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클라우드 ERP와 AI로 더 스마트하게 일하는 3가지 원칙

Richard Howells — Thu, 05 Mar 2026 12:24:05 +0000

와 AI는 사람 중심 설계, 시스템 간소화, 신뢰할 수 있는 데이터 활용을 통해 인간의 역량을 대체하는 것이 아니라 증폭시킬 때 비로소 진정한 생산성 향상을 이끌어낼 수 있습니다. 캡제미나이 수석 부사장의 통찰을 확인��세요.

글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells),��번역: 클로드(Claude)

클라우드 ERP 개념도. 팀에 고급 기능 제공, AI로 운영 프로세스 자동화, 실시간 대응, 자동 업데이트, 경쟁우위 확보

글쓴이의 핵심 메시지

사람 중심 설계: 기술은 인간이 일하는 방식에 맞게 설계될 때만 진정한 생산성을 만들어냅니다.
단순함이 혁신의 토대: 복잡한 커스텀 시스템은 혁신을 가로막으므로, 간소화가 지속적 변화의 핵심입니다.
AI는 대체가 아닌 증강: AI는 반복 업무를 처리하는 ‘디지털 동료’로서 인간이 더 의미 있는 일에 집중하도록 도와야 합니다.

대부분의 기업들은 스스로 변혁 중이라고 주장하지만, 글로벌 생산성은 거의 변화가 없습니다. 문제는 기술 자체가 아니라, 기술을 활용하는 방식에 있습니다. 수십 년 동안 기업들은 사람이 아닌 프로세스와 성과 지표 중심으로 시스템을 구축해왔습니다. 다음 단계의 도약은 이 방정식을 뒤집는 데서 비롯될 것입니다. 즉, 인간의 역량을 제한하는 것이 아니라 증폭시키는 기술을 설계하는 것입니다.

이 아이디어는 최근 에서 캡제미나이(Capgemini)의 수석 부사장 엘리자베타 스폰토니(Elisabetta Spontoni)와 나눈 대화에서 핵심 주제로 다뤄졌습니다. 스폰토니의 메시지는 명확했습니다. 기술은 복잡성을 더하는 것이 아니라 업무를 단순화해야 하며, 생산성은 인간이 AI와 함께 번영하는 방식을 중심으로 재정의되어야 한다는 것입니다.

스폰토니는 이렇게 말합니다. “우리는 종종 기술의 가능성에 흥분하여 아무도 사용하고 싶어 하지 않는 과도하게 복잡한 솔루션을 만들어냅니다.” 핵심 과제는 시스템을 더 강력하게 만드는 것이 아니라, 더 인간적으로 만드는 것입니다. 다음은 리더들이 그 목표를 향해 나아갈 수 있도록 안내하는 세 가지 원칙입니다. 각 원칙은 하나의 단순한 아이디어를 중심으로 합니다. 기술은 사람이 일하는 방식대로 작동할 때 비로소 진정한 생산성을 창출한다는 것입니다.

AI는 도구가 아니다. 자율형 기업의 중심축이다.��특집 기사

�鶹ԭ��는 50년 ERP 데이터 기반의 과 로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하는 시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를 처리할수록 사람은 더 본질적인 가치 창출에 집중해야 한다.

1. 사람이 실제로 일하는 방식에 맞게 AI 솔루션을 설계하라

모든 변혁은 기술이 무엇을 할 수 있는지가 아니라, 사람들이 기술에서 무엇을 필요로 하는지를 이해하는 것에서 시작되어야 합니다. 예를 들어, 자동차 제조업의 구매 관리자는 오늘날 10년 전과는 완전히 다른 환경을 헤쳐나가고 있습니다. 글로벌 공급업체의 변화, 전자 부품, 추적 가능성 요건으로 인해 모든 소싱 결정이 더 복잡해지고 예측하기 어려워졌습니다.

스폰토니는 이렇게 설명합니다. “자동차는 전자 기기가 되었습니다. 규제, 지속 가능성 목표, 끊임없는 공급 변화로 인해 예전에는 예측 가능했던 것들이 이제는 매일 달라지고 있습니다. 애플리케이션은 그 현실에 발맞춰야 합니다.”

이러한 역할에 맞게 설계한다는 것은 업무 흐름 속에 인텔리전스를 직접 내재화하는 것을 의미합니다. 시스템은 공급업체 위험을 자동으로 파악하고, 구매 주문이 승인되기 전에 자재의 탄소 영향을 보여주며, 사용자가 여러 도구를 일일이 뒤질 필요 없이 품질, 물류, 재무 데이터를 연결해야 합니다. 기술이 사람들이 이미 의사결정을 내리는 방식에 통합될 때, 기술은 장애물이 아닌 조력자가 됩니다.

2. 간소화를 통해 변화할 여력을 확보하라

기업들은 종종 복잡성을 역량으로 착각합니다. 커스텀 통합, 일회성 워크플로, 레거시 코드는 서류상으로는 강력해 보이지만 실제로는 발전시키기 불가능한 시스템을 만들어냅니다. 엘리자베타 스폰토니는 이렇게 지적합니다. “ERP 솔루션에 개발된 커스텀 코드의 50~60%는 실제로 사용되지 않습니다.” 사용되지 않는 코드는 단순히 노력을 낭비하는 데 그치지 않습니다. 모든 업그레이드를 느리게 하고 혁신을 제한하는 족쇄가 됩니다.

간소화야말로 지속적인 변화를 가능하게 하는 원동력입니다. 모듈형 로 전환한 조직은 전체 시스템을 재설계하지 않고도 특정 기능을 업데이트할 수 있습니다. 애플리케이션이 깔끔한 인터페이스와 일관된 로직을 공유할 때, 직원들은 더 빠르게 적응하고, 새로운 아이디어를 테스트하며, 더 작고 안전한 단위로 개선 사항을 제공할 수 있습니다.

클라우드 ERP로 AI 잠재력을 실현할 4가지 방안��특집 기사

AI 시대를 선도하려면 클라우드 ERP로의 전환을 통한 현대화가 필수입니다. 확장성과 효율성, 보안, 비용 절감까지. 클라우드로의 전환이 AI의 잠재력을 어떻게 폭발적으로 키우는지 확인해 보세요.

3. 데이터로 인간의 역량을 강화하되, 압도하지 마라

디지털화의 열풍 속에서 많은 조직들이 직원들을 활용할 수 없는 정보의 홍수 속에 빠뜨렸습니다. 대시보드는 넘쳐나고, 보고서는 서로 충돌하며, 신뢰는 무너집니다. 클라우드 환경에서 데이터는 마찰의 원인이 아닌 역량을 배가시키는 힘이 되어야 합니다.

스폰토니는 리더들에게 데이터 여정을 일찍 시작하고, 이를 기술적 과제가 아닌 사람 중심의 과제로 다룰 것을 권고합니다. 그녀는 이렇게 말했습니다. “데이터를 정제하고, 재편하고, 소유권을 정의하십시오. 변혁의 속도는 그것에 달려 있으니까요.” 직원들이 자신의 데이터를 신뢰할 때, 그들은 더 빠르고 자신감 있게 행동합니다.

깨끗하고 잘 관리된 데이터는 성과를 인간화하기도 합니다. 목적과 동떨어진 지표를 쫓는 대신, 지속 가능성이나 고객 성과 같은 영역에서 자신의 업무가 실제로 미치는 영향을 볼 수 있게 해줍니다. 투명성은 신뢰를 쌓고, 신뢰는 어떤 인센티브 프로그램 못지않게 직원 참여도를 높입니다.

AI와 함께 인간이 번영하는 방법

AI는 인간의 역량을 대체하는 것이 아니라, 오히려 증폭시켜야 합니다. 스폰토니는 이를 자동화가 아닌 증강(augmentation)으로 정의합니다. AI는 문서 초안 작성이나 테스트 데이터 생성을 통해 업무 속도를 높일 수 있습니다. 데이터 조정을 자동화하여 효율성을 향상시킬 수도 있습니다. 또한 시나리오를 시뮬레이션하여 팀이 혼란이 발생하기 전에 대응 방안을 계획할 수 있도록 도움으로써 회복 탄력성을 높일 수 있습니다.

그러나 AI의 진정한 힘은 사람들을 업무의 소음에서 해방시키는 데 있습니다. 스폰토니는 이렇게 말합니다. “AI는 사람들이 데이터를 맞추는 작업이 아니라, 회사를 진정으로 성공시키는 것에 집중할 수 있도록 도와줍니다.”

최고의 조직들은 AI를 디지털 동료로 대합니다. 즉, 반복적인 업무를 처리하고 인간이 더 크게 생각할 수 있는 인사이트를 제공하는 존재로 말입니다. 이런 방식으로 활용될 때, AI는 단순히 비즈니스를 더 빠르게 만드는 것을 넘어 업무를 더 의미 있게 만들어줍니다.

보이지 않는 것의 힘: AI 시대에 정말 중요한 것들��특집 기사

우리는 보이는 것, 측정 가능한 것만 중요하다고 착각합니다. 하지만 생존 편향,��데이터 편향,��측정 편향이 보여주듯, 신뢰, 윤리, 지혜, 맥락 등 AI 시대에 진짜 중요한 것은 여전히 눈에 보이지 않습니다.

더욱 인간적인 생산성

AI 시대의 생산성은 사람들에게서 더 많은 것을 쥐어짜는 것이 아닙니다. 그것은 사람들이 번영할 수 있도록 돕는 것입니다.

클라우드 ERP는 조직에 진화할 수 있는 민첩성을 부여합니다. AI는 데이터를 지침으로 전환합니다. 그러나 진정한 가치를 창출하는 것은 구매 담당자, 기획자, 엔지니어, 서비스 담당자와 같은 사람들입니다. 그들의 경험에서 출발하는 시스템은 충성도, 회복 탄력성, 그리고 혁신을 만들어냅니다.

스폰토니가 묘사하는 ERP의 미래는 “인간 전문가 팀과 디지털 동료들이 함께 일하며 업무를 더 쉽고, 더 효율적이며, 더 효과적으로 만드는 것”입니다.

리더들에게 주어진 질문은 더 이상 기술이 얼마나 빠르게 움직일 수 있느냐가 아닙니다. 기술이 사람들로 하여금 자신이 하는 일에 대해 얼마나 더 좋은 감정을 갖게 할 수 있느냐입니다.

Capgemini의 Elisabetta Spontoni와의 는 Future of ERP 팟캐스트에서 들으실 수 있습니다.

원문: , , Forbes.com

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컴플라이언스를 전략적 자산으로 재정립하기

Richard Howells — Fri, 14 Nov 2025 01:50:25 +0000

컴플라이언스는 더 이상 단순한 규제 충족 활동이 아니라, 효율성과 신뢰, 성장을 위한 전략적 자산으로 활용될 수 있습니다. 클라우드 시대의 공동 책임 모델과 AI 활용 방안에 대한 KPMG 전문가의 실용적인 조언을 확인��세요.

글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells),��번역: 클로드(Claude)

오늘날의 디지털 경제에서 컴플라이언스는 더 이상 단순히 “체크박스를 표시하는” 업무가 아닙니다. 복잡한 규제와 증가하는 사이버 위험을 헤쳐나가는 글로벌 기업들에게 컴플라이언스는 자원을 소모하는 부담이 될 수도 있고, 효율성과 신뢰, 성장을 위한 발판이 될 수도 있습니다. (이미지: GETTY)

수십 년 동안 컴플라이언스는 비즈니스를 하는 데 드는 비용으로 여겨져 왔습니다. 감사자와 규제 기관을 만족시키기 위한 “필요악”이었던 것입니다. 많은 조직에서 컴플라이언스는 여전히 사일로에 갇혀 있으며, 감사 시즌이나 보안 침해가 발생한 후에야 수면 위로 떠오릅니다. 수동 보고, 분산된 싵ӊ�템, 일관성 없는 데이터로 인해 규정 준수를 입증하거나 새로운 규제에 신속하게 대응하기가 어렵습니다.

한편, 위험 부담은 계속해서 증가하고 있습니다. 글로벌 개인정보보호법, ESG 보고 기준, 사이버보안 의무 사항이 동시에 강화되고 있습니다.

그러나 오늘날의 디지털 경제에서 컴플라이언스는 더 이상 단순히 “체크박스를 표시하는” 업무가 아닙니다. 복잡한 규제와 증가하는 사이버 위험을 헤쳐나가는 글로벌 기업들에게 컴플라이언스는 자원을 소모하는 부담이 될 수도 있고, 효율성과 신뢰, 성장을 위한 발판이 될 수도 있습니다.

AI 시대의 사이버 보안: 회복력 있는 ERP의 3대 요건��특집 기사

클라우드와 AI로 복잡해진 현대 ERP 환경에서 사이버 보안은 침입자를 막는 차원을 넘어, 문화 개선, AI 기반 방어, 생태계 거버넌스를 통한 디지털 신뢰 구축으로 진화해야 합니다. 공급망 분야에서 25년 이상 활동해 온 전문가의 제안을 확인��세요.

우수한 컴플라이언스가 비즈니스에 어떻게 도움이 되는가

최근 에피소드에서 KPMG의 전무이사인 브라이언 젠슨(Brian Jensen)은 조직들이 클라우드 기반 엔터프라이즈 시스템 시대에 컴플라이언스를 어떻게 재고할 수 있는지 공유했습니다. 그의 관점은 컴플라이언스를 부담으로 취급하는 체크박스 사고방식에 반기를 듭니다. 젠슨은 제대로 수행될 경우 컴플라이언스가 혁신을 늦추기보다는 오히려 가능하게 할 수 있다고 믿습니다.

젠슨은 간단한 예시를 들었습니다. “제가 가장 좋아하는 컴플라이언스 요구사항 중 하나는 웹사이트에서 구매를 하려고 할 때 주소를 입력하기 시작하면 양식이 입력하는 대로 주소를 자동으로 제안하는 것입니다. 그것은 고객에게는 편리함처럼 보이지만, 실제로는 리스크 관리 컴플라이언스 기능입니다.”

사소한 사용자 경험 기능처럼 보이는 것이 실제로는 많은 일을 처리합니다. 신용카드 제공업체가 거래를 검증하는 데 도움이 되고, 배송 정확도를 향상시키며, 비용이 많이 드는 배송 오류를 줄입니다. 고객은 원활한 결제를 경험하고, 비즈니스는 반품이 줄어들어 더 효율적으로 운영되며, 결제 네트워크는 사기를 완화합니다. 젠슨은 기업들이 이러한 비전을 수용하기를 원합니다. 즉, 데이터 무결성을 보호하면서 동시에 회사와 고객 모두에게 실질적인 가치를 제공하는 컴플라이언스 조치입니다.

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최신 ERP 보안 기능은 날로 진화하며 개선되고 있습니다. 그런데도 왜 기업은 더 많이 노출되고 있다고 느낄까요? 부분적으로 이는 디지털 및 클라우드 기술의 급격한 가속화 때문입니다. �鶹ԭ�� 인사이트가 제시하는 7대 ERP 보안 이슈와 해결 방안을 확인��세요.

클라우드에서의 공동 책임 탐색하기

ERP 시스템이 점점 더 클라우드 또는 하이브리드 클라우드 모델로 이동함에 따라, 필요한 컴플라이언스 조치도 변화했습니다. 기술 스택의 모든 계층을 소유하는 대신, 기업들은 이제 공동 책임 모델 내에서 운영합니다. 이 모델에서는 제공업체, 하이퍼스케일러, 고객이 각각 데이터 보안과 규제 기준 충족에 있어 명확한 역할을 가집니다.

그러나 책임은 워크로드와 함께 이전되지 않습니다. 파트너가 인프라를 관리하는 경우에도, 사고가 발생하면 기업이 여전히 결과에 대한 책임을 집니다. 그렇기 때문에 명확한 문서화, 명시적인 역할 정의, 사전 예방적 모니터링이 중요합니다.

젠슨은 여기서 정확성의 중요성을 강조합니다. “대부분의 회사는 모든 것이 SOC 보고서로 커버된다고 가정합니다”라고 그는 말했습니다. “그러한 혼란은 가동 시간, 운영, 컴플라이언스의 문제로 이어집니다. 현실은, 조직들이 격차와 오해를 피하기 위해 시스템의 각 계층에 대해 누가 책임이 있는지 명확하게 정의해야 한다는 것입니다.”

ERP와 AI, 사이버보안 환경의 변화��특집 기사

AI가 잘못 사용될 가능성은 있지만 으로서의 잠재력이 막대합니다. 방대한 데이터세트로 훈련 받은 AI가 복잡한 시스템에서 위협을 적극 식별해 내는 성공적인 적용사례가 속속 등장하고 있습니다.

AI 시대에 혁신과 컴플라이언스가 왜 상충되지 않는가

많은 조직들은 컴플라이언스가 혁신 능력을 늦춘다고 주장합니다. 젠슨은 그것이 오해라고 말합니다. 진짜 장벽은 기술 부채와 현대적 아키텍처에 대한 투자 부족이지, 규제 요구사항 자체가 아닙니다.

브레이크가 자동차가 더 빨리 움직이는 것을 막는 것이 아니라 오히려 안전하게 그렇게 할 수 있게 하는 것처럼, 내장된 컴플라이언스 메커니즘은 혁신이 무모하지 않도록 보장합니다. 디지털 전환 여정에 리스크 관리를 내재화하는 회사들은 AI와 자동화 같은 새로운 기술을 자신감 있게 채택할 수 있습니다.

앞으로 AI는 기업들이 컴플라이언스를 관리하는 방식을 변화시킬 것입니다. AI 기반 에이전트는 일상적인 모니터링과 거래 확인을 처리할 수 있어, 직원들이 예외 사항과 고부가가치 활동에 집중할 수 있게 합니다. 그러나 젠슨은 AI를 “마법”처럼 취급하는 것에 대해 경고했습니다. 깨끗하고 정확한 데이터와 적절한 거버넌스가 없으면, 자동화는 실수를 확대할 수도 있습니다.

젠슨은 ERP의 미래가 신뢰할 수 있는 거래 시스템 위에 지능형 에이전트가 계층화되어 인간의 판단을 대체하는 것이 아니라 증강하는 모습이 될 것이라고 예측합니다.

컴플라이언스를 경쟁 우위로 만들기

조직들이 컴플라이언스를 장애물로 보는 것을 멈추고 신뢰, 회복력, 민첩성의 기반으로 보기 시작할 때, 그것은 진정한 경쟁 우위가 됩니다. 컴플라이언스는 고객을 보호하고, 데이터를 강화하며, 글로벌로 확장하고 혁신할 수 있는 신뢰를 만들어냅니다.

결국, 우수한 컴플라이언스 프로그램은 감사자를 만족시키는 것에 관한 것이 아닙니다. 비즈니스가 안전하고 효율적으로, 그리고 성실하게 운영되도록 보장하는 것입니다.

KPMG의 브라이언 젠슨(Brian Jensen)과의 전체 대화를 ERP의 미래(Future of ERP) 팟캐스트에서 들어보세요.

원문: , , Forbes.com

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AI 시대의 사이버 보안: 회복력 있는 ERP의 3대 요건

Richard Howells — Fri, 31 Oct 2025 02:25:29 +0000

글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells),��번역: 클로드(Claude)

사이버 보안과 클라우드 ERP (이미지: GETTY)

수십 년 동안 시스템의 보안은 간단했습니다. 데이터는 온프레미스, 말 그대로 “지하실에” 안전하게 보관되었습니다. 방화벽과 로컬 접근 제어만으로도 위험을 차단할 수 있었습니다.

그 시대는 끝났습니다.

오늘날 ERP 환경은 하이브리드 클라우드, SaaS 확장 기능, API, 그리고 AI 플러그인에 걸쳐 있습니다. 한때 조용히 백그라운드에서 작동하던 시스템들이 이제는 대륙을 넘나들며 , HR 워크플로우, 재무 운영을 지원하고 있습니다. ERP의 사이버 보안은 더 이상 침입자를 막는 데 국한되지 않습니다. 상호 연결되고 AI가 주도하는 세상에서 복잡성을 관리해야 합니다.

오늘날의 핵심 과제는 도구의 부족이 아닙니다. 대신, 공격자들이 진화하는 속도와 거버넌스 및 회복력 모델이 적응하는 속도 사이의 격차가 점점 벌어지고 있다는 사실입니다.

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위협 환경: 익숙한 공격, 더 똑똑해진 도구

피싱, 랜섬웨어, 내부자 오용이라는 핵심 전술은 변하지 않았지만, 공격의 속도와 정확성은 극적으로 증가했습니다. 는 이제 진짜 비즈니스 서신과 구별할 수 없는 피싱 이메일을 작성합니다. 딥페이크는 사회공학적 캠페인에 불안할 정도의 신뢰성을 부여합니다. 서비스형 범죄(Crime-as-a-Service) 마켓플레이스는 누구나 구독을 통해 정교한 공격 인프라를 대여할 수 있음을 의미합니다.

IBM의 최신 에 따르면, 피싱은 여전히 최고의 초기 공격 벡터이며, 랜섬웨어는 유출당 평균 500만 달러 이상의 비용을 발생시킵니다. 가장 비용이 많이 드는 사고는 악의적인 내부자로부터 발생하는데, 이는 핵심 재무 및 공급망 데이터에 대한 특권적 접근 권한을 가진 사용자들이 많은 ERP에서 증가하는 우려 사항입니다.

복잡성과 공동 책임의 시대

IBM 컨설팅의 사이버 보안 서비스 조직 컨설턴트인 라이언 트룹(Ryan Throop)이 최근 ERP의 미래(Future of ERP) 팟캐스트 에피소드에서 설명했듯이, 깔끔하게 격리된 ERP 시스템의 시대는 끝났습니다. “ERP는 역할과 권한 부여가 핵심이었다”고 그는 말했습니다. “이제는 사이버 회복력이 관건입니다.”

많은 조직이 여전히 책임의 파편화가 얼마나 심화되었는지 과소평가하고 있습니다. 오늘날의 하이브리드 ERP 환경에서 하이퍼스케일 업체들은 인프라를 보호하고, 벤더들은 패치를 처리하며, 통합업체들은 연결성을 관리하지만, 기업은 자사의 데이터에 대한 책임을 여전히 지고 있습니다. “모든 참여자를 매핑하기 시작하면,” 트룹은 덧붙였습니다. “공동 보안 책임의 복잡성을 무시하는 것이 불가능해집니다.”

2025�Ƅ 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

2024년 비즈니스 환경에서는 , AI,��이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025�Ƅ에는 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하는 기업이 지속가능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

이러한 복잡성은 종종 사각지대를 남깁니다. 보안 운영 센터는 네트워크와 엔드포인트를 모니터링할 수 있지만, ERP 환경은 일반적으로 이러한 프레임워크 밖에 있으며, 애플리케이션 팀에 의해 별도로 관리됩니다. IBM이 관찰한 바와 같이, 이러한 사일로화된 감독은 중요한 ERP 로그와 위협 지표가 전사적 사고 대응 시스템에 거의 도달하지 못한다는 뜻입니다.

2025�Ƅ 이후의 사이버 회복력은 ERP를 보안 운영에서 일급 시민으로 취급한다는 뜻입니다. 즉, 다른 핵심 시스템과 동일한 엄격함으로 모니터링하고 방어해야 합니다.

회복력 구축을 위한 세 가지 기초적 조치

1. 문화와 위생

인적 오류는 여전히 산업 전반에 걸쳐 사이버 사고의 주요 원인 중 하나입니다. 사용자들이 매일 민감한 재무 및 운영 데이터를 처리하는 ERP 환경에서는 기술만큼이나 문화가 중요합니다.

“보안 인식 교육은 많은 발전을 이루었다”고 트룹은 말했습니다. “더 이상 슬라이드를 클릭하는 것만이 아닙니다. 상호작용적이고 심지어 게임화되어 있습니다. 사람들은 실제로 공감할 수 있는 실제 공격 시나리오를 경험합니다.”

가장 선진적인 조직들은 이제 ERP 사용자를 위해 이러한 프로그램을 맞춤화합니다. 접근 권한을 얻기 전에 직원들은 자신의 역할을 수행하는 방법과 자격 증명 공유나 세션을 잠그지 않고 방치하는 것과 같은 부주의한 행동의 결과를 모두 다루는 교육을 이수합니다.

ERP와 AI, 사이버보안 환경의 변화��특집 기사

2. 방어를 위한 AI

인공지능은 빠르게 공격자의 이점이자 방어자의 동맹이 되고 있습니다. IBM 데이터에 따르면 AI 기반 보안을 사용하는 조직은 평균적으로 유출 비용을 190만 달러 절감하고 사고를 80일 더 빨리 해결합니다. ERP 시스템 내에서 AI 기반 분석은 거래 데이터의 이상 징후를 감지하고, 비정상적인 접근 패턴을 표시하며, 피해가 확산되기 전에 차단을 자동화할 수 있습니다.

감지를 넘어서 AI는 전체 보안 운영을 강화합니다. 일상적인 모니터링을 자동화하고, 애플리케이션 전반에 걸쳐 인사이트를 연관시키며, 가장 중요한 경고의 우선순위를 지정합니다. 대규모로 반복적인 작업을 처리함으로써 AI는 보안 팀이 전략적 분석과 더 빠르고 효과적인 대응에 집중할 수 있도록 합니다.

3. 거버넌스와 생태계 신뢰

ERP 환경은 고립되어 작동하지 않습니다. 벤더, 계약업체, 규제 기관의 생태계에 의존합니다. 섀도우 AI 프로젝트, 소규모 파트너들 간의 불균등한 회복력, 파편화된 규제 등은 모두 시스템적 위험을 증가시킵니다.

신뢰를 구축하려면 이제 생태계 전반에 걸친 보다 조율된 접근 방식이 필요합니다. 선도적인 조직들은 표준화된 제3자 평가를 시행하고, 조달 중에 사이버 보안 인증 증거를 요청하며, 파트너가 데이터를 저장하고 관리하는 방식에 대한 투명성을 요구하고 있습니다. 다른 조직들은 위협 인텔리전스와 모범 사례를 공유하여 관련된 모든 사람의 보안 기준을 높이는 공공-민간 동맹을 형성하고 있습니다.

궁극적으로 효과적인 거버넌스는 가시성과 책임성이 관건입니다. 전체 ERP 생태계의 보안 태세를 보고 측정할 수 있는 회사는 위협을 예측하고, 규정을 준수하며, 가치 사슬의 모든 계층에서 데이터가 보호되고 있음을 고객에게 입증할 수 있는 더 나은 위치에 있습니다.

2025�Ƅ 클라우드 ERP 7대 트렌드��특집 기사

2025�Ƅ 트렌드는 에이전트형 AI 통합, 클라우드 네이티브 솔루션 확대, AI 기반 의사결정 지원 등을 중심으로 기업의 과 혁신을 가속화할 전망입니다. 업계 거인들의 흥미로운 예측을 지금 바로 확인��세요.

방어에서 디지털 신뢰로

운영의 핵심에 ERP 시스템을 의존하는 기업의 경우, 공동 책임을 마스터하고, AI 기반 방어를 채택하며, 강력한 보안 문화를 육성하는 일은 단순히 유출을 방지하는 차원 이상의 의미가 있습니다. 디지털 신뢰를 구축합니다. 데이터 보호와 신뢰성이 기업을 차별화하는 시장에서, 회복력 있는 사이버 보안 태세는 위험을 감소시키고, 혁신을 가속화하며, 고객, 규제 기관, 파트너들 사이에서 신뢰를 강화합니다.

IBM의 Ryan Throop과의 전체 대화를 에서 들어보세요.

원문: , , Forbes.com

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미국 정부 셧다운: 글로벌 공급망에 미칠 영향

Adam Park — Fri, 10 Oct 2025 07:33:56 +0000

미국 정부 셧다운으로 인한 작은 행정 차질이 나비효과처럼 전 세계 공급망에 연쇄적인 지연과 비용 증가를 초래하는 가운데, 디지털 혁신을 통한 공급망 회복력의 강화가 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다.

글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells),��번역: 클로드(Claude)

정부 셧다운: 죄송합니다, 문을 닫았습니다 (이미지: GETTY)

나비효과가 본격적으로 작동하고 있습니다. 세계 한 지역에서 날갯짓 한 번이 대륙 전체에 걸쳐 연쇄 반응을 일으킬 수 있습니다.

그리고 오늘날 전 세계적으로 연결된 공급망에서 최근 발생한 미국 정부 셧다운은 바로 그 상징적인 나비입니다. 아시아의 공장 현장부터 유럽의 물류센터에 이르기까지 모든 연결 고리를 통해 증폭되는 파급효과를 촉발하고 있습니다.

작은 변화, 큰 결과

공급망은 선형적이고 분리된 프로세스에서 초연결되고 디지털로 조율되는 네트워크로 진화했습니다. 미국 정부 셧다운으로 인한 규제 기관 운영 중단과 같은 가장 작은 차질도 광범위한 결과를 초래할 수 있습니다. 세관 직원이 부족하면 수입 서류 처리가 느려지고, 선적물이 주요 항구에서 대기하며 발이 묶이게 됩니다. 이러한 지연은 연쇄적으로 확산되어 막판 경로 변경, 긴급 운송 비용 증가, 재고 적체를 강제하는데, 이는 미국 내에서만이 아니라 일관된 흐름을 기대하는 글로벌 파트너들에게도 영향을 미칩니다.

독일의 제조업체, 일본의 전자제품 공급업체, 브라질의 농산물 수출업체는 단기적인 미국 행정 차질이 자신들의 고객 납기와 계약 조건 이행 능력을 위협하는 것을 불안하게 지켜보고 있습니다. 어떤 기업도 혼자서는 할 수 없으며, 우리 모두는 공급업체, 위탁 제조업체, 물류 서비스 제공업체로 이루어진 네트워크에 의존하고 있습니다. 여기서 지역적 문제나 지연은 빠르게 글로벌 문제가 됩니다.

회복력의 ROI: 공급망, 재무 그리고 AI��특집 기사

기후 변화로 인한 공급망 위험이 현실화되면서, 기업들이 공급망 가시성 확보, 재무 시스템 통합, AI 활용을 통해 회복력을 투자 수익률로 전환하는 전략적 접근 방법을 제시합니다. �鶹ԭ��의 소피아 멘델손 최고 짶�속가��성 책임자의 조언을 확인��세요.

규제 지연과 규정 준수 과제

가장 간과되는 결과 중 하나는 규정 준수에 미치는 영향입니다. 수출업체와 수입업체는 규제 검토, 수출 허가, 식품 및 의약품 안전 검사, 보안 승인을 위해 미국 기관에 의존합니다. 셧다운 기간 동안 비필수 직원은 무급 휴직(또는 더 나쁜 상황)을 당하고 서류는 쌓여만 갑니다. 선박이 계속 운행하고 항구가 열려 있더라도 제약받는 규정 준수의 손길은 글로벌 상거래의 속도를 늦춥니다.

미국 규제 승인에 의존하는 기업들은 시장 접근을 잃거나 승인을 기다리는 동안 재고를 비축하기 위한 추가 비용을 부담해야 하는 상황에 직면합니다. 수출을 위한 선적물 인증을 받지 못하거나 규정 준수 검토를 완료하지 못하는 것은 중요한 거래에 있어 치명타가 될 수 있습니다.

시장 변동성과 비용 상승

“우리는 완벽한 세계에서 계획하고 현실 세계에서 실행한다”는 말이 있듯이, 정부 셧다운의 불확실성은 공급망 계획에 대한 신뢰를 흔듭니다. 기업들이 지연을 극복하기 위해 분주하게 움직이면서 원자재 가격이 요동치고 운임료가 급등하며, 환율 변동성으로 인해 조달팀은 헤징 전략을 재작업해야 합니다. 셧다운은 위험의 가속제 역할을 하여 비용을 증가시키고 전 세계 공급망 리더들에게 민첩성을 협상 불가능한 특성으로 만듭니다.

글로벌 제조업체와 유통업체에게 이러한 급변하는 상황은 가시성을 유지하고 영향을 예측하며 신속하게 전환하기 위한 고급 분석과 디지털 도구를 요구합니다. 여기서 나비효과는 이론적 개념에서 일상적인 운영 현실로 변모하며, 모든 결정이 글로벌 규모로 확대됩니다.

2030년까지 공급망을 좌우할 4가지 시나리오��특집 기사

2030�Ƅ까짶��은 지정학적 변화, 인재 부족,��사이버 보안 위협, 기후 위기라는 4가지 핵심 요인에 의해 재편될 전망입니다. 기업들은 AI 활용, 협력 강화,��짶�속가��성 통합을 통해 지금부터 준비해야 합니다.

지속 가능성과 윤리적 운영

셧다운의 파급효과는 운영 및 재무적 영향을 넘어 지속 가능성과 윤리로까지 확장됩니다. 선적이 정체되면 부패하기 쉬운 제품이 상하고, 폐기물이 증가하며, 대체 경로와 긴급 운송이 표준 관행이 되면서 탄소 발자국이 확대됩니다. 장기적인 회복력은 속도뿐만 아니라 책임 있는 관리를 요구하며, 모든 공급망 연결 고리에 지속 가능성을 내재화해야 합니다.

디지털 회복력에 대한 요구

공급망 실무자들은 오랫동안 운영의 회복력과 민첩성의 필요성을 이해해 왔습니다. 나비효과의 교훈은 명확합니다: 예측 불가능성이 유일한 확실성입니다. 및 싵ӊ�템, , 자동화된 프로세스 제어로 구동되는 디지털 혁신은 조직이 혼란을 감지하고 위험을 평가하며 선제적으로 적응할 수 있게 합니다.

변동성이 큰 상황에서 데이터 연속성은 민첩성의 생명선이 됩니다. 실시간 대시보드, , 협업 는 글로벌 팀이 인사이트를 공유하고 파급효과가 파도가 되기 전에 대응 전략을 재조정할 수 있게 합니다. 자동화는 일상적인 작업을 간소화할 뿐만 아니라 규정 준수를 관리하고 문서를 추적하며 예외 사항을 표시하여 신속한 국경 간 의사결정에 필요한 단일 정보원을 제공합니다.

2025�Ƅ 공급망 예측 및 전망: 위험 관리와 비용 최적화의 균형��특집 기사

2025�Ƅ 의 핵심은 ‘위험 관리와 비용 최적화의 균형’이며, AI 기술 활용과 데이터 기반 의사결정이 필수입니다. 특히 ,��,�� 개발 등 주요 과제 달성을 위해 기술과 인간의 조화로운 협력이 중요해질 전망입니다.

미국 셧다운이 글로벌 공급망의 심장부를 통해 진동을 계속 보내는 가운데, 한 가지는 분명합니다. 오늘날 공급망 리더십은 전략적 선견지명과 운영 민첩성 모두를 요구합니다. 나비효과는 먼 이론이 아니라 일상의 진실이며, 불확실성에 직면하여 예측하고 적응하며 번영해야 하는 지속적인 필요성으로 특징지어집니다.

지능적이고 통합된 디지털 플랫폼을 갖춘 기업들이 어떻게 공급망을 조율하여 혼란을 위험에서 기회로 전환할 수 있는지 알아보시려면 ��세요.

원문: , , Forbes.com

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공급망 비용과 회복탄력성 간의 균형 문제

Adam Park — Thu, 05 Jun 2025 22:17:52 +0000

리더들은 회복탄력성과 비용 효율성 사이의 균형을 맞춰야 하는 과제에 직면하고 있습니다. 이를 위해 경영진과의 소통 개선, 지리적 이점 활용, 규제 변화 대응, 기술 통합 등 4가지 핵심 전략이 필요합니다. 구체적인 대응 전략을 지금 바로 확인��세요.

글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells), 번역: 클로드(Claude)

비용 우려가 다시 초점이 되면서, 공급망 위험에 대한 경영진의 관심은 줄어들었습니다. 경영진을 다시 참여시키려면, 공급망 리더들은 자신들의 노력을 더 넓은 비즈니스 목표와 일치시켜야 합니다. 그리고 중요한 지표로 이를 뒷받침해야 합니다. (이미지: GETTY)

공급망 리더들은 현재 혼란스러운 상황에 놓여 있을 것입니다. 팬데믹 기간 동안 공급망은 비용 센터에서 전략적으로 중요한 비즈니스 기능으로 격상되었습니다. 회복탄력성, 유연성, 민첩성이 최우선 과제가 되었습니다. 심지어 더 높은 비용이 수반되더라도 말입니다.

하지만 추세가 다시 반대로 돌아가고 있습니다. 글로벌 컨설팅 회사인 EY가 2024년 말에 실시한 설문조사에 따르면, 공급망 리더 88%가 경영진이 다시 공급망을 비용 센터로 바라보고 있다고 답했습니다. 78%는 비용 관리에 대한 관심이 다시 높아졌다고 보고했습니다. 전문인력 서비스 기업 KPMG의 유사한 조사도 이런 추세를 뒷받침합니다. 보고서는 “경영진이 민첩성과 비용 사이에서 선택해야 할 때, 결국 비용이 승리한다”고 결론지었습니다.

이런 변화는 세상이 더 안정되었기 때문은 아닙니다. 관세는 오르고 있고, 글로벌 혼란은 여전히 지속적인 위협입니다. 하지만 인플레이션과 아마도 약간의 안일함이 기업들을 다시 공급망 논의에서 비용을 우선시하는 방향으로 밀어붙였습니다.

2025�Ƅ 공급망 예측 및 전망: 위험 관리와 비용 최적화의 균형��특집 기사

액센츄어 �鶹ԭ�� 비즈니스 그룹의 공급망 및 운영 총괄 디렉터인 미셸 로저는 “어떤 회사도 회복탄력성에서 멀어지고 있다고 생각하지 않습니다”라고 말합니다. “단지 그 비용에 대해 더 신중해지고 있을 뿐입니다. 어떤 비용을 치르더라도 회복탄력성을 추구하는 것이 아니라, 합리적인 비용으로 회복탄력성을 추구하는 것입니다.”

이로 인해 회복탄력성 대 비용 논쟁은 애매한 중간 지점에 머물게 되었습니다. 상황에 따라 하나가 다른 것보다 우선시될 수 있지만, 둘 다 공급망 리더들의 주요 관심사로 남아 있습니다.

그렇다면 리더들은 어떻게 적절한 균형을 맞출 수 있을까요? 전문가들과의 대화를 통해 공급망 리더들이 활용할 수 있는 4가지 핵심 전략과 이를 적용하기 위한 실용적인 조언을 확인했습니다.

전략 1: 경영진의 언어로 소통

비용 우려가 다시 초점이 되면서, 공급망 위험에 대한 경영진의 관심은 줄어들었습니다. 경영진을 다시 참여시키려면, 공급망 리더들은 자신들의 노력을 더 넓은 비즈니스 목표와 일치시켜야 합니다. 그리고 중요한 지표로 이를 뒷받침해야 합니다.

현금 회전 주기와 같은 운영 지표에만 집중하는 대신, 리더들은 자신들의 KPI를 매출 증가, 고객 만족도 향상, 시장 점유율 성장과 같은 전략적 성과와 연결해야 합니다.

이는 또한 사일로를 허무는 것을 의미합니다. EY에 따르면, 공급망 리더의 97%가 기능 간 통합 부족으로 인한 지표 문제에 직면하고 있습니다. 더 나은 공급업체가 고객 만족도를 개선할 수 있지만, 마케팅과 조달 부서의 공유 데이터가 없다면 공급망 팀은 이를 알 수 없을 것입니다.

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�鶹ԭ��의 공급망 솔루션에 통합된 AI 기반 인사이트, 추천, 자동화로 공급망을 혁신��세요. 로 이벤트를 예측하고, 더 나은 정보에 입각한 의사결정을 내리며, 디자인부터 운영까지 기능을 현대화할 수 있습니다.

전략 2: 지리적 이점을 활용

공급망을 최종 시장에 더 가깝게 이전하는 것은 리드타임을 줄이고, 관세를 피하고, 반응성을 높일 수 있습니다. 하지만 의사결정 계산법이 바뀌었습니다. 최근 몇 년간 노동, 생산, 운송 비용이 크게 변했습니다.

KPMG의 미국 공급망 리더인 메리 롤만 수석은 “원래 글로벌 소싱 모델은 아시아의 저렴한 노동비와 관리 가능한 운송비용을 기반으로 구축되었습니다”라고 말합니다. “하지만 아시아의 노동비는 오르고 있고, 운송비용은 변동성이 커졌습니다.”

오늘날 기업들은 해상 운송로를 위협하는 지정학적 긴장과 같은 새로운 위험을 고려해야 하고, 지역별 총 서비스 비용 시나리오를 모델링해야 합니다. 롤만은 “세계 각지에서 각 시장을 서비스하는 실제 비용에 대한 명확한 시각이 필요합니다”라고 말합니다.

전략 3: 규제 및 세제 차익을 고려

세법과 규제도 공급망 전략에서 중요한 역할을 합니다. 하지만 이를 헤쳐나가는 것은 점점 복잡해지고 있습니다.

KPMG의 세무 파트너인 더그 주비치는 “실제로 무엇을 제조하는지, 원자재가 어디에서 오는지, 어떤 법률과 관세가 적용되는지 자세히 알아야 합니다”라고 말합니다.

규제 변화에 빠르게 적응하는 능력이 이제 필수가 되었습니다. 첫 번째 트럼프 행정부 시절 중국 수입품에 관세가 도입되었을 때, 많은 기업들이 멕시코 생산으로 전환했습니다. 이제 새로운 관세가 멕시코와 캐나다를 겨냥하고 있습니다.

코로나19 시대의 한 전략이 여전히 가치를 제공합니다. 바로 지역별 하청업체 네트워크를 유지하는 것입니다. 로저는 “콜롬비아가 갑자기 관세를 맞게 되면, 라틴 아메리카의 다른 곳에 기존 관계를 구축해 놓았다면 빠르게 전환할 수 있습니다”라고 말합니다.

2030년까지 공급망을 좌우할 4가지 시나리오��특집 기사

전략 4: 분산된 기술 이니셔티브를 통합

공급망 기술에 대한 막대한 투자에도 불구하고, 많은 조직들이 약속된 생산성 향상을 보지 못하고 있습니다.

문제는 무엇일까요? 통합의 부족입니다.

EY의 아메리카 공급망 성장 플랫폼 리더인 탁샤이 아가르왈은 “공급망을 지원하는 15가지 다른 애플리케이션이 있을 수 있지만, 대부분의 데이터가 사일로에 갇혀 있습니다”라고 말합니다.

기능 관리자들도 자신들의 목표에 최적화하는 경향이 있습니다. 예를 들어, 물류 관리자는 더 느린 배송 시간이 비즈니스에 미치는 광범위한 영향을 고려하지 않고 가장 저렴한 배송 방법을 선택할 수 있습니다.

필요한 것은 데이터를 통합하고 종단 간 관점을 제공하는 통합 시스템입니다. 이를 통해 기업들은 상충관계를 평가하고 회복탄력성, 비용, 성과를 더 총체적인 방식으로 최적화할 수 있습니다.

민첩성과 비용의 균형 맞추기

오늘날의 불확실한 경제에서 비용을 통제하는 것은 필수입니다. 하지만 회복탄력성은 여전히 중요합니다. 경쟁자보다 더 빠르게 대응할 수 있는 능력도 마찬가지입니다.

로저는 “단순히 공급망 비용을 낮추는 것이 아닙니다”라고 말합니다. “얼마나 빨리 반응할 수 있는가, 그리고 다른 사람들보다 더 빨리 반응하는 것입니다. 그것이 경쟁 우위입니다.”

제조업체를 위한 트리플 트랜스포메이션 필수 과제��특집 기사

제조업계는 디지털, 짶�속가��성, 복원력을 통합한 ‘트리플 트랜스포메이션’을 통해 단편적 혁신을 넘어 시스템적 변화를 추구해야 합니다. 미래의 제조업 리더들은 지속적인 변화 역량을 핵심 DNA로 만들어야 합니다.

저자 소개
리처드 하웰스는 25년 이상 공급망 관리 및 제조업 분야에서 일해왔으며, 현재 �鶹ԭ��의 공급망 관리 및 IoT 솔루션의 시장 방향과 포지셔닝을 담당하고 있습니다. 2004년 �鶹ԭ��에 합류하기 전에는 마르캄 솔루션즈에서 15년간 근무하며 회사의 프로세스 ERP 솔루션 마케팅 부사장을 역임했습니다. 네슬레, 질레트, 콜게이트 팔몰리브, 롬 앤 하스, 와이어스, 로열 우스터 스포드, 데어리 크레스트 등의 기업에서 ERP 및 SCM 시스템을 구현한 경험도 있습니다. 영국 미드 글래모건 대학교에서 컴퓨터 공학 학사 학위를 취득했습니다.

원문: , , Forbes.com

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데이터 혁명: 기술과 비즈니스의 경계를 허물다

Adam Park — Fri, 28 Mar 2025 00:35:59 +0000

기업의 데이터 활용 능력이 미래 경쟁력을 결정합니다. 기술과 비즈니스 사이의 데이터 격차를 어떻게 극복하고, AI 시대에 성공적인 데이터 전략을 수립할 수 있을까요? �鶹ԭ��의 데이터 혁명 전략을 통해 그 해답을 찾아보세요.

글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells), 번역: 클로드(Claude)

데이터에 뿌리를 둔 비즈니스 의사결정 (이미지: GETTY)

오늘날 빠르게 변화하는 비즈니스 세계에서 데이터는 조직의 생명줄과 같습니다. 그러나 많은 기업들이 심각한 도전에 직면해 있습니다. 바로 기술 전문가와 비즈니스 의사결정자 사이의 “데이터 격차”입니다.

데이터 격차: 해결해야 할 중요한 과제

이 격차는 중요한 비즈니스 신호에 대한 대응을 지연시키고 민첩한 의사결정을 방해합니다. 기술 전문가들은 주로 데이터베이스, 알고리즘, 데이터 구조에 집중하는 반면, 의사결정자들은 KPI, 시장 트렌드, 전략적 목표에 우선순위를 둡니다.

�鶹ԭ��와 Databricks, 데이터와 AI의 새로운 시대를 열다��특집 기사

�鶹ԭ��는 모든 �鶹ԭ�� 데이터를 통합, 관리하며 서드파티 데이터와 연결되는 완전 관리형 SaaS 솔루션 를 발표하고, Databricks와의 전략적 파트너십을 통해 AI 및 데이터 분석 역량을 강화할 방침입니다.

AI: 게임 체인저

비즈니스 사용자들은 실시간으로 적절한 비즈니스 맥락 내에서 데이터 인사이트를 필요로 합니다. 이를 위해서는 데이터 플랫폼과 비즈니스 애플리케이션의 포괄적인 통합이 필수적입니다.

데이터, 애플리케이션, AI 통합 전략

기업이 데이터와 AI의 잠재력을 진정으로 활용하기 위해서는 다음과 같은 포괄적인 전략이 필요합니다.

탁월한 애플리케이션: 운영의 모든 측면을 포괄하는 포괄적이고 모듈형이며
비교할 수 없는 데이터: 조직의 모든 부분에서 나오는 귀중한 비즈니스 데이터를 의미론적으로 풍부한 보물창고로 전환하는
최고의 AI: 운영을 강화하고, 실시간 인사이트를 제공하며, 대규모 의사결정을 최적화하는

데이터, 디지털 시대 비즈니스 혁신 위한 전략적 자산��특집 기사

기업은 방대한 데이터를 생성합니다. 하지만 효과적으로 활용하는 조직은 10% 미만입니다. 의사결정 개선, 운영 효율 향상, 혁신 촉진 등을 위해 데이터를 전략적 자산으로 활용하려면 같은 통합 플랫폼이 필요합니다.

엔터프라이즈 데이터 관리의 미래 트렌드

앞으로 기업 데이터 관리의 핵심 트렌드는 다음과 같습니다.

비즈니스 데이터 패브릭: �鶹ԭ�� 및 비�鶹ԭ�� 애플리케이션, 온프레미스 싵ӊ�템, 클라우드 네이티브 솔루션을 포함한 다양한 소스의 데이터를 원활하게 연결하는 통합되고 확장 가능한 데이터 플랫폼
인사이트 앱: 산업 및 기능별 사용 사례를 위한 즉시 사용 가능한 분석 모델, 대시보드, 워크플로우를 제공하는 AI 기반 애플리케이션
데이터 제품: 모든 애플리케이션에 걸쳐 중요한 비즈니스 프로세스의 360도 뷰를 제공하는 사전 구축된 데이터 제품
AI 코파일럿: 포괄적인 데이터 분석을 기반으로 복잡한 비즈니스 작업을 자동화하고 지능적인 권장 사항을 제공하는
거버넌스 및 규정 준수: 데이터 품질, 보안, 규제 준수를 보장하는 강력한 프레임워크

�鶹ԭ�� Business Data Cloud 구성도

데이터 기반 미래 수용

비즈니스의 미래는 데이터를 효과적으로 활용하는 능력, 즉 기술과 비즈니스 사용자 간의 격차를 해소하는 데 달려 있습니다. 애플리케이션, 데이터, AI를 통합하는 포괄적인 접근 방식을 채택함으로써, 기업은 혁신적인 인사이트를 잠금 해제하고, 모든 데이터 소스를 연결하며, 신뢰할 수 있는 AI 기반 의사결정을 촉진할 수 있습니다.

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�鶹ԭ�� 과 �鶹ԭ�� Business AI, �鶹ԭ�� Business Data Cloud가 한 데 모여 탁월한 비즈니스 가치를 제공합니다. 이 모두가 의 위력을 활용합니다.

지금이 바로 행동할 때입니다. 오늘의 요구를 충족하고 AI 중심의 미래를 준비하는 강력한 데이터 기반을 구축하여 데이터 격차를 데이터 배당으로 전환��세요.

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원문: , , Forbes.com

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2025�Ƅ 공급망 예측 및 전망: 위험 관리와 비용 최적화의 균형

Adam Park — Fri, 17 Jan 2025 02:31:06 +0000

2025�Ƅ 의 핵심은 ‘위험 관리와 비용 최적화의 균형’이며, AI 기술 활용과 데이터 기반 의사결정이 필수입니다. 특히 , , 개발 등 주요 과제 달성을 위해 기술과 인간의 조화로운 협력이 중요해질 전망입니다.

글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells), 번역: 클로드(Claude)

2025�Ƅ 공급망 예측과 전망 (이미지: GETTY)

급변하는 공급망 관리 환경에서 2025�Ƅ은 경영진들에게 독특한 도전과 기회를 제시하고 있습니다. 기업들이 글로벌 비즈니스의 복잡성, 기술 발전, 짶�속가��성 목표를 다루는 가운데, 공급망의 미래를 형성할 핵심 질문들을 이해하는 것이 필수적입니다.

AI와 공급망: 우리 곁에 다가온 미래 – IDC 연구��특집 기사

“공급망 및 운영 부문 AI의 중요성“을 조사한 최신 IDC 연구에서 놀라운 결과를 확인��세요. 특히 를 적용하는 데 있어 5단계 데이터 성숙도에 따라 발전할수록 데이터와 AI 적용 성과를 높일 수 있습니다.

위험 완화와 비용 최소화의 균형 맞추기

지난 몇 년간 모든 산업 분야에서 글로벌 공급망의 위험과 부족 현상이 전면에 부각되었습니다. 공급망은 이제 단순한 비용 절감의 기회가 아닌, 기업의 생존, 성공, 성장의 핵심 요소로 인식되고 있습니다. 하지만 이는 궁극적인 공급망 균형의 과제를 만들어냅니다.

새로운 정부의 관세 위협, 러시아-우크라이나 및 중국-대만과 같은 정치적 갈등 등 지정학적 긴장이 고조됨에 따라, 공급망 책임자들은 공급업체 기반을 다각화하고 운영 탄력성을 강화하는 데 집중해야 합니다.

최근 에서 리사 앤더슨(Lisa Anderson)이 지적했듯이, “기업들은 공급망에 대한 통제력을 회복하고 글로벌 의존성과 관련된 위험을 완화하기 위해 리쇼��링과 프렌들리 쇼어링 같은 전략을 점점 더 채택하고 있습니다.”

그러나 리사는 “금리가 여전히 높고 수요 변동성이 증가함에 따라 비용과 재고가 여전히 주요 관심사로 남아있다”고 덧붙였습니다. 선제적인 경영진들은 수요와 공급의 예측 가능성을 만들어내기 위해 판매재고운영계획(SIOP) 프로그램을 구현하여, 우수한 고객 서비스를 유지하면서 수익성을 최적화하고 있습니다.

ESG 목표 달성을 위한 핵심 요소로서의 공급망

짶�속가��성은 공급망 리더들이 ‘환경, 사회, 거버넌스(ESG)’ 목표를 달성하기 위한 핵심 초점으로 남아있습니다. 기업들은 윤리적 소싱에서부터 탄소 발자국 감소에 이르기까지 공급망 전반에 걸쳐 지속 가능한 관행을 촉진하는 기술에 투자하고 있습니다.

앤더슨은 “고급 비즈니스 시스템이 짶�속가��성을 추적하고 전체 공급망 성능을 개선하기 위한 시나리오를 테스트할 수 있는 향상된 도구를 제공할 것”이라고 예측합니다.

더 친환경적인 물류 솔루션과 투명한 소싱 관행을 채택함으로써, 조직들은 수익성을 향상시키면서 동시에 소비자의 기대에 부응할 수 있습니다.

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�鶹ԭ��의 공급망 솔루션에 통합된 AI 기반 인사이트, 추천, 자동화로 공급망을 혁신��세요. 비즈니스 AI(�鶹ԭ�� Business AI)로 이벤트를 예측하고, 더 나은 정보에 입각한 의사결정을 내리며, 디자인부터 운영까지 기능을 현대화할 수 있습니다.

데이터 기반의 공급망 의사결정

의 다른 에피소드에서 사라 반즈-험프리(Sarah Barnes-Humphry)는 다음과 같은 질문을 제기했습니다. “당신이 실제로 찾고 있는 것이 가시성입니까? 아니면 투명성입니까? 또는 시스템에서 활용하는 데이터에 대한 신뢰일 수도 있습니다. 미래의 공급망은 직관이 아닌 정보를 기반으로 운영될 것입니다.”

이는 데이터, 인사이트, 사실에 근거한 의사결정을 의미하며, 공급망 전문가들의 관리 하에 기술을 활용하여 공급망을 운영하는 것을 말합니다. 신뢰할 수 있는 정확한 데이터 없이는 어떻게 생성된 분석과 권장사항을 신뢰할 수 있을까요? 어떻게 인공지능을 자신 있게 활용할 수 있을까요?

투명성과 생산성을 위한 AI 활용

2024년 공급망 분야의 화두는 “인공지능”이었습니다. 에서는 이 주제가 빠지지 않았고, 공급망 전반의 가시성 향상이 그 뒤를 이었습니다.

사라 반즈-험프리가 설명했듯이, “투명성에서부터 시작합니다. 자재, 배출량, 그리고 까다로운 환경 영향까지 모든 것을 추적해야 합니다.” 기업들은 실시간으로 중단을 모니터링하기 위해 AI를 활용하는 통합 플랫폼을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 공급업체 및 파트너와의 향상된 커뮤니케이션 채널은 또한 더 나은 정보 흐름을 촉진하여, 조직이 잠재적 문제에 선제적으로 대응할 수 있게 합니다.

과 같은 첨단 기술의 활용은 예측 정확도와 운영 효율성을 크게 개선하는 방법으로 여겨지고 있습니다. AI 기반 분석은 기업들이 혼란에 신속하게 대응하여 변동하는 글로벌 시장에서 경쟁력을 유지할 수 있게 해줍니다.

리사 앤더슨은 “최고의 공급망 소프트웨어 기능은 중단과 잠재적 중단을 감지하고, 수요 계획에 변화를 반영하며, 즉시 글로벌 공급망을 재평가할 것입니다. 이는 서비스, 비용, 재고, 환경 영향을 계산하고 권장사항을 제공할 것”이라고 설명했습니다.

디지털 공급망: 비전과 현실의 격차 해소��특집 기사

은 혁신 기술을 활용해 더 효율적이고 민첩한 운영을 가능하게 하지만, 성공적인 구현을 위해서는 명확한 비즈니스 사례, 강력한 리더십, 조직의 변화 관리가 필수입니다. �鶹ԭ��와 퀴네물류대학교의 최신 연구 결과를 확인��세요.

공급망의 중심에 인간 배치하기

조직들이 AI를 운영에 통합하기 시작하면서, 데이터 무결성 문제를 해결하고 이러한 기술을 효과적으로 활용하기 위해 인력의 역량을 향상시키는 투자가 필요합니다.

리사 앤더슨은 “기술은 단순하고 반복적인 작업을 자동화하여 직원들이 예외 상황을 처리하고 추가적인 가치 창출 책임을 맡을 수 있도록 교육과 개발을 받는 데 더 잘 활용될 수 있는 중요한 격차를 메울 수 있습니다. 기술은 효율성을 개선하고 오류와 낭비를 줄일 뿐만 아니라 고객 가치도 향상시킬 수 있다”고 논의했습니다.

기술의 성공적인 통합에는 인적 재능과 자동화 간의 협력적 접근이 필요합니다. 사라 반즈-험프리가 설명했듯이, “새로운 기술이 도입될 때마다 우리가 한 번도 생각해보지 못한 세 가지의 새로운 직업이 생깁니다. 그리고 이와 함께, 우리 팀이 재교육을 받고 미래의 직무에 필요한 기술을 갖추도록 어떻게 권한을 부여할 것인지에 초점을 맞춰야 합니다. 디지털 전환은 기술이 20%에 불과하고, 80%는 인력 개발을 포함한 변화 관리입니다.”

혁신 문화를 조성하는 기업들은 직원들이 운영 효율성을 향상시키는 아이디어를 제시하도록 권한을 부여하는 동시에 경력 발전의 기회도 제공할 것입니다. 이는 인간, 제품, 기계가 모두 간소화되어 의사소통하고 공통의 목표를 향해 일할 수 있는 네트워크를 만들어 최소한의 인간 개입으로 자율적으로 운영되는 공급망을 가지게 될 것입니다.

이는 더 큰 효율성, 적응력, 대응력을 가져올 뿐만 아니라, 공급망 전문가들이 진정한 가치 창출 활동에 집중할 수 있게 하여, 단순 작업은 위임하고 가장 중요한 중단과 비즈니스 기회에 귀중한 시간을 집중할 수 있게 할 것입니다.

2025�Ƅ 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

사이버보안 우선순위화

공급망이 점점 더 됨에 따라 사이버보안이 중요한 문제로 대두되고 있습니다. 리사는 “사이버보안은 공급망 전략의 초석이 될 것입니다. 실제로, 이를 심각하게 받아들이지 않는 이들에게는 중요한 병목 지점이 될 것”이라고 논의했습니다.

사라 반즈-험프리도 동의하며 “사이버보안은 모든 조직의 최우선 과제가 되어야 합니다. 공급망이 모든 것을 안전하고 보안이 유지되도록 돕는 데 큰 우선순위이기 때문에, 백악관에서도 공급망 보안에 대해 최우선으로 고려하고 있습니다.”라고 말했습니다.

경영진들은 잠재적 위협으로부터 민감한 데이터를 보호하기 위해 사이버보안 프로토콜에 대한 투자를 우선시해야 합니다. 강력한 사이버보안 전략은 운영을 보호할 뿐만 아니라 고객과 파트너 간의 신뢰도 강화할 것입니다.

2025�Ƅ을 앞두고, 공급망 책임자들은 전략적 선견지명과 적응력을 요구하는 다면적인 도전과제들에 직면해 있습니다. 기술 통합, 위험 관리, 짶�속가��성 노력, 인력 동태와 관련된 핵심 문제들을 해결함으로써, 조직들은 불확실성 속에서도 번영할 수 있는 위치를 확보할 수 있습니다. 2025�Ƅ 공급망의 미래는 준비된 이들에게 도전과 기회를 동시에 제공할 것이며, 이러한 기업들이 효율적이고 탄력적이며 지속 가능한 공급망 운영의 새로운 기준을 정립하게 될 전망입니다.

원문:�� , , Forbes.com

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ERP의 충돌: 온프레미스에 머물까, 클라우드로 갈까?

Adam Park — Thu, 10 Oct 2024 09:39:04 +0000

을 온프레미스에 유지할지 클라우드로 전환할지는 무척 중요한 결정입니다. 그런데 혁신과 경쟁력 강화를 위해서는 이 필수적입니다. 클라우드 전환이 변화 대응, 최신 데이터 처리, 협업 촉진 등에서 더 유리하기 때문입니다.

글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells), 번역: 챗GPT(ChatGPT)

1970년대와 80년대 영국 펑크 음악의 아이였던 저는, 회사들이 비즈니스 시스템을 클라우드로 이동해야 할지에 대해 고민할 때마다 더 클래시(The Clash)의 노래가 바로 떠오릅니다:

“그러니 제발 말해줘… 머물러야 할까 아니면 떠나야 할까?”

믹 존스(Mick Jones)에게 경의를 표하지만, 이는 복잡한 질문입니다. 처음에는 두 가지 선택 모두 두렵게 느껴질 수 있습니다. 이미 운영 계획과 공급망 전략을 설정해 놓았고, 프로세스도 안정화되어 있으며, 워크플로도 순조롭게 진행 중입니다. 모든 것이 원하는 대로 맞춤화되어 있습니다. 그리고 여기까지 오기도 쉽지 않았습니다.

2025�Ƅ 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

하지만 “여기 머무르면 문제가 생길 거야!”

이 결정은 단순히 기술에 관한 것이 아니라, 끊임없이 변화하는 시장 환경에서 살아남기 위한 문제입니다. 그렇다면 왜 바꾸어야 할까요? 잘 작동하는 것을 왜 방해해야 할까요? 왜 리스크를 감수해야 할까요?

온프레미스 시스템에 머무르는 것이 더 안전한 선택처럼 보일 수 있습니다. 특히 인프라에 막대한 투자를 한 조직이라면 더욱 그렇습니다.

하지만 이 선택에도 상당한 리스크가 따릅니다.

공급망의 취약성: COVID-19 팬데믹은 전통적인 공급망의 취약성을 부각시켰습니다. 소수의 공급업체와 긴 리드 타임에 의존하는 것이 얼마나 치명적일 수 있는지 드러났습니다.
적응 불가능: 온프레미스 시스템은 진화하는 비즈니스 모델과 시장 요구에 발맞추지 못합니다.
혁신 불가능: 클라우드, 데이터의 확산, AI의 출현은 기업에 규모, 속도, 안정성, 지속 가능성 면에서 거대한 기회를 제공하며, 이에 맞서지 않으면 경쟁에서 뒤처질 수밖에 없습니다.
경쟁력 상실: 경쟁자들이 클라우드 솔루션을 채택하면서, 온프레미스에 머무르는 기업은 고객의 기대를 충족시키지 못하고, 효과적으로 혁신할 수 없게 됩니다.

2025�Ƅ 클라우드 ERP 7대 트렌드��특집 기사

“떠나면 이득이 두 배일 거야.”

반대로, 클라우드 기반 시스템으로 전환하면 기업을 앞으로 나아가게 할 수 있는 수많은 이점이 있습니다.

분리된 솔루션과 비유연성의 위험 제거

모든 운영 프로세스는 단일하고 지속적인 디지털 프로세스로 통합되어야 합니다. 단계나 팀 간에 중단, 간격, 장벽 없이 데이터와 워크플로가 자유롭게 연속적으로 작동해야 합니다. 이 모든 것이 온프레미스에서도 가능하긴 하지만, 언제나 변화가 일어나기 마련입니다.

구식 데이터의 위험 제거

예를 들어, 지금 당장 배송 경로를 변경해야 한다고 가정해봅시다. 구매 주문서(PO), 예상 리드 타임, 고객 정보, 모든 운영 데이터가 즉시 자동으로 준비되나요? 온프레미스 환경에서는 그렇지 않습니다. 데이터가 의사결정 속도에 맞춰 움직이지 않기 때문입니다. 클라우드 ERP는 깊고 역동적이며 즉시 접근 가능한 정보를 제공해 AI가 즉각적인 권고안을 제시할 수 있습니다. 이렇게 며칠이 걸리던 계획을 몇 초 만에 처리할 수 있게 됩니다.

비효율적인 공급업체 관계의 위험 제거

온프레미스 도구로 전 세계의 모든 공급업체와 협력 생태계를 구축하고, 기술과 공급업체 목록이 발전함에 따라 이를 계속 최신 상태로 유지하는 것은 매우 어려운 일입니다. 온프레미스 시스템은 이러한 협력을 지원하기에 적합하지 않습니다. 반면 클라우드 ERP는 이러한 종류의 관계를 모든 공급업체와 구축할 수 있을 뿐만 아니라, 각 파트너의 역량, 용량, 성과에 대한 명확한 가시성을 제공합니다.

클린코어로 클라우드 고속 혁신 실현��특집 기사

같은 최신 혁신 기술의 잠재력을 활용하고 규제를 준수하려면 라야만 합니다. 현대 비즈니스의 속도에 보조를 맞추고 요구사항 변화와 당면과제에 대응할 수 있는 클라우드 전환의 첫 걸음,��으로 시작��세요.

배우는 데에는 리스크가 없습니다.

결국, 더 클래시(The Clash)가 제기한 질문은 클라우드를 지지하는 방향으로 명확하게 답할 수 있습니다.

클라우드 기술을 수용하는 것은 온프레미스에 머무르는 것과 관련된 리스크를 줄일 뿐만 아니라, 성장과 혁신의 새로운 길을 열어줍니다. 기업들이 미래를 바라볼 때, 앞으로 나아가야 할 길은 분명합니다. 그들은 분명히 떠나야 합니다!

더 많은 정보를 원하신다면 다가오는 “” 웨비나에 참석해 보세요. 이 웨비나에서는 이러한 개념을 더 깊이 탐구하고, 클라우드 ERP 기반의 미래로의 전환을 도와줄 실용적인 전략에 대해 논의할 예정입니다.

원문: , , Forbes.com

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디지털 공급망: 비전과 현실의 격차 해소

Adam Park — Thu, 03 Oct 2024 23:03:37 +0000

글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells), 번역: 챗GPT(ChatGPT)

지난 10년간 디지털 기술은 공급망 관리(SCM)를 혁신할 수 있는 잠재력을 보여주며 크게 발전해왔습니다. 한때 “디지털 공급망”이라는 개념은 미래의 비전으로 여겨졌지만, 이제 많은 조직에서 현실이 되었습니다. 그러나 이 비전에서 현실로의 여정은 성공과 실패를 모두 경험했습니다. 에서 2014년부터 2024년까지 디지털 공급망의 진화를 다루며 주요 응용 분야, 성공 요인, 채택에 대한 장벽 등을 강조했습니다.

2025�Ƅ 공급망 예측 및 전망: 위험 관리와 비용 최적화��특집 기사

디지털 공급망 관리 환경의 진화

2014년, �鶹ԭ�� 비즈니스 컨설팅은 SCM에서 떠오르는 디지털 기술의 잠재력을 탐구하는 연구를 수행했습니다. 당시 기업들은 사물인터넷(IoT), 인공짶ĵ�(��), 빅데이터와 같은 기술이 공급망을 변혁할 가능성에 대해 매우 고무되었습니다.

하지만 대부분의 기업들은 디지털 SCM 여정의 초기 단계에 있었으며, 이들의 견해는 “현실”보다는 “비전”에 더 가까웠습니다.

2024년이 된 현재, 에서는 보다 실질적인 관점이 드러나고 있습니다. 기업들은 여전히 디지털 기술의 중요성을 인식하고 있지만, 이들의 초점은 최첨단 기술의 가능성을 탐구하는 것에서, 명확한 투자 대비 수익(ROI)을 기반으로 한 구체적인 비즈니스 문제를 해결하는 것으로 옮겨갔습니다. “디지털 공급망”이라는 용어는 이제 첨단 기술의 구현뿐만 아니라 프로세스 표준화, IT 조화, 데이터 관리와 같은 기초적인 측면도 포함하는 더 넓은 의미로 이해되고 있습니다.

AI와 공급망: 우리 곁에 다가온 미래 – IDC 연구 | 특집 기사

디지털 공급망 혁신의 주요 응용 분야

2024년 연구는 디지털 채택이 가장 집중된 네 가지 주요 응용 분야를 제시합니다:

1. 계획 및 운영에서의 고급 분석

기업들은 예측을 개선하고, 잠재적인 중단을 식별하며, 공급망 운영에 대한 가시성을 높이기 위해 고급 분석, 기계 학습, 인공지능을 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 예를 들어, 연구에 소개된 한 화학 회사는 수백 개의 경제 지표를 분석해 특정 제품군의 수요를 예측하기 위해 기계 학습을 사용하고 있습니다.

2. 디지털 플랫폼을 통한 통합 계획

디지털 플랫폼과 디지털 트윈이 조직 내 여러 과 파트너들과의 연결을 통해 더 민첩하고 반응적인 공급망을 구축하는 데 활용되고 있습니다. 한 반도체 제조업체는 공급망의 디지털 트윈을 만들어 운영을 시뮬레이션하고 계획을 최적화하고 있습니다.

3. 고객 경험 강화

기업들은 주문 상태에 대한 가시성을 제공하고, 제품 맞춤화 가능성을 높이며, 고객과의 상호 작용을 자동화하는 디지털 기술을 사용하여 고객 경험을 개선하고 있습니다. 한 페인트 제조업체는 증강 현실을 사용해 고객이 페인트 색상을 선택할 수 있도록 돕는 스마트폰 앱을 만들었으며, 이 앱은 전자 상거래 비즈니스 모델에 큰 잠재력을 지닌 게임 체인저가 될 수 있다고 평가받았습니다.

4. 디지털 운영 자동화

기업들은 반복적인 작업을 자동화하고 효율성을 개선하며 공급망 인재 부족 문제를 해결하기 위해 로봇 프로세스 자동화(RPA)와 같은 기술을 활용하고 있습니다. 예를 들어, 한 전자 상거래 회사는 재고 관리를 완전히 자동화된 시스템으로 처리하고 있습니다.

새로운 연구: AI와 공급망 우수성이 중견 제조업체 성장 원동력 | 특집 기사

비즈니스 당면과제가 무엇이건 간에 경영현황에 대한 가시성과 투명성 제고야말로 리스크와 기회를 파악, 예측하고 적시에 대응하는 데 유리한 입지를 차지하도록 돕습니다. 최신 연구 결과를 통해 성장의 원동력이 무엇인지 확인��세요.

디지털 공급망 프로젝트 성공 요인

연구는 또한 디지털 공급망 프로젝트의 성공 또는 실패에 영향을 미치는 여러 요인을 강조합니다. 성공적인 구현은 강력한 경영진의 헌신에서 비롯되며, 리더십은 조직의 우선순위를 조정하는 데 필요한 명확한 비전과 자원을 제공합니다. 또한 통합된 싵ӊ�템, 조화된 데이터, 중앙 ERP 시스템이 있는 견고한 IT 인프라는 데이터 기반 의사결정과 새로운 기술의 원활한 통합에 필수적입니다.

비즈니스 요구 사항이 명확하게 정의되고 명확한 ROI를 갖춘 설득력 있는 비즈니스 사례를 가지고 시작한 프로젝트는 더 효과적으로 자금을 확보하고 더 빠르게 가치를 입증할 수 있습니다. 또한, 조직의 변화 관리가 성공을 위해 필수적인데, 직원들이 변화의 이유를 이해하고 새로운 작업 방식을 받아들이며 기술 지원 프로세스에 적응하는 것이 중요합니다.

성공을 가로막는 잠재적 장벽

반대로, 디지털 이니셔티브의 성공을 저해할 수 있는 여러 장벽도 있습니다. 경영진의 지지가 부족할 경우 디지털 프로젝트는 자금, 자원, 조직의 일관성을 확보하는 데 어려움을 겪게 됩니다. 반대로, 프로젝트가 경영진에 의해서만 주도되고 일상적인 운영을 담당하는 부서가 관여하지 않으면 문제를 일으킬 수 있습니다. 또한, 직업 상실에 대한 두려움으로 인한 변화에 대한 저항은 기술 채택을 방해할 수 있습니다.

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과장된 기대를 넘어서

디지털 공급망 혁신을 향한 여정은 여전히 진행 중입니다. 많은 진전이 있었지만, 여전히 해결해야 할 과제들이 남아 있습니다. 기업들은 과장된 기대를 넘어, 자신들의 구체적인 비즈니스 요구를 해결하고 실질적인 가치를 제공하는 기술에 초점을 맞추어야 합니다.

전략적 정렬을 우선시하고, 인재 개발에 투자하며, 혁신 문화를 조성함으로써 조직들은 디지털 기술의 힘을 활용하여 더욱 탄력적이고, 반응이 빠르며, 고객 중심적인 공급망을 구축할 수 있습니다.

전체 연구 결과 자료(영문)를 받고 리스크 탄력적 공급망 구축을 위한 전략을 발견하시기 바랍니다.

원문: , , Forbes.com

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클라우드 사고방식 채택: IT 전문가를 위한 주요 원칙

Adam Park — Fri, 09 Aug 2024 03:07:59 +0000

을 촉진하고 클라우드 투자의 가치를 극대화 하는 데 있어서 클라우드 사고방식의 중요성을 IT와 현업 리더 모두가 이해해야 합니다. 25년 넘게 의 방향성을 책임지고 있는 리처드 하월스의 통찰을 확인��세요.

글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells), 번역: 챗GPT(ChatGPT)

우리는 이제 모든 회사가 클라우드 우선 비즈니스 전략을 필요로 하는 시점에 와 있습니다.

클라우드에서만 최신 혁신과 AI 같은 기술, 짶�속가��성 규제준수의 잠재력을 활용할 수 있습니다. 클라우드에서만 비즈니스 속도와 변화하는 요구 및 도전에 맞춰갈 수 있으며, 리스크와 기회를 예측하고 비즈니스 속도로 대응할 수 있습니다.

클라우드 사고방식의 중요성 (이미지: GETTY)

하지만 이러한 혜택 중 일부를 실현하려면 또는 기타 비즈니스 시스템 구현에 접근할 때 “클라우드 사고방식”을 채택해야 합니다. 디지털 전환을 추진하고 IT 및 비즈니스 리더가 클라우드 투자 가치를 극대화하는 데 있어 클라우드 사고방식의 중요성을 이해해야 합니다.

2025�Ƅ 클라우드 ERP 7대 트렌드��특집 기사

클라우드 사고방식이란?

“클라우드 사고방식”이라는 개념은 최근의 에서 여러 차례 언급되었습니다. 우리는 클라우드 소프트웨어가 온프레미스 소프트웨어와 다르다는 것을 인식해야 하며, 따라서 클라우드 솔루션을 구현하는 데 사용되는 사고방식과 방법론이 다를 것이라고 끊임없이 논의합니다.

“클라우드 사고방식”은 클라우드 기반 솔루션의 독특한 특성과 이점을 수용하는 접근 방식과 관점의 변화를 의미합니다. 이는 전통적인 온프레미스 ERP 시스템에서 클라우드 기반 대안으로 전환하는 조직에 매우 중요합니다.

클라우드 사고방식의 특성

클라우드 사고방식의 주요 측면은 다음과 같습니다.

“표준에 맞춤” 접근법 수용: 조직은 클라우드 ERP 솔루션이 제공하는 표준 모범 사례에 따라 비즈니스 프로세스를 조정하는 의지를 채택하며, 시스템을 광범위하게 맞춤화하기보다는 표준화된 프로세스를 활용하여 구현을 가속화하고 복잡성을 줄입니다.
맞춤화보다 표준화에 초점: 시스템의 안정성을 유지하고 총소유비용(TCO)을 줄이기 위해 클라우드 ERP가 제공하는 표준 기능과 구성을 사용하는 것을 선호하며, 맞춤형 개발을 최소화합니다.
혁신 속도에 맞추기: 클라우드 사고방식은 더 빠른 구현 주기를 강조하며, 이러한 혁신을 경쟁사와 차별화하고 빠르게 변화하는 ESG 규정을 준수할 수 있는 기회로 봅니다. 이는 기업이 시장 변화에 더 신속하게 적응하고 디지털 혁신을 추진할 수 있도록 합니다.
지속적인 개선 수용: 클라우드 ERP에서는 정기적인 업데이트와 향상에 초점을 맞춥니다. 조직은 더 빈번한 업그레이드에 대비하고, 새로운 기능이 제공될 때마다 지속적으로 평가하고 채택할 준비가 되어 있어야 합니다.
변화 관리 우선: 기술적 맞춤화에 덜 중점을 두면서, 클라우드 사고방식은 효과적인 변화 관리와 사용자 채택에 중점을 둡니다.
IT 책임 포기: 클라우드 ERP 구현은 종종 상당한 IT 책임을 벤더에게 넘기는 것을 포함합니다. 이는 시스템 유지보수 및 업그레이드를 위한 내부 IT 팀의 의존도를 줄이고 IT 거버넌스 모델을 전환할 필요가 있습니다.
통합 및 확장 접근법 현대화: 클라우드 구현은 전통적인 맞춤화보다는 API 및 병행 확장과 같은 현대적 통합 기술 및 확장 방법을 우선시합니다.
협업 중요성 인식: 클라우드 운영 모델과의 정렬을 보장하기 위해 클라우드 ERP를 올바른 사고방식으로 구현하려면 고객, ERP 벤더, 구현 파트너 간의 긴밀한 협력이 필요합니다.

2025�Ƅ 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

클라우드 사고방식 채택의 이점

ERP 시스템에서 클라우드 사고방식을 채택하면 여러 가지 주요 이점을 제공합니다.

더 빠른 구현 및 혁신: 클라우드 ERP는 더 빠른 구현 주기와 시장 변화에 더 신속하게 적응할 수 있도록 하여 디지털 혁신을 촉진합니다.
자본투자(CapEx)에서 운영지출(OpEx)로 전환: 클라우드 ERP는 초기 하드웨어 및 소프트웨어 비용을 제거하며, 업그레이드 및 유지보수에 대한 지속적인 IT 비용을 줄입니다.
IT 비용 절감: 클라우드 ERP 구현은 상당한 IT 책임을 벤더에게 넘겨 IT 거버넌스 모델을 전환하고 대규모 내부 IT 팀에 대한 의존도를 줄입니다.
보안 강화: 클라우드 벤더는 종종 강력한 보안 조치를 제공하여 온프레미스 솔루션보다 더 강력한 보호를 제공할 수 있습니다.
접근성 향상: 클라우드 ERP 시스템은 인터넷 연결만 있으면 어디서든 데이터와 기능에 안전하게 액세스할 수 있어 이동성과 협업을 강화합니다.
비즈니스 성장이 따라 시스템 확장: 클라우드 솔루션은 비즈니스 성장에 따라 대규모 자본 지출 없이도 손쉽게 확장할 수 있습니다.
실시간 인사이트 제공: 통합된 실시간 분석 기능은 조직 전반의 의사결정과 자원 활용을 향상시킵니다.
지능형 기술 통합: 최신 클라우드 ERP 솔루션은 종종 AI, 머신러닝, IoT를 통합하여 생산성과 운영 효율성을 향상시킵니다.

이러한 클라우드 사고방식을 채택함으로써 조직은 클라우드 ERP 시스템의 이점을 더 잘 활용할 수 있으며, 더 빠른 구현 시간, 낮은 유지보수 노력, 정기적인 기능 업데이트, 향상된 확장성을 누릴 수 있습니다. 이 접근 방식은 비즈니스가 복잡하고 맞춤화된 시스템을 유지하는 것보다 혁신에 더 집중할 수 있도록 합니다.

AI가 내장된 클라우드 ERP와 같은 첨단 기술이 비즈니스를 어떻게 초강화할 수 있는지 알아보세요.

원문: , , Forbes.com

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Richard Howells Archives - �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터

클라우드 ERP와 AI로 더 스마트하게 일하는 3가지 원칙

글쓴이의 핵심 메시지

AI는 도구가 아니다. 자율형 기업의 중심축이다.������특집 기사

1. 사람이 실제로 일하는 방식에 맞게 AI 솔루션을 설계하라

2. 간소화를 통해 변화할 여력을 확보하라

클라우드 ERP로 AI 잠재력을 실현할 4가지 방안������특집 기사

3. 데이터로 인간의 역량을 강화하되, 압도하지 마라

AI와 함께 인간이 번영하는 방법

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더욱 인간적인 생산성

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우수한 컴플라이언스가 비즈니스에 어떻게 도움이 되는가

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클라우드에서의 공동 책임 탐색하기

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AI 시대에 혁신과 컴플라이언스가 왜 상충되지 않는가

컴플라이언스를 경쟁 우위로 만들기

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위협 환경: 익숙한 공격, 더 똑똑해진 도구

복잡성과 공동 책임의 시대

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회복력 구축을 위한 세 가지 기초적 조치

1. 문화와 위생

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2. 방어를 위한 AI

3. 거버넌스와 생태계 신뢰

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방어에서 디지털 신뢰로

미국 정부 셧다운: 글로벌 공급망에 미칠 영향

작은 변화, 큰 결과

회복력의 ROI: 공급망, 재무 그리고 AI������특집 기사

규제 지연과 규정 준수 과제

시장 변동성과 비용 상승

2030년까지 공급망을 좌우할 4가지 시나리오������특집 기사

지속 가능성과 윤리적 운영

디지털 회복력에 대한 요구

2025�Ƅ 공급망 예측 및 전망: 위험 관리와 비용 최적화의 균형������특집 기사

공급망 비용과 회복탄력성 간의 균형 문제

2025�Ƅ 공급망 예측 및 전망: 위험 관리와 비용 최적화의 균형������특집 기사

전략 1: 경영진의 언어로 소통

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전략 2: 지리적 이점을 활용

전략 3: 규제 및 세제 차익을 고려

2030년까지 공급망을 좌우할 4가지 시나리오������특집 기사

전략 4: 분산된 기술 이니셔티브를 통합

민첩성과 비용의 균형 맞추기

제조업체를 위한 트리플 트랜스포메이션 필수 과제������특집 기사

데이터 혁명: 기술과 비즈니스의 경계를 허물다

데이터 격차: 해결해야 할 중요한 과제

�鶹ԭ��와 Databricks, 데이터와 AI의 새로운 시대를 열다������특집 기사

AI: 게임 체인저

데이터, 애플리케이션, AI 통합 전략

데이터, 디지털 시대 비즈니스 혁신 위한 전략적 자산������특집 기사

엔터프라이즈 데이터 관리의 미래 트렌드

데이터 기반 미래 수용

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2025�Ƅ 공급망 예측 및 전망: 위험 관리와 비용 최적화의 균형

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위험 완화와 비용 최소화의 균형 맞추기

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데이터 기반의 공급망 의사결정

투명성과 생산성을 위한 AI 활용

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“떠나면 이득이 두 배일 거야.”

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클린코어로 클라우드 고속 혁신 실현������특집 기사

배우는 데에는 리스크가 없습니다.

AI는 도구가 아니다. 자율형 기업의 중심축이다.��특집 기사

클라우드 ERP로 AI 잠재력을 실현할 4가지 방안��특집 기사

보이지 않는 것의 힘: AI 시대에 정말 중요한 것들��특집 기사

AI 시대의 사이버 보안: 회복력 있는 ERP의 3대 요건��특집 기사

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ERP와 AI, 사이버보안 환경의 변화��특집 기사

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2025�Ƅ 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

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2025�Ƅ 클라우드 ERP 7대 트렌드��특집 기사

회복력의 ROI: 공급망, 재무 그리고 AI��특집 기사

2030년까지 공급망을 좌우할 4가지 시나리오��특집 기사

2025�Ƅ 공급망 예측 및 전망: 위험 관리와 비용 최적화의 균형��특집 기사

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제조업체를 위한 트리플 트랜스포메이션 필수 과제��특집 기사

�鶹ԭ��와 Databricks, 데이터와 AI의 새로운 시대를 열다��특집 기사

데이터, 디지털 시대 비즈니스 혁신 위한 전략적 자산��특집 기사

AI와 공급망: 우리 곁에 다가온 미래 – IDC 연구��특집 기사

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디지털 공급망: 비전과 현실의 격차 해소��특집 기사

2025�Ƅ 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

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