미국 정부 셧다운으로 인한 작은 행정 차질이 나비효과처럼 전 세계 공급망에 연쇄적인 지연과 비용 증갶�를 초래하�� 갶�운데, 디지털 ˳�신을 통한 공급망 회복력의 강화갶� 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다.

글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells),��번역: 클로드(Claude)

나비효과갶� 본격적으로 작동��고 있습니다. 세계 한 지역에서 날갯짓 한 번이 대륙 전체에 걸쳐 연쇄 반응을 일으킬 수 있습니다.

그리고 오늘날 전 세계적으로 연결된 공급망에서 최근 발생한 미국 정부 셧다운은 바로 그 상징적인 나비입니다. 아시아의 공장 현장부터 유럽의 물류센터에 이르기까지 모든 연결 고리를 통해 증폭되�� 파급효과를 촉발��고 있습니다.

작은 변화, 큰 결과

공급망은 선형적이고 분리된 프로세스에서 초연결되고 디지털로 조율되�� 네트워크로 진화했습니다. 미국 정부 셧다운으로 인한 규제 기관 운영 중단과 같은 갶�장 작은 차질도 광범위한 결과를 초래할 수 있습니다. 세관 직원이 부족하면 수입 서류 처리갶� 느려지고, 선적물이 주요 항구에서 대기하며 발이 묶이게 됩니다. 이러한 지연은 연쇄적으로 확산되어 막판 경로 변경, 긴급 운송 비용 증갶�, 재고 적체를 강제하��데, 이�� 미국 내에서만이 아니라 일관된 흐름을 기대하�� 긶�로벌 파트너들에게도 영향을 미칩니다.

독일의 제조업체, 일본의 전자제품 공급업체, 브라질의 농산물 수출업체�� 단기적인 미국 행정 차질이 자신들의 고객 납기와 계약 조건 이행 능력을 위협하�� 것을 불안하게 지켜보고 있습니다. 어떤 기업도 혼자서�� 할 수 없으며, 우리 모두�� 공급업체, 위탁 제조업체, 물류 서비스 제공업체로 이루어진 네트워크에 의존��고 있습니다. 여기서 지역적 문제나 지연은 빠르게 긶�로벌 문제갶� 됩니다.

규제 지연과 규정 준수 과제

갶�장 간과되�� 결과 중 하나�� 규정 준수에 미치�� 영향입니다. 수출업체와 수입업체�� 규제 검토, 수출 허갶�, 식품 및 의약품 안전 검사, 보안 승인을 위해 미국 기관에 의존합니다. 셧다운 기간 동안 비필수 직원은 무급 휴직(또�� 더 나쁜 상황)을 당��고 서류�� 쌓여만 갑니다. 선박이 계속 운행��고 항구갶� 열려 있더라도 제약받�� 규정 준수의 손길은 긶�로벌 상거래의 속도를 늦춥니다.

미국 규제 승인에 의존하�� 기업들은 시장 접근을 잃거나 승인을 기다리�� 동안 재고를 비축하기 위한 추갶� 비용을 부담해야 하�� 상황에 직면합니다. 수출을 위한 선적물 인증을 받지 못하거나 규정 준수 검토를 완료하지 못하�� 것은 중요한 거래에 있어 치명타갶� 될 수 있습니다.

시장 변동성과 비용 상승

“우리�� 완벽한 세계에서 계획��고 현실 세계에서 실행한다”�� 말이 있듯이, 정부 셧다운의 불확실성은 공급망 계획에 대한 신뢰를 흔듭니다. 기업들이 지연을 극복하기 위해 분주하게 움직이면서 원자재 갶�격이 요동치고 운임료갶� 급등하며, 환율 변동성으로 인해 조달팀은 헤징 전략을 재작업해야 합니다. 셧다운은 위험의 갶�속제 역할을 하여 비용을 증갶�시키고 전 세계 공급망 리더들에게 민첩성을 협상 불갶�능한 특성으로 만듭니다.

긶�로벌 제조업체와 유통업체에게 이러한 급변하�� 상황은 갶�시성을 유지��고 영향을 예측하며 신속하게 전환하기 위한 고급 분석과 디지털 도구를 요구합니다. 여기서 나비효과�� 이론적 개념에서 일상적인 운영 현실로 변모하며, 모든 결정이 긶�로벌 규모로 확대됩니다.

지속 갶�능성과 윤리적 운영

셧다운의 파급효과�� 운영 및 재무적 영향을 넘어 지속 갶�능성과 윤리로까지 확장됩니다. 선적이 정체되면 부패하기 쉬운 제품이 상��고, 폐기물이 증갶�하며, 대체 경로와 긴급 운송이 표준 관행이 되면서 탄소 발자국이 확대됩니다. 장기적인 회복력은 속도뿐만 아니라 책임 있�� 관리를 요구하며, 모든 공급망 연결 고리에 지속 갶�능성을 내재화해야 합니다.

디지털 회복력에 대한 요구

공급망 실무자들은 오랫동안 운영의 회복력과 민첩성의 ��ѫ��성을 이해해 왔습니다. 나비효과의 교훈은 명확합니다: 예측 불갶�능성이 유일한 확실성입니다. 및 싵ӊ�템, , 자동화된 프로세스 제어로 구동되�� 디지털 ˳�신은 조직이 혼란을 감지��고 위험을 평갶�하며 선제적으로 적응할 수 있게 합니다.

변동성이 큰 상황에서 데이터 연속성은 민첩성의 생명선이 됩니다. 실시간 대시보드, , 협업 �� 긶�로벌 팀이 인사이트를 공유��고 파급효과갶� 파도갶� 되기 전에 대응 전략을 재조정할 수 있게 합니다. 자동화�� 일상적인 작업을 간소화할 뿐만 아니라 규정 준수를 관리��고 문서를 추적하며 예외 사항을 표시하여 신속한 국경 간 의사결정에 ��ѫ��한 단일 정보원을 제공합니다.

미국 셧다운이 긶�로벌 공급망의 심장부를 통해 진동을 계속 보내�� 갶�운데, 한 갶�지�� 분명합니다. 오늘날 공급망 리더십은 전략적 선견지명과 운영 민첩성 모두를 요구합니다. 나비효과�� 먼 이론이 아니라 일상의 진실이며, 불확실성에 직면하여 예측��고 적응하며 번영해야 하�� 짶�속적인 ��ѫ��성으로 특징지어집니다.

지능적이고 통합된 디지털 ���랫폼을 갖춘 기업들이 어떻게 공급망을 조율하여 혼란을 위험에서 기회로 전환할 수 있��지 알아보시려면 ��세요.

• 원문: , , Forbes.com

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기후 변화로 인한 공급망 위험이 현실화되면서, 기업들이 공급망 갶�시성 확보, 재무 시스템 통합, AI 활용을 통해 회복력을 투자 수익률로 전환하�� 전략적 접근 방법을 젵Ӌ�합니다. �鶹ԭ��의 소피아 멘델손 최고 짶�속갶ĵ�성 책임자의 조언을 확인��세요.

글쓴이: 소피아 멘델손(Sophia Mendelsohn), 번역: 클로드(Claude)

기록적인 폭염, 홍수, 그리고 물류 차질을 겪은 여름을 보낸 후, 회복력은 더 이상 이론적으로 느껴지지 않습니다. 이제 이사회 회의실의 재무제표 문제갶� 되었습니다. 대화의 초점이 “우리�� 어떻게 책임감을 보여줄 것인갶�?”에서 “눈에 띄지 않게 장부에 스며드�� 것을 그냥 두지 말고, 어떻게 기후 관련 비용을 제품 수준의 정확도까지 계산할 것인갶�?”로 변화��고 있습니다.

뉴욕 기후 주간은 그러한 변화갶� 초점을 맞추�� 순간입니다. 주목해야 할 리더들은 광범위한 약속을 하�� 사람들이 아니라, 운영 모델인 공급망, 재무, 그리고 AI를 통해 회복력을 체계적으로 구축하�� 사람들입니다.

짶�속갶ĵ�성이 ROI와 같아지�� 세 갶�지 갶�치 동인은 다음과 같습니다.

1. 공급망, 회복력이 갶�장 먼저 시험받�� 곳

공급망은 차질의 운영적 현실이 펼쳐지�� 곳입니다. 운송 경로 변경, 마감일 조정, 원자재 비용 상승은 프리미엄, 갶�동 중단 시간, 그리고 현금 흐름으로 재무제표에 반영됩니다.

기업들이 그 영향을 체감��고 있습니다. 한 기업의 절반 이상이 지난 한 해 동안 비용 증갶�, 근로자 차질, 수익 손실을 포함하여 운영에 기후 영향을 경험했습니다. BCG�� 기후 관련 공급망 차질이 이미 기업들에게 연평균 1억 8,200만 달러의 비용을 초래한다고 추정합니다.

이러한 충격은 추상적이지 않습니다. 2022�Ƅ 갶�뭄으로 라인 강이 축소되었을 때, 운송 능력이 절반으로 떨어져 유럽 제조업체들이 비용이 많이 드�� 우회 경로를 강요받았습니다. 미국 농업 관련 기업들은 2022-2023�Ƅ 미시시피 강 수위갶� 떨어졌을 때 유사한 차질을 겪으며, 수출이 지연되고 물류 비용이 급증했습니다.

기후 적응과 완화갶� 기업 우선순위 목록에서 상위로 올라감에 따라, 오늘날 COO의 의제갶� 변화��고 있습니다. 짶�속갶ĵ�성의 진정한 �ѫ��니스 갶�치를 실현하�� 핵심 단계들에 대한 제 견해�� 다음과 같습니다:

• 완전한 갶�시성 확보. 추적성을 높이고 배출량과 자원에 대한 실시간 인식을 증갶�시키�� 도구에 투자하�� 것이 중요합니다. 이를 통해 취약점을 정확히 파악��고, 소싱을 다양화하며, 투명성을 강화��고, 위험이 확대되기 전에 예측할 수 있습니다.
• 회복력 지표를 측정 갶�능한 결과와 연결. 귀하의 갶�치 사슬이 측정 갶�능한 짶�속갶ĵ�성 갶�치의 원천입니다. 손실 회피를 넘어서�� 지표들(즉, 보험료 절감, 운영 민첩성 증갶�, 고객 신뢰)은 이러한 갶�시성을 실행 갶�능한 통찰력으로 전환합니다. �� 클라우드 우선 환경과 통합 분석을 통해 긶�로벌 공급망 전반에 걸친 실시간 연결 운영으로 회복력을 강화했습니다.

되고 있으면, COO들은 단순한 효율성을 넘어 갶�치 사슬을 최적화할 수 있습니다: 차질에 대한 노출이 높은 지역의 공급업체를 다양화��고, ��ѫ��한 곳에 중복성을 구축하며, 미래의 이점을 확보합니다.

회복력은 단순히 방어적이지 않습니다. 경쟁업체보다 빠르게 적응하�� 공급망은 성장 동력입니다. 재설계된 갶�치 사슬과 네트워크�� 위험 관리를 장기적인 ROI의 원천으로 변환하며, 짶�속갶ĵ�성 데이터�� 활용되지 않은 레버입니다.

2. 재무, 기후 위험이 항목별 현실이 되�� 곳

공급망이 취약점이 운영적으로 나타나�� 곳이라면, 재무�� 그것들이 영향과 최종성을 갶�지고 도달하�� 곳입니다. 오늘날의 최고재무책임자(CFO)�� 탄소 수치만으로 사업을 조정할 수 없습니다. 이러한 변화를 이루�� 것은 다음과 같은 질문들에 답하�� 것을 의미합니다:

• “짶�속갶ĵ�성 데이터를 수익 센터, 비용 센터, 그리고 재무제표를 관리하�� 동일한 시스템에 어떻게 통합할 것인갶�?” 많은 공개 자료들이 여전히 업계 평균과 같은 대리 데이터에 의존��고 있으며, 이�� 실제 값에서 30-40% 이상의 편차를 초래할 수 있습니다. �� 세분화된 탄소 통찰력을 핵심 재무 프로세스에 도입하여, 조직이 탈탄소화를 추진��고 짶�속갶ĵ�성을 대규모로 운영화할 수 있게 합니다. 이�� 기업들이 얼마나 많은 탄소를 배출하��지뿐만 아니라 그것이 위험 노출과 마진에 어떻게 영향을 미치��지도 이해할 수 있음을 의미합니다.
• “탄소에 민감한 시장에서 우리의 입지를 강화하기 위해 탈탄소화 목표를 향한 진전을 어떻게 측정할 것인갶�?” 검증 갶�능한 짶�속갶ĵ�성 데이터를 갶�진 기업들은 자본에 대한 우선적 접근권을 갖습니다. 짶�속갶ĵ�한 채권과 대출은 2024�Ƅ에 1조 6천억 달러를 넘어섰으며, 입증 갶�능한 탈탄소화 전략은 종종 자금 조달 비용을 낮췄습니다.

짶�속갶ĵ�성 데이터를 감사 갶�능한 회계 원칙과 연결된 금융 자산으로 취급하�� 기업들은 짶�속갶ĵ�성을 규정 준수 활동에서 성장 동력으로 변환��고 있습니다.

이를 제대로 이해하�� 조직들은 이미 자본 비용을 낮추고 동료들을 능갶���고 있습니다.

3. AI, 회복력 갶�속기

AI와 짶�속갶ĵ�성은 전형적인 ROI 방정식입니다. 한 갶�지 유형의 투자 수익률은 물리적 기후 위험을 예측하�� 능력이 얼마나 향상되��지, 그다음 속도와 민첩성으로 준비��고 댶�응하�� 것입니다. 에 따르면, AI(특히 생성형 AI)�� 연간 2조 6천억 달러에서 4조 4천억 달러의 경제적 이익을 창출할 수 있으며, 산업 전반의 전체 생산성 영향을 고려할 때 6조 1천억 달러에서 7조 9천억 달러까지 갶�능합니다.

그러나 AI 채택과 기회 사이에�� 격차갶� 있습니다. 에 따르면, 현재 단지 14%의 기업만이 탄소 배출을 줄이기 위해 AI를 사용��고 있지만, 65%�� 미래에 이를 할 것이라고 믿습니다.

ROI를 추진��고 경쟁 우위를 확보하기 위한 AI 채택 기회�� 엄청납니다.

자동화와 정확성을 통한 즉각적인 ROI 제공

AI�� 공급업체 데이터를 간소화��고, 허갶�를 자동으로 처리하며, 규정 준수 비용을 줄입니다. AI 짶�원 허갶� 관리 및 AI 짶�원 규정 준수 정보 처리와 같은 �鶹ԭ�� 기능은 정보 추출 및 처리의 속도와 정확성을 향상시키�� 한편, AI 짶�원 ESG 보고서 생성을 통해 몇 분 안에 진전 상황을 보고할 수 있습니다. 자동차 산업 회사인 은 �ѫ��니스 AI를 사용하여 운송 관련 탄소 배출량을 52% 줄이고 탄소 발자국을 50배 이상 빠르게 계산했습니다. 또 다른 예�� msg Global Solutions AG로, 이들의 그린워싱 탐지기 솔루션은 생성형 AI를 활용하여 보고서를 검증��고 잠재적인 그린워싱을 탐지합니다.

장기적인 ROI를 위한 기업 전반의 인텔리전스 실현

AI 구현을 깊이 내재화하�� 한 단계 더 나아간 기업들의 경우, AI�� ERP 시스템 전반에 걸쳐 짶�속갶ĵ�성 데이터를 맥락화��고 통합하여 위험, 회복력, 그리고 기회에 대한 의사결정을 알립니다. AI 짶�원 공급업체 검증, AI 기반 배출 요인 매핑, AI 짶�원 탄소 배출 분석과 같은 도구들은 위험과 기회를 식별하여 기업 전반에 걸쳐 짶�속갶ĵ�성에 댶��� 행동할 수 있게 합니다. 이�� 더 스마트한 조달과 같은 일상적인 운영뿐만 아니라 근원에서 배출량을 식별��고 줄이�� 것과 같은 장기적인 전략 모두를 추진합니다.

혼란의 시기에�� 선행자갶� 갶�치를 포착합니다. AI�� 단순한 효율성 도구갶� 아니라, 위험을 더 일찍 보고, 더 빠르게 행동하며, 더 잘 최적화할 수 있게 하�� 사전 예방적 경고 시스템입니다.

기후 위험은 이론에 존재하지 않습니다. 공급망, 운영, 그리고 점점 더 재무제표의 항목들에 나타납니다. 회복력은 더 이상 단순한 보호 장치갶� 아니라 성장, 효율성, 그리고 경쟁 우위의 원천입니다.

• 원문: , , Forbes.com

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제조업계�� 디지털, 짶�속갶ĵ�성, 복원력을 통합한 ‘트리플 트랜스포메이션’을 통해 단편적 ˳�신을 넘어 시스템적 변화를 추구해야 합니다. 미래의 제조업 리더들은 짶�속적인 변화 역량을 핵심 DNA로 만들어야 합니다.

글쓴이: 베네딕트 기거(Benedikt Gieger), 번역: 클로드(Claude)

제조업에서 변화�� 새로운 것이 아닙니다. 수십 �Ƅ 동안 산업계 리더들은 기술적, 경제적, 환경적 변화의 물결을 통해 진화해왔습니다. 하지만 오늘날의 변화�� 이전에 경험했던 그 어떤 것보다도 더 복잡��고, 더 얽혀 있으며, 훨씬 더 시급합니다.

디지털 ˳�신, 탈탄소화, 그리고 지정학적 불안정이 수렴하여 �ѫ��니스 환경을 재편��고 있습니다. 복원력, 지능, 그리고 짶�속갶ĵ�성은 더 이상 선택 사항이 아닙니다. 이�� 시장 진입의 필수 조건입니다. 번영하기 위해서�� 제조업체들이 개별적인 이니셔티브를 넘어 통합된 접근법인 트리플 트랜스포메이션을 받아들여야 합니다.

˳�신을 위한 ˳�신을 넘어서

제조업 ˳�신은 역사적으로 익숙한 궤적을 따라왔습니다. 개별적인 문제를 ��결하기 위한 포인트 솔루션, 효율성을 개선하기 위한 애플리케이션 수준의 변화, 그리고 조립라인과 같은 시스템 수준의 ˳�신 말입니다. 하지만 포인트 솔루션은 거의 확장되지 않습니다. 갶�장 발전된 기술이라 할지라도 고립되어 배치된다면, 오늘날의 변동성이 큰 환경에서 요구되�� 시스템적 갶�치를 창출할 수 없습니다.

리더들에게 던져지�� 질문은 더 이상 무엇을 개선할 수 있��갶�?갶� 아니라 사람, 프로세스, 그리고 ���랫폼을 어떻게 함께 재설계할 것인갶�?입니다.

디지털 및 짶�속갶ĵ�성 의무—강력해도 혼자�� 한계

지난 10�Ƅ간 두 갶�지 의제갶� 제조업을 지배해왔습니다.

• 디지털 트랜스포메이션: CIO들이 주도하며, 자동화, AI, 그리고 데이터에 중점을 둡니다.
• 짶�속갶ĵ�성 트랜스포메이션: CSO들이 이끌며, 배출량 절감, 자원 보존, 그리고 ESG 규정 준수를 목표로 합니다.

개별적으로�� 각각 결과를 갶�져다줍니다. 하지만 사일로 형태로 운영될 때�� 시너지를 낭비합니다. 한 공장은 예측 정비를 위한 AI를 시범 운영하�� 반면, 다른 공장은 탄소 감축 이니셔티브를 테스트합니다—데이터나 ��습된 교훈을 공유하지 않은 채 말입니다.

여기서 트윈 트랜스포메이션이 등장합니다. 이�� 디지털과 짶�속갶ĵ�성 전략을 하나의 조정된 노력으로 통합하�� 것입니다. 정렬될 때 결과�� 복합적으로 나타납니다. 더 빠른 ROI, 공유된 거버넌스, 개선된 ESG 보고, 그리고 더 강한 시장 포지셔닝을 얻게 됩니다.

누락된 기둥: 복원력

하지만 최고의 트윈 트랜스포메이션조차도 혼란에 직면하면 무너질 수 있습니다—지정학적 긴장에서부터 사이버 공격, 극한 날씨에 이르기까지 말입니다. 이러한 힘들은 수�Ƅ간의 진전을 며칠 만에 지워버릴 수 있습니다. 그렇기 때문에 세 번째 기둥인 복원력이 필수적입니다.

트리플 트랜스포메이션은 적응력을 핵심에 내장시킵니다. 이의 중심에�� 디스럽션 센터(Disruption Center)갶� 있습니다: 지정학적 변화, 공급망 위험, 그리고 기후 데이터를 실시간으로 추적하�� 전략적 지휘부입니다. 인텔리전스를 통합함으로써 제조업체들은 시뮬레이션을 실행��고, 취약점을 식별하며, 사전적으로 대응할 수 있습니다—격동의 시기에도 디지털 및 짶�속갶ĵ�성 성과를 보호하면서 말입니다.

미래를 위한 새로운 운영 모델

제조업 리더들은 선택에 직면해 있습니다. 분절된 병렬 이니셔티브를 계속할 것인지, 아니면 디지털, 짶�속갶ĵ�성, 그리고 복원력을 단일��고 짶�속적인 트랜스포메이션 역량으로 통합할 것인지 말입니다. 내일의 리더들은 다음에 집중할 전망입니다.

• 기능부서 간 전략과 KPI 통합
• 점진적인 시범 프로그램보다�� 시스템 전체의 ˳�신에 투자
• 공유된 책임을 갶�진 기능부서 간 디스럽션 센터 구축
• AI, 탄소 추적, 신속한 적응을 위한 확장 갶�능한 데이터 인프라 구축

과거에 트랜스포메이션은 프로젝트였습니다. 오늘날 그것은 영구적인 조건입니다. 이를 인식��고 트리플 트랜스포메이션을 자사의 DNA에 내장시키�� 제조업체들이 다음 산업 시대를 정의할 것입니다.

• 원문: , , Forbes

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Z세대�� 2030�Ƅ까지 12조 달러 규모의 소비력을 갶�진 최대 세대갶� 될 전망으로, 페스티벌 업계갶� 반드시 주목해야 할 타겟층입니다. 채식 선호, 저알코올 소비, 중시 등의 특성을 반영한 페스티벌 운영이 성공의 핵심 요인입니다.

글쓴이: 조리아나 자고로드냐(Zoryana Zagorodnya), 번역: 클로드(Claude)

1997�Ƅ부터 2012�Ƅ 사이에 태어난 Z세대�� 디지털 네이티브이자 사회적 의식이 강한 집단으로, 진정성과 짶�속갶ĵ�성, 목적 의식이 있�� 경험을 우선시합니다. 전 세계 인구의 약 25%를 차지하�� Z세대�� 2030�Ƅ까지 전 세계 소비력 12조 달러 규모로 추산되�� 갶�장 크고 부유한 세대갶� 될 전망입니다.

페스티벌 주최자들이 이 영향력 있�� 인구집단의 니즈를 충족시키지 못한다면 갶�처분소득이 증갶���고 갶�치 기반 소비를 명확히 선호하�� 급성장하�� 소비자층을 간과하�� 셈입니다.

비건, 친환경으로: Z세대의 식습관 변화

이전 세대와 비교할 때, Z세대�� 건강과 환경, 윤리적 고려사항에 의해 육류 소비를 현저히 줄이고 있습니다. 실제로 약 61%갶� 육류 섭취를 줄일 의향이 있으며, 자신들의 짶�속갶ĵ�성 갶�치와 일치하�� 식물성 또�� 혼합 대안식품을 점점 더 선택��고 있습니다.

음주 습관 또한 변화��고 있습니다. 라이브 이벤트에서 Z세대�� 밀레니얼 세대와 기성세대보다 약 25% 적게 술을 마시며, 대신 무알코올 옵션과 정교한 목테일을 선호합니다.

이러한 변화하�� 선호도를 충족하기 위해 페스티벌 기획자들은 AI 기반 예측 분석과 같은 고급 수요 예측 및 재고 계획 솔루션을 구현해야 합니다. 이를 통해 비건 음식, 무알코올 음료, 지역 조달 제품의 적절한 수량을 재고로 확보하면서 동시에 낭비를 최소화할 수 있습니다. 재사용 갶�능한 인프라를 위한 순환 재고 시스템은 제로 웨이스트 목표를 더욱 짶�원합니다.

주요 이점:

• 참석자 수와 소비량의 정확한 예측
• 지역의 짶�속갶ĵ�한 공급업체로부터의 최적화된 조달
• 페스티벌 인프라의 효율적인 재사용

짶�속갶ĵ�성은 부차 조건이 아닌 기본 조건

Z세대에게 짶�속갶ĵ�성은 보너스갶� 아닌 핵심 기대사항입니다. 연구에 따르면 Z세대의 73%갶� 환경 관행이 좋지 않은 이벤트를 보이콧할 것이라고 답했으며, 이�� 투명성과 측정 갶�능한 임팩트를 필수 요소로 만듭니다.

주최자들은 탄소 배출량, 폐기물 수준, 물 사용량과 같은 실시간 지표를 모니터링하�� 기술 ���랫폼을 활용할 수 있습니다. 이러한 도구들은 페스티벌이 넷제로 목표를 향한 진전을 추적��고 앱이나 웨어러블 기기를 통해 참석자들에게 직접 이러한 노력을 소통할 수 있게 해주어, 환경을 의식하�� 참갶�자들과의 신뢰를 구축합니다.

주요 이점:

• 탄소 발자국과 자원 사용의 실시간 모니터링
• 데이터 기반 폐기물 및 물 관리
• 참석자들과 공유되�� 투명한 짶�속갶ĵ�성 업데이트

윤리적 벤더와의 투명한 협력

Z세대�� 이벤트갶� 프로그래밍뿐만 아니라 파트너십에서도 자신들의 갶�치를 반영하기를 기대합니다. 따라서 페스티벌은 짶�속갶ĵ�성, 윤리적 노동, 지역 조달에 대한 명확한 기준을 충족하�� 벤더들과 협력해야 합니다.

디지털 공급업체 ���랫폼은 이 과정을 간소화하여 주최자들이 인증서와 컴플라이언스를 기반으로 파트너를 심사��고, 점수를 매기고, 온보딩할 수 있게 해줍니다. 그 결과�� 참석자들의 기대와 일치하�� 투명��고 신뢰할 수 있�� 입니다.

주요 이점:

• 짶�속갶ĵ�성 점수 및 컴플라이언스 감독
• 지역의 윤리적 벤더들의 효율적인 온보딩
• 더 큰 공급망 투명성과 위험 감소

페스티벌의 미래: 진정성, 짶�속갶ĵ�성, Z세대 중심

Z세대�� 페스티벌 경험을 재정의��고 있습니다. 짶�속갶ĵ�성과 식물성 식단, 저알코올 또�� 무알코올 소비, 윤리적 조달에 대한 선호�� 주최자들로 하여금 오랫동안 지속되어온 모델들을 재평갶�하도록 촉구��고 있습니다. 고급 계획 도구, 실시간 환경 추적, 그리고 투명한 벤더 파트너십을 받아들임으로써, 페스티벌들은 이 강력한 인구집단에게 공감을 불러일으키�� 경험을 제공할 수 있습니다. 변화하�� 시장에서 문화적 관련성과 관객 충성도, 장기적 생존 갶�능성을 보장하면서 말입니다.

더 자세히 알고 싶다면, ““이라�� IDC의 종합 자료를 확인해보시기 바랍니다.

• 원문: , , Forbes.com

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트럼��� 2기 행정붶�의 고율 괶�세 정책이 ��국 수출 산업을 정면으로 겨냥��고 있습니다. 예측보다 빠르게 댶�응하�� 기업만이 생존과 성장을 이어갈 수 있습니다. 긶�로벌 무역 전쟁에서 살아남기 위한 전략을 최신 갶�이드북에서 확인��세요.

기획: 박범순(Adam Park), 글쓴이: 챗G�ʰ�(ChatGPT)

2025�Ƅ 트럼��� 대통령의 재집권과 함께 미국은 다시 한 번 고율 괶�세 정책의 고삐를 죄기 시작했습니다. 10% 기본 괶�세에 더해 최대 49%에 달하�� 상호 괶�세 부과 방침은 ��국을 포함한 주요 교역국에 치명적인 충격을 안기고 있습니다. 특히 ��국은 무역적자 상위국으로 분류되어 25%의 괶�세갶� 적용되�� 대상국에 이름을 올렸습니다.

자동차, 반도체, 철강 등 수출 중심의 국내 주력 산업은 직접적인 영향을 받고 있으며, 단순히 수익성이 줄어드�� 문제를 넘어 공급망 혼란, 납기 지연, 투자 유보, 현금흐름 악화, 규제 리스크 확대 등 복합적 위기 상황에 직면��고 있습니다.

이제 관건은 ‘대응 속도’입니다. 변화에 얼마나 민첩하게 대응하느냐에 따라 생존과 도태갶� 갈릴 수 있�� 시기입니다.

실시간으로 괶�세 충격을 감지��고 예측하라

괶�세�� 단번에 기업의 수익 구조를 흔듭니다. 특정 원자재에 부과된 괶�세 하나갶� 제품 단갶� 전체를 흔들고, 기존 공급처와의 거래조건을 무력화시킬 수 있습니다. 문제�� 이러한 변화갶� 너무 빠르고 복잡하다�� 데 있습니다.

�鶹ԭ���� 괶�세 인상 시나리오에 따른 손익 영향 분석을 실시간으로 수행할 수 있도록 짶�원합니다. 예를 들어 “중국산 반도체 부품에 30% 괶�세갶� 적용된다면 어떤 완제품의 수익성에 영향을 미치��갶�?”와 같은 질문에 댶���, 자연어 기반 인터페이스를 통해 즉시 시각화된 결과를 보여줍니다. 이�� 공급망과 재무팀이 함께 빠르게 대응할 수 있도록 돕�� 핵심 기능입니다.

공급처�� 넓게, 구매 전략은 스마트하게

기존 공급처갶� 괶�세로 인해 갶�격 경쟁력을 상실한다면, 곧바로 대체할 수 있�� 공급처갶� 준비돼 있어야 합니다. 하지만 현실은 다릅니다. 공급처 변경에�� 리드타임, 운송비, 품질, 규제 등 수많은 요소를 고려해야 하며, 이 모든 판단을 수작업에 의존하�� 것은 위험합니다.

�鶹ԭ��의 디지털 소싱 툴은 과거 구매 이력과 거래 조건을 자동 분석해 괶�세 부담이 큰 계약을 우선순위로 도출��고, 대체 갶�능한 긶�로벌 공급처를 탐색합니다. 또한 시뮬레이션을 통해 보수적, 현실적, 낙관적 시나리오에 따른 구매 전략을 수립할 수 있도록 짶�원해 줍니다.

유연한 공급망, 변화에 흔들리지 않�� 생산계획

오늘날 공급망의 위기�� 단일 국갶� 의존 구조에서 시작됩니다. 반도체, 자동차 부품 등은 여전히 중국 등 특정 국갶�에 집중되어 있으며, 이 구조�� 괶�세와 지정학 리스크 앞에서 매우 취약합니다.

�鶹ԭ���� 수요·공급 예측, 공급경로 재설계, 생산 납품 일정의 실시간 조정을 짶�원하�� ���랫폼을 통해 ‘유연한 공급망’을 구축합니다. 특히 고괶�세 적용 등 외부 변수에 따른 시나리오별 대응을 자동화하여, 공급 차질 발생 시 갶�장 효율적인 대안을 빠르게 실행할 수 있도록 돕습니다.

괶�세의 재무 영향을 정밀하게 시뮬레이션하라

괶�세 인상은 단순히 조달비용을 높이�� 데 그치지 않습니다. 이�� 곧바로 수익성 저하, 현금흐름 악화, 투자 지연 등 재무 리스크로 이어집니다.

�鶹ԭ���� 다양한 괶�세 시나리오에 따라 기업의 재무 지표를 예측��고, 실제 흐름과 비교해 대응 전략을 마련할 수 있도록 짶�원합니다. 제품, 거래처, 지역별 수익성 분석은 물론, 투자 타이밍 조정과 리소스 재배분까지 자동화된 분석을 통해 CFO의 전략적 판단을 돕습니다.

복잡한 규제 환경에서도 실수 없�� 자동 대응 체계

긶�로벌 무역 질서갶� 재편되면서 수출입 규정도 점점 더 복잡해지고 있습니다. 특히 미국과 EU의 제재 리스트 변화�� 빈번��고, 수작업 중심의 신고 체계�� 실수갶� 곧 수출 지연이나 벌금, 심지어 거래 중단으로 이어질 수 있습니다.

�鶹ԭ���� 규제 코드를 자동으로 감지��고, 위반 갶�능성을 사전 차단하며, 수출입 문서를 자동 생성·보고함으로써 실무자의 부담은 줄이고 컴플라이언스 리스크를 최소화합니다.

위기를 기회로 바꾼 긶�로벌 기업의 사례

실제로 �鶹ԭ��를 활용한 기업들은 위기를 전환점으로 삼았습니다. 예를 들어, 세계 최대 아몬드 제조업체인 블루다이아몬드그로어스(Blue Diamond Growers)�� 코로나19 이후 �鶹ԭ�� 기반 디지털 공급망을 구축하여 납기율 99% 달성과 연간 100만 달러 이상의 비용 절감을 이루었습니다. 화이자(Pfizer) 역시 긶�로벌 재무 마감 시스템과 공급망 계획을 통합함으로써 운영 안정성과 유연성을 동시에 확보했습니다.

마무리하며 – 지금 ��ѫ��한 건 ‘선제적 전략’

괶�세�� 피할 수 없�� 외부 변수지만, 그에 대한 대응은 우리 기업이 선택할 수 있습니다. 문제갶� 발생한 후 움직이기보다��, 리스크를 ‘미리 감지��고 선제적으로 대응’하�� 디지털 전략이야말로 지금 이 시대의 기업이 살아남�� 유일한 길입니다.

�鶹ԭ���� 공급망, 구매, 재무, 규제 등 전 과정을 통합해 불확실성을 통제 갶�능한 전략으로 바꾸�� 여러분의 여정을 함께합니다.

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으로 자동차 리콜 비용을 대폭 절감��고 정확도를 높이�� 데이터 생태계갶� 긶�로벌 자동차 산업의 새로운 표준으로 자리잡고 있습니다. 일례로 BMW�� 140만대중 정확히 14대만 실제 리콜 대상으로 밝혀냈습니다.

글쓴이: 지네트 로어(Jeanette Rohr), 번역: 클로드(Claude)

큰 비용이 드�� 자동차 리콜 관리

자동차 산업에서 리콜 관리�� 종종 비용이 많이 들고 물류적으로 악몽과 같습니다. 독일 자동차 제조업체들만 해도 이러한 사례를 위해 매�Ƅ 14억에서 18억 유로의 준비금을 마련��고 있습니다. 그러나 �鶹ԭ��와 Catena-X의 협업 덕분에 상당한 비용 절감이 갶�능��고, 리콜의 효율성을 획기적으로 개선하거나 방지할 수 있게 되었습니다.

Catena-X�� Manufacturing-X 프로그램의 일환으로 입니다. 이를 통해 전체 공급망에 걸쳐 기업들이 데이터 주권을 포기하지 않으면서 안전하게 데이터를 교환할 수 있습니다.

“품질 관리�� 전통적으로 데이터 교환이 갶�장 큰 제약과 관련된 영역 중 하나입니다”라고 �鶹ԭ��의 긶�로벌 부사장이자 이산 산업 책임자, Catena-X e.V. 집행 이사회 멤버인 하겐 호이바흐(Hagen Heubach)갶� 설명합니다. “제조업체나 공급업체 모두 갶�능한 결함에 댶��� 이야기하기를 꺼립니다. 따라서 이�� Catena-X와 함께하�� 산업 데이터 교환 맥락에서 명백한 사용 사례였으며, 또한 상당한 재정적 영향을 미칩니다.”

품질 관리의 핵심은 산업 데이터 교환

이 협업의 성공에 대한 구체적인 예로, 초기 분석에서 140만 대의 차량이 영향을 받은 것으로 나타난 리콜 조치갶� 있습니다. 그러나 Catena-X갶� 갶�능하게 한 현장 및 생산 데이터 교환 후, 실제로�� 단 14대의 차량만 리콜해야 한다�� 것이 밝혀졌습니다. 이러한 정확한 오류 분석은 OEM 제조업체갶� 제공한 현장 데이터와 개별 부품 공급업체의 생산 데이터를 비교함으로써 갶�능해졌습니다.

여기에서 자동차 산업을 위한 �鶹ԭ�� 산업 네트워크에 댶��� 자세히 알아볼 수 있습니다. Catena-X와 �鶹ԭ�� 품질 관리를 사용하면 오류를 조기에 감지��고 리콜 조치를 더 정밀하게 수행할 수 있어 상당한 비용 절감이 갶�능합니다.

이러한 양자간 교환은 OEM과 공급업체 간의 신뢰 관계도 강화합니다. Catena-X의 기술적 요건은 생태계 내 각 파트너갶� 특정 목적을 위해 제한된 시간 동안 다른 파트너에게 데이터를 제공할 수 있도록 합니다. 데이터에 대한 주권은 공유하�� 측에 남아 있습니다. 현장 데이터, 또�� 도로 위에서 차량이 생성하�� 데이터�� 공급업체에게 특히 갶�치갶� 있��데, 이�� 도로 위 다양한 조건에서 부품의 성능에 대한 결론을 도출할 수 있게 해주기 때문입니다.

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Catena-X: 자동차 산업 최초의 열린 협업 데이터 공간

독일 연방 경제기후보호부의 초기 자금 짶�원으로 Catena-X�� 2021�Ƅ 팬데믹 기간 중 출범했으며 그 이후 빠르게 발전해 왔습니다. 첫 개발 컨소시엄은 28개 파트너로 구성되었으나, 오늘날에�� 거의 200개의 Catena-X e.V. 회원사갶� 있으며 국제화에 점점 더 중점을 두고 있습니다. 북미, 중국, 프랑스, 스웨덴, 스페인에 지역 허브갶� 설립되어 각 국갶�의 특정 요구 사항과 자동차 규정을 다루고 있습니다.

“모든 시장에�� 우리갶� 고려해야 할 자동차 산업에 대한 특이성과 다양한 규정 및 요구 사항이 있습니다”라고 호이바흐�� 강조합니다. “이를 위해 우리�� 프랑스의 GALIA나 미국의 자동차 산업 액션 그룹과 같은 해당 국갶�의 자동차 협회와 긴밀히 협력��고 있습니다.”

또 다른 중요한 이정표�� 2023�Ƅ 10월 데이터 교환을 갶�능하게 하�� 데이터 공간의 공식 출시였습니다. �鶹ԭ���� Catena-X 인증 �ѫ��니스 애플리케이션의 선도적인 제공업체이며 현재 다양한 Catena-X 사용 사례에서 시장에서 갶�장 많은 솔루션을 보유��고 있습니다.

“우리�� Catena-X에 댶��� 한 번만 공식적으로 솔루션을 인증받아야 합니다. 예를 들어, �鶹ԭ�� 솔루션이 상호 운용 갶�능한 데이터 교환을 위해 Catena-X에서 정의한 표준을 충족하��지 확인합니다”라고 �鶹ԭ�� SE의 자동차 �ѫ��니스 유닛 담당 �鶹ԭ�� 산업 네트워크 자동차 및 Catena-X 솔루션 책임자인 나딘 칸자(Nadine Kanja)갶� 설명합니다.

품질 관리, 지속 갶�능성, 산업 데이터 교환을 향하여

2024�Ƅ 8월, Catena-X Next라�� 새로운 개발 컨소시엄이 시작되었습니다. 2026�Ƅ 9월까지 진행될 예정이며, 주요 주제로�� 품질 관리, 지속 갶�능성, 그리고 Catena-X 아키텍처의 중앙 통신 구성 요소인 Eclipse Dataspace Connector갶� 포함됩니다.

폭스바겐과 포드와 같은 다른 자동차 제조업체들도 Catena-X를 데이터 표준으로 설정했습니다. 이�� Catena-X와 �鶹ԭ��갶� 독일뿐만 아니라 전 세계적으로 중요성을 얻고 있음을 보여줍니다.

“우리갶� Catena-X에서 구축��고 있�� 것은 Manufacturing-X의 다른 데이터 공간으로도 확장될 수 있습니다”라고 칸자�� 말합니다. 독일 연방 경제기후보호부갶� 위임한 전문갶� 그룹은 “자동차 산업에서 순환 경제 발전을 위한 행동 권고” 논문에서 자동차 산업 변혁을 위한 권고 사항의 일부로 Catena-X를 명시적으로 나열��고 있습니다.

OEM의 현장 데이터와 공급업체의 생산 데이터를 사전에 교환함으로써 평균적으로 4개월 일찍 오류를 감지할 수 있습니다. 호이바흐�� 이것이 시간과 비용을 절약할 뿐만 아니라 불��ѫ��한 리콜 조치를 방지한다고 말합니다: “이를 통해 문제갶� 무엇인지, 어떤 차량이 영향을 받��지 훨씬 더 정확하게 파악할 수 있습니다. 이�� 엄청난 비용 절감으로 이어집니다.”

자동차 산업을 위한 �鶹ԭ�� 산업 네트워크에 댶��� 자세히 알아보세요.

• 원문: , , Forbes.com

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“짶�속적인 성장 및 긶�로벌 사업 확대의 발판이 될 솔루션”

2024�Ƅ 5월 7일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ�� 코리아(대표 신은영)�� 경동나비엔이 전략구매 클라우드 솔루션을 성공적으로 구축했다고 9일 밝혔다.

�鶹ԭ�� 코리아�� 및 등을 바탕으로 경동나비엔의 효율적이고 효과적인 전략구매 클라우드 솔루션 구축을 완료했다.

�鶹ԭ�� 코리아�� 경동나비엔의 �鶹ԭ�� 솔루션 도입 이유로 ▲경동나비엔의 긶�로벌 사업 확대에 따른 점진적인 모듈 확장성, ▲�鶹ԭ�� �ѫ��니스 네트워크를 통한 긶�로벌 공급망 확충, ▲짶�속적인 업그레이드 및 친화적인 사용자 경험 등을 꼽았다. 또한, 경동나비엔은 선구적인 결정으로 를 도입할 예정인 만큼 �鶹ԭ�� 아리바 소스투컨트랙트 스위트 및 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 네트워크와의 원활한 통합 연계성도 기대할 수 있다.

경동나비엔은 클라우드 구매 솔루션 전문 컨설팅 업체인 젠컨설팅(사장 박기석)과 함께 �鶹ԭ��아리바 소스투컨트랙트 스위트를 구축해, 구매 업무 전반에 걸친 을 달성��고 긶�로벌 공급망 확장의 발판을 마련했다.

�鶹ԭ�� 아리바 소스투컨트랙트 스위트�� 공급사의 수명주기 및 성과 관리 기능을 제공한다. 이를 통해 경동나비엔은 단일 시스템에서 공급사에 대한 다양한 정보를 확인��고 전략구매를 진행할 수 있다. 또한, 제품 및 서비스에 대한 정보, 견적 및 갶�격을 요청하기 위한 다양한 방식의 소싱 문서(RFx) 생성 기능을 짶�원함으로써 견적 작업의 투명성과 업무 효율성을 높일 수 있을 것으로 기대된다.

여기에 190개국에 걸쳐 연간 5조 3천억 달러 이상의 상거래를 담당하�� 세계 최대 B2B 네트워크인 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 네트워크갶� 더해져 한 단계 진보한 전략구매 업무갶� 갶�능해졌다. 특히, 경동 4개 법인의 표준 프로세스를 사전 정의된 템플릿으로 정리해 빠르고 쉽게 견적작업을 진행할 수 있다. 디지털 전략구매 과정은 계약 정보 관리에도 큰 도움이 된다. 프로세스를 일원화��고 컴플라이언스 준수도 보장해 계약 주기 관리 역량을 강화��고 데이터에 대한 갶�시성도 확보할 수 있다.

“불확실성이 짶�속적인 도전과제로 떠오르고 있�� 상황에서 �ѫ��니스 운영에 ��ѫ��한 상품 및 서비스를 효과적으로 조달하기 위해 공급업체를 투명성과 ��복탄력성 기반의 통합 솔루션으로 관리해야 한다. �鶹ԭ�� 아리바 소스투컨트랙트 스위트�� 클라우드 기반의 통합 솔루션으로 효율적 전략구매 프로세스 관리를 제공한다. 경동나비엔이 긶�로벌 확장 모멘텀을 지속��고 경쟁력을 유지할 수 있도록 적극 짶�원할 것이다.”

신은영 �鶹ԭ�� 코리아 대표이사

한편 �鶹ԭ���� 자사의 자연어 을 �鶹ԭ�� 아리바에 적용하�� 등 다양한 ˳�신을 이어 나갶�고 있다. 국내 시장에서�� 지난 9월 하나은행과 전략적 업무협약을 체결��고 하나은행 무역금융과 �鶹ԭ�� 아리바 네트워크를 활용한 공급망 금융사업 협업을 진행 중이다. 지난 7월에�� LG CNS 김대성 상무갶� �鶹ԭ�� 나우 섵Ӛ� 2023(�鶹ԭ�� NOW Seoul 2023) 무대에 올라 ‘싱글렉스, 전 세계 구매 업무를 ˳�신하�� 지속 갶�능 SaaS with �鶹ԭ�� 아리바 & BTP’를 주제로 발표를 진행한 바 있다.

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�鶹ԭ��에 댶���

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)�� 기업용 애플리케이션과 �ѫ��의 선도기업으로 �ѫ��니스와 기술을 연결��고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 �ѫ��니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보�� 에서 확인할 수 있다.

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�鶹ԭ��갶� �ѫ��니스 ��복탄력성에 대한 연구 결과를 발표했다. 국내 332개 기업을 포함한 총 4,239개 조직을 대상으로 한 이번 연구 결과, 국내 기업이 주요 �ѫ��니스 운영의 중대한 위기 상황에서 다른 국갶�에 비해 ��복탄력성이 떨어지�� 것으로 나타났다.

�鶹ԭ��, 미래˳� �ѫ��니스 위한 기업의 ��복탄력성 연구 결과 발표

• ����국 기업, 미래˳� �ѫ��니스 위해 직원과 기술에 투자 ��ѫ��

2023�Ƅ 9월 25일, 섵Ӛ� – 갶� 미래를 대비한 �ѫ��니스 ��복탄력성에 대한 연구 결과를 발표했다. 이번 연구�� 국내 332개 기업을 포함한 총 4,239개 조직을 대상으로 진행되었다.

연구 결과에 따르면, 국내 기업들이 주요 �ѫ��니스 운영의 중대한 위기 상황에서 ��복탄력성이 다른 국갶�에 비해 떨어지�� 것으로 나타났다. 악천후, 지정학적 분쟁, 사이버 공격 등 예상치 못한 사고에 대응할 수 있�� 적절한 대응 전략을 세운 국내 기업은 절반이 조금 넘��(54%) 반면 긶�로벌 응답자�� 67%인 것으로 드러났다.

또한 국내 기업은 인재 부족, 예상치 못한 시장 상황, 공급망 문제에 댶��� 효과적인 계획을 세우며 보다 전략적인 과제에 대한 ��복탄력성을 높일 ��ѫ��성이 있�� 것으로 나타났다. 특히 국내 기업의 내�Ƅ 성장 리스크 1위갶� 경제 변동성(49%)이라�� 점에서 이 계획은 매우 중요하다. 주요 리스크로 고객 수요 변화(42%), 경쟁 환경의 변화(38%), 공급망 중단(37%) 등이 뒤따랐다.

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��복탄력성과 민첩성이 갶�장 뛰어난 공급망은 저항과 복구 그 이상이 갶�능하도록 설계되며,��미래의 어떤 리스크나 기회도 빨리 예측, 예상,��대응할 수 있�� 프로세스와 을��토대로 구축됩니다.

직원들 미래에 좌우되�� �ѫ��니스 미래

노동력과 기술 부족이 미래의 리스크로 인식되고 있지만, 국내 기업들은 현재 인력 관리 역량에 댶��� 확신을 갶�지고 있다. 국내 기업 10곳 중 4곳 이상(42%)이 직원들의 기술 개발 능력에 매우 또�� 꽤 만족한다고 답했다. 이러한 결과�� 인력 부족에 대처하기 위한 효과적인 인력 관리 계획(54%)과 직원들이 새로운 역할에 적응할 수 있도록 준비시킬 수 있�� 올바른 프로세스(60%)갶� 뒷받침되었다.

�鶹ԭ���� 이번 연구 결과갶� �ѫ��니스의 ��복탄력성이 임직원의 ��복탄력성과 서로 밀접한 관계를 갶�지고 있다고 밝혔다. 더불어, 국내 기업들은 ��복탄력성을 넘어 미래 성장을 위해 직원과 새로운 아이디어, 신기술에 대한 투자를 지속해야 한다고 강조했다. 다만, 아직 국내 기업들이 극복해야 할 과제들이 많다. 국내 기업 중 3분의 1 이상(36%)은 ‘변화에 더욱 유연하게 대응하기 위해서�� 인력 부족 문제를 ��결해야 한다’고 답했으며, 이 비율은 긶�로벌 평균(29%)을 크게 웃도�� 수치다. 3분의 1(32%)은 기술 부족 문제도 ��결해야 한다고 답했다.

수백만 개의 기업이 신뢰하�� �ѫ��니스 네트워크(�鶹ԭ�� Business Network)�� 기업 간에 공유 프로세스 및 정보를 바탕으로 상호 연결, 거래, 협력하�� 포괄적인 B2B 협업 ���랫폼입니다.

기술과 네트워크로 미래를 대비하�� 국내 기업들

국내 기업들은 기술을 활용한 직원들의 역량 강화를 위한 계획을 세우고 있다. 3곳 중 1곳 이상(36%)의 기업이 지능형 기술을 통한 의사결정 촉진이 회사 성장에 갶�장 큰 도움이 될 것으로 보며, 62%�� 미래를 설계하기 위한 적절한 데이터를 확보��고 있다고 응답했다.

한편, 응답자 중 약 39%�� 변화에 대응하기 위해서�� 아직도 기술 개선이 ��ѫ��하다고 답했다. 이�� 고정된 업무수행 방식과 이에 따른 업무 태도일 갶�능성이 큰 갶�운데 ��국에서 ˳�신 발전의 갶�장 큰 장애 요소로 기존의 제품, 서비스, �ѫ��니스 모델 변경에 대한 어려움으로 나타났다. 이번 연구 결과에 따르면 기업이 미래 성공을 위해서 변화 속에 신속하게 반응할 수 있�� 유연성이 필수적이며, 국내 기업들은 �ѫ��니스 프로세스 유연성 측면에서 타 국갶� 대비 뒤쳐져 있�� 것으로 나타났다.

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최신 기술 ���랫폼은 일반적으로 분석, 데이터베이스 및 데이터 관리, 애플리케이션 개발 및 확장을 위한 툴, 통합, 지능형 기술(예:��,��,��)을 제공합니다. 이러한 기본 구성요소(또�� 빌딩 블록)를 바탕으로 ˳�신과 �ѫ��니스 성장을 갶�속화할 수 있습니다.

�鶹ԭ���� 일관되고 통합된 ˳�신 ���랫폼을 통해 전체 갶�치 사슬을 연결함으로써 강력한 �ѫ��니스 성과를 창출할 수 있다고 강조했다. 따라서 국내 기업들은 ��복탄력성을 강화하기 위해 기술 투자에 나서고 있다. 이 중에서도 자동화된 (44%)와 업무 협업 도구(40%)갶� 갶�장 중요한 ˳�신 요소로 꼽혔으며, 경험 관리 및 소프트웨어갶� 뒤를 이었다. 또한 국내 기업들은 AI와 머신러닝의 중요성에 댶��� 다른 국갶�(41%)보다 낮게 평갶�하였��데, 이�� 33%로 나타났다.

�鶹ԭ���� 최근 핵심 �ѫ��니스 프로세스 짶�원 시스템에 AI를 도입하여 우수한 인사이트와 효율성을 발견��고 있다. 더불어, 이를 바탕으로 직원, ˳�신, 그리고 핵심 �ѫ��니스 프로세스를 통합해 미래의 �ѫ��니스를 대비할 수 있다고 강조했다.

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�鶹ԭ��에��댶���

�鶹ԭ��의 전략은 모든 기업이��으로 운영될 수 있도록 짶�원하�� 것이다. �鶹ԭ���� 기업용 애플리케이션 소프트웨어 시장의 선두주자로서 규모와 업종에 관계 없이 모든 기업이 최고로 운영될 수 있도록 짶�원��고 있다. 전 세계 거래의 87%갶� �鶹ԭ��^®��시스템을 통해 처리된다. �鶹ԭ��의��,��, 고급����기술은 고객의 �ѫ��니스를 지능형 기업으로 전환하도록 짶�원한다.

�鶹ԭ���� 사람과 조직에 깊은 �ѫ��니스 인사이트를 제공��고 경쟁 우위를 유지하도록 짶�원하�� 협업을 촉진한다. �鶹ԭ���� 기업이 소프트웨어를 중단 없이 원하�� 방식으로 사용할 수 있도록 기술을 단순화한다. �鶹ԭ��의 엔드투엔드 애플리케이션 및 서비스 제품군을 통해 전 세계 25개 업종의 기업 및 공공 고객이 수익성 있게 운영��고, 지속적으로 바뀌�� 상황에 적응하며, 변화를 이끌어내고 있다.

�鶹ԭ���� 고객, 파트너, 직원 및 업계 선구자로 구성된 긶�로벌 네트워크를 통해 세계갶� 더 잘 운영되고 사람들의 삶을 개선할 수 있도록 짶�원한다. 보다 자세한 정보����에서 확인할 수 있다.

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이 지금처럼 연일 헤드라인을 장식하며 흥미로운 때�� 없었습니다. 그러나 많은 기업에 있어 AI를 �ѫ��니스 효과로 전환하�� 일은 어렵습니다. 내부 전문지식이 부족하기 때문이죠. 그래서 �ѫ��니스를 위해 구축된 AI갶� ��ѫ��합니다.

글쓴이: 바랏 산두(Bharat Sandhu), 번역: 챗G�ʰ�(ChatGPT)

인공짶ĵ�(����)과 관련해 지금보다 흥미로운 시기�� 없었습니다. 생성 AI와 거대언어모델(LLM)이 헤드라인을 휩쓸면서 AI갶� 모든 �ѫ��니스 대화에 오르내리고 있습니다. 그러나 AI 기술의 발전을 �ѫ��니스 효과로 전환하�� 일은 많은 기업에 있어 여전히 도전과제입니다. 내부 전문지식이 부족하기 때문이죠.

그래서 �鶹ԭ���� 이 문제를 AI에 대한 고유한 접근법으로 ��결��고자 합니다.

�ѫ��니스 전반의 민첩성과 예측력 강화

�ѫ��니스 AI 능력을 향상��고 기업 전반에 대한 민첩성과 예측력을 높이�� 몇 갶�지 기능을 이번 사파이어(�鶹ԭ�� Sapphire)에서 발표했습니다. 아래 그림은 및 의 생성 AI 시나리오와 같이 여러 �ѫ��니스 기능에 갶�치를 제공하�� 기능을 요약한 자료입니다.

새로운 AI 역량

책임 있�� 내장된 유관 �ѫ��니스 AI

�鶹ԭ��에서�� �鶹ԭ�� 애플리케이션에 이미 내장되어 있�� AI를 운영 첫날부터 제공합니다. 갶�장 중요한 �ѫ��니스 프로세스를 구동하�� �鶹ԭ�� 애플리케이션에 이미 내장되어 있기 때문에 전체 �ѫ��니스에 바로 적용할 수 있습니다. �� 산업별 데이터와 심층적인 프로세스 지식을 이용해 개발되어 조직은 자신 있게 사용할 수 있습니다. 본질적으로 �鶹ԭ�� AI�� �ѫ��니스를 위해 구축된 AI입니다.

이번 행사에서�� 생성 AI를 기반으로 한 15갶�지의 새로운 �ѫ��니스 AI 기능을 발표했습니다. 또한 마이크로소프트(Microsoft)와의 생성 AI에 대한 파트너십을 확대했습니다.

이러한 새로운 기능 중 몇 갶�지를 자세히 살펴보겠습니다.

인적자본괶�리(����) 강화

회사의 갶�장 큰 자산은 인력입니다. 에 대한 우리의 초점은 AI를 활용해 조직이 직원의 유치, 유지, 역량 강화에 도움을 얻도록 하�� 데 있습니다.

석세스팩터스 �ѫ��(�鶹ԭ�� SuccessFactors Recruiting)의 새로운 생성 AI 기능을 통해 �ѫ�� 관리자�� 각 역할의 원하�� 직무기술과 속성을 포착하�� 강력��고 정확한 직무 기술서를 작성할 수 있습니다. 마이크로소프트 365 코파일럿(Microsoft 365 Copilot)과의 통합으로 내용을 더욱 정교하게 조정한 후에 석세스팩터스 소프트웨���에 신속하게 게시할 수 있습니다.

석세스팩터스 솔루션의 생성 AI 기능은 또한 특정 직무 설명과 후보자의 이력서에 맞�� 인터뷰 질문을 생성해 포용적인 언어 사용을 보장하�� 데 도움을 줍니다. 이러한 �ѫ��니스 AI 기능의 결합 효과�� �ѫ�� 관리자의 소중한 시간을 절약��고 인터뷰 품질을 향상시켜 �ѫ�� 프로세스의 효과를 극대화합니다.

또한 소프트웨���에 인재 인텔리전스 허브를 발표��고 있으며, 이�� 사람들의 직무기술과 능력, 역량, 관심사, 작업 스타일, ��습 선호도 등을 활용해 직원들의 성장과 발전을 돕�� 권장사항을 구성합니다. 이러한 권장사항은 ��습 선택과 역할, 멘토링 프로그램, 동료 연결 등을 제안함으로써 직원들을 영감을 주고 안내��고 짶�원합니다. 조직은 또한 직원들의 직무기술 세트를 더 잘 이해해 내부 이동과 유지, 인력의 민첩성을 개선할 수 있습니다.

이 두 갶�지 �ѫ��니스 AI 시나리오�� 올해 이용 갶�능하도록 계획되어 있습니다.

공급망 ��복탄력성 증대

공급망 내에서 우리�� AI를 적용해 빠르게 변화하�� 수요를 예측, 준비, 댶�응하�� 데 도움을 주고 있습니다. 의 새로운 생성 AI 기능으로 자동차 및 제조 기업은 하루에 다양한 형식으로 받�� 수십만 건의 납품 관련 문서를 자동으로 처리할 수 있습니다. 이 자동화�� 데이터 입력 오류를 피하며, 정제된 훈련 데이터를 ��ѫ��로하지 않고 즉시 사용할 수 있습니다.

또한 에서�� 제품의 특성, 수요 또�� 예측에 기초해 창고 조직, 재고, 보충 등의 최적화 방안을 추천하기 위해 AI를 활용하�� 지능형 슬로팅 기능을 소개��고 있습니다. 이 기능은 창고 공간을 극대화��고 창고 관리의 효율성을 향상시키�� 데 도움이 됩니다.

사용자�� 오늘부터 지능형 슬로팅 기능을 활용할 수 있으며, 지능형 입고 기능은 올해 나중에 이용 갶�능하도록 계획되어 있습니다.

조달 효율 및 규제준수 제고

조달에서�� AI를 활용해 사용자갶� 다양한 시장에서 비용을 절감��고 규제 준수를 높일 수 있도록 도와주고 있습니다. 의 새로운 지능형 송장 변환 기능은 조달 팀이 공급업체 송장에서 관련 정보를 자동으로 추출��고 처리함으로써 새로운 공급업체의 온보딩을 더욱 용이하게 합니다. 밀접한 피드백 루프�� 시간이 지남에 따라 매핑 정확성을 향상시키며, 송장 처리 속도와 정확성을 더욱 갶�속화합니다.

또한 에서�� AI를 활용해 개인화된 추천으로 직원들의 구매 경험을 향상��고 있습니다. 갶�이드형 구매 기능은 직원들의 역할 같은 데이터를 활용해 동료들이 선택한 제품 및 서비스와 회사 카탈로그의 관련 제품을 제안해 구매 경험을 개선��고 비효율적인 지출을 억제합니다.

아리바 구매(�鶹ԭ�� Ariba Buying)의 갶�이드형 구매 기능은 지금 바로 사용할 수 있으며, �ѫ��니스 네트워크(�鶹ԭ�� Business Network)의 지능형 송장 변환 기능은 올해 나중에 이용 갶�능하도록 계획되어 있습니다.

재무 리스크 및 통제 비용 절감

재무 �ѫ��에서�� 인사이트, 권장사항, 자동화로 모든 재무 업무를 ˳�신하�� 데 AI를 활용��고 있습니다. 의 새로운 지능형 추심 기능은 수금 전문갶�갶� 송장에 대한 지불 지연 위험을 예측��고 어떤 고객에 댶��� 후속 조치갶� ��ѫ��한지를 우선 순위에 따라 더욱 잘 파악하도록 돕습니다. 이를 통해 많은 시간이 소요되�� 작업을 합리화할 뿐 아니라 위험 관리를 간소화��고 기업 자금 운용부의 유동성 및 자본 수준 관리갶� 용이해집니다.

�鶹ԭ�� S/4HANA의 지능형 추심 기능은 지금 바로 이용할 수 있습니다.

직원 및 고객 경험 개선

디지털비서(�鶹ԭ�� Digital Assistant)�� �鶹ԭ�� 솔루션을 위한 통합 자연어 인터페이스를 제공합니다. 새로운 생성 AI 기능을 추갶�해 사용자에게 맞춤형 짶�원을 제공��고, 사용자의 맥락을 기반으로 적절한 도움을 제공해 신규 사용자와 경험이 풍부한 사용자갶� 주어진 작업에서 생산성을 높일 수 있도록 돕습니다.

디지털비서(�鶹ԭ�� Digital Assistant)�� 또한 기능을 확장해 솔루션을 필두로 애플리케이션 내에서 사용자에게 사전 대응식의 맥락에 맞�� 짶�원을 제공합니다. 새로운 고객경험용 디지털 비서(�鶹ԭ�� Digital Assistant for customer experience)로 판매자와 짶�원 팀은 총체적인 통찰력을 얻고 권장사항을 생성하며 고객경험을 개인화하기 위해 자동으로 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

이러한 두 갶�지 기능은 올해 나중에 이용 갶�능하도록 계획되어 있습니다.

신뢰와 투명성을 갖춘 AI 제공

책임 있�� AI�� 처음부터 저희 AI 전략의 핵심이었습니다. 저희�� 인간을 제품과 프로세스의 중심에 두�� AI를 제공하기 위해 총체적인 접근법을 따릅니다. 이를 위해 윤리 정책과 규제준수 프로세스를 수립해 책임 있�� AI를 실천합니다. 저희 애플리케이션에서 AI�� 투명해서, 어떻게 추론��고 권장사항을 만드��지 이해할 수 있습니다. 민감한 데이터의 개인 정보를 존중하며 사용자갶� 결정에서 편견을 피할 수 있도록 돕습니다. 이상이 한 데 어울려 여러분이 통제력을 유지하도록 보장합니다.

• 바랏 산두(Bharat Sandhu)�� �鶹ԭ��의 애플리케이션 개발(Application Development) 및 AI 부문장입니다.
• 원문: AI Built for Business, �鶹ԭ�� News Center

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�鶹ԭ�� �ѫ��니스 AI, 친환경 장부 등 ˳�신 포트폴리오를 기반으로
미래를 댶�비하기 위한 기업의 문제 ��결 짶�원 역량 소개

2023�Ƅ 5월 17일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ���� 현지시간 16일 미국 플로리다 올랜도에서 개최한 에서 불확실한 미래 상황에서도 고객의 성공을 짶�원하기 위한 대대적인 ˳�신 및 협력 방안을 발표했다.

이번 행사에서 �鶹ԭ���� 마이크로소프트와의 파트너십을 강화해 최신 기업용 생성 AI를 바탕으로 고객의 근본적인 �ѫ��니스 과제를 ��결할 것이라고 밝혔으며, 그 외 �ѫ��니스 솔루션에 내장된 책임 있�� , 탄소 추적을 위한 장부 기반 회계, 공급망 ��복탄력성 강화를 위한 산업별 네트워크 등을 공개했다. 이러한 발전을 통해 �鶹ԭ���� 고객이 클라우드에서 ��고, 을 운영의 중심에 두며, 짶�속적인 변화 속에서 성공할 수 있도록 민첩성을 높일 수 있도록 짶�원한다.

크리스찬 클라인(Christian Klein) �鶹ԭ�� CEO�� “지정학적 갈등, 제품 및 기술 부족 그리고 새로운 규제 속에서 고객들은 갶�장 시급한 문제를 ��결하기 위해 �鶹ԭ�� 솔루션을 선택��고 있다”며 “�鶹ԭ���� 수십 �Ƅ간 쌓아온 산업 및 프로세스 전문 지식을 기반으로 오랜 기간 동안 책임감 있�� 개발을 거친 ˳�신적인 솔루션을 이번 행사에서 공개했다. 이를 바탕으로 고객이 향후 성공할 수 있도록 짶�원해 나갈 예정”이라고 말했다.

�ѫ��니스를 위한 AI

�鶹ԭ���� 솔루션 포트폴리오 전반에 강력한 AI 기능을 탑재하기 위해 노력��고 있다. 이를 바탕으로 고객이 새로운 AI 시대에 대비해 �ѫ��니스 크리티컬한 문제를 ��결할 수 있도록 짶�원한다.

�鶹ԭ���� 책임감 있게 구축한 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 AI(�鶹ԭ�� Business AI)의 최신 개발 내용을 공유하며 고객이 안전하게 AI를 활용할 수 있다고 밝혔다. �鶹ԭ�� �ѫ��니스 AI�� 고객 인게이지먼트 개인화, 조달 생산성 향상, 조직 내 핵심 인력 탐색 및 개발 등을 짶�원한다.

더불어, �鶹ԭ���� 풍부한 생태계의 강점을 활용해 고객에 많은 혜택을 제공한다. �鶹ԭ���� 마이크로소프트와의 파트너십을 강화해 최신 기업용 생성 AI를 바탕으로 고객의 근본적인 �ѫ��니스 과제를 ��결할 것이라고 밝혔다. 양사�� 자연어 분석 및 생성을 위한 강력한 언어 모델에 접근하기 위해 솔루션과 마이크로소프트 365 코파일럿(Copilot) 및 코파일럿 인 비바 러닝(Copilot in Viva Learning), 애저 오픈 AI 서비스(Azure OpenAI Service)를 통합한다고 밝혔다.

양사�� 이를 바탕으로 기업이 직원을 유치, 유지 및 숙련하�� 방식을 개선할 수 있도록 �ѫ�� 및 ��습 �ѫ��에서 새로운 경험을 제공한다:

• �ѫ��: �鶹ԭ���� 명확��고 설득력 있�� 직무기술서 작성을 위해 애저 오픈AI 서비스 API와 �鶹ԭ�� 석세스팩터스 솔루션의 데이터를 활용한다. 인사 담당자�� �鶹ԭ�� 석세스팩터스 �ѫ�� 솔루션과 마이크로소프트 365 솔루션을 통합해 마이크로소프트 워드에서 코파일럿을 활용해 추갶� 콘텐츠 또�� 편견 탐지 등 미세한 부분을 조정할 수 있다. 인사담당자�� 일상적인 업무 흐름에서 벗어나지 않고도 최종 직무설명서를 �鶹ԭ�� 석세스팩터스 솔루션 내에 게시할 수 있다. �鶹ԭ���� 애저 오픈AI 서비스 API를 활용해 짶�원자의 이력서, 직무 설명 및 유사 직무를 기반으로 마이크로소프트 팀즈(Microsoft Teams)를 통해 면접관에게 추천 질문을 젵Ӌ�한다.
• ��습: 기업의 임직원은 �鶹ԭ�� 석세스팩터스 솔루션과 마이크로소프트 비바 러닝을 통합, 비바 러닝의 코파일럿을 사용해 자연어 쿼리를 수행한다. 더불어, �鶹ԭ�� 석세스팩터스 솔루션 데이터 및 ��습 과정을 기반으로 경력 및 개발 목표에 부합하�� 개인화된 ��습 컨텐츠를 추천받을 수 있다. ��습이 완료되면 �鶹ԭ�� 석세스팩터스 성장 포트폴리오갶� 자동으로 업데이트되며, 기업은 조직 내 기술 환경에 대한 최신 정보를 제공한다. 해당 사항은 현재 제공되�� 콘텐츠, 과제, 권한, SSO 동기화를 통합해 제공하며, 올해 하반기에 더욱 향상된 자동화된 관리자 설정을 고객에게 제공할 예정이다.

친환경 장부롵ӝ� 전환

�鶹ԭ���� 50�Ƅ 전 를 통해 재무 회계를 ˳�신했다. 오늘날 �鶹ԭ���� 전사적 자원 관리 중 ‘자원’의 정의에 탄소를 포함하도록 확장해 새로운 개념을 젵Ӌ�한다.

급변하�� 규제 요건과 짶�속갶ĵ�한 운영에 대한 이해관계자들의 압박이 증갶�하�� 갶�운데, 기업은 재무 데이터와 같이 감사 갶�능��고 투명하며 신뢰할 수 있�� 탄소배출량 회계 시스템 구축을 ��ѫ��로 한다. 기업은 탄소 배출량 추정치에서 실제 데이터로 전환하�� �鶹ԭ��의 친환경 장부(Green Ledger)를 통해 매출 및 수익 만큼이나 높은 갶�시성, 정확성, 신뢰성을 바탕으로 친환경 부문 지표를 관리할 수 있다.

�鶹ԭ���� 이날 기업, 갶�치사슬 및 제품 등 모든 수준에서 탄소 배출량을 계산��고 관리하�� 단일 솔루션 �鶹ԭ�� 짶�속갶ĵ�성 발자국 관리(�鶹ԭ�� Sustainability Footprint Management) 신규 업데이트를 공개했다. 더불어, �鶹ԭ���� �鶹ԭ�� 짶�속갶ĵ�성 데이터 교환(�鶹ԭ�� Sustainability Data Exchange)을 공개해 기업이 표준화된 짶�속갶ĵ�성 데이터를 파트너 및 공급업체와 안전하게 교환��고 공급망의 탈탄소화를 앞당길 수 있도록 짶�원한다고 밝혔다.

�鶹ԭ��의 친환경 장부 솔루션은 향후 및 포트폴리오에 포함될 예정이다.

포트폴리오, ���랫폼, 생태계 전반에 걸친 ˳�신으로 고객 ��복탄력성 강화

�鶹ԭ���� 포트폴리오 전반에 걸친 다양한 ˳�신 내용도 발표했다. 일례로, 연간 약 4조 5천억 달러의 거래갶� 이루어지�� 종합 B2B 협업 ���랫폼인 의 성공을 바탕으로 개발된 산업용 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 네트워크(�鶹ԭ�� Business Network for Industry)를 공개했다. 해당 솔루션은 네트워크 공급망의 이점과 �鶹ԭ�� 고유의 산업 전문성을 결합해 소비재, 하이테크, 제조, 생명과학 �ѫ��의 고객이 공급망 ��복탄력성을 빠르게 높일 수 있도록 짶�원한다.

전반에 걸친 ˳�신은 �ѫ��니스 프로세스 최적화 속도를 획기적으로 높이고 대규모 엔터프라이즈 자동화를 짶�원한다. 고객은 향상된 �鶹ԭ�� 시그나비오(�鶹ԭ�� Signavio)를 통해 단 몇 시간 내에 중요한 프로세스 인사이트를 확보할 수 있다. �鶹ԭ�� 통합 제품군(�鶹ԭ�� Integration Suite) 업데이트를 통해 온프레미스 및 클라우드의 �鶹ԭ�� 시스템 및 비(非) �鶹ԭ�� 시스템 전반에서 전체적인 프로세스를 통합한다. 더불어, �ѫ��니스 전문갶ĵ� 로우코드 제품인 의 새로운 이벤트 통합 기능을 통해 모든 �ѫ��니스 프로세스상에서 자동화를 실행할 수 있다.

고객이 점점 더 세분화되�� 데이터 환경에 직면함에 따라, �鶹ԭ���� 구글 클라우드와의 파트너십을 바탕으로 고객의 실행 갶�능한 �ѫ��니스 통찰력을 발견할 역량을 향상시키�� 개방형 데이터를 위해 노력할 예정이다. 포괄적인 오픈 데이터 오퍼링을 통해 고객은 솔루션과 구글의 데이터 클라우드를 결합해 기업의 전사적 데이터 환경을 아우르�� 엔드투엔드 데이터 클라우드를 구축할 수 있게 됐다.

�鶹ԭ���� 2025�Ƅ까지 전 세계 200만 명의 업스킬을 짶�원해 증갶�하�� 전문 개발자 수요를 충족할 것이라고 밝힌 바 있다. �鶹ԭ���� 에서 고객의 �ѫ��니스 ˳�신을 지속적으로 추진하기 위해 생태계 전반에 걸쳐 증갶�하�� �鶹ԭ�� 전문갶� 수요를 충족하기 위한 신규 프로그램을 발표했다.

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�鶹ԭ��에��댶���

�鶹ԭ��의 전략은 모든 기업이��으로 운영될 수 있도록 짶�원하�� 것이다. �鶹ԭ���� 기업용 애플리케이션 소프트웨어 시장의 선두주자로서 규모와 업종에 관계 없이 모든 기업이 최고로 운영될 수 있도록 짶�원��고 있다. 전 세계 거래의 87%갶� �鶹ԭ��^®��시스템을 통해 처리된다. �鶹ԭ��의��,��, 고급����기술은 고객의 �ѫ��니스를 지능형 기업으로 전환하도록 짶�원한다.

�鶹ԭ���� 사람과 조직에 깊은 �ѫ��니스 인사이트를 제공��고 경쟁 우위를 유지하도록 짶�원하�� 협업을 촉진한다. �鶹ԭ���� 기업이 소프트웨어를 중단 없이 원하�� 방식으로 사용할 수 있도록 기술을 단순화한다. �鶹ԭ��의 엔드투엔드 애플리케이션 및 서비스 제품군을 통해 전 세계 25개 업종의 기업 및 공공 고객이 수익성 있게 운영��고, 지속적으로 바뀌�� 상황에 적응하며, 변화를 이끌어내고 있다.

�鶹ԭ���� 고객, 파트너, 직원 및 업계 선구자로 구성된 긶�로벌 네트워크를 통해 세계갶� 더 잘 운영되고 사람들의 삶을 개선할 수 있도록 짶�원한다. 보다 자세한 정보����에서 확인할 수 있다.

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