와 AI는 사람 중심 설계, 시스템 ѫ화, 신뢰할 수 있는 데이터 활용을 통해 인간의 역량을 대체하는 것이 아니라 증폭시킬 때 비로소 진정한 생산성 향상을 이끌어낼 수 있습니다. 캡제미나이 수석 부사장의 통찰을 확인하세요.
글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells),번역: 클로드(Claude)
글쓴이의 핵심 메시지
- 사람 중심 설계: 기술은 인간이 일하는 방식에 맞게 설계될 때만 진정한 생산성을 만들어냅니다.
- 단순함이 혁신의 토대: 복잡한 커스텀 시스템은 혁신을 가로막으므로, ѫ화가 지속적 변화의 핵심입니다.
- AI는 대체가 아닌 증강: AI는 반복 업무를 처리하는 ‘디지털 동료’로서 인간이 더 의미 있는 일에 집중하도록 도와야 합니다.
대부분의 기업들은 스스로 변혁 중이라고 주장하지만, 글로벌 생산성은 거의 변화가 없습니다. 문제는 기술 자체가 아니라, 기술을 활용하는 방식에 있습니다. 수십 년 동안 기업들은 사람이 아닌 프로세스와 성과 지표 중심으로 시스템을 구축해왔습니다. 다음 단계의 도약은 이 방정식을 뒤집는 데서 비롯될 것입니다. 즉, 인간의 역량을 제한하는 것이 아니라 증폭시키는 기술을 설계하는 것입니다.
이 아이디어는 최근 에서 캡제미나이(Capgemini)의 수석 부사장 엘리자베타 스폰토니(Elisabetta Spontoni)와 나눈 대화에서 핵심 주제로 다뤄졌습니다. 스폰토니의 메시지는 명확했습니다. 기술은 복잡성을 더하는 것이 아니라 업무를 단순화해야 하며, 생산성은 인간이 AI와 함께 번영하는 방식을 중심으로 재정의되어야 한다는 것입니다.
스폰토니는 이렇게 말합니다. “우리는 종종 기술의 가능성에 흥분하여 아무도 사용하고 싶어 하지 않는 과도하게 복잡한 솔루션을 만들어냅니다.” 핵심 과제는 시스템을 더 강력하게 만드는 것이 아니라, 더 인간적으로 만드는 것입니다. 다음은 리더들이 그 목표를 향해 나아갈 수 있도록 안내하는 세 가지 원칙입니다. 각 원칙은 하나의 단순한 아이디어를 중심으로 합니다. 기술은 사람이 일하는 방식대로 작동할 때 비로소 진정한 생산성을 창출한다는 것입니다.
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가트너의 최근 분석에 따르면 CEO의 단 3분의 1만이 자신의 비즈니스 및 운영 모델이 AI 주도 세계에 대비되어 있다고 말합니다. AI의 진정한 가치를 실현하려면 먼저 라는 탄탄한 기반 시스템을 구축해야 합니다.
1. 사람이 실제로 일하는 방식에 맞게 AI 솔루션을 설계하라
모든 변혁은 기술이 무엇을 할 수 있는지가 아니라, 사람들이 기술에서 무엇을 필요로 하는지를 이해하는 것에서 시작되어야 합니다. 예를 들어, 자동차 제조업의 구매 관리자는 오늘날 10년 전과는 완전히 다른 환경을 헤쳐나가고 있습니다. 글로벌 공급업체의 변화, 전자 부품, 추적 가능성 요건으로 인해 모든 소싱 결정이 더 복잡해지고 예측하기 어려워졌습니다.
스폰토니는 이렇게 설명합니다. “자동차는 전자 기기가 되었습니다. 규제, 지속 가능성 목표, 끊임없는 공급 변화로 인해 예전에는 예측 가능했던 것들이 이제는 매일 달라지고 있습니다. 애플리케이션은 그 현실에 발맞춰야 합니다.”
이러한 역할에 맞게 설계한다는 것은 업무 흐름 속에 인텔리전스를 직접 내재화하는 것을 의미합니다. 시스템은 공급업체 위험을 자동으로 파악하고, 구매 주문이 승인되기 전에 자재의 탄소 영향을 보여주며, 사용자가 여러 도구를 일일이 뒤질 필요 없이 품질, 물류, 재무 데이터를 연결해야 합니다. 기술이 사람들이 이미 의사결정을 내리는 방식에 통합될 때, 기술은 장애물이 아닌 조력자가 됩니다.
2. ѫ화를 통해 변화할 여력을 확보하라
기업들은 종종 복잡성을 역량으로 착각합니다. 커스텀 통합, 일회성 워크플로, 레거시 코드는 서류상으로는 강력해 보이지만 실제로는 발전시키기 불가능한 시스템을 만들어냅니다. 엘리자베타 스폰토니는 이렇게 지적합니다. “ERP 솔루션에 개발된 커스텀 코드의 50~60%는 실제로 사용되지 않습니다.” 사용되지 않는 코드는 단순히 노력을 낭비하는 데 그치지 않습니다. 모든 업그레이드를 느리게 하고 혁신을 제한하는 족쇄가 됩니다.
ѫ화야말로 지속적인 변화를 가능하게 하는 원동력입니다. 모듈형 로 전환한 조직은 전체 시스템을 재설계하지 않고도 특정 기능을 업데이트할 수 있습니다. 애플리케이션이 깔끔한 인터페이스와 일관된 로직을 공유할 때, 직원들은 더 빠르게 적응하고, 새로운 아이디어를 테스트하며, 더 작고 안전한 단위로 개선 사항을 제공할 수 있습니다.
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3. 데이터로 인간의 역량을 강화하되, 압도하지 마라
디지털화의 열풍 속에서 많은 조직들이 직원들을 활용할 수 없는 정보의 홍수 속에 빠뜨렸습니다. 대시보드는 넘쳐나고, 보고서는 서로 충돌하며, 신뢰는 무너집니다. 클라우드 환경에서 데이터는 마찰의 원인이 아닌 역량을 배가시키는 힘이 되어야 합니다.
스폰토니는 리더들에게 데이터 여정을 일찍 시작하고, 이를 기술적 과제가 아닌 사람 중심의 과제로 다룰 것을 권고합니다. 그녀는 이렇게 말했습니다. “데이터를 정제하고, 재편하고, 소유권을 정의하십시오. 변혁의 속도는 그것에 달려 있으니까요.” 직원들이 자신의 데이터를 신뢰할 때, 그들은 더 빠르고 자신감 있게 행동합니다.
깨끗하고 잘 관리된 데이터는 성과를 인간화하기도 합니다. 목적과 동떨어진 지표를 쫓는 대신, 지속 가능성이나 고객 성과 같은 영역에서 자신의 업무가 실제로 미치는 영향을 볼 수 있게 해줍니다. 투명성은 신뢰를 쌓고, 신뢰는 어떤 인센티브 프로그램 못지않게 직원 참여도를 높입니다.
AI와 함께 인간이 번영하는 방법
AI는 인간의 역량을 대체하는 것이 아니라, 오히려 증폭시켜야 합니다. 스폰토니는 이를 자동화가 아닌 증강(augmentation)으로 정의합니다. AI는 문서 초안 작성이나 테스트 데이터 생성을 통해 업무 속도를 높일 수 있습니다. 데이터 조정을 자동화하여 효율성을 향상시킬 수도 있습니다. 또한 시나리오를 시뮬레이션하여 팀이 혼란이 발생하기 전에 대응 방안을 계획할 수 있도록 도움으로써 회복 탄력성을 높일 수 있습니다.
그러나 AI의 진정한 힘은 사람들을 업무의 소음에서 해방시키는 데 있습니다. 스폰토니는 이렇게 말합니다. “AI는 사람들이 데이터를 맞추는 작업이 아니라, 회사를 진정으로 성공시키는 것에 집중할 수 있도록 도와줍니다.”
최고의 조직들은 AI를 디지털 동료로 대합니다. 즉, 반복적인 업무를 처리하고 인간이 더 크게 생각할 수 있는 인사이트를 제공하는 존재로 말입니다. 이런 방식으로 활용될 때, AI는 단순히 비즈니스를 더 빠르게 만드는 것을 넘어 업무를 더 의미 있게 만들어줍니다.
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더욱 인간적인 생산성
AI 시대의 생산성은 사람들에게서 더 많은 것을 쥐어짜는 것이 아닙니다. 그것은 사람들이 번영할 수 있도록 돕는 것입니다.
클라우드 ERP는 조직에 진화할 수 있는 민첩성을 부여합니다. AI는 데이터를 지침으로 전환합니다. 그러나 진정한 가치를 창출하는 것은 구매 담당자, 기획자, 엔지니어, 서비스 담당자와 같은 사람들입니다. 그들의 경험에서 출발하는 시스템은 충성도, 회복 탄력성, 그리고 혁신을 만들어냅니다.
스폰토니가 묘사하는 ERP의 미래는 “인간 전문가 팀과 디지털 동료들이 함께 일하며 업무를 더 쉽고, 더 효율적이며, 더 효과적으로 만드는 것”입니다.
리더들에게 주어진 질문은 더 이상 기술이 얼마나 빠르게 움직일 수 있느냐가 아닙니다. 기술이 사람들로 하여금 자신이 하는 일에 대해 얼마나 더 좋은 감정을 갖게 할 수 있느냐입니다.
Capgemini의 Elisabetta Spontoni와의 는 Future of ERP 팟캐스트에서 들으실 수 있습니다.
- 원문: , , Forbes.com
