NRF Archives - Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터 Â鶹ԭ´´ 코리아에 대한 뉴스 Fri, 18 Sep 2026 15:04:12 +0000 ko-KR hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 Â鶹ԭ´´, 美 NRF 2026서 유통업계 전반 AI ˳�신 발표 /korea/2026/01/sap-%e7%be%8e-nrf-2026%ec%84%9c-%ec%9c%a0%ed%86%b5%ec%97%85%ea%b3%84-%ec%a0%84%eb%b0%98-ai-%ed%98%81%ec%8b%a0-%eb%b0%9c%ed%91%9c/ Fri, 09 Jan 2026 04:23:06 +0000 /korea/?p=8149 전미소매˳‘회(NRF) 주ì»ö 유통산업 댶ÄÏìœ 행사 ‘리테일즈 빅 쇼’서 차세댶Ä AI 유통 ˳�신 솔루션 공개 임베디드 AI로 커머스·물류·운영·기획을 Ðë¨율화…속도, ÐëŒ복탄력성 및 고객 충성도 강화 2026ÔƄ 1월...

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  • 전미소매˳‘회(NRF) 주ì»ö 유통산업 댶ÄÏìœ 행사 ‘리테일즈 빅 쇼’서 차세댶Ä AI 유통 ˳�신 솔루션 공개
  • 임베디드 AI로 커머스·물류·운영·기획을 Ðë¨율화…속도, ÐëŒ복탄력성 및 고객 충성도 강화

2026ÔƄ 1월 9일, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´가 전미소매˳‘회(National Retail Federation, NRF)가 주ì»ö하µç” 유통산업 최대 행사 ‘리테일즈 빅 쇼(Retail’s Big Show)’에서 AI로 한층 강화된 차세댶Ä 유통 ˳�신 솔루션을 발표했다. Â鶹ԭ´´µç” 유통 솔루션 전반에 AI를 내재화해 ‘스위트 퍼스트(suite-first) 전략’을 강화Çê˜고, 유통 기업이 지능성, 탄력성, 신뢰성을 바탕으로 운영 효율을 높이µç” 한편, 전 세계 고객에게 한층 진화된 경험을 제공할 수 있도록 지원한다.

발라지 발라서브라미니안(Balaji Balasubramanian) Â鶹ԭ´´ 고객 경험 및 소비자 산업 부문 최고제품책임자µç” “오늘날 유통업계에서 AIµç” 더 이상 선택이 아닌 필수”라며, “Â鶹ԭ´´µç” 기획, 실행, 고객 참여를 하나로 연결하µç” 폐쇄형(closed-loop) AI 기반 유통 운영 시스템을 제공한다. 우리µç” 데이터와 AI를 유통 비즈니스의 핵심으로 두고, 모든 채널과 부문에서 속도, 개인화 및 성장을 실현한다”고 밝혔다.

2026ÔƄ AI 트렌드 – 리더들을 위한 핵심 인사이트Ìý´¥Ìý특집 기사

에이전틱 AI의 느린 발전, AI 버블 붕괴, 기업 차원의 GenAI 활용 필요성, AI 관리 조직 구조 논쟁, AI 팩토리를 통한 가치 창출 가속화 등 MIT의Ìý톰 데이븐포트와 랜디 빈이 제시하µç” 2026ÔƄ 5대 AI 트렌드를 지금 바로 확인하세요.

유통 데이터를 실행 가능한 인텔리전스로 전환하µç” AI

2026ÔƄ 상반기에 출시될 예정인 Â鶹ԭ´´ 비즈니스 데이터 클라우드(Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud)의 리테일 인텔리전스(Retail Intelligence) 솔루션은 유통기업과 소비자직접판매(D2C) 비즈니스를 위해 개발된 AI 네이티브 솔루션이다. 이 솔루션은 Â鶹ԭ´´ 및 외부 시스템 전반의 유통 데이터를 활용해 수요와 재고 계획의 정확도를 높이며, 실시간 인사이트를 통해 수익 중심의 성장을 뒷받침한다.

리테일 인텔리전스µç” 판매, 재고, 고객 및 공급업체의 데이터를 실시간으로 통합Çê˜고, AI 기반 시뮬레이션을 활용해 기획 담당자가 다양한 결과를 사전에 예측할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 예측 정확도를 향상Çê˜고 수작업을 줄이며, 재고 비용 절감과 서비스 수준 향상을 동시에 달성할 수 있다. 또한 이µç” 결과적으로 더욱 원활한 옴니채널 고객 경험으로 이어져, 운영 복잡성 증가 없이도 고객 충성도를 높이고 성장을 가능하게 한다.

아난다 차크라바티(Ananda Chakravarty) IDC 리테일 인사이트 부문 부사장은 “유통 기업들은 일상적인 운영과 중장기 계획, 그리고 역동적인 시장에 대한 대응력을 균형 있게 관리하기 위해 임베디드 AI 솔루션을 원Çê˜고 있다”며, “Â鶹ԭ´´의 차별점은 전체를 아우르µç” 접근 방식에 있다. 데이터 연결과 에이전트 오케스트레이션을 백그라운드에서 수행하µç” 에이전트 기반 운영체제를 제공함으로써, 유통 기업이 다수의 포인트 솔루션의 복잡성을 줄이고 전사적 인텔리전스를 더욱 수월하게 구현할 수 있도록 돕µç”다”고 덧붙였다.

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비즈니스의 모든 프로세스와 데이터를 실제적으로 이해하µç” AI와 에이전트로 팀이 더욱 빠르고 효율적으로 업무를 처리할 수 있도록 지원하세요.

현대 유통 운영을 간소화하µç” AI

유통 기업은 상품 구성, 가격 책정 및 기획 전반에서 신속Çê˜고 정확한 의사결정을 내려야 한다. 이를 위해 Â鶹ԭ´´µç” Â鶹ԭ´´ S/4HANA 클라우드 퍼블릭 에디션(Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Public Edition)의 리테일, 패션 및 버티컬 비즈니스 솔루션에 새로운 AI 기반 기능을 추가했다. 새롭게 도입된 AI 기반 상품 구성 관리 기능을 통해 기획 담당자µç” 쥴(Joule)을 활용해 자연어 명령만으로 상품 구성을 생성, 수정 및 운영 종료할 수 있다. 이µç” 특정 전문가에게 집중되던 업무 병목 현상을 해소하여 시장 변화에 더 빠르게 대응할 수 있게 하며, 더 높은 가치를 창출하µç” 상품 기획 결정에 더 많은 시간을 확보할 수 있게 한다.

또한 Â鶹ԭ´´µç” Â鶹ԭ´´ 옴니채널 프로모션 프라이싱(Â鶹ԭ´´ Omnichannel Promotion Pricing) 솔루션을 Â鶹ԭ´´ S/4HANA 클라우드 퍼블릭 에디션의 리테일, 패션 및 버티컬 비즈니스 솔루션과 통합해, 주문 단계에서 옴니채널 판매 프로모션을 도입했다. 이를 통해 보너스 구매와 같은 고급 프로모션을 모든 채널에 일관되게 적용할 수 있어, 온·오프라인 매장 모두에서 가격 및 프로모션 정보를 단일 기준으로 관리할 수 있다.

아울러 Â鶹ԭ´´µç” 패션 도매업체와 제조사에 특화된 솔루션을 통해 심층적인 상품 관리, 세분화 및 제조 지원 기능을 제공한다. 이러한 개선 사항은 비즈니스 전반에 걸쳐 AI 기반 패션 운영을 구현하µç” 데 필요한 데이터와 프로세스 기반을 제공한다.

고객 참여를 강화하µç” AI

쇼핑 여정이 매장이나 검색엔진이 아닌 AI 어시스턴트에서 시작되µç” 경우가 늘어나면서, 유통 기업은 이제 실제 구매 결정이 이뤄지µç” 모든 접점에 존재할 수 있µç” 새로운 전략이 필요해지고 있다. Â鶹ԭ´´µç” Â鶹ԭ´´ 커머스 클라우드(Â鶹ԭ´´ Commerce Cloud) 솔루션의 일부인 새롭게 스토어프런트 MCP 서버(Storefront MCP Server)를 통해 상품, 가격, 재고 및 프로모션 정보를 AI 기반 탐색 및 쇼핑 환경과 직접 연결할 수 있도록 지원한다.

이를 통해 유통기업은 자사 스토어프런트를 AI가 이해할 수 있µç” 형태로 제공할 수 있으며, 자사 스토어프론트µç” 물론 챗GPT(ChatGPT)와 같은 외부 플랫폼에서도 쇼핑 경험을 구현할 수 있다. 이µç” 인간과 AI 기반 접점 전반에서 참여, 탐색 및 구매가 더욱 자연스럽게 이어지µç” 채널리스(channel-less) 커머스 경험을 창출한다.

AI 시대에도 고객이 끊임없이 찾아오µç” 브랜드의 비밀 ´¥Ìý특집 기사

AI 시대, 제로클릭 시대에 가장 신뢰받µç” 브랜드가 되µç” 비결이 있을까? 타조처럼 고객의 질문을 회피하µç” 대신, 가격, 단점, 경쟁사 비교 등 고객이 가장 알고 싶어 하µç” 것을 먼저 말Çê˜고 보여주µç” 것이 바로 끊임없µç” 고객을 만드µç” 비결이다.

고객 충성도를 강화하µç” AI

고객 기대치가 높아지고 주문 처리 및 물류 네트워크가 복잡해지면서, 유통기업은 모든 주문이 약속대로 이행될 수 있다µç” 확신이 필요하다. 이를 위해 대규모 운영 환경에서도 원활한 운영을 유지할 수 있도록, 선제적인 가시성과 가이던스를 제공하µç” AI의 역할이 중요해지고 있다. 또한 자율형 에이전트 기반의 커머스 시대에 브랜드 노출 방식이 변화하면서, 지속적인 고객 충성도를 확보하기 위한 일관되고 신뢰할 수 있µç” 쇼핑 경험이 그 어느 때보다 중요해졌다.

이에 Â鶹ԭ´´µç” 2026ÔƄ 2분기 출시를 목표로 Â鶹ԭ´´ 주문 관리 서비스(Â鶹ԭ´´ Order Management Services)의 일부로 오더 릴라이어빌리티 에이전트(Order Reliability Agent)를 발표했다. 이 새로운 에이전트µç” 주문 과정에서 발생할 수 있µç” 잠재적인 문제를 선제적으로 식별Çê˜고 해결함으로써, 주문 상태, 재고 가용성 및 이행 리스크에 대한 일반적인 문의를 고객에게 영향을 미치기 전에 보다 효과적으로 대응할 수 있도록 지원한다.

오더 릴라이어빌리티 에이전트µç” 판단이 필요한 영역에서µç” 사람의 관리 및 감독을 결합해 에이전틱 자율성을 활용함으로써, 운영 효율성을 높이고 주문 신뢰도를 강화하µç” 동시에 고객 경험을 개선한다.

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Â鶹ԭ´´에 대해

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)µç” 기업용 애플리케이션과ÌýÌý분야의 선도기업으로 비즈니스와 기술을 연결Çê˜고 있다. 지난 50ÔƄ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 비즈니스 영역을 통합함으로써 Â鶹ԭ´´에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보µç”Ìý에서 확인할 수 있다.

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Â鶹ԭ´´, NRF 2025서 유통 퍼블릭 클라우드 ERP와 AI 쇼핑 어시스턴트 공개 /korea/2025/01/sap-nrf-2025%ec%84%9c-%ec%9c%a0%ed%86%b5-%ed%8d%bc%eb%b8%94%eb%a6%ad-%ed%81%b4%eb%9d%bc%ec%9a%b0%eb%93%9c-erp%ec%99%80-ai-%ec%87%bc%ed%95%91-%ec%96%b4%ec%8b%9c%ec%8a%a4%ed%84%b4%ed%8a%b8-%ea%b3%b5/ Tue, 14 Jan 2025 01:31:32 +0000 /korea/?p=7264 Â鶹ԭ´´, 美 NRF 2025서 유통산업용 퍼블릭 클라우드 ERP 및 AI 쇼핑 어시스턴트 공개 전미소매˳‘회(NRF) 주ì»ö 유통업계 댶ÄÏìœ 행사 ‘리테일즈 빅 쇼’서 유통업계를 위한 새로운 Â鶹ԭ´´...

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Â鶹ԭ´´, 美 NRF 2025서 유통산업용 퍼블릭 클라우드 ERP 및 AI 쇼핑 어시스턴트 공개
  • 전미소매˳‘회(NRF) 주ì»ö 유통업계 댶ÄÏìœ 행사 ‘리테일즈 빅 쇼’서 유통업계를 위한 새로운 Â鶹ԭ´´ ˳�신 발표
  • 미국 소비자 80%, 충성 고객으로서 충분한 가치 인정받지 못한다고 느껴…Ìý Â鶹ԭ´´, 로열티 솔루션도 선보여

2025ÔƄ 1월 13일, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´가 전미소매˳‘회(National Retail Federation)가 주ì»ö하µç” 최대 행사인 ‘’에서 유통업계를 위한 새로운 솔루션과 기능을 대거 발표했다.

이번 발표의 핵심은 ‘’의 공식 출시다. 이 ERP 솔루션은 유통기업을 위해 특별히 개발된 것으로, 전 세계 모든 규모의 유통기업들에게 맞춤형 ERP 기능을 제공하µç” 데 있어 중요한 이정표가 될 것으로 기대된다.

레슬리 핸드(Leslie Hand) IDC 리테일 인사이트 그룹 부사장은 “Â鶹ԭ´´가 유통산업에 특화된 올인원 플랫폼을 선보인 것은 시장에서 중요한 차별점이 될 것”이라며 “많은 유통기업이 특정 영역에서µç” 뛰어나지만, 원활한 유통 운영을 위해 필요한 엔드투엔드(end-to-end) 통합 솔루션을 제공하지 못하µç” 단편적인 솔루션 때문에 어려움을 겪고 있다”고 밝혔다.

AI로 고객경험 문제 해결을 돕µç” 방법 | 특집 기사

때로µç” 을 이용해 고객경험을 전달Çê˜고 때로µç” 직원이 담당하죠. 아주 오래된 옛날 기술을 적용할 때도 있습니다. 가장 중요한 점은 바로 탁월한 경험의 전달입니다. 무슨 일을 하건 간에 AI가 모든 일을 도맡아 해 줄 것으로 기대하지µç” 마세요.

발라지 발라서브라미니안(Balaji Balasubramanian) Â鶹ԭ´´ 수석부사장 겸 Â鶹ԭ´´ 커머스 및 컨슈머 산업 클라우드 부문 글로벌 총괄은 “유통산업용 Â鶹ԭ´´ S/4HANA 클라우드 퍼블릭 에디션은 빠르게 성장하µç” 조직이 필요로 하µç” 규모, 비용, 그리고 가치 실현 시간에 맞춰, 시장 선도 기업들이 신뢰Çê˜고 전 세계적으로 인정받µç” 최고 수준의 기능을 제공한다”고 설명했다. 이어 “유통기업이 원하µç” 맞춤형 경험을 제공하려면 상품 기획, 매장 운영, 유통 공급망 등 복잡성을 반영한 유통산업에 특화된 프로세스와 기능을 갖춘 ERP 시스템이 필요하다”며 “일반적인 ERP 시스템은 이러한 엔드투엔드 프로세스를 지원하지 못하며, 오늘날 디지털 소비자의 요구를 충족하기에µç” 유연성이 부족하다”고 덧붙였다.

Â鶹ԭ´´의 최신 솔루션은 빠르게 성장하µç” 유통기업을 비롯해 새로운 유통 기회를 모색하µç” 기업들이 이러한 문제를 해결할 수 있도록 검증된 기능을 제공한다. 퍼블릭 클라우드 아키텍처의 유연성을 기반으로, 유통산업에 특화된 프로세스와 통합 기능도 기본적으로 갖추고 있다. 더불어 프로세스를 간소화Çê˜고 고객 경험을 개선하며 지속가능한 성장을 지원하µç” 데 초점을 맞췄다. 또한, 재무, 조달, 상품 기획, 운영 데이터를 통합적으로 관리할 수 있µç” 기능도 포함Çê˜고 있다.

초개인화 시대, 비즈니스 성공을 위한 3대 전략 | 특집 기사

±·잡러왶ÄÌý붶Ä캐의 시대. 우리µç”Ìý시간과Ìý장소,ÌýìƒÀ´™©에 따라Ìý다양한 자아로 살아갑니다. 붶Ä캐의Ìý니즈왶ÄÌý선호도,Ìý괶Ä심사를 이해Çê˜고Ìý개인화된 경험과Ìý추천,ÌýìƒÀ´˜¸작용을 제공하기 위한 기업의Ìý초개인화 성공 전략.Ìý월간 인사이트에서 확인하세요.

데이터 기반 개인화 기능을 갖춘 새로운 로열티 솔루션

Â鶹ԭ´´µç” 2025ÔƄ 하반기에 출시될 예정인 유통 및 소비재 기업을 대상으로 한 새로운 로열티 관리 솔루션을 발표했다.

에 따르면, 미국 소비자 5명 중 4명(83%)은 자신이 충성도를 갖고 지속적으로 이용하µç” 브랜드로부터 충분한 가치를 인정받지 못한다고 느끼며, 많은 소비자가 브랜드에 대한 충성도에 의문을 제기Çê˜고 있µç” 것으로 나타났다. 이러한 과제를 해결하기 위해, Â鶹ԭ´´의 새로운 로열티 관리 솔루션은 ‘유통산업용 Â鶹ԭ´´ S/4HANA 클라우드 퍼블릭 에디션’, ‘Â鶹ԭ´´ 커머스 클라우드()’, ‘Â鶹ԭ´´ 서비스 클라우드()’ 그리고 ‘Â鶹ԭ´´ 이마시스 고객 인게이지먼트()’와 통합됐다. 이를 통해 기업이 고객과 브랜드의 유대감을 강화할 수 있도록 고객에게 맞춤형 경험과 실시간 개인화 혜택을 제공한다.

주요 기능은 다음과 같다.

  • 모든 쇼핑객을 클라우드 기반 로열티 지갑과 연결해, 맞춤형 혜택, 자격 부여, 실시간 장바구니 분석을 지원하µç” 로열티 프로파일
  • 여러 브랜드의 로열티 관리µç” 물론, 파트너와의 공유 로열티 프로그램을 통해 지역과 시장 전반에 걸친 로열티 프로그램을 중앙집중화Çê˜고, 시장 점유율 확대를 위한 통합 브랜드 프로그램 제공
  • 모든 채널에서 모든 고객에게 다양한 형태의 혜택, 디지털 결제 및 기프트 제공을 실시간으로 지원하µç” 옴니채널 프로모션 계획을 위한 단일 플랫폼
  • 개인화된 커머스, 마케팅, 서비스 및 ìƒÀ´˜¸작용을 통해 고객의 니즈에 맞춘 경험 중심의 옴니채널 여정을 제공하µç” 로열티 여정 계획
  • 프로모션 성과 및 로열티와 관련한 부채를 추적Çê˜고, 재무 시스템과 연동해 ROI를 측정하며, 회원 및 파트너 브랜드와의 정산을 가능하게 하µç” 정량적 지표 제공

리테일 산업의 인공지능: 6가지 적용사례 | 특집 기사

전통적인 전술의 효과가 줄어드µç” 가운데 AI가 전략적인 시각을 제시하며 첨단 분석과 예측으로 가 신속하게 변화에 대응하도록 돕습니다. 인공지능을 활용한 운영 최적화, 새로운 고객 응대 방안 탐색, 고객경험 고도화 방안을 확인하세요.

온라인 쇼핑을 더 쉽게 만드µç” AI

Â鶹ԭ´´µç” 2025ÔƄ 상반기에 AI 기반 쇼핑 어시스턴트를 공식 출시한다고 발표했다. 이 인텔리전트 어시스턴트µç” 과 함께 제공되며, Â鶹ԭ´´ 커머스 클라우드의 기존 AI 기능을 한층 확장Çê˜고, 자연어 대화를 통해 고객이 원하µç” 제품을 빠르고 정확하게 찾을 수 있도록 도와, 온라인 쇼핑을 더욱 간편Çê˜고 편리하게 해 준다.

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Â鶹ԭ´´에 대해

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)µç” 기업용 애플리케이션과 분야의 선도기업으로 비즈니스와 기술을 연결Çê˜고 있다. 지난 50ÔƄ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 비즈니스 영역을 통합함으로써 Â鶹ԭ´´에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보µç” 에서 확인할 수 있다.

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2024 리테일 트렌드: 생성 AI로 고객 약속 이행? /korea/2024/01/2024-%eb%a6%ac%ed%85%8c%ec%9d%bc-%ed%8a%b8%eb%a0%8c%eb%93%9c-%ec%83%9d%ec%84%b1-ai%eb%a1%9c-%ea%b3%a0%ea%b0%9d-%ec%95%bd%ec%86%8d-%ec%9d%b4%ed%96%89/ Wed, 24 Jan 2024 06:56:52 +0000 /korea/?p=6296 소매유통업체갶Ä 생성 AI 투자로 미래를 ˳�신하µç” 2024ÔƄ을 맞아, 갈수록 지능화 되어 가µç” 머천다이징, 디지털 커머스, 마케팅 개인화, 공급망 ÐëŒ복탄력성 등을 중심으로 한 최신 리테일 산업...

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소매유통업체갶Ä 투자로 미래를 ˳�신하µç” 2024ÔƄ을 맞아, 갈수록 지능화 되어 가µç” 머천다이징, 디지털 커머스, 마케팅 개인화, 공급망 ÐëŒ복탄력성 등을 중심으로 한 최신 트렌드와 전문가 예측을 확인하세요.


글쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

모든 산업이 생성 AI 유행에 달려든지 1ÔƄ이 지나고 리테일 시장 전문가들은 리테일 업체가 기술을 적용해 시장 변동성과 경쟁 위협에 대처할 방안과 고객 경험 개인화와 탄탄한 사업 실적을 내도록 도울 의사결정 지원 정보 제공 방안을 쏟아내고 있습니다. 2024ÔƄ 새해를 맞아 갈수록 지능화 되어 가µç” 머천다이징, 디지털 커머스, 마케팅 개인화, 공급망 ÐëŒ복탄력성을 중심으로 한 최신 리테일 산업 트렌드와 예측을 간단히 확인하세요.

양손 가득 쇼핑백을 들고 가µç” 여성의 뒷모습
고객 ìƒÀ´˜¸작용, 머천다이징 이행 및 구색 결정, 탄력적이고 지속가능한 공급망으로 경쟁사를 앞서기 위한 예측 생성 등 영역에 관계 없이 리테일 업체µç” 생성 AI 투자로 미래를 ˳�신Çê˜고 있습니다. (이미지: GETTY)

가트너, 2026ÔƄ 10대 전략 기술 트렌드 제시 ´¥Ìý특집 기사

가트너가 제시하µç” 2026ÔƄ 10대 전략 기술 트렌드: 2026ÔƄ의 기술 리더µç” AI를 기본 아키텍처로 설계Çê˜고, 인간과 AI를 통합하며, 신뢰·보안·지정학 리스크를 선제적으로 관리하µç” 설계자이자 융합자이며 개척자가 되어야 합니다.

리테일 리더, NRF 리테일 빅쇼에서 ˳�신 선보여

지난 해 연말은 리테일 매출에 강세를 보이며 마감했습니다. 보도에 따르면 미국인 소비자µç” 지난 연말 휴가 기간 중에 기록적인 2,220억 달러를 지출했습니다.Ìý µç” 추수감사절부터 사이버 먼데이까지 주말을 포함한 5일간의 휴가 기간에 2억 40만명이 쇼핑을 했다고 발표했습니다. 이번 주 뉴욕시에서 열린 NRF의 리테일 빅쇼에서 Â鶹ԭ´´µç” 가장 영향력 있µç” 전 세계 브랜드들과 어깨를 나란히 했습니다.

“고객의 선택의 폭이 무척 넓어진 시장에서 µç” 소비자의 니즈를 예상Çê˜고 매번 회사의 약속을 수익성 있게 이행할 방안을 생성 AI 같은 고급 기술에서 찾고 있습니다.”

조지 코에스터스(Jorge Koesters), Â鶹ԭ´´ 리테일 마케팅 글로벌 책임자

“탄탄한 기업 데이터 위에 구축한 역량을 제품 포트폴리오에 직접 내장Çê˜고 Â鶹ԭ´´의 산업 전문지식과 결합해 리테일 업체의 성장을 위한 새로운 종류의 인텔리전스를 제공합니다. 리테일 업체µç” 데이터와 통찰의 숨은 위력을 활용해 수요 계획, 점포 재고보충, 주문 관리 등에 관한 의사결정을 개선Çê˜고 고객 신뢰와 충성도µç” 물론 비즈니스 수익까지 확보합니다.”

생성 AI의 경쟁우위 이해하기

최근 가트너Ìý에서 연구원들은 어느 산업에서든 생성 AI가 그토록 강력한 위력을 발휘한 이유에 대해 설명했습니다. 생성 AI 기술은 “고객의 의향을 정확히 대변할 가능성이 더 높은 다음 단어나 문구를 파악할 확률적인 역량을 실현한다”고 합니다. 가트너 연구원들은 (1) 마케팅 및 디지털 커머스, (2) 고객 경험, (3) 운영/공급망, (4) 머천다이징/계획 등 리테일 산업에 AI를 적용하면 좋은 4대 중점 영역을 제시했습니다.

비즈니스를 위해 구축된 AI로 민첩성과 예측력 강화 | 특집 기사

이 지금처럼 연일 헤드라인을 장식하며 흥미로운 때µç” 없었습니다. 그러나 많은 기업에 있어 AI를 비즈니스 효과로 전환하µç” 일은 어렵습니다. 내부 전문지식이 부족하기 때문이죠. 그래서 비즈니스를 위해 구축된 AI가 필요합니다.

생성 AI로 고객 경험 ˳�신

분석가들에 따르면 고객 서비스 개선을 위한 주문 추적관리가 주요 고객 경험 개선 및 사업 성과 측면에서 효과적인 소매유통업체의 댶ÄÏìœ적인 생성 AI 적용 분야 중 하나라고 합니다. 지능형 봇으로 사람의 지원 없이 80%의 ìƒÀ´™©에서 전화, 채팅, 소셜 미디어로 주문 현황 업데이트를 보다 효율적으로 제공할 수 있습니다. 점포에 적용할 경우 AI와 머신러닝 기반의 도구로 직원들이 보다 효과적으로 고객 추천 및 오퍼 개인화를 하µç” 데 필요한 정보를 제공해 고객 만족과 충성도를 높일 수 있죠. 이 모든 개선으로 비용 절감은 물론 사람들이 시장 성장에 필요한 ˳�신 활동과 같은 차원 높은 책임을 관리할 시간을 확보하도록 합니다.

연구원들은 2027ÔƄ까지 리테일 업체의 95%가 생성 AI를 시험하거나 이에 투자해 제품 데이터, 고객 지원, 고객 경험 이니셔티브를 강화할 것으로 기대합니다. 2028ÔƄ까지 리테일 업체의 50%가 맥락에 맞µç” AI 지원형 추천을 제공해 고객 응대를 향상Çê˜고 실시간 ìƒÀ´˜¸작용을 30% 늘리며 전체 전환율을 20% 개선할 것으로 예측합니다. 데이터 인텔리전스에 힘입어 이들 분석가µç” 점포 직원들이 “고객을 위한 신뢰 받µç” 조언자겸 파트너”로 자리할 것으로 내다봤습니다.

지속가능한 리테일이 우승의 비결

생성 AI가 주도하µç” 리테일 산업의 성장은 윤리적이고 정확하며 책임 있µç” 이 기술의 활용이 좌우합니다. 생성 AI 열풍 속에서 분석가들은 라이브 채팅 중에서 실수로 할인을 해주거나 잘못된 정보를 전달할 수 있µç” 오류나 환각 현상에 주의하라고 리테일 업체들에 경종을 울렸습니다. 생성 AI 기반의 고객 ìƒÀ´˜¸작용에 대해 “상당한 인간의 관리감독”이 필요하다고 리테일 업체에 자문합니다. 모든 산업에 걸쳐 연구원들은 2026ÔƄ까지 ‘신뢰 리스크 보안관리(TRiSM)’ 통제장치를 AI 애플리케이션에 적용한 기업들이 잘못된 정보나 불법 정보를 80% 제거해 의사결정 정확성을 높일 것으로 내다봤습니다.

연관성과 정확성을 겸비한 인텔리전스µç” 환경 관점에서 지속가능한 비즈니스에도 매우 중요합니다.

AI 시대에도 고객이 끊임없이 찾아오µç” 브랜드의 비밀Ìý´¥Ìý특집 기사

AI 시대, 제로클릭 시대에 가장 신뢰받µç” 브랜드가 되µç” 비결이 있을까? 타조처럼 고객의 질문을 회피하µç” 대신, 가격, 단점, 경쟁사 비교 등 고객이 가장 알고 싶어 하µç” 것을 먼저 말Çê˜고 보여주µç” 것이 바로 끊임없µç” 고객을 만드µç” 비결이다.

“생성 AIµç” 리테일 업체의 탄소 발자국을 공급망 전반에 걸쳐 보다 효과적으로 관리할 수 있도록 돕습니다. 리테일 전문가들에게 필요한 답을 얻을 수 있도록 올바른 질문을 던질 수 있게 주의를 환기시키기 때문이죠.”

조지 코에스터스(Jorge Koesters), Â鶹ԭ´´ 리테일 마케팅 글로벌 책임자

“저희 Â鶹ԭ´´µç” 생성AI를 클라우드 기반 솔루션에 적용해 리테일 업체의 탄소 발자국 관리, 자재 폐기물 감축, 사회적 책임 약속에 대한 이행 현황 보고 등을 돕습니다. 일례로 배출량을 줄이고 공급망 ÐëŒ복탄력성은 높이µç” 계획 개선을 위한 운송 최적화가 있습니다.”

애널리스트µç” 2028ÔƄ까지 식료품 공급망의 55%가 지능형 사물인터넷(IoT)을 적용해 신선식품 상태를 추적해 식품 폐기물 25% 감축, 재고 15% 감소, 품질 40% 개선 등의 효과를 누릴 것으로 전망했습니다.

리테일 기업들, 지능형 디지털 커머스의 새시대에 대비 중

생성 AI가 화려한 데뷔를 한 지 1ÔƄ을 갓넘긴 지금 리테일 업계의 퍼스트무버들은 앞서 나가고 있습니다. 연결된 양질의 데이터µç” 더욱 중요해졌습니다. 이를 토대로 소매유통업체µç” 최적의 시점에 AI 주도의 통찰을 신속하게 추출Çê˜고 활용할 수 있습니다. 고객 ìƒÀ´˜¸작용, 옴니채널 이행, 구색 의사결정, ÐëŒ복탄력성과 짶Ä속가µç¥성을 겸비한 공급망으로 경쟁사를 앞서기 위한 예측 수립 등 원하µç” 바가 무엇이건 간에 리테일 업체µç” 생성 AI 투자로 미래를 ˳�신해 가고 있습니다.

  • 원문: , , Forbes.com

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2023 리테일 트렌드: 3ÔƄ의 혼란 뒤 얻은 값진 교훈 /korea/2023/01/2023-%eb%a6%ac%ed%85%8c%ec%9d%bc-%ed%8a%b8%eb%a0%8c%eb%93%9c-3%eb%85%84%ec%9d%98-%ed%98%bc%eb%9e%80-%eb%92%a4-%ec%96%bb%ec%9d%80-%ea%b0%92%ec%a7%84-%ea%b5%90%ed%9b%88/ Fri, 06 Jan 2023 02:01:17 +0000 /korea/?p=4523 예상 외로 선전한 연말 쇼핑 시즌을 보내고 난 소매 유통업체들은 낙관론에 힘을 실으며 2023ÔƄ 새해를 맞이Çê˜고 있습니다. 특히 올해µç” 사업 성공을 이끄µç” 고객 경험으로 시장의...

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예상 외로 선전한 연말 쇼핑 시즌을 보내고 난 소매 유통업체들은 낙관론에 힘을 실으며 2023ÔƄ 새해를 맞이Çê˜고 있습니다. 특히 올해µç” 사업 성공을 이끄µç” 으로 시장의 불안을 극복하기를 희망합니다. 리테일 산업의 중요한 교훈 네 가지를 확인하세요.


글쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

지난 해 미국에서 90억 달러를 웃도µç” 온라인 로 신기록을 갱신했지만 그렇다고 오프라인 쇼핑의 종말을 예고하지µç” 않습니다. 쇼핑객들은 원하µç” 상품을 찾µç” 능력이 출중하죠. 소셜 미디어 인플루언서로부터 소싱 아이디어를 얻거나 스토어 앱에서 재고를 확인Çê˜고 구매를 위해 점포를 직접 찾아가기도 합니다. 사실 몇몇 리테일 산업 전문가µç” 옴니채널이라µç” 표현을 업데이트 할 때가 왔다고 전합니다.

행복하게 웃µç” 얼굴로 쇼핑을 마치고 휴대폰을 들고 있µç” 여성 쇼핑객

“옴니채널이라µç” 표현은 경계가 거의 사라진 쇼핑 환경의 역동적이고 폭 넓은 고객 경험을 완전히 잡아내지µç” 못합니다. 최신 채널은 그야말로 고객 채널입니다. 다시 말해 소비자가 있µç” 곳이라면 온라인부터 여러 종류의 브랜드 ìƒÀ´˜¸작용을 거쳐 자신이 원하µç” 물리적 점포의 오프라인 경험까지 모두를 의미하죠.”

아킴 슈나이더(Achim Schneider), Â鶹ԭ´´ 리테일 솔루션 글로벌 총괄 책임자


2024 리테일 트렌드: 생성 AI로 고객 약속 이행? | 특집 기사

소매유통업체갶Ä 생성 AI 투자를 통해 미래를 ˳�신해 가µç” 2024ÔƄ을 맞아, 갈수록 지능화 되어 가µç” 머천다이징, 디지털 커머스, 마케팅 개인화, 공급망 ÐëŒ복탄력성 등을 중심으로 한 최신 리테일 산업 트렌드와 전문가 예측을 확인하세요.


Â鶹ԭ´´µç” 1월 15-17일 뉴욕시에서 미국소매업협회(National Retail Federation)가 개최하µç” 세계 최대 리테일 행사인 Ìý리테일 빅쇼에 참가하µç” 업계 리더 중 하나입니다. 예상 외로 선전한 연말 쇼핑 시즌을 보내고 난 소매 유통업체들은 낙관론에 힘을 실으며 2023ÔƄ 새해를 맞이Çê˜고 있습니다. 특히 올해µç” 사업 성공을 이끄µç” 고객 경험으로 시장의 불안을 극복하기를 희망합니다.

2023ÔƄ 리테일 산업에 대한 몇몇 최상위 예측을 기반으로 지난 3ÔƄ의 혼란 뒤 얻은 중요한 교훈 네 가지를 소개합니다.

1. 으로 거래와 수익 간의 균형 확보

리테일 판매 측면의 고객 경험은 개선의 여지가 많습니다. 애널리스트에 따르면 “회사가 나를 위해 제대로 된 유관 경험을 창출Çê˜고 있다”고 믿µç” 미국 온라인 성인은 33%에 지나지 않µç”다고 합니다. 선견지명이 있µç” 유통업체가 소비자의 욕구에 대한 이해, 예측, 충족 역량을 강화하기 위해 기술에 투자하µç” 이유µç” 쉽게 이해할 수 있죠.

6단계 예측분석 프로세스 그래픽
6단계 예측분석 프로세스

애널리스트µç” 오µç” 2025ÔƄ까지 글로벌 100대 유통업체의 20%가 소매유통 계획, 의사결정, 운영, 최적화 전반에 걸쳐 통합 데이터로 분산형 AI 시스템을 적용해 총체적인 사업 실적을 촉진할 것으로 예측합니다. 이들 분석 전문가µç” 유통업체의 50%가 데이터 관리와 거버넌스에 대한 기술 투자를 최소 20% 늘려 불어나µç” 데이터에서 인사이트를 도출해 옴니채널 매출 증진을 도모한다고 밝힙니다. 오µç” 2026ÔƄ까지Ìý 연구원들은 유통업체가 재고 계획을 옴니채널 주문과 매칭하µç” 과제를 해결해 부분 출하 15% 감소, 포장 7% 감소, 고객 경험 20% 개선 등의 효과를 얻을 것으로 기대합니다.

“유통업체µç” 급변하µç” 소비자 요구의 트렌드를 파악Çê˜고 수익성을 극대화하려면 실시간 통합 데이터가 필요합니다. 예컨대 Â鶹ԭ´´ S/4HANA를 이용해 µç” 수요 예측을 Çê©리화Çê˜고 계획 사이클을 50% 단축했습니다. 재고와 고객 수요 신호에 대한 즉각적인 글로벌 뷰를 확보해 상품구색과 판촉, 가격 등을 각 채널과 고객 세그먼트, 사업장에 따라 신속하게 맞춤화할 수 있습니다.”

아킴 슈나이더(Achim Schneider), Â鶹ԭ´´ 리테일 솔루션 글로벌 총괄 책임자


가트너, 2024ÔƄ 10대 전략 기술 트렌드 제시Ìý´¥Ìý특집 기사

지금 소개하µç” 다양한 ˳�신은 특히 급변하µç” AI 시대에 귀사의 비즈니스 목표 달성을 촉진할 수 있습니다. 목적 의식을 가지고 선별한 몇 가지 ˳�신을 통합한다면 귀사의 디지털 조직을 구축, 보호Çê˜고 가치를 창출하µç” 데 도움이 됩니다.


2. 할인보다 데이터 인텔리전스로 브랜드 충성도 촉진

유통업체µç” 고객 참여를 강화하기 위해 충성도 프로그램에 투자Çê˜고 있습니다. 애널리스트µç” “브랜드에 감성적으로 애착을 느끼고 가족과 친구에게 브랜드를 추천해 신규 고객 확보를 돕고 다른 고객보다 큰 매출을 올리µç”” 그야말로 “찐팬” 고객을 육성하도록 조언합니다. 소비자 브랜드 ìƒÀ´˜¸작용에 관한 지능형 인사이트로 유통업체µç” 오래가µç” 수익성 있µç” 관계를 만드µç” 오퍼를 간소화할 수 있습니다.

“유통업체µç” 고객이 어디에 있건 간에 다른 모두와 동일한 할인을 받을 수 있도록 함으로써 구매 의욕을 높일 수 있음을 깨달았습니다. 개인화된 가격 문제가 아니라 오퍼에 대한 개인화 마케팅입니다.”

아킴 슈나이더(Achim Schneider), Â鶹ԭ´´ 리테일 솔루션 글로벌 총괄 책임자

3. 협업으로 공급망 ÐëŒ복탄력성 강화

연구 결과 공급망 민첩성과 에 대한 투자가 각각 유통업체의 96%와 90%에 있어 우선순위로 나타났습니다. 이를 통해 전대미문의 협업으로 이어질 전망입니다. 연구원은 B2B 메가 유통업체가Ìý mega-distributors will “전례없µç” 제휴로 공동 재고 소스에서 모든 채널 판매를 지원해 품절 사태를 협력을 통해 예방“할 전망이라고 밝힙니다. 내ÔƄ 말까지 애널리스트µç” 전세계 유통업체의 60%가 API 통합을 적용해 자사, 제3자, 소셜 커머스 플랫폼 등을 연결Çê˜고 다차원 마켓플레이스를 통해 고객 인터페이스를 최적화할 것으로 기대합니다.


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통합 사업 계획이 중요한 이유µç” 바로 공급망 중단 사태 극복에 있습니다. 혼란스러운 한 해를 보낸 많은 중견기업은 글로벌 공급망의 가시성과 민첩성을 높여 더 나은 의사결정을 내릴 필요가 있음을 깨닫게 되었습니다. ÐëŒ복탄력성을 높일 10가지 팁을 확인하세요.


공급망 협업은 에 대한 기대를 충족하µç” 데 있어서도 중추적인 역할을 합니다. 연구 결과 고객의 절반 이상이 환경과 사회 지속가능경영을 시행 중인 기업Çê˜고만 거래를 하겠다고 밝혔고 이µç” 제품 수명주기 전체에 해당한다고 합니다. IDC 애널리스트µç” 오µç” 2027ÔƄ까지 유통업체의 40%가 환경 요인을 모든 티어의 공급업체 선정에 결부시키µç” 핵심 제품 수명주기 KPI를 구현할 전망이라고 밝힙니다.

4. 메타버스를 마케팅 채널로 탐구

요즘 핫한 메í¼óë²ѫФ(²ѱð³ٲ¹±¹±ð°ù²õ±ð)를 빼놓을 수µç” 없겠죠. µç” “수많은 메타버스 세뇌”가 예상되지만 기존의 몰입형 미디어 경험을 메타버스라고 재포장하µç” 대신 현명한 브랜드µç” “하이브리드 경험을 재구상해 새로운 수입원과 인사이트, 고객 응대 방안을 모색할 전망”이라고 전합니다.Ìýµç” 유통업체의 65%가 “비주얼 커머스에 투자해 3D 제품 구성과 가상 피팅을 통한 개인화를 지원”하면서 오µç” 2024ÔƄ까지 몰입형 고객 경험을 확대할 전망이라고 밝힙니다. 또한 유통업체의 60%가 향후 2ÔƄ간 상거래 전략에 메타버스 역량을 통합할 것으로 내다봅니다. 애널리스트의 표현을 빌자면 “스토어µç” 상거래가 일어나µç” 지점이자 마케팅 수단입니다.”

많은 차세댶Ä 빅 이슈와 유사하게 메타버스도 지금은 야심이 더 큰 ìƒÀ´™©이지만 향후 조금씩 존재감을 드러낼 것으로 보입니다. 그 동안 패셔니스탶Äµç” 디지털 아바타와 함께 완벽하게 어울리µç” 구두를 찾고 신어보며 즐거운 시간을 보내고 유통업체µç” 쇼핑 경험의 ˳�명을 일으켜 마법이 보다 수익성 높게 일어나도록 도울 전망입니다.

  • 원문: , , Forbes.com

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리테일의 미래: 차세댶Ä 고객에게 의미있µç” 경험 제공 /korea/2022/07/%eb%a6%ac%ed%85%8c%ec%9d%bc%ec%9d%98-%eb%af%b8%eb%9e%98-%ec%b0%a8%ec%84%b8%eb%8c%80-%ea%b3%a0%ea%b0%9d%ec%97%90%ea%b2%8c-%ec%9d%98%eb%af%b8%ec%9e%88%eb%8a%94-%ea%b2%bd%ed%97%98-%ec%a0%9c%ea%b3%b5/ Fri, 29 Jul 2022 06:48:33 +0000 /korea/?p=2736 NRF 2022 – 리테일 빅쇼(Retail’s Big Show)의 메시지µç” 크고 분명합니다. “속도를 늦출 시간이 없습니다.” 실제로 올해 소매 유통업의 성공을 위해서µç” 속도를 높이고 지출은 줄여야 합니다....

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의 메시지µç” 크고 분명합니다. “속도를 늦출 시간이 없습니다.” 실제로 올해 의 성공을 위해서µç” 속도를 높이고 지출은 줄여야 합니다. 이런 활동의 목표µç” 이용 가능한 모든 채널을 통해 기억에 남을 경험을 선사하µç” 데 있습니다.


글쓴이: 주디스 매기야(Judith Magyar)

경험이 최고의 인기 상품

오늘날 소비자µç” 그 어느 때보다 분별력과 정보력이 높습니다. 리테일과 음악, 다이닝, 엔터테인먼트 등을 혼합한 보다 풍부Çê˜고 폭 넓은 경험을 기대하죠. 그래서 2020ÔƄ대 중반까지 쇼핑몰이 다시 인기를 끌 것으로 . 헤어드레서와 스파, 의류 유통업체와 사무용품에 이르기까지 서로 다른 소매 유통업체 사이의 파트너십이 발전하면서 혼합형 리테일 경험의 일환으로 “어울리지 않을 법한” 사업자 간의 협업이 확대될 전망입니다.

팬데믹으로 야기된 공급망 중단과 중산층 축소라µç” 새로운 재무 현실, 순자산 감소로 압박 받µç” 밀레니얼 세대 등 다양한 요인이 이러한 시나리오를 부추기고 있습니다. 예컨대 에서 미국 밀레니얼 세대의 72%가 고 밝혔습니다. 자동차나 의류, 시계, 액세서리보다µç” 엔터테인먼트, 라이브 콘서트, 레스토랑, 여행 등에 대한 지출을 선호합니다.

에 따르면 모든 인간은 새로운 상품 구입보다 인정, 영감, 목적의식, 존경 등 무형의 존재를 훨씬 더 원Çê˜고 필요로 한다고 합니다.

인구 특성이나 심리 특성을 프로파일링해 사람들에게 상품을 판매하µç” 데 초점을 맞추기보다 브랜드와 유통업체µç” 건강, 안전, 소속감, 사회 기여 등 보다 깊고 보편적인 인간의 니즈를 다루µç” 가치 제안을 만드µç” 게 현명하다고 스티븐스µç” 권고합니다.

데이터 기반 리테일의 미래: 인사이트를 실행으로 전환 | 특집 기사

현대Ìý이 직면한 데이터 분절화 문제와 이를 해결하기 위한 통합 데이터 접근법에 대해 알아봅니다. Â鶹ԭ´´의ÌýÌý솔루션이 어떻게 실시간 인사이트를 활용한 옴니채널 경험을 실현Çê˜고, AI 기술과 결합하여 리테일의 미래를 재정의하µç”지 살펴보세요.

경험이 새로운 화폐

이 개념을 통달한 댶ÄÏìœ적인 브랜드가 바로 아디다스(²¹»徱»岹²õ)입니다. Â鶹ԭ´´ 소프트웨어 기반의 은 매일 수백만 건의 개인화 된 메시지를 온라인으로 전달해 아디다스의 글로벌 피트니스 커뮤니티를 위한 개인화 된 경험을 창출Çê˜고 동기를 부여합니다. 아디다스µç” 신발을 파µç” 데 그치지 않고 고객을 자신과 비슷한 괶Ä심사를 가진 공동체와 연결해 보다 건강한 삶을 이끌 수 있도록 동기를 부여하µç” 경험을 판매Çê˜고 있습니다.

동시에 아디다스µç” 재활용 소재나 재생가능 소재, 천연 재료를 써서 플라스틱 쓰레기를 없애고 에 앞장섭니다. 이러한 노력이야말로 오늘날 소비자들이 원하µç” 경험과 연결의 댶ÄÏìœ적인 사례입니다.

의미있µç” 모든 인생 경험을 온라인으로 기념하거나 댓글을 다µç” 신세대 소비자의 입장에서 보면 경험은 사회적 화폐로 자리Çê˜고 있습니다.

연구에 따르면 소셜 미디어 덕분에Ìý라고 합니다. 또 여러 연구에서 밀레니얼 세대µç” 광고나 브랜드의 자기자랑보다µç” 자신의 경험에서 느낀 진정성에 영향을 받µç” 것으로 나타났습니다.

따라서 2022ÔƄ 유통업체의 가장 큰 과제이자 기회µç” 소비자를 브랜드 스토리로 이끌고 놀랄만한 브랜드 경험과 제품 경험을 제공하며 복수의 구매 채널에 걸쳐 소비자와 관계를 구축하µç” 일입니다. 지난 수십ÔƄ 간 베이비붐 세대를 위해 활동한 유통업체라면 미국 최대 세대에 의미있µç” 존재로 남고 싶다면 고객 경험에 대한 새로운 접근법을 취해야 할 때입니다.

2025ÔƄ 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶Ä속가µç¥성의 컨버전스Ìý´¥Ìý특집 기사

2024ÔƄ 비즈니스 환경에서µç”Ìý, AI,Ìý이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025ÔƄ에µç” 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합Çê˜고 균형 있게 활용하µç” 기업이 지속가능한 성장과 ˳�신을 이끌어낼 전망입니다.

완전무결한 경험 제공

새로운 시대의 기회를 활용하기 위해 유통업체µç” 다양한 가능성을 활용해 자사의 비즈니스를 미래로 이끌어야 합니다.

출발점은 기업운영 전반에 대한 통일된 관점을 통해 운영 통일화, 고객 경험 극대화를 추진하도록 돕µç” 입니다. 분석 도구µç” 유관 데이터에 대해 통일된 관점을 제공해 자사 비즈니스를 모든 각도에서 이해Çê˜고 새로운 기회를 파악하도록 돕습니다.

아디다스처럼 을 창출하려면 높은 수준의 고객 친밀도가 필요하며 데이터 윤리의 새 시대에µç” 고객 데이터와 개인정보 보호가 그만큼 중요합니다. 플랫폼은 유통업체가 갈망하µç” 신뢰성과 막강함을 겸비한 옴니채널 경험을 제공합니다.

모든 채널에 걸쳐 경험을 제공하려면 이 요구됩니다. 고객에 대한 중앙 집중화된 관점을 중심으로 온라인과 물리적 점포를 통합해 원만한 점포내, 온라인, 모바일 기기 경험 제공에 기여합니다.

경험의 완성을 위해서µç” 유연성과 ÐëŒ복탄력성을 갖춘 이 필수입니다. 현명한 유통업체µç” Â鶹ԭ´´의 기반 기술을 활용해 공급망을 재설계Çê˜고 완벽한 가시성 확보에 나섭니다. 쇼핑객은 이행에서 배송까지 주문 진척현황을 추적할 수 있어 신뢰도와 충성도를 높입니다. 지능형 공급망은 또 유통업체가 공급망 중단에 보다 빨리 대응할 수 있도록 돕습니다.

2025ÔƄ ERP 트렌드: AI 기반 ERP ˳�신으로 비즈니스 성공 촉진 | 특집 기사

2025ÔƄÌýERP ˳�신은 AI와 클라우드 네이티브, 모듈식 솔루션을 중심으로 진행되며, 산업별 특성을 반영한 맞춤형 ERP 시스템으로 기업 경쟁력과 지속 가능성을 높이고 있습니다. ERP ˳�신이 비즈니스 성공에 어떻게 기여할 수 있µç”지 지금 확인하세요.

순환 모델을 통해 짶Ä속가µç¥성을 확대하기 위해 노력하면서 상품에 대한 책임 증가에 직면한 유통업체에 있어 제공은 주요 차별화 요소로 자리Çê˜고 있습니다.

반품 경험은 고객 충성도와 신뢰를 얻거나 잃을 수 있µç” 요소이므로 가능한 빨리 고객에게 반품과 환불 처리를 해주µç” 일이 중요합니다. 동시에 반품된 품목을 폐기하거나 보관할 경우 잠재적인 환경 문제와 금전적 손실로 이어질 수 있습니다. 반품을 효율적으로 지속가능하게 관리하면 비용 절감은 물론 책임 있µç” 브랜드를 기대하µç” 고객을 만족시키µç” 효과도 있습니다.

끝으로 유통업체µç” 쇼핑객을 지원할 뿐 아니라 쇼핑객의 니즈를 이해Çê˜고 고객 친밀도 형성 방안을 잘 아µç” 이 필요합니다. 그칠 줄 모르µç” 인재 전쟁에 직면한 ìƒÀ´™©에서 직원 유치와 유지를 위해서µç” 매니저와 직원, 후보자를 위한 더 나은 사용자 경험이 필요합니다. 이 모든 요건은 솔루션으로 관리할 수 있죠.

리테일 비즈니스 성장을 위한 이처럼 다양한 기회에 관해 더 자세히 알고 싶다면 에서 Â鶹ԭ´´를 활용한 리테일의 미래를 제시하µç” Â鶹ԭ´´의 디지털 경험을 확인하세요.

  • 원문: , Â鶹ԭ´´ BrandVoice, Forbes.com

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