Dies war der Leitgedanke einer , in der Thomas Saueressig, Chief Customer Officer und Mitglied des Vorstands der 麻豆原创聽SE, und Jan Gilg, Global President Customer Success &聽Americas und Mitglied des erweiterten Vorstands der 麻豆原创聽SE, die Vorteile des autonomen Unternehmens verdeutlichten.

Ihre Botschaft war klar: Da KI nicht mehr nur reine Theorie ist, sondern bereits heute praktisch einsetzbar ist, fragen Kunden nicht mehr, ob KI 眉berhaupt wichtig ist, sondern wie sie damit messbare Ergebnisse im gesamten Unternehmen erzielen k枚nnen.

鈥濼ag f眉r Tag gehen Milliarden von Menschen morgens beim Aufstehen ganz selbstverst盲ndlich davon aus, dass alles auf der Welt reibungslos funktioniert鈥�, sagte Saueressig.

Aber das zu erm枚glichen, ist alles andere als einfach. Saueressig machte deutlich, wie viel verborgene Komplexit盲t in allt盲glichen Abl盲ufen steckt 鈥� von Stromnetzen, die in Echtzeit das Gleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage sicherstellen, bis hin zu globalen Lieferketten, die den Warenverkehr 眉ber L盲nder und Kontinente hinweg gew盲hrleisten. Unternehmensabl盲ufe seien, so Saueressig, das unsichtbare R眉ckgrat des heutigen Lebens, auch wenn die meisten Menschen sie nie sehen.

Gilg griff das Thema auf und betonte, dass Kunden heute unter gro脽em Druck st眉nden, ihre KI-Ziele in konkreten Nutzen umzusetzen. Es herrsche eine gro脽e Begeisterung, sagte er, gleichzeitig bestehe aber auch Handlungsdruck.

Kunden m枚chten KI unternehmensweit einsetzen und mit Kernprozessen verkn眉pfen, um einen konkreten Mehrwert zu erzielen. Doch laut Gilg sei das eigentliche Hindernis nicht die KI selbst, sondern die Unternehmenslandschaft um sie herum.

鈥濪as ganz offensichtliche Problem ist, dass KI im Unternehmen komplex ist鈥�, sagte er und wies auf die isolierten Anwendungen und fragmentierten Daten hin, mit denen viele Unternehmen noch zu k盲mpfen haben.

Diese Herausforderung f眉hrte die 麻豆原创 unmittelbar zu ihrer Vision f眉r das , in dem KI in den Gesch盲ftsprozessen eingebettet ist, durch vertrauensw眉rdige Daten verkn眉pft ist und so gesteuert wird, dass sie verl盲sslich und skalierbar ist.

Die Vision des autonomen Unternehmens

鈥濧us dieser Notwendigkeit einer zuverl盲ssigen, nahtlosen Integration ist unsere Vision f眉r das autonome Unternehmen entstanden鈥�, sagte Gilg.

Er stellte es nicht als zuk眉nftiges Konzept dar, sondern als praktisches Betriebsmodell, bei dem KI innerhalb eines vertrauensw眉rdigen Steuerungsrahmens die durchg盲ngige Ausf眉hrung von Prozessen sicherstellt und Menschen die Kontrolle behalten.

Aufgabe der 麻豆原创 sei es, so Saueressig, Kunden auf diesem Weg zu begleiten: 鈥濽nser Ziel ist es, Ihnen zu helfen, sich Schritt f眉r Schritt zu einem autonomen Unternehmen zu entwickeln. 鈥� Wir helfen Ihnen, bereits heute von KI zu profitieren.鈥�

Er verkn眉pfte diesen Ansatz mit RISE with 麻豆原创, den KI-Angeboten der 麻豆原创 und dem Portfolio 麻豆原创 Services and Support mit seinen Servicepl盲nen, die Kunden dabei unterst眉tzen sollen, Innovationen produktiv zu nutzen. Der Schwerpunkt liege darauf, w盲hrend der gesamten Transformation einen Mehrwert zu bieten.

鈥濿enn Sie voll und ganz hinter RISE with 麻豆原创 stehen, m枚chten wir Sie in jeder Phase unterst眉tzen鈥�, sagte Saueressig und stellte klar, dass diese Unterst眉tzung sich auch auf die komplexesten hybriden Landschaften erstrecke 鈥� kein Kunde werde im Stich gelassen.

Lockheed Martin: In Umgebungen mit hohem Risiko kommt Einsatzbereitschaft vor Transformation

Dieses Thema, das 鈥濩ustomer-First鈥�-Prinzip, bildete die 脺berleitung zum n盲chsten Teil der Keynote.  Hier kamen Kunden selbst zu Wort und berichteten aus erster Hand, wie sie ihre Unternehmen in der Praxis transformieren 鈥� ganz ohne graue Theorie oder abstrakte Beispiele, sondern anhand echter, praktischer Erfahrungsberichte.

Den Auftakt der Runde machte der US-Konzern Lockheed Martin mit einer klaren Aussage: Transformation sehe man nicht als Endziel, sondern es gehe vielmehr darum, st盲ndige Einsatzbereitschaft in einer der anspruchsvollsten Umgebungen der Welt sicherzustellen.

鈥濼ransformation ist nicht das Ziel. F眉r uns ist es wichtig, einsatzbereit zu sein鈥�, sagte Maria Demaree, Senior Vice President, Enterprise Business and Digital Transformation und CIO der Lockheed Martin Corporation. Dabei betonte sie, dass es um Menschenleben gehe, denn die Systeme unterst眉tzten die nationale Verteidigung und Missionen mit B眉ndnispartnern. Einsatzbereitschaft, erkl盲rte sie, bedeute, 鈥瀒m gesamten Unternehmen schnell, klar und entschlossen handeln zu k枚nnen.鈥�

Der R眉stungs- und Technologiekonzern habe die gr枚脽te Investition in digitale Transformation in seiner Unternehmensgeschichte get盲tigt und richte nun seine Prozesse von Grund auf neu aus. Dabei f眉hre er bislang getrennte Systeme zusammen und integriere KI in einem modellbasierten Unternehmenskonzept, das auf 麻豆原创-Software basiere.

Lockheed Martin operiere in einem streng regulierten Umfeld mit hohen Sicherheits- und Datenanforderungen. Daher konzentriere man sich darauf, Durchlaufzeiten zu verk眉rzen und die Reaktionsf盲higkeit zu verbessern. Demaree betonte: 鈥濼ransformation beginnt nicht mit Technologie. Man muss zuerst die eigenen Prozesse umgestalten.鈥� Die Rolle der 麻豆原创, erkl盲rte sie, habe sich gewandelt 鈥� vom Anbieter zum vertrauensw眉rdigen Partner, der das Gesch盲ft von Lockheed Martin und dessen Umfeld wirklich verstehe.

Aeropuertos Argentina: Von reaktivem Winterbetrieb zu proaktiver KI-gest眉tzter Steuerung

Erstmalig in der Geschichte der 麻豆原创 Sapphire betrat ein Kunde aus Lateinamerika die Keynote-B眉hne: der Flughafenbetreiber Aeropuertos Argentina. Das Unternehmen nutzte die Gelegenheit und stellte ein Praxisbeispiel vor: eine Situation im Tagesgesch盲ft, in der Handlungsdruck bestand. Das Beispiel zeigte, wie ein 鈥瀞auberer鈥� Kern und gezielte Innovation schnell Ergebnisse liefern k枚nnen.

Aeropuertos Argentina wickelt 90 Prozent des kommerziellen Flugverkehrs des Landes ab. Ein reibungsloser Flughafenbetrieb ist daher auch bei winterlichen Witterungsverh盲ltnissen 盲u脽erst wichtig. Bisher setzte der Flughafenbetreiber dabei auf manuelle, fragmentierte Prozesse, die jedoch zu steigenden Kosten, erh枚hten Sicherheitsrisiken und Umweltbelastungen f眉hrten. Um dieses Problem anzugehen, hat das Unternehmen einen KI-Agenten namens SNOW (Smart Network for Operative Winter) entwickelt, um Wetterdaten, Start- und Landebahnsensoren, Wartungsprozesse und Betriebsabl盲ufe zu koordinieren.

鈥濿ir haben unseren reaktiven Ansatz durch einen proaktiven Ansatz ersetzt鈥�, erkl盲rte Gustavo Sabato, Chief Information Officer von Aeropuertos Argentina, und hob die erwarteten Vorteile hervor, darunter 16 Prozent geringere Kosten sowie weniger CO鈧�-Emissionen. Auch die Umsetzung sei schnell gegangen. Von der Idee bis zum Betrieb seien gerade einmal zw枚lf Wochen vergangen. Die Einf眉hrung sei zun盲chst an zwei Flugh盲fen erfolgt und werde im kommenden Winter auf sechs weitere Flugh盲fen ausgeweitet.

Entscheidend f眉r den Erfolg sei die Umstellung von 麻豆原创 R/3 auf 麻豆原创 S/4HANA im Jahr 2023 gewesen sowie die Entwicklung der L枚sung auf der 麻豆原创 Business Technology Platform. Mehrere nicht standardisierte Datenquellen zu integrieren, sei eine Herausforderung gewesen. Doch nun arbeite das Unternehmen mit 鈥瀗ur einer einheitlichen Datengrundlage鈥�, so Sabato, und daf眉r seien nur minimale manuelle Eingriffe erforderlich. Der Flughafenbetreiber plane, das Konzept 眉ber Argentinien hinaus auf weitere Flugh盲fen auszuweiten, die er in anderen L盲ndern betreibe. Damit unterstrich Sabato, dass eine solide technische Basis unerl盲sslich sei, um mit KI echte operative Ergebnisse zu erzielen.

Exxon Mobil: Clean Core und ein solides Datenfundament

Angesichts des rasanten Wandels durch die weltweite Umstellung auf neue Energiequellen musste ExxonMobil Wege finden, um in den Betriebsabl盲ufen weiterhin agil und anpassungsf盲hig zu bleiben.

Laut Bill Keillor, Vice President bei ExxonMobil Global Services Company, hat der Energiekonzern mit einer Unternehmenstransformation begonnen, um Prozesse zu vereinfachen und von Daten profitieren zu k枚nnen, die durch jahrzehntelange Anpassungen fragmentiert waren. 鈥濽nser Fokus liegt nicht auf kurzfristiger Optimierung, sondern auf langfristiger Agilit盲t: Standardisierung mithilfe von branchenspezifischen Best Practices, der Aufbau eines Clean Core sowie Upgrade-Stabilit盲t鈥�, sagte er.

Er betonte, dass ein Unternehmen sowohl f眉r Transformationsprojekte als auch f眉r seine KI-Strategie eine solide Basis ben枚tige. 鈥濿enn dieses Fundament nicht richtig gelegt wird, wird sich das sp盲ter r盲chen鈥�, f眉hrte er aus.

Zum Abschluss hatte Keillor drei Ratschl盲ge in Bezug auf Transformationsprojekte: Unternehmen m眉ssten sich ihrer Strategie voll bewusst sein und daf眉r sorgen, dass die F眉hrungsebene voll hinter dieser stehe; sie ben枚tigten verl盲ssliche Governance-Grunds盲tze, um schnell konsequente Entscheidungen treffen zu k枚nnen; und sie m眉ssten langfristig mit Partnern zusammenarbeiten, die sie zu H枚chstleistungen anspornten.

Levi Strauss: KI in gro脽em Ma脽stab

Im Zuge seiner beschleunigten Ausrichtung auf das Direktkundengesch盲ft wurde dem Textilunternehmen Levi Strauss klar, dass eine schlanke IT-Landschaft notwendig war, um schnellere Prozesse und eine gr枚脽ere Skalierbarkeit zu erzielen. Wie Jason Gowans, Chief Digital and Technology Officer, erl盲uterte, habe das Unternehmen zun盲chst mithilfe von RISE with 麻豆原创 neun ERP-Systeme in einer einheitlichen globalen IT-Landschaft konsolidiert, Prozesse standardisiert und einen Clean Core aufgebaut.

All das bilde nun die Basis f眉r die ambitionierte KI-Strategie von Levi鈥檚, in deren Rahmen unternehmensweit bereits mehr als 1.000 KI-Agenten im Einsatz seien. Damit habe man bereits sp眉rbare Ergebnisse erzielt, zum Beispiel bei der Auftragsbearbeitung f眉r den Gro脽handel. W盲hrend 80 Prozent der Bestellungen bereits automatisch abgelaufen seien, habe man f眉r die verbleibenden 20 Prozent, die oft von kleineren Kunden 眉ber handschriftliche Notizen, E-Mails oder unstrukturierte Dokumente eingereicht w眉rden, bislang zwei bis f眉nf Tage f眉r die manuelle Bearbeitung ben枚tigt.

鈥濵颈迟 den Agenten, die wir mithilfe von 麻豆原创 entwickelt haben, dauert dieser Prozess nun 20 bis 30 Minuten鈥�, so Gowans. F眉r Levi Strauss ist das Fazit eindeutig: Standardisierung schr盲nkt die Agilit盲t keineswegs ein, sondern macht diese m枚glich.

Migration auf Basis von KI

Diese Kundenberichte zeigen, dass Transformation in der Regel einem gemeinsamen Muster folgt: Modernisierung der Kernprozesse, Umstieg auf die Cloud und Erschlie脽ung von Innovationen. 

Die 麻豆原创 demonstrierte zudem, wie KI-gest眉tzte Agenten Kunden dabei helfen k枚nnen, diesen Ansatz durch ein st盲rker integriertes, KI-gesteuertes Transformationskonzept im gro脽en Ma脽stab zu beschleunigen. Die in der vorgestellten Assistenten f眉r Migrationen und Modernisierung sind darauf ausgelegt, Systeme, Daten, Eigenentwicklungen, Konfiguration, Tests und Roll-out-Aktivit盲ten im Rahmen eines durchgehenden Prozesses zu analysieren. Indem fragmentierte, manuelle Aktivit盲ten durch koordinierte Automatisierungsma脽nahmen abgel枚st werden, k枚nnen Vorg盲nge, die fr眉her Wochen in Anspruch nahmen 鈥� angefangen bei der Auswertung der IT-Landschaft bis hin zur Pr眉fung von kundenspezifischem Code 鈥�, nun innerhalb eines einzigen Wochenendes abgeschlossen werden.

Wandel l盲sst weltweite Abl盲ufe nicht ins Stocken geraten

Gilg weitete den Fokus aus und betonte, dass radikale Technologieumbr眉che immer zu Unsicherheit f眉hrten. Aber jede dieser neuen Technologien habe weltweite Abl盲ufe verbessert, indem sie mehr Arbeitspl盲tze sowie neue Gesch盲ftsmodelle und Einnahmequellen geschaffen habe, die vorher unvorstellbar gewesen seien. 脛hnlich verhalte es sich seiner Meinung nach auch mit der Unternehmenssoftware, die durch KI sogar noch unverzichtbarer werde.

Das liege daran, dass die grundlegenden gesch盲ftlichen Anforderungen unver盲ndert blieben; man br盲uchte Systeme, die funktionierten, Menschen, die Einsatz zeigten, und Teams, die zusammenarbeiteten. Laut Gilg werde KI die Unternehmenssoftware nicht ersetzen. KI werde Teil der Unternehmenssoftware und in die Prozesse eingebettet sein, die die Abl盲ufe von Unternehmen am Laufen hielten.

Zum Abschluss griff Saueressig seine Gedanken vom Beginn der Keynote auf: einer Welt, in der die Menschen sich darauf verlassen k枚nnen, dass alles reibungslos funktioniert. In Zeiten rapider Ver盲nderungen und tiefgreifender Umw盲lzungen sei Widerstandsf盲higkeit wichtiger denn je.

鈥濫s ist nicht der Wandel, der die weltweiten Abl盲ufe ins Stocken geraten l盲sst“, so Saueressig. 鈥濪ie Abl盲ufe geraten dann ins Stocken, wenn Unternehmen nicht widerstandsf盲hig genug sind, um mit den Ver盲nderungen Schritt zu halten. Und genau hier kommt die 麻豆原创 ins Spiel.鈥� Er betonte, wie wichtig Menschen in Zeiten des Umbruchs seien und dass es bei Transformation nicht nur um Technologie und KI gehe. Transformation bleibe eine zutiefst menschliche Angelegenheit und werde von den Menschen gepr盲gt, die Technologie und KI entwickelten und nutzten. 鈥濪ie Zukunft wird nicht von KI gestaltet, sondern von uns鈥�, fasste er zusammen.

The post Bereits heute von KI profitieren appeared first on 麻豆原创 News Center.

Da es keine Einheitsl枚sung gibt, die f眉r alle passt, wurde entwickelt. Die Software unterst眉tzt kleine Unternehmen und den unteren Mittelstand mit einem ERP-System, das mitw盲chst und sich an ver盲nderte Bed眉rfnisse anpasst.

Einf眉hrung von 麻豆原创 Business One

Heute setzen mehr als 83.000 Kunden und 1,2 Millionen Nutzerinnen und Nutzer in 眉ber 170  L盲ndern auf 麻豆原创 Business One. Ein globales Netzwerk von 850 Partnern unterst眉tzt sie 鈥� mit 眉ber 500 branchen- und l盲nderspezifischen Erweiterungen.

鈥濪er Einstieg ist bewusst einfach gestaltet鈥�, sagte Darius Heydarian, Leiter des Bereichs Partner Solution Enablement 麻豆原创 Business One. 鈥濽nternehmen k枚nnen mit einem einzigen Benutzer beginnen und sp盲ter skalieren 鈥� mit mehr Mitarbeitenden, Standorten oder Tochtergesellschaften.鈥� Die L枚sung kann sich an die Arbeitsweise kleinerer Unternehmen anpassen. Sie erm枚glicht sowohl schnelle Einf眉hrungen an Au脽enstandorten als auch koordinierte Rollouts in mehreren Regionen. Sie bietet eine moderne, browserbasierte Nutzung und integriert sich nahtlos in die Analysel枚sungen und Automatisierungstools von 麻豆原创.

Die Rolle der Partner

Die 麻豆原创 hat die strategische Bedeutung von 麻豆原创 Business One in ihrem L枚sungsportfolio erneut bekr盲ftigt. Karl Fahrbach, Chief Partner Officer der 麻豆原创, betonte das anhaltende Engagement der 麻豆原创 f眉r 麻豆原创 Business One und die entscheidende Rolle des Partnernetzes: 鈥灺槎乖� investiert weiterhin in die Zukunft von 麻豆原创 Business One. Unser Partnernetz ist nach wie vor der Schl眉ssel zum Erfolg. Es sorgt f眉r Autonomie, Resilienz und Wachstum und gewinnt jeden Tag neue Kunden hinzu.鈥�

Partner sind das R眉ckgrat des 脰kosystems von 麻豆原创 Business One. 麻豆原创 arbeitet eng mit einem gro脽en Netzwerk erfahrener Implementierungs- und Support-Partner zusammen. Diese Partner verf眉gen 眉ber das Know-how, um L枚sungen an die speziellen Anforderungen einzelner Kunden anzupassen 鈥� mit Branchenfunktionen, Lokalisierungen oder Funktionen f眉r die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben.

鈥濸artner tragen auch zur Erweiterbarkeit von 麻豆原创 Business One bei. Denn sie entwickeln Erweiterungen und Branchenl枚sungen, die spezielle Herausforderungen adressieren鈥�, sagte Heydarian. Die Zusammenarbeit zwischen 麻豆原创 und ihren Partnern stellt sicher, dass Kunden sowohl von der Technologie der 麻豆原创 als auch von lokalem Fachwissen profitieren.

Kunden in Zahlen

鈥濾or Kurzem hat mir ein Partner ein Kundenbeispiel geschildert, das den Zielmarkt von 麻豆原创 Business One sehr gut beschreibt鈥�, sagte Heydarian. 鈥濪as Unternehmen hatte zu Beginn drei Mitarbeitende. Im Laufe der Jahre expandierte es und besch盲ftigt heute 250 Mitarbeitende 鈥� und die Softwareplattform passt immer noch.鈥�

Typische Kunden von 麻豆原创 Business One sind kleine und mittelst盲ndische Unternehmen. Sie suchen eine kosteng眉nstige, flexible und skalierbare ERP-L枚sung. H盲ufig wollen sie Buchhaltung und Finanzen, Einkauf, Lager, Vertrieb, Kundenbeziehungen und ihr Berichtswesen zentral mit einer Software steuern. 麻豆原创 Business One hilft ihnen, die Kontrolle zu behalten, Prozesse zu vereinfachen und strategische Entscheidungen auf Basis von Echtzeitdaten zu treffen.

Die L枚sung l盲sst sich an wachsende Anforderungen anpassen. Sie unterst眉tzt die internationale Expansion mit 28 Sprachen und 50 l盲nderspezifischen Lokalisierungen. 脺ber 850 Partner bieten lokalen Support, der auf die spezifischen Anforderungen von Kunden zugeschnitten ist.

鈥濿ir sind stolz darauf, dass 麻豆原创 Business One Teil des 麻豆原创-L枚sungsportfolios ist鈥�, sagte Heydarian. 鈥濲edes Jahr entscheiden sich rund 3.000 Neukunden f眉r 麻豆原创 Business One. Im Durchschnitt w盲hlen jeden Tag 10 Kunden die L枚sung.鈥�

Click the button below to load the content from YouTube.

Always allow YouTube

The post T盲glich 10 neue Kunden: Der weltweite Erfolg von 麻豆原创聽Business One appeared first on 麻豆原创 News Center.

Dar眉ber hinaus liefert der KI-Katalog Details zum Mehrwert und dem gesch盲tzten betriebswirtschaftlichen Nutzen f眉r Kunden sowie hilfreiche Ressourcen, zum Beispiel ausf眉hrliche Produktdokumentation und Demos.

鈥濻eit dem Start vor zehn Monaten wird der KI-Katalog von Kunden und Partnern stark frequentiert鈥�, berichtet Holger Neuert, Chief Product Manager f眉r den KI-Katalog. 鈥濶utzer verbringen viel Zeit damit, die dokumentierten KI-Anwendungsf盲lle zu durchsuchen. Sie kehren auch regelm盲脽ig zum KI-Katalog zur眉ck, um mehr 眉ber KI-Funktionen, Joule Agents und Ressourcen [in diesem Zusammenhang] zu erfahren.鈥�

Kunden den Mehrwert von KI aufzeigen

Der KI-Katalog fungiert als umfassende Informationsquelle und stellt Details zu L枚sungen sowie den potenziellen gesch盲ftlichen Vorteilen bereit.

麻豆原创 Customer Success Manager Nick Pearce nutzt den KI-Katalog, um auf wichtige Dokumentation, Informationen zum Mehrwert und zur Preisgestaltung f眉r Kunden sowie das 鈥濧I Estimator鈥�-Tool f眉r KI鈥慒unktionen zuzugreifen.

鈥濱ch kann Informationen zum potenziellen betriebswirtschaftlichen Nutzen schnell einsehen, zum Beispiel wie Stellenbewerbungen mithilfe von KI-gest眉tztem Bewerber-Screening um 70 Prozent schneller bearbeitet werden k枚nnen. So kann ich mich mit meinen 麻豆原创 SuccessFactors-Kunden 眉ber den Mehrwert austauschen und besprechen, wo sie mit ihrer KI-Strategie ansetzen sollten鈥�, erl盲utert Pearce.

鈥濪er KI-Katalog und das Sch盲tzungs-Tool f眉r KI-Funktionen im 麻豆原创 Discovery Center sind echte Game Changer und die besten Ressourcen, um mehr 眉ber die neuesten KI-Innovationen von 麻豆原创 f眉r alle Branchen und Gesch盲ftsbereiche zu erfahren鈥�, so Richard Grandpierre, Leiter des Bereichs 麻豆原创 Business AI Product Management. 鈥濪iese leistungsstarke Plattform zeigt den betriebswirtschaftlichen Nutzen auf und erm枚glicht umfassende transformative Ergebnisse.鈥�

Dr. Michael Gl眉ck, Global Head of Value Advisory bei der 麻豆原创, erkl盲rt, dass die Sch盲tzungen des Mehrwerts der KI-Funktionen im KI-Katalog auf der Branchenexpertise von 麻豆原创 basieren und von Benchmark-Daten sowie Recherchen von Drittanbietern gest眉tzt werden. Zus盲tzlich wird das anf盲ngliche Feedback von Kunden zu jedem KI-Anwendungsfall ber眉cksichtigt.

鈥濱ndem wir Vorteile in Bezug auf Effizienz, direkten Einfluss, Effektivit盲t sowie indirekte und kausale Auswirkungen betrachten, bieten wir eine ganzheitliche Sicht auf den Mehrwert, den ein bestimmter Anwendungsfall innerhalb von 麻豆原创 Business AI unseren Kunden bieten kann鈥�, betont Gl眉ck.

The post Den Mehrwert von 麻豆原创-KI-Anwendungsf盲llen erkunden appeared first on 麻豆原创 News Center.

Durch den Einsatz von k眉nstlicher Intelligenz (KI) und modernen Analysefunktionen konnte BRF die Genauigkeit seiner Prognosen verbessern, Lagerbest盲nde optimieren und seine Planung noch genauer abstimmen. Eine gemeinsame Erstellung von Prognosen mit anderen Unternehmen und die Abstimmung von Echtzeitdaten sorgen nun f眉r mehr operative Effizienz. BRF kann so seine umfangreichen Gesch盲ftsaktivit盲ten in 眉ber 127 L盲ndern steuern und sich schnell auf Ver盲nderungen in diesen M盲rkten einstellen. 

Projektergebnisse mit 麻豆原创 IBP, die Ma脽st盲be setzen

Mit 44 Produktionseinheiten, 103 Distributionszentren, die monatlich 眉ber 500 Millionen Lieferungen an mehr als 415.000 Kunden abwickeln 鈥� das entspricht f眉nf Millionen Tonnen produzierter Lebensmittel pro Jahr 鈥�, ist die Dimension der erzielten Verbesserungen gewaltig.

鈥濨RF setzt neue Ma脽st盲be in puncto Effizienz und Produktivit盲t in der gesamten Produktionskette und entwickelt L枚sungen, die Prozesse agiler, einfacher und effizienter machen鈥�, sagte Gilberto Andretta, Executive Technology Manager bei BRF. 鈥濿ir z盲hlen zu den f眉hrenden 麻豆原创-IBP-Anwendern im Hinblick auf die t盲gliche Bedarfsplanung, Demand Sensing, die Erstellung statistischer Modelle, die Genauigkeit von Prognosen, integrierte Analysen, Zeitreihenanalysen und das Management von Ausnahmen. Dies ist f眉r unsere mehr als 400 Mitarbeitenden in der Planung von zentraler Bedeutung.鈥�

Durch den Einsatz von 麻豆原创 IBP ist das pr盲zise Erfassen und Analysieren von Bedarfs- und Prognosedaten nun um 33 Prozent schneller.

Innovative L枚sungen f眉r die Lieferkette

F眉r BRF ist die Suche nach innovativen L枚sungen unerl盲sslich, um seine digitale Transformation und sein Wachstum voranzutreiben. Das Unternehmen betrachtet den Einsatz von KI als wichtige Voraussetzung, um die Herausforderungen im Bereich Supply Chain Management bew盲ltigen zu k枚nnen.

鈥濪urch die Transformation der BRF-Lieferkette mithilfe von 麻豆原创-L枚sungen ist es einfacher geworden, Prozesse zu integrieren, k眉nftige Trends vorherzusagen und schnell auf Anforderungen des Marktes zu reagieren鈥�, sagte Miriam Hahn, Customer Success Manager f眉r 麻豆原创 Brasilien, die BRF bei der Umgestaltung seiner Lieferkette begleitet. 鈥濪ieser Transformationsprozess zeigt, wie eng die Partnerschaft zwischen 麻豆原创 und BRF ist.鈥�

Mit 麻豆原创 Integrated Business Planning for Supply Chain ist BRF nun in der Lage, gro脽e Datenmengen zu analysieren, die Prognosegenauigkeit zu verbessern, Auftragstrends zu 眉berwachen und proaktive Entscheidungen zu treffen.

Um die Genauigkeit von Prognosen und Lieferterminen sicherzustellen, sind detaillierte und flexible Planungsprozesse unerl盲sslich. Sie erm枚glichen ein schnelles Reagieren auf 脛nderungen und sorgen f眉r eine h枚here operative Effizienz und Genauigkeit. Dar眉ber hinaus sind die Konsolidierung von Echtzeitinformationen, die Abstimmung zwischen finanzieller und operativer Planung sowie die Verbesserung der abteilungs眉bergreifenden Zusammenarbeit grundlegende Schritte f眉r den Gesch盲ftsbetrieb von BRF.

Einsatz von k眉nstlicher Intelligenz

BRF ist eines der ersten Unternehmen, das 麻豆原创 Business AI und den 麻豆原创-KI-Assistenten Joule nutzt. Durch die Integration KI-gest眉tzter Dateneinblicke kann der Lebensmittelkonzern die Nachfrage pr盲zise prognostizieren, Lagerbest盲nde optimieren und eine termingerechte Lieferung von Produkten sicherstellen. Die hochmoderne Technologie hilft BRF, Markttrends zu antizipieren, Produktionspl盲ne anzupassen und Abfall zu reduzieren 鈥� alles Faktoren, die letztlich zu einer h枚heren Effizienz und Kundenzufriedenheit f眉hren.

Im Rahmen von 麻豆原创 IBP nutzt BRF die Funktionen Bedarfsplanung, Demand Sensing, Erstellung von Statistikmodellen, Prognosegenauigkeit und integrierte Analysen, Analyse von Zeitreihen und Ausnahmenmanagement. Nachfolgend einige Beispiele, wie KI zu Verbesserungen beitr盲gt:

• KI-Algorithmen kombinieren herk枚mmliche Zeitreihenprognosen, Regressions- und Prognosemodelle und maschinelles Lernen, um pr盲zisere Tagesprognosen zu erstellen.
• Bei der Analyse von Stammdaten sorgt KI f眉r eine h枚here Datenqualit盲t, bessere Planungsprozesse und fundiertere Entscheidungen.

Weitere Neuerungen bei KI-Services geplant

BRF geh枚rt zu den ersten Kunden, die 麻豆原创 IBP erfolgreich mit Joule integrieren. Dadurch kann das Unternehmen das 麻豆原创 Help Portal und einen Chatbot zur Unterst眉tzung seiner Mitarbeitenden nutzen.

Derzeit f眉hrt BRF ein 鈥濨rownfield鈥�-Upgrade des vorhandenen 麻豆原创-ECC-Systems auf 麻豆原创 S/4HANA Cloud auf Basis auf seiner erfolgreich eingerichteten 麻豆原创-Umgebung durch. Das Unternehmen integriert Funktionen von 麻豆原创 S/4HANA Cloud und beh盲lt dabei einen Gro脽teil der vorhandenen Infrastruktur und Kerndatenservices bei. Neben 麻豆原创 S/4HANA und der cloudbasierten 麻豆原创-Ariba-L枚sung f眉r die Beschaffung hat BRF auch 麻豆原创-SuccessFactors-Software f眉r Human Capital Management (HCM) im Einsatz.

鈥濨RF ist ein Vorreiter bei vielen KI-Services der 麻豆原创 und unser strategischer Partner in der Region鈥�, sagte Caio Granzotto, Account Director f眉r BRF bei 麻豆原创 Brasilien. 鈥濧ls n盲chster Schritt ist geplant, den KI-Assistenten von 麻豆原创 IBP zu nutzen. Damit will BRF seine Supply-Chain-Prozesse verbessern und die Arbeit seiner Mitarbeitenden in der Planung vereinfachen. Dar眉ber hinaus denkt das Unternehmen auch dar眉ber nach, weitere KI-Algorithmen f眉r eine auftragsbasierte Planung einzusetzen.鈥�

The post Mit KI die Supply-Chain-Planung revolutionieren appeared first on 麻豆原创 News Center.

Drei Fu脽ballstars des deutschen Rekordmeisters FC Bayern M眉nchen erlebten k眉rzlich bei einem Interview f眉r ein 麻豆原创-Marketingvideo eine 脺berraschung. Das kurze Instagram-Video, in dem die Topstars Thomas M眉ller, Jamal Musiala und Konny Laimer bei der Betonung von 鈥灺槎乖粹�� ihr Bestes geben, wurde bisher 眉ber 109 Millionen Mal angesehen.

Viele sahen sich auch die erweiterte Version an, die der FC Bayern M眉nchen auf seinem YouTube-Kanal mit dem Titel 鈥�.鈥� ver枚ffentlicht hat.

Click the button below to load the content from YouTube.

Always allow YouTube

Was war passiert? Die Spieler dachten, sie w眉rden ein Markenvideo mit 麻豆原创 drehen. Stattdessen trafen sie auf Moderator Merlin Sandmeyer, bekannt aus 鈥濪ie Discounter鈥�, einer der derzeit beliebtesten deutschen Amazon-Prime-Serien. Mit seiner exzentrischen Rolle erlangte der Schauspieler gro脽e Beliebtheit. Und so viel sei verraten: Auch im Interview mit den FC Bayern-Stars blieb er seiner Exzentrizit盲t treu.

W盲hrend Musiala 麻豆原创 aussprechen sollte, rappte M眉ller 眉ber seine Leidenschaft f眉r 麻豆原创 und Laimer zeigte seine besten Capoeira-Moves. Und f眉r alle, die mehr wollen, ist hier mit den Interview-Highlights.

The post 鈥濿ie spricht man 麻豆原创 richtig aus?鈥� Social-Media-Video geht viral appeared first on 麻豆原创 News Center.

Den Ansto脽 gab ein Hackathon f眉r 麻豆原创-Entwickler, bei dem ein Prototyp erstellt werden sollte, der die M枚glichkeiten immersiver Technologie mit L枚sungen von 麻豆原创 kombiniert. Das Team von 麻豆原创聽Sports One holte sich den Sieg mit einem Prototyp, mit dem sich das Potenzial von Spatial Computing bei der Vorbereitung von Fu脽ballspielen nutzen l盲sst. Mit k枚nnen Sportorganisationen die Leistung sowohl auf dem Rasen als auch abseits davon optimieren. Sie wird von Vereinen wie der TSG聽Hoffenheim und dem FC聽Bayern M眉nchen sowie auch vom Deutschen Fu脽ball-Bund (DFB) erfolgreich eingesetzt.

Mit 麻豆原创 Sports One dreidimensionale Erlebnisse schaffen

Stellen Sie sich vor, Sie k枚nnten nicht nur als Zuschauer in ein Spiel eintauchen, sondern das Spielgeschehen aus Sicht eines Spielers auf dem Platz verfolgen. Mit dem Prototyp 麻豆原创 Sports One Immersive ist genau das m枚glich.

Mit Hilfe einer Apple Vision Pro lassen sich Spielszenen aus der Sicht jedes Spielers in 3D wiedergeben und analysieren. Das Umschalten zwischen den Perspektiven der verschiedenen Spieler erm枚glicht es dabei, bestimmte Spielsituationen besser zu verstehen. Dadurch wird es einfacher, Situationen zu erkennen, in denen ein anderes Spielerverhalten m枚glicherweise sinnvoller gewesen w盲re.

脺ber eine App auf der Apple Vision Pro soll der Prototyp Mannschaften bei der Optimierung ihrer Leistung unterst眉tzen 鈥� sei es bei der Vorbereitung auf ein kommendes Spiel oder bei der Analyse von Spielerleistungen in vergangenen Partien. Timo Gross, Leiter Spielanalyse beim Fu脽ballverein TSG Hoffenheim, sieht sehr gro脽es Potenzial in der Simulation von Spielszenarien mit immersiver 3D-Technologie: 鈥濪as verbessert das Training der Spieler und das taktische Verst盲ndnis鈥�, erkl盲rt er. 鈥濱ch glaube sogar, dass dies das Potenzial hat, den Weg f眉r einen neuen Ansatz in der Spielerentwicklung zu ebnen, insbesondere im Jugendbereich.鈥�

Die TSG Hoffenheim sieht Potential in der immersiven Spielanalyse

鈥濪ie TSG Hoffenheim ist ein innovativer Verein, der immer auf der Suche nach neuen Technologien ist, um die Spielvorbereitung und Talententwicklung zu verbessern鈥�, f眉hrt Timo Gross aus. 鈥濱mmersive Spielanalyse k枚nnte ein n盲chster gro脽er Schritt sein.鈥�

Dank immersiver Technologie haben Anwender den Eindruck, sich direkt auf dem Spielfeld zu befinden. Sie k枚nnen Spieler beobachten, sich auf dem Platz bewegen und bekommen einen umfassenden Blick auf Spielsituationen. 鈥濪ieser Prototyp zeigt einem Spielanalysten die genaue Perspektive eines Spielers in einem bestimmten Moment鈥�, erl盲utert Timo Gross. 鈥濪as erleichtert dem Spieler den 脺bergang von der Betrachtung einer theoretischen Situation auf einer Taktiktafel zum realen Moment auf dem Spielfeld.鈥�

Eine weitere leistungsstarke Funktion des Prototyps ist f眉r Timo Gross die 3D-Visualisierung klassischer 2D-Taktikszenen. Mit der mobilen App 麻豆原创 Challenger Insights k枚nnen Trainer und Spieler Spielsituationen auf einem Tablet skizzieren und diese 2D-Skizzen dann in die interaktive 3D-Ansicht 眉bertragen.

Vom Hackathon auf die B眉hne

Der Sieg beim 麻豆原创-Hackathon war nur der erste Schritt. Am 5. Februar 2025 wurde der Prototyp bei der SPOBIS Conference in Hamburg vorgestellt, Europas gr枚脽tem Sportbusiness-Event. Bei einer Live-Pr盲sentation auf der B眉hne sprach Timo Gross mit Experten wie Dr. Dietmar Blicker, dem stellvertretenden Gesch盲ftsf眉hrer des Karlsruher Instituts f眉r Technologie, Sport und Sportwissenschaften, Michael Oenning, Trainer mit UEFA-Pro-Lizenz, und Fadi Naoum, Senior Vice President 麻豆原创 Sports and Entertainment, 眉ber die M枚glichkeiten des Einsatzes immersiver Technologien im Sport.

Michael Oenning, der bereits die Bundesligisten Hamburger SV und 1. FC N眉rnberg trainiert hat, ist die Entwicklung und F枚rderung von Talenten ein wichtiges Anliegen. 鈥濨eim Training mit jungen Menschen Technologien einzusetzen, die sie auch aus in ihrem Alltag kennen, ist eine M枚glichkeit, die ich bei meiner Arbeit als Trainer definitiv nutzen w眉rde鈥�, erkl盲rte er. 鈥濫ine Spielsituation aus unterschiedlichen Perspektiven zu betrachten ist eine Erfahrung, von der junge Spieler enorm profitieren k枚nnen.鈥�

鈥濪erartige 3D-Erlebnisse verbessern die kognitive Wahrnehmung eines Spielers鈥�, stimmte Dietmar Blicker zu. Er befasst sich nicht nur aus akademischer Sicht mit dem Thema Sport, sondern trainiert auch die U23-Mannschaft des Zweitligisten Karlsruher SC. 鈥濧ls Trainer skizziere ich h盲ufig taktische Situationen. Doch solche 2D-Zeichnungen lassen sich nicht ohne Weiteres auf eine konkrete Spielsituation 眉bertragen. Die K枚rpergr枚脽e eines nahen Gegenspielers k枚nnte einen vorgesehenen Pass gef盲hrden oder Distanzen auf dem Platz stellen sich anders dar. Das Trainieren von Situationen in einer immersiven Umgebung kann den Spielern helfen, bestimmte Verhaltensweisen zu verinnerlichen鈥�, f眉hrte er aus.

Fadi Naoum von 麻豆原创 verwies darauf, wie wichtig die Anwendung neuer Technologien ist. 鈥濪ieser Prototyp ist das Ergebnis unserer kontinuierlichen Zusammenarbeit mit Partnern wie der TSG Hoffenheim. Im Rahmen solcher Partnerschaften testen wir fortw盲hrend innovative Technologien鈥�, erkl盲rte er. 鈥濬眉r 麻豆原创 dient der Sport als ein Vorreiter bei der Demonstration neuer Technologien, die m枚glicherweise auch in anderen Branchen eingesetzt werden k枚nnen.鈥�

The post Fu脽ball in 3D: Neuartige Spielanalysen mit der Apple Vision Pro appeared first on 麻豆原创 News Center.

Hamburg hat mehr Br眉cken als jede andere europ盲ische Stadt. In der zweitgr枚脽ten Stadt Deutschlands ist die Instandhaltung von 2.500 Br眉cken und anderen Bauwerken wie Fu脽g盲ngertunneln, Schleusen, Hochwasserbarrieren und Uferbefestigungen eine komplexe Aufgabe.

Besonders die Instandhaltung von Br眉cken als Engp盲sse f眉r Verkehr und Transport ist vielschichtig. Der Landesbetrieb Stra脽en, Br眉cken und Gew盲sser (LSBG) betreibt einen gro脽en Teil der Verkehrsinfrastruktur in der Stadt Hamburg und ist f眉r den gesamten Lebenszyklus der Anlagen verantwortlich. Erdinc Karabugday, Leiter Planung und Controlling LSBG erkl盲rt: 鈥濿ir sind ein wichtiger Akteur im Hochwasser- und Gew盲sserschutz sowie beim Planen, Erhalten und Betreiben vieler Stra脽en und Br眉cken in Hamburg. Gemeinsam mit unserem Netzwerk bauen und sch眉tzen wir das, was Hamburg zusammenh盲lt.鈥� Die 麻豆原创-Technologie ist ein Baustein, um diese Aufgabe effizient und sicher zu erf眉llen.

Freie Fahrt als oberstes Ziel

In Gro脽st盲dten wie Hamburg spielt Mobilit盲t eine zentrale Rolle im Alltag der Menschen. Besonders die Br眉cken sind stark belastet, da sie wichtige Knotenpunkte im st盲dtischen Verkehrsnetz darstellen. Erdinc Karabugday bringt das Problem auf den Punkt: 鈥濿ir verfolgen langfristige Ziele und da reicht es nicht aus, nur auf Basis der aktuellen Situation operative Entscheidungen zu treffen. F眉r den strategischen Kontext ben枚tigen wir umfassende Daten. Es geht nicht nur um wirtschaftliche Aspekte, sondern auch um soziale und 枚kologische Auswirkungen. Unsere 麻豆原创-L枚sung unterst眉tzt uns hier.鈥�

Bisher war die manuelle Erfassung von Sch盲den an Bauwerken wie Br眉cken sehr kostenintensiv und zeitaufwendig. Dieser komplexe Prozess wurde durch die aufwendige Datenerfassung und -auswertung weiter erschwert, die teilweise durch eigenes Personal aber auch von Fremdfirmen geleistet wird.

Ein digitales Abbild der Infrastruktur

Um den bestehenden Sanierungsstau zu reduzieren und eine langfristige, nachhaltige L枚sung f眉r Hamburgs Erhaltungsmanagement zu schaffen, erarbeitete der LSBG mit 麻豆原创 eine einheitliche Datenplattform. Ein zentraler Aspekt ist die Zusammenf眉hrung von Daten aus verschiedenen Quellen auf der 麻豆原创-Datenplattform . Die multimodale Datenbank erm枚glicht das Verschneiden von Daten wie beispielsweise die Lage oder der Zustand einer Anlage aus unterschiedlichen Quellen. Daraus k枚nnen heute Entscheidungen und pr盲zise Prognosen f眉r die Instandhaltungs- und Budgetplanung abgeleitet werden. Ulrike Brecht, Architect Advisor im Bereich Customer Advisory Public Sector bei der 麻豆原创 Deutschland, erkl盲rt: 鈥濪er Ursprung des Projekts lag in der Instandhaltung von Br眉cken. Mitarbeiter f眉hren vor Ort die notwendigen Instandhaltungen und Pr眉fungen durch. Sie dokumentieren vor Ort auch die Substanz einer Anlage und stellen so sicher, dass erforderliche Instandhaltungsma脽nahmen zum richtigen Zeitpunkt durchgef眉hrt werden.鈥� Alle zu den Objekten verf眉gbaren Daten, wie Stra脽en- und Br眉ckendaten, aber auch Geo- und Monitoringdaten werden in der 麻豆原创 HANA Cloud zusammengef眉hrt. Diese Informationen zum aktuellen Zustand in Kombination mit Alterungsmodellen der Anlagen erm枚glichen beispielsweise Prognosen, wann welche Stra脽enabschnitte saniert werden m眉ssen. Die Budgetplanung der Infrastruktur wird durch datengest眉tzte Prognosen auf eine neue Basis gestellt. Die Prognosen erlauben es, Priorit盲ten bei der Erneuerung der Bauwerke so zu setzen, dass die Auswirkungen auf den Verkehrsfluss und damit das st盲dtische Leben minimiert werden.

Die Zukunft: Urbane Plattformen

Auf unsere St盲dte kommen in den n盲chsten Jahren gewaltige Aufgaben rund um den Schutz und den Erhalt der Lebensqualit盲t ihrer Bewohnerinnen und Bewohner zu.

Dr. Philipp Schulz war wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universit盲t Heidelberg, schrieb seine Doktorarbeit im Bereich Digitale Stadtentwicklung und ber盲t heute St盲dte und Kommunen zu Themen wie der Belebung von Innenst盲dten, Umgestaltung 枚ffentlicher Fl盲chen und B眉rgerbeteiligung.

Ein Trend, den er bei Kommunen, mit denen er zusammenarbeitet, beobachtet, ist die Erstellung eines Urban Dashboards, das alle in einer Stadt gesammelten Daten und wichtigen Parameter wie Luftqualit盲t, Personenbewegungen und Wetterprognosen zusammenbringt.

F眉r Dr. Philipp Schulz geh枚rt das Ausarbeiten einer langfristigen Digitalstrategie zu den Grundpfeilern einer modernen St盲dteplanung. 鈥濬眉r mich ist der Begriff der 鈥濻mart City鈥� 眉berholt. Ich spreche heute von Platform Urbanism. Bei diesem Ansatz werden verschiedene Akteure und deren Informationen auf einer Plattform zusammengebracht.鈥� Platform Urbanism beschreibt, wie Apps und Websites die Art und Weise ver盲ndern, wie Menschen in St盲dten leben, arbeiten und interagieren. Dabei geht es um die Digitalisierung einzelner Bereiche, die dann schrittweise zusammengef眉hrt werden.

Die Stadt Hamburg ist auf einem guten Weg. 鈥濰amburgs Ziel ist es, das gesamte Erhaltungsmanagement ihrer Infrastruktur 眉ber eine einheitliche Datenplattform abzuwickeln鈥�, sagt Ulrike Brecht. Die Stadt wird die Errungenschaften dieses Projekts auf andere Bereiche ausweiten wie etwa die Instandhaltung von Parks und st盲dtischen Geb盲uden.

The post So verhindert Hamburg den Superstau appeared first on 麻豆原创 News Center.

Hornbach ist f眉r sein umfangreiches Produktsortiment, seine wettbewerbsf盲hige Preisgestaltung und seinen kundenorientierten Ansatz bekannt. Der 1877 in Deutschland gegr眉ndete Einzelh盲ndler hat sich von einer kleinen Werkstatt zu einem Unternehmen mit 25.000 Besch盲ftigten entwickelt und sich im Laufe der Jahre einen Namen als feste Gr枚脽e im europ盲ischen Markt f眉r Heimwerkerbedarf gemacht. Das auch heute noch familiengef眉hrte Unternehmen legt besonderen Wert auf Kundenzufriedenheit und konzentriert sich auf langfristiges Wachstum.

鈥濿ir haben mehr als 170 Filialen in neun europ盲ischen L盲ndern und bauen unsere Pr盲senz in Europa fortw盲hrend aus鈥�, berichtet M眉ller. 鈥濪a Hornbach bem眉ht ist, Kunden den besten Preis zu bieten, sind effiziente Prozesse 鈥� und insbesondere eine effiziente Softwarel枚sung 鈥� f眉r uns von entscheidender Bedeutung.鈥�

Click the button below to load the content from YouTube.

Always allow YouTube

Ausgeweitetes Gesch盲ftsmodell: von Filialen zur Vertriebsplattform

Die Baumarktkette baut auf vier wichtigen S盲ulen auf: eine breite Produktpalette mit mehr als 120.000 Produkten im Bereich Baumaterialien, Werkzeuge sowie Garten- und Dekoartikel; gro脽e Filialen, die oft mehr als 10.000 m² Verkaufsfl盲che bieten; eine Niedrigpreispolitik mit hochwertigen Produkten; und gut geschultes Personal, das bei Heimwerkerprojekten mit Rat und Tat zur Seite steht.

鈥濧lles, was Sie f眉r Ihre Garten- oder Haussanierung ben枚tigen, bekommen Sie bei Hornbach鈥�, erkl盲rt M眉ller. Um Kunden noch mehr Produkte f眉r ihre individuellen Projekte anbieten zu k枚nnen, entschied sich das Unternehmen, seinen Onlineshop zu erweitern und einen Marktplatz f眉r Partner zu schaffen, auf dem Kundinnen und Kunden von Hornbach auch Angebote anderer Einzelh盲ndler zur Verf眉gung stehen.

Um 眉ber ein System zu verf眉gen, das mit dem in den n盲chsten zehn Jahren erwarteten Wachstum mithalten kann, f眉hrte Hornbach 麻豆原创 Order Management Foundation als stabiles Fundament f眉r seine Unternehmensstrategie ein.

Hornbach nutzt 麻豆原创 Order Management

鈥灺槎乖� Order Management Foundation ist ein System, das Unternehmen hilft, Auftr盲ge effizient abzuwickeln鈥�, erkl盲rt Pano Papadopoulos, Business Development Manager bei 麻豆原创 Retail. 鈥灺槎乖� Order Management Foundation nutzt eine ereignisbasierte Architektur, um Auftr盲ge schnell durch verschiedene Unternehmenssysteme zu leiten, einschlie脽lich ERP-Systemen und Systemen zur Auftragsabwicklung鈥�, f眉gt Papadopoulos hinzu. 鈥濪ieses intelligente System kann nicht nur schnell Auftr盲ge verarbeiten, sondern nutzt dar眉ber hinaus Daten aus Auftr盲gen f眉r strategische Analysen, um intelligentere Gesch盲ftsentscheidungen f眉r die Zukunft zu erm枚glichen.鈥�

Hornbach profitiert bereits von den Vorteilen dieser L枚sung, berichtet M眉ller: 鈥濵颈迟 麻豆原创 Order Management Foundation k枚nnen wir schnell neue M盲rkte erschlie脽en und alle Systeme anbinden, die wir ben枚tigen. Im ersten Monat seit der Einf眉hrung haben wir mehr als 100.000 Auftr盲ge verarbeitet und k枚nnen innerhalb von Millisekunden auf die Bestellung eines Kunden reagieren. Heute bearbeiten wir bis zu 1.000 Bestellungen in weniger als einer Minute. Damit k枚nnen wir das Auftragsvolumen bew盲ltigen, das wir k眉nftig erwarten. Wir messen den Erfolg der L枚sung mithilfe des Open-Source-Standards OpenTelemetry und 眉berwachen, wie schnell eingehende Auftr盲ge bearbeitet werden. Auf diese Weise k枚nnen wir potenzielle Probleme fr眉hzeitig angehen.鈥�

Die Systemlandschaft von Hornbach kann nicht nur gro脽e Mengen an Auftr盲gen bew盲ltigen, sondern ist auch 盲u脽erst anpassungsf盲hig. Die Flexibilit盲t der modularen Systemlandschaft erm枚glichte es dem Einzelh盲ndler, eine Akquisition in k眉rzester Zeit in sein operatives System einzubinden.

Hybride Architektur: Verbindung zu Cloudservices

Nach der schrittweisen Durchf眉hrung des 麻豆原创-S/4HANA-Transformationsprojekts setzt Hornbach auf eine hybride Systemarchitektur. 鈥濿ir haben uns f眉r eine Cloudarchitektur entschieden, die skalierbar ist und s盲mtliche Systemlasten bew盲ltigen kann, denen wir uns heute wom枚glich noch nicht bewusst sind鈥�, erkl盲rt M眉ller. 麻豆原创 Order Management Foundation ist eine Cloudl枚sung, die mit einem On-Premise-System als 鈥濺眉ckgrat鈥� verbunden ist.

Hornbach m枚chte in der Lage sein, schnell weitere Kan盲le hinzuzuf眉gen und ein nahtloses Kundenerlebnis 眉ber alle Kan盲le hinweg zu bieten. 鈥濿ir streben eine modulare Unternehmensarchitektur an, und daf眉r nutzen wir ereignisgesteuerte Architekturen鈥�, so M眉ller. 鈥濰ier kommt die 麻豆原创 ins Spiel, denn wir k枚nnen unsere ereignisgesteuerte Infrastruktur mit Business verkn眉pfen, das 眉ber Plattformen von Hyperscalern wie Amazon oder Azure generiert wurde.鈥� Durch den Umstieg auf eine ereignisgesteuerte Architektur kann Hornbach von der Leistungsf盲higkeit und den Innovationen von Hyperscalern profitieren und neue Systeme mit bestehenden On-Premise-Systemen verkn眉pfen.

L枚sungsumfang wird noch erweitert

Hornbach wird die Transformation seiner Systemlandschaft auch k眉nftig weiter vorantreiben. 麻豆原创 Order Management Foundation wird in weiteren L盲ndern eingef眉hrt und der L枚sungsumfang erweitert: Auftr盲ge im B2B-Bereich sowie Auftr盲ge von externen Marktpl盲tzen werden k眉nftig 眉ber die 麻豆原创 Order Management Foundation weitergeleitet. Au脽erdem stehen L枚sungen wie 麻豆原创 Omnichannel Sales Transfer and Audit bei dem Einzelh盲ndler als n盲chstes auf der Liste.

鈥濪as Zusammenspiel neuer Technologien 鈥� darunter ereignisgesteuerte Architektur, KI und Cloudl枚sungen 鈥� wird Hornbach in den kommenden Jahren viele M枚glichkeiten f眉r Wachstum erschlie脽en鈥�, betont M眉ller.

The post Hornbachs Plattform f眉r die Zukunft appeared first on 麻豆原创 News Center.

vertreibt mehr als 1.000 f眉hrende Marken in den Bereichen Mode, Haushaltswaren und Beauty. Die mehr als 13聽Millionen Nutzer der Plattform erhalten hier ihre Lieblingsmarken mit bis zu 80聽Prozent Rabatt gegen眉ber dem empfohlenen Verkaufspreis. BrandAlley ist die gr枚脽te Website f眉r exklusive Verkaufsaktionen in Gro脽britannien und Nordirland. Online-Plattformen dieser Art bieten stark reduzierte Produkte oder Dienstleistungen an, die nur f眉r einen begrenzten Zeitraum, in der Regel nur einige Stunden oder Tage, verf眉gbar sind. Diese gro脽en Rabatte locken Kunden an und erzeugen ein Gef眉hl der Dringlichkeit, da K盲ufer schnell reagieren m眉ssen, bevor die Aktion endet oder der Bestand vergriffen ist.

BrandAlley kennt die W眉nsche seiner Kunden, von denen 70 Prozent Wiederholungsk盲ufer sind 鈥� ein wichtiger Faktor f眉r den Erfolg des Unternehmens. 52 Prozent der Kunden kaufen Waren sofort ein und erwerben durchschnittlich drei Artikel oder Artikel im Wert von 140 britischen Pfund.

Michelle Hurney, Leiterin des Bereichs Marketing bei BrandAlley, erl盲utert das Grundprinzip des Unternehmens: 鈥濿ir starten t盲glich bis zu 40 Kampagnen und bieten bis zu 75 Prozent Rabatt auf einige der bekanntesten Marken wie Reiss, Dyson und Levi鈥檚.鈥� Die Kampagnen sind nur f眉r Mitglieder zug盲nglich, sodass sich Kunden registrieren m眉ssen, um sich auf der Website umschauen und einkaufen zu k枚nnen. Die Registrierung ist kostenlos.

Click the button below to load the content from YouTube.

Always allow YouTube

Fokus auf Markenfans

鈥濿ir gehen bei der Identifizierung unserer besten Kunden neue Wege. Dabei entfernen wir uns von der traditionellen Annahme, dass diejenigen, die am meisten ausgeben, unsere wertvollsten Kunden sind鈥�, erkl盲rt Hurney. BrandAlley hat erkannt, dass sogenannte 鈥濨rand Advocates鈥� 鈥� Markenf眉rsprecher, die sich anderen gegen眉ber positiv 眉ber ein Unternehmen oder ein Produkt 盲u脽ern 鈥� echten finanziellen Nutzen bieten. Dabei geht es um mehr als nur darum, wie viel diese Kunden ausgeben. Hurney bezeichnet diese Personen als Fans: 鈥濿ichtig ist, wem sie BrandAlley weiterempfehlen. Wenn sie ihrem Freundeskreis und ihren Familien von unserer Website berichten, bringt uns das echten Mehrwert. Werbung durch Mundpropaganda ist eine der effektivsten Methoden, um neue Kunden zu gewinnen.鈥�

Zur Kundensegmentierung st眉tzt sich BrandAlley nicht nur auf den 鈥濴ifetime Value鈥� von Kunden (Gesamtbetrag, den ein Kunden insgesamt realisiert), sondern ber眉cksichtigt die Betr盲ge, die 眉ber die Kontakte und das Netzwerk eines Kunden erwirtschaftet werden. 鈥灻渂er die Advocacy-Intelligence-Plattform verfolgen wir die tats盲chliche wirtschaftliche Wertsch枚pfung beziehungsweise den Umsatz, der 眉ber unsere VIP-Kunden 鈥� also die Menschen, die ihre Lieblingsmarken mit anderen teilen 鈥� generiert wird“, f眉gt Hurney hinzu. 鈥濧uf diese Weise k枚nnen wir sie motivieren und belohnen und daf眉r sorgen, dass sie so weitermachen wie bisher.鈥� Hurney zufolge konnte das Unternehmen auch andere Erkenntnisse gewinnen, zum Beispiel dass Kunden heute insgesamt weniger ausgeben, w盲hrend K盲ufer, die eine Empfehlung erhalten haben, im Durchschnitt mehr ausgeben und die Website auch selbst mit weitaus gr枚脽erer Wahrscheinlichkeit weiterempfehlen.

Integration von Mention Me mit 麻豆原创 Emarsys Customer Engagement

Um F眉rsprecher zu identifizieren, arbeitet BrandAlley mit dem 麻豆原创-Partner Mention聽Me zusammen, der weltweit ersten Plattform f眉r Customer Advocacy Intelligence. Mention聽Me nutzt modernste KI-Technologie, um detaillierte Erkenntnisse zum Verhalten von Markenf眉rsprechern zu liefern, zum Beispiel wie diese Produkte oder Dienstleistungen weiterempfehlen. Dar眉ber hinaus bietet die L枚sung聽vorkonfigurierte Taktiken von Mention聽Me, mit denen Unternehmen schnell ma脽geschneiderte Kampagnen 眉ber verschiedene Kan盲le erstellen k枚nnen, um Fans zu motivieren, Inhalte zu teilen und weiterzuempfehlen. Vorkonfigurierte Workflows erm枚glichen eine nahtlose und einfache Integration der Empfehlungsdaten von Mention聽Me mit 麻豆原创聽Emarsys Customer Engagement.

Kat Wray, Director of Strategic Partnerships bei Mention Me, erl盲utert, welche Vorteile dies bietet: 鈥濪urch unsere Integration k枚nnen KI-gest眉tzte Daten zum Empfehlungsverhalten von Mention Me in Echtzeit in 麻豆原创 Emarsys Customer Engagement 眉bertragen werden, um Markenf眉rsprecher von BrandAlley 鈥� sowohl zum jetzigen als auch zu einem zuk眉nftigen Zeitpunkt 鈥� zu identifizieren und so Wachstum zu f枚rdern. Wir haben unser Know-how im Bereich Brand Advocacy mit KI-basierten Erkenntnissen durch 麻豆原创 Emarsys Customer Engagement kombiniert und konnten so die Wiederholungskaufrate bei BrandAlley um 25 Prozent steigern.鈥�

Das Unternehmen konnte auch einige weitere beeindruckende Ergebnisse erzielen: Seit dem Produktivstart der L枚sung im September ist der Kundenstamm von BrandAlley durch Empfehlungen um 12 Prozent organisch gewachsen. Zudem stiegen die Erl枚se durch Neukunden um9,6 Millionen Pfund. Kunden, denen die Website weiterempfohlen wurde, geben in den ersten sechs Monaten 63 Prozent mehr aus, w盲hrend die Wahrscheinlichkeit f眉r einen Wiederholungskauf doppelt so hoch ist wie zuvor. Und die Wahrscheinlichkeit, dass K盲ufer die Website ihren Freunden weiterempfehlen, ist um ein Dreifaches gestiegen.

Wray erkl盲rt, wie sich diese Erkenntnisse auf Kundeninteraktionen auswirken: 鈥濼raditionell w眉rde man einem Kunden, der kurz davor ist, inaktiv zu werden, einen Rabattcode anbieten 鈥� zusammen mit einer Nachricht im Sinne von 鈥歋ie haben uns eine Weile nicht mehr besucht, hier ist ein Rabatt, besuchen Sie uns wieder鈥�. Anhand der Daten k枚nnen wir nun feststellen, dass einige dieser Kunden m枚glicherweise gerade nicht in der Lage sind, selbst Geld auszugeben, aber die Marke trotzdem gerne Freunden weiterempfehlen 鈥� was den indirekten Umsatz steigert. Somit sind dies keine inaktiven Kunden, sondern engagierte F眉rsprecher.鈥� 聽

Maschinelles Lernen st盲rkt die Kundentreue

鈥濿ir bei Mention Me nutzen KI und maschinelles Lernen, um den Empfehlungsprozess zu optimieren. Wir haben unsere eigene KI-Engine mit Prognosefunktionen, sodass Marketingexperten ihre Aktivit盲ten auf bestimmte Kundenkohorten konzentrieren k枚nnen鈥�, so Wray. Laut Wray ist es wichtig zu verstehen, dass nicht alle Kunden Empfehlungen geben m枚chten; manche Menschen sind dazu einfach noch nicht bereit. Dennoch ist es m枚glich, das k眉nftige Empfehlungsverhalten bestimmter Personen vorherzusagen. Maschinelles Lernen ermittelt auch die Wahrscheinlichkeit, ob ein Kunde zu einem bestimmten Zeitpunkt eine Empfehlung geben k枚nnte. Kunden mit einer hohen Bereitschaft werden dazu ermutigt, etwas weiterzuempfehlen. Wenn Kunden einer Marke treu sind, w盲chst ihre Empfehlungsbereitschaft 鈥� und mit dem Teilen von Aktionen manchmal auch ihre Bereitschaft, selbst wieder etwas zu kaufen.

Auf die Frage nach dem n盲chsten Schritt von BrandAlley im Bereich Advocacy Management antwortet Hurney: 鈥濿ir bauen auf unseren strategischen Partnerschaften mit Mention Me und 麻豆原创 Emarsys Customer Engagement auf und sind gespannt, wie unsere ge盲nderte Sichtweise auf unsere Kunden,von K盲ufern mit der gr枚脽ten Kaufkraft hin zu unseren gr枚脽ten F眉rsprechern, eine noch gr枚脽ere Rolle in unserer Marketing- und Wachstumsstrategie spielen wird.鈥�

Oberes Bild mit freundlicher Genehmigung von BrandAlley.

The post Kunden als treue Fans: wie Unternehmen von Markenf眉rsprechern profitieren appeared first on 麻豆原创 News Center.

Nach intensiver Vorbereitung pr盲sentieren sich 24 europ盲ische Fu脽ball-Nationalteams bei der anstehenden Europameisterschaft. Ein wichtiger Teil ihrer Vorbereitung ist neben Trainings- und Spieleinheiten auch die detaillierte Analyse kommender Gegner und die Vermittlung von taktischen Konzepten und Match Pl盲nen. Dabei vertraut der Trainerstab der deutschen Nationalmannschaft auf technologische Unterst眉tzung durch die Sportmanagement-Suite 麻豆原创 Sports One.

Die Europameisterschaft vor Augen

鈥濵颈迟 k枚nnen wir taktische Aspekte und relevante Informationen 眉ber kommende Gegner effektiv an unsere Spieler vermitteln. Per iPad haben wir sogar die M枚glichkeit, den Spielern Updates bis kurz vor dem Anpfiff oder in der Halbzeitpause in der Kabine zu geben鈥�, erkl盲rt Benjamin Gl眉ck, Co-Trainer der Herren-Nationalmannschaft.  

鈥濬眉r die Nationalmannschaft hat 麻豆原创 Sports One eine wichtige Bedeutung als zentrale Plattform zur Datenerhebung, Datenanalyse und letztendlich der Pr盲sentation der Ergebnisse an die Spieler鈥�, sagt Gl眉ck. 鈥濿ir nutzen 麻豆原创 Sports One, um Analysen zur gegnerischen Mannschaft und einzelnen Schl眉sselspielern mit Hilfe von Videos und Visualisierungen zu veranschaulichen. Taktikbesprechungen und individualisierte Spielvorbereitungen werden so einfacher und klarer.鈥� Die Mannschaft bereitet sich dar眉ber hinaus auch analytisch auf m枚gliche Elfmeter vor. So bekommen die Torh眉ter 眉ber 麻豆原创 Penalty Insights Auswertungen zum Schussverhalten potentieller Sch眉tzen, beispielsweise die bevorzugte Ecke, und sogar ver盲ndertes Verhalten unter Druck. Elfmetersch眉tzen wiederum k枚nnen entsprechende Verhaltensmuster der gegnerischen Keeper einsehen.

Das DFB Trainer- und Analystenteam arbeitet sowohl mit vom DFB in 麻豆原创 Sports One erfassten Daten als auch Daten und Analysen, die von externen Anbietern bereitgestellt werden. Die 麻豆原创-L枚sung agiert dabei als zentrale Plattform f眉r die Zusammenf眉hrung und Analyse s盲mtlicher Daten.

Eine 麻豆原创-App f眉r jeden Spieler

Die deutschen Nationalspieler stehen 眉ber die in 麻豆原创 Sports One enthaltene Messaging Komponente 麻豆原创 Team One, einer App auf dem Mobiltelefon der Spieler, mit dem Trainerstab und Spielanalysten in engem Austausch. 脺ber diese App werden beispielsweise Informationen zur Spielvorbereitung wie Analysen zur gegnerischen Mannschaft, interpretierte Spielszenen und Videos kommuniziert.

Auch die Spieler teilen individuelle Informationen 眉ber diese App. 脺ber Umfragen erfassen die Spieler beispielsweise die von ihnen pers枚nlich wahrgenommene Belastung im Training oder nach einem Spiel, die Schlafqualit盲t und ihr allgemeines Wohlbefinden. Als Ergebnis wird der sogenannte RPE-Wert (Ratings of Perceived Exertion) ermittelt. Dieses Stimmungsbild der Gesamtverfassung eines Spielers unterst眉tzt eine optimale, individuelle Belastungssteuerung. Sowohl der DFB als auch die abgebenden Vereine der Spieler haben diesen Wert im Blick, um 脺berlastungen und Verletzungen vorzubeugen. Mit Hilfe von 麻豆原创 Analytics Cloud werden hierzu spielerspezifische Reports basierend auf Daten aus 麻豆原创 Sports One erstellt, die den abgebenden Vereinen nach Lehrg盲ngen, Turnieren und Spielen der deutschen Nationalmannschaft zur Verf眉gung gestellt werden.

DFB und 麻豆原创: Eine gewachsene Partnerschaft

Der DFB ist eine internationale Gr枚脽e. Mit fast sieben Millionen Mitgliedern in 眉ber 25.000 angeschlossenen Clubs ist der DFB der gr枚脽te nationale Sport-Fachverband der Welt. Bereits bei der Fu脽ball-Weltmeisterschaft der M盲nner 2014 in Brasilien, bei der das deutsche Team Weltmeister wurde, nutzte die DFB-Mannschaft einen Prototyp namens 麻豆原创 Match Insights, einem Vorl盲ufer von 麻豆原创 Sports One. Mit Hilfe dieses Prototyps konnte der DFB erstmals gro脽e Datenmengen f眉r die Spielanalyse nutzen.

Heute nutzen beim DFB mehr als 1000 User (Spieler und das Team hinter dem Team) 麻豆原创 Sports One. 鈥濪ie erfolgreiche Zusammenarbeit mit der deutschen Nationalmannschaft war eine wesentliche Triebfeder f眉r die Entscheidung der 麻豆原创, den f眉r den DFB entwickelten Prototypen in ein Standardprodukt zu 眉berf眉hren. Heute nutzen Vereine und Verb盲nde in 19 L盲ndern 麻豆原创 Sports One鈥�, erkl盲rt Fadi Naoum, Senior VP und Entwicklungsleiter von 麻豆原创 Sports One. Es folgten weitere gemeinsame Projekte wie beispielsweise die Entwicklung von 麻豆原创 Penalty Insights und 麻豆原创 Challenger Insights f眉r die Unterst眉tzung der taktischen Spielvorbereitung. Das n盲chste Ziel in dieser Co-Innovationspartnerschaft ist der Einsatz von KI, um 麻豆原创 Sports One Funktionalit盲ten noch effizienter nutzen zu k枚nnen.

Zukunft gestalten

Neben den A-Nationalmannschaften der Frauen und M盲nner betreut der DFB zw枚lf Juniorinnen- und Junioren- sowie U-Mannschaften. 鈥濽nsere Herausforderung ist es, unseren Talente-Pool st盲ndig im Blick zu haben und optimal auszusch枚pfen鈥�, erkl盲rt Christofer Clemens, Leiter der Abteilung Scouting, Spielanalyse & Diagnose. 鈥濱m Schnitt beobachten unsere DFB-Trainerst盲be 1.500 Spiele pro Saison, wobei eine entsprechende Anzahl an Talenten gesichtet wird. Als Grundlage f眉r die Auswahl erstellen unsere Trainerst盲be eine Vielzahl von Scouting-Berichten, die wir in 麻豆原创 Sports One verwalten. Die qualitativen Erkenntnisse unserer Trainerst盲be sind f眉r uns essenziell. Daraus Entwicklungsverl盲ufe abzuleiten sowie Spielerinnen und Spieler untereinander zu vergleichen, ist bisher jedoch ein zeitaufwendiger Prozess鈥�, erkl盲rt Clemens. 鈥濪aher versprechen wir uns von einem perspektivischen KI-Einsatz eine gro脽e Arbeitserleichterung bei der komplexen Auswertung dieser gro脽en Menge an Informationen.鈥� Zuk眉nftig sollen nicht nur Scouting-Berichte, sondern auch frei zug盲ngliche Quellen sowie Spielstatistiken genutzt werden, um das Bild eines Talents zu vervollst盲ndigen.

鈥濫in zweiter Anwendungsbereich, in dem der DFB gro脽es Potential f眉r den Einsatz von KI sieht, liegt in der Gegneranalyse zur Vorbereitung unserer Nationalmannschaften auf L盲nderspiele鈥�, erl盲utert Martin Vogelbein, Mitarbeiter der Abteilung Scouting, Spielanalyse & Diagnose sowie DFB-Projektverantwortlicher f眉r die Steuerung der 麻豆原创 Sports One L枚sung. 麻豆原创 Sports One unterst眉tze hier bereits heute die Vorbereitung des DFB, man wolle aber weitergehen und mit Hilfe von KI Erkenntnisse zu vergangenen Spielen eines Gegners automatisiert auswerten.

鈥濿ir versprechen uns von der Nutzung des deutliche Vorteile bei der Konsolidierung von Spielberichten. Das soll den manuellen Aufwand f眉r unsere Spielanalystinnen und -analysten minimieren und somit schnellere Antworten auf eine Reihe von wichtigen Fragen in der Spielvorbereitung liefern鈥�, erkl盲rt Vogelbein. Typische Fragestellungen sind beispielweise: Welche Muster sind bei der gegnerischen Mannschaft in verschiedenen Phasen eines Spiels erkennbar? Und welche St盲rken, Schw盲chen und L枚sungsoptionen lassen sich aus diesen Erkenntnissen ableiten? 鈥濾or jedem Spiel steht uns eine gro脽e Menge an Informationen, insbesondere qualitative Erkenntnisse, zur Verf眉gung. Bereits heute k枚nnen wir mit Hilfe von 麻豆原创 Challenger Insights, einer Komponente von 麻豆原创 Sports One, daraus abgeleitete Ergebnisse visualisieren und mit der Mannschaft besprechen. Mit Hilfe von KI-unterst眉tzten Analysen und Bewertungen k枚nnten wir in der Zukunft wichtige Hintergrundformationen noch einfacher f眉r unsere Spielerinnen und Spieler aufbereiten鈥�, sagt Vogelbein.

Abschlie脽end ziehen Clemens und Vogelbein eine durchweg positive Bilanz der bisherigen Zusammenarbeit. 鈥濿ir sehen gro脽es Potential in der Zusammenarbeit mit 麻豆原创 im Bereich der KI-unterst眉tzten Aufbereitung von Scouting- und Spielanalyse-relevanten Informationen. Die dem DFB von 麻豆原创 vorgestellten Prototypen sind sehr Erfolg versprechend und wir freuen uns, diese in naher Zukunft live einsetzen zu k枚nnen.“

Oberes Bild mit freundlicher Genehmigung von Thomas B枚cker.

The post Gut vorbereitet mit 麻豆原创-Technologie: Das deutsche Team bei der Fu脽ball-Europameisterschaft appeared first on 麻豆原创 News Center.

Die meisten Menschen waren schon einmal in dieser Situation: Einer der von uns genutzten Anbieter oder Dienste ist Opfer einer Datenschutzverletzung geworden, und wir m枚chten herausfinden, ob unsere pers枚nlichen Nutzerdaten betroffen sind. An dieser Stelle kommt Fully Homomorphic Encryption (FHE) ins Spiel. Mit dieser wird das verschl眉sselte pers枚nliche Kennwort mit dem Datensatz der gestohlenen Benutzerdaten verglichen und m枚gliche 脺bereinstimmungen werden identifiziert, ohne das Kennwort des Benutzers jemals preiszugegeben.

Es gibt zahlreiche Anwendungsf盲lle f眉r diese Art von Privacy-enhancing Technology (PET). Sie reichen von Anwendungen in der Medizin, bei denen Drittanbieter Gesundheitsdaten analysieren k枚nnen, ohne die Privatsph盲re des Patienten zu verletzen, bis hin zur Durchf眉hrung von maschinellem Lernen und KI-Algorithmen auf verschl眉sselten Daten, die es Unternehmen erm枚glichen, Erkenntnisse aus sensiblen Datens盲tzen abzuleiten, ohne die Daten potenziellen Verst枚脽en oder Verletzungen der Privatsph盲re auszusetzen.

So funktioniert es

Fully Homomorphic Encryption erm枚glicht die Durchf眉hrung von Berechnungen mit verschl眉sselten Daten, ohne dass diese zuvor entschl眉sselt werden m眉ssen. Die Vertraulichkeit bleibt gewahrt, da auch die Ergebnisse verschl眉sselt sind und nur mit dem entsprechenden Entschl眉sselungsschl眉ssel eingesehen werden k枚nnen. Weitere Techniken zur Verarbeitung verschl眉sselter Daten sind Multi-Party-Computation (MPC) und Trusted Execution Environments (TEE).

Mathias Kohler, Research Manager bei 麻豆原创 Security Research, skizziert die Unterschiede: „W盲hrend FHE die bekannteste Verschl眉sselungstechnologie ist, ist MPC der ideale Kandidat, wenn man mit mehreren Parteien arbeitet, die verschl眉sselte Daten 眉ber Unternehmensgrenzen hinweg austauschen. Und es kann wesentlich schneller sein als FHE.“ W盲hrend beide Technologien softwarebasiert sind, ist TEE hardwarebasiert und damit die schnellste Wahl. Der Nachteil: TEEs erfordern im Gegensatz zu MPC und FHE eine Entschl眉sselung der Daten zur Verarbeitung. W盲hrend die Entschl眉sselung in einer vertrauensw眉rdigen, vom Betriebssystem isolierten Hardware-Umgebung erfolgt, kann es zu Datenlecks durch side-channel attacks kommen. Die privancy-enhancing technologies m眉ssen nicht isoliert betrachtet werden, sondern k枚nnen sich gegenseitig verst盲rken.

Die Relevanz der Technologie

Es besteht ein Bedarf an dieser Art von Technologie. Laut werden bis 2025 60 Prozent der gro脽en Unternehmen mindestens eine privacy-enhancing technology in den Bereichen Analytik, Business Intelligence oder Cloud Computing einsetzen.

Die homomorphe Entschl眉sselung hat zahlreiche Anwendungsm枚glichkeiten, insbesondere dann, wenn Datenschutz und Sicherheit von gr枚脽ter Bedeutung sind, wie z. B. sichere Berechnungen in der Cloud, datenschutzfreundliche Datenanalyse und sicheres Outsourcing von Berechnungen. Solange eine Partei die Datenverarbeitung zentral durchf眉hrt, ist Fully Homomorphic Encryption die am besten geeignete Verschl眉sselungsmethode. Dabei wird es Unternehmen erm枚glicht, verschl眉sselte Daten mit Partnern oder Dritten zu Analyse- oder Monetisierungszwecken auszutauschen und dabei die Vertraulichkeit der Daten zu bewahren. Dies ist besonders in Branchen wie der Werbung und der Marktforschung von Bedeutung. Interessante Anwendungsszenarien aus Sicht von 麻豆原创 k枚nnten sicheres Benchmarking und vorausschauende Instandhaltung sein.

Sicheres Benchmarking

Unternehmen bewerten h盲ufig ihre Wettbewerbsf盲higkeit, indem sie innerhalb der Branche gesch盲ftsrelevante KPIs wie Automatisierungs- oder R眉cklaufquoten vergleichen. Mit Fully Homomorphic Encryption k枚nnen alle beteiligten Parteien verschl眉sselte KPIs austauschen, ohne individuelle Daten preiszugeben. Auf diese Weise erfahren sie relevante Statistiken wie Durchschnittswerte oder Mediane, um ihre relative Wettbewerbsf盲higkeit zu beurteilen und zu entscheiden, wo sie sich verbessern und investieren sollten.

Vorausschauende Instandhaltung

Vorausschauende Instandhaltung ist eine maschinelle Lerntechnik zur Vorhersage des Bedarfs an Wartung oder Ersatzteilen auf der Grundlage historischer Daten. „In bestimmten Branchen gelten die erforderlichen Daten, wie z. B. Nutzungsmuster und Ausf盲lle, als sensibel und werden nicht ohne weiteres an Datenwissenschaftler oder Wartungspersonal weitergegeben“, sagt Anselme Tueno, Senior Researcher bei 麻豆原创 Security Research. Durch die Verarbeitung verschl眉sselter Daten werden keine sensiblen Informationen preisgegeben, aber die erforderlichen Erkenntnisse f眉r Vorhersageaufgaben k枚nnen gewonnen werden.

CO2-Fu脽abdruck Berechnung mit Multi-Party-Computation

W盲hrend sich die Produktverf眉gbarkeit noch in der Anfangsphase befindet, arbeitet 麻豆原创 mit Kunden und Partnern an m枚glichen Anwendungsf盲llen. Ein wichtiges Beispiel ist die Berechnung des CO2-Fu脽abdrucks von Produkten.

Ein Paradebeispiel f眉r komplexe Kooperationen sind die heutigen Lieferketten, komplizierte Netzwerke, die verschiedene Ebenen von Lieferanten, Herstellern und verarbeiteten Waren umfassen. Leider mangelt es oft an umfassender Transparenz 眉ber den gesamten Prozess – entweder aus technischen Gr眉nden oder weil Unternehmen oft z枚gern, sensible Daten 眉ber Lieferketten hinweg auszutauschen, zu denen oft auch direkte Wettbewerber geh枚ren.

Um jedoch den CO2-Fu脽abdruck eines Produkts genau zu bewerten, sind sensible Produktionsdetails und damit verbundene Kohlenstoffkosten f眉r produktionsrelevante Teile und Materialien erforderlich. Hier kann MPC nur den erforderlichen CO2-Fu脽abdruck aufzeigen, ohne die damit verbundenen, gesch眉tzten Herstellungsdetails an andere Teilnehmer der Lieferkette weiterzugeben.

Derzeit arbeitet 麻豆原创 gemeinsam mit Bosch an der Cloud-nativen Software f眉r sichere Multi-Party-Computation.

„麻豆原创 beteiligt sich an diesem Open-Source-Projekt und unterst眉tzt die Entwicklung der Speicher- und Verarbeitungsdienste von Carbyne Stack sowie die Bereitstellung von Carbyne Stack auf Amazon Web Services (AWS)“, erkl盲rt Kohler. „F眉r Bosch ist Carbyne Stack eine Art Cloud-natives Betriebssystem f眉r MPC-Workloads, das Ressourcen so verwaltet, dass sie in Multi-Cloud-Implementierungen so effizient wie m枚glich laufen.“ Diese Bem眉hungen k枚nnen 麻豆原创 langfristig dabei helfen, MPC als Technologie in 麻豆原创-L枚sungen und -Services zu integrieren und gleichzeitig in einer Cloud-nativen Umgebung zu betreiben.

Was kommt als n盲chstes?

Trotz aller Vorteile im Zusammenhang mit der Datenverarbeitung f眉hrt die Verschl眉sselung aufgrund der Komplexit盲t der Ausf眉hrung von Operationen mit verschl眉sselten Daten zu einem erheblichen Rechenaufwand. Langsame Verarbeitungsgeschwindigkeiten, insbesondere bei komplexen Operationen und gro脽en Datens盲tzen, macht Fully Homomorphic Encryption f眉r Echtzeitanwendungen oder die Verarbeitung gro脽er Datenmengen unpraktisch. Obwohl sich die Leistung ver homomorphen Entschl眉sselung in den letzten Jahren stark verbessert hat, ist die praktische Anwendung aufgrund des Verarbeitungsaufwands und der Leistungs眉berlegungen immer noch begrenzt. Laufende Forschungsarbeiten konzentrieren sich auf die Entwicklung von spezifischen Hardware-Beschleunigern f眉r Fully Homomorphic Encryption.

„PETs f眉r die Arbeit mit verschl眉sselten Daten haben das Potenzial, die datengesteuerte Zusammenarbeit von Unternehmen zu verbessern und die Zukunft des Cloud Computing neu zu gestalten“, erkl盲rt Jonas B枚hler, Senior Researcher bei 麻豆原创 Security Research. Durch den Schutz der Daten erm枚glichen sie den Zugang zu bisher ungenutzten Informationen, w盲hrend die Risiken f眉r den Datenschutz und Datenschutzverletzungen minimiert werde. Die Zukunft der Datenverarbeitung ist verschl眉sselt.

Dieser Artikel wurde maschinell 眉bersetzt. Das englische Original finden Sie hier.

The post Fully Homomorphic Encryption: Dateneinblicke ohne Datenweitergabe appeared first on 麻豆原创 News Center.

ChatGPT beschreibt das Metaverse folgenderma脽en: 鈥濪as Metaverse ist ein Konzept, das eine interaktive, virtuelle Realit盲t beschreibt, in der Menschen in digitale Welten eintauchen, sie erkunden und selbst kommunizieren und interagieren k枚nnen. Es ist eine erweiterte Version des Internets, die 眉ber Websites hinausgeht und eine 3D-Umgebung bietet, die es den Nutzern erm枚glicht, sich in Echtzeit in virtuellen Welten zu bewegen und mit anderen zu interagieren.鈥� Weiterhin erw盲hnt ChatGPT Virtual-Reality-Headsets, Augmented-Reality-Ger盲te und m枚gliche Anwendungsszenarien vom einfachen Chatten und Videoanrufen bis hin zu komplexen virtuellen Gesch盲ften, aber auch Spielen und Lernen.

Es liegt in der Natur einer k眉nstlichen Intelligenz bei dieser Erkl盲rung im ersten Schritt der emotionalen Seite keine weitere Bedeutung zu schenken. Aber gerade dieser Aspekt macht eine Diskussion 眉ber Chancen und Risiken des Metaverse oder virtueller Realit盲ten so komplex. Die Meinungen gehen hier auseinander und reichen von absoluter Begeisterung bis hin zu kompletter Ablehnung. Mancher ignoriert das Thema aus Unwissenheit oder Desinteresse. Andere sehen gro脽artige M枚glichkeiten und vielf盲ltige Zukunftschancen.

Neue 麻豆原创-Kunstausstellung besch盲ftigt sich mit der virutellen Welt

Die aktuelle 麻豆原创-Kunstausstellung 鈥濭retchenfrage 2.0 – Wie h盲ltst Du鈥檚 mit der virtuellen Welt?鈥� beleuchtet dieses Thema. Bis zum 1. September 2023 pr盲sentieren 13 K眉nstlerinnen und K眉nstler ihre vielf盲ltigen Anschauungen an der Schnittstelle zwischen der realen und der digitalen Welt, zwischen Kunst und Technologie. Mit Hilfe unterschiedlicher Medien erforschen sie spielerisch Raum und Zeit und bewegen sich in verschiedenen Dimensionen bis hin zu einer erweiterten und virtuellen Welt. Die Ausstellung kann 鈥� in der realen Welt 鈥� im internationalen 麻豆原创-Schulungszentrum in Walldorf oder aber im Rahmen eines 聽besucht werden.

Alexandra Cozgarea, die Kuratorin der Ausstellung, hat einen besonderen Blick auf die Auswirkungen virtueller Welten und k眉nstlicher Intelligenz auf die Kunst. 鈥濪as Schaffen von Kunst erforderte schon immer technische Hilfsmittel, sei es Hammer und Mei脽el, Farbe und Pinsel oder, im technologischen Zeitalter, Grafikprogramme, Algorithmen, und k眉nstliche Intelligenz. Wir erleben eine rasant fortschreitende Entwicklung, in der Werkzeuge unsere k枚rperlichen und geistigen F盲higkeiten erweitern. Die M枚glichkeiten der Zukunft sind naturgem盲脽 grenzenlos鈥�, sagte sie in ihrer Er枚ffnungsrede der Ausstellung und betonte die Bedeutung eines verantwortungsvollen Umgangs mit innovativen Technologien f眉r 麻豆原创.

Die f眉r sie 鈥� und die in der Ausstellung vertretenen K眉nstler 鈥� grunds盲tzliche Frage ist vielmehr, ob digitale und physische Kunst zusammenleben kann. Ist Kunst auf Instagram noch Kunst oder nur im echten Leben? Oder ist Instagram nicht auch ein Teil des echten Lebens? 鈥炩�榃ie h盲ltst Du鈥榮 mit der virtuellen Welt鈥� ist nat眉rlich nicht nur eine technische Frage, sondern eine nach unserer Vorstellung einer erstrebenswerten Zukunft und unseren M枚glichkeiten, diese selbst zu gestalten鈥�, erg盲nzt die Kuratorin.

F眉r sie ist es eine hybride Ausstellung, mit einem Bein in der realen und einem in der digitalen Welt; zwei Orte, die dabei sind mit einander zu verschmelzen. Und eine Ausstellung, deren Werke sich auch mit dem Menschenbild auseinandersetzen, dass wir als Gesellschaft anstreben und der Frage, welchen Platz wir den Maschinen darin zuweisen.

Kreative Kunst der Zukunft

W盲hrend der Er枚ffnung der Ausstellung hielt J枚rg Kraus, federf眉hrend f眉r die Konzeption dieser Ausstellung mit 眉ber 50 Werken und ebenfalls ausstellender K眉nstler, seine 鈥歀audatio鈥� auf das Metaverse, in der er die k眉nstlerischen Positionen in all die ambivalenten Fragen nach dem Verh盲ltnis von Mensch und Maschine einband.

鈥歐ie h盲ltst du es mit der virtuellen Welt鈥� ist f眉r ihn eine Frage der eigenen Haltung. 鈥濨ist du ernsthaft bem眉ht, dir 眉ber die Ver盲nderungen, die sich in unserem Leben durch die Digitalisierung schon ergeben haben und in gro脽er Geschwindigkeit weiter ergeben werden, Gedanken zu machen?鈥�, fragte er gleich zu Beginn seiner Rede.

鈥濬眉r uns K眉nstler stellt sich die Frage: Wird die Bilderschwemme 鈥� die wir jetzt schon erleben 鈥� weiter zunehmen und alles nivellieren? Ob traditionell erstellte Kunst oder Kunst aus der Maschine 鈥� wird das noch jemanden k眉mmern? Werden wir 眉berhaupt noch die Sensoren haben f眉r das Zauberhafte oder auch das Kritische 鈥� oder geht alles im gro脽en Rauschen unter?鈥�

Auf die Frage 鈥濿ie h盲ltst Du鈥檚 mit der virtuellen Welt鈥� antwortete Kraus: 鈥濫ine zentrale Frage f眉r mich ist: Wie gehe ich mit meiner Aufmerksamkeit um? Denn wenn sie an der einen Stelle (zum Beispiel bei der Technik) gebunden ist, wird sie nicht mehr an der anderen Stelle (bei den Menschen) sein.鈥�

In der Ausstellung geht es um Kunst und daher in erster Linie um die Anschauung und immer auch um die 脛sthetik mit der die Gedanken der K眉nstlerinnen und K眉nstler sich Ausdruck verschaffen. In Bildern, Plastiken, Installationen, Videos, und auch in einem virtuellen Ausstellungsraum werden die Themen zwischen real und digital, von zweidimensional zu dreidimensional durchgespielt.

Im Gespr盲ch mit den K眉nstlerinnen und K眉nstlern 眉ber ihr Schaffen wird deutlich, dass Digitale Kunst, Medienkunst oder Online-Kunst die Vorstellung von Autorenschaft und Eigentum, auf die sich der Kunstmarkt bisher gest眉tzt hat, in Frage stellt. Die K眉nstler bekommen in virtuellen Welten nicht nur neue Werkzeuge und M枚glichkeiten an die Hand, sondern m眉ssen sich auch der Entwicklung stellen, wie wir als Gesellschaft mit dem noch nicht umfassend gekl盲rten Thema der Verwendung von kreativen Inhalten in der Zukunft umgehen werden. In ihren Augen stehen wir als Gesellschaft an einer Schwelle, an der es nicht mehr nur um das Abw盲gen des Nutzens eines technologischen Fortschritt geht. Als Gesellschaft m眉ssen wir vielmehr nach den 鈥濪eals鈥� zwischen Mensch und Maschine, zwischen Mensch und 脰konomie fragen. Und wie h盲ltst du es mit der virtuellen Welt? Auch K眉nstler haben nicht die eine Antwort auf diese Frage.

The post Das Metaverse 鈥� Dreamland oder Dystopia? appeared first on 麻豆原创 News Center.

Schon in den 50er Jahren besch盲ftigte sich die Wissenschaft mit diesem Konzept der Datenmodellierung. Im Kontext von Expertensystemen waren sie in den 80er Jahren ein vieldiskutiertes Thema und r眉ckten in den 2000ern erneut im Kontext von Semantic Web ins Blickfeld der Forschung. Schlie脽lich verhalf im Jahr 2013 eine Suchmaschine Knowledge Graphs zu ihrem gro脽en Auftritt vor der breiten Bev枚lkerung: Google pr盲gte den Begriff 鈥歵hings not strings鈥樎爑nd dr眉ckte damit aus, dass die Google Suchmaschine nicht nur stumpf nach Buchstaben suchte, sondern zus盲tzlich jede Benutzeranfrage in den richtigen Kontext setzen konnte. Alles mit dem Ziel bessere, intelligentere Antworten auf Anfragen zu erzielen.

鈥濻tark vereinfacht sind Knowledge Graphs eine Technologie, die versucht, Wissen maschinenverstehbar zu machen鈥�, beginnt Michael Burwig, Innovation Engineer am Innovation Center Potsdam. Der Schwerpunkt liegt dabei im Modellieren der Beziehung zwischen den Dingen. Diese Beziehung wird in einem netzartigen Graph dargestellt.

鈥濵颈迟 Hilfe von Kowledge Graphs l盲sst sich abbilden, wie wir Menschen die Welt erfassen. Wie wir durchs Leben gehen, Wissen anh盲ufen und diese Informationen in unseren K枚pfen in Beziehung zueinander setzen,鈥� erkl盲rt Michael Burwig. Diese F盲higkeit erm枚gliche es dem Menschen, Schlussfolgerungen zu ziehen – mit faszinierenden A-ha Effekten. Letztendlich ist das auch das Ziel einer Business Software: Wissen zu verkn眉pfen und L枚sungen zu finden 鈥� und diesen Vorgang im Idealfall zu automatisieren. Potenzielle Anwendungsszenarien gibt es viele: im Bereich von Wissens- und Datenmanagement, Chat Bots oder in so speziellen Use Cases wie das Aufdecken von Versicherungsbetrug. Kurz – 眉berall dort, wo die Auswertungen von Mustern Aussagen 眉ber Ausnahmen oder Auff盲lligkeiten erlaubt.

Die M枚glichkeiten von Hybrid AI

Doch Michael Burwig sieht die Umsetzung solch automatisierter Schlussfolgerungen in der Praxis bisher noch nicht. 鈥濰ybrid AI, die Kombination von semantischer Technologie, also Knowledge Graphs, und statischen Machine Learning Methoden, die derzeit f眉r die Vielzahl solcher Szenarien verwendet werden, ist jedoch ein wichtiger Schritt in diese Richtung鈥�, erkl盲rt er.

Dr. Jan Portisch, Lead Architekt bei 麻豆原创 Signavio Value Accelerator Delivery (VAD), erkl盲rt den Unterschied zwischen klassischen Machine Learning-Ans盲tzen versus Hybrid AI-basiertem Machine Learning folgenderma脽en: 鈥濧ls Grundlage von klassischen Machine Learning-Ans盲tzen dienen Abz眉ge bestehender Datenbanken. Auf diesen Datensets – einer statischen Momentaufnahme ohne Kontext – werden Machine Learning-Inhalte aufgebaut. Im Gegensatz dazu sind Knowledge Graphs jederzeit erweiterbar, 鈥歭ernen鈥� permanent und bieten damit den aktuellen Bezug, der den statischen Ans盲tzen fehlt.鈥�

Auch wenn die Technologie nicht neu ist, konnten Knowledge Graphs erst durch das seit den 2000er Jahren massiv gesteigerte Computing Power ihr wahres Potenzial entfalten, erl盲utert Dr. Jan Portisch. Noch ist das Thema kein fester Bestandteil der Lehre an Universit盲ten und das Wissen in der Entwicklerbasis daher 眉berschaubar. 鈥濫ine weitere H眉rde ist auch der hohe Aufwand im Design der Graphen und das notwendige Umdenken 眉ber Applikationsgrenzen hinweg. Ein umfassendes, semantisch sauberes Modellieren der Graphen ist f眉r das Ergebnis ma脽geblich, doch das Potenzial ist enorm鈥�, fasst Dr. Jan Portisch die Situation zusammen.

In seiner Rolle als Architekt ist Dr. Jan Portisch beteiligt am Aufbau eines zentralen Graphen f眉r prozessbezogenes Wissen bei 麻豆原创. 麻豆原创 Signavio Value Accelerator Delivery (VAD) sammelt und modelliert Prozesswissen aus 50 Jahren 麻豆原创, mit dem Ziel, Kunden diese integrierte Sicht auf verschiedene Prozesse zur Verf眉gung zu stellen.聽 VAD wird perspektivisch eine semantische Suche anbieten: ein Nutzer gibt ein Businessproblem ein, das er l枚sen m枚chte, und erh盲lt eine Auflistung, welche Prozesse und Daten eine Auswirkung auf seine Fragestellung haben,鈥� erl盲utert Dr. Jan Portisch. Auch als Transition Tool bei einer Migration oder als Presales Tool beim Definieren einer individuellen Kundenl枚sung k枚nnte dieses Funktionalit盲t zus盲tzliche Visibilit盲t bringen.

Felix Sasaki, Experte f眉r knowledge graphs & semantische Technologien im Bereich 麻豆原创 AI, erl盲utert weitere Vorteile: „Standardbasierte knowledge graph technologies erleichtern die Modellierung von Gesch盲ftsszenarien. Sogenannte Constraints erg盲nzen die bestehende logikbasierte Modellierung. Da Constraints das Wissen von Gesch盲ftsexperten leicht erfassen k枚nnen, wird die Modellierung einfacher. Dar眉ber hinaus haben wissensgraphenbasierte Vokabulare wie schema.org weite Verbreitung gefunden und helfen so, eine allgemeing眉ltige Sprache zu finden.“

Entkopplung von Business-Wissen und Applikation

Das Potential dieser Technologie f眉r 麻豆原创 liegt in der flexiblen Zusammensetzbarkeit von Graphen und damit in der Integration und Komposition von Datenmodellen und letztendlich auch Applikationen.

鈥濨ei diesem Thema ist es wichtig zu verstehen, dass es mit RDF (Ressource Description Framework: einer Syntax, die f眉r die Modellierung von Metadaten f眉r Ressourcen im Internet verwendet wird) einen 枚ffentlichen Standard gibt und Knowledge Graphs insbesondere au脽erhalb des Corporate Umfelds schon intensiv genutzt werden. Einer der bekanntesten Knowledge Graphs ist ; ein Beispiel f眉r einen umfangreichen Graph ist . Diese Graphen sind 枚ffentlich zug盲nglich und k枚nnen auch kommerziell genutzt werden鈥�, erkl盲rt Dr. Jan Portisch.

Hieraus ergeben sich interessante Anwendungsszenarien. So k枚nnen Corporate Daten (private data) um 枚ffentlich zug盲nglichen Daten (public data) erweitert werden. Damit k枚nnte ein (麻豆原创-basiertes) Lieferantensystem beispielsweise automatisch zus盲tzliche Metadaten 眉ber Gesch盲ftspartner aus einem Graphen laden, zum Beispiel das Gesch盲ftsfeld, das Firmenlogo oder den Gesch盲ftsf眉hrer.

Semantic Glue 鈥� Integration by design

F眉r Michael Burwig liegt ein weiterer Vorteil der Graphen in ihrer flexiblen, in Echtzeit erweiterbaren Struktur und der M枚glichkeit der Komposition, dem Verkn眉pfen verschiedener Graphen, dem sogenannten Semantic Glue, mit dessen Hilfe Datensilos 鈥歾usammengeklebt鈥� werden k枚nnen. Im Unterschied zu Graphen muss bei einer relationalen Datenbank die Tabellenstruktur von Anfang an definiert sein und ist nur mit gro脽em Aufwand zu 盲ndern. Mit Hilfe von Graphen k枚nnten Metadaten in einem semantischen Datenlayer unabh盲ngig von den in Tabellen gehaltenen Daten der dazugeh枚rigen Applikationen existieren und verkn眉pft werden. So k枚nnten Daten 眉ber verschiedene Produkte und Datensilos hinweg konsolidiert werden.

Bei bestimmten Szenarien haben Graphen enorme Vorteile gegen眉ber relationalen Datenbanken, beispielsweise den k眉rzesten Weg zu berechnen oder ein bestimmtes Material mit einem Kundenmaterial in Verbindung bringen. 鈥濰ier muss man sich bei einer relationalen Datenbank einmal quer durch die 麻豆原创 Welt fragen, f眉r einen Graphen ist es eine recht einfache Problemstellung鈥�, begeistert sich Dr. Jan Portisch. W盲hrend relationale Datenbanken bei den entsprechenden Anwendungen meist performanter sind, haben Graphen immer dann einen Vorteil, wenn es darum geht, Br眉cken (Joins) zwischen Datenstrukturen zu bauen und den richtigen Kontext zu erkennen.

Durch ihre Erweiterbarkeit bieten Knowledge Graphs Firmen auch das perfekte Datenmodell, um mit einem kleinen Fu脽abdruck eine Systemeinf眉hrung zu starten und in einem iterativen Prozess das Modell an weitere Lokationen auszurollen und auszubauen. Ein konkretes Beispiel: ein Unternehmen k枚nnte mit nur einem Use Case oder einer Abteilung beginnen und das Modell dann nach und nach auf die gesamte Organisation ausweiten. Zus盲tzliche Datenmodelle werden dabei 眉ber Knoten in den Graphen 鈥歾usammengeklebt鈥�.

Der Situation Knowledge Graph – Einer der ersten Knowledge Graphs bei 麻豆原创

Einer der bisher am weitesten entwickelten Knowledge Graphs seitens der 麻豆原创 bildet die Grundlage f眉r das sogenannte 鈥欵rkunden verkn眉pfter Situationen鈥� im Intelligent-Situation-Automation-Service auf der f眉r Situation Handling in .

Zum Business Hintergrund: Bei circa 4 Prozent der Vorg盲nge innerhalb eines Unternehmens kommt es zu einer Ausnahme wie beispielsweise einer fehlenden Zahlung, einer versp盲teten Lieferung oder einer LKW-Panne, in der ein Mitarbeiter manuell eingreifen muss.

Der Situation Knowledge Graph verkn眉pft solche Ausnahmen mit zugeh枚rigen Business Entit盲ten und erm枚glicht dem Nutzer ein besseres Verst盲ndnis der Situation im Business Kontext – und hilft somit bei der L枚sung und der Optimierung der Gesch盲ftsprozesse. Weitere Analysen dieser Ausnahmen zeigen oft Zusammenh盲nge beispielsweise zu bestimmten Materialien oder Businesspartnern. 鈥濪iese Art des Wissens ist heute oft hart kodiert鈥�, sagt Dr. Torsten Leidig, Architekt im Situation Handling Team. Der Knowledge Graph, der die Basis von Intelligent Situation Automation bildet, erlaubt es einem Business Experten oder einem Key User, Prozesse zu modellieren und in einem umfassenden Business Kontext zu verstehen. Ohne zus盲tzliche Programmierung und basierend auf einfachen Regeln (麻豆原创 Business Rules) kann ein erkanntes Problem automatisch gel枚st werden.

Dr. Knut Manske, Engineering Lead Situation Handling und Responsibility Management, erkl盲rt den Graphen als eine Schicht, die 眉ber verschiedene 麻豆原创 Anwendungen gezogen wurde. 鈥濿issen, das in unsere Applikationen eingebettet ist, wird herausgezogen und nutzbar f眉r Algorithmen gemacht. Situation Handling l盲uft parallel zur Applikation, analysiert die Daten und reagiert auf Informationen 眉ber Daten盲nderungen, sogenannte Events. Ziel ist es, 眉ber verschiedene Unternehmensbereiche hinweg L枚sungen f眉r auftretende Probleme aufzuzeigen鈥�, fasst 聽Dr. Knut Manske die Funktion von Situation Handling zusammen. Kunden und Partner k枚nnen selbst Situationen definieren, ohne die eigentliche Applikation jemals zu ber眉hren. Derzeit validiert eine ausgew盲hlte Gruppe von Kunden die L枚sung.

Ein Ausblick

Noch ist ein Prototyp: Das 麻豆原创 Innovationsprojekt 鈥欱usiness Decision Simulator鈥� simuliert Auswirkungen interner, aber auch externer Faktoren auf ein Unternehmen und pr盲sentiert dem Nutzer m枚gliche Zukunftsszenarien und Empfehlungen f眉r eine ad盲quate Reaktion. 鈥濫ine m枚gliche Fragestellung w盲re: Was bedeutet ein Buschfeuer in Australien f眉r meine Wertsch枚pfungskette und damit die Zielerreichung meines global agierenden Pharma-Unternehmens in Europa? Zum einen kann Knowledge-Graph-Technologie helfen die komplexen Beziehungen zwischen aktuellen Ereignissen und unternehmensrelevanten Prozessen auszudr眉cken, zum anderen erleichtert ein umfangreicher Wissensschatz eine bestm枚gliche Reaktion auf Chancen und Risiken鈥�, veranschaulicht Michael Burwig.

鈥濪as Potenzial von Knowledge Graphen ist 鈥� davon kann man zumindest tr盲umen -, dass irgendwann in ferner Zukunft, auf umfassendem Wissen und Erfahrung modellierte Graphen existieren, auf die Programme zugreifen k枚nnen. Bei jedem Technologie-Wechsel m眉sste so lediglich die Applikation, aber nicht mehr das darin enthaltene Wissen neu kodiert werden鈥�, antwortet Michael Burwig auf die Frage nach den M枚glichkeiten der Graphen-Technologie.

Die Entkopplung von Daten und Applikation und die damit einhergehende Skalierbarkeit von Entwicklungen ist ein wichtiger Aspekt f眉r ein IT-Unternehmen, doch Michael Burwig sieht auch eine Vision, die 眉ber den Kontext der 麻豆原创 hinausgeht: Symbolic AI, Artificial Intelligence, die mit einer gro脽en Anzahl an interdisziplin盲ren Wissensnetzen verkn眉pft ist, k枚nnte das Potenzial haben, neues Wissen zu generieren, das nicht explizit modelliert wurde. Das Verkn眉pfen von wissenschaftlichen Texten k枚nnte den Fortschritt bei der Entdeckung neuer Medikamente beschleunigen oder Innovationen zwischen verschiedenen Wissenschaftsdisziplinen aufzeigen, die sich heute nicht explizit austauschen.

In der Geschichte der Menschheit wurden 鈥� und werden – Dinge oft mehrfach erfunden, zumindest teilweise aus Unkenntnis anderer, relevanter Erkenntnisse. Die Vernetzung globaler Forschungsprojekte innerhalb einer Disziplin hat in den letzten Jahren durch digitale Inhalte stark zugenommen. In der Verkn眉pfung von wissenschaftlichen Erkenntnissen 眉ber die Grenzen der einzelnen Disziplinen hinaus (beispielsweise aus Mathematik, Biologie, Medizin und Chemie) k枚nnten sich spannende Verbindungen entwickeln und wissenschafts眉bergreifende Erfindungen entstehen, beendet Michael Burwig sein Pl盲doyer f眉r die Knowledge Graphs.

Der Kreislauf zwischen Wissensgraphen, maschinellem Lernen und der Verarbeitung nat眉rlicher Sprache

Die akademischen Gemeinschaften der symbolischen KI und des maschinellen Lernens hatten in der Vergangenheit nur wenige Ber眉hrungspunkte in Bezug auf Forschungsmethoden und Forscher. Dies 盲ndert sich gerade – unter anderem durch die sogenannte hybride KI. Dies f眉hrt zu verschiedenen Kreisl盲ufen, in denen sich Knowledge Graphs, maschinelles Lernen und die Verarbeitung nat眉rlicher Sprache gegenseitig befruchten. Johannes Hoffart, Leiter des Chief Technology Office der AI Unit bei 麻豆原创, erkl盲rt die Beziehung zwischen maschinellem Lernen und Knowledge Graphs wie folgt: „Knowledge Graphs erm枚glichen es Datenwissenschaftlern, mit komplexen und heterogenen Datenquellen zu arbeiten. Ihr flexibles Schema kann leicht erweitert werden und enth盲lt leistungsstarke Datenvalidierungsfunktionen. Gleichzeitig erleichtern Knowledge Graphs den Zugang und die Exploration von Daten, da sie Daten und deren Schema so darstellen, dass sie f眉r Menschen (und auch gro脽e Sprachmodelle) leichter zu verstehen sind.“

Christian Lieske vom Language Experience Lab der 麻豆原创 erg盲nzt zum Verh盲ltnis zur nat眉rlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP): „Knowledge Graphs k枚nnen NLP speisen und von NLP gespeist werden. Nehmen wir als Beispiel die Erkennung neuer Gesch盲ftseinheiten (z.B. eines Firmennamens): ein Knowledge Graph kann NLP 眉ber bekannte Entit盲ten informieren, und NLP kann zus盲tzliche Entit盲ten zu einem Knowledge Graph hinzuf眉gen.“

The post Knowledge Graphs 鈥� Der Traum von vernetztem Wissen appeared first on 麻豆原创 News Center.

Am 7. Juni startete die Frauenfu脽ball-WM in Frankreich. Den besten Spielerinnen der Welt geht es dort um die Anerkennung ihrer sportlichen Leistung 鈥� in anderen L盲ndern treibt Frauen oft Grundlegenderes an: Fu脽ball bietet ihnen die Grundlage f眉r ein neues Leben.

Dana R枚siger aus dem Bereich Media Relations MEE bei der 麻豆原创 und international anerkannte Sozialfotografin engagiert sich seit 2009 zusammen mit internationalen NGOs f眉r Frauenrechte und die Sichtbarkeit des Frauenfu脽balls. Im Vorfeld der Frauen-WM hat sie ein Projekt initiiert, das diesen Frauen ein Gesicht geben soll.

Sie haben in den letzten Jahren mit der NGO 鈥炩�� Fu脽ballspiele und am Toten Meer dokumentiert. Worum geht es bei dem neuen Projekt und warum gerade Frauenfu脽ball?

Dana R枚siger: Es geht mir darum, den fu脽ballspielenden Frauen ein Gesicht zu geben. Ich m枚chte zeigen, was junge Frauen mit Fu脽ball erreichen k枚nnen. Mein Interesse geht weit 眉ber den rein sportlichen Aspekt hinaus. Als leidenschaftliche Fotografin m枚chte ich das Schicksal hinter der Spielerin auf dem Platz beleuchten. In vielen L盲ndern dieser Erde ist es f眉r Frauen gesellschaftlich nicht anerkannt, Fu脽ball zu spielen 鈥� oder aber der Sport erm枚glicht ihnen, einen Schritt aus ihrer verfahrenen Situation zu machen und ihr Leben zu 盲ndern.

In L盲ndern wie Deutschland geht es im Frauenfu脽ball um Anerkennung, um Wahrnehmung. Mein Anliegen ist die positive Darstellung des Frauenfu脽balls. Ich m枚chte den Spielerinnen eine Plattform geben und mit meinen Bildern untermauern, was sie leisten 鈥� auch ohne den finanziellen Spielraum, den die Popularit盲t des M盲nnerfu脽ball mit sich bringt.

Wie transportieren Sie diese Idee in ihren Bildern 鈥� sprich: wie arbeitet ein 鈥瀞ocial photographer鈥� und wie verstehen Sie diese Rolle?

Mir geht es in erster Linie um Frauen- und Menschenrechte. Meine Fotos halten Augenblicke im Leben benachteiligter Menschen in Entwicklungsl盲ndern oder aus einem schwierigen sozialen Umfeld fest. Damit will ich mich f眉r eine Welt einsetzen, in der M盲dchen und Frauen Sport treiben k枚nnen, ohne aus irgendeinem Grund diskriminiert zu werden. Ich will die 脛sthetik und Ausdrucksst盲rke der Fotografie nutzen, um soziale, 枚kologische und wirtschaftliche Ungerechtigkeit in der Welt bekannt zu machen.

Was war die Motivation f眉r die Fotoausstellung #kickitlikelira?

#kickitlikelira will Mut machen und inspirieren, St盲rke zu zeigen: f眉r die Freiheit, als junge Frau f眉r die eigenen Tr盲ume einzustehen und Herausforderungen mit Kampfgeist zu meistern. 鈥濧uf dem Spielfeld sind wir alle gleich鈥� ist ein Leitspruch der Initiative, die aus einer Fotoausstellung und einer Social-Media-Kampagne besteht.

Die Fotoausstellung konzentriert sich derzeit auf deutsche Amateur- und Profispielerinnen, doch die begleitende Social-Media-Kampagne setzt darauf, 眉ber das Internet auch weniger liberale L盲nder dieser Erde zu erreichen. Das Ziel: M盲dchen und Frauen weltweit den virtuellen Ball zuzuspielen und ihr Leben positiv zu beeinflussen: mit emotionalen Fotos, motivierenden Zitaten, bewegenden Geschichten und packenden Videoformaten.

Was steht als n盲chstes auf der Liste?

Es geht nach S眉dfrankreich zum l盲ngsten Fu脽ballspiel der Welt. F眉nf Tage lang halten 3.500 Spielerinnen den Ball am Laufen.

Werden Sie auch auf dem Platz stehen?

Fu脽ball ist pers枚nlich nicht mein Sport, aber ich werde mich f眉r dieses Spiel zehn Minuten ins Tor stellen. F眉r den Rest der Zeit bleibe ich lieber hinter der Kamera.

The post F眉r Frauenrechte am Ball: Die Frauen-Fu脽ballweltmeisterschaft Frankreich 2019 appeared first on 麻豆原创 News Center.