Bonprix, mit Sitz in Hamburg, hat mehr als 16 Millionen aktive Kunden in über 25 Ländern. Das Unternehmen hat sich für Â鶹ԭ´´-Lösungen entschieden, um die IT-Architektur zu vereinfachen, die Time-to-Market von Geschäftsentscheidungen zu verkürzen und eine semantische Self-Service-Ebene zu schaffen, die es ermöglicht, auf Marktveränderungen zu reagieren und sicherzustellen, dass seine Kunden Zugang zu den neuesten Laufstegtrends haben.

Mit Unterstützung von Â鶹ԭ´´ Services und Partnern, darunter Beratungscontor, hat Bonprix seinen Analytics-Stack auf Basis von Â鶹ԭ´´ Datasphere und der Anwendung Â鶹ԭ´´ Business Warehouse implementiert. Durch den Einsatz von Â鶹ԭ´´ Datasphere als Cloud-basierte Datenplattform für Â鶹ԭ´´ BW4/HANA erhält Bonprix Zugang zu einer leistungsstarken analytischen Plattform, die Daten aus den Bereichen Finanzen, Vertrieb, Logistik und Customer Relationship Management mit transaktionalen Â鶹ԭ´´-Daten und Benutzern verbindet.

„Die auf Â鶹ԭ´´-Lösungen basierenden Business Intelligence-Daten von Bonprix sind zukunftssicher und nutzen die robusten Fähigkeiten von Â鶹ԭ´´ BW/4HANA, um große Datenmengen effizient zu verwalten und zu verarbeiten“, sagt Sergio Lopez Nunez, Senior BI Engineer bei Bonprix. „In Kombination mit Â鶹ԭ´´ Datasphere, das einen umfassenden Multi-Cloud-Zugang bietet, lassen sich Daten aus unterschiedlichen Quellen nahtlos integrieren. Die BI-Datenplattform von Bonprix ist nicht nur eine wichtige Grundlage für das Tagesgeschäft, sondern auch ein strategisches Asset für den unaufhaltsamen technologischen Wandel, der sicherstellt, dass Bonprix gut gerüstet ist, um auch in Zukunft einen verantwortungsvollen und inspirierenden Handel zu fördern“.

Durch die Implementierung von Â鶹ԭ´´ Business AI-Lösungen – insbesondere das Business Service Document Information Extraction – konnte Bonprix bereits erhebliche Effizienzsteigerungen erzielen, indem relevante Daten aus eingehenden Rechnungen automatisch extrahiert, manuelle Dateneingabefehler reduziert und der gesamte Workflow der Rechnungsbearbeitung beschleunigt wurden.

„Die digitale Transformation von Bonprix, einem der führenden Online-Modehändler in Deutschland, ist beeindruckend, denn das Unternehmen macht Millionen von Kunden glücklich“, sagt Sven Mulder, Geschäftsführer der Â鶹ԭ´´ Deutschland. „Mit der Einführung von Â鶹ԭ´´ Datasphere und Â鶹ԭ´´ BW/4HANA hat Bonprix seine erfolgreiche Reise in die Cloud begonnen. Das Unternehmen ist nun in der Lage, datenbasierte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen und so stilvoll in neue Märkte zu expandieren.“

Ansprechpartner für die Â鶹ԭ´´e: 

Lesa Plingen, +49 622 776 9000, lesa.plingen@sap.com, CET

Â鶹ԭ´´-Â鶹ԭ´´ebereich; press@sap.com  

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Dieses Dokument enthält vorausschauende Aussagen, das heißt Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zukünftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu führen kann, dass die tatsächlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen können.  Zusätzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen „Securities and Exchange Commission“ (SEC) eingereichten Unterlagen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des Â鶹ԭ´´-Jahresberichts 2023 auf dem Formular 20-F.

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Â鶹ԭ´´ und andere in diesem Dokument erwähnte Produkte und Dienstleistungen von Â鶹ԭ´´ sowie die dazugehörigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der Â鶹ԭ´´ SE in Deutschland und anderen Ländern. Zusätzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite .

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Zugriff auf Informationen − wo auch immer sich Ihre Daten befinden

Â鶹ԭ´´ Datasphere Knowledge Graph

Mit Â鶹ԭ´´ Datasphere lassen sich Daten aus verschiedenen Quellen sammeln, verarbeiten und integrieren. Der ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð Knowledge Graph erstellt automatisch eine Ontologie, die die Beziehungen zwischen den Daten visualisiert, wobei der Geschäftskontext aus der Â鶹ԭ´´-Anwendungsquelle, zum Beispiel ³§´¡±ÊÌý³§/4±á´¡±·´¡, erhalten bleibt. Dieses Datenmodell kann mit dem Ontologie-Editor erweitert werden, um bestimmte Attribute innerhalb einer Organisation widerzuspiegeln. Die Daten in werden automatisch auf diese Ontologie angewendet, und es wird ein Knowledge Graph erstellt, um Daten und Wissen semantisch zu verknüpfen und neue Erkenntnisse aus sonst schwer nachvollziehbaren Verbindungen zu ziehen.

Der Aufwand und die Kosten für das manuelle Anlegen solcher Wissensgraphen sind in der Regel sehr hoch. In Â鶹ԭ´´ Datasphere wird der Knowledge Graph bereits vorab gefüllt – mit allen wichtigen Inhalten, die in der Anwendung zur Verfügung stehen. Er kann dann mit Joule, dem generativen KI-Assistenten, verwendet werden, sodass Geschäftsanwender sowohl offene als auch spezifische Fragen stellen können und sofort gut dokumentierte Antworten erhalten.

Â鶹ԭ´´ HANA Cloud Vector Engine

Mit dem nächsten Release von wird eine Vektorfunktion zu vorhandenen multimodalen Funktionen hinzugefügt, sodass Kunden mithilfe einer einzigen Datenbank von allen relevanten Arten von Geschäftsdaten profitieren können. Durch die Einbindung einer Vektor-Engine können Kunden außerdem erstellen, die die natürliche und damit intuitive Interaktion mit leistungsfähigem maschinellem Lernen und multimodalen Verarbeitungsfunktionen kombinieren.

Mit der Vector Engine in Â鶹ԭ´´ HANA Cloud lassen sich Vektoren mithilfe von SQL speichern und vergleichen. Die Bestimmung der Ähnlichkeit zwischen Vektoren ermöglicht Anwendungsfälle wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), Empfehlungen, Klassifikationen, Clustering und mehr. Die zentralen Vorteile der Vector Engine in Â鶹ԭ´´ HANA Cloud sind:

• Vereinfachen der Datenarchitektur und -sicherheit mit einer einzigen Datenbank mit mehreren Modellen und SQL-Interaktion
• Gewinnen neuer Erkenntnisse durch Verbinden räumlicher, grafischer, JSON- und relationaler Daten mit Vektorabfragen
• einfache Integration von Vektoranwendungsfällen in Lösungen, die auf dem HANA-Cloud-Ökosystem basieren (Clients, Python-Bibliotheken, …)
• Integration mit Open-Source-Community-Tools

Die Vektor-Engine in Â鶹ԭ´´ HANA Cloud gibt es derzeit als Vorab-Version. Die allgemeine Version soll Ende des ersten Quartals 2024 verfügbar sein.

Vereinfachte Nutzung von Datenprodukten in ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð

Â鶹ԭ´´ entwickelt in diesem Bereich Innovationen mit verbesserter Bedienung und treibt so den Datenaustausch in großem Maßstab voran. Dies beginnt bei veröffentlichten Datenprodukten – unabhängig davon, ob sie von Â鶹ԭ´´â€‘Geschäftsanwendungen, Branchenlösungen oder Dritten erstellt wurden – bis hin zu einfacher Nutzung in Â鶹ԭ´´ Datasphere.

Die Lösung bietet Kunden einen einfachen Zugang zu Â鶹ԭ´´- und Nicht-Â鶹ԭ´´-Datenprodukten, die sie dann problemlos in ihre Â鶹ԭ´´ Datasphere-Instanz installieren können. Das Verfahren stellt relevante Verbindungen her und erstellt die notwendigen Artefakte in ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð, ohne dass die Nutzer diese Details eingeben müssen. Der Schlüssel dazu liegt darin, die Datenbereitstellung über Metadaten zu vereinfachen, die im Open Resource Directory (ORD) beschrieben sind. Â鶹ԭ´´ Datasphere bietet ein einheitliches Erlebnis, indem Katalog und Datenproduktinstallation eng miteinander verbunden werden. Die jeweils aktuellen Informationen finden Sie im .

Erweiterungen für Semantic Onboarding

Semantic Onboarding ermöglicht einen nahtlosen Import semantisch umfangreicher Objekte aus Â鶹ԭ´´ S/4HANA und Â鶹ԭ´´ BW/4HANA in Â鶹ԭ´´ Datasphere.

Kunden können ihren Modellierungsansatz von Â鶹ԭ´´ HANA Cloud mit Â鶹ԭ´´ Datasphere kombinieren, indem sie Calculation Views in die Datenschicht von Â鶹ԭ´´ Datasphere importieren. Dadurch bleiben die semantischen Informationen erhalten, während die Objekte von Â鶹ԭ´´ HANA Cloud und Â鶹ԭ´´ Datasphere synchron bleiben, sodass Kunden ihre bisherigen Investitionen in die Â鶹ԭ´´-HANA-Modellierung nutzen können.

Integration der Collibra-Plattform für KI‑Governance in Â鶹ԭ´´-Lösungen

Da in kritischen Geschäftsprozessen immer mehr Aufgaben und Entscheidungen durch KI automatisiert werden, ist auch die Notwendigkeit deutlich geworden, die Governance auf KI auszudehnen.

Die Â鶹ԭ´´ erweitert ihre Partnerschaft mit Collibra, um die Anforderungen gemeinsamer Kunden in den Bereichen Daten- und KI-Governance mit der Collibra-Plattform für KI-Governance zu erfüllen. Entwickelt werden maßgeschneiderte Integrationen zwischen Collibra AI Governance und Â鶹ԭ´´-Lösungen, um die für die KI verwendeten Daten mit den Modellen selbst auf einer einzigen Plattform zu verbinden, sodass Unternehmen ihre KI-Entwicklungsaktivitäten nachverfolgen und steuern können.

• Für die Kunden bedeutet dies, dass sie Datenherkunft und Metadaten von Â鶹ԭ´´-Daten, die in der KI-Modellierung verwendet werden, besser nachvollziehen können. So können Benutzer sehen, auf welchen Daten ihre KI-Modelle trainiert wurden und sicherzustellen, dass die Daten korrekt sind und aus einer vertrauenswürdigen Quelle stammen.
• Kunden profitieren von einer zentralen Sicht, die ihnen einen Ãœberblick darüber gibt, welche KI-Modelle in ihrem Unternehmen vorhanden sind und welche Daten dafür verwendet werden. KI-/Machine-Learning-Modelle, die mit Â鶹ԭ´´-Technologie erstellt wurden, werden auf der Collibra-Plattform für KI-Governance registriert.

Die Erweiterung der Â鶹ԭ´´-Partnerschaft mit Collibra trägt dazu bei, die Transparenz und Verantwortung von Unternehmen zu stärken und sicherzustellen, dass gesetzliche Auflagen sowie Compliance- und Datenschutzrichtlinien eingehalten werden.

Ende Februar wurde Collibra AI Governance und steht interessierten Kunden zur Verfügung.

Integration von Â鶹ԭ´´ Datasphere mit Confluent

Mit der verbesserten Confluent-Integration fließen Echtzeit-Datenströme in und aus Â鶹ԭ´´ Datasphere.

So sind Verbindungen auf Anwendungsebene möglich, ohne dass kundenspezifische Anwendungsentwicklung durchgeführt werden muss. Die Integration ist ein vorab eingerichteter Replikationsfluss in Â鶹ԭ´´ Datasphere, der bereits Delta- und Echtzeitverarbeitung nativ beinhaltet. Dies macht den Prozess sehr effizient, da er Kunden nicht zwingt, bei jedem Schritt alle Daten zu laden, sondern erst, wenn sich Daten geändert haben.

Die erste Integration für die Datenaufnahme in Kafka und Confluent ist allgemein verfügbar. Zusätzliche Funktionen für die Confluent-spezifische Outbound- und Inbound-Integration werden Ende des ersten und dritten Quartals allgemein verfügbar sein.

Die Planung optimieren mit einer Business Data Fabric

Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud für Planung: umfassende Integration in ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð

Die Planungsmodelle von Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud können direkt in Â鶹ԭ´´-Datasphere gespeichert werden. Auf diese Weise werden alle Plan- und Ist-Daten zusammengeführt, was eine Steuerung in Echtzeit ermöglicht.

Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud erweitert die Planungsfunktionen durch eine Reduzierung des Datenspeicherbedarfs und des Modellierungsaufwands. Dies wird über Â鶹ԭ´´ Datasphere und seine nativen Funktionen für Transformation und Integration erreicht. Die Risiken und die Komplexität, die mit der heute üblichen Speicherung mehrerer Datenkopien einhergehen, werden dadurch vermindert.

Â鶹ԭ´´ ist der einzige Anbieter, der eine Business Data Fabric anbietet, die die Planung nahtlos integriert und somit den gesamten Technologie-Stack abdeckt, der erforderlich ist, aus Daten schnell Erkenntnisse zu gewinnen und daraus Maßnahmen abzuleiten. Die jeweils aktuellen Informationen finden Sie im .

Verlässliche KI im gesamten Unternehmen

Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud Generative AI Co-Pilot

Mit der Leistungsfähigkeit von Joule können Planungs- und Analyseexperten generative KI-Funktionen in einer Vielzahl von Geschäftsprozessen nutzen. Für Aufgaben wie Datenermittlung, Dashboard-Erstellung oder Wartung von Planungsmodellen stehen mehr zentrale Funktionen zur Verfügung, die sich besonders einfach bedienen lassen.

Mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache können Endanwender auf einfache Weise analytische Abfragen ausführen, Auswirkungen von Einflussfaktoren simulieren, Ressourcenzuordnungen planen sowie Dashboards und Berechnungen automatisch generieren.

Der auf generativer KI basierende Assistent Joule wird im zweiten Quartal 2024 in der Lösung Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud verfügbar sein.

Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud Compass

Wenn Unternehmen wissen, wie sich Unwägbarkeiten bei Rohstoffpreisen, Arbeitskosten oder Produktionsmengen auf ihre Betriebskosten oder Einnahmen auswirken, können sie sich schnell vorbereiten und Gegenmaßnahmen für jedes Szenario planen.

Mit der neuen Funktion Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud Compass können Geschäftsanwender über eine einfach zu bedienende Oberfläche Monte-Carlo-Simulationen durchführen. Damit sind Nutzer ohne technischen Hintergrund in der Lage, Analysen von mehreren Variablen durchführen, ohne vorher Einstellungen vornehmen zu müssen. Statistikkenntnisse sind dazu nicht erforderlich.

Benutzer können Geschäftssimulationen direkt in Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud durchführen – mit einem Bruchteil des Zeitaufwands, der sonst für ähnliche Analysen erforderlich ist. Die Szenariomodellierung ermöglicht es ihnen, mögliche Ergebnisse unter verschiedenen Bedingungen zu vergleichen. Die Berichterstattung über Auswirkungsabweichungen bietet Echtzeit-Einblicke, ermöglicht die Validierung von Konzepten und zeigt die Sensibilität der ausgewählten Treiber auf.

Die Funktion Â鶹ԭ´´ÌýAnalytics Cloud Compass wird Ende des dritten Quartals 2024 verfügbar sein.

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Walldorf und Santa Clara, Kalifornien, 18. März 2024 – und haben ihre Partnerschaft ausgebaut, damit Unternehmen noch besser von Daten und generativer KI im gesamten Â鶹ԭ´´-Portfolio von Cloudlösungen und Anwendungen profitieren können.

Beide Unternehmen entwickeln gemeinsam die Angebote von Â鶹ԭ´´ Business AI und stellen diese bereit, einschließlich skalierbarer, geschäftsspezifischer Funktionen für generative KI im KI-Assistenten Joule von Â鶹ԭ´´ und in den Â鶹ԭ´´-Cloudlösungen und ­Anwendungen – alles auf Basis des Generative AI Hub von Â鶹ԭ´´. Der Generative AI Hub ermöglicht relevante, verlässliche und verantwortungsvolle KI für Unternehmen und bietet unmittelbaren Zugriff auf eine breite Palette von großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs).

Im Rahmen der laufenden Initiative von Â鶹ԭ´´, generative KI direkt in die Anwendungen einzubauen, mit denen Unternehmen weltweit ihre Geschäftsprozesse abwickeln, soll die Partnerschaft Kunden dabei unterstützen, Funktionen für generative KI auf breiter Basis in ihrem Unternehmen einzusetzen. Â鶹ԭ´´ wird den nutzen, um das Fine-Tuning von LLMs für spezielle Szenarien durchzuführen und Anwendungen mit neuen â„¢ Microservices bereitzustellen. Â鶹ԭ´´ und NVIDIA planen, die neuen integrierten Funktionen bis Ende 2024 zur Verfügung zu stellen.

„Unternehmen wollen modernste Technologie nutzen, die ihnen einen echten Mehrwert bietet“, sagte Christian Klein, CEO und Mitglied des Vorstands der Â鶹ԭ´´ SE. „Strategische Technologiepartnerschaften wie zwischen Â鶹ԭ´´ und NVIDIA sind Kern unserer Strategie, in Technologie zu investieren, die das Potenzial und die Chancen von KI für Unternehmen voll ausschöpft. Das Know-how von NVIDIA bei der umfassenden Bereitstellung von KI-Funktionen wird Â鶹ԭ´´ helfen, die Transformation zu beschleunigen und unsere Kunden in der Cloud besser zu unterstützen.“

„Â鶹ԭ´´ verfügt über einen Schatz von Geschäftsdaten, die für individuell angepasste generative KI genutzt werden können, um Kunden zu helfen, ihr Unternehmen zu automatisieren“, sagte Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA. „Gemeinsam werden NVIDIA und Â鶹ԭ´´ Tausenden von Unternehmen auf der ganzen Welt, die ihre Geschäftsabläufe mit Lösungen von Â鶹ԭ´´ abwickeln, kundenspezifische generative KI bieten.“

Geschäftsdaten und generative KI liefern Kunden neue Erkenntnisse

Â鶹ԭ´´ und NVIDIA planen, gemeinsam generative KI in die Cloudlösungen von Â鶹ԭ´´ zu integrieren, unter anderem das neueste Release der Lösung Â鶹ԭ´´ Datasphere, die Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform (Â鶹ԭ´´ BTP) und RISE with Â鶹ԭ´´.

Â鶹ԭ´´ plant, mithilfe des Generative AI Foundry Service von NVIDIA weitere Funktionen für generative KI auf der Â鶹ԭ´´ BTP zu entwickeln. Zum Einsatz kommen dabei KI-Supercomputing-Ressourcen von , die Unternehmenssoftware und NVIDIA AI Foundation Models. Diese neuen Funktionen sollen die Grundlage für die Entwicklung und die Bereitstellung generativer KI bei Kunden bilden und über den Generative AI Hub in der Infrastruktur Â鶹ԭ´´ AI Core und Â鶹ԭ´´ Datasphere verfügbar sein.

Weitere Initiativen im Bereich generative KI sind unter anderem:

• Neue Funktionen für den KI-Assistenten Joule: Joule kann Funktionen auf Grundlage von (RAG) nutzen, die von NVIDIA und Â鶹ԭ´´ entwickelt wurden. Diese Funktionen können in Cloudumgebungen von führenden Hyperscalern oder Â鶹ԭ´´ eingesetzt werden. Joule ist ein Assistent, der auf generativer KI basiert und natürliche Sprache nutzt. Er kann Kunden helfen, ihr Geschäftspotenzial zu erschließen, indem zeitaufwendige Aufgaben automatisiert und geschäftskritische Daten schnell analysiert werden, um intelligentere und maßgeschneiderte Erlebnisse zu liefern.
• Innovative Anwendungsfälle in Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud, Â鶹ԭ´´ SuccessFactors und Â鶹ԭ´´ Signavio: Â鶹ԭ´´ und NVIDIA untersuchen mehr als 20 Anwendungsfälle für generative KI, in denen Unternehmen Ressourcen zusammenführen können, um die digitale Transformation zu erleichtern und voranzutreiben. Dazu gehören Funktionen für generative KI, die Geschäftsabläufe mit einer intelligenten Rechnungsprüfung in Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud automatisieren und Anwendungsfälle im Personalwesen im Rahmen von Â鶹ԭ´´ SuccessFactors verbessern können. In Â鶹ԭ´´-Signavio-Lösungen liefert generative KI zudem neue Erkenntnisse, um die Umsetzung betriebswirtschaftlicher Empfehlungen und Prozesse von Â鶹ԭ´´ für den Kundensupport zu optimieren.
• Zusammenführung von KI-Datenquellen mit Â鶹ԭ´´ Datasphere: Â鶹ԭ´´ Datasphere basiert auf der Â鶹ԭ´´ BTP und ermöglicht eine durchgängige Sicht auf Â鶹ԭ´´-Daten mit umfangreicher Semantik und deren Integration in Daten von Drittanbietern in der gesamten Unternehmenslandschaft. Kunden können sich so schneller an Marktänderungen anpassen und effizientere und fundiertere Entscheidungen treffen. Â鶹ԭ´´ Datasphere gibt Kunden die Möglichkeit, mithilfe von KI-Modellen und Modellen für maschinelles Lernen (ML) auf eine hoch entwickelte Data-Fabric-Architektur zuzugreifen. Um die FedML-Funktionen (Federated Machine Learning ) von Â鶹ԭ´´ in Â鶹ԭ´´ Datasphere zu erweitern, sorgen NVIDIA und Â鶹ԭ´´ dafür, dass Datenspezialisten leichter auf Daten zugreifen können. Zudem wird die ML-Leistung durch Accelerated-Computing-Plattformen von NVIDIA sowie Tools der Data-Science-Softwaresuite NVIDIA AI Enterprise – zum Beispiel â„¢.
• Verwendung von LLMs für die Programmiersprache ABAP: Um Entwickler bei der Erstellung von domänenspezifischem Sprachcode zu unterstützen, plant Â鶹ԭ´´, für das Fine-Tuning von LLMs die NVIDIA AI Foundry Services einzusetzen. Dies knüpft an die Nutzung von Modellen für generative KI bei Â鶹ԭ´´ an und hilft Programmierern, die das ABAP-Cloud-Entwicklungsmodell oder das Â鶹ԭ´´ Cloud Application Programming Model nutzen.

NVIDIA AI Enterprise ermöglicht die produktive Bereitstellung von generativer KI in allen Â鶹ԭ´´-Cloudlösungen

Sobald die Modelle für den Einsatz in Â鶹ԭ´´-Cloudlösungen bereit sind, plant Â鶹ԭ´´, die Software NVIDIA AI Enterprise zu nutzen, einschließlich der NVIDIA NIM Inference Microservices und NVIDIA NeMo Retrieverâ„¢ Microservices.

Mit NVIDIA NIM lässt sich in der beschleunigten Infrastruktur von Â鶹ԭ´´ eine deutlich höhere Inferenzleistung erzielen. Â鶹ԭ´´ plant, mithilfe von NVIDIA NeMo Retriever Microservices RAG-Funktionen hinzuzufügen, damit KI-Anwendungen sicherer auf Daten in Â鶹ԭ´´-Systemen zugreifen können und somit die Genauigkeit und Relevanz verbessert wird. Kunden können erwägen, die RAG-Funktionen sowohl für Â鶹ԭ´´-Daten als auch Fremddaten zu nutzen.

Um mehr über die Partnerschaft zwischen Â鶹ԭ´´ und NVIDIA zu erfahren, können Sie sich .

Informationen zu NVIDIA

Seit seiner Gründung im Jahr 1993 ist (NASDAQ: NVDA) ein Pionier im Bereich Accelerated Computing. Die Erfindung des Grafikprozessors durch das Unternehmen im Jahr 1999 löste das Wachstum des PC-Gaming-Marktes aus, definierte Computergrafiken neu, leitete die Ära der modernen KI ein und treibt die industrielle Digitalisierung in allen Märkten voran. NVIDIA ist heute ein Unternehmen für umfassende Computing-Infrastrukturen mit Angeboten für Rechenzentren, die die Branche verändern. Weitere Informationen finden Sie unter.

Informationen zu Â鶹ԭ´´

Die Â鶹ԭ´´-Strategie soll dabei helfen, jedes Unternehmen in ein intelligentes nachhaltiges Unternehmen zu verwandeln. Als ein Marktführer für Geschäftssoftware unterstützen wir Unternehmen jeder Größe und Branche dabei, ihre Ziele bestmöglich zu erreichen: Â鶹ԭ´´-Kunden generieren 87 Prozent des gesamten weltweiten Handels. Unsere Technologien für maschinelles Lernen, das Internet der Dinge und fortschrittliche Analyseverfahren helfen unseren Kunden auf dem Weg zum intelligenten Unternehmen. Â鶹ԭ´´ unterstützt Menschen und Unternehmen dabei, fundiertes Wissen über ihre Organisationen zu gewinnen, fördert die Zusammenarbeit und hilft so, dem Wettbewerb einen Schritt voraus zu sein. Wir vereinfachen Technologie für Unternehmen, damit sie unsere Software nach ihren eigenen Vorstellungen einfach und reibungslos nutzen können. Unsere End-to-End-Suite aus Anwendungen und Services ermöglicht es Kunden in 26 Branchen weltweit, profitabel zu sein, sich stets neu und flexibel anzupassen und etwas zu bewegen. Mit einem globalen Netzwerk aus Kunden, Partnern, Mitarbeitern und Vordenkern hilft Â鶹ԭ´´, die Abläufe der weltweiten Wirtschaft und das Leben von Menschen zu verbessern. Weitere Informationen unter .

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Bestimmte Aussagen in dieser Â鶹ԭ´´emitteilung, insbesondere Aussagen über: die Vorteile, die Auswirkungen, die Leistung, die Funktionen und die Verfügbarkeit der Produkte und Technologien von NVIDIA, einschließlich des Generative AI Foundry Service von NVIDIA, NVIDIA NIM Microservices, KI-Supercomputing von NVIDIA DGX Cloud, der Software NVIDIA AI Enterprise und NVIDIA AI Foundation Models, Accelerated-Computing-Plattformen von NVIDIA, Data-Science-Software von NVIDIA AI Enterprise wie zum Beispiel NVIDIA RAPIDS, RAPIDS cuDF und cuML, NVIDIA NeMo Retriever Microservices; die Partnerschaft von NVIDIA mit Â鶹ԭ´´, die Vorteile und die Auswirkungen einer derartigen Partnerschaft und die Funktionen und Verfügbarkeit der entsprechenden Services und Angebote; die Aussage, dass Â鶹ԭ´´ über einen Schatz von Geschäftsdaten verfügt, die für individuell angepasste generative KI genutzt werden können, um Kunden zu helfen, ihr Unternehmen zu automatisieren; sowie die Aussage, dass NVIDIA und Â鶹ԭ´´ Tausenden von Unternehmen auf der ganzen Welt, die ihre Geschäftsabläufe mit Lösungen von Â鶹ԭ´´ abwickeln, kundenspezifische generative KI bieten werden, sind zukunftsgerichtete Aussagen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, die dazu führen könnten, dass die Ergebnisse erheblich von den Erwartungen abweichen.  Wichtige Faktoren, die dazu führen könnten, dass die tatsächlichen Ergebnisse wesentlich abweichen, sind unter anderem: globale wirtschaftliche Bedingungen; NVIDIAs Abhängigkeit von Dritten bei der Herstellung, Montage, Verpackung und Prüfung seiner Produkte; die Auswirkungen der technologischen Entwicklung und des Wettbewerbs; die Entwicklung neuer Produkte und Technologien oder Verbesserungen von NVIDIAs bestehenden Produkten und Technologien; die Marktakzeptanz von NVIDIAs Produkten oder Produkten von NVIDIAs Partnern; Design-, Herstellungs- oder Softwarefehler; Änderungen der Verbraucherpräferenzen oder ­anforderungen; Änderungen der Industriestandards und ­schnittstellen; unerwartete Leistungseinbußen von NVIDIAs Produkten oder Technologien, wenn diese in Systeme integriert sind; sowie andere Faktoren, die von Zeit zu Zeit in den neuesten Berichten, die NVIDIA bei der Securities and Exchange Commission (SEC) einreicht, detailliert beschrieben werden, insbesondere im Jahresbericht auf Formular 10-K und in den Quartalsberichten auf Formular 10-Q. Kopien der bei der SEC eingereichten Berichte werden auf der Website von NVIDIA veröffentlicht und sind bei NVIDIA kostenlos erhältlich. Diese zukunftsgerichteten Aussagen sind keine Garantie für die zukünftige Leistung und beziehen sich nur auf das Datum dieses Dokuments. Sofern nicht gesetzlich vorgeschrieben, lehnt NVIDIA jegliche Verpflichtung ab, diese zukunftsgerichteten Aussagen zu aktualisieren, um zukünftige Ereignisse oder Umstände zu berücksichtigen.

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Dieses Dokument enthält vorausschauende Aussagen, das heißt Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zukünftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu führen kann, dass die tatsächlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen können.  Zusätzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen „Securities and Exchange Commission“ (SEC) eingereichten Unterlagen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des Â鶹ԭ´´-Jahresberichts 2022 auf dem Formular 20-F.

© 2024 Â鶹ԭ´´ SE und NVIDIA Corporation. Alle Rechte vorbehalten.
Â鶹ԭ´´ und andere in diesem Dokument erwähnte Produkte und Dienstleistungen von Â鶹ԭ´´ sowie die dazugehörigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der Â鶹ԭ´´ SE in Deutschland und anderen Ländern. Zusätzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite. NVIDIA, das NVIDIA-Logo, DGX, NVIDIA NeMo Retriever, NVIDIA NIM und RAPIDS sind Marken und/oder eingetragene Marken der NVIDIA Corporation in den USA und anderen Ländern. Bei anderen Firmen- und Produktbezeichnungen kann es sich um Marken der jeweiligen damit verbundenen Unternehmen handeln. Funktionen, Preise, Verfügbarkeit und Spezifikationen können ohne vorherige Ankündigung geändert werden.

Hinweis an die Redaktionen

Für Â鶹ԭ´´efotos und Fernsehmaterial in hoher Auflösung besuchen Sie bitte unsere Plattform . Dort finden Sie aktuelles sendefähiges TV-Footage-Material sowie Bilder zu Themen rund um Â鶹ԭ´´ zum direkten Download.

Ansprechpartner für die Â鶹ԭ´´e:
Scott Malinowski, +1 (617) 538-6297, scott.malinowski@sap.com
Â鶹ԭ´´-Â鶹ԭ´´ebereich; press@sap.com

NVIDIA
Shannon McPhee, +1 (310) 920-9642, smcphee@nvidia.com

Bitte beachten Sie unsere . Sie möchten keine Â鶹ԭ´´emeldungen mehr von uns bekommen? Senden Sie dazu bitte eine E-Mail an press@sap.com mit dem Begriff „Unsubscribe“ in der Betreffzeile.

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Neue Funktionen in der Lösung Â鶹ԭ´´ Datasphere, unter anderem mit generativer KI, ermöglichen es, die Unternehmensplanung durch vereinfachte Datenlandschaften und intuitives Arbeiten mit Daten zu optimieren.

„Daten technologisch zu erfassen und damit Entscheidungen zu unterstützen, wird immer wichtiger. Gleichzeitig revolutioniert KI, die auf qualitativ hochwertige Daten angewiesen ist, alle Aspekte eines Unternehmens“, sagte Jürgen Müller, Chief Technology Officer und Mitglied des Vorstands der Â鶹ԭ´´ SE. „Unsere neuesten Innovationen in Â鶹ԭ´´ Datasphere und die erweiterte Partnerschaft mit Collibra sind ein entscheidender Schritt, damit Kunden ihre intelligente Unternehmenstransformation durch Daten vorantreiben können.“

Kern dieser Ankündigungen ist die Data Fabric für das Management von Geschäftsdaten – eine Architektur, die sicherstellt, dass Daten nicht nur als Ressource genutzt werden, sondern auch die entscheidende Grundlage strategischer Initiativen bilden. Mit den Innovationen und der Partnerschaft, die heute bekannt gegeben wurden, sind Unternehmen in der Lage, Datennutzern aussagekräftige Daten bereitzustellen – wobei Geschäftskontext und Logik erhalten bleiben.

„Wir haben uns entschieden, Â鶹ԭ´´ Datasphere für eine moderne Business Data Fabric-Architektur in Verbindung mit unserer Â鶹ԭ´´ S/4HANA-Landschaft zu nutzen. Damit können wir effektiv eine moderne Datenanalyseplattform einrichten, die eine Business-Self-Service-Fähigkeit auf der Basis von vertrauenswürdigen Daten und Datenmodellen ermöglicht“, sagt Achim Welter, Senior Director ERP, Digital & IT Strategy, Hershey’s

Mit den Innovationen von Â鶹ԭ´´ Datasphere können Kunden ihre Datenlandschaften mittels einer durchgängigen Sicht auf ihre Daten vereinfachen – mit intaktem Kontext und intakter Logik. Das erlaubt ihnen, sich schneller an Marktveränderungen anzupassen und bessere Entscheidungen zu treffen. Vom neuen KI-Assistenten und den Funktionen für Vektordatenbanken, die sicherstellen, dass in den Ergebnissen generativer KI der Geschäftskontext bewahrt bleibt, bis zum neuen Knowledge Graph, der es erlaubt, Einblicke in komplexen Daten zu gewinnen und Muster zu erkennen – Innovationen von Â鶹ԭ´´ sorgen dafür, dass Kunden maximal von ihren Daten profitieren können.

Dies sind die heute angekündigten Innovationen:

Assistent mit generativer KI und KI-Governance

, der Â鶹ԭ´´-Assistent, der auf generativer künstlicher Intelligenz basiert, ist nun in der Lösung Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud verfügbar, um Berichte, Dashboards, Pläne etc.  automatisiert zu erstellen und zu entwickeln. Die Funktionen der Â鶹ԭ´´ HANA Cloud Vector Engine kombinieren hierzu die Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle mit den relevanten Daten von Unternehmen und gewährleisten, dass in den Ergebnissen generativer KI der Geschäftskontext erhalten bleibt.

Ohne vertrauenswürdige und gesteuerte Daten lässt sich generative KI in einem Unternehmen nicht integrieren. Um Unternehmen eine Lösung bieten zu können, mit der die Richtlinien, Prozesse und Verfahren der KI gesteuert werden können, gibt Â鶹ԭ´´ die Erweiterung seiner Partnerschaft mit Collibra bekannt, mit dem Ziel, die Collibra-Plattform für KI-Governance und Â鶹ԭ´´-Daten zu integrieren. Dies kann die Transparenz und Verantwortung von Unternehmen stärken und sicherstellen, dass gesetzliche Auflagen sowie Compliance- und Datenschutzrichtlinien eingehalten werden.

Mit dem Knowledge Graph verborgene Erkenntnisse und Muster aufdecken

Der neue Knowledge Graph in Â鶹ԭ´´ Datasphere bietet Unternehmen die Möglichkeit, verborgene Erkenntnisse und Muster in ihren Anwendungen und Systemen zu entdecken. Dadurch können sowohl technische als auch fachliche Anwender die Zusammenhänge zwischen Daten, Metadaten und Geschäftsprozessen besser verstehen, die Effektivität von maschinellem Lernen und großen Sprachmodellen lässt sich verbessern.

Einheitliche und erweiterte Planung und Analysen

Die neue Integration von Â鶹ԭ´´ Datasphere in Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud bietet ein durchgängiges Datenmanagement-System und komplexe Analysen für die organisationsübergreifende Planung. Mithilfe eines flexiblen Modells können Planer Daten nahtlos miteinander verknüpfen, indem sie ein einziges Tool für die Datenaufbereitung, ­modellierung und ­planung nutzen.

Außerdem steht Anwendern die neue Funktion Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud compass in Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud zur Verfügung, um durch datenbasierte Simulationen in der Planung und bei Analysen bessere Ergebnisse zu erzielen. Unternehmen versetzt dies in die Lage, über eine Chatoberfläche komplexe Simulationen durchzuführen, Vorhersagen zu bewerten und steuerbare Variablen laufend anzupassen, um den optimalen Plan zu finden.

Dies hilft Kunden, ihre Planung zu optimieren, indem sie ihre finanzielle, operative, Lieferketten- und Personalplanung durch integrierte Anbindung an Â鶹ԭ´´-Anwendungen und Daten von Drittanbietern zusammenführen.

Weitere Informationen finden Sie unter Unleashing the Latest Â鶹ԭ´´ Data and Analytics Innovations

Informationen zu Â鶹ԭ´´

Die Â鶹ԭ´´-Strategie soll dabei helfen, jedes Unternehmen in ein intelligentes nachhaltiges Unternehmen zu verwandeln. Als ein Marktführer für Geschäftssoftware unterstützen wir Unternehmen jeder Größe und Branche dabei, ihre Ziele bestmöglich zu erreichen: Â鶹ԭ´´-Kunden generieren 87 % des gesamten weltweiten Handels. Unsere Technologien für maschinelles Lernen, das Internet der Dinge und fortschrittliche Analyseverfahren helfen unseren Kunden auf dem Weg zum intelligenten Unternehmen. Â鶹ԭ´´ unterstützt Menschen und Unternehmen dabei, fundiertes Wissen über ihre Organisationen zu gewinnen, fördert die Zusammenarbeit und hilft so, dem Wettbewerb einen Schritt voraus zu sein. Wir vereinfachen Technologie für Unternehmen, damit sie unsere Software nach ihren eigenen Vorstellungen einfach und reibungslos nutzen können. Unsere End-to-End-Suite aus Anwendungen und Services ermöglicht es Kunden in 26 Branchen weltweit, profitabel zu sein, sich stets neu und flexibel anzupassen und etwas zu bewegen. Mit einem globalen Netzwerk aus Kunden, Partnern, Mitarbeitern und Vordenkern hilft Â鶹ԭ´´, die Abläufe der weltweiten Wirtschaft und das Leben von Menschen zu verbessern. Weitere Informationen unter .

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Dieses Dokument enthält vorausschauende Aussagen, das heißt Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zukünftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu führen kann, dass die tatsächlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen können.  Zusätzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen „Securities and Exchange Commission“ (SEC) eingereichten Unterlagen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des Â鶹ԭ´´-Jahresberichts 2023 auf dem Formular 20-F.

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„Raumfahrttechnologie und Automobilindustrie sind seit Jahrzehnten eng miteinander verbunden. Die Fortschritte in der Raumfahrttechnik haben dazu beigetragen, den Weg zu ebnen für Verbesserungen in unseren Fahrzeugen auf der Erde“, sagte Ulrich Hermann, im Interview mit . Hermann ist General Partner und Vorstandsmitglied von , einem Partner der Europäischen Weltraumorganisation (ESA).

Der Weltraum ist ein feindseliges Umfeld. Für die Raumfahrt sind robuste, leichte und zuverlässige Materialien notwendig, zum Beispiel Airbags, die für den Einsatz in Autos angepasst wurden. Mit der Entwicklung des Global Positioning System (GPS), dem satellitengestützten Navigationssystem zur weltweiten Positionsbestimmung, wurde das Navigieren auf der Erde revolutioniert.

Nach 40 Jahren Entwicklung kommt der Raumfahrtindustrie endlich eine wichtige Rolle in der Automobilindustrie zu. Diese Veränderung kommt keine Minute zu früh. „Die Umsätze der Automobilbranche belaufen sich auf drei Billionen US-Dollar. In der EU sind über 13 Millionen Menschen direkt und indirekt in dieser Branche beschäftigt. Und zufällig ist sie gerade sehr gefährdet“, erklärte Hermann.

Die europäische Automobilindustrie, die ein Fünftel aller weltweit vermarkteten Autos produziert, ist seit Jahrzehnten erfolgreich. Der Sektor erwirtschaftet jährlich Einnahmen in Höhe von 140 Milliarden Euro und generiert für die Regierungen der EU-Staaten Steuereinnahmen in Höhe von 375 Milliarden Euro. Als Europas Top-Investor investiert dieser Sektor 59 Milliarden Euro in Forschung und Entwicklung.

Aber es bleibt keine Zeit, sich zurückzulehnen.

Eine Geschichte des Wandels

Europa muss auf globale Entwicklungen reagieren, die das Tempo des Wandels beschleunigen. Weltweit gesehen, werden rund 60 Prozent der elektrischen Fahrzeuge in China verkauft. Die Neuansiedlungsinvestitionen stiegen 2022 um 53 Prozent auf 4,2 Milliarden Euro. Und der aktuelle Fünfjahresplan der Regierung sieht vor, dass bis 2025 alle neu zugelassenen Fahrzeuge in China mit C-V2X-Anbindung („Car-to-everything“) auf den Markt kommen sollen.

„Das setzt die gesamte Branche unter Druck, denn die Umstellung auf ein neues Modell, das Services rund um Mobilität, Autonomie und Konnektivität bietet, muss beschleunigt werden“, betonte Hermann. „In Europa wird eine weitere Billion Dollar erforderlich sein, um die Zukunft der Automobilindustrie zu sichern.“

Hermann fuhr fort und erklärte die verschiedenen Entwicklungsschritte vom teil- und hochautomatisierten Fahren bis hin zum vollautomatisierten Fahren, bei dem keine menschliche Aufmerksamkeit oder Interaktion erforderlich ist.

„Dieses Level ist ein echter Umbruch“, sagte er. „Das Auto wird seinen eigenen Willen haben, und es wird weder Lenkrad noch Pedale benötigen, um zu lenken, zu bremsen oder zu beschleunigen. Völlig autonom fahrende Autos werden alles tun, was ein erfahrener menschlicher Fahrer tun kann.“

Es wird mindestens weitere 15 Jahre dauern, bis dieser Grad der Automatisierung erreicht sein wird. Möglich ist diese Entwicklung nur mit Satellitentechnologie.

Auf dem Weg zur völligen Autonomie

„Softwaregestützte Services werden die Rentabilität in Zukunft steigern“, berichtete Hermann. Das neue Modell wird so aussehen: Menschen und Unternehmen werden Services abonnieren, bei denen völlig autonome Fahrzeuge auf Abruf bereitstehen und sie zu ihrem Ziel bringen, während sie ihre Zeit zur Entspannung, Arbeit oder Unterhaltung nutzen können. Wie wird das funktionieren?

Selbstfahrende Fahrzeuge verlassen sich beim Betrieb mit Software auf Sensoren, Algorithmen, Machine-Learning-Systeme und leistungsstarke Prozessoren. Sensoren und Radargeräte werden ihre Umgebung kartieren und die Position von Objekten in unmittelbarer Nähe überwachen, während Kameras alles um sie herum sehen und herkömmliche Verkehrssignale und -schilder allmählich überflüssig machen. Aktoren steuern die Lenkung, das Bremsen und die Beschleunigung.

Bei ist 100 Prozent Konnektivität erforderlich für uneingeschränkten Betrieb. Um vollkommen sicher und völlig autonom zu fahren, können sich die neuen Fahrzeuge nicht auf einen einzigen Verbindungspunkt verlassen. Sie benötigen ein Netzwerk. Im Gegensatz zu einem Mobilfunknetz, das außerhalb von Ballungszentren nicht verfügbar oder aufgrund von Netzüberlastungen oder -ausfällen nicht erreichbar ist, stellt eine Verbindung zu einem Satellitennetzwerk sicher, dass das Fahrzeug niemals außerhalb der Reichweite ist.

Durch den gesamten Prozess werden riesige Datenmengen erzeugt, und die Verwaltung dieser Daten ist eine der wichtigsten Herausforderungen bei dieser Transformation. Während die Â鶹ԭ´´ in die Cloud umsteigt, baut sie Plattformen auf, um die zuvor isolierten analogen Einheiten und ihre Prozesse zu verbinden. Sie unterstützt so den Ãœbergang von einem mechanischen, analogen und nicht verbundenen Fahren zu einem vollständig digitalen, vernetzten Fahrerlebnis, das auf KI und einem ganzen Ökosystem von Apps basiert.

Satellitendaten aus der Raumfahrttechnik unterstützen

„Dies ist ein Paradebeispiel für den Wandel, der in nahezu allen Sektoren stattfindet“, sagte Torsten Welte, Global Head und Vice President des Bereichs Aerospace & Defense bei Â鶹ԭ´´. Laut Welte werden Unternehmen mehr Satellitendaten nutzen, um ihre Abläufe und Entscheidungsprozesse in Logistik, Fertigung und ESG-Reporting zu optimieren.

„Die Integration von Daten und die Bereitstellung eines einzigen Datenmodells werden für zukünftige KI-Modelle besonders wichtig sein. Tools wie die Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform und Â鶹ԭ´´ Datasphere sind darauf ausgelegt, IT-Abteilungen zu helfen, diese Funktionen effizient auszubauen“, erklärte er.

Den Sprung auf den Massenmarkt schaffen

Für Ulrich Hermann und das Team von Einstein Industries Ventures ist klar, dass die neue Automobilindustrie auf die Raumfahrttechnik angewiesen ist. „Es beginnt ein neues Zeitalter, das als Wirtschaft der Dinge bezeichnet wird und Raumfahrttechnologie, intelligente Städte, saubere Energie, ökologische Autos und die Softwarebranche zusammenbringt“, erklärte Hermann.

Die Hauptsorge konzentriert sich darauf, dass die europäischen Akteure in der Raumfahrt und Automobilbranche begonnen haben, sich zu verändern. Aber von den erforderlichen Kernfunktionen sind sie noch weit entfernt. Zum Beispiel sind in den USA die Raumfahrt- und Automobilindustrie dank einer kräftigen Finanzspritze und neuer, risikofreudiger Akteure hier schon zehn Jahre weiter.

„Raumfahrt ist teuer“, so Hermann. „Die EU braucht eine langfristige Vision, um die Entwicklung ihrer Raumfahrtindustrie anzukurbeln.“ Die europäische Politik, die Automobilindustrie und das Raumfahrt-Ökosystem müssen entschlossen handeln und an einem Strang ziehen.

Sobald sie dies tun, werden sie in einer Reihe von Sektoren neue wirtschaftliche Vorteile erlangen. Ebenso wichtig ist, dass Europa von den Vorteilen der Dekarbonisierung profitieren wird, die sich ergeben werden, wenn die sauberen, elektrifizierten Transportmittel die alten, mit fossilen Brennstoffen betriebenen Autos ersetzen.

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Der finnische Chemiekonzern Kemira mit Sitz in Helsinki (5.000 Mitarbeiter, 3,6 Mrd. Euro Jahresumsatz, 63 Produktionsstandorte und Vertrieb in mehr als 100 Ländern) hat den Umstieg auf eine neue digitale Zukunftsplattform in der Cloud realisiert. Das Unternehmen hat dabei nicht nur die bestehende Â鶹ԭ´´-ERP-Welt umfassend digitalisiert und in die Â鶹ԭ´´ S/4HANA Private Cloud gehoben, sondern eine komplette globale Prozess- und Systemlandschaft auf Basis der Â鶹ԭ´´ Intelligent-Enterprise-Architektur etabliert.

Das Transformationsprojekt trug den Namen „LEAP“ zurecht: Es war ein Quantensprung in die digitale Zukunft des Konzerns. Sämtliche Geschäftsprozesse, alle Geschäftsbereiche und Legal-Einheiten der weltweiten Kemira-Organisation waren involviert. Insgesamt 60 Systeme wurden in die Cloud gehoben. Das Programm setzte fünf eng verzahnte Initiativen zeitgleich um: Die Â鶹ԭ´´-S/4HANA-Transformation, die Neugestaltung des Finanzwesens, die Einführung von Â鶹ԭ´´ Datasphere als Enterprise Data Warehouse, eine Digital-Data-Excellence-Initiative und die Komplettmigration von 360 On-Premise-Schnittstellen auf die Â鶹ԭ´´ Integration Suite.

„Die neue unternehmensweite Lösung in Kombination mit Innovationen und einer soliden globalen Basis für die Unternehmenssteuerung gibt uns die Möglichkeit, datengetriebene Geschäftsmodelle in der Cloud zu nutzen, unsere Kundenbeziehungen zu verbessern und uns auf Nachhaltigkeit zu konzentrieren. Kemira ist damit Vorreiter einer neuen Generation von Unternehmenslösungen und Pionier einer umfassenden Cloudifizierung von Â鶹ԭ´´ Business Architekturen in der Branche“, erklärt Taras Podbereznyj, CIO bei Kemira und verantwortlich für das Innovationsprojekt.

Die Produktivsetzung der Programm-Initiativen erfolgte im Big Bang. Die Implementierung wurde in 15 Monaten abgeschlossen – eine umfassende Cloud Business Transformation in Rekordzeit und zum gleichen Stichtag. „Das Ergebnis ist ein Lehrstück in Sachen schneller Wertschöpfung: 100 Prozent des Konzernumsatzes wird seither über die neue digitale Unternehmensplattform End-to-End, unternehmens- und weltweit abgewickelt“, sagt Rainer Wittwen, CEO bei cbs.

Cutover über drei Zeitzonen hinweg

Der reibungslose Systemumstieg erfolgte für alle Einheiten an einem Go-Live-Wochenende – und das über drei Zeitzonen hinweg. Das Thema Business Continuity hatte beim Cutover höchste Priorität. Der Umstieg in die neue Cloud-Architektur konnte mit maximaler Prozesskontinuität sichergestellt werden. Alle zum Kerngeschäft von Kemira gehörenden Geschäftsprozesse liefen mit vollem Durchsatz zu den Geschäftszeiten weiter, ohne dass ein aufwendiger Ramp-down der Geschäftsaktivitäten vor der Migration und ein entsprechend langwieriges Hochfahren nach Go-Live nötig wurde. Es war eine Transformation nach dem Vorbild eines chirurgischen Eingriffs, „minimal-invasiv“ und ohne Störung des laufenden Betriebs.

Genutzt wurde der Near-Zero-Downtime-Ansatz, der den Ausfall der operativen Systeme auf ein Minimum reduziert. Die technische Transformation erfolgte als selektive Datenmigration mit der Standardsoftware cbs ET Enterprise Transformer. Sie umfasste 400 Â鶹ԭ´´-Werke und 58 Buchungskreise in 37 Ländern. Ãœber vier Milliarden Datensätze wurden migriert. 3.000 Systemanwender weltweit waren von der Umstellung betroffen.

Die bestehende Technologieplattform von Kemira war in die Jahre gekommen. Der Umstieg auf Â鶹ԭ´´ S/4HANA ist alternativlos. „Wir wussten, mit dem richtigen der Zeitpunkt der Umstellung wird unser Wettbewerbsvorteil umso größer sein. Wir haben uns daher bewusst dafür entschieden, unserer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein und gleichzeitig mit einer schnellen Transformation ein Sprungbrett für weitere Innovationen zu schaffen“, erklärt Taras Podbereznyj, CIO bei Kemira.

Um beim Wechsel von der alten On-Premise-Welt in die neue Cloud-Architektur die richtige Balance zwischen Transition und Transformation zu finden, startete Kemira eine Vorstudie. „Der maßgeschneiderte Transformationsansatz von cbs hat uns dabei geholfen, den richtigen Mix aus Innovation und Transformation zu finden. Man kann nicht alles neu machen, das würde den Projektrahmen sprengen. Zudem hatten wir schon eine ganze Reihe modernster Prozesse etabliert, die wir als Best Practice für die Zukunft sichern wollten“, erklärt Podbereznyj.

NEXT ONE Finance ermöglicht agile Konzernsteuerung

Im Finanzbereich hat sich Kemira durch die Transformation komplett neu aufgestellt. Mit der Einführung der neuen Margin Analysis kann der Finanzbereich die Ergebnis- und Marktsegmentbetrachtung mit einem hohen Maß an Genauigkeit durchführen und granular steuern. Er verfügt nun über eine gestufte Deckungsbeitragsrechnung inklusive eines abweichungsorientierten Controllings auf Konten-Ebene.

Hinzu kam die Einführung des neuen Hauptbuchs, die Währungsumstellung und die Implementierung der Konzernbewertung, die Einführung der neuen Anlagenbuchhaltung und die Einführung des Financial Supply Chain Management (FSCM).

Pionier für Â鶹ԭ´´ Datasphere – ein neuer Leuchtturm im Bereich Analytics

Digital Data Excellence ist für Kemira ein strategisches Asset für die Zukunft. Durch das LEAP-Projekt gelang es Kemira, sein Datenmanagement grundlegend zu modernisieren und auf eine neue Innovationsstufe zu heben. „Mit der Einführung von Â鶹ԭ´´ Datasphere als zentrales Enterprise Data Warehouse für das Finanzreporting und der Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud (SAC) als Planungstool erreichen wir ein neues Niveau im Datenmanagement. Wir sind weltweit eines der ersten Unternehmen, die Datasphere als Enterprise Data Warehouse nutzen und daher ein Pionier im Â鶹ԭ´´-Analytics-Umfeld. Wir sind bereits dabei, die Nutzung von Â鶹ԭ´´ Datasphere und Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud auf andere Prozessbereiche auszudehnen, um einen Mehrwert aus den Daten für unsere Geschäftssteuerung zu gewinnen“, freut sich CIO Podbereznyj. Kemira ist damit auf dem besten Weg zu einer Data Driven Company und in der Lage, neue datengetriebene Geschäftsmodelle zu realisieren.

„Die Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud fungiert als Frontend und Â鶹ԭ´´ Datasphere als Backend. Es ist eine zukunftssichere Lösung, die technologisch state-of-the art ist, das Beste aus beiden Welten vereint und einfach erweiterbar und skalierbar ist. So profitiert Kemira immer automatisch von den Erweiterungen und Updates, die die Â鶹ԭ´´ liefert“, erklärt Hendrik Sander, Projektleiter bei cbs.Ìý„Kemira ist der erste Industriekunde in dieser Größenordnung, der den Beweis erbracht hat, dass man sein gesamtes Finance-Reporting über Datasphere laufen lassen kann“, freut sich Roland Werp, Senior Manager im Bereich Business Intelligence bei cbs.

Auch im Bereich Integration/Middleware setzt das Projekt Maßstäbe. Es umfasste die Migration aller 363 on-prem Schnittstellen im ERP von Â鶹ԭ´´ PI (Process Integration) zur Â鶹ԭ´´ Integration Suite in der Cloud, integriert und abgestimmt mit allen Meilensteinen zum Â鶹ԭ´´-S/4HANA-Transformationsprojekt. „Das war ein Vorhaben von höchster Komplexität, nach unserem aktuellen Kenntnisstand die bislang größte Schnittstellen-Migration in die Cloud in der Industrie weltweit“, ordnet Holger Himmelmann den Scope ein. Er ist Consulting Director im Bereich Enterprise Integration bei cbs. Der Big-Bang-Go-Live der migrierten Schnittstellen fand am selben Tag statt wie der Â鶹ԭ´´-S/4HANA-Go-Live.

„Kemira hat den Sprung in die Cloud Company geschafft und seine komplette Prozesswelt digitalisiert. Damit hat der Konzern nun eine optimale Ausgangsposition. Mit der implementierten Plattform kann das Unternehmen an alle Folge-Entwicklungen der Â鶹ԭ´´ anknüpfen und ist technologisch immer State-of-the-Art. Das ist ein echter Innovationsvorsprung gegenüber anderen Firmen, die diese Entwicklungsstufe womöglich erst in fünf Jahren erreichen“, erklärt Rainer Wittwen, CEO bei cbs.

Ãœber Kemira

Kemira ist ein weltweit führender Anbieter nachhaltiger chemischer Produkte für wasserintensive Industriezweige. Das Unternehmen mit Sitz in Helsinki bieten die am besten geeigneten Produkte und das Fachwissen, damit Kunden ihre Produktqualität verbessern und ihre Prozess- und Ressourceneffizienz steigern können. Die Schwerpunkte liegen auf den Gebieten Zellstoff- und Papierindustrie, Wasseraufbereitung und Energiewirtschaft. 2022 erzielte Kemira mit rund 5000 MitarbeiterInnen einen Jahresumsatz von rund 3,6 Milliarden Euro. Kemira-Aktien sind an der Nasdaq Helsinki Ltd. gelistet. Kemira vertreibt seine Lösungen in mehr als 100 Ländern.

Henning Krug ist Consulting Director im Bereich ERP und Mitglied der Geschäftsleitung bei cbs

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Mit dem Angebot können Kunden eine durchgängige Daten-Cloud aufbauen, die Daten aus der gesamten Systemlandschaft mit Hilfe der Lösung ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð mit der Daten-Cloud von Google zusammenführt. Unternehmen erhalten damit in Echtzeit einen Ãœberblick über ihre Datenlandschaften und sind in der Lage, ihre Investitionen in Google Cloud und Â鶹ԭ´´-Software voll auszuschöpfen.

Daten sind der Grundpfeiler der Digitalisierung und Entwicklung von künstlicher Intelligenz. Unternehmen wenden beträchtliche Ressourcen auf, um komplexe Datenintegrationen, individuelle Analyse-Engines und Modelle für generative KI und die Verarbeitung natürlicher Sprache zu entwickeln, bevor sie einen ersten Nutzen aus ihren Dateninvestitionen ziehen können. Besonders Daten aus Â鶹ԭ´´-Systemen gehören für Unternehmen zum wertvollsten Gut, da sie wichtige Informationen zum Beispiel über Lieferketten, Finanzprognosen, HR-Daten und verschiedene Vertriebskanäle im Handel beinhalten können. ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð kombiniert diese geschäftskritischen Daten mit Daten aus der ganzen IT-Landschaft eines Unternehmens – unabhängig von ihrem Ursprung. Indem Unternehmen Â鶹ԭ´´- und Fremddaten in Google Cloud aus praktisch jeder Datenquelle auf einfache Weise zusammenführen, können sie mithilfe einer vollständig definierten Datenbasis, in der der gesamte Geschäftskontext erhalten bleibt, ihrer Digitalisierung einen deutlichen Schub verleihen.

„Wenn Unternehmen ihre Â鶹ԭ´´-Systeme und ­Daten mit der Daten-Cloud von Google vereinen, eröffnet ihnen dies ganz neue Möglichkeiten, einen größeren Nutzen aus ihren gesamten Datenbeständen zu ziehen“, sagte Christian Klein, CEO und Mitglied des Vorstands der Â鶹ԭ´´ SE. „Â鶹ԭ´´ und Google Cloud setzen sich beide für die freie Nutzbarkeit von Daten ein. Unsere erweiterte Partnerschaft wird helfen, die Hürden zwischen Daten in unterschiedlichen Systemen, Datenbanken und Umgebungen abzubauen. Dadurch profitieren Kunden nicht nur von der künstlichen Intelligenz, die bereits in unseren Systemen integriert ist, sondern auch von einer einheitlichen Datengrundlage.“

„Â鶹ԭ´´ und Google Cloud bieten jetzt eine unglaublich umfassende und offene Daten-Cloud, die die Grundlage für die Zukunft der KI in Unternehmen bildet“, sagte Thomas Kurian, CEO von Google Cloud. „Nur wenige Ressourcen sind für die digitale Transformation so wichtig wie Daten. Durch die tiefe Integration von Â鶹ԭ´´-Daten und -Systemen mit unserer Daten-Cloud können Kunden unsere Analysefunktionen sowie fortschrittliche KI-Tools und umfangreiche Sprachmodelle nutzen, um neue Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen.“

Das neue Open-Data-Angebot von Â鶹ԭ´´ und Google Cloud

Das neue Open-Data-Angebot von Â鶹ԭ´´ und Google Cloud ist kompatibel zu und bringt Kunden die folgenden Vorteile:

• Zugriff auf geschäftskritische Daten in Echtzeit: Die Integration zwischen und Google Cloud BigQuery ermöglicht es Kunden, leicht auf ihre wichtigsten Daten in Echtzeit zuzugreifen, ohne dass Daten dupliziert werden müssen. Dieses gemeinsame Angebot kann Daten aus Â鶹ԭ´´-Systemen, wie etwa , und zusammenführen und bietet Unternehmen einen umfassenden Ãœberblick über ihre zentralen Daten in der Daten-Cloud von Google.
• Vereinfachung von Datenlandschaften: Â鶹ԭ´´ und Google Cloud haben gemeinsam leistungsfähige Technologien für die Datenreplikation und Datenvirtualisierung entwickelt, mit denen Unternehmen Â鶹ԭ´´-Daten auf einfache Weise in BigQuery-Umgebungen integrieren und die führenden Funktionen für Datenanalysen von Â鶹ԭ´´ und Google Cloud nutzen können. Kunden haben nun die Möglichkeit, Abfragen auf Â鶹ԭ´´- und Fremddaten in ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð und BigQuery zusammenzuführen. Dadurch werden die üblichen Datensilos aus Quellen wie zum Beispiel im Marketing, Vertrieb, Finanzwesen und in Lieferketten vermieden. So erhalten Kunden, die im Großhandel tätig sind, einen vollständigen Einblick in ihre Produkte, um in ihrer Auftragspipeline Kunden zu erreichen.
• Zuverlässige Erkenntnisse mit hochentwickelten KI- und Machine-Learning-Modellen von Google Cloud: Unternehmen werden mithilfe von KI- und ML-Services von Google Modelle mit Daten von Â鶹ԭ´´- und Fremdsystemen trainieren können.
• Durchführung komplexer Analysen: Unternehmen sind in der Lage, mit den Analysefunktionen der Lösung in Google Cloud finanzielle und geschäftliche Ergebnisse zu analysieren und dabei die Genauigkeit der Modelle zu verbessern. Durch die einfache Einbindung von Daten in BigQuery mit Â鶹ԭ´´ Datasphere haben Kunden für die Planung eine durchgängige Sicht auf ihr Unternehmen.
• Nutzung gemeinsamer Lösungen für Nachhaltigkeit: Â鶹ԭ´´ und Google Cloud suchen nach Wegen, ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð mit umfangreichen Datensätzen und Erkenntnissen zur Nachhaltigkeit auf der Grundlage von Google Cloud zu kombinieren, um Nachhaltigkeitsstrategien mit aussagekräftigen Informationen voranzutreiben.
• Weltweite Nutzung der Â鶹ԭ´´ÌýBusiness Technology Platform (Â鶹ԭ´´ BTP) in Google Cloud: Â鶹ԭ´´ wird seine Multi-Cloud-Angebote erweitern und die regionale Unterstützung von und Â鶹ԭ´´ HANA Cloud in Google Cloud ausweiten. Dies beinhaltet auch die Unterstützung von Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud und Â鶹ԭ´´ Datasphere. Â鶹ԭ´´ und Google Cloud beabsichtigen, die Â鶹ԭ´´ BTP in diesem Jahr in fünf neuen Regionen einzuführen. Bis 2025 sollen insgesamt acht Regionen unterstützt werden.

Die beiden Unternehmen planen auch bei gemeinsamen Vertriebsinitiativen für die größten Datenprojekte von Unternehmen zusammenzuarbeiten, sodass Kunden Datenprodukte sowohl von Â鶹ԭ´´ als auch von Google Cloud einführen können. Besucher der Â鶹ԭ´´-Sapphire-Konferenz können sich außerdem am Stand von Google Cloud Demos von gemeinsamen KI- und Datenlösungen ansehen. Dort können sie auch hautnah erleben, wie Unternehmen generative KI für gängige Workflows und Anwendungen einsetzen können, um zum Beispiel mit einem Chatbot Bestellanforderungen zu erstellen, zu bearbeiten oder nach diesen zu suchen. Â鶹ԭ´´ Sapphire findet vom 16. bis 17. Mai 2023 in Orlando, Florida, statt.

Weitere Â鶹ԭ´´einformationen finden Sie im Â鶹ԭ´´ News Center. Folgen Sie Â鶹ԭ´´ auf Twitter unter .

Informationen zu Google Cloud

Google Cloud unterstützt Unternehmen bei der Beschleunigung ihrer digitalen Transformation. Wir bieten Lösungen für Unternehmen, die auf Spitzentechnologie von Google aufbauen – und zwar in der saubersten Cloud in der Branche. Weltweit steht Google Cloud in mehr als 200 Ländern seinen Kunden als verlässlicher und vertrauenswürdiger Partner zur Seite, um ihr Wachstum zu unterstützen und ihnen bei der Lösung ihrer geschäftskritischen Probleme zu helfen.

Informationen zu Â鶹ԭ´´

Die Â鶹ԭ´´-Strategie soll dabei helfen, jedes Unternehmen in ein intelligentes nachhaltiges Unternehmen zu verwandeln. Als ein Marktführer für Geschäftssoftware unterstützen wir Unternehmen jeder Größe und Branche dabei, ihre Ziele bestmöglich zu erreichen: Â鶹ԭ´´-Kunden generieren 87Ìý% des gesamten weltweiten Handels. Unsere Technologien für maschinelles Lernen, das Internet der Dinge und fortschrittliche Analyseverfahren helfen unseren Kunden auf dem Weg zum intelligenten Unternehmen. Â鶹ԭ´´ unterstützt Menschen und Unternehmen dabei, fundiertes Wissen über ihre Organisationen zu gewinnen, fördert die Zusammenarbeit und hilft so, dem Wettbewerb einen Schritt voraus zu sein. Wir vereinfachen Technologie für Unternehmen, damit sie unsere Software nach ihren eigenen Vorstellungen einfach und reibungslos nutzen können. Unsere End-to-End-Suite aus Anwendungen und Services ermöglicht es Kunden in 25 Branchen weltweit, profitabel zu sein, sich stets neu und flexibel anzupassen und etwas zu bewegen. Mit einem globalen Netzwerk aus Kunden, Partnern, Mitarbeitern und Vordenkern hilft Â鶹ԭ´´, die Abläufe der weltweiten Wirtschaft und das Leben von Menschen zu verbessern. Weitere Informationen unter .

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Dieses Dokument enthält vorausschauende Aussagen, das heißt Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zukünftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu führen kann, dass die tatsächlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen können.Ìý Zusätzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen „Securities and Exchange Commission“ (SEC) eingereichten Unterlagen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des Â鶹ԭ´´-Jahresberichts 2022 auf dem Formular 20-F.

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Â鶹ԭ´´ und andere in diesem Dokument erwähnte Produkte und Dienstleistungen von Â鶹ԭ´´ sowie die dazugehörigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der Â鶹ԭ´´ SE in Deutschland und anderen Ländern. Zusätzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite .

Hinweis an die Redaktionen

Für Â鶹ԭ´´efotos und Fernsehmaterial in hoher Auflösung besuchen Sie bitte unsere Plattform . Dort finden Sie aktuelles sendefähiges TV-Footage-Material sowie Bilder zu Themen rund um Â鶹ԭ´´ zum direkten Download. Videos zu Â鶹ԭ´´-Themen aus der ganzen Welt finden Sie unter . Sie können die Filme von dieser Seite auch in Ihren eigenen Publikationen und Webseiten einbinden.

Ansprechpartner für die Â鶹ԭ´´e:
Â鶹ԭ´´-Scott Malinowski, +16175386297, scott.malinowski@sap.com,ET
Google Cloud, Ryan Styrk, +1 628-400-7387, styrk@google.com,PST
Â鶹ԭ´´-Â鶹ԭ´´ebereich; press@sap.com

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Unternehmen, die das volle Potenzial ihrer Geschäftsdaten ausschöpfen, sind dabei im Vorteil, denn sie können Innovationen schneller vorantreiben, neue Einnahmequellen erschließen und besser auf unerwartete Veränderungen reagieren.

Wir bei Â鶹ԭ´´ wissen, dass die Möglichkeiten, Daten zu sammeln und als strategisches Gut zu nutzen, heute größer denn je sind. Gemeinsam mit anderen Marktführern unserer Branche machen wir einen wesentlichen Schritt nach vorn, denn wir helfen Kunden, ihre Datenlandschaft zu vereinfachen und Geschäftsdaten gewinnbringend zu nutzen.

Vorhang auf für Â鶹ԭ´´ Datasphere

Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit von bekanntgeben zu dürfen. Dabei handelt es sich um einen umfassenden Datenservice, der auf der basiert und jeder Datenfachkraft ermöglicht, einfach und reibungslos auf sämtliche geschäftskritische Daten zuzugreifen. ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð bietet ein einheitliches Erlebnis für Integration, Katalogisierung, semantische Modellierung, Speicherung, Bündelung und Virtualisierung von Daten. Die Lösung ermöglicht es Datenfachkräften, geschäftskritische Unternehmensdaten unter Beibehaltung von Geschäftskontext und Logik einfach in der gesamten Datenlandschaft bereitzustellen.

³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð ist die nächste Generation von Â鶹ԭ´´ÌýData Warehouse Cloud. Alle Funktionen, die gerne von Kunden genutzt werden, haben wir beibehalten und neue Funktionen hinzugefügt, mit denen sich geschäftskritische Daten besser ermitteln, modellieren und bereitstellen lassen. Bei Bestandskunden von Â鶹ԭ´´ÌýData Warehouse Cloud werden die neuen Funktionen automatisch in ihre Produktumgebung integriert und Workflows ohne Unterbrechung weitergeführt. Eine Migration ist somit nicht erforderlich.

Unternehmen, die ihre Datenstrategien optimieren möchten, bietet ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð zahlreiche Vorteile.

Zugriff auf verbindliche Daten

³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð ermöglicht direkten Zugriff auf geschäftskritische Daten und Metadaten aus Â鶹ԭ´´-Anwendungen und stellt direkte Verbindungen zwischen diesen Daten her. Mit dem neuen ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð Analytic Model sind Datenfachkräfte in der Lage, die komplexen Probleme bei der semantischen Modellierung zu lösen. Diese Funktion sorgt für schnellere Wertschöpfung, denn die semantischen Definitionen und Assoziationen aus Â鶹ԭ´´-Anwendungen werden automatisch wiederverwendet. Die notwendigen Schritte, um die wichtigen Daten aufzubereiten und im gesamten Unternehmen bereitzustellen, werden dadurch vereinfacht. Mit Â鶹ԭ´´ Datasphere Catalog wird es zudem einfacher, Daten automatisch aufzudecken und zu verwalten. Darüber hinaus werden Katalogdaten, die in und ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð gespeichert sind, ohne zusätzliche Kosten bereitgestellt.

Vereinfachung der Datenlandschaft

Â鶹ԭ´´ Datasphere kann in jeder Cloud- und Hybridumgebung genutzt werden. Diese Flexibilität ermöglicht Datenspezialisten den sicheren Zugriff auf ihre Daten, ganz gleich, wo diese Daten liegen. So können Kunden den Wert ihrer Investitionen in On-Premise-Software wie Â鶹ԭ´´ÌýBusiness Warehouse (Â鶹ԭ´´ÌýBW) maximieren. Mit Â鶹ԭ´´ Datasphere, Â鶹ԭ´´-BW-Bridge, können Â鶹ԭ´´-BW-Modelle und -Konnektoren wiederverwendet werden. So wird Kunden von Â鶹ԭ´´ÌýNetWeaverÌýBW und Â鶹ԭ´´ÌýBW/4HANA der Weg in die Public Cloud geebnet. Nachdem die Daten mit ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð integriert, harmonisiert und optimiert wurden, kommt ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð Spaces ins Spiel, eine Funktion, die Datenexperten hilft, virtuelle Arbeitsbereiche zu erstellen. Die Daten werden gruppiert und es wird festgelegt, inwieweit die enthaltenen Objekte sichtbar sind oder geteilt werden dürfen. Diese virtuellen Arbeitsbereiche können dann Datenanwendern bereitgestellt werden, die auf Datenpakete angewiesen sind, zum Beispiel die Bereiche Marketing, Vertrieb, Logistikkette oder Teams die auf Partnerdaten oder KI spezialisiert sind.

Das Versprechen von Â鶹ԭ´´ Datasphere lautet, dass Geschäftsdaten immer verfügbar sind. Sie sind eine hochwertige Ressource, auf die man sich verlassen kann, ohne sich fragen zu müssen, ob sie für den Zweck geeignet sind.

Aufbau eines leistungsstarken, offenen Datenökosystems rund um Â鶹ԭ´´ Datasphere

Dies ist ein wichtiger Moment für unsere Branche und unsere Kunden, denn ab sofort arbeitet Â鶹ԭ´´ mit vier Open-Data-Partnern zusammen: ,Ìý,Ìý ³Ü²Ô»åÌýÌý. Ziel dieser Kooperation ist es, die Datenlandschaften von Kunden mit einer Data-Fabric-Architektur radikal zu vereinfachen. Mit Â鶹ԭ´´ Datasphere können Unternehmen über jede Cloud-Infrastruktur auf ihre geschäftskritischen Daten zugreifen, denn ihre Daten- und KI-Plattformen werden eng integriert.

Jeder dieser strategischen Partner bringt die besonderen Stärken seines Ökosystems mit ein:

• DatabricksÌýintegriert Â鶹ԭ´´-Daten mit ihrem vollständigen Geschäftskontext in seine Lakehouse Platform.
• CollibraÌýermöglicht zukunftsfähige Data-Governance-, Datenschutz- und Compliance-Initiativen.
• Confluent bietet eine Plattform für das kontinuierliche Streaming von Daten.
• DataRobotÌýsorgt dafür, dass Unternehmen Augmented Intelligence mit automatisierten Machine-Learning-Funktionen nutzen können.

Bereitstellung einer Data-Fabric-Architektur

Â鶹ԭ´´ Datasphere und sein offenes Datenökosystem bilden die technologische Grundlage für die „Business Data Fabric“. Diese Datenmanagementarchitektur stellt über den zugrunde liegenden Datenlandschaften eine integrierte, semantisch reichhaltige Datenschicht bereit, die einen nahtlosen, skalierbaren Datenzugriff ohne Duplikation ermöglicht. Mit einer Data-Fabric-Architektur sind Unternehmen in der Lage, jedem Datenkonsumenten aussagekräftige Daten bereitzustellen – mit intaktem Geschäftskontext und intakter Logik. Da Unternehmen genaue Daten benötigen, die schnell verfügbar und mit gängigen Begriffen beschrieben sind, können Datenexperten hiermit für jeden Anwendungsfall die klare Geschäftssemantik bewahren.

„Die Data-Fabric-Architektur für das Management von Geschäftsdaten ermöglicht es uns, Â鶹ԭ´´- und Nicht-Â鶹ԭ´´-Daten zusammenzuführen – nahtlos und per Self-Service, so wie wir es uns vorgestellt hatten. Mit ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð haben wir eine Lösung, die uns hilft, eine einheitliche Schicht aufzubauen, die Daten aus allen Quellen enthält, ob Â鶹ԭ´´, Nicht-Â鶹ԭ´´, Cloud oder On-Premise. Unsere bestehenden Investitionen in Â鶹ԭ´´, Microsoft Azure, Salesforce und Oracle werden so bestmöglich genutzt.“

–ÌýDavid Johnston, Chief Information Officer bei Messer Americas

Â鶹ԭ´´ Datasphere ist ein maßgeschneiderter Integrationspunkt für alle Partner und ermöglicht es Kunden, Â鶹ԭ´´- und Nicht-Â鶹ԭ´´-Daten auf völlig neue Art und Weise miteinander zu verknüpfen, zu vereinheitlichen und zu verwalten. Mit Unterstützung einiger der weltweit renommiertesten Beratungsunternehmen wie Accenture, Capgemini, Deloitte, EY, IBM ³Ü²Ô»åÌý kann jedes Unternehmen eine Data-Fabric-Architektur realisieren, die ihren Datenkonsumenten aussagekräftige Daten bereitstellt.

Wir heißen alle Partner willkommen, gemeinsam mit uns an diesem Ziel zu arbeiten: Kunden in die Lage versetzen, das Potenzial von Geschäftsdaten bestmöglich zu nutzen.

Schon heute starten

Beginnen Sie noch heute mit ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð, um das Potenzial Ihrer Geschäftsdaten in Ihrer Datenlandschaft voll auszuschöpfen.

• und lernen Sie die neuen Funktionen kennen!
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• , um mehr über diese Innovationen von Â鶹ԭ´´ und Partnern zu erfahren.
• Lesen Sie den Artikel Wie Â鶹ԭ´´ Datasphere eine Data-Fabric-Architektur ermöglicht, verfasst von Jürgen Müller, Mitglied des Vorstands und Chief Technology Officer (CTO) der Â鶹ԭ´´ÌýSE.

JG Chirapurath ist Chief Marketing and Solutions Officer für Â鶹ԭ´´ BTP.

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³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð bietet einen durchgängigen Service für Datenintegration, Datenkatalogisierung, semantische Modellierung, Data Warehousing, Data Federation und Datenvirtualisierung. Dadurch können Datenexperten nun geschäftskritische Daten unter Beibehaltung von Geschäftskontext und Logik in der Datenlandschaft ihres Unternehmens einfach verteilen.

bildet die nächste Generation der Lösung Â鶹ԭ´´ÌýData Warehouse Cloud und bietet neue Funktionen für eine bessere Datenermittlung, -modellierung und -verteilung. Dazu gehört ein neuer Datenkatalog, der als zentrales Repository fungiert und alle Daten und Metadaten einschließlich Herkunft und Governance beschreibt. Somit wird sichergestellt, dass die Daten korrekt, vollständig und aktuell sind. Modernste Funktionen für Datenströme sorgen dafür, dass Unternehmen automatisch Pipelines auf Unternehmensebene generieren können. Darüber hinaus haben wir im Bereich der Geschäftssemantik erweiterte Modellierungsfunktionen eingeführt.

Bestandskunden von Â鶹ԭ´´ Data Warehouse Cloud sehen automatisch die neuen Funktionen in ihrer Produktivumgebung – eine Migration ist nicht erforderlich.

Nachfolgend gehen wir näher auf einige der neuen Funktionen von Â鶹ԭ´´ Datasphere ein, mit denen Unternehmen nahtlosen und skalierbaren Zugriff auf geschäftskritische Daten bereitstellen können.

Zugriff auf zuverlässige Daten

Von Kunden wissen wir, dass sie unzählige Stunden damit verbringen, Â鶹ԭ´´- und Fremddaten aus heterogenen Datenquellen zu extrahieren, um anschließend die Semantik, die Logik und den Kontext wiederherzustellen, die vielfach in Anwendungen wie oder bereits vorhanden sind. Dadurch entsteht ein kostspieliger Zyklus des Extrahierens und Wiederherstellens, bei dem häufig der umfassende Kontext verloren geht, der für aussagekräftige Einblicke erforderlich ist.

Â鶹ԭ´´ Datasphere löst dieses Problem: Statt Daten nur zu extrahieren, verknüpft die Lösung sie mit der Semantikebene und ermöglicht eine einfache Datenföderation oder Replikation. Dies wiederum macht es möglich, dass Benutzer ohne fundierte technische Kenntnisse der zugrunde liegenden Anwendungsdatenstrukturen Modellierungen per Self-Service durchführen können.

Durch das neue Â鶹ԭ´´ Datasphere Analytic Model erweitert Â鶹ԭ´´ Datasphere die semantische Schicht um moderne mehrdimensionale Funktionen. Die Modellierung beinhaltet unter anderem komplexe Aggregierungen, Zeitabhängigkeiten, Datenvorschau, Unternehmenshierarchien, geschäftliche Kennzahlen (KPIs) und weitere Aspekte. Analysemodelle harmonisieren Daten aus verschiedenen Quellen und beschleunigen den Zugriff auf kontextbezogene, relevante Geschäftsdaten. Sie sorgen damit für schnellere Einblicke und Entscheidungen und bilden die Grundlage für die Datennutzung in .

Datenexperten können die für ihren Anwendungsfall erforderlichen Geschäftsbereiche auswählen und gleichzeitig ihre vorhandenen Attribute, Beziehungen und relevanten Messgrößen und Kennzahlen flexibel nutzen. Diese konsistente, umfassende und zielgerichtete Analyse hilft ihnen, schneller relevante Erkenntnisse zu gewinnen.

Mit dem Â鶹ԭ´´ Datasphere Catalog wird es einfacher, Daten und Metadaten aus Â鶹ԭ´´-Anwendungen zu durchsuchen, zu suchen und zu ermitteln sowie Objekte für einen eigenen Katalog zu klassifizieren. Zudem besteht die Möglichkeit, sie mit dem Glossar, benutzerdefinierten Begriffen und hierarchischen Tags zu komplettieren. Mit den Funktionen zur Datenherkunft können Benutzer Beziehungen zwischen Assets erkennen und visualisieren, woher die Daten stammen und wo sie landen. Dabei spielt es keine Rolle, ob es sich um Geschäftsdaten oder Metadaten handelt. Die Herkunfts-Funktionalität bietet Anwendern eine strukturierte Ãœbersicht über Objekte und Spaces, sodass sie Objekt- und Datenabhängigkeiten schnell verstehen und direkt zu den relevanten Business-Objekten navigieren können.

Der Â鶹ԭ´´ Datasphere Catalog unterstützt Datenobjekte aus anderen Instanzen von ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð und der Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud. Bald werden weitere Â鶹ԭ´´-Anwendungen und -Quellen hinzukommen, unter anderem Â鶹ԭ´´ Business Warehouse (Â鶹ԭ´´ BW), Â鶹ԭ´´ ERP Central Component (Â鶹ԭ´´ ECC) und Â鶹ԭ´´ S/4HANA. Das ist jedoch noch nicht alles: Wir möchten Unternehmen helfen, ihre gesamten Unternehmensdaten zu vereinheitlichen – sowohl Â鶹ԭ´´- als auch Fremddaten. Deshalb arbeiten wir kontinuierlich an Integrationen mit branchenführenden Datenkatalogpartnern wie Collibra, um auch Daten aus anderen Quellen zu unterstützen und vertrauenswürdig verwaltete Daten im gesamten Unternehmen bereitzustellen.

Alle Datenprojekte anreichern

Wir haben alle leistungsstarken Funktionen von Â鶹ԭ´´ Data Warehouse Cloud in ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð beibehalten, um die Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen zu verbessern. Somit unterstützen wir sowohl die Fachabteilungen als auch die IT und bieten einen sofortigen Zugriff auf Anwendungsdaten über vorkonfigurierte Integrationen, um eine Datenföderation oder eine sofortige Datenreplikation mit Erfassung von Änderungsdaten zu ermöglichen.ÌýÌý

Eine neue Funktion für den Datenimport (Data Ingestion) geht hier noch einen Schritt weiter. Â鶹ԭ´´ Datasphere kann Daten replizieren und automatisch eine große Anzahl von Pipelines generieren, ohne dass eine manuelle Erstellung oder Konfiguration erforderlich sind. Mit der neuen Replizierungsfunktion kann man das Quellsystem ermitteln, aus dem Daten repliziert werden sollen (Â鶹ԭ´´ ECC, Â鶹ԭ´´ S/4HANA oder Â鶹ԭ´´ BW), und anschließend Objekte in den Quellsystemen und einen Zielort auswählen. Das System konfiguriert automatisch alle Pipelines, die für die Erstdatenübernahme und laufende Delta-Änderungen erforderlich sind, ohne dass Anwender hieran beteiligt sind. Die Pipeline-Funktionen sind widerstandsfähig, werden automatisch gesteuert und im Falle eines Fehlers sogar neu gestartet. Mit dieser neuen Funktion macht es Â鶹ԭ´´ Datasphere möglich, eine große Anzahl von Tabellen automatisch und kontinuierlich mit minimalem Aufwand für Benutzer oder Kosten zu replizieren.

Unabhängig davon, ob es sich um eine Datenföderation oder eine Datenreplikation in ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð handelt, können Unternehmen nun den Benutzerzugriff einfach verwalten und Daten in einem virtuellen Arbeitsbereich namens ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð Spaces steuern. In dieser Umgebung können Datenexperten Daten modellieren, sie aus internen und externen Quellen zusammenführen und das Modell mit zusätzlicher Geschäftssemantik erweitern.

Da sich Workloads heute ständig ändern, ist der virtuelle Arbeitsbereich äußerst flexibel. Zudem werden Berechtigungen häufig nur für einzelne Spaces vergeben. Diesen speziellen Anforderungen wird durch weitere Entwicklungen Rechnung getragen werden. Finanzabteilungen benötigen beispielsweise am Jahresende sensible Personaldaten, um für jeden Mitarbeitenden eines Unternehmens die Bonusauszahlung zu berechnen. Mit Â鶹ԭ´´ Datasphere Spaces kann man einen separaten, gesicherten Bereich für die Personalabteilung erstellen, in dem Daten mit dem Finanzwesen zur Berechnung der Bonusauszahlungen geteilt werden können. Sensible Daten müssen hierbei weder bewegt noch kopiert werden.

Der Â鶹ԭ´´ Datasphere Marketplace wurde erweitert, damit externe Branchendaten noch einfacher für geschäftsrelevante Anwendungsfälle und Datendemokratisierungs-Initiativen über interne Datenmärkte genutzt werden können. Der Â鶹ԭ´´ Datasphere Marketplace bietet heute mehr als 3.000 Datensätze. Hierzu gehören Datenprodukte aus dem Bereich Nachhaltigkeit sowie Umwelt-, Sozial- und Governance-Daten (ESG) von Connect Hub, öffentliche Datenquellen der Organisation für Wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) und Eurostat. Die intelligente Suchfunktion in Â鶹ԭ´´ Datasphere führt unterschiedliche und nicht änderbare Datensätze zusammen. Unternehmen können somit ihre internen Datensätze mit nur wenigen Klicks mit extern verfügbaren Daten von Drittanbietern ergänzen. Mechanismen für die Zugriffskontrolle steuern auf dem Â鶹ԭ´´ Datasphere Marketplace, wer welchen Datensatz lesen kann. Dies trägt zu einem sicheren und kontrollierten Datenaustausch für B2B-Netzwerke bei. Datenexperten sind somit in der Lage, neue, verlässliche KPIs und Prozesse zu erstellen, die auf öffentlichen, gemeinsam genutzten Datensätzen basieren.

Vereinfachung der Datenlandschaft

Mit ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð werden die Funktionen von Â鶹ԭ´´ Business Warehouse (Â鶹ԭ´´ÌýBW) Bridge erweitert. Dadurch kann man von getätigten Investitionen in Â鶹ԭ´´ÌýBW und Â鶹ԭ´´ÌýBW/4HANA weiter profitieren, und auch der aktuelle Zugriff auf Â鶹ԭ´´-Daten mit Extraktoren auf ABAP-Ebene, Staging-Daten und das Verständnis von Â鶹ԭ´´-Daten und Beziehungen bleiben erhalten. Sie können vorhandene Â鶹ԭ´´-BW-Funktionen und -Kenntnisse nutzen, um 70 bis 80ÌýProzent Ihrer bestehenden Â鶹ԭ´´-BW- und Â鶹ԭ´´-BW/4HANA-Artefakte in ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð zu transferieren.

Darüber hinaus werden unsere bald zur Verfügung stehenden Funktionen für die Anwendungsintegration es Geschäftsteams ermöglichen, vorkonfigurierte Geschäftsmodelle und Content-Pakete zu nutzen. Das Onboarding von Daten und Metadaten aus Â鶹ԭ´´-Geschäftsanwendungen in ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð geht damit schneller, und Geschäftskontext und Logik bleiben erhalten.

Bestandskunden von ³§´¡±ÊÌý³§/4±á´¡±·´¡ könnenÌý, um von Folgendem zu profitieren:

• Erfahren Sie mehr über die neuen Funktionen für die Anwendungsintegration in ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð, inklusive einer Demo.
• Geben Sie dem Produktmanagementteam von Â鶹ԭ´´ Datasphere direktes Feedback.
• Bleiben Sie über alles Neue rund um Â鶹ԭ´´ Datasphere und die Roadmap auf dem Laufenden.

Bereitstellung einer Data-Fabric-Architektur

Â鶹ԭ´´ Datasphere und sein offenes Datenökosystem bilden die technologische Grundlage für die „Business Data Fabric“. Mit dieser Datenmanagementarchitektur lässt sich leichter eine integrierte Datenschicht realisieren, der Datenlandschaften zugrunde liegen und die umfassende Geschäftssemantik bietet. Dies ermöglicht einen nahtlosen und skalierbaren Zugriff auf Daten, ohne dass eine Duplizierung erforderlich ist. Sie ersetzt nichts, sondern soll Daten verbinden, anstatt sie nur zu verschieben. Dabei werden sowohl Daten als auch Metadaten verwendet. Mit einer Data-Fabric-Architektur sind Unternehmen in der Lage, jedem Datenkonsumenten aussagekräftige Daten bereitzustellen – mit intaktem Geschäftskontext und intakter Logik. Da Unternehmen genaue Daten benötigen, die schnell verfügbar und mit gängigen Begriffen beschrieben sind, können Datenexperten hiermit für jeden Anwendungsfall die klare Geschäftssemantik bewahren.

Für Unternehmen besteht der Nutzen einer Business Data Fabric darin, Verbrauchern zuverlässige Daten aus stark verteilten Datenlandschaften einfach bereitstellen zu können, die unter betriebswirtschaftlichen Aspekten aufbereitet sind. Sie ermöglicht die schnelle Erstellung intelligenter Datenanwendungen sowie neuer Analyse- und Planungsprojekte, sodass Unternehmen einen höheren geschäftlichen Nutzen aus Datenbeständen ziehen können.

Aufbau eines leistungsstarken, offenen Datenökosystems rund um ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð

Die Â鶹ԭ´´ schließt außerdem Partnerschaften mit einem offenen Netz führender Technologieanbieter, um dem Bedarf von Unternehmen nach einer einfacheren, integrierten, sicheren und gesteuerten Datenlandschaft leichter nachkommen zu können. Die ersten Partner, die wichtige Komponenten der Data-Fabric-Architektur abdecken, sindÌý,Ìý,Ìý ³Ü²Ô»åÌý. Gemeinsam werden wir daran arbeiten, die Business Data Fabric der Â鶹ԭ´´ als neuen Branchenstandard für eine interoperable Datenstrategie voranzubringen und zu stärken.

Jeder dieser strategischen Partner bringt die besonderen Stärken seines Ökosystems mit ein:

• DatabricksÌýund Â鶹ԭ´´ werden auf jeder Cloud-Plattform eine bidirektionale Integration zwischen ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð und der Databricks Lakehouse Platform bieten – unter vollständiger Beibehaltung des Geschäftskontexts der Â鶹ԭ´´-Daten.
• CollibraÌýund Â鶹ԭ´´ werden zunächst ihre Datenkataloge integrieren. Damit wollen sie jedem Unternehmen zukunftsfähige Data-Governance-, Datenschutz- und Compliance-Initiativen ermöglichen.
• Confluent wird für fortlaufende Datenströme sorgen – mit Echtzeit-Streaming von Daten aus/nach Â鶹ԭ´´ Datasphere.
• Und DataRobotÌýwird die Voraussetzungen dafür schaffen, dass jedes Unternehmen eigene, leistungsfähige Machine-Learning-Modelle auf der Grundlage von ³§´¡±ÊÌý¶Ù²¹³Ù²¹²õ±è³ó±ð°ù±ð aufbauen und die Ergebnisse direkt in seine Data-Fabric-Architektur einbringen kann.

  

Â鶹ԭ´´ Datasphere ist ein maßgeschneiderter Integrationspunkt für alle Partner und ermöglicht es Kunden, Â鶹ԭ´´- und Nicht-Â鶹ԭ´´-Daten auf völlig neue Art und Weise miteinander zu verknüpfen, zu vereinheitlichen und zu verteilen. Mit Unterstützung einiger der weltweit renommiertesten Beratungsunternehmen wie Accenture, Capgemini, Deloitte, EY, IBM ³Ü²Ô»åÌý kann jedes Unternehmen eine Data-Fabric-Architektur realisieren, die ihren Datenkonsumenten aussagekräftige Daten bereitstellt.

Wir heißen alle Partner willkommen, gemeinsam mit uns an unserem Ziel zu arbeiten: Wir wollen Kunden in die Lage versetzen, das Potenzial von Geschäftsdaten bestmöglich zu nutzen.

Starten Sie mit Â鶹ԭ´´ Datasphere – jetzt!

Beginnen Sie noch heute mit Â鶹ԭ´´ Datasphere, um das Potenzial von Geschäftsdaten in Ihrer Datenlandschaft voll auszuschöpfen.

• Ìýund lernen Sie die neuen Funktionen kennen!
• Ìýsofort mit der kostenlosen Instanz von Â鶹ԭ´´ÌýBTP!
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Jürgen Müller ist CTO und Mitglied des Vorstands der Â鶹ԭ´´ SE.

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