ì—�ì�´ì „틱 AIì�˜ ëŠ�린 발전, AI 버블 붕괴, 기업 ì°¨ì›�ì�˜ GenAI 홵Ӛ© 필요성, AI 관리 ì¡°ì§� 구조 ë…¼ìŸ�, AI 팩토리를 통한 가치 창출 ê°€ì†�í™” 등 MITì�˜ 톰 ë�°ì�´ë¸�í�¬íŠ¸ì™¶Ä 랜디 빈ì�´ 제시하는 2026ÔÆ„ 5대 AI 트렌드를 지금 바로 확ì�¸í•˜ì„¸ìš”.

발표�: 톰 ����트(Tom Davenport), 랜디 빈(Randy Bean), 번역: �로드(Claude)

서론: 2026ÔÆ„ AI 예측

레슬리 브로코(Leslie Brokaw): 올해가 AI 스타트업들ì�˜ 하늘 높ì�¶Ä 줄 모르는 기업 가치가 현실로 ë�Œì•„오는 í•´ê°€ ë� ê¹Œìš”? 톰 ë�°ì�´ë¸�í�¬íŠ¸ì™¶Ä 랜디 빈ì�¶Ä 그렇게 ìƒ�ê°�Çê˜ê³  있으며, 그들ì�¶Ä ì�´ì „ì—�ë�„ ì�´ëŸ¬í•œ 예측ì—�ì„œ 정확했습니다.

ì�´ ë�°ì�´í„° 전문가들ì�¶Ä 2025ÔÆ„ ì—�ì�´ì „틱 AI를 둘러싼 과열ë�œ 과대광고ì—� 대해 옳았고, ì�´ë²ˆ ì˜�ìƒ�ì—�ì„œ 그들ì�¶Ä MIT Sloan Management Reviewì—� 게재한 새로운 기사를 바탕으로 2026ÔÆ„ì—� 대한 다섯 가지 예측ì�„ 가지고 ë�Œì•„왔습니다.

그들ì�¶Ä 왜 대부분ì�˜ ìƒ�성형 AI(GenAI) 프로ì �트가 가치를 제공하지 못하는지, AI 팩토리는 무엇ì�¸ì§€, 그리고 가장 똑똑한 기업들ì�´ ì•žì„œ 나가기 위해 무엇ì�„ Çê˜ê³  있는지 알려드릴 것입니다. 지금 시작하겠습니다.

트렌드 1: ��전틱 AI 가치는 여전히 달성하기 어려워

톰 ë�°ì�´ë¸�í�¬íŠ¸(Tom Davenport): ìž‘ÔÆ„ì—� 우리ì�˜ 가장 ë‘�드러진 예측ì�¶Ä ì—�ì�´ì „틱 AIì—� 관한 것ì�´ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. 우리만 그런 것ì�¶Ä 아니었습니다. 우리는 그것ì�´ 과대광고ë�˜ì—ˆê³  ë�”ìš± 과대광고ë�  것ì�´ë�¼ê³  ë§�했는ë�°, ì �ì–´ë�„ ê·¸ ì �ì—� 관해서는 우리가 ì •ë§� 옳았습니다.

ì—�ì�´ì „틱 AIê°€ 우리가 예ìƒ�í–ˆë�˜ 것보다는 조금 ë�” ëŠ�리게 성장할 것ì�´ë�¼ê³  ë§�하는 것ì�´ 아마 공정할 것 같습니다. 그래서 우리ì�˜ 첫 번째 예측ì�¶Ä 그것ì�´ 여전히 ìš°ë¦¬ì™¶Ä í•¨ê»˜ 있으며, 올해는 ìž‘ÔƄ만í�¼ 과대광고ë�˜ì§€ ì•Šì�„ 것ì�´ê³ , ì •ë§�ë¡œ 효과ì �ì�´ ë�˜ê¸°ê¹Œì§€ëŠ” 시간ì�´ 걸릴 것ì�´ë�¼ëŠ” 것입니다.

지난 í•œ í•´ ë�™ì•ˆ ì—�ì�´ì „틱 AIì—� 대한 여러 실험ì�„ 통해 우리가 알아낸 것ì�¶Ä 그것ì�´ ìƒ�당한 ì–‘ì�˜ 실수를 한다는 것입니다. 매장ì�„ ìš´ì˜�Çê˜ê²Œ 했는ë�° 잘 하지 못했고, ì�¼ë°˜ì �ì�¸ 비즈니스 거래를 수행Çê˜ê²Œ 했는ë�° 많ì�¶Ä 실수를 범했습니다. ì�´ê²ƒì�¶Ä 좀 문제입니다.

둘째, �성형 AI를 사용하기 때문� 환� 현�� 발�합니다. �것� 실수� 한 가지 ��입니다.

셋째, 해커들� ��전틱 AI 시스템� 침투하는 것� 비�� 쉬운 것으로 보�며, �반�으로 프롬프트 ��션��고 불리는 것� 사용하지만 다른 접근 방�� 있습니다.

ì�´ 모든 문제들ì�„ 고려할 ë•Œ, 많ì�¶Ä ì¡°ì§�들ì�´ ì—�ì�´ì „틱 AI를 실제로 채íƒ�하는 ë�° 있어 보수ì �ì�´ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. ì�´ëŸ¬í•œ 보수주ì�˜ëŠ” ë‚´ÔÆ„ì—�ë�„ 계ì†�ë�  것으로 ìƒ�ê°�합니다.

기업들ì�¶Ä 계ì†�í•´ì„œ 확ì�¸ì�„ 위해 루프 안ì—� ì�¸ê°„ì�„ 배치할 것ì�´ë©°, ì�¸ê°„ì�„ 루프ì—�ì„œ 제거하는 것ì�´ ì—�ì�´ì „틱 AIì�˜ í�° 잠재ì � ìƒ�산성 ì�´ì � 중 하나였기 때문ì—�, ì�´ê²ƒ ì—­ì‹œ 채íƒ�ì�„ 늦추었다고 ìƒ�ê°�합니다.

하지만 실제로 ì—�ì�´ì „틱 AIê°€ ì�´ëŸ¬í•œ 모든 문제들ì�„ 10ÔÆ„ ì •ë�„ ë�™ì•ˆì�¶Ä ì •ë§�ë¡œ Çê´ê²°í•˜ì§€ 못할 것ì�´ë�¼ëŠ” 예측ë�„ 있었습니다.

우리는 ê·¸ ì •ë�„ë¡œ 부정ì �ì�´ì§€ëŠ” 않습니다. 5ÔÆ„ ë‚´ì—� 꽤 광범위한 채íƒ�ì�´ ì�´ë£¨ì–´ì§ˆ 것으로 예측합니다. 우리는 ë‚´ÔÆ„ì—�는 ì—�ì�´ì „틱 AIì—� 대해 ì�´ì•¼ê¸°í•˜ë©´ì„œ 4ÔÆ„ ì •ë�„ 후ì—� 올 것ì�´ë�¼ê³  ë§�하지 ì•Šì�„ 것ì�„ 약ì†�합니다.

트렌드 2: AI 버블� 수축� 전�

랜디 빈(Randy Bean): 우리� � 번째 트렌드는 AI 버블� 수축�고 경제가 타격� 받� 것��는 것입니다. �것� 좀 � �세히 분�해 보겠습니다.

저는 경제학�� 아니고 펀드 매니저� 아니지만, 명확한 한 가지는 부풀려진 기대가 있고 우리는 그 기대들� 수정� 것으로 예�할 수 있다는 것입니다.

톰과 제가 가진 관� 중 하나는 우리가 �전� �것� 경험했다는 것입니다. 우리는 �터넷� 부�과 그 후 �터넷 버블� 붕괴를 경험했습니다.

그리고 ì�´ 모든 것ì—�ì„œ ì�´í•´í•˜ëŠ” 것ì�´ 중요한 í•œ 가지는 í�¬ì²œ 1000대 기업 중 90%ê°€ 레거시 기업ì�´ë�¼ëŠ” 것입니다. 그들ì�¶Ä ‘빨리 움ì§�ì�´ê³  무언가를 깨뜨리는’ ë¬´ë¦¬ì™¶Ä ê²½ìŸ�í•  필요가 없습니다. 그들ì�¶Ä AI 주ë�„형ì�´ë‚˜ AIë¡œ 시작ë�œ 기업들과 ê²½ìŸ�í•  필요가 없습니다. 그들ì�¶Ä 다른 90%ì™¶Ä ê²½ìŸ�하기만 하면 ë�©ë‹ˆë‹¤.

ë”°ë�¼ì„œ 그들ì�¶Ä ë�” ëŠ�린 ì†�ë�„ë¡œ 새로운 기술ì�„ ë³€í˜�Çê˜ê³  채íƒ�하는 경향ì�´ 있습니다.

불과 5ÔÆ„ ì „, 팬ë�°ë¯¹ ë�™ì•ˆ, 미국 최대 보험회사ì�˜ 최고 디지털 ì±…ìž„ìž�ê°€ ì €ì—�게 ì�´ë ‡ê²Œ ë§�했습니다. “있잖아요, 랜디, 우리는 지난 6개월 ë�™ì•ˆ ì�´ì „ 20ÔÆ„ ë�™ì•ˆ í–ˆë�˜ 것보다 ë�” 많ì�¶Ä 디지털 전환 ì „ëžµì�„ 실행했습니다.” 그리고 그것ì�¶Ä 그들ì�´ ê³ ê°�들과 ìƒ�호작용해야 했지만 대면으로 í•  수 없었ë�˜ 팬ë�°ë¯¹ 기간 ë�™ì•ˆ ìƒ�존해야 했기 때문입니다.

그래서 제가 ì¡°ì§�들ì—�게 권장하는 것ì�¶Ä 장기ì � ê´€ì �ì�„ ì·¨Çê˜ê³  향후 3ÔÆ„, 5ÔÆ„, 10ÔÆ„, 심지어 향후 25ÔÆ„ ë�™ì•ˆ ì¡°ì§�ì—� ì–´ë–¤ ì˜�í–¥ì�´ 있ì�„지 ìƒ�ê°�하는 것입니다. 무엇ì�„ 달성하려고 하십니까? 그것ì�„ 달성하기 위해 AI를 어떻게 홵Ӛ©í•  수 있습니까?

그리고 ì „ë°˜ì �으로, 우리ì�˜ ê´€ì �ì�´ìž� 아마ë�¼ì�˜ 법칙으로 알려진 것ì�¶Ä, 기술ì�¶Ä 단기ì �으로 과대í�‰ê°€ë�˜ëŠ” 경우가 많지만, 그들ì�˜ ë³€í˜�ì � ì˜�í–¥ì�¶Ä 장기ì �으로 매우 과소í�‰ê°€ë�œë‹¤ëŠ” 것입니다.

톰: 그럼 어떻게 ��하세요, 랜디? AI 채�� 가�화하기 위해 � 다른 팬�믹� 필요하다고 ��하세요?

랜디: 예ìƒ�치 못한 다양한 종류ì�˜ 사건들ì�´ ë°œìƒ�í•  수 있습니다. í—¤ë°�웨ì�´ëŠ” “그것ì�¶Ä ì �진ì �으로 ì�¼ì–´ë‚¬ë‹¤ê°€ ê°‘ìž�기 ì�¼ì–´ë‚¬ë‹¤”는 ë§�ì�„ 했는ë�°, 역사ìƒ� ë³€í˜�ì � 사건들ì�´ 종종 그렇게 ì�¼ì–´ë‚¬ìŠµë‹ˆë‹¤.

트렌드 3: GenAI가 기업 ��으로 �리매김

톰: 우리가 ì�´ 버블ì�´ 다소 수축ë�  가능성ì�´ 있다고 ìƒ�ê°�하는 ì�´ìœ  중 하나는 ì¡°ì§�들ì�´ ì�´ëŸ¬í•œ 벤ë�”들ì�˜ 가치 í�‰ê°€ë¥¼ 정당화할 만í�¼ AI로부터 실제로 많ì�¶Ä 측정 가능한 가치를 얻지 못했기 때문입니다. 그리고 그렇지 못한 주요 ì�´ìœ  중 하나는 대부분ì�˜ ì¡°ì§�들ì�´ 특히 ìƒ�성형 AIì—� 대해 ê°œì�¸ 수준ì�˜ ì ‘ê·¼ ë°©ì‹�ì�„ 취했기 때문ì�´ë�¼ê³  ìƒ�ê°�합니다.

그들ì�¶Ä “ìž�, 블로그 í�¬ìŠ¤íŠ¸ì—� ì�´ê²ƒì�„ 사용해 보세요” ë˜�는 “ì�´ê²ƒìœ¼ë¡œ ì�´ë©”ì�¼ ì†�ë�„를 높ì�´ì„¸ìš””ë�¼ê³  ë§�했습니다. 그리고 그들ì�¶Ä ê·¸ ê°œì�¸ì�´ë‚˜ ì „ì²´ ì¡°ì§�ì�˜ 워í�¬í”Œë¡œìš°ì™¶Ä 프로세스ì—� 대해 신중Çê˜ê²Œ ìƒ�ê°�하지 않았습니다.

ê²°ê³¼ì �으로, 얻게 ë�˜ëŠ” ì�´ì �ì�˜ 종류는 여기서 1분 절약, 저기서 1분 절약ì�´ë©°, 집계Çê˜ê³  정량화 가능한 형태ì�˜ 가치로 전환하기가 매우 어렵습니다.

반면ì—�, ì¡°ì§�들ì�´ ìƒ�성형 AI 사용ì—� 있어 ë�” 기업 지향ì �ì�´ì—ˆë‹¤ë©´ 가치를 창출하는 ë�° ë�” 성공ì �ì�´ì—ˆì�„ 것ì�´ë�¼ê³  ìƒ�ê°�합니다. 신제품 개발ì�´ë‚˜ ê³ ê°� 관계 등ì�„ 어떻게 수행하는지ì—� 대해 작업하는 기업 ì°¨ì›�ì�˜ 것들ì�¶Ä 수행하기가 훨씬 ë�” 어렵고 ì�¼ë°˜ì �으로 ë�” 오래 걸리고 비용ë�„ ë�” 많ì�´ 들지만, ì�¼ë°˜ì �으로 측정 가능한 가치를 제공합니다.

여러 ì¡°ì§�들ì�´ 있었는ë�°, 존슨앤드존슨ì�´ ê·¸ 중 하나로 “우리는 900ê°œì�˜ 다른 개별 사용 사례를 ì‹œë�„했습니다. 그것들로부터 많ì�¶Ä 가치를 얻지 못했습니다. 대신 우리는 우리ì—�게 훨씬 ë�” ì „ëžµì �ì�´ê³  가치를 산출할 가능성ì�´ 훨씬 ë�” 높ì�¶Ä 약 9ê°œì�˜ 기업 사용 사례를 수행Çê˜ê³  있습니다”ë�¼ê³  ë§�했습니다. ë”°ë�¼ì„œ ë‚´ÔÆ„ì—�는 기업 지향ì � ì ‘ê·¼ ë°©ì‹�으로ì�˜ 전환ì�´ ë�” 많ì�´ 나타날 것으로 ìƒ�ê°�합니다.

트렌드 4: 누가 AI를 관리할 것�가? 논� 계�

랜디: 우리 조사ì�˜ 다ì�Œ 트렌드는 ë�°ì�´í„°ì™¶Ä AI 관리가 ì œë�„í™”ë�˜ê³  있지만, ì¡°ì§� 구조 문제는 여전히 남아 있다는 것입니다. ì�´ê²ƒì�„ 조금 분ì„�í•´ì„œ 먼저 ì œë�„ì � 측면ì—� 대해 ë§�씀드리겠습니다.

제가 수행해 온 ì�¼ 중 하나는, 올해로 실제로 15ÔƄ째가 ë�˜ëŠ”ë�°, í�¬ì²œ 1000대 기업ì�˜ ë�°ì�´í„° 분ì„� ë°� AI 리ë�”들ì�„ 대ìƒ�으로 í•œ ìž„ì›� 설문조사를 수행하는 것입니다. AIì™¶Ä ë�°ì�´í„° 리ë�”ì‹­ ì—­í• ì�˜ ì œë�„í™”ì™¶Ä ê´€ë ¨í•˜ì—¬ 몇 가지 발견 사항ì�„ 공유하겠습니다.

2012ÔÆ„ì—� 설문조사가 처ì�Œ 수행ë�˜ì—ˆì�„ ë•Œ, 최고 ë�°ì�´í„° ì±…ìž„ìž�를 임명한 ì¡°ì§�ì�¶Ä 12%ì—� 불과했습니다. 2017ÔÆ„ì�´ ë�˜ì–´ì„œì•¼ ê·¸ 수치가 50%를 넘었고 올해는 90%였습니다.

ë”°ë�¼ì„œ 분명히 ê·¸ ì—­í• ì�¶Ä 잘 확립ë�˜ì–´ 있지만, ë�” 중요한 것ì�¶Ä 2023ÔÆ„ì—�만 í•´ë�„ 35%만ì�´ ê·¸ ì—­í• ì�´ ìž�ì‹ ì�˜ ì¡°ì§� ë‚´ì—�ì„œ 성공ì �ì�´ë�¼ê³  ìƒ�ê°�했습니다. 그리고 올해 ê·¸ 수치는 70%ë¡œ ë‘� ë°°ê°€ ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. ë”°ë�¼ì„œ 다시 한번, ì�´ ë�°ì�´í„°ì™¶Ä AI 리ë�”ì‹­ì�´ 계ì†�ë�  것ì�´ë�¼ëŠ” 확ì�¸ìž…니다.

ë˜�í•œ 93%ì�˜ ì¡°ì§�들ì�´ AIì—� 대한 ì´ˆì �ì�´ ì¡°ì§� ë‚´ ë�°ì�´í„°ì—� 대한 ë�” í�° 우선순위 ë¶€ì—¬ì™¶Ä íˆ¬ìž�ë¡œ ì�´ì–´ì¡Œë‹¤ê³  ë§�했습니다. ë”°ë�¼ì„œ 분명히 훌륭한 AI는 신뢰할 수 있는 ë�°ì�´í„°ì—� ì�˜ì¡´í•œë‹¤ëŠ” ì�¸ì‹�ì�´ 있습니다.

그리고 그것 외ì—�ë�„, ì¡°ì§�들ì�¶Ä ë�°ì�´í„° ë°� AI 리ë�”ì‹­ 측면ì—�ì„œ ˳�ì‹  ì—­í• ë¡œ ì�´ë�™Çê˜ê³  있습니다. 2020ÔÆ„ì—�는 54%ì�˜ 설문 참가ìž�들만ì�´ 규제 ë°� 준수 활ë�™ì�´ ì•„ë‹Œ ˳�ì‹  ë°� 공격ì � 활ë�™ì—� 집중Çê˜ê³  있다고 ë§�했습니다. 올해는 85%였습니다.

ë”°ë�¼ì„œ 다시 한번, ë�°ì�´í„°ì™¶Ä AI는 비즈니스를 ˳�ì‹ Çê˜ê³  ë³€í˜�하는 ë�° 사용ë�˜ê³  있습니다. 그리고 í�¥ë¯¸ë¡­ê²Œë�„ 올해 38%ì�˜ ì¡°ì§�들ì�´ 최고 ë�°ì�´í„° ì±…ìž„ìž� ì—­í• ì—� ë�”하여 ì�´ì œ 최고 AI ì±…ìž„ìž�를 임명했다고 ë§�했습니다.

ì�´ëŸ¬í•œ ì¡°ì§�들ì�˜ 많ì�¶Ä 과제가 있는 ê³³ì�¶Ä ì�´ëŸ¬í•œ 역할들ì�´ ì–´ë””ì—� 보고하는가입니다. 그것ì�¶Ä 계ì†�í•´ì„œ 여기저기 í�©ì–´ì ¸ 있습니다. 올해 최고 ë�°ì�´í„° ì±…ìž„ìž�ê°€ ì–´ë””ì—� 보고하는지ì—� 관해서는 27%ê°€ 비즈니스 리ë�”ì‹­ì—� 보고한다고 ë§�했고, 34%는 기술 리ë�”ì‹­ì—� 보고한다고 ë§�했으며, 9%는 ë³€í˜� 리ë�”ì‹­ì—� 보고한다고 ë§�했습니다.

톰과 저는 최근ì—� 비즈니스 리ë�”ì‹­ì—� 보고하는 통합ë�œ 최고 ë�°ì�´í„° 분ì„� ë°� AI ì±…ìž„ìž�를 임명함으로ì�¨ ì�´ 문제를 Çê´ê²°í•  수 있ì�„ 것ì�´ë�¼ê³  ì�¼ìŠµë‹ˆë‹¤.

몇몇 기업들� �제 � 역할� 경�위�회 내� 배치했다는 것� �붙�고 싶습니다. JP모건�서는 최고 ��터 분� � AI 책임�가 해당 조��서 제�미 다�먼�게 보고하는 14명으로 구성� 경�위�회� ��입니다. 따�서 AI가 중요성� 얻으면서 C-레벨 역할로 승격�고 있습니다.

트렌드 5: AI 팩토리가 가치를 가�화할 전�

톰: 우리가 ë³´ê³  있고 2026ÔÆ„ì—� ë�”ìš± ê°€ì†�í™”ë�  것으로 ìƒ�ê°�하는 트렌드는 ì�´ëŸ¬í•œ AI 팩토리ì�˜ ìƒ�성입니다. ì�´ê²ƒì�¶Ä 실제로 건물ì�´ 아니며, ì�¼ë°˜ì �으로 단지 기술 ¶¥Œëž«í�¼ì�´ 아니ë�¼, ì¡°ì§�ì�´ 편안Çê˜ê²Œ 사용할 수 있는 ë�„구 세트, 재사용ë�  수 있는 ì�¼ë¶€ ë�°ì�´í„°, 아마ë�„ 광범위Çê˜ê²Œ ì �ìš©ë�  수 있는 ì¡°ì§�ì—� 맞춤화ë�œ ì�¼ë¶€ 언어 모ë�¸, 그리고 모든 필요한 윤리 ë°� 거버넌스 ë¬¸ì œì™¶Ä í•¨ê»˜ AI를 개발하기 위한 방법 ë°� 프로세스 세트를 í�¬í•¨í•˜ëŠ” 역량입니다.

ì�´ê²ƒì�¶Ä ì�´ì „ì—� ì�¼ë¶€ 대형 ì�¶Äí–‰ì—�ì„œ 수행ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. 랜디가 JP모건 ì²´ì�´ìŠ¤ë¥¼ 언급했는ë�°, 그들ì�¶Ä 몇 ÔÆ„ ì „ì—� ì�´ê²ƒì�„ 했고, 스페ì�¸ ì�¶Äí–‰ì�¸ BBVAê°€ 유럽ì—�ì„œ ì�´ ì �ì—�ì„œ ì�¼ì°� 시작했지만, ì�´ì œ 우리는 ì�´ 트렌드가 다른 종류ì�˜ 산업으로 침투하는 것ì�„ 봅니다.

우리는 실제로 최근ì—� Sloan Management Reviewì—�ì„œ AI 팩토리를 채íƒ�í•œ 프ë¡�터앤드갬블(Procter & Gamble)ì—� 관한 AI in Action 기사 중 하나를 작성했고, 그들ì�¶Ä 사용 사례를 개발Çê˜ê³  ë°°í�¬ì—� 투입하는 시간ì�„ ìƒ�당히 단축할 수 있습니다.

우리는 ì�´ì „ì—� í„°ë³´íƒ�스 때문ì—� 세금 ì‹ ê³  시즌ì—� ì�¸íŠœìž‡(Intuit)ì—� 관한 AI in Action 칼럼ì�„ 작성했고, 그들ì�¶Ä 유사한 종류ì�˜ 역량ì�„ 개발했지만, 그들ì�¶Ä ì�´ê²ƒì�„ GenOS, 즉 ì „ì²´ ì¡°ì§�ì�´ 사용할 ìƒ�성형 AI ìš´ì˜� 시스템ì�´ë�¼ê³  부르며 많ì�¶Ä 사람들ì�´ ì�´ê²ƒì�„ 채íƒ�했습니다.

ì�´ê²ƒì�¶Ä ì¡°ì§�들ì�´ AIì™¶Ä ê´€ë ¨í•˜ì—¬ 가졌ë�˜ 문제 중 하나ë�¼ê³  ìƒ�ê°�합니다. 그들ì�¶Ä 충분한 사용 사례를 프로ë�•ì…˜ ë°°í�¬ì—� 투입하지 않았고, ê·¸ 경우 경제ì � 가치를 얻지 못합니다. AI 팩토리가 ê·¸ 문제를 Çê´ê²°í•˜ëŠ” ë�° ë�„움ì�´ ë�  것ì�´ë�¼ê³  ìƒ�ê°�합니다. AI 버블ì�˜ 붕괴나 수축ì�„ 막ì�„ 만í�¼ 빠르게 ì�¼ì–´ë‚ ì§€ëŠ” 확실하지 않지만, ì¡°ì§�들ì�´ ì�´ ì�¸ìƒ�ì �ì�¸ 새로운 기술로 가치를 창출할 수 있다면 분명히 ë�„움ì�´ ë�  것입니다.

AI 팩토리 대 ��터 센터

랜디: 그리고 AI 팩토리는 AI ë�°ì�´í„° 센터왶Ä는 매우 다른 것ì�´ì£ , 톰?

톰: 네, 단지 í�° ë�°ì�´í„° 센터를 세우고 GPU 칩으로 ê°€ë“� 채우는 것ì�´ 아닙니다. 그것ì�¶Ä ì�¼ë°˜ì �으로 벤ë�”로부터가 아니ë�¼ ì¡°ì§� ë‚´ì�˜ 역량으로, AI를 성공ì �으로 구축하기 위한 방법, ë�„구, 프로세스 등ì�„ í�¬í•¨í•©ë‹ˆë‹¤.

요약 � 결론

레슬리: 요약하ìž�ë©´, ì—�ì�´ì „틱 AI는 ì•„ì§� 준비ë�˜ì§€ 않았습니다. AI 버블ì�¶Ä 수축ë�  가능성ì�´ 있으며, GenAI를 단지 ê°œì�¸ ìƒ�산성 ë�„구가 아니ë�¼ 기업 ìž�ì›�으로 취급하는 ì¡°ì§�들ì�´ 실제로 수ì�µì�„ 보는 ì¡°ì§�ì�´ ë�  것입니다.

ë�” ìž�세히 알고 싶으시면, ““ë�¼ëŠ” ì „ì²´ 기사를 ì�½ì–´ë³´ì„¸ìš”.

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ê·¸ ë�™ì•ˆ ë�°ì�´í„°ì—�ì„œ ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ë¥¼ 얻으려면 ì „ë¬¸ê°€ì™¶Ä ì „ë¬¸ ë�„구ì�˜ 짶Äì›�ì�´ 필요했지만 ì�´ì œëŠ” 달ë�¼ì ¸ì•¼ì£ . 를 통해 복잡한 ERP ë�°ì�´í„°ë¥¼ ìž�ì—°ì–´ë¡œ 쉽게 질문Çê˜ê³  답변ì�„ ì–»ì�„ 수 있는 새로운 비즈니스 ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ íš�ë“� 방법ì�„ 소개합니다.

글쓴�: 티모 엘리엇(Timo Elliott), 번역: �로드(Claude)

기존 ERP ë�°ì�´í„° 분ì„�ì�˜ í•œê³„ì™¶Ä ìƒ�성형 AIì�˜ 등장

ERP ë�°ì�´í„°ì—�ì„œ ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ë¥¼ 얻으려면 ì�¼ë°˜ì �으로 전문 ë�„구, 복잡한 ë³´ê³ ì„œ 작성, ë˜�는 IT 짶Äì›�ì�´ 필요했습니다. ë�°ì�´í„°ë¥¼ 관리Çê˜ê³ (수집, 저장하며 정확성과 접근성 보장), ë³´ê³ ì„œ 작성 ë�„구가 쿼리할 수 있ë�„ë¡� ë�°ì�´í„° ë ˆì�´í�¬ì™¶Ä ë�°ì�´í„° 웨어하우스를 구축하는 ë�° 투ìž�해야 했습니다. ë˜�í•œ 훈련받ì�¶Ä 비즈니스 사용ìž�ê°€ 사용ìž�ì�˜ 매개변수ì—� ë”°ë�¼ ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ë¥¼ ë�„출하기 위해 비즈니스 ì�¸í…”리전스 ë°� 분ì„� 애플리케ì�´ì…˜ì�„ 조작하는 ìž‘ì—…ë�„ 필요했습니다.

ìƒ�성형 AI는 ì�´ëŸ¬í•œ 모ë�¸ì�„ 바꿉니다. 강력한 ì •ë³´ 기반ì�˜ 필요성ì�„ 없애지는 않습니다. 하지만 검색 ì¦�ê°• ìƒ�성(RAG) 기법과 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 선별하ë�„ë¡� 세밀Çê˜ê²Œ ì¡°ì •ë�œ 소규모 언어 모ë�¸ì�„ 통해 사용ìž�는 ìž�ì—°ì–´ë¡œ 질문Çê˜ê³  명확Çê˜ê³  유용한 답변ì�„ ë°›ì�„ 수 있습니다. ìž�ì²´ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 기반으로 í•œ 내부 언어 모ë�¸(소규모 언어 모ë�¸ì�´ë�¼ê³ ë�„ 함)ì�¶Ä RAG를 사용하여 사용ìž�ê°€ 여러 ë�°ì�´í„° 화면ì�„ 스í�¬ë¡¤í•˜ì§€ ì•Šê³ ë�„ ERPì—�ì„œ ìƒ�세한 답변ì�„ 제공할 수 있습니다.

ìž�ì—°ì–´ 질문으로 즉ì„� 답변 받기: 실제 홵Ӛ© 사례

ëŒ€ì‹œë³´ë“œì™¶Ä ìŠ¤í”„ë ˆë“œì‹œíŠ¸ë¥¼ 건너뛰고 “지난 분기ì—� 가장 수ì�µë¥ ì�´ 높ì�¶Ä 제품ì�¶Ä 무엇ì�´ì—ˆìŠµë‹ˆê¹Œ?” ë˜�는 “ì�´ë²ˆ 달ì—� 납기가 늦ì�¶Ä 공급업체는 어디입니까?”ë�¼ê³  질문하는 것ì�„ ìƒ�ìƒ�í•´ 보세요. 비즈니스 사용ìž�는 빠르게 답변ì�„ ì–»ì�„ 수 있어 시간ì�„ 절약Çê˜ê³  ì�˜ì‚¬ ê²°ì •ì�„ 개선할 수 있습니다.

ì�´ëŠ” 잘 구축ë�œ ERP 시스템ì�„ 보유한 회사들ì—�게 ì†�쉽게 따낼 수 있는 AI 열매입니다. ìƒ�성형 AI(GenAI)는 ìš´ì˜�ìƒ� ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ 짶Äì›�하며 가격 ì±…ì •, 공급ë§� 중단, ë˜�는 용량 계íš�ì—� 대한 ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ë¥¼ 제공할 수 있습니다. ì�´ëŠ” 좋ì�¶Ä 소ì‹�입니다. ChatGPTì™¶Ä ê°™ì�¶Ä ë�„구를 사용하여 ìž�ì—°ì–´ 쿼리를 통해 새로운 비즈니스 패턴ì�„ 연구Çê˜ê³  다양한 계íš� 가정ì�„ 모ë�¸ë§�하는 것ì�¶Ä 확실히 매력ì �ì�¸ ì „ë§�입니다.

ERPì™¶Ä ìƒ�성형 AI ê²°í•©ì�˜ 핵심 가치

하지만 ERP 시스템ì�´ ì–´ë–¤ 비즈니스 프로세스를 다루는지 ì�´í•´í•´ì•¼ 합니다(ìƒ�성형 AI를 어떻게 사용할지 ì•Œ 수 있ë�„ë¡�). 유용한 ìƒ�성형 AI ë�„구를 확보해야 합니다. 그리고 ì§�ì›�들ì�´ ì�´ë¥¼ 사용하는 경험ì�„ 쌓ì�„ 수 있ë�„ë¡� ë�„왶Ä야 합니다.

ERP는 ì¡°ì§� ë‚´ì—�ì„œ 가장 í’�부한 비즈니스 ë�°ì�´í„° 소스 중 하나ì�´ê¸° 때문ì—� ìƒ�성형 AIì�˜ 애플리케ì�´ì…˜ìœ¼ë¡œì„œ í�° 잠재력ì�„ 제공합니다. 귀하ì�˜ 비즈니스를 ì�´í•´í•˜ëŠ”(ë�°ì�´í„°ì™¶Ä 프로세스ì—� 설명ë�œ 대로) 전문 “디지털 부하ì§�ì›�”ì�´ 있다고 ìƒ�ê°�하시면 ë�©ë‹ˆë‹¤. ì�´ 부하ì§�ì›�ì�¶Ä 분ì„�, 요약, ë˜�는 ì�˜ì‚¬ ê²°ì • 짶Äì›� 보고서를 빠르게 제공할 수 있습니다.

ERP�서 �성형 AI 사용 시작하기

잠재력ì�¶Ä 실제로 존재하지만, ERP ë�°ì�´í„°ì—�ì„œ 새로운 ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ë¥¼ ìƒ�성하는 ìƒ�성형 AIì�˜ 힘ì�¶Ä 저절로 발휘ë�˜ì§€ 않습니다. ì¡°ì§�ì�¶Ä 올바른 ë�„구를 확보Çê˜ê³ , 사용ìž�를 훈련시키며, ERP ë�°ì�´í„°ê°€ 깨ë�—Çê˜ê³  ì ‘ê·¼ 가능한지 확ì�¸í•¨ìœ¼ë¡œì�¨ ìƒ�성형 AI를 준비해야 합니다.

ERP 시스템ì—� í�¬í•¨ë�œ AI 기능ì�„ 살펴보세요. ERP 시스템ì�´ ì–´ë–¤ 비즈니스 프로세스를 다루는지 ì�´í•´í•œ 후ì—�는 공급업체가 ìƒ�성형 AI 역량 측면ì—�ì„œ 무엇ì�„ 제공하는지 í�‰ê°€í•´ì•¼ 합니다. ìƒ�성형 AI 모ë�¸ì�¶Ä 시장ì—�ì„œ 다양한 ì ‘ê·¼ ë°©ì‹�으로 빠르게 ìƒ�품화ë�˜ê³  있습니다. 진정한 차별화는 기존 워í�¬í”Œë¡œìš°ì—� 깊ì�´ 통합ë�˜ì–´ AI 사용ì�„ 내장ë�˜ê³  ì†�쉽게 만드는 것ì—�ì„œ 나옵니다.

올바른 ë�„구를 확보하세요. 다양한 ë�„구가 다른 ì ‘ê·¼ ë°©ì‹�ì�„ 제공하지만 기본 테마는 ë�™ì�¼í•©ë‹ˆë‹¤. 광범위한 모ë�¸ ì„ íƒ�ì—� 대한 ì ‘ê·¼, ìƒ�성형 AIê°€ 올바른 ë�°ì�´í„°ì…‹ì�„ 사용하ë�„ë¡� 보장하는 ë�°ì�´í„° “ê·¸ë�¼ìš´ë”©”, ê°œì�¸ì •ë³´ 보호를 위한 ë�°ì�´í„° 마스킹, 프롬프트 관리, 수명 주기 관리를 í�¬í•¨í•˜ì—¬ AI 프로세스를 조율하는 견고한 ë�„구 세트가 필요합니다.

ë�°ì�´í„°ë¥¼ 준비하세요. 기존ì�˜ ë�°ì�´í„° 웨어하우스 ë°� ë�°ì�´í„° ë ˆì�´í�¬ ì ‘ê·¼ ë°©ì‹�ì�¶Ä ìš´ì˜�ì�˜ 완전한 ì‹œê°�ì�„ 제공하면서 다양한 소스ì�˜ ““ì�„ 엮어내는 보다 ì—°í•©ë�œ “” ì ‘ê·¼ ë°©ì‹�으로 바뀌었습니다.

팀ì�„ 훈련시키세요. ì§�ì›�들ì�´ ì�´ë©”ì�¼ì�„ 작성하기 위해 ChatGPT를 사용한다고 í•´ì„œ 기업 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 쿼리할 준비가 ë�œ 것ì�¶Ä 아닙니다. ERP 시스템과 함께 작업하는 새로운 ë°©ì‹�ì�„ ë�„입하는 것ì�¶Ä ì�´ëŸ¬í•œ 변화를 관리하는 것ì�„ ì�˜ë¯¸í•©ë‹ˆë‹¤. 위험ë�„ê°€ ë‚®ì�¶Ä ìƒ�황ì—�ì„œ 연습Çê˜ê³  실험할 기회를 제공하세요.

AI 기반 ë�„구가 최종 사용ìž�ì—�게 핵심 비즈니스 ë�°ì�´í„°ì—� 대한 ë�” 쉬운 ì ‘ê·¼ì�„ 제공하는 환경ì—�서는 모든 사람ì�´ ì�¼ì¢…ì�˜ 관리ìž�ê°€ ë�©ë‹ˆë‹¤. 최고 기술ì�¶Ä 유연성, ì �ì�‘ë ¥, 사고방ì‹�, 그리고 ìƒ�ìƒ�ë ¥ì�´ ë�©ë‹ˆë‹¤.

ì�´ëŸ¬í•œ 태ë�„는 ìƒ�성형 AI 채íƒ�ì—� 중요합니다. 중견기업ì�„ 대ìƒ�으로 í•œ 최근 ì—�ì„œë�„ ì�´ë¥¼ 확ì�¸í•  수 있었습니다. 설문조사ì—�ì„œ 낙관주ì�˜ìž� 집단(ìƒ�성형 AI 채íƒ�ì�„ 높ì�¶Ä 우선순위로 만든 사람들)ì�¶Ä 변화ì—� ë�” 준비ë�˜ì–´ 있습니다. 그들ì�¶Ä 회ì�˜ì£¼ì�˜ìž�들(ìƒ�성형 AI를 ë‚®ì�¶Ä 우선순위로 본 설문 ì�‘답ìž�들)보다 변화 관리 프로세스ì�˜ 부족ì�„ 성장ì�˜ ë�„ì „ 과제로 ë³´ê³ í•  가능성ì�´ 현저히 낮습니다.

ERP ë�°ì�´í„°ëŠ” ìƒ�성형 AIê°€ 진정으로 유용Çê˜ê²Œ ë�˜ëŠ” ë�° 필요한 올바른 ë�°ì�´í„° ìž�료를 제공합니다. 비즈니스 사용ìž�ê°€ 검색 엔진ì—� 용어를 입력하는 것만í�¼ 쉽게 ERP ë�°ì�´í„°ë¥¼ 쿼리할 수 있ì�„ ë•Œ 가치 제안ì�´ 높아집니다. ë�” 나ì�¶Ä ì�˜ì‚¬ ê²°ì •, ë�” 빠른 대ì�‘, 그리고 ìž�ì›�ì�˜ 보다 ì „ëžµì � 사용ì�´ 가능해집니다.

• ì›�문: , , Forbes

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는 ìž�연어를 ì�´í•´Çê˜ê³  시스템 ê°„ 통합ì�„ 통해 ìž�율ì �으로 ìž‘ì—…ì�„ 수행하며, 기업ì�˜ AI 투ìž�효과를 높ì�´ëŠ” 핵심 기술로 주목받고 있습니다. 하지만 높ì�¶Ä ë�„ìž… 비용과 ì�¸í”„ë�¼ 비용 등ì�˜ 장벽ì�„ 해소하려면 명확한 ROI 측정 방안ì�´ 필요합니다.

Ìý글쓴ì�´: Â鶹ԭ´´ Insights Team, 번역: í�´ë¡œë“œ(Claude)

ì—�ì�´ì „틱 AI는 ì¦�가하는 AI 투ìž�ì—�ì„œ 수ì�µë¥ ì�„ 높ì�´ë ¤ëŠ” CIOì—�게 잠재ì �ì�¸ “킬러 앱”으로 떠오르고 있습니다. 많ì�¶Ä ì¡°ì§�ì�´ ì�´ 기술ì�„ 시범 ìš´ì˜�Çê˜ê³  있는ë�°, ì�´ëŠ” ìž�연어를 ì�´í•´Çê˜ê³  ì •ë³´ 격차를 해소하며 시스템 ê°„ 통합ì�„ 수행Çê˜ê³  심지어 í–‰ë�™ê¹Œì§€ 취할 수 있는 지능ì �ì�´ê³  종종 ìž�율ì �ì�¸ ì—�ì�´ì „트들로 구성ë�©ë‹ˆë‹¤.

Â鶹ԭ´´ì�˜ 마케팅 VPì�´ìž� 글로벌 ˳�ì‹  ì „ë�„사ì�¸ 티모 엘리엇(Timo Elliott)ì�¶Ä “ì—�ì�´ì „트들ì�´ AI를 훨씬 ë�” 유용Çê˜ê²Œ 만들 것”ì�´ë�¼ê³  ë§�합니다.

CIO들ì�´ ì „ëžµì�„ 수립하면서 ì—�ì�´ì „틱 AIê°€ ì¡°ì§�ì�˜ IT 환경 관리 ë°©ì‹�ê³¼ 현업 부서ì—� 서비스를 제공하는 ë°©ì‹�ì�„ 변화시킬 것ì�´ë�¼ëŠ” ì �ì�´ 명확해지고 있습니다. 하지만 언제나 그렇듯, IT 리ë�”들ì�¶Ä ì—�ì�´ì „틱 AIì�˜ 고유한 역량ì�„ 다루는 비용 관리 노력과 ë°°í�¬ 계íš� ê°„ì�˜ 균형ì�„ 맞춰야 합니다.

로봇 프로세스 ��화�서 시작� 발전

소프트웨어 기반 ìž�ë�™í™”는 CIOì—�게 새로운 ê°œë…�ì�´ 아닙니다. ‘로봇 프로세스 ìž�ë�™í™”(RPA)’는 2000ÔƄ대 초반ì—� ë�°ì�´í„° 추출ì�´ë‚˜ 주문 ì²˜ë¦¬ì™¶Ä ê°™ì�¶Ä 단순 반복 ìž‘ì—…ì�„ ìž�ë�™í™”하는 규칙 기반 ìž�ë�™í™” 방안으로 등장했습니다. 2022ÔÆ„ 11ì›” ìƒ�성형 AI 애플리케ì�´ì…˜ì�¸ ì±—GPT(ChatGPT)ì�˜ 출시로 ì�¸í•´ 프로세스 ìž�ë�™í™”ì—� ì�¸ì§€ 능력ì�´ë�¼ëŠ”Ìý계층ì�´ 추가ë�˜ì—ˆê³ , 개발ìž�ê°€ ê³ ê°�ê³¼ ìƒ�호작용Çê˜ê³  소프트웨어 개발부터 콘í…�츠 제작까지 다양한 활ë�™ì—�ì„œ ì§�ì›�들ì�„ ë�„울 수 있는 새로운 세대ì�˜ ìž�ë�™í™”ë�œ “어시스턴트”를 만들 수 있게 ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤.

ì—�ì�´ì „틱 AI는 지능ì�˜ 기준ì�„ ë�”ìš± 높여 AI ì—�ì�´ì „트들ì�´ 함께 ìž‘ì—…Çê˜ê³ , 맥ë�½ì�„ 기반으로 ê²°ì •ì�„ 내리며, 다양한 비즈니스 기능ì—� 걸ì³� í–‰ë�™ì�„ 유발할 수 있는 새로운 수준ì�˜ ìž�율성과 추론ì�„ 추가합니다.

엘리엇ì�¶Ä “모든 ì¡°ì§�ì—�는 핵심ì �ì�¸ 엔드투엔드 비즈니스 프로세스가 있으며, 대부분ì�¶Ä ì�´ë¯¸ ìž�ë�™í™”ë�˜ì–´ 있습니다. AI ì—�ì�´ì „트는 ì�¼ì²˜ë¦¬ 단계를 ìž�ë�™í™”하거나 예외ìƒ�황ì�„ ë�” 유연Çê˜ê²Œ 처리함으로ì�¨ 문제를 Çê´ê²°í•˜ëŠ” 새로운 방법ì�„ 제공한다”ê³  ë§�합니다. ì�´ëŸ° ë°©ì‹�으로 ì—�ì�´ì „트들ì�¶Ä 진행하면서 프로세스 개선ì�„ 만들거나 제안할 수 있습니다.

디지털 전환 컨설팅 회사ì�¸ 스타CIO(StarCIO)ì�˜ 대표ì�´ìž� 창립ìž�ì�¸ ì•„ì�´ìž‘ 사콜릭(Isaac Sacolick)ì�¶Ä ì—�ì„œ “ê²°ì •ì�„ 내리고 í–‰ë�™ì�„ 수행하는 ë°©ì‹�ì—� ë”°ë�¼ 분류ë�˜ëŠ” 여러 유형ì�˜ AI ì—�ì�´ì „트가 존재합니다. 모ë�¸ 기반 ì—�ì�´ì „트는 규칙ì�„ AI 모ë�¸ê³¼ 짶Äì›� ë�°ì�´í„°ë¡œ 대체하며, 목표 ë°� 유틸리티 기반 ì—�ì�´ì „트는 í–‰ë�™ ë°©í–¥ì�„ ì„ íƒ�하기 ì „ì—� 다양한 시나리오를 비êµ�합니다. ë�” ì •êµ�í•œ AI 학습 ì—�ì�´ì „트는 피드백 루프를 사용하여 결과를 개선Çê˜ê³ , 계층ì � ì—�ì�´ì „트는 그룹으로 작업하여 복잡한 ìž‘ì—…ì�„ 분해한다”ê³  설명합니다.

계층� ��전트� 실제 �용 사례

AI 애플리케ì�´ì…˜ìš© 오픈소스 벡터 ë�°ì�´í„°ë² ì�´ìŠ¤ë¥¼ 만드는 밀버스(Milvus)ì�˜ 개발ìž�들ì�¶Ä 창고 로봇 시스템ì�˜ 맥ë�½ì—�ì„œ 를 제공합니다:

최ìƒ�위 “조율 ìš´ì˜�(오케스트레ì�´í„°)” ì—�ì�´ì „트는 재고 관리를 ê°�ë�…하며 ì–´ë–¤ 제품ì�´ 재입고가 필요한지 ê²°ì •í•  수 있습니다. ì�´ëŠ” 창고ì�˜ í•œ 구역ì�„ ê°�ê°� 담당하는 중간 수준ì�˜ “구역 관리ìž�” ì—�ì�´ì „트들ì—�게 하위 ìž‘ì—…ì�„ 위임할 수 있습니다. ì�´ëŸ¬í•œ 중간 수준 ì—�ì�´ì „트들ì�¶Ä ê·¸ 다ì�Œ 개별 기계를 ìž‘ë�™í•˜ëŠ” 하위 수준ì�˜ “로봇 컨트롤러” ì—�ì�´ì „트들ì—�게 특정 픽업 ë°� 배치 ìž‘ì—…ì�„ 할당할 수 있습니다.

ì�´ëŸ¬í•œ 기술ì � 구분ì�¶Ä CIO들ì�´ ë°°í�¬ ì „ëžµì�„ 수립할 ë•Œ 중요하지만, 사콜릭ì�¶Ä IT 리ë�”들ì�´ 기업 ìž„ì›�진 ë�™ë£Œë“¤ì—�게 ì•„ì�´ë””어를 íŒ�매할 ë•Œ 다른 전술ì—� 집중할 것ì�„ 권장합니다.

그는 “CIOì�˜ ì—­í• ì�¶Ä 전문 용어를 풀어서 기업 ìž„ì›�진ì—� 가치, Çê´ê²°í•˜ëŠ” 문제, ë˜�는 장기ì � ì˜�í–¥ì�´ 있ì�„ ì˜�ì—­ì�˜ ê´€ì �ì—�ì„œ [비즈니스 리ë�”들ì�´] ì�µìˆ™í•œ 언어를 사용하여 설명하는 것”ì�´ë�¼ê³  설명합니다.

대규모 ��전틱 AI� 비용 관리 과제

가치 ë…¼ì�˜ëŠ” í•„ì—°ì �으로 예산 ë…¼ì�˜ë¡œ ì�´ì–´ì§‘니다. AIì™¶Ä ë°°í�¬ê°€ ì¦�가하면서 비용ì—� 대한 ìš°ë ¤ë�„ 커지고 있습니다. ì—�ì„œ IT ìž„ì›�들ì�´ ë�” 광범위한 ìƒ�성AI ë�„ìž…ì—� 대해 언급한 ìƒ�위 8ê°œ 장벽 중 3ê°œ–높ì�¶Ä ë�„ìž… 비용(1위 우려사항), 비효과ì �ì�¸ 비용 관리(4위), ê³¼ë�„í•œ ì�¸í”„ë�¼ 비용(6위)–ê°€ 비용과 관련ë�˜ì–´ 있습니다. ì—�ì�´ì „틱 AI는 ì�´ëŸ¬í•œ 혼란ì—� ë�” 많ì�¶Ä 불확실성ì�„ 추가합니다.

IBM 컨설팅ì�˜ AI 통합 서비스 VPì�´ìž� 시니어 파트너ì�¸ 프란체스코 브렌나(Francesco Brenna)는 “비용 측면ì�´ 매우 중요합니다. 리소스 ì†Œë¹„ì™¶Ä ë�…ì �ì �ì�¸ LLM(거대 언어 모ë�¸) ë°°í�¬ ë°� 유지 관리 비용ì—� 대한 투명성ì�„ 확보해야 한다”ê³  ë§�합니다.

AI ì—�ì�´ì „트 사용ì—� 대한 í�¥ë¯¸ë¡œìš´ 가격 모ë�¸ë“¤ì�´ 개발ë�˜ê³  있습니다. 박스(Box) CEO ì•„ë¡  레비(Aaron Levie)는 ì—�ì�´ì „트가 ìž‘ì—…ì�„ 완료하는 ë�° 걸리는 시간ì�„ 기반으로 전통ì �ì�¸ ë…¸ë�™ë ¥ì²˜ëŸ¼ 합니다. ë˜� 다른 옵션ì�¶Ä 결과별 가격 책정으로, 레비는 ì�´ê²ƒì�´ “ê³ ê°�ì�´ 필요로 하는 것과 그것ì�„ 달성하기 위해 지불하는 것 사ì�´ì�˜ 단순한 관계를 가능Çê˜ê²Œ 한다”ê³  ë§�합니다. 세 번째 모ë�¸ì�¶Ä 종량제 “대화 기반” 가격 ì±…ì •ì�„ í�¬í•¨í•©ë‹ˆë‹¤. ì–´ë–¤ 모ë�¸ì�„ ì„ íƒ�하든, CIO들ì�¶Ä ì—�ì�´ì „틱 AI 투ìž�ê°€ 비즈니스ì—� 어떻게 가치를 창출할 것ì�¸ì§€ì—� 대한 명확한 경로를 제시해야 í•  것입니다.

사콜릭ì�¶Ä “실험ë�„ 좋지만 ê¶�ê·¹ì �으로는 ‘투ìž�í•œ ë‚´ì—­, 실전 배치한 ë‚´ì—­, ì–»ì�¶Ä 가치가 ì�´ê²ƒìž…니다’ë�¼ê³  ë§�í•  수 있어야 한다”ê³  전합니다.

새로운 가치 측정 ì§€í‘œì™¶Ä ROI í�‰ê°€

사콜릭ì—� 따르면 새로운 가치 지표ì—�는 ì�˜ì‚¬ê²°ì • 시간 개선과 ê²°ì • 정확ë�„ê°€ í�¬í•¨ë�  가능성ì�´ 높습니다. 그는 다ì�Œê³¼ ê°™ì�¶Ä 예를 제시합니다. “마케터는 ì—�ì�´ì „트를 사용하여 수백 ê°œì�˜ 실험과 변형ì�´ í�¬í•¨ë�œ 캠페ì�¸ì�„ 분ì„�Çê˜ê³  성과를 기반으로 ì�¼ì�¼ 최ì �화를 수행할 수 있습니다.”

ì—�ì�´ì „트가 필수ì �ì�¸ 비즈니스 í”„ë¡œì„¸ìŠ¤ì™¶Ä ì›Œí�¬í”Œë¡œìš°ì—� 구축ë�˜ê¸° 때문ì—�, 전문가들ì�¶Ä CIO들ì�´ 다른 AI 투ìž�ë¡œ 경험했ë�˜ 것보다 ROI를 í�‰ê°€í•˜ê¸°ê°€ ë�” 쉬울 것ì�´ë�¼ê³  믿습니다. 사콜릭ì�¶Ä “CIO들ì�´ ROIê°€ 존재한다는 것ì�„ 알고 있기 때문ì—� 지금ì�¶Ä 훨씬 ë�” 실용ì �ì�¸ 정서가 있습니다. 그들ì�¶Ä 단지 그것ì�„ í�¬ì°©í•´ì•¼ í•  ë¿�입니다”ë�¼ê³  ë§�합니다.

• ì›�문: , , Forbes.com

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ê°€ 업무 효율성ì�„ 높ì�´ëŠ” ë�™ì‹œì—�, ì¡°ì§�ì�˜ 사고 구조 ìž�체를 변화시키고 있습니다. AIë¡œ ì�¸í•œ 빠른 실행과 ìž�ë�™í™” ë’¤ì—� 숨겨진 성찰ì�˜ 가치왶Ä, 균형 잡힌 접근법ì�´ 왜 필요한지 살펴보세요.

글쓴�: �리니 르베�(Malini Leveque), 애니어스 스탠코스키(Aeneas Stankowski)
번역: �로드(Claude)

AI는 �제 단순한 �구가 아닙니다. 조�� 사고하는 방�� 근간� �어가고 있습니다.

ìƒ�성형 AIê°€ 기업 ì „ë°˜ì—� ìž�리 잡으면서, 요약, ë³´ê³ ì„œ, 목표 제안 등ì�„ 몇 ì´ˆ 만ì—� 완료하는 대규모 효율성ì�„ 약ì†�합니다. 하지만 ì�´ëŸ¬í•œ ê°€ì†�í™”ì�˜ 표면 아래ì—�는 ë�” 깊ì�¶Ä 변화가 있습니다. AI는 단순히 워í�¬í”Œë¡œìš°ë¿�만 아니ë�¼ 업무 ìž�ì²´ì�˜ ì�¸ì§€ 구조를 재구성Çê˜ê³  있습니다.

“우리는 ë�„구를 만들고, ê·¸ 후ì—� ë�„구가 우리를 만든다.” — 마셜 맥루한

우리는 ˳�ì‹ ì�˜ 비옥한 토양 ì—­í• ì�„ í–ˆë�˜ 과정들ì�„ 간소화하기 시작했습니다. ì „ëžµì�´ 등장Çê˜ê³ , 불ì�¼ì¹˜ê°€ ì�˜ì‚¬ ê²°ì •ì�„ 예리Çê˜ê²Œ 만들며, 성찰ì�´ 조율ì�„ 촉진하는 마찰ì�´ ê°€ë“�í•œ 공간들ì�´ 사ë�¼ì§€ê³  있습니다.

��할 여유 없� 너무 빠르게 움�� 때

ì¡°ì§�ì � 사고를 탄력ì �으로 만드는 것ì�¶Ä ì†�ë�„ê°€ 아니ë�¼ 깊ì�´ìž…니다. 그리고 깊ì�´ì—�는 시간ì�´ 필요합니다.

전통ì �ì�¸ 지ì‹� 업무ì—�는 수정 주기, 피드백 루프, 부서 ê°„ 토론 등 ìž�연스러운 중단ì�´ í�¬í•¨ë�©ë‹ˆë‹¤. ì�´ëŸ¬í•œ 저항ì�˜ 순간들ì�¶Ä 비효율ì�´ 아니ë�¼, 통찰력ì�´ 시험ë�˜ê³  공통ë�œ ì�´í•´ê°€ 형성ë�˜ëŠ” ë�„가니입니다.

“저항처럼 ë³´ì�´ëŠ” 것ì�¶Ä 종종 명확성ì�˜ 부족ì�¼ ë¿�ì�´ë‹¤.” — 칩과 댄 히스, 「Switchã€�

오늘날 LLM 기반 시스템ì�¶Ä ì�´ëŸ¬í•œ 리듬ì�„ í�‰íƒ„화합니다. 최소한ì�˜ 노력으로 여러 번ì�˜ 반복ì�„ ìƒ�성할 수 있는 능력ì�¶Ä 우리를 숙고가 ì•„ë‹Œ 완료로 밀어냅니다. 우리는 신중한 íƒ�구보다 ë°˜ì�‘ì � 실행ì—� ì�˜ì¡´Çê˜ê²Œ ë�  위험ì�´ 있습니다.

마찰 없는 디��� 숨겨진 비용

ìž�ë�™ 제안 콘í…�츠, ì›�í�´ë¦­ 요약, 마찰 없는 í��름 등 현재 AI왶Äì�˜ ì�¸í„°íŽ˜ì�´ìŠ¤ëŠ” 대부분 편ì�˜ì„±ì�„ 우선시합니다. 하지만 ì�´ëŸ° 편ì�˜ì„±ì�´ 우리가 ì�¸ì§€ë¥¼ 구성하는 ë°©ì‹�ì�„ 변화시킵니다. 비íŒ�ì � 사고를 짶Äì›�í–ˆë�˜ 숙고ì � 긴장ê°�ì�´ 사ë�¼ì§€ê³  있습니다.

ì�´ë ‡ê²Œ 압축ë�œ 타임ë�¼ì�¸ì�¶Ä ë�…ì°½ì �ì�¸ ì•„ì�´ë””ì–´ê°€ ë°œìƒ�하는 ì¡°ê±´ì�„ 침ì‹�시킵니다. 한때 불ì�¼ì¹˜ë¥¼ 드러냈ë�˜ ì�˜ë¯¸ 있는 ì²´í�¬ì�¸ì�´ ì�´ì œëŠ” 글머리 기호가 ë�©ë‹ˆë‹¤. 통찰력ì�˜ 시작ì�´ì—ˆë�˜ 어수선한 초안ì�´ ì •ì„œì � 투ìž�ê°€ ê±°ì�˜ 없는 세련ë�œ 즉ê°�ì � 버전으로 대체ë�©ë‹ˆë‹¤.

ë”°ë�¼ì„œ ˳�ì‹ ì�´ 여전히 ì „ëžµì � 우선순위로 남아있는 ë�™ì•ˆ, ì�´ë¥¼ 가능Çê˜ê²Œ 하는 ì�¸ì§€ì � ì¡°ê±´ì�¶Ä 조용히 í•´ì²´ë�˜ê³  있습니다.

성찰 단계 복�하기

성찰ì�¶Ä 우회로가 아닙니다. 성찰ì�¶Ä 바로 주요 ë�„로입니다. 그것ì�¶Ä 모호함ì�´ ì§�ë©´ë�˜ê³ , 다양한 ìž…ë ¥ì�´ 공유ë�œ 목ì �으로 ì�‘집ë�˜ë©°, ê²°ì •ì�´ 성숙할 수 있는 공간입니다.

“진정으로 ì �ì�‘ë ¥ì�„ 갖추려면 ì¡°ì§�ì�¶Ä 지ì†�ì �ì�¸ 성찰과 대화ì—� 참여해야 한다.” — 피터 센게

성찰� 지능� 위한 설계는 처리량�만 아니� 긴장� 가치 있게 여기는 워�플로우를 구성하는 것� �미합니다. �는 다�� �미합니다:

• 멈추게 하는 프롬프트: 우리가 건너뛰는 가정ì�¶Ä 무엇ì�¸ê°€?
• 질문하는 ì�¸í„°íŽ˜ì�´ìŠ¤: ì–´ë–¤ ê´€ì �ì�´ ê³ ë ¤ë�˜ì§€ 않았는가?
• 시간ì�„ ì�¸ì‹�하는 시스템: 결정하기 ì „ì—� 우리가 주저해야 í•  ê³³ì�¶Ä ì–´ë””ì�¸ê°€?

“ì „ëžµì�˜ 본질ì�¶Ä 무엇ì�„ 하지 ì•Šì�„지 ì„ íƒ�하는 것ì�´ë‹¤.” — 마ì�´í�´ í�¬í„°

우리는 �단� 공간� 축소하는 것� 아니� 확장하는 시스템� 필요합니다. �성하� �전하는 �구가 필요합니다. 단순히 지표를 표시하는 것� 아니� 해�� 유�하는 대시보드, 단순한 합�가 아닌 토론� 장려하는 검토가 필요합니다.

��화�서 �단으로

제임스 í�´ë¦¬ì–´ëŠ” 다ì�Œê³¼ ê°™ì�´ ìƒ�기시킵니다. “당신ì�¶Ä 목표ì�˜ 수준ì—� ì�´ë¥´ì§€ 못합니다. 당신ì�¶Ä 시스템ì�˜ 수준으로 하ë�½í•©ë‹ˆë‹¤.”

미래ì�˜ 최고 시스템ì�¶Ä 가장 많ì�´ ìž�ë�™í™”ë�œ 시스템ì�´ ì•„ë‹� 것입니다. 그것ì�¶Ä AIì�˜ ìƒ�성 능력과 ì�¸ê°„ì�˜ ì‹�별력 사ì�´ì�˜ ìƒ�호작용ì�„ 신중Çê˜ê²Œ 조율하는 시스템ì�¼ 것입니다.

ì�´ëŠ” ìž�ë�™í™”를 중단한다는 ì�˜ë¯¸ê°€ 아닙니다. ì�´ëŠ” ìž�ë�™í™”ì™¶Ä ì„±ì°° 능력ì�„ 결합하는 것ì�„ ì�˜ë¯¸í•©ë‹ˆë‹¤. ì�´ê²ƒì�´ 문맥ì—�ì„œ 무엇ì�„ ì�˜ë¯¸í•˜ëŠ”지, 어디서 너무 빠르게 움ì§�ì—¬ 명확Çê˜ê²Œ 보지 못하는지 물ì�„ 수 있는 ìš©ê¸°ì™¶Ä í•¨ê»˜ ë§�입니다.

“ì •ì �ì�¶Ä 비활ë�™ì—� 관한 것ì�´ 아니ë�¼ 명확성ì—� 관한 것ì�´ë‹¤.” — ë�¼ì�´ì–¸ 홀리ë�°ì�´

ì „ëžµì �으로 배치ë�˜ê³  ì�˜ë�„ì �으로 설계ë�œ ì •ì �ì�„ 짶Äì›�하는 시스템ì�¶Ä ì¡°ì§�ì�´ 단순한 ì�¼ì •ì�´ ì•„ë‹Œ 시간ì � 지í�‰ ì „ë°˜ì—� 걸ì³� ìƒ�ê°�í•  수 있게 하는 시스템ì�´ ë�  것입니다.

앞으로� 길: �별력으로서� 설계

우리는 �미 �러한 �지 능력� 잃었다고 �하는 것� 아닙니다. 하지만 우리는 �합니다. 지금� 바로 그것� 보호할 때입니다.

성찰ì�¶Ä 비효율ì�´ ì•„ë‹Œ 창조ì � ìž�본으로 재구성ë�˜ì–´ì•¼ 합니다. ì�´ë¥¼ 육성하는 ì¡°ì§�ì�¶Ä 다ì�Œì�„ 개발할 것입니다:

• ì�¸ì§€ì � 회복력: ê³¼ë�„í•œ 단순화 ì—†ì�´ 복잡성ì�„ ê°�내하는 능력
• ì „ëžµì � ì �ì�‘성: 전환하기 ì „ì—� 멈출 수 있는 능력
• 설계 성숙ë�„: 단순한 출력ì�´ ì•„ë‹Œ 질문ì�„ 높ì�´ëŠ” 시스템

“성찰 ì—†ì�´ëŠ” 우리는 맹목ì �으로 계ì†� 나아가 ë�” 많ì�¶Ä ì�˜ë�„하지 ì•Šì�¶Ä 결과를 만들어 ë‚´ê³ , 유용한 것ì�„ 달성하지 못한다.” — 마가렛 휘틀리

AIì�˜ ë�” 깊ì�¶Ä 기회는 단순히 ìž‘ì—…ì�„ ìž�ë�™í™”하는 것ì�´ 아니ë�¼, ë�” 신중Çê˜ê³  ìƒ�ì‚°ì �ì�¸ 사고를 위한 ì¡°ê±´ì�„ 만드는 것입니다. ì�¼ì�„ ê°€ì†�화할 ë¿�만 아니ë�¼ 격ìƒ�시키는 것입니다.

지능형 시스템ì�„ ë�„입하는 ê²½ìŸ�ì—�ì„œ 우리 ìž�ì‹ ì�˜ 지능ì�„ ë’¤ì—� 남겨ë‘�지 맙시다. 미래ì�˜ 가장 성공ì �ì�¸ ì¡°ì§�ì�¶Ä 가장 빠르거나 가장 ìž�ë�™í™”ë�œ ì¡°ì§�ì�´ ì•„ë‹� 것입니다. 그것ì�¶Ä 함께, 깊ì�´ 있게, 그리고 잘 ìƒ�ê°�하는 ì¡°ì§�ì�¼ 것입니다. ìƒ�산성ì�„ 재구성하기 위해 ì„œë‘�르는 세ìƒ�ì—�ì„œ, 진정한 리ë�”ì‹­ì�¶Ä 우리가 어떻게 ìƒ�ê°�하는지 재설계하는 것ì�´ê¸° 때문입니다.

�것� 사고� 새로운 구조입니다. 우리는 그것� 기본값으로 설계할 것�가, 아니면 ��를 가지고 설계할 것�가?

ë””ìž�ì�¸ì�´ 중요한 문제를 Çê´ê²°í•˜ëŠ” ë�° 어떻게 ë�„움ì�´ ë�˜ëŠ”지 ìž�세히 알아보려면 ì�„ 방문하세요.

• ì›�문: , , Forbes

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분야�서 AI는 사람� 대체하거나 급진� 변화를 가져오는 위협� 아니�, �산성 향�, 새로운 �무 기술과 역할� 대한 수요 창출� 잠재력� 있습니다. AI는 �미 충분히 성숙한 기술�며 �진�으로 �입해 진화할 기회입니다.

글쓴�: 아누즈 쿠마(Anuj Kumar), 번역: �로드(Claude)

, ìž‘ÔÆ„ì—�는 3분ì�˜ 1 수준ì�´ì—ˆë�˜ ë�° 비해 현재는 65%ì�˜ 기업ì�´ 최소 í•œ 가지 ì�´ìƒ�ì�˜ 비즈니스 기능ì—�ì„œ 를 정기ì �으로 사용Çê˜ê³  있다고 합니다. AIì�˜ 잠재력ì—�ë�„ 불구Çê˜ê³ , 전통ì �ì�¸ 금융 서비스 분야ì—�서는 여전히 많ì�¶Ä 오해가 존재합니다. AI ì¤€ë¹„ì™¶Ä ì „ëžµì�„ 위한 중요한 단계들ì�´ 필요하지만, 사실과 거짓ì�„ 구분하는 ì�¼ë�„ 똑같ì�´ 중요합니다. 금융 서비스 붶Ä문ì�˜ AIì—� 대한 5가지 ì�¼ë°˜ì �ì�¸ ì�¸ì‹�ê³¼ 현실ì�„ 비êµ�í•´ 봅니다.

ì�¸ì‹� 1: AI는 빠른 Çê´ê²°ì±…ì�´ë‹¤

현실: AI는 모든 문제를 Çê´ê²°í•˜ëŠ” 마법 지팡ì�´ê°€ 아니지만, 훌륭한 ì�¼ë“¤ì�„ í•  수 있습니다. ì�´ëŠ” í˜�명ì�´ë‚˜ 파괴ì � 변화가 ì•„ë‹Œ, 진화ì � 과정으로 ë´�야 합니다. 핵심ì�¶Ä 실제 시나리오ì—�ì„œ AIì�˜ 잠재력ì�„ 보여주는 ìž‘ì�¶Ä 규모ì�˜ 시범 프로그램부터 시작하는 것입니다. 현대ì�˜ 많ì�¶Ä 기업용 ¶¥Œëž«í�¼ë“¤ì�¶Ä ì�´ë¯¸ 핵심 시스템ì—� AI 지능ì�´ 통합ë�˜ì–´ 있어, 기존 ìš´ì˜�ì�„ 방해하지 않으면서ë�„ ì �진ì �ì�¸ AI ë�„ìž…ì�´ 가능합니다.

�� 2: 사람� 쓸모없어질 것�다

현실: AIì�˜ ì—­í• ì�¶Ä 사람ì�„ 대체하는 것ì�´ 아니ë�¼, 사람ì�˜ ì—­í• ê³¼ ìƒ�산성ì�„ í–¥ìƒ�시키고 새로운 기술과 ì—­í• ì�˜ 필요성ì�„ 만들어내는 것입니다. AI는 단순 반복ì �ì�¸ ìž‘ì—…ì�„ 처리하여, ì�¸ìž¬ë“¤ì�´ ì „ëžµ 수립과 관계 구축 ê°™ì�¶Ä 고부가가치 활ë�™ì—� 집중할 수 있게 합니다. ì§�ì›�들ì�¶Ä 새로운 ì—­í• ê³¼ ì±…ìž„ì�„ 맡거나, AIê°€ 제공하는 ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ ë�•ë¶„ì—� ë�” 효율ì �으로 ì�¼í•  수 있게 ë�©ë‹ˆë‹¤. ì§�ì›�들ì�´ ë�” ë„“ì�¶Ä ì—­í• ê³¼ ì±…ìž„ì�„ 수용할 수 있ë�„ë¡� 재êµ�육ì�´ 핵심입니다.

�� 3: AI는 규정 준수� 위험�다

현실: 규제 ë°� 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ 우려는 타당하지만, AI는 오히려 거버넌스를 개선할 수 있습니다. AI ì �ìš© ì‹œì—�는 세 가지 ‘R’ì�„ 고려해야 합니다. ì¡°ì§� ì „ë°˜ì—� 걸ì³� AI를 통한 즉ê°�ì �ì�¸ 비즈니스 ì˜�향력ì�„ 창출하는 관련성(Relevance), 비즈니스 ë�°ì�´í„°ì—� 기반한 AIë¡œ ìž�ì‹  있는 ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ í•  수 있는 신뢰성(Reliability), 그리고 최고 수준ì�˜ 윤리, 보안, ê°œì�¸ì •ë³´ 보호 기준으로 AI를 실행하는 ì±…ìž„(Responsibility)입니다. AI 기반 분ì„�ì�¶Ä í–¥ìƒ�ë�œ ê°�ë�… 능력ì�„ 제공하여 유럽연합 ì�¸ê³µì§¶Äµç¥ë²•(EU AI Act), ì˜�êµ­ 금융ê°�ë�…ì²­(FCA) 지침과 ê°™ì�¶Ä 규제 프레임워í�¬ì—� 맞춰 엄격한 규제 ì¤€ìˆ˜ì™¶Ä íˆ¬ëª…ì„± 개선ì�„ ë�•ìŠµë‹ˆë‹¤.

�� 4: AI 구현�는 대규모 �프� 개편� 필요하다

현실: 많ì�¶Ä 금융 서비스 기업들ì�´ AI ë�„ìž…ì—� 비용ì�´ 많ì�´ 드는 대규모 ì�¸í”„ë�¼ 개편ì�´ 필요하다고 가정하지만, 실제로는 그렇지 않습니다. AI는 ì�´ë¯¸ ERP, HCM 솔루션과 ê°™ì�¶Ä í�´ë�¼ìš°ë“œ 기반 기업 ¶¥Œëž«í�¼ì—� ì›�활Çê˜ê²Œ 통합ë�˜ê³  있습니다. 기업들ì�¶Ä ìž�신들ì�˜ ì†�ë�„ì—� 맞춰 ì �진ì �으로 AI를 구현할 수 있으며, 시범 프로그램ì�„ 통해 í•„ìš”ì™¶Ä ìž�ì‹ ê°�ì�´ 늘어남ì—� ë”°ë�¼ 발전시켜 나갈 수 있습니다.

�� 5: AI는 복잡한 금융 서비스 요구를 처리할 만� 성숙하지 않았다

현실: AIê°€ 위험 관리, 규정 준수, ì�˜ì‚¬ê²°ì •ê³¼ ê°™ì�¶Ä 현대 금융 서비스ì�˜ 복잡성ì�„ 관리하기ì—� 충분히 성숙하지 않았다는 ì�¼ë°˜ì �ì�¸ 믿ì�Œì�´ 있습니다. 하지만 특정 금융 서비스 문제를 Çê´ê²°í•˜ëŠ” VC 투ìž� AI 스타트업들ì�˜ 수만 ë´�ë�„ ì�´ëŠ” 사실ì�´ 아님ì�„ ì•Œ 수 있습니다. 재무, CRM, HCMì�„ 위한 AI 기반 ERP 애플리케ì�´ì…˜ë“¤ì�¶Ä 복잡한 ìž‘ì—…ì�˜ ìž�ë�™í™” 정확성과 효율성ì�„ í�¬ê²Œ 개선Çê˜ê³ , 오류를 줄ì�´ë©°, 사용ìž�ì™¶Ä ê³ ê°� 중심성ì�„ í–¥ìƒ�시키고 있습니다.

지금ì�´ 바로 작게 시작Çê˜ê³ , ë°°ìš°ê³ , 성장할 때입니다. AI는 위협ì�´ë‚˜ 비용ì�´ 많ì�´ 드는 간접비용, 혹ì�¶Ä í˜�명ì�´ 아닙니다. ì�´ëŠ” 진화Çê˜ê³ , ˳�ì‹ Çê˜ê³ , ì„ ë�„í•  수 있는 기회입니다.

• ì›�문: , , Forbes.com

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2025ÔÆ„ ë±€ì�˜ 해를 맞아, 기업ì�¶Ä ë±€ì�´ 허물ì�„ 벗듯ì�´ 기존ì�˜ 관행과 습관ì�„ ê³¼ê°�히 ë²—ì–´ë�˜ì§€ê³  AI ˳�ì‹ ì�„ 수용해야 합니다. BMW나 ë�¸íƒ€í•­ê³µì�˜ 사례처럼, AI는 ì�´ì œ 단순한 기술 ë�„ìž…ì�„ 넘어 기업ì�˜ 실질ì � ì„±ê³¼ì™¶Ä ê²½ìŸ�ë ¥ í–¥ìƒ�ì�„ 위한 필수 요소입니다.

글쓴�: 나미타 굽타-헬(Namita Gupta-Hehl), 번역: �로드(Claude)

2025ÔÆ„ì�´ 시작ë�˜ë©´ì„œ, 우리는 ì �ì�‘력과 회복력ì�˜ ìƒ�징ì�¸ 를 맞ì�´í–ˆìŠµë‹ˆë‹¤. ë±€ì�´ 허물ì�„ ë²—ê³  새로워지는 능력으로 ìƒ�징ë�˜ëŠ” ì�´ëŸ¬í•œ 특성ì�¶Ä 앞으로 닥칠 ë�„전과제를 í—¤ì³�나가고 기회를 í�¬ì°©í•˜ëŠ” ë�° 있어 핵심요소입니다. ë±€ë� ë¡œ 태어난 저는 ë‘�려움과 ì¡´ê²½ì�˜ 대ìƒ�ì�´ë�¼ëŠ” ë±€ì�˜ ì�´ì¤‘ì � 성격ì—� 늘 매료ë�˜ì–´ 왔습니다. 미래ì�˜ 복잡성ì�„ í—¤ì³�나가기 위해서는 ì�´ëŸ¬í•œ 변화ì�˜ ì •ì‹ ì�„ 받아들ì�´ëŠ” ì�¼ì�´ 매우 중요합니다.

2024ÔÆÑ«�€ 측면ì—�ì„œ ì�˜ë¯¸ 있는 í•œ 해였습니다. ˳�ì‹ ì �ì�¸ ìƒ�성형 모ë�¸ë“¤ì�´ 등장하면서 ì „ 세계ì �으로 AIì�˜ ë³€í˜�ì � 잠재력ì—� 대한 ë…¼ì�˜ê°€ 촉발ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. ì�´ëŸ¬í•œ 발전ì�¶Ä 기술 세계를 재편했고, 기업과 ê°œì�¸ 모ë‘�ì—�게 ì�´ ì—­ë�™ì �ì�¸ 새로운 세계ì—�ì„œ 번ì˜�í•  수 있는 í�¥ë¯¸ì§„진한 기회를 창출했습니다.

통계전문기관 ì—� 따르면, AI 시장ì�¶Ä í�­ë°œì �으로 성장하여 2024ÔÆ„ì—� 1,840ì–µ 달러를 ë�ŒíŒŒí–ˆìŠµë‹ˆë‹¤. ì�´ëŠ” ì „ÔÆ„ 대비 약 500ì–µ 달러가 ì¦�가한 수치입니다. ë�”ìš±ì�´ 시장ì�¶Ä 계ì†� 성장하여 2030ÔƄ까지 8,260ì–µ 달러를 넘어설 ì „ë§�입니다.

ë”°ë�¼ì„œ 2025ÔÆ„ ë‚´ë‚´, 우리는 AI를 단순히 íƒ�구하는 ì°¨ì›�ì�„ 넘어 실제로 홵Ӛ©í•˜ëŠ” 단계로 나아가야 합니다. ìž‘ÔÆ„ì�˜ ì—´í’�ì�¶Ä 기반ì�„ 다졌고, ì�´ì œëŠ” AIì�˜ 잠재력ì�„ 실질ì �ì�¸ 결과로 전환할 때입니다. ë±€ì�´ 새로운 시작ì�„ 위해 허물ì�„ 벗듯ì�´, 우리 기업들ë�„ 번ì˜�하기 위해서는 ë‚¡ì�¶Ä 습관ì�„ 버리고 AI 기반 솔루션ì�„ 받아들여야 합니다.

뱀� 지혜: ��� 마스터�래스

ê±´ì¡°í•œ 사막부터 울창한 열대우림까지 다양한 환경ì—�ì„œ 번성하는 ë±€ì�¶Ä ì �ì�‘ë ¥ì�„ ìƒ�징합니다. ì�´ëŸ¬í•œ 유사성ì�¶Ä 오늘날ì�˜ ì—­ë�™ì �ì�¸ 시장ì—�ì„œ 깊ì�¶Ä ê³µê°�ì�„ 얻습니다. 기업ì�¶Ä 진화하는 ê³ ê°� 니즈를 충족Çê˜ê³  ê²½ìŸ�사를 앞서기 위해 AI 기반 솔루션과 ê°™ì�¶Ä 새로운 기술과 ì „ëžµì�„ 받아들여야 합니다. ì�´ëŠ” 단순한 ìƒ�ì¡´ì�„ 넘어 다양한 시나리오ì—�ì„œì�˜ 번ì˜�ì�„ ì�˜ë¯¸í•©ë‹ˆë‹¤.

ì�˜ 사례를 살펴보겠습니다. 초기ì—� BMW는 전통ì �ì�¸ ê³ ì • 유지보수 ì�¼ì •ì—� ì�˜ì¡´í–ˆìŠµë‹ˆë‹¤. ì�´ëŸ¬í•œ 접근방ì‹�ì�¶Ä 종종 예ìƒ�치 못한 ê°€ë�™ 중단과 ìž�ì›� 낭비로 ì�´ì–´ì¡ŒìŠµë‹ˆë‹¤. AIì�˜ ë�„ìž…ì�¶Ä ì„¼ì„œì™¶Ä ë�°ì�´í„° 분ì„�ì�„ 통한 예측 유지보수를 가능Çê˜ê²Œ 함으로ì�¨ íŒ�ë�„를 바꾸었습니다. ì�´ëŸ¬í•œ 변화로 BMWì�˜ ìƒ�ì‚°ë�¼ì�¸ì�´ ë�”ìš± ì›�활Çê˜ê²Œ ìš´ì˜�ë�˜ê³ , 예ìƒ�치 못한 중단ì�´ 줄어들었으며, 짶Äì†�ê°€µç¥ì„± 목표 달성ë�„ 짶Äì›�ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. ì�´ëŸ¬í•œ 노력들ì�´ ê²°í•©ë�˜ì–´, ì�´ 회사ì�˜ AI 시스템ì�¶Ä ì—°ê°„ 차량 조립ì—�ì„œ 약 500분ì�˜ ê°€ë�™ 중단ì�„ 예방하는 ë�° ë�„움ì�„ 주고 있습니다.

ì �ì�‘ì�¶Ä 여기서 그치지 ì•Šê³  기업ì�˜ 변화 관리 ë°©ì‹�ì—�까지 확장ë�©ë‹ˆë‹¤. ì œ ë�™ë£Œ 조릿(Jorrit)ì�¶Ä AIê°€ ì�´ì œ ì§�ì›�들ì�˜ ê°•ì �ì�„ ì�´í•´Çê˜ê³  맞춤형 학습 경험ì�„ 만드는 ë�° 필수ì �ì�´ë©°, 기존ì�˜ íš�ì�¼ì �ì�¸ ë°©ì‹�ì—�ì„œ 벗어나고 있다고 설명합니다. ê²°êµ­ 사람ì�´ 변화ì�˜ 진정한 ì›�ë�™ë ¥ì�´ê¸° 때문입니다. 변화 관리 ì „ëžµì—� AI를 구현하면 ì§�ì›�들ì�´ ë³€í˜�ì�˜ 여정ì—�ì„œ 역량ì�„ 강화하는 ë�° ë�„움ì�´ ë�©ë‹ˆë‹¤.

집중� 성장: AI로 진보 방향 설정하기

ë±€ì�˜ 집중ë�œ 움ì§�ìž„ì�¶Ä 명확한 ëª©í‘œì™¶Ä ë°©í–¥ì„± 있는 진보ì�˜ 중요성ì�„ ìƒ�기시킵니다. AIì�˜ 맥ë�½ì—�ì„œ ì�´ëŠ” 목표를 재í�‰ê°€Çê˜ê³  기술ì�„ 홵Ӛ©í•˜ì—¬ 여정ì�„ ê°€ì†�í™” 함ì�„ ì�˜ë¯¸í•©ë‹ˆë‹¤.

ë�¸íƒ€í•­ê³µ(Delta Airlines) ê°™ì�¶Ä 선견지명 있는 기업ì�´ ì�´ëŸ¬í•œ ì�´í•´ë¥¼ 받아들ì�´ê³  있습니다. ê³ ê°� 만족ë�„ í–¥ìƒ�ì�˜ 필요성ì�„ ì�¸ì‹�í•œ ë�¸íƒ€í•­ê³µì�¶Ä ê³ ê°� ì ‘ì � ê´€ì �ì�„ ê²½ì˜� 구조ì—� 통합Çê˜ê³ ìž� 했습니다.

AI를 홵Ӛ©í•˜ì—¬, ë�¸íƒ€í•­ê³µì�¶Ä 기업 ë°� 관리ì§� í�¬ì§€ì…˜ì�˜ 25%를 ê³ ê°� ì ‘ì � ì—­í• ì�„ 수행했ë�˜ ì�¸ë¬¼ë“¤ë¡œ 채웠습니다. ì�´ëŸ¬í•œ 접근방ì‹�ì�¶Ä 기업ì�˜ ì§�ì›� 경험ì�„ 개선할 ë¿�만 아니ë�¼ ê³ ê°�ì�„ 만족시키고 ì¡°ì§�ì�˜ ê²½ìŸ� 우위를 강화합니다.

ì�´ëŸ¬í•œ ì „ëžµì�„ 통해 ë�¸íƒ€í•­ê³µì�¶Ä ê²½ì˜�진ì�´ ì§�ì ‘ì �ì�¸ ê³ ê°� 통찰력ì�„ 갖추ë�„ë¡� 보장하며, ê¶�ê·¹ì �으로 ë�”ìš± ê³ ê°� 중심ì �ì�¸ 기업 환경ì�„ 조성합니다.

뱀� 해: 성공� 향해 나아가다

ë±€ì�˜ 해는 기업들ì—� 설ë“�ë ¥ 있는 비유를 제공합니다. AI 시대ì—�ì„œ 번ì˜�하기 위해서는 급격한 변화ì—� 대한 ë±€ì�˜ 민첩성과 정확한 ì „ëžµì�„ 실행하는 ë ˆì�´ì €ì™¶Ä ê°™ì�¶Ä 집중력ì�„ 모ë‘� 배양해야 합니다. BMWì�˜ 유지보수 관행 ˳�ì‹ ì—�서부터 ë�¸íƒ€í•­ê³µì�˜ ì�¸ìž¬ 확보 재편ì—� ì�´ë¥´ê¸°ê¹Œì§€, AI는 단순한 기술ì � 진보가 ì•„ë‹Œ ì „ëžµì � 목표 달성과 ê²½ìŸ� 우위 확보를 위한 촉매제입니다.

AI íƒ�구ì�˜ 시대는 ì�´ì œ 실행ì�˜ 시대로 전환ë�˜ê³  있습니다. 뱀처럼 변화를 ì›�활Çê˜ê²Œ í—¤ì³�나가고, 민첩Çê˜ê²Œ ì �ì�‘하며, 정확Çê˜ê²Œ 타격ì�„ 가하는 ì�´ë“¤ë§Œì�´ ìƒ�ì¡´í•  ë¿�만 아니ë�¼ ì�´ 새로운 기술ì�˜ 최전선ì—�ì„œ 번ì˜�하며, ì �ì � ë�” AI 주ë�„ì �ì�´ ë�˜ì–´ê°€ëŠ” 세ìƒ�ì—�ì„œ ˳�ì‹ ì�„ ì�´ë�Œê³  놀ë�¼ìš´ 성과를 달성할 것입니다.

• ì›�문: , , Forbes.com

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프로세스 마ì�´ë‹�ì�¶Ä ì�˜ ë�„입으로 비정형 ë�°ì�´í„° 홵Ӛ©, 문제 Çê´ê²° ì†�ë�„ í–¥ìƒ�, ë�°ì�´í„° 준비 ìž�ë�™í™” 등ì—�ì„œ ˳�ì‹ ì �ì�¸ 변화를 맞ì�´Çê˜ê³  있습니다. ì�´ë¥¼ 통해 기업ì�¶Ä ë�” 쉽게 통찰ì�„ 얻고 실행 가능한 추천ì�„ 바탕으로 실질ì �ì�¸ 가치를 창출할 수 있습니다.

글쓴�: ��다 센텔레스(Aida Centelles), 파트리치아 칼비아(Patrizia Calvia), 번역: 챗GPT(ChatGPT)

지난 몇십 ÔÆ„ ë�™ì•ˆ 프로세스 마ì�´ë‹�ì�¶Ä ë�°ì�´í„° 기반 ê´€ì �ì�„ 비즈니스 프로세스 관리ì—� 접목해 기업ì�˜ ìš´ì˜� 최ì �화를 ë�•ëŠ” 강력한 ë�„구로 ìž�리 잡았습니다.

ì�´ 기술ì�¶Ä ì�´ë²¤íŠ¸ 로그(event logs)를 유ì�˜ë¯¸í•œ 통찰로 변환함으로ì�¨ ì¡°ì§�ì�´ 효율성ì�„ 발견Çê˜ê³ , 워í�¬í”Œë¡œë¥¼ 합리화하며, ë�” 빠르고 정확한 ì�˜ì‚¬ ê²°ì •ì�„ 내릴 수 있ë�„ë¡� 짶Äì›�합니다. ì�´ëŠ” 곧 비즈니스 성과를 í–¥ìƒ�시키는 결과로 ì�´ì–´ì§‘니다.

오늘날 , 특히 ìƒ�성형 AI(GenAI)ê°€ 기업 애플리케ì�´ì…˜ ì „ë°˜ì—�ì„œ 빠르게 확산ë�˜ë©´ì„œ 프로세스 마ì�´ë‹�ì�˜ 잠재력ì�¶Ä 새로운 ì°¨ì›�으로 ë�„약할 준비를 마쳤습니다. ìƒ�성형 AI는 ìƒ�산성, ì �ìš© 범위, ì�´í•´ê´€ê³„ìž�ì�˜ 접근성 측면ì—�ì„œ 프로세스 마ì�´ë‹�ì—� íš�기ì �ì�¸ 변화를 가져다줄 것입니다.

ì�´ 블로그ì—�서는 ìƒ�성형 AIê°€ 프로세스 마ì�´ë‹� 분야를 어떻게 재구성Çê˜ê³  있으며, ì�´ë¥¼ 통해 ê²½ìŸ� 우위를 확보하려는 기업ì—� ì–´ë–¤ ì�˜ë¯¸ê°€ 있는지 알아보겠습니다. ìƒ�성형 AI는 방대한 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 분ì„�Çê˜ê³ , ì�´ë¥¼ 통해 패턴ì�„ 학습하며, 비즈니스가 프로세스 마ì�´ë‹�ì—� 접근하는 ë°©ì‹�ì�„ 근본ì �으로 바꾸고 있습니다.

ì�´ì œ ìƒ�성형 AIê°€ 프로세스 마ì�´ë‹� 세계를 어떻게 재편Çê˜ê³  있는지 ë�” ìž�세히 살펴보겠습니다.

1. 진입 장벽 낮추기

프로세스 마ì�´ë‹�ì�¶Ä 비전문가들ì—�게 통찰력ì�„ 제공하기 어렵다는 ë�„ì „ 과제가 있었습니다. 그러나 ìƒ�성형 AI는 기술 전문가가 ì•„ë‹Œ 비즈니스 사용ìž�들ì�„ í�¬í•¨í•œ 다양한 ì�´í•´ê´€ê³„ìž�들ì�´ 대화형 ì ‘ê·¼ ë°©ì‹�ì�„ 통해 ì�˜ì‚¬ ê²°ì •ì�„ 짶Äì›�í•  수 있는 유용한 정보를 쉽게 ì–»ë�„ë¡� ë�•ìŠµë‹ˆë‹¤. ê³µë�™ ìž‘ì—… ë�„구(코파ì�¼ëŸ¿(co-pilot) 기능)ì�˜ ë�„입으로 프로세스 쿼리 ìƒ�성ì�´ë‚˜ 대시보드 작성과 ê°™ì�¶Ä ìž‘ì—…ì�´ ë�”ìš± 빠르고 간편해질 ì „ë§�입니다.

2. 비정형 ��터�서 통찰력 얻기

전통ì �으로 프로세스 마ì�´ë‹�ì�¶Ä 트랜잭션 ë¡œê·¸ì™¶Ä ê°™ì�¶Ä 정형 ë�°ì�´í„°ì—� ì´ˆì �ì�„ 맞췄습니다. 그러나 기업ì�˜ 중요한 ì •ë³´ 중 ìƒ�당수는 비정형 ë�°ì�´í„°ì—� 담겨 있습니다. 여기서 AI는 í�° 변화를 만들어낼 수 있습니다. AIì™¶Ä ë¨¸ì‹ ëŸ¬ë‹�(ML)ì�„ 홵Ӛ©í•˜ë©´ ì�´ë¯¸ì§€ë‚˜ í…�ìŠ¤íŠ¸ì™¶Ä ê°™ì�¶Ä 비정형 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 구조화ë�œ ì •ë³´ë¡œ 전환해 새로운 통찰력ì�„ ë�„출할 수 있습니다.

예를 들어, ê³ ê°� 피드백 ¶¥Œëž«í�¼ì—�ì„œ 수집ë�œ 댓글ì�„ 분ì„�í•´ ê³ ê°� 만족ë�„ 추ì�´ë¥¼ 파악하거나, PDF 문서나 ì—‘ì…€ 파ì�¼, 기업 ë³´ê³ ì„œ, 리스í�¬ 프레임워í�¬ì—� í�¬í•¨ë�œ 정보를 구조화하여 프로세스 마ì�´ë‹�ì�˜ 새로운 맥ë�½ì � 지ì‹�ì�„ 제공할 수 있습니다.

3. 문제 Çê´ê²° ì†�ë�„ í–¥ìƒ�

ìƒ�성형 AI는 ë�°ì�´í„° 분ì„� ì†�ë�„를 높ì�´ê³ , 프로세스 지연ì�´ë‚˜ 문제를 초래할 수 있는 표준 ë°� 선진 사례ì�˜ 편차를 ì�¸ì‹�í•  수 있는 잠재력ì�„ 가지고 있습니다. 저조한 성과ì�˜ 근본 ì›�ì�¸ì�„ 분ì„�Çê˜ê³  개선 방안ì�„ 결정하는 ë�° ë�„움ì�„ 줄 수 있습니다. ì�´ë¥¼ 통해 ì¡°ì§�ì�¶Ä 중단 ìƒ�황ì—� ë�” ì‹ ì†�히 대ì�‘í•  ë¿� 아니ë�¼, ì�´ë¥¼ 사전ì—� 예방하는 능력ì�„ 갖추게 ë�©ë‹ˆë‹¤.

4. 추천 제공 � 실질� 가치 창출

프로세스 마ì�´ë‹�ì�˜ 결과물로 비준수 사례가 확ì�¸ë�˜ë�”ë�¼ë�„, ì �절한 수정 조치가 ì�´ë£¨ì–´ì§€ì§€ 않는 경우가 종종 있습니다. ìƒ�성형 AI는 프로세스 마ì�´ë‹�ì�„ 통해 드러난 문제ì—� 대해 선진 사례를 바탕으로 권장 사항ì�„ 제시함으로ì�¨, 통찰력ì�„ 실행으로 전환Çê˜ê³  ì¡°ì§�ì—� 실질ì �ì�¸ 가치를 창출하는 ë�° 중요한 ì—­í• ì�„ í•  수 있습니다.

5. ��터 정제 � 준비 과정 간소화

분ì„�ì�„ 위한 ë�°ì�´í„° 준비는 전통ì �으로 시간 소모ì �ì�¸ ìž‘ì—…ì�´ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. 프로세스 마ì�´ë‹�ì—� ì•žì„œ ì¡°ì§�ì�¶Ä ë�°ì�´í„°ë¥¼ ì •ì œÇê˜ê³  형ì‹�ì�„ 맞추는 ë�° 많ì�¶Ä 시간ì�„ 투ìž�해야 했습니다. 그러나 ìƒ�성형 AI는 ì�´ëŸ¬í•œ ìž‘ì—…ì�„ ìž�ë�™í™”하여 ì˜¤ë¥˜ì™¶Ä ë¶ˆì�¼ì¹˜ë¥¼ ì‹ ì†�히 ì‹�별Çê˜ê³  ë�°ì�´í„°ë¥¼ 분ì„�ì—� ì �í•©í•œ 형ì‹�으로 변환할 수 있습니다. ì�´ëŠ” ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ ë�„출까지 걸리는 시간ì�„ 단축Çê˜ê³ , 프로세스 마ì�´ë‹�ì�˜ 혜íƒ�ì�„ ë�”ìš± 빠르게 실현할 수 있ë�„ë¡� ë�•ìŠµë‹ˆë‹¤.

ê²°ë¡ : AIì™¶Ä ì�¸ê°„ì�˜ 조화로운 협업

ìƒ�성형 AIì�˜ 잠재력ì�¶Ä 막대하지만, ì�´ 기술ì�¶Ä 여전히 발전 중입니다. 모든 ì¡°ì§�ì—� 필수ì �ì�¸ ì�¸ê°„ì�˜ ì°½ì�˜ì„±ê³¼ ì „ëžµì � 사고는 ê·¸ 중요성ì�„ 잃지 ì•Šì�„ ë¿� 아니ë�¼ 오히려 ë�” 중요한 요소로 부ê°�ë�©ë‹ˆë‹¤. ìƒ�성형 AI는 ì�¸ê°„ì�˜ 잠재력ì�„ 촉진하는 촉매제 ì—­í• ì�„ 하며, 사람들ì�´ ì�´ 기술ì�„ 홵Ӛ©í•´ ë�”ìš± í�° 가치를 창출할 수 있ë�„ë¡� ë�•ìŠµë‹ˆë‹¤.

Â鶹ԭ´´ Signavioê°€ ìƒ�성형 AIì™¶Ä í†µí•©ë�œ 프로세스 마ì�´ë‹� 기능ì�„ 어떻게 발전시키고 있는지ì—� 대해 ë�” 알아보려면 를 방문하세요. ë˜�í•œ Â鶹ԭ´´ì�˜ ê³µë�™ ìž‘ì—… ë�„구 ì—� 대해 ì�½ì–´ë³´ì‹œê³ , 11ì›” ì´ˆì—� 시작ë�˜ëŠ” Â鶹ԭ´´ Signavio Early Adopter Care 프로그램ì—� 참여하여 Jouleì�˜ 초기 사용ìž� 중 하나가 ë�˜ì–´ 보세요.

• ì›�문: ,

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Â鶹ԭ´´ í…Œí�¬ì—�ë“œ 2024ì„œ 협업 ì—�ì�´ì „트, 지ì‹� 그래프 솔루션, Â鶹ԭ´´ 빌드ì�˜ ìƒ�성 AI 개발ìž� 기능 등 다양한 비즈니스 AI ˳�ì‹  기술 소개

2024ÔÆ„ 10ì›” 11ì�¼, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´ëŠ” 연례행사ì�¸ Â鶹ԭ´´ í…Œí�¬ì—�ë“œ()를 통해 AI 전략과 실행 계íš�ì�´ 수립ë�˜ì–´ 있는 Â鶹ԭ´´ë¥¼ 홵Ӛ©í•˜ëŠ” 것ì�´ 곧 AI 시대를 앞서는 방안ì�´ ë�  것ì�´ë�¼ê³  강조했다.

AI 시대ì—�는 ˳�ì‹ ì�„ 위해 최ì �ì�˜ 솔루션들ì�„ ìƒ�호연결하는 역량ì�´ 매우 중요하기ì—� Â鶹ԭ´´ëŠ” ì�˜ 기능ì�„ 대í�­ 강화했다. ì�´ì™¶Ä 함께, Â鶹ԭ´´ëŠ” ˳�ì‹ ì�˜ ì†�ë�„ì—� 맞춰 단기간ì—� 가치를 실현할 수 있는 능력ì�´ 중요하다며, ˳�ì‹ ì�˜ 중심ì—� 있는 í�´ë�¼ìš°ë“œë¡œ ì�´ì „ì�´ ìš°ì„ ë�˜ì–´ì•¼ 한다고 ë°�혔다.

ì�´ë¥¼ 위해 Â鶹ԭ´´ëŠ” 솔루션ì�¸ 그로우 위드 Â鶹ԭ´´()ì™¶Ä ë�¼ì�´ì¦ˆ 위드 Â鶹ԭ´´()를 통해 기업 ê³ ê°�ì�„ 짶Äì›�Çê˜ê³  있다. 그로우 위드 Â鶹ԭ´´ëŠ” Â鶹ԭ´´ S/4HANA í�´ë�¼ìš°ë“œ í�¼ë¸”릭 ì—�디션()ì�„ 통해 í�´ë�¼ìš°ë“œë¡œ 비즈니스를 시작하는 ì‹ ê·œ ê³ ê°�ì�„ 짶Äì›�하는 솔루션ì�´ë©°, ë�¼ì�´ì¦ˆ 위드 Â鶹ԭ´´ëŠ” Â鶹ԭ´´ S/4HANA í�´ë�¼ìš°ë“œ 프ë�¼ì�´ë¹— ì—�디션()ì�„ 통해 기존 ERP를 현대화Çê˜ê³ ìž� 하는 ê³ ê°� 대ìƒ�ì�˜ 솔루션ì�´ë‹¤.

ê³ ê°�ì�˜ 비즈니스 ë³€í˜�ì�„ 짶Äì›�하기 위해 AI 기술ì�„ 홵Ӛ©í•˜ëŠ” ë�° 중ì �ì�„ ë‘�는 Â鶹ԭ´´ 비즈니스 AI()는 신뢰성, ìš©ì�´ì„±, 높ì�¶Ä 가치를 지닌 ì±…ìž„ê°� 있는 AI를 목표로 하며, AI를 모든 사용ìž�ì—�게 코파ì�¼ëŸ¿ìœ¼ë¡œ 제공하여 í�¬ê´„ì �ì�¸ 경험ì�„ 제공한다. Â鶹ԭ´´ëŠ” 2024ÔÆ„ ë§�까지 1200ê°œì�˜ 기술ì�„ 통해 ë�” 많ì�¶Ä 워í�¬í”Œë¡œìš°ì—� ì˜�í–¥ì�„ 미칠 계íš�ì�´ë‹¤.

구체ì �으로, Â鶹ԭ´´ëŠ” í…Œí�¬ì—�ë“œì—�ì„œ ìƒ�성 AI 코파ì�¼ëŸ¿ì�¸ ‘쥴(Joule)‘ì�„ 중심으로 í•œ 새로운 비즈니스 ë°©ì‹�ì�„ 제시Çê˜ê³ , ˳�ì‹ ì �ì�¸ AI 기술ì�„ 공개했다. ì „ 세계 ìƒ�거래ì�˜ 87%를 주ë�„하는 기술 기반ì�„ 제공Çê˜ê³  있는 Â鶹ԭ´´ëŠ” ì�´ë²ˆ 발표ì—�ì„œ 쥴ì�„ 확장Çê˜ê³  보완하는 강력한 새로운 기능들ì�„ 선보였다. 여기ì—�는 여러 분야ì—� 걸친 복잡한 ìž‘ì—…ì�„ 완료하는 맞춤형 스킬ì�„ 갖춘 협업형 AI ì—�ì�´ì „트가 í�¬í•¨ë�œë‹¤. ì�´ì™¸ì—�ë�„ Â鶹ԭ´´ ë�°ì�´í„°ì—� í’�부한 비즈니스 컨í…�스트를 ì—°ê²°í•´, 개발ìž�ê°€ ë�°ì�´í„° 가치를 최대한 홵Ӛ©í•  수 있ë�„ë¡� ë�•ëŠ” 차세대 솔루션 ‘Â鶹ԭ´´ 지ì‹� 그래프(Â鶹ԭ´´ Knowledge Graph)â€™ì™¶Ä ê°œë°œìž�들ì�˜ 비즈니스 AI(Business AI) ˳�ì‹ ì�„ ê°€ì†�화할 새로운 ë�„구 등 다양한 ˳�ì‹ ì�´ 발표ë��다.

무하마드 알람(Muhammad Alam) Â鶹ԭ´´ 제품 엔지니어ë§� ì´�ê´„ ë°� ì�´ì‚¬íšŒ ìž„ì›�ì�¶Ä “Â鶹ԭ´´ëŠ” ˳�ì‹ ì�„ 통해 실질ì �ì�¸ 비즈니스 성과를 창출하며, 오늘 발표ë�œ ˳�ì‹ ì�¶Ä ê³ ê°�ì�´ AI, ë�°ì�´í„°, 새로운 개발 솔루션ì�„ 홵Ӛ©í•´ 성장할 수 있ë�„ë¡� 짶Äì›�한다â€�ê³  ë°�혔다. ë˜�í•œ “ì�´ë²ˆ í…Œí�¬ì—�ë“œì—�ì„œ 발표한 AI ˳�ì‹ ì�¶Ä Â鶹ԭ´´ì�˜ ë�…ë³´ì �ì�¸ 비즈니스 ë°� 기술 전문성ì�„ 바탕으로, ì�¸ê°„ê³¼ AI ê°„ì�˜ 새로운 파트너십ì�„ ì�´ë�Œì–´ë‚´ì–´ 현대 비즈니스ì�˜ 지형ì�„ 변화시킬 것â€�ì�´ë�¼ê³  ë§�했다.

강화� 쥴� 기능

출시 1주ÔÆ„ì�„ ì•žë‘” 쥴ì�¶Ä 비즈니스 수행 ë°©ì‹�ì—�ì„œ 중요한 전환ì �ì�„ 맞ì�´í–ˆë‹¤. Â鶹ԭ´´ëŠ” 비즈니스 언어를 ì�´í•´í•˜ëŠ” 코파ì�¼ëŸ¿ì�¸ 쥴ì—� 협업형 AI ì—�ì�´ì „트를 ë�„ìž…Çê˜ê³ , 쥴ì�˜ 기능ì�„ 확장해 Â鶹ԭ´´ì�˜ í�¬íŠ¸í�´ë¦¬ì˜¤ ì „ë°˜ì—� ë�” 깊ì�´ 통합했으며, Â鶹ԭ´´ì—�ì„œ 가장 많ì�´ 사용ë�˜ëŠ” 비즈니스 ìž‘ì—…ì�˜ 80%를 짶Äì›�하ë�„ë¡� 했다.

아울러 협업형 멀티 ì—�ì�´ì „트 시스템ì�¶Ä 특정 ìž‘ì—… 처리ì—� 특화ë�œ AI ì—�ì�´ì „트를 배치Çê˜ê³ , AI ì—�ì�´ì „트가 복잡한 비즈니스 워í�¬í”Œë¡œìš°ì—�ì„œ 협력할 수 있ë�„ë¡� 하며, ê³µë�™ 목표 달성ì�„ 위해 ì „ëžµì�„ 조정하ë�„ë¡� ë�•ëŠ”다. Â鶹ԭ´´ëŠ” 비즈니스 기능 ì „ë°˜ì—� 고유한 전문성ì�„ ê²°í•©í•´ 복잡한 워í�¬í”Œë¡œìš°ë¥¼ ê³µë�™ìœ¼ë¡œ 완수하는 여러 협업형 AI ì—�ì�´ì „트를 쥴ì—� ë�„ìž…Çê˜ê³  있다. ì�´ëŸ¬í•œ AI ì—�ì�´ì „트들ì�¶Ä 사ì�¼ë¡œë¥¼ 허물고, ì§�ì›�들ì�´ ì°½ì�˜ì„±ì�„ 발휘하는 분야ì—� 집중할 수 있ë�„ë¡� 함으로ì�¨, ì¡°ì§�ì�˜ ìƒ�산성ì�„ í–¥ìƒ�시킨다.

í…Œí�¬ì—�ë“œì—�ì„œ ì„ ë³´ì�¸ ë‘� 가지 홵Ӛ© 사례는 AI ì—�ì�´ì „트ì�˜ ˳�ì‹ ì �ì�¸ 기능ì�„ 보여준다:

• 분ìŸ� 관리 홵Ӛ© 사례: ìž�율형 AI ì—�ì�´ì „트가 부정확하거나 누ë�½ë�œ 송장, 미ì �ìš© í�¬ë ˆë”§, 중복ë�˜ê±°ë‚˜ 거부ë�œ ê²°ì œ 등 분ìŸ� Çê´ê²° 시나리오를 분ì„�Çê˜ê³  Çê´ê²°í•˜ëŠ”ë�° 홵Ӛ©ë�œë‹¤.
• 재무 회계 홵Ӛ© 사례: ìž�율형 AI ì—�ì�´ì „트를 홵Ӛ©í•´ 청구서 ê²°ì œ, 송장 처리, ì›�장 ì—…ë�°ì�´íŠ¸ 등ì�˜ 주요 재무 프로세스를 간소화Çê˜ê³ , 불ì�¼ì¹˜ë‚˜ 오류를 ì‹ ì†�Çê˜ê²Œ Çê´ê²°í•¨ìœ¼ë¡œì�¨ 효율성ì�„ 높ì�¸ë‹¤.

ë�°ì�´í„°ì�˜ 힘 홵Ӛ©

ë˜�í•œ, Â鶹ԭ´´ì�˜ AI ˳�ì‹ ì�¶Ä ë�…ë³´ì �ì�¸ 비즈니스 ë�°ì�´í„° 전문성ì�„ 기반으로 한다. 2025ÔÆ„ 1분기ì—� Â鶹ԭ´´ ë�°ì�´í„°ìŠ¤í”¼ì–´()ì™¶Ä ì¥´ì�„ 통해 ì�´ìš©í•  수 있는 새로운 Â鶹ԭ´´ 지ì‹� 그래프 솔루션ì�¶Ä Â鶹ԭ´´ì�˜ 방대한 ë�°ì�´í„° 환경ì—�ì„œ ê´€ê³„ì™¶Ä ì»¨í…�스트를 ì›�활Çê˜ê²Œ ì—°ê²°í•´ 사용ìž�ì—�게 ë�” 깊ì�¶Ä 비즈니스 통찰ì�„ 제공할 예정ì�´ë‹¤. ì�´ë¥¼ 통해 ì¡°ì§�ì�¶Ä ë�°ì�´í„°ë¥¼ 기반으로 ë�” 나ì�¶Ä ê²°ì •ì�„ 내릴 수 있게 ë�œë‹¤. ë˜�í•œ ì�´ Â鶹ԭ´´ 지ì‹� 그래프는 구매 주문서, 송장, ê³ ê°�ê³¼ ê°™ì�¶Ä 비즈니스 개체 ê°„ì�˜ 사전 설정ë�œ 관계를 제공해 수ë�™ ë�°ì�´í„° 모ë�¸ë§�ì�˜ 복잡성ì�„ í�¬ê²Œ 줄여준다. 아울러 AIê°€ Â鶹ԭ´´ 고유ì�˜ 비즈니스 체계ì—� 기반하ë�„ë¡� í•´, 부정확하거나 관련 없는 ê²°ê³¼ì�˜ 위험ì�„ 줄ì�´ê³ , ì¡°ì§�ì�´ ë�” 쉽게 지능형 애플리케ì�´ì…˜ì�„ 구축Çê˜ê³  ìƒ�성형 AI를 ë�” 효과ì �으로 홵Ӛ©í•  수 있게 짶Äì›�한다.

개발� 역량 강화

Â鶹ԭ´´ëŠ” 개발ìž�ê°€ 비즈니스 AI ˳�ì‹ ì�„ 지ì†�ì �으로 추진할 수 있ë�„ë¡� 하는 다양한 ˳�ì‹  기능ë�„ 발표했다. Â鶹ԭ´´ì�˜ 솔루션 확장 ¶¥Œëž«í�¼ ‘Â鶹ԭ´´ 빌드()’는 코드 설명, 문서 검색과 ê°™ì�¶Ä 새로운 ìƒ�성형 AI 개발ìž� 기능ì�„ 제공하며, ì�´ëŠ” ìž�ë°” ë°� ìž�바스í�¬ë¦½íŠ¸ 개발ìž�ì�˜ 개발 시간ì�„ 단축시킬 수 있다. ë˜�í•œ Â鶹ԭ´´ 빌드는 Â鶹ԭ´´ S/4HANA í�´ë�¼ìš°ë“œ í�¼ë¸”릭 ì—�디션ì—�ì„œ Â鶹ԭ´´ 빌드ì—� ì§�ì ‘ 접근할 수 있는 ‘확장성 마법사(Extensibility Wizard)’ 기능ì�„ 추가해 확장 프로세스를 간소화한다. ì�´ë°–ì—� ABAP 개발ìž�ì™¶Ä í“¨ì „ 팀ì�¶Ä Â鶹ԭ´´ 빌드ì—�ì„œ ABAP í�´ë�¼ìš°ë“œ 개발 ë�„구ì—� ì›�활Çê˜ê²Œ ì ‘ì†�í•  수 있게 ë�œë‹¤.

마지막으로 Â鶹ԭ´´ëŠ” 2025ÔƄ까지 ì „ 세계 ì�¸ìž¬ 200만 명ì�˜ 역량ì�„ 강화하겠다는 약ì†�ì�„ 순조롭게 ì�´í–‰ 중ì�´ë�¼ê³  ë°�혔다. Â鶹ԭ´´ëŠ” 를 통해, ì—­í•  기반 ìž�격ì¦�, 무료 êµ�육 ìž�료, 개발ìž�를 위한 실습 기회 등ì�„ 마련하며 ì „ 세계ì�˜ 디지털 기술 격차를 줄여왔다. ì�´ë¿�만 아니ë�¼ Â鶹ԭ´´ëŠ” ìƒ�성 AI, AI 윤리, Â鶹ԭ´´ì�˜ 고급 AI ë�„구 ë°� ¶¥Œëž«í�¼ì—� 대한 êµ�육 과정ì�„ 비롯한 AI 관련 학습 기회를 지ì†�ì �으로 확대Çê˜ê³  있다.

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Â鶹ԭ´´ì—� 대해

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)는 기업용 애플리케ì�´ì…˜ê³¼ 분야ì�˜ ì„ ë�„기업으로 ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ì™¶Ä ê¸°ìˆ ì�„ ì—°ê²°Çê˜ê³  있다. 지난 50ÔÆ„ ë�™ì•ˆ 기업들ì�¶Ä 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, ì�¸ì‚¬, 공급ë§�, ê³ ê°� 경험 등 핵심 비즈니스 ì˜�ì—­ì�„ 통합함으로ì�¨ Â鶹ԭ´´ì—� 대한 신뢰를 지ì†�í•´ 오고 있다. 보다 ìž�세한 정보는 ì—�ì„œ 확ì�¸í•  수 있다.

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Â鶹ԭ´´ 조사 ê²°ê³¼, êµ­ë‚´ 중견기업 87%ê°€ 비즈니스 최우선 순위로 ìƒ�성형 AI ë�„ìž… 꼽아

2024ÔÆ„ 9ì›” 24ì�¼, 섵Ӛ¸ – êµ­ë‚´ 중견기업 중 매출 성장율ì�´ 높ì�¶Ä 기업ì�´ ìƒ�대ì �으로 ë‚®ì�¶Ä 기업보다 ì—� 높ì�¶Ä 우선순위를 ë‘�ê³  있는 것으로 나타났다. ë˜�í•œ 매출 성장율ì�´ 높ì�¶Ä ì�´ë“¤ 기업ì�¶Ä 모든 비즈니스 ì˜�ì—­ì—� 새로운 AI ˳�ì‹ ì�„ ë�„ìž…Çê˜ê³  있다.

최근 Â鶹ԭ´´ì�˜ 조사ì—� 따르면, ìž„ì§�ì›�250~1,500명 규모ì�˜ êµ­ë‚´ 중견기업ì�¶Ä 매출 성장율ì—� ë”°ë�¼ ìƒ�성형 AI ë�„ìž…ì—� 대한 ì�¸ì‹� ì°¨ì�´ë¥¼ ë³´ì�´ëŠ” 것으로 확ì�¸ë��다. 매출 성장율ì�´ 높ì�¶Ä 기업 중 96%는 ìƒ�성형 AI ë�„ìž…ì�´ 비즈니스ì—� 있어 ‘보통’ ë˜�는 ‘높ì�¶Ä’ 우선순위ì—� 해당한다고 ì�‘답했다. ì�´ì—� 반해 매출 성장율ì�´ ë‚®ì�¶Ä 기업 중 ìƒ�성형 AI ë�„ìž…ì�„ 우선으로 고려하는 기업ì�¶Ä 67%ì—� 그쳤다.

우트카르시 마헤슈왶Ä리(Utkarsh Maheshwari) Â鶹ԭ´´ ì•Ñ«‹œì•„태í�‰ì–‘ ë°� Çêœêµ­ 짶Äì—­ 중견기업 붶Ä문 최고 파트너 ì±…ìž„ìž�는 “기술 측면ì—�ì„œ 비즈니스 AI는 Çêœêµ­ 기업ì—� 21세기 최대ì�˜ 기회â€�ë�¼ê³  전했다.

ì�´ì–´ “기업ë¿� 아니ë�¼ 다양한 규모ì�˜ ì¡°ì§�ì�´ 비즈니스 AIì�˜ 혜íƒ�ì�„ 누리고 신뢰할 수 있는 AI를 통해 기회를 창출할 수 있다â€�ë©° “AI는 단순히 ì�´ë¯¸ì§€ ìƒ�성ì�´ë‚˜ ë�™ì˜�ìƒ� 제작ì—�만 êµ­í•œë�˜ì§€ ì•Šê³ , ì�¼ìƒ�ì �ì�¸ 문제 Çê´ê²°ì�„ ìž�ë�™í™”하거나 훌륭한 ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ë¥¼ ì‹ ì†�Çê˜ê²Œ 제공Çê˜ê³ , 간단한 비즈니스 문제를 안정ì �으로 Çê´ê²°í•˜ëŠ” ë�° ë�„움ì�„ 준다â€�ê³  설명했다.

Çêœêµ­ 기업, AI ë�„ìž…ì�„ 최우선 순위로 꼽아

ì�´ë²ˆ 조사는 êµ­ë‚´ 567ê°œ 기업과 ì „ 세계 12,003ê°œ 기업ì�„ 대ìƒ�으로 진행ë��다. 조사ì—� 따르면 중견기업ì�¶Ä AI 홵Ӛ©ì�„ ì¡°ì§�ì�˜ 최우선 순위로 ê¼½ì�¶Ä 것으로 나타났다.

특히, ìƒ�성형 AI ë�„ìž…ì�¶Ä 87%ì�˜ êµ­ë‚´ 기업ì—� ‘보통’ ë˜�는 ‘높ì�¶Ä’ 우선순위로 ì�¸ì‹�ë��으며, ë�°ì�´í„° 분ì„�ê³¼ 예측 분ì„�ì�´ 가능한 머신러ë‹�ê³¼ ê°™ì�¶Ä 표준 비즈니스 애플리케ì�´ì…˜ ë�„ìž…ì�¶Ä 90%ì�˜ 기업ì—�ì„œ 최우선 과제로 꼽혔다. ê·¸ 외 사ì�´ë²„ 보안 위협(90%), ì›�격 ë°� 유연 근무 ì¦�ê°€(88%), 환경ì � 지ì†� 가능성(87%) 등ì�´ 뒤를 ì�´ì—ˆë‹¤.

�처럼 AI는 비즈니스� 모든 �역�서 조� 프로세스를 ˳�신하기 위한 핵심 요소로 ���고 있다.

조사 ê²°ê³¼ì—� 따르면, êµ­ë‚´ 중견기업 중 절반 ì�´ìƒ�(51%)ì�¶Ä AI를 통해 ê³ ê°� 경험ì�„ ˳�신하는 방안ì�„ 최우선 순위로 봤다. ì�´ì–´ AIê°€ ˳�ì‹ í•  수 있는 다른 주요 분야로는 ë�°ì�´í„° 보안 ê°•í™”(48%), êµ�육 ë°� 개발(48%), 사용ìž� 경험 ê°œì�¸í™”(47%), 공급ë§� 최ì �í™”(46%), ì�˜ì‚¬ê²°ì • ê°•í™”(46%) 순으로 높ì�¶Ä ì�‘답ì�„ 기ë¡�했다.

오늘날 Çêœêµ­ 기업ì�˜ 가치를 창출하는 AI

기업ì�¶Ä 미래를 위한 최우선 순위로 AI를 꼽는 ë�° 그치지 ì•Šê³ , ì�´ë¯¸ AI를 ë�„ìž…í•´ 홵Ӛ©Çê˜ê³  있다.

실제로 êµ­ë‚´ 중견기업ì�¶Ä 마케팅 ë°� ì˜�ì—… 콘í…�츠 개발(89%), 규제준수를 위한 모니터ë§�(89%), 계약 관리(88%), ê³ ê°�사 ë°� 공급업체 ì�‘대(88%) 등ì�˜ ì˜�ì—­ì—�ì„œ ‘보통 ì�´ìƒ�’ ë˜�는 ‘ìƒ�당한’ 수준으로 AI를 홵Ӛ©Çê˜ê³  있는 것으로 나타났다.

마헤슈왶Ä리 ì±…ìž„ìž�는 “AI는 새로운 것ì�´ 아니다. 사실 Â鶹ԭ´´ëŠ” 수십 ÔÆ„ 전부터 AI를 홵Ӛ©í•´ 왔다â€�ë©° “현재 Çêœêµ­ì�˜ 여러 기업ì�„ 비롯한 27,000ê°œ ì�´ìƒ�ì�˜ ê³ ê°�사가 Â鶹ԭ´´ 비즈니스 AI()를 홵Ӛ© 중â€�ì�´ë�¼ê³  전했다. ì�´ì–´ “지난 1ÔÆ„ ë�™ì•ˆ 70ê°œ ì�´ìƒ�ì�˜ ìƒ�성형 AI 홵Ӛ© 사례를 선보였으며, 2024ÔÆ„ ë§�까지 100ê°œ ì�´ìƒ�ì�˜ 홵Ӛ© 사례가 나올 것으로 기대한다â€�ë©° “지금ì�´ 바로 Â鶹ԭ´´ 비즈니스 AIê°€ 제공하는 혜íƒ�ì—� 대해 살펴ë´�야 í•  ë•Œâ€�ë�¼ê³  ë�§ë¶™ì˜€ë‹¤.

Çêœêµ­ 중견기업ì�˜ 성장과 AI ë�„ìž…ì—� 있어 주요 위험 요소로 ê³ ë ¤ë�˜ëŠ” ë�°ì�´í„°

반면 국내 중견기업� 성장� ��는 ��는 여전히 과제가 남아 있다.

조사ì—� ì�‘í•œ 기업들ì�¶Ä 내부 성장 과제로 공급ë§� 취약성(45%)ê³¼ 양질ì�˜ ë�°ì�´í„° 부족(36%)ì�„ 주요 문제로 언급했으며, 변화 관리 프로세스 문제(36%)ì™¶Ä ì‹œìŠ¤í…œ ê°„ 통합 부족(33%)ì—� 대해서ë�„ 지ì �했다.

ë˜�í•œ, ë�°ì�´í„°ëŠ” AIì™¶Ä ê´€ë ¨ë�œ ì¡°ì§�ì�˜ 위험 요소로 꼽혔다. êµ­ë‚´ 중견기업들ì�¶Ä AIë¡œ ì�¸í•´ ë°œìƒ�í•  수 있는 가장 í�° 리스í�¬ë¡œ 잘못ë�œ ì •ë³´ì—� 기반한 ì�˜ì‚¬ê²°ì •(34%), ì�¸ìž¬ 확보 ë°� 유지(32%), 법ì � ì±…ìž„(32%), 혼선으로 ì�¸í•œ 비즈니스 ì†�실(32%) 등ì�„ 꼽았다.

마헤슈왶Ä리 ì±…ìž„ìž�는 “ë�°ì�´í„° 품질과 규모가 좋ì�„수ë¡� AIì�˜ ê²°ê³¼ë�„ ë�” 좋아진다â€�ë©° “그렇기 때문ì—� Â鶹ԭ´´ì™¶Ä ê°™ì�¶Ä 기술 íŒŒíŠ¸ë„ˆì™¶Ä í˜‘ë ¥í•˜ëŠ” 것ì�´ 중요하다â€�ê³  강조했다. ë˜�í•œ “Â鶹ԭ´´ì�˜ 애플리케ì�´ì…˜ì—�는 ì�´ë¯¸ AIê°€ ì �ìš©ë�˜ì–´ 가장 중요한 비즈니스 프로세스를 짶Äì›�한다â€�ë©° “ì�´ë¥¼ 통해 기업 ê·œëª¨ì™¶Ä ê´€ê³„ì—†ì�´ 모든 Çêœêµ­ 기업ì�´ 비즈니스 AIì�˜ 가능성ì�„ 현실화할 수 있다â€�ê³  설명했다.

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Â鶹ԭ´´ì—� 대해

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)는 기업용 애플리케ì�´ì…˜ê³¼ 분야ì�˜ ì„ ë�„기업으로 ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ì™¶Ä ê¸°ìˆ ì�„ ì—°ê²°Çê˜ê³  있다. 지난 50ÔÆ„ ë�™ì•ˆ 기업들ì�¶Ä 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, ì�¸ì‚¬, 공급ë§�, ê³ ê°� 경험 등 핵심 비즈니스 ì˜�ì—­ì�„ 통합함으로ì�¨ Â鶹ԭ´´ì—� 대한 신뢰를 지ì†�í•´ 오고 있다. 보다 ìž�세한 정보는 ì—�ì„œ 확ì�¸í•  수 있다.

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• 9ì›” 4ì�¼(수)ê³¼ 5ì�¼(목) ì–‘ì�¼ê°„ ì˜�남권 ì µÓ¡° 기업 담당ìž� 400여명 대ìƒ�으로 Ìý세미나 진행
• 비즈니스 효율 극대화 솔루션 소개… ì˜�남권 ì µÓ¡° 기업ì�˜ 글로벌 ê²½ìŸ�ë ¥ ê°•í™” ë°� 성공ì �ì�¸ 짶Äì›�

2024ÔÆ„ 8ì›” 26ì�¼, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´ 코리아(대표ì�´ì‚¬ ì‹ ì�¶Äì˜�)ê°€ 오는 9ì›” ‘젵ӡ° ˳�ì‹ ì�„ 위한 AI 기반 공급ë§� ˳�신’ì�„ 주제로 ‘Â鶹ԭ´´ ì�´ë…¸ë² ì�´ì…˜ ë�°ì�´ 로드쇼’를 개최한다.

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ì�´ë²ˆ 행사는 Â鶹ԭ´´ 코리아가 9ì›” 4ì�¼(수) 대구, 5ì�¼(목)ì—�는 부산ì�„ 찾아, ì˜�남권 ì µÓ¡° 기업ì�˜ 글로벌 ê²½ìŸ�ë ¥ì�„ ê°•í™”Çê˜ê³  성공ì �ì�¸ 디지털 전환ì�„ 짶Äì›�하는 기회를 제공Çê˜ê³ ìž� 마련ë��다. 특히 지난 ìƒ�반기 개최ë�œ 행사가 높ì�¶Ä 관심 ì†�ì—� 성료한 ë�° 힘입어, ì�´ë²ˆ 행사는 규모를 ë�”ìš± 확대해 ì˜�남 소재ì�˜ ì µÓ¡°, ìƒ�ì‚°, ìš´ì˜� ë°� IT 기íš� 담당ìž� 400ì—¬ 명ì�„ 대ìƒ�으로 진행ë�œë‹¤.Ìý

Â鶹ԭ´´ 코리아는 행사를 통해 ì µÓ¡° ˳�ì‹  ë°� 공급ë§� ˳�ì‹ ì�„ 위한 통합 재무 ¶¥Œëž«í�¼ê³¼ ì�„ 중심으로, 등 ì µÓ¡° 기업ì�˜ 비즈니스 효율성ì�„ 극대화하는 솔루션ì�„ 소개할 예정ì�´ë‹¤.

ë˜�í•œ íŒŒíŠ¸ë„ˆì‚¬ì™¶Ä í•¨ê»˜í•˜ëŠ” 다채로운 세션ë�„ 준비ë�¼ 있다. 행사는 쇼케ì�´ìŠ¤ ë�°ëª¨ì™¶Ä ê³ ê°� 실사례 공유 세션, 공급ë§� 관련 ESG 규제 ì�´í•´ë¥¼ ë�•ëŠ” 세션과 함께, 마ì�´í�¬ë¡œì†Œí”„트 ë°� ë�™êµ­ì‹µÓŠ¤í…µÓ¦ˆì—�ì„œ ì§�ì ‘ 연사로 참여해 솔루션ì�„ 소개하는 비즈니스 파트너 세션으로 구성ë�œë‹¤. 마ì�´í�¬ë¡œì†Œí”„트, ë�™êµ­ì‹µÓŠ¤í…µÓ¦ˆ, ë©”í¼ó넷글로벌, GS ITM 등 파트너사ì�˜ ì „ì‹œ 부스ë�„ 행사장ì—�ì„œ 만나볼 수 있다.

ì‹ ì�¶Äì˜� Â鶹ԭ´´ 코리아 대표ì�´ì‚¬ëŠ” “공급ë§� 솔루션ì—� ê°€ ë�„ìž…ë�˜ë©´ì„œ ì µÓ¡° 기업ì�´ 다양한 붶Ä문ì—�ì„œ ìƒ�산성ì�„ ˳�ì‹ ì �으로 높ì�¼ 수 있게 ë��다â€�ë©° “ë�” 많ì�¶Ä ì µÓ¡°ì—… ê³ ê°�들ì�´ 최고ì�˜ 비즈니스 성과를 달성할 수 있ë�„ë¡�, ì µÓ¡° 기업ì�´ 밀집ë�œ ì˜�남 짶Äì—­ì—�ì„œ 행사를 진행Çê˜ê²Œ ë��다â€�ê³  전했다. ì�´ì–´ “다채로운 세션 구성ì�¶Ä 물론, 행사 현장ì—�ì„œ ì§�ì ‘ 소통할 수 있는 ìž�리ì�¸ 만í�¼, ì�´ë²ˆ 행사ì—� ì°¸ì„�하셔서 비즈니스를 위한 ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ë¥¼ 얻으시길 바란다â€�ê³  ë§�했다.Ìý

ÇêœíŽ¸, Â鶹ԭ´´ ì�´ë…¸ë² ì�´ì…˜ ë�°ì�´ 로드쇼는 사전 등ë¡�ìž�ì—� 한해 ì°¸ì„� 가능하다. 로드쇼 ì°¸ì„� ë°� 부산 행사 ë‚´ 파트너 부스 참여를 ì›�하는 기업ì�¶Ä Â鶹ԭ´´ 코리아를 통해 문ì�˜í•˜ë©´ ë�œë‹¤.

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Â鶹ԭ´´ì—� 대해

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)는 기업용 애플리케ì�´ì…˜ê³¼ 분야ì�˜ ì„ ë�„기업으로 ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ì™¶Ä ê¸°ìˆ ì�„ ì—°ê²°Çê˜ê³  있다. 지난 50ÔÆ„ ë�™ì•ˆ 기업들ì�¶Ä 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, ì�¸ì‚¬, 공급ë§�, ê³ ê°� 경험 등 핵심 비즈니스 ì˜�ì—­ì�„ 통합함으로ì�¨ Â鶹ԭ´´ì—� 대한 신뢰를 지ì†�í•´ 오고 있다. 보다 ìž�세한 정보는 ì—�ì„œ 확ì�¸í•  수 있다.

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