• 4ì›” 20ì�¼ë¶€í„° 24ì�¼ê¹Œì§€ ë�…ì�¼ Çê˜ë…¸ë²„ì—�ì„œ 열리는 세계 최대 ì‚°ì—… 박람회서 ‘Trusted Orchestration. Smarter Execution.’ 주제로 AI ˳�ì‹  공개
• 비즈니스 AI 기반 ì µÓ¡°Â·ê³µê¸‰ë§�·í�´ë�¼ìš°ë“œ ERP 솔루션으로 시장 변화를 새로운 기회로 전환하는 방법 제시

2026ÔÆ„ 4ì›” 20ì�¼, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´ê°€ 4ì›” 20ì�¼ë¶€í„° 24ì�¼ê¹Œì§€ ë�…ì�¼ Çê˜ë…¸ë²„ì—�ì„œ 열리는 세계 최대 ì‚°ì—… 박람회 ‘Çê˜ë…¸ë²„ 메세(Hannover Messe) 2026’ì—� 참가해 ì—�ì�´ì „틱 AI 기반 ì µÓ¡°Â·ê³µê¸‰ë§� ˳�ì‹  솔루션ì�„ 공개한다. Â鶹ԭ´´ëŠ” 올해 ‘Trusted Orchestration. Smarter Execution’ì�„ 주제로 비즈니스 AIê°€ 기업ì�˜ 핵심 ìš´ì˜� 프로세스를 어떻게 근본ì �으로 ˳�신하는지ì—� 대한 비전ì�„ 제시한다.

ì�´ë²ˆ 박람회ì—�는 í�¬ë¦¬ìŠ¤ì²œ í�´ë�¼ì�¸(Christian Klein) Â鶹ԭ´´ CEOê°€ ‘ì‚°ì—…ìš© AI – ì „ëžµì—�ì„œ 스케ì�¼ë§�까지(Industrial AI – from Strategy to Scaling)’ 세션ì—� 참여해 AI ì „ëžµì � 목표를 실제 비즈니스 실행으로 전환하는 중요성ì�„ ê°•ì¡°í•  예정ì�´ë‹¤. ì�´ 세션ì�€ AI를 비즈니스 프로세스ì—� ì§�ì ‘ 내재화하는 Â鶹ԭ´´ì�˜ 방향성ì�„ 재확ì�¸í•˜ëŠ” ìž�리로, ì µÓ¡°ì—…계ì�˜ 현실ì �ì�¸ AI ì �ìš© 방법론ì�„ 제시할 것ì�´ë‹¤.

ì µÓ¡°ì—…ì�€ ì›�ê°€ ìƒ�승, 긶Ä로벌 ê²½ìŸ� 심화, AI 기술ì�˜ 급ì†�í•œ 발전으로 중대한 전환ì �ì—� ì„œ 있다. Â鶹ԭ´´ëŠ” 비즈니스 AIê°€ 내재ë�œ ì µÓ¡°Â·ê³µê¸‰ë§�·í�´ë�¼ìš°ë“œ ERP 애플리케ì�´ì…˜ì�„ 통해 기업들ì�´ 시장ì�˜ ì••ë°•ì�„ 어떻게 새로운 성장 기회로 전환하는지를 집중ì �으로 조명한다. 특히 전사 ìš´ì˜�ì�„ 하나ì�˜ ì—°ê²°ë�œ 엔터프ë�¼ì�´ì¦ˆë¡œ 통합함으로ì�¨ ì µÓ¡° 기업ì�´ 복잡성ì�„ 관리하고, 변화ì—� 지ì†�ì �으로 ì �ì�‘하며, ê³ ê°�ì�´ 기대하는 안정ì �ì�´ê³  즉ê°�ì �ì�¸ 비즈니스 성과를 창출할 수 있ë�„ë¡� 지ì›�한다.

Â鶹ԭ´´ëŠ” ì�´ë²ˆ 박람회ì—�ì„œ ì—�ì�´ì „틱 AI를 핵심 워í�¬í”Œë¡œìš°ì—� 통합하는 ë°©ì‹�ì�„ ì„ ë³´ì�¸ë‹¤. AI ì—�ì�´ì „트는 변화를 ê°�지하고 실제 ìš´ì˜� 제약 ì¡°ê±´ì�„ 분ì„�í•´ 최ì �ì�˜ í–‰ë�™ì�„ 실시간으로 ìž�ë�™ 실행한다. ì�´ë¡œì�¨ 기업ì�€ 단순 가시성 확보를 넘어 ìƒ�황 변화ì—� 따른 ë�” 빠르고 정확한 ì�˜ì‚¬ê²°ì •ê³¼ 실행ì�„ 가능하게 한다.

ë˜�í•œ, Â鶹ԭ´´ëŠ” 설계, 계íš�, ì µÓ¡°, 물류, ìž�ì‚° 관리, 그리고 Â鶹ԭ´´ 비즈니스 네트워í�¬ë¡œ ì—°ê²°ë�˜ëŠ” 광범위한 ìƒ�태계 ì „ë°˜ì—� 걸ì³� ë�°ì�´í„°, 프로세스, ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ ì›�활하게 통합한다. ì�´ë¥¼ 통해 기업ì�€ 하나ì�˜ ì—°ê²°ë�œ 엔터프ë�¼ì�´ì¦ˆë¡œ ìš´ì˜�하며 계íš�부터 납품까지 엔드투엔드 실행ì�˜ ì�¼ê´€ì„±ì�„ 유지할 수 있다. 특히 Â鶹ԭ´´ 공급ë§� 오케스트레ì�´ì…˜(Â鶹ԭ´´ Supply Chain Orchestration) 솔루션ì�€ 실시간 지ì‹� 그래프와 쥴(Joule)ì�˜ AI 역량ì�„ ê²°í•©í•´ 다단계 공급업체 네트워í�¬ì�˜ 위험ì�„ 사전ì—� ê°�지하고 효과ì �으로 대ì�‘한다.

ë¿�만 아니ë�¼, Â鶹ԭ´´ëŠ” 디지털 제품 여권(Digital Product Passport), ì „ìž� ì�¸ë³´ì�´ìŠ¤ 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ 등 규정 준수 ë°� 지ì†�가능한 ìš´ì˜�ì�„ 위한 기능ì�„ 핵심 비즈니스 프로세스ì—� 내재화해 별ë�„ì�˜ 예외 관리 ì—†ì�´ ì�¼ìƒ�ì �ì�¸ 업무 í��름 ì†�ì—�ì„œ ìž�연스럽게 구현할 수 있ë�„ë¡� 지ì›�한다. ì�´ë¥¼ 통해 기업ì�€ 복잡한 긶Ä로벌 규제 환경ì—�ì„œë�„ 규정ì�„ 준수하면서 지능ì �으로 사업ì�„ 확장할 수 있다.

Â鶹ԭ´´ëŠ” ì�´ë²ˆ Çê˜ë…¸ë²„ 메세ì—�ì„œ 긶Ä로벌 파트너 ìƒ�태계와ì�˜ 협업 역량ì�„ 함께 보여준다.  액센츄어(Accenture), 삼ì�¼PwC, 캡제미니(Capgemini) 등 세계ì �ì�¸ 컨설팅·SI 파트너사들ì�´ 함께 참여해 엔드투엔드 ì µÓ¡°Â·ê³µê¸‰ë§� 솔루션ì�„ ê³µë�™ 시연하며, 스노우플레ì�´í�¬(Snowflake)는 Â鶹ԭ´´ì™€ ë�°ì�´í„° 세션ì�„ ê³µë�™ 진행한다. 아울러, Â鶹ԭ´´ëŠ” ì�´ë²ˆ 박람회를 통해 매뉴팩처ë§�-X(‘Manufacturing-X) ì�´ë‹ˆì…”티브 기반ì�˜ ì‚°ì—… ë�°ì�´í„° ìƒ�호운용성 비전ë�„ 함께 제시한다. 매뉴팩터ë§�-X는 ì µÓ¡° 가치사슬 ì „ë°˜ì—� 걸ì³� 기업 ê°„ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 안전하고 표준화ë�œ ë°©ì‹�으로 êµ�환할 수 있ë�„ë¡� 지ì›�하는 í�¬ë¡œìŠ¤ ì�¸ë�”스트리 ì�´ë‹ˆì…”티브로, Â鶹ԭ´´ëŠ” ë�°ì�´í„° 주권과 신뢰를 기반으로 공급업체·고ê°�·파트너가 함께 ì—°ê²°ë�œ 디지털 ì µÓ¡° ìƒ�태계를 구축하는 ë�° 핵심ì �ì�¸ ì—­í• ì�„ 수행하고 있다.

Çê˜ë…¸ë²„ 메세 15홀 F08 Â鶹ԭ´´ 부스ì—�서는 방문ê°�ì�„ 위한 ê°€ì�´ë“œ 투어를 ìš´ì˜�하며 AI 기반 ì µÓ¡° ˳�ì‹  ë°� 공급ë§� 솔루션ì�„ ì§�ì ‘ 체험할 수 있는 ìž�리를 마련한다. 투어 참가ìž�들ì�€ 설계부터 ìƒ�산·물류·애프터서비스까지 ì�´ì–´ì§€ëŠ” 엔드투엔드 ì µÓ¡° 스토리를 현장ì—�ì„œ ì§�ì ‘ 확ì�¸í•  수 있다.

특히 ë�…ì�¼ 공작기계 기업 DMG 모리(DMG Mori)ì�˜ CNC 머신ì�´ 스페어 파츠를 실제 ìƒ�산하고, ì�´ë¥¼ 울만(Uhlmann) 패키징 머신ì—� 즉시 투입하는 실물 ì—°ë�™ 시연ì�´ 핵심 볼거리로 꼽힌다. 부스 ë§�미ì—�서는 휴머노ì�´ë“œ 로봇ì�´ ìž�율ì �으로 피킹·패킹 ìž‘ì—…ì�„ 수행하는 시연ì�„ 통해 Â鶹ԭ´´ 쥴(Joule)ê³¼ ¶¥¼ì§€ì»¬ AIê°€ 디지털 ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ 실제 물리ì � 실행으로 연결하는 미래 ì µÓ¡° 현장ì�˜ 단면ì�„ ìƒ�ìƒ�하게 ì„ ë³´ì�¸ë‹¤.

ë�„미닉 메쯔거 (Dominik Metzger) Â鶹ԭ´´ 공급ë§� 관리 부문 최고제품책임ìž�(CPO)는 ” 오늘날 ì µÓ¡° 기업들ì�€ ì›�ê°€ ìƒ�승과 긶Ä로벌 ê²½ìŸ� 심화 ì†�ì—�ì„œ 복잡성ì�„ 관리하면서ë�„ 변화ì—� 민첩하게 대ì�‘해야 하는 ì�´ì¤‘ 과제ì—� ì§�ë©´í•´ 있다â€�ë©°, “Â鶹ԭ´´ëŠ” ì—�ì�´ì „틱 AI를 핵심 비즈니스 프로세스ì—� ì§�ì ‘ 내재화해, 기업ì�´ 시장 변화를 실시간으로 ê°�지하고 즉ê°�ì �ì�¸ 실행으로 ì—°ê²°í•  수 있ë�„ë¡� 지ì›�한다. 설계부터 계íš�, ì µÓ¡°, 물류, ìž�ì‚° 관리ì—� ì�´ë¥´ê¸°ê¹Œì§€ 전사 ìš´ì˜�ì�„ 하나ì�˜ ì—°ê²°ë�œ 시스템으로 오케스트레ì�´ì…˜ 함으로ì�¨ 기업ì�€ 계íš�ê³¼ 실행 사ì�´ì�˜ ê°„ê·¹ì�„ 없애고 ê³ ê°�ì�´ 기대하는 신뢰할 수 있는 비즈니스 성과를 ì�¼ê´€ë�˜ê²Œ 창출할 수 있다”ê³  ë°�혔다.

Â鶹ԭ´´ Çê˜ë…¸ë²„ 메세 2026 관련 ìž�세한 발표 ë‚´ìš©ì�€ ì—�ì„œ 확ì�¸í•  수 있다.

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Â鶹ԭ´´ì—� 대해

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)는 기업용 애플리케ì�´ì…˜ê³¼Â Â ë¶„야ì�˜ ì„ ë�„기업으로 비즈니스와 기술ì�„ 연결하고 있다. 지난 50ÔÆ„ ë�™ì•ˆ 기업들ì�€ 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, ì�¸ì‚¬, 공급ë§�, ê³ ê°� 경험 등 핵심 비즈니스 ì˜�ì—­ì�„ 통합함으로ì�¨ Â鶹ԭ´´ì—� 대한 신뢰를 지ì†�í•´ 오고 있다. 보다 ìž�세한 정보는 ì—�ì„œ 확ì�¸í•  수 있다.

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AI와 기술ì�˜ 발전으로 사용ìž�경험(UX) ë””ìž�ì�¸ì�˜ 패러다임ì�´ 빠르게 바뀌고 있습니다. 2026ÔÆ„ì—�는 사용ìž�ì�˜ 신뢰와 ìž�율성, ì�¼ìƒ�ì � 유용성ì�„ 중심으로 í•œ ë””ìž�ì�¸ì�´ 핵심으로 ìž�리할 ì „ë§�입니다. Â鶹ԭ´´ 최고 ë””ìž�ì�¸ ì±…ìž„ìž�ì�˜ 통찰ì�„ 확ì�¸í•˜ì„¸ìš”.

글쓴ì�´: 애린 보믹(Arin Bhowmick) Â鶹ԭ´´ 최고 ë””ìž�ì�¸ ì±…ìž„ìž�, 번역: í�´ë¡œë“œ(Claude)

매ÔÆ„ ì�´ë§˜ë•Œë©´ “2026ÔÆ„ì—” 무엇ì�´ 달ë�¼ì§ˆê¹Œ”를 주제로 í•œ 글들ì�´ ì�Ÿì•„집니다. ì�´ë¯¸ 몇 편쯤 ì�½ìœ¼ì…¨ì�„ 것 같습니다.

저는 추측성 ì „ë§�ì�„ 늘어놓으려는 게 아닙니다. 실제 엔터프ë�¼ì�´ì¦ˆ 제품ì�„ 만드는 ë””ìž�ì�¸ 팀들과 함께 ì�¼í•˜ë©´ì„œ 지금 ì�´ 순간 ì§�ì ‘ 목격하고 있는 것들ì�„ 나누고ìž� Çê©ë‹ˆë‹¤.

다ì�Œì�€ 제가 ê¼½ì�€ 2026ÔÆ„ UX ë””ìž�ì�¸ì�˜ 9가지 주요 변화입니다.

1. 스스로 설명하는 AI

대부분ì�˜ 사용ìž�는 AI ë�„구를 사용하고 나서 “ì�´ 시스템ì�´ 실제로 무엇ì�„ 했고, 왜 그런 ê²°ì •ì�„ 내렸는지” 모른 채 ìž�리를 떠납니다. ì�´ëŠ” ë””ìž�ì�¸ìœ¼ë¡œ 충분히 í•´ê²°í•  수 있는 문제입니다.

ì�´ë¯¸ í–‰ë�™í•˜ê¸° ì „ì—� 추론 과정ì�„ 보여주고, ê²°ì •ì�„ 쉬운 언어로 설명하며, AIê°€ 틀렸ì�„ ë•Œ 사용ìž�ê°€ 수정할 수 있ë�„ë¡� 하는 제품들ì�´ 등장하고 있습니다. 2026ÔÆ„ì—�는 ì�´ í��름ì�´ ë�”ìš± 강해질 것입니다. 설명 가능한 AI(Explainable AI) 시장ì�€ 2032ÔƄ까지 332ì–µ 달러 규모ì—� 달할 것으로 예ìƒ�ë�˜ëŠ”ë�°, 사람들ì�€ ì�´í•´í•  수 없는 시스템ì�„ 신뢰하지 않기 때문입니다. 사람들ì�´ 채íƒ�하는 AI 제품과 외면하는 AI 제품ì�˜ ì°¨ì�´ëŠ” ê²°êµ­ 하나ì�˜ 간단한 질문으로 귀결ë�  수 있습니다. “사용ìž�는 ì�´ 시스템ì�´ ìž�ì‹ ì�˜ 프롬프트ì—� ì�‘답해 무엇ì�„ 만들었는지 알고 있는가?”

2. ��전틱 UX와 �간-��전트 �태계

비즈니스 리�� 88%가 ��전틱 역량� 위한 AI 예산� 늘릴 계�� 가운�, AI ��전트는 전략� 핵심 과제로 �리잡고 있습니다. �시� 사용�들� � ��전트가 어디서, 어떻게, 언제 유용한지를 �� � 잘 �해하게 �었습니다.

ê·¸ ê²°ê³¼, 통합ì�´ ì�¼ì–´ë‚˜ê³  있습니다. 수십 ê°œì�˜ 세분화ë�œ ì—�ì�´ì „트를 ì�¼ì�¼ì�´ 관리하는 대신, 마스터 ì—�ì�´ì „트가 ìž‘ì—… 유형, 맥ë�½, 중요ë�„ì—� ë”°ë�¼ 특화ë�œ ì—�ì�´ì „트들ì�„ ìž�ë�™ìœ¼ë¡œ 조율하게 ë�©ë‹ˆë‹¤. ì�´ì œ ë””ìž�ì�´ë„ˆëŠ” ì�´ëŸ¬í•œ ì�¸ê°„-ì—�ì�´ì „트 ìƒ�태계를 위한 경험ì�„ 설계해야 Çê©ë‹ˆë‹¤. ì—�ì�´ì „트ì�˜ ìƒ�애주기를 관리하고, ìž‘ì—… ì�¸ê³„를 조율하며, 언제 사람ì�´ ì§�ì ‘ 개입할지를 결정하는 것ì�´ ê·¸ 핵심입니다.

3. 실시간으로 �성�는 역�� �터페�스

Gemini 3 Pro와 같� 대형 언어 모�� �제 � 프롬프트� 맞춰 �터랙티브하고 맞춤화� �터페�스를 실시간으로 구축할 수 있습니다. 연구� 따르면 �렇게 �성� �터페�스가 �간 전문가� 디��과 44% 수준으로 �치했는�, 단 몇 초 만� 만들어진다는 �� �안하면 놀�운 수치입니다.

ê³ ì •ë�œ 화면ì�„ 전달하는 ë°©ì‹�ì—�ì„œ 벗어나, ë””ìž�ì�´ë„ˆëŠ” ì�´ì œ 모ë�¸ 기반 ì�¸í„°íŽ˜ì�´ìŠ¤ê°€ 어떻게 ìž‘ë�™í• ì§€ë¥¼ ì�´ë�„는 제약 ì¡°ê±´, 안전장치, í�‰ê°€ 기준ì�„ 설계해야 Çê©ë‹ˆë‹¤.

4. �성 �터페�스, 제�리를 찾다

ì�Œì„±ì�€ ì�´ì œ 과대í�‰ê°€ì�˜ 단계를 지났습니다. 미국ì—�서만 2026ÔÆ„ ë§�까지 1ì–µ 5,710만 명ì�´ ì�Œì„± 어시스턴트를 사용할 것으로 예ìƒ�ë�©ë‹ˆë‹¤. ë””ìž�ì�¸ 리ë�”들ì�€ 맥ë�½ì�„ ì�¸ì‹�하는 멀티모달 경험ì�˜ 부ìƒ�ì�„ ì²´ê°�하게 ë�  것입니다. ì�´ëŸ¬í•œ ì�¸í„°íŽ˜ì�´ìŠ¤ëŠ” 사용ìž�ì�˜ í–‰ë�™ì—� ë”°ë�¼ ì�Œì„±, 터치, ì‹œê°�ì � 요소를 유기ì �으로 ê²°í•©Çê©ë‹ˆë‹¤. 좋ì�€ UX ë””ìž�ì�¸ì�€ ì�´ì œ 사용ìž�ì�˜ ì†�ì�´ ë°”ì�˜ê±°ë‚˜ 타ì�´í•‘ì�´ 어려운 환경까지 고려해야 Çê©ë‹ˆë‹¤.

5. 마��로�터랙션, �터페�스� 언어가 �다

한때 ìž‘ì�€ 애니메ì�´ì…˜ì�´ë‚˜ 호버 효과는 프로ì �트 막바지ì—� 얹는 ‘ì¼€ì�´í�¬ 위ì�˜ ì•„ì�´ì‹±’ ê°™ì�€ 존재였습니다. 버튼 색ìƒ� 변화, 채워지는 프로그레스 ë°”, ìž‘ì—… 완료 ì‹œ 뜨는 ìž‘ì�€ 축하 메시지… 우리는 ì�´ê²ƒë“¤ì�„ 그저 장ì‹�ì �ì�¸ 요소로 취급했습니다.

그러나 �제 마��로�터랙션� �터페�스가 사용�와 소통하는 방� 그 �체가 �었습니다. 사용�가 잠시 멈추고 확� 메시지를 ��� 강요하지 않고� 행�� �연스럽게 ��하게 해�니다. 마��로�터랙션� 없는 �터페�스는 마치 대화 �대가 �� 걸어� 눈 한 번 마주치지 않는 사람처럼 �기 없게 �껴집니다.

6. AR, �모�서 ��으로

저는 수ÔÆ„ê°„ 수십 번ì�˜ ì�¸ìƒ�ì �ì�¸ AR ë�°ëª¨ë¥¼ 컨í�¼ëŸ°ìŠ¤ì—�ì„œ 접했습니다. 멋진 것들ì�„ 보았고, 그리고는 “ì�´ê±¸ 실제 업무ì—�ì„œ 언제 쓰지?”ë�¼ëŠ” ì�˜ë¬¸ì�„ í’ˆì�€ 채 사무실로 ë�Œì•„오곤 했습니다.

그 ���� �모와 실용�� �구 사�� 간극� �혀지고 있습니다. �제 리테� 기업들� 구매 전 가구를 �신� 거실�서 미리 볼 수 있게 하고, 디�� 팀들� 실제 공간�서 3D 모�� �접 살펴보고 있습니다.

AR� �면 화면� �미지보다 실제 문제를 � 잘 해결할 때 비로소 �미를 가집니다. 그리고 �� � 많� 기업들� 그런 문제를 찾아내고 있습니다.

7. 선 넘지 않는 개�화

사용ìž�는 ê°œì�¸í™”ë�œ 경험ì�„ ì›�Çê©ë‹ˆë‹¤. 단, ê·¸ 경험ì�„ 제공하기 위해 시스템ì�´ 무엇ì�„ 알아야 하는지 깨닫기 전까지는요. 필요한 것ì�„ 미리 예측해 준다는 ê±´ 분명 ë�„움ì�´ ë�˜ëŠ” ì�¼ì²˜ëŸ¼ 들리지만, ì�´ë¥¼ 실현하려면 ë�Šìž„없는 í–‰ë�™ 추ì �ì�´ í•„ìš”Çê©ë‹ˆë‹¤.

Netflixì�˜ 추천 알고리즘ì�„ 예로 들어보겠습니다. 사용ìž�들ì�´ ê°œì�¸í™”를 중심으로 설계ë�œ 서비스ì—� ìž�ë°œì �으로 ë�™ì�˜í–ˆê¸° 때문ì—� 잘 ìž‘ë�™Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ì™€ 달리, 수십 ê°œì�˜ 관련 없는 사ì�´íŠ¸ì—�ì„œ 사용ìž�ì�˜ 브ë�¼ìš°ì§•ì�„ 추ì �í•´ í•œ 번 ë´¤ë�˜ 제품 광고를 보여주는 쇼핑몰 웹사ì�´íŠ¸ì™€ 비êµ�해보세요. ê°™ì�€ 기술ì�´ì§€ë§Œ, 사용ìž�ê°€ ëŠ�ë�¼ëŠ” 유용함과 침해ê°�ì�€ 전혀 다릅니다.

훌륭한 엔터프ë�¼ì�´ì¦ˆ 소프트웨어는 사용ìž�ì—�게 시스템ì�´ 얼마나 ì �ì�‘할지를 ì§�ì ‘ 제어할 수 있는 권한ì�„ 주고, ê°œì�¸ì •ë³´ 설정ì�„ 눈ì—� 잘 ë�„게 배치Çê©ë‹ˆë‹¤. 2026ÔÆ„ì�€ 기업들ì�´ 침해ì �ì�¸ 추ì � ì—†ì�´ 사용ìž� 선호ë�„ì—� 맞춰 ì �ì�‘하는 방법ì�„ 찾아내는 í•´ê°€ ë� ì§€ë�„ 모릅니다.

8. 접근성, 처�부터 내장�다

접근성� � �� 나중� 추가하는 기능�나 규정 준수� 체�박스가 � 수 없습니다. 최근 Forbes 기고�서 저는 접근성 있는 디��� 어떻게 실질�� ROI를 만들어내고 진정한 경� 우위가 � 수 있는지를 다루었습니다.

처�부터 �지� 다양성� 고려해 설계하면 모�가 혜�� 받습니다. 예를 들어, 움�임 민�� 토글 기능� ADHD를 가진 사람들� 아니� 단순히 애니메�션� 어지러움� ��는 사람들�게� �움� �니다.

접근성ì�€ 제품ì�„ 만드는 ë°©ì‹� ìž�체를 개선할 잠재력ì�„ 가진 만í�¼, 앞으로 UX ë””ìž�ì�¸ì—�ì„œ 가장 중요한 주제 중 하나가 ë�  것ì�´ë�¼ 예ìƒ�Çê©ë‹ˆë‹¤.

9. 진짜로 ìž‘ë�™í•˜ëŠ” í�¬ë¡œìŠ¤¶¥Œëž«í�¼ UX

사용ìž�들ì�€ 스마트í�°, 태블릿, 노트ë¶�, 스마트워치를 ë�Šìž„ì—†ì�´ 오갑니다. 출근하고, 사무실ì—�ì„œ 몇 시간ì�„ ë³´ë‚´ê³ , ì �심ì�„ 먹고, 집ì—� ë�Œì•„오는 ë�™ì•ˆ ë‚´ë‚´ ìž�ì‹ ì�˜ 경험ì�´ 그대로 ì�´ì–´ì§€ê¸°ë¥¼ 기대Çê©ë‹ˆë‹¤.

진정한 í�¬ë¡œìŠ¤¶¥Œëž«í�¼ UX란 ìž‘ì—…ì�´ 어디서든 ë”°ë�¼ì˜¤ëŠ” 것ì�„ ì�˜ë¯¸Çê©ë‹ˆë‹¤. 모바ì�¼ì—�ì„œ 시작하고, ë�°ìŠ¤í�¬í†±ì—�ì„œ ì�´ì–´ê°€ê³ , 태블릿ì—�ì„œ 마무리하는 것ì�´ 아무런 ì�˜ì‹� ì—†ì�´ 가능해야 Çê©ë‹ˆë‹¤. 2026ÔÆ„ì—�는 ì�´ê²ƒì�´ 비즈니스 대화ì�˜ 훨씬 ë�” 중요한 주제로 부ìƒ�í•  것입니다.

모든 것� 관통하는 하나� 실

사용ìž�는 ìž�ì‹ ì�˜ 문제를 해결하기 위해 만들어진 제품과 단순히 기능 요건ì�„ 충족하기 위해 만들어진 제품ì�„ 구별할 줄 압니다. ì�´ë²ˆì—� 소개한 UX ë””ìž�ì�¸ì�˜ 변화들ì�€ 바로 ê·¸ 현실ì—� ì�‘답Çê©ë‹ˆë‹¤. 사용ìž�ì�˜ 시간, 지능, 그리고 프ë�¼ì�´ë²„시를 존중하는 ë°©ì‹�으로 ìž‘ë�™í•˜ëŠ” 제품ì�„ 만드는 ë�° ì´ˆì �ì�„ 맞추기 때문입니다. 2026ÔÆ„ì—� 성공하는 팀ì�€ 사용ìž�를 위해서가 아니ë�¼, 사용ìž�와 함께 ë””ìž�ì�¸í•˜ëŠ” 팀ì�´ ë�  것입니다.

그 밖� 모든 것� 그저 소�� �입니다.

• ì›�문: , , Forbes.com

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• ‘Çê˜ë…¸ë²„ 메세 2026’ ¶¥„리뷰 통해 ì—�ì�´ì „틱 AI ë°� ¶¥¼ì§€ì»¬ AI 기반 공급ë§� ì „ëžµ 선공개
• êµ­ë‚´ 기업 긶Ä로벌 ê²½ìŸ�ë ¥ ê°•í™” 위한 Â鶹ԭ´´ IBP 기반 ì µÓ¡° ˳�ì‹  사례 ë°� 디지털 스레드 ì „ëžµ 공유

2026ÔÆ„ 2ì›” 10ì�¼, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´ì½”리아(대표 ì‹ ì�€ì˜�)ê°€ 내달 19ì�¼ 섵Ӛ¸ 역삼ë�™ 조선팰리스 호텔ì—�ì„œ ‘젵ӡ° ë°� 공급ë§� ˳�ì‹ ì�„ 위한 Â鶹ԭ´´ 커넥트 ë�°ì�´(Â鶹ԭ´´ Connect Day for Supply Chain)’를 개최한다.

ì�´ë²ˆ 행사는 세계 최대 ì‚°ì—… 박람회ì�¸ ‘Çê˜ë…¸ë²„ 메세(Hannover Messe) 2026’ì�˜ 핵심 ë‚´ìš©ì�„ 미리 살펴보는 ¶¥„리뷰 성격ì�˜ 대규모 세미나다. Â鶹ԭ´´ì½”리아는 ì‚°ì—… ì „ë°˜ì—� ì �ìš©ë�˜ëŠ” AI 기반 ìž�율화와 연결성ì�„ 중심으로, 실제 ì µÓ¡° 현장과 공급ë§� ìš´ì˜�ì—� ë�„ìž…ë�˜ëŠ” ‘ì—�ì�´ì „틱 AI(Agentic AI)’ ë°� ‘¶¥¼ì§€ì»¬ AI’ 기술ì�˜ 최신 ë�™í–¥ê³¼ 앞으로ì�˜ ë°©í–¥ì�„ 공유할 예정ì�´ë‹¤.

행사 기조연설ì—�는 ë�„미닉 메쯔거(Dominik Metzger) Â鶹ԭ´´ 공급ë§� 관리 부문 최고제품책임ìž�(CPO)ê°€ ‘AI 기반ì�˜ 최ì �í™”ë�œ 공급ë§�으로 커넥티드 엔터프ë�¼ì�´ì¦ˆ 구현’ ë‚´ AI(AI in SCM)’ì�„ 주제로 Â鶹ԭ´´ì�˜ 긶Ä로벌 공급ë§� ì „ëžµì�„ 발표한다. ì�´ì–´ 하ê²� 호ì�´ë°”í��(Hagen Heubach) Â鶹ԭ´´ 공급ë§� 관리 부문 최고마케팅책임ìž�(CMO)ê°€ Çê˜ë…¸ë²„ 메세 2026ì—�ì„œ 공개ë�  주요 쇼케ì�´ìŠ¤ë¥¼ ì§�ì ‘ 소개하며, 현장ì—�ì„œ 한국 SCM 전문가들과 함께 하는 부스 투어 사전 ì‹ ì²­ ë°� ë�¼ì�´ë¸Œ í�¬ëŸ¼ 등ì�˜ 현장 ì�´ë²¤íŠ¸ 안내를 ë°›ì�„ 수 있다.

오후 세션ì—�서는 êµ­ë‚´ ì µÓ¡° ë°� 공급ë§� ˳�ì‹  현황ì—� 대한 현대글로비스 미래˳�신센터 한규헌 ìƒ�무, 공학박사 ê°•ì—°ê³¼ 함께, 긶Ä로벌 시장ì�„ ì„ ë�„하는 êµ­ë‚´ 주요 대기업들ì�˜ 실질ì �ì�¸ ì µÓ¡° ˳�ì‹  성과를 공유한다. 특히 ìž�ë�™ì°¨, ë°˜ë�„ì²´, ì�´ì°¨ì „지 등 한국ì�„ 대표하는 핵심 ì‚°ì—…êµ°ì�˜ Â鶹ԭ´´ IBP(통합 비즈니스 플래ë‹�) 기반 공급ë§� 최ì �í™” 사례를 비롯해 물류 ˳�ì‹ , 스마트 팩토리 구현ì�„ 위한 디지털 스레드(Digital Thread) ì „ëžµ 등 êµ­ë‚´ 기업ì�˜ 긶Ä로벌 ê²½ìŸ�ë ¥ 강화를 위한 실질ì �ì�¸ 해법ì�´ 제시ë�  예정ì�´ë‹¤.

ì‹ ì�€ì˜� Â鶹ԭ´´ì½”리아 대표는 “공급ë§� ë‚´ AI 기술ì�€ ì�´ì œ ê°œë…�ì�„ 넘어 실제 ì µÓ¡° 현장ì—�ì„œ ìž�율화와 연결성ì�„ 구현하는 실전 단계ì—� 진입했다â€�ë©° “ì�´ë²ˆ 행사는 êµ­ë‚´ ì µÓ¡° 기업들ì�´ Çê˜ë…¸ë²„ 메세ì�˜ ˳�ì‹  기술ì�„ ì„ ì œì �으로 확ì�¸í•˜ê³ , ë�°ì�´í„° 기반ì�˜ ì�˜ì‚¬ê²°ì •ê³¼ 지능형 공급ë§� 시스템ì�„ 통해 비즈니스 가치를 실현할 수 있는 ì „ëžµì � 기회를 제공할 것â€�ì�´ë�¼ê³  ë§�했다.

ì�´ë²ˆ 행사는 ì µÓ¡°, ìƒ�ì‚°, 물류 ë°� IT 기íš� 분야ì�˜ 전문가 300ì—¬ 명ì�„ 대ìƒ�으로 진행ë�œë‹¤, 특히 행사장 로비ì—�서는 다수ì�˜ 파트너사가 참여하는 ì „ì‹œ 부스가 ìš´ì˜�ë�˜ì–´ Â鶹ԭ´´ì�˜ 비즈니스 ì—�코시스템ì�„ ì§�ì ‘ 체험하고 파트너 세ì�¼ì¦ˆë¥¼ 강화할 수 있는 êµ�류ì�˜ 장ì�´ 마련ë�  예정ì�´ë‹¤.

행사는 사전 등��� 한해 참� 가능하며, �세 정보는 를 통해 확� 가능하다.

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Â鶹ԭ´´ì—� 대해

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)는 기업용 애플리케ì�´ì…˜ê³¼Â Â ë¶„야ì�˜ ì„ ë�„기업으로 비즈니스와 기술ì�„ 연결하고 있다. 지난 50ÔÆ„ ë�™ì•ˆ 기업들ì�€ 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, ì�¸ì‚¬, 공급ë§�, ê³ ê°� 경험 등 핵심 비즈니스 ì˜�ì—­ì�„ 통합함으로ì�¨ Â鶹ԭ´´ì—� 대한 신뢰를 지ì†�í•´ 오고 있다. 보다 ìž�세한 정보는 ì—�ì„œ 확ì�¸í•  수 있다.

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ì—�ì�´ì „틱 AIì�˜ ëŠ�린 발전, AI 버블 붕괴, 기업 ì°¨ì›�ì�˜ GenAI 활용 필요성, AI 관리 ì¡°ì§� 구조 ë…¼ìŸ�, AI 팩토리를 통한 가치 창출 ê°€ì†�í™” 등 MITì�˜ 톰 ë�°ì�´ë¸�í�¬íŠ¸ì™€ 랜디 빈ì�´ 제시하는 2026ÔÆ„ 5대 AI 트렌드를 지금 바로 확ì�¸í•˜ì„¸ìš”.

발표�: 톰 ����트(Tom Davenport), 랜디 빈(Randy Bean), 번역: �로드(Claude)

서론: 2026ÔÆ„ AI 예측

레슬리 브로코(Leslie Brokaw): 올해가 AI 스타트업들� 하늘 높� 줄 모르는 기업 가치가 현실로 �아오는 해가 �까요? 톰 ����트와 랜디 빈� 그렇게 ��하고 있으며, 그들� �전�� �러한 예측�서 정확했습니다.

ì�´ ë�°ì�´í„° 전문가들ì�€ 2025ÔÆ„ ì—�ì�´ì „틱 AI를 둘러싼 과열ë�œ 과대광고ì—� 대해 옳았고, ì�´ë²ˆ ì˜�ìƒ�ì—�ì„œ 그들ì�€ MIT Sloan Management Reviewì—� 게재한 새로운 기사를 바탕으로 2026ÔÆ„ì—� 대한 다섯 가지 예측ì�„ 가지고 ë�Œì•„왔습니다.

그들� 왜 대부분� �성형 AI(GenAI) 프로�트가 가치를 제공하지 못하는지, AI 팩토리는 무엇�지, 그리고 가장 똑똑한 기업들� 앞서 나가기 위해 무엇� 하고 있는지 알려드릴 것입니다. 지금 시작하겠습니다.

트렌드 1: ��전틱 AI 가치는 여전히 달성하기 어려워

톰 ë�°ì�´ë¸�í�¬íŠ¸(Tom Davenport): ìž‘ÔÆ„ì—� 우리ì�˜ 가장 ë‘�드러진 예측ì�€ ì—�ì�´ì „틱 AIì—� 관한 것ì�´ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. 우리만 그런 것ì�€ 아니었습니다. 우리는 그것ì�´ 과대광고ë�˜ì—ˆê³  ë�”ìš± 과대광고ë�  것ì�´ë�¼ê³  ë§�했는ë�°, ì �ì–´ë�„ ê·¸ ì �ì—� 관해서는 우리가 ì •ë§� 옳았습니다.

ì—�ì�´ì „틱 AIê°€ 우리가 예ìƒ�í–ˆë�˜ 것보다는 조금 ë�” ëŠ�리게 성장할 것ì�´ë�¼ê³  ë§�하는 것ì�´ 아마 공정할 것 같습니다. 그래서 우리ì�˜ 첫 번째 예측ì�€ 그것ì�´ 여전히 우리와 함께 있으며, 올해는 ìž‘ÔƄ만í�¼ 과대광고ë�˜ì§€ ì•Šì�„ 것ì�´ê³ , ì •ë§�ë¡œ 효과ì �ì�´ ë�˜ê¸°ê¹Œì§€ëŠ” 시간ì�´ 걸릴 것ì�´ë�¼ëŠ” 것입니다.

지난 한 해 �안 ��전틱 AI� 대한 여러 실험� 통해 우리가 알아낸 것� 그것� �당한 양� 실수를 한다는 것입니다. 매장� 운�하게 했는� 잘 하지 못했고, �반�� 비즈니스 거래를 수행하게 했는� 많� 실수를 범했습니다. �것� 좀 문제입니다.

둘째, ìƒ�성형 AI를 사용하기 때문ì—� 환ê°� 현ìƒ�ì�´ ë°œìƒ�Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ê²ƒì�´ 실수ì�˜ í•œ 가지 ì›�ì�¸ìž…니다.

셋째, 해커들� ��전틱 AI 시스템� 침투하는 것� 비�� 쉬운 것으로 보�며, �반�으로 프롬프트 ��션��고 불리는 것� 사용하지만 다른 접근 방�� 있습니다.

ì�´ 모든 문제들ì�„ 고려할 ë•Œ, 많ì�€ ì¡°ì§�들ì�´ ì—�ì�´ì „틱 AI를 실제로 채íƒ�하는 ë�° 있어 보수ì �ì�´ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. ì�´ëŸ¬í•œ 보수주ì�˜ëŠ” ë‚´ÔÆ„ì—�ë�„ 계ì†�ë�  것으로 ìƒ�ê°�Çê©ë‹ˆë‹¤.

기업들ì�€ 계ì†�í•´ì„œ 확ì�¸ì�„ 위해 루프 안ì—� ì�¸ê°„ì�„ 배치할 것ì�´ë©°, ì�¸ê°„ì�„ 루프ì—�ì„œ 제거하는 것ì�´ ì—�ì�´ì „틱 AIì�˜ í�° 잠재ì � ìƒ�산성 ì�´ì � 중 하나였기 때문ì—�, ì�´ê²ƒ ì—­ì‹œ 채íƒ�ì�„ 늦추었다고 ìƒ�ê°�Çê©ë‹ˆë‹¤.

하지만 실제로 ì—�ì�´ì „틱 AIê°€ ì�´ëŸ¬í•œ 모든 문제들ì�„ 10ÔÆ„ ì •ë�„ ë�™ì•ˆì�€ ì •ë§�ë¡œ 해결하지 못할 것ì�´ë�¼ëŠ” 예측ë�„ 있었습니다.

우리는 ê·¸ ì •ë�„ë¡œ 부정ì �ì�´ì§€ëŠ” 않습니다. 5ÔÆ„ ë‚´ì—� 꽤 광범위한 채íƒ�ì�´ ì�´ë£¨ì–´ì§ˆ 것으로 예측Çê©ë‹ˆë‹¤. 우리는 ë‚´ÔÆ„ì—�는 ì—�ì�´ì „틱 AIì—� 대해 ì�´ì•¼ê¸°í•˜ë©´ì„œ 4ÔÆ„ ì •ë�„ 후ì—� 올 것ì�´ë�¼ê³  ë§�하지 ì•Šì�„ 것ì�„ 약ì†�Çê©ë‹ˆë‹¤.

트렌드 2: AI 버블� 수축� 전�

랜디 빈(Randy Bean): 우리� � 번째 트렌드는 AI 버블� 수축�고 경제가 타격� 받� 것��는 것입니다. �것� 좀 � �세히 분�해 보겠습니다.

저는 경제학�� 아니고 펀드 매니저� 아니지만, 명확한 한 가지는 부풀려진 기대가 있고 우리는 그 기대들� 수정� 것으로 예�할 수 있다는 것입니다.

톰과 제가 가진 관� 중 하나는 우리가 �전� �것� 경험했다는 것입니다. 우리는 �터넷� 부�과 그 후 �터넷 버블� 붕괴를 경험했습니다.

그리고 ì�´ 모든 것ì—�ì„œ ì�´í•´í•˜ëŠ” 것ì�´ 중요한 í•œ 가지는 í�¬ì²œ 1000대 기업 중 90%ê°€ 레거시 기업ì�´ë�¼ëŠ” 것입니다. 그들ì�€ ‘빨리 움ì§�ì�´ê³  무언가를 깨뜨리는’ 무리와 ê²½ìŸ�í•  필요가 없습니다. 그들ì�€ AI 주ë�„형ì�´ë‚˜ AIë¡œ 시작ë�œ 기업들과 ê²½ìŸ�í•  필요가 없습니다. 그들ì�€ 다른 90%와 ê²½ìŸ�하기만 하면 ë�©ë‹ˆë‹¤.

따�서 그들� � �린 ��로 새로운 기술� 변�하고 채�하는 경향� 있습니다.

불과 5ÔÆ„ ì „, 팬ë�°ë¯¹ ë�™ì•ˆ, 미국 최대 보험회사ì�˜ 최고 디지털 ì±…ìž„ìž�ê°€ ì €ì—�게 ì�´ë ‡ê²Œ ë§�했습니다. “있잖아요, 랜디, 우리는 지난 6개월 ë�™ì•ˆ ì�´ì „ 20ÔÆ„ ë�™ì•ˆ í–ˆë�˜ 것보다 ë�” 많ì�€ 디지털 전환 ì „ëžµì�„ 실행했습니다.” 그리고 그것ì�€ 그들ì�´ ê³ ê°�들과 ìƒ�호작용해야 했지만 대면으로 í•  수 없었ë�˜ 팬ë�°ë¯¹ 기간 ë�™ì•ˆ ìƒ�존해야 했기 때문입니다.

그래서 제가 ì¡°ì§�들ì—�게 권장하는 것ì�€ 장기ì � ê´€ì �ì�„ 취하고 향후 3ÔÆ„, 5ÔÆ„, 10ÔÆ„, 심지어 향후 25ÔÆ„ ë�™ì•ˆ ì¡°ì§�ì—� ì–´ë–¤ ì˜�í–¥ì�´ 있ì�„지 ìƒ�ê°�하는 것입니다. 무엇ì�„ 달성하려고 하십니까? 그것ì�„ 달성하기 위해 AI를 어떻게 활용할 수 있습니까?

그리고 전반�으로, 우리� 관��� 아마�� 법칙으로 알려진 것�, 기술� 단기�으로 과대�가�는 경우가 많지만, 그들� 변�� �향� 장기�으로 매우 과소�가�다는 것입니다.

톰: 그럼 어떻게 ��하세요, 랜디? AI 채�� 가�화하기 위해 � 다른 팬�믹� 필요하다고 ��하세요?

랜디: 예ìƒ�치 못한 다양한 종류ì�˜ 사건들ì�´ ë°œìƒ�í•  수 있습니다. í—¤ë°�웨ì�´ëŠ” “그것ì�€ ì �진ì �으로 ì�¼ì–´ë‚¬ë‹¤ê°€ ê°‘ìž�기 ì�¼ì–´ë‚¬ë‹¤”는 ë§�ì�„ 했는ë�°, 역사ìƒ� ë³€í˜�ì � 사건들ì�´ 종종 그렇게 ì�¼ì–´ë‚¬ìŠµë‹ˆë‹¤.

트렌드 3: GenAI가 기업 ��으로 �리매김

톰: 우리가 ì�´ 버블ì�´ 다소 수축ë�  가능성ì�´ 있다고 ìƒ�ê°�하는 ì�´ìœ  중 하나는 ì¡°ì§�들ì�´ ì�´ëŸ¬í•œ 벤ë�”들ì�˜ 가치 í�‰ê°€ë¥¼ 정당화할 만í�¼ AI로부터 실제로 많ì�€ 측정 가능한 가치를 얻지 못했기 때문입니다. 그리고 그렇지 못한 주요 ì�´ìœ  중 하나는 대부분ì�˜ ì¡°ì§�들ì�´ 특히 ìƒ�성형 AIì—� 대해 ê°œì�¸ 수준ì�˜ ì ‘ê·¼ ë°©ì‹�ì�„ 취했기 때문ì�´ë�¼ê³  ìƒ�ê°�Çê©ë‹ˆë‹¤.

그들ì�€ “ìž�, 블로그 í�¬ìŠ¤íŠ¸ì—� ì�´ê²ƒì�„ 사용해 보세요” ë˜�는 “ì�´ê²ƒìœ¼ë¡œ ì�´ë©”ì�¼ ì†�ë�„를 높ì�´ì„¸ìš””ë�¼ê³  ë§�했습니다. 그리고 그들ì�€ ê·¸ ê°œì�¸ì�´ë‚˜ ì „ì²´ ì¡°ì§�ì�˜ 워í�¬í”Œë¡œìš°ì™€ 프로세스ì—� 대해 신중하게 ìƒ�ê°�하지 않았습니다.

결과�으로, 얻게 �는 ��� 종류는 여기서 1분 절약, 저기서 1분 절약�며, 집계하고 정량화 가능한 형태� 가치로 전환하기가 매우 어렵습니다.

반면ì—�, ì¡°ì§�들ì�´ ìƒ�성형 AI 사용ì—� 있어 ë�” 기업 지향ì �ì�´ì—ˆë‹¤ë©´ 가치를 창출하는 ë�° ë�” 성공ì �ì�´ì—ˆì�„ 것ì�´ë�¼ê³  ìƒ�ê°�Çê©ë‹ˆë‹¤. 신제품 개발ì�´ë‚˜ ê³ ê°� 관계 등ì�„ 어떻게 수행하는지ì—� 대해 작업하는 기업 ì°¨ì›�ì�˜ 것들ì�€ 수행하기가 훨씬 ë�” 어렵고 ì�¼ë°˜ì �으로 ë�” 오래 걸리고 비용ë�„ ë�” 많ì�´ 들지만, ì�¼ë°˜ì �으로 측정 가능한 가치를 제공Çê©ë‹ˆë‹¤.

여러 ì¡°ì§�들ì�´ 있었는ë�°, 존슨앤드존슨ì�´ ê·¸ 중 하나로 “우리는 900ê°œì�˜ 다른 개별 사용 사례를 ì‹œë�„했습니다. 그것들로부터 많ì�€ 가치를 얻지 못했습니다. 대신 우리는 우리ì—�게 훨씬 ë�” ì „ëžµì �ì�´ê³  가치를 산출할 가능성ì�´ 훨씬 ë�” 높ì�€ 약 9ê°œì�˜ 기업 사용 사례를 수행하고 있습니다”ë�¼ê³  ë§�했습니다. ë”°ë�¼ì„œ ë‚´ÔÆ„ì—�는 기업 지향ì � ì ‘ê·¼ ë°©ì‹�으로ì�˜ 전환ì�´ ë�” 많ì�´ 나타날 것으로 ìƒ�ê°�Çê©ë‹ˆë‹¤.

트렌드 4: 누가 AI를 관리할 것�가? 논� 계�

랜디: 우리 조사� 다� 트렌드는 ��터와 AI 관리가 제�화�고 있지만, 조� 구조 문제는 여전히 남아 있다는 것입니다. �것� 조금 분�해서 먼저 제�� 측면� 대해 �씀드리겠습니다.

제가 수행해 온 ì�¼ 중 하나는, 올해로 실제로 15ÔƄ째가 ë�˜ëŠ”ë�°, í�¬ì²œ 1000대 기업ì�˜ ë�°ì�´í„° 분ì„� ë°� AI 리ë�”들ì�„ 대ìƒ�으로 í•œ ìž„ì›� 설문조사를 수행하는 것입니다. AI와 ë�°ì�´í„° 리ë�”ì‹­ ì—­í• ì�˜ ì œë�„화와 관련하여 몇 가지 발견 사항ì�„ 공유하겠습니다.

2012ÔÆ„ì—� 설문조사가 처ì�Œ 수행ë�˜ì—ˆì�„ ë•Œ, 최고 ë�°ì�´í„° ì±…ìž„ìž�를 임명한 ì¡°ì§�ì�€ 12%ì—� 불과했습니다. 2017ÔÆ„ì�´ ë�˜ì–´ì„œì•¼ ê·¸ 수치가 50%를 넘었고 올해는 90%였습니다.

ë”°ë�¼ì„œ 분명히 ê·¸ ì—­í• ì�€ 잘 확립ë�˜ì–´ 있지만, ë�” 중요한 것ì�€ 2023ÔÆ„ì—�만 í•´ë�„ 35%만ì�´ ê·¸ ì—­í• ì�´ ìž�ì‹ ì�˜ ì¡°ì§� ë‚´ì—�ì„œ 성공ì �ì�´ë�¼ê³  ìƒ�ê°�했습니다. 그리고 올해 ê·¸ 수치는 70%ë¡œ ë‘� ë°°ê°€ ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. ë”°ë�¼ì„œ 다시 한번, ì�´ ë�°ì�´í„°ì™€ AI 리ë�”ì‹­ì�´ 계ì†�ë�  것ì�´ë�¼ëŠ” 확ì�¸ìž…니다.

ë˜�í•œ 93%ì�˜ ì¡°ì§�들ì�´ AIì—� 대한 ì´ˆì �ì�´ ì¡°ì§� ë‚´ ë�°ì�´í„°ì—� 대한 ë�” í�° 우선순위 부여와 투ìž�ë¡œ ì�´ì–´ì¡Œë‹¤ê³  ë§�했습니다. ë”°ë�¼ì„œ 분명히 훌륭한 ´¡±õµç” 신뢰할 수 있는 ë�°ì�´í„°ì—� ì�˜ì¡´í•œë‹¤ëŠ” ì�¸ì‹�ì�´ 있습니다.

그리고 그것 외ì—�ë�„, ì¡°ì§�들ì�€ ë�°ì�´í„° ë°� AI 리ë�”ì‹­ 측면ì—�ì„œ ˳�ì‹  ì—­í• ë¡œ ì�´ë�™í•˜ê³  있습니다. 2020ÔÆ„ì—�는 54%ì�˜ 설문 참가ìž�들만ì�´ 규제 ë°� 준수 활ë�™ì�´ ì•„ë‹Œ ˳�ì‹  ë°� 공격ì � 활ë�™ì—� 집중하고 있다고 ë§�했습니다. 올해는 85%였습니다.

ë”°ë�¼ì„œ 다시 한번, ë�°ì�´í„°ì™€ ´¡±õµç” 비즈니스를 ˳�신하고 ë³€í˜�하는 ë�° 사용ë�˜ê³  있습니다. 그리고 í�¥ë¯¸ë¡­ê²Œë�„ 올해 38%ì�˜ ì¡°ì§�들ì�´ 최고 ë�°ì�´í„° ì±…ìž„ìž� ì—­í• ì—� ë�”하여 ì�´ì œ 최고 AI ì±…ìž„ìž�를 임명했다고 ë§�했습니다.

�러한 조�들� 많� 과제가 있는 곳� �러한 역할들� 어디� 보고하는가입니다. 그것� 계�해서 여기저기 �어져 있습니다. 올해 최고 ��터 책임�가 어디� 보고하는지� 관해서는 27%가 비즈니스 리�십� 보고한다고 �했고, 34%는 기술 리�십� 보고한다고 �했으며, 9%는 변� 리�십� 보고한다고 �했습니다.

톰과 저는 최근� 비즈니스 리�십� 보고하는 통합� 최고 ��터 분� � AI 책임�를 임명함으로� � 문제를 해결할 수 있� 것��고 �습니다.

몇몇 기업들� �제 � 역할� 경�위�회 내� 배치했다는 것� �붙�고 싶습니다. JP모건�서는 최고 ��터 분� � AI 책임�가 해당 조��서 제�미 다�먼�게 보고하는 14명으로 구성� 경�위�회� ��입니다. 따�서 AI가 중요성� 얻으면서 C-레벨 역할로 승격�고 있습니다.

트렌드 5: AI 팩토리가 가치를 가�화할 전�

톰: 우리가 ë³´ê³  있고 2026ÔÆ„ì—� ë�”ìš± ê°€ì†�í™”ë�  것으로 ìƒ�ê°�하는 트렌드는 ì�´ëŸ¬í•œ AI 팩토리ì�˜ ìƒ�성입니다. ì�´ê²ƒì�€ 실제로 건물ì�´ 아니며, ì�¼ë°˜ì �으로 단지 기술 ¶¥Œëž«í�¼ì�´ 아니ë�¼, ì¡°ì§�ì�´ 편안하게 사용할 수 있는 ë�„구 세트, 재사용ë�  수 있는 ì�¼ë¶€ ë�°ì�´í„°, 아마ë�„ 광범위하게 ì �ìš©ë�  수 있는 ì¡°ì§�ì—� 맞춤화ë�œ ì�¼ë¶€ 언어 모ë�¸, 그리고 모든 필요한 윤리 ë°� 거버넌스 문제와 함께 AI를 개발하기 위한 방법 ë°� 프로세스 세트를 í�¬í•¨í•˜ëŠ” 역량입니다.

ì�´ê²ƒì�€ ì�´ì „ì—� ì�¼ë¶€ 대형 ì�€í–‰ì—�ì„œ 수행ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. 랜디가 JP모건 ì²´ì�´ìŠ¤ë¥¼ 언급했는ë�°, 그들ì�€ 몇 ÔÆ„ ì „ì—� ì�´ê²ƒì�„ 했고, 스페ì�¸ ì�€í–‰ì�¸ BBVAê°€ 유럽ì—�ì„œ ì�´ ì �ì—�ì„œ ì�¼ì°� 시작했지만, ì�´ì œ 우리는 ì�´ 트렌드가 다른 종류ì�˜ 산업으로 침투하는 것ì�„ 봅니다.

우리는 실제로 최근� Sloan Management Review�서 AI 팩토리를 채�한 프�터앤드갬블(Procter & Gamble)� 관한 AI in Action 기사 중 하나를 작성했고, 그들� 사용 사례를 개발하고 배�� 투입하는 시간� �당히 단축할 수 있습니다.

우리는 �전� 터보�스 때문� 세금 신고 시즌� �튜잇(Intuit)� 관한 AI in Action 칼럼� 작성했고, 그들� 유사한 종류� 역량� 개발했지만, 그들� �것� GenOS, 즉 전체 조�� 사용할 �성형 AI 운� 시스템��고 부르며 많� 사람들� �것� 채�했습니다.

ì�´ê²ƒì�€ ì¡°ì§�들ì�´ AI와 관련하여 가졌ë�˜ 문제 중 하나ë�¼ê³  ìƒ�ê°�Çê©ë‹ˆë‹¤. 그들ì�€ 충분한 사용 사례를 프로ë�•ì…˜ ë°°í�¬ì—� 투입하지 않았고, ê·¸ 경우 경제ì � 가치를 얻지 못Çê©ë‹ˆë‹¤. AI 팩토리가 ê·¸ 문제를 해결하는 ë�° ë�„움ì�´ ë�  것ì�´ë�¼ê³  ìƒ�ê°�Çê©ë‹ˆë‹¤. AI 버블ì�˜ 붕괴나 수축ì�„ 막ì�„ 만í�¼ 빠르게 ì�¼ì–´ë‚ ì§€ëŠ” 확실하지 않지만, ì¡°ì§�들ì�´ ì�´ ì�¸ìƒ�ì �ì�¸ 새로운 기술로 가치를 창출할 수 있다면 분명히 ë�„움ì�´ ë�  것입니다.

AI 팩토리 대 ��터 센터

랜디: 그리고 AI 팩토리는 AI ��터 센터와는 매우 다른 것�죠, 톰?

톰: 네, 단지 í�° ë�°ì�´í„° 센터를 세우고 GPU 칩으로 ê°€ë“� 채우는 것ì�´ 아닙니다. 그것ì�€ ì�¼ë°˜ì �으로 벤ë�”로부터가 아니ë�¼ ì¡°ì§� ë‚´ì�˜ 역량으로, AI를 성공ì �으로 구축하기 위한 방법, ë�„구, 프로세스 등ì�„ í�¬í•¨Çê©ë‹ˆë‹¤.

요약 � 결론

레슬리: 요약하ìž�ë©´, ì—�ì�´ì „틱 ´¡±õµç” ì•„ì§� 준비ë�˜ì§€ 않았습니다. AI 버블ì�€ 수축ë�  가능성ì�´ 있으며, GenAI를 단지 ê°œì�¸ ìƒ�산성 ë�„구가 아니ë�¼ 기업 ìž�ì›�으로 취급하는 ì¡°ì§�들ì�´ 실제로 수ì�µì�„ 보는 ì¡°ì§�ì�´ ë�  것입니다.

ë�” ìž�세히 알고 싶으시면, ““ë�¼ëŠ” ì „ì²´ 기사를 ì�½ì–´ë³´ì„¸ìš”.

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는 ìž�연어를 ì�´í•´í•˜ê³  시스템 ê°„ 통합ì�„ 통해 ìž�율ì �으로 ìž‘ì—…ì�„ 수행하며, 기업ì�˜ AI 투ìž�효과를 높ì�´ëŠ” 핵심 기술로 주목받고 있습니다. 하지만 높ì�€ ë�„ìž… 비용과 ì�¸í”„ë�¼ 비용 등ì�˜ 장벽ì�„ 해소하려면 명확한 ROI 측정 방안ì�´ í•„ìš”Çê©ë‹ˆë‹¤.

 글쓴ì�´: Â鶹ԭ´´ Insights Team, 번역: í�´ë¡œë“œ(Claude)

ì—�ì�´ì „틱 ´¡±õµç” ì¦�가하는 AI 투ìž�ì—�ì„œ 수ì�µë¥ ì�„ 높ì�´ë ¤ëŠ” CIOì—�게 잠재ì �ì�¸ “킬러 앱”으로 떠오르고 있습니다. 많ì�€ ì¡°ì§�ì�´ ì�´ 기술ì�„ 시범 ìš´ì˜�하고 있는ë�°, ì�´ëŠ” ìž�연어를 ì�´í•´í•˜ê³  ì •ë³´ 격차를 해소하며 시스템 ê°„ 통합ì�„ 수행하고 심지어 í–‰ë�™ê¹Œì§€ 취할 수 있는 지능ì �ì�´ê³  종종 ìž�율ì �ì�¸ ì—�ì�´ì „트들로 구성ë�©ë‹ˆë‹¤.

Â鶹ԭ´´ì�˜ 마케팅 VPì�´ìž� 긶Ä로벌 ˳�ì‹  ì „ë�„사ì�¸ 티모 엘리엇(Timo Elliott)ì�€ “ì—�ì�´ì „트들ì�´ AI를 훨씬 ë�” 유용하게 만들 것”ì�´ë�¼ê³  ë§�Çê©ë‹ˆë‹¤.

CIO들ì�´ ì „ëžµì�„ 수립하면서 ì—�ì�´ì „틱 AIê°€ ì¡°ì§�ì�˜ IT 환경 관리 ë°©ì‹�ê³¼ 현업 부서ì—� 서비스를 제공하는 ë°©ì‹�ì�„ 변화시킬 것ì�´ë�¼ëŠ” ì �ì�´ 명확해지고 있습니다. 하지만 언제나 그렇듯, IT 리ë�”들ì�€ ì—�ì�´ì „틱 AIì�˜ 고유한 역량ì�„ 다루는 비용 관리 노력과 ë°°í�¬ 계íš� ê°„ì�˜ 균형ì�„ 맞춰야 Çê©ë‹ˆë‹¤.

로봇 프로세스 ��화�서 시작� 발전

소프트웨어 기반 ìž�ë�™í™”는 CIOì—�게 새로운 ê°œë…�ì�´ 아닙니다. ‘로봇 프로세스 ìž�ë�™í™”(RPA)’는 2000ÔƄ대 초반ì—� ë�°ì�´í„° 추출ì�´ë‚˜ 주문 처리와 ê°™ì�€ 단순 반복 ìž‘ì—…ì�„ ìž�ë�™í™”하는 규칙 기반 ìž�ë�™í™” 방안으로 등장했습니다. 2022ÔÆ„ 11ì›” ìƒ�성형 AI 애플리케ì�´ì…˜ì�¸ ì±—GPT(ChatGPT)ì�˜ 출시로 ì�¸í•´ 프로세스 ìž�ë�™í™”ì—� ì�¸ì§€ 능력ì�´ë�¼ëŠ” 계층ì�´ 추가ë�˜ì—ˆê³ , 개발ìž�ê°€ ê³ ê°�ê³¼ ìƒ�호작용하고 소프트웨어 개발부터 콘í…�츠 제작까지 다양한 활ë�™ì—�ì„œ ì§�ì›�들ì�„ ë�„울 수 있는 새로운 세대ì�˜ ìž�ë�™í™”ë�œ “어시스턴트”를 만들 수 있게 ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤.

ì—�ì�´ì „틱 ´¡±õµç” 지능ì�˜ 기준ì�„ ë�”ìš± 높여 AI ì—�ì�´ì „트들ì�´ 함께 작업하고, 맥ë�½ì�„ 기반으로 ê²°ì •ì�„ 내리며, 다양한 비즈니스 기능ì—� 걸ì³� í–‰ë�™ì�„ 유발할 수 있는 새로운 수준ì�˜ ìž�율성과 추론ì�„ 추가Çê©ë‹ˆë‹¤.

엘리엇ì�€ “모든 ì¡°ì§�ì—�는 핵심ì �ì�¸ 엔드투엔드 비즈니스 프로세스가 있으며, 대부분ì�€ ì�´ë¯¸ ìž�ë�™í™”ë�˜ì–´ 있습니다. AI ì—�ì�´ì „트는 ì�¼ì²˜ë¦¬ 단계를 ìž�ë�™í™”하거나 예외ìƒ�황ì�„ ë�” 유연하게 처리함으로ì�¨ 문제를 해결하는 새로운 방법ì�„ 제공한다”ê³  ë§�Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ëŸ° ë°©ì‹�으로 ì—�ì�´ì „트들ì�€ 진행하면서 프로세스 개선ì�„ 만들거나 제안할 수 있습니다.

디지털 전환 컨설팅 회사ì�¸ 스타CIO(StarCIO)ì�˜ 대표ì�´ìž� 창립ìž�ì�¸ ì•„ì�´ìž‘ 사콜릭(Isaac Sacolick)ì�€ ì—�ì„œ “ê²°ì •ì�„ 내리고 í–‰ë�™ì�„ 수행하는 ë°©ì‹�ì—� ë”°ë�¼ 분류ë�˜ëŠ” 여러 유형ì�˜ AI ì—�ì�´ì „트가 존재Çê©ë‹ˆë‹¤. 모ë�¸ 기반 ì—�ì�´ì „트는 규칙ì�„ AI 모ë�¸ê³¼ 지ì›� ë�°ì�´í„°ë¡œ 대체하며, 목표 ë°� 유틸리티 기반 ì—�ì�´ì „트는 í–‰ë�™ ë°©í–¥ì�„ ì„ íƒ�하기 ì „ì—� 다양한 시나리오를 비êµ�Çê©ë‹ˆë‹¤. ë�” ì •êµ�í•œ AI 학습 ì—�ì�´ì „트는 피드백 루프를 사용하여 결과를 개선하고, 계층ì � ì—�ì�´ì „트는 그룹으로 작업하여 복잡한 ìž‘ì—…ì�„ 분해한다”ê³  설명Çê©ë‹ˆë‹¤.

계층� ��전트� 실제 �용 사례

AI 애플리케�션용 오픈소스 벡터 ��터베�스를 만드는 밀버스(Milvus)� 개발�들� 창고 로봇 시스템� 맥��서 를 제공합니다:

최ìƒ�위 “조율 ìš´ì˜�(오케스트레ì�´í„°)” ì—�ì�´ì „트는 재고 관리를 ê°�ë�…하며 ì–´ë–¤ 제품ì�´ 재입고가 필요한지 ê²°ì •í•  수 있습니다. ì�´ëŠ” 창고ì�˜ í•œ 구역ì�„ ê°�ê°� 담당하는 중간 수준ì�˜ “구역 관리ìž�” ì—�ì�´ì „트들ì—�게 하위 ìž‘ì—…ì�„ 위임할 수 있습니다. ì�´ëŸ¬í•œ 중간 수준 ì—�ì�´ì „트들ì�€ ê·¸ 다ì�Œ 개별 기계를 ìž‘ë�™í•˜ëŠ” 하위 수준ì�˜ “로봇 컨트롤러” ì—�ì�´ì „트들ì—�게 특정 픽업 ë°� 배치 ìž‘ì—…ì�„ 할당할 수 있습니다.

ì�´ëŸ¬í•œ 기술ì � 구분ì�€ CIO들ì�´ ë°°í�¬ ì „ëžµì�„ 수립할 ë•Œ 중요하지만, 사콜릭ì�€ IT 리ë�”들ì�´ 기업 ìž„ì›�진 ë�™ë£Œë“¤ì—�게 ì•„ì�´ë””어를 íŒ�매할 ë•Œ 다른 전술ì—� 집중할 것ì�„ 권장Çê©ë‹ˆë‹¤.

그는 “CIOì�˜ ì—­í• ì�€ 전문 용어를 풀어서 기업 ìž„ì›�진ì—� 가치, 해결하는 문제, ë˜�는 장기ì � ì˜�í–¥ì�´ 있ì�„ ì˜�ì—­ì�˜ ê´€ì �ì—�ì„œ [비즈니스 리ë�”들ì�´] ì�µìˆ™í•œ 언어를 사용하여 설명하는 것”ì�´ë�¼ê³  설명Çê©ë‹ˆë‹¤.

대규모 ��전틱 AI� 비용 관리 과제

가치 ë…¼ì�˜ëŠ” í•„ì—°ì �으로 예산 ë…¼ì�˜ë¡œ ì�´ì–´ì§‘니다. AI와 ë°°í�¬ê°€ ì¦�가하면서 비용ì—� 대한 ìš°ë ¤ë�„ 커지고 있습니다. ì—�ì„œ IT ìž„ì›�들ì�´ ë�” 광범위한 ìƒ�성AI ë�„ìž…ì—� 대해 언급한 ìƒ�위 8ê°œ 장벽 중 3ê°œ–높ì�€ ë�„ìž… 비용(1위 우려사항), 비효과ì �ì�¸ 비용 관리(4위), ê³¼ë�„í•œ ì�¸í”„ë�¼ 비용(6위)–ê°€ 비용과 관련ë�˜ì–´ 있습니다. ì—�ì�´ì „틱 ´¡±õµç” ì�´ëŸ¬í•œ 혼란ì—� ë�” 많ì�€ 불확실성ì�„ 추가Çê©ë‹ˆë‹¤.

IBM 컨설팅ì�˜ AI 통합 서비스 VPì�´ìž� 시니어 파트너ì�¸ 프란체스코 브렌나(Francesco Brenna)는 “비용 측면ì�´ 매우 중요Çê©ë‹ˆë‹¤. 리소스 소비와 ë�…ì �ì �ì�¸ LLM(거대 언어 모ë�¸) ë°°í�¬ ë°� 유지 관리 비용ì—� 대한 투명성ì�„ 확보해야 한다”ê³  ë§�Çê©ë‹ˆë‹¤.

AI ì—�ì�´ì „트 사용ì—� 대한 í�¥ë¯¸ë¡œìš´ 가격 모ë�¸ë“¤ì�´ 개발ë�˜ê³  있습니다. 박스(Box) CEO ì•„ë¡  레비(Aaron Levie)는 ì—�ì�´ì „트가 ìž‘ì—…ì�„ 완료하는 ë�° 걸리는 시간ì�„ 기반으로 전통ì �ì�¸ ë…¸ë�™ë ¥ì²˜ëŸ¼ Çê©ë‹ˆë‹¤. ë˜� 다른 옵션ì�€ 결과별 가격 책정으로, 레비는 ì�´ê²ƒì�´ “ê³ ê°�ì�´ 필요로 하는 것과 그것ì�„ 달성하기 위해 지불하는 것 사ì�´ì�˜ 단순한 관계를 가능하게 한다”ê³  ë§�Çê©ë‹ˆë‹¤. 세 번째 모ë�¸ì�€ 종량제 “대화 기반” 가격 ì±…ì •ì�„ í�¬í•¨Çê©ë‹ˆë‹¤. ì–´ë–¤ 모ë�¸ì�„ ì„ íƒ�하든, CIO들ì�€ ì—�ì�´ì „틱 AI 투ìž�ê°€ 비즈니스ì—� 어떻게 가치를 창출할 것ì�¸ì§€ì—� 대한 명확한 경로를 제시해야 í•  것입니다.

사콜릭ì�€ “실험ë�„ 좋지만 ê¶�ê·¹ì �으로는 ‘투ìž�í•œ ë‚´ì—­, 실전 배치한 ë‚´ì—­, ì–»ì�€ 가치가 ì�´ê²ƒìž…니다’ë�¼ê³  ë§�í•  수 있어야 한다”ê³  ì „Çê©ë‹ˆë‹¤.

새로운 가치 측정 지표와 ROI �가

사콜릭ì—� 따르면 새로운 가치 지표ì—�는 ì�˜ì‚¬ê²°ì • 시간 개선과 ê²°ì • 정확ë�„ê°€ í�¬í•¨ë�  가능성ì�´ 높습니다. 그는 다ì�Œê³¼ ê°™ì�€ 예를 제시Çê©ë‹ˆë‹¤. “마케터는 ì—�ì�´ì „트를 사용하여 수백 ê°œì�˜ 실험과 변형ì�´ í�¬í•¨ë�œ 캠페ì�¸ì�„ 분ì„�하고 성과를 기반으로 ì�¼ì�¼ 최ì �화를 수행할 수 있습니다.”

ì—�ì�´ì „트가 필수ì �ì�¸ 비즈니스 프로세스와 워í�¬í”Œë¡œìš°ì—� 구축ë�˜ê¸° 때문ì—�, 전문가들ì�€ CIO들ì�´ 다른 AI 투ìž�ë¡œ 경험했ë�˜ 것보다 ROI를 í�‰ê°€í•˜ê¸°ê°€ ë�” 쉬울 것ì�´ë�¼ê³  믿습니다. 사콜릭ì�€ “CIO들ì�´ ROIê°€ 존재한다는 것ì�„ 알고 있기 때문ì—� 지금ì�€ 훨씬 ë�” 실용ì �ì�¸ 정서가 있습니다. 그들ì�€ 단지 그것ì�„ í�¬ì°©í•´ì•¼ í•  ë¿�입니다”ë�¼ê³  ë§�Çê©ë‹ˆë‹¤.

• ì›�문: , , Forbes.com

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2025ÔÆ„ 트렌드는 ì—�ì�´ì „틱 AI 통합, í�´ë�¼ìš°ë“œ 네ì�´í‹°ë¸Œ 솔루션 확대, AI 기반 ì�˜ì‚¬ê²°ì • 지ì›� 등ì�„ 중심으로 기업ì�˜ ê³¼ ˳�ì‹ ì�„ ê°€ì†�화할 ì „ë§�입니다. 업계 ê±°ì�¸ë“¤ì�˜ í�¥ë¯¸ë¡œìš´ 예측ì�„ 지금 바로 확ì�¸í•˜ì„¸ìš”.

글쓴�: 오�� �가(Öykü Ilgar), 번역: �로드(Claude)

2025ÔÆ„ 환경ì�€ í�¥ë¯¸ë¡œìš´ 변화를 맞ì�´í•  예정입니다. í�¬ë ˆìŠ¤í„°(Forrester), ê°¶Ä트너(Gartner), IDC, 딜로ì�´íŠ¸(Deloitte), 프ë�¼ì�´ìŠ¤ì›Œí„°í•˜ìš°ìŠ¤ì¿ í�¼ìŠ¤(PwC)와 ê°™ì�€ 업계 ê±°ì�¸ë“¤ì�˜ í�¥ë¯¸ë¡œìš´ 예측ì�„ 함께 살펴보겠습니다. ì�´ë“¤ 기업ì�€ 기술과 ì „ëžµì�´ 완벽하게 조화를 ì�´ë£¨ë©°, ë�Šìž„ì—†ì�´ 진화하는 시장ì—�ì„œ 기업ì�´ 번창할 기회를 만들어내는 미래ì�˜ 모습ì�„ 그려냅니다.

ê°€ìƒ�ì�˜ 수정구슬ì�„ 들고 2025ÔÆ„ í�´ë�¼ìš°ë“œ ERP를 형성할 트렌드를 íƒ�험해 보겠습니다.

트렌드 1: ��전틱 AI� 부�

ë‘�드러진 트렌드 중 하나는 ERP 시스템 ë‚´ ê³¼ ìž�ë�™í™”ì�˜ 통합입니다. 딜로ì�´íŠ¸ëŠ” ì¡°ì§�들ì�´ ERP 시스템 ë‚´ ìš´ì˜�ì�„ 간소화하고 ìƒ�산성ì�„ í–¥ìƒ�시키기 위해 한다는 필요성ì�„ ê°•ì¡°Çê©ë‹ˆë‹¤. 딜로ì�´íŠ¸ì�˜ 예측ì—� 따르면 2025ÔƄ까지 를 사용하는 기업ì�˜ 25%ê°€ AI ì—�ì�´ì „트를 배치할 ì „ë§�ì�´ë©°, ì�´ 수치는 2027ÔƄ까지 50%ë¡œ 성장할 것으로 예ìƒ�ë�©ë‹ˆë‹¤.

올해 우리가 ìž�주 듣게 ë�  새로운 ìš©ì–´ê°€ 있습니다. 바로 ì—�ì�´ì „틱 AI입니다. ì�´ëŸ¬í•œ AI ì—�ì�´ì „트는 최소한ì�˜ ì�¸ê°„ 개입으로 복잡한 ìž‘ì—…ì�„ 수행하ë�„ë¡� 설계ë�˜ì–´ 있으며, ì�´ëŠ” 비즈니스 ìš´ì˜�ì—�ì„œ ë�”ìš± ìž�율ì �ì�¸ 시스템으로ì�˜ 전환ì�„ ë°˜ì˜�Çê©ë‹ˆë‹¤. 기업들ì�´ ìƒ�산성 í–¥ìƒ�ì�„ 위한 AIì�˜ 잠재ì � ì�´ì �ì�„ ì�¸ì‹�함ì—� ë”°ë�¼, 실험ì � 단계ì—�ì„œ AIì�˜ 실질ì � 구현으로 ë�” í�° 변화가 예ìƒ�ë�©ë‹ˆë‹¤.

PwC는 ì�´ë¡œ ì�¸í•´ ì�¸ê°„ 근로ìž�와 AI ì—�ì�´ì „트를 í�¬í•¨í•˜ëŠ” ì�¸ë ¥ì�´ ìƒ�겨나 지ì‹� ìž‘ì—… 능력ì�„ ë‘� ë°°ë¡œ 높ì�´ê³  ìƒ�산성ì�„ í–¥ìƒ�시킬 것으로 예ìƒ�하며, ì�´ë¥¼ 위해 ì�´ë�¼ê³  ì „ë§�Çê©ë‹ˆë‹¤.

트렌드 2: ��우드 네�티브 솔루션으로� 전환

하ì�´ë¸Œë¦¬ë“œ ë�„ìž…ì�´ 확산ë�¨ì—� ë”°ë�¼ í�´ë�¼ìš°ë“œ 네ì�´í‹°ë¸Œ 솔루션으로ì�˜ 명확한 ì�´ë�™ì�´ ê´¶Äì°°ë�©ë‹ˆë‹¤. ì�´ëŸ¬í•œ 전환ì�€ 기업ì�´ 변화하는 시장 수요와 ìš´ì˜�ìƒ� ë�„ì „ì—� ì �ì�‘하는 ë�° 필수ì �입니다. ê°¶Ä트너µç” 으로 예측하며, ì�´ëŠ” ERP 시스템ì�˜ í�´ë�¼ìš°ë“œ ¶¥Œëž«í�¼ 마ì�´ê·¸ë ˆì�´ì…˜ì�´ ìƒ�당함ì�„ 나타냅니다.

그러나 í�¼ë¸”릭 í�´ë�¼ìš°ë“œ 보안ì—� 대한 오해와 우려는 새로운 것ì�´ 아닙니다. ì�´ëŠ” ì¦�가하는 규제 요구사항과 ë�°ì�´í„° ê°œì�¸ì •ë³´ 보호ì—� 대한 공공ì�˜ 우려를 고려할 ë•Œ ë�°ì�´í„° 관리 ì ‘ê·¼ ë°©ì‹�ì�˜ 중요한 순간ì�„ ê°•ì¡°Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ëŸ¬í•œ 맥ë�½ì—�ì„œ í�¬ë ˆìŠ¤í„°ëŠ” ë�°ì�´í„° 주권과 보안ì—� 대한 우려가 높아ì§�ì—� ë”°ë�¼ ì¡°ì§�들ì�´ 한다고 ê°•ì¡°Çê©ë‹ˆë‹¤.

ê°¶Ä트너µç” ì�´ë©°, ì�´ëŠ” ì „ÔÆ„ 대비 9.3% ì¦�가할 것으로 예ìƒ�Çê©ë‹ˆë‹¤.

트렌드 3: AI 기반 �사결정 지� �구 활용

ERP 시스템ì—� AI를 통합하는 ì�¼ì�€ ë�°ì�´í„° 기반 ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ 강화하는 ë�° 핵심ì �입니다. ê°¶Ä트너µç” 2028ÔƄ까지 ì�¼ìƒ�ì �ì�¸ 업무 으로 예ìƒ�하며, ì�´ëŠ” 2024ÔÆ„ 0%ì—�ì„œ 눈ì—� ë�„는 ì¦�가입니다.

í�¬ë ˆìŠ¤í„°ëŠ” ì�˜ì‚¬ê²°ì • 지ì›�ê³¼ 함께 비즈니스 성과ì�˜ í–¥ìƒ�ì�„ 위해 고급 분ì„�ì�„ 활용하는 ë�°ì�´í„° 기반 ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ 우선시하는 문화 조성ì�´ 중요하다고 ê°•ì¡°Çê©ë‹ˆë‹¤. 마찬가지로 딜로ì�´íŠ¸ëŠ” 하는 ì�¼ì�˜ 중요성ì�„ 강조하며, ì�´ëŠ” ë�” 나ì�€ 재무 관리와 ì „ëžµì � 계íš�으로 ì�´ì–´ì§ˆ 수 있다고 ë§�Çê©ë‹ˆë‹¤.

는 2025ÔÆ„ 후반까지 35%ì�˜ ì¡°ì§�ì�´ AI 기반 디지털 근로ìž�를 활용하고 ì§�ì›� 기술과 협업ì�„ í–¥ìƒ�시키기 위한 êµ�육 프로그램ì—� 투ìž�í•  ì „ë§�ì�´ë�¼ê³  ë�§ë¶™ìž…니다.

트렌드 4: 고급 사�버보안 프로토콜 우선순위화

기술ì�´ 진화하면 위협ë�„ 진화Çê©ë‹ˆë‹¤. ì—� ì�´ë¥¼ 것으로 예ìƒ�ë�˜ë©°, ì�´ëŠ” ì„ ì œì � 보안 조치ì—� 대한 ë�” í�° 강조를 촉발Çê©ë‹ˆë‹¤.

ì¡°ì§�들ì�´ ì �ì � ë�” 많ì�€ ë�°ì�´í„°ë¥¼ í�´ë�¼ìš°ë“œë¡œ 마ì�´ê·¸ë ˆì�´ì…˜í•˜ê³  AI 통합ì�´ 규범화 ë�¨ì—� ë”°ë�¼, 강력한 사ì�´ë²„보안 조치는 피해를 최소화하거나 제거하는 핵심ì�´ ë�©ë‹ˆë‹¤. 는 ì¡°ì§�들ì�´ í�´ë�¼ìš°ë“œ 환경으로 ë�” 많ì�€ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 전환함ì—� 있어 ë�°ì�´í„° 보안과 규정 준수를 우선시해야 한다고 ê°•ì¡°Çê©ë‹ˆë‹¤.

í�¼ë¸”릭 í�´ë�¼ìš°ë“œ ì „ëžµì—� AI를 통합하는 ì�¼ì�´ ì �ì � ë�” 중요해지면서 프ë�¼ì�´ë¹— í�´ë�¼ìš°ë“œ 솔루션ì—� 대한 ë…¼ì�˜ê°€ ì�´ë£¨ì–´ì§€ê³  있습니다. í�¬ë ˆìŠ¤í„°ëŠ” 2025ÔƄ까지 대부분ì�˜ 주요 í�¼ë¸”릭 í�´ë�¼ìš°ë“œ 사업ìž�ê°€ í•  것으로 예측Çê©ë‹ˆë‹¤.

트렌드 5: ESG 보고 � 탄소 발�국 추� 수용

팟ìº�스트ì—�ì„œ Â鶹ԭ´´ì�˜ 짶Äì†�ê°€µç¥ì„± ë°� ìƒ�ì—… ì±…ìž„ìž� 소피아 멘ë�¸ìŠ¤ì¡´(Sophia Mendelsohn)ì�€ 탄소 배출ì�„ ë�ˆì²˜ëŸ¼ 취급해야 한다고 강조하며 “탄소를 ë�ˆì²˜ëŸ¼ 취급하고 싶다면, ë�ˆê³¼ ê°™ì�€ ë°©ì‹�으로 계산해야 Çê©ë‹ˆë‹¤. ë�ˆì�„ ë‘�는 ë�™ì�¼í•œ 장소ì—� 탄소ë�„ ë‘�어야 Çê©ë‹ˆë‹¤. 즉, 비즈니스 ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�´ ì�´ë£¨ì–´ì§€ëŠ” ê³³”ì�´ë�¼ê³  ë§�했습니다.

규제 기대치가 높아지고 ì�´í•´ê´€ê³„ìž�들ì�´ ë�” í�° 투명성ì�„ 요구함ì—� ë”°ë�¼, 기업들ì�€ ‘‘ ì�´ë‹ˆì…”티브ì—� ë�” 많ì�€ ìž�ì›�ì�„ 할당할 것으로 예ìƒ�ë�©ë‹ˆë‹¤. ì�´ 트렌드는 규정 준수 요구사항ì—� 대한 대ì�‘ì�¼ ë¿�만 아니ë�¼ 기업ì�˜ ì±…ìž„ì—� 대한 대담한 선언으로, 지ì†� 가능한 관행ì�´ 비즈니스 ì „ëžµì—� 필수ì �ì�¸ 부분ì�´ ë�˜ê³  있ì�Œì�„ 나타냅니다.

ê°¶Ä트너µç” 2025ÔÆ„ 하ì�´í�¼ìŠ¤ì¼€ì�¼ í�´ë�¼ìš°ë“œ 서비스ì�˜ 탄소 배출량ì�´ ê°€ ë�  것으로 예측Çê©ë‹ˆë‹¤.

ì¡°ì§�들ì�´ 짶Äì†�ê°€µç¥ì„±ì�„ ì �ì � ë�” 중요시하면서 하ì�´í�¼ìŠ¤ì¼€ì�¼ í�´ë�¼ìš°ë“œ 사업ìž�들ì�€ ìž�사ì�˜ 짶Äì†�ê°€µç¥ì„± ì�´ë‹ˆì…”티브를 강화하고 탄소 배출량ì�„ 투명하게 보고해야 하는 ì••ë°•ì�„ 받고 있습니다. 기업들ì�€ í�´ë�¼ìš°ë“œ 워í�¬ë¡œë“œë¥¼ 최ì �화하면서 환경 ì˜�í–¥ì�„ 최소화하는 비용 ì�¸ì‹� ë°� 탄소 ì�¸ì‹� 설계 패턴ì�„ 옹호할 것으로 예ìƒ�ë�©ë‹ˆë‹¤.

트렌드 6: 거대한 시스템�서 모듈형 시스템으로� 전환

거대한 ERP 시스템ì—�ì„œ 모듈형 ERP 시스템으로ì�˜ 전환ì�´ 탄력ì�„ 받고 있습니다. 는 2027ÔƄ까지 긶Ä로벌 기업ì�˜ 75%ê°€ 기존ì�˜ 전통ì �ì�¸ 거대 ERP 시스템ì�„ 모듈형 솔루션으로 대체하기 시작할 것으로 예측하며, ì�´ëŠ” 비즈니스 ìš´ì˜�ì�˜ 유연성과 확장성 í–¥ìƒ�ì—� 대한 필요성ì—� 기ì�¸Çê©ë‹ˆë‹¤.

는 ì�´ëŸ¬í•œ 전환ì�„ 주ë�„하며, 다양한 비즈니스 기능 ì „ë°˜ì—� 걸ì³� ìž‘ì—…ì�„ 단순화하고 통합ì�„ 강화하는 표준화ë�œ 시스템ì�„ 옹호Çê©ë‹ˆë‹¤. 모듈형 시스템ì�€ ì¡°ì§�ì�´ 특정 요구사항ì—� 맞게 기능ì�„ 맞춤화할 수 있게 해주어 ë�”ìš± 민첩하고 시장 수요ì—� 민ê°�하게 대ì�‘í•  수 있게 Çê©ë‹ˆë‹¤.

트렌드 7: 복잡한 규제준수 환경 �색

규제 환경ì�´ ë�”ìš± 복잡해지면서 ERP 시스템ë�„ ì�´ ì†�ë�„ì—� 맞춰 진화해야 Çê©ë‹ˆë‹¤. 딜로ì�´íŠ¸ëŠ” í•  준비를 하고 있다고 ë°�혔으며, ì�´ëŠ” ì�´ 분야ì—�ì„œ 앞서나가는 것ì�˜ 중요성ì�„ ì›…ë³€ì �으로 ë³´ì—¬ì¤�니다.

미래� ERP 시스템� 규제 변경 사항� ��으로 반�하�� �� 업��트�는 내장� 준수 기능� 갖출 예정입니다. �는 기업들� �러한 업��트를 수�으로 추�하고 구현해야 하는 부담� �어�니다. 향�� 준수 기능�는 투명성과 책임성� 보장하는 고급 보고 � �사 �구� �함�니다. 규제 변경� 선제�으로 대�함으로� 기업들� �신들� ��� 보호하고 � 분야� 선�주�로 부�할 수 있습니다.

추가 �사�트를 �하신다면 2월 14�(한국 시� 오전 1시)  � 참여해 보세요.

• ì›�문: , Â鶹ԭ´´ BrandVoice, Forbes.com

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매ÔÆ„ 기술 ˳�ì‹ ì�€ ë�”ìš± 빠르게 다가옵니다. 올해 ê°¶Ä트너µç” 기술 트렌드를 “파ë�„ 타기”ì—� 비유하며, AI 리스í�¬ì™€ 당면과제, 새로운 컴퓨팅 프론티어, ì�¸ê°„-기계 시너지 등 3가지 í•´ë³€ì—� 대해 ì�´ì•¼ê¸°í•˜ê³ , 2025ÔÆ„ 10대 전략기술 트렌드를 제시Çê©ë‹ˆë‹¤.

발표�: 진 알바레즈(Gene Alvarez), 번역: 챗GPT(ChatGPT), �로드(Claude)

ê°¶Ä트너µç” 2025ÔÆ„ ì „ëžµ 기술 트렌드를 AI 리스í�¬ì™€ 당면과제, 새로운 컴퓨팅 프론티어, ì�¸ê°„-기계 시너지 등  3ê°œ ì˜�역으로 분류Çê©ë‹ˆë‹¤.

ê°¶Ä트너µç” 기업들ì�´ ì�´ëŸ¬í•œ 트렌드를 무시하면 안 ë�˜ë©°, ê°œë…� ì¦�명ì�„ ì‹œë�„하거나 ì �ì–´ë�„ 모니터ë§�ì�€ 해야 한다고 ì¡°ì–¸Çê©ë‹ˆë‹¤.

“ì±…ìž„ 있는 ˳�신으로 미래를 만들ìž�(Shape the Future with Responsible Innovation)”는 í�° 주제로 ê°¶Ä트너가 제시한 2025ÔÆ„ ì „ëžµ 기술 트렌드를 보다 ìž�세히 살펴보겠습니다.

1. ��전틱 AI (Agentic AI)

언제나 ì�¼ì�´ ë��나지 ì•Šì•„ 고민ì�´ì‹ ê°€ìš”? ì—�ì�´ì „틱 ´¡±õµç” 그런 문제를 해결하기 위해 등장했습니다. ì�´ ´¡±õµç” 단순한 ìž�ë�™í™”ì�˜ 범위를 넘어, 스스로 계íš�ì�„ 세우고, ê°�지하며, ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ 내리고, 심지어 업무를 실행하기까지 Çê©ë‹ˆë‹¤.

ì�´ 기술ì�€ ì¡°ì§�ì�˜ ìƒ�산성ì�„ 비약ì �으로 높ì�¼ 수 있습니다. 예를 들어, 새로운 팀ì›�ì�´ 단 6개월 만ì—� 숙련ë�œ ì§�ì›�처럼 ì�¼í•  수 있ë�„ë¡� ë�•ëŠ” AIê°€ 있다면, 얼마나 효과ì �ì�¼ê¹Œìš”? ì�´ì²˜ëŸ¼ ì—�ì�´ì „틱 ´¡±õµç” “나만ì�˜ 비서“ê°€ ë�˜ì–´ ì�¼ìƒ�ê³¼ 업무를 간소화하죠.

토니 스타�가 �비스(Jarvis)� �움� 받아 기업� 운�하면서 어벤저스 활�� 했듯�, AI ��전트는 24시간 쉬지 않고 �하는 ��입니다. 웹사�트나 앱� 확�하고 �사결정하는 ���� 업무를 대신하게 �니다. 다만, 개발�들� �체�으로 만든 AI ��전트가 새로운 그림� IT가 � 수 있다는 우려� 있습니다.

ì�´ì—� ë”°ë�¼ ‘AI 거버넌스 ¶¥Œëž«í�¼’ì�˜ 중요성ì�´ 커집니다.

2. AI 거버넌스 ¶¥Œëž«í�¼

AI 기술� 발전할수� 신뢰성과 윤리가 중요해집니다. 우리가 만든 AI가 편향��거나 윤리�으로 문제가 �긴다면 � 위험� � 수 있죠.

AI 모ë�¸ì�´ ì–´ë–¤ ë�°ì�´í„°ë¡œ 학습했는지, 알고리즘ì�€ 무엇ì�¸ì§€, 편향성ì�€ 없는지 등ì�„ ê²€ì¦�하고 관리해야 Çê©ë‹ˆë‹¤. 단순히 윤리 ì •ì±…ì�„ 문서로 만드는 것ì�´ 아니ë�¼, 실제로 ì�´ë¥¼ 모니터ë§�하고 통제할 ë�„구가 í•„ìš”Çê©ë‹ˆë‹¤.

AI 거버넌스 ¶¥Œëž«í�¼ì�€ 투명성ì�„ 보장하고, ë�°ì�´í„° 편향ì�„ 분ì„�하며, 보안ì�„ 유지하는 ë�° 필수ì �입니다. ì�´ì œ 윤리는 단순한 선언으로 그치지 ì•Šê³ , 실제로 지켜야 í•  기준ì�´ ë�˜ì—ˆì£ . 기업ì�€ ì�´ë¥¼ 통해 신뢰받는 AI를 구축하고 ìš´ì˜�í•  수 있습니다.

3. 허위 정보 보안

가짜 뉴스와 딥페ì�´í�¬, ì�´ 문제를 ìƒ�ê°�하면 걱정ì�´ 앞서죠. 특히 ´¡±õµç” ë�” ì •êµ�í•œ 가짜 정보를 만들어낼 수 있습니다.

ì�´ë¥¼ 방지하기 위해 등장한 것ì�´ 허위 ì •ë³´ 보안 기술입니다. 예를 들어, í™”ìƒ� 회ì�˜ì—�ì„œ ìƒ�대방ì�´ 진짜 ë�™ë£Œì�¸ì§€ 가짜ì�¸ì§€ íŒ�별할 수 있는 워터마í�¬ 기술ì�´ ì�´ì—� 해당Çê©ë‹ˆë‹¤. 기업 í�‰íŒ�ì�„ 보호하려면 ì�´ëŸ¬í•œ 보안 ë�„구가 ì �ì � ë�” 중요해집니다.

허위 ì •ë³´ 보안ì�€ 팀 스í�¬ì¸ ìž…니다. 예컨대 마케팅팀ì�´ 브랜드 í�‰íŒ� 하ë�½ì�„ ê°�지하면 보안팀과 협력해 ì›�ì�¸ì�„ 파악하고 대ì�‘해야 Çê©ë‹ˆë‹¤.

4. �스트 양� 암호화

양� 컴퓨팅� 강력한 연산 능력으로 기존� 암호화 체계를 위협하고 있습니다. 그렇다면 우리는 어떻게 ��터를 안전하게 보호할 수 있�까요?

“ì–‘ìž� ì�´í›„(í�¬ìŠ¤íŠ¸ ì–‘ìž�) 암호화” 기술ì�´ 해답입니다. 기존 암호화 ë°©ì‹�ì�„ 대체할 새로운 알고리즘ì�´ 필요하며, ì�´ë¥¼ 위해 기업ì�€ ìž�신들ì�˜ 암호화 시스템ì�„ ì �검하고 êµ�체해야 Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ëŠ” 단순한 소프트웨어 패치 ì�´ìƒ�ì�˜ 과제입니다.

5. 주변 �공지능 (Ambient Invisible Intelligence)

스며드는 주변 �공지능� 실시간 ��터를 추�하고 분�하는 기술입니다. RFID 태그보다 � 작고, 저렴하며, 효율�� 태그를 사용해 물건 하나하나를 추�할 수 있죠.

예를 들어, 아�스�림� 유통 과정�서 �절한 온�를 유지했는지 실시간으로 확�할 수 있습니다. 연료를 아�기 위해 운행 중� 아�스�림 트럭� 냉� 온�를 높�는 기사들� 있거든요. � 기술� 물류, 소매업, �산 현장�서 � 변화를 가져올 것입니다.

6. �너지 효율 컴퓨팅

컴퓨팅 수요가 �가함� 따� 전력 소비는 �� � 부담스러워지고 있습니다. �제는 � �� �너지로 � 많� �� 해야 하는 시대입니다.

‘ì—�너지 효율 컴퓨팅’ì�€ í�­ì¦�하는 AI ì—°ì‚°ì—� 대ì�‘Çê©ë‹ˆë‹¤. 과거ì—�는 메모리 절약ì�„ 위해 알고리즘ì�„ 최ì �화했다면, ì�´ì œëŠ” ì—�너지 절약ì�´ 목표입니다.

새로운 알고리즘 설계와 친환경 기술, 나아가 “그린 í�´ë�¼ìš°ë“œ” ê°™ì�€ 솔루션ì�´ ì�´ëŸ¬í•œ ë�„ì „ì�„ 해결하는 열쇠가 ë�  ì „ë§�입니다.

7. 하�브리드 컴퓨팅

과거�는 새로운 컴퓨팅 기술� 등장할 때마다 �전 기술� 완전히 대체하곤 했습니다. 그러나 �제는 여러 기술� 조화롭게 활용해야 할 시�입니다.

GPU, ASIC, 뉴로모픽 컴퓨팅 등 다양한 컴퓨팅 방�� 결합해 효율� 극대화하는 하�브리드 컴퓨팅� 앞으로� 기술 트렌드�서 핵심�� 역할� 할 것입니다.

8. 공간 컴퓨팅 (Spatial Computing)

ì�¸ê°„-기계 시너지 측면ì—�서는 ‘공간 컴퓨팅’ì�´ 현실과 ê°€ìƒ�ì�„ 융합Çê©ë‹ˆë‹¤. ì¦�강현실(AR)ê³¼ ê°€ìƒ�현실(VR)ì�€ ì�¸ê°„ê³¼ 기계ì�˜ ìƒ�호작용ì�„ 새로운 ì°¨ì›�으로 ì�´ë�Œê³  있습니다.

예를 들어, 공장�서 AR 헤드셋� 착용하면 필요한 작업 절차를 실시간으로 안내받� 수 있습니다. �한, �격 협업�서� 공간 컴퓨팅� 팀 간� 물리� 거리를 뛰어넘는 새로운 가능성� 열어�니다.

9. 다기능 로봇

로봇ì�´ 단순히 í•œ 가지 작업만 하는 시대는 ë��났습니다. ì�´ì œ 로봇ì�€ 여러 ì—­í• ì�„ 수행하며 ì�¸ê°„ê³¼ 협력Çê©ë‹ˆë‹¤.

예를 들어, �화 스타워즈� 등장하는 외� 로봇� C-3PO처럼 한 가지 �만 하는 것� 아니�, R2-D2처럼 해킹, �색, 방어 등 다양한 기능� 가진 다기능 로봇� 산업 현장�서� 효율성� 높�고 있습니다.

10. 신경학� �강

신경학� �강 기술� �간� �지 능력� 향�시키거나 질병� 치료하는 � 사용�니다.

예를 들어, 파킨슨병 환ìž�ì�˜ 떨림ì�„ 완화하는 신호를 보내거나 ìš´ì „ 중 피로를 ê°�지해 경고를 주는 등 뇌-기계 ì�¸í„°íŽ˜ì�´ìŠ¤ë¥¼ 활용하는 시스템ì�´ ì�´ë¥¼ 가능하게 Çê©ë‹ˆë‹¤.  시술ì�„ 통해 ì�¼ê³¼ 사ìƒ�활ì�˜ 기억ì�´ 분리ë�œ ì§�ì›�들ì�´ 나오는  ë“œë�¼ë§ˆ ‘세버런스(Severance)’처럼 극단ì �ì�´ì§„ 않지만, ì�¸ê°„ì�˜ 능력ì�„ 보완하고 í–¥ìƒ�시키는 방향으로 뇌-기계 ì�¸í„°íŽ˜ì�´ìŠ¤ê°€ 발전할 ì „ë§�입니다.

지금까지 살펴 본 ê°¶Ä트너ì�˜ 2025ÔÆ„ 10대 ì „ëžµ 기술 트렌드는 CIO와 IT 리ë�”들ì—�게 ˳�ì‹ ì�˜ 기회를 제공함과 ë�™ì‹œì—� ì¡°ì§�ì�˜ 미래를 준비할 ë°©í–¥ì�„ 제시Çê©ë‹ˆë‹¤. ì–´ë–¤ 기술ì—� 투ìž�할지 고민하며 다가오는 변화를 준비해보세요!

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