Eine vertrauenswürdige Datenbasis ist im Zeitalter der KI von entscheidender Bedeutung. In einer nannten 55 Prozent der Befragten schlechte Datenqualität als ihre größte Herausforderung. Und fast der Hälfte von ihnen fällt es schwer, Daten über mehrere Umgebungen hinweg zu harmonisieren.

bietet Unternehmen eine vollständig verwaltete SaaS-Lösung, die �鶹ԭ��-Daten zusammenführt, steuert und sich nahtlos mit Drittdaten verbinden lässt. Diese Datenplattform bietet Unternehmen die erforderlichen Werkzeuge, um noch bessere Entscheidungen zu treffen und neue Erkenntnisse in allen Geschäftsbereichen zu gewinnen.

Nach nur acht Monaten auf dem Markt erhielt �鶹ԭ����Business Data Cloud von führenden Analystenhäusern Bestnoten für seine Analyse- und BI-Lösungen, in erster Linie für .

�鶹ԭ�� in der IDC-MarketScape-Studie „Worldwide Business Intelligence and Analytics Platforms 2025 Vendor Assessment“ als einer der führenden Anbieter eingestuft

Die IDC-MarketScape-Studie bietet detaillierte quantitative und qualitative Bewertungen des Technologiemarktes. Die Bewertung hebt die wichtigsten Faktoren für IT-Käufer hervor, die Business-Intelligence- und Analysewerkzeuge in ihrem Unternehmen einführen, modernisieren oder ersetzen möchten.

„Unternehmen sind ständig bemüht, datengestützte Entscheidungen zu treffen“, sagte Megha Kumar, Research Vice President, Analytics and AI, bei IDC. „Dieser Bedarf an wertvollen Erkenntnissen in allen Bereichen setzt die Daten- und Analyseteams unter Druck. Unternehmen werden daher nach Funktionen für Automatisierung, generative KI und agentenbasierte KI in ihrer Business-Intelligence- und Analyseplattform suchen. Wichtig ist auch, dass diese Erkenntnisse bei der täglichen Arbeit zur Verfügung stehen, um eine bessere Zusammenarbeit und schnellere Entscheidungen zu ermöglichen.“

Die IDC-MarketScape-Studie stuft die �鶹ԭ�� aufgrund der folgenden Stärken als einen führenden Anbieter ein:

• Fokus auf der Integration von Daten aus �鶹ԭ��- und Drittquellen, sodass Kunden Analysen, Planung und KI in einer einzigen Umgebung nutzen können
• Lösung, die sowohl technische als auch nicht technische Nutzer mit Self-Service-Analysen, Ad-hoc-Suchvorgängen in Daten und integrierten Analysen in Geschäftsanwendungen unterstützt
• Funktionen wie Datenintegration ohne Kopien mit Schwerpunkt auf der Erweiterung der Umgebung über herkömmliche �鶹ԭ��-Datenquellen hinaus

Lesen Sie hier einen .

�鶹ԭ�� in der BARC-Score-Studie „Enterprise BI & Analytics Platforms“ von 2025 als einer der führenden Anbieter eingestuft

Die BARC-Score-Studie bewertet Lösungen, die eine breite Palette von BI- und Analyseanforderungen erfüllen. BARC stuft die �鶹ԭ�� aufgrund der folgenden Stärken als einen führenden Anbieter ein:

• Integrierte benutzerorientierte Lösung für Planung und Analysen – mit eingebetteten Funktionen für erweiterte Analysen und Anwendungsdesign
• Intelligente Funktionen und Funktionen zur Generierung von Texten in natürlicher Sprache helfen Nutzern, sich schnell weitere Details zu Datensätzen anzeigen zu lassen, indem Trends und Ausreißer automatisch erkannt werden.
• Exklusive Anbindung, Zugriff in Echtzeit, integrierte Analysen und vorkonfigurierte Inhalte für �鶹ԭ��-Quellen und ‑Anwendungen beschleunigen die Implementierung und helfen, Erkenntnisse aus diesen Systemen zu gewinnen.
• Funktionen zur Steuerung von Stammdaten und Abstimmung von Kennzahlen im gesamten Unternehmen
• Flexible Optionen für die Produktnutzung mit Multi-Tenant- oder Private-Tenant-Optionen für die Implementierung in der Public Cloud auf AWS, Azure, Alibaba und GCP

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Diese Anerkennung sowohl in der IDC-MarketScape-Studie als auch durch BARC unterstreicht die zentrale Rolle von �鶹ԭ�� Business Data Cloud für Unternehmen, die wirklich datengetrieben agieren möchten.

Die �鶹ԭ�� stellt eine einheitliche, intelligente und skalierbare Plattform für den Einsatz von Unternehmens-KI bereit und setzt damit weiterhin den Maßstab für moderne Daten und Analysen. Kunden sind somit in der Lage, in einer immer komplexeren Unternehmenslandschaft zuverlässige Erkenntnisse zu gewinnen und entschlossene Maßnahmen zu ergreifen.

Dan Yu ist Chief Marketing Officer für �鶹ԭ�� Business Data Cloud bei �鶹ԭ��.

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Bildungseinrichtungen stehen bei der Bewältigung dieser Herausforderung an vorderster Front. Sie haben die Aufgabe, Lernende mit den Fähigkeiten und Kenntnissen auszustatten, die in einer Digital-First-Wirtschaft gebraucht werden. Vor diesem Hintergrund haben �鶹ԭ�� University Alliances und HEC Montréal gemeinsam�� entwickelt. Die innovative Lernplattform setzt auf spielerisches Lernen und soll die Analyse- und Entscheidungskompetenz von Schülern und Studierenden mit �鶹ԭ����Analytics Cloud verbessern.

Einführung von Business Builders: Ein spielerischer Ansatz, um Jugendliche und junge Erwachsene fit für die Zukunft zu machen

Business Builders soll Lernende dabei unterstützen, sich diese gefragten Fähigkeiten auf praktische und spielerische Weise anzueignen. Anhand von realen geschäftlichen Fragestellungen, die in der �鶹ԭ�� Analytics Cloud generiert werden, können Schüler und Studierende lernen, Daten zu visualisieren, aussagekräftige Informationen zu erhalten und evidenzbasierte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.

Business Builders wird von Lehrkräften in über 70 Ländern genutzt und steht ihnen und den Lernenden kostenlos zur Verfügung. Das Tool kann für jeden Kurs genutzt werden – sei es für Wirtschafts-, MINT- oder interdisziplinäre Kurse.

Durch die Kombination von Gameplay und professionellen Tools hilft Business Builders dabei, mehrere wichtige Problempunkte im Bereich Bildung anzugehen:

• Es kann Daten und Analysen greifbarer und relevanter machen.
• Es fördert analytisches Denken, Daten-Storytelling und digitale Kompetenz.
• Es kann direkt auf die Bedürfnisse der Arbeitskräfte von morgen abgestimmt werden.

Ob Jugendliche oder junge Erwachsene eine Karriere im Bereich Beratung, Lieferkette, Produktmanagement, Marketing, Nachhaltigkeit oder HR anstreben: Business Builders kann ihnen die Möglichkeit bieten, sich mit diesen Themen auseinanderzusetzen und gefragte Fähigkeiten und Kenntnisse zu erwerben.

Zwei neue Szenarien für ein breiteres Publikum

Aufgrund des Erfolgs der drei bestehenden Szenarien führen �鶹ԭ�� und HEC Montréal nun zwei brandneue Spiele ein, die sich an jüngere Lernende richten: „The Agent“ und „The Maple Heir“. Durch diese Szenarien wird Business Builders inklusiver, skalierbarer und ist für Schülerinnen und Schüler ab 15 Jahren sowie für Studierende im ersten Studienjahr geeignet. Wichtig ist, dass keine Vorkenntnisse mit �鶹ԭ��-Tools erforderlich sind. Dadurch können Lehrkräfte und ihre Schülerinnen und Schüler gleich loslegen.

The Agent ist ein einfach zu bedienendes Szenario für das Sportmanagement. Lernende können in die Rolle von Sportagenten schlüpfen und Entscheidungen treffen. Durch reale sportliche Fragestellungen können sie anhand intuitiver Dashboards in �鶹ԭ�� Analytics Cloud analytische Basiskenntnisse entwickeln. Sie beantworten Fragen wie: Welche Spielerin hat sich am meisten verbessert? Wie kann ein Team seine Leistung optimieren? Welche Sportart hat durchschnittlich die meisten Follower in den sozialen Medien? Wie viel ist der Spieler wert? Mit dem Spiel kann man auf unterhaltsame, nachvollziehbare und greifbare Art und Weise das Thema Analysen behandeln – ohne hierfür �鶹ԭ��-Vorkenntnisse haben zu müssen.

The Maple Heir hingegen ist ein Szenario, das Jugendlichen und jungen Erwachsenen die Grundlagen der Unternehmensführung vermittelt. Dabei bedient man sich der Geschichte, dass sie ein Unternehmen im kanadischen Québec geerbt haben, das Ahornsirup herstellt. Die Schülerinnen und Schüler schlüpfen in die Rolle eines neuen Eigentümers, der die Abläufe, die finanzielle Gesundheit und das Wachstumspotenzial des Unternehmens verstehen und optimieren will. Von der Analyse von Gewinn- und Verlustrechnungen sowie Rentabilitätskennzahlen bis hin zu Produktions- und Personalmanagement können sie praktische Erfahrungen mit strategischen Geschäftsentscheidungen sammeln. Das Szenario deckt auch reale Herausforderungen ab wie etwa saisonale Nachfrageschwankungen und Expansionsmöglichkeiten. Durch die Visualisierung von Daten und die Darstellung aussagekräftiger Informationen mit der �鶹ԭ�� Analytics Cloud können Jugendliche und junge Erwachsene grundlegende Konzepte in den Bereichen Unternehmensführung, Finanzen und Betriebswirtschaft spielerisch und greifbar kennenlernen.

Beide Szenarien wurden auch mit Blick auf die Lehrkräfte entwickelt: Sie lassen sich leicht in bestehende Lehrpläne integrieren und werden durch fertige Unterrichtsmaterialien ergänzt. Ob in Wirtschafts-, IT- oder interdisziplinären Kursen – sie bieten eine ansprechende Methode, das Gelernte zu festigen.

Lehrkräfte unterstützen, die Zukunft zu gestalten

Mit der Einführung dieser beiden neuen Szenarien zeigt die �鶹ԭ��, dass sie Bildungseinrichtungen bei der Ausbildung der Arbeitskräfte von morgen unterstützen möchte. Business Builders��bringt Jugendlichen und jungen Erwachsenen Analysetools, kritisches Denken und Unternehmenssoftware näher. Damit trägt es dazu bei, dass sie besser auf Praktika, ihre ersten Jobs oder auch ihren langfristigen Berufsweg vorbereitet sind.

In einer Welt, die zunehmend von KI und Daten geprägt wird, geht es nicht nur darum, programmieren oder ein Tool verwenden zu können. Es ist auch wichtig, kritisch denken, klar kommunizieren und komplexe Informationen erfassen und verstehen zu können. Mit Business Builders können Lehrkräfte ihren Schülerinnen und Schülern und ihre Studierenden hierauf vorbereiten.

Wenn Sie Lehrkraft sind und Ihren Unterricht mit innovativen, praxisnahen Lerntools optimieren möchten, informieren Sie sich hier über  oder nehmen Sie an einer unserer  teil, um das Tool live zu erleben und von anderen Lehrkräften zu hören, wie sie das Tool einsetzen.

Thorsten Haas ist Teil von �鶹ԭ�� University Alliances.

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Heute kündigte die �鶹ԭ�� mit �鶹ԭ�� Business Data Cloud eine vollständig verwaltete Software-as-a-Service-Lösung (SaaS) an, die alle �鶹ԭ��-Daten vereint und steuert und sich nahtlos mit Drittdaten verbinden lässt. Als eine Weiterentwicklung unserer branchenführenden Daten-, Planungs- und Analyselösungen vereint �鶹ԭ�� Business Data Cloud unsere Lösungen �鶹ԭ�� Datasphere, �鶹ԭ�� Analytics Cloud und �鶹ԭ�� Business Warehouse in einem einheitlichen Erlebnis und liefert so Informationen mit transformativer Kraft über alle Geschäftsbereiche hinweg.  

Außerdem kündigte die �鶹ԭ�� eine wegweisende Partnerschaft mit Databricks an: Mit �鶹ԭ�� Databricks fließt die Leistungsstärke von Databricks nun direkt in �鶹ԭ�� Business Data Cloud ein. Damit beginnt eine neue Ära im Management von Unternehmensdaten, in der zwei Marktführer gemeinsam die Zusammenarbeit zwischen Anwendungen und Datenplattformen neu definieren.  

Informationen mit transformativer Kraft��

Viele Unternehmen kämpfen immer noch mit Daten, denen sie nicht vertrauen können. Diese bestehende Vertrauenslücke stellt nach wie vor ein Hindernis für echte Innovationen im Bereich Daten und KI dar.  

ergab, dass 55��% der Befragten schlechte Datenqualität als ihre größte Herausforderung betrachten. Als einen der Hauptgründe für rückläufige Innovationen wies nahezu die Hälfte dieser Führungskräfte auf die Schwierigkeiten hin, Daten über IT-Landschaften hinweg zu harmonisieren.����

�鶹ԭ�� Business Data Cloud überbrückt diese Lücke mit einer zuverlässigen und harmonisierten Datenbasis und bietet IT-Fachleuten und Unternehmenschefs einen umfassenden betriebswirtschaftlichen Zusammenhang, um fundiertere Entscheidungen zu treffen. 

�鶹ԭ�� Business Data Cloud bietet vollständig verwaltete �鶹ԭ��-Datenprodukte für alle Geschäftsprozesse. Diese ausgewählten Datenprodukte sind auf ein hochoptimiertes, einheitliches „Ein-Domänen-Modell“ ausgerichtet. Der ursprüngliche Geschäftskontext und die Semantik der Daten werden dabei beibehalten, sodass ein sofortiger Zugriff auf qualitativ hochwertige, vertrauenswürdige Daten möglich ist.  

Da diese Datenprodukte vollständig von der �鶹ԭ�� verwaltet werden, entfallen versteckte Kosten, die anderenfalls für die Neuerstellung und Pflege von Datenextrakten anfallen. Die SaaS-Erfahrung vereinfacht das Lebenszyklusmanagement, sorgt für konsistente Daten und ermöglicht die gemeinsame Nutzung über gesamte Daten- und Analysesysteme hinweg, ohne dass dafür Kopien erforderlich sind. 

Mit diesen Datenprodukten bietet �鶹ԭ�� Business Data Cloud eine Reihe von vorgefertigten Analyseanwendungen, mit denen Erkenntnisse leichter gewonnen und Entscheidungen schneller getroffen werden können. Diese sogenannten Insight Apps werden vollständig verwaltet. Sie enthalten vordefinierte Metriken, KI-Modelle und Planungsfunktionen, die eine Verbindung und Integration aller Unternehmensbereiche erleichtern.  

Dies beschleunigt Anwendungsfälle, die auf die wichtigsten Geschäftsfunktionen ausgerichtet sind, darunter ERP, Ausgaben- und Lieferkettenmanagement, Personalwesen, Customer Experience und Finanzen.  

Jedes Unternehmen ist auf Einblicke in seine wichtigsten Ressourcen angewiesen. Mit Insight Apps lassen sich vorkonfigurierte Pakete nutzen, die bereits mit Geschäftsdaten, beispielsweise den Betriebsmitteln, verbunden sind. Sie ermöglichen einen 360-Grad-Überblick über den finanziellen Zustand eines Unternehmens und Echtzeiteinblick in Cashflow und Rentabilität.   

Verknüpfung sämtlicher Daten��

�鶹ԭ�� Business Data Cloud verknüpft alle Unternehmensdaten, indem es Dateninfrastrukturprinzipien nutzt. Dadurch können leichter Erkenntnisse aus Daten gezogen werden. Außerdem erleichtert dies das Teilen, Steuern und Modellieren von Daten. Die Lösung umfasst �鶹ԭ�� Databricks als Erstanbieter-Datenservice, der die Leistungsfähigkeit von Databricks direkt in die �鶹ԭ�� Business Data Cloud einbringt.  

• �ұ������ä�ڳٲ����𳾲��Գپ���: Mit �鶹ԭ�� Datasphere lassen sich ohne kostspielige Datenextraktionen dieselben zuverlässigen Daten über alle vorhandenen Plattformen hinweg ermitteln, modellieren und mit anderen teilen. Durch den Aufbau eines leistungsstarken Wissensgraphen aus allen verfügbaren Daten, wobei geschäftliche Metadaten und Semantik erhalten bleiben, ist es möglich, Daten leichter zu durchsuchen und damit zu verwerten. Die Investitionen bestehender Kunden von �鶹ԭ�� Datasphere sind weiterhin vollständig geschützt. Dafür sorgen ein unterbrechungsfreier Betrieb und die native Integration aller �鶹ԭ��-Datasphere-Funktionen in �鶹ԭ�� Business Data Cloud. 

• Data Engineering und ML/KI: �鶹ԭ�� Databricks ermöglicht es allen Datenexperten, KI-Modelle und Anwendungen, die generative KI nutzen, mit ihren Geschäftsdaten zu beschleunigen. Native Funktionen wie das Delta Sharing harmonisieren �鶹ԭ��-Datenprodukte und bestehende Lakehouses bidirektional. Durch das Integrieren aller Daten ohne jeglichen Kopieraufwand ist es möglich, fortschrittliche KI- und Machine-Learning-Modelle auf Anwendungsfälle im Finanzwesen anzuwenden, beispielsweise zur Vorhersage des Zahlungsdatums offener Forderungen. 

• Modernisierung des �鶹ԭ�� Business Warehouse: �鶹ԭ�� Business Data Cloud bietet für On-Premise-Kunden von �鶹ԭ�� BW flexible Optionen zur Umstellung auf die Cloud-Lösung. Durch die native Integration in �鶹ԭ�� BW können Kunden mit dem Objektspeicher über Delta-Share-Funktionen ganz einfach auf ihre �鶹ԭ��-BW-Daten als ein Datenprodukt zugreifen. Dies erleichtert die Modernisierung und sorgt für eine maximale Ausnutzung der Investitionen in �鶹ԭ�� BW.  
   
• Analysen und Planung: �鶹ԭ�� Business Data Cloud vereint Analysen und Planung in einer Lösung und ermöglicht so umgehend verwertbare Erkenntnisse. Über eine vernetzte Sicht lassen sich mit �鶹ԭ�� BDC die Berichterstellung automatisieren, mögliche Geschäftsergebnisse mithilfe von KI simulieren und die Finanz-, Lieferketten- und operative Planung vereinheitlichen. 

„�鶹ԭ�� Business Data Cloud wird uns dabei helfen, maximalen Nutzen aus unseren Daten zu ziehen und Innovationen im ganzen Unternehmen voranzutreiben. Die Datenprodukte von �鶹ԭ�� mit vielfältiger Semantik und die enge Integration von Databricks werden unsere eigenen Datenprodukte optimieren und eine langfristige Anpassungsfähigkeit sichern. Zuverlässige, sofort einsetzbare Daten werden Anwender in die Lage versetzen, Szenarien zu modellieren und KI-gestützte Erkenntnisse zu gewinnen, und somit die Zukunftsfähigkeit und Flexibilität unserer Datenökosysteme stärken.“ 

Markus Hartmann, Corporate Vice President und Head of Business Technology bei Henkel 

Förderung zuverlässiger KI��

Das schnelle Wachstum agentenbasierter KI macht es erforderlich, dass Unternehmen zunächst einmal über die passende Datengrundlage verfügen. �鶹ԭ�� Business Data Cloud führt sämtliche Unternehmensdaten zusammen und stellt so sicher, dass agentenbasierte KI auf präzisen, zuverlässigen Daten mit betriebswirtschaftlichem Kontext aufbaut. ��

Joule, der auf generativer KI basierende �鶹ԭ��-Assistent, ist eng in �鶹ԭ�� Business Data Cloud integriert. Der Wissensgraph in �鶹ԭ�� Business Data Cloud verbindet Daten, Metadaten und Geschäftsprozesse und ermöglicht es KI-Agenten, Joule und großen Sprachmodellen (LLMs), Daten im Kontext ihrer Beziehungen zu verstehen. Durch diese Verbindung werden klare Datenverknüpfungen gebildet, die die Zuverlässigkeit von Einblicken für Benutzer und Anwendungen erhöhen.��

Das Trainieren von KI-Agenten und Joule in Bezug auf Geschäftswissen und Kontextinformationen führt zu einer höheren Produktivität. So können Benutzer beispielsweise KI nutzen, um funktionsübergreifende Aufgaben zu erledigen, Erkenntnisse zu gewinnen und unternehmensweit kritische Informationen zusammenzufassen – ohne dabei zu sehr auf die Unterstützung durch die IT angewiesen zu sein. Dadurch wird die Nutzung von KI zur Automatisierung komplexer Analyse- und Planungsaufgaben wie etwa Risikobewertungen, Prognosen und anderer fortschrittlicher Szenariosimulationen möglich. 

Das Umfeld von �鶹ԭ�� Business Data Cloud��

�鶹ԭ�� Business Data Cloud ist im Wesentlichen darauf ausgelegt, Offenheit und Kundenpräferenzen zu priorisieren. Um Datenlandschaften zu vereinfachen, unterstützt �鶹ԭ�� Business Data Cloud eine offene Dateninfrastruktur. Sie lässt sich nativ in führende Daten- und KI-Partner wie Collibra, Confluent und DataRobot integrieren. Und das ist noch nicht alles – in den kommenden Wochen und Monaten werden wir neue strategische Partnerschaften bekannt geben, in deren Rahmen wir die offene Dateninfrastruktur weiter ausbauen möchten. 

Unterstützt durch unser großes Partnernetzwerk haben wir es einfacher gemacht, Erkenntnisse mit transformativer Kraft auf Basis von Daten zu gewinnen. Wir haben Partner mit tiefgreifendem Fachwissen über Geschäftsprozesse und Branchenspezifika, die Insight Apps in �鶹ԭ�� Business Data Cloud erstellen.  
 
Diese Insight Apps unserer Partner bauen – von der Datenanreicherung bis zur Datenaktivierung – auf den Datenprodukten und den zentralen Services von �鶹ԭ�� Business Data Cloud auf. Wir freuen uns, unsere ersten Partner-Apps mit Accenture, DataRobot, Spendscape von McKinsey, PwC, EY, Deloitte und Capgemini vorstellen zu können. 

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Lernen Sie �鶹ԭ�� Business Data Cloud kennen und erschließen Sie sich die Leistungsfähigkeit von KI mit zuverlässigen Geschäftsdaten.  &�Բ�����;

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Irfan Khan ist President und Chief Product Officer für �鶹ԭ�� Data and Analytics bei �鶹ԭ��.

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In einer Zeit, in der künstliche Intelligenz (KI) die Fähigkeiten von Mitarbeitenden rasch gefährden oder gar ersetzen kann, brauchen aktuelle sowie zukünftige Mitarbeitende dringend Unterstützung, um die Lücke zwischen ihren derzeitigen und den für KI nötigen Fähigkeiten zu schließen. Während sich Unternehmen darauf konzentrieren, ihre Stammbelegschaft umzuschulen, arbeiten Pädagogen weltweit intensiv daran, Kurse zu entwickeln und anzubieten, mit denen Studierende die Kompetenzen erwerben, die sie in einer zunehmend von KI bestimmten Welt benötigen, um erfolgreich zu sein.����

Eine kürzlich durchge��ü����ٱ� Umfrage des ergab, dass kognitive Kompetenzen wie kreatives und analytisches Denken sowie Technologiekompetenz, eine Art Fähigkeit zu kritischem Denken, bis 2027 voraussichtlich die gefragtesten Qualifikationen von Arbeitnehmern sein werden.��

Wesentlich ist, dass Wissenschaft und Industrie zusammenarbeiten, um Studierenden diese Kompetenzen rasch zu vermitteln.Aus diesem Grund werden im Rahmen des seit 25 Jahren Partnerschaften mit Bildungseinrichtungen geknüpft. Aktuell arbeiten mehr als 2.800 Institute mit der �鶹ԭ�� zusammen, um den Talenten von morgen �鶹ԭ��-Kenntnisse zu vermitteln. 

Einer dieser Partner ist die , eine renommierte, international anerkannte Wirtschaftshochschule, die seit Langem innovative Lernansätze zur Vermittlung von �鶹ԭ��-Kenntnissen entwickelt.  

Vor zwei Jahrzehnten bereitete die HEC Montréal den Weg, einem revolutionären und äußerst erfolgreichen Lern-Tool, mit dem Studierende in ein reales Geschäftsszenario innerhalb von �鶹ԭ�� eintauchen können. Heute lernen schätzungsweise 30.000 Studierende pro Jahr mit ERPsim.  

Professor Pierre-Majorique Léger von der HEC Montréal sprach in einem Interview mit �鶹ԭ�� News über die neueste Zusammenarbeit zwischen der HEC Montréal und der �鶹ԭ��: „Business Builders“, die nächste Generation des gamifizierten Lernens mit �鶹ԭ��. 

Business Builders: Spielerisch lernen mit �鶹ԭ�� Analytics Cloud 

Das gamifizierte Lernwerkzeug Business Builders wurde zur Entwicklung von MINT-Fähigkeiten konzipiert. Basierend auf der Lösung hilft es Studierenden, ihre Kompetenzen in analytischem, kritischem und kreativem Denken auszubauen.  

Professor Léger zufolge werden Lehrende derzeit regelrecht vom Tsunami der generativen KI überrollt. Sie sind gefordert, „umzudenken und einen neuen pädagogischen Ansatz zu entwickeln, damit Studierende Fähigkeiten in der Datenanalyse und Datenkompetenzen entwickeln können. Gleichzeitig müssen sie erkennen, dass Studierende, etwa mit ChatGPT, es sehr einfach umgehen können, Aufgaben eigenständig zu bearbeiten.“   

Business Builders ist eine Lösung für dieses Problem. 

Das Spiel kann im persönlichen oder virtuellen Unterricht gespielt werden, entweder synchron in einer einzigen Sitzung oder über mehrere Sitzungen verteilt.  

In einem rasanten, wettbewerbsorientierten Spiel werden die Studierenden in einem von drei Lernszenarien mit interaktiven realistischen didaktischen Inhalten vertraut gemacht. Dabei gibt es keine Möglichkeit, auf ChatGPT oder ein ähnliches KI-Tool zurückzugreifen, um zu gewinnen. Die Studierenden müssen stattdessen ihr datengestütztes Entscheidungsvermögen unter Beweis stellen und Visualisierungstechniken anwenden, um fundierte Entscheidungen zu treffen. 

In den einzelnen Spielen schlüpfen sie in Rollen wie Marketing-/Produktforscher, Finanzanalyst oder Lieferkettenanalyst. Jedes Spiel umfasst mehrere Level, die aufeinander aufbauen und zunehmend mehr Fähigkeiten und Kenntnisse erfordern.  

Die Level umfassen zehn betriebswirtschaftliche Fragestellungen, die auf unterschiedliche Qualifikationen abzielen. Diese Fragestellungen sind sowohl für Studierende mit geringen oder ohne Kenntnisse in der Datenanalyse als auch für Studierende mit umfassenderem Wissen in Datenvisualisierung (ADV) und -manipulation konzipiert.  

Im Rahmen des Spiels verwenden die Studierenden �鶹ԭ�� Analytics Cloud, um Daten visuell zu analysieren und die beste grafische Darstellung zur Beantwortung der Fragen zu ermitteln.  

Probleme aus der Praxis mit realistischen Daten��aus der Cloud lösen

Das Spiel nutzt umfangreiche synthetische Datensätze, um die Entscheidungsfindungsprozesse eines Unternehmens so authentisch wie möglich nachzubilden.  „Das Konzept synthetischer Daten ist wichtig“, erklärt Professor Léger, denn die Realität ist manchmal zu komplex für den Unterricht und dient damit nicht dem pädagogischen Prozess. Die Erfahrungen mit ERPsim haben gezeigt, dass es der beste Weg ist, einen realistischen synthetischen Datensatz zu erstellen, der der Realität möglichst nahekommt.“ 

Business Builders enthält derzeit drei Spielszenarien mit einer Vielzahl von realen Problemen, die Studierende mit �鶹ԭ�� Analytics Cloud lösen können: Umwelt, Soziales und Governance, Widerstandsfähigkeit in der Lieferkette und Internationale Expansion. 

Der HEC Montréal zufolge wurde das Szenario zu Widerstandsfähigkeit in der Lieferkette bisher am häufigsten gespielt. Darin geht es um ein reales Problem, bei dem der Panamakanal aufgrund des Klimawandels geschlossen wird. Dies wirkt sich auf die Auslieferung von Weihnachtsgeschenken von Südostasien in die Vereinigten Staaten aus. Die Studierenden müssen entscheiden, wie Container umgeleitet und Produkte priorisiert werden können, um die Auswirkungen dieses Ereignisses möglichst gering zu halten.  

Generative KI: Win-win-Situation für Studierende, Lehrende und Arbeitgeber��

„Unsere Generation von Professoren steht durch das Aufkommen generativer KI vor der Herausforderung, einen neuen Weg zu finden, Studierenden die Aspekte der Datenanalyse zu näherzubringen“, so Professor Léger. „Wir haben über Gamification einen Weg gefunden, um Studierende dazu zu motivieren, mit ihrem Wissen über Analytik und Mathematik zu Business Buildern zu werden. Dazu wird die beste verfügbare Technologie – �鶹ԭ�� Analytics Cloud – eingesetzt, um Erkenntnisse zu gewinnen und Probleme zu lösen. Und das Beste daran ist, dass dies für Dozenten und ihre Studenten weltweit kostenlos ist.“  

Um die Studierenden durch die Fragen der Spielszenarien zu führen und die Lernerfahrung zu optimieren, erhalten Lehrende Zugang zu maßgeschneiderten Schulungsmaterialien. Anstatt sich auf gut Glück mit den Daten- und Plattformfunktionen zu befassen, können sie diese Materialien nutzen, um die Lernerfahrung zu vertiefen. Studierende lernen, wie sie Erkenntnisse gewinnen und auf Basis der Analyse von Datensätzen und Datenvisualisierungen fundierte Geschäftsentscheidungen treffen können. 

Die �鶹ԭ�� hat zudem ein Handbuch über die grundlegenden Konzepte der Datenvisualisierung und des Storytelling in �鶹ԭ�� Analytics Cloud verfasst. Es ist als Foliensatz verfügbar, damit Dozenten auf die theoretischen Aspekte zurückgreifen können, während Studierende praktische Erfahrungen mit �鶹ԭ�� Analytics Cloud sammeln können. 

Seit der Einführung im Juli 2024 haben sich mehr als 300 Bildungseinrichtungen für das Spiel „Business Builders“ registriert. Bis Ende 2024 werden voraussichtlich 2.500 Studierende �鶹ԭ�� Analytics Cloud nutzen, um im Spiel gegen ihre Kommilitonen anzutreten.  

Das Positive an dem immer höheren Tempo der technologischen Entwicklung ist, dass sich Pädagogen bei Business Builders kostenlos registrieren und das Spiel innerhalb weniger Tage nutzen können. Näheres dazu finden Sie auf der Webseite von . 

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Mit rund 17.000 Studierenden in über 100 Fächern und knapp 4.900 Beschäftigten zählt die Universität des Saarlandes zu den mittelgroßen Hochschulen in Deutschland. Die 1948 gegründete Bildungseinrichtung ist weltweit anerkannt für exzellente Forschung und eine lebendige Start-up-Kultur. Als sie im Jahr 1999 erstmals ein �鶹ԭ��-ERP-System zur Unterstützung der Verwaltungsbuchführung (Kameralistik) ein��ü����ٱ�, das seit 2001 auch den kaufmännischen Bereich abdeckte, war die UdS damit der Pionier in der gesamten deutschen Hochschullandschaft.

„Im Laufe der Jahre sind allerdings die Anforderungen an das ERP-System massiv gestiegen“, berichtet Robert Gesing, Leiter der Stabsstelle Digitalisierung und Nachhaltigkeit der Universität des Saarlandes. Er verweist auf das Beispiel Drittmittel, deren Höhe sich im Laufe der letzten 25 Jahre vervielfacht hat. „Dieses stetig wachsende Tagesgeschäft hat unser Personal im Hochschulrechenzentrum so auf Trab gehalten, dass für viele andere wichtigen Aufgaben beim besten Willen keine Kapazitäten mehr vorhanden waren“, blickt der Digitalisierungs-Verantwortliche zurück.

Umsetzungsstau durch Modernisierung beheben

Dadurch sei die historisch gewachsene Lösung �鶹ԭ�� ECC in den vergangenen Jahren zu wenig konzeptionell und technisch weiterentwickelt worden. „Deshalb war in den letzten Jahren ein gewisser Umsetzungsstau festzustellen“, räumt der Verwaltungswissenschaftler ein, der 2012 an die Universität im Saarland kam und seit sechs Jahren für deren Digitalisierung zuständig ist. Durch den rein zentralen Ansatz hätten Konzepte und Prozesse nicht mitwachsen können, was sich unter anderem bei Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit auswirkte. Eine Modernisierung der gesamten IT-Landschaft sei somit unausweichlich geworden.

In der , die im Sommer 2024 von den Hochschulgremien noch einmal aktualisiert wurde, heißt es dazu unter anderem: „Um einen kontinuierlichen Betrieb und eine langfristige Betreuung der IT-Systeme an der Hochschule gewährleisten zu können, ist ein Fokus auf wenige zentrale und etablierte marktgängige Plattformen notwendig“.

Wirksames Mittel gegen Fachkräftemangel

Durch die Verschlankung der IT-Architektur und eine Verlagerung von Verantwortung auf externe Dienstleister und Partner wie �鶹ԭ�� – so Robert Gesing – könne die Hochschule mit ihren beiden Standorten in Saarbrücken und Homburg besser auf den zunehmenden Mangel bei technischem Personal reagieren und die vorhandenen Kräfte für andere Aufgaben einsetzen. Beispielsweise für den „Brückenschlag zwischen den Fachbereichen und der Technik“.

Gleichzeitig verbessere sich die Rund-um-die Uhr-Betreuung der Systeme unabhängig von den klassischen Arbeitszeiten der Beschäftigten im Hochschul-IT-Zentrum (HIZ). „Wir sehen dieses Thema deutlich anders als derzeit noch viele andere öffentlichen Institutionen“, betont der Digitalisierungsverantwortliche. Denn sowohl beim Datenschutz als auch bei der IT-Sicherheit biete die Cloud ebenfalls viele Vorteile, verbessere die Resilienz und erhöhe die Professionalität in diesen Bereichen. So könne jetzt zum Beispiel relativ einfach eine Multi-Faktor-Authentifizierung für den Systemzugriff eingeführt werden.

Durch die stärkere Nutzung von Standardsoftware, insbesondere bei den Cloudsystemen, sollen außerdem Individualentwicklungen auf ein absolut notwendiges Mindestmaß reduziert werden. Erklärtes Ziel sei es, wieder näher an den Standard zu kommen und damit die Komplexität zu reduzieren.

Ein zeitgemäßer Clean-Core-Ansatz, bei dem die Kernlösung möglichst nah am Standard geführt wird, während die Umsetzung von Erweiterungen in einer separaten Umgebung stattfindet, befreie das Kernsystem von Abhängigkeiten. Dadurch könne es jederzeit auf den neuesten Stand gebracht werden und Innovationen seien schneller zu realisieren.

„Innovation per Abo“ schafft Wettbewerbsvorteile

Die zentrale strategische Prämisse für die UdS als einer Universität im digitalen Wandel – so Robert Gesing – ist eine Cloud-First-Strategie. Der Betrieb von „Software als Service“ (SaaS) verspreche eine stabile und sichere Betriebsumgebung, die immer auf dem aktuellen Stand ist und von allen Weiterentwicklungen bei den Anbietern profitiert.

Dies verhindere eine schleichende Überalterung der Systeme und die Notwendigkeit von großen Migrations- und Update-Projekten. Die Mitarbeitenden erlebten eine stetige Verbesserung ihrer wichtigen Arbeitsmittel, die Uni könne den „First Mover Advantage“ besser nutzen und die Innovation im eigenen Haus beschleunigen. Etwa durch die „Innovation per Abo“ dank der kontinuierlichen Software-Updates bei den Cloud-Lösungen.

„Um Schnittstellenproblematiken zu vermeiden, wollten wir möglichst viele Verwaltungsprozesse innerhalb der �鶹ԭ��-Landschaft umsetzen“, nennt Gesing einen weiteren Aspekt. Mit der Umstellung auf Cloud-Services werde zudem angestrebt, dass die Anwenderinnen und Anwender in der Hochschule vermehrt den Zugriff auf Funktionen und Daten bekommen, um von einer bisher sehr zentralen Nutzung zu einer breiten Verfügbarkeit von Informationen und einem stärker dezentralen Einsatz der Software zu gelangen.

Mehrere Parallelprojekte mit hoher Termintreue

Nachdem die grundsätzliche Linie klar war, begann im Saarland die Planung der Details. Denn neben der Migration des ERP-Systems sollte auch das �鶹ԭ�� Student Lifecycle Management (SLCM), das Universitäten bei allen Prozessen rund um das Studierendenleben – vom Bewerbungsverfahren über die Zulassung und die Studierendenverwaltung bis hin zum Prüfungsmanagement und Studienabschluss – unterstützt, in die private Cloud wandern.

Die Besonderheit hier: Diese Lösung war ab 2018 von den insgesamt vier staatlichen Hochschulen des Bundeslandes als gemeinsames übergreifendes Campus-Management-System unter dem Namen „“ mit Unterstützung des �鶹ԭ��- Partners Scheer aus Saarbrücken eingeführt worden. „Unsere Hauptherausforderung bestand nun darin, ein geeignetes Zeitfenster für die gemeinsame Umsetzung dieser parallel stattfindenden Projekte zu finden, insbesondere unter Berücksichtigung der Erfordernisse des akademischen Kalenders“, berichtet der Leiter der Stabsstelle Digitalisierung an der UdS.

Trotz dieser Hürden gelang eine terminliche Punktlandung beim Go-Live, nicht zuletzt durch den unermüdlichen Einsatz des Hochschul-IT-Zentrums. Nach der ersten Diskussion im April 2023, einem Workshop im Herbst und der Vertragsunterzeichnung kurz vor Weihnachten des Jahres konnte im Frühjahr 2024 mit der Migration des �鶹ԭ�� ECC in die private Cloud per Microsoft Azure gestartet werden. Am 30. September war dann dieser erste Schritt des geplanten Umstiegs auf �鶹ԭ�� S/4HANA in der privaten Cloud erfolgreich gelungen und auch die SLCM-Migration auf die neue Software-Generation steht kurz vor dem Abschluss.

Pionier für RISE with �鶹ԭ�� in der deutschen Hochschullandschaft

Als erste Kundin für den Implementierungsansatz in der deutschen Hochschullandschaft nutzt die UdS umfassende Management- und Optimierungsdienstleistungen sowie Migrationsunterstützung, um ihre gesamten �鶹ԭ��-Lösungen in die Cloud zu transformieren und gleichzeitig neue digitale Prozesse zu entwickeln. Das dadurch mögliche Einsparungspotenzial soll vor allem für den Ausbau des Serviceumfangs an der Hochschule genutzt werden, um deren Attraktivität für Studierende und Beschäftigte weiter zu steigern.

Schon vor Beginn der ERP-Migration war zur Optimierung der Abläufe die Implementierung der Beschaffungsplattform �鶹ԭ�� Ariba und �鶹ԭ�� SuccessFactors im Personalwesen begonnen worden, das inzwischen im ersten Schritt als führendes Personalsystem etabliert ist. „Die nächste Aufgabe im ERP-Bereich wird dann der Übergang zu �鶹ԭ�� S/4HANA oder der direkte Schritt in die Public Cloud sein, der möglichst zeitnah erfolgen soll“, blickt Robert Gesing optimistisch in die Zukunft.

Große Hoffnungen setzt er auch auf die neuen Möglichkeiten durch den Einsatz der Künstlichen Intelligenz (KI) im Hochschulalltag. Die Universität des Saarlands, die in der KI-Forschung bereits seit vielen Jahren zur Weltspitze gehört, erwartet dadurch weitere Effizienzgewinne.

Mit KI-Hilfe wieder auf einen Spitzenplatz

„Die Potenziale der Künstlichen Intelligenz sollen in digitalen Prozessen genutzt werden, um die Mitarbeitenden in der Entscheidungsfindung zu unterstützen oder durch die Übernahme von einfachen bzw. strukturierten Massenverarbeitungen zu entlasten – z.B. Prüfung von Eingangsrechnungen oder eingereichten Zeugnissen bei der Immatrikulation“, heißt es dazu in der UdS-Digitalisierungsstrategie.

Als weiteres Beispiel nennt Gesing die Automatisierung von repetitiven Tätigkeiten und manuellen Arbeitsprozessen, wie sie mit �鶹ԭ�� Ariba etwa bei der Freigabe und Buchung von Rechnungen möglich sind: „Dadurch sinkt auch die Fehleranfälligkeit und die Gefahr von Compliance-Verstößen.“

Mit ihrem erfolgreich eingeschlagenen Weg der digitalen Transformation rangiere die Universität des Saarlandes mittlerweile wieder an der Spitze der deutschen Hochschullandschaft und bewege sich auch im internationalen Vergleich im Mittelfeld. „Wir haben mit unserer Cloud-Infrastruktur Neuland betreten und sind dabei voll ins Risiko gegangen“, konstatiert der Digitalisierungsverantwortliche. Dabei sei man sich bewusst gewesen, dass nicht alle offenen Fragen zu jedem Zeitpunkt schon vollständig beantwortet werden können.

Aber ohne diesen Mut zu schnellen und klaren Entscheidungen und deren Umsetzung – sowohl auf Hochschul-Leitungsebene als auch beim Hochschul-IT-Zentrum – sei keine Weiterentwicklung möglich und „der Erfolg hat uns bisher recht gegeben“.

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Der in Deutschland ansässige Dienstleister unterstützt Unternehmen, die mit �鶹ԭ��-Lösungen Transformationsprozesse angehen und ihr Geschäft erfolgreich ausbauen möchten. Das Unternehmen, das Teil der  und ein globaler strategischer Partner der �鶹ԭ�� ist, erhielt kürzlich die Auszeichnung  und darüber hinaus �鶹ԭ��-Partner-Awards in den Bereichen Customer Success Management und Wertschöpfung für intelligente Unternehmen.

Mitarbeitende als wertvollstes Gut des Unternehmens

Ein wesentlicher Bestandteil des Erfolgs von NTT DATA ist seine Arbeitskultur, die auf die Förderung der Fähigkeiten und Kenntnisse seiner 15.000 Mitarbeitenden ausgerichtet ist. Das Unternehmen hatte eine Personalstrategie vor Augen, die einen Mehrwert für seine Kunden schaffen würde. Dies bewog NTT DATA zu einer Umstellung auf die Cloud mit  und .

„Entscheidend sind die richtigen Mitarbeitenden mit den passenden Fähigkeiten und der erforderlichen Verfügbarkeit“, so Marianne Mia Jensen, Senior Director und Head of Operations für die Region Nord- und Osteuropa bei NTT DATA Business Solutions. „Das wertvollste Gut unseres Unternehmens sind unsere Mitarbeitenden. Wir müssen sicherstellen, dass sie über die richtigen Fähigkeiten und Kompetenzen verfügen, damit sie für unsere Kunden den größtmöglichen Mehrwert schaffen.“

Modernisierung für die Zukunft von Kompetenzen und Innovationen

NTT DATA Business Solutions, das 1989 als S&P Consult gegründet wurde, war einer der ersten �鶹ԭ��-Partner. Das Unternehmen expandierte rasch, sowohl organisch als auch durch Firmenübernahmen. Im Laufe der Zeit sammelten sich im Unternehmen mehr und mehr veraltete Technologien an, die Datensilos zur Folge hatten. Dies beeinträchtigte die Geschäftsprozesse zur Besetzung von Kundenprojekten.

Die fehlende Transparenz in Bezug auf globale HR-Prozesse und -Daten machten eine Modernisierung der digitalen Technologie erforderlich. Damit sollten stärker zentralisierte und harmonisierte Abläufe und eine schlankere Verwaltung zur Unterstützung des Geschäfts erreicht werden. Nicht zuletzt wollte das Unternehmen seinen Kunden exemplarisch eine robuste und flexible Plattform für künftige Innovationen und Technologien präsentieren.

�鶹ԭ�� SuccessFactors fördert Entwicklungsmöglichkeiten

Als Technologiepartner für seinen Umstieg auf die Cloud entschied sich NTT DATA Business Solutions für die �鶹ԭ��. Im Oktober 2019, kurz vor dem Ausbruch der Pandemie, ��ü����ٱ� das Unternehmen �鶹ԭ�� SuccessFactors Employee Central für seine globale Belegschaft ein. Zu Beginn der Pandemie 2020 war NTT DATA Business Solutions damit gut aufgestellt, um seine Mitarbeitenden durch die Krise zu führen. „Diese Implementierung plus eine Reihe von anderen Apps [während der Pandemie] stellten für uns eine gute Grundlage dar, da wir in hohem Maß digitalisiert waren“, so Jensen rückblickend.

Zur Modernisierung seines ERP-Systems entschied sich NTT DATA Business Solutions für �鶹ԭ�� S/4HANA Cloud Public Edition. Es ��ü����ٱ� die Lösung im April 2023 an seinen Standorten in nordischen Ländern ein.

Jensen fasst zusammen, wie die Technologie die Geschäftsstrategie unterstützt. Mit Blick auf die Lösungen �鶹ԭ�� S/4HANA Cloud Public Edition, , , und  sagt sie: „Das ist unsere Grundlage, auf der wir die richtige Person für einen Job finden.“ Weiter erläutert sie: „Wir beobachten auch die Markttrends und fragen uns, wie die Anforderungen von morgen aussehen könnten. Dann erfassen wir, welche Qualifikationen fehlen werden. Außerdem sehen wir uns an, welche beruflichen und persönlichen Entwicklungsmöglichkeiten sich unsere Berater wünschen. �鶹ԭ�� SuccessFactors spielt dabei eine entscheidende Rolle für uns.“

Dank Daten die richtige Person für einen Job finden

Wenn nun eine Anfrage für die Besetzung eines Projekts vorliegt, greift NTT DATA Business Solutions auf einen datengestützten Prozess zurück. So lässt sich die richtige verfügbare Person mit den passenden Kenntnissen zu finden, die sich für ein Kundenprojekt einsetzen lässt. Bei diesem Prozess werden zunächst die Daten der Ressourcenmanagement-App von NTT DATA analysiert, die auf �鶹ԭ�� BTP aufbaut. Dabei wird die Verfügbarkeit von Beratern geprüft und deren Kenntnisse in der Qualifikationsdatenbank der �鶹ԭ��-SuccessFactors-Lösungen abgeglichen. Dann wird das Projekt in der �鶹ԭ�� S/4HANA Cloud Public Edition eingerichtet.

Wenn die eigentliche Arbeit beginnt, erfassen die Berater ihre Zeit in der App für die Zeiterfassung in �鶹ԭ�� BTP und ihre Ausgaben in der Lösung �鶹ԭ�� Concur. Die Finanzprozesse werden in �鶹ԭ�� S/4HANA Cloud Public Edition ausgeführt. Hier sorgt das einheitliche Datenmodell der �鶹ԭ�� für eine einfachere Datensynchronisierung. In einem letzten Schritt wird noch das Reporting in �鶹ԭ�� Business Warehouse und in der  ��ܰ����󲵱��ü�����.

Leistungsstarkes einheitliches Datenmodell

Die beiden �鶹ԭ��-Lösungen �鶹ԭ�� SuccessFactors Employee Central und �鶹ԭ�� S/4HANA Cloud Public Edition bilden gemeinsam eine leistungsfähige Basis, auf der Unternehmen effizienter und agiler werden, da sie ein einheitliches Datenmodell nutzen. Dadurch profitieren sie von zahlreichen optimierten HR-Prozessen: Eine durchgängige Integration mit nahtloser Konnektivität zwischen HR- und Finanzabteilungen gewährleistet beispielsweise, dass präzise und aktuelle Mitarbeiterdaten im gesamten Unternehmen verfügbar sind. Zudem erhöht sich die Datentransparenz für Analysen und Berichte zu Personaltrends, Kosten und Rentabilität, was eine bessere strategische Planung und Zuordnung von Ressourcen ermöglicht. Zu guter Letzt wird es für Unternehmen leichter, gesetzliche Vorschriften und Standards zur Datensicherheit einzuhalten.

Die nahtlose Synchronisierung von Daten mithilfe eines einheitlichen Datenmodells für �鶹ԭ��-Unternehmensanwendungen trägt dazu bei, den Bedarf an manuellen Dateneingaben und redundanten Prozessen zu reduzieren. Das bedeutet, dass beispielsweise Mitarbeiterdaten aus �鶹ԭ�� SuccessFactors Employee Central in Echtzeit in �鶹ԭ�� S/4HANA Cloud Public Edition verfügbar sind. Gleichzeitig werden Stammdaten wie Kostenstellendaten nahtlos von �鶹ԭ�� S/4HANA Cloud Public Edition an �鶹ԭ�� SuccessFactors Employee Central übertragen. Die Beseitigung von Datensilos ermöglicht es den HR- und Finanzteams, bei wichtigen beschäftigungsbezogenen Entscheidungen und gesetzlichen Meldepflichten auf einheitliche und präzise Daten zurückzugreifen.

Transparenz bringt Vorteile für Personalstrategie und Kundenprojekte

Mit �鶹ԭ�� SuccessFactors Employee Central und �鶹ԭ�� S/4HANA Cloud Public Edition profitiert NTT DATA Business Solutions von einer zentralen Datenquelle. „All unsere Berater und Vertragspartner sind nun von �鶹ԭ�� SuccessFactors bis hin zur Abrechnung [sichtbar für uns]. Dadurch erhalten wir einen äußerst detaillierten Überblick über sämtliche Vorgänge in unserem System“, erläutert Jensen.

Das Unternehmen hat nun weltweite HR-Prozesse eingeführt. So verfügt es über einen Überblick über die verschiedenen Qualifikationen und Fähigkeiten aller Mitarbeitenden, unabhängig davon, wo sie arbeiten, sei es im Finanzwesen, in der Lieferkette oder im Vertrieb. Außerdem bietet ein neues Finanzmodell für tätigkeitsbezogene Erlösrealisierung detaillierte finanzielle Erkenntnisse zu Kunden- und anderen Projekten.

Mit jedem aktualisierten Release der �鶹ԭ��-SuccessFactors-Lösungen, die zweimal jährlich in der Cloud �����ö�ڴڱ�Գٱ�������� werden, stehen dem Unternehmen die neuesten Innovationen zur Verfügung. Zum Weg von NTT DATA in die Cloud sagt Jensen, dass es für die Integration von Innovationen entscheidend sei, sich auf Prozesse und nicht auf Technologie zu konzentrieren.

„Es gibt zahlreiche Technologien und Systeme, die eingerichtet werden müssen. Wichtig ist aber, dass man sich auf die Prozesse konzentriert, die man implementiert, und auf die Daten in dem neuen Prozess des neuen Systems – sodass sichergestellt ist, dass man versteht, wie sie funktionieren. Nicht zuletzt ist das Änderungsmanagement ein entscheidender Faktor.“

Sie ergänzt: „Man muss verstehen, wie man mit der neuen Technologie arbeiten kann, nicht nur heute, sondern auch zukünftig.“

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In Indien, wo die Ressourcen im Gesundheitssektor begrenzt sind, bietet der Einsatz von KI-Technologie von �鶹ԭ�� und CleaVision einen Hoffnungsschimmer für Babys, die an Frühgeborenen-Retinopathie (ROP) leiden, einer Erkrankung, die unbehandelt zu irreversibler Blindheit führen kann. Diese völlig neue Kombination von Medizin und Technologie bietet eine praktische Lösung, um in ganz Indien die Erblindung von Neugeborenen zu verhindern.

ROP ist eine Krankheit, die häufig bei Frühgeborenen auftritt. In Indien ist ROP weit verbreitet, denn das Land hat die höchste Frühgeburtenrate der Welt. Über kommen dort jedes Jahr zu früh zur Welt. „Etwa 25 bis 40 Prozent dieser Babys laufen Gefahr, ROP zu entwickeln“, sagt Dr. Anand Vinekar, Leiter der Abteilung Pediatric Retina am in Bangalore und Gründer der Initiative , die sich mit dem Problem der ROP im ländlichen Indien befasst.

Erblindung ist vermeidbar

Erblindung durch ROP ist weitgehend vermeidbar, wenn sie innerhalb der ersten Wochen nach der Geburt diagnostiziert und behandelt wird. Während das Screening an sich für einen geschulten Anbieter nicht schwierig ist, ist es eine große Herausforderung ROP bei Millionen von Frühgeborenen zu erkennen. Laut Dr. Vinekar muss jedes Frühgeborene während des kritischen Zeitraums mehrmals untersucht werden, was über 20 Millionen Untersuchungen pro Jahr entspricht, wenn jedes Frühgeborene überwacht werden soll.

Viele indische Familien wohnen weit entfernt von Krankenhäusern. Diese enormen Distanzen, gepaart mit einem gravierenden Mangel an spezialisierten Ärzten, machen solche Screenings mit den derzeitigen Methoden zu einer nahezu unlösbaren Aufgabe. KIDROP, CleaVision und �鶹ԭ�� nutzen KI, um diese Lücke zu schließen und Säuglingen wie Hanvith C Hilfe anzubieten.

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Die Eltern von Hanvith sahen sich mit der Angst konfrontiert, die viele frischgebackene Eltern in Indien verfolgt. „Mein Vater war blind“, sagt seine Mutter und äußert damit eine Sorge, die auf persönlicher Erfahrung beruht. Der Gedanke, dass ihr Neugeborenes blind werden könnte, war furchterregend. Deshalb holten die Eltern sich Hilfe – eine Entscheidung, die großen Einfluss auf das weitere Leben ihres Kindes haben sollte.

Rechtzeitige Diagnose hilft

Hanviths Vater erinnert sich daran, welches Glück sie hatten, in ihrem örtlichen Krankenhaus ein Team von KIDROP anzutreffen. Dank dieser Initiative, werden in Indiens ländlichen Gemeinden moderne medizinische Untersuchungen ��ܰ����󲵱��ü�����. Und bei Hanvith wurden ROP-Symptome rechtzeitig diagnostiziert. Es folgte eine erfolgreiche Behandlung in Bangalore. Und so wurde die Hoffnung stärker als die Verzweiflung.

Das Team von KIDROP arbeitet nun daran, diese wichtigen Diagnosefähigkeiten in Gebiete zu bringen, in denen es kaum medizinische Versorgung gibt. Nichtmediziner werden darin geschult, mit speziellen Kameras digitale Aufnahmen von den Augen der Frühgeboreren zu machen. Doch die vielen Tausend Netzhaut-Scans, die auf Anzeichen von ROP überprüft werden müssen, stellen das Team vor zusätzliche Herausforderungen. „Jetzt haben sie viele Bilder und niemand, der sie auswertet“, sagt Dr. Vinekar und weist auf die Engpässe im Diagnose- und Behandlungsprozess hin.

CleaVision erkennt Auffälligkeiten an der Netzhaut

Hier kommt die Lösung von CleaVision ins Spiel. Unterstützt durch , die (�鶹ԭ�� BTP) und die Lösung setzt CleaVision neue Maßstäbe. Die Aufnahmen der Augen werden in CleaVision hochgeladen. Die Software erkennt automatisch Auffälligkeiten an den Blutgefäßen und der Netzhaut und gibt eine Empfehlung aus, ob ein Baby möglicherweise eine ROP entwickelt. So hilft die Software den Ärzten, gefährdete Kinder schnell zu identifizieren und zu priorisieren.

„Bei unserer Entscheidung werden wir uns nicht allein auf das verlassen, was die KI sagt“, stellt Dr. Vinekar klar. „Aber sie wird uns helfen, Behandlungsprioritäten zu setzen.“ Dies zeigt, dass moderne Technologie eingesetzt wird, aber bei wichtigen Entscheidungen im Gesundheitswesen ist nach wie vor das menschliche Urteilsvermögen entscheidend.

Von der Technologie profitieren

„Die KI von �鶹ԭ�� und CleaVision hat nicht nur großen Einfluss auf Technologie und Medizin, sondern sie beeinflusst auch unser persönliches Leben kann lebensverändernd sein“, betonen die Eltern von Hanvith. Es sei wichtig, aufmerksam zu sein und frühzeitig einzugreifen. Sie hoffen, dass auch viele andere Familien von dieser Technologie profitieren können.

Ihre Träume für die Zukunft ihres Sohnes sind bescheiden, aber doch von großer Tragweite. Seine Mutter erklärt: „Wir würden uns wünschen, dass er Arzt wird, Gutes tut und anderen Menschen hilft, wenn er älter ist. Genau wie sie uns am Anfang seines Lebens geholfen haben.“

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aquatherm, mit Sitz in Deutschland, ist ein weltweit führender Hersteller von Kunststoff-Rohrleitungssystemen aus Polypropylen für den Anlagenbau und die Haustechnik. Polypropylen ist ein Material, das für seine ökologischen Eigenschaften und seine hohe Temperatur- und Druckbelastbarkeit bekannt ist.

Klimaschutz, grüne Energie und sauberes Wasser: Mit all dem möchte dazu beitragen, die natürlichen Grundlagen des Lebens überall auf der Welt zu erhalten. Nachhaltige Produkte, umfassender Service und Expertenwissen sind dabei Teil der Lösung auf dem Weg zu einem klimaneutralen Leben. Die Fertigungslinie umfasst 17.000 Artikel in sechs Linien für verschiedene Anwendungsbereiche, wie Anbindung an Heizung und Kühlung, Flächenheizung- und Kühlung sowie Trinkwasser.

Über ein starkes Partnernetzwerk und mit rund 500 Mitarbeitenden ist das Unternehmen in 70 Ländern tätig.

Im Jahr 2022 implementierte aquatherm als zentrales Kerngeschäftssystem und integrierte ein Altsystem, um seine Produktionsprozesse zu verwalten. Jedoch war das Unternehmen stark auf manuelle Dateneingaben angewiesen, was unzureichende Datenqualität und ein hohes Risiko für menschliche Fehler mit sich brachte. Um der steigenden Nachfrage nach seinen Produkten gerecht zu werden und mit dem Wachstum des Unternehmens Schritt zu halten, strebte aquatherm an, seine Produktionsprozesse durch den Einsatz neuester Technologien zu optimieren.

Abläufe straffen und Prozesse automatisieren

Patrick Keller, technischer �鶹ԭ��-Berater, Digital Manufacturing, aquatherm, erklärte: „Wir wollten Abläufe in neun Fertigungsabteilungen und sechs Fertigungslinien straffen, manuelle Eingaben minimieren, Schnittstellen reduzieren und die Leistung im Produktionsbereich verfolgen. Unser Ziel war es auch, einen Überblick über die Maschinenaktivitäten zu erhalten und wichtige Leistungskennzahlen über Maschinen, Mitarbeitende und Produktionsbereiche hinweg zu vergleichen. Darüber hinaus wollten wir eine umfassende Rückverfolgbarkeit während des gesamten Produktionsprozesses sicherstellen, um Probleme schnell zu lösen.“

Die Lösung bestand darin, ein topaktuelles Fertigungssteuerungssystem einzuführen, das zukunftssicher ist und dank der Verwendung von Echtzeit-Maschinendaten und Leistungsindikatoren Produktionsfehler schnell beheben kann. „Nach sorgfältiger Überlegung haben wir uns entschieden, �鶹ԭ�� Digital Manufacturing einzuführen, um damit Maschinendaten zu erfassen und Prozesse zu automatisieren. Wir möchten im �鶹ԭ��-Kosmos so viele Produkte wie möglich nutzen“, sagte Keller.

ist ein Manufacturing Execution System (MES), das durch einen ressourceneffizienten Industrie-4.0-Ansatz nachhaltige und risikoresistente Fertigungsabläufe unterstützt. Das System wird in der Cloud bereitgestellt. Das Fertigungssteuerungssystem ermöglicht es Unternehmen, ihre Produktionsprozesse zu optimieren, indem sie die Unternehmenssysteme mit den Anlagen im Produktionsbereich verbindet. Und durch die Integration von Ausführung, Transparenz und Analysen hilft sie, die Produktion zu optimieren.

Eine zentrale Datenquelle sorgt für mehr Transparenz

�鶹ԭ�� Digital Manufacturing wird derzeit in einem der Produktionsbereiche implementiert und ermöglicht aquatherm Einblick in die Leistung der Maschinen und auftretende Probleme. Die Lösung ermöglicht dem Unternehmen, Indikatoren wie Produktionszeiten von Maschinen zu überprüfen und Ausfallzeiten zu reduzieren. Dank der Integration von �鶹ԭ�� S/4HANA Cloud mit �鶹ԭ�� Digital Manufacturing werden Informationen aus �鶹ԭ�� S/4HANA Cloud abgerufen und zurück an �鶹ԭ�� Digital Manufacturing übertragen. Dadurch werden Echtzeiteinblicke geschaffen, die dazu beitragen, die Entscheidungsfindung zu verbessern.

„Wir schätzen die Vorteile dieser cloudbasierten Lösung, da wir vierteljährlich Software-Updates und neue Funktionen erhalten“, betonte Keller.

Eine der Herausforderungen, mit denen sich aquatherm konfrontiert sah, war die Beschaffung notwendiger und korrekter Maschinendaten von verschiedenen Maschinenherstellern mit unterschiedlichen Standards. In Zusammenarbeit mit �鶹ԭ�� und ihrem Partner entwickelte aquatherm eine standardisierte Vorlage für jede Maschine. „Durch die Nutzung des haben wir kundenspezifische Entwicklungen vermieden und unsere bestehenden Prozesse beibehalten, ohne dass es zu wesentlichen Änderungen der Produktionsprozesse kam“, erklärte Keller. „Mit Unterstützung von BA Business Advice konnten wir bereits nach einem dreimonatigen Proof of Concept innerhalb von nur sechs Monaten den Produktivstart aufnehmen“, fügte er hinzu.

aquatherm profitiert nun von zahlreichen Vorteilen:

• Alle Fertigungsprozesse werden zu 100 Prozent übersichtlich dargestellt.
• Durch automatischen Datenaustausch verringert sich der Anteil an PC-gestützten Aufgaben um 90 Prozent.
• Eine zentrale Datenquelle für Fertigungsabläufe schafft mehr Transparenz.
• Dank der Abschaffung manueller Prozesse und Schnittstellen profitieren Maschinenbediener von besserer Datenqualität und mehr Zeit.
• Wichtige Stakeholder erhalten präzise Echtzeitdaten für ein transparenteres Produktionsmanagement und fundierte Entscheidungen.
• Der Grundstein für bessere Datenanalysen und KI-Lösungen wurde gelegt, um künftige Optimierungen zu unterstützen und die Produktionseffizienz insgesamt zu steigern.

Pläne zur Steigerung der Produktionseffizienz

Für die Zukunft plant aquatherm, die Lösung in allen Produktionsbereichen einzuführen. Darüber hinaus beabsichtigt das Unternehmen, das Paket zu nutzen, um die Produktionsabläufe noch besser zu steuern und den Datenaustausch zwischen �鶹ԭ�� S/4HANA Cloud und �鶹ԭ�� Digital Manufacturing in beide Richtungen weiter zu verbessern. aquatherm hat auch vor,  und den  einzusetzen, um Daten zwischen �鶹ԭ�� Digital Manufacturing und branchenspezifischen Standarddatenquellen auszutauschen.

„�鶹ԭ�� Digital Manufacturing hat es uns – dank einer zentralen Datenquelle – ermöglicht, unsere Produktionsprozesse zu digitalisieren und zu automatisieren. Genaue Echtzeitdaten sorgen dafür, dass es keine blinden Flecken gibt, damit wir unsere Abläufe reibungslos ausführen können“, erklärte Keller.

Karin Fent ist Senior Director von Global Customer Success Digital Supply Chain bei der �鶹ԭ��.

Foto oben mit freundlicher Genehmigung von aquatherm.

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Sven Mulder, Managing Director �鶹ԭ�� Deutschland, sandte eine Videogruß-Botschaft, bedankte sich bei den Kunden und Partnern und betonte unter anderem, dass sie mit Ihren exzellenten Projekten oft Mut bewiesen und nun stolz sein können auf das Erreichte. Er gratulierte den 13 Gewinnern, für ihre ausgezeichneten Projekte.

Alexander Michnov, Head of Partner Ecosystem Management der �鶹ԭ�� Landesgesellschaft Deutschland ��ü����ٱ� die Veranstaltung weiter, in dem er anschaulich auf die Symbiose zwischen �鶹ԭ��, Partnern und Kunden aufmerksam machte.

Alle Gewinner wurden mittels einer aufwändigen Vorauswahl gesichtet, ehe ihnen die ebenfalls umfangreiche Nominierung zur Teilnahme durch Implementierungspartner oder �鶹ԭ�� empfohlen wurde. „Daher können sich alle als verdient prämierte Gewinner fühlen”, versicherte Quality Director der MEE, Irini Kalamaris, „auch wenn Sie heute nicht zusätzlich zum Grand Winner gekürt werden“. Die Kür des Grand Winners ist Höhepunkt der jährlich ausgetragenen , die dieses Jahr im Vorfeld eines Konzertes der Petshop Boys veranstaltet wurde.  

Jede Art von �鶹ԭ��-Projekt in diesem Wettbewerb kann potenziell erfolgreich sein. Dazu wurden die Projekte nach “Gewichtsklassen” ins Rennen geschickt anhand von Kategorien, die Großprojekte von kleinen, schnelleren Implementierungen unterschieden. Die Vergleichbarkeit verbesserten auch die weiteren beiden Kategorien: häufiger implementierte Lösungen, diesmal S/4 HANA Cloud und die diesjährige strategische Kategorie der �鶹ԭ��-Sustainability-Lösungen.

Nicht das Schneller, Mehr oder Nachhaltiger wurde bewertet, sondern inwieweit das Projekt die bewährten zehn �鶹ԭ��-Qualitätskriterien erfüllt.

Kategorie “Rapid Time to Value”

Diese Kategorie soll kleineren und innovativen Projekten eine Plattform bieten. Die Jury prüfte Projekte, die für weniger als 600 Nutzer mit weniger als 1000 Personentagen Gesamtaufwand nicht mehr als sieben Monate an Zeit von Kickoff zu Go-Live beansprucht wurde. Höchstens eine dieser drei Kriterien durfte jeweils gebrochen werden:

• GROZ-BECKERT nutzte die und das mit dem Ziel einen durchgängigen, standardisierten und transparenten Vertriebsprozess vom Kundenportal und Sales-Apps in die Sales Cloud zu führen. Dabei gelang die Einbindung der Kunden über das Groz-Beckert-Kundenportal auf Basis von �鶹ԭ�� Commerce. Implementierungspartner: All for One Customer Experience GmbH
• HANSA-FLEX​ erreichte mit der die Implementierung einer zentralen Plattform für alle Reporting-Anforderungen der Unternehmenssteuerung und der Vertriebsunterstützung aller Gesellschaften auf Basis von �鶹ԭ�� S/4 HANA. Durch Nutzung des Standards wurde erfolgreich das „Weniger ist Mehr“ erreicht und dabei internes Know-How aufgebaut.
• KLINGELE implementierte �鶹ԭ�� Ariba solutions, Ariba Risk zur Compliance mit dem “Lieferkettensorgfaltspflichtengesetz” (LkSG). Das Projekt umfasste auch einen Due-Dilligence-Prozess und die Rolle eines Menschenrechtsbeauftragten. Mit Partner CNT Management Consulting GmbH wurde es in kurzer Zeit und mit geringem Aufwand live gesetzt.

Als Grand-Winner prämierte die Jury KLINGELE Paper & Packaging Group.

Kategorie “�鶹ԭ�� S/4 HANA Cloud Solution”

In dieser Kategorie entschloss sich die Jury dieses Jahr drei Gewinner zu prämieren, in denen jeweils die �鶹ԭ�� S/4 HANA Cloud Solution im Jahr 2023 produktiv gesetzt wurde​. Und hier sind sie:

• POWERCO implementierte mit Partner �鶹ԭ�� Deutschland SE & Co. KG die Private und Public Cloud Edition (Module Finance, Procurement, Logistics, PLM/PDM) für seine Batteriezellenproduktion in den beiden im Bau befindlichen Gigafactories in Spanien und Deutschland bis März 2024 implementiert und plant die Implementierung auch in Kanada bis Ende dieses Jahres. Bei dem Greenfield-Projekt war alles auf optimale Qualität in kürzester Zeit ausgerichtet, um die schnellstmögliche Umsetzung zu erreichen.
• abl erreichte in kurzer Zeit die komplexe Transformation seiner gewachsenen Struktur und integrierte mit Hilfe der sowie der �鶹ԭ�� Sales & Service Cloud mit Partner All for One PublicCloudERP GmbH verschiedene Bereiche des Unternehmens. Echtzeitdaten verbesserten die Entscheidungsfindung und die Reaktionszeiten wurden verkürzt: zählbare Effizienzsteigerung bei Reduktion des TCO.
• KE ELEKRONIK implementierte mit Partner Sycor GmbH seine Kerngeschäftsprozesse im Brownfieldansatz in die und begrenzte damit seine besser planbaren Betriebskosten. Dabei blieben die wichtigsten drei Ur-KPIs, Budget, Zeit, Qualität im Fokus um im Ergebnis auf moderner, zukunftssicherer Plattform die Effizienz der Geschäftsprozesse zu steigern.

Zum Grand-Winner wurde POWERCO �����ü����.

Kategorie “���ܲ��ٲ����Բ����������ٲ�​�ĝ

In dieser Kategorie prüfte die Jury Implementierungen der �鶹ԭ��-Sustainability-Lösungen auf Eignung für die Quality Awards. Implementierungspartner war jeweils �鶹ԭ�� Deutschland SE & Co. KG. Die Gewinner sind:

• HENKEL erreichte mit die komplexe Erfassung aller für die Kunststoffsteuer relevanten Produktionsparameter und beeindruckte die Juroren, wie in nur drei Monaten Implementierungsdauer der mit der Steuer verbundene Aufwand reduziert und die Transparenz über die Kunststoffsteuerdaten erhöht wurde.  
• SIEMENS HEALTHINEERS arbeitet mit derselben -Lösung daran, dank detaillierter Berichte die Nachhaltigkeit der zukünftigen Verpackungen Ihrer Produkte zu verbessern. Aus Sicht der Jury war das siebenmonatige Projekt von anerkannter Teamkompetenz und hoher fachlicher Durchdringung kennzeichnet.
• Die DMK GROUP ��ü����ٱ� ein und erreichte durch Transparenz des CO2-Fußabdrucks einmal das Informationsbedürfnis der Kunden zu erfüllen, als auch valide Anhaltspunkte für Reduktionsinitiativen zu bekommen.

Als Grand-Winner zusätzlich gefeiert wurde SIEMENS HEALTHINEERS.

Kategorie “Business Transformation”

In dieser Kategorie entschloss sich die Jury dieses Jahr vier Gewinner zu prämieren, deren Projekte sich allesamt von den übrigen geprüften Großprojekten deutlich hervorhoben und in Punkto Qualität und Projektanspruch alle in der höchsten Liga spielten. Und hier sind sie:

• MULTIVAC implementierte mit Partner EMPLEOX GmbH weltweit die in einer ersten Phase für Bewerbermanagement, Onboarding, und globale Weiterbildung. Damit konnten HR-Prozesse und -Systeme schlüssiger vernetzt, alte Systeme abgelöst und zukunftsfähig gemacht werden, zugunsten einer insgesamt verbesserten User Experience. Das Projekt sparte Zeit durch vorausgegangenen intensiven Scoping Prozess und meisterte, den Schulungsbetrieb während der Systemumstellung ohne Unterbrechung weiterzuführen.
• kyndryl stand vor der Herausforderung innerhalb kürzester Zeit bestehende IBM-Systeme zu verlassen. Ebenso mussten die Geschäftsprozesse im selben Zeitraum vereinfacht werden. Um dieses zu erreichen, wurde im Kern auf �鶹ԭ�� S/4HANA on-premises solutions in einem hybriden Ansatz gesetzt. Dazu kamen zahlreiche Cloud- und weitere On-Premises-Lösungen von �鶹ԭ��, die mit Unterstützung des Partners KPMG implementiert wurden. Durch dieses Greenfield-Projekt wurden weltweit mehrere hundert Legacy-Anwendungen abgelöst und Abläufe auf höherem Integrationsgrad mit optimierter Durchlaufzeit realisiert.
• MEWA Textil-Service SE & Co. Management OHG implementierte mit Partner Sybit GmbH die , , �鶹ԭ�� Marketing Cloud sowie �鶹ԭ�� CPI. Damit wurde ein Kundenserviceportal mit dahinter liegenden Vertriebs-, Service- und Marketingprozessen eng verzahnt, Entlastung durch Self-Services für aktuell rasant angestiegene 21.100 Nutzer im Kundenportal geschaffen und aufgrund des breiteren Angebots an Online-Diensten neues Potenzial für den Gewinn von Großkundenausschreibungen erreicht.
• Die STIHL Gruppe führt eine umfassende Modernisierung ihres Procure-to-Pay-Prozesses durch und implementiert in Zusammenarbeit mit dem Partner apsolut GmbH das . Mit einem globalen Template werden weltweit die vielfältigen Beschaffungsprozesse und -systeme innerhalb der STIHL Gruppe vereinheitlicht. Diese Umstellung erfolgt auf der Basis des �鶹ԭ��-S/4HANA-Systems und ersetzt die bisherigen heterogenen Lösungen. Das Unternehmen legt dabei großen Wert auf die Einhaltung konsequenter Prozess- und Architekturvorgaben und erreicht mit den neuen, zukunftsfähigen Systemlösungen eine hohe Prozesstreue der Anwenderinnen und Anwender.​

Im insgesamt kaum zu entscheidenden Kopf-an-Kopf-Rennen lobte die Jury diesmal zwei Grand-Winner aus: MULTIVAC und MEWA Textil-Service. 

Wir wünschen den Gewinnern auch in Zukunft viel Erfolg und den weiteren Ausbau ihrer wertvollen Projekterfahrungen im Unternehmen.

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Eines der Schwergewichte in der Welt des E-Sports ist Team Liquid: Die Organisation betreut über 160 E-Sportler, die sich in mehr als 15 verschiedenen Spielen messen. Zudem hat das Franchise eine riesige Fangemeinde mit mehr als 10 Millionen Followern auf verschiedenen Social-Media-Plattformen. Team Liquid hat über 75 wichtige Turniere gewonnen und gehört damit zu den erfolgreichsten Organisationen im Profi-E-Sport.

Eines der zuschauerträchtigsten Spiele mit einer besonders großen Fangemeinde ist League of Legends. Mit seinem League of Legends-Team konnte Team Liquid bereits zahlreiche Erfolge verzeichnen, unter anderem den Sieg der League of Legends Championship Series (LCS) im Frühjahr 2024.

Bei League of Legends besteht das Ziel darin, ein starkes und ausgewogenes Team aufzubauen, das aus fünf Charakteren besteht – den sogenannten „Champions“. Diese versuchen, ihren Mitspielern immer einen Schritt voraus zu sein und sie zu schlagen.

Alle Teams nehmen vor einem Spiel an einem Auswahlverfahren teil, bei dem die Champions bestimmt werden. Aus 166 Auswahlmöglichkeiten werden dabei Champions selektiert beziehungsweise ausgeschlossen, um ein leistungsstarkes Team aufzustellen.

Champions sind die Figuren, die während des Spiels von den Spielern gesteuert werden. Alle Champions haben besondere Fähigkeiten. Ihr Zusammenspiel ermöglicht es einem Team, zahlreiche strategische Richtungen einzuschlagen, um so das Spiel zu gewinnen.

Spieleranalysen helfen bei der Auswahl der Champions

Nach der Auswahl der fünf Champions („pick“) darf jedes Team auch fünf Champions ausschließen („ban“). Diese Figuren können danach von keiner der Seiten ausgewählt werden. Damit können bestimmte Faktoren eliminiert werden, die eine bestimmte Strategie gefährden würden. Zudem kann das gegnerische Team so daran gehindert werden, seine bevorzugte Spielweise oder Zusammenstellung umzusetzen.

E-Sport-Teams und -Analysten müssen die Präferenzen und Strategien des Gegners kennen, um sich auf dieses Auswahlverfahren vorbereiten zu können. Das Ganze lässt sich mit einem informellen Völkerballspiel vergleichen, bei dem die fünf Spieler jedes Teams vor Spielbeginn ihre Champions aus 166 verfügbaren Spielern auswählen.

Zweimal pro Woche sind Updates zum Spiel („patches“) verfügbar, die sich vor allem auf die Champions sowie indirekt auf die Teams auswirken, die neue Strategien testen und entwickeln. Damit ist League of Legends ein Spiel mit einem sich ständig ändernden Spielverlauf. Die Auswahl der Champions muss dabei fortwährend den neuen Umständen angepasst werden und die Spieler müssen sowohl das eigene als auch das Verhalten des gegnerischen Teams analysieren.

KI erlaubt präzise Prognosen

Darüber hinaus ist es aufgrund der Art und Weise des Auswahlverfahrens und der unterschiedlichen Strategien der Gegner schwierig, genaue Vorhersagen zu treffen. E-Sports-Teams haben nur eine Woche Zeit, um sich vorzubereiten und die favorisierten Champions sowie die Stärken und Schwächen des anderen Teams herauszufinden.

Bisher schufen Trainer bei Team Liquid Szenarien, die auf manuellen Analysen der Auswahlmuster und der bevorzugten Champions des gegnerischen Teams basieren. Problematisch ist dabei, dass die manuelle Analyse vor der Auswahl stattfindet und Änderungen hinsichtlich der Auswahl und des Ausschlusses der Champions von den Entscheidungen des anderen Teams abhängen. Darüber hinaus machen es die große Anzahl an potenziellen Wettkämpfen und die vielen verschiedenen Strategien der gegnerischen Teams schwer, die Auswahl manuell zu prognostizieren.

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�鶹ԭ�� hilft, Spiele zu entscheiden��

Was aber wäre, wenn Team Liquid auf mehr als 6.000 professionelle E‑Sport-Matches des vergangenen Jahres zurückgreifen und so innerhalb von Sekunden die beste Option für die bevorstehende Championauswahl ermitteln könnte? Und was wäre, wenn die Analyse auch die Auswirkungen von Spiele-Patches sowie Daten von 1,6 Millionen Amateurturnieren berücksichtigen könnte, um Veränderungen in Bezug auf die Fähigkeiten und Stärken der Champions auszuwerten? Mit �鶹ԭ�� ist jetzt genau das möglich.

Indem �鶹ԭ�� AI Core zum Trainieren eines generativen KI-Modells genutzt wird, das Daten aus vergangenen Spielen in den Kontext des anstehenden Spiels stellt, erhält Team Liquid optimale Vorschläge zur Championauswahl, um die Chancen für einen Sieg zu maximieren.

Die auf der (�鶹ԭ�� BTP) basierende Lösung speichert Daten in , um die 1,6 Terabyte an Daten vergangener Spiele verarbeiten zu können. Mit diesen Daten wird dann ein intelligenter Bot trainiert. Diese Anwendung, die auf der �鶹ԭ�� BTP ausgeführt wird, visualisiert die Prognosen und informiert Team Liquid nach jedem Auswahl- und Ausschlussverfahren über die aktuellen Gewinnchancen.

Manuelle Analysen gehören der Vergangenheit an

Mit dem KI-Bot kann sich Team Liquid in Sekundenschnelle auf potenzielle Auswahlszenarien bei Spielen gegen sämtliche Profi-E-Sport-Teams vorbereiten. Möglich wird dies, indem auf Grundlage einer riesigen Anzahl von Spielen zahlreiche ausschlaggebende Faktoren berücksichtigt werden. Die Trainer und Spieler können Was-wäre-wenn-Analysen durchführen und erhalten anhand dieser Daten wertvolle Einsichten, mit denen sie neue Strategien simulieren können. Dies spiegelt sich auch in einer Zeitersparnis gegenüber der bisherigen manuellen Analyse wider: Team Liquid spart mit den Lösungen von �鶹ԭ�� etwa 10.000 Stunden an Zeitaufwand pro Jahr ein.

nutzt die �鶹ԭ�� BTP sowie �鶹ԭ�� HANA Cloud, um Team Liquid die Möglichkeit zu geben, mithilfe von Daten fundiertere Entscheidungen zu treffen und so noch erfolgreicher zu sein. Auf diese Weise lassen sich Freude am Spiel und geschäftlicher Erfolg vereinen und die Leistungsfähigkeit von Unternehmens-KI wird für jeden greifbar – nicht nur für Gamer.

Philipp Herzig ist Chief Artificial Intelligence Officer der �鶹ԭ��.

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Zugriff auf Informationen − wo auch immer sich Ihre Daten befinden

�鶹ԭ�� Datasphere Knowledge Graph

Mit �鶹ԭ�� Datasphere lassen sich Daten aus verschiedenen Quellen sammeln, verarbeiten und integrieren. Der �鶹ԭ����Datasphere Knowledge Graph erstellt automatisch eine Ontologie, die die Beziehungen zwischen den Daten visualisiert, wobei der Geschäftskontext aus der �鶹ԭ��-Anwendungsquelle, zum Beispiel �鶹ԭ����S/4HANA, erhalten bleibt. Dieses Datenmodell kann mit dem Ontologie-Editor erweitert werden, um bestimmte Attribute innerhalb einer Organisation widerzuspiegeln. Die Daten in werden automatisch auf diese Ontologie angewendet, und es wird ein Knowledge Graph erstellt, um Daten und Wissen semantisch zu verknüpfen und neue Erkenntnisse aus sonst schwer nachvollziehbaren Verbindungen zu ziehen.

Der Aufwand und die Kosten für das manuelle Anlegen solcher Wissensgraphen sind in der Regel sehr hoch. In �鶹ԭ�� Datasphere wird der Knowledge Graph bereits vorab gefüllt – mit allen wichtigen Inhalten, die in der Anwendung zur Verfügung stehen. Er kann dann mit Joule, dem generativen KI-Assistenten, verwendet werden, sodass Geschäftsanwender sowohl offene als auch spezifische Fragen stellen können und sofort gut dokumentierte Antworten erhalten.

�鶹ԭ�� HANA Cloud Vector Engine

Mit dem nächsten Release von wird eine Vektorfunktion zu vorhandenen multimodalen Funktionen hinzugefügt, sodass Kunden mithilfe einer einzigen Datenbank von allen relevanten Arten von Geschäftsdaten profitieren können. Durch die Einbindung einer Vektor-Engine können Kunden außerdem erstellen, die die natürliche und damit intuitive Interaktion mit leistungsfähigem maschinellem Lernen und multimodalen Verarbeitungsfunktionen kombinieren.

Mit der Vector Engine in �鶹ԭ�� HANA Cloud lassen sich Vektoren mithilfe von SQL speichern und vergleichen. Die Bestimmung der Ähnlichkeit zwischen Vektoren ermöglicht Anwendungsfälle wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), Empfehlungen, Klassifikationen, Clustering und mehr. Die zentralen Vorteile der Vector Engine in �鶹ԭ�� HANA Cloud sind:

• Vereinfachen der Datenarchitektur und -sicherheit mit einer einzigen Datenbank mit mehreren Modellen und SQL-Interaktion
• Gewinnen neuer Erkenntnisse durch Verbinden räumlicher, grafischer, JSON- und relationaler Daten mit Vektorabfragen
• einfache Integration von Vektoranwendungsfällen in Lösungen, die auf dem HANA-Cloud-Ökosystem basieren (Clients, Python-Bibliotheken, …)
• Integration mit Open-Source-Community-Tools

Die Vektor-Engine in �鶹ԭ�� HANA Cloud gibt es derzeit als Vorab-Version. Die allgemeine Version soll Ende des ersten Quartals 2024 verfügbar sein.

Vereinfachte Nutzung von Datenprodukten in �鶹ԭ����Datasphere

�鶹ԭ�� entwickelt in diesem Bereich Innovationen mit verbesserter Bedienung und treibt so den Datenaustausch in großem Maßstab voran. Dies beginnt bei �����ö�ڴڱ�Գٱ��������en Datenprodukten – unabhängig davon, ob sie von �鶹ԭ��‑Geschäftsanwendungen, Branchenlösungen oder Dritten erstellt wurden – bis hin zu einfacher Nutzung in �鶹ԭ�� Datasphere.

Die Lösung bietet Kunden einen einfachen Zugang zu �鶹ԭ��- und Nicht-�鶹ԭ��-Datenprodukten, die sie dann problemlos in ihre �鶹ԭ�� Datasphere-Instanz installieren können. Das Verfahren stellt relevante Verbindungen her und erstellt die notwendigen Artefakte in �鶹ԭ����Datasphere, ohne dass die Nutzer diese Details eingeben müssen. Der Schlüssel dazu liegt darin, die Datenbereitstellung über Metadaten zu vereinfachen, die im Open Resource Directory (ORD) beschrieben sind. �鶹ԭ�� Datasphere bietet ein einheitliches Erlebnis, indem Katalog und Datenproduktinstallation eng miteinander verbunden werden. Die jeweils aktuellen Informationen finden Sie im .

Erweiterungen für Semantic Onboarding

Semantic Onboarding ermöglicht einen nahtlosen Import semantisch umfangreicher Objekte aus �鶹ԭ�� S/4HANA und �鶹ԭ�� BW/4HANA in �鶹ԭ�� Datasphere.

Kunden können ihren Modellierungsansatz von �鶹ԭ�� HANA Cloud mit �鶹ԭ�� Datasphere kombinieren, indem sie Calculation Views in die Datenschicht von �鶹ԭ�� Datasphere importieren. Dadurch bleiben die semantischen Informationen erhalten, während die Objekte von �鶹ԭ�� HANA Cloud und �鶹ԭ�� Datasphere synchron bleiben, sodass Kunden ihre bisherigen Investitionen in die �鶹ԭ��-HANA-Modellierung nutzen können.

Integration der Collibra-Plattform für KI‑Governance in �鶹ԭ��-Lösungen

Da in kritischen Geschäftsprozessen immer mehr Aufgaben und Entscheidungen durch KI automatisiert werden, ist auch die Notwendigkeit deutlich geworden, die Governance auf KI auszudehnen.

Die �鶹ԭ�� erweitert ihre Partnerschaft mit Collibra, um die Anforderungen gemeinsamer Kunden in den Bereichen Daten- und KI-Governance mit der Collibra-Plattform für KI-Governance zu erfüllen. Entwickelt werden maßgeschneiderte Integrationen zwischen Collibra AI Governance und �鶹ԭ��-Lösungen, um die für die KI verwendeten Daten mit den Modellen selbst auf einer einzigen Plattform zu verbinden, sodass Unternehmen ihre KI-Entwicklungsaktivitäten nachverfolgen und steuern können.

• Für die Kunden bedeutet dies, dass sie Datenherkunft und Metadaten von �鶹ԭ��-Daten, die in der KI-Modellierung verwendet werden, besser nachvollziehen können. So können Benutzer sehen, auf welchen Daten ihre KI-Modelle trainiert wurden und sicherzustellen, dass die Daten korrekt sind und aus einer vertrauenswürdigen Quelle stammen.
• Kunden profitieren von einer zentralen Sicht, die ihnen einen Überblick darüber gibt, welche KI-Modelle in ihrem Unternehmen vorhanden sind und welche Daten dafür verwendet werden. KI-/Machine-Learning-Modelle, die mit �鶹ԭ��-Technologie erstellt wurden, werden auf der Collibra-Plattform für KI-Governance registriert.

Die Erweiterung der �鶹ԭ��-Partnerschaft mit Collibra trägt dazu bei, die Transparenz und Verantwortung von Unternehmen zu stärken und sicherzustellen, dass gesetzliche Auflagen sowie Compliance- und Datenschutzrichtlinien eingehalten werden.

Ende Februar wurde Collibra AI Governance und steht interessierten Kunden zur Verfügung.

Integration von �鶹ԭ�� Datasphere mit Confluent

Mit der verbesserten Confluent-Integration fließen Echtzeit-Datenströme in und aus �鶹ԭ�� Datasphere.

So sind Verbindungen auf Anwendungsebene möglich, ohne dass kundenspezifische Anwendungsentwicklung durchgeführt werden muss. Die Integration ist ein vorab eingerichteter Replikationsfluss in �鶹ԭ�� Datasphere, der bereits Delta- und Echtzeitverarbeitung nativ beinhaltet. Dies macht den Prozess sehr effizient, da er Kunden nicht zwingt, bei jedem Schritt alle Daten zu laden, sondern erst, wenn sich Daten geändert haben.

Die erste Integration für die Datenaufnahme in Kafka und Confluent ist allgemein �������ü��������. Zusätzliche Funktionen für die Confluent-spezifische Outbound- und Inbound-Integration werden Ende des ersten und dritten Quartals allgemein verfügbar sein.

Die Planung optimieren mit einer Business Data Fabric

�鶹ԭ�� Analytics Cloud für Planung: umfassende Integration in �鶹ԭ����Datasphere

Die Planungsmodelle von �鶹ԭ�� Analytics Cloud können direkt in �鶹ԭ��-Datasphere gespeichert werden. Auf diese Weise werden alle Plan- und Ist-Daten zusammengeführt, was eine Steuerung in Echtzeit ermöglicht.

�鶹ԭ�� Analytics Cloud erweitert die Planungsfunktionen durch eine Reduzierung des Datenspeicherbedarfs und des Modellierungsaufwands. Dies wird über �鶹ԭ�� Datasphere und seine nativen Funktionen für Transformation und Integration erreicht. Die Risiken und die Komplexität, die mit der heute üblichen Speicherung mehrerer Datenkopien einhergehen, werden dadurch vermindert.

�鶹ԭ�� ist der einzige Anbieter, der eine Business Data Fabric anbietet, die die Planung nahtlos integriert und somit den gesamten Technologie-Stack abdeckt, der erforderlich ist, aus Daten schnell Erkenntnisse zu gewinnen und daraus Maßnahmen abzuleiten. Die jeweils aktuellen Informationen finden Sie im .

Verlässliche KI im gesamten Unternehmen

�鶹ԭ�� Analytics Cloud Generative AI Co-Pilot

Mit der Leistungsfähigkeit von Joule können Planungs- und Analyseexperten generative KI-Funktionen in einer Vielzahl von Geschäftsprozessen nutzen. Für Aufgaben wie Datenermittlung, Dashboard-Erstellung oder Wartung von Planungsmodellen stehen mehr zentrale Funktionen zur Verfügung, die sich besonders einfach bedienen lassen.

Mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache können Endanwender auf einfache Weise analytische Abfragen ausführen, Auswirkungen von Einflussfaktoren simulieren, Ressourcenzuordnungen planen sowie Dashboards und Berechnungen automatisch generieren.

Der auf generativer KI basierende Assistent Joule wird im zweiten Quartal 2024 in der Lösung �鶹ԭ�� Analytics Cloud verfügbar sein.

�鶹ԭ�� Analytics Cloud Compass

Wenn Unternehmen wissen, wie sich Unwägbarkeiten bei Rohstoffpreisen, Arbeitskosten oder Produktionsmengen auf ihre Betriebskosten oder Einnahmen auswirken, können sie sich schnell vorbereiten und Gegenmaßnahmen für jedes Szenario planen.

Mit der neuen Funktion �鶹ԭ�� Analytics Cloud Compass können Geschäftsanwender über eine einfach zu bedienende Oberfläche Monte-Carlo-Simulationen durchführen. Damit sind Nutzer ohne technischen Hintergrund in der Lage, Analysen von mehreren Variablen durchführen, ohne vorher Einstellungen vornehmen zu müssen. Statistikkenntnisse sind dazu nicht erforderlich.

Benutzer können Geschäftssimulationen direkt in �鶹ԭ�� Analytics Cloud durchführen – mit einem Bruchteil des Zeitaufwands, der sonst für ähnliche Analysen erforderlich ist. Die Szenariomodellierung ermöglicht es ihnen, mögliche Ergebnisse unter verschiedenen Bedingungen zu vergleichen. Die Berichterstattung über Auswirkungsabweichungen bietet Echtzeit-Einblicke, ermöglicht die Validierung von Konzepten und zeigt die Sensibilität der ausgewählten Treiber auf.

Die Funktion �鶹ԭ����Analytics Cloud Compass wird Ende des dritten Quartals 2024 verfügbar sein.

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Für Nassozi Berna, ihren Mann und ihre sieben Kinder hat sich viel verändert, seit sie vor 11 Jahren begann, Ölpalmen auf Kalangala, einer Insel im ugandischen Viktoriasee, anzubauen. Davor betrieben Berna und ihr Mann Landwirtschaft um sich selbst zu versorgen. Sie bauten Maniok, Bananen und etwas Kaffee an und lebten in einem kleinen Fachwerkhaus.

Wie viele andere Landwirte in Kalangala begann Berna 2012 mit dem Anbau von Ölpalmen. Dabei legte sie großen Wert auf Nachhaltigkeit und wollte die Abholzung und andere Probleme vermeiden, die mit dem Anbau von Ölpalmen in einigen Teilen der Welt verbunden sind.

Ölpalmen tragen Früchte, aus denen Palmöl gewonnen wird – eine wesentlich zuverlässigere und lukrativere Ernte als die zuvor angebauten Nutzpflanzen. „Als wir noch Maniok, Bananen und Kaffee anbauten, wurden wir von Affen beklaut. Sie kamen und zerstörten unsere Ernten.“

Des Weiteren erklärte Berna, dass sie auf den Markt gehen musste, um einen Käufer für die Ernte zu finden, die die Affenangriffe überlebt hatte. Dabei wusste sie nie im Voraus, wie viel sie einbringen würde. „Unsere Lebensbedingungen waren schlecht“, erinnert sie sich. Sie und ihre Familie lebten in einem behelfsmäßigen Holzhaus. „In der Nacht, wenn wir schliefen, zerstörte der Wind unsere Häuser, und unsere Kinder wurden fast jeden Tag krank.“

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Veränderung durch digitale Lösung

Das änderte sich, als Berna begann, mit dem Kalangala Oil Palm Growers Trust (KOPGT) zusammenzuarbeiten und die Familie 2012 ihre ersten Ölpalmen pflanzte. Sie erweiterten ihre Anbaufläche im Jahr 2019 und erneuerten sie im Jahr 2022. In Kalangala sind viele der Menschen Palmöl-Bauern. „Wenn ein Tag beginnt, helfen mir einige meiner Familienmitglieder beim Zurückschneiden“, sagt sie. „Die anderen gehen auf die Plantage und erledigen andere Arbeiten.“

Zu den Aufgaben von KOPGT gehört es, den Bauern bessere landwirtschaftliche Praktiken beizubringen. Vor allem aber hat KOPGT ein transparentes Zahlungssystem geschaffen, sodass die Landwirte schneller bezahlt werden und wissen, ob die Zahlungen korrekt sind. Dadurch stieg der Lebensstandard der Bauern und damit auch die Lebensqualität in weiten Teilen der Insel.

Da die Anzahl der Landwirte und Transaktionen zunahm, benötigte KOPGT eine digitale Lösung, um weiteres Wachstum zu ermöglichen. Seit 2009 arbeitet �鶹ԭ�� an der Entwicklung von Anwendungen, die Kleinbauern in Entwicklungsländern, vor allem in Afrika, bei der Verbesserung der Nahrungsmittelproduktion helfen.

David Balironda, Geschäftsführer von KOPGT, erklärt, dass das System der Stiftung auf �鶹ԭ�� Rural Sourcing Management basiert, mit dem Informationen über Erzeuger, ihre Betriebe und Gemeinden auf jeder Ebene der Wertschöpfungskette digital erfasst werden können. Dies trägt zur Transparenz bei und ermöglicht es den Beteiligten, einfach und schnell miteinander zu kommunizieren.

Nachhaltigkeit mit Cloud-Lösung sicherstellen

Um die Wichtigkeit von Nachhaltigkeit für KOPGT zu unterstreichen, ��ü����ٱ� die Stiftung vor dem Start des Projekts eine erste Umweltverträglichkeitsprüfung durch und nutzt , um die Anpflanzungen der Landwirte zu überwachen und sicherzustellen, dass sie den Richtlinien der nationalen Umweltbehörde entsprechen.

Mithilfe der �鶹ԭ��-Cloud-Technologie kann KOPGT außerdem sicherstellen, dass die Ölpalmenanpflanzungen die strengsten Nachhaltigkeitsrichtlinien der nationalen Umweltbehörde Ugandas erfüllen. „Wir sind dabei, die Zertifizierung durch den zu beantragen, um sicherzustellen, dass wir diese Richtlinien einhalten“, sagt Fredrick Sulwe, Finanz- und Verwaltungsmanager bei KOPGT.

Als Teil der Verpflichtung von KOPGT zur Nachhaltigkeit erhält die Stiftung eine Pufferzone zwischen den Pflanzungen und dem See und saniert sogar Bereiche, die durch andere Pflanzungen beschädigt wurden. „Die Wiederherstellung dieser Bereiche – der Pufferzonen am See – ist der Schlüssel“, sagt Sulwe.

Neben der Pflege der Pufferzonen befolgt die Stiftung auch Empfehlungen für den Baumbestand und stellt sicher, dass keine Chemikalien oder Herbizide eingesetzt werden. „Da wir das Einkommen der Haushalte erhöhen, müssen wir eine Umwelt erhalten, die nicht durch das Projekt gestört wird“, erklärt Sulwe.

Das KOPGT-System ermöglicht es den Bauern, Informationen über ihre Ernten über das Telefon des leitenden Landwirts einzugeben und Informationen und Ratschläge von der Stiftung zu erhalten. Das System enthält auch eine Kartierungsfunktion, die den Landwirten hilft, genau zu wissen, wie viel Land sie bewirtschaften. „Das heißt, wenn ich bei der Bank einen Kredit beantrage, weiß ich genau, wie groß mein Grundstück ist“, erklärt Berna.

Außerdem weiß sie genau, wie hoch der ausstehende Kreditbetrag ist und wann er zurückgezahlt werden muss. „In der Vergangenheit wussten wir fast ein Jahr nicht, was aus unserem Darlehen wird.“, sagt sie. „Jetzt können wir uns monatlich über den Stand unserer Kredite informieren. Das gab es vorher nicht.“

Cloud-ERP: bessere Informationen für Bauern

Außerdem lobte sie das System, dass es sie zu einer besser informierten Ölpalmenbäuerin gemacht hat. „Am Ende des Monats erhalte ich eine SMS, die mir zeigt, wie viel ich von meiner Parzelle geerntet habe“, sagt sie. Bevor das System in Betrieb genommen wurde, gab die Familie viel Geld für den Transport zum und vom KOPGT-Büro aus.

„Die Ölpalmen hat sich nicht nur auf mein Leben, sondern auch auf die Gemeinschaft ausgewirkt“, sagt sie. „Es gibt viele Bauern, die wie ich Häuser gebaut haben, und einige haben Autos gekauft. Sie haben das Geld, das sie mit den Ölpalmen verdient haben, genutzt, um neue Unternehmen in Kalangala und außerhalb zu gründen.“

Große Träume dank Pflanzenölprogramm

Ihre Hoffnungen und Träume sind groß, sagt Berna. „Ich habe begonnen, einige von ihnen zu verwirklichen. Jetzt, da ich ein festes Haus habe, kann ich gut schlafen, meine Kinder werden nicht mehr krank, und ich bin sicher, dass der Wind mein Haus nicht zerstören wird.“

„Jetzt können wir unsere Kinder zur Schule bringen. Wir können ein anständiges Leben führen. Wir haben eine Bleibe und bekommen jeden Monat unser Geld. Wir wissen mit Sicherheit, dass sich unser Leben stark verändert hat“, fügt sie hinzu. Und obwohl sie noch kein Auto besitzt, hofft sie, in den nächsten Jahren fahren zu lernen.

In der Zwischenzeit möchte sie sich bei allen für ihre Hilfe bedanken. „Was mir Zuversicht gibt, ist, dass wir gute Beamte bei KOPGT haben, die versucht haben, uns die richtige Richtung zu zeigen. Wenn sie so weitermachen wie bisher, wird sich das hoffentlich positiv auf unser Leben auswirken.“

Bernas Zuversicht und ihr neu gefundener Optimismus spiegeln den Erfolg des Pflanzenölprogramms auf der Insel Kalangala wider. Da die Palmfrüchte das ganze Jahr über geerntet werden können – im Gegensatz zu einer oder zwei saisonalen Ernten – und hohe Erträge liefern, ist der Palmanbau für die Bewohner zu einer praktikablen Alternative geworden.

Palmöl ist bereits das am häufigsten verwendete Pflanzenöl auf der Welt: Im Jahr 2021 werden rund 71 Millionen Tonnen verbraucht. Und es gibt nicht nur einen inländischen Bedarf, sondern auch eine Nachfrage auf dem ausländischen Markt, die ugandische Kleinbauern wie Bernas Familie und ihre Nachbarn decken können.

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Neue Funktionen in der Lösung �鶹ԭ�� Datasphere, unter anderem mit generativer KI, ermöglichen es, die Unternehmensplanung durch vereinfachte Datenlandschaften und intuitives Arbeiten mit Daten zu optimieren.

„Daten technologisch zu erfassen und damit Entscheidungen zu unterstützen, wird immer wichtiger. Gleichzeitig revolutioniert KI, die auf qualitativ hochwertige Daten angewiesen ist, alle Aspekte eines Unternehmens“, sagte Jürgen Müller, Chief Technology Officer und Mitglied des Vorstands der �鶹ԭ�� SE. „Unsere neuesten Innovationen in �鶹ԭ�� Datasphere und die erweiterte Partnerschaft mit Collibra sind ein entscheidender Schritt, damit Kunden ihre intelligente Unternehmenstransformation durch Daten vorantreiben können.“

Kern dieser Ankündigungen ist die Data Fabric für das Management von Geschäftsdaten – eine Architektur, die sicherstellt, dass Daten nicht nur als Ressource genutzt werden, sondern auch die entscheidende Grundlage strategischer Initiativen bilden. Mit den Innovationen und der Partnerschaft, die heute bekannt gegeben wurden, sind Unternehmen in der Lage, Datennutzern aussagekräftige Daten bereitzustellen – wobei Geschäftskontext und Logik erhalten bleiben.

„Wir haben uns entschieden, �鶹ԭ�� Datasphere für eine moderne Business Data Fabric-Architektur in Verbindung mit unserer �鶹ԭ�� S/4HANA-Landschaft zu nutzen. Damit können wir effektiv eine moderne Datenanalyseplattform einrichten, die eine Business-Self-Service-Fähigkeit auf der Basis von vertrauenswürdigen Daten und Datenmodellen ermöglicht“, sagt Achim Welter, Senior Director ERP, Digital & IT Strategy, Hershey’s

Mit den Innovationen von �鶹ԭ�� Datasphere können Kunden ihre Datenlandschaften mittels einer durchgängigen Sicht auf ihre Daten vereinfachen – mit intaktem Kontext und intakter Logik. Das erlaubt ihnen, sich schneller an Marktveränderungen anzupassen und bessere Entscheidungen zu treffen. Vom neuen KI-Assistenten und den Funktionen für Vektordatenbanken, die sicherstellen, dass in den Ergebnissen generativer KI der Geschäftskontext bewahrt bleibt, bis zum neuen Knowledge Graph, der es erlaubt, Einblicke in komplexen Daten zu gewinnen und Muster zu erkennen – Innovationen von �鶹ԭ�� sorgen dafür, dass Kunden maximal von ihren Daten profitieren können.

Dies sind die heute angekündigten Innovationen:

Assistent mit generativer KI und KI-Governance

, der �鶹ԭ��-Assistent, der auf generativer künstlicher Intelligenz basiert, ist nun in der Lösung �鶹ԭ�� Analytics Cloud verfügbar, um Berichte, Dashboards, Pläne etc.  automatisiert zu erstellen und zu entwickeln. Die Funktionen der �鶹ԭ�� HANA Cloud Vector Engine kombinieren hierzu die Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle mit den relevanten Daten von Unternehmen und gewährleisten, dass in den Ergebnissen generativer KI der Geschäftskontext erhalten bleibt.

Ohne vertrauenswürdige und gesteuerte Daten lässt sich generative KI in einem Unternehmen nicht integrieren. Um Unternehmen eine Lösung bieten zu können, mit der die Richtlinien, Prozesse und Verfahren der KI gesteuert werden können, gibt �鶹ԭ�� die Erweiterung seiner Partnerschaft mit Collibra bekannt, mit dem Ziel, die Collibra-Plattform für KI-Governance und �鶹ԭ��-Daten zu integrieren. Dies kann die Transparenz und Verantwortung von Unternehmen stärken und sicherstellen, dass gesetzliche Auflagen sowie Compliance- und Datenschutzrichtlinien eingehalten werden.

Mit dem Knowledge Graph verborgene Erkenntnisse und Muster aufdecken

Der neue Knowledge Graph in �鶹ԭ�� Datasphere bietet Unternehmen die Möglichkeit, verborgene Erkenntnisse und Muster in ihren Anwendungen und Systemen zu entdecken. Dadurch können sowohl technische als auch fachliche Anwender die Zusammenhänge zwischen Daten, Metadaten und Geschäftsprozessen besser verstehen, die Effektivität von maschinellem Lernen und großen Sprachmodellen lässt sich verbessern.

Einheitliche und erweiterte Planung und Analysen

Die neue Integration von �鶹ԭ�� Datasphere in �鶹ԭ�� Analytics Cloud bietet ein durchgängiges Datenmanagement-System und komplexe Analysen für die organisationsübergreifende Planung. Mithilfe eines flexiblen Modells können Planer Daten nahtlos miteinander verknüpfen, indem sie ein einziges Tool für die Datenaufbereitung, ­modellierung und ­planung nutzen.

Außerdem steht Anwendern die neue Funktion �鶹ԭ�� Analytics Cloud compass in �鶹ԭ�� Analytics Cloud zur Verfügung, um durch datenbasierte Simulationen in der Planung und bei Analysen bessere Ergebnisse zu erzielen. Unternehmen versetzt dies in die Lage, über eine Chatoberfläche komplexe Simulationen durchzuführen, Vorhersagen zu bewerten und steuerbare Variablen laufend anzupassen, um den optimalen Plan zu finden.

Dies hilft Kunden, ihre Planung zu optimieren, indem sie ihre finanzielle, operative, Lieferketten- und Personalplanung durch integrierte Anbindung an �鶹ԭ��-Anwendungen und Daten von Drittanbietern zusammenführen.

Weitere Informationen finden Sie unter Unleashing the Latest �鶹ԭ�� Data and Analytics Innovations

Informationen zu �鶹ԭ��

Die �鶹ԭ��-Strategie soll dabei helfen, jedes Unternehmen in ein intelligentes nachhaltiges Unternehmen zu verwandeln. Als ein Marktführer für Geschäftssoftware unterstützen wir Unternehmen jeder Größe und Branche dabei, ihre Ziele bestmöglich zu erreichen: �鶹ԭ��-Kunden generieren 87 % des gesamten weltweiten Handels. Unsere Technologien für maschinelles Lernen, das Internet der Dinge und fortschrittliche Analyseverfahren helfen unseren Kunden auf dem Weg zum intelligenten Unternehmen. �鶹ԭ�� unterstützt Menschen und Unternehmen dabei, fundiertes Wissen über ihre Organisationen zu gewinnen, fördert die Zusammenarbeit und hilft so, dem Wettbewerb einen Schritt voraus zu sein. Wir vereinfachen Technologie für Unternehmen, damit sie unsere Software nach ihren eigenen Vorstellungen einfach und reibungslos nutzen können. Unsere End-to-End-Suite aus Anwendungen und Services ermöglicht es Kunden in 26 Branchen weltweit, profitabel zu sein, sich stets neu und flexibel anzupassen und etwas zu bewegen. Mit einem globalen Netzwerk aus Kunden, Partnern, Mitarbeitern und Vordenkern hilft �鶹ԭ��, die Abläufe der weltweiten Wirtschaft und das Leben von Menschen zu verbessern. Weitere Informationen unter .

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Dieses Dokument enthält vorausschauende Aussagen, das heißt Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zukünftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu führen kann, dass die tatsächlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen können.  Zusätzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen „Securities and Exchange Commission“ (SEC) eingereichten Unterlagen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des �鶹ԭ��-Jahresberichts 2023 auf dem Formular 20-F.

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Martin Gwisdalla, +49 (6227) 767 275, martin.gwisdalla@sap.com, CET
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Bitte beachten Sie unsere . Sie möchten keine �鶹ԭ��emeldungen mehr von uns bekommen? Senden Sie dazu bitte eine E-Mail an press@sap.com mit dem Begriff „Unsubscribe“ in der Betreffzeile.

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Es ist unschwer zu erkennen, warum. In einer Welt, in der makroökonomische Unsicherheit an der Tagesordnung ist, ist Widerstandsfähigkeit gegen Unvorhergesehenes nicht mehr „nice to have“ – es ist ein Muss. Eine der Möglichkeiten für Unternehmen, dies zu erreichen, besteht darin, die IT-Planung intelligenter und strategischer zu gestalten und sich auf eine KI-gestützte Zukunft vorzubereiten.

Sicherlich haben Sie den Spruch „intelligenter arbeiten, nicht härter“ schon mal gehört. Er gilt auch für die Resilienzplanung.

Unternehmen können in vielerlei Hinsicht widerstandsfähiger werden: Sie können die Produktion durch die Supply-Chain-Planung optimieren, Daten besser nutzen, Lieferanten diversifizieren und ihren Mitarbeitenden neue Tools und Schulungen bieten, um sie fit für die Zukunft zu machen. Unternehmen müssen immer in der Lage sein, schnell auf Störungen zu reagieren, und über einen flexiblen Notfallplan verfügen. Wirkliche Resilienz erreicht man aber erst, wenn man Störungen prognostizieren und antizipieren kann, bevor sie überhaupt erst entstehen, um sie so vollständig zu vermeiden. 

Mehr Resilienz durch die Cloud

Unternehmen haben heute eine hervorragende Möglichkeit, dies zu tun: nämlich, indem sie ihre ERP-Systeme in die Cloud verlagern. Die Cloud bietet ihnen viele Vorteile. Sie können beispielsweise schneller auf unerwartete Situationen reagieren und ihre Abläufe skalieren, ohne groß in Hardware investieren zu müssen. Und ihre Teams können in der Cloud einfacher zusammenarbeiten, etwa bei der Lösung eines Problems. 2020, zu Beginn der Corona-Pandemie, konnten wir alle weltweit miterleben, wie die Cloud Unternehmen zu mehr Resilienz verhelfen konnte. Unternehmen, die ihre Abläufe in die Cloud verlagert hatten, konnten sich viel schneller auf die neuen Gegebenheiten einstellen – auf eine Belegschaft, die physisch nicht zusammen sein konnte.

In meiner Rolle bei �鶹ԭ�� sehe ich jeden Tag zahlreiche Beispiele von Kunden, die die Cloud nutzen, um intelligenter zu arbeiten und ihr Unternehmen widerstandsfähiger zu machen.

Nehmen wir zum Beispiel die Nestlé S.A, ein Unternehmen, das auf eine über 150-jährige Geschichte zurückblickt. Das Unternehmen produziert einige der weltweit beliebtesten Lebensmittel-, Getränke- und Ernährungsmarken. Seit über 20 Jahren ist Nestlé �鶹ԭ��-Kunde und hat sich kürzlich für und damit für eine Cloud-Transformation entschieden. Dadurch wird das Unternehmen in der Lage sein, Prozesse in allen Bereichen zu automatisieren, innovative Geschäftsmodelle in großem Stil zu entwickeln und mehr Agilität und Resilienz zu erreichen.

Diese Kunden zeigen, wie es geht

Ein weiteres Beispiel ist Watco, ein führender Transport- und Logistikdienstleister, bei dem wir die Finanzplanung sowie die Prognose- und Berichtsprozesse optimiert haben. Dank kann das Unternehmen nun auf die Gewinn- und Verlustrechnungen seiner sämtlichen 200 Standorte zugreifen sowie eine umfassende, konsolidierte Version für das Gesamtunternehmen abrufen. Die Lösung vernetzte 320 Teammitglieder, die nun gemeinsam an Unternehmensplänen arbeiten können. Die Daten basieren dabei an allen Standorten auf einer zentralen Informationsquelle, sodass man sich nun besser auf Unerwartetes vorbereiten kann.

Aber das ist erst der Anfang. Wenn man für die Zukunft gerüstet sein möchte, sind ERP-Systeme in der Cloud unerlässlich. Noch besser ist man aber vorbereitet, wenn KI-Lösungen direkt in Cloud-Lösungen integriert sind. Mit KI ist es möglich, die Vorteile um ein Vielfaches zu multiplizieren. Zusammen mit der Cloud hat Business AI das Potenzial, Unternehmen dabei zu helfen, zu echten intelligenten Systemen zu werden, bei denen Geschwindigkeit und Agilität mit Daten und Analysen zusammentreffen.

Erfolg trotz Unsicherheiten

Bei jedem Unternehmen sieht der Weg anders aus. Aber es besteht kein Zweifel daran, dass Unternehmen, die bereit sind, in die neuesten Cloud- und Business-KI-Lösungen mit einem vertrauenswürdigen Partner wie der �鶹ԭ�� zu investieren, auf eine Art und Weise für die Zukunft gerüstet sein werden, wie dies bisher nicht vorstellbar war. Und das ist das Wichtigste, was sie tun können, um in einer Welt voller Unsicherheiten erfolgreich zu sein.

2023 haben wir gesehen, was möglich ist, wenn generative Unternehmens-KI auf den speziellen Geschäftskontext des Unternehmens zugeschnitten ist, das es nutzt.��Deshalb sage ich voraus, dass 2024 aufgrund des��wachsenden Potenzials von generativer Unternehmens-KI��ein entscheidendes Jahr für die Resilienzplanung sein wird. Dies gilt besonders dann, wenn generative KI auf relevante, verlässliche und vertrauenswürdige Weise in die Systeme eingebettet wird.

Diejenigen, die bereit sind, generative KI in den Mittelpunkt ihrer Transformationsprozesse zu stellen, werden sich damit neue Geschäftsmodelle und Einnahmequellen ermöglichen, die für ihre Zukunft entscheidend sein werden. 

Scott Russell ist Mitglied des Vorstands der �鶹ԭ�� SE und verantwortet den Bereich Customer Success.

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Besonders Fans von Team Liquid können sich darauf freuen, da sich beide Teams – das Dota-2-Team und das League-of-Legends-Team – für die Meisterschaften qualifiziert haben und um den Titel kämpfen werden. Wir haben unsere Beziehungen zum Team Liquid genutzt und hatten die einmalige Gelegenheit, mit zwei Teammitgliedern zu sprechen: Haitham „Haitham“ Algbory, Head Analyst des League-of-Legends-Teams, und Mathis „Jabbz“ Friesel, Assistenztrainer und Analyst des Dota-Teams. Sie berichten, wie sie die Teams auf die Weltmeisterschaften vorbereiten und welche Rolle �鶹ԭ��-Technologie für die Teams spielt, um auf höchstem Niveau spielen zu können.

Besonders wichtig für Team Liquid ist die Datenbank , die die Datenanalyse sowohl für League of Legends als auch für Dota wesentlich vereinfacht. Die Analysten können sich damit mehr auf das Analysieren von Daten und weniger auf das Sammeln von Daten konzentrieren. Sowohl Jabbz als auch Haitham sind seit langem in diesem Bereich aktiv. Dank eines Tools, das speziell für die Analyse von E-Sport-Daten entwickelt wurde, sind sie nun in der Lage, Dinge zu tun, die zuvor nicht möglich waren.

„Ich unterstütze den General Manager und den Trainerstab bei der Suche nach neuen Talenten“, sagte Haitham. „Hierzu erstelle ich regelmäßig Berichte über Solo-Queue (individuelle Fertigkeiten) und Scrims (Testspiele) sowie für die Talentsuche am Saisonende. Für die Academy-Teams der östlichen Regionen verfolgen wir gleichzeitig die Spieler, die allgemein in der Szene aktiv sind. Anhand der Kennzahlen, die wir in unseren Tools festgelegt haben, können wir sehen, wie sie sich verbessert haben.“

Für den Bereich League of Legends ist �鶹ԭ�� HANA Cloud für Haitham das wichtigste Hilfsmittel für die Talentsuche. Jabbz nutzt die Daten jedoch für andere Zwecke. Für Team Liquid Dota sind die Daten stärker auf die Spiele ausgerichtet.

„Für uns hat �鶹ԭ����HANA Cloud eine andere Funktion“, sagte Jabbz. „Wir verwenden sie vor allem für leistungsbezogene Aspekte. Ich denke, der große Vorteil, den wir durch die Datenbank haben, ist, dass wir praktisch jedes öffentliche Spiel importieren können. Wenn sich beispielsweise in einem neuen Patch etwas geändert hat, können wir sicherstellen, dass wir immer auf dem neuesten Stand sind und wissen, wie sich die Meta (optimale Strategie) weiterentwickelt. Wir haben auch eine Aufzeichnung jedes Turnierspiels, so dass wir von jedem Spiel alle Informationen erhalten, die wir benötigen, vor allem bei Live-Veranstaltungen. Das ist sehr hilfreich. Mit diesem Tool kann man schnell sehen, wie sich Teams anpassen und wie Teams denken. Durch diese Informationen spare ich viel Zeit, während ich vorher die Aufzeichnungen im Spiel öffnen und manuell durchgehen musste.“

Die Möglichkeit, mit realen Spielausschnitte die Daten zu bestätigen – und umgekehrt – hilft laut Haitham häufig, um Entscheidungen besser begründen zu können. Die Spieler neigen eher dazu, den Daten zu glauben, wenn sie einen Bezugspunkt haben, sodass sie dann das Spiel besser verstehen können.

„Die �鶹ԭ�� bietet uns viele gute [Visualisierungs-]Tools“, sagte Haitham. „Wir haben ein komplettes Karten-Tool, das grafisch darstellt, wo sich die Wards (Gegenstände, die ein bestimmtes Areal sichtbar machen) befinden und wie die Bewegungen aussehen. Darüber hinaus erlaubt uns �鶹ԭ�� Analytics Cloud, Diagramme und Graphen für die Spieler zu erstellen. Ich verwende gewöhnlich Videos oder Clips, um den Stil des Gegners zu zeigen, und nutze dann zur Unterstützung die Karten oder grafischen Darstellungen aus den �鶹ԭ��-Tools.“

Für manche mögen dies winzige oder unbedeutende Detail sein. Jeder Trainer oder Analyst wird jedoch bestätigen, dass es auf dem höchsten Niveau des E­-Sport auf die Details ankommt. Wenn so gut wie jeder Spieler die gleichen Fertigkeiten hat, sind gerade diese kleinen Vorteile entscheidend. Deshalb spielt die Datenanalyse eine so wichtige Rolle für den Erfolg. Ein knapper Sieg ist immer noch ein Sieg. Für Haitham und Jabbz ist es „der kleine Vorsprung“, der ihre Tätigkeit als Analysten so interessant macht.

„Persönlich arbeite ich an meinem Ziel, anderen dabei zu helfen, ihre eigenen Ziele zu erreichen“, sagte Haitham. „Wenn man sieht, wie Spieler bei Videospielen wissenschaftliche Erkenntnisse nutzen können, um Gegner zu schlagen, die sie ohne diese Art von Informationen möglicherweise nicht schlagen könnten …, dann hat sich die Mühe wirklich gelohnt.“

„Stimmt. Ich finde es immer sehr befriedigend, den Spielern Informationen geben zu können, die sie sonst nicht hätten“, fügte Jabbz hinzu. „Ich denke, dass wir in dieser Hinsicht sehr ähnlich sind. Auch ich helfe den Spielern gerne. Es motiviert mich in diesem Job. Ich muss nicht unbedingt im Rampenlicht oder vorne auf der Bühne stehen. Ich möchte nur meinen Freunden zum Sieg verhelfen.“

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Isabelle Schuhmacher ist Director of Global Sponsorships bei der �鶹ԭ��.
Christian Kreidt ist Storytelling Lead für Global Sponsorships bei der �鶹ԭ��.

Fotos mit freundlicher Genehmigung von Team Liquid.

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Die Begeisterung war groß, als Jürgen Müller, Chief Technology Officer (CTO) und Vorstandsmitglied der �鶹ԭ��, auf der den zahlreichen Zuschauern im indischen Bangalore und weltweit die ehrgeizige Vision der �鶹ԭ�� vorstellte, der führende KI-Anbieter für Unternehmen zu werden. Im Interview berichtet Müller über bemerkenswerte Projekte mit Partnern und Kunden, die die Entwicklung der generativen KI entscheidend voranbringen und die Arbeitsweise von Unternehmen grundlegend verändern.

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Was sind die wichtigsten drei Dinge, die Entwickler, IT-Fachleute und Unternehmenschefs über die auf der �鶹ԭ�� TechEd 2023 wissen sollten?

Erstens möchten wir, dass jeder Entwickler im �鶹ԭ��-Umfeld ein KI-Entwickler wird. Und wir führen neue Tools ein, die Entwickler mit generativer KI dabei unterstützen, intelligente Datenanwendungen in großem Stil zu erstellen und zu implementieren.

Zweitens vereinfachen wir die Interaktion mit Large Language Models (LLMs) und ermöglichen es Entwicklern, generative KI sicher in Anwendungen zu implementieren. Wir erweitern die Datenbankfunktionen von �鶹ԭ�� HANA Cloud um eine Vektor Engine und kombinieren so das Potenzial von LLMs mit unternehmensspezifischen Echtzeitdaten und Know-how über Geschäftsprozesse.

Drittens ist die die Plattform der Wahl, um KI in �鶹ԭ��- und Partneranwendungen zu integrieren. Indem wir generative KI in unsere Lösungen einbetten und Entwicklern, Partnern und Kunden über die �鶹ԭ�� BTP Zugriff auf unsere ganze Technologie und Lernangebote geben, ist �鶹ԭ�� der Partner für Unternehmens-KI (Business AI) und Geschäftsanwendungen, die generative KI nutzen. Wir haben bereits 22.000 Kunden, die mit der �鶹ԭ�� BTP in der Cloud arbeiten.

Und nicht zuletzt spielt unser Partnernetz eine wichtige Rolle bei allen unseren Bemühungen, unseren Kunden nützliche Innovationen für ihre digitale Transformation zu bieten. Wir haben 2.100 Partner auf der �鶹ԭ�� BTP, und im werden aktuell 2.000 innovative Partnerlösungen angeboten. Mehr als 360 dieser Lösungen bieten KI-Funktionen, die Unternehmen deutlichen Mehrwert bringen.

KI-Innovationen im Überblick

Können Sie uns einen Überblick über die wichtigsten Ankündigungen der �鶹ԭ�� in diesem Jahr geben?

Jede vorgestellte Innovation spiegelt das Ziel der �鶹ԭ�� wider, gemeinsam mit unseren Partnern das führende Netzwerk für generative KI-Unternehmensanwendungen zu werden – auf Basis unserer Plattform �鶹ԭ�� BTP.

• �鶹ԭ�� Build Code bietet KI-gestützte Produktivitätstools für Entwickler. Das Angebot ist eine spannende Weiterentwicklung unserer Low-Code-Lösungen , die auf der �鶹ԭ�� BTP aufsetzen und letztes Jahr auf den Markt kamen. Unser vereinheitlichtes Tool-Portfolio ermöglicht eine bessere Zusammenarbeit zwischen Entwicklern ohne Programmierhintergrund, professionellen Entwicklern und IT-Abteilungen. Beim Erstellen neuer Anwendungen oder Erweiterungen für �鶹ԭ��-Lösungen können Entwickler unseren generativen KI-Assistenten Joule nutzen, um Code zu generieren, Datenmodelle zu erstellen und Daten für Anwendungen zu testen.
• Die neuen Vektorfunktionen von �鶹ԭ�� HANA Cloud bieten Entwicklern die Möglichkeit, Geschäftsdaten mit unstrukturierten Daten wie Text, Bildern und Audio anzureichern. Dieses Angebot von �鶹ԭ�� ist einzigartig: Kunden können die Intelligenz von LLMs mit ihren geschäftsspezifischen Daten kombinieren und so präzise, passende und aufschlussreiche Antworten liefern. Und fungiert als Fundament für das Datenbankmanagement der �鶹ԭ�� BTP.
• AI Foundation on �鶹ԭ�� BTP ist unser neuer zentraler Ort für Entwickler, um auf der �鶹ԭ�� BTP sofort einsetzbare KI-Anwendungen und -Erweiterungen zu erstellen. Von sofort nutzbaren KI-Services bis hin zu KI-Laufzeit und Lebenszyklusmanagement bieten wir Entwicklern die erforderlichen Tools, um bei generativer KI für Unternehmen Sicherheit, Governance und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Im Rahmen von AI Foundation werden wir auch einen generativen AI Hub in �鶹ԭ�� AI Core einbinden, um Entwicklern direkten Zugriff auf zahlreiche LLMs verschiedener Unternehmen zu bieten.
• Unser Lernangebot ist eine Grundvoraussetzung für das ehrgeizige Ziel der �鶹ԭ��, in den nächsten Jahren zwei Millionen Entwickler weiterzubilden. Mit unserer neu angekündigten rollenbasierten Zertifizierung für Backend-Entwickler, die das Entwicklungsmodell ABAP Cloud nutzen, werden wir mehr Experten mit dem erforderlichen Fachwissen heranbilden, um agile Cloud-Transformationen in Unternehmen unterstützen zu können. Darüber hinaus haben wir das um einen neuen ergänzt. Dort wird erklärt, wie Geschäftsanwendungen auf der �鶹ԭ�� BTP erstellt und implementiert werden.

Wie helfen �鶹ԭ��-Lösungen Entwicklern, Datenwissenschaftlern, Geschäftsanwendern und anderen Fachkräften dabei, ihre eigene Karriere voranzutreiben und zum Wachstum ihrer Unternehmen beizutragen?

Wenn es um Fortschritte im Bereich generativer KI geht, ist die �鶹ԭ�� bereits ganz vorne mit dabei. Über 24.000 Cloud-Kunden nutzen mehr als 130 KI-Szenarien auf Basis der �鶹ԭ�� BTP. Wir verfügen über die notwendigen Geschäftsdaten, Prozesse und Kundenbeziehungen und sind der Ansicht, dass KI-Funktionen in Lösungen eingebettet sein sollten, da sie künftig in erster Linie auf diese Weise genutzt werden.

Durch unsere umfassende Erfahrung mit Geschäftsdaten, unsere Branchenkompetenz sowie unseren Fokus auf Ethik, Datenschutz, Compliance und Sicherheit können wir unseren Kunden einzigartige Automatisierungsmöglichkeiten und Funktionen für die nahtlose Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine bieten. Vor allem aber ist �鶹ԭ�� Business AI relevant, zuverlässig und verantwortungsvoll. In unserer vertrauenswürdigen Umgebung können Nutzer KI-Anwendungsszenarien entwickeln, die für die Geschäftsprozesse ihres Unternehmens relevant sind und in die �鶹ԭ��-Systeme eingebettet sind, die sie täglich nutzen. Diese Szenarien bieten verlässliche Unterstützung, da sie auf einem tiefen Verständnis der Geschäftsdaten und deren Bedeutung innerhalb des Geschäftsprozesses beruhen. Und zu guter Letzt ist unsere KI verantwortungsvoll, da sie auf etablierten ethischen Grundsätzen und Datenschutzstandards basiert.

Kunden und Partner testen Anwendungsszenarien für generative KI

Wie können Kunden und Partner von den generativen KI-Funktionen der �鶹ԭ�� BTP profitieren?

Viele unserer Partner sind derzeit dabei, mit unserer Unterstützung zahlreiche Anwendungsszenarien für generative KI zu testen. �鶹ԭ��-Partner und -Kunde HCLTech etwa nutzt KI, um tägliche anfallende Aufgaben wie die Personalbeschaffung in �鶹ԭ�� SuccessFactors zu vereinfachen und auf diese Weise schnell und effizient die am besten qualifizierten Bewerber zu finden. HCLTech entwickelt zudem KI-gestützte Prozesse für Anwendungsszenarien in zahlreichen Branchen und Geschäftsbereichen. Auch das indische Unternehmen Mahindra & Mahindra konnte mithilfe von �鶹ԭ�� Build Process Automation in nur drei Monaten mehr als 250 Geschäftsprozesse automatisieren und nutzte im Rahmen eines Pilotprojekts zwei Anwendungsszenarien für generative KI. In Brasilien versorgt das gemeinnützige Start-up SDW mehr als 20.000 Menschen mit sauberem Wasser. Das Unternehmen entwickelte mithilfe von �鶹ԭ�� Build Apps eine App, um die Zusammenarbeit mit Außendienstmitarbeitenden effizienter zu gestalten. Die App ermöglicht es SDW zudem, Daten präzise zu analysieren und so die erbrachten Services anhand von Kennzahlen zu messen. So kann das Unternehmen den Return on Investment nachweisen, um mehr Investitionen für sein Wachstum zu generieren. Und auch Henkel entwickelt gemeinsam mit �鶹ԭ�� sein erstes breit angelegtes Anwendungsszenario für generative KI. Dabei wird die maschinelle Verarbeitung von natürlicher Sprache mit Simulationen und Planungsfunktionen kombiniert, um eine schnellere Entscheidungsfindung zu ermöglichen.

Was können Entwickler im kommenden Jahr von der �鶹ԭ�� in Bezug auf generative KI erwarten?

Wir integrieren KI-Funktionen, darunter unseren neuen KI-gestützten Assistenten Joule, in unsere cloudbasierten Unternehmensanwendungen. Dazu gehört auch die Funktion „Just Ask“ in , die im ersten Quartal 2024 verfügbar sein wird. Außerdem werden wir den Zugang zu Large Language Models im generativen AI Hub ausweiten. Im ersten Halbjahr 2024 werden wir zudem noch mehr Anwendungsszenarien für generative KI anbieten.

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Der tägliche Zugang zu sauberem, frischem Wasser mag so einfach erscheinen wie das Aufdrehen eines Wasserhahns, und für einige mag es vielleicht auch so einfach sein. Aber der Weltbevölkerung haben keinen ausreichenden Zugang zu der lebensnotwendigen Substanz – mit verheerenden Folgen. Mehr als der Gesundheitsprobleme weltweit lassen sich direkt auf unzureichende Wasserversorgung und fehlende Sanitäreinrichtungen zurückführen.

Tatsache ist, dass sauberes Wasser nicht einfach auf magische Weise erscheint. Vielmehr handelt es sich um ein unglaublich komplexes System aus Rohren, Speicherungs- und Reinigungsprozessen und Unternehmen. Aber nichts davon befindet sich in direkter Sichtweite. Für die meisten Menschen sind Daten nicht das erste, was ihnen beim Aufdrehen des Wasserhahns in den Sinn kommt. Doch um eine globale Wasserversorgung und den Zugang dazu sicherzustellen, setzen Unternehmen zunehmend auf das Internet der Dinge (IoT), Datenanalysen auf Basis künstlicher Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen, cloudbasierte Datenlösungen und Blockchain-Technologien.

Als �鶹ԭ��-Partner und globales Technologieunternehmen das Problem der Wasserknappheit mit der Einführung von HCLTech. Mit Echtzeit-Tracking und -Analyse ermöglicht AquaSphere Nachhaltigkeitsverantwortlichen, Wassersparmaßnahmen wie die Regenwassergewinnung umzusetzen und Verschwendung von Trinkwasser zu ermitteln, um kosteneffiziente und umweltverträgliche Wassermanagement-Praktiken zu gewährleisten.

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„Mit AquaSphere möchten wir Unternehmen in die Lage versetzen, ihre Ziele für einen nachhaltigen Umgang mit Wasser zu erreichen“, sagt Ajay Pasuvula, Vice President und Leiter von �鶹ԭ�� Ecosystem bei HCLTech. „Nachhaltigkeitsbeauftragte profitieren von einer umfassenden Sicht auf wasserbezogene Daten und Erkenntnisse, die die Entscheidungsfindung beschleunigen und die Wasserwertschöpfungskette optimieren können.“

Vertrauen und Transparenz durch intelligente Verträge

Die technische Grundlage von HCLTech AquaSphere besteht aus für einen harmonisierten Zugriff auf geschäftskritische Geschäfts- und Sensordaten und dem , der Unternehmen in einem sicheren und konformen Netzwerk verbindet. Man kann sich �鶹ԭ�� Blockchain Business Connector wie ein komplexes Rohrleitungssystem vorstellen, das Geschäftsabläufe transformieren kann, indem transparente, vorschriftenkonforme und nachvollziehbare Kooperationen zwischen Unternehmen, Institutionen und Einzelpersonen in dezentralen Ökosystemen ermöglicht werden. Der �鶹ԭ�� Blockchain Business Connector basiert auf der (�鶹ԭ�� BTP) und bietet eine ereignisgesteuerte Integration von Geschäftsanwendungen mit Smart Contracts (intelligenten Verträgen). Es handelt sich dabei um gemeinsam vereinbarte unternehmensübergreifende Geschäftsregeln und Transaktionen, die sicher im Blockchain-Netzwerk registriert werden.

Für AquaSphere hat die Verwendung von Smart Contracts die Effizienz der Überprüfung von Informationen in unternehmensübergreifenden Szenarien erhöht, sodass Anwender Änderungen schneller als bisher vorhersehen und darauf reagieren können. So konnten beispielsweise bei Sicherheitstests manipulationssichere, überprüfbare Daten erfasst werden, die mit wenigen Klicks zwischen Städten, Ländern, Bundesbehörden, Verbrauchern und Privatunternehmen ausgetauscht werden können und mit der lokalen Gesetzgebung vollständig konform sind.

AquaSphere bietet auch innovative Mechanismen für Unternehmen, um ihren Wasserverbrauch zu kompensieren, indem sie beispielsweise in lokale Wasseraufbereitungsprojekte investieren, die von Regierungen, Versorgungsunternehmen oder NGOs initiiert wurden. Durch die Nutzung eines Blockchain-basierten Zertifizierungssystems bietet AquaSphere überprüfbare Beweise für diese Kompensationsmaßnahmen und ermöglicht es Unternehmen, wasserpositiv zu werden. Durch diesee Vorgehensweise erhöht sich die Widerstandsfähigkeit der Wassersysteme gegenüber den negativen Auswirkungen des Klimawandels.

Die dezentralen, modularen Komponenten von �鶹ԭ�� Blockchain Business Connector geben �鶹ԭ��-Partnern wie HCLTech die Flexibilität, Blockchain-fähige Funktionen zu realisieren, ohne verstehen zu müssen, was dahinter steckt. Dies bedeutet, es ist wenig Blockchain-Wissen erforderlich, um öffentliche Blockchain-Netzwerke und intelligente Verträge zu nutzen. Mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche wird Anwendungsentwicklern die Arbeit erleichtert. Gleichzeitig können Benutzer anhand von Blockchain-Daten über Dashboards in aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen.

Unternehmensübergreifende Zusammenarbeit mit Blockchain

„Blockchain ist entscheidend für den Austausch vertrauenswürdiger Informationen im gesamten Partnernetz. Dies ist eine Voraussetzung für das Management der Wasser-Wertschöpfungsketten, an denen in der Regel mehrere Parteien beteiligt sind“, sagt Pasuvula. „�鶹ԭ�� Blockchain Business Connector ermöglicht die Zusammenarbeit zwischen diesen Parteien, indem transparente, vorschriftenkonforme, automatisierte und verifizierbare Transaktionen gemäß den definierten Geschäftsregeln bereitgestellt werden. Die Integration mit �鶹ԭ�� BTP erleichtert es unseren Kunden, auf diese spannende Innovation zuzugreifen und die Lösung langfristig weiterzuentwickeln.“

Dezentrale Technologien wie der �鶹ԭ�� Blockchain Business Connector haben ein enormes Potenzial, die unternehmensübergreifende Zusammenarbeit in heterogenen Netzwerken zu verbessern. Sie sind insbesondere in Bereichen wie Supply Chain Management und Life Sciences von Vorteil – Bereiche, in denen nachprüfbare und transparente Daten entlang der komplexen Wertschöpfungsketten immer wichtiger werden, um Risiken zu steuern und gesetzliche Anforderungen einzuhalten.

Benjamin Stoeckhert ist Senior Business Development Manager bei �鶹ԭ��.

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Unternehmen müssen heute immer mehr Entscheidungen in immer kürzerer Zeit treffen. Nachhaltigkeitsanforderungen, steigende Kundenerwartungen und starker Wettbewerb erfordern immer schnellere Innovationszyklen bei Produkten, Prozessen und Geschäftsmodellen. Und das in einem wirtschaftlichen Umfeld, das von Krisen, hoher Komplexität, Inflation und insgesamt großer Unsicherheit geprägt ist. All das hat zur Folge, dass das Tagesgeschäft in vielen Unternehmen einem Formel-1-Rennen bei Starkregen und dichtem Nebel ähnelt.

Es kommt also mehr denn je darauf an, den Durchblick zu behalten – durch die systematische, intelligente Nutzung der im Unternehmen vorhandenen Daten mithilfe von KI und Self-Service Analytics. Was das in der Praxis bedeutet, darum geht es auf dem .

Vorhandene Unternehmensdaten für Predictive Analytics nutzen

Unter dem Motto „Die Zukunft von Business Intelligence mit �鶹ԭ�� erkunden und Innovationen vorantreiben“ erfahren die Teilnehmer (fast) alles über den Einsatz von Analysewerkzeugen und ihre Bedeutung für die digitale Transformation.

Wie können sich Fachbereiche unabhängiger mit relevanten Informationen versorgen? Welche BI-Strategien haben sich bewährt? Wie lassen sich hochwertige Informationen auch in einer heterogenen, verteilen Datenlandschaft bereitstellen? Wie wird sich Business Intelligence unter dem Einfluss von KI verändern? Auf diese und weitere zentrale Fragen wird der Discovery Day Antworten liefern.

�鶹ԭ�� Analytics Cloud als zentrales Tool

Eine wichtige Rolle als zentrales Tool des Analytics Portfolios von �鶹ԭ�� spielt die �鶹ԭ�� Analytics Cloud – kurz SAC. Diese Komplettlösung erlaubt es, auf der Basis vorhandener Unternehmensdaten intelligente Entscheidungen zu treffen. SAC ist in der Cloud als Software as a Service-Lösung gehostet und bietet Lösungen für Business Intelligence, Planungsszenarien, aber auch für Predictive Analytics, also Prognosen und Forecasting. Die Oberfläche ist über die App oder den Webbrowser erreichbar, das installieren lokaler Programme oder aufwendiges Konfigurieren entfällt. Und die Darstellung funktioniert vom Smartphone über das Tablet bis zum Laptop perfekt. Mithilfe sogenannter Stories lassen sich Sachverhalte durch Tabellen, Diagramme, Geokarten und sonstige Visualisierungen darstellen. Smart Insights informieren darüber, welche Treiber bestimmte Kennzahlen – beispielsweise den Umsatz – am stärksten beeinflussen.

Bereits erstellte Dashboards lassen sich wiederverwenden

Als Datenquelle, die live und in Echtzeit nutzbar ist, kann nicht nur dienen, sogar auch und – letzteres sogar in der On-premise-Variante. Selbst Daten ganz anderen Ursprungs sind verwendbar – etwa aus Excel, Google Drive oder externen Datenbanken.

Die Nutzung der WYSIWYG – What-you-see-is-what-you-get – Benutzeroberfläche ist leicht erlernbar und funktioniert intuitiv. Außerdem unterstützt das Programm Anwender durch „smarte“ Assistenten beim Erstellen von Dashboards und Stories. Der Nutzer ist in der Lage, selbständig Prognosen auf Basis seiner historischen Daten zu erstellen und zu visualisieren, spezielles Statistik-Know-How ist hierzu nicht notwendig. Durch die integrierte Kollaborationsplattform ist dabei eine Zusammenarbeit einzelner Mitarbeiter oder ganzer Teams leicht realisierbar. Bereits erstellte Stories und Dashboards lassen sich problemlos wiederverwenden.

Unternehmen rüsten sich für eine datengetriebene Zukunft

Passend zu ihrer Bedeutung wird die auch auf dem Discovery Day eine wichtige Rolle spielen. Omar Hairani zum Beispiel, Head of BI & Data Applications bei der Tchibo GmbH, spricht über „die datengetriebene Zukunft mit �鶹ԭ�� Analytics Cloud und “ des Hamburger Konsumgüter- und Einzelhandelsunternehmens.

Und Dominik Wein, BI Platform Services, Mercedes-Benz Group AG, erläutert die Reise seines Unternehmens „von on-premise in die Cloud.“ Um skalierbar auf neue Anforderungen aus den Fachbereichen reagieren zu können, entwickele das Unternehmen seine BI Plattform kontinuierlich weiter, setze dabei „maßgeblich auf die �鶹ԭ�� Analytics Cloud und �鶹ԭ�� Datasphere. Flexibilität, Zugänglichkeit und zentrale Dokumentation von Datenprodukten sind hierbei wesentliche Treiber,“ so Dominik Wein.

Best Practices von führenden BI-Expertinnen und -Experten

Freuen Sie sich auf Best Practices von führenden BI-Expertinnen und -Experten und spannende Erfahrungsberichte von Kunden zum Einsatz der �鶹ԭ�� Business Technology Platform. Und erleben Sie live, wie �鶹ԭ�� Analytics Cloud und �鶹ԭ�� Datasphere Sie dabei unterstützen, Ihre Entscheider im Cockpit mit zuverlässigen Informationen zu versorgen.

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Hier kommt die �鶹ԭ�� mit ihrem einzigartigen Ansatz für die Nutzung von KI ins Spiel.

Verantwortungsbewusster Einsatz von integrierter, relevanter KI-Lösungen im Unternehmen

sind bereits in die �鶹ԭ��-Anwendungen zur Ausführung der wichtigsten Geschäftsprozesse integriert und lassen sich damit unmittelbar nutzen. Sie unterstützen das gesamte Unternehmen, da in ihre Entwicklung fundiertes Prozesswissen und umfassende branchenspezifische Daten eingeflossen sind. Sie basieren außerdem auf Leitlinien für den verantwortungsvollen Umgang mit KI und können deshalb von Unternehmen sicher genutzt werden. Ein wesentlicher Aspekt unseres Angebots im Bereich KI: ������-����-��ö���ܲԲ���� sind KI-Lösungen, die auf Unternehmen ausgerichtet sind.

Auf der wurden 15��neue KI-Funktionen für Unternehmen angekündigt. Viele dieser Funktionen basieren auf generativer KI. Wir haben außerdem unsere Partnerschaft mit Microsoft im Bereich generative KI ausgebaut.

Einige dieser neuen Funktionen sollen im Folgenden vorgestellt werden.

Optimiertes Human Capital Management

Die wichtigste Ressource eines Unternehmens sind seine Mitarbeitenden. Im Bereich Human Capital Management (HCM) liegt unser Schwerpunkt darauf, Unternehmen mit KI-Lösungen bei der Gewinnung, langfristigen Bindung und Weiterentwicklung ihrer Mitarbeitenden zu unterstützen. Neue generative KI-Funktionen in ermöglichen es Personalverantwortlichen, attraktive Stellenbeschreibungen zu verfassen, die die gewünschten Kompetenzen und Eigenschaften der jeweiligen Rolle präzise darstellen. Durch die Integration in Microsoft 365 Copilot in Word können sie diese Beschreibungen weiter konkretisieren und nahtlos in der �鶹ԭ��-SuccessFactors-Software veröffentlichen. Die generativen KI-Funktionen der �鶹ԭ��-SuccessFactors-Lösung formulieren außerdem Fragen für Vorstellungsgespräche, die auf die jeweilige Stellenbeschreibung und den Lebenslauf eines Kandidaten zugeschnitten sind. Dadurch wird die Verwendung inklusiver Sprache sichergestellt. In Kombination sorgen diese KI-Funktionen dafür, dass Personalverantwortliche ihre kostbare Zeit für andere Aufgaben nutzen können, die Qualität von Vorstellungsgesprächen verbessert wird und der Einstellungsprozess dadurch insgesamt effektiver wird.

Ebenfalls angekündigt wurde der , der anhand der Qualifikationen, Kompetenzen, Fähigkeiten, Interessen, Arbeitsstile und Lernpräferenzen von Mitarbeitenden Empfehlungen unterbreitet, wie sie sich weiterentwickeln und wachsen können. Er macht individuelle Vorschläge für Lernmöglichkeiten, Rollen, Mentoring-Programme und Kontakte zu Kollegen, die Mitarbeitenden neue Impulse geben, sie anleiten und bei ihrer Weiterentwicklung unterstützen sollen. Unternehmen erhalten damit außerdem einen besseren Überblick über die Fähigkeiten ihrer Belegschaft und können so die , die langfristige Bindung und die Flexibilität ihrer Mitarbeitenden verbessern.

Diese beiden KI-Szenarien sollen im Laufe des Jahres verfügbar sein.

Widerstandsfähigere Lieferketten

Für das Lieferkettenmanagement stellen wir KI-Lösungen bereit, mit der Unternehmen die sich schnell ändernde Nachfrage vorhersagen und durch entsprechende Vorkehrungen gezielt darauf reagieren können. Mit neuen generativen KI-Funktionen in können Kunden in der Automobil- und Fertigungsindustrie die vielen Tausend Lieferscheine, die sie tagtäglich in unterschiedlichen Formaten erhalten, automatisch verarbeiten. Durch diese Automatisierung lassen sich Fehler bei der Dateneingabe vermeiden. Die Funktionen können sofort genutzt werden und müssen nicht erst mit speziellen Daten trainiert werden.

In führen wir außerdem Funktionen für eine intelligente Lagerungsdisposition ein, die mithilfe von KI Vorschläge zur Optimierung der Lagerorganisation, des Bestandaufbaus und des Nachschubs auf der Grundlage von Produkteigenschaften, der Nachfrage oder Bedarfsprognosen unterbreiten. Mit diesen Funktionen lassen sich Lagerkapazitäten besser nutzen und die Lagerverwaltung effizienter gestalten.

Die Funktionen für die intelligente Lagerungsdisposition sind bereits verfügbar, die Funktionen für intelligente Wareneingangsprozesse sollen im Laufe des Jahres bereitgestellt werden.

Mehr Effizienz und bessere Compliance in der Beschaffung

In der Beschaffung unterstützen unsere KI-Lösungen Anwender dabei, die Kosten einzudämmen und die Compliance in verschiedenen Märkten zu verbessern. Mit einer neuen Funktion des für die intelligente Rechnungskonvertierung können Beschaffungsteams einfacher neue Lieferanten integrieren, indem relevante Informationen aus den Lieferantenrechnungen automatisch extrahiert und verarbeitet werden. Ein geschlossener Feedback-Kreislauf sorgt dafür, dass die Zuordnung nach und nach genauer wird. Dadurch wird eine schnellere und genauere Rechnungsbearbeitung möglich.

In werden mithilfe von KI personalisierte Empfehlungen erstellt, die den Einkaufsprozess für Mitarbeitende vereinfachen.��Die Guided-Buying-Funktion nutzt Daten wie die Rolle eines Mitarbeitenden, um Produkte und Services vorzuschlagen, die auch von Kollegen gekauft wurden. Indem außerdem entsprechende Produkte aus dem Unternehmenskatalog empfohlen werden, wird das Kauferlebnis verbessert, und unkontrollierte Ausgaben werden eingedämmt.

Die Guided-Buying-Funktion in �鶹ԭ����Ariba Buying ist bereits verfügbar, die Funktionen für eine intelligente Rechnungskonvertierung im �鶹ԭ����Business Network sollen im Laufe des Jahres bereitgestellt werden.

Risikominderung und Kostenkontrolle im Finanzwesen

Im Bereich Finanzwesen nutzen wir KI zur Transformation sämtlicher Finanzprozesse mithilfe von Analysen, Empfehlungen und Automatisierungen. Mit den neuen intelligenten Inkassofunktionen in können Inkassoverantwortliche das Risiko eines Zahlungsverzugs vorhersagen und besser entscheiden, mit welchen Kunden sie sich in Verbindung setzen sollten. Dadurch wird nicht nur der sehr hohe Zeitaufwand für diese Aufgabe verringert, sondern auch das Risikomanagement vereinfacht. Zugleich ermöglichen die Funktionen der Treasury-Abteilung eine einfachere Steuerung der Liquidität und des Eigenkapitals.

Die intelligenten Inkassofunktionen in �鶹ԭ����S/4HANA stehen bereits zur Verfügung.

Verbesserung des Mitarbeiter- und Kundenerlebnisses ��

Mit dem �鶹ԭ����Digital Assistant steht eine einheitliche sprachgesteuerte Benutzeroberfläche für �鶹ԭ��-Lösungen bereit. Neue generative KI-Funktionen bieten Anwendern kontextbezogene, maßgeschneiderte Unterstützung und helfen ihnen unabhängig von ihrem Kenntnisstand, Aufgaben produktiver zu erledigen.

Mit den erweiterten Funktionen des �鶹ԭ����Digital Assistant profitieren Anwender außerdem von proaktiver und kontextbezogener Hilfestellung innerhalb einer Anwendung. Den Anfang machen dabei die Lösungen von �鶹ԭ����Customer Experience. Mit dem neuen �鶹ԭ����Digital Assistant for Customer Experience erhalten Verkäufer und Supportteams auf einfache Weise umfassende Einblicke und können Empfehlungen unterbreiten sowie automatisch Inhalte für personalisierte Kundenerlebnisse generieren.

Die beiden Funktionen sollen im Laufe des Jahres verfügbar sein.

Mehr Agilität und bessere Prognosen im gesamten Unternehmen dank KI-Lösungen

Dies waren nur einige Beispiele für die zahlreichen KI-Funktionen für Unternehmen, die wir auf der �鶹ԭ����Sapphire angekündigt haben. Das Schaubild unten zeigt eine umfassende Übersicht. Sie enthält auch Funktionen, die Mehrwert für verschiedene Unternehmensbereiche bieten, beispielsweise die generativen KI-Szenarien in und .

Bereitstellung vertrauenswürdiger und transparenter KI-Lösungen

Ein zentrales Element unserer KI-Strategie war von Anfang an der verantwortungsbewusste Umgang mit KI. Bei der Bereitstellung von KI-Lösungen verfolgen wir einen ganzheitlichen Ansatz, der den Menschen in den Mittelpunkt unserer Produkte und Prozesse stellt. Hierzu haben wir eine Ethikrichtlinie für künstliche Intelligenz und Compliance-Prozesse definiert, mit denen wir den verantwortungsvollen Umgang mit KI auch in der Praxis sicherstellen. Die KI-Funktionen in unseren Anwendungen sind transparent, damit wir nachvollziehen können, wie sie zu Schlussfolgerungen kommen und Empfehlungen erstellen. Darüber hinaus stellen sie den Schutz sensibler Daten sicher und tragen dazu bei, Voreingenommenheit bei den Entscheidungen von Nutzern zu verhindern. Auf diese Weise sorgen wir dafür, dass Sie stets die Kontrolle behalten.

Weitere Informationen zu diesen Ankündigungen und den ������-����-��ö���ܲԲ���� für Unternehmen:

Bharat Sandhu ist Senior Vice President of Application Development and AI bei �鶹ԭ��.

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Er steht neben dem Salz auf jedem Tisch: Pfeffer, der König der Gewürze. Die kostbaren Körner waren über Jahrhunderte ein wichtiges Tauschmittel zwischen Indien und Europa und eines der ersten Produkte, das weltweit gehandelt wurde. Deshalb suchten Seefahrer einen kürzeren Seeweg von Europa nach Asien. Im Laufe der Zeit versuchten Venezianer, Portugiesen, Niederländer und Briten den Handel mit den kleinen Körnern zu kontrollieren. Pfeffer war ein Luxusgut und wurde zeitweise sogar mit Gold aufgewogen.��Der globale Markt für Pfeffer wird heute auf 4,1 Milliarden US-Dollar geschätzt und macht 20��Prozent des weltweiten Gewürzhandels aus.

Niederschlag, Bodenzustand und Temperatur sind entscheidende Faktoren für ein qualitativ hochwertiges Produkt, und der Klimawandel hat einen starken Einfluss auf diese Faktoren. Schädlinge und Krankheiten, der Verlust der biologischen Vielfalt und die Frage der Wasserbewirtschaftung kommen erschwerend hinzu. Da sich die Angebots- und Nachfragebedingungen häufig ändern, sind die Rohstoffpreise starken Schwankungen ausgesetzt.

Starke Preisschwankungen machen Kalkulation schwer

Ein Unternehmen, das qualitativ hochwertigen Pfeffer, sowie nachhaltig hergestellte Gewürze, Kräuter und Trockengemüse anbietet, ist , eine private Unternehmensgruppe mit Hauptsitz in den Niederlanden. Nedspice betreibt Verarbeitungsanlagen in Indien und Vietnam. Zu den Aktivitäten des Unternehmens zählen die Beschaffung von Rohwaren, das Reinigen, Trocknen, Mahlen und Verpacken sowie der Vertrieb in alle Welt.

Martijn van Giessel, Projektmanager bei �鶹ԭ��-Partner , einem internationalen IT-Dienstleister, hat eine Erklärung für den Erfolg und das Wachstum des Unternehmens in diesem turbulenten Umfeld.��„Die Preise gehen ständig rauf und runter“, erklärte van Giessel. „Sind die Preise auf dem Höchststand, zahlt man ungefähr 10.000��Euro für eine Tonne Pfeffer. In Zeiten niedriger Preise sind es nur rund 2.000��Euro. So entsteht für das Unternehmen und die Landwirte ein großes Risiko. Nedspice setzt sich für seine Landwirte ein, um sicherzustellen, dass sie hochwertige Rohstoffe liefern können. Ich war regelrecht schockiert als ich erfuhr, dass eine einzige Charge schwarzer Pfeffer auf über 1.000��Qualitätsmerkmale hin geprüft wird.“

Die Pflanzen werden in Vietnam und Indien angebaut, die sich der Marktdynamik nicht bewusst sind. In der Regel mangelt es ihnen an Wissen über nachhaltige landwirtschaftliche Praktiken. Dies führt zu schlechter Erntequalität, hoher Belastung durch chemische Rückstände und mangelnder Einheitlichkeit der Pflanzen. Viele Landwirte sehen sich gezwungen, intensive Landwirtschaft zu betreiben, bei der chemische Düngemittel und Pestizide zum Einsatz kommen. Die nicht nachhaltige Landwirtschaft führt zum Verlust der Bodenfruchtbarkeit und gefährdet die Gesundheit der örtlichen Bevölkerung.

Durch die Verbesserung der landwirtschaftlichen Praktiken trägt das Unternehmen dazu bei, die Standorte für die nächste Generation Landwirte zu sichern. Das Nedspice Farmers Partnership Program (NFPP) lädt die Landwirte dazu ein, eine finanziell attraktive, langfristige Partnerschaft einzugehen. Im Rahmen des Programms erhalten sie Schulungen zu nachhaltigen Praktiken, Zugang zu Marktinformationen und Unterstützung durch die Gemeinschaft von über 4.000��Landwirten in Vietnam und Indien. Die Landwirte erhalten einen sehr guten Preis für ihr Produkt, und Nedspice unterhält ein Netzwerk treuer Lieferanten, die rückverfolgbare Gewürze in gleichbleibender Menge und überprüfbarer Qualität liefern.

Das Geheimnis liegt in den Daten

Laut van Giessel liegt das wahre Geheimnis des Erfolgs von Nedspice jedoch in den Daten und dem analytischen Denkvermögen der Leute, die das Unternehmen steuern. „Bei dieser Art von Schwankungen ist es wichtig, die Daten zu nutzen“, betonte van Giessel. „Nedspice bleibt in hohem Maße wettbewerbsfähig, denn die Firma versteht es, Daten zu analysieren und Risken bei Verträgen zu minimieren.“

Nedspice hat langfristige Verträge mit Kunden. Sie laufen ein Jahr oder länger und während dieser Zeit kann viel passieren. Nicht kontrollierbare Faktoren wie Inflation, Wetter, politische Unruhen, Ereignisse im Ausland, neue Technologien und sogar Gerüchte können verheerende Folgen haben, die sich negativ auf den Preis einer Ware auswirken. Um die Wahrscheinlichkeiten zu berechnen und den richtigen Zeitpunkt für den Kauf zu ermitteln, bedarf es komplexer Tools und fundierter Kenntnisse in Mathematik.��„Man muss sehr vorsichtig sein und die Kaufentscheidungen zum richtigen Zeitpunkt treffen“, sagte van Gissel. „Die Datenspezialisten von Nedspice verstehen es, die Daten, die sie im Laufe der Jahre gesammelt haben, sehr gut zu analysieren.“

Tabellenkalkulationen können ein sehr gutes Hilfsmittel sein. Nedspice hatte sie verwendet, um die Maßnahmen zur Risikoeingrenzung zu modellieren, einschließlich aller Kostenkomponenten in einem Angebot, das viele Berechnungen erfordert. Aber mit der Zeit wurde das System aufgrund der großen Datenmengen zu langsam. Es war Zeit für ein neues System und Nedspice entschied sich für �鶹ԭ��-Software.

Nedspice steigt auf �鶹ԭ�� um

In den Bereichen Produktion, Lagerhaltung und Vertrieb mangelte es an Transparenz. Zudem hatten die verschiedenen Niederlassungen jeweils eigene Prozesse und Stammdaten, sodass eine effektive Datenanalyse nahezu unmöglich war. Aufgrund der verschiedenen Systeme war es schwierig, Qualität und Nachhaltigkeit der Produkte weltweit zu garantieren. Es reichte nicht mehr, immer mehr Tabellenkalkulationen miteinander zu verknüpfen, um die erforderlichen Funktionen zu erhalten.

Das Unternehmen stieg um auf eine standardisierte �鶹ԭ��-Umgebung, bestehend aus , einem Accelerator für die Landwirtschaft, und . Alle Niederlassungen arbeiten nun mit einem integrierten System und einer zentralen Datenquelle, die es Nedspice ermöglicht, Daten von allen Standorten zu analysieren.

Laut van Giessel profitiert Nedspice auch von erheblichen Zeit- und Kosteneinsparungen. An die �鶹ԭ��-Umgebung ist eine Scanner-Lösung angebunden. Die Daten werden nun per Scanner erfasst, was die Kommissionierung effizienter und weniger fehleranfällig macht. Letztendlich profitiert das Unternehmen von einer hundertprozentigen Rückverfolgbarkeit bei den Rohstoffen und Produkten – vom landwirtschaftlichen Betrieb bis hin zur Auslieferung. Durch diese Transparenz ist es einfacher, die wechselnden Gesetze und Bestimmungen der Branche einzuhalten. Das Team ist nun in der Lage, die richtigen Entscheidungen zur richtigen Zeit zu treffen, denn es hat Einblick in die Profitabilität und die aktuelle internationale Position.

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„Eigentlich ein ziemlich altes Thema, doch in diesen Zeiten so aktuell wie nie“, sagt Prof. Dr. Karsten Oehler, Chief Solution Advisor bei �鶹ԭ��. „Es geht darum, wie sich Manager in Zeiten der Unsicherheit besser auf das Unerwartete vorbereiten können.“

Das möchten viele Unternehmen wissen. Es gibt immer öfter Krisen: Wirtschaftliche und gesellschaftliche Unsicherheit wird fast so etwas wie ein Dauerzustand. Corona-Pandemie, Lieferkettenprobleme, Ukraine-Krieg, Klimakrise, steigende Energiepreise, Inflation.

Immer neue Veränderungen machen auch den betrieblichen Steuerungswerkzeugen zu schaffen und stellen die für Planung und Budgetierung zuständigen Experten vor Herausforderungen. Ständig ist wieder was passiert. Dabei lieben Unternehmen und ihre Planer Vorhersehbarkeit.

„Es gleicht einer Sisyphusarbeit“, sagt Professor Oehler. Der griechischen Sage nach verärgerte Sisyphus die Götter. Zur Strafe musste er dann einen riesigen Steinbrocken einen Berg hinaufrollen, der größer war als er – und sehr schwer. „Oben kommt der Stein aber nie an. Genauso ist es in der Unternehmensplanung.“

Schneller werden durch Szenarien

Früher wollte man die Planungs- und Forecasting-Methoden verbessern, um die Zukunft besser vorhersagen können. „Methodisch wurden wir immer besser, gleichzeitig erhöhte sich aber auch die Volatilität, so dass kaum etwas gewonnen war. Das geht so, seit es Planung gibt. Die Märkte werden unruhiger, die Vorhersagen schwieriger. Durch bessere Methoden versucht man dies auszugleichen, aber der richtige Durchbruch in der Vorhersehbarkeit kam nicht“, sagt Oehler. Er klingt leicht erschöpft. „Die Planungsgläubigkeit sollte auf den Prüfstand.“

Durch Pandemie, Lockdown und Homeoffice funktionieren auch bislang zuverlässige Methoden wie Zeitreihenanalysen nicht mehr. „Corona und die Folgen waren der Maximalgau für Datenexperten. Viele Datenschätze wurden dadurch zerstört.“

Nun sind sich viele Experten einig, dass es mit einer Überarbeitung der bestehenden Planungskonzepte allein nicht mehr getan ist. Ohne leistungsfähige digitale Unterstützung auf der einen Seite ließen sich die erforderlichen Veränderungen nicht bewältigen, heißt es.

Auf der anderen Seite geht es aber auch um eine Einstellungsveränderung. Statt immer wieder zu versuchen, die Zukunft durch immer besser Planung in den Griff zu bekommen, „sollten wir uns stärker auf die Disruption einstellen“, sagt Oehler. Statt immer mehr zu planen, ginge es jetzt darum, dass die Unternehmen lernen, auf Wandel schneller reagieren zu können. „Wir müssen schlanker planen, um die Reaktionsfähigkeit der Unternehmung an sich zu erhöhen.“

Oehler nennt ein Beispiel: Angenommen, es gibt einen Absatzeinbruch. Anstatt nun an einem noch genaueren Plan zu arbeiten, könnte man schon vorab überlegen, wie man in einem solchen Fall die Produktionskapazitäten schnell genug herunterfährt. „Wie kann ich ausgleichen? Welche Instrumente stehen mir zur Verfügung, zum Beispiel Kurzarbeit? Die Unternehmen müssen dazu übergehen, in Szenarien zu denken“, sagt Oehler.

Brecht: „Ja; mach nur einen Plan“

Der Professor zitiert das „Lied von der Unzulänglichkeit menschlichen Strebens“ von Bertolt Brecht: „Ja; mach nur einen Plan, sei nur ein großes Licht! Und mach dann noch ´nen zweiten Plan, gehn tun sie beide nicht.“ Doch gegen Planung hat er gar nichts. „Es steht ja nicht zur Diskussion, auf Planung zu verzichten. Mit jeder Arbeitsteilung entsteht ein höherer Bedarf zu Koordination, also zur Planung“, sagt Oehler.

�鶹ԭ�� habe schon seit langem ein sehr gute Planungskultur für Unternehmen im Portfolio. „Bei �鶹ԭ�� gab schon in den 80ern beim R/2 ein vollständig integriertes Planungssystem. Allerdings auch einen gewissen Hang zur Perfektion“, so Oehler.

Jetzt gehe es darum, Planung zu verschlanken und sich auf die wesentlichen Bereiche zu konzentrieren. Die Lösung biete die Möglichkeit, „Planungsmodelle sehr einfach aufzubauen, zu integrieren und so ausreichend flexibel zu bleiben. Der Planungskern sollte raus aus den operativen Systemen. Sie sollte eigenständig gestaltet werden und sich nicht durch die bestehenden Ist-Strukturen behindern lassen“, findet Oehler. Dennoch sei eine enge Verbindung notwendig.

Was sich wie ein Widerspruch anhört, ist aber nur konsequent: Aktuelle Entwicklungen wie Neukundengewinnung, Zahlungs-, oder Produktionsausfälle müssen sich schnell im Planungssystem wiederfinden. Mit der �鶹ԭ�� Analytics Cloud könnten Unternehmen ihre Unternehmensplanung zukunftssicher modernisieren und beschleunigen.

Vor allem: agil

Alles soll agil sein – auch die Planung. „Schnell planen und schnell umplanen können, darauf kommt es jetzt an.“ Denn ein klassischer Budgetierungsprozess verlaufe sehr stark Bottom-Up-Top-Down in vielen Abstimmungsphasen. Nur: Wenn der Planungsprozess vier Monate dauert, dann haben sich am Ende die Rahmenbedingungen schon wieder verändert.

„Ich muss Wege finden, diesen Prozess flexibler zu gestalten“, sagt Oehler. „Ein wichtiger Punkt sei dabei, die Planungsgranularität zu reduzieren. Nicht mehr in Kostenart-Ebene, Kostenart-Gruppenebene zu planen, sondern wesentliche Abhängigkeiten zu nutzen, neudeutsch Treiberorientierung.“

Beispiel: Die Kostenarten einer Kostenstelle könne man wie bisher detailliert planen. Oder man überlegt sich stattdessen, was die wesentlichen Treiber sind, etwa die Zahl der Mitarbeitenden. Man könne dann viele Kostenarten wie Firmenwagen-, Reise- oder Raumkosten in Abhängigkeit zu den Mitarbeitern planen.

Mit Abhängigkeiten automatisieren

Es gehe dann also nicht mehr um ein fixes 50K-Euro-Budget für Firmenwagen. Man weiß, dass alle Vertriebsmitarbeiter einen Firmenwagen haben, der im Schnitt einen bestimmten Betrag im Monat kostet. Wenn das Unternehmen nun zwei Mitarbeitende neu einstellt, wird diese Rate über Automatisierungsbrücken automatisch erhöht.

So müsse man sich für Planung und Umplanung nur noch auf die Headcounts konzentrieren, die Ableitung vieler Kostenarten erfolgt dann entsprechend automatisch. „Damit spare ich Zeit, kann in der Krise schnell umplanen und aufVeränderung reagieren.“

Viele dieser Planungsbrücken lassen sich übrigens über ermitteln. Die Fehlzeiten, oder Zahlungszeitpunkte der Kunden sind einige Beispiele, die sich gut in der Planung und in Szenarien einsetzen lassen.

Mit Hilfe flexibler Simulationen in �鶹ԭ�� Analytics Cloud können Unternehmen ihre Handlungsalternativen schnell bewerten. Durch eine hohe Integration, Automatisierung und Vereinfachung der Planung verbessert sich die Reaktionsfähigkeit der Unternehmen.

, ein Unternehmen für Reinigungsartikel und -systeme, macht es schon vor: „Die intelligente Kombination von Vertriebsplänen, Prognosen und operativen Plänen in einer integrierten globalen Simulations- und Planungsplattform hat unsere Entscheidungsfindung beschleunigt und innovative Simulations-, Planungs- und Berichtslösungen ermöglicht“, urteilt Andreas Hass, Global IT Manager Analytics Processes bei Freudenberg.

Agile Planung: Virtuelles Seminar

Krisen habe es zwar schon immer gegeben, ihre Häufigkeit habe sich aber deutlich erhöht. „Die nächste Krise kommt bestimmt“, ist sich Oehler sicher. Der Krisenmodus werde nicht so schnell vorbei sein. „Krise ist eher der Normalzustand geworden. Die Unternehmen müssen weg von ihrem liebgewonnenen Excel und ihre Planungsprozesse umstellen. Digitalisiert und integriert, hin zu mehr Agilität und damit zu viel schnelleren Reaktionsmöglichkeiten bei Veränderungen. �鶹ԭ�� hilft dabei.“

Zum Thema „Agile Planung in unsicheren Zeiten“ veranstaltete Professor Oehler und seine Kollegen von �鶹ԭ�� ein virtuelles Seminar für Controller, Planer in den Fachbereichen und alle Interessierten:

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„Wir wollen das Leben besser machen, Tag für Tag. Hierfür entwickeln wir Produkte mit Merkmalen, die das Endprodukt für den Verbraucher wirklich zu etwas Besonderem machen“, sagt Thomas Meinel, Senior Vice President und Leiter des Bereichs Indirect Procurement bei Evonik Industries. „ So züchten wir Lachse und verwenden dabei ein nachhaltigeres Futtermittel – zum Wohle des Klimas und der Umwelt. Und für die Entwicklung und Herstellung der ersten mRNA-Impfstoffe gegen COVID-19 haben wir Lipidnanopartikel geliefert. Sie transportieren die genbasierten Impfstoffe an den richtigen Zielort im menschlichen Körper.“

Digitalisierung als Voraussetzung für geschäftliche Resilienz in der Chemiebranche

Dr. Marko Lange, Product Manager for �鶹ԭ�� Chemicals, erläutert, was er über die Modernisierung der Chemiebranche denkt. Nach Ansicht von Lange agiere Evonik Industries angesichts der aktuellen geopolitischen Konflikte und den damit einhergehenden Preissteigerungen und Lieferengpässen sehr vorausschauend, was die Modernisierung des Unternehmens angehe. Beispielsweise setzte der Chemiekonzern auf ��und andere �鶹ԭ��-Lösungen.

„ERP ist wieder ein heißes Thema in der chemischen Industrie. Denn in turbulenten Zeiten wie diesen trägt eine ERP-Plattform zur Resilienz von Unternehmen bei, sowohl im Hinblick auf Lieferketten als auch auf die Prozesse“, sagt Lange. „Ein hochmodernes ERP-System bietet Einblicke in Daten, ermöglicht Simulationen und unterstützt Entscheidungen. Dadurch kann man Störungen im Geschäftsbetrieb besser erkennen und effektiv darauf reagieren. Es ist ein wirklich gutes Hilfsmittel bei der Steuerung des Unternehmens, denn man erhält detaillierte Echtzeitinformationen über alles, was im Unternehmen vor sich geht und die Folgen.“

Der Einkauf als strategischer Geschäftspartner

Durch die Digitalisierung hat sich die Arbeitsweise in jeder Abteilung bei Evonik Industries verändert. Meinel berichtet, wie sein Unternehmen die Digitalisierung der Beschaffung umsetzte: „In einer sich schnell wandelnden Welt mit neuen Geschäftsmodellen ist der Einkauf immer stärker in Entscheidungen eingebunden, ob Produkte selbst gefertigt oder zugekauft werden sollen. Denn man will größere Chancen nutzen können“, sagt Meinel. „Beschaffungsmanager benötigen weiterhin klassisches Einkaufs-Know-how, da sie für die globale Strategie des Unternehmens verantwortlich sind. Sie müssen aber auch von überall aus arbeiten und effektiv auf Kooperationsplattformen mit internen Kollegen und externen Lieferanten interagieren können. Cloud-basierte Plattformen bieten viel mehr Möglichkeiten, zukünftige Lieferanten zu entdecken.“

In einer digitalisierten Welt erfordere die Beschaffung andere Fähigkeiten von den Mitarbeitenden, da sie neue Aufgaben übernähmen. Laut Meinel seien Mitarbeitende im Einkauf bei Evonik Industries Manager für strategische Beziehungen. Sie entwickelten ständig neue Prozesse, nicht nur bei Aspekten wie der Preisfindung, sondern arbeiteten auch als Teil eines Teams daran, die Beziehungen zu Lieferanten zu stärken und mit ihnen zu verhandeln.

„Die Digitalisierung wird ändern, was die Beschaffung macht und wie sie es macht“, sagt Meinel. „Wir kaufen mehr digitale Produkte sowie Produkte, die digital optimiert wurden. Beispielsweise nutzen die von uns eingekauften Pumpen deutlich mehr digitale Daten. Dadurch verändert sich, wie Mitarbeitende arbeiten, welche Fähigkeiten sie brauchen, was sie für Aufgaben übernehmen und welche Erwartungen das Management hat.“

Vernetzte Beschaffungsdaten – mehr Effizienz

Wie viele Unternehmen in den unterschiedlichsten Branchen, in denen Fusionen und Übernahmen gang und gäbe sind, benötigte auch Evonik Industries Echtzeitdaten für eine transparentes Vertragsmanagement im Tagesgeschäft sowie genaue Audits.

„Alles, was wir tun, muss vernetzt sein. Das ist das Ziel der Digitalisierung, um Prozesse durchgängig effizienter zu machen“, sagt Meinel. „Mit ��und�� können wir die Beschaffung transformieren. Denn beim Erstellen, Unterzeichnen, Speichern und Verwalten von Verträgen, die oft zwischen Abteilungen und Standorten auf der ganzen Welt ausgetauscht werden, können wir Daten systemübergreifend integrieren.“

Mitarbeitende im Einkauf sind so stark wie ihr Netzwerk

Nach Ansicht von Meinel verändere die Digitalisierung grundlegend die tägliche Arbeit der Mitarbeitenden im Einkauf. Mit Robotik würden Bestellungen deutlich schneller angelegt und Prognosen mithilfe von KI-gestützte Algorithmen erstellt. Die Mitarbeitenden könnten sich deshalb auf Dinge konzentrieren, die nicht nach Plan verlaufen, und andere wertschöpfende Aufgaben übernehmen. Beschaffungsteams arbeiteten nicht mehr getrennt voneinander an Entscheidungen, sondern gemeinsam in einem starken globalen Netzwerk. Hierfür analysieren und nutzen sie gemeinsam die vorhandenen Daten. Nach Aussage von Meinel habe sich nach der Implementierung der ������-����������-��ö���ܲԲ���� die Produktivität der Mitarbeitenden von Evonik Industries deutlich gesteigert. Und auch die anvisierten Einsparungen beim Cashflow habe man erreicht. Durch die Automatisierung aufwendiger, sich wiederholender Aufgaben werde die Beschaffung entlastet. So sei sie in der Lage, auch bei schnell ändernden Marktbedingungen immer auf dem Laufenden zu bleiben und beispielsweise bei unerwarteten Störungen schnell neue Lieferanten zu finden.

„Ich bin davon überzeugt, dass in Zukunft Veränderung eine ständige Konstante in der Beschaffung sein wird“, sagt Meinel. „Lebenslanges Lernen muss neben den fachlichen Schulungen Teil der Unternehmenskultur sein. Menschen ist es egal, welches System sie verwenden. Sie wollen effiziente Prozesse und nahtlos vernetzt sein. Was zählt ist der Benutzerkomfort. Unser zentrales Unternehmenssystem ist �鶹ԭ�� S/4HANA. Damit können wir ein agiles, intelligentes Netzwerk aufbauen, das in der Lage ist, mit ständigem Wandel umzugehen.“

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Microsoft, Amazon, Harley Davidson – die größten Erfolgsgeschichten starten bekanntermaßen in Garagen. Da macht auch die fischer Group keine Ausnahme. Vor rund 50 Jahren entwickelte Firmengründer Hans Fischer in seiner Garage im badischen Achern Maschinen zur Herstellung von Edelstahlrohren. Damit hatte er offenbar den richtigen Riecher: Der mittelständische Familienbetrieb entwickelte sich im Laufe der Jahre zu einem der weltweit führenden Hersteller von Edelstahlrohren. Heute ist die fischer Group mit 20 Gesellschaften in acht Ländern aktiv, vor allem an den Hotspots der Automobilindustrie, die traditionell zu den Hauptabnehmern der Gruppe zählt. Aber auch Kunden aus der Sanitär- und Heizungstechnik sowie der Hausgeräteindustrie wissen die hochwertigen Edelstahlkomponenten zu schätzen.

Cloud-Umstieg: fischer Group hat internationales Wachstum im Visier

Das Geschäft läuft rund: 2021 setzten die mehr als 2.800 Mitarbeitenden weltweit rund 750 Millionen Euro um. Kein Wunder, dass die Gruppe zu den 30 wichtigsten Mittelständlern Baden-Württembergs zählt. Um auch künftig die Nase vorn zu haben, setzt die fischer Group weiter auf Innovation und Wachstum. Gerade erst wurde am Hauptsitz in Achern die weltweit erste Großserienlinie für Aluminium-Hotforming in Betrieb genommen, 2023 steht der Bau eines weiteren neuen Werkes in den USA auf dem Programm.

Um das Unternehmen auch systemtechnisch für künftige Herausforderungen zu rüsten, modernisiert die fischer Group derzeit ihre weltweite IT-Landschaft von Grund auf und verlagert sämtliche Systeme mit der Lösung konsequent in die Cloud. „Angesichts der internationalen Präsenz der Gruppe ist das ein logischer Schritt“, sagt Ralf Klemisch, der das Transformationsprojekt der fischer Group als Projektleiter vorantreibt. Denn die �鶹ԭ��-Cloud ist nicht nur beliebig skalierbar, sondern gewährleistet auch die erforderliche Hochverfügbarkeit und Ausfallsicherheit. Und zwar rund um die Uhr an 365 Tagen im Jahr „Das könnten wir selbst mit einer On-Premise-Lösung nicht leisten“, so der Projektleiter.

RISE with �鶹ԭ�� S/4HANA Cloud: So wächst zusammen, was zusammengehört

RISE with �鶹ԭ�� S/4HANA Cloud in der Private Cloud Edition bildet bei der fischer Group künftig die Grundlage für effiziente Geschäftsprozesse, die nahtlose Integration sämtlicher Gesellschaften sowie maximale Transparenz. „Das wird ein Quantensprung“, verspricht Klemisch. Denn bislang sind die unterschiedlichen Gesellschaften der Gruppe nur unzureichend in die bestehende ERP-Anwendung der Hauptverwaltung integriert. „Die beiden Werke in Mexiko agieren bislang sogar komplett losgelöst von der restlichen Gruppe – und dazu noch hauptsächlich manuell“, sagt Klemisch. Aus seiner Sicht ein No-Go, zumal sich das gruppenweite Reporting dadurch immens zeitaufwendig gestaltet. Künftig sollen dagegen alle Gesellschaften mit arbeiten. „Das erhöht die Transparenz und erleichtert die standortübergreifende Zusammenarbeit“, so der Projektleiter.

Doch nicht nur das in die Jahre gekommene ERP-System des Drittanbieters muss weichen: Die fischer Group will in den kommenden Jahren sämtliche Inselsysteme durch �鶹ԭ��-Software ablösen und so weltweit eine homogene Systemlandschaft aus der �鶹ԭ��-Cloud etablieren. Beispielsweise sollen die Außenhandelsprozesse künftig über die Anwendung �鶹ԭ�� Global Trade Services, edition for �鶹ԭ�� HANA gesteuert, elektronische Daten via Content Server per Knopfdruck archiviert und das gruppenweite Reporting über die Lösung professionalisiert werden.

Auf dem Weg zur papierlosen Produktion

In der Produktion will der Mittelständler ebenfalls einiges ändern. „Und das ist auch gut so“, sagt Klemisch. Denn aktuell gibt es dort immer wieder Reibungsverluste. Beispielsweise, weil die Werker bei der Rückmeldung von Arbeitsaufträgen permanent zwischen ERP- und Qualitätsmanagementanwendung wechseln müssen. Ein Hin und Her, das schon bald der Vergangenheit angehören soll. „Künftig werden die Mitarbeitenden sämtliche Eingaben über ein sogenanntes Werker-Cockpit erfassen“, so Klemisch. Dies leitet die jeweiligen Daten automatisch an die gewünschte Software weiter. Das spart nicht nur Zeit, sondern reduziert auch das Fehlerrisiko.

Eingehende Kundenaufträge, die meist in Form von Excel-Tabellen in der Fertigung landen, sollen zudem automatisiert in die Produktionsumgebung von �鶹ԭ�� S/4HANA eingelesen und an die Fertigung übermittelt werden. Die Integration sämtlicher CAD-Systeme sowie die Einführung eines neuen Manufacturing-Execution-Systems stehen ebenfalls auf dem Programm. „Ziel ist es, von der aktuellen Zettelwirtschaft zu einer nahezu papierlosen Produktion zu kommen“, unterstreicht der Projektleiter. Dazu werden sämtliche Prozesse einmal von rechts auf links gezogen. Ein Aufwand, der sich lohnt: Klemisch rechnet mit Effizienzsteigerungen von bis zu 30 Prozent. Das Fehleraufkommen in der Produktion soll dank der automatisierten Prozesse um die Hälfte sinken.

Bis es so weit ist, hat das Projektteam allerdings noch alle Hände voll zu tun: Stammdaten müssen harmonisiert, Mitarbeitende geschult, die globale Blaupause feingetunt werden. Mitte kommenden Jahres soll die neue Lösung in Deutschland an den Start gehen, die Ländergesellschaften sollen anschließend Schritt für Schritt integriert werden. „Wir haben uns in dem Projekt bewusst dafür entschieden, direkt aufs Ganze zu gehen“, sagt Klemisch. Beste Voraussetzungen, um die ambitionierten Wachstumsziele zu erreichen.

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Ressourcenschonendes Wirtschaften zählt für die Stahlindustrie zu den größten Herausforderungen: Bis 2045 muss sie ihre Kohlendioxidemissionen um 100 Prozent reduzieren. Dies stellt für die betroffenen Unternehmen eine Herkulesaufgabe dar. Kaum eine andere Branche stößt so viel Kohlendioxid (CO₂) aus wie die Stahlindustrie. Allein im Hüttenwerk der Salzgitter AG fallen jährlich etwa acht Millionen Tonnen CO₂ an – das entspricht rund einem Prozent des CO2-Fußabdrucks der gesamten Bundesrepublik. „Um hier gegenzusteuern, rücken wir mit unserer Strategie 2030 das Thema Nachhaltigkeit in den Kern all unseres Handelns“, sagt Gunnar Groebler, Vorstandsvorsitzender der Salzgitter AG. So will der Konzern bis 2033 die Dekarbonisierung seiner Rohstahlproduktion erreichen – und seine gute Marktposition im Grünstahlmarkt gezielt weiter ausbauen. Der erste klimaneutrale Stahl soll in Salzgitter bereits ab Ende 2025 produziert werden.

Daher arbeitet das Unternehmen bei der digitalen Transformation seiner Prozesse ab sofort noch enger mit �鶹ԭ�� zusammen. Bereits 2017 hatte die Salzgitter AG den konzernweiten Umstieg auf angestoßen. Die Zusammenarbeit mit �鶹ԭ�� im Bereich Data Analytics und Nachhaltigkeit ist für das Unternehmen deshalb die logische Konsequenz. „Die Cloud-Lösungen von �鶹ԭ�� spielen auf unserem Weg zur klimafreundlichen Stahlproduktion eine wichtige Rolle“, sagt Burkhard Becker, Vorstand Finanzen der Salzgitter AG.

So soll beispielsweise die Anwendung künftig dazu beitragen, den unternehmensweiten CO₂-Fußabdruck der Salzgitter AG zu ermitteln, während eine sichere und nachhaltige Gestaltung der Betriebsabläufe unterstützt. Mit stellt der Stahlproduzent darüber hinaus die technologischen Weichen für eine effiziente und fundierte Nachhaltigkeitsberichterstattung. „Wir haben in den letzten Jahren unser Cloud-Produktportfolio, insbesondere im Bereich Nachhaltigkeit, stetig ausgebaut und unsere bestehenden Lösungen integriert. Damit ermöglichen wir unseren Kunden, eine durchgängige Transparenz über ihre Geschäftsprozesse zu erlangen – eine Grundvoraussetzung zur Steuerung der Nachhaltigkeitszielen. Wir freuen uns auf eine weiterhin sehr gute Zusammenarbeit mit der Salzgitter AG, um unserem gemeinsamen Ziel näher zu kommen, den Weg für eine klimaneutrale Wirtschaft und nachhaltige Zukunft in Deutschland zu ebnen“, sagt Sven Mulder, Geschäftsführer der �鶹ԭ�� Deutschland. Ein wichtiger Aspekt für die erfolgreiche Umsetzung der Grünstahlpläne: „Die Zusammenarbeit von Salzgitter und �鶹ԭ�� ist deshalb ein wegweisendes Projekt für eine klimafreundliche Stahlproduktion – und liefert uns zudem wichtige Einsichten für eine schnelle und passgenaue Weiterentwicklung unseres Portfolios.“

Weitere �鶹ԭ��einformationen finden Sie im �鶹ԭ�� Newscenter. Folgen Sie �鶹ԭ�� auf Twitter unter .

Ansprechpartner für die �鶹ԭ��e:

Björn Emde, �鶹ԭ�� SE, Tel. +49 6227 755107, E-Mail b.emde@sap.com, CET
�鶹ԭ��-�鶹ԭ��ebereich; press@sap.com

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Dieses Dokument enthält vorausschauende Aussagen, das heißt Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zukünftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu führen kann, dass die tatsächlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen können.�� Zusätzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen „Securities and Exchange Commission“ (SEC) eingereichten Unterlagen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des �鶹ԭ��-Jahresberichts 2021 auf dem Formular 20-F.

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�鶹ԭ�� und andere in diesem Dokument erwähnte Produkte und Dienstleistungen von �鶹ԭ�� sowie die dazugehörigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der �鶹ԭ�� SE in Deutschland und anderen Ländern. Zusätzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite

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In der weltweit am schnellsten wachsenden Motorsportklasse erfolgreich zu sein, ist keine leichte Aufgabe. Seit 2018 bringen die �鶹ԭ�� und das Mercedes-EQ Formula E Team ihre gemeinsamen Werte in den elektrischen Rennsport ein. Gemeinsam haben sie neue Technologien entwickelt und eingeführt. Durch diese gewann das Team nicht nur Weltmeisterschaften, sondern konnte auch wie ein nachhaltiges, intelligentes Unternehmen arbeiten.

Nach dem erfolgreichen Abschluss der achten Saison der FIA-Formel-E-Weltmeisterschaft gratuliert �鶹ԭ�� dem Mercedes-EQ Formula E Team, das Teamweltmeister wurde, und Stoffel Vandoorne, Markenbotschafter von �鶹ԭ��, der den Fahrer-WM-Titel gewann.

Das höhere Ziel

Nachhaltigkeit��ist ein Grundpfeiler der Formel-E-Rennserie, die die Zukunft der Elektromobilität aktiv prägen möchte. Für das Mercedes-EQ Formula E Team gehen Nachhaltigkeitsziele über vollelektrische Fahrzeuge hinaus und erstrecken sich bis ins Backoffice. Das Team setzt sich dafür ein, Technologien weiterzuentwickeln, die ihnen helfen, ihren CO₂-Fußabdruck zu steuern.

Gemeinsam mit der �鶹ԭ�� hat das Team ein Berichts-Tool entwickelt und eingeführt, das misst, inwieweit die UN-Nachhaltigkeitsziele erreicht werden. �鶹ԭ�� Analytics Cloud kombiniert Business Intelligence (BI), erweiterte und vorausschauende Analysen sowie Planungsfunktionen und bietet ein leicht zugängliches zentrales Dashboard, mit dem das Mercedes-EQ Formula E Team Daten aus unterschiedlichen Bereichen des Unternehmens einschließlich Lieferketten und Reisetätigkeiten auf einfache Weise visualisieren kann.

Mit Hilfe der �鶹ԭ�� auf die Poleposition

Das Mercedes-EQ Formula E Team arbeitet wie ein Unternehmen und ist in allen Funktionsbereichen auf wichtige Einblicke und Schnelligkeit angewiesen. Von präzisen und abgestimmten Systemprozessen bis zur Fahrzeugentwicklung nutzt das Team��, um auf Echtzeit-Informationen zugreifen zu können. Es ist dadurch in der Lage, fundierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen und dem Wettbewerb einen Schritt voraus zu sein.

Sowohl vor Ort im Werk als auch auf den weltweiten Reisen zu den Rennen während der Saison ist eine optimierte, intelligente Lösung von wesentlicher Bedeutung, um Effizienzsteigerungen zu erzielen. So zum Beispiel, um sicherzustellen, dass Autos und Ersatzteile zur richtigen Zeit am richtigen Ort sind. Zudem sind die Lösungen sinnvoll, um vollständige finanzielle Transparenz zu erhalten und die Kostenkontrolle zu optimieren.

Um seine Reisekosten bequem verwalten zu können, setzt das Mercedes-EQ Formula E Team ein. Mithilfe dieses Portfolios strafft das Team Routineprozesse, um wertvolle Zeit und Ressourcen zu sparen.

Dream Team

Auf dem Weg zum doppelten WM-Titel mussten 16 Rennen auf der ganzen Welt absolviert werden, jedes mit seinen eigenen Merkmalen und Herausforderungen. In der Formel E kommt es auf das ganze Team an, um einen Platz auf dem Podest zu erlangen. Neben einem guten Equipment und einem gut konstruierten Auto ist die Teamleistung zwischen Fahrern, Mechanikern, Ingenieuren und dem Teamchef für den Sieg entscheidend.

Die Lösung hilft dem Mercedes-EQ Formula E Team, Daten zur Fahrerleistung zu überwachen, zu verstehen und darauf zu reagieren. Diese Daten werden auf verschiedenen Wegen erfasst und benutzerfreundlich visualisiert. Auch bietet die Lösung einen besseren Einblick in den Gesundheitszustand der Fahrer, um sicherzustellen, dass das Team optimal agieren kann.

Mit innovativen Technologien und Lösungen der �鶹ԭ�� kann sich das Mercedes-EQ Formula E Team auf das Wichtigste konzentrieren – das Rennen! Die �鶹ԭ�� ist stolz darauf, das Team im Laufe einer spannenden Saison unterstützen zu können.

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Das Konzept der Prozessautomatisierung ist vielleicht nicht neu. Neu ist aber, dass sie unterschiedlichste Geschäftsszenarien ermöglicht, die über einfache Prozesse, Aufgaben und Workflows hinausgehen. Viele Unternehmen sind dabei, ihre betrieblichen Abläufe zu digitalisieren. Die Digitalisierungsbestrebungen reichen bis hinein in ihre Lieferantennetzwerke und bis hin zu Geschäftspartnern und Kunden. Damit wollen sie ihre organisatorischen Anforderungen ganzheitlich und auf strategische Weise erfüllen.

Viele �鶹ԭ��-Partner setzen����(�鶹ԭ�� BTP) ein, um ihren Kunden zu helfen, dem Trend zu folgen und Anwendungen zu entwickeln, die das Umsatzwachstum ankurbeln. Sie betten moderne Automatisierungsfunktionen, etwa für Prüfworkflows, Genehmigungsprozesse, Content-Integration oder den Abgang veralteter Materialien und Bestände, in Geschäftsbereichssysteme ein und erreichen damit, dass Informationen besser genutzt werden können und Prozesse effizienter werden.

Dies sind nur wenige Beispiele für die zahlreichen Automatisierungsmöglichkeiten, die �鶹ԭ����BTP bietet. Auf der operativen Schicht bietet die Plattform ein ganzes Portfolio von Low-Code-Entwicklungstools und vorkonfiguriertem Content, die unsere Partner und deren Kunden nutzen können, um durch Automatisierung signifikante Verbesserungen zu erzielen.

�鶹ԭ��-Technologieplattform: Das Fundament für eine bessere Leistung

Wenn sie zum ersten Mal über das Thema Automatisierung nachdenken, fallen den meisten Unternehmen zuerst ihre Prozesse ein. Warum ist das so? Weil sie ihre Betriebsabläufe effizienter machen, bessere Entscheidungen treffen, die Leistung steigern und ihre Kunden zufriedenstellen möchten. Und vor allem, weil sie möchten, dass sich ihre Beschäftigten eher auf strategische Aufgaben konzentrieren können.

�鶹ԭ�� BTP hilft ihnen mit�� beim Einstieg in die Welt der Automatisierung. Den Anwendern eröffnen sich mit einer Low-Code- und No-Code-Plattform, mit Worflow-Funktionen, robotergesteuerter Prozessautomatisierung (RPA) und maschinellem Lernen ganz neue Möglichkeiten. Dank bewährter Methoden für die Projekt- und Prozesssteuerung und einer Simulations-Engine, mit der Auswirkungen von Änderungen überprüft werden können, wird die Geschäftstransformation für unsere Kunden sicher und planbar.

Unternehmen bietet sich hier die Möglichkeit, unterschiedliche Anwendungsfälle umzusetzen. Beispielsweise hat�� das Anlegen von Stellenanforderungen automatisiert, die Prozesse für Urlaubsanträge und deren Genehmigung gestrafft und die Abläufe für Rollenberechtigungen, -registrierung und -authentifizierung beschleunigt. Damit konnte der Energiemarktakteur den Zeitaufwand für die Anlageninspektion bereits um 50 Prozent verringern und kann nun Daten für Stellenanforderungen zehn Mal schneller eingeben als bisher.

Unternehmen wie die�� haben derweil regelbasierte Aufgaben verlagert, etwa die Prüfung, Klassifizierung und Verarbeitung von Tausenden von Dokumenten. Durch die Entlastung von Routineaufgaben haben die Beschäftigten jetzt Zeit sich auf Aufgaben zu konzentrieren, die dazu beitragen, den geschäftlichen Nutzen zu maximieren und den Kunden ein attraktiveres Erlebnis zu bieten.

Aufbau eines Portals für einheitliche Arbeitsabläufe

Mit veralteten Workflows oder Portalen ist es mitunter schwierig, die Abläufe der verschiedenen Abteilungen und die Zusammenarbeit mit Lieferanten, Partnern und Dienstleistern einheitlich zu halten. �鶹ԭ�� BTP hilft Unternehmen bestehende Probleme zu lösen. Die Plattform bietet einen schnellen und intuitiven mobilen Zugriff auf wichtige Funktionen, Dokumentationen und Ressourcen – kurz: auf alles, was nötig ist, um organisatorische Abläufe reibungslos zu gestalten und das unternehmensweite Informationsmanagement zu stärken.

Mit einem kontinuierlich wachsenden Angebot von Services ermöglicht die Plattform Kunden und Partnern, den größtmöglichen Nutzen aus ihren �鶹ԭ��-Anwendungen zu ziehen��– nicht zuletzt dank der Integration, die einen einheitlichen Zugriff auf externe Daten und Systeme ermöglicht. Die angebotenen digitalen Ressourcen können unsere Partner erweitern. Mit ihrer Erfahrung und ihrem Know-how entwickeln sie beispielsweise Funktionen zur Automatisierung komplexer Prozesse und Workflows und binden interne und externe Stakeholder an.

Wenn all diese Innovationen in einem benutzerfreundlichen Portal gebündelt werden, können alle im Unternehmen zusammenarbeiten, jederzeit und überall auf Informationen zugreifen und diese Informationen nutzen, um entschieden auf Risiken und Chancen zu reagieren. Eine optimierte Benutzeroberfläche sorgt für eine weitere Vereinfachung der administrativen Prozesse und Workflows. Die Sicherheit von Systemen und Daten wird durch eine Authentifizierung gewahrt.

Der Lebensmittelexporteur��SunRice��entschied sich für diesen Anwendungsfall für �鶹ԭ����BTP und tat sich mit dem �鶹ԭ��-Partner Bourne Digital Pty. Ltd. zusammen, um die vorhandenen Systeme auszubauen und das Erzeugerportal zu verbessern.

ERP-Umstieg: Langlebige Beziehungen zwischen Menschen und Unternehmen

Auf dem Weg der Modernisierung beschließen die meisten Unternehmen, sich von ihren in die Jahre gekommenen Systemen, schwerfälligen Prozessen und papiergebundenen Berichten in der bisherigen Form zu verabschieden, um effizienter zu werden und sich schnell auf veränderte Marktbedingungen einstellen zu können.

Viele Kunden entscheiden sich für den Umstieg auf����und die Implementierung des Service����und der Lösung��, die allesamt Teil von �鶹ԭ����BTP sind. Mit der Hilfe eines Partners können die Kunden Analysefunktionen in bestehende Unternehmensanwendungen einbetten und eine unternehmensweite Steuerung etablieren, um das Management von Hauptbuch, Einnahmen und Ausgaben zu optimieren. Dann gelingt es ihnen, in kürzester Zeit ihre Daten aus dem zu transformieren, um Aufgaben wie Rechnungslegung und Management Reporting zu automatisieren.

Die Vorteile einer Systemautomatisierung summieren sich schnell, wenn Effizienzsteigerungen in einzelnen Prozessen zusammenkommen. Unter dem Strich werden Administration und Berichterstellung beschleunigt, Finanzergebnisse konsolidiert und manuelle Prozesse beseitigt. Unternehmensplaner können auch von �鶹ԭ����Analytics Cloud generierte strategische Dashboards nutzen, um sich nahezu in Echtzeit Einblicke in wichtige Leistungskennzahlen zu verschaffen. Die Einbindung von �鶹ԭ����S/4HANA Cloud eröffnet ihnen zudem die Möglichkeit, Szenarien zu analysieren, Prognosen zu erstellen und künftiges Wachstum abzuschätzen.

Diesen Weg ist die����mit ihrem Softwarepartner Bluetree Pty. Ltd. gegangen. Gemeinsam automatisierten sie Rechnungslegung und Management Reporting, optimierten die datengestützte Entscheidungsfindung und erzielten eine außerordentliche Benutzerfreundlichkeit.

Ein besseres Kundenerlebnis vom Lead bis zum Auftrag

Die vom Lead bis zum Auftrag ist besonders für Unternehmen interessant, die beim Kundenerlebnis auf kurze Antwortzeiten, eine möglichst fehlerlose Auftragsabwicklung und präzise Bestände setzen. Noch attraktiver ist allerdings die Aussicht, die Auftragstransparenz, die Effizienz und die Integration vom ersten Kontakt im Marketing bis zum Geschäftsabschluss und darüber hinaus zu verbessern. Damit wird nämlich die Kundenbindung gestärkt und der Weg zu einem profitablen Unternehmenswachstum geebnet.

Dieses Anwendungsfallszenario können �鶹ԭ��-Kunden mit dem����umsetzen, das von unserem Partner IBM entwickelt wurde und gepflegt wird. Das Paket umfasst mehrere Lösungen wie �鶹ԭ����S/4HANA��Cloud und das��, worunter Lösungen für die Vertriebsautomatisierung und die Konfiguration, Preisermittlung und Angebotserstellung (Configure, Price and Quote, CPQ) gehören.

In vergleichbaren Szenarien mit Chatbots profitieren Unternehmen von der schnellen automatischen Verteilung von relevanten Vertriebsinformationen, Preisoptimierungen und Echtzeiteinblicken in die Vertriebs- und Pipeline-Leistung. Darüber hinaus können sie Lead- und CPQ-Prozesse anlegen und mit Self-Service-Funktionen für Kunden integrieren. So entsteht ab der ersten Interaktion ein von Kooperation geprägtes Kundenerlebnis.

Mit Business Intelligence neue Wege gehen

Je weiter Unternehmen mit der digitalen Transformation vorankommen, umso agiler, effizienter und innovativer wollen sie werden. Und natürlich betrachten sie die digitale Prozessautomatisierung als kritischen Meilenstein in ihrem Wandel zum intelligenten Unternehmen.

Diese Art der Digitalisierung ist allerdings viel mehr als die Automatisierung grundlegender Prozesse und Workflows. Sie erstreckt sich auch auf die Erweiterung bestehender Systeme und Daten und deren Anpassung an neue gesetzliche Anforderungen, innovative Geschäftsfunktionen, neue Kundenerwartungen und vieles mehr.

Indem sie �鶹ԭ����BTP als einheitliche und offene Plattform für die Innovation einsetzen, können Partner ihren Kunden dabei helfen, geschäftlich agiler zu werden und sich zugleich auf sich verändernde Anforderungen und Bedingungen einzustellen. Wenn zusätzlich intelligente Automatisierung genutzt wird, kann dies zu einer höheren Kundenzufriedenheit führen. Denn die Abläufe werden effizienter, wenn Ressourcen für wertschöpfende Aufgaben frei werden und Workflows umgestaltet werden, wodurch wiederum immer neue Prozessverbesserungen möglich werden.

Und was das Wichtigste ist: Unsere Partner und Kunden können auf das betriebswirtschaftliche, branchenspezifische und technische Wissen eines weltweiten Kunden- und Partnernetzes zurückgreifen.��Gemeinsam können sie mit �鶹ԭ����BTP und unseren Enablement-Services die Nutzung unserer Backend-Technologie optimieren und sich über unseren Anwendungslebenszyklus und unsere Roadmap informieren��– mit dem Ziel, ihre eigene Vision eines intelligenten Unternehmens zu entwickeln.

Jagdish Sahasrabudhe ist CTO of Global Partner Organization bei der �鶹ԭ��.

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„Wir analysieren menschliches Verhalten in physischen Räumen und übertragen es in praktisch verwertbare Daten“, sagte Tim Heaney, Vice President für den Bereich Sales bei C2RO. „Mit einem faktenbasierten Verständnis der Anzahl von Personen, die in einen Raum kommen, wie und mit wem sie sich in diesem bewegen, wo sie sich aufhalten, was sie in die Hand nehmen und schließlich kaufen, können Unternehmen physische Umgebungen effizienter verwalten, um das Kundenerlebnis und ihre Geschäftsergebnisse zu verbessern.“

Ein komfortableres Pendlererlebnis durch Echtzeitdaten

Ein Transportunternehmen nutzte Daten von C2RO, um Bus- und U-Bahnhöfe besser zu planen.

„Mit Informationen zur Anzahl von Personen, die sich zu bestimmten Zeiten und an bestimmten Tagen an und von Bord der Züge begeben und in welche Richtung sie an einem Bahnhof gehen, konnten Transportmanager die Verkehrsstoßzeiten entzerren“, so Heaney. „Sie änderten die Richtungen von Rolltreppen, sodass Fahrgäste nun einfacher in Bahnhöfe gelangen oder diese verlassen können. Durch die Abstimmung der Fahrzeugabfertigung mit den tatsächlichen Passagierverkehrsströmen wurden überflüssige Fahrten reduziert. Das heißt auch, dass weniger Menschen in der Kälte warten müssen oder gezwungen sind, in übervollen Wagen und Bussen zu stehen.“

Echtzeitdaten eignen sich insbesondere auch dazu, Abläufe wie für Einkaufszentren und Veranstaltungsorte während Spitzenauslastungen etwa zu den Hauptverkehrszeiten, an den Einkaufstagen vor Feiertagen oder bei Vorstellungen zu verwalten. Unternehmen können historische Daten außerdem für ihre künftige Planung verwenden.

Heaney fügte hinzu, dass die Überwachung des Belegungsgrads während der��Pandemie Unternehmen dabei geholfen hat, die Vorgaben zu Abstandsgeboten zu erfüllen.

Sichere, anonymisierte Daten fördern fundierte Entscheidungen

Die Plattform von C2RO wurde vollständig��-konform konzipiert. Die Metadaten, die Kunden über einen Browser oder auf einem Mobilgerät in den Dashboards erhalten, sind aus Datenschutzgründen anonymisiert. Die Unternehmen können entscheiden, wie häufig sie Datenaktualisierungen möchten, sei es in Echtzeit, stündlich oder wöchentlich.

Umsatzwachstum durch KI-basierte Algorithmen��

Das Zählen von Kunden ist keine bahnbrechende Neuheit. Heaney räumte ein, dass Unternehmen dies bereits seit Jahrzehnten tun. C2RO stellt allerdings hochpräzise, detaillierte, datengestützte Erkenntnisse bereit, die auf den KPIs eines Unternehmens beruhen.

„Die Daten zeigen, wenn Kunden ein Geschäft betreten haben, nachdem sie sich eine Werbeaktion angesehen hatten“, erläuterte Heaney. „Hatten sie sich für ein Werbedisplay interessiert, den Artikel angesehen und die Kasse aufgesucht? Welchen Eingang und welchen Ausgang nutzten sie? Das sind wertvolle Informationen, die Unternehmen helfen, Werbeaktionen rasch zu bewerten und gegebenenfalls anzupassen, wenn etwas nicht die erwartete Wirkung zeigt.“

Ein typisches Beispiel hierfür war ein Lebensmittelgeschäft, das C2RO nutzte, um die Beziehung zwischen hochfrequentierten Displays, wie für Kaffee und anderen Bereichen zu ermitteln, in denen der Produktabsatz geringer war. Nachdem man festgestellt hatte, dass auf 25 Prozent der Geschäftsfläche überhaupt keine Kundenbewegungen stattfanden, gestaltete das Management das Layout um. So wurden Kunden in bisher weniger stark frequentierte Bereiche des Geschäfts geführt, um den Verkauf zu fördern.

„Von vielen Kunden hören wir, dass ihre physischen Bereiche blinde Flecken für sie seien und dass unsere Daten ihnen die Augen für die Metriken und dafür öffneten, was in ihren Räumen vor sich geht“, erklärte Heaney. „Inhaber von Einkaufszentren können die Anzahl der Personen beziffern, die Ankermieter besuchen und Muster für das Einkaufsverhalten in anderen Geschäften erkennen. Dank dieser Statistiken können sie Flächen mit einem guten Aufpreis verkaufen und Mietern dabei helfen, ihre Umsätze zu steigern.“

�鶹ԭ��.iO vergrößert Marktchancen durch Fachkompetenz��

Heaney erwartete, dass sich der Wachstumskurs von C2RO fortsetzen wird. Zu verdanken sei dies teilweise auch der Unterstützung von �鶹ԭ��, die damit begann, dass das Unternehmen in der Start-up-Gruppe der�� für Daten- und Analyselösungen teilgenommen hatte.

„�鶹ԭ�� ist weltweit eine starke Marke und dass wir durch �鶹ԭ�� den Kunden des Unternehmens vorgestellt werden, bedeutet eine riesige Gelegenheit für uns“, sagte er. „Unsere Daten über das Kundenverhalten ergänzen �鶹ԭ��-Lösungen wie�� und��. Besonders wertvoll war für uns auch das Vertriebs- und Marketing-Know-how von �鶹ԭ��, das uns half, unsere Produktkommunikation, das Wertversprechen und die Verpackung für unser Produkt zu entwickeln.“

C2RO ist im�� �������ü��������.

Mit KI-Informationen den Anforderungen wettbewerbsintensiver Märkte begegnen

C2RO war ursprünglich als Cloud-Robotik-Start-up gegründet worden. Das Unternehmen entwickelte sich weiter und nutzte die weltweit vorhandene Infrastruktur von Videokameras. Heany blickt auf mehr als 30��Jahre umfassender Erfahrung in den Bereichen Telekommunikation, IT, Elektrooptik und maschinelles Sehen zurück, die er nun in seine Position einbringt.

Neben Einzelhandel und Transportwesen erkannte er für C2RO einen potenziellen Nutzen in der industriellen Fertigung, um die Produktionseffizienz zu verbessern, sowie für Sport- und Unterhaltungsveranstaltungen, bei welchen die Fans Snack- und Getränkepausen zeitlich planen können, um dem größten Andrang am Getränkestand zu entgehen.

„Schwierige Märkte erfordern intelligentere, systematischere Lösungen, um das Flächenmanagement und das Verhalten von Kunden zu verstehen“, erläuterte er. „Wir befinden uns derzeit an einem Wendepunkt, an dem wir intelligente Algorithmen wesentlich schneller trainieren, über sichere Server vor Ort verfügen und gleichzeitig die Vorteile der Cloud nutzen können. KI-basierte Informationen legen die Customer Journey offen und ermöglichen bis dahin ungeahnte Geschäftsergebnisse.“

Folgen Sie Susan Galer auf Twitter unter @smgaler.
Dieser Blog wurde auch in der Rubrik�� �����ö�ڴڱ�Գٱ��������.

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Laut einer�� könnte grüner Wasserstoff bis 2050 bis zu 25 Prozent des weltweiten Energiebedarfs decken und sich zu einem 13 Billionen Euro schweren Markt entwickeln. Doch bis dahin muss zunächst das Problem gelöst werden, wo der Wasserstoff gespeichert und wie er am besten transportiert werden kann.

Unterschiedliche Herstellungsverfahren für Wasserstoff

Langfristig nachhaltig ist nur CO₂-freier Wasserstoff, der unter Verwendung von erneuerbaren Entergien hergestellt wird. Es wird jedoch noch eine Weile dauern, bis genug Wasserstoff vorhanden ist, um die wachsende Nachfrage zu decken. Grund dafür ist der Mangel an Ökostrom. Das heute beliebteste der vielen alternativen Herstellungsverfahren ist die Erzeugung von blauem oder grauen Wasserstoff aus Erdgas.

In Zukunft werden in vielen industriellen Prozessen grüner oder blauer Wasserstoff oder daraus hergestellte Folgeprodukte verwendet, beispielsweise Ammoniak und Methanol. Wasserstoff kann insbesondere dazu beitragen, die CO₂-Bilanz emissionsintensiver Branchen, wie des Transportwesens, der chemischen Industrie oder der Eisen- und Stahlproduktion zu verbessern. Diese verursachen jährlich rund 7 Prozent der weltweiten CO₂-Emissionen. Der hohen Zahl an potenziellen Einsatzmöglichkeiten stehen jedoch die begrenzte Verfügbarkeit und die hohen Herstellungskosten von Wasserstoff gegenüber.

Unternehmensübergreifende Kooperation für schnellere Wertschöpfungsketten

Im Sinne des , der eine Senkung der Emissionen um mindestens 55 Prozent bis 2030 sowie ein klimaneutrales Europa bis 2050 vorsieht, haben sich die Regierungen vergleichbare Nachhaltigkeitsziele gesetzt. Zu deren Erreichung setzen sie vor allem auf Wasserstoff.��Auch viele Unternehmen werden aktiv, um den Wandel zur Nachhaltigkeit und die digitale Transformation in der EU voranzutreiben. Die����wurde beispielsweise als Zusammenschluss von zwölf Führungskräften großer europäischer Wirtschaftsunternehmen gegründet, um konkrete Handlungsempfehlungen abzugeben und Firmen bei der Übernahme einer nachhaltigen Unternehmensführung zu unterstützen. Dieses Bündnis beruht auf der Überzeugung, dass kein Unternehmen die größten Herausforderungen unserer Zeit alleine lösen wird. Um Erfolg zu haben, müssen Unternehmen über Wertschöpfungsketten hinweg zusammenarbeiten, Partnerschaften aufbauen und mit Regierungen und Hochschulen kooperieren.

Ein Projekt, das aus diesen unternehmensübergreifenden Anstrengungen entstanden ist, widmet sich der Frage, wie die gesamte Wertschöpfungskette von grünem Wasserstoff beschleunigt werden kann – von der Produktion über den Transport, die Lagerung und den Verkauf bis hin zum Energieverbraucher. Anstatt isoliert voneinander zu arbeiten, müssen diese Marktsegmente miteinander verknüpft sein.

Alle Daten in einer zentralen Plattform

Der erste Prototyp einer Plattform für grünen Wasserstoff auf Basis von����erscheint vielversprechend. Die Plattform kombiniert Daten aller Teilnehmenden an der Wasserstoffwertschöpfungskette und ermöglicht dadurch bessere datengestützte Geschäftsentscheidungen. Die Zeiten komplizierter Tabellenkalkulationen sind vorbei. Stattdessen kann ein Energieversorgungsunternehmen nun die Plattform als zentrale Datenquelle nutzen, um Simulationen durchzuführen und unterschiedliche Berechnungen anzustellen, zum Beispiel: Wie viel Energie kann produziert werden? Wie viel davon soll an den Elektrolyseur abgegeben werden und wie viel Kraftstoff wird für Fahrzeuge, Haushalte und verschiedene Branchen benötigt?

Der Erfolg derartiger Plattformen hängt von einer durchgängig transparenten Wertschöpfungskette für grünen Wasserstoff ab. Mit der Supply-Chain-Lösung����können Unternehmen den Weg, den der Wasserstoff über Elektrolyseure und Energieträger nimmt, entlang der gesamten Lieferkette nachverfolgen: von der Produktion bis hin zum Energieverbraucher. Grundlage dafür ist die Blockchain-Technologie. Die Lösung ist so konzipiert, dass prüfbare Nachweise erbracht werden können, zu welchem Prozentsatz der Wasserstoff grün, blau oder grau ist. Mit GreenToken lassen sich auch��Emissionen der Kategorie 3��nachverfolgen. Diese entstehen, wenn Wasserstoff über große Entfernungen hinweg importiert wird. Unternehmen können anhand der Daten nachweisen, dass der von ihnen erworbene Wasserstoff wirklich grün ist. Zudem können sie erkennen, wie viel CO₂ auf dem Weg von der Produktionsstätte zum Kundenstandort erzeugt wurde. So wissen sie, welchen Ausgleich sie leisten müssen, damit ihr Wasserstoff wieder zu 100 Prozent als grün gelten kann.

Klaus Schimmer ist Chief Innovation Architect von Sustainability at �鶹ԭ��.
Der Artikel wurde ursprünglich im�� �����ö�ڴڱ�Գٱ��������.

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Neulich wollte ich mit dem Geschäftsführer eines mittelständischen Fertigungsunternehmens über den konkreten Nutzen von großen Datenmengen und deren Analyse sprechen. Er hat allerdings direkt abgewunken: „Wir stellen hier Papier her“, so seine Aussage. Mit datengetriebenen Prozessen und Echtzeit-Analysen habe er deshalb wenig am Hut. Als wir dann aber über die Möglichkeiten des Internet of Things (IoT) sprachen, wurde ihm dann jedoch plötzlich klar, wie groß seine Datenschätze tatsächlich sind.

Denn an seinen hochmodernen Fertigungsmaschinen sind bereits eine Vielzahl von Sensoren verbaut, die rund um die Uhr Messwerte ermitteln. Plötzlich hatte der Mittelständler ganz viele Ideen, wie diese Informationen zur Verbesserung der Produkt- und Prozessqualität beitragen könnten. Und schon war Business Analytics (BA) für ihn dann doch ein durchaus relevantes Thema.

Viele Mittelständler unterschätzen den Wert ihrer Daten

Diese Erfahrung mache ich übrigens immer wieder: Viele KMU-Verantwortliche verfügen über immense Datenschätze, wissen aber nicht viel damit anzufangen. Manche kennen nicht den Ort, wo diese Informationen versteckt sind oder ihre wirkliche Bedeutung. Andere haben keinen Plan, wie sie daraus einen Nutzen ziehen und Mehrwert für ihren Betrieb schaffen können.

Damit vergeben sie immense Chancen. Denn das Potenzial von Daten ist enorm. Das gilt aktuell mehr denn je. Denn in Zeiten von COVID-19, massiv gestörten Lieferketten, Rohstoffverknappung und Nachfrageschwankungen müssen auch Mittelständler ihre Planungen oft täglich, wenn nicht sogar stündlich an neuen Anforderungen ausrichten. Und dabei eine Vielzahl unterschiedlicher Parameter im Blick halten.

Natürlich können Verantwortliche derartige Entscheidungen auch aus dem Bauch heraus treffen. Sollten sie aber nicht: Besser ist es, die im Unternehmen vorhandenen Daten zur Grundlage von Maßnahmen zu machen. Die (�鶹ԭ�� BTP) stellt dafür die Weichen, um unterschiedlichste Entscheidungen auf Basis fundierter Informationen treffen zu können.

Ganz egal, ob es um Finanzberichte, die strategische Weiterentwicklung des Unternehmens oder die vorausschauende Wartung des Maschinenparks geht: Mit unseren Analytik-Lösungen können Mittelständler relevante Daten aus unterschiedlichen Quellen auf Knopfdruck zusammenführen, modellieren, zielgruppengerecht visualisieren und daraus ganz konkrete Handlungsempfehlungen ableiten.

„Das ist allerdings leichter gesagt als getan“, mag sich jetzt mancher Geschäftsführer oder IT-Chef zu Recht denken. Denn viele Verantwortliche wissen zwar, dass Daten als „Treibstoff des künftigen Unternehmenserfolgs“ gehandelt werden. Allein bei der Umsetzung dieser Erkenntnis in die Praxis mangelt es vielerorts an der erforderlichen Datenkompetenz sowie den finanziellen Mitteln und Personalressourcen. Das sollte aber kein Grund sein, das Thema BA auf die lange Bank zu schieben.

Schließlich gibt es für den Mittelstand inzwischen eine Vielzahl maßgeschneiderte Produkte aus der Cloud, die schnell einsatzbereit sind sich komfortabel nutzen lassen. So können KMU heute auf die Implementierung eigener Systeme für Business Intelligence (BI) verzichten und ihre Unternehmenssteuerung auf Basis von Daten trotzdem professionalisieren. Dazu muss kein großes IT- oder Analyse-Team aufgebaut werden und es sind auch keine Investitionen in Millionenhöhe nötig.

Business Intelligence professionalisiert die Unternehmenssteuerung

Egal, ob Cloud oder On-Premise – wer auf Business Intelligence verzichtet, wird auf Dauer das Nachsehen haben. Frei nach dem plakativen Motto „BI or Die“, unter dem wir im Oktober eine ausgestrahlt haben. Darin ging es darum, das gesamte �鶹ԭ��-Portfolio im Bereich BI/BA sowie die entsprechende Roadmap ausführlich vorzustellen.

Und das durchweg positive Kundenfeedback hat es bestätigt – damit haben wir den Nagel auf den Kopf getroffen. Die Serie kam enorm gut an – und zwar nicht nur im Mittelstand. Das liegt sicher auch daran, dass viele Unternehmen �鶹ԭ�� nach wie vor primär im ERP-Segment verorten und gar nicht wissen, dass wir inzwischen auch in Sachen Daten und Analytics einiges zu bieten haben.

Etliche Kunden aus dem Mittelstand nutzen bereits diese Möglichkeiten. So hat beispielsweise der Tiefkühlkostproduzent im Zuge seiner -Implementierung die �鶹ԭ�� BTP gleich mit eingeführt. Mit Erfolg: Heute dauern dort Produktkalkulationen nur noch knapp zehn Minuten, während früher dafür rund ein Arbeitstag nötig war. Außerdem verkürzt das neue System die Entscheidungswege. Das hilft Frosta, die aktuellen Lieferkettenprobleme besser in den Griff zu bekommen und trägt zur Sicherung der führenden Marktposition bei.

Die Werbeagentur nutzt die �鶹ԭ�� Analytics Cloud, um die Rentabilität der unternehmensweiten Projekte zuverlässig im Blick zu halten und so den Umsatz anzukurbeln und die Profitabilität zu steigern. Und beim Fertigungsunternehmen führt diese Lösung Kundenerfahrungsdaten aus Vertrieb und Service mit IoT-Informationen zusammen – und verschafft dem Management so frühzeitig wichtige Erkenntnisse zu aktuellen Marktentwicklungen und Trends. All das sind Beispiele dafür, wie mittelständische Unternehmen von Business Analytics ganz konkret profitieren können.

Cloud Analytics: Echtzeit-Einsichten auf Knopfdruck

Unser Plattform- und Software-as-a-Service-Angebot im Bereich Business Intelligence/Business Analytics hilft, entsprechende Lösungen zügig umzusetzen. So müssen Unternehmen keine eigenen Systeme und Softwareanwendungen betreiben, sondern können sämtliche Geschäftsanalysen ganz unkompliziert in die Cloud verlagern. Das spart nicht nur Zeit und Ressourcen, sondern erschließt unterschiedlichen Fachbereichen und Anwendern genau die Echtzeit-Einblicke, die sie für ihre Arbeit benötigen.

Kein Wunder, dass die (SAC) vor allem bei unseren mittelständischen Kunden immer häufiger eingesetzt wird. Dabei punktet diese Lösung vor allem durch die schnelle Einstiegsmöglichkeit, den hohen Reifegrad sowie die intuitive Bedienbarkeit. Dass sich der Einsatz von Business Intelligence und Business Analytics lohnt, steht also eigentlich nicht mehr zur Debatte.

Es bleibt allerdings die Frage, warum laut einer aktuellen Gartner Studie 87 Prozent der KMU entsprechende Tools trotzdem immer noch nicht einsetzen. Aus meiner Sicht gibt es darauf zwei Antworten: Entweder, die Verantwortlichen denken, entsprechende Lösungen würden sich für sie nicht rechnen. Oder sie fühlen sich – zu Unrecht – von deren vermeintlicher Komplexität überfordert und sehen keine brauchbaren Anwendungsfälle in ihrem Unternehmen.

Deshalb zeigen wir unseren Kunden anhand konkreter Use Cases detailliert auf, wie sie ihre eigenen Datenschätze zu Gold machen können – und stoßen dabei immer häufiger auf offene Ohren. Darum bin ich auch fest davon überzeugt, dass die Gartner-Statistik schon in zwei, drei Jahren ganz anders aussehen wird.

Und das ist auch gut so: Mittelständische Unternehmen bilden nicht nur das Rückgrat der deutschen Wirtschaft. Viele verfügen auch über langjährige Markterfahrungen und – damit verbunden – „unfassbare“ Datenschätze. Diesen Wissensvorsprung gilt es, auch gegenüber neu auf den Markt drängenden Mitbewerbern, mit Hilfe von Business Intelligence zu nutzen.

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Schon heute zeigt sich, dass Prognosen auf Basis intelligenter Algorithmen nicht nur schneller, sondern auch präziser sind. Durch den Einsatz automatisierter Verfahren ist eine umfangreichere Nutzung von Szenarien-Betrachtungen und Simulationen möglich. Der Einsatz dieser intelligenten Algorithmen wird zukünftig auch vermehrt im Rahmen der Hochrechnung und Budgetierung zur Plausibilisierung genutzt werden oder um Zielwerte vorzuschlagen und so dazu beizutragen, realistische Planungen in kürzerer Zeit zu erstellen.

Die Coop Mineraloel AG betreibt per Ende des Jahres 2020 ein Netz von 319 Pronto Shops in der Schweiz, wovon 249 einer Coop Tankstelle angeschlossen sind. Die Coop Pronto Shops werden im Franchisesystem geführt, auch die 70 alleinstehenden Pronto Shops.

Das zentrale Controlling überwacht die Geschäftsentwicklung der Coop Mineraloel AG. Jedoch wünscht sich der Mutterkonzern einen monatlich rollierenden Bericht der Ergebniskennzahlen. Diese Anforderung kann das zentrale Controllingsystem momentan nicht stemmen. Derzeit wird die monatliche Prognose manuell ��ܰ����󲵱��ü�����. Dadurch erhöht sich die Fehleranfälligkeit und zudem ist der Prozess sehr zeitintensiv und aufwendig – das bietet wenig analytischen Mehrwert für Coop Mineraloel AG. Und das soll geändert werden.

Per Knopfdruck die monatlich rollierenden Umsatzprognosen pro Standort abrufen

In der Organisation kann zukünftig eine Auswertung der einzelnen Standorte mit einer monatlichen Hochrechnung stattfinden. Per Knopfdruck sollen so die monatlich rollierenden Umsatzprognosen pro Standort – differenziert nach Produkten – abrufbar sein. Durch die Einsparung der bisher sehr aufwendigen manuellen Tätigkeiten gewinnt der Verkaufsleiter so mehr Zeit und Ressourcen für andere Aufgaben. Zudem kann das Controlling durch die Erkennung von Frühindikatoren, wie Schwankungen in den Ergebniszahlen, die Entwicklung beobachten und vorausschauend darauf agieren.

Mithilfe von Predictive Analytics – der Automatisierung der rollierenden monatlichen Hochrechnung – kann das Unternehmen die Informationsdichte massiv erhöhen. Umfangreiche Anpassungen und Simulationen sind nun jederzeit auf einer automatisch berechneten Datenbasis möglich. Die Analysefunktionen basieren auf und �鶹ԭ�� Business Warehouse powered by �鶹ԭ�� HANA. Die Controlling-Prozesse sind nun verschlankt und effizienter gestaltet. Zusätzlich kann der Verkaufsleiter mit dieser Informationsdichte an Daten die Kosten oder weitere Ergebniskennzahlen prognostizieren, und damit monatlich rollierend eine Aussage über das zu erwartende Jahresergebnis seines Standorts treffen.

Das Projektergebnis ist ein klar strukturierter Ablauf der monatlichen Umsatzprognosen zu den einzelnen Standorten. Somit werden bis zu 12 rollierende, automatisch erstellte, monatliche Umsatzprognosen auf Standortebene, sowie ein differenzierter Umsatz je nach Treibstoffart, und der Shop-Umsatz aufgezeigt. Risiken bisheriger möglicher Fehlerquellen und Abstimmungspannen sind weitestgehend reduziert.

Eine effizientere Gestaltung von Planungsevents ist nun möglich, denn dank der Prognose entstehen Vorschlagswerte, die man anschließend in den Budgetierungsprozess überführt. Auf Basis dieser voll automatisiert erzeugten Forecastwerte können die Planungsverantwortlichen die Werte modifizieren, wenn sie aufgrund von außerplanmäßigen oder auch nicht beeinflussbaren Umständen, wie eine Baustelle, mit Umsatzeinbußen rechnen müssen.

Predictive Analytics ermöglicht langfristige Prognosen für 319 Standorte

Die Vorteile liegen auf der Hand: Dank der neu gewonnenen Informationsdichte sowie den neuen Prognosen kann eine optimiertere und effizientere Gestaltung von logistischen Prozessen stattfinden. Langfristig rollierende Prognosen können nun auf Monatsbasis erstellt werden, ebenso sind langfristige Wochen- oder Tagesprognosen abrufbar. Zusätzlich ist auch die Prognostizierung der Kosten je Standort möglich, dadurch erhält man eine frühzeitige und langfristigen Standortbeurteilung. Grundsätzlich kann nun eine vollumfängliche Prognostizierung aller 319 Standorte stattfinden. Aber auch auf Unternehmensebene finden die Verfahren Anwendung, wie für die langfristige Prognose der Absatzmenge und Umsatz von Heizöl.

„Durch die fachkundige Unterstützung von s-peers konnten wir in der SAC ein Prognosemodell aufbauen, welches dem Finanzcontrolling erlaubt, zu jeder Zeit vollautomatisiert einen rollierenden Forecast zu erstellen. Dies mit einer zusätzlichen, markanten Reduktion der Fehleranfälligkeit sowie gleichzeitiger Entlastung der Fachabteilungen. Eine Win-Win Situation für alle Beteiligten,“ meint Marc Salathe, Leiter für Finanzen und Informatik sowie Mitglied der Geschäftsleitung von Coop Mineraloel AG.

Alle Vorteile auf einen Blick:

• Weniger Aufwand für nicht werthaltige Tätigkeiten
• Präzise Ergebnisse sowie größere Transparenz dank erhöhter Informationsdichte
• Verdeutlichung von Zusammenhängen und funktionsübergreifenden Abhängigkeiten (über verschiedenste Unternehmensbereiche hinweg) durch offengelegte Ursache-Wirkungs-Ketten
• Massiv erhöhte Reaktionsfähigkeit durch Automatisierung – Kalenderorientierung gehört zunehmend der Vergangenheit an
• Objektivierte Forecasts, die ein faktenbasiertes Bild geben.
• Mehrfachnutzung und Wiederverwendbarkeit der von s-peers bereitgestellten Algorithmen
• Große Auswahl an Auswertungsmöglichkeiten in gesicherter Qualität
• Frühzeitige Möglichkeit zur Performance-Bewertung durch Simulation

Eingesetzte �鶹ԭ��-Lösungen:

• �鶹ԭ�� Analytics Cloud
• �鶹ԭ�� Business Warehouse powered by und

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