Als Vertreter der 麻豆原创 hielt Andr茅 Herter, Head of Customer Success Management Middle & Eastern Europe, die Keynote der Veranstaltung, bei der er auf das Projektmanagement als spannendes Gesch盲ft hinwies, das Au脽enstehenden zu Unrecht manchmal wie eine langweilige Steuererkl盲rung erschiene.  

Irini Kalamaris, Head of Active Quality Management der 麻豆原创 Deutschland f眉r die Region MEE, f眉hrte in die Veranstaltung ein, die sie mittlerweile seit 22 Jahren leitet und weiterentwickelt, bedankte sich bei den Kunden und Partnern und betonte: 鈥濪ie Anzahl und das Niveau der eingereichten Projekte war dieses Jahr besonders hoch. Daf眉r danken wir insbesondere unseren Partnern, dies mit erm枚glicht zu haben 鈥�.

Alle Gewinner wurden mittels einer  Vorauswahl gesichtet, ehe ihnen die ebenfalls umfangreiche Nominierung zur Teilnahme durch Implementierungspartner oder 麻豆原创 empfohlen wurde. 鈥濧uch wenn wir zus盲tzlich Grand-Winner k眉ren: Gewinner sind alle 15 hier vertretenen Projekte鈥�, versicherte Quality Director der MEE, Irini Kalamaris.

Die K眉r des Grand Winners ist H枚hepunkt der j盲hrlich ausgetragenen Quality Awards, die dieses Jahr im Vorfeld eines besonderen Handball-Matches 鈥瀌er L枚wen鈥� gegen Hannover stattfand, in dessen Anschluss sich Patrick Groetzki von seinen Fans aus seiner aktiven Spielerkarriere mit einem pers枚nlichen und emotional mitrei脽enden R眉ckblick verabschiedete. 

Jede Art von 麻豆原创-Projekt in diesem Wettbewerb kann gemessen an den zehn bew盲hrten 麻豆原创- poteztiell erfolgreich sein. Dazu wurden die Projekte nach 鈥淕ewichtsklassen鈥� ins Rennen geschickt, anhand von Kategorien, die Gro脽projekte von kleinen, schnelleren Implementierungen oder die beteiligten 麻豆原创-L枚sungen unterschieden, um die Vergleichbarkeit zu verbessern.

Kategorie 鈥淩apid Time to Value鈥�

Diese Kategorie soll kleineren und innovativen Projekten eine Plattform bieten. Die Jury pr眉fte Projekte, die f眉r weniger als 600 Nutzer, mit weniger als 1000 Personentagen Gesamtaufwand nicht mehr als sieben Monate an Zeit von Kickoff zu Go Live beansprucht hatten. Zwei von drei 鈥瀝apid鈥�-Merkmalen mussten erf眉llt sein. Durchweg setzten sich hier 麻豆原创-Cloud-Projekte durch:

• Die GWH Wohnungsgesellschaft mbH realisierte gemeinsam mit der KPMG AG Wirtschaftspr眉fungsgesellschaft innerhalb von 6 Monaten den Aufbau einer zentralen Finance Data Platform auf Basis der 麻豆原创 Business Data Cloud (麻豆原创 Datasphere und 麻豆原创 Analytics Cloud, kurz BDC). Herzst眉ck ist eine durchg盲ngige End-to-End-Prozesskette, die s盲mtliche Wertefl眉sse des Unternehmens in einer neuen, integrierten Systemstruktur abbildet und in einer gemeinsamen Datenbasis als Single Point of Truth zusammenf眉hrt. Finanz- und Steuerungsinformationen werden damit konsistent, transparent und adressatengerecht aufbereitet 鈥� ohne manuelle und revisionskritische Zwischenschritte. BDC stellt somit die skalierbare Grundlage f眉r eine zukunftssichere und datengetriebene Unternehmenssteuerung bereit.
• Robert Bosch GmbH migrierte mit seinem Bosch Kern-Team vier produktive Instanzen der Bosch Commerce Platform – inklusive der zentralen Core-Plattform BCPaaS – auf 麻豆原创 Commerce Cloud. Der Fokus lag auf digitalen Commerce-Prozessen mit stabilem Plattformbetrieb, Checkout-Stabilit盲t, Integration und skalierbarem Cloud-Betrieb. Durch einen sequenziellen Core-first-Ansatz konnten die produktiven Go-Lives kontrolliert und ohne gravierende Gesch盲ftsunterbrechungen umgesetzt werden. Die cloudbasierte und upgradef盲hige Plattform ist damit langfristig supportf盲hig und schafft eine stabile Basis f眉r zuk眉nftige Innovationen und die weitere Plattformentwicklung.
• Die SAT Anlagentechnik GmbH mit Partner HPC Aktiengesellschaft implementierte f眉r ihre Engineering to Order Prozesse innerhalb von 11 Monaten die 麻豆原创 S/4 HANA Cloud Public Edition. Die Logistik im Kerngesch盲ft, wie Lagerliftanbindung, die PLM-Si Schnittstelle, Trade Compliance, sowie Customs Management standen im Vordergrund. 麻豆原创 Ariba Central Invoice Management, 麻豆原创 Analytics Cloud, 麻豆原创 Concur sowie Enterprise Project Portfolio Management und Supplier Performance Risk Management waren zentral f眉r den Projektumfang. Der Back-to-Standard Ansatz verschlankte die ERP Landschaft. Altlasten sowie komplexe Z-Tabellen wurden systematisch durch 麻豆原创 Standard abgel枚st.
• Die Syntegon Technology GmbH migrierte gemeinsam mit 麻豆原创 SE und weiteren Partnern in f眉nf Monaten die Systeme von 47 Standorten 鈥� inklusive 麻豆原创 ERP, 麻豆原创 Global Trade Services, 麻豆原创 Business Warehouse, Content Server und rund 400 Schnittstellen 鈥� auf RISE with 麻豆原创 auf AWS und reduzierte GTS鈥慉npassungen mittels Fit鈥憈o鈥慡tandard鈥慉nsatz um 90 Prozent. Die HANA DB erh枚hte die Plattform鈥慞erformance signifikant und lieferte durchschnittlich rund 50 Prozent schnellere Verarbeitungszeiten sowie deutlich h枚here Verf眉gbarkeit gegen眉ber der vorherigen AIX/Oracle鈥慤mgebung. Gleichzeitig profitierte das Unternehmen von mehr Flexibilit盲t f眉r neue Prozesse, geringerem Wartungsaufwand und beschleunigten Folgeprojekten, was sich in messbaren Gesch盲ftsergebnissen niederschlug.

Als Grand-Winner pr盲mierte die Jury die Robert Bosch GmbH.

Kategorie 鈥渞apid time to value – 麻豆原创 S/4HANA鈥�

In dieser Kategorie entschloss sich die Jury dieses Jahr zus盲tzlich drei Gewinner besonders hervorzuheben, bei denen jeweils die L枚sung 麻豆原创 S/4HANA in der On-premise, Private oder Public Cloud in maximal sieben Monaten produktiv gesetzt wurde鈥�:

• Die Leifheit Aktiengesellschaft mit Partner Hicron Sp. z o.o. hat in etwa sechs Monaten f眉r neun Standorte in Europa eine RISE with 麻豆原创 S/4 HANA brownfield conversion seines 麻豆原创 ERP mit vorgezogenem Go Live projektiert. Mit erh枚hter Effizienz in den laufenden 麻豆原创-S/4 HANA-Prozessen arbeitet Leifheit an weiteren Innovationen und Einsparungszielen. Geplant sind u.a. 麻豆原创 Business Data Cloud und 麻豆原创 Analytics Cloud als zentraler Datenpool und Steuerungstool. Konzipiert wird aktuell Situation handling mit 麻豆原创 Embedded Analytics. Weitere Prozesse wie das Dispute Management in 麻豆原创 S/4 HANA werden erschlossen und die Nutzung der 麻豆原创 Business Technology Plattform soll ausgeweitet werden, um zum Beispiel das Order Management zu automatisieren.   
• Die MAXIM Markenprodukte GmbH & Co. KG mit Partner Innovabee Group GmbH & Co. KG unternahm den 麻豆原创 S/4HANA On-premise Roll-out bei Tochtergesellschaft International Can f眉r Finanzwesen, Einkauf, Sales&Distribution, Logistics&Warehouse, Produktionsplanung sowie Supply Chain Prozesse in sieben Monaten. Dabei wurde ein Template f眉r weitere Clean Core Rollouts in der Maxim Gruppe geschaffen und Best Practice Ans盲tze der 麻豆原创 verfolgt. Gerade die Supply Chain aber auch weitere End-to-End Prozesse erfuhren eine Vereinheitlichung und h枚here Transparenz bei reduzierter IT-Komplexit盲t. F眉r die Zukunft wurde eine bessere Datenbasis f眉r Reporting und Analysen in der Maxim-Gruppe geschaffen und Betriebskosten wurden nachhaltig gesenkt.
• Die RealCore Industry & Materials GmbH hat im Rahmen eines Carve-outs gemeinsam mit 麻豆原创 SE in weniger als vier Monaten 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition und die 麻豆原创 Business Technology Platform eingef眉hrt. Die L枚sung f眉r zwei Gesellschaften in Deutschland und Polen umfasst zentrale Prozesse in Finanzwesen, Controlling, Beschaffung sowie projekt- und servicebasierter Abrechnung. Mit dem Go鈥慙ive wurde die operative Handlungsf盲higkeit sichergestellt und gleichzeitig die Grundlage f眉r eine moderne, skalierbare Cloud鈥慉rchitektur geschaffen. Standardisierung und Automatisierung haben die Transparenz und Effizienz verbessert und die Systemkomplexit盲t nachhaltig reduziert.

Zum Grand-Winner wurde RealCore Industry & Materials GmbH 驳别办眉谤迟.

Die 鈥淪ustainability鈥嬧�� Kategorie f眉r innovative Projekte wurde zugunsten der zahlreichen hochwertigen Bewerbungen in den 眉brigen Kategorien diesmal zur眉ckgestellt. 

Kategorie 鈥淏usiness Transformation 鈥� On-premise鈥�

In dieser Kategorie entschloss sich die Jury dazu vier Gewinner zu pr盲mieren, deren Projekte in Punkto Qualit盲t und Projektanspruch in der h枚chsten Liga spielten. Und hier sind sie:

• Die Landeshauptstadt Wiesbaden mit Partner Nagarro SE stellte ihre 麻豆原创-Systeme auf 麻豆原创 S/4HANA mit einem Greenfield-Ansatz in 30 Monaten bis zum termingerechten Go Live um. Im Scope waren die Financials- und Einkauf-Komponenten des 麻豆原创 ERP sowie Public Sector Contract Accounts Receivable and Payable f眉r die Kernverwaltung und zwei Eigenbetriebe. Neben der erreichten Betriebsstabilit盲t punkten als Gesch盲ftsvorteile medienbruchfreie Abl盲ufe und erh枚hter Benutzerkomfort mit FIORI. Die Sicherung des 麻豆原创-Wissens in vollst盲ndiger Prozess- und L枚sungsdokumentation sowie das neu implementierte Testmanagement sichern die Minimierung von Kostenrisiken in Folge von Fluktuation sowie die beschleunigte Durchf眉hrung zuk眉nftiger Projekte.

• Die MANN+HUMMEL GmbH hat gemeinsam mit der cbs Corporate Business Solutions GmbH eine der umfassendsten 麻豆原创-S/4HANA-Transformationen im deutschen Mittelstand realisiert: 35 Milliarden Datens盲tze, 96 Gesellschaften weltweit, migriert an einem einzigen Wochenende. In nur drei Jahren wurde das 眉ber Jahrzehnte gewachsene 麻豆原创 ECC-System mit neun End-to-End-Gesch盲ftsprozessen grundlegend modernisiert, von 62.000 Altentwicklungen befreit und mit einer um 60 Prozent schlankeren Datenbank auf eine zukunftsf盲hige Architektur 眉berf眉hrt 鈥� termin-/budgetgerecht und ohne Produktionsunterbrechung. Zeitgleich zur 麻豆原创-S/4HANA-Migration wurden auch die Satellitensysteme GTS, APO und MDG neu aufgebaut und im selben Big Bang 眉berf眉hrt. Das Projekt schafft damit die Basis f眉r eine neue 脛ra datengetriebener Prozessexzellenz bei MANN+HUMMEL.
• Die Marc O’Polo International GmbH mit Partner KPS AG implementierte 麻豆原创 S/4HANA RETAIL FOR MERCHANDISE MANAGEMENT, 麻豆原创 S/4HANA for Fashion and Vertical Business, 麻豆原创 Customer Activity Repository, 麻豆原创 Extended Warehouse Management, 麻豆原创 Business Planning and Consolidation sowie 麻豆原创 Invoice Management by Opentext entlang der gesamten Wertsch枚pfungskette in vier Gesch盲ftsbereichen und weltweit 14 Tochtergesellschaften. Die gestaffelten, an saisonalen Gesch盲ftszyklen angepassten Rollouts erstreckten sich 眉ber eine Gesamtlaufzeit von 5 Jahren. Ausgehend von der Reduzierung der Prozess- und Schnittstellenkomplexit盲t entstand eine konsolidierte Systemlandschaft f眉r mehr Transparenz, verbesserte Produktverf眉gbarkeit und Marktanpassungsf盲higkeit in einer integrierten Omnichannel-Lieferkette bei gesteigerter Effizienz in Planung, Beschaffung und den Order-to-Cash-Zyklen.

• Die Volkswagen AG hat gemeinsam mit dem Partner Accenture Dienstleistungen AG mit TranS/4m die bislang gr枚脽te Finanztransformation im Unternehmen umgesetzt und das Projekt 眉ber sieben Jahre in einem dynamischen Umfeld resilient gesteuert. Ziel war es, f眉r rund 500 Prozesse in der Finanzorganisation und der Compliance durch neue oder ge盲nderte Funktionalit盲ten gezielter an den Unternehmensbed眉rfnissen auszurichten 鈥� auf Basis der konzernweiten Einf眉hrung von 麻豆原创 S/4HANA und 麻豆原创 Analytics Cloud f眉r drei Marken und die Holding. Dabei konnten Betriebskosten und Risiken reduziert und zugleich Projektsynergien genutzt werden. Ein wesentlicher Mehrwert liegt in der verbesserten Unterst眉tzung von Gesch盲ftsentscheidungen durch eine breitere Informationsbasis in Echtzeit, die zu einer nachhaltig verbesserten Gewinn-Kosten-Relation beitr盲gt.

Als Grand-Winner zus盲tzlich gefeiert wurde MANN+HUMMEL GmbH.

Kategorie 鈥淏usiness Transformation – Cloud鈥�

In dieser Kategorie zeigte sich die Jury erneut 眉ber vier Gewinner begeistert, deren Gro脽projekte jedem Qualit盲tsma脽stab gerecht wurden. Und hier sind sie:

• Im Gesch盲ftsbereich Leichtmetallguss realisierte die Handtmann Service GmbH & Co. KG im Stammwerk Biberach innerhalb von 19 Monaten ein Transformationsprojekt von strategischer Tragweite. Auf Basis von 麻豆原创 S/4HANA PCE wurden alle Kernprozesse 鈥� von Fertigungssteuerung und Qualit盲t 眉ber Logistik und Au脽enhandel bis Finance 鈥� vollst盲ndig End-to-End gedacht und integriert. Hierbei kamen 麻豆原创 Extended Warehouse Management, 麻豆原创 Global Trade Solutions, 麻豆原创 Analytics Cloud & BW/4HANA sowie 麻豆原创 Mobile Start zum Einsatz. Der innovative Ansatz schuf hochintegrierte, transparente Prozessketten und steigerte nachhaltig die wirtschaftliche Resilienz der E2E-Prozesse im internationalen Produktionsverbund.
• Die RATIONAL AG hat gemeinsam mit der All for One Customer Experience GmbH zentrale Prozesse rund um eCommerce-Bestellungen, Produktkonfiguration und Auftragsbearbeitung neu aufgestellt und auf Basis von 麻豆原创-L枚sungen implementiert. Dazu wurden 麻豆原创 Commerce Cloud, 麻豆原创 Variant Configuration and Pricing sowie die 麻豆原创 Integration Suite eingef眉hrt und 麻豆原创 S/4HANA mit Variantenkonfiguration (麻豆原创 LO-VC) weiterentwickelt und integriert. Auch die Anbindung branchentypischer Non-麻豆原创-Systeme war wesentlicher Projektbestandteil f眉r 22 Verkaufsorganisationen mit Marktabdeckung in 128 L盲ndern. Der erste Go-Live wurde nach 28 Monaten erreicht; anschlie脽ende Rollouts f眉hrten zu messbaren Gesch盲ftseffekten, sp眉rbaren internen Effizienzgewinnen, einer skalierbaren zentralen Plattformarchitektur und nachhaltigem Gesch盲ftswert.
• Gemeinsam mit ihrem Partner, der All for One HR GmbH, hat die SIGNAL IDUNA Gruppe in 16 Monaten rund 100 HR-Prozesse f眉r den Konzern und acht Tochterunternehmen erfolgreich in das 麻豆原创 SuccessFactors Employee Central (EC) Service Center 眉berf眉hrt und alle HR bezogenen Informationen und Prozesse in WorkZone zentralisiert. EC wurde zum lesenden Stammdatensystem implementiert und 麻豆原创 Cloud Platform Integration zur Prozessintegration genutzt. Unter hoher Nutzerakzeptanz wurde die Komplexit盲t mittels eines zentralen Portals und eines transparenten Ticket-System reduziert und die Produktivit盲t dadurch gesteigert. Mit der zuk眉nftig geplanten Einf眉hrung von EC als stammdatenf眉hrendes System, wird ein weiterer Meilenstein zur Digitalisierung erreicht werden und damit die Plattform weiter gest盲rkt und etabliert.
• Die Stern-Wywiol Gruppe GmbH & Co. KG realisierte gemeinsam mit ihrem Partner Innovabee Group GmbH & Co. KG erfolgreich die Transformation auf 麻豆原创 S/4HANA Private Cloud 鈥� als zentralen Clean Core f眉r neun internationale Gesch盲ftseinheiten. In 2,5 Jahren entstand eine standardisierte Template-L枚sung als Basis f眉r effiziente, globale Rollouts. Durch den gezielten Einsatz eines Two-Tier-Ansatzes mit RISE und GROW wurden zudem Public Cloud Services nahtlos integriert. Das Ergebnis: eine durchg盲ngig vernetzte Prozesslandschaft, eine hochskalierbare ERP-Plattform sowie maximale Transparenz und Datenverf眉gbarkeit. Damit schafft die Stern-Wywiol Gruppe die Grundlage f眉r nachhaltiges Wachstum und die Nutzung innovativer 麻豆原创-Technologien inklusive KI-basierter Anwendungen.

Als Grand-Winner wurde die Rational AG 驳别办眉谤迟. 

Zum Abschluss gibt die Leiterin der Quality Awards Deutschland, Irini Kalamaris, ausdr眉cklich auch den hier nicht zum Zuge gekommenen und gerade im diesj盲hrigen Wettbewerb dennoch herausragenden Projekten mit auf den Weg: 鈥濧ls Jury bedanken wir uns f眉r den erneut gewachsenen Zuspruch zu den 麻豆原创 Quality Awards, vor allem sichtbar 眉ber die aktive Vermittlung der jeweiligen Projektpartner. Dies spornt uns an, dieses Format mit jedem Jahr weiter zu entwickeln鈥�.

Wir w眉nschen den Gewinnern und ihren Partnern besten Erfolg und hoffen, dass wir die weitere Entwicklung ihrer wertvollen Projekterfahrungen in ihren jeweiligen Unternehmen mit dem Award zus盲tzlich angeregt haben.

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麻豆原创-Plattform zuerst bei den Finanzabteilungen aktiviert

SFS hat 麻豆原创 bereits seit 20 Jahren im Einsatz. Nun wollten die Verantwortlichen die anstehende S/4HANA-Implementierung f眉r eine Harmonisierung nutzen. 鈥濿ir hatten in der Vergangenheit zwei ERP-Landschaften, die historisch gewachsen sind. Sie waren in ihrer Dimension unterschiedlich ausgepr盲gt und wurden dementsprechend f眉r verschiedene Bereiche eingesetzt. Doch letztlich haben wir erkannt, dass wir diese unterschiedlichen Auspr盲gungen nicht mehr ben枚tigen und uns deswegen f眉r ein gemeinsames Transition-Projekt entschieden鈥�, erinnert sich Roland T眉scher, Projektmanager S/4HANA Transition bei der SFS Group. Reto Buchli, Head of Corporate Information Technology, erg盲nzt: 鈥濽nsere Ziele waren einfachere Strukturen, optimierte Prozesse und der Merge auf ein zukunftsf盲higes, gemeinsames System.鈥� Daf眉r wurden im ersten Projektschritt die Finanzabteilungen in 27 L盲ndern und Gesch盲ftsprozesse der Division Distribution & Logistics Switzerland migriert, wo die 麻豆原创-Plattform zuerst erfolgreich aktiviert wurde. 

Weniger Risiko und verk眉rzte Projektlaufzeit mit Big Bang

F眉r die zweite Phase, bei der alle Einkaufs- und Verkaufsorganisationen sowie die Produktionswerke umgestellt wurden, sah der Plan urspr眉nglich zun盲chst ein Pilotprojekt bei den Produktionsgesellschaften in der Schweiz vor. Doch davon r眉ckte man nach einer Risikoanalyse und intensivem Austausch mit cbs schnell ab. 鈥濧ufgrund unserer Erfahrungen aus der ersten Projektphase haben wir erkannt, dass das Pilotprojekt keine Risikominimierung bedeuten w眉rde鈥�, erkl盲rt T眉scher.

Ein wichtiger Grund war, dass eine ausschlie脽lich in der Schweiz stattfindende Umstellung das Gesch盲ft zwischen den einzelnen Landesgesellschaften deutlich erschwert h盲tte. Denn daf眉r w盲ren 盲u脽erst komplexe Transitions-Szenarien n枚tig geworden, um den reibungslosen Austausch zwischen den zwei verschiedenen Systemen zu gew盲hrleisten. So entschied sich SFS auch mit Blick auf eine um ein Jahr k眉rzere Projektlaufzeit f眉r einen Big Bang. 鈥濧us heutiger Sicht war es die richtige Entscheidung. Denn damit war unser Fokus von Beginn an viel klarer鈥�, verdeutlicht T眉scher.

Selektiver Ansatz 眉berzeugt

Ein ausschlaggebender Aspekt bei der Wahl des passenden Partners war der selektive Transformations-Ansatz und die jahrzehntelange Projekterfahrung der Heidelberger. 鈥瀋bs hat in einigen herausragenden Innovationsprojekten der Industrie gezeigt, dass der selektive Weg den Unterschied macht鈥�, sagt T眉scher. Dabei wurden im Gegensatz zu einem aufwendigeren Greenfield-Ansatz die Stammdaten und die Architektur nur punktuell ver盲ndert. Damit lie脽 sich das Projekt verschlanken und so besser stemmen und organisieren. Der selektive Migrationsansatz hat die organisatorische Ver盲nderung wesentlich erleichtert.

Doch es gab auch Herausforderungen. Dies betraf vor allem die zeitgleiche Umstellung in 20 L盲ndern und in Gesellschaften mit unterschiedlichen Produktsegmenten. Keine einfache Aufgabe, vor allem mit Blick auf die Sprachenvielfalt und unterschiedliche Zeitzonen. Um einen reibungslosen Ablauf gew盲hrleisten zu k枚nnen, f眉hrte die SFS Group im Vorfeld umfangreiche Tests mit den Prozess-Verantwortlichen durch.

Anforderungen der Gesch盲ftseinheiten umgesetzt

SFS ging diese Aufgabe mit einer Einladung an alle internationalen Key User an. 鈥濬眉r den Fit-to-Template-Workshop, den vierten und f眉nften Integrationstest sowie den User-Acceptance-Test haben wir alle Key User zu uns nach Heerbrugg in die Firmenzentrale geholt. Das waren sehr intensive, arbeitsreiche Tage. Damit konnten wir die Eigenheiten der einzelnen Gesch盲ftseinheiten in den jeweiligen Prozessen am einfachsten identifizieren鈥�, sagt T眉scher.

Ein positiver Nebeneffekt war das pers枚nliche Kennenlernen der Key User und des Projektteams, was zu einem regen Austausch und Gespr盲chen f眉hrte, die das Team deutlich voranbrachten. 鈥濬眉r mich war der gro脽e Mehrwert des pers枚nlichen Kontaktes der Landesvertreter untereinander ein wichtiges Learning. Die physische Teilnahme vor Ort und die Begeisterung zu sp眉ren, waren am Schluss entscheidend f眉r den Projekterfolg鈥�, verr盲t Buchli. F眉r die Zukunft ergab sich daraus zudem eine gemeinsame Wissensbasis, die f眉r die n盲chsten Schritte eine optimale Basis bildet.

脺ber das gesamte Projekt hinweg war die bestehende vertrauensvolle Beziehung zu cbs ein wichtiger Aspekt. So f眉hrte das gleiche Denken, das hohe Qualit盲tsanspr眉che  beinhaltet, aber auch eine offene Kommunikation sowie einen positiven Umgang unter den Mitarbeitenden in den Fokus r眉ckt, zu einem hervorragenden Ergebnis. 鈥濬眉r uns war wichtig, dass wir ein partnerschaftliches Miteinander gesp眉rt haben. Wir hatten von Beginn an den Eindruck, dass wir uns mit cbs optimal verstehen, weil wir das gleiche Mindset mitbringen. Das ist wichtig, um in herausfordernden Situationen passend zu reagieren鈥�, sagt T眉scher. 鈥濧lle Gespr盲che fanden auf Augenh枚he statt, unabh盲ngig vom Ansprechpartner.鈥�

Harmonisierung trifft Innovation

Mit dem erfolgreichen Big Bang setzte SFS das Hauptziel der Harmonisierung der Prozesse um. cbs stand dabei als Partner zur Seite, der bei prozessseitigen Anpassungen und Innovationen gleicherma脽en beraten konnte. 鈥濿ir haben ja schon einige Erfahrungen mit der neuen Plattform gemacht. Unseren Mitarbeitenden er枚ffnen sich neue Chancen, mit einer hohen und raschen Datenverf眉gbarkeit sowie mit modernen Benutzeroberfl盲chen arbeiten zu k枚nnen. Das ist ein wichtiger Mehrwert, der SFS effizienter und schneller macht鈥�, erkl盲rt Buchli.

Au脽erdem gab es weitere Entwicklungen, die k眉nftig zunehmend Wirkung zeigen werden: E-Invoicing-Prozesse werden ebenso 眉ber die Cloud abgewickelt wie die Verbindung zu den Spediteuren, was zu deutlichen Skaleneffekten f眉hrt. Im Bereich Printing wurde ein unternehmensweites Outputmanagement-System eingef眉hrt, dass die Implementierung von neuen Druckermodellen k眉nftig verl盲sslicher macht und beschleunigt. Auch die 麻豆原创-Berechtigungen der Mitarbeitenden werden nun mit einem gruppenweiten Modell gesteuert. Die weitreichendsten Ver盲nderungen betreffen jedoch das Product Lifecycle Management. 鈥濪ie gr枚脽te Innovation sehe ich im Bereich PLM. Hier haben wir im Rahmen des Projektes neue Prozesse entwickelt und designt. Das war ein wichtiger Teil des Projektes鈥�, erkl盲rt Buchli.

Grundlage f眉r k眉nftige Innovationen

T眉scher ist mit dem Projekt hochzufrieden: 鈥濿enn man in der ersten Woche bereits die Hyper Care Organisation anpassen kann, gab es keine kritischen Vorkommnisse. Und das ist am Ende ein sehr positives Ergebnis.鈥� Buchli betont: 鈥濽nser Ziel ist es, schlanke, agile und zukunftsf盲hige End-to-End-Gesch盲ftsprozesse zu etablieren, um dadurch wettbewerbsf盲hig zu bleiben. Gemeinsam mit cbs konnten wir einen zukunftssicheren ERP-Kern aufbauen, der unser Gesch盲ft global unterst眉tzt und die Voraussetzungen f眉r die Nutzung k眉nftige Entwicklungen und Innovationen schafft.鈥� Kein Wunder, dass bereits Innovationen im Bereich der Produktions- und Feinplanung vorgesehen sind, die mit dem n盲chsten Software-Release eingef眉hrt werden sollen.

Fabian Schneider ist Programm Direktor im Bereich Landscape Transformation bei cbs Corporate Business Solutions

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Das Projekt 麻豆原创4Campus ist f眉r die Universit盲t zu K枚ln ein Kernelement ihrer Digitalisierungsstrategie mit dem Ziel, Gesch盲ftsprozesse sp眉rbar zu modernisieren und sich zugleich neue Innovationspotenziale zu erschlie脽en. Dazu ist es notwendig die historisch gewachsene Systemlandschaft st盲rker zu standardisieren und zu konsolidieren, den Anteil der Eigenentwicklung zu reduzieren und Wartung sowie Weiterentwicklung zu erleichtern.
Prozesse sollen anwendungsfreundlicher, schlanker und transparenter werden und durch gezielte Automatisierung dazu beitragen, Arbeitslasten in der gesamten Universit盲t besser zu steuern. Gerade dieser letzte Aspekt ist den Verantwortlichen vor dem Hintergrund aktueller und k眉nftiger Personalengp盲sse sehr wichtig. Zudem setzen sie darauf, dass der cloudbasierte Betrieb die IT- und Betriebssicherheit st盲rkt und Weiterentwicklungen seitens 麻豆原创 kurzfristig nutzbar macht.

F眉r die Cloud-L枚sung sprechen viele Argumente

Aus Sicht von Marcel Gehlen aus der Projektleitung von 麻豆原创4Campus ist das Beschriebene 鈥瀌er notwendige Schritt, um die ERP-Landschaft der Universit盲t dauerhaft stabil, zukunftsf盲hig und erweiterbar zu gestalten.鈥�

Ziel der Transformation ist es, Gesch盲ftsprozesse zu stabilisieren und zugleich das Innovationstempo zu erh枚hen. Dabei konsequent auf die Cloud zu setzen, daf眉r spricht aus Sicht von Marcel Gehlen und seinen KollegInnen eine ganze Reihe von Argumenten. So st盲rkt der cloudbasierte Ansatz die technische Robustheit der zentralen Systeme, vereinfacht den Betrieb und schafft verl盲ssliche Rahmenbedingungen f眉r eine kontinuierliche Weiterentwicklung der Gesch盲ftsprozesse. Gerade in einer gewachsenen und individualisierten Systemlandschaft erm枚glicht es dieser Ansatz, Komplexit盲t zu reduzieren und moderne Funktionen einheitlich bereitzustellen. Gleichzeitig lassen sich Sicherheits- und Compliance-Anforderungen konsistent auf einem hohen Niveau umsetzen.

Starkes Signal f眉r die Zukunftsf盲higkeit der Universit盲t

Aus Sicht von Victoria Mitchell aus der Projektleitung von 麻豆原创4Campus bietet die anstehende Transformation die Chance, Prozesse nicht nur technisch zu modernisieren, sondern sie neu zu denken.

鈥濪ie Transformation zu 麻豆原创 S/4HANA in der Cloud ist f眉r uns weit mehr als ein Technologiewechsel. Sie ist ein Kulturwandel: Wir wollen moderne, resilientere Prozesse schaffen und er枚ffnen den Mitarbeitenden der Universit盲t den Zugang zu innovativen Arbeitsweisen. Damit setzen wir ein starkes Signal f眉r die Zukunftsf盲higkeit unserer Universit盲t.鈥�

Victoria Mitchell, Projektleitung von 麻豆原创4Campus

Zu dieser Zukunftsf盲higkeit geh枚rt aus ihrer Sicht auch, Strukturen zu schaffen, die perspektivisch Zusammenarbeit, Austausch und gemeinsame Weiterentwicklung 眉ber Organisationsgrenzen hinweg grunds盲tzlich erm枚glichen.

Prozesse neu denken, Innovationen schneller nutzbar machen

Den Vertrag haben die Partner im Dezember unterschrieben, starten soll das Projekt zeitnah im ersten Quartal 2026. Die Projektverantwortlichen um Christian Wagner, Dezernent f眉r Wirtschaft und Finanzen der Universit盲t zu K枚ln, verfolgen das Ziel einer stabilen, vertrauensvollen und langfristigen Partnerschaft mit 麻豆原创. Im Mittelpunkt stehen Transparenz, eindeutig geregelte Verantwortlichkeiten und eine enge Zusammenarbeit zwischen Universit盲t, 麻豆原创, Implementierungspartner und Hyperscaler. Insbesondere bei der Ausgestaltung der Zielarchitektur, der Standardisierung von Prozessen und der Etablierung einer tragf盲higen Governance ist diese Zusammenarbeit entscheidend. Eine durchg盲ngig hohe fachliche, technische und organisatorische Qualit盲t bildet die Grundlage f眉r eine nachhaltige und erfolgreiche Transformation in allen Projektphasen.

Oliver K枚nn, Gesamtprojektleiter von 麻豆原创4Campus, betont die strategische Bedeutung des Vorhabens f眉r die Universit盲t zu K枚ln.

鈥濵it dem Wechsel auf 麻豆原创 S/4HANA in der Private Cloud legen wir das Fundament f眉r eine moderne, sichere und zukunftsf盲hige Verwaltungslandschaft. Die Transformation er枚ffnet uns Spielr盲ume, um Prozesse neu zu denken, Innovationen schneller nutzbar zu machen und K眉nstliche Intelligenz verantwortungsvoll einzusetzen.鈥�

Oliver K枚nn, Gesamtprojektleiter von 麻豆原创4Campus

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Kaum eine Branche hat in den vergangenen Jahren so viele tiefgreifende Ver盲nderungen erfahren wie die Energiewirtschaft. Regulierungstakt, dezentrale Erzeugung, volatile M盲rkte, steigende Kundenanforderungen und die fortschreitende Digitalisierung erfordern weiterhin Anpassungen 鈥� auch der IT-Systeme. Wer sein Energieversorgungsunternehmen (EVU) zukunftssicher aufstellen will, muss heute zwei Dinge gleichzeitig beherrschen: operative Exzellenz im Massengesch盲ft 鈥� und schnelle Anpassungsf盲higkeit bei Marktregeln, Formaten und Rollen.

Energiewende und Digitalisierung treiben die Komplexit盲t in EVU

Ein Blick auf den Strommarkt zeigt, warum der Druck so hoch ist. In Deutschland des inl盲ndisch erzeugten und ins Netz eingespeisten Stroms aus erneuerbaren Energien 鈥� ein neuer H枚chstwert. Das bedeutet: mehr Einspeiser, mehr Bilanzierungs- und Abrechnungsvarianten, mehr Ausnahmen, mehr Korrekturen. Parallel l盲uft die Digitalisierung des Messwesens an: Laut Bundesnetzagentur waren bis (6.000鈥�100.000 kWh beziehungsweise inklusive steuerbare 搂14a-Anlagen) mit intelligenten Messsystemen ausgestattet. Jede zus盲tzliche Messdatenquelle erh枚ht aber die Anforderungen an Datenqualit盲t, Plausibilisierung, Prozessketten und Nachweisf盲higkeit.

Aber auch Themen wie Redispatch oder die zunehmende Abrechnung von Non-Commodity-Produkten treiben die Komplexit盲t, die insbesondere kleineren und mittleren Stadtwerke zu schaffen macht. Sie m眉ssen die gleiche Regulierungstiefe bew盲ltigen wie gro脽e Player 鈥� mit deutlich weniger Spezialisten, weniger Budget und oft einer historisch gewachsenen Systemlandschaft. Jede neue Marktregel wird dann zur Multiplikation: Anpassung im ERP, in Workflows, im Reporting.

麻豆原创 S/4HANA Utilities stellt den Mehrwert in den Fokus

In diesem herausfordernden Marktumfeld kann ein modernes ERP f眉r mehr Effizienz, Geschwindigkeit und Flexibilit盲t sorgen. Erforderlich sind Systeme, die Massenprozesse automatisieren, Datenqualit盲t erzwingen und regulatorische 脛nderungen schnell in produktive Abl盲ufe 眉bersetzen. Konkret hei脽t das, mehr Standardprozesse 鈥� und eine Architektur, die Marktkommunikation, Abrechnung, Messdaten und Kundenprozesse konsistent verbindet.

麻豆原创 S/4HANA Utilities richtet sich gezielt an die steigenden Anforderungen aus Regulierung, Netzbetrieb und Kundenmanagement. Die L枚sung integriert Kernprozesse wie Marktkommunikation, Abrechnung und Messdatenverarbeitung und nutzt Cloud-basierte Services wie den SaaS Marktkommunikation (MaKo) sowie die 麻豆原创 Business Technology Plattform (BTP) zur durchg盲ngigen Prozess- und Datenintegration.

Migration als Chance, Systemlandschaften zu vereinfachen

Ein Wechsel auf 麻豆原创 S/4HANA Utilities sollte jedoch weniger als klassisches IT-Migrationsprojekt, denn als strategische Weichenstellung verstanden werden. Die Plattform bietet die Chance, historisch gewachsene Systemlandschaften zu vereinfachen, regulatorische Anforderungen schneller und stabiler umzusetzen und so die eigene Wettbewerbsf盲higkeit in einem zunehmend dynamischen Marktumfeld zu sichern. Entscheidend ist, den Umstieg nicht nur technisch zu planen, sondern als Transformationsprogramm zu verstehen, das Standardisierung, Automatisierung und Zukunftsf盲higkeit gleicherma脽en in den Fokus stellt.

Die Migration von 麻豆原创 On-Premises-Systemen in die moderne S4-Welt stellt IT-Verantwortliche in EVU vor eine Reihe von Entscheidungen und Herausforderungen: Bietet sich ein Greenfield-, ein Brownfield- oder eher ein Bluefield-Ansatz an? Wie soll die 麻豆原创 BTP integriert werden? Eignet sich eine agile Methode oder besser ein hybrider Ansatz bei der Implementierung? Und wie lassen sich Change-Management und gegebenenfalls Reorganisation bew盲ltigen?

Vision-to-Value-Framework: Effiziente Transformation mit Methode

Genau an dieser Stelle setzt 麻豆原创-Partner Deloitte an: Mit einem strukturierten Transformationsansatz unterst眉tzt Deloitte EVU dabei, aus diesen technischen und organisatorischen Fragestellungen eine konsistente Gesamtstrategie f眉r 麻豆原创 S/4HANA Utilities abzuleiten. Grundlage ist das 鈥濾ision-to-Value鈥�-Framework, das ERP-Transformationen konsequent an messbaren Business-Zielen ausrichtet 鈥� von der strategischen Zieldefinition 眉ber standardisierte Implementierungsans盲tze bis hin zu Change- und Enablement-Ma脽nahmen. Erg盲nzend bringt Deloitte tiefes Branchen- und 麻豆原创-Utilities-Know-how sowie vorkonfigurierte Best Practices ein, um Komplexit盲t zu reduzieren, Implementierungszeiten zu verk眉rzen und den Nutzen moderner ERP- und KI-Funktionen zu realisieren.

Ein Workshop bietet Entscheidern Gelegenheit, gemeinsam Zielbilder, Werttreiber und Handlungsfelder f眉r eine Transformation zu erarbeiten. Sie erhalten so eine fundierte Entscheidungsgrundlage f眉r Transformationsansatz, Priorit盲ten und Investitionen, und damit fr眉hzeitig Transparenz 眉ber den erwarteten Business-Nutzen ihrer geplanten Migration.

White Paper: Grundlagen f眉r eine zukunftssichere Transformation von EVU

Ein White Paper informiert ausf眉hrlich 眉ber 麻豆原创 S/4HANA Utilities und das Vision-to-Value-Framework von Deloitte. In dem Paper finden Sie auch Use Cases, wie KI im Kontext von 麻豆原创 den Business-Wert von KI erschlie脽t.

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Das in Homberg (Ohm) ans盲ssige Unternehmen ist weltweit pr盲sent und erwirtschaftete 2024 einen Umsatz von 1 Milliarde Euro. 4.000 Mitarbeitende betreuen OEMs rund um den Globus.

Um wettbewerbsf盲hig zu bleiben, startete KAMAX ein Transformationsprojekt mit dem Ziel, seine Lieferkette durch Digitalisierung und intelligentes Logistikmanagement zu optimieren. Im Rahmen des Projekts implementiert das Unternehmen (麻豆原创 EWM), (麻豆原创 TM) und eine umfassende 麻豆原创-S/4HANA-Plattform. Ziel ist mehr Effizienz, Transparenz und Nachhaltigkeit in der Logistik.

Die Logistik umfassend optimieren

KAMAX wickelt t盲glich rund 400 Transporte in seinen verschiedenen globalen Werken in zwei Logistikkategorien ab: vorkonfektionierte, eingelagerte Waren sowie ein 鈥濸ack-to-Order鈥�-System, bei dem Artikel kurz vor dem Versand verpackt werden. Derzeit arbeiten drei Werke mit 麻豆原创 S/4HANA und 麻豆原创 Extended Warehouse Management, ein Pilotwerk ist mit 麻豆原创 Transportation Management integriert. Weitere Standorte steigen von 麻豆原创 ERP Central Component (麻豆原创 ECC) auf die neue Landschaft um.

Durch die Einf眉hrung des modernen Wareneingangs- und Versandprozesses haben sich die Transparenz und Effizienz in der Logistik erheblich verbessert.

鈥濪urch den Einsatz des Unified Package Builder, der echte Daten statt Sch盲tzwerte nutzt, k枚nnen wir Spediteuren deutlich fr眉her pr盲zise Versandinformationen zur Verf眉gung stellen鈥�, erkl盲rte Jens Hoidem, Director of IT Business Solutions bei KAMAX. Dies vereinfacht die LKW-Planung und die Kommunikation mit Frachtf眉hrern und wirkt sich positiv auf die t盲glichen Logistikabl盲ufe des Unternehmens aus.

KAMAX arbeitet ausschlie脽lich mit Spediteuren und kooperiert weltweit mit rund 20 Frachtf眉hrern. Im Werk, in dem der moderne Wareneingangs- und Versandprozess pilotiert wird, werden etwa 60 Lieferungen pro Tag koordiniert. Das betrifft rund 2.000 Handling Units in f眉nf bis sechs LKWs. Das Netzwerk sorgt f眉r eine gr枚脽ere Reaktionsf盲higkeit, ohne dass dies auf Kosten der Kontrolle geht.

Heute On-Premise, morgen cloudf盲hig

Aktuell laufen drei KAMAX-Werke auf 麻豆原创 S/4HANA, die 眉brigen auf 麻豆原创 ECC. Alle Systeme sind On-Premise-Systeme und f眉r einen sp盲teren Umstieg in die Cloud vorbereitet.

Durch den modernen Wareneingangs- und Versandprozess in Kombination mit 麻豆原创 Extended Warehouse Management und 麻豆原创 Transportation Management haben sich laut Hoidem folgende Prozesse entscheidend verbessert: 鈥濪ie Versandregistrierung nutzt nun den Unified Package Builder, der auf genauen, echten Daten statt Sch盲tzungen beruht. Das hat die LKW-Planung und die fr眉hzeitige Kommunikation mit unseren Spediteuren erheblich verbessert. Am Pilotwerk betrifft das rund 60 Lieferungen und etwa 2.000 Handling Units pro Tag.鈥�

脺ber 95 Prozent der Transporte erfolgen per LKW. 鈥濿ir sind weltweit in der N盲he unserer OEM-Kunden pr盲sent, um Lieferzeiten und -kosten zu optimieren鈥�, so Hoidem. 鈥濧ktuell arbeiten wir weltweit mit etwa 70 bis 80 verschiedenen Spediteuren zusammen und k枚nnen so unterschiedliche und dynamische Transportanforderungen abdecken.鈥�

Nachhaltigkeit und Prozessautomatisierung

KAMAX verfolgt eine ambitionierte Nachhaltigkeitsstrategie und will bis 2037 klimaneutral sein. Die Einf眉hrung von 麻豆原创 Extended Warehouse Management und 麻豆原创 Transportation Management unterst眉tzt dieses Ziel. Sie erm枚glicht eine bessere Routenplanung, eine effizientere LKW-Auslastung und weniger Leerfahrten.

鈥濫in zentrales Ergebnis des Projekts ist, dass wir die CO₂-Emissionen durch ein intelligenteres Transportmanagement senken konnten鈥�, erkl盲rt Hoidem.

Das Unternehmen treibt auch die Automatisierung aktiv voran. In China hat KAMAX RFID鈥慣echnologie zusammen mit fahrerlosen Transportsystemen (Automated Guided Vehicles, AGVs) pilotiert, um die Intralogistik zu automatisieren, manuelle Arbeit zu reduzieren und die Produktivit盲t zu erh枚hen.

, die Digitalsparte von KAMAX, hat ein Operator Cockpit entwickelt, das mit 麻豆原创 Extended Warehouse Management verkn眉pft ist. Es erm枚glicht eine Echtzeit眉berwachung und die automatisierte Steuerung von Fertigungssauftr盲gen. Mit Lasertechnologie hat KAMAX die St眉ckz盲hlung automatisiert und im Mai im slowakischen Werk bei 1.200 Beh盲ltern rund 40 Arbeitsstunden eingespart.

KAMAX will 麻豆原创 Extended Warehouse Management, 麻豆原创 Transportation Management und den modernen Wareneingangs- und Versandprozess in allen sieben Werken einf眉hren. Ziel ist es, die Automatisierung und Digitalisierung der Intralogistik schrittweise zu verbessern. 鈥濿ir m枚chten KI in unser modernes Wareneingangs- und Transportmanagement integrieren und damit Kosten und Kapazit盲ten weiter optimieren鈥�, erkl盲rte Hoidem.

Neugierig, wie KAMAX seine Lieferkette verschlankt und zukunftsf盲hig macht?听.

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Seit mehr als 20 Jahren forschen am HANA Campus Promovierende an 麻豆原创 HANA und in j眉ngerer Zeit auch an anderen .

Die Anforderungen, die an Technologien gestellt werden, 盲ndern sich laufend 鈥� die ersten Kunden f眉r 麻豆原创 HANA nahmen 2010 die Technologie in Betrieb, sieben Jahre, nachdem der HANA Campus die ersten Promovierenden begr眉脽te. Dementsprechend 盲nderte sich auch der Name des 麻豆原创-Forschungsinstituts.

鈥濿ie soll das Kind hei脽en?鈥� musste man immer wieder neu 眉berlegen, erkl盲rt Schwarz. Im Laufe der Jahre h盲tten jeweils aktuelle Technologien und Umst盲nde zu verschiedenen Namens盲nderungen gef眉hrt: 鈥濼he Campus鈥�, 鈥濼he Research Campus鈥�, 鈥濼he HANA Research Campus鈥�, 鈥濼he Student Campus鈥� oder auch 鈥濼he HANA Database and Analytics Campus鈥�.

Bei all den wechselnden Namen blieb jedoch der Auftrag des Campus immer derselbe: die Nachfrage nach Hightech-Forschung zu decken. Im Mittelpunkt steht zwar 麻豆原创 HANA, aber auch an anderen Technologien wird geforscht, etwa an 麻豆原创 Analytics Cloud, 麻豆原创 Business Data Cloud (麻豆原创 BDC), Global Cloud Infrastructure Services und der 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP).

Was ist das Besondere am HANA Campus?

Bisher waren 眉ber 40 Doktorandinnen und Doktoranden am HANA Campus t盲tig. In der Regel sind sie an deutschen Universit盲ten eingeschrieben und erlangen ihren Doktortitel aufgrund ihrer Forschungsarbeit bei 麻豆原创. Anders formuliert: Die Promovierenden betreiben seit Jahrzehnten gemeinsam angewandte Forschung, haupts盲chlich im Bereich 麻豆原创 HANA.

Akademische Innovationen flie脽en 眉ber verschiedene Wege in die Produkte der 麻豆原创 ein: Zum einen werden Doktorandinnen und Doktoranden direkt zur 麻豆原创 geholt, um ein vorgebenes Forschungsthema zu bearbeiten. Zum anderen finanziert 麻豆原创 auch Professuren an Universit盲ten wie aktuell den sowie Forschungsprojekte mit Hochschulen.

Doktorandinnen und Doktoranden kommen 眉ber von 麻豆原创 gef枚rderte Forschungsprojekte mit Universit盲ten auf den HANA Campus. So etwas wie den Campus gebe es nicht ein zweites Mal, sagt Schwarz. Grund sei 鈥瀌ie gro脽e Anzahl der 眉ber die Jahre durchgef眉hrten Forschungsprojekte sowie die Tatsache, dass der speziell hierf眉r vorgesehene Campus in Walldorf eine Art 鈥歴icherer Hafen鈥� f眉r die Promovierenden ist.“

Studierende des HANA Campus arbeiten vor Ort bei 麻豆原创, lernen den Alltag im Unternehmen kennen und haben direkten Zugang zu Entwicklungsteams und Testumgebungen. Der Vertrag f眉r die Forschungsprojekte mit den Hochschulen sieht auch vor, dass die Doktorandinnen und Doktoranden keine Lehrverpflichtungen an Universit盲ten haben. Wichtig ist auch: Die Promovierenden geh枚ren keinem bestimmten Entwicklungsteam an. Dadurch besteht kein Risiko, dass ihre Forschung aufgrund betrieblicher Erfordernisse hinten angestellt wird. Auf dem HANA Campus k枚nnen sich die Doktorandinnen und Doktoranden ganz auf ihre Forschung und ihre wissenschaftliche Arbeit konzentrieren.

Alles begann mit einem Mangel an Know-how

Akademisches Know-how ins Unternehmen zu holen und in 麻豆原创 HANA einflie脽en zu lassen, begann laut Schwarz bereits 2003, zur Zeit von TREX, einer Suchmaschine in 麻豆原创 NetWeaver. TREX gilt als Vorl盲ufer des 麻豆原创 Business Warehouse Accelerator und f眉hrte letztlich zur 麻豆原创鈥慔ANA-Datenbank. Die Entwicklungsteams standen damals unter starkem Druck, die noch junge Technologie der In-Memory-Datenbank schnell zu entwickeln und bereitzustellen.

Doch fehlende Ressourcen drohten laut Schwarz den Prozess auszubremsen: Nur zwei oder drei Mitarbeitende in der Entwicklung kannten sich damit aus, hatte jedoch nicht die Kapazit盲t, die Technologie ausreichend voranzubrigen. Mit der stetig steigenden Zahl von Teams, die Spezialwissen brauchten, wurde die Gefahr eines Entwicklungsstaus immer gr枚脽er.

Wie der Zufall es wollte, forschte auch Professor Wolfgang Lehner von der Technischen Universit盲t Dresden an dieser Technologie. So entstand eine Partnerschaft, von der beide Seiten profitierten: Die 麻豆原创 bot Studierenden modernste Forschungsm枚glichkeiten, und die Studierenden von Professor Lehner konnten die Wissensl眉cke mit ihrem akademischem Fachwissen 眉berbr眉cken. Damit war das potenzielle Hindernis 眉berwunden, und bis heute bereichern Forschungsprojekte mit Hochschulen sowie Promovierende mit ihrem Fachwissen 麻豆原创 HANA und andere 麻豆原创-Technologien. 

Seit diesem ersten Forschungsprojekt mit der TU Dresden hat der HANA Campus mit vielen weiteren Universit盲ten zusammengearbeitet. 鈥濪ie Zusammenarbeit mit den Hochschulen ist immer auf die im Forschungsvertrag festgelegte Laufzeit begrenzt鈥�, erkl盲rt Schwarz. Ma脽geblich f眉r die Auswahl einer Universit盲t sei, dass deren aktuelle Forschungsthemen zu den technologischen Anforderungen der 麻豆原创 passten, nicht fr眉here Kooperationen.

Talent-Pipeline und 鈥瀍in Tor zur Wissenschaft鈥�

Der HANA Campus ist eine Win-Win-Situation 鈥� f眉r die Talent-Pipeline der 麻豆原创 als auch f眉r die Promovierenden.

Viele Doktorandinnen und Doktoranden bleiben nach Abschluss ihrer Dissertation bei 麻豆原创. Die Teams wissen den Wert ihrer Forschung zu sch盲tzen, und die Promovierenden wissen, wie es ist, bei 麻豆原创 zu arbeiten.

Auch wer nicht bei 麻豆原创 bleibt, arbeitet meist weiter im Bereich Datenmanagement und Analytik und geht zu anderen Unternehmen oder nimmt eine Post-Doc-Stelle an. Die Verbindung zu 麻豆原创 bleibt bestehen und 鈥瀍r枚ffnet der 麻豆原创 ein Tor zur Wissenschaft, einen direkteren Zugang zu Forschungsprojekten sowie F眉rsprecher im akademischen Umfeld鈥�, erk盲rt Schwarz.

脺ber Schwarz unterst眉tzt der HANA Campus auch die Teilnahme der 麻豆原创 an wissenschaftlichen Konferenzen. Dies ist ein weiteres Instrument, um die Beziehungen zu Hochschulen zu festigen, neue Doktorandinnen und Doktoranden zu gewinnen und den Ruf der 麻豆原创 als Technologieunternehmen zu st盲rken. Im Juni dieses Jahres war der HANA Campus Veranstaltungsort f眉r einen Workshop der . Das Sponsoring und die Teilnahme an solchen Konferenzen, so Schwarz, 鈥瀒st entscheidend, um Zugang zum inneren Kreis der Hochschulen zu erhalten, die Beziehungen der 麻豆原创 zu Universit盲ten und ihren Ruf zu st盲rken und Forschungsergebnisse mit Fachleuten aus der Wissenschaft auszutauschen und zu erg盲nzen.鈥�

Weitere Informationen

22 Jahre und 40 Dissertationen sp盲ter beheimatet der HANA Campus die n盲chste Generation von Doktorandinnen und Doktoranden. Zwei weitere Promovierende werden noch in diesem Jahr hinzukommen, um die Forschung im Bereich 麻豆原创 HANA, 麻豆原创 BTP und 麻豆原创 BDC zu vertiefen.

Eine umfangreiche Sammlung wissenschaftlicher Publikationen 眉ber die 麻豆原创-HANA-Datenbank and Analytics aus den Jahren 2006 bis heute .

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Ahlstrom ist ein gro脽er internationaler Hersteller von Spezialwerkstoffen mit 36 Werken weltweit und rund 7.000 Mitarbeitenden. Die Strategie des Unternehmens ist es, weltweit f眉hrend auf seinem Gebiet zu sein.

Das Transformationsprojekt mit dem Namen Stella ist die gr枚脽te Einzelinvestition in der Unternehmensgeschichte. Es soll alle Gesch盲ftsabl盲ufe 鈥� mit Ausnahme von HR und Produktentwicklung 鈥� in die neue 麻豆原创-S/4HANA-Cloud-Umgebung 眉berf眉hren. Das bisherige System des Konzerns stammte aus den 1990er-Jahren und entsprach nicht mehr den Anforderungen der globalen Fertigung. F眉r die Beschaffung nutzt Ahlstrom bereits 麻豆原创-Ariba-L枚sungen.

鈥灺槎乖� S/4HANA Cloud war eindeutig die beste L枚sung f眉r uns, insbesondere f眉r die Fertigungssteuerung und -planung鈥�, sagt Kristiina Lammila, CIO von Ahlstrom, die das Projekt verantwortet. 鈥濪amit k枚nnen wir unsere Abl盲ufe harmonisieren und alle Werke unter ein gemeinsames System bringen.鈥�

Systeme und Daten vereinheitlichen

Eine zentrale Herausforderung war die Integration unterschiedlicher Systeme und die Vereinheitlichung fragmentierter Daten. Mit der Modernisierung lassen sich Prozesse straffen, die t盲gliche Arbeit wird einfacher, und es bleibt mehr Zeit f眉r strategisch wichtige Aufgaben.

鈥濵it der Standardl枚sung 麻豆原创 S/4HANA Cloud haben wir deutliche Fortschritte erzielt鈥�, so Lammila. 鈥濿ir nutzen eine Private Cloud, sodass auch relativ flexible Anpassungen m枚glich sind. Ein Werk ist bereits live, n盲chstes Jahr kommen sieben weitere hinzu. Ziel ist es, die gesamte Transformation innerhalb von f眉nf Jahren abzuschlie脽en.鈥�

Laut Lammila ist es mit dem System m枚glich, die Produktion flexibel von einem Werk in ein anderes zu verlagern und die Lieferkette weltweit zu optimieren.

Vorteile f眉r Mitarbeitende und Kunden

bringen allen Beteiligten Vorteile. Optimierte Produktionsprozesse sorgen f眉r weniger Ausschuss und eine bessere Produktqualit盲t. Ein harmonisierter Einkauf bringt Einsparungen. Und f眉r die Kunden von Ahlstrom ist die sichtbarste Ver盲nderung eine reibungslosere Lieferkette und eine bessere Verf眉gbarkeit von Produkten. Dar眉ber hinaus nutzt Ahlstrom jetzt mehr KI- und Analysefunktionen. Vor allem in der Vertriebsunterst眉tzung sind bereits KI-L枚sungen im Einsatz, die auf Daten aus der 麻豆原创 Sales Cloud aufbauen.

鈥濿ir k枚nnen uns noch enger mit unseren Kunden vernetzen, da viele von ihnen ebenfalls 麻豆原创 nutzen鈥�, erkl盲rt Lammila. 鈥濪as vereinfacht und optimiert den Informationsfluss zwischen Unternehmen.鈥�

Im Hinblick auf die Mitarbeitenden erleichtert 麻豆原创 S/4HANA Cloud die Teamarbeit. Bestellungen und Lagerbest盲nde lassen sich zum Beispiel bequem auf Basis von Echtzeitdaten 眉berpr眉fen. Zudem st盲rkt laut Lammila das aktualisierte System das Arbeitgeberimage von Ahlstrom, da Bewerberinnen und Bewerber passende und moderne Tools erwarten.

Gutes Change Management ist entscheidend f眉r den Erfolg

Lammila r盲t Unternehmen, die 盲hnliche Projekte planen, solche Vorhaben als umfassende Transformation zu verstehen. Alle Mitarbeitenden m眉ssten eingebunden werden 鈥� auch die Gesch盲ftsleitung 鈥� , nicht nur die IT-Abteilung.

鈥濫s braucht eine starke Unterst眉tzung vonseiten des Managements und eine gemeinsame Vision, wohin man will und wie man dorthin kommt. Das Projekt muss als tiefgreifende Transformation gef眉hrt werden, und das Endergebnis darf nicht aus Zeitdruck verw盲ssert werden. Denn eine schlechte Umsetzung l盲sst sich sp盲ter nur schwer korrigieren鈥�, erkl盲rt sie.

Ellen Vig Nelausen ist Integrated Communications Expert f眉r 麻豆原创 Regional Communications.

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鈥濿ir sind ein Agrarunternehmen鈥�, f眉hrt sie weiter aus. 鈥濧ber wir m眉ssen das Produkt auch verarbeiten k枚nnen. Damit sind wir gleichzeitig auch ein Fertigungsunternehmen. Und wir sind ein Vertriebsunternehmen, da wir kontrollieren m眉ssen, wie unsere Produkte in unsere Verkaufsstellen gelangen. Und schlie脽lich sind wir auch ein Einzelhandelsunternehmen, da wir die Produkte in unseren Shops verkaufen. Wir 眉berwachen die gesamte Lieferkette.鈥�

Seit 2020 ist Trulieve Kunde von 麻豆原创. Das Unternehmen hatte sich urspr眉nglich f眉r 麻豆原创 entschieden, weil sein Altsystem nicht mit dem Wachstum des Unternehmens und der Marktnachfrage Schritt halten konnte. 鈥濪ie Einf眉hrung von und die Nutzung der damit verbundenen Skalierungsm枚glichkeiten waren ein notwendiger Schritt, allein um den Vertrieb bew盲ltigen zu k枚nnen鈥�, erl盲utert Nicole Zimmerman. Heute umfasst das 麻豆原创-Portfolio von Trulieve auch 麻豆原创-SuccessFactors- und 麻豆原创-Concur-L枚sungen.

Das Unternehmen wurde 2016 gegr眉ndet. Damit ist es erst neun Jahre alt und konnte deshalb von Anfang an vollst盲ndig auf Cloud-L枚sungen setzen. 鈥濱m Gegensatz zu vielen anderen Unternehmen hatten wir keine technischen Altlasten. Dadurch waren wir in der Lage, mit vollst盲ndig cloudbasierten L枚sungen zu arbeiten. Wenn neue Technologien verf眉gbar sind, k枚nnen wir diese schnell einf眉hren. Damit sind wir bestens positioniert, Zukunftstechnologie zu nutzen, und sind nicht an veraltete Technologien gebunden鈥�, so das Fazit von Nicole Zimmerman.

Das spielt f眉r Trulieve eine wichtige Rolle: Das Unternehmen, das bereits in mehreren US-Bundesstaaten Verkaufsstellen betreibt und Marktf眉hrer in Arizona, Florida und Pennsylvania ist, will das Wachstum des Cannabis-Marktes f眉r sich nutzen.

鈥濶at眉rlich wollen wir unseren Wachstumskurs fortf眉hren鈥�, erkl盲rt Nicole Zimmerman. Der gr枚脽te Wachstumsmotor ist die Legalisierung von Cannabis f眉r den Freizeitgebrauch in weiteren US-Bundesstaaten, durch die sich der gesamte Markt f眉r die von Hand angepflanzten Cannabis-Produkte von Trulieve 枚ffnet. 鈥濬眉r uns stehen die Skalierbarkeit und Stabilit盲t unserer L枚sungen im Mittelpunkt. Wir m枚chten sicherstellen, dass wir dieses Wachstum unterst眉tzen k枚nnen鈥�, f眉hrt sie aus.

鈥濵it den L枚sungen von 麻豆原创 haben wir besseren Einblick in unser Wachstum und k枚nnen die Produktion besser steuern als mit jedem anderen System鈥�, zeigt sich Nicole Zimmerman 眉berzeugt. Und als b枚rsennotiertes Unternehmen kann Trulieve mithilfe von 麻豆原创 S/4HANA au脽erdem sicherstellen, dass die Gesch盲ftsf眉hrung Zugriff auf alle internen Kontrollsysteme und weitere Funktionen hat, die f眉r aufsichtsrechtliche und andere Zwecke erforderlich sind.

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Nicole Zimmerman verweist darauf, dass Trulieve bei der Ausf眉hrung seiner Prozesse sehr stark auf Daten angewiesen ist: Auf der Plattform f眉r Kundendaten werden Daten aus mehreren Anwendungen zusammengef眉hrt, um eine effektivere Vermarktung der Produkte und bessere operative Entscheidungen zu erm枚glichen. 鈥濽nsere Teams sind damit deutlich besser in der Lage, unseren F眉hrungskr盲ften Echtzeitinformationen zur Verf眉gung zu stellen. Auf der Grundlage dieser Informationen k枚nnen die Verantwortlichen dann dynamisch entscheiden, wie die Preise f眉r unsere Produkte gestaltet werden sollen oder ob wir eine Werbeaktion durchf眉hren m眉ssen, um unsere Verkaufsziele zu erreichen.鈥�

Sie ist au脽erdem fest davon 眉berzeugt, dass die KI-Tools, die die 麻豆原创 in ihre L枚sungen integriert, echte Vorteile mit sich bringen werden: 鈥濱ch sehe verschiedene M枚glichkeiten, wie wir KI auch zur Unterst眉tzung unserer Vertriebspartner im Einzelhandel und in Apotheken nutzen k枚nnen, die unsere Produkte verkaufen.鈥� Als Beispiel f眉hrt sie an, dass das Verkaufspersonal in den Shops und Apotheken oder in der Bestell-Hotline Kunden auf der Grundlage von Daten, die in der Lieferkette von Trulieve erfasst und mit anderen Informationen und Kennzahlen kombiniert wurden, Produkte empfehlen k枚nnte.

Die wichtigste Erkenntnis von Trulieve ist ihrer Ansicht nach jedoch, dass gesch盲ftliches Wachstum L枚sungen voraussetzt, die Wachstum unterst眉tzen. Dar眉ber hinaus ben枚tigen Unternehmen in einem dynamischen Marktumfeld L枚sungen, die sich anpassen lassen und hochgradig flexibel sind.

鈥濪ie gewaltige Dynamik dieses Umfelds hat zur Folge, dass schon morgen Gesetze verabschiedet werden k枚nnten, die den Konsum von Cannabis landesweit legalisieren鈥�, erkl盲rt Nicole Zimmerman. 鈥濿ie w眉rde sich unser Unternehmen durch eine solche Legalisierung ver盲ndern? Wir m眉ssen in der Lage sein, uns bestm枚glich an Ver盲nderungen jeglicher Art anzupassen, die sich auf politischer Ebene vollziehen.鈥�

Nach ihrer Einsch盲tzung bieten Technologien von 麻豆原创 die n枚tige Skalierbarkeit und Flexibilit盲t und erm枚glichen der Gesch盲ftsf眉hrung den Zugriff auf die erforderlichen Daten, um optimale Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.

Bild oben aus Kundenvideo

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Das ist mit rund 1.600 Betten eine der gr枚脽ten Kliniken Deutschlands. Da IS-H (Industry Solution Healthcare) von 麻豆原创 2030 aus der Wartung l盲uft, sind IT-Verantwortliche in Kliniken deutschlandweit derzeit dabei, Nachfolgel枚sungen f眉r die Patientenadministration und -abrechnung auszuw盲hlen.

Im Universit盲tsklinikum T眉bingen hat man sich jetzt entschieden, f眉r die Patientenabrechnung k眉nftig die L枚sung S4.health des IT-Dienstleisters ATSP, der mit dem IT-Spezialisten RZV zusammen arbeitet, einzusetzen.

2024 hat das Universit盲tsklinikum T眉bingen das ERP-System bereits auf 麻豆原创 S/4HANA umgestellt, ein wichtiger Schritt in Richtung einer modernen, zukunftsf盲higen Krankenhaus IT-Landschaft. Mit S4.health k枚nnen nun die Abrechnungsfunktionen von IS-H auf Grundlage von 麻豆原创 S/4HANA weitergef眉hrt werden. Die gewohnten Funktionen bleiben ebenso erhalten wie die Benutzeroberfl盲che, nun integriert in 麻豆原创 S/4HANA.

Ein weiterer Vorteil: Krankenh盲user, die das Klinische Arbeitsplatzsystem (KAS) i.s.h.med als 麻豆原创-Add-on von Oracle Cerner einsetzen, das urspr眉nglich mit IS-H von 麻豆原创 ausgeliefert wurde, k枚nnen dieses ebenfalls erst einmal weiter nutzen. Dies bietet Krankenh盲usern die n枚tige Flexibilit盲t bei der Transformation ihres Krankenhausinformationssystems (KIS).

Die Abrechnungs- und Patientenmanagement-Software und das KAS gleichzeitig auszutauschen, ist f眉r viele IT-Verantwortliche n盲mlich ein betr盲chtlicher Aufwand mit einem nicht zu untersch盲tzenden Risiko. So sieht es auch Niels Rump, im Universit盲tsklinikum Abteilungsleiter f眉r administrative und klinische Anwendungen:

鈥濾iele Nachfolgel枚sungen f眉r die Patientenabrechnung sind in der Regel nur gemeinsam mit einem klinischen System zu haben. Das erh枚ht die Komplexit盲t und Gr枚脽e eines Projekts enorm鈥�

Niels Rump, Abteilungsleiter f眉r administrative und klinische Anwendungen im Universit盲tsklinikum

Nachfolger f眉r IS-H gesucht

Jochen Nething, Teamleiter Klinisches Arbeitsplatzsystem i.s.h.med und Leiter des Projekts 鈥濱S-H Nachfolger鈥�, berichtet: 鈥濿ir wollten eine neue Abrechnungsl枚sung, nachdem wir wussten, dass die Wartung von IS-H von 麻豆原创 2030 ausl盲uft. Diese Zeitvorgabe stellt uns, auch aufgrund der Vielzahl paralleler IT-Projekte, vor eine Herausforderung.鈥�

Aus diesem Grund habe man den Markt sondiert und mit verschiedenen Herstellern gesprochen. Im Juni 2025 wurde der Vertrag mit ATSP geschlossen. 鈥濫s gab zu dem Zeitpunkt nur zwei Unternehmen, die die Abrechnungssoftware als separates Modul angeboten haben鈥�, sagt Rump. 鈥濪as Gesamtpaket hat den Ausschlag  gegeben鈥�, sagt Nething. 鈥濪ie Zusammenarbeit mit ATSP ist sehr gut, kooperativ und engagiert. Wir haben direkten Zugriff auf diejenigen, die dort die Produkte entwickeln鈥�, so Nething weiter.

Bei der Umstellung geht es den Verantwortlichen in T眉bingen vor allem um einen technologischen Wechsel, wobei die Abrechnungsprozesse zun盲chst weitgehend unver盲ndert bleiben sollen. Auch wolle man die Ver盲nderungen f眉r die Anwender und damit den Schulungsaufwand so gering wie m枚glich halten.

鈥濪ie Usability bleibt im ersten Schritt gleich, die bisherigen Oberfl盲chen k枚nnen wir weitgehend 1:1 weiterverwenden.鈥�

Jochen Nething, Teamleiter Klinisches Arbeitsplatzsystem i.s.h.med und Leiter des Projekts 鈥濱S-H Nachfolger“

Eigenentwicklungen weiter nutzbar

Da die Nachfolgel枚sung S4.health von ATSP und RZV S/4HANA-basiert ist, sind Eigenentwicklungen auf 麻豆原创 Basis weiter nutzbar, was die bislang get盲tigten Aufwendungen sch眉tzt. Ein gro脽er Vorteil sei die unkomplizierte 脺bernahme der bestehenden komplexen Abrechnungsregeln. Das alles neu zu programmieren, sei enorm aufw盲ndig, das Projekt in der zur Verf眉gung stehenden Zeit kaum zu leisten, erkl盲rt Nething.

In T眉bingen beginnen die Vorbereitungen f眉r die Umstellung. Zun盲chst wurde ein IS-H Readiness Check durchgef眉hrt, Anfang des Jahres kamen die Beteiligten zu Workshops zusammen, um sich auszutauschen. 鈥濶un bereiten wir unsere IT-Systeme und die Sandboxes f眉r die Testsysteme vor鈥�, sagt Nething. Bis Ende 2025 dauern die Vorbereitungen f眉r die Installation der ersten Grundversion, 2026 werden alle Abrechnungsarten getestet. Ende 2026 kann die Abrechnungsl枚sung live gehen.

Rund 12 bis 15 Mitarbeiter arbeiten auf Seiten der T眉binger Klinik-IT an dem Projekt, berichtet Rump. Eine Herausforderung sei die Systemtrennung. Bei der 麻豆原创 S/4HANA-Umstellung 2024 musste das ERP-System bereits vom 麻豆原创-Add-on i.s.h.med, dem klinischen Arbeitsplatzsystem von Oracle Cerner, getrennt werden.

鈥濲etzt gehen wir einen Schritt weiter und trennen IS-H von i.s.h.med. Wir m眉ssen dabei entscheiden, was im Legacy-System bleibt und was in die neue Abrechnungsl枚sung S4.health verlagert wird.鈥� Wichtig ist, dass danach nicht nur die Abrechnung, sondern auch die klinischen Prozesse in allen Varianten reibungslos funktionieren. Da beides einst gemeinsam entwickelt wurde, sind die Systeme technisch und prozessual eng miteinander verbunden.

Entwicklungskooperation

Bisher gibt es von S4.health noch keine installierte L枚sung in Deutschland. 鈥濪asselbe gilt aber auch f眉r andere Mitbewerber鈥�, stellt Nething fest. Er sieht in der Kooperation in einem fr眉hen Stadium aber einen gro脽en Vorteil. Wie bei der 麻豆原创 S/4HANA- Umstellung des Universit盲tsklinikums im letzten Jahr sei es klug, bei einer Entwicklung fr眉h dabei zu sein. Mit den Programmierern k枚nne man so direkt zusammenarbeiten. 鈥濿ir werden Input geben m眉ssen, k枚nnen aber auch zusammen f眉r den Feinschliff sorgen鈥�, sagt Nething.

F眉r die Konvertierung der Eigenentwicklungen, der Daten und Tabellen ins S4.health wird es mehrere Migrationsdurchl盲ufe geben. Geplant ist die Umstellung der Abrechnungs-Software an einem Wochenende, sobald die Vorbereitungen abgeschlossen sind.

鈥濪en Umstieg auf die neue Abrechnungswelt werden wir mit den Fachbereichen eng abstimmen鈥�, sagt Nething. Mit dem neuen Abrechnungssystem auf Basis von S/4HANA sei man nun am Beginn eines neuen Lifecycles und m眉sse sich deshalb in n盲herer Zukunft dazu keine Gedanken mehr machen.

Geht es jetzt in T眉bingen im Moment 鈥瀗ur鈥� um die Umstellung der bestehenden L枚sung f眉r die Abrechnungen der Patienten, wollen sich die IT-Verantwortlichen erst danach f眉r ein neues klinisches System entscheiden. Nething ist auch f眉r das 鈥濶ext-KIS-Projekt鈥�, das neue klinische Arbeitsplatzsystem und  Krankenhausinformationssystem mitverantwortlich:

鈥濾iele Anbieter optimieren gerade ihre L枚sungen. Genau wie andere Kliniken sondieren wir den Markt und beobachten, in welche Richtung er sich entwickelt.鈥�

Jochen Nething, Teamleiter Klinisches Arbeitsplatzsystem i.s.h.med und Leiter des Projekts 鈥濱S-H Nachfolger“

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Die ersten Ergebnisse von Proof-of-Concept-Anwendungen im Rahmen der Robotik-Initiative 鈥濫mbodied AI鈥� von 麻豆原创 sind vielversprechend: bis zu 50听Prozent weniger ungeplante Ausfallzeiten, bis zu 25听Prozent h枚here Produktivit盲t und ein deutlicher R眉ckgang der Bedienfehler bei der Fertigung, Lagerautomatisierung und Qualit盲tspr眉fung.

Diese Ergebnisse sind einer der Gr眉nde, warum die 麻豆原创 wie auf der 麻豆原创 TechEd 2025 angek眉ndigt ihr 脰kosystem f眉r Embodied-AI-L枚sungen durch Partnerschaften mit f眉hrenden Robotikherstellern und Robotics-Enablement-Partnern erweitert hat. Nachdem das Unternehmen erst k眉rzlich seine Zusammenarbeit mit NEURA Robotics und NVIDIA bekannt gegeben hat, ist dies ein weiterer Schritt, um die zuk眉nftige Entwicklung im Bereich physische KI voranzubringen.

Im Rahmen der Initiative 鈥濫mbodied AI鈥� sollen die Vorteile von auch in physischen Abl盲ufen zum Tragen kommen. Hierzu werden Roboter mit kognitiven F盲higkeiten ausgestattet, sodass sie komplexe Aufgaben eigenst盲ndig ausf眉hren und dabei den allgemeinen Gesch盲ftskontext verstehen k枚nnen, in dem sie agieren. Dadurch sind Unternehmen in der Lage, sich schneller an neue Betriebsumgebungen anzupassen.

Durch ihre jahrzehntelange Erfahrung mit Gesch盲ftsanwendungen, die umfassend in die zentralen Prozesse moderner Unternehmen integriert sind, ist die 麻豆原创 bestens aufgestellt, diese Innovationen zu entwickeln und bereitzustellen. Wie kein anderes Unternehmen kann die 麻豆原创 deshalb Kunden dabei unterst眉tzen, Robotik nahtlos in ihre Gesch盲ftsfunktionen zu integrieren.
Aus den neuen Partnerschaften der 麻豆原创 im Bereich Robotik sind unter anderem neue Proof-of-Concept-Anwendungen f眉r Embodied AI hervorgegangen, die den gesch盲ftlichen Nutzen und den Return on Investment des L枚sungsansatzes der 麻豆原创 unter Beweis stellen.

Zukunftsweisende Experimente zeigen messbare Produktivit盲tssteigerungen 

, ein f眉hrender Anbieter von K盲lte-, Klima- und W盲rmepumpentechnologie, hat es sich zum Ziel gesetzt, gemeinsam mit 麻豆原创 und NEURA Robotics die Lagerlogistik zu revolutionieren. In Rahmen eines Pilotprojekts wurde vor Kurzem ein Proof of Concept erstellt, bei dem das Lager von BITZER als Versuchsgel盲nde f眉r einen der modernsten humanoiden Roboter Europas diente: stellte unter Beweis, dass er Kommissionieraufgaben eigenst盲ndig und in Echtzeit ausf眉hren kann.

Die Aufgaben werden von Embodied-AI-Agenten ausgew盲hlt. Dabei wird auch die 麻豆原创-Gesch盲ftslogik aus 眉ber die in den Prozess integriert. Vor dem Einsatz im Lager wurde 4NE1 virtuell mit der Software NVIDIA Isaac Sim trainiert, um sicherzustellen, dass der Roboter umfassend f眉r den Einsatz in einer realen Umgebung vorbereitet ist.

Durch Integration von Embodied AI in seine Lagerprozesse konnte BITZER eine Auslastung rund um die Uhr und eine hohe Reaktionsschnelligkeit erzielen. Die Technologie kann das menschliche Know-how erg盲nzen, indem sie bei Bedarfsschwankungen und in Sto脽zeiten unterst眉tzend eingreift. Sie bietet au脽erdem flexible und skalierbare Unterst眉tzung im regul盲ren Schichtbetrieb. Dadurch werden agile und effiziente Abl盲ufe auch bei unterschiedlichen Arbeitslasten sichergestellt. Dank einer zentralen Datenquelle k枚nnen Auftr盲ge nahezu in Echtzeit erweitert oder storniert werden, da Roboter 脛nderungen sofort umsetzen. Das hat k眉rzere Reaktionszeiten zur Folge und erm枚glicht es BITZER, ein hohes Serviceniveau zu gew盲hrleisten und zugleich die Ressourcennutzung zu optimieren.

鈥濿ir sind hocherfreut, uns der Embodied-AI-Initiative mit 麻豆原创 und NEURA anzuschlie脽en鈥�, erkl盲rte Christian Stenzel, Vice President Corporate Organisation and IT bei BITZER. 鈥濿ir sind fest davon 眉berzeugt, dass wir durch diese Zusammenarbeit unsere Abl盲ufe effizienter gestalten und Innovationen in unseren Prozessen vorantreiben k枚nnen.鈥�

Christian Stenzel, Vice President Corporate Organisation and IT bei BITZER

Transformation der Lagerprozesse von Sartorius

Stellen Sie sich ein Lager vor, in dem intelligente Maschinen und Menschen zusammenarbeiten. Der erste Proof of Concept f眉r Embodied AI bei ist ein Meilenstein auf dem Weg zu neuartigen Logistikprozessen und zeigt, dass dies keine blo脽e Zukunftsvision ist.

鈥濿ie bei vielen anderen Unternehmen stand auch bei uns bisher die fest installierte Automatisierung im Vordergrund. Dabei 眉bernehmen spezielle Systeme nur eine einzige Aufgabe. Unser Schwerpunkt liegt nun auf einer intelligenten, wesentlich dynamischeren Automatisierung, mit der wir die Herausforderungen eines schnelllebigen Umfelds bew盲ltigen k枚nnen.鈥�

Steffen Dietz, Manager of Business Process Management in Operations and Supply Chain, Sartorius

Der Proof of Concept, der ebenfalls im Rahmen der Partnerschaft mit 麻豆原创 und NEURA Robotics erstellt wurde, zeigt, wie Roboter mit kognitiven F盲higkeiten Handarbeitspl盲tze in einer modernen Lagerumgebung unterst眉tzen k枚nnen. Der humanoide Roboter 4NE1 wurde hierf眉r im Lab von NEURA Robotics mit Produkten von Sartorius trainiert. Die L枚sung baut auf einer Migration auf 麻豆原创 S/4HANA und der Einf眉hrung von Extended Warehouse Management (EWM) im Mai auf, mit der die Grundlage f眉r die Nutzung der neuesten Funktionen von 麻豆原创 geschaffen wurde.

Mit der L枚sung profitiert Sartorius nun von mehr Effizienz und stabileren betrieblichen Abl盲ufen. 鈥濿ir freuen uns sehr, gemeinsam mit 麻豆原创 und NEURA dieses neue Zeitalter einzul盲uten鈥�, f眉hrte Steffen Dietz weiter aus.

Optimierung der Automobilproduktion bei Martur Fompak

, ein weltweit f眉hrender Anbieter von Sitzsystemen f眉r die Automobilindustrie, hat gemeinsam mit dem Roboterhersteller Humanoid und 麻豆原创 untersucht, wie sich durch den Einsatz von humanoiden Robotern Arbeitsabl盲ufe im Au脽endienst transformieren lassen.

entwickelt Roboter, mit denen kosteng眉nstige L枚sungen f眉r die industrielle Automatisierung und Lagerprozesse zur Verf眉gung stehen. Modulare Designs erm枚glichen dabei die Konfiguration f眉r Logistikabl盲ufe, die Anlagen眉berwachung und skalierbare Anwendungen f眉r den Au脽endienst.

In einem gemeinsamen Team testen die drei Unternehmen, wie kognitive Robotik das Kommissionieren und Verpacken in den 30 Werken von Martur Fompak unterst眉tzen kann, die auf verschiedene L盲nder und Kontinente verteilt sind.

In einer ersten Erkundungsphase werden modulare Roboter von Humanoid mit 麻豆原创-L枚sungen vernetzt. Sie f眉hren dann Arbeitsabl盲ufe wie das Abrufen von Komponenten, das Best眉cken von Trays und das exakte Platzieren in Produktionsbeh盲ltern aus. Die Embodied-AI-Agenten von 麻豆原创 stellen relevante Kontextinformationen zu den Fertigungsauftr盲gen und Komponentenvarianten bereit.

鈥濵it der KI-Plattform von 麻豆原创 werden unsere Roboter mit der n枚tigen Intelligenz ausgestattet, um sich an die Anforderungen von Unternehmen anzupassen. Sie lassen sich au脽erdem skalieren, was eine flexible Automatisierung erm枚glicht鈥�

Artem Sokolov, Gr眉nder und CEO von Humanoid

Erste Testl盲ufe stellen den Nutzen unter Beweis: Sich wiederholende und ergonomisch anspruchsvolle Aufgaben wie das Auspacken von Teilen, das Best眉cken und Transportieren von Trays oder das Unterst眉tzen von Kitting-Prozessen k枚nnen automatisiert werden. Diese Experimente sind der Ausgangspunkt f眉r eine gro脽 angelegte Transformation, bei der humanoide Roboter fester Bestandteil 麻豆原创-gesteuerter Fertigungsumgebungen und Logistikprozesse bilden.

Unternehmenspartner im Bereich Robotik

Die 麻豆原创 m枚chte auf diesen Erfolgen aufbauen und hat deshalb weitere Partnerschaften mit folgenden Unternehmen angek眉ndigt:

AgiBot

entwickelt vielseitig einsetzbare Roboterprodukte mit Embodied AI und ein Anwendungs-脰kosystem. Das umfassende Produktportfolio des Robotikherstellers ist f眉r den Einsatz in allen wichtigen Anwendungsszenarien geeignet.

鈥濽nsere Partnerschaft mit 麻豆原创 er枚ffnet v枚llig neue M枚glichkeiten f眉r die industrielle Automatisierung, indem humanoide Funktionen mit Enterprise-Intelligence-Funktionen verkn眉pft werden, die auch den Gesch盲ftskontext verstehen鈥�, erl盲uterte Peng Zhihui, Gr眉nder und CEO von AgiBot.
 
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ANYbotics

stellt eine umfassende L枚sung f眉r autonome Inspektionen bereit, die autonome Robotik mit Inspektionsdaten kombiniert. 鈥濪urch die Integration dieses kontinuierlichen Datenflusses aus Inspektionen in Anwendungen von 麻豆原创 sind nicht nur autonome, sondern wirklich intelligente Abl盲ufe m枚glich. Dadurch lassen sich Probleme vorhersagen, verstehen und vermeiden, bevor sie sich auf die Produktion auswirken鈥�, so Dr. P茅ter Fankhauser, CEO und Mitgr眉nder von ANYbotics.
 

 
Booster Robotics

hat mit dem T1 einen humanoiden Roboter f眉r Lagerabl盲ufe und die Instandhaltung im Au脽endienst entwickelt: 鈥濽nsere humanoiden Plattformen schaffen mit den intelligenten Technologien von 麻豆原创 eine Grundlage f眉r die adaptive Automatisierung, die Gesch盲ftsprozesse und den operativen Kontext versteht鈥�, erkl盲rte Cheng Hao, CEO von Booster Robotics.

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Galbot

hat vollst盲ndig autonome humanoide Roboter entwickelt, die vielseitig unter anderem in der Industrie, Logistik, im Einzelhandel und Gesundheitswesen eingesetzt werden k枚nnen. Der Galbot G1 verwendet propriet盲re VLA-Modelle (Vision Language Action), um komplexe Aufgaben wie das pr盲zise Sortieren von Teilen, das Handling von Industriebeh盲ltern und durchg盲ngige Prozesse in Apotheken eigenst盲ndig auszuf眉hren. Mithilfe dieser VLA-Modelle k枚nnen sich die Roboter von Galbot schnell an dynamische Umgebungen anpassen und so eine hohe Pr盲zision und Effizienz auch unter schwierigen Bedingungen gew盲hrleisten.

鈥濽nsere Zusammenarbeit mit 麻豆原创 ist ein wichtiger Meilenstein. Wir transformieren die Art und Weise, wie Roboter Unternehmensumgebungen verstehen und in diesen agieren鈥�, erkl盲rte He Wang, Gr眉nder und CEO von Galbot. 鈥濱ndem unsere Roboter den Gesch盲ftskontext erkennen k枚nnen, erm枚glichen wir eine Automatisierung, die sich nahtlos und in Echtzeit an ver盲nderte betriebliche Priorit盲ten anpassen kann.鈥�
 
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Humanoid

Humanoid bietet zuverl盲ssige HMND 01-Humanoid-Roboter an, die kosteneffiziente L枚sungen f眉r industrielle Automatisierung und Lagerwesen bieten. Mit modularen Designs erm枚glichen sie Konfigurationen f眉r Logistikoperationen, Verm枚gens眉berwachung und skalierbare Anwendungen im Au脽endienst.

鈥濪ie KI-Plattform von 麻豆原创 verleiht unseren Robotern die Intelligenz, sich an die Bed眉rfnisse von Unternehmen anzupassen und zu skalieren, was flexible Automatisierung schafft鈥�, sagte Artem Sokolov, Gr眉nder und CEO von .

Unitree Robotics

stellt den hochmodernen, vierbeinigen Roboter QUADRUPED Go2 f眉r die Navigation im Lager und die Anlageninspektion bereit. Das Unternehmen hat au脽erdem den humanoiden Roboter G1 entwickelt, der aufgrund seiner gro脽en Beweglichkeit und Gelenkigkeit f眉r Logistikprozesse geeignet ist, w盲hrend die industriellen B2-Modelle f眉r die Instandhaltung in Au脽enanlagen eingesetzt werden k枚nnen.

鈥濫mbodied-AI-Agenten von 麻豆原创 werden autonome Abl盲ufe im Unternehmen revolutionieren 鈥� von der Lagerverwaltung bis hin zur vorausschauenden Instandhaltung von Anlagen鈥�, erkl盲rte Wang Xingxing, CEO und Gr眉nder von Unitree Robotics.
 

Partner im Bereich Robotics Enablement

Die 麻豆原创 arbeitet au脽erdem mit folgenden Partnern im Bereich Robotics Enablement zusammen. Ziel dieser Partnerschaften ist es, humanoide und mobile Roboter miteinander zu vernetzen, die Intralogistik zu optimieren, Inspektionen zu vereinfachen und physische Anlagen zu koordinieren, die 麻豆原创 Business AI und Automatisierungstechnologien nutzen:
 
Capgemini

untersucht, welcher Nutzen sich aus dem Zusammenspiel moderner Technologien wie Agentic-AI- und Multi-Agenten-Systemen, humanoider Robotik, Reinforcement Learning, Spatial Computing, Echtzeit-3D-Umgebungen und dialogbasierter KI ziehen l盲sst. Gemeinsam erforschen Capgemini und 麻豆原创, wie Unternehmen durch den Einsatz physischer KI Wettbewerbsvorteile erzielen k枚nnen.
 
Cyberwave 

verbindet 麻豆原创-Systeme 眉ber seine Physical-AI-Plattform, die Roboter, Sensoren und digitale Zwillinge in Arbeitsabl盲ufe von Unternehmen integriert, mit der physischen Welt.

鈥濱n Zusammenarbeit mit 麻豆原创 nutzt Cyberwave Unternehmensdaten als Grundlage f眉r koordinierte physische Bewegungen und schafft durch den Einsatz von physischer KI eine Verbindung zwischen digitaler Intelligenz und Abl盲ufen in realen Umgebungen鈥�, f眉hrte Cyberware-Gr眉nder Simone Di Somma aus.
 
HCLTech

ist auf Automatisierungsl枚sungen spezialsiert und stellt die Plattform AI Force sowie Funktionen f眉r die Integration in 麻豆原创-Systeme bereit. In Zusammenarbeit mit 麻豆原创 will das Unternehmen im die Entwicklung von Robotikl枚sungen beschleunigen, die auf generativer KI basieren.

鈥濽nsere Zusammenarbeit mit 麻豆原创 erm枚glicht eine nahtlose Integration kognitiver Robotik in Unternehmenssysteme, die Gesch盲ftsabl盲ufe durch Automatisierung transformieren鈥�, erl盲uterte Vijay Guntur, CTO und Ecosystems Head von HCLTech.
 
KINEXON

integriert physische KI in die laufende Steuerung von Materialfl眉ssen und hilft Kunden, den Betrieb gemischter Flotten mit einer herstellerunabh盲ngigen Orchestrierungsplattform f眉r autonome mobile Roboter (AMRs), fahrerlose Transportfahrzeuge (AGVs) und manuelle Fahrzeuge auszuweiten. 鈥濪urch unsere Zusammenarbeit mit 麻豆原创 k枚nnen wir gesch盲ftsprozessorientiertes Agentic Reasoning in die Planung und Durchf眉hrung von Materialbewegungen integrieren und so die Auslastung und den Durchsatz maximieren鈥�, so. Dr. Alexander H眉ttenbrink, Co-CEO von KINEXON Industries.
 
Lighthouse

entwickelt digitale L枚sungen, mit denen Unternehmen komplexe gesch盲ftliche Herausforderungen bew盲ltigen k枚nnen, und bringt dabei sein Know-how zu 麻豆原创 Asset Management, 麻豆原创 Business AI und der 麻豆原创 Business Technology Platform ein.

鈥濫mbodied AI birgt ein sehr gro脽es Potenzial f眉r Anwendungsf盲lle wie Anlageninspektion und Begehung, Gesundheits- und Arbeitsschutz sowie Qualit盲tspr眉fung und kann resilientere, flexiblere Abl盲ufe erm枚glichen. Wir sehen bereits jetzt einen gro脽en Bedarf bei Kunden, beispielsweise in gef盲hrlichen Umgebungen wie Offshore-Plattformen in der 脰l- und Gasindustrie, in der Versorgungsindustrie und im Transportwesen鈥�, sagte Urs Gehrig, Managing Director Business Development bei Lighthouse.

SinoSwissHub

Sino Swiss Hub bringt eine in 麻豆原创 integrierte Orchestrierungsplattform f眉r Multi-Roboter-Flotten auf den Markt, die regionalen Vorschriften entspricht und insbesondere auf die Unterst眉tzung von Humanoiden ausgerichtet ist.

鈥濿ir vernetzen Roboter nicht nur mit einem 麻豆原创-System, sondern erm枚glichen in Zusammenarbeit mit 麻豆原创 v枚llig neue Prozesse auf der Grundlage von physischen Echtzeitdaten und den Aufbau anpassungsf盲higer, resiliente Wertsch枚pfungsketten鈥�, erkl盲rte Yuki Long, Gr眉nder und CEO von Sino Swiss Hub und Aimbo Robotics.
 
Mit diesen strategischen Partnerschaften bleibt die 麻豆原创 Vorreiter bei der Weiterentwicklung von herk枚mmlichen robotergest眉tzten Werkzeugen zu Robotikl枚sungen, die autonome Abl盲ufe erm枚glichen und dabei umfassenden Gesch盲ftskontext nutzen.

Um zu erfahren, wie Technologien von 麻豆原创 Proofs of Concept in Bereich Robotik erm枚glichen, und registrieren Sie sich , um sich 眉ber die Initiative 鈥濫mbodied AI鈥� von 麻豆原创 auf dem Laufenden zu halten oder aktiv daran mitzuwirken.

Dr. 艁ukasz Ostrowski ist Leiter von Embodied AI & Robotics

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Mit rund 2.200 Mitarbeitenden und einem Umsatz von 2,25 Milliarden Euro im Gesch盲ftsjahr 2023 operiert das 1923 in M眉nster gegr眉ndete Familienunternehmen heute an 眉ber 20 Produktionsstandorten in Europa. Diese Erfolgsgeschichte w盲re nicht ohne kontinuierliche Innovation und Anpassung an neue Marktbedingungen m枚glich gewesen. Ein Beispiel hierf眉r ist das Projekt ONE Finance, das die digitale Transformation der Westfalen-Gruppe unterst眉tzt.

Das Unternehmen sieht sich systemseitig vor der Aufgabe, von 麻豆原创 R/3 auf 麻豆原创 S/4HANA zu wechseln. Um den Anforderungen eines sich wandelnden Gesch盲ftsumfelds optimal zu begegnen, legte Westfalen einen besonderen Fokus darauf, Finanz- und Gesch盲ftsprozesse fr眉hzeitig bereits in 麻豆原创 R/3 zu modernisieren. 鈥濫in modernes Steuerungskonzept nach Segmenten ben枚tigt strukturierte Finanzdaten in GuV und Bilanz, um die richtigen Entscheidungen zu treffen. Das war der Antrieb, in unserem bestehenden 麻豆原创 R/3 das Neue Hauptbuch zu aktivieren, um eine Segmentrechnung zu realisieren, mit der wir pr盲zise Zahlen f眉r die einzelnen Gesch盲ftsbereiche generieren k枚nnen鈥�, unterstreicht Tilman Heise, Leiter Controlling Systeme bei Westfalen.

Schrittweise Implementierung f眉r nachhaltigen Erfolg

Die Entscheidung einer schrittweisen Vorgehensweise durch Implementierung des Neuen Hauptbuchs (New GL) noch im aktuellen 麻豆原创 R/3, war zudem davon motiviert, die Umstellung auf 麻豆原创 S/4HANA vorzubereiten und damit Risiken zu minimieren. Dies erm枚glicht es dem Unternehmen auch, schon vor dem Umstieg von den verbesserten Finanzdaten zu profitieren. 鈥濿ir haben verschiedene Optionen f眉r die Einf眉hrung des 麻豆原创 New General Ledger (New GL) durchgespielt und uns letztlich f眉r eine Einf眉hrung im 麻豆原创 R/3 mit unserem Migrationspartner cbs entschieden, um so den Umstieg auf 麻豆原创 S/4HANA zu entzerren. Zugleich wollten wir die Chance im Rahmen des Projekts ONE Finance nutzen, unseren Kontenplan zu verschlanken und unser neues Steuerungskonzept mit Leben zu f眉llen鈥�, erkl盲rt Tilman Heise.

Tests und Anpassungen f眉r eine erfolgreiche Umstellung

Mehrere Testzyklen, darunter Unit-Tests, Integrationstests und Performance-Tests stellten sicher, dass die Migration innerhalb des geplanten Zeitrahmens erfolgreich durchgef眉hrt werden konnte. Das bedingte auch Optimierungen der Hardware im Vorfeld der Umstellung: 鈥濿ir haben gemeinsam mit unseren Dienstleistern an der System-Performance gearbeitet, damit die Migration am geplanten Wochenende reibungslos verl盲uft鈥�, erkl盲rt Tilman Heise.

Das Kernteam umfasste Mitarbeitende aus den Bereichen Controlling, Finance & Accounting und IT. Erg盲nzt wurde dieses Team durch den Migrationspartner cbs und weitere externe Beratende. Die enge Zusammenarbeit und fr眉hzeitige Einbindung der Fachabteilungen waren entscheidend f眉r den Projekterfolg. 鈥濧lle Beteiligten wurden fr眉h involviert, damit sie effektiv mitarbeiten k枚nnen. Besonderer Erfolgsfaktor bei dem Projekt war die offene Kommunikation. Feedback wurde gegenseitig gegeben und angenommen. Es war eine sehr konstruktive Zusammenarbeit, wir gehen gemeinsam nach vorne鈥�, reflektiert Stephan Tybus, Manager und Projektleiter bei cbs.

Pr盲zise Steuerung und zukunftsweisende Systeme

鈥濿ir sind mit dem Ergebnis sehr zufrieden und werden jetzt die n盲chsten Schritte der Verbesserung und Optimierung, die wir uns vorgenommen haben, angehen. Wir haben mit ONE Finance schon jetzt in 麻豆原创 R/3 eine gute Grundlage f眉r eine moderne Unternehmenssteuerung geschaffen鈥�, sagt Tilman Heise.

鈥濪ie Westfalen-Gruppe zeigt eindrucksvoll, wie sich Tradition und Innovation erfolgreich verbinden lassen. Mit der gezielten Modernisierung ihrer Finanzsysteme sichert sie sich eine zukunftsf盲hige Basis f眉r nachhaltiges Wachstum. Mit pr盲ziseren Steuerungsinstrumenten und innovativen Prozessen bleibt sie auch in einem dynamischen Markt wettbewerbsf盲hig und ist damit ein Vorbild f眉r erfolgreiche digitale Transformation im Mittelstand鈥�, hebt Stephan Tybus, Manager bei cbs hervor.

脺ber die Westfalen-Gruppe

Die Westfalen-Gruppe ist in den Bereichen Technische Gase, K盲lte und W盲rme, Tankstellen und Mobilit盲t sowie respiratorische Heimtherapie aktiv. Mit seinen Produkten und Dienstleistungen bietet das Unternehmen zunehmend L枚sungen an, die Kundinnen und Kunden helfen, nachhaltiger zu werden. Gerade der Energietr盲ger Wasserstoff spielt dabei in immer mehr Bereichen eine wichtige Rolle. Das 1923 in M眉nster gegr眉ndete Familienunternehmen ist heute mit zahlreichen Tochter- und Beteiligungsgesellschaften an 眉ber 20 Produktionsstandorten in Deutschland, den Niederlanden, Belgien, Frankreich, der Schweiz und 脰sterreich vertreten. Im Gesch盲ftsjahr 2023 wurde mit rund 2 200 Mitarbeitenden ein Umsatz von 眉ber 2,25 Milliarden Euro erwirtschaftet.

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Wir bei 麻豆原创 sind davon 眉berzeugt, dass wir ein 脰kosystem bieten, das Ihre Datenlandschaft vereinfacht und den gesch盲ftskritischen Kontext all Ihrer Daten bewahrt. M枚glich wird dies durch eine Business Data Fabric.

Dieser architektonische Ansatz ist das Ergebnis einer jahrzehntelangen Entwicklung 鈥� von Cubes 眉ber Warehouses bis hin zu Lakehouses 鈥� die nun in einer Data-Fabric-Architektur m眉ndet, in der die wahre Bedeutung von Daten zusammengef眉hrt wird, damit KI-Projekte in gro脽em Ma脽stab erfolgreich sein k枚nnen.

Datenlandschaften vereinfachen 鈥� mit einer Data-Fabric-Architektur

Anfang des Jahres haben wir 麻豆原创 Business Data Cloud angek眉ndigt, die durchg盲ngige Funktionen f眉r Business Data Fabrics f眉r alle verf眉gbar macht, die auf gesch盲ftskritische 麻豆原创-Daten angewiesen sind, einschlie脽lich vollst盲ndig verwalteter 麻豆原创 Databricks.

Diese Woche haben wir auf der 麻豆原创 TechEd die L枚sungserweiterung 麻豆原创 Snowflake f眉r 麻豆原创 Business Data Cloud vorgestellt. Damit stehen 麻豆原创-Kunden die Daten- und KI-Funktionen von Snowflake direkt zur Verf眉gung.

Zusammen mit 麻豆原创 Business Data Cloud bietet dies Unternehmen die Flexibilit盲t, f眉r alle Daten- und KI-Workloads die richtigen Rechenleistungen und Speicheroptionen zu w盲hlen. Dadurch wird ihre Business Data Fabric erweitert und gleichzeitig Governance, Interoperabilit盲t und Semantik sichergestellt. 麻豆原创 Snowflake wird als eine L枚sungserweiterung direkt 眉ber 麻豆原创 verf眉gbar sein und Kunden ein vereinfachtes operatives Erlebnis bieten.

F眉r viele Kunden bedeutet die Integration von Daten in Multi-Cloud- und Hybridumgebungen mehr Komplexit盲t, insbesondere wenn Transaktions- und Analyse-Workloads zusammengef眉hrt werden. Dieser Prozess geht allzu oft mit einer versteckten Belastung f眉r Daten einher, da der gesch盲ftliche Kontext und die Semantik dabei verloren gehen, die Daten ihre Bedeutung verleihen.

Wir haben k眉rzlich 麻豆原创 BDC Connect angek眉ndigt, eine Funktion, mit der Kunden Daten und Metadaten in 麻豆原创 Business Data Cloud mit ihren bestehenden Databricks- und Google-Cloud-Umgebungen bidirektional und ohne Kopieren austauschen k枚nnen. Heute freuen wir uns, 麻豆原创 BDC Connect f眉r Snowflake vorstellen zu k枚nnen. Damit k枚nnen Kunden gesch盲ftskritische Daten unabh盲ngig von ihrem Speicherort sehr viel einfacher harmonisieren und verwalten.

Verkn眉pfung s盲mtlicher Daten

Wenn Unternehmen ihre Datenlandschaften vereinfachen, kommt dem Aufbau einer vertrauensw眉rdigen, im gesch盲ftlichen Kontext verankerten Datengrundlage oberste Priorit盲t zu. , ergab, dass fast die H盲lfte st盲rker in die Harmonisierung von Gesch盲ftsdaten investiert, was die wachsende Bedeutung der Nutzung von Daten, die auf Branchenstandards basieren, unterstreicht.

Um diesen Fortschritt zu beschleunigen, stellt 麻豆原创 vollst盲ndig verwaltete Datenprodukte als Kernkomponente von 麻豆原创 Business Data Cloud bereit, jetzt mit Innovationen f眉r eine umfassendere Abdeckung und erweiterte Konnektivit盲t:

• Data Product Studio: Eine neue Funktion in 麻豆原创 Business Data Cloud zum Erstellen, Modellieren und Verwalten wiederverwendbarer Datenprodukte mit visuellen Tools und SQL-basierten Transformationen aus einem einzigen Arbeitsbereich. Benutzer k枚nnen Schema, Herkunft und Logik definieren, um 麻豆原创- und andere Daten in verwalteten Ressourcen mit vollst盲ndiger Versionskontrolle und Lebenszyklusmanagement zusammenzuf眉hren. Dies ist eine einfachere M枚glichkeit, Datenprodukte 眉ber alle Gesch盲ftsbereiche hinweg auszutauschen und eine konsistente Definition der Daten in der ganzen Data-Fabric-Architektur sicherzustellen.
• Zus盲tzliche 麻豆原创-Datenprodukte: 脺ber 麻豆原创 Business Data Cloud sind nun verf眉gbar, darunter 麻豆原创 Cloud ERP und 麻豆原创 SuccessFactors oder etwa Nachhaltigkeits- und Customer-Experience-Produkte. Damit ist eine noch breitere Abdeckung 眉ber alle Gesch盲ftsbereiche hinweg m枚glich.

• Bidirektionaler Datenaustausch: Es ist nun m枚glich, Daten zwischen 麻豆原创 Business Data Cloud und 麻豆原创 HANA Cloud auszutauschen, wodurch sich der Nutzen von Daten sowohl f眉r Transaktions- als auch f眉r Analyse-Workloads erschlie脽en l盲sst. Kunden k枚nnen vorhandene Objekte wie 麻豆原创-HANA-Berechnungssichten direkt in 麻豆原创 Business Data Cloud wiederverwenden und dabei die Gesch盲ftslogik und KPIs beibehalten sowie Governance sicherstellen, wenn sie Modelle in ihrer gesamten Data-Fabric-Architektur erweitern.

Erweiterung von Agenten und Anwendungen mit einer KI-Datenbank

Wir erweitern 麻豆原创 HANA Cloud um neue Funktionen, die sie als KI-Datenbank zur Erstellung von Agenten und intelligenten Anwendungen auf eine neue Stufe heben. Entwickler k枚nnen damit alle Arten von Daten miteinander verkn眉pfen und nachvollziehen, seien dies strukturierte oder r盲umliche Daten, Diagramme oder Vektoreinbettungen 鈥� und all das in einer einzigen In-Memory-Engine.

Heute erweitern wir diese Multi-Modell-Funktionen um drei wichtige Innovationen, die den Aufbau von agentenbasierten KI-Erlebnissen erleichtern.

• Erweiterte Wissensgraphen-Funktionen, die pr盲zise Agenten erm枚glichen: Mit der Knowledge-Graph-Engine von 麻豆原创 HANA Cloud k枚nnen Kunden nun automatisch Wissensgraphen aus 麻豆原创-HANA-Cloud-Metadaten generieren. Der automatisch erstellte Graph enth盲lt Tabellen und Spalten und kann Datenbeziehungen aufzeigen. Diese Wissensgraphen sind anpassbar und kombinierbar, sodass Entwickler Datenzuordnungen 眉berpr眉fen, die Graphstruktur 盲ndern, semantische Suchvorg盲nge ausf眉hren und sie verwenden k枚nnen, um Agenten mit dem Gesch盲ftskontext zu versorgen, den sie f眉r genaue Schlussfolgerungen ben枚tigen.
• Unterst眉tzung des Model Context Protocol (MCP) f眉r HANA Cloud: Wir erweitern 麻豆原创 HANA Cloud und unterst眉tzen nun das Model Context Protocol (MCP). Damit k枚nnen Joule Agents auf die umfassenden Multi-Model-Engines von 麻豆原创 HANA Cloud zugreifen. W盲hrend SQL auch weiterhin Standard f眉r Datenbanken bleibt, erm枚glicht die Unterst眉tzung des MCP es Joule Agents, 眉ber Zeilen und Spalten hinauszugehen, um Ber眉hrungspunkte mit unstrukturierten Daten zu finden und Beziehungen, Speicherorte und Bedeutungen 眉ber alle Datentypen hinweg zu verstehen. In der Praxis bedeutet dies, dass Joule Agents in Beziehungen zwischen Kunden und Lieferanten navigieren, geografische Abh盲ngigkeiten anhand r盲umlicher Daten analysieren und semantische Suchvorg盲nge 眉ber Vektoreinbettungen durchf眉hren k枚nnen.

• Tabellarische KI-Funktionen: Mit dieser Integration mit 麻豆原创 AI Core k枚nnen Sie KI-Workloads wie Prognosen, Anomalie-Erkennung und Prognosemodelle direkt auf Basis strukturierter Gesch盲ftsdaten aus 麻豆原创 HANA Cloud ausf眉hren. Neben sofort einsatzbereiten tabellarischen KI-Modellen erhalten Kunden auch Zugriff auf 麻豆原创-RPT-1, ein neues transformatorbasiertes Basismodell. Dieses Modell ist nativ in 麻豆原创 HANA Cloud eingebettet und liefert Prognosen ohne vorheriges aufgabenspezifisches Training. Entwickler k枚nnen so einfache SQL-Prozeduren verwenden, um KI n盲her an ihre 麻豆原创-Daten zu bringen und semantisch umfassende Ergebnisse zu generieren.

Schon heute starten

Eine Data-Fabric-Architektur bietet ein tief integriertes 脰kosystem f眉r alle Unternehmensdaten. Mit 麻豆原创 Business Data Cloud und 麻豆原创 HANA Cloud ist zudem eine vollst盲ndig verwaltete L枚sung f眉r alle Daten- und KI-Workloads verf眉gbar, die sicherstellt, dass der gesch盲ftliche Kontext in der gesamten Datenlandschaft erhalten bleibt.

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Mit sechs Standorten und einer rasant wachsenden internationalen Pr盲senz sah sich WestWood zunehmend mit komplexen Herausforderungen konfrontiert. Dazu geh枚rten die Verwaltung isolierter Daten und die Einhaltung sich st盲ndig 盲ndernder Compliance-Anforderungen. Das eher kleine Produktsicherheitsteam des Unternehmens stie脽 zunehmend an seine Kapazit盲tsgrenzen. H枚chste Standards zu sichern war schwierig, denn die Prozesse waren manuell und auf mehrere Teams und Abteilungen verteilt. Deshalb suchte WestWood nach einer integrierten, automatisierten L枚sung, die es erm枚glicht, Kunden besser zu bedienen und Abl盲ufe zu optimieren.

Um diese Herausforderungen anzugehen und die digitale Transformation zu beschleunigen, f眉hrte das Unternehmen eine umfassende Suite von Cloudl枚sungen, Services und Lernressourcen ein.

In Zusammenarbeit mit dem 听麻豆原创-Gold-Partner wurden die L枚sungen und implementiert. Damit hat WestWood Gesch盲ftsprozesse vereinheitlicht, das Informationsmanagement standardisiert und unternehmensweite Workflows automatisiert.听 Dank des integrierten Ansatzes k枚nnen nun alle zust盲ndigen Teams auf wichtige Informationen zugreifen. Sie bleiben bei Compliance-Vorschriften stets auf dem neuesten Stand und k枚nnen nachhaltiges Wachstum unterst眉tzen.

Automatisierung der Produktsicherheit f眉r Innovation und Wachstum

鈥濿ir wollten eine L枚sung, die wichtige Schritte unserer Produktsicherheitsprozesse automatisiert und flexibel ist, damit wir unsere Arbeitsabl盲ufe weiterentwickeln k枚nnen, wenn sich die Compliance-Standards 盲ndern und unser Unternehmen in neue M盲rkte und Regionen mit dynamischen Anforderungen expandiert鈥�, erkl盲rte Martin Wegner, Product Safety Manager bei WestWood.

Der vielseitige Einsatz der WestWood-Produkte hat zu innovativen L枚sungen gef眉hrt, wie beispielsweise dem zunehmenden Trend zu Gr眉nd盲chern, die eine zuverl盲ssige und widerstandsf盲hige Abdichtung erfordern. 鈥濪盲cher zu bepflanzen wird immer beliebter, denn so entstehen umweltfreundliche Fl盲chen und die Luftqualit盲t wird verbessert鈥�, f眉gte Wegner hinzu.  鈥濻olche neuen Anwendungsfelder spornen uns an, kontinuierlich Innovationen zu entwickeln.鈥�

Viele der sch眉tzenden, dekorativen und rutschhemmenden Beschichtungen von WestWood unterliegen besonderen Sicherheitsanforderungen. Entsprechend hoch ist der Stellenwert von Produktsicherheit und -konformit盲t im Unternehmen. Bisher waren diese Prozesse manuell und abteilungs眉bergreifend fragmentiert, was es dem kleinen Team erschwerte, mit sich 盲ndernden Vorschriften Schritt zu halten.

Automatisierung f眉r einen erstklassigen Kundenservice

Mit hat WestWood die Bereitstellung von Produktsicherheitsinformationen automatisiert. Kunden erhalten bei jedem Kauf automatisch das passende Sicherheitsdatenblatt 鈥� und bei 脛nderungen k枚nnen die aktualisierten Informationen nun sofort an alle fr眉heren K盲ufer versendet werden, damit die WestWood-Produkte sicher und vorschriftenkonform zum Einsatz kommen. Zuvor war dies ein zeitaufwendiger manueller Prozess. Dank des automatisierten Ablaufs im Kundenservice werden nun jedes Jahr 眉ber 24.000 E-Mails automatisch versendet, was Zeit spart und die Einhaltung von Vorschriften gew盲hrleistet.

鈥濪urch die Automatisierung dieses Prozesses sparen wir unglaublich viel Zeit鈥�, stellte Wegner fest. 鈥濪as macht die Abl盲ufe f眉r unser Team sehr viel einfacher, und unsere Kunden erhalten nun immer zuverl盲ssig aktuelle Anwendungshinweise.鈥� Und dank der zentralen Datenverwaltung in der 麻豆原创-L枚sung verf眉gt WestWood au脽erdem 眉ber eine kontinuierlich aktualisierte, revisionssichere Dokumentation aller Produktsicherheitsprozesse.

Durch die Automatisierung wurden auch interne Prozesse verbessert. Das Produktsicherheitsteam erh盲lt nun automatisierte Benachrichtigungen, wenn Produktsicherheitsinformationen ben枚tigt werden. Zudem kann es mehrere Sprachen abdecken und problemlos lokale Compliance-Vorgaben erf眉llen. 

鈥濪ie integrierten Internationalisierungsfunktionen von 麻豆原创 S/4HANA werden f眉r die Expansion in neue M盲rkte eine wichtige Rolle spielen. Sie erm枚glichen es uns, exzellenten Kundenservice zu bieten und gleichzeitig nachhaltige Prozesse zu unterst眉tzen, die den jeweiligen lokalen Anforderungen entsprechen鈥�, betonte Wegner. Zehn Nutzer in drei Abteilungen profitieren bereits von einer schnelleren und proaktiveren Bearbeitung von Kundenauftr盲gen. Das wirkt sich auch positiv auf das internationale Wachstum von WestWood aus.

鈥濪ank 麻豆原创 S/4HANA f眉r Produktkonformit盲t vergessen wir nichts mehr鈥�, sagte Wegner. 鈥濧lle relevanten Informationen flie脽en ohne Verz枚gerungen zwischen den Abteilungen, und unsere Kunden erhalten unmittelbar aktuelle Sicherheits- und Anwendungshinweise zu unseren Produkten.鈥�

Optimierung von Workflows und Unterst眉tzung der Nachhaltigkeit

Mit 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition und der Unterst眉tzung von Innovabee muss WestWood sich nicht mehr um den Betrieb lokaler IT-Systeme k眉mmern, sondern kann sich vollst盲ndig darauf konzentrieren, Mehrwert f眉r seine Kunden zu schaffen.

WestWood baut auf dem Erfolg seiner Implementierung von 听 auf und plant, seine Abl盲ufe weiter zu optimieren. Das ambitionierte Unternehmen m枚chte zwei Systeme f眉r die Gefahrgutabwicklung in einer zentralen 麻豆原创-L枚sung zusammenf眉hren. WestWood plant auch, den Etikettendruck f眉r seine Produkte vollst盲ndig zu automatisieren. Dies ist ein wichtiger Schritt, da neue Vorschriften gr枚脽ere Schriftgrade und detailliertere Informationen erfordern. Ein automatisierter Etikettendruck auf Basis vorhandener Produktdaten optimiert die Verwaltung, vermeidet Redundanzen und spart wertvolle Zeit und Ressourcen.

WestWood setzt sich auch f眉r Nachhaltigkeit ein. Durch die Reduzierung des Papierverbrauchs und die Nutzung integrierter L枚sungen von 麻豆原创 baut das Unternehmen seine Funktionen f眉r Nachhaltigkeitsmanagement und -berichterstattung. Durch die Optimierung und Automatisierung der Einhaltung von Dokumentations- und Kennzeichnungsvorgaben sowie durch die Unterst眉tzung des verantwortlichen Umgangs mit gef盲hrlichen Chemikalien ist WestWood in der Lage, die Umwelt in jeder Phase zu sch眉tzen 鈥� von den Produktionsst盲tten und Lagern bis hin zu den Endkunden.

Verbesserte Einblicke und Berichte helfen WestWood auch dabei, sich zukunftssicher aufzustellen und im Wettbewerb zu bestehen 鈥� gerade in einer Branche, die zunehmend Wert auf Transparenz im Bereich Umwelt, Soziales und Governance (Environmental, Social, and Corporate Governance, ESG) legt.

Weitere Informationen finden Sie im Kundenbericht von WestWood: .

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Die L枚sung war klar: eine cloudbasierte ERP-Architektur implementieren, die sich anpassen und skalieren l盲sst und eine umfassende Transformation erm枚glicht.

Cloud ERP: Entwicklung einer Strategie f眉r die Mitarbeitenden und mehr Geschwindigkeit

Mit dem Umstieg von E.ON Digital Technology in die Cloud wollte man keine Modernisierung um ihrer selbst willen durchf眉hren, sondern Kontrolle in einer schnelllebigen Welt erlangen. Das Unternehmen war sich bewusst, dass es bei der Transformation nicht nur um die Technologie ging, sondern auch um die Menschen und ihre Bed眉rfnisse.

Gemeinsam mit den Mitarbeitenden entwickelte E.ON Digital Technology eine strategische Vision, um mit dem schnellen technologischen Wandel Schritt zu halten und gleichzeitig Teams in die Lage zu versetzen, echte L枚sungen bereitzustellen. Im Mittelpunkt dieser Transformation stand das Digital Lighthouse Project, das zur Orientierungshilfe bei der komplexen Digitalisierung wurde.

Athanasios Tabakis, Leiter von Digital Lighthouse bei E.ON Digital Technology, erkl盲rte: 鈥濿ir implementieren nicht einfach isolierte L枚sungen; Wir entwickeln eine Plattform, die Geschwindigkeit, Planung, Reporting, Kostentransparenz und KI zu einem nahtlosen 脰kosystem verkn眉pft.鈥�

Dieses Cloud-ERP-Fundament schnitt alte Z枚pfe ab und setzte eine echte Transformation in Gang, bei der Agilit盲t und Schnelligkeit im Mittelpunkt standen.

Heute verf眉gt E.ON Digital Technology 眉ber ein intuitives, anpassungsf盲higes Finance-First-Design, das auf die tats盲chliche Arbeitsweise der Mitarbeitenden zugeschnitten ist. Das Leitprinzip des Unternehmens bleibt unver盲ndert: Transformation beginnt nicht bei den Systemen, sondern damit, Vertrauen aufzubauen und Klarheit zu schaffen.

Max Englisch, Manager Finance Transformation bei , betonte, dass das Projekt auf Menschen und Skalierbarkeit ausgerichtet war: 鈥濫s ging hier nie nur um Technologie. Es ging darum, eine Vision zu entwickeln, die skalierbar ist, Menschen einbezieht und echten Nutzen bringt 鈥� nicht nur f眉r E.ON Digital Technology, sondern auch f眉r den gesamten Konzern.鈥�

PwC Deutschland unterst眉tzt E.ON Digital Technology weiterhin bei der Umsetzung dieser Vision und stellt sicher, dass Digital Lighthouse ein Katalysator f眉r Ver盲nderungen bleibt.

Unterschiedliche Kulturen, Prozesse und Denkweisen beim Cloud-Umstieg ber眉cksichtigen

Bei einer Standardisierung in einem so komplexen Konzern wie E.ON Digital Technology geht es um weit mehr als nur um technische Upgrades. Es geht darum, mit verschiedenen Kulturen, operativen Prozessen und politischen Bestimmungen umzugehen. Das S/4 United Program, das R眉ckgrat von Digital Lighthouse, f眉hrte den Umstieg des Unternehmens auf 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition sozusagen als 鈥濵utterschiff鈥� f眉r den gesamten Konzern an.

Weitere Innovationen wurden sorgf盲ltig erg盲nzt, wobei auf eine konsistente Einhaltung der Strategie bei einer gleichzeitigen Flexibilit盲t zur Differenzierung geachtet wurde. Die Vorarbeiten konzentrierten sich darauf zu ermitteln, wo Prozesse Effizienz und Mehrwert bieten und eine solide Grundlage f眉r zukunftssichere Abl盲ufe schaffen konnten. Wie Tabakis es formulierte: 鈥濪as ERP der Zukunft ist quasi unsichtbar. Es antizipiert Ihre Bed眉rfnisse, spricht Ihre Sprache und handelt, wenn es wirklich wichtig ist. Es ist nicht nur digital, sondern fast menschlich.鈥�

Die Transformation von E.ON Digital Technology stellt die bisher 眉bliche Denkweise 鈥濻o haben wir es immer gemacht鈥� in Frage. Im stark regulierten und komplexen Energiesektor sind konsistente Daten sowohl f眉r die Compliance als auch f眉r eine fundierte Entscheidungsfindung unerl盲sslich. Durch den Aufbau einer semantischen Schicht, die an der Gesch盲ftslogik ausgerichtet ist, schafft das Unternehmen den Umstieg von fragmentierten Dateneingaben zu koh盲renten, schnelleren, verantwortungsbewussteren Entscheidungen.

鈥濫rfolg stellt sich ein, wenn man seine Vision unerm眉dlich verfolgt, bis sie Wirklichkeit wird鈥�, erkl盲rte Englisch. 鈥濭enau das hat E.ON Digital Technology erreicht.鈥�

E.ON Digital Technology setzt auf KI und Flexibilit盲t f眉r die Zukunft

Der Innovationsprozess von E.ON Digital Technology beschr盲nkte sich jedoch nicht nur auf Cloud ERP. Das Unternehmen setzte fr眉h auf , um so 眉ber Dialoge Auswertungen von Daten zu erhalten. Jetzt f眉hrt E.ON Digital Technologie Agentic AI ein, bei der KI proaktiv die Entscheidungsfindung unterst眉tzt, indem sie Teams auf Abweichungen hinweist. So k枚nnen Ma脽nahmen ergriffen werden, bevor Probleme auftreten. In Finanzbereich des Energiesektors, wo richtiges Timing alles ist, ist dieses schnelle Reagieren ein Wendepunkt.

Vertrauen in KI ist ein entscheidender Faktor. Wie Tabakis betont, 鈥瀞tellt sich echtes Vertrauen in KI ein, wenn sie mit der Denk- und Arbeitsweise von Menschen in Einklang steht. Unsere Mission ist es, dieses Vertrauen Schritt f眉r Schritt aufzubauen und Menschen dabei zu helfen, KI nicht als Bedrohung, sondern als leistungsstarken Verb眉ndeten zu sehen, mit dem sie ihre Arbeit schneller erledigen k枚nnen.鈥� Dieser Ausrichtung an den Menschen ist von zentraler Bedeutung in einer Welt, in der die eine H盲lfte KI begr眉脽t und die andere H盲lfte sich vor ihren Auswirkungen f眉rchtet.

Die Energiewende selbst verlangt nach Agilit盲t. Erneuerbare Energien bringen Volatilit盲t mit sich, und neue Verbrauchsmuster wie W盲rmepumpen und Elektromobilit盲t f眉hren zu mehr Komplexit盲t. Das Netz muss Angebot und Nachfrage in Echtzeit ausbalancieren. Dies erfordert ein hohes Ma脽 an Flexibilit盲t von den Gesch盲ftsbereichen von E.ON Digital Technology 鈥� und ihren IT-Teams.

Um dies zu steuern, setzt E.ON Digital Technology auf . Die Echtzeit-Anwendung f眉r das Finanzmanagement erfasst den tats盲chlichen Verbrauch, unterst眉tzt dynamisches Modellieren und l盲sst sich mit der Nachfrage im ERP-System skalieren. Mit dieser Technologie kann das Unternehmen Milliarden von Wertefl眉ssen exakt und nachpr眉fbar verfolgen und so Flexibilit盲t und Compliance gew盲hrleisten.

Englisch fasste die Zukunftsvision des Unternehmens wie folgt zusammen: 鈥濪ie Zukunft von ERP liegt darin, ein offenes, vernetztes Datenfundament zu schaffen, das 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Quellen miteinander integriert und skalierbare Datenprodukte und KI-f盲hige Architekturen erm枚glicht. Es geht darum, 眉ber die Prozesseffizienz hinaus Echtzeiteinblicke zu schaffen, die es Anwendern erm枚glichen, echten Mehrwert zu erzielen.鈥�

Der Transformationsprozess von E.ON Digital Technology zeigt, wie Cloud ERP in Kombination mit einem an Menschen ausgerichteten Konzept und modernster KI zu mehr Tempo, Vertrauen und Agilit盲t im komplexen, sich schnell wandelnden Energiesektor f眉hren kann. Es ist ein Blueprint daf眉r, wie sich Unternehmen nicht nur auf das digitale Zeitalter einstellen, sondern auch eine F眉hrungsrolle dabei 眉bernehmen k枚nnen.

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Die erste von insgesamt drei geplanten Umstellungen umfasste mehr als 50.000 Mitarbeitende und wurde in weniger als 20 Stunden erfolgreich abgeschlossen. Durch die Nutzung einer standardisierten Technologieplattform konnte die Umstellung im Gesch盲ftsbetrieb nahezu ohne Ausfallzeiten erfolgen. Nestl茅 schafft damit neue Ma脽st盲be f眉r die digitale Transformation in der Konsumg眉terbranche.

Nestl茅 setzt seit dem Jahr 2000 auf 麻豆原创-Technologien als einheitliche Plattform zur Steuerung seiner weltweiten Gesch盲ftsprozesse und hat 2022 den Schritt in die Cloud vollzogen. Mit dem aktuellen Upgrade auf 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition geht das Unternehmen einen weiteren wichtigen Schritt in seiner digitalen Transformation, um sich zukunftssicher aufzustellen. Ziel ist es, flexibel auf sich wandelnde Verbraucherbed眉rfnisse zu reagieren und neue Technologien optimal f眉r den Unternehmenserfolg zu nutzen.

鈥濽nsere Konsumenten stehen im Mittelpunkt unseres Handelns鈥�, sagt Chris Wright, Head of Information Technology & CIO, Nestl茅 S.A. 鈥濵it 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition schaffen wir ein agileres, effizienteres und datengetriebenes Unternehmen. So k枚nnen wir die Bed眉rfnisse unserer Kunden noch besser antizipieren und erf眉llen. Diese Transformation erlaubt es uns, in unsere Marken zu reinvestieren, Innovation zu beschleunigen und die Qualit盲t sowie Verf眉gbarkeit zu liefern, die unsere Kunden weltweit erwarten.鈥�

Mit einem Portfolio, das global ikonische Marken wie Nescaf茅, Kit Kat und Maggi umfasst, hat sich Nestl茅 f眉r das Upgrade auf 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition entschieden, um die Einf眉hrung neuer Produkte und Innovationen konzernweit zu beschleunigen. Die Aktualisierung unterst眉tzt das Unternehmen zudem dabei, datenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen und Prozesse zu optimieren, um die Effizienz und Effektivit盲t der Gesch盲ftsabl盲ufe weiter zu steigern. So kann Nestl茅 die Bed眉rfnisse von Verbraucherinnen und Verbrauchern weltweit noch besser erf眉llen, die t盲glich auf die Produkte des Unternehmens vertrauen.

鈥濶estl茅s erfolgreicher Go-Live von 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition zeigt, wie Skalierung zum Innovationsvorteil werden kann鈥�, sagt Thomas Saueressig, Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE, Customer Services & Delivery. 鈥濶estl茅 demonstriert eindrucksvoll, wie moderne Technologie globale Marken dabei unterst眉tzt, Trends fr眉hzeitig zu erkennen, Prozesse zu optimieren und au脽ergew枚hnliche Kundenerlebnisse zu schaffen.鈥�

Das Upgrade auf 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition bildet einen leistungsstarken digitalen Kern, der den umfassenden Einsatz von k眉nstlicher Intelligenz und Automatisierung entlang der gesamten Wertsch枚pfungskette erm枚glicht. Durch die Nutzung von Echtzeitdaten kann Nestl茅 fundierte Entscheidungen treffen und Prozesse mit noch gr枚脽erer Agilit盲t optimieren. Mithilfe von KI und dem Joule Copilot werden die Interaktionen mit Verbraucherinnen und Verbrauchern personalisiert und die Abl盲ufe effizienter gestaltet. So bleibt Nestl茅 flexibel gegen眉ber sich wandelnden Erwartungen und schafft die Grundlage f眉r ein nahtloses, kanal眉bergreifendes Kundenerlebnis. Diese Transformation st盲rkt nicht nur das digitale R眉ckgrat von Nestl茅, sondern setzt auch einen neuen Branchenstandard f眉r Innovation und Wettbewerbsf盲higkeit in der Konsumg眉terindustrie.

Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e: 

Katrin Pommer, +49(0)151 18 96 84 93, katrin.pommer@sap.com (CEST)
麻豆原创 麻豆原创 Room; press@sap.com

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Um es Partnern dar眉ber hinaus zu erm枚glichen, KI-gest眉tzte Innovationen zu erstellen und neue M枚glichkeiten f眉r Kunden zu erschlie脽en, geben wir ihnen nun kostenlosen Zugriff auf Test-, Demo- und Entwicklungslizenzen (TDD) f眉r 麻豆原创 Build.

麻豆原创 Build bietet Partnern eine umfassende Suite von Low-Code-, Code-First- und generativen KI-Tools. Damit k枚nnen sie eigene Joule-Funktionen und -Agenten, Anwendungen, Automatisierungen und digitale Workspaces erstellen. Mit dem neuen Angebot erhalten Partner Zugang zu 麻豆原创 Build, einschlie脽lich Berechtigungen bis hin zu einer begrenzten „Fair Use“-Nutzung. Dadurch wird es m枚glich, dass ISVs Innovationen zu niedrigen Anfangskosten entwickeln k枚nnen.

 麻豆原创 Build bietet Partnern die M枚glichkeit, Anwendungen und Proof of Concepts zu entwickeln, zu testen und zu implementieren. Somit wird es f眉r sie einfacher, neue L枚sungen auf den Markt zu bringen. Die L枚sungen k枚nnen im 麻豆原创 Store verkauft werden, sodass den Partnern der globale Kundenstamm der 麻豆原创 als K盲ufer offensteht.

Kostenlose TDD-Lizenzen f眉r 麻豆原创-Partner: Leistungsumfang

Im Angebot ist Folgendes enthalten und ab sofort verf眉gbar:

• Alle 麻豆原创-Build-Funktionen (Entwickler-, Basis- und Premium-Benutzer, Laufzeit, einschlie脽lich Joule Studio und ABAP Cloud)
• 麻豆原创 HANA Cloud, unsere Multi-Model-Datenbank, die unter anderem als Grundlage f眉r RAG-Anwendungen und eine leistungsstarke Persistenzschicht f眉r 麻豆原创-Build-Projekte dient
• Zus盲tzliche 麻豆原创-BTP-Services wie Generative KI Hub, Logging-Services, Cloud Identity usw.

Dar眉ber hinaus bleibt das Add-on 麻豆原创 Joule for Developers bis auf Weiteres im Rahmen einer Aktion f眉r Kunden und Partner kostenlos. 

Transformative KI-Innovationen schneller auf 麻豆原创 Build erstellen

Mit 麻豆原创 Build wird es f眉r Partner einfacher denn je, KI zu entwickeln und in ihre Anwendungen zu integrieren. Mit einer 麻豆原创-Build-Entwicklungslizenz kann man Joule Studio verwenden, um Joule-Funktionen zu erstellen und zu erweitern 鈥� ganz intuitiv per Drag-and-Drop.

Zudem wird demn盲chst die Funktion Agent Builder in Joule Studio zur Verf眉gung stehen. Damit lassen sich eigene KI-Agenten entwerfen, erstellen und bereitstellen. Die Agenten nutzen 麻豆原创 Knowledge Graph, um umfassende Gesch盲ftseinblicke zu erhalten, sowie 麻豆原创 Business Data Cloud (麻豆原创 BDC) f眉r einen nahtlosen Zugriff auf Daten in 麻豆原创- und Fremdsystemen.

Im Zentrum steht dabei KI Foundation, die zentrale Anlaufstelle f眉r alles rund um KI. Auf der leistungsstarken, benutzerfreundlichen Plattform findet man alles, was man zum Entwickeln, Erweitern und Skalieren von KI-L枚sungen  ben枚tigt. Tools wie Generative AI Hub sorgen f眉r einen sicheren Zugriff auf f眉hrende Large Language Models (LLMs), auf das Management von Prompts sowie auf Tools wie unter anderem Data Masking, mit denen man Innovationen sicher entwickeln kann.

麻豆原创 Build: Einfachere Entwicklung intelligenter Anwendungen f眉r Partner

Weitere Entwicklungen sind geplant, da wir weiterhin in neue 麻豆原创-Build-Funktionen investieren. Damit wollen wir Partnern helfen, Innovationen zu entwickeln und ihren Marktanteil zu vergr枚脽ern.

Im zweiten Halbjahr 2025 wird 麻豆原创 Build , sodass Entwickler eine Verbindung zu 麻豆原创-BDC-Datenprodukten herstellen k枚nnen. Ab Anfang 2026 k枚nnen Partner mit 麻豆原创 Build und Datenprodukte entwickeln, die mit 麻豆原创 Business Data Cloud verwendet werden k枚nnen.

Das volle Potenzial von 麻豆原创 Build aussch枚pfen: exklusives Webinar und Informationen f眉r Partner

Im k枚nnen sich Partner 眉ber die Funktionen von 麻豆原创 Build und die begrenzte „Fair Use“-Nutzung im Rahmen von TDD-Lizenzen informieren.

Michael Ameling ist President des Bereichs 麻豆原创 Business Technology Platform und Mitglied des erweiterten Vorstands der 麻豆原创 SE.
Karl Fahrbach ist Chief Partner Officer der 麻豆原创.

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Genau deshalb ist es an der Zeit, sich die Frage zu stellen, wie eine moderne KI-f盲hige Datenbank aussehen sollte.

Und 麻豆原创 HANA Cloud bietet darauf eine Antwort: eine einheitliche Multi-Modell-Plattform, die Vektor-, Diagramm-, Text-, Geo- und relationale Daten zusammenf眉hrt. Dieser Ansatz erm枚glicht es Entwicklern, auf Basis operativer Daten intelligentere KI-L枚sungen mit noch mehr Kontextbezug zu schaffen.

Einheitliche Datenbank f眉r alle Modelle erm枚glicht komplexe KI-Workloads

麻豆原创 HANA Cloud bietet Folgendes:

• Vektordaten f眉r semantische Suchen und 脛hnlichkeitssuchen
• Diagrammdaten f眉r die Darstellung von eindeutigen Verbindungen und Wissensdiagramme
• Text- und Geodaten f眉r praktischen Kontext
• Relationale Daten f眉r strukturierte Abl盲ufe und Analysen

Anstatt Daten 眉ber verschiedene Services hinweg zu 眉bermitteln, k枚nnen alle Daten an einer Stelle gespeichert und verarbeitet werden. Das erm枚glicht eine schnellere Wertsch枚pfung und reduziert gleichzeitig das Risiko von Abweichungen.

Auf diese Weise l盲sst sich der Multi-Modell-Ansatz ideal umsetzen und das Fundament f眉r leistungsstarke, skalierbare KI-Workloads legen.

Semantik und 脛hnlichkeit: Vektorsuchen mit Wissensgraphen kombinieren

Traditionelle semantische Suchmaschinen k枚nnen angeben, welche Dokumente 盲hnlich sind, aber sie k枚nnen nicht begr眉nden, warum dies so ist. Wissensgraphen wiederum k枚nnen eindeutige Verbindungen zwar detailliert darstellen, doch die Informationen lassen sich oft nicht leicht abrufen.

Mit 麻豆原创 HANA Cloud m眉ssen sich Kunden nicht f眉r eine der beiden M枚glichkeiten entscheiden, sondern k枚nnen von den Vorteilen beider profitieren. Das Zusammenspiel der Vektor-Engine und der Knowledge Graph Engine in 麻豆原创 HANA Cloud erm枚glicht es Entwicklern, kontextbezogene, intelligente Abfragen zu erstellen, die bei Weitem nicht nur Suchbegriffe abgleichen.

Nehmen wir an, ein Nutzer stellt die folgende Anfrage: 鈥濬inde das n盲chstgelegene Lager (in einem Umkreis von ~50 km um Frankfurt) von Lieferanten in Deutschland, die nach ISO 9001 zertifiziert sind, deren CO₂-Steuers盲tze niedrig sind und f眉r die kein Verzollungsverzug gemeldet 颈蝉迟.鈥�

Es ist m枚glich, eine Abfrage mit mehreren Modellen durchzuf眉hren, um die Lager zu finden, die den oben genannten Kriterien entsprechen.

Hierzu wird eine SPARQL-Tabelle in der Knowledge Graph Engine von 麻豆原创 HANA eingesetzt, um die Lieferanten zu ermitteln, die die folgenden Bedingungen erf眉llen: ISO-9001-zertifiziert, niedrige CO₂-Steuers盲tze, keine Meldungen bez眉glich Verz枚gerungen bei der Verzollung.

Dar眉ber hinaus kann die Funktion SPARQL_EXECUTE in der Knowledge Graph Engine von 麻豆原创 HANA mit einem vektorbasierten, semantischen Filter und r盲umlichen Einschr盲nkungen kombiniert werden, um Lieferanten zu identifizieren, die sich 鈥瀒m Umkreis von etwa 50 km um Frankfurt鈥� befinden und f眉r die 鈥�kein Verzollungsverzug鈥� gemeldet wurde. Diese hybride Abfrage nutzt die Vektor-Engine, die Knowledge Graph Engine sowie die Spatial Engine von 麻豆原创 HANA Cloud, um Lieferanten im Umkreis nicht nur in Bezug auf deren Entfernung, sondern auch auf Grundlage ihrer Verl盲sslichkeit und Leistung zu bewerten.

Nach der Ausf眉hrung dieser Abfragen liefert das System die folgenden Konsignationslager als beste Treffer:

Dies verdeutlicht die Leistungsst盲rke dieser Kombination aus Semantik und Struktur, die zentraler Bestandteil von 麻豆原创 HANA Cloud ist.

Einheitliche Abfragen: SQL, SPARQL und Vektorsuche

Entwickler m眉ssen oft mehrere Tools und Sprachen miteinander verbinden: die Datenbanksprache SQL f眉r relationale Daten, die Abfragesprache SPARQL f眉r RDF (Ressource Description Framework, eine Methodik zur Formulierung von Metadaten im Internet) und separate Programmierschnittstellen (APIs) f眉r Vektorspeicher.

Mit 麻豆原创 HANA Cloud wird diese Komplexit盲t beseitigt. Nutzer k枚nnen eine einzelne SQL-Abfrage erstellen, die relationale Daten, semantische Argumentation mithilfe von SPARQL (integriert in SQL) und Vektor-脛hnlichkeitssuchen mit integrierten SQL-Funktionen zusammenf眉hrt. Das Ergebnis: Eine einheitliche In-Memory-Engine, sodass kein ETL-Prozess (Extraktion, Transformation, Laden) und keine separate Infrastruktur ben枚tigt werden.

Dieser Ansatz beschleunigt nicht nur den Entwicklungsprozess, sondern erm枚glicht neue Arten von KI-Anwendungen, die in voneinander abgeschotteten Umgebungen bisher nicht praktikabel waren.

F眉r generative KI und RAG konzipiert: GraphRAG, VectorRAG, HybridRAG

Gro脽e Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) sind nur so gut wie die Daten, auf die sie zur眉ckgreifen k枚nnen. Deshalb hat sich Retrieval-Augmented Generation (RAG) als wichtiger Bestandteil generativer Unternehmens-KI erwiesen.

麻豆原创 HANA Cloud wartet mit neuen Funktionen auf, etwa f眉r das Trainieren von Sprachmodellen mit unstrukturiertem Text (VectorRAG), strukturierten Wissensgraphen (GraphRAG) oder einer Kombination aus VectorRAG und GraphRAG.

麻豆原创 HANA Cloud gew盲hrleistet Transparenz, R眉ckverfolgbarkeit und Leistungsst盲rke bei allen Aspekten generativer KI und bietet dar眉ber hinaus alle Vorteile des Datenbankmanagements. Nutzer erhalten erkl盲rbare Antworten und haben vollst盲ndige Kontrolle 眉ber das Abrufen, die Einstufung und die Zusammenstellung von Informationen, was in regulierten Branchen besonders wichtig ist.

Auswirkungen in der Praxis

Unternehmen aus allen Branchen nutzen bereits die Multi-Modell-Funktionen von 麻豆原创 HANA Cloud, um bessere Ergebnisse zu erzielen:

• Lieferantenvergleich und Bewertung im Hinblick auf die Themen Umwelt, Gesellschaft und Governance (ESG): Zusammenf眉hren strukturierter Lieferantendaten mit Informationen zur 脛hnlichkeit von Dokumenten und zu Verbindungen, um passende Partner zu ermitteln
• 颁辞尘辫濒颈补苍肠别-脺产别谤飞补肠丑耻苍驳: Einbinden und Abfragen von Richtlinien, Vorschriften und Audit-Trails 眉ber nat眉rliche, semantische Eingaben
• Betrugserkennung: Analyse von Transaktionsdaten, Verhaltensmustern und bekannten Betrugsmustern in Echtzeit
• Forschung im Bereich Life Sciences: Integration von klinischen Studien, Ver枚ffentlichungen und Behandlungsergebnissen mithilfe hybrider semantischer und strukturierter Abfragen

Hierbei handelt es sich um Anwendungsf盲lle, bei denen die Relevanz bei Formaten, Systemen und Verbindungen liegt.

Entwicklungsprozesse leicht gemacht

麻豆原创 HANA Cloud bietet Entwicklern folgenden Nutzen:

• Einheitliche Plattform f眉r alle Datenmodelle: Strukturierte, unstrukturierte und semantische Daten k枚nnen kombiniert werden, ohne dass mehrere Systeme wie ein Flickwerk zusammengef眉gt werden m眉ssen.
• Integrierter Support f眉r moderne KI-Workloads: Anwendungsf盲lle wie RAG sind auch ohne externe Vektorspeicher oder Pipelines m枚glich.
• Enge Integration mit 麻豆原创 und offenen Partnernetzen: Die 麻豆原创 Business Technology Platform und beliebte Open-Source-Tools k枚nnen mit minimalem Aufwand eingerichtet und genutzt werden.
• Fokus auf Innovation statt auf Infrastruktur: Es ist nicht mehr notwendig, separate Triplestore-Datenbanken, Suchmaschinen oder Vektordatenbanken zu verwalten und zu pflegen.

Unternehmen k枚nnen so schneller Prototypen erstellen und profitieren von einer saubereren Architektur und weniger komplexen betrieblichen Abl盲ufen.

Neue Ans盲tze f眉r Datenbanken

In Unternehmen, die ihren Fokus auf KI legen, sind Daten nicht nur ein Thema, das hinter den Kulissen eine wichtige Rolle spielt, sondern auch ein wichtiger Innovationstreiber. Und um Innovationen voranzutreiben, ben枚tigen sie eine flexible, intelligente und einheitliche Infrastruktur.

麻豆原创 HANA Cloud stellt Bausteine bereit, mit denen eine leicht zug盲ngliche Infrastruktur f眉r KI-Apps erstellt werden kann. Das erleichtert nicht nur KI-Workloads, sondern beschleunigt diese auch 鈥� und zwar mit einer einzigen Plattform, die Semantik, die Erkennung von 脛hnlichkeit und Struktur in Echtzeit zusammenf眉hrt.

Eine KI ben枚tigt mehr als nur Zugriff auf Daten, und 麻豆原创 HANA Cloud erf眉llt diese Anforderung bestens.

Wichtigste Erkenntnisse

• Einheitlicher Multi-Modell-Ansatz: Vektor-, Diagramm-, Geo-, Text- und relationale Daten auf einer Plattform
• Intelligente Abfragen: Erstellung intelligenter Abfragen mithilfe von SQL, SPARQL und Vektorsuchen
• Generative KI: Unterst眉tzung von GraphRAG, VectorRAG und HybridRAG mit vollst盲ndiger Erkl盲rbarkeit
• Weniger Komplexit盲t: Keine Notwendigkeit mehr f眉r separate Vektorspeicher oder Knowledge Graph Engines

Weitere Informationen

• M枚chten Sie 麻豆原创 HANA Cloud in Aktion erleben? Im 麻豆原创 Discovery Center erfahren Sie, wie Sie mit 麻豆原创 HANA Cloud Ihre KI-Architektur vereinheitlichen und verbessern k枚nnen:
• H枚ren Sie sich den Podcast an.
• Erfahren Sie mehr 眉ber die und den .

Philipp Herzig ist CTO und Chief AI Officer sowie Mitglied des erweiterten Vorstands der 麻豆原创 SE.
Stefan B盲uerle ist Senior Vice President und Head of 麻豆原创 BTP/麻豆原创 HANA & Persistency bei der 麻豆原创.

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Start-ups sind schnell, innovativ und bereit, neue M盲rkte zu erobern. Scale-ups haben diesen Schritt bereits geschafft und stehen vor der Herausforderung, ihr Wachstum nachhaltig zu steuern 鈥� oft auch international. In beiden Phasen ist ein leistungsf盲higes ERP-System ein echter Gamechanger: Es sorgt f眉r Struktur, Effizienz und Transparenz in den Gesch盲ftsprozessen und schafft die Grundlage f眉r langfristigen Erfolg.

Doch klassische On-Premises-L枚sungen sind h盲ufig zu schwerf盲llig, teuer und wenig flexibel. Hier kommt die ins Spiel: eine moderne ERP-Suite, speziell zugeschnitten auf die Bed眉rfnisse wachstumsstarker Unternehmen. Sie bietet maximale Skalierbarkeit, geringe Einstiegsh眉rden und ein hohes Ma脽 an Innovationskraft 鈥� alles 鈥瀘ut of the box鈥�.

Im Folgenden zeigen wir zehn konkrete Vorteile, die die 麻豆原创 S/4HANA Public Cloud zur idealen L枚sung f眉r Start-ups und Scale-ups machen. Die Vorteile stammen direkt aus unserem Whitepaper und bieten eine fundierte Entscheidungsgrundlage f眉r alle, die sich fr眉hzeitig professionell aufstellen wollen.

10 konkrete Vorteile f眉r Start-ups und Scale-ups

1. Schneller Start
Dank vorkonfigurierter Prozesse, branchenspezifischer Best Practices und intuitiver Benutzerf眉hrung ist die Cloud-L枚sung in kurzer Zeit einsatzbereit 鈥� bei geringem Projektaufwand.

2. Sofortige Professionalit盲t
Erprobte Prozesse f眉r Finance, Beschaffung, Produktion und Vertrieb sowie die Einhaltung gesetzlicher landespezifischen Anforderungen sorgen f眉r Struktur und Vertrauen 鈥� auch bei Investoren und Partnern.

3. Reduzierte Kosten
Das Subskriptionsmodell senkt die Anfangsinvestitionen erheblich. Betrieb, Wartung und Updates sind inklusive, was insbesondere bei kleinen IT-Teams entscheidend ist.

4. KPI-basierte Unternehmenssteuerung
Echtzeit-Datenanalysen und individuelle Dashboards sorgen f眉r fundierte Entscheidungen auf Basis zuverl盲ssiger KPIs.

5. Unbegrenzte Skalierbarkeit
Die modulare Architektur w盲chst mit dem Unternehmen 鈥� auch international. Neue Funktionen lassen sich flexibel erg盲nzen.

6. Mehr Freiraum f眉r Wertsch枚pfung
麻豆原创 S/4HANA Public Cloud ist 眉ber 麻豆原创 Fiori Oberfl盲chen intuitiv und via Browser mobil und unabh盲ngig vom Endger盲t bedienbar. Standardisierte Prozesse entlasten Mitarbeitende, sodass sie sich auf strategische und kreative Aufgaben konzentrieren k枚nnen.

7. Gr枚脽tm枚gliche Agilit盲t
Mit integrierter KI, 麻豆原创 Joule und der 麻豆原创 Business Technology Platform lassen sich neue Anforderungen schnell und effizient umsetzen.

8. Gesicherte Compliance & Aktualit盲t
Regelm盲脽ige automatische Updates garantieren die Einhaltung rechtlicher Vorgaben 鈥� national wie international.

9. Kontinuierliche Innovation
Unternehmen profitieren von neuesten Technologien in Echtzeit 鈥� etwa durch KI-gest眉tzte Automatisierung und vordefinierte Use Cases.

10. Steigender Unternehmenswert
Ein modernes ERP-System erh枚ht die organisatorische Reife und macht das Unternehmen attraktiver 鈥� f眉r Investor:innen wie auch f眉r Fachkr盲fte.

Fazit: Jetzt die Weichen auf Wachstum stellen

F眉r Start-ups und Scale-ups z盲hlt jeder Schritt 鈥� gerade in der Fr眉hphase und in Phasen rasanten Wachstums. Mit 麻豆原创 S/4HANA Public Cloud k枚nnen Unternehmen ihr volles Potenzial entfalten, Prozesse fr眉hzeitig professionalisieren und Investoren mit ihrer technologischen Reife 眉berzeugen.

Das vollst盲ndige Whitepaper enth盲lt neben weiteren Details zur Umsetzung auch ein konkretes Best-Practice-Beispiel: The Quality Group, einer der am schnellsten wachsenden Sportern盲hrungsanbieter Europas, bekannt durch die Marken ESN (Elite Sports Nutrients) und More Nutrition, zeigt darin, wie sich skalierbares Wachstum mit 麻豆原创 S/4HANA Public Cloud erfolgreich umsetzen l盲sst.

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Die Zukunft der Energiebranche ist digital und nachhaltig. Der gr枚脽te deutsche Energieversorger RWE setzt im Rahmen seiner konsequenten Modernisierungsstrategie auf RISE with 麻豆原创 und die . Damit treibt RWE die Energiewende nicht nur durch erneuerbare Energien, sondern auch durch eine konsequente Digitalisierung und Modernisierung seiner IT-Landschaft voran.

Warum setzt RWE auf RISE with 麻豆原创?

Mit der Herausforderung einer zukunftssicheren 麻豆原创-Landschaft stand RWE vor der Entscheidung: die Systeme eigenst盲ndig in die Cloud migrieren oder gemeinsam mit einem starken Partner in die Zukunft gehen. Die Wahl fiel auf die Vertiefung der bestehenden Partnerschaft mit 麻豆原创 鈥� mit besonderem Fokus auf einen stabilen Betrieb und minimalen Ausfallzeiten der unternehmenskritischen Systeme.

Matthias Franke, Head of 麻豆原创 Technology & Integration  bei RWE, berichtet:

鈥濾or der Cloud-Transformation hatten wir eine gro脽e IT-Landschaft on-premise. Diese erf眉llte aber nicht mehr die Flexibilit盲ts- und Skalierbarkeitsanforderungen f眉r unser Wachstum.鈥�

Deswegen entschied sich RWE f眉r 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition, umgesetzt als RISE with 麻豆原创-L枚sung.

Der Weg zu einer modernen, zukunftssicheren IT-Landschaft

Mit einer klar ausgerichteten IT-Strategie legte RWE den vollst盲ndigen Umstieg in die Cloud fest. Die langj盲hrige Partnerschaft mit 麻豆原创 und die Vorteile von RISE with 麻豆原创 眉berzeugten: 

鈥濿ir haben uns sehr fr眉h mit 麻豆原创 眉ber die Cloud-Transformation ausgetauscht und waren unter den ersten Unternehmen, die RISE with 麻豆原创 aktiv eingesetzt haben鈥�, betont Franke.

Der Prozess wurde partnerschaftlich gestaltet: Schon vor Projektbeginn wurden gemeinsam mit 麻豆原创-Architekten alle L枚sungen analysiert und eine detaillierte Transformationsstrategie erstellt. 鈥濫s gab kein Team 麻豆原创 und kein Team RWE, sondern nur ein Team. Das war der Schl眉ssel zum Erfolg,鈥� so Franke.

Lift & Shift und Clean Core Strategie als Erfolgsfaktoren

Der Start war ein konsequenter Lift-&-Shift-Ansatz: 

鈥濬眉r die Migration in die 麻豆原创 RISE Umgebung haben wir den Lift-&-Shift-Ansatz gew盲hlt. Das bedeutet, dass w盲hrend der Migration keine Systemver盲nderungen durch Upgrades, Patches etc. vorgenommen wurden, um das Migrationsvorhaben nicht zu gef盲hrden. Alle Systeme waren technisch so weit vorbereitet, dass sie in die Cloud migriert werden konnten. Au脽erdem haben wir konsequent Systeme aus der Migrationsplanung herausgenommen, deren Funktionalit盲t wir durch native Cloud-L枚sungen ersetzen konnten, die 麻豆原创 眉ber die Business Technology Platform zur Verf眉gung stellt.鈥�

Essentiell ist f眉r RWE auch die zuk眉nftige Clean Core Strategie: Die 麻豆原创-Systeme werden von Eigenentwicklungen befreit, um Upgrades und Innovationen einfach und schnell zu realisieren. Mithilfe der 麻豆原创 Tool Chain 鈥� bestehend aus 麻豆原创 Signavio, 麻豆原创 LeanIX, 麻豆原创 Cloud ALM und Tricentis 鈥� erlangt RWE einen ganzheitlichen 脺产别谤产濒颈肠办 眉ber Prozesse und IT-Architektur. 

鈥濿ir verbinden erstmals Architektur, Prozesse und Softwarel枚sungen f眉r mehr Transparenz und schnelle Reaktionsf盲higkeit.鈥� erkl盲rt Franke.

Blick in die Cloud-Zukunft: 麻豆原创 BTP und Innovation

RWE verfolgt das Ziel, die eigene 麻豆原创-Landschaft zu verschlanken und wo immer m枚glich auf Cloud-native L枚sungen aus der zu setzen. 

鈥灺槎乖� Cloud-Produkte werden f眉r RWE immer wichtiger, weil sie Innovationen erm枚glichen und uns deutlich schneller und flexibler machen鈥�, sagt Franke. Das strategische Ziel: Neue L枚sungen und Services aus dem 麻豆原创 Cloud-脰kosystem gezielt zu nutzen, um den Weg zur Klimaneutralit盲t konsequent zu unterst眉tzen.

RISE with 麻豆原创 ist das Fundament der digitalen Transformation bei RWE

F眉r Matthias Franke ist klar: 

鈥濺ISE with 麻豆原创 bedeutet f眉r mich eine Komplettl枚sung aus einer Hand, einen stabilen Betrieb mit hoher Flexibilit盲t und Skalierbarkeit.“ Die 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition erm枚glicht zudem unternehmenskritische Anpassungen, die in der Public Cloud so nicht m枚glich w盲ren.

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Wie ber眉cksichtigt die 麻豆原创 Nachhaltigkeit in ihrer allgemeinen Unternehmensstrategie?

Nachhaltigkeit ist ein zentrales Element der Unternehmensstrategie und fest verwurzelt in unserer Vision, die Abl盲ufe der weltweiten Wirtschaft und das Leben von Menschen zu verbessern. Es handelt sich nicht um eine separate Initiative, sondern um einen integralen Bestandteil unserer Leadership-Ziele und langfristigen Unternehmensziele. Somit ist Nachhaltigkeit ein Katalysator und Werttreiber f眉r das Unternehmen.

麻豆原创 verpflichtet sich zu Netto-Null-Treibhausgasemissionen bis 2030. Was bedeutet dies in der Praxis?

Wir sind uns bewusst, dass wir mit einem Kundenstamm, der 84 Prozent des gesamten weltweiten Handels generiert, die Verantwortung und die Chance haben, bei Klimaschutzma脽nahmen eine Vorreiterrolle zu 眉bernehmen. Dabei geht es nicht nur darum, Zahlen zu melden, sondern es handelt sich um eine wissenschaftsbasierte Transformation, die in unsere Abl盲ufe, die Zusammenarbeit mit Lieferanten, die Technologie und das, was wir unseren Kunden anbieten, eingebettet ist.

F眉r uns bedeutet dies, dass wir unsere Strategie im Einklang mit dem 1,5掳C-Ziel des Pariser Abkommens gestalten. Wir arbeiten darauf hin, die Brutto-Treibhausgasemissionen in unserer gesamten Wertsch枚pfungskette (marktbasiert) um 90 Prozent zu reduzieren. Die verbleibenden Emissionen 鈥� h枚chstens 10 Prozent 鈥� werden durch hochwertige, verifizierte Projekte zur CO₂-Entnahme neutralisiert. Unsere Reduktionsbem眉hungen haben dazu beigetragen, dass die 麻豆原创 in die Paris-orientierten Benchmarks der EU aufgenommen wurde, was klimabewussten Investoren Vertrauen in unseren Ansatz gibt.

Worauf erstreckt sich die Dekarbonisierungsstrategie der 麻豆原创?

Unsere Transformation umfasst vier miteinander verbundene S盲ulen:

Mit der Cloudtransformation beschleunigen wir den Umstieg von On-Premise- auf Cloud-L枚sungen, wobei die von 麻豆原创 verwalteten Rechenzentren bereits zu 100 Prozent mit Strom aus erneuerbaren Energien betrieben werden.  Parallel dazu arbeiten wir mit Hyperscalern und unseren Kunden zusammen, um die Einf眉hrung erneuerbarer Energien in vor- und nachgelagerten Prozessen voranzutreiben. Ein wichtiger Teil dieser Umstellung ist die Verbesserung der Emissionsbuchhaltung und die Umstellung von Sch盲tzungen auf Prim盲rdaten unserer Lieferanten.

Wir beziehen die vorgelagerte Lieferkette mit ein, 眉berarbeiten die Beschaffungsrichtlinien und arbeiten eng mit unseren Lieferanten zusammen, um die Emissionen in der gesamten Lieferkette zu senken. Dazu geh枚rt, dass wir uns auf Datentransparenz und Dekarbonisierungsziele einigen. Der Vormarsch energieintensiver Technologien wie KI bringt neue Herausforderungen mit sich, aber wir begegnen ihnen durch gemeinsame Verpflichtungen und geteilte Verantwortung.

Betriebsintern gibt es mehrere Initiativen. So betreibt die 麻豆原创 seit 2014 alle Niederlassungen, Rechenzentren und von unseren externen Partnern betriebenen Rechenzentren zu 100 Prozent mit Strom aus erneuerbaren Energien. Dar眉ber hinaus elektrifizieren wir unseren Fuhrpark und haben ein internes CO₂-Preisschema f眉r Gesch盲ftsfl眉ge eingerichtet. Die generierten Mittel werden in Projekte investiert, die sich positiv auf die lokale und globale Bev枚lkerung sowie das Klima und die biologische Vielfalt auswirken.

Um die Restemissionen der 麻豆原创, die trotz aller Reduktionsanstrengungen nach 2030 noch verbleiben werden, zu neutralisieren, investieren wir in einen hochwertigen CO₂-Abbau, der von naturbasierten bis hin zu neu entwickelten L枚sungen reicht. Beispiele hierf眉r sind unsere langfristigen Investitionen in die Livelihood Carbon Funds und die Direct-Air-Capture-L枚sungen von Climeworks. F眉r die 麻豆原创 ist die Partnerschaft mit Climeworks ein wichtiger Meilenstein, der unser Engagement f眉r die dauerhafte Entfernung von CO₂ unterstreicht. Dar眉ber hinaus leisten wir jedes Jahr Beitr盲ge zur Klimafinanzierung. Die freiwilligen Investitionen, die wir auf unserem Weg zu Netto-Null t盲tigen, zeigen, dass wir unsere Gesamtverantwortung 眉ber unsere eigenen Dekarbonisierungsanstrengungen hinaus wahrnehmen und die Welt dabei unterst眉tzen, ihre Klimaziele zu erreichen. 

Wie f眉gt sich die in Ihre Strategie?

Wir haben eine Vereinbarung mit Climeworks geschlossen, um bis 2034 den Erwerb hochwertiger Emissionsgutschriften in H枚he von 37.000 Tonnen CO₂ sicherzustellen. Dazu geh枚ren Technologien wie Direct Air Capture (Filtern von CO₂ aus der Luft), Biokohle und 鈥瀡erst盲rkte Verwitterung鈥�. Dies ist mehr als nur der Erwerb von CO₂ -Emissionsgutschriften, es ist eine strategische Innovationspartnerschaft.

Gemeinsam entwickeln wir ERP-zentrierte Anwendungen f眉r das CO₂-Management, die in L枚sungen wie 麻豆原创 Sustainability Control Tower integriert sind, und stellen sie 眉ber den 麻豆原创 Store zur Verf眉gung. Diese Anwendungen werden Unternehmen helfen, Emissionen in Echtzeit zu verwalten und zu vermeiden sowie Methoden zur CO₂-Entnahme in gro脽em Ma脽stab umzusetzen.

F眉hrt Climeworks auch 麻豆原创-L枚sungen ein?

Ja, genau das ist es, was diese Partnerschaft so 眉berzeugend macht. Climeworks hat 麻豆原创 S/4HANA Public Cloud 眉ber das Programm GROW with 麻豆原创 implementiert und nutzt das Portfolio 麻豆原创 LeanIX, um sein schnelles Unternehmenswachstum zu unterst眉tzen.  Diese Tools unterst眉tzen bei der Einhaltung von Vorschriften, beim Finanzmanagement und bei der betrieblichen Effizienz 鈥� alles entscheidende Elemente f眉r Wachstum im Bereich der Klimatechnologie.

Inwiefern kommt diese Allianz dem Unternehmen und den Kunden der 麻豆原创 zugute?

Es ist ein strategischer Schritt, der unsere wirtschaftliche und 枚kologische Position st盲rkt. Wie Sophia Mendelsohn, Chief Sustainability & Commercial Officer der 麻豆原创, k眉rzlich erkl盲rte, k枚nnen wir uns dank dieser Partnerschaft Kapazit盲ten zur Entnahme von CO₂-Emissionen zu Vorzugspreisen sichern und sind so gegen zuk眉nftige Preisschwankungen gesch眉tzt. Noch wichtiger ist jedoch, dass wir damit neue, auf Nachhaltigkeit ausgerichtete L枚sungen f眉r unsere Kunden entwickeln k枚nnen, die ihnen helfen, regulatorische Anforderungen zu erf眉llen und den Anspr眉chen der Stakeholder zu gen眉gen.

W盲hrend die 麻豆原创 ihre Dekarbonisierungsstrategie vorantreibt, wo sehen Sie die gr枚脽ten Chancen, positiven Einfluss zu nehmen, sowohl innerhalb der 麻豆原创 als auch auf das allgemeine Partnernetz?

W盲hrend die 麻豆原创 ihre Dekarbonisierungsstrategie weiterverfolgt, liegen die gr枚脽ten Chancen f眉r positiven Einfluss darin, unsere Technologie und unser Partnernetz zu nutzen, um systemische Ver盲nderungen voranzutreiben 鈥� sowohl intern als auch branchen眉bergreifend.

Nachhaltigkeit mithilfe unserer eigenen L枚sungen direkt in zentrale Gesch盲ftsprozesse wie Beschaffung, Lieferkette und Finanzwesen zu integrieren 鈭� darin liegt unsere gr枚脽te Chance. Dadurch reduziert sich nicht nur der THG-Fu脽abdruck unseres Unternehmens, wir sind damit auch Vorbild f眉r unsere Kunden. Unsere Nachhaltigkeitsl枚sungen sollen Unternehmen in die Lage versetzen, ihre Nachhaltigkeitsziele zu messen, zu verwalten und umzusetzen. Indem wir dies tun, vergr枚脽ern wir unseren Einfluss.

Wir orientieren uns am Net-Zero Standard der Science Based Targets Initiative (SBTi) und sehen M枚glichkeiten, auch 眉ber 2030 hinaus mit gutem Beispiel vorangehen zu k枚nnen 鈭� durch kontinuierliche Verbesserung unseres Net-Zero-Programms und das Teilen von Best Practices.

Letztendlich bereiten wir uns nicht nur auf den Weg in eine Netto-Null-Zukunft vor, sondern wir gestalten sie. Durch Zusammenarbeit, Transparenz und den Einsatz von Technologie zeigen wir, dass Klimaschutz der Schl眉ssel zu langfristigem Erfolg ist.

Karen Restrepo Avila ist Sustainability and Net-Zero Communications Lead bei 麻豆原创.

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Deutschlands Energiesektor k盲mpft mit der Energiewende, der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und der Notwendigkeit zur digitalen Transformation. Das gilt auch f眉r die Stadtwerke D眉sseldorf AG. Das Unternehmen versorgt circa 600.000 Haushalte in der rheinischen Metropole und ihrem Umland mit Strom, Erdgas, Wasser und W盲rme. Und es ist ein zentraler Akteur des 鈥濪眉sseldorfer Wegs鈥�, jenes umfassenden Ma脽nahmenpakets, mit dessen Hilfe die Stadt bis 2035 klimaneutral werden soll. Gelingen kann das nat眉rlich nur, wenn die Menschen mitziehen. Zum Beispiel indem sie sich f眉r einen Energieversorger wie die Stadtwerke D眉sseldorf entscheiden 鈥� der bereits zu 100% 脰kostrom aus erneuerbaren Energien wie Sonne, Wind- oder Wasserkraft nutzt.

Bisher konnte das Unternehmen kein nahtloses Kundenerlebnis bieten

Um den Kundinnen und Kunden diese Entscheidung zu erleichtern, hat das Unternehmen seine Customer Experience (CX)-Landschaft umf盲nglich modernisiert. Und damit ganz bewusst nicht bis zur 鈥� in D眉sseldorf ebenfalls anstehenden 鈥� Transformation der Branchen-ERP-L枚sung von IS-U zu 麻豆原创 S/4HANA Utilities gewartet. Weil das Thema zu wichtig war, und weil die Stadtwerke vor kurzfristigen Herausforderungen standen. 鈥濿ir hatten das Problem eines veralteten Customer Interaction Centers f眉r unsere Agenten und Probleme mit der Datenintegration 眉ber verschiedene Abteilungen hinweg. Deshalb konnten wir kein nahtloses Kundenerlebnis bieten鈥�, beschreibt Christian H眉ging, Leiter Prozess- & Systemintegration bei den Stadtwerken, die Ausgangslage im August 2022.

Hier wollte das Unternehmen besser werden und das m枚glichst schnell. Man entschied sich f眉r die 麻豆原创 Service Cloud als Ersatz f眉r das 2004 eingef眉hrte 麻豆原创 Customer Interaction Center. Dass die Wahl erneut auf die Walld枚rfer fiel, lag am guten Ruf, den 麻豆原创 im Energiesektor hat 鈥� und an der hohen Integrationskraft seiner L枚sungen. Implementierungspartner war die M眉nchner Power Reply GmbH, ein auf die Versorgungswirtschaft spezialisiertes IT-Beratungsunternehmen.

Vier Anwendungsf盲lle als Proof of Concept

Um zu pr眉fen, ob die 麻豆原创 Service Cloud die Erwartungen erf眉llt, ob sie wirklich die Zusammenarbeit zwischen Abteilungen ma脽geblich verbessert, testeten die D眉sseldorfer vier spezifische Anwendungsf盲lle: Anpassung von Zahlungen, Vertragsmanagement bei Umz眉gen, Anfragen zu Wallboxen f眉r E-Autos und die Bereitstellung von Rechnungsdokumenten. 

Die Ergebnisse 眉berzeugten. An ihrer Umsetzung waren mehr als 80 Menschen beteiligt sowie 眉ber 15 externe Partner. Was entstand, war ein CX-脰kosystem mit ineinandergreifenden L枚sungen und Services. So unterst眉tzen neun Apps 眉ber die 麻豆原创 Business Technology Platform die Serviceprozesse. Single Sign-On und Social Login erm枚glichen komfortable Registrierung und individualisierte Kommunikation, 麻豆原创 Emarsys automatisierte E-Mail-Kampagnen 鈥� unterst眉tzt von der 麻豆原创 Customer Data Platform, die Kundendaten f眉r Personalisierung und Segmentierung in Echtzeit bereitstellt.

Zufriedene Mitarbeitende sorgen f眉r gl眉ckliche Kunden

鈥濿ir nutzen die Technologie, um Kosten zu senken, und vor allem um mehr Einblicke in das Kundenverhalten zu gewinnen und so ihre Bindung an uns st盲rken zu k枚nnen鈥�, so Christian H眉ging von den Stadtwerken.

Und wer gl眉ckliche Kundinnen und Kunden will, braucht auch zufriedene Mitarbeitende, findet Paul Philipp Bodenbenner, Partner bei Power Reply, dem Implementierungspartner der D眉sseldorfer. 鈥濫s geht nat眉rlich immer auch um die Benutzerfreundlichkeit f眉r jene Menschen, die t盲glich mit der L枚sung umgehen. Servicekr盲fte sind schwer zu finden, deshalb sollten wir ihnen die Arbeit so leicht wie m枚glich machen.鈥�

Im Oktober 2023 ist die Stadtwerke D眉sseldorf AG mit der Service Cloud nach ungef盲hr einem Jahr Projektlaufzeit f眉r die erste Marktrolle Lieferant live gegangen, erg盲nzende Anwendungen wie 麻豆原创 Customer Data Cloud und Emarsys folgten. Abgeschlossen wurde die 麻豆原创 CX Transformation nun mit GoLive der 麻豆原创 Service Cloud f眉r die zweite Marktrolle Netz im Juli 2025.

Dokumentation, Ressourcenplanung, Qualit盲tskontrolle, Change-Management

Aus Sicht von Christian H眉ging, Leiter Prozess- & Systemintegration bei dem Versorger, waren f眉r das Gelingen des Projekts vor allem vier Faktoren verantwortlich.

Erstens habe man vor Projektstart alle Vorg盲nge des Kundenservices dokumentiert, kannte dadurch s盲mtliche circa 400 Serviceprozesse, die vom alten in das neue System 眉bertragen werden mussten.

Zweitens sei es richtig und wichtig gewesen, mit der CX-Implementierung zu starten, bevor die ERP-Transformation zu 麻豆原创 S/4HANA Utilities beginnt. Beides zugleich h盲tte das Team 眉berfordert, schlie脽lich sind an den Projekten h盲ufig dieselben Personen beteiligt.  

Drittens habe man sich Zeit f眉r eine professionelle Produkteinrichtung genommen 鈥� inklusive externem Qualit盲tsmanager, der f眉r alle Kontrollen verantwortlich war.

Viertens schlie脽lich fand es H眉ging extrem hilfreich, ein spezielles Change-Management-Team zu haben, dass die Mitarbeitenden mit auf die Reise in die Service Cloud nahm.

Unterm Strich geht aus Sicht des Leiters Prozess- & Systemintegration f眉r die Energieversorger kein Weg an einer zeitgem盲脽en Customer Experience-Architektur vorbei. 鈥濶at眉rlich kostet die Transformation Zeit und Ressourcen, aber es w盲re fahrl盲ssig, die konsequente Kundenorientierung um zwei oder drei Jahre zu verschieben, weil man vorher eine 麻豆原创 S/4HANA-Transformation abschlie脽en will.鈥� 

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Die ersten der mehr als 40 Joule-Agenten, die wir auf der 麻豆原创 Sapphire angek眉ndigt haben, sind nun f眉r Kunden verf眉gbar. 脺ber verschiedene Funktionsbereiche hinweg unterst眉tzen diese Agenten Unternehmen dabei, Kl盲rungsf盲lle zu l枚sen, enge Beziehungen zu ihren Kunden zu pflegen, Folgeaktivit盲ten durchzuf眉hren und zahlreiche weitere Aufgaben zu erledigen. , das KI-Betriebssystem f眉r alle 厂础笔-叠耻蝉颈苍别蝉蝉-础滨-尝枚蝉耻苍驳别苍, f眉hrt s盲mtliche Tools f眉r die Entwicklung, Erweiterung und Ausf眉hrung kundenspezifischer KI-L枚sungen und Agenten in gro脽em Ma脽stab auf einer zentralen Plattform zusammen und vereinfacht so die Entwicklung im Bereich KI.

Und das waren nur einige Beispiele f眉r die Innovationen und L枚sungen, die wir auf der 麻豆原创 Sapphire angek眉ndigt haben. Weitere Ank眉ndigungen und ausf眉hrliche Informationen finden Sie im oder in diesem 脺产别谤产濒颈肠办. Zum Ende des zweiten Quartals 2025 m枚chten wir Sie 眉ber die zahlreichen Neuerungen f眉r 麻豆原创 Business AI informieren.

Im Folgenden finden Sie einen ausf眉hrlichen 脺产别谤产濒颈肠办 眉ber Innovation f眉r Joule, die wir im zweiten Quartal 2025 f眉r unsere Kunden bereitgestellt haben.

• Erfahren Sie mehr 眉ber 麻豆原创 Business AI f眉r die Lieferkette

Joule

麻豆原创 Joule for Consultants

Allgemein verf眉gbar

Berater ben枚tigen bei komplexen Innovations- und Transformationsprojekten effizienten Zugriff auf zuverl盲ssige Informationen. Mit k枚nnen sich Berater einen schnellen 脺产别谤产濒颈肠办 眉ber die Aufgabe, Gesch盲ftslogik und Struktur von ABAP-Code verschaffen. Unterst眉tzt werden sie dabei durch ein Modell, das mit 300 Millionen Zeilen ABAP-Code und 30 Millionen Zeilen CDS-Code trainiert wurde. Durch diesen Zugriff auf exklusive Inhalte von 麻豆原创, mehr als 200.000 Seiten 麻豆原创-Dokumentation, 眉ber 50 麻豆原创-Zertifizierungen und mehr als zwei Terabyte ausgew盲hlte Inhalte aus der 麻豆原创 Community sind Berater in der Lage, fundierte Entscheidungen zu treffen und Projekte an Best Practices auszurichten.

Zu den gesch盲ftlichen Vorteilen, die sich daraus ergeben, z盲hlen eine bis zu 14 % schnellere Projektumsetzung sowie 50 % weniger Design-Iterationen und -Anpassungen. Durch den schnelleren Zugriff auf Fachwissen und eine bessere Code-Interpretation sparen Berater au脽erdem t盲glich sch盲tzungsweise 1,5 Stunden Zeit.*

Diese Funktion wurde k眉rzlich in die aufgenommen. Im Rahmen dieses Programms wird gezeigt, wie KI in konkreten Szenarien genutzt werden kann, um komplexe globale Herausforderungen verantwortungsvoll zu bew盲ltigen.

Erfahren Sie, wie KPMG mit 麻豆原创 Joule for Consultants und 麻豆原创 Business Data Cloud 麻豆原创-Transformationsprojekte revolutioniert:

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Joule in Microsoft 365 Copilot und Microsoft Teams

Allgemein verf眉gbar

Moderne Unternehmen sind auf die Interoperabilit盲t wichtiger Unternehmenssysteme angewiesen. Joule ist ab sofort in Microsoft 365 Copilot und Microsoft Teams einschlie脽lich Microsoft Teams Mobile allgemein verf眉gbar. Dank dieser Integration profitieren Anwender von den Vorteilen beider Umgebungen und k枚nnen auf Informationen zugreifen sowie Aufgaben erledigen.

Kunden k枚nnen sich nun direkt in Microsoft Teams mit Joule unterhalten, Joule in Microsoft Teams und Microsoft Teams Mobile als App nutzen und Joule direkt in Microsoft 365 Copilot Fragen stellen. Durch die Integration von Joule in Microsoft 365 Copilot steht Anwendern ein einheitliches KI-Erlebnis in 麻豆原创- und Microsoft-Umgebungen zur Verf眉gung. Dadurch steigt die Mitarbeiterproduktivit盲t, w盲hrend zugleich Informationssilos beseitigt und Workflows vereinfacht werden. Dies hat effizientere Abl盲ufe zur Folge und erm枚glicht datengest眉tzte Entscheidungen im gesamten Unternehmen. Wir werden diese Integration in der zweiten Jahresh盲lfte fortsetzen und die Funktionen von Microsoft 365 Copilot in Joule und 麻豆原创-Anwendungen einbinden. Dadurch werden Anwender in der Lage sein, direkt 眉ber Joule auf Daten in Microsoft Teams, Outlook, OneDrive und SharePoint zuzugreifen.

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Analysefunktionen

Allgemein verf眉gbar

Mit den Analysefunktionen von Joule k枚nnen sich Unternehmen bei Bedarf direkt in den Workflows von 麻豆原创-Anwendungen bei Entscheidungen unterst眉tzen lassen. Anwender k枚nnen Joule Fragen in nat眉rlicher Sprache stellen, beispielsweise: 鈥濿elche drei Vertriebsleiter haben im vergangenen Monat die besten Ergebnisse erzielt?鈥� oder 鈥濿ie hoch sind die Verkaufsprovisionen in diesem Monat?鈥�. Joule bietet ihnen umgehend kontextbezogene Einblicke, auf deren Grundlage sie schneller fundierte Entscheidungen treffen k枚nnen 鈥� ohne zu den Dashboards in 麻豆原创 Analytics Cloud wechseln zu m眉ssen. Die Zahl der Schritte, um Einblicke in Daten zu erhalten, kann auf diese Weise um 80 % verringert werden. Zugleich profitieren Kunden von einem nahtlosen Benutzererlebnis.*

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Philipp Herzig ist CTO und Chief AI Officer sowie Mitglied des erweiterten Vorstands der 麻豆原创 SE.

* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile f眉r Unternehmen. S盲mtlichen Berechnungen sind Sch盲tzwerte, denen Fallstudien von 麻豆原创-Kunden, 麻豆原创-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tats盲chlichen Vorteile k枚nnen variieren und durch zus盲tzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht ber眉cksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche M盲ngelgew盲hr und ohne Gew盲hrleistung jedweder Art, weder ausdr眉cklich noch stillschweigend, bereitgestellt. 麻豆原创 眉bernimmt keinerlei Verantwortung f眉r Sch盲den im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter 鈥濺echtliche Hinweise鈥� Nutzungsbedingungen, Haftungsausschl眉sse, Pflichtangaben und Einschr盲nkungen f眉r dieses Material zu finden.

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Alle 57 Sekunden l盲uft im BMW Werk in Regensburg ein neues Auto vom Band. Mit RISE with 麻豆原创 wurde die Steuerung der Fabrik auf moderne Cloudsoftware umgestellt, die zeitgleich die st盲rkere Einbindung von KI erm枚glicht. Der erfolgreiche Go-Live in diesem komplexen Schichtbetrieb ist das Ergebnis eines au脽erordentlichen Teams, einer mehr als 30-j盲hrigen strategischen Partnerschaft und sieben Jahren Co-Innovation zwischen BMW und 麻豆原创.

Partnerschaftlich zum neuen Standard

Nach dem initialen Rollout der neuen L枚sung im MINI Werk in Oxford ist das Werk in Regensburg das erste Vollwerk der BMW Group, das auf umgestellt wurde.

Der Rollout der neuen Cloud-L枚sung f眉r die 鈥濸rozesskette Teile鈥� (PKT) betraf die gesamte logistische Prozesskette f眉r die digitale Steuerung der Teileversorgung in der Fahrzeugproduktion. Vom Abruf der ben枚tigten Komponenten bei den Lieferanten, der Vereinnahmung der Ware, der Einlagerung, bis zur Bereitstellung am Band.

Neben den rein logistischen Prozessen deckt die L枚sung auch die Qualit盲ts- und Instandhaltungsprozesse des Werks ab. Mit dem neuen 麻豆原创 S/4HANA PKT-Template wird erstmals die Teileversorgung f眉r alle Produktionstechnologien, die f眉r den Bau eines Fahrzeugs ben枚tigt werden, gesteuert.

Hinter dem Projekterfolg steht ein Team, das 眉ber Unternehmensgrenzen hinweg konsequent auf ein gemeinsames Ziel hingearbeitet hat. 麻豆原创 hat in seiner vorstands眉bergreifenden Zusammenarbeit 眉ber Customer Services & Delivery und Product & Engineering gemeinsam mit BMW eine Blaupause geliefert, wie man die digitale Transformation in der Produktionslogistik ganzheitlich gestaltet. Angefangen beim 麻豆原创werk, 眉ber den Karosseriebau, die Lackiererei bis hin zur Endmontage des fertigen Fahrzeugs.

Das Bewusstsein f眉r die Bedeutung des Projekts war sp眉rbar. 鈥濿ir haben jedem im Team klargemacht: Hier z盲hlt jedes einzelne Auto鈥�, erg盲nzt Carola Sch枚nfelder, Chief Project Expert, Strategic Customer Innovations bei 麻豆原创 und Programmleiterin f眉r die 麻豆原创 bei BMW. 鈥濫s ging nicht nur um IT, sondern um das Werk, um die Menschen, um das Ergebnis.鈥�

Transformation als Treppe: Es geht um die, die jeden Tag damit arbeiten

Etwa ein Drittel der Mitarbeitenden im BMW Werk in Regensburg arbeitet unmittelbar mit 麻豆原创 S/4HANA-Komponenten 鈥� von ) bis . Die Betroffenen in den Change-Prozess einzubinden, war erfolgsentscheidend. Ein weiterer Erfolgsfaktor: Lernen aus Erfahrung. Das kleinere hatte den Go-Live bereits hinter sich. Statt die Transformation als metaphorische 鈥濻teilwand鈥� zu gestalten, die man ohne Sicherung erklimmen muss, setzte das Team auf eine 鈥濼reppe鈥� 鈥� einen schrittweisen, begleiteten 脺bergang. Innerhalb der Fabrik wurden zudem Satellitenst眉tzpunkte eingerichtet, um jederzeit Unterst眉tzung bereitzustellen.

Optimierungspotenziale gezielt identifizieren

Sechs Monate nach dem Go-Live zeigt sich: Die Umstellung auf 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition ist mehr als ein technisches Upgrade, sie ver盲ndert den Arbeitsalltag sp眉rbar. Besonders das neue Lagerverwaltungssystem 麻豆原创 EWM erweist sich als Schl眉sseltechnologie, die wichtige Daten liefert und Optimierungspotenziale aufzeigt. Dank der neuen Datenbasis lassen sich Optimierungspotenziale gezielt identifizieren, zum Beispiel bei der Auslastung von Routenz眉gen und der Reduktion interner Transportkilometer.

Die Vereinheitlichung bringt nicht nur Effizienz, sondern auch Flexibilit盲t. Mitarbeitende k枚nnen leichter zwischen Aufgaben, sogar Werken, wechseln, da weniger Spezialwissen n枚tig ist. Die Prozesse sind schlanker und transparenter. 鈥濪ie weltweite Digitalisierung unserer Produktionslogistik erh枚ht Transparenz und Standardisierung deutlich, sodass wir schneller auf Nachfrage盲nderungen oder Lieferengp盲sse reagieren k枚nnen鈥�, erkl盲rt Michael Nikolaides, Leiter Produktionsnetzwerk, Logistik bei der BMW Group.

Mit dem neuen Cloud-Standard bereit f眉r die KI-gest眉tzte Zukunft

Auch strategisch hat sich durch die neue IT-Infrastruktur einiges ver盲ndert. Die Cloud erm枚glicht Geschwindigkeit und Flexibilit盲t, ohne dass sich die Anwenderinnen und Anwender mit der Technik im Hintergrund besch盲ftigen m眉ssen. Au脽erdem ist die Einf眉hrung von standardisierten Cloud-L枚sungen ein wichtiger Schritt, um die Potenziale von KI k眉nftig voll aussch枚pfen zu k枚nnen. Um nachhaltig von k眉nstlicher Intelligenz zu profitieren, braucht es standardisierte Softwarel枚sungen, die sich schnell mit neuen Funktionen bef盲higen lassen. 鈥濵it der n盲chsten Stufe der Digitalisierung der Produktionslogistik mit durchg盲ngigen, einheitlichen Datenstrukturen und Standard-Prozesstemplates haben wir die KI-Ert眉chtigung der BMW Group entscheidend vorangebracht鈥�, erkl盲rt Alexander Buresch, CIO und Senior Vice President BMW Group IT.

In sieben Jahren Co-Innovation hat BMW seine automobilspezifischen Anforderungen geteilt und 麻豆原创 hat weite Teile dieser Anforderungen in den 麻豆原创 S/4HANA-Standard sowie in der Industriel枚sung 麻豆原创 S/4HANA for manufacturing logistics abgebildet. 鈥濱m Rahmen der Partnerschaft mit 麻豆原创 haben wir zentrale Unternehmensprozesse auf eine serviceorientierte und cloudbasierte Plattform 眉bertragen und damit ein neues Level an Effizienz, Qualit盲t und Automatisierung erreicht鈥�, so Buresch. Wer einen gemeinsamen Standard nutzt, kann auch im Kollektiv L枚sungen finden, teilen und gemeinsam L枚sungsdesigns entwickeln. Wenn andere Automobilhersteller k眉nftig auf dem gleichen Standard konfigurieren, profitiert auch BMW von neuen 麻豆原创-Releases.

2018 begann die strategische Zusammenarbeit f眉r die Entwicklung des PKT-Templates 鈥� ein Projekt, das mit hohem personellen und fachlichen Einsatz vorangetrieben wurde. Der Go-Live in Regensburg ist ein wichtiger Indikator f眉r 麻豆原创, dass die 麻豆原创 S/4HANA Private Cloud L枚sung den komplexen Anspr眉chen eines hochvolumigen Fahrzeugwerks gerecht wird. Zusammen mit BMW hat das Consulting-Team bewiesen, dass ein verlustfreier Go-Live in einem komplexen Schichtbetrieb m枚glich ist, wenn man diesen minuti枚s vorbereitet. Der Rollout-Prozess funktioniert und kann Werk um Werk angepasst und vervollst盲ndigt werden.

鈥濪ie Zusammenarbeit mit unserem Lighthouse-Kunden BMW hat Strahlkraft im Markt und zeigt, wie digitale Transformation in der Produktionslogistik erfolgreich umgesetzt werden kann鈥�, erg盲nzt Hendrik Haas, SVP, General Manager & Head of Customer Services & Delivery Middle and Eastern Europe, 麻豆原创. Das BMW-Vollwerk Regensburg war ein wichtiger Meilenstein mit au脽erordentlichem und partnerschaftlichem Engagement auf beiden Seiten. Gemeinsam mit BMW werden wir die RISE with 麻豆原创-Transformation diesen Sommer im Stammwerk M眉nchen erfolgreich fortsetzen.鈥�

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Seit Anfang 2022 ist die Akquisition des Fintech-Unternehmens Taulia abgeschlossen. Es bietet L枚sungen f眉r Working Capital Management (WCM) und Supply Chain Financing (SCF) sowie ein Netzwerk f眉r K盲ufer, Lieferanten und Finanzinstitute an (Details dazu siehe Kasten unten). Seit kurzem firmiert das Unternehmen als 麻豆原创 Taulia.

Thomas Mehlkopf ist Global Chief Revenue Officer Treasury and Working Capital Management bei 麻豆原创. Seine Hauptaufgabe besteht darin, die L枚sungen in diesen Bereichen erfolgreich an die Kunden zu vermarkten und einzuf眉hren.

Vor gut drei Jahren wurde angek眉ndigt, die Taulia-Produkte in das 麻豆原创-L枚sungsportfolio zu integrieren. Wie weit sind wir hier?

Seit der Akquisition haben wir drei gro脽e Themen gem盲脽 der 麻豆原创 Business Suite vorangetrieben: Erstens die Integration von Taulia ins 麻豆原创 Business Network. Dies bedeutet, Lieferanten und Kunden, die beide 麻豆原创 Taulia-Kunden sind, k枚nnen fr眉hzeitig Zahlungen erhalten und ihre eigenen Kundenrechnungen 眉ber das finanzieren.

Zweitens haben wir an der Integration in die gearbeitet. Taulia ist seit Februar 2025 sowohl f眉r Receivables Financing als auch f眉r Payables Financing in die Public Cloud integriert. Dies ist besonders relevant f眉r mittelst盲ndische Unternehmen, die wachsen m枚chten und daf眉r fr眉hzeitig Liquidit盲t ben枚tigen. Der Fokus liegt derzeit auf den M盲rkten USA, Kanada, UK, DACH und Singapur, mit dem Ziel, diese Funktionalit盲t zeitnah auch in weiteren L盲ndern bereitzustellen.

Drittens ist 麻豆原创 Taulia mit der Virtual-Card-L枚sung in 麻豆原创 Ariba eingebettet, was es Kunden erm枚glicht, Lieferanten fr眉hzeitig zu bezahlen, sogar bevor sie eine Rechnung gestellt haben, was als 鈥濸ay on Purchase Order鈥� bezeichnet wird. Das stellt die Liquidit盲t der Lieferanten und damit die Ausf眉hrung des Auftrags sicher.

Ihr hattet damals betont, dass Taulia Wachstumschancen f眉r 麻豆原创 und die Kunden bietet. Wie erfolgreich ist 麻豆原创 Taulia?

麻豆原创 Taulia hat bereits einige Kunden, die 眉ber die Plattform Milliarden-Betr盲ge finanzieren, und somit ihre eigene Liquidit盲t als auch die Liquidit盲t ihrer Lieferanten verbessern. Das Ziel meines Teams ist es, deren Anzahl zu erh枚hen und weiter zu skalieren. Hier sind wir auf einem guten Weg. Innerhalb der letzten drei Jahre ist das Volumen, das wir 眉ber die Plattform finanzieren k枚nnen,  von 500 Milliarden auf 800 Milliarden Euro j盲hrlich gewachsen.

Davon profitieren die Kunden: Ein gro脽es Unternehmen aus der 脰l- und Gasindustrie hat innerhalb eines Monats nach dem Go-Live fast 700.000 Euro eingespart. Wenn wir das hochrechnen auf zw枚lf Monate, sind wir bei fast 8 Millionen Euro Einsparung pro Jahr f眉r dieses Unternehmen. Der Business Case f眉r die Kunden ist also definitiv vorhanden.

Auf der Kundenkonferenz Sapphire wurde ein erster KI-Anwendungsfall vorgestellt. K枚nnen Sie den Nutzen f眉r Unternehmen erl盲utern?

Der AI-Use Case bezieht sich auf unseren Ansatz 鈥濱nsight to Action鈥�. Er hilft dabei, die Liquidit盲t zu planen und zu verbessern. Taulia nutzt schon l盲nger k眉nstliche Intelligenz, um das Verhalten von Lieferanten in Bezug auf fr眉hzeitige Zahlungen vorherzusagen.

Es gibt eine App auf der 麻豆原创 Business Technology Platform, die Transparenz 眉ber den freien Kapitalfluss erm枚glicht. Basierend auf dieser Transparenz gibt der KI-Anwendungsfall dem Kunden zuk眉nftig Tipps, wie er seinen Free Cash Flow weiter verbessern kann und spielt verschiedene Szenarien durch, um seinen Einfluss auf diesen zu zeigen. Dies ist insbesondere f眉r Finanzvorst盲nde ein gro脽es Thema, gerade in unsicheren Zeiten.

Welche weiteren Neuheiten gibt es?

Neben der oben erw盲hnten Neuerung ist eine weitere wichtige, dass 麻豆原创 Taulia nun Teil der Transformation Packages ist, sowohl in der Public Cloud (Finance Base und Finance Premium) als auch in dem Cloud ERP Package. Dies erm枚glicht es uns, den Kunden rasch den positiven Business Case f眉r ihre Transformation zu zeigen, indem sie 麻豆原创 Taulia nutzen, um den Cashflow zu verbessern und Einsparungen zu generieren.

Krisen, Z枚lle, unsichere Lieferketten: Warum sind die L枚sungen von 麻豆原创 Taulia gerade jetzt so wichtig f眉r die Liquidit盲t von Unternehmen?

Cash ist weiterhin King, gerade in Krisenzeiten. Ein Artikel im Handelsblatt berichtete k眉rzlich, dass die Nettoschulden der 40 DAX-Konzerne um 8 Prozent auf 227 Milliarden Euro gestiegen sind. Dies zeigt, dass Finanzierung ein gro脽es Thema ist, besonders da die Zinsen seit Corona deutlich gestiegen sind.

Viele Unternehmen haben sich w盲hrend der Niedrigzinsphase finanziert und m眉ssen sich nun zu h枚heren Zinsen refinanzieren, was enormen Druck auf die Finanzabteilungen aus眉bt. Hier kann 麻豆原创 Taulia helfen, indem wir Unternehmen finanzieren.

Das Thema Z枚lle hat Auswirkungen auf die Lieferketten. In diesem Zusammenhang ist Liquidit盲ts- und Szenarioplanung enorm wichtig. Unternehmen m眉ssen sich fragen, wo sie in Zukunft produzieren, welche Auswirkungen das auf den Umsatz hat und wie sie 麻豆原创 Taulia nutzen k枚nnen, um ihre Liquidit盲t zu verbessern.

Welche Referenzkunden profitieren schon davon?

Taulias听Kunden umfassen Henkel, Airbus, Nissan, AstraZeneca, Kimberly-Clark und Bridgestone. Ein Kunde hat seit Beginn des Programms fr眉hzeitige Zahlungen an Lieferanten in H枚he von 眉ber 5 Milliarden Euro erm枚glicht, was zu einer Verbesserung des Cashflows von 眉ber 1 Milliarde Euro in diesem Zeitraum gef眉hrt hat.

Euer Versprechen ist 鈥瀟o create the future of finance together鈥�. Was bedeutet das?

Es bedeutet, dass 麻豆原创 und 麻豆原创 Taulia gemeinsam mit ihren Partnern und Kunden die Zukunft des Finanzwesens gestalten wollen. Dies umfasst die Zusammenarbeit mit Banken und Implementierungspartnern sowie die Integration von 麻豆原创 Taulia in verschiedene 麻豆原创-L枚sungen. Wir bieten den Kunden ein umfassendes Portfolio von Treasury- und Working-Capital-L枚sungen, das von Payments 眉ber Cash Management bis hin zu Finanzrisikomanagement reicht.

Ein wichtiger Aspekt auf unserer Roadmap ist unser Treasury- und Payment-Portfolio, das Themen wie Digital Currencies und Future of Payments umfasst. Wir arbeiten daran, neue Technologien wie Blockchain und digitale W盲hrungen zu integrieren, um unseren Kunden innovative Zahlungs- und Finanzl枚sungen anzubieten.

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flatexDEGIRO mit Sitz in Frankfurt am Main ist ein schnell wachsender europ盲ischer Onlinebroker mit Vollbanklizenz. Fast 3,2 Millionen Kunden in 16 europ盲ischen L盲ndern haben 2024 nahezu 63 Millionen Transaktionen mit einem Volumen von rund 300 Milliarden Euro durchgef眉hrt.

Die Abwicklung und Sicherheit dieser Datenmengen stellt hohe Anforderungen an die IT und die Prozesslandschaft. Nun wird flatexDEGIRO seine Finanzabl盲ufe mit 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition transformieren. Dar眉ber sprachen die Mitarbeiter Dr. Thomas Lindner und Niklas Grimm im 麻豆原创-Podcast mit den Podcast-Hosts von 鈥濬inancial Services on the Road鈥�. Lindner ist als Bereichsvorstand verantwortlich f眉r die Division Group Finance und Regulatory Reporting. Grimm verantwortet als Executive Director die Bereiche Group Controlling und Cloud ERP.

Bereits 2017 mit 麻豆原创 Business ByDesign in die Public Cloud

Im Sommer 2017 entschied sich das Unternehmen f眉r die Umstellung von der bisher genutzten sehr stark individualisierten On-Premise-ERP-L枚sung. 鈥濿eg von der L枚sung, die speziell auf uns zugeschnitten wurde鈥�, berichtet Grimm. Wir hatten von einer 麻豆原创-Suite in the box-L枚sung geh枚rt, in der Public Cloud, innovativ und multi-ledger f盲hig鈥�, sagt Lindner. Mit 麻豆原创 Business ByDesign ging es in die Public Cloud 鈥� mit allen it-technischen, fachlichen und regulatorischen Fragestellungen, die es damals gab. 鈥濪as war eine sehr spannende Reise.鈥�

Die Umstellung erfolgte in nur sechs Monaten, was viel Einsatz und Wochenendarbeit erforderte. 鈥濿ir brauchten dazu ein Cloud-Mindset im Unternehmen鈥�, sagt Lindner. Der Schritt war zur damaligen Zeit f眉r einen Finanzdienstleister ungew枚hnlich, bot dem Unternehmen aber neue M枚glichkeiten f眉r Flexibilit盲t und Skalierbarkeit.

Nach der Einf眉hrung von 麻豆原创 Business ByDesign ist das Unternehmen weiter stark gewachsen 鈥� sowohl was die Anzahl der Mitarbeiter als auch die Komplexit盲t der Systeme und Integrationen angeht. Im Jahr 2020 erwarb die damalige flatex AG  die niederl盲ndische DEGIRO und hat seitdem die bestehende Cloud ERP-Landschaft erfolgreich auch auf die europ盲ischen Standorte der flatexDEGIRO ausgeweitet.

Einf眉hrung von 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition

Mit wachsendem Unternehmen und neuen Anforderungen (besseres UI, mehr Performance, Zukunftsthemen wie KI und Skalierung) wurde klar, dass der n盲chste Technologiesprung notwendig war. Die Entscheidung fiel nach Gespr盲chen mit 麻豆原创 auf der 麻豆原创PHIRE 2024 und m枚glichen Implementierungspartnern, um im Rahmen einer Ausschreibung die beste L枚sung zu finden.

Auch das 眉berzeugende UI der 麻豆原创-L枚sung SuccessFactors spielte dabei eine Rolle, die inzwischen eingef眉hrte Cloud-basierte 麻豆原创-L枚sung f眉r das Human Capital Management. Lindner: 鈥濻ie gefiel unseren Mitarbeitern sehr gut. 麻豆原创 Business ByDesign kam uns dann old fashioned vor. Wir haben uns also quasi selbst 眉berholt鈥�, sagt er.

Die bereits durch 麻豆原创 Business ByDesign vorhandene Standardisierung erm枚glichte, Updates und neue Features unkompliziert zu integrieren und die IT-Landschaft wartbar zu halten.

鈥濪er Schritt in die Cloud hatte das Mindset im Unternehmen schon 2017 nachhaltig ver盲ndert und bereitet jetzt den Boden f眉r zuk眉nftige Innovationen. Allerdings haben wir heute ein deutlich komplexeres System.鈥�

Niklas Grimm, Executive Director der Bereiche Group Controlling und Cloud ERP bei flatexDEGIRO

flatexDEGIRO hat sich f眉r 麻豆原创 S/4HANA Public Cloud entschieden, da es Innovation und Skalierbarkeit, h枚here Geschwindigkeit und mehr Effizienz bietet. Damit steht das Unternehmen vor der n盲chsten gro脽en IT-Transformation: Der Umstieg zusammen mit dem Implementierungspartner becomeCloud aus Ettlingen ist f眉r Anfang kommenden Jahres geplant.

KI-Funktionen und fortschrittliche Analysen

KI wird ein zentrales Zukunftsthema, insbesondere im Rechnungswesen 鈥�  etwa bei der Automatisierung der Belegverarbeitung. 鈥濳I-Agenten agieren miteinander. KI ver盲ndert alles, den Umgang der Mitarbeiter mit der Technologie鈥�, sagt Lindner. 鈥濿ir d眉rfen aber die Mitarbeitenden nicht 眉berfordern.鈥� Es sei wichtig, alle mitzunehmen und zu schulen.

Der Online-Broker will Echtzeit-Datenverarbeitung, KI-Funktionen und fortschrittliche Analysen nutzen, Wachstum vorantreiben, wiederkehrende Aufgaben automatisieren und Entscheidungsprozesse verbessern.

Manuelle Workarounds sollen auf die Standards zur眉ck gef眉hrt werden. Embedded Analytics und KI sorgen f眉r mehr Einblick in die Daten. Zu schnelleren und fundierteren Entscheidungen tragen Echtzeit-Dashboards bei, die die operative sowie strategische Steuerung mit unmittelbarem Feedback aus den aktuellen Zahlen erm枚glichen.

Endkunden im Fokus

鈥濿ir als flatexDEGIRO wollen Europas f眉hrende Plattform f眉r Verm枚gensaufbau werden. Letztlich sollen unsere Kunden sp眉ren, dass ihr Verm枚gen bei uns sicher verwahrt ist und ihre Transaktionen sicher ausgef眉hrt werden, weil unsere Technik stabil ist鈥�, sagt Lindner.

鈥濭leichzeitig wollen wir die Usability unserer Apps f眉r den Endkunden weiter verbessern. Hierzu tragen wir mit der 麻豆原创 S/4 Hana Cloud Public Edition bei den Finanz- und Verwaltungsprozessen bei.鈥�

Dr. Thomas Lindner, Bereichsvorstand der Division Group Finance und Regulatory Reporting bei flatexDEGIRO

Mit der Einf眉hrung der 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition gelingt flatexDEGIRO:

• Echtzeit-Transparenz 眉ber komplexe Finanzdaten
• Automatisierung zeitfressender Routinearbeiten
• KI-gest眉tzte Analysen f眉r tiefe, sofort nutzbare Insights
• H枚here Effizienz und volle Integration in die bestehende Systeminfrastruktur
• Volle Skalierbarkeit bei starkem Wachstum

Titelbild: Copyright flatexDegiro

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Serax legt gro脽en Wert auf Kundenorientierung und bietet sowohl seinen B2B- als auch B2C-Kunden einen erstklassigen Service. Genau diese Kundenorientierung hat Serax dazu veranlasst, einzuf眉hren, um seinen Auftragsabwicklungsprozess zu automatisieren.

Die Herausforderung

F眉r die meisten Kunden, einschlie脽lich einschlie脽lich Endkunden (B2C), ist der Bestellvorgang einfach. Sie w盲hlen die gew眉nschten Produkte im Webshop aus, und die Bestellung wird direkt in 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition erfasst.

Die Gesch盲ftskunden (B2B) hingegen geben weiterhin Bestellungen auf, indem Sie in ihrem ERP-System eine PDF-Datei generieren, die dann automatisch an die Mailbox des Serax-Kundendienstes gesendet wird. Diese manuellen B2B-Bestellungen machen 30 Prozent aller Bestellungen aus, die bei Serax eingehen.

Da Serax gro脽en Wert auf sehr guten Kundenservice legt, ist der Kundendienst gerne bereit, diese Bestellungen zu bearbeiten. Dennoch sind diese Bestellungen eine Belastung f眉r das Team. Wenn eine solche Bestellung eingeht, muss das Kundenserviceteam die PDF manuell herunterladen, Termine und Mengen pr眉fen und dann die Auftragsdetails in 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition eingeben, um den Kundenauftrag anzulegen. Dieser Prozess ist sehr zeitaufwendig und fehleranf盲llig.

鈥濰ervorragenden Service zu bieten ist eine unserer wichtigsten Priorit盲ten. Erreichen k枚nnen wir dies durch Effizienzsteigerungen bei bestimmten Prozessen鈥�, erkl盲rt Sara Goris, 麻豆原创-Produktmanagerin bei Serax. 鈥濻o sind wir auf diesen Anwendungsfall gekommen. Unser Kundenserviceteam musste stets 30 Prozent aller Bestellungen manuell in das System eingeben. Wir wollten diesen Prozess von unserer Seite aus optimieren, denn viele unserer Kunden w眉rden sonst weiterhin Bestellungen im PDF-Format senden.鈥�

Die L枚sung

Serax ben枚tigte eine L枚sung f眉r das automatische Erstellen von Kundenauftr盲gen aus PDF-Dateien. M枚glich gemacht wurde dies mit der App . Sie musste lediglich aktiviert und optimiert werden. Erstellt wurde die App mit und mit , der App-Plattform, die es Unternehmen erm枚glicht, ihre Gesch盲ftsprozesse abzubilden und zu optimieren.

Mithilfe dieser App ist es Serax m枚glich, eine PDF-Datei aus einer Kunden-E-Mail per Drag-and-Drop direkt in die Anwendung zu 眉bertragen. Anschlie脽end koordiniert die App den gesamten Prozess. Im ersten Schritt wird die PDF an die 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) gesendet. Dort werden die Daten 眉ber den Service extrahiert. Die Dokument-API nutzt trainierte KI, um die Daten in den PDF-Dateien zu lesen und strukturierte Daten auszugeben. Der zweite Schritt ist der Datenabgleich. Die Anwendung ordnet die extrahierten Daten den Stammdaten zu. Dazu geh枚ren Auftraggeber, Warenempf盲nger und Produkt. Dadurch wird sichergestellt, dass die extrahierten Daten aus den PDFs im Kontext des Serax-Gesch盲fts einen Sinn ergeben.

Anschlie脽end wird eine Anforderung f眉r einen Kundenauftrag angelegt, und ein Mitglied des Serviceteams wird benachrichtigt, diese zu pr眉fen und sie in 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition in einen tats盲chlichen Kundenauftrag umzuwandeln.

Ergebnisse

Mit der neuen Anwendung ist die Anzahl der manuellen B2B-Bestellungen um 33 Prozent gesunken.

Und dank der Zeitersparnis kann Serax nun mehr Zeit in besseren Kundenservice investieren. 鈥瀂eitersparnis bedeutet, dass unsere Mitarbeitenden im Kundendienst mehr Zeit f眉r echten Kundenservice aufwenden k枚nnen, anstatt Bestellungen einzugeben鈥�, betont Ragna Qvick, Digital Business Manager und HR Performance Manager bei Serax. Die Mitarbeitenden von Serax haben nun mehr Zeit f眉r Aufgaben mit hoher Wertsch枚pfung, wie Up- oder Cross-Selling.

Diese Effizienzsteigerung bedeutet mehr Kapazit盲t im Team und erm枚glicht es Serax, das Gesch盲ft weiter auszubauen. 鈥濿ir h盲tten entweder mehr Ressourcen gebraucht oder unsere Mitarbeitenden h盲tten effizienter arbeiten m眉ssen, um sich auf die Aufgaben konzentrieren zu k枚nnen, die unseren Kunden deutlichen Mehrwert bringen鈥�, erg盲nzt Goris.

Ein weiterer Vorteil der Automatisierung sind weniger Fehler, da die Mitarbeitenden im Kundendienst beim Anlegen von Kundenauftr盲gen nicht mehr manuell exakte Werte aus der PDF-Datei eingeben m眉ssen. Stattdessen k枚nnen sie die Dokumentenextraktion nutzen, um die Bestellung auszuf眉llen. Sie m眉ssen nur die Werte best盲tigen. 鈥濻o wird das Fehlerrisiko reduziert, denn wo Menschen arbeiten, besteht immer die Gefahr, dass Fehler gemacht werden, zum Beispiel bei Mengenangaben oder anderen Details鈥�, so Qvick.

Zukunft

Serax und sein Partner  sehen sich bereits zus盲tzliche Funktionen an, um den Ablauf vollst盲ndig zu automatisieren. Auf diese Weise m眉ssen die Mitarbeitenden im Kundendienst die E-Mails nicht mehr 枚ffnen und sie m眉ssen die PDF-Datei nicht mehr per Drag&Drop verschieben. 鈥濿ir erarbeiten ein Proof of Concept, um den Prozess vollst盲ndig zu automatisieren. Dabei wird der Dateianhang direkt aus der Mailbox in 麻豆原创 S/4HANA 眉bernommen鈥�, betont Goris.  鈥濪ie Mitarbeitenden im Kundendienst werden auch benachrichtigt, wenn etwas fehlt. 脺ber Funktionen f眉r die Situationsverarbeitung werden sie benachrichtigt, damit sie wissen, wann sie eingreifen m眉ssen.鈥�

Erfahren Sie mehr dar眉ber, wie 麻豆原创 Business AI dazu beitragen kann, die Effizienz und den Gesch盲ftserfolg Ihres Unternehmens zu steigern:

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Mit der L枚sung k枚nnen Entwickler Gesch盲ftsanwendungen dank KI-gest眉tzter Code-First- und Low-Code-Tools schneller erstellen, erweitern und automatisieren.

麻豆原创 Build ist f眉r die Erweiterung von 麻豆原创 S/4HANA Cloud und anderer Gesch盲ftsanwendungen optimal konzipiert. Tausende von Kunden profitieren mit 麻豆原创 Build bereits von dreifach schnelleren Entwicklungsgeschwindigkeiten, wie j眉ngste Untersuchungen von Analysten 听gezeigt haben. Jetzt haben wir dies noch weiter optimiert.

F眉r Kunden von 麻豆原创 S/4HANA Cloud wird es jetzt noch einfacher, mit 麻豆原创 Build zu entwickeln. Ab heute sind alle 麻豆原创-Build-Funktionen zusammen mit 麻豆原创 HANA Cloud in 麻豆原创 S/4HANA Cloud enthalten.

Dank der KI-gest眉tzten Anwendungsentwicklung und Automatisierung sowie einer umfassenden technischen Integration k枚nnen Kunden mit diesem einheitlichen Angebot ihre 麻豆原创-S/4HANA-Cloud-Systeme schnell erweitern und personalisieren. Dabei bleibt ein sauberer Kern erhalten und zus盲tzliche komplexe Lizenzierung- oder Budgetierungsprozesse entfallen.

麻豆原创 Build jetzt vollst盲ndig in 麻豆原创-S/4HANA-Cloud-Paketen enthalten

Neue Preise und Pakete f眉r 麻豆原创 Build bieten Kunden die M枚glichkeit, problemlos Innovationen zu entwickeln. Denn sie haben die Freiheit, das passende Tool f眉r jede Aufgabe zu w盲hlen 鈥� ob eine KI-gest眉tzte Code-First-Entwicklung oder Low-Code-Entwicklung, sie brauchen keine verschiedenen Lizenzen mehr. Dar眉ber hinaus sind 麻豆原创 Build und 麻豆原创 HANA Cloud nun in听麻豆原创-Cloud-ERP-Private-Paketen enthalten, sodass Kunden von 麻豆原创 S/4HANA Cloud direkt mit ihren Entwicklungen beginnen k枚nnen, ohne zus盲tzliche Lizenzen kaufen zu m眉ssen.

• Niedrigere Gesamtbetriebskosten听(TCO): Das neue kommerzielle Konzept f眉r 麻豆原创 Build in Kombination mit 麻豆原创 S/4HANA Cloud senkt die Gesamtbetriebskosten durch ein flexibles und kosteneffizientes Modell erheblich, optimiert die Ressourcennutzung und reduziert gleichzeitig den Betriebsaufwand. Durch die nahtlose Integration in bestehende Investitionen in 麻豆原创 S/4HANA Cloud und ein einfacheres Anwendungsmanagement im gesamten 麻豆原创-Partnernetz k枚nnen Unternehmen von einem gr枚脽eren Mehrwert profitieren.
• Umfassende Integration听mit 麻豆原创 S/4HANA Cloud auf Basis von bew盲hrten Sicherheits- und Technologieplattformen in Verbindung mit Best Practices f眉r einen sauberen Kern: Der 麻豆原创 Build Extensibility Wizard leitet die Anwender an und hilft ihnen, die Erstellung von Erweiterungen direkt aus 麻豆原创 S/4HANA Cloud heraus zu starten. Der Wizard ist jetzt in 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition verf眉gbar und wird in der zweiten Jahresh盲lfte von 2025 in 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition verf眉gbar sein.
• Schnelleres Entwickeln mit vorgefertigten Inhalten und Joule-KI-Funktionen f眉r Entwickler, um Code und App-Logik zu generieren sowie hochwertige und pr盲zise Datenmodelle, Musterdaten, Automatisierungen und Code-Erkl盲rungen zu erstellen.
• Mehr Flexibilit盲t:Durch den nahtlosen Zugriff auf Code-First- und Low-Code-Tools 眉ber eine Lizenz k枚nnen Unternehmen mit 麻豆原创 Build den unterschiedlichen Entwicklungsanforderungen ihrer Entwickler gerecht werden, ohne auf restriktive Plattformen festgelegt zu sein.

鈥灺槎乖� Build ist strategisch wichtig f眉r Delaware, denn dies ist unserer Ansicht nach die Zukunft f眉r unsere 麻豆原创鈥慐ntwickler. F眉r unsere Kunden ist es der einfachste Weg, einen sauberen Kern zu erreichen, schneller Innovationen umzusetzen und so ihr Gesch盲ft anzukurbeln.鈥�

Tim Leys, 麻豆原创 Platform Unit Lead, Delaware Consulting

Starten Sie noch heute

Kunden wollten mehr Flexibilit盲t und eine einfachere M枚glichkeit, zu entwickeln und zu automatisieren. Wir haben ihrem Wunsch entsprochen und Ma脽nahmen ergriffen, um dies umzusetzen. 麻豆原创 Build ist die L枚sung f眉r eine schnellere und effizientere Anwendungsentwicklung und Automatisierung f眉r alle 麻豆原创-Systeme.

Weitere Informationen unter 听

Bharat Sandhu ist Senior Vice President und Chief Marketing Officer f眉r Business Technology Platform bei 麻豆原创.

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Pandora, ein Unternehmen mit Hauptsitz in Kopenhagen, entwirft, produziert und vertreibt hochwertigen Schmuck aus recyceltem Silber und Gold zu erschwinglichen Preisen. Das Unternehmen, das 37.000 Mitarbeitende besch盲ftigt und im vergangenen Jahr einen Umsatz von 31,7 Milliarden d盲nischen Kronen (4,2 Milliarden Euro) erwirtschaftete, wurde 1982 als kleiner Familienbetrieb in Kopenhagen gegr眉ndet. 42 Jahre sp盲ter ist Pandora der weltweit gr枚脽te Schmuckproduzent und vertreibt 眉ber Einzelhandelsgesch盲fte und das Internet seine Waren in mehr als 100 L盲ndern.

鈥濸andora ist eine Marke, die ganz im Zeichen der Liebe steht. Es geht darum, die Menschen zu beschenken, die uns am n盲chsten stehen 鈥� aber auch uns selbst f眉r das zu feiern, was wir erreicht haben鈥�, erkl盲rt Mariane Heidingsfelder, Senior Vice President f眉r Business Transformation bei Pandora.

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Als Einzelh盲ndler mit mehreren Vertriebskan盲len und ehrgeizigen Wachstumspl盲nen ist die digitale Strategie von Pandora darauf ausgerichtet, das Verbrauchererlebnis zu optimieren. 鈥濪as hat bei uns oberste Priorit盲t鈥�, betont Heidingsfelder. Pandora will  als Eckpfeiler f眉r zuk眉nftiges Wachstum zu nutzen und damit seine digitale Transformation vorantreiben.

Cloud-L枚sung wird Kern des neuen ERP-Systems

麻豆原创 S/4HANA Cloud wird den Kern des neuen ERP-Systems von Pandora bilden, mit dem die Gesch盲ftsprozesse des Unternehmens standardisiert, einfacher verwaltet und besser vernetzt werden k枚nnen.

鈥濱ch bin der festen 脺berzeugung, dass Gesch盲ft und Technologie immer Hand in Hand gehen鈥�, erkl盲rt Heidingsfelder. 鈥濿盲hrend wir das Wachstum vorantreiben, digitalisieren wir tats盲chlich alle Bereiche unseres Unternehmens 鈥� von der Fertigung 眉ber unsere B眉ros und Teams bis hin zu unseren Filialen und der ganz individuellen Art und Weise, wie unsere Kunden mit uns interagieren.鈥�

Dabei will Pandora auch die Abl盲ufe f眉r seine Mitarbeitenden vereinfachen. Effiziente und digitalisierte Prozesse in Kombination mit benutzerfreundlichen Dashboards sind nur einige der Konzepte, die es den Angestellten erm枚glichen werden, mehr Zeit mit Kunden zu verbringen, innovativere Aufgaben zu 眉bernehmen oder komplexe Probleme zu l枚sen. 鈥濱n den Filialen setzen wir verschiedene Technologien ein鈥�, erl盲utert Heidingsfelder. 鈥濿ir m枚chten die Abl盲ufe in Filialen auf jeden Fall vereinfachen. Deshalb versuchen wir, den Mitarbeitenden in unseren Gesch盲ften eine Anlaufstelle zu bieten, 眉ber die sie alle Informationen abrufen k枚nnen, die sie ben枚tigen, um sich mit Kunden austauschen zu k枚nnen.鈥�

Einsatz der integrierten KI-Funktionen

Zudem thematisiert sie die Schaffung eines digitalen Fundaments: 鈥濿ir wollen auch daf眉r sorgen, dass unsere Angestellten in den Filialen mehr Zeit mit Kunden und weniger Zeit im Backoffice verbringen.鈥� Pandora untersucht bereits, wie es die in 麻豆原创 S/4HANA integrierten KI-Funktionen einsetzen kann.

鈥濿ir haben uns bewusst daf眉r entschieden, klein anzufangen, dazuzulernen und dann dort Effizienzpotenziale zu nutzen, wo wir die Arbeitsweise unserer Kollegen unterst眉tzen k枚nnen鈥�, berichtet Heidingsfelder.

鈥濾on da aus sind unsere M枚glichkeiten meiner Meinung nach grenzenlos. Wir sind ein 盲u脽erst ambitioniertes Unternehmen und m枚chten sicherstellen, dass wir die besten verf眉gbaren Technologien nutzen, um unser Gesch盲ft anzukurbeln und unser Wachstum zu beschleunigen.鈥�

鈥濱ch sehe Pandora als ein sehr offenes Unternehmen鈥�, f眉gt sie hinzu. 鈥濿ir sind ein Unternehmen, das fest hinter seinen Kernwerte steht: 鈥歐e dream, we dare, we care, and we deliver鈥� 鈥� wir sind vision盲r, wir gehen Wagnisse ein, wir k眉mmern uns umeinander und wir halten, was wir versprechen.鈥�

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Der heutige Tag markiert einen wichtigen Meilenstein f眉r 麻豆原创 Customer Checkout, da die erste Cloud-Version im Einklang mit der Cloud-Strategie von 麻豆原创 ver枚ffentlicht wird. Entwickelt f眉r Kunden im Einzelhandel, Merchandising, Catering, Sport- und die Unterhaltungsbranche  鈥� ist 麻豆原创 Customer Checkout, cloud edition eine cloudbasierte POS-L枚sung, die eine nahtlose Integration mit 麻豆原创 S/4HANA und anderen Systemen bietet. Von Zahlungen, Artikelverwaltung, Gutscheinen, Retouren, Bonuspunkten bis zu Gutscheinen 鈥� die L枚sung deckt alle umfassenden POS-Anforderungen ab.

Entwicklung von 麻豆原创 Customer Checkout, cloud edition

Seit Beginn im Jahr 2014 startete die Entwicklungsreise von 麻豆原创 Customer Checkout als On-Premise-L枚sung mit ersten Kunden aus dem Sport- und Unterhaltungsbereich. Mit zunehmender Nachfrage kamen weitere Kunden im Einzelhandel- und Cateringbereich sowie in der Konsumg眉terbranche hinzu und die L枚sung bedient inzwischen 眉ber 900 Kunden in mehr als 50 L盲ndern weltweit. Mit 眉ber 10 Jahren Erfahrung in der POS-Branche hat sich die L枚sung jetzt weiterentwickelt und ist in die Cloud gezogen. Andre Bechtold, President 麻豆原创 Industries & Experiences, erkl盲rt: 鈥濪ie neue Cloud-Version ist nicht nur ein technologischer Fortschritt, sondern ein Wegweiser f眉r Innovation und ein Katalysator f眉r RISE-Deals. Bereits in mehreren 麻豆原创 Experience Centern weltweit und im neuen S.MART Store bew盲hrt, symbolisiert sie unser Engagement, Wachstum voranzutreiben und die digitale Transformation unserer Kunden einzuleiten. Diese Entwicklung er枚ffnet neue M枚glichkeiten und unterst眉tzt Unternehmen dabei, in einem sich vollst盲ndig in die Cloud ver盲ndernden POS-Markt und 麻豆原创-Produktportfolio strategisch und wettbewerbsf盲hig zu bleiben.“

Was ist neu in der 麻豆原创 Customer Checkout, cloud edition?

麻豆原创 Customer Checkout, cloud edition ist ideal f眉r Unternehmen, die ein anspruchsvolles, modernes POS-System suchen und eine digitale Transformation anstreben. Die L枚sung besteht aus zwei Softwarekomponenten:

• 麻豆原创 Customer Checkout manager, cloud edition: cloudbasierte zentrale Plattform f眉r nahtlose POS-Operationen und Management sowie Systemintegration.
• 麻豆原创 Customer Checkout POS, cloud edition: leistungsstarke Kassenl枚sung am POS-Standort die alle Verkaufsprozess abwickelt.

Ein wesentlicher Unterschied zwischen der On-Premise-Version und der neuen cloud edition von 麻豆原创 Customer Checkout ist der Einsatz des 麻豆原创 Customer Checkout managers, der jetzt auf der 麻豆原创 Business Technology Platform (BTP) l盲uft und den 麻豆原创-Cloud-Produktstandards entspricht.

Vorteile der 麻豆原创 Customer Checkout, cloud edition und warum Kunden zur Cloud-Version wechseln sollten

Die neue 麻豆原创 Customer Checkout, cloud edition bietet die beste POS-L枚sung beider Welten und nutzt die beeindruckende Leistung und Flexibilit盲t der Cloud. Die Einf眉hrung von 麻豆原创 Customer Checkout, cloud edition bringt zahlreiche Vorteile mit sich, wie Harald Tebbe, Entwicklungsleiter von 麻豆原创 Customer Checkout, cloud edition, hervorhebt: 鈥濽nser Ansatz gew盲hrleistet Zuverl盲ssigkeit und lokale Stabilit盲t an den POS-Standorten, gekoppelt mit der Skalierbarkeit und Konnektivit盲t der Cloud. Mit der Einhaltung der 麻豆原创-Cloud-Standards werden Unternehmen kontinuierliche Updates und Funktionsverbesserungen erhalten, um langfristige Wettbewerbsf盲higkeit und Effizienz zu erreichen.鈥�

麻豆原创 Customer Checkout, cloud edition bietet Kunden zus盲tzlich folgende Vorteile:

• Integrierte und zukunftssichere POS-Technologie, ma脽geschneidert auf die Bed眉rfnisse der 听Einzelhandels-, Catering- und Sport- und Unterhaltungsindustrie
• Hohe Skalierbarkeit und Flexibilit盲t, die es erm枚glichen, wachsenden Anforderungen ohne Leistungseinbu脽en gerecht zu werden
• Zuverl盲ssige Leistung, die einen kontinuierlichen Gesch盲ftsbetrieb mit hoher Betriebszeit der Cloud sicherstellt
• Verbesserte Effizienz durch optimierte POS-Prozesse und automatische Updates ohne Unterbrechungen
• Viele weitere Funktionen, darunter eine komplett neue Benutzeroberfl盲che f眉r das Self-Checkout, die Endkunden erm枚glicht, den Verkaufs- und Zahlungsprozess selbstst盲ndig durchzuf眉hren

Seit heute k枚nnen neue und bestehende 麻豆原创 Kunden 麻豆原创 Customer Checkout, cloud edition benutzen und erhalten innerhalb k眉rzester Zeit Zugang zum 麻豆原创 Customer Checkout manager, cloud edition. 

Bevorstehendes Webinar f眉r Kunden und Partner

Ein Webinar wird bald f眉r Kunden, Partner und alle Interessierten verf眉gbar sein, um alles 眉ber die L枚sung zu erfahren. Registrieren Sie sich f眉r die Webinar-Reihe zur 麻豆原创 Customer Checkout, cloud edition, und wir werden alle relevanten Informationen mit Ihnen teilen.

Elena Vavitsa ist Senior Solution Specialist f眉r 麻豆原创 Customer Checkout bei 麻豆原创.

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Philipp L眉bcke, CIO bei der Th眉ringer Energie AG 鈥� der TEAG 鈥� arbeitet seit 20 Jahren in der Branche 鈥� und ist begeistert von der Dynamik, die sie aktuell erlebt. Das war nicht immer so. 鈥濧ls ich anfing in der Energiewirtschaft war das Gesch盲ft relativ statisch, und im letzten Jahrzehnt  hatte ich auch mal mit anderen Branchen gelieb盲ugelt.鈥� Heute sieht er keinen Grund mehr f眉r einen Wechsel, im Gegenteil. Das Gesch盲ft sei in den zur眉ckliegenden Jahren 鈥瀍xtrem spannend geworden. Und es wird auch spannend bleiben鈥�, so L眉bcke.

Um die Begeisterung nachzuvollziehen, gen眉gt ein Blick auf seinen aktuellen Arbeitgeber, die TEAG. Das Unternehmen mit Hauptsitz in Erfurt und 眉ber 2.200 MitarbeiterInnen versorgt Haushalte und Unternehmen mit Strom, Gas, W盲rme und Wasser. Seit vielen Jahren geh枚rt zudem eine Telekommunikationstochter zum Portfolio, die neben Breitbandanschl眉ssen auch Mobilfunk und Zusatzdienste wie zum Beispiel Speicher anbietet. Es gibt eine neue Tochtergesellschaft f眉r Elektromobilit盲t und eine weitere f眉r Photovoltaik.

Abgesehen von diesen neuen, spannenden Gesch盲ftsfeldern ver盲ndert sich auch das Kerngesch盲ft des Unternehmens 鈥� die Stromversorgung 鈥� gerade drastisch, wie Philipp L眉bcke betont. 鈥濪ie Energiewende ist unumkehrbar, und das bedeutet nicht nur das Ende der Kernkraft, sondern langfristig auch den Ausstieg aus der Kohleverstromung.鈥�

Dekarbonisierung braucht Dezentralisierung und Digitalisierung

Die Zukunft liege in zentraler Versorgung durch Kraftwerke f眉r Gas und Wasserstoff sowie in dezentraler Energieerzeugung durch Photovoltaik und Windenergie. 鈥濿ir unterst眉tzen die Kommunen in Th眉ringen nach Kr盲ften bei der Umsetzung der Energiewende vor Ort鈥�, so L眉bcke. Und diese Energiewende gelinge nur mit einem perfekten Zusammenspiel 鈥瀌er drei gro脽en Ds鈥�: Dekarbonisierung braucht Dezentralisierung, die wiederum nur mit maximaler Digitalisierung umsetzbar ist.听

Womit wir bei 麻豆原创 sind. Die Walldorfer sind der gr枚脽te und wichtigste strategische Partner der TEAG. Im Jahre 2022 entschied sich das Unternehmen daf眉r, alle Kernprozesse der Energiewirtschaft 鈥� Ablesung, Abrechnung, Ger盲teverwaltung, Vertrags- und Kundenmanagement, Marktkommunikation, Nebenbuchhaltung 鈥� langfristig in der 麻豆原创 S/4HANA Cloud abzubilden. 鈥濪amit waren wir der erste Energieversorger mit einer umfassenden 鈥�, betont Philipp L眉bcke. 鈥濪ie Energiebranche ver盲ndert sich grundlegend, und der Datenaustausch innerhalb der Unternehmen wird deutlich zunehmen. Dezentralisierung und maximale Digitalisierung bedeuten, dass wir viel mehr Daten viel schneller verarbeiten, vielfach neue Cloud Services auf Basis von KI bereitstellen und viel mehr automatisierte Entscheidungsprozesse schaffen.鈥� All das sei nur mit maximaler Integration und hoher Stammdatenqualit盲t m枚glich. Und dazu brauche man den richtigen Partner.

Das Team hat gelernt, auch komplexe Vorhaben zu managen

Die TEAG m枚chte schrittweise alle sieben gro脽en stammdatenf眉hrenden Bestandssysteme auf die neue Plattform migrieren, ein Vorhaben, das in drei Gro脽projekte untergliedert ist. Das erste war die Implementierung von 麻豆原创 S/4HANA Core 鈥� zun盲chst On Premise 鈥� einschlie脽lich Stammdatenbereinigung und Historisierung vieler Altdaten. An dem Projekt, das mittlerweile abgeschlossen ist, waren circa 200 interne und externe MitarbeiterInnen beteiligt. Das Team habe dabei die F盲higkeit erworben, auch komplexe 麻豆原创-Vorhaben zu managen. 

Im zweiten Schritt etabliert die TEAG 麻豆原创 S/4HANA Utilities, eine ERP-L枚sung speziell f眉r Energieversorger, sowie 麻豆原创 Customer Experience auf Basis der 麻豆原创 Service Cloud Version 2 untergliedert in die drei sogenannten Marktrollen Stromlieferant, Netzbetreiber und Messstellenbetrieb. Dieses Projekt l盲uft seit anderthalb Jahren, die TEAG wird hier am 1. Dezember 2025 als erstes mit der Marktrolle Stromlieferant produktiv gehen.

Drittes Transformationsprojekt schlie脽lich ist die Implementierung von , der Personalmanagement-L枚sung von 麻豆原创. Im Jahre 2024 hat das Unternehmen dazu eine Roadmap entwickelt, um 鈥瀉lles, was wir davon brauchen, optimal nutzen zu k枚nnen鈥�, so TEAG-CIO Philipp L眉bcke.

Die demografische Entwicklung erzwingt den Wandel

Der Versorger hat sich das Ziel gesetzt, bis Ende 2027 alle bestehenden 麻豆原创-Systems abzubauen und in die 麻豆原创 S/4HANA Cloud zu wechseln. Dass die TEAG nicht nur konsequent auf 麻豆原创, sondern ebenso entschieden auf einen langfristigen Betrieb ihrer zentralen Applikationen in der Cloud setzt, h盲ngt mit einem weiteren, dem vierten gro脽en D in dieser Geschichte zusammen: der Demografie. 鈥濪ie vielen MitarbeiterInnen, die in den zehn Jahren in Rente gehen, werden wir nicht in demselben Ma脽e ersetzen k枚nnen鈥�, ist Philipp L眉bcke 眉berzeugt. 鈥濪eshalb m眉ssen wir insgesamt unabh盲ngiger werden von personalintensiven Prozessen.鈥�

Wer in der Cloud arbeitet, dem hilft auch k眉nstliche Intelligenz

Die Cloud-Strategie unterst眉tzt dieses Ziel, weil die TEAG durch sie k眉nftig nicht nur weniger teure Hardware ben枚tigt, sondern auch weniger qualifizierte Menschen besch盲ftigen muss, die die Systeme betreiben und bereitstellen.  

Und wer in der Cloud arbeitet 鈥� und damit konsequent auf eine Plattformstrategie und auf Standardisierung setzt 鈥� der kann sich bei vielem zudem von k眉nstlicher Intelligenz helfen lassen. Zum Beispiel von . Die Anwendung basiert auf generativer KI und lernt aus 麻豆原创-Daten, um Benutzern kontextbezogene Unterst眉tzung zu bieten.

Unterm Strich stehe 鈥瀌ie IT bei einem Energieversorger k眉nftig mehr denn je im Mittelpunkt鈥�, davon ist TEAGs CIO Philipp L眉bcke 眉berzeugt. 鈥濽nd die Business IT ist dabei auch n盲her dran an zentralen Unternehmensentscheidungen denn je. Das macht den Job so vielf盲ltig und so spannend.鈥�

Und es verhindert sicher auch k眉nftig, dass der TEAG-CIO mit anderen Branchen lieb盲ugelt.

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