자율˳• 기업 Archives - Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터 Â鶹ԭ´´ 코리아에 대한 뉴스 Wed, 21 Oct 2026 01:37:40 +0000 ko-KR hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 Joule Work 전면 출시, 자율˳• 기업이 현실이 됐다 /korea/2026/10/joule-work-%ec%a0%84%eb%a9%b4-%ec%b6%9c%ec%8b%9c-%ec%9e%90%ec%9c%a8%ed%98%95-%ea%b8%b0%ec%97%85%ec%9d%b4-%ed%98%84%ec%8b%a4%ec%9d%b4-%eb%90%90%eb%8b%a4/ Thu, 08 Oct 2026 03:44:27 +0000 /korea/?p=9083 Joule Work가 전체 고객에게 열렸습니다. Â鶹ԭ´´ Connect에서 Â鶹ԭ´´는 자율˳• 기업을 시연과 고객 사례로 증명하고, Â鶹ԭ´´ Pay 출시와 TechWolf 인수 계획, ‘관리되는 AI’ 원칙까지 밝혔습니다. 말이...

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Joule Work가 전체 고객에게 열렸습니다. Â鶹ԭ´´ Connect에서 Â鶹ԭ´´는 자율˳• 기업을 시연과 고객 사례로 증명하고, Â鶹ԭ´´ Pay 출시와 TechWolf 인수 계획, ‘관리되는 AI’ 원칙까지 밝혔습니다.

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말이 아니라 눈앞의 시연으로 보여준 자율˳• 기업

10월 5일부터 미국 라스베이거스에서 열린 Â鶹ԭ´´ Connect 기조연설의 메시지는 분명했습니다. 지난 5월 Â鶹ԭ´´ Sapphire에서 “더 나은 미래의 시작”으로 소개한 자율˳• 기업(Autonomous Enterprise)을 이번에는 무대 위 시연과 고객 이야기로 증명하겠다는 것이죠. Â鶹ԭ´´ CEO 크리스티안 클라인은 “이제 자율˳• 기업이 실제로 작동하는 모습을 보여드릴 때”라며 포문을 열었습니다.

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The Autonomous Enterprise in Action | Â鶹ԭ´´ Connect 2026

Joule Work, 사람이 Â鶹ԭ´´를 배우던 시대의 끝

클라인은 이달부터 Joule Work를 전체 고객에게 제공한다고 밝혔습니다. AI를 위한 새로운 UI입니다. 수십 ÔƄ간 사용자가 Â鶹ԭ´´ 사용법을 익혀야 했다면, 이제는 Â鶹ԭ´´가 사람들의 일하는 방식을 배웁니다. 4억 명이 넘는 Â鶹ԭ´´ 사용자가 각자의 언어로 말하면 Joule Work가 일을 처리합니다. 구성은 세 축입니다. 질문하고 에이전트에게 업무를 맡기는 대화, 콘텐츠와 인사이트를 보여주는 스페이스, 고객이 자사 프로세스에 맞는 에이전트를 만드는 Joule Studio입니다. Joule이 “추측하지 않는” 비결은 방대한 데이터와 프로세스 지식을 잇는 Â鶹ԭ´´ Knowledge Graph입니다. Â鶹ԭ´´ 임직원 11만 명도 매일 Joule을 쓰며 HR·재무·구매에서 20% 이상 생산성이 올랐습니다.

“중요한 건 에이전트의 숫자가 아닙니다. 에이전트가 만들어 내는 ë¹ѫ¦ˆ니스 성과입니다.”

크리스티안 클라인 (Christian Klein) Â鶹ԭ´´ 최고경영자(CEO)

확률이 아닌 ‘정답’이 필요한 업무를 위한 Â鶹ԭ´´ Autonomous Suite

두 번째 층인 Â鶹ԭ´´ Autonomous Suite는 재무, 구매, 공급망, 인사, 고객 경험 5개 영역으로 시작합니다. 클라인은 “LLM은 확률적이라 가장 그럴듯한 답만 준다”며 매번 정확한 답이 필요한 업무를 위한 제품이라고 강조했습니다. 에이전트가 결정론적인 애플리케이션 워크플로우 안에서 움직이므로 같은 데이터와 규칙을 쓰고 같은 감사 기록을 남깁니다. 프로세스마다 자율성 수준을 고르고, 위험이 큰 곳엔 사람의 승인을 둘 수 있습니다. Joule 에이전트는 200개 이상 나왔고 연말 목표는 400개 이상이지만, 클라인은 “중요한 건 숫자가 아니라 ë¹ѫ¦ˆ니스 성과”라고 덧붙였습니다.

에이전트를 똑똑하게 만드는 Â鶹ԭ´´ Business AI Platform

에이전트가 ë¹ѫ¦ˆ니스를 이해하는 기반은 Â鶹ԭ´´ Business AI Platform입니다. 마노지 스와미나탄 Â鶹ԭ´´ Autonomous Suite 사장은 이를 에이전트 구축, 데이터 컨텍스트 부여, 운영 거버넌스라는 세 기능으로 설명했습니다. Joule Studio는 노코드부터 전문 개발까지 짶Ä원하며 70개 이상의 모델을 쓸 수 있어 종속을 줄이고 토큰 비용도 관리할 수 있습니다. Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud는 모든 데이터를 일관된 시각으로 보여주고, 예측에는 Â鶹ԭ´´-RPT와 Prior Labs의 표 형식 AI 모델이 쓰입니다. 스와미나탄은 어떤 AI도 깨진 데이터 모델을 보완할 수 없다고 강조했습니다.

“Joule Studio는 컨텍스트 레이어와 네이티브로 통합되어 있습니다. 그래서 직접 만든 에이전트가 더 정확하고, 더 빨리 배포되고, 더 효율적으로 돌아갑니다.”

마노지 스와미나탄 (Manoj Swaminathan) Â鶹ԭ´´ Autonomous Suite 사장 겸 최고제품책임자

고객들이 무대에서 직접 증언하다

얀 길그(Jan Gilg) Â鶹ԭ´´ 긶Ä로벌 고객 성공 및 미주 사장은 가상의 스타트업 ‘Jerseys from Jersey’를 내세워 고객을 무대로 불렀습니다. ÔƸ바티스는 입찰 분석과 협상을 돕는 Joule 소싱 에이전트를 시범 운영 중이고, 모건 Ïì¸즈는 Â鶹ԭ´´ S/4HANA와 Â鶹ԭ´´ Integrated Business Planning으로 공급망을 바꿨습니다. 네슬레는 통합된 디지털 코어의 중요성을, PwC는 Â鶹ԭ´´ 산업별 AI 포트폴리오의 가치를 강조했습니다. 새 소식도 있었습니다. 승인된 송장의 공급업체 대금을 자동 지급·대사하는 Â鶹ԭ´´ Pay를 출시했고, 벨기에 인력 인텔리전스 스타트업 TechWolf 인수 계획도 밝혔습니다.

관리되지 않는 AI가 가장 큰 위협이다

Â鶹ԭ´´ 최고보안책임자 마리엘 에르만은 기업 83%가 매일 AI를 쓰지만 제대로 파악하는 곳은 13%뿐이라고 지적했습니다. 대안으로 모든 에이전트에 검증된 소유자, 위험 등급, 제한된 접근 권한을 두자고 했습니다. Â鶹ԭ´´ Business AI Platform은 규제와 현지화 요건을 반영하고 고객 데이터를 모델 학습에 쓰지 않으며, 3단계 사람 감독을 짶Ä원합니다. 에르만은 에이전트가 자율적일수록 감독도 촘촘해진다며 이를 “경계 안의 자유”라고 불렀습니다.

“기업에 가장 큰 위협은 악의적인 AI가 아니라 관리되지 않는 AI입니다.”

마리엘 에르만 (Marielle Ehrmann) Â鶹ԭ´´ 최고보안책임자(CSO)

‘더 나은 미래의 시작’이 아니라, 이미 찾아온 ‘더 나은 미래’

클라인은 AI에는 변화 관리가 필요하다며 Â鶹ԭ´´ Signavio, Â鶹ԭ´´ LeanIX, Â鶹ԭ´´ WalkMe를 소개했습니다. 각각 프로세스 가치 측정, AI 에이전트 추적, 사용자 정착과 신뢰를 돕습니다. 에이전트 기반 마이그레이션 툴체인으로 수백만 달러 마이그레이션의 시대도 끝났다고 했습니다. 그는 “이제는 더 나은 것의 시작이 아니라, 더 나은 것 그 자체”라며 “오늘 바로 쓸 수 있다”고 마무리했습니다.


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‘S´¡±Ê 커넥트 2026’에서 자율˳• 기업 구현 방안 선보여 /korea/2026/10/sap-%ec%bb%a4%eb%84%a5%ed%8a%b8-2026%ec%97%90%ec%84%9c-%ec%9e%90%ec%9c%a8%ed%98%95-%ea%b8%b0%ec%97%85-%ea%b5%ac%ed%98%84-%eb%b0%a9%ec%95%88-%ec%84%a0%eb%b3%b4%ec%97%ac/ Wed, 07 Oct 2026 03:12:50 +0000 /korea/?p=9071 2026ÔƄ 10월 7일, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´가 미국 라스베이거스에서 개최된 연례 행사 ‘S´¡±Ê 커넥트(Â鶹ԭ´´ Connect) 2026’에서 자율˳• 기업의 실제 작동 모습을 시연하고, 쥴 워크(Joule Work)와 쥴...

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  • 쥴 워크, 쥴 ¹®´시스턴트 및 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 AI ¶¥Œ랫폼 통해 기업이 모든 Çêµ심 기능에 걸쳐 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI를 신뢰Çê  수 있는 결과로 전환Çê˜도록 짶Ä원
  • ÔƸ바티스, 모건 Ïì¸즈, 네슬레, PwC 등 긶Ä로벌 기업들의 실제 ë�ѫž… 사례 공개
  • 클라우드 ERP 내 임베디드 결제 솔루션 ‘S´¡±Ê 페이(Â鶹ԭ´´ Pay)’ 발표 및 무디스(²ѴǴǻå²â’s), 오로 랩스(ORO Labs)왶Ä의 파트너십 확장
  • 2026ÔƄ도 Â鶹ԭ´´ Connect에서 자율˳• 기업 확산 방안을 확인하세요

    2026ÔƄ 10월 7일, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´가 미국 라스베이거스에서 개최된 연례 행사 ‘S´¡±Ê 커넥트(Â鶹ԭ´´ Connect) 2026’에서 자율˳• 기업의 실제 작동 모습을 시연하고, 쥴 워크(Joule Work)와 쥴 ¹®´시스턴트(Joule Assistants)가 모든 ë¹ѫ¦ˆ니스 영역에 걸쳐 고객에게 어떻게 가치를 창출하는지 선보였다.

    크리스천 클라인(Christian Klein) Â鶹ԭ´´ CEO는 “지금은 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI의 획기적인 전환점”이라며 “자율˳• 기업의 시대가 도래했다. Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 AI ¶¥Œ랫폼(Â鶹ԭ´´ Business AI Platform)을 기반으로 구축된 쥴 및 Â鶹ԭ´´ 자율˳• 스위트(Â鶹ԭ´´ Autonomous Suite)를 통해 ÔƸ바티스(Novartis), 모건 Ïì¸즈(Morgan Foods), 네슬레(Nestlé) 및 PwC와 같은 기업이 모든 기능에 걸쳐 인텔리전스를 연결하고 신뢰Çê  수 있는 ë¹ѫ¦ˆ니스 성과를 창출하도록 돕고 있다”고 말했다.

    “우리의 진정한 경쟁력은 에이전트를 통제하는 사람으로부터 나올 것이다.”

    스티브 핸킨스(Steve Hankins) 모건 Ïì¸즈(Morgan Foods) 최고재무책임자(CFO)

    이번 Â鶹ԭ´´ 커넥트 행사에서는 Â鶹ԭ´´ 고객사들이 자율˳• 기업이 이미 ë¹ѫ¦ˆ니스 전반에 걸쳐 어떻게 측정 가능한 가치를 창출하고 있는지 구체적인 사례를 공유했다.

    • ÔƸ바티스(Novartis): 크리스토프 뷔르키(Christoph Buerki) ÔƸ바티스 조달 부문 총괄은 “Â鶹ԭ´´와 쥴 소싱 ¹®´시스턴트(Joule Sourcing Assistant)를 공동 개발했으며, 최근 시범 운영에 돌입했다. 우리의 ë¹ѫ „은 AI 에이전트가 수작업 중심의 과중한 업무를 처리하게 함으로써, 소싱 전문가들이 전략, 공급업체 협력 및 가치 창출에 집중할 수 있도록 하는 것이다”고 말했다.
    • 모건 Ïì¸즈(Morgan Foods): 스티브 핸킨스(Steve Hankins) 모건 Ïì¸즈 최고재무책임자(CFO)는 “모건 Ïì¸즈는 특히 기술 기반을 중심으로 에이전트 ë�ѫž…을 위한 준비를 이미 갖춰 나가고 있다.  가장 큰 변화는 대응적 방식에서 예측적 방식으로 전환되는 것이며, 여기서 에이전트는 수요 신호, 재고 수준, 공급업체 상태를 그 어느 때보다 빠르게 연결할 수 있다. 우리의 진정한 경쟁력은 에이전트를 통제하는 사람으로부터 나올 것이다. 약 1,000명의 직원들이 우리의 공급망을 작동하게 하는 원동력이며, 기술은 이들이 더욱 잘 해낼 수 있도록 돕는다”고 강조했다.
    • 네슬레(±·±ð²õ³ٱôé): 루카 델오를레타(Luca Dell’Orletta) 네슬레 긶Ä로벌 IT ˳�신 및 엔터프라이즈 아키텍처 총괄은 “140개국에 걸친 Â鶹ԭ´´ S/4HANA 전환을 통해 일관된 프로세스, 신뢰Çê  수 있는 데이터, 여러 시장 및 기능 전반에 걸친 더 높은 가시성을 갖춘 연결된 디지털 코어를 구축하고 있다. 이러한 기반을 바탕으로 쥴과 매출채권 ¹®´시스턴트(Accounts Receivable Assistant)는 리스크 및 ë¹ѫ¦ˆ니스 컨텍스트에 따라 채권 회수 업무의 우선순위를 자동으로 지정하고, 다음에 취할 최적의 조치를 추천하며, 재무팀이 변화에 더 빠르게 대응할 수 있도록 짶Ä원한다”고 말했다.
    • PwC: 질 노츠(Jill Notz) PwC 최고회계책임자(CAO) 겸 컨트롤러는 “전문 서비스 분야에서 청구 작업은 오류가 발생하기 쉬운 프로세스 중 하나일 수 있으며, 정확성은 고객 경험에 중요한 역할을 한다. Â鶹ԭ´´의 청구 ¹®´시스턴트(Billing Assistant)는 이 중요한 프로세스에 더 높은 인텔리전스를 부여하여 잠재적인 문제를 조기에 감지하도록 돕고, 이를 통해 직원들이 더 나은 고객 결과를 제공하고 더 견고한 관계를 구축할 수 있도록 한다”고 말했다. 청구 ¹®´시스턴트의 성공을 발판으로, .

    “자율˳• 기업의 시대가 도래했다. Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 AI ¶¥Œ랫폼을 기반으로 구축된 쥴 및 Â鶹ԭ´´ 자율˳• 스위트를 통해 ÔƸ바티스, 모건 Ïì¸즈, 네슬레 및 PwC와 같은 기업이 모든 기능에 걸쳐 인텔리전스를 연결하고 신뢰Çê  수 있는 ë¹ѫ¦ˆ니스 성과를 창출하도록 돕고 있다.”

    크리스천 클라인(Christian Klein) Â鶹ԭ´´ 최고경영자(CEO)

    Â鶹ԭ´´ 자율˳• 기업의 확장

    쥴 워크(Joule Work)는 임직원들이 각자의 언어로 Â鶹ԭ´´ 솔루션과 상호 작용하고, Â鶹ԭ´´ 및 서드파티 데이터 전반에 걸쳐 업무를 완수할 수 있도록 하는 새로운 AI 사용자 인터페이스(UI)로 고객사에 본격적으로 ë�ѫž…되기 시작했다.  700만 개 이상의 데이터 필드를 매핑하는 Â鶹ԭ´´ 지식 그래프(Â鶹ԭ´´ Knowledge Graph)의 ë¹ѫ¦ˆ니스 컨텍스트를 기반으로, 쥴은 사용자가 신뢰Çê  수 있는 정보를 제공한다. Â鶹ԭ´´ 내부적으로 쥴 워크는 이미 11만 명의 임직원이 사용 중이며, 재무, 인사, 조달 전반에 걸쳐 20%의 생산성 향상을 보이고 있다. 일부 고객사도 각자의 ë¹ѫ¦ˆ니스 환경에서 쥴 워크를 사용하고 있다.

    • 마시넨파브리크 라인Çê˜우센(Maschinenfabrik Reinhausen): 피터 비트(Peter Wied) 마시넨파브리크 라인Çê˜우센 복잡성 관리 디렉터는 “지난 28ÔƄ간 Â鶹ԭ´´ 고객으로 Çê¨께해왔지만, 최근 AI 여정과 쥴 워크 데스크톱 얼리어답터 프로그램을 진행한 수개월 동안 지난 수십ÔƄ보다 훨씬 강력한 추진력을 경험했다. 과거 Â鶹ԭ´´ S/4HANA 환경에서 수동 작업으로 최대 1시간까지 걸렸던 작업이 이제는 자연어를 통해 몇 초 만에 처리될 수 있어, 우리 팀이 ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터와 상호 작용하는 방식을 근본적으로 바꾸어 놓았다”고 말했다.
    • 코나 서비스(CONA Services): 키스 스미스(Keith Smith) 코나 서비스 Â鶹ԭ´´ ¶¥Œ랫폼 아키텍트는 “전담 팀의 짶Ä원은 탁월했다. 적극적인 소통, 아키텍처 활성화 가속화에 대한 집중, 신속한 결함 수정 및 전반적인 짶Ä원 덕분에, 우리가 자체적으로 이 과제들을 해결해야 했을 때보다 훨씬 더 빨리 쥴 ë�ѫž… 준비를 마칠 수 있었다. 코나 팀은 지금까지 이룬 성과에 고무되어 있으며, ë�ѫž… 여정을 계속 이어가며 향후 몇 달간 쥴의 역량을 더 깊이 있게 탐구하고 테스트하기를 기대하고 있다”고 밝혔다.

    단순한 질의응답만으로 충분하지 않을 때, 쥴 ¹®´시스턴트는 확립된 데이터, 권한 및 감사 추적을 사용하여 ë¹ѫ¦ˆ니스 워크플로우 내에서 운영 작업을 직접 실행한다. 자율성의 수준은 고객이 통제한다. Â鶹ԭ´´의 접근 방식은 개방적이기도 하다. A2A 프로토콜을 통해 쥴은 서드파티 AI 및 에이전트와 연결될 수 있으며, 거버넌스가 적용된 ë¹ѫ¦ˆ니스 컨텍스트를 더 광범위한 AI 워크플로우로 가져올 수 있다.

    이번 행사를 통해 Â鶹ԭ´´는 다음과 같은 역량이 Â鶹ԭ´´ 자율˳• 스위트 전반에서 어떻게 성과를 창출하는지 소개했다.

    • 재무(Finance): 컨트롤러는 수익 인식, 공시 및 무역 규정 준수를 자동화할 수 있으며, 국제 무역 ¹®´시스턴트(International Trade Assistant)의 초기 ë�ѫž…으로 무역 분류 작업 공수를 최대 50%까지 절감했다.
    • 공급망(Supply Chain): 기획 담당자는 기획, 제조 및 물류 전반에 걸쳐 수 시간 걸리던 공급망 차질 대응을 단 한 번의 클릭으로 해결할 수 있다.
    • 인사(HR): 리더는 인력 공백을 해소하는 최선의 방법을 결정할 수 있으며, 직원은 자신의 필요에 맞춤화된 더 현명한 복리후생 선택을 할 수 있다.
    • 조달(Procurement): 의사 결정권자는 동종 업계 벤치마크 대비 비용 절감 기회를 발굴하고 계약직 인력의 전체 라이프사이클을 관리할 수 있다.
    • 고객 경험(CX): 기업은 AI 기반 캠페인, 견적 및 고객 워크플로우를 통해 고객 참여를 판매 기회로 전환할 수 있다.
    • Â鶹ԭ´´는 산업 전반에 걸쳐 특화된 산업 프로세스에 AI를 적용하기 위해 고객과 협력하고 있으며, 이를 통해 제조, 유통, 원자재 거래 및 자산 집약적 산업의 기업들이 의사 결정을 개선하고, 반복적인 작업을 자동화하며, 더 회복력 있는 운영을 구축하도록 짶Ä원한다.

    “우리의 ë¹ѫ „은 AI 에이전트가 수작업 중심의 과중한 업무를 처리하게 함으로써, 소싱 전문가들이 전략, 공급업체 협력 및 가치 창출에 집중할 수 있도록 하는 것이다.”

    크리스토프 뷔르키(Christoph Buerki) ÔƸ바티스(Novartis) 조달 부문 총괄

    신뢰Çê  수 있는 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI를 구동Çê˜는 ¶¥Œ랫폼

    Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 AI ¶¥Œ랫폼(Â鶹ԭ´´ Business AI Platform)은 기업이 Â鶹ԭ´´ 및 서드파티 환경 전반에서 AI를 구축, 컨텍스트화 및 관리할 수 있는 단일 창구를 제공한다. 쥴 스튜디오(Joule Studio)를 통해 ë¹ѫ¦ˆ니스 사용자 및 개발자는 70개 이상의 AI 모델 중에서 선택하여, 노코드(no-code)부터 프로코드(pro-code) 워크플로우에 이르기까지 스킬과 에이전트를 구축하고 확장할 수 있다. Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 클라우드(Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud)와 Â鶹ԭ´´ 지식 그래프는 신뢰Çê  수 있는 ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 및 컨텍스트에 이러한 에이전트의 기반을 두게 하여, 기업이 각 사용 사례에 적합한 모델을 선택하고 AI의 가치와 소비를 더 잘 관리하도록 돕는다.

    Â鶹ԭ´´ 관리형 거버넌스는 기업이 투명성, 책임성 및 통제력을 바탕으로 AI를 확장할 수 있도록 짶Ä원한다. Â鶹ԭ´´ 린IX(Â鶹ԭ´´ LeanIX) 솔루션에 포함된 Â鶹ԭ´´ AI 에이전트 허브(Â鶹ԭ´´ AI Agent Hub)는 엔터프라이즈 에이전트의 중앙 인벤토리를 제공하며, Â鶹ԭ´´의 독립적인 ISO/IEC 42001 인증 거버넌스 아키텍처는 규제 요건, 확립된 권한 부여 및 감사 가능한 AI 운영을 짶Ä원한다.

    기업이 AI를 대규모로 ë�ѫž…할 수 있도록 돕기 위해, Â鶹ԭ´´ 시그나비오(Â鶹ԭ´´ Signavio), Â鶹ԭ´´ LeanIX 및 Â鶹ԭ´´ 워크미(Â鶹ԭ´´ WalkMe) 솔루션을 포함하는 Â鶹ԭ´´의 ë¹ѫ¦ˆ니스 트랜스포메이션 관리(Business Transformation Management) 포트폴리오는 프로세스를 분석하고, 애플리케이션 및 에이전트를 관리하며, 기업 전반의 ë�ѫž…을 촉진하는 툴체인을 제공한다.

    Â鶹ԭ´´, 클라우드 ERP에 내장˳• 결제 ë�ѫž…

    Â鶹ԭ´´는 또한 Â鶹ԭ´´ 계열사인 테레이나(Tereina)가 구동Çê˜는 Â鶹ԭ´´ 페이(Â鶹ԭ´´ Pay)를 통해 결제 시장에 진출한다고 발표했다. Â鶹ԭ´´ 클라우드 ERP에 직접 내장된 Â鶹ԭ´´ 페이는 인보이스 만기 시 동일한 워크플로우 내에서 결제 및 정산을 실행하여, 수동 파일 처리 및 외부 처리 의존도를 줄이는 동시에 고객에게 더 큰 통제력을 부여한다.

    파트너십을 통한 자율˳• ë¹ѫ¦ˆ니스의 범위 확장

    Â鶹ԭ´´는 전문화된 인텔리전스를 Â鶹ԭ´´ 워크플로우에 직접 ë�ѫž…하는 새로운 파트너십을 통해 자체 애플리케이션 포트폴리오를 넘어 자율˳• 기업의 범위를 확장하고 있다.

    Â鶹ԭ´´와 무디스(Moody’s Corporation) 간의 새로운 파트너십은 무디스의 공급업체 리스크 모니터링 데이터를 Â鶹ԭ´´ 아리바 공급업체 라이프사이클 및 성과(Â鶹ԭ´´ Ariba Supplier Lifecycle and Performance) 솔루션에 내장하도록 설계됐다. 이를 통해 조달 팀은 의사 결정 시점에 공급업체의 재무 건전성, 운영 리스크 및 규제 상태에 댶ÄÇê´ 지속적으로 업데이트되는 인사이트를 확보할 수 있다. 기업은 주기적인 리스크 검토에서 지속적인 모니터링으로 전환할 수 있으며, 이를 통해 쥴 에이전트가 ë¹ѫ¦ˆ니스 차질이 발생하기 전에 공급업체의 위험 신호를 표시하고 대안을 제시할 수 있다.

    아울러 오로 랩스(ORO Labs)왶Ä의 파트너십 확대를 통해, 솔루션 확장 형태로 Â鶹ԭ´´ 고객에게 조달 오케스트레이션(procurement orchestration)을 제공한다. 오로 랩스 기반 Â鶹ԭ´´ 아리바 조달 오케스트레이션(Â鶹ԭ´´ Ariba Procurement Orchestration by ORO Labs)은 이기종 엔터프라이즈 환경 전반에 걸쳐 조달 워크플로우를 엔드투엔드로 연결하도록 특화된 오케스트레이션 계층으로, ë¹ѫ¦ˆ니스 사용자는 구매 요청 접수부터 실행, 가시성 확보까지 원활한 경험을 누릴 수 있다.

    Â鶹ԭ´´ 커넥트 2026 관련 자세한 발표 내용은 에서 확인할 수 있다.

    # # #

    Â鶹ԭ´´에 댶ÄÇê´

    Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)는 기업용 애플리케이션과  분야의 선도기업으로 ë¹ѫ¦ˆ니스와 기술을 연결하고 있다. 지난 50ÔƄ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 Çêµ심 ë¹ѫ¦ˆ니스 영역을 통합함으로써 Â鶹ԭ´´에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.


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    Â鶹ԭ´´, 뉴욕 소호에 “생각하는 매장”을 열다 /korea/2026/09/sap-%eb%89%b4%ec%9a%95-%ec%86%8c%ed%98%b8%ec%97%90-%ec%83%9d%ea%b0%81%ed%95%98%eb%8a%94-%eb%a7%a4%ec%9e%a5%ec%9d%84-%ec%97%b4%eb%8b%a4/ Thu, 17 Sep 2026 10:54:43 +0000 /korea/?p=9027 뉴욕 소호의 한 부티크가 옷을 집어 드는 순간 반응한다. NYFW 기간 Â鶹ԭ´´와 N4XT Experiences가 연 Retail Innovation Lab, 그 안에서 ë¹ѫ¦ˆ니스 지식과 데이터, AI가 만나...

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    뉴욕 소호의 한 부티크가 옷을 집어 드는 순간 반응한다. NYFW 기간 Â鶹ԭ´´와 N4XT Experiences가 연 Retail Innovation Lab, 그 안에서 ë¹ѫ¦ˆ니스 지식과 데이터, AI가 만나 고객 경험을 새로 쓰고 있다.

    인더스트리 AI가 산업 전문지식과 ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터, AI를 결합해 통찰을 지능형 조치로 바꾸는 방안을 발견하세요

    소호에서, 매장이 생각하기 시작하다

    뉴욕 소호. 쇼윈도마다 시선을 다투는 이 거리에, 뉴욕패션위크(NYFW) 기간 동안 Â鶹ԭ´´가 색다른 매장을 열었다. 겉모습은 평범한 부티크다. 옷걸이와 은은한 조명, 친절한 직원까지 여느 매장과 다를 게 없다. 하지만 손님이 옷 하나를 집어 드는 순간, 주변 디스플레이가 반응한다. 매장 뒤에서는 피팅룸의 움직임과 매장 전체 흐름이 실시간으로 관찰된다.

    중심에는 NYFW Collections와 Â鶹ԭ´´가 Çê¨께 만든 ‘리테일 이노베이션 랩(Retail Innovation Lab)’이 있다. 이번 시즌엔 브랜드 RE/DONE과 손을 잡았고, ‘넥스트 익스피리언스(N4XT Experiences)’왶Ä의 다시즌 협업 중 하나로 9월 11일부터 30일까지 소호에서 일반에게 문을 연다. 지난 2월 퍼블릭 스쿨 뉴욕과 진행한 3일짜리 팝업이, 이번엔 정식 매장 규모로 커진 셈이다. 매장 안쪽엔 판매 현장과 운영을 잇는 비공개 “커맨드 센터”가 있다. 동시에 Â鶹ԭ´´ Experience Centers의 확장판이기도 해서, Â鶹ԭ´´ 고객과 예비 고객이 실제 매장이라는 현실 속에서 Â鶹ԭ´´ 소프트웨어와 파트너 솔루션을 체험해볼 수 있다.

    이는 Â鶹ԭ´´가 강조하는 ‘공동 ˳�신(co-innovation)’ 모델을 그대로 보여준다. 협업으로 나온 아이디어를 고객이 마주하는 경험으로 더 빠르게 옮겨, 기술의 가치를 방문객이 직접 확인하게 하는 것이 목표다.

    발견에서 결정까지

    QR 스캔으로 디지털 프로필에 참여할지 고르면, 둘러보는 동안 디스플레이엔 제품 정보가 뜨고 스타일링 화면은 어울리는 코디를 제안한다. 피팅룸은 옷의 종류와 사이즈를 알아채고, 직원은 곧바로 다른 사이즈나 제안으로 응대한다. 결제는 휴대폰, 직원, 전통 계산대 중 원하는 방식으로 하면 된다. 매장을 나서면 디지털 옷장에 그날의 스타일이 저장돼 경험이 이어진다.

    이 배후엔 커맨드 센터가 있다. 고객의 움직임, 피팅룸 반응, 사이즈, 판매 신호를 한곳에 모아 실시간으로 매장 성과를 들여다본다. 한 사이즈에 예상 밖의 관심이 쏠리면, 이를 재고·머천다이징·재입고 정보와 겹쳐 수요를 먼저 읽어낼 수 있다. 매장 자체가 상품 구성과 재고, 수요 계획을 위한 정보의 원천이 되는 것이다.

    산업 전문지식이 AI를 만날 때

    이 랩은 Â鶹ԭ´´의 협업 방식이 실제로 작동하는 모습이기도 하다. 고객과 업계 전문가가 운영과 시장의 지식을 들고 오고, Â鶹ԭ´´는 50ÔƄ 넘게 쌓은 ë¹ѫ¦ˆ니스 프로세스 경험과 이를 연결하는 데이터·기술을 더한다.

    리테일에서 이 협업이 향하는 지점은 ‘자율˳• 커머스(autonomous commerce)’다. 연결된 고객 여정과 지능화된 운영이 사람이 정한 가드레일 안에서 Çê¨께 움직인다. 같은 원리가 Â鶹ԭ´´의 Industry AI 전체를 이끈다. 업계 지식을 갖춘 AI라야 어떤 신호가 그 ë¹ѫ¦ˆ니스 안에서 무엇을 뜻하는지 이해하고 주변 프로세스와 연결할 수 있다. 패션 리테일에서는 고객 반응이 머천다이징과 수요를 이끌고, 공장에서는 생산 데이터가 운영 개선을 돕는다. 이처럼 산업마다 다른 맥락이 각 산업에 맞는 AI를 빚어낸다.

    자율˳• 기업을 향해

    산업 지식은 통찰을 실제 행동으로 옮길 때 진짜 가치를 갖는다. 사람이 목표와 가드레일을 정하고, 지능형 시스템이 그 안에서 속도와 정밀함을 갖춰 더 많은 프로세스를 실행하며 뒷받침하는 것, 이것이 ‘‘으로 가는 길이다.

    뉴욕 패션위크는 이 협업을 보여줄 좋은 무대다. 이 랩은 고객 경험과 매장 운영이 실시간으로 연결되는 모습을, 자율 커머스는 그 연결이 리테일에서 뚜렷해지는 모습을 보여준다. ë¹ѫ¦ˆ니스 지식과 데이터, AI가 만나는 곳에서 고객이 통찰을 곧바로 행동으로 옮기는 새로운 방법이 태어나고 있다.


    안드레 벡톨드(Andre Bechtold)는 Â鶹ԭ´´ 산업 및 경험 부문 사장이자 Â鶹ԭ´´의 인더스트리 AI 최고매출책임자(CRO)입니다.

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    자율˳• 급여, 자동화가 아니라 책임이 Çêµ심 /korea/2026/09/%ec%9e%90%ec%9c%a8%ed%98%95-%ea%b8%89%ec%97%ac-%ec%9e%90%eb%8f%99%ed%99%94%ea%b0%80-%ec%95%84%eb%8b%88%eb%9d%bc-%ec%b1%85%ec%9e%84%ec%9d%b4-%ed%95%b5%ec%8b%ac/ Thu, 10 Sep 2026 15:01:34 +0000 /korea/?p=9006 급여는 조용히 돌아갈 때만 신뢰를 얻는다. AI가 급여 업무 깊숙이 들어오면서, 정확성과 규정 준수를 넘어 투명성과 인간의 책임까지 갖춘 ‘자율˳• 급여’가 Â鶹ԭ´´의 자율˳• HCM을 뒷받치는...

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    급여는 조용히 돌아갈 때만 신뢰를 얻는다. AI가 급여 업무 깊숙이 들어오면서, 정확성과 규정 준수를 넘어 투명성과 인간의 책임까지 갖춘 ‘자율˳• 급여’가 Â鶹ԭ´´의 자율˳• HCM을 뒷받치는 다음 단계로 떠오르고 있다.

    프로세스 자동화, 업무 간소화, 규정 준수 강화로 파편화 된 HR 시스템을 교체하세요

    급여만큼 신뢰가 걸린 업무는 드물다. 정형 데이터와 규정 준수가 Çêµ심이라 AI에 가장 잘 맞는 업무지만, 작은 오류 하나가 직원의 신뢰를 곧바로 흔들 수 있어 가장 민감한 업무이기도 하다. “급여는 잘 돌아갈 때는 아무도 모르고, 잘못됐을 때만 다들 알아챈다”는 말처럼, 지급 한 번마다 회사와 직원의 신뢰가 시험대에 오른다. Â鶹ԭ´´ 조사*에 따르면 전 세계 직원의 38%가 급여 오류를 겪었고, 이들은 회사에 대한 신뢰가 13%, 급여 부서에 대한 신뢰가 17% 더 낮았다. 오류가 반복될수록 신뢰는 더 떨어졌다.

    급여 담당자는 더 적은 인력으로 더 많은 일을 해내라는 압박을 받는다. 직원은 더 빠르고 유연한 급여를 원하고, 세법과 임금·휴가 규정은 지역마다 계속 바뀐다. 직원의 역할과 근무지, 보상이 끊임없이 달라지면서 수동 관리는 점점 어려워지고 오류 위험도 커진다. 이제 급여는 단순 행정이 아니라 직원 경험과 규정 준수, 사업 운영을 뒷받침하는 전략적 기반이다. 이런 복잡성이 급여의 다음 단계, ‘자율˳• 급여(Autonomous Payroll)’를 이끌어낸다.

    복잡성의 시대, 신뢰를 확장하다

    자율˳• 급여는 AI와 통합 데이터, 실시간 모니터링을 결합해 문제가 직원에게 영향을 주기 전에 미리 찾아내도록 돕는다. 목표는 사람을 빼내는 게 아니라 담당자가 더 가치 있는 일에 집중하도록 돕는 것이다. 직원의 49%는 AI가 실패했을 때 사람에게 확인받을 수 있다면 AI를 더 신뢰하겠다고 답했고, 43%는 사람의 재검토를 요청할 수 있다면 신뢰가 높아질 것이라고 답했다. AI 급여 에이전트와 상시 급여는 급여 준비 상태를 점검하고 이상 징후를 찾아내며, 문제가 커지기 전에 예외 상황을 먼저 해결하게 해준다. 이제 오류를 주기 끝에 찾는 대신 주기 내내 살펴보고 바로 해결할 수 있다. 다만 기술만으로는 부족하며, 시스템은 적절한 감독과 투명성, 책임 아래 움직여야 한다.

    자동화에는 책임이 따른다

    AI가 깊이 들어올수록 논의는 ‘ë�ѫž…’에서 ‘책임’으로 옮겨간다. 직원은 급여 계산이나 이상 감지처럼 계산 중심 업무에는 AI를 편하게 받아들이지만, 판단과 소통이 필요한 업무, 특히 분쟁의 최종 결정에는 사람을 원한다. 중요한 건 사람을 대체하는 게 아니라 AI가 가장 도움이 되는 곳에 쓰이면서도 신뢰와 판단이 필요한 곳에서 사람의 감독을 지키는 것이다. 결국 급여의 미래는 사람이냐 AI냐가 아니라, AI로 확장된 사람의 전문성이다.

    자율˳• HCM의 토대를 만들다

    자율˳• 급여의 파급력은 급여 업무를 넘어선다. Â鶹ԭ´´는 이를 의 Çêµ심 요소로 본다. 채용, 보상, 승진 같은 모든 조직적 변화가 결국 급여에 영향을 주기 때문에, 급여는 기업에서 가장 신뢰Çê  수 있는 인력 데이터 원천이다. 이 가능성을 실현하려면 HR·급여·근태 데이터가 하나로 통합된 기반이 필요하다. 단일한 데이터 원천이 있어야 복잡성이 줄고 정확성과 규정 준수가 강화되며, AI가 더 의미 있는 통찰을 내놓을 수 있다. 흩어진 시스템 위에 AI만 얹는다고 문제가 풀리지는 않는다.

    미래를 이끄는 조직은 급여를 더 효율적으로 처리하는 데서 그치지 않고, 더 지능적이고 연결된 운영으로 직원과 사업을 Çê¨께 뒷받침할 전망이다. 급여가 제대로 돌아갈 때, 그것은 월급 지급을 넘어 회사에 대한 신뢰를 만들어낸다.


    * 2026ÔƄ 7월 정규직 1,576명 대상 긶Ä로벌 설문조사 데이터

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    문샷은 비유가 아니다, NASA의 진짜 운영 원칙 /korea/2026/08/%eb%ac%b8%ec%83%b7%ec%9d%80-%eb%b9%84%ec%9c%a0%ea%b0%80-%ec%95%84%eb%8b%88%eb%8b%a4-nasa%ec%9d%98-%ec%a7%84%ec%a7%9c-%ec%9a%b4%ec%98%81-%ec%9b%90%ec%b9%99/ Fri, 21 Aug 2026 02:15:54 +0000 /korea/?p=8951 NASA에 있어 문샷은 비유가 아니라 실제 운영 모델이다. 수천 명, 수십 개 기관, 여러 나라를 하나의 미션으로 움직이는 아르테미스 프로그램에서, 로리 글레이즈 박사가 말하는 표준화와 신뢰, 대규모 전환의 원칙을 살펴본다.

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    NASA에 있어 문샷은 비유가 아니라 실제 운영 모델이다. 수천 명, 수십 개 기관, 여러 나라를 하나의 미션으로 움직이는 아르테미스 프로그램에서, 로리 글레이즈 박사가 말하는 표준화와 신뢰, 대규모 전환의 원칙을 살펴본다.

    NASA에게 문샷은 비유가 아니라 운영 방식이다. 인간을 다시 달로 보내고 심우주 거주 기반을 다지려면, 수천 명의 인력과 여러 정부 기관, 국제 파트너, 민간 기업, 고도로 복잡한 시스템이 정교하게 맞물려야 한다.

    모든 미션 크리티컬 기능 부서를 통일해 정부 효율과 ˳�신 촉진

    워싱턴 D.C.에서 열린 Â鶹ԭ´´ NOW 행사에서 NASA 유인우주비행 임무국 부국장 로리 글레이즈 박사는 아르테미스 프로그램의 운영 원칙을 공유했다. 우주 탐사를 넘어, 대규모 전환을 겪는 공공기관과 기업 모두에게 시사하는 바가 크다.

    미션 하나하나가 모멘텀을 만든다

    아르테미스는 각 미션이 다음 단계를 위한 역량과 지식을 축적하도록 설계됐다. 2022ÔƄ 아르테미스 1호는 무인으로 SLS와 오리온 우주선을 시험했고, 2026ÔƄ 4월 아르테미스 2호는 우주비행사 4명을 태우고 달 궤도를 돈 뒤 무사히 귀환했다. “각 시험비행은 다음 단계에 필요한 정보를 제공합니다.” 글레이즈의 말이다. NASA는 2027ÔƄ 아르테미스 3호로 상용 착륙선과의 도킹을, 2028ÔƄ 아르테미스 4호로 첫 유인 달 착륙을 목표로 한다. 미래 전체를 한 번에 설계할 필요는 없다. 각 이정표가 가설을 검증하고 위험을 낮추면 된다.

    표준화가 가속의 여력을 만든다

    NASA는 아르테미스 아키텍처 표준화를 우선순위로 삼는다. “반복적으로 해내야 하니 아키텍처를 표준화해야 합니다.” 표준화는 ˳�신을 막지 않는다. 오히려 ˳�신이 더 빠르게 움직일 안정적 기반이 된다. NASA는 Â鶹ԭ´´ 솔루션을 포함한 다양한 기술로 이 복잡성을 짶Ä원하지만, 기술의 가치는 사람·프로세스·정보·의사결정을 하나로 연결하는 데서 나온다.

    복잡성일수록 더 빠르고 정확한 판단이 필요하다

    발사체, 우주선, 착륙선, 통신, 물류, 예산, 계약사, 국제 파트너까지—아르테미스의 규모는 상상을 넘어선다. 각 요소는 저마다의 일정과 위험을 안고도 정확한 순간에 하나로 맞아떨어져야 한다. 글레이즈는 전문 인력을 계약사 곁에 배치해 문제를 더 빨리 발견·해결하도록 하고 있다고 밝혔다. 리더는 방대한 정보를 갖고도 통합된 시야는 부족한 경우가 많은데, 글레이즈는 이 지점을 AI가 가장 유망하게 기여할 영역으로 꼽았다.

    “이런 일은 한 사람이 해낼 수 없습니다. 수천 명이 있어야 이런 놀라운 일을 이뤄낼 수 있습니다.”

    로리 글레이즈 박사(Dr. Lori Glaze), NASA 유인우주비행 임무국 부국장

    자율성은 인간의 역량을 확장할 때 빛난다

    달과 화성 탐사차는 지형을 평가하고 경로를 고르며 위험을 피하는 일을 지구의 개입 없이 수행한다. Çêµ심은 사람을 배제하는 게 아니라, 기술이 더 큰 규모와 속도로 복잡성을 관리해 사람이 더 나은 결정을 내리게 돕는 데 있다. 자율˳• 기업(Autonomous Enterprise)도 같은 원리다.

    파트너십이 야망을 역량으로 바꾼다

    아르테미스는 어느 한 조직 혼자서는 해낼 수 없다. NASA는 정부 팀, 민간 우주기업, 항공우주 제조사, 각국 우주기관, 군 파트너를 하나로 묶는다. 이 생태계는 미션에 곁다리로 붙는 게 아니라 미션이 이뤄지는 방식 그 자체다.

    신뢰가 궁극의 운영체제다

    가장 중요한 리더십 조언을 묻자 글레이즈의 답은 간결했다. 똑똑한 사람들로 주변을 채우고 그들을 믿으라는 것. “이런 일은 한 사람이 해낼 수 없습니다. 수천 명이 있어야 이런 놀라운 일을 이뤄낼 수 있습니다.” 달 복귀든 기업의 전환이든 교훈은 같다. 사람과 데이터, 프로세스, 파트너가 Çê¨께 나아갈 때 가장 야심 찬 목표도 이루어진다.


    Jamison Braun은 Â鶹ԭ´´ America의 미국 공공 서비스 부문 수석 부사장 겸 전무이사입니다.

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    성공하는 AI 전환에는 공식이 있다 /korea/2026/08/%ec%84%b1%ea%b3%b5%ed%95%98%eb%8a%94-ai-%ec%a0%84%ed%99%98%ec%97%90%eb%8a%94-%ea%b3%b5%ec%8b%9d%ec%9d%b4-%ec%9e%88%eb%8b%a4/ Fri, 07 Aug 2026 03:06:06 +0000 /korea/?p=8886 AI 활용사례를 찾던 시절은 끝났다. 기업들은 이제 AI를 업무 프로세스 안에 심고, 성과로 증명하며, Â鶹ԭ´´가 말하는 ‘자율˳• 기업‘을 향해 움직이고 있다. 기록하던 시스템이 이제 Çê¨께...

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    AI 활용사례를 찾던 시절은 끝났다. 기업들은 이제 AI를 업무 프로세스 안에 심고, 성과로 증명하며, Â鶹ԭ´´가 말하는 ‘‘을 향해 움직이고 있다. 기록하던 시스템이 이제 Çê¨께 일하는 시스템이 되어가는 이유는 무엇일까?


    글쓴이: 얀 길그(Jan Gilg), 번역: 클로드(Claude)

    기업들이 AI를 ë�ѫž…하는 이유가 달라지고 있다. “어디에 쓸 수 있을까”를 묻던 시절은 지나갔고, 이제는 “AI가 업무의 중심에 들어오면 무엇이 바뀌는가”를 묻는다. Â鶹ԭ´´ 고객성공 및 미주지역 사장 얀 길그(Jan Gilg)는 최근 전 세계 고객들과 나눈 대화에서 공통적으로 나타나는 세 가지 흐름을 짚었다.

    AI 활용사례에서 지능형 업무 프로세스로

    초기 AI ë�ѫž…은 눈에 띄는 성과를 증명하는 데 집중됐다. 그 작업이 끝난 건 아니지만, 이제는 그 성과를 매일 쓰는 업무 프로세스 안으로 녹여내는 단계로 넘어가고 있다. 브라질의 인재 채용·관리 기업 HR Path Brazil은 에 을 붙여 반복적인 인사 문의를 자동으로 처리한다. 그 결과 표준 HR 문의가 7% 줄었고, 매주 두 시간의 HR 업무 부담이 사라졌다. AI가 특정 업무에 쓰이는 도구를 넘어, 업무 자체에 스며드는 사례다.

    며칠 걸리던 결정을 순간으로, Â鶹ԭ´´가 말하는 자율˳• 기업Ìý´¥Ìý특집 기사

    기업의 의사결정 중 절반 이상이 여전히 며칠씩 걸린다. Â鶹ԭ´´가 그리는 은 이 시간을 순간으로 줄인다. 프로세스 지식,Ìý데이터,Ìý거버넌스라는 세 원칙 위에서 재무부터 산업별 AI까지, 결정의 속도가 어떻게 달라지는지 들여다본다.

    AI를 얼마나 쓰는지가 아니라, 무엇을 만들어내는지로

    최근 발표된 옥스퍼드 이코노믹스 조사에 따르면, 기업들은 올해 AI 투자에서 평균 21%의 수익률을 기대하며, 2ÔƄ 뒤에는 이 수치가 38%까지 오를 것으로 내다본다. 특히 에이전틱 AI의 기대 수익률은 2ÔƄ 뒤 평균 1,760만 달러로, 지난해 추정치(430만 달러)의 네 배를 넘어선다.

    데이터, 인력, 거버넌스 - 효과적인 AI ë�ѫž…을 위해 넘어야 할 세 가지 장벽
    데이터, 인력, 거버넌스 – 효과적인 AI ë�ѫž…을 위해 넘어야 할 세 가지 장벽

    실제로 같은 조사에서 기업의 69%가 현재 AI 투자수익률에 만족한다고 답했는데, 이는 지난해(64%)보다 늘어난 수치다. 이제 기업들은 기술 ë�ѫž… 자체보다 “주기가 짧아졌는가”, “의사결정이 나아졌는가”, “직원이 더 가치 있는 일에 집중하는가”를 묻는다. 기술을 ë�ѫž…했다는 사실보다, 사업이 실제로 얼마나 나아졌는가로 대화의 중심이 옮겨간 셈이다.

    AI가 일하는 회사: 에이전틱 시대, 실행 시스템의 대전환Ìý´¥Ìý특집 기사

    기업의 두뇌인 ERP가 이제는 AI 에이전트가 스스로 판단하고 실행하는 ‘‘의 엔진으로 진화합니다. 224개의 와 앱 없이도 업무를 완성하는 까지, 이제 기업 운영의 주체로 사람과 AI가 Çê¨께합니다.

    기록하는 시스템에서 Çê¨께 일하는 시스템으로

    지금까지 전사적 소프트웨어는 거래를 기록하고 절차를 표준화하는 데 머물렀다. 이제는 변화를 미리 감지하고, 행동을 제안하며, 부서 간 업무를 조율하고, 사람의 감독 아래 실제 의사결정 일부를 수행하기 시작했다. 재무, 공급망, 조달, 인사, 고객 업무를 일일이 연결해 다음 행동을 정하던 방식에서, 지능형 시스템이 맥락을 제공하고 추천하며 실행을 돕는 방식으로 옮겨가는 것이다.

    사람은 여전히 의사결정의 중심에 있지만, 소프트웨어는 이제 결과만 기록하는 존재가 아니라 업무에 Çê¨께 참여하는 존재가 되고 있다. Â鶹ԭ´´는 이 새로운 운영 모델을 ““이라 부른다.

    좋은 AI는 잘못 쓰기 어렵다: Â鶹ԭ´´의 자율˳• 기업 디자인 원칙Ìý´¥Ìý특집 기사

    AI 도구를 빨리 ë�ѫž…하는 것보다 중요한 건 ‘신뢰’다. Sapphire에서 공개한 는 흩어진 시스템과 반복 업무에서 사용자를 해방시키는 완전히 새로운 워크스페이스.  시대, Â鶹ԭ´´ 디자인팀이 그리는 일의 미래를 들여다본다.

    길그는 오늘의 AI 프로젝트들을 훗날 클라우드 전환 초기와 같은 시선으로 돌아보게 될 것이라고 말한다. 목적지가 아니라, 끊임없이 새로워지는 운영 방식의 토대라는 뜻이다. 결국 가장 앞서 나가는 조직은 AI 활용사례를 가장 많이 쌓은 곳이 아니라, 그 성과를 발판 삼아 업무 방식 자체를 다시 설계하는 곳이 될 것이다.

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    Â鶹ԭ´´ 조사, AI 이제 돈값 한다 /korea/2026/07/sap-%ec%a1%b0%ec%82%ac-ai-%ec%9d%b4%ec%a0%9c-%eb%8f%88%ea%b0%92-%ed%95%9c%eb%8b%a4/ Fri, 17 Jul 2026 07:47:23 +0000 /korea/?p=8852 AI 투자는 찔끔 늘었는데 ROI는 급등했다. Â鶹ԭ´´가 전 세계 2,600명의 기업 리더를 조사해 밝혀낸 에이전틱 AI 열풍의 실체와, 절반 넘는 기업이 여전히 준비 안 된...

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    AI 투자는 찔끔 늘었는데 ROI는 급등했다. Â鶹ԭ´´가 전 세계 2,600명의 기업 리더를 조사해 밝혀낸 열풍의 실체와, 절반 넘는 기업이 여전히 준비 안 된 거버넌스라는 시한폭탄까지 짚어봤다.


    글쓴이: 폴 톰슨(Paul Thomson),

    AI 투자, 드디어 돈값 하기 시작했다

    에스에이피(Â鶹ԭ´´)와 옥스포드에코노믹스(Oxford Economics)가 전 세계 리더 2,600명을 조사한 ‘‘ 결과가 나왔다. 결론은 하나, AI에 쓴 돈이 이제 진짜 성과로 돌아오고 있다는 것이다.

    올해 기업 평균 AI 투자액은 2,800만 달러로 작ÔƄ보다 소폭 늘었을 뿐인데, ROI는 확 뛰었다. 올해 기대 ROI는 21%(630만 달러)로 작ÔƄ 16%에서 껑충 뛰었고, 2ÔƄ 뒤엔 38%(1,590만 달러)까지 오를 전망이다.

    이 성장의 주인공은 에이전틱 AI다. 2ÔƄ 후 에이전틱 AI의 평균 ROI는 1,760만 달러로, 작ÔƄ 예상치(430만 달러)의 4배가 넘는다.

    Â鶹ԭ´´ AI 전략 총괄 숀 캐스크(Sean Kask)는 말한다. “AI는 이제 실험이 아니라 실행 단계입니다. 성과가 보이기 시작했죠. 하지만 맥락 없는 AI는 잘해야 헛수고, 최악엔 리스크가 됩니다.”

    AI가 일하는 회사: 에이전틱 시대, 실행 시스템의 대전환Ìý´¥Ìý특집 기사

    기업의 두뇌인 ERP가 이제는 AI 에이전트가 스스로 판단하고 실행하는 ‘‘의 엔진으로 진화합니다. 224개의 와 앱 없이도 업무를 완성하는 까지, 이제 기업 운영의 주체로 사람과 AI가 Çê¨께합니다.

    성숙해지는 AI, 그런데 아직 불안하다

    전 세계 AI 투자는 작ÔƄ 2,670만 달러에서 소폭 늘었지만, 나라별 온도차는 크다. 브라질·영국·호주·독일은 투자를 늘렸고, 중국·인도는 오히려 줄였다.

    기업 업무의 30%가 이미 AI 도움을 받고 있고, 2ÔƄ 후엔 48%까지 늘어날 전망이다. 전략적 AI 투자도 거의 두 배(17%)로 늘었지만, ‘일단 해보자’식 산발적 접근이 여전히 41%로 가장 많다.

    리더십도 문제다. AI 전담 리더를 둔 기업 46%, 명확한 개발 프레임워크를 가진 기업 52%, AI 교육을 제공하는 기업은 41%뿐이다.

    그럼에도 69%는 지금 AI ROI에 만족한다. 다만 3분의 2 이상은 AI가 아직 잠재력을 다 발휘 못했다고 본다. 83%가 에이전틱 AI의 변화 잠재력을 높게 보지만, “완전히 준비됐다”는 기업은 3%뿐이다.

    며칠 걸리던 결정을 순간으로, Â鶹ԭ´´가 말하는 자율˳• 기업Ìý´¥Ìý특집 기사

    기업의 의사결정 중 절반 이상이 여전히 며칠씩 걸린다. Â鶹ԭ´´가 그리는 은 이 시간을 순간으로 줄인다. 프로세스 지식,Ìý데이터,Ìý거버넌스라는 세 원칙 위에서 재무부터 산업별 AI까지, 결정의 속도가 어떻게 달라지는지 들여다본다.

    데이터, 사람, 거버넌스라는 세 개의 벽

    가장 큰 걸림돌은 데이터 품질이다. 73%가 불완전한 데이터로 어려움을 겪고, 79%는 낮은 품질의 AI 결과물 때문에 재작업이나 지연을 겪었다.

    사람 문제도 크다. 78%는 리스킬링이 AI 발전 속도를 못 따라간다고 느끼고, ‘섀도우 AI’는 69%가 최소 가끔 겪는다고 답했다.

    데이터, 인력, 거버넌스 - 효과적인 AI ë�ѫž…을 위해 넘어야 할 세 가지 장벽
    데이터, 인력, 거버넌스 – 효과적인 AI ë�ѫž…을 위해 넘어야 할 세 가지 장벽

    캐스크는 짚는다. “다음 단계는 AI를 실제 데이터·프로세스에 깊이 연결하는 것입니다. 다만 AI 가치는 생각보다 측정하기 어렵고, 리스크는 거버넌스보다 빠르게 움직입니다.”

    거버넌스가 “완전히 됐다”는 기업은 12%뿐. 휴먼인더루프가 없는 기업이 38%, 권한·접근 통제가 없는 기업이 37%, 에이전트 목록조차 없는 기업이 56%다. 69%는 자신들이 거버넌스보다 빠르게 에이전트를 ë�ѫž… 중이라 느낀다.

    AI는 도구가 아니다. 자율˳• 기업의 중심축이다.Ìý´¥Ìý특집 기사

    Â鶹ԭ´´는 50ÔƄ ERP 데이터 기반의 과 로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하는  시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를 처리할수록 사람은 더 본질적인 가치 창출에 집중해야 한다.

    결국 답은 자율˳• 기업

    캐스크는 결론짓는다. “AI의 진짜 가치를 얻는 건 쉽지 않습니다. 완전히 새로운 접근이 필요하니까요. AI를 실제 데이터·프로세스에 연결하고, 신뢰Çê  결과를 낼 맥락과 거버넌스를 갖춰야 합니다. 우리는 이걸 ‘자율˳• 기업(Autonomous Enterprise)‘이라 부릅니다. 기술이 아니라 사람의 문제예요. 에이전트와 프로세스, 사람이 하나로 움직여야 진짜 가치가 나옵니다.”

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    Â鶹ԭ´´코리아, ‘Â鶹ԭ´´ 나우 AI 투어 코리아 2026’서 자율˳• 기업 ë¹ѫ „ 제시 /korea/2026/07/sap%ec%bd%94%eb%a6%ac%ec%95%84-sap-%eb%82%98%ec%9a%b0-ai-%ed%88%ac%ec%96%b4-%ec%bd%94%eb%a6%ac%ec%95%84-2026%ec%84%9c-%ec%9e%90%ec%9c%a8%ed%98%95-%ea%b8%b0%ec%97%85-%eb%b9%84%ec%a0%84-%ec%a0%9c/ Tue, 14 Jul 2026 09:04:55 +0000 /korea/?p=8845 ‘Bring out your best with the Â鶹ԭ´´ Autonomous Enterprise’ 주제로 AI 시대 기업 ˳�신 전략 공유 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 AI ¶¥Œ랫폼과 Â鶹ԭ´´ 자율˳• 스위트 기반, ë¹ѫ¦ˆ니스...

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    • ‘Bring out your best with the Â鶹ԭ´´ Autonomous Enterprise’ 주제로 AI 시대 기업 ˳�신 전략 공유
    • Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 AI ¶¥Œ랫폼과 Â鶹ԭ´´ 자율˳• 스위트 기반, ë¹ѫ¦ˆ니스 컨텍스트왶Ä AI를 연결Çêœ 실행 중심 ˳�신 강조

    2026ÔƄ 7월 14일, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´코리아(대표이사 신은영)가 14일 그랜드 인터컨티넨탈 섵Ӛ¸ 파르나스에서 개최된 ‘Â鶹ԭ´´ 나우 AI 투어 코리아 2026(Â鶹ԭ´´ NOW AI Tour Korea 2026)’에서 자율˳• 기업(Autonomous Enterprise)으로의 전환을 위한 새로운 ë¹ѫ¦ˆ니스 운영 방식을 제시했다.

    기조연설 중인 얀 벙거트(Jan Bungert) Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 AI ¶¥Œ랫폼 최고매출책임자(CRO)
    기조연설 중인 얀 벙거트(Jan Bungert) Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 AI ¶¥Œ랫폼 최고매출책임자(CRO)

    Â鶹ԭ´´ 나우 AI 투어 코리아는 Â鶹ԭ´´ 고객과 파트너, 업계 전문가들이 한자리에 모여 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI를 중심으로 기업의 업무 방식을 ˳�신할 방안과 Â鶹ԭ´´의 인사이트를 공유하는 연례 행사다. 올해 행사는 AI가 단순한 보조 도구를 넘어 기업 운영의 Çêµ심 동력으로 자리잡는 흐름 속에서, 복잡한 ë¹ѫ¦ˆ니스 컨텍스트에 대한 명확한 이해를 신속하고 정확한 실행으로 연결하는 역량이 기업 경쟁력의 분기점이 된다는 메시지를 중심으로 진행됐다.

    자율˳• 기업(Autonomous Enterprise)이란 AI 에이전트가 ë¹ѫ¦ˆ니스 프로세스, 데이터, 거버넌스에 내재되어 단순히 업무 결과를 기록하는 것을 넘어 스스로 프로세스를 감지·판단·실행하고, 인간은 전략적 의사결정에 집중하는 Â鶹ԭ´´의 새로운 기업 운영 모델이다.

    며칠 걸리던 결정을 순간으로, Â鶹ԭ´´가 말하는 자율˳• 기업Ìý´¥Ìý특집 기사

    기업의 의사결정 중 절반 이상이 여전히 며칠씩 걸린다. Â鶹ԭ´´가 그리는 은 이 시간을 순간으로 줄인다. 프로세스 지식,Ìý데이터,Ìý거버넌스라는 세 원칙 위에서 재무부터 산업별 AI까지, 결정의 속도가 어떻게 달라지는지 들여다본다.

    행사는 얀 벙커트(Jan Bungert) Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 AI ¶¥Œ랫폼 부문 최고매출책임자(CRO)의 기조연설로 시작됐다. 얀 벙커트 CRO는 ‘자율˳• 기업으로 최고의 성과를 실현하라(Bring out your best with the Â鶹ԭ´´ Autonomous Enterprise)’를 주제로 Â鶹ԭ´´의 자율˳• 기업 ë¹ѫ „과 AI ˳�신 전략을 발표했다.

    얀 벙커트 CRO는 “AI가 실질적인 가치를 만들어내기 위해서는 깊이 있는 프로세스 및 산업 지식, 의미가 풍부한 ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터, 그리고 엔터프라이즈급 거버넌스라는 세 가지 요소가 필요하다”며, “자율˳• 기업은 다섯 가지 요소로 완성된다. 사용자가 여러 시스템을 오갈 필요 없이 질문하고 업무를 시작하는 단일 관문인 쥴(´³´dzܱô±ð), 재무·구매·공급망·HR·고객 영역이 하나로 연결되어 기업의 일상을 운영하는 Â鶹ԭ´´ 자율˳• 스위트, 그리고 산업별 규제와 프로세스까지 내재한 Â鶹ԭ´´ 인더스트리 AI가 그것”이라고 말했다. 이어 그는 “이 모든 것의 기반에는 ë¹ѫ¦ˆ니스 컨텍스트왶Ä 통합 데이터, 거버넌스를 하나로 제공하는 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 AI ¶¥Œ랫폼이 있으며, 에이전트 주도 전환을 통해 기업은 ë¹ѫ¦ˆ니스를 멈추지 않고도 자율˳• 기업으로 나아갈 수 있다”라고 설명했다.

    AI가 일하는 회사: 에이전틱 시대, 실행 시스템의 대전환Ìý´¥Ìý특집 기사

    기업의 두뇌인 ERP가 이제는 AI 에이전트가 스스로 판단하고 실행하는 ‘‘의 엔진으로 진화합니다. 224개의 와 앱 없이도 업무를 완성하는 까지, 이제 기업 운영의 주체로 사람과 AI가 Çê¨께합니다.

    이어진 세션에서 하경남 Â鶹ԭ´´코리아 고객자문부문 부문장과 김지훈 Â鶹ԭ´´코리아 가치자문본부 본부장이 ‘실행하는 AI, 변화하는 기업: 잠재력을 넘어 ë¹ѫ¦ˆ니스 가치로’라는 주제로 발표했다. 해당 발표에서는 AI를 단순 도구로 활용하는 단계를 넘어 업무를 직접 실행하는 운영 모델로 전환해야 한다는 관점과 Çê¨께, 쥴·Â鶹ԭ´´ 자율˳• 스위트·Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 AI ¶¥Œ랫폼의 3개 레이어로 구성된 자율˳• 기업 구현 전략이 실제 데모와 긶Ä로벌 고객 사례를 통해 소개됐다.

    이날 행사에서는 Â鶹ԭ´´의 ‘자율˳• 기업’ ë¹ѫ „이 실제 한국 산업 현장에서 어떻게 구현되고 있는지를 생생하게 증명하는 국내 대표 기업들의 ë�ѫž… 사례와 적용 효과를 설명하는 발표가 이어졌다. 박준호 삼성전기 그룹장은 국내 최초 ‘Â鶹ԭ´´ 프리미엄 서플라이어’ 기반 Â鶹ԭ´´ S/4HANA 전환을 통한 AI ˳�신 ¶¥Œ랫폼 구축 여정을 소개했다. 특히 삼성전기는 Â鶹ԭ´´의 다운타임 최적화(Downtime Optimization) 기법을 적용해 전환 과정의 시스템 비가동 시간을 당초 144시간에서 34시간으로 76% 단축하며 제조라인 중단 없는 ë¹ѫ¦ˆ니스 무중단 전환을 완수한 여정을 공유해 참석자들의 큰 관심을 모았다.

    박준호 삼성전기 그룹장은 “박준호 삼성전기 그룹장은 “ERP 전환은 마치 심장이식 수술과 같다”며, “국내 성공 사례가 없는 상황에서도 수많은 시행착오 끝에 제조라인 중단 없는 전환을 완수했다”고 말했다. 이어 “SCM 계획부터 ERP 실행, AI 분석, 시뮬레이션까지 이어지는 클로즈드 루프(Closed Loop) 자동화를 목표로, Â鶹ԭ´´ S/4HANA 기반 통합 ¶¥Œ랫폼을 토대로 AI 시대에 대비한 완전 자동화 기반을 구축해 나가고 있다”고 밝혔다.

    AI는 도구가 아니다. 자율˳• 기업의 중심축이다.Ìý´¥Ìý특집 기사

    Â鶹ԭ´´는 50ÔƄ ERP 데이터 기반의 과 로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하는  시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를 처리할수록 사람은 더 본질적인 가치 창출에 집중해야 한다.

    이와 Çê¨께 박준기 LG이노텍 차세대 ERP 추진실 실장은 클라우드 및 자율˳• 기업으로 이어지는 차세대 ERP 여정을 공유했으며, 지기성 삼성SDS 부사장은 컨텍스트 인식 기반의 자율˳• 기업 전략 실현 사례를 발표했다.

    한편, 오후에는 실무 분야별 4개 전문 트랙에서 총 41개 세션이 진행됐다. ▲AI 기반 자율˳• 기업 구현을 위한 엔드투엔드 운영 ˳�신 ▲AI·데이터·¶¥Œ랫폼 통합을 통한 자율˳• 기업 실현 ▲산업별 고객 사례로 살펴보는 AI 기반 ë¹ѫ¦ˆ니스 ˳�신 ▲AI ˳�신과 전환 여정을 Çê¨께하는 서비스 및 짶Ä원(Service and Support) 트랙으로 구성돼, 각 영역별 실무진들에게 실질적인 ë¹ѫ¦ˆ니스 인사이트와 구체적인 적용 방안을 제공했다.

    아울러 행사장에는 ‘자율˳• 기업 가이드 투어’와 ‘에이전트 랩(Agent Lab)’ 등 자율˳• 기업을 직접 경험할 수 있는 체험존이 마련돼 참가자들의 높은 관심을 모았다. 참가자들은 가이드 투어를 통해 자율˳• 기업의 전체 여정을 조망하고, 에이전트 랩에서 나만의 AI 에이전트를 실시간으로 구축해보며 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI의 실질적인 가능성을 체감했다.

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    Â鶹ԭ´´에 댶ÄÇê´

    Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)는 기업용 애플리케이션과  분야의 선도기업으로 ë¹ѫ¦ˆ니스와 기술을 연결하고 있다. 지난 50ÔƄ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 Çêµ심 ë¹ѫ¦ˆ니스 영역을 통합함으로써 Â鶹ԭ´´에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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    좋은 AI는 잘못 쓰기 어렵다: Â鶹ԭ´´의 자율˳• 기업 디자인 원칙 /korea/2026/07/%ec%a2%8b%ec%9d%80-ai-%ec%9e%98%eb%aa%bb-%ec%93%b0%ea%b8%b0-%ec%96%b4%eb%a0%b5%eb%8b%a4-sap%ec%9d%98-%ec%9e%90%ec%9c%a8%ed%98%95-%ea%b8%b0%ec%97%85-%eb%94%94%ec%9e%90%ec%9d%b8-%ec%9b%90%ec%b9%99/ Fri, 03 Jul 2026 09:00:01 +0000 /korea/?p=8815 AI 도구를 빨리 ë�ѫž…하는 것보다 중요한 건 ‘신뢰’다. Sapphire에서 공개한 Joule Work는 흩어진 시스템과 반복 업무에서 사용자를 해방시키는 완전히 새로운 워크스페이스. 자율˳• 기업 시대, Â鶹ԭ´´...

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    AI 도구를 빨리 ë�ѫž…하는 것보다 중요한 건 ‘신뢰’다. Sapphire에서 공개한 는 흩어진 시스템과 반복 업무에서 사용자를 해방시키는 완전히 새로운 워크스페이스. 시대, Â鶹ԭ´´ 디자인팀이 그리는 일의 미래를 들여다본다.


    글쓴이: 애린 보믹(Arin Bhowmick) Â鶹ԭ´´ 최고 디자인 책임자, 번역: 클로드(Claude)

    Â鶹ԭ´´의 자율˳• 기업을 디자인하다
    Â鶹ԭ´´의 자율˳• 기업을 디자인하다

    AI 경쟁이 아니라, 신뢰의 문제

    기업용 소프트웨어 시장은 지금 선택의 기로에 서 있다. AI를 빠르게 ë�ѫž…하지 않으면 뒤처진다는 위기감이 팽배하지만, 정작 기업 규모에서 진짜 ROI를 만드는 것은 ‘얼마나 빨리’가 아니라 ‘얼마나 신뢰Çê  수 있는가’다. Â鶹ԭ´´는 최근 Sapphire 행사에서 이 질문에 대한 답으로 Joule Work를 공개했다. AI와 협업해 업무 전체를 처리하는, 완전히 새로운 방식의 워크스페이스다.

    AI가 우선시 되는 미래를 위한 디자인Ìý´¥Ìý특집 기사

    AI는 디자이너를 대체하는 것이 아니라 디자이너의 역할을 재정의하고 있으며,Ìý성공하는 디자이너는 AI를 도구로 활용하면서도 비판적 사고와 인문학적 소양을 바탕으로 AI의 방향을 이끌어가는 사람입니다. Â鶹ԭ´´의 AI 경험 담당 부사장의 통찰을 확인하세요.

    자율˳• 기업, 일하는 방식의 중심이 바뀐다

    Joule Work는 사용자의 의도를 먼저 읽는다. 필요한 인사이트를 스스로 찾아 보여주고, 반복 업무는 자동으로 처리하며, 여러 시스템에 흩어진 AI 에이전트들을 하나로 조율한다. 여기서 Â鶹ԭ´´가 강조하는 원칙은 명확하다. 좋은 디자인은 AI를 쓰기 쉽게 만드는 데서 그치지 않고, 잘못 쓰기 어렵게 만들어야 한다는 것. 이미 검증된 보안·거버넌스 체계 위에 세워진 만큼, 사용성과 책임감이 동시에 작동하는 구조다.

    일관성을 넘어 ‘맥락’을 설계하다

    기존의 디자인 시스템은 정적인 화면에 통일된 규칙을 적용하는 방식이었다. 하지만 AI 시대의 UI는 매번 다른 요청에 맞춰 즉석에서 만들어져야 한다. Â鶹ԭ´´는 이를 위해 을 새롭게 선보였다. AI를 위한 일종의 내비게이션 시스템처럼, 어떤 질문이 들어와도 그 맥락에 맞는 화면을 그때그때 구성해낸다. AI 에이전트가 여러 업무 영역을 오가며 일해도, ë¹ѫ¦ˆ니스 규정과 접근성 기준을 벗어나지 않도록 지켜주는 것이 이 시스템의 역할이다.

    AI에게 답을 맡기지 말고, 질문을 맡겨라Ìý´¥Ìý특집 기사

    AI를 빨리, 많이 쓰는 게 정답일까. 구글 클라우드 는 AI를 비판적 사고의 파트너로 삼고, 가드레일과 지표로 비결정성을 관리하며, 인간다운 판단을 코드화하되 결국 해결책이 아닌 문제와 사랑에 빠지라고 조언한다.

    사람들이 정말 쓰고 싶어지는 AI

    아무리 강력한 기술도 사람이 믿고 쓰지 않으면 무용지물이다. Â鶹ԭ´´ 디자인팀이 주목한 지점도 여기다. 자연어로 AI 에이전트를 부르는 것에서 나아가, Joule Studio를 통해 사용자가 직접 자신만의 AI를 만들 수 있도록 문턱을 낮췄다. 복잡한 코딩 없이도 필요에 맞게 기능을 확장할 수 있어, AI가 ‘전문가의 도구’에서 ‘모두의 도구’로 바뀌고 있다.

    Joule Work 밝은 업무 공간
    Joule Work 밝은 업무 공간

    Joule Work가 여는 새로운 인간의 강점

    Â鶹ԭ´´는 이번 변화를 ‘앱 중심’에서 ‘하나의 통합 공간’으로의 전환이라 설명한다. Â鶹ԭ´´ 시스템은 물론 외부 시스템까지 아우르는 단일 워크스페이스 안에서, 여러 시스템을 오가며 반복하던 수작업과 데이터 대조 작업이 사라진다. 대화형 인터페이스, 상황에 맞춰 스스로 구성되는 업무 공간, 그리고 개발자가 에이전트를 직접 만들고 배포하는 기능까지, Joule Work는 이 모든 것을 하나로 묶는다. 결국 기술이 사람의 자리를 대신하는 것이 아니라, 사람이 더 사람다운 일에 집중할 수 있게 돕는 것. 이것이 Â鶹ԭ´´가 그리는 자율˳• 기업의 진짜 모습이다.

    Joule Work 어두운 업무 공간
    Joule Work 어두운 업무 공간

    • 원문: , , Â鶹ԭ´´

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    Â鶹ԭ´´코리아, ‘S´¡±Ê NOW AI Tour Korea 2026’ 오는 14일 개최 /korea/2026/06/sap%ec%bd%94%eb%a6%ac%ec%95%84-sap-now-ai-tour-korea-2026-%ec%98%a4%eb%8a%94-14%ec%9d%bc-%ea%b0%9c%ec%b5%9c/ Tue, 30 Jun 2026 02:15:49 +0000 /korea/?p=8798 Â鶹ԭ´´코리아, Â鶹ԭ´´ NOW AI Tour Korea 7월 14일 개최 Â鶹ԭ´´ 긶Ä로벌 ìžѫ›� 및 국내외 AI 전문갶Ä들과 Çê¨께 자율˳• 기업 ë¹ѫ „ 및 AI ˳�신 전략 공유...

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    Â鶹ԭ´´코리아, Â鶹ԭ´´ NOW AI Tour Korea 7월 14일 개최
    • Â鶹ԭ´´ 긶Ä로벌 ìžѫ›� 및 국내외 AI 전문갶Ä들과 Çê¨께 자율˳• 기업 ë¹ѫ „ 및 AI ˳�신 전략 공유
    • 삼성전기·³¢³Ò이노텍·삼성SDS 등 주요 고객·파트너사 참여, 실무진 위한 4개 트랙 41개 세션 제공

    2026ÔƄ 6월 30일, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´코리아(대표이사 신은영)는 오는 7월 14일 그랜드 인터컨티넨탈 섵Ӛ¸ 파르나스 호텔에서 ‘S´¡±Ê 나우 AI 투어 코리아 2026( 2026)’을 개최한다고 밝혔다.

    Â鶹ԭ´´ NOW AI Tour Korea 지금 등록하기

    Â鶹ԭ´´ 나우 AI 투어 코리아는 Â鶹ԭ´´ 고객과 파트너, 업계 전문가들이 한자리에 모여 를 중심으로 기업의 업무 방식을 ˳�신할 방안과 Â鶹ԭ´´의 인사이트를 공유하는 연례 행사다. 올해 행사는 AI가 단순한 보조 도구를 넘어 기업 운영의 Çêµ심 동력으로 자리잡는 시대적 흐름 속에서, 복잡한 ë¹ѫ¦ˆ니스 컨텍스트에 대한 명확한 이해를 토대로 신속 정확한 실행으로 연결하는 역량이 왜 필수적인지 강조한다. Â鶹ԭ´´는 50여 ÔƄ간 축적한 ë¹ѫ¦ˆ니스 전문성과 데이터를 바탕으로 ‘S´¡±Ê ë¹ѫ¦ˆ니스 AI ¶¥Œ랫폼()’과 ‘S´¡±Ê 자율˳• 스위트()’를 선보이며, 기업이 AI를 통해 실질적인 ë¹ѫ¦ˆ니스 가치를 실현할 수 있는 전략과 인사이트를 공유할 예정이다.

    AI가 일하는 회사: 에이전틱 시대, 실행 시스템의 대전환Ìý´¥Ìý특집 기사

    기업의 두뇌인 ERP가 이제는 AI 에이전트가 스스로 판단하고 실행하는 ‘‘의 엔진으로 진화합니다. 224개의 와 앱 없이도 업무를 완성하는 까지, 이제 기업 운영의 주체로 사람과 AI가 Çê¨께합니다.

    기조연설에서는 얀 벙커트(Jan Bungert) Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 클라우드 및 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI 부문 최고매출책임자(CRO)가 ‘자율˳• 기업으로 최고의 성과를 실현하라(Bring out your best with the Â鶹ԭ´´ Autonomous Enterprise)’를 주제로 Â鶹ԭ´´의 자율˳• 기업() ë¹ѫ „과 AI ˳�신 전략을 제시한다. 이어지는 세션에서 Â鶹ԭ´´ 코리아 하경남 부문장은 AI를 단순 도구가 아닌 업무 운영 메커니즘으로 전환해야 하는 이유와, ë¹ѫ¦ˆ니스 컨텍스트 기반의 자율 실행형 AI가 기업 경쟁력의 분기점이 되는 방향성을 제시한다.

    이어 Â鶹ԭ´´의 주요 고객 및 파트너 기업들이 Â鶹ԭ´´ 솔루션 ë�ѫž… 사례와 적용 효과를 직접 소개한다. 박준기 LG이노텍 차세대 ERP 추진실 실장이 클라우드 및 자율˳• 기업으로 이어지는 차세대 ERP 여정을 공유한다. 또한 삼성전기 박준호 그룹장이 국내 최초 ‘S´¡±Ê 프리미엄 서플라이어’ 기반 Â鶹ԭ´´ S/4HANA 전환을 통한 AI ˳�신 ¶¥Œ랫폼 구축 여정을 소개하고, 삼성SDS 지기성 부사장은 컨텍스트 인식 기반의 자율˳• 기업 전략 실현 사례를 발표할 예정이다.

    AI는 도구가 아니다. 자율˳• 기업의 중심축이다.Ìý´¥Ìý특집 기사

    Â鶹ԭ´´는 50ÔƄ ERP 데이터 기반의 과 로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하는  시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를 처리할수록 사람은 더 본질적인 가치 창출에 집중해야 한다.

    오후 세션에는 실무 분야별로 4가지 전문 트랙이 운영된다. 각각 ▲AI 기반 자율˳• 기업 구현을 위한 엔드투엔드 운영 ˳�신 ▲AI·데이터·¶¥Œ랫폼 통합을 통한 자율˳• 기업 실현 ▲산업별 고객 사례로 살펴보는 AI 기반 ë¹ѫ¦ˆ니스 ˳�신 ▲AI ˳�신과 전환 여정을 Çê¨께하는 서비스 및 짶Ä원()으로 구성되어, 각 영역별 실무진들이 실질적인 ë¹ѫ¦ˆ니스 인사이트와 구체적인 적용 방안을 얻을 수 있도록 맞춤형 세션이 마련된다.

    올해 행사에서는 ‘자율˳• 기업 가이드 투어’와 ‘에이전트 랩(Agent Lab)’ 등의 체험존을 통해 자율˳• 기업을 직접 경험할 수 있는 장을 마련한 것이 특징이다. 참가자는 가이드 투어로 자율˳• 기업의 전체 여정을 조망하고, 에이전트 랩에서 나만의 AI 에이전트를 실시간으로 구축해보며 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI의 실질적인 가능성을 체감하게 된다.

    며칠 걸리던 결정을 순간으로, Â鶹ԭ´´가 말하는 자율˳• 기업Ìý´¥Ìý특집 기사

    기업의 의사결정 중 절반 이상이 여전히 며칠씩 걸린다. Â鶹ԭ´´가 그리는 은 이 시간을 순간으로 줄인다. 프로세스 지식,Ìý데이터,Ìý거버넌스라는 세 원칙 위에서 재무부터 산업별 AI까지, 결정의 속도가 어떻게 달라지는지 들여다본다.

    신은영 Â鶹ԭ´´코리아 대표는 “에이전틱 AI 시대로의 전환이 가속화되는 가운데, 단순히 AI를 ë�ѫž…하는 차원을 넘어 정확한 ë¹ѫ¦ˆ니스 컨텍스트왶Ä 연결해 실질적인 성과로 이어지도록 하는 역량이 기업 경쟁력의 Çêµ심이 되고 있다”며 “이번 행사를 통해 참가자들이 Â鶹ԭ´´의 자율˳• 기업 ë¹ѫ „과 구체적인 AI ˳�신 전략을 직접 확인하고, 자사의 ë¹ѫ¦ˆ니스 ˳�신을 가속화할 수 있는 실질적인 인사이트를 얻어 가시길 바란다”고 밝혔다.

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    Â鶹ԭ´´에 댶ÄÇê´

    Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)는 기업용 애플리케이션과  분야의 선도기업으로 ë¹ѫ¦ˆ니스와 기술을 연결하고 있다. 지난 50ÔƄ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 Çêµ심 ë¹ѫ¦ˆ니스 영역을 통합함으로써 Â鶹ԭ´´에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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