ë�…ì�¼ ë°œë�„르프ì—� 모ì�¸ ìž�ë�™ì°¨Â·í•­ê³µ 업계 조달 담당ìž�들ì�´ í�©ì–´ì§„ 시스템과 소수 베테랑ì—� ì�˜ì¡´í•˜ëŠ” 현실ì�„ 솔ì§�하게 털어놨어요. AI 기대는 컸지만, 기본 ë�°ì�´í„°ì™¶Ä 프로세스가 갖춰져야 진짜 힘ì�„ 발휘한다는 게 공통ë�œ ê²°ë¡ ì�´ì—ˆì£ .

긶Äì“´ì�´: ìº�롤리나 봄바르ë�¸ë¦¬(Karolina Bombardelli), 번역: í�´ë¡œë“œ(Claude)

�� 발�르프� 모� 조달 담당�들, �마�� 털어놓다

올해 초, �� 발�르프�서 특별한 회�가 열렸어요. ��차, 산업기계, 항공우주, 방위산업 분야� 조달 담당�들� 한�리� 모� 거예요. 조달 담당�는 제품� 필요한 부품과 �재를 어디서, 얼마� 확보할지 결정하는 사람들로, 회사가 쓰는 � 가운� 가장 � 부분� 다루는 만� �단 하나하나가 회사 전체� �향� 미�요.

�번 회�가 남달�� 건, 참��들� 성공 사례만 늘어놓지 않았다는 ���요. 오히려 �� 겪고 있는 어려움� 솔�하게 비�하며 �야기를 나눴답니다.

왜 �렇게 힘든 시기가 ��까

국제 정세가 불안정하고 기술 변화� 빨�서, 회사들� 제품� 설계하기� 전� 부품� 어디서 조달할지 미리 결정해야 해요. 문제는, 그런 빠른 �단� 뒷받침할 시스템� 아� 갖춰지지 않았다는 거예요.

여기� 오랜 경력� 가진 ��들� 하나둘 떠나면서, 쌓아온 노하우� 함께 사�지고 있어요. 그 �리를 대신할 시스템� 아� 준비 중�고요. 결국 조달 담당�들� 가장 중요한 순간� 제대로 �향력� 발휘하지 못하는 구조가 만들어지고 있는 거예요.

회사들� 실제로 겪고 있는 �

ì°¸ì„�í•œ 회사들ì�€ 모ë‘� 를 비롯해 Â鶹ԭ´´ 시스템ì�„ í�­ë„“게 ì“°ê³  있었어요. 그런ë�°ë�„ 업무는 여전히 여기저기 í�©ì–´ì§„ 채 ìš´ì˜�ë�˜ê³  있었죠. 엔지니어, 구매 담당ìž�, 협력사가 ì•„ì§�ë�„ ì�´ë©”ì�¼ì�´ë‚˜ ì œê°�ê°� 다른 프로그램으로 소통하고, 몇몇 숙련ë�œ ì§�ì›�ì—�게 지나치게 ì�˜ì¡´í•˜ê³  있었어요.

í•œ ì°¸ì„�ìž�는 ì�´ë ‡ê²Œ 짚었어요. “진짜 문제는 조달 절차 ìž�ì²´ê°€ 아니ë�¼, ë¶€ì„œì™¶Ä ì‹œìŠ¤í…œ 사ì�´ì�˜ 틈ì�´ë‹¤.” ê·¸ 틈ì—�ì„œ ê²°ì •ì�´ 늦어지고, ë�°ì�´í„°ë¥¼ 사람ì�´ ì�¼ì�¼ì�´ ì†�으로 맞춰야 하고, 제품 기íš�붶Äí„° 조달 실행까지 ì�´ì–´ì£¼ëŠ” 디지털 í��름ì�´ 없다는 뜻ì�´ì—�ìš”.

앞으로 무엇� 집중할까

참��들� 공통으로 강조한 방향� �게 세 가지였어요. 첫째, 조달� 제품 개발 초기 단계로 앞당기는 것. 설계가 확정� 뒤�야 대�하는 방��서 벗어나려는 거죠. 둘째, 소수� 베테랑 ���게 �존하는 구조를 줄�는 것. 셋째, ��재 가격 변�� �회성 사건� 아니� 반복�는 과제로 보고 체계�으로 대�하는 것. 여러 해� 걸친 전환 작업 중�� 업무가 멈추지 않게 하는 것 역시 현실�� 고민거리였어요.

�공지능(AI)� � �름�서 어떤 역할� 할까

AIì—� 대한 관심ì�€ 컸지만, 기대치는 신중했어요. “기본ì�´ 갖춰지지 않으면 AIë�„ 소용없다”는 메시지가 분명했죠. 설계, 조달, 계약, 실행ì�„ 잇는 통ì�¼ë�œ 디지털 í��름ì�´ 없으면, AI는 통찰ì�„ 주기는커녕 오히려 혼란만 키운다는 지ì �ì�´ì—ˆì–´ìš”.

ì°¸ì„�ìž�들ì�€ ì�´ìœ ë¥¼ ì•Œ 수 없는 ‘블랙박스’ì‹� ìž�ë�™í™”ì—� 분명한 거부ê°�ì�„ 드러냈어요. 왜 그런 íŒ�단ì�„ 내렸는지 설명할 수 있는 AI, 소싱과 협ìƒ� 과정ì—� ìž�연스럽게 녹아든 AI를 ì›�한다고 ë°�혔죠.

ì�´ëŸ° ìƒ�ê°�ì�´ Â鶹ԭ´´ì�˜ ìž�율형 기업 비전과 맞닿아 있어요. ì�´ 비전ì�€ AI ì—�ì�´ì „트를 거래 업무 í”„ë¡œì„¸ìŠ¤ì™¶Ä ë�°ì�´í„°, 거버넌스ì—� ì§�ì ‘ 연결하는 ë°©ì‹�ì�´ì£ . ê³ ê°�들ì�´ ì§�ì ‘ 조달 환경ì—�ì„œ AI를 신뢰하려면 ê¼­ 필요하다고 얘기한 바로 ê·¸ 부분ì�´ì—�ìš”.

앞으로� 방향

�번 회�로 한 가지는 분명해졌어요. 조달 조�들� 몇몇 뛰어난 ��과 엑셀 파�� �존하� 방��서 벗어나, 체계�� 시스템으로 운��는 방향으로 나아가고 있어요. 제품, 조달, 계약, 실행� 하나� �름으로 연결�어야만 AI� 제 역할� 할 수 있어요. 방향� 정해졌고, 남� 과제는 실행 ���니다.

• ì›�문: Direct Procurement Roundtable: Customer Journeys, Product Direction, and the Reality of AI, Features,ÌýÂ鶹ԭ´´ News Center

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• AI 기반 구매·재무 ˳�ì‹  ì „ëžµ 공유… 6ì›” 9ì�¼Â·10ì�¼ ¹®‘ì�¼ê°„ 진행
• 구매·조달붶Äí„° °ä¹ó°¿Â·ìž¬ë¬´ê¸°íš�까지, 업무 ì˜�역별 맞춤˳• AI ˳�ì‹  ì „ëžµ 집중 ì¡°ë§�

2026ÔÆ„ 5ì›” 27ì�¼, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´ì½”리아(대표 ì‹ ì�€ì˜�)ê°€ 오는 6ì›” 9ì�¼ê³¼ 10ì�¼ ¹®‘ì�¼ê°„ 기업ì�˜ 구매 ë°� 재무 담당 ìž„ì›�, 실무책임ìž�를 대ìƒ�으로 í•œ ‘Â鶹ԭ´´ 커넥트 ë�°ì�´(Â鶹ԭ´´ Connect Day)’ 시리즈를 개최한다. ì�´ë²ˆ 행사는 AI 기반 비즈니스 ˳�ì‹ ì�„ 통한 기업 수ì�µì„± í–¥ìƒ�ì�„ 주제로, 구매 ë°� 재무 분야ì�˜ 최신 íŠ¸ë Œë“œì™¶Ä ì‹¤ì§ˆì �ì�¸ ì „ëžµì�„ 공유하는 ìž�리로 마련ë��다. Â鶹ԭ´´ëŠ” 구매 담당ìž� 대ìƒ� ‘구매 ˳�ì‹ ì�„ 위한 Â鶹ԭ´´ 커넥트 ë�°ì�´(Â鶹ԭ´´ Connect Day for Procurement)‘ì™¶Ä ìž¬ë¬´ 담당ìž� 대ìƒ� ‘재무 ˳�ì‹ ì�„ 위한 Â鶹ԭ´´ 커넥트 ë�°ì�´(Â鶹ԭ´´ Connect Day for Finance)‘를 ê°�ê°� 별ë�„ë¡œ ìš´ì˜�í•´, 참가ìž�ì�˜ 업무 ì˜�ì—­ì—� 맞춘 심층 ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ë¥¼ 제공한다.

Â鶹ԭ´´ 커넥트 ë�°ì�´ëŠ” Â鶹ԭ´´ê°€ 업종별·기능별 주요 ì�˜ì‚¬ê²°ì •ìž�를 대ìƒ�으로 최신 기술 íŠ¸ë Œë“œì™¶Ä ì‹¤ì „ ˳�ì‹  ì „ëžµì�„ 공유하는 ê³ ê°� 초청 세미나다. ì�´ë²ˆ 시리즈는 오늘날 기업ì�˜ 구매 ë°� 재무 ì¡°ì§�ì�´ ì§�ë©´í•œ ì›�ê°€ ìƒ�승, 글로벌 공급ë§� 불확실성, 규제 환경 변화 등 복합ì �ì�¸ ë�„ì „ 과제ì—� 주목한다. 반복 업무 ìž�ë�™í™”붶Äí„° ì „ëžµì � ì�˜ì‚¬ê²°ì • ê³ ë�„화까지 AIê°€ êµ¬ë§¤ì™¶Ä ìž¬ë¬´ì�˜ ì—­í• ì�„ 근본ì �으로 재정ì�˜í•˜ëŠ” 가운ë�°, Â鶹ԭ´´ 커넥트 ë�°ì�´ 시리즈는 제한ë�œ ì�¸ë ¥ê³¼ 예산으로 성과를 극대화할 수 있는 AI 기반 ìš´ì˜� 모ë�¸ì�„ ì§�ì ‘ 확ì�¸í•˜ê³ , ë�™ì¢… 업계 전문가들과 심ë�„ 있는 ë…¼ì�˜ë¥¼ 나눌 수 있는 기회를 제공한다.

행사 첫날ì�¸ 6ì›” 9ì�¼(í™”) 오후 1ì‹œ 30분붶Äí„° 노보텔 ì•°ë°°ì„œë�” 강남ì—�ì„œ 구매·조달 담당 ìž„ì›� ë°� 실무 ì±…ìž„ìž�를 대ìƒ�으로 ‘구매 ˳�ì‹ ì�„ 위한 Â鶹ԭ´´ 커넥트 ë�°ì�´‘ê°€ 진행ë�œë‹¤. 비용 ì ˆê°�ê³¼ 공급ë§� 회복탄력성ì�„ ë�™ì‹œì—� 달성해야 하는 전환ì �ì—�ì„œ AI 기반 ìš´ì˜� 모ë�¸ë¡œ 구매ì�˜ ì—­í• ì�„ 재정ì�˜í•˜ëŠ” ë�° ì´ˆì �ì�„ 맞춘다. 시장조사기관 í�¬ë ˆìŠ¤í„°(Forrester)ì�˜ ì�´ê±´í˜¸ ìž�문위ì›�ì�´ AIì™¶Ä ì�¼ìž�리ì�˜ 변화를 ì¡°ë§�하고, 수샨트 ì œì�¸(Sushant Jain) Â鶹ԭ´´ 아태지역 재무 ë°� 지출 관리 ì´�ê´„ì�´ ê³¼ 차세대 Â鶹ԭ´´ 아리바(Next-Gen Â鶹ԭ´´ Ariba)ê°€ ì�´ë�„는 미래 구매 ì „ëžµì�„ 소개한다. 실제 Â鶹ԭ´´ 솔루션ì�„ ë�„ìž…í•œ 기업ì�˜ ˳�ì‹  ì‚¬ë¡€ì™¶Ä ì„±ê³¼ë�„ 함께 공유ë�  예정ì�´ë‹¤.

ê·¸ 다ì�Œ ë‚ ì�¸ 6ì›” 10ì�¼ 수요ì�¼ì—�는 오후 1시붶Äí„° ì—˜í¼ó워ì—�ì„œ CFO, 재무기íš�, 회계, ê²½ì˜�관리 담당ìž�를 대ìƒ�으로 ‘Â鶹ԭ´´ 커넥트 ë�°ì�´ í�¬ 파ì�´ë‚¸ìŠ¤‘ê°€ 열린다. 수샨트 ì œì�¸ ì´�ê´„ê³¼ ì•„ë°‹ 베르마 (Amit Verma) Â鶹ԭ´´ 아태지역 CFO 오피스 솔루션 ìž�문 ì´�ê´„ì�´ ì�˜ 미래를 제시하고, 안ìƒ�ì›� Â鶹ԭ´´ì½”리아 최고재무책임ìž�(CFO)ê°€ Â鶹ԭ´´ì�˜ 디지털 ˳�ì‹  여정과 경험ì�„ ì§�ì ‘ 공유한다. AI 기반 재무 ˳�ì‹ , IFRS18 주요 ì�´ìŠˆ, ìž�금 ë°� 현금 유ë�™ì„± 관리, 그룹 리í�¬íŒ…, ESG 규제 대ì�‘ 등 재무 담당ìž�들ì�´ 가장 주목하는 현안ì�„ ë§�ë�¼í•œ 세션ì�´ 마련ë�˜ë©°, ê³ ê°�사 CFOì�˜ 실제 재무 ˳�ì‹  사례 발표ë�„ ì�´ì–´ì§„다.

안ìƒ�ì›� Â鶹ԭ´´ì½”리아 최고재무책임ìž�(CFO)는 “AI는 ë�” ì�´ìƒ� 미래ì�˜ 기술ì�´ 아니ë�¼ 지금 ì�´ 순간 êµ¬ë§¤ì™¶Ä ìž¬ë¬´ 현장ì—�ì„œ 실질ì �ì�¸ 성과를 만들어내는 핵심 ë�„구”ë�¼ë©°, “ë�°ì�´í„° 기반 ê²½ì˜�ê³¼ 효율ì �ì�¸ ìš´ì˜� 체계 구축ì�„ 고민하는 담당ìž�들ì�´ ì�´ë²ˆ Â鶹ԭ´´ 커넥트 ë�°ì�´ë¥¼ 통해 AI 기반 ˳�ì‹ ì�˜ 실제 가능성ì�„ 확ì�¸í•˜ê³ , ê°�ìž�ì�˜ 비즈니스ì—� 맞는 ì „ëžµì�„ 수립하는 계기가 ë�˜ê¸°ë¥¼ 바란다”ê³  ë°�혔다.

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외부 ì�¸ë ¥ì�€ ë�” ì�´ìƒ� 단순한 비용 ì ˆê°� 수단ì�´ 아니ë�¼, AI 시대ì—� ì¡°ì§�ì�˜ 민첩성과 ˳�ì‹ ì�„ ì�´ë�„는 ì „ëžµì � ìž�산으로 ìž�리잡고 있습니다. ì¡°ì§�ì�€ ì�¸ìž¬ 확보 ë°©ì‹�, 기술 통합, 구매·ì�¸ì‚¬Â·ìž¬ë¬´ 부서 ê°„ 협업 촉진 ë°©ì‹� 등ì�„ 재고해야 Çê©ë‹ˆë‹¤.

긶Äì“´ì�´: ê³ ë“  ë�„노반(Gordon Donovan), Â鶹ԭ´´ 글로벌 부사장(구매 ë°� 외부 ì�¸ë ¥ 연구 담당)
번역: �로드(Claude)

조�들� � 가�화하고 확대�는 기술 격차� �면하면서, 외부 �력� 과거 주로 비용 절� 수단으로 여겨졌� 것�서 벗어나 �제는 민첩성, ˳�신, 전문성� 전략� �천� �어 기업들� AI 주� 경제�서 성공하는 � 필요한 경� 우위를 제공하고 있습니다.

외부 ì�¸ë ¥ì�€ ì�´ë¯¸ ë…¸ë�™ë ¥ì�˜ ìƒ�당 부분ì�„ 차지하고 있습니다. ì˜�êµ­ì—�서는 약 20%, 미국ì—�서는 40%를 차지하며, 2050ÔƄ까지 ì „ 세계ì �으로 50%ì—� 달할 것으로 예ìƒ�ë�©ë‹ˆë‹¤. ì�´ëŸ¬í•œ ì¦�가는 전문 기술과 유연한 비용 구조ì—� 대한 수요 ì¦�가를 ë°˜ì˜�Çê©ë‹ˆë‹¤.

는 ì�´ëŸ¬í•œ 변화를 í�¬ì°©í•˜ê³  있습니다. 여러 ì‚°ì—… 분야ì�˜ 2,000명 ì�´ìƒ�ì�˜ C레벨 ìž„ì›�들ì�˜ ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ë¥¼ 바탕으로 í•œ ì�´ ë³´ê³ ì„œ “비용ì—�ì„œ 역량으로: 2025ÔÆ„ 외부 ì�¸ë ¥ ì „ëžµì�˜ 재정ì�˜”는 외부 ì�¸ë ¥ì�´ 거래ì � ìž�ì›�ì—�ì„œ AI 시대ì�˜ ì �ì�‘력과 회복력ì�„ ì�´ë�„는 핵심 역량으로 어떻게 진화하고 있는지를 ë³´ì—¬ì¤�니다.

연구 결과는 중요한 과제를 ê°•ì¡°Çê©ë‹ˆë‹¤. ì¡°ì§�들ì�€ 외부 ì�¸ë ¥ì�˜ 잠재력ì�„ 완전히 활용하기 위해 ì�¸ìž¬ 확보 ë°©ì‹�, 기술 통합, 그리고 구매·ì�¸ì‚¬Â·ìž¬ë¬´ 부서 ê°„ 협업 촉진 ë°©ì‹�ì�„ 재고해야 Çê©ë‹ˆë‹¤.

비용�서 역량으로: 전략� 전환

2023ÔÆ„ì—�는 ê±°ì�˜ 3분ì�˜ 1ì�˜ ì¡°ì§�ì�´ 위험 ê°�소를 비정규ì§� ì�¸ë ¥ê³¼ 서비스 제공업체를 사용하는 주요 ì�´ìœ ë¡œ 꼽았습니다. 2025ÔÆ„ì—�는 ê·¸ 수치가 단 6%ë¡œ ê°�소했습니다. 오늘날ì—�는 비용 효율성(74%)ê³¼ 전문 기술ì—� 대한 접근성(62%)ì�´ 목ë¡�ì�„ 주ë�„하고 있습니다.

비용 효율성ì�€ ë�” ì�´ìƒ� 단기 ì ˆê°�ì—� 관한 것ì�´ 아닙니다. 재무ì � 노출ì—�ì„œ ì�¸ìž¬ 부족ì—� ì�´ë¥´ê¸°ê¹Œì§€ ë�” 광범위한 비즈니스 위험ì�„ 관리하는 것입니다. 미시간 대학êµ�ì�˜ ë�°ì�´ë¹„ë“œ 울리히(David Ulrich) êµ�수는 ë³´ê³ ì„œì—�ì„œ 다ì�Œê³¼ ê°™ì�´ 언급Çê©ë‹ˆë‹¤. “위험ì�„ 완화하기 위해 기업ì�€ ê³ ì • 비용ì�„ 줄여야 하며, ì�¸ê±´ë¹„는 종종 성장ì�˜ ì›�천으로 ë´�야 í•  높ì�€ ê³ ì • 비용입니다.”

리ë�”들ì�€ 특히 AI, ìž�ë�™í™”, ë�°ì�´í„° 사ì�´ì–¸ìŠ¤ì™¶Ä ê°™ì�´ 빠르게 움ì§�ì�´ëŠ” 분야ì—�ì„œ 프로ì �트 기반 ë°� 기술 중심 업무를 위한 장기ì � 솔루션으로 외부 ì�¸ë ¥ì�„ ì �ì � ë�” 많ì�´ ë³´ê³  있습니다. 앞으로 3~5ÔÆ„ ë‚´ì—� ì�¸ìž¬ 네트워í�¬ë¥¼ 확대할 계íš�ì�´ë�¼ê³  답한 ìž„ì›�ì�´ ìž‘ÔÆ„ 54%ì—�ì„œ 64%ë¡œ ì¦�가했는ë�°, ì�´ëŠ” 외부 ì�¸ë ¥ ì „ëžµì�´ ì�¸ë ¥ 계íš�ì—� 필수ì �ì�¸ 요소가 ë�˜ê³  있다는 명확한 ì¦�거입니다.

�체� �재 �태계 구축

ì�´ì½”노미스트 임팩트ì�˜ 연구는 ì´�ì²´ì � ì�¸ìž¬ 공급ë§� 관리ì�˜ 부ìƒ�ì�„ 지ì �Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ëŠ” ì�¸ì‚¬, 재무, 구매 부서를 통합하여 ì�¸ìž¬ 수요를 예측하고, 기술 격차를 해소하며, ì�¸ë ¥ì�„ ê³ ì •ë�œ ì�¸ì›�수가 ì•„ë‹Œ ì—­ë�™ì �ì�¸ ìƒ�태계로 취급하는 모ë�¸ìž…니다.

ì�´ëŸ¬í•œ 진화는 ì�´ì „ ì�´ì½”노미스트 임팩트 ë³´ê³ ì„œì�˜ 주제를 기반으로 Çê©ë‹ˆë‹¤. 여기서 구매는 비용 통제ìž�ì—�ì„œ 위험, 지ì†�가능성, ˳�ì‹ ì�˜ ì „ëžµì � 조율ìž�ë¡œ 전환ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. 미래 지향ì �ì�¸ ì¡°ì§�들ì�€ ì�´ì œ 사람, 플랫í�¼, 파트너를 통합하면서 내부 ë°� 외부 팀 ì „ë°˜ì—� 걸ì³� ë¬¸í™”ì™¶Ä ì»¤ë®¤ë‹ˆì¼€ì�´ì…˜ì�„ 조정하는 “ì „ì²´ ì�¸ìž¬ 관리(total talent management)” 모ë�¸ì�„ 수용하고 있습니다.

사ì�¼ë¡œë¥¼ 무너뜨리고 실시간 가시성ì�„ 위한 디지털 ë�„구를 내재화하는 것ì�€ 비즈니스 요구ì—� 빠르게 ì �ì�‘하는 통합ë�œ 기술 기반 ì�¸ë ¥ì�„ 관리하는 ë�° 필수ì �입니다. ë�™ì‹œì—� 외부 ì�¸ë ¥ì�´ 기업 목표ì—� 가치 있고 ì—°ê²°ë�˜ì–´ 있다고 ëŠ�ë�¼ë�„ë¡� 해야 Çê©ë‹ˆë‹¤.

�력 ˳�신� 중심� 있는 구매

구매 리ë�”들ì�€ 소싱과 규정 준수를 넘어 ê±°ë²„ë„ŒìŠ¤ì™¶Ä í˜‘ì—…ì�„ 기반으로 í•œ ì „ì²´ ì�¸ìž¬ ìƒ�태계를 조율하는 ì—­í• ë¡œ 나아가고 있습니다. 그러나 ì�´ 기능ì�€ ë�„ì „ì—� ì§�면하고 있습니다. 구매ì�˜ ì�¸ë ¥ 관리 능력ì—� 대한 신뢰ë�„ê°€ 2024ÔÆ„ 51%ì—�ì„œ 2025ÔÆ„ 43%ë¡œ 하ë�½í–ˆëŠ”ë�°, ì�´ëŠ” 확장ë�œ 범위ì�˜ 복잡성ì�„ ë°˜ì˜�Çê©ë‹ˆë‹¤.

CFOì™¶Ä COOë�„ 외부 ì�¸ë ¥ ê°�ë�…ì�„ 재무, 규정 준수, ESG ì„±ê³¼ì™¶Ä ì—°ê²°í•˜ë©´ì„œ ë�”ìš± ì �ê·¹ì �ì�¸ ì—­í• ì�„ 하고 있습니다. ì�´ëŸ¬í•œ 추세는 위험 관리가 비즈니스 ì „ëžµì�˜ 핵심ì�´ ë�˜ë©´ì„œ 구매ì�˜ 권한ì�´ 확대ë�˜ëŠ” 것ì�„ 보여준 ì�´ì½”노미스트 임팩트ì�˜ “” 보고서를 ë°˜ì˜�Çê©ë‹ˆë‹¤.

성공하기 위해 구매는 가시성, 디지털 통합, ì „ëžµì � ì •ë ¬ì�„ ë‘� ë°°ë¡œ 강화해야 Çê©ë‹ˆë‹¤. 비정규ì§� 계약ì—�ì„œ 기술 매핑ì—� ì�´ë¥´ê¸°ê¹Œì§€ ì�¸ë ¥ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 통합하는 플랫í�¼ì�€ 팀ì�´ 비용 최ì �í™”ì™¶Ä ë¯¼ì²©ì„± ë°� 거버넌스ì�˜ 균형ì�„ 맞출 수 있게 Çê©ë‹ˆë‹¤.

AI: 민첩성과 책임성 촉진

ì�¸ê³µì§€ëŠ¥ì�€ ì¡°ì§�ì�´ 외부 ì�¸ë ¥ì�„ 관리하는 ë°©ì‹�ì�„ 재편하고 있습니다. ë³´ê³ ì„œì—� 따르면, 68%ì�˜ 구매 리ë�”들ì�´ 향후 18개월 ë�™ì•ˆ AI 숙련ë�„ì™¶Ä ìœ¤ë¦¬ë¥¼ 최우선 개발 과제로 꼽았습니다. AI는 ì�¸ë ¥ 수요를 예측하고, 소싱ì�„ ìž�ë�™í™”하며, ì—�ì�´ì „틱 AI ë°� ìž�ë�™í™”ì™¶Ä ê°™ì�€ ì‹ í�¥ 분야ì�˜ 격차를 메울 수 있습니다. ê·¸ 결과는 ë�” 높ì�€ ìƒ�산성과 ë�” 빠른 ì�˜ì‚¬ê²°ì •ìž…니다.

그러나 AI는 중요한 질문들ë�„ 제기Çê©ë‹ˆë‹¤. 효율성 í–¥ìƒ�으로 누가 ì�´ì�µì�„ 얻는가? ìƒ�산성 í–¥ìƒ�ì�„ 어떻게 측정해야 하는가? ì�´ì—� 답하기 위해서는 새로운 비용 모ë�¸ê³¼ 기업 ì „ì²´ì�˜ ê³µë�™ ì±…ìž„ì�´ í•„ìš”Çê©ë‹ˆë‹¤.

�전 �코노미스트 임팩트 연구�서 본 것처럼, AI는 다시 한번 변화� 촉매제가 �어 조�� 외부 �력� 관리하고, 측정하고, ��하는 방�� 재정�하고 있습니다.

미래� 외부 �력

외부 ì�¸ë ¥ì�˜ 진화는 ë�” 광범위한 진실ì�„ ê°•ì¡°Çê©ë‹ˆë‹¤. 민첩성, 역량, 협업ì�´ ì�´ì œ ê²½ìŸ� 우위를 ì •ì�˜Çê©ë‹ˆë‹¤.

외부 �력� 전략� �산으로 취급하여 내부 � 외부 팀 전반� 걸� 거버넌스, ��터, 문화를 통합하는 조�들� 기술 변화� 대�하고 새로운 기회를 �착하는 � 가장 유리한 위치� 있� 것입니다.

ì�´ëŸ¬í•œ 요구를 충족하기 위해 기업들ì�€ êµ¬ë§¤ì™¶Ä ì™¸ë¶€ ì�¸ë ¥ 관리를 연결하는 ë°� ì™¶Ä ê°™ì�€ 솔루션으로 전환하고 있습니다. ì�´ëŸ¬í•œ 솔루션ì�€ 오늘날ì�˜ ì—­ë�™ì �ì�¸ ì�¸ë ¥ ìƒ�태계를 관리하는 ë�° 필요한 가시성, ì�¸í…”리전스, 민첩성ì�„ 제공할 수 있습니다.

• ì›�문: , , Forbes.com

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슈í�¼ 히어로를 ë�•ëŠ” 똑똑한 친구들처럼 Â鶹ԭ´´ S/4HANAì—�는 여러분ì�˜ 업무를 ë�•ëŠ” 똑똑한 기술과 기능ì�´ 곳곳ì—� 녹아 있습니다. 예외ìƒÀ´™©ê´¶Ä리, 새로운 UX, 머신러ë‹�, 지능형ìž�ë�™í™”(iRPA) 등. 디지털 시대ì�˜ 슈í�¼ 히어로, 지능형 ERP를 만나보세요.

긶Äì“´ì�´: 신지연

플래시, ì•„ì�´ì–¸ë§¨, 블랙 위ë�„ìš°, 올드가드, 베트맨 등 슈í�¼ 히어로 ì˜�í™”ì™¶Ä ë“œë�¼ë§ˆì—�는 공통ì �ì�´ 있습니다. 슈í�¼ 히어로를 ë�„왶Ä주는 ‘똑똑한 친구들’, 즉 ì¡°ë ¥ìž�ê°€ 있다는 ì �ì�´ì£ .

� 똑똑한 친구들� 한 �리� 모여 한 명� 악당과 위험� 처한 사람� 위치를 알려주고, 한 명� 악당� 무찌를 기술과 �구를 만들어주며 , � 다른 한 명� 슈� 히어로� �너지 수준, 악당� 약� 등� 파악해 악당� 물리치고 지구를 구할 아�디어를 �니다. 그것� 무려 실시간으로 ��죠.

ì�´ 똑똑한 친구들ì�€ 혼ìž� 집ì—�ì„œ 컴퓨터 ì•žì—� 앉아 ê°�ìž� 슈í�¼ ížˆì–´ë¡œì™¶Ä ì—°ë�½í•˜ë©° 전문성ì�„ 발휘하지는 않습니다. 혼ìž� 있ì�„ 때보다는 다양한 전문역량ì�´ 있는 친구들과 함께 ì�¼í•  ë•Œ 시너지를 낸다는 사실ì�„ 알기 때문ì�´ì£ . 그레서 늘 컨트롤 룸 ê°™ì�€ ê³³ì—� 모여 공통ì�˜ 목ì �ì�„ 달성하기 위해 ê°�ìž�ì�˜ 역량ì�„ 최대로 뿜어냅니다.

현장� 나가있는 슈� 히어로�게 어디�서 위급한 �황� 발�했는지 알려주고 사용하기 쉬운 최첨단 �구를 �� �어주며 악당� 물리칠 수 있는 방법� 알려�니다. 따로 부�하지 않아� 알아서 센스 있게 처리해주는 친구들� 있기� 슈� 히어로는 위험� 처한 사람들� 구하는 ��만 집중할 수 있는 것�죠.

우리 업무� �럴 수 있다면 얼마나 좋�까요? 슈� 히어로처럼 혼� 나가 싸우는 것 같아 보�지만 실� 컨트롤 룸� 모� 똑똑한 친구들� �움� 받� 수 있다면 내게 주어진 미션� 효율�으로 수행하고, 플러스 알파로 무언가를 해내는� 집중할 수 있지 않�까요?

차세대 ERPì�¸ 는 여러분ì�´ ìƒ�ì‚°ì �으로 업무를 수행하는 ë�° 집중할 수 있ë�„ë¡� 예외ìƒÀ´™©ê´¶Ä리, , ê°™ì�€ 똑똑한 친구들ì�´ ê°� 비즈니스 ì˜�ì—­ê³¼ 프로세스 곳곳ì—�ì„œ 준비태세를 갖추고 있습니다. ì�´ 친구들ì�´ 언제 어디서 어떻게 활약할지 살펴보지 ì•Šì�„ 수 없겠죠?

오늘ì�€ ‘지능형 ERPë¡œ 지능형 기업ì—� ë�” 가까ì�´â€™ì�˜ 후ì†�편으로 Â鶹ԭ´´ S/4HANA ì˜�ì—…, 구매, ìƒ�ì‚° 프로세스ì—� 녹아있는 지능형 시나리오들ì�„ ë�”ìš± 깊ì�´ 있게 소개Çê©ë‹ˆë‹¤.

지능형 ERPì�¸ Â鶹ԭ´´ S/4HANAì—� 머신러ë‹�, 지능형ìž�ë�™í™”(iRPA), 예외ìƒÀ´™©ê´¶Ä리 등ì�´ 접목ë�œ 시나리오는 ì •ë§� 많습니다. ê·¸ 중ì—�ì„œ 먼저 ì˜�ì—… 프로세스를 지ì›�하는 지능형 시나리오만 뽑아 íŒ�매 계íš� 붶Äí„° íŒ�매 문ì�˜ ë°� 견ì �, íŒ�매 주문 순으로 살펴보ë�„ë¡� 하겠습니다.

• íŒ�매 계íš� : 매출 예측

• íŒ�매 문ì�˜ ë°� 견ì � : 견ì � 승ì�¸ 프로세스, 견ì � 전환율 예측, íŒ�매 견ì � 만료 알림

• íŒ�매 주문 : IoT 기반 ë‚©í’ˆ ì�´ìŠˆ 관리

첫 번째는 �매 계� 프로세스� �용� 지능형 시나리오 입니다.

�매실� 예측 – 머신러�

Â鶹ԭ´´ S/4HANA는 ì˜�ì—… 담당ìž�ê°€ íŒ�매 계íš�ì�„ 세울 ë•Œ ì§�ê°�ì—� ì�˜ì¡´í•˜ì§€ ì•Šê³  ë�°ì�´í„°ë¥¼ 바탕으로 합리ì �ì�¸ íŒ�단ì�„ 내릴 수 있게 íŒ�매 실ì � 예측ì�„ 제공Çê©ë‹ˆë‹¤.

시스템ì�´ 예측 분ì„�ì�„ 통해서 “그간 축ì �ë�œ ì�´ë ¥ê³¼ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 보니 앞으로ë�„ ì�´ ì •ë�„는 팔 수 있겠군요â€�하고 알려주는 거죠. 계íš� 대비, 예측 대비 매출ì�´ 부진한 경우ì—�는 담당ìž�ê°€ 매출 ì¦�진ì�„ 위해 조치를 취할 수 있ë�„ë¡� 계약 ì�´í–‰ë¥ , 견ì � 전환율, 미결 íŒ�매 ì �ê²€ ê°™ì�€ ì•¡ì…˜ 리스트를 제공Çê©ë‹ˆë‹¤.

마치 슈í�¼ 히어로ì�˜ 똑똑한 친구 중 í•œ 명ì�´ 슈í�¼ 히어로ì�˜ ì—�너지 수준, 악당ì�˜ 약ì � 등ì�„ 파악해 악당ì�„ 물리치고 지구를 구할 ì•„ì�´ë””어를 주는 것처럼, Â鶹ԭ´´ S/4HANA는 담당ìž�ê°€ ìƒ�황ì�„ 파악했다면 ì�´ì œ 어디를 ë°”ë�¼ë³´ê³  집중해야 하는지 알려ì¤�니다. ë”°ë�¼ì„œ ì˜�ì—… 담당ìž�는 미결 íŒ�매 오ë�” 중ì—�ì„œë�„ 진행 중ì�¸ 오ë�”, 출하가 안ë�œ 오ë�”, 청구가 안ë�œ 오ë�” 등 주문 진행 ìƒ�태 별로 구분해서 월별 매출 예정 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 확ì�¸Çê©ë‹ˆë‹¤. 개별 품목ì—� 대한 세부 ë‚´ì—­ 확ì�¸ì�„ 통해 주문ì�´ 밀리고 있거나 ì�´í–‰ë�˜ì§€ ì•Šì�€ 주문ì�€ ì‹ ì†�히 처리해서 매출 실ì �ì�„ 높ì�¼ 수 있습니다.

�매 계� 프로세스� �어 � 번째는 �매 문� � 견� 프로세스� �용� 시나리오입니다.

비즈니스 워�플로 기반 견� 승� 프로세스 – UX

과거 ERP는 칙칙한 사무실 ì±…ìƒ� 위ì—� ë³¸ì²´ì™¶Ä ëª¨ë‹ˆí„°ë¥¼ ë”°ë¡œ ë‘” 컴퓨터ì—�ì„œ 쓰는 시스템ì�´ì—ˆì§€ë§Œ ì�´ì   그렇지 않습니다. ìž ë“  사ì�´ 왶Ä있는 카카오톡 알림ì�„ 아침 출근길ì—� 확ì�¸í•˜ë“¯ 휴대í�°, 테블릿, 노트ë¶�ì—�ì„œ ë‚´ê°€ 처리해야 하는 업무ì—� 대한 알림ì�„ 확ì�¸í•˜ê³  업무를 진행할 수 있습니다. 모ë‘� Â鶹ԭ´´ S/4HANAì�˜ ë°˜ì�‘형 웹 UI 기반 비즈니스 워í�¬í”Œë¡œ ë�•ë¶„입니다.

알림ì�„ 통해 ìƒ�ì‹ ë�œ 견ì �ì�„ 확ì�¸í•˜ê³  해당 견ì �ì�„ 올린 ì˜�ì—… 담당ìž�ì�˜ ì½”ë©˜íŠ¸ì™¶Ä ì²¨ë¶€íŒŒì�¼ì�„ 확ì�¸í•œ 후 승ì�¸, 반려 ë˜�는 재처리 지시를 스마트í�°ìœ¼ë¡œ 내릴 수 있습니다.

그렇기 때문� 언제 어디서나 견� 승� 요청 내역� 확�하고 결재를 진행할 수 있죠.

수주 가능 금액 예측 – 머신러�

견ì �ì�´ 승ì�¸ë�˜ì—ˆë‹¤ë©´ ì�´ì œ ì˜�ì—… 담당ìž�는 견ì � 전환율 예측 분ì„�으로 견ì � 금액 중 얼마만í�¼ì�´ 실제 수주로 ì�´ì–´ì§ˆ 수 있ì�„지 달성 가능한 예ìƒ� 수주 ê·œëª¨ì™¶Ä ìž ìž¬ 비즈니스ì—� 대한 안정ì �ì�¸ 예측 정보를 확ì�¸í•  수 있습니다.

위ì�˜ ì�´ë¯¸ì§€ì²˜ëŸ¼ ê³ ê°�ì—�게 제출한 견ì � 금액(파란색 막대) 중 ì�´ë¯¸ 수주 확정ë�œ 금액(주황색 막대)ê³¼ ë�”불어 “ì�´ ê³ ê°�ê³¼ì�˜ 과거 거래를 분ì„�í•´ ë´¤ì�„ ë•Œ 통ìƒ�ì �으로 ì´ˆë¡�색 막대로 표시ë�œ 금액만í�¼ì�€ 실제 매출로 ì�´ì–´ì¡ŒìŠµë‹ˆë‹¤â€�하고 머신러ë‹�ì�„ 활용한 예측 분ì„�ì�´ 수주 전환 예측 금액ì�„ 제시해ì¤�니다. ì�´ëŸ° 정보를 바탕으로 ì˜�ì—… 담당ìž�는 추가 수주가 예ìƒ�ë�˜ëŠ” 금액 만í�¼ 재고를 확보Çê´ë‘�거나 주문ì�˜ ìš°ì„  순위를 ì¡°ì •í•  수ë�„ 있고, 세부 ì •ë³´ 확ì�¸ì�„ 통해 개별 견ì �ì—� 대한 예측 금액ë�„ 파악할 수 있습니다.

íŒ�매 견ì � 만료 예정 알림 – 예외ìƒÀ´™©ê´¶Ä리

고��게 견�서를 제출한 후 � �� 진척� 없는 경우� 많습니다. 하지만 매� �아지는 다른 업무들� 처리하다 보면 잠시 멈춘 �들� 하나하나 챙기기 어렵죠.

그래서 마치 어디서 슈í�¼ 히어로ì�˜ ë�„움ì�„ 필요로 하는지 알려주는 똑똑한 친구처럼 Â鶹ԭ´´ S/4HANA는 알림ì�„ 통해 만료ì�¼ì�´ 다가오는 견ì �ì�„ 알려ì¤�니다. ì�´ 예외ìƒÀ´™©ê´¶Ä리 기능ì�€ 알림ì�„ 주는 ë�° 그치지 ì•Šê³  담당ìž�ê°€ ìƒ�황ì�„ 파악한 후 ì �절한 ì•¡ì…˜ì�„ 취할 수 있ë�„ë¡� Çê©ë‹ˆë‹¤.

ì˜�ì—… 담당ìž�는 ì�´ 알림ì�„ 통해 예측 전환율ì�´ 57%ì�¸ë�° 후ì†� 주문ì�´ 전혀 ë°œìƒ�하지 ì•Šì�€ 경우ë�¼ëŠ” 사실ì�„ 파악Çê©ë‹ˆë‹¤. 계ì†�í•´ì„œ 견ì �ì„œ 세부 ë‚´ìš©ì�„ 확ì�¸í•´ ê³ ê°�ì—�게 ì�´ë©”ì�¼ì�„ 보내거나 진행 ìƒ�황ì—� 대한 문ì�˜ë¥¼ 하고 후ì†� 주문으로 ì�´ì–´ì§ˆ 수 있ë�„ë¡� 조치를 취할 수 있습니다.

세 번째는 �매 주문 프로세스� 접목� 지능형 시나리오 입니다.

IoT 기반 ë‚©í’ˆ ì�´ìŠˆ 알림 – 예외ìƒÀ´™©ê´¶Ä리

ê³ ê°�ì�´ 주문한 제품ì�„ ìƒ�ì‚°í•œ 후 배송하는 과정ì—�ì„œ 제품ì�´ ì†�ìƒ�ë�˜ë©´ í��기로 ì�¸í•œ ì†�실ì�€ 둘째치고 ê³ ê°� 신뢰ì—� 미칠 부정ì �ì�¸ ì˜�í–¥ì�´ ë�” í�° 문제입니다. Â鶹ԭ´´ S/4HANA는 위기 ìƒ�황ì—� 좀 ë�” 빨리 ì �절히 대ì�‘í•  수 있ë�„ë¡� 배송 중ì�¸ 제품ì—� 센서를 부착해 제품ì�´ 파ì†�ë�˜ê±°ë‚˜ ì�¼ì •í•˜ì§€ 못한 온ë�„ë¡œ ì�¸í•´ 문제가 ìƒ�기는 경우 담당ìž�ì—�게 알림ì�„ 보냅니다. 예를 들어 제품ì—� 가해진 ì••ë ¥, 온ë�„나 진ë�™ì�´ 임계치를 넘어가면 담당ìž�ì—�게 알림ì�„ ë³´ë‚´ê³  담당ìž�는 ê³ ê°� 불만ì—� 사전 대ì�‘하기 위해 제품 회수 ë˜�는 대체품 준비 등 ì‹ ì†�í•œ 후ì†� 프로세스 착수가 가능Çê©ë‹ˆë‹¤.

ì˜�ì—…ê³¼ 연계ë�œ ìƒ�ì‚° 프로세스ì—�서는 ì–´ë–¤ 똑똑한 기능들ì�´ 담당ìž�ì�˜ 업무를 ë�„왶Ä줄 수 있ì�„지 볼까요?

• MRP : MRP Live & 조종ì„�, MRP ìž�재 예외 처리

• 배송 관리 : 운송 중 재고 예측

• 재고 관리 : ì ¶ÄÐëŒì „, 비회전 재고 사전 ê°�지

실시간 결품 예측으로 �재 수급 변화 신� 대� � MRP 수행 – UX

기존 ERPì—� 비해 Â鶹ԭ´´ S/4HANA는 ì�¸ë©”모리 기반ì�˜ 빠른 성능ì�„ 기반으로 ìž�재 ê²°í’ˆ ì�´ìŠˆë¥¼ 사전ì—� 관리할 수 있고, ì—°ì†�ë�œ í��름으로 사용ìž�ê°€ 업무를 진행할 수 있ë�„ë¡� UI/UXê°€ 새롭게 ë””ìž�ì�¸ ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤.

따�서 보다 �관�� 모니터� 화면�서 �산 담당�는 �재 공급 �� 여부를 확�하고 예��는 결품 품목과 수량� 파악할 수 있습니다. �한 � 나� 업무 방�� 지�하므로 알림(예: 2주 후 가용 재고 없�)� 통한 �황 파악 – 부족 수량 확� – MRP 실행하여 소요량 계산 – 부족분� 대한 �산 계� 오� �성� 한 화면�서 연결성 있게 처리할 수 있습니다.

MRP ìž�재 예외 처리 – 예외ìƒÀ´™©ê´¶Ä리

슈í�¼ 히어로ì—�게 닥칠 예ìƒ�치 못한 ìƒ�황ì�´ 예견ë�˜ë©´ 똑똑한 친구 중 í•œ 명ì�´ 실시간 커뮤니케ì�´ì…˜ìœ¼ë¡œ 위험ì�„ 경고해주는 것처럼 Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud는 예외 ìƒ�황ì�´ ë°œìƒ�하면 사용ìž�ì—�게 알림ì�„ ì¤�니다.

ì˜�ì—… 프로세스ì—�ì„œ ìƒ�성ë�œ íŒ�매 오ë�”ê°€ 취소 ë�˜ëŠ” 경우, ê³ ê°� 주문ì�€ 취소ë�˜ì–´ë�„ ìƒ�ì‚° 현장ì—�는 착오가 ì—†ë�„ë¡� 해야Çê©ë‹ˆë‹¤. 알림ì�„ 통해 담당ìž�ì—�게 MRPì—� ë°˜ì˜�ë�œ ê³ ê°� 주문 변경, 취소 ë‚´ì—­ì�„ 실시간으로 전달하고 ì•„ì§� 확정하지 ì•Šì�€ ìƒ�ì‚° 오ë�”, 발주 등ì�„ 통제할 수 있ë�„ë¡� ì›�활한 후ì†� 처리를 위한 í•´ê²° 방안ì�„ 제시해 스마트한 ìƒ�ì‚° 계íš� 업무 진행ì�„ 지ì›�Çê©ë‹ˆë‹¤.

운송 중 재고 예측 – 머신러ë‹�ê³¼ 예외ìƒÀ´™©ê´¶Ä리

Â鶹ԭ´´ S/4HANAì—� 스며있는 예외ìƒÀ´™©ê´¶Ä리, 머신러ë‹�, RPA ê°™ì�´ 똑똑한 친구들ì�€ 혼ìž� 있ì�„ 때보다 ê°™ì�´ 있ì�„ ë•Œ ë�” í�° 시너지를 발휘Çê©ë‹ˆë‹¤.

í•œ 예로 법ì�¸ ê°„ 거래 ì‹œì—� 활용ë�˜ëŠ” 운송 중 재고 예측 시나리오ì—�는 머신러ë‹�ê³¼ 예외ìƒ�황처리 기능ì�´ 함께 ê²°í•©ë�˜ì–´ 있습니다. Â鶹ԭ´´ S/4HANA는 머신러ë‹� 알고리즘ì�„ 활용해 ‘예측 ë‚©í’ˆì�¼â€™ì�„ 알려ì¤�니다. 만약 예측 ë‚©í’ˆì�¼ì�´ 계íš� ë‚©í’ˆì�¼ì�„ 맞추지 못하는 오ë�”, 즉 ê²°í’ˆ 리스í�¬ê°€ 있는 오ë�”ê°€ 있다면 ì�´ë¥¼ 사전ì—� ì�¸ì§€í•˜ê³  담당ìž�ì—�게 알림 제공 ë°� 후ì†� 관리를 요청하죠.

단순히 사전 ê°�ì§€ì™¶Ä ê´€ë¦¬ë¥¼ 위한 알림만 주는 것ì�´ 아니ë�¼ 다른 공장ì—�ì„œ 출고는 ë��는지, 얼만í�¼ì�˜ 수량ì�´ 출고 ë˜�는 ìž…ê³  ë��는지 ê·¸ëž˜í”„ì™¶Ä í”„ë¡œì„¸ìŠ¤ í��름ë�„를 통해 í•œ 눈ì—� 파악할 수 있ë�„ë¡� 지ì›�Çê©ë‹ˆë‹¤. 그러므로 담당ìž�는 문제 ìƒ�황ì�„ ì‹ ì†�하게 ì�¸ì§€í•˜ê³  ë�°ì�´í„° 기반ì�˜ ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ 내릴 수 있습니다.

요약하�면 담당�는 예측 정보를 통해 납기지연 항목� 사전� 파악해 �산계�과 구매 조달 업무를 문제 없� 진행할 수 있습니다.

ì ¶ÄÐëŒì „, 비회전 재고 사전 ê°�지 – 머신러ë‹�

재고 금액ì�€ í�°ë�° 재고 회전율ì�´ ë‚®ì�€ 제품ì�€ 늘 골칫ë�©ì–´ë¦¬ìž…니다. 비용ì�„ 낮추기 위해 ì�´ëŸ° 제품ì�˜ 재고를 ì �ì • 수준으로 관리해야 하는ë�° ì§�ê°�ì—� 기대어 ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ 내리긴 어렵죠. Â鶹ԭ´´ S/4HANA는 담당ìž�ê°€ 재고 금액과 회전율ì�„ 기준으로 구분해서 골칫ë�©ì–´ë¦¬ 재고를 바로 알아채고 ì–´ë–¤ 사유로 해당 제품ì�˜ 재고가 많아졌는지 세부사항ì�„ 파악할 수 있ë�„ë¡� ë�•ìŠµë‹ˆë‹¤.

재고를 ì �ì • 수준으로 유지할 수 있ë�„ë¡� 세부 회전율 분ì„� 리í�¬íŠ¸ë¥¼ 실행하면 지난 1ÔÆ„ ê°„ì�˜ 재고 회전율과 머신러ë‹� 기반ì�˜ 예측 분ì„�ì—�ì„œ 나온 향후 3개월ì�˜ 재고 회전율 예측치를  ë�„표로 제시Çê©ë‹ˆë‹¤. 담당ìž�는 최근 1ÔÆ„ ê°„ì�˜ 재고 ì†Œë¹„ì™¶Ä ìž¬ê³  수준 트렌드 차트로 해당 재고ì�˜ ì �ì • 수준ì�„ 결정하기 위한 합리ì �ì�¸ íŒ�단ì�„ 내릴 수 있게 ë�©ë‹ˆë‹¤.

ì˜�ì—…, ìƒ�ì‚°ì—� ì�´ì–´ 구매 프로세스ì—�서는 공급업체 협업과 관련ë�œ ì‹œë‚˜ë¦¬ì˜¤ì™¶Ä ì†¡ìž¥, 지급 업무를 간소화하고 ìž�ë�™í™” í•  수 있는 지능형 시나리오들ì�„ 살펴볼까요?

• 발주 확ì�¸ ë°� ASN : 공급업체 ë‚©í’ˆ 예정ì�¼ 예측, 공급업체 ë‚©í’ˆ 예정 수량 ì°¨ì�´ 알림

• 공급업체 송장 처리 : 공급업체 송장 지급보류 ë°� 알림

공급업체 납품 예정� 예측 – 머신러�

Â鶹ԭ´´ S/4HANA는 시스템ì—� 저장ë�œ 기존 구매오ë�”ì�˜ ë‚©í’ˆ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 분ì„�í•´ 미결 발주ì�˜ 납품요청ì�¼ê³¼ 비êµ�하고 공급업체ì�˜ 예ìƒ�ë�˜ëŠ” ë‚©í’ˆ ì�¼ìž�를 제공Çê©ë‹ˆë‹¤. 구매오ë�” 품목 모니터 앱ì—�ì„œ 발주 ë¦¬ìŠ¤íŠ¸ì™¶Ä í•¨ê»˜ 구매 오ë�” 품목ì�˜ 금액 정보를 차트로 확ì�¸í•˜ê³  발주 금액 ë°� ìž…ê³  예정, 송장 예정 금액, 리스트를 통해 발주 품목별 ìž�재, 수량, 금액 등 ìƒ�세 ë‚´ì—­ì�„ 모니터ë§� í•  수 있습니다.

단순히 발주 ��터를 조회하는� 그치지 않고 납품� 예측� 통해 미결 발주 품목� 납품�� 예측할 수 있습니다. 납품� 예측� 통해 담당�는 �재 계�과 �시 납품� 정확�를 개선하고 문제를 조기� �지해 ��재 가용성 부족으로 �한 �산 지연과 �정 조정� 방지할 수 있죠.

공급업체 ë‚©í’ˆ 예정 수량 ì°¨ì�´ 알림 – 예외ìƒÀ´™©ê´¶Ä리

Â鶹ԭ´´ S/4HANAì�˜ 예외ìƒÀ´™©ê´¶Ä리는 공급업체ì�˜ ë‚©í’ˆ 예정 수량ì�´ 오ë�” 수량과 ì°¨ì�´ê°€ ë‚  경우ì—�ë�„ 진가를 발휘Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ 경우 시스템ì�€ 구매 담당ìž�ê°€ 사전ì—� ì�¸ì§€í•  수 있ë�„ë¡� 알림ì�„ 발송Çê©ë‹ˆë‹¤. 담당ìž�는 부족 수량ì�„ ì�¸ì§€í•˜ê³  즉시 대ì�‘í•´ ë‚©í’ˆ 지연과 후ì†� 문제들ì�„ 방지할 수 있습니다. ì�´ì²˜ëŸ¼ Â鶹ԭ´´ S/4HANA는 담당ìž�ê°€ ì�´ 문제를 í•´ê²°í•  수 있ë�„ë¡� 발주업체ì�˜ ì—°ë�½ì²˜ ë°� ì—…ì²´ 정보를 제공하고 발주업체가 추가로 ë‚©í’ˆì�´ 불가한 경우ì—�는 대체 공급업체 리스트ë�„ 제공함으로ì�¨ 위기 ìƒ�황ì—�ë�„ 유연하게 대처할 수 있ë�„ë¡� ë�•ìŠµë‹ˆë‹¤.

오늘 다루는 구매 프로세스ì�˜ 마지막ì�€ 공급업체 송장ì�´ 보류ë�˜ì—ˆì�„ ë•Œ 예외ìƒÀ´™©ê´¶Äë¦¬ì™¶Ä ë¨¸ì‹ ëŸ¬ë‹�으로 지ì›�하는 지능형 시나리오입니다.

공급업체 송장 지급보류 � 알림 – 머신러�

수량/가격 ì°¨ì�´ì—� ì�˜í•´ 송장ì�´ 지급보류가 ë�  경우ì—� 시스템ì�€ 담당ìž�ì—�게 ì�´ìŠˆë¥¼ í•´ê²°í•  수 있ë�„ë¡� 알림ì�„ 발송Çê©ë‹ˆë‹¤. ê·¸ ë�•ë¶„ì—� 담당ìž�는 현금할ì�¸ 만기ì�¼ ì „ì—� ì�´ìŠˆë¥¼ ì�¸ì§€í•˜ê³  예외ìƒ�황ì—� 조치를 취함으로ì�¨ 현금할ì�¸ ì†�실ì�„ 방지할 수 있게 ë�©ë‹ˆë‹¤.

ë˜� Â鶹ԭ´´ S/4HANAì—� 내장ë�œ 머신러ë‹�ì�€ 지급보류 사유 중 수량차ì�´ì—� 대한 분ì„�ì�„ 수행Çê©ë‹ˆë‹¤. 발주 ë˜�는 ìž…ê³  수량과 송장 수량ì—� ì°¨ì�´ê°€ ë°œìƒ�하는 경우 시스템ì�€ ìž�ë�™ìœ¼ë¡œ 송장 지급ì�„ 보류 시키고 담당ìž�ì—�게 보류 사유ì—� 대한 정보를 제공Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ 경우 ì°¨ì�´ 수량ì—� 대한 ìž…ê³ ê°€ 현금할ì�¸ 만기ì�¼ ì�´ì „ì—� 처리ë�˜ë©´ 회사는 현금할ì�¸ì�„ 위한 사전 지급ì�„ 처리할 수 있죠.

시스템� 송장 품목 별로 만기� 전� 입고가 처리 �지를 예측해�니다. 결과�으로 지급보류�는 예외 사항으로 �해 발�할 수 있는 현금할� �실� 방지하고 지급보류를 처리하기 위한 담당�� 업무 효율성� 높� 수 있죠.

지금까지 ì˜�ì—…, ìƒ�ì‚°, 구매 프로세스ì—� 접목ë�œ 신기술ì�„ 바탕으로 í•œ 지능형 시나리오ì—� 대해 살펴봤습니다. 슈í�¼ 히어로를 ë�•ëŠ” 똑똑한 친구들처럼 Â鶹ԭ´´ S/4HANAì—�는 여러분들ì�˜ 업무를 ë�•ê¸° 위한 똑똑한 기술과 기능ì�´ 곳곳ì—� 녹아 있습니다.

• ì–´ë””ì—�ì„œ 위급한 ìƒ�황ì�´ ë°œìƒ�했는지 알려주는 ‘예외ìƒÀ´™©ê´¶Ä리’

• 사용하기 쉬운 ë�„구ì�¸ HTML5 기반ì�˜ ‘새로운 UI/UX’

• 예측 분ì„�으로 악당ì�„ 물리칠 방법ì�„ 알려주는 ‘머신러ë‹�’

• 부íƒ�하지 ì•Šì•„ë�„ 알아서 센스 있게 처리해주는 ‘iRPA’

ê·¸ 만í�¼ Â鶹ԭ´´ S/4HANAì—� 접목ë�œ 신기능ì�„ 활용해 여러분ì�´ ì›�래하ë�˜ 업무는 훨씬 효율ì �으로 처리하고 ë‚´ì�¼ì�˜ ˳�ì‹ ê³¼ 가능성ì—� ë�” 기여할 수 있는 업무ì—� 집중할 수 있습니다.

신기술ì�´ 접목ë�œ 신기능과 ì�´ë¥¼ 바탕으로 í•œ 지능형 시나리오ì�˜ 발전ì�€ 여기서 멈추지 않습니다. Â鶹ԭ´´ S/4HANA는 매ÔÆ„, Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud는 3개월 마다 릴리즈ë�˜ëŠ” 새로운 버전ì�„ 통해 업그레ì�´ë“œ ë�œ 기존 시나리오 ë°� 새로 추가ë�œ 시나리오를 경험하실 수 있습니다.

오늘ì�€ ì˜�ì—…, 구매, ìƒ�ì‚° 프로세스ì—� ì �ìš©ë�œ ì�¼ë¶€ 지능형 시나리오ì—� 대해서만 다뤘는ë�°ìš”. ë�™ì˜�ìƒ�으로 제공ë�˜ëŠ” ‘’ì�„ 시청하시면 ë�” 많ì�€ 신기술과 지능형 시나리오를 ë�°ëª¨ì™¶Ä 함께 ì�´í•´í•˜ì‹¤ 수 있습니다.

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�불어 ‘지능형 ERP로 지능형 기업� � 가까� – 재무 프로세스’ 편� 곧 업로드 � 예정�니 많� 관심 부� 드리겠습니다. 긴 글 �어주셔서 고맙습니다.

글쓴� 소개

ì�´ 글ì�€ ì—�스ì—�ì�´í”¼ì½”리아(Â鶹ԭ´´ Korea)ì—�ì„œ Â鶹ԭ´´ S/4HANAë¡œ 대한민국 기업들ì�˜ 디지털 전환ì�„ ë�•ê³  있는 신지연 파트너가 장아름 íŒŒíŠ¸ë„ˆì™¶Ä ì�´íƒœìš© 파트너ì�˜ 세션ì�„ 바탕으로 ê°�색한 글입니다. 장아름 파트너(areum.jang@sap.com)는 DTO (Digital Transformation Office) ì¡°ì§�ì—�ì„œ 구매조달(Â鶹ԭ´´ S/4HANA Procurement) ì˜�ì—­ì�„, ì�´íƒœìš© 파트너(taeyong.lee@sap.com)는 제조(Â鶹ԭ´´ S/4HANA Manufacturing) ì˜�ì—­ì�„ 담당하고 있습니다.

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