 실시간 추론, 예측 분석, 대규모 언어 모델을 통해 기계는 단순히 처리하는 수준을 넘어 인식��니다. 와이저가 예측했듯이, 가장 발전된 기술은 보일 필요가 없습니다. 일상생활의 배경에 녹아듭니다. 그리고 그렇게 함으로써 인간의 역할을 줄이는 것이 아니라 높입니다.

반복적인 작업은 기계가 처리하므로 우리는 인간적인 면모, 즉 창의성, 판단력, 공감, 전략적 의사결정에 집중할 수 있습니다. 우리는 도구의 사용자가 아닌 결과의 오케스트레이터가 됩니다. 클릭은 신호로 대체됩니다. 위치, 행동, 의도, 심지어 침묵까지 입력이 됩니다. 맥락이 새로운 인터페이스이며, 시스템은 명령이 아닌 단서에 반응��니다. 상호 작용은 더 이상 수동이 아닙니다. 주변적입니다. 그리고 역설적으로, 시스템이 더 똑똑해질수록 경험은 더 인간적으로 느껴집니다.

이것은 자동화가 아닙니다. 입니다.

디자이너의 역설

인터페이스가 배경으로 사라지면서 디자인 작업은 덜 눈에 띄게 되지만, 그 중요성은 줄어들지 않습니다. 디자이너는 화면을 배열하는 일에서 신뢰를 형성하는 일로 전환��고 있습니다. 직관적이고, 주변적이며, 조용히 반응하는 경험을 만드는 것입니다. 더 이상 사용자가 보는 것에만 국한되지 않고, 사용자가 느끼는 것에 집중��니다.

이렇게 진화하는 공간에서 새로운 질문들이 떠오릅니다.

• 보이는 UI가 없을 때 어떻게 신뢰를 구축할 수 있나?
• 전통적인 제어 장치 없이 어떻게 사용자 주도권을 유지할 수 있을까?
• 주목을 끌지 않고 어떻게 안내를 제공할 수 있을까?

노-UI는 디자인의 종말이 아닙니다. 단지 디자인에 대해 더 조용��고, 더 깊고, 더 인간적인��다른 무언가를 요구할 뿐입니다.

(비)행동을 위한 요청

디자이너, 제품 리더, 기술 전문가들이 직면한 앞으로의 과제는 다음과 같습니다. 화면도, 클릭도, 보이는 인터페이스도 없지만, 사용자가 요청하기도 전에 가치를 전달할 만큼 직관적인 순간을 만들어낼 수 있을까? 반응에서 감지로 전환할 수 있을까? 제어에서 맥락으로 전환할 수 있을까? 그리고 만질 것이 아무것도 없을 때 자유와 주도권을 보존할 수 있을까?

이것이 바로 노-UI입니다. 디자인의 끝이 아니라 다음 장입니다. 왜냐하면 최고의 기술은 주의를 요구하지 않습니다. 주의를 회복시켜 줍니다. 그리고 최고의 경험은 그저 작동하는 것을 넘어섭니다.

최고의 경험은 사라집니다.

• 원문: , , Forbes.com

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������ 디자이너를 대체하는 대신 디자이너의 역할을 재정의��고 있으며, AI를 도구로 활용하면서도 비판적 사고와 인문학적 소양을 바탕으로 AI의 방향을 이끌어가는 디자이너가 성공��니다. �鶹ԭ��의 AI 경험 담당 부사장의 통찰을 확인��세요.

글쓴이: 제니퍼 오(Jennifer Aue), 번역: 클로드(Claude)

이 엄청난 속도로 계속 발전하면서, 제품뿐만 아니라 이를 만드는 사람들의 역할 자체를 재편��고 있습니다. �鶹ԭ��의 AI 경험 담당 부사장 제니퍼 오(Jennifer Aue)가 AI가 개인의 기술부터 기업 전체 전략에 이르기까지 모든 차원에서 디자인을 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 솔직한 생각을 공유��니다.

AI라는 새로운 디자인 파트너

������ 모든 디자인 역할에서 편재하게 될 것입니다. 문제는 언제가 아니라, AI가 디자이너들의 일상적인 워크플로우에 얼마나 깊이 스며들 것인가입니다. 중요한 것은 우리 사고의 질과 속도, 즉 우리가 얼마나 빠르게 연구��고, 프로토타이핑��고, 결과물을 내놓느냐입니다. 이제 디자이너들은 단순한 직감이 아닌 데이터와 연구를 바탕으로 자신의 관점을 정립해야 ��니다. ������ 이러한 사이클을 갶�속화하는 데 도움이 되지만, 동시에 기준을 높이기도 ��니다.

분절된 기능에서 전체적인 여정으로

2024�Ƅ까지 �鶹ԭ��의 초기 AI 진출은 맞춤형 AI 모델과 독립형 기능을 구축하는 것이었습니다. 하지만 회사는 이후 초점을 전환했습니다. 이제 우리는 20개 이상의 거대언어모델(LLM)을 통합��고 있습니다. 이들은 단순한 멋진 챗봇이 아닙니다. 글로벌 협업을 가능하게 ��고, 규제의 복잡성에 적응하며, 규모에 맞는 대화형 인사이트를 제공하는 도구들입니다.

이러한 전환을 통해 �鶹ԭ�� 팀들은 여정 우선(journey-first) 관점에서 디자인할 수 있게 되었습니다. 제품 전반에 AI 기능을 뿌리는 것이 아니라, 수백 개의 엔터프라이즈 애플리케이션에 걸쳐 지능적이고 일관된 UX를 구현하는 것이 목표입니다. 우리는 고립된 사용 사례에서 AI로 전체 사용자 여정을 풍부하게 만드는 방향으로 나아가고 있습니다. 그 결과는 더 나은 맥락, 더 나은 결과, 그리고 AI 짶�원 시스템에 대한 더 많은 신뢰입니다.

AI가 대체할 수 없는 것?

AI의 힘이 계속 커지고 있음에도 불구��고, 비판적 사고는 여전히 대체할 수 없습니다. ������ 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있지만, 인간이 할 수 있는 방식으로 문화적, 윤리적, 전략적 함의를 해석할 수는 없습니다. 미래에 뛰어날 디자이너는 AI를 단순히 사용하는 것이 아니라 질문��고, 종합��고, AI의 방향을 이끌어가는 사람들일 것입니다.

AI 네이티브 되기

그렇다면 디자이너들은 이 새로운 환경에서 어떻게 자신을 재포지셔닝할 수 있을까요? AI를 사용��세요. 가지고 놀아보세요. 만들어보세요. 이는 프롬프트를 넘어서는 것을 의미��니다. 크리에이터가 되세요. 디자인을 실험해보세요. 대화와 트랜잭션 사이에 존재하는 UX를 깊이 탐구해보세요. 더 많이 탐구할수록 더 많은 아이디어를 생성하게 될 것이고, 더욱 고유��고 가치 있는 존재가 될 것입니다.

다음 세대를 위한 조언

초기 경력 디자이너들은 철학, 미술사, 미래주의 문학에 집중해야 ��니다. 이러한 학문들은 현재 순간을 넘어 인간 임팩트의 긴 호를 생각하도록 마음을 훈련시킵니다. 읽고, 보고, 듣고, 그리고 가장 중요하게는 향후 300�Ƅ간 AI가 우리에게 어떻게 봉사해야 하는지에 대한 자신만의 관점을 형성��세요.

�鶹ԭ��와 그 너머에서, ������ 디자이너를 대체하는 것이 아니라 디자이너의 존재와 역할에 대한 의미를 재정의��고 있습니다. 기회는 무궁무진하지만, 이는 호기심과 용기, 그리고 자동화를 넘어선 무언가에 대한 비전, 즉 의미 있고 책임감 있는 진보에 대한 비전을 요구��니다.

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