Die Partnerschaft integriert künstliche Intelligenz in die Unternehmensprozesse von Syngenta, modernisiert Abläufe und ermöglicht durch Datenanalysen deutlich schnellere Innovationszyklen von der Fertigung und Lieferkette bis hin zu Produkten und Services für Landwirte weltweit.

Die Agrarbranche steht angesichts klimatischer Veränderungen, komplexer Lieferketten und globaler Unsicherheiten vor großen Herausforderungen. Durch den unternehmensweiten Einsatz von KI‑gestützten Tools ist Syngenta künftig noch besser aufgestellt, einen Beitrag zur Ernährung einer bis 2050 auf zehn Milliarden Menschen anwachsenden Weltbevölkerung zu leisten. Gleichzeitig beschleunigt das Unternehmen Innovationen, erhöht seine betriebliche Widerstandsfähigkeit und schafft die Grundlage, wirksame Veränderungen in großem Maßstab umzusetzen.

„KI ist ein zentraler Treiber für den Wandel in der Landwirtschaft und hat sich für Syngenta schnell zu einem wichtigen Wettbewerbsfaktor entwickelt“, sagt Feroz Sheikh, Chief Information and Digital Officer der Syngenta Group. „Unsere Partnerschaft mit Â鶹ԭ´´ verändert die Art und Weise, wie wir das Unternehmen führen, modernisiert unsere Kernprozesse und eröffnet neue Möglichkeiten der Zusammenarbeit – ein Beleg für unseren Anspruch, ein Unternehmen zu werden, das KI im Kern verankert hat.“

„Die Transformation von Syngenta setzt einen neuen Maßstab für digitale Innovation in der Landwirtschaft“, sagt Philipp Herzig, Chief Technology Officer von Â鶹ԭ´´ SE. „Gemeinsam zeigen wir, wie Cloud‑ und KI‑Technologien nachhaltiges Wachstum und mehr Effizienz in einer der weltweit wichtigsten Branchen ermöglichen können. Diese Partnerschaft bedeutet, Geschäftsprozesse zukunftssicher zu gestalten und damit einen verantwortungsvollen Beitrag zur Ernährung der Weltbevölkerung zu leisten.  

Der Ausbau eines KI-zentrierten Betriebsmodells für die Agrarwirtschaft

Syngenta setzt bei der Transformation auf Â鶹ԭ´´ Cloud ERP Private, um zentrale Prozesse entlang der gesamten Wertschöpfungskette zu modernisieren und so Agilität, Stabilität und Skalierbarkeit zu erhöhen. Das Unternehmen verfolgt damit das Ziel, Innovation schneller voranzubringen, seine führende Rolle in der Agrarwirtschaft zu stärken und Abläufe widerstandsfähiger gegenüber Schwankungen zu machen.

Mit der Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud schafft Syngenta eine einheitliche, sichere und skalierbare Datenbasis, die für Entscheidungen in Echtzeit und die Integration von KI unverzichtbar ist. In Kombination mit Â鶹ԭ´´ Business AI und KI‑gestützten Tools wie dem digitalen Assistenten Joule kann das Unternehmen fundiertere und schnellere Entscheidungen treffen, betriebliche Leistungsfähigkeit steigern, Innovation beschleunigen und weltweit bessere Produkte und Services für Landwirte bereitstellen – während sie gleichzeitig die Kontrolle über ihre eigenen Daten behalten und deren Schutz sicherstellen.

Weitere Â鶹ԭ´´einformationen finden Sie im Â鶹ԭ´´ News Center. Erhalten Sie Â鶹ԭ´´ News auf und .

Ansprechpartner für die Â鶹ԭ´´e: 

Katrin Pommer, +49(0)151 18 96 84 93, katrin.pommer@sap.com (CET)

Â鶹ԭ´´-Â鶹ԭ´´ebereich; press@sap.com  

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Eine vertrauenswürdige Datenbasis ist im Zeitalter der KI von entscheidender Bedeutung. In einer nannten 55 Prozent der Befragten schlechte Datenqualität als ihre größte Herausforderung. Und fast der Hälfte von ihnen fällt es schwer, Daten über mehrere Umgebungen hinweg zu harmonisieren.

bietet Unternehmen eine vollständig verwaltete SaaS-Lösung, die Â鶹ԭ´´-Daten zusammenführt, steuert und sich nahtlos mit Drittdaten verbinden lässt. Diese Datenplattform bietet Unternehmen die erforderlichen Werkzeuge, um noch bessere Entscheidungen zu treffen und neue Erkenntnisse in allen Geschäftsbereichen zu gewinnen.

Nach nur acht Monaten auf dem Markt erhielt Â鶹ԭ´´ÌýBusiness Data Cloud von führenden Analystenhäusern Bestnoten für seine Analyse- und BI-Lösungen, in erster Linie für .

Â鶹ԭ´´ in der IDC-MarketScape-Studie „Worldwide Business Intelligence and Analytics Platforms 2025 Vendor Assessment“ als einer der führenden Anbieter eingestuft

Die IDC-MarketScape-Studie bietet detaillierte quantitative und qualitative Bewertungen des Technologiemarktes. Die Bewertung hebt die wichtigsten Faktoren für IT-Käufer hervor, die Business-Intelligence- und Analysewerkzeuge in ihrem Unternehmen einführen, modernisieren oder ersetzen möchten.

„Unternehmen sind ständig bemüht, datengestützte Entscheidungen zu treffen“, sagte Megha Kumar, Research Vice President, Analytics and AI, bei IDC. „Dieser Bedarf an wertvollen Erkenntnissen in allen Bereichen setzt die Daten- und Analyseteams unter Druck. Unternehmen werden daher nach Funktionen für Automatisierung, generative KI und agentenbasierte KI in ihrer Business-Intelligence- und Analyseplattform suchen. Wichtig ist auch, dass diese Erkenntnisse bei der täglichen Arbeit zur Verfügung stehen, um eine bessere Zusammenarbeit und schnellere Entscheidungen zu ermöglichen.“

Die IDC-MarketScape-Studie stuft die Â鶹ԭ´´ aufgrund der folgenden Stärken als einen führenden Anbieter ein:

• Fokus auf der Integration von Daten aus Â鶹ԭ´´- und Drittquellen, sodass Kunden Analysen, Planung und KI in einer einzigen Umgebung nutzen können
• Lösung, die sowohl technische als auch nicht technische Nutzer mit Self-Service-Analysen, Ad-hoc-Suchvorgängen in Daten und integrierten Analysen in Geschäftsanwendungen unterstützt
• Funktionen wie Datenintegration ohne Kopien mit Schwerpunkt auf der Erweiterung der Umgebung über herkömmliche Â鶹ԭ´´-Datenquellen hinaus

Lesen Sie hier einen .

Â鶹ԭ´´ in der BARC-Score-Studie „Enterprise BI & Analytics Platforms“ von 2025 als einer der führenden Anbieter eingestuft

Die BARC-Score-Studie bewertet Lösungen, die eine breite Palette von BI- und Analyseanforderungen erfüllen. BARC stuft die Â鶹ԭ´´ aufgrund der folgenden Stärken als einen führenden Anbieter ein:

• Integrierte benutzerorientierte Lösung für Planung und Analysen – mit eingebetteten Funktionen für erweiterte Analysen und Anwendungsdesign
• Intelligente Funktionen und Funktionen zur Generierung von Texten in natürlicher Sprache helfen Nutzern, sich schnell weitere Details zu Datensätzen anzeigen zu lassen, indem Trends und Ausreißer automatisch erkannt werden.
• Exklusive Anbindung, Zugriff in Echtzeit, integrierte Analysen und vorkonfigurierte Inhalte für Â鶹ԭ´´-Quellen und ‑Anwendungen beschleunigen die Implementierung und helfen, Erkenntnisse aus diesen Systemen zu gewinnen.
• Funktionen zur Steuerung von Stammdaten und Abstimmung von Kennzahlen im gesamten Unternehmen
• Flexible Optionen für die Produktnutzung mit Multi-Tenant- oder Private-Tenant-Optionen für die Implementierung in der Public Cloud auf AWS, Azure, Alibaba und GCP

Lesen Sie hier die .

Diese Anerkennung sowohl in der IDC-MarketScape-Studie als auch durch BARC unterstreicht die zentrale Rolle von Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud für Unternehmen, die wirklich datengetrieben agieren möchten.

Die Â鶹ԭ´´ stellt eine einheitliche, intelligente und skalierbare Plattform für den Einsatz von Unternehmens-KI bereit und setzt damit weiterhin den Maßstab für moderne Daten und Analysen. Kunden sind somit in der Lage, in einer immer komplexeren Unternehmenslandschaft zuverlässige Erkenntnisse zu gewinnen und entschlossene Maßnahmen zu ergreifen.

Dan Yu ist Chief Marketing Officer für Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud bei Â鶹ԭ´´.

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Â鶹ԭ´´ optimiert Unternehmens-KI mit rollenbasierten Assistenten in Joule, die Agenten über Geschäftsbereiche hinweg koordinieren

Las Vegas, 6. Oktober 2025 – Auf der ersten „Â鶹ԭ´´ Connect“-Veranstaltung zeigt Â鶹ԭ´´, wie die Integration von KI, Daten und Anwendungen bedeutenden Mehrwert für Unternehmen eröffnet. Die Â鶹ԭ´´-Innovationen setzen erneut neue Maßstäbe bei der Abwicklung von Geschäftsprozessen. Zu den Neuerungen gehören unter anderem ein neues Netzwerk rollenbasierter KI-Assistenten, die die Leistungsfähigkeit von Nutzern erhöhen, ein wachsendes Datenökosystem für tiefere Einblicke in Unternehmen sowie Software, die Störungen in Lieferketten voraussieht.

„Um in einem unbeständigen Marktumfeld erfolgreich zu sein, brauchen Unternehmen mehr als einen Flickenteppich unterschiedlicher Best-of-Breed-Anwendungen“, sagte Muhammad Alam, Mitglied des Vorstands der Â鶹ԭ´´ SE, Â鶹ԭ´´ Product & Engineering. „Unsere ´¡²Ô°ìü²Ô»å¾±²µ³Ü²Ô²µen heute verdeutlichen, wie die Â鶹ԭ´´ Business Suite mit dem Zusammenspiel aus KI, Daten und Anwendungen intelligentere Entscheidungen, eine schnellere Umsetzung und skalierbare Transformation ermöglicht.“

KI und Nutzer arbeiten eng zusammen

Â鶹ԭ´´ stärkt den KI-Assistenten Joule weiter als treibende Kraft für den Mehrwert der Â鶹ԭ´´ Business Suite. Auf Basis der Anwendungen und Daten der gesamten Â鶹ԭ´´ Business Suite präsentiert Â鶹ԭ´´ eine neue Generation rollenbasierter KI-Assistenten in Joule, die den Geschäftskontext verstehen. Jeder KI-Assistent ist darauf ausgelegt, Nutzer in ihrer speziellen Rolle im Unternehmen zu unterstützen. Diese Assistenten nutzen die für die jeweilige Aufgabe passenden Agenten und konfigurieren, kombinieren und steuern sie, damit sich Nutzer darauf konzentrieren können, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und ihre Produktivität zu steigern.

Die Joule-Assistenten werden durch eine wachsende Bibliothek an spezialisierten Joule Agenten unterstützt, um komplexe Arbeitsabläufe innerhalb einer bestimmten Funktion auszuführen.“. Zum Beispiel koordiniert ein People Manager Assistant ein Team spezialisierter Agenten – darunter der neue People Intelligence Agent, der Probleme wie Vergütungsanomalien erkennen und lösen kann – um Führungskräfte bei der Leistungssteigerung zu unterstützen. Ein neuer Financial Planning Assistant wird von einer Gruppe von Experten-Agenten unterstützt – wie dem neuen Cash Management Agent, der den Cashflow optimiert und Zinserträge verbessert – um Finanzfachleute bei Effizienzsteigerungen zu helfen.

Diese neue Generation von rollenbezogenen KI-Assistenten unterstützen nicht nur partnerschaftlich Personen dabei, die Leistung in ihren jeweiligen Geschäftsbereichen zu verbessern. Sie arbeiten auch funktionsübergreifend, um komplexe unternehmensweite Herausforderungen zu lösen.

Daten ohne Grenzen

Um von KI profitieren zu können, bedarf es Daten, die jedoch häufig isoliert in verschiedenen Systemen liegen. Auf der Â鶹ԭ´´ Connect überwindet Â鶹ԭ´´ diese Hürden mit Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud Connect. Die Lösung verknüpft Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud sicher mit Partnerplattformen für einen wechselseitigen Fluss sofort einsetzbarer Datenprodukte über Unternehmens- und technische Grenzen hinweg.

Daten werden ohne redundante Kopien bereitgestellt und verbleiben sicher in Â鶹ԭ´´-Systemen. Kunden können in ihren bestehenden Datenplattformen unmittelbar darauf zugreifen. Der Geschäftskontext bleibt dabei erhalten. Das Ergebnis: weniger Datensilos, einfachere Datenflüsse und keine kostenintensive Datenduplizierung – nur vertrauenswürdige Datenprodukte, die genau dort liegen, wo sie benötigt werden.

Außerdem gab Â鶹ԭ´´ bekannt, dass Databricks und Google Cloud die ersten Partner für Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud Connect sind. Weitere werden folgen. Wie im Februar 2025 angekündigt, bleibt Â鶹ԭ´´ Databricks ein Datendienst innerhalb der Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud. BDC Connect erweitert dessen Vorteile über ein offenes Datenökosystem hinweg. Mit diesen Partnerschaften erhalten Kunden schnelleren Zugang zu Datenprodukten für Analysen und KI, sodass Teams noch schneller und einfacher aus Rohdaten in Echtzeit neue Erkenntnisse gewinnen können.

Anwendungen setzen Daten in Maßnahmen um

Das Alleinstellungsmerkmal von Â鶹ԭ´´ sind Unternehmensanwendungen, in denen Daten generiert und KI-gestützte Erkenntnisse gewonnen werden. Â鶹ԭ´´ÌýSupply Chain Orchestration ist eine neue native KI-Lösung, die die Stärken von Joule mit einem Knowledge Graph kombiniert, um in Echtzeit Risiken bei vorgelagerten Lieferanten in mehrstufigen Lieferketten zu erkennen und mit aufeinander abgestimmten Maßnahmen darauf zu reagieren. Kunden können dadurch Kosten senken und intakte Lieferketten gewährleisten. Die neue Lösung Â鶹ԭ´´ÌýEngagement Cloud nutzt geschäftskritischen Kontext, um Interaktionen mit Kunden, Lieferanten und anderen Anspruchsgruppen zu personalisieren. Und das innovative Portfolio Â鶹ԭ´´ Ariba Procurement zeichnet sich als eine der wenigen nativen KI-Lösungen aus, mit der Kunden in jeder Phase des Ausgabenmanagements, von der Bezugsquellenfindung bis zum Dialog mit Lieferanten, von intelligenten Funktionen profitieren.

Insgesamt beginnt mit diesen Innovationen der Â鶹ԭ´´ Business Suite eine neue Ära, in der ein sich selbst verstärkendes System aus KI, Daten und Anwendungen Unternehmen intelligenter, schneller und widerstandsfähiger macht.

Weitere Â鶹ԭ´´einformationen finden Sie im Â鶹ԭ´´ News Center. Erhalten Sie Â鶹ԭ´´ News auf und .  

Informationen zu Â鶹ԭ´´

Als weltweit führender Anbieter von Unternehmensanwendungen und Business AI steht Â鶹ԭ´´ (NYSE: Â鶹ԭ´´) an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Technologie. Seit über 50 Jahren vertrauen Unternehmen auf Â鶹ԭ´´, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen, indem sie geschäftskritische Abläufe wie Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Kundenerlebnis vereinheitlichen. Weitere Informationen finden Sie unter .

Hinweis an die Redaktionen

Für Â鶹ԭ´´efotos und Fernsehmaterial in hoher Auflösung besuchen Sie bitte unsere Plattform . Dort finden Sie aktuelles sendefähiges TV-Footage-Material sowie Bilder zu Themen rund um Â鶹ԭ´´ zum direkten Download.

Ansprechpartner für die Â鶹ԭ´´e:
Marcus Winkler, +49 6227 7-67497, marcus.winkler@sap.com, CEST
Â鶹ԭ´´-Â鶹ԭ´´ebereich; press@sap.com

Bitte beachten Sie unsere . Sie möchten keine Â鶹ԭ´´emeldungen mehr von uns bekommen? Senden Sie dazu bitte eine E-Mail an press@sap.com mit dem Begriff „Unsubscribe“ in der Betreffzeile.

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Dieses Dokument enthält vorausschauende Aussagen, das heißt Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zukünftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu führen kann, dass die tatsächlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen können.  Zusätzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen „Securities and Exchange Commission“ (SEC) eingereichten Unterlagen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des Â鶹ԭ´´-Jahresberichts 2024 auf dem Formular 20-F.

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Untersuchungen aus verschiedenen Branchenquellen zeigen, dass dies nicht nur ein neuer Trend ist – der Fokus auf Konsolidierung verstärkt sich mit unaufhaltsamem Tempo.

Laut einer umfassenden  von ADAPT CIO Edge mit mehr als 140 CIOs haben  vor, den Kreis ihrer IT-Anbieter zu konsolidieren.

Bei diesem Trend geht es jedoch nicht nur darum, geringfügige Anpassungen vorzunehmen, um den Anforderungen des Marktes gerecht zu werden. Vielmehr will die Mehrheit der Unternehmen die – und damit die Herangehensweise an ihre Technologie-Ökosysteme deutlich und grundlegend verändern.

Die Notwendigkeit, ihre Anbieterlandschaft zu transformieren, ist bei CIOs in allen Sektoren und Branchen spürbar. Eine  unter mehr als 1.000 IT-Fachkräften ergab, dass 90 Prozent die Konsolidierung der Software als Priorität einstufen. Dabei gehen 73 Prozent davon aus, dass ihre Unternehmen ihre Softwareinvestitionen weiter steigern und gleichzeitig Anbieter konsolidieren werden.

Dieses Paradoxon – mehr Funktionalität bei gleichzeitiger Verringerung der Komplexität – ist bezeichnend für die Herausforderung, vor denen CIOs heute stehen.

Das falsche Versprechen von Best-of-Breed

Dieser Trend zur Konsolidierung von Anbietern steht im Kontrast zu Bewegungen wie beispielsweise der MACH Alliance, die sich für ein reines „Best-of-Breed“-Konzept ausspricht. Während die zugrunde liegenden Architekturansätze (Microservices, API-first, Cloud-native, Headless) durchaus solide sind und sich im SaaS‑Bereich fest etabliert haben, brachte MACH unerwartete Herausforderungen für Unternehmen mit sich.

Ursprünglich für seine Flexibilität und Agilität gelobt, führte MACH letztendlich zu erheblicher Komplexität – mehr, als die meisten Unternehmen bewältigen können. Und dies in einer Zeit, in der Einfachheit mehr denn je gefragt ist.

Die wirtschaftliche Realität ist eindeutig: Implementierungen, die vollständig auf das MACH-Prinzip setzen, erfordern in der Regel als eine vorkonfigurierte einheitliche Lösung. Unternehmen müssen nicht nur den Kauf mehrerer Services in Betracht ziehen, sondern auch die Kosten und den Zeitaufwand für die Schulung und Einarbeitung der Mitarbeitenden. Der Betrieb einer MACH-Architektur erfordert Personal mit hochspezialisierten Kenntnissen im Bereich Cloud-Infrastruktur, APIs, Microservices und Tools für eine optimierte Entwicklung des benutzerorientierten Teils einer Website oder Webanwendung. Der Arbeitsmarkt für diese Talente ist selbst im Zeitalter von KI hart umkämpft. Man muss also über die notwendigen Ressourcen verfügen, um sie gut zu bezahlen. Anderenfalls wird die Konkurrenz dies tun.

Die versteckten Kosten der Fragmentierung

Untersuchungen ergaben mehrere kritische Nachteile des fragmentierten Best-of-Breed-Ansatzes:

• Mehr Komplexität: Die Verwaltung von Hunderten von Microservices wird schnell exponentiell herausfordernd und teuer, und Systemprobleme können sich auf mehrere Services gleichzeitig auswirken. Das Management und das erforderliche Know-how für die Beaufsichtigung solcher Architekturen können aufwendig und kostspielig sein. Bei Systemproblemen kann es sein, dass sie zahlreiche Services beeinträchtigen. Für die Fehlerbehebung und das Debugging ist fundiertes Wissen erforderlich, das über mehrere Fachbereiche hinweg koordiniert werden muss. Die Lösung des Problems kann dadurch kompliziert und kostenintensiv sein.
• Herausforderungen bei der Integration: Der Versuch, Verknüpfungen zwischen Services und Systemen herzustellen, die nicht dafür ausgelegt sind, erfordert zusätzliche Entwicklungskenntnisse, die teuer sind. Inkompatibilitäten zwischen Funktionen wie Suche, Kundenservice, Katalogverwaltung und OMS können zu einem schlechteren Kundenerlebnis und einem Verlust der Kundenbindung führen.
• Sicherheitsbedenken: Die Schönheit der MACH-Architektur ist auch ihr Schwachpunkt: Alle zusammensetzbaren Microservices, APIs und Cloud-Angebote stellen Sicherheitsrisiken dar. Umfassende Sicherheit erfordert eine konsistente Implementierung über alle Komponenten hinweg. Werden Lösungen verschiedener Anbieter verwendet, kann dies eine Herausforderung darstellen. Unternehmen müssen solide Sicherheitskonzepte und Governance-Modelle entwickeln, um den Schutz ihres gesamten MACH-Ökosystems zu gewährleisten.
• Komplexes Management der IT-Anbieter: Best-of-Breed bedeutet in der Regel, eher mit vielen als mit wenigen Anbietern zusammenzuarbeiten. Dies kann eine enorme Komplexität bei der Entwicklung und beim Kundensupport mit sich bringen, abhängig vom langfristigen Ãœberleben des jeweiligen Anbieters. Denn dieser muss wichtige Funktionalität für Services oder Tools bereitstellen, und es kann sein, dass diese in Zukunft eingestellt oder erheblich geändert werden.

Der strategische Vorteil einheitlicher Plattformen

CIOs priorisieren die Konsolidierung von IT-Anbietern. Insofern bietet der von Â鶹ԭ´´ verfolgte Ansatz „Suite as a Service“ beziehungsweise „Best of Breed as a Suite“ eine pragmatische Lösung, die die grundlegenden Herausforderungen fragmentierter Architekturen angeht. Anstatt Unternehmen zu zwingen, sich zwischen Flexibilität und Integration zu entscheiden, bietet das Portfolio (Â鶹ԭ´´ CX) beides: eine einheitliche, aber auch zusammensetzbare Business Suite, die Front- und Backoffice-Abläufe umfasst, in Verbindung mit einem umfassenden vorintegrierten und zertifizierten ISV-Partnernetz, sodass Unternehmen gezielt Lösungen miteinander kombinieren können, wo immer dies betriebswirtschaftlich sinnvoll ist.

Der Schwungradeffekt: Anwendungen, Daten, KI

Die wahre Stärke konsolidierter Plattformen liegt in dem, was Â鶹ԭ´´ als „Schwungradeffekt“ bezeichnet. Bei diesem Modell generieren Anwendungen Daten, Daten trainieren KI, und KI optimiert Anwendungen. Dadurch entsteht folgender Kreislauf:

• Bessere Daten führen zu einer besseren KI.
• Eine bessere KI führt zu besseren Anwendungen.
• Bessere Anwendungen generieren bessere Daten.

Dieser integrierte Ansatz ist nur möglich, wenn Unternehmen sich von isolierten Insellösungen verabschieden und zu einheitlichen Plattformen übergehen, die das gesamte Spektrum an Geschäftsdaten nutzen können. Unternehmen, die bereits in Â鶹ԭ´´-Technologien investiert haben, haben festgestellt, dass eine um zu einer Datenarchitektur zu kommen, wie sie für KI erforderlich ist.

Quantifizierter Nutzen: Dies spricht für eine Konsolidierung

Das US-Marktforschungsunternehmen Enterprise Strategy Group hat die Â鶹ԭ´´-CX-Lösungen betriebswirtschaftlich analysiert und dabei überzeugende Belege gefunden, die für eine Konsolidierung von IT-Anbietern sprechen:

• Steigerung der betrieblichen Effizienz
  • Schnellere Wertschöpfung: Unternehmen können ihre CX- und ERP-Daten in nur sechs Monaten komplett verknüpfen und integrieren.
  • Kürzere Implementierungszeit: Unternehmen sparen etwa 25 bis 50 Prozent des Zeit- und Arbeitsaufwands ein, der für die komplette Neuerstellung von Integrationen erforderlich ist.
  • Höhere Produktivität: Je nach Jobfunktion berichten Kunden, dass sich die Tagesproduktivität um 10 bis 300 Prozent verbessert hat.
• Kostenoptimierung
  • Niedrigere Gesamtkosten für die Lösungen: Auch wenn Einzellösungen billiger erscheinen mögen, ist der ganzheitliche Ansatz für End-to-End-Lösungen weitaus kosteneffektiver.
  • Geringerer Wartungsaufwand: Unternehmen können bis zu 70 Prozent der Zeit einsparen, die für die Verwaltung und Wartung von Systemen erforderlich ist.
  • Ressourcenoptimierung: Unternehmen müssen Teams nicht um das Doppelte vergrößern, um kundenspezifische Entwicklungen und Integrationen unterstützen zu können.
• Strategische Vorteile
  • Besseres Kundenerlebnis: Nahtlose Konnektivität zwischen Kundendaten und operativen Daten schafft die Voraussetzungen für erstklassigen Kundenservice.
  • Schnellere Innovation: Durchgängige Transparenz ermöglicht schnellere und fundiertere Entscheidungen und somit schnellere Produkteinführungen.
  • Niedrigeres operatives Risiko: Standard-iFlows sorgen für zuverlässigere Verbindungen mit weniger potenziellen Verbindungsproblemen.

KI treibt Konsolidierung voran

KI treibt den Trend zur Konsolidierung ebenso stark voran wie die Notwendigkeit, Kosten zu senken. Sollen KI‑Modelle etwas bringen, erfordern sie hochwertige, genaue Daten. Wenn , die oft das Ergebnis nicht verbundener digitaler Tools sind, bleiben KI-Maßnahmen hinter den Erwartungen zurück oder stagnieren.

Das einheitliche Konzept der Â鶹ԭ´´ setzt bei dieser Herausforderung direkt an: Harmonisierte SLAs, UX und Datenmodelle werden über den gesamten Stack bereitgestellt und mit über Â鶹ԭ´´ Business AI eingebetteter KI und einer einheitlichen und semantisch reichhaltigen Datenschicht über Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud kombiniert. Dadurch können Unternehmen KI-Funktionen in sämtlichen Domänen vollständig nutzen, ohne eine komplexe Integration separater Systeme vornehmen zu müssen.

Die Konsolidierung nimmt Fahrt auf

Der Trend zur Konsolidierung von IT-Anbietern beschleunigt sich – und zwar in vielerlei Hinsicht:

• Laut einer führten 2022 fünfundsiebzig Prozent der Unternehmen eine Konsolidierung von IT-Anbietern durch, gegenüber 29 Prozent im Jahr 2020.
• , dass bis 2027 70 Prozent der Unternehmen die Zahl ihrer Anbieter von cloud-nativen Anwendungen auf maximal drei optimieren werden.
• Bei mittelständischen Unternehmen hat sich die durchschnittliche Zahl der SaaS-Tools in den letzten zwei Jahren .

Der Weg nach vorn: strategische Konsolidierung

Die Belege sind eindeutig: 2025 ist ein entscheidendes Jahr für CIOs. Unternehmen, die sich für eine strategische Konsolidierung von IT-Anbietern und einheitliche Plattformen statt fragmentierter Einzellösungen entscheiden, profitieren von erheblichen Wettbewerbsvorteilen in puncto operativer Effizienz, Kostenmanagement und Bereitschaft für KI.

Â鶹ԭ´´ CX stellt die Zukunft der Customer-Experience-Technologie dar. Das Portfolio ist keine Ansammlung unterschiedlicher Tools, sondern eine einheitliche, intelligente Plattform, die sich an Geschäftsanforderungen anpassen und weiterentwickeln kann. Angesichts der Herausforderungen im Jahr 2025 wird die Entscheidung zwischen Komplexität und Konsolidierung über den Erfolg von CIOs entscheiden.

Die Frage ist nicht, ob man konsolidiert, sondern ob man den Trend anführt oder zurückbleibt.

68 Prozent der CIOs planen bereits Maßnahmen zur Konsolidierung. Unternehmen, die bei der Konsolidierung von Anbietern entschlossen handeln, sind am besten aufgestellt, um die Zukunft der Unternehmenstechnologie erfolgreich zu meistern.

Geert Leeman ist Chief Revenue Officer für Â鶹ԭ´´ Customer Experience.

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Die ersten der mehr als 40 Joule-Agenten, die wir auf der Â鶹ԭ´´ Sapphire angekündigt haben, sind nun für Kunden verfügbar. Ãœber verschiedene Funktionsbereiche hinweg unterstützen diese Agenten Unternehmen dabei, Klärungsfälle zu lösen, enge Beziehungen zu ihren Kunden zu pflegen, Folgeaktivitäten durchzuführen und zahlreiche weitere Aufgaben zu erledigen. , das KI-Betriebssystem für alle Â鶹ԭ´´-Business-AI-Lösungen, führt sämtliche Tools für die Entwicklung, Erweiterung und Ausführung kundenspezifischer KI-Lösungen und Agenten in großem Maßstab auf einer zentralen Plattform zusammen und vereinfacht so die Entwicklung im Bereich KI.

Und das waren nur einige Beispiele für die Innovationen und Lösungen, die wir auf der Â鶹ԭ´´ Sapphire angekündigt haben. Weitere ´¡²Ô°ìü²Ô»å¾±²µ³Ü²Ô²µen und ausführliche Informationen finden Sie im oder in diesem Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì. Zum Ende des zweiten Quartals 2025 möchten wir Sie über die zahlreichen Neuerungen für Â鶹ԭ´´ Business AI informieren.

Im Folgenden finden Sie einen ausführlichen Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì über die KI-Innovation für das Finanzwesen und Ausgabenmanagement, die wir im zweiten Quartal 2025 für unsere Kunden bereitgestellt haben.

• Erfahren Sie mehr über Â鶹ԭ´´ Business AI in Q2 2025
• Erfahren Sie mehr über Joule
• Erfahren Sie mehr über Â鶹ԭ´´ Business AI für die Lieferkette

Joule Studio in Â鶹ԭ´´ Build
Skill Builder

Allgemein verfügbar

Unternehmen, die die Automatisierung und Effizienz in Â鶹ԭ´´- und Drittsystemen optimieren möchten, können mit Joule Studio in Â鶹ԭ´´ Build Joule-Funktionen entwickeln und implementieren, die auf ihre jeweiligen Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind. Entwickler können nun Joule-Funktionen für regelbasierte Aufgaben erstellen.

Unternehmen profitieren damit von wichtigen Vorteilen wie einer umfassenden Verknüpfung mit geschäftsspezifischen Daten und Prozessen, die zuverlässige Ergebnisse ermöglicht, einem offenen und erweiterbaren Framework für eine nahtlose Vernetzung sowie von integrierter Sicherheit und Compliance für die zentrale Verwaltung und Gewährleistung des Datenschutzes.

Mit dem Skill Builder können Anwender ihren Zeitaufwand für häufig auszuführende Aufgaben um bis zu 25 % verringern. Entwickler können benutzerdefinierte Joule-Funktionen bis zu 10 % schneller bereitstellen.*

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Prompt Optimizer für den Generative AI Hub

Vorschau

Mit dem neuen Prompt Optimizer für den Generative AI Hub in AI Foundation stellt die Â鶹ԭ´´ die Weichen für eine Zukunft, in der Unternehmen mehrere KI-Modelle nutzen. Diese bahnbrechende Technologie automatisiert die Optimierung von Prompts beim Wechsel zwischen unterschiedlichen KI-Modellen, sodass Kunden nicht an bestimmte Anbieter gebunden sind. Indem vorhandene Prompts mithilfe von öffentlichen Benchmarks in optimierte Prompts für unterschiedliche Modelle umgewandelt werden, wird der Zeitaufwand für die Migration von Anwendungsfällen von mehreren Tagen auf wenige Minuten verringert. Unternehmen können nun neue, kostengünstigere und in ihrer Region verfügbare Modelle nahtlos ohne langwierige und kostspielige Anpassung einführen.

und wird voraussichtlich in der zweiten Jahreshälfte allgemein verfügbar sein. Kunden profitieren damit von mehr Flexibilität bei der Entwicklung von KI-Lösungen.

Produkterweiterungen für den Generative AI Hub

Allgemein verfügbar

Im Generative AI Hub ist nun der Zugriff auf möglich. Dadurch können Anwendungsentwickler untersuchen, welches Modell für ihren KI-Anwendungsfall am besten geeignet ist.

Anwendungsentwickler können außerdem mithilfe der den Lebenszyklus ihrer Prompts vom Design bis zur Laufzeit ganz einfach verwalten und so die Verwendung komplexer Prompt-Vorlagen und Integrationsfunktionen vermeiden.

Über den Generative AI Hub stehen darüber hinaus neue Modelle zur Verfügung, darunter Google Gemini 2.5 Pro und Flash, OpenAI GPT, o3, o4-mini, 4.1, 4.1-mini, 4.1-nano und Mistral Small 3.1, Anthropic Claude Opus 4, Sonnet 4 und NVIDIA Llama 3.2 nv embedqa 1b.

Die Orchestrierungsfunktion wurde zudem um ein Übersetzungsmodul ergänzt. Auf diese Weise kann die Qualität von Antworten verbessert werden, wenn das konfigurierte Modell mit Eingaben in einer bestimmten Sprache besser funktioniert. Das Modul kann für und konfiguriert werden.

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Produkterweiterungen für Â鶹ԭ´´ Document AI

Allgemein verfügbar

Â鶹ԭ´´ Document AI (vormals Document Information Extraction) kann strukturierte und unstrukturierte Daten aus Geschäftsdokumenten nahtlos verarbeiten, extrahieren und verstehen sowie die Dokumentenverarbeitung automatisieren. Damit lässt sich der manuelle Aufwand deutlich reduzieren und Fehler können minimiert werden.

Der Service kann nun über die wichtigsten Cloud-Anbieter in neuen Regionen genutzt werden: über Amazon Web Services (São Paulo, Brasilien), Google Cloud Platform (Mumbai, Indien) und Microsoft Azure (Singapur). Mit dieser Erweiterung sollen Unternehmen, die den Service nutzen, von einer geringeren Latenz, einer besseren Skalierbarkeit und einer verbesserten globalen Reichweite profitieren. Ziel ist es, durch eine schnellere und zuverlässigere KI-gestützte Dokumentbearbeitung die Benutzerfreundlichkeit und Zufriedenheit zu verbessern.

Darüber hinaus unterstützt die Premium-Edition von Â鶹ԭ´´ Document AI nun eine stark erweiterte Liste von Sprachen, darunter verschiedene Dialekte und Regionalsprachen wie Ido, Ladino, Fijian und Wu Chinese. Dank dieser erweiterten Sprachunterstützung können Unternehmen ihre globale Präsenz ausbauen, die Inklusion verbessern und die Effizienz und Genauigkeit ihrer Workflows für die Dokumentbearbeitung in verschiedenen Sprachlandschaften erhöhen.

Es stehen nun außerdem Dateifilterfunktionen in Â鶹ԭ´´ Document AI zur Verfügung, mit denen KI-Agenten beispielsweise ausschließlich relevante Dokumentseiten bearbeiten können. Die Funktionen ermöglichen eine einfachere Verarbeitung, verringern den Analyseumfang und damit den Zeitaufwand und sorgen für mehr Flexibilität bei der aufgabenspezifischen Dokumentbearbeitung. Dies ist insbesondere bei langen oder komplexen Dokumenten von Vorteil.

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und greifen Sie mit den auf modernste Funktionen für generative KI in Â鶹ԭ´´ Document AI wie sofortiges Lernen zu.

Produkterweiterungen für Â鶹ԭ´´ HANA Cloud

Allgemein verfügbar

Bei der Erstellung eigener KI-Anwendungen auf Basis der Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform (Â鶹ԭ´´ BTP) profitieren Entwickler nun von neuen Funktionen im aktuellen Release von Â鶹ԭ´´ HANA Cloud: 

• Es können verbesserte Szenarien für die Vektor-Ähnlichkeitssuche genutzt werden, die auf der neuen Version des Modells für In-Database-Text-Embedding basieren und zusätzliche Sprachen sowie Szenarien zur Einbettung von Kurztexten abdecken.
• Es lassen sich Erkenntnisse aus in Â鶹ԭ´´ HANA Cloud gespeicherten Textdaten gewinnen, indem diese Daten mit Text-Embedding-Funktionen als Eingabe für die Predictive Analysis Library (PAL), AutoML-Klassifizierungs- und Regressionsmodelle und k-nächste-Nachbarn-Modelle genutzt werden.
• Ausreißer in Tabellendaten können mithilfe der erweiterten Isolation-Forest-Erkennung von Ausreißern und SHapley exPlanations erläutert werden, die z. B. auf Finanzbuchhaltungsdaten im Universal Journal angewendet werden.
• Neue Funktionen für Experiment Tracking und Aufgabenplanung für PAL-Modelle ermöglichen die Entwicklung, Dokumentation und Reproduzierbarkeit von Modellen für maschinelles Lernen.
• Die Erkennung von Data Drift wird durch die neuen Funktionen der Automated Predictive Library (APL) unterstützt, mir denen unerwartete, verdächtige oder betrügerische Transaktionen erkannt werden können und das erforderliche Neutrainieren von Modellen für maschinelles Lernen ganz einfach angestoßen werden kann.

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Alle Erweiterungen stehen über das zur Verfügung und . Erfahren Sie hier, weshalb Unternehmen ihre Datenbank für KI-Workloads auf den Prüfstand stellen müssen und wie Â鶹ԭ´´ HANA Cloud diesen Wandel vorantreibt.

Â鶹ԭ´´ Build Code
Text-zu-SQL-Generierung für Â鶹ԭ´´ HANA Cloud

Allgemein verfügbar

Die KI-gestützte SQL-Konsole für die Entwicklung von Datenbankanwendungen wurde aktualisiert und unterstützt nun die Generierung von Standard-SQL-Anweisungen für öffentliche Monitoring-Views und selbst definierte Datenmodelle über eine kundeneigene Â鶹ԭ´´-HANA-Cloud-Instanz.

Beim Generieren von SQL-Anweisungen werden die Eingabeaufforderung und relevante Zusatzinformationen aus den Metadaten des Datenbankobjekts und der Dokumentation zu Â鶹ԭ´´ HANA Cloud an das große Sprachmodell (LLM) gesendet. Mit diesem Kontext kann das LLM syntaktisch gültige SQL-Anweisungen generieren, die in Â鶹ԭ´´ HANA Cloud ausgeführt werden können. Diese Erweiterung ermöglicht die Generierung personalisierter Abfragen und sorgt für mehr Flexibilität und Effizienz.

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Â鶹ԭ´´ Build Code
Assistent für die Migration von Â鶹ԭ´´-HANA-Anwendungen

Allgemein verfügbar

Der Assistent für die Migration von Â鶹ԭ´´-HANA-Anwendungen ist eine neue Erweiterung, die auf Joule basiert und nun in Â鶹ԭ´´ Build Code verfügbar ist. Das Tool erweitert die Funktionen des vorhandenen Assistenten für die Datenbankmigration, indem es die Konvertierung der Serviceschicht mit XSJSLIB-, XSODATA- und XSJS-Artefakten von oder in moderne CAP-basierte Services automatisiert, die dem entsprechen.

Mithilfe von generativer KI wird die Migration der Serviceschicht vereinfacht, wenn Kunden die Vorlagen „XS Classic zu CAP“ oder „XS Advanced zu CAP“ wählen. Diese Funktion ermöglicht eine einfachere Umstellung von Anwendungen von erweiterten Anwendungsservices von Â鶹ԭ´´ HANA auf CAP.

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Einsatz von Joule im Â鶹ԭ´´ Business Accelerator Hub

Allgemein verfügbar

Mit dem Â鶹ԭ´´ Business Accelerator Hub können Entwickler APIs, vorkonfigurierte Integrationen, Business-Services und Beispiel-Apps suchen, erkunden und nutzen.

Im zweiten Quartal haben wir Joule für den Â鶹ԭ´´ Business Accelerator Hub verfügbar gemacht, damit Entwickler mittels natürlicher Sprache nach vorkonfigurierten Beschleunigern suchen können. Mit Joule können sie ihren Zeitaufwand für den Zugriff auf die Inhalte des Â鶹ԭ´´ Business Accelerator Hub schätzungsweise um bis zu 40 % verringern.*

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Einsatz von Joule in Â鶹ԭ´´ Datasphere

Release im Rahmen des Programms Â鶹ԭ´´ Early Adopter Care

Datenarchitekten und Dateningenieure können durch den Einsatz von Joule in Â鶹ԭ´´ Datasphere schnell lernen, wie bestimmte Â鶹ԭ´´-Datasphere-Funktionen verwendet werden, und erhalten Antworten mit Verweisen auf die Produktdokumentation. Sie können Joule außerdem nach bestimmten Informationen zu ihrer Â鶹ԭ´´-Datasphere-Instanz fragen oder Aufgaben wie den Wechsel zur Systemsprache delegieren.

Dank dieser Integration benötigen sie bei produktbezogenen Fragen weniger Unterstützung durch die interne IT. Zugleich wird eine schnellere Navigation in Â鶹ԭ´´ Datasphere ermöglicht.

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In der zweiten Jahreshälfte 2025 werden wir weitere Anwendungsfälle für unser gesamtes Lösungsportfolio bereitstellen. Kunden können sich .

Philipp Herzig ist CTO und Chief AI Officer sowie Mitglied des erweiterten Vorstands der Â鶹ԭ´´ SE.

* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile für Unternehmen. Sämtlichen Berechnungen sind Schätzwerte, denen Fallstudien von Â鶹ԭ´´-Kunden, Â鶹ԭ´´-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tatsächlichen Vorteile können variieren und durch zusätzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht berücksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Mängelgewähr und ohne Gewährleistung jedweder Art, weder ausdrücklich noch stillschweigend, bereitgestellt. Â鶹ԭ´´ übernimmt keinerlei Verantwortung für Schäden im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter „Rechtliche Hinweise“ Nutzungsbedingungen, Haftungsausschlüsse, Pflichtangaben und Einschränkungen für dieses Material zu finden.

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Geht man jedoch darüber hinaus und wendet diese Modelle auf strukturierte, tabellarische Daten an, die für die operativen Aufgaben von Unternehmen wesentlich sind, steht man vor einigen Herausforderungen. Dieses Ungleichgewicht ist teilweise auf die Verfügbarkeit von Trainingsdaten zurückzuführen. Texte zum Trainieren von Modellen sind reichlich vorhanden und werden häufig aus dem Internet gezogen. Tabellarische Daten hingegen, vor allem solche mit mehreren verknüpften Tabellen, sind rar.

Um die Fortschritte von KI in den Unternehmenskontext zu übertragen, benötigen Forschende, die sich mit Trainings und Vergleichen der Leistungsfähigkeit dieser Modelle im Unternehmensumfeld beschäftigen, realistische tabellarische Daten. Aus diesem Grund hat die Â鶹ԭ´´ „Sales Autocompletion Linked Business Tables“ (SALT) entwickelt. Dabei handelt es sich um einen eigens zusammengestellten Datensatz mit anonymisierten Daten aus dem ERP-System eines Kunden.

SALT wurde speziell zur Unterstützung von Forschenden entwickelt, die an KI-Modellen für praxisbezogene Geschäftskontexte arbeiten. Zugänglich ist SALT über  und .

Herausforderungen: Beschaffung und Umgang mit Unternehmensdaten

Bislang ist es kein leichtes Unterfangen, der Forschungsgemeinschaft realistische Unternehmensdaten wie SALT zur Verfügung zu stellen. Datenschutz, Vertraulichkeit und wirtschaftliche Interessen erschweren es, große, bereinigte, hochwertige Unternehmensdatensätze für das Training und Benchmarking von Modellen für bestimmte Anwendungsfälle zu beschaffen. Das bedeutet, dass die Kluft zwischen den Daten, mit denen Forschende arbeiten, und den tatsächlichen Unternehmensdaten wächst.

Zu dem Problem der mangelnden Verfügbarkeit kommt hinzu, dass Unternehmensdaten komplex sind. Zunächst werden Geschäftsdaten in der Regel in mehreren miteinander verbundenen Tabellen gespeichert. Ein Eintrag in einem Kundenauftrag kann etwa mit zahlreichen Tabellen verbunden sein, beispielsweise Kundennummern, die mit einer Lieferantentabelle mit Adressdaten verknüpft sind. Zweitens sind Tabellen per se heterogen in Bezug auf die Datentypen, die sie enthalten können. So ist ein Feld zum Beispiel ein Textfeld, ein anderes kann dagegen numerische oder kategorische Werte enthalten. Schließlich weisen Geschäftsdaten häufig erhebliche Ungleichgewichte in Bezug auf Spalten auf. Das heißt, dass eine bestimmte Produktkategorie beispielsweise in bis zu 90 Prozent aller Kundenaufträge enthalten sein kann, während andere nur selten vorkommen.

Der beste Weg, um Forschende bei der Entwicklung von Unternehmensmodellen für diese Herausforderungen zu unterstützen, besteht darin, präzise Unternehmensdaten bereitzustellen.

SALT â€“ der neue Datensatz

Präzise Unternehmensdaten sind in der KI-Forschung Mangelware. Der Datensatz SALT schafft hier Abhilfe, indem er der Forschungsgemeinschaft den ersten realen ERP-Datensatz bereitstellt. SALT nutzt tatsächliche Branchendaten aus einem ERP-System, in dem Kundenaufträge erfasst werden. Um die Vertraulichkeit zu wahren, wurden die Daten minimal bearbeitet.

„In Bezug auf Daten besteht eine Kluft zwischen Wissenschaft und Industrie. Diese lässt sich aus Datenschutzgründen nicht so leicht schließen“, sagt Tassilo Klein aus dem Bereich Research/SALT bei der Â鶹ԭ´´. „Wir möchten aber, dass die Forschungsgemeinschaft an realen und nicht nur an simulierten Problemen arbeitet.“

ERP-Systeme helfen Unternehmen dabei, ihre Kerngeschäftsprozesse wie Finanzwesen und Ausgabenmanagement zu verwalten. Mit Millionen von Einträgen und umfangreichen miteinander verknüpften relationalen Tabellen, die überwiegend aus dem Verkaufsbereich stammen, repliziert der SALT-Datensatz Kundeninteraktionen in einem ERP-System. Aufgrund der Unternehmensdaten aus der Praxis bildet SALT eine perfekte Grundlage dafür, dass Modelle die Merkmale von Unternehmensdaten besser verstehen und deren Leistung durch Benchmarking validieren. Zudem dürfte SALT Forschenden dabei helfen, bessere Basismodelle für verbundene Geschäftsdaten zu entwickeln.

Wenn all das gelingt, wird es die Automatisierung in Unternehmen voranbringen, da viele Geschäftsprozesse in hohem Maß auf Daten in strukturierten Tabellenformaten beruhen. Wenngleich diese Daten eine entscheidende Rolle im Tagesgeschäft von Unternehmen spielen, ist es mit der revolutionären generativen KI noch nicht gelungen, ihr Potenzial voll zu erschließen.

„SALT ist ein erster Schritt, um Forschenden authentische repräsentative Branchendaten zur Verfügung zu stellen, die einen kleinen Einblick in tatsächliche Unternehmensdaten ermöglichen. Vorerst beginnen wir mit nur einem Kunden und einem Anwendungsfall“, erklärt Johannes Hoffart, Chief Technology Officer von Business AI bei der Â鶹ԭ´´. „Wir planen jedoch, weitere Datensätze zu veröffentlichen, die eine größere Bandbreite von Kunden und Anwendungsfällen abdecken. Dies kann dann zusammen mit SALT als eine Basis für das Pre-Training, das Anpassen sowie das Benchmarking von Modellen dienen.“

Ein weiterer Beweggrund für die Veröffentlichung dieser Daten ist die Kooperation mit Hochschulen.

„Wir bei der Â鶹ԭ´´ hoffen auf eine Zusammenarbeit mit Partnern aus der Wissenschaft, die ihre Ergebnisse normalerweise nur in offenen Repositorys veröffentlichen können“, so Klein. „Eine weitere Hoffnung ist, dass dieser Datensatz mehr Menschen dazu ermutigt, neue Methoden zu erproben und zu validieren, die Basismodellen helfen, besser mit tabellarischen Unternehmensdaten umzugehen.“

Das macht die Â鶹ԭ´´

Neben dem Engagement in der offenen Forschungsgemeinschaft mit SALT, entwickelt die Â鶹ԭ´´ das Â鶹ԭ´´ Foundation Model, um tabellarische Unternehmensdaten verarbeiten zu können. Dieses KI-Modell speziell für tabellarische Daten soll die Zeit bis zur Wertschöpfung für vorausschauende Aufgaben auf Basis tabellarischer Daten verkürzen. Das zugrunde liegende Modell soll ohne oder mit nur wenigen zusätzlichen Trainingsdaten sofort mit tabellarischen Daten arbeiten können. Das , das in Verbindung mit SALT veröffentlicht wurde, bietet einen ersten Blick darauf, wie dieses Modell einmal aussehen könnte.

Wissensgraphen spielen dabei eine wichtige Rolle. Sie arbeiten auf der Grundlage von Metadaten â€“ das Wer, Was und Wann von Daten â€“, durch die Verknüpfungen zwischen Informationen genutzt werden können. Dies ermöglicht eine strukturierte, vernetzte Darstellung der Daten, die KI-Modelle leicht verstehen und verwenden können. Mithilfe von Â鶹ԭ´´ Knowledge Graph kann das Â鶹ԭ´´ Foundation Model auf eine Vielzahl unterschiedlicher Anwendungsfälle skaliert und durch geringfügiges Fine-Tuning angepasst werden.

Erfahren Sie mehr über:

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Systemintegratoren sehen sich heute mit zunehmend komplexen Implementierungsprojekten konfrontiert und müssen deshalb schnellere Entscheidungen treffen, Prozesse optimieren und Ressourcen effizienter einsetzen. Um derart komplexe und groß angelegte Projekte erfolgreich durchzuführen, benötigen Berater umgehenden Zugriff auf Expertenwissen und Best Practices zu den Lösungen von Â鶹ԭ´´.

Mit den neuen, auf generativer KI basierenden Funktionen der Lösung Â鶹ԭ´´ Joule for Consultants können Berater nun intelligenter arbeiten, Projekte schneller umsetzen und bessere Ergebnisse für ihre Kunden erzielen â€“ und KPMG-Beratungsfirmen gehören zu den Vorreitern, die sich diese Möglichkeiten zunutze machen.

„Unsere Mandanten vertrauen bei ihren wichtigsten Digitalisierungsprojekten auf KPMG-Firmen. Um dieses Vertrauen aufrechtzuerhalten, setzen wir unseren Schwerpunkt darauf, den schnellsten und zuverlässigsten Weg zur Wertschöpfung zu verfolgen. KPMG-Firmen geben ihren Teams KI-Tools an die Hand, damit sie Mandanten konsistent und schnell eine beispiellose Kombination aus modernen Technologien, funktions- und branchenspezifischen Erkenntnissen und Best Practices aus unserem globalen Netzwerk bereitstellen können.“

Carl Carande, Global Head of Advisory, KPMG International

KPMG ist der größte Kunde, der am aktuellen Early-Access-Programm für Â鶹ԭ´´ Joule for Consultants teilnimmt, und unterstützt seine Berater mit generativer KI und umfassendem Branchenwissen bei der Skalierung komplexer IT- und Transformationsprojekte für Mandanten weltweit.

KPMG beschreitet mit generativer KI neue Wege bei der Beratung

Neue Funktionen auf Basis von generativer KI eröffnen völlig neue Möglichkeiten für Beratungsunternehmen. KPMG transformiert nun seinen Ansatz für die Â鶹ԭ´´-Beratung und integriert Â鶹ԭ´´ÌýJoule for Consultants in seine Methodik. Durch diese Integration können Projekte schneller durchgeführt werden, wodurch Mandanten von schnelleren und besseren Ergebnissen profitieren.

„KPMG und Â鶹ԭ´´ verfolgen das gemeinsame Ziel, Kunden dabei zu helfen, mit der Transformation ihres Unternehmens echten Mehrwert zu erzielen. Â鶹ԭ´´ÌýJoule for Consultants stellt bereits unter Beweis, wie es unseren Â鶹ԭ´´-Beratungsteams ein intelligenteres Arbeiten ermöglichen kann. Mit den neuesten KI-Funktionen von Â鶹ԭ´´ gepaart mit dem Branchenwissen von KPMG stehen unseren Beratern aktuelles Lösungswissen und Tools von Â鶹ԭ´´ zur Verfügung, mit denen sie Mandanten helfen können, ihre wichtigsten geschäftlichen Anforderungen schnell und zuverlässig zu erfüllen.“

Hendrik Thörner, Global Lead Partner for Â鶹ԭ´´, KPMG International

Im Rahmen mandantenspezifischer, unabhängiger Beratungsdienste unterstützen Fachleute von KPMG Unternehmen dabei, ihre geschäftlichen Anforderungen umzusetzen. Zugleich stellen sie eine effiziente Implementierung von Â鶹ԭ´´-Systemen nach aktuellen Best Practices für die Optimierung globaler Servicebereitstellungsmodelle sicher.

Der unternehmensgeführte, technologiegestützte Ansatz der KPMG-Firmen fußt auf dem strategischen Trusted AI Framework von KPMG. Damit werden ein schnelles und ethisches Design sowie die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Strategien und -Lösungen ermöglicht.

Durch Wissensabfragen erhalten Berater umgehenden Zugriff auf vertrauenswürdige Ressourcen von Â鶹ԭ´´, wodurch der Wissenserwerb und die Weiterqualifizierung verbessert werden. Berater müssen nicht mehr stundenlang Dokumentation durchforsten, sich an Teamkollegen wenden oder in internen Datenbanken suchen â€“ Joule liefert präzise Antworten, kann kundeneigenen Code erläutern und fachkundige Unterstützung bereitstellen.

Untersuchungen von Â鶹ԭ´´ haben ergeben, dass Berater mit zuverlässiger KI-Unterstützung, der die umfassende und laufend aktualisierte Â鶹ԭ´´-Wissensdatenbank zugrunde liegt, täglich bis zu 1,5 Stunden Zeit sparen können. Durch den Einsatz von KI-Unterstützung können sich Berater gezielt wertschöpfenden Aufgaben widmen. Kunden profitieren dadurch von einer schnelleren Projektdurchführung und besseren Ergebnissen. 

„Von der ersten Idee bis zur produktiven Nutzung von Â鶹ԭ´´ Joule for Consultants hat es weniger als ein Jahr gedauert. Kunden und Partner verfügen damit über ein wirksames Instrument für ihre Cloud-Transformation. Ich bin stolz darauf, die Lösung im Praxiseinsatz zu sehen, und danke KPMG für seine Pionierarbeit, die ein neues Zeitalter im Beratungsgeschäft einläutet. Â鶹ԭ´´ Joule for Consultants eröffnet völlig neue Möglichkeiten. Die Lösung bietet fachkundige Einblicke in exklusive Â鶹ԭ´´-Inhalte, geführte Empfehlungen und Anweisungen. Berater erhalten außerdem Erläuterungen zu ABAP-Code, mit denen sie ihren Zeitaufwand für die Interpretation von Code um bis zu 40 % verringern können“, erklärt Dr. Philipp Herzig, CTO und Chief AI Officer bei der Â鶹ԭ´´ SE.

Wie Â鶹ԭ´´ Joule for Consultants den Beratungsprozess unterstützt

Â鶹ԭ´´ÌýJoule for Consultants kombiniert generative KI, die auf großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) basiert und mit strukturiertem Fachwissen von Â鶹ԭ´´ trainiert wurde, mit dem intuitiven KI-Assistenten . Dadurch werden präzise, relevante Ergebnisse sichergestellt, die auch Kontextinformationen berücksichtigen. Joule kann aus exklusiven Inhalten von Â鶹ԭ´´ schnelle, fachkundige Antworten ableiten, geführte Empfehlungen und Anleitungen bereitstellen und ABAP-Code erläutern. So benötigen Berater 40Ìý% weniger Zeit für die Interpretation von Code.

Erste Schritte

Um Â鶹ԭ´´ÌýJoule for Consultants zu testen, können sich Â鶹ԭ´´-Partner und Beratungsfirmen an ihren Â鶹ԭ´´-Ansprechpartner wenden oder sich informieren.

Wenn Sie wissen möchten, wie KPMG und Â鶹ԭ´´ Sie bei der zuverlässigen Transformation Ihres Unternehmens unterstützen können, besuchen Sie die Webseite . 

Kai Mühlbauer ist Head of AI Product & Partner Management bei Â鶹ԭ´´.

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Dem Personalwesen kommt hierbei eine zentrale Rolle zu – es muss geänderte Vorschriften umsetzen, um für Compliance zu sorgen. Es muss vorhersehen, wieviel Personal gebraucht wird und wo es Qualifikationslücken gibt. Und es muss Mitarbeitende dabei unterstützen, KI in ihre Arbeit zu integrieren. Von der Personalabteilung wird erwartet, schnell fundierte und strategische Entscheidungen zu treffen – und von den Mitarbeitenden, intelligenter und schneller zu arbeiten. 

Auf unserer Kundenkonferenz Â鶹ԭ´´ Sapphire haben wir mehrere neue Â鶹ԭ´´-SuccessFactors-Innovationen vorgestellt, die Unternehmen dabei unterstützen sollen, diesen schnellen Wandel zu bewältigen. Die Innovationen nutzen das Potenzial der Â鶹ԭ´´ Business Suite – unter anderem unseren riesigen, beispiellosen Fundus an Geschäftsdaten und KI. Sie sollen unsere globale Reichweite weiter ausbauen und für noch mehr Integration im Unternehmen sorgen – in einem Maß, wie es nur die Â鶹ԭ´´ bieten kann.Ìý

Erstklassige KI für mehr Mitarbeiterproduktivität und -motivation 

Mit ihren bahnbrechenden Neuerungen im Bereich Ìýist die Â鶹ԭ´´ marktführend. Die Innovationen helfen Unternehmen, schneller die angestrebten Ergebnisse zu erreichen und erstklassige Mitarbeitererlebnisse zu bieten. Im PortfolioÌý ist KI in jedes Produkt eingebettet. Zudem ist der Â鶹ԭ´´-KI-Assistent Joule, der über zehn Sprachen versteht, auf mobilen Geräten verfügbar. Kunden erzielen damit bereits unglaubliche Ergebnisse.Ìý

Auf der Â鶹ԭ´´ Sapphire haben wir unseren ersten HR-Agenten, den Performance and Goals Agent, vorgestellt. Er bietet Führungskräften wichtige Einblicke in Daten und hilft ihnen, produktivere Gespräche mit ihren Mitarbeitenden zu führen. Um Ihnen eine Vorstellung davon zu geben, nehmen wir mal an, Sie leiten ein Team mit mehreren Mitarbeitenden. Der Performance Agent kann Sie über Joule darauf hinweisen, dass bald ein Gespräch zur Leistungsbeurteilung mit einer Ihrer Mitarbeitenden ansteht, jedoch noch kein Feedback von Teammitgliedern zu dieser Kollegin vorliegt. Der Agent kann in Ihrem Namen Feedback vom Team Ihrer Mitarbeitenden einholen, dieses Feedback zusammenfassen und Sie auf das Gespräch vorbereiten.

Weitere Agenten werden bald hinzukommen. Sie werden zusammenarbeiten, um funktionsübergreifende, durchgängige Prozesse zu ermitteln und auszuführen. 

Keine Unsicherheit mehr bei Entscheidungen – dank einem riesigen Datenpool 

Durch die geopolitische Instabilität wird die Personalplanung immer schwieriger und unvorhersehbarer. Sei es aufgrund von Zöllen, Vorschriften oder geänderten Geschäftsprioritäten: HR-Führungskräfte müssen in der Lage sein, schnell auf Daten und Analysen zuzugreifen, um strategische Empfehlungen zu geben. 

Unsere People Intelligence in der Â鶹ԭ´´ Business Data CloudÌý macht aus Mitarbeiter-, Qualifikations-, Finanz- und anderen Geschäftsdaten direkt verfügbare, KI-gestützte Personalinformationen. Führungskräfte von Personal- und Fachabteilungen können beispielsweise folgende Fragen stellen: „Haben wir die richtige Mischung aus internen Mitarbeitenden und extern beauftragten Dienstleistern?“ oder „Welche Qualifikationen werden aufgrund unserer geplanten Geschäftsinitiativen sehr gefragt sein?“ Mit diesen Auswertungen können sie proaktive, fundierte Entscheidungen treffen, um strategischer vorzugehen, das Mitarbeiterengagement zu steigern und die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen.ÌýÌý

Effizientere Workflows zur Steigerung der Mitarbeiterproduktivität 

Mitarbeitende ebenso wie Führungskräfte erwarten, dass es Mitarbeitenden möglichst leicht gemacht wird, intelligenter und schneller zu arbeiten. Automatisierung und In-App-Anleitungen sind wichtige Voraussetzungen für die Akzeptanz neuer Tools. 

MitÌý unterstützen wir Unternehmen dabei, die Einführung von Â鶹ԭ´´-SuccessFactors-Lösungen zu beschleunigen. Mitarbeitende erhalten kontextbezogene Anleitungen und Automatisierung für wichtige HR-Workflows. Gleichzeitig können HR-Führungskräfte auf Analysen zugreifen, wie Mitarbeitende diese Tools einsetzen. So können sie verstehen, wo es eventuell Lücken oder Herausforderungen gibt. No-Code-Tools für die Erstellung von Inhalten machen es einfach, In-App-Anleitungen anzupassen und Workflows zu optimieren, sodass sich Mitarbeitende schnell an die Lösungen gewöhnen können. Dies bedeutet mehr Produktivität, geringere Schulungskosten und eine maximale Ausschöpfung von Investitionen – und dies alles, während die Lösung bereits im Einsatz ist.Ìý

Außerdem haben wir die neue HR-Service-LösungÌý eingeführt, um eine schnellere Bearbeitung von Ticketfällen zu ermöglichen. Mitarbeitende können auf weitere Self-Service-Tools zugreifen, um schnell Antworten und Lösungen zu erhalten. KI-gestützte Case-Management-Tools, die auf HR-Kerndaten basieren, ermöglichen es Mitarbeitenden im Service, schneller und intelligenter zu arbeiten. Mit Automatisierung, dynamischen Formularen, KI-generierten Fallzusammenfassungen und E-Mail-Entwürfen führen die Tools sie durch komplexe Szenarien – und sorgen so für mehr Effizienz und Compliance sowie für eine schnellere Lösung.

Federführende Rolle der Personalabteilung bei Veränderungen

Diese Innovationen optimieren das gesamte Â鶹ԭ´´-SuccessFactors-HCM-Portfolio. KI ist eingebettet, allgegenwärtig und in fast allen Fällen über Joule zugänglich.

Â鶹ԭ´´ kombiniert Geschäfts-, Personal- und Qualifikationsdaten mit führender KI und vollständig integrierten Analysen und bietet so Kunden die nötigen Tools, um mit dem rasanten Tempo des Wandels Schritt halten zu können. Mitarbeitende und Führungskräfte können dadurch produktiver arbeiten, fundiertere Entscheidungen treffen und Mehrwert schaffen.

Dan Beck ist President und Chief Product Officer für Â鶹ԭ´´ SuccessFactors.

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Mit der zunehmenden Autonomie von KI entstehen aber auch neue Risiken. Wie können wir also mit dieser neuen Realität verantwortungsvoll umgehen? Diese Frage überlassen wir bei Â鶹ԭ´´ nicht dem Zufall.

Von Tools zu Teamkollegen

Stellen Sie sich vor, Sie kaufen ein Auto. Sie erwarten, dass es alle Sicherheitsstandards erfüllt, unabhängig davon, wo die Komponenten gefertigt werden oder wie das Auto montiert wird. Der Prozess, der im Hintergrund abläuft, ändert nichts an Ihren Erwartungen an die Sicherheit. Dasselbe gilt für Agentic AI.

Agentic-AI-Systeme sind mehr als Tools. Sie sind intelligente Agenten, die planen, aus Erfahrungen lernen, sich selbst korrigieren und zusammenarbeiten. Sie sind in der Lage, komplexe Prozesse zu koordinieren, Entscheidungen zu treffen und sogar mit anderen Agenten oder Menschen zusammenzuarbeiten, um ein Ziel zu erreichen. Dieser Fortschritt bringt jedoch eine neue Ebene an Komplexität und Risiko mit sich.

Fähigkeiten und Risiken von Agentic AI

Agentic-AI-Systeme bieten leistungsstarke Funktionen wie Planung, Reflexion und Zusammenarbeit, sodass sie komplexe Aufgaben autonom erledigen können. Sie können Strategien entwerfen, aus Fehlern lernen, externe Tools einsetzen und sich mit Menschen und anderen Agenten abstimmen.

Diese Fähigkeiten bergen jedoch auch Risiken. So kann fehlerhafte Planung zu Ineffizienzen führen. Reflexion kann unethisches Verhalten verstärken. Die Nutzung anderer Tools kann Instabilität mit sich bringen, wenn Systeme in unvorhersehbarer Weise interagieren. Und durch unklare Zusammenarbeit kann es zu Missverständnissen und Fehlern kommen. Dies alles auszubalancieren und geeignete Sicherheitsvorkehrungen zu treffen ist für einen sicheren, ethischen Einsatz von Agentic AI unerlässlich.

Mit Autonomie umgehen: Das richtige Maß zwischen Freiheit und Kontrolle finden

Eine der dringend zu lösenden Herausforderungen bei der Nutzung von Agentic AI ist, mit ihrer Autonomie entsprechend umzugehen. Unkontrolliert können diese Systeme vom Kurs abkommen, Kontext falsch interpretieren oder subtile Risiken mit sich bringen, die sich nicht sofort erkennen lassen. Hier müssen Unternehmen das richtige Maß zwischen Freiheit und Kontrolle finden.

Wir haben gelernt, dass das Maß an Kontrolle sich nach der Höhe des Risikos richten sollte. Bereiche, in denen viel auf dem Spiel steht, wie der Gesundheitssektor oder das Personalwesen erfordern eine umfassende Kontrolle durch den Menschen. Routineaufgaben mit geringem Risiko hingegen lassen mehr Autonomie zu. Zudem ist eine kontinuierliche Überwachung unerlässlich. Agentic-AI-Systeme müssen wie jede komplexe Technologie regelmäßig überprüft werden, um Qualität, Compliance und Zuverlässigkeit sicherzustellen.

Ein wesentliches Element dieser Kontrolle ist ein „Human in the Loop“-Konzept. Hierbei kommt an kritischen Punkten der Mensch mit seinem Urteilsvermögen ins Spiel, sodass automatisierte Handlungen sich an menschlichen Werten und den Zielen des Unternehmens orientieren.

Dieses Prinzip war von Anfang ein zentrales Element des Â鶹ԭ´´-Konzepts für den ethischen Umgang mit KI. Es spiegelt unsere Ãœberzeugung wider, dass KI die Entscheidungsfindung von Menschen unterstützen, aber nicht ersetzen sollte. Um dies zu untermauern, hat die Â鶹ԭ´´ obligatorische Ethik-Ãœberprüfungen für alle Agentic-KI-Anwendungsfälle eingeführt. Damit soll sichergestellt werden, dass jeder Einsatz von KI auf seine ethischen Auswirkungen hin überprüft wird und mit unseren Prinzipien für den verantwortungsvollen Umgang mit KI in Einklang steht.

Transparenz und Verantwortung in KI-Systemen schaffen

Transparenz ist nicht nur ein Schlagwort, sondern eine grundlegende Voraussetzung für den Aufbau von Vertrauen in Agentic AI. Während der Designphase von KI-Systemen ist es von Anfang an wichtig, sie nach der Komplexität und dem Risiko der von ihnen ausgeführten Aufgaben zu klassifizieren. Von dieser Klassifizierung hängen die erforderlichen Sicherheitsvorkehrungen ab. Sie stellt sicher, dass Mechanismen für menschliche Intervention von Anfang an integriert werden.

Ist das System am Laufen, wird Transparenz durch die Nachvollziehbarkeit und Rückverfolgbarkeit seiner Aktionen gewährleistet. Entwicklungsteams und Endbenutzer müssen verstehen können, was das System macht und warum. Entscheidend ist, dass die Verantwortung immer bei Menschen oder juristischen Personen liegt, niemals bei der KI selbst.

Governance und Regulierung für Agentic AI neu denken

Agentic AI ist zwar schon im Einsatz, es gibt aber keine neuen, speziell dafür geschaffenen Vorschriften. Bestehende Gesetze und Rahmenbedingungen wie die DSGVO gelten weiterhin und bieten eine solide Governance-Grundlage. Im Gegensatz zu vorher braucht es jedoch viel mehr technische Sorgfalt, um konform und ethisch einwandfrei zu bleiben. Unternehmen müssen nun tragfähigere Prozesse einführen. Sie müssen Anwendungsfälle genauer analysieren, risikobasierte Kontrollen durchführen, die sich nach den potenziellen Auswirkungen des KI-Systems richten, und sicherstellen, dass ethische und rechtliche Standards durch verbesserte Designmethoden und laufende Tests eingehalten werden.

Menschliche Werte beim Design in den Mittelpunkt stellen

Agentic AI kann keine Entschuldigung für gelockerte Standards sein. Unsere Haltung bei Â鶹ԭ´´ ist klar und eindeutig: Auch in autonomen Systemen muss KI die höchsten ethischen Benchmarks erfüllen. Das bedeutet, Prinzipien wie Fairness, Transparenz und Einbeziehung von Menschen direkt in das Design einzubetten.

Letztendlich sollten alle Benutzer über die nötigen Tools und das Verständnis verfügen, um das Systemverhalten überwachen und bei Bedarf eingreifen zu können.

Vertrauen in das Unbekannte aufbauen

Vertrauen in KI ergibt sich nicht einfach von selbst; es muss gezielt aufgebaut und fortlaufend gestärkt werden. Am effektivsten gelingt dies, wenn man Stakeholdern die richtige Menge an Informationen zur Verfügung stellt. Zu viele Einzelheiten können überfordern und kontraproduktiv sein. Informiert man zu wenig, kann dies zu blindem Vertrauen oder Angst vor dem Unbekannten führen. Der Schlüssel liegt darin, klar darüber zu informieren, was das System kann, welche Risiken und Einschränkungen es gibt und wie es angemessen genutzt wird. Will man eine sichere, geschützte und vertrauenswürdige KI-Umgebung schaffen, ist es wichtig, Anwender in die Lage zu versetzen, das Verhalten der KI kritisch zu beurteilen und zu wissen, wann man einschreiten muss.

KPIs im KI-gestützten Arbeitsplatz überdenken

Da KI-Agenten wie unsere Joule-Agenten immer mehr Aufgaben übernehmen, werden sich natürlich auch die Aufgaben der Menschen ändern und weiterentwickeln. Um mit diesem Wandel Schritt zu halten, müssen Unternehmen darüber nachdenken, wie sie künftig Erfolg definieren und messen. Dies beginnt mit Investitionen in Change-Management- und Weiterbildungsprogramme, die Mitarbeitende darauf vorbereiten, gemeinsam mit KI effektiv zu arbeiten. Dazu gehört auch, Produktivitätskennzahlen neu zu definieren und neben der Erledigung von Aufgaben im Blick zu haben, wie gut Menschen und KI-Agenten zusammenarbeiten. Der Erfolg sollte daran gemessen werden, wie effizient Teams KI nutzen, um neue Einblicke in Daten zu erhalten und Innovationen zu ermöglichen.

KI entwickeln, die Vertrauen schafft

Bei Agentic AI handelt es sich nicht einfach nur um eine weitere Phase, sondern um eine Transformation. Doch wie bei jeder transformativen Technologie hängt der Erfolg davon ab, wie sie entwickelt, gesteuert und genutzt wird.

Im besten Fall erweitert Agentic AI die Fähigkeiten des Menschen, beschleunigt Innovationen und hilft, Herausforderungen zu meistern, die bisher als zu komplex galten. Agentic AI erfordert aber auch ein neues Maß an Sorgfalt, Kontrolle und ethische Überlegungen.

Es geht also in Zukunft nicht nur darum, intelligentere Agenten zu entwickeln, sondern verantwortungsbewusste.

Weitere Informationen:

• The Evolution from Chatbots to Agentic AI Systems

Walter Sun ist Senior Vice President und Leiter des Bereichs KI bei der Â鶹ԭ´´.

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Um mit diesen Veränderungen Schritt zu halten, ist die Personalabteilung gefragt, damit eine zukunftsfähige Belegschaft aufgebaut werden kann, die die Anforderungen des Unternehmens heute wie morgen erfüllen kann.

Mit leistungsfähigen globalen HR-Kernfunktionen, integrierten KI-Fähigkeiten und einer zentralen Schulungsplattform vernetzt  das Personalwesen im gesamten Unternehmen, erschließt wichtige Informationen zur Belegschaft und bietet die Flexibilität, die für den Unternehmenserfolg in einer schnelllebigen Welt erforderlich ist. 

Mit dem Produkt-Release für die erste Jahreshälfte 2025 (Release 1H 2025) führen wir über 250 innovative Funktionen und Erweiterungen ein. Viele davon sind KI-gestützt und helfen Unternehmen dabei, alle Anforderungen zu bewältigen und der Entwicklung einen Schritt voraus zu bleiben.

Â鶹ԭ´´ Business AI

Die Â鶹ԭ´´ ist mit neuen Funktionen für effiziente Unternehmensabläufe weiterhin Spitzenreiter im Bereich KI für Unternehmen.

Mit dem aktuellen Release stellen wir Joule in der Â鶹ԭ´´ SuccessFactors Mobile App vor. , der KI-Copilot von Â鶹ԭ´´, hilft Mitarbeitenden und Führungskräften dabei, schnell Informationen aufzufinden, Aufgaben zu erledigen und wertvolle Einblicke zu erschließen. All das wird über eine Self-Service-Oberfläche ermöglicht, die sich im Büro oder unterwegs nutzen lässt. Im neuen Release unterstützt Joule für Mitarbeitende die verständliche Gehaltsabrechnung sowie das Erstellen und Aktualisieren von Abwesenheitsanträgen. Führungskräfte können sich unter anderem schnell einen Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì über den Status der erforderlichen Schulungen für ihre Teams verschaffen.

Neben Englisch ist Joule jetzt in zehn neuen Sprachen verfügbar, und zwar in Chinesisch, Französisch, Deutsch, Griechisch, Japanisch, Koreanisch, Polnisch, Portugiesisch, Spanisch und Vietnamesisch.

Personalbeschaffung und Einarbeitung

Dieses Release beinhaltet außerdem eine neu gestaltete Benutzungsoberfläche in . Ãœber die modernisierte Oberfläche werden Bewerbende angeleitet und können ihre Angaben dynamisch eingeben. Das Bewerbungsverfahren verläuft einfacher und schneller, was zusätzlich verhindert, dass mögliche Bewerbende abspringen. Die neue User Experience bietet ein überarbeitetes Dashboard, über das eingereichte Unterlagen angezeigt, Aufgaben im Nachgang zur Bewerbung erledigt und Informationen einfach abgerufen und aktualisiert werden können.

Im Rahmen der Offboarding-Funktionen in  können ehemalige Mitarbeitende nun personenbezogene Daten verwalten und auch nach Beendigung der Beschäftigung auf den Support, Dokumente und Ressourcen zugreifen. Zudem hilft das KI-gestützte Offboarding durch Joule bei der Fertigstellung von Aufgaben und bietet ausscheidenden Beschäftigten einen optimalen Austritt aus dem Unternehmen.

Leistung und Zielvorgaben

Wir freuen uns sehr, das neue Leistungsformular in  vorzustellen, das jetzt mit einem dynamischen, intuitiven Design für eine optimierte User Experience sorgt. Die neue Oberfläche erleichtert Aufgaben bei der Leistungsbeurteilung durch kontextbezogene Informationen und optimierten Bildschirminhalt, sodass die kognitive Belastung und der Aufwand durch Scrollen verringert werden – für mehr Fokus und Effizienz.

Für eine noch bessere User Experience werden neue KI-gestützte Funktionen eingeführt, wie zum Beispiel:

• Vorschläge für Kommentare nach ausgewählten Kompetenzen und Einstufungen, damit bei der Bewertung konstruktives, entwicklungsorientiertes Feedback gegeben werden kann
• Informationen zur Leistung für Führungskräfte mit analysierten Mitarbeiterdaten und Zusammenfassungen der Stärken, erreichten Ziele und Verbesserungsbereiche der einzelnen Mitarbeitenden
• Stimmungsanalysen für umfassende Beurteilungen, damit Mitarbeitende schnell negatives oder gemischtes Feedback erkennen können, wobei Verbesserungsbereiche hervorgehoben werden und eine gezielte berufliche Weiterentwicklung ermöglicht wird

Weiterbildung

Da in Unternehmen zunehmend Kompetenzlücken auftreten, bleibt eine kontinuierliche Weiterbildung für Mitarbeitende unverzichtbar, um wettbewerbsfähig zu bleiben und sich an neue Herausforderungen anzupassen.

Eine neue, kompetenzorientierte Weiterbildung bietet eine Liste ausgewählter Schulungsmöglichkeiten, um Schlüsselqualifikationen und Kernkompetenzen zu verbessern. Mitarbeitende können über Filter nach Schulungsmöglichkeiten suchen, die auf ihren Weiterbildungsbedarf zugeschnitten sind und den Wandel im Unternehmen unterstützen.

HR-Kernfunktionen und Personalabrechnung

Â鶹ԭ´´ bietet branchenführende Lösungen für HR-Kernfunktionen, Personalabrechnung und Zeiterfassung, mit denen Unternehmen die Flexibilität für jede Herausforderung gewinnen.

Aufbauend auf der erfolgreichen Einführung unseres aktualisierten Mitarbeiterprofils in  haben wir die User Experience durch zusätzliche Inhalte aus Â鶹ԭ´´-SuccessFactors-Lösungen, wie zum Beispiel Zusatzleistungen, Personalabrechnung und Weiterbildung, weiter verbessert.

Zur Unterstützung der besonderen Anforderungen des öffentlichen Dienstes führen wir ein neues Portlet mit der Anzeige des Finanzierungsstatus der Beschäftigten ein.

Neu bei diesem Release ist auch die Integration der Workbench für die Kontrolle der Stellenbudgetierung in , die bereits auf der SuccessConnect angekündigt wurde. Neben den vorhandenen Integrationen in Â鶹ԭ´´ SuccessFactors Employee Central und Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud können sich Sachbearbeiter für die Personalabrechnung hierdurch in Echtzeit einen Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì über die Budgetausnutzung und die Kosten von Stellen verschaffen. Die höhere Transparenz ermöglicht eine bessere Verwaltung zugeteilter Mittel und Förderungen und bietet einen umfassenden Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì über Lohnkosten, zugewiesene Budgets und verfügbare Mittel für Personalausgaben.

Zudem erweitern wir unser Payroll Control Center für eine umfassende, durchgängige Sicht auf den gesamten Personalabrechnungsprozess. Mit dieser Erweiterung können Sachbearbeiter mit einem Flussdiagramm der Aufgaben und deren Reihenfolge in jedem Abrechnungszyklus die Abläufe optimieren. Diese verbesserte User Experience bietet Echtzeitinformationen aus Maßnahmen vor der Gehaltsabrechnung sowie aus nachgelagerten Gehaltsabrechnungsprozessen.

Zudem bieten wir eine neue lokale Abrechnungsversion für Bulgarien an, womit nun insgesamt 53 nativ unterstützte Ländereinstellungen (und noch mehr mit Unterstützung durch Partner) zur Verfügung stehen.

Weitere Informationen zum neuen SuccessFactors Release

Dies sind nur einige Highlights des Release 1H 2025. Informationen zu allen über 250 Innovationen und Erweiterungen, die Unternehmen die Flexibilität für alle Anforderungen bieten, finden Sie in der  oder in .

Bianka Woelke ist Group Vice President und Head of Application Product Management für Â鶹ԭ´´ SuccessFactors.

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In den vergangenen Jahren haben wir unsere Position als Vorreiter mit bahnbrechenden KI-Funktionen für Unternehmen weiter ausgebaut.

Auf der diesjährigen Â鶹ԭ´´ Sapphire haben wir die neuesten Innovationen vorgestellt und von der enormen Dynamik berichtet, die wir bei unseren Kunden und Partnern erleben. Wir haben über 230 KI-Szenarien bereitgestellt.

Bis Ende 2025 wird es für Â鶹ԭ´´ Business AI mehr als 400 KI-Szenarien sowie 1.600 Joule-Funktionen geben, die beispiellosen geschäftlichen Nutzen für Kunden bieten. Das hat dazu geführt, dass bereits 34.000 Kunden Â鶹ԭ´´ Business AI einsetzen.

Innovationen sind der Grundstein für dieses Wachstum. Deshalb entwickeln wir Joule, unseren KI-Assistenten auf Basis von generativer KI, die Joule-Agenten und unsere in das gesamte Portfolio integrierten KI-Szenarien kontinuierlich weiter. Sie basieren auf AI Foundation on (Â鶹ԭ´´ BTP), der technischen Architektur für Joule und die Joule-Agenten.

Wir wissen, wie wichtig es ist, Joule und die Joule-Agenten für unsere Kunden schnell verfügbar zu machen, insbesondere in einem hart umkämpften Markt: ; darüber hinaus .

Auf der Â鶹ԭ´´ Sapphire haben wir die neuesten Innovationen für Â鶹ԭ´´ Business AI vorgestellt, mit denen Joule noch leistungsfähiger und einfacher zugänglich wird. Auf einige dieser Innovationen werde ich im Folgenden näher eingehen. Ich empfehle Ihnen jedoch auch den , der ausführliche Informationen zu unseren spannenden ´¡²Ô°ìü²Ô»å¾±²µ³Ü²Ô²µen enthält.

Joule: die neue benutzerfreundliche Oberfläche im KI-Zeitalter

Wir haben unsere Benutzeroberfläche immer wieder weiterentwickelt, um den Anforderungen von Â鶹ԭ´´-Kunden gerecht zu werden. Â鶹ԭ´´ Business AI mit Joule und Interaktionen in natürlicher Sprache bietet Anwendern nun ein völlig neues Erlebnis.

Damit festigt sich die Rolle von Joule als neue Â鶹ԭ´´-Oberfläche. Joule transformiert die Art und Weise, wie Kunden arbeiten und in natürlicher Sprache mit unserer Software interagieren â€“ über das Internet, auf Mobilgeräten und in unterschiedlichen Sprachen. Anwender können Fragen in natürlicher Sprache stellen und Joule sucht für sie die gewünschten Informationen oder Antworten im System.

Joule kann bereits in allen Â鶹ԭ´´-Anwendungen mit nur einem Klick aufgerufen werden. Wir wissen, dass Kunden Daten in verschiedenen Drittsystemen speichern, und auch diese Daten sollten zur Unterstützung von Anwendern nutzbar sein. Joule kann nicht isoliert arbeiten, wenn er konkreten geschäftlichen Nutzen bieten soll. Deshalb machen wir Joule nun in allen Anwendungen verfügbar, damit Kunden unterstützt durch WalkMe überall auf alle Informationen zugreifen können.

Joule wird dadurch zum ständigen Begleiter und kann über eine spezielle Aktionsleiste, die auf Technologie von WalkMe basiert, auch in Drittanwendungen genutzt werden. Durch diese Integration ist Joule für unsere Kunden auch außerhalb der zugänglich. Joule hat sozusagen die „Augen, Arme und Beine“, um das zu sehen, was auch Kunden sehen.

Joule kann Anwendern bei der Arbeit in Â鶹ԭ´´- und Drittsystemen begleiten und Kontext aus aktiven Anwendungen nutzen, um Daten zu verknüpfen, neue Einblicke zu eröffnen und Workflows zu optimieren.

Wenn unsere Kunden für sie relevante Informationen sehen und wissen möchten, was diese im Kontext ihrer Â鶹ԭ´´-Daten bedeuten, können sie unabhängig davon, wo sie sich befinden, mit nur einem Klick mit Joule den richtigen Kontext abrufen. Mit diesem anwendungsübergreifenden Kontext ist Joule in der Lage, Workflows aufeinander abzustimmen und Daten aus beliebigen Anwendungen und Websites zusammenzuführen.

Als ständig verfügbarer und proaktiver Assistent unterbreitet Joule Kunden Empfehlungen und informiert sie, wenn Joule-Agenten eine Aufgabe erledigt haben oder Feedback benötigen. Kunden haben außerdem die Möglichkeit, eigene Joule-Funktionen für beliebige Anwendungen zu entwickeln. Joule-Funktionen können sich wiederholende, regelbasierte Aufgaben erledigen und so Routinetätigkeiten wie Dateneingabe, das Erstellen von IT-Tickets und das Anlegen von Bestellungen vereinfachen. Benutzerdefinierte Funktionen können diese Aufgaben auf der Basis von Dialogen in natürlicher Sprache ausführen, die kontextbasiert oder durch den Benutzer angestoßen werden. Dieser einfache Zugriff über Joule trägt dazu bei, den Zugang zu KI und Â鶹ԭ´´ weiter zu demokratisieren.

Integration der Suchmaschine von Perplexity

Wenn Joule allgegenwärtig ist, sollte der Assistent auch in der Lage sein, jede Frage zu beantworten. Joule liefert bereits Antworten, denen strukturierte und unstrukturierte Daten unserer Kunden zugrunde liegen â€“ von Informationen aus der Beschaffung über Reiseaktivitäten bis hin zu Richtlinien.

Auf der Â鶹ԭ´´ Sapphire haben wir gezeigt, wie wir Joule durch die Einbindung von Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud und Â鶹ԭ´´ Knowledge Graph weiter verbessert haben, und unsere neue Zusammenarbeit mit vorgestellt, dem Branchenführer im Bereich unstrukturierte Daten.

Â鶹ԭ´´ und Perplexity, eine KI-gestützte Suchmaschine, die jede Frage in Echtzeit präzise und zuverlässig beantwortet, wollen die generative KI von Â鶹ԭ´´ und die Suchfunktionen gemeinsam weiterentwickeln und so die führenden Lösungen für unstrukturierte und strukturierte Daten zusammenbringen. Die Fähigkeit von Perplexity, Fragen genau und transparent zu beantworten, wird in die Funktionen von Â鶹ԭ´´ zur Beantwortung geschäftlicher Fragen integriert, sodass die beiden Welten verschmelzen: der leistungsfähige Assistent Joule, der Fragen aus dem Unternehmensalltag beantwortet, und die leistungsfähige Suchmaschine Perplexity, die Informationen außerhalb von Â鶹ԭ´´ analysiert.

In Kombination mit Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud, Â鶹ԭ´´ Knowledge Graph und unserer Integration in Perplexity kann Joule nun interne Geschäftsdaten nahtlos mit Erkenntnissen aus der realen Welt verknüpfen. Ganz gleich, ob Daten strukturiert oder unstrukturiert sind, aus Unternehmenssystemen oder dem Internet stammen â€“ Joule führt alles zusammen und liefert so intelligente Antworten in Echtzeit. .

Joule-Agenten: logische Schlüsse ziehen und handeln

Erkenntnisse in Maßnahmen umzusetzen ist ein wesentliches Prinzip von Unternehmenssoftware. Durch die Analyse von Daten können Unternehmen völlig neue Erkenntnisse gewinnen und diese für Schlussfolgerungen nutzen, bevor sie Entscheidungen treffen. Mit Joule können diese Erkenntnisse ganz einfach durch natürliche Sprache gewonnen werden. Joule-Agenten können nun logische Schlüsse ziehen und in Zusammenarbeit mit anderen Agenten Maßnahmen ergreifen. Diese Fähigkeit ist ein Paradigmenwechsel: Unternehmenssoftware hilft Kunden, den Schritt von der Umsetzung von Erkenntnissen zur logischen Schlussfolgerung und zum Handeln mit KI zu gehen.

Joule-Agenten können durch Schlussfolgerungen und Koordination Aufgaben eigenständig in selbst geplanten Workflows mit mehreren Schritten ausführen, an denen immer auch ein Mensch beteiligt ist.

Ein Beispiel wäre ein Mitarbeitender, der für Umweltschutz, Gesundheit und Arbeitssicherheit zuständig ist und die Anlieferung einer neuen Chemikalie in einem Werk prüfen muss: Er könnte sicherstellen, dass der Bestand nicht in der Nähe von reaktiven Chemikalien gelagert wird, und anschließend gemeinsam mit der Personalabteilung überprüfen, ob das Werkspersonal entsprechend qualifiziert ist, bevor er geeignete Schutzausrüstung empfiehlt. Mit dem neuen Agenten für die Rechnungsabgrenzung im Finanzwesen wiederum kann der manuelle Aufwand um 90 Prozent verringert werden. Der Agent „lernt“ die Rechnungslegungsvorschriften eines Unternehmens und kann dann auf der Grundlage von Finanzdaten beim Finanzabschluss Vorschläge für die richtige Rechnungsabgrenzung unterbreiten.

Während also Joule die neue Oberfläche für KI ist, transformieren die Joule-Agenten die Geschäftsprozessebene in der gesamten Â鶹ԭ´´ Business Suite auf Basis von KI. 

Hub zur Steuerung von KI-Agenten in Â鶹ԭ´´ LeanIX

Angesichts der wachsenden Zahl von Agenten, die von Â鶹ԭ´´ und Drittanbietern bereitgestellt werden, müssen Kunden in der Lage sein, die für sie geeigneten Agenten zu finden und zu steuern. Genau das ist die Aufgabe des Hub für KI-Agenten in Â鶹ԭ´´-LeanIX-Lösungen: Er bietet ein Framework zur Steuerung und Kontrolle, mit dem sich all diese Agenten verwalten lassen.

Da Â鶹ԭ´´ LeanIX die Unternehmenslandschaft unserer Kunden bereits kennt, kann der Hub alle verfügbaren KI-Agenten auf die damit unterstützten Geschäftsfunktionen oder Prozessschritte abbilden. Das Framework hilft Kunden, Lücken bei der Automatisierung aufzudecken und neue KI-Agenten zu finden, um diese zu schließen. Durch die Ãœberwachung der Steuerung der einzelnen Agenten können Kunden beispielsweise sicherstellen, dass die von ihnen eingesetzten Agenten Standards für die ethische Nutzung von KI und Compliance-Standards erfüllen.

Der Hub zur Steuerung von KI-Agenten in Â鶹ԭ´´ LeanIX wird ab dem vierten Quartal 2025 allgemein verfügbar sein.

Â鶹ԭ´´, NEURA Robotics und NVIDIA

Â鶹ԭ´´ hat eine Zusammenarbeit mit NEURA Robotics und NVIDIA bekannt gegeben und damit ein neues Zeitalter eingeläutet, das Â鶹ԭ´´ Business AI in die physische Welt bringt.

Im Rahmen dieser Zusammenarbeit verknüpfen Joule-Agenten Unternehmensdaten und Prozesse mit den hochmodernen kognitiven Robotern von NEURA, die von autonomen mobilen Robotern (AMRs) bis hin zu Humanoiden reichen. Unternehmen sind damit in der Lage, Aufgaben in der realen Arbeitswelt zu automatisieren, etwa in den Bereichen adaptive Fertigung, autonomer Nachschub, Überwachung der Compliance und vorausschauende Instandhaltung. Der Mega NVIDIA Omniverse Blueprint spielt dabei eine entscheidende Rolle und ermöglicht Unternehmen die Validierung und Optimierung von Roboterflotten in digitalen Zwillingen, bevor sie im Fertigungsbereich oder im Lager eingesetzt werden. Dadurch werden ein hohes Maß an Sicherheit und Effizienz sowie eine schnelle Skalierung sichergestellt.

AI Foundation: das KI-Betriebssystem für Unternehmens-KI

Uns war von Anfang an klar, dass Joule und die Joule-Agenten ein leistungsfähiges Betriebssystem benötigen. Genau das bieten wir unseren Kunden nun mit on Â鶹ԭ´´ BTP, unserem Betriebssystem für KI. Mit AI Foundation verfügen Entwickler über die nötigen Tools für die Entwicklung, Erweiterung und Ausführung kundenspezifischer KI-Lösungen und Agenten in großem Maßstab, die über einen zentralen Einstiegspunkt zugänglich sind. Auf der Â鶹ԭ´´ Sapphire haben wir über 60 neue Funktionen für AI Foundation vorgestellt, die die 90 bereits vorhandenen Funktionen ergänzen. Hierzu zählt die Laufzeitumgebung für KI-Agenten, ein neuer Service zur Evaluierung von KI.

AI Foundation beschleunigt die Entwicklung von KI-Lösungen, indem Â鶹ԭ´´-Business-AI-Lösungen wie der Generative AI Hub, Joule Studio, Â鶹ԭ´´ Document AI und Â鶹ԭ´´ Knowledge Graph unter einer Plattform zusammengeführt werden. Durch die zentrale Bereitstellung und Vereinfachung von KI-gestützten Abläufen verringern sich außerdem die Gesamtbetriebskosten.

Mithilfe von Â鶹ԭ´´ Knowledge Graph können Joule und Joule-Agenten genauere, kontextbezogene Antworten liefern. Die Lösung verknüpft KI mit dem geschäftlichen Kontext eines Kunden und stellt Metadaten bereit, die Aufschluss über Beziehungen zwischen Informationen geben. Wenn ein Servicemitarbeiter ein Kundenticket bearbeitet, kann er dadurch beispielweise sehen, auf welche Produkte sich Bestellungen beziehen. Die Lösungen und werden voraussichtlich ab dem dritten Quartal 2025 unterstützt.

Auch für andere Â鶹ԭ´´-Business-AI-Lösungen sind neue Erweiterungen geplant. Joule Studio, mit dem Entwickler eigene KI-Lösungen erstellen können, erhält beispielsweise einen neuen Skill Builder für die Entwicklung kundenspezifischer Joule-Funktionen. Es wird außerdem ein Agent Builder bereitgestellt, der die Entwicklung eigener KI-Agenten mithilfe von Low-Code- und No-Code-Tools ermöglicht. Der Skill Builder soll ab dem dritten Quartal allgemein verfügbar sein, der Agent Builder ab dem vierten Quartal.

AI Foundation arbeitet mit den neuesten KI-Modellen einschließlich GPT-4.1, Claude 3.7 Sonnet und seit Kurzem auch Gemini 2.5 Pro. Für mehr Souveränität und eine bessere Kontrolle steht Kunden eine große Auswahl selbstgehosteter Modelle auf der GPU-Infrastruktur von Â鶹ԭ´´ zur Verfügung, darunter die Modellfamilien Mistral AI, Cohere oder Meta. Darüber hinaus können sie erstklassige branchenspezifische Modelle nutzen, die von unseren Partnern entwickelt wurden. Ein Beispiel dafür ist Deloitte: Das Beratungsunternehmen bringt mit Zora AI seinen großen Erfahrungsschatz im Finanz- und Steuerwesen in AI Foundation mit ein.

Deloitte plant, Zora AI in Â鶹ԭ´´ Business AI zu integrieren, sodass Kunden mit agentenbasierter KI intelligente digitale Belegschaften aufbauen können. Auf der Grundlage der Â鶹ԭ´´ BTP bietet Zora AI eine Suite vorkonfigurierter Agenten, die komplexe Aufgaben eigenständig, schnell und präzise ausführen können. In Kombination mit den leistungsstarken Funktionen der Unternehmensanwendungen von Â鶹ԭ´´ und den Möglichkeiten für den Datenzugriff in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud hat Zora AI das Potenzial, Arbeitsabläufe zu transformieren. So können Kunden umfassend von den Vorteilen agentenbasierter KI profitieren. .

Mit einem sorgfältigen Prompt-Design lassen sich mit all diesen Modellen beeindruckende Ergebnisse erzielen. Damit geht jedoch auch eine große Herausforderung einher: Haben sich unsere Kunden erst einmal auf ein bestimmtes Modell festgelegt, kann der Wechsel zu einem anderem Modell schwierig sein â€“ sorgfältig abgestimmte Prompts können bereits nach einer geringfügigen Aktualisierung eines Modells nicht mehr funktionieren. Deshalb war es uns ein wichtiges Anliegen, Prompt Engineering überflüssig zu machen.

Die Zeiten des Prompt Engineering sind vorbei

Die Zeiten des Prompt Engineering sind vorbei â€“ der neue Trend heißt Benchmark Engineering. Für das Prompt Engineering mussten Kunden lernen, mit der KI zu „sprechen“, um ihr Wissen und ihre Funktionen effektiv für konkrete Anforderungen zu nutzen. Dieser manuelle Prozess war mit hohem Kostenaufwand verbunden und führte vor allem dazu, dass der Wechsel zu einem anderen Modell mühsam war und viel Zeit in Anspruch nahm.

Ich freue mich deshalb sehr, den Prompt Optimizer von Â鶹ԭ´´ vorstellen zu dürfen, den wir zusammen mit dem KI-Startup entwickelt haben, das einen modellunabhängigen Ansatz verfolgt. Der Prompt Optimizer ist eine Funktion des Generative AI Hub in AI Foundation.

Der Modellwechsel und die Optimierung von Prompts sind zeitaufwendig: Die Migration eines einzigen Anwendungsfalls von einem Modell auf ein anderes kann mehrere Tage dauern. Unser Ziel war es deshalb, Kunden eine einfache Möglichkeit zu bieten, zu einem anderen KI-Modell zu wechseln. Vielleicht ist ein neues Modell besser oder kosteneffizienter oder ein bestimmtes Modell ist in Ihrem Land nicht verfügbar. Unabhängig von den Gründen sollte ein Modellwechsel nicht schwierig sein.

Der Prompt Optimizer von Â鶹ԭ´´ automatisiert den gesamten Prozess. Bei der Wahl eines neues Modell werden alle Prompts automatisch mithilfe von öffentlichen Benchmarks in optimierte Prompts für die neuesten Modelle umgewandelt. Dadurch kann der Zeitaufwand für den Modellwechsel von mehreren Tagen auf wenige Minuten verringert werden. Die Verarbeitung erfolgt vollständig im Hintergrund.

Mit dem Prompt Optimizer können Â鶹ԭ´´-Kunden nun ohne kostspielige Verzögerungen zu den besten KI-Modellen für ihre jeweiligen Anwendungsfälle wechseln, sobald diese verfügbar sind. Er schafft die Grundlage für eine Zukunft, in der Unternehmen mehrere Modelle nutzen und Anwendungen von spezifischen Modellen entkoppelt sind. So können Kunden jederzeit auf das Modell zurückgreifen, das für den jeweiligen Zweck am besten geeignet ist.

Wir möchten Unternehmen eine nahtlose Nutzung von KI-Funktionen ermöglichen, ohne von einem bestimmten Modell abhängig zu sein, um die Flexibilität zu erhöhen und die Entwicklung innovativer KI-Lösungen zu fördern. Kunden können sich nun zu einem Early-Access-Programm mit begrenzter Teilnehmerzahl . Der Prompt Optimizer wird voraussichtlich im Laufe des Jahres allgemein verfügbar sein.

Â鶹ԭ´´ Document AI

Diese und viele weitere Lösungen, die wir auf der Â鶹ԭ´´ÌýSapphire 2025 angekündigt haben, unterstreichen unser Ziel, kontinuierliche Innovationen bereitzustellen und Feedback unserer Kunden einzuholen, um ihren sich ändernden Anforderungen gerecht zu werden. Ein Beispiel dafür sind Papierdokumente: Jedes Jahr werden Milliarden von Dokumenten in Â鶹ԭ´´-Systeme eingescannt. Das manuelle Extrahieren relevanter Informationen aus Dokumenten ist kostspielig, fehleranfällig und ineffizient. Es freut mich deshalb, Ihnen die Lösung , vormals Document Information Extraction, vorstellen zu dürfen, die direkt in Â鶹ԭ´´-Anwendungen integriert ist.

Â鶹ԭ´´ Document AI kann strukturierte und unstrukturierte Daten aus Geschäftsdokumenten nahtlos verarbeiten, extrahieren und verstehen sowie die Dokumentenverarbeitung automatisieren. Mit Â鶹ԭ´´ Document AI lässt sich der manuelle Aufwand deutlich reduzieren und Fehler können minimiert werden. Kunden wie die belgische Designmarke Serax konnten mit Â鶹ԭ´´ Document AI ihren manuellen Aufwand bereits um 33 Prozent verringern.

Â鶹ԭ´´ Document AI baut auf den erfolgreichen Basis- und Premium-Editionen von Document Information Extraction auf. Die bewährten Funktionen wurden beibehalten, während zugleich die Effizienz der Lösung verbessert wurde. Im Laufe des Jahres soll außerdem die Premium Plus-Edition mit erweitertem Funktionsumfang auf den Markt kommen, die sich direkt und nahtlos in das gesamte Â鶹ԭ´´-Portfolio integrieren lässt. Weitere Einzelheiten dazu finden Sie im Blog-Artikel .

Unser Ziel ist es, unsere Produkte kontinuierlich weiterzuentwickeln. Das gilt auch für Â鶹ԭ´´ Document AI. Die Einführung von sofortigem Lernen soll es Kunden deshalb ermöglichen, bereits unmittelbar nach der Implementierung von Â鶹ԭ´´ Document AI eine hohe Genauigkeit zu erzielen. Wir streben dabei einen Wert von 100 Prozent an. Angenommen, Â鶹ԭ´´ Document AI extrahiert Informationen aufgrund fehlerhafter Formatierungen falsch aus einem Dokument. In diesem Fall müssen Kunden sich einfach nur in der Lösung anmelden und den Fehler einmalig korrigieren, damit das System lernt und zukünftige Fehler dieser Art vermeidet. Bislang musste die Lösung dafür unter hohem Zeitaufwand mit einer Vielzahl von Dokumenten neu trainiert werden. In diesem erhalten Sie einen Eindruck davon, wie sofortiges Lernen in Â鶹ԭ´´ Document AI und Â鶹ԭ´´ Cloud ERP funktioniert.

Weitere KI-Innovationen, die in Zusammenarbeit mit Partnern entwickelt wurden

• Cohere: Die Â鶹ԭ´´ baut ihre Partnerschaft mit Cohere aus, um sichere generative KI-Modelle für Unternehmen im Â鶹ԭ´´-Ökosystem bereitzustellen. Den Anfang macht dabei das Cohere-Modell ; die Unterstützung der Modelle und ist ebenfalls geplant. Diese Modelle sollen zusätzlich zu weiteren führenden KI-Modellen von Â鶹ԭ´´ und Drittanbietern im Generative AI Hub in Â鶹ԭ´´ AI Core zur Verfügung stehen. Damit sollen Kunden mehr Wahlmöglichkeiten bei der Entwicklung von KI-gestützten Lösungen erhalten, die auf ihre individuellen Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.
• Vianai Systems, Inc.: hila von Vianai ist eine innovative, dialogorientierte Analyseanwendung auf Basis von generativer KI, die Führungskräfte aus verschiedenen Geschäftsbereichen bei ihrer Arbeit unterstützen soll. Sie richtet sich derzeit insbesondere an die Abteilung des Finanzvorstands und ermöglicht die direkte Analyse von Daten aus Transaktionssystemen. Im Rahmen unserer Zusammenarbeit mit Vianai untersuchen wir, wie hila bereits vorhandene Plattformen wie Joule und die Funktion „Just Ask“ in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud ergänzen könnte, indem zukünftig präzisere Abfragen für Drittsysteme ermöglicht werden. Wir sehen vielversprechende Möglichkeiten, gemeinsam neue Innovationen im Bereich dialogorientierte Analyselösungen voranzutreiben, und werden Sie über das transformative Potenzial dieser Entwicklungen auf dem Laufenden halten. .
• AWS: Â鶹ԭ´´ und AWS haben den Start eines Programms für gemeinschaftliche Innovationen im Bereich KI angekündigt, das Partner bei der Entwicklung von Anwendungen mit generativer KI unterstützen soll. Dadurch erhalten Kunden direkten Zugang zu innovativen Lösungen, mit denen sie komplexe Herausforderungen im Unternehmen, in der Logistik und in ihrer Lieferkette bewältigen können. Das Programm umfasst auch einen Fonds in Form von technischen AWS- und Â鶹ԭ´´-Ressourcen, Fachwissen und Guthaben, damit Kunden und Partner Amazon Bedrock über die Â鶹ԭ´´ BTP für die Entwicklung, das Testen und die Bereitstellung branchenspezifischer Lösungen für generative KI nutzen können. Beispiele hierfür sind die Prognose der Auswirkungen von Extremwetterereignissen auf Betriebsabläufe sowie die Planung entsprechender Maßnahmen oder die Verbesserung der Genauigkeit von Finanzausblicken. Das Programm unterstreicht die gemeinsame Vision beider Unternehmen, Kunden bei der Entwicklung und Implementierung praxisbezogener, sicherer Anwendungen für generative KI zu unterstützen, mit denen sich wichtige Herausforderungen im Geschäftsalltag bewältigen lassen. Informieren Sie sich hier ausführlich über die gemeinsame Innovation mit AWS.

Investitionen in KI-Unternehmen

Der extern verwaltete Â鶹ԭ´´.iO Fund hat in Nova Intelligence investiert. Nova Intelligence entwickelt durchgängige KI-Coding-Agenten, die ältere Â鶹ԭ´´-ABAP-Eigenentwicklungen von Kunden analysieren und verstehen können und daraus moderne, cloudfähige Anwendungen machen. Die KI-Agenten testen und optimieren den generierten Code wiederholt, bis ein erfolgreiches Ergebnis erzielt wird. Die von Nova Intelligence entwickelten speziellen KI-Agenten unterstützen die Modernisierung von kundenspezifischen Altanwendungen.

Neue Â鶹ԭ´´-Business-AI-Funktionen für das Portfolio Â鶹ԭ´´ Sustainability

Das Portfolio Â鶹ԭ´´ Sustainability wird um neue KI-Funktionen ergänzt, mit denen Kunden Daten aufbereiten, Prozesse automatisieren und ihr Know-how vertiefen können. Mit diesen Innovationen können Unternehmen ihre Prozesse für die Einhaltung von Vorschriften zum Umwelt-, Gesundheits- und Arbeitsschutz sowie für die Produktkonformität vereinfachen, das Risiko- und Kostenmanagement optimieren und Nachhaltigkeitsziele unterstützen. Die Beta-Version wird im August 2025 zur Verfügung stehen. Zu den neuen KI-Funktionen gehören:

• KI-gestützte Verwaltung von Genehmigungen in Â鶹ԭ´´ S/4HANA für EHS: Automatisiert und vereinfacht die Verwaltung von Genehmigungen, extrahiert wichtige Daten und schlägt Folgeaufgaben vor
• KI-gestützte Meldung von Sicherheitsbeobachtungen mit Joule in Â鶹ԭ´´ S/4HANA für EHS: Ermöglicht ein nahtloses Melden von Sicherheitsvorfällen über eine Dialogoberfläche
• KI-gestützte Erstellung von Betriebsanweisungen in Â鶹ԭ´´ S/4HANA für EHS: Unterbreitet auf der Grundlage von Risikobewertungen Vorschläge für Betriebsanweisungen
• KI-gestützte Verarbeitung von Konformitätsinformationen in Â鶹ԭ´´ S/4HANA für Produktkonformität: Automatisiert die Datenextraktion und -zuordnung aus Konformitätserklärungen und Zertifikaten

Diese Funktionen werden im neuen Paket Joule Premium für Supply Chain Management zur Verfügung stehen und bereits vorhandene KI-Funktionen ergänzen. Hierzu gehören:

• KI-gestützte Erstellung von ESG-Berichten in Â鶹ԭ´´ Sustainability Control Tower
• KI-gestützte Zuordnung von Emissionsfaktoren in Â鶹ԭ´´ Sustainability Footprint Management
• KI-gestützte Analyse von Lieferantenerklärungen für Â鶹ԭ´´ Green Token

Durch Kombination bestehender und neuer KI-Funktionen hilft Â鶹ԭ´´ Business AI Kunden dabei, ihre Kosten zu senken, Risiken zu mindern und ihre Leistung in den Bereichen Berichterstattung, Steuerung von CO₂-Emissionen, Kreislaufwirtschaft und Compliance zu verbessern.

Weiterentwicklung von Â鶹ԭ´´ Business AI 2025

Auf der Â鶹ԭ´´ Sapphire haben wir viele spannende Neuerungen vorgestellt. Diese Innovationen bieten Mehrwert für unsere Kunden, doch für die zweite Jahreshälfte 2025 haben wir noch mehr geplant. Wir werden weitere KI-Szenarien für unsere Kunden bereitstellen â€“ von neuen Joule-Agenten bis hin zu Lösungen, die wir im Rahmen offener Partnerschaften entwickeln und von denen Unternehmen im schnelllebigen KI-Zeitalter profitieren können.

Weitere Informationen darüber, wie Â鶹ԭ´´ Business AI Innovationen ermöglicht, erhalten Sie in der Aufzeichnung der , dem und auf unserer Website zu .

Philipp Herzig ist CTO und Chief AI Officer sowie Mitglied des erweiterten Vorstands der Â鶹ԭ´´ SE.

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Philipp Lübcke, CIO bei der Thüringer Energie AG – der TEAG – arbeitet seit 20 Jahren in der Branche – und ist begeistert von der Dynamik, die sie aktuell erlebt. Das war nicht immer so. „Als ich anfing in der Energiewirtschaft war das Geschäft relativ statisch, und im letzten Jahrzehnt  hatte ich auch mal mit anderen Branchen geliebäugelt.“ Heute sieht er keinen Grund mehr für einen Wechsel, im Gegenteil. Das Geschäft sei in den zurückliegenden Jahren „extrem spannend geworden. Und es wird auch spannend bleiben“, so Lübcke.

Um die Begeisterung nachzuvollziehen, genügt ein Blick auf seinen aktuellen Arbeitgeber, die TEAG. Das Unternehmen mit Hauptsitz in Erfurt und über 2.200 MitarbeiterInnen versorgt Haushalte und Unternehmen mit Strom, Gas, Wärme und Wasser. Seit vielen Jahren gehört zudem eine Telekommunikationstochter zum Portfolio, die neben Breitbandanschlüssen auch Mobilfunk und Zusatzdienste wie zum Beispiel Speicher anbietet. Es gibt eine neue Tochtergesellschaft für Elektromobilität und eine weitere für Photovoltaik.

Abgesehen von diesen neuen, spannenden Geschäftsfeldern verändert sich auch das Kerngeschäft des Unternehmens – die Stromversorgung – gerade drastisch, wie Philipp Lübcke betont. „Die Energiewende ist unumkehrbar, und das bedeutet nicht nur das Ende der Kernkraft, sondern langfristig auch den Ausstieg aus der Kohleverstromung.“

Dekarbonisierung braucht Dezentralisierung und Digitalisierung

Die Zukunft liege in zentraler Versorgung durch Kraftwerke für Gas und Wasserstoff sowie in dezentraler Energieerzeugung durch Photovoltaik und Windenergie. „Wir unterstützen die Kommunen in Thüringen nach Kräften bei der Umsetzung der Energiewende vor Ort“, so Lübcke. Und diese Energiewende gelinge nur mit einem perfekten Zusammenspiel „der drei großen Ds“: Dekarbonisierung braucht Dezentralisierung, die wiederum nur mit maximaler Digitalisierung umsetzbar ist.Ìý

Womit wir bei Â鶹ԭ´´ sind. Die Walldorfer sind der größte und wichtigste strategische Partner der TEAG. Im Jahre 2022 entschied sich das Unternehmen dafür, alle Kernprozesse der Energiewirtschaft – Ablesung, Abrechnung, Geräteverwaltung, Vertrags- und Kundenmanagement, Marktkommunikation, Nebenbuchhaltung – langfristig in der Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud abzubilden. „Damit waren wir der erste Energieversorger mit einer umfassenden “, betont Philipp Lübcke. „Die Energiebranche verändert sich grundlegend, und der Datenaustausch innerhalb der Unternehmen wird deutlich zunehmen. Dezentralisierung und maximale Digitalisierung bedeuten, dass wir viel mehr Daten viel schneller verarbeiten, vielfach neue Cloud Services auf Basis von KI bereitstellen und viel mehr automatisierte Entscheidungsprozesse schaffen.“ All das sei nur mit maximaler Integration und hoher Stammdatenqualität möglich. Und dazu brauche man den richtigen Partner.

Das Team hat gelernt, auch komplexe Vorhaben zu managen

Die TEAG möchte schrittweise alle sieben großen stammdatenführenden Bestandssysteme auf die neue Plattform migrieren, ein Vorhaben, das in drei Großprojekte untergliedert ist. Das erste war die Implementierung von Â鶹ԭ´´ S/4HANA Core – zunächst On Premise – einschließlich Stammdatenbereinigung und Historisierung vieler Altdaten. An dem Projekt, das mittlerweile abgeschlossen ist, waren circa 200 interne und externe MitarbeiterInnen beteiligt. Das Team habe dabei die Fähigkeit erworben, auch komplexe Â鶹ԭ´´-Vorhaben zu managen. 

Im zweiten Schritt etabliert die TEAG Â鶹ԭ´´ S/4HANA Utilities, eine ERP-Lösung speziell für Energieversorger, sowie Â鶹ԭ´´ Customer Experience auf Basis der Â鶹ԭ´´ Service Cloud Version 2 untergliedert in die drei sogenannten Marktrollen Stromlieferant, Netzbetreiber und Messstellenbetrieb. Dieses Projekt läuft seit anderthalb Jahren, die TEAG wird hier am 1. Dezember 2025 als erstes mit der Marktrolle Stromlieferant produktiv gehen.

Drittes Transformationsprojekt schließlich ist die Implementierung von , der Personalmanagement-Lösung von Â鶹ԭ´´. Im Jahre 2024 hat das Unternehmen dazu eine Roadmap entwickelt, um „alles, was wir davon brauchen, optimal nutzen zu können“, so TEAG-CIO Philipp Lübcke.

Die demografische Entwicklung erzwingt den Wandel

Der Versorger hat sich das Ziel gesetzt, bis Ende 2027 alle bestehenden Â鶹ԭ´´-Systems abzubauen und in die Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud zu wechseln. Dass die TEAG nicht nur konsequent auf Â鶹ԭ´´, sondern ebenso entschieden auf einen langfristigen Betrieb ihrer zentralen Applikationen in der Cloud setzt, hängt mit einem weiteren, dem vierten großen D in dieser Geschichte zusammen: der Demografie. „Die vielen MitarbeiterInnen, die in den zehn Jahren in Rente gehen, werden wir nicht in demselben Maße ersetzen können“, ist Philipp Lübcke überzeugt. „Deshalb müssen wir insgesamt unabhängiger werden von personalintensiven Prozessen.“

Wer in der Cloud arbeitet, dem hilft auch künstliche Intelligenz

Die Cloud-Strategie unterstützt dieses Ziel, weil die TEAG durch sie künftig nicht nur weniger teure Hardware benötigt, sondern auch weniger qualifizierte Menschen beschäftigen muss, die die Systeme betreiben und bereitstellen.  

Und wer in der Cloud arbeitet – und damit konsequent auf eine Plattformstrategie und auf Standardisierung setzt – der kann sich bei vielem zudem von künstlicher Intelligenz helfen lassen. Zum Beispiel von . Die Anwendung basiert auf generativer KI und lernt aus Â鶹ԭ´´-Daten, um Benutzern kontextbezogene Unterstützung zu bieten.

Unterm Strich stehe „die IT bei einem Energieversorger künftig mehr denn je im Mittelpunkt“, davon ist TEAGs CIO Philipp Lübcke überzeugt. „Und die Business IT ist dabei auch näher dran an zentralen Unternehmensentscheidungen denn je. Das macht den Job so vielfältig und so spannend.“

Und es verhindert sicher auch künftig, dass der TEAG-CIO mit anderen Branchen liebäugelt.

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Dies gilt für alle Bereiche eines Unternehmens. Teams im Personalwesen, Vertrieb, Marketing, Finanzwesen und der Beschaffung sind gut aufgestellt, sämtliche Aspekte des Unternehmens voranzutreiben â€“ vom Umsatzwachstum über das Kostenmanagement bis hin zur Agilität und Resilienz des Unternehmens.

Mit den auf der Â鶹ԭ´´ Sapphire 2025 vorgestellten Innovationen möchten wir Unternehmen helfen, ihr gesamtes Potenzial zu entfalten, und ihnen einen klaren Weg aufzeigen, wie sie sich in unsicheren Zeiten erfolgreich behaupten können. Mit diesen Innovationen sind sie in der Lage, die komplexen Herausforderungen des derzeitigen Geschäftsumfelds zu bewältigen, robuster und anpassungsfähiger zu werden und sich besser für zukünftige Anforderungen zu rüsten. 

Im Folgenden sind einige der Innovationen beschrieben, mit denen Teams im Finanzwesen und der Beschaffung eine höhere Wertschöpfung erzielen können.

Integrierte virtuelle Karten in Â鶹ԭ´´ Ariba

Viele Unternehmen möchten Lieferanten möglichst flexibel auswählen können. Dies hat zur Folge, dass sie mitunter mit einem bestimmten Lieferanten nur einmal zusammenarbeiten. Sie profitieren dadurch zwar von mehr Agilität, sehen sich jedoch auch mit hohem Zeitaufwand und manuellen Prozessen für die Einbindung von Lieferanten konfrontiert â€“ Zeit, die sich für andere Aufgaben besser nutzen ließe. Herkömmliche Zahlungsmethoden wie Schecks und physische Kreditkarten erhöhen nicht nur den Aufwand, sondern können auch Betrugs- und Sicherheitsrisiken mit sich bringen.

Deshalb hat Â鶹ԭ´´ virtuelle Kartenzahlungen in Â鶹ԭ´´ÌýAriba Buying und integriert. Damit unterstützen wir die Flexibilität und Agilität, die Unternehmen benötigen, um erfolgreich zu sein. Bei Bestelltransaktionen können unsere Kunden nun ohne Zusatzkosten virtuelle Kreditkarten nutzen. Mit virtuellen Karten profitieren sie von folgenden Vorteilen:

• Vermeidung von Mehrkosten und Betrug
• flexible Zahlungsmethoden
• mehr Sicherheit im Ausgabenmanagement
• weniger manueller Aufwand bei der Einrichtung von Lieferanten
• effizientere Lieferantenzahlungen
• bessere Kontrolle von Zahlungen außerhalb der ERP-Beschaffungsprozesse

Der Einsatz von virtuellen Karten erfordert nur minimalen Change-Management-Aufwand. Käufer können Kartenparameter ohne Beeinträchtigung der Systeme an die unternehmensweiten Ziele anpassen.

Â鶹ԭ´´ integriert WalkMe Premium in Â鶹ԭ´´ Ariba und Â鶹ԭ´´ Concur

Digitalisierung ist in der modernen Geschäftswelt unerlässlich. Das Beseitigen von Hindernissen und die Verringerung des Change-Management-Aufwands sind daher wichtige Voraussetzungen für eine reibungslose Unternehmenstransformation. Immer wieder berichten Führungskräfte, dass das Change Management in Bezug auf die Anwender zu den größten Herausforderungen bei der Einführung neuer Software zählt.

Mit der Integration von WalkMe Premium in Â鶹ԭ´´-Ariba-Lösungen steht Unternehmen nun eine Plattform zur Verfügung, die mit In-App-Anleitungen in Echtzeit den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Einführung neuer Technologien am Arbeitsplatz verringert. So können Mitarbeitende den geschäftlichen Nutzen von Â鶹ԭ´´ÌýAriba maximieren. Kunden können außerdem nutzen und ihren Anwendern damit über die Benutzeroberfläche von Â鶹ԭ´´ÌýConcur den Zugriff auf wertvolle, leicht verständliche Schulungsinhalte ermöglichen.

Die Lösung WalkMe ist eine digitale Lernplattform, die Anwendern hilft, Prozesswissen in Echtzeit anzuwenden und so komplexe Softwareaufgaben zu bewältigen. Die direkte Integration von WalkMe Premium in Â鶹ԭ´´-Lösungen ermöglicht es Mitarbeitenden nun, auf In-App-Prompts für Standardaufgaben zuzugreifen, etwa für das Anlegen von Bestellungen oder die Verwaltung von Genehmigungen. Hierfür stehen vorkonfigurierte branchenspezifische Vorlagen zur Verfügung, die die Einarbeitung in hochgradig technische Prozesse überflüssig machen.

Die In-App-Anleitungen für Arbeitsabläufe können nach Bedarf an neue Anforderungen angepasst werden. So können Mitarbeitende ohne oder mit nur geringem Change Management schneller eingearbeitet werden, während zugleich die bestehenden Prozesse befolgt werden. Die Â鶹ԭ´´ weiß, dass klare und präzise Anleitungen für Anwender entscheidend für die rasche Einführung neuer Technologien sind. Die Integration der Lösung WalkMe in Â鶹ԭ´´-Lösungen wird Unternehmen mit Sicherheit neue Möglichkeiten bei der Erneuerung und Umstellung von Technologien eröffnen.

Neue Joule-Agenten verbessern die Funktionen für das Finanz- und Ausgabenmanagement

Mit Joule-Agenten, die in die gesamten Â鶹ԭ´´ÌýBusiness Suite integriert werden, stehen neue agentenbasierte KI-Funktionen in Lösungen für das Finanz- und Ausgabenmanagement zur Verfügung. Unter anderem werden folgende neue Agenten angeboten:

• Agent für die Planung des Besprechungsorts: Automatisiert zeitaufwendige Aufgaben für Geschäftstermine von Gruppen und verbessert so die Effizienz und das Benutzererlebnis
• Agent für die Ãœberprüfung von Spesenabrechnungen: Unterstützt Mitarbeitende mithilfe von Warnmeldungen und Guided Experiences dabei, vor der Einreichung von Abrechnungen Probleme auf der Grundlage von früheren Daten, Unternehmensrichtlinien und Mustern zu beheben
• Agent für die Beschaffung: Erstellt auf der Grundlage von Daten früherer Ereignisse und Lieferanteninformationen eigenständig Beschaffungsereignisse, die auf bestimmte Anforderungen zugeschnitten sind und von Anwendern zur effizienten Reaktion auf Störungen in der Lieferkette einfach angepasst werden können
• Agent zur Lösung von Klärungsfällen: Analysiert Details von Klärungsfällen und relevante Geschäftsunterlagen, um Fälle zu überprüfen und Lösungen vorzuschlagen
• Agent für die Debitorenbuchhaltung: Führt auf der Grundlage von Daten zu überfälligen Außenständen Nachfolgeaktivitäten für Kunden durch

Kunden mit Â鶹ԭ´´ Ariba Procurement werden darüber hinaus Joule schon bald für die Optimierung von Routineaufgaben nutzen können, beispielsweise für den Abruf von Lieferantenangeboten, die Anzeige früherer Einkäufe und der genehmigenden Personen sowie für den einfachen Zugriff auf Lieferanteninformationen. Die Innovationen rund um Joule werden außerdem in Kürze auch in Â鶹ԭ´´-Fieldglass-Lösungen zur Verfügung stehen. Dadurch können Anwender die bestehenden Workflows und Prozesse beschleunigen.

Direkte Integration von Â鶹ԭ´´ Taulia Receivables in Â鶹ԭ´´-Lösungen für das Finanzwesen

Die integrierten Finanzfunktionen wurden durch die Integration der Forderungsfinanzierung auf Basis von in Â鶹ԭ´´-Lösungen für das Finanzwesen erweitert. Finanzteams steht damit eine skalierbare Methode zur Verfügung, mit der sie in Zeiten von Inflationsdruck, Zöllen und volatilen Lieferketten schnell Kapital beschaffen können, indem sie ausstehende Forderungen in Barmittel umwandeln. Diese Funktion lässt sich in den sofort aktivieren.

Nach der Aktivierung können Anwender mit Â鶹ԭ´´ Taulia Receivables:

• das Umlaufvermögen dynamisch verwalten
• Forderungen durch Verkauf beschleunigen
• mithilfe von Erkenntnissen auf Basis von Joule fundierte Liquiditätsentscheidungen treffen

Erweiterte Funktionen von Â鶹ԭ´´ Ariba Procurement und für die Reisekostenabrechnung in der Â鶹ԭ´´ Business Suite

Um unser Versprechen eines umfassend vernetzten Suite-First-Erlebnisses für unsere Kunden einzulösen, sind erweiterte Â鶹ԭ´´-Ariba- und Â鶹ԭ´´-Concur-Funktionen nun in der Â鶹ԭ´´ Business Suite enthalten.

Die neu angekündigten Anwendungspakete für die Â鶹ԭ´´ Business Suite sind mit geschäftsbereichsspezifischen Angeboten auf die strategischen Geschäftsanforderungen unserer Kunden ausgerichtet und ermöglichen ein besseres Einkaufserlebnis. Mit dem Paket für die strategische Beschaffung können Kunden mit Â鶹ԭ´´ Ariba Procurement ihren Source-to-Contract-Prozess durchgängig steuern. Das Paket für Â鶹ԭ´´ Finance Premium ermöglicht Kunden den Zugriff auf operative Beschaffungsfunktionen unter anderem für Bestellanforderungen, Rechnungsverwaltung und die Zusammenarbeit zwischen Unternehmen sowie auf Â鶹ԭ´´-Concur-Funktionen für das Ausgabenmanagement.

Im neuen Zeitalter der Beschaffung erfolgreich sein

Angesichts der Unwägbarkeiten des heutigen Finanz- und Ausgabenmanagements ist Agilität der Schlüssel zu langfristigem Erfolg. Die modernen KI-Funktionen von Â鶹ԭ´´, die auf harmonisierten Daten basieren und eine integrierte Suite von Anwendungen unterstützen, sorgen für mehr Produktivität, höhere Genauigkeit und ein optimiertes Mitarbeitererlebnis.

Mit Lösungen von Â鶹ԭ´´ sind Sie für alle Anforderungen optimal gerüstet.

Falls Sie nicht an der Â鶹ԭ´´ Sapphire teilnehmen konnten, können Sie die .

Etosha Thurman ist Chief Marketing Officer für Finance and Spend Management bei Â鶹ԭ´´.

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Derzeit entstehen ganz neue intelligente Anwendungen, die die Geschäftsprozesse von Unternehmen verändern. Sie integrieren Echtzeitdaten und wichtigen Geschäftskontext in KI-Modelle, um schnelle und fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. Im Gegensatz zu herkömmlicher Software, die von strengen Geschäftsregeln gesteuert wird, können diese modernen Anwendungen lernen und sich an schnell veränderte Kunden- und Marktanforderungen anpassen. Sie erkennen Änderungen, um Prozesse zu optimieren, sehen Anforderungen voraus und arbeiten mit Nutzern und KI-Systemen zusammen, um Wettbewerbsvorteile für das Unternehmen zu sichern. 

Aber wir stehen vor dem Wendepunkt noch bedeutenderer Innovationen, die leider nur wenige Unternehmen voll nutzen können. Trotz des enormen Potenzials von KI und Cloudtechnologien zeigt sich der wahre Mehrwert erst, wenn diese Innovationen zusammen mit den sicheren und semantisch vielfältigen Daten genutzt werden, die in einem Unternehmen in großem Umfang vorhanden sind. 

Ergebnisse mit intelligenten Anwendungen optimieren 

Auf der Â鶹ԭ´´ÌýSapphire 2025 haben wir eine bedeutende Weiterentwicklung von Â鶹ԭ´´ÌýBusiness Data Cloud angekündigt, um das Potenzial intelligenter Anwendungen auszuschöpfen – vorkonfigurierter, modularer Anwendungen, die vertrauenswürdige Datenprodukte, KI-Funktionen und Geschäftssimulationen nahtlos integrieren und die Anforderungen jedes Fachverantwortlichen erfüllen. Bei diesen intelligenten Anwendungen handelt es sich jedoch nicht einfach um Analysewerkzeuge. Diese Anwendungen gehen über herkömmliche Analysen hinaus, indem sie Aufgaben sowohl in analytischen als auch in transaktionalen Workflows automatisieren und verknüpfen, sodass Kunden in Â鶹ԭ´´ÌýBusiness Data Cloud Entscheidungen treffen und Maßnahmen durchführen können.Ìý

Heute stellen wir neue intelligente Anwendungen in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud vor, angefangen mit People Intelligence – einer Lösung, die auf Datenprodukten zur Zusammensetzung der Belegschaft, zu Qualifikationen und Vergütung basiert. Auf Grundlage von Daten aus Â鶹ԭ´´ SuccessFactors bietet People Intelligence Personalleitern und Fachverantwortlichen KI-gestützte Empfehlungen, die ihnen helfen, Personalentscheidungen zu optimieren, die Motivation und Integration der Mitarbeitenden zu fördern und die Compliance sicherzustellen. Die Lösung beinhaltet Funktionen für Einblicke in die Zusammensetzung der Belegschaft, die Vergütung und die Qualifikationen. Sie sind alle im zweiten Halbjahr 2025 verfügbar. 

Die folgenden intelligenten Anwendungen in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud stehen als technische Vorabversion zur Verfügung: 

• Cloud ERP Intelligence: Ermöglicht Führungskräften mit wertvollen Erkenntnissen, Geschäftssimulationen und KI-Funktionen, Unsicherheiten zu bewältigen, die Rentabilität zu steigern und Nachhaltigkeitsziele zu erreichen. Zu diesen Funktionen gehören neue Datenprodukte aus zentralen Geschäftsprozessen wie Fertigung (Produktionsausführung, Ressourcenoptimierung etc.), Logistikkette (Bestand, Lieferungen etc.) und Vertragskontokorrent (Zahlungen, Fakturierung etc.).Ìý
• Customer Intelligence: Bietet Vertriebs-, Service-, Marketing- und Handelsteams einen umfassenden Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì über Kunden, um Anforderungen im Voraus zu erkennen, die Zielgruppenansprache zu verbessern und ein umfassendes Kundenprofil zu erstellen.ÌýÌý
• Finance Intelligence: Ermöglicht CFOs und Finanzteams Prognosen und Planung in Echtzeit und bietet vernetzte Daten über verschiedene Systeme hinweg sowie KI-gestützte Erkennung von Unstimmigkeiten.Ìý
• Spend Intelligence: Bietet Entscheidern in den Bereichen Beschaffung und operativer Betrieb einen Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì über Ausgaben in Echtzeit, damit sie Lieferantenrisiken minimieren, Ausreißer bei den Ausgaben kennzeichnen und Kosten senken können.Ìý

Grundlage jeder intelligenten Anwendung in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud bilden sorgfältig zusammengestellte, verwaltete Datenprodukte – Sätze strukturierter Geschäftsdaten und Metadaten, die Anwendungsfälle beschleunigen und den Aufwand für die Datenintegration reduzieren sollen. Da Â鶹ԭ´´ Databricks nun von Anfang an in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud verfügbar ist, können Â鶹ԭ´´-Datenprodukte mit bestehenden Lakehouses ohne Kopieren genutzt werden. 

Im Rahmen dieser technischen Vorabversionen kündigen wir außerdem die Bereitstellung von Hunderten neuer Datenprodukte während des Jahres 2025 für alle Bereiche der Â鶹ԭ´´ Business Suite an – von Datenprodukten für Bestandsoptimierung und Lieferanalysen bis hin zu Nachhaltigkeit und Compliance. Die erste Welle umfasst neue Datensätze zu EHS und Produktkonformität. Daten zum Fußabdruck werden im Laufe des Jahres folgen. 

Den Nutzen von KI mit hochwertigen Daten steigern

Darüber hinaus erweitert Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud seine Knowledge-Graph-Funktionen. Der Knowledge Graph wurde ursprünglich in Â鶹ԭ´´ Datasphere eingeführt und kann nun Metadaten aus Â鶹ԭ´´- und externen Quellen erfassen und zuordnen und Modelle, die in Â鶹ԭ´´ Knowledge Graph auf der Â鶹ԭ´´ BTP veröffentlicht wurden, nahtlos nutzen. Dadurch entsteht ein lebendiges Modell für die Strukturierung und Verknüpfung von Geschäftsdaten und bildet einen semantischen Kern, durch den die KI präziser agieren kann. 

In Kombination mit dem KI-Assistenten Joule, der nun allgemein verfügbar ist, können Nutzer in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud auf natürliche Weise mit komplexen Geschäftsdaten arbeiten – und zwar ohne die Einschränkungen herkömmlicher Technologie. Joule ermöglicht es, die gesamte Vielfalt von Unternehmensinformationen zu nutzen, sodass Mitarbeitende im gesamten Unternehmen aufgrund wichtiger Einblicke, die auf realem Geschäftskontext basieren, Schlüsse ziehen und handeln können. 

Das offene Datenökosystem: Intelligente Anwendungen mit Partnern 

Wir erweitern auch den Zugriff auf Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud, um die nächste Generation intelligenter Multi-Cloud-Anwendungen zu unterstützen. 

Ab dem zweiten Quartal ist Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud auf AWS verfügbar. Google Cloud und Microsoft Azure sollen im zweiten Halbjahr 2025 folgen. Dies verbessert den Zugriff auf die Â鶹ԭ´´-Datenbasis und deren Einsatz in Multi-Cloud-Strategien. So erhalten Kunden mehr Flexibilität und können intelligente Workloads überall dort ausführen, wo sie tätig sind. 

Gleichzeitig arbeitet die Â鶹ԭ´´ aktiv mit führenden Partnern zusammen, um weitere intelligente Anwendungen zu entwickeln.  

• Accenture wird sechs intelligente Anwendungen für wesentliche Herausforderungen in den Bereichen Logistikkette, Personalwesen, Finanzwesen und Beschaffung auf den Markt bringen (Zeitplan für allgemeine Verfügbarkeit steht noch nicht fest).Ìý
• Adobe und die Â鶹ԭ´´ Ìýentwickeln gemeinsam eine Anwendung, die Marketingdaten von Adobe und Finanz- und Lieferkettendaten von Â鶹ԭ´´ zusammenführt und so eine Abstimmung zwischen Bedarfsdaten und operativer Planung in Echtzeit ermöglicht. Die Anwendung soll Ende 2025 verfügbar sein.Ìý
• Palantir und die Â鶹ԭ´´ gehen eine Partnerschaft ein, um gemeinsame Kunden beim Umstieg in die Cloud und bei Modernisierungsprogrammen zu unterstützen. Durch die nahtlose Verbindung zwischen Palantir und Â鶹ԭ´´ÌýBusiness Data Cloud werden Kunden eine harmonisierte Datenbasis in ihrer gesamten Unternehmenslandschaft aufbauen können. Â鶹ԭ´´ÌýBusiness Data Cloud, Palantir Foundry und AIP werden Datensilos in eine vertrauenswürdige Datenbasis umwandeln, die eine interaktive Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI-Systemen ermöglicht. Gemeinsam werden die Unternehmen auf verantwortungsvolle Weise Kunden wie zum Beispiel US-Behörden dabei unterstützen, sich schnell an Veränderungen und Störungen anzupassen.
• Thomson Reuters wird eine intelligente Anwendung entwickeln, die Kunden dabei helfen soll, die sich schnell verändernden Herausforderungen im aktuellen globalen Handels- und Zollumfeld zu meistern. Die Anwendung ist für Ende 2025 geplant.ÌýÌý
• Gemeinsame Kunden von Collibra Ìýund Â鶹ԭ´´ÌýBusiness Data Cloud können nun ohne zusätzliche Kosten bis zu 10-mal mehr aktive Datenqualitätsjobs in Collibra Data Quality & Observability ausführen, wenn sie Â鶹ԭ´´-BDC-Daten nutzen. Dieses zeitlich begrenzte Angebot hilft, die Entscheidungsfindung zu beschleunigen und die Compliance zu stärken, und verbessert die Fähigkeit, KI im Unternehmen einzusetzen. Es ist bis zum 30.ÌýMai 2026 verfügbar.ÌýÌý

Unsere Zusammenarbeit mit Partnern erstreckt sich auch auf Anwendungsfälle für Datenanreicherung. Durch eine neue Partnerschaft mit ²Ñ´Ç´Ç»å²â’s  können unsere gemeinsamen Kunden Daten aus der Â鶹ԭ´´-Debitorenbuchhaltung mit den Risikodaten von ²Ñ´Ç´Ç»å²â’s kombinieren, um Cashflow-Prognosen zu verbessern, das Inkasso zu priorisieren und das Risiko uneinbringlicher Forderungen zu reduzieren. Diese Lösung soll im vierten Quartal 2025 allgemein verfügbar sein. 

Wir freuen uns, mit unseren Kunden und unseren Partnern zusammenzuarbeiten, um eine neue Generation intelligenter Anwendungen in Â鶹ԭ´´ÌýBusiness Data Cloud bereitzustellen. Hier werden vertrauenswürdige Daten, KI und Geschäftskontext zusammengeführt, um wichtige Veränderungen voranzutreiben. Die Zukunft gehört Unternehmen, die gewonnene Erkenntnisse in konkrete Maßnahmen umsetzen.

Erste Schritte 

• Melden Sie sich für die technische Vorabversion an und erfahren Sie mehr.Ìý
• Registrieren Sie sich für unser mit den neuesten Informationen zu Datenprodukten und intelligenten Anwendungen in Â鶹ԭ´´ÌýBusiness Data Cloud.Ìý

Irfan Khan ist President und Chief Product Officer, Data and Analytics bei Â鶹ԭ´´.

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Die (Â鶹ԭ´´ BTP) hilft, diese Herausforderungen zu meistern. Als Grundlage der verbindet, erweitert und automatisiert die Â鶹ԭ´´ BTP Geschäftsprozesse und Anwendungen, beschleunigt die Anwendungsentwicklung und implementiert KI-Funktionen, die Wachstum und Innovation sicherstellen.

In dieser Woche haben wir auf der großartige Erfolgsgeschichten von Kunden und Partnern aus erster Hand präsentiert und neue Innovationen für die Â鶹ԭ´´ BTP angekündigt, die Kunden helfen, ihr Potenzial voll auszuschöpfen. Wenn Sie die Veranstaltung verpasst haben, können Sie sich die Aufzeichnung der Keynote und die Aufzeichnung der Keynote zur Â鶹ԭ´´ BTP ansehen. Eine vollständige Liste der ´¡²Ô°ìü²Ô»å¾±²µ³Ü²Ô²µen finden Sie im Â鶹ԭ´´ Innovation Guide.

Entwicklung von kundenspezifische KI-Agenten und Joule-Fähigkeiten für Ihr Unternehmen

KI-Agenten unterstützen und optimieren Unternehmen, indem sie künstliche Intelligenz nutzen, um umfassendes Wissen aufzubauen und mehrstufige Workflows über durchgängige Geschäftsprozesse hinweg auszuführen. Diese Agenten handeln zielgerichtet und lernen kontinuierlich. Sie bieten Unternehmen eine höhere Effizienz und präzisere Einblicke und ermöglichen schnellere Innovationen. Mit Joule Studio, einer neuen Funktion in , können Sie KI-Agenten und Joule-Fähigkeiten erstellen, die skalierbar und sicher sind und auf Ihrem Geschäftskontext basieren, um den geschäftsspezifischen Mehrwert zu optimieren. Während Joule-Fähigkeiten regelbasierte Aufgaben ausführen, planen KI-Agenten komplexe Geschäftsszenarien und führen sie aus. Diese Agenten sind eng mit Ihren Geschäftsdaten verknüpft und erzielen präzise Ergebnisse gemäß Ihren Zielen. Das offene und erweiterbare Framework von Joule Studio ermöglicht für eine nahtlose Ausführung nicht nur eine Verbindung mit Â鶹ԭ´´-, sondern auch mit Drittanwendungen.

ist im Juni 2025 allgemein verfügbar und ermöglicht es Kunden, kundenspezifische Joule-Fähigkeiten und KI-Agenten mit geringem oder gar keinem Programmieraufwand zu entwickeln, zu implementieren und zu verwalten. Lesen Sie unseren , um mehr darüber zu erfahren, und , um Joule Studio im Einsatz zu erleben.

Mit Joule Studio bauen wir unser Erweiterungsportfolio Â鶹ԭ´´ Build für die Entwicklung von Joule-Fähigkeiten und Agenten weiter aus. Auf diese Weise können unsere Kunden Innovationen intuitiv und effizient umsetzen.

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Schnellere Integration von Geschäftsanwendungen mit KI

Um wirtschaftlich erfolgreich zu sein, ist es notwendig, in Echtzeit über verschiedene Systeme und Anwendungen hinweg zusammenarbeiten und Informationen austauschen zu können. Mit der haben Kunden die Möglichkeit, alle On-Premise- und cloudbasierten Prozesse, Services, Anwendungen, Ereignisse und Daten schnell und reibungslos zu integrieren – ganz gleich, wo diese liegen.

Wir freuen uns, neue KI-Funktionen in der Â鶹ԭ´´ Integration Suite vorstellen zu können. Dazu gehört auch eine KI-gestützter Entwicklungsumgebung für die Suche nach vorkonfigurierten Inhalten und entsprechende Empfehlungen und für die Erstellung, Migration und Ãœberwachung von Integrationsflüssen. Unsere neuen KI-gestützten helfen Kunden, historische Volumina von API-Aufrufen zu analysieren und anschließend Trends und Traffic-Muster zu prognostizieren. Da Kunden mögliche Unregelmäßigkeiten vorhersagen können, sind sie in der Lage, ihre Strategien proaktiv anzupassen und ihre Widerstandsfähigkeit zu verbessern. Ein neuer erlaubt es Kunden, ihre eigenen Large Language Models (LLMs) einzubinden, damit ihre Anwendungen und Datenintegrationen noch intelligenter werden.

Außerdem haben wir eine Reihe neuer Integrationsadapter angekündigt – darunter IBM MQ, Google Cloud Storage, Salesforce PubSub, Anaplan, Snowflake und mehr – sowie eine neue Benutzeroberfläche für die Â鶹ԭ´´ Integration Suite. Die Â鶹ԭ´´ Integration Suite ist damit die ideale Lösung, um Ihre Integrationslandschaft zwischen Â鶹ԭ´´- und Drittsystemen mit einem schnellen Return on Investment zu modernisieren.

Entwicklung und Beschleunigung von Innovationen mit KI-Entwicklertools

ist unsere Lösung für die Entwicklung und Automatisierung von Geschäftsanwendungen, die eine umfangreiche Gruppe von Tools für die Low-Code- und Pro-Code-Entwicklung sowie Tools für generative KI umfasst. Unsere neue vereinfachte Preisgestaltung und unsere Pakete erleichtern Entwicklern den Einstieg. Die Benutzerführung des Â鶹ԭ´´ Extensibility Wizard zum Beispiel erleichtert Nutzern die Erstellung von Erweiterungen aus Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud. Er ist jetzt in Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Public Edition und im Laufe des Jahres für Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Private Edition verfügbar.

Mit den neuen Funktionen von Joule für Entwickler können Entwickler jeder Kenntnisstufe effizienter programmieren. Statt sich mit Routineaufgaben wie dem Debuggen von Fehlern und veralteten Codebasen zu beschäftigen, können sie unsere

Tools für generative KI nutzen, um bei der Entwicklung von Anwendungen und Automatisierung von Â鶹ԭ´´-Prozessen mit ABAP, Java, JavaScript und visuellen Tools schneller, produktiver, kreativer und kompetenter zu werden. Kurz gesagt: Mit den Funktionen von Joule für Entwickler sind sie in der Lage, Programmcode im Â鶹ԭ´´-Kontext viel schneller zu verstehen und zu schreiben, während Experten Innovationen vorantreiben können.

Erstellung geschäftsrelevanter Anwendungen mit allen Ihren Daten

Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud ist eine vollständig verwaltete SaaS-Lösung, die alle Â鶹ԭ´´-Daten zusammenführt und steuert und sie nahtlos mit Daten von Drittanbietern verknüpft. So erhalten Verantwortliche in den Geschäftsbereichen wichtigen Kontext, um noch bessere Entscheidungen treffen zu können.

Wie diese Woche angekündigt, können Entwickler ab dem zweiten Halbjahr 2025 mit Â鶹ԭ´´ Build direkt nach Datenprodukten in suchen. Entwickler werden die Möglichkeit haben, mit dem Â鶹ԭ´´ Cloud Application Programming Model (CAP) in Â鶹ԭ´´ Build Individualanwendungen zu erstellen, die sich nahtlos mit Datenprodukten verknüpfen lassen und die intelligenten Anwendungen von Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud ergänzen. Diese optimierte Integration beschleunigt die Anwendungsentwicklung und unterstützt Endanwender mit umfangreicheren Daten und tieferen Einblicken.

Mit Â鶹ԭ´´ HANA Cloud können Entwickler Anwendungen entwickeln, die generative KI nutzen, den Kontext verstehen und sich sicher mit wichtigen Geschäftsdaten verbinden lassen, einschließlich zusammengestellter Datenprodukte aus Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud. In Zukunft profitieren Kunden von neuen Funktionen von , die eine verbesserte Ãœberwachung der Nutzung, Kostentransparenz und Finanzkontrolle bieten. Darüber hinaus wird die Self-Service-Technologie optimiert, damit Kunden Datenbankobjekte von Â鶹ԭ´´ HANA gezielt nach Â鶹ԭ´´ HANA Cloud migrieren können.

Ressourcen für einen schnellen Einstieg

Ganz gleich, an welchem Punkt Sie sich befinden, wir erleichtern Ihnen den Einstieg. Sehen Sie sich die , neue Anwendungsfälle für die Â鶹ԭ´´ BTP, und den aktualisierten an, um Ihre Innovationen zu beschleunigen! Darüber hinaus beinhaltet die Â鶹ԭ´´ BTP nun die Lösung Â鶹ԭ´´ Customer Identity and Access Management (CIAM). Mit Â鶹ԭ´´ CIAM können Kunden strenge Sicherheitsstandards einhalten und gleichzeitig das Wachstum beschleunigen. Â鶹ԭ´´ CIAM ist nun über das Â鶹ԭ´´ BTP Enterprise Agreement verfügbar. Auch werden die demnächst auf den Marktplätzen von AWS, Google Cloud und Microsoft Azure verfügbar sein.

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Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Modellen sind KI-Agenten so konzipiert, dass sie ihre Umgebung wahrnehmen, Ziele setzen und autonom Maßnahmen ergreifen, um diese Ziele zu erreichen. Team Liquid führt Datenanalysen über das Dashboard „Next Level Esports Center“ durch, das vollständig auf der Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform basiert. Die Analysten der Organisation nutzen das Dashboard, um Trainern und Spielern Informationen über künftige Gegner bereitzustellen. So können sie Phasen mit hohem Druck und kurzen Vorlaufzeiten sowie häufige Datenabfragen zwischen Spielen besser bewältigen.

KI-Assistent Joule und Joule Agents sorgen für Tempo

Anstatt sich rein auf technische Analysten zu verlassen, können Spieler, Trainer und Marketingteams nun den KI-Assistenten Joule nach Details zu Spielern oder Teams fragen. Joule durchforstet dafür mehr als 1,6 TB Daten aus zehn Millionen Spielen, um die richtige Antwort zu finden und strategische Vorteile auszuloten. Durch diese Umstellung müssen die Daten nicht mehr manuell beschafft werden, und die verschiedenen Benutzer können datengestützte Entscheidungen in Spielgeschwindigkeit treffen.

„Dank dem KI-Assistenten Joule und Joule Agents ist das, wofür wir früher Stunden von manueller Arbeit gebraucht haben, jetzt umgehend verfügbar. Das wirkt sich positiv auf unsere Strategien aus und verbessert die Leistungen der Teams“, erklärt Victor Goossens, Co-CEO und Gründer von Team Liquid. „Diese Partnerschaft verändert die Art und Weise, wie wir unsere umfangreiche Datenbank nutzen, und zeigt, dass KI und Datenintegration zu einem wichtigen Bestandteil unserer Spielvorbereitung und unseres Erfolgs im E-Sport werden.“

Strategische Vorteile durch Informationsvorsprung

Durch die nahtlose Integration von Â鶹ԭ´´ HANA Cloud und der Lösung Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud, erhält Team Liquid eine robuste und skalierbare Dateninfrastruktur, die schnelle, umsetzbare Erkenntnisse liefert. Joule unterstützt Benutzer, indem es ihnen sofortigen Zugriff auf Spielstatistiken, Leistungstrends anderer Spieler und strategische Vergleiche ermöglicht. Wichtige Informationen stehen ihnen so innerhalb von Sekunden zur Verfügung.

KI-gestützte Chat-Agenten als Wegbereiter:

• Schnellerer Datenzugriff: Daten können sofort abgerufen und analysiert werden. Durch den einfacheren Zugriff auf Informationen können verschiedene Abteilungen, das heißt Leistungsteams, Marketing und Kommunikation, in Echtzeit datengestützte Entscheidungen treffen.
• Mehr Handlungsspielraum für Benutzer: Unabhängig von ihrer Funktion und ihren technischen Kenntnissen können Benutzer über KI-gesteuerte Abfragen intuitiv auf Informationen zugreifen.
• Verbesserte Strategie: Team Liquid kann durch Datenvergleiche in Echtzeit präzise, datengestützte Entscheidungen treffen und sich so einen Wettbewerbsvorsprung in einer der dynamischsten Gaming-Umgebungen sichern.
• Proaktive Mustererkennung: Der Agent deckt Muster in großen Datensätzen auf, die Analysten bei manuellem Vorgehen möglicherweise nicht festgestellt hätten.

Philipp Herzig, Chief Technology Officer und Chief AI Officer bei Â鶹ԭ´´, sagte: „Der Einsatz von Joule Agents bei Team Liquid ist ein überzeugendes Beispiel dafür, wie KI das Arbeitsaufkommen von Analysten reduzieren kann, sodass sie sich in diesem schnelllebigen Umfeld auf anspruchsvollere Aufgaben konzentrieren können. Diese Agenten sorgen nicht nur für Automatisierung durch Gaming-Informationen, sondern sie ziehen auch Schlüsse, indem sie den Kontext verstehen und entsprechend handeln, was eine intelligentere und schnellere Entscheidungsfindung ermöglicht.“

Ansprechpartner für die Â鶹ԭ´´e:
Lesa Plingen, +49 622 776 9000, lesa.plingen@sap.com, CET
Â鶹ԭ´´-Â鶹ԭ´´ebereich; press@sap.com

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Dieses Dokument enthält vorausschauende Aussagen, das heißt Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zukünftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu führen kann, dass die tatsächlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen können.  Zusätzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen „Securities and Exchange Commission“ (SEC) eingereichten Unterlagen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des Â鶹ԭ´´-Jahresberichts 2024 auf dem Formular 20-F.

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Wenn Sie sich, wie Millionen andere, in den vergangenen Jahren vorgenommen haben, im Januar auf Alkohol zu verzichten (Dry January), haben Sie möglicherweise festgestellt, dass es nur wenige alkoholfreie Alternativen gibt, zum Beispiel zuckerhaltige Limonaden oder nur Wasser.

Glücklicherweise sind diese Zeiten vorbei, denn der Trend zur Alkoholpause hat das Angebot an Getränken, die ihre alkoholischen Pendants in Geschmack und Präsentation nachahmen, regelrecht explodieren lassen. Und das Beste ist – Sie sind für den Körper nicht so bedenklich wie Alkohol.

Konsumenten, vor allem Millennials und Gen Z, legen zunehmend Wert auf Gesundheit und Wohlbefinden. Sie sind sich der negativen Auswirkungen von Alkohol bewusster und suchen nach Alternativen, die mit ihren Fitnesszielen im Einklang stehen und ihr allgemeines Wohlbefinden verbessern. In den USA wird der Markt für alkoholfreie Getränke bis 2029 jährlich um durchschnittlich 2,7 Prozent wachsen.

Für traditionelle Spirituosenhersteller stellt dieser Trend eher eine Chance als eine Bedrohung dar, und führende Marken nutzen diesen Trend bereits, indem sie alkoholfreie Versionen ihrer renommierten Getränke anbieten, die eine neue Zielgruppe ansprechen und ihren Umsatz steigern.

Um diese Chance zu nutzen, braucht man einen klaren Kopf!

Welche Herausforderungen sind mit der Anpassung an diese Trends verbunden?

Betrachten wir das Beispiel der Markteinführung eines neuen alkoholfreien Getränks. Der erste Schritt besteht darin, die Zielgruppe Ìýund zu verstehen. Dazu gehört die Analyse der Lebensstilentscheidungen der Bevölkerungsgruppe und der vorherrschenden Trends innerhalb dieser Gruppe.

Anschließend wird das initiiert, das Aspekte wie Geschmack und Verpackung umfasst, bevor sie in die Produktion übergeht.

Oft wird für die alkoholischen und alkoholfreien Versionen der Getränke dieselbe Anlage verwendet, was den Druck auf die Maschinen erhöht. Dies erfordert eine sorgfältige Planung und Wartung, weshalb effiziente Prozesse im unerlässlich sind. Es ist wichtig, potenzielle Ausfälle oder Störungen frühzeitig zu antizipieren, um zu verhindern, dass sie sich auf die Produktion auswirken.

Sobald das Produkt fertig ist, verschiebt sich der Fokus auf Branding, Markteintritt und der effektiven gegenüber der Zielgruppe.

Diese Schritte sind von Natur aus zeitaufwändig und erfordern nicht nur eine effektive Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen, sondern auch den strategischen Einsatz geeigneter Technologien.

WieÌýBusiness AI bei der Markteinführung neuer Produkte helfen kann

Um Abläufe zu optimieren, können Unternehmen das Potenzial von maschinellem Lernen und Automatisierung nutzen und so manuelle Prozesse vermeiden. KI-gesteuerte Systeme fungieren als intelligente Assistenten, verfeinern kontinuierlich Workflows, prognostizieren potenzielle Unterbrechungen und führen Aufgaben schneller und genauer aus als menschliche Eingriffe allein:

• Vorausschauende Analysen: „KI-Algorithmen können riesige Datenmengen analysieren, um aufkommende Trends zu identifizieren, die Verbrauchernachfrage vorherzusagen und Marktveränderungen lange vor ihrem Eintreten zu antizipieren.“
• ´¡²µ¾±±ô¾±³Ùä³Ù:Ìý„KI ermöglicht es Unternehmen, schnell und effektiv auf Störungen und veränderte Marktbedingungen zu reagieren. Sie ermöglicht eine schnellere Entscheidungsfindung, optimierte Abläufe und eine widerstandsfähigere Lieferkette.“
• Innovation: „KI kann Innovationen vorantreiben, indem neue Produktchancen erkannt, vorhandene Prozesse optimiert und verborgene Erkenntnisse in den Daten aufgedeckt werden.“

Neue Trends wie alkoholfreie Getränke können jederzeit auftreten, aber sie sollten keine Bedrohung für Ihr Unternehmen darstellen. Stattdessen können Sie mit den richtigen Technologien von diesen Veränderungen profitieren und sie als Wachstumschancen nutzen. Jedes Unternehmen, das sich dem Wandel stellt, muss KI, Automatisierung und intelligente Entscheidungsfindung in seine täglichen Abläufe integrieren, um den neuesten Trends voraus zu bleiben und Erfolg mit Agilität und Effizienz zu erzielen.

Die Frage bleibt: Sind Sie bereit, Ihr volles Potenzial auszuschöpfen?

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Es hat inzwischen zwar mehr als nur ein paar Jahre gedauert, aber wir stehen aktuell vor einer neuen Ära der künstlichen Intelligenz, in der KI-gestützte Joule-Agenten über verschiedene Prozesse hinweg nahtlos zusammenarbeiten, um die Geschäftsabläufe von Unternehmen effizienter zu gestalten.

KI-Agenten werden immer ausgereifter

Künstliche IntelligenzÌý (KI) hat sich seit 1966 maßgeblich weiterentwickelt: Aus einfachen, regelbasierten Systemen sind mittlerweile hochautonome Entscheidungsfindungssysteme geworden.

In den 1990er- und frühen 2000er-Jahren gaben regelbasierte Chatbots vordefinierte Antworten auf Schlüsselwörter. Es fehlte ihnen jedoch die Fähigkeit, komplexe Anfragen zu verarbeiten. Durch intelligente virtuelle Assistenten wie Alexa und Siri sowie Smart-Home-Technologie wurde die Interaktion in den 2010er-Jahren bedeutend einfacher, sodass KI auch in unseren Alltag Einzug hielt. Die 2020er-Jahre brachten KI-Agenten mit spezialisiertem Fachwissen mit sich, die auf bestimmte Aufgaben ausgerichtet sind. So können KI-Assistenten im Finanzwesen beispielsweise Ausgabenstrukturen analysieren und Sparmaßnahmen vorschlagen, während auf Social-Media-Plattformen KI-gestützte Tools zur Moderation von Inhalten eingesetzt werden, um nach problematischem Content zu suchen.

Derzeit beobachten wir im Bereich autonomer KI-Systeme rasante Fortschritte. Multiagentensysteme beispielsweise sind Systeme mit mehreren unabhängigen Agenten, die kollektiv zusammenarbeiten, um komplexe Workflows auszuführen – eine Fähigkeit, die über die Möglichkeiten eines individuell arbeitenden Agenten hinausgeht. Im Gegensatz zu individuellen Agenten, bei denen Menschen zwischen einzelnen Aufgaben koordinieren und eingreifen müssen, werden die Aufgaben dabei unter den Agenten koordiniert. KI-Agenten in der Fertigung können etwa eigenständig Fertigungslinien optimieren, während KI-Systeme im Gesundheitswesen in Echtzeit Anpassungen vornehmen und somit Unterstützung bei Operationen bieten können. Autonome Systeme werden auch in der Logistik eingesetzt, um den Bestand zu verwalten und die Lagerabläufe ohne menschliches Eingreifen zu optimieren.

Ausweitung der Funktionen von Agenten

KI-Agenten sind heute quasi hocheffiziente digitale Teamkollegen: Sie sind intelligent und anpassungsfähig, können Aufgaben autonom ausführen und aus Erfahrung lernen.

Moderne Agenten üben unter anderem die folgenden grundlegenden Funktionen aus:

• Planung:ÌýSie führen nicht nur einzelne Aktionen aus, sondern koordinieren Prozesse, analysieren komplexe Probleme und arbeiten Schritt für Schritt effiziente Lösungsansätze aus.
• Reflektion:ÌýIm Gegensatz zu herkömmlicher Software reflektieren Agenten in Echtzeit über ihre Handlungen und lernen aus Fehlern. Sie korrigieren sich selbst und wenden Logik an, um die beste Lösung für ein Problem zu finden. So sind sie in der Lage, anspruchsvolle und komplexe Herausforderungen zu bewältigen und werden mit der Zeit immer effektiver.
• Nutzung von Tools:ÌýKI-Agenten können auf externe Tools wie Rechner, APIs, Datenbanken und sogar andere KI-Modelle zugreifen, um ihre Fähigkeiten zu ergänzen und so den Umfang der Aufgaben zu erweitern, die sie ausführen können.
• Zusammenarbeit und Interaktion mehrerer Agenten:ÌýAgenten müssen nicht im Alleingang arbeiten. Ihr wahres Potenzial entfalten sie in einer Umgebung, in der sie Hand in Hand mit anderen spezialisierten KI-Agenten arbeiten und mit Menschen im Austausch stehen. So können sie ihr einzigartiges Fachwissen einsetzen, um auf ein gemeinsames Ziel hinzuarbeiten.

Innovationen im Bereich der KI-Agenten

Grund für die rasche Weiterentwicklung von KI-Agenten sind die bemerkenswerten Fortschritte, die wir aktuell bei den Basismodellen beobachten. Dank dieser Modelle kann die KI komplexe Daten verarbeiten und gezielt Code, Texte oder Medieninhalte für bestimmte Aufgaben generieren. Die Modelle ermöglichen es Systemen, Probleme umfassend und selbständig zu durchdenken und die kognitiven Prozesse von Menschen nachzustellen.

Neueste Modelle wie OpenAI o1 und o3 beispielsweise können logische Schlüsse ziehen – und eröffnen damit ungeahnte Möglichkeiten. Sie führen nicht nur Aufgaben aus, sondern können dank ihrer Echtzeit-Rechenleistung „denken“ und Ergebnisse produzieren, die denen von Menschen nahekommen. Und die Resultate sind beeindruckend: o3 erzielte in einem Logiktest für Menschen über 80 Prozent, während das Vorgängermodell GPT-4o nur ein Jahr zuvor im gleichen Test mit lediglich 2 Prozent abgeschnitten hatte.

Diese rasanten Fortschritte sorgen dafür, dass KI-Agenten immer besser darin werden, Geschäftsentscheidungen zu automatisieren und zu optimieren und die Grenzen dessen, was autonome Systeme leisten können, verschieben.

Was macht die Â鶹ԭ´´ in diesem Bereich so besonders?

Die Â鶹ԭ´´ Business Suite bietet im Zeitalter der KI einen einzigartigen Vorteil: Es handelt sich bei der Suite nicht nur um eine Sammlung von Lösungen, sondern auch um einen Motor für Transformation und Innovation.

• Anwendungen:ÌýDieÌý bringt Cloud-ERP-Anwendungen, Â鶹ԭ´´ÌýBusiness AI und Â鶹ԭ´´ÌýBusiness Data Cloud auf der Â鶹ԭ´´ÌýBusiness Technology Platform (Â鶹ԭ´´ BTP) zusammen, um Unternehmen besonderen Mehrwert zu bieten. So wird sichergestellt, dass die Unternehmensanwendungen und die Technologieplattform von Â鶹ԭ´´ nicht isoliert voneinander arbeiten, sondern Prozesse ermöglichen, die nahtlos ineinander greifen. Diese Integration sorgt dafür, dass alle Aktionen innerhalb dieser Anwendungen auf Grundlage zuverlässiger und geschäftskritischer Daten erfolgen.
• Daten: Alle Daten, unabhängig davon, ob sie aus Â鶹ԭ´´- oder anderen Systemen stammen, werden in Â鶹ԭ´´ÌýBusiness Data Cloud erfasst und zusammengebracht. So wird Â鶹ԭ´´ÌýBusiness Data Cloud zu einer zentralen, sicheren Quelle, die Datensilos entgegenwirkt und umfassende KI-gestützte Erkenntnisse möglich macht – denn KI ist nur so gut wie die Daten, mit denen sie trainiert wird.
• KI: Joule hilft Mitarbeitenden, intelligente Agenten so zu koordinieren, dass diese zusammenarbeiten. Zudem trägt Joule dazu bei, Barrieren zwischen funktionsübergreifenden Prozessen abzubauen und diese in Echtzeit zu verbessern. Im Gegensatz zu anderen Lösungen, bei denen KI möglicherweise nur in bestimmten Bereichen zum Einsatz kommt, wird KI mit Â鶹ԭ´´ im gesamten Unternehmen eingebettet. Auf diese Weise werden Abläufe im großen Maßstab effizienter und robuster gestaltet.

Die breite Palette an Â鶹ԭ´´-Anwendungen und -Daten ermöglicht es, Aufgaben in allen wichtigen Geschäftsprozessen zu automatisieren. Damit sind wir in der einzigartigen Lage, mithilfe von Technologie auf Grundlage von KI-Agenten geschäftlichen Mehrwert zu schaffen. Geschäftsdaten aus der Praxis bilden die Grundlage unseres Fachwissens, das wir mitsamt unserem Know-how über Geschäftsprozesse in Â鶹ԭ´´ Signavio und Â鶹ԭ´´ Knowledge Graph einfließen lassen. Ãœber einen zentralen Einstiegspunkt und mithilfe unseres KI-Assistenten Joule bringen wir all diese Elemente zusammen, um Prozesse mithilfe von KI-Agenten zu automatisieren und die Entscheidungsfindung zu optimieren.

Joule-Agenten ziehen zusammen an einem Strang

Dank unserem Konzept für eine vollständige Integration sind unsereÌýJoule-Agenten gemeinsam über die gesamte Suite hinweg im Einsatz, um alle Geschäftsbereiche zu unterstützen, komplexe Herausforderungen zu bewältigen und die Produktivität im gesamten Unternehmen zu steigern. Unternehmen benötigen nicht Hunderte von KI-Agenten, sondern nur die richtigen Agenten mit den richtigen Fähigkeiten, den richtigen Daten und dem richtigen Maß an Unterstützung auf Basis unserer durchgängigen Geschäftsprozesse.

Joule-Agenten sind für alle Geschäftsbereiche verfügbar und können im Rahmen von Joule und der Â鶹ԭ´´-Anwendungssuite sofort in Anspruch genommen werden. Das ermöglicht eine durchgängige Transformation ganzer Geschäftsprozesse.

Mit Agentic AI machen wir im Bereich der Unternehmenstechnologie einen Quantensprung nach vorne. KI-Agenten helfen dabei, das Datenmanagement zu strukturieren, Systeme nahtlos zu integrieren und Aufgaben zu automatisieren, sodass Teams effizient, präzise und agil arbeiten können.

Wir betten KI-Agenten in Â鶹ԭ´´-Anwendungen ein, die so mit kontextbezogenen Geschäftsdaten erweitert werden. Auf diese Weise helfen wir Kunden dabei, das Potenzial von Â鶹ԭ´´ Business AI voll auszuschöpfen und stellen die Weichen für ein neues Zeitalter der Unternehmensführung.

Mehr erfahren Sie in diesem Video:

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Joule soll Vertriebsteams dabei unterstützen, ihre Vertriebszeiten, -momente und -erfolge zu maximieren. Deshalb freuen wir uns, bekannt zu geben, dass Joule nun für das Programm Â鶹ԭ´´ Early Adopter Care in Â鶹ԭ´´ Sales Cloud verfügbar ist.

Mit Joule können Vertriebsmitarbeitende KI-gestützte Funktionen nutzen, um ihre Arbeit zu optimieren und effektiver mit Kunden zu interagieren.

Verwaltungsaufgaben optimieren

Joule kann Termine aktualisieren und Notizen aus den letzten Kundeninteraktionen hinzufügen. Dadurch steht nun Zeit, die bisher für administrative Aufgaben aufgewendet wurde, für die eigentliche Vertriebsarbeit zur Verfügung.

Zugriff auf Informationen aus verschiedenen Â鶹ԭ´´-Systemen

Joule kann zudem auf Geschäftsdaten aus anderen Â鶹ԭ´´-Systemen wie Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud zugreifen, um Argumente für anstehende Besprechungen oder etwa während eines Kundengesprächs benötigte Informationen zu einem Kunden oder Lead bereitzustellen. Dadurch stehen Vertriebsteams die passenden Informationen zur Verfügung, was ihre Ãœberzeugungskraft im Kundenkontakt erhöht und das Vertrauen stärkt.

Geschäftsabschlüsse mühelos aktualisieren

Vertriebsmitarbeitende können Joule auffordern, einen Lead, eine Opportunity oder ein Angebot mit den neuesten Informationen zu aktualisieren. Dadurch werden präzise und reibungslose Prognosen in Echtzeit möglich. Joule unterstützt Vertriebsteams bei ihren Aufgaben und ermöglicht es ihnen, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren: den Aufbau von Geschäftsbeziehungen und den Abschluss von Geschäften. Das Aktualisieren von Deals wird so müheloser und sorgt dafür, dass die Vertriebsleitung über die Prognosegenauigkeit verfügt, die sie benötigt.

Teilnahme am Programm Â鶹ԭ´´ Early Adopter Care

Zählen Sie zu den Ersten, die die Vorteile von Joule über das Programm Â鶹ԭ´´ Early Adopter Care für Â鶹ԭ´´ Sales Cloud erleben. Teilnehmende erhalten Folgendes:

• Frühzeitigen Zugriff auf die Funktionen von Joule
• Speziellen Support durch die Â鶹ԭ´´, um eine erfolgreiche Einführung sicherzustellen
• Die Gelegenheit, Feedback zu geben und damit die künftige Version von Joule mitzugestalten
• Die Anerkennung als Vorreiter im KI-gestützten Vertrieb

Joule bietet Ihnen die Möglichkeit, die Arbeitsweise, die Interaktionsweise und die Leistung Ihrer Vertriebsteams von Grund auf zu verändern.

Jetzt starten

Sind Sie bereit, Ihr Vertriebsteam mit Joule zu unterstützen? Sie können sich bis zum 31.ÌýMärz 2025 für das Programm Â鶹ԭ´´ Early Adopter Care anmelden. Registrieren Sie sich jetztÌý.

Steven Spears ist Leiter für das KI-Produktmarketing für Â鶹ԭ´´ Customer Experience bei der Â鶹ԭ´´.

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NVIDIA hat vor Kurzem die neuen vorgestellt. Vor diesem Hintergrund baut die Â鶹ԭ´´ ihre Strategie für agentenbasierte KI aus, um Unternehmen eine noch bessere Nutzung dieser Technologie zu ermöglichen. Indem die Modelle für die Beantwortung einer Frage mehr Rechenzeit beanspruchen, liefern sie genauere Ergebnisse. Sie erweitern KI-Agenten mit modernen Funktionen für die Entscheidungsfindung und Ausführung. Joule-Agenten sind durch die Integration dieser Modelle besser in der Lage, komplexe geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen, indem sie genauere kontextbezogene Schlüsse ziehen, präzisere Entscheidungen treffen und nahtlos mit Unternehmensdaten und -systemen interagieren. So ermöglichen sie intelligentere, autonome Prozesse.

Wie Â鶹ԭ´´ und NVIDIA die Transformation von Unternehmen voranbringen

Aus der langjährigen Partnerschaft von Â鶹ԭ´´ und NVIDIA sind bereits verschiedene KI-Innovationen hervorgegangen, die Geschäftsabläufe transformieren. Diese KI-Innovationen revolutionieren in allen Branchen die Art und Weise, wie Unternehmen Â鶹ԭ´´-Lösungen implementieren und Anwendungen auf Basis der Â鶹ԭ´´ÌýBusiness Technology Platform (Â鶹ԭ´´ÌýBTP) entwickeln.

In Digitalisierungsprojekten im Rahmen von RISE with Â鶹ԭ´´ können Berater nun beispielsweise Â鶹ԭ´´ÌýJoule for Consultants nutzen. Der KI-Assistent wurde um die Microservices erweitert und ermöglicht damit den schnellen Zugriff auf relevante Erkenntnisse aus Â鶹ԭ´´-exklusiven Inhalten. Berater können Fragen in natürlicher Sprache stellen und erhalten umgehend präzise Empfehlungen, die auf Erkenntnissen aus früheren Implementierungen beruhen. Die Lösung bietet außerdem Hilfestellung bei der Interpretation von ABAP-Code. Berater benötigen dadurch weniger Zeit für die Suche nach Informationen in der Dokumentation und für die Behebung von Fehlern in komplexer Anwendungslogik. Dies ermöglicht ein schnelleres Lösungsdesign, minimiert Verzögerungen und steigert die Effizient von Projekten.

Entwickler können durch KI-gestützte Code-Generierung Innovationen deutlich beschleunigen. Joule für Entwickler basiert auf Microservices und ist Teil der Softwareplattform . Durch schnellere KI-Inferenzen ermöglichen die Funktionen eine schnellere und effizientere Generierung von ABAP-Code. Die Modelle für Joule für Entwickler fußen auf der gemeinsamen Entwicklungsarbeit von Â鶹ԭ´´ und NVIDIA. Auch bei der Datenverarbeitung und dem Training der Modelle haben die beiden Unternehmen zusammengearbeitet. Mit LLMs, die mit ABAP-Logik und der Geschäftslogik von Â鶹ԭ´´ trainiert wurden, können Entwickler Â鶹ԭ´´-spezifischen Code effizient erstellen, erläutern und optimieren. So können Unternehmen die Entwicklung beschleunigen, die Code-Qualität verbessern und Innovationen schneller voranbringen. Zugleich sind sie in der Lage, ihre Â鶹ԭ´´-Umgebungen effektiver zu modernisieren.

KI unterstützt nicht nur die Implementierung und Entwicklung, sondern verändert auch die Art und Weise, wie Unternehmen Produkte visualisieren und mit diesen interagieren. Mithilfe der Technologien von ermöglicht Â鶹ԭ´´ Intelligent Product Recommendation 3D-Visualisierungen komplexer Produkte in Echtzeit und . Unternehmen können nun vollständige Lieferketten simulieren, bevor sie Investitionen tätigen. Zudem können sie Fabriklayouts durch physikbasierte Modellierung optimieren und die Kundenbindung durch realistische, interaktive Produkterlebnisse stärken, die bessere Entscheidungen ermöglichen.

Diese KI-gestützten Neuerungen verändern schon jetzt die Abläufe in der Fertigungsindustrie, im Einzelhandel und in anlagenintensiven Branchen von Grund auf. Sie ermöglichen Benutzern fundierte Entscheidungen, steigern die Effizienz und erhöhen die Kundenzufriedenheit.

Optimierung von Abläufen durch die Weiterentwicklung von KI-Agenten

„Die KI-Agenten von Â鶹ԭ´´, die über Joule miteinander verknüpft werden, ziehen durch Anwendung von Logik Schlüsse, lösen komplexe Probleme und steigern die Effizienz“, erklärt Kari Briski, Vice President für Generative AI Software for Enterprise bei NVIDIA. „Â鶹ԭ´´ plant die Integration der Reasoning-Modelle NVIDIA Llama Nemotron, um die KI-gestützte Automatisierung zu verbessern und Unternehmen die Optimierung ihrer Abläufe zu ermöglichen.“

Mit der Integration der Reasoning-Modelle NVIDIA Llama Nemotron schafft Â鶹ԭ´´ die Grundlage dafür, dass die Joule-Agenten noch bessere Schlussfolgerungen ziehen können. Dies eröffnet neue Möglichkeiten für die Automatisierung, während Unternehmen zugleich ihre Automatisierungsinitiativen zuverlässig ausweiten und durchgängige Geschäftsprozesse effizienter gestalten können.

Die Zukunft der KI für Unternehmen

Gemeinsam zeigen Â鶹ԭ´´ und NVIDIA neue Wege auf, wie Unternehmen KI nutzen und davon profitieren können, indem sie sämtliche Aspekte ihrer Geschäftsabläufe durch Automatisierung, Analysen und Effizienzsteigerungen optimieren. Von modernen KI-Agenten, die funktionsübergreifende Workflows ausführen, über die KI-gestützte Entwicklung bis hin zu interaktiven digitalen Erlebnissen bietet KI vielfältige Möglichkeiten, deren Zahl in rasantem Tempo zunimmt.

über die Zusammenarbeit von Â鶹ԭ´´ und NVIDIA und lernen Sie die Möglichkeiten kennen, die KI für Ihr bietet.

Walter Sun ist SVP und Global Head of AI bei Â鶹ԭ´´.

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Als Eckpfeiler unseres Portfolios für das Business Transformation Management helfen Â鶹ԭ´´-Signavio-Lösungen Unternehmen dabei, Transformation nicht als ein isoliertes Projekt, sondern als langfristiges Potenzial zu betrachten. Mit Â鶹ԭ´´-Signavio-Lösungen können Unternehmen ihre Prozesse kontinuierlich analysieren, verbessern und überwachen und so permanente Schleifen der Wertschöpfung einrichten.

Das Portfolio von Â鶹ԭ´´ Signavio nutzt die Leistungsfähigkeit generativer KI und unterstützt dadurch Unternehmen, ihre Effizienz zu steigern, die Benutzererfahrung zu verbessern und die Zugangsbarrieren zu Fachdisziplinen wie Process Mining und Modellierung zu verringern. Gleichzeitig erhalten Unternehmen durch neue Funktionen der generativen KI und von Assistenten die Möglichkeit, die Zeit bis zur Wertschöpfung weiter zu verkürzen und dabei ihr Potenzial voll auszuschöpfen.

Dank dieses intuitiven und benutzerfreundlichen Ansatzes können Anwender in sämtlichen Unternehmensbereichen schnell Informationen und Empfehlungen erhalten und so Entscheidungen beschleunigen und untermauern, ganz einfach indem sie Fragen in natürlicher Sprache stellen.

Text zu Prozess

Was wäre, wenn Sie beim Erstellen Ihrer Prozessmodelle nicht bei null anfangen müssten? Am 3. März 2025 stellte Â鶹ԭ´´ Signavio â€“ nach der Integration des KI-Assistenten Joule, der Veröffentlichung der Â鶹ԭ´´-Signavio-Lösungen mit der KI-gestützten Funktion für Prozessanalysen sowie der Funktionen „Text zu Erkenntnissen“ und „Text zu Widget“, die über ein Beta-Programm verfügbar sind, und nach der Einführung der Â鶹ԭ´´-Signavio-Lösungen für KI-gestützte Empfehlungen zu Prozessen und Kennzahlen â€“ den Prozessmodellierer mit der Funktion „Text zu Prozess“ vor.

Die Â鶹ԭ´´-Signavio-Lösungen mit KI-gestütztem Prozessmodellierer mit Text-zu-Prozess-Funktion können Beschreibungen in Textform schnell in BPMN-Diagramme (Business Process Modeling and Notation) â€“ die Standardsprache der Prozessmodellierung â€“ umwandeln. Mit anderen Worten: Diese neue Funktion vereinfacht und beschleunigt die Prozessmodellierung und kann Kunden dabei helfen, Prozessdiagramme schneller zu entwerfen und möglicherweise die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Prozesse dokumentieren, neu zu definieren.

Geringerer Zeitaufwand für die Prozessmodellierung

Die Prozessmodellierung für ein Unternehmen kann jährlich Hunderttausende von Dollar kosten, wenn man die Zeit einrechnet, die nötig ist, um Informationen zusammenzutragen und dann Hunderte von Prozessmodellen zu erstellen oder zu aktualisieren.

Durch den Einsatz der Â鶹ԭ´´-Signavio-Lösungen mit dem KI-gestützten Prozessmodellierer und der Text-zu-Prozess-Funktion lässt sich der Zeitaufwand für das Erstellen von Modellen erheblich verringern. Dadurch wird die anfängliche Entwurfsphase beschleunigt und Nutzern bleibt mehr Zeit für die Feinabstimmung und Perfektionierung ihrer Modelle.

Unterstützung für Nutzer ohne technischen Hintergrund

Auch Nutzer mit wenig technischem Fachwissen können durch das schlichte Beschreiben von Prozessen in einfacher Sprache zur Modellierung und Verbesserung von Prozessen beitragen, da der Prozessmodellierer mit der Funktion „Text zu Prozess“ ihre Beschreibungen dann in technische Prozessmodelle übersetzen kann.

Das bedeutet, dass Unternehmen Prozesse mithilfe von Text-Prompting rasch anpassen und implementieren können, was Zugangsbarrieren zur Prozessmodellierung abbaut und somit ein höheres Maß an Inklusion ermöglicht.

Bessere Zusammenarbeit mit KI

Die KI-gestützte Funktion kann außerdem die Zusammenarbeit verbessern, indem sie komplexe Prozessbeschreibungen vereinfacht und in visuelle Modelle umsetzt. Dies trägt dazu bei, die teamübergreifende Zusammenarbeit zu verbessern, indem es ein gemeinsames Verständnis dafür schafft, welche Elemente ein bestimmtes Prozessmodell ausmachen, und so Unsicherheiten und potenzielle Missverständnisse reduziert.

Die Vereinfachung von Prozessbeschreibungen und die Entwicklung visueller Modelle trägt auch dazu bei, dass Modelle flexibler und responsiver gestaltet werden können, was wiederum kontinuierliche Verbesserungen von Modellen sicherstellt. Dies unterstützt Â鶹ԭ´´ Signavio Process Manager mit Funktionen zum Speichern und Verfeinern.

KI für alle Aspekte rund um Prozesse

Die Text-zu-Prozess-Funktion des Prozessmodellierers ist das neueste Beispiel dafür, auf welche Weise Â鶹ԭ´´ Business AI in Â鶹ԭ´´-Signavio-Lösungen für alle Aspekte rund um Prozesse konzipiert ist. Sie unterstützt Anwender sowohl bei täglichen Aufgaben als auch Prozessmodellierer und -experten, die an Analysen und der Verbesserung von Prozessen arbeiten, indem sie einfach in natürlicher Sprache mit Â鶹ԭ´´-Signavio-Lösungen interagieren können.

Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie Sie mit generativer KI im Â鶹ԭ´´-Signavio-Portfolio schneller einen Mehrwert erzielen und Ihr Unternehmen effektiver transformieren können? Dann nehmen Sie an unserem , und erfahren Sie mehr über die neue Generation von KI-gestützten Lösungen für das Business Transformation Management.

Lucas de Boer ist Global Marketing Program Lead für Â鶹ԭ´´ Signavio.

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Einzelhändler möchten mit neuen Technologien wie KI-Tools neue Verkaufskanäle und Wachstumsmöglichkeiten erschließen, in neue Märkte vorstoßen, neue Wege bei der Interaktion mit Verbrauchern beschreiten und gemeinsam mit ihren Lieferanten die Effizienz in der Lieferkette steigern, so Kristin Howell, Global Vice President für Retail Solution Management bei Â鶹ԭ´´.

„Es gibt einen riesigen Markt für den Einsatz von KI zur Optimierung der Geschäftsprozesse von Einzelhändlern“, erklärte sie anlässlich der offenen Bühne auf dem Â鶹ԭ´´-Stand.

Zwei Tage lang berichteten Einzelhändler, die den Â鶹ԭ´´-Stand besuchten, von ihren Herausforderungen und sprachen über Themen wie Daten, Datenmanagement und die Möglichkeiten von KI. Sie informierten sich außerdem über neue Lösungen und Services von Â鶹ԭ´´ speziell für den Einzelhandel, mit denen sie ihre Abläufe effizienter gestalten und besser auf die Bedürfnisse ihrer Kunden eingehen können.

Neue Lösung für den Einzelhandel erlaubt zentralen Zugriff auf Daten

Bei der Messe wurde auch die Lösung offiziell vorgestellt. Die neue Lösung ermöglicht eine zentrale Verwaltung von operativen Daten und die Verknüpfung von Prozessen im Finanzwesen, in der Beschaffung und im Merchandising.

„Ganz gleich, ob Sie ein Franchisenehmer mit einigen wenigen Filialen oder der größte Einzelhändler in Ihrer Sparte sind â€“ der Betrieb eines Einzelhandelsunternehmens ist immer mit einem gewissen Maß an Komplexität verbunden, insbesondere da Verbraucher eine äußerst flexible Kaufabwicklung erwarten“, erläuterte Kristin Howell während einer Â鶹ԭ´´ekonferenz. „Wir sind überzeugt davon, dass diese auf den Einzelhandel zugeschnittene ERP-Lösung ihnen entscheidend dabei helfen wird, diese Erwartungen profitabel zu erfüllen und den Bedürfnissen dieser Verbraucher gerecht zu werden.“

Die Â鶹ԭ´´ stellte außerdem ihre Pläne zur Erweiterung ihres Angebots für den Einzelhandel vor. Zwei neue Tools, ein überarbeiteter Cloud-Service für das Kundenbindungsmanagement und ein Assistent auf Basis von generativer KI, sollen Filialmitarbeitern und Verbrauchern die Suche nach den gewünschten Produkten erleichtern.

Integration des Joule-Einkaufsassistenten ins ERP-System

Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Public Edition für Einzelhandel, Fashion und vertikales Business ist ab sofort verfügbar. Der Einkaufsassistent, der auf dem durchgängigen Â鶹ԭ´´-Assistenten basiert, wird im Laufe des ersten Halbjahres 2025 zur Verfügung stehen. 

Mit dem Einkaufsassistenten sollen Käufer Empfehlungen erhalten und die gewünschten Artikel einfacher finden. Das Verkaufspersonal wird zugleich dabei unterstützt, den Einkauf abzuschließen. Durch Integration des Assistenten in das ERP-System des Einzelhändlers haben Anwender Zugriff auf umfassende Informationen beispielsweise zur Verfügbarkeit von Produkten.

Die neue Anwendung für das Kundenbindungsmanagement ruft Daten aus Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud ab und erstellt mithilfe von KI Profile zu Kunden sowie zu ihrem Einkaufsverhalten und ihren Vorlieben.

Für Kristin Howell sind das Kundenerlebnis im Einzelhandel und insbesondere auch Produktempfehlungen und die Hilfestellung bei der Suche nach Produkten Bereiche, „in denen Einzelhändler mit der Nutzung von KI beginnen können“. Sie rechnet außerdem damit, dass Einzelhändler zu den Erstanwendern von KI-Tools gehören werden, die sie bei der Optimierung ihrer Preisstrategien unterstützen. Mit Assistenten auf Basis von generativer KI, zu denen auch das Angebot von Â鶹ԭ´´ zählt, können sie Fragen beispielsweise zum Lagerbestand stellen und erhalten umgehende Antworten.

Noch steht die Branche erst am Anfang, was die Einführung solcher Lösungen betrifft, doch fast alle Einzelhändler, die sich auf der Bühne am Â鶹ԭ´´-Stand zu Wort meldeten, bereiten sich auf die Implementierung von KI-Tools vor. Einige von ihnen testen KI-Tools bereits für konkrete Anwendungsfälle. Und das Team von Â鶹ԭ´´ Retail zeigte den Besuchern der Jahresmesse der NFR, dass Â鶹ԭ´´ Kunden mit geeigneten Lösungen unterstützen kann.

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Â鶹ԭ´´ ist Vorreiter in diesem Bereich und hat KI-Funktionen in die gesamte Â鶹ԭ´´ÌýBusiness Suite integriert. Hierzu zählen auch in die Anwendungsentwicklungs- und Automatisierungslösungen von Â鶹ԭ´´ÌýBuild, mit denen sich Unternehmensanwendungen erstellen und erweitern lassen.

Weltweit nutzen bereits mehr als 17.000 Kunden Â鶹ԭ´´-Build-Lösungen und die Nachfrage steigt weiter. Die Lösungen ermöglichen eine schnellere und einfachere Entwicklung, Automatisierung und Innovation. Was die Steigerung der Entwicklerproduktivität beim Einsatz der Â鶹ԭ´´-Build-Lösungen betrifft, haben wir heute einen großen Schritt nach vorn gemacht!

Wir freuen uns, neue KI-Funktionen auf Basis von Joule für Â鶹ԭ´´ Build Process Automation und Â鶹ԭ´´ Build Apps vorstellen zu dürfen. Diese Erweiterungen ergänzen die bereits angekündigten KI-Funktionen in und , mit denen Entwickler aller Kenntnisstufen effizienter werden können. Durch den Einsatz umfassender, KI-gestützter Tools können sie präzise, kontextbasierte Ergebnisse auf Basis spezieller, Â鶹ԭ´´-orientierter KI-Modelle erzielen. So bleibt ihnen mehr Zeit, die Entwicklung und Automatisierung von Â鶹ԭ´´-Prozessen mit ABAP, Java, JavaScript und visuellen Tools produktiv, kreativ und kompetent voranzutreiben.

Das Video zeigt, wie sich mit Joule die Produktivität deutlich steigern lässt:

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„Die neuesten KI-Funktionen für die Â鶹ԭ´´-Build-Lösungen geben Entwicklern leistungsstarke Werkzeuge an die Hand, mit denen sie Unternehmensanwendungen für Â鶹ԭ´´- und Fremdsysteme erstellen und erweitern können.“

Holger Müller, Principal Analyst und Vice President bei Constellation Research, Inc.

Umfassende Unterstützung bei allen Â鶹ԭ´´-Entwicklungsanforderungen

Joule versteht die Feinheiten des Entwicklungs-Frameworks von Â鶹ԭ´´ und kann die Anforderungen von Entwicklungsteams vorhersehen, intelligente Vorschläge unterbreiten und Routineaufgaben wie die Dokumentation und das Generieren von Beispieldaten automatisieren. Dadurch können Entwickler in Low-Code-, Pro-Code- und Automatisierungsprojekten die Entwicklung von Anwendungen und Erweiterungen unter anderem für Â鶹ԭ´´ S/4HANA produktiv, kreativ und kompetent vorantreiben.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Anwendungsentwicklung: Generieren von Code, Benutzeroberflächen, Datenmodellen und Beispieldaten in Â鶹ԭ´´-Programmiermodellen für Java, JavaScript und ABAP mithilfe von Joule
• Code-Optimierung: Refactoring von Code, Erstellen von Modultests und Generieren von Code-Erläuterungen, Zusammenfassungen und anderen Informationen mit Abfragen in natürlicher Sprache und intuitiven Aktionen mithilfe von Joule
• Automatisierung von Prozessen und Workflows: Generieren von Automatisierungs-Workflows und Geschäftsregeln mithilfe von Abfragen in natürlicher Sprache

„Durch den Einsatz von generativer KI bietet Â鶹ԭ´´ÌýBuild Code unseren gemeinsamen Kunden einfachere Integrationsmöglichkeiten und ein optimiertes Entwicklererlebnis bei der Entwicklung von Cloud-Anwendungen, was die Produktivität insgesamt steigert und einen spürbaren Mehrwert schafft.“

Chip Kleinheksel, Global Â鶹ԭ´´ Chief Technology Officer and Principal, Deloitte Consulting LLP

Kontextbasierte und präzise Ergebnisse mit speziellen LLMs

Joule nutzt große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs), die speziell auf Â鶹ԭ´´-Workloads zugeschnitten sind. Hierzu gehört das ABAP LLM, das Quelltextvorschläge und Code-Erläuterungen bereitstellen kann. Daraus können Entwickler präzise, kontextbasierte Ergebnisse wie Code-Snippets oder Erläuterungen ableiten â€“ und sind dabei schneller und effizienter. Joule bietet Entwicklungsteams außerdem kontextbezogene Echtzeit-Unterstützung bei der Code-Vervollständigung und -Optimierung sowie bei der Erstellung von Automatisierungs-Pipelines. Dabei werden die Anwendungsumgebungen von Kunden, Artefakte aus Entwicklungsprojekten und Â鶹ԭ´´-spezifische Syntax berücksichtigt.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Vorausschauende Code-Vervollständigung auf Basis des Kontexts, von Kommentaren und der Projektheuristik
• Code-Erläuterungen zu CDS-View-Entitäten (Core Data Services), Klassen, Schnittstellen und Funktionsbausteinen
• KI-basierte Unterstützung bei der Dokumentation, Best Practices und neuen Konzepten
• Workflow-Entwicklung und Entscheidungsunterstützung auf der Basis von Prozessen, API-Spezifikationen und vernetzten Systemen

Integrierte KI-Tools für eine nahtlose Entwicklung

Entwicklern steht jetzt eine vollständig KI-gestützte Entwicklungsumgebung zur Verfügung. Die Funktionen von Joule sind in Â鶹ԭ´´-Build-Entwicklungstools (z. B. ABAP) integriert und ermöglichen so ein nahtloses, einheitliches und KI-optimiertes Entwicklererlebnis. Diese Integration von KI macht den Wechsel zwischen Entwicklungstools und KI-Tools überflüssig und schafft die Grundlage für umsetzbare Erkenntnisse und Ergebnisse in einer zentralen Umgebung. Dadurch können sich Entwickler auf ihre eigentliche Stärke konzentrieren: die Entwicklung innovativer Lösungen.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Joule-Unterstützung für Â鶹ԭ´´-Fiori-Apps, Â鶹ԭ´´UI5-geführte Entwicklung und weitere Funktionen in Â鶹ԭ´´-Build-Lösungen
• Integration von Joule in Â鶹ԭ´´ÌýBusiness Application Studio und ABAP-Entwicklungstools für Eclipse zur Unterstützung aller Java-, JavaScript- und ABAP-bezogenen Entwicklungsaufgaben
• Integration von Joule in den Projektbereich von Â鶹ԭ´´ÌýBuild Process Automation für die direkte Erstellung und Zusammenfassung von Prozessen, Entscheidungen, Formularen usw. durch Interaktion in natürlicher Sprache

Roadmap und zukünftige Erweiterungen

Unser Ziel ist es, auch weiterhin KI-gestützte Innovationen für Entwicklungsteams bereitzustellen. Im vergangenen Jahr haben wir zukunftsweisende Funktionen in unser gesamtes Portfolio integriert: Joule in Â鶹ԭ´´ÌýBuild Code, Entwicklung von Â鶹ԭ´´UI5-Freestyle- und Â鶹ԭ´´-Fiori-Apps mithilfe von KI, RAG mit Joule, ABAP-KI-Funktionen, Joule in Â鶹ԭ´´ÌýBuild Work Zone und Â鶹ԭ´´ÌýMobile Start, Dokument-Grounding, in Â鶹ԭ´´-Business-Suite-Prozesse integrierte KI-Agenten usw.Ìý

Für die Zukunft haben wir eine umfassende Roadmap mit wegweisenden Funktionen unter anderem zur Optimierung der Geschäftslogik, Automatisierung der Dokumentation und Verbesserung des Datenschutzes und der KI-Compliance geplant. Um die verstärkte Nutzung von Agenten zu unterstützen, können Entwickler eigene KI-Agenten erstellen, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Wir möchten außerdem der wachsenden Zahl von Kunden, die Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud einführen, eine einfachere Migration ermöglichen. Hierzu werden wir Erweiterungen bereitstellen, die älteren Code sorgfältig analysieren, klar verständliche Code-Erläuterungen generieren und Code-Optimierungen vorschlagen können. Damit unterstützen wir Kunden bei einer reibungslosen, intelligenten Umstellung auf die Cloud, während sie zugleich die Clean-Core-Richtlinien von Â鶹ԭ´´ befolgen.

Mit diesen neuen Funktionen sind Entwicklungsteams in der Lage, innovative, effiziente und sichere Workflows und Anwendungen zu erstellen. Wir werden in Kürze weitere KI-gestützte Innovationen vorstellen!

Jetzt kostenlos testen

Profitieren Sie jetzt von einem besseren Erlebnis bei der Entwicklung! Für einen begrenzten Zeitraum können Sie unsere Joule-Funktionen für Entwickler kostenlos testen.

• Aktivieren Sie das Angebot für die kostenlose Nutzung von ABAP-KI-Funktionen.
• Nutzen Sie die kostenlose Testversion von .
• Informieren Sie sich in unserem ausführlich über Joule-Funktionen für die Entwicklung.

Wir sind schon sehr gespannt, wie die Entwicklergemeinde die neuen Joule-Funktionen in den Â鶹ԭ´´-Build-Lösungen nutzen wird.

Viel Spaß beim Programmieren!

Michael Ameling ist General Manager und Chief Product Officer für Â鶹ԭ´´ BTP und Mitglied des erweiterten Vorstands der Â鶹ԭ´´ SE.

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Doch was genau kommt auf uns zu? Wir möchten Ihnen fünf Themen vorstellen, die im Jahr 2025 für KI große Bedeutung haben werden. Diese sind für Unternehmen sicherlich mit Herausforderungen verbunden, sie haben aber auch das Potenzial, die Grenzen des Machbaren neu auszuloten. Sind Sie bereit für einen Blick auf das, was uns im neuen Jahr und darüber hinaus erwartet? Los geht’s!

1. KI-Agenten: „Agent Washing“ ade, Willkommen Multi-Agenten-Systeme

KI-Agenten stecken derzeit noch in den Kinderschuhen. Viele Softwareanbieter bringen gerade ihre ersten sogenannten „KI-Agenten“ heraus, die lediglich auf einer einfachen dialogorientierten Dokumentsuche beruhen. Die Entwicklung geht aber bereits hin zu innovativen KI-Agenten, die in der Lage sind, zu planen, logische Schlüsse zu ziehen, Tools zu verwenden, mit Menschen und anderen Agenten zusammenzuarbeiten und Fortschritte iterativ zu reflektieren, bis sie ihr Ziel erreicht haben. Diese werden sich 2025 rasch weiterentwickeln und immer autonomer agieren. Genauer gesagt wird man KI-Agenten im Jahr 2025 eher im Hintergrund einsetzen, damit sie komplexe agentengestützte Workflows steuern.

Anwender werden als Unterstützung für ihre Aufgaben mit einem Assistenten interagieren, der die Anforderung umsetzen und die Koordination zwischen Systemen mehrerer spezialisierter KI-Agenten übernehmen wird, um schwierigere Aufgaben zu erledigen. Künftige KI-Agenten oder Multi-Agenten-Systeme (MAS) können zusammenarbeiten, um Anwender zu verstehen, über den umfassenden Kontext zu verfügen und ein Problem zu strukturieren. Anschließend interagieren sie mit diesen domänenspezifischen, spezialisierten KI-Agenten, die jeweils bestimmte Teilaufgaben ausführen, die zusammen zur Erledigung einer deutlich komplexeren Aufgabe beitragen. In Zukunft werden Anwender eine Aktion nicht einmal mehr auslösen müssen. KI-Agenten werden stattdessen proaktiv auf Geschäftsereignisse wie eingehende Kundenanfragen, Unterbrechungen der Lieferkette oder Bedarfsspitzen reagieren. Sie werden einen Entscheidungsworkflow automatisch so weit wie möglich vorbereiten, bevor sie menschliche Benutzer für Feedback einbeziehen.

Auf Sicht von fünf Jahren werden KI-Agenten beträchtliche Teile von Workflows vereinfachen, auch Aspekte, die sich bisher nur schwer automatisieren lassen. Das sind etwa Ausnahmen im Kundenservice, langwierige Verwaltungsaufgaben und spezielle Programmiertätigkeiten wie das Codieren oder das Debuggen von Software. KI-Agenten werden flexibel sein. Sie werden planen, scheitern und etwas anderes versuchen oder sich auf Grundlage von Schlussfolgerungen selbst korrigieren können. KI-Agenten werden wiederkehrende Routineaufgaben genauso effektiv und oft sogar effektiver erledigen als Menschen. Dies wird zu höherer Produktivität und nachweisbaren Kosteneinsparungen führen. Für langwierige und sehr umfangreiche Aufgaben werden Agenten anpassungsfähiger und robuster als die herkömmliche robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) sein. Das heißt, dass sie aus vielen möglichen Ergebnissen das beste herausfinden können, was mit klassischen Automatisierungsmethoden in einem RPA-Algorithmus kaum programmierbar ist.

Die Einführung von KI in diesen Bereichen wird auch die Dynamik innerhalb der Belegschaft verändern. Die Rolle des Menschen wird sich zunehmend darauf konzentrieren, nicht alltägliche Szenarien zu antizipieren, mit Mehrdeutigkeit umzugehen, menschliches Verhalten zu berücksichtigen, strategische Entscheidungen zu treffen und echte Innovationen voranzutreiben â€“ und zwar ergänzt, nicht ersetzt durch KI-Fähigkeiten. 

Kurz gesagt: KI wird umfangreiche Routineaufgaben übernehmen, während der Wert des menschlichen Urteilsvermögens, der Kreativität und qualitativ hochwertiger Ergebnisse steigen wird.

2. Modelle: Ohne Kontext kein Wert

Der Trend, dass große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) immer mehr als Rohstoff für generative KI-Routineaufgaben dienen, wird sich fortsetzen. LLMs greifen auf einen zunehmend stärker genutzten Pool öffentlicher Daten zurück, die aus dem Internet stammen. Dies wird sich noch verschärfen. Und Unternehmen müssen lernen, ihre Modelle an einzigartige Datenquellen mit umfassenden Inhalten anzupassen. Modellverbesserungen werden in Zukunft nicht mit Brachialgewalt und größeren Datenmengen erreicht werden, sondern durch qualitativ bessere Daten, mehr Kontext und die Verfeinerung zugrunde liegender Techniken. Unternehmen müssen mehr Zeit in Innovationen investieren, um durch Feinabstimmungen und Modellanpassungen bessere Modelle zu entwickeln, anstatt immer noch größere Modelle zu trainieren. Neurosymbolische KI-Techniken, insbesondere Wissensgraphen, werden eine Renaissance erleben, da sie sowohl Lernziele für Basismodelle als auch Kontext liefern können, um die Leistung generativer KI erheblich zu verbessern und gleichzeitig Halluzinationen zu verringern.

Wir werden außerdem eine größere Vielfalt von Basismodellen für unterschiedliche Zwecke erleben. Nehmen wir zum Beispiel physikalisch fundierte neuronale Netzwerke (Physics-Informed Neural Networks, PINNs). Sie generieren Ergebnisse auf der Grundlage von Vorhersagen, die auf der physischen Realität oder der Robotik basieren. PINNs werden auf dem Arbeitsmarkt an Bedeutung gewinnen, da sie autonome Roboter in die Lage versetzen, in der realen Welt zu navigieren und Aufgaben auszuführen. Die Einsatzmöglichkeiten reichen von Lagerhäusern bis hin zu Fertigungsanlagen. Außerdem eignen sie sich für Modelle, die mit tabellarischen, strukturierten Daten wie dem Â鶹ԭ´´ Foundation Model trainiert werden, und die Aufgaben bewältigen können, für die LLMs nicht so gut geeignet sind, etwa für Prognosen numerischer Werte.

Modelle werden zunehmend multimodaler werden, das heißt, ein KI-System kann Informationen aus verschiedenen Arten von Eingaben verarbeiten. KI-Anwendungen werden sich schließlich zu „Any-to-Any“-Modalitätslösungen entwickeln, die in der Lage sind, Text-, Sprach-, Bild-, Video- und Sensordaten mit einem einzigen Modell zu verstehen, zu verarbeiten und Schlussfolgerungen zu ziehen. Darüber hinaus werden kleinere und stärker spezialisierte LLMs mit skalierbaren Techniken zur Feinabstimmung und der Fähigkeit, auf beliebigen Geräten zu arbeiten, häufiger anzutreffen sein. Dieser Trend kann dazu führen, dass es in Zukunft hochgradig personalisierte Modelle für Unternehmen oder sogar Einzelpersonen gibt.

Unternehmen werden sich Strategien zuwenden, bei denen mehrere Basismodelle genutzt werden (nicht zu verwechseln mit den zuvor beschriebenen multimodalen Fähigkeiten eines einzigen Modells) und dabei eine Reihe von KI-Modellen und -Techniken einsetzen, die auf bestimmte Anwendungsfälle zugeschnitten sind. Gestützt wird dies durch den Trend zur Optimierung kleiner Teile von Modellen, was weniger Ressourcen und wesentlich weniger Daten erfordert. So entstehen vollständig flexible Modelle, mit denen Unternehmen einen größeren Mehrwert aus ihren einzigartigen Daten und dadurch Wettbewerbsvorteile erzielen können. Anbieter von Unternehmenssoftware werden Marktplätze und Plattformen mit integrierten KI-Modellen anbieten oder erweitern, die eine nahtlose Modellbereitstellung, -verwaltung und -aktualisierung unterstützen. Durch Benchmarking und die Senkung von Modellwechselkosten wird es einfacher möglich sein, dieselben Anwendungsfälle in heterogenen Umgebungen einzusetzen. Kontext ist gleich Nutzen. Die Technologie der Wissensgraphen gibt es schon seit 40 Jahren. Nun erlebt sie ein Revival, da mit ihr wichtige Herausforderungen von LLMs bewältigt werden können, beispielsweise das Verstehen komplexer Formate, von Hierarchien und von Beziehungen zwischen Geschäftsdaten. Wissensgraphen geben Daten eine Bedeutung und erklären die Beziehungen zwischen Entitäten. Dies verbessert die Fähigkeiten von LLMs erheblich. Der nächste Schritt auf diesem Weg sind große Graphenmodelle, die neue Fortschritte im Bereich generativer KI ermöglichen werden.

Implizites Wissen ist Macht â€“ und Wissen für andere explizit zu machen, ist eine noch viel größere Macht.

3. Akzeptanz: Vom Hype in den Geschäftsalltag

Während das Jahr 2024 ganz im Zeichen der Einführung von KI-Anwendungsfällen und ihrem Nutzen für Unternehmen und auch Einzelpersonen stand, wird 2025 das Jahr der beispiellosen Einführung von unternehmensspezifischer KI sein. Mehr Menschen werden verstehen, wann und wie sie KI einsetzen können, und die Technologie wird so weit ausreifen, dass damit kritische Geschäftsprobleme wie komplexe multinationale Angelegenheiten bewältigt werden können. Viele Unternehmen werden auch praktische Erfahrungen sammeln, wenn sie zum ersten Mal mit KI-spezifischen rechtlichen und datenschutzrechtlichen Bestimmungen konfrontiert sind (im Vergleich zu der Zeit von vor 10 Jahren, als Unternehmen mit der Umstellung auf die Cloud begonnen haben) und damit die Grundlage dafür schaffen, dass sie die Technologie auf ihre Geschäftsprozesse anwenden können.

In technologischer Hinsicht wurden 2024 bedeutende Fortschritte im Bereich KI erzielt. 2025 werden sich die Unternehmen hingegen darauf konzentrieren, diese Fortschritte durch eine nahtlose Datenintegration sinnvoller zu nutzen, um letztlich die Genauigkeit und die Aussagekraft KI-gestützter Ergebnisse zu verbessern und die Akzeptanz zu erhöhen. Nicht zuletzt ist es denkbar, dass wir 2025 eine Verschiebung des Fokus im Geschäftsmodell mit Software beobachten: von der Erstellung statischer Softwarefunktionen hin zu einem Outcome-as-a-Service-Modell, das auf das Erreichen von Prozesszielen ausgerichtet ist.

4. Benutzererlebnis: KI wird die neue UI

Die nächste Barriere für KI ist es, Menschen, Daten und Prozesse nahtlos zusammenzuführen, um Geschäftsergebnisse zu verbessern. 2025 werden wir eine zunehmende Verbreitung von KI auf allen personellen Ebenen erleben, da die Menschen die Vorteile entdecken werden, die sich aus menschlicher Leistung plus KI ergeben können.

Das bedeutet, dass sich das klassische Benutzererlebnis von systemgesteuerten Interaktionen hin zu absichtsbasierter, durch menschlichen Dialog gesteuerter Kommunikation verändern wird, bei der KI im Hintergrund aktiv ist. Die neue Benutzeroberfläche für die Interaktion mit einem System wird aus KI-Assistenten bestehen. Dadurch wird Software für Menschen einfacher zugänglich sein. KI wird nicht auf eine bestimmte Anwendung beschränkt sein, sie könnte diese stattdessen eines Tages sogar ablösen. Durch KI werden die Grenzen zwischen Frontend, Backend, Browser und Anwendungen verschwimmen. Das ist in etwa so, als würde man seine KI mit „Armen, Beinen und Augen“ ausstatten. Power-User werden zwar immer noch mit einzelnen, sehr speziellen Schnittstellen arbeiten, die meisten Anwender werden jedoch Flexibilität über mehrere Zugriffsmuster hinweg fordern. Gleichzeitig wird die Bereitschaft steigen, längere Inferenzzeiten in Kauf zu nehmen, um qualitativ hochwertige Antworten auf komplexe, bisher unlösbare Probleme und Aktionen in Bereichen zu erhalten, für die tiefgreifende Analysen und Nachforschungen erforderlich sind. Die Anwender werden letztlich den Kompromiss zwischen der Latenzzeit und der Komplexität von Aufgaben erkennen, die durch KI bearbeitet wurden.

Wichtig ist, dass Unternehmen KI nicht mehr nur als eine Sammlung von Produktivitätswerkzeugen betrachten, sondern ihre Belegschaft neu ausrichten: als ein Netzwerk aus auf Zusammenarbeit basierender Intelligenz, in dem KI-Agenten und Menschen gemeinsam daran arbeiten, Innovationen im Unternehmen zu beschleunigen. Die Kombination von menschlicher Kompetenz im strategischen Denken mit den Stärken künstlicher Intelligenz in umfassenden Analysen und im Erkennen von Mustern wird Unternehmen neue Wettbewerbsvorteile verschaffen â€“ wenn es ihnen gelingt, solche Netzwerke hybrider Intelligenz effektiv zu koordinieren und dadurch wegweisende Entdeckungen und Marktchancen zu fördern. Das nächste Jahr wird außerdem das Anfangsstadium eines weiteren bedeutenden Wandels kennzeichnen, und zwar in der Art und Weise, wie Menschen und KI zusammenarbeiten: KI-Agenten werden sich zu Workflow-Partnern weiterentwickeln, die erste Schritte in Richtung einer eigenständigen Navigation in Softwareumgebungen und der Automatisierung von Routineaufgaben unternehmen â€“ von Datenanalysen und der Erstellung von Berichten bis hin zu Terminkoordination und Softwaretests. Dies wird auch der Beginn einer längeren Umstellung hin zu veränderten Arbeitsprozessen und -mustern sein, wobei zukunftsorientierte Unternehmen neue Rollen, Messgrößen und Schulungsansätze für eine effektive Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI entwickeln.

5. Regulierung: Erst Innovationen schaffen, dann regulieren

Man könnte sagen, dass Regierungen weltweit gerade zu kämpfen haben, mit den rasanten Fortschritten in der KI-Technologie Schritt zu halten und sinnvolle rechtliche Rahmenbedingungen zu schaffen, die angemessene Leitlinien für KI darstellen, ohne dabei Innovationen einzuschränken. Die Regulierungslandschaft wird sogar noch heterogener werden; das  verfolgt aktuell Hunderte von Vorschriften in Zusammenhang mit KI, die weltweit erörtert werden. Dies erfordert eine Bewertung der Einhaltung von verschiedenen rechtlichen Rahmenbedingungen für Modelle und die technische Auslegung dieser Rahmenbedingungen.

2025 wird sich die Diskussion verlagern, von dem, was wir aus technischer Sicht zu regulieren versuchen, hin zu der Art und Weise, wie wir Innovationen schaffen und was wir als grundsätzlich menschlich erachten. Diese Diskussion wird die Rolle des Menschen aufwerten, zu einer wesentlich positiveren Perspektive und auch dazu beitragen, dass wir eine langfristige Vision dafür entwickeln, wie wir uns das Zusammenleben und -arbeiten von Mensch und KI vorstellen. 

In diesem Umfeld wird es für Unternehmen, die KI-Technologie entwickeln und einsetzen, weiterhin entscheidend sein, verantwortungsbewusste Prinzipien in Bezug auf Sicherheit und ethische Nutzung einzuhalten. Dies wird auch dazu beitragen, den Rahmen für wichtige Präzedenzfälle und Compliance vorzugeben.

Umsetzung der Themen im Jahr 2025

Dies sind jedoch nur einige Beispiele für die vielen spannenden Fortschritte, die KI unserer Ansicht nach im Jahr 2025 machen wird. Insgesamt wird die wichtigste Erkenntnis des kommenden Jahres darin bestehen, die Verwertbarkeit der vorhandenen bahnbrechenden Technologie zu steigern. Wir werden erleben, wie KI viel tiefer und fast unsichtbar in Verbraucher- und Unternehmensanwendungen eingebettet wird und wie Anbieter und Unternehmen, die diese Anwendungen nutzen, ihre individuellen Rahmen und Daten nahtlos in KI einbinden.

In Bezug auf die allgemeine Nutzung von KI, müssen Unternehmen jedoch eine moderne Cloud-Suite mit einheitlichem Datenzugriff und harmonisierten Datenmodellen einsetzen. Nur so können sie Datensilos überwinden und umfassend von KI-Innovationen profitieren, die sich über das gesamte Unternehmen erstrecken. Dies wird die Genauigkeit und Aussagekraft von KI-gestützten Ergebnissen erheblich verbessern und letztlich die Akzeptanz, insbesondere in Unternehmen, steigern.

Sean Kask ist Vice President und Head of AI Strategy for Â鶹ԭ´´ Business AI bei der Â鶹ԭ´´.

Walter Sun ist Senior Vice President und Global Head of AI for Â鶹ԭ´´ Business AI bei der Â鶹ԭ´´.

Jonathan von Rueden ist Head of AI Frontrunner Innovation for Â鶹ԭ´´ Business AI bei der Â鶹ԭ´´.

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Ihre Mitarbeitenden verbringen täglich zu viel Zeit damit, Informationen, Entscheidungen und Aufgaben über Funktionsbereiche hinweg abzustimmen. KI-Agenten können helfen, eine Brücke zwischen diesen Bereichen zu schlagen, sodass zentrale Prozesse nahtlos ineinander greifen und der Betrieb insgesamt effizienter wird.

Diese Chance zu ergreifen bedeutet aber nicht, viele isolierte Agenten, die eigenständig fachliche Aufgaben erledigen, im gesamten Unternehmen zu verteilen. Es geht vielmehr darum, die richtigen Agenten einzusetzen, die auf dem richtigen Geschäftskontext und den richtigen Daten basieren. Sie müssen in der Lage sein, zusammenzuarbeiten, mit Menschen zu interagieren und durchgängige Prozesse zu verbessern.

Deshalb haben wir bei Â鶹ԭ´´ umfassend investiert, um die gegebenen Versprechen in Bezug auf KI-Agenten umzusetzen. Â鶹ԭ´´ Business AI wurde von Anfang an nach dem Prinzip Suite-First konzipiert, um eine integrierte KI-Strategie sicherzustellen. Jede Fähigkeit, jede Funktion oder jedes Szenario, das zum Â鶹ԭ´´-Portfolio von Anwendungen und Plattformen hinzugefügt wird, bringt einen besonders hohen Mehrwert.

Joule, unser generativer KI-Copilot, ermöglicht ein nahtloses Erlebnis in der gesamten Suite. Die Benutzeroberfläche ist über alle Funktionsbereiche hinweg einheitlich, und es stehen über 1.300 Funktionen für die Erledigung von Aufgaben im gesamten Unternehmen zur Verfügung. Sie können Joule nahezu jede Frage stellen oder um Hilfe bei fast jedem Geschäftsproblem bitten. Joule arbeitet sich dann durch alle Bereiche des Unternehmens und generiert eine entsprechende Antwort. Eine solche Leistung kann keine andere Lösung auf dem Markt erbringen.

Diese Investitionen bilden eine starke Basis für die Umsetzung unserer Ziele im Hinblick auf Joule-Agenten – eine Vision, über die wir erstmals auf der Â鶹ԭ´´ Sapphire 2024 berichtet haben. Joule-Agenten weisen einzigartige Merkmale auf. Sie können mit Geschäftsanwendern in verschiedenen Rollen zusammenzuarbeiten, um komplexe funktionsübergreifende Prozesse schnell und zuverlässig auszuführen.

Wie Joule-Agenten dabei vorgehen, erfahren Sie in diesem Video:

Mit der aktuellen ´¡²Ô°ìü²Ô»å¾±²µ³Ü²Ô²µ von Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud werden noch bessere Voraussetzungen für Joule-Agenten geschaffen. Denn KI-Agenten sind nur so leistungsstark wie die Daten, auf denen sie basieren. Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud stellt Joule-Agenten eine einheitliche, zuverlässige Datenschicht zur Verfügung, die Datensilos auflöst und Daten aus Â鶹ԭ´´- und Nicht-Â鶹ԭ´´-Systemen zusammenführt. Mit Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud greifen Joule-Agenten auf umfassende kontextbezogene Datensätze zu, sodass sie bessere Einsichten gewinnen und ihre Antworten besser begründen können.

Auf der Â鶹ԭ´´ TechEd 2024 kündigte Â鶹ԭ´´ den Â鶹ԭ´´ Knowledge Graph an. Diese Technologie dient als semantische Brücke zwischen Joule-Agenten und Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud. Der Â鶹ԭ´´ Knowledge Graph zeigt die Beziehungen und Zusammenhänge zwischen Daten und Prozessen auf. Somit hilft er Joule-Agenten, alle für ihre Antworten und Entscheidungen relevanten Daten zu finden.

Das Konzept der Knowledge Graphs ist nicht neu, aber in Kombination mit modernen Technologien werden Wissensgraphen zu extrem leistungsstarken Werkzeugen. Â鶹ԭ´´ Knowledge Graph wurde in hohem Tempo weiterentwickelt, um Joule-Agenten die einzigartige, über 50-jährige Erfahrung von Â鶹ԭ´´ in Geschäftsprozessen zur Verfügung zu stellen. Durch diese Verknüpfung sind Joule-Agenten in der Lage, im Kontext der Geschäftsprozesse zu arbeiten und die Geschäftsdaten zu verstehen. So können sie auch schwierigere Probleme lösen, die sich über mehrere Geschäftsbereiche wie Lieferkette, Beschaffung und Finanzen erstrecken.

Mit all diesen Innovationen setzt die Â鶹ԭ´´ ihre langfristige Vision vom KI-Agenten um. Und es stehen noch mehr Neuerungen an. Kürzlich hat Â鶹ԭ´´ bekannt gegeben, dass eine Reihe sofort einsetzbarer Joule-Agenten für Finanzwesen, Service und Vertrieb verfügbar ist. Für weitere Bereiche in der Â鶹ԭ´´ Business Suite werden im Laufe des Jahres 2025 neue Agenten hinzukommen.

Darüber hinaus wurde für das erste Quartal die geplante Verfügbarkeit eines Joule-Agenten für Inkassoprozesse verkündet. Eine erste Vorschau dazu gab es auf der Â鶹ԭ´´ TechEd 2024. Der Inkasso-Agent analysiert Streitigkeiten und arbeitet mit Finanzwesen, Kundenservice und Operations zusammen, um Einzelheiten zu prüfen und Lösungen zu empfehlen. Dieser Joule-Agent veranschaulicht das Versprechen agentenbasierter KI-Anwendungen. Er arbeitet bereichsübergreifend und schafft es, einen komplexen, mehrstufigen Prozess, der in der Regel mehrere Stunden dauert, in wenigen Sekunden abzuschließen.

Mehr dazu erfahren Sie in diesem Video:

Die jüngste ´¡²Ô°ìü²Ô»å¾±²µ³Ü²Ô²µ umfasst auch neue sofort einsatzbare Joule-Agenten, die die Effizienz von Mehrschritt-Prozessen im Verkauf und Service steigern. Dazu gehören: ein Q&A-Agent, der kontinuierlich Opportunitys und Kundenfälle überwacht, proaktiv Fragen erkennt und relevante Antworten aus verlässlichen Wissensquellen aufzeigt; ein Agent für die Weitergabe von Wissen, der automatisch neue Falllösungen identifiziert und strukturierte Knowledge-Base-Artikel erstellt, die das Fachwissen auf ihr gesamtes Unternehmen ausweiten; und ein Agent für die Klassifizierung von Fällen, der den Kontext des Falls versteht – z. B. eine steuerbezogene Anfrage erkennt, auch wenn das Wort „Steuer“ nicht erwähnt wird – und den Fall korrekt an das zuständige Team weiterleitet.

Diese Klasse von Joule-Agenten mit Fokus auf bestimmte Bereiche wird Teil der Collaborative-Agent-Architektur von Joule sein. Sie arbeiten mit anderen Joule-Agenten zusammen, um Probleme über funktionsübergreifende Prozesse hinweg zu lösen. Wenn beispielsweise der Agent für Fallklassifizierung einen Klärungsfall im Zusammenhang mit einer Kundenrechnung identifiziert, kann er diesen an den Inkasso-Agenten weiterleiten. So wird ein Workflow zur Lösung von Klärungsfällen gestartet, der mehrere Agenten umfasst. Durch diese Teamarbeit der Agenten lässt sich ein Klärungsfall nicht nur in Sekunden lösen, sondern auch unmittelbar nachdem er eingegangen ist. Diese unübertroffene Reaktionszeit ist ein Garant für noch mehr Prozesseffizienz und begeistert die Kunden.

In einer Vorschau hat die Â鶹ԭ´´ außerdem eine neue Funktion im Joule-Studio in Â鶹ԭ´´ Build gezeigt. Mit dem neuen Agent Builder können Nutzer wie Citizen Developer ganz einfach benutzerdefinierte Agenten für die individuellen Geschäftsanforderungen ihres Unternehmens anlegen. Ein geführter No-Code-Workflow, der auf dem Geschäftsprozess-Know-how von Â鶹ԭ´´ basiert, hilft dabei, benutzerdefinierte KI-Agenten in Geschäftsprozessen und Daten zu integrieren, sodass sie Probleme durch autonome Aktionen in den Â鶹ԭ´´- und Nicht-Â鶹ԭ´´-Anwendungen eines Kunden lösen können. Mit der einzigartigen Grundlage von Joule, Joule-Agenten, Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud und Â鶹ԭ´´ Knowledge Graph versetzt der Agent Builder Unternehmen in die Lage, leistungsstarke benutzerdefinierte KI-Agenten zu erstellen.

Mit Joule-Agenten ist Joule nicht nur ein KI-Copilot, sondern wird zu einem KI-Orchestrator im gesamten Unternehmen. Joule kann nun Teams von Agenten (einschließlich sofort einsatzbereiter und kundenspezifischer KI-Agenten) aus mehreren Geschäftsbereichen adaptiv zusammenstellen und koordinieren, um komplexe durchgängige Prozesse auszuführen. Mit Joule-Agenten arbeiten Teams nahtloser zusammen, die Arbeit geht schneller voran und der Betrieb wird effizienter.

Näheres erfahren Sie auf der Webseite .

Brenda Bown ist Chief Marketing Officer, Â鶹ԭ´´ Business AI

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Wegweisende Kooperation definiert Management von Unternehmensdaten neu und erschließt das volle Potenzial agentenbasierter KI.

New York, 13. Februar 2025 – Â鶹ԭ´´ hat heute mit Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud eine wegweisende Lösung angekündigt, die alle Â鶹ԭ´´- und Drittdaten in einem Unternehmen zusammenführt. Sie schafft eine zuverlässige Datenbasis, mit der Unternehmen bessere Entscheidungen treffen und die Ergebnisse von KI verlässlicher machen können. Die Lösung harmonisiert Daten aus den geschäftskritischen Anwendungen von Unternehmen mit Funktionen für Data Engineering und Geschäftsanalysen. Dies ermöglicht tiefere Einblicke in ein Unternehmen und fördert Innovationen.

Mit der zwischen Â鶹ԭ´´ und Databricks beginnt eine neue Ära im Management von Unternehmensdaten, in der zwei Marktführer gemeinsam die Zusammenarbeit zwischen Anwendungen und Datenplattformen neu definieren. In der neuen Lösung sind Technologien von Databricks für Data Engineering, maschinelles Lernen und KI-Workloads bereits integriert.

„Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud erlaubt es, Geschäftsdaten für Unternehmens-KI optimal zu nutzen“, sagte Christian Klein, Vorstandsvorsitzender der Â鶹ԭ´´ SE. „Die bahnbrechende Lösung kombiniert das beispiellose Know-how von Â鶹ԭ´´ bei geschäftskritischen, durchgängigen Prozessen und Daten mit umfangreicher Semantik mit der herausragenden Kompetenz von Databricks in Data Engineering. Das hilft Unternehmen, noch mehr aus ihren Daten herauszuholen.“

„Jedes Unternehmen möchte größeren Nutzen aus seinen Daten und KI-Investitionen ziehen“, sagte Ali Ghodsi, Mitgründer und CEO von Databricks. Durch die Zusammenarbeit mit Â鶹ԭ´´ unterstützen wir Unternehmen dabei, alle ihre Daten – unabhängig von Format oder Ablageort – zusammenzuführen, um fachspezifische KI-Anwendungen auf der Databricks Data Intelligence Platform zu steuern, zu analysieren und zu entwickeln.“

Nutzung von Datenprodukten

Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud hilft Â鶹ԭ´´ auch, den Einsatz und die Kombination von Datenprodukten in Unternehmen voranzubringen. Die Lösung stellt vollständig verwaltete Â鶹ԭ´´-Datenprodukte für sämtliche Geschäftsprozesse bereit – von Finanz-, Ausgaben- und Lieferkettendaten in Â鶹ԭ´´ S/4HANA und Â鶹ԭ´´ Ariba bis zu Schulungs- und Mitarbeiterdaten in Â鶹ԭ´´-SuccessFactors-Lösungen. In diesen Datenprodukten bleibt der ursprüngliche Geschäftskontext und die Semantik erhalten. Sie ermöglichen es, unmittelbar auf hochwertige Daten zuzugreifen, ohne sie mit großem Aufwand extrahieren müssen. Wenn zum Beispiel ein Finanzvorstand einschätzen möchte, wie sich die steigende Inflation auf die Profitabilität auswirkt, verknüpft Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud externe Echtzeitdaten wie den Verbraucherpreisindex mit Datenprodukten des Finanzwesens wie Sachkonten oder Kostenstellen, um einen umfassenden Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì über die gegenwärtige finanzielle Lage zu geben.

Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud wird als Neuerung auch sogenannte Insight Apps bereitstellen. Diese nutzen Datenprodukte und KI-Modelle, die Echtzeitdaten verwenden. Komplexe Auswertungen und Informationen erlauben Planungen in allen Geschäftsbereichen, unter anderem für zentrale Unternehmensanalysen oder im Finanzwesen und in der Personalwirtschaft.

„Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud wird uns helfen, maximalen Nutzen aus unseren Daten zu ziehen und Innovationen im ganzen Unternehmen voranzutreiben“, sagte Markus Hartmann, Corporate Vice President, Head of Business Technology und Leiter der Regionen Europa,  APAC und IMEA bei Henkel, einem multinationalen Unternehmen der Konsumgüter- und Klebstoffindustrie. „Die Datenprodukte von Â鶹ԭ´´ mit vielfältiger Semantik und die enge Integration von Databricks werden unsere eigenen Datenprodukte verbessern. Das versetzt uns dann in die Lagen, Szenarien zu modellieren und KI-gestützte Erkenntnisse zu gewinnen. Dies stärkt die Zukunftsfähigkeit unserer Datenökosystemen.“

Das volle Potenzial der KI-Agenten ausschöpfen

Durch Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud kann Joule, der Â鶹ԭ´´-Assistent mit generativer KI, mithilfe von KI-Agenten bereichsübergreifende Workflows beschleunigen und Entscheidungen in Unternehmen beschleunigen. Joule-Agenten nutzen hierzu die hochwertigsten Geschäftsdaten in der Branche und die Lösung Â鶹ԭ´´ Knowledge Graph, die ein benutzerfreundliches Datenmodell bereitstellt. Sie erhalten damit umfangreiches Wissen über durchgängige Prozesse und können über Funktionsbereiche hinweg zusammenarbeiten, um komplexe Herausforderungen in Unternehmen zu lösen. Das ist keiner anderen Technologie für die Erstellung von Agenten von Anfang an möglich.

Um die heutige ´¡²Ô°ìü²Ô»å¾±²µ³Ü²Ô²µ und ihre Bedeutung für KI-Innovationen hervorzuheben, hat Â鶹ԭ´´ außerdem eine Reihe von sofort einsetzbaren Joule-Agenten für Finanzwesen, Service, Vertrieb und zukünftig weitere Bereiche in der Â鶹ԭ´´ Business Suite vorgestellt. Zum Beispiel werden Agenten im Finanzwesen bei einer Vielzahl von Aufgaben zusammenarbeiten, um Schadenfälle schneller zu bearbeiten und den Cashflow zu verbessern. Im Vertrieb hingegen werden Joule-Agenten mehrstufige Geschäftsprozesse beschleunigen, um Klärungsfälle rascher zu lösen und Kundenanfragen schneller zu erledigen.

Â鶹ԭ´´ hat heute außerdem eine leistungsfähige neue Funktion zur Entwicklung von Agenten vorgestellt, mit der Kunden zusätzlich zu den einsatzfertigen Joule-Agenten von Â鶹ԭ´´ ihre eigenen KI-Agenten erstellen und implementieren können. Die jahrzehntelange Erfahrung von Â鶹ԭ´´ in Geschäftsprozessen ist in den interaktiven Workflow eingeflossen, damit Nutzer für ihre individuellen Agenten die relevantesten Daten und wertvollen Geschäftskontext bereitstellen können.

You can find this press release in English here.

Informationen zu Â鶹ԭ´´

Als weltweit führender Anbieter von Unternehmensanwendungen und Business AI steht Â鶹ԭ´´ (NYSE:Â鶹ԭ´´) an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Technologie. Seit über 50 Jahren vertrauen Unternehmen auf Â鶹ԭ´´, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen, indem sie geschäftskritische Abläufe wie Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Kundenerlebnis vereinheitlichen. Weitere Informationen finden Sie unter .

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Ansprechpartner für die Â鶹ԭ´´e:
Marcus Winkler, +49 6227 7-67497, marcus.winkler@sap.com, CET
Martin Gwisdalla, +49 6227 7-67275, martin.gwisdalla@sap.com, CET
Â鶹ԭ´´-Â鶹ԭ´´ebereich; press@sap.com

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Ein Chat mit dem KI-Assistenten kann die neuesten Zahlen zutage fördern oder aber seinem menschlichen Counterpart ermöglichen, direkt einzugreifen, indem er in eigenen Worten etwa Genehmigungen erteilt oder Wartungsaktivitäten bearbeitet.

„Dies ist der zentrale Einstiegspunkt in Â鶹ԭ´´ auf Steroiden“, so Markus Kopf, VP und Head of Mobile Experience and Engineering bei der Â鶹ԭ´´. Er veranschaulicht die Kombination aus nativer mobiler Erfahrung und generativer KI für Apple- oder Android-basierte Systeme.

Kopf nutzt sein Smartphone wie eine Streaming-Fernbedienung, die ihm zuhört. Er fragt es beispielsweise nach Kundenaufträgen mit offenem Lieferstatus. Der nächste Schritt scheint in der App Â鶹ԭ´´ Mobile Start stattzufinden â€“ doch das ist nur die Oberfläche. Im Hintergrund erkennt Â鶹ԭ´´ Business AI die Anwendung, aus der die Informationen abgerufen werden müssen und wie diese zu verarbeiten sind.

„Und der KI-Agent liefert umgehend die Ergebnisse. Eine Chat-Oberfläche zeigt mir die gewünschten Kundenaufträge an. Hier kann ich mir auch die Details ansehen, so Kopf weiter. Seiner Meinung nach wird dies die Art und Weise, wie Menschen mit Â鶹ԭ´´ arbeiten, in vielen Bereichen radikal verändern. Die Szenarien reichen von Vertriebsanwendungen bis hin zu Personal- und Lieferkettenprozessen. „Benutzerfreundliche mobile Geräte werden zum beliebtesten Punkt der Interaktion mit einem Unternehmenssystem werden“, sagt Kopf. Die Datensätze und Möglichkeiten, die Â鶹ԭ´´ so vielseitig und leistungsstark machen, werden zwar nicht von heute auf morgen plötzlich ganz einfach werden, doch die zugrunde liegende Komplexität wird für Endbenutzer immer weniger erkennbar sein.

Â鶹ԭ´´ Mobile Start: Tor zu Â鶹ԭ´´-Lösungen

Â鶹ԭ´´ Mobile Start wurde vor einigen Jahren eingeführt und war von Beginn an als ein Eintrittstor in die verschiedenen Unternehmenslösungen der Â鶹ԭ´´ konzipiert. Das Ziel dabei war es, einen zentralen Zugang zu , Cloud-Anwendungen und Tools zu bieten, die Entscheidungen und das Gewinnen von Erkenntnissen erleichtern. Die App ermöglicht es einer wachsenden Zahl von Endkunden, Aufgaben zu erledigen, wo auch immer sich ihre Mitarbeitenden gerade befinden. Die Â鶹ԭ´´ legte großen Wert auf ein attraktives Erlebnis. Ãœber einheitlich gestaltete Benutzeroberflächen können die Möglichkeiten der einzelnen Geräteplattformen genutzt werden.

Die Einführung der neuen Version von Â鶹ԭ´´ Mobile Start mit Joule geht noch einen Schritt weiter â€“ von hin zu einem natürlichen Gespräch, soll die Bedienung von Â鶹ԭ´´ schon sehr bald völlig berührungslos möglich sein.

Um Anwender dabei zu unterstützen, die gängigen Sprachassistenten auf ihren Geräten zu nutzen, haben die Entwicklungsteams für mobile Â鶹ԭ´´-Apps sogenannte App-Intents erstellt. Diese rufen über Sprachbefehle bestimmte Â鶹ԭ´´-Funktionen auf. Nutzer von Apple-iPhones können beispielsweise den KI-Assistenten von Â鶹ԭ´´ aktivieren, indem sie sagen: „Hi Siri, frage Â鶹ԭ´´, wie viele Urlaubstage ich noch habe.“

Die Aussicht auf Geschäftsanwendungen, die ohne Klicks und Tastatureingaben genutzt werden können, verändert nicht nur die Art und Weise, wie Menschen bestimmte Aufgaben bearbeiten, dies wird auch viele Arbeitsplätze wesentlich sicherer machen. Ein markantes Szenario hierfür bildet die Arbeit an Maschinen in luftiger Höhe. In diesem Umfeld ist es durch Arbeitskleidung nahezu unmöglich, Geräte mit der Hand zu bedienen.

KI-Assistent Joule

Die Â鶹ԭ´´ hat die Funktionen ihres KI-Assistenten massiv auf mehr als 100 Anwendungsfälle erweitert. Â鶹ԭ´´ CEO Christian Klein bezeichnete Joule kürzlich als den „Champion“ unter allen KI-Assistenten für Unternehmen. Tatsächlich kann kaum ein anderes Unternehmen seinen Kunden Zugang zu einer vergleichbaren Fülle von Daten und Geschäftsprozesswissen bieten.

Dies hat den Vorteil, dass Â鶹ԭ´´-Apps für Mobilgeräte besonders schnell und einfach eingeführt werden können. Dies gilt vor allem für hochvolumige Anwendungsfälle. Für individuellere Anforderungen ermöglicht das Entwicklungs- und Automatisierungs-Toolkit , das ebenfalls mit Â鶹ԭ´´ Business AI funktioniert, die Erstellung weiterer Anwendungen.

„Betrachten Sie Â鶹ԭ´´ Mobile Start als den zukünftigen Ausgangs- und Mittelpunkt einer vollständig KI-fähigen Suite von mobilen Apps“, sagt Kopf. „Es ist spannend zu sehen, wie unsere Vision gerade Wirklichkeit wird. Die Leistungsfähigkeit von Unternehmens-KI und die neueste Mobiltechnologie verändern die Art und Weise, wie Menschen mit unseren Anwendungen interagieren, und machen sie für uns alle selbstverständlicher und einfach besser.“

Die App Â鶹ԭ´´ Mobile Start ist hier erhältlich:

• Im  für iPhone, iPad, Apple Watch und Apple Vision Pro
• In  für Mobilgeräte, die auf Android basieren

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Stephan Kamps ist Unternehmensjournalist und Experte für Mobilprodukte bei der Â鶹ԭ´´.

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Mit diesem entscheidenden Schritt helfen wir Unternehmen, ihre Geschäftsprozesse zu optimieren, indem sie Routineaufgaben vereinfachen und Interaktionen effizienter und intelligenter gestalten.

Joule ermöglicht es nun, einfacher mit Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Public Edition, der Lösung Â鶹ԭ´´ Integrated Business Planning for Supply Chain und Â鶹ԭ´´-Lösungen für das Produktdatenmanagement zu interagieren. Kunden mit Â鶹ԭ´´ Asset Performance Management erhalten außerdem im Rahmen des Programms Â鶹ԭ´´ Early Adopter Care vorzeitigen Zugriff auf die Funktionen von Joule.

Joule in Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Public Edition: Transformation des Benutzererlebnisses

Joule ist nun auch für Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Public Edition verfügbar

Nachdem Kunden Joule bereits seit Februar im Rahmen des Early-Adopter-Programms nutzen konnten, wurde der KI-Assistent nun mit dem Release im November 2024 nahtlos in Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Public Edition integriert. Joule ist nicht einfach nur ein weiteres Tool, sondern verbessert das Benutzererlebnis und unterstützt Kunden bei Routineaufgaben. Dank der Integration können Anwender nun intuitiver mit Â鶹ԭ´´-Lösungen interagieren. Statt Informationen manuell suchen oder durch verschiedene Oberflächen navigieren zu müssen, können sie sich diese von Joule bereitstellen lassen. Durch einfache Fragen erhalten sie Zugriff auf Analysen von Geschäftsdaten oder können sich bei der Ausführung bestimmter Aufgaben unterstützen lassen.

Joule ermöglicht einfacheres Arbeiten

Joule ist Teil der umfassenderen Vision eines autonomen ERP, mit dem Unternehmen sofort einsatzbereite, KI-gestützte Cloud-Lösungen zur Verfügung stehen. Mit den integrierten KI-Funktionen in GROW with Â鶹ԭ´´ können sie alltägliche Arbeitsabläufe vereinfachen und ihre Prozesse zugleich effizient skalieren.

Mit Unterstützung von Joule können Anwender schneller, intelligenter und effizienter mit Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Public Edition interagieren und behalten dabei die Kontrolle über wichtige Entscheidungen und Daten.

Joule bietet folgende Möglichkeiten:

• Schnelle Navigation: Joule hilft Anwendern, die für die nächste Aufgabe benötigten Anwendungen zu finden und schnell aufzurufen.
• Sofortige Einblicke: Mit Joule erhalten Anwender umgehenden Einblick in wichtige Geschäftsdaten wie Bestellungen und Auslieferungen.
• Schulungsinhalte: Wenn Anwender Unterstützung benötigen, kann Joule ihnen relevante Schulungsinhalte anzeigen, damit sie Aufgaben schneller erledigen können.

Laut einer konnten Unternehmen, die KI-Tools wie Joule nutzen, den Zeitaufwand für administrative Aufgaben um 30ÌýProzent verringern. Dadurch bleibt Mitarbeitenden mehr Zeit für strategische, zur Wertschöpfung-beitragende Aktivitäten.

Kundenerfahrungen und Feedback: AGILITA AG

Mehrere Kunden haben Joule bereits im Rahmen des Programms Â鶹ԭ´´ Early Adopter Care getestet. Ihre Erfahrungen mit Joule liefern uns wertvolle Erkenntnisse und helfen uns, die Lösung weiterzuentwickeln.

Die AGILITA AG bietet IT- und Beratungsdienstleistungen in Deutschland und der Schweiz an und hat Joule bereits als Kunde von GROW with Â鶹ԭ´´ getestet. Das Unternehmen ist sowohl Kunde als auch Partner der Â鶹ԭ´´ und kennt die Vorteile der neuesten KI-Lösungen von GROW with Â鶹ԭ´´ daher sehr genau. Damit ist die AGILITA AG bestens positioniert, auch anderen Kunden dabei zu helfen, von diesen Vorteilen zu profitieren.

Thomas Neuhaus, Leiter des Bereichs Digital Experience bei der AGILITA AG, berichtet von seinen Erfahrungen: „Schon kurz nach der Einführung von Joule bei AGILITA konnten wir deutliche Verbesserungen in unseren Abläufen feststellen. Mit Joule können unsere Mitarbeitenden die Â鶹ԭ´´-Anwendungen, die sie für ihre täglichen Aufgaben benötigen, mühelos finden und bei Bedarf schnell auf die Hilfedokumentation zugreifen. Dadurch konnten wir unsere Arbeitsabläufe optimieren, sodass unser Team nahtlos mit Â鶹ԭ´´-Systemen interagieren und wichtige Informationen wesentlich schneller abrufen kann.“

Joule im Supply Chain Management: Aufbau widerstandsfähiger Lieferketten

Globale Verwerfungen, nicht vorhersehbare Nachfragemuster und andere Herausforderungen führen dazu, dass Lieferketten immer komplexer werden. Um diese Probleme zu meistern, benötigen Unternehmen KI-gestützte Lösungen, mit denen sie agilere und widerstandsfähigere Lieferketten aufbauen können. Die Integration von Joule in die Prozesse zur Verwaltung der Lieferkette ist Teil der Vision der Â鶹ԭ´´ für den Einsatz von KI im Supply Chain Management und unterstützt Kunden bei der Weiterentwicklung ihrer digitalen Lieferketten zu anpassungsfähigen und schließlich autonomen Systemen. Die Umsetzung dieser Vision zeigt sich in den Möglichkeiten, die Joule bereits heute bietet, und den weiteren Fähigkeiten, die der KI-Assistent in den kommenden Monaten erhalten wird. Kunden sind damit in der Lage, ihre Lieferketten widerstandsfähiger zu machen.

Wie TE Connectivity Joule für die Supply-Chain-Planung nutzt

TE Connectivity ist ein weltweit führender Hersteller elektronischer Komponenten, die eine sicherere, nachhaltige, produktive und vernetzte Welt ermöglichen. Das Unternehmen bietet eine breite Palette von Sensor- und Konnektivitätslösungen an, die für einen reibungslosen Fluss von Daten, Strom und Signalen sorgen und für Fahrzeuge der nächsten Generation, erneuerbare Energien, automatisierte Fabriken, Rechenzentren, Medizintechnik und viele weitere Bereiche genutzt werden.

Der unternehmensweite Einsatz von Â鶹ԭ´´ Integrated Business Planning unterstützt die über 1.500 Supply-Chain-Verantwortlichen von TE dabei, Bedarf und Bestand in den unterschiedlichen Geschäftsbereichen zu steuern.

„Wir sind schon sehr gespannt auf die zukünftigen Funktionen, von denen TE mit Joule profitieren wird“, erklärt Luis Rocha, IT-Leiter für Â鶹ԭ´´ Integrated Business Planning Solutions bei TE Connectivity. „Hierzu gehören die Erläuterung von Planungsergebnissen, das schnelle Aufzeigen von Engpässen und das eigenständige Vergleichen unterschiedlicher Szenarien. Mit diesen Funktionen werden wir mit deutlich weniger Aufwand bessere Entscheidungen bei der Beschaffungsplanung treffen können.“ 

Das IT-Team von TE hat Joule in Â鶹ԭ´´ Integrated Business Planning aktiviert und erste Tests mit der Funktion für die Hilfedokumentation durchgeführt. In diesen Tests hat sich gezeigt, wie einfach Anwender mit dem KI-Assistenten interagieren können und wie wichtig es ist, kontextbezogene Abfragen für die Funktionen von Â鶹ԭ´´ Integrated Business Planning zu erstellen. Dies trägt dazu bei, die Untersuchung von Anforderungen und den Einführungsprozess zu beschleunigen.

Für den Bereich Forschung und Entwicklung wird Joule über die Â鶹ԭ´´-Lösungen für das Produktdatenmanagement verfügbar sein; Planungsverantwortliche können den Assistenten über Â鶹ԭ´´ Integrated Business Planning nutzen. Unternehmen, die sich ein Bild davon machen möchten, wie sich mithilfe von Joule der Zustand von Anlagen optimieren lässt, können sich für das Programm Â鶹ԭ´´ Early Adopter Care für Joule in Â鶹ԭ´´ Asset Performance Management registrieren.

Erfahren Sie mehr über die Möglichkeiten, die Joule für die Prozesse in Ihrer Lieferkette bietet:

Erste Schritte mit Joule

Wenden Sie sich bitte direkt an Ihre Â鶹ԭ´´-Support-Ansprechpartner, um weitere Informationen zu den Channel- und regionsspezifischen Voraussetzungen für die Aktivierung von Joule zu erhalten. Wenn Sie wissen möchten, wie Sie mit diesen Tools Ihre Abläufe optimieren und effizienter gestalten können, finden Sie im Â鶹ԭ´´ Help Portal ausführliche Informationen zu , Â鶹ԭ´´-Lösungen für das und .

Weitere Informationen stehen außerdem auf den Websites , und zur Verfügung.

Durch die Integration von auf generativer KI basierenden Tools wie Joule in alltägliche Arbeitsabläufe können Unternehmen komplexe Aufgaben vereinfachen, schnellere Entscheidungen treffen und gezielt Wachstum und Innovationen vorantreiben. Auch in Zukunft möchten wir Unternehmen dabei unterstützen, nicht nur den Anforderungen von heute gerecht zu werden, sondern auch die Herausforderungen von morgen erfolgreich zu bewältigen. Gemeinsam gestalten wir eine Zukunft, in der Technologie Unternehmen hilft, leistungsstärker und agiler zu werden.

Jan Gilg ist President und Chief Product Officer für Cloud ERP bei der Â鶹ԭ´´.

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Warum also nicht ein neues Paar Laufschuhe schnüren – in Form eines Transformationsprojekts mit  und einer KI-gestützten Cloud-ERP-Umgebung? Es kann Unternehmen eine umfassende Möglichkeit für die Umstellung der Â鶹ԭ´´ Business Suite 7 bieten und dabei helfen, die Herausforderungen von heute und in den nächsten Jahrzehnten zu bewältigen.

Das Ende einer Ära: Mainstream Maintenance für Â鶹ԭ´´ Business Suite 7 und Â鶹ԭ´´ ECC

Jahrelang bildeten die Â鶹ԭ´´ Business Suite 7 und Â鶹ԭ´´ ERP Central Component (Â鶹ԭ´´ ECC) das Rückgrat zahlreicher Unternehmen und sorgten für eine erhebliche Wertschöpfung in Form von immer höherer Prozesseffizienz. Aber das ERP-System muss mit dem Marktumfeld und den Unternehmensanforderungen mitwachsen. An Altsystemen festzuhalten ist, als wolle man sich mit einem 20 Jahre alten Stadtplan auf Papier in einer modernen Stadt zurechtfinden. Dies liegt daran, dass nicht nur die Â鶹ԭ´´ ständig neue Innovationen hervorbringt, sondern auch ihre Technologiepartner.

Dementsprechend stellt dieÌý´¡²Ô°ìü²Ô»å¾±²µ³Ü²Ô²µ des Wartungsendes durch die Â鶹ԭ´´Ìývon Anfang 2020 für die neuesten drei Enhancement Packages der Kernanwendungen der Software Â鶹ԭ´´ Business Suite 7 im Jahr 2027 bzw. 2030 einen notwendigen Wechsel zur nächsten Generation moderner Lösungen dar. Die Â鶹ԭ´´ gab außerdem eine Zusage für die Mainstream Maintenance für Â鶹ԭ´´ S/4HANA bis 2040 bekannt. Es handelt sich hierbei nicht einfach um eine erforderliche Anpassung; es ist die Chance, von einer Papierkarte mit Kompass auf eine digitale Karte mit GPS – Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud – umzusteigen, die Unternehmen dabei hilft, sich in der modernen Welt zurechtzufinden.

Anstatt das Wartungsende der Â鶹ԭ´´ für die Â鶹ԭ´´ Business Suite 7 im Jahr 2027 bzw. 2030 als bloße Notwendigkeit aufzufassen, kann dies als strategische Chance gelten, die auf Ihr Unternehmen zukommenden Herausforderungen zu bewältigen und zukünftige Marktchancen zu nutzen.

RISE with Â鶹ԭ´´: ein Weg in die Zukunft

Bei der engeren Abstimmung unserer Strategie auf die aktuellen Gegebenheiten bei unseren Kunden geht es nicht länger um eine einfache Transformation der IT-Landschaft. Es geht darum, wie wir Unternehmen mit ERP unterstützen und die Lücke zwischen der erforderlichen Transformation und unmittelbaren Anforderungen schließen können. Hier kommt RISE with Â鶹ԭ´´ ins Spiel.

RISE with Â鶹ԭ´´ kann man sich als persönlichen Trainer vorstellen, der nicht nur neue Laufschuhe, sondern ein umfassendes Trainingsprogramm vorschlägt. Es handelt sich um eine Lösung, die darauf abzielt, Unternehmen Prozess für Prozess umzuwandeln. Eine KI-gestützte Cloud-ERP-Umgebung, die von der Â鶹ԭ´´ akribisch verwaltet und optimiert wird und mithilfe von Services und Tools der Â鶹ԭ´´ Orientierungshilfe bietet, damit Unternehmen von On-Premise-Systemen auf die Cloud umsteigen und Diagnosen durchführen können, die aufzeigen, wo man heute steht und wie die Zukunft aussehen könnte.

Die Dynamik von RISE with Â鶹ԭ´´

Seit seiner Einführung verzeichnete RISE with Â鶹ԭ´´ eine breite Benutzerakzeptanz und entwickelte sich kontinuierlich weiter, um den Anforderungen der Kunden gerecht zu werden. Vor Kurzem hat die Â鶹ԭ´´ KI-Funktionen mit Joule in RISE with Â鶹ԭ´´ integriert. Hiermit sollen Innovationen vorangetrieben und die Rolle der künstlichen Intelligenz für die Effizienz und Innovation im Unternehmen hervorgehoben werden.

Im Rahmen des kontinuierlichen Engagements der Â鶹ԭ´´, Unternehmen bei deren digitaler Transformation zu unterstützen, hat die Â鶹ԭ´´ die   eingeführt – einen strukturierten Ansatz, um Kunden mit RISE with Â鶹ԭ´´ Orientierungshilfe auf ihrem Weg zur digitalen Transformation zu geben. Die Methode umfasst detaillierte und strategische Planung, Umsetzung, Management kritischer Ressourcen sowie laufende Supportphasen und nutzt das umfassende Know-how und die Tools der Â鶹ԭ´´. Bei diesem Ansatz werden die bereits von den Kunden getätigten Investitionen ausgeschöpft und Kunden darin unterstützt, Risiken zu mindern, Ausfallzeiten zu reduzieren und eine schnellere Wertschöpfung zu erzielen, damit der Umstellungsprozess effizient und effektiv abläuft. Um begrenzte Budgets und die auf die täglichen Aufgaben ausgerichtete Herangehensweise von IT-Abteilungen zu berücksichtigen, bieten wir zudem attraktive finanzielle Anreize, um die Kostenbelastung im Zusammenhang mit der Migration zu verringern.

Mit Zuversicht zur digitalen Transformation

Die Methode RISE with Â鶹ԭ´´ umfasst Best Practices und einen strukturierten Ansatz für den Umstieg von der Â鶹ԭ´´ Business Suite auf Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud – wie eine detaillierte Straßenkarte und eine bereitstehende Boxencrew an jeder Kurve. Hierzu gehören ein detaillierter Erfolgsplan mit Qualitätskontrollen zur Sicherstellung der Compliance und ein -Ansatz, wobei vorhandene kundenspezifische Anpassungen im Blick bleiben. Im Rahmen des Clean-Core-Ansatzes werden nur die notwendigen Daten und Konfigurationen in das neue System migriert, damit die Komplexität verringert und eine reibungslose Umstellung sichergestellt wird.

Fallbeispiel: Die Transformation der Mahindra Group

Ein interessantes Beispiel für eine erfolgreiche Umstellung istÌý. Mithilfe von RISE with Â鶹ԭ´´ nahm Mahindra die Modernisierung ihrer ERP-Landschaft in Angriff. Dank des spezifischen Supports von Â鶹ԭ´´-Beratern und der strukturierten Methode gelang Mahindra die reibungslose Migration zu Â鶹ԭ´´ S/4HANA sowie die Optimierung der Abläufe mit einer Steigerung der Entwicklereffizienz von 35ÌýProzent.

Zudem kann Mahindra auf einem zukunftsfähigen Fundament das Unternehmenswachstum fördern. Als bei der Markteinführung eines neuen SUV über digitale Kanäle 100.000 Reservierungen in 30 Minuten verzeichnet wurden, liefen die Verkaufsvorgänge dank einer Palette an Lösungen auf einer leistungsstarken IT-Infrastruktur reibungslos ab. Zudem ergab sich durch optimierte Prozesse in der Logistik und im Supply Chain Management eine Verkürzung des Zeitaufwands für die Rückstandsbearbeitung von 20 Prozent. Oder wie Rucha Nanavati, Chief Information Officer der Mahindra Group, es ausdrückt: „RISE with Â鶹ԭ´´ und die Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform haben uns fit für die Zukunft gemacht. Wir setzen Technologie bestmöglich ein, um das Unternehmenswachstum zu fördern, schnellere Markteinführungen zu ermöglichen und agile Abläufe zu unterstützen.“

Erfolgssicherung mit bewährten Methoden

Jedes potenzielle Kundenszenario kann im Rahmen des Angebots RISE with Â鶹ԭ´´ dank maßgeschneiderter Anreize und bewährter Methoden bewältigt werden. Diese individuellen Anreize, wie z.B. zusätzlicher Support für komplexe Umstellungen, sollen den Umstiegsprozess für Unternehmen kosteneffizienter machen und für weniger Unterbrechungen sorgen. Mithilfe des strukturierten Ansatzes in Verbindung mit dem spezifischen Support von Â鶹ԭ´´-Beratern kann sichergestellt werden, dass die Unternehmen auf ihre Transformation gut vorbereitet sind.

Als die Â鶹ԭ´´ beispielsweise  mit einer komplexen Agenda für die Unternehmenstransformation unter Einsatz von RISE with Â鶹ԭ´´ unterstützte, konnte das Unternehmen 50 Prozent des Zeitaufwands für die Administration von Â鶹ԭ´´-Systemen einsparen und eine klare Verringerung seines IT-Aufwands von 20 Prozent erzielen. Gemeinsam mit unseren Partnern ermöglichten wir innerhalb von 15 Monaten die schnelle Ãœbertragung von 130 Systemen in die Cloud ohne nennenswerte Unterbrechungen und erzielten eine Verbesserung der Systemreaktionszeit von 20 Prozent und somit eine Steigerung der Gesamtleistung.

Die kontinuierlichen Investitionen der Â鶹ԭ´´ in ihre Tools und Methoden, wie z.B. den Clean-Core-Erfolgsplan, unterstreicht die Bedeutung von Compliance und Best Practices. Diese Ausrichtung auf einen soliden und verlässlichen Umstieg sorgt für Optimismus bei den Kunden und verstärkt das Engagement der Â鶹ԭ´´ für ihren Erfolg. Der Umstieg auf eine Cloud-ERP-Umgebung bietet zahlreiche Vorteile: z.B. bessere Skalierbarkeit, Flexibilität, Zugriff auf Echtzeitdaten und die Möglichkeit, modernste Technologien wie KI und maschinelles Lernen zu nutzen, sowie Agilität – die Umstellung von Â鶹ԭ´´ ECC auf ein flexibles, cloudbasiertes ERP-as-a-Service, das mit den erforderlichen Anpassungen eines Unternehmens Schritt halten kann.

Ein Blick in die Zukunft: das Wettbewerbsumfeld

Der einzigartige Ansatz der Â鶹ԭ´´, On-Premise-Kunden mit einem flexiblen Zeitplan für den Umstieg zu unterstützen, unterscheidet uns von anderen: Die Unternehmensvision unserer Kunden wird gestützt durch unsere umfassende Erfahrung, Kompetenz und klare Entscheidungsfindung. Der Einsatz der Â鶹ԭ´´ für ihren Kundenstamm demonstriert ihr Engagement, für alle unsere Kunden eine reibungslose, allmähliche, pragmatische und erfolgreiche Umstellung sicherzustellen.

Im Zuge der Vorbereitung der Unternehmen auf das Ende der Mainstream Maintenance für die Â鶹ԭ´´ Business Suite 7 im Jahr 2027 bzw. 2030 kann der Umstieg auf Â鶹ԭ´´ S/4HANA und die Cloud mit RISE with Â鶹ԭ´´ einen umfassenden, verlässlichen Weg zu zukunftsfähigen Unternehmensabläufen bereiten. Wir möchten unsere Kunden einladen, die Chance wahrzunehmen, ihre Unternehmensabläufe mit der nötigen Zuversicht umzustellen und im schnelllebigen Geschäftsumfeld einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.

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Jan Gilg ist President und Chief Product Officer für Cloud ERP bei der Â鶹ԭ´´.

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Wie viele andere internationale Unternehmen hatte auch die Roca Group mit Sitz in Barcelona in den letzten Jahren mit Lieferkettenengpässen und anderen Herausforderungen zu kämpfen: etwa der COVID-19-Pandemie, dem Krieg in der Ukraine und den Schwankungen der Energiepreise. Das 1917 gegründete Unternehmen entwickelt, produziert und vertreibt Badartikel. Es verfügt über ein Handelsnetz in 170 Ländern. Mit 21.000 Beschäftigten und 79 Produktionsstätten ist es ein durch und durch internationales Unternehmen.

„Das Unternehmen hat seine internationale Geschäftstätigkeit in den letzten Jahren durch organisches Wachstum und übernommene Unternehmen ausgeweitet“, berichtet Jacques Nieuwland, Digital Transformation Director der Roca Group. „Wir sahen uns in den letzten Jahren mit den Herausforderungen konfrontiert, mit denen die meisten Branchen zu kämpfen hatten“, erzählt er. „Ich bin bei Roca dafür zuständig, die verschiedenen Strategieziele des Unternehmens – Wachstum, Innovation, optimale Betriebsabläufe und Nachhaltigkeit – mithilfe von Technologie zu unterstützen.“

Globale Lieferkette: Flexible Planung mithilfe von Technologie

„Wir haben eine globale Lieferkette für einige unserer Komponenten, daher müssen wir flexibler planen“, so Nieuwland. „Wir müssen unsere Planung aktualisieren und in der Lage sein, Puffer einzukalkulieren, um eine krisenfeste Lieferkette sicherzustellen.“

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Laut Nieuwland sei Technologie hierbei sehr hilfreich. Sie biete Roca bessere Einblicke in die Lieferkette. „Alle arbeiten mit denselben Daten im Rahmen der gleichen Prozesse zusammen.“ „Wir beziehen unsere eigene Wertschöpfungskette und auch die Wertschöpfungsketten unserer Lieferanten und Kunden ein“, erläutert er. „Und durch diese größere Transparenz können wir die gesamte Wertschöpfungskette optimieren und die richtigen Entscheidungen treffen.“

Â鶹ԭ´´ sei das Rückgrat der unternehmensweiten Anwendungslandschaft. Nieuwland dazu: „Wir führen unsere Kernprozesse – unter anderem Auftragsabwicklung, Nachbestellungsplanung und viele mehr – über Â鶹ԭ´´-Lösungen aus. „Sie unterstützen uns, da sie Prozesse, Daten und Berichte strukturieren, mit denen wir unser Unternehmen verstehen, reproduzieren, skalieren und kontinuierlich verbessern können.“

Roca setzt die Lösung  ein, um die Nachfrage nach bestimmten Produkten vorherzusehen und die Produktion dementsprechend anzupassen. So gelinge es laut Nieuwland, „herausragenden Service zu bieten und die Bestände zu optimieren“.

Langfristige Partnerschaft: Cloud ERP ermöglicht Innovationen

Nieuwland zufolge entschied sich die Roca Group für die Â鶹ԭ´´ als Technologiepartner. Das Unternehmen unterhält seit Langem Geschäftsbeziehungen mit der Â鶹ԭ´´. Die Â鶹ԭ´´ ist bei vielen der von Roca benötigten Lösungen führend. „Schon sehr lange arbeiten wir erfolgreich zusammen. […] Wir vertrauen der Technologie, der Lösung für die digitale Lieferkette [und] der Lösung für Geschäftsnetzwerke. Wir arbeiten gern mit führenden Lösungen – wir vertrauen darauf.“

Anfang des Jahres entschied sich Roca für  und bereitet sich für die nächste Phase seiner digitalen Transformation auf den Produktivstart mit Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Anfang 2025 vor. Dieser Schritt ermöglicht nach Ansicht von Nieuwland noch mehr Innovation. „Wir haben uns für die cloudbasierte Lösung entschieden, da die Â鶹ԭ´´ hierfür zuerst Innovationen entwickelt, und das möchten wir nutzen“, erläutert er.

Er fügt hinzu, dass die Integration von , des Assistenten von Â鶹ԭ´´, der auf generativer KI basiert, in das Cloud-ERP-System von Â鶹ԭ´´ ebenfalls zu Innovation und Produktivität beitragen werde. „Wir sind überzeugt, dass wir ein sehr großes Potenzial für Produktivitätssteigerungen haben“, meint er. Auf einer allgemeineren Ebene werde die hochmoderne Technologie von Â鶹ԭ´´ Roca dabei unterstützen, den Service für die Kunden und die Interaktion mit den Kunden zu verbessern. Zudem werden die Betriebsabläufe optimiert, wie beispielsweise bei der Abfallvermeidung und im Bereich Nachhaltigkeit.

Nachhaltigkeit: Ziele zur CO₂-Reduzierung

Im Bereich Nachhaltigkeit untersucht die Roca Group laut Nieuwland Scope-1-, Scope-2- und Scope-3-Emissionen. Das Unternehmen hat bereits jährliche Ziele für die CO₂-Reduzierung festgesetzt und möchte bis 2045 klimaneutral werden. Ganz allgemein bestehe das Ziel von Roca darin, „Kunden auf der ganzen Welt die beste Customer Experience rund ums Badezimmer zu bieten“.

Auf die Frage, was andere Hersteller aus den Erfahrungen von Roca lernen könnten, antwortet er: „Es ist sehr wichtig, eine geschäftliche Herausforderung als Ausgangspunkt festzulegen und Technologie einzusetzen, um einen Unternehmensnutzen zu generieren. Außerdem kommt es darauf an, in funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten. Es geht also nicht darum, Hunderte Lösungen zu kaufen, um einzelne Probleme zu lösen. Wir müssen in größeren Dimensionen denken und zusammenarbeiten, um die beste Lösung für unsere Herausforderungen zu finden, wenige Lösungen einsetzen und eine Unternehmensarchitektur bereitstellen, die unsere Ziele unterstützt.“

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