컨테이너가 어디로 사라졌는지 알 길이 없던 시절이 있었다. 하팍로이드가 200만 개 컨테이너에 추적 장치를 달고, �鶹ԭ��가 그 데이터를 로 끌어오면서 상황이 달라졌다. 이제 질문은 “어디 있나”가 아니라 “그래서 어떻게 할까”다.

글쓴이: 크리스토프 릭센펠트(Christoph Lixenfeld), 번역: 클로드(Claude)

컨테이너가 말을 걸어올 때: 하팍로이드왶� �鶹ԭ��의 공급망 새 지도

카스텐 슈미트는 한동안 익숙한 무력감에 시달렸다. 함부르크 항을 떠난 컨테이너가 뮌헨에 제때 도착하지 않으면, 그가 알 수 있는 건 딱 거기까지였다. “선적됐다”는 사실과 “도착 예정”이라는 계획 사이, 그 컨테이너가 실제로 어디를 지나고 있는지는 깜깜한 어둠 속이었다. 세계 5위 해운사인 하팍로이드에서 라이브 포지션 및 트랙 앤 트레이스 도구를 총괄하는 그에게, 이 공백은 단순한 불편이 아니라 업계 전체가 안고 있는 구조적 결함이었다.

그 결함이 얼마나 치명적인지를 모두에게 각인시킨 건 코로나19였다. �鶹ԭ�� SE의 디지털 채택 최고 전문가 스벤 요크 폴은 그 시기를 이렇게 회고한다. “심각한 지연이 반복되면서, 물류 프로세스가 훨씬 더 투명해져야 한다는 걸 절감했습니다.” 팬데믹은 전 세계 공급망을 뒤흔들었고, 그 여파가 채 가시기도 전에 이번엔 호르무즈 해협의 지정학적 긴장이 해상 운송을 다시 압박하기 시작했다. 기업들이 택할 수 있는 방어책은 사실상 하나뿐이었다. 재고를 넉넉히, 아니 넘치도록 쌓아두는 것. 그러나 그 안전판은 곧바로 비용이라는 청구서로 돌아왔다.

어둠 속의 컨테이너에 불을 켜다

슈미트의 팀이 택한 해법은 단순하면서도 근본적이었다. 모든 드라이 컨테이너에 위치 정보를 실시간으로 쏘아 올리는 IoT 장치를 다는 것. “팬데믹 이후 우리는 이렇게 결정했습니다. 2024�Ƅ 중반까지 전체 선단의 90%에 장치를 장착했죠.” 그 결과 하팍로이드는 전 세계 200만 개 이상의 컨테이너를 추적할 수 있게 됐고, 육상에서는 15분마다, 해상에서는 6시간마다 위치 데이터를 갱신해 고객에게 실시간으로 전달하기 시작했다. 더 이상 “선적됐다”는 말과 “도착했다”는 말 사이의 침묵은 없었다.

하지만 데이터가 아무리 정교해도, 그것이 갇혀 있는 창고 안에서는 힘을 발휘하지 못한다. 이 지점에서 폴과 슈미트의 이야기가 만난다. 두 사람은 하팍로이드에서 진행된 �鶹ԭ�� 전환 프로젝트를 계기로 자주 마주치게 됐고, 대화를 거듭할수록 같은 결론에 도달했다. 위치 데이터의 진짜 잠재력은 별도의 조회 화면이 아니라, 기업이 실제로 생산과 업무를 관리하는 시스템 안에서 발휘된다는 것이었다. “중간재가 정확히 언제 도착할지, 며칠이나 늦어질지 안다면 이후 생산 단계를 정밀하게 계획할 수 있습니다.” 폴의 말이다. 그렇게 두 사람은 하팍로이드의 위치 데이터를 시스템으로 끌어오는 작업을 함께 구상하기 시작했다.

항구에서 생산 라인까지, 데이터가 흐르는 길

그 구상은 지금 클라우드 솔루션으로 구현되어 있다. 이 솔루션은 공급망 전 구간에 걸쳐 실시간 배송 정보를 투명하게 제공할 뿐 아니라, 그 데이터를 기업의 백엔드 시스템에 네이티브하게 심어 넣는다. 예를 들어 안에 컨테이너의 현재 위치를 알려주는 자동 알림을 직접 통합할 수 있게 되는 식이다. 여기에 화주왶� 물류 서비스 제공업체, 운송사를 매끄럽게 연결하는 클라우드 협업 플랫폼 까지 더해지면서, 데이터는 단순한 갶�싵ӄ� 확보를 넘어 공급망 보안을 높이고 원산지붶�터 완제품까지의 추적을 통해 짶�속가��성까지 뒷받침하게 됐다.

이 변화의 수혜자는 한둘이 아니다. 슈미트는 그 목록을 이렇게 짚는다. “물류 관리자들이 가장 직접적인 혜택을 봅니다. 컨테이너가 어디 있고 언제 도착할지 정확히 알아야 하니까요.” 그 뒤를 창고 계획 담당자들이 잇는다. 재고를 너무 낮추지도, 그렇다고 불필요하게 쌓아두지도 않는 그 아슬아슬한 균형점을 이제는 데이터로 찾을 수 있게 됐다. 운송사들은 경로를 더 효율적으로 짤 수 있게 됐고, 나아가 이 데이터는 결제 프로세스를 간소화하는 데까지 손을 뻗고 있다.

혼란이 증명한 것

이론이 현실의 시험대에 오른 건 최근 중동의 갈등이 격화되면서였다. “엄청난 수의 컨테이너가 페르시아만에서 사우디아라비아를 가로질러 홍해의 제다 항까지 운송된 뒤, 그곳에서 다시 선적되고 있습니다.” 슈미트가 설명한다. “우리 추적 솔루션 덕분에 저는 제가 택한 육상 경로왶� 컨테이너의 현재 위치를 끊임없이 확인할 수 있습니다.”

그러나 실시간 위치를 아는 것과, 막상 컨테이너가 발이 묶였을 때 대응하는 것은 다른 차원의 문제였다. 페르시아만에 15,000개의 컨테이너가 발이 묶이자, 평소처럼 전화로 들어오는 문의만으로는 도저히 감당이 되지 않았다. 하팍로이드는 예약 여부왶� 상관없이 모든 고객에게 라이브 포지셔닝 서비스를 전면 개방하는 승부수를 던졌다. 예상치 못한 위기 대응에서 나온 이 결정은, 뜻밖에도 앞으로 나아갈 방향을 스스로 증명해 보였다. “이 해결책이 앞으로 고객들의 프로세스는 물론 우리 자신의 프로세스까지 얼마나 단순화할 수 있는지, 그 잠재력을 보여줬습니다.”

다음 질문은 “어디에 있나”가 아니라 “그래서 어떻게 할까”

두 사람이 그리는 다음 단계는 위치를 아는 것에서 한 걸음 더 나아간다. 폴은 이렇게 그림을 그린다. “앞으로 �鶹ԭ�� 사용자들은 배송이 지연될 때 어떤 선택지가 있는지, 어떤 대체 운송 수단을 쓸 수 있는지를 소프트웨어에 직접 물어볼 수 있게 될 겁니다.” 슈미트는 구체적인 시나리오로 이를 뒷받침한다. 선박이 지연돼 예정된 철도 연결편을 놓쳤다면, 시스템이 예측 서비스를 통해 트럭을 통한 후속 운송이 가능한지, 그렇다면 여정이 얼마나 더 걸릴지를 곧바로 알려주는 식이다. 여기에 �鶹ԭ�� 클라우드 포트폴리오의 대표 AI 브랜드인 이 결합되면서, 사용자는 AI에게 구체적인 행동 방안을 제안해달라고 요청할 수 있게 된다.

슈미트는 마지막으로 이 모든 노력의 본질을 담담하게 정리한다. “장거리로, 특히 해상으로 상품을 운송할 때 지연을 완전히 배제할 수는 없습니다. 하지만 우리가 할 수 있는 건, 통제할 수 없는 일이 벌어졌을 때 느끼는 그 무력감과 아무것도 할 수 없다는 느낌을 없애주는 것입니다.”

• 원문: Connecting Cargo: How Live Positioning Is Streamlining Supply Chains,��Features,���鶹ԭ�� News Center

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독일 발도르프에 모인 자동차·항공 업계 조달 담당자들이 흩어진 시스템과 소수 베테랑에 의존하는 현실을 솔직하게 털어놨어요. AI 기대는 컸지만, 기본 데이터왶� 프로세스가 갖춰져야 진짜 힘을 발휘한다는 게 공통된 결론이었죠.

글쓴이: 캐롤리나 봄바르델리(Karolina Bombardelli), 번역: 클로드(Claude)

독일 발도르프에 모인 조달 담당자들, 속마음을 털어놓다

올해 초, 독일 발도르프에서 특별한 회의가 열렸어요. 자동차, 산업기계, 항공우주, 방위산업 분야의 조달 담당자들이 한자리에 모인 거예요. 조달 담당자는 제품에 필요한 부품과 자재를 어디서, 얼마에 확보할지 결정하는 사람들로, 회사가 쓰는 돈 가운데 가장 큰 부분을 다루는 만큼 판단 하나하나가 회사 전체에 영향을 미쳐요.

이번 회의가 남달랐던 건, 참석자들이 성공 사례만 늘어놓지 않았다는 점이에요. 오히려 각자 겪고 있는 어려움을 솔직하게 비교하며 이야기를 나눴답니다.

왜 이렇게 힘든 시기가 됐을까

국제 정세가 불안정하고 기술 변화도 빨라서, 회사들은 제품을 설계하기도 전에 부품을 어디서 조달할지 미리 결정해야 해요. 문제는, 그런 빠른 판단을 뒷받침할 시스템이 아직 갖춰지지 않았다는 거예요.

여기에 오랜 경력을 가진 직원들이 하나둘 떠나면서, 쌓아온 노하우도 함께 사라지고 있어요. 그 자리를 대신할 시스템은 아직 준비 중이고요. 결국 조달 담당자들이 가장 중요한 순간에 제대로 영향력을 발휘하지 못하는 구조가 만들어지고 있는 거예요.

회사들이 실제로 겪고 있는 일

참석한 회사들은 모두 를 비롯해 �鶹ԭ�� 시스템을 폭넓게 쓰고 있었어요. 그런데도 업무는 여전히 여기저기 흩어진 채 운영되고 있었죠. 엔지니어, 구매 담당자, 협력사가 아직도 이메일이나 제각각 다른 프로그램으로 소통하고, 몇몇 숙련된 직원에게 지나치게 의존하고 있었어요.

한 참석자는 이렇게 짚었어요. “진짜 문제는 조달 절차 자체가 아니라, 부서왶� 시스템 사이의 틈이다.” 그 틈에서 결정이 늦어지고, 데이터를 사람이 일일이 손으로 맞춰야 하고, 제품 기획붶�터 조달 실행까지 이어주는 디지털 흐름이 없다는 뜻이에요.

앞으로 무엇에 집중할까

참석자들이 공통으로 강조한 방향은 크게 세 가지였어요. 첫째, 조달을 제품 개발 초기 단계로 앞당기는 것. 설계가 확정된 뒤에야 대응하는 방식에서 벗어나려는 거죠. 둘째, 소수의 베테랑 직원에게 의존하는 구조를 줄이는 것. 셋째, 원자재 가격 변동을 일회성 사건이 아니라 반복되는 과제로 보고 체계적으로 대응하는 것. 여러 해에 걸친 전환 작업 중에도 업무가 멈추지 않게 하는 것 역시 현실적인 고민거리였어요.

인공지능(AI)은 이 흐름에서 어떤 역할을 할까

AI에 대한 관심은 컸지만, 기대치는 신중했어요. “기본이 갖춰지지 않으면 AI도 소용없다”는 메시지가 분명했죠. 설계, 조달, 계약, 실행을 잇는 통일된 디지털 흐름이 없으면, AI는 통찰을 주기는커녕 오히려 혼란만 키운다는 지적이었어요.

참석자들은 이유를 알 수 없는 ‘블랙박스’식 자동화에 분명한 거부감을 드러냈어요. 왜 그런 판단을 내렸는지 설명할 수 있는 AI, 소싱과 협상 과정에 자연스럽게 녹아든 AI를 원한다고 밝혔죠.

이런 생각이 �鶹ԭ��의 자율형 기업 비전과 맞닿아 있어요. 이 비전은 AI 에이전트를 거래 업무 프로세스왶� 데이터, 거버넌스에 직접 연결하는 방식이죠. 고객들이 직접 조달 환경에서 AI를 신뢰하려면 꼭 필요하다고 얘기한 바로 그 부분이에요.

앞으로의 방향

이번 회의로 한 가지는 분명해졌어요. 조달 조직들은 몇몇 뛰어난 직원과 엑셀 파일에 의존하던 방식에서 벗어나, 체계적인 시스템으로 운영되는 방향으로 나아가고 있어요. 제품, 조달, 계약, 실행이 하나의 흐름으로 연결되어야만 AI도 제 역할을 할 수 있어요. 방향은 정해졌고, 남은 과제는 실행 속도랍니다.

• 원문: Direct Procurement Roundtable: Customer Journeys, Product Direction, and the Reality of AI, Features,���鶹ԭ�� News Center

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• AI 기반 구매·재무 ˳�신 전략 공유… 6월 9일·10일 ���일간 진행
• 구매·조달붶�터 ���·재무기획까지, 업무 영역별 맞춤˳� AI ˳�신 전략 집중 조망

2026�Ƅ 5월 27일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��코리아(대표 신은영)가 오는 6월 9일과 10일 ���일간 기업의 구매 및 재무 담당 임원, 실무책임자를 대상으로 한 ‘�鶹ԭ�� 커넥트 데이(�鶹ԭ�� Connect Day)’ 시리즈를 개최한다. 이번 행사는 AI 기반 비즈니스 ˳�신을 통한 기업 수익성 향상을 주제로, 구매 및 재무 분야의 최신 트렌드왶� 실질적인 전략을 공유하는 자리로 마련됐다. �鶹ԭ��는 구매 담당자 대상 ‘구매 ˳�신을 위한 �鶹ԭ�� 커넥트 데이(�鶹ԭ�� Connect Day for Procurement)‘왶� 재무 담당자 대상 ‘재무 ˳�신을 위한 �鶹ԭ�� 커넥트 데이(�鶹ԭ�� Connect Day for Finance)‘를 각각 별도로 운영해, 참가자의 업무 영역에 맞춘 심층 인사이트를 제공한다.

�鶹ԭ�� 커넥트 데이는 �鶹ԭ��가 업종별·기능별 주요 의사결정자를 대상으로 최신 기술 트렌드왶� 실전 ˳�신 전략을 공유하는 고객 초청 세미나다. 이번 시리즈는 오늘날 기업의 구매 및 재무 조직이 직면한 원가 상승, 긶�로벌 공급망 불확실성, 규제 환경 변화 등 복합적인 도전 과제에 주목한다. 반복 업무 자동화붶�터 전략적 의사결정 고도화까지 AI가 구매왶� 재무의 역할을 근본적으로 재정의하는 가운데, �鶹ԭ�� 커넥트 데이 시리즈는 제한된 인력과 예산으로 성과를 극대화할 수 있는 AI 기반 운영 모델을 직접 확인하고, 동종 업계 전문가들과 심도 있는 논의를 나눌 수 있는 기회를 제공한다.

행사 첫날인 6월 9일(화) 오후 1시 30분붶�터 노보텔 앰배서더 강남에서 구매·조달 담당 임원 및 실무 책임자를 대상으로 ‘구매 ˳�신을 위한 �鶹ԭ�� 커넥트 데이‘가 진행된다. 비용 절감과 공급망 회복탄력성을 동시에 달성해야 하는 전환점에서 AI 기반 운영 모델로 구매의 역할을 재정의하는 데 초점을 맞춘다. 시장조사기관 포레스터(Forrester)의 이건호 자문위원이 AI왶� 일자리의 변화를 조망하고, 수샨트 제인(Sushant Jain) �鶹ԭ�� 아태짶�역 재무 및 지출 관리 총괄이 과 차세댶� �鶹ԭ�� 아리바(Next-Gen �鶹ԭ�� Ariba)가 이끄는 미래 구매 전략을 소개한다. 실제 �鶹ԭ�� 솔루션을 �ѫ��한 기업의 ˳�신 사례왶� 성과도 함께 공유될 예정이다.

그 다음 날인 6월 10일 수요일에는 오후 1시붶�터 엘���워에서 CFO, 재무기획, 회계, 경영관리 담당자를 대상으로 ‘�鶹ԭ�� 커넥트 데이 포 파이낸스‘가 열린다. 수샨트 제인 총괄과 아밋 베르마 (Amit Verma) �鶹ԭ�� 아태짶�역 CFO 오피스 솔루션 자문 총괄이 의 미래를 젵Ӌ�하고, 안상원 �鶹ԭ��코리아 최고재무책임자(CFO)가 �鶹ԭ��의 디지털 ˳�신 여정과 경험을 직접 공유한다. AI 기반 재무 ˳�신, IFRS18 주요 이슈, 자금 및 현금 유동성 관리, 그룹 리포팅, ESG 규제 대응 등 재무 담당자들이 가장 주목하는 현안을 망라한 세션이 마련되며, 고객사 CFO의 실제 재무 ˳�신 사례 발표도 이어진다.

안상원 �鶹ԭ��코리아 최고재무책임자(CFO)는 “AI는 더 이상 미래의 기술이 아니라 지금 이 순간 구매왶� 재무 현장에서 실질적인 성과를 만들어내는 핵심 도구”라며, “데이터 기반 경영과 효율적인 운영 체계 구축을 고민하는 담당자들이 이번 �鶹ԭ�� 커넥트 데이를 통해 AI 기반 ˳�신의 실제 가능성을 확인하고, 각자의 비즈니스에 맞는 전략을 수립하는 계기가 되기를 바란다”고 밝혔다.

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• 4월 20일붶�터 24일까지 독일 ��노버에서 열리는 세계 최대 산업 박람회서 ‘Trusted Orchestration. Smarter Execution.’ 주제로 AI ˳�신 공개
• 비즈니스 AI 기반 젵ӡ�·공급망·클라우드 ERP 솔루션으로 시장 변화를 새로운 기회로 전환하는 방법 젵Ӌ�

2026�Ƅ 4월 20일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��가 4월 20일붶�터 24일까지 독일 ��노버에서 열리는 세계 최대 산업 박람회 ‘��노버 메세(Hannover Messe) 2026’에 참가해 에이전틱 AI 기반 젵ӡ�·공급망 ˳�신 솔루션을 공개한다. �鶹ԭ��는 올해 ‘Trusted Orchestration. Smarter Execution’을 주제로 비즈니스 AI가 기업의 핵심 운영 프로세스를 어떻게 근본적으로 ˳�신하는지에 대한 비전을 젵Ӌ�한다.

이번 박람회에는 크리스천 클라인(Christian Klein) �鶹ԭ�� CEO가 ‘산업용 AI – 전략에서 스케일링까지(Industrial AI – from Strategy to Scaling)’ 세션에 참여해 AI 전략적 목표를 실제 비즈니스 실행으로 전환하는 중요성을 강조할 예정이다. 이 세션은 AI를 비즈니스 프로세스에 직접 내재화하는 �鶹ԭ��의 방향성을 재확인하는 자리로, 젵ӡ�업계의 현실적인 AI 적용 방법론을 젵Ӌ�할 것이다.

젵ӡ�업은 원가 상승, 긶�로벌 경쟁 심화, AI 기술의 급속한 발전으로 중대한 전환점에 서 있다. �鶹ԭ��는 비즈니스 AI가 내재된 젵ӡ�·공급망·클라우드 ERP 애플리케이션을 통해 기업들이 시장의 압박을 어떻게 새로운 성장 기회로 전환하는지를 집중적으로 조명한다. 특히 전사 운영을 하나의 연결된 엔터���라이즈로 통합함으로써 젵ӡ� 기업이 복잡성을 관리하고, 변화에 지속적으로 적응하며, 고객이 기대하는 안정적이고 즉각적인 비즈니스 성과를 창출할 수 있도록 지원한다.

�鶹ԭ��는 이번 박람회에서 에이전틱 AI를 핵심 워크플로우에 통합하는 방식을 선보인다. AI 에이전트는 변화를 감지하고 실제 운영 제약 조건을 분석해 최적의 행동을 실시간으로 자동 실행한다. 이로써 기업은 단순 갶�싵ӄ� 확보를 넘어 상황 변화에 따른 더 빠르고 정확한 의사결정과 실행을 가능하게 한다.

또한, �鶹ԭ��는 설계, 계획, 젵ӡ�, 물류, 자산 관리, 그리고 �鶹ԭ�� 비즈니스 네트워크로 연결되는 광범위한 생태계 전반에 걸쳐 데이터, 프로세스, 의사결정을 원활하게 통합한다. 이를 통해 기업은 하나의 연결된 엔터���라이즈로 운영하며 계획붶�터 납품까지 엔드투엔드 실행의 일관성을 유지할 수 있다. 특히 �鶹ԭ�� 공급망 오케스트레이션(�鶹ԭ�� Supply Chain Orchestration) 솔루션은 실시간 지식 그래프왶� 쥴(Joule)의 AI 역량을 결합해 다단계 공급업체 네트워크의 위험을 사전에 감지하고 효과적으로 대응한다.

뿐만 아니라, �鶹ԭ��는 디지털 제품 여권(Digital Product Passport), 전자 인보이스 컴플라이���스 등 규정 준수 및 지속가능한 운영을 위한 기능을 핵심 비즈니스 프로세스에 내재화해 별도의 예외 관리 없이 일상적인 업무 흐름 속에서 자연스럽게 구현할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 기업은 복잡한 긶�로벌 규제 환경에서도 규정을 준수하면서 지능적으로 사업을 확장할 수 있다.

�鶹ԭ��는 이번 ��노버 메세에서 긶�로벌 파트너 생태계왶�의 협업 역량을 함께 보여준다.  액센츄어(Accenture), 삼일PwC, 캡제미니(Capgemini) 등 세계적인 컨설팅·SI 파트너사들이 함께 참여해 엔드투엔드 젵ӡ�·공급망 솔루션을 공동 시연하며, 스노우플레이크(Snowflake)는 �鶹ԭ��왶� 데이터 세션을 공동 진행한다. 아울러, �鶹ԭ��는 이번 박람회를 통해 매뉴팩처링-X(‘Manufacturing-X) 이니셔티브 기반의 산업 데이터 상호운용성 비전도 함께 젵Ӌ�한다. 매뉴팩터링-X는 젵ӡ� 가치사슬 전반에 걸쳐 기업 간 데이터를 안전하고 표준화된 방식으로 교환할 수 있도록 지원하는 크로스 인더스트리 이니셔티브로, �鶹ԭ��는 데이터 주권과 신뢰를 기반으로 공급업체·고객·파트너가 함께 연결된 디지털 젵ӡ� 생태계를 구축하는 데 핵심적인 역할을 수행하고 있다.

��노버 메세 15홀 F08 �鶹ԭ�� 부스에서는 방문객을 위한 가이드 투어를 운영하며 AI 기반 젵ӡ� ˳�신 및 공급망 솔루션을 직접 체험할 수 있는 자리를 마련한다. 투어 참가자들은 설계붶�터 생산·물류·애프터서비스까지 이어지는 엔드투엔드 젵ӡ� 스토리를 현장에서 직접 확인할 수 있다.

특히 독일 공작기계 기업 DMG 모리(DMG Mori)의 CNC 머신이 스페어 파츠를 실제 생산하고, 이를 울만(Uhlmann) 패키징 머신에 즉시 투입하는 실물 연동 시연이 핵심 볼거리로 꼽힌다. 부스 말미에서는 휴머노이드 로봇이 자율적으로 피킹·패킹 작업을 수행하는 시연을 통해 �鶹ԭ�� 쥴(Joule)과 ���지컬 AI가 디지털 의사결정을 실제 물리적 실행으로 연결하는 미래 젵ӡ� 현장의 단면을 생생하게 선보인다.

도미닉 메쯔거 (Dominik Metzger) �鶹ԭ�� 공급망 관리 부문 최고제품책임자(CPO)는 ” 오늘날 젵ӡ� 기업들은 원가 상승과 긶�로벌 경쟁 심화 속에서 복잡성을 관리하면서도 변화에 민첩하게 대응해야 하는 이중 과제에 직면해 있다”며, “�鶹ԭ��는 에이전틱 AI를 핵심 비즈니스 프로세스에 직접 내재화해, 기업이 시장 변화를 실시간으로 감지하고 즉각적인 실행으로 연결할 수 있도록 지원한다. 설계붶�터 계획, 젵ӡ�, 물류, 자산 관리에 이르기까지 전사 운영을 하나의 연결된 시스템으로 오케스트레이션 함으로써 기업은 계획과 실행 사이의 간극을 없애고 고객이 기대하는 신뢰할 수 있는 비즈니스 성과를 일관되게 창출할 수 있다”고 밝혔다.

�鶹ԭ�� ��노버 메세 2026 관련 자세한 발표 내용은 에서 확인할 수 있다.

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�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과  분야의 선도기업으로 비즈니스왶� 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 비즈니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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• �鶹ԭ��, 폭스콘과 손잡고 아태짶�역 차세댶� 엔터���라이즈 AI �ѫ�� 갶�속화
• AI 기반 스마트 젵ӡ� 및 공급망 ˳�신으로 새로운 청사진 젵Ӌ�

2026�Ƅ 3월 18일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��는 세계적인 기술 기업 폭스콘(Foxconn)과 손잡고 아시아태평양 지역의 차세댶� 엔터���라이즈 AI �ѫ��을 갶�속화하고, AI 기반의 스마트 젵ӡ� 및 공급망 ˳�신을 위한 전략적 파트너십을 체결했다고 밝혔다.

미국 새너제이에서 열린 ‘엔비디아 GTC 2026’에서 발표한 이번 파트너십은, 젵ӡ� 공정과 공급망 관리의 미래를 재편하려는 폭스콘의 ‘AI 팩토리’ 이니셔티브에 �鶹ԭ��의 기술력을 더해 시너지를 창출하는 것을 목표로 한다.

이번 협력을 통해 양사의 전문 기술을 결합하여 아태 지역 전반의 시장 출시 이니셔티브를 갶�속화할 예정이다. 특히, �鶹ԭ��는 폭스콘이 완전한 디지털 및 AI 기반 조직으로 전환하는 과정을 지원하기 위해 AI 기술 배포를 적극 지원할 방침이다. 또한 양사는 ���지컬 AI(Physical AI), �鶹ԭ�� 공급망 관리(Supply Chain Management) 솔루션 및 폭스콘의 스마트 젵ӡ� 기술을 활용한 새로운 공동 ˳�신 사례 발굴에도 협력할 예정이다.

크리스티안 클라인(Christian Klein) �鶹ԭ�� CEO는 “AI가 전례 없는 속도로 발전하는 가운데, 폭스콘과의 파트너십은 아태 지역의 엔터���라이즈 AI �ѫ��을 갶�속화할 매우 중요한 기회”라며, “�鶹ԭ��는 기업들이 AI 시대의 변화에 발맞춰 더 신속하고 효율적으로 운영하며, 자신감을 갖고 비즈니스를 확장할 수 있도록 최신 기술 활용을 적극 지원하고 있다”고 밝혔다.

류양웨이(Young Liu) 폭스콘 회장은 “�鶹ԭ��왶�의 전략적 파트너십은 지능형 AI 기반 젵ӡ� 비전을 실현하기 위한 중요한 단계”라며, “폭스콘의 AI 컴퓨팅 역량과 �鶹ԭ��의 엔터���라이즈 애플리케이션 전문성을 결합함으로써 오늘날 긶�로벌 산업이 직면한 가장 복잡한 과제 중 하나를 해결해 나갈 것”이라고 말했다.

향후 �鶹ԭ��는 폭스콘과의 긴밀한 협력을 통해 산업계의 엔터���라이즈 AI 활용 방식을 재정의하는 데 기여할 예정이다. 이번 협력은 �鶹ԭ��의 엔터���라이즈 인텔리전스, AI 인프라, 그리고 실제 산업 현장에 적용 가능한 새로운 경로를 결합하여 AI 기반 젵ӡ�의 새로운 청사진을 젵Ӌ�하는 것을 목표로 한다.

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�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과  분야의 선도기업으로 비즈니스왶� 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 비즈니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

폭스콘에 대해

1974�Ƅ 대만에서 설립된 폭스콘(TWSE:2317)은 세계 최대의 전자제품 젵ӡ�업체이자 선도적인 기술 솔루션 제공업체로, 포춘 긶�로벌 500대 기업(Fortune Global 500) 중 28위에 올랐다. 2025�Ƅ (미감사 연결 기준) 매출은 8조 990억 대만 달러(약 2,600억 달러)를 기록했다. 그룹의 전자제품 위탁 생산 서비스(EMS) 시장 점유율은 40%를 상회하며, 스마트 컨슈머 전자제품, 클라우드 및 네트워킹, 컴퓨팅, 부품 및 기타 4개 주요 제품 부문을 운영하고 있다. 또한, 전 세계 24개국에 230개 이상의 캠퍼스를 두고 있으며, 성수기에는 약 90만 명의 직원을 고용하는 세계 최대 규모의 고용 기업 중 하나다. 폭스콘은 전기차, 디지털 헬스, 로보틱스 분야로 사업을 확장하고 있으며, 인공지능, 반도체, 차세댶� 통신 기술을 3대 핵심 기술로 삼고 있다. 이러한 ‘3+3’ 전략에 스마트 젵ӡ�, 스마트 EV, 스마트 시티라는 3대 지능형 플랫폼을 더한 ‘3+3+3’ 전략은 그룹의 장기적인 성장을 이끄는 핵심 동력이다. 폭스콘은 젵ӡ� 공정에서 환경 짶�속가��성을 실천하고, 긶�로벌 기업을 위한 모범 사례가 되기 위해 최선을 다하고 있다. 더 자세한 정보는 공식 홈페이지()에서 확인할 수 있다.

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수집형 캐릭터 인형 라부붶�는 SNS·희소성·커뮤니티 전략으로 ��세대의 열광적인 지지를 받으며 문화 현상으로 자리 잡았습니다. 이 사례는 AI 기반 수요 예측과 의 확보가 기업의 핵심 경쟁력임을 보여 줍니다.

글쓴이: 조리아나 자호드니아(Zoriana Zahordnia), 번역: 클로드(Claude)

혹시 전에 를 본 적이 있으신가요? 이름은 몰랐더라도 한 번쯤은 눈에 띄셨을 겁니다.

라부붶�는 홍콩 출신 아티스트 카싱 룽(Kasing Lung)이 창작한 독특한 몬스터 엘프 캐릭터의 수집형 디자이너 플러시 인형 라인입니다. 이 인형들은 전 세계적으로 폭발적인 인기를 끌고 있으며, 사람들은 인형을 수집하고 되팔거나, 언박싱 자체에서 진짜 짜릿한 쾌감을 느끼고 있습니다.

그렇다면 라부붶�가 왜 이토록 큰 이슈가 되는 걸까요? 그리고 이 현상이 여러분의 비즈니스에 어떤 교훈을 줄 수 있을까요? 지금붶�터 자세히 살펴보겠습니다.

FOMO 효과왶� SNS의 영향력

라부붶�의 인기는 결코 우연이 아닙니다. 현대적인 참여 도구를 적극 활용하고 올바른 타깃층을 겨냥한 스마트 마케팅의 교과서적인 사례입니다. 이 브랜드는 단순히 장난감을 파는 것이 아니라, 희소성과 커뮤니티, 그리고 진짜 구매 욕구를 자극하는 한정판 경험을 함께 판매하고 있습니다.

이 인형이 SNS 센세이션이자 문화적 현상으로 자리 잡을 수 있었던 배경에는 영리한 마케팅 전술, 셀러브리티 협업, 바이럴 소셜 미디어 활용, 그리고 캐릭터 자체가 지닌 감성적·심미적 매력이 복합적으로 작용했습니다. 사람들은 SNS에 언박싱붶�터 인형 코디까지 온갖 콘텐츠를 올리며, 같은 인형을 가진 셀러브리티들과 함께 강한 ‘소속감’과 ‘특별함’을 느낍니다. 사람들은 단순한 제품이 아니라 감정을 구매��니다. 바로 그 감정이 엄청난 수요를 만들어 내는 원동력입니다.

라부붶�는 향수(노스탤지어), 희소성, 커뮤니티, 사회적 지위가 구매 행동을 이끄는 젊은 세대의 소비 트렌드를 완벽하게 반영��니다. 단순한 장난감이 디지털 문화 속에서 정체성의 상징으로 탈바꿈한 것입니다.

SNS가 순간적인 수요를 폭발적으로 일으키는 시대, 어떤 제품이든 하룻밤 사이에 바이럴될 수 있습니다. 문제는 여러분의 비즈니스는 수요가 급증할 때 대응할 준비가 되어 있느냐 입니다.

수요를 감지하고 관리하는 법

현대 비즈니스 환경에서 구시대적인 도구왶� 방식에 의존하면 속도에서 뒤처질 수밖에 없습니다. 속도왶� 민첩성이 경쟁력의 핵심이며, 같은 도구들이 게임 체인저가 될 수 있습니다. 머신러닝 알고리즘을 활용하면 바이럴 트렌드왶� 소비자 심리 변화를 빠르게 감지할 수 있습니다.

이러한 기술들은 갑작스러운 시장 변화, 새로운 트렌드, 외부 충격에 그 어느 때보다 빠르게 대응��니다. 더 스마트한 의사결정을 가능하게 할 뿐만 아니라, 재고 최적화, 낭비 감소, 그리고 혼란 상황에서도 고객 기대에 더 잘 부응할 수 있도록 도왶�줍니다.

수요를 감지했다면, 그다음읶�?

수요가 급격히 치솟는 것을 감지했을 때, 다음 행동이 매우 중요��니다. 생산을 늘려야 할까요? 해외 공급업체에 긴급 주문을 넣어야 할까요? 아니면 기존 출하를 재조정해야 할까요?

빠른 판단이 바이럴 모멘텀을 기회로 살릴 수도, 놓칠 수도 있습니다. 바로 이때 역동적인 이 필수적입니다. 이런 시스템은 실시간 데이터를 신속히 분석해 생산 능력, 자재 가용성, 납품 제약 등을 고려한 최적의 공급 계획을 수립하도록 도왶�줍니다. 주문 우선순위를 정하고, 지연이나 부족 사태를 조기에 파악하며, 배송 일정이나 생산 계획을 선제적으로 조정할 수 있게 해 줍니다.

이러한 접근 방식은 자원에 과부하를 주지 않으면서도 긴급한 고객 수요를 충족하고, 낭비를 줄이며, 비용을 절감하고, 전반적인 공급망 회복력을 높여 줍니다. 민첩하고 정밀하게 대응함으로써 갑작스러운 시장 기회를 지속적인 성공으로 전환할 수 있습니다.

라부붶� 현상은 오늘날 기업들에게 강력한 메시지를 전��니다. 성공은 훌륭한 제품만으로 이루어지는 것이 아니라, 하고 커뮤니티를 키우며 현대적인 도구로 수요에 신속히 대응하는 데서 비롯된다는 것입니다. 여러분의 제품이 하룻밤 사이에 바이럴되는 순간이 찾아왔을 때, 스마트한 마케팅과 실시간 데이터, 그리고 민첩한 공급 계획이 뒷받침된다면 그 예상치 못한 기회를 지속 가능한 성장과 오래도록 이어지는 고객 충성도로 탈바꿈시킬 수 있습니다.

예상치 못한 수요에 뒤통수를 맞기 전에, 지금 바로 을 진화시키는 방법을 배워 보세요.

• 원문: , , Forbes.com

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• ‘��노버 메세 2026’ ���리뷰 통해 에이전틱 AI 및 ���지컬 AI 기반 공급망 전략 선공개
• 국내 기업 긶�로벌 경쟁력 강화 위한 �鶹ԭ�� IBP 기반 젵ӡ� ˳�신 사례 및 디지털 스레드 전략 공유

2026�Ƅ 2월 10일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��코리아(대표 신은영)가 내달 19일 섵Ӛ� 역삼동 조선팰리스 호텔에서 ‘젵ӡ� 및 공급망 ˳�신을 위한 �鶹ԭ�� 커넥트 데이(�鶹ԭ�� Connect Day for Supply Chain)’를 개최한다.

이번 행사는 세계 최대 산업 박람회인 ‘��노버 메세(Hannover Messe) 2026’의 핵심 내용을 미리 살펴보는 ���리뷰 성격의 대규모 세미나다. �鶹ԭ��코리아는 산업 전반에 적용되는 AI 기반 자율화왶� 연결성을 중심으로, 실제 젵ӡ� 현장과 공급망 운영에 �ѫ��되는 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’ 및 ‘���지컬 AI’ 기술의 최신 동향과 앞으로의 방향을 공유할 예정이다.

행사 기조연설에는 도미닉 메쯔거(Dominik Metzger) �鶹ԭ�� 공급망 관리 부문 최고제품책임자(CPO)가 ‘AI 기반의 최적화된 공급망으로 커넥티드 엔터���라이즈 구현’ 내 AI(AI in SCM)’을 주제로 �鶹ԭ��의 긶�로벌 공급망 전략을 발표한다. 이어 하겐 호이바흐(Hagen Heubach) �鶹ԭ�� 공급망 관리 부문 최고마케팅책임자(CMO)가 ��노버 메세 2026에서 공개될 주요 쇼케이스를 직접 소개하며, 현장에서 한국 SCM 전문가들과 함께 하는 부스 투어 사전 신청 및 라이브 포럼 등의 현장 이벤트 안내를 받을 수 있다.

오후 세션에서는 국내 젵ӡ� 및 공급망 ˳�신 현황에 대한 현대글로비스 미래˳�신센터 한규헌 상무, 공학박사 강연과 함께, 긶�로벌 시장을 선도하는 국내 주요 대기업들의 실질적인 젵ӡ� ˳�신 성과를 공유한다. 특히 자동차, 반도체, 이차전지 등 한국을 대표하는 핵심 산업군의 �鶹ԭ�� IBP(통합 비즈니스 플래닝) 기반 공급망 최적화 사례를 비롯해 물류 ˳�신, 스마트 팩토리 구현을 위한 디지털 스레드(Digital Thread) 전략 등 국내 기업의 긶�로벌 경쟁력 강화를 위한 실질적인 해법이 젵Ӌ�될 예정이다.

신은영 �鶹ԭ��코리아 대표는 “공급망 내 AI 기술은 이제 개념을 넘어 실제 젵ӡ� 현장에서 자율화왶� 연결성을 구현하는 실전 단계에 진입했다”며 “이번 행사는 국내 젵ӡ� 기업들이 ��노버 메세의 ˳�신 기술을 선제적으로 확인하고, 데이터 기반의 의사결정과 지능형 공급망 시스템을 통해 비즈니스 가치를 실현할 수 있는 전략적 기회를 제공할 것”이라고 말했다.

이번 행사는 젵ӡ�, 생산, 물류 및 IT 기획 분야의 전문가 300여 명을 대상으로 진행된다, 특히 행사장 로비에서는 다수의 파트너사가 참여하는 전시 부스가 운영되어 �鶹ԭ��의 비즈니스 에코시스템을 직접 체험하고 파트너 세일즈를 강화할 수 있는 교류의 장이 마련될 예정이다.

행사는 사전 등록자에 한해 참석 가능하며, 상세 정보는 를 통해 확인 가능하다.

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�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과  분야의 선도기업으로 비즈니스왶� 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 비즈니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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2025�Ƅ 기업들은 AI를 실험이 아닌 운영 중추로, 데이터를 전략 자산으로, 컴플라이���스왶� 회복력을 경쟁 우위로 재정의하며 실험에서 실행으로, 야심에서 신뢰성으로 기업 스토리텔링의 서사를 전환했습니다.

글쓴이: 팀 클라크(Tim Clark), 번역: 클로드(Claude)

기업 트렌드는 단순히 애널리스트 보고서나 컨퍼런스 기조연설에서만 나타나는 것이 아닙니다. 기업들이 비즈니스 리더들에게 직접 말을 걸 때 선택하는 스토리에서 반복적이고 조용히 드러납니다.

를 1�Ƅ 동안 검토한 결과, 명확한 서사 패턴이 나타났습니다. 이것들은 추측성 예측이 아닙니다. 기업들이 지금 당장 변혁, 리스크, 성장, 그리고 리더십을 어떻게 프레이밍하고 있는지를 기반으로 한 테마들입니다.

다음읶� 2025�Ƅ 브랜드 저널리즘 최전선을 지배했던 5대 기업 트렌드왶� 그것이 2026�Ƅ을 향해 가는 리더들에게 무엇을 시사하는지입니다.

1. AI가 ˳�신 쇼에서 운영 중추로 이동

2025�Ƅ 스토리텔링 전반에 걸쳐 가장 일관된 신호는 AI가 더 이상 실험적인 것으로 포지셔닝되지 않는다는 것입니다.

파일럿이나 개념 증명을 부각시키는 대신, 기업 서사는 점점 더 AI를 내재된 인프라로 프레이밍합니다 — ERP, 재무, 공급망, 조달 워크플로우에 긴밀하게 통합된 것으로 말입니다. 강조점은 실행입니다: 더 빠른 마감, 더 나은 예측, 회복력 있는 운영, 그리고 규모에 맞는 생산성입니다.

주목할 만한 것은 무엇이 빠져 있는가입니다. “파괴”에 대한 이야기는 훨씬 줄어들었고 신뢰성, 거버넌스, 신뢰에 대한 초점은 훨씬 더 많아졌습니다.

기업에 대한 시사점: AI 신뢰성은 이제 야심찬 선언이 아니라 운영 성과에서 나옵니다.

2. 데이터는 IT 문제가 아닌 전략적 자산으로 재정의

일 �Ƅ 내내 데이터는 기술적 도전이 아니라 리더십 의무로 더 많이 등장��니다.

스토리들은 일관되게 통합된 데이터 기반, 시맨틱 레이어, 그리고 인사이트를 행동에 직접 연결하는 분석을 강조��니다. 서사는 “더 많은 데이터를 수집하라”에서 “데이터를 사용 가능하고, 맥락적이며, 의사결정에 바로 쓸 수 있게 만들어라”로 전환되었습니다.

이러한 프레이밍은 기업 사고의 성숙도를 반영합니다: 데이터는 리더들이 실시간으로 — 재무, 운영, 고객 경험 전반에 걸쳐 — 그것에 기반해 행동할 수 있을 때만 가치를 창출��니다.

기업에 대한 시사점: 경쟁 우위는 데이터 양이 아니라 의사결정 속�ѫ��니다.

3. 기업 경험의 핵심은 더 많은 대시보드가 아니라 의사결정 지원

또 다른 반복되는 테마는 엔터���라이즈 사용자 경험이 재구상되고 있다는 것입니다.

새로운 앱이나 인터페이스를 축하하기보다는, 2025�Ƅ 스토리들은 지능형 경험 레이어에 초점을 맞춥니다 — 인사이트를 표면화하고, 트레이드오프를 설명하며, 인간의 판단을 지원하는 시스템들입니다. 언어는 사용성에서 인지로 이동��니다.

이것은 더 넓은 깨달음을 반영��니다. 한 마디로 복잡성은 사라지지 않습니다. 소프트웨어는 리더들이 그것을 시각화하는 것뿐만 아니라 그것을 통해 추론할 수 있도록 도왶�야 ��니다.

기업에 대한 시사점: 엔터���라이즈 UX의 미래는 클릭보다는 명확성입니다.

4. 로열티왶� 성장은 공동 창조로 재정의

고객 로열티 서사도 2025�Ƅ에 진화했습니다.

전통적인 포인트 기반 또는 거래적 모델 대신, 기업 스토리텔링은 점점 더 로열티를 장기적 가치 공동 창조로 프레이밍합니다 — 특히 B2B 관계에서 말입니다. 성장은 공유된 결과, 생태계 협업, 그리고 라이프사이클 참여의 결과로 묘사됩니다.

이것은 더 깊은 변화를 반영��니다. 다시 말해 고객 관계는 마케팅 전술이 아니라 전략적 자산으로 취급되고 있습니다.

기업에 대한 시사점: 로열티는 프로그램에서 비즈니스 아키텍처로 이동하고 있습니다.

5. 컴플라이���스왶� 회복력이 경쟁 우위로 부상

아마도 가장 저평가된 트렌드는 컴플라이���스가 강점으로 재포지셔닝되고 있다는 것입니다.

비용 센터가 아니라, 거버넌스, 리스크, 그리고 규제 준비성은 속도, 신뢰, 규모의 활성화 요인으로 프레이밍됩니다 — 특히 클라우드왶� AI 주도 환경에서 말입니다. 자동화는 컴플라이���스를 지원하지만, 인간의 감독은 여전히 핵심입니다.

변동성이 큰 긶�로벌 환경에서, 회복력은 더 이상 방어적이지 않습니다. 차별화 요소입니다.

기업에 대한 시사점: 신뢰, 투명성, 통제는 이제 성장 레버입니다.

2025�Ƅ 기업 스토리텔링의 시사점

종합적으로 볼 때, 이러한 테마들은 명확한 서사 전환을 가리킵니다.

• 실험에서 실행으로
• 도구에서 시스템으로
• 무조건적인 성장에서 지속 가능하고 거버넌스가 적용된 규모로

2025�Ƅ의 기업 브랜드 저널리즘의 핵심은 대담한 약속이 아닙니다. 성과를 내야 한다는 압박을 받는 리더들에게 공감할 수 있는 방식으로 전달되는 신뢰성, 성과, 운영적 진실입니다.

그리고 그것이 아마도 가장 중요한 트렌드일 것입니다.

• 원문: , , Forbes

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연말 여행 시즌의 원활한 운영은 데이터, 기술, 그리고 현장에서 일하는 수많은 사람들의 협력으로 이루어지는 복잡한 네트워크의 결과물입니다. �鶹ԭ�� 긶�로벌 고객 성공 총괄 및 미주 지역 사장 얀 길그의 연결된 세상에 관한 통찰을 확인하세요.

글쓴이: 얀 길그(Jan Gilg), 번역: 클로드(Claude)

매�Ƅ 12월이 되면 놀라운 일이 일어납니다. 전 세계가 동시에 움직이는 것입니다. 비행기들이 사방에서 모여들고, 창고들은 밤새 윙윙거리며 돌아갑니다. 선물들은 바다를 건너고, 가족과 친구들은 시간대를 넘나듭니다. 일부 지연과 사고는 불가피하지만, 거의 항상 별 탈 없이 잘 진행됩니다.

우리는 이러한 종류의 긶�로벌 안무에 필요한 조율 작업에 대해 생각하지 않습니다. 하지만 그 배후에는 지구상에서 가장 복잡한 데이터, 계획, 그리고 기술 네트워크 중 하나가 있습니다.

연휴의 보이지 않는 인프라

그 규모는 엄청납니다. 유엔 세계관광기구는 2024�Ƅ 긶�로벌 여행이 약 14억 건의 국제 여행에 달했으며, 본질적으로 팬데믹 이전 수준으로 돌아왔다고 보고했습니다. 미국만 해도 미국자동차협회는 작�Ƅ 연말 연휴 기간 동안 1억 1,900만 명 이상이 50마일 이상을 여행했다고 추정했습니다. 올해 미국의 추수감사절 여행을 바탕으로 볼 때, 많은 징후들이 2025�Ƅ 연말 여행이 새로운 기록을 세울 수 있음을 시사하고 있습니다. 이것은 단순히 여행 이야기가 아닙니다. 이것은 물류 이야기이자, 상거래 이야기이며, 점점 더 데이터 이야기가 되고 있습니다.

데이터 공유의 중추가 바로 항공편 일정, 배송 경로, 호텔 체크인, 그리고 사람들이 출입국 심사를 통과하는 것을 가능하게 하는 원동력입니다. 이것은 데이터가 깊이 개인적인 의미를 갖게 되는 일 �Ƅ 중 몇 안 되는 순간 중 하나이며, 비즈니스 소프트웨어가 조용히 현대 생활의 신뢰 계층이 되어온 방식을 보여주는 훌륭한 예시입니다. 세상이 더 예측 불가능해질수록, 그러한 조율 계층은 더욱 필수적이 됩니다.

생태계 전반에 걸친 책임 공유

어떤 단일 회사나 플랫폼도 혼자서 세상을 움직이게 만들지 않습니다. 이 산업에서 우리가 하는 모든 일은 더 큰 연결의 직물의 일부입니다. 사람들이 연휴를 맞아 집에 돌아가거나 기업들이 매일 계속 운영되도록 돕는 시스템들은 개발자, 파트너, 고객, 구현자, 그리고 특히 현장에서 일하는 직원들이 역할을 수행하기 때문에만 작동��니다.

그리고 모든 것이 연결되어 있기 때문에, 어떤 혼란도 고립되어 존재하지 않습니다. 한 공항의 인력 부족이나 시스템 장애는 그곳의 여행객들에게만 영향을 미치지 않습니다. 그것은 전체 네트워크에 압력을 가하고 수천 마일 떨어진 사람들에게도 영향을 미칩니다.

그렇기 때문에 이 일은 공유된 책임입니다. 우리는 모두 고객들이 우리에게 두는 신뢰의 관리자입니다. 팀, 회사, 심지어 경쟁사들 간의 협력이 세상이 가장 바쁠 때 모든 것을 계속 움직이게 하는 것입니다.

AI 기반 스위트로 연말 여행 개선

하지만 출장으로 자주 여행하는 사람으로서, 저는 이 시스템을 어떻게 더 잘 운영할 수 있을지에 대해 많이 생각해 왔습니다. 그리고 저희 �鶹ԭ��에서는 이를 어떻게 실현할지에 대한 고유한 관점이 있습니다.

전 세계 거래 수익의 77% 이상이 �鶹ԭ�� 시스템을 거칩니다. 우리는 클라우드에서 수천 명의 고객을 지원��니다. 우리는 50�Ƅ 이상의 경험을 가지고 있으며 25개 이상의 중요한 산업 분야에서 운영하고 있습니다. 이것이 우리가 를 구축한 기반입니다.

연말 여행을 여행자의 관점에서 보면, 필요는 간단��니다. 사람들은 신뢰할 수 있는 정보, 적은 예상 밖의 상황, 그리고 무언가 문제가 생겼을 때 더 빠른 지원을 원��니다. 그것을 규모 있게 제공하는 유일한 방법은 모두가 의존하는 시스템들을 연결하는 것입니다. 바로 여기에서 퍼블릭 클라우드의 깨끗하고 의미론적으로 풍부한 데이터가 필수적이 됩니다. 왜냐하면 그것이 예측적 인사이트가 구축될 수 있는 기반이기 때문입니다.

그 결과는 전체 프로세스를 더 잘 실행하게 만드는 플라이휠 효과이며, 적응력과 회복력이 강화됩니다. 그 결과, 더 많은 사람이 더 나은 여행 경험을 하고 기업들이 가장 효율적으로 운영할 수 있게 됩니다.

�鶹ԭ��에서 우리는 고객들과 함께 이러한 효과를 항상 목격��니다. 예를 들어 한 긶�로벌 항공사는 예측 인텔리전스를 사용하여 유지보수 문제를 예방하여 결항을 피하고, 한 공항 운영자는 우리의 비즈니스 AI를 사용하여 더 스마트한 방식으로 인력을 배치하여 가족들이 대기열에서 보내는 시간을 줄입니다. 더 스마트한 운영은 여행에만 좋은 것이 아닙니다. 더 적은 자원으로 사람과 화물을 이동시키기 때문에 지구에도 좋습니다. 이것이 바로 기술이 이러한 연결을 더 빠르고, 더 편안하고, 더 지속 가능하고, 더 즐겁게 만들기 위해 작동해야 하는 방식입니다.

연결의 계절

연휴는 이 모든 기술이 진정으로 무엇을 위한 것인지를 상기시켜 줍니다. 바로 인간의 연결입니다.

저희 �鶹ԭ��에서는 데이터 기반으로 AI로 구동되는 연결된 를 통해 우리의 역할을 수행하는 것을 자랑스럽게 생각��니다. 하지만 진실은, 이 시즌은 무대 뒤에서 조용히 이러한 시스템들을 운영하는 모든 사람들이 주인공입니다.

그러니 우리 생태계에 있든 다른 곳에 있든, 이러한 시스템들을 구축하고, 유지하고, 발전시키는 모든 분들께 감사드립니다. 여러분은 가장 문자 그대로의 의미에서 세상을 더 잘 돌아가게 만듭니다.

시스템들이 연결될 때, 사람들도 우리 모두가 기억하는 순간들에 연결되기 때문입니다.

• 원문: , , Forbes

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2030�Ƅ까지 은 지정학적 변화, 인재 부족, 사이버 보안 위협, 기후 위기라는 4가지 핵심 요인에 의해 재편될 전망입니다. 기업들은 AI 활용, 협력 강화, 짶�속가��성 통합을 통해 지금붶�터 준비해야 ��니다.

글쓴이: 신디 맥켄드리(Cindy McKendry) �鶹ԭ�� 공급망 커뮤니케이션 이사, 번역: 클로드(Claude)

공급망 환경은 전례 없는 속도로 진화하고 있습니다. 2030�Ƅ을 바라보며, 기업들은 혼란과 ˳�신, 회복탄력성으로 정의되는 미래에 직면해 있습니다. 최근 에피소드에서 고든 도노반(Gordon Donovan) �鶹ԭ�� 조달 및 외부 인력 담당 연구 부사장은 의 통찰을 공유했습니다. 이 보고서는 �鶹ԭ��가 공동 후원하고 이코노미스트임팩트(Economist Impact)가 개발한 미래 지향적 연구로, 앞으로 다가올 도전과 기회를 헤쳐나가기 위한 로드맵을 젵Ӌ���니다.

2030�Ƅ까지 공급망을 좌우할 4가지 시나리오

1. 지정학적 변화왶� 세계화의 둔화

한때 공급망 효율성의 초석이었던 세계화가 둔화되고 있습니다. 무역 긴장과 지역 분쟁, 변화하는 경제 동맹이 기업들로 하여금 소싱 전략을 재고하도록 만들고 있습니다. 2030�Ƅ까지 공급망은 비용 최적화보다 회복탄력성을 우선시하며 더욱 지역화될 가능성이 높습니다. 기업들은 공급업체를 다각화하고 현지 파트너십에 투자하여 지정학적 리스크를 완화함으로써 이러한 변화에 대비해야 ��니다. 이러한 변화는 또한 조직이 비용 효율성과 보안 및 민첩성 사이에서 균형을 맞추도록 요구할 것입니다. 이는 미묘하지만 필수적인 절충안입니다.

2. 다가오는 인재 절벽

공급망 산업은 심각한 인재 부족에 직면해 있습니다. 경험 많은 전문가들이 은퇴하고 새로운 기술 요구사항이 등장하면서, 조직들은 뒤처질 위험에 처해 있습니다. 도노반(Donovan)은 선제적인 인력 계획의 필요성을 강조��니다. 즉, 디지털 기술과 짶�속가��성에 대한 전문 지식을 갖춘 인재를 교육하고, 역량을 강화하며, 유치하는 데 투자해야 ��니다. 미래의 인력은 전통적인 조달 지식과 고급 분석 및 기술 능력을 결합해야 할 것입니다. 이러한 인재 격차를 해결하지 못하는 기업들은 운영 비효율성과 ˳�신 기회 상실의 위험에 처하게 됩니다.

3. 증가하는 사이버 보안 위협

은 효율성을 가져오지만, 동시에 취약성도 야기��니다. 클라우드 플랫폼과 IoT 기기를 통해 공급망이 점점 더 연결되면서, 사이버 공격은 중대한 위협이 되고 있습니다. 2030�Ƅ까지 은 조달 리더들의 최우선 과제가 될 것입니다. 기업들은 디지털 인프라의 모든 계층에 보안을 내장하고, AI 기반 위협 탐지왶� 실시간 모니터링을 활용하여 운영을 보호해야 ��니다. 단 한 번의 침해로도 전체 네트워크가 중단될 수 있으며, 이는 사이버 보안을 단순한 IT 문제가 아닌 공급망 리더들의 전략적 필수 사항으로 만듭니다.

4. 기후 회복탄력성과 짶�속가��성

기후 변화는 더 이상 먼 미래의 우려가 아니라 현재의 현실입니다. 극단적인 기상 현상과 자원 부족, 규제 압력은 긴급한 조치를 요구��니다. 은 핵심 조달 기준이 되어 공급업체 선정과 투자 결정에 영향을 미칠 것입니다. 도노반은 탄소 발자국 감소붶�터 원칙 채택에 이르기까지 공급망 전략에 기후 회복탄력성을 통합할 것을 옹호��니다. 짶�속가��성을 수용하는 조직은 규제를 준수할 뿐만 아니라 브랜드 평판과 고객 충성도도 향상시킬 것입니다.

향후 10�Ƅ을 위한 전략적 필수 사항

이러한 복잡한 환경에서 번창하기 위해, 조직들은 전체론적 접근 방식을 수용해야 ��니다.

AI왶� 디지털 인프라 활용

인공짶ĵ�은 에서 ˳�신적인 역할을 할 전망입니다. 예측 분석붶�터 자동화된 의사결정까지, AI는 기업이 혼란을 예측하고, 소싱을 최적화하며, 네트워크 전반의 갶�싵ӄ�을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다. 지금 AI에 투자하는 기업들은 민첩성과 대응력에서 경쟁 우위를 확보할 것입니다.

협력과 신뢰 조성

공급망은 고립된 사일로가 아닌 생태계입니다. 공급업체, 파트너, 심지어 경쟁사왶� 강력한 관계를 구축하는 것이 회복탄력성에 필수적입니다. 투명성과 신뢰는 성공적인 협력의 토대가 되어 공유된 ˳�신과 위험 완화를 가능하게 ��니다. 도노반은 협력이 미래 공급망 성공의 초석이라고 강조��니다.

조달에 짶�속가��성 내장

짶�속가��성은 더 이상 선택 사항이 아니라 비즈니스 필수 사항입니다. 환경적, 사회적 책임을 우선시하는 기업들은 경쟁 우위를 확보하고, 의식 있는 소비자를 유치하며, 진화하는 규제를 준수할 것입니다. 조달 리더들은 짶�속가��성 지표를 공급업체 평가왶� 장기 계약에 통합해야 ��니다.

지금 행동해야 할 때입니다

2030�Ƅ은 먼 미래처럼 보일 수 있지만, 기업들이 오늘 내리는 결정이 내일의 성공을 결정��니다. 도노반의 메시지는 명확��니다. 지금 준비를 시작하십시오. 카테고리 전략을 지정학적 현실에 맞추고, 인력 개발에 투자하며, 디지털 인프라를 강화하고, 짶�속가��성에 전념하십시오. 그렇게 함으로써 여러분은 앞으로의 도전을 헤쳐나갈 뿐만 아니라 성장과 ˳�신을 위한 새로운 기회도 발굴할 수 있을 것입니다.

공급망의 미래는 복잡하지만, 동시에 가능성으로 가득 차 있습니다. 통찰력과 민첩성, 협력을 통해 기업들은 불확실성을 이점으로 전환하고 단순히 회복탄력적일 뿐만 아니라 진정으로 미래에 대비된 공급망을 구축할 수 있습니다.

• 원문: , , Forbes.com

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