• AI 기반 구매·재무 ˳�신 전략 공유… 6월 9일·10일 ���일간 진행
• 구매·조달붶�터 ���·재무기획까지, 업무 영역별 맞춤˳� AI ˳�신 전략 집중 조망

2026�Ƅ 5월 27일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��코리아(대표 신은영)가 오는 6월 9일과 10일 ���일간 기업의 구매 및 재무 담당 임원, 실무책임자를 대상으로 한 ‘�鶹ԭ�� 커넥트 데이(�鶹ԭ�� Connect Day)’ 시리즈를 갵ӻ�한다. 이번 행사는 AI 기반 �ѫ��니스 ˳�신을 통한 기업 수익성 향상을 주제로, 구매 및 재무 분야의 최신 트렌드왶� 실질적인 전략을 공유하는 자리로 마련됐다. �鶹ԭ��는 구매 담당자 대상 ‘구매 ˳�신을 위한 �鶹ԭ�� 커넥트 데이(�鶹ԭ�� Connect Day for Procurement)‘왶� 재무 담당자 대상 ‘재무 ˳�신을 위한 �鶹ԭ�� 커넥트 데이(�鶹ԭ�� Connect Day for Finance)‘를 각각 별도로 운영해, 참가자의 업무 영역에 맞춘 심층 인사이트를 제공한다.

�鶹ԭ�� 커넥트 데이는 �鶹ԭ��가 업종별·기능별 주요 의사결정자를 대상으로 최신 기술 트렌드왶� 실전 ˳�신 전략을 공유하는 고객 초청 세미나다. 이번 시리즈는 오늘날 기업의 구매 및 재무 조직이 직면한 원가 상승, 글로벌 공급망 불확실성, 규제 환경 변화 등 복합적인 도전 과제에 주목한다. 반복 업무 자동화붶�터 전략적 의사결정 고도화까지 AI가 구매왶� 재무의 역할을 근본적으로 재정의하는 가운데, �鶹ԭ�� 커넥트 데이 시리즈는 제한된 인력과 예산으로 성과를 극대화할 수 있는 AI 기반 운영 모델을 직접 확인하고, 동종 업계 전문가들과 심도 있는 논의를 나눌 수 있는 기회를 제공한다.

행사 첫날인 6월 9일(화) 오후 1시 30분붶�터 노보텔 앰배서더 강남에서 구매·조달 담당 임원 및 실무 책임자를 대상으로 ‘구매 ˳�신을 위한 �鶹ԭ�� 커넥트 데이‘가 진행된다. 비용 절감과 공급망 회복탄력성을 동시에 달성해야 하는 전환점에서 AI 기반 운영 모델로 구매의 역할을 재정의하는 데 초점을 맞춘다. 시장조사기관 포레스터(Forrester)의 이건호 자문위원이 AI왶� 일자리의 변화를 조망하고, 수샨트 제인(Sushant Jain) �鶹ԭ�� 아태지역 재무 및 지출 관리 총괄이 과 차세대 �鶹ԭ�� 아리바(Next-Gen �鶹ԭ�� Ariba)가 이끄는 미래 구매 전략을 소개한다. 실제 �鶹ԭ�� 솔루션을 도입한 기업의 ˳�신 사례왶� 성과도 함께 공유될 예정이다.

그 다음 날인 6월 10일 수요일에는 오후 1시붶�터 엘���워에서 CFO, 재무기획, 회계, 경영관리 담당자를 대상으로 ‘�鶹ԭ�� 커넥트 데이 포 파이낸스‘가 열린다. 수샨트 제인 총괄과 아밋 베르마 (Amit Verma) �鶹ԭ�� 아태지역 CFO 오피스 솔루션 자문 총괄이 의 미래를 제시하고, 안상원 �鶹ԭ��코리아 최고재무책임자(CFO)가 �鶹ԭ��의 디지털 ˳�신 여정과 경험을 직접 공유한다. AI 기반 재무 ˳�신, IFRS18 주요 이슈, 자금 및 현금 유동성 관리, 그룹 리포팅, ESG 규제 대응 등 재무 담당자들이 가장 주목하는 현안을 망라한 세션이 마련되며, 고객사 CFO의 실제 재무 ˳�신 사례 발표도 이어진다.

안상원 �鶹ԭ��코리아 최고재무책임자(CFO)는 “AI는 더 이상 미래의 기술이 아니라 지금 이 순간 구매왶� 재무 현장에서 실질적인 성과를 만들어내는 핵심 도구”라며, “데이터 기반 경영과 효율적인 운영 체계 구축을 고민하는 담당자들이 이번 �鶹ԭ�� 커넥트 데이를 통해 AI 기반 ˳�신의 실제 가능성을 확인하고, 각자의 �ѫ��니스에 맞는 전략을 수립하는 계기가 되기를 바란다”고 밝혔다.

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기업의 두뇌인 ERP가 이제는 AI 에이전트가 스스로 판단하고 실행하는 ‘‘의 엔진으로 진화합니다. 224개의 왶� 앱 없이도 업무를 완성하는 까지, 이제 기업 운영의 주체로 사람과 AI가 함께합니다.

발표자: 박범순(Adam Park), 글쓴이: 클로드(Claude)

지난주 열린 �鶹ԭ�� Sapphire에서 �鶹ԭ��는 단순한 신제품 발표를 넘어, 기업 운영의 근본적인 패러다임 전환을 선언했습니다. 우리가 수십 �Ƅ간 ‘두뇌’로 여겨온 ERP 시스템이 이제 완전히 새로운 역할을 부여받고 있습니다.

기록하는 시스템에서 실행하는 시스템으로

ERP는 오랫동안 ‘기록 시스템(System of Record)’으로 정의되어 왔습니다. 무슨 일이 일어났는지를 저장하고 보존하는 것이 핵심 역할이었죠. 그러나 �鶹ԭ��는 초창기붶�터 실시간 데이터 처리를 지향해 왔고, 에이전틱 AI 시대를 맞아 이 철학이 완전히 꽃을 피우게 되었습니다. ServiceNow가 자신들의 시스템을 ‘실행 시스템(System of Action)’이라 부르는 것과 같은 맥락에서, �鶹ԭ�� 역시 이제 기록이 아닌 실행을 중심에 놓습니다. AI 에이전트가 스스로 판단하고 움직이는 시대에, 실행은 가장 중요한 키워드가 되었습니다.

�鶹ԭ�� Autonomous Suite: 자율주행하는 기업

이번 Sapphire의 핵심 발표는 �鶹ԭ�� Autonomous Suite입니다. 마치 자율주행 자동차처럼, 기업 운영의 상당 부분이 스스로 굴러가는 시대를 열겠다는 선언입니다. 이를 가능하게 하는 기반이 바로 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 AI ���랫폼으로, AI 파운데이션·�ѫ��니스 데이터 클라우드·BTP 세 가지를 하나로 통합한 것입니다. 이 ���랫폼 위에서 AI 에이전트들은 �鶹ԭ�� 시스템의 맥락은 물론, 각 고객사 고유의 �ѫ��니스 상황까지 함께 이해하고 기억합니다. �鶹ԭ��에서 경력을 쌓고 고객사에서 인하우스로 일하는 베테랑 전문가처럼, 회사의 언어왶� 상황을 정확히 파악한 채로 움직이는 것입니다.

224개의 에이전트, 역할 중심의 자율 운영

�鶹ԭ��는 이미 224개의 Joule 에이전트를 개발했으며, 이를 역할별로 묶은 51개의 어시스턴트를 이번에 발표했습니다. 재무 결산 담당자, 미수금 처리 담당자 등 실제 업무 역할에 맞게 어시스턴트가 설계되어 있고, 각 어시스턴트는 처리 시간 단축·생산성 향상 등 명확한 아웃컴 지표를 내장하고 있습니다. 개별 어시스턴트들이 모이면 자율형 재무, 자율형 공급망 등 5개 도메인이 완성되고, 이것이 곧 자율형 기업(Autonomous Enterprise)의 모습입니다. Joule Studio 2.0의 의도 기반 개발(Intent-Based Development)로 커스터마이징도 가능해, 엔터프라이즈 수준의 바이브 코딩이 현실이 되었습니다.

앱 없이 일한다: Joule Work가 바꾸는 사용자 경험

자율형 기업에서 사용자 경험도 근본적으로 달라집니다. Joule Work는 두 가지 새로운 업무 방식을 제시합니다. 첫째는 앱리스(Appless) 경험으로, 특정 앱에 직접 접속하지 않아도 Joule에게 원하는 작업을 말하면 필요한 앱들을 알아서 끌어다 처리해 줍니다. 둘째는 한발 더 나아간 노앱(No-App) 경험입니다. 아직 해당 앱 자체가 존재하지 않아도, 하고 싶은 일을 Joule에 설명하면 즉석에서 필요한 데이터왶� 프로세스를 조합해 업무를 완성해 주는 것입니다. 이를 구현하는 것이 Joule Space로, 사용자는 이제 어떤 앱이 있는지 몰라도, 심지어 앱이 없어도 원하는 업무를 처리할 수 있게 됩니다. 인터페이스가 사람에게 맞춰지는 시대가 열린 것입니다.

거버넌스왶� 신뢰: AI 에이전트를 안전하게 관리하다

자율화가 확대될수록 통제왶� 신뢰의 문제는 더욱 중요해집니다. �鶹ԭ��는 �鶹ԭ�� AI 에이전트 허브를 통해 기업 환경에 퍼져 있는 �鶹ԭ�� 및 비�鶹ԭ�� 에이전트를 모두 탐색·발견하고, 위험도를 평가한 뒤 검증된 에이전트만 운영 환경에서 사용할 수 있도록 관리합니다. SOX 기반의 ISO 표준에 맞는 추적 가능성(Auditability)도 내장되어 있어, 규제 환경에서도 안심하고 자율 운영 체계를 도입할 수 있습니다.

에이전틱 AI 시대, 기업의 경쟁력은 얼마나 빠르고 정확하게 실행하느냐에 달려 있습니다. 이번 �鶹ԭ�� Sapphire는 그 실행의 주체가 이제 사람만이 아님을 분명히 보여주었습니다.

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�鶹ԭ��는 50�Ƅ ERP 데이터 기반의 과 로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하는 시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를 처리할수록 사람은 더 본질적인 가치 창출에 집중해야 한다.

기획: 박범순(Adam Park), 글쓴이: 클로드(Claude)

�鶹ԭ��가 올랜도 사파이어(�鶹ԭ�� Sapphire) 행사에서 선언한 ‘자율형 기업(Autonomous Enterprise)’의 시대, 그 핵심을 읽는다

2026�Ƅ �鶹ԭ�� Sapphire는 단순한 제품 발표의 자리가 아니었다. 두 편의 기조연설은 공통된 하나의 선언으로 수렴했다. AI가 기업의 ‘보조 도구’이던 시대는 끝났으며, 이제 AI는 기업 운영의 중심축이 된다는 것이다. �鶹ԭ��는 이를 ‘자율형 기업’이라 명명했다. 재무·공급망·인사·고객경험에 이르는 핵심 도메인 전반에서, AI가 스스로 판단하고 실행하는 구조로의 전환이 본격화되고 있다. 이번 행사가 던진 세 가지 핵심 메시지를 짚는다.

�鶹ԭ��, ‘S���� 사파이어 2026’서 자율형 엔터프라이즈 공개������프레스 룸

연례 콘퍼런스 �鶹ԭ�� Sapphire에서 핵심 업무 워크플로의 개선을 돕는 ‘자율형 기업(Autonomous Enterprise)’을 선보였다. 인간과 AI가 협력해 급변하는 글로벌 �ѫ��니스 요구를 수익성 있고 전략적이며 안전하게 충족시킨다는 목표다.

1. 신뢰할 수 있는 AI만이 기업을 움직인다

�鶹ԭ��가 이번에 공개한 은 50�Ƅ ERP 운영에서 축적된 �ѫ��니스 데이터왶� 노하우를 기반으로 한다. 일반적인 왶�의 결정적인 차이는 바로 여기에 있다. 기업 현장의 맥락을 이해하지 못하는 AI는 그럴듯한 답을 내놓을 수 있어도, 정확하고 책임 있는 �ѫ��니스 결과를 보장하지 못한다.

�鶹ԭ��는 이 문제를 로 풀어낸다. 조직 내 파편화된 데이터를 하나의 맥락으로 통합하고, AI가 기업의 상황을 온전히 이해한 상태에서 작동하도록 기반을 마련하는 것이다.

여기에 은 기업이 자사 업무에 최적화된 AI 에이전트를 직접 설계하고 빠르게 배포할 수 있는 환경을 제공하며, 는 기업 전반에 흩어진 AI 에이전트를 통합 관리하고 거버넌스하는 컨트롤 타워 역할을 한다. 모든 에이전트의 행위는 기록되고 추적 가능하다. �鶹ԭ��의 메시지는 명확하다. AI의 경쟁력은 창의성보다 정확성에 있고, 그 정확성은 데이터의 질과 통제 체계에서 비롯된다.

 

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2. 자율 운영은 선택이 아닌 표준이 된다

이번에 공개된 는 재무, 공급망, 인사, 고객경험 등 5대 �ѫ��니스 도메인에 수백 개의 표준 AI 에이전트왶� 를 탑재한다. 이 에이전트들은 단순히 업무를 자동화하는 차원을 넘어, �鶹ԭ��가 내장한 �ѫ��니스 규칙과 통제 프레임워크 안에서 스스로 판단하고 실행한다.

핵심은 이 자율 운영이 가능하려면 전제 조건이 있다는 점이다. 고객 성공 기조연설에서 엑손모빌 사례로 강조된 가 바로 그것이다. 표준화된 프로세스왶� 통합된 깨끗한 데이터 없이는 아무리 정교한 도 제 기능을 발휘하지 못한다.

AI가 일하는 회사: 에이전틱 시대, 실행 시스템의 대전환������특집 기사

기업의 두뇌인 ERP가 이제는 AI 에이전트가 스스로 판단하고 실행하는 ‘‘의 엔진으로 진화합니다. 224개의 왶� 앱 없이도 업무를 완성하는 까지, 이제 기업 운영의 주체로 사람과 AI가 함께합니다.

새로운 ‘RISE·GROW with �鶹ԭ��’ 프로그램은 고객이 AI 여정을 즉시 시작할 수 있도록 Joule 어시스턴트 활성화를 계약으로 보장하고, ERP 현대화 과정의 복잡한 데이터 마이그레이션과 프로세스 재설계에 AI를 투입해 작업량을 최대 50%까지 줄이겠다는 목표를 제시했다. 자율화의 첫걸음은 최신 기술의 도입이 아니라 데이터의 정제에서 시작된다.

 

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3. AI가 빠를수록, 사람은 더 중요해진다

두 기조연설이 공유한 가장 강렬한 메시지는 역설적이게도 ‘인간’이었다. �鶹ԭ��는 AI가 인간을 대체하는 방향이 아니라, �ѫ��니스 소프트웨어 내부에 통합되어 인간을 지원하는 방향으로 발전해야 한다고 거듭 강조했다.

‘에이전트 기반 마이그레이션’에서 여러 전문 AI 어시스턴트가 협력해 단순 반복 작업을 처리하는 것은, 결국 전문가들이 더 중요한 의사결정과 가치 창출에 집중할 수 있도록 하기 위함이다. 아르테미스 2호의 복잡한 우주 임무를 빗댄 비유가 이를 잘 설명한다. 우주비행사가 임무에 집중할 수 있는 것은 보이지 않는 곳에서 엔지니어링과 시스템이 완벽하게 작동하기 때문이다.

�鶹ԭ��가 지향하는 자율형 기업도 마찬가지다. AI가 운영의 복잡성을 처리할수록, 사람은 더 높은 차원의 목표를 설정하고 조직의 방향을 이끄는 역할에 집중하게 된다. 기술에 의미를 부여하고 방향을 결정하는 것은 결국 사람이라는 사실. 이것이 �鶹ԭ��가 자율형 기업 시대에도 놓지 않는 핵심 가치다.

클라우드 ERP왶� AI로 더 스마트하게 일하는 3가지 원칙������특집 기사

왶� AI는 사람 중심 설계, 시스템 간소화, 신뢰할 수 있는 데이터 활용을 통해 인간의 역량을 대체하는 것이 아니라 증폭시킬 때 비로소 진정한 생산성 향상을 이끌어낼 수 있습니다. 캡제미나이 수석 부사장의 통찰을 확인하세요.

 

�鶹ԭ��는 1억 유로 이상의 생태계 투자왶� ‘컴퍼니 메모리(Company Memory)’ 기능을 통해 기업 내부 데이터왶� 연결된 맞춤˳� AI 업무 환경을 제공하겠다고 밝혔다. 기술 발표의 규모보다 더 주목해야 할 것은 이번 행사가 던진 질문이다. 기업 소프트웨어의 미래는 ‘AI를 활용하는 기업’과 ‘AI로 운영되는 기업’ 사이의 분기점에 서 있다. 어느 쪽에 설 것인가? 그 선택의 시계는 이미 돌아가고 있다.

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• �鶹ԭ��, 연례 콘퍼런스 ‘S���� 사파이어 2026’ 갵ӻ�…통합된 �鶹ԭ�� �ѫ��니스AI ���랫폼 공개
• 앤트로픽·AWS·구글 클라우드·마이크로소프트·엔비디아·팔란티어 등과 협력 확대

2026�Ƅ 5월 13일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��가 미국 플로리다 올랜도에서 갵ӻ�한 연례 콘퍼런스 ‘S���� 사파이어(�鶹ԭ�� Sapphire)’에서 전 세계의 핵심 �ѫ��니스 워크플로우를 향상시킬 수 있도록 돕는 ‘’를 선보였다. 이를 통해 인간과 AI가 함께 협력하여 급변하는 글로벌 �ѫ��니스 요구를 수익성 있고 전략적이며 안전하게 충족시킨다는 것이 목표다.

크리스찬 클라인(Christian Klein) �鶹ԭ�� CEO는 “고객의 미션 크리티컬한 프로세스에서 ‘거의 정확한’ 수준은 결코 충분하지 않다”고 강조했다. 이어 “�鶹ԭ�� �ѫ��니스 AI ���랫폼(�鶹ԭ�� Business AI Platform)과 �鶹ԭ�� 자율형 스위트(�鶹ԭ�� Autonomous Suite)를 결합해 AI 에이전트를 �ѫ��니스 프로세스 및 데이터, 거버넌스 전반에 안착시킴으로써 규정을 준수하는 안전하고 정확한 결과를 도출하며 새로운 수익원 창출과 의미 있는 비용 절감을 이끌어낼 것”이라고 밝혔다.

�鶹ԭ�� �ѫ��니스 AI ���랫폼 소개

�鶹ԭ�� �ѫ��니스 AI ���랫폼은 실제 �ѫ��니스 맥락을 바탕으로 엔터프라이즈 AI를 구축하고 배포하기 위한 새로운 기반이다. �鶹ԭ�� �ѫ��니스 AI ���랫폼은 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 테크놀로지 ���랫폼(�鶹ԭ�� BTP), �鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드(�鶹ԭ�� Business Data Cloud), �鶹ԭ�� �ѫ��니스 AI를 단일 통합 관리 환경으로 결합한다.

해당 ���랫폼의 핵심인 �鶹ԭ�� 지식 그래프(�鶹ԭ�� Knowledge Graph) 솔루션은 AI 에이전트에게 고객의 �鶹ԭ�� 환경 전반에 걸친 모든 �ѫ��니스 사업체, 프로세스 및 관계를 구조화된 맵 형태로 제공한다. 또한 쥴 스튜디오(Joule Studio)는 엔터프라이즈 에이전트왶� 애플리케이션, 에이전틱 워크플로우를 구축하기 위한 �鶹ԭ��의 AI 중심(AI-first) 솔루션이다. 개발자는 노코드(no-code), 프로코드(pro-code), AI 프레임워크 등 원하는 방식으로 개발할 수 있으며, �鶹ԭ��가 관리하는 안전하고 확장 가능한 엔터프라이즈 AI 최적화 인프라 상에서 운영할 수 있다.

모든 �ѫ��니스 기능 및 산업 전반에 �鶹ԭ�� 자율형 스위트 적용

이러한 기반 위에서 �鶹ԭ��는 �鶹ԭ�� 자율형 스위트(�鶹ԭ�� Autonomous Suite)도 새롭게 선보였다. 이는 기존 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 애플리케이션에 AI 에이전트를 적용해 엔드투엔드 프로세스를 수행할 수 있도록 지원한다.

�鶹ԭ�� 자율형 스위트는 재무, 공급망, 조달, 인적 자본 관리(HCM) 및 고객 경험 전반에 걸쳐 50개 이상의 도메인 맞춤˳� 쥴(Joule) 어시스턴트를 배치한다. 이들은 200개 이상의 특화된 에이전트를 조율해 정밀한 작업을 수행하고 엔드투엔드 프로세스를 자동화한다. 새로운 자율형 결산 어시스턴트(Autonomous Close Assistant)는 분개 입력, 계정 조정, 오류 해결 등 전체 과정을 자동화해 수 주가 걸리던 재무 마감 프로세스를 단 며칠로 단축할 수 있다.

또한 �鶹ԭ��는 인더스트리 AI(Industry AI)를 출시해 심도 있는 산업별 포트폴리오를 한층 확장했다. 이 솔루션은 7개의 자율형 솔루션을 통해 산업별 프로세스를 처음붶�터 끝까지 자율적으로 실행하며, 산업별 프로세스 로직과 데이터 모델, 규제 요구 사항까지 내장하고 있다. 이번 �鶹ԭ�� 사파이어 행사에서는 유럽 에너지 기업 RWE왶�의 협업 사례도 공개됐다. �鶹ԭ��는 인더스트리 AI를 활용해 해상 풍력 터빈의 예기치 않은 다운타임을 줄이는 방안을 선보였다. �鶹ԭ��의 자율형 자산 관리(Autonomous Asset Management) 시나리오를 통해 AI 에이전트는 수천 건의 과거 사고 데이터를 분석하고 근본 원인을 파악한 뒤, 적절한 도구왶� 타 현장의 검증된 해결책을 미리 채워진 작업 지시서를 자동으로 생성하도록 설계됐다.

자율형 사용자 경험 설계

나아가 �鶹ԭ��는 사용자가 소프트웨어를 활용하는 방식을 완전히 재정의한 쥴 워크(Joule Work)를 공개했다. 이제 사용자는 여러 애플리케이션을 오가며 여러 화면에 데이터를 입력하는 대신, 쥴과의 상호작용을 중심으로 업무를 수행하게 된다. 원하는 �ѫ��니스 결과를 설명하면, 쥴이 이를 완수하기 위해 워크플로우, 데이터, 에이전트의 최적 조합을 구성해 실행한다.

쥴 워크는 단순한 대화를 넘어선다. 관련 인사이트를 선제적으로 제공하고 백그라운드에서 일상적인 작업을 자동화하여, 사람이 일일이 개입하지 않아도 업무가 알아서 진행되도록 돕는다. 이 기능은 데스크톱과 모바일 환경을 지원하며, �鶹ԭ�� 및 비(非) �鶹ԭ�� 시스템 전반에서 음성 제어로도 활용할 수 있다.

1억 유로 규모의 투자 유치로 고객의 자율성 여정 가속화

�鶹ԭ��는 기업들의 자율형 엔터프라이즈 전환을 가속화하기 위해 고객 및 파트너 프로그램도 개편했다. �鶹ԭ��는 도입 확산을 위해 총 1억 유로 (한화 약 1,750억 원) 규모의 펀드를 조성했다. 이를 통해 �鶹ԭ�� 파트너들이 �鶹ԭ�� 기반 AI 어시스턴트 및 에이전트 배포를 지원할 수 있도록 한다. 또한 파트너들이 쥴 스튜디오를 활용해 새로운 에이전트를 개발하거나 기존 기능을 확장할 수 있도록 지원한다.

또한 AI 도입 속도를 높이기 위해 라이즈 위드 �鶹ԭ��(RISE with �鶹ԭ��) 및 �鶹ԭ�� 그로우(�鶹ԭ�� GROW) 오퍼링도 강화했다. 두 프로그램 모두 쥴 어시스턴트 포트폴리오 접근 권한을 포함하며, 라이즈 위드 �鶹ԭ��를 사용하는 고객은 도입 첫해에 3개의 쥴 어시스턴트를 활성화할 수 있고 �鶹ԭ�� 그로우를 사용하는 고객은 온보딩 즉시 전체 포트폴리오를 이용할 수 있다. 또한 �鶹ԭ�� S/4HANA 온프레미스 및 �鶹ԭ�� ECC 고객도 클라우드 ERP 전환 계획을 수립할 경우 일부 AI 시나리오를 이용할 수 있도록 지원한다.

�鶹ԭ��는 ERP 마이그레이션 부담을 35% 이상 줄일 수 있는 새로운 에이전트 주도형 전환 도구도 선보였다. 이 도구는 대규모 시스템 분석, 코드 수정, 구성 및 테스트를 자동화해 프로젝트를 더 빠르고 예측 가능하게 이끈다.

마지막으로, �鶹ԭ��는 ���랫폼 및 스위트, 구현 영역 전반에 걸친 전략적 파트너십도 발표했다.

• ���랫폼 및 스위트 분야에서는 인사, 조달, 공급망 전반에서 쥴 에이전트를 구동하기 위해 �鶹ԭ��의 AI ���랫폼이 활용할 파운데이션 모델 중 하나로 클로드(Claude)를 제공하는 앤트로픽(���Գٳ���DZ辱��), �鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드왶� 아마존 아테나(Amazon Athena) 간의 제로 카피(zero-copy) 데이터 통합을 제공하는 아마존 웹 서비스(AWS), 쥴과 외부 에이전트 프레임워크 간의 양방향 에이전트 대 에이전트 상호 운용성을 지원하는 구글 클라우드(Google Cloud)왶� 마이크로소프트(Microsoft), �鶹ԭ�� 클라우드 인프라 기반의 소버린 모델 옵션을 제공하는 미스트랄 AI(Mistral AI)왶� 코히어(Cohere), 쥴 스튜디오 내에서 시각적 AI 워크플로우 오케스트레이션을 제공하는 , 오픈쉘(OpenShell)을 통해 쥴 스튜디오에 신뢰할 수 있는 안전한 런타임을 제공하는 엔비디아(NVIDIA), 그리고 �ѫ��니스 데이터 및 서비스 프로세스에 대한 완전한 접근 권한을 바탕으로 고객 상호 작용을 처리하기 위해 �鶹ԭ�� 서비스 클라우드에 AI 에이전트를 도입하는 가 포함된다.
• 구현 파트너십 분야에서는 팔란티어(�ʲ������Գپ���)왶� 액센�ѫ��(��������Գٳܰ���)가 복잡한 데이터 마이그레이션 시나리오를 지원하며, 는 AI 기반 클라우드 ERP 전환 프로젝트를 함께 추진한다.

�鶹ԭ�� 사파이어 2026 관련 자세한 발표 내용은 에서 확인할 수 있다.

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