Führungskräfte in der Beschaffung sehen sich heute mit einem völlig anderen Arbeitsumfeld konfrontiert als noch vor einigen Jahren. Sie müssen nicht nur die Kostenkontrolle und Compliance sicherstellen, sondern darüber hinaus auch die Resilienz stärken, Lieferantenrisiken steuern, Personalstrategien unterstützen und dem Unternehmen helfen, schneller auf veränderte Marktbedingungen zu reagieren.

Doch viele der Systeme, die diese Aufgabenbereiche unterstützen, sind nach wie vor nicht mit den Systemen anderer Unternehmensfunktionen vernetzt. Lieferanteninformationen sind in einem System gespeichert, Personalinformationen in einem anderen â€“ und Ausgabendaten müssen oft erst sorgfältig aufbereitet werden, bevor sie für Entscheidungen genutzt werden können.

Auf der Â鶹ԭ´´ Connect 2026 haben wir verschiedene Innovationen für Â鶹ԭ´´ Ariba, Â鶹ԭ´´ Fieldglass und Â鶹ԭ´´ Concur vorgestellt, die Unternehmen bei diesen Herausforderungen unterstützen sollen: neue KI-Assistenten für die Ausgabenanalyse und Verwaltung externer Arbeitskräfte, die Integration von Informationen zu Lieferantenrisiken im Rahmen einer neuen Partnerschaft mit Moody’s, eine neue, gemeinsam mit ORO Labs entwickelte Lösungserweiterung für die Koordination von Beschaffungsprozessen in komplexen Unternehmenslandschaften und neue Â鶹ԭ´´-Concur-Funktionen, die umfangreiche Verwaltungsaufgaben vereinfachen.

Diese Innovationen untermauern die allgemeine Entwicklung hin zu einem , das ein Funktionsbereich der ist. KI führt dabei Informationen, Einblicke und die Ausführung von Prozessen zusammen, während die Kontrolle über wichtige Entscheidungen weiterhin beim Menschen liegt.

Mehr Transparenz für bessere Ausgabenentscheidungen

Vielen Beschaffungsorganisationen gelingt es noch immer nicht, schnell genug handlungsrelevante Erkenntnisse aus ihren Ausgabendaten abzuleiten, um Entscheidungsprozesse effizient zu unterstützen.

Laut dem Bericht , der 2026 von Economist Enterprise im Auftrag von Â鶹ԭ´´ veröffentlicht wurde, ist die digitale Transformation das wichtigste strategische Ziel von Beschaffungsorganisationen in den kommenden 18 Monaten. Ausschlaggebend dafür ist vor allem der Wunsch nach besseren Ausgabenanalysen, den 53 Prozent der befragten Führungskräfte äußerten. Diese Ergebnisse spiegeln den wachsenden Druck wider, Entscheidungsprozesse und den Nutzen für das Unternehmen zu verbessern.

Anfang des Monats gab Â鶹ԭ´´ die Verfügbarkeit von Â鶹ԭ´´ Ariba Spend Analysis and Insights bekannt. Mit der Lösung können Unternehmen nun Ausgabendaten aus Â鶹ԭ´´ Ariba, Â鶹ԭ´´ Fieldglass, Â鶹ԭ´´ Concur, Â鶹ԭ´´ Cloud ERP und anderen Systemen in einer zentralen Datenbasis zusammenführen, was Analysen und konkrete Maßnahmen ermöglicht.

Auf dieser Grundlage haben wir aufgebaut und auf der Â鶹ԭ´´ Connect den neuen Spend Analytics Assistant vorgestellt. Der Assistent soll im ersten Quartal 2027 allgemein verfügbar sein und Beschaffungsteams dabei unterstützen, Möglichkeiten für Kosteneinsparungen, eine bessere Compliance, die Lieferantenkonsolidierung und die Risikominderung zu ermitteln. Anstatt Berichte durchsuchen zu müssen, sehen Teams hervorgehobene Bereiche, die geprüft werden müssen. Es werden außerdem unterstützende Kontextinformationen angezeigt, die ihnen helfen, Maßnahmen zu priorisieren und durchzuführen. So müssen sie sich weniger mit der Aufbereitung von Daten befassen und haben mehr Zeit, fundierte Entscheidungen zu treffen.

Lieferantenrisiken bei den täglichen Entscheidungen berücksichtigen

Lieferantenrisiken stellen heute Unternehmen aller Branchen vor strategische Herausforderungen. Bei Entscheidungen zur Bezugsquellenfindung und Beschaffung wären Risikodaten besonders hilfreich, doch häufig haben die Verantwortlichen keinen Zugriff darauf.

Auf der Â鶹ԭ´´ Connect haben wir auch eine neue Partnerschaft mit Moody’s bekannt gegeben, in deren Rahmen wir die Ãœberwachung von Lieferantenrisiken direkt in integrieren. Indem Daten zur finanziellen Solidität, den operativen Risiken und dem Status der Berichterstattung in derselben Umgebung wie Daten zur Lieferantenleistung und den Lieferantenbeziehungen zur Verfügung gestellt werden, können Beschaffungsteams Risiken direkt bei ihren täglichen Entscheidungen berücksichtigen, anstatt sich regelmäßig einen Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì über diese Risiken zu verschaffen.

Mit dieser Partnerschaft wird auch die Grundlage für eine KI-gestützte Beschaffung gestärkt. Wenn Risikoinformationen direkt in die Workflows der Beschaffung integriert sind, werden sie Teil des Geschäftskontexts, der den Teams hilft, aufkommende Probleme zu erkennen und schneller Gegenmaßnahmen zu ergreifen. So erhalten sie einen umfassenden Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì über die Lieferantenbeziehungen und sind besser in der Lage, auf potenzielle Störungen zu reagieren, bevor diese die Geschäftsabläufe beeinträchtigen.

Die neuen Funktionen werden voraussichtlich im vierten Quartal 2026 allgemein verfügbar sein.

Beschaffungsprozesse in komplexen Unternehmenslandschaften koordinieren

Oft sind es nicht nur isolierte Daten, die Entscheidungen in der Beschaffung ausbremsen, sondern auch nicht miteinander vernetzte Systeme. In vielen Unternehmen verteilt sich das Beschaffungswesen auf eine Kombination von Â鶹ԭ´´- und Drittanwendungen, die jeweils unterschiedliche Teile des Prozesses unterstützen. Arbeitsabläufe in einer solchen Landschaft zu koordinieren, ohne dass es zu einer Beeinträchtigung der von den Teams bereits genutzten Systeme kommt, ist ein anhaltendes Problem der modernen Beschaffung.

Um dieses Problem zu lösen, kündigte Â鶹ԭ´´ eine neue, gemeinsam mit ORO Labs entwickelte Lösungserweiterung an: Â鶹ԭ´´ Ariba Procurement Orchestration by ORO Labs. Damit steht eine spezielle Orchestrierungsschicht zur Verfügung, die Oberflächen, Workflows und Systeme für die Beschaffung in komplexen Umgebungen mit Â鶹ԭ´´- und Drittanwendungen miteinander verbindet.

Mitarbeitende profitieren auf diese Weise von einem einheitlicheren Erlebnis und können Beschaffungsprozesse einfacher initiieren und ausführen. Low-Code-/No-Code-Workflows ermöglichen es Teams, Prozesse an geänderte Geschäftsanforderungen und Richtlinien anzupassen, ohne die zugrunde liegenden Systeme zu beeinträchtigen. Unternehmen können auch innerhalb dieser Workflows Agentic AI nutzen, wobei die für die Geschäftsabläufe so wichtige Kontrolle, Genehmigung und Aufsicht weiterhin beim Menschen liegt.

Die Lösungserweiterung kann zusammen mit Joule Work genutzt werden, wobei Joule Work als primäre Interaktionsschicht dient. Sie wird voraussichtlich im November 2026 allgemein verfügbar sein.

Externe Arbeitskräfte proaktiv verwalten

Viele Unternehmen setzen auf externe Arbeitskräfte, um ihre Kompetenzen auszubauen, Projekte durchzuführen und sich an neue geschäftliche Anforderungen anzupassen. Zur Verwaltung dieser Mitarbeitenden müssen jedoch häufig Aufgaben der Beschaffungsabteilung, der Personalwirtschaft, der einstellenden Führungskräfte, von Lieferanten und Compliance-Teams miteinander abgestimmt werden.

Wir haben den neuen Contingent Workforce Assistant angekündigt, mit dem dieser Prozess transparenter werden soll. Er soll ab dem vierten Quartal 2026 allgemein verfügbar sein und Unternehmen bei der Verwaltung des Lebenszyklus von externen Arbeitskräften unterstützen. Hierzu deckt der Assistent Probleme wie Verzögerungen beim Onboarding, ausstehende Genehmigungen, Compliance-Vorgaben und andere Ausnahmen auf, bevor sie sich auf den Einsatz von externen Mitarbeitenden auswirken. Indem alle relevanten Informationen in einer zentralen Oberfläche zusammengeführt werden, können Teams Probleme früher lösen, während zugleich die Governance und Prüfbarkeit gewährleistet bleiben.

Mit diesem proaktiven Ansatz lässt sich eine der zentralen Herausforderungen im Personalmanagement bewältigen: Probleme frühzeitig zu erkennen, bevor sie die Geschäftsabläufe beeinträchtigen.

Das Reisekostenmanagement durch gezielte Automatisierung vereinfachen

Nicht immer ist eine groß angelegte Transformationsinitiative erforderlich, um die Produktivität beim Ausgabenmanagement zu steigern.

In vielen Unternehmen entstehen die meisten Reibungspunkte beim Reisekostenmanagement durch Routineaufgaben, beispielsweise beim Abruf von Belegen, der Suche nach Rechnungsbildern, der Erstellung von Prüfungsdokumentationen und der Überprüfung von Benutzerberechtigungen. Die einzelnen Aufgaben sind nicht besonders umfangreich, nehmen aber insgesamt viel Zeit der für Finanzwesen, Prüfung, Compliance und Ausgabenmanagement zuständigen Teams in Anspruch.

Es wurden neue Â鶹ԭ´´-Concur-Apps für den angekündigt, mit denen Unternehmen diesen Aufwand reduzieren können. Â鶹ԭ´´ plant, auf den bereits zur Unterstützung von Steuerprozessen, Prüfungen, Compliance und Berichterstattung eingesetzten Funktionen aufzubauen und neue Micro-Apps bereitzustellen, mit denen Unternehmen Informationen zu Mitarbeiterausgaben exportieren, die Ãœberprüfung der Zugriffs-Governance vereinfachen und den Massenabruf von Lieferantenrechnungsbelegen unterstützen können.

Der Ansatz ist bewusst praxisorientiert: Anstatt ganze Prozesse neu zu gestalten, sind die Micro-Apps auf bestimmte operative Probleme ausgerichtet. Die Zahl der Kunden, die die bereits vorhandenen Micro-Apps implementiert haben, lässt erkennen, dass es eine hohe Nachfrage nach solchen punktuellen Automatisierungsfunktionen gibt.

Weitere Micro-Apps werden voraussichtlich im vierten Quartal 2026 allgemein verfügbar sein.

Aus Ausgabeninformationen konkrete Maßnahmen ableiten

Die meisten Unternehmen haben große Mengen an Ausgabendaten gespeichert. Die Herausforderung besteht darin, auf der Grundlage dieser Informationen schnelle Entscheidungen zu treffen und greifbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Die auf der Â鶹ԭ´´ Connect 2026 vorgestellten Innovationen gehen Herausforderungen aus verschiedenen Perspektiven an, sorgen für mehr Ausgabentransparenz und ermöglichen die Berücksichtigung von Risikoinformationen bei Beschaffungsentscheidungen. Sie vernetzen darüber hinaus Beschaffungsprozesse in komplexen Unternehmenslandschaften, ermöglichen eine bessere Verwaltung externer Arbeitskräfte und verringern den Aufwand für das Reisekostenmanagement.

Die Voraussetzung für bessere Entscheidungen ist mehr Transparenz, umfangreicherer Kontext und weniger Hürden bei der Behebung von erkannten Problemen. Genau dieses Ziel verfolgt das autonome Ausgabenmanagement: Durch den Einsatz von Agentic AI in allen Ausgabenprozessen werden isolierte Workflows in einem intelligenten, verwalteten System zusammengeführt.

Dies ist deshalb so entscheidend, weil die Beschaffungsorganisation eine immer wichtigere Rolle bei der Stärkung der Resilienz, Förderung des Wachstums und Verbesserung der Unternehmensleistung spielt. Wenn Unternehmen in der Lage sind, Chancen frühzeitig zu erkennen, schneller auf Risiken zu reagieren und ihren Aufwand für die manuelle Koordination zu verringern, können sie Ausgaben als Wettbewerbsvorteil nutzen, anstatt sie lediglich zu kontrollieren.

Baber Farooq ist Chief Marketing Officer für Â鶹ԭ´´ Spend Management.

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Das Ergebnis: Medizinisches Fachpersonal recherchiert Diagnosen und Therapieoptionen in allgemeinen Sprachmodellen, die auf unkontrollierten Trainingsdaten basieren und für den klinischen Einsatz nicht zugelassen sind. Halluzinationen und nicht nachvollziehbare Quellen sind bei allgemeinen Sprachmodellen ein dokumentiertes Risiko.

Eine regulierte Alternative aus dem Â鶹ԭ´´ Store

Mit Prof. Valmed® begrüßt die Â鶹ԭ´´ Partner Initiative „Intelligent Healthcare“ einen neuen Build-Partner, der dieses Problem direkt adressiert. Die Lösung funktioniert wie die Tools, die Klinikpersonal ohnehin schon nutzt — natürlichsprachliche Eingabe, sofortige Antwort — aber auf einer geschlossenen Wissensbasis aus 2,5 Millionen manuell kuratierten Fachdokumenten. Kein offenes Internet. Keine Trainingsdaten aus Nutzereingaben. Das Ergebnis: ein Sicherheitsindex von 99,74 Prozent.

Die Lösung ist ein CE-gekennzeichnetes Medizinprodukt der Klasse IIb — die erste LLM-Anwendung, die diese Zertifizierungsstufe in der EU erreicht hat. Für Kliniken bedeutet das: KI-gestützte Entscheidungsunterstützung mit Audit-Trail, MDR-Konformität und nachweisbarer Ergebnisqualität.

KI-Lösung im Klinikalltag: Beispiel Universitätsklinikum Freiburg

Seit September 2025 ist Prof. Valmed® in der Neurologie des Universitätsklinikums Freiburg im Einsatz. Seit Mai 2026 steht die Lösung fachübergreifend am gesamten Standort zur Verfügung — eingebettet in die Organisationsplattform MEQO als standortweite Lösung zur Qualitätssicherung, Zeitersparnis und Aktualitätssicherung.

In der Neurologie begleitet die LLM-Anwendung den gesamten Versorgungspfad: in der Notaufnahme bei der Einordnung akuter Symptome und Differenzialdiagnosen, auf der Schlaganfalleinheit bei Fragen zu Sekundärprophylaxe und Begleittherapie, auf der neurologischen Station bei Visite und Therapieplanung sowie in den Spezialsprechstunden bei seltenen Erkrankungen und neuen Therapieoptionen. Jede Antwort verweist auf die zugrundeliegende Quelle — Leitlinie oder Publikation — und ist mit einem Klick überprüfbar. Das CE-zertifizierte Medizinprodukt (Klasse IIb) ³Ü²Ô³Ù±ð°ù²õ³Ùü³Ù³ú³Ù den klinischen Entscheidungsprozess; die Entscheidung bleibt ärztlich.

„Im Stationsalltag stellen sich laufend Fragen, die schnell eine belastbare Antwort brauchen: zur Leitlinie, zur Dosierung, zur aktuellen Studienlage. Prof. Valmed® beantwortet sie, bei uns direkt im Nutzersystem MEQO, mit Quelle, die ich mit einem Klick prüfen kann, statt zwischen verschiedenen Quellen zu wechseln. Die Entscheidung bleibt ärztlich, aber der Weg dorthin ist nachvollziehbar. Eine hochmoderne interaktive Lösung, die ich nicht mehr missen möchte“ , sagt PD Dr. Andrea Dreßing, Oberärztin, Klinik für Neurologie und Neurophysiologie, Universitätsklinikum Freiburg.

Nach Unternehmensangaben spart die Lösung durchschnittlich eine Stunde pro Tag und Anwender. Die Lizenzinvestition amortisiert sich ab dem zweiten Einsatzmonat.

Ab sofort im Â鶹ԭ´´ Store

Prof. Valmed® ist im Â鶹ԭ´´ Store gelistet und lässt sich in bestehende klinische Arbeitsumgebungen einbinden. Krankenhäuser im Â鶹ԭ´´-Umfeld erhalten damit einen Weg, Schatten-KI durch ein regulatorisch belastbares System zu ersetzen, statt sie zu verbieten.

Das Unternehmen wurde von Dr. Vera Rödel und Prof. Dr. Heinz Wiendl (Ärztlicher Direktor der Klinik für Neurologie und Neurophysiologie am Universitätsklinikum Freiburg) gegründet. Es hat seinen Sitz in Langen, Hessen, und ist Gewinner des DMEA nova Awards 2026.

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Die Lohn- und Gehaltsabrechnung stellt ein einzigartiges Paradox dar. Sie ist einer der Prozesse, die sich am besten für KI und Automatisierung eignen, da sie äußerst strukturiert abläuft, datenintensiv ist und dabei gesetzliche Vorschriften beachtet werden müssen. Gleichzeitig ist sie auch einer der Abläufe im Unternehmen, bei denen Verlässlichkeit eine besonders große Rolle spielt. Selbst kleine Fehler können sich direkt auf die finanzielle Lage der Mitarbeitenden und ihr Vertrauen in ihren Arbeitgeber auswirken. 

Fachkräfte im Bereich Personalabrechnung scherzen oft, dass sich keiner Gedanken um die Gehaltsabrechnung macht, solange alles reibungslos abläuft. Wenn etwas schiefgeht, fällt dies jedoch allen sofort auf. Das spiegelt eine wichtige Realität wider: Jede Lohnzahlung ist ein Akt des Vertrauens zwischen dem Arbeitgeber und der Belegschaft. Wenn dieses Vertrauen auf die Probe gestellt wird, kann dies Folgen haben, die sich in Zahlen messen lassen: Laut einer neuen Studie* des von Â鶹ԭ´´ haben 38 Prozent der befragten Beschäftigten weltweit bereits eine fehlerhafte Gehaltsabrechnung erlebt. Diese Mitarbeitenden haben sowohl bedeutend weniger Vertrauen in ihr Unternehmen (13 Prozent weniger Vertrauen) als auch in die für die Gehaltsabrechnung zuständige Abteilung (17 Prozent weniger Vertrauen). Mit jedem weiteren Fehler in der Gehaltsabrechnung sinkt das Vertrauen noch weiter. 

Im Rahmen der National Payroll Week, die sowohl in den als auch in stattfand, berichteten Fachleute davon, wie sie dieses Vertrauen täglich aufbauen und aufrechterhalten. Zudem beschrieben sie den Wandel, den ihr Bereich durchläuft. 

Die für die Gehaltsabrechnung verantwortlichen Teams sehen sich mit wachsender Komplexität konfrontiert. Dabei wird von ihnen erwartet, mit weniger Ressourcen mehr zu leisten und gleichzeitig die Präzision, Compliance und Zuverlässigkeit zu wahren, auf die sich die Belegschaft verlässt. Die Mitarbeitenden erwarten zunehmend eine schnellere und flexiblere Abrechnung, einschließlich häufigerer Zahlungszyklen und mehr Transparenz über die Vergütung und Abzüge. Derweil kommt es fortwährend zu Veränderungen in Bezug auf Steuergesetze, Lohnvorschriften, Urlaubsregelungen und Meldepflichten in verschiedenen Ländern und Regionen. Hinzu kommt, dass die heutige Belegschaft dynamischer denn je ist: Mitarbeitende wechseln Rollen und Standorte, und Arbeitszeiten sowie Vergütungsvereinbarungen können sich ändern. All das kann Auswirkungen auf die Gehaltsabrechnung haben. Diese Änderungen manuell zu verwalten, wird zunehmend schwieriger und erhöht das Risiko von Fehlern, Verzögerungen und Compliance-Lücken. Die Gehaltsabrechnung ist somit nicht mehr nur ein administrativer Prozess, sondern Bestandteil der strategischen Infrastruktur, die den Anforderungen der Mitarbeitenden, des Finanzwesens und des Geschäftsbetriebs Rechnung tragen und die Einhaltung von Rechtsvorschriften gewährleisten muss. 

Diese Kombination aus wachsender Komplexität und steigenden Erwartungen prägt die nächste Evolutionsstufe dieses Prozesses im Personalwesen: die autonome Gehaltsabrechnung. 

Unter komplexen Bedingungen das Vertrauen stärken 

Eine autonome Gehaltsabrechnung soll Unternehmen helfen, die wachsenden Anforderungen an die Personalabrechnung zu bewältigen und Genauigkeit, Compliance und Vertrauen in großem Maßstab aufrechtzuerhalten. Durch das Zusammenspiel von KI, intelligenter Automatisierung, integrierten Daten und der Ãœberwachung der Lohnabrechnung in Echtzeit können Unternehmen mehr als nur reaktive Abrechnungsprozesse ausführen und Probleme proaktiv erkennen, bevor sie Mitarbeitende beeinträchtigen. 

Das Ziel besteht nicht darin, dass die Gehaltsabrechnung ganz ohne menschliche Beteiligung abläuft. Stattdessen sollen Teams in der Lage sein, sich auf wertschöpfendere Tätigkeiten zu konzentrieren – und zwar durch die Reduzierung von manuellem Aufwand und die Steigerung der Transparenz. Unsere weltweite Studie zeigt auf, dass Beschäftigte den Einsatz von KI und menschliche Mitwirkung nicht als unvereinbar sehen. Tatsächlich gab fast die Hälfte (49 Prozent) an, dass sie KI im Rahmen der Gehaltsabrechnung mehr vertrauen würden, wenn im Falle eines KI-Problems weiterhin ein menschlicher Ansprechpartner zur Verfügung steht. Darüber hinaus sagten 43 Prozent der Befragten, dass die Möglichkeit einer Ãœberprüfung der KI-generierten Ergebnisse durch Menschen ihr Vertrauen in den Einsatz von KI ebenfalls erhöhen würde. Vertrauen entsteht nicht nur durch Genauigkeit und Effizienz, sondern auch durch die Gewissheit, dass Mitarbeitende Bedenken äußern, Klärungen und, bei Bedarf Unterstützung, von Fachkräften einholen können. 

Neue Funktionen, zum Beispiel KI-gestützte Agenten für die Gehaltsabrechnung sowie eine fortlaufende Gehaltsabrechnung, helfen Unternehmen dabei, von der reinen Verarbeitung zu einer aktiven Steuerung der Gehaltsabrechnung überzugehen. So können sie einschätzen, ob alle Voraussetzungen für die Abrechnung erfüllt sind, Anomalien erkennen, Änderungen überprüfen und personalbezogene Ereignisse über HR-, Lohn- und Zeitdaten hinweg überwachen. Durch die Kenntnis, wie Änderungen in Bezug auf Rollen, Standorte, Arbeitszeiten, Vergütung oder Urlaub die Gehaltsabrechnung beeinflussen können, sind Unternehmen in der Lage, Auswirkungen im Vorfeld zu erkennen und Abweichungen zu beheben, bevor diese zu kostspieligen Fehlern werden. Das Ergebnis ist eine höhere Zuverlässigkeit und Compliance und ein größeres Vertrauen innerhalb der Belegschaft. 

Diese Entwicklung ist signifikant. Anstatt am Ende eines Abrechnungszyklus die Ursache von Fehlern zu suchen, können Unternehmen diese während des gesamten Zyklus untersuchen und beheben. Technologie allein reicht jedoch nicht aus. Da die Gehaltsabrechnung zunehmend autonom wird, muss sichergestellt werden, dass intelligente Systeme mit angemessener Aufsicht, Transparenz und Verantwortlichkeit betrieben werden. 

Automatisierung erfordert Verantwortlichkeit 

Je stärker KI in die Abrechnungsprozesse integriert wird, desto mehr verlagert sich die Diskussion von der Einführung zur Verantwortlichkeit. Vertrauen wird zum entscheidenden Faktor. Das wirft wichtige Fragen auf: Wo kann KI autonom agieren, wo ist eine Ãœberprüfung durch Menschen sinnvoll, und wo muss die Verantwortlichkeit nach wie vor unbedingt bei Menschen liegen? 

Unsere globale Studie zeigt, dass die Zuversicht der Mitarbeitenden in KI davon abhängt, um welchen Prozess es geht. Beschäftigte akzeptieren KI am ehesten bei rechenlastigen Tätigkeiten wie der Lohn- und Gehaltsabrechnung oder der Erkennung von Anomalien. Bei Aufgaben, die Urteilskraft, zusätzliche Untersuchungen oder persönlichen Austausch erfordern, bevorzugen sie jedoch menschliche Mitwirkung. Abschließende Entscheidungen über Klärungsfälle bei der Lohnabrechnung sind der Bereich, in dem Mitarbeitende nach wie vor die Kommunikation mit Menschen bevorzugen. Diese Erkenntnisse unterstreichen einen wichtigen Punkt: Es geht nicht darum, menschliche Expertise zu ersetzen, sondern KI dort einzusetzen, wo sie den größten Mehrwert bietet. Gleichzeitig muss menschliche Aufsicht dort erhalten bleiben, wo Vertrauen und Urteilsvermögen am wichtigsten sind. 

KI erfolgreich in der Gehaltsabrechnung einzusetzen bedeutet nicht, dass Aufgaben einfach automatisiert werden. Stattdessen wird KI genutzt, um die Konsistenz, Zuverlässigkeit, Transparenz und das Gesamterlebnis für die Mitarbeitenden zu verbessern und so das Vertrauen der Beschäftigten zu fördern. 

Die Personalabrechnung wird künftig somit nicht entweder durch KI oder durch Menschen abgewickelt; stattdessen ist menschliches Fachwissen gefragt, das durch KI ³Ü²Ô³Ù±ð°ù²õ³Ùü³Ù³ú³Ù wird. 

Die Grundlage für eine autonome Personalwirtschaft schaffen 

Eine autonome Personalabrechnung wirkt sich nicht nur auf die Abrechnungsprozesse aus. 

Wir bei Â鶹ԭ´´ sind der Meinung, dass die autonome Gehaltsabrechnung ein wichtiger Wegbereiter für eine autonome Personalwirtschaft ist. Um das Vertrauen in KI-Funktionen zu stärken, benötigen wir vertrauenswürdige Daten, vernetzte Prozesse und eingebettete intelligente Abläufe. Und die Lohnabrechnung spielt eine entscheidende Rolle dabei, dieses Ziel umzusetzen. 

Jede Einstellungsentscheidung, Vergütungsanpassung, Beförderung, Belegschaftsveränderung oder organisatorische Initiative wirkt sich letztlich auf die Gehaltsabrechnung aus. Daher bleibt die Gehaltsabrechnung eine der zuverlässigsten und vollständigsten Quellen für Personaldaten im gesamten Unternehmen. 

Um das volle Potenzial der autonomen Personalabrechnung ausschöpfen zu können, ist eine einheitliche Grundlage für HR-, Abrechnungs- und Zeitdaten notwendig. Wenn Unternehmen eine zentrale, einheitliche Datenquelle etablieren, können sie Komplexität reduzieren, die Genauigkeit der Abrechnung verbessern, die Compliance stärken und dafür sorgen, dass KI aussagekräftigere Erkenntnisse und Empfehlungen liefern kann. 

Diese Grundlage ist unverzichtbar, denn KI kann die Herausforderungen der Gehaltsabrechnung nicht lösen, wenn sie lediglich auf fragmentierte Systeme und unvernetzte Prozesse aufgesetzt wird. Stattdessen benötigen Unternehmen vernetzte Daten und integrierte Arbeitsabläufe, die es der KI ermöglichen, über den gesamten Lebenszyklus der Belegschaft hinweg zu agieren.   

Wenn Abrechnungs-, HR- und Zeitdaten auf dieser Basis zusammengeführt werden, können Unternehmen intelligentere Prozesse für die Belegschaft schaffen, bessere Entscheidungen treffen und die organisatorische Flexibilität steigern. 

Ein Blick in die Zukunft 

Die National Payroll Week bot Gelegenheit für den Austausch mit den Fachkräften, die einen der wichtigsten Unternehmensbereiche täglich am Laufen halten. Außerdem wurde im Rahmen der Veranstaltung aufgezeigt, wie grundlegend sich dieser Bereich verändert. 

Jahrzehntelang wurde die Gehaltsabrechnung in erster Linie als administrative Notwendigkeit betrachtet. Heute wird sie zunehmend als strategischer Prozess anerkannt, der Einfluss auf das Mitarbeitererlebnis, die Compliance, die betriebliche Stabilität und das Vertrauen in das Unternehmen hat. 

Die führenden Organisationen der kommenden Jahre werden nicht einfach nur ihre Gehaltsabrechnung effizienter abwickeln. Sie werden Abrechnungsprozesse schaffen, die intelligenter und stärker vernetzt sind, um sowohl Mitarbeitende als auch das Unternehmen besser unterstützen zu können. 

Während sich die Gehaltsabrechnung von einer transaktionalen Funktion zu einer strategischen Unternehmenskompetenz weiterentwickelt, geht es nicht nur darum, bestehende Prozesse zu automatisieren. Wir benötigen vielmehr eine Personalabrechnung, mit der wir in einer zunehmend komplexen Welt für mehr Vertrauen, Resilienz und Zuversicht sorgen. 

Denn eine funktionierende Lohnabrechnung gewährleistet mehr als nur die pünktliche Zahlung des Gehalts. Sie stärkt das Vertrauen in das Unternehmen. 

Entdecken Sie, wie Unternehmen dabei hilft, die Personalabrechnung zu vereinfachen, Komplexität zu verringern und ihren Weg zur autonomen Gehaltsabrechnung zu beschleunigen. 

*Daten aus einer weltweiten Befragung unter 1.576 Vollzeitbeschäftigten im Juli 2026.

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Die Integrationsumgebungen, die über das vergangene Jahrzehnt in den meisten Unternehmen entstanden sind, wurden nicht für aktuelle Anforderungen konzipiert. Punkt-zu-Punkt-Verbindungen, veraltete Middleware, fragmentierte Werkzeuge in Dutzenden von Systemen – solange es nur um Batch-Verarbeitung und planbare Datenflüsse ging, kamen Unternehmen mit diesen Grundlagen gut zurecht. 

Doch mit dem Aufkommen agentenbasierter KI hat sich dies grundlegend geändert. Damit Agenten autonom arbeiten können, müssen andere Voraussetzungen erfüllt werden: Echtzeitzugriff auf Daten aus der gesamten Anwendungslandschaft, eine einheitliche Steuerung und eine Integrationsebene, die mitwachsen kann, ohne zum Engpass zu werden. Wer seine Integrationsstrategie bereits auf diese neuen Anforderungen ausgerichtet hat, ist deshalb klar im Vorteil. 

Im Auftrag der Â鶹ԭ´´ untersuchte das Analystenhaus IDC, wie Unternehmen die Â鶹ԭ´´â€¯Integration Suite und deren Advanced-Event-Mesh-Funktionalität nutzen. Die Â鶹ԭ´´â€¯Integration Suite ist das Integration-Platform-as-a-Service-Angebot (iPaaS) der Â鶹ԭ´´ und wird auf der Â鶹ԭ´´â€¯Business AI Platform bereitgestellt, die als zentrales Fundament für die KI-, Daten- und Integrationsfunktionen von Â鶹ԭ´´ dient. 

Im Rahmen der Studie zum geschäftlichen Nutzen befragte IDC acht Unternehmen aus den Bereichen Fertigung, Konsumgüterindustrie, Energie, Fintech, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Transport. Diese Unternehmen beschäftigen im Schnitt 48.529 Mitarbeitende, erzielen einen Jahresumsatz von 14,53 Milliarden US-Dollar und sind in den USA, Deutschland, Dänemark, Indien sowie Großbritannien und Nordirland tätig. Alle Ergebnisse der Studie basieren auf tatsächlichen Resultaten, nicht auf Modellwerten. 

IDC kam zu dem folgenden Schluss: Kunden der Â鶹ԭ´´ Integration Suite erzielen im Durchschnitt über drei Jahre hinweg eine Investitionsrendite von 368 Prozent und amortisieren ihre Investitionen innerhalb von acht Monaten. Der jährliche Nutzen pro integrierter Anwendung liegt bei durchschnittlich 47.900 US-Dollar beziehungsweise bei 9,36 Millionen US-Dollar pro Unternehmen. 

Vorteile von Integration-Platform-as-a-Service-Angebot (iPaaS)

Das Business Value White Paper von IDC demonstriert messbare Ergebnisse in allen Bereichen, in denen Integration in modernen Unternehmen eine Rolle spielt: 

• Geschwindigkeit und Umfang der Integration 
  • Zunahme der Integration von Anwendungen um 78 %
  • Reduzierung des Zeitaufwands pro integrierter Anwendung um 41 %
  • Steigerung der bearbeiteten Anwendungsmeldungen um 99 % 

• Betriebssicherheit 
  • Reduzierung von ungeplanten Ausfällen um 58 %
  • Beschleunigung der Behebung von Integrationsfehlern um 35 %
  • Reduzierung von Integrationsfehlern um 19 %     

• Automatisierung von Geschäftsprozessen 
  • Steigerung der Automatisierung von Geschäftsprozessen um 49 %
  • Erhöhung der Effizienz von Teams im Bereich Geschäftsprozesse um 21 %
  • Reduzierung des Zeitaufwands für die Anbindung neuer Geschäftspartner um 32 % 

• Produktivität in der Entwicklung und innerhalb von Teams 
  • Zunahme der Produktivität bei Entwicklungsteams um 29 % 
  • Beschleunigung des Entwicklungszyklus für neue Anwendungen um 31 %  
  • Steigerung der Effizienz von Teams im Bereich Anwendungsintegration um 32 %    

Bei diesen Zahlen handelt es sich nicht um Schätzungen, sondern um die durchschnittlichen Ergebnisse von acht Unternehmen, die im Rahmen der Befragung durch die IDC-Analysten Shari Lava, Group Vice President for AI, Data, and Automation, und Matthew Marden, Research Vice President for Business Value Strategy, festgehalten wurden. 

Mehr als eine Â鶹ԭ´´-Plattform 

Ein Ergebnis verdient besondere Beachtung – vor allem für Kunden und Partner, welche die Â鶹ԭ´´â€¯Integration Suite in Umgebungen mit Anwendungen von verschiedenen Anbietern in Betracht ziehen: In der Studie waren durchschnittlich 64 Prozent der integrierten Anwendungen nicht von Â鶹ԭ´´, während bei 82 Prozent aller Integrationen mindestens eine Anwendung im Spiel war, die nicht von Â鶹ԭ´´ stammte. 

Die Â鶹ԭ´´â€¯Integration Suite ist somit weit mehr als eine reine Â鶹ԭ´´-Plattform. Sie bildet das Integrationsfundament für die gesamte heterogene Anwendungslandschaft moderner Unternehmen – eine Landschaft, in der Â鶹ԭ´´- und Nicht-Â鶹ԭ´´-Systeme zuverlässig und unternehmensweit zusammenarbeiten müssen. 

Ein Studienteilnehmer erklärt, was dies in der Praxis bedeutet: „Die Â鶹ԭ´´â€¯Integration Suite ist unsere wichtigste Verbindung zur Außenwelt. Wann immer jemand auf unsere Â鶹ԭ´´-Systeme zugreifen muss, läuft das über die [Â鶹ԭ´´] Integration Suite. Sie ist unser zentrales Zugangsportal für den API-Zugriff, den Datenzugriff, die Zusammenarbeit mit Partnern und den Datentransfer in unsere Â鶹ԭ´´-Systeme und nach draußen.“ 

Für das KI-Zeitalter konzipiert   

Diese Studie kommt zum richtigen Zeitpunkt. Unternehmen treiben die Einführung agentenbasierter KI mit hohem Tempo voran und setzen autonome Agenten ein, die in Echtzeit über die gesamte Anwendungslandschaft hinweg Prozesse koordinieren und überwachen und zudem handeln müssen. Integration ist somit keine Angelegenheit mehr, die lediglich im Hintergrund abläuft; sie bildet die operative Ebene, auf der KI-gestützte Automatisierung steht oder fällt. 

Als Bestandteil der Â鶹ԭ´´â€¯Business AI Platform bündelt die Â鶹ԭ´´â€¯Integration Suite die API-Verwaltung, ereignisgesteuerte Architektur über Advanced Event Mesh und integrierte KI-Funktionen. So erhalten Unternehmen die Steuerungsmechanismen, die Transparenz und die Echtzeitanbindung, die für agentenbasierte KI-Workloads erforderlich sind.  Dazu zählen die Unterstützung von MCP-Servern (Model Context Protocol), die Anbindung von Large Language Models sowie die Koordination zwischen Agenten, um die Grundlage für autonome Unternehmensprozesse zu schaffen. 

Die Studienteilnehmer bestätigen dies. Ein Teilnehmer berichtet Folgendes: „Der größte Nutzen der [Â鶹ԭ´´] Integration Suite liegt in der Kombination ihrer verschiedenen Funktionen: Integration mit der Cloud-Plattform, API-Management und Advanced Event Mesh. Das Zusammenspiel dieser Funktionen ist es, was sie für uns so wertvoll macht.“ 

Ein anderer Teilnehmer hebt hervor, wie wichtig Zuverlässigkeit in KI-gestützten Umgebungen ist: „Was wir mit der Â鶹ԭ´´â€¯Integration Suite zunehmend erleben, ist ein Maß an Verlässlichkeit und Standardisierung im Rahmen unserer Integrationen, das eine weitere Skalierung möglich macht. Die Art von Punkt-zu-Punkt-Integrationen, die für uns früher ein Risiko und eine Quelle technischer Altlasten darstellte, gehört der Vergangenheit an.“ 

Klarer Mehrwert für Unternehmen durch Integration

Eine Investitionsrendite von 368 Prozent über drei Jahre und eine Amortisation innerhalb von acht Monaten sprechen für sich. Doch mindestens ebenso wichtig ist, was das bedeutet: Unternehmen können mehr Anwendungen anbinden, mehr Geschäftsprozesse automatisieren, Störungen schneller beheben und Partner rascher einbinden – auf einer Plattform, die genau auf die KI-Workloads zugeschnitten ist, die sie aktuell nutzen möchten. 

„Wir können mit der Â鶹ԭ´´â€¯Integration Suite noch mehr Innovationen umsetzen, weil sie einfacher zu bedienen ist und die Entwickler gerne mit dem Tool arbeiten. Und sie liefert gute Ergebnisse. Deshalb können wir weiter auf dem aufbauen, was wir bereits geschaffen haben.“ 

Auf diese Weise schaffen Unternehmen ein zukunftsfähiges Fundament. 

Lesen Sie das vollständige (Zugang erforderlich).    

Sid Misra ist Chief Marketing Officer of Technology Foundation for Â鶹ԭ´´ Business AI Platform bei Â鶹ԭ´´. 

Quelle: IDC Business Value White Paper, sponsored by Â鶹ԭ´´, The Business Value of Â鶹ԭ´´ Integration Suite (Doc #US54820926-BVWP, August 2026), IDC Business Value Snapshot, sponsored by Â鶹ԭ´´, The Business Value of Â鶹ԭ´´ Integration Suite (Doc #US54820926-BVS, August 2026)

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In der Landschaft der Bewertungsplattformen, die von gekauften Rankings und in Auftrag gegebenen Analystenberichten geprägt ist, stellt TrustRadius eine Ausnahme dar. Die Auszeichnungen basieren ausschließlich auf Kundenfeedback und geprüften Nutzerbewertungen und nicht auf Analystenmeinungen oder bezahlten Platzierungen.

Damit ein Produkt auf TrustRadius mit bester Bewertung eingestuft wird, muss es drei strenge Kriterien erfüllen:

1. Mindestens 10 verifizierte Bewertungen, die innerhalb des letzten Jahres eingereicht wurden

2. Ein trScore von 7,5 oder höher (Indikator für die Gesamtzufriedenheit)

3. Bedeutsame Präsenz in der jeweiligen Marktkategorie

Jede übermittelte Bewertung wird von TrustRadius geprüft, um vor Betrug zu schützen. Die drei Auszeichnungen spiegeln wider, was Â鶹ԭ´´-Kunden täglich erleben. Ihre Zufriedenheit haben sie klar und deutlich mitgeteilt.

Was Kunden zu Â鶹ԭ´´ CX sagen

In den Bereichen Vertrieb, Service und Handel betonten Â鶹ԭ´´-Kunden stets das nahtlose Zusammenspiel, die Zuverlässigkeit im Unternehmen und die spürbaren geschäftlichen Auswirkungen KI-gestützter Workflows. Dies sind keine Funktionen auf einer Roadmap, sondern Funktionen, die Kunden heute nutzen. Und die Bewertungen belegen dies.

Â鶹ԭ´´ Sales Cloud

„Wir haben einen Vergleich zwischen Â鶹ԭ´´ Sales Cloud, Microsoft Dynamics und Sales Force Optimization durchgeführt. Wir haben Â鶹ԭ´´ Sales Cloud aus drei Hauptgründen gewählt: Â鶹ԭ´´ Sales Cloud erfüllt unsere Anforderungen am besten, besonders im Vergleich zum Sales Force; die Preise sind attraktiver; und da wir mehrere Â鶹ԭ´´-Produkte verwenden, funktioniert die Integration zwischen verschiedenen Â鶹ԭ´´-Produkten gut.“ – verifizierter Rezensent

„Â鶹ԭ´´ Sales Cloud eignet sich gut für vorausschauende Analysen und eine stabile Integration mit ERP und Â鶹ԭ´´ S/4HANA. KI-gestützte Empfehlungen für die jeweils passenden nächsten Maßnahmen.“

Â鶹ԭ´´ Service Cloud

„Durch die effizientere Serviceabwicklung arbeiten unsere Mitarbeiter jetzt mit einer einheitlichen Oberfläche, die E-Mails, Telefon und Chats an einem Ort bündelt. Dadurch müssen sie nicht mehr zwischen verschiedenen Systemen hin- und herwechseln. Außerdem entlastet die KI-gestützte Automatisierung unsere Mitarbeitenden und macht sie produktiver – etwa durch die automatische Kategorisierung von Tickets und Vorschläge für die jeweils passenden nächsten Maßnahmen.“ – Chris Kithinji, Business Systems Analyst

„Mit einem KI-Modell können wir Kundenanfragen automatisch beantworten, ohne dass jemand manuell eingreifen muss. Durch diese Automatisierung wird der Kundensupportprozess deutlich einfacher.“ – Kanika Rajpal, Technical Architect

Â鶹ԭ´´ Commerce Cloud

„Es ist im Grunde eine cloudbasierte Handelsplattform, die ein Paket verschiedener Funktionen bietet. So ³Ü²Ô³Ù±ð°ù²õ³Ùü³Ù³ú³Ù sie unsere unterschiedlichen Geschäftsmodelle. Sie hilft uns, direkt an andere Unternehmen zu verkaufen, direkt an Kunden zu verkaufen und auch an andere Unternehmen zu verkaufen, die unsere Produkte dann an Endkunden weiterverkaufen. Die Funktionen lassen sich den eigenen Anforderungen entsprechend anpassen und in andere Â鶹ԭ´´-Produkte wie Â鶹ԭ´´ ERP integrieren. Das ist sehr vorteilhaft, da so die unterschiedlichen Geschäftsmodelle von überall aus ³Ü²Ô³Ù±ð°ù²õ³Ùü³Ù³ú³Ù werden können.“ – Ajay Thakkar, Software Engineer

„Wir sind vor vier Jahren auf Â鶹ԭ´´ Commerce Cloud umgestiegen. Die Software hat unsere E-Commerce-Prozesse vereinfacht, insbesondere die Bestandsführung, die Zahlungsabwicklung, das Marketing und die allgemeine Auftragsverwaltung. Mit der Lösung sind wir nun in der Lage, ein positives Kundenerlebnis über verschiedene Kanäle hinweg zu gewährleisten. Außerdem wurde eine unbegrenzte Interaktion zwischen dem Kundenservice-Team und unseren Kunden sowie die Integration von Drittanbietern ermöglicht.“ – Denis Bacarella, Digital Marketing Assistant

Was als Nächstes kommt: agentische KI im gesamten Â鶹ԭ´´-Customer-Experience-Portfolio

Die Auszeichnung von TrustRadius erhalten zu haben, motiviert uns, weiterzumachen. Das KI-Konzept der Â鶹ԭ´´ geht über Chatbots und Dashboards hinaus.

Balaji Balasubramanian, President und CPO von Â鶹ԭ´´ Customer Experience, erklärte: „KI allein ist kein Alleinstellungsmerkmal mehr. Entscheidend ist, wo und wie diese Intelligenz im Unternehmen genutzt wird.“

Mit dieser Einstellung entsteht eine neue Innovationswelle im Bereich KI-Agenten. Alle drei preisgekrönten Produkte zeigen dies.

bietet nun ein Add-In für Microsoft Outlook, um Angebote automatisch zu erstellen und Bestandsartikel basierend auf Deal- und E-Mail-Kontext automatisch einzufügen. So wird der Posteingang des Verkäufers zu einer Engine für die Angebotserstellung. Eine neue erweiterte Recherchefunktion kombiniert Daten aus Â鶹ԭ´´ Sales Cloud und Â鶹ԭ´´ Service Cloud mit externen Marktinformationen, um die Account-Planung zu optimieren.

führt eine Agent Inbox ein, in der Fälle, Aufgaben und Serviceaufträge in einer zentralen Instanz zusammengeführt werden und die Workload-Einblicke in Echtzeit ermöglicht. Ein neuer Digital Service Agent fasst das Kundeninteresse intelligent zusammen, bevor ein Ticket erstellt wird. So lassen sich Verzögerungen vermeiden und Anfragen schneller bearbeiten.

integriert KI direkt in das Katalogmanagement. Produktdetails werden automatisch aus hochgeladenen Dokumenten ausgelesen und zur automatischen Optimierung der Produktbeschreibungen genutzt. Dadurch wird die Auffindbarkeit von Produkten deutlich verbessert.

Vertrauen als Grundlage für Vertriebsinnovation

Diese TrustRadius-Auszeichnungen bestätigen die grundsätzliche Ãœberzeugung der Â鶹ԭ´´: Vertrauen in Software entsteht durch greifbare Ergebnisse, nicht durch Marketing. Während wir Â鶹ԭ´´ Sales Cloud, Â鶹ԭ´´ Service Cloud und Â鶹ԭ´´ Commerce Cloud mit Funktionen für Agentic AI weiterentwickeln, bleibt das Feedback unserer Kunden unser wichtigster Kompass.

Weitere Informationen zu Innovationen von . Erfahren Sie mehr über die Bewertungsmethodik auf .

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Ein Ort, an dem man gerne seinen Urlaub verbracht hat. Die Gegend, in der man als Kind wohnte. Ein Haustier, an dem man hing. Ein lebenslanges Hobby. Wenn bei Menschen mit Demenz das Gedächtnis nachlässt und die Kommunikation schwieriger wird, können solche Details eine große Wirkung haben und Erinnerungen, Geschichten und freudige Erlebnisse wachrufen. 

bietet seit geraumer Zeit Gedächtnistraining, das wie ein Quiz aufgebaut ist. Damit will man Menschen mit Alzheimer oder Demenz auf spielerische Weise helfen, sich an vergangene Momente zu erinnern. Gemeinsam mit der Â鶹ԭ´´ und suchte das Unternehmen nach Möglichkeiten, um seine Spiele mithilfe von KI in großem Maßstab noch stärker personalisieren zu können. 

„Wir hatten erkannt, dass wir das Spielerlebnis durch die Nutzung von KI mit zwei oder drei weiteren Schritten noch persönlicher gestalten und bei allen Personen positive Erinnerungen wecken konnten“, so Bruce Elliott, CEO und Mitbegründer von Memory Lane Games. „Aber als sechsköpfiges Startup auf der Isle of Man, einer kleinen Insel mitten in der Irischen See, stellte dieses Vorhaben für uns eine große Herausforderung dar. Wir hatten eine hervorragende Idee, aber wir benötigten Unterstützung, um sie in die Realität umzusetzen.“ 

Kooperationen für einen guten Zweck 

Memory Lane Games arbeitete über das Netzwerk von MovingWorlds mit Â鶹ԭ´´ und EY zusammen, um einen KI-Prototyp zu entwickeln, der mehr als nur Standard-Gedächtnistraining ermöglicht. Mithilfe dieses Prototyps sollen persönliche Charakterzüge, Erlebnisse und Familienfotos in Spiele einfließen und so die kognitive Leistung unterstützen. 

Dieses Projekt war Teil von , einer von MovingWorlds organisierten Gemeinschaftsinitiative von Â鶹ԭ´´, EY und Microsoft für Sozialunternehmen, die häufig mit begrenzten Ressourcen arbeiten, komplexe technische Herausforderungen bewältigen müssen und nur eingeschränkte Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit Partnern haben. Solchen Organisationen bietet das Programm strategisches Coaching, ehrenamtliche Beratung, fachkundige Workshops und kostenlosen Zugang zu einem globalen Partnernetz. 

Aber auch Mitarbeitende in Unternehmen wie Â鶹ԭ´´ und EY profitieren von diesen Projekten. Zusammen mit Sozialunternehmen Probleme aus der Praxis zu lösen, gehört zu den effektivsten Formen des erfahrungsbasierten Lernens und hilft dabei, Kompetenzen zu entwickeln, die sowohl für Einzelpersonen als auch für Organisationen förderlich sind. 

Ãœber dieses Programm erhielt Memory Lane Games den notwendigen technischen Support, um zu untersuchen, wie generative KI eine stärkere Personalisierung seiner Spiele ermöglichen kann. Das Projektteam setzte sich aus Wade Tsai, Global Client Technology Architecture Leader bei EY, sowie den Â鶹ԭ´´-Entwicklern Robin Bäurle und Michael Zadikowitsch zusammen. Sie befassten sich zunächst mit dem bisherigen Angebot des Unternehmens und überlegten dann, wie generative KI eingesetzt werden könnte, um neue Möglichkeiten zu erschließen. Das Team setzte schließlich auf eine Kombination aus Personalisierung und Bildern. 

Aus Erinnerungen individuelle Spiele schaffen 

Die Grundlage für den Prototyp des Projektteams ist ein Charakterprofil, auf das sich die KI beziehen kann. Eine Betreuungskraft oder eine nahestehende Person kann das Profil für den Menschen erstellen, der an Demenz erkrankt ist. Im Profil werden grundlegende Informationen angegeben, etwa Altersgruppe, Geschlecht, Muttersprache, Wohnorte, früherer Beruf, kultureller Hintergrund sowie andere Details wie vergangene Urlaube, Lieblingsessen, Hobbys und Haustiere. Ziel ist es, die Interessen und Eigenschaften einer Person zu erfassen und nicht nur personenbezogene Daten. Anhand dieses Charakterprofils schlägt die KI Themen vor und generiert dann Spiele, indem sie Open-Source-Bilder verwendet und Multiple-Choice-Fragen erstellt. 

In einer Demo des Prototyps von Memory Lane Games wurde als Beispiel die Erstellung eines Profils einer Frau im Alter von 75 bis 80 Jahren gezeigt, die in der Stadt Savannah im US-Staat Georgia lebt, 35 Jahre lang Grundschullehrerin war und ihre Urlaube gerne auf einer Insel in Georgia und in den Blue Ridge Mountains verbrachte. Sie hatte früher eine Hauskatze mit dem Namen Magnolia, hört gerne Motown- und Soul-Musik, arbeitet oft im Garten und beobachtet dort gerne Vögel. Sie kocht und backt gerne Gerichte und Kuchen aus der klassischen Südstaatenküche. Der KI-Prototyp generierte mehrere Spiele für diese Frau, in denen es um die historischen Plätze Savannahs, Ausflüge in die Blue Ridge Mountains, beliebte Südstaatengerichte, ihre Katze Magnolia und die Vögel im Garten ging. 

„Anfangs mussten wir uns mit dem Problem beschäftigen, wie Metadaten aus Bildern extrahiert werden können – und wie wir überhaupt an Bilder kommen, wo wir sie finden und wie wir diese Spiele entwickeln könnten“, erläutert Zadikowitsch. „Und so fingen wir an, zu experimentieren und Dinge auszuprobieren. Wir haben Fragen generiert und dann versucht, Bilder zu finden, was nicht gut funktioniert hat. Dann gingen wir dazu über, erst Bilder zu finden und dann Fragen zu generieren. Das hat besser geklappt.“ 

Der Prototyp befindet sich derzeit in der Testphase. Nach der Fertigstellung wird es möglich sein, die Spiele mit Fotos, die von einer Betreuungskraft oder einer nahestehenden Person bereitgestellt werden können, noch stärker zu personalisieren. 

Laut Tsai können heutige KI-Modelle zwar Gegenstände in Bildern erkennen; der entscheidende nächste Schritt besteht jedoch darin, die KI so zu steuern, dass sie auch Metadaten und EXIF-Daten ausliest – also das genaue Datum, den Zeitstempel und die GPS-Koordinaten, die verraten, wann und wo ein Foto entstanden ist. 

Die vielfältigen Informationen, die in einer Fotodatei gespeichert sind, können eine wahre Fundgrube für den KI-Prototyp von Memory Lane Games sein. „Wir können diese Information als Anhaltspunkt nutzen, um daraus abzuleiten, was wir sonst noch aus diesen Daten gewinnen können, und so die damit verbundenen Erinnerungen wecken“, so Tsai. „Es geht bei weitem nicht nur darum, wo ein Foto aufgenommen wurde.“ 

KI: Menschlicher Faktor statt reiner Produktivitätsmotor 

Memory Lane Games nutzt den KI-Prototyp, um auf effizientere Weise höchst individuelle Spiele zu erstellen. Doch das weitaus größere Potenzial des Prototyps liegt woanders: Er ermöglicht es an Demenz erkrankten Menschen und ihren Nahestehenden, gemeinsam Erinnerungen aufleben zu lassen.  

„Wenn es um KI geht, besteht die typische Zielgruppe in der Regel aus Mitarbeitenden von Unternehmen – und nicht etwa aus Menschen mit Demenz“, betont Bäurle. „Wenn man nicht berücksichtigt, dass auch diese Zielgruppen von digitalen Lösungen – und ganz besonders von KI-basierten Lösungen – profitieren können, bleibt ein enormes Potenzial ungenutzt.“ 

Für das Projektteam hatte der Nutzen für den Menschen oberste Priorität. „Ganz egal, was wir entwickeln: Das Endergebnis sollte Freude wecken“, fügt Bäurle hinzu. 

„Betreuungskräfte sind ständig auf Trab. Familienmitglieder haben sehr viel zu tun. Das Pflegepersonal in Pflegeheimen ist extrem ausgelastet. Aus einem Familienfoto und wenigen Zeilen Text sechs bis zehn Fragen zu entwickeln, die all diese Erinnerungen wecken, ein positives Gefühl hervorrufen und tolle Geschichten greifbar machen – genau das konnten wir [mithilfe dieser Zusammenarbeit] umsetzen“, betont Elliott. 

KI ermöglicht es, spielerische Gedächtnisübungen nicht nur auf eine Stadt, sondern auch auf eine Wohngegend, ein lokales Wahrzeichen oder einen anderen Aspekt zu beziehen, der eng mit dem Leben einer Person verknüpft ist. Je individueller das Spiel ist, desto leichter kommt es zu Gesprächen und einem Gefühl der Nähe. 

„Wir wissen, dass soziale Isolation eines der größten Risiken für Demenz im Alter ist, auf das wir Einfluss nehmen können. Deshalb ist es so wichtig, Menschen ins Gespräch zu bringen und ihre Neuronen zu aktivieren, indem man sie dazu anregt, über das zu reden, was ihnen am Herzen liegt“, sagt Elliott. 

KI als Stütze in der Demenzpflege  

Die Zusammenarbeit zwischen Memory Lane Games, Â鶹ԭ´´, EY und MovingWorlds hat gezeigt, dass KI einen festen Platz in der Betreuung von Menschen mit Gedächtnisverlust einnehmen kann. „Das Team hat demonstriert, dass KI dazu beitragen kann, anregende [Gedächtnis-]Ãœbungen zu schaffen. Und das war meiner Meinung nach das Ziel“, bekräftigt Zadikowitsch. 

Dieses Ergebnis wurde in diesem Sommer auf dem der Internationalen Fernmeldeunion (ITU) der Vereinten Nationen gewürdigt. Zuvor hatte Tsai mit dem Projekt von Memory Lane Games auch die Kategorie „AI for Good for Entrepreneurship“ bei der erstmalig ausgetragenen „AI for Impact Challenge“ von EY gewonnen. 

Das Projektteam ist zuversichtlich, dass dies nur der Anfang für die Integration von KI bei der Betreuung von Menschen mit Gedächtnisverlust ist, und hat bereits weitere Anwendungsfälle entwickelt: zum Beispiel einen speziell auf Menschen mit Demenz ausgerichteten, sprachbasierten KI-Begleiter, der über emotionale Intelligenz verfügt und gesprochene Sprache verstehen kann; die Ergänzung weiterer Sprachen, da Demenzkranke oft in ihre Muttersprache zurückfallen; und den Einsatz generativer KI, um Bilder von Orten zu schaffen, von denen keine Fotos vorhanden sind. 

„Wir haben immer einen sehr einfachen, aber skalierbaren Ansatz verfolgt. Und dieses [Projekt] vereint beide Aspekte: Einfachheit für den Nutzer und maximale Skalierbarkeit. Und ich finde, genau darin liegt das wahre Potenzial von KI“, so Elliott. „KI ist der Schlüssel, der uns die Skalierung ermöglicht. Und um diese interessanten Thesen testen zu können, waren wir auf diese Hilfe und diese Zusammenarbeit angewiesen. Und die ersten Ergebnisse sind bereits vielversprechend.“ 

Memory Lane Games geht es nicht darum, Technologie um der Technologie willen einzusetzen. Ziel ist es, mehr Menschen dabei zu helfen, sich wieder an die Geschichten, Orte und Menschen zu erinnern, die ihnen vertraut sind und bei ihnen Freude wecken. 

MovingWorlds hat mehr als 3.000 erfolgreiche Projekte in 110 Ländern ³Ü²Ô³Ù±ð°ù²õ³Ùü³Ù³ú³Ù. Dabei wurden ehrenamtliche Beratungsleistungen in Höhe von mehr als 50 Millionen US-Dollar an Sozialunternehmen bereitgestellt. Wenn Sie ein Sozialunternehmen sind und fachkundige Unterstützung im Bereich KI oder in einem anderen Geschäftsfeld benötigen, dann können Sie auf der Plattform von MovingWorlds .  

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Unternehmen müssen diese Emissionen quantifizieren, die daraus resultierenden Verbindlichkeiten in der Buchhaltung abbilden, Prüfungen standhalten und sich letztendlich darauf vorbereiten, CO₂-Kosten über Zertifikate auszugleichen, die an das EU-Emissionshandelssystem gekoppelt sind.

In der Praxis bedeutet dies: CO₂ wird zu einem echten Kostenfaktor – mit unmittelbaren Auswirkungen auf Margen, Cashflow und Beschaffungsentscheidungen, ähnlich wie andere Kostentreiber auch.

Warum CBAM jetzt relevant ist

CBAM betrifft nahezu alle Unternehmensbereiche. Finanzteams verwalten Verbindlichkeiten und erstellen Kostenprognosen. Beschaffungsteams benötigen Emissionsdaten von Lieferanten und müssen diese in ihre Beschaffungsentscheidungen einbeziehen. Handels- und Compliance-Teams stellen sicher, dass Importe korrekt klassifiziert und gemeldet werden.

Keine Abteilung kann das alleine stemmen. Und die finanziellen Konsequenzen hängen von operativen Daten ab – und operative Entscheidungen richten sich zunehmend nach dem CO₂-Kostenrisiko.

Die Verordnung gilt zunächst für Einfuhren von Eisen und Stahl, Aluminium, Zement, Düngemitteln, Wasserstoff und Strom – ab einem jährlichen Schwellenwert von mehr als 50 Tonnen für CBAM-Anmelder. Damit trifft die formale Meldepflicht vor allem größere Importeure. Die Auswirkungen reichen jedoch weit in die Lieferketten hinein: Unternehmen verlangen zunehmend detaillierte und geprüfte Emissionsdaten von ihren Lieferanten und passen ihre Beschaffungsstrategien entsprechend an.

Von Berichtspflichten zu finanziellen Verpflichtungen 

Ab 2026 ändert sich nicht nur, was Unternehmen melden müssen, sondern auch, welche Konsequenzen sich daraus ergeben. Die Einfuhr CBAM-pflichtiger Waren in die EU begründet für zugelassene CBAM-Anmelder eine CBAM-Verpflichtung – bemessen an den verifizierten eingebetteten Emissionen der eingeführten Waren. Diese Verbindlichkeiten akkumulieren sich im Laufe des Jahres und müssen 2027 gemeldet, geprüft und durch Kauf und Abgabe von CBAM-Zertifikaten ausgeglichen werden.

Daraus ergibt sich ein kontinuierlicher Compliance-Zyklus mit klaren eindeutigen finanziellen Auswirkungen:

• Emissionen müssen erfasst werden, um daraus den Bedarf an Zertifikaten abzuleiten.
• Verbindlichkeiten akkumulieren sich über das gesamte Jahr.
• Zur Deckung dieser Verbindlichkeiten müssen Zertifikate gekauft, verwaltet und abgegeben werden.

Für Finanzteams bedeutet dies ein ständiges Risiko, das aktiver Steuerung bedarf. Für Beschaffungs- und Lieferkettenteams bedeutet dies, dass die Kosten nun unmittelbar von den Emissionsdaten der Lieferanten abhängen.

Ein integrierter Ansatz zur Umsetzung der CBAM-Vorgaben

Viele Unternehmen verwalten CBAM derzeit über verschiedene Systeme, Tabellenkalkulationen und manuelle Prozesse. Doch bei Betriebsprüfungen und zunehmenden Einfuhrmengen stößt diese Vorgehensweise an ihre Grenzen.

Der Ansatz der Â鶹ԭ´´ vereint die wichtigsten Elemente des CBAM-Managements in einem vernetzten Prozess: Datensammlung und -zuordnung, Emissions- und Kostenberechnung, Analysen, COâ‚‚ -Bilanzierung und Finanzbuchhaltung von Verbindlichkeiten, Zertifikatsmanagement und Erstellung von Erklärungen.

Â鶹ԭ´´ wird eine integrierte, durchgängige Lösung für CBAM-Anmelder anbieten, die auf Basis von und konzipiert wurde. Sie baut auf dem Fachwissen der Â鶹ԭ´´ in den Bereichen COâ‚‚-Bilanzierung und Finanzmanagement auf.

Dieser neue Ansatz ermöglicht Unternehmen, von fragmentierten Workflows auf eine integrierte Lösung umzusteigen, die mit den zentralen Geschäftsprozessen verknüpft ist.

In Kürze verfügbar: durchgängige Erfassung und Berechnung der CBAM-Daten mit Â鶹ԭ´´ Sustainability Footprint Management

Â鶹ԭ´´ Sustainability Footprint Management wird das operative Rückgrat für CBAM bilden und helfen, eine zuverlässige Datengrundlage zu schaffen. Im Zentrum stehen Zolldaten wie Importdatensätze und KN-Code-Klassifizierung, die aus Â鶹ԭ´´ Global Trade Services und anderen Handelssystemen abgerufen werden. Ohne diese Ebene ist es für Unternehmen mühsam, herauszufinden, wo die CBAM-Verordnung Anwendung findet.

Basierend darauf hilft Â鶹ԭ´´ Sustainability Footprint Management dabei, CBAM-relevante ERP-, Handels- und Lieferantendaten an einem Ort zu bündeln. Emissionsdaten von Lieferanten lassen sich per Excel-Uploads einlesen und werden automatisch verarbeitet. Darüber hinaus berechnet die Lösung eingebettete Emissionen, Zertifikatsanforderungen sowie die voraussichtlichen CBAM-Kosten. Ein spezielles CBAM-Dashboard gibt Aufschluss über Emissionen und Kostenrisiken. Integrierte Berichtsfunktionen unterstützen die Erstellung von CBAM-Berichten, die direkt bei den EU-Behörden eingereicht werden können.

Ab sofort verfügbar: Kontrolle der finanziellen Belastung durch CBAM mit Â鶹ԭ´´ Green Ledger

Ein entscheidender Wettbewerbsvorteil bei der CBAM-Vorbereitung ist die Fähigkeit, COâ‚‚-Emissionsdaten mit Finanzprozessen zu verbinden. Ab sofort können Unternehmen mit dem Â鶹ԭ´´ Green Ledger die erforderliche Anzahl von Zertifikaten nachverfolgen, diese als finanzielle Verbindlichkeiten bewerten, fortlaufend basierend auf Preisänderungen neu bewerten und finanzielle Auswirkungen auf die entsprechenden Konten buchen. Dies ist der Grad an Nachvollziehbarkeit, das Finanzteams und Prüfer erwarten – im Einklang mit den Internationalen Rechnungslegungsstandards.

Dank dieser Integration können Unternehmen:

• CBAM-Verbindlichkeiten erfassen, bewerten und regelmäßig neu bewerten,
• Zertifikatsbestände und deren Bewertung nachverfolgen (in Kürze verfügbar),
• revisionssichere Berichterstattung und Kontrolle unterstützen,
• Auswirkungen auf die Liquidität prognostizieren und planen (in Kürze verfügbar),
• Kosten auf Produktebene aufschlüsseln und verwalten (in Kürze verfügbar).

Die meisten Unternehmen behandeln operative Daten und finanzielle Auswirkungen derzeit noch separat. Aber mithilfe dieser Funktionen lassen sich diese Informationen zusammenführen.

Über die Compliance hinaus: bessere Entscheidungen ermöglichen

Zwar wird CBAM häufig als lästige Compliance-Aufgabe gesehen, aber die Rechtsnorm bietet auch die Chance, die Entscheidungsfindung zu verbessern. Werden die Kosten für CO₂-Emissionen sichtbar gemacht und in Geschäftsprozesse integriert, können Unternehmen erkennen, wo ihre Risiken liegen und wo Maßnahmen den größten Nutzen bringen.

Mit besseren Daten können Unternehmen:

• kostspielige Güter mit besonders hohen Emissionen in ihren Lieferketten identifizieren,
• Lieferantenentscheidungen anhand von Emissionen treffen und Kostenabwägungen durchführen,
• die Vorhersage und Budgetplanung für COâ‚‚-bezogene Kosten verbessern,
• durch Verwendung echter Daten die Abhängigkeit von konservativen und kostspieligen Standardwerten reduzieren.

Die Kosten fallen dadurch nicht weg. Aber die Verwaltung wird einfacher und die Kosten können in manchen Fällen gesenkt werden.

Worauf Sie sich jetzt konzentrieren sollten

Da die endgültige Phase des CBAM begonnen hat, sollte nun der Aufbau einer zuverlässigen Datengrundlage unmittelbaren Vorrang haben. Dazu gehören genaue Zolldaten und eine klare Zuordnung, wo die CBAM-Verordnung Anwendung findet. Eine weitere Notwendigkeit ist die Lieferantenanbindung. Um verifizierte Emissionsdaten zu sammeln, bedarf es häufig einer strukturierten Kontaktaufnahme und strukturierten Folgeprozessen. Tools wie   unterstützen die Kommunikation mit Lieferanten und die Datensammlung. Doch der Aufwand für organisatorische als auch technische Überlegungen bleibt.

Die Lösung hilft Unternehmen herauszufinden, welche Waren in ihrem Import-Portfolio vom CBAM betroffen sind. So können sie die erforderlichen Datenflüsse sicherstellen. Zudem ³Ü²Ô³Ù±ð°ù²õ³Ùü³Ù³ú³Ù sie bei der Planung der Lösungsarchitektur, um die Gesamtbetriebskosten zu optimieren und eine nahtlose Automatisierung sowie Integration in die Geschäftsfunktionen zu gewährleisten. Hinzu kommt, dass die Berechnung der Emissionen nachvollziehbar und revisionssicher ist. Dies hat Einfluss auf das Verhalten. Die COâ‚‚-Bepreisung ist nun ein entscheidender Planungsfaktor, den kein Team mehr ignorieren kann.

Gleichzeitig müssen Unternehmen festlegen, wie die CBAM-Daten in das Finanzwesen einfließen. Die frühzeitige Verknüpfung von Emissionen, Verbindlichkeiten und Zertifikaten mit den Finanzsystemen trägt dazu bei, Nacharbeiten zu vermeiden und das Prüfungsrisiko zu verringern.

Die nächsten Schritte

Mit der CBAM-Verordnung wird ein grundlegender Wandel angestoßen: Sie verändert, wie sich Umweltauswirkungen in der Unternehmensleistung widerspiegeln. CO₂-Emissionen werden künftig erfasst, bepreist und neben anderen Kostenfaktoren gesteuert.

Unternehmen, die CBAM lediglich als periodische Berichtspflicht verstehen, dürften dauerhaft im Reaktionsmodus verharren. Diejenigen, die die Regelungen hingegen in finanzielle und operative Entscheidungsprozesse integrieren, werden deutlich besser aufgestellt sein, um die Auswirkungen zu steuern.

Weitere Informationen finden Sie unter .

Gunther Rothermel ist Chief Product Officer für Â鶹ԭ´´ Sustainability.

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Den FC Bayern an der Spitze zu halten, ist keine leichte Aufgabe. Um den Fans, die bei jedem Heimspiel die Allianz Arena besuchen, ein optimales Erlebnis zu bieten, sind Tausende von Mitarbeitenden für die Spieltage im Einsatz. Zudem wird das Spielgeschehen von einem Verwaltungsteam mit über 1.200 Beschäftigten weltweit ³Ü²Ô³Ù±ð°ù²õ³Ùü³Ù³ú³Ù. Der Fokus auf den Spieltagsbetrieb umfasst alle denkbaren Aspekte, von der Sicherheit über den Kartenverkauf und Einlass bis hin zu Shops und der Verwaltung eines der größten Parkhäuser Europas, in dem innerhalb weniger Stunden bis zu 12.000 Autos ein- und ausfahren.

Der Spieltagsbetrieb des FC Bayern generiert auch ein gewaltiges Datenvolumen, sodass die Erfassung und Analyse jeder Faninteraktion – sowohl bei den Fans im Stadion als auch seitens der Hundert Millionen virtuellen Zuschauer weltweit – zu einer Herkulesaufgabe wurden. Daten über die Aktivitäten der Fans wurden in mehr als 50 separaten Altsystemen gespeichert, was zu einer fragmentierten Informationslandschaft führte. Für den FC Bayern war es deshalb nicht leicht, die Anforderungen der Anhänger zu verstehen und diesen gerecht zu werden.

Für einen Verein, der seit über einem Jahrhundert Siege feiert, ist Innovation glücklicherweise kein Fremdwort.

Daten aus dem Spieltagsbetrieb

, der beim FC Bayern München die Bereiche Entwicklung und Prozesse verantwortet, fasste die Herausforderungen des Vereins wie folgt zusammen: „Wir brauchen für alles Daten“. Von der Feuerwehr und den Polizisten, die an den Spieltagen im Einsatz sind, über die IT-Teams bis hin zum Verkaufspersonal: Alle Beteiligten „brauchten Daten, und alle brauchten die gleiche Sicht auf die Daten“, so Winter.

Doch die Daten des Vereins waren auf Dutzende isolierter Systeme von verschiedenen Anbietern und Dienstleistern verteilt. Als es darum ging, wichtige Entscheidungen zu Spieltagen zu treffen, mussten die Teams auf analoge, fragmentarische Methoden zum Informationsaustausch zurückgreifen – oftmals über SMS und Radio. So konnten die einzelnen Teammitglieder nie zur gleichen Zeit auf dieselben Informationen zugreifen.

Der FC Bayern musste deshalb sein riesiges Datenvolumen in einem zentralen, integrierten System bündeln, das eine einheitliche Rundumsicht bietet.

Von Silos zu einem schlankeren System

Der traditionsreiche Sportverein arbeitete bereits seit mehr als 25 Jahren im Rahmen einer Partnerschaft mit Â鶹ԭ´´ zusammen. Die (Â鶹ԭ´´ BTP) war für die nächste Phase der digitalen Transformation des Vereins somit bestens geeignet. Die Plattform umfasst die , mit der Daten aus unterschiedlichen Quellen und Systemen, einschließlich Â鶹ԭ´´- und Fremdsystemen, erfasst und zusammengebracht werden können. Diese neu integrierte Datenlandschaft dient als zentrale Datenquelle im gesamten Unternehmen. So sind Datenanalysen in Echtzeit möglich, die nicht nur die Abläufe am Spieltag und das Fanerlebnis vor Ort optimieren, sondern auch wertvolle Erkenntnisse für eine langfristige strategische Planung liefern.

Laut Winter kann der Verein nun zum Beispiel auf eine minutenaktuelle, detaillierte Übersicht über die Fans des FC Bayern zugreifen – „was sie tun, was ihre Interessen sind, wie alt sie sind, ob sie Trikots kaufen, ob sie nur zu Fußballspielen gehen, ob sie sich auch schon für Basketball interessieren“ und vieles mehr. Das habe zu einem viel umfassenderen Verständnis der Fanaktivitäten geführt, und zwar nicht nur auf individueller Ebene, sondern auch was die Anhängerschaft insgesamt angeht.

Zukunftsprognosen: Technologielandschaft um KI erweitern

Mit dieser soliden, integrierten Datengrundlage kann der FC Bayern seinen Blick auf die Zukunft richten und seine Technologielandschaft um künstliche Intelligenz (KI) erweitern, um das Potenzial seiner eigenen Daten unternehmensweit voll auszuschöpfen – von der Steigerung der Prozesseffizienz bis hin zur Entwicklung robuster, datengestützter Prognosefunktionen.

Unternehmen, die ihre eigene digitale Transformation vollziehen möchten, riet Winter, das Pferd nicht von hinten aufzuzäumen: „Um KI zu nutzen, muss man über gute Daten verfügen.“ Er wies darauf hin, dass jedes Unternehmen seine ganz eigenen Prozesse habe. Er empfahl, zuallererst zuzuhören: „Sprechen Sie mit Ihren Nutzern. Welche Probleme haben sie? Welche Informationen benötigen sie? Welche Prozesse möchten sie optimieren?“

Obwohl der Weg nicht immer einfach ist, weiß der FC Bayern, dass sich der Aufwand für einen Sieg immer lohnt.

Die vollständige Folge mit dem FC Bayern München aus der Reihe „Better Together: Customer Conversations“ finden Sie unter .

Komplette Folge

Erfahren Sie mehr darüber, wie der FC Bayern München den Spieltagsbetrieb neu ausgerichtet hat:

• : Dominik Winter, der den Bereich Entwicklung und Prozesse beim FC Bayern München leitet, spricht im Podcast mit Tamara McCleary, CEO von Thulium. Er berichtet, warum es erfolgsentscheidend war, das Fanerlebnis durch die Integration von Daten der Fans zu verbessern, um ein personalisiertes und zielgerichtetes Angebot über verschiedene Kanäle hinweg zu bieten. Vom Parken des Autos bis zum Einkaufserlebnis werden dabei individuelle Präferenzen berücksichtigt.
• : Dominik Winter spricht mit Timo Elliott, Vice President und Global Innovation Evangelist bei Â鶹ԭ´´, über die Herkulesaufgabe, die enorme Menge an Fandaten aus mehr als 50 separaten Altsystemen zu erfassen und auszuwerten. Darüber hinaus beschreiben sie die nächsten Schritte, auch in Bezug auf KI.

Alle Folgen der Reihe „Better Together: Customer Conversations“ finden Sie .

Haben Sie Ideen für Themen oder Technologien, über die wir berichten sollten, oder möchten Sie gerne als Gast beim Podcast dabei sein? Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören. Senden Sie uns eine E-Mail.

Timo Elliott ist Vice President und Global Innovation Advocate für die Â鶹ԭ´´ BTP bei Â鶹ԭ´´. 

Foto oben mit freundlicher Genehmigung der FC Bayern München AG

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„Im E-Sport gibt es enorm viele Daten – ich würde sogar sagen, zu viele“, sagte Thom Valks, Partnerships Manager bei Team Liquid. Sein Unternehmen verarbeitet immerhin eine Billion Datenpunkte. „Wie findet man heraus, welche Fragen man stellen sollte? Und wie bekommt man dann schnell Antworten auf diese Fragen? Das war das Hauptproblem.“

Team Liquid wurde vor über 20 Jahren gegründet und hat sich zu einem der erfolgreichsten E-Sports-Teams der Welt entwickelt. 

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„Wir sind die größte E-Sports-Organisation der Welt“, betonte Valks. „Gaming ist heute ein riesiges Geschäft â€“ eine Milliarden-Dollar-Industrie. Und E-Sports ist nur die Spitze des Eisbergs. Menschen kommen zu Tausenden in die Stadien, genau wie bei traditionellen Sportarten. Und in diesem Bereich sind wir das beste Team der Welt.“

Bevor Team Liquid mit Â鶹ԭ´´ zusammenarbeitete, verließ sich das Team auf Tabellenkalkulationen und manuelle Analysen.

„Wir haben damals alles in Excel gemacht und die Daten manuell durchforstet. Das stellte sich als nicht praktikabel heraus“, erklärte Valks. 2018 begann das Team mit der Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform (Â鶹ԭ´´ BTP) zu arbeiten. Der Vorteil: Ãœber Anwendungsschnittstellen gibt es eine direkte Verbindung zu den Herausgebern der E-Sports-Spiele League of Legends und Dota. Dadurch sind die Datenanalysten in der Lage, Dashboards zu erstellen und die Daten wesentlich schneller und gezielter auszuwerten.

Der Effekt war sofort spürbar: „Vor der Zusammenarbeit mit Â鶹ԭ´´ hatten wir für jedes Spiel vier oder fünf Datenanalysten. Wenn ein Tool uns diese Arbeit abnimmt, können wir uns auf die wirklich wichtigen Datenfragen konzentrieren – das bringt uns viel weiter. Und ich würde sagen, im letzten Jahr hat die KI noch mal einen ordentlichen Sprung gemacht. “

E-Sports: KI-Lösung Joule liefert Daten schneller

E-Sports: KI-Lösung Joule analysiert Daten schneller

Jetzt geht Team Liquid mit Â鶹ԭ´´ den nächsten Schritt und nutzt Joule, um Daten zu filtern und noch schneller Entscheidungen zu treffen.

„Joule hat Zugriff auf unsere Datenbank. Man fragt einfach: ‚Welcher Held hat in den letzten sechs Monaten am besten gegen dieses Team gespielt?‘ Und man bekommt eine Antwort, die Hand und Fuß hat“, erklärte Valks. „Das ist für uns ein echter Gamechanger.“

Mit Blick auf die Zukunft plant Team Liquid, Joule in der gesamten Organisation verfügbar zu machen. „Wenn wir Joule allen zugänglich machen, wird ihr Gameplay wirklich innovativ sein“, fügte Valks hinzu. „Und das sollte unsere Konkurrenz durchaus beunruhigen.“

Matt Dillman ist leitender Videograf bei Â鶹ԭ´´.

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Seit 2021 ermöglicht die Â鶹ԭ´´ mit der Lösung  die Berechnung von EPR-Gebühren in verschiedenen Märkten. Die Zahl der Rechtsräume, in denen die erweiterte Herstellerverantwortung Pflicht war, betrug damals 60. Bis 2030 soll diese Zahl auf 200 steigen.

Vor dem Hintergrund der sich verändernden gesetzlichen Auflagen hat die Â鶹ԭ´´ in der Lösung neue Updates implementiert, damit Kunden unterschiedliche Berichtspflichten, Fristen und Gebühren meistern und gleichzeitig die Genauigkeit erhöhen, Gebühren und Risiken reduzieren und bessere Einblicke gewinnen können. Im Folgenden erfahren Sie mehr über aktuelle Innovationen und darüber, wie die Lösung Unternehmensdaten mit Informationen über lokale und globale Vorschriften kombiniert, um die Verpflichtungen im Rahmen der neuen EU-Verpackungsverordnung (Packaging and Packaging Waste Regulation, PPWR) zu ermitteln.

EPR-Vorschriften mit einem flexiblen, KI-basierten und konfigurierbaren Ansatz einhalten

Bisher hat Â鶹ԭ´´ Responsible Design and Production Kunden mit sofort einsatzbereiten Berichtskategorien, die auf Grundlage des jeweiligen Landes vorkonfiguriert sind, dabei ³Ü²Ô³Ù±ð°ù²õ³Ùü³Ù³ú³Ù, die EPR-Anforderungen zu erfüllen. Das neue globale gesetzliche Umfeld erfordert jedoch einen flexibleren Ansatz.

Unternehmen benötigen Lösungen, die ihnen helfen:

• Verpflichtungen zu verstehen und sich schnell auf neue oder veränderte Vorschriften einzustellen,
• Daten aus vielen Quellen zusammenzuführen und aufzubereiten,
• Berichte zu erstellen, für die eine individuelle Berichtslogik auf Grundlage spezieller Geschäftskontexte erforderlich ist; Regeln und Gebührenstrukturen für ähnliche Berichtsschemata oder Organisationen für Herstellerverantwortung wiederzuverwenden und EPR-Gebühren für Sendungen zu berechnen und die Ergebnisse auf Rechnungen auszuweisen, um Kunden eine Aufschlüsselung nach Produktkosten und indirekten Steuern zu bieten.

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, hat ³§´¡±ÊÌýResponsible Design and Production benutzerdefinierte Berichte eingeführt, mit denen Kunden ihre eigenen Nachhaltigkeitsberichte gestalten und sie an spezielle gesetzliche Logik, den Geschäftskontext und besondere Compliance-Anforderungen anpassen können.

Mit den neuen Innovationen in Â鶹ԭ´´ Responsible Design and Production können Benutzer:

• Berichte nach den spezifischen Regeln, Anforderungen von Organisationen für Herstellerverantwortung und Gebührenmodellen strukturieren, die für ihr Unternehmen relevant sind
• Daten exakt auf die Verpackungs- und Bewegungsdaten eingrenzen, die in Berichten aufgeführt werden
• komplexe Anforderungen mit mehreren Dimensionen erfüllen, die in der Berichtsausgabe verwendet werden
• Berichte in externe Bewertungen der Recyclingfähigkeit integrieren
• die Anforderungen der steigenden Anzahl von Organisationen für Herstellerverantwortung erfüllen, die umweltbezogen gestaffelte EPR-Gebühren integriert haben

KI-Funktionen für höhere Effizienz und Einsatzbereitschaft

Das Â鶹ԭ´´-Sustainability-Portfolio erlaubt eine KI-gestützte operative Neuausrichtung, indem es Nachhaltigkeitsdaten an der Quelle erfasst und zentrale Geschäftsprozesse intelligenter macht, um so kontinuierliche Verbesserungen auf breiter Basis zu ermöglichen. In Â鶹ԭ´´ Responsible Design and Production befinden sich zwei KI-Anwendungsfälle für benutzerdefinierte Berichte in der Betatest-Phase:

Â鶹ԭ´´ Responsible Design and Production, KI-gestützte Erläuterungen für benutzerdefinierte Berichte

Diese Funktion analysiert und beschreibt mithilfe von KI, wie entwickelte Regeln für die erweiterte Herstellerverantwortung zu den Bewertungsergebnissen ausgewählter Produktverpackungen beitragen. Bei der Entwicklung benutzerdefinierter Berichtskategorien können Fachleute für EPR-Berichte möglicherweise nicht verstehen, warum eine bestimmte Verpackung in einer bestimmten Weise kategorisiert oder überhaupt nicht kategorisiert wurde. Der KI-Anwendungsfall soll helfen, einen fehleranfälligen Prozess zu beheben und zu vereinfachen, bei dem Spezialisten Verpackungsdaten manuell erneut prüfen und Regeln neu bewerten.

Â鶹ԭ´´ Responsible Design and Production, KI-gestützte Regelerstellung für benutzerdefinierte Berichte

Diese Funktion nutzt KI, um gesetzliche Formulierungen in Systemregeln zu übersetzen, sodass Packaging Compliance Manager Regeln für EPR-Berichte schneller und präziser erstellen und prüfen können. Der KI-Anwendungsfall soll den manuellen Aufwand verringern, kostspielige Fehler bei der Erfüllung von Auflagen vermeiden und die schnellere Nutzung von Berichten in unterschiedlichen Märkten ermöglichen.

Mit KI für zukünftige Anforderungen gerüstet

Die meisten Unternehmen sind nicht auf die bevorstehende EU-Verpackungsverordnung vorbereitet. Diese sieht umfangreiche Verpflichtungen für alle Wirtschaftsakteure vor, die verpackte Waren in der EU in Verkehr bringen. Betroffen sind Markeninhaber, Importeure, Verpackungshersteller, Vertreiber und digitale Marktplätze. Um Risiken zu mindern und entsprechend vorbereitet zu sein, müssen Unternehmen unmittelbare Maßnahmen ergreifen, um Verpackungsmaterialien, Datensysteme und das Meldewesen zu bewerten und anzupassen.

Das detaillierte Management von Verpackungsdaten in Â鶹ԭ´´ Responsible Design and Production wird Unternehmen dabei unterstützen, die Auflagen der Verordnung effizient zu erfüllen. Mit einer umfassenden Datenerfassung und einem flexiblen Reporting können Unternehmen im Voraus gesetzliche Änderungen berücksichtigen und Transparenz in ihrer gesamten Lieferkette für Verpackungen sicherstellen.

Die Â鶹ԭ´´ entwickelt für ³§´¡±ÊÌýResponsible Design and Production Funktionen zur Einhaltung der Anforderungen gemäß  und Bewertungen der Recyclingfähigkeit mit realen Produktsendungsdaten, damit Unternehmen beurteilen können, welche Änderungen die größten Auswirkungen haben. Die Â鶹ԭ´´ wird in zukünftigen Ankündigungen weiter über dieses Thema informieren.

Ein ERP-gestütztes System für zahlreiche Anforderungen

Â鶹ԭ´´ Responsible Design and Production gibt Unternehmen die Möglichkeit, Berichte zu erstellen, die auf ihre sich verändernden Anforderungen ausgerichtet sind, und schafft damit eine flexible, skalierbare und zukunftssichere Basis für die Einhaltung gesetzlicher Auflagen. Die Lösung verknüpft Design, Herstellung und gesetzliche Berichtsanforderungen, damit Unternehmen Abfälle minimieren, Kosten optimieren und globale Nachhaltigkeitsstandards einhalten können.

Im Gegensatz zu eigenständigen Compliance-Tools läuft Â鶹ԭ´´ Responsible Design and Production in einem ERP-gestützten System und gewährleistet eine nahtlose Integration in vorhandene Â鶹ԭ´´-Lösungen für Produktstammdaten und Bewegungsdaten.

Herkömmliche, manuell aufwendige Prozesse reichen nicht aus, um mit den Vorschriften Schritt zu halten und Wettbewerbsvorteile durch neue Erkenntnisse aus Daten sicherzustellen. Ein Kunde, der Â鶹ԭ´´ Responsible Design and Production einsetzt, hat kürzlich bestätigt, dass die Lösung viermal schneller und kostengünstiger war als manuelle Prozesse mit einer Kalkulationstabelle oder mit Beratern.

Mit Â鶹ԭ´´ Responsible Design and Production ist Ihr Unternehmen in der Lage, schnell und sicher auf gesetzliche Änderungen zu reagieren, um die Compliance sicherzustellen und gleichzeitig Ihren Teams die Möglichkeit zu geben, sich auf wichtige Aufgaben zu konzentrieren.

Hören Sie sich diese an, um zu erfahren, wie Unternehmen mit Â鶹ԭ´´-Lösungen die kommenden Anforderungen der EU-Verpackungsverordnung erfüllen können.

Informieren Sie sich über Funktionen für benutzerdefinierte Berichte, oder fordern Sie eine Demo von ³§´¡±ÊÌýResponsible Design and Production an. Lesen Sie diese Kundenberichte:

Gunther Rothermel ist Chief Product Officer für Â鶹ԭ´´ Sustainability.

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Die Personalbeschaffung steht im Zentrum dieses Wandels. Erst durch die Vernetzung von Systemen geht KI über reine Automatisierung hinaus. Sie etabliert sich als intelligente Schicht, die Entscheidungen fundierter macht, Abläufe beschleunigt und die Betriebskontinuität gewährleistet.

Heute geben wir bekannt, dass   nun in   integriert ist. Dies ermöglicht ein einheitliches Benutzererlebnis, vernetzte Daten und die Einbindung des KI-Assistenten . Intelligente Unterstützung wird direkt in Einstellungsabläufe eingebettet. So können die Teams schneller arbeiten, fundiertere Entscheidungen treffen und ein besseres Bewerbererlebnis bieten. Die Integration erfolgte nach der  der Ãœbernahme von SmartRecruiters im September 2025. Ziel war es, die Grundlage für eine vollständig vernetzte Talentarchitektur zu schaffen, in der Einstellungsentscheidungen, Kompetenzanalysen und Personalplanung als ein System zusammenarbeiten.

Intelligenter Einstellungsprozess mit SmartRecruiters für Â鶹ԭ´´ SuccessFactors

Die Lösung bietet ein konsistentes und durchgängiges Recruiting-Erlebnis und erfüllt die Anforderungen moderner Unternehmen in Bezug auf Skalierbarkeit, Schnelligkeit und Intelligenz. Intuitive Workflows und integrierte KI entlasten Recruiter von repetitiven administrativen Aufgaben, sodass sie sich auf wertschöpfende Interaktionen konzentrieren können. Gleichzeitig durchlaufen Bewerber einen nahtlosen, personalisierten Prozess – vom ersten Kontakt bis zum Vertragsangebot.

Die Integration mit Â鶹ԭ´´ SuccessFactors HCM baut auf diesen Funktionen auf, indem sie Einstellungsprozesse eng mit dem gesamten Mitarbeiterlebenszyklus und dem breiteren Unternehmenskontext verknüpft. So wird sichergestellt, dass jede Einstellungsentscheidung auf Echtzeitdaten und relevantem organisatorischem Kontext basiert. SmartRecruiters für Â鶹ԭ´´ SuccessFactors ist auf Skalierbarkeit ausgelegt und schafft die Basis für eine umfassende, intelligente Datenbasis im gesamten Recruiting- und HR-Bereich. Dabei fließen Personal-, Stellen- und Geschäftsdaten nahtlos zwischen Â鶹ԭ´´ und SmartRecruiters.

Dank optimierter Workflows, konsistenter Tools und gemeinsamer Echtzeitdaten profitieren Unternehmen von einem besser planbaren Einstellungsprozess. Was Kunden erwarten dürfen:

• Ein Login:  Recruiter, einstellende Manager und Genehmigende können über nur einen Login auf Â鶹ԭ´´ SuccessFactors und SmartRecruiters zugreifen.
• Einheitliche Navigation:  Ein nahtloses Erlebnis für Nutzer von Â鶹ԭ´´ SuccessFactors und SmartRecruiters, das Komplexität reduziert und zu schnellerer Akzeptanz führt.
• Aufeinander abgestimmte Daten: Synchronisierte Personal-, Stellen- und Geschäftsdaten, die systemübergreifend fließen. Dadurch kann durchgängige Datenqualität und Konsistenz gewährleistet werden.

Durch die Integration werden zentrale Organisationsdaten wie Jobfamilien, Kostenstellen und Standorte automatisch aus Â鶹ԭ´´ SuccessFactors in SmartRecruiters übertragen. Dies trägt dazu bei, Inkonsistenzen zu vermeiden, die durch manuelle Eingaben entstehen können. Bei neuen Rollen sind diese Attribute bereits hinterlegt. Die Benutzerverwaltung funktioniert ebenso reibungslos: Profile von Recruitern, einstellenden Führungskräften und Genehmigern, die in Â鶹ԭ´´ SuccessFactors angelegt wurden, werden in SmartRecruiters automatisch mit den richtigen Berechtigungen versehen. Dies trägt dazu bei, Fehler zu minimieren und Genehmigungsworkflows sowie Berichte stets übersichtlich und korrekt zu halten. Mit fortschreitender Integration wird die Personalbeschaffung vollständig mit den zentralen HR- und Personalsystemen verbunden. So entsteht eine einheitliche und verlässliche Grundlage für Einstellungsentscheidungen im gesamten Unternehmen.

Kunden, die derzeit die Lösung Â鶹ԭ´´ SuccessFactors Recruiting verwenden, profitieren nun auch von den vielen Vorteilen von SmartRecruiters für Â鶹ԭ´´ SuccessFactors. Für sie gibt es einfache und flexible Integrationspfade, auf die sie zugreifen können. Â鶹ԭ´´ wird weiterhin alle Verträge einhalten, und Kunden müssen nicht migrieren.

Integration ermöglicht sofort einsatzbereite KI

Mit den kontinuierlichen Investitionen von Â鶹ԭ´´ entwickelt sich SmartRecruiters für Â鶹ԭ´´ SuccessFactors schnell weiter und bringt KI-gestützte Innovationen in sämtliche Bereiche der Personalbeschaffung. Bei der Rekrutierung einer großen Anzahl von Mitarbeitenden wird eine qualitativ hochwertige Personalauswahl möglich − mit Arbeitsabläufen, die durch KI ³Ü²Ô³Ù±ð°ù²õ³Ùü³Ù³ú³Ù werden. Dazu gehören intuitive Anwendungen, automatisierte Terminplanung, intelligente Zuordnung von Kandidaten und optimiertes Feedback zu Vorstellungsgesprächen.

Der KI-Assistent Winston und der auf generativer KI basierende Â鶹ԭ´´-Assistent werden dieses Jahr beginnen, als vernetzte Agenten zusammenarbeiten. Darüber hinaus werden neue Schutzmaßnahmen das Vertrauen in den Einstellungszyklus stärken. Dazu gehören Betrugserkennung, verbessertes Einwilligungsmanagement und bessere Ãœbertragbarkeit von Bewerberdaten. Dadurch wird die Integrität des Systems gewährleistet und auch das Vertrauen der Kandidaten gestärkt.

Wie aus Personalsuche Personalentwicklung wird

Unternehmen möchten nicht nur Stellen besetzen, sondern auch zukunftsfähige Kompetenzen aufbauen. Intelligente Personalbeschaffung wird dabei zu nur einem Teil einer breiter angelegten Personalstrategie. Das Potenzial der Integration von SmartRecruiters für Â鶹ԭ´´ SuccessFactors reicht über die Personalsuche hinaus. Die Integration ermöglicht ein vernetztes, KI-gestütztes Talentmanagement in der gesamten Â鶹ԭ´´ SuccessFactors HCM Suite und letztlich auch in der . Um als Unternehmen zukunftssicher aufgestellt zu sein, müssen Einstellungsentscheidungen ergebnisorientiert erfolgen und Mitarbeitende durch klare Entwicklungsmöglichkeiten dabei ³Ü²Ô³Ù±ð°ù²õ³Ùü³Ù³ú³Ù werden, sich weiterzuentwickeln und aktiv zum Erfolg beizutragen.                                    

Erleben Sie SmartRecruiters für Â鶹ԭ´´ SuccessFactors in Aktion:  Sehen Sie sich die   unseres Webinars – „The Future of Intelligent Hiring“ – vom 5. März an und erfahren Sie, wie Â鶹ԭ´´ Personalbeschaffung, Talentmanagement und langfristige Personalstrategien neu definiert.

Lara Albert ist Chief Marketing Officer bei Â鶹ԭ´´ SuccessFactors.
Rebecca Carr ist CEO von SmartRecruiters, einem Â鶹ԭ´´-Unternehmen.

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KI wird sich 2026 als feste Größe etablieren: Sie wird wichtiger Bestandteil des geschäftlichen Alltags von Unternehmen sein, auf ihren Daten und Prozessen basieren und ihre Interaktion mit Kunden widerspiegeln. Mit kundenspezifischer KI werden die täglichen Geschäftsabläufe um intelligente Funktionen ergänzt. Sie ³Ü²Ô³Ù±ð°ù²õ³Ùü³Ù³ú³Ù Teams bei komplexen Aufgaben und ermöglicht bessere Entscheidungen im gesamten Unternehmen. Dabei steht das menschliche Urteilsvermögen klar im Mittelpunkt. Diese Entwicklung bildet den Ausgangspunkt für nächste Phase der KI-Einführung. Unternehmen gehen von generischen Tools zu intelligenten Funktionen über, die ihre geschäftlichen Abläufe verstehen und mit jeder Kundeninteraktion leistungsfähiger werden.

1. Bessere Kundenentscheidungen durch relevante KI

Da KI auch bei kundenbezogenen Entscheidungen immer wichtiger wird, sind Genauigkeit und Relevanz unerlässlich. Generische Modelle sind oft nicht in der Lage, den Kontext zu verstehen und differenzierte Kundenszenarien mit einer Vielzahl von Ausnahmen richtig zu interpretieren. Kundenspezifische KI, die mit Unternehmensdaten trainiert wird, kann hingegen die individuellen Muster eines Unternehmens erkennen, etwa häufig vorkommende Arten von Klärungsfällen, Engpässe bei der Lösung dieser Fälle oder regionsspezifische Verhaltensweisen beim Kundenservice. Laut dem „Â鶹ԭ´´ Value of AI Report“, den die Â鶹ԭ´´ in Zusammenarbeit mit Oxford Economics verfasst hat, haben 36 % der Unternehmen KI bereits erfolgreich zur Bewältigung kundenbezogener Herausforderungen eingesetzt und damit unter anderem die Interaktion mit Kunden verbessert. Der größte Nutzen lässt sich erzielen, wenn intelligente Funktionen die Art und Weise, wie Kunden mit dem Unternehmen interagieren, nicht nur abstrakt vorwegnehmen, sondern genau abbilden.

2. Skalierung komplexer Prozesse ohne Kontrollverlust

Die besten Ergebnisse lassen sich mit kundenspezifischer KI erzielen, wenn Kundenprozesse in einem Tempo skaliert werden, mit dem manuelles Eingreifen nicht Schritt halten kann. Retouren, der Umtausch von Waren, die Lösung von Klärungsfällen, die Schadenbearbeitung und Ausnahmen beim Kundenservice betreffen verschiedene Systeme, Regeln und Entscheidungswege. KI, die den geschäftlichen Kontext versteht, kann diese Prozesse skalieren und dabei weiterhin Konsistenz, Governance und Verantwortlichkeit gewährleisten. So können Unternehmen ein steigendes Arbeitsvolumen bewältigen und zugleich planbare Ergebnisse und eine gleichbleibende Servicequalität sicherstellen.

3. Unterstützung einer zunehmend besseren Abgrenzung von Mitbewerbern

Im Gegensatz zu allgemeinen KI-Funktionen, die für eine Vielzahl von Zielgruppen zugänglich sind, basiert kundenspezifische KI weitgehend auf den geschützten Informationen, den Richtlinien und dem internen Know-how des Unternehmens. Dadurch können Unternehmen nach und nach Erkenntnisse gewinnen, die sehr genau an ihren Geschäftsabläufen orientiert sind â€“ und deshalb von den Mitbewerbern immer schwieriger nachgebildet werden können. Je mehr das System aus echten Kundeninteraktionen lernt, desto besser kann es vom Unternehmen genutzt werden, um sich von den Mitbewerbern abzuheben.

4. Wo kundenspezifische KI den größten Nutzen bietet

Der Nutzen kundenspezifischer KI zeigt sich besonders deutlich in Umgebungen mit hohem Volumen, in denen es zahlreiche Ausnahmen gibt. Ein großer europäischer Konsumgüterhersteller zeigt, welche Vorteile KI bei der Verwaltung von Klärungsfällen, bei Retouren und beim Umtausch von Waren mit sich bringen kann. Das Unternehmen, das Niederlassungen in mehreren Regionen hat und verschiedene Produktlinien fertigt, hatte mit einer langwierigen Bearbeitung von Klärungsfällen, inkonsistenten Ergebnissen und hohem manuellen Aufwand zu kämpfen. Durch die Implementierung von KI, die mit historischen Klärungsfällen, Auftragsdaten, Preisfindungsregeln und Workflows für die Lösung von Klärungsfällen trainiert worden war, integrierte das Unternehmen intelligente Funktionen direkt in seine Prozesse. Die kundenspezifische KI kann eingehende Fälle automatisch klassifizieren, relevante Dokumentation abrufen und auf der Grundlage von Ergebnissen früherer Fälle und Richtlinien Lösungen empfehlen. Eine effiziente Weiterleitung von Fällen sorgt dafür, dass weniger Abstimmung und weniger manueller Aufwand erforderlich sind. Vor allem aber entwickelt sich das System weiter, wenn sich Richtlinien und das Kundenverhalten ändern. Dadurch ³Ü²Ô³Ù±ð°ù²õ³Ùü³Ù³ú³Ù es die Entscheidungsfindung von Menschen, statt diese zu ersetzen. Das Unternehmen profitiert auf diese Weise von einem konsistenten und skalierbaren Ansatz für die schnellere Bearbeitung von Klärungsfällen.

5. Zunehmender Einsatz integrierter Intelligenz in allen Branchen

Diese grundlegenden Vorteile gehen weit über die Verwaltung von Klärungsfällen hinaus. In der Fertigung und in der Lieferkette ³Ü²Ô³Ù±ð°ù²õ³Ùü³Ù³ú³Ù kundenspezifische KI Ausnahmen bei der Auftragserfüllung und Klärungsfällen im Zusammenhang mit Service-Level-Vereinbarungen. Im Finanzdienstleistungssektor können Beschwerden im Einklang mit den gesetzlichen Rahmenbedingungen bearbeitet werden. Im Gesundheitswesen ermöglicht kundenspezifische KI Entscheidungen, die auf Krankenhausprotokollen und der Patient Journey basieren. Im Einzelhandel und in der Dienstleistungsbranche sorgt sie für mehr Relevanz, indem sie Kundenpräferenzen, Branding-Richtlinien und betriebliche Einschränkungen analysiert und daraus lernt. Immer mehr Branchenbeobachter verweisen darauf, dass nicht eigenständige KI-Tools das weitere Wachstum im Bereich künstlicher Intelligenz vorantreiben werden, sondern intelligente Funktionen, die in kundenorientierte Prozesse integriert sind. Laut dem „Â鶹ԭ´´ Value of AI Report“ der Â鶹ԭ´´ in Zusammenarbeit mit Oxford Economics gehen die meisten Unternehmen davon aus, dass KI bis 2030 eine zentrale Rolle bei ihren Geschäftsprozessen, Entscheidungen und Angeboten für Kunden spielen wird. Nur 3 % sind anderer Ansicht.

2026 wird für Unternehmen weniger im Vordergrund stehen, dass KI eine neue Technologie ist, sondern ob sie durch den Einsatz von KI in der Lage sind, konsistente Kunden- und Geschäftsergebnisse zu erzielen. Zu dieser Entwicklung trägt kundenspezifische KI entscheidend bei, da sie intelligente Funktionen direkt in die Abläufe von Unternehmen und ihren Service für Kunden einbindet. In dieser nächsten Phase der KI geht es nicht darum, menschliches Urteilsvermögen durch systemgesteuerte Entscheidungen abzulösen â€“ es geht darum, Entscheidungen von Menschen zu unterstützen. Indem kundenspezifische KI komplexe Sachverhalte analysiert und kontextbezogene Einblicke bereitstellt, ermöglicht sie schnellere Antworten, mehr Konsistenz und eine sichere Skalierung kundenorientierter Entscheidungsprozesse. In einer zunehmend komplexen und kundenorientierten Landschaft werden Unternehmen durch Investitionen in intelligente Lösungen, die ihr Unternehmen wirklich verstehen, von echten Wettbewerbsvorteilen profitieren.

Sindhu Gangadharan ist Leiterin des Bereichs Customer Innovation Services und Geschäftsführerin der Â鶹ԭ´´ Labs India.

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Die Â鶹ԭ´´ hat deshalb das Add-on zur Personalisierung von Demodaten für eingeführt. Damit lassen sich Demos innerhalb weniger Minuten anpassen und personalisieren, während zugleich sichergestellt wird, dass Backend-Systeme unberührt bleiben und das Vertrauen zwischen Stakeholdern in den Bereichen Presales, Vertrieb und IT nicht verloren geht.

Demos für individuelle Zielgruppen personalisieren

Das auf den Lösungen des Drittanbieters Saleo basierende Add-on für die Personalisierung von Demodaten ist eine Erweiterung für die Â鶹ԭ´´ Demo Environment 2.0. Die Plattform für Â鶹ԭ´´-Partner wird bereits von über 2.000 Partnerunternehmen und mehr als 10.000 qualifizierten Nutzern eingesetzt und stellt eine stetig wachsende Bibliothek von Partner-Demoszenarios bereit. Das Add-on ist für Partner zum Vorzugspreis verfügbar und ³Ü²Ô³Ù±ð°ù²õ³Ùü³Ù³ú³Ù Teams mit integrierten KI-Funktionen dabei, personalisierte und vordefinierte Demos mit umfangreichen Daten schnell, sicher und direkt im Browser zu erstellen. Anstatt verschiedene Demo-Varianten anlegen oder die Umgebung unter hohem Zeitaufwand ändern zu müssen, können Teams bewährte, vorkonfigurierte Grundlagen nutzen und diese um relevante Kontextinformationen für jedes Kundengespräch erweitern. So können sie die einzelnen Zielgruppen im entscheidenden Moment gezielt ansprechen.

Eine zentrale Rolle spielt dabei die Möglichkeit, Oberflächenelemente eines Demoszenarios in Echtzeit anzupassen. Mit Saleo Live lassen sich bestimmte UI-Komponenten wie Textelemente und Bilder mit einem Plug-in für den Browser Google Chrome dynamisch ändern. Dadurch wird es möglich, eine Demo auf den Sprachgebrauch unterschiedlicher Branchen oder bestimmter Rollen zuzuschneiden: von der Präsentation von Ergebnissen und Kennzahlen für Führungskräfte und Vorstandsmitglieder bis hin zu den Workflows und Routineaufgaben von Anwendern. Die Integrität der zugrunde liegenden Systeme bleibt dabei gewahrt. Statt separate Gespräche mit den einzelnen Zielgruppen zu führen, können die Gespräche in der abschließenden Phase angepasst werden. So können Teams bei der Präsentation auf Fragen eingehen, bestimmte Anwendungsfälle hervorheben und die Demo schnell auf die Prioritäten des Kunden abstimmen, ohne die Umgebung wechseln zu müssen.

Saleo Capture baut auf dieser Grundlage auf und wandelt diese maßgeschneiderten Gesprächssituationen in geführte, sofort einsatzbereite, HTML-basierte Demo-Erlebnisse um. Indem sie mithilfe von Demodaten interaktive Customer Journeys gestalten, können Verkäufer szenariobasierte Erlebnisse schaffen. Erweiterte Einkaufsteams können sich diese Demos im eigenen Tempo und im richtigen Kontext ansehen. Dadurch wird Kunden der Eindruck vermittelt, das System aktiv steuern zu können, ohne sich im System zu befinden. Dies ist vor allem bei komplexen Geschäftsabschlüssen hilfreich, an denen verschiedene Stakeholder beteiligt sind und bei denen eine zeitlich versetzte Erkundung und eine einheitliche Kundenansprache die Konsensbildung beschleunigen und die Dynamik zwischen einzelnen Besprechungen aufrechterhalten können.

Gemeinsam sorgen diese Funktionen dafür, dass aus statischen Präsentationen zielführende Gespräche werden, die den Geschäftsalltag der Kunden abbilden. Teams haben die Möglichkeit, einheitliche Grundlagen aus den vorkonfigurierten Partner-Demos und der umfangreichen Lösungsbibliothek von Â鶹ԭ´´ Demo Environment 2.0 wiederzuverwenden und anschließend durch Personalisierung die letzten Schritte auf bestimmte Prioritäten und Anwendungsfälle auszurichten. Diese Kombination sorgt für wiederholbare Prozesse und fördert die Governance, während Teams zugleich flexibel bleiben. Der Ansatz trägt so dazu bei, den Zeitaufwand für die Vorbereitung von Demos zu verringern und die einzelnen Interaktionen relevanter zu gestalten. Zudem wird ein skalierbares Modell für die Bereitstellung hochwertiger Demos in allen Regionen, Branchen und Segmenten ³Ü²Ô³Ù±ð°ù²õ³Ùü³Ù³ú³Ù.

Messbare Erfolge: schnellere Abschlüsse und höhere Abschlussquoten

Erste Rückmeldungen lassen darauf schließen, dass Effizienz und Effektivität spürbar steigen: Teams benötigen weniger Zeit für die Erstellung personalisierter Demos, der wöchentliche Aufwand für die Pflege von Demos wird deutlich reduziert und die Kundenzufriedenheit und Abschlussquoten steigen. Vor dem Hintergrund der dynamischen Entwicklung von Geschäftschancen können sich daraus verschiedene Vorteile ergeben: ein klareres Storytelling, eine bessere Zusammenarbeit zwischen Presales- und Vertriebsteams und eine fundierte Entscheidungsgrundlage für Kunden bei der Evaluierung komplexer Lösungen. Unternehmen können nach und nach eine langfristig nutzbare Bibliothek mit geführten, personalisierten Abläufen erstellen, die eine schnellere Einarbeitung neuer Teammitglieder ermöglichen und dafür sorgen, dass bei Kundenprojekten ein hoher Standard gewahrt bleibt.

Die Kombination von Â鶹ԭ´´ Demo Environment 2.0 mit dem Add-on für die Personalisierung von Demodaten ermöglicht es Unternehmen, nicht nur Demos für allgemeine Zielgruppen zu erstellen, sondern Erlebnisse zu schaffen, mit denen sie Kunden schnell, sicher und in großem Maßstab gezielt ansprechen können. Karl Fahrbach, Chief Partner Officer der Â鶹ԭ´´, zeigt sich überzeugt: „Die neue Personalisierungsoption für Â鶹ԭ´´ Demo Environment 2.0 ist ein wichtiger Fortschritt. Wir geben Â鶹ԭ´´-Partnern damit das richtige Instrument an die Hand, um Demos auf die Bedürfnisse ihrer Kunden zuzuschneiden â€“ intelligenter, schneller und mit personalisierten Daten.“

Andre Bechtold ist President und Leiter des Bereichs Â鶹ԭ´´ Industries & Experiences.

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Es handelt sich dabei nicht nur um einen Verbrauchertrend, vielmehr verändern sich derzeit die Interaktionsmodelle in allen Branchen.

Das Release von  (Â鶹ԭ´´ CX) für das vierte Quartal 2025 treibt diese Transformation mit neuen sofort einsatzbereiten Agenten weiter voran. Diese Agenten wurden speziell für den Kundenservice entwickelt und bieten die Möglichkeit, mit Joule Studio ganz einfach individuelle Agenten zu erstellen. Darüber hinaus beschleunigen KI-Funktionen wie vorausschauende Segmentierung und KI-gestütztes Reporting Planungs- und Entscheidungsprozesse â€“ grundlegende Katalysatoren für zukunftsfähige Unternehmen.

Mit WalkMe Premium, das jetzt in allen Â鶹ԭ´´-CX-Anwendungen verfügbar ist, können Teams ihre Kenntnisse mithilfe von kontextueller Unterstützung auffrischen und verbessern. Â鶹ԭ´´ Customer Loyalty Management bringt zudem neue Interaktionsmodelle auf die nächste Ebene, um Unternehmen dabei zu unterstützen, die Beziehungen zu ihren Kunden zu stärken und langfristiges Wachstum zu fördern.

Hier erfahren Sie mehr über die Highlights aus dem Release des vierten Quartals 2025.

Bessere Kundeninteraktionen mit sofort einsatzbereiten Agenten und individuellen Tools

Die Â鶹ԭ´´ bietet Customer-Experience-Anwendungen, Daten und KI in einer Lösung, die auf der Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform basiert. Unabhängig davon, ob es um die Lösung eines Problems oder die Verwaltung von Beständen geht, sorgen CX-Anwendungen, die mit Â鶹ԭ´´ ERP verbunden sind, für reibungslose Prozesse. Mit KI-Agenten geht es noch einen Schritt weiter, da sie direkt in Kernprozesse integriert sind und auf dieser Basis Schlussfolgerungen ziehen und Aktionen durchführen â€“ und so Klarheit in komplexe Sachverhalte bringen. Einer der wichtigsten Anwendungsbereiche ist der Kundensupport.

• : Sie bieten sofortige und präzise Selfservice-Funktionen, indem sie Kunden Wissen zur Verfügung stellen. Sie leiten häufige Anfragen weiter, lösen komplexe Fragen mit KI und eskalieren bei Bedarf nahtlos an menschliche Fachteams. So reduzieren sie die Arbeitsbelastung in Contact Centern und verbessern gleichzeitig die Kundenzufriedenheit.
  
  Agenten für digitale Services lassen sich mit kombinieren, wodurch eine dialogorientierte KI entsteht, die den gesamten Prozess abdeckt â€“ von der Produktsuche über Transaktionen bis hin zum Kundendienst. Kunden können Fragen stellen, Antworten erhalten und ihre Einkäufe über eine einzige reibungslose Interaktion abschließen. Zusammen ermöglichen diese Agenten einen agentischen Handel und intelligenten Service, der Kundenbeziehungen stärkt und herausragende Interaktionen bietet.

• Joule Studio, Agent-Builder: Zum schnellen, komfortablen Erstellen kundenspeziifischer, sofort einsatzbereiter KI-Agenten für Â鶹ԭ´´-Customer-Experience-Cloud-Anwendungen. Joule Studio, ein Teil von , bietet Entwicklern eine leistungsstarke Low-Code/No-Code-Umgebung, in der sie KI-Agenten erstellen, bereitstellen und nahtlos mit Joule, Â鶹ԭ´´-CX-Apps und Drittanbietersystemen verbinden können. Diese Agenten können Informationen abrufen, Aufgaben abschließen und autonome Aktionen ausführen, die auf Unternehmensdaten aus Â鶹ԭ´´-CX-, Â鶹ԭ´´-Knowledge-Graph- und Nicht-Â鶹ԭ´´-Systemen basieren.
  
  Beispielsweise kann ein Vertriebsassistent erstellt werden, der umgehend historische Einkaufsdatensätze abruft, Kaufmuster analysiert und die relevantesten Produkte oder Angebote empfiehlt. Dies hilft Verkaufsteams dabei, Konversionsraten zu steigern und Verkaufszyklen zu verkürzen. Erfahren Sie, wie Sie beginnen können.

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Mit KI-Unterstützung das Wissen und die Fähigkeiten der Belegschaft verbessern

KI ist nicht mehr optional, sondern der Motor für eine intelligentere, schnellere Kundenbindung. Da digitale Erlebnisse die Messlatte immer höher legen, erwarten Kunden bei jeder Interaktion Schnelligkeit, Personalisierung und Einfachheit. Um diese Erwartungen zu erfüllen, braucht es mehr als reine Automatisierung. Konkret sind dafür KI-gestützte Erkenntnisse und Fähigkeiten nötig, die im gesamten Unternehmen skalierbar sind.

• : Mit WalkMe Premium für Â鶹ԭ´´-CX-Lösungen integriert Â鶹ԭ´´ die Verbesserung von Kenntnissen durch KI in den Kern von Customer-Experience-Anwendungen. Diese Lösung ermöglicht es Mitarbeitenden, intelligenter zu agieren und schneller zu lernen, um vom ersten Tag an bessere Ergebnisse zu erzielen. Mit rollenbasierter Unterstützung und Automatisierung in Echtzeit in , , und können Teams das volle Potenzial von Â鶹ԭ´´-CX-Lösungen ganz unkompliziert ausschöpfen.

• : Zum einfachen Generieren kundenspezifischer Berichte und Vergleiche in Â鶹ԭ´´ Emarsys und sofortigen Gewinnen von Informationen zu Kampagnen und Kunden.

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• : Service-Agenten können in Â鶹ԭ´´ Service Cloud wichtige Verbrauchstrends für ein Gebäude schnell in Erfahrung bringen. Mit KI-generierten Zusammenfassungen von Verbrauchsdiagrammen können Agenten Nutzungsschwankungen, Anomalien und wichtige Muster sofort erkennen und Kunden von Versorgungsunternehmen so mit schnelleren Lösungen unterstützen.
• : Bietet Funktionen zum Prüfen des Gesamtzustands der Vertriebspipeline in Â鶹ԭ´´ Sales Cloud und zum Anzeigen von Opportunitys basierend auf Mengen- und Wahrscheinlichkeits-Scorewerten.
• Konfiguration von Promotion- und Kundenplänen: In können Kunden verschiedene Arten von Promotion- und Kundenplänen konfigurieren. Damit lassen sich Umfang, Stufen, Ausgaben und Baseline-Management definieren, wodurch sie flexibel planen und zukünftige indirekte Promotions unterstützen können.

• Ereignisse durch Kundeninteraktionen: Â鶹ԭ´´ Emarsys nimmt Ereignisse, die aus externen Datenquellen eingehen, auf und verbessert so die Segmentierung und Personalisierung während der gesamten Kundenbeziehung weiter.
•  (Pilotanwendung): Kunden können in Â鶹ԭ´´ Emarsys vorausschauende Segmentierung mit KI nutzen, um Zielgruppen zu erreichen, bei denen aufgrund ihres Verhaltens, ihres Status oder der bevorzugten Kanäle die höchste Wahrscheinlichkeit besteht, dass sie interagieren.

Dauerhafte Verbindungen mit Â鶹ԭ´´ Customer Loyalty Management

Kundentreue ist nicht nur eine Kennzahl, sondern eine langfristige Wachstumsstrategie. Angesichts steigender Erwartungen benötigen Unternehmen Lösungen, die sinnvolle, dauerhafte Beziehungen schaffen können. Â鶹ԭ´´ Customer Loyalty Management ³Ü²Ô³Ù±ð°ù²õ³Ùü³Ù³ú³Ù Unternehmen dabei, ihren Kunden personalisierte Interaktionen zu bieten, deren Vertrauen zu belohnen und die Kundenbindung an jedem Kontaktpunkt zu stärken. Auf diese Weise werden alltägliche Interaktionen zu dauerhaften Verbindungen.

• Management: Bietet Unternehmen KI-gestützte Erkenntnisse, um Kundendaten in einem dynamischen, cloudbasierten Profil zur Kundentreue zu erfassen und zu vereinheitlichen. Diese Profile stellen detaillierte Einblicke in die individuelle Motivation bereit und ermöglichen eine intelligentere Segmentierung sowie zielgerichtete Marketingkampagnen. Von der Verwaltung globaler Programme auf einer einheitlichen Plattform bis hin zur Bildung strategischer Allianzen und der Skalierung von Initiativen, um eine bessere Wirkung zu erzielen – die Â鶹ԭ´´ hilft dabei, Kundentreue in einen messbaren, leistungsstarken Motor für nachhaltige Beziehungen und langfristigen Erfolg zu verwandeln. Â鶹ԭ´´ Customer Loyalty Management bietet Integrationsmöglichkeiten für Â鶹ԭ´´ Service Cloud und Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Private Edition, um die Transformation zu beschleunigen.

Die Zukunft der Kundenbeziehungen beginnt heute â€“ die Â鶹ԭ´´ bietet alles Nötige dafür

Die Art und Weise, wie wir mit Kunden interagieren, verändert sich schneller denn je. Die fortschrittlichen Funktionen der Â鶹ԭ´´ im Bereich Customer Experience, die im vierten Quartal 2025 zur Verfügung gestellt wurden, antizipieren diesen Wandel auf allen Ebenen. Â鶹ԭ´´ CX ermöglicht es Unternehmen, über reaktive Strategien hinauszugehen und proaktive, personalisierte Kundeninteraktionen zu ermöglichen.

Unternehmen, die diese neuen Modelle unternehmensweit nutzen und integrieren und dabei agentische AI mit menschlicher Intelligenz und Kreativität verbinden, werden in Bezug auf Kundentreue und Wachstum neue Maßstäbe setzen.

Mehr über Â鶹ԭ´´ CX des vierten Quartals 2025 erfahren

Lesen Sie die Â鶹ԭ´´-Hilfedokumentation, um diese neuen Funktionen kennenzulernen.

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Balaji Balasubramanian ist President und Chief Product Officer von Â鶹ԭ´´ Customer Experience und Consumer Industries.

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Was für die Produkte des Unternehmens gilt, ist ebenso für die internen Prozesse von Mizuho OSI gültig. Dem Unternehmen war es wichtig, die betriebliche Effizienz zu steigern und die Prozesse zu optimieren. Um die Low-Code-Funktionen von Â鶹ԭ´´ nutzen zu können, arbeitete Mizuho OSI im Jahr 2024 mit dem Â鶹ԭ´´ AppHaus zusammen. Gemeinsam machte man sich daran, die Möglichkeiten zu erkunden, wie sich die Prozesseffizienz durch eine Prozessautomatisierung mit Â鶹ԭ´´ Build Process Automation und Â鶹ԭ´´ Build Work Zone verbessern lässt. Während eines ersten Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform (Â鶹ԭ´´ BTP) haben sich die IT- und Business-Teams von Mizuho OSI den manuellen Prozess zum Anlegen von Anlagegütern genauer angesehen.

Anwendungsfall: Genehmigen und Anlegen neuer Anlagegüter

Im Workshop wurden wesentliche Ineffizienzen im manuellen Beschaffungsprozess aufgedeckt. Diese waren hauptsächlich auf den E-Mail-gesteuerten Workflow zurückzuführen, an dem Anforderer, Genehmigende und Buchhaltung beteiligt waren. Dieser Ansatz führte nicht nur zu einem hohen Fehlerrisiko, sondern verlangsamte auch den Prozess erheblich. Bei der Beschaffung von teuren Anlagegütern war der Einkaufsprozess sehr langwierig, vor allem durch zusätzliche Genehmigungsschritte und das Anfordern weiterer Informationen. Dies machte deutlich, dass eine effizientere und automatisierte Lösung notwendig war.

Unter Anleitung von Â鶹ԭ´´-Experten entwarf das gemeinsame Projektteam einen schlanken, automatisierten Prozess für das Genehmigen und Anlegen neuer Anlagegüter. Mit den Modulen und , die auf Low-Code-Techniken basieren, entwickelte das interne IT-Team von Mizuho OSI eine Lösung und führte diese ein. Durch die Nutzung dieser Technologie wurde die Umsetzung beschleunigt und gleichzeitig die Komplexität reduziert.

„Da wir uns von einem mittelständischen zu einem großen Unternehmen entwickeln, sind Tools wie Â鶹ԭ´´ Build Process Automation von entscheidender Bedeutung – nicht nur um die Prozesseffizienz zu verbessern, sondern auch um die Reichweite unseres IT-Teams zu vergrößern“, erklärte Lindsay Neill, Director of Enterprise Application bei Mizuho OSI. „Wir sind dem Â鶹ԭ´´ AppHaus und dem Â鶹ԭ´´-Produktteam sehr dankbar für ihre fachkundige Anleitung während des gesamten Prozesses – von der Ermittlung des richtigen Anwendungsfalls über die Bereitstellung des technischen Supports bis hin zur Machbarkeitsprüfung. Der neue automatisierte Ablauf ist eine erhebliche Verbesserung gegenüber unserem bisherigen manuellen Ansatz. Ich bin äußerst zufrieden mit den Ergebnissen!“

Die Ergebnisse nach der Einführung: höhere Effizienz mit Â鶹ԭ´´ Build und Â鶹ԭ´´ BTP

Nach dem Testen und der Einführung der neuen Lösung konnten sowohl die Anwender als auch das Projektteam eine Verringerung des manuellen Aufwands und höhere Prozesseffizienz feststellen. Hier ein paar Beispiele:

• 40 % höhere Prozesseffizienz, da Meldungen automatisch bearbeitet werden und sich nicht tagelang ansammeln.
• 65 % kürzere Genehmigungszeiten, da Anlagenkosten unterhalb eines bestimmten Schwellenwerts automatisch genehmigt werden können.
• 70 % weniger manueller Aufwand, da weniger Fehler entstehen, Entscheidungen schneller getroffen werden können und menschliches Eingreifen nur noch in Ausnahmefällen erforderlich ist.

„Es war eine wahre Freude, mit dem Team von Mizuho OSI zusammenzuarbeiten. Ihre zukunftsorientierte Denkweise und ihre Bereitschaft, den Status quo in Frage zu stellen, haben diese Zusammenarbeit wirklich außergewöhnlich gemacht“, betonte Tina Tuan, Senior Director bei Â鶹ԭ´´ AppHaus Palo Alto. „Ich bin stolz auf das, was wir gemeinsam mit den Lösungen Â鶹ԭ´´ BTP und Â鶹ԭ´´ Build erreicht haben, und ich bin sehr gespannt darauf, wie dieser Erfolg sie inspirieren und ermutigen wird, zukünftige Projekte mit Zuversicht und Schwung anzugehen.“

Mit ihrer engen Zusammenarbeit im Rahmen dieses Projekts haben Â鶹ԭ´´ und Mizuho OSI gezeigt, dass Hindernisse sich überwinden lassen, wenn die Partnerschaft die richtige ist. Das Team hat erfolgreich eine innovative Lösung für Genehmigungen von Anlagegütern implementiert und so dank der Nutzung von Â鶹ԭ´´-Build-Lösungen und der ein solides Fundament für zukünftige Initiativen geschaffen. Am Horizont zeichnet sich ein vielversprechender nächster Meilenstein ab, der eine etwas größere Reichweite hat, zum Beispiel Materialstamm-Automatisierung.

Eines ist sicher: Was das Mizuho-OSI-Projektteam antreibt, ist die starke Erfolgsmentalität des Unternehmens: Trau dich, Grenzen zu überschreiten. Sei bereit, mehr zu leisten.

Imke Vierjahn ist Communications Lead bei Â鶹ԭ´´ AppHaus.

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Unternehmen auf der ganzen Welt investieren viel in Künstliche Intelligenz (KI) – doch wo bringt sie einen tatsächlichen Mehrwert, und wo bestehen noch Defizite? Um diese Fragen zu klären, hat Â鶹ԭ´´ gemeinsam mit Oxford Economics, einem der führenden globalen Wirtschaftsberatungs- und Forschungsunternehmen, eine Studie durchgeführt.

„Wir haben diese Forschung in Auftrag gegeben, um Unternehmen zu helfen, den Hype zu durchdringen, die tatsächlichen Geschäftsauswirkungen von KI zu verstehen und ihre eigenen messbaren Ergebnisse zu beschleunigen“, sagt Brenda Bown, Chief Marketing Officer für Business AI bei Â鶹ԭ´´.

Für die Studie wurden 1.600 Führungskräfte in acht Märkten befragt: Australien, Brasilien, China, Deutschland, Indien, Singapur, das Vereinigte Königreich und die Vereinigten Staaten. Die Befragung fand zwischen Juli und August 2025 statt.

Fünf zentrale Erkenntnisse:

1. KI spielt eine Schlüsselrolle in globalen Geschäftsabläufen

Die Studie zeigt, dass Unternehmen in vielfältige KI-Anwendungsfelder investieren und positive Renditen anstreben. Teilnehmende berichteten, dass KI bereits 25 Prozent der geschäftlichen Aufgaben in ihren Organisationen weltweit ³Ü²Ô³Ù±ð°ù²õ³Ùü³Ù³ú³Ù; innerhalb von zwei Jahren soll dieser Anteil auf 41 Prozent steigen. Die meisten skalieren KI-Automatisierung und experimentieren mit generativer KI; nur sehr wenige der Befragten gaben an, keine der beiden Technologien einführen zu wollen.

Trotz Hürden bei der breiteren Implementierung berichten 63 Prozent der Unternehmen, dass sie Lösungen finden und vorankommen. Lediglich 3 Prozent glauben, dass KI niemals zentral für Geschäftsprozesse, Entscheidungsfindung oder Kundenangebote sein wird. Eine Mehrheit (59 Prozent) gab an, dass KI ihnen geholfen hat, zentrale geschäftliche Herausforderungen zu meistern.

Bei der Frage nach der Priorisierung von KI-Investitionen beschrieben 44 Prozent ihren Ansatz als Stückwerk, 32 Prozent sehen ihn von einzelnen Fachbereichen getrieben und 15 Prozent nennen ihn ad hoc. Nur 9 Prozent investieren auf Basis eines strategischen, ganzheitlichen Ansatzes.

2. Unternehmen sehen Renditen auf KI-Investitionen

Für das laufende Geschäftsjahr meldeten die Teilnehmenden durchschnittliche KI-Ausgaben von über 26 Millionen US-Dollar je Unternehmen; in den kommenden zwei Jahren sollen die Investitionen um 37 Prozent steigen. Im Vergleich zu anderen Technologien stimmten 49 Prozent zu, dass KI-Initiativen schneller positive Renditen (ROI, Return on Investment) liefern.

Entsprechend wird erwartet, dass KI-Investitionen in diesem Jahr eine Rendite von 16 Prozent (durchschnittlich 4,7 Millionen US-Dollar) erzielen; in zwei Jahren soll dieser Wert nahezu auf 31 Prozent (12,3 Millionen US-Dollar) steigen.

Tatsächlich erzielten 79 Prozent der Teilnehmenden innerhalb von ein bis drei Jahren positive Renditen – ein Befund, der den Optimismus hinsichtlich der schnellen Wirkung von KI stärkt. Dennoch waren fast zwei Drittel (65 Prozent) unsicher oder glaubten nicht, dass KI ihr volles Potenzial ausschöpft.

Zur Maximierung des ROI nannten die Befragten vor allem die Ausrichtung von KI-Initiativen an der Geschäftsstrategie sowie die Sicherstellung von Verfügbarkeit und Qualität der Daten. Es folgten der Einsatz von Best-of-Breed-Plattformen und -Lösungen.

3. Geringes Vertrauen in die Datenreife für KI

Zwar erkennen Unternehmen die zentrale Bedeutung von Daten für das Ausschöpfen des KI-Potenzials, doch viele sind unsicher, ob sie bereit sind, Daten effektiv zu integrieren. 71 Prozent der Befragten stuften Daten als sehr wichtig oder kritisch für Investitionsentscheidungen in KI ein. Gleichzeitig äußerte jedoch eine Mehrheit Zweifel, Daten verantwortungsvoll über Geschäftsbereiche hinweg (55 Prozent) oder mit externen Partnern (60 Prozent) teilen und integrieren zu können.

Fast zwei Drittel (64 Prozent) bewerteten ihre Datenreife insgesamt als ausreichend; zugleich nannten sie die Bereiche Recht, Risiko und Compliance, Finanzen sowie Personalwesen als am wenigsten datenreif – also gerade jene, die in puncto Daten oft besonders komplex und sensibel sind.

Als größte Hürden für Datenreife wurden unvollständige oder inkonsistente Daten (75 Prozent), mangelnde Datenqualität (69 Prozent) und Datensilos (68 Prozent) genannt.

4. Unternehmen investieren in Talente, um den KI-Effekt zu maximieren

Organisationen wissen, dass Technologie allein keine Rendite garantiert. Menschliches Urteilsvermögen, Kreativität und die Akzeptanz im Arbeitsalltag sind entscheidend, um das volle Potenzial von KI zu heben. Mitarbeitende mit den richtigen Fähigkeiten und Rahmenbedingungen auszustatten, stellt sicher, dass KI Beiträge ergänzt statt ersetzt.

Fast drei Viertel (73 Prozent) der Befragten qualifizieren bestehende Mitarbeitende weiter (Upskilling) oder schulen sie um (Reskilling), zwei Drittel (65 Prozent) identifizieren Rollen, die durch KI ³Ü²Ô³Ù±ð°ù²õ³Ùü³Ù³ú³Ù werden können. Eine Mehrheit (57 Prozent) gestaltet Aufgaben neu, um die Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI zu fördern. Gleichzeitig halten viele Unternehmen ihre Teams noch nicht für ausreichend darauf vorbereitet, KI verantwortungsvoll zu nutzen – es fehlt an umfassender Schulung und klaren Leitplanken.

Diese Lücke führt zu riskanten Entscheidungen: 64 Prozent gaben an, dass Mitarbeitende zumindest gelegentlich nicht genehmigte „Schatten-KI“-Tools verwenden, und 77 Prozent äußerten Bedenken hinsichtlich der Risiken. Schatten-KI bleibt ein großes Thema: Mehr als die Hälfte der Unternehmen berichtet von ungenauen Ergebnissen, viele auch von Datenabflüssen oder Sicherheitslücken.

5. Die Zukunft der KI ist agentenbasiert

Mehr als drei Viertel der Unternehmen weltweit (78 Prozent) sind überzeugt, dass agentenbasierte KI ein mittleres bis sehr hohes Transformationspotenzial für ihre Abläufe besitzt. KI-Agenten sind in der Lage, eigenständig Entscheidungen zu treffen und Aufgaben auszuführen – ohne ständige menschliche Eingaben. Erwartete Vorteile sind vor allem die Automatisierung von Prozessen, bessere Planung und Entscheidungsfindung sowie höhere operative Effizienz.

Trotz dieser Zuversicht sehen sich nur 5 Prozent der Unternehmen vollständig darauf vorbereitet, KI-Agenten einzusetzen und zu skalieren; 54 Prozent stufen sich als teilweise vorbereitet ein. Um sich auf agentenbasierte KI vorzubereiten, haben 63 Prozent agentenbasierte Use Cases pilotiert und 56 Prozent qualifizieren interne Teams weiter oder rekrutieren neue Talente. In den nächsten zwei Jahren wird eine Rendite von 10 Prozent – entsprechend 4,3 Millionen US-Dollar – aus Investitionen in agentenbasierte KI erwartet.

Allerdings gaben nur etwa die Hälfte der Befragten an, dass agentenbasierte KI kurzfristig die strategische Planung maßgeblich beeinflussen wird und dass in ihrer Organisation ein klares, gemeinsames Verständnis davon besteht, was agentenbasierte KI ist und leisten kann.

Die Studie macht deutlich, dass die Chance für Unternehmen nicht nur darin liegt zu erkennen, dass es kein Zurück gibt – sondern darin, strategisch in KI zu investieren, um nachhaltige und wachsende Erträge zu erschließen. Oder, wie Brenda Bown es formuliert: „Die Ergebnisse zeigen: Wenn Unternehmen KI mit qualitativ hochwertigen Daten verbinden, in Kompetenzen investieren und Intelligenz in ihre Kernprozesse einbetten, erzielen sie eine signifikante Rendite.“

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Der weltweit führende Anbieter von Prozess- und Verpackungstechnik hat mit RISE with Â鶹ԭ´´ einen entscheidenden Schritt seiner digitalen Transformation vollzogen.

Innerhalb von nur fünf Monaten migrierte das Unternehmen seine drei bisher genutzten ERP-Systeme, das Business Warehouse, Content Server und rund 400 Schnittstellen in die Cloud – und legt damit den Grundstein für eine standardisierte und zukunftsfähige IT-Landschaft.

Bislang setzte Syntegon auf das im eigenen Rechenzentrum betriebene ERP-System Â鶹ԭ´´ ECC mit Oracle-Datenbanken – ohne Nutzung der Â鶹ԭ´´ S/4HANA-Technologie. Nun läuft das System in der Â鶹ԭ´´ Cloud auf Basis der leistungsstarken Â鶹ԭ´´ HANA-Datenbank.

„Es ist das größte Â鶹ԭ´´-Projekt in der Geschichte unseres Unternehmens“, sagt Gesamtprojektleiter und Senior Manager Orson Heueck.

„Mit RISE@Syntegon schaffen wir nun die technische Grundlage für unsere digitale Zukunft.“

Orson Heueck, Gesamtprojektleiter und Senior Manager

Auch Felipe Groh, Senior Manager für Digital Enablement und technischer Projektleiter des RISE-Projekts, betont die Bedeutung des Projekts: „Das ist eine der spannendsten Herausforderungen für unsere Â鶹ԭ´´-Landschaft in den letzten Jahren.“

Das „RISE with Paket“ ³Ü²Ô³Ù±ð°ù²õ³Ùü³Ù³ú³Ù Unternehmen beim Umstieg von traditionellen On-Premise-Systemen auf eine moderne Cloud-ERP-Lösung. Es ist ein ganzheitliches Â鶹ԭ´´-Angebot aus Software, Cloud-Infrastruktur, begleitenden Services und Tools, das Syntegon erfolgreich genutzt hat.

Standardisierung als Ziel

Syntegon aus Stuttgart Bad Cannstatt, mit rund 6900 Mitarbeitern und einem Jahresumsatz von etwa 1,6 Milliarden Euro, ist seit der Loslösung von Bosch Packaging Technology vor fünf Jahren stark gewachsen.

Dabei habe es keine wirkliche Prozesskonsolidierung gegeben, die bestehende IT-Landschaft wurde zu großen Teilen beibehalten“, sagt der Gesamtprojektleiter. Durch Zukäufe und eigenentwickelte Anwendungen entstand eine heterogene Systemlandschaft mit zahlreichen individuellen Anpassungen. „Die Systemlandschaft bei Syntegon war zerklüftet“, formuliert es Heueck zugespitzt.

„Ein einzelnes Werk konnte seine eigenen Prozesse und Customizings haben“, erklärt er. „Über die Jahre haben wir unsere Systeme immer weiter optimiert, um in den Prozessen maximale Effizienz zu erreichen. Dabei haben wir uns aber immer weiter vom Â鶹ԭ´´-Standard entfernt. Jedes Update war deswegen mit erheblichem Aufwand verbunden.“

Mit dem Umzug in die Cloud will Syntegon nun die Chance nutzen, seine IT-Welt aufzuräumen, um diese Komplexität zu reduzieren. „Unser Ziel ist ein maximal standardisiertes ERP-System“, so Heueck.

„Wir definieren künftig ein zentrales Template mit Standardprozessen aus dem Â鶹ԭ´´ S/4HANA-Portfolio.“

Orson Heueck, Gesamtprojektleiter und Senior Manager

Nachdem man mit den Herausforderungen lange gekämpft habe, sei jetzt der richtige Zeitpunkt gekommen, Schritt für Schritt in Richtung Â鶹ԭ´´ S/4HANA zu gehen.

Damit werden Vertriebs- und Produktionsprozesse in allen 40 produzierenden Werken und Service- und Vertriebsstandorten weltweit vereinheitlicht. Die bisherigen Insellösungen und abgekapselten Systeme sollen in einer harmonisierten Prozesslandschaft aufgehen. Erweiterungen will das Unternehmen künftig nur noch ausnahmsweise vornehmen, wenn sie unbedingt notwendig sind und einen klaren Mehrwert bieten.

Technische Umsetzung in Rekordzeit

An der Umsetzung des RISE-Projekts auf dem Weg zur Konsolidierung der Prozesse waren weltweit über 60 externe Mitarbeiter von zahlreichen Partnern beteiligt. Rund 20 kamen von Â鶹ԭ´´ selbst, geholfen haben auch Experten von Bosch India. Teamübergreifend arbeiteten rund 400 Kollegen bei Syntegon zusammen. Eigens eingesetzte Koordinatoren im Unternehmen sorgten dafür, dass die Umstellung an allen Standorten reibungslos verlief.

„Der Kick-off war Anfang März, Go-Live im August“, berichtet Groh.

„Die Methodik und die Tools, die Â鶹ԭ´´ für die Migration der ECC-Daten in die Cloud bereitstellt, haben für uns sehr gut funktioniert.“

Felipe Groh, Senior Manager für Digital Enablement und technischer Projektleiter des RISE-Projekts

Â鶹ԭ´´ übernahm den Transfer der Â鶹ԭ´´-Systeme inklusive Daten in die neue IT-Welt. Syntegon kümmerte sich parallel um die Anpassung der rund 400 Schnittstellen nach der Verlagerung in die Cloud – eine der größten Herausforderungen des Projekts.

„Einfache Verbindungen waren schnell umgestellt, manche in wenigen Minuten“, so Groh. „Komplexe Cloud-Verknüpfungen mit Site-to-Site-Technologie als Verbindung erforderten dagegen detaillierte Konzepte und eine enge Abstimmung mit externen Partnern.“

Erfolgreicher Start in der Cloud

Vor dem Go-Live wurde die Migration in der dreigeteilten Systemwelt von Syntegon umfassend getestet – in der Entwicklungs-, Test- und Produktivumgebung. Nach jedem Schritt wurden weitere Anpassungen vorgenommen.

Auch die  Dauer der Transfers wurde genau kalkuliert, um die Zeit, in der die Systeme herunter gefahren werden mussten, möglichst kurz zu halten. Syntegon benötigte für den eigentlichen Umzug dann nur den Zeitraum eines verlängerten Wochenendes, von Freitagnachmittag bis Sonntagabend.

Nach dem Go-Live läuft der Betrieb stabil und mit deutlich verbesserten Transaktionszeiten. „Wir haben jetzt eine performante, professionelle Plattform, die wir nicht mehr selbst betreiben müssen, sondern als Standard-Service von Â鶹ԭ´´ beziehen“, sagt Heueck.

Der Betrieb der Server hat sich beschleunigt, die Performance im Netzwerk stark verbessert – dank der Â鶹ԭ´´ HANA-Datenbank und der zentralisierten Infrastruktur.

„Die Â鶹ԭ´´ HANA-Datenbank hilft uns dabei, Daten effizienter zu verwalten und Analysen erheblich schneller durchzuführen“,

Felipe Groh, Senior Manager für Digital Enablement und technischer Projektleiter des RISE-Projekts

Nächster Schritt: Â鶹ԭ´´ S/4HANA

Durch die Cloud-Strategie und die folgende konsequente Standardisierung hat Syntegon die Weichen für die digitale Zukunft gestellt. Nun nimmt das Unternehmen die Â鶹ԭ´´ S/4HANA-Welt in den Blick. Heueck: „Wir wollten die Prozessseite vereinheitlichen, um von Â鶹ԭ´´ S/4HANA zu profitieren. Die Verlagerung des von uns lokal betriebenen Â鶹ԭ´´-Systems in die Â鶹ԭ´´ Cloud war dafür die logische Voraussetzung.“

Mit der RISE-Umstellung habe man jetzt die ideale Ausgangslage für den nächsten Schritt geschaffen: Bis Anfang 2029 will Syntegon die Â鶹ԭ´´-Mandanten aller Werke auf Â鶹ԭ´´ S/4HANA umstellen, danach wird auch die Nicht-Â鶹ԭ´´-Welt folgen.

Der offizielle Projekt-Kickoff für Â鶹ԭ´´ S/4HANA fand am 10. November 2025 statt und umfasst die weltweite Einführung an insgesamt 47 Produktions- sowie Vertriebs- und Servicestandorten. Der Start im ersten Werk ist ebenfalls bereits für November dieses Jahres geplant.

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Berlin, 4. November 2025 – Auf der Â鶹ԭ´´ TechEd integriert Â鶹ԭ´´ in diesem Jahr künstliche Intelligenz fest in den Entwicklungsprozess, um Entwickler stärker zu unterstützen. Neue KI-gestützte Funktionen in der Lösung Â鶹ԭ´´ Build, ein wachsendes Datenökosystem und leistungsstarke Joule-Agenten ermöglichen es Entwicklern, Ideen noch schneller umzusetzen und Unternehmenssoftware noch wirkungsvoller zu machen. Da KI die Arbeitswelt verändert, hat sich Â鶹ԭ´´ zum Ziel gesetzt, bis 2030 weltweit zwölf Millionen Menschen KI-Kompetenzen zu vermitteln.

„Was Â鶹ԭ´´ heute ankündigt, wird Entwicklern als Werkzeug in die Hand gegeben, um Geschäftssoftware mit der Geschwindigkeit von KI auszuliefern“, sagte Muhammad Alam, Mitglied des Vorstands der Â鶹ԭ´´ SE. „Innovationen in der einzigartigen Kombination aus Anwendungen, Daten und KI von Â鶹ԭ´´ stärken Entwickler in ihrer Tätigkeit, machen sie zu Akteuren der Veränderung und machen sie erfolgreich.“

Mehr Zugriffsmöglichkeiten für die Entwicklergemeinde

Â鶹ԭ´´ Build, die Kernlösung von Â鶹ԭ´´ für die Entwicklung und Automatisierung von Unternehmens­anwendungen, bietet Entwicklern nun mehr Freiheit, sodass sie ihre bevorzugten Tools für Entwicklung, Erweiterung und Automatisierung leichter nutzen können.

Zum Beispiel können Entwickler, die gerne mit agentenbasierten Entwicklungslösungen wie Cursor, Claude Code, Cline oder Windsurf arbeiten, nun Â鶹ԭ´´-Entwicklungsumgebungen mit neuen lokalen Model-Context-Protocol-Servern von Â鶹ԭ´´ Build nutzen. Nutzer von Visual Studio Code werden durch eine neue Erweiterung für Â鶹ԭ´´ Build direkt in ihrer Entwicklungsumgebung auf Funktionen von Â鶹ԭ´´ Build zugreifen können. Diese Erweiterung wird auch später in der Open VSX Registry für andere Entwicklungsumgebungen zur Verfügung gestellt. Â鶹ԭ´´ und n8n kündigten zudem Pläne für eine Integration an, damit Agenten von Joule Studio und Agenten von n8n zusammenarbeiten können.

Und mit neuen Funktionen zur Entwicklung von Agenten in Joule Studio verfügen Entwickler über die nötigen Tools, um die einsatzfertigen Agenten von Â鶹ԭ´´ zu erweitern und neue Agenten zu erstellen, die den Â鶹ԭ´´-Geschäftskontext verstehen und sich an ändernde Geschäftsbedingungen eigenständig anpassen können.

Nutzung von Daten

Ausgangsbasis jeder intelligenten Anwendung sind vertrauenswürdige Daten. Â鶹ԭ´´ bietet Entwicklern mit Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud mehr Möglichkeiten, diese Daten zu nutzen.

Die Lösung lässt sich nun mit mehr Daten- und KI-Plattformen verbinden, die Entwickler täglich einsetzen. Durch die neue Lösungserweiterung Â鶹ԭ´´ Snowflake für Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud können Â鶹ԭ´´-Kunden direkt auf die vollständig aufbereiteten Daten- und KI-Funktionen von Snowflake zugreifen. Sie sind dadurch in der Lage, flexibel für jeden Daten- und KI-Workload die passenden Rechen- und Speicherressourcen zu wählen, während Governance, Interoperabilität und Geschäftskontext erhalten bleiben. Â鶹ԭ´´ kündigte auch eine neue Partnerschaft mit Snowflake für Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud Connect an. Diese ergänzt bestehende Integrationen mit Databricks und Google Cloud und bietet Entwicklern mehr Wahlmöglichkeiten für die Arbeit mit Â鶹ԭ´´-Daten.

Mit der neuen Funktion Data Product Studio in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud können Entwickler Rohdaten in sofort einsatzbereite Ressourcen, sogenannte Datenprodukte, umwandeln, die Analysen, KI und die Anwendungsentwicklung unterstützen.

Eine erweiterte Funktion in der Â鶹ԭ´´ HANA Cloud Knowledge Graph Engine kann automatisch Knowledge Graphs erzeugen. Diese Funktion bildet Beziehungen zwischen Â鶹ԭ´´-Datenbanktabellen, ­spalten und Datenmodellen ab und zeigt auf, wie Daten zusammenpassen und warum sie wichtig sind. Entwickler können sehen, wie ihre Daten über Systeme hinweg miteinander verknüpft sind, und wertvolle Einblicke gewinnen.

Von autonomer KI profitieren

Â鶹ԭ´´ entwickelt ihr KI-Portfolio weiter, um Entwicklern die intelligenten Funktionen und Verknüpfungsmöglichkeiten zu bieten, die sie benötigen, um durch KI gewonnene Erkenntnisse umzusetzen.

Â鶹ԭ´´ stellte ihr erstes Relational Foundation Model für Unternehmensdaten vor, eine neue Klasse von KI, die betriebswirtschaftliche Prognosen trifft und nicht nur das nächste Wort in einem Satz vorhersagt. Â鶹ԭ´´-RPT-1, der Relational Pre-trained Transformer der ersten Generation, kann schnelle und genaue Prognosen für gängige Geschäftsszenarien wie Lieferverzögerungen, Zahlungsrisiken oder den Abschluss von Kundenaufträgen erstellen. Â鶹ԭ´´ hat heute eine kostenlose Demo-Umgebung für Entwickler vorgestellt.

Neue KI-Assistenten in Joule koordinieren verschiedene Agenten über Workflows, Abteilungen und Anwendungen hinweg. Die Vorteile von Automatisierung und Autonomie kommen auf diese Weise voll zur Geltung. Diese Assistenten planen, initiieren und erledigen komplexe Aufgaben im Finanzwesen, in der Lieferkette, im Personalwesen und darüber hinaus. Heute stellt Â鶹ԭ´´ neue Agenten vor, die für technische Nutzer konzipiert sind. Beispielsweise hilft ein Agent für die Analyse von Geschäftsprozessen Teams dabei, zu verstehen, wie Prozesse ablaufen. Er entdeckt ineffiziente Prozesse und erkennt Möglichkeiten, Workflows zu optimieren und messbare Verbesserungen zu erzielen.

Da KI die Arbeitswelt für alle verändert, verpflichtet sich Â鶹ԭ´´, bis 2030 weltweit 12 Millionen Menschen mit KI-relevanten Kompetenzen auszustatten. Â鶹ԭ´´ wird praxisorientierte Schulungs- und Zertifizierungsprogramme ausbauen, die praktische KI-Tools integrieren – unter anderem durch die Partnerschaft mit der Online-Lernplattform Coursera.

Informationen zu Â鶹ԭ´´

Als weltweit führender Anbieter von Unternehmensanwendungen und Business AI steht Â鶹ԭ´´ (NYSE: Â鶹ԭ´´) an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Technologie. Seit über 50 Jahren vertrauen Unternehmen auf Â鶹ԭ´´, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen, indem sie geschäftskritische Abläufe wie Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Kundenerlebnis vereinheitlichen. Weitere Informationen finden Sie unter

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Wenige Führungsrollen in Unternehmen veränderten sich in den zurückliegenden Jahren so stark wie die des CFOs. Finanzvorstände und ihre Teams haben sich von reinen Verwaltern und Scorekeepern, die Ergebnisse dokumentierten und kommunizierten, zu strategischen Partnern entwickelt, die aktiv Wachstum fördern, Risiken steuern und Transformationen vorantreiben.

Diese neue Rolle ist allerdings mit einer ganzen Reihe von Herausforderungen verbunden. Zum einen kämpfen Finanz-Teams mit externen Faktoren wie schwachem Wirtschaftswachstum, Inflation, steigenden Kapitalkosten, geopolitischen Unsicherheiten, Handelskonflikten oder wachsenden regulatorischen Anforderungen. Zum anderen bremsen häufig auch interne Hindernisse die Transformation, fehleranfällige Prozesse zum Beispiel oder fragmentierte Altsysteme.

KI-gesteuerte Agentensysteme liefern Analysen und Handlungsempfehlungen

Eine Antwort auf diese Anforderungen liefert die Â鶹ԭ´´ Business Suite mit integrierten Anwendungen, Daten und Künstlicher Intelligenz. Finanzprozesse werden so End-to-End transparent gesteuert und Effizienzgewinne ermöglicht. Dabei harmonisiert die Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud Finanz- und operative Daten aus Â鶹ԭ´´- sowie Nicht-Â鶹ԭ´´-Systemen und stellt sie in einer Konsolidierungsschicht für einheitliche Analysen zur Verfügung. Darauf aufbauend verknüpfen spezialisierte Anwendungen die Finanzfunktion nahtlos mit anderen Geschäftsbereichen. Den dritten Baustein bildet Künstliche Intelligenz: Sie ist tief in die Prozesse eingebettet und arbeitet mit Agenten-Systemen, wodurch automatisiert Analysen und Handlungsempfehlungen geliefert oder eigenständig Workflows angestoßen werden können.

Die Webcast-Serie zeigt, wie die beschriebene Integration den Finanzalltag in unterschiedlichen Bereichen verändert. Im Working Capital Management etwa sorgt die Â鶹ԭ´´ Business Suite für Echtzeit-Transparenz über Cashflows, Forderungen und Verbindlichkeiten. Historische Kundendaten, externe Ratings und aktuelle Transaktionen werden zusammengeführt, problematische Rechnungen identifiziert und Lösungen – etwa eine automatisierte Mahnung – vorgeschlagen.

In der Finanzplanung und beim Forecasting ermöglicht die Suite eine umfassende Integration von Finanz- und Nicht-Finanzdaten. Planungen laufen Szenario-basiert ab, KI-Agenten simulieren Auswirkungen von steigender Inflation oder sinkender Nachfrage auf Umsatz, Margen und Cashflow und entwickeln konkrete Handlungsoptionen.

Nachhaltigkeit wird zum festen Bestandteil der Unternehmenssteuerung

Beim Thema Nachhaltigkeit profitieren Â鶹ԭ´´ Nutzer von Â鶹ԭ´´ Green Ledger, einem System, das Emissionsdaten in die Finanzbuchhaltung von Unternehmen integriert und so eine präzise Zuordnung von Emissionen zu wirtschaftlichen Aktivitäten ermöglicht. Nachhaltigkeit wird von einer reinen Berichtspflicht zum festen Bestandteil der Unternehmenssteuerung.

Drei übergeordnete Ziele können und sollen CFOs mit Hilfe der Â鶹ԭ´´ Business Suite erreichen.

1. Unsicherheit managen, indem auf Basis vollständiger und vertrauenswürdiger Daten agile Planung und präzise Prognosen möglich werden.
2. Effizienz und Profitabilität durch Automatisierung, KI-gestützte Analysen und neue Geschäftsmodelle steigern.
3. Compliance und Nachhaltigkeit sicherstellen, indem Prozesse standardisiert, regulatorische Anforderungen automatisch erfüllt und Nachhaltigkeitsdaten direkt in die Finanzberichte integriert werden.

Die Webcast-Serie enthält auch konkrete Kundenbeispiele

Um ganz unterschiedliche Kundengruppen, Unternehmensgrößen und Industrien bedienen zu können, stehen für die Einführung der Â鶹ԭ´´ Business Suite zwei Wege zur Verfügung:  

• „RISE with Â鶹ԭ´´â€œ transformiert bestehende Â鶹ԭ´´ ERP-Landschaften unter Einhaltung der Clean Core-Prinzipien – und richtet sich vor allem an Bestandskunden, die ein vorhandenes Legacy-System modernisieren wollen.
• „GROW with Â鶹ԭ´´â€œ ermöglicht neuen Â鶹ԭ´´-Kunden einen schnellen Einstieg in die Â鶹ԭ´´ Business Suite mittels vorkonfigurierter Module – bei einem planbaren Umfang.

Wie CFOs und ihre Teams die Â鶹ԭ´´ Business mit Erfolg nutzen, zeigt die Webcast-Serie anhand konkreter Kundenbeispiele. So hat ein internationaler Transportdienstleister durch die Vereinheitlichung von über 200 Profit-Centern seine Prognosefähigkeit massiv verbessert, ein Biotech-Konzern kann künftig auf 75 Prozent seiner bisherigen Finanzberichte verzichten oder ein Telekommunikationsanbieter mithilfe eines neuen Subskriptionsmodells einen nahtlosen Quote-to-Cash Prozess  etablieren. Siemens hat seine Steuer- und Handelsprozesse weltweit standardisiert und damit maximale Transparenz geschaffen sowie die Compliance-Kosten deutlich gesenkt.

CFOs werden zu strategischen Partnern des Unternehmens

Insgesamt vermittelt die Webcast-Serie, die noch weitere Kundenbeispiele bereithält, sehr anschaulich, wie CFOs und ihre Organisationen von reinen „Scorekeepern“ zu strategischen Partnern ihres Unternehmens werden. Weil sie die Â鶹ԭ´´ Business Suite in die Lage versetzt, Unsicherheiten in Chancen zu verwandeln, Profitabilität zu sichern, Transformation aktiv zu gestalten und Nachhaltigkeit fest in den Kernprozessen zu verankern. Die Finance-Funktion wird so zum strategischen Navigator für Wachstum, Resilienz und langfristigen Erfolg.

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Untersuchungen aus verschiedenen Branchenquellen zeigen, dass dies nicht nur ein neuer Trend ist – der Fokus auf Konsolidierung verstärkt sich mit unaufhaltsamem Tempo.

Laut einer umfassenden  von ADAPT CIO Edge mit mehr als 140 CIOs haben  vor, den Kreis ihrer IT-Anbieter zu konsolidieren.

Bei diesem Trend geht es jedoch nicht nur darum, geringfügige Anpassungen vorzunehmen, um den Anforderungen des Marktes gerecht zu werden. Vielmehr will die Mehrheit der Unternehmen die – und damit die Herangehensweise an ihre Technologie-Ökosysteme deutlich und grundlegend verändern.

Die Notwendigkeit, ihre Anbieterlandschaft zu transformieren, ist bei CIOs in allen Sektoren und Branchen spürbar. Eine  unter mehr als 1.000 IT-Fachkräften ergab, dass 90 Prozent die Konsolidierung der Software als Priorität einstufen. Dabei gehen 73 Prozent davon aus, dass ihre Unternehmen ihre Softwareinvestitionen weiter steigern und gleichzeitig Anbieter konsolidieren werden.

Dieses Paradoxon – mehr Funktionalität bei gleichzeitiger Verringerung der Komplexität – ist bezeichnend für die Herausforderung, vor denen CIOs heute stehen.

Das falsche Versprechen von Best-of-Breed

Dieser Trend zur Konsolidierung von Anbietern steht im Kontrast zu Bewegungen wie beispielsweise der MACH Alliance, die sich für ein reines „Best-of-Breed“-Konzept ausspricht. Während die zugrunde liegenden Architekturansätze (Microservices, API-first, Cloud-native, Headless) durchaus solide sind und sich im SaaS‑Bereich fest etabliert haben, brachte MACH unerwartete Herausforderungen für Unternehmen mit sich.

Ursprünglich für seine Flexibilität und Agilität gelobt, führte MACH letztendlich zu erheblicher Komplexität – mehr, als die meisten Unternehmen bewältigen können. Und dies in einer Zeit, in der Einfachheit mehr denn je gefragt ist.

Die wirtschaftliche Realität ist eindeutig: Implementierungen, die vollständig auf das MACH-Prinzip setzen, erfordern in der Regel als eine vorkonfigurierte einheitliche Lösung. Unternehmen müssen nicht nur den Kauf mehrerer Services in Betracht ziehen, sondern auch die Kosten und den Zeitaufwand für die Schulung und Einarbeitung der Mitarbeitenden. Der Betrieb einer MACH-Architektur erfordert Personal mit hochspezialisierten Kenntnissen im Bereich Cloud-Infrastruktur, APIs, Microservices und Tools für eine optimierte Entwicklung des benutzerorientierten Teils einer Website oder Webanwendung. Der Arbeitsmarkt für diese Talente ist selbst im Zeitalter von KI hart umkämpft. Man muss also über die notwendigen Ressourcen verfügen, um sie gut zu bezahlen. Anderenfalls wird die Konkurrenz dies tun.

Die versteckten Kosten der Fragmentierung

Untersuchungen ergaben mehrere kritische Nachteile des fragmentierten Best-of-Breed-Ansatzes:

• Mehr Komplexität: Die Verwaltung von Hunderten von Microservices wird schnell exponentiell herausfordernd und teuer, und Systemprobleme können sich auf mehrere Services gleichzeitig auswirken. Das Management und das erforderliche Know-how für die Beaufsichtigung solcher Architekturen können aufwendig und kostspielig sein. Bei Systemproblemen kann es sein, dass sie zahlreiche Services beeinträchtigen. Für die Fehlerbehebung und das Debugging ist fundiertes Wissen erforderlich, das über mehrere Fachbereiche hinweg koordiniert werden muss. Die Lösung des Problems kann dadurch kompliziert und kostenintensiv sein.
• Herausforderungen bei der Integration: Der Versuch, Verknüpfungen zwischen Services und Systemen herzustellen, die nicht dafür ausgelegt sind, erfordert zusätzliche Entwicklungskenntnisse, die teuer sind. Inkompatibilitäten zwischen Funktionen wie Suche, Kundenservice, Katalogverwaltung und OMS können zu einem schlechteren Kundenerlebnis und einem Verlust der Kundenbindung führen.
• Sicherheitsbedenken: Die Schönheit der MACH-Architektur ist auch ihr Schwachpunkt: Alle zusammensetzbaren Microservices, APIs und Cloud-Angebote stellen Sicherheitsrisiken dar. Umfassende Sicherheit erfordert eine konsistente Implementierung über alle Komponenten hinweg. Werden Lösungen verschiedener Anbieter verwendet, kann dies eine Herausforderung darstellen. Unternehmen müssen solide Sicherheitskonzepte und Governance-Modelle entwickeln, um den Schutz ihres gesamten MACH-Ökosystems zu gewährleisten.
• Komplexes Management der IT-Anbieter: Best-of-Breed bedeutet in der Regel, eher mit vielen als mit wenigen Anbietern zusammenzuarbeiten. Dies kann eine enorme Komplexität bei der Entwicklung und beim Kundensupport mit sich bringen, abhängig vom langfristigen Ãœberleben des jeweiligen Anbieters. Denn dieser muss wichtige Funktionalität für Services oder Tools bereitstellen, und es kann sein, dass diese in Zukunft eingestellt oder erheblich geändert werden.

Der strategische Vorteil einheitlicher Plattformen

CIOs priorisieren die Konsolidierung von IT-Anbietern. Insofern bietet der von Â鶹ԭ´´ verfolgte Ansatz „Suite as a Service“ beziehungsweise „Best of Breed as a Suite“ eine pragmatische Lösung, die die grundlegenden Herausforderungen fragmentierter Architekturen angeht. Anstatt Unternehmen zu zwingen, sich zwischen Flexibilität und Integration zu entscheiden, bietet das Portfolio (Â鶹ԭ´´ CX) beides: eine einheitliche, aber auch zusammensetzbare Business Suite, die Front- und Backoffice-Abläufe umfasst, in Verbindung mit einem umfassenden vorintegrierten und zertifizierten ISV-Partnernetz, sodass Unternehmen gezielt Lösungen miteinander kombinieren können, wo immer dies betriebswirtschaftlich sinnvoll ist.

Der Schwungradeffekt: Anwendungen, Daten, KI

Die wahre Stärke konsolidierter Plattformen liegt in dem, was Â鶹ԭ´´ als „Schwungradeffekt“ bezeichnet. Bei diesem Modell generieren Anwendungen Daten, Daten trainieren KI, und KI optimiert Anwendungen. Dadurch entsteht folgender Kreislauf:

• Bessere Daten führen zu einer besseren KI.
• Eine bessere KI führt zu besseren Anwendungen.
• Bessere Anwendungen generieren bessere Daten.

Dieser integrierte Ansatz ist nur möglich, wenn Unternehmen sich von isolierten Insellösungen verabschieden und zu einheitlichen Plattformen übergehen, die das gesamte Spektrum an Geschäftsdaten nutzen können. Unternehmen, die bereits in Â鶹ԭ´´-Technologien investiert haben, haben festgestellt, dass eine um zu einer Datenarchitektur zu kommen, wie sie für KI erforderlich ist.

Quantifizierter Nutzen: Dies spricht für eine Konsolidierung

Das US-Marktforschungsunternehmen Enterprise Strategy Group hat die Â鶹ԭ´´-CX-Lösungen betriebswirtschaftlich analysiert und dabei überzeugende Belege gefunden, die für eine Konsolidierung von IT-Anbietern sprechen:

• Steigerung der betrieblichen Effizienz
  • Schnellere Wertschöpfung: Unternehmen können ihre CX- und ERP-Daten in nur sechs Monaten komplett verknüpfen und integrieren.
  • Kürzere Implementierungszeit: Unternehmen sparen etwa 25 bis 50 Prozent des Zeit- und Arbeitsaufwands ein, der für die komplette Neuerstellung von Integrationen erforderlich ist.
  • Höhere Produktivität: Je nach Jobfunktion berichten Kunden, dass sich die Tagesproduktivität um 10 bis 300 Prozent verbessert hat.
• Kostenoptimierung
  • Niedrigere Gesamtkosten für die Lösungen: Auch wenn Einzellösungen billiger erscheinen mögen, ist der ganzheitliche Ansatz für End-to-End-Lösungen weitaus kosteneffektiver.
  • Geringerer Wartungsaufwand: Unternehmen können bis zu 70 Prozent der Zeit einsparen, die für die Verwaltung und Wartung von Systemen erforderlich ist.
  • Ressourcenoptimierung: Unternehmen müssen Teams nicht um das Doppelte vergrößern, um kundenspezifische Entwicklungen und Integrationen unterstützen zu können.
• Strategische Vorteile
  • Besseres Kundenerlebnis: Nahtlose Konnektivität zwischen Kundendaten und operativen Daten schafft die Voraussetzungen für erstklassigen Kundenservice.
  • Schnellere Innovation: Durchgängige Transparenz ermöglicht schnellere und fundiertere Entscheidungen und somit schnellere Produkteinführungen.
  • Niedrigeres operatives Risiko: Standard-iFlows sorgen für zuverlässigere Verbindungen mit weniger potenziellen Verbindungsproblemen.

KI treibt Konsolidierung voran

KI treibt den Trend zur Konsolidierung ebenso stark voran wie die Notwendigkeit, Kosten zu senken. Sollen KI‑Modelle etwas bringen, erfordern sie hochwertige, genaue Daten. Wenn , die oft das Ergebnis nicht verbundener digitaler Tools sind, bleiben KI-Maßnahmen hinter den Erwartungen zurück oder stagnieren.

Das einheitliche Konzept der Â鶹ԭ´´ setzt bei dieser Herausforderung direkt an: Harmonisierte SLAs, UX und Datenmodelle werden über den gesamten Stack bereitgestellt und mit über Â鶹ԭ´´ Business AI eingebetteter KI und einer einheitlichen und semantisch reichhaltigen Datenschicht über Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud kombiniert. Dadurch können Unternehmen KI-Funktionen in sämtlichen Domänen vollständig nutzen, ohne eine komplexe Integration separater Systeme vornehmen zu müssen.

Die Konsolidierung nimmt Fahrt auf

Der Trend zur Konsolidierung von IT-Anbietern beschleunigt sich – und zwar in vielerlei Hinsicht:

• Laut einer führten 2022 fünfundsiebzig Prozent der Unternehmen eine Konsolidierung von IT-Anbietern durch, gegenüber 29 Prozent im Jahr 2020.
• , dass bis 2027 70 Prozent der Unternehmen die Zahl ihrer Anbieter von cloud-nativen Anwendungen auf maximal drei optimieren werden.
• Bei mittelständischen Unternehmen hat sich die durchschnittliche Zahl der SaaS-Tools in den letzten zwei Jahren .

Der Weg nach vorn: strategische Konsolidierung

Die Belege sind eindeutig: 2025 ist ein entscheidendes Jahr für CIOs. Unternehmen, die sich für eine strategische Konsolidierung von IT-Anbietern und einheitliche Plattformen statt fragmentierter Einzellösungen entscheiden, profitieren von erheblichen Wettbewerbsvorteilen in puncto operativer Effizienz, Kostenmanagement und Bereitschaft für KI.

Â鶹ԭ´´ CX stellt die Zukunft der Customer-Experience-Technologie dar. Das Portfolio ist keine Ansammlung unterschiedlicher Tools, sondern eine einheitliche, intelligente Plattform, die sich an Geschäftsanforderungen anpassen und weiterentwickeln kann. Angesichts der Herausforderungen im Jahr 2025 wird die Entscheidung zwischen Komplexität und Konsolidierung über den Erfolg von CIOs entscheiden.

Die Frage ist nicht, ob man konsolidiert, sondern ob man den Trend anführt oder zurückbleibt.

68 Prozent der CIOs planen bereits Maßnahmen zur Konsolidierung. Unternehmen, die bei der Konsolidierung von Anbietern entschlossen handeln, sind am besten aufgestellt, um die Zukunft der Unternehmenstechnologie erfolgreich zu meistern.

Geert Leeman ist Chief Revenue Officer für Â鶹ԭ´´ Customer Experience.

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Seit seinen Anfängen im Jahr 1971 hat sich Merrifield zu einem der größten Full-Service Gartencenter, Baumschulen und Landschaftsbauunternehmen in seiner Region entwickelt – mit über 600 Beschäftigten und über 70 Hektar an Pflanzen, Ländereien und Verkaufsflächen in Nord-Virginia. Das Geschäft umfasst drei Gartencenter, die Pflanzen, Gartenbedarf sowie Dekoartikel führen; einen Online-Shop; eine Großhandelsabteilung, die andere lokale Landschaftsbauunternehmen ³Ü²Ô³Ù±ð°ù²õ³Ùü³Ù³ú³Ù; eine Materialproduktionssparte, die Materialien aus Landschaftsbauaufträgen recycelt; sowie Eigenmarkenprodukte, die speziell auf die Umweltbedingungen im Großraum Washington, D.C. zugeschnitten sind.

Natürlich hat sich das Unternehmen im Laufe der Jahre vergrößert und weiterentwickelt, um den sich ändernden Branchen- und Kundenstandards zu entsprechen. Seine Gründungsprinzipien, einen hervorragenden Kundenservice und eine unübertroffene Auswahl an Pflanzen und Produkten zu bieten, haben jedoch nach wie vor Bestand. Das gilt auch für die Systeme für die Produkte und Dienstleistungen in der Einzelhandelssparte von Merrifield. Bei seiner Omnichannel-Strategie ist es wichtig, dass Merrifield in allen seinen Kontaktpunkten mit Kunden ein konsistentes, nahtloses und personalisiertes Erlebnis bietet.

Entwicklung zu einem modernen, technikaffinen Unternehmen

Glücklicherweise hat es CFO Lynn Warhurst seit ihrem Eintritt ins Unternehmen im Jahr 1978 zu einem ihrer persönlichen Ziele gemacht, den Betrieb mit IT auszustatten. „Es gab null IT …. Wir wussten also, dass wir etwas ändern mussten, wenn wir wachsen und erfolgreich sein wollten“, sagte sie.

Anfang der 2000er Jahre wurde Merrifield auf einer NRF-Veranstaltung auf Â鶹ԭ´´ aufmerksam. 2013 nahm das Unternehmen schließlich Â鶹ԭ´´ ERP Central Component (Â鶹ԭ´´ ECC) in Betrieb. Damit wollte man das 20 Jahre alte Gartencenter-Altsystem ersetzen und dem Unternehmen moderne Audit-Trail-Funktionen und eine höhere Datenzuverlässigkeit bieten.

In Fortsetzung seiner langjährigen Innovations-Partnerschaft mit Â鶹ԭ´´ stellt Merrifield nun mit   sein Â鶹ԭ´´-ECC-System auf die Cloud um.

Laut Warhurst verzeichnet das Merrifield Garden Center bis zu 300 Transaktionen pro Stunde und Standort. Daher braucht das Unternehmen eine Lösung mit einer höheren Verarbeitungsgeschwindigkeit, die ein hohes Volumen an Einzelhandelstransaktionen abwickeln kann. Darüber hinaus wollte das Unternehmen auch ein System, das Apple Pay und Google Pay ³Ü²Ô³Ù±ð°ù²õ³Ùü³Ù³ú³Ù, Funktionen für das Tracking der Kundenbindung sowie Datenanalysen bietet und für die Sicherheit des Unternehmens sowie Compliance sorgt.

Und zu guter Letzt wollte Merrifield auch seine Einzelhandels- und Großhandelssparte auf einer Plattform zusammenführen, anstatt sie auf separaten Lösungen zu hosten. „Wir wussten, dass [Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Public Edition] unsere komplexen Prozesse handhaben und uns die Detailtiefe bieten kann, die wir für unser Geschäft und unser Wachstum benötigen“, sagte Warhurst. „Nach 54 Geschäftsjahren werden beide Geschäftsbereiche auf der gleichen Plattform laufen. Es ist toll, dass wir nun Sachbearbeiter sowohl für den Einzel- als auch den Großhandel einsetzen können, denn damit werden wir als Unternehmen effizienter.“

Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Public Edition für Einzelhandel, Fashion und vertikales Business ist eine neue Lösung, die im Januar dieses Jahres  auf den Markt kam . Die ERP-Lösung wurde speziell für den Einzelhandel entwickelt und ist auf die komplexen Anforderungen der Branche in Bezug auf Skalierung, Merchandising, Filialbetrieb und Lieferketten zugeschnitten. Die Flexibilität der Public-Cloud-Architektur hilft dabei, branchenspezifische Prozesse mit sofort einsatzbereiten Integrationen zu vereinheitlichen und zu integrieren.

Merrifield implementiert außerdem die Lösung Â鶹ԭ´´ Omnichannel Sales Transfer and Audit, um Verkaufstransaktionen über mehrere Kanäle hinweg vollständig darzustellen, das Datenreporting zu verbessern und lokale Vorschriften einzuhalten.

Starke Partnerschaften schaffen das Fundament für Erfolg

Um seine Cloud-Transformation zu vereinfachen, holte sich Merrifield   als Implementierungspartner ins Boot. „Ein vertrauenswürdiger Partner ist sehr wichtig“, sagte Warhurst. Bereits seit 2018 arbeite Merrifield mit Syntax zusammen.

Für den Umstieg auf Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Public Edition für Einzelhandel, Fashion und vertikales Business war Syntax vor Ort bei Merrifield im Einsatz. Dadurch konnten die Mitarbeitenden von Syntax das aktuelle System von Merrifield live erleben und besser verstehen, was das Unternehmen bei dieser Transformation als geschäftskritisch erachtet, sagte Warhurst. Gemeinsam definierten sie die Aspekte Lösungsbereitstellung und -integration, Datenmigration und Geschäftskontinuität als Prioritäten. Syntax und Â鶹ԭ´´ arbeiten nun daraufhin, bestehende Projektlücken in ein im August bevorstehendes Lösungsrelease aufzunehmen.

„Syntax und Â鶹ԭ´´ waren wirklich toll. Wir sind eines der ersten Unternehmen, die die Public Cloud für den Einzelhandel nutzen, und sie waren immer für uns da“, sagte Warhurst. „Es war sehr wichtig, jemanden zu finden, der an uns glaubte und für uns da war. Und ich denke, das ist wirklich einer der wichtigsten Faktoren für unseren Erfolg.“

Der Produktivstart des neuen Systems ist für September geplant. Aktuell ist das Projekt in der Konfigurations- und Realisierungsphase, und Merrifield blickt gespannt auf die Zukunft. Die ganzheitliche, cloudbasierte Omnichannel-Lösung wird dafür sorgen, dass vertrauenswürdige Daten aus allen Geschäftsbereichen an einem Ort vollständig zur Verfügung stehen. Sie wird dem Gartencenter somit helfen, seine Ziele zu erreichen, weitere Standorte zu eröffnen und neue Online-Angebote aufzunehmen.

Gillian Hixson ist Integrated Communications Specialist bei Â鶹ԭ´´.

Bild oben mit freundlicher Genehmigung von Â鶹ԭ´´-Mitarbeiter Tom Lennart-Krupp.

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Jeder Touchpoint in der Customer Journey bietet eine Chance, Mehrwert zu schaffen, Vertrauen zu gewinnen und Beziehungen aufzubauen. Aber um Kunden durchweg ein überzeugendes Erlebnis zu bieten, sind Anpassungen an sich entwickelnde Trends und Erwartungen erforderlich. Und dazu bedarf es einem vernetzten Ansatz, in dem Menschen, Daten und Systeme betrachtet werden. 

Genau das leistet das Release Q2 2025 des Portfolios . Ob bei der Kundenansprache, Ablaufoptimierung oder Mitarbeiterunterstützung − dieses Release ermöglicht schnelle, personalisierte und angenehme Erlebnisse im großen Maßstab. Die neue Version nutzt KI-Technologie und harmonisierte Daten, um den gesamten Kundenlebenszyklus zu optimieren. Von der ersten Kontaktaufnahme bis hin zum langfristigen Wachstum bietet sie nahtlose und wertsteigernde Erlebnisse in den Bereichen Service, Vertrieb, Marketing, Handel und Konsumgüterindustrie.

Die Highlights des Q2-Releases von Â鶹ԭ´´ CX 

Jede Interaktion zählt 

Alltägliche Momente werden zu erinnerungswürdigen Erlebnissen, wenn jeder Schritt der Interaktion reibungslos, relevant und angenehm für den Kunden verläuft. Mit diesem Release sind Nutzer in der Lage, nicht nur Kundenanforderungen zu erfüllen, sondern auch an jedem Kontaktpunkt Kundenvertrauen und -loyalität zu stärken. 

Â鶹ԭ´´ Service Cloud

• Business Information Extraction: zu extrahieren und in strukturierte, bearbeitbare Dokumente zu konvertieren. Zum Beispiel werden Fallbeschreibungen aus Kunden-E-Mails automatisch eingefügt, was Zeit und manuellen Aufwand spart.

Â鶹ԭ´´ Commerce Cloud

• B2B-Self-Service-Portal: Steigern Sie die Kundenzufriedenheit und reduzieren Sie das Servicevolumen mit dieser skalierbaren, einfach zu implementierenden , die rund um die Uhr verfügbar ist. B2B-Kunden können Auftragsstatus, Rechnungen und Lieferungsaktualisierungen einsehen − unabhängig davon, wie die Bestellung aufgegeben wurde.
• AI Shopping Agent: Binden Sie Kunden in Echtzeit ein, um Ihre Konversionsrate zu erhöhen und Wachstum zu fördern. Mit Eingabeaufforderungen und natürlicher Alltagssprache leitet der Agent die Produktsuche und ermöglicht In-Chat-Aktionen wie das Hinzufügen zum Warenkorb und das Anzeigen von Bestell- und Versanddetails.

Â鶹ԭ´´ Emarsys

• • Segmentierung: Kombinieren Sie Wallet- und Kundendaten, um die richtigen Personen anzusprechen, zum Beispiel um diejenigen zurückzugewinnen, die in letzter Zeit nicht mit Mobile-Wallet-Kampagnen interagiert haben.
  • Mehr Bereitstellungskanäle für Wallets: Ãœber die neuen Kanäle Mobile Inbox und Mobile Push erreichen Sie Kunden überall.
  • Pass-Benachrichtigungen: Automatische Echtzeit-Benachrichtigungen auf dem Sperrbildschirm ermöglichen die spontane Interaktion mit Mobile-Wallet-Nutzern oder bestimmten Zielgruppen, um die Konversionswahrscheinlichkeit zu erhöhen.
• WhatsApp Template Messaging: wie Werbeangebote oder Updates zum Bestellstatus mithilfe von Rich Content, Personalisierung und den mehrsprachigen Funktionen von Â鶹ԭ´´ Emarsys.
• Conversational Messaging für WhatsApp (): Bietet die Möglichkeit, anhand der Antworten der Kontakte zu führen.

Intelligenter skalieren, erfolgreicher agieren

Für nachhaltiges Wachstum sind zwei Dinge entscheidend: operative Effizienz und ein nahtloses Kundenerlebnis. Die neue Version verknüpft einheitliche Daten mit den Kernprozessen und bietet KI-gestützte Erkenntnisse. Dadurch werden interne Abläufe optimiert, die Skalierbarkeit gesteigert und ein differenziertes Kundenerlebnis ermöglicht.

Â鶹ԭ´´ Commerce Cloud

• B2B-Self-Service-Portal: Bieten Sie Ihren Kunden Transparenz, ohne sich Full Commerce zu verpflichten. Skalieren Sie, wenn sie bereit sind, ohne Datenmigration oder Plattformwechsel. Führen Sie dieses für B2B-Kunden in nur wenigen Wochen ein − mit Partnerpaketen, die das Einrichten vereinfachen und die Zeit bis zur Wertschöpfung verkürzen. Das Portal wurde als ERP-Add-on entwickelt und verbindet sich direkt mit Backend-Systemen, um Auftrags- und Rechnungsdaten in Echtzeit darzustellen. Das entlastet den Kundensupport und erhöht die Kundenzufriedenheit, da Kunden jederzeit eigenständig genaue Informationen abrufen können. Sofortige Kompatibilität mit Â鶹ԭ´´ S/4HANA und Â鶹ԭ´´ Cloud ERP bedeutet, das Portal lässt sich schnell einrichten, erfordert weniger IT-Aufwand und ist auf lange Sicht flexibel anpassbar.
• Open Payment Framework: Durch Unterstützung von werden einheitliche und zuverlässige  Bezahlvorgänge gewährleistet. Integrierte Sicherheits- und Validierungsfunktionen sorgen für ein besseres Kauferlebnis, kürzere Markteinführungszeiten und ermöglichen somit mehr erfolgreiche Verkäufe (Konversionen).

Â鶹ԭ´´ Sales and Service Cloud

• : Schnellere Wertschöpfung und maximale Rentabilität Ihrer Investitionen in Â鶹ԭ´´ mit Services Navigator für Implementierungen von Â鶹ԭ´´ Sales Cloud und Â鶹ԭ´´ Service Cloud Version 2. Der Services Navigator ist Teil des Supportangebots Â鶹ԭ´´ Preferred Success und steht für Â鶹ԭ´´-Customer-Experience-Lösungen zur Verfügung. Er hilft Benutzern, ihr Abonnement von Â鶹ԭ´´ Preferred Success optimal zu nutzen. In jeder Projektphase ³Ü²Ô³Ù±ð°ù²õ³Ùü³Ù³ú³Ù er sie dabei, die für sie relevanten Services zu ermitteln und die Supportangebote mit Projektzielen und Zeitplänen in Einklang zu bringen, die Geschäftsergebnisse zu verbessern, die Einführung zu beschleunigen und Risiken zu minimieren.
• : Vereinfacht die Bearbeitung und senkt die Kosten bei der internen Problemlösung – dank einer einheitlichen Servicebereitstellung. Durch die sofortige Integration von Â鶹ԭ´´ Enterprise Service Management in Anwendungen der Â鶹ԭ´´ Business Suite ist ein zentrales und strukturiertes Anfragemanagement ³¾Ã¶²µ±ô¾±³¦³ó. Silos werden abgebaut und die Effizienz bei der Erbringung von Services wird verbessert − im Finanzwesen, Personalwesen, Marketing, Facility Management, Vertrieb, Support und anderen Bereichen.

Â鶹ԭ´´ Revenue Growth Management

Neuerungen in im 2. Quartal 2025:

• Fondsmanagement: Gewinnen Sie die Kontrolle über Handelsausgaben. Verwalten Sie Fonds, um sicherzustellen, dass Werbebudgets optimal zugeteilt und überwacht werden.
• Analyse-Dashboards: Mit den in Â鶹ԭ´´ Revenue Growth Management eingebetteten Analyse-Dashboards von Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud erhalten Sie schnellen Zugriff auf Planungsdaten und Einblicke in die mit einzelnen Werbeaktionen realisierten Gewinne oder Verluste.

Schneller Vorteile erzielen mit KI 

Über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg helfen integrierte KI-gestützte Funktionen und autonome KI-Agenten schnellere Entscheidungen zu treffen und bessere Ergebnisse zu erzielen. Mit dieser neuen Version können Serviceteams schneller und intelligenter interagieren und ihre Kapazitäten zuverlässig skalieren.

Â鶹ԭ´´ Sales Cloud

• Sales Order Summary: Vertriebsleiter erhalten wie Preisänderungen, Produktalternativen und die Wahrscheinlichkeit einer pünktlichen Lieferung. Diese Einblicke ermöglichen es ihnen, die Genauigkeit zu verbessern und die Rentabilität zu steigern.
• Dublettenprüfung für Kunden: Stellt die Qualität der Kundendatensätze sicher und reduziert den manuellen Aufwand, der durch redundante Daten entsteht. Die Dublettenprüfung für Kunden verwendet KI, um . So verfügen Benutzer über saubere, genaue Datensätze, die ihnen personalisierte Interaktionen ermöglichen.

Â鶹ԭ´´ Service Cloud

• Registered Product Summary: Ermöglicht Sachbearbeitern eine über die Servicehistorie eines Produkts. So können aus Standard-Serviceanrufen strategische Gespräche werden.
• Business Information Extraction: aus unstrukturierten Dokumenten und konvertiert diese. Diese Einblicke helfen, Klarheit über die nächsten Schritte zu gewinnen.

Â鶹ԭ´´ Emarsys

• Produktsuche in natürlicher Sprache: Mit Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache können Marketingspezialisten und schneller die richtigen Anwendungsfälle finden.

Innovationen, die alles miteinander verbinden

Diese Innovationen tragen dazu bei, an jedem Kontaktpunkt intelligentere, vernetzte Erlebnisse zu bieten und steigern Loyalität, Wachstum und operative Agilität. Und da sie anpassungsfähig und skalierbar sind, erhöhen sie den Kundennutzen ein Leben lang.

Weitere Informationen

• Sehen Sie sich alle Highlights an:  
• Alle Neuerungen in Â鶹ԭ´´ CX Q2 2025:
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• Ãœber Trends im B2B-Handel auf dem Laufenden bleiben: (in Zusammenarbeit mit MasterB2B)

Balaji Balasubramanian ist President und Chief Product Officer von Â鶹ԭ´´ Customer Experience

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Start-ups sind schnell, innovativ und bereit, neue Märkte zu erobern. Scale-ups haben diesen Schritt bereits geschafft und stehen vor der Herausforderung, ihr Wachstum nachhaltig zu steuern – oft auch international. In beiden Phasen ist ein leistungsfähiges ERP-System ein echter Gamechanger: Es sorgt für Struktur, Effizienz und Transparenz in den Geschäftsprozessen und schafft die Grundlage für langfristigen Erfolg.

Doch klassische On-Premises-Lösungen sind häufig zu schwerfällig, teuer und wenig flexibel. Hier kommt die ins Spiel: eine moderne ERP-Suite, speziell zugeschnitten auf die Bedürfnisse wachstumsstarker Unternehmen. Sie bietet maximale Skalierbarkeit, geringe Einstiegshürden und ein hohes Maß an Innovationskraft – alles „out of the box“.

Im Folgenden zeigen wir zehn konkrete Vorteile, die die Â鶹ԭ´´ S/4HANA Public Cloud zur idealen Lösung für Start-ups und Scale-ups machen. Die Vorteile stammen direkt aus unserem Whitepaper und bieten eine fundierte Entscheidungsgrundlage für alle, die sich frühzeitig professionell aufstellen wollen.

10 konkrete Vorteile für Start-ups und Scale-ups

1. Schneller Start
Dank vorkonfigurierter Prozesse, branchenspezifischer Best Practices und intuitiver Benutzerführung ist die Cloud-Lösung in kurzer Zeit einsatzbereit – bei geringem Projektaufwand.

2. Sofortige Professionalität
Erprobte Prozesse für Finance, Beschaffung, Produktion und Vertrieb sowie die Einhaltung gesetzlicher landespezifischen Anforderungen sorgen für Struktur und Vertrauen – auch bei Investoren und Partnern.

3. Reduzierte Kosten
Das Subskriptionsmodell senkt die Anfangsinvestitionen erheblich. Betrieb, Wartung und Updates sind inklusive, was insbesondere bei kleinen IT-Teams entscheidend ist.

4. KPI-basierte Unternehmenssteuerung
Echtzeit-Datenanalysen und individuelle Dashboards sorgen für fundierte Entscheidungen auf Basis zuverlässiger KPIs.

5. Unbegrenzte Skalierbarkeit
Die modulare Architektur wächst mit dem Unternehmen – auch international. Neue Funktionen lassen sich flexibel ergänzen.

6. Mehr Freiraum für Wertschöpfung
Â鶹ԭ´´ S/4HANA Public Cloud ist über Â鶹ԭ´´ Fiori Oberflächen intuitiv und via Browser mobil und unabhängig vom Endgerät bedienbar. Standardisierte Prozesse entlasten Mitarbeitende, sodass sie sich auf strategische und kreative Aufgaben konzentrieren können.

7. Größtmögliche Agilität
Mit integrierter KI, Â鶹ԭ´´ Joule und der Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform lassen sich neue Anforderungen schnell und effizient umsetzen.

8. Gesicherte Compliance & Aktualität
Regelmäßige automatische Updates garantieren die Einhaltung rechtlicher Vorgaben – national wie international.

9. Kontinuierliche Innovation
Unternehmen profitieren von neuesten Technologien in Echtzeit – etwa durch KI-gestützte Automatisierung und vordefinierte Use Cases.

10. Steigender Unternehmenswert
Ein modernes ERP-System erhöht die organisatorische Reife und macht das Unternehmen attraktiver – für Investor:innen wie auch für Fachkräfte.

Fazit: Jetzt die Weichen auf Wachstum stellen

Für Start-ups und Scale-ups zählt jeder Schritt – gerade in der Frühphase und in Phasen rasanten Wachstums. Mit Â鶹ԭ´´ S/4HANA Public Cloud können Unternehmen ihr volles Potenzial entfalten, Prozesse frühzeitig professionalisieren und Investoren mit ihrer technologischen Reife überzeugen.

Das vollständige Whitepaper enthält neben weiteren Details zur Umsetzung auch ein konkretes Best-Practice-Beispiel: The Quality Group, einer der am schnellsten wachsenden Sporternährungsanbieter Europas, bekannt durch die Marken ESN (Elite Sports Nutrients) und More Nutrition, zeigt darin, wie sich skalierbares Wachstum mit Â鶹ԭ´´ S/4HANA Public Cloud erfolgreich umsetzen lässt.

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Die ersten der mehr als 40 Joule-Agenten, die wir auf der Â鶹ԭ´´ Sapphire angekündigt haben, sind nun für Kunden verfügbar. Ãœber verschiedene Funktionsbereiche hinweg unterstützen diese Agenten Unternehmen dabei, Klärungsfälle zu lösen, enge Beziehungen zu ihren Kunden zu pflegen, Folgeaktivitäten durchzuführen und zahlreiche weitere Aufgaben zu erledigen. , das KI-Betriebssystem für alle Â鶹ԭ´´-Business-AI-Lösungen, führt sämtliche Tools für die Entwicklung, Erweiterung und Ausführung kundenspezifischer KI-Lösungen und Agenten in großem Maßstab auf einer zentralen Plattform zusammen und vereinfacht so die Entwicklung im Bereich KI.

Und das waren nur einige Beispiele für die Innovationen und Lösungen, die wir auf der Â鶹ԭ´´ Sapphire angekündigt haben. Weitere Ankündigungen und ausführliche Informationen finden Sie im oder in diesem Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì. Zum Ende des zweiten Quartals 2025 möchten wir Sie über die zahlreichen Neuerungen für Â鶹ԭ´´ Business AI informieren.

Im Folgenden finden Sie einen ausführlichen Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì über die KI-Innovation für das Finanzwesen und Ausgabenmanagement, die wir im zweiten Quartal 2025 für unsere Kunden bereitgestellt haben.

• Erfahren Sie mehr über Â鶹ԭ´´ Business AI in Q2 2025
• Erfahren Sie mehr über Joule
• Erfahren Sie mehr über Â鶹ԭ´´ Business AI für die Lieferkette

Joule Studio in Â鶹ԭ´´ Build
Skill Builder

Allgemein verfügbar

Unternehmen, die die Automatisierung und Effizienz in Â鶹ԭ´´- und Drittsystemen optimieren möchten, können mit Joule Studio in Â鶹ԭ´´ Build Joule-Funktionen entwickeln und implementieren, die auf ihre jeweiligen Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind. Entwickler können nun Joule-Funktionen für regelbasierte Aufgaben erstellen.

Unternehmen profitieren damit von wichtigen Vorteilen wie einer umfassenden Verknüpfung mit geschäftsspezifischen Daten und Prozessen, die zuverlässige Ergebnisse ermöglicht, einem offenen und erweiterbaren Framework für eine nahtlose Vernetzung sowie von integrierter Sicherheit und Compliance für die zentrale Verwaltung und Gewährleistung des Datenschutzes.

Mit dem Skill Builder können Anwender ihren Zeitaufwand für häufig auszuführende Aufgaben um bis zu 25 % verringern. Entwickler können benutzerdefinierte Joule-Funktionen bis zu 10 % schneller bereitstellen.*

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Prompt Optimizer für den Generative AI Hub

Vorschau

Mit dem neuen Prompt Optimizer für den Generative AI Hub in AI Foundation stellt die Â鶹ԭ´´ die Weichen für eine Zukunft, in der Unternehmen mehrere KI-Modelle nutzen. Diese bahnbrechende Technologie automatisiert die Optimierung von Prompts beim Wechsel zwischen unterschiedlichen KI-Modellen, sodass Kunden nicht an bestimmte Anbieter gebunden sind. Indem vorhandene Prompts mithilfe von öffentlichen Benchmarks in optimierte Prompts für unterschiedliche Modelle umgewandelt werden, wird der Zeitaufwand für die Migration von Anwendungsfällen von mehreren Tagen auf wenige Minuten verringert. Unternehmen können nun neue, kostengünstigere und in ihrer Region verfügbare Modelle nahtlos ohne langwierige und kostspielige Anpassung einführen.

und wird voraussichtlich in der zweiten Jahreshälfte allgemein verfügbar sein. Kunden profitieren damit von mehr Flexibilität bei der Entwicklung von KI-Lösungen.

Produkterweiterungen für den Generative AI Hub

Allgemein verfügbar

Im Generative AI Hub ist nun der Zugriff auf ³¾Ã¶²µ±ô¾±³¦³ó. Dadurch können Anwendungsentwickler untersuchen, welches Modell für ihren KI-Anwendungsfall am besten geeignet ist.

Anwendungsentwickler können außerdem mithilfe der den Lebenszyklus ihrer Prompts vom Design bis zur Laufzeit ganz einfach verwalten und so die Verwendung komplexer Prompt-Vorlagen und Integrationsfunktionen vermeiden.

Über den Generative AI Hub stehen darüber hinaus neue Modelle zur Verfügung, darunter Google Gemini 2.5 Pro und Flash, OpenAI GPT, o3, o4-mini, 4.1, 4.1-mini, 4.1-nano und Mistral Small 3.1, Anthropic Claude Opus 4, Sonnet 4 und NVIDIA Llama 3.2 nv embedqa 1b.

Die Orchestrierungsfunktion wurde zudem um ein Übersetzungsmodul ergänzt. Auf diese Weise kann die Qualität von Antworten verbessert werden, wenn das konfigurierte Modell mit Eingaben in einer bestimmten Sprache besser funktioniert. Das Modul kann für und konfiguriert werden.

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Produkterweiterungen für Â鶹ԭ´´ Document AI

Allgemein verfügbar

Â鶹ԭ´´ Document AI (vormals Document Information Extraction) kann strukturierte und unstrukturierte Daten aus Geschäftsdokumenten nahtlos verarbeiten, extrahieren und verstehen sowie die Dokumentenverarbeitung automatisieren. Damit lässt sich der manuelle Aufwand deutlich reduzieren und Fehler können minimiert werden.

Der Service kann nun über die wichtigsten Cloud-Anbieter in neuen Regionen genutzt werden: über Amazon Web Services (São Paulo, Brasilien), Google Cloud Platform (Mumbai, Indien) und Microsoft Azure (Singapur). Mit dieser Erweiterung sollen Unternehmen, die den Service nutzen, von einer geringeren Latenz, einer besseren Skalierbarkeit und einer verbesserten globalen Reichweite profitieren. Ziel ist es, durch eine schnellere und zuverlässigere KI-gestützte Dokumentbearbeitung die Benutzerfreundlichkeit und Zufriedenheit zu verbessern.

Darüber hinaus ³Ü²Ô³Ù±ð°ù²õ³Ùü³Ù³ú³Ù die Premium-Edition von Â鶹ԭ´´ Document AI nun eine stark erweiterte Liste von Sprachen, darunter verschiedene Dialekte und Regionalsprachen wie Ido, Ladino, Fijian und Wu Chinese. Dank dieser erweiterten Sprachunterstützung können Unternehmen ihre globale Präsenz ausbauen, die Inklusion verbessern und die Effizienz und Genauigkeit ihrer Workflows für die Dokumentbearbeitung in verschiedenen Sprachlandschaften erhöhen.

Es stehen nun außerdem Dateifilterfunktionen in Â鶹ԭ´´ Document AI zur Verfügung, mit denen KI-Agenten beispielsweise ausschließlich relevante Dokumentseiten bearbeiten können. Die Funktionen ermöglichen eine einfachere Verarbeitung, verringern den Analyseumfang und damit den Zeitaufwand und sorgen für mehr Flexibilität bei der aufgabenspezifischen Dokumentbearbeitung. Dies ist insbesondere bei langen oder komplexen Dokumenten von Vorteil.

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und greifen Sie mit den auf modernste Funktionen für generative KI in Â鶹ԭ´´ Document AI wie sofortiges Lernen zu.

Produkterweiterungen für Â鶹ԭ´´ HANA Cloud

Allgemein verfügbar

Bei der Erstellung eigener KI-Anwendungen auf Basis der Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform (Â鶹ԭ´´ BTP) profitieren Entwickler nun von neuen Funktionen im aktuellen Release von Â鶹ԭ´´ HANA Cloud: 

• Es können verbesserte Szenarien für die Vektor-Ähnlichkeitssuche genutzt werden, die auf der neuen Version des Modells für In-Database-Text-Embedding basieren und zusätzliche Sprachen sowie Szenarien zur Einbettung von Kurztexten abdecken.
• Es lassen sich Erkenntnisse aus in Â鶹ԭ´´ HANA Cloud gespeicherten Textdaten gewinnen, indem diese Daten mit Text-Embedding-Funktionen als Eingabe für die Predictive Analysis Library (PAL), AutoML-Klassifizierungs- und Regressionsmodelle und k-nächste-Nachbarn-Modelle genutzt werden.
• Ausreißer in Tabellendaten können mithilfe der erweiterten Isolation-Forest-Erkennung von Ausreißern und SHapley exPlanations erläutert werden, die z. B. auf Finanzbuchhaltungsdaten im Universal Journal angewendet werden.
• Neue Funktionen für Experiment Tracking und Aufgabenplanung für PAL-Modelle ermöglichen die Entwicklung, Dokumentation und Reproduzierbarkeit von Modellen für maschinelles Lernen.
• Die Erkennung von Data Drift wird durch die neuen Funktionen der Automated Predictive Library (APL) ³Ü²Ô³Ù±ð°ù²õ³Ùü³Ù³ú³Ù, mir denen unerwartete, verdächtige oder betrügerische Transaktionen erkannt werden können und das erforderliche Neutrainieren von Modellen für maschinelles Lernen ganz einfach angestoßen werden kann.

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Alle Erweiterungen stehen über das zur Verfügung und . Erfahren Sie hier, weshalb Unternehmen ihre Datenbank für KI-Workloads auf den Prüfstand stellen müssen und wie Â鶹ԭ´´ HANA Cloud diesen Wandel vorantreibt.

Â鶹ԭ´´ Build Code
Text-zu-SQL-Generierung für Â鶹ԭ´´ HANA Cloud

Allgemein verfügbar

Die KI-gestützte SQL-Konsole für die Entwicklung von Datenbankanwendungen wurde aktualisiert und ³Ü²Ô³Ù±ð°ù²õ³Ùü³Ù³ú³Ù nun die Generierung von Standard-SQL-Anweisungen für öffentliche Monitoring-Views und selbst definierte Datenmodelle über eine kundeneigene Â鶹ԭ´´-HANA-Cloud-Instanz.

Beim Generieren von SQL-Anweisungen werden die Eingabeaufforderung und relevante Zusatzinformationen aus den Metadaten des Datenbankobjekts und der Dokumentation zu Â鶹ԭ´´ HANA Cloud an das große Sprachmodell (LLM) gesendet. Mit diesem Kontext kann das LLM syntaktisch gültige SQL-Anweisungen generieren, die in Â鶹ԭ´´ HANA Cloud ausgeführt werden können. Diese Erweiterung ermöglicht die Generierung personalisierter Abfragen und sorgt für mehr Flexibilität und Effizienz.

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Â鶹ԭ´´ Build Code
Assistent für die Migration von Â鶹ԭ´´-HANA-Anwendungen

Allgemein verfügbar

Der Assistent für die Migration von Â鶹ԭ´´-HANA-Anwendungen ist eine neue Erweiterung, die auf Joule basiert und nun in Â鶹ԭ´´ Build Code verfügbar ist. Das Tool erweitert die Funktionen des vorhandenen Assistenten für die Datenbankmigration, indem es die Konvertierung der Serviceschicht mit XSJSLIB-, XSODATA- und XSJS-Artefakten von oder in moderne CAP-basierte Services automatisiert, die dem entsprechen.

Mithilfe von generativer KI wird die Migration der Serviceschicht vereinfacht, wenn Kunden die Vorlagen „XS Classic zu CAP“ oder „XS Advanced zu CAP“ wählen. Diese Funktion ermöglicht eine einfachere Umstellung von Anwendungen von erweiterten Anwendungsservices von Â鶹ԭ´´ HANA auf CAP.

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Einsatz von Joule im Â鶹ԭ´´ Business Accelerator Hub

Allgemein verfügbar

Mit dem Â鶹ԭ´´ Business Accelerator Hub können Entwickler APIs, vorkonfigurierte Integrationen, Business-Services und Beispiel-Apps suchen, erkunden und nutzen.

Im zweiten Quartal haben wir Joule für den Â鶹ԭ´´ Business Accelerator Hub verfügbar gemacht, damit Entwickler mittels natürlicher Sprache nach vorkonfigurierten Beschleunigern suchen können. Mit Joule können sie ihren Zeitaufwand für den Zugriff auf die Inhalte des Â鶹ԭ´´ Business Accelerator Hub schätzungsweise um bis zu 40 % verringern.*

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Einsatz von Joule in Â鶹ԭ´´ Datasphere

Release im Rahmen des Programms Â鶹ԭ´´ Early Adopter Care

Datenarchitekten und Dateningenieure können durch den Einsatz von Joule in Â鶹ԭ´´ Datasphere schnell lernen, wie bestimmte Â鶹ԭ´´-Datasphere-Funktionen verwendet werden, und erhalten Antworten mit Verweisen auf die Produktdokumentation. Sie können Joule außerdem nach bestimmten Informationen zu ihrer Â鶹ԭ´´-Datasphere-Instanz fragen oder Aufgaben wie den Wechsel zur Systemsprache delegieren.

Dank dieser Integration benötigen sie bei produktbezogenen Fragen weniger Unterstützung durch die interne IT. Zugleich wird eine schnellere Navigation in Â鶹ԭ´´ Datasphere ermöglicht.

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In der zweiten Jahreshälfte 2025 werden wir weitere Anwendungsfälle für unser gesamtes Lösungsportfolio bereitstellen. Kunden können sich .

Philipp Herzig ist CTO und Chief AI Officer sowie Mitglied des erweiterten Vorstands der Â鶹ԭ´´ SE.

* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile für Unternehmen. Sämtlichen Berechnungen sind Schätzwerte, denen Fallstudien von Â鶹ԭ´´-Kunden, Â鶹ԭ´´-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tatsächlichen Vorteile können variieren und durch zusätzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht berücksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Mängelgewähr und ohne Gewährleistung jedweder Art, weder ausdrücklich noch stillschweigend, bereitgestellt. Â鶹ԭ´´ übernimmt keinerlei Verantwortung für Schäden im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter „Rechtliche Hinweise“ Nutzungsbedingungen, Haftungsausschlüsse, Pflichtangaben und Einschränkungen für dieses Material zu finden.

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WALLDORF –  2. September 2025 – stellt heute einen umfassenden neuen Ansatz für digitale Souveränität und KI-Innovation in Europa vor. Mit den erweiterten Angeboten des Â鶹ԭ´´ Sovereign Cloud-Portfolios erhalten europäische Kunden künftig Zugang zu einem umfassenden Technologie-Stack, der sowohl die Â鶹ԭ´´ Cloud Infrastructure als auch Â鶹ԭ´´ Sovereign Cloud On-Site umfasst. Die aktuelle Ankündigung von Â鶹ԭ´´ setzt einen neuen Maßstab für sichere, konforme und skalierbare Innovationen und unterstreicht die Bedeutung digitaler Souveränität als zentrales Element für technologische Resilienz und die strategische Autonomie Europas.  

„Die zukünftige Rolle Europas in der digitalen Innovation, insbesondere im Bereich Künstliche Intelligenz (KI), wird maßgeblich davon geprägt sein, wie zielgerichtet wir KI zur Lösung spezifischer Branchenanwendungen einsetzen“, sagt Thomas Saueressig, Vorstandsmitglied der Â鶹ԭ´´ SE für Customer Services & Delivery. „Mit dem erweiterten Â鶹ԭ´´ Sovereign Cloud-Angebot ermöglicht Â鶹ԭ´´ den Zugang zu umfassenden Cloud-Innovationen und KI-Funktionen für viele Märkte und Branchen – einschließlich des öffentlichen Sektors und regulierter Bereiche – und gewährleistet dabei, dass diese Fortschritte innerhalb eines souveränen Rahmens und entsprechend den individuellen Anforderungen der Kunden bereitgestellt werden.“

Bereitstellungsoptionen für verschiedene Sicherheitsprofile

Mit der Erweiterung der Â鶹ԭ´´ Sovereign Cloud können Kunden zwischen verschiedenen Bereitstellungsmodellen wählen, die Kontrolle über Infrastruktur, Plattform und Software bieten und an spezifische regulatorische sowie betriebliche Anforderungen angepasst werden können. Diese Optionen ermöglichen es Unternehmen, die geltenden lokalen Gesetze einzuhalten und ihre Systeme entsprechend eigenen Vorgaben zu skalieren. Â鶹ԭ´´ Sovereign Cloud-Lösungen sind verfügbar auf:

• Â鶹ԭ´´ Cloud Infrastructure: Die IaaS-Plattform von Â鶹ԭ´´ basiert auf Open-Source-Technologien, läuft im Â鶹ԭ´´-Rechenzentrumsnetzwerk und speichert alle Daten ausschließlich in der EU gemäß Datenschutzvorgaben.
• Â鶹ԭ´´ Sovereign Cloud On-Site: Â鶹ԭ´´ stellt eine von Â鶹ԭ´´ betriebene Infrastruktur bereit, die sich in einem vom Kunden ausgewählten oder im Eigentum des Kunden befindlichen Rechenzentrum befindet. Diese Lösung erfüllt höchste Anforderungen an Daten-, Betriebs-, Technik- und Rechtssouveränität und gewährleistet gleichzeitig die Innovationsfähigkeit und Architektur von Â鶹ԭ´´.
• Delos Cloud: Â鶹ԭ´´ bietet mit der Delos Cloud in Deutschland eine sichere und souveräne Cloud an, die die flexible und schnelle Transformation des öffentlichen Sektors ³Ü²Ô³Ù±ð°ù²õ³Ùü³Ù³ú³Ù, um länderspezifische Souveränitätsanforderungen zu erfüllen.

Langfristige Investitionen in die digitale Resilienz Europas

Durch eine langfristige Investition von über 20 Milliarden Euro setzt Â鶹ԭ´´ einen klaren strategischen Fokus auf digitale Souveränität. Dieses Bekenntnis unterstreicht das Ziel von Â鶹ԭ´´, Europas digitale Unabhängigkeit durch sichere, lokal betriebene und regulatorisch konforme Cloud-Lösungen zu fördern, die speziell für den öffentlichen Sektor und stark regulierte Branchen entwickelt wurden.

Mit Â鶹ԭ´´ Sovereign Cloud erhalten Unternehmen umfassende Kontrolle über ihre Infrastruktur und nutzen gleichzeitig das volle Leistungsspektrum der Â鶹ԭ´´-Cloud-Lösungen. Dieses Angebot ermöglicht es Organisationen, die Â鶹ԭ´´ Business Suite in souveränen Umgebungen zu betreiben und von fortlaufenden Innovationszyklen zu profitieren – einschließlich der Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform (Â鶹ԭ´´ BTP) sowie integrierter Â鶹ԭ´´ Business AI-Funktionen. Dadurch können Kunden lokal und sicher Innovationen vorantreiben, ohne Abstriche bei Geschwindigkeit oder Umfang der Transformation machen zu müssen.

„Die digitale Widerstandsfähigkeit Europas basiert auf einer Souveränität, die Sicherheit, Skalierbarkeit und Zukunftsfähigkeit gewährleistet“, sagt Martin Merz, Präsident Â鶹ԭ´´ Sovereign Cloud. „Das Full-Stack-Angebot von Â鶹ԭ´´ für souveräne Cloud-Lösungen bietet Kunden die Möglichkeit, ihr bevorzugtes Bereitstellungsmodell auszuwählen und ³Ü²Ô³Ù±ð°ù²õ³Ùü³Ù³ú³Ù sie gleichzeitig dabei, höchste Compliance-Anforderungen zu erfüllen.“

Â鶹ԭ´´ Sovereign Cloud ist mittlerweile in mehreren Ländern erhältlich und wird weiter ausgebaut. Die Lösung stützt sich auf die Expertise von Hunderten lokalen Bereitstellungsspezialisten sowie auf eine Vielzahl relevanter Zertifizierungen. Das Angebot gewährleistet umfassende Souveränität in den Bereichen Datenmanagement, Betrieb, Technologie und Recht und versetzt Kunden in die Lage, regulatorische Vorgaben zuverlässig einzuhalten, Kontrolle zu behalten und innovative Entwicklungen sicher umzusetzen.

Besuchen Sie das . Informieren Sie sich über Â鶹ԭ´´-Neuigkeiten über und .

Informationen zu Â鶹ԭ´´
Als weltweit führender Anbieter von Unternehmensanwendungen und Business AI steht Â鶹ԭ´´ (NYSE:Â鶹ԭ´´) an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Technologie. Seit über 50 Jahren vertrauen Unternehmen auf Â鶹ԭ´´, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen, indem sie geschäftskritische Abläufe wie Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Kundenerlebnis vereinheitlichen. Weitere Informationen finden Sie unter .

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Dieses Dokument enthält vorausschauende Aussagen, das heißt Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zukünftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu führen kann, dass die tatsächlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen können.  Zusätzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen „Securities and Exchange Commission“ (SEC) eingereichten Unterlagen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des Â鶹ԭ´´-Jahresberichts 2024 auf dem Formular 20-F.

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Die ersten der mehr als 40 Joule-Agenten, die wir auf der Â鶹ԭ´´ Sapphire angekündigt haben, sind nun für Kunden verfügbar. Ãœber verschiedene Funktionsbereiche hinweg unterstützen diese Agenten Unternehmen dabei, Klärungsfälle zu lösen, enge Beziehungen zu ihren Kunden zu pflegen, Folgeaktivitäten durchzuführen und zahlreiche weitere Aufgaben zu erledigen. , das KI-Betriebssystem für alle Â鶹ԭ´´-Business-AI-Lösungen, führt sämtliche Tools für die Entwicklung, Erweiterung und Ausführung kundenspezifischer KI-Lösungen und Agenten in großem Maßstab auf einer zentralen Plattform zusammen und vereinfacht so die Entwicklung im Bereich KI.

Und das waren nur einige Beispiele für die Innovationen und Lösungen, die wir auf der Â鶹ԭ´´ Sapphire angekündigt haben. Weitere Ankündigungen und ausführliche Informationen finden Sie im oder in diesem Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì. Zum Ende des zweiten Quartals 2025 möchten wir Sie über die zahlreichen Neuerungen für Â鶹ԭ´´ Business AI informieren.

In den letzten drei Monaten haben wir insbesondere die Bereitstellung leistungsstarker Innovationen für Kunden weiter beschleunigt, indem wir Joule und die Joule-Agenten erweitert und zusätzliche KI-Szenarien in unser gesamtes Portfolio integriert haben. Diese Funktionen basieren auf AI Foundation on und ergänzen die mehr als 240 bereits vorhandenen KI-Szenarien und 1.600 Joule-Funktionen. Bis Jahresende möchten wir mehr als 400 KI-Szenarien bereitstellen, die beispiellosen geschäftlichen Nutzen für Kunden bieten. Wir arbeiten intensiv an der Umsetzung dieses Ziels und sind bereits auf einem guten Weg.

Hier sind einige Highlights aus dem zweiten Quartal 2025:

• Joule transformiert weiter die Art und Weise, wie Anwender mit Â鶹ԭ´´-Lösungen interagieren. Mit dem nun allgemein verfügbaren können Berater ABAP-Code rasch analysieren und Best Practices nutzen, um Projekte schneller umzusetzen sowie den Nachbearbeitungs- und Zeitaufwand zu verringern. Durch die schrittweise Integration von Joule in Microsoft 365 Copilot profitieren Anwender von einem einheitlichen Erlebnis in Â鶹ԭ´´- und Microsoft-Umgebungen und können Aufgaben nahtlos erledigen. Mit den allgemein verfügbaren Analysefunktionen von Joule können sich Kunden bei Bedarf bei Entscheidungen unterstützen lassen, indem sie in natürlicher Sprache mit dem Assistenten kommunizieren, um individuelle Analysen zu erstellen. Erfahren Sie hier mehr über Joule.

• Joule-Agenten und KI-Agenten: Unter anderem im Supply Chain Management können Agenten Anwendern bereits viele Aufgaben abnehmen. Sie sind in der Lage, Serviceaufträge eigenständig zu planen und zu optimieren sowie durch die kontinuierliche Analyse von Echtzeitdaten Vorschläge zur Anpassung des Wartungsterminplans zu unterbreiten, Aufgaben neu zu priorisieren und den Anlagenzustand zu verbessern. Im Bereich Human Capital Management bietet der Performance and Goals Agent Führungskräften datengestützte Einblicke, die sie bei der Vorbereitung von Einzelgesprächen mit Mitarbeitenden unterstützen. Im Â鶹ԭ´´ CX AI Toolkit sind der Einkaufs-Agent und der CX Agents Builder nun allgemein verfügbar. Damit können Unternehmen eigene Agenten zur Unterstützung von Customer-Experience-Szenarien wie Angebotserstellung, Fragen und Antworten oder Serviceklassifizierung entwickeln.

• hilft Kunden, Unterbrechungen zu minimieren und die Planung zu vereinfachen. In Â鶹ԭ´´ Digital Manufacturing können nun Fehleranalysen durchgeführt werden, während die allgemeine Verfügbarkeit von Joule dafür sorgt, dass Anwender durch Kommunikation in natürlicher Sprache umgehend auf wichtige Informationen zugreifen können. Mit einem Add-in für Microsoft Excel und Â鶹ԭ´´ Integrated Business Planning (Â鶹ԭ´´ IBP) lassen sich IBP-Formeln mittels natürlicher Sprache generieren. Dies sind nur einige Beispiele für Neuerungen im Bereich Lieferkette. Weitere Informationen finden Sie hier.

• Â鶹ԭ´´ Business AI für das Finanzwesen und Ausgabenmanagement: Bei und das Ausgabenmanagement steht die Steigerung der Effizienz im Mittelpunkt. Mit Unterstützung der Lösung Â鶹ԭ´´ Document and Reporting Compliance übersetzt Joule komplexe Fehler in elektronischen Rechnungen in natürliche Sprache. Damit gehören Missverständnisse bei Rechnungsfehlern der Vergangenheit an. Joule-Erweiterungen in Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Public Edition sorgen durch eine proaktive Ãœberwachung der Kundenauftragsabwicklung, das direkte Anlegen von Anlagenstammdaten und Vorschläge für Preisanpassungen für effizientere Abläufe. In Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Private Edition ³Ü²Ô³Ù±ð°ù²õ³Ùü³Ù³ú³Ù Joule Anwender bei Aufgaben wie Field-Logistik, Cash Management und Vertragsanalyse und optimiert Prozesse für die konvergente Fakturierung. Für das Ausgabenmanagement stehen nun die ersten Joule-Agenten zur Verfügung. Der Meeting Location Planner Agent in Concur Travel ermöglicht eine einfachere Planung von externen Besprechungen, indem Informationen automatisch erfasst und koordiniert werden. Der Agent für die Ãœberprüfung von Spesenabrechnungen in Concur kann Probleme proaktiv kennzeichnen und Anwender durch die einzelnen Schritte der Problembehebung führen. Dadurch können Abrechnungen deutlich schneller erstellt werden. 

• Â鶹ԭ´´ Business AI für die Beschaffung macht Joule auch in Â鶹ԭ´´ Fieldglass Contingent Workforce Management verfügbar: Mithilfe von KI generierte kompetenzbasierte Stellenausschreibungen verringern den Zeitaufwand für die Definition und den Abgleich von Qualifikationen und ermöglichen eine schnellere Aufstockung von Personal. Mit KI-gestützten Zusammenfassungen in Â鶹ԭ´´ Ariba lassen sich darüber hinaus Dokumente 50 % schneller überprüfen, während der als Beta-Version verfügbare Agent für die Beschaffung die Erstellung von Beschaffungsereignissen beschleunigt. Weitere Informationen finden Sie hier.

In der zweiten Jahreshälfte 2025 werden wir weitere Anwendungsfälle für unser gesamtes Lösungsportfolio bereitstellen. Kunden können sich .

Philipp Herzig ist CTO und Chief AI Officer sowie Mitglied des erweiterten Vorstands der Â鶹ԭ´´ SE.

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Systemintegratoren sehen sich heute mit zunehmend komplexen Implementierungsprojekten konfrontiert und müssen deshalb schnellere Entscheidungen treffen, Prozesse optimieren und Ressourcen effizienter einsetzen. Um derart komplexe und groß angelegte Projekte erfolgreich durchzuführen, benötigen Berater umgehenden Zugriff auf Expertenwissen und Best Practices zu den Lösungen von Â鶹ԭ´´.

Mit den neuen, auf generativer KI basierenden Funktionen der Lösung Â鶹ԭ´´ Joule for Consultants können Berater nun intelligenter arbeiten, Projekte schneller umsetzen und bessere Ergebnisse für ihre Kunden erzielen â€“ und KPMG-Beratungsfirmen gehören zu den Vorreitern, die sich diese Möglichkeiten zunutze machen.

„Unsere Mandanten vertrauen bei ihren wichtigsten Digitalisierungsprojekten auf KPMG-Firmen. Um dieses Vertrauen aufrechtzuerhalten, setzen wir unseren Schwerpunkt darauf, den schnellsten und zuverlässigsten Weg zur Wertschöpfung zu verfolgen. KPMG-Firmen geben ihren Teams KI-Tools an die Hand, damit sie Mandanten konsistent und schnell eine beispiellose Kombination aus modernen Technologien, funktions- und branchenspezifischen Erkenntnissen und Best Practices aus unserem globalen Netzwerk bereitstellen können.“

Carl Carande, Global Head of Advisory, KPMG International

KPMG ist der größte Kunde, der am aktuellen Early-Access-Programm für Â鶹ԭ´´ Joule for Consultants teilnimmt, und ³Ü²Ô³Ù±ð°ù²õ³Ùü³Ù³ú³Ù seine Berater mit generativer KI und umfassendem Branchenwissen bei der Skalierung komplexer IT- und Transformationsprojekte für Mandanten weltweit.

KPMG beschreitet mit generativer KI neue Wege bei der Beratung

Neue Funktionen auf Basis von generativer KI eröffnen völlig neue Möglichkeiten für Beratungsunternehmen. KPMG transformiert nun seinen Ansatz für die Â鶹ԭ´´-Beratung und integriert ³§´¡±ÊÌýJoule for Consultants in seine Methodik. Durch diese Integration können Projekte schneller durchgeführt werden, wodurch Mandanten von schnelleren und besseren Ergebnissen profitieren.

„KPMG und Â鶹ԭ´´ verfolgen das gemeinsame Ziel, Kunden dabei zu helfen, mit der Transformation ihres Unternehmens echten Mehrwert zu erzielen. ³§´¡±ÊÌýJoule for Consultants stellt bereits unter Beweis, wie es unseren Â鶹ԭ´´-Beratungsteams ein intelligenteres Arbeiten ermöglichen kann. Mit den neuesten KI-Funktionen von Â鶹ԭ´´ gepaart mit dem Branchenwissen von KPMG stehen unseren Beratern aktuelles Lösungswissen und Tools von Â鶹ԭ´´ zur Verfügung, mit denen sie Mandanten helfen können, ihre wichtigsten geschäftlichen Anforderungen schnell und zuverlässig zu erfüllen.“

Hendrik Thörner, Global Lead Partner for Â鶹ԭ´´, KPMG International

Im Rahmen mandantenspezifischer, unabhängiger Beratungsdienste unterstützen Fachleute von KPMG Unternehmen dabei, ihre geschäftlichen Anforderungen umzusetzen. Zugleich stellen sie eine effiziente Implementierung von Â鶹ԭ´´-Systemen nach aktuellen Best Practices für die Optimierung globaler Servicebereitstellungsmodelle sicher.

Der unternehmensgeführte, technologiegestützte Ansatz der KPMG-Firmen fußt auf dem strategischen Trusted AI Framework von KPMG. Damit werden ein schnelles und ethisches Design sowie die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Strategien und -Lösungen ermöglicht.

Durch Wissensabfragen erhalten Berater umgehenden Zugriff auf vertrauenswürdige Ressourcen von Â鶹ԭ´´, wodurch der Wissenserwerb und die Weiterqualifizierung verbessert werden. Berater müssen nicht mehr stundenlang Dokumentation durchforsten, sich an Teamkollegen wenden oder in internen Datenbanken suchen â€“ Joule liefert präzise Antworten, kann kundeneigenen Code erläutern und fachkundige Unterstützung bereitstellen.

Untersuchungen von Â鶹ԭ´´ haben ergeben, dass Berater mit zuverlässiger KI-Unterstützung, der die umfassende und laufend aktualisierte Â鶹ԭ´´-Wissensdatenbank zugrunde liegt, täglich bis zu 1,5 Stunden Zeit sparen können. Durch den Einsatz von KI-Unterstützung können sich Berater gezielt wertschöpfenden Aufgaben widmen. Kunden profitieren dadurch von einer schnelleren Projektdurchführung und besseren Ergebnissen. 

„Von der ersten Idee bis zur produktiven Nutzung von Â鶹ԭ´´ Joule for Consultants hat es weniger als ein Jahr gedauert. Kunden und Partner verfügen damit über ein wirksames Instrument für ihre Cloud-Transformation. Ich bin stolz darauf, die Lösung im Praxiseinsatz zu sehen, und danke KPMG für seine Pionierarbeit, die ein neues Zeitalter im Beratungsgeschäft einläutet. Â鶹ԭ´´ Joule for Consultants eröffnet völlig neue Möglichkeiten. Die Lösung bietet fachkundige Einblicke in exklusive Â鶹ԭ´´-Inhalte, geführte Empfehlungen und Anweisungen. Berater erhalten außerdem Erläuterungen zu ABAP-Code, mit denen sie ihren Zeitaufwand für die Interpretation von Code um bis zu 40 % verringern können“, erklärt Dr. Philipp Herzig, CTO und Chief AI Officer bei der Â鶹ԭ´´ SE.

Wie Â鶹ԭ´´ Joule for Consultants den Beratungsprozess ³Ü²Ô³Ù±ð°ù²õ³Ùü³Ù³ú³Ù

³§´¡±ÊÌýJoule for Consultants kombiniert generative KI, die auf großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) basiert und mit strukturiertem Fachwissen von Â鶹ԭ´´ trainiert wurde, mit dem intuitiven KI-Assistenten . Dadurch werden präzise, relevante Ergebnisse sichergestellt, die auch Kontextinformationen berücksichtigen. Joule kann aus exklusiven Inhalten von Â鶹ԭ´´ schnelle, fachkundige Antworten ableiten, geführte Empfehlungen und Anleitungen bereitstellen und ABAP-Code erläutern. So benötigen Berater 40 % weniger Zeit für die Interpretation von Code.

Erste Schritte

Um ³§´¡±ÊÌýJoule for Consultants zu testen, können sich Â鶹ԭ´´-Partner und Beratungsfirmen an ihren Â鶹ԭ´´-Ansprechpartner wenden oder sich informieren.

Wenn Sie wissen möchten, wie KPMG und Â鶹ԭ´´ Sie bei der zuverlässigen Transformation Ihres Unternehmens unterstützen können, besuchen Sie die Webseite . 

Kai Mühlbauer ist Head of AI Product & Partner Management bei Â鶹ԭ´´.

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Dabei handelt es sich um weit mehr als nur einen Supportplan. ³§´¡±ÊÌýPreferred Success ist ein von Fachleuten begleitetes proaktives Konzept, das dazu beiträgt, schneller die angestrebten Ergebnisse zu erreichen, Risiken zu reduzieren und kontinuierliche Innovationen zu ermöglichen. Beim Umstieg auf °ä±ô´Ç³Ü»å-·¡¸é±Ê-³¢Ã¶²õ³Ü²Ô²µ±ð²Ô können die Services, insbesondere in regulierten und komplexen Branchen, sich als strategischer Vorteil erweisen. Denn sie schließen die Lücke zwischen der Implementierung und langfristiger Geschäftstransformation.

Transformation als Service

Die Implementierung von Technologie, auch eines Cloud-ERP-Systems mit integrierter KI und Automatisierung, kann ein Unternehmen nur bis zu einem gewissen Punkt bringen. Um eine echte Transformation des Unternehmens zu erreichen, ist Fachwissen nach wie vor unerlässlich.

Â鶹ԭ´´ Preferred Success hilft, Herausforderungen zu meistern, die dem Erreichen des erwarteten ROI und der Geschäftsergebnisse entgegenstehen, beispielsweise Lücken bei der Implementierung, isolierte Informationen und reaktive, den Fortschritt bremsende Prozesse. Mit einem strukturierten Kooperationsmodell, direktem Zugriff auf Â鶹ԭ´´-Fachleute und proaktiven, auf die Geschäftsziele abgestimmten Empfehlungen bieten die Services strategischen, maßgeschneiderten Support.

Dank folgender Vorteile können Unternehmen das volle Potenzial von Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Private Edition und anderen Cloud-Lösungen der Â鶹ԭ´´ schneller und mit geringerem Risiko ausschöpfen:

• Maßgeschneiderte Begleitung und Best Practices von Â鶹ԭ´´-Fachleuten für alle Branchen
• Proaktive Einblicke, damit Kunden Innovationen auf ihre Strategie abstimmen können
• Schnellere Einführung von Â鶹ԭ´´-Innovationen, unter anderem von integrierter KI und Â鶹ԭ´´-Fiori-Apps
• Unterstützung bei der Systemoptimierung zur kontinuierlichen Verbesserung der Systemleistung und Prozesse
• Unternehmensspezifische Planung, abgestimmt auf die Meilensteine der Transformation

Im Rahmen von Â鶹ԭ´´ Preferred Success können durch strukturierte Checks auch Best-Practice-Empfehlungen erfolgen. Hierbei bewerten Â鶹ԭ´´-Fachleute an bestimmten Stellen, inwieweit Standardprozesse eingehalten werden, identifizieren Risiken und geben maßgeschneiderte Empfehlungen. Dieses proaktive Konzept verfolgt eine „Keep Clean, Stay Clean“-Strategie, damit Kunden die Integrität ihres Systems beibehalten und künftige Innovationen schneller einführen können.

Für IT-Teams können die Services den Zeitaufwand für die Behebung von Vorfällen verkürzen und die Systemstabilität erhöhen. Durch den Zugriff auf Prüfungen der Systemarchitektur, Upgrade-Planung und eine Fehlerbehebung durch Experten kann ein Wechsel von reaktivem Support zu proaktiven Innovationen erfolgen.

Gleichzeitig haben Teams in Fachabteilungen bessere Voraussetzungen, um neue Funktionen schnell einführen zu können. Dies ermöglicht eine höhere Produktivität und messbare Fortschritte bei strategischen KPIs. Â鶹ԭ´´-Fachleute können von Anfang an bei der Definition und Ãœberwachung dieser KPIs unterstützen. So kann sichergestellt werden, dass sich die Technologie mit dem Unternehmen weiterentwickelt. Darüber hinaus kann im Rahmen von Â鶹ԭ´´ Preferred Success bei jedem neuen Release Hilfestellung geben werden, welche neuen Funktionen wie eingeführt werden sollen.

Den Nutzen von Â鶹ԭ´´ Preferred Success zeigt das Beispiel Eurofarma. Das in über 20 Ländern tätige Pharmaunternehmen entschied sich für Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Private Edition, um seine Abläufe zu modernisieren und zu skalieren. Den Wendepunkt brachte jedoch nicht nur die Technologie, sondern auch die Partnerschaft im Rahmen von Â鶹ԭ´´ Preferred Success.

Wie William Almeida, Operations Support Systems Coordinator bei Eurofarma, in einem  ±ð°ù°ì±ôä°ù³Ù:

„³§´¡±ÊÌýPreferred Success hat sich deutlich auf unsere Abläufe ausgewirkt. Es schafft die Voraussetzungen für Innovationen und hilft uns, alle bei Â鶹ԭ´´ bezogenen Tools in vollem Umfang zu nutzen. Wir teilen Â鶹ԭ´´ mit, welche Anforderungen wir haben, und werden mit Â鶹ԭ´´â€‘Fachleuten für den jeweiligen Bereich in Verbindung gebracht. Die Partnerschaft hat entscheidend dazu beigetragen, dass wir die Leistung und Skalierbarkeit des Systems verbessern und unsere cloudbasierten Tools besser nutzen können. Damit hat sie letztendlich unsere Modernisierung insgesamt vorangebracht.“

William Almeida

Mit Â鶹ԭ´´ Preferred Success konnte Eurofarma seine Cloud-Umgebung an neuen Geschäftszielen ausrichten, die Infrastruktur optimieren und neue Tools schneller einführen. Mit personalisierter Begleitung gelang es dem Unternehmen, von einer reaktiven Systemwartung zu proaktiver Transformation überzugehen. Dadurch konnte es seine Produktivität steigern, die Compliance verbessern und ein solideres digitales Fundament als Voraussetzung für Wachstum schaffen.

Dank integrierter KI die angestrebten Ergebnisse erzielen

Wird KI zielgerichtet integriert und fachkundig begleitet, ist sie weit mehr als nur ein Tool. Sie schafft die Voraussetzungen für spürbare Geschäftsergebnisse. Die meisten Unternehmen haben jedoch Schwierigkeiten, die Technologie einzuführen, weil sie keine klare Vorstellung davon haben, wie sie sie wertschöpfend einsetzen können.

KI ist zwar darauf ausgelegt, Geschäftsabläufe mit intelligenten Empfehlungen, Automatisierung manueller Aufgaben und Prognosen, deren Generierung früher Stunden gedauert hat, von Grund auf zu verändern. Will man jedoch das volle Potenzial von KI nutzen, muss man mehr als einfach nur einen Schalter umlegen.

Â鶹ԭ´´ Preferred Success kann dazu beitragen, KI schneller im Unternehmen zu nutzen. Möglich wird dies durch einen Service, der die Nutzungsmöglichkeiten von KI untersucht und Unternehmen damit dabei ³Ü²Ô³Ù±ð°ù²õ³Ùü³Ù³ú³Ù, statt auf isolierte Pilotprojekte auf strategische, integrierte KI zu setzen. Durch fachkundige Beratung können sinnvolle Anwendungsfälle erkannt, Funktionen an den Geschäftszielen ausgerichtet und eine sichere, skalierbare Einführung sichergestellt werden.

Von der Prozessoptimierung beim Finanzabschluss bis hin zur Kommunikation in natürlicher Sprache über den KI-Assistenten  können Unternehmen die nötigen Informationen und den Support erhalten, um KI wirklich sinnvoll für sich zu nutzen. Für Branchen, in denen Geschwindigkeit, Compliance und Innovation Hand in Hand gehen, hilft diese Unterstützung dabei, die Voraussetzungen für ein personalisiertes, skalierbares Innovationskonzept zu schaffen.

Eine verlässliche Grundlage für zukunftsfähige Unternehmen schaffen

Eine Cloud-Transformation ist kein einmaliges Ereignis, sondern ein kontinuierlicher Weg. Â鶹ԭ´´ Preferred Success kann jeden Schritt unterstützen, vom Produktivstart über die Skalierung bis hin zu Innovationen und Weiterentwicklung.

Ganz gleich, ob der Fokus auf der Modernisierung des Finanzwesens, der Optimierung von Lieferketten, der Nutzung generativer KI oder der Umstellung auf eine Clean-Core-Strategie liegt – Â鶹ԭ´´ Preferred Success bringt Struktur in die Transformation, Ãœbersicht über die Komplexität und Vertrauen in Ihre wichtigsten Entscheidungen.

Sind Sie bereit, mehr aus Ihrer Cloud-Investition herauszuholen? Erfahren Sie, wie die Services von  Sie dabei unterstützen können.

Mine Ecevit ist Global Lead für Â鶹ԭ´´ Preferred Success Sales bei Â鶹ԭ´´.
Andreia Bessa ist Global Program Lead für Global Customer Engagement and Services bei Â鶹ԭ´´.

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Ziel der Initiative ist es, den Innovationsprozess zu beschleunigen und Â鶹ԭ´´-Kunden die neuesten Â鶹ԭ´´-Technologien näherzubringen.

Weiterbildung der Partner in den neuesten Innovationsmethoden

Die Initiative Â鶹ԭ´´ AppHaus Alliances hilft dabei sicherzustellen, dass die Â鶹ԭ´´-Partner mit den neuesten Methoden vertraut sind. Sie werden in der Nutzung der Innovationstools und -ressourcen geschult, um mit diesen dann Workshops zu den neuesten Technologien wie Â鶹ԭ´´ Business AI und KI-Agenten durchführen zu können. Den Qualifikationsprozess können derzeit ausschließlich Partner durchlaufen, die am ProgrammNEXTLEVEL Â鶹ԭ´´ BTP & AIteilnehmen. Dank dieser Weiterbildungsmaßnahme profitieren mehr Â鶹ԭ´´-Kunden schneller von den neuesten Innovationstools und -methoden, die im verfügbar sind.

„Die Initiative Â鶹ԭ´´ AppHaus Alliances haben wir in enger Zusammenarbeit mit Partner Ecosystem Success ins Leben gerufen, um Kunden mit den neuesten Â鶹ԭ´´-Technologien auszustatten. Technologien wie Â鶹ԭ´´ Business AI sollen ihnen schneller zur Verfügung stehen und einen messbaren Mehrwert bieten“, so Kathrin Tarnai-Sindl, Leiterin des Â鶹ԭ´´ AppHaus. „Dazu schulen wir globale Â鶹ԭ´´-Partner in der Business-AI-Methodik von Â鶹ԭ´´ AppHaus und stellen ihnen eine Auswahl an Workshop-Modulen aus unserem Innovation Toolkit bereit. Wir sind stolz darauf, diese wichtige Initiative mit unseren bewährten Methoden und mit unserer Erfahrung im Bereich gemeinsame Innovation mit Kunden zu unterstützen.“

Wer ist schon dabei?

Seit dem Start im April 2025 haben bereits folgende Partner die Qualifikation für Â鶹ԭ´´-Business-AI-Methoden und -Tools erworben, wobei regelmäßig weitere Partner hinzukommen:

• Delaware
• Deloitte
• DXC Technology
• EY
• HCL Tech
• IBM
• KPMG
• NTT Data

Rückblick und Ausblick

Es werden zahlreiche Enablement-Aktivitäten angeboten, von virtuellen Inspiration Sessions für Â鶹ԭ´´ Business AI bis hin zu Schulungen vor Ort. Diese Angebote richten sich sowohl an Mitarbeitende als auch an Trainer, und es kommen verschiedene Workshop-Methoden zum Einsatz. Teilgenommen haben bisher über 700 Personen, viele davon Berater. Zudem gab es 100 KI-bezogene Anwendungsfälle, von denen 37 für dasNEXTLEVEL-Programmausgewählt wurden. Außerdem wurden mehr als 10  auf der Webseite  freigegeben, die als sogenannte „Accelerator Packages“ zu finden sind.

Die Enablement-Sessions gibt es in folgenden Formaten:

• 90-minütige virtuelle „Enablement Sessions“ zu den neuesten Workshop-Formaten, die im Innovation Toolkit von Â鶹ԭ´´ AppHaus verfügbar sind
• 60-minütige virtuelle „Business AI Inspiration Sessions“, in denen verfügbare KI-Technologie von Â鶹ԭ´´ vorgestellt und Anwendungsmöglichkeiten gezeigt werden
• Schulungen für Schulungsleiter zum „Business AI Explore Workshop“ und „Business AI Design Workshop“
• Schulungen für Schulungsleiter zum „Business AI Agent Discover Workshop“ und „Business AI Agent Design Workshop“

Was als kleiner Pilot mit Roadshows für Partner im Rahmen des Programms NEXTLEVEL ³§´¡±ÊÌýBTP & AI begann, hat sich nun zu einer globalen Initiative entwickelt, der 2024 auch das Â鶹ԭ´´ AppHaus beigetreten ist. Teilnehmende Partner können von der bewährten gemeinsamen Innovationsmethodik profitieren und sich auf Anwendungsfälle mit hohem geschäftlichen Mehrwert konzentrieren. Sie erfahren, wie Geschäftslösungen durch den Einsatz neuester Â鶹ԭ´´-Technologien, die mit künstlicher Intelligenz ausgestattet sind, entscheidend verbessert werden können.

„Die neu gestartete Initiative Â鶹ԭ´´ AppHaus Alliances veranschaulicht, dass wir großen Wert auf Kompetenzentwicklung und gemeinsame Innovation in unserem Partnernetz legen“, erklärte Karl Fahrbach, Chief Partner Officer der Â鶹ԭ´´. „Durch strategische Zusammenarbeit und intensive Schulungen machen wir unsere Partner damit vertraut, die neuesten Â鶹ԭ´´-Methoden und -Technologien wie Â鶹ԭ´´ Business AI gekonnt einzusetzen. So können Â鶹ԭ´´-Kunden das volle Potenzial unserer Lösungen ausschöpfen und hervorragende Ergebnisse für ihr Unternehmen erzielen.“

Imke Vierjahn ist Communications Lead bei Â鶹ԭ´´ AppHaus.

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Die Â鶹ԭ´´ Business Suite bringt zentrale Unternehmensanwendungen, Daten und KI-Funktionen zusammen, um den Weg für noch mehr Innovation zu ebnen.

Für Unternehmen sind unsichere wirtschaftliche Rahmenbedingungen längst keine Ausnahmeerscheinung mehr, sondern ein ganz normaler Aspekt ihres Tagesgeschäfts. Von Störungen in der Lieferkette bis hin zu veränderten Marktbedingungen und sich wandelnden Kundentrends müssen sie auf alles gefasst sein.

Auf der diesjährigen Â鶹ԭ´´-Kundenkonferenz  haben wir unsere Vision, die wir mithilfe der Â鶹ԭ´´ Business Suite verwirklichen, weiter ausgearbeitet, damit Unternehmen auch in unsicheren Zeiten mit Zuversicht ihre Ziele umsetzen können.

Die Â鶹ԭ´´ Business Suite ist ein durchgängig integriertes System aus Anwendungen, Daten und künstlicher Intelligenz (KI), das alle Unternehmensbereiche miteinander vernetzt und optimiert. Auf diese Weise lassen sich intelligentere Entscheidungen treffen, Echtzeiteinblicke gewinnen und Prozesse auf intelligente Weise automatisieren. Möglich wird dies über Â鶹ԭ´´-Business-Suite-Pakete, die auf die Anforderungen aller Bereiche zugeschnitten sind und einfach mit modularen Add-ons erweitert werden können.

Christian Klein, Vorstandsvorsitzender der Â鶹ԭ´´, stellte in seiner  die Analogie zu einem Schwungrad her, um die Vorteile der Kombination aus Anwendungen, Daten und KI zu illustrieren. Der Nutzen der Â鶹ԭ´´ Business Suite wurde während der Kundenkonferenz unter anderem im Rahmen von Vorträgen zu folgenden wichtigen Themen erläutert:

• einheitliches Nutzererlebnis in der Â鶹ԭ´´ Business Suite
• reibungslose und durchgängige Prozesse
• Qualitätsmerkmale der Suite
• Unterstützung bei der Transformation

In der heutigen Zeit benötigen Unternehmen robuste, reibungslose Prozesse über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg. Wie wir immer wieder sehen, reichen Einzellösungen nicht aus, um die Herausforderungen der heutigen Geschäftswelt zu bewältigen oder Chancen zu ergreifen. Aus diesem Grund haben wir eine nahtlose, integrierte Suite entwickelt, mit der unsere Kunden schneller vorankommen können – unabhängig davon, ob sie auf ein Problem reagieren oder neue Möglichkeiten erschließen möchten. Um dem Wettbewerb immer einen Schritt voraus zu sein, ist es entscheidend, dass die wichtigsten Geschäftsprozesse über einen nahtlosen Datenfluss ablaufen – zum Beispiel die Kundeninteraktion vom Kaufinteresse eines Kunden bis zur Realisierung von Umsatz oder der Mitarbeiterlebenszyklus vom ersten bis zum letzten Arbeitstag.

Einheitliches Nutzererlebnis in der Â鶹ԭ´´ Business Suite

Ein hervorragendes Nutzererlebnis (User Experience, UX) in der Â鶹ԭ´´ Business Suite ist das A und O, um nahtlose Interaktion und eine höhere Kundenzufriedenheit zu gewährleisten. Dank einheitlicher und intuitiver Benutzeroberflächen in der Â鶹ԭ´´ Business Suite können sich Nutzer mühelos in komplexen Prozessen zurechtfinden. Das optimiert Workflows und kann helfen, die Effizienz insgesamt zu steigern. Einfachheit, Barrierefreiheit und Reaktionsfähigkeit stehen im Mittelpunkt des benutzerorientierten Designs, damit die Module innerhalb der Suite perfekt ineinander greifen.

Zu den UX-Highlights gehören personalisierte Dashboards, Echtzeitanalysen und adaptive Designelemente, die sich dem Benutzerverhalten anpassen, eine ansprechende Umgebung bieten und mehr Produktivität ermöglichen. Verbesserte Visualisierungstools und intuitive Steuerelemente erleichtern außerdem eine schnelle Entscheidungsfindung und ein effektives Datenmanagement, sodass sich die Â鶹ԭ´´ Business Suite als verlässliche Plattform für Geschäftserfolg positionieren kann.

Mehr über unsere Strategie für einen konsistenten, integrierten Suite-First-Ansatz in der gesamten Â鶹ԭ´´ Business Suite erfahren Sie in dieser .

Zudem arbeiten wir daran, den Nutzungskomfort sowie die Effizienz und Effektivität einzelner Â鶹ԭ´´-Produkte und -Lösungen zu verbessern.

Geplant ist, eine KI-gestützte intelligente Lösung für Situationen unter „Meine Startseite“ mit dem neuen Release für Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Public Edition im August als Vorschau für Beta-Tests verfügbar zu machen. Die Anmeldung dafür ist bereits  ³¾Ã¶²µ±ô¾±³¦³ó.

Reibungslose und durchgängige Prozesse

Ein wesentlicher Bestandteil der Unternehmenstransformation ist die Optimierung und Automatisierung durchgängiger Prozesse. Wie auf der  demonstriert, stellt dies einen großen Vorteil der Â鶹ԭ´´ Business Suite dar. Dabei werden die folgenden wichtigen Prozesse abgedeckt: 

• Beschaffung mit Zahlungsabwicklung (Procure-to-Pay)
• Entwicklung und Betrieb innovativer Produkte (Design-to-Operate)
• Mitarbeiterlebenszyklus vom ersten bis zum letzten Arbeitstag (Hire-to-Retire)
• Kundeninteraktion vom Kaufinteresse eines Kunden bis zur Realisierung von Umsatz (Lead-to-Cash)
• Erfassung und Berichterstattung von Finanzdaten (Record-to-Report)

Lead-to-Cash beispielsweise ist ein Prozess, der sich direkt auf die Vertriebsleistung auswirkt und bei dem mehrere Stakeholder über verschiedene Bereiche hinweg einbezogen werden. Dabei werden wichtige Informationen hinzugefügt, angefangen bei der Gewinnung von Interessenten bis hin zur Bestellung und Fakturierung. Jede Unterbrechung dieses Prozesses hat direkte Auswirkungen auf die Kundenzufriedenheit und Rentabilität.

Mit integrierten KI-Funktionen und Unterstützung durch den KI-Assistenten Joule von Â鶹ԭ´´ können Unternehmen die Produktivität steigern und die Reaktionszeiten erhöhen.

Reibungslose Geschäftsprozesse in der Â鶹ԭ´´ Business Suite

Qualitätsmerkmale der Â鶹ԭ´´ Business Suite

Die Â鶹ԭ´´ Business Suite bietet nützliche Funktionen, darunter optimierte Implementierungs- und Bereitstellungsprozesse, effektive Konfigurations- und ·¡°ù·É±ð¾±³Ù±ð°ù³Ü²Ô²µ²õ³¾Ã¶²µ±ô¾±³¦³ó°ì±ð¾±³Ù±ð²Ô sowie komplexe Analysen.

Mithilfe der Bereitstellungsprozesse können Anwendungen schnell implementiert werden. Die Konfigurationsmöglichkeiten helfen währenddessen dabei, spezifische Geschäftsanforderungen umzusetzen. Die ·¡°ù·É±ð¾±³Ù±ð°ù³Ü²Ô²µ²õ³¾Ã¶²µ±ô¾±³¦³ó°ì±ð¾±³Ù±ð²Ô erlauben Integrationen mit anderen Systemen und Anwendungen und sorgen so für mehr Flexibilität. Komplexe Analysen ermöglichen Echtzeiteinblicke und Prognosen, damit Unternehmen datengestützte Entscheidungen treffen können. Gemeinsam tragen diese Funktionen dazu bei, die Effizienz, Skalierbarkeit und Sicherheit zu erhöhen.

·¡°ù·É±ð¾±³Ù±ð°ù³Ü²Ô²µ²õ³¾Ã¶²µ±ô¾±³¦³ó°ì±ð¾±³Ù±ð²Ô mit der Â鶹ԭ´´ BTP

Â鶹ԭ´´-Systeme sind äußerst flexibel und anpassbar, weshalb sie in vielen Branchen und Regionen zum Einsatz kommen. Dank umfangreicher ·¡°ù·É±ð¾±³Ù±ð°ù³Ü²Ô²µ²õ³¾Ã¶²µ±ô¾±³¦³ó°ì±ð¾±³Ù±ð²Ô ist es Kunden, Partnern und branchenspezifischen Lösungsmanagementteams der Â鶹ԭ´´ möglich, die Standardsoftware an ihre individuellen Anforderungen anzupassen und entsprechend zu erweitern.

Mit der Â鶹ԭ´´ Business Suite lassen sich Erweiterungen für durchgängige Szenarios erstellen, die eine schnellere Wertschöpfung ermöglichen und die Implementierungs- und Gesamtbetriebskosten reduzieren. Dazu gehören:

• In-App-Erweiterungen auf Grundlage von Metadaten sowie Full-Stack- und Side-by-Side-Erweiterungen
• Self-Service-Key-User-Erweiterungen sowie Erweiterungen, die von Partnern implementiert und bereitgestellt werden

Anwendungen auf Grundlage von Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Public Edition und der Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform (Â鶹ԭ´´ BTP) bieten zahlreiche Möglichkeiten für Erweiterungen. Auf der Â鶹ԭ´´ BTP ist beispielsweise ein Assistent für Â鶹ԭ´´-Fiori-App-Vorlagen und Partner-/Kunden-Referenz-Apps verfügbar.

Darüber hinaus stehen Partnern weitere Optionen zur Verfügung, um die Implementierungszeiten ihrer Kunden zu verkürzen. Sie können ihre eigenen Erweiterungen als Pakete anbieten und in Systemen für mehrere Kunden implementieren. Â鶹ԭ´´ wird es Partnern zudem ermöglichen, ihre Entwicklungen im Â鶹ԭ´´ Store anzubieten – sowohl für In-Stack- als auch für Side-by-Side-Erweiterungen. Dadurch profitieren Kunden von noch mehr Angeboten, die ihre Geschäftsanforderungen erfüllen.

Partnern und Kunden stehen zudem prozessbasierte Erweiterungen in den durchgängigen Szenarien der Â鶹ԭ´´ Business Suite zur Verfügung, sodass sie beispielsweise im gesamten Lead-to-Cash-Prozess neue Felder definieren können. Kundenspezifische Informationen, die während der Gewinnung von Interessenten auf Feldebene hinzugefügt werden, sind dann auch während des Bestell- und Fakturierungsprozesses verfügbar. 

Gemeinsam nutzbare Services

Die Â鶹ԭ´´ Business Suite bietet außerdem ein einheitliches Dokumentenmanagement, das die gemeinsame Nutzung von Dokumenten und einen nahtlosen Datenfluss im Rahmen durchgängiger Prozesse über verschiedenen Anwendungen und Geschäftsbereiche hinweg ermöglicht. So können Anlagen über einen Shared Service auf einer zentralen Benutzeroberfläche hinzugefügt werden, was für mehr Konsistenz in den Anwendungen sorgt und die Effizienz erhöht. Und durch die Nutzung lediglich eines Services für das Dokumentenmanagement lassen sich die Gesamtbetriebskosten weiter reduzieren.

Ein weiteres gutes Beispiel für einen zentralen Shared Service ist die KI-basierte Plattform für die Verarbeitung eingehender Dokumente für alle Anwendungsszenarien in der Â鶹ԭ´´ Business Suite. Bei den anwendungsspezifischen Nutzungsszenarios in Lead-to-Cash etwa kommt der Shared Service der Lösung Â鶹ԭ´´ Document AI für die automatisierte Verarbeitung eingehender Dokumente während der Bearbeitung von Kundenaufträgen zum Einsatz.

Im Gegensatz zu Einzellösungen hilft die Â鶹ԭ´´ Business Suite dabei, grundlegende Compliance- und Sicherheitsanforderungen zu erfüllen, die erforderlich sind, um die Prüfbereitschaft sicherzustellen. Ein Audit-Protokoll-Service der nächsten Generation bietet Anwendern über den zentralen Audit-Protokoll-Viewer ein einheitliches Benutzererlebnis beim Anzeigen von Compliance- und Security-Audit-Log-Daten in der Â鶹ԭ´´ Business Suite. Der strukturierte Ansatz dieses Services bietet zahlreiche Vorteile und gewährleistet, dass Compliance- und Sicherheitsvorgaben besser umgesetzt werden können.

Produktübergreifende Analysen

Datenprodukte und intelligente Apps sind ein entscheidender Bestandteil des Wertversprechens von  (Â鶹ԭ´´ BDC). Sie bündeln das Know-how der Â鶹ԭ´´ in Bezug auf Anwendungsdaten auf Prozess-, Branchen- und geografischer Ebene und fungieren als zentrale Â鶹ԭ´´-Datenquelle in Anwendungen für verschiedene Geschäftsbereiche sowie für Partner und Kunden bei der Integration von Anwendungen, der Nutzung von KI und bei Analysen.

Die Â鶹ԭ´´ Business Suite eröffnet dabei völlig neue Möglichkeiten und hilft Anwendern mit intelligenten Apps, Entscheidungen zu treffen und die entsprechenden Maßnahmen zu ergreifen. Intelligente Apps, die Daten aus verschiedenen Datenprodukten in relevanten Geschäftsbereichen ziehen, liefern Nutzern umfassende Einblicke bei Aktivitäten in durchgängigen Geschäftsprozessen.

Nahtlose Lokalisierung

Die Â鶹ԭ´´ Business Suite sorgt für nahtlose Lokalisierung in den durchgängigen Prozessszenarios der Pakete und stellt so sicher, dass die individuellen Anforderungen und Vorschriften jedes Landes erfüllt werden. Die Suite wird fortwährend ausgeweitet und die verschiedenen Pakete bieten Kunden zahlreiche Möglichkeiten für ihre jeweilige Ausgansbasis.

Â鶹ԭ´´ Activate erleichtert Umstieg auf die Â鶹ԭ´´ Business Suite

Mit Grow with Â鶹ԭ´´ und Rise with Â鶹ԭ´´ bietet die Â鶹ԭ´´ Neu- beziehungsweise Bestandskunden bewährte Methoden für einen effizienten Umstieg auf die Â鶹ԭ´´ Business Suite.

Bestandteil dieser Methoden sind individuell zusammenstellbare Â鶹ԭ´´-Activate-Roadmaps für die jeweiligen Anforderungen, einschließlich der Implementierung, Einführung, Konvertierung, Umstellung und dem Upgrade von Systemen. Diese Roadmaps bieten Tausenden von Â鶹ԭ´´-Kunden Unterstützung in den verschiedenen Phasen während der Einführung der Â鶹ԭ´´ Business Suite und helfen ihnen, ihre individuellen Ziele zu erreichen. Sie bieten Projektteams einen optimalen Ausgangspunkt beim Wechsel in die Â鶹ԭ´´ Business Suite.

Kunden, die mit der Umstellung auf die Â鶹ԭ´´ Business Suite beginnen, können eine einzige Roadmap oder eine Kombination von Roadmaps nutzen, die auf ihre Implementierungsbedürfnisse zugeschnitten sind. Von der Bereitstellung der Umgebung über die Durchführung von Fit-to-Standard-Workshops bis hin zum erfolgreichen Produktivstart und der Umsetzung von innovativen Lösungen erhalten Projektteams so die Hilfestellung, die sie brauchen. Möglich wird dies wird durch neue Optionen für das Kombinieren der Â鶹ԭ´´-Activate-Roadmaps im Rahmen eines stimmigen Projektplans, während das Projekt zu Beginn in Â鶹ԭ´´ Cloud ALM eingerichtet wird.

Kunden können eine integrierte Toolchain und klar definierte Qualitätskontrollen nutzen, um ihre individuellen Ziele umzusetzen. Mit Â鶹ԭ´´-Signavio-Lösungen, Â鶹ԭ´´ Cloud ALM und WalkMe-Lösungen bietet die Toolchain die notwendigen Werkzeuge für eine reibungslose Transformation.

Mehr erfahren

Mehr über die Vorteile der Â鶹ԭ´´ Business Suite und die Art und Weise, wie eine Transformation ablaufen kann, erfahren Sie in diesem .

Außerdem stehen Ihnen eine Reihe von kostenlosen zur Verfügung, die Informationen über die Â鶹ԭ´´ Business Suite im Hinblick auf verschiedene Geschäftsbereiche enthalten.

Arpan Shah ist Senior Vice President und Leiter des Bereichs Business Suite Product Management bei der Â鶹ԭ´´.

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