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AI 시대의 사이버 보안: 회복력 있는 ERP의 3대 요건

Richard Howells — Fri, 31 Oct 2025 02:25:29 +0000

클라우드와 AI로 복잡해진 현대 ERP 환경에서 사이버 보안은 침입자를 막는 차원을 넘어, 문화 개선, AI 기반 방어, 생태계 거버넌스를 통한 디지털 신뢰 구축으로 진화해야 합니다. 공급망 분야에서 25�Ƅ 이상 활동해 온 전문가의 제안을 확인��세요.

글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells),��번역: 클로드(Claude)

사이버 보안과 클라우드 ERP (이미지: GETTY)

수십 �Ƅ 동안 시스템의 보안은 간단했습니다. 데이터는 온프레미스, 말 그대로 “지하실에” 안전하게 보관되었습니다. 방화벽과 로컬 접근 제어만으로도 위험을 차단할 수 있었습니다.

그 시대는 끝났습니다.

오늘날 ERP 환경은 하이브리드 클라우드, SaaS 확장 기능, API, 그리고 AI 플러그인에 걸쳐 있습니다. 한때 조용히 백그라운드에서 작동하던 시스템들이 이제는 대륙을 넘나들며 , HR 워크플로우, 재무 운영을 지원하고 있습니다. ERP의 사이버 보안은 더 이상 침입자를 막는 데 국한되지 않습니다. 상호 연결되고 AI가 주도하는 세상에서 복잡성을 관리해야 합니다.

오늘날의 핵심 과제는 도구의 부족이 아닙니다. 대신, 공격자들이 진화하는 속도와 거버넌스 및 회복력 모델이 적응하는 속도 사이의 격차가 점점 벌어지고 있다는 사실입니다.

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최신 ERP 보안 기능은 날로 진화하며 개선되고 있습니다. 그런데도 왜 기업은 더 많이 노출되고 있다고 느낄까요? 부분적으로 이는 디지털 및 클라우드 기술의 급격한 가속화 때문입니다. �鶹ԭ�� 인사이트가 제시하는 7대 ERP 보안 이슈와 해결 방안을 확인��세요.

위협 환경: 익숙한 공격, 더 똑똑해진 도구

피싱, 랜섬웨어, 내부자 오용이라는 핵심 전술은 변하지 않았지만, 공격의 속도와 정확성은 극적으로 증가했습니다. 는 이제 진짜 �ѫ��니스 서신과 구별할 수 없는 피싱 이메일을 작성합니다. 딥페이크는 사회공학적 캠페인에 불안할 정도의 신뢰성을 부여합니다. 서비스형 범죄(Crime-as-a-Service) 마켓플레이스는 누구나 구독을 통해 정교한 공격 인프라를 대여할 수 있음을 의미합니다.

IBM의 최신 에 따르면, 피싱은 여전히 최고의 초기 공격 벡터이며, 랜섬웨어는 유출당 평균 500만 달러 이상의 비용을 발생시킵니다. 가장 비용이 많이 드는 사고는 악의적인 내부자로부터 발생하는데, 이는 핵심 재무 및 공급망 데이터에 대한 특권적 접근 권한을 가진 사용자들이 많은 ERP에서 증가하는 우려 사항입니다.

복잡성과 공동 책임의 시대

IBM 컨설팅의 사이버 보안 서비스 조직 컨설턴트인 라이언 트룹(Ryan Throop)이 최근 ERP의 미래(Future of ERP) 팟캐스트 에피소드에서 설명했듯이, 깔끔하게 격리된 ERP 시스템의 시대는 끝났습니다. “ERP는 역할과 권한 부여가 핵심이었다”고 그는 말했습니다. “이제는 사이버 회복력이 관건입니다.”

많은 조직이 여전히 책임의 파편화가 얼마나 심화되었는지 과소평가하고 있습니다. 오늘날의 하이브리드 ERP 환경에서 하이퍼스케일 업체들은 인프라를 보호하고, 벤더들은 패치를 처리하며, 통합업체들은 연결성을 관리하지만, 기업은 자사의 데이터에 대한 책임을 여전히 지고 있습니다. “모든 참여자를 매핑하기 시작하면,” 트룹은 덧붙였습니다. “공동 보안 책임의 복잡성을 무시하는 것이 불가능해집니다.”

2025�Ƅ 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

2024�Ƅ �ѫ��니스 환경에서는 , AI,��이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025�Ƅ에는 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하는 기업이 지속가능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

이러한 복잡성은 종종 사각지대를 남깁니다. 보안 운영 센터는 네트워크와 엔드포인트를 모니터링할 수 있지만, ERP 환경은 일반적으로 이러한 프레임워크 밖에 있으며, 애플리케이션 팀에 의해 별도로 관리됩니다. IBM이 관찰한 바와 같이, 이러한 사일로화된 감독은 중요한 ERP 로그와 위협 지표가 전사적 사고 대응 시스템에 거의 도달하지 못한다는 뜻입니다.

2025�Ƅ 이후의 사이버 회복력은 ERP를 보안 운영에서 일급 시민으로 취급한다는 뜻입니다. 즉, 다른 핵심 시스템과 동일한 엄격함으로 모니터링하고 방어해야 합니다.

회복력 구축을 위한 세 가지 기초적 조치

1. 문화와 위생

인적 오류는 여전히 산업 전반에 걸쳐 사이버 사고의 주요 원인 중 하나입니다. 사용자들이 매일 민감한 재무 및 운영 데이터를 처리하는 ERP 환경에서는 기술만큼이나 문화가 중요합니다.

“보안 인식 교육은 많은 발전을 이루었다”고 트룹은 말했습니다. “더 이상 슬라이드를 클릭하는 것만이 아닙니다. 상호작용적이고 심지어 게임화되어 있습니다. 사람들은 실제로 공감할 수 있는 실제 공격 시나리오를 경험합니다.”

가장 선진적인 조직들은 이제 ERP 사용자를 위해 이러한 프로그램을 맞춤화합니다. 접근 권한을 얻기 전에 직원들은 자신의 역할을 수행하는 방법과 자격 증명 공유나 세션을 잠그지 않고 방치하는 것과 같은 부주의한 행동의 결과를 모두 다루는 교육을 이수합니다.

ERP와 AI, 사이버보안 환경의 변화��특집 기사

AI가 잘못 사용될 가능성은 있지만 으로서의 잠재력이 막대합니다. 방대한 데이터세트로 훈련 받은 AI가 복잡한 시스템에서 위협을 적극 식별해 내는 성공적인 적용사례가 속속 등장하고 있습니다.

2. 방어를 위한 AI

인공지능은 빠르게 공격자의 이점이자 방어자의 동맹이 되고 있습니다. IBM 데이터에 따르면 AI 기반 보안을 사용하는 조직은 평균적으로 유출 비용을 190만 달러 절감하고 사고를 80일 더 빨리 해결합니다. ERP 시스템 내에서 AI 기반 분석은 거래 데이터의 이상 징후를 감지하고, 비정상적인 접근 패턴을 표시하며, 피해가 확산되기 전에 차단을 자동화할 수 있습니다.

감지를 넘어서 AI는 전체 보안 운영을 강화합니다. 일상적인 모니터링을 자동화하고, 애플리케이션 전반에 걸쳐 인사이트를 연관시키며, 가장 중요한 경고의 우선순위를 지정합니다. 대규모로 반복적인 작업을 처리함으로써 AI는 보안 팀이 전략적 분석과 더 빠르고 효과적인 대응에 집중할 수 있도록 합니다.

3. 거버넌스와 생태계 신뢰

ERP 환경은 고립되어 작동하지 않습니다. 벤더, 계약업체, 규제 기관의 생태계에 의존합니다. 섀도우 AI 프로젝트, 소규모 파트너들 간의 불균등한 회복력, 파편화된 규제 등은 모두 시스템적 위험을 증가시킵니다.

신뢰를 구축하려면 이제 생태계 전반에 걸친 보다 조율된 접근 방식이 필요합니다. 선도적인 조직들은 표준화된 제3자 평가를 시행하고, 조달 중에 사이버 보안 인증 증거를 요청하며, 파트너가 데이터를 저장하고 관리하는 방식에 대한 투명성을 요구하고 있습니다. 다른 조직들은 위협 인텔리전스와 모범 사례를 공유하여 관련된 모든 사람의 보안 기준을 높이는 공공-민간 동맹을 형성하고 있습니다.

궁극적으로 효과적인 거버넌스는 가시성과 책임성이 관건입니다. 전체 ERP 생태계의 보안 태세를 보고 측정할 수 있는 회사는 위협을 예측하고, 규정을 준수하며, 가치 사슬의 모든 계층에서 데이터가 보호되고 있음을 고객에게 입증할 수 있는 더 나은 위치에 있습니다.

2025�Ƅ 클라우드 ERP 7대 트렌드��특집 기사

2025�Ƅ 트렌드는 에이전트형 AI 통합, 클라우드 네이티브 솔루션 확대, AI 기반 의사결정 지원 등을 중심으로 기업의 과 혁신을 가속화할 전망입니다. 업계 거인들의 흥미로운 예측을 지금 바로 확인��세요.

방어에서 디지털 신뢰로

운영의 핵심에 ERP 시스템을 의존하는 기업의 경우, 공동 책임을 마스터하고, AI 기반 방어를 채택하며, 강력한 보안 문화를 육성하는 일은 단순히 유출을 방지하는 차원 이상의 의미가 있습니다. 디지털 신뢰를 구축합니다. 데이터 보호와 신뢰성이 기업을 차별화하는 시장에서, 회복력 있는 사이버 보안 태세는 위험을 감소시키고, 혁신을 가속화하며, 고객, 규제 기관, 파트너들 사이에서 신뢰를 강화합니다.

IBM의 Ryan Throop과의 전체 대화를 에서 들어보세요.

원문: , , Forbes.com

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‘S�� 커넥트’ 연례행사로 갵ӻ�…AI 기반 �ѫ��니스 스위트 선보여

�鶹ԭ�� News — Mon, 13 Oct 2025 02:44:52 +0000

‘S�� 커넥트’ 연례행사로 갵ӻ�…AI 기반 �ѫ��니스 스위트 선보여

美 라스베이거스서 10월 6일부터 3일간 ‘S�� 커넥트’ 갵ӻ�
쥴의 역할 기반 ��시스턴트로 �ѫ��니스 전반의 에이전트 조율�� 엔터��라이즈 AI 재정의

�鶹ԭ�� Connect 행사장 전경

2025�Ƅ 10월 13일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��가 지난 10월 6일부터 3일간 미국 라스베이거스에서 새롭게 선보인 연례행사 ‘S�� 커넥트(�鶹ԭ�� Connect)’를 갵ӻ�했다고 밝혔다. �鶹ԭ��는 이번 행사에서 AI, 데이터 및 애플리케이션의 통합이 어떻게 탁월한 �ѫ��니스 가치를 창출하는지를 선보였다. 특히 이번 발표에서 ▲인간과 협력해 성과를 높이는 쥴(Joule)의 역할 기반 AI 어시스턴트 네트워크 ▲더 깊은 인사이트를 제공하는 확장형 데이터 생태계 ▲공급망 리스크를 사전에 예측하는 소프트웨어 등 혁신적인 솔루션을 공개하며, �ѫ��니스 운영 방식에 대한 새로운 혁신을 제시했다.

무하마드 알람(Muhammad Alam) �鶹ԭ�� 제품 엔지니어링 총괄 및 이사회 임원은 “불확실성이 일상이 된 시대에 기업이 성장하기 위해서는 최고의 애플리케이션들을 단순히 조합하는 것 이상의 접근 방식이 필요하다”며 “이번 행사에서 발표한 내용은 AI, 데이터 및 애플리케이션이 하나로 결합되어 더 나은 의사결정, 더 빠른 실행, 그리고 확장할 수 있는 혁신을 주도하는 �鶹ԭ�� ѫ��니스 스위트(�鶹ԭ�� Business Suite)의 강력한 힘을 보여준다”고 말했다.

�鶹ԭ�� 코리아, AI 시대를 위한 새로운 �ѫ��니스 운영 방식 제시��보도자료

2025�Ƅ 7월 15일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ�� 코리아(대표이사 신은영)가 15일 갵ӻ�된 ‘S�� 나우 AI 투어 코리아(�鶹ԭ�� NOW AI Tour Korea)’에서 AI 시대를 위한 새로운 �ѫ��니스 운영 방식을 제시했다.

사람과 협력하는 AI

�鶹ԭ��는 �ѫ��니스 스위트의 가치 창출 중심에 있는 핵심 AI 엔진으로서 쥴의 차세대 단계를 공개했다. �鶹ԭ�� ѫ��니스 스위트 전반의 애플리케이션과 데이터를 기반으로, �鶹ԭ��는 쥴에 새로운 세대의 역할 인식형 어시스턴트를 도입했다. 각 어시스턴트는 특정 �ѫ��니스 역할을 수행하는 사람과 함께 협업하도록 설계됐으며, 쥴의 어시스턴트는 업무에 적합한 에이전트를 활용해 이를 구성, 조율 및 관리함으로써 인간이 보다 높은 수준의 인사이트와 생산성을 발휘하는 데 집중할 수 있도록 한다.

특히 전문화된 쥴 에이전트(Joule Agent) 라이브러리는 특정 기능 내에서 복잡한 워크플로우를 수행하도록 설계되어 쥴의 어시스턴트를 지원한다. 피플 매니저 어시스턴트(People Manager Assistant)는 보상 이상 징후와 같은 문제를 발견하고 해결하는 데 도움을 주는 새로운 피플 인텔리전스 에이전트(People Intelligence Agent)를 포함한 전문 에이전트 팀을 조율�� 관리자가 성과를 이끌 수 있도록 지원한다. 또한 새롭게 선보이는 재무 계획 어시스턴트(Financial Planning Assistant)는 현금 흐름을 최적화하고 이자 수익을 높이는 새로운 현금 관리 에이전트(Cash Management Agent)를 포함한 전문 에이전트 그룹의 도움을 받아 재무 담당자가 효율성을 높일 수 있도록 돕는다. 이처럼 새로운 역할 인식형 AI 어시스턴트는 개별 �ѫ��니스 영역에서 성과를 향상시키기 위해 사람과 협력할 뿐 아니라, 복잡한 전사적 문제를 해결하기 위해 �ѫ��니스 기능 전반에 걸쳐 함께 해결한다.

2026�Ƅ AI 트렌드 – 리더들을 위한 핵심 인사이트��특집 기사

에이전틱 AI의 느린 발전, AI 버블 붕괴, 기업 차원의 GenAI 활용 필요성, AI 관리 조직 구조 논쟁, AI 팩토리를 통한 가치 창출 가속화 등 MIT의 톰 데이븐포트와 랜디 빈이 제시하는 2026�Ƅ 5대 AI 트렌드를 지금 바로 확인��세요.

�鶹ԭ��가 20일 미국 플로리다 올랜도에서 연례 컨퍼런스 ‘S�� 사파이어(�鶹ԭ�� Sapphire)‘를 갵ӻ�했다. �鶹ԭ��는 이번 행사에서 모든 사용자가 �ѫ��니스 AI의 강력한 기능으로 업무 방식을 변혁할 혁신과 파트너십을 대거 공개했다.

경계를 허무는 데이터

데이터는 AI 혁신의 원동력이지만, 여전히 여러 시스템에 분산되어 있는 경우가 적지 않다. �鶹ԭ��는 이번 행사에서 이러한 장벽을 없애기 위해 �鶹ԭ�� ѫ��니스 데이터 클라우드 커넥트(�鶹ԭ�� Business Data Cloud Connect, �鶹ԭ�� BDC 커넥트)를 선보였다. �鶹ԭ�� BDC 커넥트는 �鶹ԭ�� BDC를 파트너 플랫폼과 안전하게 연결해, 조직과 기술의 경계를 넘어 �ѫ��니스 데이터 제품이 양방향으로 오갈 수 있도록 지원한다.

아울러 제로 카피 공유(zero-copy sharing) 방식으로 데이터는 �鶹ԭ�� 시스템 내에 안전하게 보관되면서도 고객의 기존 데이터 플랫폼에서 즉시 액세스할 수 있으며, 비용이 많이 드는 복제 없이도 �ѫ��니스 맥락을 그대로 유지할 수 있다. 그 결과, 사일로는 줄어들고, 데이터 파이프라인은 단순해지며, 중복은 사라지고, 필요한 시점과 장소에 신뢰할 수 있는 데이터 제품을 제공할 수 있다.

또한 �鶹ԭ��는 데이터브릭스(Databricks)와 구글 클라우드(Google Cloud)가 �鶹ԭ�� BDC 커넥트를 지원하는 첫 공식 파트너이며, 향후 더 많은 파트너가 추가될 예정이라고 밝혔다. �鶹ԭ�� 데이터브릭스(�鶹ԭ�� Databricks)는 지난 2월 �鶹ԭ�� BDC 내의 데이터 서비스로 유지될 것이라고 발표한 바 있으며, �鶹ԭ�� BDC 커넥트는 개방형 데이터 생태계 전반에 걸쳐 이러한 혜택을 확장했다. 이번 파트너십은 고객에게 분석 및 AI를 위한 데이터 제품에 대해 더욱 신속하게 접근할 수 있고, 원천 데이터에서 실시간 �ѫ��니스 성과로 전환하는 과정을 한층 빠르고 간단하게 수행할 수 있도록 지원한다.

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�ѫ��니스의 모든 프로세스와 데이터를 실제적으로 이해하는 AI와 에이전트로 팀이 더욱 빠르고 효율적으로 업무를 처리할 수 있도록 지원��세요.

데이터를 행동으로 전환하는 애플리케이션

�鶹ԭ��의 차별화된 가치 제안의 핵심은 데이터가 생성되고 AI 기반 인사이트를 경험하는 엔터��라이즈 애플리케이션이다. �鶹ԭ�� 공급망 오케스트레이션(�鶹ԭ�� Supply Chain Orchestration)은 쥴의 역량과 실시간 지식 그래프를 결합한 새로운 AI 네이티브 솔루션으로, 여러 단계의 공급업체까지 실시간 위험을 감지하고 이에 대한 대응을 효과적으로 조율한다. 이를 통해 고객은 비용을 절감하고 공급망을 원활하게 유지할 수 있다. �鶹ԭ�� 인게이지먼트 클라우드(�鶹ԭ�� Engagement Cloud)는 새로운 고객 경험 솔루션으로, �ѫ��니스에 중요한 맥락을 활용하여 고객, 공급 업체 및 기타 이해관계자 전반에 걸쳐 상호작용을 개인화한다. 또한 이번 행사에서는 차세대 �鶹ԭ�� 아리바(�鶹ԭ�� Ariba) 조달 제품군이 조달부터 공급업체 관리에 이르기까지 지출 관리의 모든 단계에 인텔리전스를 제공하는 AI 네이티브 솔루션으로 주목받기도 했다.

�鶹ԭ�� 관계자는 “이번 �鶹ԭ�� 커넥트는 자기 강화형 AI, 데이터, 애플리케이션이 결합되어 인텔리전스, 속도, 그리고 회복력을 이끄는 새로운 시대가 열렸음을 보여준다”고 밝혔다.

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�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과 분야의 선도기업으로 �ѫ��니스와 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 �ѫ��니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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미국 정부 셧다운: 글로벌 공급망에 미칠 영향

Adam Park — Fri, 10 Oct 2025 07:33:56 +0000

미국 정부 셧다운으로 인한 작은 행정 차질이 나비효과처럼 전 세계 공급망에 연쇄적인 지연과 비용 증가를 초래하는 가운데, 디지털 혁신을 통한 공급망 회복력의 강화가 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다.

글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells),��번역: 클로드(Claude)

정부 셧다운: 죄송합니다, 문을 닫았습니다 (이미지: GETTY)

나비효과가 본격적으로 작동하고 있습니다. 세계 한 지역에서 날갯짓 한 번이 대륙 전체에 걸쳐 연쇄 반응을 일으킬 수 있습니다.

그리고 오늘날 전 세계적으로 연결된 공급망에서 최근 발생한 미국 정부 셧다운은 바로 그 상징적인 나비입니다. 아시아의 공장 현장부터 유럽의 물류센터에 이르기까지 모든 연결 고리를 통해 증폭되는 파급효과를 촉발하고 있습니다.

작은 변화, 큰 결과

공급망은 선형적이고 분리된 프로세스에서 초연결되고 디지털로 조율되는 네트워크로 진화했습니다. 미국 정부 셧다운으로 인한 규제 기관 운영 중단과 같은 가장 작은 차질도 광범위한 결과를 초래할 수 있습니다. 세관 직원이 부족하면 수입 서류 처리가 느려지고, 선적물이 주요 항구에서 대기하며 발이 묶이게 됩니다. 이러한 지연은 연쇄적으로 확산되어 막판 경로 변경, 긴급 운송 비용 증가, 재고 적체를 강제하는데, 이는 미국 내에서만이 아니라 일관된 흐름을 기대하는 글로벌 파트너들에게도 영향을 미칩니다.

독일의 제조업체, 일본의 전자제품 공급업체, 브라질의 농산물 수출업체는 단기적인 미국 행정 차질이 자신들의 고객 납기와 계약 조건 이행 능력을 위협하는 것을 불안하게 지켜보고 있습니다. 어떤 기업도 혼자서는 할 수 없으며, 우리 모두는 공급업체, 위탁 제조업체, 물류 서비스 제공업체로 이루어진 네트워크에 의존하고 있습니다. 여기서 지역적 문제나 지연은 빠르게 글로벌 문제가 됩니다.

회복력의 ROI: 공급망, 재무 그리고 AI��특집 기사

기후 변화로 인한 공급망 위험이 현실화되면서, 기업들이 공급망 가시성 확보, 재무 시스템 통합, AI 활용을 통해 회복력을 투자 수익률로 전환하는 전략적 접근 방법을 제시합니다. �鶹ԭ��의 소피아 멘델손 최고 짶�속가��성 책임자의 조언을 확인��세요.

규제 지연과 규정 준수 과제

가장 간과되는 결과 중 하나는 규정 준수에 미치는 영향입니다. 수출업체와 수입업체는 규제 검토, 수출 허가, 식품 및 의약품 안전 검사, 보안 승인을 위해 미국 기관에 의존합니다. 셧다운 기간 동안 비필수 직원은 무급 휴직(또는 더 나쁜 상황)을 당하고 서류는 쌓여만 갑니다. 선박이 계속 운행하고 항구가 열려 있더라도 제약받는 규정 준수의 손길은 글로벌 상거래의 속도를 늦춥니다.

미국 규제 승인에 의존하는 기업들은 시장 접근을 잃거나 승인을 기다리는 동안 재고를 비축하기 위한 추가 비용을 부담해야 하는 상황에 직면합니다. 수출을 위한 선적물 인증을 받지 못하거나 규정 준수 검토를 완료하지 못하는 것은 중요한 거래에 있어 치명타가 될 수 있습니다.

시장 변동성과 비용 상승

“우리는 완벽한 세계에서 계획하고 현실 세계에서 실행한다”는 말이 있듯이, 정부 셧다운의 불확실성은 공급망 계획에 대한 신뢰를 흔듭니다. 기업들이 지연을 극복하기 위해 분주하게 움직이면서 원자재 가격이 요동치고 운임료가 급등하며, 환율 변동성으로 인해 조달팀은 헤징 전략을 재작업해야 합니다. 셧다운은 위험의 가속제 역할을 하여 비용을 증가시키고 전 세계 공급망 리더들에게 민첩성을 협상 불가능한 특성으로 만듭니다.

글로벌 제조업체와 유통업체에게 이러한 급변하는 상황은 가시성을 유지하고 영향을 예측하며 신속하게 전환하기 위한 고급 분석과 디지털 도구를 요구합니다. 여기서 나비효과는 이론적 개념에서 일상적인 운영 현실로 변모하며, 모든 결정이 글로벌 규모로 확대됩니다.

2030�Ƅ까지 공급망을 좌우할 4가지 시나리오��특집 기사

2030�Ƅ까지 은 지정학적 변화, 인재 부족,��사이버 보안 위협, 기후 위기라는 4가지 핵심 요인에 의해 재편될 전망입니다. 기업들은 AI 활용, 협력 강화,��짶�속가��성 통합을 통해 지금부터 준비해야 합니다.

지속 가능성과 윤리적 운영

셧다운의 파급효과는 운영 및 재무적 영향을 넘어 지속 가능성과 윤리로까지 확장됩니다. 선적이 정체되면 부패하기 쉬운 제품이 상하고, 폐기물이 증가하며, 대체 경로와 긴급 운송이 표준 관행이 되면서 탄소 발자국이 확대됩니다. 장기적인 회복력은 속도뿐만 아니라 책임 있는 관리를 요구하며, 모든 공급망 연결 고리에 지속 가능성을 내재화해야 합니다.

디지털 회복력에 대한 요구

공급망 실무자들은 오랫동안 운영의 회복력과 민첩성의 필요성을 이해해 왔습니다. 나비효과의 교훈은 명확합니다: 예측 불가능성이 유일한 확실성입니다. 및 싵ӊ�템, , 자동화된 프로세스 제어로 구동되는 디지털 혁신은 조직이 혼란을 감지하고 위험을 평가하며 선제적으로 적응할 수 있게 합니다.

변동성이 큰 상황에서 데이터 연속성은 민첩성의 생명선이 됩니다. 실시간 대시보드, , 협업 는 글로벌 팀이 인사이트를 공유하고 파급효과가 파도가 되기 전에 대응 전략을 재조정할 수 있게 합니다. 자동화는 일상적인 작업을 간소화할 뿐만 아니라 규정 준수를 관리하고 문서를 추적하며 예외 사항을 표시하여 신속한 국경 간 의사결정에 필요한 단일 정보원을 제공합니다.

2025�Ƅ 공급망 예측 및 전망: 위험 관리와 비용 최적화의 균형��특집 기사

2025�Ƅ 의 핵심은 ‘위험 관리와 비용 최적화의 균형’이며, AI 기술 활용과 데이터 기반 의사결정이 필수입니다. 특히 ,��,�� 개발 등 주요 과제 달성을 위해 기술과 인간의 조화로운 협력이 중요해질 전망입니다.

미국 셧다운이 글로벌 공급망의 심장부를 통해 진동을 계속 보내는 가운데, 한 가지는 분명합니다. 오늘날 공급망 리더십은 전략적 선견지명과 운영 민첩성 모두를 요구합니다. 나비효과는 먼 이론이 아니라 일상의 진실이며, 불확실성에 직면하여 예측하고 적응하며 번영해야 하는 지속적인 필요성으로 특징지어집니다.

지능적이고 통합된 디지털 플랫폼을 갖춘 기업들이 어떻게 공급망을 조율하여 혼란을 위험에서 기회로 전환할 수 있는지 알아보시려면 ��세요.

원문: , , Forbes.com

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회복력의 ROI: 공급망, 재무 그리고 AI

Adam Park — Fri, 26 Sep 2025 05:17:10 +0000

글쓴이: 소피아 멘델손(Sophia Mendelsohn), 번역: 클로드(Claude)

기후 적응과 완화가 기업 우선순위 목록에서 상위로 올라감에 따라, 오늘날 최고운영책임자(COO)의 의제가 변화하고 있습니다. (이미지: GETTY)

기록적인 폭염, 홍수, 그리고 물류 차질을 겪은 여름을 보낸 후, 회복력은 더 이상 이론적으로 느껴지지 않습니다. 이제 이사회 회의실의 재무제표 문제가 되었습니다. 대화의 초점이 “우리는 어떻게 책임감을 보여줄 것인가?”에서 “눈에 띄지 않게 장부에 스며드는 것을 그냥 두지 말고, 어떻게 기후 관련 비용을 제품 수준의 정확도까지 계산할 것인가?”로 변화하고 있습니다.

뉴욕 기후 주간은 그러한 변화가 초점을 맞추는 순간입니다. 주목해야 할 리더들은 광범위한 약속을 하는 사람들이 아니라, 운영 모델인 공급망, 재무, 그리고 AI를 통해 회복력을 체계적으로 구축하는 사람들입니다.

공급망 비용과 회복탄력성 간의 균형 문제��특집 기사

리더들은 회복탄력성과 비용 효율성 사이의 균형을 맞춰야 하는 과제에 직면하고 있습니다. 이를 위해 경영진과의 소통 개선,��지리적 이점 활용,��규제 변화 대응,��기술 통합 등 4가지 핵심 전략이 필요합니다. 구체적인 대응 전략을 지금 바로 확인��세요.

짶�속가��성이 ROI와 같아지는 세 가지 가치 동인은 다음과 같습니다.

1. 공급망, 회복력이 가장 먼저 시험받는 곳

공급망은 차질의 운영적 현실이 펼쳐지는 곳입니다. 운송 경로 변경, 마감일 조정, 원자재 비용 상승은 프리미엄, 가동 중단 시간, 그리고 현금 흐름으로 재무제표에 반영됩니다.

기업들이 그 영향을 체감하고 있습니다. 한 기업의 절반 이상이 지난 한 해 동안 비용 증가, 근로자 차질, 수익 손실을 포함하여 운영에 기후 영향을 경험했습니다. BCG는 기후 관련 공급망 차질이 이미 기업들에게 연평균 1억 8,200만 달러의 비용을 초래한다고 추정합니다.

이러한 충격은 추상적이지 않습니다. 2022�Ƅ 가뭄으로 라인 강이 축소되었을 때, 운송 능력이 절반으로 떨어져 유럽 제조업체들이 비용이 많이 드는 우회 경로를 강요받았습니다. 미국 농업 관련 기업들은 2022-2023�Ƅ 미시시피 강 수위가 떨어졌을 때 유사한 차질을 겪으며, 수출이 지연되고 물류 비용이 급증했습니다.

기후 적응과 완화가 기업 우선순위 목록에서 상위로 올라감에 따라, 오늘날 COO의 의제가 변화하고 있습니다. 짶�속가��성의 진정한 �ѫ��니스 가치를 실현하는 핵심 단계들에 대한 제 견해는 다음과 같습니다:

완전한 가시성 확보. 추적성을 높이고 배출량과 자원에 대한 실시간 인식을 증가시키는 도구에 투자하는 것이 중요합니다. 이를 통해 취약점을 정확히 파악하고, 소싱을 다양화하며, 투명성을 강화하고, 위험이 확대되기 전에 예측할 수 있습니다.
회복력 지표를 측정 가능한 결과와 연결. 귀하의 가치 사슬이 측정 가능한 짶�속가��성 가치의 원천입니다. 손실 회피를 넘어서는 지표들(즉, 보험료 절감, 운영 민첩성 증가, 고객 신뢰)은 이러한 가시성을 실행 가능한 통찰력으로 전환합니다. 는 클라우드 우선 환경과 통합 분석을 통해 글로벌 공급망 전반에 걸친 실시간 연결 운영으로 회복력을 강화했습니다.

되고 있으면, COO들은 단순한 효율성을 넘어 가치 사슬을 최적화할 수 있습니다: 차질에 대한 노출이 높은 지역의 공급업체를 다양화하고, 필요한 곳에 중복성을 구축하며, 미래의 이점을 확보합니다.

2025�Ƅ 공급망 예측 및 전망: 위험 관리와 비용 최적화의 균형��특집 기사

회복력은 단순히 방어적이지 않습니다. 경쟁업체보다 빠르게 적응하는 공급망은 성장 동력입니다. 재설계된 가치 사슬과 네트워크는 위험 관리를 장기적인 ROI의 원천으로 변환하며, 짶�속가��성 데이터는 활용되지 않은 레버입니다.

2. 재무, 기후 위험이 항목별 현실이 되는 곳

공급망이 취약점이 운영적으로 나타나는 곳이라면, 재무는 그것들이 영향과 최종성을 가지고 도달하는 곳입니다. 오늘날의 최고재무책임자(CFO)는 탄소 수치만으로 사업을 조정할 수 없습니다. 이러한 변화를 이루는 것은 다음과 같은 질문들에 답하는 것을 의미합니다:

“짶�속가��성 데이터를 수익 센터, 비용 센터, 그리고 재무제표를 관리하는 동일한 시스템에 어떻게 통합할 것인가?” 많은 공개 자료들이 여전히 업계 평균과 같은 대리 데이터에 의존하고 있으며, 이는 실제 값에서 30-40% 이상의 편차를 초래할 수 있습니다. 는 세분화된 탄소 통찰력을 핵심 재무 프로세스에 도입하여, 조직이 탈탄소화를 추진하고 짶�속가��성을 대규모로 운영화할 수 있게 합니다. 이는 기업들이 얼마나 많은 탄소를 배출하는지뿐만 아니라 그것이 위험 노출과 마진에 어떻게 영향을 미치는지도 이해할 수 있음을 의미합니다.
“탄소에 민감한 시장에서 우리의 입지를 강화하기 위해 탈탄소화 목표를 향한 진전을 어떻게 측정할 것인가?” 검증 가능한 짶�속가��성 데이터를 가진 기업들은 자본에 대한 우선적 접근권을 갖습니다. 지속가능한 채권과 대출은 2024�Ƅ에 1조 6천억 달러를 넘어섰으며, 입증 가능한 탈탄소화 전략은 종종 자금 조달 비용을 낮췄습니다.

짶�속가��성 데이터를 감사 가능한 회계 원칙과 연결된 금융 자산으로 취급하는 기업들은 짶�속가��성을 규정 준수 활동에서 성장 동력으로 변환하고 있습니다.

이를 제대로 이해하는 조직들은 이미 자본 비용을 낮추고 동료들을 능가하고 있습니다.

3. AI, 회복력 가속기

AI와 짶�속가��성은 전형적인 ROI 방정식입니다. 한 가지 유형의 투자 수익률은 물리적 기후 위험을 예측하는 능력이 얼마나 향상되는지, 그다음 속도와 민첩성으로 준비하고 대응하는 것입니다. 에 따르면, AI(특히 생성형 AI)는 연간 2조 6천억 달러에서 4조 4천억 달러의 경제적 이익을 창출할 수 있으며, 산업 전반의 전체 생산성 영향을 고려할 때 6조 1천억 달러에서 7조 9천억 달러까지 가능합니다.

그러나 AI 채택과 기회 사이에는 격차가 있습니다. 에 따르면, 현재 단지 14%의 기업만이 탄소 배출을 줄이기 위해 AI를 사용하고 있지만, 65%는 미래에 이를 할 것이라고 믿습니다.

직접 조달, 진짜 문제는 AI가 아니다��특집 기사

독일 발도르프에 모인 자동차·항공 업계 조달 담당자들이 흩어진 시스템과 소수 베테랑에 의존하는 현실을 솔직하게 털어놨어요. AI 기대는 컸지만, 기본 데이터와 프로세스가 갖춰져야 진짜 힘을 발휘한다는 게 공통된 결론이었죠.

ROI를 추진하고 경쟁 우위를 확보하기 위한 AI 채택 기회는 엄청납니다.

자동화와 정확성을 통한 즉각적인 ROI 제공

AI는 공급업체 데이터를 간소화하고, 허가를 자동으로 처리하며, 규정 준수 비용을 줄입니다. AI 지원 허가 관리 및 AI 지원 규정 준수 정보 처리와 같은 �鶹ԭ�� 기능은 정보 추출 및 처리의 속도와 정확성을 향상시키는 한편, AI 지원 ESG 보고서 생성을 통해 몇 분 안에 진전 상황을 보고할 수 있습니다. 자동차 산업 회사인 은 �ѫ��니스 AI를 사용하여 운송 관련 탄소 배출량을 52% 줄이고 탄소 발자국을 50배 이상 빠르게 계산했습니다. 또 다른 예는 msg Global Solutions AG로, 이들의 그린워싱 탐지기 솔루션은 생성형 AI를 활용하여 보고서를 검증하고 잠재적인 그린워싱을 탐지합니다.

장기적인 ROI를 위한 기업 전반의 인텔리전스 실현

AI 구현을 깊이 내재화하는 한 단계 더 나아간 기업들의 경우, AI는 ERP 시스템 전반에 걸쳐 짶�속가��성 데이터를 맥락화하고 통합하여 위험, 회복력, 그리고 기회에 대한 의사결정을 알립니다. AI 지원 공급업체 검증, AI 기반 배출 요인 매핑, AI 지원 탄소 배출 분석과 같은 도구들은 위험과 기회를 식별하여 기업 전반에 걸쳐 짶�속가��성에 대해 행동할 수 있게 합니다. 이는 더 스마트한 조달과 같은 일상적인 운영뿐만 아니라 근원에서 배출량을 식별하고 줄이는 것과 같은 장기적인 전략 모두를 추진합니다.

2030�Ƅ까지 공급망을 좌우할 4가지 시나리오��특집 기사

혼란의 시기에는 선행자가 가치를 포착합니다. AI는 단순한 효율성 도구가 아니라, 위험을 더 일찍 보고, 더 빠르게 행동하며, 더 잘 최적화할 수 있게 하는 사전 예방적 경고 시스템입니다.

기후 위험은 이론에 존재하지 않습니다. 공급망, 운영, 그리고 점점 더 재무제표의 항목들에 나타납니다. 회복력은 더 이상 단순한 보호 장치가 아니라 성장, 효율성, 그리고 경쟁 우위의 원천입니다.

원문: , , Forbes.com

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제조업체를 위한 트리플 트랜스포메이션 필수 과제

Benedikt Gieger — Thu, 14 Aug 2025 08:24:22 +0000

제조업계는 디지털, 짶�속가��성, 복원력을 통합한 ‘트리플 트랜스포메이션’을 통해 단편적 혁신을 넘어 시스템적 변화를 추구해야 합니다. 미래의 제조업 리더들은 지속적인 변화 역량을 핵심 DNA로 만들어야 합니다.

글쓴이: 베네딕트 기거(Benedikt Gieger), 번역: 클로드(Claude)

제조업 리더들에게 던져지는 질문은 더 이상 ‘무엇을 개선할 수 있는가?’가 아니라 ‘사람, 프로세스, 플랫폼을 어떻게 함께 재설계할 것인가?’입니다. (이미지: GETTY)

제조업에서 변화는 새로운 것이 아닙니다. 수십 �Ƅ 동안 산업계 리더들은 기술적, 경제적, 환경적 변화의 물결을 통해 진화해왔습니다. 하지만 오늘날의 변화는 이전에 경험했던 그 어떤 것보다도 더 복잡하고, 더 얽혀 있으며, 훨씬 더 시급합니다.

디지털 혁신, 탈탄소화, 그리고 지정학적 불안정이 수렴하여 �ѫ��니스 환경을 재편하고 있습니다. 복원력, 지능, 그리고 짶�속가��성은 더 이상 선택 사항이 아닙니다. 이는 시장 진입의 필수 조건입니다. 번영하기 위해서는 제조업체들이 개별적인 이니셔티브를 넘어 통합된 접근법인 트리플 트랜스포메이션을 받아들여야 합니다.

AI 트랜스포메이션으로 �ѫ��니스 개선 지원��특집 기사

챗G�ʰ� 덕분에 미래를 변화시킬 핵심 기술로 평가 받는 AI는 새로운 가능성을 열고 디지털 이니셔티브의 효율성을 개선해 을 주도하는 데 있어 중요한 역할을 합니다. AI 트랜스포메이션으로 디지털 혁신을 촉진하고 �ѫ��니스를 개선할 방안을 확인��세요.

혁신을 위한 혁신을 넘어서

제조업 혁신은 역사적으로 익숙한 궤적을 따라왔습니다. 개별적인 문제를 해결하기 위한 포인트 솔루션, 효율성을 개선하기 위한 애플리케이션 수준의 변화, 그리고 조립라인과 같은 시스템 수준의 혁신 말입니다. 하지만 포인트 솔루션은 거의 확장되지 않습니다. 가장 발전된 기술이라 할지라도 고립되어 배치된다면, 오늘날의 변동성이 큰 환경에서 요구되는 시스템적 가치를 창출할 수 없습니다.

리더들에게 던져지는 질문은 더 이상 무엇을 개선할 수 있는가?가 아니라 사람, 프로세스, 그리고 플랫폼을 어떻게 함께 재설계할 것인가?입니다.

디지털 및 짶�속가��성 의무—강력해도 혼자는 한계

지난 10�Ƅ간 두 가지 의제가 제조업을 지배해왔습니다.

디지털 트랜스포메이션: CIO들이 주도하며, 자동화, AI, 그리고 데이터에 중점을 둡니다.
짶�속가��성 트랜스포메이션: CSO들이 이끌며, 배출량 절감, 자원 보존, 그리고 ESG 규정 준수를 목표로 합니다.

개별적으로는 각각 결과를 가져다줍니다. 하지만 사일로 형태로 운영될 때는 시너지를 낭비합니다. 한 공장은 예측 정비를 위한 AI를 시범 운영하는 반면, 다른 공장은 탄소 감축 이니셔티브를 테스트합니다—데이터나 학습된 교훈을 공유하지 않은 채 말입니다.

여기서 트윈 트랜스포메이션이 등장합니다. 이는 디지털과 짶�속가��성 전략을 하나의 조정된 노력으로 통합하는 것입니다. 정렬될 때 결과는 복합적으로 나타납니다. 더 빠른 ROI, 공유된 거버넌스, 개선된 ESG 보고, 그리고 더 강한 시장 포지셔닝을 얻게 됩니다.

클라우드 ERP와 AI가 이끄는 짶�속가��성의 미래��특집 기사

왶��는 복잡한 문제를 관리하고 탄소 배출량 감소, 삼림 벌채 방지, 순환경제 촉진에 실질적인 해결책을 제공합니다. 단순한 규제준수를 넘어 짶�속가��성을 경쟁 우위로 전환하고, 환경 보호와 �ѫ��니스 성장을 지원합니다.

누락된 기둥: 복원력

하지만 최고의 트윈 트랜스포메이션조차도 혼란에 직면하면 무너질 수 있습니다—지정학적 긴장에서부터 사이버 공격, 극한 날씨에 이르기까지 말입니다. 이러한 힘들은 수�Ƅ간의 진전을 며칠 만에 지워버릴 수 있습니다. 그렇기 때문에 세 번째 기둥인 복원력이 필수적입니다.

트리플 트랜스포메이션은 적응력을 핵심에 내장시킵니다. 이의 중심에는 디스럽션 센터(Disruption Center)가 있습니다: 지정학적 변화, 공급망 위험, 그리고 기후 데이터를 실시간으로 추적하는 전략적 지휘부입니다. 인텔리전스를 통합함으로써 제조업체들은 시뮬레이션을 실행하고, 취약점을 식별하며, 사전적으로 대응할 수 있습니다—격동의 시기에도 디지털 및 짶�속가��성 성과를 보호하면서 말입니다.

미래를 위한 새로운 운영 모델

제조업 리더들은 선택에 직면해 있습니다. 분절된 병렬 이니셔티브를 계속할 것인지, 아니면 디지털, 짶�속가��성, 그리고 복원력을 단일하고 지속적인 트랜스포메이션 역량으로 통합할 것인지 말입니다. 내일의 리더들은 다음에 집중할 전망입니다.

기능부서 간 전략과 KPI 통합
점진적인 시범 프로그램보다는 시스템 전체의 혁신에 투자
공유된 책임을 가진 기능부서 간 디스럽션 센터 구축
AI, 탄소 추적, 신속한 적응을 위한 확장 가능한 데이터 인프라 구축

과거에 트랜스포메이션은 프로젝트였습니다. 오늘날 그것은 영구적인 조건입니다. 이를 인식하고 트리플 트랜스포메이션을 자사의 DNA에 내장시키는 제조업체들이 다음 산업 시대를 정의할 것입니다.

공급망 비용과 회복탄력성 간의 균형 문제��특집 기사

원문: , , Forbes

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공급망 비용과 회복탄력성 간의 균형 문제

Adam Park — Thu, 05 Jun 2025 22:17:52 +0000

리더들은 회복탄력성과 비용 효율성 사이의 균형을 맞춰야 하는 과제에 직면하고 있습니다. 이를 위해 경영진과의 소통 개선, 지리적 이점 활용, 규제 변화 대응, 기술 통합 등 4가지 핵심 전략이 필요합니다. 구체적인 대응 전략을 지금 바로 확인��세요.

글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells), 번역: 클로드(Claude)

비용 우려가 다시 초점이 되면서, 공급망 위험에 대한 경영진의 관심은 줄어들었습니다. 경영진을 다시 참여시키려면, 공급망 리더들은 자신들의 노력을 더 넓은 �ѫ��니스 목표와 일치시켜야 합니다. 그리고 중요한 지표로 이를 뒷받침해야 합니다. (이미지: GETTY)

공급망 리더들은 현재 혼란스러운 상황에 놓여 있을 것입니다. 팬데믹 기간 동안 공급망은 비용 센터에서 전략적으로 중요한 �ѫ��니스 기능으로 격상되었습니다. 회복탄력성, 유연성, 민첩성이 최우선 과제가 되었습니다. 심지어 더 높은 비용이 수반되더라도 말입니다.

하지만 추세가 다시 반대로 돌아가고 있습니다. 글로벌 컨설팅 회사인 EY가 2024�Ƅ 말에 실시한 설문조사에 따르면, 공급망 리더 88%가 경영진이 다시 공급망을 비용 센터로 바라보고 있다고 답했습니다. 78%는 비용 관리에 대한 관심이 다시 높아졌다고 보고했습니다. 전문인력 서비스 기업 KPMG의 유사한 조사도 이런 추세를 뒷받침합니다. 보고서는 “경영진이 민첩성과 비용 사이에서 선택해야 할 때, 결국 비용이 승리한다”고 결론지었습니다.

이런 변화는 세상이 더 안정되었기 때문은 아닙니다. 관세는 오르고 있고, 글로벌 혼란은 여전히 지속적인 위협입니다. 하지만 인플레이션과 아마도 약간의 안일함이 기업들을 다시 공급망 논의에서 비용을 우선시하는 방향으로 밀어붙였습니다.

2025�Ƅ 공급망 예측 및 전망: 위험 관리와 비용 최적화의 균형��특집 기사

액센츄어 �鶹ԭ�� ѫ��니스 그룹의 공급망 및 운영 총괄 디렉터인 미셸 로저는 “어떤 회사도 회복탄력성에서 멀어지고 있다고 생각하지 않습니다”라고 말합니다. “단지 그 비용에 대해 더 신중해지고 있을 뿐입니다. 어떤 비용을 치르더라도 회복탄력성을 추구하는 것이 아니라, 합리적인 비용으로 회복탄력성을 추구하는 것입니다.”

이로 인해 회복탄력성 대 비용 논쟁은 애매한 중간 지점에 머물게 되었습니다. 상황에 따라 하나가 다른 것보다 우선시될 수 있지만, 둘 다 공급망 리더들의 주요 관심사로 남아 있습니다.

그렇다면 리더들은 어떻게 적절한 균형을 맞출 수 있을까요? 전문가들과의 대화를 통해 공급망 리더들이 활용할 수 있는 4가지 핵심 전략과 이를 적용하기 위한 실용적인 조언을 확인했습니다.

전략 1: 경영진의 언어로 소통

비용 우려가 다시 초점이 되면서, 공급망 위험에 대한 경영진의 관심은 줄어들었습니다. 경영진을 다시 참여시키려면, 공급망 리더들은 자신들의 노력을 더 넓은 �ѫ��니스 목표와 일치시켜야 합니다. 그리고 중요한 지표로 이를 뒷받침해야 합니다.

현금 회전 주기와 같은 운영 지표에만 집중하는 대신, 리더들은 자신들의 KPI를 매출 증가, 고객 만족도 향상, 시장 점유율 성장과 같은 전략적 성과와 연결해야 합니다.

이는 또한 사일로를 허무는 것을 의미합니다. EY에 따르면, 공급망 리더의 97%가 기능 간 통합 부족으로 인한 지표 문제에 직면하고 있습니다. 더 나은 공급업체가 고객 만족도를 개선할 수 있지만, 마케팅과 조달 부서의 공유 데이터가 없다면 공급망 팀은 이를 알 수 없을 것입니다.

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�鶹ԭ��의 공급망 솔루션에 통합된 AI 기반 인사이트, 추천, 자동화로 공급망을 혁신��세요. 로 이벤트를 예측하고, 더 나은 정보에 입각한 의사결정을 내리며, 디자인부터 운영까지 기능을 현대화할 수 있습니다.

전략 2: 지리적 이점을 활용

공급망을 최종 시장에 더 가깝게 이전하는 것은 리드타임을 줄이고, 관세를 피하고, 반응성을 높일 수 있습니다. 하지만 의사결정 계산법이 바뀌었습니다. 최근 몇 �Ƅ간 노동, 생산, 운송 비용이 크게 변했습니다.

KPMG의 미국 공급망 리더인 메리 롤만 수석은 “원래 글로벌 소싱 모델은 아시아의 저렴한 노동비와 관리 가능한 운송비용을 기반으로 구축되었습니다”라고 말합니다. “하지만 아시아의 노동비는 오르고 있고, 운송비용은 변동성이 커졌습니다.”

오늘날 기업들은 해상 운송로를 위협하는 지정학적 긴장과 같은 새로운 위험을 고려해야 하고, 지역별 총 서비스 비용 시나리오를 모델링해야 합니다. 롤만은 “세계 각지에서 각 시장을 서비스하는 실제 비용에 대한 명확한 시각이 필요합니다”라고 말합니다.

전략 3: 규제 및 세제 차익을 고려

세법과 규제도 공급망 전략에서 중요한 역할을 합니다. 하지만 이를 헤쳐나가는 것은 점점 복잡해지고 있습니다.

KPMG의 세무 파트너인 더그 주비치는 “실제로 무엇을 제조하는지, 원자재가 어디에서 오는지, 어떤 법률과 관세가 적용되는지 자세히 알아야 합니다”라고 말합니다.

규제 변화에 빠르게 적응하는 능력이 이제 필수가 되었습니다. 첫 번째 트럼프 행정부 시절 중국 수입품에 관세가 도입되었을 때, 많은 기업들이 멕시코 생산으로 전환했습니다. 이제 새로운 관세가 멕시코와 캐나다를 겨냥하고 있습니다.

코로나19 시대의 한 전략이 여전히 가치를 제공합니다. 바로 지역별 하청업체 네트워크를 유지하는 것입니다. 로저는 “콜롬비아가 갑자기 관세를 맞게 되면, 라틴 아메리카의 다른 곳에 기존 관계를 구축해 놓았다면 빠르게 전환할 수 있습니다”라고 말합니다.

2030�Ƅ까지 공급망을 좌우할 4가지 시나리오��특집 기사

전략 4: 분산된 기술 이니셔티브를 통합

공급망 기술에 대한 막대한 투자에도 불구하고, 많은 조직들이 약속된 생산성 향상을 보지 못하고 있습니다.

문제는 무엇일까요? 통합의 부족입니다.

EY의 아메리카 공급망 성장 플랫폼 리더인 탁샤이 아가르왈은 “공급망을 지원하는 15가지 다른 애플리케이션이 있을 수 있지만, 대부분의 데이터가 사일로에 갇혀 있습니다”라고 말합니다.

기능 관리자들도 자신들의 목표에 최적화하는 경향이 있습니다. 예를 들어, 물류 관리자는 더 느린 배송 시간이 �ѫ��니스에 미치는 광범위한 영향을 고려하지 않고 가장 저렴한 배송 방법을 선택할 수 있습니다.

필요한 것은 데이터를 통합하고 종단 간 관점을 제공하는 통합 시스템입니다. 이를 통해 기업들은 상충관계를 평가하고 회복탄력성, 비용, 성과를 더 총체적인 방식으로 최적화할 수 있습니다.

민첩성과 비용의 균형 맞추기

오늘날의 불확실한 경제에서 비용을 통제하는 것은 필수입니다. 하지만 회복탄력성은 여전히 중요합니다. 경쟁자보다 더 빠르게 대응할 수 있는 능력도 마찬가지입니다.

로저는 “단순히 공급망 비용을 낮추는 것이 아닙니다”라고 말합니다. “얼마나 빨리 반응할 수 있는가, 그리고 다른 사람들보다 더 빨리 반응하는 것입니다. 그것이 경쟁 우위입니다.”

제조업체를 위한 트리플 트랜스포메이션 필수 과제��특집 기사

저자 소개
리처드 하웰스는 25�Ƅ 이상 공급망 관리 및 제조업 분야에서 일해왔으며, 현재 �鶹ԭ��의 공급망 관리 및 IoT 솔루션의 시장 방향과 포지셔닝을 담당하고 있습니다. 2004�Ƅ �鶹ԭ��에 합류하기 전에는 마르캄 솔루션즈에서 15�Ƅ간 근무하며 회사의 프로세스 ERP 솔루션 마케팅 부사장을 역임했습니다. 네슬레, 질레트, 콜게이트 팔몰리브, 롬 앤 하스, 와이어스, 로열 우스터 스포드, 데어리 크레스트 등의 기업에서 ERP 및 SCM 시스템을 구현한 경험도 있습니다. 영국 미드 글래모건 대학교에서 컴퓨터 공학 학사 학위를 취득했습니다.

원문: , , Forbes.com

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AI가 조직의 사고방식을 재구성하는 방법

Adam Park — Fri, 09 May 2025 02:43:02 +0000

가 업무 효율성을 높이는 동시에, 조직의 사고 구조 자체를 변화시키고 있습니다. AI로 인한 빠른 실행과 자동화 뒤에 숨겨진 성찰의 가치와, 균형 잡힌 접근법이 왜 필요한지 살펴보세요.

글쓴이: 말리니 르베크(Malini Leveque), 애니어스 스탠코스키(Aeneas Stankowski)
번역: 클로드(Claude)

AI는 이제 단순한 도구가 아닙니다. 조직이 사고하는 방식의 근간이 되어가고 있습니다.

생성형 AI가 기업 전반에 자리 잡으면서, 요약, 보고서, 목표 제안 등을 몇 초 만에 완료하는 대규모 효율성을 약속합니다. 하지만 이러한 가속화의 표면 아래에는 더 깊은 변화가 있습니다. AI는 단순히 워크플로우뿐만 아니라 업무 자체의 인지 구조를 재구성하고 있습니다.

“우리는 도구를 만들고, 그 후에 도구가 우리를 만든다.” — 마셜 맥루한

우리는 혁신의 비옥한 토양 역할을 했던 과정들을 간소화하기 시작했습니다. 전략이 등장하고, 불일치가 의사 결정을 예리하게 만들며, 성찰이 조율을 촉진하는 마찰이 가득한 공간들이 사라지고 있습니다.

AI 리더십: 인간의 창의성을 통한 팀 성장 방안��특집 기사

AI 시대의 새로운 리더십은 기술에 의존하는 대신,��인간의 고유한 가치를 중심에 두는 접근이 필요합니다. AI가 업무의 70%를 자동화할 수 있는 시대에, 리더가 어떻게 AI의 효율성과 인간의 창의성을 균형 있게 활용할 수 있는지 지금 바로 확인��세요.

생각할 여유 없이 너무 빠르게 움직일 때

조직적 사고를 탄력적으로 만드는 것은 속도가 아니라 깊이입니다. 그리고 깊이에는 시간이 필요합니다.

전통적인 지식 업무에는 수정 주기, 피드백 루프, 부서 간 토론 등 자연스러운 중단이 포함됩니다. 이러한 저항의 순간들은 비효율이 아니라, 통찰력이 시험되고 공통된 이해가 형성되는 도가니입니다.

“저항처럼 보이는 것은 종종 명확성의 부족일 뿐이다.” — 칩과 댄 히스, 「Switch」

오늘날 LLM 기반 시스템은 이러한 리듬을 평탄화합니다. 최소한의 노력으로 여러 번의 반복을 생성할 수 있는 능력은 우리를 숙고가 아닌 완료로 밀어냅니다. 우리는 신중한 탐구보다 반응적 실행에 의존하게 될 위험이 있습니다.

AI로 변화 관리를 혁신하자��특집 기사

은 직원 요구를 이해하고 개인화된 경험을 제공함으로써 조직 변화 관리의 성공률을 높입니다. AI를 변화 관리에 활용해 효과적인 소통, 맞춤형 교육,�� 등으로 전환 과정을 원활하게 이끌고, 지속적인 개선 문화를 조성��세요.

마찰 없는 디자인의 숨겨진 비용

자동 제안 콘텐츠, 원클릭 요약, 마찰 없는 흐름 등 현재 AI와의 인터페이스는 대부분 편의성을 우선시합니다. 하지만 이런 편의성이 우리가 인지를 구성하는 방식을 변화시킵니다. 비판적 사고를 지원했던 숙고적 긴장감이 사라지고 있습니다.

이렇게 압축된 타임라인은 독창적인 아이디어가 발생하는 조건을 침식시킵니다. 한때 불일치를 드러냈던 의미 있는 체크인이 이제는 글머리 기호가 됩니다. 통찰력의 시작이었던 어수선한 초안이 정서적 투자가 거의 없는 세련된 즉각적 버전으로 대체됩니다.

따라서 혁신이 여전히 전략적 우선순위로 남아있는 동안, 이를 가능하게 하는 인지적 조건은 조용히 해체되고 있습니다.

성찰 단계 복원하기

성찰은 우회로가 아닙니다. 성찰은 바로 주요 도로입니다. 그것은 모호함이 직면되고, 다양한 입력이 공유된 목적으로 응집되며, 결정이 성숙할 수 있는 공간입니다.

“진정으로 적응력을 갖추려면 조직은 지속적인 성찰과 대화에 참여해야 한다.” — 피터 센게

성찰적 지능을 위한 설계는 처리량뿐만 아니라 긴장을 가치 있게 여기는 워크플로우를 구성하는 것을 의미합니다. 이는 다음을 의미합니다:

멈추게 하는 프롬프트: 우리가 건너뛰는 가정은 무엇인가?
질문하는 인터페이스: 어떤 관점이 고려되지 않았는가?
시간을 인식하는 시스템: 결정하기 전에 우리가 주저해야 할 곳은 어디인가?

“전략의 본질은 무엇을 하지 않을지 선택하는 것이다.” — 마이클 포터

우리는 판단의 공간을 축소하는 것이 아니라 확장하는 시스템이 필요합니다. 생성하되 도전하는 도구가 필요합니다. 단순히 지표를 표시하는 것이 아니라 해석을 유도하는 대시보드, 단순한 합의가 아닌 토론을 장려하는 검토가 필요합니다.

AI가 우선시 되는 미래를 위한 디자인��특집 기사

AI는 디자이너를 대체하는 것이 아니라 디자이너의 역할을 재정의하고 있으며,��성공하는 디자이너는 AI를 도구로 활용하면서도 비판적 사고와 인문학적 소양을 바탕으로 AI의 방향을 이끌어가는 사람입니다. �鶹ԭ��의 AI 경험 담당 부사장의 통찰을 확인��세요.

자동화에서 판단으로

제임스 클리어는 다음과 같이 상기시킵니다. “당신은 목표의 수준에 이르지 못합니다. 당신은 시스템의 수준으로 하락합니다.”

미래의 최고 시스템은 가장 많이 자동화된 시스템이 아닐 것입니다. 그것은 AI의 생성 능력과 인간의 식별력 사이의 상호작용을 신중하게 조율하는 시스템일 것입니다.

이는 자동화를 중단한다는 의미가 아닙니다. 이는 자동화와 성찰 능력을 결합하는 것을 의미합니다. 이것이 문맥에서 무엇을 의미하는지, 어디서 너무 빠르게 움직여 명확하게 보지 못하는지 물을 수 있는 용기와 함께 말입니다.

“정적은 비활동에 관한 것이 아니라 명확성에 관한 것이다.” — 라이언 홀리데이

전략적으로 배치되고 의도적으로 설계된 정적을 지원하는 시스템은 조직이 단순한 일정이 아닌 시간적 지평 전반에 걸쳐 생각할 수 있게 하는 시스템이 될 것입니다.

앞으로의 길: 식별력으로서의 설계

우리는 이미 이러한 인지 능력을 잃었다고 말하는 것이 아닙니다. 하지만 우리는 말합니다. 지금이 바로 그것을 보호할 때입니다.

성찰은 비효율이 아닌 창조적 자본으로 재구성되어야 합니다. 이를 육성하는 조직은 다음을 개발할 것입니다:

인지적 회복력: 과도한 단순화 없이 복잡성을 감내하는 능력
전략적 적응성: 전환하기 전에 멈출 수 있는 능력
설계 성숙도: 단순한 출력이 아닌 질문을 높이는 시스템

“성찰 없이는 우리는 맹목적으로 계속 나아가 더 많은 의도하지 않은 결과를 만들어 내고, 유용한 것을 달성하지 못한다.” — 마가렛 휘틀리

AI의 더 깊은 기회는 단순히 작업을 자동화하는 것이 아니라, 더 신중하고 생산적인 사고를 위한 조건을 만드는 것입니다. 일을 가속화할 뿐만 아니라 격상시키는 것입니다.

지능의 아웃소싱: 유기적 AI의 숨은 비용��특집 기사

AI가 점점 더 매끄럽고 편리해질수록, 우리의 창의성과 혁신을 이끄는 핵심적인 사고 과정을 대체할 위험이 커지고 있습니다. 진정한 경쟁 우위는 AI를 가장 많이 도입하는 기업이 아니라,��AI와 함께 사고하도록 설계하는 기업에 있습니다.

지능형 시스템을 도입하는 경쟁에서 우리 자신의 지능을 뒤에 남겨두지 맙시다. 미래의 가장 성공적인 조직은 가장 빠르거나 가장 자동화된 조직이 아닐 것입니다. 그것은 함께, 깊이 있게, 그리고 잘 생각하는 조직일 것입니다. 생산성을 재구성하기 위해 서두르는 세상에서, 진정한 리더십은 우리가 어떻게 생각하는지 재설계하는 것이기 때문입니다.

이것이 사고의 새로운 구조입니다. 우리는 그것을 기본값으로 설계할 것인가, 아니면 의도를 가지고 설계할 것인가?

디자인이 중요한 문제를 해결하는 데 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보려면 을 방문��세요.

원문: , , Forbes

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뱀의 해: AI 활용을 위해 기업의 허물을 벗자

Namita Gupta-Hehl — Fri, 31 Jan 2025 02:24:06 +0000

2025�Ƅ 뱀의 해를 맞아, 기업은 뱀이 허물을 벗듯이 기존의 관행과 습관을 과감히 벗어던지고 AI 혁신을 수용해야 합니다. BMW나 델타항공의 사례처럼, AI는 이제 단순한 기술 도입을 넘어 기업의 실질적 성과와 경쟁력 향상을 위한 필수 요소입니다.

글쓴이: 나미타 굽타-헬(Namita Gupta-Hehl), 번역: 클로드(Claude)

2025�Ƅ은 푸른 뱀의 해 (이미지: GETTY)

2025�Ƅ이 시작되면서, 우리는 적응력과 회복력의 상징인 를 맞이했습니다. 뱀이 허물을 벗고 새로워지는 능력으로 상징되는 이러한 특성은 앞으로 닥칠 도전과제를 헤쳐나가고 기회를 포착하는 데 있어 핵심요소입니다. 뱀띠로 태어난 저는 두려움과 존경의 대상이라는 뱀의 이중적 성격에 늘 매료되어 왔습니다. 미래의 복잡성을 헤쳐나가기 위해서는 이러한 변화의 정신을 받아들이는 일이 매우 중요합니다.

2024�Ƅ은 측면에서 의미 있는 한 해였습니다. 혁신적인 생성형 모델들이 등장하면서 전 세계적으로 AI의 변혁적 잠재력에 대한 논의가 촉발되었습니다. 이러한 발전은 기술 세계를 재편했고, 기업과 개인 모두에게 이 역동적인 새로운 세계에서 번영할 수 있는 흥미진진한 기회를 창출했습니다.

통계전문기관 에 따르면, AI 시장은 폭발적으로 성장하여 2024�Ƅ에 1,840억 달러를 돌파했습니다. 이는 전�Ƅ 대비 약 500억 달러가 증가한 수치입니다. 더욱이 시장은 계속 성장하여 2030�Ƅ까지 8,260억 달러를 넘어설 전망입니다.

따라서 2025�Ƅ 내내, 우리는 AI를 단순히 탐구하는 차원을 넘어 실제로 활용하는 단계로 나아가야 합니다. 작�Ƅ의 열풍은 기반을 다졌고, 이제는 AI의 잠재력을 실질적인 결과로 전환할 때입니다. 뱀이 새로운 시작을 위해 허물을 벗듯이, 우리 기업들도 번영하기 위해서는 낡은 습관을 버리고 AI 기반 솔루션을 받아들여야 합니다.

클라우드 ERP로 AI 잠재력을 실현할 4가지 방안��특집 기사

대다수의 기업은 AI의 힘을 활용할 준비가 되어 있지 않습니다. 포브스 리서치에 따르면, C-레벨 리더 중 단 24%만이 현재의 도구와 기술이 조직 내 AI 도입을 지원할 수 있다고 완전히 자신한다고 응답했습니다. AI 잠재력 실현 방안을 확인��세요.

뱀의 지혜: 적응의 마스터클래스

건조한 사막부터 울창한 열대우림까지 다양한 환경에서 번성하는 뱀은 적응력을 상징합니다. 이러한 유사성은 오늘날의 역동적인 시장에서 깊은 공감을 얻습니다. 기업은 진화하는 고객 니즈를 충족하고 경쟁사를 앞서기 위해 AI 기반 솔루션과 같은 새로운 기술과 전략을 받아들여야 합니다. 이는 단순한 생존을 넘어 다양한 시나리오에서의 번영을 의미합니다.

의 사례를 살펴보겠습니다. 초기에 BMW는 전통적인 고정 유지보수 일정에 의존했습니다. 이러한 접근방식은 종종 예상치 못한 가동 중단과 자원 낭비로 이어졌습니다. AI의 도입은 센서와 데이터 분석을 통한 예측 유지보수를 가능하게 함으로써 판도를 바꾸었습니다. 이러한 변화로 BMW의 생산라인이 더욱 원활하게 운영되고, 예상치 못한 중단이 줄어들었으며, 짶�속가��성 목표 달성도 지원되었습니다. 이러한 노력들이 결합되어, 이 회사의 AI 시스템은 연간 차량 조립에서 약 500분의 가동 중단을 예방하는 데 도움을 주고 있습니다.

적응은 여기서 그치지 않고 기업의 변화 관리 방식에까지 확장됩니다. 제 동료 조릿(Jorrit)은 AI가 이제 직원들의 강점을 이해하고 맞춤형 학습 경험을 만드는 데 필수적이며, 기존의 획일적인 방식에서 벗어나고 있다고 설명합니다. 결국 사람이 변화의 진정한 원동력이기 때문입니다. 변화 관리 전략에 AI를 구현하면 직원들이 변혁의 여정에서 역량을 강화하는 데 도움이 됩니다.

AI로 변화 관리를 혁신하자��특집 기사

집중적 성장: AI로 진보 방향 설정하기

뱀의 집중된 움직임은 명확한 목표와 방향성 있는 진보의 중요성을 상기시킵니다. AI의 맥락에서 이는 목표를 재평가하고 기술을 활용하여 여정을 가속화 함을 의미합니다.

델타항공(Delta Airlines) 같은 선견지명 있는 기업이 이러한 이해를 받아들이고 있습니다. 고객 만족도 향상의 필요성을 인식한 델타항공은 고객 접점 관점을 경영 구조에 통합하고자 했습니다.

AI를 활용하여, 델타항공은 기업 및 관리직 포지션의 25%를 고객 접점 역할을 수행했던 인물들로 채웠습니다. 이러한 접근방식은 기업의 직원 경험을 개선할 뿐만 아니라 고객을 만족시키고 조직의 경쟁 우위를 강화합니다.

이러한 전략을 통해 델타항공은 경영진이 직접적인 고객 통찰력을 갖추도록 보장하며, 궁극적으로 더욱 고객 중심적인 기업 환경을 조성합니다.

2025�Ƅ 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

뱀의 해: 성공을 향해 나아가다

뱀의 해는 기업들에 설득력 있는 비유를 제공합니다. AI 시대에서 번영하기 위해서는 급격한 변화에 대한 뱀의 민첩성과 정확한 전략을 실행하는 레이저와 같은 집중력을 모두 배양해야 합니다. BMW의 유지보수 관행 혁신에서부터 델타항공의 인재 확보 재편에 이르기까지, AI는 단순한 기술적 진보가 아닌 전략적 목표 달성과 경쟁 우위 확보를 위한 촉매제입니다.

AI 탐구의 시대는 이제 실행의 시대로 전환되고 있습니다. 뱀처럼 변화를 원활하게 헤쳐나가고, 민첩하게 적응하며, 정확하게 타격을 가하는 이들만이 생존할 뿐만 아니라 이 새로운 기술의 최전선에서 번영하며, 점점 더 AI 주도적이 되어가는 세상에서 혁신을 이끌고 놀라운 성과를 달성할 것입니다.

원문: , , Forbes.com

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회복력 Archives - �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터

AI 시대의 사이버 보안: 회복력 있는 ERP의 3대 요건

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위협 환경: 익숙한 공격, 더 똑똑해진 도구

복잡성과 공동 책임의 시대

2025�Ƅ 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶�속가��성의 컨버전스������특집 기사

회복력 구축을 위한 세 가지 기초적 조치

1. 문화와 위생

ERP와 AI, 사이버보안 환경의 변화������특집 기사

2. 방어를 위한 AI

3. 거버넌스와 생태계 신뢰

2025�Ƅ 클라우드 ERP 7대 트렌드������특집 기사

방어에서 디지털 신뢰로

‘S���� 커넥트’ 연례행사로 갵ӻ�…AI 기반 �ѫ��니스 스위트 선보여

‘S���� 커넥트’ 연례행사로 갵ӻ�…AI 기반 �ѫ��니스 스위트 선보여

�鶹ԭ�� 코리아, AI 시대를 위한 새로운 �ѫ��니스 운영 방식 제시������보도자료

사람과 협력하는 AI

2026�Ƅ AI 트렌드 – 리더들을 위한 핵심 인사이트������특집 기사

경계를 허무는 데이터

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데이터를 행동으로 전환하는 애플리케이션

�鶹ԭ��에 대해

미국 정부 셧다운: 글로벌 공급망에 미칠 영향

작은 변화, 큰 결과

회복력의 ROI: 공급망, 재무 그리고 AI������특집 기사

규제 지연과 규정 준수 과제

시장 변동성과 비용 상승

2030�Ƅ까지 공급망을 좌우할 4가지 시나리오������특집 기사

지속 가능성과 윤리적 운영

디지털 회복력에 대한 요구

2025�Ƅ 공급망 예측 및 전망: 위험 관리와 비용 최적화의 균형������특집 기사

회복력의 ROI: 공급망, 재무 그리고 AI

공급망 비용과 회복탄력성 간의 균형 문제������특집 기사

1. 공급망, 회복력이 가장 먼저 시험받는 곳

2025�Ƅ 공급망 예측 및 전망: 위험 관리와 비용 최적화의 균형������특집 기사

2. 재무, 기후 위험이 항목별 현실이 되는 곳

3. AI, 회복력 가속기

직접 조달, 진짜 문제는 AI가 아니다������특집 기사

자동화와 정확성을 통한 즉각적인 ROI 제공

장기적인 ROI를 위한 기업 전반의 인텔리전스 실현

2030�Ƅ까지 공급망을 좌우할 4가지 시나리오������특집 기사

제조업체를 위한 트리플 트랜스포메이션 필수 과제

AI 트랜스포메이션으로 �ѫ��니스 개선 지원������특집 기사

혁신을 위한 혁신을 넘어서

디지털 및 짶�속가��성 의무—강력해도 혼자는 한계

클라우드 ERP와 AI가 이끄는 짶�속가��성의 미래������특집 기사

누락된 기둥: 복원력

미래를 위한 새로운 운영 모델

공급망 비용과 회복탄력성 간의 균형 문제������특집 기사

공급망 비용과 회복탄력성 간의 균형 문제

2025�Ƅ 공급망 예측 및 전망: 위험 관리와 비용 최적화의 균형������특집 기사

전략 1: 경영진의 언어로 소통

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전략 2: 지리적 이점을 활용

전략 3: 규제 및 세제 차익을 고려

2030�Ƅ까지 공급망을 좌우할 4가지 시나리오������특집 기사

전략 4: 분산된 기술 이니셔티브를 통합

민첩성과 비용의 균형 맞추기

제조업체를 위한 트리플 트랜스포메이션 필수 과제������특집 기사

AI가 조직의 사고방식을 재구성하는 방법

AI 리더십: 인간의 창의성을 통한 팀 성장 방안������특집 기사

생각할 여유 없이 너무 빠르게 움직일 때

AI로 변화 관리를 혁신하자������특집 기사

마찰 없는 디자인의 숨겨진 비용

성찰 단계 복원하기

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자동화에서 판단으로

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집중적 성장: AI로 진보 방향 설정하기

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2025�Ƅ 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

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‘S�� 커넥트’ 연례행사로 갵ӻ�…AI 기반 �ѫ��니스 스위트 선보여

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�鶹ԭ�� 코리아, AI 시대를 위한 새로운 �ѫ��니스 운영 방식 제시��보도자료

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