소호�서, 매장� ��하기 시작하다

뉴욕 소호. 쇼윈ë�„마다 시선ì�„ 다투는 ì�´ 거리ì—�, 뉴욕패션위í�¬(NYFW) 기간 ë�™ì•ˆ Â鶹ԭ´´ê°€ 색다른 매장ì�„ 열었다. 겉모습ì�€ í�‰ë²”í•œ 부티í�¬ë‹¤. 옷걸ì�´ì™€ ì�€ì�€í•œ 조명, 친절한 ì§�ì›�까지 ì—¬ëŠ� 매장과 다를 게 없다. 하지만 ì†�님ì�´ 옷 하나를 집어 드는 순간, 주변 디스플레ì�´ê°€ ë°˜ì�‘한다. 매장 ë’¤ì—�서는 피팅룸ì�˜ 움ì§�ìž„ê³¼ 매장 ì „ì²´ í��름ì�´ 실시간으로 관찰ë�œë‹¤.

중심ì—�는 NYFW Collections와 Â鶹ԭ´´ê°€ Çê¨ê»˜ 만든 ‘리테ì�¼ ì�´ë…¸ë² ì�´ì…˜ ëž©(Retail Innovation Lab)’ì�´ 있다. ì�´ë²ˆ 시즌엔 브랜드 RE/DONEê³¼ ì†�ì�„ 잡았고, ‘넥스트 ì�µìŠ¤í”¼ë¦¬ì–¸ìŠ¤(N4XT Experiences)’와ì�˜ 다시즌 협업 중 하나로 9ì›” 11ì�¼ë¶€í„° 30ì�¼ê¹Œì§€ 소호ì—�ì„œ ì�¼ë°˜ì—�게 문ì�„ 연다. 지난 2ì›” í�¼ë¸”릭 스쿨 뉴욕과 진행한 3ì�¼ì§œë¦¬ íŒ�ì—…ì�´, ì�´ë²ˆì—” ì •ì‹� 매장 규모로 커진 ì…ˆì�´ë‹¤. 매장 안쪽엔 íŒ�매 현장과 ìš´ì˜�ì�„ 잇는 비공개 “커맨드 센터”ê°€ 있다. ë�™ì‹œì—� Â鶹ԭ´´ Experience Centersì�˜ 확장íŒ�ì�´ê¸°ë�„ í•´ì„œ, Â鶹ԭ´´ ê³ ê°�ê³¼ 예비 ê³ ê°�ì�´ 실제 매장ì�´ë�¼ëŠ” 현실 ì†�ì—�ì„œ Â鶹ԭ´´ 소프트웨어와 파트너 솔루션ì�„ 체험해볼 수 있다.

ì�´ëŠ” Â鶹ԭ´´ê°€ 강조하는 ‘ê³µë�™ ˳�ì‹ (co-innovation)’ 모ë�¸ì�„ 그대로 보여준다. 협업으로 나온 ì•„ì�´ë””어를 ê³ ê°�ì�´ 마주하는 경험으로 ë�” 빠르게 옮겨, 기술ì�˜ 가치를 방문ê°�ì�´ ì§�ì ‘ 확ì�¸í•˜ê²Œ 하는 것ì�´ 목표다.

발견�서 결정까지

QR 스캔으로 디지털 프로필� 참여할지 고르면, 둘러보는 �안 디스플레�엔 제품 정보가 뜨고 스타�� 화면� 어울리는 코디를 제안한다. 피팅룸� 옷� 종류와 사�즈를 알아채고, ��� 곧바로 다른 사�즈나 제안으로 �대한다. 결제는 휴대�, ��, 전통 계산대 중 �하는 방�으로 하면 �다. 매장� 나서면 디지털 옷장� 그날� 스타�� 저장� 경험� �어진다.

� 배후엔 커맨드 센터가 있다. 고�� 움�임, 피팅룸 반�, 사�즈, �매 신호를 한곳� 모아 실시간으로 매장 성과를 들여다본다. 한 사�즈� 예� 밖� 관심� �리면, �를 재고·머천다�징·재입고 정보와 겹� 수요를 먼저 �어낼 수 있다. 매장 �체가 �품 구성과 재고, 수요 계�� 위한 정보� �천� �는 것�다.

산업 전문지�� AI를 만날 때

ì�´ ëž©ì�€ Â鶹ԭ´´ì�˜ 협업 ë°©ì‹�ì�´ 실제로 ìž‘ë�™í•˜ëŠ” 모습ì�´ê¸°ë�„ 하다. ê³ ê°�ê³¼ 업계 전문가가 ìš´ì˜�ê³¼ 시장ì�˜ 지ì‹�ì�„ 들고 오고, Â鶹ԭ´´ëŠ” 50ÔÆ„ 넘게 쌓ì�€ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 프로세스 경험과 ì�´ë¥¼ 연결하는 ë�°ì�´í„°Â·ê¸°ìˆ ì�„ ë�”한다.

리테ì�¼ì—�ì„œ ì�´ 협업ì�´ 향하는 지ì �ì�€ ‘ìž�율˳• 커머스(autonomous commerce)’다. ì—°ê²°ë�œ ê³ ê°� 여정과 지능화ë�œ ìš´ì˜�ì�´ 사람ì�´ ì •í•œ 가드레ì�¼ 안ì—�ì„œ Çê¨ê»˜ 움ì§�ì�¸ë‹¤. ê°™ì�€ ì›�리가 Â鶹ԭ´´ì�˜ Industry AI 전체를 ì�´ë�ˆë‹¤. 업계 지ì‹�ì�„ 갖춘 AIë�¼ì•¼ ì–´ë–¤ 신호가 ê·¸ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 안ì—�ì„œ 무엇ì�„ 뜻하는지 ì�´í•´í•˜ê³  주변 프로세스와 ì—°ê²°í•  수 있다. 패션 리테ì�¼ì—�서는 ê³ ê°� ë°˜ì�‘ì�´ 머천다ì�´ì§•ê³¼ 수요를 ì�´ë�Œê³ , 공장ì—�서는 ìƒ�ì‚° ë�°ì�´í„°ê°€ ìš´ì˜� 개선ì�„ ë�•ëŠ”다. ì�´ì²˜ëŸ¼ 산업마다 다른 맥ë�½ì�´ ê°� ì‚°ì—…ì—� 맞는 AI를 빚어낸다.

ìž�율˳• 기업ì�„ 향해

ì‚°ì—… 지ì‹�ì�€ 통찰ì�„ 실제 í–‰ë�™ìœ¼ë¡œ 옮길 ë•Œ 진짜 가치를 갖는다. 사람ì�´ 목표와 가드레ì�¼ì�„ 정하고, 지능형 시스템ì�´ ê·¸ 안ì—�ì„œ ì†�ë�„와 정밀함ì�„ 갖춰 ë�” 많ì�€ 프로세스를 실행하며 뒷받침하는 것, ì�´ê²ƒì�´ ‘‘으로 가는 길ì�´ë‹¤.

뉴욕 패션위í�¬ëŠ” ì�´ 협업ì�„ 보여줄 좋ì�€ 무대다. ì�´ ëž©ì�€ ê³ ê°� 경험과 매장 ìš´ì˜�ì�´ 실시간으로 ì—°ê²°ë�˜ëŠ” 모습ì�„, ìž�율 커머스는 ê·¸ ì—°ê²°ì�´ 리테ì�¼ì—�ì„œ 뚜렷해지는 모습ì�„ 보여준다. ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 지ì‹�ê³¼ ë�°ì�´í„°, AIê°€ 만나는 ê³³ì—�ì„œ ê³ ê°�ì�´ 통찰ì�„ 곧바로 í–‰ë�™ìœ¼ë¡œ 옮기는 새로운 방법ì�´ 태어나고 있다.

안드레 벡톨드(Andre Bechtold)는 Â鶹ԭ´´ ì‚°ì—… ë°� 경험 부문 사장ì�´ìž� Â鶹ԭ´´ì�˜ ì�¸ë�”스트리 AI 최고매출책임ìž�(CRO)입니다.

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급여만í�¼ 신뢰가 걸린 업무는 드물다. 정형 ë�°ì�´í„°ì™€ 규정 준수가 핵심ì�´ë�¼ AIì—� 가장 잘 맞는 업무지만, ìž‘ì�€ 오류 하나가 ì§�ì›�ì�˜ 신뢰를 곧바로 í�”들 수 있어 가장 민ê°�í•œ 업무ì�´ê¸°ë�„ 하다. “급여는 잘 ë�Œì•„ê°ˆ 때는 아무ë�„ 모르고, 잘못ë��ì�„ 때만 다들 알아챈다”는 ë§�처럼, 지급 í•œ 번마다 회사와 ì§�ì›�ì�˜ 신뢰가 시험대ì—� 오른다. Â鶹ԭ´´ 조사*ì—� 따르면 ì „ 세계 ì§�ì›�ì�˜ 38%ê°€ 급여 오류를 겪었고, ì�´ë“¤ì�€ 회사ì—� 대한 신뢰가 13%, 급여 부서ì—� 대한 신뢰가 17% ë�” 낮았다. 오류가 반복ë� ìˆ˜ë¡� 신뢰는 ë�” 떨어졌다.

급여 담당ìž�는 ë�” ì �ì�€ ì�¸ë ¥ìœ¼ë¡œ ë�” 많ì�€ ì�¼ì�„ í•´ë‚´ë�¼ëŠ” ì••ë°•ì�„ 받는다. ì§�ì›�ì�€ ë�” 빠르고 유연한 급여를 ì›�하고, 세법과 임금·휴가 규정ì�€ 지역마다 계ì†� ë°”ë€�다. ì§�ì›�ì�˜ ì—­í• ê³¼ 근무지, ë³´ìƒ�ì�´ ë�Šìž„ì—†ì�´ 달ë�¼ì§€ë©´ì„œ 수ë�™ 관리는 ì �ì � 어려워지고 오류 위험ë�„ 커진다. ì�´ì œ 급여는 단순 행정ì�´ 아니ë�¼ ì§�ì›� 경험과 규정 준수, 사업 ìš´ì˜�ì�„ 뒷받침하는 ì „ëžµì � 기반ì�´ë‹¤. ì�´ëŸ° 복잡성ì�´ 급여ì�˜ 다ì�Œ 단계, ‘ìž�율˳• 급여(Autonomous Payroll)’를 ì�´ë�Œì–´ë‚¸ë‹¤.

복잡성� 시대, 신뢰를 확장하다

ìž�율˳• 급여는 AI와 통합 ë�°ì�´í„°, 실시간 모니터ë§�ì�„ ê²°í•©í•´ 문제가 ì§�ì›�ì—�게 ì˜�í–¥ì�„ 주기 ì „ì—� 미리 찾아내ë�„ë¡� ë�•ëŠ”다. 목표는 사람ì�„ 빼내는 게 아니ë�¼ 담당ìž�ê°€ ë�” 가치 있는 ì�¼ì—� 집중하ë�„ë¡� ë�•ëŠ” 것ì�´ë‹¤. ì§�ì›�ì�˜ 49%는 AIê°€ 실패했ì�„ ë•Œ 사람ì—�게 확ì�¸ë°›ì�„ 수 있다면 AI를 ë�” 신뢰하겠다고 답했고, 43%는 사람ì�˜ 재검토를 요청할 수 있다면 신뢰가 높아질 것ì�´ë�¼ê³  답했다. AI 급여 ì—�ì�´ì „트와 ìƒ�ì‹œ 급여는 급여 준비 ìƒ�태를 ì �검하고 ì�´ìƒ� 징후를 찾아내며, 문제가 커지기 ì „ì—� 예외 ìƒ�황ì�„ 먼저 해결하게 해준다. ì�´ì œ 오류를 주기 ë��ì—� 찾는 대신 주기 ë‚´ë‚´ 살펴보고 바로 í•´ê²°í•  수 있다. 다만 기술만으로는 부족하며, 시스템ì�€ ì �절한 ê°�ë�…ê³¼ 투명성, ì±…ìž„ 아래 움ì§�여야 한다.

��화�는 책임� 따른다

AIê°€ 깊ì�´ 들어올수ë¡� ë…¼ì�˜ëŠ” ‘ë�„ìž…’ì—�ì„œ ‘ì±…ìž„’으로 옮겨간다. ì§�ì›�ì�€ 급여 계산ì�´ë‚˜ ì�´ìƒ� ê°�지처럼 계산 중심 업무ì—�는 AI를 편하게 받아들ì�´ì§€ë§Œ, íŒ�단과 소통ì�´ 필요한 업무, 특히 분ìŸ�ì�˜ 최종 ê²°ì •ì—�는 사람ì�„ ì›�한다. 중요한 ê±´ 사람ì�„ 대체하는 게 아니ë�¼ AIê°€ 가장 ë�„움ì�´ ë�˜ëŠ” ê³³ì—� ì“°ì�´ë©´ì„œë�„ 신뢰와 íŒ�단ì�´ 필요한 ê³³ì—�ì„œ 사람ì�˜ ê°�ë�…ì�„ 지키는 것ì�´ë‹¤. ê²°êµ­ 급여ì�˜ 미래는 사람ì�´ëƒ� AIëƒ�ê°€ 아니ë�¼, AIë¡œ 확장ë�œ 사람ì�˜ 전문성ì�´ë‹¤.

ìž�율˳• HCMì�˜ 토대를 만들다

ìž�율˳• 급여ì�˜ 파급력ì�€ 급여 업무를 넘어선다. Â鶹ԭ´´ëŠ” ì�´ë¥¼ ì�˜ 핵심 요소로 본다. 채용, ë³´ìƒ�, 승진 ê°™ì�€ 모든 ì¡°ì§�ì � 변화가 ê²°êµ­ 급여ì—� ì˜�í–¥ì�„ 주기 때문ì—�, 급여는 기업ì—�ì„œ 가장 신뢰할 수 있는 ì�¸ë ¥ ë�°ì�´í„° ì›�천ì�´ë‹¤. ì�´ 가능성ì�„ 실현하려면 HR·급여·근태 ë�°ì�´í„°ê°€ 하나로 통합ë�œ 기반ì�´ 필요하다. 단ì�¼í•œ ë�°ì�´í„° ì›�천ì�´ 있어야 복잡성ì�´ 줄고 정확성과 규정 준수가 ê°•í™”ë�˜ë©°, AIê°€ ë�” ì�˜ë¯¸ 있는 통찰ì�„ 내놓ì�„ 수 있다. í�©ì–´ì§„ 시스템 위ì—� AI만 얹는다고 문제가 풀리지는 않는다.

미래를 ì�´ë�„는 ì¡°ì§�ì�€ 급여를 ë�” 효율ì �으로 처리하는 ë�°ì„œ 그치지 ì•Šê³ , ë�” 지능ì �ì�´ê³  ì—°ê²°ë�œ ìš´ì˜�으로 ì§�ì›�ê³¼ 사업ì�„ Çê¨ê»˜ 뒷받침할 ì „ë§�ì�´ë‹¤. 급여가 제대로 ë�Œì•„ê°ˆ ë•Œ, 그것ì�€ 월급 지급ì�„ 넘어 회사ì—� 대한 신뢰를 만들어낸다.

* 2026ÔÆ„ 7ì›” ì •ê·œì§� 1,576명 대ìƒ� 긶Ä로벌 설문조사 ë�°ì�´í„°

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NASA�게 문샷� 비유가 아니� 운� 방��다. �간� 다시 달로 보내고 심우주 거주 기반� 다지려면, 수천 명� �력과 여러 정부 기관, 국제 파트너, 민간 기업, 고�로 복잡한 시스템� 정�하게 맞물려야 한다.

워싱턴 D.C.ì—�ì„œ 열린 Â鶹ԭ´´ NOW 행사ì—�ì„œ NASA 유ì�¸ìš°ì£¼ë¹„í–‰ 임무국 부국장 로리 글레ì�´ì¦ˆ 박사는 아르테미스 프로그램ì�˜ ìš´ì˜� ì›�ì¹™ì�„ 공유했다. 우주 íƒ�사를 넘어, 대규모 전환ì�„ 겪는 공공기관과 기업 모ë‘�ì—�게 시사하는 바가 í�¬ë‹¤.

미션 하나하나가 모멘텀� 만든다

아르테미스는 ê°� 미션ì�´ 다ì�Œ 단계를 위한 역량과 지ì‹�ì�„ 축ì �하ë�„ë¡� 설계ë��다. 2022ÔÆ„ 아르테미스 1호는 무ì�¸ìœ¼ë¡œ SLS와 오리온 우주선ì�„ 시험했고, 2026ÔÆ„ 4ì›” 아르테미스 2호는 우주비행사 4명ì�„ 태우고 달 궤ë�„를 ë�ˆ ë’¤ 무사히 귀환했다. “ê°� 시험비행ì�€ 다ì�Œ 단계ì—� 필요한 정보를 제공합니다.” 글레ì�´ì¦ˆì�˜ ë§�ì�´ë‹¤. NASA는 2027ÔÆ„ 아르테미스 3호로 ìƒ�ìš© 착륙선과ì�˜ ë�„킹ì�„, 2028ÔÆ„ 아르테미스 4호로 첫 유ì�¸ 달 착륙ì�„ 목표로 한다. 미래 전체를 í•œ 번ì—� 설계할 필요는 없다. ê°� ì�´ì •í‘œê°€ 가설ì�„ ê²€ì¦�하고 위험ì�„ 낮추면 ë�œë‹¤.

표준화가 가�� 여력� 만든다

NASA는 아르테미스 아키í…�처 표준화를 우선순위로 삼는다. “반복ì �으로 해내야 하니 아키í…�처를 표준화해야 합니다.” 표준화는 ˳�ì‹ ì�„ 막지 않는다. 오히려 ˳�ì‹ ì�´ ë�” 빠르게 움ì§�ì�¼ 안정ì � 기반ì�´ ë�œë‹¤. NASA는 Â鶹ԭ´´ 솔루션ì�„ í�¬í•¨í•œ 다양한 기술로 ì�´ 복잡성ì�„ 지ì›�하지만, 기술ì�˜ 가치는 사람·프로세스·정보·ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ 하나로 연결하는 ë�°ì„œ 나온다.

복잡성�수� � 빠르고 정확한 �단� 필요하다

발사체, 우주선, 착륙선, 통신, 물류, 예산, 계약사, 국제 파트너까지—아르테미스� 규모는 ��� 넘어선다. � 요소는 저마다� �정과 위험� 안고� 정확한 순간� 하나로 맞아떨어져야 한다. 글레�즈는 전문 �력� 계약사 �� 배치해 문제를 � 빨리 발견·해결하�� 하고 있다고 �혔다. 리�는 방대한 정보를 갖고� 통합� 시야는 부족한 경우가 많��, 글레�즈는 � 지�� AI가 가장 유�하게 기여할 �역으로 꼽았다.

“ì�´ëŸ° ì�¼ì�€ í•œ 사람ì�´ 해낼 수 없습니다. 수천 명ì�´ 있어야 ì�´ëŸ° 놀ë�¼ìš´ ì�¼ì�„ ì�´ë¤„낼 수 있습니다.”

로리 글레�즈 박사(Dr. Lori Glaze), NASA 유�우주비행 임무국 부국장

�율성� �간� 역량� 확장할 때 빛난다

달과 화성 íƒ�사차는 지형ì�„ í�‰ê°€í•˜ê³  경로를 고르며 위험ì�„ 피하는 ì�¼ì�„ 지구ì�˜ 개입 ì—†ì�´ 수행한다. 핵심ì�€ 사람ì�„ 배제하는 게 아니ë�¼, 기술ì�´ ë�” í�° 규모와 ì†�ë�„ë¡œ 복잡성ì�„ 관리해 사람ì�´ ë�” 나ì�€ ê²°ì •ì�„ 내리게 ë�•ëŠ” ë�° 있다. ìž�율˳• 기업(Autonomous Enterprise)ë�„ ê°™ì�€ ì›�리다.

파트너십� 야�� 역량으로 바꾼다

아르테미스는 어� 한 조� 혼�서는 해낼 수 없다. NASA는 정부 팀, 민간 우주기업, 항공우주 제조사, �국 우주기관, 군 파트너를 하나로 묶는다. � �태계는 미션� �다리로 붙는 게 아니� 미션� �뤄지는 방� 그 �체다.

신뢰가 �극� 운�체제다

가장 중요한 리ë�”ì‹­ ì¡°ì–¸ì�„ 묻ìž� 글레ì�´ì¦ˆì�˜ 답ì�€ 간결했다. 똑똑한 사람들로 주변ì�„ 채우고 그들ì�„ 믿으ë�¼ëŠ” 것. “ì�´ëŸ° ì�¼ì�€ í•œ 사람ì�´ 해낼 수 없습니다. 수천 명ì�´ 있어야 ì�´ëŸ° 놀ë�¼ìš´ ì�¼ì�„ ì�´ë¤„낼 수 있습니다.” 달 복귀든 기업ì�˜ 전환ì�´ë“  êµ�훈ì�€ 같다. 사람과 ë�°ì�´í„°, 프로세스, 파트너가 Çê¨ê»˜ 나아갈 ë•Œ 가장 야심 ì°¬ 목표ë�„ ì�´ë£¨ì–´ì§„다.

Jamison Braunì�€ Â鶹ԭ´´ Americaì�˜ 미국 공공 서비스 부문 수ì„� 부사장 겸 전무ì�´ì‚¬ìž…니다.

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AI 활용사례를 ì°¾ë�˜ 시절ì�€ ë��났다. 기업들ì�€ ì�´ì œ AI를 업무 프로세스 안ì—� 심고, 성과로 ì¦�명하며, Â鶹ԭ´´ê°€ ë§�하는 ‘‘ì�„ 향해 움ì§�ì�´ê³  있다. 기ë¡�하ë�˜ 시스템ì�´ ì�´ì œ Çê¨ê»˜ ì�¼í•˜ëŠ” 시스템ì�´ ë�˜ì–´ê°€ëŠ” ì�´ìœ ëŠ” 무엇ì�¼ê¹Œ?

글쓴�: 얀 길그(Jan Gilg), 번역: �로드(Claude)

기업들ì�´ AI를 ë�„입하는 ì�´ìœ ê°€ 달ë�¼ì§€ê³  있다. “ì–´ë””ì—� 쓸 수 있ì�„까”를 묻ë�˜ 시절ì�€ 지나갔고, ì�´ì œëŠ” “AIê°€ 업무ì�˜ 중심ì—� 들어오면 무엇ì�´ 바뀌는가”를 묻는다. Â鶹ԭ´´ ê³ ê°�성공 ë°� 미주지역 사장 ì–€ 길그(Jan Gilg)는 최근 ì „ 세계 ê³ ê°�들과 나눈 대화ì—�ì„œ 공통ì �으로 나타나는 세 가지 í��름ì�„ 짚었다.

AI 활용사례�서 지능형 업무 프로세스로

초기 AI �입� 눈� �는 성과를 �명하는 � 집중�다. 그 작업� �난 건 아니지만, �제는 그 성과를 매� 쓰는 업무 프로세스 안으로 녹여내는 단계로 넘어가고 있다. 브�질� �재 채용·관리 기업 HR Path Brazil� � � 붙여 반복�� �사 문�를 ��으로 처리한다. 그 결과 표준 HR 문�가 7% 줄었고, 매주 � 시간� HR 업무 부담� 사�졌다. AI가 특정 업무� 쓰�는 �구를 넘어, 업무 �체� 스며드는 사례다.

AI를 얼마나 쓰는지가 아니�, 무엇� 만들어내는지로

최근 발표ë�œ 옥스í�¼ë“œ ì�´ì½”노믹스 조사ì—� 따르면, 기업들ì�€ 올해 AI 투ìž�ì—�ì„œ í�‰ê·  21%ì�˜ 수ì�µë¥ ì�„ 기대하며, 2ÔÆ„ ë’¤ì—�는 ì�´ 수치가 38%까지 오를 것으로 내다본다. 특히 ì—�ì�´ì „틱 AIì�˜ 기대 수ì�µë¥ ì�€ 2ÔÆ„ ë’¤ í�‰ê·  1,760만 달러로, 지난해 추정치(430만 달러)ì�˜ 네 배를 넘어선다.

실제로 ê°™ì�€ 조사ì—�ì„œ 기업ì�˜ 69%ê°€ 현재 AI 투ìž�수ì�µë¥ ì—� 만족한다고 답했는ë�°, ì�´ëŠ” 지난해(64%)보다 늘어난 수치다. ì�´ì œ 기업들ì�€ 기술 ë�„ìž… ìž�체보다 “주기가 짧아졌는가”, “ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�´ 나아졌는가”, “ì§�ì›�ì�´ ë�” 가치 있는 ì�¼ì—� 집중하는가”를 묻는다. 기술ì�„ ë�„입했다는 사실보다, 사업ì�´ 실제로 얼마나 나아졌는가로 대화ì�˜ 중심ì�´ 옮겨간 ì…ˆì�´ë‹¤.

기ë¡�하는 시스템ì—�ì„œ Çê¨ê»˜ ì�¼í•˜ëŠ” 시스템으로

지금까지 전사� 소프트웨어는 거래를 기�하고 절차를 표준화하는 � 머물렀다. �제는 변화를 미리 �지하고, 행�� 제안하며, 부서 간 업무를 조율하고, 사람� �� 아래 실제 �사결정 �부를 수행하기 시작했다. 재무, 공급�, 조달, �사, 고� 업무를 ��� 연결해 다� 행�� 정하� 방��서, 지능형 시스템� 맥�� 제공하고 추천하며 실행� �는 방�으로 옮겨가는 것�다.

사람ì�€ 여전히 ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�˜ 중심ì—� 있지만, 소프트웨어는 ì�´ì œ 결과만 기ë¡�하는 존재가 아니ë�¼ 업무ì—� Çê¨ê»˜ 참여하는 존재가 ë�˜ê³  있다. Â鶹ԭ´´ëŠ” ì�´ 새로운 ìš´ì˜� 모ë�¸ì�„ ““ì�´ë�¼ 부른다.

길그는 오늘� AI 프로�트들� 훗날 ��우드 전환 초기와 같� 시선으로 �아보게 � 것��고 �한다. 목�지가 아니�, �임없� 새로워지는 운� 방�� 토대�는 뜻�다. 결국 가장 앞서 나가는 조�� AI 활용사례를 가장 많� 쌓� 곳� 아니�, 그 성과를 발� 삼아 업무 방� �체를 다시 설계하는 곳� � 것�다.

• ì›�문: The Pattern Emerging Across AI Transformations, Corporate Blog, Â鶹ԭ´´ News Center

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AI 투ìž�는 ì°”ë�” 늘었는ë�° ROI는 급등했다. Â鶹ԭ´´ê°€ ì „ 세계 2,600명ì�˜ 기업 리ë�”를 조사해 ë°�혀낸 ì—´í’�ì�˜ 실체와, 절반 넘는 기업ì�´ 여전히 준비 안 ë�œ 거버넌스ë�¼ëŠ” 시한í�­íƒ„까지 짚어봤다.

글쓴�: � 톰슨(Paul Thomson), 번역: �로드(Claude)

AI 투�, 드디어 �값 하기 시작했다

ì—�스ì—�ì�´í”¼(Â鶹ԭ´´)와 옥스í�¬ë“œì—�코노믹스(Oxford Economics)ê°€ ì „ 세계 리ë�” 2,600명ì�„ 조사한 ‘‘ 결과가 나왔다. ê²°ë¡ ì�€ 하나, AIì—� ì“´ ë�ˆì�´ ì�´ì œ 진짜 성과로 ë�Œì•„오고 있다는 것ì�´ë‹¤.

올해 기업 í�‰ê·  AI 투ìž�ì•¡ì�€ 2,800만 달러로 ìž‘ÔƄ보다 소í�­ 늘었ì�„ ë¿�ì�¸ë�°, ROI는 확 뛰었다. 올해 기대 ROI는 21%(630만 달러)ë¡œ ìž‘ÔÆ„ 16%ì—�ì„œ 껑충 뛰었고, 2ÔÆ„ 뒤엔 38%(1,590만 달러)까지 오를 ì „ë§�ì�´ë‹¤.

ì�´ 성장ì�˜ 주ì�¸ê³µì�€ ì—�ì�´ì „틱 AI다. 2ÔÆ„ 후 ì—�ì�´ì „틱 AIì�˜ í�‰ê·  ROI는 1,760만 달러로, ìž‘ÔÆ„ 예ìƒ�치(430만 달러)ì�˜ 4ë°°ê°€ 넘는다.

Â鶹ԭ´´ AI ì „ëžµ ì´�ê´„ 숀 ìº�스í�¬(Sean Kask)는 ë§�한다. “AI는 ì�´ì œ 실험ì�´ 아니ë�¼ 실행 단계입니다. 성과가 ë³´ì�´ê¸° 시작했죠. 하지만 맥ë�½ 없는 AI는 잘해야 헛수고, 최악엔 리스í�¬ê°€ ë�©ë‹ˆë‹¤.”

성숙해지는 AI, 그런� 아� 불안하다

ì „ 세계 AI 투ìž�는 ìž‘ÔÆ„ 2,670만 달러ì—�ì„œ 소í�­ 늘었지만, 나ë�¼ë³„ 온ë�„차는 í�¬ë‹¤. 브ë�¼ì§ˆÂ·ì˜�국·호주·ë�…ì�¼ì�€ 투ìž�를 늘렸고, 중국·ì�¸ë�„는 오히려 줄였다.

기업 업무ì�˜ 30%ê°€ ì�´ë¯¸ AI ë�„움ì�„ 받고 있고, 2ÔÆ„ 후엔 48%까지 늘어날 ì „ë§�ì�´ë‹¤. ì „ëžµì � AI 투ìž�ë�„ ê±°ì�˜ ë‘� ë°°(17%)ë¡œ 늘었지만, ‘ì�¼ë‹¨ í•´ë³´ìž�’ì‹� ì‚°ë°œì � ì ‘ê·¼ì�´ 여전히 41%ë¡œ 가장 많다.

리�십� 문제다. AI 전담 리�를 둔 기업 46%, 명확한 개발 프레임워�를 가진 기업 52%, AI �육� 제공하는 기업� 41%��다.

그럼ì—�ë�„ 69%는 지금 AI ROIì—� 만족한다. 다만 3분ì�˜ 2 ì�´ìƒ�ì�€ AIê°€ ì•„ì§� 잠재력ì�„ 다 발휘 못했다고 본다. 83%ê°€ ì—�ì�´ì „틱 AIì�˜ 변화 잠재력ì�„ 높게 보지만, “완전히 준비ë��다”는 기업ì�€ 3%ë¿�ì�´ë‹¤.

��터, 사람, 거버넌스�는 세 개� 벽

가장 � 걸림�� ��터 품질�다. 73%가 불완전한 ��터로 어려움� 겪고, 79%는 낮� 품질� AI 결과물 때문� 재작업�나 지연� 겪었다.

사람 문제ë�„ í�¬ë‹¤. 78%는 리스킬ë§�ì�´ AI 발전 ì†�ë�„를 못 ë”°ë�¼ê°„다고 ëŠ�ë�¼ê³ , ‘ì„€ë�„ìš° AI’는 69%ê°€ 최소 ê°€ë�” 겪는다고 답했다.

ìº�스í�¬ëŠ” 짚는다. “다ì�Œ 단계는 AI를 실제 ë�°ì�´í„°Â·í”„로세스ì—� 깊ì�´ 연결하는 것입니다. 다만 AI 가치는 ìƒ�ê°�보다 측정하기 어렵고, 리스í�¬ëŠ” 거버넌스보다 빠르게 움ì§�입니다.”

거버넌스가 “완전히 ë��다”는 기업ì�€ 12%ë¿�. 휴먼ì�¸ë�”루프가 없는 기업ì�´ 38%, 권한·접근 통제가 없는 기업ì�´ 37%, ì—�ì�´ì „트 목ë¡�ì¡°ì°¨ 없는 기업ì�´ 56%다. 69%는 ìž�신들ì�´ 거버넌스보다 빠르게 ì—�ì�´ì „트를 ë�„ìž… 중ì�´ë�¼ ëŠ�낀다.

ê²°êµ­ 답ì�€ ìž�율˳• 기업

ìº�스í�¬ëŠ” 결론짓는다. “AIì�˜ 진짜 가치를 얻는 ê±´ 쉽지 않습니다. 완전히 새로운 ì ‘ê·¼ì�´ 필요하니까요. AI를 실제 ë�°ì�´í„°Â·í”„로세스ì—� 연결하고, 신뢰할 결과를 낼 맥ë�½ê³¼ 거버넌스를 갖춰야 합니다. 우리는 ì�´ê±¸ ‘ìž�율˳• 기업(Autonomous Enterprise)‘ì�´ë�¼ 부릅니다. 기술ì�´ 아니ë�¼ 사람ì�˜ 문제예요. ì—�ì�´ì „트와 프로세스, 사람ì�´ 하나로 움ì§�여야 진짜 가치가 나옵니다.”

• ì›�문: Business Value of AI Is Spiking, Driven by Increased Adoption and Agentic Expectations, Â鶹ԭ´´ Finds, Features, Â鶹ԭ´´ News Center

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• ‘Bring out your best with the Â鶹ԭ´´ Autonomous Enterprise’ 주제로 AI 시대 기업 ˳�ì‹  ì „ëžµ 공유
• Â鶹ԭ´´ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ AI ¶¥Œëž«í�¼ê³¼ Â鶹ԭ´´ ìž�율˳• 스위트 기반, ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 컨í…�ìŠ¤íŠ¸ì™¶Ä AI를 ì—°ê²°Çêœ ì‹¤í–‰ 중심 ˳�ì‹  ê°•ì¡°

2026ÔÆ„ 7ì›” 14ì�¼, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´ì½”리아(대표ì�´ì‚¬ ì‹ ì�€ì˜�)ê°€ 14ì�¼ 그랜드 ì�¸í„°ì»¨í‹°ë„¨íƒˆ 섵Ӛ¸ 파르나스ì—�ì„œ 개최ë�œ ‘Â鶹ԭ´´ 나우 AI 투어 코리아 2026(Â鶹ԭ´´ NOW AI Tour Korea 2026)’ì—�ì„œ ìž�율˳• 기업(Autonomous Enterprise)으로ì�˜ 전환ì�„ 위한 새로운 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ìš´ì˜� ë°©ì‹�ì�„ 제시했다.

Â鶹ԭ´´ 나우 AI 투어 코리아는 Â鶹ԭ´´ ê³ ê°�ê³¼ 파트너, 업계 전문가들ì�´ í•œìž�리ì—� 모여 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ AI를 중심으로 기업ì�˜ 업무 ë°©ì‹�ì�„ ˳�ì‹ í•  방안과 Â鶹ԭ´´ì�˜ ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ë¥¼ 공유하는 ì—°ë¡€ 행사다. 올해 행사는 AIê°€ 단순한 ë³´ì¡° ë�„구를 넘어 기업 ìš´ì˜�ì�˜ 핵심 ë�™ë ¥ìœ¼ë¡œ ìž�리잡는 í��름 ì†�ì—�ì„œ, 복잡한 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 컨í…�스트ì—� 대한 명확한 ì�´í•´ë¥¼ ì‹ ì†�하고 정확한 실행으로 연결하는 역량ì�´ 기업 ê²½ìŸ�ë ¥ì�˜ 분기ì �ì�´ ë�œë‹¤ëŠ” 메시지를 중심으로 진행ë��다.

ìž�율˳• 기업(Autonomous Enterprise)ì�´ëž€ AI ì—�ì�´ì „트가 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 프로세스, ë�°ì�´í„°, 거버넌스ì—� 내재ë�˜ì–´ 단순히 업무 결과를 기ë¡�하는 것ì�„ 넘어 스스로 프로세스를 ê°�지·íŒ�단·실행하고, ì�¸ê°„ì�€ ì „ëžµì � ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì—� 집중하는 Â鶹ԭ´´ì�˜ 새로운 기업 ìš´ì˜� 모ë�¸ì�´ë‹¤.

행사는 ì–€ 벙커트(Jan Bungert) Â鶹ԭ´´ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ AI 플랫í�¼ 부문 최고매출책임ìž�(CRO)ì�˜ 기조연설로 시작ë��다. ì–€ 벙커트 CRO는 ‘ìž�율˳• 기업으로 최고ì�˜ 성과를 실현하ë�¼(Bring out your best with the Â鶹ԭ´´ Autonomous Enterprise)’를 주제로 Â鶹ԭ´´ì�˜ ìž�율˳• 기업 ë¹Ñ« „ê³¼ AI ˳�ì‹  ì „ëžµì�„ 발표했다.

ì–€ 벙커트 CRO는 “AIê°€ 실질ì �ì�¸ 가치를 만들어내기 위해서는 깊ì�´ 있는 프로세스 ë°� ì‚°ì—… 지ì‹�, ì�˜ë¯¸ê°€ í’�부한 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ë�°ì�´í„°, 그리고 엔터프ë�¼ì�´ì¦ˆê¸‰ 거버넌스ë�¼ëŠ” 세 가지 요소가 필요하다â€�ë©°, “ìž�율˳• 기업ì�€ 다섯 가지 요소로 완성ë�œë‹¤. 사용ìž�ê°€ 여러 시스템ì�„ 오갈 í•„ìš” ì—†ì�´ 질문하고 업무를 시작하는 단ì�¼ 관문ì�¸ 쥴(´³´Ç³Ü±ô±ð), 재무·구매·공급ë§�·HR·고ê°� ì˜�ì—­ì�´ 하나로 ì—°ê²°ë�˜ì–´ 기업ì�˜ ì�¼ìƒ�ì�„ ìš´ì˜�하는 Â鶹ԭ´´ ìž�율˳• 스위트, 그리고 산업별 규제와 프로세스까지 내재한 Â鶹ԭ´´ ì�¸ë�”스트리 AIê°€ 그것”ì�´ë�¼ê³  ë§�했다. ì�´ì–´ 그는 “ì�´ 모든 것ì�˜ 기반ì—�는 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 컨í…�ìŠ¤íŠ¸ì™¶Ä í†µí•© ë�°ì�´í„°, 거버넌스를 하나로 제공하는 Â鶹ԭ´´ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ AI 플랫í�¼ì�´ 있으며, ì—�ì�´ì „트 주ë�„ 전환ì�„ 통해 기업ì�€ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ë¥¼ 멈추지 ì•Šê³ ë�„ ìž�율˳• 기업으로 나아갈 수 있다”ë�¼ê³  설명했다.

ì�´ì–´ì§„ 세션ì—�ì„œ 하경남 Â鶹ԭ´´ì½”리아 ê³ ê°�ìž�문부문 부문장과 김지훈 Â鶹ԭ´´ì½”리아 가치ìž�문본부 본부장ì�´ ‘실행하는 AI, 변화하는 기업: 잠재력ì�„ 넘어 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 가치로’ë�¼ëŠ” 주제로 발표했다. 해당 발표ì—�서는 AI를 단순 ë�„구로 활용하는 단계를 넘어 업무를 ì§�ì ‘ 실행하는 ìš´ì˜� 모ë�¸ë¡œ 전환해야 한다는 ê´€ì �ê³¼ Çê¨ê»˜, 쥴·Â鶹ԭ´´ ìž�율˳• 스위트·Â鶹ԭ´´ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ AI 플랫í�¼ì�˜ 3ê°œ ë ˆì�´ì–´ë¡œ 구성ë�œ ìž�율˳• 기업 구현 ì „ëžµì�´ 실제 ë�°ëª¨ì™€ 긶Ä로벌 ê³ ê°� 사례를 통해 소개ë��다.

ì�´ë‚  행사ì—�서는 Â鶹ԭ´´ì�˜ ‘ìž�율˳• 기업’ ë¹Ñ« „ì�´ 실제 한국 ì‚°ì—… 현장ì—�ì„œ 어떻게 구현ë�˜ê³  있는지를 ìƒ�ìƒ�하게 ì¦�명하는 êµ­ë‚´ 대표 기업들ì�˜ ë�„ìž… 사례와 ì �ìš© 효과를 설명하는 발표가 ì�´ì–´ì¡Œë‹¤. 박준호 삼성전기 그룹장ì�€ êµ­ë‚´ 최초 ‘Â鶹ԭ´´ 프리미엄 서플ë�¼ì�´ì–´’ 기반 Â鶹ԭ´´ S/4HANA 전환ì�„ 통한 AI ˳�ì‹  플랫í�¼ 구축 여정ì�„ 소개했다. 특히 삼성전기는 Â鶹ԭ´´ì�˜ 다운타임 최ì �í™”(Downtime Optimization) 기법ì�„ ì �ìš©í•´ 전환 과정ì�˜ 시스템 비가ë�™ 시간ì�„ 당초 144시간ì—�ì„œ 34시간으로 76% 단축하며 제조ë�¼ì�¸ 중단 없는 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 무중단 전환ì�„ 완수한 여정ì�„ 공유해 ì°¸ì„�ìž�들ì�˜ í�° 관심ì�„ 모았다.

박준호 삼성전기 그룹장ì�€ “박준호 삼성전기 그룹장ì�€ “ERP 전환ì�€ 마치 심장ì�´ì‹� 수술과 같다”ë©°, “êµ­ë‚´ 성공 사례가 없는 ìƒ�황ì—�ì„œë�„ 수많ì�€ 시행착오 ë��ì—� 제조ë�¼ì�¸ 중단 없는 전환ì�„ 완수했다”ê³  ë§�했다. ì�´ì–´ “SCM 계íš�부터 ERP 실행, AI 분ì„�, 시뮬레ì�´ì…˜ê¹Œì§€ ì�´ì–´ì§€ëŠ” í�´ë¡œì¦ˆë“œ 루프(Closed Loop) ìž�ë�™í™”를 목표로, Â鶹ԭ´´ S/4HANA 기반 통합 플랫í�¼ì�„ 토대로 AI 시대ì—� 대비한 완전 ìž�ë�™í™” 기반ì�„ 구축해 나가고 있다”ê³  ë°�혔다.

ì�´ì™€ Çê¨ê»˜ 박준기 LGì�´ë…¸í…� 차세대 ERP 추진실 실장ì�€ í�´ë�¼ìš°ë“œ ë°� ìž�율˳• 기업으로 ì�´ì–´ì§€ëŠ” 차세대 ERP 여정ì�„ 공유했으며, 지기성 삼성SDS 부사장ì�€ 컨í…�스트 ì�¸ì‹� 기반ì�˜ ìž�율˳• 기업 ì „ëžµ 실현 사례를 발표했다.

한편, 오후ì—�는 실무 분야별 4ê°œ 전문 트랙ì—�ì„œ ì´� 41ê°œ 세션ì�´ 진행ë��다. â–²AI 기반 ìž�율˳• 기업 구현ì�„ 위한 엔드투엔드 ìš´ì˜� ˳�ì‹  â–²AI·ë�°ì�´í„°Â·í”Œëž«í�¼ 통합ì�„ 통한 ìž�율˳• 기업 실현 ▲산업별 ê³ ê°� 사례로 살펴보는 AI 기반 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ˳�ì‹  â–²AI ˳�ì‹ ê³¼ 전환 여정ì�„ Çê¨ê»˜í•˜ëŠ” 서비스 ë°� 지ì›�(Service and Support) 트랙으로 구성ë�¼, ê°� ì˜�역별 실무진들ì—�게 실질ì �ì�¸ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ì™€ 구체ì �ì�¸ ì �ìš© 방안ì�„ 제공했다.

아울러 행사장ì—�는 ‘ìž�율˳• 기업 ê°€ì�´ë“œ 투어’와 ‘ì—�ì�´ì „트 ëž©(Agent Lab)’ 등 ìž�율˳• 기업ì�„ ì§�ì ‘ 경험할 수 있는 체험존ì�´ 마련ë�¼ 참가ìž�들ì�˜ 높ì�€ 관심ì�„ 모았다. 참가ìž�들ì�€ ê°€ì�´ë“œ 투어를 통해 ìž�율˳• 기업ì�˜ ì „ì²´ 여정ì�„ ì¡°ë§�하고, ì—�ì�´ì „트 ëž©ì—�ì„œ 나만ì�˜ AI ì—�ì�´ì „트를 실시간으로 구축해보며 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ AIì�˜ 실질ì �ì�¸ 가능성ì�„ ì²´ê°�했다.

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Â鶹ԭ´´ì—� 대해

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)는 기업용 애플리케ì�´ì…˜ê³¼Â Â ë¶„야ì�˜ ì„ ë�„기업으로 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ì™€ 기술ì�„ 연결하고 있다. 지난 50ÔÆ„ ë�™ì•ˆ 기업들ì�€ 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, ì�¸ì‚¬, 공급ë§�, ê³ ê°� 경험 등 핵심 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ì˜�ì—­ì�„ 통합함으로ì�¨ Â鶹ԭ´´ì—� 대한 신뢰를 지ì†�í•´ 오고 있다. 보다 ìž�세한 정보는 ì—�ì„œ 확ì�¸í•  수 있다.

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AI ë�„구를 빨리 ë�„입하는 것보다 중요한 ê±´ ‘신뢰’다. Sapphireì—�ì„œ 공개한 는 í�©ì–´ì§„ 시스템과 반복 업무ì—�ì„œ 사용ìž�를 해방시키는 완전히 새로운 워í�¬ìŠ¤íŽ˜ì�´ìŠ¤. 시대, Â鶹ԭ´´ ë””ìž�ì�¸íŒ€ì�´ 그리는 ì�¼ì�˜ 미래를 들여다본다.

글쓴ì�´: 애린 보믹(Arin Bhowmick) Â鶹ԭ´´ 최고 ë””ìž�ì�¸ ì±…ìž„ìž�, 번역: í�´ë¡œë“œ(Claude)

AI 경�� 아니�, 신뢰� 문제

기업용 소프트웨어 시장ì�€ 지금 ì„ íƒ�ì�˜ 기로ì—� ì„œ 있다. AI를 빠르게 ë�„입하지 않으면 뒤처진다는 위기ê°�ì�´ 팽배하지만, ì •ìž‘ 기업 규모ì—�ì„œ 진짜 ROI를 만드는 것ì�€ ‘얼마나 빨리’ê°€ 아니ë�¼ ‘얼마나 신뢰할 수 있는가’다. Â鶹ԭ´´ëŠ” 최근 Sapphire 행사ì—�ì„œ ì�´ 질문ì—� 대한 답으로 Joule Work를 공개했다. AI와 협업해 업무 전체를 처리하는, 완전히 새로운 ë°©ì‹�ì�˜ 워í�¬ìŠ¤íŽ˜ì�´ìŠ¤ë‹¤.

ìž�율˳• 기업, ì�¼í•˜ëŠ” ë°©ì‹�ì�˜ 중심ì�´ ë°”ë€�다

Joule Work는 사용ìž�ì�˜ ì�˜ë�„를 먼저 ì�½ëŠ”다. 필요한 ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ë¥¼ 스스로 찾아 보여주고, 반복 업무는 ìž�ë�™ìœ¼ë¡œ 처리하며, 여러 시스템ì—� í�©ì–´ì§„ AI ì—�ì�´ì „트들ì�„ 하나로 조율한다. 여기서 Â鶹ԭ´´ê°€ 강조하는 ì›�ì¹™ì�€ 명확하다. 좋ì�€ ë””ìž�ì�¸ì�€ AI를 쓰기 쉽게 만드는 ë�°ì„œ 그치지 ì•Šê³ , 잘못 쓰기 어렵게 만들어야 한다는 것. ì�´ë¯¸ ê²€ì¦�ë�œ 보안·거버넌스 체계 위ì—� 세워진 만í�¼, 사용성과 ì±…ìž„ê°�ì�´ ë�™ì‹œì—� ìž‘ë�™í•˜ëŠ” 구조다.

ì�¼ê´€ì„±ì�„ 넘어 ‘맥ë�½’ì�„ 설계하다

기존ì�˜ ë””ìž�ì�¸ 시스템ì�€ ì •ì �ì�¸ 화면ì—� 통ì�¼ë�œ 규칙ì�„ ì �용하는 ë°©ì‹�ì�´ì—ˆë‹¤. 하지만 AI 시대ì�˜ UI는 매번 다른 요청ì—� 맞춰 즉ì„�ì—�ì„œ 만들어져야 한다. Â鶹ԭ´´ëŠ” ì�´ë¥¼ 위해 ì�„ 새롭게 선보였다. AI를 위한 ì�¼ì¢…ì�˜ 내비게ì�´ì…˜ 시스템처럼, ì–´ë–¤ 질문ì�´ 들어와ë�„ ê·¸ 맥ë�½ì—� 맞는 화면ì�„ 그때그때 구성해낸다. AI ì—�ì�´ì „트가 여러 업무 ì˜�ì—­ì�„ 오가며 ì�¼í•´ë�„, ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 규정과 접근성 기준ì�„ 벗어나지 ì•Šë�„ë¡� 지켜주는 것ì�´ ì�´ 시스템ì�˜ ì—­í• ì�´ë‹¤.

사람들� 정� 쓰고 싶어지는 AI

아무리 강력한 기술ë�„ 사람ì�´ 믿고 쓰지 않으면 무용지물ì�´ë‹¤. Â鶹ԭ´´ ë””ìž�ì�¸íŒ€ì�´ 주목한 지ì �ë�„ 여기다. ìž�ì—°ì–´ë¡œ AI ì—�ì�´ì „트를 부르는 것ì—�ì„œ 나아가, Joule Studio를 통해 사용ìž�ê°€ ì§�ì ‘ ìž�신만ì�˜ AI를 만들 수 있ë�„ë¡� 문턱ì�„ 낮췄다. 복잡한 코딩 ì—†ì�´ë�„ í•„ìš”ì—� 맞게 기능ì�„ 확장할 수 있어, AIê°€ ‘전문가ì�˜ ë�„구’ì—�ì„œ ‘모ë‘�ì�˜ ë�„구’ë¡œ 바뀌고 있다.

Joule Work가 여는 새로운 �간� 강�

Â鶹ԭ´´ëŠ” ì�´ë²ˆ 변화를 ‘앱 중심’ì—�ì„œ ‘하나ì�˜ 통합 공간’으로ì�˜ 전환ì�´ë�¼ 설명한다. Â鶹ԭ´´ 시스템ì�€ 물론 외부 시스템까지 아우르는 단ì�¼ 워í�¬ìŠ¤íŽ˜ì�´ìŠ¤ 안ì—�ì„œ, 여러 시스템ì�„ 오가며 반복하ë�˜ 수작업과 ë�°ì�´í„° 대조 ìž‘ì—…ì�´ 사ë�¼ì§„다. 대화형 ì�¸í„°íŽ˜ì�´ìŠ¤, ìƒ�황ì—� 맞춰 스스로 구성ë�˜ëŠ” 업무 공간, 그리고 개발ìž�ê°€ ì—�ì�´ì „트를 ì§�ì ‘ 만들고 ë°°í�¬í•˜ëŠ” 기능까지, Joule Work는 ì�´ 모든 것ì�„ 하나로 묶는다. ê²°êµ­ 기술ì�´ 사람ì�˜ ìž�리를 대신하는 것ì�´ 아니ë�¼, 사람ì�´ ë�” 사람다운 ì�¼ì—� 집중할 수 있게 ë�•ëŠ” 것. ì�´ê²ƒì�´ Â鶹ԭ´´ê°€ 그리는 ìž�율˳• 기업ì�˜ 진짜 모습ì�´ë‹¤.

• ì›�문: , , Â鶹ԭ´´

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• Â鶹ԭ´´ 긶Ä로벌 ìžÑ«›� ë°� 국내외 AI 전문갶Ä들과 Çê¨ê»˜ ìž�율˳• 기업 ë¹Ñ« „ ë°� AI ˳�ì‹  ì „ëžµ 공유
• 삼성전기·³¢³Òì�´ë…¸í…�·삼성SDS 등 주요 ê³ ê°�·파트너사 참여, 실무진 위한 4ê°œ 트랙 41ê°œ 세션 제공

2026ÔÆ„ 6ì›” 30ì�¼, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´ì½”리아(대표ì�´ì‚¬ ì‹ ì�€ì˜�)는 오는 7ì›” 14ì�¼ 그랜드 ì�¸í„°ì»¨í‹°ë„¨íƒˆ 섵Ӛ¸ 파르나스 호텔ì—�ì„œ ‘Â鶹ԭ´´ 나우 AI 투어 코리아 2026( 2026)’ì�„ 개최한다고 ë°�혔다.

Â鶹ԭ´´ 나우 AI 투어 코리아는 Â鶹ԭ´´ ê³ ê°�ê³¼ 파트너, 업계 전문가들ì�´ í•œìž�리ì—� 모여 를 중심으로 기업ì�˜ 업무 ë°©ì‹�ì�„ ˳�ì‹ í•  방안과 Â鶹ԭ´´ì�˜ ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ë¥¼ 공유하는 ì—°ë¡€ 행사다. 올해 행사는 AIê°€ 단순한 ë³´ì¡° ë�„구를 넘어 기업 ìš´ì˜�ì�˜ 핵심 ë�™ë ¥ìœ¼ë¡œ ìž�리잡는 시대ì � í��름 ì†�ì—�ì„œ, 복잡한 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 컨í…�스트ì—� 대한 명확한 ì�´í•´ë¥¼ 토대로 ì‹ ì†� 정확한 실행으로 연결하는 역량ì�´ 왜 필수ì �ì�¸ì§€ 강조한다. Â鶹ԭ´´ëŠ” 50ì—¬ ÔÆ„ê°„ 축ì �í•œ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 전문성과 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 바탕으로 ‘Â鶹ԭ´´ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ AI 플랫í�¼()’과 ‘Â鶹ԭ´´ ìž�율˳• 스위트()’를 ì„ ë³´ì�´ë©°, 기업ì�´ AI를 통해 실질ì �ì�¸ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 가치를 실현할 수 있는 전략과 ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ë¥¼ 공유할 예정ì�´ë‹¤.

기조연설ì—�서는 ì–€ 벙커트(Jan Bungert) Â鶹ԭ´´ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ë�°ì�´í„° í�´ë�¼ìš°ë“œ ë°� ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ AI 부문 최고매출책임ìž�(CRO)ê°€ ‘ìž�율˳• 기업으로 최고ì�˜ 성과를 실현하ë�¼(Bring out your best with the Â鶹ԭ´´ Autonomous Enterprise)’를 주제로 Â鶹ԭ´´ì�˜ ìž�율˳• 기업() ë¹Ñ« „ê³¼ AI ˳�ì‹  ì „ëžµì�„ 제시한다. ì�´ì–´ì§€ëŠ” 세션ì—�ì„œ Â鶹ԭ´´ 코리아 하경남 부문장ì�€ AI를 단순 ë�„구가 ì•„ë‹Œ 업무 ìš´ì˜� 메커니즘으로 전환해야 하는 ì�´ìœ ì™€, ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 컨í…�스트 기반ì�˜ ìž�율 실행형 AIê°€ 기업 ê²½ìŸ�ë ¥ì�˜ 분기ì �ì�´ ë�˜ëŠ” 방향성ì�„ 제시한다.

ì�´ì–´ Â鶹ԭ´´ì�˜ 주요 ê³ ê°� ë°� 파트너 기업들ì�´ Â鶹ԭ´´ 솔루션 ë�„ìž… 사례와 ì �ìš© 효과를 ì§�ì ‘ 소개한다. 박준기 LGì�´ë…¸í…� 차세대 ERP 추진실 실장ì�´ í�´ë�¼ìš°ë“œ ë°� ìž�율˳• 기업으로 ì�´ì–´ì§€ëŠ” 차세대 ERP 여정ì�„ 공유한다. ë˜�í•œ 삼성전기 박준호 그룹장ì�´ êµ­ë‚´ 최초 ‘Â鶹ԭ´´ 프리미엄 서플ë�¼ì�´ì–´â€™ 기반 Â鶹ԭ´´ S/4HANA 전환ì�„ 통한 AI ˳�ì‹  플랫í�¼ 구축 여정ì�„ 소개하고, 삼성SDS 지기성 부사장ì�€ 컨í…�스트 ì�¸ì‹� 기반ì�˜ ìž�율˳• 기업 ì „ëžµ 실현 사례를 발표할 예정ì�´ë‹¤.

오후 세션ì—�는 실무 분야별로 4가지 전문 트랙ì�´ ìš´ì˜�ë�œë‹¤. ê°�ê°� â–²AI 기반 ìž�율˳• 기업 구현ì�„ 위한 엔드투엔드 ìš´ì˜� ˳�ì‹  â–²AI·ë�°ì�´í„°Â·í”Œëž«í�¼ 통합ì�„ 통한 ìž�율˳• 기업 실현 ▲산업별 ê³ ê°� 사례로 살펴보는 AI 기반 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ˳�ì‹  â–²AI ˳�ì‹ ê³¼ 전환 여정ì�„ Çê¨ê»˜í•˜ëŠ” 서비스 ë°� 지ì›�()으로 구성ë�˜ì–´, ê°� ì˜�역별 실무진들ì�´ 실질ì �ì�¸ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ì™€ 구체ì �ì�¸ ì �ìš© 방안ì�„ ì–»ì�„ 수 있ë�„ë¡� 맞춤형 세션ì�´ 마련ë�œë‹¤.

올해 행사ì—�서는 ‘ìž�율˳• 기업 ê°€ì�´ë“œ 투어’와 ‘ì—�ì�´ì „트 ëž©(Agent Lab)’ 등ì�˜ 체험존ì�„ 통해 ìž�율˳• 기업ì�„ ì§�ì ‘ 경험할 수 있는 장ì�„ 마련한 것ì�´ 특징ì�´ë‹¤. 참가ìž�는 ê°€ì�´ë“œ 투어로 ìž�율˳• 기업ì�˜ ì „ì²´ 여정ì�„ ì¡°ë§�하고, ì—�ì�´ì „트 ëž©ì—�ì„œ 나만ì�˜ AI ì—�ì�´ì „트를 실시간으로 구축해보며 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ AIì�˜ 실질ì �ì�¸ 가능성ì�„ ì²´ê°�하게 ë�œë‹¤.

ì‹ ì�€ì˜� Â鶹ԭ´´ì½”리아 대표는 “ì—�ì�´ì „틱 AI 시대로ì�˜ 전환ì�´ ê°€ì†�í™”ë�˜ëŠ” 가운ë�°, 단순히 AI를 ë�„입하는 ì°¨ì›�ì�„ 넘어 정확한 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 컨í…�ìŠ¤íŠ¸ì™¶Ä ì—°ê²°í•´ 실질ì �ì�¸ 성과로 ì�´ì–´ì§€ë�„ë¡� 하는 역량ì�´ 기업 ê²½ìŸ�ë ¥ì�˜ 핵심ì�´ ë�˜ê³  있다”ë©° “ì�´ë²ˆ 행사를 통해 참가ìž�들ì�´ Â鶹ԭ´´ì�˜ ìž�율˳• 기업 ë¹Ñ« „ê³¼ 구체ì �ì�¸ AI ˳�ì‹  ì „ëžµì�„ ì§�ì ‘ 확ì�¸í•˜ê³ , ìž�사ì�˜ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ˳�ì‹ ì�„ ê°€ì†�화할 수 있는 실질ì �ì�¸ ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ë¥¼ 얻어 가시길 바란다”ê³  ë°�혔다.

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Â鶹ԭ´´ì—� 대해

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)는 기업용 애플리케ì�´ì…˜ê³¼Â Â ë¶„야ì�˜ ì„ ë�„기업으로 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ì™€ 기술ì�„ 연결하고 있다. 지난 50ÔÆ„ ë�™ì•ˆ 기업들ì�€ 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, ì�¸ì‚¬, 공급ë§�, ê³ ê°� 경험 등 핵심 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ì˜�ì—­ì�„ 통합함으로ì�¨ Â鶹ԭ´´ì—� 대한 신뢰를 지ì†�í•´ 오고 있다. 보다 ìž�세한 정보는 ì—�ì„œ 확ì�¸í•  수 있다.

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기업ì�˜ ì�˜ì‚¬ê²°ì • 중 절반 ì�´ìƒ�ì�´ 여전히 며칠씩 걸린다. Â鶹ԭ´´ê°€ 그리는 ì�€ ì�´ 시간ì�„ 순간으로 줄ì�¸ë‹¤. 프로세스 지ì‹�, ë�°ì�´í„°, 거버넌스ë�¼ëŠ” 세 ì›�ì¹™ 위ì—�ì„œ 재무부터 산업별 AI까지, ê²°ì •ì�˜ ì†�ë�„ê°€ 어떻게 달ë�¼ì§€ëŠ”지 들여다본다.

글쓴�: �릭 반 로섬(Eric van Rossum), 번역: �로드(Claude)

오늘날 기업 리�들� �� 예측하기 어려운 환경�서 � 빠르고 정확한 결정� 내려야 합니다. 수요는 순�간� 바뀌고, 공급�� 언제든 �들리며, 비용과 마진 압박� 계��니다. 그런� �런 결정들� 한 부서만� �� 아니� 여러 기능� 가로지르며 �루어집니다.

문제는 분명합니다. 기회를 놓치지 않으면서� 공급, 마진, 고� 신뢰를 지키려면 어떻게 빠르게 움�여야 할까요? �어진 시스템�서 ��터를 모으고 �견� 맞춰 결정� 내리기까지는 너무 많� 시간과 수작업� 듭니다. 그렇게 결정� 내리고 나면 �황� �미 � 바뀌어 있죠.

그래서 Â鶹ԭ´´ëŠ” Sapphire 행사ì—�ì„œ ‘ìž�율˳• 기업(Autonomous Enterprise)’ ê°œë…�ì�„ 제시했습니다. 변화를 ë�” 빨리 ê°�지하고, ê·¸ ì˜�í–¥ì�„ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ì „ì²´ ê´€ì �ì—�ì„œ ì�´í•´í•˜ê³ , 대ì�‘ì�„ 조율하면서ë�„ 중요한 ê²°ì •ì�˜ 주ë�„권ì�€ 사람ì—�게 남겨ë‘�는 것ì�´ 핵심입니다.

�율성, 새로운 차�으로

ë�Šìž„없는 ì�¸í…”리전스, 실시간 맥ë�½ 기반ì�˜ ê²°ì •, ë”°ë¡œ 움ì§�ì�´ë�˜ ì¡°ì§�ì�´ 하나ì�˜ ì—°ê²°ë�œ 시스템으로 ìž‘ë�™í•˜ëŠ” 것. ì�´ê²ƒì�´ ìž�율˳• 기업ì�´ 그리는 변화입니다. ì�´ë¥¼ 떠받치는 세 가지 ì›�ì¹™ë�„ 제시ë��습니다. 첫째는 ‘프로세스 지ì‹�‘, ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ê°€ 실제로 어떻게 ë�Œì•„가는지ì—� 대한 깊ì�€ ì�´í•´ìž…니다. 둘째는 ‘ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ë�°ì�´í„°‘, AIê°€ 제대로 ì�¼í•  수 있게 í’�부하고 맥ë�½ì�´ 살아있는 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 갖추는 것입니다. 셋째는 ‘거버넌스‘, 모든 과정ì�´ 투명하고 추ì � 가능하며 ì •ì±… 안ì—�ì„œ ì�´ë£¨ì–´ì§€ë�„ë¡� 지탱하는 기반입니다. AIì�˜ 모든 í–‰ë�™ì�€ 기ë¡�으로 남고, ì±…ìž„ì�´ 필요한 예외ì—�는 언제나 사람ì�˜ íŒ�단ì�´ 개입합니다.

ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ì „ë°˜ì�„ 잇는 ì�¸í…”리전스

중심ì—�는 ê°€ 있습니다. Jouleì�´ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ë¡œ 들어가는 단ì�¼ 창구가 ë�˜ê³ , 재무, 공급ë§�, 구매, ì�¸ì‚¬, ê³ ê°�경험 ê°™ì�€ 핵심 ì˜�ì—­ì�´ ê·¸ 안ì—�ì„œ 서로 ì—°ê²°ë�©ë‹ˆë‹¤. 사람ì�€ 우선순위와 ì •ì±…, 가드레ì�¼ì�„ 정하고, 어시스턴트는 맥ë�½ì�„ ì�´í•´í•´ 업무를 조율하며, ì—�ì�´ì „트는 신호를 ê°�지해 ìž‘ì—…ì�„ 실행합니다. IDC 조사ì—� 따르면 기업 ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�˜ 절반 ì�´ìƒ�ì�´ 결정까지 1~7ì�¼ 걸립니다. Â鶹ԭ´´ê°€ ì¢�히려는 ê°„ê·¹ì�´ 바로 ì�´ 부분, ‘ë©°ì¹ ’ì�„ ‘순간’으로 바꾸는 ì�¼ìž…니다.

ìž�율˳• 재무가 보여주는 변화

는 ì�´ 변화를 가장 잘 보여주는 예입니다. 여전히 많ì�€ 재무 ì¡°ì§�ì�´ 수작업과 파편화ë�œ ë�°ì�´í„°, ëŠ�린 처리 ì†�ë�„ì—� 발목 잡혀 있습니다. ìž�율˳• 재무ì—�서는 계íš�, 매출 관리, ìž�금, ê²°ì‚°, 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤, 세무까지 ì „ 과정ì—�ì„œ 전문화ë�œ ì—�ì�´ì „트들ì�´ 백그ë�¼ìš´ë“œì—�ì„œ ë�Šìž„ì—†ì�´ ì�¼í•©ë‹ˆë‹¤. 청구가 빨ë�¼ì§€ë©´ ìž�금 í��름ì�´ ë˜�렷해지고, ì�´ëŠ” ë�” 정확한 계íš�ê³¼ ë�” ê³¼ê°�í•œ ê²½ì˜� íŒ�단으로 ì�´ì–´ì§‘니다. 재무팀ì�€ 숫ìž�를 좇는 대신 미래를 그리는 ë�° 시간ì�„ ì”�니다.

산업 AI, 깊�를 �하다

ê°™ì�€ 공급ë§� 문제ë�¼ë�„ 제약, 제조, ë†�ì—…, 유통, ì—�너지마다 규칙과 ë�°ì�´í„°, 가치사슬ì�´ 전혀 다르기 때문입니다. Â鶹ԭ´´ëŠ” ì�¼ë°˜ AIì—� ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ë¥¼ 가르치는 ë°©ì‹�ì�´ 아니ë�¼, 수십 ÔÆ„ê°„ 쌓ì�€ 산업별 노하우를 AIì—� 그대로 심어 넣는 ë°©ì‹�ì�„ íƒ�했습니다.

나아갈 길

ê²°êµ­ 핵심ì�€ AIê°€ 업무 하나ì—� 머무르지 ì•Šê³ , 기업 ì „ì²´ì—�ì„œ ë�Šìž„ì—†ì�´ ê°�지하고 추론하고 í–‰ë�™í•˜ê³  ë°°ìš°ë�„ë¡� ë�•ëŠ” 것입니다. ê·¸ 과정ì—�ì„œ 사람ì�€ 여전히 운전대를 ìž¡ê³  있습니다. 완벽한 시스템ì�„ 기다릴 필요는 없습니다. 지금 가진 환경 위ì—�ì„œ í•œ 걸ì�Œì”© 시작하면 ë�©ë‹ˆë‹¤. ì�´ê²ƒì�´ ìž�율˳• 기업으로 가는 여정ì�˜ 시작입니다.

• ì›�문: The Autonomous Enterprise: Better Decisions in Motion, Corporate Blog, Â鶹ԭ´´ News Center

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ë�” 똑똑한 모ë�¸ì�´ 아니ë�¼, 기업ì�„ ë�” 깊ì�´ 아는 AIê°€ 진짜 승부를 가릅니다. Â鶹ԭ´´ê°€ 그리는 ‘‘ì�˜ 시대ì—�는, AIê°€ 프로세스와 권한, ë�°ì�´í„°ê¹Œì§€ ì�´í•´í•˜ê³  사람과 Çê¨ê»˜ 신뢰할 수 있는 답ì�„ 만들어냅니다.

글쓴�: �리스천 ���(Christian Klein), 번역: �로드(Claude)

모ë�¸ ê²½ìŸ�ì�„ 넘어서 — 진짜 격차는 ‘컨í…�스트’다

지금 많ì�€ 기업ì�´ AI를 실험하고 있습니다. ì�¸ìƒ�ì �ì�¸ ë�°ëª¨ì™€ 성공ì �ì�¸ 파ì�¼ëŸ¿ë�„ 있지만, AIê°€ 회사 전체를 바꿨다고 ë§�í•  수 있는 ê³³ì�€ 드뭅니다. ê·¸ ì°¨ì�´ë¥¼ 만드는 ê±´ 모ë�¸ 성능ì�´ 아니ë�¼ ‘컨í…�스트’ — AIê°€ 기업ì�´ 실제로 어떻게 ë�Œì•„가는지 ì�´í•´í•˜ëŠ” 능력입니다.

요즘 AI 논�는 어떤 모�� 가장 뛰어난지� �려 있지만, 진짜 문제는 다른 곳� 있습니다. 기업� 여러 팀과 정책, 승�, 권한� 얽힌 워�플로우로 움�입니다. 모�� 답� 만들고 ��전트는 작업� �내지만, 누가 권한� 있는지, 어떤 규칙� �용�는지� 대한 �해 없�는 AI가 약�� 지킬 수 없습니다.

ìž�율˳• 기업(Autonomous Enterprise), 새로운 시대ì�˜ 청사진

깊ì�€ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 컨í…�스트를 갖춘 소프트웨어ì�˜ 가치가 ì �ì � 높아지고 있습니다. AI ì—�ì�´ì „트가 엔드투엔드 프로세스를 ì�´í•´í•˜ë©´, 개별 ìž‘ì—…ì�„ ìž�ë�™í™”하는 ë�° 머물지 ì•Šê³  프로세스 전체를 ìš´ì˜�í•  수 있습니다. ì�´ê²ƒì�´ 바로 ‘ìž�율˳• 기업’ — 실행 시스템ì—�ì„œ 추론하고 결정하고 í–‰ë�™í•˜ëŠ” 시스템으로ì�˜ 전환입니다. ì§�ì›�들ì�€ 반복ì �ì�¸ 조율 업무ì—�ì„œ 벗어나 ë�” 높ì�€ 가치ì�˜ íŒ�단과 ì „ëžµì—� 집중할 수 있습니다.

Â鶹ԭ´´ì�˜ 50ÔÆ„ ìž�ì‚°ê³¼ Joule — 컨í…�스트가 신뢰할 수 있는 답ì�´ ë�˜ëŠ” 과정

Â鶹ԭ´´ëŠ” 50ÔÆ„ 넘게 기업ì�˜ 핵심 프로세스를 지ì›�해왔습니다. Â鶹ԭ´´ 시스템ì�€ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 저장하는 것ì�„ 넘어 기업ì�´ 실제로 ìš´ì˜�ë�˜ëŠ” ë°©ì‹� — 프로세스, 규칙, ê²°ì • — ì�„ ë‹´ê³  있습니다. ERP는 기업ì�˜ 기억ì�´ìž� ë‘�뇌입니다. 새로운 ì�€ ë�°ì�´í„°Â·í”„로세스·거버넌스를 AI를 위한 통합 컨í…�스트로 묶습니다. Jouleì�´ ê·¸ 위ì—�ì„œ 사람과 AI를 잇는 ì�¸í„°ëž™ì…˜ ë ˆì�´ì–´ ì—­í• ì�„ 합니다. Joule Assistant는 사용ìž�와 협업하고, 는 워í�¬í”Œë¡œìš°ë¥¼ ë��까지 실행합니다.

예를 들어 “최신 파ì�´í”„ë�¼ì�¸ê³¼ 공급ë§� ë�°ì�´í„°ë¡œ ì—°ê°„ 재무 ì „ë§�ì�´ 어떻게 바뀔지 보여줘”ë�¼ëŠ” 질문ì�„ 받으면, 시스템ì�€ 먼저 올바른 프로세스를 찾고, ì¡°ì§�별 설정ì�„ ì�´í•´í•œ ë’¤, 수백만 ë�°ì�´í„° í•„ë“œ 중 정확한 ë�°ì�´í„°ë¥¼ ì„ íƒ�합니다. 마지막으로 ì‹ ì›�ê³¼ 권한, ì ‘ê·¼ 통제를 ê²€ì¦�í•´ ê²°ê³¼ì�˜ 신뢰성ì�„ 보장합니다.

기술보다 먼저, 변화관리가 답�다

ì�´ëŸ° 수준ì—� ë�„달하려면 ì±—ë´‡ì�„ 추가하거나 기존 시스템ì—� AI를 얹는 것만으론 부족합니다. 많ì�€ 기업ì�€ 여전히 파편화ë�œ 시스템과 분산ë�œ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 안고 있어, AI를 그냥 ë�§ë¶™ì�´ë©´ 비효율과 위험ì�´ 오히려 커집니다. 프로세스와 ë�°ì�´í„°, ì�¸í”„ë�¼ê°€ Çê¨ê»˜ ìž‘ë�™í•˜ëŠ” ë°©ì‹�, ì�¸ê°„ê³¼ AIì�˜ ì—­í•  분담ì�„ 다시 설계해야 합니다. ì§�ì›� 재êµ�육, 프로세스 재설계, 시스템 현대화가 Çê¨ê»˜ 가야 하며, ì�´ë¥¼ 위해 Â鶹ԭ´´ëŠ” 새로운 AI 기반 RISE·GROW 오í�¼ë§�ê³¼ 서비스 모ë�¸ 재정비를 추진하고 있습니다.

새 시대ì�˜ 시작, 그리고 Â鶹ԭ´´ì�˜ ìž�리

새로운 시대는 지능ì�´ ìš´ì˜�ê³¼ 분리ë�˜ì§€ ì•Šê³  ê·¸ 안ì—� 내재ë�˜ëŠ” 시대입니다. 앞서가는 기업ì�€ 가장 ë›°ì–´ë‚œ 모ë�¸ì�„ 가진 기업ì�´ 아니ë�¼, 컨í…�ìŠ¤íŠ¸ì™¶Ä ê±°ë²„ë„ŒìŠ¤, 신뢰를 갖춰 AI를 실제 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ìš´ì˜�ì—� ì—°ê²°Çêœ ê¸°ì—…ìž…ë‹ˆë‹¤. ìž�율˳• 기업ì�˜ 시대가 시작ë�˜ê³  있고, Â鶹ԭ´´ëŠ” ì�´ë¥¼ 실현할 가장 좋ì�€ 위치ì—� 있습니다.

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