Was f眉r die Produkte des Unternehmens gilt, ist ebenso f眉r die internen Prozesse von Mizuho OSI g眉ltig. Dem Unternehmen war es wichtig, die betriebliche Effizienz zu steigern und die Prozesse zu optimieren. Um die Low-Code-Funktionen von 麻豆原创 nutzen zu k枚nnen, arbeitete Mizuho OSI im Jahr 2024 mit dem 麻豆原创 AppHaus zusammen. Gemeinsam machte man sich daran, die M枚glichkeiten zu erkunden, wie sich die Prozesseffizienz durch eine Prozessautomatisierung mit 麻豆原创 Build Process Automation und 麻豆原创 Build Work Zone verbessern l盲sst. W盲hrend eines ersten 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) haben sich die IT- und Business-Teams von Mizuho OSI den manuellen Prozess zum Anlegen von Anlageg眉tern genauer angesehen.

Anwendungsfall: Genehmigen und Anlegen neuer Anlageg眉ter

Im Workshop wurden wesentliche Ineffizienzen im manuellen Beschaffungsprozess aufgedeckt. Diese waren haupts盲chlich auf den E-Mail-gesteuerten Workflow zur眉ckzuf眉hren, an dem Anforderer, Genehmigende und Buchhaltung beteiligt waren. Dieser Ansatz f眉hrte nicht nur zu einem hohen Fehlerrisiko, sondern verlangsamte auch den Prozess erheblich. Bei der Beschaffung von teuren Anlageg眉tern war der Einkaufsprozess sehr langwierig, vor allem durch zus盲tzliche Genehmigungsschritte und das Anfordern weiterer Informationen. Dies machte deutlich, dass eine effizientere und automatisierte L枚sung notwendig war.

Unter Anleitung von 麻豆原创-Experten entwarf das gemeinsame Projektteam einen schlanken, automatisierten Prozess f眉r das Genehmigen und Anlegen neuer Anlageg眉ter. Mit den Modulen und , die auf Low-Code-Techniken basieren, entwickelte das interne IT-Team von Mizuho OSI eine L枚sung und f眉hrte diese ein. Durch die Nutzung dieser Technologie wurde die Umsetzung beschleunigt und gleichzeitig die Komplexit盲t reduziert.

鈥濪a wir uns von einem mittelst盲ndischen zu einem gro脽en Unternehmen entwickeln, sind Tools wie 麻豆原创 Build Process Automation von entscheidender Bedeutung 鈥� nicht nur um die Prozesseffizienz zu verbessern, sondern auch um die Reichweite unseres IT-Teams zu vergr枚脽ern鈥�, erkl盲rte Lindsay Neill, Director of Enterprise Application bei Mizuho OSI. 鈥濿ir sind dem 麻豆原创 AppHaus und dem 麻豆原创-Produktteam sehr dankbar f眉r ihre fachkundige Anleitung w盲hrend des gesamten Prozesses 鈥� von der Ermittlung des richtigen Anwendungsfalls 眉ber die Bereitstellung des technischen Supports bis hin zur Machbarkeitspr眉fung. Der neue automatisierte Ablauf ist eine erhebliche Verbesserung gegen眉ber unserem bisherigen manuellen Ansatz. Ich bin 盲u脽erst zufrieden mit den Ergebnissen!鈥�

Die Ergebnisse nach der Einf眉hrung: h枚here Effizienz mit 麻豆原创 Build und 麻豆原创 BTP

Nach dem Testen und der Einf眉hrung der neuen L枚sung konnten sowohl die Anwender als auch das Projektteam eine Verringerung des manuellen Aufwands und h枚here Prozesseffizienz feststellen. Hier ein paar Beispiele:

• 40 % h枚here Prozesseffizienz, da Meldungen automatisch bearbeitet werden und sich nicht tagelang ansammeln.
• 65 % k眉rzere Genehmigungszeiten, da Anlagenkosten unterhalb eines bestimmten Schwellenwerts automatisch genehmigt werden k枚nnen.
• 70 % weniger manueller Aufwand, da weniger Fehler entstehen, Entscheidungen schneller getroffen werden k枚nnen und menschliches Eingreifen nur noch in Ausnahmef盲llen erforderlich ist.

鈥濫s war eine wahre Freude, mit dem Team von Mizuho OSI zusammenzuarbeiten. Ihre zukunftsorientierte Denkweise und ihre Bereitschaft, den Status quo in Frage zu stellen, haben diese Zusammenarbeit wirklich au脽ergew枚hnlich gemacht鈥�, betonte Tina Tuan, Senior Director bei 麻豆原创 AppHaus Palo Alto. 鈥濱ch bin stolz auf das, was wir gemeinsam mit den L枚sungen 麻豆原创 BTP und 麻豆原创 Build erreicht haben, und ich bin sehr gespannt darauf, wie dieser Erfolg sie inspirieren und ermutigen wird, zuk眉nftige Projekte mit Zuversicht und Schwung anzugehen.鈥�

Mit ihrer engen Zusammenarbeit im Rahmen dieses Projekts haben 麻豆原创 und Mizuho OSI gezeigt, dass Hindernisse sich 眉berwinden lassen, wenn die Partnerschaft die richtige ist. Das Team hat erfolgreich eine innovative L枚sung f眉r Genehmigungen von Anlageg眉tern implementiert und so dank der Nutzung von 厂础笔-叠耻颈濒诲-尝枚蝉耻苍驳别苍 und der ein solides Fundament f眉r zuk眉nftige Initiativen geschaffen. Am Horizont zeichnet sich ein vielversprechender n盲chster Meilenstein ab, der eine etwas gr枚脽ere Reichweite hat, zum Beispiel Materialstamm-Automatisierung.

Eines ist sicher: Was das Mizuho-OSI-Projektteam antreibt, ist die starke Erfolgsmentalit盲t des Unternehmens: Trau dich, Grenzen zu 眉berschreiten. Sei bereit, mehr zu leisten.

Imke Vierjahn ist Communications Lead bei 麻豆原创 AppHaus.

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Ziel der Initiative ist es, den Innovationsprozess zu beschleunigen und 麻豆原创-Kunden die neuesten 麻豆原创-Technologien n盲herzubringen.

Weiterbildung der Partner in den neuesten Innovationsmethoden

Die Initiative 麻豆原创 AppHaus Alliances hilft dabei sicherzustellen, dass die 麻豆原创-Partner mit den neuesten Methoden vertraut sind. Sie werden in der Nutzung der Innovationstools und -ressourcen geschult, um mit diesen dann Workshops zu den neuesten Technologien wie 麻豆原创 Business AI und KI-Agenten durchf眉hren zu k枚nnen. Den Qualifikationsprozess k枚nnen derzeit ausschlie脽lich Partner durchlaufen, die am ProgrammNEXTLEVEL 麻豆原创 BTP & AIteilnehmen. Dank dieser Weiterbildungsma脽nahme profitieren mehr 麻豆原创-Kunden schneller von den neuesten Innovationstools und -methoden, die im verf眉gbar sind.

鈥濪ie Initiative 麻豆原创 AppHaus Alliances haben wir in enger Zusammenarbeit mit Partner Ecosystem Success ins Leben gerufen, um Kunden mit den neuesten 麻豆原创-Technologien auszustatten. Technologien wie 麻豆原创 Business AI sollen ihnen schneller zur Verf眉gung stehen und einen messbaren Mehrwert bieten鈥�, so Kathrin Tarnai-Sindl, Leiterin des 麻豆原创 AppHaus. 鈥濪azu schulen wir globale 麻豆原创-Partner in der Business-AI-Methodik von 麻豆原创 AppHaus und stellen ihnen eine Auswahl an Workshop-Modulen aus unserem Innovation Toolkit bereit. Wir sind stolz darauf, diese wichtige Initiative mit unseren bew盲hrten Methoden und mit unserer Erfahrung im Bereich gemeinsame Innovation mit Kunden zu unterst眉tzen.鈥�

Wer ist schon dabei?

Seit dem Start im April 2025 haben bereits folgende Partner die Qualifikation f眉r 麻豆原创-Business-AI-Methoden und -Tools erworben, wobei regelm盲脽ig weitere Partner hinzukommen:

• Delaware
• Deloitte
• DXC Technology
• EY
• HCL Tech
• IBM
• KPMG
• NTT Data

R眉ckblick und Ausblick

Es werden zahlreiche Enablement-Aktivit盲ten angeboten, von virtuellen Inspiration Sessions f眉r 麻豆原创 Business AI bis hin zu Schulungen vor Ort. Diese Angebote richten sich sowohl an Mitarbeitende als auch an Trainer, und es kommen verschiedene Workshop-Methoden zum Einsatz. Teilgenommen haben bisher 眉ber 700 Personen, viele davon Berater. Zudem gab es 100 KI-bezogene Anwendungsf盲lle, von denen 37 f眉r dasNEXTLEVEL-Programmausgew盲hlt wurden. Au脽erdem wurden mehr als 10  auf der Webseite  freigegeben, die als sogenannte 鈥濧ccelerator Packages鈥� zu finden sind.

Die Enablement-Sessions gibt es in folgenden Formaten:

• 90-min眉tige virtuelle 鈥濫nablement Sessions鈥� zu den neuesten Workshop-Formaten, die im Innovation Toolkit von 麻豆原创 AppHaus verf眉gbar sind
• 60-min眉tige virtuelle 鈥濨usiness AI Inspiration Sessions鈥�, in denen verf眉gbare KI-Technologie von 麻豆原创 vorgestellt und Anwendungsm枚glichkeiten gezeigt werden
• Schulungen f眉r Schulungsleiter zum 鈥濨usiness AI Explore Workshop鈥� und 鈥濨usiness AI Design Workshop鈥�
• Schulungen f眉r Schulungsleiter zum 鈥濨usiness AI Agent Discover Workshop鈥� und 鈥濨usiness AI Agent Design Workshop鈥�

Was als kleiner Pilot mit Roadshows f眉r Partner im Rahmen des Programms NEXTLEVEL 麻豆原创聽BTP &聽AI begann, hat sich nun zu einer globalen Initiative entwickelt, der 2024 auch das 麻豆原创 AppHaus beigetreten ist. Teilnehmende Partner k枚nnen von der bew盲hrten gemeinsamen Innovationsmethodik profitieren und sich auf Anwendungsf盲lle mit hohem gesch盲ftlichen Mehrwert konzentrieren. Sie erfahren, wie Gesch盲ftsl枚sungen durch den Einsatz neuester 麻豆原创-Technologien, die mit k眉nstlicher Intelligenz ausgestattet sind, entscheidend verbessert werden k枚nnen.

鈥濪ie neu gestartete Initiative 麻豆原创 AppHaus Alliances veranschaulicht, dass wir gro脽en Wert auf Kompetenzentwicklung und gemeinsame Innovation in unserem Partnernetz legen鈥�, erkl盲rte Karl Fahrbach, Chief Partner Officer der 麻豆原创. 鈥濪urch strategische Zusammenarbeit und intensive Schulungen machen wir unsere Partner damit vertraut, die neuesten 麻豆原创-Methoden und -Technologien wie 麻豆原创 Business AI gekonnt einzusetzen. So k枚nnen 麻豆原创-Kunden das volle Potenzial unserer L枚sungen aussch枚pfen und hervorragende Ergebnisse f眉r ihr Unternehmen erzielen.鈥�

Imke Vierjahn ist Communications Lead bei 麻豆原创 AppHaus.

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Serax legt gro脽en Wert auf Kundenorientierung und bietet sowohl seinen B2B- als auch B2C-Kunden einen erstklassigen Service. Genau diese Kundenorientierung hat Serax dazu veranlasst, einzuf眉hren, um seinen Auftragsabwicklungsprozess zu automatisieren.

Die Herausforderung

F眉r die meisten Kunden, einschlie脽lich einschlie脽lich Endkunden (B2C), ist der Bestellvorgang einfach. Sie w盲hlen die gew眉nschten Produkte im Webshop aus, und die Bestellung wird direkt in 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition erfasst.

Die Gesch盲ftskunden (B2B) hingegen geben weiterhin Bestellungen auf, indem Sie in ihrem ERP-System eine PDF-Datei generieren, die dann automatisch an die Mailbox des Serax-Kundendienstes gesendet wird. Diese manuellen B2B-Bestellungen machen 30 Prozent aller Bestellungen aus, die bei Serax eingehen.

Da Serax gro脽en Wert auf sehr guten Kundenservice legt, ist der Kundendienst gerne bereit, diese Bestellungen zu bearbeiten. Dennoch sind diese Bestellungen eine Belastung f眉r das Team. Wenn eine solche Bestellung eingeht, muss das Kundenserviceteam die PDF manuell herunterladen, Termine und Mengen pr眉fen und dann die Auftragsdetails in 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition eingeben, um den Kundenauftrag anzulegen. Dieser Prozess ist sehr zeitaufwendig und fehleranf盲llig.

鈥濰ervorragenden Service zu bieten ist eine unserer wichtigsten Priorit盲ten. Erreichen k枚nnen wir dies durch Effizienzsteigerungen bei bestimmten Prozessen鈥�, erkl盲rt Sara Goris, 麻豆原创-Produktmanagerin bei Serax. 鈥濻o sind wir auf diesen Anwendungsfall gekommen. Unser Kundenserviceteam musste stets 30 Prozent aller Bestellungen manuell in das System eingeben. Wir wollten diesen Prozess von unserer Seite aus optimieren, denn viele unserer Kunden w眉rden sonst weiterhin Bestellungen im PDF-Format senden.鈥�

Die L枚sung

Serax ben枚tigte eine L枚sung f眉r das automatische Erstellen von Kundenauftr盲gen aus PDF-Dateien. M枚glich gemacht wurde dies mit der App . Sie musste lediglich aktiviert und optimiert werden. Erstellt wurde die App mit und mit , der App-Plattform, die es Unternehmen erm枚glicht, ihre Gesch盲ftsprozesse abzubilden und zu optimieren.

Mithilfe dieser App ist es Serax m枚glich, eine PDF-Datei aus einer Kunden-E-Mail per Drag-and-Drop direkt in die Anwendung zu 眉bertragen. Anschlie脽end koordiniert die App den gesamten Prozess. Im ersten Schritt wird die PDF an die 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) gesendet. Dort werden die Daten 眉ber den Service extrahiert. Die Dokument-API nutzt trainierte KI, um die Daten in den PDF-Dateien zu lesen und strukturierte Daten auszugeben. Der zweite Schritt ist der Datenabgleich. Die Anwendung ordnet die extrahierten Daten den Stammdaten zu. Dazu geh枚ren Auftraggeber, Warenempf盲nger und Produkt. Dadurch wird sichergestellt, dass die extrahierten Daten aus den PDFs im Kontext des Serax-Gesch盲fts einen Sinn ergeben.

Anschlie脽end wird eine Anforderung f眉r einen Kundenauftrag angelegt, und ein Mitglied des Serviceteams wird benachrichtigt, diese zu pr眉fen und sie in 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition in einen tats盲chlichen Kundenauftrag umzuwandeln.

Ergebnisse

Mit der neuen Anwendung ist die Anzahl der manuellen B2B-Bestellungen um 33 Prozent gesunken.

Und dank der Zeitersparnis kann Serax nun mehr Zeit in besseren Kundenservice investieren. 鈥瀂eitersparnis bedeutet, dass unsere Mitarbeitenden im Kundendienst mehr Zeit f眉r echten Kundenservice aufwenden k枚nnen, anstatt Bestellungen einzugeben鈥�, betont Ragna Qvick, Digital Business Manager und HR Performance Manager bei Serax. Die Mitarbeitenden von Serax haben nun mehr Zeit f眉r Aufgaben mit hoher Wertsch枚pfung, wie Up- oder Cross-Selling.

Diese Effizienzsteigerung bedeutet mehr Kapazit盲t im Team und erm枚glicht es Serax, das Gesch盲ft weiter auszubauen. 鈥濿ir h盲tten entweder mehr Ressourcen gebraucht oder unsere Mitarbeitenden h盲tten effizienter arbeiten m眉ssen, um sich auf die Aufgaben konzentrieren zu k枚nnen, die unseren Kunden deutlichen Mehrwert bringen鈥�, erg盲nzt Goris.

Ein weiterer Vorteil der Automatisierung sind weniger Fehler, da die Mitarbeitenden im Kundendienst beim Anlegen von Kundenauftr盲gen nicht mehr manuell exakte Werte aus der PDF-Datei eingeben m眉ssen. Stattdessen k枚nnen sie die Dokumentenextraktion nutzen, um die Bestellung auszuf眉llen. Sie m眉ssen nur die Werte best盲tigen. 鈥濻o wird das Fehlerrisiko reduziert, denn wo Menschen arbeiten, besteht immer die Gefahr, dass Fehler gemacht werden, zum Beispiel bei Mengenangaben oder anderen Details鈥�, so Qvick.

Zukunft

Serax und sein Partner  sehen sich bereits zus盲tzliche Funktionen an, um den Ablauf vollst盲ndig zu automatisieren. Auf diese Weise m眉ssen die Mitarbeitenden im Kundendienst die E-Mails nicht mehr 枚ffnen und sie m眉ssen die PDF-Datei nicht mehr per Drag&Drop verschieben. 鈥濿ir erarbeiten ein Proof of Concept, um den Prozess vollst盲ndig zu automatisieren. Dabei wird der Dateianhang direkt aus der Mailbox in 麻豆原创 S/4HANA 眉bernommen鈥�, betont Goris.  鈥濪ie Mitarbeitenden im Kundendienst werden auch benachrichtigt, wenn etwas fehlt. 脺ber Funktionen f眉r die Situationsverarbeitung werden sie benachrichtigt, damit sie wissen, wann sie eingreifen m眉ssen.鈥�

Erfahren Sie mehr dar眉ber, wie 麻豆原创 Business AI dazu beitragen kann, die Effizienz und den Gesch盲ftserfolg Ihres Unternehmens zu steigern:

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In den vergangenen Jahren haben wir unsere Position als Vorreiter mit bahnbrechenden KI-Funktionen f眉r Unternehmen weiter ausgebaut.

Auf der diesj盲hrigen 麻豆原创 Sapphire haben wir die neuesten Innovationen vorgestellt und von der enormen Dynamik berichtet, die wir bei unseren Kunden und Partnern erleben. Wir haben 眉ber 230 KI-Szenarien bereitgestellt.

Bis Ende 2025 wird es f眉r 麻豆原创 Business AI mehr als 400 KI-Szenarien sowie 1.600 Joule-Funktionen geben, die beispiellosen gesch盲ftlichen Nutzen f眉r Kunden bieten. Das hat dazu gef眉hrt, dass bereits 34.000 Kunden 麻豆原创 Business AI einsetzen.

Innovationen sind der Grundstein f眉r dieses Wachstum. Deshalb entwickeln wir Joule, unseren KI-Assistenten auf Basis von generativer KI, die Joule-Agenten und unsere in das gesamte Portfolio integrierten KI-Szenarien kontinuierlich weiter. Sie basieren auf AI Foundation on (麻豆原创 BTP), der technischen Architektur f眉r Joule und die Joule-Agenten.

Wir wissen, wie wichtig es ist, Joule und die Joule-Agenten f眉r unsere Kunden schnell verf眉gbar zu machen, insbesondere in einem hart umk盲mpften Markt: ; dar眉ber hinaus .

Auf der 麻豆原创 Sapphire haben wir die neuesten Innovationen f眉r 麻豆原创 Business AI vorgestellt, mit denen Joule noch leistungsf盲higer und einfacher zug盲nglich wird. Auf einige dieser Innovationen werde ich im Folgenden n盲her eingehen. Ich empfehle Ihnen jedoch auch den , der ausf眉hrliche Informationen zu unseren spannenden Ank眉ndigungen enth盲lt.

Joule: die neue benutzerfreundliche Oberfl盲che im KI-Zeitalter

Wir haben unsere Benutzeroberfl盲che immer wieder weiterentwickelt, um den Anforderungen von 麻豆原创-Kunden gerecht zu werden. 麻豆原创 Business AI mit Joule und Interaktionen in nat眉rlicher Sprache bietet Anwendern nun ein v枚llig neues Erlebnis.

Damit festigt sich die Rolle von Joule als neue 麻豆原创-Oberfl盲che. Joule transformiert die Art und Weise, wie Kunden arbeiten und in nat眉rlicher Sprache mit unserer Software interagieren 鈥� 眉ber das Internet, auf Mobilger盲ten und in unterschiedlichen Sprachen. Anwender k枚nnen Fragen in nat眉rlicher Sprache stellen und Joule sucht f眉r sie die gew眉nschten Informationen oder Antworten im System.

Joule kann bereits in allen 麻豆原创-Anwendungen mit nur einem Klick aufgerufen werden. Wir wissen, dass Kunden Daten in verschiedenen Drittsystemen speichern, und auch diese Daten sollten zur Unterst眉tzung von Anwendern nutzbar sein. Joule kann nicht isoliert arbeiten, wenn er konkreten gesch盲ftlichen Nutzen bieten soll. Deshalb machen wir Joule nun in allen Anwendungen verf眉gbar, damit Kunden unterst眉tzt durch WalkMe 眉berall auf alle Informationen zugreifen k枚nnen.

Joule wird dadurch zum st盲ndigen Begleiter und kann 眉ber eine spezielle Aktionsleiste, die auf Technologie von WalkMe basiert, auch in Drittanwendungen genutzt werden. Durch diese Integration ist Joule f眉r unsere Kunden auch au脽erhalb der zug盲nglich. Joule hat sozusagen die 鈥濧ugen, Arme und Beine鈥�, um das zu sehen, was auch Kunden sehen.

Joule kann Anwendern bei der Arbeit in 麻豆原创- und Drittsystemen begleiten und Kontext aus aktiven Anwendungen nutzen, um Daten zu verkn眉pfen, neue Einblicke zu er枚ffnen und Workflows zu optimieren.

Wenn unsere Kunden f眉r sie relevante Informationen sehen und wissen m枚chten, was diese im Kontext ihrer 麻豆原创-Daten bedeuten, k枚nnen sie unabh盲ngig davon, wo sie sich befinden, mit nur einem Klick mit Joule den richtigen Kontext abrufen. Mit diesem anwendungs眉bergreifenden Kontext ist Joule in der Lage, Workflows aufeinander abzustimmen und Daten aus beliebigen Anwendungen und Websites zusammenzuf眉hren.

Als st盲ndig verf眉gbarer und proaktiver Assistent unterbreitet Joule Kunden Empfehlungen und informiert sie, wenn Joule-Agenten eine Aufgabe erledigt haben oder Feedback ben枚tigen. Kunden haben au脽erdem die M枚glichkeit, eigene Joule-Funktionen f眉r beliebige Anwendungen zu entwickeln. Joule-Funktionen k枚nnen sich wiederholende, regelbasierte Aufgaben erledigen und so Routinet盲tigkeiten wie Dateneingabe, das Erstellen von IT-Tickets und das Anlegen von Bestellungen vereinfachen. Benutzerdefinierte Funktionen k枚nnen diese Aufgaben auf der Basis von Dialogen in nat眉rlicher Sprache ausf眉hren, die kontextbasiert oder durch den Benutzer angesto脽en werden. Dieser einfache Zugriff 眉ber Joule tr盲gt dazu bei, den Zugang zu KI und 麻豆原创 weiter zu demokratisieren.

Integration der Suchmaschine von Perplexity

Wenn Joule allgegenw盲rtig ist, sollte der Assistent auch in der Lage sein, jede Frage zu beantworten. Joule liefert bereits Antworten, denen strukturierte und unstrukturierte Daten unserer Kunden zugrunde liegen 鈥� von Informationen aus der Beschaffung 眉ber Reiseaktivit盲ten bis hin zu Richtlinien.

Auf der 麻豆原创 Sapphire haben wir gezeigt, wie wir Joule durch die Einbindung von 麻豆原创 Business Data Cloud und 麻豆原创 Knowledge Graph weiter verbessert haben, und unsere neue Zusammenarbeit mit vorgestellt, dem Branchenf眉hrer im Bereich unstrukturierte Daten.

麻豆原创 und Perplexity, eine KI-gest眉tzte Suchmaschine, die jede Frage in Echtzeit pr盲zise und zuverl盲ssig beantwortet, wollen die generative KI von 麻豆原创 und die Suchfunktionen gemeinsam weiterentwickeln und so die f眉hrenden L枚sungen f眉r unstrukturierte und strukturierte Daten zusammenbringen. Die F盲higkeit von Perplexity, Fragen genau und transparent zu beantworten, wird in die Funktionen von 麻豆原创 zur Beantwortung gesch盲ftlicher Fragen integriert, sodass die beiden Welten verschmelzen: der leistungsf盲hige Assistent Joule, der Fragen aus dem Unternehmensalltag beantwortet, und die leistungsf盲hige Suchmaschine Perplexity, die Informationen au脽erhalb von 麻豆原创 analysiert.

In Kombination mit 麻豆原创 Business Data Cloud, 麻豆原创 Knowledge Graph und unserer Integration in Perplexity kann Joule nun interne Gesch盲ftsdaten nahtlos mit Erkenntnissen aus der realen Welt verkn眉pfen. Ganz gleich, ob Daten strukturiert oder unstrukturiert sind, aus Unternehmenssystemen oder dem Internet stammen 鈥� Joule f眉hrt alles zusammen und liefert so intelligente Antworten in Echtzeit. .

Joule-Agenten: logische Schl眉sse ziehen und handeln

Erkenntnisse in Ma脽nahmen umzusetzen ist ein wesentliches Prinzip von Unternehmenssoftware. Durch die Analyse von Daten k枚nnen Unternehmen v枚llig neue Erkenntnisse gewinnen und diese f眉r Schlussfolgerungen nutzen, bevor sie Entscheidungen treffen. Mit Joule k枚nnen diese Erkenntnisse ganz einfach durch nat眉rliche Sprache gewonnen werden. Joule-Agenten k枚nnen nun logische Schl眉sse ziehen und in Zusammenarbeit mit anderen Agenten Ma脽nahmen ergreifen. Diese F盲higkeit ist ein Paradigmenwechsel: Unternehmenssoftware hilft Kunden, den Schritt von der Umsetzung von Erkenntnissen zur logischen Schlussfolgerung und zum Handeln mit KI zu gehen.

Joule-Agenten k枚nnen durch Schlussfolgerungen und Koordination Aufgaben eigenst盲ndig in selbst geplanten Workflows mit mehreren Schritten ausf眉hren, an denen immer auch ein Mensch beteiligt ist.

Ein Beispiel w盲re ein Mitarbeitender, der f眉r Umweltschutz, Gesundheit und Arbeitssicherheit zust盲ndig ist und die Anlieferung einer neuen Chemikalie in einem Werk pr眉fen muss: Er k枚nnte sicherstellen, dass der Bestand nicht in der N盲he von reaktiven Chemikalien gelagert wird, und anschlie脽end gemeinsam mit der Personalabteilung 眉berpr眉fen, ob das Werkspersonal entsprechend qualifiziert ist, bevor er geeignete Schutzausr眉stung empfiehlt. Mit dem neuen Agenten f眉r die Rechnungsabgrenzung im Finanzwesen wiederum kann der manuelle Aufwand um 90 Prozent verringert werden. Der Agent 鈥瀕ernt鈥� die Rechnungslegungsvorschriften eines Unternehmens und kann dann auf der Grundlage von Finanzdaten beim Finanzabschluss Vorschl盲ge f眉r die richtige Rechnungsabgrenzung unterbreiten.

W盲hrend also Joule die neue Oberfl盲che f眉r KI ist, transformieren die Joule-Agenten die Gesch盲ftsprozessebene in der gesamten 麻豆原创 Business Suite auf Basis von KI. 

Hub zur Steuerung von KI-Agenten in 麻豆原创 LeanIX

Angesichts der wachsenden Zahl von Agenten, die von 麻豆原创 und Drittanbietern bereitgestellt werden, m眉ssen Kunden in der Lage sein, die f眉r sie geeigneten Agenten zu finden und zu steuern. Genau das ist die Aufgabe des Hub f眉r KI-Agenten in 麻豆原创-LeanIX-L枚sungen: Er bietet ein Framework zur Steuerung und Kontrolle, mit dem sich all diese Agenten verwalten lassen.

Da 麻豆原创 LeanIX die Unternehmenslandschaft unserer Kunden bereits kennt, kann der Hub alle verf眉gbaren KI-Agenten auf die damit unterst眉tzten Gesch盲ftsfunktionen oder Prozessschritte abbilden. Das Framework hilft Kunden, L眉cken bei der Automatisierung aufzudecken und neue KI-Agenten zu finden, um diese zu schlie脽en. Durch die 脺berwachung der Steuerung der einzelnen Agenten k枚nnen Kunden beispielsweise sicherstellen, dass die von ihnen eingesetzten Agenten Standards f眉r die ethische Nutzung von KI und Compliance-Standards erf眉llen.

Der Hub zur Steuerung von KI-Agenten in 麻豆原创 LeanIX wird ab dem vierten Quartal 2025 allgemein verf眉gbar sein.

麻豆原创, NEURA Robotics und NVIDIA

麻豆原创 hat eine Zusammenarbeit mit NEURA Robotics und NVIDIA bekannt gegeben und damit ein neues Zeitalter eingel盲utet, das 麻豆原创 Business AI in die physische Welt bringt.

Im Rahmen dieser Zusammenarbeit verkn眉pfen Joule-Agenten Unternehmensdaten und Prozesse mit den hochmodernen kognitiven Robotern von NEURA, die von autonomen mobilen Robotern (AMRs) bis hin zu Humanoiden reichen. Unternehmen sind damit in der Lage, Aufgaben in der realen Arbeitswelt zu automatisieren, etwa in den Bereichen adaptive Fertigung, autonomer Nachschub, 脺berwachung der Compliance und vorausschauende Instandhaltung. Der Mega NVIDIA Omniverse Blueprint spielt dabei eine entscheidende Rolle und erm枚glicht Unternehmen die Validierung und Optimierung von Roboterflotten in digitalen Zwillingen, bevor sie im Fertigungsbereich oder im Lager eingesetzt werden. Dadurch werden ein hohes Ma脽 an Sicherheit und Effizienz sowie eine schnelle Skalierung sichergestellt.

AI Foundation: das KI-Betriebssystem f眉r Unternehmens-KI

Uns war von Anfang an klar, dass Joule und die Joule-Agenten ein leistungsf盲higes Betriebssystem ben枚tigen. Genau das bieten wir unseren Kunden nun mit on 麻豆原创 BTP, unserem Betriebssystem f眉r KI. Mit AI Foundation verf眉gen Entwickler 眉ber die n枚tigen Tools f眉r die Entwicklung, Erweiterung und Ausf眉hrung kundenspezifischer KI-L枚sungen und Agenten in gro脽em Ma脽stab, die 眉ber einen zentralen Einstiegspunkt zug盲nglich sind. Auf der 麻豆原创 Sapphire haben wir 眉ber 60 neue Funktionen f眉r AI Foundation vorgestellt, die die 90 bereits vorhandenen Funktionen erg盲nzen. Hierzu z盲hlt die Laufzeitumgebung f眉r KI-Agenten, ein neuer Service zur Evaluierung von KI.

AI Foundation beschleunigt die Entwicklung von KI-L枚sungen, indem 厂础笔-叠耻蝉颈苍别蝉蝉-础滨-尝枚蝉耻苍驳别苍 wie der Generative AI Hub, Joule Studio, 麻豆原创 Document AI und 麻豆原创 Knowledge Graph unter einer Plattform zusammengef眉hrt werden. Durch die zentrale Bereitstellung und Vereinfachung von KI-gest眉tzten Abl盲ufen verringern sich au脽erdem die Gesamtbetriebskosten.

Mithilfe von 麻豆原创 Knowledge Graph k枚nnen Joule und Joule-Agenten genauere, kontextbezogene Antworten liefern. Die L枚sung verkn眉pft KI mit dem gesch盲ftlichen Kontext eines Kunden und stellt Metadaten bereit, die Aufschluss 眉ber Beziehungen zwischen Informationen geben. Wenn ein Servicemitarbeiter ein Kundenticket bearbeitet, kann er dadurch beispielweise sehen, auf welche Produkte sich Bestellungen beziehen. Die L枚sungen und werden voraussichtlich ab dem dritten Quartal 2025 unterst眉tzt.

Auch f眉r andere 厂础笔-叠耻蝉颈苍别蝉蝉-础滨-尝枚蝉耻苍驳别苍 sind neue Erweiterungen geplant. Joule Studio, mit dem Entwickler eigene KI-L枚sungen erstellen k枚nnen, erh盲lt beispielsweise einen neuen Skill Builder f眉r die Entwicklung kundenspezifischer Joule-Funktionen. Es wird au脽erdem ein Agent Builder bereitgestellt, der die Entwicklung eigener KI-Agenten mithilfe von Low-Code- und No-Code-Tools erm枚glicht. Der Skill Builder soll ab dem dritten Quartal allgemein verf眉gbar sein, der Agent Builder ab dem vierten Quartal.

AI Foundation arbeitet mit den neuesten KI-Modellen einschlie脽lich GPT-4.1, Claude 3.7 Sonnet und seit Kurzem auch Gemini 2.5 Pro. F眉r mehr Souver盲nit盲t und eine bessere Kontrolle steht Kunden eine gro脽e Auswahl selbstgehosteter Modelle auf der GPU-Infrastruktur von 麻豆原创 zur Verf眉gung, darunter die Modellfamilien Mistral AI, Cohere oder Meta. Dar眉ber hinaus k枚nnen sie erstklassige branchenspezifische Modelle nutzen, die von unseren Partnern entwickelt wurden. Ein Beispiel daf眉r ist Deloitte: Das Beratungsunternehmen bringt mit Zora AI seinen gro脽en Erfahrungsschatz im Finanz- und Steuerwesen in AI Foundation mit ein.

Deloitte plant, Zora AI in 麻豆原创 Business AI zu integrieren, sodass Kunden mit agentenbasierter KI intelligente digitale Belegschaften aufbauen k枚nnen. Auf der Grundlage der 麻豆原创 BTP bietet Zora AI eine Suite vorkonfigurierter Agenten, die komplexe Aufgaben eigenst盲ndig, schnell und pr盲zise ausf眉hren k枚nnen. In Kombination mit den leistungsstarken Funktionen der Unternehmensanwendungen von 麻豆原创 und den M枚glichkeiten f眉r den Datenzugriff in 麻豆原创 Business Data Cloud hat Zora AI das Potenzial, Arbeitsabl盲ufe zu transformieren. So k枚nnen Kunden umfassend von den Vorteilen agentenbasierter KI profitieren. .

Mit einem sorgf盲ltigen Prompt-Design lassen sich mit all diesen Modellen beeindruckende Ergebnisse erzielen. Damit geht jedoch auch eine gro脽e Herausforderung einher: Haben sich unsere Kunden erst einmal auf ein bestimmtes Modell festgelegt, kann der Wechsel zu einem anderem Modell schwierig sein 鈥� sorgf盲ltig abgestimmte Prompts k枚nnen bereits nach einer geringf眉gigen Aktualisierung eines Modells nicht mehr funktionieren. Deshalb war es uns ein wichtiges Anliegen, Prompt Engineering 眉berfl眉ssig zu machen.

Die Zeiten des Prompt Engineering sind vorbei

Die Zeiten des Prompt Engineering sind vorbei 鈥� der neue Trend hei脽t Benchmark Engineering. F眉r das Prompt Engineering mussten Kunden lernen, mit der KI zu 鈥瀞prechen鈥�, um ihr Wissen und ihre Funktionen effektiv f眉r konkrete Anforderungen zu nutzen. Dieser manuelle Prozess war mit hohem Kostenaufwand verbunden und f眉hrte vor allem dazu, dass der Wechsel zu einem anderen Modell m眉hsam war und viel Zeit in Anspruch nahm.

Ich freue mich deshalb sehr, den Prompt Optimizer von 麻豆原创 vorstellen zu d眉rfen, den wir zusammen mit dem KI-Startup entwickelt haben, das einen modellunabh盲ngigen Ansatz verfolgt. Der Prompt Optimizer ist eine Funktion des Generative AI Hub in AI Foundation.

Der Modellwechsel und die Optimierung von Prompts sind zeitaufwendig: Die Migration eines einzigen Anwendungsfalls von einem Modell auf ein anderes kann mehrere Tage dauern. Unser Ziel war es deshalb, Kunden eine einfache M枚glichkeit zu bieten, zu einem anderen KI-Modell zu wechseln. Vielleicht ist ein neues Modell besser oder kosteneffizienter oder ein bestimmtes Modell ist in Ihrem Land nicht verf眉gbar. Unabh盲ngig von den Gr眉nden sollte ein Modellwechsel nicht schwierig sein.

Der Prompt Optimizer von 麻豆原创 automatisiert den gesamten Prozess. Bei der Wahl eines neues Modell werden alle Prompts automatisch mithilfe von 枚ffentlichen Benchmarks in optimierte Prompts f眉r die neuesten Modelle umgewandelt. Dadurch kann der Zeitaufwand f眉r den Modellwechsel von mehreren Tagen auf wenige Minuten verringert werden. Die Verarbeitung erfolgt vollst盲ndig im Hintergrund.

Mit dem Prompt Optimizer k枚nnen 麻豆原创-Kunden nun ohne kostspielige Verz枚gerungen zu den besten KI-Modellen f眉r ihre jeweiligen Anwendungsf盲lle wechseln, sobald diese verf眉gbar sind. Er schafft die Grundlage f眉r eine Zukunft, in der Unternehmen mehrere Modelle nutzen und Anwendungen von spezifischen Modellen entkoppelt sind. So k枚nnen Kunden jederzeit auf das Modell zur眉ckgreifen, das f眉r den jeweiligen Zweck am besten geeignet ist.

Wir m枚chten Unternehmen eine nahtlose Nutzung von KI-Funktionen erm枚glichen, ohne von einem bestimmten Modell abh盲ngig zu sein, um die Flexibilit盲t zu erh枚hen und die Entwicklung innovativer KI-L枚sungen zu f枚rdern. Kunden k枚nnen sich nun zu einem Early-Access-Programm mit begrenzter Teilnehmerzahl . Der Prompt Optimizer wird voraussichtlich im Laufe des Jahres allgemein verf眉gbar sein.

麻豆原创 Document AI

Diese und viele weitere L枚sungen, die wir auf der 麻豆原创聽Sapphire 2025 angek眉ndigt haben, unterstreichen unser Ziel, kontinuierliche Innovationen bereitzustellen und Feedback unserer Kunden einzuholen, um ihren sich 盲ndernden Anforderungen gerecht zu werden. Ein Beispiel daf眉r sind Papierdokumente: Jedes Jahr werden Milliarden von Dokumenten in 麻豆原创-Systeme eingescannt. Das manuelle Extrahieren relevanter Informationen aus Dokumenten ist kostspielig, fehleranf盲llig und ineffizient. Es freut mich deshalb, Ihnen die L枚sung , vormals Document Information Extraction, vorstellen zu d眉rfen, die direkt in 麻豆原创-Anwendungen integriert ist.

麻豆原创 Document AI kann strukturierte und unstrukturierte Daten aus Gesch盲ftsdokumenten nahtlos verarbeiten, extrahieren und verstehen sowie die Dokumentenverarbeitung automatisieren. Mit 麻豆原创 Document AI l盲sst sich der manuelle Aufwand deutlich reduzieren und Fehler k枚nnen minimiert werden. Kunden wie die belgische Designmarke Serax konnten mit 麻豆原创 Document AI ihren manuellen Aufwand bereits um 33 Prozent verringern.

麻豆原创 Document AI baut auf den erfolgreichen Basis- und Premium-Editionen von Document Information Extraction auf. Die bew盲hrten Funktionen wurden beibehalten, w盲hrend zugleich die Effizienz der L枚sung verbessert wurde. Im Laufe des Jahres soll au脽erdem die Premium Plus-Edition mit erweitertem Funktionsumfang auf den Markt kommen, die sich direkt und nahtlos in das gesamte 麻豆原创-Portfolio integrieren l盲sst. Weitere Einzelheiten dazu finden Sie im Blog-Artikel .

Unser Ziel ist es, unsere Produkte kontinuierlich weiterzuentwickeln. Das gilt auch f眉r 麻豆原创 Document AI. Die Einf眉hrung von sofortigem Lernen soll es Kunden deshalb erm枚glichen, bereits unmittelbar nach der Implementierung von 麻豆原创 Document AI eine hohe Genauigkeit zu erzielen. Wir streben dabei einen Wert von 100 Prozent an. Angenommen, 麻豆原创 Document AI extrahiert Informationen aufgrund fehlerhafter Formatierungen falsch aus einem Dokument. In diesem Fall m眉ssen Kunden sich einfach nur in der L枚sung anmelden und den Fehler einmalig korrigieren, damit das System lernt und zuk眉nftige Fehler dieser Art vermeidet. Bislang musste die L枚sung daf眉r unter hohem Zeitaufwand mit einer Vielzahl von Dokumenten neu trainiert werden. In diesem erhalten Sie einen Eindruck davon, wie sofortiges Lernen in 麻豆原创 Document AI und 麻豆原创 Cloud ERP funktioniert.

Weitere KI-Innovationen, die in Zusammenarbeit mit Partnern entwickelt wurden

• Cohere: Die 麻豆原创 baut ihre Partnerschaft mit Cohere aus, um sichere generative KI-Modelle f眉r Unternehmen im 麻豆原创-脰kosystem bereitzustellen. Den Anfang macht dabei das Cohere-Modell ; die Unterst眉tzung der Modelle und ist ebenfalls geplant. Diese Modelle sollen zus盲tzlich zu weiteren f眉hrenden KI-Modellen von 麻豆原创 und Drittanbietern im Generative AI Hub in 麻豆原创 AI Core zur Verf眉gung stehen. Damit sollen Kunden mehr Wahlm枚glichkeiten bei der Entwicklung von KI-gest眉tzten L枚sungen erhalten, die auf ihre individuellen Gesch盲ftsanforderungen zugeschnitten sind.
• Vianai Systems, Inc.: hila von Vianai ist eine innovative, dialogorientierte Analyseanwendung auf Basis von generativer KI, die F眉hrungskr盲fte aus verschiedenen Gesch盲ftsbereichen bei ihrer Arbeit unterst眉tzen soll. Sie richtet sich derzeit insbesondere an die Abteilung des Finanzvorstands und erm枚glicht die direkte Analyse von Daten aus Transaktionssystemen. Im Rahmen unserer Zusammenarbeit mit Vianai untersuchen wir, wie hila bereits vorhandene Plattformen wie Joule und die Funktion 鈥濲ust Ask鈥� in 麻豆原创 Business Data Cloud erg盲nzen k枚nnte, indem zuk眉nftig pr盲zisere Abfragen f眉r Drittsysteme erm枚glicht werden. Wir sehen vielversprechende M枚glichkeiten, gemeinsam neue Innovationen im Bereich dialogorientierte Analysel枚sungen voranzutreiben, und werden Sie 眉ber das transformative Potenzial dieser Entwicklungen auf dem Laufenden halten. .
• AWS: 麻豆原创 und AWS haben den Start eines Programms f眉r gemeinschaftliche Innovationen im Bereich KI angek眉ndigt, das Partner bei der Entwicklung von Anwendungen mit generativer KI unterst眉tzen soll. Dadurch erhalten Kunden direkten Zugang zu innovativen L枚sungen, mit denen sie komplexe Herausforderungen im Unternehmen, in der Logistik und in ihrer Lieferkette bew盲ltigen k枚nnen. Das Programm umfasst auch einen Fonds in Form von technischen AWS- und 麻豆原创-Ressourcen, Fachwissen und Guthaben, damit Kunden und Partner Amazon Bedrock 眉ber die 麻豆原创 BTP f眉r die Entwicklung, das Testen und die Bereitstellung branchenspezifischer L枚sungen f眉r generative KI nutzen k枚nnen. Beispiele hierf眉r sind die Prognose der Auswirkungen von Extremwetterereignissen auf Betriebsabl盲ufe sowie die Planung entsprechender Ma脽nahmen oder die Verbesserung der Genauigkeit von Finanzausblicken. Das Programm unterstreicht die gemeinsame Vision beider Unternehmen, Kunden bei der Entwicklung und Implementierung praxisbezogener, sicherer Anwendungen f眉r generative KI zu unterst眉tzen, mit denen sich wichtige Herausforderungen im Gesch盲ftsalltag bew盲ltigen lassen. Informieren Sie sich hier ausf眉hrlich 眉ber die gemeinsame Innovation mit AWS.

Investitionen in KI-Unternehmen

Der extern verwaltete 麻豆原创.iO Fund hat in Nova Intelligence investiert. Nova Intelligence entwickelt durchg盲ngige KI-Coding-Agenten, die 盲ltere 麻豆原创-ABAP-Eigenentwicklungen von Kunden analysieren und verstehen k枚nnen und daraus moderne, cloudf盲hige Anwendungen machen. Die KI-Agenten testen und optimieren den generierten Code wiederholt, bis ein erfolgreiches Ergebnis erzielt wird. Die von Nova Intelligence entwickelten speziellen KI-Agenten unterst眉tzen die Modernisierung von kundenspezifischen Altanwendungen.

Neue 麻豆原创-Business-AI-Funktionen f眉r das Portfolio 麻豆原创 Sustainability

Das Portfolio 麻豆原创 Sustainability wird um neue KI-Funktionen erg盲nzt, mit denen Kunden Daten aufbereiten, Prozesse automatisieren und ihr Know-how vertiefen k枚nnen. Mit diesen Innovationen k枚nnen Unternehmen ihre Prozesse f眉r die Einhaltung von Vorschriften zum Umwelt-, Gesundheits- und Arbeitsschutz sowie f眉r die Produktkonformit盲t vereinfachen, das Risiko- und Kostenmanagement optimieren und Nachhaltigkeitsziele unterst眉tzen. Die Beta-Version wird im August 2025 zur Verf眉gung stehen. Zu den neuen KI-Funktionen geh枚ren:

• KI-gest眉tzte Verwaltung von Genehmigungen in 麻豆原创 S/4HANA f眉r EHS: Automatisiert und vereinfacht die Verwaltung von Genehmigungen, extrahiert wichtige Daten und schl盲gt Folgeaufgaben vor
• KI-gest眉tzte Meldung von Sicherheitsbeobachtungen mit Joule in 麻豆原创 S/4HANA f眉r EHS: Erm枚glicht ein nahtloses Melden von Sicherheitsvorf盲llen 眉ber eine Dialogoberfl盲che
• KI-gest眉tzte Erstellung von Betriebsanweisungen in 麻豆原创 S/4HANA f眉r EHS: Unterbreitet auf der Grundlage von Risikobewertungen Vorschl盲ge f眉r Betriebsanweisungen
• KI-gest眉tzte Verarbeitung von Konformit盲tsinformationen in 麻豆原创 S/4HANA f眉r Produktkonformit盲t: Automatisiert die Datenextraktion und -zuordnung aus Konformit盲tserkl盲rungen und Zertifikaten

Diese Funktionen werden im neuen Paket Joule Premium f眉r Supply Chain Management zur Verf眉gung stehen und bereits vorhandene KI-Funktionen erg盲nzen. Hierzu geh枚ren:

• KI-gest眉tzte Erstellung von ESG-Berichten in 麻豆原创 Sustainability Control Tower
• KI-gest眉tzte Zuordnung von Emissionsfaktoren in 麻豆原创 Sustainability Footprint Management
• KI-gest眉tzte Analyse von Lieferantenerkl盲rungen f眉r 麻豆原创 Green Token

Durch Kombination bestehender und neuer KI-Funktionen hilft 麻豆原创 Business AI Kunden dabei, ihre Kosten zu senken, Risiken zu mindern und ihre Leistung in den Bereichen Berichterstattung, Steuerung von CO₂-Emissionen, Kreislaufwirtschaft und Compliance zu verbessern.

Weiterentwicklung von 麻豆原创 Business AI 2025

Auf der 麻豆原创 Sapphire haben wir viele spannende Neuerungen vorgestellt. Diese Innovationen bieten Mehrwert f眉r unsere Kunden, doch f眉r die zweite Jahresh盲lfte 2025 haben wir noch mehr geplant. Wir werden weitere KI-Szenarien f眉r unsere Kunden bereitstellen 鈥� von neuen Joule-Agenten bis hin zu L枚sungen, die wir im Rahmen offener Partnerschaften entwickeln und von denen Unternehmen im schnelllebigen KI-Zeitalter profitieren k枚nnen.

Weitere Informationen dar眉ber, wie 麻豆原创 Business AI Innovationen erm枚glicht, erhalten Sie in der Aufzeichnung der , dem und auf unserer Website zu .

Philipp Herzig ist CTO und Chief AI Officer sowie Mitglied des erweiterten Vorstands der 麻豆原创 SE.

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Muhammad Alam, Mitglied des Vorstands der 麻豆原创聽SE und Leiter des Bereichs 麻豆原创聽Product Engineering, f眉hrte aus: 鈥濽nsere Innovationen f眉hren kein isoliertes Dasein聽鈥� sie sind umfassend in unser Produktportfolio integriert. Wir stellen nicht nur hochmoderne Technologien bereit, sondern sorgen auch daf眉r, dass diese einfach zug盲nglich sind und konkrete Ergebnisse erzielen.鈥�

W盲hrend der Keynote wurden neue portfolio眉bergreifende L枚sungen und Innovationen in Demos vorgestellt, um zu zeigen, wie Unternehmen damit Herausforderungen bew盲ltigen und beispielsweise ihre Gesch盲ftst盲tigkeit ausweiten und neue M盲rkte erschlie脽en, Komplexit盲t abbauen und personalisierte Erlebnisse bereitstellen k枚nnen. 鈥濱nnovationen sind immer nur so effektiv wie das Produkterlebnis, das sie bieten鈥�, betonte Muhammad Alam. 鈥瀂ugriff auf innovative Tools zu haben ist eine Sache. Diese Technologien in die Produkte zu integrieren, die man Tag f眉r Tag nutzt, um konkrete Herausforderungen zu bew盲ltigen, ist noch einmal etwas ganz anderes.鈥�

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Schneller, besser, automatisiert

Seit der 麻豆原创 TechEd im vergangenen Jahr wurden 眉ber 1.000 Entwicklungen aus der Roadmap f眉r die realisiert. Die 麻豆原创 BTP konnte zudem seit Jahresbeginn erneut eine Verf眉gbarkeit von 眉ber 99,99 % verzeichnen und die Zahl der Unternehmen, die die Plattform eingef眉hrt haben, ist gegen眉ber dem Vorjahr um 60 % gestiegen. 27.000 Kunden und 2.800 Partner sind ein klarer Beweis daf眉r, dass die Nachfrage f眉r die 麻豆原创 BTP hoch ist.

Deshalb wird die Plattform k眉nftig in acht von der 麻豆原创 verwalteten Rechenzentren weltweit verf眉gbar sein und kann zus盲tzlich 眉ber Infrastruktur genutzt werden, die von unseren Partnern AWS, Microsoft und Google bereitgestellt wird. Damit machen wir die 麻豆原创 BTP einfacher zug盲nglich f眉r Kunden.

Zus盲tzlich zur erweiterten Abdeckung stellen wir auch neue Schulungen, Guidance Frameworks, Integrationsabl盲ufe und Anwendungsf盲lle bereit. F眉r 麻豆原创 Business Accelerator Hub und das 麻豆原创 Discovery Center wird es zus盲tzliche Ressourcen und Anleitungen zu bestimmten Anwendungsf盲llen geben, insbesondere in den Bereichen KI und Transformation von Gesch盲ftsprozessen.

Zur Unterst眉tzung von Entwicklungsteams werden ab dem n盲chsten Release das Entwicklungsmodell ABAP Cloud beinhalten. Dadurch wird 麻豆原创 Build zum Entwicklungswerkzeug der Wahl f眉r Erweiterungen. Zusammen mit dem neuen 麻豆原创 Build Extensibility Wizard, der die Entwicklung von Erweiterungen in 麻豆原创 S/4HANA unterst眉tzt, k枚nnen Unternehmen mit diesem Modell ihre L枚sungen einfacher erweitern und dabei zugleich einen Clean Core aufrechterhalten. Dies ist eine wichtige Voraussetzung, um konsistente Kundensysteme sicherzustellen, die gewartet und aktualisiert werden k枚nnen.

Auch der KI-Assistent wird in 麻豆原创 Build integriert. Damit k枚nnen Entwicklungsteams produktiver arbeiten und von der Effizienzsteigerung und Automatisierung durch KI profitieren. Mit Joule Studio kann der Assistent sogar strukturierte Daten nutzen, die in Drittsystemen gespeichert sind. Dadurch wird es f眉r Entwicklungsteams einfacher, eigene F盲higkeiten f眉r Joule in einer Low-Code-Umgebung zu entwickeln.

Und damit Entwicklungsteams das semantische Modell von 麻豆原创 als Grundlage f眉r gro脽e Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) nutzen und Unternehmensanwendungen entwickeln k枚nnen, verkn眉pft die neue L枚sung 麻豆原创 Knowledge Graph nat眉rliche Sprache mit den Metadaten von 麻豆原创. Die L枚sung erm枚glicht ein besseres Verst盲ndnis der gesamten Datenlandschaft von 麻豆原创 und schafft so die Voraussetzungen f眉r fundierte, datenbasierte Entscheidungen. Entwicklungsteams k枚nnen mit der L枚sung in Kombination mit der Knowledge-Graph-Engine und der Vektor-Engine in 麻豆原创 HANA Cloud generative KI-Modelle erstellen, die auf 麻豆原创-spezifischer Gesch盲ftssemantik basieren und die pr盲zise und effektive Entwicklung zuverl盲ssiger KI-Funktionen f眉r Unternehmen erm枚glichen.

Produktivit盲tssteigerung durch den Einsatz von KI

Nicht nur 厂础笔-叠耻颈濒诲-尝枚蝉耻苍驳别苍 erhalten mit Joule KI-Unterst眉tzung, sondern die 麻豆原创 integriert KI-Funktionen weiter in ihr gesamtes Portfolio, unter anderem in ihre L枚sungen f眉r ERP, Customer Experience, Human Capital Management, Lokalisierung, Ausgabenmanagement, Nachhaltigkeit und Supply Chain Management. Wie bereits auf der 麻豆原创 Sapphire 2024 angek眉ndigt, wird Joule bis Jahresende 80 % der meistgenutzten 麻豆原创-Aufgaben abdecken.

Joule wird k眉nftig von Agenten unterst眉tzt, d. h. der Assistent kann KI-Agenten nutzen, die auf gro脽en Sprachmodellen basieren, um komplexe Gesch盲ftsprobleme durch Planung, Selbstreflexion, logisches Denken und Zusammenarbeit eigenst盲ndig zu l枚sen. Beispielsweise kann Joule Unternehmen helfen, Kl盲rungsf盲lle im Zusammenhang mit 眉berf盲lligen Rechnungen zu l枚sen. Hierzu greift der Assistent auf KI-Agenten zur眉ck, die auf Vertr盲ge, Rechnungen und Zahlungshistorien spezialisiert sind. Da jeder dieser KI-Agenten f眉r eine bestimmte Aufgabe optimiert wurde, k枚nnen sie miteinander kombiniert werden, um komplexere Gesch盲ftsprobleme funktions眉bergreifend zu l枚sen und Silos aufzubrechen.

Die besten Ergebnisse lassen sich mit KI erzielen, wenn diese im normalen Arbeitsablauf genutzt werden kann und im Rahmen eines einheitlichen Benutzererlebnisses sinnvoll in das gesamte Portfolio integriert ist. Dieser Arbeitsablauf kann einen Desktop-PC betreffen, doch h盲ufig m枚chten Anwender KI auf ihren Mobilger盲ten nutzen. Damit KI jederzeit und von jedem Ort aus genutzt werden kann, integriert die 麻豆原创 den Assistenten Joule 眉ber 麻豆原创 Mobile Start auch in ihre mobilen Apps. Anwender profitieren dabei weiterhin von Datenschutz und Sicherheit auf Enterprise-Niveau, w盲hrend zugleich das Prinzip relevanter, verl盲sslicher und verantwortungsvoller KI umgesetzt wird.

Klarheit und Kundenorientierung statt Komplexit盲t

Alle auf der 麻豆原创 TechEd 2024 vorgestellten und in den Demos der Er枚ffnungsrede pr盲sentierten Innovationen haben ein gemeinsames Ziel: einfachere Abl盲ufe in den Unternehmen von Kunden zu erm枚glichen. Dies geschieht beispielsweise durch den Einsatz von generativer KI zur Beschleunigung von Entwicklungsprojekten, durch das Treffen fundierter Gesch盲ftsentscheidungen mithilfe intelligenter Datenanwendungen, durch ein einfacheres Projektmanagement mithilfe von KI, durch die zuverl盲ssige und rechtskonforme Lokalisierung von Gesch盲ftsabl盲ufen oder durch die Unterst眉tzung von Vertriebsteams bei Gesch盲ftsabschl眉ssen mit intelligenten Verkaufstools.

鈥濼echnologie sollte Prozesse vereinfachen, nicht komplizierter machen. Sie sollte f眉r Klarheit sorgen und nicht f眉r Komplexit盲t鈥�, bekr盲ftigte Muhammad Alam. 鈥濪eshalb machen wir immer wieder Dinge m枚glich, die man bisher f眉r nicht machbar hielt, und orientieren uns dabei an Ihren gesch盲ftlichen Zielen.鈥�

Um mehr 眉ber die auf der 麻豆原创 TechEd 2024 vorgestellten L枚sungen und Innovationen zu erfahren, , oder greifen Sie auf weitere Berichte und Artikel zur Veranstaltung zu.

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麻豆原创 Business AI integriert KI-Funktionen in das gesamte Unternehmensl枚sungsportfolio. Unser auf generativer KI-basierender Assistant Joule revolutiert das Benutzererlebnis durch nat眉rliche Sprachkommunikation. Durch den Generative AI Hub in 麻豆原创 AI Core sind f眉hrende Open-Source-Modelle zug盲nglich, die es Kunden und Partnern erm枚glichen, integrierte Anwendungsf盲lle auf Basis von generativer KI zu erweitern.

Ich bin sehr stolz auf die Innovationen, die unsere Entwicklungsteams geschaffen haben. Im Folgenden finden Sie einen 脺berblick 眉ber die wichtigsten Funktionen, die im zweiten Quartal 2024 bereitgestellt wurden.

• Finden Sie hier weitere Informationen zum Thema 麻豆原创 Business AI f眉r das Personalwesen
• Finden Sie hier weitere Informationen zum Thema 麻豆原创 Business AI f眉r ERP und das Finanzwesen
• Finden Sie hier weitere Informationen zum Thema 麻豆原创 Business AI f眉r Vertrieb, Service, Marketing und Handel
• inden Sie hier weitere Informationen zum Thema 麻豆原创 Business AI f眉r Branchen
• Finden Sie hier weitere Informationen zum Thema 麻豆原创 Business AI f眉r die Lieferkette
• Finden Sie hier weitere Informationen zum Thema 麻豆原创 Business AI f眉r die Beschaffung
• Finden Sie hier weitere Informationen zum Thema 麻豆原创 Business AI f眉r Nachhaltigkeit

Joule im 麻豆原创-BPT-Tool Manager f眉r gesetzliche 脛nderungen
Allgemeine Verf眉gbarkeit

Durch die Integration von Joule in das neue Tool ‚Manager f眉r gesetzliche 脛nderungen der 麻豆原创 BTP‘ k枚nnen Compliance- und IT-Fachleute Gesetzes盲nderungen im Kontext ihrer Unternehmens- und 麻豆原创-L枚sungen evaluieren. 麻豆原创-Produkte und Gesch盲ftsprozesse sind in der Regel j盲hrlich von mehr als 1.000 Gesetzes盲nderungen betroffen. Mit Joule erhalten Anwender schnelle Antworten auf ihre Fragen und k枚nnen ihren Aufwand f眉r die 脺berpr眉fung lokaler und globaler Vorschriften um bis zu 70 %* verringern.

Das Tool f眉hrt au脽erdem eine Analyse der Auswirkungen auf 麻豆原创-Produkte und -L枚sungen durch und hilft Kunden dadurch, die Compliance sicherzustellen und Routineaufgaben nahtlos zu erledigen.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

麻豆原创 Enable Now
Allgemeine Verf眉gbarkeit

IT-Administratoren, Schulungsmanager und Entwicklungsteams k枚nnen mit den Funktionen f眉r die automatische Erstellung und Anreicherung von Inhalten in 麻豆原创 Enable Now Inhalte bis zu 20 %* schneller erstellen.

Kunden k枚nnen mithilfe der Digitalisierungs-Plattform die Akzeptanz, Produktivit盲t und Effizienz ihrer Software verbessern, indem sie In-App-Hilfe und E-Learning-Inhalte f眉r Anwender bereitstellen. Neue Funktionen auf Basis von generativer KI erm枚glichen es, die Benutzerfreundlichkeit, Konsistenz und Qualit盲t von textbasierten Lerninhalten zu verbessern und den Zeitaufwand f眉r die Erstellung dieser Inhalte zu verringern.

Lesen Sie die , um mehr 眉ber die Funktionen zu erfahren.

麻豆原创 Automation Pilot
Allgemeine Verf眉gbarkeit

麻豆原创 Automation Pilot unterst眉tzt Entwicklungsteams bei der Erstellung von DevOps-Automatisierungsabl盲ufen auf der Basis einfacher Prompts und bei einer schnelleren Umsetzung von Projekten, ohne fundierte Kenntnisse in verschiedenen 麻豆原创-Tools und der Programmierung zu ben枚tigen oder einen langwierigen Onboarding-Prozess durchlaufen zu m眉ssen. Mit diesem Tool k枚nnen sie ihre Produktivit盲t beim Management von 麻豆原创-Anwendungen um bis 75 %* steigern und den Zeitaufwand f眉r das Onboarding neuer Teammitglieder f眉r DevOps-Aufgaben um bis zu 70 %* verringern.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

麻豆原创 Integration Suite
Allgemeine Verf眉gbarkeit

Die Systemintegration ist f眉r den Erfolg von Automatisierungsinitiativen und eine effektive Zusammenarbeit mit dem Kunden- und Partnernetz entscheidend. Die Vernetzung heterogener Systeme innerhalb und au脽erhalb des Unternehmens ist jedoch eine m眉hselige Aufgabe.

麻豆原创 Integration Suite stellt nun neue KI-gest眉tzte Funktionen zur Erkennung von Anomalien bereit, mit denen Entwicklungsteams einen pl枚tzlichen Anstieg oder R眉ckgang von API-Aufrufen, eine Erh枚hung der Latenzzeit oder einen Anstieg der Anzahl erkannter Fehler einfacher feststellen k枚nnen.

Indem sie Anwendern Anomalien der API-Leistung aufzeigt, tr盲gt diese Technologie dazu bei, Probleme zu identifizieren und zu beheben, bevor sie sich ausweiten. Dadurch werden Unterbrechungen minimiert, die Systemleistung wird optimiert und die Effizienz von Abl盲ufen wird gesteigert.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

Generative AI Hub (in 麻豆原创 AI Core und 麻豆原创 AI Launchpad)
Allgemeine Verf眉gbarkeit

Der 眉ber die 麻豆原创 BTP bereitgestellte Generative AI Hub in 麻豆原创 AI Core und 麻豆原创 AI Launchpad erm枚glicht Entwicklungsteams den Zugriff auf marktf眉hrende LLMs in einer kontrollierten Umgebung, die sichere und kosteneffiziente Ausf眉hrung von KI-Modellen und die Optimierung der Wertsch枚pfung mit Anwendungsf盲llen f眉r generative KI f眉r 麻豆原创-Anwendungen. Entwicklungsteams profitieren nun von neuen Funktionen und Modellen, darunter LLMs der Modellreihe Amazon Bedrock und f眉hrende KI-Modelle von Anbietern wie Meta und Mistral AI. Die vollst盲ndige Liste der Modelle steht zur Verf眉gung.

Mit der 麻豆原创 BTP k枚nnen Kunden nun einen sicheren, unternehmenstauglichen Testbereich einrichten, in dem Mitarbeitende mit generativer KI experimentieren und innovative L枚sungen entwickeln k枚nnen. Seit diesem Quartal k枚nnen Entwicklungsteams eine Chat-Oberfl盲che im Generative AI Hub nutzen, die eine intuitivere Interaktion mit den verf眉gbaren generativen KI-Modellen erm枚glicht, mehrere Modelle unterst眉tzt, Kontextsensitivit盲t mit unterbrechungsfreien Dialogen bietet und anpassbare Einstellungen bereitstellt. Sie k枚nnen so produktiver arbeiten und ihre F盲higkeiten zur Probleml枚sung verbessern, w盲hrend zugleich Datensicherheit und Datenschutz gewahrt bleiben.

Nutzen Sie die und die , um sich ausf眉hrlich zu informieren.

Joule im 麻豆原创-BTP-Cockpit
Beta-Release

Mit dem 麻豆原创-BTP-Cockpit k枚nnen Plattformadministratoren Ressourcen, Services und Sicherheitsma脽nahmen verwalten. Sie k枚nnen damit au脽erdem Anwendungskennzahlen 眉berwachen und Aktionen f眉r Cloud-Anwendungen durchf眉hren.

Joule im 麻豆原创-BTP-Cockpit hilft ihnen, Informationen wesentlich schneller aufzufinden und Transaktionsaufgaben oder Navigationsschritte schneller auszuf眉hren. Der Assistent sorgt mit konsistenten und pr盲zisen Konfigurationen f眉r zuverl盲ssigere Systeme, verringert die Verwaltungskosten durch Automatisierung und Empfehlungen und erm枚glicht mit automatisierten Prozessen ein effizienteres Onboarding von Anwendern.

Nutzen Sie die und die , um sich ausf眉hrlich zu informieren.

ABAP AI Business Objects Generator
Eingeschr盲nktes Beta-Release

Die Integration von generativer KI in ABAP Cloud erm枚glicht den f眉nf Millionen ABAP-Entwicklern weltweit ein einfacheres Arbeiten, indem die Entwicklung von Erweiterungen beschleunigt wird, die mit 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition, 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition und 麻豆原创 BTP, ABAP-Umgebung interagieren. Die Funktion steht seit dem zweiten Quartal 2024 als eingeschr盲nktes Beta-Release zur Verf眉gung und soll im zweiten Halbjahr allgemein verf眉gbar sein. Sie erm枚glicht Softwareentwicklern das Erstellen von ABAP-Business-Objekten mithilfe von generativer KI in 麻豆原创 BTP, ABAP-Umgebung.

Erfahren Sie mehr 眉ber die .

Philipp Herzig ist Chief AI Officer der 麻豆原创.

* Haftungsausschluss: Bei den in diesem Blogbeitrag genannten Werten handelt es sich um Sch盲tzwerte, denen in einer Analyse von 麻豆原创 ermittelte Durchschnittswerte aus Branchen-Benchmarks zugrunde liegen. Kunden, die an einer Berechnung der Werte f眉r einen konkreten Business Case interessiert sind, k枚nnen sich an ihr 麻豆原创-Account-Team wenden.

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Die Funktionen von 麻豆原创 Business AI, denen Verfahren f眉r den ethischen Umgang mit KI zugrunde liegen, sind in unser gesamtes Portfolio von Unternehmensl枚sungen integriert und mit kontextbezogenen Gesch盲ftsdaten und Prozesswissen verkn眉pft.

Unser auf generativer KI basierender Assistent revolutioniert das Benutzererlebnis, indem er eine Kommunikation in nat眉rlicher Sprache erm枚glicht. 脺ber den Generative AI Hub in 麻豆原创 AI Core auf der sind nun au脽erdem alle wegweisenden und f眉hrenden Open-Source-Modelle zug盲nglich. Damit stellen wir als einziger Anbieter auf dem Markt eine Plattform zur Verf眉gung, mit der Kunden und Partner integrierte Anwendungsf盲lle auf Basis von generativer KI erweitern.

Ich bin sehr stolz auf die Innovationen, die unsere Entwicklungsteams geschaffen haben. F眉r die kommenden Monate sind zahlreiche weitere Neuerungen geplant. Im Folgenden finden Sie einen 脺berblick 眉ber die wichtigsten Funktionen, die im zweiten Quartal 2024 bereitgestellt wurden.

• Finden Sie hier weitere Informationen zum Thema 麻豆原创 Business AI f眉r ERP und das Finanzwesen
• Finden Sie hier weitere Informationen zum Thema 麻豆原创 Business AI f眉r IT und Plattformen
• Finden Sie hier weitere Informationen zum Thema 麻豆原创 Business AI f眉r Vertrieb, Service, Marketing und Handel
• inden Sie hier weitere Informationen zum Thema 麻豆原创 Business AI f眉r Branchen
• Finden Sie hier weitere Informationen zum Thema 麻豆原创 Business AI f眉r die聽Lieferkette
• Finden Sie hier weitere Informationen zum Thema 麻豆原创 Business AI f眉r die聽Beschaffung
• Finden Sie hier weitere Informationen zum Thema 麻豆原创 Business AI f眉r Nachhaltigkeit

麻豆原创 Business AI f眉r das Personalwesen

麻豆原创 SuccessFactors HCM

Allgemeine Verf眉gbarkeit

Immer mehr Unternehmen und Anwender nutzen k眉nstliche Intelligenz. F眉r HR-Teams bietet dies die M枚glichkeit, die Produktivit盲t von Mitarbeitenden zu steigern, ihre Motivation zu erh枚hen und ihre Weiterentwicklung zu f枚rdern. 麻豆原创 SuccessFactors HCM schafft mit einer globalen Plattform, einem Qualifikations-Framework und speziell entwickelten KI-Funktionen ein mitarbeiterorientiertes Erlebnis und erm枚glicht es, das Personalwesen entscheidend voranzubringen. Im ersten Halbjahr 2024 haben wir 眉ber 25 neue KI-Funktionen f眉r unsere Suite 麻豆原创 SuccessFactors HCM bereitgestellt.

Hier sind einige der Highlights:

Das hilft Mitarbeitenden, sinnvolle und ambitionierte Leistungs- und Entwicklungsziele wesentlich schneller zu formulieren. Vorgesetzte und Mitarbeitende k枚nnen damit beim Anlegen ihrer Ziele bis zu 60 Prozent* Zeit sparen.

Mit der k枚nnen Mitarbeitende die Qualit盲t und Tonalit盲t ihrer Texte in verschiedenen Bereichen von 麻豆原创-SuccessFactors-L枚sung verbessern und so den Zeitaufwand f眉r das Formulieren schriftlicher Kommunikation um bis zu 30 Prozent* verringern.

Mit stehen Vorgesetzten die Informationen zu Mitarbeitenden zur Verf眉gung, die sie f眉r konstruktivere Gespr盲che und fundierte Entscheidungen ben枚tigen.

Sie haben au脽erdem Zugriff auf KI-gest眉tzte Personalanalysen, die komplexe Verg眉tungsdaten zusammenfassen, Empfehlungen unterbreiten und Argumente f眉r Gespr盲che mit Mitarbeitenden liefern. Dadurch verringert sich der Zeitaufwand und die Mitarbeiterbindung wird verbessert. Vorgesetzte ben枚tigen so bis zu 10 Prozent* weniger Zeit f眉r die Vorbereitung von Gehaltsgespr盲chen.

erm枚glichen es Mitarbeitenden, Fragen zu den HR-Richtlinien eines Unternehmens in nat眉rlicher Sprache einzugeben. Dank der Funktionen f眉r die Dokumentverkn眉pfung in Joule sind die Antworten mit den strukturierten und unstrukturierten Gesch盲ftsdaten der Kunden verkn眉pft. HR-Teams profitieren mit dieser Funktion von einer 35 Prozent* schnelleren Bearbeitung von HR-Supportmeldungen, w盲hrend zugleich die Zahl der von Mitarbeitenden angelegten HR-Supportmeldungen um bis zu 60 Prozent* verringert werden kann.

Mit einer k枚nnen Recruiter die Personalsuche beschleunigen, indem F盲higkeiten der Jobsuchenden aus dem Lebenslauf extrahiert und abgeleitet sowie mit den Anforderungen f眉r die Stelle abgeglichen werden.

In Joule werden unterst眉tzt, mit denen Vorgesetzte und Mitarbeitende ihre Arbeit per Sprachdialog erledigen k枚nnen. Hierunter fallen beispielsweise das Anlegen oder 脛ndern einer Stelle, das Festlegen von Einmalboni, das Ein- und Ausstempeln sowie das Anzeigen von Gehaltsabrechnungen.

Erleben Sie die aktuellen Innovationen im Video unten in Aktion und nutzen Sie die und die , um sich ausf眉hrlich zu informieren.

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Philipp Herzig ist Chief AI Officer der 麻豆原创.

* Haftungsausschluss: Bei den in diesem Blogbeitrag genannten Werten handelt es sich um Sch盲tzwerte, denen in einer Analyse von 麻豆原创 ermittelte Durchschnittswerte aus Branchen-Benchmarks zugrunde liegen. Kunden, die an einer Berechnung der Werte f眉r einen konkreten Business Case interessiert sind, k枚nnen sich an ihr 麻豆原创-Account-Team wenden.

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INTENSE entwickelt eine 麻豆原创-S/4HANA-Utilities-Plattform f眉r alle Anforderungen und Marktrollen deutscher Stadtwerke. Die Plattform ist einfach, kundenorientiert, flexibel, nachhaltig, digital erlebbar und nutzt s盲mtliche Vorteile der 麻豆原创-Cloud-L枚sungen. Das TENTAC Integration-as-a-Service-Modell von INTENSE bietet Energieversorgern einen Weg in die digitale Zukunft: Energiewirtschaftliche Integration, Datenverf眉gbarkeit und Prozessorchestrierung werden zentral als Service 眉ber die bereitgestellt. Darauf setzen weitere Mehrwerte auf wie Monitoring, Data-Security, digitale Testverfahren, Automatisierung, und KI.

Seit 2023 entwickelt sich TENTAC auf Basis von 麻豆原创-Cloud-L枚sungen und weiterer 麻豆原创-Partnerl枚sungen (beispielsweise von epilot, infinica) zur ganzheitlichen SaaS-Plattform f眉r ERP und energiewirtschaftliche Kernprozesse mit angebundenem 脰kosystem weiter. Damit schafft der 麻豆原创-Partner die Grundlage, den steigenden Kundenanforderungen, Digitalisierungstendenzen, Dokumentations- und Informationspflichten und den weitreichenden regulatorischen Anforderungen entgegnen zu k枚nnen.

鈥濾or allem m枚chten wir es unseren Plattformnutzern erm枚glichen, ihre Cost-to-Serve signifikant zu senken, sich wieder verst盲rkt auf wertsch枚pfende Prozesse und ihre Kunden zu fokussieren und die Organisation nicht zu 眉berlasten. Hierzu m眉ssen Prozesse zunehmend digitalisiert, Ausnahmen beispielsweise in der Regulatorik reduziert und die Einbindung von Kunden und Partnern optimiert werden鈥�, betont Michael Heinze, Vorstand der INTENSE.

鈥濪iese Herausforderung l盲sst sich zuk眉nftig vor allem mit digitalen Standards l枚sen, die zugleich flexibel genug sind, um sich den oft individuellen Erfordernissen anzupassen鈥�, so Alexander Neuhaus, Vice President Customer Advisory Energy bei 麻豆原创. 鈥濪ieser Aufgabe stellt sich INTENSE konsequent auf Basis der 麻豆原创-Cloud-L枚sungen und sichert so den st盲ndigen Zugang zu Cloud basierten Innovationen der 麻豆原创, wie .鈥�

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Im Zuge dieser Kooperation plant ElringKlinger, im Laufe des Jahres nach und nach neue Standorte und Cloud-Anwendungen in Betrieb zu nehmen. F眉r einen reibungslosen 脺bergang und hohe Sicherheit und Stabilit盲t im Gesch盲ftsbetrieb soll die bestehende 麻豆原创-Landschaft 眉ber einen mehrj盲hrigen Zeitraum parallel zur neuen 麻豆原创 S/4HANA Cloud laufen. Die Cloud-L枚sung zielt darauf ab, Gesch盲ftsrisiken in volatilen M盲rkten zu reduzieren, was angesichts der momentanen geopolitischen Lage und der Anf盲lligkeit der Lieferketten von entscheidender Bedeutung ist.

鈥濪ie Automobilindustrie befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel. Die Nachfrage nach neuen Antriebstechnologien hat insgesamt stark zugenommen. Zudem ist das Umfeld, in dem sich ElringKlinger als Zulieferer bewegt, volatil und nicht immer durchgehend robust. Herausforderungen wie diesen begegnen wir mit SHAPE30, unserer Strategie f眉r eine erfolgreiche Transformation. Als Teil unseres Erfolgsfaktors 鈥濪igitalisierung鈥� ist die Partnerschaft mit 麻豆原创, mit der wir den 脺bergang zur Cloud-Technologie deutlich beschleunigen, ein wichtiger Baustein f眉r eine erfolgreiche Umsetzung unserer Strategie鈥�, sagt Thomas Jessulat, Vorstandsvorsitzender von ElringKlinger.

Durch die Weichenstellungen der vergangenen Jahre setzt ElringKlinger heute auf ein Cloud-basiertes ERP von 麻豆原创 zur Modernisierung, Vereinheitlichung und Standardisierung: Das vollintegrierte ERP-System bietet Standard-Automotive-Prozesse 鈥瀘ut of the box鈥�, minimalen Betriebsaufwand, volle Transparenz 眉ber das Gesch盲ft und mehr Agilit盲t zur Anpassung an sich schnell ver盲ndernde Marktbedingungen. Als Teil des Pakets wird ein Extended Warehouse Management f眉r die Lagerverwaltung integriert. 麻豆原创 眉bernimmt auch das Hosting der Daten und Prozesse. Stephan Gemm, CIO von ElringKlinger, erg盲nzt: 鈥濪ie 麻豆原创-Strategie in den Bereichen K眉nstliche Intelligenz und das Lieferkettenmanagement erm枚glicht uns eine flexible Weiterentwicklung unserer IT-Landschaft bei verbesserter betrieblicher Effizienz und geringerem internen IT-Administrationsaufwand.鈥�

Die Wahl fiel schon im letzten Jahr auf die 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP). Sie bietet eine Cloud-Entwicklungs- und Integrationsumgebung, die individuelle Innovationen erm枚glicht, ohne das Kernsystem 麻豆原创 S/4HANA zu ver盲ndern. So bleiben die Kunden stets 鈥瀠pgrade-f盲hig鈥� und k枚nnen kontinuierlich von Weiterentwicklungen des Systems durch 麻豆原创 鈥� darunter die Integration von KI-L枚sungen 鈥� profitieren. 鈥濿ir sind stolz darauf, dass unser Programm RISE with 麻豆原创 ein elementarer Bestandteil der digitalen Transformationsstrategie von ElringKlinger ist. So unterst眉tzen wir unseren Kunden nicht nur beim sicheren und schnellen Umstieg in die Cloud, sondern setzen auch ein Zeichen, wie sich die europ盲ische Automobilindustrie zukunftsorientiert aufstellen l盲sst und der Wirtschaftsstandort im global wettbewerbsf盲hig bleibt鈥�, so Alexander Kl盲ger, MEE Regional President 麻豆原创 SE. 

Das Produktportfolio von ElringKlinger umfasst innovative L枚sungen f眉r Fahrzeuge aller Art mit Elektromotor, Hybridtechnik oder Verbrennungsmotor. Neben dem Antrieb z盲hlen Unterboden, Fahrwerk, Bremssystem, Innenraum und Karosserie zu den weiteren Einsatzbereichen. Schon fr眉hzeitig hat sich der Konzern als Spezialist f眉r Elektromobilit盲t positioniert 鈥� mit zukunftsweisender Batterie- und Brennstoffzellentechnologie sowie dazugeh枚rigen Komponenten und Baugruppen wie Kunststoffgeh盲usen und metallischen Stanz- und Formteilen. Der ElringKlinger-Konzern besch盲ftigt rund 9.500 Mitarbeitende an 眉ber 40 Standorten weltweit.

Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e: 

Katrin Pommer, +49 (0) 151 18 96 84 93. katrin.pommer@sap.com, CEST

 麻豆原创-麻豆原创ebereich; press@sap.com  

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥� Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2023 auf dem Formular 20-F.

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Wie kaum eine zweite zeigt die Geschichte dieser Partnerschaft, wie sehr die globale Autoindustrie im Umbruch ist 鈥� und wie sich dieser Umbruch bew盲ltigen l盲sst. liefert innovative L枚sungen f眉r Fahrzeuge mit Elektro- und Verbrennungsmotor oder Hybridtechnik. Neben dem Antrieb z盲hlen auch Unterboden, Fahrwerk, Bremssystem, Innenraum und Karosserie zu den Einsatzbereichen. Schon fr眉hzeitig hat sich der Konzern auch als Spezialist f眉r Elektromobilit盲t positioniert 鈥� mit allen dazugeh枚rigen Komponenten und Baugruppen. Das Unternehmen besch盲ftigt an weltweit 40 Standorten rund 9.500 Mitarbeiter.

Um f眉r die aktuellen und k眉nftigen Herausforderungen einer Branche im Wandel langfristig ger眉stet zu sein, setzt ElringKlinger auf eine strategische Partnerschaft mit 麻豆原创. Deren erstes Ziel ist es, die Unternehmens-IT schrittweise in die Cloud zu migrieren. Der Startschuss daf眉r fiel zu Beginn dieses Jahres, im September soll dieser Schritt abgeschlossen sein.

鈥濭emessen am Anspruch und am Umfang des Projekts ist das ungew枚hnlich schnell,鈥� betont Alex Kl盲ger, MEE Regional President 麻豆原创 SE. Das gilt erst recht in Anbetracht der Tatsache, dass in den kommenden Monaten nicht nur nach und nach neue Cloud-Anwendungen in Betrieb gehen, sondern auch komplett neue Unternehmensstandorte entstehen werden.

Mehr Fertigungstiefe bedeutet mehr Komplexit盲t

Dar眉ber hinaus will 鈥� das ist das zweite Ziel der Partnerschaft 鈥� ElringKlinger bis 2025 s盲mtliche IT-Systeme auch hardwareseitig zu 麻豆原创 verlagern, um sich vom Betrieb eines eigenen Rechenzentrums komplett verabschieden zu k枚nnen.

F眉r den Doppelschlag 鈥� Migration der 麻豆原创-Systeme in die Cloud plus Umzug der IT-Landschaft in die 麻豆原创-Rechenzentren 鈥� gibt es gute Gr眉nde, betont Stephan Gemm, CIO von ElringKlinger. 鈥濪ie Cloud-L枚sung hilft uns, Gesch盲ftsrisiken in volatilen M盲rkten zu reduzieren, weil wir schneller reagieren und unsere IT-Landschaft bei begrenztem Administrationsaufwand flexibel weiterentwickeln k枚nnen. Das ist angesichts der geopolitischen Lage und der Anf盲lligkeit unserer Lieferketten extrem wichtig.鈥�

Maximale Standardisierung der IT tr盲gt zudem einer wachsenden Bedeutung der E-Mobilit盲t f眉r das Unternehmen Rechnung. Wer in diesem Bereich Erfolg haben will, muss aufgrund der gr枚脽eren Fertigungstiefe vor allem in Systemen denken. Mehr Fertigungstiefe bedeutet mehr Komplexit盲t. Und die l盲sst sich nicht mit individualisierten, sondern nur mit maximal standardisierten IT-Systemen bew盲ltigen. 鈥濱n den vorhandenen, 眉ber Jahre gewachsenen Strukturen ist zum Beispiel kein sauberes Release-Management mehr m枚glich鈥�, beschreibt CIO Gemm die aktuelle Situation.

Die aktuelle 麻豆原创-Landschaft wird bis 2027 parallel bestehen bleiben

Im Gegensatz dazu biete die neue, vollintegrierte 鈥瀗icht nur Standard-Automotive-Prozesse 鈥歰ut of the box鈥�, sondern auch eine Cloud-Entwicklungs- und Integrationsumgebung, die individuelle Innovationen erm枚glicht, ohne das Kernsystem 麻豆原创 S/4HANA zu ver盲ndern鈥�, skizziert Alex Kl盲ger, MEE Regional President 麻豆原创 SE, den fundamentalen Wandel, den die neue Technologie erm枚glicht. 鈥濪as Unternehmen bleibt stets upgradef盲hig und profitiert kontinuierlich von Weiterentwicklungen des Systems durch 麻豆原创.鈥�

Bei der Auswahl des Hyperscalers entschied man sich f眉r Microsoft 鈥� auch weil ElringKlinger heute und weiterhin deren Office-Produkte nutzt. Grunds盲tzlich l盲sst aber hier auch andere L枚sungen zu.

F眉r einen reibungslosen 脺bergang und im Dienste maximaler Sicherheit und Stabilit盲t des Gesch盲ftsbetriebs wird die aktuelle 麻豆原创-Landschaft noch bis 2027 parallel zur neuen bestehen bleiben.

鈥濪ie Partnerschaft mit 麻豆原创 und der 脺bergang zu Cloud-Technologie sind wichtige Bausteine f眉r den Erfolg unserer Zukunftsstrategie SHAPE30, unserer Roadmap f眉r eine erfolgreiche Transformation鈥�, so Thomas Jessulat, Vorstandsvorsitzender von ElringKlinger.

鈥濪ie L枚sung zeigt, wie der Standort global wettbewerbsf盲hig bleibt鈥�

Mehr noch: Nach 脺berzeugung von Alex Kl盲ger, MEE Regional President 麻豆原创 SE, zeigt die L枚sung insgesamt, 鈥瀢ie sich die europ盲ische Automobilindustrie zukunftsorientiert aufstellen l盲sst 鈥� und wie der Wirtschaftsstandort global wettbewerbsf盲hig bleibt.鈥� Und f眉r CIO Stephan Gemm und sein Team ist die weitreichende Partnerschaft mit 麻豆原创 nichts weniger als eine 鈥濷nce-in-a-lifetime-Entscheidung, die uns auch erm枚glicht, komplett neu zu denken.鈥� Das gilt zum Beispiel f眉r den Einsatz von k眉nstlicher Intelligenz (AI), die im Extended Warehouse Management Lagerverwaltung und Bestandsoptimierung auf ein neues Level hebt. 麻豆原创 眉bernimmt auch hier das Hosting der Daten und Prozesse.

Es geht darum, f眉r die Zukunft ger眉stet zu sein

Wichtigstes Argument f眉r den hardwareseitigen Umzug in 麻豆原创-Rechenzentren war die Sicherheit. 鈥濵it einem eigenen Rechenzentrum k枚nnen wir das Thema Cyber Security nicht mehr so adressieren, wie es heute n枚tig w盲re鈥�, unterstreicht Gemm. Mit den neuen Strukturen dagegen stelle man sich auch hier zukunftssicher auf.

F眉r die Zukunft ger眉stet zu sein, darum geht es im Kern insgesamt bei der Partnerschaft.

Was die Zukunft dem Unternehmen bringt? CEO Jessulat glaubt nicht, dass Elektromotoren schon mittelfristig andere Antriebe vollst盲ndig verdr盲ngen werden. 鈥濧ber 2030 wird vermutlich mehr als zwei Drittel aller neu produzierten Fahrzeuge weltweit elektrisch oder hybrid angetrieben sein.鈥� Ebenso wichtig wie Motoren und Batterien sind f眉r diese Entwicklung Leichtbau-Materialien und das Wissen um ihre Verwendung. Und auch auf diesem Gebiet ist ElringKlinger bestens aufgestellt.

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In der Keynote, in der mehrere praxisbezogene Produktdemos von 麻豆原创-Mitarbeitenden vorgestellt wurden, unterstrichen Alam und M眉ller den Mehrwert der Best-of-Breed-L枚sungen der 麻豆原创 und gaben einen Ausblick, wie Innovationen der 麻豆原创 in den n盲chsten 50 Jahren aussehen k枚nnten.

Sowohl Alam als auch M眉ller hoben in ihrer Rede Hasso Plattner, Mitgr眉nder und k眉rzlich ausgeschiedener Vorsitzender des 麻豆原创-Aufsichtsrats, als Inspiration hervor. Um die Geschichte und die Vision der 麻豆原创 f眉r die Zukunft zu verdeutlichen, zitierte M眉ller Plattners Abschiedsbotschaft an die Belegschaft: 鈥濻chafft Neues, 眉berwindet Barrieren und bleibt bestrebt, das Leben zu verbessern 鈥� das unserer Kunden und der Welt als Ganzes.鈥�

Weiter Innovationen hervorbringen

Bei seinem ersten Auftritt auf der 麻豆原创聽Sapphire als Leiter von 麻豆原创聽Product Engineering erl盲uterte Alam zun盲chst, wie wichtig es sei, Innovationen zu nutzen, um ein durchg盲ngiges Gesamtbild 眉ber alle Funktionsbereiche hinweg zu erhalten und echten Mehrwert zu erzielen.

Der Zweck von Unternehmen sei, einfach gesagt, die Entwicklung und Bereitstellung von Produkten oder Dienstleistungen, erl盲uterte er. Ab es sei alles andere als einfach, die Materialien, Anlagen, Personen und Prozesse zusammenzubringen, um diese Aufgabe zu erreichen. 鈥濼ats盲chlich sind alle Teile eines Unternehmens eng miteinander verzahnt鈥�, sagte Alam. Ein Schwachpunkt in einem Bereich wirke sich daher auch auf die anderen Bereiche aus. Aus diesem Grund sei der modulare Cloud-ERP-Ansatz der 麻豆原创 so erfolgreich. 鈥濿ir erm枚glichen es unseren Kunden, eine echte digitale Transformation voranzutreiben, statt nur Projekte zur Systemintegration durchzuf眉hren, die f盲lschlicherweise als digitale Transformation dargestellt werden鈥�, f眉gte er hinzu.

Alam pr盲sentierte als Beispiel f眉r diese Modularit盲t und Erweiterbarkeit, denn die L枚sung k枚nne f眉r Unternehmen unterschiedlicher Gr枚脽e und Art eingesetzt und angepasst werden. Mittlerweile seien 麻豆原创聽Sales Cloud und Concur Expense von Anfang an in GROW with聽麻豆原创 integriert, wodurch das Angebot nun noch umfassender sei. Sinit Foto, Produktmanagerin f眉r UX, Cloud ERP bei der 麻豆原创, kam zu Alam auf die B眉hne und zeigte, wie sich mit GROW with聽麻豆原创 und 麻豆原创聽Business AI integrierte Prozesse realisieren lassen. Dabei zeigte sie Demos zu Anwendungsszenarien wie die Kommunikation mit Kunden 眉ber ein Verkaufsangebot, die Erstellung von Spesenabrechnungen und die Unterst眉tzung von Finanzanalysen. Alam k眉ndigte sogar an, dass die 麻豆原创 die vorgef眉hrte Anwendung intern f眉r den weltweiten Vertrieb einf眉hren werde. Und M眉ller betonte: 鈥濿ir werden Sie bei diesem wegweisenden Einsatz von KI unterst眉tzen, indem wir Ihnen Ergebnisse bieten, die bisher undenkbar waren. Deshalb integrieren wir 麻豆原创聽Business AI eng in unsere Prozesse und Analysen.鈥�

Wie Unternehmen noch mehr von KI profitieren

KI war der rote Faden, der sich durch die gesamte Keynote zog. Sowohl Alam als auch M眉ller sprachen 眉ber die Strategie und die Produkterweiterungen der 麻豆原创 in diesem Bereich. KI m眉sse, so Alam, einen hohen Mehrwert bieten, sich einfach in den Arbeitsfluss integrieren lassen und vertrauensw眉rdig sein, denn nur so k枚nne sie unsere Gesch盲ftsprozesse wirklich ver盲ndern. 鈥濫benso wichtig ist, ob [KI] so konzipiert ist, dass Ihre Daten gesch眉tzt sind und vertraulich behandelt werden 鈥� und dass sie verantwortungsvoll eingesetzt wird鈥�, f眉gte er hinzu. 鈥濽nd genau dieses grundlegende Versprechen ist die Basis f眉r 麻豆原创 Business AI.鈥�

KI sei ohne Zweifel eine beeindruckende Technologie, sagte Alam. Deshalb sei es wichtig, dass Unternehmen sie als 鈥濾erantwortung鈥� betrachteten, und nicht nur als 鈥濩hance鈥�. Megan Fife, Executive Solution Advisor bei 麻豆原创聽SuccessFactors, zeigte, auf welche Weise die 麻豆原创 daf眉r sorgt, dass ihre KI relevant, verl盲sslich und verantwortungsvoll ist. Sie demonstrierte, wie der KI-Assistent Joule von 麻豆原创 in 麻豆原创聽SuccessFactors HCM beispielsweise dabei helfen kann, Kompetenzl眉cken zu schlie脽en und team眉bergreifende Zusammenarbeit zu erm枚glichen. Eine gro脽e Rolle dabei spielt auch die zuvor angek眉ndigte erweiterte Partnerschaft zwischen der 麻豆原创 und Microsoft, auf die Alam gemeinsam mit Scott Guthrie, Executive Vice President of Cloud and AI bei Microsoft, n盲her einging.

Auch M眉ller betonte, wie wichtig verantwortungsvolle KI sei. Er erkl盲rte, dass die Technologie in hohem Ma脽e von Daten abh盲nge, die zuverl盲ssig seien und es Kunden erm枚glichten, ihre Gesch盲ftsprozesse durchg盲ngig zu betrachten. 麻豆原创 Datasphere und 麻豆原创 Spend Control Tower k枚nnten in diesem Kontext dazu beitragen, das Datenmanagement zu vereinfachen und es Nutzern erm枚glichen, Ausgaben- und Nachhaltigkeitsdaten ganzheitlich zu 眉berblicken und zu verwalten. Beide L枚sungen wurden von Orla Cullen, Product Marketing Manager f眉r Data and Analytics bei 麻豆原创, in einer Demo vorgef眉hrt.

M眉ller demonstrierte die neuesten generativen KI-Funktionen in 麻豆原创 Analytics Cloud, 麻豆原创 Integration Suite und in den 厂础笔-叠耻颈濒诲-尝枚蝉耻苍驳别苍 und zeigte auf, wie die 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) transformative Innovationen unterst眉tzt. Er demonstrierte auch, wie Joule dabei helfen kann, Finanzberichte f眉r Controlling-Teams zu erstellen und zusammenzufassen sowie Integration-Flows zwischen 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Anwendungen zu generieren. Zudem f眉hrte er vor, wie benutzerdefinierte Kompetenzen und Inhalte auf Grundlage spezifischer Gesch盲ftsanforderungen erstellt werden k枚nnen. Kunden erhielten damit bessere Einblicke und k枚nnten schneller reagieren sowie produktiver arbeiten. In K眉rze, so M眉ller, werde es sogar m枚glich sein, das Wissen von Joule zu erweitern: Mithilfe von 麻豆原创 Build k枚nne man Joules F盲higkeiten gem盲脽 den eigenen Vorstellungen weiterentwickeln und den Assistenten mit Daten aus 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Systemen interagieren lassen. So k枚nnten Unternehmen noch effizienter werden.

M眉ller erkl盲rte, dass die 麻豆原创 BTP der Schl眉ssel sei, um 鈥瀒nnovationsbereit鈥� zu sein, einen Clean Core aufrechtzuerhalten und Standardangebote auf individuelle Anforderungen auszurichten. Mehr als 24.000 Unternehmen, die die 麻豆原创 BTP produktiv nutzten 鈥� darunter Blue Diamond Growers und Lufthansa Technik 鈥� k枚nnten dies best盲tigen.

鈥濪ie Erweiterbarkeit und die Automatisierungsfunktionen der 麻豆原创 BTP k枚nnen Unternehmen dabei helfen, durch Einblicke in Prozesse echte Verbesserungen umzusetzen鈥�, f眉hrte M眉ller aus. Cecilia Huergo, Product Manager f眉r die 麻豆原创 BTP, illustrierte dies in einer Demo: Sie zeigte, wie Kunden Verbesserungspotenzial erkennen, notwendige 脛nderungen ermitteln und gleichzeitig einen Clean Core beibehalten k枚nnen. Zudem erhalten Kunden mithilfe von 麻豆原创-Signavio-L枚sungen, 麻豆原创 LeanIX und der 麻豆原创 BTP eine ganzheitliche Sicht auf ihre aktuelle IT-Landschaft.

Kunden helfen, ihr Potenzial voll auszusch枚pfen

Die in der Keynote von Alam and M眉ller gezeigten Neuerungen sowie viele weitere Funktionen, die auf der 麻豆原创聽Sapphire 2024 vorgestellt wurden, sind nur die neuesten Innovationen, mit denen die 麻豆原创 ihren Kunden dabei hilft, ihr volles Potenzial zu entfalten. 鈥濪ie Zukunft hat bereits begonnen 鈥� und sie wird von denjenigen gelenkt, die als Erstes Innovationen hervorbringen鈥�, res眉mierte M眉ller. 鈥濽nd wir sind hier, um Ihnen die richtigen Werkzeuge an die Hand zu geben, damit Sie nicht nur heute, sondern auch morgen zu den Marktf眉hrern geh枚ren.鈥�

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Gillian Hixson ist eine Spezialistin f眉r integrierte Kommunikation bei 麻豆原创.

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Eines der Schwergewichte in der Welt des E-Sports ist Team Liquid: Die Organisation betreut 眉ber 160 E-Sportler, die sich in mehr als 15 verschiedenen Spielen messen. Zudem hat das Franchise eine riesige Fangemeinde mit mehr als 10 Millionen Followern auf verschiedenen Social-Media-Plattformen. Team Liquid hat 眉ber 75 wichtige Turniere gewonnen und geh枚rt damit zu den erfolgreichsten Organisationen im Profi-E-Sport.

Eines der zuschauertr盲chtigsten Spiele mit einer besonders gro脽en Fangemeinde ist League of Legends. Mit seinem League of Legends-Team konnte Team Liquid bereits zahlreiche Erfolge verzeichnen, unter anderem den Sieg der League of Legends Championship Series (LCS) im Fr眉hjahr 2024.

Bei League of Legends besteht das Ziel darin, ein starkes und ausgewogenes Team aufzubauen, das aus f眉nf Charakteren besteht 鈥� den sogenannten 鈥濩hampions鈥�. Diese versuchen, ihren Mitspielern immer einen Schritt voraus zu sein und sie zu schlagen.

Alle Teams nehmen vor einem Spiel an einem Auswahlverfahren teil, bei dem die Champions bestimmt werden. Aus 166 Auswahlm枚glichkeiten werden dabei Champions selektiert beziehungsweise ausgeschlossen, um ein leistungsstarkes Team aufzustellen.

Champions sind die Figuren, die w盲hrend des Spiels von den Spielern gesteuert werden. Alle Champions haben besondere F盲higkeiten. Ihr Zusammenspiel erm枚glicht es einem Team, zahlreiche strategische Richtungen einzuschlagen, um so das Spiel zu gewinnen.

Spieleranalysen helfen bei der Auswahl der Champions

Nach der Auswahl der f眉nf Champions („pick“) darf jedes Team auch f眉nf Champions ausschlie脽en („ban“). Diese Figuren k枚nnen danach von keiner der Seiten ausgew盲hlt werden. Damit k枚nnen bestimmte Faktoren eliminiert werden, die eine bestimmte Strategie gef盲hrden w眉rden. Zudem kann das gegnerische Team so daran gehindert werden, seine bevorzugte Spielweise oder Zusammenstellung umzusetzen.

E-Sport-Teams und -Analysten m眉ssen die Pr盲ferenzen und Strategien des Gegners kennen, um sich auf dieses Auswahlverfahren vorbereiten zu k枚nnen. Das Ganze l盲sst sich mit einem informellen V枚lkerballspiel vergleichen, bei dem die f眉nf Spieler jedes Teams vor Spielbeginn ihre Champions aus 166 verf眉gbaren Spielern ausw盲hlen.

Zweimal pro Woche sind Updates zum Spiel (鈥瀙atches鈥�) verf眉gbar, die sich vor allem auf die Champions sowie indirekt auf die Teams auswirken, die neue Strategien testen und entwickeln. Damit ist League of Legends ein Spiel mit einem sich st盲ndig 盲ndernden Spielverlauf. Die Auswahl der Champions muss dabei fortw盲hrend den neuen Umst盲nden angepasst werden und die Spieler m眉ssen sowohl das eigene als auch das Verhalten des gegnerischen Teams analysieren.

KI erlaubt pr盲zise Prognosen

Dar眉ber hinaus ist es aufgrund der Art und Weise des Auswahlverfahrens und der unterschiedlichen Strategien der Gegner schwierig, genaue Vorhersagen zu treffen. E-Sports-Teams haben nur eine Woche Zeit, um sich vorzubereiten und die favorisierten Champions sowie die St盲rken und Schw盲chen des anderen Teams herauszufinden.

Bisher schufen Trainer bei Team Liquid Szenarien, die auf manuellen Analysen der Auswahlmuster und der bevorzugten Champions des gegnerischen Teams basieren. Problematisch ist dabei, dass die manuelle Analyse vor der Auswahl stattfindet und 脛nderungen hinsichtlich der Auswahl und des Ausschlusses der Champions von den Entscheidungen des anderen Teams abh盲ngen. Dar眉ber hinaus machen es die gro脽e Anzahl an potenziellen Wettk盲mpfen und die vielen verschiedenen Strategien der gegnerischen Teams schwer, die Auswahl manuell zu prognostizieren.

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麻豆原创 hilft, Spiele zu entscheiden聽

Was aber w盲re, wenn Team Liquid auf mehr als 6.000 professionelle E鈥慡port-Matches des vergangenen Jahres zur眉ckgreifen und so innerhalb von Sekunden die beste Option f眉r die bevorstehende Championauswahl ermitteln k枚nnte? Und was w盲re, wenn die Analyse auch die Auswirkungen von Spiele-Patches sowie Daten von 1,6 Millionen Amateurturnieren ber眉cksichtigen k枚nnte, um Ver盲nderungen in Bezug auf die F盲higkeiten und St盲rken der Champions auszuwerten? Mit 麻豆原创 ist jetzt genau das m枚glich.

Indem 麻豆原创 AI Core zum Trainieren eines generativen KI-Modells genutzt wird, das Daten aus vergangenen Spielen in den Kontext des anstehenden Spiels stellt, erh盲lt Team Liquid optimale Vorschl盲ge zur Championauswahl, um die Chancen f眉r einen Sieg zu maximieren.

Die auf der (麻豆原创 BTP) basierende L枚sung speichert Daten in , um die 1,6 Terabyte an Daten vergangener Spiele verarbeiten zu k枚nnen. Mit diesen Daten wird dann ein intelligenter Bot trainiert. Diese Anwendung, die auf der 麻豆原创 BTP ausgef眉hrt wird, visualisiert die Prognosen und informiert Team Liquid nach jedem Auswahl- und Ausschlussverfahren 眉ber die aktuellen Gewinnchancen.

Manuelle Analysen geh枚ren der Vergangenheit an

Mit dem KI-Bot kann sich Team Liquid in Sekundenschnelle auf potenzielle Auswahlszenarien bei Spielen gegen s盲mtliche Profi-E-Sport-Teams vorbereiten. M枚glich wird dies, indem auf Grundlage einer riesigen Anzahl von Spielen zahlreiche ausschlaggebende Faktoren ber眉cksichtigt werden. Die Trainer und Spieler k枚nnen Was-w盲re-wenn-Analysen durchf眉hren und erhalten anhand dieser Daten wertvolle Einsichten, mit denen sie neue Strategien simulieren k枚nnen. Dies spiegelt sich auch in einer Zeitersparnis gegen眉ber der bisherigen manuellen Analyse wider: Team Liquid spart mit den L枚sungen von 麻豆原创 etwa 10.000 Stunden an Zeitaufwand pro Jahr ein.

nutzt die 麻豆原创 BTP sowie 麻豆原创 HANA Cloud, um Team Liquid die M枚glichkeit zu geben, mithilfe von Daten fundiertere Entscheidungen zu treffen und so noch erfolgreicher zu sein. Auf diese Weise lassen sich Freude am Spiel und gesch盲ftlicher Erfolg vereinen und die Leistungsf盲higkeit von Unternehmens-KI wird f眉r jeden greifbar 鈥� nicht nur f眉r Gamer.

Philipp Herzig ist Chief Artificial Intelligence Officer der 麻豆原创.

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Durch die Integration modernster Technologien k枚nnen Unternehmen datengest眉tzte Erkenntnisse nutzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen, die Markteinf眉hrung von neuen Therapien zu verk眉rzen und letztendlich die Patientenversorgung zu verbessern. Life-Sciences- und Healthcare-Unternehmen spielen bei Innovationen und Wettbewerbsvorteilen ganz vorne mit, indem sie auf neue Branchentrends und die Leistungsf盲higkeit von Technologie setzen.

麻豆原创 Industry Heroes: Unternehmen gestalten das Gesundheitswesen innovativ um

Das Programm 麻豆原创 Industry Heroes wurde 2023 ins Leben gerufen. Es soll Unternehmen auszeichnen, die mithilfe von Technologie ihr Gesch盲ft innovativ umgestalten. Industry Heroes im Gesundheitswesen und in der Life-Sciences-Branche haben das Potenzial von Technologie genutzt, um f眉r Patienten mehr Flexibilit盲t und Kundenorientierung zu erreichen.

Astellas

Astellas Pharma Inc. ist ein f眉hrendes Pharmaunternehmen, das die Gesundheitsversorgung durch innovative Therapien und Spitzenforschung voranbringen will. Astellas widmet sich insbesondere bisher nicht abgedeckten medizinischen Bed眉rfnissen. Das Unternehmen entwickelt und vermarktet eine breite Palette von Gesundheitsl枚sungen in verschiedenen therapeutischen Bereichen, um die Gesundheit und das Wohlbefinden von Patienten weltweit zu verbessern. Mit und setzt Astellas auf eine interne Landschaft mit global integrierten Daten, um das volle Potenzial des Unternehmens auszusch枚pfen.

DXC Technology

DXC Technology ist ein globales Unternehmen im Bereich IT-Services und -L枚sungen, das f眉r sein Know-how in den Bereichen digitale Transformation, Unternehmensanwendungen, Cloud Computing und Cybersicherheit bekannt ist. Ziel von DXC Technologie ist es, Kunden ein erfolgreiches Arbeiten im digitalen Zeitalter zu erm枚glichen. Hierf眉r bietet das Unternehmen ein breites Spektrum an Technologien und Beratungsleistungen, die auf die unterschiedlichen Anforderungen von Unternehmen verschiedenster Branchen zugeschnitten sind. Eine mobile App, die auf der und 麻豆原创 Business AI basiert, erm枚glicht es Parkinson-Erkrankten, 脛rzte 眉ber ihre Symptome auf dem Laufenden zu halten. Erg盲nzt wird sie durch ein Dashboard f眉r die 脛rzte und das Pflegepersonal. Weitere Abfragen, die generative KI nutzen, werden derzeit entwickelt. Die innovative L枚sung soll die Lebensqualit盲t dieser Patienten und ihrer Therapeuten verbessern und ist ein gro脽er Fortschritt bei der Nutzung von KI zur Unterst眉tzung klinischer Entscheidungen.

Gilead Sciences

Gilead Sciences, Inc. ist ein biopharmazeutisches Unternehmen, dem in mehr als drei Jahrzehnten Forschung Durchbr眉che in der Medizin gelungen sind. Ziel von Gilead ist es, eine ges眉ndere Welt f眉r alle Menschen zu schaffen. Das Unternehmen hat sich der Entwicklung innovativer Arzneimittel zur Pr盲vention und Behandlung lebensbedrohlicher Krankheiten wie HIV, viraler Hepatitis, COVID-19 und Krebs verschrieben. Der im kalifornischen Foster City ans盲ssige Biopharmakonzern ist in mehr als 35 L盲ndern weltweit t盲tig.

Im Rahmen seiner digitalen Transformation migrierte Gilead zu mit Segmentierung sowie zu . Dar眉ber hinaus setzt das Unternehmen auf die 麻豆原创 BTP und modernste L枚sungen wie 麻豆原创 Intelligent Clinical Supply Management, 麻豆原创 Cell and Gene Therapy Orchestration und 麻豆原创 Batch Release Hub for Life Sciences.

Insbesondere entwickelt Gilead gemeinsam mit 麻豆原创 Innovationen f眉r 麻豆原创 Batch Release Hub for Life Sciences. Dieses bahnbrechende Add-on unterst眉tzt die kontinuierliche Einhaltung gesetzlicher Standards in unterschiedlichen Regionen und L盲ndern. Der Schwerpunkt liegt hierbei auf h枚chsten Qualit盲ts- und Sicherheitsstandards f眉r die Produkte von Gilead, um das Wohlbefinden von Patienten auf der ganzen Welt zu sch眉tzen. Durch die Integration von 麻豆原创-Ariba-L枚sungen, darunter von , m枚chte Gilead eine global vernetzte Plattform schaffen, die die Zusammenarbeit zwischen Lieferanten und K盲ufern verbessert und gleichzeitig die globalen Beschaffungsprozesse optimiert.

Dar眉ber hinaus arbeiten 麻豆原创 und Gilead gemeinsam an der Entwicklung von Kontrollfunktionen f眉r 麻豆原创 Batch Release Hub for Life Sciences. Das Add-on f眉hrt Pr眉fungen f眉r hergestellte Chargen pharmazeutischer Produkte durch. Damit unterst眉tzt es Life-Science-Unternehmen dabei, die Einhaltung gesetzlicher Standards in verschiedenen Regionen und Rechtsordnungen zu gew盲hrleisten. Durch diese Sicherheits-Checkliste wird die Qualit盲t und Sicherheit von Produkten weiter unterst眉tzt.

Die 麻豆原创 w眉rdigt die Kooperation mit diesen Unternehmen sowie ihren herausragenden Einsatz und ihr Engagement mit dem Ziel, die Arbeit von Unternehmen mit Technologie zu erleichtern. Die Innovationen verk眉rzen die Forschungsarbeit, steigern die Effizienz, verbessern die Patientenversorgung und revolutionieren letztendlich, wie Unternehmen im Gesundheits- und Life-Sciences-Sektor arbeiten.

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麻豆原创 HANA Cloud ist ein f眉hrendes Database-as-a-Service-Angebot f眉r intelligente Datenanwendungen und einer derjenigen Services der 麻豆原创 Business Technology Plattform (麻豆原创 BTP), die intern bei 麻豆原创 am h盲ufigsten genutzt werden. Derzeit greifen mehr als 180 verschiedene Anwendungen und Dienste auf die Multi-Modell-Funktionen von 麻豆原创 HANA Cloud zur眉ck.

Damit bleibt 麻豆原创 HANA Cloud auch im Zeitalter der generativen KI eine der f眉hrenden Datenbanken.

Bei 麻豆原创 kommen verschiedene LLMs wie GPT-4, Llama2, Falcon-40b und Claude 2 zum Einsatz. Obwohl diese Modelle bahnbrechende M枚glichkeiten bieten, haben sie auch ihre Grenzen: LLMs arbeiten etwa mit veralteten Trainingsdaten oder es fehlt ihnen an unternehmensspezifischen Daten und dem passenden Gesch盲ftsprozesskontext.

Stellen wir uns zum Beispiel vor, wir h盲tten ein LLM, also ein gro脽es Sprachmodell, als Kollegen. Dieser Kollege ist sehr intelligent, kann programmieren, Pr眉fungen ablegen und Diskussionen f眉hren 鈥� wei脽 nichts 眉ber das aktuelle Weltgeschehen, die internen Prozesse unseres Unternehmens oder unsere Systeme. Und was noch schlimmer ist: Nach jedem Gespr盲ch vergisst er, wor眉ber wir gerade gesprochen haben. Ein derma脽en eingeschr盲nktes Erinnerungsverm枚gen w眉rde nur wenig Mehrwert liefern. Dieses Manko ist der Grund, warum ein LLM zum Beispiel keine an sich simple Frage beantworten kann, wie: 鈥濿as h盲ltst du von dem Angebot, dass unser wichtigster Lieferant letzte Woche gemacht hat?鈥�. Ein LLM kann nur mit den Trainingsdaten arbeiten, mit Hilfe jender es geschult und aufgebaut wurde. Alle anderen Daten m眉ssen als Kontext bereitgestellt werden.

Die Vector Engine in 麻豆原创聽HANA Cloud kann dabei helfen, diese fehlenden Informationen zu erg盲nzen und die LLMs mit allen relevanten Daten eines Unternehmens zu versorgen 鈥� ein Prozess, der als 鈥濺etrieval-Augmented Generation (RAG)鈥� bezeichnet wird.

Eine innovative Funktion

Wie funktioniert also die Vector Engine? Die Engine erg盲nzt die sogenannten Multi-Modell-Engines in 麻豆原创聽HANA Cloud und versetzt Kunden in die Lage, Gesch盲ftsprobleme anhand der 脛hnlichkeit zwischen zwei oder mehr Vektoren zu l枚sen. Die Integration von KI-Technologie in 麻豆原创聽HANA Cloud erm枚glicht es au脽erdem, intuitives Denken mit datengest眉tzten Erkenntnissen zu kombinieren, um selbst die komplexesten Herausforderungen zu bew盲ltigen.

Zu den wichtigsten Vorteilen und Funktionen der Vector Engine geh枚ren:

• 惭耻濒迟颈尘辞诲补濒颈迟盲迟: Benutzer k枚nnen alle Arten von Daten in einer einzigen Datenbank zusammenbringen, um innovative Anwendungen mit einer effizienten Datenarchitektur und In-Memory-Performance zu erstellen. Indem einer Datenbank, die bereits relationale, graphische, r盲umliche und sogar JSON-Daten enth盲lt, ein Vektorspeicher und Funktionen zur Vektorverarbeitung hinzugef眉gt werden, k枚nnen Entwickler innovative L枚sungen schaffen, die auf nat眉rlichere Weise mit Benutzern interagieren.
• Erweiterte Suchen und Analysen: Unternehmen k枚nnen Dokumente wie Vertr盲ge, Entwurfsspezifikationen und sogar Notizen zu Serviceabrufen nutzen, um semantische Suchen und 脛hnlichkeitssuchen zu implementieren um damit Gesch盲ftsprozessen zu optimieren.
• Personalisierte Empfehlungen: Benutzer profitieren von pr盲ziseren und personalisierten Vorschl盲gen.
• Optimierung gro脽er Sprachmodelle: Der Output von LLMs wird um effektivere und kontextbezogene Daten erweitert.

Datenbank als Grundlage der 麻豆原创-Strategie f眉r generative KI

Mit der Einf眉hrung der Vector Engine wird 麻豆原创聽HANA Cloud zu einem wichtigen Grundpfeiler der 麻豆原创-Strategie f眉r generative KI-L枚sungen. Kunden k枚nnen auf der 麻豆原创聽BTP ein v枚llig neues Benutzererlebnis schaffen und eine Reihe anderer Services erstellen. 脺ber die 麻豆原创聽BTP k枚nnen sie beispielsweise auf SaaS-basierte LLMs von mehreren Anbietern sowie auf Host-LLMs von Open-Source-Modellen oder Drittanbietern zugreifen. Der Generative AI聽Hub in 麻豆原创聽AI Core, eine L枚sung, die die Nutzung generativer KI-Funktionen erleichtert, wird in K眉rze 麻豆原创聽HANA Cloud als prim盲ren Vektorspeicher nutzen. Der Hub bietet unter anderem einen Prozess zum Erstellen von sogenannten Embeddings und zum Speichern der daraus resultierenden Vektoren in 麻豆原创聽HANA Cloud. Kunden, die intelligente Datenanwendungen entwickeln, k枚nnen beide Services in Kombination nutzen, um LLM-Abfragen mit dem jeweiligen Kontext zu erg盲nzen und so aussagekr盲ftige Daten zu erhalten.

Dar眉ber hinaus arbeitet 麻豆原创 an Basismodellen, die speziell auf 麻豆原创-bezogene Branchen- und Prozesskenntnisse ausgerichtet sind.

Die Datenbank f眉r Innovation

麻豆原创 HANA Cloud bietet weltweit f眉hrende Technologien und kann diverse Arten von Daten speichern und verarbeiten 鈥� und zwar in ein und derselben Datenbank. In Kombination mit anderen Multi-Modell-Funktionen er枚ffnet die neue Vector Engine ungeahnte M枚glichkeiten f眉r Anwendungen, die dazu beitragen, Gesch盲ftsprozesse zu verbessern. Ganz egal, ob es darum geht, Suchfunktionen zu verbessern, umfassendere Erkenntnisse f眉r fundierte Entscheidungen zu gewinnen oder LLMs zu optimieren 鈥� mit 麻豆原创聽HANA Cloud lassen sich Anwendungen erstellen, die das Fachwissen und die Effizienz eines jeden Benutzers steigern k枚nnen.

Haben Sie bereits eine Idee f眉r einen Anwendungsfall, bei dem die Vector Engine von 麻豆原创 HANA Cloud von Nutzen sein k枚nnte? Dann registrieren Sie sich f眉r das Programm .

J眉rgen M眉ller ist Chief Technology Officer und Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE.
Stefan B盲uerle ist Head of Database, 麻豆原创 HANA Database, & Analytics for Technology & Innovation bei der 麻豆原创.

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Drei Teams wurden f眉r herausragende und innovative Projekte in den Kategorien „Go-to-Market“, „Operational Excellence“ und „Produkte und Technologie“ ausgew盲hlt.

Im Jahr 2023 gab es 115 Nominierungen, an denen mehr als 750 Mitarbeitende aus 35 L盲ndern beteiligt waren. Acht Teams, bestehend aus 81 Mitarbeitenden aus der ganzen Welt, schafften es in das Finale.

Zu Ehren der drei Gewinnerteams spendet die 麻豆原创 an drei verschiedene Wohlt盲tigkeitsorganisationen, die von den Teammitgliedern ausgew盲hlt wurden. Die Gesamtspende von 30.000 鈧� – 10.000 鈧� pro Team – wird zwischen , und aufgeteilt.

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Gewinner der Kategorie Go-to-Market

Neu konzipierte RISE mit 麻豆原创 Business Case mit 麻豆原创 Signavio und 麻豆原创 Value Lifecycle Manager Integration

Bei der Umstellung auf einen Cloud-first-Ansatz kann es herausfordernd sein, den Kunden die Cloud schmackhaft zu machen. Denn die L枚sung deckt die gesamte Wertsch枚pfungskette eines Unternehmens ab.

Um eine gestrafftere und zuverl盲ssigere Methode f眉r die Erstellung 眉berzeugender Wertangebote anzuwenden, implementierte das Value Advisory-Team bei 麻豆原创 das 麻豆原创 Signavio-Portfolio cloudbasierter L枚sungen f眉r das Gesch盲ftsprozessmanagement innerhalb seiner Praxis, um den Wert f眉r Kunden durch datengest眉tzte Erkenntnisse zu demonstrieren.

Das Team schuf ein System, in dem Gesch盲ftskennzahlen aus dem und Prozessleistungsdaten aus den zusammengef眉hrt und auf Gesch盲ftskennzahlen angewendet wurden, um F盲lle von suboptimaler Leistung zu identifizieren. Auf diese Weise k枚nnen die Kunden die Verbindung zwischen den Gesch盲ftsergebnissen und den datengest眉tzten Prozessfunktionen leichter erkennen.

Der Ansatz bietet eine robuste und wiederholbare Leistungsdiagnose, mit der sich der Wert f眉r den Kunden w盲hrend der gesamten Wertsch枚pfungsreise ermitteln, kl盲ren, 眉berpr眉fen und steigern l盲sst. So k枚nnen Kunden den Wert der Cloud und von besser verstehen. Diese Innovation tr盲gt dazu bei, das Vertrauen und die Vertrautheit der Kunden zu st盲rken und gleichzeitig unser Unternehmen bei der Skalierung zu unterst眉tzen. Bis heute haben mehr als 190 Kunden von diesem prozessgesteuerten Wertmanagement profitiert.

„Unser zuk眉nftiger Fokus liegt auf der Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit und der F盲higkeiten, um die Customer Value Journey umfassend abzudecken“, sagt Nitin Singh, Teamleiter und Value Advisory Principal. „Wir danken unseren F眉hrungskr盲ften f眉r die F枚rderung einer Innovationskultur, unseren Kollegen f眉r das Experimentieren und die Bew盲ltigung von Herausforderungen sowie unseren fr眉heren Kollegen, deren Arbeit den Weg f眉r diese Reise geebnet hat. Wir stehen wirklich auf den Schultern von Giganten“.

Gewinner der Kategorie Operational Excellence

Plutus: Tarifoptimierung und -management

Cloud-Services sind ein wichtiger Bestandteil der j眉ngsten Entwicklung von 麻豆原创. Das Unternehmen investiert viel Zeit und Ressourcen in die nahtlose Integration aller wichtigen Services in die Cloud. Diese Bem眉hungen zielen darauf ab, das Kundenerlebnis zu verbessern – und Plutus dient als Eckpfeiler dieser Bem眉hungen.

Plutus, das die nutzt, ist eine Komplettl枚sung f眉r gro脽e Hyperscaler. Sie wurde entwickelt, um Gesch盲ftsbereiche durch intelligentere und effizientere Beratung bei der Optimierung von Cloud-Services zu unterst眉tzen. Plutus kann die Verwaltung der Kostenoptimierung zentralisieren und Benutzer intelligent durch die Cloud-Ausgaben navigieren, indem es erstklassige Empfehlungen und ein umfassendes End-to-End-Management bietet. Es erf眉llt die Bed眉rfnisse der Nutzer von der Beratung bis zur Ausf眉hrung und hilft, Kosteneinsparungen bei jedem Schritt zu gew盲hrleisten.

Das Plutus-Team nutzte modernste Technologien, um eine rund um die Uhr verf眉gbare, vollst盲ndig integrierte, benutzerorientierte Cloud-Service-Drehscheibe und eine reibungslose Benutzeroberfl盲chenplattform zu schaffen, die 眉ber verschiedene Kan盲le hinweg eingesetzt werden kann. Plutus vereinfacht die Prozesse im Finanzbereich, indem es eine intuitive Schnittstelle f眉r alle Plattformen anbietet, Preisunterschiede beseitigt und zuverl盲ssige, kostensparende L枚sungen bereitstellt. Diese Bem眉hungen unterstreichen das Engagement der 麻豆原创, die globale digitale Nachhaltigkeit durch innovative Unternehmensl枚sungen voranzutreiben.

Die L枚sung nutzt maschinelles Lernen, um intelligente Empfehlungen zu geben. Das Team plant au脽erdem die Integration eines vielseitigen digitalen Chatbots, der auf generativer KI basiert, um in Zukunft einen nahtlosen und umfassenden Benutzersupport zu gew盲hrleisten.

Plutus erm枚glicht einen neuen Ansatz f眉r die Cloud-Kostenoptimierungsstrategie der 麻豆原创 und er枚ffnet neue M枚glichkeiten f眉r erhebliche Kosteneinsparungen und Margenverbesserungen. Bis heute hat Plutus f眉r 麻豆原创 Nettoeinsparungen in H枚he von 眉ber 920 Millionen US-Dollar generiert, mit Prognosen von bis zu 1 Milliarde US-Dollar im ersten Quartal 2024. Dar眉ber hinaus hat Plutus eine bemerkenswerte, branchenweit f眉hrende Cloud-Nutzungs- und Abdeckungsrate von 眉ber 97 Prozent bzw. 90 Prozent erreicht und beibehalten.

„Der Gewinn des Hasso Plattner Founders‘ Award spiegelt unser Engagement f眉r Teamarbeit und Innovation wider“, sagt Donghua Chen, Leiter des Plutus-Teams. „Unser Weg bis zu diesem Punkt hat viel harte Arbeit erfordert. Aber w盲hrend wir diesen Erfolg feiern, bleiben wir verpflichtet, die Cloud-Nutzung kontinuierlich zu analysieren, um die Einsparungen f眉r 麻豆原创 durch Tarifoptimierung zu maximieren.“

Gewinner der Kategorie Produkte & Technologie

CAP und capGPT – 麻豆原创 Cloud Application Programming Model und generative KI

Das 麻豆原创 Cloud Application Programming Model (CAP) wurde 2018 als Projekt gestartet, um den Mangel an Leitlinien f眉r Entwickler zu beheben, die Apps auf der heutigen 麻豆原创 BTP entwickeln. Zun盲chst konnten Entwickler aus einer Vielzahl von Technologien w盲hlen, was die Integration mit den Plattformdiensten zu einem recht hohen Aufwand machte.

Als Entwicklungsframework l枚st CAP automatisch etwa 80 Prozent der Probleme, mit denen Backend-Entwickler konfrontiert sind – wie etwa Mehrmandantenf盲higkeit, Erweiterbarkeit oder Gesch盲ftsfunktionen wie Lokalisierung und 脺bersetzbarkeit. Dank des dom盲nenorientierten Ansatzes von CAP ist es jedoch nicht mehr notwendig, die Codierung in jedem dieser F盲lle zu 盲ndern. Und f眉r spezielle Anwendungsf盲lle, die CAP nicht abdeckt, kann die Kodierung leicht hinzugef眉gt werden, um diese Funktionalit盲t einzubauen. Um die Investitionen der Kunden zu sch眉tzen, bietet CAP die M枚glichkeit, Komponenten wie die Laufzeit oder die Datenbank auszutauschen, ohne die eigentliche Implementierung zu 盲ndern.

CAP, als Kernst眉ck von Golden Path und , ist nun ein integraler Bestandteil der Nutzungserfahrung von 麻豆原创 BTP. Heute nutzen Tausende von internen und externen Entwicklern CAP, um Gesch盲ftsanwendungen auf 麻豆原创 BTP zu erstellen, was die Produktivit盲t der Entwickler steigert und die Einf眉hrung von 麻豆原创 BTP-Services erleichtert.

„Diese Auszeichnung ist ein gro脽artiges Zeugnis f眉r die harte Arbeit und das Engagement der gesamten CAP-Einheit und eine Anerkennung f眉r den Einfluss, den wir sowohl intern als auch f眉r unsere Kunden und Partner haben“, sagt Ole Lilienthal, Teamleiter.

Um das Prototyping noch einfacher zu machen, wandte der 麻豆原创-Softwarearchitekt David Kunz im Fr眉hjahr 2023 das gro脽e Sprachmodell von ChatGPT auf das Schreiben von Code f眉r Gesch盲ftsanwendungen an.

capGPT, so der Name der neuen Funktion, erm枚glicht es Benutzern, in nat眉rlicher Sprache zu schreiben, was ihr App-Prototyp k枚nnen soll. In nur 30 Sekunden erhalten sie den gesamten Code – der zuvor von Hand geschrieben werden musste – und k枚nnen auf den Prototyp zugreifen, um ihn zu testen. Dies spart nicht nur erfahrenen Entwicklern eine Menge Zeit, sondern erm枚glicht es auch Nicht-Entwicklern, Prototypen der von ihnen ben枚tigten Anwendungen zu erstellen. capGPT kann neben Backend-Anwendungen auch Benutzeroberfl盲chen generieren. In K眉rze wird capGPT durch die Integration in 麻豆原创 Build Code als Teil des KI-Entwicklungsassistenten Joule f眉r Kunden verf眉gbar sein.

„Die Entwicklung von capGPT als Idee zu einem Gewinner des Hasso Plattner Founders鈥� Award innerhalb von nur einem Jahr, ist ein echter Beweis daf眉r, dass bei 麻豆原创 alles m枚glich ist“, sagt Kunz. „Ich bin sehr stolz und motiviert, die Grenzen der generativen KI weiter zu verschieben.“

Foto mit freundlicher Genehmigung von 麻豆原创-Mitarbeiter Fateh Kassab.

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Wie andere Industrienationen steht auch Japan vor massiven demografischen Herausforderungen im Agrarsektor. Eine alternde Bev枚lkerung und der geringe Reiz, den eine T盲tigkeit in der Landwirtschaft auf die Jungen aus眉bt, haben dazu gef眉hrt, dass zahlreiche Bauernh枚fe aufgegeben werden mussten und Felder brachliegen.

Die japanische Regierung hat das Problem erkannt und einen nationalen Aktionsplan gestartet, um den Exodus aus l盲ndlichen Regionen zu stoppen. 麻豆原创 Japan unterst眉tzt diese Bem眉hungen durch ein Co-Innovationsprojekt mit PSI, einem 麻豆原创-Partner, und der Gemeindeverwaltung von Minano.

Digitale Transformation in der Landwirtschaft

Der kleine Ort Minano liegt in den H眉geln der Pr盲fektur Saitama, etwa 2 Stunden von Tokio entfernt. W盲hrend der S眉den dieser Pr盲fektur gr枚脽tenteils als Schlafstadt f眉r die Metropolregion Tokio fungiert, ist der Westen nahe des Berges Fuji noch immer sehr l盲ndlich gepr盲gt und d眉nn besiedelt. Die Region 鈥� einst ein Zentrum der Seidenindustrie 鈥�, verzeichnet im Durchschnitt sonniges und warmes Wetter, doch im Winter kann es auch zu starkem Schneefall kommen.

鈥濪ie Bauernh枚fe hier sind traditionell klein und liegen zwischen W盲ldern und Bergen鈥�, sagt Yoshihisa Horiguchi, Vorsitzender von MINNANO Future Create. 鈥濬眉r gro脽e Superm盲rkte und Einzelh盲ndler kommen sie als Zulieferer nicht in Frage. Heutzutage bauen die Bauern Reis und Gem眉se in kleinen Mengen an, das sie selbst konsumieren, an ihre Nachbarn verkaufen oder an ihre Kinder und Enkel zu schicken, die in den St盲dten leben.“

Seit 1950 hat Minano etwa ein Drittel seiner Bev枚lkerung verloren, haupts盲chlich aufgrund des R眉ckgangs des landwirtschaftlichen Sektors. Heute gibt es noch etwa 10.000 Einwohner.

鈥濪ie Jungen wandern oft in st盲dtische Gebiete ab, wo sie bessere Bildungs- und Berufschancen haben“, erkl盲rt Horiguchi. 鈥濿o vor 50 Jahren ein Bauernhof vielleicht auf 20 junge Arbeiter angewiesen war, sind jetzt nur noch zwei 盲ltere Arbeiter 眉brig.“

Digitalisierung bietet einen offensichtlichen Ansatz, um Arbeitskraft zu ersetzen, ist aber nicht 眉berall im gleichen Ma脽e anwendbar.

鈥濭ro脽betriebe profitieren von Robotik und 盲hnlichen Technologien, aber kleine, entlegene H枚fe stellt deren Nutzung vor schier un眉berwindliche finanzielle und logistische H眉rden“, sagt Horiguchi.

Horiguchi, der Eigent眉mer eines Zulieferers f眉r die Automobilindustrie, gr眉ndete 2019 die lokale Initiative MINNANO Future Create, um die Herausforderungen infolge des Bev枚lkerungsr眉ckgangs zu l枚sen. Die Mitgliederschaft umfasst alle Generationen und vielf盲ltige Berufsgruppen, darunter Apotheker, Architekten und andere.

F眉r eines ihrer Projekte, die sogenannte Minano Digital Eco-Farm, arbeitet die Initiative mit dem 麻豆原创 Co-Innovation Lab in Japan zusammen.

IoT-L枚sung f眉r Prozesse in der Landwirtschaft

Ziel des Projekst Minano Digital Eco-Farm ist die Schaffung einer Kommunikationsplattform, die Landwirte und Stadtbewohner verbindet und kleine, entlegene Bauernh枚fe an die gro脽en Lieferketten anschlie脽t. Im Einklang mit den Zielen f眉r nachhaltige Entwicklung der Vereinten Nationen soll das Projekt dazu beitragen, Versorgungsprobleme aufgrund von Lebensmittelknappheit und Ernteausf盲llen aufgrund ungew枚hnlicher Wetterbedingungen, Konflikten, Naturkatastrophen und dergleichen zu 眉berwinden.

Damit diese Vision Realit盲t werden kann, wurden IoT-Sensoren an verschiedenen Standorten verteilt, die sich von der Plattform aus fernsteuern lassen.

鈥濪ie Idee besteht darin, eine IoT-L枚sung auf der 麻豆原创 Business Technology Plattform (BTP) zu betreiben, die alle landwirtschaftlichen Prozesse 眉berwacht鈥�, sagt Atsushi Minakuchi, Senior Solution Specialist im 麻豆原创 Co-Innovation Lab (COIL) in Japan.

COIL arbeitete mit PSI zusammen, das den Digital Material Controller (DMC) einf眉hrte, einen kompakten Edge-Controlling-Server, der eine einfache Einrichtung einer ubiquit盲ren IoT-Umgebung erm枚glicht. Durch die Zusammenarbeit mit dem 麻豆原创 Co-Innovation Lab erhielt der DMC auch eine 麻豆原创-Zertifizierung.

鈥濾iele IoT-Sensoren verf眉gen nicht 眉ber Cybersicherheitsfunktionen鈥�, sagt Mitsuhiro Yamazaki, Senior Advisor und ehemaliger Pr盲sident von PSI. 鈥濪urch die Anbindung von Sensoren an einen DMC mit Cybersicherheitsfunktionen ist es jedoch m枚glich, einen sicheren und nahtlosen Datenaustausch zwischen dem 麻豆原创-Kernsystem und dem IoT-System herzustellen.鈥�

鈥濪ie Zusammenarbeit mit COIL hat die Anwendungsm枚glichkeiten von DMC erheblich erweitert鈥�, sagt Masaki Fukui, der ehemalige Leiter des PSI Cyber Security Lab, der inzwischen im Ministerium f眉r Innere Angelegenheiten und Kommunikation t盲tig ist. 鈥灺槎乖�-Nutzer 眉berall auf der Welt haben nun die M枚glichkeit, eine Supply-Chain-Plattform durch die Kombination von DMC und 麻豆原创 BTP einfach zu implementieren und zu nutzen.鈥�

Durch die Integration mit der k枚nnen die IoT-Sensoren dann auf einem Dashboard angezeigt und 眉berwacht werden.

Die Idee besteht darin, dass Stadtbewohner einen Servicevertrag mit einem l盲ndlichen Bauernhof oder Lieferanten eingehen und 眉ber die Technologieplattform selbst landwirtschaftliche Prozesse aus der Ferne 眉berwachen und unterst眉tzen k枚nnen. Im Gegenzug erhalten sie einen Teil der Ernte 鈥� frisch geliefert an ihre Haust眉r in der Stadt.

Bisher wurden zwischen M盲rz 2019 und November 2022 zwei PoCs (Proof of Concept) f眉r Bauernh枚fe sowie ein weiterer f眉r eine Miso-Fabrik abgeschlossen. Landwirtschaft und l盲ndliche Industrie sind nur zwei von vielen Anwendungsbereiche. Zuk眉nftige Projekte k枚nnten Schulen, Krankenh盲user, Gesch盲fte und Altenpflegeeinrichtungen umfassen.

St盲rkung des l盲ndlichen Raums durch Binnentourismus

Die Minano Digital Eco-Farm wurde ma脽geblich von 麻豆原创-Mitarbeitern in Japan vorangetrieben, die das Projekt zus盲tzlich zu ihrer regul盲ren Arbeit unterst眉tzten.

Das Projekt wird au脽erdem durch ein Regierungsprogramm namens 鈥濰ome Tax Payment鈥� unterst眉tzt, das es B眉rgern erm枚glicht, einen Teil ihrer Steuer nicht am Wohnort zu zahlen, sondern in der Region, in der sie geboren und aufgewachsen sind oder f眉r die sie sich engagieren m枚chten.

鈥濪ie M枚glichkeit des Home Tax Payment ist bei den Japanern sehr beliebt鈥�, erkl盲rt Hidenori Kurosawa, Vizegouverneur von Minano. 鈥濪as spielt eine gro脽e Rolle f眉r das wachsende Interesse der Stadtbev枚lkerung am l盲ndlichen Raum. Die Menschen wollen die kleinen Gemeinden kennenlernen und unterst眉tzen.鈥�

Tats盲chlich hat sich der Reiz kleiner, d眉nn besiedelter Ortschaften, umgeben von einer wundersch枚nen Waldlandschaft, unter japanischen Binnenurlaubern herumgesprochen.

Kurosawa sagt: 鈥濿ir m枚chten Minano f眉r Besucher attraktiv machen und Anreize schaffen, uns hier zu besuchen, die Einheimischen kennenzulernen, Dinge zu erleben, die einzigartig f眉r diesen Ort sind.鈥�

Die Minano Digital Eco-Farm passt genau in diese Strategie. Sie steigert nicht nur die Anziehungskraft des Ortes f眉r Besucher, sondern nimmt auch Einfluss auf lokale Herausforderungen wie der Rekultivierung von brachliegenden landwirtschaftlichen Fl盲chen, der Steigerung der Selbstversorgung mit Lebensmitteln, der Reduzierung von CO2-Emissionen und der Verbesserung der Rentabilit盲t in der Landwirtschaft.

鈥濿ir m枚chten den Freiwilligen von 麻豆原创 Japan unseren aufrichtigen Dank aussprechen, deren Unterst眉tzung bei der Umsetzung des Projekts Minano Digital Eco-Farm f眉r uns von unsch盲tzbarem Wert ist鈥�, sagt Kurosawa.

„MINNANO“ bedeutet „f眉r alle“ auf Japanisch und wird genauso ausgesprochen wie der Name der Stadt. Masaki Fukui vom Ministerium f眉r Innere Angelegenheiten und Kommunikation erkl盲rt die Idee hinter diesem Wortspiel: 鈥濫ine einzige Tat kann vielf盲ltige bedeutsame Auswirkungen haben. H枚festerben ist ein Problem, das weltweit beobachtet werden kann. Durch die Zusammenarbeit mit 麻豆原创 hoffen wir, l盲ndliche Gemeinden 眉ber unsere eigene Pr盲fektur hinaus zu inspirieren, vielleicht sogar 眉ber Japan hinaus.“

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鈥濺aumfahrttechnologie und Automobilindustrie sind seit Jahrzehnten eng miteinander verbunden. Die Fortschritte in der Raumfahrttechnik haben dazu beigetragen, den Weg zu ebnen f眉r Verbesserungen in unseren Fahrzeugen auf der Erde鈥�, sagte Ulrich Hermann, im Interview mit . Hermann ist General Partner und Vorstandsmitglied von , einem Partner der Europ盲ischen Weltraumorganisation (ESA).

Der Weltraum ist ein feindseliges Umfeld. F眉r die Raumfahrt sind robuste, leichte und zuverl盲ssige Materialien notwendig, zum Beispiel Airbags, die f眉r den Einsatz in Autos angepasst wurden. Mit der Entwicklung des Global Positioning System (GPS), dem satellitengest眉tzten Navigationssystem zur weltweiten Positionsbestimmung, wurde das Navigieren auf der Erde revolutioniert.

Nach 40 Jahren Entwicklung kommt der Raumfahrtindustrie endlich eine wichtige Rolle in der Automobilindustrie zu. Diese Ver盲nderung kommt keine Minute zu fr眉h. 鈥濪ie Ums盲tze der Automobilbranche belaufen sich auf drei Billionen US-Dollar. In der EU sind 眉ber 13 Millionen Menschen direkt und indirekt in dieser Branche besch盲ftigt. Und zuf盲llig ist sie gerade sehr gef盲hrdet鈥�, erkl盲rte Hermann.

Die europ盲ische Automobilindustrie, die ein F眉nftel aller weltweit vermarkteten Autos produziert, ist seit Jahrzehnten erfolgreich. Der Sektor erwirtschaftet j盲hrlich Einnahmen in H枚he von 140 Milliarden Euro und generiert f眉r die Regierungen der EU-Staaten Steuereinnahmen in H枚he von 375 Milliarden Euro. Als Europas Top-Investor investiert dieser Sektor 59 Milliarden Euro in Forschung und Entwicklung.

Aber es bleibt keine Zeit, sich zur眉ckzulehnen.

Eine Geschichte des Wandels

Europa muss auf globale Entwicklungen reagieren, die das Tempo des Wandels beschleunigen. Weltweit gesehen, werden rund 60 Prozent der elektrischen Fahrzeuge in China verkauft. Die Neuansiedlungsinvestitionen stiegen 2022 um 53 Prozent auf 4,2 Milliarden Euro. Und der aktuelle F眉nfjahresplan der Regierung sieht vor, dass bis 2025 alle neu zugelassenen Fahrzeuge in China mit C-V2X-Anbindung (鈥濩ar-to-everything鈥�) auf den Markt kommen sollen.

鈥濪as setzt die gesamte Branche unter Druck, denn die Umstellung auf ein neues Modell, das Services rund um Mobilit盲t, Autonomie und Konnektivit盲t bietet, muss beschleunigt werden鈥�, betonte Hermann. 鈥濱n Europa wird eine weitere Billion Dollar erforderlich sein, um die Zukunft der Automobilindustrie zu sichern.鈥�

Hermann fuhr fort und erkl盲rte die verschiedenen Entwicklungsschritte vom teil- und hochautomatisierten Fahren bis hin zum vollautomatisierten Fahren, bei dem keine menschliche Aufmerksamkeit oder Interaktion erforderlich ist.

鈥濪ieses Level ist ein echter Umbruch鈥�, sagte er. 鈥濪as Auto wird seinen eigenen Willen haben, und es wird weder Lenkrad noch Pedale ben枚tigen, um zu lenken, zu bremsen oder zu beschleunigen. V枚llig autonom fahrende Autos werden alles tun, was ein erfahrener menschlicher Fahrer tun kann.鈥�

Es wird mindestens weitere 15 Jahre dauern, bis dieser Grad der Automatisierung erreicht sein wird. M枚glich ist diese Entwicklung nur mit Satellitentechnologie.

Auf dem Weg zur v枚lligen Autonomie

鈥濻oftwaregest眉tzte Services werden die Rentabilit盲t in Zukunft steigern鈥�, berichtete Hermann. Das neue Modell wird so aussehen: Menschen und Unternehmen werden Services abonnieren, bei denen v枚llig autonome Fahrzeuge auf Abruf bereitstehen und sie zu ihrem Ziel bringen, w盲hrend sie ihre Zeit zur Entspannung, Arbeit oder Unterhaltung nutzen k枚nnen. Wie wird das funktionieren?

Selbstfahrende Fahrzeuge verlassen sich beim Betrieb mit Software auf Sensoren, Algorithmen, Machine-Learning-Systeme und leistungsstarke Prozessoren. Sensoren und Radarger盲te werden ihre Umgebung kartieren und die Position von Objekten in unmittelbarer N盲he 眉berwachen, w盲hrend Kameras alles um sie herum sehen und herk枚mmliche Verkehrssignale und -schilder allm盲hlich 眉berfl眉ssig machen. Aktoren steuern die Lenkung, das Bremsen und die Beschleunigung.

Bei ist 100 Prozent Konnektivit盲t erforderlich f眉r uneingeschr盲nkten Betrieb. Um vollkommen sicher und v枚llig autonom zu fahren, k枚nnen sich die neuen Fahrzeuge nicht auf einen einzigen Verbindungspunkt verlassen. Sie ben枚tigen ein Netzwerk. Im Gegensatz zu einem Mobilfunknetz, das au脽erhalb von Ballungszentren nicht verf眉gbar oder aufgrund von Netz眉berlastungen oder -ausf盲llen nicht erreichbar ist, stellt eine Verbindung zu einem Satellitennetzwerk sicher, dass das Fahrzeug niemals au脽erhalb der Reichweite ist.

Durch den gesamten Prozess werden riesige Datenmengen erzeugt, und die Verwaltung dieser Daten ist eine der wichtigsten Herausforderungen bei dieser Transformation. W盲hrend die 麻豆原创 in die Cloud umsteigt, baut sie Plattformen auf, um die zuvor isolierten analogen Einheiten und ihre Prozesse zu verbinden. Sie unterst眉tzt so den 脺bergang von einem mechanischen, analogen und nicht verbundenen Fahren zu einem vollst盲ndig digitalen, vernetzten Fahrerlebnis, das auf KI und einem ganzen 脰kosystem von Apps basiert.

Satellitendaten aus der Raumfahrttechnik unterst眉tzen

鈥濪ies ist ein Paradebeispiel f眉r den Wandel, der in nahezu allen Sektoren stattfindet鈥�, sagte Torsten Welte, Global Head und Vice President des Bereichs Aerospace & Defense bei 麻豆原创. Laut Welte werden Unternehmen mehr Satellitendaten nutzen, um ihre Abl盲ufe und Entscheidungsprozesse in Logistik, Fertigung und ESG-Reporting zu optimieren.

鈥濪ie Integration von Daten und die Bereitstellung eines einzigen Datenmodells werden f眉r zuk眉nftige KI-Modelle besonders wichtig sein. Tools wie die 麻豆原创 Business Technology Platform und 麻豆原创 Datasphere sind darauf ausgelegt, IT-Abteilungen zu helfen, diese Funktionen effizient auszubauen鈥�, erkl盲rte er.

Den Sprung auf den Massenmarkt schaffen

F眉r Ulrich Hermann und das Team von Einstein Industries Ventures ist klar, dass die neue Automobilindustrie auf die Raumfahrttechnik angewiesen ist. 鈥濫s beginnt ein neues Zeitalter, das als Wirtschaft der Dinge bezeichnet wird und Raumfahrttechnologie, intelligente St盲dte, saubere Energie, 枚kologische Autos und die Softwarebranche zusammenbringt鈥�, erkl盲rte Hermann.

Die Hauptsorge konzentriert sich darauf, dass die europ盲ischen Akteure in der Raumfahrt und Automobilbranche begonnen haben, sich zu ver盲ndern. Aber von den erforderlichen Kernfunktionen sind sie noch weit entfernt. Zum Beispiel sind in den USA die Raumfahrt- und Automobilindustrie dank einer kr盲ftigen Finanzspritze und neuer, risikofreudiger Akteure hier schon zehn Jahre weiter.

鈥濺aumfahrt ist teuer鈥�, so Hermann. 鈥濪ie EU braucht eine langfristige Vision, um die Entwicklung ihrer Raumfahrtindustrie anzukurbeln.鈥� Die europ盲ische Politik, die Automobilindustrie und das Raumfahrt-脰kosystem m眉ssen entschlossen handeln und an einem Strang ziehen.

Sobald sie dies tun, werden sie in einer Reihe von Sektoren neue wirtschaftliche Vorteile erlangen. Ebenso wichtig ist, dass Europa von den Vorteilen der Dekarbonisierung profitieren wird, die sich ergeben werden, wenn die sauberen, elektrifizierten Transportmittel die alten, mit fossilen Brennstoffen betriebenen Autos ersetzen.

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Zurzeit identifizieren wir uns online auf zwei Arten:

Normalerweise melden wir uns bei einem Online-Dienst 鈥� einer Website oder App 鈥� mit einer E-Mail-Adresse oder einem Benutzernamen und einem Passwort an, und teilt mit dem Dienst, den man nutzen m枚chte, ein paar seiner Identit盲tsdaten. Bei jedem Wechsel zu einem anderen Dienst muss dieses Prozedere mit einem neuen Passwort wiederholt werden. Dies hinterl盲sst Fragmente unserer Daten bei jedem Dienst, und zwingt uns, ein neues Passwort zu erstellen und behalten, was umst盲ndlich ist – aber aus Sicherheitsgr眉nden unerl盲sslich.

Bequemer ist da die zweite M枚glichkeit f眉r Erstanmeldungen, die sogenannten Social Logins, wie zum Beispiel eine Facebook-ID, wo der gleiche Nutzername und Passwort auch f眉r andere Dienste verwendet werden k枚nnen. Mit dieser einen 鈥瀎枚derierten Identit盲t鈥� ist die Erstanmeldung ganz einfach 眉ber 鈥濴ogin mit 鈥︹��

Der Nachteil dieser Bequemlichkeit ist, dass die eigenen pers枚nlichen Daten 鈥� und die von Millionen anderer Nutzer:innen 鈥� von einer einzigen Firma kontrolliert werden. Hierbei entstehen sogenannte Honeypots of Data, die in der Vergangenheit immer wieder Ziel erfolgreicher Hackerangriffe geworden sind. Es gibt viele Beispiele f眉r den Diebstahl sensibler Informationen, darunter Adressdaten, medizinische Daten, Kreditkartendaten und vieles mehr. Abgesehen davon, dass dies im Sinne des Datenschutzes nicht ideal ist, w眉rden sich die meisten Menschen wahrscheinlich nicht wohl dabei f眉hlen, ein Social Login zu verwenden, um auf einen sensiblen Dienst wie ihr Bankkonto zuzugreifen.

Doch es gibt noch eine dritte Option: Self-Sovereign Identity (SSI) 鈥� manchmal auch Decentralized oder Portable Identity genannt. In einem digitalen Wallet auf dem Smartphone sind alle Referenzen hinterlegt, die Nutzer:innen ben枚tigen, um sich im Netz selbst auszuweisen. Es bietet die gleiche Bequemlichkeit wie ein Social Login, aber Nutzer:innen haben die Kontrolle 眉ber die Daten.

鈥濳eine Firma besitzt diese Technologie鈥�, betont Mehran Shakeri, Leiter des Entwicklungsteams des . 鈥濪as ist der erste, offene Standard f眉r digitale Identit盲t im Netz, wobei die Kontrolle 眉ber die eigenen Daten ausschlie脽lich beim Individuum liegt.鈥�

Anwendungsfreundliche Identifikationstechnologie auch f眉r Unternehmen

Unternehmen und Organisationen k枚nnen auch die SSI-Technologie verwenden. Denn auch sie haben eine Identit盲t, die in der Regel im Handelsregister eingetragen und dadurch etabliert ist. Wenn sich beispielsweise ein Lieferant in einem Business-Netzwerk anmeldet, gibt er eine Reihe von Daten weiter, etwa die Steuernummer, die IBAN und die Adresse der Firma.

Momentan werden diese Daten nicht automatisch verifiziert. Eintr盲ge in internen Systemen m眉ssen aufw盲ndig 眉ber Drittanbieter verifiziert werden. Sie k枚nnen inkonsistent und veraltet sein. Die Daten werden oft von einem System ins N盲chste 眉bertragen, ohne dass automatisch eine Verifizierung stattfindet.
Dieses gro脽e Problem wird gel枚st, wenn das Unternehmen 眉ber eine Self-Sovereign Identity verf眉gt. Das digitale Wallet des Unternehmens dient dann als eine gepr眉fte Single Source of Truth, was die Datenverifizierung durch Dritte 眉berfl眉ssig macht.

Diese M枚glichkeit eines 鈥濭olden Record鈥� f眉r Stammdaten geht 眉ber die Unternehmensgrenzen hinaus. 鈥濱m 麻豆原创 Innovation Center haben wir laufende Projekte mit dem deutschen IT-Dienstleister DATEV, mit der niederl盲ndischen Regierung und vielen anderen Kunden, um Anwendungsf盲lle mit SSI zu validieren鈥�, sagt Alexander Sch盲fer, Leiter des 麻豆原创 Innovation Center Kalifornien. 鈥濿ir sehen enormes Potenzial, wenn wir in unsere 麻豆原创-Software standardm盲脽ig SSI integrieren.鈥�

Zahlreiche derzeit 眉bliche und teilweise sehr aufw盲ndige Identifikationsverfahren w眉rden damit 眉berfl眉ssig werden. Wer schon einmal ein Konto bei einer Onlinebank er枚ffnet hat, wei脽, wie viele Schritte derzeit n枚tig sind, um die eigene Identit盲t zu belegen. Mit SSI scannt man lediglich einen QR-Code mit dem Smartphone und wird 眉ber die im Wallet niedergelegten, verifizierten Referenzen identifiziert. Dieses Wallet kann auf einem Smartphone oder Laptop, beispielsweise als Browser Plug-in, hinterlegt werden. Das Wallet ist durch g盲ngige Authentifizierungsmechanismen wie FaceID oder TouchID gesch眉tzt, die sich als sehr sicher erwiesen haben.

Vertrauensw眉rdige Instanzen k枚nnen Referenzen vergeben

Voraussetzung f眉r SSI ist, dass in der Wallet Referenzen hinterlegt sind, die von vertrauensw眉rdigen Dritten ausgestellt werden 鈥� wie ein F眉hrerschein, MBA-Zeugnis oder eine Steuernummer. Ein leeres Wallet ist nutzlos. Vertrauensw眉rdige Instanzen, die 眉ber die entsprechenden Daten verf眉gen, k枚nnen Referenzen f眉r das digitale Wallet ausstellen, weswegen es so wichtig ist, dass diese Instanzen SSI adoptieren.

Unter den vielen Unternehmen, die diese Referenzen ausstellen k枚nnen, war der deutsche IT-Dienstleister DATEV einer der ersten, der das Konzept 眉bernommen hat. 鈥濭emeinsam mit DATEV haben wir gezeigt, wie Self-Sovereign Identity nahtlose Gesch盲ftsprozesse 眉ber 脰kosysteme hinweg erm枚glicht. Transaktionen aller Beteiligten werden digital notariell beglaubigt und an ihre kryptografisch verifizierbaren Referenzen gebunden鈥�, sagt Alexander Sch盲fer. Mit einer dezentralen Identit盲t werden die Stammdaten von Organisationen vertrauensw眉rdig, was sicherstellt, dass Unternehmen mit verifizierten und vertrauensw眉rdigen Partnern im 脰kosystem kommunizieren.

Bevor wir jedoch alle diese Referenzen ausgestellt bekommen, ist es sehr wichtig, dass die SSI-Technologie breit adoptiert wird. Mehran Shakeri ist jedoch zuversichtlich, dass die Massenakzeptanz kommt. 鈥濫s gibt kaum eine Branche, die nicht davon profitieren w眉rde鈥�, sagt er.

SSI als Antrieb f眉r Transparenz im Bereich des nachhaltigen Wirtschaftens

Um Apps in die Lage zu versetzten, SSI f眉r die Kommunikation zwischen Unternehmen zu nutzen, entwickelte der 麻豆原创 Innovation Center Network eine L枚sung namens : Ein Multi-Tenant Service, der auf der (麻豆原创 BTP) l盲uft. Dieser Service erlaubt es den Kunden, verifizierbare Referenzen herauszugeben und zu verwalten sowie ihrerseits Referenzen zu verifizieren. Dies ist die Grundlage f眉r ein dezentrales Business-Netzwerk, in dem mehrere Parteien zusammenarbeiten und Daten austauschen.

Mehran Shakeris Team arbeitet gerade an einem Anwendungsfall zum Austausch von ESG- (Environmental, Social, Governance) Zertifikaten. 鈥濪iese Zertifikate belegen, dass ein Lieferant nachhaltig arbeitet, keine Kinderarbeit nutzt, seine Zulieferer nicht ausbeutet, und mehr.鈥�

Aktuell kann es zeitaufwendig sein, Transparenz in der Lieferkette herzustellen, gerade was die nachhaltige Wirtschaftsweise einzelner Lieferanten angeht. Mit der SSI-Technologie wird es m枚glich sein, Lieferanten auf ihre Nachhaltigkeit zu pr眉fen, ehe man sich entscheidet, mit ihnen zusammenzuarbeiten. Dazu muss lediglich deren ESG-Zertifizierung 眉ber das digitale Wallet abgerufen werden.

SSI k枚nnte es sogar erm枚glichen, die Herkunft einzelner Bestandteile eines Produkts 眉ber die Lieferkette hinweg zu verfolgen 鈥� theoretisch bis hin zu Rohstoffen. Auch wenn noch vieles bevorsteht, um die Vision von SSI in vollem Umfang zu verwirklichen, k枚nnen Kunden bereits heute von der Technologie profitieren, und zwar in einem der vielen Anwendungsf盲lle, die von dieser Technologie erheblich beeinflusst werden d眉rften. Unter anderem beim Onboarding von Lieferanten, der Stammdatenverwaltung und bei der Zusammenarbeit in der Lieferkette in den Bereichen Nachhaltigkeit und Menschenrechte.

Expertenfragen an Mehran Shakeri, Leiter des Entwicklungsteams des zur sicheren Identifizierung im Netz mit Self-Sovereign Identity (SSI):

Wird SSI jemals in der Breite adoptiert werden?

Die Aussichten sind im Moment sehr gut, da viele gro脽e Unternehmen SSI und ihr Potenzial aktiv unterst眉tzen. Auch auf Regierungsseite gibt es Projekte, darunter eIDAS (electronic IDentification, Authentication, and trust Services) in Europa, das darauf abzielt, B眉rger der Europ盲ischen Union mit einer digitalen ID auf Grundlage von SSI auszustatten. Eines der Kooperationsprojekte von 麻豆原创 mit der niederl盲ndischen Regierung untersucht die Auswirkungen von SSI auf den 枚ffentlichen Bereich. Die Einf眉hrung einer europ盲ischen digitalen ID w盲re ein enormer Adoptionstreiber.

Ist SSI eine Blockchain-basierte Technologie?

SSI ist grunds盲tzlich nicht mit der Blockchain-Technologie verbunden. Blockchain wird jedoch oft mit SSI in Verbindung gebracht, weil sie eine dezentrale und sichere M枚glichkeit bietet, einige der wichtigsten Prinzipien von SSI umzusetzen. Mit Blockchain k枚nnen dezentrale Identit盲tssysteme geschaffen werden, bei denen Einzelpersonen die Kontrolle 眉ber ihre Identit盲tsinformationen haben und diese selektiv mit anderen teilen k枚nnen, ohne dass eine zentrale Beh枚rde erforderlich ist.

Im Zusammenhang mit SSI kann Blockchain zur Aufzeichnung und 脺berpr眉fung von identit盲tsbezogenen Transaktionen eingesetzt werden, um Transparenz, Sicherheit und Unver盲nderlichkeit zu gew盲hrleisten. Einige SSI-Implementierungen nutzen die Blockchain- oder Distributed-Ledger-Technologie, um identit盲tsbezogene Daten zu verankern. Aber SSI selbst ist ein breiteres Konzept, und nicht alle SSI-Systeme basieren auf Blockchain.

Ist die Interoperabilit盲t bei SSI automatisch gegeben?

Tats盲chlich muss es ein einheitliches Format f眉r Identit盲tsdaten geben, auf das sich alle Industrien und Regierungen einigen. Im Moment ist das noch nicht der Fall, denn SSI befindet sich noch in der Prototypphase. Da aber gro脽e Interesse daran besteht, ist es realistisch, dass es zu dieser Einigung kommen wird.

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Haben Sie sich schon einmal gefragt, wie ein moderner Flughafen und dessen 脰kosystem funktionieren und wie aus der Vielzahl komplexer Abl盲ufe ein komfortables Erlebnis f眉r Flugreisende wird?

Zugegeben, nicht immer ist dieses Erlebnis positiv. Doch wenn alles ineinandergreift 鈥� Verkehrs- und Transportinfrastruktur, Luftfahrttechnologie, Energieversorgung, Einzelhandel, Gastronomie und viele weitere R盲dchen im Gef眉ge 鈥� und ein Ganzes ergibt, das gr枚脽er ist als die Summe seiner Teile, wandern meine Gedanken unweigerlich Richtung Himmel, einem mir vertrauteren 脰kosystem.

Unter den vielen branchenspezifischen Innovationen, die 麻豆原创 in den vergangenen Jahren vorangetrieben hat, stechen die und das dazugeh枚rige Partnernetz besonders hervor. Sie untermauern meine langj盲hrige 脺berzeugung, dass eine enge Zusammenarbeit mit Partnerunternehmen unterschiedlicher Branchen 盲hnlich wie an einem Flughafen grenzenlose M枚glichkeiten f眉r die Erschlie脽ung neuer M盲rkte, Kundensegmente und Einnahmequellen er枚ffnen kann. Die Industry Cloud von 麻豆原创 umfasst inzwischen fast 400 L枚sungen in 25 Branchen, von denen 80 Prozent von Partnern entweder in Eigenregie oder in Zusammenarbeit mit 麻豆原创 entwickelt wurden. Rund 1.900 Kunden setzen diese L枚sungen ein, und 眉ber 90 Prozent von ihnen verl盲ngern ihre Vertr盲ge am Ende der Laufzeit.

Was macht die branchenspezifischen Innovationen so erfolgreich? Und weshalb sollten 麻豆原创-Partner gemeinsame Innovationen mit 麻豆原创 entwickeln bzw. ihr Engagement in diesem Bereich ausbauen? Sie profitieren damit von diesen f眉nf Wettbewerbsvorteilen:

F眉nf Wettbewerbsvorteile f眉r 麻豆原创-Partner

1. 窜耻办耻苍蹿迟蝉蹿盲丑颈驳办别颈迟: In einem Gesch盲ftsumfeld, das sich permanent und oft auf unerwartete Weise wandelt, m眉ssen Unternehmen Ver盲nderungen als Chance begreifen und Innovationsm枚glichkeiten gezielt nutzen, um zukunftsf盲hig zu werden. Der Fokus auf branchenspezifische Innovationen f枚rdert diese Zukunftsf盲higkeit auf mehreren Ebenen. Partnern steht damit ein breites Spektrum an L枚sungen zur Verf眉gung, mit denen sie ihre Kunden fit f眉r eine Zukunft machen k枚nnen, in der Cloud-L枚sungen den Weg f眉r ihre digitale Transformation ebnen. Ein f眉hrendes internationales Beratungsunternehmen prognostiziert, dass bis 2027 mehr als die H盲lfte aller Unternehmen Industry-Cloud-Plattformen nutzen werden, um wichtige Ma脽nahmen schneller umsetzen zu k枚nnen. Durch den Einsatz einer Industry-Cloud-Umgebung wie der von 麻豆原创 profitieren Partner au脽erdem selbst von einem zukunftsf盲higen Modell, mit dem sie weiter wachsen k枚nnen.
2. 脰kosysteme und Gesch盲ftsnetzwerke: Indem sie ihr Branchenwissen und geistiges Eigentum in ein gesch盲ftliches 脰kosystem beispielsweise zur Unterst眉tzung der Industry Cloud von 麻豆原创 einbringen, k枚nnen Partner zum Multiplikator f眉r branchenspezifische Innovationen werden: In einem solchen 脰kosystem k枚nnen sie Entwicklungszyklen verk眉rzen und ihre L枚sungen schneller f眉r Kunden bereitstellen, als wenn sie dies im Alleingang versuchen w眉rden. Dieser Multiplikatoreffekt zeigt sich in Branchen wie der Konsumg眉terindustrie, den Life Sciences, der Automobilbranche, der Energieerzeugung und der industriellen Fertigung. Hier wird die gemeinsame Entwicklung zukunftsweisender L枚sungen durch die Zusammenarbeit in Branchenetzwerken vorangetrieben.
3. Modularit盲t und Integration: Zu den Aufgaben meines Teams geh枚rt die Pflege der Opportunity-Map f眉r die Industry Cloud. Sie besteht aus einer umfassenden Architektur potenzieller und bereits entwickelter L枚sungen, die aktuelle und zuk眉nftige branchenspezifische Innovationen in der Cloud beinhalten. Ein Blick auf die Opportunity-Map zeigt auf eindrucksvolle Weise die vielen M枚glichkeiten f眉r Partner, die L眉cken in diesem Portfolio zu f眉llen. Geistiges Eigentum und Ideen f眉r neue L枚sungen sind dabei die Bausteine f眉r weitere Innovationen. F眉r Partner bieten sich vielf盲ltige M枚glichkeiten f眉r die Entwicklung von Anwendungsf盲llen, mit denen sich bestehende L枚sungen verbessern, erweitern oder erg盲nzen lassen oder die L眉cken in der Opportunity-Map schlie脽en. Mit der 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) und dem 麻豆原创 Store k枚nnen sie schnell eigene Ideen umsetzen und zu kommerziellen L枚sungen weiterentwickeln, die Kunden nahtlos in ihre Landschaft integrieren k枚nnen.
4. Ann盲herung von Branchen: Wie am Flughafen beginnen auch in der Gesch盲ftswelt die Grenzen zwischen einzelnen Branchen zu verschwimmen. Grund daf眉r ist die zunehmende Verschmelzung traditioneller Wertsch枚pfungsketten. Hierdurch entstehen zahlreiche M枚glichkeiten f眉r 麻豆原创-Partner, sich neue Einnahmequellen mit Branchenl枚sungen zu erschlie脽en, die von Kunden in unterschiedlichen Branchen genutzt werden k枚nnen oder die sie f眉r die Nutzung in anderen Branchen anpassen. Die Entwicklung von Ladesystemen f眉r Elektroautos hat beispielsweise dazu gef眉hrt, dass sich Automobilindustrie, Energieerzeugung, 脰l- und Gasindustrie, Versorgungswesen, Einzelhandel und Konsumg眉terindustrie einander ann盲hern. Diese Ann盲herung wiederum bildet den N盲hrboden f眉r 麻豆原创-Partner mit Anwendungsf盲llen und geistigem Eigentum in diesen Bereichen, um gemeinsam neue L枚sungen zu entwickeln und so Mehrwert f眉r Kunden zu schaffen.
5. Kundenerlebnis: Mit unseren branchenspezifischen Innovationen m枚chten wir Kunden die L枚sungen bereitstellen, die sie f眉r ihren Erfolg in der digitalen Gesch盲ftswelt ben枚tigen. Je besser wir bei 麻豆原创, unsere Partner und das gesamte 脰kosystem die Anforderungen der Kunden erf眉llen k枚nnen, desto mehr Vertrauen haben sie in uns. Und dadurch er枚ffnen sich weitere M枚glichkeiten f眉r die 麻豆原创, ihre Partner und Kunden 鈥� M枚glichkeiten, die das vertraute Gef眉hl hervorrufen, das ich immer am Flughafen habe, wenn ich auf meinen n盲chsten Flug warte.

Sven Denecken ist Senior Vice President und Chief Marketing and Solutions Officer f眉r 麻豆原创 Industries & CX.

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In dem schnelllebigen und dynamischen Gesch盲ftsumfeld von heute ist Nachhaltigkeit kein blo脽es Schlagwort mehr, sondern eine wichtige gesch盲ftliche Priorit盲t. Investoren und Kunden w眉nschen sich von ihren L枚sungsanbietern nachhaltigere Gesch盲ftspraktiken und Unternehmen konzentrieren sich darauf, Nachhaltigkeit in ihre betrieblichen Abl盲ufe zu integrieren. Dies ist kein leichtes Unterfangen und geschieht nicht von heute auf morgen. Es gilt verschiedene Herausforderungen zu bew盲ltigen, etwa die Planung von Ma脽nahmen und eine effektive Zuordnung und Priorisierung von Ressourcen.  

Damit Unternehmen nachhaltig, verantwortungsvoll und effizient handeln k枚nnen, m眉ssen sie sich das Potenzial datengest眉tzter Entscheidungen und fortschrittlicher Technologien zunutze machen. So k枚nnen sie ihren CO₂-Fu脽abdruck reduzieren und nachhaltige Produktportfolios bereitstellen. Die 麻豆原创 und ihr umfassendes Netzwerk von Industry-Cloud-Partnern teilen eine Vision: Unternehmen auf ihrem Weg zu strategischen, nachhaltigen und intelligenten Unternehmen zu unterst眉tzen.聽

Hack2Build bahnt den Weg zu Innovation und Nachhaltigkeit 

ist eine vom 麻豆原创 Co-Innovation Lab organisierte Initiative. In diesem Rahmen k枚nnen Kreativit盲t und Tempo von 麻豆原创-Partnern bei der Prototypenerstellung von Industry-Cloud-L枚sungen genutzt werden, die solche L枚sungen innerhalb weniger Tage anstatt Wochen erstellen. Bei einer Hack2Build-Veranstaltung im September 2022 pr盲sentierte der 麻豆原创-Partner Infosys eine L枚sung f眉r Unternehmen, mit der sie die CO₂-Emissionen identifizieren, nachverfolgen, prognostizieren und genauer berechnen k枚nnen, die im Rahmen ihrer Absatz- und Produktionsplanung entstehen, um auf dieser Basis nachhaltige Entscheidungen zu treffen. Die L枚sung baut auf 麻豆原创 Integrated Business Planning (麻豆原创 IBP) for Supply Chain, 麻豆原创 S/4HANA, 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP), 麻豆原创 Integration Suite und 麻豆原创 Sustainability Footprint Management auf.

Rahmen f眉r die Nachverfolgung von Emissionen auf Basis der Industry Cloud von 麻豆原创 

Mit der L枚sung f眉r Treibhausgasmissionen von Infosys lassen sich CO₂-Emissionen auf Grundlage des Greenhouse Gas Protocol und von Faktoren f眉r das Treibhauspotenzial berechnen, die in den Beschaffungs-, Produktions- und Vertriebsprozessen eines Unternehmens verursacht werden. Damit k枚nnen wichtige Informationen wie Sch盲tzungen von Emissionen f眉r einzelne Auftragsebenen in CO₂-脛quivalenten berechnet und auf dieser Basis Entscheidungen getroffen werden, um einen geringeren CO₂-Fu脽abdruck sicherzustellen. Die L枚sung bietet zudem ein innovatives Framework mit dem Unternehmen ihre CO₂-Emissionswerte 眉ber den gesamten Lieferkettenprozess hinweg identifizieren, nachverfolgen, prognostizieren und genauer berechnen k枚nnen. 

Programm f眉r von 麻豆原创 validierten Partneranwendungsf盲llen: Dynamik f眉r Servicepartner-L枚sung 

Die L枚sung von Infosys ist Teil des Programms f眉r von 麻豆原创 validierten Partneranwendungsf盲llen. Das Programm wurde ins Leben gerufen, um 麻豆原创-Servicepartnern die M枚glichkeit zur Pr盲sentation, Positionierung und F枚rderung ihrer L枚sungen zu bieten. Au脽erdem k枚nnen sie das Potenzial des umfangreichen Kundenstamms und des Branchennetzwerks der 麻豆原创 nutzen, um ihr Know-how der 麻豆原创 Business Technology Platform zu demonstrieren.  

Mit dem Programm f眉r von 麻豆原创 validierten Partneranwendungsf盲llen erhalten Servicepartner folgende M枚glichkeiten: 

• Gr枚脽ere Reichweite: Durch die erh枚hte Sichtbarkeit erreichen Servicepartner eine gr枚脽ere Zielgruppe, wodurch sie sich neue M盲rkte erschlie脽en und ungenutzte Chancen erkennen k枚nnen. Indem sie die robuste Plattform von 麻豆原创 nutzen, k枚nnen sich Partner strategisch positionieren und ihre globale Reichweite vergr枚脽ern. 
• Zusammenarbeit und gemeinsame Entwicklung von Innovationen: Die Teilnahme am Programm f眉r von 麻豆原创 validierten Partneranwendungsf盲llen kann die Zusammenarbeit mit 麻豆原创-Fachleuten, Branchenf眉hrern und Kunden f枚rdern.   
• Zugang zu einem dynamischen Partnernetz: Partner k枚nnen vom Partnernetz der 麻豆原创 profitieren, indem es ihnen M枚glichkeiten f眉r die Zusammenarbeit, den Austausch von Wissen und Best Practices mit den Besten der Branche er枚ffnet.  
• Entwicklung kundenorientierter L枚sungen: Das Programm hilft, den Kunden ins Zentrum der L枚sungsentwicklung zu r眉cken. In Interaktionen, denen 麻豆原创 den Weg bereitet, k枚nnen Servicepartner wertvolle Informationen 眉ber Kunden gewinnen. Damit k枚nnen sie passgenauere Produkte und Services herstellen, die genau den Anforderungen von Anwendern entsprechen. 

Dabei bietet das Programm sowohl Kunden als auch Servicepartnern neue Wachstumsm枚glichkeiten. Mithilfe einer Zertifizierung gewinnen Servicepartner an Glaubw眉rdigkeit, k枚nnen ihre Reichweite vergr枚脽ern und gemeinsame Innovationen mit Branchenriesen voranbringen. Optimierte Prozesse beschleunigen Markteinf眉hrungen, was in der dynamischen Gesch盲ftslandschaft von heute einen erheblichen Vorteil bedeutet.聽

Mit diesem Programm k枚nnen sich Partner ein dynamisches Netzwerk erschlie脽en, mit dessen Hilfe sie lernen, sich weiterentwickeln und kundenorientierte L枚sungen entwickeln k枚nnen, mit denen sie Branchenbed眉rfnisse direkt erf眉llen k枚nnen. Partnern, die sich in ihren jeweiligen Branchen weiterentwickeln m枚chten, er枚ffnet dieses Programm g盲nzlich neue M枚glichkeiten. Servicepartner werden ermutigt, das Potenzial des Programms f眉r von 麻豆原创 validierten Partneranwendungsf盲llen zu nutzen und ihr Gesch盲ft neu zu gestalten.聽

Infosys und 麻豆原创 – ein gutes Team

鈥濱nfosys freut sich sehr, die Infosys-L枚sung Sustainable S&OP and Carbon Footprint Management durch das Programm f眉r von 麻豆原创 validierten Partneranwendungsf盲llen zu ver枚ffentlichen鈥�, so Atul Chorbele, AVP bei Infosys. 鈥濿ir sind davon 眉berzeugt, dass Kunden aus verschiedensten Branchen von der Einf眉hrung dieser L枚sung profitieren werden.鈥�   

Holger Brammer, Global Partner Ecosystem Vice President bei 麻豆原创, lobte diese Partnerl枚sung und den Entwicklungsprozess: 鈥濫s war beeindruckend, zu beobachten, wie schnell Infosys die L枚sung auf 麻豆原创 BTP entwickelte und in 麻豆原创 S/4HANA, 麻豆原创 IBP und 麻豆原创 Sustainability Footprint Management integrierte. Ich bin zuversichtlich, dass diese L枚sung sehr gut bei Kunden ankommen wird.鈥� 

Um mehr 眉ber die Entwicklung von Brancheninnovationen auf der 麻豆原创 BTP und das Programm f眉r von 麻豆原创 validierten Partneranwendungsf盲llen zu erfahren oder weitere Informationen 眉ber validierte Anwendungsf盲lle auf 麻豆原创 PartnerEdge zu erhalten, wenden Sie sich an Lucca Sperl, Program Lead f眉r Industry Cloud Innovation. Weitere Informationen 眉ber die L枚sung von Infosys finden Sie . 

Vidya Gugnani ist Senior Director und Industry Cloud Ecosystem Lead for Strategic Partners in Nordamerika bei 麻豆原创.
Nitin Majahan ist COE Lead f眉r 麻豆原创 Industrial Manufacturing bei Infosys.

Bild oben mit Genehmigung des 麻豆原创-Mitarbeiters Karsten Hohage.

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Bei der Ausf眉hrung digitaler Gesch盲ftsprozesse geht es vor allem darum, Gesch盲ftsergebnisse zu erzielen, die zur Wertsch枚pfung beitragen. Es bleibt jedoch noch viel zu tun, um eine solche Wertsch枚pfung dauerhaft zu erm枚glichen.

Laut einem aktuellen wird eine umfassende digitale Wertsch枚pfung durch diese Herausforderungen behindert: komplexe IT und hohe H眉rden f眉r Innovationen, fehlende digitale Kompetenzen und mangelndes Fachwissen auf Abruf sowie eine unzureichende Verkn眉pfung von technologischen Komponenten und Datensilos.

Sie machen deutlich, dass Unternehmen eine flexible, erweiterbare und offene digitale Gesch盲ftsplattform ben枚tigen. F眉r viele Unternehmen ist die (麻豆原创 BTP) die L枚sung. 脺ber die Plattform stehen ihnen die erforderlichen Entwicklungsumgebungen, Anwendungen, Tools, Inhalte und Ressourcen zur Verf眉gung, um Innovationen voranzubringen, das Wachstum zu f枚rdern und Ergebnisse zu erzielen, die echten Mehrwert mit sich bringen.

Mit 麻豆原创 Preferred Success f眉r 麻豆原创 Business Technology Platform, Expanded Edition l盲sst sich der Nutzen der Plattform jedoch noch weiter vergr枚脽ern. Mit der Expanded Edition haben Kunden Zugang zu Produktexperten, k枚nnen und pers枚nliche Beratungsservices nutzen und erhalten Unterst眉tzung bei der Konzeption und Aktivierung von Plattformfunktionen sowie bei der Entwicklung von Proofs of Concept.

Diese Edition von 麻豆原创 Preferred Success unterst眉tzt Unternehmen au脽erdem durch die gef眉hrte Umstellung von kostenintensiven On-Premise-Plattformen auf die Cloud und bei der Einf眉hrung neuer Funktionen. Sie erm枚glicht dar眉ber hinaus Qualit盲tskontrollen zur L枚sungsstabilisierung und erweiterte Service-Level-Vereinbarungen. Von diesen Vorteilen profitieren Kunden im Rahmen einer ergebnisorientierten Partnerschaft mit 麻豆原创.

Experten unterst眉tzen Kunden bei der schnellen Einf眉hrung einer neuen Plattform

F眉r ihren gesch盲ftlichen Erfolg ben枚tigen Unternehmen immer wieder neue Technologien, Funktionen und Prozesse. Dabei gibt es eine Konstante: Innovationen sollen sich innerhalb kurzer Zeit bereitstellen lassen, um die erwarteten Ergebnisse schneller realisieren zu k枚nnen. Deshalb m眉ssen auch die Umgebungen von Unternehmen flexibler und offener werden und sich einfacher erweitern und integrieren lassen. So k枚nnen sie gesch盲ftliche Herausforderungen bew盲ltigen und zugleich konkrete Ergebnisse erzielen.

Die Einf眉hrung einer einheitlichen Plattform ist dabei ein entscheidender Schritt, doch f眉r eine optimale Wertsch枚pfung ben枚tigen Unternehmen dar眉ber hinaus die richtige Kombination aus Anwendungen, Tools, Inhalten und Ressourcen. Voraussetzung daf眉r sind ehrliche Diskussionen und zielgerichtete Entscheidungen, um Qualifikationsl眉cken zu schlie脽en, die einzelnen Schritte der Transformation zu definieren, eine umfassende Integration sicherzustellen sowie die Funktionen f眉r Datenanalysen und Automatisierung zu erweitern.

麻豆原创 Preferred Success f眉r 麻豆原创 BTP, Expanded Edition kann diese Anforderungen erf眉llen und die Umsetzung einer echten Digital-First-Strategie unterst眉tzen. Die Edition kombiniert den Service 麻豆原创 Preferred Success im Rahmen eines mit zus盲tzlichem technischen und funktionalen Fachwissen sowie vordefinierten, integrierten Services. So k枚nnen Unternehmen ihre Produktivit盲t steigern, Prozesse neu gestalten und Innovationen beschleunigen. Sie k枚nnen au脽erdem die Einf眉hrung neuer Technologien bei geringeren Gesamtbetriebskosten steuern, den Produktivstart optimieren und Risiken besser mindern.

Die Edition beinhaltet diese neuen Services:

• Produktexperten unterst眉tzen die Einf眉hrung der 麻豆原创 BTP mit ihrem funktionalen und technischen Know-how, beantworten nicht supportbezogene Fragen und geben Empfehlungen zu Best Practices von 麻豆原创 und geeigneten Services.
• Mithilfe von Services zur Funktions- und Plattformaktivierung werden die Funktionen der 麻豆原创 BTP gem盲脽 den Anforderungen des Kunden konfiguriert. Dies umfasst einfache Anpassungen, die Einrichtung von Verbindungen, Modellierung, Visualisierung und Unterst眉tzung bei der Aktivierung von Tenants. 脛nderungen an den Standard-Features und -Funktionen der Plattform sind im Leistungsumfang nicht enthalten.
• Mit Services f眉r die Konzeption und Umsetzung von Anwendungsf盲llen und Gesch盲ftsprozessen wird die Zielarchitektur auf Basis der 麻豆原创 BTP entwickelt. 麻豆原创-Experten entwerfen und entwickeln Proofs of Concept, Prototypen oder Pilotprojekte f眉r Greenfield-Installationen oder Erweiterungen in einem Sandbox-Tenant, der die Prinzipien der 麻豆原创 BTP anwendet. Nicht im Leistungsumfang enthalten sind die Produktionsbereitschaft und der Produktiveinsatz.
• Empfehlungen zu Migration und Plattformwechsel erm枚glichen es Kunden, ihren eigenen Migrationspfad in die Cloud zu identifizieren und zu entwickeln. Unter Einhaltung der wird die On-Premise-L枚sungsarchitektur im Hinblick auf den Plattformwechsel zur 麻豆原创 BTP analysiert.
• Bei einer L枚sungs眉berpr眉fung werden Muster identifiziert, die zur Instabilit盲t von Systemen f眉hren k枚nnten, und m枚gliche L枚sungen zur Behebung von Problemen im Zusammenhang mit Daten, Integrationen, Konfigurationen, der Performance und der allgemeinen Einrichtung von Cloud-Services bei komplexen, kundenspezifischen Implementierungen vorgeschlagen. 麻豆原创 眉berpr眉ft, ob die Bereitstellung der 麻豆原创 BTP nach Best Practices von 麻豆原创 erfolgt.

Diese integrierten Ressourcen und Services 鈥� einschlie脽lich Dimensionierung von Scope und Bereitstellung auf der Grundlage interner 麻豆原创-Benchmarks 鈥� sollen die Innovationsf盲higkeit von Kunden bei der Einf眉hrung einer neuen Plattform verbessern, unter anderem auch in den Phasen Betrieb und Optimierung.

Dadurch k枚nnen 麻豆原创-Kunden die Anwendungsentwicklung, Prozessautomatisierung, Integration, Datenverwaltung und Analyse beschleunigen und profitieren dabei von der n枚tigen Effizienz und Agilit盲t, um eine umfassende Digital-First-Strategie umzusetzen. Vor allem aber k枚nnen sie ihr Gesch盲ftsmodell so anpassen, dass sie die Einf眉hrung neuer Technologien und ein schnelles Wachstum ihres Unternehmens gezielt vorantreiben k枚nnen.

Mit flexiblen Services und Beratung durch Experten das Potenzial der 麻豆原创 BTP nutzen

Die Erweiterung und Personalisierung der gesamten Architektur von den Anwendungen bis hin zu den Prozessen setzt eine Entwicklungsumgebung voraus, die auch f眉r zuk眉nftige Innovationen ger眉stet ist und zugleich einen unterbrechungsfreien Betrieb sicherstellt sowie kontinuierliches Wachstum f枚rdert. Um diese gesch盲ftliche Agilit盲t und Widerstandsf盲higkeit zu erreichen, ben枚tigen Unternehmen jedoch praktische Anleitung durch Experten, die Erfahrung mit der Implementierung digitaler Funktionen haben.

Mit 麻豆原创 Preferred Success f眉r 麻豆原创 BTP, Expanded Edition profitieren Kunden im Rahmen einer erweiterten, vertrauensw眉rdigen Partnerschaft von umfangreichen Vorteilen. Indem sie gr枚脽eren Nutzen aus ihren Investitionen in die 麻豆原创 BTP ziehen, k枚nnen sie ihre Digital-First-Strategie rasch umsetzen.

M枚chten auch Sie das Potenzial der 麻豆原创 Business Technology Platform optimal nutzen?  oder wenden Sie sich an Ihren 麻豆原创-Ansprechpartner vor Ort, um mehr 眉ber 麻豆原创 Preferred Success f眉r 麻豆原创 Business Technology Platform, Expanded Edition zu erfahren.

Amit Lodhe ist Global Solution Owner f眉r 麻豆原创 Preferred Success f眉r 麻豆原创 Business Technology Platform bei 麻豆原创.

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鈥瀂u unseren Alleinstellungsmerkmalen geh枚rt, dass wir Innovation in den Mittelpunkt unseres Handelns stellen鈥�, erkl盲rt er. 鈥濽nsere Erfahrungen mit der 麻豆原创 BTP, das Innovationspotenzial und die Wertsch枚pfung f眉r unsere Kunden sind f眉r uns als Unternehmen von wesentlicher Bedeutung. So viele kleine und gro脽e Unternehmen setzen Transformationsprojekte um. Doch wie sieht ein ,gutes鈥� Ergebnis aus und wie l盲sst es sich erreichen? Diese Fragen m眉ssen wir uns immer wieder stellen. L枚sungen zu entwickeln, mit denen sich konkrete gesch盲ftliche Herausforderungen in unterschiedlichen Branchen und Gesch盲ftsbereichen bew盲ltigen lassen, und Kunden aufzuzeigen, wie sie diese in ihrem Unternehmen nutzen k枚nnen, ist eine entscheidende Voraussetzung, um bestehende Beziehungen zu st盲rken und neue Kunden zu gewinnen.鈥�

Das Team von Jon Baukham, der sich als 麻豆原创 Technical Architect auf die 麻豆原创 BTP spezialisiert hat, hat in Zusammenarbeit mit der 麻豆原创 die Entwicklung der 麻豆原创 Business Technology Platform vorangetrieben und dazu beigetragen, sie zu der Plattform zu gestalten, die heute von Partnern weltweit genutzt wird.

Deloitte sieht Innovationspotenzial der 麻豆原创 BTP

Mit der Entwicklung von webbasierten Benutzeroberfl盲chen, die die damals noch relativ einfachen L枚sungen von 麻豆原创 erg盲nzten, hat sich das Team von Jon Baukham einen eigenen Namen gemacht und war deshalb auch schon sehr fr眉h an Diskussionen dar眉ber beteiligt, wie die Technologie weiterentwickelt werden und der 麻豆原创 zu Wachstum verhelfen kann.

鈥濽ns war klar, dass die Plattform ideale M枚glichkeiten bot, Innovationen rund um den Kern voranzutreiben und unseren Kunden etwas zu bieten, das ihre sehr spezifischen Anforderungen erf眉llt鈥�, f眉hrt er aus. 鈥濪ie Plattform hat sich seitdem weiterentwickelt und diese Vorgehensweise ist inzwischen Standard. Das war anfangs nicht der Fall.鈥�

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Jon Baukham sieht in der 麻豆原创 BTP eine M枚glichkeit f眉r das Team, 鈥瀦u zeigen, was machbar ist鈥� und eine v枚llig neue Benutzeroberfl盲che bereitzustellen oder eine andere Sicht auf 麻豆原创-L枚sungen zu erm枚glichen. Mit der Plattform k枚nnen Kunden ihre Investitionen in 麻豆原创 nutzen und von Wettbewerbsvorteilen profitieren, indem sie beispielsweise ihre Abl盲ufe effizienter gestalten oder neue Einnahmequellen identifizieren und erschlie脽en.

鈥濵it Kunden lediglich 眉ber Integration und Datenbanken zu sprechen, ist aus Sicht derjenigen, die gesch盲ftliche Entscheidungen treffen und die Technologie letztlich nutzen werden, nicht ausreichend. Sie sind daran nicht interessiert鈥�, erl盲utert er. 鈥濫s ist sinnvoller, dar眉ber zu sprechen, wie die 麻豆原创 BTP als Plattform f眉r kontinuierliche Innovationen genutzt werden kann und welche konkreten Vorteile ein Unternehmen damit erzielen kann. Wir heben deshalb in Kundengespr盲chen auf die Vorteile der Technologie ab und gehen auf Bereiche ein, in denen wir Optimierungsbedarf sehen. Dabei orientieren wir uns zum einen an 盲hnlichen Herausforderungen anderer Kunden und zum anderen an den Erfahrungen des riesigen Netzwerks von 麻豆原创-Beratern.鈥�

Die 麻豆原创 BTP ist 鈥瀌ie Plattform, mit der wir Dinge anders angehen k枚nnen鈥�, f眉hrt er weiter aus. In vielen Gespr盲chen mit Kunden und Interessenten sei sie 鈥瀦entrales Thema鈥�. Teams k枚nnen die 麻豆原创 BTP f眉r Standardaufgaben wie die Integration von 麻豆原创-L枚sungen in andere Systeme, das Schlie脽en von L眉cken oder die Auswertung von Analysen nutzen, doch aus Sicht von Jon Baukham liegt das eigentliche Potenzial in einer ganzheitlichen Nutzung der Plattform. 鈥濫s geht nicht darum, den Schwerpunkt auf einen bestimmten Bereich zu legen, sondern darum, wie sich die verschiedenen Oberfl盲chen kombinieren lassen, um ein wesentlich besseres Erlebnis zu erm枚glichen. Es geht darum, die Anwender in den Mittelpunkt zu stellen: Die Plattform muss sich unkompliziert nutzen lassen, sonst werden die Anwender sie vermeiden.鈥�

Anwendungsszenarien f眉r die Technologie der Plattform finden

In Gespr盲chen mit Kunden geht Deloitte auf alle Aspekte der Plattform ein. 鈥濽nabh盲ngig davon, wie Kunden 麻豆原创-L枚sungen nutzen 鈥� ob Sie ein Legacy-System einsetzen oder eine Transformation in Angriff nehmen m枚chten 鈥�, untersuchen wir, ob ihre Benutzeroberfl盲che aktualisiert werden muss, ob sie zur Unterst眉tzung ihrer Transformation Anwendungen vereinfachen m眉ssen, ob es um eine Greenfield- oder Brownfield-Implementierung oder um eine selektive Migration geht. Wir pr眉fen, wie die 麻豆原创 BTP daf眉r genutzt werden kann鈥�, erkl盲rt Jon Baukham. 鈥濿ir sprechen dann aber auch 眉ber die n盲chsten Schritte: Wie k枚nnen wir Kunden nach der Transformation bei anderen Problemen unterst眉tzen, die noch nicht gel枚st wurden? Empfehlen wir weitere Analysefunktionen, damit ihnen die n枚tigen Daten zur Verf眉gung stehen, um Entscheidungen schneller zu treffen? Kommen auch die intelligenteren Technologien in Betracht, beispielsweise die Bots, mit denen sich manche Routineaufgaben einfacher erledigen lassen? Wenn sie weiter dieselben Prozesse nutzen oder dieselben Entscheidungen treffen m眉ssen, sind daf眉r Mitarbeitende erforderlich oder kann hierf眉r maschinelles Lernen genutzt werden? Wir waren schon immer gut darin, Grenzen auszuloten und herauszufinden, was m枚glich ist. Als Augmented Reality aufkam, setzten viele Mitbewerber die Technologie f眉r Spielereien ein. Wir haben stattdessen Berichte f眉r die Gesch盲ftsf眉hrung in 3D dargestellt und erl盲utert, sodass Anwender damit interagieren konnten. Wir versuchen, aus neuen Technologien einen Business Case zu machen: Wie lassen sich diese Technologien mit der 麻豆原创 BTP nutzen, um das Erlebnis zu verbessern?鈥�

Flexibilit盲t ist gro脽es Plus der 麻豆原创 BTP

Die drei Dinge, die Jon Baukham an der 麻豆原创 BTP am besten gefallen, sind ihre Flexibilit盲t, die Vielzahl der Services, die sich nahtlos in 麻豆原创 integrieren lassen, und die Tatsache, dass die Plattform kontinuierlich weiterentwickelt wird. 鈥濪a die Entwicklung der Plattform vorangetrieben wird und neue Technologien integriert werden, hat man nicht das Gef眉hl, dass sie jemals veralten wird. Sie w盲chst mit der Zeit鈥�, so sein Fazit.

Er findet es au脽erdem spannend, dass die Plattform auf vielf盲ltige Weise genutzt werden kann. Meist wird sie zur Unterst眉tzung interner Prozesse eingesetzt, doch einige Kunden von Deloitte stellen damit externe Services bereit, mit denen sich v枚llig neue Einnahmequellen erschlie脽en lassen.

鈥濪iese Kunden haben eine vollkommen andere Sicht auf die 麻豆原创聽BTP鈥�, erkl盲rt Jon Baukham. 鈥濻ie betrachten die Ebene unterhalb der Analysefunktionen, die Zusammenf眉hrung von Daten aus unterschiedlichen Quellen. Ziel ist es nicht, diesen Vorgang zu replizieren聽鈥� die Daten bleiben, wo sie sind. Er kann jedoch mit g盲ngigen Datenmodellen, Kennzahlen und Dashboards modelliert werden. Einige unserer Kunden haben das getan und damit konkreten Nutzen f眉r ihre Endkunden erzielt. In beiden F盲llen versetzen wir uns in die Situation der Endkunden, um einen neuen Ansatz zu entwickeln. Ausschlaggebend daf眉r ist, dass die 麻豆原创聽BTP so viele Innovationsm枚glichkeiten bietet und man diese gezielt f眉r individuelle Anforderungen nutzen kann.鈥�

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Die 麻豆原创 BTP bietet L枚sungen f眉r , mit denen Unternehmen den Wert ihrer Anwendungsdaten steigern, Prozesse mit k眉nstlicher Intelligenz (KI) erweitern und automatisieren sowie abteilungs眉bergreifend planen und prognostizieren k枚nnen.

Laut IDC erreichen Unternehmen, die 麻豆原创 BTP mit 麻豆原创 ERP nutzen, bei der Migration auf 麻豆原创 S/4HANA durchschnittlich einen ROI von 300 Prozent und eine Amortisationsrate von acht Monaten. Die 麻豆原创 BTP ist die Plattform des . Als technologisches Fundament sorgt sie f眉r eine schnellere 鈥濺ISE with 麻豆原创鈥�-Transformation 鈥� und ein schnelleres Agieren als die Wettbewerber.

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Erweiterungen und Unternehmenswebsites erstellen, Prozesse mit 麻豆原创 Build automatisieren

Kunden von RISE with 麻豆原创 k枚nnen unsere Low-Code-L枚sung nutzen, um ihr ERP-System mit Automatisierungen und kundenspezifischen Anwendungen anzupassen und zu erweitern und Unternehmenswebsites zu erstellen 鈥� schnell und einfach per Drag & Drop.

• Erfahren Sie, wie Ihr ERP-System von 麻豆原创 Build profitieren kann: Nehmen Sie am teil oder .

Die Grundlage f眉r Automatisierung schaffen

Mit k枚nnen Kunden von RISE with 麻豆原创 Gesch盲ftsprozesse erkennen und verbessern, die ineffizient sind oder zu wenig genutzt werden. Die L枚sung ist ein zentrales Element unseres . Nutzt man 麻豆原创-Signavio-L枚sungen in Kombination mit 麻豆原创 Build und der 麻豆原创 Integration Suite lassen sich durchg盲ngige Prozesse erkennen, modellieren und automatisieren.

• Erfahren Sie, wie Ihr ERP-System von der Automatisierung profitieren kann: Besuchen Sie den .

ERP- und Drittanbieterdaten harmonisieren, um zuverl盲ssige Einblicke mit 麻豆原创 Datasphere zu erhalten

Kunden von RISE with 麻豆原创 haben die M枚glichkeit, unseren Datenservice zu nutzen. Sie erhalten dadurch nahtlosen und skalierbaren Zugriff auf gesch盲ftskritische, verwaltete Daten, ohne sie duplizieren zu m眉ssen. 麻豆原创 Datasphere bildet das technologische Fundament einer , die Kunden eine integrierte, semantisch reichhaltige Datenschicht 眉ber den zugrunde liegenden Datenlandschaften bereitstellt und so ihre Datenlandschaft vereinfacht.

• Beschleunigen Sie Ihr Daten- und Analyseprojekt mit unseren kostenlosen vorkonfigurierten , unter anderem dem .

Die Unternehmensplanung mit 麻豆原创 Analytics Cloud beschleunigen

Kunden von RISE with 麻豆原创 steht unsere Planungs- und Analysel枚sung  zur Verf眉gung. Damit k枚nnen sie Entscheidungen im Bereich Finanzplanung, Budgetierung und Prognosen anhand von vertrauensw眉rdigen Informationen treffen.  bietet automatisierte Informationen, die laut Aussage von Kunden die Prognosegenauigkeit um bis zu sieben Prozent verbessern. Mit dieser L枚sung k枚nnen alle Abteilungen unternehmensweit an ERP-Pl盲nen zusammenarbeiten und so die Agilit盲t und Effizienz aller Mitarbeitenden steigern.

• Starten Sie Ihr Planungs- und Analyseprojekt noch heute mit unseren kostenlosen vorkonfigurierten , unter anderem der .

Ihre Transformation mit 麻豆原创 BTP maximieren

In den letzten Jahren wurde die 麻豆原创 BTP von unseren Kunden sehr gut angenommen. Heute nutzen 眉ber 20.500 Kunden und mehr als 1.840 Partner unsere Plattform. Durch die 麻豆原创-BTP-Berechtigungen im Rahmen der 鈥濺ISE with 麻豆原创鈥�-Angebote haben Kunden die M枚glichkeit, Innovationen vertrauensvoll umzusetzen und sich Wettbewerbsvorteile zu verschaffen.

Erfahren Sie, wie Sie Ihre 鈥濺ISE with 麻豆原创鈥�-Transformation mit 麻豆原创 BTP beschleunigen k枚nnen, und schauen Sie sich einige Beispiele von Kunden an:

• Die  nutzt 麻豆原创 Datasphere und die 麻豆原创 Analytics Cloud bei einer 鈥濺ISE with 麻豆原创鈥�-Transformation, um Finanzdaten aus allen Bereichen zusammenzuf眉hren und wichtige Gesch盲ftschancen zu erkennen.
• Die  setzt 麻豆原创 Build Process Automation bei einer 鈥濺ISE with 麻豆原创鈥�-Transformation ein, um durch die Automatisierung von Prozessen die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

JG Chirapurath ist Chief Marketing and Solutions Officer f眉r 麻豆原创 BTP und KI bei 麻豆原创.

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Im Mai 2023 entdeckten Teilnehmer und Besucher von weltweit die Vorteile von der 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP). In den angewendeten F盲llen lassen sich Funktionen effektiv nutzen.

Seitdem wurden erhebliche Fortschritte bei den erzielt. Um der globalen Ausrichtung Folge zu leisten und Kunden und Partner besser zu unterst眉tzen, legte die Use-Case-Initiative in drei zentralen Bereichen nach:

1. Sie greift tiefer, was technologische Features betrifft: Bestehende Anwendungsf盲lle wurden weiter aufbereitet und mit zukunftsweisenden Funktionen und modernsten Technologien erweitert. Beispielsweise wurden die F盲lle mit generativer k眉nstlicher Intelligenz oder Generative Artificial Intelligence, kurz GenAI, ausgestattet.
2. Sie reicht weiter: Das erweiterte Partnernetzwerk der 麻豆原创 sowie die breite 麻豆原创-Community wurden st盲rker und nahtloser einbezogen.
3. Sie funktioniert schneller: Automatisierungsfunktionen wurden eingef眉hrt, um schneller Gesch盲ftsergebnisse zu realisieren und daraus Vorteile zu generieren.

Tiefgreifender

麻豆原创 hat es sich zum Ziel gesetzt, bestehende Anwendungsf盲lle kontinuierlich zu verbessern. Dies tut sie, indem entweder fortschrittliche technologische Funktionen hinzugef眉gt oder beschleunigende Funktionen eingef眉hrt werden. Denn jeder Anwendungsfall wird von einem Expertenteam sowohl aus den Gesch盲fts- als auch den Entwicklungsbereichen unterst眉tzt.

Die Dimension der Tiefe umfasst , die modernste Technologien wie generative KI einf眉hren und zus盲tzlichen relevanten Business Content einbinden. J眉rgen M眉ller, Chief Technology Officer und Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE, beschrieb es in einem aktuellen Artikel so:

鈥�Wir stehen am Anfang einer neuen technologischen 脛ra. Generative K眉nstliche Intelligenz (KI) ist auf breiter Ebene ins Bewusstsein der 脰ffentlichkeit ger眉ckt und 麻豆原创 Business AI hat das Potenzial, die Arbeitsweise von Unternehmen zu revolutionieren und ihre technologischen Herausforderungen mit der 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) zu l枚sen. Generative KI bietet uns eine ganz neue Toolbox, die so viele M枚glichkeiten er枚ffnet, unser Arbeitsleben zu vereinfachen und zu verbessern. 鈥� Wenn wir KI in einem Gesch盲ftskontext einsetzen und anwenden, stellen wir sicher, dass sie relevant, zuverl盲ssig und verantwortungsbewusst ist.鈥�

麻豆原创-BTP-Anwendungsf盲lle helfen bei der Entwicklung von KI-L枚sungen (Gen AI) 

Anwendungsf盲lle, die auf der 麻豆原创 BTP basieren, geben konkrete Beispiele daf眉r, wo und wie GenAI verwendet werden kann, um relevante, zuverl盲ssige und verantwortungsvolle Gesch盲ftsergebnisse zu erzielen. Mit der Grundlage, die 麻豆原创 BTP f眉r neue Technologien wie k眉nstliche Intelligenz bereitstellt, halten sich L枚sungen an die strengen Leitprinzipien der 麻豆原创, die in den und denen im entsprechen.

Vier Beispiele zeigen Anwendungsf盲lle, die technologisch erweitert und verbessert wurden. Sie werden alle auf der diesj盲hrigen vorgestellt:

1.         鈥�鈥�: Hiermit l盲sst sich eine vernetzte und zusammenh盲ngende Unternehmenserfahrung einrichten, um die Integration zu beschleunigen und die Produktivit盲t in Bezug auf ERP, CX, Integration und IE-Suite-Qualit盲t zu steigern.

2.         鈥�鈥�: Prozesse automatisieren, um Finanzexperten zu unterst眉tzen; diese Anwendung wurde entwickelt, um die betriebliche Effizienz durch die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben f眉r Finanzexperten in den Bereichen 麻豆原创 S/4 Finance, AI, 麻豆原创 Build PA, IE Suite Quality zu verbessern. Es wurde k眉rzlich in einer vorgestellt.

3.         鈥�鈥�: Hiermit l盲sst sich dynamisch auf ver盲nderte Gesch盲ftsereignisse in der Lieferkette reagieren, um intelligente Entscheidungen rund um Digital Supply Chain, KI, Integration, Analytics, IE Suite Quality treffen zu k枚nnen. Weitere Informationen dazu in einem interessanten .

4.         鈥�鈥�: Da Ziel ist, den CO₂-Fu脽abdruck mit einer intelligenten GenAI-Anwendung auf der 麻豆原创 BTP reduzieren. In diesem Fall reichern Erkenntnisse auf Basis von GPT (generative, vortrainierte Transformatortechnologie) Finanztransaktionen an, bezogen auf auf die Funktion Responsible AI North Star rund um ERP, KI, Golden Path und IE Suite Quality. Besuchen Sie auch , um mehr zu erfahren.

Umfassender

Der Use-Case-Ansatz 枚ffnet und erweitert sich in drei Richtungen: Zum einen wird das Partnernetz der 麻豆原创 nahtloser in den Prozess der Anwendungsf盲lle eingebunden. Ein weiterer Schritt besteht darin, mehr technische Hilfestellung und Referenzarchitekturen anzubieten. Der dritte wichtige Schritt ist Kunden anzuleiten und zu unterst眉tzen, um ihre jeweiligen M枚glichkeiten und Chancen zu evaluieren, die ihnen durch den Einsatz von GenAI und der neuesten Technologien entstehen k枚nnten.

Weitere Partner kommen an Bord

Dank eines zentralen Use Case Repository wird es einfacher, neue Anwendungsf盲lle anzulegen. Gleichzeitig stellt das neue Repository zus盲tzliche Referenzarchitekturen bereit.

Dieses Repository ist ein Content-Authoring-Tool, mit dem seine Benutzer auf vom Kunden bew盲hrte, gut dokumentierte Gesch盲ftsanwendungsf盲lle f眉r K盲ufer, Verk盲ufer und Entwickler zugreifen und diese pflegen k枚nnen. Nach einer Qualit盲tspr眉fung werden neu erfasste Anwendungsf盲lle im ver枚ffentlicht, wo heute mehr als 230 Missionen verf眉gbar sind 鈥� Tendenz steigend.

Die genannten Referenzarchitekturen sind mit Anwendungsf盲llen verkn眉pft, um Softwarearchitekten beim Erstellen von L枚sungsarchitekturen zu helfen, die verschiedene Technologieprodukte und -services kombinieren. 麻豆原创 bietet Quelldateien von Diagrammen an, die mithilfe von verwendet und 眉bernommen werden k枚nnen. Verschiedene Beispiele werden auf einer dedizierten vorgestellt. Diese Seite dient als Ausgangspunkt f眉r weitere Informationen im .

Im 麻豆原创 Store und Discovery Center gute Dinge teilen

F眉r Partner ist es nicht neu, Anwendungen und L枚sungen anzubieten, die sich f眉r einen oder mehrere Kunden als relevant und vorteilhaft erwiesen haben. Ein Beispiel: Die neunzehn Partner, die zusammen mit den 麻豆原创-eigenen Standorten das globale 麻豆原创 AppHaus Network bilden, bieten im 麻豆原创 Store mehr als 100 L枚sungen an. Vier ausgew盲hlte Beispiele hier:

• Bluestonex Consulting Ltd bietet die L枚sung 鈥炩�� an – siehe Kundenbeispiel mit . Erst k眉rzlich hat das Bluestonex-Team in seiner Expertensitzung zum Thema 鈥炩�� 眉ber Anwendungsf盲lle gesprochen.
• DalRae Solutions Pty Ltd stellt die 鈥溾�� vor, um Compliance f眉r Mitarbeiter mit 麻豆原创-SuccessFactors-Erweiterung zu verwalten. Mit ihrem Kunden Citic Pacific Mining 鈥淜eeping Workers Safe Using Intelligent Compliance Processes鈥� haben sie den renommierten 麻豆原创 gewonnen.
• sovanta AG hat ihre L枚sung 鈥溾�� im eingetragen. Es beweist, dass Large Language Models Gesch盲ftsl枚sungen und -prozesse unterst眉tzen k枚nnen und, dass die Integration von ChatGPT in Qualtrics m眉hsame Umfragen automatisieren kann.
• Incture Technologies Private Limited bietet ihr Produkt an, eine Logistikanwendung, die den Kunden mehr Kontrolle 眉ber die Effizienz und p眉nktliche Lieferungen verschafft. Ihr Kunde alfanar hat das Produkt erfolgreich implementiert und das Szenario bei den diesj盲hrigen eingereicht.

Aus Partnersicht bieten 麻豆原创-BTP-Anwendungsf盲lle eine breite Palette von M枚glichkeiten f眉r Kundenprojekte. Diese verschiedenen Optionen werden in einer Live-Webinar-Reihe mit dem Titel 鈥炩�� vorgestellt (hier geht鈥檚 zur ). Zus盲tzlich k枚nnen Partner nicht nur ein Produkts im 麻豆原创 Store positionieren, sondern auch hilfreichen Kontext f眉r ihre L枚sungen bereitstellen, indem sie ihre eigenen 麻豆原创-BTP-Anwendungsf盲lle beschreiben und im 麻豆原创 Discovery Center ver枚ffentlichen.

Neues Explore-Workshop-Format zum Identifizieren von GenAI-M枚glichkeiten

Bei der Bewertung neuer Anwendungsf盲lle im relativ neuen Bereich generativer k眉nstlicher Intelligenz, kurz GenAI, hat das 麻豆原创 AppHaus ein neues Workshop-Format herausgegeben, das 枚ffentlich verf眉gbar ist. Es hilft den Teilnehmenden, gesch盲ftliche Herausforderungen und Chancen zu erkennen, die mit generativer KI angegangen werden k枚nnen. Mithilfe einer Reihe vordefinierter 鈥濷pportunity-Karten鈥� spielen die Teilnehmenden in einem Brainstorming verschiedene Use-Case-Ideen durch, beschreiben die relevantesten und vergleichen sie dann, um zu entscheiden, welche Ideen weiterverfolgt werden sollen.

Schneller

Eine wichtige Messgr枚脽e, die Kunden und Partner bei der Implementierung der 麻豆原创-BTP-Anwendungsf盲lle anwenden, ist die Gesamtzeit bis zur Wertsch枚pfung, um Gesch盲ftsergebnisse nutzen zu k枚nnen. Aus diesem Grund entwickelte sich das Konzept der Anwendungsf盲lle zun盲chst von Marketing-Assets zu umsetzbareren Artefakten, einschlie脽lich Code- und Konfigurationsdateien, die Hilfestellung und Entwicklereinblicke sowie vordefinierten Business Content zur Wiederverwendung bereitstellen. Die n盲chste Entwicklungsstufe wird nun die Automatisierung von Implementierungsschritten sein.

N盲chste Stufe: Automatisierung

Die Automatisierung erm枚glicht es Entwicklern und Architekten, sich darauf zu konzentrieren, Gesch盲ftsergebnisse zu erzielen, nicht Infrastruktur aufzubauen. In diesem Zusammenhang wird die 麻豆原创 auf der diesj盲hrigen die Ver枚ffentlichung von drei umsetzbaren Anwendungsf盲llen mit 鈥濷ne-Click-Implementierung鈥� ank眉ndigen. Diese reduzieren die vorausgesetzten Setups um bis zu 50 Prozent. Solche One-Click-Implementierungsschritte werden in der Projekttafel f眉r Anwendungsf盲lle im 麻豆原创 Discovery Center gelistet, damit 麻豆原创-Kunden und -Partner die L枚sung schnell einf眉hren k枚nnen.

Der erste Schwerpunkt der Setup-Automatisierung liegt auf dem Anlegen von 麻豆原创-BTP-Konten, dem Zuordnen von Serviceanspr眉chen und dem Erteilen von Berechtigungen. K眉nftig sollen auch weitere Automatisierungen rund um SaaS-Anwendungen (Software as a Service) sowie die Bereitstellung von Code und Inhalten angestrebt werden. Ein aktuelles Beispiel mit interessanten Erkenntnissen bietet der Blogbeitrag 鈥炩��, unter anderem in der .

Eine vielversprechende Perspektive 

Anja Schneider, SVP und Chief Operating Officer f眉r Technology & Innovation, spricht 眉ber die zuk眉nftige Entwicklung von Anwendungsf盲llen der 麻豆原创 BTP und sieht einen klaren Fokus: 鈥濵it der 麻豆原创-BTP-Use-Case-Initiative haben wir immer die Vision verfolgt, umsetzbare Anwendungsf盲lle zu entwickeln, die zu konkreten Gesch盲ftsergebnissen f眉hren. Der n盲chste Schritt besteht darin, diese Ergebnisse viel schneller zu erreichen. Wir m枚chten Anwendungsf盲lle automatisieren, damit Benutzer sie einfach implementieren k枚nnen, um die Wertsch枚pfung zu beschleunigen und Implementierungsaufwand zu sparen. Letzten Endes m枚chten wir sowohl Kunden als auch Partnern erm枚glichen, schneller und flexibler auf sich 盲ndernde Anforderungen an sie zu reagieren.鈥�

鈥濱ch freue mich, Ihnen mitteilen zu k枚nnen, dass wir durch unsere Arbeit mit wertvolle Einblicke in die Zukunft der Anwendungsentwicklung mithilfe modernster 麻豆原创-Technologien gewonnen haben. Wir sind bestrebt, diese innovativen Tools weiter zu erkunden, insbesondere wenn es darum geht, Prozesse zu straffen und schnelle L枚sungen f眉r unsere Gesch盲ftsanforderungen bereitzustellen. Das Transformationspotenzial f眉r unser Unternehmen bei der Prozessautomatisierung von Lieferantenrechnungen ist enorm. Was einst einen ganzen Tag gedauert hat, kann jetzt innerhalb von wenigen Minuten erledigt werden und gleichzeitig unsere Betriebssicherheit deutlich verbessern. Um ein Beispiel zu nennen, gef盲llt mir das Format, wie die Mission 鈥� das Sie Schritt f眉r Schritt anleitet. Zumindest mir, die sich f眉r eine Anf盲ngerin h盲lt, gef盲llt die Vorstellung, dass uns in all diesen Prozessen ein 麻豆原创-Team und Experten begleiten, zusammen mit der entsprechenden Dokumentation, den damit verbundenen Learning Journeys und den Videos.鈥� 

Ver贸nica Zepeda, Senior Developer, Orbia. 

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Die geplante Akquisition hilft 麻豆原创 dabei, ihr Portfolio f眉r Gesch盲ftstransformationen zu erweitern: Kunden sollen damit Zugang zu einer umfassenden Suite f眉r die kontinuierliche Gesch盲ftstransformation erhalten und ihre Gesch盲ftsprozesse mit Hilfe von k眉nstlicher Intelligenz optimieren k枚nnen. LeanIX, ein nicht-b枚rsennotiertes Unternehmen, ist seit 10 Jahren ein strategischer Partner von 麻豆原创 und 麻豆原创 Signavio. Viele CIOs nutzen die Angebote von LeanIX im Rahmen ihrer digitalen Transformation mit RISE with 麻豆原创.

Der Abschluss der Transaktion wird f眉r das vierte Quartal 2023 erwartet, abh盲ngig von den 眉blichen rechtlichen Bedingungen und beh枚rdlichen Genehmigungen. Die vertraglichen Details der Transaktion wurden nicht bekannt gegeben.

Mit der geplanten Akquisition erweitert 麻豆原创 ihre umfassende Transformations-Suite. Damit hilft sie Kunden, Ver盲nderungen im Gesch盲ftsumfeld einfacher zu bew盲ltigen und ihre Gesch盲ftsprozesse dauerhaft zu verbessern. LeanIX erg盲nzt die vorhandenen Transformations-F盲higkeiten von 麻豆原创 Signavio und bietet 麻豆原创-Kunden einen vollst盲ndigen 脺berblick 眉ber ihre IT-Landschaften. Diesen ben枚tigen sie, um ihre Gesch盲ftstransformation erfolgreich zu machen. Das kombinierte Angebot erm枚glicht eine umfassende Grundlage f眉r KI-gesteuerte Prozessoptimierung.

Das SaaS-Angebot (Software-as-a-Service) von LeanIX erm枚glicht es aktuell mehr als 1.000 Kunden weltweit, ihre gesamte IT-Anwendungslandschaft zu visualisieren, veraltete Anwendungen zu identifizieren, das Definieren eines Zielzustands zu erleichtern und neue IT-Architektur-Roadmaps zu planen. LeanIX hat vor Kurzem einen KI-Assistenten auf den Markt gebracht, der Unternehmen dabei unterst眉tzt, die Potenziale generativer KI f眉r das Management von IT-Landschaften zu heben. Dies erh枚ht den Automatisierungsgrad beim Steuern von IT-Landschaften und legt den Grundstein f眉r intelligente Empfehlungen bei der Transformation von IT-Landschaften der Zukunft.

鈥淪ysteme und Prozesse gehen Hand in Hand“, sagte Christian Klein, CEO von 麻豆原创 und Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE. „Gemeinsam mit LeanIX wollen wir eine einzigartige Transformations-Suite anbieten, um unseren Kunden eine ganzheitliche Unterst眉tzung in ihren Gesch盲ftstransformationen zu erm枚glichen. Basierend auf unserer jahrzehntelangen Expertise werden wir generative KI integrieren, um selbstoptimierende Anwendungen und Prozesse anzubieten, die Unternehmen dabei helfen, wichtige Ziele wie die Maximierung ihres Cashflows bei gleichzeitiger Minimierung ihres 枚kologischen Fu脽abdrucks zu erreichen.鈥�

麻豆原创s neue L枚sungssuite zur Gesch盲ftstransformation soll Kunden einen umfassenden 脺berblick 眉ber Gesch盲ftsprozesse und -anwendungen bieten, einschlie脽lich der Abbildung von Prozessabh盲ngigkeiten und der Darstellung der Auswirkungen potenzieller Transformationen auf ihre IT-Landschaft. LeanIXs F盲higkeiten bei der Transformation von IT-Landschaften in Verbindung mit der 麻豆原创 Signavio Prozess-Transformationssuite, RISE with 麻豆原创 und der 麻豆原创 Business Technology Platform erm枚glichen es 麻豆原创-Kunden, eine Kultur kontinuierlicher Anpassungsf盲higkeit und Verbesserung zu schaffen. Daneben wird LeanIX auch weiterhin als L枚sung f眉r IT-Landschaften zur Verf眉gung stehen, die nicht mit 麻豆原创 verbunden sind.

„Seit 眉ber zehn Jahren stehen wir f眉r einen sehr klar kundenorientierten Ansatz, f眉r 眉berragende Benutzerfreundlichkeit und eine nahtlose Integration des 脰kosystems und haben uns so zu einem f眉hrenden Unternehmen in der Kategorie Enterprise Architecture Management entwickelt“, sagte Andr茅 Christ, Mitgr眉nder und CEO von LeanIX. „Unsere Strategie ist es, Unternehmen in einem sich schnell ver盲ndernden Gesch盲ftsumfeld ihre kontinuierliche Transformation zu erm枚glichen. Mit einer integrierten, umfassenden 脺bersicht 眉ber IT-Anwendungen und Gesch盲ftsprozesse beschleunigen wir die Modernisierung, reduzieren Transformationsrisiken f眉r unsere Kunden und sichern ihre F盲higkeit, sich an technologische Ver盲nderungen wie Cloud und KI anzupassen.“

Weitere 麻豆原创einformationen finden Sie im 麻豆原创 News Center. Folgen Sie 麻豆原创 unter .

Informationen zu 麻豆原创

Die 麻豆原创-Strategie soll dabei helfen, jedes Unternehmen in ein intelligentes nachhaltiges Unternehmen zu verwandeln. Als ein Marktf眉hrer f眉r Gesch盲ftssoftware unterst眉tzen wir Unternehmen jeder Gr枚脽e und Branche dabei, ihre Ziele bestm枚glich zu erreichen: 麻豆原创-Kunden generieren 87 % des gesamten weltweiten Handels. Unsere Technologien f眉r maschinelles Lernen, das Internet der Dinge und fortschrittliche Analyseverfahren helfen unseren Kunden auf dem Weg zum intelligenten Unternehmen. 麻豆原创 unterst眉tzt Menschen und Unternehmen dabei, fundiertes Wissen 眉ber ihre Organisationen zu gewinnen, f枚rdert die Zusammenarbeit und hilft so, dem Wettbewerb einen Schritt voraus zu sein. Wir vereinfachen Technologie f眉r Unternehmen, damit sie unsere Software nach ihren eigenen Vorstellungen einfach und reibungslos nutzen k枚nnen. Unsere End-to-End-Suite aus Anwendungen und Services erm枚glicht es Kunden in 26 Branchen weltweit, profitabel zu sein, sich stets neu und flexibel anzupassen und etwas zu bewegen. Mit einem globalen Netzwerk aus Kunden, Partnern, Mitarbeitern und Vordenkern hilft 麻豆原创, die Abl盲ufe der weltweiten Wirtschaft und das Leben von Menschen zu verbessern. Weitere Informationen unter .

Informationen zu LeanIX

LeanIX ist ein Marktf眉hrer f眉r Enterprise Architecture Management (EAM) und treibt die Modernisierung von IT-Landschaften und die kontinuierliche Transformation von Unternehmen voran. Die Software-as-a-Service-L枚sungen von LeanIX erm枚glichen es Unternehmen, Transparenz zu schaffen und den 脺bergang zu ihrer Ziel-IT-Architektur zu visualisieren, zu bewerten und zu verwalten. Durch einen datengesteuerten und automatisierten Ansatz, der durch KI erg盲nzt wird, hilft LeanIX seinen Kunden, fundierte Entscheidungen zu treffen und effektiver zusammenzuarbeiten. LeanIX betreut weltweit 眉ber 1.000 Unternehmen aus verschiedenen Branchen, darunter mehr als 10 % der Fortune 500 und die H盲lfte der deutschen DAX 40-Unternehmen. LeanIX hat seinen Hauptsitz in Bonn und verf眉gt 眉ber eine starke internationale Pr盲senz mit B眉ros in Boston (USA), London (UK), Paris (Frankreich), Amsterdam (Niederlande) und Ljubljana (Slowenien). Zu den Investoren von LeanIX geh枚ren Insight Partners, DTCP, Capnamic Ventures, Iris Capital, Goldman Sachs und Dawn Capital. Weitere Informationen unter .

Hinweis an die Redaktionen

F眉r 麻豆原创efotos und Fernsehmaterial in hoher Aufl枚sung besuchen Sie bitte unsere Plattform . Dort finden Sie aktuelles sendef盲higes TV-Footage-Material sowie Bilder zu Themen rund um 麻豆原创 zum direkten Download.

Ansprechpartner f眉r die Finanz-Branche:
Anthony Coletta, +49 (6227) 7-60437, investor@sap.com, CET

Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e:
Daniel Reinhardt, 麻豆原创, +49-6227-7-40201, daniel.reinhardt@sap.com, CEST

Claudia Gabriel, LeanIX, +49 176 60 81 01 89, mail@claudiagabriel.de, CEST

麻豆原创-麻豆原创ebereich; press@sap.com

Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.聽 Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2022 auf dem Formular 20-F.

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麻豆原创 und andere in diesem Dokument erw盲hnte Produkte und Dienstleistungen von 麻豆原创 sowie die dazugeh枚rigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der 麻豆原创 SE in Deutschland und anderen L盲ndern. Zus盲tzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite聽.

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Generative KI er枚ffnet eine F眉lle von M枚glichkeiten, unser Arbeitsleben einfacher und effizienter zu gestalten. Auf der 麻豆原创 Sapphire haben wir . Dabei stellen wir sicher, dass die KI, die wir im gesch盲ftlichen Umfeld anbieten und einsetzen, relevant, zuverl盲ssig und verantwortlich ist.

Hier bildet die 麻豆原创聽BTP die Grundlage f眉r 麻豆原创- und Partneranwendungen. So k枚nnen Funktionen f眉r generative KI im 麻豆原创-Kontext genutzt werden. Diese Funktionen sind in L枚sungen eingebettet, die auf der 麻豆原创聽BTP laufen. F眉r Programmierer bedeutet dies: Integrationen und Prozessautomatisierung werden einfacher, der Aufwand f眉r Analysen und ganzheitliche Planungsma脽nahmen wird reduziert und administrative Aufgaben werden vereinfacht.

Ich m枚chte Ihnen drei Anwendungsf盲lle nennen, die zeigen, wie Funktionen f眉r generative KI auf der 麻豆原创 BTP dazu beitragen, Anwendungen schneller zu erstellen, eine Referenzarchitektur zu definieren, um Anwendungen an das am besten geeignete gro脽e Sprachmodell (Large Language Model, LLM) anzubinden, und die Referenzarchitektur auf ein konkretes Beispiel anzuwenden 鈥� eine App, die Ihnen hilft, Ihren eigenen CO₂-Fu脽abdruck im Auge zu behalten.

1. Schnellere Entwicklung von Unternehmensanwendungen

Sofort einsetzbare Unternehmensanwendungen zu entwickeln, kann viel Zeit in Anspruch nehmen und erfordert viele gut ausgebildete Fachkr盲fte. Selbst erfahrene Entwickler ben枚tigen Hilfe bei ihren t盲glichen Aufgaben. Sie m眉ssen die entsprechende Dokumentation zu Rate ziehen und sich auf Frage-und-Antwort-Plattformen wie Stack Overflow informieren. In unseren 麻豆原创 Labs arbeiten wir daran, Entwicklern das Leben leichter zu machen.

Wir nutzen zum Beispiel das Potenzial generativer KI, um automatisch eine 麻豆原创-BTP-Anwendung zu erstellen, die auf unserem 麻豆原创 Cloud Application Programming Model (CAP) basiert. Dies bedeutet, Entwickler werden k眉nftig die M枚glichkeit haben, die Funktionen einer Anwendung zu beschreiben, und 麻豆原创 Business AI erstellt darauf basierend einen Vorschlag f眉r die eigentliche Anwendung. So kann eine Person, die eine 麻豆原创-BTP-Anwendung entwickelt, einfach eine Anweisung (Prompt) in die Befehlszeile eingeben, und diese dann weiter optimieren.

Anwendungen, wie Erweiterungen f眉r , lassen sich dann innerhalb von Stunden statt Wochen oder Monaten erstellen. Entwickler k枚nnen schneller und produktiver arbeiten k枚nnen. Innovationen lassen sich rasch umsetzen, so dass Unternehmen besser auf Gesch盲ftsanforderungen reagieren k枚nnen.

2. Freie Wahl gro脽er Sprachmodelle

麻豆原创-BTP-Anwendungen k枚nnen neben Open-Source-Modellen auch jedes LLM oder 盲hnlich leistungsstarke Tools nutzen, die als Service von einem der Hyperscale-Cloudanbieter bereitgestellt werden.

Entwickler von 麻豆原创-BTP-Anwendungen haben die M枚glichkeit, das f眉r ihren Anwendungsfall am besten geeignete LLM auszuw盲hlen. Zudem haben wir , die es ihnen erm枚glicht, ihre 麻豆原创-BTP-Anwendung an ChatGPT von OpenAI oder jedes andere LLM anzubinden.

Dies bedeutet, dass Entwickler Anwendungen mit unserem CAP-Modell auf der 麻豆原创聽BTP entwickeln k枚nnen, um LLMs mit 麻豆原创聽S/4HANA und anderen 麻豆原创-L枚sungen zu kombinieren. Der Zugriff auf gro脽e Sprachmodelle wie GPT wird 眉ber 麻豆原创 AI Core angeboten, was klare Vorteile wie Kontextvalidierung und 脺bertragbarkeit zwischen LLMs bietet.

Mit dieser Architektur profitieren Programmierer von der gemeinsamen Entwicklungsarbeit, die wir mit Hyperscalern bei 麻豆原创聽Single-Sign聽On und Private聽Link geleistet haben, um sicherzustellen, dass die Daten im Netzwerk-Backbone gesichert sind und nicht in das 枚ffentliche Internet gelangen.

Mit 麻豆原创 Business AI setzen wir leistungsstarke Tools und Services auf verantwortungsvolle Weise ein 鈥� in einem Kontext, der die Anwendungsf盲lle f眉r die Unternehmen unserer Kunden 盲u脽erst relevant macht und zuverl盲ssige Ergebnisse sicherstellt.

3. KI f眉r nachhaltige Ver盲nderungen nutzen

Was man nicht messen kann, kann man nicht steuern. Diese Devise gilt auch heute noch 鈥� insbesondere in Bezug auf Nachhaltigkeit. Mit KI verf眉gen wir aber 眉ber ein neues Instrument, das wir nutzen k枚nnen, um Nachhaltigkeitsma脽nahmen zu unterst眉tzen.

Mit der Referenzarchitektur haben wir auf der 麻豆原创聽BTP eine entwickelt. Sie ist das Ergebnis eines gemeinsamen Innovationsprojekts mit einem Kunden aus der Finanzbranche. Die App hilft Bankkunden, besser zu verstehen, wie ihre Konsumgewohnheiten ihren CO₂-Fu脽abdruck beeinflussen und wie sie sich klimabewusster verhalten k枚nnen.

Doch wie funktioniert die App? Informationen zum Ausgabeverhalten der Bankkunden werden mit den entsprechenden CO₂-Emissionsdaten unseres Nachhaltigkeitspartners abgeglichen. Die App wurde mit dem CAP-Modell von 麻豆原创 entwickelt. Die Daten zum Ausgabeverhalten der Kunden werden mit den Daten von Connect Earth zusammengef眉hrt und anschlie脽end 眉ber den Service 麻豆原创 AI Core auf der 麻豆原创 BTP an den Azure OpenAI Service von Microsoft weitergeleitet, der dann Verbesserungsvorschl盲ge macht.

Dies ist ein Beispiel daf眉r, wie die Referenzarchitektur f眉r Azure OpenAI Services 眉ber die auf GitHub ver枚ffentlichten Codebeispiele implementiert werden kann.

Nun sind dies nur drei von vielen M枚glichkeiten, wie die 麻豆原创 generative KI nutzen kann, um etwas zu bewirken 鈥� sowohl f眉r professionelle Entwickler als auch f眉r ihre Kunden und Anwender.

Wir leben in faszinierenden Zeiten. Und die 麻豆原创 ist bereit, Unternehmenssoftware in das Zeitalter der generativen KI zu bringen und ihren Kunden in diesem Wandel als starker Partner zur Seite zu stehen.

J眉rgen M眉ller ist Chief Technology Officer und Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE.

Dieser Beitrag wurde urspr眉nglich auf LinkedIn ver枚ffentlicht.

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Mit einer Cloud-Infrastruktur aus den eigenen Rechenzentren stellt 麻豆原创 schon jetzt ein Betriebsmodell zur Verf眉gung, damit Kunden aus dem 脰ffentlichen Sektor in Deutschland 麻豆原创-Cloud L枚sungen sicher nutzen k枚nnen. Dies bedeutet, dass Kunden aus dem 脰ffentlichen Sektor in Deutschland 麻豆原创-Cloud L枚sungen sicher nutzen k枚nnen. Das Angebot umfasst den digitalen Kern und ausgew盲hlte Services der . Die Daten werden in deutschen Rechenzentren gespeichert und verarbeitet. Das Angebot wird ab dem 2. Halbjahr 2023 f眉r Kunden aus dem 脰ffentlichen Sektor in Deutschland verf眉gbar sein.

Die Notwendigkeit zur Modernisierung und Cloud-Transformation in der 脰ffentlichen Verwaltung erh枚hen den Bedarf nach vertrauensw眉rdigen Betriebsszenarien f眉r den 脺bergang in eine souver盲ne Cloud. Viele Organisationen aus dem 脰ffentlichen Sektor in Deutschland treiben bereits heute Digitalisierungsprojekte mit Cloud-L枚sungen voran. 麻豆原创 ist allerdings bewusst, dass in bestimmten Anwendungsf盲llen hohe Anforderungen an den Datenschutz und die Datensicherheit bestehen, insbesondere bei der Verarbeitung von personenbezogenen oder sicherheitsrelevanten Daten.

Das Angebot, wichtige Cloud-L枚sungen in eigenen 麻豆原创-Rechenzentren zur Verf眉gung zu stellen, adressiert genau diesen Bedarf. Das neue Angebot von 麻豆原创 erm枚glicht es Kunden nun schon jetzt, diese Anforderungen zu erf眉llen und gleichzeitig von den Vorteilen der Cloud zu profitieren. 鈥濰iermit schaffen wir eine kurzfristige Perspektive f眉r unsere Kunden und begleiten sie auf dem Weg in das souver盲ne Angebot von Delos Cloud. Immer mit dem Ziel, Digitalisierungsvorhaben schnell und zukunftsf盲hig umzusetzen und die unmittelbare Nutzung von innovativen Technologien zu erm枚glichen鈥�, sagt Nik Hagl, Senior Vice President Public & Energy.

Weitere 麻豆原创einformationen finden Sie im 麻豆原创 News Center. Folgen Sie 麻豆原创 auf Twitter unter .

Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e:

Dana R枚siger, +49 6227 7 63900, dana.roesiger@sap.com, CET
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Die Kundenberichte spiegelten auch die Erfahrungen vieler anderer Kunden wider, die dieses Jahr vom 16. bis 17. Mai die Veranstaltung in Orlando, Florida, besuchten. Unternehmen jeder Gr枚脽e berichteten w盲hrend der Konferenz, wie sie beispielsweise mithilfe von , und der gesch盲ftliche Erfolge erzielen konnten.

鈥濻eit 眉ber 50聽Jahren sind wir f眉r unsere Kunden da und entwickeln uns stets weiter, um ihnen zum Erfolg zu verhelfen鈥�, sagte Russell. 鈥濿ir werden Ihre Unternehmen auch in den n盲chsten 50聽Jahren voranbringen. Mit leistungsstarken und erprobten Innovationen unterst眉tzen wir Sie sowohl heute als auch morgen. Tatsache ist, dass Sie Ihr Unternehmen mit 麻豆原创 zukunftssicher machen k枚nnen.鈥�

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Russel erl盲uterte, wie die 麻豆原创 Unternehmen dabei helfen k枚nne, ihre Priorit盲ten zu realisieren. Dazu geh枚rten eine schnelle Unternehmenstransformation, anwenderfreundliche Innovationen und die Zusammenarbeit mit einem vertrauensw眉rdigen Partner. Es sei dabei ganz egal, ob Unternehmen sich in Zeiten von Marktturbulenzen neu ausrichten, Wettbewerbsvorteile erschlie脽en oder jederzeit bereit f眉r neue Anforderungen sein wollten. Hier sind die Highlights aus drei der Kundenberichte, in denen Unternehmen ihre Erfahrungen mit 麻豆原创-Software teilten.

Innovative Unternehmenstransformation 脿 la Cirque du Soleil

Der begeistert seit 40聽Jahren sein Publikum. Nachdem die Coronapandemie 眉berwunden war, fand das Entertainment-Unternehmen mit einer Vision f眉r ungebrochene Kreativit盲t in einer ver盲nderten Welt wieder neuen Schwung. Nickole Tara, Chief Growth Officer beim Cirque du Soleil, kam zu Russel auf die B眉hne und erl盲uterte, wie das Unternehmen seine langj盲hrige Partnerschaft mit 麻豆原创 vertieft habe, um auch f眉r die n盲chsten 40聽Jahre ger眉stet zu sein. Tara bat Russel, eine Clownsnase aufzusetzen, und sorgte damit f眉r einen der vergn眉glichsten Momente der Keynote.

鈥濫rstens werden wir mit unseren Shows die Tradition des Cirque du Soleil fortf眉hren, dabei aber neue Wege gehen. Wir wollen ein beeindruckendes und fesselndes Erlebnis schaffen, das f眉r die Menschen zug盲nglich, zum Greifen nahe und sp眉rbar wird鈥�, erkl盲rte Tara. 鈥瀂weitens werden wir eine digitale Verbindung mit unserem Publikum schaffen, das wir an einer digitalen Welt teilhaben lassen, die wir mit der f眉r den Cirque typischen Leidenschaft und Innovationskraft gestalten. Drittens werden wir unseren Kunden und Fans zeigen, was wir in Gemeinschaften auf der ganzen Welt leisten, um uns f眉r den Planeten und die Welt, in der wir leben, einzusetzen.鈥�

Der Cirque du Soleil, so Tara, sei dabei, sich neu zu erfinden. Und dieser Wandel werde auch f眉r Millionen von Fans sowie die kreativen K枚pfe und Darsteller sp眉rbar werden, die jedes Jahr Shows in 60 L盲ndern auf die Beine stellten.

鈥濿ir haben dunkle Zeiten hinter uns gelassen und sind in eine Welt voller Innovation und Licht getreten 鈥撀爉ithilfe von Technologie und mit der Unterst眉tzung unserer Fans. Und wir denken dar眉ber nach, wie wir die Zukunft gestalten k枚nnen鈥�, erg盲nzte sie. 鈥濧ngesichts der weltweiten 麻豆原创-Community, die aus Kunden, Mitarbeitenden und Fans besteht, k枚nnen wir uns sehr gl眉cklich sch盲tzen, Partner wie die 麻豆原创 zu haben. In unseren dunkelsten Tagen 鈥� ist die 麻豆原创 uns beigestanden. 鈥� Unsere Partnerschaft mit der 麻豆原创 hat uns befl眉gelt.鈥�

HanesBrands: Mehr Kundenn盲he dank datengest眉tzter Erkenntnisse

, ein weltweit bekannter Bekleidungshersteller mit einer mehr als 100-j盲hrigen Unternehmensgeschichte, nutzt Daten als Wachstumsmotor. Chief Information Officer Subra Goparaju erl盲uterte die Strategie des Unternehmens, um den Umsatz zu steigern, die Margen zu verbessern und das Gesch盲ft auszubauen.

鈥濭rundlage unseres Plans ist die Transformation unserer Technologie鈥�, gab Goparaju an. 鈥濪urch die Konsolidierung unseres ERP-Systems auf 麻豆原创-Software k枚nnen wir Komplexit盲t abbauen, Gesch盲ftsprozesse standardisieren und das Gesch盲ft einfacher gestalten. 麻豆原创 ist ein zentraler Bestandteil unseres Transformationsprozesses und liefert uns die Gesch盲ftsfunktionen, die ein modernes handelsorientiertes Unternehmen ben枚tigt.鈥�

HanesBrands f眉hrte vor Kurzem 搁滨厂贰听飞颈迟丑听厂础笔 f眉r seine bekannte Marke Champion ein. Goparaju beschrieb, welche Ergebnisse die 鈥瀌igitale Basis mit einem technologischem R眉ckgrat鈥� bereits erm枚glicht habe.

鈥濽nsere gesamte Technologie l盲uft 眉ber 搁滨厂贰听飞颈迟丑听厂础笔, eine hochskalierbare Plattform. Das bedeutet, dass unsere wichtigsten Prozesse weniger st枚rungsanf盲llig sind鈥�, sagte er. 鈥濿ir profitieren von bereinigten, konsistenten Daten im gesamten Unternehmen, von integrierter Bestandstransparenz im Omnichannel-Kontext und von Omni-Commerce-Funktionen, die uns helfen, das Kundenerlebnis zu verbessern. 鈥� Au脽erdem haben wir eine globale Integrationsplattform auf der 麻豆原创 BTP umgesetzt. Wir freuen uns 眉ber diese Gesch盲ftsfunktionen, denn der Mehrwert, den wir damit realisieren, wird uns dabei helfen, unsere Ziele zu erreichen.鈥�

Innovator in der Luft- und Raumfahrt setzt mit 搁滨厂贰听飞颈迟丑听厂础笔 zum H枚henflug an

Boom Supersonic geh枚rt zu den 麻豆原创-Kunden, die die Welt ver盲ndern: Das US-Unternehmen entwickelt momentan das schnellste Flugzeug der Welt, das doppelt so schnell ist wie herk枚mmliche Flugzeuge und zu 100聽Prozent mit nachhaltigem Treibstoff fliegen soll. Obwohl das Start-up relativ klein ist, hat Boom Supersonic sich mit 麻豆原创 zusammengetan, um eine Innovation hervorzubringen 鈥撀爀in Verkehrsflugzeug, das Passagiere in etwa drei Stunden von New York nach London bef枚rdern kann. 鈥瀃Boom Supersonic] schafft heute eine gute Grundlage, um morgen Gro脽artiges zu leisten鈥�, bekr盲ftigte Russell, der Chief Information Officer Charles Valentine auf der B眉hne begr眉脽en durfte.

Valentine erl盲uterte, warum sich das Unternehmen f眉r 搁滨厂贰听飞颈迟丑听厂础笔 entschieden habe, um sein Ziel umzusetzen, die Welt um ein Vielfaches zug盲nglicher zu machen. Nachdem vor Kurzem der erste Spatenstich f眉r ein Flugzeugwerk in North Carolina erfolgt sei, habe Boom Supersonic vor dem Produktionsstart in Rekordtempo ein modernes ERP-System implementieren m眉ssen.

鈥濰ier ging es um echte Skalierbarkeit und das Wissen, dass wir uns in f眉nf, zehn und 15 Jahren auf die 麻豆原创 verlassen k枚nnen m眉ssen. Uns gefiel besonders, dass wir erste Erfahrungen sammeln konnten und die Anzahl an Lizenzen erh枚hen konnten, w盲hrend wir wuchsen鈥�, sagte er. 鈥濿ir waren in der Lage, unsere internen Prozesse zu 盲ndern, um sie dem Branchenstandard anzupassen. … In Erwartung der Daten, die wir erstellen werden, haben wir die Migration fr眉hzeitig begonnen.鈥�

Valentine beschrieb, wie sein Team in nur 90 Tagen mit 麻豆原创聽S/4HANA Cloud produktiv gehen konnte 鈥撀爄nklusive sofort einsatzbereiter Integration und einer schrittweisen Strategie.

鈥濿ir konzentrieren uns auf unser Ziel, ein 脺berschallflugzeug zu entwerfen und zu bauen. Jede Sekunde, in der wir uns nicht zu 100聽Prozent auf dieses Ziel konzentrieren, ist verschwendete Zeit鈥�, sagte er. 鈥濿ir wollten keine Anpassungen vornehmen, es sei denn, dass wir dadurch einen Wettbewerbsvorteil erzielen konnten. … Wir m眉ssen uns auch darauf verlassen k枚nnen, dass Technologie uns so viel Arbeit wie m枚glich abnimmt. Deshalb setzen wir voll und ganz auf Automatisierung, um unser Wachstum zu unterst眉tzen.鈥�

麻豆原创 als verl盲sslicher Partner f眉r die digitale Transformation

Russell betonte, dass die 麻豆原创 sich nicht auf ihren Lorbeeren ausruhen k枚nne, wenn es um die Zukunft des Unternehmens gehe. Er erkl盲rte, dass jede und jeder bei der 麻豆原创 t盲glich aufs Neue das Vertrauen der Kunden gewinne.

鈥濿ir wissen, dass diese Erfolgsberichte von Kunden uns nicht einfach in den Scho脽 fallen. Unsere Kunden ben枚tigen Spitzentechnologien, ein Partnernetz, das diese Technologien wirkungsvoll einsetzt, sowie einen Partner wie die 麻豆原创, der ihnen bei jedem Schritt auf ihrem Weg zur Seite steht鈥�, betonte Russell. 鈥濲eder Weg ist anders. Jeder Pfad ist einzigartig, aber mit 麻豆原创 ist das Ziel gewiss. Sie k枚nnen sich auf Ihrem Weg auf uns als Partner verlassen. 鈥� Egal, ob Ihr Unternehmen die ersten Schritte macht 鈥� oder schon viele Jahre mit uns unterwegs ist 鈥撀爓ir freuen uns darauf, Ihnen dabei zu helfen, Ihr Unternehmen zukunftssicher zu machen.鈥�

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Anwendungsf盲lle f眉r 麻豆原创聽BTP zeigen 鈥濳unst des M枚glichen鈥� auf

Kunden und Partner k枚nnen auf ein umfassendes Know-how zur眉ckgreifen, um ihre Ziele umzusetzen: Sie k枚nnen sich Anregungen holen, anhand anderer L枚sungen herausfinden, was sie in ihren eigenen Cloudl枚sungen umsetzen k枚nnen, und ihre Systemarchitektur optimieren und zukunftsf盲hig machen.

鈥濽nternehmen, die 麻豆原创 BTP einsetzen, m眉ssen nicht bei null anfangen鈥�, betont J眉rgen M眉ller, Chief Technology Officer und Mitglied des Vorstands der 麻豆原创. 鈥濽nsere und vorkonfigurierten branchenspezifischen Inhalte helfen unseren Kunden zu verstehen, welche M枚glichkeiten sie haben, um ihr Unternehmen auf Innovationskurs zu halten und damit seine Zukunftsf盲higkeit zu sichern. Dabei ist immer eines zu bedenken: Vorkonfigurierter Business Content liefert Ihnen vielleicht nicht zu 100聽% alles, was Sie brauchen, aber bringt Sie wahrscheinlich zu mindestens 80聽% an Ihr Ziel. Die restlichen speziellen Funktionen, die Sie f眉r Ihr Unternehmen ben枚tigen, k枚nnen Sie dann hinzuf眉gen.鈥�

Aus diesem Grund stellt die 麻豆原创 ihren Kunden diese hilfreichen Anwendungsf盲lle und die zugeh枚rigen Missions zur Verf眉gung. Unternehmen erfahren auf diese Weise, wie sie mithilfe der Gesch盲ftsplattform bestimmte Anforderungen umsetzen und auf spezifische Situationen in ihrem Unternehmen reagieren k枚nnen. 鈥濻ie wurden f眉r Gesch盲ftsexperten sowie Softwareentwickler und 鈥慳rchitekten erstellt, um die 鈥欿unst des M枚glichen鈥� aufzuzeigen鈥�, so J眉rgen M眉ller.

Drei Praxisbeispiele verdeutlichen, auf welche Weise Kunden von Anwendungsf盲llen profitieren k枚nnen:

Pif Paf Alimentos erstellt mobile App f眉r Wartungstechniker

Der Lebensmittelhersteller Pif Paf Alimentos implementierte in nur drei Wochen eine mobile L枚sung f眉r seine Wartungstechniker. Die neue App sorgt f眉r einen deutlich geringeren Papierverbrauch, erm枚glicht eine effizientere und pr盲zisere Ausf眉hrung von administrativen Aufgaben und kann auch ohne Internetverbindung genutzt werden. Da Pif Paf Alimentos bereits andere 麻豆原创-Produkte wie die und 麻豆原创聽ERP Plant Maintenance einsetzte, nutzte der Hersteller das Tool聽, um eine mobile App zu entwickeln und damit seine Techniker zu unterst眉tzen. Da 麻豆原创聽Build Apps Anwendern Low-Code-Entwicklungstools in einer Drag-and-Drop-Oberfl盲che f眉r h盲ufig ben枚tigte Anwendungskomponenten zur Verf眉gung stellt, konnte die App innerhalb weniger Wochen fertiggestellt werden. Diese erfolgreiche Implementierung wird in der Mission 鈥炩�� n盲her beschrieben.

Novo聽Banco聽S.A.: Von einer Nachhaltigkeits-App f眉r Banken zu einem wiederholbaren Anwendungsfall

Die portugiesische Bank Novo聽Banco聽S.A. wollte das Klimabewusstsein ihrer rund 1,5聽Millionen Kunden und gleichzeitig die Kundentreue st盲rken. Als Zielgruppe konzentrierte sich das Finanzinstitut dabei auf Kunden zwischen 18 und 30 Jahren, da junge Menschen zwar h盲ufig mit der weltweiten Klimaproblematik vertraut sind, aber nicht zwangsl盲ufig auch ihren pers枚nlichen CO₂-Fu脽abdruck nachvollziehen k枚nnen.

Gemeinsam mit der 麻豆原创 und dem Partner Connect Earth entwickelte die Bank ihr Konzept 鈥濻martCO₂nverter鈥� weiter, das 2021 im Rahmen der Initiative 鈥灺槎乖� One Billion Lives聽鈥� ausgezeichnet worden war. Da Geldbewegungen und Zahlungen einen guten Hinweis auf den CO₂-Fu脽abdruck einer Person liefern k枚nnen, verfolgte Novo Banco das Ziel, die Kontobewegungen und das Ausgabenverhalten der Nutzer zu analysieren und auf sinnvolle und transparente Weise aufzubereiten. Auf diese Weise wollte die Bank dazu beitragen, das Klimabewusstsein der Kunden zu steigern. Im Rahmen des Projekts entstand ein L枚sungsdesign in der Proof-of-Concept-Phase. Die 麻豆原创 machte sich daraufhin daran, diesen L枚sungsansatz in einem gr枚脽eren Ma脽stab verf眉gbar zu machen.

Anirban Majumdar, VP und Head of 麻豆原创 T&I Platform Adoption & Architecture, kommentiert diesen Prozess wie folgt: 鈥濶ichts macht uns mehr Freude, als Anwendungsf盲lle f眉r die 麻豆原创 BTP zu entwickeln, die unsere Kunden bei ihren gesch盲ftlichen Herausforderungen unterst眉tzen. Ein neuer Anwendungsfall, auf den wir besonders gespannt sind, ist eine App f眉r die Berechnung der Nachhaltigkeitsleistung im Bankenbereich, die wir f眉r Novo Banco entwickelt haben. Dieses innovative Finanzinstitut mit Sitz in Lissabon in Portugal ist f眉r sein Engagement im Bereich 聽bekannt. Die mobile App selbst basiert auf den wiederverwendbaren Architekturgrunds盲tzen des 麻豆原创聽Cloud Application Programming Model (CAP) und von React Native auf 麻豆原创聽BTP. Nach Abschluss des Projekts haben wir die Anwendungsarchitektur mit einem GPT-Szenario erweitert, das 眉ber den Service verf眉gbar ist. Wir freuen uns, Gesch盲ftskontext mit den M枚glichkeiten gro脽er Sprachmodelle auf der 麻豆原创聽BTP kombinieren zu k枚nnen, ohne dabei den APIs von Drittanbietern kritische Daten offenzulegen. Wir werden unseren Code rechtzeitig f眉r die 麻豆原创聽Sapphire 2023 auf GitHub frei verf眉gbar machen. Sie k枚nnen den Code dann unter die Lupe nehmen und uns wissen lassen, ob der Anwendungsfall f眉r Ihre Gesch盲ftsprobleme relevant ist.鈥�

Skalierung 眉ber das 麻豆原创-Partnernetz

Die Idee, auf Best Practices und Erfahrungen anderer aufzubauen, ist f眉r die 麻豆原创 und ihr Partnernetz nicht neu. Wiederholbare Anwendungsf盲lle und L枚sungen werden sowohl von der 麻豆原创 als auch von unserem Partnernetz entwickelt.

Andreas Hauser, SVP und Leiter des 麻豆原创聽AppHaus Network, liefert daf眉r ein Beispiel: 鈥濭emeinsam mit seinen 20 Partnern hat das 麻豆原创聽AppHaus Network weltweit mehr als 20 L枚sungen entwickelt, die im verf眉gbar sind, und bietet im mehr als f眉nf Missions an.鈥�

Die Errungenschaften des gesamten 麻豆原创-脰kosystems f眉hren uns auf eindrucksvolle Weise die 鈥濳unst des M枚glichen鈥� vor Augen.

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Zu den bahnbrechenden Ank眉ndigungen z盲hlen verantwortungsvolle k眉nstliche Intelligenz (KI), die in Gesch盲ftsl枚sungen integriert ist, Rechnungsf眉hrung zur Nachverfolgung von CO₂-Emissionen und branchenspezifische Netzwerke zur St盲rkung der Widerstandsf盲higkeit von Lieferketten. Mit diesen Verbesserungen hilft 麻豆原创 den Kunden, ihr Gesch盲ftsmodell in der Cloud umzugestalten, Nachhaltigkeit in den Mittelpunkt des Gesch盲fts zu stellen und flexibler zu werden, um angesichts stetiger Ver盲nderungen erfolgreich zu sein.

鈥濱n Zeiten geopolitischer Spannungen, von Produkt- und Fachkr盲ftemangel und neuer regulatorischer Vorschriften wenden sich unsere Kunden weiter an die 麻豆原创, um L枚sungen f眉r ihre dringlichsten Herausforderungen zu erhalten鈥�, sagte Christian Klein, CEO und Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE. 鈥濪ie Innovationen, die wir auf der 麻豆原创 Sapphire ank眉ndigen, folgen unserer Tradition verantwortungsvoll entwickelter Technologien und unserer jahrzehntelangen Branchen- und Prozesskompetenz. Sie helfen somit, den Erfolg unserer Kunden heute und in Zukunft zu sichern.鈥�

KI f眉r Unternehmen

Mit dem Beginn einer neuen 脛ra der k眉nstlichen Intelligenz verst盲rkt 麻豆原创 die Bem眉hungen, leistungsf盲hige KI-Funktionen in das gesamte Portfolio zu integrieren, um Kunden bei der L枚sung gesch盲ftskritischer Probleme im Arbeitsablauf zu unterst眉tzen.

Kunden k枚nnen sicher einf眉hren, da sie auf verantwortungsvolle Weise entwickelt wurden. 麻豆原创 k眉ndigt heute eine Vielzahl von Optimierungen in ihren KI-L枚sungen an. Dazu geh枚ren Innovationen, mit denen sich die Kundenansprache personalisieren l盲sst, die eine produktivere Beschaffung erlauben und Unternehmen besser in die Lage versetzen, wichtige Fachkr盲fte in der gesamten Belegschaft zu finden und zu f枚rdern.

麻豆原创 nutzt auch die St盲rken seines umfangreichen Partnernetzes, um Kunden zu unterst眉tzen. Gestern hat 麻豆原创 den n盲chsten Schritt in seiner langj盲hrigen Partnerschaft mit Microsoft angek眉ndigt. Die Unternehmen werden gemeinsam an der Integration von 厂础笔-厂耻肠肠别蝉蝉贵补肠迟辞谤蝉-尝枚蝉耻苍驳别苍 mit Microsoft 365 Copilot und Copilot in Viva Learning sowie Microsofts Azure OpenAI Service arbeiten, um auf leistungsstarke Sprachmodelle zuzugreifen, die nat眉rliche Sprache analysieren und erzeugen. Die Integrationen erm枚glichen neue Erfahrungen, um die Gewinnung, Bindung und Qualifizierung von Mitarbeitern zu verbessern.

Auf dem Weg zum gr眉nen Rechnungswesen

Vor f眉nfzig Jahren revolutionierte 麻豆原创 die Finanzbuchhaltung mit ERP-Software (Enterprise Resource Planning). Nun fasst 麻豆原创 das 鈥濺鈥� in ERP etwas weiter und schlie脽t in die Definition f眉r Ressourcen auch Kohlendioxidemissionen mit ein.

Angesichts sich schnell 盲ndernder gesetzlicher Vorschriften und des zunehmenden Drucks von Stakeholdern, nachhaltig zu wirtschaften, ben枚tigen Unternehmen ein Rechnungswesen f眉r Emissionen, das genauso revisionsf盲hig, transparent und zuverl盲ssig ist wie die Buchhaltung von Finanzdaten. Mit dem neuen gr眉nen Rechnungswesen von 麻豆原创, dem sogenannten 鈥濭reen Ledger鈥�, m眉ssen Unternehmen ihre CO₂-Emissionen nicht mehr sch盲tzen, sondern k枚nnen diese auf der Grundlage von Ist-Daten erfassen. Dadurch k枚nnen sie ihre 枚kologischen Kennzahlen genauso transparent, pr盲zise und verl盲sslich steuern wie das Betriebsergebnis.

Dar眉ber hinaus bringt 麻豆原创 eine neue Version der L枚sung 聽auf den Markt. Mit der Komplettl枚sung lassen sich s盲mtliche Emissionen berechnen und steuern 鈥� auf Ebene des Unternehmens, der Wertsch枚pfungskette und der Produkte. Gleichzeitig stellt 麻豆原创 die neue Anwendung 麻豆原创 Sustainability Data Exchange vor. Unternehmen sind damit in der Lage, standardisierte Nachhaltigkeitsdaten mit Partnern und Lieferanten sicher auszutauschen, sodass sie die Dekarbonisierung von Lieferketten schneller vorantreiben k枚nnen.

Das Green-Ledger-Angebot von 麻豆原创 wird Bestandteil der L枚sungen und .

Innovationen im Portfolio, in der Plattform und im Partnernetz st盲rken die Widerstandsf盲higkeit von Kunden

麻豆原创 hat heute auch zahlreiche Portfolio-Innovationen bekannt gegeben. Nach dem Erfolg des , einer breiten Plattform zur Zusammenarbeit von Unternehmen, auf der j盲hrlich ein Handelsvolumen in H枚he von rund 4,5 Billionen US$ abgewickelt wird, hat 麻豆原创 das 麻豆原创 Business Network for Industry angek眉ndigt. Das Angebot vereint die Vorteile vernetzter Lieferketten und 麻豆原创s spezielles Branchen-Know-how. So ist gew盲hrleistet, dass Kunden ganz unterschiedlicher Branchen, von der Konsumg眉terindustrie, industriellen Fertigung und Biowissenschaften bis zur Hightech- und Elektronikindustrie, die Widerstandsf盲higkeit ihrer Lieferketten schnell erh枚hen k枚nnen.

Innovationen rund um die beschleunigen die Optimierung von Gesch盲ftsprozessen drastisch und erm枚glichen die Automatisierung von Unternehmen in gro脽em Umfang. Durch Verbesserungen in erhalten Kunden kritische Prozesseinblicke innerhalb von Stunden und nicht Tagen. Updates der f眉hren ganzheitliche Prozesse 眉ber 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Systeme hinweg zusammen – on-premise und in der Cloud. Und neue Event-Integrationsfunktionen in 麻豆原创s Low-Code-Angebot geben Fachexperten die M枚glichkeit, Automatisierung 眉ber alle Gesch盲ftsprozesse hinweg voranzutreiben.

Fragmentierte Datenlandschaften stellen Kunden zunehmend vor Herausforderungen. Daher setzen wir auf eine umfangreichen Erweiterung unserer Partnerschaft mit Google Cloud. Das umfassende Open-Data-Angebot erm枚glicht es Kunden, eine End-to-End-Daten-Cloud aufzubauen, die Daten aus der gesamten Unternehmenslandschaft unter Verwendung der L枚sung mit der Daten-Cloud von Google zusammenf眉hrt.

麻豆原创 hat au脽erdem , da aufgrund des rasanten Tempos technischer Innovationen der Bedarf an erstklassigen professionellen Softwareentwicklern weiter steigt. Wir haben neue Programme angek眉ndigt, um die wachsende Nachfrage nach 麻豆原创-Experten in unserem Partnernetz zu decken und bei Kunden die fortlaufende Unternehmenstransformation in der Cloud weiter voranzutreiben.

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Informationen zu 麻豆原创

Die 麻豆原创-Strategie soll dabei helfen, jedes Unternehmen in ein intelligentes nachhaltiges Unternehmen zu verwandeln. Als ein Marktf眉hrer f眉r Gesch盲ftssoftware unterst眉tzen wir Unternehmen jeder Gr枚脽e und Branche dabei, ihre Ziele bestm枚glich zu erreichen: 麻豆原创-Kunden generieren 87聽% des gesamten weltweiten Handels. Unsere Technologien f眉r maschinelles Lernen, das Internet der Dinge und fortschrittliche Analyseverfahren helfen unseren Kunden auf dem Weg zum intelligenten Unternehmen. 麻豆原创 unterst眉tzt Menschen und Unternehmen dabei, fundiertes Wissen 眉ber ihre Organisationen zu gewinnen, f枚rdert die Zusammenarbeit und hilft so, dem Wettbewerb einen Schritt voraus zu sein. Wir vereinfachen Technologie f眉r Unternehmen, damit sie unsere Software nach ihren eigenen Vorstellungen einfach und reibungslos nutzen k枚nnen. Unsere End-to-End-Suite aus Anwendungen und Services erm枚glicht es Kunden in 25 Branchen weltweit, profitabel zu sein, sich stets neu und flexibel anzupassen und etwas zu bewegen. Mit einem globalen Netzwerk aus Kunden, Partnern, Mitarbeitern und Vordenkern hilft 麻豆原创, die Abl盲ufe der weltweiten Wirtschaft und das Leben von Menschen zu verbessern. Weitere Informationen unter .

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