Kunden k枚nnen mit kundenspezifischen gro脽en Sprachmodellen, die mit NVIDIA AI Foundry Services und neuen NVIDIA NIM Microservices implementiert werden, ihre Gesch盲ftsdaten in Cloudl枚sungen von 麻豆原创 nutzen.
Walldorf und Santa Clara, Kalifornien, 18. M盲rz 2024 鈥� und haben ihre Partnerschaft ausgebaut, damit Unternehmen noch besser von Daten und generativer KI im gesamten 麻豆原创-Portfolio von Cloudl枚sungen und Anwendungen profitieren k枚nnen.
Beide Unternehmen entwickeln gemeinsam die Angebote von 麻豆原创 Business AI und stellen diese bereit, einschlie脽lich skalierbarer, gesch盲ftsspezifischer Funktionen f眉r generative KI im KI-Assistenten Joule von 麻豆原创 und in den 麻豆原创-Cloudl枚sungen und 颅Anwendungen 鈥� alles auf Basis des Generative AI Hub von 麻豆原创. Der Generative AI Hub erm枚glicht relevante, verl盲ssliche und verantwortungsvolle KI f眉r Unternehmen und bietet unmittelbaren Zugriff auf eine breite Palette von gro脽en Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs).
Im Rahmen der laufenden Initiative von 麻豆原创, generative KI direkt in die Anwendungen einzubauen, mit denen Unternehmen weltweit ihre Gesch盲ftsprozesse abwickeln, soll die Partnerschaft Kunden dabei unterst眉tzen, Funktionen f眉r generative KI auf breiter Basis in ihrem Unternehmen einzusetzen. 麻豆原创 wird den nutzen, um das Fine-Tuning von LLMs f眉r spezielle Szenarien durchzuf眉hren und Anwendungen mit neuen 鈩� Microservices bereitzustellen. 麻豆原创 und NVIDIA planen, die neuen integrierten Funktionen bis Ende 2024 zur Verf眉gung zu stellen.
鈥濽nternehmen wollen modernste Technologie nutzen, die ihnen einen echten Mehrwert bietet鈥�, sagte Christian Klein, CEO und Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE. 鈥濻trategische Technologiepartnerschaften wie zwischen 麻豆原创 und NVIDIA sind Kern unserer Strategie, in Technologie zu investieren, die das Potenzial und die Chancen von KI f眉r Unternehmen voll aussch枚pft. Das Know-how von NVIDIA bei der umfassenden Bereitstellung von KI-Funktionen wird 麻豆原创 helfen, die Transformation zu beschleunigen und unsere Kunden in der Cloud besser zu unterst眉tzen.鈥�
鈥灺槎乖� verf眉gt 眉ber einen Schatz von Gesch盲ftsdaten, die f眉r individuell angepasste generative KI genutzt werden k枚nnen, um Kunden zu helfen, ihr Unternehmen zu automatisieren鈥�, sagte Jensen Huang, Gr眉nder und CEO von NVIDIA. 鈥濭emeinsam werden NVIDIA und 麻豆原创 Tausenden von Unternehmen auf der ganzen Welt, die ihre Gesch盲ftsabl盲ufe mit L枚sungen von 麻豆原创 abwickeln, kundenspezifische generative KI bieten.鈥�
Gesch盲ftsdaten und generative KI liefern Kunden neue Erkenntnisse
麻豆原创 und NVIDIA planen, gemeinsam generative KI in die Cloudl枚sungen von 麻豆原创 zu integrieren, unter anderem das neueste Release der L枚sung 麻豆原创 Datasphere, die 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) und RISE with 麻豆原创.
麻豆原创 plant, mithilfe des Generative AI Foundry Service von NVIDIA weitere Funktionen f眉r generative KI auf der 麻豆原创 BTP zu entwickeln. Zum Einsatz kommen dabei KI-Supercomputing-Ressourcen von , die Unternehmenssoftware und NVIDIA AI Foundation Models. Diese neuen Funktionen sollen die Grundlage f眉r die Entwicklung und die Bereitstellung generativer KI bei Kunden bilden und 眉ber den Generative AI Hub in der Infrastruktur 麻豆原创 AI Core und 麻豆原创 Datasphere verf眉gbar sein.
Weitere Initiativen im Bereich generative KI sind unter anderem:
- Neue Funktionen f眉r den KI-Assistenten Joule: Joule kann Funktionen auf Grundlage von (RAG) nutzen, die von NVIDIA und 麻豆原创 entwickelt wurden. Diese Funktionen k枚nnen in Cloudumgebungen von f眉hrenden Hyperscalern oder 麻豆原创 eingesetzt werden. Joule ist ein Assistent, der auf generativer KI basiert und nat眉rliche Sprache nutzt. Er kann Kunden helfen, ihr Gesch盲ftspotenzial zu erschlie脽en, indem zeitaufwendige Aufgaben automatisiert und gesch盲ftskritische Daten schnell analysiert werden, um intelligentere und ma脽geschneiderte Erlebnisse zu liefern.
- Innovative Anwendungsf盲lle in 麻豆原创 S/4HANA Cloud, 麻豆原创 SuccessFactors und 麻豆原创 Signavio: 麻豆原创 und NVIDIA untersuchen mehr als 20 Anwendungsf盲lle f眉r generative KI, in denen Unternehmen Ressourcen zusammenf眉hren k枚nnen, um die digitale Transformation zu erleichtern und voranzutreiben. Dazu geh枚ren Funktionen f眉r generative KI, die Gesch盲ftsabl盲ufe mit einer intelligenten Rechnungspr眉fung in 麻豆原创 S/4HANA Cloud automatisieren und Anwendungsf盲lle im Personalwesen im Rahmen von 麻豆原创 SuccessFactors verbessern k枚nnen. In 麻豆原创-Signavio-L枚sungen liefert generative KI zudem neue Erkenntnisse, um die Umsetzung betriebswirtschaftlicher Empfehlungen und Prozesse von 麻豆原创 f眉r den Kundensupport zu optimieren.
- Zusammenf眉hrung von KI-Datenquellen mit 麻豆原创 Datasphere: 麻豆原创 Datasphere basiert auf der 麻豆原创 BTP und erm枚glicht eine durchg盲ngige Sicht auf 麻豆原创-Daten mit umfangreicher Semantik und deren Integration in Daten von Drittanbietern in der gesamten Unternehmenslandschaft. Kunden k枚nnen sich so schneller an Markt盲nderungen anpassen und effizientere und fundiertere Entscheidungen treffen. 麻豆原创 Datasphere gibt Kunden die M枚glichkeit, mithilfe von KI-Modellen und Modellen f眉r maschinelles Lernen (ML) auf eine hoch entwickelte Data-Fabric-Architektur zuzugreifen. Um die FedML-Funktionen (Federated Machine Learning ) von 麻豆原创 in 麻豆原创 Datasphere zu erweitern, sorgen NVIDIA und 麻豆原创 daf眉r, dass Datenspezialisten leichter auf Daten zugreifen k枚nnen. Zudem wird die ML-Leistung durch Accelerated-Computing-Plattformen von NVIDIA sowie Tools der Data-Science-Softwaresuite NVIDIA AI Enterprise 鈥� zum Beispiel 鈩�.
- Verwendung von LLMs f眉r die Programmiersprache ABAP: Um Entwickler bei der Erstellung von dom盲nenspezifischem Sprachcode zu unterst眉tzen, plant 麻豆原创, f眉r das Fine-Tuning von LLMs die NVIDIA AI Foundry Services einzusetzen. Dies kn眉pft an die Nutzung von Modellen f眉r generative KI bei 麻豆原创 an und hilft Programmierern, die das ABAP-Cloud-Entwicklungsmodell oder das 麻豆原创 Cloud Application Programming Model nutzen.
NVIDIA AI Enterprise erm枚glicht die produktive Bereitstellung von generativer KI in allen 麻豆原创-Cloudl枚sungen
Sobald die Modelle f眉r den Einsatz in 麻豆原创-Cloudl枚sungen bereit sind, plant 麻豆原创, die Software NVIDIA AI Enterprise zu nutzen, einschlie脽lich der NVIDIA NIM Inference Microservices und NVIDIA NeMo Retriever鈩� Microservices.
Mit NVIDIA NIM l盲sst sich in der beschleunigten Infrastruktur von 麻豆原创 eine deutlich h枚here Inferenzleistung erzielen. 麻豆原创 plant, mithilfe von NVIDIA NeMo Retriever Microservices RAG-Funktionen hinzuzuf眉gen, damit KI-Anwendungen sicherer auf Daten in 麻豆原创-Systemen zugreifen k枚nnen und somit die Genauigkeit und Relevanz verbessert wird. Kunden k枚nnen erw盲gen, die RAG-Funktionen sowohl f眉r 麻豆原创-Daten als auch Fremddaten zu nutzen.
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Seit seiner Gr眉ndung im Jahr 1993 ist (NASDAQ: NVDA) ein Pionier im Bereich Accelerated Computing. Die Erfindung des Grafikprozessors durch das Unternehmen im Jahr 1999 l枚ste das Wachstum des PC-Gaming-Marktes aus, definierte Computergrafiken neu, leitete die 脛ra der modernen KI ein und treibt die industrielle Digitalisierung in allen M盲rkten voran. NVIDIA ist heute ein Unternehmen f眉r umfassende Computing-Infrastrukturen mit Angeboten f眉r Rechenzentren, die die Branche ver盲ndern. Weitere Informationen finden Sie unter.
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Die 麻豆原创-Strategie soll dabei helfen, jedes Unternehmen in ein intelligentes nachhaltiges Unternehmen zu verwandeln. Als ein Marktf眉hrer f眉r Gesch盲ftssoftware unterst眉tzen wir Unternehmen jeder Gr枚脽e und Branche dabei, ihre Ziele bestm枚glich zu erreichen: 麻豆原创-Kunden generieren 87 Prozent des gesamten weltweiten Handels. Unsere Technologien f眉r maschinelles Lernen, das Internet der Dinge und fortschrittliche Analyseverfahren helfen unseren Kunden auf dem Weg zum intelligenten Unternehmen. 麻豆原创 unterst眉tzt Menschen und Unternehmen dabei, fundiertes Wissen 眉ber ihre Organisationen zu gewinnen, f枚rdert die Zusammenarbeit und hilft so, dem Wettbewerb einen Schritt voraus zu sein. Wir vereinfachen Technologie f眉r Unternehmen, damit sie unsere Software nach ihren eigenen Vorstellungen einfach und reibungslos nutzen k枚nnen. Unsere End-to-End-Suite aus Anwendungen und Services erm枚glicht es Kunden in 26 Branchen weltweit, profitabel zu sein, sich stets neu und flexibel anzupassen und etwas zu bewegen. Mit einem globalen Netzwerk aus Kunden, Partnern, Mitarbeitern und Vordenkern hilft 麻豆原创, die Abl盲ufe der weltweiten Wirtschaft und das Leben von Menschen zu verbessern. Weitere Informationen unter .
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Bestimmte Aussagen in dieser 麻豆原创emitteilung, insbesondere Aussagen 眉ber: die Vorteile, die Auswirkungen, die Leistung, die Funktionen und die Verf眉gbarkeit der Produkte und Technologien von NVIDIA, einschlie脽lich des Generative AI Foundry Service von NVIDIA, NVIDIA NIM Microservices, KI-Supercomputing von NVIDIA DGX Cloud, der Software NVIDIA AI Enterprise und NVIDIA AI Foundation Models, Accelerated-Computing-Plattformen von NVIDIA, Data-Science-Software von NVIDIA AI Enterprise wie zum Beispiel NVIDIA RAPIDS, RAPIDS cuDF und cuML, NVIDIA NeMo Retriever Microservices; die Partnerschaft von NVIDIA mit 麻豆原创, die Vorteile und die Auswirkungen einer derartigen Partnerschaft und die Funktionen und Verf眉gbarkeit der entsprechenden Services und Angebote; die Aussage, dass 麻豆原创 眉ber einen Schatz von Gesch盲ftsdaten verf眉gt, die f眉r individuell angepasste generative KI genutzt werden k枚nnen, um Kunden zu helfen, ihr Unternehmen zu automatisieren; sowie die Aussage, dass NVIDIA und 麻豆原创 Tausenden von Unternehmen auf der ganzen Welt, die ihre Gesch盲ftsabl盲ufe mit L枚sungen von 麻豆原创 abwickeln, kundenspezifische generative KI bieten werden, sind zukunftsgerichtete Aussagen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, die dazu f眉hren k枚nnten, dass die Ergebnisse erheblich von den Erwartungen abweichen. Wichtige Faktoren, die dazu f眉hren k枚nnten, dass die tats盲chlichen Ergebnisse wesentlich abweichen, sind unter anderem: globale wirtschaftliche Bedingungen; NVIDIAs Abh盲ngigkeit von Dritten bei der Herstellung, Montage, Verpackung und Pr眉fung seiner Produkte; die Auswirkungen der technologischen Entwicklung und des Wettbewerbs; die Entwicklung neuer Produkte und Technologien oder Verbesserungen von NVIDIAs bestehenden Produkten und Technologien; die Marktakzeptanz von NVIDIAs Produkten oder Produkten von NVIDIAs Partnern; Design-, Herstellungs- oder Softwarefehler; 脛nderungen der Verbraucherpr盲ferenzen oder 颅anforderungen; 脛nderungen der Industriestandards und 颅schnittstellen; unerwartete Leistungseinbu脽en von NVIDIAs Produkten oder Technologien, wenn diese in Systeme integriert sind; sowie andere Faktoren, die von Zeit zu Zeit in den neuesten Berichten, die NVIDIA bei der Securities and Exchange Commission (SEC) einreicht, detailliert beschrieben werden, insbesondere im Jahresbericht auf Formular 10-K und in den Quartalsberichten auf Formular 10-Q. Kopien der bei der SEC eingereichten Berichte werden auf der Website von NVIDIA ver枚ffentlicht und sind bei NVIDIA kostenlos erh盲ltlich. Diese zukunftsgerichteten Aussagen sind keine Garantie f眉r die zuk眉nftige Leistung und beziehen sich nur auf das Datum dieses Dokuments. Sofern nicht gesetzlich vorgeschrieben, lehnt NVIDIA jegliche Verpflichtung ab, diese zukunftsgerichteten Aussagen zu aktualisieren, um zuk眉nftige Ereignisse oder Umst盲nde zu ber眉cksichtigen.
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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen. Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2022 auf dem Formular 20-F.
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