Als globaler Marktf眉hrer in der Lebensmittelbrache steht der Name BRF f眉r Qualit盲t und Innovation. Vor Kurzem erhielt der brasilianische Lebensmittelriese f眉r seine Supply-Chain-Management-L枚sung auf Basis von 麻豆原创 Integrated Business Planning (麻豆原创 ) den 麻豆原创 Innovation Award in der Kategorie „Cloud ERP Champion and Industry Leader“.
Durch den Einsatz von k眉nstlicher Intelligenz (KI) und modernen Analysefunktionen konnte BRF die Genauigkeit seiner Prognosen verbessern, Lagerbest盲nde optimieren und seine Planung noch genauer abstimmen. Eine gemeinsame Erstellung von Prognosen mit anderen Unternehmen und die Abstimmung von Echtzeitdaten sorgen nun f眉r mehr operative Effizienz. BRF kann so seine umfangreichen Gesch盲ftsaktivit盲ten in 眉ber 127 L盲ndern steuern und sich schnell auf Ver盲nderungen in diesen M盲rkten einstellen.
脺ber BRF
BRF mit Hauptsitz im brasilianischen Itaja铆 steht f眉r so bekannte Marken wie Sadia, Perdig茫o und Qualy. Mit fast 100.000 Mitarbeitenden und seinem konsequenten Bekenntnis zu Nachhaltigkeit und Spitzenqualit盲t hat sich das Unternehmen das Vertrauen von Verbrauchern auf der ganzen Welt erarbeitet.
Projektergebnisse mit 麻豆原创 IBP, die Ma脽st盲be setzen
Mit 44 Produktionseinheiten, 103 Distributionszentren, die monatlich 眉ber 500 Millionen Lieferungen an mehr als 415.000 Kunden abwickeln 鈥� das entspricht f眉nf Millionen Tonnen produzierter Lebensmittel pro Jahr 鈥�, ist die Dimension der erzielten Verbesserungen gewaltig.
鈥濨RF setzt neue Ma脽st盲be in puncto Effizienz und Produktivit盲t in der gesamten Produktionskette und entwickelt L枚sungen, die Prozesse agiler, einfacher und effizienter machen鈥�, sagte Gilberto Andretta, Executive Technology Manager bei BRF. 鈥濿ir z盲hlen zu den f眉hrenden 麻豆原创-IBP-Anwendern im Hinblick auf die t盲gliche Bedarfsplanung, Demand Sensing, die Erstellung statistischer Modelle, die Genauigkeit von Prognosen, integrierte Analysen, Zeitreihenanalysen und das Management von Ausnahmen. Dies ist f眉r unsere mehr als 400 Mitarbeitenden in der Planung von zentraler Bedeutung.鈥�
Durch den Einsatz von 麻豆原创 IBP ist das pr盲zise Erfassen und Analysieren von Bedarfs- und Prognosedaten nun um 33 Prozent schneller.
Innovative L枚sungen f眉r die Lieferkette
F眉r BRF ist die Suche nach innovativen L枚sungen unerl盲sslich, um seine digitale Transformation und sein Wachstum voranzutreiben. Das Unternehmen betrachtet den Einsatz von KI als wichtige Voraussetzung, um die Herausforderungen im Bereich Supply Chain Management bew盲ltigen zu k枚nnen.
鈥濪urch die Transformation der BRF-Lieferkette mithilfe von 麻豆原创-L枚sungen ist es einfacher geworden, Prozesse zu integrieren, k眉nftige Trends vorherzusagen und schnell auf Anforderungen des Marktes zu reagieren鈥�, sagte Miriam Hahn, Customer Success Manager f眉r 麻豆原创 Brasilien, die BRF bei der Umgestaltung seiner Lieferkette begleitet. 鈥濪ieser Transformationsprozess zeigt, wie eng die Partnerschaft zwischen 麻豆原创 und BRF ist.鈥�
Mit 麻豆原创 Integrated Business Planning for Supply Chain ist BRF nun in der Lage, gro脽e Datenmengen zu analysieren, die Prognosegenauigkeit zu verbessern, Auftragstrends zu 眉berwachen und proaktive Entscheidungen zu treffen.
Um die Genauigkeit von Prognosen und Lieferterminen sicherzustellen, sind detaillierte und flexible Planungsprozesse unerl盲sslich. Sie erm枚glichen ein schnelles Reagieren auf 脛nderungen und sorgen f眉r eine h枚here operative Effizienz und Genauigkeit. Dar眉ber hinaus sind die Konsolidierung von Echtzeitinformationen, die Abstimmung zwischen finanzieller und operativer Planung sowie die Verbesserung der abteilungs眉bergreifenden Zusammenarbeit grundlegende Schritte f眉r den Gesch盲ftsbetrieb von BRF.
Einsatz von k眉nstlicher Intelligenz
BRF ist eines der ersten Unternehmen, das 麻豆原创 Business AI und den 麻豆原创-KI-Assistenten Joule nutzt. Durch die Integration KI-gest眉tzter Dateneinblicke kann der Lebensmittelkonzern die Nachfrage pr盲zise prognostizieren, Lagerbest盲nde optimieren und eine termingerechte Lieferung von Produkten sicherstellen. Die hochmoderne Technologie hilft BRF, Markttrends zu antizipieren, Produktionspl盲ne anzupassen und Abfall zu reduzieren 鈥� alles Faktoren, die letztlich zu einer h枚heren Effizienz und Kundenzufriedenheit f眉hren.
Im Rahmen von 麻豆原创 IBP nutzt BRF die Funktionen Bedarfsplanung, Demand Sensing, Erstellung von Statistikmodellen, Prognosegenauigkeit und integrierte Analysen, Analyse von Zeitreihen und Ausnahmenmanagement. Nachfolgend einige Beispiele, wie KI zu Verbesserungen beitr盲gt:
- KI-Algorithmen kombinieren herk枚mmliche Zeitreihenprognosen, Regressions- und Prognosemodelle und maschinelles Lernen, um pr盲zisere Tagesprognosen zu erstellen.
- Bei der Analyse von Stammdaten sorgt KI f眉r eine h枚here Datenqualit盲t, bessere Planungsprozesse und fundiertere Entscheidungen.
Weitere Neuerungen bei KI-Services geplant
BRF geh枚rt zu den ersten Kunden, die 麻豆原创 IBP erfolgreich mit Joule integrieren. Dadurch kann das Unternehmen das 麻豆原创 Help Portal und einen Chatbot zur Unterst眉tzung seiner Mitarbeitenden nutzen.
Derzeit f眉hrt BRF ein 鈥濨rownfield鈥�-Upgrade des vorhandenen 麻豆原创-ECC-Systems auf 麻豆原创 S/4HANA Cloud auf Basis auf seiner erfolgreich eingerichteten 麻豆原创-Umgebung durch. Das Unternehmen integriert Funktionen von 麻豆原创 S/4HANA Cloud und beh盲lt dabei einen Gro脽teil der vorhandenen Infrastruktur und Kerndatenservices bei. Neben 麻豆原创 S/4HANA und der cloudbasierten 麻豆原创-Ariba-L枚sung f眉r die Beschaffung hat BRF auch 麻豆原创-SuccessFactors-Software f眉r Human Capital Management (HCM) im Einsatz.
鈥濨RF ist ein Vorreiter bei vielen KI-Services der 麻豆原创 und unser strategischer Partner in der Region鈥�, sagte Caio Granzotto, Account Director f眉r BRF bei 麻豆原创 Brasilien. 鈥濧ls n盲chster Schritt ist geplant, den KI-Assistenten von 麻豆原创 IBP zu nutzen. Damit will BRF seine Supply-Chain-Prozesse verbessern und die Arbeit seiner Mitarbeitenden in der Planung vereinfachen. Dar眉ber hinaus denkt das Unternehmen auch dar眉ber nach, weitere KI-Algorithmen f眉r eine auftragsbasierte Planung einzusetzen.鈥�
