Die Innovationen der TechEd 2024 verdeutlichen 麻豆原创s umfassendes Angebot im Bereich Unternehmens-KI. Dazu geh枚ren unter anderem KI-Agenten, die Zusammenarbeit f枚rdern, Wissensgraph-Technologie und generative KI-Funktionen in 麻豆原创 Build f眉r Entwickler.
Walldorf, 8. Oktober 2024 鈥� 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) hat heute auf der j盲hrlichen 麻豆原创-TechEd-Konferenz bedeutende KI-Innovationen f眉r die technologische Plattform vorgestellt, die 87 Prozent des weltweiten Handels unterst眉tzt. Der auf generativer KI basierender Assistent Joule steht dabei im Mittelpunkt einer v枚llig neuen Weise, Gesch盲fte zu t盲tigen. 麻豆原创 k眉ndigte etwa neue erweiterte, leistungsstarke Funktionen f眉r Joule an. Dazu geh枚ren spezialisierte KI-Agenten, die zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben 眉ber verschiedene Disziplinen hinweg zu l枚sen.
麻豆原创 pr盲sentiert zudem den 麻豆原创 Knowledge Graph, eine innovative, semantische Datenbank, die Entwicklern hilft, 麻豆原创-Daten besser zu nutzen, indem sie diese mit wichtigen Gesch盲ftsinformationen verkn眉pft. Dar眉ber hinaus wurden neue Werkzeuge eingef眉hrt, mit deren Hilfe sich weiter bahnbrechende Fortschritte im Bereich der Business-KI erzielen lassen.
鈥濪ie vorgestellten Innovationen f眉hren zu konkreten Gesch盲ftsergebnissen. Sie helfen unseren Kunden dabei, die Leistungsf盲higkeit von KI, Daten und neuen Entwicklungsl枚sungen f眉r ein beschleunigtes Wachstum zu nutzen鈥�, sagte Muhammad Alam, Mitglied des Vorstands von 麻豆原创聽SE und Leiter des Bereichs 麻豆原创聽Product Engineering. 鈥灺槎乖� beweist damit einmal mehr seine Gesch盲fts- und Technologiekompetenz. Diese KI-Innovationen begr眉nden ein Miteinander zwischen Mensch und KI, das modernes Gesch盲ftsleben neu gestalten wird.鈥�
Ein Turbo f眉r Joule
麻豆原创 feiert den ersten Geburtstag von Joule und pr盲sentiert dabei wegweisende Neuerungen, die Gesch盲ftsprozesse weiter revolutionieren werden. Joule als der KI-Assistent, der Unternehmen versteht, beherrscht nun auch kooperative Multiagentensysteme. Diese neuen Funktionen unterst眉tzen Joule dabei, 80 Prozent der g盲ngigsten 麻豆原创-Aufgaben effizienter zu l枚sen und sind nahtlos in das gesamte Unternehmensportfolio integriert.
In diesen Multiagentensystemen 眉bernehmen KI-Agenten mit spezialisiertem Fachwissen bestimmte Aufgaben in komplexen Gesch盲ftsprozessen. Sie arbeiten Hand in Hand mit anderen spezialisierten KI-Agenten und passen ihre Strategien dynamisch an, um gemeinsam ihre Ziele 眉ber verschiedene Gesch盲ftsbereiche hinweg zu erreichen. Dadurch werden Silos abgebaut und die Produktivit盲t gesteigert, denn die KI-Agenten erm枚glichen es den Mitarbeitenden, sich auf Aufgaben zu konzentrieren, die ausschlie脽lich menschliches K枚nnen erfordern.
Auf der TechEd wurden zwei Anwendungsf盲lle vorgestellt, die diesen Produktivit盲tsgewinn durch den Einsatz von KI-Agenten verdeutlichen:
- Ein Anwendungsfall befasst sich mit der Behandlung von Konflikten in einem bestimmten Gesch盲ftskontext und l枚st anhand von autonomen KI-Agenten eine Reihe von Streitschlichtungsszenarien, darunter falsche und fehlende Rechnungen, nicht genutzte Gutschriften und abgelehnte oder doppelte Zahlungen.
- Ein weiterer Anwendungsfall aus dem Bereich der Finanzbuchhaltung setzt autonome KI-Agenten ein, um wichtige Finanzprozesse zu optimieren, indem Aufgaben wie Rechnungszahlungen, Rechnungsverarbeitung und Buchungsaktualisierungen im Hauptbuch automatisiert werden. Dadurch k枚nnen Unstimmigkeiten oder Fehler rasch behoben werden.
Das volle Potenzial von Gesch盲ftsdaten nutzen
麻豆原创 pr盲sentiert seine neue L枚sung 麻豆原创 Knowledge Graph, die im ersten Quartal 2025 眉ber 麻豆原创 Datasphere und Joule verf眉gbar sein wird. Diese innovative Technologie st眉tzt sich auf die umfangreichen Gesch盲ftsdaten von 麻豆原创 und bietet Anwendern tiefere Gesch盲ftseinblicke, indem sie Beziehungen und Kontexte in der gesamten 麻豆原创-Datenlandschaft nahtlos darstellt. Das erm枚glicht es Unternehmen, fundiertere Entscheidungen auf Basis ihrer Daten zu treffen.
麻豆原创 Knowledge Graph reduziert die Komplexit盲t der manuellen Datenmodellierung, indem vordefinierte Beziehungen zwischen verschiedenen Gesch盲ftseinheiten wie Bestellungen, Rechnungen oder Kunden bereitgestellt werden. Durch die spezielle Gesch盲ftssemantik von 麻豆原创 verringert die L枚sung das Risiko von ungenauen oder irrelevanten Ergebnissen. Unternehmen k枚nnen dadurch intelligentere Anwendungen entwickeln und generative KI effektiver nutzen, ohne sich um die Genauigkeit der zugrunde liegenden Daten sorgen zu m眉ssen.
Entwicklungskompetenzen st盲rken
麻豆原创 f眉hrt au脽erdem eine Reihe von Innovationen ein, um Entwickler im Bereich Unternehmens-KI zu unterst眉tzen. Auf der Plattform 麻豆原创 Build, die zur Erweiterung von 麻豆原创-L枚sungen genutzt wird, verk眉rzen neue generative KI-Funktionen wie Code-Erl盲uterung und Dokumentationssuche die Entwicklungszeiten f眉r Java- und JavaScript-Entwickler erheblich.
Zus盲tzlich wird 麻豆原创 Build um den Extensibility Wizard erg盲nzt, der den Prozess zur Erweiterung von 麻豆原创-L枚sungen vereinfacht, indem Entwickler direkt von der 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition aus auf 麻豆原创 Build zugreifen k枚nnen. Auch ABAP-Entwickler und Fusion-Teams profitieren von einem nahtlosen Zugang zu den ABAP-Cloud-Entwicklungswerkzeugen von 麻豆原创 Build.
Zudem gibt 麻豆原创 bekannt, schon heute weltweit 2 Millionen Menschen fortgebildet zu haben. Eigentlich sollte dieses Ziel erst 2025 erreicht werden. Der hat dazu entscheidend beigetragen, den weltweiten Mangel an Fachkr盲ften mit digitalen Qualifikationen zu verringern. Diese Lernplattform bietet unter anderem rollenbasierte Zertifizierungen, kostenloses Schulungsmaterial und praktische 脺bungen f眉r Entwickler. 麻豆原创 plant, sein wachsendes Portfolio an KI-bezogenen Lernm枚glichkeiten weiter auszubauen, einschlie脽lich Kursen zu generativer KI, KI-Ethik sowie seinen fortschrittlichen KI-Werkzeugen und -Plattformen.
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Als weltweit f眉hrender Anbieter von Unternehmensanwendungen und Business AI steht 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Technologie. Seit 眉ber 50 Jahren vertrauen Unternehmen auf 麻豆原创, um ihr volles Potenzial auszusch枚pfen, indem sie gesch盲ftskritische Abl盲ufe wie Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Kundenerlebnis vereinheitlichen. Weitere Informationen finden Sie unter www.sap.com.
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