De Paul Saunders, responsable de estrategia de producto de �鶹ԭ�� S/4HANA

Voy a explicar una historia acerca de cuando conversé con Su Majestad la Reina sobre . Con «conversar» quizás estoy exagerando un poco y, como muchas otras personas, la Reina prefería el término «sistemas empresariales» a ERP, pero, por lo demás, la historia que les voy a contar no está nada adornada.

Cuando uno conoce a la Reina (y sí, «uno» es el término correcto a utilizar), un hombre muy amable, que es medio James Bond, medio ayudante de cámara, le da una rápida lección de etiqueta.��Por lo que recuerdo, las normas eran: Hable solo cuando se dirija a usted, diríjase primero a la Reina como «Su Majestad» y, después, como «Señora».

Mi padre tenía unas normas parecidas cuando era niño.

Yo había supervisado las TI para una Universidad Escocesa donde la Reina estaba inaugurando un nuevo centro de investigación. Mientras mostraban el nuevo centro y algunas de las increíbles investigaciones que se llevaban a cabo a la Reina y al Príncipe Felipe de Edimburgo, nosotros esperábamos en una fila para ser presentados. Estuve allí junto a académicos distinguidos, altos funcionarios del gobierno, jueces y otros dignatarios. Si antes no tenía el síndrome del impostor, sin duda lo tenía ahora.

La presentación oficial y el ERP

Cuando fui presentado a la Reina, Su Majestad preguntó cuál era mi labor. Le expliqué que era el responsable de haber puesto en marcha el ERP, es decir la �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� que permitía a la Universidad conectarse con otras Universidades del mundo para que se pudieran llevar a cabo investigaciones y educación de primer nivel. Le comenté que estábamos modernizando el software con el que funcionaba la Universidad para lograr nuestros objetivos. Parecía como si estuviera leyendo un folleto.

Su Majestad respondió: «Parece muy importante». Contesté «Sí, Señora, lo es». Y se fue.

Repetí lo mismo cuando llegó el Príncipe Felipe unos minutos después. Al puro estilo del Príncipe, simplemente señaló que mis gafas eran muy cuadradas y luego le comentó a mi colega que su trabajo (recaudación de fondos corporativos) sonaba como si fuera un «embaucador». Y también se fue.

Así que no estoy del todo seguro de si esta anécdota es una prueba de que la innovación en ERP se le otorga un Decreto Real (seguramente no es así), pero si su organización se está cuestionando si es importante, puede señalar que la Reina de Inglaterra opinaba que sí. Y piense que ha tomado tostadas con mermelada con el Oso Paddington.

En una nota un poco más seria, la entidad de caridad juvenil líder en el Reino Unido, para equipar a su plantilla de modo que puedan lograr su objetivo de liderar e inspirar a los jóvenes en situaciones de vulnerabilidad.

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¿Por qué es necesaria la integración del ERP con el comercio electrónico?

La integración del ERP con la tienda online es beneficiosa por varios motivos. Quizá el motivo más decisivo (y del que dependen todos los demás) sea conseguir la centralización de la información.

Las organizaciones más competitivas aprovechan las funcionalidades del ERP para optimizar la gestión empresarial gracias a la política del dato único. Toda la información se almacena en una sola base de datos, evitando duplicidades y tareas repetitivas.

Cuando una empresa tiene comercio físico y comercio online, utiliza dos sistemas de gestión independientes. El principal problema de esta manera de operar es la imposibilidad de mantener sincronizado el inventario, las ventas y los datos de los clientes, entre otras cuestiones.

Esto puede provocar descuadres en la gestión de existencias y descontrol con las facturas emitidas. La integración del ERP con el comercio electrónico permite que las ventas en línea se sincronicen automáticamente con las ventas en la tienda física, pero también aporta muchos más beneficios.

Ventajas de integrar el ERP y el e-commerce

Si ambas plataformas no están conectadas, mucha información clave estará almacenada en bases de datos independientes. La falta de unicidad perjudica el flujo de información empresarial, ya que los datos no son consistentes. Por tanto, resulta mucho más complicado conocer el estado real de facturación y ventas.

Como consecuencia de la falta de coherencia en la información, la toma de decisiones estratégicas pierde agilidad. A esto debemos sumar otros perjuicios, como la redundancia de muchas tareas, la falta de automatización, los errores humanos, la pérdida de eficiencia y el incremento de los costes operativos.

Las principales ventajas de la integración de un e-commerce con un ERP son las siguientes:

1. Conexión de datos

La información sobre productos, categorías, características, precios e inventario está disponible al instante en ambas plataformas.

2. Reducción de costes operativos

La automatización de procesos ayuda a optimizar la gestión de pedidos, los envíos y la adquisición de mercancía a los proveedores. Esto ahorra tiempo y costes, además de evitar errores.

3. Gestión óptima del inventario

El inventario es uno de los puntos clave de cualquier e-commerce. Si la información no está sincronizada con el almacén, se pueden producir graves problemas, como falta de disponibilidad o precios desactualizados.

4. Facturación automática

La integración soluciona uno de los procesos financieros vitales de toda empresa, la facturación. El sistema crea automáticamente las facturas de la tienda online y las registra en el ERP.

5. Ahorro de tiempo en el envío de productos

Los detalles de cada compra en el comercio electrónico quedan reflejados al instante en el ERP. Los pedidos se procesan rápidamente y se pueden tramitar de inmediato. De esta manera, se reducen notablemente los tiempos de envío.

6. Mejor experiencia de cliente

Los clientes pueden comprar ágilmente y recibir sus pedidos sin errores en muy poco tiempo. Además, pueden consultar la información del estado del pedido y hacer seguimiento de la entrega.

Esto eleva su nivel de satisfacción y mejora su experiencia de compra.

7. Informes en tiempo real

La sincronización de datos entre ERP y comercio electrónico permite compartir recursos y obtener informes en tiempo real para tomar decisiones más eficaces en el menor tiempo posible.

¿Qué �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í��s se emplean para la integración del ERP y el comercio electrónico?

El desarrollo tecnológico de los últimos años ha favorecido la aparición de numerosas soluciones ERP y de comercio electrónico, desarrolladas por diferentes proveedores.

Este hecho, sumado a la propia complejidad de las plataformas, hace que no sean compatibles de manera nativa. Gran parte de los sistemas ERP y las plataformas de comercio electrónico no se integran automáticamente. Casi siempre es necesario instalar un módulo de conexión o una API.

No obstante, en la mayoría de los sistemas subyacen lenguajes y protocolos que facilitan la vinculación entre ambas herramientas. En la actualidad, la integración del ERP con la tienda online se lleva a cabo mediante XML y SOAP:

• XML (eXtensible Markup Languaje) es un lenguaje estándar utilizado para estructurar la información de cualquier documento que contenga texto, como las bases de datos, hojas de cálculo o procesadores de texto. Se emplea para el intercambio de datos entre plataformas diferentes.
• SOAP (Simple Object Access Protocol) es un protocolo de intercambio de datos basado en XML y diseñado para la web.

Estas dos �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í��s actúan como cable de conexión entre los datos del ERP y de la plataforma de comercio electrónico.

Consejos para conectar ERP y tienda online

El ERP es el sistema de gestión de recursos empresariales más avanzado. El software ERP de �鶹ԭ�� es una solución modular que se puede implementar con diversas funcionalidades:

• CRM, para gestionar las relaciones con el cliente.
• SCM, para administrar la logística y cadena de suministro.
• Finanzas y contabilidad.
• Recursos humanos.

Además, �鶹ԭ�� trabaja continuamente para desarrollar herramientas funcionales, con una interfaz amigable y una curva de aprendizaje sencilla. Una de las más novedosas es �鶹ԭ�� Business One, una solución asequible todo en uno que permite gestionar todas las áreas de la empresa.

Por su parte, un e-commerce es una plataforma de venta online que gestiona recursos externos de la empresa. Evidentemente, necesita complementarse con herramientas de marketing, cadena de suministro, inventario y otros aspectos esenciales en la omnicanalidad. Cada plataforma de comercio electrónico, como WooCommerce, PrestaShop o Shopify, tienen sus propias características, aunque en lo esencial son similares.

�鶹ԭ�� ha desarrollado su propia , �鶹ԭ�� Commerce Cloud, un sistema innovador para dotar de agilidad y mejorar la rentabilidad de los negocios.

Ambos, ERP y e-commerce, son elementos vitales para el crecimiento empresarial, ya que tienen funciones complementarias. Para trabajar al unísono y mejorar la competitividad, deben estar integrados el uno en el otro.

La gestión de la integración de ERP y comercio electrónico se puede abordar de diferentes maneras, que explicamos a continuación.

1. Integración de módulos de software

Las soluciones ERP suelen tener su punto fuerte en módulos de datos de clientes, ventas, producción, marketing, inventario, cadena de suministro, finanzas y recursos humanos.

Las plataformas de comercio electrónico están preparadas para administrar las compras y los pagos online desde el sitio web, así como para las relaciones con los clientes.

2. Tratamiento de la base de datos de clientes

Otra cuestión esencial es integrar en una sola base de datos los clientes del e-commerce y los de la tienda física. No olvidemos que, en muchos casos, una misma persona puede responder a ambos perfiles.

Por este motivo, es indispensable conservar el dato único, sincronizando la información de ambas plataformas. ¿Cuál debería tener prioridad? En los negocios de modelo B2B, es aconsejable dejar la gestión de clientes en el ERP. En los modelos B2C, el e-commerce suele tener mayores fortalezas para gestionar clientes.

3. Unificación de facturas y pagos

Este es uno de los apartados más delicados y complejos de la integración. Aquí es preciso tener en cuenta los diferentes medios de pago, en metálico o con tarjeta en el comercio físico y las pasarelas de pago online.

El departamento de finanzas debe poder controlar esta información en tiempo real, por eso la mejor opción es que los pedidos y las facturas generados en el e-commerce se integren en el ERP y no a la inversa.

4. Integración de productos

Otro de los caballos de batalla de la omnicanalidad es la integración de productos en ambas plataformas. Es frecuente que el ERP contenga los datos técnicos de cada producto, mientras que la integración de WooCommerce en el ERP, por ejemplo, permite enriquecer la información de los productos, ya que está más enfocado al marketing.

En cualquier caso, lo más importante es mantener la política de dato único y automatizar las tareas lo máximo posible para evitar duplicidades y errores.

5. Información de precios y promociones

La información de precios y promociones puede estar alojada en cualquiera de las dos plataformas. En ocasiones, se tendrán que emplear diferentes métodos de integración.

Los modelos de negocio B2B suelen controlar los precios desde el ERP. En este caso, el e-commerce accede a la información de forma síncrona. Por el contrario, los negocios B2C suelen integrar los precios de manera asíncrona.

6. Integración del inventario

Un aspecto fundamental es sincronizar el inventario entre ambas plataformas. Lo recomendable es que se controle desde el ERP y que el comercio electrónico pueda realizar consultas en función del volumen de pedidos.

Las empresas y los consumidores se han adaptado a una nueva forma de interactuar: el comercio electrónico. En 2021, el de los españoles aumentó un 11��%. Ante esta realidad, las organizaciones deben trabajar para mejorar sus modelos de negocio.

La innovación organizacional y la competitividad pasan necesariamente por el comercio electrónico. Este proceso requiere que las compañías reorganicen sus departamentos, cambiando la forma tradicional de operar.

La integración del ERP y el e-commerce es un proceso tan complejo como necesario para seguir avanzando.

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¿Qué es Business Analytics?

La globalización y la gran competitividad de los mercados mundiales impulsa a tomar decisiones rápidas y acertadas que permitan garantizar la viabilidad de las organizaciones.��

La �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� actual recopila una ingente cantidad de datos sobre tendencias de consumo, y demás actividades de los usuarios. Para que toda esta información sea realmente útil se necesitan herramientas de procesamiento de datos que ofrezcan algo más que interpretaciones sobre hechos consumados.��

Hoy día, las empresas deben anticiparse y actuar con inmediatez. Predecir tendencias futuras del mercado es clave para lograr una mejor ventaja competitiva.��

La analítica de negocio o Business Analytics es un campo todavía desconocido en muchos sectores de actividad a pesar de sus enormes posibilidades para crear oportunidades de crecimiento.��

Diferencias y similitudes entre Business Intelligence y Business Analytics

Business Intelligence (BI) y Business Analytics (BA), dos términos habituales al hablar de la eficiencia de la empresa, se interpretan a menudo como sinónimos. Y, aunque las diferencias entre ellos no son muchas, sí resultan relevantes.��

Ambos procesos tienen como objetivo organizar la información útil para mejorar la toma de decisiones. La principal diferencia se encuentra en qué información se recopila y cómo se utiliza.����

Business Intelligence

El o BI analiza la evolución de la empresa y los objetivos alcanzados hasta ese momento.����

Esta información se toma como base para detectar puntos de mejora, corregir procedimientos y revisar la estrategia de la compañía. Los análisis buscan mejorar los resultados en la gestión del desempeño.��

El software �鶹ԭ�� BusinessObjects Business Intelligence es la plataforma líder que ayuda a comprender las tendencias del mercado y sus causas. Gracias a su sistema de visualización gráfica y personalizada es posible obtener una visión de conjunto en tiempo real que permite evaluar riesgos, mejorar la eficiencia e identificar oportunidades.��

Business Analytics

Por su parte, el Business Analytics emplea los datos estadísticos para elaborar modelos predictivos orientados a mejorar la competitividad y la productividad de la empresa.����

Partiendo del análisis de la situación actual, la �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� big data y la inteligencia artificial emplean algoritmos para pronosticar eventos. Basándose en la probabilidad, se realizan proyecciones de futuro con mínimos márgenes de error.����

Las han sido diseñadas para que cualquier empresa, sea cual sea su tamaño, pueda transformar sus datos en información inestimable.��

El análisis predictivo crea valor para las organizaciones. Esta herramienta ayuda a descubrir tendencias que sirven como punto de partida para tomar decisiones ágiles y orientadas a la innovación.��

Los procesos de BI y BA se complementan para potenciar la valía del dato aportando mayor perspectiva a este. Las herramientas de Business Analytics centralizan la información procedente de indicadores macroeconómicos, tendencias, y otras fuentes. Sus análisis se emplean para prever comportamientos futuros y perfilar con precisión las acciones que la organización debe emprender.��

Tipos de Business Analytics

El campo de acción de la analítica de datos es muy amplio, aunque el objetivo común de todas las metodologías es mejorar la eficiencia operativa. El Business Analytics es un análisis específico de cuestiones esenciales relacionadas con el negocio, como los costes y los beneficios, para predecir eventos futuros.��

Existen diferentes tipos de BA que trabajan de formas distintas en la interpretación y gestión de datos.��

1. Analítica descriptiva

El análisis descriptivo es una interpretación de datos a lo largo del tiempo. Determinando los KPI y aplicando técnicas de extracción de datos, se identifican tendencias y patrones que proporcionan una visión global de la situación actual.����

Esta analítica se suele utilizar para profundizar en el conocimiento del comportamiento de los clientes. Con esta información es más sencillo definir las estrategias de marketing más acertadas.����

2. Análisis de diagnóstico

El análisis de diagnóstico evalúa el rendimiento de la organización en un periodo de tiempo. Mediante algoritmos para el desglose y cruce de datos, es posible conocer las causas de determinados eventos.��

Esta información ayuda a valorar la probabilidad de que dichas situaciones se puedan volver a producir. De este modo, se pueden poner en práctica acciones preventivas.����

3. Analítica predictiva

El análisis predictivo emplea modelos estadísticos y técnicas de machine learning para pronosticar resultados futuros.��

Partiendo de los resultados del análisis descriptivo, crear modelos de probabilidad de resultados que resultan de gran valor para los equipos de ventas y marketing.��

4. Analítica prescriptiva

El análisis prescriptivo estudia los datos del rendimiento y, basándose en ellos, recomienda acciones específicas para obtener los mejores resultados posibles.��

Combinando todas estas posibilidades de análisis de datos, la compañía puede orientar sus estrategias y ofrecer soluciones personalizadas para cada cliente en tiempo real.��

Cómo funciona la analítica de negocios��

La analítica de negocios extrae y procesa enormes cantidades de datos para determinar cuáles resultan útiles para aumentar los ingresos, la eficiencia y la productividad de la empresa.����

Los modelos proporcionados por las herramientas de Business Analytics sirven para tomar decisiones empresariales inteligentes y basadas en información objetiva.����

El proceso por el que BA obtiene concusiones vitales para la empresa se compone de las siguientes fases:����

• Agregación de datos. Los datos procedentes de todas las fuentes de información se recopilan, se organizan y se filtran.��
• Minería de datos. La minería de datos o data mining clasifica grandes conjuntos de datos con técnicas estadísticas y machine learning para establecer relaciones.��
• Identificación de secuencias. En esta fase se registran acciones predecibles que pueden ocurrir asociadas a otras acciones en forma de secuencia.������
• Minería de textos. Los textos no estructurados, como los comentarios en redes sociales, se exploran y organizan para obtener información cualitativa y cuantitativa.��
• Estimaciones predictivas. Cruzando toda la información histórica de un periodo específico efectúa previsiones de comportamientos futuros.��
• Análisis predictivo. Con diferentes técnicas estadísticas se crean modelos predictivos sobre posibles eventos futuros.��
• Simulación de escenarios. Una vez realizadas las predicciones, es posible utilizar técnicas de simulación para valorar diferentes escenarios.��

La herramienta proporciona una representación visual del conjunto de resultados obtenidos. Las tablas y gráficos permiten un análisis fácil y rápido de la situación, agilizando la toma de decisiones.��

Ventajas de emplear herramientas de Business Analytics

El potencial del big data es esencial para el crecimiento empresarial en todos los sectores de actividad porque permite aumentar el rendimiento controlando los costes. El análisis de datos proporciona una imagen completa de la organización y revela qué áreas necesitan mejorar.��

Descubra los a continuación:��

Incrementa la competitividad

Las herramientas de analítica de negocio permiten a las empresas adaptarse a los continuos cambios del mercado y a las expectativas de los clientes. Además, proporciona información sobre la competencia, lo que favorece la toma de decisiones.��

Disminuye los riesgos

El análisis predictivo ofrece una valiosa información basada en el rendimiento y los patrones de comportamiento de los clientes. De este modo, es posible anticiparse a eventos futuros que pudieran comprometer la actividad de la empresa.��

Favorece la innovación��

La innovación es esencial para crecer en el entorno actual. La analítica permite conocer con exactitud las y qué esperan de la compañía o de cualquier institución que opere en el sector.��

Mejora la productividad��

Evaluar los datos ayuda a comprender qué esperar de la fuerza de trabajo. Los resultados de los análisis son una fuente de información para los empleados. Al conocer la situación actual y los objetivos, el nivel de compromiso aumenta.����

En definitiva, los análisis permiten comprender las necesidades del cliente y emprender acciones encaminadas a aumentar su satisfacción.��

Cómo aprovechar la analítica de negocio para el crecimiento

El uso de soluciones de software basadas en Business Analytics incrementa las posibilidades de superar con éxito los desafíos a los que se enfrentan las organizaciones.��

La calidad de los datos que proporcionan estas herramientas facilita enormemente la tarea de monitorizar el progreso de la compañía y definir con precisión los objetivos de crecimiento.��

1. Gestión de proyectos

Las mediciones son fundamentales en la gestión empresarial, ya que ayudan a aumentar la productividad de la empresa optimizando flujos de trabajo.����

Las herramientas de BI realizan comprobaciones durante diferentes etapas del proyecto para mejorar la calidad del resultado. De esta manera, se obtiene un considerable ahorro de tiempo y recursos.��

2. Optimización del ciclo de ventas

La analítica rastrea datos como el número de nuevos clientes, los embudos de ventas y las acciones más exitosas para localizar áreas potenciales de crecimiento en el ciclo de ventas.��

El seguimiento de la tasa de conversión de clientes ayuda a poner en práctica estrategias de marketing capaces de mejorar el ROI.��

3. Gestión de finanzas

Las métricas rastrean los gastos empresariales, las facturas por pagar, los ingresos, los gastos directos e indirectos, etc. El correcto seguimiento de los datos financieros garantiza una gestión adecuada del flujo de efectivo.��

Los análisis predictivos permiten optimizar los presupuestos y determinar cuándo y dónde invertir o reducir el gasto.��

En la actualidad, las organizaciones tienen acceso a ingentes cantidades de datos que proporcionan una valiosa información sobre patrones de compra y la evolución del mercado. Todos estos datos no son útiles si no se procesan adecuadamente con herramientas digitales avanzadas.��

Las soluciones basadas en Business Analytics recopilan, filtran y centralizan los datos en una sola ubicación. Esta visión de conjunto en tiempo real proporciona una base de conocimiento vital para la eficiencia de la empresa.����

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El sistema de gestión ERP resulta esencial para la contabilidad y las finanzas de una empresa. Estas dos áreas necesitan estar bajo control en todo momento, ya que de ellas depende en gran medida la toma de decisiones.����

¿Por qué son tan necesarios los sistemas ERP?

Un programa ERP (Enterprise Resource Planning) está constituido por un conjunto de aplicaciones orientadas a la planificación de recursos empresariales. El concepto en torno al que gira este software es la integración de datos procedentes de las distintas áreas de la empresa.��

La centralización de la información evita duplicidades, proporciona analíticas avanzadas y permite tener una visión global del negocio en tiempo real. La política de dato único se consigue empleando �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í��s basadas en big data, machine learning e inteligencia artificial, entre otras.��

Estas aplicaciones avanzadas permiten automatizar la mayoría de las tareas relacionadas con aspectos operativos y productivos de la empresa, lo que proporciona mayor agilidad e incrementa la productividad.����

La modularidad y escalabilidad son dos de las características que han conseguido que los sistemas ERP se adapten a todo tipo de empresas, sin importar su sector ni su tamaño. Las funcionalidades se pueden implementar a medida que la compañía lo requiera, en función de su crecimiento, lo que garantiza un retorno de la inversión (ROI) mucho más rápido.����

Cómo han evolucionado los sistemas ERP

El sistema de gestión ERP surgió en la década de los años 40 del siglo XX. Como otros avances actuales, su nacimiento se debió a las necesidades militares de la época.��

Los comienzos: planificación de materiales e inventario

Las primeras herramientas avanzadas que se emplearon en el mundo de la empresa fueron las aplicaciones BOM (Bill of Materials) y los programas IMC (Inventory Management and Control).����

En 1972, se fundó en Alemania la empresa �鶹ԭ�� (Systemanalyse Programmentwicklung) que se traduce como «desarrollo de programas de sistemas de análisis». Su objetivo era conseguir un programa de gestión que funcionara en tiempo real.��

�鶹ԭ�� lanzó su en 1973. A día de hoy, la combinación de su sistema de planificación de recursos empresariales con el continúa siendo líder en el mercado.��

No fue hasta los años 90 cuando nació el sistema ERP tal y como lo conocemos hoy. Se atribuye a la consultora Gartner haber acuñado este término para nombrar los nuevos programas de gestión que podían ser utilizados por negocios de cualquier tipo.����

El sistema ERP del siglo XXI

Con la llegada del nuevo siglo, los programas ERP comenzaron a integrar funciones que hasta entonces se realizaban con herramientas externas, como los sistemas CRM (relaciones con los clientes) y SCM (gestión de la cadena de suministro).��

Este nuevo ERP va mucho más allá de la planificación de la producción y la gestión de finanzas. Es una solución global que maximiza la eficiencia y agiliza la toma de decisiones.��

A partir de 2005, el salto a la computación en la nube marcó un antes y un después en las herramientas ERP.��

Las soluciones en la nube proporcionan mejores funcionalidades a un coste menor. Se elimina la necesidad de pagar por licencias y los costes de mantenimiento de los servidores. Por otra parte, se gana en seguridad gracias a las actualizaciones y copias automáticas y a la encriptación de datos.����

En los últimos años, la principal apuesta de los sistemas ERP se centra en las �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í��s que potencian las posibilidades del acceso a los datos, como , machine learning o inteligencia artificial.����

Beneficios de un sistema ERP financiero

Tener una imagen precisa de las finanzas de una empresa es clave para su crecimiento sostenible. Un programa ERP financiero proporciona un conocimiento ágil y en tiempo real del estado de pagos, cobros, activos fijos y otros datos económicos esenciales.��

A continuación, destacamos los principales beneficios del ERP financiero en la empresa.��

1. Control de las finanzas de la empresa��

El módulo de gestión financiera incorpora funciones de contabilidad que permiten realizar un seguimiento en tiempo real de ingresos, gastos, activos, pasivos, amortizaciones y flujo de caja con los que generar informes precisos.��

2. Automatización de cobros y pagos��

La automatización de los cobros y los pagos transforma el concepto tradicional de contabilidad eliminando procesos manuales poco productivos. Los ciclos de las transacciones se acortan y se detecta cualquier irregularidad.��

3. Planificación precisa del crecimiento

El seguimiento en tiempo real de la situación financiera permite planificar el crecimiento de la compañía. No solo se mantiene actualizada la contabilidad general, sino que es posible actuar con agilidad ante situaciones imprevistas.��

4. Análisis predictivo de las finanzas��

Los sistemas ERP financieros más avanzados como los de �鶹ԭ�� incorporan inteligencia artificial y aprendizaje automático, lo que permite obtener informes predictivos sobre el flujo de efectivo.��

5. Simplificación de los procesos financieros

Las funciones de un sistema ERP financiero proporcionan información completa y veraz en cualquier momento y desde cualquier dispositivo con permisos de acceso. La capacidad de gestión financiera de estos sistemas posibilita un flujo de trabajo automatizado para las actividades administrativas y la creación de informes.��

6. Supervisión de transacciones

La gestión de efectivo simplifica el mantenimiento de las cuentas y de los instrumentos financieros asociados, tales como resguardos de depósito, cheques, letras, pagarés o conciliación de extractos bancarios.����

7. Control de costes

Dentro de las finanzas de una empresa, la contabilidad de costes es un aspecto clave. Un programa ERP financiero facilita el análisis de los costes fijos y variables aportan una gran flexibilidad y simplicidad en el proceso de contabilidad de los gastos de la empresa.������

8. Previsiones y presupuestos

El acceso a datos valiosos mejora la precisión en la elaboración de presupuestos y en las previsiones. Gracias a los informes, es posible evaluar el impacto de las decisiones financieras sobre las operaciones.��

9. Información personalizable

Los paneles de información se pueden personalizar con métricas clave para obtener una visión completa y detallada de cada área. El análisis de la situación financiera muestra en profundidad los detalles de los datos de las transacciones. Los informes en tiempo real son la base para una mejor toma de decisiones estratégicas.��

10. Perspectiva global

El sistema de gestión financiera permite adaptarse a los requisitos tributarios de los diversos países o comunidades autónomas en los que la empresa tiene presencia. La adaptación automática a la legislación garantiza su cumplimiento y reduce riesgos.��

11. Modelos financieros avanzados

El ERP financiero facilita la creación de modelos avanzados con los que evaluar la situación actual de la empresa y de su competencia. Gracias a los sofisticados análisis se puede establecer la previsión de crecimiento de ventas, la viabilidad de proyectos o el impacto de posibles fusiones, entre otras situaciones económicas.��

12. Productividad en los flujos de trabajo

La conexión entre un programa ERP y las finanzas de una empresa posibilita la automatización de los flujos de trabajo de todos los departamentos. Al unificar la base de datos, se evita el proceso de introducción manual de información y se previenen errores.��

Los sistemas ERP con gestión financiera proporcionan una información precisa y veraz del conjunto de la compañía. De esta forma, resulta más sencillo tomar decisiones ágiles para anticiparse a las tendencias y ganar competitividad.��

El futuro del ERP en el ámbito de las finanzas

En la actualidad, las soluciones ERP en modo SaaS (Software como Servicio) se han consolidado. De hecho, �鶹ԭ��, que cuenta con más de 200 millones de usuarios en la nube, favorece la movilidad y el acceso desde cualquier dispositivo conectado.����

Las funciones del módulo de contabilidad y finanzas de los programas ERP están en constante evolución para adaptarse a las necesidades de las empresas. Algunas de sus herramientas clave son las siguientes:����

• Libro mayor, que recopila y almacena todas las transacciones financieras.��
• Cuentas por pagar, que procesa las facturas de los proveedores y realiza su seguimiento.��
• Cuentas por cobrar, que automatiza la creación de facturas periódicas y los estados financieros.��
• Gestión de activos, que permite administrar los activos fijos, los requisitos de cumplimiento, la disposición y los impuestos.����
• Gestión de efectivo, que analiza el flujo de caja y lleva a cabo la conciliación bancaria.����
• Gestión de riesgos, para evaluar y solventar posibles riesgos como dificultades financieras, responsabilidad legal o impagos.��
• Informes gráficos que permiten comprender rápidamente el estado financiero de la empresa.��

La tendencia de estas herramientas es integrarse con otras soluciones para agilizar la gestión y mejorar las finanzas.��

Una de las principales apuestas es la omnicanalidad, como fruto del auge del comercio electrónico. Incorporado al sistema ERP, facilita la optimización de los recursos disponibles.����

El análisis predictivo está evolucionando deprisa gracias a la inteligencia artificial, que permite anticiparse a las tendencias del mercado. Las estadísticas, las analíticas y los algoritmos de aprendizaje automático crean modelos de valoración de la situación financiera en tiempo real, la necesidad de inversión y otros datos contables.��

El futuro de los sistemas ERP será inseparable de la robótica, el IoT, el blockchain, la realidad aumentada y la realidad virtual. Todas estas �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í��s mejorarán enormemente la automatización de procesos, la recopilación de datos y la gestión financiera.����

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Madrid.- ha anunciado que ha digitalizado la gestión de sus procesos transaccionales de compras con la solución Cloud �鶹ԭ�� Ariba, como parte de la estrategia de transformación digital e innovación tecnológica iniciada por la compañía energética para impulsar su crecimiento y competitividad.

Cepsa (Compañía Española de Petróleos, S.A.) es una compañía energética y química, global y diversificada, presente en toda la cadena de valor del petróleo, de la química y del gas. Su actividad abarca la exploración y producción, refinado, distribución y marketing, petroquímica, generación de energía y comercialización. Con 90 años de historia, hoy en día es una de las empresas líderes del sector energético en España y desarrolla su actividad en los 5 continentes. Su plantilla supera los 10.000 empleados.

Cepsa se encuentra en pleno proceso de transformación y la digitalización y la innovación son palancas clave. En ese sentido, la compañía desarrolla carriles transversales sobre los que articula sus proyectos.

Uno de los ámbitos fundamentales del proceso de transformación que está desarrollando es la digitalización de la gestión end to end de su proceso de compra transaccional. Cepsa lo ha rediseñado para que resulte más simple, ágil, eficiente y con una mejor experiencia de usuario.

La compañía eligió �鶹ԭ�� Ariba como la base con la que transformar su proceso de compra operativa, desde la gestión de la necesidad hasta el pago, por su fiabilidad, su calendario de evolución y la integración nativa con el resto de las soluciones de �鶹ԭ�� que utiliza la compañía en las áreas de gestión financiera, recursos humanos, logística, comercial y mantenimiento de instalaciones industriales, entre otros.

Nuevo entorno digital de colaboración entre negocio y proveedores

Entre las grandes ventajas de �鶹ԭ�� Ariba figuran las posibilidades de colaboración, la trazabilidad y visibilidad de todo el proceso de compra, desde una única aplicación, así como el seguimiento del estado de facturas y pagos. Todo esto permite a las empresas gestionar mejor sus gastos, reducir costes, mitigar los riesgos e impulsar la transparencia y el cumplimiento normativo.

Cepsa ha elegido su despliegue en Cloud por las posibilidades de almacenamiento que proporciona este modelo, su alta disponibilidad y la escalabilidad de la infraestructura.

Principales beneficios: eficiencia y agilidad

El proyecto ha sido impulsado desde la dirección financiera de Cepsa. El despliegue de las soluciones de �鶹ԭ�� Ariba terminó a finales de 2021 y ya hay más de 1.800 proveedores registrados en la plataforma. El objetivo de la compañía es que la totalidad de sus proveedores estén integrados en �鶹ԭ�� Ariba.

Cepsa ha puesto en marcha dentro de su Web un en el que explica a sus proveedores el proceso de registro y les facilita toda la información que necesitan.

Desde el sistema se están contabilizando ya un 84% de las facturas sobre pedidos emitidos en la plataforma, cifra que irá incrementándose a medida que vayan incorporándose proveedores a la plataforma, lo que permitirá crecer en eficiencia y automatización y reducir finalmente la dedicación requerida al proceso en un 35%.

Según ha señalado Susana Zumel, Chief Information Officer (CIO) de Cepsa: “Este proyecto evidencia la apuesta de nuestra compañía por la �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� en la nube, que permite la transformación de nuestros procesos a las mejores prácticas del mercado, a la vez que nos aporta escalabilidad y flexibilidad en un entorno como el actual”.

Puedes visitar �鶹ԭ�� News Center y seguir a �鶹ԭ�� en Twitter en .

Puedes descargar material audiovisual de CEPSA, ; y de �鶹ԭ��, .

Nota para periodistas:

Para previsualizar y descargar material audiovisual y fotos de prensa en formato digital, visite . En esta plataforma podrá encontrar material de alta resolución para sus canales de comunicación. Para ver reportajes de vídeo sobre diversos temas, visite . Desde este sitio, puede incrustar vídeos en sus propias páginas web, compartir vídeos a través de enlaces de correo electrónico y suscribirse a los canales RSS de �鶹ԭ��

Para más información sobre �鶹ԭ�� (solo prensa):

�鶹ԭ�� España,��Belén Martínez Millán (belen.martinez@sap.com)Tel.: 91 456 72 20

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Cualquier declaración contenida en este documento que no sea un hecho histórico es una declaración de futuro, tal y como se define en la Ley de Reforma de Litigios sobre Valores Privados de Estados Unidos de 1995. Palabras como “anticipar”, “creer”, “estimar»,“esperar”, “pronosticar”,“pretender”, “puede”, “planear”, “proyectar”, “predecir”, “debería”y “hará” y expresiones similares en relación con �鶹ԭ�� pretenden identificar dichas declaraciones prospectivas. �鶹ԭ�� no asume ninguna obligación de actualizar o revisar públicamente las declaraciones prospectivas. Todas las declaraciones prospectivas están sujetas a diversos riesgos e incertidumbres que podrían hacer que los resultados reales difieran materialmente de las expectativas. Los factores que podrían afectar a los futuros resultados financieros de �鶹ԭ�� se analizan con más detalle en los documentos presentados por �鶹ԭ�� ante la Comisión de Valores de EE.UU. («SEC»), incluido el más reciente Informe Anual de �鶹ԭ�� en el Formulario 20-F presentado ante la SEC. Se advierte a los lectores que no deben confiar indebidamente en estas declaraciones prospectivas, que sólo se refieren a sus fechas.

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