Die Konsolidierung von IT-Anbietern ist 2025 zur vorrangigen Priorit盲t f眉r CIOs geworden. Denn der Druck, Komplexit盲t abzubauen, Kosten zu kontrollieren und das Potenzial von KI voll auszusch枚pfen 鈥� und gleichzeitig die Resilienz zu st盲rken, nimmt immer mehr zu.
Untersuchungen aus verschiedenen Branchenquellen zeigen, dass dies nicht nur ein neuer Trend ist 鈥� der Fokus auf Konsolidierung verst盲rkt sich mit unaufhaltsamem Tempo.
Laut einer umfassenden von ADAPT CIO Edge mit mehr als 140 CIOs haben vor, den Kreis ihrer IT-Anbieter zu konsolidieren.
Bei diesem Trend geht es jedoch nicht nur darum, geringf眉gige Anpassungen vorzunehmen, um den Anforderungen des Marktes gerecht zu werden. Vielmehr will die Mehrheit der Unternehmen die 鈥� und damit die Herangehensweise an ihre Technologie-脰kosysteme deutlich und grundlegend ver盲ndern.
Die Notwendigkeit, ihre Anbieterlandschaft zu transformieren, ist bei CIOs in allen Sektoren und Branchen sp眉rbar. Eine unter mehr als 1.000 IT-Fachkr盲ften ergab, dass 90 Prozent die Konsolidierung der Software als Priorit盲t einstufen. Dabei gehen 73 Prozent davon aus, dass ihre Unternehmen ihre Softwareinvestitionen weiter steigern und gleichzeitig Anbieter konsolidieren werden.
Dieses Paradoxon 鈥� mehr Funktionalit盲t bei gleichzeitiger Verringerung der Komplexit盲t 鈥� ist bezeichnend f眉r die Herausforderung, vor denen CIOs heute stehen.
Das falsche Versprechen von Best-of-Breed
Dieser Trend zur Konsolidierung von Anbietern steht im Kontrast zu Bewegungen wie beispielsweise der MACH Alliance, die sich f眉r ein reines 鈥濨est-of-Breed鈥�-Konzept ausspricht. W盲hrend die zugrunde liegenden Architekturans盲tze (Microservices, API-first, Cloud-native, Headless) durchaus solide sind und sich im SaaS鈥態ereich fest etabliert haben, brachte MACH unerwartete Herausforderungen f眉r Unternehmen mit sich.
Urspr眉nglich f眉r seine Flexibilit盲t und Agilit盲t gelobt, f眉hrte MACH letztendlich zu erheblicher Komplexit盲t 鈥� mehr, als die meisten Unternehmen bew盲ltigen k枚nnen. Und dies in einer Zeit, in der Einfachheit mehr denn je gefragt ist.
Die wirtschaftliche Realit盲t ist eindeutig: Implementierungen, die vollst盲ndig auf das MACH-Prinzip setzen, erfordern in der Regel als eine vorkonfigurierte einheitliche L枚sung. Unternehmen m眉ssen nicht nur den Kauf mehrerer Services in Betracht ziehen, sondern auch die Kosten und den Zeitaufwand f眉r die Schulung und Einarbeitung der Mitarbeitenden. Der Betrieb einer MACH-Architektur erfordert Personal mit hochspezialisierten Kenntnissen im Bereich Cloud-Infrastruktur, APIs, Microservices und Tools f眉r eine optimierte Entwicklung des benutzerorientierten Teils einer Website oder Webanwendung. Der Arbeitsmarkt f眉r diese Talente ist selbst im Zeitalter von KI hart umk盲mpft. Man muss also 眉ber die notwendigen Ressourcen verf眉gen, um sie gut zu bezahlen. Anderenfalls wird die Konkurrenz dies tun.
Die versteckten Kosten der Fragmentierung
Untersuchungen ergaben mehrere kritische Nachteile des fragmentierten Best-of-Breed-Ansatzes:
- Mehr Komplexit盲t: Die Verwaltung von Hunderten von Microservices wird schnell exponentiell herausfordernd und teuer, und Systemprobleme k枚nnen sich auf mehrere Services gleichzeitig auswirken. Das Management und das erforderliche Know-how f眉r die Beaufsichtigung solcher Architekturen k枚nnen aufwendig und kostspielig sein. Bei Systemproblemen kann es sein, dass sie zahlreiche Services beeintr盲chtigen. F眉r die Fehlerbehebung und das Debugging ist fundiertes Wissen erforderlich, das 眉ber mehrere Fachbereiche hinweg koordiniert werden muss. Die L枚sung des Problems kann dadurch kompliziert und kostenintensiv sein.
- Herausforderungen bei der Integration: Der Versuch, Verkn眉pfungen zwischen Services und Systemen herzustellen, die nicht daf眉r ausgelegt sind, erfordert zus盲tzliche Entwicklungskenntnisse, die teuer sind. Inkompatibilit盲ten zwischen Funktionen wie Suche, Kundenservice, Katalogverwaltung und OMS k枚nnen zu einem schlechteren Kundenerlebnis und einem Verlust der Kundenbindung f眉hren.
- Sicherheitsbedenken: Die Sch枚nheit der MACH-Architektur ist auch ihr Schwachpunkt: Alle zusammensetzbaren Microservices, APIs und Cloud-Angebote stellen Sicherheitsrisiken dar. Umfassende Sicherheit erfordert eine konsistente Implementierung 眉ber alle Komponenten hinweg. Werden L枚sungen verschiedener Anbieter verwendet, kann dies eine Herausforderung darstellen. Unternehmen m眉ssen solide Sicherheitskonzepte und Governance-Modelle entwickeln, um den Schutz ihres gesamten MACH-脰kosystems zu gew盲hrleisten.
- Komplexes Management der IT-Anbieter: Best-of-Breed bedeutet in der Regel, eher mit vielen als mit wenigen Anbietern zusammenzuarbeiten. Dies kann eine enorme Komplexit盲t bei der Entwicklung und beim Kundensupport mit sich bringen, abh盲ngig vom langfristigen 脺berleben des jeweiligen Anbieters. Denn dieser muss wichtige Funktionalit盲t f眉r Services oder Tools bereitstellen, und es kann sein, dass diese in Zukunft eingestellt oder erheblich ge盲ndert werden.
Der strategische Vorteil einheitlicher Plattformen
CIOs priorisieren die Konsolidierung von IT-Anbietern. Insofern bietet der von 麻豆原创 verfolgte Ansatz 鈥濻uite as a Service鈥� beziehungsweise 鈥濨est of Breed as a Suite鈥� eine pragmatische L枚sung, die die grundlegenden Herausforderungen fragmentierter Architekturen angeht. Anstatt Unternehmen zu zwingen, sich zwischen Flexibilit盲t und Integration zu entscheiden, bietet das Portfolio (麻豆原创 CX) beides: eine einheitliche, aber auch zusammensetzbare Business Suite, die Front- und Backoffice-Abl盲ufe umfasst, in Verbindung mit einem umfassenden vorintegrierten und zertifizierten ISV-Partnernetz, sodass Unternehmen gezielt L枚sungen miteinander kombinieren k枚nnen, wo immer dies betriebswirtschaftlich sinnvoll ist.
Der Schwungradeffekt: Anwendungen, Daten, KI
Die wahre St盲rke konsolidierter Plattformen liegt in dem, was 麻豆原创 als 鈥濻chwungradeffekt鈥� bezeichnet. Bei diesem Modell generieren Anwendungen Daten, Daten trainieren KI, und KI optimiert Anwendungen. Dadurch entsteht folgender Kreislauf:
- Bessere Daten f眉hren zu einer besseren KI.
- Eine bessere KI f眉hrt zu besseren Anwendungen.
- Bessere Anwendungen generieren bessere Daten.
Dieser integrierte Ansatz ist nur m枚glich, wenn Unternehmen sich von isolierten Insell枚sungen verabschieden und zu einheitlichen Plattformen 眉bergehen, die das gesamte Spektrum an Gesch盲ftsdaten nutzen k枚nnen. Unternehmen, die bereits in 麻豆原创-Technologien investiert haben, haben festgestellt, dass eine um zu einer Datenarchitektur zu kommen, wie sie f眉r KI erforderlich ist.
Quantifizierter Nutzen: Dies spricht f眉r eine Konsolidierung
Das US-Marktforschungsunternehmen Enterprise Strategy Group hat die 麻豆原创-CX-L枚sungen betriebswirtschaftlich analysiert und dabei 眉berzeugende Belege gefunden, die f眉r eine Konsolidierung von IT-Anbietern sprechen:
- Steigerung der betrieblichen Effizienz
- Schnellere Wertsch枚pfung: Unternehmen k枚nnen ihre CX- und ERP-Daten in nur sechs Monaten komplett verkn眉pfen und integrieren.
- K眉rzere Implementierungszeit: Unternehmen sparen etwa 25 bis 50 Prozent des Zeit- und Arbeitsaufwands ein, der f眉r die komplette Neuerstellung von Integrationen erforderlich ist.
- H枚here Produktivit盲t: Je nach Jobfunktion berichten Kunden, dass sich die Tagesproduktivit盲t um 10 bis 300 Prozent verbessert hat.
- Kostenoptimierung
- Niedrigere Gesamtkosten f眉r die L枚sungen: Auch wenn Einzell枚sungen billiger erscheinen m枚gen, ist der ganzheitliche Ansatz f眉r End-to-End-L枚sungen weitaus kosteneffektiver.
- Geringerer Wartungsaufwand: Unternehmen k枚nnen bis zu 70 Prozent der Zeit einsparen, die f眉r die Verwaltung und Wartung von Systemen erforderlich ist.
- Ressourcenoptimierung: Unternehmen m眉ssen Teams nicht um das Doppelte vergr枚脽ern, um kundenspezifische Entwicklungen und Integrationen unterst眉tzen zu k枚nnen.
- Strategische Vorteile
- Besseres Kundenerlebnis: Nahtlose Konnektivit盲t zwischen Kundendaten und operativen Daten schafft die Voraussetzungen f眉r erstklassigen Kundenservice.
- Schnellere Innovation: Durchg盲ngige Transparenz erm枚glicht schnellere und fundiertere Entscheidungen und somit schnellere Produkteinf眉hrungen.
- Niedrigeres operatives Risiko: Standard-iFlows sorgen f眉r zuverl盲ssigere Verbindungen mit weniger potenziellen Verbindungsproblemen.
KI treibt Konsolidierung voran
KI treibt den Trend zur Konsolidierung ebenso stark voran wie die Notwendigkeit, Kosten zu senken. Sollen KI鈥慚odelle etwas bringen, erfordern sie hochwertige, genaue Daten. Wenn , die oft das Ergebnis nicht verbundener digitaler Tools sind, bleiben KI-Ma脽nahmen hinter den Erwartungen zur眉ck oder stagnieren.
Das einheitliche Konzept der 麻豆原创 setzt bei dieser Herausforderung direkt an: Harmonisierte SLAs, UX und Datenmodelle werden 眉ber den gesamten Stack bereitgestellt und mit 眉ber 麻豆原创 Business AI eingebetteter KI und einer einheitlichen und semantisch reichhaltigen Datenschicht 眉ber 麻豆原创 Business Data Cloud kombiniert. Dadurch k枚nnen Unternehmen KI-Funktionen in s盲mtlichen Dom盲nen vollst盲ndig nutzen, ohne eine komplexe Integration separater Systeme vornehmen zu m眉ssen.
Die Konsolidierung nimmt Fahrt auf
Der Trend zur Konsolidierung von IT-Anbietern beschleunigt sich 鈥� und zwar in vielerlei Hinsicht:
- Laut einer f眉hrten 2022 f眉nfundsiebzig Prozent der Unternehmen eine Konsolidierung von IT-Anbietern durch, gegen眉ber 29 Prozent im Jahr 2020.
- , dass bis 2027 70 Prozent der Unternehmen die Zahl ihrer Anbieter von cloud-nativen Anwendungen auf maximal drei optimieren werden.
- Bei mittelst盲ndischen Unternehmen hat sich die durchschnittliche Zahl der SaaS-Tools in den letzten zwei Jahren .
Der Weg nach vorn: strategische Konsolidierung
Die Belege sind eindeutig: 2025 ist ein entscheidendes Jahr f眉r CIOs. Unternehmen, die sich f眉r eine strategische Konsolidierung von IT-Anbietern und einheitliche Plattformen statt fragmentierter Einzell枚sungen entscheiden, profitieren von erheblichen Wettbewerbsvorteilen in puncto operativer Effizienz, Kostenmanagement und Bereitschaft f眉r KI.
麻豆原创 CX stellt die Zukunft der Customer-Experience-Technologie dar. Das Portfolio ist keine Ansammlung unterschiedlicher Tools, sondern eine einheitliche, intelligente Plattform, die sich an Gesch盲ftsanforderungen anpassen und weiterentwickeln kann. Angesichts der Herausforderungen im Jahr 2025 wird die Entscheidung zwischen Komplexit盲t und Konsolidierung 眉ber den Erfolg von CIOs entscheiden.
Die Frage ist nicht, ob man konsolidiert, sondern ob man den Trend anf眉hrt oder zur眉ckbleibt.
68 Prozent der CIOs planen bereits Ma脽nahmen zur Konsolidierung. Unternehmen, die bei der Konsolidierung von Anbietern entschlossen handeln, sind am besten aufgestellt, um die Zukunft der Unternehmenstechnologie erfolgreich zu meistern.
Geert Leeman ist Chief Revenue Officer f眉r 麻豆原创 Customer Experience.
