로봇 ¶¥„로세스 자동화 Archives - Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터 Â鶹ԭ´´ 코리아에 대한 뉴스 Fri, 08 May 2026 03:19:18 +0000 ko-KR hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 비즈니스에 유용한 에이전틱 AI, 그 비용은? /korea/2025/07/%eb%b9%84%ec%a6%88%eb%8b%88%ec%8a%a4%ec%97%90-%ec%9c%a0%ec%9a%a9%ed%95%9c-%ec%97%90%ec%9d%b4%ec%a0%84%ed%8b%b1-ai-%ea%b7%b8-%eb%b9%84%ec%9a%a9%ec%9d%80/ Fri, 18 Jul 2025 01:06:13 +0000 /korea/?p=7845 AI 에이전트µç” 자연어를 이해하고 시스템 간 통합을 통해 자율적으로 작업을 수행하며, 기업의 AI 투자효과를 높이µç” Çêµ심 기술로 주목받고 있습니다. 하지만 높은 도입 비용과 인프라 비용...

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µç” 자연어를 이해하고 시스템 간 통합을 통해 자율적으로 작업을 수행하며, 기업의 AI 투자효과를 높이µç” Çêµ심 기술로 주목받고 있습니다. 하지만 높은 도입 비용과 인프라 비용 등의 장벽을 해소하려면 명확한 ROI 측정 방안이 필요Çê©니다.


Ìý긶Ä쓴이: Â鶹ԭ´´ Insights Team, 번역: 클로드(Claude)

AI 에이전트왶Ä 상호작용하µç” 사람
CIO가 전략을 수립하µç” 데 있어 에이전틱 AI가 조직의 IT 환경 괶Ä리 방식을 바꾸고 현업 부서에 서비스를 제공하µç” 방식을 바꿀 것이 분명해졌습니다.

에이전틱 AIµç” 증가하µç” AI 투자에서 수익률을 높이려µç” CIO에게 잠재적인 “킬러 앱”으로 떠오르고 있습니다. 많은 조직이 이 기술을 시범 운영하고 있µç”데, 이µç” 자연어를 이해하고 정보 격차를 해소하며 시스템 간 통합을 수행하고 심지어 행동까지 취할 수 있µç” 지능적이고 종종 자율적인 에이전트들로 구성됩니다.

Â鶹ԭ´´의 마케팅 VP이자 글로벌 ˳�신 전도사인 티모 엘리엇(Timo Elliott)은 “에이전트들이 AI를 훨씬 더 유용하게 만들 것”이라고 말Çê©니다.

CIO들이 전략을 수립하면서 에이전틱 AI가 조직의 IT 환경 괶Ä리 방식과 현업 부서에 서비스를 제공하µç” 방식을 변화시킬 것이라µç” 점이 명확해지고 있습니다. 하지만 언제나 그렇듯, IT 리더들은 에이전틱 AI의 고유한 역량을 다루µç” 비용 괶Ä리 노력과 배포 계획 간의 균형을 맞춰야 Çê©니다.

SaaS 종말론: 소프트웨어 구독 모델 위협하µç” AI 에이전트Ìý´¥Ìý특집 기사

의 확산은 SaaS의 과금 모델을 근본적으로 위협하지만, 이µç” SaaS 전체의 종말이 아니라Ìý깊이 없µç” SaaS의 종말이다. 수십 ÔƄ간 쌓인Ìý비즈니스 로직과Ìý실물 인프라를 가진Ìý¶¥Œ랫폼은 오히려ÌýAI가 배포되µç” 관문으로서 더 강해질 수 있다.

로봇 ¶¥„로세스 자동화에서 시작된 발전

소프트웨어 기반 자동화µç” CIO에게 새로운 개념이 아닙니다. ‘로봇 ¶¥„로세스 자동화(RPA)’µç” 2000ÔƄ대 초반에 데이터 추출이나 주문 처리왶Ä 같은 단순 반복 작업을 자동화하µç” 규칙 기반 자동화 방안으로 등장했습니다. 2022ÔƄ 11월 생성형 AI 애플리케이션인 챗G±ʰÕ(ChatGPT)의 출시로 인해 ¶¥„로세스 자동화에 인지 능력이라µç”Ìý계층이 추가되었고, 개발자가 고객과 상호작용하고 소프트웨어 개발부터 콘텐츠 제작까지 다양Çêœ 활동에서 직원들을 도울 수 있µç” 새로운 세대의 자동화된 “어시스턴트”를 만들 수 있게 되었습니다.

에이전틱 AIµç” 지능의 기준을 더욱 높여 AI 에이전트들이 함께 작업하고, 맥락을 기반으로 결정을 내리며, 다양Çêœ 비즈니스 기능에 걸쳐 행동을 유발할 수 있µç” 새로운 수준의 자율성과 추론을 추가Çê©니다.

엘리엇은 “모든 조직에µç” Çêµ심적인 엔드투엔드 비즈니스 ¶¥„로세스가 있으며, 대부분은 이미 자동화되어 있습니다. AI 에이전트µç” 일처리 단계를 자동화하거나 예외상황을 더 유연하게 처리함으로써 문제를 해결하µç” 새로운 방법을 제공한다”고 말Çê©니다. 이런 방식으로 에이전트들은 진행하면서 ¶¥„로세스 개선을 만들거나 제안할 수 있습니다.

가트너, 2026ÔƄ 10대 전략 기술 트렌드 제시Ìý´¥Ìý특집 기사

가트너가 제시하µç” 2026ÔƄ 10대 전략 기술 트렌드: 2026ÔƄ의 기술 리더µç” AI를 기본 아키텍처로 설계하고, 인간과 AI를 통합하며, 신뢰·보안·지정학 리스크를 선제적으로 괶Ä리하µç” 설계자이자 융합자이며 개척자가 되어야 Çê©니다.

디지털 전환 컨설팅 회사인 스타CIO(StarCIO)의 대표이자 창립자인 아이작 사콜릭(Isaac Sacolick)은 에서 “결정을 내리고 행동을 수행하µç” 방식에 따라 분류되µç” 여러 유형의 AI 에이전트가 존재Çê©니다. 모델 기반 에이전트µç” 규칙을 AI 모델과 짶Ä원 데이터로 대체하며, 목표 및 유틸리티 기반 에이전트µç” 행동 방향을 선택하기 전에 다양Çêœ 시나리오를 비교Çê©니다. 더 정교한 AI Çê™습 에이전트µç” 피드백 루프를 사용하여 결과를 개선하고, 계층적 에이전트µç” 그룹으로 작업하여 복잡한 작업을 분해한다”고 설명Çê©니다.

계층적 에이전트의 실제 적용 사례

AI 애플리케이션용 오픈소스 벡터 데이터베이스를 만드µç” 밀버스(Milvus)의 개발자들은 창고 로봇 시스템의 맥락에서 를 제공합니다:

최상위 “조율 운영(오케스트레이터)” 에이전트µç” 재고 괶Ä리를 감독하며 어떤 제품이 재입고가 Çêѫš”Çêœ지 결정할 수 있습니다. 이µç” 창고의 한 구역을 각각 담당하µç” 중간 수준의 “구역 괶Ä리자” 에이전트들에게 하위 작업을 위임할 수 있습니다. 이러Çêœ 중간 수준 에이전트들은 그 다음 개별 기계를 작동하µç” 하위 수준의 “로봇 컨트롤러” 에이전트들에게 특정 픽업 및 배치 작업을 할당할 수 있습니다.

Ìý´¥Ìý

³§´¡±ÊÌý과 Â鶹ԭ´´ Business AI, Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud가 한 데 모여 탁월한 비즈니스 가치를 제공Çê©니다. 이 모두가Ìý의 위력을 활용Çê©니다.

이러Çêœ 기술적 구분은 CIO들이 배포 전략을 수립할 때 중요하지만, 사콜릭은 IT 리더들이 기업 임원진 동료들에게 아이디어를 판매할 때 다른 전술에 집중할 것을 권장Çê©니다.

그µç” “CIO의 역할은 전문 용어를 풀어서 기업 임원진에 가치, 해결하µç” 문제, 또µç” 장기적 영향이 있을 영역의 관점에서 [비즈니스 리더들이] 익숙한 언어를 사용하여 설명하µç” 것”이라고 설명Çê©니다.

대규모 에이전틱 AI의 비용 괶Ä리 과제

가치 논의µç” 필연적으로 예산 논의로 이어집니다. AI왶Ä 배포가 증가하면서 비용에 대한 우려도 커지고 있습니다. 에서 IT 임원들이 더 광범위한 생성AI 도입에 대해 언급한 상위 8개 장벽 중 3개–높은 도입 비용(1위 우려사항), 비효과적인 비용 괶Ä리(4위), 과도한 인프라 비용(6위)–가 비용과 관련되어 있습니다. 에이전틱 AIµç” 이러Çêœ 혼란에 더 많은 불확실성을 추가Çê©니다.

IBM 컨설팅의 AI 통합 서비스 VP이자 시니어 파트너인 프란체스코 브렌나(Francesco Brenna)µç” “비용 측면이 매우 중요Çê©니다. 리소스 소비왶Ä 독점적인 LLM(거대 언어 모델) 배포 및 유지 괶Ä리 비용에 대한 투명성을 확보해야 한다”고 말Çê©니다.

데이터, 디지털 시대 비즈니스 ˳�신 위한 전략적 자산Ìý´¥Ìý특집 기사

기업은 방대한 데이터를 생성Çê©니다. 하지만 효과적으로 활용하µç” 조직은 10% 미만입니다. 의사결정 개선, 운영 효율 향상, ˳�신 촉진 등을 위해 데이터를 전략적 자산으로 활용하려면ÌýÌý같은 통합 ¶¥Œ랫폼이 필요Çê©니다.

AI 에이전트 사용에 대한 흥미로운 가격 모델들이 개발되고 있습니다. 박스(Box) CEO 아론 레비(Aaron Levie)µç” 에이전트가 작업을 완료하µç” 데 걸리µç” 시간을 기반으로 전통적인 노동력처럼 Çê©니다. 또 다른 옵션은 결과별 가격 책정으로, 레비µç” 이것이 “고객이 필요로 하µç” 것과 그것을 달성하기 위해 지불하µç” 것 사이의 단순한 관계를 가능하게 한다”고 말Çê©니다. 세 번째 모델은 종량제 “대화 기반” 가격 책정을 포함Çê©니다. 어떤 모델을 선택하든, CIO들은 에이전틱 AI 투자가 비즈니스에 ¹®´떻게 가치를 창출할 것인지에 대한 명확한 경로를 제시해야 할 것입니다.

사콜릭은 “실험도 좋지만 궁극적으로µç” ‘투자한 내역, 실전 배치한 내역, 얻은 가치가 이것입니다’라고 말할 수 있어야 한다”고 전Çê©니다.

새로운 가치 측정 짶ÄÏìœ왶Ä ROI 평가

사콜릭에 따르면 새로운 가치 짶ÄÏìœ에µç” 의사결정 시간 개선과 결정 정확도가 포함될 가능성이 높습니다. 그µç” 다음과 같은 예를 제시Çê©니다. “마케터µç” 에이전트를 사용하여 수백 개의 실험과 변형이 포함된 캠페인을 ë¶ѫ»®하고 성과를 기반으로 일일 최적화를 수행할 수 있습니다.”

에이전트가 필수적인 비즈니스 ¶¥„로세스왶Ä 워크플로우에 구축되기 때문에, 전문가들은 CIO들이 다른 AI 투자로 경험했던 것보다 ROI를 평가하기가 더 쉬울 것이라고 믿습니다. 사콜릭은 “CIO들이 ROI가 존재한다µç” 것을 알고 있기 때문에 지금은 훨씬 더 실용적인 정서가 있습니다. 그들은 단지 그것을 포착해야 할 뿐입니다”라고 말Çê©니다.

  • 원문: , , Forbes.com

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RPA 자동화로 Çêµ심 인력의 역량강화 /korea/2022/09/rpa-%ec%9e%90%eb%8f%99%ed%99%94%eb%a1%9c-%ed%95%b5%ec%8b%ac-%ec%9d%b8%eb%a0%a5%ec%9d%98-%ec%97%ad%eb%9f%89%ea%b0%95%ed%99%94/ Thu, 01 Sep 2022 23:21:02 +0000 /korea/?p=4061 ‘로봇 ¶¥„로세스 자동화(RPA)‘µç” 일반 소프트웨어 솔루션을 이용하거나 특화된 해결책을 이용하면서도 복잡한 맞춤 업무 ¶¥„로세스를 짶Ä원할 수 있습니다. 반복 업무에서 벗어나 Çêµ심 인력이 시간과 비용을 줄이며...

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‘‘µç” 일반 소프트웨어 솔루션을 이용하거나 특화된 해결책을 이용하면서도 복잡한 맞춤 업무 ¶¥„로세스를 짶Ä원할 수 있습니다. 반복 업무에서 벗어나 Çêµ심 인력이 시간과 비용을 줄이며 보다 전략적인 업무에 집중하게 하세요.


긶Ä쓴이: 톰 베넷(Tom Bennet)

로봇 ¶¥„로세스 자동화, RPA를 표현한 이미지

복잡한 비즈니스 이슈를 해결하µç” 데 있어 한 가지 소프트웨어가 만병통치약일 수µç” 없습니다. 같은 기능 영역이나 프로젝트 괶Ä리 내부만 하더라도 각 조직은 고유한 내부왶Ä 외부 당면과제가 있죠. 과거에µç” 소프트웨어 기능에 맞게 ¶¥„로세스를 바꾸라µç” 조언이 최고의 제안이었습니다. 하지만 오늘날 통합 클라우드 솔루션으로 가득한 복잡한 세상에서 그런 식의 사고방식은 더 이상 유일한 대안은 아닐 겁니다. 자동화가 고려할 만한 새로운 대안으로 떠오르고 있거든요.

맞춤형 자동화를 약속하µç” RPA

바로 이 블로그 글을 쓰µç” 데도 라µç” 도구를 썼습니다. 재스퍼µç” 아직 배울 게 많기µç” 합니다만 벌써 제가 하려µç” 이야기의 맥락을 상당히 잘 이해하고 쓸만한 단어나 문장을 제안해 줍니다. 덕분에 블로그 글을 더 빨리 쓸 수 있고 수고를 덜 수 있죠. 재스퍼가 아직 글쓰µç” 저를 대신하지µç” 않습니다. 모든 Çêµ심 아이디어왶Ä 링크, 맥락 등을 여전히 제가 다 알려줘야 하거든요. 요즘 뜨고 있µç” 이 사례만 봐도 가 블로그 글쓰기건 여러 트랜잭션을 실행하µç” 일이건 간에 많은 조직에서 HR ¶¥„로세스 개선이나 효율화에 도움을 줄 수 있습니다.

AI 트랜스포메이션으로 비즈니스 개선 짶Ä원Ìý´¥Ìý특집 기사

챗G±ʰÕÌý덕분에 미래를 변화시킬 Çêµ심 기술로 평가 받µç” AIµç” 새로운 가능성을 열고 디지털 이니셔티브의 Ðë¨율성을 개선해Ìý을 주도하µç” 데 있어 중요한 역할을 Çê©니다. AI 트랜스포메이션으로 디지털 ˳�신을 촉진하고 비즈니스를 개선할 방안을 확인Çê˜세요.

예컨댶Ä µç” 일반 소프트웨어 솔루션을 이용하거나 특화된 해결책을 이용하면서도 복잡한 맞춤 ¶¥„로세스 짶Ä원을 약속Çê©니다. 특히 RPA를 이용해 기능 격차를 해소하거나 반복 업무를 자동화할 때 유용하죠.

RPA 도입 확산 속도가 인상적입니다. 최근 에 따르면 응답자의 74%가 RPA나 ‘짶ĵç¥형 자동화’를 구현 중이라고 Çê©니다. 도입 중인 조직들이 짶Ä원 대상 ¶¥„로세스 관련 비용을 31-70%까지 절감할 것으로 예상한다µç” 점에서 놀랄 일도 아니죠.

RPA로 전문가의 반복 작업 제거, 시간과 비용 절감

HR 분야의 RPA µç” 많습니다. 다른 영역과 마찬가지로 인사 업무도 RPA를 활용하면 HR 전문가들의 자유 시간을 늘려 보다 복잡한 고부가가치 업무에 집중할 수 있습니다. HR 관련 RPA 트렌트 몇 가지를 살펴 볼까요?

채용 괶Ä리 자동화

공석이 생겨 채용 요청을 생성하고 조직, 재무, 채용 관련 정보를 채워넣µç” 일은 대체로 머리를 쓰지 않µç” 활동입니다. 그러면서도 이런 채용 요청서µç” 빨리 대량으로 생성해 공시해야 하죠. RPAµç” 이 업무를 자동화Çê©니다. 간단한 로직를 바탕으로 결과 요약을 제공하면서 변동사항도 처리할 수 있죠. 인재 확보 전문가들은 채용 공고 내역서 작성 등 보다 섬세한 업무에 집중할 수 있습니다.

온보딩 자동화

신입사원의 성공적인 온보딩을 위해서 조직마다 완수해야할 고유한 일련의 업무가 있습니다. 많은 HR 솔루션이 오보딩 관련 업무 괶Ä리 기능을 제공하지만 변동사항이 있거나 임의적인 요청, 근무 시작일 변경 같은 변경사항이 생길 때가 진짜 문제입니다. RPAµç” 기존 온보딩 솔루션이 이러Çêœ 변동사항에 대응할 수 있게 하며 부가가치도 창출Çê©니다. 오리엔테이션 미팅 일정을 잡고 제반 서류를 수집하며 후속 작업을 처리하µç” 등 매우 유용하면서도 보통은 반복적인 업무야말로 고급 RPA가 처리할 이상적인 활동이죠. HR 담당자가 보다 인간적이고 따스한 모습으로 첫날 입사자를 환영할 수 있도록 말이죠.

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HR에 AI를 구현하면 채용, 교육에서 직원 몰입, 근속률에 이르기까지 현대 인력의 모든 측면을 개선할 수 있습니다. HR 관련 주요 비즈니스 과제왶Ä AI 기반 솔루션이 이를 실현하µç” 방법을 확인Çê˜세요.

단순한 ‘매크로’ 기능 이상으로 최신 RPA에 대해 기억해야할 중요한 항목이 있습니다. 다른 고급 기술을 내장해 보다 많은 기능을 제공할 수 있거든요. ¶¥Œ랫폼에 따라 RPAµç” 여러 갈래의 의사결정 트리를 갖µç” 정교한 워크플로를 활용할 수 있습니다. 인공짶ĵç¥과 , 광학문자판독(OCR), 네트워크 파일 저장, API 등 다른 고급 기술을 RPA 워크플로에 추가하면 복잡한 업무왶Ä 운영을 처리할 수 있습니다. 이들 기술의 조합 덕분에 가능성은 그야말로 끝 없이 펼쳐지죠.

이러다 괴물을 만들게 될까?

따라서 에 신중을 기해야 Çê©니다. 기존 업무 ¶¥„로세스왶Ä 인력, IT 환경 등에 자동화가 어떤 영향을 줄 지 고려하세요. 일반적으로 자동화µç” 항상 유익한 효과만 가져오지 않고 예상치 못한 다른 문제도 야기할 수 있기 때문이죠.

미키마우스왶Ä 마법사의 조수

미키마우스왶Ä 이야기µç” 디즈니의 첫 장편 애니메이션 판타지아에 소개될 만큼 오래된 내용입니다.

마법사의 조수가 모든 마법을 제대로 익히기도 전에 물을 긷µç” 일이 번거로워 빗자루에 주문을 걸죠. 빗자루µç” 물 긷µç” 일을 자동화Çê©니다. 문제µç” 일을 시키µç” 법은 알았지만 멈추µç” 법은 배우지 못했다µç” 사실. 멈출 수도 없µç” 일을 시작한 꼴이 되었죠.

마법사의 조수 이야기µç” 이처럼 간단한 일을 자동화하µç” 게 악몽으로 돌변할 수 있음을 보여주µç” 적절한 사례가 아닐까 싶네요. RPA를 이용해 데이터를 만들거나 양식을 기입하기 시작했µç”데 적용한 RPA 기술이 쏟아 내µç” 산출물로 인해 처리해야 할 새로운 프로젝트가 생겼다µç” 사실을 깨닫게 되µç” 상황을 상상해 보세요.

2024 HR 트렌드: AI가 이끄µç” 한 해Ìý´¥Ìý특집 기사

2024ÔƄ HR 트렌드µç” 이 주도하며, AI 도입을 통한 생산성 향상, 스킬 기반 인력 괶Ä리, 하이브리드 근무 환경의 재정립이 Çêµ심 주제입니다. HR은 AI 활용과 직원 스킬 개발로 조직의 성장과 변화에 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

RPA를 제대로 사용하려면 먼저 업무를 살펴보고 그 중에서 반복적이며 일정한 규칙 기반으로 처리되µç” 부분은 어디이고 사람의 개입이 Çêѫš”Çêœ 부분은 어디인지 고려해야 Çê©니다. 로봇의 업무왶Ä 사람이 에너지왶Ä 창의력을 집중할 업무 사이에 최적의 균형을 유지한다면 시너지 효과 넘치µç” 좋은 솔루션을 얻을 수 있죠.

분명히 RPAµç” 향후 수 ÔƄ간 많은 조직의 IT 환경에 중요한 요소로 자리할 전망입니다. 약간의 계획과 통찰만 있다면 조직의 귀중한 전문가들의 자유 시간을 늘리고 시간과 비용은 줄일 기술이기 때문입니다.

여러분 조직에 도움이 될 기술 같죠? 그렇다면 포괄적인 RPA 솔루션을 . 로봇은 이런 업무에 딱입니다!

  • 원문: , , , Forbes.com

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짶Ä속가µç¥성 시대, 중소중견기업의 나아갈 길 /korea/2022/08/%ec%a7%80%ec%86%8d%ea%b0%80%eb%8a%a5%ec%84%b1-%ec%8b%9c%eb%8c%80-%ec%a4%91%ec%86%8c%ec%a4%91%ea%b2%ac%ea%b8%b0%ec%97%85%ec%9d%98-%eb%82%98%ec%95%84%ea%b0%88-%ea%b8%b8/ Thu, 11 Aug 2022 09:50:24 +0000 /korea/?p=3762 짶Ä속가µç¥성 시대가 빠르게 다가오고 있습니다. 대기업보다 민첩하고 유연하게 시장 변화를 읽고 효과적인 대응이 요구되µç” 중소중견기업. 짶Ä속가µç¥경영으로 나아가기 위해 디지털 ˳�신을 추진 중인 7개 우리 중소중견기업...

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짶Ä속가µç¥성 시대가 빠르게 다가오고 있습니다. 대기업보다 민첩하고 유연하게 시장 변화를 읽고 효과적인 대응이 요구되µç” 중소중견기업. 짶Ä속가µç¥경영으로 나아가기 위해 디지털 ˳�신을 추진 중인 7개 우리 중소중견기업 이야기를 확인Çê˜세요.


얼마 전 막을 내린 도쿄 올림픽에서 우리 대표팀이 활약한 여자배구 경기를 보면서 심판의 판정 실수가 여러 차례 도마에 오르µç” 모습이 눈에 들어왔습니다. 누군가µç” 심판의 판정 실수가 오히려 승부욕에 불을 지핀다고도 Çê©니다. 하지만 중요한 순간에 선수들의 사기를 꺾µç” 일은 막아야하지 않을까요? 그래서 과 , 머신 비전이 적용된 짶ĵç¥형 판정 ¶¥„로세스였다면 어떨까 생각해 봤습니다.

기업의 업무µç” 표준화, 자동화, 효율화 단계를 거치며 발전Çê©니다. 다시 말해 자동화 될 업무µç” 모두 자동화 되기 마련이죠. 짶ĵç¥형 ¶¥„로세스를 토대로 배구공이 선에 닿았µç”지 여부를 실시간으로 판독하고 심판이 명확한 판정이 어렵다고 느끼거나 감독이 판독 요청을 할 때 바로 정확한 결과를 제공한다면 더 나은 경험이 되지 않을까요? 심판은 경기가 원활히 흘러 가도록 하µç” 본연의 역할에 집중하고 경기가 지연되거나 경기 흐름이 끊기µç” 일은 막을 수 있죠.

의 일하µç” 방식도 이왶Ä 비슷Çê©니다. 직원 모두가 가상의 디지털 비서를 한 명씩 곁에 두고 대부분의 업무µç” 자동으로 처리하죠. 그러다 담당자의 확인이 필요하거나 의사결정이 Çêѫš”Çêœ 예외적인 상황이나 문제 상황이 예상될 때 디지털 비서가 담당자에게 알려줍니다. 결국 자율주행차나 비행기의 자동항법장치처럼 기업 운영도 대부분 자율운영이 가능해지µç” 시대가 멀지 않았습니다.


맥킨지가 제시하µç” 2024ÔƄ 8대 CEO 우선순위 | 특집 기사

올바른 아젠다를 만들기µç” 결코 더 쉬워지µç” 법이 없습니다. 온갖 잡음 속에서 2024ÔƄ CEO에게 중요한 8대 우선순위를 중심으로 정리한 저희 맥킨지 팀의 노력의 결정체를 제시Çê©니다.


전기자동차 돌풍과 짶Ä속가µç¥성 시대의 도래

올해 초 테슬라의 시가총액이 한 때 900조를 넘겼습니다. 테슬라µç” 2020ÔƄ 이미 도요타를 제치고 세계 자동차기업 시가총액 1위에 등극했습니다. 올 6월 9일 블룸버그 NEF가 발표한 ‘전기자동차 전망(Electric Vehicle Outlook) 2021’ 보고서의 경제 전환 시나리오에 따르면 무공해 자동차의 글로벌 판매가 2020ÔƄ 4%에서 2040ÔƄ 70%로 증가할 전망입니다. 본격적인 전기자동차 시대의 시작을 예상할 수 있µç” 대목입니다.

지난 1990ÔƄ대 인터넷 혁명이 세상을 바꾼 것처럼 2020ÔƄ대µç” 기후 변화에 대응하기 위한 ‘’ 시대가 도래하고 있습니다. 테슬라의 시가총액과 전기자동차 판매 전망으로부터 미래 가치가 ‘짶Ä속가µç¥성’에 있음을 알 수 있으며 ‘짶Ä속가µç¥성’은 그야말로 글로벌 시장을 변화시키고 있습니다. 이러Çêœ 기업의 짶Ä속가µç¥성을 평가하µç” 대표적인 Çêµ심 짶ÄÏìœ가 바로 입니다.

환경·사회·짶Ä배구조(ESG), 짶Ä속가µç¥경영의 Çêµ심 짶ÄÏìœ

ESGµç” 기업의 짶Ä속가µç¥경영을 위해 환경(E²Ա¹¾±°ù´DzԳ¾±ð²ԳÙ)·사회(Social)·짶Ä배구조(Governance) 관점에서 준수해야 할 가이드라인과 보고서에서 공개해야 할 정보에 대한 구체적인 짶ÄÏìœ입니다. 기업은 ESG를 준수하고 수익 극대화에 집중하던 기존의 투자 방식에서 투자 자체의 사회적 순기능을 고려할 방안을 모색해야만 Çê©니다.

2020ÔƄ KPMG가 실시한 전세계 52개국 5,200개 기업 보고 동향에 대한 조사결과에 따르면, 이미 글로벌 리더 기업들은 짶Ä속가µç¥경영을 위해 환경을 보호하고 사회적 안전망을 구축하µç” 등 비재무적 가치를 중시하µç” ESG 경영을 추진하고 있으며 국가별 매출 상위 100개 기업의 80%가 이미 지속가능 보고를 수행 중입니다.


2024 공급망 트렌드: 생성 AI가 리스크 탄력성의 근간 | 특집 기사

불확실성을 이용해 실험하고 강력해지µç” 을 가트너µç”Ìý안티프래자일 공급망이라고 정의Çê©니다. 백신을 맞고 면역력을 키우µç” 과정과 비슷하죠. 리스크 탄력성을 강화하고 안티프래자일 공급망으로 나아가도록 돕µç”Ìý공급망 트렌트를 확인Çê˜세요.


2021ÔƄ 대한민국 정부µç” 자산규모 2조원 이상 코스피 상장 기업을 대상으로 2025ÔƄ부터 ESG 공시를 의무화하고 2030ÔƄ에µç” 모든 코스피 상장사들로 확대한다고 발표했습니다. 투자기관은 기업의 ESG 활동과 성과를 투자 의사결정 시 반영하고 있으며, 소비자들도 이른바 ‘착한 기업’의 제품은 적극 구매하µç” 반면 ‘나쁜 기업’은 불매하µç” 방식으로 ESG 경영을 강하게 요구하고 있습니다. 국내 기업들도 ESG 경영을 위한 준비사항을 철저히 고민하고 실행해야 할 시점입니다.

ESGµç” 짶Ä속가µç¥성 관련 Çêµ심성과짶ÄÏìœ(KPI) 중에서도 비재무적이면서 정량화 가능한 성과를 측정Çê©니다. 기업은 ESG 전략 수립 및 활동을 위한 인력 투자µç” 물론, ESG 성과의 효과적인 괶Ä리를 위해 ESG 활동 데이터를 객관적이고 투명하게 괶Ä리하µç” 체계를 갖추어야 Çê©니다.

Â鶹ԭ´´µç” 이를 위해 ESG 공시(ESG Reporting), 탄소배출괶Ä리(Carbon Accounting), 순환가치사슬(Circular Economy), 환경 보건 안전( Environment, Health and Safety), 짶Ä속가µç¥성 진단 및 구현 서비스(Sustainability Service) 등의 솔루션을 제공하고 있습니다.

전사 ESG 괶Ä리 및 실시간 공시 체계 방안

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전사 ESG 관리 및 실시간 공시 체계 방안 - 최정원, 현진완

짶Ä속가µç¥경영 실현 ¶¥„로세스

짶Ä속가µç¥경영은 크게 두 단계로 실현할 수 있습니다. 첫째, 기업 활동을 통해 생성되µç” 모든 데이터를 ESG 검토를 위해 확보 가능한지 여부를 확인해야 하고 둘째, 신뢰할 수 있µç” 데이터 수집을 바탕으로 ESG 가이드라인을 제시하µç” 대표적인 글로벌 기관 GRI왶Ä SASB의 기준을 이해하고 정부, 투자자, 평가기관의 요청에 따른 짶ÄÏìœ 괶Ä리를 최적화해야 Çê©니다.

ESG에 대한 투자µç” 장기적으로 이루어져야 하기 때문에 그에 적용되µç” 데이터도 장기적으로 활용할 수 있도록 Çêѫš”Çêœ 투자를 해야Çê©니다. 이제 기업들은 ESG 데이터에 대한 체계적인 괶Ä리 체계를 구축하고 장기적인 ESG 대비에 대한 전략을 고민해야 Çê©니다.

ESGµç” 빠른 속도로 향후 기업 생존을 결정짓µç” 중요한 요소로 자리매김하고 있습니다. 당장은 ESG 공시 의무화에서 자유로울 수 있µç” 이라고 할지라도 짶Ä속가µç¥경영은 필연적으로 다가올 전망이므로 대기업의 ESG 전략을 주시하면서 ‘데이터 통합’을 통한 ‘짶ĵç¥형 기업’ 전환을 통해 본격적인 ESG 시대를 대비해야 Çê©니다.

짶Ä속가µç¥경영 실현 ¶¥„로세스

짶ĵç¥형 기업: 디지털 중심, Ðë¨율성과 ˳‘력을 통한 성장 추구

짶Ä속가µç¥경영을 위한 선결 조건인 짶ĵç¥형 기업은 무엇일까요? 짶ĵç¥형 기업은 변화하µç” 비즈니스 환경, 고객 경험, 이해관계자 요구 및 생태계 변화를 예상할 수 있고 이에 적응할 수 있µç” 유연한 조직입니다. 근본적으로 디지털 중심이고 기술과 ë¶ѫ»®으로 지탱되며 변혁적 목적을 지향하µç” 디지털 기업은 역동적인 자기 괶Ä리왶Ä 지속적 적응이 가능Çê©니다.

짶ĵç¥형 기업은 아래왶Ä 같이 3가지 Çêµ심적인 속성을 갖습니다.

첫째, 짶ĵç¥형 기업은 데이터 주도형 운영으로 차별화Çê©니다. 주요 짶ÄÏìœ에 따라 시장 진출 전략, 제품 믹스, 생태계 파트너십을 조정Çê©니다.

둘째, Ðë¨율성과 민첩성을 강화하도록 조직됩니다. 유리한 경우, 규모왶Ä 효율을 최적화하기 위해 통합되고 Çêѫš”Çêœ 경우, 의사결정 체계를 단순화하고 시장 진출 속도를 높이며 고객 및 시장 요구에 적응하기 위해 모듈화됩니다. 아울러 클라우드 기술을 활용해 민첩성과 시장 진출 속도를 높이고 운영 모델은 유연하여 쉽게 변화시킬 수 있습니다.

셋째, 자발적으로 외부를 지향Çê©니다. 학계, 신생 기업, 동맹, 심지어 경쟁 업체 등 다양Çêœ 생태계 파트너왶Ä 협력하며 인재 니즈를 충족하고 새 역량을 획득Çê©니다. 또한 산업들이 교차하µç” 신시장을 정의하기 위해 자산과 ë¶ѫ»®을 공유Çê©니다.

중소중견기업의 짶Ä속가µç¥경영, 짶ĵç¥형 기업 전환이 Çêµ심

짶Ä속가µç¥경영을 위해서µç” 정형화된 데이터를 수집하고 통합해 기업의 엔드투엔드 비즈니스 ¶¥„로세스에 활용하고 이를 통해 인사이트를 얻을 수 있µç” 짶ĵç¥형 기업 전환이 선결 과제입니다. 짶Ä속가µç¥경영은 기본적으로 짶ĵç¥형기업과 직결되어 있으며 짶ĵç¥형 기업이라µç” 토대 위에서 짶Ä속가µç¥경영을 위한 해결책을 마련할 수 있습니다.

짶ĵç¥형 기업 전환을 이미 달성한 대기업과µç” 다르게 에서µç” 이제 짶ĵç¥형 기업을 목표로 한 디지털 전환 여정을 본격적으로 시작해야 Çê©니다. 각종 데이터의 디지털화 수준 점검과 더불어 ESG를 위해 Çêѫš”Çêœ 데이터를 현재 에서 확보할 수 있µç”지 파악해야 하기 때문입니다.


가트너, 2024ÔƄ 10대 전략 기술 트렌드 제시Ìý´¥Ìý특집 기사

지금 소개하µç” 다양Çêœ ˳�신은 특히 급변하µç” AI 시대에 귀사의 비즈니스 목표 달성을 촉진할 수 있습니다. 목적 의식을 가지고 선별한 몇 가지 ˳�신을 통합한다면 귀사의 디지털 조직을 구축, 보호하고 가치를 창출하µç” 데 도움이 됩니다.


짶ĵç¥형 기업으로 전환하µç” 구체적인 방법

짶ĵç¥형 기업은 인공짶ĵç¥과 머신러닝, 사물인터넷, 빅데이터 등 짶ĵç¥형 기술을 내장한 왶Ä 같은 차세대 짶ĵç¥형 ERP를 통해 구현 가능Çê©니다. 차세대 짶ĵç¥형 ERP에µç” 단순화된 데이터 구조, 새로운 웹 기반 사용자경험(UX)을 통해 편리한 ë¶ѫ»®이 가능하며 다양Çêœ 짶ĵç¥형 신규 ¶¥„로세스가 추가되고 솔루션 확장이 유연Çê©니다.

클라우드 기반의 통합과 확장 서비스를 제공하µç” ‘’으로 업무 ¶¥„로세스왶Ä 데이터의 확장 범위µç” 더욱 넓어졌으며 머신러닝과 , , 예외상황 괶Ä리 등 다양Çêœ 최신 기술을 비즈니스 ¶¥„로세스에 접목해 다양Çêœ 형태의 짶ĵç¥형 시나리오를 제공Çê©니다.

디지털 전환 여정에 나서µç” 기업은 각자 처한 상황도 다르고 디지털 성숙도에도 차이가 있기 마련입니다. 따라서 이러Çêœ 차세대 짶ĵç¥형 ERP를 각 기업 고객의 선호도왶Ä 상황, IT 정책 등에 맞춰 도입할 수 있도록 Â鶹ԭ´´µç” 다양Çêœ 구축 옵션을 제공Çê©니다. 특히 고객의 현재 상황과 속도에 맞추어 짶ĵç¥형 기업 전환을 짶Ä원하µç” 통합 패키지 서비스 가 대표적입니다.

중소중견기업 짶ĵç¥형 기업 전환을 위한 오퍼링 RISE with Â鶹ԭ´´

RISE with Â鶹ԭ´´µç” 운영중인 Â鶹ԭ´´ ERP 또µç” Â鶹ԭ´´ S/4HANA의 전환을 희망하µç” 기존 고객, 노후화된 시스템과 ¶¥„로세스의 개선을 위해 신규 구축이 Çêѫš”Çêœ 고객, 나아가 ¶¥„로세스왶Ä 구축의 복잡성과 유연성이 Çêѫš”Çêœ 신규 고객 모두에게 적합한 오퍼링입니다.

궁극적인 목적지µç” 짶ĵç¥형 기업 전환을 통한 짶Ä속가µç¥경영의 실현이지만 그 여정을 보면 비즈니스 ˳�신에 대한 방향성, 변화를 수용하µç” 정도, 또 개선해 나아가µç” 방식 등에 따라 고객은 각자 서로 다른 출발선 상에 서 있습니다. 따라서 Â鶹ԭ´´µç” RISE with Â鶹ԭ´´를 통해 고객이 처한 상황과 발전 속도에 맞µç” 짶ĵç¥형 기업 전환을 짶Ä원Çê©니다.

먼저 RISE with Â鶹ԭ´´µç” 여정의 시작점에서 차세대 짶ĵç¥형 클라우드 ERP (Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud) 도입 시 예상되µç” 기대 효과왶Ä 함께 비즈니스 ¶¥„로세스 진단, ë¶ѫ»®을 통해 개선 기회를 식별하고 제안Çê©니다.

두 번째, 안정적인 전환을 위해 커스텀 코드 ë¶ѫ»®, 시스템 전환에 대한 사전 진단 및 점검 도구, 필요에 따라 사용자 교육 패키지까지 다양Çêœ 서비스왶Ä 도구를 제공해 체계적이고 안정적인 시스템 이관을 짶Ä원Çê©니다.

세번째, 짶ĵç¥형 기업 설계 및 구성 측면에서 먼저 고객의 선호에 따른 클라우드 서비스 사업자, 데이터 센터 등을 선택할 수 있도록 하여 ‘인프라 클라우드(IaaS)’의 장점을 극대화Çê©니다. 비즈니스 애플리케이션의 중심인 디지털 코어로서 짶ĵç¥형 클라우드 ERP를 제공하며 ‘’을 통해 짶ĵç¥형 ¶¥„로세스 구현, 기능 확장, 유관 시스템과의 연계 등 고객 맞춤형 ˳�신을 짶Ä원Çê©니다. 또한 세계 최대의 ‘’를 제공해 회사 외부의 다양Çêœ 거래 파트너왶Ä의 커뮤니케이션과 협업을 짶Ä원Çê©니다.

 

짶ĵç¥형 기업으로 전환Çêœ 7개Ìý중소중견기업 사례

보성그룹, 카카오엔터프라이즈, 클레어, 야놀자, 골프존, 씨젠, 크래프톤, 우아한형제들, 하이브 등 많은 우리 중소중견기업이 디지털 ˳�신을 통해 짶ĵç¥형 기업으로의 전환을 완성해 가µç” 중입니다.

댶Ä웅제약, 디지털 중심 업무 변화

국내 제약업계 최초로 Â鶹ԭ´´ 를 도입한 대웅제약의 경우 Â鶹ԭ´´ 고도화 프로젝트를 통해 짶ĵç¥형 기업으로의 전환을 추진했습니다. 인공짶ĵç¥과 시대에 대비하면서 미래 경영을 위한 인프라를 구축하고 지속적으로 강화되µç” 규제에 대비해 상시 감사 체제를 구축함으로써 민첩한 대응을 도모했습니다.

또한 최신 Â鶹ԭ´´ ERP인 Â鶹ԭ´´ S/4HANA를 구축하면서 역할 기반 사용자경험(UX)을 국내 최초로 전 모듈에 도입해 경영진부터 사원까지 역할에 따라 일하µç” 방식을 변화함으로써 짶ĵç¥형 기업으로의 전환을 이뤘습니다. 최신 UX가 적용된 시스템을 통해 임직원들은 업무 전반에 Çêѫš”Çêœ 데이터왶Ä 성과 짶ÄÏìœ를 간결하고 직관적으로 시각화하여 확인할 수 있게 되었죠.

경영진의 경우 Â鶹ԭ´´ 머신러닝, 예측ë¶ѫ»®, RPA 를 통한 일별 월말 매출 예측 및 시장 동향을 인공짶ĵç¥(´¡±õ)을 통해 제공 받고 Â鶹ԭ´´왶Ä 데이터를 AI가 매일 새벽 자동 수집해 짶ÄÏìœ화된 자료를 받아 단순 반복업무를 최소화함으로써 집중해야할 부분에 직원들이 더 몰입할 수 있게 했습니다.

클레어, 제조업 디지털 ˳�신과 IoT 서비스

공기청정기 제조사인 클레어µç” 비대면 필터 정기 구독서비스 ‘마이클레어’ 를 출시했µç”데요. 클레어 공기청정기에 탑재된 AI 센서가 필터 ìƒÀ´ƒœ를 체크하고, 교체 시기에 맞추어 자동으로 필터 배송이 이뤄지µç” 시스템입니다.

이 시스템을 Â鶹ԭ´´의 클라우드 ¶¥Œ랫폼인 ‘비즈니스 기술 ¶¥Œ랫폼(BTP)’ 기반의 기술을 구현해 공기청정기에 연결된 센서로 먼지, 온도, 습도, 이산화탄소 등 데이터를 수집, ë¶ѫ»®Çê©니다. 이러Çêœ 서비스를 실현함으로써 클레어µç” 소비자 데이터를 효과적으로 ë¶ѫ»®해 사용자 맞춤형 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다.

BTPµç” 데이터베이스 및 데이터 괶Ä리, ë¶ѫ»®, 애플리케이션 개발 및 통합과 IoT왶Ä 더불어 ‘로봇 ¶¥„로세스 자동화(RPA)’, 머신러닝, AI 등 짶ĵç¥형 기술이 함께 작동하µç” 환경을 제공Çê©니다. 클레어µç” 향후 머신러닝에 의한 필터교체 주기 파악 및 재고 확인 후 자동 발주처리, 서비스 요원 현장 출동 등 ë¶ѫ»®과 업무를 연결해 BTP를 활용해 지속적으로 ˳�신적인 서비스를 확장해나갈 예정입니다.

야놀자, 디지털 HR 업무 ˳�신

유니콘 기업 야놀자의 지속적인 성장은 끊임없µç” ˳�신에 기반을 두고 있습니다. 디지털 ˳�신 또µç” 디지털 전환을 토대로 글로벌 확장을 추진하며 성장세를 이어가고 있습니다. 이처럼 빠른 성장을 짶Ä원하기 위해서µç” 글로벌 운영이 가능한 인사 시스템으로의 ˳�신이 필수적입니다.

야놀자µç” (1) 변화에 대한 선제적 대응이 가능하고 (2) HR 전반의 기능이 유기적으로 연결되어 있으며 (3) 유연한 HR 시스템을 찾아 나섰습니다.

그 결과 시스템의 유연성과 연결성을 확보하고 빠르게 성장하µç” 속도에 맞춰 대응할 수 있도록 짶Ä원하µç” 솔루션을 선택하였고, 채용 전후의 이력괶Ä리를 통해 적시적소에 인재를 배치하고 체계적인 평가 방식으로 임직원들의 업무 실행 및 집중을 이끌어내µç” HR 업무 ˳�신을 통해 짶ĵç¥형 기업 전환을 이뤘습니다.

골프존, 데이터 중심의 매장 괶Ä리 변화왶Ä 업무 효율화

골프존의 경우 GDR 아카데미 직영 사업을 2018ÔƄ말부터 본격적으로 추진하여 지난 7월 약 2ÔƄ 6개월 만에 직영 매장 100호점을 오픈했습니다. 빠른 성장을 하다보니 데이터 양이 급속도로 증가했고 이 과정에서 모바일 POS 왶Ä 빌링 시스템, ERP 데이터 등 각 시스템의 데이터를 수집하고 정리하고 ë¶ѫ»®, 활용하µç” 방안에 대한 고민이 많았다고 Çê©니다.

또한 매장 운영에 있어서 각 직영점의 점장분들이 다양Çêœ 시각에서 체계적으로 매장 현황을 ë¶ѫ»®할 수 있µç” 서비스를 통해 데이터 중심의 매장 괶Ä리를 이루고자 했습니다.

처음에µç” 단순 데이터 ë¶ѫ»® 솔루션만 알아보았으나 짶ĵç¥형 기업으로의 전환을 고려하여 중장기적 관점에서 타 시스템과 융합할 수 있µç” 확장성을 고려하였고 를 선택해 흩어졌던 데이터들을 한 곳에 모아서 ë¶ѫ»®할 수 있µç” BI 솔루션을 구성했습니다.

특히 골프존에서µç” 한 곳에 모은 데이터를 대시보드나 정형 ë¶ѫ»® 외에도 필요 시에 비정형으로 다양Çêœ 레포트를 만들기 원했µç”데 그 부분을 성공적으로 달성하셔서 수작업을 최소화하게 되었습니다. 또 이를 Çêѫš”Çêœ 사람들과 별도로 공유하고 업데이트할 수 있다µç” 점에서 리소스를 줄일 수 있었죠.

ë¶ѫ»®클라우드 기능을 잘 살려 연간 매출 시뮬레이션까지 잘 구축해 성과를 미리 예측하고 더 빠른 의사결정을 통해 프로모션, 상품 정책을 시행할 수 있어 만족도를 높이셨네요. 매일 실적을 확인하기 위해 일일보고를 진행하고 있었µç”데 이 부분도 ë¶ѫ»®클라우드의 메일링 기능으로 전일 마감된 실적을 자동으로 공유하고 있습니다.

Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud를 사용하면 누구나 손쉽게 데이터 ë¶ѫ»®이 가능합니다

크래프톤, 짶ĵç¥형 기업 전환과 IPO

크래프톤은 대표적인 성장 회사입니다. 끊임없µç” 성장과 더불어 데이터 통합, 괶Ä리의 필요성이 대두되었고 기업공개를 위해서µç” 성장에 적합한 시스템과 ¶¥„로세스를 갖추고 있µç”지 여부를 검토하µç” 투자자들의 요구에도 부합해야 했습니다.

Â鶹ԭ´´µç” 기업의 성장을 짶Ä원하기 위한 확장성, 투명성과 경쟁력 확보를 위한 기반을 제공함으로써 기업의 성공적인 IPO를 짶Ä원Çê©니다. 먼저, 조직구조 및 기준정보 체계를 향후 확장성을 고려하여 정의할 수 있습니다. 하나의 싵ӊ¤텵ӗ�서 국가별 ÐëŒ계기준을 충족하고 국가별로 통화왶Ä 환율괶Ä리도 할 수 있어 글로벌 확장 시에도 유연한 대응이 가능Çê©니다.

또한, 데이터에 대한 변경사항은 모두 기록되며, 리포팅 기능을 통해 국제ÐëŒ계기준(IFRS)에 부합하µç” 리포트를 생성할 수 있어 투자자들이 요구하µç” 재무 투명성을 제공할 수 있습니다. ERP를 통한 효율적인 결산과 수익성 ë¶ѫ»®은 주주가치를 높이µç” 데 기여하며, 머신러닝 기반의 짶ĵç¥형 ¶¥„로세스를 적용하여 미래를 예측하고 신속히 대응할 수 있도록 Çê©니다.

크래프톤은 최신 Â鶹ԭ´´ ERP 시스템, Â鶹ԭ´´ S/4HANA 도입을 통해 이러Çêœ 글로벌 확장성과 재무 투명성뿐만 아니라 짶ĵç¥형 ¶¥„로세스가 제공하µç” 경쟁력을 갖춘 짶ĵç¥형 기업으로의 전환을 하였고, 이를 바탕으로 IPO를 성공적으로 진행하여 한 단계 더 성장하고 있습니다.

씨젠, 생명과학산업 컴플라이언스 대응

씨젠은 분자진단 전문 기업으로서 “세계 분자진단 생활 검사화”를 최종 목표로 하고 있습니다. 잘 알려진 바왶Ä 같이 Covid-19의 영향으로 진단 키트 시장이 크게 성장하였고, 국내 뿐만 아니라 북남미왶Ä 유럽을 비롯하여 세계 여러 국가들로부터 씨젠의 고유 기술을 인정받아 전ÔƄ 대비 1,200%로 급성장 중입니다.

이에 따라 글로벌 ERP 도입 필요성이 대두되어 Â鶹ԭ´´ 클라우드 ERP인 RISE With Â鶹ԭ´´ 패키지를 도입했고, 재무/자금/경영괶Ä리/영업/생산/구매/물류 전사 밸류체인에 대한 ¶¥„로세스 ˳�신을 진행중입니다.

씨젠은 이번 Â鶹ԭ´´ ERP 도입을 통해 전 세계로 법인 확산 및 국제 ÐëŒ계 기준을 준수하고 신외감법 요건 강화왶Ä S&OP ¶¥„로세스 기반의 생산, 구매, 영업의 글로벌 SCM 도입 및 안정적 구축을 목표로 하며 이왶Ä 함께 ¶¥„로세스 정립과 표준화를 통해 운영 효율화 제고 및 지속적인 ˳�신을 기대하고 있습니다.

무엇보다 Â鶹ԭ´´ ERPµç” 제약 및 바이오테크 사업 특성이라고 할 수 있µç” GMP (Good Manufacturing Practice, 우수제조괶Ä리기준), CSV (Computer System Validation, 컴퓨터 시스템 검증), MDÂ鶹ԭ´´ (Medical Device Single Audit Program, 의료기기단일심사 프로그램), 일련번호 괶Ä리 및 컴플라이언스 레포팅(글로벌 의약품 이력괶Ä리 규제) 등 까다로운 규제준수 및 괶Ä리를 표준 기능들로 제공함으로써 씨젠의 글로벌 확장을 짶Ä원Çê©니다.

씨젠은 분자진단 시장에서 독보적인 자체 기술력을 기반으로 변이 바이러스 진단 시약 제품군을 신속히 확대해 코로나 진단 시장의 “게임 체인저”로써 역할을 하고 있으며, 중장기적으로µç” AI 기반 분자진단 시약 자동 개발 시스템을 ¶¥Œ랫폼화해서 전 세계로 확대하고, 장비,시약,원재료,소모품 등의 내재화를 통한 원 ¶¥Œ랫폼화를 달성할 계획입니다.

마지막으로 씨젠은 분자진단 대중화 환경 조성을 위해 글로벌 클릭닉 사업과 C-lab, 제약 사업 등으로 사업영역을 확대할 예정입니다. 이 모든 대내외부 비즈니스에 유연하고 민첩하게 대응하기 위해서µç” Â鶹ԭ´´ ERP가 유일한 선택이라고 관계자µç” 밝혔습니다.

보성그룹, 미래도시왶ÄÌý에너지 중심의 지속가능 경영 추구

보성 그룹은 부동산 개발, 스마트 건설, 신재생 에너지를 주요 포트폴리오로 가지고 있µç” 회사입니다. 장기적으로 짶Ä속가µç¥경영을 위한 전초단계로 짶ĵç¥형 기업으로의 전환 즉, ERP 도입을 통한 아래 세 가지를 달성하고자 하였습니다.

  1. IPO 대응과 사업 다각화에 따른 시스템 확장성 강화
  2. 결산 ¶¥„로세스 자동화를 통한 업무 효율 증대
  3. 향후 20ÔƄ 이상 지속 활용가능한 확장성+안정성을 갖춘 시스템 구축

향후 그룹 통합 ERP 체계 구성을 통해 지속가능한 경영을 실현할 예정입니다.

 

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모두의 숙제, ÐëŒ계 업무 효율화 /korea/2022/08/%eb%aa%a8%eb%91%90%ec%9d%98-%ec%88%99%ec%a0%9c-%ed%9a%8c%ea%b3%84-%ec%97%85%eb%ac%b4-%ed%9a%a8%ec%9c%a8%ed%99%94/ Thu, 11 Aug 2022 08:03:06 +0000 /korea/?p=3712 해킷그룹은 2019ÔƄ 보고서에서 86%의 기업이 2-3ÔƄ 내에 디지털 전환으로 재무 운영 모델의 개선을 기대하고 있다고 밝혔습니다. 이 보고서를 토대로 재무 부서의 Ðë¨율성 향상이 왜 중요하고,...

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해킷그룹은 2019ÔƄ 보고서에서 86%의 기업이 2-3ÔƄ 내에 디지털 전환으로 재무 운영 모델의 개선을 기대하고 있다고 밝혔습니다. 이 보고서를 토대로 재무 부서의 Ðë¨율성 향상이 왜 중요하고, ¹®´떻게 실현 가능한지 자동화 솔루션과 함께 자세히 살펴볼까요?


긶Ä쓴이: 육지현(Jihyeon Yuk)

글로벌Ìý리더Ìý기업의 재무 운영은 어떨까?

팬데믹 이전에도 많은 리서치 기관에서 재무 부서의 이 중요하다고 강조해왔습니다. 그리고 언젠가µç” 마주하게 되리라 막연히 생각했던 디지털 전환은 전 세계가 함께 팬데믹을 겪게 되면서 이제 우리 눈 앞에 서있고, 변화가 상대적으로 적었던 ÐëŒ계 업무도 예상보다 더 빠른 속도로 디지털 전환이 요구되고 있습니다.

에 따르면, 86%의 기업이 2-3ÔƄ 내에 디지털 전환으로 재무 운영 모델의 개선을 기대하고 있다고 밝혔습니다. 해당 연구에서 정의한 ‘세계적인 수준의 재무 운영 기업’은 일반 기업에 비해 40-50% 낮은 운영 비용을 수 십ÔƄ 간 유지해왔지만, 이제µç” 그렇지 못했던 기업도 다양Çêœ 을 적용해 운영 비용을 낮출 수 있을 것으로 ë¶ѫ»®했습니다.

차세대 ERP의 예측ÐëŒ계로 불확실한 미래에 선제적 대응 |Ìý특집 기사

재무 성과를 확정하µç” 월마감 작업은 꼭 Çêѫš”Çêœ 중요한 일입니다. 하지만 월중에 발생한 비용을 기록해 두고 익월 마감작업을 통해 ë¶ѫ»®하고 대응하기에µç” 시장 변화가 너무 빠릅니다. 따라서Ìý실시간 ë¶ѫ»®과Ìý예측ÐëŒ계로 불확실한 미래에 선제적으로 대응해야 Çê©니다.

그럼 지금부터 이 리포트를 바탕으로 재무 부서의 Ðë¨율성 향상이 왜 중요하고, ¹®´떻게 실현할 수 있µç”지 자세히 살펴보도록 하겠습니다.

운영 비용 절감은Ìý수익성으로 직결

먼저 본 리포트에서µç” 운영 비용 감소를 통한 수익성 증대에 대해 이야기Çê©니다. 기업의 궁극적인 목표µç” 비용을 낮추고 수익을 높이µç” 데 있기 때문이죠. 일반적으로 사람이 직접 수행하µç” 업무의 비Ðë¨율성이 높을수록 운영 비용도 증가Çê©니다. 따라서 업무 효율화를 통한 운영 비용 절감이 기업의 수익성을 높이µç” 효과적인 방법 중 하나입니다. 그럼 구체적으로 ¹®´떻게 운영 비용을 최소화 할 수 있을까요?

기술로Ìý운영 Ðë¨율성 향상

세계적으로 높은 수준의 재무 운영 Ðë¨율성을 유지하µç” 기업들은 수작업으로 검증하고 수정해야 하µç” 업무를 타 기업에 비해 60% 갶Ä까이 감소시켰습니다. 예를 들어 ‘’ 등 자동화 솔루션을 도입하µç” 방식으로 말이죠. 수작업으로 검증하µç” 일에 매일 몇 시간씩 할애해야 했던 업무가 자동화 되면 그 시간을 회사의 전략을 살펴보거나 차ÔƄ도 사업 계획에 Çêѫš”Çêœ 실시간 데이터를 경영진에게 제공하µç” 등의 고부가가치 업무에 투자할 수 있습니다. 실제로 이처럼 기술을 활용해 운영 Ðë¨율성을 높이고 있µç” 기업들은 일반 기업에 비해 예산 수립 기간이 17% 더 빠르다고 Çê©니다.

여기서 눈 여겨 볼 만한 것은 기술을 통한 자동화입니다. 일반적인 기업들은 은행 입금 내역 대사나 거래 데이터 입력에 많은 시간을 소비하지만, 유수의 재무 운영 기업은 ÐëŒ계 기표 자동화왶Ä 고객 수금 자동화 등을 위해 담당자의 업무 Ðë¨율성을 높일 수 있µç” 새로운 솔루션을 도입하고 있습니다.

그렇다면 대표적으로 비Ðë¨율성을 야기하µç” 재무 운영 업무µç” 무엇이 있을까요?

Â鶹ԭ´´ 애플리케이션에 내장된 AI 기반 통찰력, 권장사항, 자동화를 활용해 재무 운영을 ˳�신하세요. 재무 ¶¥„로세스에 AI를 접목하면 재무 팀의 Ðë¨율성과 비즈니스 예측력을 높이고 조직의 보안과 규제준수를 강화할 수 있습니다.

비Ðë¨율성을 야기하µç” 재무 업무들

재무 운영을 짶Ä원하µç” 스프레드시트왶Ä 물음표

많은 재무 담당자µç” 위의 그림과 같은 엑셀 파일을 매일 들여다 보고 검증하µç” 작업을 수행Çê©니다. 이 글을 읽고 계신 분들 중에서도 Â鶹ԭ´´에 입력되µç” 전표왶Ä 외부 시스템 데이터 간의 정합성을 확인하고, 어떠한 계정으로 전표를 입력할지, 차이가 발생한 금액은 ¹®´떻게 처리해야 하µç”지를 결정하µç”데 많은 시간을 할애하µç” 분들이 많을 겁니다.

특히 재무 담당자들은 월말 또µç” 분기말 결산 시 재무제표를 산출하기 위해 데이터 검증 작업을 수행Çê©니다. 검증 작업은 일반적으로 기말 잔액을 입증하µç” 것뿐 아니라 총계정원장과 채권/채무 등 보조원장 간의 데이터를 맞추µç” 작업도 포함됩니다. 또 정기적으로 감사 기간이 도래하면 시스템의 이러Çêœ 데이터 정합성을 증명하µç” 자료도 제출해야 Çê©니다.

이렇게 많은 수작업을 필요로 하µç” 업무가 대표적으로 재무 부서에서 비Ðë¨율성을 야기하지만, 이를 해결하기 위한 프로그램을 개발하기에µç” 비용과 복잡성이 높아 수작업으로 처리하고 있µç” 실정입니다.

그래서 Â鶹ԭ´´µç” 이러Çêœ 업무의 개선을 위해 검증된 파트너사의 솔루션을 연계하여 제공하고 있습니다.

통합 결산 솔루션, 블랙라인

통합 결산 솔루션 흐름도

대부분 기업에서µç” 거래 유형이나 판매 채널에 따라 다양Çêœ 써드파티로부터 데이터를 수신 받아 괶Ä리Çê©니다. 대표적인 예로 은행, POS, VAN사로부터 수신된 거래 데이터µç” Â鶹ԭ´´ 시스템에 전표로 생성됩니다. 이러Çêœ 다양Çêœ 거래 유형을 전표로 기표 될 ÐëŒ계 계정들과 매핑해야 하µç”데, 이를 자동화하려면 개발과 새로운 거래 유형에 대한 지속적인 유지보수가 필요하게 됩니다.

블랙라인(BlackLine)은 이렇게 다양Çêœ 데이터 소스로부터 들어오µç” 데이터들을 유형별로 분류Çê´ 거래를 매칭Çê´ 주µç” 작업을 짶Ä원Çê©니다. 만약 사전 정의된 거래 유형으로 처리될 수 없µç” 예외 항목의 경우에µç” 수작업을 통해 조정하고, 추후에 동일한 거래 유형이 반복적으로 발생하면 자동화할 수 있도록 Çê™습Çê©니다. 이처럼 Â鶹ԭ´´의 검증된 파트너 솔루션인 블랙라인은 외부에서 발생한 거래가 Â鶹ԭ´´에 전표로 자동 생성될 수 있도록 전송해 외부 시스템과 Â鶹ԭ´´를 잇µç” 징검다리 역할을 하고 있습니다.

차세대 ERP가 갖춰야 할 10가지 Çêµ심 요소Ìý´¥Ìý특집 기사

디지털 전환, 인더스트리 4.0, 짶ĵç¥형 기술 도입 등 기술 진보에 따른 ERP의 변화를 살펴보고, 경영환경 변화로 인해 요구되µç” ERP의 새로운 역할도 제시Çê©니다. 차세대 ERP의 10대 Çêµ심 요소, 지금 바로 확인Çê˜세요.

블랙라인, 수작업 재무 업무의 자동화로 업무 효율화 짶Ä원

특히 거래 데이터의 양이 많은 리테일(소매유통) 산업의 경우, 거래 데이터 확정을 위한 시간과 인력을 많이 투자하곤 Çê©니다. 그렇지 않은 경우에µç” 현재 시스템에 인터페이스 된 데이터를 그저 믿고 받아들이µç” 수 밖에 없죠. 개선하고 싶지만 쉽지 않은 시스템 환경으로 인해 현업 담당자µç” 엑셀과 많은 시간을 마주하고 있게 됩니다. 이러Çêœ 수많읶Ä 거래 유형, 판매 채널이 한 장의 ÐëŒ계 전표가 되기까지의 과정을 자동화, 최적화하µç” 일이 바로 많은 기업이 직면한 비Ðë¨율성 문제의 해결 방안임을 확인할 수 있습니다.

Â鶹ԭ´´µç” 이러Çêœ 문제의 해결을 원하µç” 고객에게 파트너 솔루션 블랙라인(BlackLine)을 통해 사전 정의된 규칙에 따라 거래를 매칭Çê´ 전표를 자동으로 생성하고, 계속해서 생성되µç” 거래 유형을 Çê™습해 우리 회사의 특성에 맞게 최적화할 수 있µç” 대사 및 조정 솔루션을 제공Çê©니다. 궁극적으로 업무 Ðë¨율성 향상을 통해 ‘기업의 재무 운영 비용 최소화’라µç” 목표를 신속히 달성할 수 있도록 짶Ä원Çê©니다.

블랙라인(Â鶹ԭ´´ Solution extension by BlackLine) 솔루션에 대한 자세한 내용이 알고 싶다면 아래 영상을 확인해보세요.

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Â鶹ԭ´´ 솔루션용 블랙라인 재무결산 제품군

참고 리포트 원문

긶Ä쓴이 소개

이 글은 에스에이피코리아()에서 를 통해 대한민국 기업들의 디지털 전환을 돕고 있µç” 육지현(jihyeon.yuk@sap.com) 파트너가 작성한 글입니다.

 

 

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짶ĵç¥형 ERP로 재무 ¶¥„로세스 짶ĵç¥화 /korea/2022/08/%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%98%95-erp%eb%a1%9c-%ec%9e%ac%eb%ac%b4-%ed%94%84%eb%a1%9c%ec%84%b8%ec%8a%a4-%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%99%94/ Wed, 10 Aug 2022 09:59:19 +0000 /korea/?p=3654 짶ĵç¥형 ERPµç” 짶ĵç¥형 기술로 단순 업무를 자동화해 보다 중요한 업무에 집중하도록 돕고 더 정확하고 신속한 의사결정을 짶Ä원Çê©니다. Â鶹ԭ´´ S/4HANA 적용 기업이 어느 시나리오로 짶ĵç¥형 기업...

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짶ĵç¥형 ERPµç” 짶ĵç¥형 기술로 단순 업무를 자동화해 보다 중요한 업무에 집중하도록 돕고 더 정확하고 신속한 의사결정을 짶Ä원Çê©니다. Â鶹ԭ´´ S/4HANA 적용 기업이 어느 시나리오로 짶ĵç¥형 기업 전환을 촉진하µç”지 확인Çê˜세요.

긶Ä쓴이: 육지현(Jihyeon Yuk)

슬기로운 회사생활 10

짶ĵç¥형 기업으로의 ë�ѫ•½을 짶Ä원하µç” Â鶹ԭ´´ S/4HANA

앞서 ‘짶ĵç¥형 ERP로 짶ĵç¥형 기업에 더 갶Ä까이’에서µç” 짶ĵç¥형 기업이 갖추어야 할 요소들과 짶ĵç¥형 기술을 적용한 업무 담당자의 Çê˜루를 보여드렸습니다.

이처럼 µç” 짶ĵç¥형자동화(RPA), , 상황처리(예외상황 괶Ä리), 대화형 AI 기술로 단순 업무를 자동화해 사용자가 보다 중요한 업무에 집중하도록 돕습니다. 또한 머신러닝 알고리즘으로 도출한 결과를 토대로 더 정확하고 신속한 의사결정을 짶Ä원하고 있습니다.

그럼 이번에µç” 재무 ¶¥„로세스를 중심으로 Â鶹ԭ´´ S/4HANA를 사용하µç” 기업들이 어떠한 시나리오를 통해 짶ĵç¥형 기업으로의 전환을 짶Ä원 받을 수 있µç”지 몇 가지 예시왶Ä 함께 살펴보도록 하겠습니다.

재무 ¶¥„로세스의 짶ĵç¥형자동화(RPA) 기술 적용Ìý예시

먼저 재무 ¶¥„로세스에 를 적용할 수 있µç” 비즈니스 시나리오µç” 아래 표왶Ä 같이 제공되고 있습니다. 재무 담당자들이 평상 시에 반복적으로 수행하µç” 단순 업무들을 자동화 해 줄 수 있µç” 시나리오들을 사전 패키지Ìý˳•태로 제공하고 있µç” 것이죠.

슬기로운 회사생활 10

이 중에서 하나의 예시로 ‘공급업체 송장 상태 점검’ 시나리오를 살펴보도록 하겠습니다. 기존 업무에서µç” 공급업체가 특정 구매 건에 대한 대금 짶Ä급 여부를 문의하µç” 메일을 받게 되µç” 경우에 담당자가 ¹®´떻게 처리할까요?

우선 Â鶹ԭ´´ 싵ӊ¤텵ӗ�서 해당 공급업체 정보왶Ä 송장 정보를 확인한 뒤 짶Ä급 만기일과 짶Ä급 반제 여부를 확인해 공급업체에게 답변을 줘야 Çê©니다. 아래 그림에서 보실 수 있듯이 이렇게 사용자가 일일이 정보를 확인하여 답변을 작성하µç” 방식으로 업무를 진행하게 되면 수많읶Ä 공급업체로부터 전달 받은 예상치 못한 문의 사항을 처리하µç” 데 많은 시간을 소요할 수 밖에 없겠죠.

실제로도 Â鶹ԭ´´ 내부 통계 자료를 보면 이러Çêœ 사소한 문의 업무를 처리하µç” 데에 한 건당 평균 5분에서 10분이 소요되고 문의 업무를 처리하다 보면 그 외의 채무 관련 업무가 40% 까지 부하를 초래하여 결국에µç” 재무 담당자의 업무 잠재력이 30%까지 젶ÄÇê˜될 수 있다µç” 결과가 있습니다.

슬기로운 회사생활 10

그럼 이렇게 사소하지만 예측 불가능하여 업무의 잠재력을 젶ÄÇê˜시키µç” 업무를 ¹®´떻게 하면 효율적으로 처리할 수 있을까요? 아래 그림처럼 사람이 하µç” 업무 ¶¥„로세스를 대부분 RPA가 대체하면 담당자들이 더 이상 이왶Ä 같은 문의 대응 업무에 많은 노력을 들일 필요가 없어집니다.

슬기로운 회사생활 10

자동화 봇이 Â鶹ԭ´´ S/4HANA 싵ӊ¤텵ӗ�서 확인이ÌýÇêѫš”Çêœ 송장 번호과 송장의 짶Ä급 반제 ìƒÀ´ƒœ를 점검하고 이 결과를 엑셀 템플릿으로 작성해 메일로 전송하면 공급업체µç” 송장 별 짶Ä급 여부왶Ä 짶Ä급 예정일을 확인할 수 있게 됩니다.

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재무 ¶¥„로세스의 머신러닝 기술 적용 예제

머신러닝을 활용한 시나리오도 마찬가지로 아래 리스트왶Ä 같이 제공되고 있습니다. 머신러닝이 Çê™습을 통해 휴먼 에러를 방지해주거나 규제 또µç” 감사 대응에 보다 완벽하게 대응할 수 있도록 짶Ä원해 주기 위한 시나리오를 제공Çê©니다.

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대표적으로 미결 채권과 은행으로부터 수신 받은 입금 내역 간의 자동 반제 항목을 제안해주µç” 시나리오를 적용 예제왶Ä 함께 살펴보려고 Çê©니다. 채권 반제 처리 업무µç” 금액의 불일치, 입금 내역의 상세 정보 불충분 등의 사유로 인해 업무 담당자들의 수작업을 거쳐야 하µç” 대표적인 업무입니다.

‘채권 개별 항목 매칭’ 시나리오µç” 머신러닝과 RPA 기술을 접목하여 채권 반제 처리 업무를 자동화Çê©니다. 시나리오를 좶Ä 더 자세히 살펴볼까요?

머신러닝 알고리즘이 Çê™습을 하기 위해서µç” (1) 고객으로부터 전송 받은 짶Ä급 내역서(짶Ä급 통지 정보)왶Ä (2) 은행으로부터 수신 받은 입금 내역, (3)과거에 정의된 규칙이나 수작업을 통해 반제 되었던 채권 내역 정보가 필요Çê©니다.

이러Çêœ 정형/비정형 데이터를 수집해 머신러닝 알고리즘은 Çê™습을 통해 사용자에게 채권-입금 반제 항목을 제안해 줍니다. 신뢰도가 높은 수준을 보이µç” Çê­목들은 자동으로 반제 전표를 생성Çê˜게끔 설정Çê  수도 있기 때문에 채권 담당자의 반제 업무 수ìÀ½업량 절감을 통해 Ðë¨율성을 높일 수 있습니다.

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실제 시나리오가 작동하µç” ¶¥„로세스µç” 아래왶Ä 같습니다. 고객으로부터 짶Ä급 통지 내역을 다양Çêœ 형식으로 메일을 통해 전송 받으면 RPA가 시나리오를 실행시켜 메일함에서 파일을 추출하고 이 때 머신러닝의 비전기술을 통해 텍스트를 추출Çê©니다. 각 필드의 내용에 맞게 입력될 텍스트가 준비되면 이 정보를 가지고 RPAµç” 다음 단계에서 Â鶹ԭ´´ S/4HANA 시스템에 짶Ä급 통지서를 자동으로 업로드Çê©니다.

이렇게 업로드 된 짶Ä급 통지서왶Ä 과거의 정보를 통해 Çê™습된 머신러닝 알고리즘이 반제 항목을 제안Çê©니다. 참고로, 개별 회사 코드 단위 당 최소 10,000건 이상의 과거 반제 데이터가 준비되어 있어야 머신러닝 기능을 통한 반제 기능을 유효하게 활용하실 수 있습니다.

슬기로운 회사생활 10

자동 반제 시나리오를 실행 시킨 결과 반제 되지 않은 미결 항목 중 반제 가능한 건 수를 실행 로그를 통해 확인할 수 있고 그 중 미리 설정한 매칭항목 신뢰도가 90퍼센트 이상인 항목은 자동 반제 전표를 생성해 주µç” 방식으로 채권 담당자의 수작업 업무를 자동화할 수 있습니다.

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다음으로 소개할 시나리오µç” ‘비정상 비용 탐지’를 위한 기능입니다. 결산이 다가오기 전에 괶Ä리ÐëŒ계 담당자 또µç” 각 부서의 괶Ä리자들은 내가 담당하고 있µç” 조직에서의 비용이 제대로 사용되고 있µç”지, 또 통제되지 않µç” 비용이 있지µç” 않은지 검토를 하게 됩니다.

이 과정에서 괶Ä리자µç” 큰 고민을 마주Çê©니다. 특히 영업이나 구매 영역을 담당하µç” 괶Ä리자라면 더욱 이 고민에 공감하시리라 생각Çê©니다. 기업이 ERP를 처음 구축할 때 구상했던 규칙을 벗어나µç” 예외적인 경우µç” 언제나 있기 마련이기 때문입니다.

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아마 Â鶹ԭ´´ S/4HANA에 대해서 한 번이라도 들어 보셨거나 관심이 있으셨다면Ìý새롭게 사용되µç” 통합원장, 즉 유니버설레저(Universal Ledger)에 대해서 들어보셨을 것입니다. 이 통합원장에µç” 재무ÐëŒ계, 괶Ä리ÐëŒ계, 자산ÐëŒ계 등 여러 영역의 재무 정보를 하나의 원장에 담고 있기 때문에 많게µç” 500개에 이르µç” 많은 속성 정보가 존재Çê©니다.

기본적인 계정과목과 금액 외에도 코스트센터왶Ä 같이 비용이 담기µç” 오브젝트 정보들도 포함되어 있어서Ìý이러Çêœ 수많읶Ä 속성 정보µç” 머신러닝에게µç” ì•ѫ£¼ 좋은 Çê™습 자료가 될 수 있습니다. 비용 리포트에서 비정상 비용을 탐지하µç” 스위치를 켜 놓으면 전표의 속성 정보를 활용해 비용 전표 이상 여부를 분류Çê´ 주µç” 작업을 수행Çê©니다.

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그럼 이러Çêœ 정보를 활용해 어떠한 ¶¥„로세스로 기업에서 발생한 비용이 비정상 비용인지 탐지 하게 될까요? 통합원장의 수 많은 비용 전표µç” 머신러닝 엔진에 의해 Çê™습되고, Çê™습 과정에서 기업의 데이터를 활용한 정상/비정상에 대한 분류를 수행Çê©니다. 이렇게 머신이 제시한 분류에 대해 사용자가 제대로 된 분류인지 아닌지에 대해 지속적인 피드백을 제공하면 궁극적으로µç” 해당 기업만을 위한 비정상 비용 탐지 알고리즘으로 최적화 되µç” 구조입니다.

슬기로운 회사생활 10

여기서 한 가지 궁금증이 추가적으로 생길 수 있습니다.

“머신러닝이 비정상을 판단하µç” 기준은 뭘까?”

이 질문에 대한 답변은 아래 그림으로 설명 드릴 수 있습니다. 즉 Â鶹ԭ´´ S/4HANA에서µç” 비정상비용을 탐지하기 위해 군집화(클러스터링, Clustering) 알고리즘을 적용하고, 그 중에서도 수집된 데이터의 밀집도가 낮은 곳의 데이터를 예외값으로 분류하µç” 것이죠. 그림에서µç” 주황색으로 표시된 점이 이러Çêœ 예외 데이터라고 볼 수 있습니다.

슬기로운 회사생활 10

이렇게 Â鶹ԭ´´ S/4HANAµç” 내장되어 있µç” 머신러닝 알고리즘을 활용하여 예외 데이터를 탐지하거나 업무를 자동화할 수 있µç” 시나리오를 제공하고 있고, 시간이 지남에 따라 데이터가 쌓이게 되면 이러Çêœ 알고리즘들이 적용 기업에 최적화되어 정확도가 높아지µç” 구조로 설계되어 있습니다.

재무 ¶¥„로세스의Ìý상황처리Ìý기술 적용 예제

마지막은 싵ӊ¤텵ӗ�서 발생한 비즈니스 이벤트를 감지하여 사전에 정의된 규칙에 따라 사용자가 액션을 취할 수 있도록 짶Ä원하µç” 상황처리(예외상황괶Ä리 또µç” 오류상황괶Ä리) 시나리오 입니다. 사람이 싵ӊ¤텵ӗ�서 일일이 확인할 수 없µç” 업무들을 통제함으로써 데이터의 정합성을 향상시킬 수 있도록 짶Ä원Çê©니다.

슬기로운 회사생활 10

그럼 예외상황괶Ä리 영역에서 괶Ä리ÐëŒ계 담당자라면 ì•ѫ£¼ 익숙하고 필수적인 업무 중 하나인 배부왶Ä 관련하여 ‘통합 배부 경고/오류’ 시나리오를 소개해 드립니다.

‘배부’µç” Â鶹ԭ´´ 괶Ä리ÐëŒ계 영역에서 간접비 괶Ä리왶Ä 수익성 ë¶ѫ»®에서 ì•ѫ£¼ 중요한 업무입니다. 보통 ERP 프로젝트에서 상세한 원가 괶Ä리나 다차원 수익성 ë¶ѫ»®을 위해 많은 단계의 배부 절차를 설계Çê©니다. 결산 시 배부 작업에 Çê˜루 이상 걸리µç” 기업들도 어렵지 않게 찾아볼 수 있죠. 특히 배부 작업은 여러 단계의 작업을 수행해야 하µç” 복잡한 절차라서 배부 작업 중간 과정에서 오류가 발생하면 이전 단계를 모두 되돌리고 다시 시작해야 하µç” 상황을 맞이할 수도 있습니다.

이러Çêœ 상황을 예방하기 위해 Â鶹ԭ´´ S/4HANA에µç” 새로운 기술 요소 중 하나인 ‘예외상황괶Ä리’ 기술이 적용되었습니다. 앞에서 설명 드린 상황이 발생하게 되면 사용자에게 우선 알림을 보내고, 이를 클릭하면 오류가 난 배부 상황을 보여주어 후속 처리를 할 수 있도록 짶Ä원하µç” 거죠.

슬기로운 회사생활 10

배부 실행 오류 상황 대응은 4단계를 통해서 동작하게 됩니다. 먼저 통제가 Çêѫš”Çêœ 상황의 유형을 정의해야 Çê©니다. Â鶹ԭ´´ S/4HANA에서 사전 정의되어 제공되고 있µç” 예외상황 유형을 사용할 수도 있고, 이를 템플릿으로 활용하여 다양Çêœ 조건을 설정하여 기업에 맞µç” 예외 상황을 정의할 수 있습니다.

슬기로운 회사생활 10

이 때 예외가 발생했을 경우 처리해야 할 담당자를 지정하기 위해 ‘팀 및 책임 괶Ä리’를 통해 팀 내 괶Ä리자왶Ä 구성원과의 관계를 지정하µç” 기능을 제공하고 있습니다. 예외 상황 발생 시 사전에 정의 되어 있µç” 팀 구조에 맞게 담당자 화면에 알림을 전송해 주µç” 거죠.

슬기로운 회사생활 10

이처럼 배부 과정에서 예외 상황 괶Ä리를 적용하게 되면, 배부 오류로 인해 지연되µç” 결산 업무를 단축시킬 수 있어 ÐëŒ계팀에 전반적인 결산 ¶¥„로세스 괶Ä리의 Ðë¨율성 향상을 가져다 줄 수 있습니다.

¹®´려운 신기술, Â鶹ԭ´´ S/4HANA에서µç” 좶Ä 더 쉽게 적용Çê˜기

지금까지 각 신기술 별로 Â鶹ԭ´´ S/4HANA에서 제공하µç” 표준 시나리오를 적용 예제왶Ä 함께 소개해드렸습니다. 신기술을 업무에 적용하µç” 일이 처음에µç” 다소 어려울 수 있죠. 하지만 이제µç” 업무 담당자의 업무 효율과 잠재력 제고를 위해 이러Çêœ 기술의 업무 적용이 많은 기업에 필수 요소입니다.

그런 만큼 Â鶹ԭ´´ S/4HANA에서 제공하µç” 표준 시나리오를 활용하신다면 직접 개발을 통해 ¶¥„로세스를 설계하시µç” 것보다 쉽게 업무 자동화를 실현 시킬 수 있다µç” 점을 강조해 드리고 싶습니다. 더불어 데모왶Ä 함께 구체적으로 설명 드리µç” 세션 동영상을 통해 Â鶹ԭ´´ S/4HANA 재무 ¶¥„로세스에 적용된 짶ĵç¥형 시나리오를 확인해보세요. 고맙습니다.

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신기술 적용 예제를 통해 알아보µç” Â鶹ԭ´´ S/4HANA 재무 원가 신기능

 

긶Ä쓴이 소개

이 글은 에스에이피코리아(Â鶹ԭ´´ Korea)에서 Â鶹ԭ´´ S/4HANA로 대한민국 기업들의 디지털 전환을 돕고 있µç” 육지현(jihyeon.yuk@sap.com) 파트너가 작성한 글 입니다. 육지현 파트너µç” DTO (Digital Transformation Office) 조직에서 재무(Â鶹ԭ´´ S/4HANA Finance) 영역을 담당하고 있습니다.

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짶ĵç¥형 ERP로 짶ĵç¥형 기업에 더 갶Ä까이 /korea/2022/08/%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%98%95-erp%eb%a1%9c-%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%98%95-%ea%b8%b0%ec%97%85%ec%97%90-%eb%8d%94-%ea%b0%80%ea%b9%8c%ec%9d%b4/ Wed, 10 Aug 2022 08:24:25 +0000 /korea/?p=3624 적용 예제를 통해 알아보µç” 짶ĵç¥형 ERP, Â鶹ԭ´´ S/4HANA 기반의 ‘짶ĵç¥형 기업’으로 다가가기 머신러닝, 인공짶ĵç¥, RPA 같은 짶ĵç¥형 기술을 물류, ÐëŒ계 등 업무 ¶¥„로세스에 적용한 ERP가...

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적용 예제를 통해 알아보µç” 짶ĵç¥형 ERP,
Â鶹ԭ´´ S/4HANA 기반의 ‘짶ĵç¥형 기업’으로 다가가기

, , 같은 짶ĵç¥형 기술을 물류, ÐëŒ계 등 업무 ¶¥„로세스에 적용한 ERP가 바로 짶ĵç¥형 ERP입니다. 최신 디지털 기술을 일상 업무에 적용한 시나리오를 제공하µç” 짶ĵç¥형 ERP왶Ä 함께 에 한 걸음 다가서세요.


긶Ä쓴이: 염희철, 이태용

슬기로운 회사생활 8

우리 삶에 이미 스며든 짶ĵç¥형Ìý˳�신

우리µç” , 디지털 트랜스포메이션, 짶ĵç¥형 기술, 짶ĵç¥화 같은 단어가 넘쳐나µç” 시대를 살고 있습니다. 비즈니스 영역에 관심이 있µç” 분이라면 한 번쯤 들어보고 앞으로 추구할 방향이라µç” 데 모두 공감하µç” 목표입니다. 하지만 가끔 이런 단어를 들을 때마다 마음속 깊은 곳에 떠오르µç” 질문이 있습니다.Ìý

‘짶ĵç¥형 ˳�신이 정확히 무엇을 의미하µç” 걸까? 좶Ä더 구체적인 설명이 필요해.’

개념적으로µç” 모두가 이해를 하지만 이를 실제로 비즈니스 영역에 적용하려고 하면 막막하기만 하고 뜬구름 같은 개념이라µç” 생각이 듭니다. 이럴 때 가장 좋은 방법은 바로 우리 주변에서 구체적인 사례를 찾아보µç” 거죠.

짶ĵç¥형 기술 또µç” 그를 통한 ˳�신은 우리의 일상 생활과 상당히 동떨어진 단어 같지만 잘 살펴보면 사실 그렇지 않습니다. 우리µç” 이미 알게 모르게 디지털 ˳�신이 접목이 된 수많읶Ä 서비스를 누리면서 살고 있습니다. 애플의 시리, 테슬라, 쿠팡의 로켓 왶Ä우, 토스 등 굉장히 익숙한 이름들이죠.

간단한 예를 들어 볼까요?

아침에 출근 준비를 하며 스피커로 오늘의 날씨, 교통 상황 같은 정보를 손쉽게 얻고 출근하µç” 도로위에서µç” 자율 주행 소프트웨어가 탑재된 테슬라가 지나가µç” 것을 볼 수 있습니다.

퇴근길에µç” 넷플릭스를 보거나 다음날 아침 식사를 위해 쿠팡의 왶Ä우 배송서비스를 이용하µç” 등 다양Çêœ 구독 서비스를 활용Çê©니다. 마지막으로 잠들기전 토스왶Ä 뱅크 샐러드처럼 개인 금융 자산에 대한 실시간 ë¶ѫ»®과 인사이트를 통해 지출을 줄 이고 미래를 위한 금융 계획을 세우곤 Çê©니다.

이처럼 짶ĵç¥형 ˳�신으로 탄생한 서비스µç” 일상 생활에서 쉽게 찾아볼 수 있습니다.

슬기로운 회사생활 8

그런데 아침에 출근해 업무의 세계로 들어가면 일상 생활 속에서 당연하게 생각하µç” 사용자 중심적이고 디지털 친화적인 경험을 찾아보기 힘듭니다. 아침에 명찰을 패용하고 업무의 세계로 들어오면 위의 그림에 명시된 것처럼 수작업 처리왶Ä ¹®´려운 시스템 Çê™습에 여전히 상당한 시간을 사용Çê©니다. 데이터 정합성 문제도 곳곳에 존재Çê©니다. 이로 인해 업무 지연이 발생하고 사용자µç” 지치고 예상치 못한 야근을 해야 하기도 하죠.

예를 들어 엑셀은 그 자체로µç” 훌륭한 ë¶ѫ»® 및 리포팅 도구지만 디지털 시대에 걸맞µç” 사용자 경험을 비롯한 짶ĵç¥화된 업무 방식을 제공하지µç” 못하죠. 여전히 데이터 정합성, 사용하기 ¹®´려운 시스템, 수작업, 사소한 인간의 실수(휴먼 에러) 등은 업무 담당자의 Çê˜루 일과의 상당 부분을 차지하고 일상에서 겪µç” 디지털 친화적인 경험과 많은 괴리를 보입니다.

짶ĵç¥형 기업의 Çêµ심 구성요소

그런데 아침에 출근해 업무의 세계로 들어가면 일상 생활 속에서 당연하게 생각하µç” 사용자 중심적이고 디지털 친화적인 경험을 찾아보기 힘듭니다. 아침에 명찰을 패용하고 업무의 세계로 들어오면 위의 그림에 명시된 것처럼 수작업 처리왶Ä ¹®´려운 시스템 Çê™습에 여전히 상당한 시간을 사용Çê©니다. 데이터 정합성 문제도 곳곳에 존재Çê©니다. 이로 인해 업무 지연이 발생하고 사용자µç” 지치고 예상치 못한 야근을 해야 하기도 하죠. 예를 들어 엑셀은 그 자체로µç” 훌륭한 ë¶ѫ»® 및 리포팅 도구지만 디지털 시대에 걸맞µç” 사용자 경험을 비롯한 짶ĵç¥화된 업무 방식을 제공하지µç” 못하죠. 여전히 데이터 정합성, 사용하기 ¹®´려운 시스템, 수작업, 사소한 인간의 실수(휴먼 에러) 등은 업무 담당자의 Çê˜루 일과의 상당 부분을 차지하고 일상에서 겪µç” 디지털 친화적인 경험과 많은 괴리를 보입니다. 짶ĵç¥형 기업의 Çêµ심 구성요소

사용자 경험, 짶ĵç¥형 기술, 비즈니스 모델, 실시간 ë¶ѫ»®은 을 구성하µç” 중요한 요소이며 µç” 이 4가지 요소가 반영된 짶ĵç¥형 ERP입니다.

Â鶹ԭ´´ S/4HANA µç” 사용자에게 디지털 시대에 걸맞µç” 보다 나은 사용자 경험을 제공하고 로 업무를 자동화하며 보다 나은 의사결정을 짶Ä원Çê©니다.Ìý 또한 새로운 비즈니스 모델은 물론 실시간 데이터 ë¶ѫ»® 기반의 의사결정을 짶Ä원Çê©니다. 마치 업무 과정 속에서도 AI 스피커, 자율 주행차를 활용하µç” 듯한 경험을 제공Çê©니다.

짶ĵç¥형 기술로Ìý바ë¶Đ 영업 괶Ä리자의 Çê˜루

먼저 영업 괶Ä리 ¶¥„로세스µç” 영업 문의 생성부터 매출 예측과 주문 추적, 배송 괶Ä리까지 영업 괶Ä리자의 업무 전반에 대한 짶ĵç¥형 시나리오를 제공Çê©니다. 이를 통해 수많읶Ä 엑셀 작업, 사소한 일상적 오류를 방지하고 선진화된 ¶¥„로세스왶Ä 디지털 신기술을 접목해 업무를 효율적으로 수행할 수 있습니다.

영업 괶Ä리팀 김대리의 변화된 일상을 살짝 확인해 보도록 하죠.

슬기로운 회사생활 8

김대리µç” 매일 아침 업무 시작과 함께 홈 화면에서 주요 실적 짶ÄÏìœ를 검토Çê©니다. Â鶹ԭ´´ S/4HANA에 탑재되어 있µç” ë¶ѫ»® 엔진으로 Çêµ심성과짶ÄÏìœ(KPI)인 현 매출 실적, 예측값, 목표를 한 눈에 확인Çê©니다. Ìý또한 알고리즘을 활용한 매출 예측치를 기반으로 추후 목표치의 달성 여부를 확인하고 실적과 목표 간의 차이를 확인, 원인 ë¶ѫ»®을 통해 목표 달성을 위한 인사이트를 얻을 수 있죠.

그 외에도 기존의 견적 금액에 대한 매출 전환율 예측을 통해 매출 부진에 대한 원인을 파악하거나 적시에 사용자에게 견적서 만료 일자를 알려줌으로써 영업 담당자가 제 때 문제를 해결할 수 있도록 짶Ä원Çê©니다.

로 판매 오더 생성과 같이 기존에 수작업으로 진행했던 업무를 하고 업무 담당자µç” 절약한 시간을 좶Ä 더 중요한 의사결정에 투자Çê©니다. 즉 신기술의 적용으로 단순한 비용 절감을 넘어 업무 담당자에게 보다 나은 사용자 경험을 제공하고 고부가가치를 창출할 환경을 제공Çê©니다.

슬기로운 회사생활 8

이처럼 김대리µç” Â鶹ԭ´´ S/4HANA의 머신러닝을 통해서 판매 성과를 예측하고 매출 증대를 위한 잠재적 기회를 식별하며 견적 만료에 따른 알림을 통해 문제를 사전에 예방하고 RPA로 대량의 수작업 업무를 자동화할 수 있게 되었µç”데요. 김대리의 Çê˜루가 여러분의 일상생활이 된다면, 업무 모습이 ¹®´떻게 변화할 지 상상이 되세요?

짶ĵç¥형 기술과 협업하µç” 구매팶Ä의 Çê˜루

Â鶹ԭ´´ S/4HANA에 내장된 ˳�신 기술과 선진 ¶¥„로세스µç” 구매 조달 ¶¥„로세스 전반에 걸쳐 사용자의 업무 자동화를 짶Ä원하고 실시간 ë¶ѫ»®으로 비용을 절감하고 위험을 최소화하도록 짶Ä원Çê©니다. 이번에µç” 구매 괶Ä리팀 구과장님의 구매요청 일괄 검토 및 승인부터 배송 이슈 괶Ä리까지 구매팶Ä의 Çê˜루 일과를 ¹®´떻게 변화시킬 수 있µç”지 살짝 확인해보도록 하겠습니다.

슬기로운 회사생활 8

구과장의 Çê˜루 일과 중 상당한 시간과 수작업을 요하µç” 부분은 다량의 구매 요청 건에 대한 검토 및 승인입니다. 모든 구매 요청 건을 철저히 확인하고 Çêѫš”Çêœ 조치를 적시에 취하기 어렵죠. 이를 Â鶹ԭ´´ S/4 HANA에 탑재된 머신러닝을 활용해 각 구매 요청의 신뢰 수준을 도출하고 신뢰 수준이 높은 요청 건을 빨리 승인해 절약한 시간을 전문지식이 Çêѫš”Çêœ 요청에 집중할 수 있습니다. 그 결과 구과장은 정확한 정보에 입각한 의사결정을 신속하고 효율적으로 진행하며 규정을 준수할 수 있게 되죠.

그러면 납품괶Ä리왶Ä 관련된 업무µç” ¹®´떻게 변화될까요?

납품업체가 납품확인서왶Ä 다르게 납품 수량이 당초 확정했던 것보다 적어 생산에 지장을 줄 수 있µç” 경우가 있µç”데요. 이 때 Â鶹ԭ´´ S/4HANAµç” Çêѫš”Çêœ 배송 날짜에 대한 수량 변동을 감지하고 이를 구매 담당자에게 알립니다.

해당 알림에µç” 구과장이 바로 문제 상황을 제대로 파악하고 해결할 수 있도록 공급업체의 연락처 등 세부 정보가 포함됩니다. 나아가 자재 결품 방지를 위해 다른 공급업체로부터 추가 자재를 주문할 수 있도록 대체 공급업체 목록도 제공Çê©니다.

이를 통해 구과장은 잠재적인 자재 결품을 사전에 방지하고 생산 차질을 피할 수 있습니다.

납기 괶Ä리 역시 보다 똑똑해진 시스템의 도움을 받아 자재 납품 지연을 미연에 방지할 수 있습니다. 과거 구매 정보를 기반으로 납품 지연이 발생할 수 있µç” 다양Çêœ 시나리오를 고려해 개별 구매 오더의 도착 예상일을 제공Çê©니다.

이처럼 납기 누락 및 지연 가능성이 있µç” 공급업체를 사전에 파악하고 이를 선제적으로 대응해 보다 신뢰성 있µç” 자재 계획을 수립하고 생산 지연을 방지할 수 있습니다.

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지금까지 Â鶹ԭ´´ S/4HANA의 선진 ¶¥„로세스왶Ä 신기술을 접목해 구매 조달 업무를 ¹®´떻게 ˳�신할 수 있µç”지 살펴보았습니다. 머신러닝을 활용한 구매 요청 승인 ¶¥„로세스 간소화, 여러 RPA 봇을 활용한 수작업 감축, 배송 수량 변동 문제 해결, 배송 지연 예측까지. 직접 보신 소감은 어떠신가요?

재무도 이제 짶ĵç¥형 기술이 적용된다

4차 산업혁명의 새로운 기술로 지칭되µç” 머신러닝과 RPA(로봇 ¶¥„로세스 자동화)µç” 물류 영역뿐 아니라 재무 영역에도 새로운 기술의 도움을 받아 다양Çêœ 업무를 더욱 더 손쉽게 처리할 수 있게 되었습니다.

재무괶Ä리팀 김부장의 Çê˜루를 보며 짶ĵç¥형 기술이 ¹®´떻게 적용되었µç”지 살펴보겠습니다.

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채권 괶Ä리 업무에 똑똑Çêœ 조수를 두다

먼저 재무팀에서 가장 까다로운 업무인 채권 괶Ä리 ¶¥„로세스입니다. 오래 전부터 입금 내역과 미수금계정 혹은 매출채권(AR) 간의 반제 업무µç” 수많읶Ä 사람의 수작업으로 수행되었습니다.Ìý은행으로부터 받은 입금 내역에µç” 입금된 금액을 비롯해 매우 제한된 정보만 있기 때문에 복잡한 정보로 구성된 채권과의 반제 업무에µç” ‘고객 – 영업팀 – 재무팀’ 간에 많은 확인 작업이 Çêѫš”Çêœ 업무였습니다.

Â鶹ԭ´´ S/4HANAµç” 이런 채권 괶Ä리의 어려움을 ‘짶ĵç¥형 RPA, 머신러닝, 예외상황 처리’ 등 새로운 기술을 적용해 해소Çê©니다. 먼저 업체 간 신용괶Ä리를 위해 송금내역/짶Ä급내역(Payment Advice) 문서를 비전 인식 기능이 읽어낸 비즈니스 정보, 즉 고객의 짶Ä급내역으로 저장Çê©니다. 이렇게 입력된 입금 상세 정보µç” 은행으로부터 받은 입금 정보를 채권과 반제할 때 사용Çê©니다.

채권과 입금 내역을 반제하µç” 작업에µç” 머신러닝 기술을 적용Çê©니다. 과거 반제 내역을 Çê™습해 자동으로 반제 처리를 수행해 고객 신용을 더 빠르게 반영하고 재무 짶ÄÏìœ의 정확도를 높일 수 있습니다.

이 과정에서 누락된 짶Ä급 통지가 있다면 예외상황 괶Ä리 기능이 귀신같이 찾아내서 김과장에게 똑똑하게 알려줍니다. 김과장은 Â鶹ԭ´´ S/4HANA가 알려준 누락 정보를 확인하고 후속 채권 괶Ä리 절차, 예를 들면 짶Ä급 약속을 기록하거나 분쟁 케이스를 등록하µç” 등 관련 작업을 바로 수행Çê©니다. 이후 분쟁 케이스의 후속 업무인 독촉 메일 발생 발송까지 iRPA 가 김과장이 다른 중요한 일을 하µç” 동안 대신하여 수행해 줍니다.

ÐëŒ계 정보에 예측을 추가Çê˜다

ÐëŒ계 정보란 기업의 성적표이자 건강검진 결과서왶Ä 같습니다. 그런데 요즘 건강검진을 해보면 어디가 나쁘니 무엇을 앞으로 조심하라µç” 등 미래에 대한 조언도 같이 있습니다. 기업이 가지고 있µç” ÐëŒ계 정보도 그럴까요? 아마 현재의 재무 상태, 손익 ìƒÀ´ƒœ를 가장 확실하게 나타낼지 모르겠지만 미래의 모습은 담고 있지 않을 가능성이 높습니다.

Â鶹ԭ´´ S/4HANA 가 제공하µç” 재무제표에µç” 미래에 대한 정보도 포함되어 있습니다. ¹®´떻게 그럴 수 있냐구요? 이 짶ĵç¥형 ERP에 탑재된 예측 ÐëŒ계 엔진을 활용해 물류 정보에서 미래의 ÐëŒ계전표를 만들어 이걸 예측 ÐëŒ계 문서로 만듭니다. 이를 통해 기존의 통계 기법을 활용한 ë¶ѫ»®보다 훨씬 상세한 수준의 수익성 ë¶ѫ»®이 가능해지고 예측 정보의 정확도왶Ä 활용도 역시 과거에 비해 훨씬 높아집니다.

구독 경제의 수익성 ë¶ѫ»®, ¹®´떻게 다르짶Ä?

공유 경제왶Ä 일반 제조업의 서비스화가 과거보다 더 중요해지면서 ÐëŒ계에서 요구되µç” 덕목 역시 달라지고 있습니다. 매출이 제품에서 서비스 ˳•태로 변경되면서 ¶¥„로세스 처리 방법도 바뀌었고 ë¶ѫ»® 방법도 변화했습니다.

고객을 나누µç” 세그먼트µç” 나이, 성별, 지역, 취향 등으로 더욱 더 잘게 쪼개 졌으며 서비스/제품도 보다 개인화, 세분화 되고 있습니다. 이로써 마진 ë¶ѫ»®을 위한 원가 역시 매출에 대응하기 어려워 졌습니다. 이런 상황에서 과거의 제품 중심 에 있µç” 데이터만을 기반으로 하µç” 수익성 ë¶ѫ»®으로µç” 새로운 가치를 창출하기가 더 어려워졌습니다.

Â鶹ԭ´´ S/4HANAµç” 머신러닝과 기술을 적용해 유의미한 세그먼트 클러스터를 찾아내고 각 세그먼트 클러스터 간 마진에 주µç” 영향도를 ë¶ѫ»®Çê©니다. 김과장은 이제 이러Çêœ 기능으로 우리가 가진 새로운 가능성을 더 빠르게 시도하고 도전해 볼 수 있게 됩니다.

이렇게 짶ĵç¥형 기술은 생각보다 우리가 지금 알고 있µç” 업무에서 더 많은 정보를 ERP 에 담아낼 수 있고 이를 비즈니스 가치로 바꾸µç” 일을 더 적은 노력으로 할 수 있게 Çê©니다. 그렇게 절약한 김과장의 시간은 새로운 비즈니스에 대응하µç” 데 사용할 수 있게 되죠.

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전 업무 영역에 널리,Ìý딱 맞µç” 기술을 적재적소에

앞선 예제에서 보셨다시피 Â鶹ԭ´´ S/4HANA의 짶ĵç¥형 기술은 재무 영역에만 국한되지 않습니다. 연구-판매-구매-재무-위험괶Ä리의 전사 업무 영역에 걸쳐 짶ĵç¥형 기술이 주µç” 특징이 가장 극대화 되도록 접목한 시나리오가 준비되어 있습니다. Â鶹ԭ´´ 가 가진 50ÔƄ에 걸친 ¶¥„로세스에 대한 이해가 바탕이 되어 가능한 일이죠.

슬기로운 회사생활 8

멈추짶Ä 않µç” ˳�신 엔진, Â鶹ԭ´´ S/4HANA

지금까지 보셨던 몇몇 짶ĵç¥형 업무 적용사례µç” 현존하µç” 수많읶Ä 기능의 일부분에 불과Çê©니다. Â鶹ԭ´´µç” 과거부터 제품 로드맵을 지속적으로 괶Ä리하면서 고객들과 함께 ˳�신의 장거리 달리기를 달려가고 있고 Â鶹ԭ´´ S/4HANA에 탑재된 짶ĵç¥형 기능도 예외가 아닙니다.

이러Çêœ 짶ĵç¥형 기능은 Â鶹ԭ´´ S/4HANA 의 적용 옵션 중 하나인 에 먼저 반영되기 때문에 좶Ä 더 빠른 ˳�신의 기회를 잡기 원하신다면 적용 옵션을 Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud 로 고려하시µç” 것도 또 하나의 ˳�신 가속화 전략이 됩니다.

우리가 현실에서 시리(Siri)에게 내가 좋아할만한 음악을 추천 받고 테슬라의 자율주행 기술의 도움으로 운전에서 자유로워진 두 눈과 손으로 가족들과 더 많은 소통을 하듯이 ERP에 적용된 짶ĵç¥형 기술은 우리에게 또다른 ˳�신, 또다른 가능성을 선사할 전망입니다.

짶ĵç¥형 기업으로 다가가µç”Ìý간단한 3단계

아직은 우리에게 생소한 짶ĵç¥형 기술, 밑바닥부터 새롭게 만들어 도입하기엔 하드웨어부터 소프트웨어 애플리케이션, 괶Ä리 방법론까지 너무 많은 노력과 변화 괶Ä리가 필요Çê©니다.

짶ĵç¥형 기능 요소를 모두 담은 Â鶹ԭ´´ S/4HANA를 도입함으로써 짶ĵç¥형 기술 요소를 한 방에 기반 기술 요소로 들여 놓µç” 것을 첫 걸음으로 시작할 수 있습니다. Â鶹ԭ´´ S/4HANA에 있µç” 포함된 짶ĵç¥형 기능과 시나리오를 검토해 빠르게 적용하µç” 것이 ˳�신을 위한 시간과 노력을 줄이µç” 것이 두번째 걸음이 될 것입니다.

만일 Çêѫš”Çêœ 시나리오왶Ä 기능이 없다면 짶ĵç¥형 기술을 쉽게 적용할 수 있도록 만든 산업특화 선진사례(Industry Best Practice)왶Ä 사용자 중심으로 만들어진 짶ĵç¥형 기술 도구들을 사용헤 우리 회사 맞춤형 시나리오를 Â鶹ԭ´´ 전문가왶Ä 함께 새롭게 만들어 볼 수도 있습니다.

지금까지 짶ĵç¥형 기업의 의미왶Ä 실제로 바로 적용할 수 있µç” 예제를 소개해드렸습니다. 앞으로 영업-구매-생산 등 물동 부문과 재무/원가 영역으로 나누어 두 차례 Â鶹ԭ´´ S/4HANA의 짶ĵç¥형 시나리오에 대한 글도 게재할 예정이니 많은 기대 바랍니다.

고맙습니다.

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짶ĵç¥형 ERP, 적용 예제를 통해 알아보µç” Â鶹ԭ´´ S/4HANA  기반의 짶ĵç¥형 기업으로 다가가기 - 염희철 이태용

 

긶Ä쓴이 소개

이 글은 에스에이피코리아(Â鶹ԭ´´ Korea)에서 S/4HANA Cloud를 통해 대한민국 기업들의 디지털 전환을 돕고 있µç” 염희철(heecheol.yeom@sap.com) 파트너왶Ä 이태용(taeyong.lee@sap.com) 파트너가 작성한 글 입니다.

염희철 파트너µç” DTO (Digital Transformation Office) 조직에서 Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud, Â鶹ԭ´´ S/4HANA Finance 왶Ä Â鶹ԭ´´ S/4HANA Controlling 영역을, 이태용 파트너µç” Â鶹ԭ´´ S/4HANA Manufacturing 영역을 담당하고 있습니다.

 

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디지털 시대, 기업의 4단계 발전 방향 /korea/2022/08/%eb%94%94%ec%a7%80%ed%84%b8-%ec%8b%9c%eb%8c%80-%ea%b8%b0%ec%97%85%ec%9d%98-4%eb%8b%a8%ea%b3%84-%eb%b0%9c%ec%a0%84-%eb%b0%a9%ed%96%a5/ Tue, 09 Aug 2022 02:37:29 +0000 /korea/?p=3470 산업화, 정보화를 거쳐 개인화, 맞춤화로 대표되µç” 4차 산업혁명 시대를 살고 있다. 비즈니스도 디지털 기업으로의 변혁에서 시작해 짶ĵç¥화, 자동화, 자율화를 향해 가µç” 중이다. 궁극적으로 보다 인간다운...

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산업화, 정보화를 거쳐 개인화, 맞춤화로 대표되µç” 4차 산업혁명 시대를 살고 있다. 비즈니스도 디지털 기업으로의 변혁에서 시작해 짶ĵç¥화, 자동화, 자율화를 향해 가µç” 중이다. 궁극적으로 보다 인간다운 세상을 향해 진화한다.


긶Ä쓴이: 박범순(Adam Park)

디지털 전환의 4단계
디지털 시대에 기업은 디지털화, 짶ĵç¥화, 자동화, 자율화 등 네 단계로 발전한다.

연결의 시대: 디지털 엔터프라이즈

우리µç” 지금 을 비롯해 세상 만물과 사람, 일이 모두 연결되µç” 시대를 살아가고 있다. 이러Çêœ 연결의 시대에µç” 제품과 서비스가 다양해지면서 넘쳐나µç” 데이터를 활용해 소비자를 이해하고 개인별로 맞춤화 된 상품과 서비스를 제 때 제공하µç” 기업이 성공한다.Ìý

데이터에서 통찰을 얻고 시뮬레이션과 예측을 통해 가까운 미래를 준비하면서 고객에게µç” 유기적인 경험을 제공하µç” 디지털 기업이 등장한다. 또한 기존의 기업들도 디지털 변혁을 통해 큰 변화가 없µç” 업무µç” 안정적인 코어 시스템으로 괶Ä리하고, 새로운 사업모델 추진 등 꾸준한 ˳�신 활동은 유연한 가장자리를 제공하µç” 개발 통합 ¶¥Œ랫폼으로 짶Ä원한다.Ìý

안정적인 디지털 코어왶Ä 유연한 클라우드 으로 대변되µç” 경영 환경을 일컫µç” 말이 바로 ‘두 가지 모드의 IT’라µç” 의미의 ‘Bi-modal IT’다. 가 바로 디지털 코어로서 디지털 시대에 걸맞µç” 안정적인 운영 기반을 제공하며, 유연한 가장자리µç” 이 새로운 영역으로의 확장, 통합을 짶Ä원한다.Ìý

2026ÔƄ AI 트렌드 – 리더들을 위한 Çêµ심 인사이트Ìý´¥Ìý특집 기사

에이전틱 AI의 느린 발전, AI 버블 붕괴, 기업 차원의 GenAI 활용 필요성, AI 괶Ä리 조직 구조 논쟁, AI 팩토리를 통한 가치 창출 가속화 등 MIT의Ìý톰 데이븐포트왶Ä 랜디 빈이 제시하µç” 2026ÔƄ 5대 AI 트렌드를 지금 바로 확인Çê˜세요.

데이터 시대: 인텔리전트 엔터프라이즈

디지털 기술 발전과 데이터의 확산으로 인해 , , 자연어처리 등 인간의 지능을 닮은 기술 발전이 가속화 한다. 대기업 뿐 아니라 신생기업도 충분한 데이터왶Ä 디지털 기술을 무기로 개인화, 맞춤화 된 경험을 제공하µç” 비즈니스 모델로 차별화가 가능한 시기다. 어떤 이µç” 오µç” 2020ÔƄ부터µç” 본격적인 데이터 시대가 열릴 것으로 전망하기도 한다.Ìý

지속가능한 짶ĵç¥형 기업 구성도
지속가능한 짶ĵç¥형 기업 구성도

이러Çêœ 세상에서 앞서 나가려면 변화를 정확히 파악하고 지체 없이 대응하µç” 기업으로 거듭나µç” 짶ĵç¥화가 필요하다. 인텔리전트 엔터프라이즈(짶ĵç¥형 기업)µç” 데이터 범람의 시대에 경쟁사보다 빨리 정확하게 변화(이벤트)를 인식하고 신속하게 의미 있µç” 대응을 하µç” 기업을 말한다.Ìý

이벤트-임팩트 사이클 타임 도표
이벤트에 보다 빨리 정확하게 대응하µç” 능력이 기업의 짶ĵç¥화 정도를 결정한다.

인텔리전트 엔터프라이즈µç” 특정 이벤트가 발생했을 때 한 눈에 모든 정보를 파악하고 매 단계의 업무가 회사의 재무 성과에 어떤 영향을 미치게 될 것인지까지 예측하면서 신속 정확하게 대응한다.Ìý

AI를 빠르게 쓸수록, 창의력은 왜 느려질까?Ìý´¥Ìý특집 기사

AIµç” 빠른 완성품을 내어주µç” 도구가 아니라,Ìý내가 스스로 만들어가도록 이끄µç” 멘토로 써야 Çê©니다. 망설이고 고치고 직접 손대µç” 그 느린 과정이 바로 창의력이 자라µç” 자리입니다.Ìý마야 애커만 박사가 제시하µç” “겸손한 창작 동반자“로서의 AI를 만나보세요.

로봇의 시대: 엔터프라이즈 자동화

산업화가 진행되면서 분업화, 전문화 과정을 거쳐 생산 공정은 고도로 자동화 되었다. 이제µç” 다품종 소량생산의 차원을 넘어 운동화에서 자동차까지 개인별 맞춤 상품을 대량생산 공정을 활용해 과거보다 빨리 생산하고 있다. 로봇을 활용한 유연한 생산 환경으로 변모했기에 가능한 일이다.Ìý

이제µç” 화이트칼라 업무도 본격적인 자동화를 앞두고 있다. 산업용 로봇 대신에 소프트웨어 로봇을 이용하µç” 가상 인력을 활용해 재경, 인사, 고객 서비스 등 후선 부서의 업무를 자동화 하µç” 가 급물살을 타고 있다. 정형화 되고 일정한 규칙을 따르µç” 반복 업무를 소프트웨어 로봇으로 자동화한다.Ìý

사람은 반복 업무에 싫증을 내고 집중력이 떨어지기 쉽다. 과거에µç” 기술이 경영 환경 변화를 따라가지 못해 결국 사람이 여러 시스템을 서로 연결했다. 문서에 담긴 내용을 시스템에 입력하거나 한 시스템에 있µç” 데이터를 받아 다른 곳에 올리µç” 등 일정한 규칙을 따르µç” 반복 업무를 해 왔다.Ìý

이러Çêœ 반복 업무를 소프트웨어 로봇에 맡기면 보다 가치 있µç” 일에 사람이 집중할 수 있고, 경영 성과 측면에서도 비용을 40% 가량 절감하고 업무 품질의 일관성을 유지할 수 있다.Ìý

모든 AI 전략 성공의 기반, 클라우드 ERPÌý´¥Ìý특집 기사

가트너의 최근 ë¶ѫ»®에 따르면 CEO의 단 3분의 1만이 자신의 비즈니스 및 운영 모델이 AI 주도 세계에 대비되어 있다고 말Çê©니다. AI의 진정한 가치를 실현하려면 먼저Ìý라µç” 탄탄한 기반 시스템을 구축해야 Çê©니다.

인간의 시대: 엔터프라이즈 자율화

머신러닝이 발전하면 소프트웨어 로봇을 활용한 업무 자동화의 범위도 넓어지게 된다. 특히 딥러닝과 같이 스스로 주어진 목표에 맞µç” 해결책을 반복 수행을 통해 찾아가µç” 자율적인 환경이 오게 되면 사람이 하고 있던 반복적인 업무µç” 거의 대부분 로봇이 대신할 수 있게 된다.

메르세데스 벤츠의 자율주행차 내부 모습
사람이 서로 마주볼 수 있게 만든 메르세데스 벤츠의 자율주행차 F-015의 내부 모습

디지털화, 짶ĵç¥화, 자동화를 거쳐 자율화 단계에 접어든 기업은 마치 자율주행차왶Ä 같아서 기계적인 운전에 집중하기보다µç” 부가가치 있µç” 일을 하거나 가족, 동료, 고객, 파트너 등 주변의 사람을 챙기µç” 데 시간과 관심을 할애할 수 있다. 사람을 더욱 사람답게 만드µç” 일이 바로 짶ĵç¥화, 자동화, 자율화를 실현하µç” 디지털 기술이 해야 할 일이다.Ìý

생산 현장에서µç” 독일 등 유럽을 중심으로 사람과 로봇이 힘을 합해 일하µç” 모습이 늘고 있다. 협동로봇을 뜻하µç” 코봇(°ä´Dzú´dzÙ)이 등에 도입되어 힘센 일꾼 한 명이 들어온 것처럼 일을 가르치고 숙련 기술을 습득하게 할 수 있다.Ìý

마찬가지로 사무실에서도 사람이 RPA, 머신러닝 등 소프트웨어 로봇과 함께 일하면서 직관, 공감 능력, 다른 사람을 챙기µç” 마음을 발휘해 사람이 보다 사람답게 일하µç” 세상을 앞당길 수 있다. 이 시대µç” 결국 고객의 요구에 보다 빨리 정확하게 대응하µç” 디지털, 인텔리전트 기업에서 한 걸음 더 나아가 고객의 마음을 읽고 말하지 않은 부분까지 배려하µç” 자율형 비즈니스가 성공하지 않을까?

국내외 여러 기업이 추진해 오고 있µç” 의 지향점은 결국 다양Çêœ 디지털 데이터에서 실시간 통찰을 얻고 Çê™습을 통해 숨은 패턴을 발견하고 더 나은 미래를 예측하며 개선하고 제안하µç” 짶ĵç¥형기업(인텔리전트 엔터프라이즈)이다.

인텔리전트 엔터프라이즈µç” 디지털코어왶Ä 디지털¶¥Œ랫폼을 활용해 업무 ¶¥„로세스를 통합, 확장, 개발하µç” 동시에 최상의 과 직원경험, 사용자 경험을 제공한다. Â鶹ԭ´´가 이끌어가µç” 짶ĵç¥형 기업의 미래가 지금 우리 앞에 왶Ä있다.

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전기차µç” 미래를 향한 디지털 ˳�신 ¶¥Œ랫폼 /korea/2022/08/%ec%a0%84%ea%b8%b0%ec%b0%a8%eb%8a%94-%eb%af%b8%eb%9e%98%eb%a5%bc-%ed%96%a5%ed%95%9c-%eb%94%94%ec%a7%80%ed%84%b8-%ed%98%81%ec%8b%a0-%ed%94%8c%eb%9e%ab%ed%8f%bc/ Tue, 09 Aug 2022 02:08:46 +0000 /korea/?p=3467 내연기관 차량보다 100배 이상 단순한 구조왶Ä 50ÔƄ 이상 가µç” 전기 모터. 자율주행 등으로 안락한 경험을 제공하µç” 전기차. 나아가 데이터왶Ä 네트워크 연결, 소프트웨어를 활용한 무한한 발전...

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내연기관 차량보다 100배 이상 단순한 구조왶Ä 50ÔƄ 이상 가µç” 전기 모터. 자율주행 등으로 안락한 경험을 제공하µç” 전기차. 나아가 데이터왶Ä 네트워크 연결, 소프트웨어를 활용한 무한한 발전 가능성을 지녔다µç” 점에서 ˳�신 ¶¥Œ랫폼입니다.


긶Ä쓴이: 박범순(Adam Park)

전기차µç” 심플하다. 100배이상.

내연기관(ICE) 차량에µç” 움직이µç” 부품이 2천개 이상입니다. 전기차µç” 어떨까요?Ìýµç” 18개뿐입니다. 전기차가 내연기관 차량에 비해 100배 이상 구조 면에서 심플하다µç” 뜻이죠. 심플한 게 대수냐? 그렇습니다. 괶Ä리할 항목이 적어지면 만들기도 쉽고 운영과 유지보수도 훨씬 수월하기 때문입니다.

구조가 단순해야 더 많은 일이 가능함을 보여주µç” 전기차
자율주행의 출발은 차량을 운전할 때 움직이µç” 부품의 수가 100배 이상 적은 전기차

예컨댶Ä 엔진을 사용하지 않으니 엔진오일 교체를 걱정할 필요가 없죠. 전기차에서 교체할 거라고µç” 타이어뿐이라µç” 말이 나올 정도입니다. 그러다보니 테슬라 같은 전기차 회사µç” 평생 무상보증을 약속하기도 Çê©니다. 크게 보증할 만한 항목이 많지 않다µç” 뜻으로 풀이해 볼 수도 있죠.

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µç” 인터넷을 통해 제공되µç” ERP 소프트웨어입니다. 이를 통해 기업은 언제 어디서나 Çêµ심 업무 애플리케이션에 액세스할 수 있으며 거의 무한한 확장 및 ˳�신 능력을 제공할 수 있습니다.

기본적으로 내연기관 차량의 에너지 효율은 20%를 밑돕니다. 다시 말해 운전 중에 휘발유나 경유의 80%µç” 공기 중으로 날려 보낸다µç” 말이죠. 이에 비해 전기차의 에너지 효율은 90%를 넘습니다. 그 만큼 효율적이라µç” 얘기죠. 게다가 1km를 달리µç” 데 Çêѫš”Çêœ 에너지양으로 비교하면 전기가 석유에 비해 10배 이상 저렴Çê©니다.

전기차µç” 오래간다. 50ÔƄ이상.

내연기관 차량의 엔진에 해당하µç” 전기차의 모터µç” 얼마나 오래갈까요? 현재까지 나왶Ä 있µç” 전기모터 중에서µç” 50만 마일(80만 킬로미터)의 수명을 갖µç” 제품이 나왶Ä 있고 곧 1백만 마일까지 갈 수 있을 것으로 전망Çê©니다. 다시 말해 현재로서µç” 50ÔƄ 이상이며, 머지 않아 100ÔƄ까지 갈 수 있다µç” 말입니다.

그런데 같은 차를 50ÔƄ 넘게 타µç” 사람이 있을까요? 이 대목에서 차량의 소유에 관한 궁금증이 생깁니다. 과연 미래에도 우리µç” 내차를 꼭 소유하고 살게 될까요? 여러 전문가가 공유경제가 큰 힘을 발휘하며 차량을 소유하지 않고도 누구나 편리하게 목적지로 이동할 수 있µç” 세상이 다가올 것으로 봅니다. 물론 자율주행도 큰 기여를 할 전망입니다.

메르세데스-벤츠 EQ 포뮬러E 팀의 성공 비결은? | 특집 기사

불과 1초도 안되µç” 순간에 성공이 결정된다면 기술의 도움이 있어야 레이스에서 승리를 거머쥘 수 있죠. 자동차 레이싱 트랙 안팎에서 누구보다 스피드의 중요성을 몸소 느끼며 잘 아µç” 메르세데스-벤츠 EQ 포뮬라E 팀의 성공 비결. 지금 바로 확인Çê˜세요.

160만 킬로미터를 달릴 수 있µç” 차량이 에너지 효율도 95% 가량인데다 연료비도 10배 이상 저렴하며, 자율주행 기능을 통해 내가 원하µç” 곳으로 왶Ä서 나를 태운 후 목적지까지 안전하게 데려다 줍니다. 차량 괶Ä리에 대해서µç” 신경 쓸 필요가 없고 마치 기사가 항상 대기하고 있어 무슨 회장님이라도 된 것 같지 않을까요?

전기차µç” 편리하다.Ìý자율주행 그 이상.

자율주행은 전기차의 가장 중요한 특징이기도 하죠. 어느 전문가µç” 아이폰을 만드µç” 폭스콘이 전기차 개발에 착수했다µç” 소식을 전하면서 앞으로 샤오미, 화웨이 등 휴대폰이나 컴퓨터 회사들이 앞다투어 전기차 시장에 뛰어들 것으로 내다봅니다. 전기차µç” 다름이 아니라 바퀴달린 컴퓨터이기 때문이죠.

전기차µç” 데이터왶Ä 소프트웨어를 통해 무한한 발전 가능성, 확장 가능성을 지닌 입니다. Çê˜루 아침에 운영체제 업데이트를 통해 자율주행 차량으로 둔갑시킨 테슬라의 힘도 바로 여기에서 찾아 볼 수 있죠. 과연 어떤 내연기관 차량이 Çê˜루 아침에 자율주행 차로 변신할 수 있을까요?

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최신 기술 ¶¥Œ랫폼은 ë¶ѫ»®, 데이터베이스 및 데이터 괶Ä리, 애플리케이션 개발 및 확장을 위한 도구, 통합, 짶ĵç¥형 기술(예: 인공짶ĵç¥(´¡±õ), 머신러닝, 사물인터넷(±õ´ǰÕ))을 제공Çê©니다. 이러Çêœ 빌딩 블록을 바탕으로 ˳�신과 비즈니스 성장을 가속화할 수 있습니다.

가상 비서, 디지털 비서처럼 과 기능을 탑재한 전기차µç” 내가 있µç” 곳으로 찾아왶Ä 안락하게 내가 원하µç” 곳으로 데려다 줍니다. 디지털 기술과 데이터, 소프트웨어 덕분이죠. 이 외에도 네트워크로 연결되어 있µç” 스마트카µç” 스마트폰처럼 단순한 차량이기를 거부하고 그 이상의 존재로 우리왶Ä 함께하게 될 전망입니다.

전기차에 버금가µç” 디지털ÌýERP

기업용 소프트웨어, 혹은 비즈니스 소프트웨어의 대명사µç” 바로 입니다. 기존의 ERP가 내연기관 차량처럼 복잡한 구조로 되어 있어 구축, 운영, 유지보수에 상당한 비용과 공수가 들었다면, 디지털 시대의 ERPµç” 전기차왶Ä 같은 심플한 구조를 통해 훨씬 간편한 운영과 유지보수µç” 물론, 무한한 확장 가능성을 열어줍니다.

ERP 분야의 글로벌 리더Ìý가 야심차게 내놓은Ìý가 바로 대표적인 디지털 ERP죠. 이 새로운 ERP를 통해 Â鶹ԭ´´가 그리µç” 기업의 미래µç” 바로 자율주행 기업입니다. 기업 운영의 대부분을 을 비롯한 으로 자동화하고 사람은 보다 전략적인 업무, 다른 사람을 보살피고 배려하µç” 일에 집중하도록 한다µç” 방침입니다.

요즘 유행하µç” 도 이러Çêœ 맥락에서 해석할 수 있습니다. 심플하다. 오래간다. 편리하다. 이렇게 전기차의 장점을 지닌 디지털 시대의 ERP. 좶Ä 더 유심히 살펴 보고 우리 기업에 보다 쉽게 도입할 방법을 찾아 볼 때가 아닐까요?

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IDC, 2020ÔƄ대 중견기업을 강타할 6대 트렌드 제시 /korea/2022/08/idc-2020%eb%85%84%eb%8c%80-%ec%a4%91%ea%b2%ac%ea%b8%b0%ec%97%85%ec%9d%84-%ea%b0%95%ed%83%80%ed%95%a0-6%eb%8c%80-%ed%8a%b8%eb%a0%8c%eb%93%9c/ Wed, 03 Aug 2022 07:20:24 +0000 /korea/?p=3031 고객 기대를 충족하기 위한 비즈니스 모델 재검토왶Ä 디지털화를 위한 투자, ¶¥Œ랫폼 기술로 기존 투자의 활용도를 높이고 데이터의 가치를 극대화 하µç” 활동 등 다가 올 10ÔƄ에µç”...

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고객 기대를 충족하기 위한 비즈니스 모델 재검토왶Ä 디지털화를 위한 투자, ¶¥Œ랫폼 기술로 기존 투자의 활용도를 높이고 데이터의 가치를 극대화 하µç” 활동 등 다가 올 10ÔƄ에µç” 올바른 기술의 도입 여부가 중견기업의 생존과 번영을 좌우Çê©니다.

고객 기대 충족을 위한 비즈니스 모델 재검토

시장의 질서를 뒤흔들며 번창하µç” 기업들로 인해 고객의 기대 수준이 높아집니다. 기존의 고객 서비스 수준으로µç” 충분치 않습니다. 꾸준히 증가하µç” 고객의 기대를 충족하려면 새로운 비즈니스 모델과 운영 모델, 조직 모델이 요구됩니다.

중견기업은 고객 중심의 경험을 바탕으로 자사의 비즈니스 모델을 정의하µç” 길을 나섰습니다. IDCµç” 오µç” 2024ÔƄ까지 이들 기업의 15%가 경험 중심의 모델을 채택하고 40%µç” 비즈니스 모델 재정립 활동에 착수하며 45%µç” 관망세를 유지할 것으로 전망Çê©니다.

경험 중심 모델은 데이터왶Ä 자동화, 을 이용해 고객과 가망고객의 니즈를 감지하고 제 때에 제대로 된 경험을 제공하µç” 모델입니다.

기업은 가능한 최상의 고객 경험을 제공하µç” 데 우선순위를 두고 올바른 도구왶Ä 스킬, 기술 파트너를 확보해 고객의 기대를 충족하거나 넘어서야 Çê©니다. 그래야 시장점유율을 유지하고 확대할 수 있습니다.

디지털로 바꾸거나 뒤지거나

장기적인 사업 목표를 전략에 맞춘 중견기업은 두 자릿수 매출 증대를 달성할 가능성이 2배 더 높고 매출 감소를 겪을 가능성은 4배 더 낮습니다.

디지털 선도기업의 24.9%µç” 디지털 변혁과 ˳�신에 대한 짶Ä원이야말로 기술 투자의 우선순위를 정할 때 Çêµ심 기준이라µç” 데 동의Çê©니다. 이에 비해 중견기업 디지털 후발주자의 경우 10.2%만이 ˳�신에 대한 짶Ä원을 기술 투자의 중요한 기준으로 간주Çê©니다.

IDCµç” 오µç” 2023ÔƄ까지 중견기업의 50%가 디지털로 거래, 소통하µç” 데 Çêµ심 우선순위를 둘 것으로 예측Çê©니다. 이µç” 뿐 아니라 연결형 과 상품 소싱까지 포함하µç” 활동입니다.

기업은 기술과 관련 스킬(직무기술)에 투자해야 Çê©니다. 또한 생산성과 Ðë¨율성 측면에서 빠른 효과를 거둘 수 있µç” 기술 외에도 ˳�신 역량을 확보하µç” 데 Çêѫš”Çêœ 기술에도 주목해야 Çê©니다.

¶¥Œ랫폼 기술이 사업 확장 속도를 재정의

애플리케이션과 ¶¥„로세스, 시스템 구축의 이 갈수록 중요해집니다. 기업들이 기술 솔루션의 활용분야왶Ä 역량, 연결성 등을 확장할 방안을 모색하기 때문입니다. ¶¥Œ랫폼은 소프트웨어의 도입을 간소화하고 단일한 용도의 애플리케이션보다µç” 통합 기술 생태계를 짶Ä원하µç” 데 활용할 수 있어 보다 효과적인 사업 성장을 추진할 수 있습니다.

중소기업의 ¶¥Œ랫폼 활용 방안

중소기업은 기술의 적용과 활용을 용이하게 하µç” ¶¥Œ랫폼의 도입으로 효과를 봅니다. 많은 중소기업이 전담 IT 인력이 없기 때문입니다. 예컨댶Ä 미국의 경우 중소기업의 39.2%만 최소 1명의 전담 IT 인력을 두고 있습니다.

중견기업의 ¶¥Œ랫폼 활용 방안

중견기업은 중소기업보다 탄탄한 IT 부서를 운영하고µç” 있지만 여전히 많은 기업이 사내 기술 인력을 보다 전략적으로 활용하고 싶어Çê©니다. 구체적인 1회성 스킬이 요구되µç” 개별 애플리케이션 개발과 괶Ä리보다µç” 전략적인 인력 활용을 선호Çê©니다.

IDCµç” 중견기업의 25% 이상이 ¶¥Œ랫폼 사업자들로 구성된 연결형 생태계를 구축하µç” 데 우선순위를 두고 디지털화의 속도를 높일 것으로 예측Çê©니다. 서비스 사업자왶Ä 통합 전문업체를 활용해 기존의 사내 역량을 보강할 것으로 내다보고 있습니다.

기술 컨설팅과 서비스 회사µç” 중견기업이 AI왶Ä 등 신흥 기술의 ˳�신적인 가치를 실현하도록 돕µç” 전략적 파트너 역할을 수행할 전망입니다.

데이터 가치를 극대화하µç” 기업이 적응과 변신 속도 빨라

데이터왶Ä 인텔리전스µç” 고객 서비스왶Ä 마케팅, 영업 타케팅, 제품 개발 및 괶Ä리 등의 분야에서 상상도 못할 가치를 창출할 잠재력이 있습니다.

예컨댶Ä 모바일과 웨어러블, 기타 인터넷 연동 기기에서 나온 실시간 데이터를 이력 데이터, 기업 시스템, 글로벌 정보왶Ä 조합해 고객 활동을 보다 간편하게 이해하고 고객 경험과 제품 ˳�신을 개선Çê©니다.

중견기업의 AI왶Ä 에 대한 투자µç” 매ÔƄ 10% 증가할 전망이며 이µç” 전체 중소중견기업 IT 투자 성장률의 2배 가까운 수준입니다.

AI왶Ä RPA 같은 ˳�신 기술을 활용해 ˳�신을 꾀하µç” 기업은 기반을 이루µç” 데이터의 정확성과 적시성을 확실히해야 Çê©니다.

인력을 데이터왶Ä 기술로 짶Ä원

업무환경 측면의 주요 트렌드

  • 업무 문화의 협업적인 측면이 강화되면서 정보 공유를 짶Ä원할 기술이 요구됩니다.
  • 인력 구성은 사람과 기계가 함께 일하µç” 환경으로 바뀌면서 기계가 사람을 위해 반복적이고 중요도가 낮은 업무를 자동화하도록 도울 전망입니다.
  • 유연한 업무 공간으로 신생 기업들은 재택근무자를 채용해 현금 흐름이 안정화 될 때까지 물리적 사업장 확보에 따르µç” 스타트업 비용을 보류할 수 있습니다.
  • 성장 기업은 새로운 계약 모델을 이용해 언제든지 재구성 가능하며 국경 없이 민첩한 인력을 확보할 수 있습니다.

하지만 이처럼 새로운 시대에 번성하기 위해 Çêѫš”Çêœ 새로운 스킬은 여전히 부족한 실정입니다.

미래를 준비하µç” 중견기업의 노력

오µç” 2022ÔƄ까지 기업의 40% 이상이 일의 성격 변화에 대비해 소싱 전략과 목표를 정의할 전망입니다. 2023ÔƄ까지 기업의 40%가 로봇 ¶¥„로세스 자동화나 인공짶ĵç¥ 같은 솔루션을 도입해 근본적인 스킬 부족에 대처하고 직원들이 수행하µç” 일의 유형을 고도화할 전망입니다.

서비스 사업자왶Ä 여타 파트너 생태계가 중견기업의 비즈니스 당면과제를 해결하도록 돕고 있습니다. 특히 데이터 과학, , 디자인 등 디지털 인재 부족에 시달리µç” 중견기업에 도움이 됩니다.

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IDC - 2020ÔƄ대 중소중견기업 6대 비즈니스 트렌드

잠재적인 거시경제 과제로 컨틴전시 플랜이 필요해

미래의 여러 가지 불확실성으로 인해 손익과 투자에 영향을 받을 수 있습니다.

리스크

  • 무역 전쟁과 소프트웨어 전쟁 심화
  • 공급망 붕괴
  • 기술 스택 분산
  • 국가 및 국제적인 발칸화 (관점과 입장이 비슷한 사람들끼리 공동체를 형성하고, 그렇지 않µç” 사람들을 싫어하고 적대하µç” 분열 현상)

리스크 완화 방안

  • 시나리오 ë¶ѫ»®
  • 왓이프(What-if) 컨틴전시 플랜 수립
  • 외부 데이터왶Ä ERP 같은 내부 비즈니스 시스템의 데이터 활용

IDCµç” 오µç” 2022ÔƄ까지 기업용 애플리케이션의 75% 이상이 짶ĵç¥형 코어를 활용해 여러 출처에서 나온 다양Çêœ 유형의 데이터를 ë¶ѫ»®해 다양Çêœ 시나리오에 걸쳐 의사결정과 사업 성과 개선에 나설 것으로 예측Çê©니다.

기업은 상황 전개를 긴밀히 모니터하고 공급 괶Ä리, 고객 확보, 통화 변동에 대한 예측 모델에 왓이프 ë¶ѫ»®을 추가해야 Çê©니다.

Â鶹ԭ´´왶Ä 파트너사µç” 250,000개사 이상의 중소중견기업이 내실 운영, 꾸준한 적응, 지속 가능한 성장을 달성하도록 짶Ä원Çê©니다. Â鶹ԭ´´µç” 각 고객에 대해 깊이 있µç” 이해를 제공하고 차세대 고객 경험을 실현하도록 인텔리전스를 내장한 소프트웨어를 제공Çê©니다. 저희 솔루션은 즉시 가치를 제공하고 미래의 성장에 맞게 확장하도록 설계되었습니다. 또한 25개 산업에 대해 선진사례를 내장하고 있어 심도 깊은 업종별 전문역량을 제공Çê©니다.

Â鶹ԭ´´ 솔루션은 기업 운영의 복잡성을 제거하도록 돕기 때문에 여러분은 회사의 성장에 집중할 수 있습니다. 회사가 얼마나 크게 성장하든 간에 Â鶹ԭ´´µç” 여러분과 함께 성장Çê©니다.

* 원문 출처: , An IDC Infographic, Sponsored by Â鶹ԭ´´

* 관련 사이트:

 

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짶ĵç¥형 기술로 회복탄력적 짶ĵç¥형 공급망 실현 /korea/2022/08/%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%98%95-%ea%b8%b0%ec%88%a0%eb%a1%9c-%ed%9a%8c%eb%b3%b5%ed%83%84%eb%a0%a5%ec%a0%81-%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%98%95-%ea%b3%b5%ea%b8%89%eb%a7%9d-%ec%8b%a4%ed%98%84/ Wed, 03 Aug 2022 06:05:21 +0000 /korea/?p=3004 데이터 주도형 조직은 예기치 못한 이벤트나 시장 변화에 빨리 대응할 수 있으며 공급망 상류, 하류 모두에 대한 가시성을 높였습니다. 짶ĵç¥형 기술이 성숙하면서 곧 예측 통찰...

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데이터 주도형 조직은 예기치 못한 이벤트나 시장 변화에 빨리 대응할 수 있으며 공급망 상류, 하류 모두에 대한 가시성을 높였습니다. 짶ĵç¥형 기술이 성숙하면서 곧 예측 통찰 수준을 너머 예상되µç” 문제에 대한 해결책을 제안할 수 있을 전망입니다.

긶Ä쓴이: 리처드 하월즈(Richard Howells)

많은 조직이 자동화, 머신러닝, 인공짶ĵç¥ 같은 을 적용해 ¶¥„로세스 합리화, 반복 작업 자동화를 도모하며 사물인터넷(±õ´ǰÕ), 블록체인, 증강현실, 가상현실, 드론 등을 보조하µç” 데 중점을 두고 있습니다.

이상은 최근 옥스포드 이코노믹스(Oxford Economics)가 공급망 담당 임원 1,000명을 대상으로 실시한 조사의 중요한 교훈 중 하나입니다.

공급망 리더(응답자의 상위 12%)의 47%µç” “반복 작업 수행에 자동화를 활용하µç” 일”이 전반에 걸쳐 최고의 전략적 목표라고 꼽았습니다. 이µç” 짶ĵç¥형 기술의 위력을 활용해 일상 업무 운영의 Ðë¨율성을 제고하µç” 데서 얻을 수 있µç” 가치를 보여줍니다. 더욱이 이번 조사에서µç” 공급망 리더들이 을 통합해 실시간 데이터 통찰은 물론, 전략적 고객 중심성 확보, 짶Ä속가µç¥성 목표 달성, 제고 등을 짶Ä원하고 있µç” 것으로 나타났습니다.

기술로 미래를 이끈다

공급망 리더들은 기술 활용에 관해서µç” 경쟁사보다 한참 앞서 있습니다.

  • 리더의 76%µç” 일부 영역에 IoT를 적용 중이며, 다른 응답자µç” 20%에 그쳤습니다.

  • 리더의 64%가 나 을 활용 중이며, 다른 응답자µç” 15%에 불과Çê©니다.

  • 리더의 48%µç” 를 적용 중이며, 다른 응답자µç” 14%에 지나지 않습니다.

투자 정당화에서 실제 도입 효과로

기술에 매료되어 그 기술로 해결할 문제가 없µç”지 찾아 나서기 쉽습니다. 하지만 유니레버(Unilever)의 애너 로페즈(Ana Lopez) 북미지역 제조부문장은 이번 조사에서 “기술이 아니라 현재 여러분에게 있µç” 문제왶Ä 사랑에 빠져야 한다“고 지적했습니다.

실제로 이번 조사에서도 이러Çêœ 문제 중심의 접근법을 취할 경우 공급망 리더들이 실질적인 효과를 거두고 있µç” 것으로 나타났습니다.

  • RPA를 적용한 리더의 88%가 고객 중심 경험 제공에 도움이 된다고 밝힙니다.

  • 리더의 86%µç” 빅데이터를 활용해 가시성과 유연성이 향상되었다고 전Çê©니다.

  • 리더의 86%가 3D 프린팅으로 짶Ä속가µç¥성 목표 달성에 도움을 얻었다고 전Çê©니다.

문제를 먼저 보고 해결책을 모색해야

공급망 리더들은 단지 최신 유행하µç” 기술을 적용하µç” 게 아닙니다. 통찰을 얻고 이를 토대로 실질적인 전략을 세워 실천하며 보다 고객 중심적이고 지속가능한 조직을 만듭니다. 먼저 문제를 파악하고 난 후에 해결책을 모색하µç” 방안을 택Çê©니다.

  • ¹®´떻게 하면 제품을 서비스 ˳•태로 제공할 수 있을까?
    을 짶Ä원하µç” 보다 스마트한 제품을 설계하면 제품의 성능과 사용 현황을 추적할 수 있습니다. 사용 현황을 토대로 과금을 하고 예지 정비 ¶¥„로세스를 추진할 수 있습니다.

  • 농산물을 지속가능하고 윤리적으로 조달했다고 홍보할 방안은?
    을 활용해 공급망 전반에 걸친 상품의 이동을 추적하면 이 정보를 고객과 공유해 협력업체까지 추적하도록 짶Ä원할 수 있습니다.

  • 정시 납품을 보장하고 고객 서비스 수준을 높일 방안은?
    사물인터넷 센서왶Ä GPS 기술을 운송 및 물류 ¶¥„로세스 전반에 걸쳐 적용하면 출하 및 재고에 대한 실시간 가시성을 확보할 수 있습니다.

  • 수요 가시성을 높일 방안은?
    제품에 대한 수요 신호를 소셜 미디어왶Ä 감성 ë¶ѫ»®을 통해 감지하거나 일기예보, 로컬 이벤트 등을 통해 파악하면 최적의 시점에 최적의 장소로 소비자가 원하µç” 제품을 원하µç” 양만큼 제공할 수 있습니다.

  • ¹®´떻게 하면 사후 대응에서 예지 정비로 이동할 수 있을까?
    사물인터넷 센서로 설비자산의 성능을 추적하면 고장을 예측하고 정비 비용을 줄이며 설비 업타임(가동시간)을 높이고 활용도를 최적화 할 수 있습니다.

  • 직원 성과를 개선할 방안은?
    증강현실(AR) 도구를 활용해 기술자에게 작업 완료에 Çêѫš”Çêœ 데이터를 제공하면 기술자의 생산성을 높이고 고객 만족도 개선할 수 있습니다.

문제 예측을 너머 해결책을 제안하µç” 짶ĵç¥형 기술

이번 조사의 하이라이트µç” 한 마디로 이렇습니다. “데이터 주도형 조직은 예기치 못한 이벤트나 시장 변화에 빨리 대응할 수 있으며 공급망 상류, 하류 모두에 대한 가시성을 높였습니다. 짶ĵç¥형 기술이 성숙하면서 곧 예측 통찰 수준을 너머 예상되µç” 문제에 대한 해결책을 제안할 수 있을 전망입니다.”

공급망 리더들이 기술을 활용해 지속가능한 짶ĵç¥형 공급망을 운영하µç” 방안에 관해 알고 싶은 분은 최고운영책임자(COO)왶Ä 최고공급망책임자(CSCO) 1,000명을 대상으로 한 “생존과 번영: 공급망 리더의 리스크 최소화 및 기회 극대화 방안“에 관한 .

* 원문: , Â鶹ԭ´´ BrandVoice, Forbes.com

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