In der modernen Gesch盲ftswelt ben枚tigen Unternehmen KI-Tools, die durch Anwendung von Logik Probleme l枚sen, Ergebnisse vorhersehen und Ma脽nahmen ergreifen. Aus diesem Grund haben 麻豆原创 und NVIDIA ihre Zusammenarbeit intensiviert, um Unternehmen weltweit noch leistungsf盲higere KI-Funktionen an die Hand zu geben.
NVIDIA hat vor Kurzem die neuen vorgestellt. Vor diesem Hintergrund baut die 麻豆原创 ihre Strategie f眉r agentenbasierte KI aus, um Unternehmen eine noch bessere Nutzung dieser Technologie zu erm枚glichen. Indem die Modelle f眉r die Beantwortung einer Frage mehr Rechenzeit beanspruchen, liefern sie genauere Ergebnisse. Sie erweitern KI-Agenten mit modernen Funktionen f眉r die Entscheidungsfindung und Ausf眉hrung. Joule-Agenten sind durch die Integration dieser Modelle besser in der Lage, komplexe gesch盲ftliche Herausforderungen zu bew盲ltigen, indem sie genauere kontextbezogene Schl眉sse ziehen, pr盲zisere Entscheidungen treffen und nahtlos mit Unternehmensdaten und -systemen interagieren. So erm枚glichen sie intelligentere, autonome Prozesse.
Wie 麻豆原创 und NVIDIA die Transformation von Unternehmen voranbringen
Aus der langj盲hrigen Partnerschaft von 麻豆原创 und NVIDIA sind bereits verschiedene KI-Innovationen hervorgegangen, die Gesch盲ftsabl盲ufe transformieren. Diese KI-Innovationen revolutionieren in allen Branchen die Art und Weise, wie Unternehmen 麻豆原创-L枚sungen implementieren und Anwendungen auf Basis der 麻豆原创聽Business Technology Platform (麻豆原创聽BTP) entwickeln.
In Digitalisierungsprojekten im Rahmen von RISE with 麻豆原创 k枚nnen Berater nun beispielsweise 麻豆原创聽Joule for Consultants nutzen. Der KI-Assistent wurde um die Microservices erweitert und erm枚glicht damit den schnellen Zugriff auf relevante Erkenntnisse aus 麻豆原创-exklusiven Inhalten. Berater k枚nnen Fragen in nat眉rlicher Sprache stellen und erhalten umgehend pr盲zise Empfehlungen, die auf Erkenntnissen aus fr眉heren Implementierungen beruhen. Die L枚sung bietet au脽erdem Hilfestellung bei der Interpretation von ABAP-Code. Berater ben枚tigen dadurch weniger Zeit f眉r die Suche nach Informationen in der Dokumentation und f眉r die Behebung von Fehlern in komplexer Anwendungslogik. Dies erm枚glicht ein schnelleres L枚sungsdesign, minimiert Verz枚gerungen und steigert die Effizient von Projekten.
Entwickler k枚nnen durch KI-gest眉tzte Code-Generierung Innovationen deutlich beschleunigen. Joule f眉r Entwickler basiert auf Microservices und ist Teil der Softwareplattform . Durch schnellere KI-Inferenzen erm枚glichen die Funktionen eine schnellere und effizientere Generierung von ABAP-Code. Die Modelle f眉r Joule f眉r Entwickler fu脽en auf der gemeinsamen Entwicklungsarbeit von 麻豆原创 und NVIDIA. Auch bei der Datenverarbeitung und dem Training der Modelle haben die beiden Unternehmen zusammengearbeitet. Mit LLMs, die mit ABAP-Logik und der Gesch盲ftslogik von 麻豆原创 trainiert wurden, k枚nnen Entwickler 麻豆原创-spezifischen Code effizient erstellen, erl盲utern und optimieren. So k枚nnen Unternehmen die Entwicklung beschleunigen, die Code-Qualit盲t verbessern und Innovationen schneller voranbringen. Zugleich sind sie in der Lage, ihre 麻豆原创-Umgebungen effektiver zu modernisieren.
KI unterst眉tzt nicht nur die Implementierung und Entwicklung, sondern ver盲ndert auch die Art und Weise, wie Unternehmen Produkte visualisieren und mit diesen interagieren. Mithilfe der Technologien von erm枚glicht 麻豆原创 Intelligent Product Recommendation 3D-Visualisierungen komplexer Produkte in Echtzeit und . Unternehmen k枚nnen nun vollst盲ndige Lieferketten simulieren, bevor sie Investitionen t盲tigen. Zudem k枚nnen sie Fabriklayouts durch physikbasierte Modellierung optimieren und die Kundenbindung durch realistische, interaktive Produkterlebnisse st盲rken, die bessere Entscheidungen erm枚glichen.
Diese KI-gest眉tzten Neuerungen ver盲ndern schon jetzt die Abl盲ufe in der Fertigungsindustrie, im Einzelhandel und in anlagenintensiven Branchen von Grund auf. Sie erm枚glichen Benutzern fundierte Entscheidungen, steigern die Effizienz und erh枚hen die Kundenzufriedenheit.
Optimierung von Abl盲ufen durch die Weiterentwicklung von KI-Agenten
鈥濪ie KI-Agenten von 麻豆原创, die 眉ber Joule miteinander verkn眉pft werden, ziehen durch Anwendung von Logik Schl眉sse, l枚sen komplexe Probleme und steigern die Effizienz鈥�, erkl盲rt Kari Briski, Vice President f眉r Generative AI Software for Enterprise bei NVIDIA. 鈥灺槎乖� plant die Integration der Reasoning-Modelle NVIDIA Llama Nemotron, um die KI-gest眉tzte Automatisierung zu verbessern und Unternehmen die Optimierung ihrer Abl盲ufe zu erm枚glichen.鈥�
Mit der Integration der Reasoning-Modelle NVIDIA Llama Nemotron schafft 麻豆原创 die Grundlage daf眉r, dass die Joule-Agenten noch bessere Schlussfolgerungen ziehen k枚nnen. Dies er枚ffnet neue M枚glichkeiten f眉r die Automatisierung, w盲hrend Unternehmen zugleich ihre Automatisierungsinitiativen zuverl盲ssig ausweiten und durchg盲ngige Gesch盲ftsprozesse effizienter gestalten k枚nnen.
Die Zukunft der KI f眉r Unternehmen
Gemeinsam zeigen 麻豆原创 und NVIDIA neue Wege auf, wie Unternehmen KI nutzen und davon profitieren k枚nnen, indem sie s盲mtliche Aspekte ihrer Gesch盲ftsabl盲ufe durch Automatisierung, Analysen und Effizienzsteigerungen optimieren. Von modernen KI-Agenten, die funktions眉bergreifende Workflows ausf眉hren, 眉ber die KI-gest眉tzte Entwicklung bis hin zu interaktiven digitalen Erlebnissen bietet KI vielf盲ltige M枚glichkeiten, deren Zahl in rasantem Tempo zunimmt.
眉ber die Zusammenarbeit von 麻豆原创 und NVIDIA und lernen Sie die M枚glichkeiten kennen, die KI f眉r Ihr bietet.
Walter Sun ist SVP und Global Head of AI bei 麻豆原创.
