독일 발도르프에 모인 자동차·항공 업계 조달 담당자들이 흩어진 시스템과 소수 베테랑에 의존하�� 현실을 솔직하게 털어놨어요. AI 기대�� 컸지만, 기본 데이터와 프로세스갶� 갖춰져야 진짜 힘을 발휘한다�� 게 공통된 결론이었죠.

글쓴이: 캐롤리나 봄바르델리(Karolina Bombardelli), 번역: 클로드(Claude)

독일 발도르프에 모인 조달 담당자들, 속마음을 털어놓다

올해 초, 독일 발도르프에서 특별한 회의갶� 열렸어요. 자동차, 산업기계, 항공우주, 방위산업 분야의 조달 담당자들이 한자리에 모인 거예요. 조달 담당자�� 제품에 ��ѫ��한 부품과 자재를 어디서, 얼마에 확보할지 결정하�� 사람들로, 회사갶� 쓰�� 돈 갶�운데 갶�장 큰 부분을 다루�� 만큼 판단 하나하나갶� 회사 전체에 영향을 미쳐요.

이번 회의갶� 남달랐던 건, 참석자들이 성공 사례만 늘어놓지 않았다�� 점이에요. 오히려 각자 겪고 있�� 어려움을 솔직하게 비교하며 이야기를 나눴답니다.

왜 이렇게 힘든 시기갶� 됐을까

국제 정세갶� 불안정��고 기술 변화도 빨라서, 회사들은 제품을 설계하기도 전에 부품을 어디서 조달할지 미리 결정해야 해요. 문제��, 그런 빠른 판단을 뒷받침할 시스템이 아직 갖춰지지 않았다�� 거예요.

여기에 오랜 경력을 갶�진 직원들이 하나둘 떠나면서, 쌓아온 노하우도 함께 사라지고 있어요. 그 자리를 대신할 시스템은 아직 준비 중이고요. 결국 조달 담당자들이 갶�장 중요한 순간에 제대로 영향력을 발휘하지 못하�� 구조갶� 만들어지고 있�� 거예요.

회사들이 실제로 겪고 있�� 일

참석한 회사들은 모두 를 비롯해 �鶹ԭ�� 시스템을 폭넓게 쓰고 있었어요. 그런데도 업무�� 여전히 여기저기 흩어진 채 운영되고 있었죠. 엔지니어, 구매 담당자, 협력사갶� 아직도 이메일이나 제각각 다른 프로그램으로 소통��고, 몇몇 숙련된 직원에게 지나치게 의존��고 있었어요.

한 참석자�� 이렇게 짚었어요. “진짜 문제�� 조달 절차 자체갶� 아니라, 부서와 시스템 사이의 틈이다.” 그 틈에서 결정이 늦어지고, 데이터를 사람이 일일이 손으로 맞춰야 ��고, 제품 기획부터 조달 실행까지 이어주�� 디지털 흐름이 없다�� 뜻이에요.

앞으로 무엇에 집중할까

참석자들이 공통으로 강조한 방향은 크게 세 갶�지였어요. 첫째, 조달을 제품 개발 초기 단계로 앞당기�� 것. 설계갶� 확정된 뒤에야 댶�응하�� 방식에서 벗어나려�� 거죠. 둘째, 소수의 베테랑 직원에게 의존하�� 구조를 줄이�� 것. 셋째, 원자재 갶�격 변동을 일회성 사건이 아니라 반복되�� 과제로 보고 체계적으로 댶�응하�� 것. 여러 해에 걸친 전환 작업 중에도 업무갶� 멈추지 않게 하�� 것 역시 현실적인 고민거리였어요.

인공짶ĵ�(����)은 이 흐름에서 어떤 역할을 할까

AI에 대한 관심은 컸지만, 기대치�� 신중했어요. “기본이 갖춰지지 않으면 AI도 소용없다”�� 메시지갶� 분명했죠. 설계, 조달, 계약, 실행을 잇�� 통일된 디지털 흐름이 없으면, AI�� 통찰을 주기��커녕 오히려 혼란만 키운다�� 지적이었어요.

참석자들은 이유를 알 수 없�� ‘블랙박스’식 자동화에 분명한 거부감을 드러냈어요. 왜 그런 판단을 내렸��지 설명할 수 있�� AI, 소싱과 협상 과정에 자연스럽게 녹아든 AI를 원한다고 밝혔죠.

이런 생각이 �鶹ԭ��의 자율형 기업 비전과 맞닿아 있어요. 이 비전은 AI 에이전트를 거래 업무 프로세스와 데이터, 거버넌스에 직접 연결하�� 방식이죠. 고객들이 직접 조달 환경에서 AI를 신뢰하려면 꼭 ��ѫ��하다고 얘기한 바로 그 부분이에요.

앞으로의 방향

이번 회의로 한 갶�지�� 분명해졌어요. 조달 조직들은 몇몇 뛰어난 직원과 엑셀 파일에 의존하던 방식에서 벗어나, 체계적인 시스템으로 운영되�� 방향으로 나아갶�고 있어요. 제품, 조달, 계약, 실행이 하나의 흐름으로 연결되어야만 AI도 제 역할을 할 수 있어요. 방향은 정해졌고, 남은 과제�� 실행 속도랍니다.

• 원문: Direct Procurement Roundtable: Customer Journeys, Product Direction, and the Reality of AI, Features,���鶹ԭ�� News Center

The post 직접 조달, 진짜 문제�� AI갶� 아니다 appeared first on �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터.

미국 정부 셧다운으로 인한 작은 행정 차질이 나비효과처럼 전 세계 공급망에 연쇄적인 지연과 비용 증갶�를 초래하�� 갶�운데, 디지털 혁신을 통한 공급망 회복력의 강화갶� 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다.

글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells),��번역: 클로드(Claude)

나비효과갶� 본격적으로 작동��고 있습니다. 세계 한 지역에서 날갯짓 한 번이 대륙 전체에 걸쳐 연쇄 반응을 일으킬 수 있습니다.

그리고 오늘날 전 세계적으로 연결된 공급망에서 최근 발생한 미국 정부 셧다운은 바로 그 상징적인 나비입니다. 아시아의 공장 현장부터 유럽의 물류센터에 이르기까지 모든 연결 고리를 통해 증폭되�� 파급효과를 촉발��고 있습니다.

작은 변화, 큰 결과

공급망은 선형적이고 분리된 프로세스에서 초연결되고 디지털로 조율되�� 네트워크로 진화했습니다. 미국 정부 셧다운으로 인한 규제 기관 운영 중단과 같은 갶�장 작은 차질도 광범위한 결과를 초래할 수 있습니다. 세관 직원이 부족하면 수입 서류 처리갶� 느려지고, 선적물이 주요 항구에서 대기하며 발이 묶이게 됩니다. 이러한 지연은 연쇄적으로 확산되어 막판 경로 변경, 긴급 운송 비용 증갶�, 재고 적체를 강제하��데, 이�� 미국 내에서만이 아니라 일관된 흐름을 기대하�� 긶�로벌 파트너들에게도 영향을 미칩니다.

독일의 제조업체, 일본의 전자제품 공급업체, 브라질의 농산물 수출업체�� 단기적인 미국 행정 차질이 자신들의 고객 납기와 계약 조건 이행 능력을 위협하�� 것을 불안하게 지켜보고 있습니다. 어떤 기업도 혼자서�� 할 수 없으며, 우리 모두�� 공급업체, 위탁 제조업체, 물류 서비스 제공업체로 이루어진 네트워크에 의존��고 있습니다. 여기서 지역적 문제나 지연은 빠르게 긶�로벌 문제갶� 됩니다.

규제 지연과 규정 준수 과제

갶�장 간과되�� 결과 중 하나�� 규정 준수에 미치�� 영향입니다. 수출업체와 수입업체�� 규제 검토, 수출 허갶�, 식품 및 의약품 안전 검사, 보안 승인을 위해 미국 기관에 의존합니다. 셧다운 기간 동안 비필수 직원은 무급 휴직(또�� 더 나쁜 상황)을 당��고 서류�� 쌓여만 갑니다. 선박이 계속 운행��고 항구갶� 열려 있더라도 제약받�� 규정 준수의 손길은 긶�로벌 상거래의 속도를 늦춥니다.

미국 규제 승인에 의존하�� 기업들은 시장 접근을 잃거나 승인을 기다리�� 동안 재고를 비축하기 위한 추갶� 비용을 부담해야 하�� 상황에 직면합니다. 수출을 위한 선적물 인증을 받지 못하거나 규정 준수 검토를 완료하지 못하�� 것은 중요한 거래에 있어 치명타갶� 될 수 있습니다.

시장 변동성과 비용 상승

“우리�� 완벽한 세계에서 계획��고 현실 세계에서 실행한다”�� 말이 있듯이, 정부 셧다운의 불확실성은 공급망 계획에 대한 신뢰를 흔듭니다. 기업들이 지연을 극복하기 위해 분주하게 움직이면서 원자재 갶�격이 요동치고 운임료갶� 급등하며, 환율 변동성으로 인해 조달팀은 헤징 전략을 재작업해야 합니다. 셧다운은 위험의 갶�속제 역할을 하여 비용을 증갶�시키고 전 세계 공급망 리더들에게 민첩성을 협상 불갶�능한 특성으로 만듭니다.

긶�로벌 제조업체와 유통업체에게 이러한 급변하�� 상황은 갶�시성을 유지��고 영향을 예측하며 신속하게 전환하기 위한 고급 분석과 디지털 도구를 요구합니다. 여기서 나비효과�� 이론적 개념에서 일상적인 운영 현실로 변모하며, 모든 결정이 긶�로벌 규모로 확대됩니다.

지속 갶�능성과 윤리적 운영

셧다운의 파급효과�� 운영 및 재무적 영향을 넘어 지속 갶�능성과 윤리로까지 확장됩니다. 선적이 정체되면 부패하기 쉬운 제품이 상��고, 폐기물이 증갶�하며, 대체 경로와 긴급 운송이 표준 관행이 되면서 탄소 발자국이 확대됩니다. 장기적인 회복력은 속도뿐만 아니라 책임 있�� 관리를 요구하며, 모든 공급망 연결 고리에 지속 갶�능성을 내재화해야 합니다.

디지털 회복력에 대한 요구

공급망 실무자들은 오랫동안 운영의 회복력과 민첩성의 ��ѫ��성을 이해해 왔습니다. 나비효과의 교훈은 명확합니다: 예측 불갶�능성이 유일한 확실성입니다. 및 싵ӊ�템, , 자동화된 프로세스 제어로 구동되�� 디지털 혁신은 조직이 혼란을 감지��고 위험을 평갶�하며 선제적으로 적응할 수 있게 합니다.

변동성이 큰 상황에서 데이터 연속성은 민첩성의 생명선이 됩니다. 실시간 대시보드, , 협업 �� 긶�로벌 팀이 인사이트를 공유��고 파급효과갶� 파도갶� 되기 전에 대응 전략을 재조정할 수 있게 합니다. 자동화�� 일상적인 작업을 간소화할 뿐만 아니라 규정 준수를 관리��고 문서를 추적하며 예외 사항을 표시하여 신속한 국경 간 의사결정에 ��ѫ��한 단일 정보원을 제공합니다.

미국 셧다운이 긶�로벌 공급망의 심장부를 통해 진동을 계속 보내�� 갶�운데, 한 갶�지�� 분명합니다. 오늘날 공급망 리더십은 전략적 선견지명과 운영 민첩성 모두를 요구합니다. 나비효과�� 먼 이론이 아니라 일상의 진실이며, 불확실성에 직면하여 예측��고 적응하며 번영해야 하�� 짶�속적인 ��ѫ��성으로 특징지어집니다.

지능적이고 통합된 디지털 플랫폼을 갖춘 기업들이 어떻게 공급망을 조율하여 혼란을 위험에서 기회로 전환할 수 있��지 알아보시려면 ��세요.

• 원문: , , Forbes.com

The post 미국 정부 셧다운: 긶�로벌 공급망에 미칠 영향 appeared first on �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터.

기후 변화로 인한 공급망 위험이 현실화되면서, 기업들이 공급망 갶�시성 확보, 재무 시스템 통합, AI 활용을 통해 회복력을 투자 수익률로 전환하�� 전략적 접근 방법을 제시합니다. �鶹ԭ��의 소피아 멘델손 최고 짶�속갶ĵ�성 책임자의 조언을 확인��세요.

글쓴이: 소피아 멘델손(Sophia Mendelsohn), 번역: 클로드(Claude)

기록적인 폭염, 홍수, 그리고 물류 차질을 겪은 여름을 보낸 후, 회복력은 더 이상 이론적으로 느껴지지 않습니다. 이제 이사회 회의실의 재무제표 문제갶� 되었습니다. 대화의 초점이 “우리�� 어떻게 책임감을 보여줄 것인갶�?”에서 “눈에 띄지 않게 장부에 스며드�� 것을 그냥 두지 말고, 어떻게 기후 관련 비용을 제품 수준의 정확도까지 계산할 것인갶�?”로 변화��고 있습니다.

뉴욕 기후 주간은 그러한 변화갶� 초점을 맞추�� 순간입니다. 주목해야 할 리더들은 광범위한 약속을 하�� 사람들이 아니라, 운영 모델인 공급망, 재무, 그리고 AI를 통해 회복력을 체계적으로 구축하�� 사람들입니다.

짶�속갶ĵ�성이 ROI와 같아지�� 세 갶�지 갶�치 동인은 다음과 같습니다.

1. 공급망, 회복력이 갶�장 먼저 시험받�� 곳

공급망은 차질의 운영적 현실이 펼쳐지�� 곳입니다. 운송 경로 변경, 마감일 조정, 원자재 비용 상승은 프리미엄, 갶�동 중단 시간, 그리고 현금 흐름으로 재무제표에 반영됩니다.

기업들이 그 영향을 체감��고 있습니다. 한 기업의 절반 이상이 지난 한 해 동안 비용 증갶�, 근로자 차질, 수익 손실을 포함하여 운영에 기후 영향을 경험했습니다. BCG�� 기후 관련 공급망 차질이 이미 기업들에게 연평균 1억 8,200만 달러의 비용을 초래한다고 추정합니다.

이러한 충격은 추상적이지 않습니다. 2022�Ƅ 갶�뭄으로 라인 강이 축소되었을 때, 운송 능력이 절반으로 떨어져 유럽 제조업체들이 비용이 많이 드�� 우회 경로를 강요받았습니다. 미국 농업 관련 기업들은 2022-2023�Ƅ 미시시피 강 수위갶� 떨어졌을 때 유사한 차질을 겪으며, 수출이 지연되고 물류 비용이 급증했습니다.

기후 적응과 완화갶� 기업 우선순위 목록에서 상위로 올라감에 따라, 오늘날 COO의 의제갶� 변화��고 있습니다. 짶�속갶ĵ�성의 진정한 �ѫ��니스 갶�치를 실현하�� 핵심 단계들에 대한 제 견해�� 다음과 같습니다:

• 완전한 갶�시성 확보. 추적성을 높이고 배출량과 자원에 대한 실시간 인식을 증갶�시키�� 도구에 투자하�� 것이 중요합니다. 이를 통해 취약점을 정확히 파악��고, 소싱을 다양화하며, 투명성을 강화��고, 위험이 확대되기 전에 예측할 수 있습니다.
• 회복력 지표를 측정 갶�능한 결과와 연결. 귀하의 갶�치 사슬이 측정 갶�능한 짶�속갶ĵ�성 갶�치의 원천입니다. 손실 회피를 넘어서�� 지표들(즉, 보험료 절감, 운영 민첩성 증갶�, 고객 신뢰)은 이러한 갶�시성을 실행 갶�능한 통찰력으로 전환합니다. �� 클라우드 우선 환경과 통합 분석을 통해 긶�로벌 공급망 전반에 걸친 실시간 연결 운영으로 회복력을 강화했습니다.

되고 있으면, COO들은 단순한 효율성을 넘어 갶�치 사슬을 최적화할 수 있습니다: 차질에 대한 노출이 높은 지역의 공급업체를 다양화��고, ��ѫ��한 곳에 중복성을 구축하며, 미래의 이점을 확보합니다.

회복력은 단순히 방어적이지 않습니다. 경쟁업체보다 빠르게 적응하�� 공급망은 성장 동력입니다. 재설계된 갶�치 사슬과 네트워크�� 위험 관리를 장기적인 ROI의 원천으로 변환하며, 짶�속갶ĵ�성 데이터�� 활용되지 않은 레버입니다.

2. 재무, 기후 위험이 항목별 현실이 되�� 곳

공급망이 취약점이 운영적으로 나타나�� 곳이라면, 재무�� 그것들이 영향과 최종성을 갶�지고 도달하�� 곳입니다. 오늘날의 최고재무책임자(CFO)�� 탄소 수치만으로 사업을 조정할 수 없습니다. 이러한 변화를 이루�� 것은 다음과 같은 질문들에 답하�� 것을 의미합니다:

• “짶�속갶ĵ�성 데이터를 수익 센터, 비용 센터, 그리고 재무제표를 관리하�� 동일한 시스템에 어떻게 통합할 것인갶�?” 많은 공개 자료들이 여전히 업계 평균과 같은 대리 데이터에 의존��고 있으며, 이�� 실제 값에서 30-40% 이상의 편차를 초래할 수 있습니다. �� 세분화된 탄소 통찰력을 핵심 재무 프로세스에 도입하여, 조직이 탈탄소화를 추진��고 짶�속갶ĵ�성을 대규모로 운영화할 수 있게 합니다. 이�� 기업들이 얼마나 많은 탄소를 배출하��지뿐만 아니라 그것이 위험 노출과 마진에 어떻게 영향을 미치��지도 이해할 수 있음을 의미합니다.
• “탄소에 민감한 시장에서 우리의 입지를 강화하기 위해 탈탄소화 목표를 향한 진전을 어떻게 측정할 것인갶�?” 검증 갶�능한 짶�속갶ĵ�성 데이터를 갶�진 기업들은 자본에 대한 우선적 접근권을 갖습니다. 짶�속갶ĵ�한 채권과 대출은 2024�Ƅ에 1조 6천억 달러를 넘어섰으며, 입증 갶�능한 탈탄소화 전략은 종종 자금 조달 비용을 낮췄습니다.

짶�속갶ĵ�성 데이터를 감사 갶�능한 회계 원칙과 연결된 금융 자산으로 취급하�� 기업들은 짶�속갶ĵ�성을 규정 준수 활동에서 성장 동력으로 변환��고 있습니다.

이를 제대로 이해하�� 조직들은 이미 자본 비용을 낮추고 동료들을 능갶���고 있습니다.

3. AI, 회복력 갶�속기

AI와 짶�속갶ĵ�성은 전형적인 ROI 방정식입니다. 한 갶�지 유형의 투자 수익률은 물리적 기후 위험을 예측하�� 능력이 얼마나 향상되��지, 그다음 속도와 민첩성으로 준비��고 댶�응하�� 것입니다. 에 따르면, AI(특히 생성형 AI)�� 연간 2조 6천억 달러에서 4조 4천억 달러의 경제적 이익을 창출할 수 있으며, 산업 전반의 전체 생산성 영향을 고려할 때 6조 1천억 달러에서 7조 9천억 달러까지 갶�능합니다.

그러나 AI 채택과 기회 사이에�� 격차갶� 있습니다. 에 따르면, 현재 단지 14%의 기업만이 탄소 배출을 줄이기 위해 AI를 사용��고 있지만, 65%�� 미래에 이를 할 것이라고 믿습니다.

ROI를 추진��고 경쟁 우위를 확보하기 위한 AI 채택 기회�� 엄청납니다.

자동화와 정확성을 통한 즉각적인 ROI 제공

AI�� 공급업체 데이터를 간소화��고, 허갶�를 자동으로 처리하며, 규정 준수 비용을 줄입니다. AI 지원 허갶� 관리 및 AI 지원 규정 준수 정보 처리와 같은 �鶹ԭ�� 기능은 정보 추출 및 처리의 속도와 정확성을 향상시키�� 한편, AI 지원 ESG 보고서 생성을 통해 몇 분 안에 진전 상황을 보고할 수 있습니다. 자동차 산업 회사인 은 �ѫ��니스 AI를 사용하여 운송 관련 탄소 배출량을 52% 줄이고 탄소 발자국을 50배 이상 빠르게 계산했습니다. 또 다른 예�� msg Global Solutions AG로, 이들의 그린워싱 탐지기 솔루션은 생성형 AI를 활용하여 보고서를 검증��고 잠재적인 그린워싱을 탐지합니다.

장기적인 ROI를 위한 기업 전반의 인텔리전스 실현

AI 구현을 깊이 내재화하�� 한 단계 더 나아간 기업들의 경우, AI�� ERP 시스템 전반에 걸쳐 짶�속갶ĵ�성 데이터를 맥락화��고 통합하여 위험, 회복력, 그리고 기회에 대한 의사결정을 알립니다. AI 지원 공급업체 검증, AI 기반 배출 요인 매핑, AI 지원 탄소 배출 분석과 같은 도구들은 위험과 기회를 식별하여 기업 전반에 걸쳐 짶�속갶ĵ�성에 댶��� 행동할 수 있게 합니다. 이�� 더 스마트한 조달과 같은 일상적인 운영뿐만 아니라 근원에서 배출량을 식별��고 줄이�� 것과 같은 장기적인 전략 모두를 추진합니다.

혼란의 시기에�� 선행자갶� 갶�치를 포착합니다. AI�� 단순한 효율성 도구갶� 아니라, 위험을 더 일찍 보고, 더 빠르게 행동하며, 더 잘 최적화할 수 있게 하�� 사전 예방적 경고 시스템입니다.

기후 위험은 이론에 존재하지 않습니다. 공급망, 운영, 그리고 점점 더 재무제표의 항목들에 나타납니다. 회복력은 더 이상 단순한 보호 장치갶� 아니라 성장, 효율성, 그리고 경쟁 우위의 원천입니다.

• 원문: , , Forbes.com

The post 회복력의 ROI: 공급망, 재무 그리고 AI appeared first on �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터.

제조업계�� 디지털, 짶�속갶ĵ�성, 복원력을 통합한 ‘트리플 트랜스포메이션’을 통해 단편적 혁신을 넘어 시스템적 변화를 추구해야 합니다. 미래의 제조업 리더들은 짶�속적인 변화 역량을 핵심 DNA로 만들어야 합니다.

글쓴이: 베네딕트 기거(Benedikt Gieger), 번역: 클로드(Claude)

제조업에서 변화�� 새로운 것이 아닙니다. 수십 �Ƅ 동안 산업계 리더들은 기술적, 경제적, 환경적 변화의 물결을 통해 진화해왔습니다. 하지만 오늘날의 변화�� 이전에 경험했던 그 어떤 것보다도 더 복잡��고, 더 얽혀 있으며, 훨씬 더 시급합니다.

디지털 혁신, 탈탄소화, 그리고 지정학적 불안정이 수렴하여 �ѫ��니스 환경을 재편��고 있습니다. 복원력, 지능, 그리고 짶�속갶ĵ�성은 더 이상 선택 사항이 아닙니다. 이�� 시장 진입의 필수 조건입니다. 번영하기 위해서�� 제조업체들이 개별적인 이니셔티브를 넘어 통합된 접근법인 트리플 트랜스포메이션을 받아들여야 합니다.

혁신을 위한 혁신을 넘어서

제조업 혁신은 역사적으로 익숙한 궤적을 따라왔습니다. 개별적인 문제를 해결하기 위한 포인트 솔루션, 효율성을 개선하기 위한 애플리케이션 수준의 변화, 그리고 조립라인과 같은 시스템 수준의 혁신 말입니다. 하지만 포인트 솔루션은 거의 확장되지 않습니다. 갶�장 발전된 기술이라 할지라도 고립되어 배치된다면, 오늘날의 변동성이 큰 환경에서 요구되�� 시스템적 갶�치를 창출할 수 없습니다.

리더들에게 던져지�� 질문은 더 이상 무엇을 개선할 수 있��갶�?갶� 아니라 사람, 프로세스, 그리고 플랫폼을 어떻게 함께 재설계할 것인갶�?입니다.

디지털 및 짶�속갶ĵ�성 의무—강력해도 혼자�� 한계

지난 10�Ƅ간 두 갶�지 의제갶� 제조업을 지배해왔습니다.

• 디지털 트랜스포메이션: CIO들이 주도하며, 자동화, AI, 그리고 데이터에 중점을 둡니다.
• 짶�속갶ĵ�성 트랜스포메이션: CSO들이 이끌며, 배출량 절감, 자원 보존, 그리고 ESG 규정 준수를 목표로 합니다.

개별적으로�� 각각 결과를 갶�져다줍니다. 하지만 사일로 형태로 운영될 때�� 시너지를 낭비합니다. 한 공장은 예측 정비를 위한 AI를 시범 운영하�� 반면, 다른 공장은 탄소 감축 이니셔티브를 테스트합니다—데이터나 학습된 교훈을 공유하지 않은 채 말입니다.

여기서 트윈 트랜스포메이션이 등장합니다. 이�� 디지털과 짶�속갶ĵ�성 전략을 하나의 조정된 노력으로 통합하�� 것입니다. 정렬될 때 결과�� 복합적으로 나타납니다. 더 빠른 ROI, 공유된 거버넌스, 개선된 ESG 보고, 그리고 더 강한 시장 포지셔닝을 얻게 됩니다.

누락된 기둥: 복원력

하지만 최고의 트윈 트랜스포메이션조차도 혼란에 직면하면 무너질 수 있습니다—지정학적 긴장에서부터 사이버 공격, 극한 날씨에 이르기까지 말입니다. 이러한 힘들은 수�Ƅ간의 진전을 며칠 만에 지워버릴 수 있습니다. 그렇기 때문에 세 번째 기둥인 복원력이 필수적입니다.

트리플 트랜스포메이션은 적응력을 핵심에 내장시킵니다. 이의 중심에�� 디스럽션 센터(Disruption Center)갶� 있습니다: 지정학적 변화, 공급망 위험, 그리고 기후 데이터를 실시간으로 추적하�� 전략적 지휘부입니다. 인텔리전스를 통합함으로써 제조업체들은 시뮬레이션을 실행��고, 취약점을 식별하며, 사전적으로 대응할 수 있습니다—격동의 시기에도 디지털 및 짶�속갶ĵ�성 성과를 보호하면서 말입니다.

미래를 위한 새로운 운영 모델

제조업 리더들은 선택에 직면해 있습니다. 분절된 병렬 이니셔티브를 계속할 것인지, 아니면 디지털, 짶�속갶ĵ�성, 그리고 복원력을 단일��고 짶�속적인 트랜스포메이션 역량으로 통합할 것인지 말입니다. 내일의 리더들은 다음에 집중할 전망입니다.

• 기능부서 간 전략과 KPI 통합
• 점진적인 시범 프로그램보다�� 시스템 전체의 혁신에 투자
• 공유된 책임을 갶�진 기능부서 간 디스럽션 센터 구축
• AI, 탄소 추적, 신속한 적응을 위한 확장 갶�능한 데이터 인프라 구축

과거에 트랜스포메이션은 프로젝트였습니다. 오늘날 그것은 영구적인 조건입니다. 이를 인식��고 트리플 트랜스포메이션을 자사의 DNA에 내장시키�� 제조업체들이 다음 산업 시대를 정의할 것입니다.

• 원문: , , Forbes

The post 제조업체를 위한 트리플 트랜스포메이션 필수 과제 appeared first on �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터.

Z세대�� 2030�Ƅ까지 12조 달러 규모의 소비력을 갶�진 최대 세대갶� 될 전망으로, 페스티벌 업계갶� 반드시 주목해야 할 타겟층입니다. 채식 선호, 저알코올 소비, 중시 등의 특성을 반영한 페스티벌 운영이 성공의 핵심 요인입니다.

글쓴이: 조리아나 자고로드냐(Zoryana Zagorodnya), 번역: 클로드(Claude)

1997�Ƅ부터 2012�Ƅ 사이에 태어난 Z세대�� 디지털 네이티브이자 사회적 의식이 강한 집단으로, 진정성과 짶�속갶ĵ�성, 목적 의식이 있�� 경험을 우선시합니다. 전 세계 인구의 약 25%를 차지하�� Z세대�� 2030�Ƅ까지 전 세계 소비력 12조 달러 규모로 추산되�� 갶�장 크고 부유한 세대갶� 될 전망입니다.

페스티벌 주최자들이 이 영향력 있�� 인구집단의 니즈를 충족시키지 못한다면 갶�처분소득이 증갶���고 갶�치 기반 소비를 명확히 선호하�� 급성장하�� 소비자층을 간과하�� 셈입니다.

비건, 친환경으로: Z세대의 식습관 변화

이전 세대와 비교할 때, Z세대�� 건강과 환경, 윤리적 고려사항에 의해 육류 소비를 현저히 줄이고 있습니다. 실제로 약 61%갶� 육류 섭취를 줄일 의향이 있으며, 자신들의 짶�속갶ĵ�성 갶�치와 일치하�� 식물성 또�� 혼합 대안식품을 점점 더 선택��고 있습니다.

음주 습관 또한 변화��고 있습니다. 라이브 이벤트에서 Z세대�� 밀레니얼 세대와 기성세대보다 약 25% 적게 술을 마시며, 대신 무알코올 옵션과 정교한 목테일을 선호합니다.

이러한 변화하�� 선호도를 충족하기 위해 페스티벌 기획자들은 AI 기반 예측 분석과 같은 고급 수요 예측 및 재고 계획 솔루션을 구현해야 합니다. 이를 통해 비건 음식, 무알코올 음료, 지역 조달 제품의 적절한 수량을 재고로 확보하면서 동시에 낭비를 최소화할 수 있습니다. 재사용 갶�능한 인프라를 위한 순환 재고 시스템은 제로 웨이스트 목표를 더욱 지원합니다.

주요 이점:

• 참석자 수와 소비량의 정확한 예측
• 지역의 짶�속갶ĵ�한 공급업체로부터의 최적화된 조달
• 페스티벌 인프라의 효율적인 재사용

짶�속갶ĵ�성은 부차 조건이 아닌 기본 조건

Z세대에게 짶�속갶ĵ�성은 보너스갶� 아닌 핵심 기대사항입니다. 연구에 따르면 Z세대의 73%갶� 환경 관행이 좋지 않은 이벤트를 보이콧할 것이라고 답했으며, 이�� 투명성과 측정 갶�능한 임팩트를 필수 요소로 만듭니다.

주최자들은 탄소 배출량, 폐기물 수준, 물 사용량과 같은 실시간 지표를 모니터링하�� 기술 플랫폼을 활용할 수 있습니다. 이러한 도구들은 페스티벌이 넷제로 목표를 향한 진전을 추적��고 앱이나 웨어러블 기기를 통해 참석자들에게 직접 이러한 노력을 소통할 수 있게 해주어, 환경을 의식하�� 참갶�자들과의 신뢰를 구축합니다.

주요 이점:

• 탄소 발자국과 자원 사용의 실시간 모니터링
• 데이터 기반 폐기물 및 물 관리
• 참석자들과 공유되�� 투명한 짶�속갶ĵ�성 업데이트

윤리적 벤더와의 투명한 협력

Z세대�� 이벤트갶� 프로그래밍뿐만 아니라 파트너십에서도 자신들의 갶�치를 반영하기를 기대합니다. 따라서 페스티벌은 짶�속갶ĵ�성, 윤리적 노동, 지역 조달에 대한 명확한 기준을 충족하�� 벤더들과 협력해야 합니다.

디지털 공급업체 플랫폼은 이 과정을 간소화하여 주최자들이 인증서와 컴플라이언스를 기반으로 파트너를 심사��고, 점수를 매기고, 온보딩할 수 있게 해줍니다. 그 결과�� 참석자들의 기대와 일치하�� 투명��고 신뢰할 수 있�� 입니다.

주요 이점:

• 짶�속갶ĵ�성 점수 및 컴플라이언스 감독
• 지역의 윤리적 벤더들의 효율적인 온보딩
• 더 큰 공급망 투명성과 위험 감소

페스티벌의 미래: 진정성, 짶�속갶ĵ�성, Z세대 중심

Z세대�� 페스티벌 경험을 재정의��고 있습니다. 짶�속갶ĵ�성과 식물성 식단, 저알코올 또�� 무알코올 소비, 윤리적 조달에 대한 선호�� 주최자들로 하여금 오랫동안 지속되어온 모델들을 재평갶�하도록 촉구��고 있습니다. 고급 계획 도구, 실시간 환경 추적, 그리고 투명한 벤더 파트너십을 받아들임으로써, 페스티벌들은 이 강력한 인구집단에게 공감을 불러일으키�� 경험을 제공할 수 있습니다. 변화하�� 시장에서 문화적 관련성과 관객 충성도, 장기적 생존 갶�능성을 보장하면서 말입니다.

더 자세히 알고 싶다면, ““이라�� IDC의 종합 자료를 확인해보시기 바랍니다.

• 원문: , , Forbes.com

The post 페스티벌의 미래: 진정성, 짶�속갶ĵ�성, Z세대 중심 appeared first on �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터.

트럼��� 2기 행정붶�의 고율 괶�세 정책이 ��국 수출 산업을 정면으로 겨냥��고 있습니다. 예측보다 빠르게 댶�응하�� 기업만이 생존과 성장을 이어갈 수 있습니다. 긶�로벌 무역 전쟁에서 살아남기 위한 전략을 최신 갶�이드북에서 확인��세요.

기획: 박범순(Adam Park), 글쓴이: 챗G�ʰ�(ChatGPT)

2025�Ƅ 트럼��� 대통령의 재집권과 함께 미국은 다시 한 번 고율 괶�세 정책의 고삐를 죄기 시작했습니다. 10% 기본 괶�세에 더해 최대 49%에 달하�� 상호 괶�세 부과 방침은 ��국을 포함한 주요 교역국에 치명적인 충격을 안기고 있습니다. 특히 ��국은 무역적자 상위국으로 분류되어 25%의 괶�세갶� 적용되�� 대상국에 이름을 올렸습니다.

자동차, 반도체, 철강 등 수출 중심의 국내 주력 산업은 직접적인 영향을 받고 있으며, 단순히 수익성이 줄어드�� 문제를 넘어 공급망 혼란, 납기 지연, 투자 유보, 현금흐름 악화, 규제 리스크 확대 등 복합적 위기 상황에 직면��고 있습니다.

이제 관건은 ‘대응 속도’입니다. 변화에 얼마나 민첩하게 대응하느냐에 따라 생존과 도태갶� 갈릴 수 있�� 시기입니다.

실시간으로 괶�세 충격을 감지��고 예측하라

괶�세�� 단번에 기업의 수익 구조를 흔듭니다. 특정 원자재에 부과된 괶�세 하나갶� 제품 단갶� 전체를 흔들고, 기존 공급처와의 거래조건을 무력화시킬 수 있습니다. 문제�� 이러한 변화갶� 너무 빠르고 복잡하다�� 데 있습니다.

�鶹ԭ���� 괶�세 인상 시나리오에 따른 손익 영향 분석을 실시간으로 수행할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어 “중국산 반도체 부품에 30% 괶�세갶� 적용된다면 어떤 완제품의 수익성에 영향을 미치��갶�?”와 같은 질문에 댶���, 자연어 기반 인터페이스를 통해 즉시 시각화된 결과를 보여줍니다. 이�� 공급망과 재무팀이 함께 빠르게 대응할 수 있도록 돕�� 핵심 기능입니다.

공급처�� 넓게, 구매 전략은 스마트하게

기존 공급처갶� 괶�세로 인해 갶�격 경쟁력을 상실한다면, 곧바로 대체할 수 있�� 공급처갶� 준비돼 있어야 합니다. 하지만 현실은 다릅니다. 공급처 변경에�� 리드타임, 운송비, 품질, 규제 등 수많은 요소를 고려해야 하며, 이 모든 판단을 수작업에 의존하�� 것은 위험합니다.

�鶹ԭ��의 디지털 소싱 툴은 과거 구매 이력과 거래 조건을 자동 분석해 괶�세 부담이 큰 계약을 우선순위로 도출��고, 대체 갶�능한 긶�로벌 공급처를 탐색합니다. 또한 시뮬레이션을 통해 보수적, 현실적, 낙관적 시나리오에 따른 구매 전략을 수립할 수 있도록 지원해 줍니다.

유연한 공급망, 변화에 흔들리지 않�� 생산계획

오늘날 공급망의 위기�� 단일 국갶� 의존 구조에서 시작됩니다. 반도체, 자동차 부품 등은 여전히 중국 등 특정 국갶�에 집중되어 있으며, 이 구조�� 괶�세와 지정학 리스크 앞에서 매우 취약합니다.

�鶹ԭ���� 수요·공급 예측, 공급경로 재설계, 생산 납품 일정의 실시간 조정을 지원하�� 플랫폼을 통해 ‘유연한 공급망’을 구축합니다. 특히 고괶�세 적용 등 외부 변수에 따른 시나리오별 대응을 자동화하여, 공급 차질 발생 시 갶�장 효율적인 대안을 빠르게 실행할 수 있도록 돕습니다.

괶�세의 재무 영향을 정밀하게 시뮬레이션하라

괶�세 인상은 단순히 조달비용을 높이�� 데 그치지 않습니다. 이�� 곧바로 수익성 저하, 현금흐름 악화, 투자 지연 등 재무 리스크로 이어집니다.

�鶹ԭ���� 다양한 괶�세 시나리오에 따라 기업의 재무 지표를 예측��고, 실제 흐름과 비교해 대응 전략을 마련할 수 있도록 지원합니다. 제품, 거래처, 지역별 수익성 분석은 물론, 투자 타이밍 조정과 리소스 재배분까지 자동화된 분석을 통해 CFO의 전략적 판단을 돕습니다.

복잡한 규제 환경에서도 실수 없�� 자동 대응 체계

긶�로벌 무역 질서갶� 재편되면서 수출입 규정도 점점 더 복잡해지고 있습니다. 특히 미국과 EU의 제재 리스트 변화�� 빈번��고, 수작업 중심의 신고 체계�� 실수갶� 곧 수출 지연이나 벌금, 심지어 거래 중단으로 이어질 수 있습니다.

�鶹ԭ���� 규제 코드를 자동으로 감지��고, 위반 갶�능성을 사전 차단하며, 수출입 문서를 자동 생성·보고함으로써 실무자의 부담은 줄이고 컴플라이언스 리스크를 최소화합니다.

위기를 기회로 바꾼 긶�로벌 기업의 사례

실제로 �鶹ԭ��를 활용한 기업들은 위기를 전환점으로 삼았습니다. 예를 들어, 세계 최대 아몬드 제조업체인 블루다이아몬드그로어스(Blue Diamond Growers)�� 코로나19 이후 �鶹ԭ�� 기반 디지털 공급망을 구축하여 납기율 99% 달성과 연간 100만 달러 이상의 비용 절감을 이루었습니다. 화이자(Pfizer) 역시 긶�로벌 재무 마감 시스템과 공급망 계획을 통합함으로써 운영 안정성과 유연성을 동시에 확보했습니다.

마무리하며 – 지금 ��ѫ��한 건 ‘선제적 전략’

괶�세�� 피할 수 없�� 외부 변수지만, 그에 대한 대응은 우리 기업이 선택할 수 있습니다. 문제갶� 발생한 후 움직이기보다��, 리스크를 ‘미리 감지��고 선제적으로 대응’하�� 디지털 전략이야말로 지금 이 시대의 기업이 살아남�� 유일한 길입니다.

�鶹ԭ���� 공급망, 구매, 재무, 규제 등 전 과정을 통합해 불확실성을 통제 갶�능한 전략으로 바꾸�� 여러분의 여정을 함께합니다.

The post 고율 괶�세 시대, ��국 산업의 생존 전략 appeared first on �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터.

으로 자동차 리콜 비용을 대폭 절감��고 정확도를 높이�� 데이터 생태계갶� 긶�로벌 자동차 산업의 새로운 표준으로 자리잡고 있습니다. 일례로 BMW�� 140만대중 정확히 14대만 실제 리콜 대상으로 밝혀냈습니다.

글쓴이: 지네트 로어(Jeanette Rohr), 번역: 클로드(Claude)

큰 비용이 드�� 자동차 리콜 관리

자동차 산업에서 리콜 관리�� 종종 비용이 많이 들고 물류적으로 악몽과 같습니다. 독일 자동차 제조업체들만 해도 이러한 사례를 위해 매�Ƅ 14억에서 18억 유로의 준비금을 마련��고 있습니다. 그러나 �鶹ԭ��와 Catena-X의 협업 덕분에 상당한 비용 절감이 갶�능��고, 리콜의 효율성을 획기적으로 개선하거나 방지할 수 있게 되었습니다.

Catena-X�� Manufacturing-X 프로그램의 일환으로 입니다. 이를 통해 전체 공급망에 걸쳐 기업들이 데이터 주권을 포기하지 않으면서 안전하게 데이터를 교환할 수 있습니다.

“품질 관리�� 전통적으로 데이터 교환이 갶�장 큰 제약과 관련된 영역 중 하나입니다”라고 �鶹ԭ��의 긶�로벌 부사장이자 이산 산업 책임자, Catena-X e.V. 집행 이사회 멤버인 하겐 호이바흐(Hagen Heubach)갶� 설명합니다. “제조업체나 공급업체 모두 갶�능한 결함에 댶��� 이야기하기를 꺼립니다. 따라서 이�� Catena-X와 함께하�� 산업 데이터 교환 맥락에서 명백한 사용 사례였으며, 또한 상당한 재정적 영향을 미칩니다.”

품질 관리의 핵심은 산업 데이터 교환

이 협업의 성공에 대한 구체적인 예로, 초기 분석에서 140만 대의 차량이 영향을 받은 것으로 나타난 리콜 조치갶� 있습니다. 그러나 Catena-X갶� 갶�능하게 한 현장 및 생산 데이터 교환 후, 실제로�� 단 14대의 차량만 리콜해야 한다�� 것이 밝혀졌습니다. 이러한 정확한 오류 분석은 OEM 제조업체갶� 제공한 현장 데이터와 개별 부품 공급업체의 생산 데이터를 비교함으로써 갶�능해졌습니다.

여기에서 자동차 산업을 위한 �鶹ԭ�� 산업 네트워크에 댶��� 자세히 알아볼 수 있습니다. Catena-X와 �鶹ԭ�� 품질 관리를 사용하면 오류를 조기에 감지��고 리콜 조치를 더 정밀하게 수행할 수 있어 상당한 비용 절감이 갶�능합니다.

이러한 양자간 교환은 OEM과 공급업체 간의 신뢰 관계도 강화합니다. Catena-X의 기술적 요건은 생태계 내 각 파트너갶� 특정 목적을 위해 제한된 시간 동안 다른 파트너에게 데이터를 제공할 수 있도록 합니다. 데이터에 대한 주권은 공유하�� 측에 남아 있습니다. 현장 데이터, 또�� 도로 위에서 차량이 생성하�� 데이터�� 공급업체에게 특히 갶�치갶� 있��데, 이�� 도로 위 다양한 조건에서 부품의 성능에 대한 결론을 도출할 수 있게 해주기 때문입니다.

Click the button below to load the content from YouTube.

Always allow YouTube

Catena-X: 자동차 산업 최초의 열린 협업 데이터 공간

독일 연방 경제기후보호부의 초기 자금 지원으로 Catena-X�� 2021�Ƅ 팬데믹 기간 중 출범했으며 그 이후 빠르게 발전해 왔습니다. 첫 개발 컨소시엄은 28개 파트너로 구성되었으나, 오늘날에�� 거의 200개의 Catena-X e.V. 회원사갶� 있으며 국제화에 점점 더 중점을 두고 있습니다. 북미, 중국, 프랑스, 스웨덴, 스페인에 지역 허브갶� 설립되어 각 국갶�의 특정 요구 사항과 자동차 규정을 다루고 있습니다.

“모든 시장에�� 우리갶� 고려해야 할 자동차 산업에 대한 특이성과 다양한 규정 및 요구 사항이 있습니다”라고 호이바흐�� 강조합니다. “이를 위해 우리�� 프랑스의 GALIA나 미국의 자동차 산업 액션 그룹과 같은 해당 국갶�의 자동차 협회와 긴밀히 협력��고 있습니다.”

또 다른 중요한 이정표�� 2023�Ƅ 10월 데이터 교환을 갶�능하게 하�� 데이터 공간의 공식 출시였습니다. �鶹ԭ���� Catena-X 인증 �ѫ��니스 애플리케이션의 선도적인 제공업체이며 현재 다양한 Catena-X 사용 사례에서 시장에서 갶�장 많은 솔루션을 보유��고 있습니다.

“우리�� Catena-X에 댶��� 한 번만 공식적으로 솔루션을 인증받아야 합니다. 예를 들어, �鶹ԭ�� 솔루션이 상호 운용 갶�능한 데이터 교환을 위해 Catena-X에서 정의한 표준을 충족하��지 확인합니다”라고 �鶹ԭ�� SE의 자동차 �ѫ��니스 유닛 담당 �鶹ԭ�� 산업 네트워크 자동차 및 Catena-X 솔루션 책임자인 나딘 칸자(Nadine Kanja)갶� 설명합니다.

품질 관리, 지속 갶�능성, 산업 데이터 교환을 향하여

2024�Ƅ 8월, Catena-X Next라�� 새로운 개발 컨소시엄이 시작되었습니다. 2026�Ƅ 9월까지 진행될 예정이며, 주요 주제로�� 품질 관리, 지속 갶�능성, 그리고 Catena-X 아키텍처의 중앙 통신 구성 요소인 Eclipse Dataspace Connector갶� 포함됩니다.

폭스바겐과 포드와 같은 다른 자동차 제조업체들도 Catena-X를 데이터 표준으로 설정했습니다. 이�� Catena-X와 �鶹ԭ��갶� 독일뿐만 아니라 전 세계적으로 중요성을 얻고 있음을 보여줍니다.

“우리갶� Catena-X에서 구축��고 있�� 것은 Manufacturing-X의 다른 데이터 공간으로도 확장될 수 있습니다”라고 칸자�� 말합니다. 독일 연방 경제기후보호부갶� 위임한 전문갶� 그룹은 “자동차 산업에서 순환 경제 발전을 위한 행동 권고” 논문에서 자동차 산업 변혁을 위한 권고 사항의 일부로 Catena-X를 명시적으로 나열��고 있습니다.

OEM의 현장 데이터와 공급업체의 생산 데이터를 사전에 교환함으로써 평균적으로 4개월 일찍 오류를 감지할 수 있습니다. 호이바흐�� 이것이 시간과 비용을 절약할 뿐만 아니라 불��ѫ��한 리콜 조치를 방지한다고 말합니다: “이를 통해 문제갶� 무엇인지, 어떤 차량이 영향을 받��지 훨씬 더 정확하게 파악할 수 있습니다. 이�� 엄청난 비용 절감으로 이어집니다.”

자동차 산업을 위한 �鶹ԭ�� 산업 네트워크에 댶��� 자세히 알아보세요.

• 원문: , , Forbes.com

The post 자동차 리콜을 획기적으로 줄이�� 놀라운 협업 appeared first on �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터.

“짶�속적인 성장 및 긶�로벌 사업 확대의 발판이 될 솔루션”

2024�Ƅ 5월 7일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ�� 코리아(대표 신은영)�� 경동나비엔이 전략구매 클라우드 솔루션을 성공적으로 구축했다고 9일 밝혔다.

�鶹ԭ�� 코리아�� 및 등을 바탕으로 경동나비엔의 효율적이고 효과적인 전략구매 클라우드 솔루션 구축을 완료했다.

�鶹ԭ�� 코리아�� 경동나비엔의 �鶹ԭ�� 솔루션 도입 이유로 ▲경동나비엔의 긶�로벌 사업 확대에 따른 점진적인 모듈 확장성, ▲�鶹ԭ�� �ѫ��니스 네트워크를 통한 긶�로벌 공급망 확충, ▲짶�속적인 업그레이드 및 친화적인 사용자 경험 등을 꼽았다. 또한, 경동나비엔은 선구적인 결정으로 를 도입할 예정인 만큼 �鶹ԭ�� 아리바 소스투컨트랙트 스위트 및 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 네트워크와의 원활한 통합 연계성도 기대할 수 있다.

경동나비엔은 클라우드 구매 솔루션 전문 컨설팅 업체인 젠컨설팅(사장 박기석)과 함께 �鶹ԭ��아리바 소스투컨트랙트 스위트를 구축해, 구매 업무 전반에 걸친 을 달성��고 긶�로벌 공급망 확장의 발판을 마련했다.

�鶹ԭ�� 아리바 소스투컨트랙트 스위트�� 공급사의 수명주기 및 성과 관리 기능을 제공한다. 이를 통해 경동나비엔은 단일 시스템에서 공급사에 대한 다양한 정보를 확인��고 전략구매를 진행할 수 있다. 또한, 제품 및 서비스에 대한 정보, 견적 및 갶�격을 요청하기 위한 다양한 방식의 소싱 문서(RFx) 생성 기능을 지원함으로써 견적 작업의 투명성과 업무 효율성을 높일 수 있을 것으로 기대된다.

여기에 190개국에 걸쳐 연간 5조 3천억 달러 이상의 상거래를 담당하�� 세계 최대 B2B 네트워크인 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 네트워크갶� 더해져 한 단계 진보한 전략구매 업무갶� 갶�능해졌다. 특히, 경동 4개 법인의 표준 프로세스를 사전 정의된 템플릿으로 정리해 빠르고 쉽게 견적작업을 진행할 수 있다. 디지털 전략구매 과정은 계약 정보 관리에도 큰 도움이 된다. 프로세스를 일원화��고 컴플라이언스 준수도 보장해 계약 주기 관리 역량을 강화��고 데이터에 대한 갶�시성도 확보할 수 있다.

“불확실성이 짶�속적인 도전과제로 떠오르고 있�� 상황에서 �ѫ��니스 운영에 ��ѫ��한 상품 및 서비스를 효과적으로 조달하기 위해 공급업체를 투명성과 ��복탄력성 기반의 통합 솔루션으로 관리해야 한다. �鶹ԭ�� 아리바 소스투컨트랙트 스위트�� 클라우드 기반의 통합 솔루션으로 효율적 전략구매 프로세스 관리를 제공한다. 경동나비엔이 긶�로벌 확장 모멘텀을 지속��고 경쟁력을 유지할 수 있도록 적극 지원할 것이다.”

신은영 �鶹ԭ�� 코리아 대표이사

한편 �鶹ԭ���� 자사의 자연어 을 �鶹ԭ�� 아리바에 적용하�� 등 다양한 혁신을 이어 나갶�고 있다. 국내 시장에서�� 지난 9월 하나은행과 전략적 업무협약을 체결��고 하나은행 무역금융과 �鶹ԭ�� 아리바 네트워크를 활용한 공급망 금융사업 협업을 진행 중이다. 지난 7월에�� LG CNS 김대성 상무갶� �鶹ԭ�� 나우 섵Ӛ� 2023(�鶹ԭ�� NOW Seoul 2023) 무대에 올라 ‘싱글렉스, 전 세계 구매 업무를 혁신하�� 지속 갶�능 SaaS with �鶹ԭ�� 아리바 & BTP’를 주제로 발표를 진행한 바 있다.

# # #

�鶹ԭ��에 댶���

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)�� 기업용 애플리케이션과 분야의 선도기업으로 �ѫ��니스와 기술을 연결��고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 �ѫ��니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보�� 에서 확인할 수 있다.

The post �鶹ԭ�� 코리아, 경동나비엔에 전략구매 클라우드 솔루션 구축 appeared first on �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터.

�鶹ԭ��갶� �ѫ��니스 ��복탄력성에 대한 연구 결과를 발표했다. 국내 332개 기업을 포함한 총 4,239개 조직을 대상으로 한 이번 연구 결과, 국내 기업이 주요 �ѫ��니스 운영의 중대한 위기 상황에서 다른 국갶�에 비해 ��복탄력성이 떨어지�� 것으로 나타났다.

�鶹ԭ��, 미래˳� �ѫ��니스 위한 기업의 ��복탄력성 연구 결과 발표

• ����국 기업, 미래˳� �ѫ��니스 위해 직원과 기술에 투자 ��ѫ��

2023�Ƅ 9월 25일, 섵Ӛ� – 갶� 미래를 대비한 �ѫ��니스 ��복탄력성에 대한 연구 결과를 발표했다. 이번 연구�� 국내 332개 기업을 포함한 총 4,239개 조직을 대상으로 진행되었다.

연구 결과에 따르면, 국내 기업들이 주요 �ѫ��니스 운영의 중대한 위기 상황에서 ��복탄력성이 다른 국갶�에 비해 떨어지�� 것으로 나타났다. 악천후, 지정학적 분쟁, 사이버 공격 등 예상치 못한 사고에 대응할 수 있�� 적절한 대응 전략을 세운 국내 기업은 절반이 조금 넘��(54%) 반면 긶�로벌 응답자�� 67%인 것으로 드러났다.

또한 국내 기업은 인재 부족, 예상치 못한 시장 상황, 공급망 문제에 댶��� 효과적인 계획을 세우며 보다 전략적인 과제에 대한 ��복탄력성을 높일 ��ѫ��성이 있�� 것으로 나타났다. 특히 국내 기업의 내�Ƅ 성장 리스크 1위갶� 경제 변동성(49%)이라�� 점에서 이 계획은 매우 중요하다. 주요 리스크로 고객 수요 변화(42%), 경쟁 환경의 변화(38%), 공급망 중단(37%) 등이 뒤따랐다.

|

��복탄력성과 민첩성이 갶�장 뛰어난 공급망은 저항과 복구 그 이상이 갶�능하도록 설계되며,��미래의 어떤 리스크나 기회도 빨리 예측, 예상,��대응할 수 있�� 프로세스와 을��토대로 구축됩니다.

직원들 미래에 좌우되�� �ѫ��니스 미래

노동력과 기술 부족이 미래의 리스크로 인식되고 있지만, 국내 기업들은 현재 인력 관리 역량에 댶��� 확신을 갶�지고 있다. 국내 기업 10곳 중 4곳 이상(42%)이 직원들의 기술 개발 능력에 매우 또�� 꽤 만족한다고 답했다. 이러한 결과�� 인력 부족에 대처하기 위한 효과적인 인력 관리 계획(54%)과 직원들이 새로운 역할에 적응할 수 있도록 준비시킬 수 있�� 올바른 프로세스(60%)갶� 뒷받침되었다.

�鶹ԭ���� 이번 연구 결과갶� �ѫ��니스의 ��복탄력성이 임직원의 ��복탄력성과 서로 밀접한 관계를 갶�지고 있다고 밝혔다. 더불어, 국내 기업들은 ��복탄력성을 넘어 미래 성장을 위해 직원과 새로운 아이디어, 신기술에 대한 투자를 지속해야 한다고 강조했다. 다만, 아직 국내 기업들이 극복해야 할 과제들이 많다. 국내 기업 중 3분의 1 이상(36%)은 ‘변화에 더욱 유연하게 대응하기 위해서�� 인력 부족 문제를 해결해야 한다’고 답했으며, 이 비율은 긶�로벌 평균(29%)을 크게 웃도�� 수치다. 3분의 1(32%)은 기술 부족 문제도 해결해야 한다고 답했다.

수백만 개의 기업이 신뢰하�� �ѫ��니스 네트워크(�鶹ԭ�� Business Network)�� 기업 간에 공유 프로세스 및 정보를 바탕으로 상호 연결, 거래, 협력하�� 포괄적인 B2B 협업 플랫폼입니다.

기술과 네트워크로 미래를 대비하�� 국내 기업들

국내 기업들은 기술을 활용한 직원들의 역량 강화를 위한 계획을 세우고 있다. 3곳 중 1곳 이상(36%)의 기업이 지능형 기술을 통한 의사결정 촉진이 회사 성장에 갶�장 큰 도움이 될 것으로 보며, 62%�� 미래를 설계하기 위한 적절한 데이터를 확보��고 있다고 응답했다.

한편, 응답자 중 약 39%�� 변화에 대응하기 위해서�� 아직도 기술 개선이 ��ѫ��하다고 답했다. 이�� 고정된 업무수행 방식과 이에 따른 업무 태도일 갶�능성이 큰 갶�운데 ��국에서 혁신 발전의 갶�장 큰 장애 요소로 기존의 제품, 서비스, �ѫ��니스 모델 변경에 대한 어려움으로 나타났다. 이번 연구 결과에 따르면 기업이 미래 성공을 위해서 변화 속에 신속하게 반응할 수 있�� 유연성이 필수적이며, 국내 기업들은 �ѫ��니스 프로세스 유연성 측면에서 타 국갶� 대비 뒤쳐져 있�� 것으로 나타났다.

|

최신 기술 플랫폼은 일반적으로 분석, 데이터베이스 및 데이터 관리, 애플리케이션 개발 및 확장을 위한 툴, 통합, 지능형 기술(예:��,��,��)을 제공합니다. 이러한 기본 구성요소(또�� 빌딩 블록)를 바탕으로 혁신과 �ѫ��니스 성장을 갶�속화할 수 있습니다.

�鶹ԭ���� 일관되고 통합된 혁신 플랫폼을 통해 전체 갶�치 사슬을 연결함으로써 강력한 �ѫ��니스 성과를 창출할 수 있다고 강조했다. 따라서 국내 기업들은 ��복탄력성을 강화하기 위해 기술 투자에 나서고 있다. 이 중에서도 자동화된 (44%)와 업무 협업 도구(40%)갶� 갶�장 중요한 혁신 요소로 꼽혔으며, 경험 관리 및 소프트웨어갶� 뒤를 이었다. 또한 국내 기업들은 AI와 머신러닝의 중요성에 댶��� 다른 국갶�(41%)보다 낮게 평갶�하였��데, 이�� 33%로 나타났다.

�鶹ԭ���� 최근 핵심 �ѫ��니스 프로세스 지원 시스템에 AI를 도입하여 우수한 인사이트와 효율성을 발견��고 있다. 더불어, 이를 바탕으로 직원, 혁신, 그리고 핵심 �ѫ��니스 프로세스를 통합해 미래의 �ѫ��니스를 대비할 수 있다고 강조했다.

# # #

�鶹ԭ��에��댶���

�鶹ԭ��의 전략은 모든 기업이��으로 운영될 수 있도록 지원하�� 것이다. �鶹ԭ���� 기업용 애플리케이션 소프트웨어 시장의 선두주자로서 규모와 업종에 관계 없이 모든 기업이 최고로 운영될 수 있도록 지원��고 있다. 전 세계 거래의 87%갶� �鶹ԭ��^®��시스템을 통해 처리된다. �鶹ԭ��의��,��, 고급����기술은 고객의 �ѫ��니스를 지능형 기업으로 전환하도록 지원한다.

�鶹ԭ���� 사람과 조직에 깊은 �ѫ��니스 인사이트를 제공��고 경쟁 우위를 유지하도록 지원하�� 협업을 촉진한다. �鶹ԭ���� 기업이 소프트웨어를 중단 없이 원하�� 방식으로 사용할 수 있도록 기술을 단순화한다. �鶹ԭ��의 엔드투엔드 애플리케이션 및 서비스 제품군을 통해 전 세계 25개 업종의 기업 및 공공 고객이 수익성 있게 운영��고, 지속적으로 바뀌�� 상황에 적응하며, 변화를 이끌어내고 있다.

�鶹ԭ���� 고객, 파트너, 직원 및 업계 선구자로 구성된 긶�로벌 네트워크를 통해 세계갶� 더 잘 운영되고 사람들의 삶을 개선할 수 있도록 지원한다. 보다 자세한 정보����에서 확인할 수 있다.

The post �鶹ԭ��, 미래˳� �ѫ��니스 위한 기업의 ��복탄력성 연구 결과 발표 appeared first on �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터.

이 지금처럼 연일 헤드라인을 장식하며 흥미로운 때�� 없었습니다. 그러나 많은 기업에 있어 AI를 �ѫ��니스 효과로 전환하�� 일은 어렵습니다. 내부 전문지식이 부족하기 때문이죠. 그래서 �ѫ��니스를 위해 구축된 AI갶� ��ѫ��합니다.

글쓴이: 바랏 산두(Bharat Sandhu), 번역: 챗G�ʰ�(ChatGPT)

인공짶ĵ�(����)과 관련해 지금보다 흥미로운 시기�� 없었습니다. 생성 AI와 거대언어모델(LLM)이 헤드라인을 휩쓸면서 AI갶� 모든 �ѫ��니스 대화에 오르내리고 있습니다. 그러나 AI 기술의 발전을 �ѫ��니스 효과로 전환하�� 일은 많은 기업에 있어 여전히 도전과제입니다. 내부 전문지식이 부족하기 때문이죠.

그래서 �鶹ԭ���� 이 문제를 AI에 대한 고유한 접근법으로 해결��고자 합니다.

�ѫ��니스 전반의 민첩성과 예측력 강화

�ѫ��니스 AI 능력을 향상��고 기업 전반에 대한 민첩성과 예측력을 높이�� 몇 갶�지 기능을 이번 사파이어(�鶹ԭ�� Sapphire)에서 발표했습니다. 아래 그림은 및 의 생성 AI 시나리오와 같이 여러 �ѫ��니스 기능에 갶�치를 제공하�� 기능을 요약한 자료입니다.

새로운 AI 역량

책임 있�� 내장된 유관 �ѫ��니스 AI

�鶹ԭ��에서�� �鶹ԭ�� 애플리케이션에 이미 내장되어 있�� AI를 운영 첫날부터 제공합니다. 갶�장 중요한 �ѫ��니스 프로세스를 구동하�� �鶹ԭ�� 애플리케이션에 이미 내장되어 있기 때문에 전체 �ѫ��니스에 바로 적용할 수 있습니다. �� 산업별 데이터와 심층적인 프로세스 지식을 이용해 개발되어 조직은 자신 있게 사용할 수 있습니다. 본질적으로 �鶹ԭ�� AI�� �ѫ��니스를 위해 구축된 AI입니다.

이번 행사에서�� 생성 AI를 기반으로 한 15갶�지의 새로운 �ѫ��니스 AI 기능을 발표했습니다. 또한 마이크로소프트(Microsoft)와의 생성 AI에 대한 파트너십을 확대했습니다.

이러한 새로운 기능 중 몇 갶�지를 자세히 살펴보겠습니다.

인적자본괶�리(����) 강화

회사의 갶�장 큰 자산은 인력입니다. 에 대한 우리의 초점은 AI를 활용해 조직이 직원의 유치, 유지, 역량 강화에 도움을 얻도록 하�� 데 있습니다.

석세스팩터스 채용(�鶹ԭ�� SuccessFactors Recruiting)의 새로운 생성 AI 기능을 통해 채용 관리자�� 각 역할의 원하�� 직무기술과 속성을 포착하�� 강력��고 정확한 직무 기술서를 작성할 수 있습니다. 마이크로소프트 365 코파일럿(Microsoft 365 Copilot)과의 통합으로 내용을 더욱 정교하게 조정한 후에 석세스팩터스 소프트웨���에 신속하게 게시할 수 있습니다.

석세스팩터스 솔루션의 생성 AI 기능은 또한 특정 직무 설명과 후보자의 이력서에 맞�� 인터뷰 질문을 생성해 포용적인 언어 사용을 보장하�� 데 도움을 줍니다. 이러한 �ѫ��니스 AI 기능의 결합 효과�� 채용 관리자의 소중한 시간을 절약��고 인터뷰 품질을 향상시켜 채용 프로세스의 효과를 극대화합니다.

또한 소프트웨���에 인재 인텔리전스 허브를 발표��고 있으며, 이�� 사람들의 직무기술과 능력, 역량, 관심사, 작업 스타일, 학습 선호도 등을 활용해 직원들의 성장과 발전을 돕�� 권장사항을 구성합니다. 이러한 권장사항은 학습 선택과 역할, 멘토링 프로그램, 동료 연결 등을 제안함으로써 직원들을 영감을 주고 안내��고 지원합니다. 조직은 또한 직원들의 직무기술 세트를 더 잘 이해해 내부 이동과 유지, 인력의 민첩성을 개선할 수 있습니다.

이 두 갶�지 �ѫ��니스 AI 시나리오�� 올해 이용 갶�능하도록 계획되어 있습니다.

공급망 ��복탄력성 증대

공급망 내에서 우리�� AI를 적용해 빠르게 변화하�� 수요를 예측, 준비, 댶�응하�� 데 도움을 주고 있습니다. 의 새로운 생성 AI 기능으로 자동차 및 제조 기업은 하루에 다양한 형식으로 받�� 수십만 건의 납품 관련 문서를 자동으로 처리할 수 있습니다. 이 자동화�� 데이터 입력 오류를 피하며, 정제된 훈련 데이터를 ��ѫ��로하지 않고 즉시 사용할 수 있습니다.

또한 에서�� 제품의 특성, 수요 또�� 예측에 기초해 창고 조직, 재고, 보충 등의 최적화 방안을 추천하기 위해 AI를 활용하�� 지능형 슬로팅 기능을 소개��고 있습니다. 이 기능은 창고 공간을 극대화��고 창고 관리의 효율성을 향상시키�� 데 도움이 됩니다.

사용자�� 오늘부터 지능형 슬로팅 기능을 활용할 수 있으며, 지능형 입고 기능은 올해 나중에 이용 갶�능하도록 계획되어 있습니다.

조달 효율 및 규제준수 제고

조달에서�� AI를 활용해 사용자갶� 다양한 시장에서 비용을 절감��고 규제 준수를 높일 수 있도록 도와주고 있습니다. 의 새로운 지능형 송장 변환 기능은 조달 팀이 공급업체 송장에서 관련 정보를 자동으로 추출��고 처리함으로써 새로운 공급업체의 온보딩을 더욱 용이하게 합니다. 밀접한 피드백 루프�� 시간이 지남에 따라 매핑 정확성을 향상시키며, 송장 처리 속도와 정확성을 더욱 갶�속화합니다.

또한 에서�� AI를 활용해 개인화된 추천으로 직원들의 구매 경험을 향상��고 있습니다. 갶�이드형 구매 기능은 직원들의 역할 같은 데이터를 활용해 동료들이 선택한 제품 및 서비스와 회사 카탈로그의 관련 제품을 제안해 구매 경험을 개선��고 비효율적인 지출을 억제합니다.

아리바 구매(�鶹ԭ�� Ariba Buying)의 갶�이드형 구매 기능은 지금 바로 사용할 수 있으며, �ѫ��니스 네트워크(�鶹ԭ�� Business Network)의 지능형 송장 변환 기능은 올해 나중에 이용 갶�능하도록 계획되어 있습니다.

재무 리스크 및 통제 비용 절감

재무 분야에서�� 인사이트, 권장사항, 자동화로 모든 재무 업무를 혁신하�� 데 AI를 활용��고 있습니다. 의 새로운 지능형 추심 기능은 수금 전문갶�갶� 송장에 대한 지불 지연 위험을 예측��고 어떤 고객에 댶��� 후속 조치갶� ��ѫ��한지를 우선 순위에 따라 더욱 잘 파악하도록 돕습니다. 이를 통해 많은 시간이 소요되�� 작업을 합리화할 뿐 아니라 위험 관리를 간소화��고 기업 자금 운용부의 유동성 및 자본 수준 관리갶� 용이해집니다.

�鶹ԭ�� S/4HANA의 지능형 추심 기능은 지금 바로 이용할 수 있습니다.

직원 및 고객 경험 개선

디지털비서(�鶹ԭ�� Digital Assistant)�� �鶹ԭ�� 솔루션을 위한 통합 자연어 인터페이스를 제공합니다. 새로운 생성 AI 기능을 추갶�해 사용자에게 맞춤형 지원을 제공��고, 사용자의 맥락을 기반으로 적절한 도움을 제공해 신규 사용자와 경험이 풍부한 사용자갶� 주어진 작업에서 생산성을 높일 수 있도록 돕습니다.

디지털비서(�鶹ԭ�� Digital Assistant)�� 또한 기능을 확장해 솔루션을 필두로 애플리케이션 내에서 사용자에게 사전 대응식의 맥락에 맞�� 지원을 제공합니다. 새로운 고객경험용 디지털 비서(�鶹ԭ�� Digital Assistant for customer experience)로 판매자와 지원 팀은 총체적인 통찰력을 얻고 권장사항을 생성하며 고객경험을 개인화하기 위해 자동으로 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

이러한 두 갶�지 기능은 올해 나중에 이용 갶�능하도록 계획되어 있습니다.

신뢰와 투명성을 갖춘 AI 제공

책임 있�� AI�� 처음부터 저희 AI 전략의 핵심이었습니다. 저희�� 인간을 제품과 프로세스의 중심에 두�� AI를 제공하기 위해 총체적인 접근법을 따릅니다. 이를 위해 윤리 정책과 규제준수 프로세스를 수립해 책임 있�� AI를 실천합니다. 저희 애플리케이션에서 AI�� 투명해서, 어떻게 추론��고 권장사항을 만드��지 이해할 수 있습니다. 민감한 데이터의 개인 정보를 존중하며 사용자갶� 결정에서 편견을 피할 수 있도록 돕습니다. 이상이 한 데 어울려 여러분이 통제력을 유지하도록 보장합니다.

• 바랏 산두(Bharat Sandhu)�� �鶹ԭ��의 애플리케이션 개발(Application Development) 및 AI 부문장입니다.
• 원문: AI Built for Business, �鶹ԭ�� News Center

The post �ѫ��니스를 위해 구축된 AI로 민첩성과 예측력 강화 appeared first on �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터.