Joule Archives - Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터 Â鶹ԭ´´ 코리아에 대한 뉴스 Thu, 01 Oct 2026 15:10:44 +0000 ko-KR hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 태양의 서커스, 뒷무대엔 AI 동료가 있다 /korea/2026/08/%ed%83%9c%ec%96%91%ec%9d%98-%ec%84%9c%ec%bb%a4%ec%8a%a4-%eb%92%b7%eb%ac%b4%eb%8c%80%ec%97%94-ai-%eb%8f%99%eb%a3%8c%ea%b0%80-%ec%9e%88%eb%8b%a4/ Fri, 14 Aug 2026 02:38:19 +0000 /korea/?p=8903 태양의 서커스는 화려한 무대 뒤에서 매ÔƄ 7만 건의 인보이스왶Ä 씨름했다. AI가 마법은 아니라지만, 다국어 AI 에이전트 제나토가 팀에 합류한 뒤 응답 속도왶Ä 공급업체 만족도, 직원...

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태양의 서커스는 화려한 무대 뒤에서 매ÔƄ 7만 건의 인보이스왶Ä 씨름했다. AI가 마법은 아니라지만, 다국어 AI 에이전트 제나토가 팀에 합류한 뒤 응답 속도왶Ä 공급업체 만족도, 직원 사기까지 눈에 띄게 달라졌다.

화려한 무대 뒤, 복잡한 글로벌 ë¹ѫ¦ˆ니스

태양의 서커스는 중력을 거스르는 공연, 화려한 의상, 몰입감 있는 음악으로 관객에게 경이로움을 선사한다. 하지만 무대 뒤에는 그만큼 놀라운 글로벌 ë¹ѫ¦ˆ니스 운영이 숨어 있다. 지금까지 90개국에서 3억 6,500만 명이 넘는 관객을 만난 태양의 서커스는 현재 38개 공연을 동시에 운영하며, 80개국 이상 출신 아티스트왶Ä 직원 4,000여 명이 함께한다.

공연 하나가 멕시코시티에서 런던, 다시 파리로 옮겨갈 때마다 새로운 법인, 세금 문제, 현지 규정, 여러 국적의 아티스트가 함께 움직인다. 태양의 서커스 IT 부문 부사장 필리프 라뤼미에르는 “사람들은 서커스 운영이 얼마나 복잡한지 잘 모른다”고 말한다.

귀사의 ë¹ѫ¦ˆ니스를 위해 구축된 기업용 AI 플랫폼

매입채무팀을 짓누르던 반복 업무

이 복잡함은 매입채무(AP) 부서에서 특히 두드러진다. 매ÔƄ 7만 건이 넘는 인보이스가 밀려드는데, 이 중 약 40%는 처리 현황을 묻는 단순 문의다. 담당자들은 여러 싵ӊ¤템을 뒤지며 이력을 확인하고, 지연 원인을 찾아 일일이 답장을 써야 했다. 반복적이고 지치는 일이었다. 라뤼미에르는 “‘대체 언제 돈을 받느냐’는 무례한 메일도 있다. 사기가 떨어지는 일”이라고 말한다.

AI로 풀 문제를 찾다

25ÔƄ 넘게 Â鶹ԭ´´를 사용해 온 태양의 서커스에 Â鶹ԭ´´ AppHaus가 질문을 던졌다. 생성형 AI로 업무를 어떻게 개선할 수 있을까. 여러 부서가 함께한 워크숍에서, 처리량이 많고 자동화 효과가 뚜렷한 AP 부서가 첫 후보로 떠올랐다. AP 자동화는 업계 전반에서 가장 널리 쓰이는 AI 사례이기도 하다. 방향이 정해지자 태양의 서커스왶Ä Â鶹ԭ´´는 곧바로 AI 솔루션 개발에 나섰다.

팀의 새 동료가 된 AI, 제나토

이렇게 탄생한 것이 다국어 AI 에이전트 ‘제나토(Genato)’다. 제나토는 AP 수신함을 스캔해 문의의 긴급도를 분석하고, 인보이스 번호를 추출해 Â鶹ԭ´´ 데이터왶Ä 연결한 뒤 처리 현황을 조회하고, 답변 초안까지 작성해 담당자 검토를 받는다. 라뤼미에르는 “처음엔 답변의 정확성이 걱정됐지만, 팀은 곧 제나토의 정보가 정확하다는 걸 확인했다”고 말한다.

“작게 시작하고, 사용자를 일찍부터 참여시키고, 기꺼이 실험하라. AI라는 기차는 이미 움직이고 있으니 올라타야 한다.“

필리프 라뤼미에르(Philippe Lalumière), 태양의 서커스(Cirque du Soleil) 정보기술부문장

다만 “AI는 강력한 도구지만 마법의 가루는 아니다. 실제로 해야 할 일이 많다”고 강조한다. 이 작업에는 적절한 커넥터 설계왶Ä 함께, 을 통한 싵ӊ¤템 통합이 뒤따랐다. 이 플랫폼은 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 클라우드, ë¹ѫ¦ˆ니스 트랜스포메이션 매니지먼트 솔루션, Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 AI 등을 하나로 묶어 AI왶Ä 데이터, 프로세스, 거버넌스를 통합함으로써 고객이 지속 가능하고 비용 효율적인 AI를 구축·통합·확장·운영할 수 있게 돕는다.

숫자로 보는 변화

효과는 곧바로 나타났다. 우선순위 요청 처리 개선율 97.92%, AP 적체 25% 감소, 응답 속도 25% 단축이라는 성과로 이어졌고, 공급업체 만족도왶Ä 직원 사기도 함께 올라갔다. 라뤼미에르는 “이제 제나토를 팀의 가상 동료로 여긴다”고 말한다. 프로토타입이 실제 운영에 투입된 뒤 한 사용자는 “이제 이것 없이는 못 산다”며 강한 애착을 드러냈고, 지금은 가장 적극적인 홍보대사가 됐다.

다음 무대를 준비하며

태양의 서커스에게 AP 자동화는 시작일 뿐이다. 라뤼미에르는 “AI는 크고 아름다운 도구지만, 우선순위를 정하려면 여전히 사람의 판단이 필요하다”고 말한다. 그는 AI가 Joule 같은 개인 생산성 솔루션, 제나토 같은 ë¹ѫ¦ˆ니스 프로세스 AI, 그리고 언젠가는 관객 경험 자체까지 세 단계로 확장될 것으로 본다.

AI를 시작하려는 이들에게 그는 이렇게 조언한다. “작게 시작하고, 사용자를 일찍부터 참여시키고, 기꺼이 실험하라. AI라는 기차는 이미 움직이고 있으니 올라타야 한다.” 오늘은 후방 업무를 바꾸고 있지만, 내일은 관객의 경험 자체를 새롭게 정의할지도 모른다.


시드 미스라(Sid Misra)는 Â鶹ԭ´´ Business AI Platform Technology Foundation 부문 CMO입니다.
Top image courtesy of Cirque du Soleil.

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성공하는 AI 전환에는 공식이 있다 /korea/2026/08/%ec%84%b1%ea%b3%b5%ed%95%98%eb%8a%94-ai-%ec%a0%84%ed%99%98%ec%97%90%eb%8a%94-%ea%b3%b5%ec%8b%9d%ec%9d%b4-%ec%9e%88%eb%8b%a4/ Fri, 07 Aug 2026 03:06:06 +0000 /korea/?p=8886 AI 활용사례를 찾던 시절은 끝났다. 기업들은 이제 AI를 업무 프로세스 안에 심고, 성과로 증명하며, Â鶹ԭ´´가 말하는 ‘자율형 기업‘을 향해 움직이고 있다. 기록하던 싵ӊ¤템이 이제 함께...

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AI 활용사례를 찾던 시절은 끝났다. 기업들은 이제 AI를 업무 프로세스 안에 심고, 성과로 증명하며, Â鶹ԭ´´가 말하는 ‘‘을 향해 움직이고 있다. 기록하던 싵ӊ¤템이 이제 함께 일하는 싵ӊ¤템이 되어가는 이유는 무엇일까?


글쓴이: 얀 길그(Jan Gilg), 번역: 클로드(Claude)

기업들이 AI를 ë�ѫž…하는 이유가 달라지고 있다. “어디에 쓸 수 있을까”를 묻던 시절은 지나갔고, 이제는 “AI가 업무의 중심에 들어오면 무엇이 바뀌는가”를 묻는다. Â鶹ԭ´´ 고객성공 및 미주지역 사장 얀 길그(Jan Gilg)는 최근 전 세계 고객들과 나눈 대화에서 공통적으로 나타나는 세 가지 흐름을 짚었다.

AI 활용사례에서 지능형 업무 프로세스로

초기 AI ë�ѫž…은 눈에 띄는 성과를 증명하는 데 집중됐다. 그 작업이 끝난 건 아니지만, 이제는 그 성과를 매일 쓰는 업무 프로세스 안으로 녹여내는 단계로 넘어가고 있다. 브라질의 인재 채용·관리 기업 HR Path Brazil은 에 을 붙여 반복적인 인사 문의를 자동으로 처리한다. 그 결과 표준 HR 문의가 7% 줄었고, 매주 두 시간의 HR 업무 부담이 사라졌다. AI가 특정 업무에 쓰이는 도구를 넘어, 업무 자체에 스며드는 사례다.

며칠 걸리던 결정을 순간으로, Â鶹ԭ´´가 말하는 자율형 기업Ìý´¥Ìý특집 기사

기업의 의사결정 중 절반 이상이 여전히 며칠씩 걸린다. Â鶹ԭ´´가 그리는Ìý은 이 시간을 순간으로 줄인다.Ìý프로세스 지식,Ìý데이터,Ìý거버넌스라는 세 원칙 위에서 재무부터 산업별 AI까지, 결정의 속도가 어떻게 달라지는지 들여다본다.

AI를 얼마나 쓰는지가 아니라, 무엇을 만들어내는지로

최근 발표된 옥스퍼드 이코노믹스 조사에 따르면, 기업들은 올해 AI 투자에서 평균 21%의 수익률을 기대하며, 2ÔƄ 뒤에는 이 수치가 38%까지 오를 것으로 내다본다. 특히 에이전틱 AI의 기대 수익률은 2ÔƄ 뒤 평균 1,760만 달러로, 지난해 추정치(430만 달러)의 네 배를 넘어선다.

데이터, 인력, 거버넌스 - 효과적인 AI ë�ѫž…을 위해 넘어야 할 세 가지 장벽
데이터, 인력, 거버넌스 – 효과적인 AI ë�ѫž…을 위해 넘어야 할 세 가지 장벽

실제로 같은 조사에서 기업의 69%가 현재 AI 투자수익률에 만족한다고 답했는데, 이는 지난해(64%)보다 늘어난 수치다. 이제 기업들은 기술 ë�ѫž… 자체보다 “주기가 짧아졌는가”, “의사결정이 나아졌는가”, “직원이 더 가치 있는 일에 집중하는가”를 묻는다. 기술을 ë�ѫž…했다는 사실보다, 사업이 실제로 얼마나 나아졌는가로 대화의 중심이 옮겨간 셈이다.

AI가 일하는 회사: 에이전틱 시대, 실행 싵ӊ¤템의 대전환Ìý´¥Ìý특집 기사

기업의 두뇌인 ERP가 이제는 AI 에이전트가 스스로 판단하고 실행하는 ‘‘의 엔진으로 진화합니다. 224개의Ìý왶Ä 앱 없이도 업무를 완성하는Ìý까지, 이제 기업 운영의 주체로 사람과 AI가 함께합니다.

기록하는 싵ӊ¤템에서 함께 일하는 싵ӊ¤템으로

지금까지 전사적 소프트웨어는 거래를 기록하고 절차를 표준화하는 데 머물렀다. 이제는 변화를 미리 감지하고, 행동을 제안하며, 부서 간 업무를 조율하고, 사람의 감독 아래 실제 의사결정 일부를 수행하기 시작했다. 재무, 공급망, 조달, 인사, 고객 업무를 일일이 연결해 다음 행동을 정하던 방식에서, 지능형 싵ӊ¤템이 맥락을 제공하고 추천하며 실행을 돕는 방식으로 옮겨가는 것이다.

사람은 여전히 의사결정의 중심에 있지만, 소프트웨어는 이제 결과만 기록하는 존재가 아니라 업무에 함께 참여하는 존재가 되고 있다. Â鶹ԭ´´는 이 새로운 운영 모델을 ““이라 부른다.

좋은 AI는 잘못 쓰기 어렵다: Â鶹ԭ´´의 자율형 기업 디자인 원칙Ìý´¥Ìý특집 기사

AI 도구를 빨리 ë�ѫž…하는 것보다 중요한 건 ‘신뢰’다. Sapphire에서 공개한Ìý는 흩어진 싵ӊ¤템과 반복 업무에서 사용자를 해방시키는 완전히 새로운 워크스페이스.ÌýÌý시대, Â鶹ԭ´´ 디자인팀이 그리는 일의 미래를 들여다본다.

길그는 오늘의 AI 프로젝트들을 훗날 클라우드 전환 초기왶Ä 같은 시선으로 돌아보게 될 것이라고 말한다. 목적지가 아니라, 끊임없이 새로워지는 운영 방식의 토대라는 뜻이다. 결국 가장 앞서 나가는 조직은 AI 활용사례를 가장 많이 쌓은 곳이 아니라, 그 성과를 발판 삼아 업무 방식 자체를 다시 설계하는 곳이 될 것이다.

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며칠 걸리던 결정을 순간으로, Â鶹ԭ´´가 말하는 자율형 기업 /korea/2026/06/%eb%a9%b0%ec%b9%a0-%ea%b1%b8%eb%a6%ac%eb%8d%98-%ea%b2%b0%ec%a0%95%ec%9d%84-%ec%88%9c%ea%b0%84%ec%9c%bc%eb%a1%9c-sap%ea%b0%80-%eb%a7%90%ed%95%98%eb%8a%94-%ec%9e%90%ec%9c%a8%ed%98%95-%ea%b8%b0%ec%97%85/ Fri, 26 Jun 2026 03:57:54 +0000 /korea/?p=8779 기업의 의사결정 중 절반 이상이 여전히 며칠씩 걸린다. Â鶹ԭ´´가 그리는 자율형 기업은 이 시간을 순간으로 줄인다. 프로세스 지식, 데이터, 거버넌스라는 세 원칙 위에서 재무부터 산업별...

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기업의 의사결정 중 절반 이상이 여전히 며칠씩 걸린다. Â鶹ԭ´´가 그리는 은 이 시간을 순간으로 줄인다. 프로세스 지식, 데이터, 거버넌스라는 세 원칙 위에서 재무부터 산업별 AI까지, 결정의 속도가 어떻게 달라지는지 들여다본다.


오늘날 기업 리더들은 점점 예측하기 어려운 환경에서 더 빠르고 정확한 결정을 내려야 합니다. 수요는 순식간에 바뀌고, 공급망은 언제든 흔들리며, 비용과 마진 압박도 계속됩니다. 그런데 이런 결정들은 한 부서만의 일이 아니라 여러 기능을 가로지르며 이루어집니다.

문제는 분명합니다. 기회를 놓치지 않으면서도 공급, 마진, 고객 신뢰를 지키려면 어떻게 빠르게 움직여야 할까요? 흩어진 싵ӊ¤템에서 데이터를 모으고 의견을 맞춰 결정을 내리기까지는 너무 많은 시간과 수작업이 듭니다. 그렇게 결정을 내리고 나면 상황은 이미 또 바뀌어 있죠.

그래서 Â鶹ԭ´´는 Sapphire 행사에서 ‘자율형 기업(Autonomous Enterprise)’ 개념을 제시했습니다. 변화를 더 빨리 감지하고, 그 영향을 ë¹ѫ¦ˆ니스 전체 관점에서 이해하고, 대응을 조율하면서도 중요한 결정의 주도권은 사람에게 남겨두는 것이 핵심입니다.

AI가 일하는 회사: 에이전틱 시대, 실행 싵ӊ¤템의 대전환Ìý´¥Ìý특집 기사

기업의 두뇌인 ERP가 이제는 AI 에이전트가 스스로 판단하고 실행하는 ‘‘의 엔진으로 진화합니다. 224개의Ìý왶Ä 앱 없이도 업무를 완성하는Ìý까지, 이제 기업 운영의 주체로 사람과 AI가 함께합니다.

자율성, 새로운 차원으로

끊임없는 인텔리전스, 실시간 맥락 기반의 결정, 따로 움직이던 조직이 하나의 연결된 싵ӊ¤템으로 작동하는 것. 이것이 자율형 기업이 그리는 변화입니다. 이를 떠받치는 세 가지 원칙도 제시됐습니다. 첫째는 ‘프로세스 지식‘, ë¹ѫ¦ˆ니스가 실제로 어떻게 돌아가는지에 대한 깊은 이해입니다. 둘째는 ‘ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터‘, AI가 제대로 일할 수 있게 풍부하고 맥락이 살아있는 데이터를 갖추는 것입니다. 셋째는 ‘거버넌스‘, 모든 과정이 투명하고 추적 가능하며 정책 안에서 이루어지도록 지탱하는 기반입니다. AI의 모든 행동은 기록으로 남고, 책임이 필요한 예외에는 언제나 사람의 판단이 개입합니다.

Â鶹ԭ´´ Autonomous Suite 구성도
데이터왶Ä 앱, 에이전트를 활용해 자율형 도메인을 지원하는 Â鶹ԭ´´ Autonomous Suite

ë¹ѫ¦ˆ니스 전반을 잇는 인텔리전스

중심에는 가 있습니다. Joule이 ë¹ѫ¦ˆ니스로 들어가는 단일 창구가 되고, 재무, 공급망, 구매, 인사, 고객경험 같은 핵심 영역이 그 안에서 서로 연결됩니다. 사람은 우선순위왶Ä 정책, 가드레일을 정하고, 어시스턴트는 맥락을 이해해 업무를 조율하며, 에이전트는 신호를 감지해 작업을 실행합니다. IDC 조사에 따르면 기업 의사결정의 절반 이상이 결정까지 1~7일 걸립니다. Â鶹ԭ´´가 좁히려는 간극이 바로 이 부분, ‘며칠’을 ‘순간’으로 바꾸는 일입니다.

AI는 도구가 아니다. 자율형 기업의 중심축이다.Ìý´¥Ìý특집 기사

Â鶹ԭ´´는 50ÔƄ ERP 데이터 기반의Ìý과Ìý로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하는ÌýÌý시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를 처리할수록 사람은 더 본질적인 가치 창출에 집중해야 한다.

자율형 재무가 보여주는 변화

는 이 변화를 가장 잘 보여주는 예입니다. 여전히 많은 재무 조직이 수작업과 파편화된 데이터, 느린 처리 속도에 발목 잡혀 있습니다. 자율형 재무에서는 계획, 매출 관리, 자금, 결산, 컴플라이언스, 세무까지 전 과정에서 전문화된 에이전트들이 백그라운드에서 끊임없이 일합니다. 청구가 빨라지면 자금 흐름이 또렷해지고, 이는 더 정확한 계획과 더 과감한 경영 판단으로 이어집니다. 재무팀은 숫자를 좇는 대신 미래를 그리는 데 시간을 씁니다.

산업 AI, 깊이를 더하다

같은 공급망 문제라도 제약, 제조, 농업, 유통, 에너지마다 규칙과 데이터, 가치사슬이 전혀 다르기 때문입니다. Â鶹ԭ´´는 일반 AI에 ë¹ѫ¦ˆ니스를 가르치는 방식이 아니라, 수십 ÔƄ간 쌓은 산업별 노하우를 AI에 그대로 심어 넣는 방식을 택했습니다.

좋은 AI는 잘못 쓰기 어렵다: Â鶹ԭ´´의 자율형 기업 디자인 원칙Ìý´¥Ìý특집 기사

AI 도구를 빨리 ë�ѫž…하는 것보다 중요한 건 ‘신뢰’다. Sapphire에서 공개한Ìý는 흩어진 싵ӊ¤템과 반복 업무에서 사용자를 해방시키는 완전히 새로운 워크스페이스.ÌýÌý시대, Â鶹ԭ´´ 디자인팀이 그리는 일의 미래를 들여다본다.

나아갈 길

결국 핵심은 AI가 업무 하나에 머무르지 않고, 기업 전체에서 끊임없이 감지하고 추론하고 행동하고 배우도록 돕는 것입니다. 그 과정에서 사람은 여전히 운전대를 잡고 있습니다. 완벽한 싵ӊ¤템을 기다릴 필요는 없습니다. 지금 가진 환경 위에서 한 걸음씩 시작하면 됩니다. 이것이 자율형 기업으로 가는 여정의 시작입니다.

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AI 시대, 모델 경쟁은 끝났다, 이제는 컨텍스트다 /korea/2026/06/ai-%ec%8b%9c%eb%8c%80-%eb%aa%a8%eb%8d%b8-%ea%b2%bd%ec%9f%81%ec%9d%80-%eb%81%9d%eb%82%ac%eb%8b%a4-%ec%9d%b4%ec%a0%9c%eb%8a%94-%ec%bb%a8%ed%85%8d%ec%8a%a4%ed%8a%b8%eb%8b%a4/ Fri, 19 Jun 2026 01:34:25 +0000 /korea/?p=8748 더 똑똑한 모델이 아니라, 기업을 더 깊이 아는 AI가 진짜 승부를 가릅니다. Â鶹ԭ´´가 그리는 ‘자율형 기업‘의 시대에는, AI가 프로세스왶Ä 권한, 데이터까지 이해하고 사람과 함께 신뢰할...

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더 똑똑한 모델이 아니라, 기업을 더 깊이 아는 AI가 진짜 승부를 가릅니다. Â鶹ԭ´´가 그리는 ‘‘의 시대에는, AI가 프로세스왶Ä 권한, 데이터까지 이해하고 사람과 함께 신뢰할 수 있는 답을 만들어냅니다.


글쓴이: 크리스천 클라인(Christian Klein), 번역: 클로드(Claude)

화이트 스크린 앞에 앉아 설명 중인 크리스천 클라인(Christian Klein) Â鶹ԭ´´ 회장
화이트 스크린 앞에 앉아 설명 중인 크리스천 클라인(Christian Klein) Â鶹ԭ´´ 회장

모델 경쟁을 넘어서 — 진짜 격차는 ‘컨텍스트’다

지금 많은 기업이 AI를 실험하고 있습니다. 인상적인 데모왶Ä 성공적인 파일럿도 있지만, AI가 회사 전체를 바꿨다고 말할 수 있는 곳은 드뭅니다. 그 차이를 만드는 건 모델 성능이 아니라 ‘컨텍스트’ — AI가 기업이 실제로 어떻게 돌아가는지 이해하는 능력입니다.

요즘 AI 논의는 어떤 모델이 가장 뛰어난지에 쏠려 있지만, 진짜 문제는 다른 곳에 있습니다. 기업은 여러 팀과 정책, 승인, 권한이 얽힌 워크플로우로 움직입니다. 모델은 답을 만들고 에이전트는 작업을 끝내지만, 누가 권한이 있는지, 어떤 규칙이 적용되는지에 대한 이해 없이는 AI가 약속을 지킬 수 없습니다.

AI가 일하는 회사: 에이전틱 시대, 실행 싵ӊ¤템의 대전환Ìý´¥Ìý특집 기사

기업의 두뇌인 ERP가 이제는 AI 에이전트가 스스로 판단하고 실행하는 ‘‘의 엔진으로 진화합니다. 224개의Ìý왶Ä 앱 없이도 업무를 완성하는Ìý까지, 이제 기업 운영의 주체로 사람과 AI가 함께합니다.

자율형 기업(Autonomous Enterprise), 새로운 시대의 청사진

깊은 ë¹ѫ¦ˆ니스 컨텍스트를 갖춘 소프트웨어의 가치가 점점 높아지고 있습니다. AI 에이전트가 엔드투엔드 프로세스를 이해하면, 개별 작업을 자동화하는 데 머물지 않고 프로세스 전체를 운영할 수 있습니다. 이것이 바로 ‘자율형 기업’ — 실행 싵ӊ¤템에서 추론하고 결정하고 행동하는 싵ӊ¤템으로의 전환입니다. 직원들은 반복적인 조율 업무에서 벗어나 더 높은 가치의 판단과 전략에 집중할 수 있습니다.

재무, 지출, 공급망, 인사, 고객경험, 산업 등 전반에 걸친 자율형 기업 운영
재무, 지출, 공급망, 인사, 고객경험, 산업 등 전반에 걸친 자율형 기업 운영

Â鶹ԭ´´의 50ÔƄ 자산과 Joule — 컨텍스트가 신뢰할 수 있는 답이 되는 과정

Â鶹ԭ´´는 50ÔƄ 넘게 기업의 핵심 프로세스를 지원해왔습니다. Â鶹ԭ´´ 싵ӊ¤템은 데이터를 저장하는 것을 넘어 기업이 실제로 운영되는 방식 — 프로세스, 규칙, 결정 — 을 담고 있습니다. ERP는 기업의 기억이자 두뇌입니다. 새로운 은 데이터·프로세스·거버넌스를 AI를 위한 통합 컨텍스트로 묶습니다. Joule이 그 위에서 사람과 AI를 잇는 인터랙션 레이어 역할을 합니다. Joule Assistant는 사용자왶Ä 협업하고, 는 워크플로우를 끝까지 실행합니다.

예를 들어 “최신 파이프라인과 공급망 데이터로 연간 재무 전망이 어떻게 바뀔지 보여줘”라는 질문을 받으면, 싵ӊ¤템은 먼저 올바른 프로세스를 찾고, 조직별 설정을 이해한 뒤, 수백만 데이터 필드 중 정확한 데이터를 선택합니다. 마지막으로 신원과 권한, 접근 통제를 검증해 결과의 신뢰성을 보장합니다.

AI는 도구가 아니다. 자율형 기업의 중심축이다.Ìý´¥Ìý특집 기사

Â鶹ԭ´´는 50ÔƄ ERP 데이터 기반의Ìý과Ìý로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하는ÌýÌý시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를 처리할수록 사람은 더 본질적인 가치 창출에 집중해야 한다.

기술보다 먼저, 변화관리가 답이다

이런 수준에 도달하려면 챗봇을 추가하거나 기존 싵ӊ¤템에 AI를 얹는 것만으론 부족합니다. 많은 기업은 여전히 파편화된 싵ӊ¤템과 분산된 데이터를 안고 있어, AI를 그냥 덧붙이면 비효율과 위험이 오히려 커집니다. 프로세스왶Ä 데이터, 인프라가 함께 작동하는 방식, 인간과 AI의 역할 분담을 다시 설계해야 합니다. 직원 재교육, 프로세스 재설계, 싵ӊ¤템 현대화가 함께 가야 하며, 이를 위해 Â鶹ԭ´´는 새로운 AI 기반 RISE·GROW 오퍼링과 서비스 모델 재정비를 추진하고 있습니다.

새 시대의 시작, 그리고 Â鶹ԭ´´의 자리

새로운 시대는 지능이 운영과 분리되지 않고 그 안에 내재되는 시대입니다. 앞서가는 기업은 가장 뛰어난 모델을 가진 기업이 아니라, 컨텍스트왶Ä 거버넌스, 신뢰를 갖춰 AI를 실제 ë¹ѫ¦ˆ니스 운영에 연결한 기업입니다. 자율형 기업의 시대가 시작되고 있고, Â鶹ԭ´´는 이를 실현할 가장 좋은 위치에 있습니다.

며칠 걸리던 결정을 순간으로, Â鶹ԭ´´가 말하는 자율형 기업Ìý´¥Ìý특집 기사

기업의 의사결정 중 절반 이상이 여전히 며칠씩 걸린다. Â鶹ԭ´´가 그리는Ìý은 이 시간을 순간으로 줄인다.Ìý프로세스 지식,Ìý데이터,Ìý거버넌스라는 세 원칙 위에서 재무부터 산업별 AI까지, 결정의 속도가 어떻게 달라지는지 들여다본다.

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삼성전기, ‘S´¡±Ê ¶¥„리미엄 서플라이¹®´’ 기반 S/4HANA 전환 구축 완료 /korea/2026/04/%ec%82%bc%ec%84%b1%ec%a0%84%ea%b8%b0-sap-%ed%94%84%eb%a6%ac%eb%af%b8%ec%97%84-%ec%84%9c%ed%94%8c%eb%9d%bc%ec%9d%b4%ec%96%b4-%ea%b8%b0%eb%b0%98-s4hana-%ec%a0%84%ed%99%98-%ea%b5%ac%ec%b6%95/ Wed, 08 Apr 2026 05:16:14 +0000 /korea/?p=8495 Â鶹ԭ´´코리아, 삼성전기에 ‘S´¡±Ê ¶¥„리미엄 서플라이¹®´’ 기반 S/4HANA 전환 구축 완료 Â鶹ԭ´´ ¶¥„리미엄 서플라이¹®´ 기반 Â鶹ԭ´´ S/4HANA 구축으로 보안품질·안정성 강화 다운탶Ä임 쵵Ӡ�화 전환 적용Çê´ 싵ӊ¤템 다운탶Ä임...

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Â鶹ԭ´´코리아, 삼성전기에 ‘S´¡±Ê ¶¥„리미엄 서플라이¹®´’ 기반 S/4HANA 전환 구축 완료
  • Â鶹ԭ´´ ¶¥„리미엄 서플라이¹®´ 기반 Â鶹ԭ´´ S/4HANA 구축으로 보안품질·안정성 강화
  • 다운탶Ä임 쵵Ӡ�화 전환 적용Çê´ 싵ӊ¤템 다운탶Ä임 75% 이상 쵵ӆŒ화 및 무중단 전환 구현

2026ÔƄ 4월 8일, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´코리아(대표 신은영)는 삼성전기가 차세대 ERP(전사적자원관리) 싵ӊ¤템 Â鶹ԭ´´ S/4HANA 구축을 성공적으로 완료하고 전사 통합 플랫폼 기반의 AI 혁신(AX) 체계를 본격 가동했다고 밝혔다. 이번 프로젝트는 데이터 중심의 경영 환경을 고도화하고, 향후 가속화될 AI 시대에 선제적으로 대응하기 위한 최적의 IT 인프라를 마련하고자 추진됐다.

삼성전기는 기존 ERP(재무/물동), MES(제조), SCM(공급망) 등으로 분산되어 있던 주요 싵ӊ¤템 데이터를 단일 BW(Business Warehouse) 데이터베이스로 통합하여, 실시간 정보 분석이 가능한 환경을 구현했다. 이를 통해 데이터의 일관성과 신뢰도를 완벽히 확보하는 동시에, 신속하고 정확한 의사결정을 지원하는 데이터 분석 기반 경영 역량을 한층 강화했다.

가트너, 2026ÔƄ 10대 전략 기술 트렌드 제시Ìý´¥Ìý특집 기사

가트너가 제시하는 2026ÔƄ 10대 전략 기술 트렌드: 2026ÔƄ의 기술 리더는 AI를 기본 아키텍처로 설계하고, 인간과 AI를 통합하며, 신뢰·보안·지정학 리스크를 선제적으로 관리하는 설계자이자 융합자이며 개척자가 되어야 합니다.

특히 이번 프로젝트에서는 ‘S´¡±Ê ¶¥„리미엄 서플라이¹®´(Â鶹ԭ´´ Premium Supplier)’를 기반으로 S/4HANA Cloud 가 제공됐다. 이를 통해 기업의 높은 보안 요구 수준을 충족하고, Â鶹ԭ´´ 글로벌 품질 수준과 삼성SDS 국내 운영 리소스의 장점을 활용하여 싵ӊ¤템 전반의 품질과 국내에 위치한 삼성SDS의 데이터센터를 활용한 장거리 재해복구 옵션을 활용하여 안정성을 확보했다. 또한 Â鶹ԭ´´ S/4HANA의 전환 기술 중 ‘다운탶Ä임 쵵Ӡ�화 전환(Downtime-Optimized Conversion, DoC)’ 방식을 ë�ѫž…해 싵ӊ¤템 비가동 시간을 최초 예상 대비 75% 이상 줄여 쵵ӆŒ화하는 성과를 달성하고, 제조 라인 운영 등 ë¹ѫ¦ˆ니스 중단 없이 안정적으로 전환한 사례를 만들어냈다.

구축 방식에서도 차별화를 꾀했다. 기존의 전면 재구축 방식에서 벗어나 재무, 구매, 생산, 물류 등 핵심 업무 프로세스를 사전에 통합 및 표준화한 후 본 구축을 진행함으로써, 전통적인 ERP 구축 방식과 달리 전환 개발 규모를 쵵ӆŒ화했다. 동시에 전 법인을 대상으로 동시에 적용하는 전략을 통해 ë¹ѫ¦ˆ니스 리스크, 구축 기간 및 비용을 대폭 절감했다.

2025ÔƄ 클라우드 ERP 7대 트렌드Ìý´¥Ìý특집 기사

2025ÔƄÌýÌý트렌드는 에이전트형 AI 통합, 클라우드 네이티브 솔루션 확대, AI 기반 의사결정 지원 등을 중심으로 기업의Ìý과 혁신을 가속화할 전망입니다. 업계 거인들의 흥미로운 예측을 지금 바로 확인하세요.

이번 전환을 통해 삼성전기는 AI 기반 업무 혁신을 위한 기반도 마련했다. Â鶹ԭ´´의 AI 기능을 활용해 데이터 기반 의사결정 지원과 업무 자동화 환경을 구축했으며, 프로젝트 수행 과정에서는 Â鶹ԭ´´의 생성형 AI 코파일럿 ‘쥴(´³´dzܱô±ð)’을 선제적으로 ë�ѫž…해 이슈 해결 효율성을 높였다. 그 결과 싵ӊ¤템 오픈 이후 주요 이슈가 발생하지 않는 안정적인 운영 성과를 달성하며 성공적인 가동을 증명했다.

원영선 Â鶹ԭ´´코리아 영업부문장은 “삼성전기의 이번 Â鶹ԭ´´ S/4HANA 전환은 단순한 싵ӊ¤템 업그레이드를 넘어, 데이터왶Ä AI를 기반으로 한 차세대 디지털 전환 사례”라며, “Â鶹ԭ´´는 앞으로도 고객이 ë¹ѫ¦ˆ니스 혁신을 가속화하고 지속 가능한 경쟁력을 확보할 수 있도록 적극 지원할 것”이라고 밝혔다.

박준호 삼성전기 그룹장은 “Â鶹ԭ´´ S/4HANA를 중심으로 ERP, MES, SCM 데이터를 단일 플랫폼으로 완벽히 통합함으로써 데이터의 일관성과 신뢰도를 확보할 수 있었다”며, “Â鶹ԭ´´ S/4HANA가 제공하는 강력한 AI 기능을 활용해 데이터 기반의 의사결정을 지원하고, 나아가 AI 활용을 통한 업무 자동화 기반을 마련해 기업 경쟁력이 크게 강화됐다”고 말했다.

모든 AI 전략 성공의 기반, 클라우드 ERPÌý´¥Ìý특집 기사

가트너의 최근 분석에 따르면 CEO의 단 3분의 1만이 자신의 ë¹ѫ¦ˆ니스 및 운영 모델이 AI 주도 세계에 대비되어 있다고 말합니다. AI의 진정한 가치를 실현하려면 먼저Ìý라는 탄탄한 기반 싵ӊ¤템을 구축해야 합니다.

# # #Ìý

Â鶹ԭ´´에 대해

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)는 기업용 애플리케이션과ÌýÌý분야의 선도기업으로 ë¹ѫ¦ˆ니스왶Ä 기술을 연결하고 있다. 지난 50ÔƄ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 ë¹ѫ¦ˆ니스 영역을 통합함으로써 Â鶹ԭ´´에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는Ìý에서 확인할 수 있다.

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‘S´¡±Ê 커넥트’ 연례행사로 갵ӻö…AI 기반 ë¹ѫ¦ˆ니스 스위트 선보여 /korea/2025/10/sap-%ec%bb%a4%eb%84%a5%ed%8a%b8-%ec%97%b0%eb%a1%80%ed%96%89%ec%82%ac%eb%a1%9c-%ea%b0%9c%ec%b5%9cai-%ea%b8%b0%eb%b0%98-%eb%b9%84%ec%a6%88%eb%8b%88%ec%8a%a4-%ec%8a%a4%ec%9c%84/ Mon, 13 Oct 2025 02:44:52 +0000 /korea/?p=7984 ‘S´¡±Ê 커넥트’ 연례행사로 갵ӻö…AI 기반 ë¹ѫ¦ˆ니스 스위트 선보여 美 라스베이거스서 10월 6일부터 3일간 ‘S´¡±Ê 커넥트’ 갵ӻö 쥴의 역할 기반 ¹®´시스턴트로 ë¹ѫ¦ˆ니스 전반의 에이전트 조율Çê´ 엔터¶¥„라이즈...

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‘S´¡±Ê 커넥트’ 연례행사로 갵ӻö…AI 기반 ë¹ѫ¦ˆ니스 스위트 선보여
  • 美 라스베이거스서 10월 6일부터 3일간 ‘S´¡±Ê 커넥트’ 갵ӻö
  • 쥴의 역할 기반 ¹®´시스턴트로 ë¹ѫ¦ˆ니스 전반의 에이전트 조율Çê´ 엔터¶¥„라이즈 AI 재정의

Â鶹ԭ´´ Connect 행사장 전경
Â鶹ԭ´´ Connect 행사장 전경

2025ÔƄ 10월 13일, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´가 지난 10월 6일부터 3일간 미국 라스베이거스에서 새롭게 선보인 연례행사 ‘S´¡±Ê 커넥트(Â鶹ԭ´´ Connect)’를 갵ӻö했다고 밝혔다. Â鶹ԭ´´는 이번 행사에서 AI, 데이터 및 애플리케이션의 통합이 어떻게 탁월한 ë¹ѫ¦ˆ니스 가치를 창출하는지를 선보였다. 특히 이번 발표에서 ▲인간과 협력해 성과를 높이는 쥴(´³´dzܱô±ð)의 역할 기반 AI 어시스턴트 네트워크 ▲더 깊은 인사이트를 제공하는 확장형 데이터 생태계 ▲공급망 리스크를 사전에 예측하는 소프트웨어 등 혁신적인 솔루션을 공개하며, ë¹ѫ¦ˆ니스 운영 방식에 대한 새로운 혁신을 제시했다.

무하마드 알람(Muhammad Alam) Â鶹ԭ´´ 제품 엔지니어링 총괄 및 이사회 임원은 “불확실성이 일상이 된 시대에 기업이 성장하기 위해서는 최고의 애플리케이션들을 단순히 조합하는 것 이상의 접근 방식이 필요하다”며 “이번 행사에서 발표한 내용은 AI, 데이터 및 애플리케이션이 하나로 결합되어 더 나은 의사결정, 더 빠른 실행, 그리고 확장할 수 있는 혁신을 주도하는 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 스위트(Â鶹ԭ´´ Business Suite)의 강력한 힘을 보여준다”고 말했다.

Â鶹ԭ´´ 코리아, AI 시대를 위한 새로운 ë¹ѫ¦ˆ니스 운영 방식 제시Ìý´¥Ìý보도자료

2025ÔƄ 7월 15일, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´ 코리아(대표이사 신은영)가 15일 갵ӻö된 ‘S´¡±Ê 나우 AI 투어 코리아(Â鶹ԭ´´ NOW AI Tour Korea)’에서 AI 시대를 위한 새로운 ë¹ѫ¦ˆ니스 운영 방식을 제시했다.

사람과 협력하는 AI

Â鶹ԭ´´는 ë¹ѫ¦ˆ니스 스위트의 가치 창출 중심에 있는 핵심 AI 엔진으로서 쥴의 차세대 단계를 공개했다. Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 스위트 전반의 애플리케이션과 데이터를 기반으로, Â鶹ԭ´´는 쥴에 새로운 세대의 역할 인식형 어시스턴트를 ë�ѫž…했다. 각 어시스턴트는 특정 ë¹ѫ¦ˆ니스 역할을 수행하는 사람과 함께 협업하도록 설계됐으며, 쥴의 어시스턴트는 업무에 적합한 에이전트를 활용해 이를 구성, 조율 및 관리함으로써 인간이 보다 높은 수준의 인사이트왶Ä 생산성을 발휘하는 데 집중할 수 있도록 한다.

특히 전문화된 쥴 에이전트(Joule Agent) 라이브러리는 특정 기능 내에서 복잡한 워크플로우를 수행하도록 설계되어 쥴의 어시스턴트를 지원한다. 피플 매니저 어시스턴트(People Manager Assistant)는 보상 이상 징후왶Ä 같은 문제를 발견하고 해결하는 데 도움을 주는 새로운 피플 인텔리전스 에이전트(People Intelligence Agent)를 포함한 전문 에이전트 팀을 조율Çê´ 관리자가 성과를 이끌 수 있도록 지원한다. 또한 새롭게 선보이는 재무 계획 어시스턴트(Financial Planning Assistant)는 현금 흐름을 쵵Ӡ�화하고 이자 수익을 높이는 새로운 현금 관리 에이전트(Cash Management Agent)를 포함한 전문 에이전트 그룹의 도움을 받아 재무 담당자가 효율성을 높일 수 있도록 돕는다. 이처럼 새로운 역할 인식형 AI 어시스턴트는 개별 ë¹ѫ¦ˆ니스 영역에서 성과를 향상시키기 위해 사람과 협력할 뿐 아니라, 복잡한 전사적 문제를 해결하기 위해 ë¹ѫ¦ˆ니스 기능 전반에 걸쳐 함께 해결한다.

2026ÔƄ AI 트렌드 – 리더들을 위한 핵심 인사이트Ìý´¥Ìý특집 기사

에이전틱 AI의 느린 발전, AI 버블 붕괴, 기업 차원의 GenAI 활용 필요성, AI 관리 조직 구조 논쟁, AI 팩토리를 통한 가치 창출 가속화 등 MIT의Ìý톰 데이븐포트왶Ä 랜디 빈이 제시하는 2026ÔƄ 5대 AI 트렌드를 지금 바로 확인하세요.

Â鶹ԭ´´가 20일 미국 플로리다 올랜도에서 연례 컨퍼런스 ‘S´¡±Ê 사파이어(Â鶹ԭ´´ Sapphire)‘를 갵ӻö했다. Â鶹ԭ´´는 이번 행사에서 모든 사용자가 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI의 강력한 기능으로 업무 방식을 변혁할 혁신과 파트너십을 대거 공개했다.

경계를 허무는 데이터

데이터는 AI 혁신의 원동력이지만, 여전히 여러 싵ӊ¤템에 분산되어 있는 경우가 적지 않다. Â鶹ԭ´´는 이번 행사에서 이러한 장벽을 없애기 위해 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 클라우드 커넥트(Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud Connect, Â鶹ԭ´´ BDC 커넥트)를 선보였다. Â鶹ԭ´´ BDC 커넥트는 Â鶹ԭ´´ BDC를 파트너 플랫폼과 안전하게 연결해, 조직과 기술의 경계를 넘어 ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 제품이 양방향으로 오갈 수 있도록 지원한다.

아울러 제로 카피 공유(zero-copy sharing) 방식으로 데이터는 Â鶹ԭ´´ 싵ӊ¤템 내에 안전하게 보관되면서도 고객의 기존 데이터 플랫폼에서 즉시 액세스할 수 있으며, 비용이 많이 드는 복제 없이도 ë¹ѫ¦ˆ니스 맥락을 그대로 유지할 수 있다. 그 결과, 사일로는 줄어들고, 데이터 파이프라인은 단순해지며, 중복은 사라지고, 필요한 시점과 장소에 신뢰할 수 있는 데이터 제품을 제공할 수 있다.

또한 Â鶹ԭ´´는 데이터브릭스(Databricks)왶Ä 구글 클라우드(Google Cloud)가 Â鶹ԭ´´ BDC 커넥트를 지원하는 첫 공식 파트너이며, 향후 더 많은 파트너가 추가될 예정이라고 밝혔다. Â鶹ԭ´´ 데이터브릭스(Â鶹ԭ´´ Databricks)는 지난 2월 Â鶹ԭ´´ BDC 내의 데이터 서비스로 유지될 것이라고 발표한 바 있으며, Â鶹ԭ´´ BDC 커넥트는 개방형 데이터 생태계 전반에 걸쳐 이러한 혜택을 확장했다. 이번 파트너십은 고객에게 분석 및 AI를 위한 데이터 제품에 대해 더욱 신속하게 접근할 수 있고, 원천 데이터에서 실시간 ë¹ѫ¦ˆ니스 성과로 전환하는 과정을 한층 빠르고 간단하게 수행할 수 있도록 지원한다.

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ë¹ѫ¦ˆ니스의 모든 프로세스왶Ä 데이터를 실제적으로 이해하는 AI왶Ä 에이전트로 팀이 더욱 빠르고 효율적으로 업무를 처리할 수 있도록 지원하세요.

데이터를 행동으로 전환하는 애플리케이션

Â鶹ԭ´´의 차별화된 가치 제안의 핵심은 데이터가 생성되고 AI 기반 인사이트를 경험하는 엔터¶¥„라이즈 애플리케이션이다. Â鶹ԭ´´ 공급망 오케스트레이션(Â鶹ԭ´´ Supply Chain Orchestration)은 쥴의 역량과 실시간 지식 그래프를 결합한 새로운 AI 네이티브 솔루션으로, 여러 단계의 공급업체까지 실시간 위험을 감지하고 이에 대한 대응을 효과적으로 조율한다. 이를 통해 고객은 비용을 절감하고 공급망을 원활하게 유지할 수 있다. Â鶹ԭ´´ 인게이지먼트 클라우드(Â鶹ԭ´´ Engagement Cloud)는 새로운 고객 경험 솔루션으로, ë¹ѫ¦ˆ니스에 중요한 맥락을 활용하여 고객, 공급 업체 및 기타 이해관계자 전반에 걸쳐 상호작용을 개인화한다. 또한 이번 행사에서는 차세대 Â鶹ԭ´´ 아리바(Â鶹ԭ´´ Ariba) 조달 제품군이 조달부터 공급업체 관리에 이르기까지 지출 관리의 모든 단계에 인텔리전스를 제공하는 AI 네이티브 솔루션으로 주목받기도 했다.

Â鶹ԭ´´ 관계자는 “이번 Â鶹ԭ´´ 커넥트는 자기 강화형 AI, 데이터, 애플리케이션이 결합되어 인텔리전스, 속도, 그리고 회복력을 이끄는 새로운 시대가 열렸음을 보여준다”고 밝혔다.

# # #

Â鶹ԭ´´에 대해

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)는 기업용 애플리케이션과ÌýÌý분야의 선도기업으로 ë¹ѫ¦ˆ니스왶Ä 기술을 연결하고 있다. 지난 50ÔƄ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 ë¹ѫ¦ˆ니스 영역을 통합함으로써 Â鶹ԭ´´에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는Ìý에서 확인할 수 있다.

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AI 혁신: 기업 경쟁력 확보 위한 4단계 /korea/2025/07/ai-%ed%98%81%ec%8b%a0-%ea%b8%b0%ec%97%85-%ea%b2%bd%ec%9f%81%eb%a0%a5-%ed%99%95%eb%b3%b4-%ec%9c%84%ed%95%9c-4%eb%8b%a8%ea%b3%84/ Fri, 25 Jul 2025 04:57:23 +0000 /korea/?p=7860 기업이 AI를 통해 실질적인 경쟁 우위를 확보하려면 가장 유망한 사용 사례 우선순위 설정, 지능형 에이전트 배포, 일상 업무 프로세스에 AI 통합, 상호 운용 가능한 AI...

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기업이 AI를 통해 실질적인 경쟁 우위를 확보하려면 가장 유망한 사용 사례 우선순위 설정, 지능형 에이전트 배포, 일상 업무 프로세스에 AI 통합, 상호 운용 가능한 AI 도구 생태계 구축이라는 4단계 접근법이 필요합니다.


글쓴이: 브렌다 바운 (Brenda Bown), 번역: 클로드(Claude)

화면 위의 AI라는 글자를 가리키는 손가락
AI 선도기업이 되는 방안 중 하나는 상호운영성 있는 개방형 에코싵ӊ¤템을 확충해 파편화 된 도구왶Ä 솔루션 문제를 해결하는 일입니다. (이미지: GETTY)

AI는 어디에나 있지만, 기업이 과대광고를 뚫고 최신 혁신 기술을 활용해 실질적이고 측정 가능한 경쟁 우위를 얻는 방법을 이해하기는 어려울 수 있습니다.

젶ĵç” 과 가 주최한 에서 댄 뉴먼(Dan Newman)과의 대화를 통해 이러한 과제를 다뤘습니다. 리더들이 ë¹ѫ¦ˆ니스를 발전시키기 위해 생성형 AI를 어디에 적용할지 결정할 때 직면하는 장애물과 Â鶹ԭ´´ Business AI가 이를 돕기 위해 시장에 독특하게 제공하는 것에 대해 이야기했습니다.

2026ÔƄ AI 트렌드 – 리더들을 위한 핵심 인사이트Ìý´¥Ìý특집 기사

에이전틱 AI의 느린 발전, AI 버블 붕괴, 기업 차원의 GenAI 활용 필요성, AI 관리 조직 구조 논쟁, AI 팩토리를 통한 가치 창출 가속화 등 MIT의Ìý톰 데이븐포트왶Ä 랜디 빈이 제시하는 2026ÔƄ 5대 AI 트렌드를 지금 바로 확인하세요.

그 대화에서 나온 내용을 바탕으로, 여러분이 AI 선도 기업이 되는 데 도움이 될 4가지 단계를 제시합니다.

1. 가장 유망한 적용 사례에 우선순위

먼저 AI를 사용하여 빠르고 측정 가능한 가치를 제공할 수 있는 ë¹ѫ¦ˆ니스 영역에 집중하세요. 재무, HR, 공급망, 고객 경험은 AI 선도 기업들이 종종 시작하는 분야들입니다. 옵션을 평가할 때는 “개념 증명”이라는 아이디어는 제쳐두세요. 대신 여러분과 팀의 전문 지식, 데이터, 상상력을 활용하여 자동화나 AI 에이전트를 사용해 더 많은 가치를 창출할 수 있는 영역을 찾아 “가치 증명”을 개발하세요.

참고로 “가치 증명”이라는 용어는 AI 선도 기업인 의 IT 부사장 가 Â鶹ԭ´´왶Ä 파트너십으로 그의 팀이 설계한 미지급금 처리 AI 에이전트를 언급하며 처음 만든 용어입니다. 핵심은 ë¹ѫ¦ˆ니스에 가장 중요한 결과가 무엇인지 정확히 파악하고 신속하게 가치를 증명하는 사용 사례를 선택하는 것입니다.

보이지 않는 것의 힘: AI 시대에 정말 중요한 것들Ìý´¥Ìý특집 기사

우리는 보이는 것, 측정 가능한 것만 중요하다고 착각합니다. 하지만Ìý생존 편향,Ìý데이터 편향,Ìý측정 편향이 보여주듯, 신뢰, 윤리, 지혜, 맥락 등ÌýAI 시대에 진짜 중요한 것은 여전히 눈에 보이지 않습니다.

2. 복잡한 작업을 단순화하는 지능형 에이전트 배포

AI 선도 기업의 또 다른 관행은 부서왶Ä 싵ӊ¤템을 아우르며 종단 간 문제를 해결하는 AI 에이전트를 사용하는 것입니다. 전체 프로세스를 처리하는 자율적 능력이 AI 스킬과 AI 에이전트의 차이점 중 하나입니다. 스킬은 메시지 작성이나 스프레드시트 분석 및 그 분석에서 액션을 트리거하는 능력과 같은 단일 능력입니다. 에이전트는 측정 가능한 결과를 만들어내기 위해 복잡한 다단계 프로세스를 독립적으로 처리합니다. 저희는 최근 싵ӊ¤템과 사업 부문 간의 자율적 협업을 촉진하기 위해 확장된 네트워크를 . 여기에는 기업이 중요한 워크플로우 자동화를 돕기 위해 신속하게 배포할 수 있는 HR, 재무, 공급망 및 기타 기능을 위한 즉시 사용 가능한 에이전트들이 포함됩니다.

왶Ä 같은 AI 선도 기업들은 프로세스 개선을 위한 특정 기회를 다룰 수 있는 맞춤형 에이전트도 만듭니다. 이제 여러분도 쥴 스튜디오(Joule Studio)로 이러한 에이전트를 구축할 수 있습니다. 는 사전 정의된 스킬, 모델, 데이터 연결을 사용하여 맞춤형 에이전트를 설계, 조율, 관리할 수 있는 로우코드 작업 공간을 제공합니다. 이를 통해 에이전트 네트워크를 여러분의 정확한 요구 사항과 ë¹ѫ¦ˆ니스 맥락에 맞게 확장하고 맞춤화할 수 있는 힘을 얻을 수 있습니다.

AI는 도구가 아니다. 자율형 기업의 중심축이다.Ìý´¥Ìý특집 기사

Â鶹ԭ´´는 50ÔƄ ERP 데이터 기반의Ìý과Ìý로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하는ÌýÌý시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를 처리할수록 사람은 더 본질적인 가치 창출에 집중해야 한다.

3. 일상 워크플로우에 AI 통합

진정한 AI 선도 기업이 되려면 팀이 매일 일하는 방식에 AI가 원활하게 녹아들어야 합니다. 또한 더 넓은 기술 생태계에서도 작동하도록 해야 합니다. 이러한 중요한 ë¹ѫ¦ˆ니스 요구 사항 때문에 저희는 Â鶹ԭ´´ 싵ӊ¤템에 바로 구축된 자연어 AI 인터페이스인 을 만들었습니다. 그리고 ServiceNow왶Ä Microsoft Copilot과 같은 타사 도구왶Ä 더욱 맥락을 인식하고 더 잘 통합되도록 새로운 Joule 액션 바를 추가하고 있습니다. 여러분이 무엇이 필요한지 말해주기를 기다리지 않습니다. 대신 여러분의 행동을 능동적으로 따라가며 여러 Â鶹ԭ´´ 및 비Â鶹ԭ´´ 애플리케이션에서 맥락에 맞는 유용한 다음 액션을 제안할 수 있습니다. 이는 마찰을 제거하여 팀 구성원들이 도구 간을 전환하거나 인터페이스를 다시 배울 필요가 없도록 도왶Ä줍니다.

4. 상호운용 가능한 선도적 AI 도구 생태계 구축

AI 선도 기업이 되는 또 다른 방법은 개방적이고 상호 운용 가능한 생태계를 구축하여 단편적인 도구왶Ä 솔루션 문제를 해결하는 것입니다. 결국 혁신적인 AI 도구가 다른 자사 및 타사 솔루션과 만날 때 장애물에 부딪힌다면 무슨 소용이 있겠습니까? 이것이 저희가 최근 생산성을 위한 Microsoft Copilot과의 더 긴밀한 통합과 선도적인 AI 모델에 대한 유연한 액세스를 위한 및 왶Ä의 파트너십을 발표한 이유입니다. 이러한 파트너십과 다른 많은 파트너십들은 팀이 여러 AI 기능을 결합하고, 싵ӊ¤템 간에 신뢰할 수 있는 데이터를 공유하며, 수동 연결의 번거로움 없이 ë¹ѫ¦ˆ니스 결과를 더 빠르게 달성할 수 있도록 도왶Ä줍니다.

리더가 될 준비가 되셨나요? 시작하는 방법을 알려드립니다

젶ĵç” 여러분이 AI 시대에 따라가는 것이 아니라 선도하기를 권합니다. 그럴 준비가 되셨다면 시작할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다. 먼저 에서 이러한 주제들을 더 깊이 살펴보세요. 그다음 보고 알아보세요.

  • 원문: , , Forbes.com

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Â鶹ԭ´´ 코리아, ‘쥴 포 컨설턴트’로 ISTN의 컨설턴트 업무 효율화 지원 /korea/2025/07/sap-%ec%a5%b4-%ed%8f%ac-%ec%bb%a8%ec%84%a4%ed%84%b4%ed%8a%b8-istn-%ec%bb%a8%ec%84%a4%ed%84%b4%ed%8a%b8-%ec%97%85%eb%ac%b4-%ed%9a%a8%ec%9c%a8%ed%99%94/ Mon, 21 Jul 2025 07:49:56 +0000 /korea/?p=7851 Â鶹ԭ´´ 코리아, ‘쥴 포 컨설턴트’로 ISTN의 컨설턴트 업무 효율화 지원 ISTN, 국내 최초로 ‘쥴 포 컨설턴트’ ë�ѫž…… 운영 전반에 생성형 AI 적용Çê´ 업무 생산성 강화...

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Â鶹ԭ´´ 코리아, ‘쥴 포 컨설턴트’로 ISTN의 컨설턴트 업무 효율화 지원
  • ISTN, 국내 최초로 ‘쥴 포 컨설턴트’ ë�ѫž…… 운영 전반에 생성형 AI 적용Çê´ 업무 생산성 강화
  • Â鶹ԭ´´ 전문 콘텐츠왶Ä 방대한 코드 저장소 기반으로 Â鶹ԭ´´ 컨설턴트의 하루 최대 1.5시간의 업무 시간 절감 지원

2025ÔƄ 7월 21일, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´ 코리아(대표 신은영)는 ERP 컨설팅 및 IT 싵ӊ¤템 개발·운영 전문기업ISTN이 국내 최초로 컨설턴트왶ÄÌýIT 전문가를 위한ÌýAI 비서인 ‘쥴 포 컨설턴트(Joule for Consultants)’를 성공적으로 ë�ѫž…했다고 밝혔다.

ISTN은 다ÔƄ간 Â鶹ԭ´´ 기반 ERP 컨설팅 서비스를 제공하며 고객의 ë¹ѫ¦ˆ니스 전 과정을 지원해왔다. 최근 AI 기술의 발전에 따라 ISTN은 IT 프로젝트왶Ä 운영 전반에 AI를 적용Çê´ 생산성을 높이는 데 주목해왔으며, Â鶹ԭ´´ 전문 인력과 프로젝트에 실질적인 도움을 줄 수 있는 솔루션을 검토해왔다. 그 결과, Â鶹ԭ´´의 신뢰할 수 있는 지식 기반을 바탕으로 컨설턴트 업무를 지원하는 ‘쥴 포 컨설턴트’를 ë�ѫž…하게 되었다. 이는 현장 사용자뿐 아니라 IT 전문가들도 AI 도구를 적극 활용해야 한다는 인식과, AI ë�ѫž…이 빠르게 확산되는 국내 환경을 반영한 전략적 결정이다.

이번 ë�ѫž…을 통해 ISTN은 내부 컨설턴트왶Ä IT 전문가의 업무 생산성을 대폭 향상시키는 동시에 고객 서비스 품질 개선을 위한 계기를 마련했다. 특히, 컨설팅 과정에서 반복적인 업무를 줄이고 설계 및 개발 단계에서의 의사결정을 쵵Ӡ�화할 수 있게 됨으로써 전반적인 생산성을 높이고, 고객에게 보다 신속하고 정확한 서비스를 제공할 수 있는 기반을 갖추게 됐다.

Ìý´¥Ìý

신뢰할 수 있는 Â鶹ԭ´´ 지식에 기반한 가장 권위 있는 AI 지원을 통해 Â鶹ԭ´´ 프로젝트 타임라인 및 클라우드 혁신을 가속화하세요.

ISTN 한상열 AI센터장은 “쥴 포 컨설턴트 ë�ѫž…을 통해 내부 컨설팅 역량을 한층 고도화하고, 고객에게는 더욱 신속하고 정확한 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대한다”며 “AI는 선택이 아닌 필수 기술로 자리잡은 만큼, ISTN은 생성형 AI를 기반으로 한 업무 혁신을 지속적으로 추진해 고객 서비스 경쟁력을 강화해 나갈 방침”이라고 밝혔다.

‘쥴 포 컨설턴트’는 Â鶹ԭ´´ 컨설턴트를 위한 AI 기반 업무 지원 도구다. 이 솔루션은 Â鶹ԭ´´의 공식 문서, 학습 자료, 자격증 콘텐츠 등 20만 페이지 이상의 방대한 콘텐츠를 포함하며, 2TB가 넘는 Â鶹ԭ´´ 커뮤니티 기반의 전문가 선별 콘텐츠도 함께 제공한다. Â鶹ԭ´´ 전용 업무에 특화된 구조로 구성되어 있어, 사용자에게 빠르고 구체적인 답변을 제공하며, 일상적인 문제 해결과 업무 수행을 지원한다. 해당 솔루션을 활용할 경우 컨설턴트는 하루 최대 1.5시간까지 업무 시간을 단축할 수 있는 것으로 나타났다.

이밖에도 쥴은 ABAP 코드 해석 및 생성 업무에서도 생산성을 높인다. 방대한 ABAP 코드 저장소를 기반으로 코드의 목적과 로직, 구조를 간결하게 요약해 제공하며, 익숙하지 않은 코드 해석에 소요되는 시간을 최대 40%까지 줄일 수 있다. 또한 약 2억 5천만 라인의 Â鶹ԭ´´ 솔루션 ABAP 코드를 기반으로 자연어 명령을 통한 코드 생성 기능을 지원해 개발 효율도 높인다. 현재 KPMG, PwC, Q.beyond, 세이도르(Seidor), 지멘스(Siemens) 등 글로벌 컨설팅 기업들도 이 솔루션을 ë�ѫž…해 컨설턴트의 의사결정 속도왶Ä 품질을 높이고 있다.

Â鶹ԭ´´, 기업의 불확실성 극복 돕는 새 역량 공개Ìý´¥Ìý특집 기사

Â鶹ԭ´´는 Sapphire에서 기업용 앱, 데이터, ë¹ѫ¦ˆ니스 AI의 ‘플라이휠 효과‘로Ìý불확실성 극복을 돕는 새로운 AI 도구왶Ä ë¹ѫ¦ˆ니스 애플리케이션을 발표하고, AI 기반 통합 솔루션으로 기업의Ìý복원력 강화왶ÄÌý생산성 30% 향상을 약속했습니다.

손지영 Â鶹ԭ´´코리아 AI 총괄 부문장은 “ISTN은 쥴 포 컨설턴트를 ë�ѫž…한 국내 최초 사례로, 생성형 AI를 실무에 적용Çê´ Â鶹ԭ´´ 컨설팅 업무를 혁신하고 있는 선도적인 파트너”라며 “Â鶹ԭ´´는 앞으로도 Â鶹ԭ´´의 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI왶Ä 코파일럿 쥴을 바탕으로, 고객 및 파트너의 ë¹ѫ¦ˆ니스 운영 방식을 혁신할 수 있도록 지원해 나갈 것”이라고 말했다.

한편, Â鶹ԭ´´는 세계에서 가장 강력한 ë¹ѫ¦ˆ니스 애플리케이션과 방대한 ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터, 최신 AI 혁신을 결합해 고객에게 지속적인 가치를 제공하는 선순환을 만들고 있다. 특히 코파일럿 쥴과 ë¹ѫ¦ˆ니스 전반에서 작동하는 AI 에이전트를 통해 기업의 업무 전반에 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI를 적용하고 있으며 2025ÔƄ 말까지 주요 쥴 사용자들의 생산성을 30% 향상시키는 것을 목표로 혁신을 이어가고 있다.

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Â鶹ԭ´´에 대해

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)는 기업용 애플리케이션과 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI 분야의 선도기업으로 ë¹ѫ¦ˆ니스왶Ä 기술을 연결하고 있다. 지난 50ÔƄ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 ë¹ѫ¦ˆ니스 영역을 통합함으로써 Â鶹ԭ´´에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는Ìý에서 확인할 수 있다.

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Â鶹ԭ´´, 기업의 불확실성 극복 돕는 새 역량 공개 /korea/2025/05/sap-%eb%b6%88%ed%99%95%ec%8b%a4%ec%84%b1-%ea%b7%b9%eb%b3%b5-%eb%8f%95%eb%8a%94-%ec%83%88-%ec%97%ad%eb%9f%89-%ea%b3%b5%ea%b0%9c/ Fri, 23 May 2025 03:31:39 +0000 /korea/?p=7684 Â鶹ԭ´´는 Sapphire에서 기업용 앱, 데이터, ë¹ѫ¦ˆ니스 AI의 ‘플라이휠 효과‘로 불확실성 극복을 돕는 새로운 AI 도구왶Ä ë¹ѫ¦ˆ니스 애플리케이션을 발표하고, AI 기반 통합 솔루션으로 기업의 복원력 강화왶Ä...

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Â鶹ԭ´´는 Sapphire에서 기업용 앱, 데이터, ë¹ѫ¦ˆ니스 AI의 ‘플라이휠 효과‘로 불확실성 극복을 돕는 새로운 AI 도구왶Ä ë¹ѫ¦ˆ니스 애플리케이션을 발표하고, AI 기반 통합 솔루션으로 기업의 복원력 강화왶Ä 생산성 30% 향상을 약속했습니다.


글쓴이: 폴 테일러(Paul Taylor), 번역: 클로드(Claude)

불확실성 시대에 대비하는 플라이휠 효과

크리스천 클라인 회장이 이끄는 Â鶹ԭ´´ 경영진은 올해 Â鶹ԭ´´ Sapphire 행사에 참석한 IT 및 ë¹ѫ¦ˆ니스 리더들에게 Â鶹ԭ´´의 “플라이휠” 조합—가장 광범위한 엔터¶¥„라이즈 앱 제품군, 상황 인식 데이터, 그리고 세계 최고 수준의 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI—을 활용하여 불확실성을 극복할 수 있다고 말했습니다.

Â鶹ԭ´´ Sapphire 2025 핵심 메시지
Â鶹ԭ´´는 ‘AI 플라이휠(AI Flywheel)’ 모델을 통해 지능과 효율성의 자가 영속적인 순환을 만들어냅니다. 이는 단순한 기능 추가를 넘어, AI를 ë¹ѫ¦ˆ니스 워크플로우 전반에 깊이 내장하는 것을 의미합니다. (이미지: Gemini)

올랜도 행사의 개막 기조연설에서 경영진은 고객들이 이러한 도전과제를 극복하고, 운영을 혁신하며, “최고의 역량을 발휘”할 수 있도록 돕기 위해 설계된 다양한 새로운 AI 도구, ë¹ѫ¦ˆ니스 앱, 그리고 파트너십을 공개했습니다.

‘S´¡±Ê 사파이어 2025’서 기업 운영 방식 재정의할 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI 공개Ìý´¥Ìý보도자료

Â鶹ԭ´´가 20일 미국 플로리다 올랜도에서 연례 컨퍼런스 ‘S´¡±Ê 사파이어(Â鶹ԭ´´ Sapphire)‘를 갵ӻö했다. Â鶹ԭ´´는 이번 행사에서 모든 사용자가 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI의 강력한 기능으로 업무 방식을 변혁할 혁신과 파트너십을 대거 공개했다.

불확실성

클라인 회장은 “우리 모두 하나의 문제에 직면해 있습니다. 업종이나 지역에 관계없이 모든 기업이 그렇습니다. 그 문제는 바로 불확실성입니다”라고 말했습니다. “무역 중단에 대한 불확실성, 새로운 규제 요구사항에 대한 불확실성, 그리고 AI가 어떻게 내 사업을 변화시키고 내 인력에 영향을 미칠지에 대한 불확실성 말입니다.”

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Â鶹ԭ´´ Reimagines How Enterprises Run With Business AI

Â鶹ԭ´´가 거시경제적 불확실성을 없앨 수는 없지만, 그는 “특히 이런 시기에 여러분의 사업이 더욱 회복력 있고 탄력적이 되도록 돕겠다는 것이 저의 약속입니다. 여러분이 최고의 역량을 발휘할 수 있도록 돕겠습니다”라고 말했습니다.

플라이휠 효과

Â鶹ԭ´´는 클라인 회장과 다른 Â鶹ԭ´´ 고위 경영진이 “플라이휠 효과”를 활용하여 이를 달성할 수 있다고 설명했습니다. 물리학에서 플라이휠 효과는 개별 요소들을 결합하여 새로운 에너지를 창출하는 방식이라고 설명했습니다.

클라인 회장은 “Â鶹ԭ´´ 플라이휠의 첫 번째 요소는 우리의 애플리케이션입니다”라고 설명했습니다. “우리는 업계에서 가장 광범위한 애플리케이션 포트폴리오를 보유하고 있을 뿐 아니라, 가장 중요한 ë¹ѫ¦ˆ니스 프로세스를 엔드투엔드로 운영하고 있습니다. Â鶹ԭ´´만큼 ë¹ѫ¦ˆ니스왶Ä 산업을 이해하는 곳은 없습니다.”

플라이휠의 두 번째 요소는 데이터입니다. “앱들이 우리에게 가장 풍부한 미션 크리티컬 ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터의 보고를 제공해 주며, 의미론적으로 풍부한 ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터에 더 많이 접근할 수 있는 다른 기술 회사는 없습니다”라고 그는 말했습니다.

이 데이터는 플라이휠의 세 번째 요소인 AI로 공급됩니다. 엄청난 양의 ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터에 접근하는 것이 극도로 강력한 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI를 개발하는 핵심입니다.

혁신 로드맵: 주요 제품 출시 일정
Â鶹ԭ´´ Sapphire 2025 행사에서 발표한 주요 제품 출시 일정 (이미지: Gemini)

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Â鶹ԭ´´ Business Suite는 AI왶Ä 실시간 데이터를 Â鶹ԭ´´의 포괄적인 ë¹ѫ¦ˆ니스 애플리케이션에 통합함으로써 기업 관리의 새로운 시대를 열었습니다.

새로운 SaaS (Suite as a Service)

Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 스위트

클라인 회장은 “이어서 AI를 다시 앱에 주입하여 플라이휠을 돌리게 합니다. 이 앱들이 여러분의 회사를 운영하죠”라고 말한 후, 회사가 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 스위트(Â鶹ԭ´´ Business Suite)왶Ä AI의 힘으로 관세 변화왶Ä 같은 불확실성을 어떻게 관리할 수 있는지 보여주는 여러 온스테이지 데모 중 첫 번째를 소개했습니다.

플라이휠 테마를 확장하면서, Â鶹ԭ´´ 이사회 멤버이자 제품 및 엔지니어링을 이끄는 무하마드 알람은 이 데모가 앱, 데이터, AI의 플라이휠이 회사의 ë¹ѫ¦ˆ니스 애플리케이션 재창조 추구에 얼마나 중요한지를 강조했다고 언급했습니다.

이를 달성하기 위해서는 엔드투엔드로 완전히 통합된 애플리케이션 스위트, 고품질 데이터왶Ä 강력한 거버넌스 및 풍부한 의미론적 맥락을 가진 조화로운 데이터 모델을 제공하는 데이터 레이어, 그리고 고품질 데이터를 기반으로 구축되어 매일 사용하는 앱에서 기본적으로 사용할 수 있는 AI가 필요합니다.

알람은 플라이휠 효과의 개념이 새로운 것은 아니며 대부분의 기업 CIO들이 이를 달성하기 위해 열심히 노력해 왔지만, 시간이 지나면서 필요에 의해 구축된 분산되고 이질적인 애플리케이션 환경으로 인해 좌절감을 느껴왔다고 언급했습니다.

취약한 균형 유지에 80%의 예산 소비

대부분의 기업은 사용하는 앱들을 통합하고 분산된 데이터 세트를 추출하여 결합하는 데 상당한 시간과 비용을 소비합니다. 알람은 “실제로 조직들이 앱과 데이터의 이러한 취약한 균형을 구축하는 데 노력과 예산의 최대 80%를 소비하여, 가치 창출에 집중할 수 있는 자원은 20% 밖에 남지 않는다고 추정합니다”라고 말했습니다.

이러한 취약한 균형이 한동안 존재해 왔지만, AI 시대에는 완전히 무너진다고 그는 설명했습니다. 기하급수적 가치 창출을 위해서는 엔드투엔드 ë¹ѫ¦ˆ니스 프로세스 맥락과 함께 데이터를 사용할 수 있어야 하기 때문입니다. “분산되고 연결되지 않은 환경에서 이를 실현하기란 거의 불가능에 가깝습니다”라고 그는 말했습니다.

유일한 진정한 해결책은 베스트 오브 브리드를 스위트로, 즉 Â鶹ԭ´´가 “스위트 애즈 어 서비스(Suite as a Service)”라고 부르는 것으로 이동하는 일이라고 알람은 청중에게 말했습니다. “새로운 SaaS가 플라이휠 효과를 활용할 수 있게 해주는 것입니다.”

“AI 시대에는 진정한 차별화가 조직을 위해 이러한 엔드투엔드 맥락에서 어떻게 가치를 창출하느냐에 달려 있습니다”라고 그는 말했습니다. “이는 핵심을 단순화하고 혁신할 때만 가능하며, 기존 환경에 또 다른 복잡성 레이어를 추가하는 것이 아닙니다.”

이것이 바로 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 스위트가 제공하는 대안입니다.

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Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud는 완전 관리형 SaaS 솔루션으로 모든 Â鶹ԭ´´ 데이터를 통합 및 관리하고 타사 데이터왶Ä 원활하게 연결하여 LoB 리더에게 더욱 영향력 있는 의사결정을 내릴 수 있는 컨텍스트를 제공합니다.

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불확실성 시대에 필요한 수정구슬, Â鶹ԭ´´ BDC

Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 클라우드

클라인 회장과 알람은 또한 2월 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 클라우드(Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud) 출시의 중요성과 고객 및 파트너들의 긍정적인 반응을 강조했습니다. 클라인은 이를 “불확실성의 시대에 우리가 필요로 하는 수정구슬”이라고 묘사했습니다. “Â鶹ԭ´´왶Ä 타사 데이터를 조화시키는 업계 최대의 의미론적 데이터 레이어를 제공하기 때문입니다.”

클라인 회장은 또한 팔란티어왶Ä의 새로운 파트너십을 통한 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 클라우드의 ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 분석 기능 확장을 발표했고, 알람은 Â鶹ԭ´´ 클라우드 ERP 데이터를 어도비 익스피리언스 플랫폼(Adobe Experience Platform)의 데이터왶Ä 결합하는 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 클라우드 기반의 지능형 애플리케이션을 개발하기 위한 어도비왶Ä의 새로운 파트너십을 공개했습니다.

플라이휠의 힘을 강화하기 위해 클라인과 Â鶹ԭ´´의 CTO 겸 최고 AI 책임자인 필립 헤르지그도 일련의 AI 관련 발표를 했습니다. 클라인은 “Â鶹ԭ´´에서 우리의 목표는 모든 최종 사용자의 생산성을 30% 높이는 일입니다”라고 말했습니다.

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Joule은 ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터에 기반하고 AI 에이전트왶Ä 결합되어 직원이 사용하는 모든 클라우드 애플리케이션에서 사전에 지원하는 동시에 복잡한 프로세스를 자동화하는 AI 코파일럿입니다.

쥴과 쥴 에이전트, AI 파운데이션의 3박자

쥴(´³´dzܱô±ð)

이 목표를 달성하기 위해 Â鶹ԭ´´는 최종 사용자들이 Â鶹ԭ´´의 생성형 AI 코파일럿인 쥴과 인간의 언어로 상호작용할 수 있도록 하고 있으며, 이것이 새로운 UX라고 그는 말했습니다. 쥴은 사용자의 모든 ë¹ѫ¦ˆ니스 질문에 답변을 제공할 것이며, 백엔드에서는 매우 스마트한 쥴 에이전트들이 엔드투엔드 프로세스 전반에 걸쳐 직원들로부터 업무를 인수받을 것입니다.

클라인 회장은 “오늘 우리는 쥴을 어디서나 사용할 수 있게 하고 모든 것에 대한 답변을 제공한다고 발표하게 되어 자랑스럽습니다”라고 말했습니다. 작ÔƄ에 Â鶹ԭ´´가 인수한 사용자 채택 확산 플랫폼인 워크미(WalkMe)왶Ä 쥴을 결합함으로써, 쥴은 어디에나 존재하고, 항상 온라인으로 지원되며, 능동적이고, 개인화된 AI 비서로 자리합니다.

클라인 회장은 “최종 사용자가 어떤 앱에서 작업하든, Â鶹ԭ´´든 아니든, 쥴은 어디에나 있을 것입니다”라고 말했습니다.

쥴을 어디서나 사용할 수 있게 하는 것 외에도, Â鶹ԭ´´는 Ôϼ플렉시티(±ʱð°ù±è±ô±ð³澱³ٲâ)왶Ä의 새로운 파트너십을 통해 쥴이 모든 것에 답할 수 있도록 하고 있습니다. 퍼플렉시티의 CEO 아라빈드 스리니바스가 클라인과 함께 무대에 올라 퍼플렉시티의 답변 엔진이 Â鶹ԭ´´ 데이터왶Ä 통합되어 일상적인 ë¹ѫ¦ˆ니스 질문에 신뢰할 수 있는 답변을 제공하는 방법을 시연했습니다.

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ë¹ѫ¦ˆ니스의 모든 프로세스왶Ä 데이터를 실제적으로 이해하는 AI왶Ä 에이전트로 팀이 더욱 빠르고 효율적으로 업무를 처리할 수 있도록 지원하세요.

ë¹ѫ¦ˆ니스 AI

기조연설 섹션에서 헤르지그는 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 AI(Â鶹ԭ´´ Business AI)로 이룬 진전을 강조했습니다. “우리는 가장 많이 사용되는 트랜잭션의 80%가 쥴을 통해 관리될 것이라고 약속했고, HR, 재무, 공급망 등에 걸쳐 광범위한 작업을 지원하는 1,600개 이상의 기술을 기본 제공으로 제공했습니다”라고 그는 말했습니다. “또한 개발자를 위한 쥴과 컨설턴트를 위한 쥴을 ë�ѫž…하여 매일 수만 명의 사람들이 더 많은 것을 달성할 수 있도록 돕고 있습니다.”

헤르지그는 Â鶹ԭ´´가 올해 말까지 400개 이상의 AI 시나리오를 제공할 예정이라고 말했으며, 이미 34,000명 이상의 고객이 매일 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 AI를 사용하여 업무 방식을 혁신하고 있다는 것을 보고 기쁘다고 말했습니다.

예를 들어, 그는 브리티시 텔레콤이 이미 쥴로 직무에 적합한 숙련된 후보자를 찾는 데 걸리는 시간의 85%를 절약하고 있으며, 직원들이 HR 업무를 40% 적은 시간에 완료할 수 있도록 돕고 있다고 공유했습니다.

헤르지그는 “우리의 AI 전략은 매우 단순합니다. 세 가지가 핵심입니다”라고 말했습니다. “AI 시대의 새로운 UI로서의 쥴, ë¹ѫ¦ˆ니스 프로세스를 재정립하는 쥴 에이전트, 그리고 AI의 운영 체제가 되고 있는 Â鶹ԭ´´ BTP의 AI 파운데이션(AI Foundation)입니다.”

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Joule Agents는 다단계 워크플로를 자율적으로 계획 및 실행하고, 협업하여 부서를 연결하고, 의사결정을 가속화하며, 프로세스를 합리화하는 AI 싵ӊ¤템입니다.

쥴 에이전트

쥴이 경험 레이어를 변화시키는 동안, 헤르지그는 쥴 에이전트가 ë¹ѫ¦ˆ니스 프로세스 레이어를 변화시켜 “ë¹ѫ¦ˆ니스 프로세스를 처음부터 재정립”하고 있다고 말했습니다. “인사이트에서 액션으로”라는 원칙을 중심으로 엔터¶¥„라이즈 앱을 설계하는 대신, 쥴 에이전트는 추론과 행동을 통해 의사결정을 간소화합니다.

Joule의 진화: AI 에이전트 시대의 서막
자율적인 ‘Joule 에이전트’는 특정 도메인의 ë¹ѫ¦ˆ니스 프로세스를 자동화합니다. (이미지: Gemini)

헤르지그는 “이를 통해 우리는 엔터¶¥„라이즈 소프트웨어에서 패러다임 전환을 만들고 있습니다. 정말로 인사이트에서 액션으로에서 AI왶Ä 함께 추론과 액션으로 나아가고 있습니다”라고 말했습니다. “쥴 에이전트는 여러분의 ë¹ѫ¦ˆ니스 프로세스를 완전히 새로운 수준으로 끌어올릴 것입니다.” 곧 기업들은 인력의 일부로 쥴 에이전트, 타사 에이전트, 그리고 쥴 스튜디오에서 구축된 맞춤형 에이전트로 구성된 거대한 에이전트 팀을 갖게 될 것이라고 그는 말했습니다.

이러한 에이전트들을 제어하고 관리하기 위해 헤르지그는 린아이엑스(Â鶹ԭ´´ LeanIX)에서 AI 에이전트 허브의 출시를 발표했습니다. “Â鶹ԭ´´ LeanIX는 이미 여러분의 ë¹ѫ¦ˆ니스 프로세스왶Ä 엔터¶¥„라이즈 애플리케이션 환경을 알고 있으므로, 방법론을 쥴 에이전트로도 확장하는 것은 논리적인 수순입니다”라고 그는 말했습니다.

다른 혁신들 중에서 헤르지그는 Â鶹ԭ´´가 샌프란시스코의 프론티어 AI 랩인 낫다이아몬드(Not Diamond)왶Ä의 공동 협력으로 개발된 AI 파운데이션의 프롬프트 옵티마이저를 포함하여 AI 파운데이션에 60개 이상의 새롭고 업데이트된 기능을 ë�ѫž…한다고 발표했습니다. 프롬프트 옵티마이젶ĵç” 기존 프롬프트를 다른 모델로 자동 변환하며, 뉴라 로보틱스(Neura Robotics)왶Ä 엔비디아왶Ä의 미래지향적인 새로운 파트너십은 디지털과 물리적 세계를 융합하고 인간형 로봇이 ë¹ѫ¦ˆ니스 성과를 달성할 수 있도록 지원하도록 설계되었습니다.

Â鶹ԭ´´가 Â鶹ԭ´´를 운영

개막 기조연설을 마무리하면서, Â鶹ԭ´´ 이사회의 최신 멤버이자 최고운영책임자인 세바스천 슈타인호이젶ĵç” 회사가 앱, 데이터, AI의 결합된 힘을 사용하여 Â鶹ԭ´´에서 자체 운영을 실행함으로써 상당한 성과를 달성했다고 설명했습니다.

“쥴을 통해 우리의 개발자, 컨설턴트, 인사 담당자가 오늘 강력한 효율성 혜택을 보고 있습니다. Â鶹ԭ´´ 전체에서 우리는 예산에 약속된 수억 달러의 AI 기반 효율성 향상을 추적하고 있습니다.”

슈타인호이젶ĵç” 또한 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 클라우드의 이점에 대해 논의했습니다. “올해 초 우리는 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 클라우드의 최초 고객이 되어 뚜렷한 장점을 얻었습니다. 첫째, 하나의 의미론적으로 풍부한 데이터 레이어에서 모든 데이터를 연결할 수 있습니다. 둘째, 이는 우리의 재무, 인사, 영업 계획 전반에 걸쳐 더 나은 인사이트를 더 빠르게 생성하는 데 도움이 됩니다. 셋째, 더 나은 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI를 촉진할 수 있습니다.” 다음으로, 우리는 피플 인텔리전스를 시작으로 첫 번째 지능형 애플리케이션 세트를 출시하게 되어 기쁘다고 그는 말했습니다.

Â鶹ԭ´´ 자체의 앱 레이어로 이동하면서, 슈타인호이젶ĵç” Â鶹ԭ´´ 자체의 RISE with Â鶹ԭ´´ 여정에 대해 더 자세히 공유했습니다. 그는 또한 Â鶹ԭ´´ 자체의 변환 여정을 위해 프로세스 환경과 엔터¶¥„라이즈 아키텍처를 매핑하는 데 있어 시그나비오(Â鶹ԭ´´ Signavio)왶Ä 린아이엑스(Â鶹ԭ´´ LeanIX) 같은 도구의 중요성을 강조했습니다. “우리의 많은 회의는 더 이상 파워포인트로 시작하지 않습니다. 대신 우리는 Signavio왶Ä LeanIX를 사용하여 프로세스왶Ä 아키텍처를 어떻게 개선할 수 있는지 논의합니다”라고 그는 말했습니다.

마무리: 불확실성 시대에 고객과 함께하는 Â鶹ԭ´´

기조연설 메시지를 요약하면서 크리스천 클라인 회장은 다음과 같이 말했습니다. “우리는 함께 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI가 주입된 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 스위트가 불확실성의 시대에 여러분을 어떻게 도울 수 있는지, 그리고 우리가 여러분이 더 빠르고, 더 간단하게, 더 낮은 비용으로 그곳에 도달할 수 있도록 어떻게 돕는지 보았습니다.”

“제 마음에 정말 소중한 개인적인 약속으로 이 기조연설을 마무리하겠습니다. 우리는 계속해서 여러분의 요구에 귀 기울이고, 계속해서 훌륭한 혁신을 제공하며, 특히 불확실성의 시대에 전체 여정에 걸쳐 여러분 곁에 있을 것입니다. 그래서 여러분이 완전한 조화 속에서 사업을 운영할 수 있도록 말입니다.”

  • 원문: , , Forbes

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Â鶹ԭ´´, 제조 업계의 최선 이끌어 낼 AI 혁신 공개 /korea/2025/03/sap-%ec%a0%9c%ec%a1%b0-%ec%97%85%ea%b3%84%ec%9d%98-%ec%b5%9c%ec%84%a0-%ec%9d%b4%eb%81%8c%ec%96%b4-%eb%82%bc-ai-%ed%98%81%ec%8b%a0-%ea%b3%b5%ea%b0%9c/ Mon, 31 Mar 2025 01:39:33 +0000 /korea/?p=7592 Â鶹ԭ´´, 독일 하노버 메세에서 제조 업계의 최선 이끌어 낼 AI 혁신 공개 하노버 산업박람회서 ‘Ignite Innovation. Create Growth. Together’를 주제로 다양한 AI 솔루션 제시 국내...

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Â鶹ԭ´´, 독일 하노버 메세에서 제조 업계의 최선 이끌어 낼 AI 혁신 공개
  • 하노버 산업박람회서 ‘Ignite Innovation. Create Growth. Together’를 주제로 다양한 AI 솔루션 제시
  • 국내 고객사를 위한 박람회 가이드 투어 진행… Â鶹ԭ´´ 생태계왶Ä 핵심 솔루션 선보여
  • 국내 제조 업계를 대상으로 하노버 메세 2025의 시사점을 전달할 포럼 갵ӻö

2025ÔƄ 3월 31일, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´가 4월 4일(현지 시각)까지 독일 하노버에서 열리는 ‘하노버 산업박람회'(Hannover Messe, 하노버 메세)에서 AI 기반 솔루션을 공개했다.

매ÔƄ 봄 독일 니더작센주 하노버에서 열리는 하노버 메세는 13만 명이 참석하는 세계 최대 규모의 산업 박람회로, 최신 산업 동향과 인사이트를 살필 수 있어 국제적으로 중요한 행사다. 올해는 전체 산업 생태계를 위한 산업 간 솔루션 및 인터페이스 기술들을 선보인다.

Â鶹ԭ´´는 ‘Ignite Innovation. Create Growth. Together’를 주제로 AI가 내제된 최신 제조, 공급망 및 클라우드 ERP 솔루션이 어떻게 모든 규모의 기업을 지원하는지 집중적으로 소개했다. 특히, Â鶹ԭ´´의 이번 전시에는 40곳 이상의 산업 및 전략 파트너가 참여하며 Â鶹ԭ´´가 구축한 생태계의 강점을 제시했다. Â鶹ԭ´´의 전략 파트너들이 운영하는 전시 공간은 이번 하노버 메세의 절반 이상을 차지한다.

2025ÔƄ 공급망 예측 및 전망: 위험 관리왶Ä 비용 쵵Ӡ�화Ìý´¥Ìý특집 기사

2025ÔƄÌý의 핵심은 ‘위험 관리왶Ä 비용 쵵Ӡ�화의 균형’이며, AI 기술 활용과 데이터 기반 의사결정이 필수입니다. 특히Ìý,Ìý,ÌýÌý개발 등 주요 과제 달성을 위해Ìý기술과 인간의 조화로운 협력이 중요해질 전망입니다.

Â鶹ԭ´´의 공급망 관리 사장 겸 최고 제품 책임자를 맡고 있는 도미닉 메츠거(Dominik Metzger)는 “전 세계 기업들은 시장 변화에 적응하는 동시에, 지속 가능성에 대한 높아지는 요구를 충족해야 하는 이중 과제에 직면해 있다”며 “Â鶹ԭ´´는 생성형 AI왶Ä 같은 첨단 기술을 활용해 제조업체가 최고의 성과를 달성할 수 있도록 지원하고 있다”고 밝혔다.

Â鶹ԭ´´ 코리아는 이번 하노버 메세에 참가하는 국내 고객사왶Ä 함께 제조업계의 혁신을 살펴보는 자리를 마련했다. Â鶹ԭ´´ 코리아는 가이드 투어를 통해 AI 기반 솔루션이 가져올 산업 혁신을 국내 기업에 소개하고, 확장 중인 Â鶹ԭ´´ 생태계왶Ä 핵심 솔루션 및 기술을 직접 체험할 수 있도록 기획했다.

하노버 메세에 직접 참여하지 못한 고객들을 위한 행사도 이어진다. 먼저, 4월 16일 열리는 CIO 포럼에서는 Â鶹ԭ´´ 코리아 제조산업 부문장 정대영 박사가 ‘하노버 메세 2025’가 제시하는 최신 트렌드왶Ä 시사점을 발표할 예정이다. 이번 발표는 급변하는 글로벌 경영 환경에서 지속 가능한 ë¹ѫ¦ˆ니스 전략을 수립하고, 이를 위해 AI 기반 솔루션 ë�ѫž…을 검토하고 있는 경영인들에게 유익한 인사이트를 제공할 예정이다.

AI가 제조업의 미래를 바꾼다Ìý´¥Ìý특집 기사

제조업체는ÌýÌý추진 과정에서 얻은 데이터 정리, 표준화, 통합 경험 덕분에 AI ë�ѫž…이 유리하지만, AI 통합률은 16%로 산업 평균보다 낮습니다. 성공적인 AI 확장의 핵심은 데이터 품질, 기존 싵ӊ¤템과의 통합, 점진적 접근법에 있습니다.

이어 4월 22일에는 ‘하노버 메세 2025 인사이트 및 AI 기반 공급망 혁신’ 세미나를 갵ӻö한다. 세미나에서는 하노버 메세 2025의 주요 시사점과 Â鶹ԭ´´ 공급망 솔루션의 최신 업데이트 및 고객 사례가 소개된다. 또한 실무진의 생생한 경험을 공유하는 파트너 세션도 함께 진행된다.

한편, Â鶹ԭ´´는 국내에서도 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI 분야를 선도하고 있다. 최근에는 Â鶹ԭ´´의 생성형 AI 코파일럿 쥴(´³´dzܱô±ð)의 한국어 지원 계획을 발표했다. 쥴은 다양한 AI 에이전트를 통합하여 업무 흐름을 자동화하는 업무 조율자(super orchestrator)다. Â鶹ԭ´´는 2025ÔƄ 말까지 주요 쥴 사용자들의 생산성을 30% 향상시키는 것을 목표로 혁신을 이어가고 있다. 쥴의 한국어 서비스는 올해 2분기에 이뤄질 예정이다.

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Â鶹ԭ´´에 대해

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)는 기업용 애플리케이션과 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI 분야의 선도기업으로 ë¹ѫ¦ˆ니스왶Ä 기술을 연결하고 있다. 지난 50ÔƄ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 ë¹ѫ¦ˆ니스 영역을 통합함으로써 Â鶹ԭ´´에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

2025ÔƄ 성공전략: 클라우드 ERP왶Ä AI, 짶Ä속가µç¥성의 컨버전스Ìý´¥Ìý특집 기사

2024ÔƄ ë¹ѫ¦ˆ니스 환경에서는Ìý, AI,Ìý이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025ÔƄ에는 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하는 기업이 지속가능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

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