Â鶹ԭ´´ ê³ ê°�사들ì�€ 오랫ë�™ì•ˆ ê°™ì�€ 고민ì�„ 반복해 왔다. ë‚¡ì�€ Â鶹ԭ´´ ECC를 Â鶹ԭ´´ S/4HANAë¡œ 옮기는 ì�¼ì�´ 매번 비용ì�´ í�¬ê³  복잡하며 오래 걸린다는 것. 최근 í•œ ì—�서는 ì—�ì�´ì „틱 AIë¡œ ë�” 빠르고 저렴하게, ê³ ê°�사 스스로 ë�” 많ì�´ 해낼 수 있게 전환ì�„ 다시 설계하ìž�는 ì ‘ê·¼ì�´ ë…¼ì�˜ë��다. ì°¸ì„�ìž�들ì�€ ì�´ë¥¼ “디쇼어ë§�”ì�´ë�¼ 불렀다.

“빠르게, 좋게, 저렴하게” ì…‹ 다 ë� ê¹Œ

ë�…립 Â鶹ԭ´´ 컨설팅사 창업ìž� 스튜어트 브ë�¼ìš´ì�€ 7ÔÆ„ê°„ 여러 기업ì�˜ ECC-S/4HANA 전환ì�„ ë�„왶Ä왔다. “과거 ë°©ì‹�ì�„ 바꿔야만 미래를 바꿀 수 있다”는 그는, ì…‹ 중 둘만 고를 수 있다는 통ë…�ì—� 맞서 NASAì�˜ “ë�” 빠르게, ë�” 좋게, ë�” 저렴하게” ì² í•™ì�„ 든다. Â鶹ԭ´´ 비즈니스 트랜스í�¬ë©”ì�´ì…˜ 수ì„� 부사장 란지트 파니커ë�„ ê³ ê°�사들ì�´ ê²°êµ­ ë�” 빨리, ë�” 싸게, ë�” 많ì�€ 가치를 ì›�한다고 ë§�한다.

오프쇼어�� 넘어 디쇼어�으로

수십 ÔÆ„ê°„ 답ì�€ ì�¸ê±´ë¹„ê°€ ë‚®ì�€ 짶Ä역으로 업무를 옮기는 오프쇼어ë§�ì�´ì—ˆë‹¤. 하지만 브ë�¼ìš´ì�€ 오프쇼어·온쇼어 분산ì�´ 오히려 ì�¸ìˆ˜ì�¸ê³„ì™¶Ä ìž¬ìž‘ì—…, 조율 비용ì�„ 키운다고 지ì �한다. ì—�ì�´ì „틱 AI는 ê·¸ ì�¼ì�„ 사람ì�´ ê¼­ 해야 하는지붶Äí„° 묻는다. 브ë�¼ìš´ 팀ì�´ 전환 관련 약 180ê°œ 활ë�™ì�„ 분ì„�í•œ ê²°ê³¼, AIë¡œ 비용ì�„ 약 60%까지 줄ì�¼ 수 있었다. 명세 작성, í•�ê°­ 분ì„�, 커스텀 코드 분ì„�처럼 고숙련 ì�¸ë ¥ì�´ 시간ì�„ ì�ŸëŠ” ìž‘ì—…ì�´ 특히 유ë§�했다.

사람ì�€ “마지막 1마ì�¼”ì�„ 맡는다

AI는 몇 시간 만ì—� “80% 완성본”ì�„ 만들어낼 수 있다고 브ë�¼ìš´ì�€ ë§�한다. 다만 “결과물ì�„ 무조건 신뢰해선 안 ë�œë‹¤”ë©°, 숙련 ì�¸ë ¥ì�˜ ì—­í• ì�´ 처ì�Œë¶¶Äí„° 만드는 것ì—�ì„œ 검토·보완으로 ë°”ë€�다고 설명한다. 목표는 완전 ìž�ë�™í™”ê°€ 아니ë�¼, íŒ�단력과 ê²€ì¦�처럼 경험ì�´ 가장 가치 있는 “마지막 1마ì�¼”ì—� 전문성ì�„ 집중시키는 것ì�´ë‹¤.

“시스템 통합 파트너(SI)를 선정하기ë�„ ì „ì—�, 커스텀 코드ì�˜ 표준화 계íš�ì�„ 세울 수 있다.”

스튜어트 브ë�¼ìš´(Stuart Browne), ë�…립 Â鶹ԭ´´ 컨설팅사 Resulting IT 창업ìž�

커스텀 코드, 가장 먼저 바뀔 �역

브ë�¼ìš´ì�´ ì�´ë¯¸ í�° 변화를 본다는 분야는 커스텀 코드 분ì„�ì�´ë‹¤. 예전엔 커스터마ì�´ì§•ì�„ 새 환경으로 옮긴 ë’¤ 나중ì—� ì†�보는 게 í�”했다. ì�´ì œ AI는 ì „ì²´ 코드베ì�´ìŠ¤ë¥¼ 분ì„�í•´ 기능 명세를 역으로 ë�„출하고, ê°™ì�€ 요구사항ì�„ Â鶹ԭ´´ 표준 기능만으로 충족할 수 있는지 íŒ�단한다. “SI를 선정하기ë�„ ì „ì—� 표준화 계íš�ì�„ 세울 수 있다”ê³  그는 ë§�한다. ì�´ë¯¸ 비용ì�„ 지불한 표준 기능ì�´ 불필요한 커스터마ì�´ì§•ì�„ 대체할 수 있다는 뜻ì�´ë‹¤.

Â鶹ԭ´´, 전환 ì „ 과정ì—� ì—�ì�´ì „트를 심다

파니커는 온쇼어·오프쇼어 구분ì�´ ì�˜ë¯¸ë¥¼ 잃고, 업무를 위치가 ì•„ë‹Œ 스킬 단위로 ìƒ�ê°�하게 ë�  것ì�´ë�¼ ì „ë§�한다. Â鶹ԭ´´ëŠ” 시스템 분ì„�, ë�°ì�´í„° 관리, 커스텀 코드, 구성, 테스트, 롤아웃, 프로ì �트 관리 ì „ë°˜ì—� ì—�ì�´ì „트를 구축 중ì�´ë©°, ì�´ëŠ” Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform 위ì�˜ Â鶹ԭ´´ Cloud ALMê³¼ ê³ ê°�별 지ì‹� 기반ì—� ì—°ê²°ë�œë‹¤. Â鶹ԭ´´ì�˜ 목표는 전환 작업량ì�„ 약 35% 줄ì�´ëŠ” 것ì�´ë‹¤.

테스트� ��전트�게 맡길 수 있�까

보안·규제 요건ì�´ 많ì�€ 업종ì—�ì„  테스트ì—� 시간ì�´ 많ì�´ 든다. 파니커는 묻는다. “ì—�ì�´ì „트가 코드를 ê³ ì¹  수 있다면, í…ŒìŠ¤íŠ¸ì™¶Ä ìŠ¹ì�¸ë�„ 맡길 수 있ì�„까?” 관건ì�€ ì¡°ì§�ì�´ ì—�ì�´ì „트ì�˜ 지ì‹�ê³¼ 안전장치를 얼마나 신뢰하ëŠ�ëƒ�다.

좋ì�€ ì—�ì�´ì „트를 가르는 ê±´ “맥ë�½”

Â鶹ԭ´´ 프로ì �트는 아키í…�처 ê²°ì •, 리스í�¬ 목ë¡� 등 방댶ÄÇêœ ê³ ìœ  정보를 만든다. 브ë�¼ìš´ì�€ ì�´ 살아있는 지ì‹�ê³¼ AI를 연결하는 ì�¼ì�´ 핵심ì�´ë�¼ 본다. “ì •ì �ì�¸ LLMì�´ 아니ë�¼ ê·¸ 세계 ìž�ì²´ì™¶Ä ëŒ€í™”í•  수 있어야 한다”는 것. 그는 ì�´ 지ì �ì—�ì„œ 성패가 갈릴 것ì�´ë�¼ê³  ë§�한다.

지�� 주�권� 바�다

가장 í�° 변화는 기술ì�´ 아니ë�¼ “누가 전문성ì�„ ê°–ëŠ�ëƒ�”ì�¼ 수 있다. Â鶹ԭ´´ 구현ì�€ 경험 많ì�€ 컨설턴트ì—� í�¬ê²Œ ì�˜ì¡´í•´ 왔고, ê³ ê°�사는 지ì‹� 격차로 설계 ê²°ì •ì—� ì�´ì�˜ë¥¼ 제기하기 어려웠다. 브ë�¼ìš´ì�€ 경험 6개월 ì°¨ë�„ 몇 주 만ì—� 예전엔 몇 ÔÆ„ 걸렸ì�„ 수준까지 오를 수 있다고 본다. 파니커ë�„ AIê°€ 전문가들ì�„ ì¢�ì�€ ì§�무 ì˜�ì—­ 밖으로 꺼내준다는 ë�° ë�™ì�˜í•œë‹¤.

“왜 ë�” 빨리 하면 안 ë�˜ì§€”

Â鶹ԭ´´ 전환ì�´ 몇 ÔƄ씩 걸리는 게 당연하다는 ì�¸ì‹�ì�´ 굳어져 있었다. 브ë�¼ìš´ê³¼ 파니커 모ë‘� ì�´ì œëŠ” ì�´ ì „ì œì—� ì�˜ë¬¸ì�„ 제기해야 한다고 ë§�한다. 파니커는 “왜 ë�” 빨리 하면 안 ë�˜ëŠ”ê°€”ë�¼ê³  묻는다. 브ë�¼ìš´ì�€ 버튼 하나로 프로그램 ì „ì²´ê°€ 완성ë�œë‹¤ëŠ” 뜻ì�€ 아니ë�¼ë©´ì„œë�„ “그런 세ìƒ�ì�€ ì�´ë¯¸ ì™¶Ä ìžˆë‹¤”ê³  ë§�한다. 파니커ì�˜ 메시지ë�„ 같다. “ê´€ë§�하지 ë§�ê³  호기심ì�„ ê°–ê³  뛰어들어ë�¼. 목표ì—� ë�” 빨리 ë�„달할수ë¡� ë�” 많ì�€ 가치를 만들 수 있다.”

팀 í�´ë�¼í�¬(Tim Clark)는 Â鶹ԭ´´ì�˜ 브랜드 ì €ë„�리즘 수장입니다.

The post Â鶹ԭ´´ 전환, AI ì—�ì�´ì „트로 비용 60% 줄ì�¼ 수 있다 appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

화려한 무대 뒤, 복잡한 글로벌 비즈니스

태양ì�˜ 서커스는 중력ì�„ 거스르는 공연, 화려한 ì�˜ìƒ�, 몰입ê°� 있는 ì�Œì•…으로 ê´€ê°�ì—�게 ê²½ì�´ë¡œì›€ì�„ 선사한다. 하지만 무대 ë’¤ì—�는 그만í�¼ 놀ë�¼ìš´ 글로벌 비즈니스 ìš´ì˜�ì�´ 숨어 있다. 지금까지 90개국ì—�ì„œ 3ì–µ 6,500만 명ì�´ 넘는 ê´€ê°�ì�„ 만난 태양ì�˜ 서커스는 현재 38ê°œ 공연ì�„ ë�™ì‹œì—� ìš´ì˜�하며, 80개국 ì�´ìƒ� 출신 ì•„í‹°ìŠ¤íŠ¸ì™¶Ä ì§�ì›� 4,000ì—¬ 명ì�´ 함께한다.

공연 하나가 멕시코시티ì—�ì„œ 런ë�˜, 다시 파리로 옮겨갈 때마다 새로운 법ì�¸, 세금 문제, 현지 규정, 여러 êµ­ì �ì�˜ 아티스트가 함께 움ì§�ì�¸ë‹¤. 태양ì�˜ 서커스 IT 부문 부사장 필리프 ë�¼ë¤¼ë¯¸ì—�르는 “사람들ì�€ 서커스 ìš´ì˜�ì�´ 얼마나 복잡한지 잘 모른다”ê³  ë§�한다.

ì�´ 복잡함ì�€ 매입채무(AP) 부서ì—�ì„œ 특히 ë‘�드러진다. 매ÔÆ„ 7만 ê±´ì�´ 넘는 ì�¸ë³´ì�´ìŠ¤ê°€ 밀려드는ë�°, ì�´ 중 약 40%는 처리 현황ì�„ 묻는 단순 문ì�˜ë‹¤. 담당ìž�들ì�€ 여러 시스템ì�„ 뒤지며 ì�´ë ¥ì�„ 확ì�¸í•˜ê³ , 지연 ì›�ì�¸ì�„ 찾아 ì�¼ì�¼ì�´ 답장ì�„ ì�¨ì•¼ 했다. 반복ì �ì�´ê³  지치는 ì�¼ì�´ì—ˆë‹¤. ë�¼ë¤¼ë¯¸ì—�르는 “‘대체 언제 ë�ˆì�„ ë°›ëŠ�ëƒ�’는 무례한 ë©”ì�¼ë�„ 있다. 사기가 떨어지는 ì�¼”ì�´ë�¼ê³  ë§�한다.

AI로 풀 문제를 찾다

25ÔÆ„ 넘게 Â鶹ԭ´´ë¥¼ 사용해 온 태양ì�˜ 서커스ì—� Â鶹ԭ´´ AppHausê°€ 질문ì�„ ë�˜ì¡Œë‹¤. ìƒ�성형 AIë¡œ 업무를 어떻게 개선할 수 있ì�„까. 여러 부서가 함께한 워í�¬ìˆ�ì—�ì„œ, 처리량ì�´ 많고 ìž�ë�™í™” 효과가 뚜렷한 AP 부서가 첫 후보로 떠올ëž�다. AP ìž�ë�™í™”는 업계 ì „ë°˜ì—�ì„œ 가장 ë„�리 ì“°ì�´ëŠ” AI 사례ì�´ê¸°ë�„ 하다. ë°©í–¥ì�´ 정해지ìž� 태양ì�˜ ì„œì»¤ìŠ¤ì™¶Ä Â鶹ԭ´´ëŠ” 곧바로 AI 솔루션 개발ì—� 나섰다.

팀� 새 �료가 � AI, 제나토

ì�´ë ‡ê²Œ 탄ìƒ�í•œ 것ì�´ 다국어 AI ì—�ì�´ì „트 ‘제나토(Genato)’다. 제나토는 AP 수신함ì�„ 스캔해 문ì�˜ì�˜ 긴급ë�„를 분ì„�하고, ì�¸ë³´ì�´ìŠ¤ 번호를 추출해 Â鶹ԭ´´ ë�°ì�´í„°ì™¶Ä ì—°ê²°í•œ ë’¤ 처리 현황ì�„ 조회하고, 답변 초안까지 작성해 담당ìž� 검토를 받는다. ë�¼ë¤¼ë¯¸ì—�르는 “처ì�Œì—” 답변ì�˜ 정확성ì�´ 걱정ë��지만, 팀ì�€ 곧 제나토ì�˜ ì •ë³´ê°€ 정확하다는 걸 확ì�¸í–ˆë‹¤”ê³  ë§�한다.

“작게 시작하고, 사용ìž�를 ì�¼ì°�붶Äí„° 참여시키고, 기꺼ì�´ 실험하ë�¼. AIë�¼ëŠ” 기차는 ì�´ë¯¸ 움ì§�ì�´ê³  있으니 올ë�¼íƒ€ì•¼ 한다.“

필리프 �뤼미�르(Philippe Lalumière), 태양� 서커스(Cirque du Soleil) 정보기술부문장

다만 “AI는 강력한 ë�„구지만 마법ì�˜ 가루는 아니다. 실제로 해야 í•  ì�¼ì�´ 많다”ê³  강조한다. ì�´ ìž‘ì—…ì—�는 ì �절한 커넥터 ì„¤ê³„ì™¶Ä í•¨ê»˜, ì�„ 통한 시스템 통합ì�´ 뒤따ëž�다. ì�´ 플랫í�¼ì�€ Â鶹ԭ´´ 비즈니스 ë�°ì�´í„° í�´ë�¼ìš°ë“œ, 비즈니스 트랜스í�¬ë©”ì�´ì…˜ 매니지먼트 솔루션, Â鶹ԭ´´ 비즈니스 AI 등ì�„ 하나로 묶어 AIì™¶Ä ë�°ì�´í„°, 프로세스, 거버넌스를 통합함으로ì�¨ ê³ ê°�ì�´ 지ì†� 가능하고 비용 효율ì �ì�¸ AI를 구축·통합·확장·운ì˜�í•  수 있게 ë�•ëŠ”다.

숫�로 보는 변화

효과는 곧바로 나타났다. 우선순위 요청 처리 개선율 97.92%, AP ì �ì²´ 25% ê°�소, ì�‘답 ì†�ë�„ 25% 단축ì�´ë�¼ëŠ” 성과로 ì�´ì–´ì¡Œê³ , 공급업체 만족ë�„ì™¶Ä ì§�ì›� 사기ë�„ 함께 올ë�¼ê°”다. ë�¼ë¤¼ë¯¸ì—�르는 “ì�´ì œ 제나토를 팀ì�˜ ê°€ìƒ� ë�™ë£Œë¡œ 여긴다”ê³  ë§�한다. 프로토타입ì�´ 실제 ìš´ì˜�ì—� 투입ë�œ ë’¤ í•œ 사용ìž�는 “ì�´ì œ ì�´ê²ƒ ì—†ì�´ëŠ” 못 산다”ë©° ê°•í•œ ì• ì°©ì�„ 드러냈고, 지금ì�€ 가장 ì �ê·¹ì �ì�¸ í™�보대사가 ë��다.

다� 무대를 준비하며

태양ì�˜ 서커스ì—�게 AP ìž�ë�™í™”는 시작ì�¼ ë¿�ì�´ë‹¤. ë�¼ë¤¼ë¯¸ì—�르는 “AI는 í�¬ê³  아름다운 ë�„구지만, 우선순위를 정하려면 여전히 사람ì�˜ íŒ�단ì�´ 필요하다”ê³  ë§�한다. 그는 AIê°€ Joule ê°™ì�€ ê°œì�¸ ìƒ�산성 솔루션, 제나토 ê°™ì�€ 비즈니스 프로세스 AI, 그리고 언젠가는 ê´€ê°� 경험 ìž�체까지 세 단계로 확장ë�  것으로 본다.

AI를 시작하려는 ì�´ë“¤ì—�게 그는 ì�´ë ‡ê²Œ 조언한다. “작게 시작하고, 사용ìž�를 ì�¼ì°�붶Äí„° 참여시키고, 기꺼ì�´ 실험하ë�¼. AIë�¼ëŠ” 기차는 ì�´ë¯¸ 움ì§�ì�´ê³  있으니 올ë�¼íƒ€ì•¼ 한다.” 오늘ì�€ 후방 업무를 바꾸고 있지만, ë‚´ì�¼ì�€ ê´€ê°�ì�˜ 경험 ìž�체를 새롭게 ì •ì�˜í• ì§€ë�„ 모른다.

시드 미스ë�¼(Sid Misra)는 Â鶹ԭ´´ Business AI Platform Technology Foundation 부문 CMO입니다.
Top image courtesy of Cirque du Soleil.

The post 태양ì�˜ 서커스, 뒷무대엔 AI ë�™ë£Œê°€ 있다 appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

ë�…ì�¼ ë°œë�„르프ì—� 모ì�¸ ìž�ë�™ì°¨Â·í•­ê³µ 업계 조달 담당ìž�들ì�´ í�©ì–´ì§„ 시스템과 소수 베테랑ì—� ì�˜ì¡´í•˜ëŠ” 현실ì�„ 솔ì§�하게 털어놨어요. AI 기대는 컸지만, 기본 ë�°ì�´í„°ì™¶Ä 프로세스가 갖춰져야 진짜 힘ì�„ 발휘한다는 게 공통ë�œ ê²°ë¡ ì�´ì—ˆì£ .

긶Äì“´ì�´: ìº�롤리나 봄바르ë�¸ë¦¬(Karolina Bombardelli), 번역: í�´ë¡œë“œ(Claude)

�� 발�르프� 모� 조달 담당�들, �마�� 털어놓다

올해 초, �� 발�르프�서 특별한 회�가 열렸어요. ��차, 산업기계, 항공우주, 방위산업 분야� 조달 담당�들� 한�리� 모� 거예요. 조달 담당�는 제품� 필요한 부품과 �재를 어디서, 얼마� 확보할지 결정하는 사람들로, 회사가 쓰는 � 가운� 가장 � 부분� 다루는 만� �단 하나하나가 회사 전체� �향� 미�요.

�번 회�가 남달�� 건, 참��들� 성공 사례만 늘어놓지 않았다는 ���요. 오히려 �� 겪고 있는 어려움� 솔�하게 비�하며 �야기를 나눴답니다.

왜 �렇게 힘든 시기가 ��까

국제 정세가 불안정하고 기술 변화� 빨�서, 회사들� 제품� 설계하기� 전� 부품� 어디서 조달할지 미리 결정해야 해요. 문제는, 그런 빠른 �단� 뒷받침할 시스템� 아� 갖춰지지 않았다는 거예요.

여기� 오랜 경력� 가진 ��들� 하나둘 떠나면서, 쌓아온 노하우� 함께 사�지고 있어요. 그 �리를 대신할 시스템� 아� 준비 중�고요. 결국 조달 담당�들� 가장 중요한 순간� 제대로 �향력� 발휘하지 못하는 구조가 만들어지고 있는 거예요.

회사들� 실제로 겪고 있는 �

ì°¸ì„�í•œ 회사들ì�€ 모ë‘� 를 비롯해 Â鶹ԭ´´ 시스템ì�„ í�­ë„“게 ì“°ê³  있었어요. 그런ë�°ë�„ 업무는 여전히 여기저기 í�©ì–´ì§„ 채 ìš´ì˜�ë�˜ê³  있었죠. 엔지니어, 구매 담당ìž�, 협력사가 ì•„ì§�ë�„ ì�´ë©”ì�¼ì�´ë‚˜ ì œê°�ê°� 다른 프로그램으로 소통하고, 몇몇 숙련ë�œ ì§�ì›�ì—�게 지나치게 ì�˜ì¡´í•˜ê³  있었어요.

í•œ ì°¸ì„�ìž�는 ì�´ë ‡ê²Œ 짚었어요. “진짜 문제는 조달 절차 ìž�ì²´ê°€ 아니ë�¼, ë¶€ì„œì™¶Ä ì‹œìŠ¤í…œ 사ì�´ì�˜ 틈ì�´ë‹¤.” ê·¸ 틈ì—�ì„œ ê²°ì •ì�´ 늦어지고, ë�°ì�´í„°ë¥¼ 사람ì�´ ì�¼ì�¼ì�´ ì†�으로 맞춰야 하고, 제품 기íš�붶Äí„° 조달 실행까지 ì�´ì–´ì£¼ëŠ” 디지털 í��름ì�´ 없다는 뜻ì�´ì—�ìš”.

앞으로 무엇� 집중할까

참��들� 공통으로 강조한 방향� �게 세 가지였어요. 첫째, 조달� 제품 개발 초기 단계로 앞당기는 것. 설계가 확정� 뒤�야 대�하는 방��서 벗어나려는 거죠. 둘째, 소수� 베테랑 ���게 �존하는 구조를 줄�는 것. 셋째, ��재 가격 변�� �회성 사건� 아니� 반복�는 과제로 보고 체계�으로 대�하는 것. 여러 해� 걸친 전환 작업 중�� 업무가 멈추지 않게 하는 것 역시 현실�� 고민거리였어요.

ì�¸ê³µì§¶Äµç¥(´¡±õ)ì�€ ì�´ í��름ì—�ì„œ ì–´ë–¤ ì—­í• ì�„ 할까

AIì—� 댶ÄÇêœ ê´€ì‹¬ì�€ 컸지만, 기대치는 신중했어요. “기본ì�´ 갖춰지지 않으면 AIë�„ 소용없다”는 메시지가 분명했죠. 설계, 조달, 계약, 실행ì�„ 잇는 통ì�¼ë�œ 디지털 í��름ì�´ 없으면, AI는 통찰ì�„ 주기는커녕 오히려 혼란만 키운다는 지ì �ì�´ì—ˆì–´ìš”.

ì°¸ì„�ìž�들ì�€ ì�´ìœ ë¥¼ ì•Œ 수 없는 ‘블랙박스’ì‹� ìž�ë�™í™”ì—� 분명한 거부ê°�ì�„ 드러냈어요. 왜 그런 íŒ�단ì�„ 내렸는지 설명할 수 있는 AI, 소싱과 협ìƒ� 과정ì—� ìž�연스럽게 녹아든 AI를 ì›�한다고 ë°�혔죠.

ì�´ëŸ° ìƒ�ê°�ì�´ Â鶹ԭ´´ì�˜ ìž�율형 기업 비전과 맞닿아 있어요. ì�´ 비전ì�€ AI ì—�ì�´ì „트를 거래 업무 í”„ë¡œì„¸ìŠ¤ì™¶Ä ë�°ì�´í„°, 거버넌스ì—� ì§�ì ‘ 연결하는 ë°©ì‹�ì�´ì£ . ê³ ê°�들ì�´ ì§�ì ‘ 조달 환경ì—�ì„œ AI를 신뢰하려면 ê¼­ 필요하다고 얘기한 바로 ê·¸ 부분ì�´ì—�ìš”.

앞으로� 방향

�번 회�로 한 가지는 분명해졌어요. 조달 조�들� 몇몇 뛰어난 ��과 엑셀 파�� �존하� 방��서 벗어나, 체계�� 시스템으로 운��는 방향으로 나아가고 있어요. 제품, 조달, 계약, 실행� 하나� �름으로 연결�어야만 AI� 제 역할� 할 수 있어요. 방향� 정해졌고, 남� 과제는 실행 ���니다.

• ì›�문: Direct Procurement Roundtable: Customer Journeys, Product Direction, and the Reality of AI, Features,ÌýÂ鶹ԭ´´ News Center

The post ì§�ì ‘ 조달, 진짜 문제는 AIê°€ 아니다 appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

기업ì�˜ ì�˜ì‚¬ê²°ì • 중 절반 ì�´ìƒ�ì�´ 여전히 며칠씩 걸린다. Â鶹ԭ´´ê°€ 그리는 ì�€ ì�´ 시간ì�„ 순간으로 줄ì�¸ë‹¤. 프로세스 지ì‹�, ë�°ì�´í„°, 거버넌스ë�¼ëŠ” 세 ì›�ì¹™ 위ì—�ì„œ 재무붶Äí„° 산업별 AI까지, ê²°ì •ì�˜ ì†�ë�„ê°€ 어떻게 달ë�¼ì§€ëŠ”지 들여다본다.

긶Äì“´ì�´: ì—�릭 ë°˜ 로섬(Eric van Rossum), 번역: í�´ë¡œë“œ(Claude)

오늘날 기업 리�들� �� 예측하기 어려운 환경�서 � 빠르고 정확한 결정� 내려야 합니다. 수요는 순�간� 바뀌고, 공급�� 언제든 �들리며, 비용과 마진 압박� 계��니다. 그런� �런 결정들� 한 부서만� �� 아니� 여러 기능� 가로지르며 �루어집니다.

문제는 분명합니다. 기회를 놓치지 않으면서� 공급, 마진, 고� 신뢰를 지키려면 어떻게 빠르게 움�여야 할까요? �어진 시스템�서 ��터를 모으고 �견� 맞춰 결정� 내리기까지는 너무 많� 시간과 수작업� 듭니다. 그렇게 결정� 내리고 나면 �황� �미 � 바뀌어 있죠.

그래서 Â鶹ԭ´´ëŠ” Sapphire 행사ì—�ì„œ ‘ìž�율형 기업(Autonomous Enterprise)’ ê°œë…�ì�„ ì µÓ‹œí–ˆìŠµë‹ˆë‹¤. 변화를 ë�” 빨리 ê°�지하고, ê·¸ ì˜�í–¥ì�„ 비즈니스 ì „ì²´ ê´€ì �ì—�ì„œ ì�´í•´í•˜ê³ , 대ì�‘ì�„ 조율하면서ë�„ 중요한 ê²°ì •ì�˜ 주ë�„권ì�€ 사람ì—�게 남겨ë‘�는 것ì�´ 핵심입니다.

�율성, 새로운 차�으로

ë�Šìž„없는 ì�¸í…”리전스, 실시간 맥ë�½ 기반ì�˜ ê²°ì •, ë”°ë¡œ 움ì§�ì�´ë�˜ ì¡°ì§�ì�´ 하나ì�˜ ì—°ê²°ë�œ 시스템으로 ìž‘ë�™í•˜ëŠ” 것. ì�´ê²ƒì�´ ìž�율형 기업ì�´ 그리는 변화입니다. ì�´ë¥¼ 떠받치는 세 가지 ì›�ì¹™ë�„ ì µÓ‹œë��습니다. 첫째는 ‘프로세스 지ì‹�‘, 비즈니스가 실제로 어떻게 ë�Œì•„가는지ì—� 댶ÄÇêœ ê¹Šì�€ ì�´í•´ìž…니다. 둘째는 ‘비즈니스 ë�°ì�´í„°‘, AIê°€ 제대로 ì�¼í•  수 있게 í’�부하고 맥ë�½ì�´ 살아있는 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 갖추는 것입니다. 셋째는 ‘거버넌스‘, 모든 과정ì�´ 투명하고 추ì � 가능하며 ì •ì±… 안ì—�ì„œ ì�´ë£¨ì–´ì§€ë�„ë¡� 지탱하는 기반입니다. AIì�˜ 모든 í–‰ë�™ì�€ 기ë¡�으로 남고, ì±…ìž„ì�´ 필요한 예외ì—�는 언제나 사람ì�˜ íŒ�단ì�´ 개입합니다.

비즈니스 전반� 잇는 �텔리전스

중심ì—�는 ê°€ 있습니다. Jouleì�´ 비즈니스로 들어가는 단ì�¼ 창구가 ë�˜ê³ , 재무, 공급ë§�, 구매, ì�¸ì‚¬, ê³ ê°�경험 ê°™ì�€ 핵심 ì˜�ì—­ì�´ ê·¸ 안ì—�ì„œ 서로 ì—°ê²°ë�©ë‹ˆë‹¤. 사람ì�€ ìš°ì„ ìˆœìœ„ì™¶Ä ì •ì±…, 가드레ì�¼ì�„ 정하고, 어시스턴트는 맥ë�½ì�„ ì�´í•´í•´ 업무를 조율하며, ì—�ì�´ì „트는 신호를 ê°�지해 ìž‘ì—…ì�„ 실행합니다. IDC 조사ì—� 따르면 기업 ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�˜ 절반 ì�´ìƒ�ì�´ 결정까지 1~7ì�¼ 걸립니다. Â鶹ԭ´´ê°€ ì¢�히려는 ê°„ê·¹ì�´ 바로 ì�´ 부분, ‘ë©°ì¹ ’ì�„ ‘순간’으로 바꾸는 ì�¼ìž…니다.

�율형 재무가 보여주는 변화

는 � 변화를 가장 잘 보여주는 예입니다. 여전히 많� 재무 조�� 수작업과 파편화� ��터, �린 처리 ��� 발목 잡혀 있습니다. �율형 재무�서는 계�, 매출 관리, �금, 결산, 컴플��언스, 세무까지 전 과정�서 전문화� ��전트들� 백그�운드�서 �임없� �합니다. 청구가 빨�지면 �금 �름� �렷해지고, �는 � 정확한 계�과 � 과�한 경� �단으로 �어집니다. 재무팀� 숫�를 좇는 대신 미래를 그리는 � 시간� �니다.

산업 AI, 깊�를 �하다

ê°™ì�€ 공급ë§� 문제ë�¼ë�„ 제약, ì µÓ¡°, ë†�ì—…, 유통, ì—�너지마다 규칙과 ë�°ì�´í„°, 가치사슬ì�´ 전혀 다르기 때문입니다. Â鶹ԭ´´ëŠ” ì�¼ë°˜ AIì—� 비즈니스를 가르치는 ë°©ì‹�ì�´ 아니ë�¼, 수십 ÔÆ„ê°„ 쌓ì�€ 산업별 노하우를 AIì—� 그대로 심어 넣는 ë°©ì‹�ì�„ íƒ�했습니다.

나아갈 길

결국 핵심� AI가 업무 하나� 머무르지 않고, 기업 전체�서 �임없� �지하고 추론하고 행�하고 배우�� �는 것입니다. 그 과정�서 사람� 여전히 운전대를 잡고 있습니다. 완벽한 시스템� 기다릴 필요는 없습니다. 지금 가진 환경 위�서 한 걸�씩 시작하면 �니다. �것� �율형 기업으로 가는 여정� 시작입니다.

• ì›�문: The Autonomous Enterprise: Better Decisions in Motion, Corporate Blog, Â鶹ԭ´´ News Center

The post ë©°ì¹  걸리ë�˜ ê²°ì •ì�„ 순간으로, Â鶹ԭ´´ê°€ ë§�하는 ìž�율형 기업 appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

• AI 기반 구매·재무 ˳�ì‹  ì „ëžµ 공유… 6ì›” 9ì�¼Â·10ì�¼ ¹®‘ì�¼ê°„ 진행
• 구매·조달붶Äí„° °ä¹ó°¿Â·ìž¬ë¬´ê¸°íš�까지, 업무 ì˜�역별 맞춤˳• AI ˳�ì‹  ì „ëžµ 집중 ì¡°ë§�

2026ÔÆ„ 5ì›” 27ì�¼, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´ì½”리아(대표 ì‹ ì�€ì˜�)ê°€ 오는 6ì›” 9ì�¼ê³¼ 10ì�¼ ¹®‘ì�¼ê°„ 기업ì�˜ 구매 ë°� 재무 담당 ìž„ì›�, 실무책임ìž�를 댶Äìƒ�으로 í•œ ‘Â鶹ԭ´´ 커넥트 ë�°ì�´(Â鶹ԭ´´ Connect Day)’ 시리즈를 ê°µÓ»ö한다. ì�´ë²ˆ 행사는 AI 기반 비즈니스 ˳�ì‹ ì�„ 통한 기업 수ì�µì„± í–¥ìƒ�ì�„ 주제로, 구매 ë°� 재무 분야ì�˜ 최신 íŠ¸ë Œë“œì™¶Ä ì‹¤ì§ˆì �ì�¸ ì „ëžµì�„ 공유하는 ìž�리로 마련ë��다. Â鶹ԭ´´ëŠ” 구매 담당ìž� 댶Äìƒ� ‘구매 ˳�ì‹ ì�„ 위한 Â鶹ԭ´´ 커넥트 ë�°ì�´(Â鶹ԭ´´ Connect Day for Procurement)‘ì™¶Ä ìž¬ë¬´ 담당ìž� 댶Äìƒ� ‘재무 ˳�ì‹ ì�„ 위한 Â鶹ԭ´´ 커넥트 ë�°ì�´(Â鶹ԭ´´ Connect Day for Finance)‘를 ê°�ê°� 별ë�„ë¡œ ìš´ì˜�í•´, 참가ìž�ì�˜ 업무 ì˜�ì—­ì—� 맞춘 심층 ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ë¥¼ 제공한다.

Â鶹ԭ´´ 커넥트 ë�°ì�´ëŠ” Â鶹ԭ´´ê°€ 업종별·기능별 주요 ì�˜ì‚¬ê²°ì •ìž�를 댶Äìƒ�으로 최신 기술 íŠ¸ë Œë“œì™¶Ä ì‹¤ì „ ˳�ì‹  ì „ëžµì�„ 공유하는 ê³ ê°� 초청 세미나다. ì�´ë²ˆ 시리즈는 오늘날 기업ì�˜ 구매 ë°� 재무 ì¡°ì§�ì�´ ì§�ë©´í•œ ì›�ê°€ ìƒ�승, 글로벌 공급ë§� 불확실성, 규제 환경 변화 등 복합ì �ì�¸ ë�„ì „ 과제ì—� 주목한다. 반복 업무 ìž�ë�™í™”붶Äí„° ì „ëžµì � ì�˜ì‚¬ê²°ì • ê³ ë�„화까지 AIê°€ êµ¬ë§¤ì™¶Ä ìž¬ë¬´ì�˜ ì—­í• ì�„ 근본ì �으로 재정ì�˜í•˜ëŠ” 가운ë�°, Â鶹ԭ´´ 커넥트 ë�°ì�´ 시리즈는 제한ë�œ ì�¸ë ¥ê³¼ 예산으로 성과를 극대화할 수 있는 AI 기반 ìš´ì˜� 모ë�¸ì�„ ì§�ì ‘ 확ì�¸í•˜ê³ , ë�™ì¢… 업계 전문가들과 심ë�„ 있는 ë…¼ì�˜ë¥¼ 나눌 수 있는 기회를 제공한다.

행사 첫날ì�¸ 6ì›” 9ì�¼(í™”) 오후 1ì‹œ 30분붶Äí„° 노보텔 ì•°ë°°ì„œë�” 강남ì—�ì„œ 구매·조달 담당 ìž„ì›� ë°� 실무 ì±…ìž„ìž�를 댶Äìƒ�으로 ‘구매 ˳�ì‹ ì�„ 위한 Â鶹ԭ´´ 커넥트 ë�°ì�´‘ê°€ 진행ë�œë‹¤. 비용 ì ˆê°�ê³¼ 공급ë§� 회복탄력성ì�„ ë�™ì‹œì—� 달성해야 하는 전환ì �ì—�ì„œ AI 기반 ìš´ì˜� 모ë�¸ë¡œ 구매ì�˜ ì—­í• ì�„ 재정ì�˜í•˜ëŠ” ë�° ì´ˆì �ì�„ 맞춘다. 시장조사기관 í�¬ë ˆìŠ¤í„°(Forrester)ì�˜ ì�´ê±´í˜¸ ìž�문위ì›�ì�´ AIì™¶Ä ì�¼ìž�리ì�˜ 변화를 ì¡°ë§�하고, 수샨트 ì œì�¸(Sushant Jain) Â鶹ԭ´´ 아태짶Äì—­ 재무 ë°� 지출 관리 ì´�ê´„ì�´ ê³¼ 차세대 Â鶹ԭ´´ 아리바(Next-Gen Â鶹ԭ´´ Ariba)ê°€ ì�´ë�„는 미래 구매 ì „ëžµì�„ 소개한다. 실제 Â鶹ԭ´´ 솔루션ì�„ ë�„ìž…í•œ 기업ì�˜ ˳�ì‹  ì‚¬ë¡€ì™¶Ä ì„±ê³¼ë�„ 함께 공유ë�  예정ì�´ë‹¤.

ê·¸ 다ì�Œ ë‚ ì�¸ 6ì›” 10ì�¼ 수요ì�¼ì—�는 오후 1시붶Äí„° ì—˜í¼ó워ì—�ì„œ CFO, 재무기íš�, 회계, ê²½ì˜�관리 담당ìž�를 댶Äìƒ�으로 ‘Â鶹ԭ´´ 커넥트 ë�°ì�´ í�¬ 파ì�´ë‚¸ìŠ¤‘ê°€ 열린다. 수샨트 ì œì�¸ ì´�ê´„ê³¼ ì•„ë°‹ 베르마 (Amit Verma) Â鶹ԭ´´ 아태짶Äì—­ CFO 오피스 솔루션 ìž�문 ì´�ê´„ì�´ ì�˜ 미래를 ì µÓ‹œí•˜ê³ , 안ìƒ�ì›� Â鶹ԭ´´ì½”리아 최고재무책임ìž�(CFO)ê°€ Â鶹ԭ´´ì�˜ 디지털 ˳�ì‹  여정과 경험ì�„ ì§�ì ‘ 공유한다. AI 기반 재무 ˳�ì‹ , IFRS18 주요 ì�´ìŠˆ, ìž�금 ë°� 현금 유ë�™ì„± 관리, 그룹 리í�¬íŒ…, ESG 규제 대ì�‘ 등 재무 담당ìž�들ì�´ 가장 주목하는 현안ì�„ ë§�ë�¼í•œ 세션ì�´ 마련ë�˜ë©°, ê³ ê°�사 CFOì�˜ 실제 재무 ˳�ì‹  사례 발표ë�„ ì�´ì–´ì§„다.

안ìƒ�ì›� Â鶹ԭ´´ì½”리아 최고재무책임ìž�(CFO)는 “AI는 ë�” ì�´ìƒ� 미래ì�˜ 기술ì�´ 아니ë�¼ 지금 ì�´ 순간 êµ¬ë§¤ì™¶Ä ìž¬ë¬´ 현장ì—�ì„œ 실질ì �ì�¸ 성과를 만들어내는 핵심 ë�„구”ë�¼ë©°, “ë�°ì�´í„° 기반 ê²½ì˜�ê³¼ 효율ì �ì�¸ ìš´ì˜� 체계 구축ì�„ 고민하는 담당ìž�들ì�´ ì�´ë²ˆ Â鶹ԭ´´ 커넥트 ë�°ì�´ë¥¼ 통해 AI 기반 ˳�ì‹ ì�˜ 실제 가능성ì�„ 확ì�¸í•˜ê³ , ê°�ìž�ì�˜ 비즈니스ì—� 맞는 ì „ëžµì�„ 수립하는 계기가 ë�˜ê¸°ë¥¼ 바란다”ê³  ë°�혔다.

# # #

The post Â鶹ԭ´´ì½”리아, 구매·재무 담당ìž� 댶Äìƒ� ‘Â鶹ԭ´´ 커넥트 ë�°ì�´’ 시리즈 ê°µÓ»ö appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

외부 �력� � �� 단순한 비용 절� 수단� 아니�, AI 시대� 조�� 민첩성과 ˳�신� ��는 전략� �산으로 �리잡고 있습니다. 조�� �재 확보 방�, 기술 통합, 구매·�사·재무 부서 간 협업 촉진 방� 등� 재고해야 합니다.

긶Äì“´ì�´: ê³ ë“  ë�„노반(Gordon Donovan), Â鶹ԭ´´ 글로벌 부사장(구매 ë°� 외부 ì�¸ë ¥ 연구 담당)
번역: �로드(Claude)

조�들� � 가�화하고 확대�는 기술 격차� �면하면서, 외부 �력� 과거 주로 비용 절� 수단으로 여겨졌� 것�서 벗어나 �제는 민첩성, ˳�신, 전문성� 전략� �천� �어 기업들� AI 주� 경제�서 성공하는 � 필요한 경� 우위를 제공하고 있습니다.

외부 ì�¸ë ¥ì�€ ì�´ë¯¸ ë…¸ë�™ë ¥ì�˜ ìƒ�당 부분ì�„ 차지하고 있습니다. ì˜�êµ­ì—�서는 약 20%, 미국ì—�서는 40%를 차지하며, 2050ÔƄ까지 ì „ 세계ì �으로 50%ì—� 달할 것으로 예ìƒ�ë�©ë‹ˆë‹¤. ì�´ëŸ¬í•œ ì¦�가는 전문 기술과 유연한 비용 구조ì—� 댶ÄÇêœ ìˆ˜ìš” ì¦�가를 ë°˜ì˜�합니다.

는 ì�´ëŸ¬í•œ 변화를 í�¬ì°©í•˜ê³  있습니다. 여러 ì‚°ì—… 분야ì�˜ 2,000명 ì�´ìƒ�ì�˜ C레벨 ìž„ì›�들ì�˜ ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ë¥¼ 바탕으로 í•œ ì�´ ë³´ê³ ì„œ “비용ì—�ì„œ 역량으로: 2025ÔÆ„ 외부 ì�¸ë ¥ ì „ëžµì�˜ 재정ì�˜”는 외부 ì�¸ë ¥ì�´ 거래ì � ìž�ì›�ì—�ì„œ AI 시대ì�˜ ì �ì�‘력과 회복력ì�„ ì�´ë�„는 핵심 역량으로 어떻게 진화하고 있는지를 ë³´ì—¬ì¤�니다.

연구 결과는 중요한 과제를 강조합니다. 조�들� 외부 �력� 잠재력� 완전히 활용하기 위해 �재 확보 방�, 기술 통합, 그리고 구매·�사·재무 부서 간 협업 촉진 방�� 재고해야 합니다.

비용�서 역량으로: 전략� 전환

2023ÔÆ„ì—�는 ê±°ì�˜ 3분ì�˜ 1ì�˜ ì¡°ì§�ì�´ 위험 ê°�소를 비정규ì§� ì�¸ë ¥ê³¼ 서비스 제공업체를 사용하는 주요 ì�´ìœ ë¡œ 꼽았습니다. 2025ÔÆ„ì—�는 ê·¸ 수치가 단 6%ë¡œ ê°�소했습니다. 오늘날ì—�는 비용 효율성(74%)ê³¼ 전문 기술ì—� 댶ÄÇêœ ì ‘ê·¼ì„±(62%)ì�´ 목ë¡�ì�„ 주ë�„하고 있습니다.

비용 효율성ì�€ ë�” ì�´ìƒ� 단기 ì ˆê°�ì—� 관한 것ì�´ 아닙니다. 재무ì � 노출ì—�ì„œ ì�¸ìž¬ 부족ì—� ì�´ë¥´ê¸°ê¹Œì§€ ë�” 광범위한 비즈니스 위험ì�„ 관리하는 것입니다. 미시간 대학êµ�ì�˜ ë�°ì�´ë¹„ë“œ 울리히(David Ulrich) êµ�수는 ë³´ê³ ì„œì—�ì„œ 다ì�Œê³¼ ê°™ì�´ 언급합니다. “위험ì�„ 완화하기 위해 기업ì�€ ê³ ì • 비용ì�„ 줄여야 하며, ì�¸ê±´ë¹„는 종종 성장ì�˜ ì›�천으로 ë´�야 í•  높ì�€ ê³ ì • 비용입니다.”

리ë�”들ì�€ 특히 AI, ìž�ë�™í™”, ë�°ì�´í„° 사ì�´ì–¸ìŠ¤ì™¶Ä ê°™ì�´ 빠르게 움ì§�ì�´ëŠ” 분야ì—�ì„œ 프로ì �트 기반 ë°� 기술 중심 업무를 위한 장기ì � 솔루션으로 외부 ì�¸ë ¥ì�„ ì �ì � ë�” 많ì�´ ë³´ê³  있습니다. 앞으로 3~5ÔÆ„ ë‚´ì—� ì�¸ìž¬ 네트워í�¬ë¥¼ 확대할 계íš�ì�´ë�¼ê³  답한 ìž„ì›�ì�´ ìž‘ÔÆ„ 54%ì—�ì„œ 64%ë¡œ ì¦�가했는ë�°, ì�´ëŠ” 외부 ì�¸ë ¥ ì „ëžµì�´ ì�¸ë ¥ 계íš�ì—� 필수ì �ì�¸ 요소가 ë�˜ê³  있다는 명확한 ì¦�거입니다.

�체� �재 �태계 구축

�코노미스트 임팩트� 연구는 �체� �재 공급� 관리� 부�� 지�합니다. �는 �사, 재무, 구매 부서를 통합하여 �재 수요를 예측하고, 기술 격차를 해소하며, �력� 고정� ��수가 아닌 역��� �태계로 취급하는 모�입니다.

ì�´ëŸ¬í•œ 진화는 ì�´ì „ ì�´ì½”노미스트 임팩트 ë³´ê³ ì„œì�˜ 주제를 기반으로 합니다. 여기서 구매는 비용 통제ìž�ì—�ì„œ 위험, 짶Äì†�ê°€µç¥ì„±, ˳�ì‹ ì�˜ ì „ëžµì � 조율ìž�ë¡œ 전환ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. 미래 지향ì �ì�¸ ì¡°ì§�들ì�€ ì�´ì œ 사람, 플랫í�¼, 파트너를 통합하면서 내부 ë°� 외부 팀 ì „ë°˜ì—� 걸ì³� ë¬¸í™”ì™¶Ä ì»¤ë®¤ë‹ˆì¼€ì�´ì…˜ì�„ 조정하는 “ì „ì²´ ì�¸ìž¬ 관리(total talent management)” 모ë�¸ì�„ 수용하고 있습니다.

사�로를 무너뜨리고 실시간 가시성� 위한 디지털 �구를 내재화하는 것� 비즈니스 요구� 빠르게 ��하는 통합� 기술 기반 �력� 관리하는 � 필수�입니다. �시� 외부 �력� 기업 목표� 가치 있고 연결�어 있다고 ���� 해야 합니다.

�력 ˳�신� 중심� 있는 구매

구매 리ë�”들ì�€ 소싱과 규정 준수를 넘어 ê±°ë²„ë„ŒìŠ¤ì™¶Ä í˜‘ì—…ì�„ 기반으로 í•œ ì „ì²´ ì�¸ìž¬ ìƒ�태계를 조율하는 ì—­í• ë¡œ 나아가고 있습니다. 그러나 ì�´ 기능ì�€ ë�„ì „ì—� ì§�면하고 있습니다. 구매ì�˜ ì�¸ë ¥ 관리 능력ì—� 댶ÄÇêœ ì‹ ë¢°ë�„ê°€ 2024ÔÆ„ 51%ì—�ì„œ 2025ÔÆ„ 43%ë¡œ 하ë�½í–ˆëŠ”ë�°, ì�´ëŠ” 확장ë�œ 범위ì�˜ 복잡성ì�„ ë°˜ì˜�합니다.

CFOì™¶Ä COOë�„ 외부 ì�¸ë ¥ ê°�ë�…ì�„ 재무, 규정 준수, ESG ì„±ê³¼ì™¶Ä ì—°ê²°í•˜ë©´ì„œ ë�”ìš± ì �ê·¹ì �ì�¸ ì—­í• ì�„ 하고 있습니다. ì�´ëŸ¬í•œ 추세는 위험 관리가 비즈니스 ì „ëžµì�˜ 핵심ì�´ ë�˜ë©´ì„œ 구매ì�˜ 권한ì�´ 확대ë�˜ëŠ” 것ì�„ 보여준 ì�´ì½”노미스트 임팩트ì�˜ “” 보고서를 ë°˜ì˜�합니다.

성공하기 위해 구매는 가시성, 디지털 통합, ì „ëžµì � ì •ë ¬ì�„ ë‘� ë°°ë¡œ 강화해야 합니다. 비정규ì§� 계약ì—�ì„œ 기술 매핑ì—� ì�´ë¥´ê¸°ê¹Œì§€ ì�¸ë ¥ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 통합하는 플랫í�¼ì�€ 팀ì�´ 비용 최ì �í™”ì™¶Ä ë¯¼ì²©ì„± ë°� 거버넌스ì�˜ 균형ì�„ 맞출 수 있게 합니다.

AI: 민첩성과 책임성 촉진

ì�¸ê³µì§€ëŠ¥ì�€ ì¡°ì§�ì�´ 외부 ì�¸ë ¥ì�„ 관리하는 ë°©ì‹�ì�„ 재편하고 있습니다. ë³´ê³ ì„œì—� 따르면, 68%ì�˜ 구매 리ë�”들ì�´ 향후 18개월 ë�™ì•ˆ AI 숙련ë�„ì™¶Ä ìœ¤ë¦¬ë¥¼ 최우선 개발 과제로 꼽았습니다. AI는 ì�¸ë ¥ 수요를 예측하고, 소싱ì�„ ìž�ë�™í™”하며, ì—�ì�´ì „틱 AI ë°� ìž�ë�™í™”ì™¶Ä ê°™ì�€ ì‹ í�¥ 분야ì�˜ 격차를 메울 수 있습니다. ê·¸ 결과는 ë�” 높ì�€ ìƒ�산성과 ë�” 빠른 ì�˜ì‚¬ê²°ì •ìž…니다.

그러나 AI는 중요한 질문들� 제기합니다. 효율성 향�으로 누가 ��� 얻는가? �산성 향�� 어떻게 측정해야 하는가? �� 답하기 위해서는 새로운 비용 모�과 기업 전체� 공� 책임� 필요합니다.

�전 �코노미스트 임팩트 연구�서 본 것처럼, AI는 다시 한번 변화� 촉매제가 �어 조�� 외부 �력� 관리하고, 측정하고, ��하는 방�� 재정�하고 있습니다.

미래� 외부 �력

외부 �력� 진화는 � 광범위한 진실� 강조합니다. 민첩성, 역량, 협업� �제 경� 우위를 정�합니다.

외부 �력� 전략� �산으로 취급하여 내부 � 외부 팀 전반� 걸� 거버넌스, ��터, 문화를 통합하는 조�들� 기술 변화� 대�하고 새로운 기회를 �착하는 � 가장 유리한 위치� 있� 것입니다.

ì�´ëŸ¬í•œ 요구를 충족하기 위해 기업들ì�€ êµ¬ë§¤ì™¶Ä ì™¸ë¶€ ì�¸ë ¥ 관리를 연결하는 ë°� ì™¶Ä ê°™ì�€ 솔루션으로 전환하고 있습니다. ì�´ëŸ¬í•œ 솔루션ì�€ 오늘날ì�˜ ì—­ë�™ì �ì�¸ ì�¸ë ¥ ìƒ�태계를 관리하는 ë�° 필요한 가시성, ì�¸í…”리전스, 민첩성ì�„ 제공할 수 있습니다.

• ì›�문: , , Forbes.com

The post 외부 ì�¸ë ¥ì�´ 귀사ì�˜ ê²½ìŸ� 우위ì�¸ ì�´ìœ  appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

기후 변화로 ì�¸í•œ 공급ë§� 위험ì�´ 현실화ë�˜ë©´ì„œ, 기업들ì�´ 공급ë§� 가시성 확보, 재무 시스템 통합, AI 활용ì�„ 통해 회복력ì�„ 투ìž� 수ì�µë¥ ë¡œ 전환하는 ì „ëžµì � ì ‘ê·¼ 방법ì�„ ì µÓ‹œí•©ë‹ˆë‹¤. Â鶹ԭ´´ì�˜ 소피아 멘ë�¸ì†� 최고 짶Äì†�ê°€µç¥ì„± ì±…ìž„ìž�ì�˜ ì¡°ì–¸ì�„ 확ì�¸í•˜ì„¸ìš”.

긶Äì“´ì�´: 소피아 멘ë�¸ì†�(Sophia Mendelsohn), 번역: í�´ë¡œë“œ(Claude)

기ë¡�ì �ì�¸ í�­ì—¼, í™�수, 그리고 물류 차질ì�„ 겪ì�€ 여름ì�„ 보낸 후, 회복력ì�€ ë�” ì�´ìƒ� ì�´ë¡ ì �으로 ëŠ�껴지지 않습니다. ì�´ì œ ì�´ì‚¬íšŒ 회ì�˜ì‹¤ì�˜ 재무제표 문제가 ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. 대화ì�˜ ì´ˆì �ì�´ “우리는 어떻게 ì±…ìž„ê°�ì�„ 보여줄 것ì�¸ê°€?”ì—�ì„œ “눈ì—� ë�„지 않게 장부ì—� 스며드는 것ì�„ 그냥 ë‘�지 ë§�ê³ , 어떻게 기후 관련 비용ì�„ 제품 수준ì�˜ 정확ë�„까지 계산할 것ì�¸ê°€?”ë¡œ 변화하고 있습니다.

뉴욕 기후 주간� 그러한 변화가 초�� 맞추는 순간입니다. 주목해야 할 리�들� 광범위한 약�� 하는 사람들� 아니�, 운� 모�� 공급�, 재무, 그리고 AI를 통해 회복력� 체계�으로 구축하는 사람들입니다.

짶Äì†�ê°€µç¥ì„±ì�´ ROIì™¶Ä ê°™ì•„ì§€ëŠ” 세 가지 가치 ë�™ì�¸ì�€ 다ì�Œê³¼ 같습니다.

1. 공급�, 회복력� 가장 먼저 시험받는 곳

공급�� 차질� 운�� 현실� 펼�지는 곳입니다. 운송 경로 변경, 마�� 조정, ��재 비용 �승� 프리미엄, 가� 중단 시간, 그리고 현금 �름으로 재무제표� 반��니다.

기업들� 그 �향� 체�하고 있습니다. 한 기업� 절반 ��� 지난 한 해 �안 비용 �가, 근로� 차질, 수� �실� �함하여 운�� 기후 �향� 경험했습니다. BCG는 기후 관련 공급� 차질� �미 기업들�게 연�균 1억 8,200만 달러� 비용� 초래한다고 추정합니다.

ì�´ëŸ¬í•œ 충격ì�€ 추ìƒ�ì �ì�´ì§€ 않습니다. 2022ÔÆ„ 가뭄으로 ë�¼ì�¸ ê°•ì�´ 축소ë�˜ì—ˆì�„ ë•Œ, 운송 능력ì�´ 절반으로 떨어져 유럽 ì µÓ¡°ì—…체들ì�´ 비용ì�´ 많ì�´ 드는 우회 경로를 강요받았습니다. 미국 ë†�ì—… 관련 기업들ì�€ 2022-2023ÔÆ„ 미시시피 ê°• 수위가 떨어졌ì�„ ë•Œ 유사한 차질ì�„ 겪으며, 수출ì�´ 지연ë�˜ê³  물류 비용ì�´ 급ì¦�했습니다.

기후 ì �ì�‘ê³¼ 완화가 기업 우선순위 목ë¡�ì—�ì„œ ìƒ�위로 올ë�¼ê°�ì—� ë”°ë�¼, 오늘날 COOì�˜ ì�˜ì œê°€ 변화하고 있습니다. 짶Äì†�ê°€µç¥ì„±ì�˜ 진정한 비즈니스 가치를 실현하는 핵심 단계들ì—� 댶ÄÇêœ ì œ 견해는 다ì�Œê³¼ 같습니다:

• 완전한 가시성 확보. 추ì �성ì�„ 높ì�´ê³  배출량과 ìž�ì›�ì—� 댶ÄÇêœ ì‹¤ì‹œê°„ ì�¸ì‹�ì�„ ì¦�가시키는 ë�„구ì—� 투ìž�하는 것ì�´ 중요합니다. ì�´ë¥¼ 통해 취약ì �ì�„ 정확히 파악하고, 소싱ì�„ 다양화하며, 투명성ì�„ 강화하고, 위험ì�´ 확대ë�˜ê¸° ì „ì—� 예측할 수 있습니다.
• 회복력 지표를 측정 가능한 ê²°ê³¼ì™¶Ä ì—°ê²°. 귀하ì�˜ 가치 사슬ì�´ 측정 가능한 짶Äì†�ê°€µç¥ì„± 가치ì�˜ ì›�천입니다. ì†�실 회피를 넘어서는 지표들(즉, 보험료 ì ˆê°�, ìš´ì˜� 민첩성 ì¦�ê°€, ê³ ê°� 신뢰)ì�€ ì�´ëŸ¬í•œ 가시성ì�„ 실행 가능한 통찰력으로 전환합니다. 는 í�´ë�¼ìš°ë“œ ìš°ì„  환경과 통합 분ì„�ì�„ 통해 글로벌 공급ë§� ì „ë°˜ì—� 걸친 실시간 ì—°ê²° ìš´ì˜�으로 회복력ì�„ 강화했습니다.

ë�˜ê³  있으면, COO들ì�€ 단순한 효율성ì�„ 넘어 가치 사슬ì�„ 최ì �화할 수 있습니다: 차질ì—� 댶ÄÇêœ ë…¸ì¶œì�´ 높ì�€ 짶Äì—­ì�˜ 공급업체를 다양화하고, 필요한 ê³³ì—� 중복성ì�„ 구축하며, 미래ì�˜ ì�´ì �ì�„ 확보합니다.

회복력ì�€ 단순히 ë°©ì–´ì �ì�´ì§€ 않습니다. ê²½ìŸ�업체보다 빠르게 ì �ì�‘하는 공급ë§�ì�€ 성장 ë�™ë ¥ìž…니다. 재설계ë�œ 가치 사슬과 네트워í�¬ëŠ” 위험 관리를 장기ì �ì�¸ ROIì�˜ ì›�천으로 변환하며, 짶Äì†�ê°€µç¥ì„± ë�°ì�´í„°ëŠ” 활용ë�˜ì§€ ì•Šì�€ 레버입니다.

2. 재무, 기후 위험� 항목별 현실� �는 곳

공급�� 취약�� 운��으로 나타나는 곳��면, 재무는 그것들� �향과 최종성� 가지고 �달하는 곳입니다. 오늘날� 최고재무책임�(CFO)는 탄소 수치만으로 사업� 조정할 수 없습니다. �러한 변화를 �루는 것� 다�과 같� 질문들� 답하는 것� �미합니다:

• “짶Äì†�ê°€µç¥ì„± ë�°ì�´í„°ë¥¼ 수ì�µ 센터, 비용 센터, 그리고 재무제표를 관리하는 ë�™ì�¼í•œ 시스템ì—� 어떻게 통합할 것ì�¸ê°€?” 많ì�€ 공개 ìž�료들ì�´ 여전히 업계 í�‰ê· ê³¼ ê°™ì�€ 대리 ë�°ì�´í„°ì—� ì�˜ì¡´í•˜ê³  있으며, ì�´ëŠ” 실제 ê°’ì—�ì„œ 30-40% ì�´ìƒ�ì�˜ 편차를 초래할 수 있습니다. 는 세분화ë�œ 탄소 통찰력ì�„ 핵심 재무 프로세스ì—� ë�„입하여, ì¡°ì§�ì�´ 탈탄소화를 추진하고 짶Äì†�ê°€µç¥ì„±ì�„ 대규모로 ìš´ì˜�화할 수 있게 합니다. ì�´ëŠ” 기업들ì�´ 얼마나 많ì�€ 탄소를 배출하는지ë¿�만 아니ë�¼ 그것ì�´ 위험 노출과 마진ì—� 어떻게 ì˜�í–¥ì�„ 미치는지ë�„ ì�´í•´í•  수 있ì�Œì�„ ì�˜ë¯¸í•©ë‹ˆë‹¤.
• “탄소ì—� 민ê°�í•œ 시장ì—�ì„œ 우리ì�˜ 입지를 강화하기 위해 탈탄소화 목표를 향한 진전ì�„ 어떻게 측정할 것ì�¸ê°€?” ê²€ì¦� 가능한 짶Äì†�ê°€µç¥ì„± ë�°ì�´í„°ë¥¼ 가진 기업들ì�€ ìž�본ì—� 댶ÄÇêœ ìš°ì„ ì � 접근권ì�„ 갖습니다. 지ì†�가능한 채권과 대출ì�€ 2024ÔÆ„ì—� 1ì¡° 6천억 달러를 넘어섰으며, ìž…ì¦� 가능한 탈탄소화 ì „ëžµì�€ 종종 ìž�금 조달 비용ì�„ 낮췄습니다.

짶Äì†�ê°€µç¥ì„± ë�°ì�´í„°ë¥¼ ê°�사 가능한 회계 ì›�칙과 ì—°ê²°ë�œ 금융 ìž�산으로 취급하는 기업들ì�€ 짶Äì†�ê°€µç¥ì„±ì�„ 규정 준수 활ë�™ì—�ì„œ 성장 ë�™ë ¥ìœ¼ë¡œ 변환하고 있습니다.

�를 제대로 �해하는 조�들� �미 �본 비용� 낮추고 �료들� 능가하고 있습니다.

3. AI, 회복력 가�기

AIì™¶Ä ì§¶Äì†�ê°€µç¥ì„±ì�€ 전형ì �ì�¸ ROI ë°©ì •ì‹�입니다. í•œ 가지 유형ì�˜ 투ìž� 수ì�µë¥ ì�€ 물리ì � 기후 위험ì�„ 예측하는 능력ì�´ 얼마나 í–¥ìƒ�ë�˜ëŠ”지, 그다ì�Œ ì†�ë�„ì™¶Ä ë¯¼ì²©ì„±ìœ¼ë¡œ 준비하고 대ì�‘하는 것입니다. ì—� 따르면, AI(특히 ìƒ�성형 AI)는 ì—°ê°„ 2ì¡° 6천억 달러ì—�ì„œ 4ì¡° 4천억 달러ì�˜ 경제ì � ì�´ì�µì�„ 창출할 수 있으며, ì‚°ì—… ì „ë°˜ì�˜ ì „ì²´ ìƒ�산성 ì˜�í–¥ì�„ 고려할 ë•Œ 6ì¡° 1천억 달러ì—�ì„œ 7ì¡° 9천억 달러까지 가능합니다.

그러나 AI 채�과 기회 사��는 격차가 있습니다. � 따르면, 현재 단지 14%� 기업만� 탄소 배출� 줄�기 위해 AI를 사용하고 있지만, 65%는 미래� �를 할 것��고 믿습니다.

ROI를 추진하고 경� 우위를 확보하기 위한 AI 채� 기회는 엄청납니다.

ìž�ë�™í™”ì™¶Ä ì •í™•ì„±ì�„ 통한 즉ê°�ì �ì�¸ ROI 제공

AI는 공급업체 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 간소화하고, 허가를 ìž�ë�™ìœ¼ë¡œ 처리하며, 규정 준수 비용ì�„ 줄입니다. AI 지ì›� 허가 관리 ë°� AI 지ì›� 규정 준수 ì •ë³´ ì²˜ë¦¬ì™¶Ä ê°™ì�€ Â鶹ԭ´´ 기능ì�€ ì •ë³´ 추출 ë°� 처리ì�˜ ì†�ë�„ì™¶Ä ì •í™•ì„±ì�„ í–¥ìƒ�시키는 한편, AI 지ì›� ESG ë³´ê³ ì„œ ìƒ�성ì�„ 통해 몇 분 안ì—� 진전 ìƒ�황ì�„ ë³´ê³ í•  수 있습니다. ìž�ë�™ì°¨ ì‚°ì—… 회사ì�¸ ì�€ 비즈니스 AI를 사용하여 운송 관련 탄소 배출량ì�„ 52% 줄ì�´ê³  탄소 ë°œìž�êµ­ì�„ 50ë°° ì�´ìƒ� 빠르게 계산했습니다. ë˜� 다른 예는 msg Global Solutions AGë¡œ, ì�´ë“¤ì�˜ 그린워싱 íƒ�지기 솔루션ì�€ ìƒ�성형 AI를 활용하여 보고서를 ê²€ì¦�하고 잠재ì �ì�¸ 그린워싱ì�„ íƒ�지합니다.

장기�� ROI를 위한 기업 전반� �텔리전스 실현

AI 구현ì�„ 깊ì�´ 내재화하는 í•œ 단계 ë�” 나아간 기업들ì�˜ 경우, AI는 ERP 시스템 ì „ë°˜ì—� 걸ì³� 짶Äì†�ê°€µç¥ì„± ë�°ì�´í„°ë¥¼ 맥ë�½í™”하고 통합하여 위험, 회복력, 그리고 기회ì—� 댶ÄÇêœ ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ 알립니다. AI 지ì›� 공급업체 ê²€ì¦�, AI 기반 배출 ìš”ì�¸ 매핑, AI 지ì›� 탄소 배출 분ì„�ê³¼ ê°™ì�€ ë�„구들ì�€ 위험과 기회를 ì‹�별하여 기업 ì „ë°˜ì—� 걸ì³� 짶Äì†�ê°€µç¥ì„±ì—� 대해 í–‰ë�™í•  수 있게 합니다. ì�´ëŠ” ë�” 스마트한 조달과 ê°™ì�€ ì�¼ìƒ�ì �ì�¸ ìš´ì˜�ë¿�만 아니ë�¼ ê·¼ì›�ì—�ì„œ 배출량ì�„ ì‹�별하고 줄ì�´ëŠ” 것과 ê°™ì�€ 장기ì �ì�¸ ì „ëžµ 모ë‘�를 추진합니다.

혼란� 시기�는 선행�가 가치를 �착합니다. AI는 단순한 효율성 �구가 아니�, 위험� � �� 보고, � 빠르게 행�하며, � 잘 최�화할 수 있게 하는 사전 예방� 경고 시스템입니다.

기후 위험� �론� 존재하지 않습니다. 공급�, 운�, 그리고 �� � 재무제표� 항목들� 나타납니다. 회복력� � �� 단순한 보호 장치가 아니� 성장, 효율성, 그리고 경� 우위� �천입니다.

• ì›�문: , , Forbes.com

The post 회복력ì�˜ ROI: 공급ë§�, 재무 그리고 AI appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

AIê°€ 급여 처리 시스템ì�„ ˳�신하여 투명성과 효율성ì�„ 높ì�´ê³ , 단순한 계산 업무ì—�ì„œ ì „ëžµì � ìž�산으로 변화시키고 있습니다. Â鶹ԭ´´ì�˜ í�´ë�¼ìš°ë“œ ì�¸ì‚¬ 솔루션ì�„ ì´�괄하는 댄 벡(Dan Beck)ì�˜ ì�´ì•¼ê¸°ë¥¼ 들어보세요.

긶Äì“´ì�´: 댄 벡(Dan Beck), Â鶹ԭ´´ SuccessFactors 사장 겸 최고제품책임ìž�, 번역: í�´ë¡œë“œ(Claude)

미국과 ì˜�êµ­ì—�서는 ì�´ë©°, 급여 처리가 ì�˜ 가장 화려한 부분으로 여겨지지 ì•Šì�„ 수ë�„ 있지만, ì�´ëŠ” ì�¸ë ¥ì—� 댶ÄÇêœ ì‹ ë¢°, 투명성, 그리고 변화ì�˜ 가장 강력한 ë�™ë ¥ 중 하나입니다.

현대ì�˜ 급여 처리는 단순히 정확성ì—� 관한 것ì�´ 아닙니다. ì�´ëŠ” 규모, 규정 준수, 그리고 신뢰성ì—� 관한 것입니다. ì�´ê²ƒì�´ 바로 Â鶹ԭ´´ SuccessFactorsê°€ 가장 글로벌한 급여 처리 솔루션 중 하나를 구축하는 ë�° 투ìž�í•œ ì�´ìœ ìž…니다. ì�€ 59개국ì�˜ ì¡°ì§�ì�„ 지ì›�하며, ì „ 세계 ê³ ê°�들ì�´ 규모ì—� 맞는 정확성, 투명성, 그리고 신뢰를 제공할 수 있ë�„ë¡� ë�„왶Ä드리고 있습니다.

ì�´ëŸ¬í•œ 글로벌 기반ì�€ 급여 처리를 백오피스 필수 업무ì—�ì„œ ì�¸ì‚¬ ë�°ì�´í„°ì™¶Ä 비즈니스 성과를 연결하고, ì§�ì›� ì‹ ë¢°ì™¶Ä ì¡°ì§� 민첩성ì�„ 연결하는 ì „ëžµì � ìž�산으로 변화시키는 ë�° ë�„움ì�´ ë�©ë‹ˆë‹¤.

AI가 급여 플레��� 새롭게 작성하는 방법

�제 급여 처리는 AI� 힘으로 다� 진화 단계� 진입하고 있습니다. 오늘날� 급여 처리 시스템� 단순히 � 빠른 것� 아니� � 스마트하고, � 정확하며, � 투명합니다. AI는 조�들� 다�과 같� �� 할 수 있�� 지�하고 있습니다:

• 급여 투명성과 ì�´í•´ë�„ í–¥ìƒ�: DEELì—�ì„œ 발표한 최근 연구ì—� 따르면, ì§�ì›�ì�˜ 3분ì�˜ 1ì�´ ìž�ì‹ ì�˜ 급여명세서 공제 ë‚´ì—­ì�„ ì�´í•´í•˜ì§€ 못한다고 ì�¸ì •í–ˆìŠµë‹ˆë‹¤. 세금ì�´ë‚˜ 건강보험보다 넷플릭스ì—� 얼마를 지불하는지 아는 사람ì�´ ë�” 많습니다. ì�´ëŠ” í�° 문제ì�´ë©°, AIê°€ 해결하는 ë�° ë�„움ì�„ 주고 있는 문제입니다. ê³¼ ê°™ì�€ ë�„구들ì�€ AI를 사용하여 복잡한 급여명세서 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 간단하고 ê°œì�¸í™”ë�œ 설명으로 분ì„�í•´ ì¤�니다. ê·¸ 결과는 어떨까요? ë�” 나ì�€ 재정ì � 명확성, ë�” ì �ì�€ 헬프 ë�°ìŠ¤í�¬ 티켓, 그리고 ë�” 참여ì �ì�´ê³  권한ì�´ 부여ë�œ ì�¸ë ¥ìž…니다.
• 효율성 í–¥ìƒ� ë°� 오류 ê°�소: AI는 잘못ë�œ 소수ì �ì�´ 잘못ë�œ 급여로 변하기 ì „ì—� ì�´ë¥¼ 발견할 수 있어 시간ì�„ 절약하고, 비용ì�´ 많ì�´ 드는 실수를 방지하며, 수작업ì�„ 줄ì�´ê³ , ì§�ì›�들ì�´ 정확하고 시간ì—� 맞게 급여를 ë°›ì�„ 수 있ë�„ë¡� 보장합니다.
• 사기 íƒ�지: 패턴ì�„ 분ì„�하고, ë�°ì�´í„°ë¥¼ ê²€ì¦�하며, 실시간으로 ì�´ìƒ� 징후를 ì‹�별함으로ì�¨ AI는 급여 처리 보안ì�„ 강화하고 규정 준수를 보장합니다.
• ì „ëžµì � ì�¸ë ¥ 통찰력 발굴: 급여 처리가 HCM ìƒ�íƒœê³„ì™¶Ä ì™„ì „ížˆ 통합ë�  ë•Œ, AI는 계íš�, 예산 편성, 그리고 ì�¸ìž¬ ì „ëžµì—� 정보를 제공하는 ë³´ìƒ�, 초과 근무, 그리고 ì�¸ë ¥ 비용ì—� 댶ÄÇêœ ì‹¤í–‰ 가능한 통찰력ì�„ 표면화할 수 있습니다.

급여 처리� 미래: 지능��고, 통합��며, �� 중심�

우리는 급여 처리 시스템� 단순히 급여를 계산하는 것� 아니� �� 경험� 형성하고, 비즈니스 �사결정� 정보를 제공하며, 조� 민첩성� 지�하는 � �움� 주는 시대로 나아가고 있습니다.

차세대 급여 처리는 다�과 같� 특징으로 정�� 것입니다:

• 초개ì�¸í™”ë�œ 급여 경험: 선급금 ì ‘ê·¼, 실시간 순급여 미리보기, 그리고 개별 요구ì—� 맞춘 유연한 급여 옵션과 ê°™ì�€ 기능으로 ì§�ì›�들ì—�게 ë�” 많ì�€ 통제권과 투명성ì�„ 제공합니다.
• ì „ë°˜ì�˜ ì›�활한 통합: AI 기반 급여 처리가 Â鶹ԭ´´ SuccessFactorsì™¶Ä ê°™ì�€ 플랫í�¼ì—�ì„œ ì�¸ìž¬, 시간, 혜íƒ�, 그리고 ìž¬ë¬´ì™¶Ä ì›�활하게 ì—°ê²°ë�˜ì–´ ë�” 스마트하고 빠른 부서 ê°„ ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ 가능하게 합니다.
• 현지 규정 준수왶Äì�˜ 글로벌 ì¡°í™”: AIê°€ ê°�êµ­ì�˜ 규정ì—� 맞게 급여 처리 규칙과 세금 요건ì�„ 조정하여 규정 준수 위험ì�„ 줄ì�´ê³  다국ì � ì¡°ì§�ì�˜ 수작업 재작업ì�„ 없앱니다.

급여 처리: �력 신뢰� 기초

급여 처리는 단순히 계산ì—� 관한 것ì�´ 아닙니다. ì�´ëŠ” 귀하ì�˜ ì§�ì›�들ì—� 댶ÄÇêœ ì•½ì†�입니다. 정확하고, 시기ì �절하며, 투명할 ë•Œ, ì�´ëŠ” 신뢰를 구축하고, 문화를 강화하며, ì§�ì›�들ì�˜ 참여를 유지합니다. 급여 처리는 í•­ìƒ� ì¡°ì§�ê³¼ ì§�ì›� ê°„ì�˜ 약ì†�ì�´ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. AI는 우리가 ê·¸ 약ì†�ì�„ ê·¸ ì–´ëŠ� 때보다 잘 지킬 수 있는 ë�„구를 제공합니다. ì�´ëŸ¬í•œ 변화를 받아들ì�´ëŠ” 리ë�”들ì�€ 단순히 급여 처리를 ìš´ì˜�하는 것ì�´ 아니ë�¼ 신뢰ì�˜ 문화를 구축할 것입니다.

올해 국가 급여 처리 주간 �안, 현대�� 급여 처리 시스템� 단순히 지급� 처리하는 것 ��� 역할� 해야 한다는 �� ��해 봅시다. �는 귀하� �사 전략� 활력� 불어넣습니다.

ì�€ ì „ 세계ì �으로 10ì–µ 개가 넘는 급여명세서를 처리했습니다. 10ì›” 6-8ì�¼ ë�¼ìŠ¤ë² ì�´ê±°ìŠ¤ì—�ì„œ 열리는 ë˜�는 10ì›” 9ì�¼ ê°€ìƒ� 행사ì—� 참여하여 Â鶹ԭ´´ê°€ 급여 처리를 귀하ì�˜ ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ì™¶Ä ì§�ì›� 모ë‘�를 위한 ì „ëžµì �ì�´ê³  AI 기반ì�˜ 장ì �으로 어떻게 재구ìƒ�하고 있는지 알아보세요.

• ì›�문: , , Forbes

The post AIê°€ 급여 처리를 ˳�신하는 방법 appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

• ì˜�남 짶Äì—­ 기업 댶Äìƒ� 확대 ê°µÓ»ö… AI 기반 공급ë§�·재무·젵ӡ° ˳�ì‹  ì „ëžµ ì µÓ‹œ
• 유튜브 ‘경제 ì�½ì–´ì£¼ëŠ” 남ìž�’ 깶Äê´‘ì»® 연구실장 특별 강연붶Äí„° ìƒ�산성과 수ì�µì„± 균형ì—� 댶ÄÇêœ íŒ¨ë„� 토ì�˜ ë°� 체험˳• ¶¥„로그램까지 다채롭게 구성

2025ÔÆ„ 9ì›” 2ì�¼, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´ì½”리아(대표 ì‹ ì�€ì˜�)는 오는 9ì›” 11ì�¼ 윈ë�¤ê·¸ëžœë“œë¶€ì‚° 그랜드볼룸ì—�ì„œ ‘AI 기반 ìƒ�산성과 수ì�µì„±ì�˜ 균형ì�„ 통한 ˳�신’ì�„ 주제로 ‘Â鶹ԭ´´ ì�´ë…¸ë² ì�´ì…˜ ë�°ì�´(Â鶹ԭ´´ Innovation Day)’를 ê°µÓ»ö한다.

급변하는 글로벌 비즈니스 환경과 치열한 시장 ê²½ìŸ� ì†�ì—�ì„œ, 많ì�€ 기업ì�´ 비용 íš¨ìœ¨í™”ì™¶Ä ìˆ˜ì�µì„± 제고ë�¼ëŠ” 과제ì—� ì§�면하고 있다. Â鶹ԭ´´ì½”리아는 ì�´ëŸ¬í•œ 환경 ì†�ì—�ì„œ ì˜�남 짶Äì—­ 기업들ì�´ 효과ì �ì�¸ 대ì�‘ ì „ëžµì�„ 모색할 수 있ë�„ë¡� 지ì›�하기 위해 ì�´ë²ˆ 행사를 마련했다. 올해 ë�” 확대ë�œ 규모로 진행ë�˜ëŠ” Â鶹ԭ´´ ì�´ë…¸ë² ì�´ì…˜ ë�°ì�´ëŠ” ▲통합 재무 플랫í�¼ â–²AI 기반 공급ë§� ˳�ì‹  ì „ëžµ ▲스마트 ì µÓ¡° 솔루션 등 Â鶹ԭ´´ì�˜ 최신 기술ì�„ 중심으로 실제 ê³ ê°� 사례를 함께 공유하며 실질ì �ì�¸ í•´ê²° 방안ì�„ ì µÓ‹œí•  예정ì�´ë‹¤. 특히 올해 행사는 비즈니스 환경ì�˜ 복잡성ì—� 능ë�™ì �으로 대ì�‘í•  수 있는 ˳�ì‹  기술과 실행 ì „ëžµì�„ 중ì �ì �으로 다루며, 참가 기업들ì�´ 새로운 가치를 창출할 기회를 제공할 것으로 기대ë�œë‹¤.

오전 세션ì—�서는 유튜브 채ë„� ‘경제 ì�½ì–´ì£¼ëŠ” 남ìž�’를 ìš´ì˜�하는 깶Äê´‘ì»® 한국경제산업연구ì›� 연구실장ì�„ 초청해, 신정부 ì •ì±…ê³¼ 관세전ìŸ�ì�„ 중심으로 2026ÔÆ„ 경제 ì „ë§�ê³¼ 기업ì�˜ ì „ëžµì � 대ì�‘ ë°©í–¥ì�„ ì µÓ‹œí•˜ëŠ” ê°•ì—°ì�„ 진행할 예정ì�´ë‹¤. ì�´ë²ˆ ê°•ì—°ì�€ ì˜�남 짶Äì—­ 기업들ì�´ ê±°ì‹œ 경제 í��름ì�„ 정확히 ì�´í•´í•˜ê³ , 변화ì—� 유연하게 대ì�‘í•  수 있는 ì „ëžµì � 사고를 확립하는 ë�° 실질ì �ì�¸ ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ë¥¼ 제공할 계íš�ì�´ë‹¤.

ì�´ì–´ 안ìƒ�ì›� Â鶹ԭ´´ì½”리아 최고재무책임ìž�(CFO), ì•„ë°‹ 베르나(Amit Verna) Â鶹ԭ´´ 아태짶Äì—­ CFO 오피스 솔루션 ìž�문 ì´�ê´„, ì•„ë‹´ 피아나(Adam Peanna) Â鶹ԭ´´ 아태짶Äì—­ 공급ë§� ê³ ê°� ìž�문 ì´�ê´„ì�´ ‘ìƒ�산성과 수ì�µì„±ì�˜ 균형ì�„ 통한 ˳�신’ì�„ 주제로 패ë„� 토ì�˜ì—� 참여한다. ì�´ì–´ì§€ëŠ” 세션ì—�서는 정대ì˜� Â鶹ԭ´´ 코리아 ì µÓ¡° ì‚°ì—… ì˜�ì—… ì´�ê´„ì�´ AI 기술ì�„ 통해 진화하는 공급ë§� 관리 ì „ëžµì�„ 발표하고, 박승범 Â鶹ԭ´´ 코리아 파트너가 Â鶹ԭ´´ 비즈니스 스위트(Â鶹ԭ´´ Business Suite) 관련 주요 ë‚´ìš©ì�„ 소개한다. 오후 세션ì�€ ìƒ�ì‚° ë°� ì µÓ¡° 트랙과 재무 ë°� 구매 트랙으로 나뉘어, 분야별 비즈니스 AIì�˜ 활용 ì‚¬ë¡€ì™¶Ä ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ë¥¼ 심ë�„ 있게 공유할 예정ì�´ë‹¤.

ì‹ ì�€ì˜� Â鶹ԭ´´ì½”리아 대표는 “전 세계ì �으로 공급ë§� 재편과 기술 패러다임 전환ì�´ ê°€ì†�í™”ë�˜ëŠ” 가운ë�°, êµ­ë‚´ 기업들ì�´ AI 기반ì�˜ 민첩한 대ì�‘ ì „ëžµì�„ 마련하는 것ì�´ 무엇보다 중요해지고 있다â€�ë©° “비즈니스 AI를 í�¬í•¨í•œ ˳�ì‹  기술ì�„ 통해 ê³ ê°�ì�˜ ìƒ�산성과 수ì�µì„± 모ë‘�를 í–¥ìƒ�시키고, 지ì†� 가능한 성장ì�„ 실현할 수 있ë�„ë¡� ë�•ëŠ” 신뢰받는 파트너가 ë�  것â€�ì�´ë�¼ê³  ë§�했다.

ì�´ë²ˆ 행사ì—�서는 ê³µì‹� 세션 외ì—�ë�„ 다양한 현장 프로그램ì�´ 마련ë�œë‹¤. 행사 당ì�¼ì—�는 Â鶹ԭ´´ ERP 기반으로 ìš´ì˜�ë�˜ëŠ” ì µÓ¡° 현장ì�„ 최초로 구현한 쇼케ì�´ìŠ¤ 부스가 부산ì—�ì„œë�„ 재연ë�˜ë©°, 제품 기íš�붶Äí„° ìƒ�산까지ì�˜ ì „ 과정ì�„ 전문가ì�˜ 설명과 함께 실시간으로 체험할 기회를 제공한다. ë˜�í•œ 행사 ì „ë‚ ì�¸ 9ì›” 10ì�¼ ì €ë…�ì—�는 ì˜�남 짶Äì—­ Â鶹ԭ´´ 행사 최초로 주요 기업ì�˜ 리ë�”를 초청한 네트워킹 디너가 진행ë�˜ì–´, ê°� 기업ì�˜ 현업 과제를 공유하고 실질ì �ì�¸ 사례를 ë…¼ì�˜í•˜ëŠ” êµ�류ì�˜ 장ë�„ 마련할 예정ì�´ë‹¤.

한편, Â鶹ԭ´´ ì�´ë…¸ë² ì�´ì…˜ ë�°ì�´ëŠ” 사전 등ë¡�ìž�ì—� 한해 ì°¸ì„� 가능하다. ì°¸ì„�ì�„ ì›�하는 기업ì�€ Â鶹ԭ´´ 코리아를 통해 문ì�˜í•˜ë©´ ë�œë‹¤.

# # #

Â鶹ԭ´´ì—� 대해

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)는 기업용 애플리케ì�´ì…˜ê³¼Â Â ë¶„야ì�˜ ì„ ë�„기업으로 ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ì™¶Ä ê¸°ìˆ ì�„ 연결하고 있다. 지난 50ÔÆ„ ë�™ì•ˆ 기업들ì�€ 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, ì�¸ì‚¬, 공급ë§�, ê³ ê°� 경험 등 핵심 비즈니스 ì˜�ì—­ì�„ 통합함으로ì�¨ Â鶹ԭ´´ì—� 댶ÄÇêœ ì‹ ë¢°ë¥¼ 지ì†�í•´ 오고 있다. 보다 ìž�세한 ì •ë³´µç” ì—�ì„œ 확ì�¸í•  수 있다.

The post Â鶹ԭ´´ì½”리아,Ìý‘Â鶹ԭ´´ ì�´ë…¸ë² ì�´ì…˜ ë�°ì�´â€™ 부산ì—�ì„œ ê°µÓ»ö appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

전례 없는 불확실성� ��� � 현재, CFO는 실시간 ��터 분�, AI 기반 예측, 신�한 전략� ��으로 기업� 시장 지위를 보호하고 미래� 대비해야 합니다. 시나리오 기반 계�과 ��터 기반 �사결정으로 변화� 선제�으로 대�하는 것� 핵심입니다.

긶Äì“´ì�´: ì¹¼-í�¬ë¦¬ìŠ¤í‹°ì•ˆ í�° ë°”ì�´í—¤(Carl-Christian von Weyhe) Â鶹ԭ´´ 중ë�™ ë°� ë�™ìœ ëŸ½ 짶Äì—­ CFO, 번역: í�´ë¡œë“œ(Claude)

우리가 í�”히 “ì „ë¡€ 없는 시대”ë�¼ê³  부르는 것ì�´ 사실ìƒ� ì˜�구ì �ì�¸ ìƒ�태가 ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. 현재ì�˜ 글로벌 ìƒ�황ì�€ 계ì†�í•´ì„œ 금융 ë°� 비즈니스 미디어ì�˜ 첫 페ì�´ì§€ë¥¼ 장ì‹�하고 있습니다. 1990ÔÆ„ ì�´í›„ 는 꾸준히 ìƒ�승세를 ë³´ì�´ê³  있으며, 특히 지난 5ÔÆ„ê°„ì�˜ 사건들로 ì�¸í•´ CFO들ì�€ ê·¸ ì–´ëŠ� 때보다 불안ê°�ì�„ ëŠ�ë�¼ê³  있습니다.

기존� 트렌드들� �� 복잡해지는 글로벌 환경�서 �련� 예측 불가능한 변화들로 �해 혼란� 겪고 있습니다. 그 결과, 장기 예측� 할 수 있는 능력� 줄어들고 있습니다. �러한 지��� 불확실성� 실질�� �향� 미치고 있습니다. 비즈니스 리� 5명 중 2명� 고 답했습니다.

CFO들ì�€ ì�´ëŸ¬í•œ 격ë�™ ì†�ì—�ì„œ 항로를 ì µÓ‹œí•˜ê³  기업ì�˜ 시장 지위를 보호해야 하는 ì—­í• ì�„ 맡고 있습니다. 다ì�Œ 세 가지 실행 ì˜�ì—­ì�´ 중요하게 부ê°�ë�˜ê³  있습니다.

�괄�� 실시간 분� � 시나리오 기반 계�

ë³€ë�™ì„±ì�´ í�° 환경ì—�서는 전통ì �ì�¸ 예측 방법론ì—� 한계가 있습니다. 과거 ë�°ì�´í„°ì™¶Ä 선형 트렌드ì—� 기반한 ì�´ëŸ° 방법들ì�€ 관세 ì�¸ìƒ�ì�´ë‚˜ 공급ë§� 차질과 ê°™ì�€ 단기ì �ì�¸ 외부 ì˜�í–¥ì�„ ì �절히 고려할 수 없습니다. ë˜�í•œ 빠르게 변화하는 정치ì � 발전ì�´ë‚˜ 새로운 법률, 특히 ESG ê·œì œì™¶Ä ê°™ì�€ 분야를 ì �절히 ë°˜ì˜�하지 못합니다.

ì�´ëŸ° ì—­ë�™ì �ì�¸ 경제 환경ì—�ì„œ ê²½ìŸ�ë ¥ì�„ 유지하려면 기업들ì�€ 가치 ë�™ì�¸ 트리(value driver trees)ì™¶Ä ê°™ì�€ 시나리오 기반 모ë�¸ë§� ë�„êµ¬ì™¶Ä í•¨ê»˜ 실시간 ì •ë³´ê°€ 필요합니다. ì�´ëŸ¬í•œ ë�„구들ì�„ 통해 CFO는 실시간 시뮬레ì�´ì…˜ì�„ 실행하고 외부 사건ì�´ 매출과 비용ì—� 미치는 재정ì � ì˜�í–¥ì�„ 정확히 예측할 수 있습니다. 하지만 많ì�€ ì¡°ì§�들ì�´ ì•„ì§� ì�´ëŸ° 실시간 예측ì�„ 위한 필요한 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 보유하지 못하고 있어 귀중한 잠재력ì�„ 활용하지 못하고 있습니다.

ë¹…ë�°ì�´í„° 솔루션ì�„ 통해 기업들ì�€ 필요한 ë�°ì�´í„°ì—� 접근할 수 있습니다. í�´ë�¼ìš°ë“œ 플랫í�¼ì�„ 통합함으로ì�¨ ERP 시스템붶Äí„° ì�¸í„°ë„· ìž�ì›�, ì œ3ìž� ë�°ì�´í„°ì—� ì�´ë¥´ê¸°ê¹Œì§€ 여러 출처ì�˜ 정보를 수집하고 분ì„�í•  수 있습니다. 예를 들어, 출장 관리 ë�°ì�´í„°ëŠ” ì§�ì›� 경비, 여행 비용, 지출 트렌드ì—� 댶ÄÇêœ í†µì°°ì�„ 제공하여 예측ì�„ 개선할 수 있습니다. ì�´ëŸ° ë�°ì�´í„°ë¥¼ 통해 관세 ì�¸ìƒ�ê³¼ ê°™ì�€ 변경ë�œ 매개변수ì�˜ 잠재ì � ì˜�í–¥ì�„ ìž�세히 보여주는 광범위한 시뮬레ì�´ì…˜ì�„ 수행할 수 있습니다.

�런 형태� 시나리오 계�� 통해 CFO는 변화� 대�할 �만 아니� 가정 분�(what-if) 시뮬레�션� 통해 그 �향� 예측하고 ���으로 관리할 수 있습니다. �를 통해 조�� 회복력� 강화할 수 있습니다.

AI 기반 ��터 분� � 예측

예측할 수 없는 시장 변�� 신�하게 대�하는 것� 필수�입니다. 하지만 많� CFO들� 여전히 시간� 많� 소요�고 부분�으로 수��� 프로세스� �존하고 있으며, �는 종종 시스템 간� 분산�어 ��터를 수집하고 �가하는 � 어려움� 겪고 있습니다. � 따르면, 38%가 �것� 가장 � 내부 과제 중 하나�고 답했습니다. �공지능� � 빠르고 정확한 예측 모�� 통해 � ��서 �당한 ��� 제공합니다. AI는 대용량� �질�� ��터셋� 실시간으로 처리하여 CFO가 시간� 민�한 결정� 내리는 � �움� �니다.

중요한 변화 중 하나는 �향�(bottom-up)�서 하향�(top-down) 예측 모�로� 전환입니다. 개별 부서�서 힘들게 ��터를 수집하는 대신, AI 시스템� CRM ��터를 분�하고 ��으로 �세한 매출 예측� �성합니다. � 방법� 개별 관리�들� 매출 예측� 과소�가하는 경향� 보완하므로 기존 접근법보다 � 정확한 것으로 �명�는 경우가 많습니다. �런 과소�가는 �당한 예측 부정확성으로 �어질 수 있습니다.

재무팀ì�€ 오랫ë�™ì•ˆ ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì—�ì„œ 핵심ì �ì�¸ ì—­í• ì�„ 해왔습니다. ì�´ 특별한 ì—­í• ì�€ 새로운 ë�„êµ¬ì™¶Ä ë°©ë²•ë¡ ì—� ì�˜í•´ 발전하고 있으며, AIê°€ ìƒ�성한 통찰ì—�ì„œ 실행 가능한 ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ë¥¼ ë�„출하는 방향으로 나아가고 있습니다. ì�´ëŸ¬í•œ 기술ì�˜ 모든 잠재력ì�„ 활용하려면 팀ì�€ 모든 구성ì›�ì�˜ ì �ê·¹ì �ì�¸ 참여를 촉진하고 고품질ì�˜ ë�°ì�´í„° 기반ì�„ 유지해야 합니다. ì�´ê²ƒì�´ 기업ì�´ ë³€ë�™ì �ì�¸ 시장 환경ì�„ 효율ì �으로 다루고 지ì†�ì �으로 변화하는 ì¡°ê±´ì�˜ ë�„ì „ì�„ 극복할 수 있는 유ì�¼í•œ 방법입니다.

전략� �� � 신�한 행�

실시간 ë�°ì�´í„°ì™¶Ä AI 분ì„�ì�€ 재무 리ë�”들ì�´ 위기ì—� 대비하는 ë�° ë�„움ì�„ 줄 ë¿�만 아니ë�¼ 위기를 해결하고 새로운 매출 전략과 비용 모ë�¸ 개발ì�„ 지ì›�합니다. 예를 들어, 관세 ìƒ�승과 무역 갈등ì�˜ 맥ë�½ì—�ì„œ ì�¸í”Œë ˆì�´ì…˜ê³¼ 조달 비용ì�´ 급ì†�히 ì¦�가할 수 있어 기업들ì—�게 시급한 질문들ì�„ 제기합니다.

• ì¦�가한 비용ì�„ ë�” í�° 효율성ì�„ 통해 ìƒ�쇄할 수 있ì�„까요, 아니면 ê³ ê°�ì—�게 전가할 수 있ì�„까요?
• 시장 (진입) ì „ëžµì�„ 어떻게 변경해야 할까요?
• 공급ë§�ì�„ 어떻게 ë�” 탄력ì �으로 만들 수 있ì�„까요?

ì—� 따르면, CFOì�˜ 45%ê°€ 관세로 ì�¸í•œ 것과 ê°™ì�€ ìƒ�당한 비용 ì¦�ê°€ì—� 댶ÄÇêœ ì¦‰ê°�ì �ì�¸ ì¡°ì •/대ì�‘ 계íš�ì�„ ê°–ê³  있지 않습니다. 최선ì�˜ 경우ì—�ë�„ ì�´ëŠ” ì�´ì�µ ì†�실로 ì�´ì–´ì§ˆ 수 있고, 최악ì�˜ 경우 ì¡°ì§�ì�˜ ìƒ�ì¡´ 가능성ì�„ 위협할 수 있습니다.

�를 피하기 위해 CFO는 추가 비용� 어� 정�까지 �수할 수 있는지 신중히 고려해야 합니다. �균�으로 73%가 관세 ��� 고��게 전가합니다.

가격 ì¡°ì •ì�€ 마진, 현금 버í�¼, 제품ì�˜ ê²½ìŸ�ì � 지위, 가격 민ê°�ë�„ì™¶Ä ê°™ì�€ ìš”ì�¸ë“¤ì—� 달려 있습니다. 높ì�€ ì�´ì�µ 마진과 충분한 버í�¼ëŠ” ì�¼ì‹œì �ì�¸ 비용 ì¦�가를 í�¡ìˆ˜í•  수 있어 기업ì�´ 안정ì �ì�¸ 가격ì�„ 유지할 수 있게 합니다. ì�´ëŸ° ë°©ì‹�으로 시장 ì �유율ì�„ 확보하고 심지어 확대할 수 있으며, 특히 ê²½ìŸ�업체들ì�´ 변화ë�œ 시장 구조로 ì�¸í•´ ì �유율ì�„ 잃는 경우ì—�는 ë�”ìš± 그렇습니다. 경우ì—� ë”°ë�¼ì„œëŠ” ë‚®ì�€ 마진ì�„ 가진 기업들ì—�게ë�„ 가격ì�„ 안정ì �으로 유지하는 것ì�´ 수ì�µì„±ì�´ 있ì�„ 수 있습니다.

하지만 타ì�´ë°�ì�´ 중요합니다. CFO는 ìƒ�황ì�´ ì�¼ì‹œì �ì�¸ì§€ 아니면 수ì�µì„±ê³¼ 시장 지위를 확보하기 위해 장기ì �ì�¸ ì¡°ì •ì�´ 필요한지 í�‰ê°€í•´ì•¼ 합니다. 가트너ì—� 따르면, CFO들ì�€ 관세 ë©´ì œ, ìž�유무역짶Äì—­ 활용, ë�” 높ì�€ 관세ì�˜ ì˜�í–¥ì�„ 줄ì�´ê¸° 위한 수입 구조 ì¡°ì •ê³¼ ê°™ì�€ 대안ì �ì�¸ 전략들ì�„ ì �ì � ë�” íƒ�색하고 있습니다. 디지털 트윈과 ê°™ì�€ 첨단 기술ë�„ 기업들ì�´ 공급ë§�ì�„ 최ì �화하고 비용ì�„ ì ˆê°�하는 ë�° ë�„움ì�´ ë�  수 있습니다. ì�´ìš© 가능한 모든 옵션ì�„ 신중히 í�‰ê°€í•˜ê³ , 맞춤˳• ì „ëžµì�„ 개발하며, ì�´ë¥¼ ì‹ ì†�히 실행하는 것ì�´ 중요합니다. ì�´ë¥¼ 통해 과정ì—�ì„œ ë°œìƒ�í•  수 있는 잠재ì �ì�¸ ì�´ì�µ ì†�실ì�„ 최소화할 수 있습니다.

선견지명으로 외부 혼란 헤� 나가기

ì �ì � ë³€ë�™ì„±ì�´ í�° 비즈니스 환경ì—�ì„œ CFO는 지ì†�ì �ì�¸ ì—­í•™ì—� 보조를 맞추기 위해 민첩하고 미래 지향ì �ì�´ì–´ì•¼ 합니다. 핵심ì�€ 오래ë�œ 구조ì—� ì�˜ì¡´í•˜ì§€ ì•Šê³  하는 것입니다. 현대ì �ì�¸ 시나리오 계íš� ë�„êµ¬ì™¶Ä AI 기반 예측ì�„ 사용하는 것ì�´ 필수ì �입니다. 실시간 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 실행 가능한 모ë�¸ê³¼ 시나리오로 변환함으로ì�¨ CFO는 불확실성ì�„ 효과ì �으로 í—¤ì³� 나갈 수 있습니다. 그들ì�˜ ì—­í• ì�€ ì�´ëŸ¬í•œ ë�„구들ì�„ 효과ì �으로 활용하고 미래 지향ì �ì�¸ ì „ëžµì�„ 형성하는 ë�° ë�„움ì�„ 주는 것입니다. 왜ëƒ�하면 미래는 ì‹ ì†�하고 결단력 있게 ì �ì�‘í•  준비가 ë�˜ì–´ 있고 그럴 수 있는 능력ì�„ 가진 사람들ì�˜ 것ì�´ê¸° 때문입니다.

• ì›�문: , , Forbes.com

The post 지ì†�ì �ì�¸ 혼란ì—� 대ì�‘하는 CFOì�˜ ìž�세 appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.