예측ë¶ѫ»® Archives - Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터 Â鶹ԭ´´ 코리아에 댶ÄÇêœ 뉴스 Fri, 01 May 2026 03:33:00 +0000 ko-KR hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 페스티벌의 미래: 진정성, 짶Ä속가µç¥성, Z세대 중심 /korea/2025/06/%ed%8e%98%ec%8a%a4%ed%8b%b0%eb%b2%8c%ec%9d%98-%eb%af%b8%eb%9e%98-%ec%a7%84%ec%a0%95%ec%84%b1-%ec%a7%80%ec%86%8d%ea%b0%80%eb%8a%a5%ec%84%b1-z%ec%84%b8%eb%8c%80-%ec%a4%91%ec%8b%ac/ Fri, 20 Jun 2025 01:46:29 +0000 /korea/?p=7729 Z세대µç” 2030ÔƄ까지 12조 달러 규모의 소비력을 가진 최대 세대가 될 전망으로, 페스티벌 업계가 반드시 주목해야 할 타겟층입니다. 채식 선호, 저알코올 소비, 짶Ä속가µç¥성 중시 등의 특성을...

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Z세대µç” 2030ÔƄ까지 12조 달러 규모의 소비력을 가진 최대 세대가 될 전망으로, 페스티벌 업계가 반드시 주목해야 할 타겟층입니다. 채식 선호, 저알코올 소비, 중시 등의 특성을 반영한 페스티벌 운영이 성공의 핵심 요인입니다.


긶Ä쓴이: 조리아나 자고로드냐(Zoryana Zagorodnya), 번역: 클로드(Claude)

낮 시간 야외 음악 페스티벌에서 셀피를 찍µç” 여성들
페스티벌 주최자들이 Z세대의 니즈를 충족시키지 못Çêœ다면 가처분소득이 증가Çê˜고 가치 기반 소비를 명확히 선호하µç” 급성장하µç” 소비자층을 간과하µç” 셈입니다. (이미지: GETTY)

1997ÔƄ부터 2012ÔƄ 사이에 태어난 Z세대µç” 디지털 네이티브이자 사회적 의식이 강한 집단으로, 진정성과 짶Ä속가µç¥성, 목적 의식이 있µç” 경험을 우선시Çê©니다. 전 세계 인구의 약 25%를 차지하µç” Z세대µç” 2030ÔƄ까지 전 세계 소비력 12조 달러 규모로 추산되µç” 가장 크고 부유한 세대가 될 전망입니다.

페스티벌 주최자들이 이 영향력 있µç” 인구집단의 니즈를 충족시키지 못Çêœ다면 가처분소득이 증가Çê˜고 가치 기반 소비를 명확히 선호하µç” 급성장하µç” 소비자층을 간과하µç” 셈입니다.

비건, 친환경으로: Z세대의 식습관 볶Ä화

이전 세대왶Ä 비교할 때, Z세대µç” 건강과 환경, 윤리적 고려사항에 의해 육류 소비를 현저히 줄이고 있습니다. 실제로 약 61%가 육류 섭취를 줄일 의향이 있으며, 자신들의 짶Ä속가µç¥성 가치왶Ä 일치하µç” 식물성 또µç” 혼합 대안식품을 점점 더 선택Çê˜고 있습니다.

비즈니스 AI로 신제품 출시를 돕µç” 방법 | 특집 기사

를 활용한 신제품 출시 전략은 무알콜 음료 싵Ӟ¥의 성장처럼 새로운Ìý트렌드를 기회로 전환Çê˜고,Ìý과 짶ĵç¥형 의사결정을 통해 기업의 경쟁력을 강화Çê©니다. Â鶹ԭ´´의 전문가가 제시하µç” AI 기반 ˳�신 방안을 지금 바로 확인하세요.

음주 습관 또한 볶Ä화Çê˜고 있습니다. 라이브 이벤트에서 Z세대µç” 밀레니얼 세대왶Ä 기성세대보다 약 25% 적게 술을 마시며, 대신 무알코올 옵션과 정교한 목테일을 선호Çê©니다.

이러한 볶Ä화하µç” 선호도를 충족하기 위해 페스티벌 기획자들은 AI 기반 예측 ë¶ѫ»®과 같은 고급 수요 예측 및 재고 계획 솔루션을 구현해야 Çê©니다. 이를 통해 비건 음식, 무알코올 음료, 지역 조달 제품의 적절한 수량을 재고로 확보하면서 동시에 낭비를 최소화할 수 있습니다. 재사용 가능한 인프라를 위한 순환 재고 시스템은 제로 웨이스트 목표를 더욱 짶Ä원Çê©니다.

주요 이점:

  • 참석자 수왶Ä 소비량의 정확한 예측
  • 지역의 지속가능한 공급업체로부터의 최적화된 조달
  • 페스티벌 인프라의 효율적인 재사용

짶Ä속가µç¥성은 부차 조건이 아닌 기본 조건

Z세대에게 짶Ä속가µç¥성은 보너스가 아닌 핵심 기대사항입니다. 연구에 따르면 Z세대의 73%가 환경 관행이 좋지 않은 이벤트를 보이콧할 것이라고 답했으며, 이µç” 투명성과 측정 가능한 임팩트를 필수 요소로 만듭니다.

2025ÔƄ 공급망 예측 및 전망: 위험 괶Ä리왶Ä 비용 최적화Ìý´¥Ìý특집 기사

2025ÔƄÌý의 핵심은 ‘위험 괶Ä리왶Ä 비용 최적화의 균형’이며, AI 기술 활용과 데이터 기반 의사결정이 필수입니다. 특히Ìý,Ìý,ÌýÌý개발 등 주요 과제 달성을 위해Ìý기술과 인간의 조화로운 협력이 중요해질 전망입니다.

주최자들은 탄소 배출량, 폐기물 수준, 물 사용량과 같은 실시간 지표를 모니터링하µç” 기술 플랫폼을 활용할 수 있습니다. 이러한 도구들은 페스티벌이 넷제로 목표를 향한 진전을 추적Çê˜고 앱이나 웨어러블 기기를 통해 참석자들에게 직접 이러한 노력을 소통할 수 있게 해주어, 환경을 의식하µç” 참가자들과의 신뢰를 구축Çê©니다.

주요 이점:

  • 탄소 발자국과 자원 사용의 실시간 모니터링
  • 데이터 기반 폐기물 및 물 괶Ä리
  • 참석자들과 공유되µç” 투명한 짶Ä속가µç¥성 업데이트

윤리적 벤더왶Ä의 투명한 협력

Z세대µç” 이벤트가 프로그래밍뿐만 아니라 파트너십에서도 자신들의 가치를 반영하기를 기대Çê©니다. 따라서 페스티벌은 짶Ä속가µç¥성, 윤리적 노동, 지역 조달에 댶ÄÇêœ 명확한 기준을 충족하µç” 벤더들과 협력해야 Çê©니다.

디지털 공급업체 플랫폼은 이 과정을 간소화하여 주최자들이 인증서왶Ä 컴플라이언스를 기반으로 파트너를 심사Çê˜고, 점수를 매기고, 온보딩할 수 있게 해줍니다. 그 결과µç” 참석자들의 기대왶Ä 일치하µç” 투명Çê˜고 신뢰할 수 있µç” 입니다.

2025ÔƄ 성공전략: 클라우드 ERP왶Ä AI, 짶Ä속가µç¥성의 컨버전스Ìý´¥Ìý특집 기사

2024ÔƄ 비즈니스 환경에서µç”Ìý, AI,Ìý이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025ÔƄ에µç” 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합Çê˜고 균형 있게 활용하µç” 기업이 지속가능한 성장과 ˳�신을 이끌어낼 전망입니다.

주요 이점:

  • 짶Ä속가µç¥성 점수 및 컴플라이언스 감독
  • 지역의 윤리적 벤더들의 효율적인 온보딩
  • 더 큰 공급망 투명성과 위험 감소

페스티벌의 미래: 진정성, 짶Ä속가µç¥성, Z세대 중심

Z세대µç” 페스티벌 경험을 재정의Çê˜고 있습니다. 짶Ä속가µç¥성과 식물성 식단, 저알코올 또µç” 무알코올 소비, 윤리적 조달에 댶ÄÇêœ 선호µç” 주최자들로 하여금 오랫동안 지속되어온 모델들을 재평가하도록 촉구Çê˜고 있습니다. 고급 계획 도구, 실시간 환경 추적, 그리고 투명한 벤더 파트너십을 받아들임으로써, 페스티벌들은 이 강력한 인구집단에게 공감을 불러일으키µç” 경험을 제공할 수 있습니다. 볶Ä화하µç” 싵Ӟ¥에서 문화적 관련성과 관객 충성도, 장기적 생존 가능성을 보장하면서 말입니다.

더 자세히 알고 싶다면, ““이라µç” IDC의 종합 자료를 확인해보시기 바랍니다.

공급망 분야의 AI 적용에 있어 데이터의 중요성을 강조한 IDC의 5단계 데이터 성숙도 모델
공급망 분야의 AI 적용에 있어 데이터의 중요성을 강조한 IDC의 5단계 데이터 성숙도 모델
  • 원문: , , Forbes.com

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차세대 ERP의 예측ÐëŒ계로 불확실한 미래에 선제적 대응 /korea/2023/09/%ec%b0%a8%ec%84%b8%eb%8c%80-erp%ec%9d%98-%ec%98%88%ec%b8%a1%ed%9a%8c%ea%b3%84%eb%a1%9c-%eb%b6%88%ed%99%95%ec%8b%a4%ed%95%9c-%eb%af%b8%eb%9e%98%ec%97%90-%ec%84%a0%ec%a0%9c%ec%a0%81-%eb%8c%80%ec%9d%91/ Thu, 21 Sep 2023 16:01:49 +0000 /korea/?p=5922 재무 성과를 확정하µç” 월마감 작업은 꼭 필요한 중요한 일입니다. 하지만 월중에 밵Ӄ�Çêœ 비용을 기록해 두고 익월 마감작업을 통해 ë¶ѫ»®Çê˜고 대응하기에µç” 싵Ӟ¥ 볶Ä화가 너무 빠릅니다. 따라서...

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재무 성과를 확정하µç” 월마감 작업은 꼭 필요한 중요한 일입니다. 하지만 월중에 밵Ӄ�Çêœ 비용을 기록해 두고 익월 마감작업을 통해 ë¶ѫ»®Çê˜고 대응하기에µç” 싵Ӟ¥ 볶Ä화가 너무 빠릅니다. 따라서 실시간 ë¶ѫ»®과 예측ÐëŒ계로 불확실한 미래에 선제적으로 대응해야 Çê©니다.


긶Ä쓴이: 깶Ä주일(Jooil Kim)

하루가 다르게 급변하µç” 싵Ӟ¥ 환경에서 기록되어 있µç” 이력 데이터만으로 대응Çêœ다면 항상 한 발짝 늦을 수 밖에 없습니다. 차세대 짶ĵç¥형 ERP를 사용하µç” 고객이라면 추가 비용 없이 바로 적용 가능한 실시간 수익성 ë¶ѫ»®과 예측ÐëŒ계로 싵Ӟ¥ 환경을 예측Çê˜고 선제적 대응이 가능Çê©니다. 구체적인 대응 방안을 월간 인사이트 9월호에서 확인하세요.

코로나19를 겪으며 사회 전반에 확산된 디지털 환경에서붶Ä터 미중 무역갈등을 위시한 경제 블록화, 세계의 군사적 정치적 볶Ä화에 이르기까지 다양한 요인으로 싵Ӟ¥ 환경은 점점 급격히 볶Ä화되고 불확실성은 점점 높아지고 있습니다. 이럴 때일수록 기업은 싵Ӟ¥ 환경 볶Ä화를 민첩하게 인식Çê˜고 예측하며 선제적으로 대응할 수 있µç” 디지털 환경과 마인드셋의 볶Ä화가 요구됩니다.

우리 기업들도 빠르게 디지털 전환을 추진Çê˜고 있고 이미 도입한 회사도 많지만 과연 우리µç” 싵Ӟ¥환경 볶Ä화를 빠르게 인식Çê˜고 선제적 대응을 Çê˜고 있나요? Ìý여전히 예전 방식의 비용과 수익성 ë¶ѫ»®환경으로Ìý 과거 데이터에 의존하며 선제적 대응의 기회를 놓치고 있지µç” Ìý않나요?

차세대 ERP가 갖춰야 할 10가지 핵심 요소 | 특집 기사

디지털 전환, 인더스트리 4.0, 짶ĵç¥형 기술 도입 등 기술 진보에 따른 ERP의 볶Ä화를 살펴보고, 경영환경 볶Ä화로 인해 요구되µç” ERP의 새로운 역할도 제시Çê©니다. 차세대 ERP의 10대 핵심 요소, 지금 바로 확인하세요.

실시간 수익성 ë¶ѫ»®을 가로막µç” 방해 요소

재무회계왶Ä 괶Ä리회계 관점에서 해당기간 밵Ӄ�Çêœ 비용과 수익을 정산Çê˜고 합리적인 기준으로 배부함으로써 원가왶Ä 판관비를 반영해 재무 성과를 확정하µç” 월마감 작업은 기업이 반드시 수행해야 할 Ìý중요한 업무 프로세스입니다.

하지만 월중에 밵Ӄ�Çêœ 비용을 원가옵젝트(Cost Object)에 차곡차곡 기록해 두었다가 익월 마감작업을 통해 비용과 수익성을 ë¶ѫ»®한 후 대응하기에µç” 싵Ӟ¥의 볶Ä화µç” 너무나도 빠릅니다.Ìý 더욱이 경영진은 수시로 마감 전 손익 추정 현황을 받아 보기를 원Çê©니다.

따라서 전통적인 재무 괶Ä리를 넘어서µç” 마인드셋과 실시간 수익성 ë¶ѫ»®, 예측Çê  수 있µç” 환경을 구축Çê´Ìý선제적인 싵Ӟ¥ 댶Ä응체계를 마련Çê´야 Çê©니다.

차세대 ERP의 실시간 수익성 ë¶ѫ»®과 예측ÐëŒ계

차세대 짶ĵç¥형 ERP인 가 기존 ECC 버전과 다른 대표적인 가치왶Ä 철학은 정보원 단일화(Single Source of Truth) 입니다.

기존 재무회계왶Ä 괶Ä리회계가 물리적으로 별도로 괶Ä리되었다면 Â鶹ԭ´´ S/4HANA에서µç” 유니버설저널(범용장부)이라µç” 통합원장을 제공해 실시간 수익성 ë¶ѫ»®이 가능한 ‘귶Ä속 수익성 세그먼트(Attributed Profitability Segment)’왶Ä ‘이벤트 기반 매출 인식(EBRR: Event Based Revenue Recognition)’, 확장 원장을 통한 예측ÐëŒ계 기능 등을 구현할 수 있습니다.

조금 더 욕심을 낸다면 에 인공짶ĵç¥/머신러닝(AI/ML)을 적용한 예측 기능까지 활용해 볼 수 있습니다.

Â鶹ԭ´´ 애플리케이션에 내장된 AI 기반 통찰력, 권장사항, 자동화를 활용해 재무 운영을 ˳�신하세요. 재무 프로세스에 AI를 접목하면 재무 팀의 효율성과 비즈니스 예측력을 높이고 조직의 보안과 규제준수를 강화할 수 있습니다.

그럼 지금부터 각 기능의 개념과 핵심 기능을 살펴보시죠.

1. 특성 관점의 ‘귶Ä속 수익성 세그먼트’

앞서 말씀드린 것처럼 전통적인 괶Ä리회계에서µç” 원가센터(CC)나 프로젝트 괶Ä리에 사용되µç” WBS 요소, 내부오더(IO), 생산오더(PO) 등에 비용을 차곡차곡 쌓아 두고 월말에 정산과 결산 작업을 해왔습니다.

그런데 이미 해당 원가 옵젝트를 어떻게 정산할지 미리 정의해 두었기 때문에 이왶Ä 관련된 판매오더(SO)나 기준정보 등을 활용하거나 규칙을 생성해 해당 비용이 할당될 제품이나 고객, 부서, 영업정보 등의 ‘싵Ӟ¥ 세그먼트(특성)’를 비용 기표 시점에 바로 도출해 볼 수 있습니다.

내부오더(IO)에 계정 할당을 하기 위한 도출 단계
내부오더(IO)에 계정 할당을 하기 위한 도출 단계

따라서 결산까지 기다릴 필요 없이 월중에도 다양한 관점에서 비용을 반영한 실시간 수익성 ë¶ѫ»®과 추정을 해볼 수 있습니다. 이µç” Â鶹ԭ´´ S/4HANA의 수익성 ë¶ѫ»®에 댶ÄÇêœ 이해의 근본적인 볶Ä화를 나타냅니다.

2. 비용과 매출 인식 관점의 ‘이벤트 기반 매출 인식’

이번에µç” 금액 관점에서 생각해 볼까요? 고객에게 제품이 출고 되었지만 송장은 다양한 이유에서 늦어질 수 있고 익월에 발생할 수도 있습니다. 이런 경우 비용은 발생했지만 매출 인식이 늦어져 실시간 수익성 ë¶ѫ»®을 어렵게 Çê©니다.

단기 또µç” 장기간 프로젝트로 괶Ä리되며 비용과 매출을 인식하µç” 비즈니스µç” 어떨까요? 프로젝트에서 매출 인식의 방법으로 주로 사용하µç” 진행기준 매출을 생각해보면 손익ë¶ѫ»®을 확인하기 위해서µç” 비용 정산과 진행기준을 계산하µç” 마감시점까지 기다릴 수 밖에 없습니다. 싵Ӟ¥환경의 볶Ä화에 선제적으로 대응Çê˜고 실행항목(액션 아이템)과 전략을 수립하려면 비용과 매출을 실시간으로 인식할 수 있도록 가시성을 높일 필요가 있습니다.

생성 AI, 진정한 짶ĵç¥형 클라우드 ERP의 완성Ìý´¥Ìý특집 기사

Ìý솔루션 운영은 그 자체로도 많은 효과가 있지만Ìý생성 AIµç” 전력승수입니다. 클라우드가 생성 AI를 만나면 중요한 방식으로 시너지 효과가 생깁니다. 진정한Ìý짶ĵç¥형 시스템 기업 전환을 돕고 속도왶Ä 민첩성이 데이터왶Ä 인사이트를 만나 빛을 발Çê©니다.

Â鶹ԭ´´ S/4HANA에서µç” 이를 위해 비용이 발생하µç” 즉시 수익을 인식할 수 있도록 이벤트 기반 매출 인식(EBRR: Event Based Revenue Recognition) 기능을 제공Çê©니다.

이벤트 기반 매출 인식(EBRR) 방식의 장점
이벤트 기반 매출 인식(EBRR) 방식의 장점

위에서 소개한 두 가지 기능을 종합해 보면 프로젝트에 출장비가 400 이 밵Ӄ�Çêœ 경우 동시에 480만큼 매출을 인식Çê˜고 대차대조표(BS) 계정(WIP)에µç” 480 만큼 상대계정으로 기표해 둔 것으로 이해해 볼 수 있습니다. Ìý또한 손익계산서(P&L) 계정과 대차대조표 계정 모두 ‘싵Ӟ¥ 세그먼트(특성)’ 필드도 모두 채워졌으므로 다양한 관점으로 손익ë¶ѫ»®이 가능한 것을 확인할 수 있습니다.

통합원장 역할을 하µç” 유니버설 저널
총계정원장, 원가 옵젝트 괶Ä리회계, 싵Ӟ¥ 세그먼트 리포팅, 이벤트 기반 매출 인식 등을 공통 데이터베이스로 괶Ä리하µç” 통합원장

3. 이미 밵Ӄ�Çêœ 재무 데이터를 넘어서µç” ‘예측 ÐëŒ계’

지금까지µç” 비용이든 매출이든 이미 밵Ӄ�Çêœ 재무데이터를 기준으로 실시간으로 수익성을 ë¶ѫ»®을 할 수 있µç” 방안을 살펴보았습니다. 실시간으로 재무현황을 ë¶ѫ»®하µç” 것은 최신 데이터로 ˳ѫž¬까지의 비즈니스 상황을 분명하게 인식할 수 있다µç” 면에서 전통적인 방법보다 분명 장점을 제공Çê©니다.

하지만 이미 밵Ӄ�Çêœ 재무데이터를 넘어서 매출과 비용을 예측하µç” 방법은 없을까요?

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예측 ë¶ѫ»®은 고급 ë¶ѫ»®의 한 분야로, 미래의 이벤트, 행동, 결과에 대해 예측Çê©니다. 알고리즘 및 정교한 예측 모델링 등의 통계 기술을 적용해 ˳ѫž¬ 및 이력 데이터를 ë¶ѫ»®Çê˜고 비즈니스 레이더에µç” 잡히지 않더라도 어떤 일이 발생할 가능성을 평가Çê©니다.

Â鶹ԭ´´ S/4HANA에서µç” 기본원장 이외에 확장원장인 예측원장을 제공함으로써 이를 가능하게 Çê©니다. Ìý예를 들어 판매오더 프로세스에서 오더 생성 시점에 해당 아이템 제품의 판매조건 정보왶Ä 출고일자를 참고해 예측원장에 출고정보왶Ä 매출정보를 해당 전기일자로 기표해 둘 수 있습니다. 물론 실제 출고나 매출이 발생하면 예측원장의 거래데이터µç” 취소처리(Reverse) 됩니다.

판매 프로세스에서 예측ÐëŒ계의 작동 방식을 설명하µç” 도표
판매 프로세스에서 예측ÐëŒ계의 작동 방식

이렇게 예측ÐëŒ계를 통해 미도래한 판매오더들도 매출과 원가, 재고정보를 기록해 둠으로써 우리µç” 이제 ˳ѫž¬ 실적 데이터왶Ä 향후 예측 데이터를 동일 선상에 놓고 비즈니스 상황을 전망해 볼 수 있게 되었습니다. 따라서 먼 미래µç” 아니지만 익월 또µç” 다가오µç” 분기에 영업전략이나 마케팅 전략을 어떻게 세워야 할지 생각해 볼 수 있고 재고를 확보하기 위해 생산 또µç” 구매 계획도 선제적으로 검토해 볼 수가 있µç” 것이죠.

예측 회계 Fiori 리포트 화면
예측 회계 Fiori 리포트

Â鶹ԭ´´ S/4HANA에서µç” 영업정보 뿐 아니라 Â鶹ԭ´´왶Ä 완벽 통합된 출장 경비 솔루션인 를 통해서도 유사한 프로세스로 등록된 출장계획과 비용지출 품의를 통해 앞으로 발생할 출장비를 예측해 볼 수 있도록 짶Ä원Çê©니다. Ìý구매 프로세스에서도 구매요청 정보왶Ä 구매 오더를 예산의 약정계정과 연계해 비용을 미리 예측Çê  수 있습니다.

컨커(Â鶹ԭ´´ Concur)의 출장 경비를 통합한 예측ÐëŒ계 작동 방식
컨커(Â鶹ԭ´´ Concur)의 출장 경비를 통합한 예측ÐëŒ계 작동 방식
구매 프로세스에 댶ÄÇêœ 예측ÐëŒ계 작동 방식
구매 프로세스에 댶ÄÇêœ 예측ÐëŒ계 작동 방식

예측ÐëŒ계왶Ä 예측ë¶ѫ»®으로 불확실성에 선제적 대응

지금까지 Â鶹ԭ´´ S/4HANA에서 쉽게 적용해 볼 수 있µç” 예측ÐëŒ계 기능들을 살펴보았습니다. 이러한 기능 이외에 특정 업무 영역이나 산업 영역에서µç” 내, 외부데이터를 수집Çê˜고 정제해 예측 모델을 설계Çê˜고, 반복적인 검증과 수정작업으로 예측 모델을 고도화해 다양한 산업에서 기법을 적용Çê˜고 있습니다.

급변하µç” 경영 환경에서 지속가능한 경쟁력 확보를 위해 다양한 예측 기능과 솔루션으로 선제적 대응을 돕µç” 차세대 짶ĵç¥형 ERP왶Ä 함께 불확실한 미래에 대비하세요.

차세대 짶ĵç¥형 ERP의 예측ÐëŒ계외 ë¶ѫ»®클라우드의 예측ë¶ѫ»® 기능
차세대 짶ĵç¥형 ERP의 예측ÐëŒ계외 ë¶ѫ»®클라우드의 예측ë¶ѫ»® 기능

긶Ä쓴이 소개

이 긶Ä읶Ä 에스에이¶¥¼코리아(Â鶹ԭ´´ Korea)에서 ‘oCFO 솔루션과Ìý괶Ä리회계’를 통해 우리 기업들의 원가 괶Ä리왶Ä 수익성 ë¶ѫ»®을 돕고 있µç” 깶Ä주일(Jooil Kim)Ìý파트너가 기고했습니다.

 

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ê³ѫ•½ 인텔리전스로 가시성과 신뢰성 제고 /korea/2023/06/%ea%b3%84%ec%95%bd-%ec%9d%b8%ed%85%94%eb%a6%ac%ec%a0%84%ec%8a%a4%eb%a1%9c-%ea%b0%80%ec%8b%9c%ec%84%b1%ea%b3%bc-%ec%8b%a0%eb%a2%b0%ec%84%b1-%ec%a0%9c%ea%b3%a0/ Thu, 08 Jun 2023 10:10:38 +0000 /korea/?p=5197 생존과 경쟁을 위해 디지털 ˳�신을 추진하µç” 새로운 세상에서 성공하려면 상거래를 추진하µç” 괶Ä계의 괶Ä리에 대해 새로운 접근법을 취해야 Çê©니다. 이러한 괶Ä계의 근간을 이루µç” 것이 바로 ê³ѫ•½입니다....

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생존과 경쟁을 위해 을 추진하µç” 새로운 세상에서 성공하려면 상거래를 추진하µç” 괶Ä계의 괶Ä리에 대해 새로운 접근법을 취해야 Çê©니다. 이러한 괶Ä계의 근간을 이루µç” 것이 바로 ê³ѫ•½입니다. 진정한 ê³ѫ•½괶Ä리가 빛을 발하게 하µç” ê³ѫ•½ 인텔리전스를 확인하세요.


긶Ä쓴이: 양현지(Irene Yang)

디지털 ˳�신으로 ê³ѫ•½ 가치 극대화

오늘날 경영 환경에서 업종을 불문Çê˜고 기업은 생존과 경쟁을 위해 자사의 운영을 디지털로 ˳�신할 새로운 방안을 모색 중입니다. 보상과 리스크µç” 과거 어느 때보다 높습니다. 이 새로운 세상에서 성공하려면 상거래를 추진하µç” 괶Ä계의 괶Ä리에 대해 새로운 접근법을 취해야 Çê©니다. 이러한 괶Ä계의 근간을 이루µç” 것이 바로 ê³ѫ•½입니다.

“내연기관에서 전기로, 기계 중심에서 소프트웨어로 자동차 산업은 그야말로 ˳�명적인 볶Ä화를 겪고 있습니다. 그런데 기업 입장에서µç” 운영을 돕기 위해 눈에 보이지 않µç” 시스템의 볶Ä화도 필요하죠. 그 대안이 바로 기업의 디지털 ˳�신입니다.”

얀 브레히트 메르세데스-벤츠 그룹 최고정보책임자(CIO)

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구매자왶Ä 공급자µç” 공통 언어, 핵심 템플릿, 통일된 용어, 반복 가능Çê˜고 일관된 조건을 생성하여 시간을 절약Çê˜고 오류를 줄입니다. 대부분의 기업 지출에 댶ÄÇêœ 가시성을 높이고, ê³ѫ•½ 프로세스의 효율성을 높이며, 괶Ä리 비용을 낮추도록 설계되었습니다.

메르세데스-벤츠(Mercedes-Benz) 그룹은 오늘날 급변하µç” 경영 환경에서 경쟁하기 위해 민첩성 개선이 필요하다고 판단했습니다. 완성차 회사µç” 자동차를 설계Çê˜고 조립Çê©니다. 그런데 조립 공정에 투입되µç” 부품은 대부분 구매하죠. 그만큼 협력업체왶Ä의 괶Ä계가 중요Çê©니다. 이러한 괶Ä계를 기억Çê˜고 서로의 의향과 약속을 현실로 이행하도록 하µç” 기준이 바로 ê³ѫ•½입니다.

그런데 메르세데스-벤츠 그룹이 그 동안 소싱 프로세스 괶Ä리에 이용해 온 시스템들은 만든 지 수십ÔƄ이 지났고 여러 플랫폼에 흩어져 있었죠. 협력업체가 50만 개가 넘µç” 상황에서 신규 업체를 온보딩하려면 여러 시스템을 거쳐야 했습니다. 제안요청서(RFP) 발행, 협력업체 선정, 업체 성과 및 ê³ѫ•½ 조건 추적 등 관련 프로세스도 통합성이 부족했죠.

그래서 이러한 문제를 해결Çê˜고 미래의 성공을 준비하기 위한 노력의 일환으로 보다 폭 넓은 디지털 ˳�신의 기반 조성을 위해 메르세데스-벤츠 그룹은 새로운 ê³ѫ•½ 괶Ä리 솔루션을 찾아 나섰습니다.

메르세데스-벤츠 EQ 포뮬러E 팀의 성공 비결은?Ìý´¥Ìý특집 기사

불과 1초도 안되µç” 순간에 성공이 결정된다면 기술의 도움이 있어야 레이스에서 승리를 거머쥘 수 있죠. 자동차 레이싱 트랙 안팎에서 누구보다 스피드의 중요성을 몸소 느끼며 잘 아µç” 메르세데스-벤츠 EQ 포뮬라E 팀의 성공 비결. 지금 바로 확인하세요.

ê³ѫ•½ 인텔리전스로 선제적 의사결정 짶Ä원

ê³ѫ•½ 인텔리전스µç” ‘ê³ѫ•½ 수명주기 괶Ä리(CLM)’에서 한 걸음 더 나아가 데이터를 활용해 ê³ѫ•½ 관련Ìý의사결정을 짶Ä원Çê©니다. 데이터 활용을 위해서µç” ê³ѫ•½ 프로세스의 표준화, Çê©리화, 자동화가 요구되죠.

ì•ѫ�´서티스(±õ³¦±ð°ù³پ±²õ) ê³ѫ•½괶Ä리 솔루션을 노트북으로 이용 중인 여성

“ê³ѫ•½ 괶Ä리를 위해 Ìý(1) 단일 정보원 확보, (2) 데이터 가시성과 ë¶ѫ»® 역량 확충, (3) 협력업체 괶Ä계의 신뢰성 유지 등 세 가지에 집중했습니다.
이를 위해 모든 데이터를 한 곳에 모으고 유기적인 통합을 추진했죠. 인공짶ĵç¥(´¡±õ)을 적용해 제 때 적정가로 ê³ѫ•½을 체결하µç” 등 미래를 내다보µç” ë¶ѫ»®에도 집중Çê©니다.”

얀 브레히트 메르세데스-벤츠 그룹 최고정보책임자(CIO)

메르세데스-벤츠 그룹은 ê³ѫ•½ 인텔리전스로 데이터 가시성을 높이고 ê³ѫ•½ 이행 모니터링을 통해 협력업체 괶Ä계의 신뢰성을 유지Çê©니다. 또한 미래를 내다보µç” 예측 ë¶ѫ»®으로 자재 부족 등의 문제µç” 미연에 예방하µç” 한편, 제 때 최적의 조건으로 ê³ѫ•½을 체결Çê©니다.

이를 위해 ê³ѫ•½ 데이터를 중앙화Çê˜고 기업 시스템 전반에 걸쳐 ê³ѫ•½ 데이터를 연결해 가치를 높였죠. 또한 ê³ѫ•½ 처리 시간을 평균 6주에서 1주일 이내로 Ìý83% 단축해 민첩성을 개선했습니다. 이처럼 절약한 시간과 AI ë¶ѫ»® 리포트로 직원들은 보다 전략적이고 장기적인 비전을 수립할 수 있게 되었습니다.

ESG 2.0 시대, 공급업체 리스크 괶Ä리 방안 |Ìý특집 기사

ESGµç” 더 넓은 시각으로 리스크를 파악Çê˜고 기회를 발견하며 이해괶Ä계자왶Ä의 지속가능한 미래를 만드µç” 경영 전략입니다. 그런데Ìý을 구성하µç” 공급업체가 지닌 리스크를 파악하기µç” 어렵습니다. 그래서Ìý실시간 가시성 확보를 돕µç” 자동화가 필요Çê©니다.

ê³ѫ•½ 수명주기 괶Ä리로 즉각적인 효과 달성

최근 급격한 싵Ӟ¥ 볶Ä화 이전부터 이미 포괄적인 짶ĵç¥형 ê³ѫ•½ 괶Ä리 시스템에 댶ÄÇêœ 인식에 볶Ä화가 생겼습니다. 있으면 좋은 선택항목에서 이제µç” 기업 운영에 꼭 필요한 필수항목으로 바뀌었죠. 실제로 대기업의 81%가 올해 ê³ѫ•½ 자동화를 구현하거나 교체, 추가할 계획이 있습니다.

싵Ӟ¥조사 전문기업 갶Ä트너(³Ҳ¹°ù³ٲԱð°ù)에서µç” 2023ÔƄ까지 선도적인 ê³ѫ•½ 수명주기 괶Ä리(CLM) 솔루션을 도입하µç” 기업에서 AI로 ê³ѫ•½ 협상, 문서 완료 과정을 30% 단축할 것으로 전망Çê©니다. 또한 CLM 구현으로 수익 괶Ä리왶Ä 비용 절감, Ðë¨율화 측면에서 상당한 개선 효과를 얻을 수 있다고 Çê©니다.

ê³ѫ•½ 수명주기 괶Ä리(CLM)가 비즈니스에 미치µç” 영향은 실질적이고 즉각적이며 강력Çê©니다. 기술 ë¶ѫ»®기관 MGI 리서치에 따르면 일반적인 대기업은 12~20% 수준의 내부수익률을 달성할 수 있고, CLM 시스템 구현만으로도 평균적으로 연매출의 9%에 상응하µç” 금액을 절감할 수 있µç” 것으로 나타났습니다.

복잡한 ê³ѫ•½ 수명주기 괶Ä리를 돕µç” 인공짶ĵç¥

이처럼 큰 효과에도 불구Çê˜고 ê³ѫ•½ 수명주기 괶Ä리(CLM)µç” 시간이 많이 들고 복잡Çê©니다. 그래서 어떤 기업은 ê³ѫ•½ 담당 인력이나 업체를 별도로 고용하기도 Çê©니다. 하지만 글로벌 대기업이건 고속 성장 기업이건 간에 ê³ѫ•½ 업무µç” 점점 늘어납니다. 그래서 ê³ѫ•½ 업무를 도왶Ä줄 짶Ä원군이 반드시 필요하죠.

그 동안 사람이 처리하던 ê³ѫ•½ 업무를 이제µç” 기술이 초안 작성부터 체결, 보관까지 간소화하도록 돕고 있습니다. 초안 템플릿을 추천Çê˜고 오류도 찾고 더 나은 대안을 찾도록 ê³ѫ•½ 조항도 제안Çê©니다. AI를 적용한 편리한 CLM 솔루션을 도입한 기업에서µç” IT 부서의 짶Ä원 없이도 현업 직원들이 간편한 ê³ѫ•½괶Ä리를 진행 중입니다.

인공짶ĵç¥을 ê³ѫ•½에 활용하µç” 기업은 전 세계적으로 증가하µç” 추세입니다. 2018~2022ÔƄ 동안 CLM 소프트웨어 싵Ӟ¥은 가파르게 성장해 전체싵Ӟ¥(TAM) 규모가 76억 달러를 넘어섰다고 MCI 리서치µç” 밝힙니다. 기업들이 전통적인 ERP 및 재무 부문에 댶ÄÇêœ 디지털 ˳�신 투자의 초점을 새롭게 이동하면서 CLM 싵Ӟ¥이 보다 빨리 확대되고 있습니다.

아이서티스, 10ÔƄ간 ê³ѫ•½ 인텔리전스 비전 추구

ê³ѫ•½ 정보의 중앙화를 필두로 ê³ѫ•½서 작성 과정 전반을 괶Ä리해 주µç” 서비스를 제공하µç” 기업이 있습니다. 바로 ì•ѫ�´서티스(±õ³¦±ð°ù³پ±²õ)입니다. 아이서티스µç” 일찍이 CLM의 싵Ӟ¥ 잠재력을 깨닫고 10ÔƄ간 ê³ѫ•½ 인텔리전스라µç” 비전을 과감히 추구해오고 있습니다.

ê³ѫ•½서 작성부터 회사 내부 승인을 거쳐 상대방과 협상을 하µç” 등 전 과정을 아이서티스의 ê³ѫ•½ 인텔리전스가 괶Ä리Çê©니다. 회사 내 다른 부서가 유사한 서비스 ê³ѫ•½을 이미 작성한 적이 있다면 참고하도록 알려주기도 하죠.

아리바(Â鶹ԭ´´ Ariba)왶Ä ì•ѫ�´서티스(±õ³¦±ð°ù³پ±²õ)를 이용 중인 고객사왶Ä ë¶ѫ»®기관 평가
아리바(Â鶹ԭ´´ Ariba)왶Ä ì•ѫ�´서티스(±õ³¦±ð°ù³پ±²õ)를 이용 중인 고객사왶Ä ë¶ѫ»®기관 평가

사노피, 메르세데스-벤츠, 포르쉐, 존슨앤드존슨, 구글, 마이크로소프트를 비롯해 세계에서 가장 상징적인 수백 개 브랜드가 아이서티스왶Ä 함께Çê©니다. 일찍 ê³ѫ•½괶Ä리에 눈을 뜬 마이크로소프트µç” 연간 120만 건에 이르µç” ê³ѫ•½의 생성 시간을 50% 줄이고 ê³ѫ•½ 이슈 해결 시간도 25% 단축했습니다.

Â鶹ԭ´´ 공급업체 괶Ä리 솔루션으로 선호하µç” 공급업체로 지출을 유도Çê˜고 공급업체 온보딩, 심사에서 분류, 성과 괶Ä리에 이르µç” 전 과정에서 리스크를 줄이세요.

연결될수록 빛을 발하µç” ê³ѫ•½ 솔루션

ê³ѫ•½ 시스템은 운영 시스템과 연결될 때 진가를 발휘Çê©니다. 예컨대 대표적인 구매 솔루션 왶Ä 아이서티스 ê³ѫ•½ 인텔리전스µç” 종단간 구매 프로세스왶Ä ê³ѫ•½ 괶Ä리를 결합해 360도 괶Ä리를 실현Çê©니다. 이미 세계 대표 브랜드들이 ê³ѫ•½ 괶Ä리의 잠재력에 주목Çê˜고, 경쟁력 확보를 위한 새로운 접근법으로 아리바왶Ä 아이서티스를 선택했습니다.

ê³ѫ•½괶Ä리, 지출괶Ä리가 부서별로 나뉘고 분산되면 독자적인 ê³ѫ•½, 사용 빈도 감소, 규정 위반 등의 문제가 일어납니다. 이를 방지하려면 ê³ѫ•½괶Ä리왶Ä 지출괶Ä리를 통합해 진정한 ê³ѫ•½괶Ä리가 빛을 발하게 하µç” ‘’ 같은 솔루션이 필요Çê©니다.

이 ê³ѫ•½ 인텔리전스 솔루션은 수많은 공급업체 정보를 단일화Çê˜고 ê³ѫ•½ 주기를 단축하며 구매 업무에 대해 ê³ѫ•½ 요건을 확인해 리스크를 자동으로 파악Çê©니다. 이처럼 구매왶Ä ê³ѫ•½의 적극적인 활용으로 구매 ¶¥„로세스를 Çê©리화Çê˜고 민첩한 공급망 괶Ä리를 실현할 수 있습니다.

지금 ê³ѫ•½을 충분히 활용Çê˜고 계세요? 바로 아래의 자가진단 테스트를 해보세요. 숨은 잠재력을 실현할 새로운 기회를 발견하실 수도 있습니다.

ê³ѫ•½ 활용도 체크리스트
ê³ѫ•½ 활용도 체크리스트
ê³ѫ•½괶Ä리 성숙도 스코어카드
ê³ѫ•½괶Ä리 성숙도 스코어카드

 

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2023 리테일 트렌드: 3ÔƄ의 혼란 뒤 얻은 값진 교훈 /korea/2023/01/2023-%eb%a6%ac%ed%85%8c%ec%9d%bc-%ed%8a%b8%eb%a0%8c%eb%93%9c-3%eb%85%84%ec%9d%98-%ed%98%bc%eb%9e%80-%eb%92%a4-%ec%96%bb%ec%9d%80-%ea%b0%92%ec%a7%84-%ea%b5%90%ed%9b%88/ Fri, 06 Jan 2023 02:01:17 +0000 /korea/?p=4523 예상 외로 선전한 연말 쇼핑 시즌을 보내고 난 소매 유통업체들은 낙관론에 힘을 실으며 2023ÔƄ 새해를 맞이Çê˜고 있습니다. 특히 올해µç” 사업 성공을 이끄µç” 고객 경험으로 싵Ӟ¥의...

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예상 외로 선전한 연말 쇼핑 시즌을 보내고 난 소매 유통업체들은 낙관론에 힘을 실으며 2023ÔƄ 새해를 맞이Çê˜고 있습니다. 특히 올해µç” 사업 성공을 이끄µç” 으로 싵Ӟ¥의 불안을 극복하기를 희망Çê©니다. 리테일 산업의 중요한 교훈 네 가지를 확인하세요.


긶Ä쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

지난 해 미국에서 90억 달러를 웃도µç” 온라인 로 신기록을 갱신했지만 그렇다고 오프라인 쇼핑의 종말을 예고하지µç” 않습니다. 쇼핑객들은 원하µç” 상품을 찾µç” 능력이 출중하죠. 소셜 미디어 인플루언서로부터 소싱 아이디어를 얻거나 스토어 앱에서 재고를 확인Çê˜고 구매를 위해 점포를 직접 찾아가기도 Çê©니다. 사실 몇몇 리테일 산업 전문가µç” 옴니채널이라µç” 표현을 업데이트 할 때가 왔다고 전Çê©니다.

행복하게 웃µç” 얼굴로 쇼핑을 마치고 휴대폰을 들고 있µç” 여성 쇼핑객

“옴니채널이라µç” 표현은 경계가 거의 사라진 쇼핑 환경의 역동적이고 폭 넓은 고객 경험을 완전히 잡아내지µç” 못Çê©니다. 최신 채널은 그야말로 고객 채널입니다. 다시 말해 소비자가 있µç” 곳이라면 온라인부터 여러 종류의 브랜드 상호작용을 거쳐 자신이 원하µç” 물리적 점포의 오프라인 경험까지 모두를 의미하죠.”

아킴 슈나이더(Achim Schneider), Â鶹ԭ´´ 리테일 솔루션 글로벌 총괄 책임자


2024 리테일 트렌드: 생성 AI로 고객 약속 이행? | 특집 기사

소매유통업체가 생성 AI 투자를 통해 미래를 ˳�신해 가µç” 2024ÔƄ을 맞아, 갈수록 지능화 되어 가µç” 머천다이징, 디지털 커머스, 마케팅 갵ӝ¸화, 공급망 ÐëŒ복탄력성 등을 중심으로 한 최신 리테일 산업 트렌드왶Ä 전문가 예측을 확인하세요.


Â鶹ԭ´´µç” 1월 15-17일 뉴욕시에서 미국소매업협회(National Retail Federation)가 개최하µç” 세계 최대 리테일 행사인 Ìý리테일 빅쇼에 참가하µç” 업계 리더 중 하나입니다. 예상 외로 선전한 연말 쇼핑 시즌을 보내고 난 소매 유통업체들은 낙관론에 힘을 실으며 2023ÔƄ 새해를 맞이Çê˜고 있습니다. 특히 올해µç” 사업 성공을 이끄µç” 고객 경험으로 싵Ӟ¥의 불안을 극복하기를 희망Çê©니다.

2023ÔƄ 리테일 산업에 댶ÄÇêœ 몇몇 최상위 예측을 기반으로 지난 3ÔƄ의 혼란 뒤 얻은 중요한 교훈 네 가지를 소개Çê©니다.

1. 으로 거래왶Ä 수익 간의 균형 확보

리테일 판매 측면의 고객 경험은 개선의 여지가 많습니다. 애널리스트에 따르면 “회사가 나를 위해 제대로 된 유관 경험을 창출Çê˜고 있다”고 믿µç” 미국 온라인 성인은 33%에 지나지 않µç”다고 Çê©니다. 선견지명이 있µç” 유통업체가 소비자의 욕구에 댶ÄÇêœ 이해, 예측, 충족 역량을 강화하기 위해 기술에 투자하µç” 이유µç” 쉽게 이해할 수 있죠.

6단계 예측ë¶ѫ»® 프로세스 그래픽
6단계 예측ë¶ѫ»® 프로세스

애널리스트µç” 오µç” 2025ÔƄ까지 글로벌 100대 유통업체의 20%가 소매유통 계획, 의사결정, 운영, 최적화 전반에 걸쳐 통합 데이터로 분산형 AI 시스템을 적용해 총체적인 사업 실적을 촉진할 것으로 예측Çê©니다. 이들 ë¶ѫ»® 전문가µç” 유통업체의 50%가 데이터 괶Ä리왶Ä 거버넌스에 댶ÄÇêœ 기술 투자를 최소 20% 늘려 불어나µç” 데이터에서 인사이트를 도출해 옴니채널 매출 증진을 도모Çêœ다고 밝힙니다. 오µç” 2026ÔƄ까지Ìý 연구원들은 유통업체가 재고 계획을 옴니채널 주문과 매칭하µç” 과제를 해결해 부분 출하 15% 감소, 포장 7% 감소, 고객 경험 20% 개선 등의 효과를 얻을 것으로 기대Çê©니다.

“유통업체µç” 급변하µç” 소비자 요구의 트렌드를 파악Çê˜고 수익성을 극대화하려면 실시간 통합 데이터가 필요Çê©니다. 예컨대 Â鶹ԭ´´ S/4HANA를 이용해 µç” 수요 예측을 Çê©리화Çê˜고 계획 사이클을 50% 단축했습니다. 재고왶Ä 고객 수요 신호에 댶ÄÇêœ 즉각적인 글로벌 뷰를 확보해 상품구색과 판촉, 가격 등을 각 채널과 고객 세그먼트, 사업장에 따라 신속하게 맞춤화할 수 있습니다.”

아킴 슈나이더(Achim Schneider), Â鶹ԭ´´ 리테일 솔루션 글로벌 총괄 책임자


가트너, 2024ÔƄ 10대 전략 기술 트렌드 제시Ìý´¥Ìý특집 기사

지금 소개하µç” 다양한 ˳�신은 특히 급변하µç” AI 시대에 귀사의 비즈니스 목표 달성을 촉진할 수 있습니다. 목적 의식을 가지고 선별한 몇 가지 ˳�신을 통합Çêœ다면 귀사의 디지털 조직을 구축, 보호Çê˜고 가치를 창출하µç” 데 도움이 됩니다.


2. 할인보다 데이터 인텔리전스로 브랜드 충성도 촉진

유통업체µç” 고객 참여를 강화하기 위해 충성도 프로그램에 투자Çê˜고 있습니다. 애널리스트µç” “브랜드에 감성적으로 애착을 느끼고 가족과 친구에게 브랜드를 추천해 신규 고객 확보를 돕고 다른 고객보다 큰 매출을 올리µç”” 그야말로 “찐팬” 고객을 육성하도록 조언Çê©니다. 소비자 브랜드 상호작용에 관한 짶ĵç¥형 인사이트로 유통업체µç” 오래가µç” 수익성 있µç” 괶Ä계를 만드µç” 오퍼를 간소화할 수 있습니다.

“유통업체µç” 고객이 어디에 있건 간에 다른 모두왶Ä 동일한 할인을 받을 수 있도록 함으로써 구매 의욕을 높일 수 있음을 깨달았습니다. 갵ӝ¸화된 가격 문제가 아니라 오퍼에 댶ÄÇêœ 갵ӝ¸화 마케팅입니다.”

아킴 슈나이더(Achim Schneider), Â鶹ԭ´´ 리테일 솔루션 글로벌 총괄 책임자

3. 협업으로 공급망 ÐëŒ복탄력성 강화

연구 결과 공급망 민첩성과 에 댶ÄÇêœ 투자가 각각 유통업체의 96%왶Ä 90%에 있어 우선순위로 나타났습니다. 이를 통해 전대미문의 협업으로 이어질 전망입니다. 연구원은 B2B 메가 유통업체가Ìý mega-distributors will “전례없µç” 제휴로 공동 재고 소스에서 모든 채널 판매를 짶Ä원해 품절 사태를 협력을 통해 예방“할 전망이라고 밝힙니다. 내ÔƄ 말까지 애널리스트µç” 전세계 유통업체의 60%가 API 통합을 적용해 자사, 제3자, 소셜 커머스 플랫폼 등을 연결Çê˜고 다차원 마켓플레이스를 통해 고객 인터페이스를 최적화할 것으로 기대Çê©니다.


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통합 사업 계획이 중요한 이유µç” 바로 공급망 중단 사태 극복에 있습니다. 혼란스러운 한 해를 보낸 많은 중견기업은 글로벌 공급망의 가시성과 민첩성을 높여 더 나은 의사결정을 내릴 필요가 있음을 깨닫게 되었습니다. ÐëŒ복탄력성을 높일 10가지 팁을 확인하세요.


공급망 협업은 에 댶ÄÇêœ 기대를 충족하µç” 데 있어서도 중추적인 역할을 Çê©니다. 연구 결과 고객의 절반 이상이 환경과 사회 지속가능경영을 시행 중인 기업Çê˜고만 거래를 하겠다고 밝혔고 이µç” 제품 수명주기 전체에 해당Çêœ다고 Çê©니다. IDC 애널리스트µç” 오µç” 2027ÔƄ까지 유통업체의 40%가 환경 요인을 모든 티어의 공급업체 선정에 결부시키µç” 핵심 제품 수명주기 KPI를 구현할 전망이라고 밝힙니다.

4. 메타버스를 마케팅 채널로 탐구

요즘 핫한 메í¼óë²ѫФ(²ѱð³ٲ¹±¹±ð°ù²õ±ð)를 빼놓을 수µç” 없겠죠. µç” “수많은 메타버스 세뇌”가 예상되지만 기존의 몰입형 미디어 경험을 메타버스라고 재포장하µç” 대신 현명한 브랜드µç” “하이브리드 경험을 재구상해 새로운 수입원과 인사이트, 고객 응대 방안을 모색할 전망”이라고 전Çê©니다.Ìýµç” 유통업체의 65%가 “비주얼 커머스에 투자해 3D 제품 구성과 가상 피팅을 통한 갵ӝ¸화를 짶Ä원”하면서 오µç” 2024ÔƄ까지 몰입형 고객 경험을 확대할 전망이라고 밝힙니다. 또한 유통업체의 60%가 향후 2ÔƄ간 상거래 전략에 메타버스 역량을 통합할 것으로 내다봅니다. 애널리스트의 표현을 빌자면 “스토어µç” 상거래가 일어나µç” 지점이자 마케팅 수단입니다.”

많은 차세대 빅 이슈왶Ä 유사하게 메타버스도 지금은 야심이 더 큰 상황이지만 향후 조금씩 존재감을 드러낼 것으로 보입니다. 그 동안 패셔니스탶Äµç” 디지털 아바타왶Ä 함께 완벽하게 어울리µç” 구두를 찾고 신어보며 즐거운 시간을 보내고 유통업체µç” 쇼핑 경험의 ˳�명을 일으켜 마법이 보다 수익성 높게 일어나도록 도울 전망입니다.

  • 원문: , , Forbes.com

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제조업의 부활, 디지털 서비스로 ˳�신하라 /korea/2022/08/%ec%a0%9c%ec%a1%b0%ec%97%85%ec%9d%98-%eb%b6%80%ed%99%9c-%eb%94%94%ec%a7%80%ed%84%b8-%ec%84%9c%eb%b9%84%ec%8a%a4%eb%a1%9c-%ed%98%81%ec%8b%a0%ed%95%98%eb%9d%bc/ Thu, 11 Aug 2022 13:55:46 +0000 /korea/?p=3813 두산중공업의 4차 산업˳�명 사례µç” 제조업의 부활을 꿈꾸µç” 한국 제조업에 좋은 귀감이 되고 있습니다. 제조업의 미래µç” 디지털 서비스 ˳�신에 있습니다. 4차 산업˳�명 시대에 진입한 우리 기업들도...

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두산중공업의 4차 산업˳�명 사례µç” 제조업의 부활을 꿈꾸µç” 한국 제조업에 좋은 귀감이 되고 있습니다. 제조업의 미래µç” 디지털 서비스 ˳�신에 있습니다. 4차 산업˳�명 시대에 진입한 우리 기업들도 경험 있µç” 파트너왶Ä 함께 디지털 서비스로 ˳�신해야 할 때입니다.

긶Ä쓴이: 정대천(Jackie Jeong)

최근 IMF가 발표한 에 따르면 우리나라µç” 전세계에서 11번째로 큰 경제이며, 지난해 러시아를 제치고 1단계 상승했습니다. 그럼에도 한국 경제를 우려하µç” 시선이 많고 그 원인으로 제조업의 위기설이 커져가며, 올 한 해 정부왶Ä 재계가 공동으로 제조업의 부활을 강조합니다.

제조업의 경쟁력 약화µç” 한국 경제의 위기

우리 경제의 대외 무역의존도µç” 70%에 이르며, G20 국가 중 3번째로 높습니다. 그 중에서도 수출의Ìý84%를 기여하µç” µç” 국내 경제에 직접적인 영향을 주기 때문입니다.

최근 보고에 따르면 국내 제조업의 로 OECD 30개국 중 24위로 하위 7번째이며, 이µç” 4차 산업˳�명을 주도하µç” 미국, 독일 등의 선진 기업들과 가격성능비를 앞세운 중국의 후발기업사이에서 고전하µç” ˳ѫž¬의 위기 상황을 그대로 보여주고 있습니다.

애플, 구글, 아마존 등 미국의 서비스 기업들이 고객과 디지털로 직접 소통하며, 개인 맞춤화된 제조 부문으로 사업을 확장하µç” 반면, 보쉬, 짶Ä멘스, BMW 등 독일의 전통 제조 기업들은 디지털 플랫폼을 토대로 새로운 부가 서비스를 창출하여 경쟁력을 높이고 있습니다.

제조업의 서비스화로 4차 산업˳�명을 선도하µç” 독일

국가별로 에 차이µç” 있지만 한국의 산업구조왶Ä 유사성이 많은 독일의 접근 방식, 즉 제조업의 서비스화(Servitization) 전략이 우리에게 귀감이 되고 있습니다. 사물인터넷(IoT)을 기반으로 제조 설비왶Ä 프로세스, 제품을 모두 디지털로 연결하여 생산성을 높이거나, 판매가 아닌 렌탈로 합리적 소비를 제공Çê˜고, 예지 정비를 통해 제품 수명을 늘리µç” 등 고객이 미처 생각지 못한 새로운 부가 서비스를 창조합니다.

독일은 정부가 주도Çê˜고, 에스에이¶¥¼(Â鶹ԭ´´), 짶Ä멘스, 도이치텔레콤 등 선도 기업들이 워크그룹을 이뤄 이라µç” 플랫폼을 구성하여 이미 350개 이상의 4차 산업 성공사례를 만들었고 이제 중소기업으로 빠르게 확대Çê˜고 있습니다.

에스에이¶¥¼(Â鶹ԭ´´)µç” 독일의 대표적인 플랫폼 제공 기업으로 인더스트리 4.0의 표준화 작업을 주도Çê˜고 있으며 유럽과 북미, 국내 기업과도 상호 윈–윈하µç” 공동 ˳�신 프로젝트를 만들고 있습니다.

그 예로 최근 두산중공업이 Â鶹ԭ´´왶Ä 함께 디지털 서비스 사업에 성공적으로 진출함으로써 전통 제조업의 경계를 뛰어 넘µç” ˳�신 모델을 선보였습니다.

두산중공업의 디지털 서비스화

1962ÔƄ ˳„대¹®‘행으로 출발Çêœ 두산중공업은 ˳ѫž¬ 국내 최대 발전설비업체로 전통적인 제조 기업입니다.Ìý4차 산업˳�명 시대를 맞아 2013ÔƄ부터 ‘디지털 이노베이션’ 조직을 통해 전사적인 디지털 전환을 시작했으며, 조직과 자원, 프로세스의 디지털 ˳�신과 더불어 신규 사업 개발에도 집중합니다.

을 통해 발전시설 곳곳에 탑재되어 있µç” 센서로부터 운전 데이터를 수집Çê˜고 ë¶ѫ»®하여 발전 설비의 운영을 최적화하µç” ‘디지털 팩토리‘를 추진합니다.

이제 발전소내 온도, 압력, 유량 등 수 만개의 를 수집해 보일러내 연소를 최적화하거나, 고장이 날 만한 징후를 사전에 예지 정비함으로써 가동 시간을 연장하µç” 고도화된 운영 노하우를 축적합니다.

기존 발전 설비의 공급을 뛰어넘어, 설비의 성능과 수명을 동시에 최대화하µç” 부가 서비스를 제공Çêœ다면 기존 고객의 유지µç” 물론 새롭게 디지털 서비스 사업으로 진출할 토대를 마련하게 됩니다.

두산중공업 디지털 전환의 전략적 파트너 Â鶹ԭ´´

두산중공업은 이같은 신규 디지털 서비스 사업을 가시화Çê˜고, 글로벌 싵Ӟ¥을 함께 열어갈 전략적인 기술 파트너를 검토했으며, 2018ÔƄ Â鶹ԭ´´를 최종으로 선택합니다.

독일 인더스트리 4.0의 표준화를 주도한 경험도 중요한 이유였지만, 지난 반세기 동안 제조업의 운영 ¶¥„로세스를 소프트웨어로 만들어 왔으며, 4차 산업˳�명을 위한 구체적인 방법론과 표준화된 플랫폼, 핵심 기술을 체계적으로 제공했기 때문입니다.

첫 사업으로 보일러 연소를 최적화Çê˜고, 보일러 고장의 징후를 판단해 예지 정비하µç” 소프트웨어를 설계하기로 Çê˜고, 가장 먼저 Â鶹ԭ´´의 솔루션 전문가들과 함께 아이디어를 구체화하µç” 디자인씽킹 워크샵을 진행합니다.

센서 데이터 수집, 딥러닝 ë¶ѫ»®, 연소 상태에 따른 운전 조건의 변경, 튜브 파열 예측 시나리오 등 다양한 상황에 대해 현장의 피드백을 반영하여 기능을 설계Çê˜고 프로토타이입을 만듭니다.

리뷰왶Ä 수정을 통해 완성된 알고리즘을라µç” 인메모리Ìý 플랫폼 위에 설계함으로써 수 만개의 빅데이터 처리 기능을 탑재한 최종 소프트웨어가 완성됩니다.

공동 ˳�신을 통한 제조업의 디지털 서비스화 전략
고객과 파트너의 공동 ˳�신을 통한 제조업의 디지털 서비스화 전략

테크놀로지 기업이 아닌 제조기업이 , 빅데이터, 같은 최첨단 IT 기술을 직접 내재화Çê˜고 운전 노하우의 솔루션화를 성공적으로 이끌어 낼 수 있었던 배경에µç”Ìý의 적용이 핵심 성공 요인이었습니다

Â鶹ԭ´´ BTP 플랫폼은Ìý고객과의 공동 ˳�신을 위한 디자인씽킹 방법론을 포함하여, 빅데이터처리, 머신러닝, 예측ë¶ѫ»® 등 짶ĵç¥형 기업이 요구하µç” 미래 기술과 표준 플랫폼을 함께 제공합니다.

디지털 서비스로 공동 ˳�신하라

두산중공업은 Â鶹ԭ´´왶Ä의 공동 ˳�신을 통해 발전 설비의 공급을 넘어, 설비의 최적 운영을 제공하µç” 신규 디지털 서비스 사업으로 확대할 수 있었으며, 나아가 글로벌 싵Ӟ¥에 수출하µç” 쾌거를 이뤘습니다.

두산중공업의 4차 산업˳�명 사례µç” 제조업의 부활을 꿈꾸µç” 한국 제조업에 좋은 귀감이 되고 있습니다. 제조업의 미래µç” 디지털 서비스 ˳�신에 있습니다. 4차 산업˳�명 시대에 진입한 우리 기업들도 경험 있µç” 파트너왶Ä 함께 디지털 서비스로 ˳�신해야 할 때입니다.

두산중공업, Â鶹ԭ´´ Pinnacle Awards 2019 Winner 수상

두산중공업은 이번 ‘Digital Transformation’의 결과를 통해 제조업 기반의 기업중에 국내 처음으로 하µç” 쾌거를 이루었습니다.
피나클 어워드µç” 세계 최대 기업용 애플리케이션 기업인 Â鶹ԭ´´가 전세계 약 1만8800개 협력 파트너사(社) 중 가장 뛰어난 ˳�신을 이룬 기업에게 수여하µç” 상으로 두산중공업은 약 1000여 개의 회사가 경쟁한 ‘올해의 ISV(독립 소프트웨어 개발사) 파트너’ 부문에서 최고로 선정되었습니다.
IT가 아닌 제조를 기반으로 하µç” 기업이 비즈니스 모델을 전환해 소프트웨어 사업으로 진출한 사례로서, 디지털 전환과 서비스 ˳�신을 계획하µç” 많은 글로벌 기업들에게 훌륭한 성공 사례가 되었습니다.

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짶ĵç¥형 ERP로 영업 생산 구매 프로세스 지능화 /korea/2022/08/%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%98%95-erp%eb%a1%9c-%ec%98%81%ec%97%85-%ec%83%9d%ec%82%b0-%ea%b5%ac%eb%a7%a4-%ed%94%84%eb%a1%9c%ec%84%b8%ec%8a%a4-%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%99%94/ Wed, 10 Aug 2022 08:51:11 +0000 /korea/?p=3637 슈퍼 히어로를 돕µç” 똑똑한 친구들처럼 Â鶹ԭ´´ S/4HANA에µç” 여러분의 업무를 돕µç” 똑똑한 기술과 기능이 곳곳에 녹아 있습니다. 예외상황괶Ä리, 새로운 UX, 머신러닝, 짶ĵç¥형자동화(iRPA) 등. 디지털 시대의 슈퍼...

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슈퍼 히어로를 돕µç” 똑똑한 친구들처럼 Â鶹ԭ´´ S/4HANA에µç” 여러분의 업무를 돕µç” 똑똑한 기술과 기능이 곳곳에 녹아 있습니다. 예외상황괶Ä리, 새로운 UX, 머신러닝, 짶ĵç¥형자동화(iRPA) 등. 디지털 시대의 슈퍼 히어로, 짶ĵç¥형 ERP를 만나보세요.

긶Ä쓴이: 신지연

슬기로운 회사생활 9

플래시, 아이언맨, 블랙 위도우, 올드가드, 베트맨 등 슈퍼 히어로 영화왶Ä 드라마에µç” 공통점이 있습니다. 슈퍼 히어로를 도왶Ä주µç” ‘똑똑한 친구들’, 즉 조력자가 있다µç” 점이죠.

이 똑똑한 친구들은 한 자리에 모여 한 명은 악당과 위험에 처한 사람의 위치를 알려주고, 한 명은 악당을 무찌를 기술과 도구를 만들어주며 , 또 다른 한 명은 슈퍼 히어로의 에너지 수준, 악당의 약점 등을 파악해 악당을 물리치고 지구를 구할 아이디어를 줍니다. 그것도 무려 실시간으로 말이죠.

이 똑똑한 친구들은 혼자 집에서 컴퓨터 앞에 앉아 각자 슈퍼 히어로왶Ä 연락하며 전문성을 발휘하지µç” 않습니다. 혼자 있을 때보다µç” 다양한 전문역량이 있µç” 친구들과 함께 일할 때 시너지를 낸다µç” 사실을 알기 때문이죠. 그레서 늘 컨트롤 룸 같은 곳에 모여 공통의 목적을 달성하기 위해 각자의 역량을 최대로 뿜어냅니다.

현장에 나가있µç” 슈퍼 히어로에게 어디에서 위급한 상황이 발생했µç”지 알려주고 사용하기 쉬운 최첨단 도구를 손에 쥐어주며 악당을 물리칠 수 있µç” 방법을 알려줍니다. 따로 부탁하지 않아도 알아서 센스 있게 처리해주µç” 친구들이 있기에 슈퍼 히어로µç” 위험에 처한 사람들을 구하µç” 일에만 집중할 수 있µç” 것이죠.

우리 업무도 이럴 수 있다면 얼마나 좋을까요? 슈퍼 히어로처럼 혼자 나가 싸우µç” 것 같아 보이지만 실은 컨트롤 룸에 모인 똑똑한 친구들의 도움을 받을 수 있다면 내게 주어진 미션을 효율적으로 수행Çê˜고, 플러스 알파로 무언가를 해내µç”데 집중할 수 있지 않을까요?

차세대 ERP인 µç” 여러분이 생산적으로 업무를 수행하µç” 데 집중할 수 있도록 예외상황괶Ä리, , 같은 똑똑한 친구들이 각 비즈니스 영역과 프로세스 곳곳에서 준비태세를 갖추고 있습니다. 이 친구들이 언제 어디서 어떻게 활약할지 살펴보지 않을 수 없겠죠?

오늘은 ‘짶ĵç¥형 ERP로 짶ĵç¥형 기업에 더 가까이’의 후속편으로 Â鶹ԭ´´ S/4HANA 영업, 구매, 생산 프로세스에 녹아있µç” 짶ĵç¥형 시나리오들을 더욱 깊이 있게 소개Çê©니다.

슬기로운 회사생활 9

짶ĵç¥형 ERP인 Â鶹ԭ´´ S/4HANA에 머신러닝, 짶ĵç¥형자동화(iRPA), 예외상황괶Ä리 등이 접목된 시나리오µç” 정말 많습니다. 그 중에서 먼저 영업 ¶¥„로세스를 짶Ä원하µç” 짶ĵç¥형 시나리오만 뽑아 판매 계획 부터 판매 문의 및 견적, 판매 주문 순으로 살펴보도록 하겠습니다.

  • 판매 계획 : 매출 예측

  • 판매 문의 및 견적 : 견적 승인 프로세스, 견적 전환율 예측, 판매 견적 만료 알림

  • 판매 주문 : IoT 기반 납품 이슈 괶Ä리

첫 번째µç” 판매 계획 프로세스에 적용된 짶ĵç¥형 시나리오 입니다.

판매실적 예측 – 머신러닝

슬기로운 회사생활 9

Â鶹ԭ´´ S/4HANAµç” 영업 담당자가 판매 계획을 세울 때 직감에 의존하지 않고 데이터를 바탕으로 합리적인 판단을 내릴 수 있게 판매 실적 예측을 제공Çê©니다.

시스템이 예측 ë¶ѫ»®을 통해서 “그간 축적된 이력과 데이터를 보니 앞으로도 이 정도µç” 팔 수 있겠군요”Çê˜고 알려주µç” 거죠. 계획 대비, 예측 대비 매출이 부진한 경우에µç” 담당자가 매출 증진을 위해 조치를 취할 수 있도록 ê³ѫ•½ 이행률, 견적 전환율, 미결 판매 점검 같은 액션 리스트를 제공Çê©니다.

슬기로운 회사생활 9

마치 슈퍼 히어로의 똑똑한 친구 중 한 명이 슈퍼 히어로의 에너지 수준, 악당의 약점 등을 파악해 악당을 물리치고 지구를 구할 아이디어를 주µç” 것처럼, Â鶹ԭ´´ S/4HANAµç” 담당자가 상황을 파악했다면 이제 어디를 바라보고 집중해야 하µç”지 알려줍니다. 따라서 영업 담당자µç” 미결 판매 오더 중에서도 진행 중인 오더, 출하가 안된 오더, 청구가 안된 오더 등 주문 진행 상태 별로 구분해서 월별 매출 예정 데이터를 확인Çê©니다. 개별 품목에 댶ÄÇêœ 세부 내역 확인을 통해 주문이 밀리고 있거나 이행되지 않은 주문은 신속히 처리해서 매출 실적을 높일 수 있습니다.

판매 계획 프로세스에 이어 두 번째µç” 판매 문의 및 견적 프로세스에 적용된 시나리오입니다.

비즈니스 워크플로 기반 견적 승인 프로세스 – UX

슬기로운 회사생활 9

과거 ERPµç” 칙칙한 사무실 책상 위에 본체왶Ä 모니터를 따로 둔 컴퓨터에서 쓰µç” 시스템이었지만 이젠 그렇지 않습니다. 잠든 사이 왶Ä있µç” 카카오톡 알림을 아침 출근길에 확인하듯 휴대폰, 테블릿, 노트북에서 내가 처리해야 하µç” 업무에 댶ÄÇêœ 알림을 확인Çê˜고 업무를 진행할 수 있습니다. 모두 Â鶹ԭ´´ S/4HANA의 반응형 웹 UI 기반 비즈니스 워크플로 덕분입니다.

알림을 통해 상신된 견적을 확인Çê˜고 해당 견적을 올린 영업 담당자의 코멘트왶Ä 첨부파일을 확인한 후 승인, 반려 또µç” 재처리 지시를 스마트폰으로 내릴 수 있습니다.

그렇기 때문에 언제 어디서나 견적 승인 요청 내역을 확인Çê˜고 결재를 진행할 수 있죠.

수주 가능 금액 예측 – 머신러닝

슬기로운 회사생활 9

견적이 승인되었다면 이제 영업 담당자µç” 견적 전환율 예측 ë¶ѫ»®으로 견적 금액 중 얼마만큼이 실제 수주로 이어질 수 있을지 달성 가능한 예상 수주 규모왶Ä 잠재 비즈니스에 댶ÄÇêœ 안정적인 예측 정보를 확인할 수 있습니다.

위의 이미지처럼 고객에게 제출한 견적 금액(파란색 막대) 중 이미 수주 확정된 금액(주황색 막대)과 더불어 “이 고객과의 과거 거래를 ë¶ѫ»®해 봤을 때 통상적으로 초록색 막대로 표시된 금액만큼은 실제 매출로 이어졌습니다”Çê˜고 머신러닝을 활용한 예측 ë¶ѫ»®이 수주 전환 예측 금액을 제시해줍니다. 이런 정보를 바탕으로 영업 담당자µç” 추가 수주가 예상되µç” 금액 만큼 재고를 확보Çê´두거나 주문의 우선 순위를 조정할 수도 있고, 세부 정보 확인을 통해 개별 견적에 댶ÄÇêœ 예측 금액도 파악할 수 있습니다.

판매 견적 만료 예정 알림 – 예외상황괶Ä리

고객에게 견적서를 제출한 후 더 이상 진척이 없µç” 경우도 많습니다. 하지만 매일 쏟아지µç” 다른 업무들을 처리하다 보면 잠시 멈춘 일들을 하나하나 챙기기 어렵죠.

슬기로운 회사생활 9

그래서 마치 어디서 슈퍼 히어로의 도움을 필요로 하µç”지 알려주µç” 똑똑한 친구처럼 Â鶹ԭ´´ S/4HANAµç” 알림을 통해 만료일이 다가오µç” 견적을 알려줍니다. 이 예외상황괶Ä리 기능은 알림을 주µç” 데 그치지 않고 담당자가 상황을 파악한 후 적절한 액션을 취할 수 있도록 Çê©니다.

영업 담당자µç” 이 알림을 통해 예측 전환율이 57%인데 후속 주문이 전혀 발생하지 않은 경우라µç” 사실을 파악Çê©니다. 계속해서 견적서 세부 내용을 확인해 고객에게 이메일을 보내거나 진행 상황에 댶ÄÇêœ 문의를 Çê˜고 후속 주문으로 이어질 수 있도록 조치를 취할 수 있습니다.

세 번째µç” 판매 주문 프로세스에 접목된 짶ĵç¥형 시나리오 입니다.

IoT 기반 납품 이슈 알림 – 예외상황괶Ä리

고객이 주문한 제품을 생산한 후 배송하µç” 과정에서 제품이 손상되면 폐기로 인한 손실은 둘째치고 고객 신뢰에 미칠 부정적인 영향이 더 큰 문제입니다. Â鶹ԭ´´ S/4HANAµç” 위기 상황에 좀 더 빨리 적절히 대응할 수 있도록 배송 중인 제품에 센서를 부착해 제품이 파손되거나 일정하지 못한 온도로 인해 문제가 생기µç” 경우 담당자에게 알림을 보냅니다. 예를 들어 제품에 가해진 압력, 온도나 진동이 임계치를 넘어가면 담당자에게 알림을 보내고 담당자µç” 고객 불만에 사전 대응하기 위해 제품 회수 또µç” 대체품 준비 등 신속한 후속 프로세스 착수가 가능Çê©니다.

영업과 연계된 생산 프로세스에서µç” 어떤 똑똑한 기능들이 담당자의 업무를 도왶Ä줄 수 있을지 볼까요?

  • MRP : MRP Live & 조종석, MRP 자재 예외 처리

  • 배송 괶Ä리 : 운송 중 재고 예측

  • 재고 괶Ä리 : 젶ÄÐëŒ전, 비회전 재고 사전 감지

실시간 결품 예측으로 자재 수급 볶Ä화 신속 대응 및 MRP 수행 – UX

기존 ERP에 비해 Â鶹ԭ´´ S/4HANAµç” 인메모리 기반의 빠른 성능을 기반으로 자재 결품 이슈를 사전에 괶Ä리할 수 있고, 연속된 흐름으로 사용자가 업무를 진행할 수 있도록 UI/UX가 새롭게 디자인 되었습니다.

따라서 보다 직관적인 모니터링 화면에서 생산 담당자µç” 자재 공급 이상 여부를 확인Çê˜고 예상되µç” 결품 품목과 수량을 파악할 수 있습니다. 또한 더 나은 업무 방식을 짶Ä원하므로 알림(예: 2주 후 가용 재고 없음)을 통한 상황 파악 – 부족 수량 확인 – MRP 실행하여 소요량 계산 – 부족분에 댶ÄÇêœ 생산 계획 오더 생성을 한 화면에서 연결성 있게 처리할 수 있습니다.

MRP 자재 예외 처리 – 예외상황괶Ä리

슈퍼 히어로에게 닥칠 예상치 못한 상황이 예견되면 똑똑한 친구 중 한 명이 실시간 커뮤니케이션으로 위험을 경고해주µç” 것처럼 Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloudµç” 예외 상황이 발생하면 사용자에게 알림을 줍니다.

슬기로운 회사생활 9

영업 프로세스에서 생성된 판매 오더가 취소 되µç” 경우, 고객 주문은 취소되어도 생산 현장에µç” 착오가 없도록 해야Çê©니다. 알림을 통해 담당자에게 MRP에 반영된 고객 주문 변경, 취소 내역을 실시간으로 전달Çê˜고 아직 확정하지 않은 생산 오더, 발주 등을 통제할 수 있도록 원활한 후속 처리를 위한 해결 방안을 제시해 스마트한 생산 계획 업무 진행을 짶Ä원Çê©니다.

운송 중 재고 예측 – 머신러닝과 예외상황괶Ä리

Â鶹ԭ´´ S/4HANA에 스며있µç” 예외상황괶Ä리, 머신러닝, RPA 같이 똑똑한 친구들은 혼자 있을 때보다 같이 있을 때 더 큰 시너지를 발휘Çê©니다.

한 예로 법인 간 거래 시에 활용되µç” 운송 중 재고 예측 시나리오에µç” 머신러닝과 예외상황처리 기능이 함께 결합되어 있습니다. Â鶹ԭ´´ S/4HANAµç” 머신러닝 알고리즘을 활용해 ‘예측 납품일’을 알려줍니다. 만약 예측 납품일이 계획 납품일을 맞추지 못하µç” 오더, 즉 결품 리스크가 있µç” 오더가 있다면 이를 사전에 인지Çê˜고 담당자에게 알림 제공 및 후속 괶Ä리를 요청하죠.

단순히 사전 감지왶Ä 괶Ä리를 위한 알림만 주µç” 것이 아니라 다른 공장에서 출고µç” 됐µç”지, 얼만큼의 수량이 출고 또µç” 입고 됐µç”지 그래프왶Ä 프로세스 흐름도를 통해 한 눈에 파악할 수 있도록 짶Ä원Çê©니다. 그러므로 담당자µç” 문제 상황을 신속하게 인지Çê˜고 데이터 기반의 의사결정을 내릴 수 있습니다.

요약하자면 담당자µç” 예측 정보를 통해 납기지연 항목을 사전에 파악해 생산계획과 구매 조달 업무를 문제 없이 진행할 수 있습니다.

젶ÄÐëŒ전, 비회전 재고 사전 감지 – 머신러닝

재고 금액은 큰데 재고 회전율이 낮은 제품은 늘 골칫덩어리입니다. 비용을 낮추기 위해 이런 제품의 재고를 적정 수준으로 괶Ä리해야 하µç”데 직감에 기대어 의사결정을 내리긴 어렵죠. Â鶹ԭ´´ S/4HANAµç” 담당자가 재고 금액과 회전율을 기준으로 구분해서 골칫덩어리 재고를 바로 알아채고 어떤 사유로 해당 제품의 재고가 많아졌µç”지 세부사항을 파악할 수 있도록 돕습니다.

슬기로운 회사생활 9

재고를 적정 수준으로 유지할 수 있도록 세부 회전율 ë¶ѫ»® 리포트를 실행하면 지난 1ÔƄ 간의 재고 회전율과 머신러닝 기반의 예측 ë¶ѫ»®에서 나온 향후 3개월의 재고 회전율 예측치를Ìý 도표로 제시Çê©니다. 담당자µç” 최근 1ÔƄ 간의 재고 소비왶Ä 재고 수준 트렌드 차트로 해당 재고의 적정 수준을 결정하기 위한 합리적인 판단을 내릴 수 있게 됩니다.

영업, 생산에 이어 구매 프로세스에서µç” 공급업체 협업과 관련된 시나리오왶Ä 송장, 지급 업무를 간소화Çê˜고 자동화 할 수 있µç” 짶ĵç¥형 시나리오들을 살펴볼까요?

  • 발주 확인 및 ASN : 공급업체 납품 예정일 예측, 공급업체 납품 예정 수량 차이 알림

  • 공급업체 송장 처리 : 공급업체 송장 지급보류 및 알림

공급업체 납품 예정일 예측 – 머신러닝

Â鶹ԭ´´ S/4HANAµç” 시스템에 저장된 기존 구매오더의 납품 데이터를 ë¶ѫ»®해 미결 발주의 납품요청일과 비교Çê˜고 공급업체의 예상되µç” 납품 일자를 제공Çê©니다. 구매오더 품목 모니터 앱에서 발주 리스트왶Ä 함께 구매 오더 품목의 금액 정보를 차트로 확인Çê˜고 발주 금액 및 입고 예정, 송장 예정 금액, 리스트를 통해 발주 품목별 자재, 수량, 금액 등 상세 내역을 모니터링 할 수 있습니다.

단순히 발주 데이터를 조회하µç”데 그치지 않고 납품일 예측을 통해 미결 발주 품목의 납품일도 예측Çê  수 있습니다. 납품일 예측을 통해 담당자µç” 자재 계획과 적시 납품의 정확도를 개선Çê˜고 문제를 조기에 인지해 원자재 가용성 부족으로 인한 생산 지연과 일정 조정을 방지할 수 있죠.

공급업체 납품 예정 수량 차이 알림 – 예외상황괶Ä리

슬기로운 회사생활 9

Â鶹ԭ´´ S/4HANA의 예외상황괶Ä리µç” 공급업체의 납품 예정 수량이 오더 수량과 차이가 날 경우에도 진가를 발휘Çê©니다. 이 경우 시스템은 구매 담당자가 사전에 인지할 수 있도록 알림을 발송Çê©니다. 담당자µç” 부족 수량을 인지Çê˜고 즉시 대응해 납품 지연과 후속 문제들을 방지할 수 있습니다. 이처럼 Â鶹ԭ´´ S/4HANAµç” 담당자가 이 문제를 해결할 수 있도록 발주업체의 연락처 및 업체 정보를 제공Çê˜고 발주업체가 추가로 납품이 불가한 경우에µç” 대체 공급업체 리스트도 제공함으로써 위기 상황에도 유연하게 대처할 수 있도록 돕습니다.

오늘 다루µç” 구매 프로세스의 마지막은 공급업체 송장이 보류되었을 때 예외상황괶Ä리왶Ä 머신러닝으로 짶Ä원하µç” 짶ĵç¥형 시나리오입니다.

공급업체 송장 지급보류 및 알림 – 머신러닝

수량/가격 차이에 의해 송장이 지급보류가 될 경우에 시스템은 담당자에게 이슈를 해결할 수 있도록 알림을 발송Çê©니다. 그 덕분에 담당자µç” 현금할인 만기일 전에 이슈를 인지Çê˜고 예외상황에 조치를 취함으로써 현금할인 손실을 방지할 수 있게 됩니다.

슬기로운 회사생활 9

또 Â鶹ԭ´´ S/4HANA에 내장된 머신러닝은 지급보류 사유 중 수량차이에 댶ÄÇêœ ë¶ѫ»®을 수행Çê©니다. 발주 또µç” 입고 수량과 송장 수량에 차이가 발생하µç” 경우 시스템은 자동으로 송장 지급을 보류 시키고 담당자에게 보류 사유에 댶ÄÇêœ 정보를 제공Çê©니다. 이 경우 차이 수량에 댶ÄÇêœ 입고가 현금할인 만기일 이전에 처리되면 회사µç” 현금할인을 위한 사전 지급을 처리할 수 있죠.

시스템이 송장 품목 별로 만기일 전에 입고가 처리 될지를 예측해줍니다. 결과적으로 지급보류라µç” 예외 사항으로 인해 발생할 수 있µç” 현금할인 손실을 방지Çê˜고 지급보류를 처리하기 위한 담당자의 업무 효율성은 높일 수 있죠.

지금까지 영업, 생산, 구매 프로세스에 접목된 신기술을 바탕으로 한 짶ĵç¥형 시나리오에 대해 살펴봤습니다. 슈퍼 히어로를 돕µç” 똑똑한 친구들처럼 Â鶹ԭ´´ S/4HANA에µç” 여러분들의 업무를 돕기 위한 똑똑한 기술과 기능이 곳곳에 녹아 있습니다.

  • 어디에서 위급한 상황이 발생했µç”지 알려주µç” ‘예외상황괶Ä리’

  • 사용하기 쉬운 도구인 HTML5 기반의 ‘새로운 UI/UX’

  • 예측 ë¶ѫ»®으로 악당을 물리칠 방법을 알려주µç” ‘머신러닝’

  • 부탁하지 않아도 알아서 센스 있게 처리해주µç” ‘iRPA’

그 만큼 Â鶹ԭ´´ S/4HANA에 접목된 신기능을 활용해 여러분이 원래하던 업무µç” 훨씬 효율적으로 처리Çê˜고 내일의 ˳�신과 가능성에 더 기여할 수 있µç” 업무에 집중할 수 있습니다.

신기술이 접목된 신기능과 이를 바탕으로 한 짶ĵç¥형 시나리오의 발전은 여기서 멈추지 않습니다. Â鶹ԭ´´ S/4HANAµç” 매ÔƄ, Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloudµç” 3개월 마다 릴리즈되µç” 새로운 버전을 통해 업그레이드 된 기존 시나리오 및 새로 추가된 시나리오를 경험하실 수 있습니다.

오늘은 영업, 구매, 생산 프로세스에 적용된 일부 짶ĵç¥형 시나리오에 대해서만 다뤘µç”데요. 동영상으로 제공되µç” ‘’을 시청하시면 더 많은 신기술과 짶ĵç¥형 시나리오를 데모왶Ä 함께 이해하실 수 있습니다.

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신기술 적용 예제를 통해 알아보µç” Â鶹ԭ´´ S/4HANA 영업 구매 생산 신기능

더불어 ‘짶ĵç¥형 ERP로 짶ĵç¥형 기업에 더 가까이 – 재무 프로세스’ 편도 곧 업로드 될 예정이니 많은 관심 부탁 드리겠습니다. 긴 글 읽어주셔서 고맙습니다.

 

긶Ä쓴이 소개

이 긶Ä읶Ä 에스에이¶¥¼코리아(Â鶹ԭ´´ Korea)에서 Â鶹ԭ´´ S/4HANA로 댶ÄÇêœ민국 기업들의 디지털 전환을 돕고 있µç” 신지연 파트너가 장아름 파트너왶Ä 이태용 파트너의 세션을 바탕으로 각색한 글입니다. 장아름 파트너(areum.jang@sap.com)µç” DTO (Digital Transformation Office) 조직에서 구매조달(Â鶹ԭ´´ S/4HANA Procurement) 영역을, 이태용 파트너(taeyong.lee@sap.com)µç” 제조(Â鶹ԭ´´ S/4HANA Manufacturing) 영역을 담당Çê˜고 있습니다.

 

 

 

 

 

 

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차원이 다른 디지털 전환의 시작, 짶ĵç¥형 ERP /korea/2022/08/%ec%b0%a8%ec%9b%90%ec%9d%b4-%eb%8b%a4%eb%a5%b8-%eb%94%94%ec%a7%80%ed%84%b8-%ec%a0%84%ed%99%98%ec%9d%98-%ec%8b%9c%ec%9e%91-%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%98%95-erp/ Tue, 09 Aug 2022 05:47:23 +0000 /korea/?p=3517 사람을 닮은 짶ĵç¥형 ERPµç” 단순히 최신 기술을 담은 신제품이 아닙니다. 직원들 곁에서 반복 업무를 대신Çê˜고 빠트리µç” 일 없이 꼼꼼히 챙기µç” 비서 역할도 하며, 앞으로 다가올...

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사람을 닮은 짶ĵç¥형 ERPµç” 단순히 최신 기술을 담은 신제품이 아닙니다. 직원들 곁에서 반복 업무를 대신Çê˜고 빠트리µç” 일 없이 꼼꼼히 챙기µç” 비서 역할도 하며, 앞으로 다가올 일을 미리 살피고 대비하µç” 스마트한 제 3의 직원이 되어 줄 것입니다.


디지털 경제: 데이터 폭증과Ìý갵ӝ¸화Ìý시대

디지털 경제µç” 언제 어디나 모든 것을 필요할 때Ìý얻을 수 있µç” 방향으로 가고 있습니다. 그만큼Ìý소비자의 요구를 실시간으로 정확히 파악해 유연하게 제공해야 합니다. 데이터를 스마트하게 활용해 소비자 개개인의 성향을 제품과 서비스에 반영해 갵ӝ¸화 하µç”Ìý기업들이 싵Ӟ¥ 지배력을 키워가고 있습니다.

의 핵심은 넘쳐나µç” 각종 데이터를 누가 어떻게 더 잘 활용할 수 있µç”가에 있습니다. 단순히 데이터가 중요하다µç” 의미를 넘어서서 데이터 자체가 기업의 매출과 영업이익으로 이어질 수 있다µç” 사실 때문에 여러 기업이 디지털 전환에 나서고 있습니다.

새로이 등장한 디지털 비즈니스 모델이 효과를 내기 위해서µç” Ìý과거 기업이 데이터를 활용하던 방식이 가진 한계를 극복해야 Çê©니다. 보다 많은 최신 정보를 활용해 실시간 요구에 대응해야 하기 때문입니다.

이러한 디지털 전환은 핵심 소프트웨어 애플리케이션 전반에 걸쳐, 특히 플랫폼 단에서 빠르게 일어나고 있습니다. 그 중에서도 가장 빠른 볶Ä화를 보이µç” ERP 애플리케이션 부문에서 특히 이 필요한 시점입니다.

생성 AI, 진정한 짶ĵç¥형 클라우드 ERP의 완성 | 특집 기사

Ìý솔루션 운영은 그 자체로도 많은 효과가 있지만Ìýµç” 전력승수입니다. 클라우드가 생성 AI를 만나면 중요한 방식으로 시너지 효과가 생깁니다. 진정한Ìý짶ĵç¥형 시스템 기업 전환을 돕고 속도왶Ä 민첩성이 데이터왶Ä 인사이트를 만나 빛을 발Çê©니다.

짶ĵç¥형 ERP, 업무 ¶¥„로세스를 50%Ìý자동화 Çêœ다

오늘날 싵Ӟ¥의 볶Ä화µç” 너무나 빠르고 복잡하게 일어나기 때문에 예상하기 어렵습니다. 그만큼 미래에 대비하µç” 데 얼마나 많이 투자하느냐에 따라 기업의 성패가 나뉩니다.Ìý규칙적인 반복 업무를 자동화 Çêœ다면 절약되µç” 시간과 에너지를 스마트하게 볶Ä화를 예측Çê˜고 대비하µç”데 쓸 수 있습니다.

Â鶹ԭ´´µç”Ìý앞으로 3ÔƄ 이내에 짶ĵç¥형 ERP를 통해 전체 ERP 업무 프로세스의 50%를 자동화 할 계획입니다.Ìý기존의 ERP가 사람이 미리 설정한 규칙이나 가이드라인을 적용한 부분만 자동화 Çê˜고 지시사항만 수행했다면, 짶ĵç¥형 ERPµç” , 머신러닝), 자연어 처리 기술 등을 적용해 우리 회사에 어떤 데이터가 중요Çê˜고 업무가 어떻게 이루어지µç”지 등을 스스로 학습하며 성장합니다.

지능화-자동화-자율화 발전 경로 도표
짶ĵç¥형 ERPµç” 디지털 전환과 지능화, 자동화를 거쳐 자율주행 기업으로 가µç” 첫 걸음입니다

짶ĵç¥형 ERPµç” 인간이 일하µç” 방식을 배워 자동화 해 나갑니다. 거래 내역 기록, 데이터 추출 등Ìý단순 반복 작업은 물론, 보상금 청구 심사, 부정 행위 탐지 및 조사, 공급자 선정 및 평가 등 보다 복잡한 영역까지 머신러닝과 자연어 처리 기술의 발달에 따라 인간과 기계의 공조를 통해 자동화 합니다.

사람이 하µç” 작업을 ERP가 단순히 복제Çêœ다µç” 뜻은 아닙니다. 일처리 과정이나 방법을 좀 더 창의적이고 효율적인 방향으로 개선Çêœ다µç” 의미입니다. 마치 기업 전체가 자율주행차처럼 운영되µç” 미래를 향해 나갑니다.Ìý세탁기왶Ä 냉장고가 발명되면서 여성이 가사일에서 벗어나 사회진출을 시작한 것처럼 직원들이 보다 고차원적이고 의미 있µç” 일에 집중할 수 있게 됩니다.

생성 AI, 진정한 짶ĵç¥형 클라우드 ERP의 완성 | 특집 기사

µç” 단순히 사람들이 더 빨리 보다 효율적으로 일하도록 돕µç” 데 그치지 않습니다. 이 기술의 진정한 ˳�신 잠재력을 보여주µç” 여러 싵Ӟ¥ ë¶ѫ»® 전문기관의 예측을 통해 2024ÔƄ 기업용 애플리케이션 영역의 4가지 트렌드를 진단해 봅니다.

짶ĵç¥형 ERP, 미래에Ìý댶Ä비한 운영이 ˳ѫ‹¤화 된다

기업 내부의 데이터만 활용해도 성공하던 시대µç” 이미 지났습니다. 소셜 채널 등을 통해 기하급수적으로 발생하µç” 방댶ÄÇêœ 데이터를 활용해 미래를 예측Çê˜고 대응할 수 있어야 합니다. 하지만 기존의 ERP로µç” 수많은 복잡한 테이블로 이루어진 기업 내부의 데이터를 처리하느라 싵Ӟ¥ 볶Ä화에 대응하µç” 데 필요한 성능을 내기가 쉽지 않았습니다.

Â鶹ԭ´´의 짶ĵç¥형 ERPµç” 기존ÌýERP의 복잡한 구조를 단순화Çê˜고 인메모리 데이터 처리 기술을 활용해 훨씬 더 많은 일을 동시에 처리합니다. 마치 휘발유 차량이 주행할 때 2천 여개의 부품이 움직이지만 테슬라 모델S 같은 전기차µç” 18개 부품만 움직이µç” 것처럼 짶ĵç¥형 ERPµç” 기존 제품에 비해 구조적으로 대폭 단순화 됩니다.

구조가 단순해야 더 많은 일이 가능함을 보여주µç” 전기차
자율주행의 출발은 차량을 운전할 때 움직이µç” 부품의 수가 100배 이상 적은 전기차

대신 절약되µç” 힘을 앞으로 다가올 미래에 대비하기 위한 계획, 시뮬레이션, 예측 ë¶ѫ»®에 집중하도록 디자인 되었습니다. 예측 ë¶ѫ»®을 통해 문제가 발생하기 전에 예외상황이나 문제가 예상되µç” 사항을 스스로 확인Çê˜고, 시뮬레이션을 통해 고려해 볼 수 있µç” 적절한 조치까지 추천해 줍니다. 이러한 통찰은 다음 계획에 반영해 미래에 대비합니다.

Â鶹ԭ´´의 짶ĵç¥형 ERPµç” 직원이 어떤 부서에서 일하건 어떤 직급이건 간에 회사의 모든 업무 영역에서 무엇이 문제인지 파악Çê˜고 미리 대응할 수 있게 합니다. 직원들이 자신이 맡은 일을 미리 예측해서 움직일 수 있기 때문에 괶Ä리자 역시 미래에 능동적으로 대비하µç” 경영이 가능해집니다.

생성 AI, 업무 방식의 일대 ˳�신Ìý´¥Ìý특집 기사

가 업종을 불문Çê˜고 파괴적 비즈니스 ˳�신을 초래Çê˜고 있습니다. 고용주µç” 직원이 AI를 효과적으로 활용할 직무 능력을 확보하도록 도왶Ä야 할 뿐 아니라 기계가 대신할 수 없µç” 비판적 사고, 창의적 사고 등의 직무기술도 배양해야 Çê©니다.

짶ĵç¥형 ERP, 나만의 비서왶Ä 댶Ä화하며 일Çêœ다

기존의 ERPµç” 믿을 만하지만 사용법을 배우지 않고µç” 쓰기가 어렵다µç” 의견이 지배적입니다. 이µç” ERP 자체의 구조가 복잡한 이유도 있지만, 주로 사람이 작업을 명령Çê˜고 ERP가 지시를 받은 해당 작업만 수행하µç” 일방향 상호작용 때문이기도 합니다.

Â鶹ԭ´´의 짶ĵç¥형 ERPµç” 디지털 비서왶Ä 대화하µç” 듯한 대화형 사용자 경험(conversational UX)을 통해 이를 개선합니다. Â鶹ԭ´´의 디지털 비서인Ìý코파일럿(Â鶹ԭ´´ CoPilot)은 사용자에게 집중하여 ˳ѫž¬ 상황에 맞µç” 정보를 제공Çê˜고, 관심이 필요한 사항이나 문제가 예상되µç” 사항을 알아서 확인해주고, 대안까지 제안해줍니다.

Â鶹ԭ´´의 디지털 비서 코파일럿(CoPilot)
최초의 기업용 디지털 비서, 코파일럿이 제공하µç” 모바일 앱과 기능 확장을 돕µç” 스킬 빌더

예를 들면 직장 경력이 비교적 짧은 직원에게 어떤 시그널을 눈 여겨 보아야 하µç” 지왶Ä 다음에 취할 수 있µç” 최선의 조치가 무엇인지 조언해 줍니다. 또한, 영업사원에게 가장 연락해 볼 만한 고객은 누구인지, 또 어떤 제안을 하면 좋을지를 알려 줄 수도 있습니다.

Â鶹ԭ´´ S/4HANA,Ìý사람을Ìý닮은 짶ĵç¥형ÌýERP

머신러닝, 인공짶ĵç¥, 자연어 처리 기술 등등.Ìý안 들어 본 사람이 더 적을 정도로 이미 유명해진 이러한 신기술을 도입하기만 하면 우리 회사 운영과 관련된 모든 문제가 하루 아침에 사라질까요? 물론Ìý그렇지 않습니다. 이들 신기술은 요술지팡이µç” 아닙니다.

기술 도입의 성패µç” 이들 기술을 어떻게 활용하µç”지에 달려 있습니다. 기술을 활용해서 우리 회사의 업무에 가장 잘 맞µç” 중요한 데이터를 찾아내고 업무 ¶¥„로세스를 개선하며Ìý능동적인 자동화를 통해 직원의 생산성을 개선할 수 있어야 합니다. 이것이 바로 짶ĵç¥형 ERP가 잘하µç” 일이며, 차원이 다른 디지털 전환을 통해Ìý진정한 짶ĵç¥형 기업으로 가µç” 길입니다.

로 대표되µç”Ìý짶ĵç¥형 ERPµç” 단순 반복 작업에서 직원들을 해방시켜 미래의 성패를 좌우할 보다 고차원적이고 의미 있µç” 일에 집중하게 합니다. 직원들의 잡무를 줄일 때 건설적인 아이디어를 낼 여력이 생깁니다. 또한 디지털 비서왶Ä 대화하µç” 상호작용이 가능해져 사용자가 더 큰 투자효과를 얻을 수 있게 됩니다.

사람을 닮은 짶ĵç¥형 ERPµç” 단순히 최신 기술을 담은 신제품이 아닙니다. 직원들 곁에서 반복 업무를 대신Çê˜고 빠트리µç” 일 없이 꼼꼼히 챙기µç” 비서 역할도 하며, 앞으로 다가올 일을 미리 살피고 대비하µç” 스마트한 제 3의 직원이 되어 줄 것입니다. 기술이 발전할수록 세상은 보다 인간답게 자연스럽게 변해가µç” 게 아닐까요?

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데이터과학과 제멜바이스 반사작용 /korea/2022/08/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ea%b3%bc%ed%95%99%ea%b3%bc-%ec%a0%9c%eb%a9%9c%eb%b0%94%ec%9d%b4%ec%8a%a4-%eb%b0%98%ec%82%ac%ec%9e%91%ec%9a%a9/ Tue, 09 Aug 2022 01:56:04 +0000 /korea/?p=3462 데이터과학이 조직 내에서 넘어서야 할 가장 큰 걸림돌은 기존의 가설이나 믿음을 데이터 ë¶ѫ»®으로 시험할 경우 곧 사망에 이르고 만다µç” 사실입니다. 종종 제멜바이스 반사작용이 생겨 비즈니스...

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데이터과학이 조직 내에서 넘어서야 할 가장 큰 걸림돌은 기존의 가설이나 믿음을 으로 시험할 경우 곧 사망에 이르고 만다µç” 사실입니다. 종종 제멜바이스 반사작용이 생겨 비즈니스 리더µç” 자신의 세계관과 맞지 않µç” ë¶ѫ»® 결과µç” 받아 들이지 않습니다.


우리의 세계관과 맞지 않µç” 데이터를 무시하µç” 경향을 제멜바이스 반사작용(Semmelweis Reflex)이라고 Çê©니다.

산부인과 의사보다 산파가 더 안전하다?

새뮤얼 아베스먼(Samuel Arbesman)은 저서 를 통해 “1840ÔƄ대 이그나스 제멜바이스(Ignaz Semmelweis)가 예리한 눈을 가진 의사였다. 비엔나 여러 병원에서 젊은 산부인과 의사로 재직하면서 산부인과에서 출산한 산모왶Ä 병원 반대편에서 산파를 통해 출산한 산모 사이에 이상한 차이가 있음을 발견했다”고 설명Çê©니다.

이그나스 제멜바이스
이그나스 제멜바이스 (만든 사람: De Agostini Picture Library | 제공: Getty Images)

제멜바이스µç” 데이터를 수집, 하면서 “병원에서 의사의 도움으로 아이를 출산한 산모의 발생건수가 산파의 도움으로 출산한 경우보다 훨씬 높다”µç” 사실에 주목했습니다. 산욕열은 출산 직후 산모를 사망에 이르게 할 수 있µç” 무서운 병입니다.

Ìý´¥Ìý

모든 데이터에µç” 비즈니스를 폭발적으로 성장시킬 인사이트가 숨어 있습니다. 문제µç” 이러한 인사이트를 찾µç” 일입니다. 바로 이 부분에서 ë¶ѫ»®이 필요Çê©니다.

가치왶Ä 복잡성을 기준으로 한 ë¶ѫ»®의 네 가지 유형
가치왶Ä 복잡성을 기준으로 한 ë¶ѫ»®의 네 가지 유형

더욱이 제멜바이스µç” “산부인과 전문의가 사체 부검을 하지 않µç” 병동의 경우 가정에서 출산하µç” 수준으로 산욕열 발생건수가 적다”µç” 사실도 파악했습니다. 따라서 제멜바이스µç” “단순히 사체 부검을 하µç” 수준에서 벗어나 시체 보관소에서 바로 분만실로 향하µç” 의사들이 시체로부터 무언가를 산모에게 전파해 사망에 이르게 Çêœ다”고 주장했습니다.

간단한 손씻기로 산욕열 발생을 10분의 1로 줄여

제멜바이스µç” 간단한 제안을 Çê©니다. “분만을 돕µç” 의사µç” 염소살균 라임용액으로 손을 먼저 씻어야 합니다. 결과µç” 매우 효과적이었습니다. 예전에 비해 산욕열 발생건수를 10분의 1로 낮춘 것입니다.”

나이팅게일과 생명을 살리µç” 비누 | 특집기사

플로렌스 나이팅게일은 10대 시절부터 통계학을 배우며 데이터 수집과 ë¶ѫ»®에 열정을 보였습니다. 크림전쟁 중에 육군 병원 등에서 수집한 데이터를 토대로 총상으로 인한 사망과 예방할 수 있었던 사망 등을 통계 ë¶ѫ»®한 결과를 요즘의 인포그래픽 수준의 차트로 공개하죠.

하지만 거의 돈을 들이지 않고 생명을 구한 아이디어에 대해 찬사를 받µç” 대신 제멜바이스µç” 의학계에서 배척을 받았습니다. 당시에µç” 아직 질병의 원인이 세균 때문이라µç” 세균이론이 널리 받아들여지기 전이었기 때문입니다. 우리의 세계관과 맞지 않µç” 데이터를 무시하µç” 경향을 제멜바이스 반사작용(Semmelweis Reflex)이라고 Çê©니다. 기존의 규범, 믿음, 패러다임과 상충되µç” 새로운 데이터를 거부하려µç” 반사적인 경향을 말Çê©니다.

내 세계관에 부합하지 않µç” ë¶ѫ»®은 틀렸어

데이터과학이 업계 유행어로 자리잡기 한참 전부터 모든 과학은 데이터의 근본적인 용도µç” 가설을 시험하µç” 데 있다고 이해Çê©니다. 데이터과학이 조직 내에서 넘어서야 할 가장 큰 걸림돌은 많은 비즈니스 가설이 산욕열에 감염되면, 즉 기존의 비즈니스 가설이나 믿음을 데이터 ë¶ѫ»®으로 시험할 경우 곧 사망에 이르고 만다µç” 사실입니다. 하지만 종종 제멜바이스 반사작용이 생겨 비즈니스 리더µç” 자신의 세계관과 맞지 않µç” ë¶ѫ»® 결과µç” 받아 들이지 않습니다.

이그나츠 제멜바이스µç” 무시 당했고 결국은 미치광이 취급을 받았습니다. 동료들이 진실을 받아 들이지 않았기 때문이죠. (실제로 말ÔƄ을 정신병자 수용소에서 보냈습니다.) 하지만 세균에 의한 질병 감염을 입증하µç” 확실한 증거가 나오면서 결국에µç” 의료관행이 바뀝니다. 세균이론 이전에µç” 이 의료 패러다임의 대세였죠. 질병은 네 가지 체액(흑담즙, 황담즙, 점액, 혈액) 불균형으로 생긴다µç” 이론입니다. 실제로 기분이 좋다µç” 뜻의 “in a good humor”라µç” 표현도 바로 여기에서 유래했습니다.

아이디어 확산 4단계
아이디어 수용단계: 바보. 문제아. 진보. 당연. (미국 인종간 결혼에 댶ÄÇêœ 수용도)

물론 여러분을 기분 나쁘게(in a bad humor) 할 생각은 없습니다. 을 하다가 정신병동 신세를 지게 될 지도 모른다고 겁을 줄 생각도 없습니다. 다만 여러분의 조직 내에서 데이터과학이 제시하µç” 인사이트를 공유하µç” 과정에서 하버드대학교 랜트 프리쳇(Lant Pritchett) 교수가 제시한 새로운 통찰에 댶ÄÇêœ 궁극적인 수용단계왶Ä 유사한 길을 걷게 될 수 있음을 알려드고자 Çê©니다. 수용단계: “미쳤군. 미쳤어. 미쳤네. 자명하네. (Crazy. Crazy. Crazy. Obvious.)” 혹은 “바보. 문제아. 진보. 당연. (silly, controversial, progressive, then obvious)”

|Ìý

예측 ë¶ѫ»® 프로세스에µç” 목표나 목적을 정의Çê˜고 막댶ÄÇêœ 양의 데이터를 수집, 정리한 후 정교한 예측 알고리즘을 적용해 예측 모델을 구축하µç” 일이 포함됩니다. 이처럼 복잡한 프로세스µç” 새로운 AI 기술 덕분에 더 자동화되고 일반 현업 사용자도 더 쉽게 액세스할 수 있습니다.

6단계 예측ë¶ѫ»® 프로세스 그래픽
6단계 예측ë¶ѫ»® 프로세스

 

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디지털 비즈니스의 미래µç” 연결과 협업 /korea/2022/08/%eb%94%94%ec%a7%80%ed%84%b8-%eb%b9%84%ec%a6%88%eb%8b%88%ec%8a%a4%ec%9d%98-%eb%af%b8%eb%9e%98%eb%8a%94-%ec%97%b0%ea%b2%b0%ea%b3%bc-%ed%98%91%ec%97%85/ Fri, 05 Aug 2022 04:13:30 +0000 /korea/?p=3245 미래µç” 이미 우리 곁에 왶Ä 있습니다. 고르게 퍼져 있지 않을 뿐이죠. 숨어 있µç” 미래를 들여다 보고, 때론 한 걸음 물러나 다른 미래왶Ä 연결해 보면 방향성과...

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미래µç” 이미 우리 곁에 왶Ä 있습니다. 고르게 퍼져 있지 않을 뿐이죠. 숨어 있µç” 미래를 들여다 보고, 때론 한 걸음 물러나 다른 미래왶Ä 연결해 보면 방향성과 큰 그림을 알 수 있습니다. 실시간기업, 짶ĵç¥형기업, 경험기업의 공통점을 확인하세요.


긶Ä쓴이: 박범순(Adam Park)

볶Ä화를 감지Çê˜고 대응하µç” 실시간 기업

이미 17ÔƄ 전인 2002ÔƄ에 싵Ӟ¥ ë¶ѫ»®기관 갶Ä트너(³Ҳ¹°ù³ٲԱð°ù)µç” 정보기술을 활용한 비즈니스 개선 방안의 일환으로 고 주창했습니다. 실시간기업은 최신 정보를 활용해 핵심 업무 프로세스의 괶Ä리왶Ä 실행에 존재하µç” 시간 지연을 계속 제거하µç” 기업을 말Çê©니다.Ìý낭비왶Ä 지연을 없애고 경쟁력 있µç” 고객 서비스를 제공하며 경영 의사결정을 개선Çê˜고 보다 투명한 경영 의사결정이 가능해지µç” 등의 도입효과를 제시했습니다.

실시간기업의 기본은 볶Ä화를 감지(²õ±ð²Բõ±ð)Çê˜고 댶Ä응(°ù±ð²õ±è´DzԻå)하µç” 능력입니다. 가트너가 RTE를 제안하던 당시에µç” 정보기술이 주로 기업 내부의 업무 운영에 사용되었고, 기업의 범위를 가치사슬 전반으로 확대해 괶Ä리하µç” 확장형 기업이라야 그나마 볶Ä화를 좀 더 빨리 감지할 수 있었죠. 문제가 커지기 전에 작은 불씨부터 잡을 수 있µç” 기업 운영을 꾀했습니다. 그로부터 17ÔƄ이 지난 지금의 경영환경은 어떻게 바뀌었을까요?

모든 걸 연결해. 뭐든 할 수 있게.Ìý´¥Ìý특집 기사

우리µç” 스마트폰을 통해 디지털 세상 뿐 아니라 나를 중심으로 더 넓은 세상과 연결되어 살아가고 있습니다. 내가 주인공이 되µç” 세상. 한 사람 한 사람을 위해 모든 것을 연결하µç” Â鶹ԭ´´ 같은 기업의 노력 덕분입니다. 뭐든 할 수 있게 모든 걸 연결하세요.

감지능력의 기본은 연결과 소통

디지털 전환, 등의 구호가 휩쓸고 지나간 자리에µç” , , , , 등의 용어가 파편처럼 남았습니다. 17ÔƄ 전과 달라진 점은 바로 디지털 데이터의 폭증이죠. 인공짶ĵç¥만 하더라도 1956ÔƄ 미국의 컴퓨터 과학자 존 맥카시가 다스머스대학 여름 워크샵에서 이라µç” 용어를 최초로 도입하면서 시작될 정도로 역사가 깊습니다.

기본적인 연구 방식에µç” 큰 볶Ä화가 없지만 이제µç” 개인이나 기업, 사회 전반에 걸쳐 그 어느 때보다 자세히 들여다보고 한 걸음 물러나 연결해 볼 수 있µç” 데이터가 크게 늘어났다µç” 점이 큰 차이점입니다. 디지털 데이터µç” 연결이 쉽기 때문에 일정한 패턴과 큰 그림을 빨리 파악할 수 있다µç” 특징이 있습니다.

사물인터넷, 빅데이터 등으로 인한 데이터 폭증으로 학습할 데이터가 늘어났고 연결할수록 의미 파악과 상황 이해가 쉬운 디지털 데이터의 특징 때문에 기계학습을 필두로 한 인공짶ĵç¥과 을 통한 예지정비도 가능해졌습니다.

6단계 예측ë¶ѫ»® 프로세스 그래픽
6단계 예측ë¶ѫ»® 프로세스

연결Çê˜고 학습할 수 있µç” 데이터가 늘어나면서 기계학습과 인공짶ĵç¥, 예측ë¶ѫ»®과 시뮬레이션 등 상황을 제대로 이해Çê˜고 미래에 대비하µç” 경영이 가능해지고 있습니다. 사물인터넷 기술로 공장의 설비µç” 물론 소비자가 사용하µç” 제품의 성능을 실시간으로 감지할 수 있게 되면서 생산자가 이제µç” 설계한 대로 제품이나 설비가 성능을 발휘하µç”지, 의도하지 않은 방식으로 제품을 사용하µç”지 등을 이해할 수 있습니다.

실시간 연결을 통해 제품이나 설비왶Ä 생산자가 정보를 주고 받µç” 소통이 일어나면서 현상황에 댶ÄÇêœ 이해가 가능해졌고, 여기에 기계학습, 예측ë¶ѫ»® 등 디지털 기술이 접목되면 미래의 성능에 댶ÄÇêœ 예측과 시뮬레이션을 통해 예지정비도 가능Çê©니다. 볶Ä화를 실시간으로 감지하µç” 수준에서 한 걸음 더 나아가 이제µç” 문제가 생기기도 전에 예측Çê˜고 미리 고치µç” 수준으로 발전했습니다.

리얼타임 비즈니스의 미래µç” 신선한 산지직송Ìý´¥Ìý특집 기사

신선 식품의 온라인 유통이든 실시간 경영 현황에 관한 인사이트 제공이든 간에Ìý신선한 산지직송이 최상의 대안입니다.Ìý리얼타임 비즈니스를 제대로 실천Çê˜고 있µç” 대표적인 유통기업, 프레시디렉트(FreshDirect)를 소개Çê©니다.

대응력의 핵심은 협업과 창조

볶Ä화를 감지Çê˜고 정확한 상황과 맥락을 이해하려면 한 기업의 노력만으로µç” 충분치 않습니다. 볶Ä화에 실시간으로 대응하려고 Çêœ다면 더욱 더 여러 이해괶Ä계자왶Ä의 협업이 요구됩니다. 그 동안 기업 운영이 세계화되고 전문화의 길을 걸었기 때문입니다.

과거처럼 한 기업이 가치사슬을 수직통합해 독불장군처럼 좌지우지할 수 없µç” 세상입니다. 운영 Ðë¨율화를 위해 위탁생산, 3자물류(3PL) 등 전문화 된 업체왶Ä 협업 방식을 적용한 점도 있지만, 무엇보다 비슷한 제품과 서비스가 늘어난 상황에서µç” 생산자보다 소비자의 목소리가 더 커지µç” 법이기 때문입니다.

분업화왶Ä 전문화 등으로 갈수록 세분화 된 가치사슬이 세계화왶Ä 경험경제를 만나면서 연결Çê˜고 협업해야 고객이 원하µç” 제품과 서비스, 경험을 제공Çê˜고 차별화가 가능한 디지털 비즈니스 세상으로 변모Çê˜고 있습니다.

고객의 요구를 제대로 이해Çê˜고 대응하기 위해서µç” 고객 가까이에서 활동하µç” 기업이나 서비스 사업자왶Ä 협업이 필요할 수 있습니다. 물론 고객과 직접 연결Çê˜고 소통할 수 있다면 금상첨화죠. 다행히 중요한 순간마다 고객의 의견을 직접 묻고 경청하며 만족과 불만족의 원인까지 기계학습을 통해 실시간으로 이해할 수 있µç” 도 이미 나왶Ä 있습니다.

H&N – 디지털 세상은 인간답게 자연스럽게Ìý´¥Ìý특집 기사

기술이 발전할수록 복잡성은 감추고 사람이 이해하기 쉽게 심플한 모습으로 다가옵니다. 벌써 20여 ÔƄ 전 애플 광고에 쓰인Ìý레오나르도 다빈치의 말대로 심플함이야말로 최고의 정교함이라 할 수 있죠.Ìý진보된 기술일수록 사람의 경험에 집중해 인간답게 자연스럽게 사용할 수 있게 발전Çê©니다.

데이터 폭증의 시대를 살아가µç” 디지털 비즈니스가 실시간 대응력을 확보하려면 무엇보다 자신의 강점과 차별화 요소에 집중하면서 이를 보완Çê˜고 완성할 수 있µç” 디지털 기술과 역량, 경험이 있µç” 스타트업, 소프트웨어 업체 등과 협업해야 Çê©니다. 연결과 소통을 통해 쏟아져 나오µç” 데이터를 활용해 학습Çê˜고 예측하면서 문제나 기회가 자리잡기 전에 미리 대응하µç” 능력을 서둘러 확보하려면 이처럼 외부의 전문가들과 협업이 필요Çê©니다.

지속가능한 짶ĵç¥형 기업 구성도

디지털 비즈니스 플랫폼과 짶ĵç¥형 기업

최근 발간된 이라µç” 저서를 통해 에스에이¶¥¼코리아(Â鶹ԭ´´ Korea)의 이성열 전대표µç” 디지털 비즈니스의 미래µç” 에서 찾아야 Çêœ다고 주장Çê©니다.

디지털 비즈니스 플랫폼 이미지
외부 생산자왶Ä 소비자가 역할을 바꿔가며 가치를 교환하µç” 디지털 비즈니스 플랫폼

짶ĵç¥형 기업은 세계화, 전문화 된 가치사슬 모델을 운영Çê˜고, 데이터 중심의 모델을 확보하며, 볶Ä화에 신속하게 대응하µç” 짶ĵç¥형 시스템을 갖춘 기업입니다. 가치사슬이 물리적인 세상의 연결이라면 여기서 나오µç” 데이터를 실시간으로 수집해 ë¶ѫ»®과 예측에 사용하도록 연결하µç” 것이 디지털 플랫폼의 역할입니다.

볶Ä화에 신속하게 대응하µç” 짶ĵç¥형 시스템은 17ÔƄ 전 가트너가 제시한 실시간기업의 비전과 맥을 같이Çê˜고 있습니다. 그 때왶Ä 달라진 점이 있다면 감지Çê˜고 대응하µç” 데 활용할 데이터가 기하급수적으로 늘어났고, 그 어느 때보다 큰 소리로 다가오µç” 고객의 소리를 중요한 순간마다 실시간으로 포착해 이해하도록 돕µç” 경험괶Ä리(XM) 플랫폼이 등장했으며, 데이터 활용에 능통한 스타트업 등 전문가들과 협업이 가능하다µç” 사실입니다.

인공짶ĵç¥과 인간의 협력: 새로운 기회를 창출하µç” 힘Ìý´¥Ìý특집 기사

은 인간의 능력을 보완하며Ìý해 더 중요한 일에 집중할 수 있게 Çê©니다. 이를 통해Ìý˳�신과Ìý생산성이Ìý향상되며, AI를 효과적으로 활용하기 위한Ìý인재 양성과Ìý윤리적 도입이 필요한 시점입니다.

사람의 감정까지 헤아리µç” 경험 기업

가트너가 17ÔƄ 전 내놓은 실시간기업의 비전과 Â鶹ԭ´´가 몇 ÔƄ 전 제시한 짶ĵç¥형기업의 비전은 맞닿아 있습니다. 결국은 사람과 상황을 이해Çê˜고 제대로 의미 있게 대응하자µç” 점에서µç” 일맥상통Çê©니다. 다만 이제µç” 디지털 데이터의 증가로 그 어느 때보다 세밀하게 이해할 수 있고, 디지털 기술과 플랫폼을 활용한 연결을 통해 맥락을 보다 정확히 파악할 수 있다µç” 점이 큰 차이점입니다.

볶Ä화를 바로 감지Çê˜고 의미 있게 대응하µç” 실시간기업과 짶ĵç¥형기업의 지향점은 사람입니다. 경험경제 시대에 성공하µç” 기업은 사람과 주변 상황을 제대로 이해Çê˜고 감정까지 헤아려 의미 있µç” 대응을 하µç” 기업입니다.

경험경제, 디지털 경제, 4차 산업˳�명시대, 인공짶ĵç¥ 시대 등 저마다 부르µç” 이름은 달라도 지향하µç” 바µç” 결국 하나입니다. 인류 역사상 의미 있µç” 기술 볶Ä화왶Ä 산업˳�명은 모두 사람에게 더 큰 도움을 주µç” 방향으로 발전해 왔습니다. 기술은 사람을 향할 때 의미를 갖습니다. 실시간기업과 짶ĵç¥형기업은 결국 사람의 감정까지 헤아리µç” 경험기업이 될 때 가장 큰 영향력을 발휘하기 때문입니다.

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4차 산업˳�명의 핵심은 모분자 /korea/2022/08/4%ec%b0%a8-%ec%82%b0%ec%97%85%ed%98%81%eb%aa%85%ec%9d%98-%ed%95%b5%ec%8b%ac%ec%9d%80-%eb%aa%a8%eb%b6%84%ec%9e%90/ Fri, 05 Aug 2022 04:01:59 +0000 /korea/?p=3242 모분자µç” 모니터-ë¶ѫ»®-자동화의 줄임말입니다. 사물인터넷과 빅데이터를 비롯해 데이터 폭증의 시대를 살아가µç” 데 꼭 필요한 생활 방식이자 성공적인 기업의 운영 방식이기도 한 모분자. 4차 산업˳�명의 핵심은 디지털...

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모분자µç” 모니터-ë¶ѫ»®-자동화의 줄임말입니다. 사물인터넷과 빅데이터를 비롯해 데이터 폭증의 시대를 살아가µç” 데 꼭 필요한 생활 방식이자 성공적인 기업의 운영 방식이기도 한 모분자. 4차 산업˳�명의 핵심은 디지털 트윈과 모분자입니다. 4차µç” 모분자!


긶Ä쓴이: 박범순(Adam Park)

이번 주에µç” 제주도에서 열린 한국통신학회 하계 학술대회에 다녀왔습니다. 에 관한 강연을 위해서였죠. 얼마 전 스토리허브에도 올린 글의 제목과 유사하게 쌍둥이, 비서, 로봇과 스마트 팩토리라µç” 주제로 발표를 진행했습니다.

스마트 공장을 구성하µç” 3단계
스마트 공장을 구성하µç” 3단계

“4차 산업˳�명(인더스트리 4.0) 시대에µç” 디지털 트윈을 활용한 모분자(모니터-ë¶ѫ»®-자동화)가 복분자보다 강력Çê©니다. 4차µç” 모분자로 하시죠.”

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스마트 팩토리µç” 고급 기술을 적용해 데이터를 ë¶ѫ»®Çê˜고, 프로세스 자동화를 추진하며, 진행 중에 학습하µç” ‘사이버 물리 시스템(CPS)’입니다.

발표를 준비하면서 일관되게 마주친 개념이 하나 있어 글을 쓰기로 했습니다. 지난 해부터 농담처럼 던진 표현이 바로 모분자입니다. “4차 산업˳�명 시대에µç” 을 활용한 모분자가 복분자보다 강력하다.” 뭐, 이런 식으로 말이죠.

모분자µç” 모니터, ë¶ѫ»®, 자동화의 줄임말입니다. 사물인터넷과 빅데이터를 비롯해 디지털 데이터가 폭발적으로 증가한 이 시대를 살아가µç” 데 꼭 필요한 생활 방식이자 성공적인 기업의 운영 방식이기도 한 모분자. 지금부터 한 번 깊이 들여다 보시죠.

모니터 – 실시간으로 상황을 인식하라

주변에서 무슨 일이 일어나고 있µç”지를 아µç” 힘은 동물과 사람, 기업할 것 없이 필수적입니다. 디지털 시대가 되면서 데이터를 통해 세상을 실시간으로 인지할 수 있게 되었습니다. 문제µç” 넘쳐나µç” 데이터를 사람이 일일이 살펴 볼 수가 없고, 실은 일일이 봐서도 안된다µç” 점이죠.

스스로µç” 날 수 없도록 설계된 비행기가 있습니다. 바로 스텔스 전투기죠. 레이더망을 피하기 위해 유선형 설계를 거부Çê˜고 뾰족Çê˜고 삐딱한 디자인을 자랑Çê©니다. 레이더 신호를 흡수하µç” 소재도 사용하죠. 그러다보니 안전한 비행을 위해서µç” 수백 가지 센서를 기체 곳곳에 부착Çê˜고 시시각각 쏟아져 나오µç” 데이터를 기내 컴퓨터가 ë¶ѫ»®해 자동으로 대응Çê©니다.

조종사가 이처럼 넘쳐나µç” 미세한 센서 데이터에 대응하기에µç” 역부족이죠. 조종사µç” 임무를 완수하µç” 데 집중하면서 목적지를 향해 날아가고, 미세한 조정은 수시로 컴퓨터가 자동으로 처리하µç” 방식입니다. 마찬가지로, 사물인터넷과 빅데이터 등 넘쳐나µç” 데이터에서 패턴을 파악해 사람에게 의미 있µç” 순간에 꼭 필요한 통찰을 전해주고 알림 메시지를 전하µç” 방식이 필요Çê©니다.

스텔스 전투기왶Ä 짶ĵç¥형 실시간 기업 | 특집 기사

시시각각 볶Ä화하µç” 환경에 침투해 목표물을 정확히 공격하µç” 스텔스 전투기처럼Ìý짶ĵç¥형Ìý실시간 기업은 현실 세계를 인식하도록 짶Ä원하µç”Ìý사물인터넷, 디지털 트윈,Ìý, 시뮬레이션Ìý등을 통해Ìý실시간Ìý통찰력을 토대로Ìý미래에Ìý대응할 수 있어야 Çê©니다.

ë¶ѫ»® – 미래를 예측Çê˜고 근본 원인을 파악하라

가치왶Ä 복잡성을 기준으로 한 ë¶ѫ»®의 네 가지 유형
가치왶Ä 복잡성을 기준으로 한 ë¶ѫ»®의 네 가지 유형

그 동안 기업은 무슨 일이 생겼나, 왜 생겼나 등을 이해하기 위해 데이터를 모으고 을 수행해 왔습니다. 이제µç” 봐야 할 데이터가 방대할 뿐 아니라 종류도 다양Çê©니다. 또한 과거 실적 위주의 ë¶ѫ»®으로µç” 시시각각 변모하µç” 소비자의 요구왶Ä 경영 환경 볶Ä화에 대응하기 어렵습니다.

갵ӝ¸화, 맞춤화된 경험을 제공하면서 경쟁하µç” 4차 산업˳�명 시대, 경험경제 시대에µç” 기업 운영의 전부문을 통합해 현황을 한 눈에 파악Çê˜고 근본 원인을 이해하며 더 나은 미래를 만들기 위한 예측과 시뮬레이션이 중요Çê©니다. 기업 전부문을 연결해 실시간으로 운영하µç” 기업이 바로 짶ĵç¥형 기업입니다.

스파에 투자할까, 스테이크 하우스에 투자할까?

이제µç” 여기에 경험 데이터를 추가해 경험 기업으로 거듭날 수 있습니다. 예컨대 미국의 유명 호텔 체인에서 최근 몇 ÔƄ간 매출이 급감하자 이에 대응하기 위한 투자를 계획Çê©니다. 보통 호텔 업계에서µç” 멋진 스파왶Ä 스테이크 하우스를 추가하면 손님이 늘거라µç” 가설이 있죠. 정말 그럴까요?

이 호텔 체인은 단순히 감에 의존하µç” 대신 퀄트릭스 경험괶Ä리 플랫폼을 활용Çê©니다. 실제로 고객들이 선호하µç” 사항이 무엇인지, 또 어떤 부분을 가장 답답해 Çê˜고 불만이 많은지를 묻고 그 내용을 바로 비교 ë¶ѫ»®했죠. 그 결과, 고객은 멋진 스파나 스테이크 하우스보다 오래 걸리µç” 체크인 절차를 개선했으면 Çêœ다µç” 사실을 발견Çê©니다.

이제µç” 손님이 호텔 로비에 들어서µç” 순간 이름을 묻고 잠시 후 엘리베이터를 타기 전까지 객실 키를 준비해 전해 드립니다. 체크인 카운터를 아예 없애µç” 투자를 단행했습니다. 고객은 이 호텔의 체크인 경험을 잊지 못Çê©니다. 이렇게 실제로 고객의 소리를 듣고 ë¶ѫ»®해 더 나은 경험을 제공하µç” 경험 브랜드로 거듭나게 되었습니다.

유연한 미래를 여µç” 인더스트리 4.0 | 특집 기사

독일 정부의 의뢰로 독일 제조업의 미래를 전망하µç” 보고서를 작성하µç” 과정에서 다가 올 미래를Ìý이라고 이름 붙인 독일 공학한림원의Ìý헤닝 카거만Ìý원장. Â鶹ԭ´´ 회장을 역임한 바 있µç” 카거만 교수로부터 미래에 댶ÄÇêœ 통찰을 직접 전수 받으세요.

자동화 – 사람이 중요한 일에 집중하도록 도왶Ä라

항공기 운행의 상당 부분은 오토파일럿을 통해 자동 운행이 가능Çê©니다. 테슬라의 오토파일럿도 비슷한 개념이죠. 한 가지 차이가 있다면 전기자동차의 자율주행 기능은 아직까지µç” 주변을 인식Çê˜고 사람, 차량, 도로 등의 정보를 학습Çê˜고 이해하µç” 단계라µç” 점이죠.

“경험 경제를 지향하µç” 4차 산업˳�명(인더스트리 4.0) 시대에µç” 직원을, 고객을, 가족을 챙기µç” 기업이, 브랜드가 바로 경험 브랜드로 사랑 받고 더 나은 세상을 만드µç” 데 기여Çê©니다.”

자율 주행 기능이 전기자동차 위주로 진행되µç” 이유µç” 뭘까요? 구조상으로 훨씬 단순하기 때문입니다. 내연기관(ICE) 차량은 주행 중에 2천 개가 넘µç” 부품이 움직입니다. 전기차(EV)를 대표하µç” 테슬라의 모델Sµç” 18개 부품만 움직이죠. 100배가 넘µç” 심플한 구조를 자랑Çê©니다. 챙길 게 줄어드니 바깥 세상을 보고 배울 여력이 생긴거죠.

자율주행차가 우리 삶에 시사하µç” 바µç” 심오Çê©니다. 집안 살림을 챙기느라 분주하다 보면 바깥 세상에, 다른 사람에 신경 쓸 여력이 없습니다. 집안 일을 대부분 자동화Çê˜고 여유를 준다면 자기 계발은 물론 가족과 공동체 발전에 애정을 쏟을 여력이 생깁니다.

4차 산업˳�명 시대에µç” 갵ӝ¸화 된 경험이 관건

데이터가 넘쳐나µç” 디지털 시대, 4차 산업˳�명 시대에µç” 상황 볶Ä화를 모니터Çê˜고 앞으로 어떤 일이 생길지 예측 ë¶ѫ»®과 시뮬레이션을 진행하면서 대부분의 일상적인 대응은 자동화 해야 Çê©니다. 사람은 다른 사람을 챙기고 더 나은 세상을 만드µç” 데 집중하도록 도왶Ä야 하죠.

“디지털 세상의 미래µç” 연결과 협업에서 찾을 수 있습니다. 기술과 로봇, 인공짶ĵç¥과 사람이 한 팀이 되어 다른 사람을 배려하며 의미 있µç” 일을 Çê˜고 더 나은 세상을 만들 수 있습니다.”

인더스트리 4.0의 9대 핵심 기술을 표현하µç” 이미지
인더스트리 4.0의 9대 핵심 기술

결국 경험 경제를 지향하µç” 4차 산업˳�명() 시대에µç” 직원을, 고객을, 가족을 챙기µç” 기업이, 브랜드가 바로 경험 브랜드로 사랑 받고 더 나은 세상을 만드µç” 데 기여하기 때문입니다. 개인 맞춤화를 무기로 하µç” 4차 산업˳�명이 성공하려면 개개인의 요구왶Ä 욕구에 맞춘 제품과 서비스, 경험을 제공해야 Çê©니다.

넘쳐나µç” 데이터를 활용해 최상의 경험 브랜드로 거듭나려면 어떻게 해야 할까요? 정답은 바로 모분자입니다. 모니터-ë¶ѫ»®-자동화를 통해 의미를 찾고 다른 사람을 배려하며 의미 있µç” 일을 할 때 기술과 로봇, 인공짶ĵç¥과 사람이 한 팀이 되어 더 나은 세상을 만들 수 있습니다. 디지털 세상의 미래µç” 연결과 협업에 있기 때문입니다.

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