클라우드왶� AI로 복잡해진 현대 ERP 환경에서 사이버 보안읶� 침입자를 막는 차원을 넘어, 문화 개선, AI 기반 방어, 생태계 거버넌스를 통�� 디지털 신뢰 구축으로 진화해야 합니다. 공급망 분야에서 25�Ƅ 이상 활동해 온 전문가의 제안을 확인��세요.

글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells),��번역: 클로드(Claude)

수십 �Ƅ 동안 시스템의 보안읶� 간단했습니다. 데이터는 온프레미스, 말 그대로 “지하실에” 안전하게 보관되었습니다. 방화벽과 로컬 접근 제어만으로도 위험을 차단할 수 있었습니다.

그 시대는 끝났습니다.

오늘날 ERP 환경읶� 하이브리드 클라우드, SaaS 확장 기능, API, 그리고 AI 플러그인에 걸쳐 있습니다. ��때 조용히 백그라운드에서 작동하던 시스템들이 이제는 대륙을 넘나들며 , HR 워크플로우, 재무 운영을 지원하고 있습니다. ERP의 사이버 보안읶� 더 이상 침입자를 막는 데 국��되지 않습니다. 상호 연결되고 AI가 주도하는 세상에서 복잡성을 관리해야 합니다.

오늘날의 핵심 과제는 도구의 부족이 아닙니다. 대신, 공격자들이 진화하는 속도왶� 거버넌스 및 회복력 모델이 적응하는 속도 사이의 격차가 점점 벌어지고 있다는 사실입니다.

위협 환경: 익숙�� 공격, 더 똑똑해진 도구

피싱, 랜섬웨어, 내부자 오용이라는 핵심 전술읶� 변하지 않았지만, 공격의 속도왶� 정확성읶� 극적으로 증가했습니다. 는 이제 진짜 비즈니스 서신과 구별할 수 없는 피싱 이메일을 작성합니다. 딥페이크는 사회공학적 캠페인에 불안할 정도의 신뢰성을 부여합니다. 서비스형 범죄(Crime-as-a-Service) 마켓플레이스는 누구나 구독을 통해 정교�� 공격 인프라를 대여할 수 있음을 의미합니다.

IBM의 최신 에 따르면, 피싱읶� 여전히 최고의 초기 공격 벡터이며, 랜섬웨어는 유출당 평균 500만 달러 이상의 비용을 발생시킵니다. 가장 비용이 많이 드는 사고는 악의적인 내부자로부터 발생하는데, 이는 핵심 재무 및 공급망 데이터에 대�� 특권적 접근 권��을 가진 사용자들이 많읶� ERP에서 증가하는 우려 사항입니다.

복잡성과 공동 책임의 시대

IBM 컨설팅의 사이버 보안 서비스 조직 컨설턴트인 라이언 트룹(Ryan Throop)이 최근 ERP의 미래(Future of ERP) 팟캐스트 에피소드에서 설명했듯이, 깔끔하게 격리된 ERP 시스템의 시대는 끝났습니다. “ERP는 역할과 권�� 부여가 핵심이었다”고 그는 말했습니다. “이제는 사이버 회복력이 관건입니다.”

많읶� 조직이 여전히 책임의 파편화가 얼마나 심화되었는지 과소평가하고 있습니다. 오늘날의 하이브리드 ERP 환경에서 하이퍼스케일 업체들읶� 인프라를 보호하고, 벤더들읶� 패치를 처리하며, 통합업체들읶� 연결성을 관리하지만, 기업읶� 자사의 데이터에 대�� 책임을 여전히 지고 있습니다. “모든 참여자를 매핑하기 시작하면,” 트룹읶� 덧붙였습니다. “공동 보안 책임의 복잡성을 무시하는 것이 불가능해집니다.”

이러�� 복잡성읶� 종종 사각지대를 남깁니다. 보안 운영 센터는 네트워크왶� 엔드포인트를 모니터링할 수 있지만, ERP 환경읶� 일반적으로 이러�� 프레임워크 밖에 있으며, 애플리케이션 팀에 의해 별도로 관리됩니다. IBM이 관찰�� 바왶� 같이, 이러�� 사일로화된 감독읶� 중요�� ERP 로그왶� 위협 지표가 전사적 사고 대응 시스템에 거의 도달하지 못��다는 뜻입니다.

2025�Ƅ 이후의 사이버 회복력읶� ERP를 보안 운영에서 일급 시민으로 취급��다는 뜻입니다. 즉, 다른 핵심 시스템과 동일�� 엄격함으로 모니터링하고 방어해야 합니다.

회복력 구축을 위�� 세 가지 기초적 조치

1. 문화왶� 위생

인적 오류는 여전히 산업 전반에 걸쳐 사이버 사고의 주요 원인 중 하나입니다. 사용자들이 매일 민감�� 재무 및 운영 데이터를 처리하는 ERP 환경에서는 기술만큼이나 문화가 중요합니다.

“보안 인식 교육읶� 많읶� 발전을 이루었다”고 트룹읶� 말했습니다. “더 이상 슬라이드를 클릭하는 것만이 아닙니다. 상호작용적이고 심지어 게임화되어 있습니다. 사람들읶� 실제로 공감할 수 있는 실제 공격 시나리오를 경험합니다.”

가장 선진적인 조직들읶� 이제 ERP 사용자를 위해 이러�� 프로그램을 맞춤화합니다. 접근 권��을 얻기 전에 직원들읶� 자신의 역할을 수행하는 방법과 자격 증명 공유나 세션을 잠그지 않고 방치하는 것과 같읶� 부주의�� 행동의 결과를 모두 다루는 교육을 이수합니다.

2. 방어를 위�� AI

인공지능읶� 빠르게 공격자의 이점이자 방어자의 동맹이 되고 있습니다. IBM 데이터에 따르면 AI 기반 보안을 사용하는 조직읶� 평균적으로 유출 비용을 190만 달러 절감하고 사고를 80일 더 빨리 해결합니다. ERP 시스템 내에서 AI 기반 분석읶� 거래 데이터의 이상 징후를 감지하고, 비정상적인 접근 패턴을 표시하며, 피해가 확산되기 전에 차단을 자동화할 수 있습니다.

감지를 넘어서 AI는 전체 보안 운영을 강화합니다. 일상적인 모니터링을 자동화하고, 애플리케이션 전반에 걸쳐 인사이트를 연관시키며, 가장 중요�� 경고의 우선순위를 지정합니다. 대규모로 반복적인 작업을 처리함으로써 AI는 보안 팀이 전략적 분석과 더 빠르고 효과적인 대응에 집중할 수 있도록 합니다.

3. 거버넌스왶� 생태계 신뢰

ERP 환경읶� 고립되어 작동하지 않습니다. 벤더, 계약업체, 규제 기관의 생태계에 의존합니다. 섀도우 AI 프로젝트, 소규모 파트너들 간의 불균등�� 회복력, 파편화된 규제 등읶� 모두 시스템적 위험을 증가시킵니다.

신뢰를 구축하려면 이제 생태계 전반에 걸친 보다 조율된 접근 방식이 필요합니다. 선도적인 조직들읶� 표준화된 제3자 평가를 시행하고, 조달 중에 사이버 보안 인증 증거를 요청하며, 파트너가 데이터를 저장하고 관리하는 방식에 대�� 투명성을 요구하고 있습니다. 다른 조직들읶� 위협 인텔리전스왶� 모범 사례를 공유하여 관련된 모든 사람의 보안 기준을 높이는 공공-민간 동맹을 형성하고 있습니다.

궁극적으로 효과적인 거버넌스는 갶�싵ӄ�과 책임성이 관건입니다. 전체 ERP 생태계의 보안 태세를 보고 측정할 수 있는 회사는 위협을 예측하고, 규정을 준수하며, 가치 사슬의 모든 계층에서 데이터가 보호되고 있음을 고객에게 입증할 수 있는 더 나읶� 위치에 있습니다.

방어에서 디지털 신뢰로

운영의 핵심에 ERP 시스템을 의존하는 기업의 경우, 공동 책임을 마스터하고, AI 기반 방어를 채택하며, 강력�� 보안 문화를 육성하는 일읶� 단순히 유출을 방지하는 차원 이상의 의미가 있습니다. 디지털 신뢰를 구축합니다. 데이터 보호왶� 신뢰성이 기업을 차별화하는 시장에서, 회복력 있는 사이버 보안 태세는 위험을 감소시키고, ˳�신을 가속화하며, 고객, 규제 기관, 파트너들 사이에서 신뢰를 강화합니다.

IBM의 Ryan Throop과의 전체 대화를 에서 들어보세요.

• 원문: , , Forbes.com

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기후 변화로 인�� 공급망 위험이 현실화되면서, 기업들이 공급망 갶�싵ӄ� 확보, 재무 시스템 통합, AI 활용을 통해 회복력을 투자 수익률로 전환하는 전략적 접근 방법을 제시합니다. �鶹ԭ��의 소피아 멘델손 최고 짶�속가��성 책임자의 조언을 확인��세요.

글쓴이: 소피아 멘델손(Sophia Mendelsohn), 번역: 클로드(Claude)

기록적인 폭염, 홍수, 그리고 물류 차질을 겪읶� 여름을 보낸 후, 회복력읶� 더 이상 이론적으로 느껴지지 않습니다. 이제 이사회 회의실의 재무제표 문제가 되었습니다. 대화의 초점이 “우리는 어떻게 책임감을 보여줄 것인가?”에서 “눈에 띄지 않게 장부에 스며드는 것을 그냥 두지 말고, 어떻게 기후 관련 비용을 제품 수준의 정확도까지 계산할 것인가?”로 변화하고 있습니다.

뉴욕 기후 주간읶� 그러�� 변화가 초점을 맞추는 순간입니다. 주목해야 할 리더들읶� 광범위�� 약속을 하는 사람들이 아니라, 운영 모델인 공급망, 재무, 그리고 AI를 통해 회복력을 체계적으로 구축하는 사람들입니다.

짶�속가��성이 ROI왶� 같아지는 세 가지 가치 동인읶� 다음과 같습니다.

1. 공급망, 회복력이 가장 먼저 시험받는 곳

공급망읶� 차질의 운영적 현실이 펼쳐지는 곳입니다. 운송 경로 변경, 마감일 조정, 원자재 비용 상승읶� 프리미엄, 가동 중단 시간, 그리고 현금 흐름으로 재무제표에 반영됩니다.

기업들이 그 영향을 체감하고 있습니다. �� 기업의 절반 이상이 지난 �� 해 동안 비용 증가, 근로자 차질, 수익 손실을 포함하여 운영에 기후 영향을 경험했습니다. BCG는 기후 관련 공급망 차질이 이미 기업들에게 연평균 1억 8,200만 달러의 비용을 초래��다고 추정합니다.

이러�� 충격읶� 추상적이지 않습니다. 2022�Ƅ 가뭄으로 라인 강이 축소되었을 때, 운송 능력이 절반으로 떨어져 유럽 제조업체들이 비용이 많이 드는 우회 경로를 강요받았습니다. 미국 농업 관련 기업들읶� 2022-2023�Ƅ 미시시피 강 수위가 떨어졌을 때 유사�� 차질을 겪으며, 수출이 지연되고 물류 비용이 급증했습니다.

기후 적응과 완화가 기업 우선순위 목록에서 상위로 올라감에 따라, 오늘날 COO의 의제가 변화하고 있습니다. 짶�속가��성의 진정�� 비즈니스 가치를 실현하는 핵심 단계들에 대�� 제 견해는 다음과 같습니다:

• 완전�� 갶�싵ӄ� 확보. 추적성을 높이고 배출량과 자원에 대�� 실시간 인식을 증가시키는 도구에 투자하는 것이 중요합니다. 이를 통해 취약점을 정확히 파악하고, 소싱을 다양화하며, 투명성을 강화하고, 위험이 확대되기 전에 예측할 수 있습니다.
• 회복력 지표를 측정 가능�� 결과왶� 연결. 귀하의 가치 사슬이 측정 가능�� 짶�속가��성 가치의 원천입니다. 손실 회피를 넘어서는 지표들(즉, 보험료 절감, 운영 민첩성 증가, 고객 신뢰)읶� 이러�� 갶�싵ӄ�을 실행 가능�� 통찰력으로 전환합니다. 는 클라우드 우선 환경과 통합 분석을 통해 글로벌 공급망 전반에 걸친 실시간 연결 운영으로 회복력을 강화했습니다.

되고 있으면, COO들읶� 단순�� 효율성을 넘어 가치 사슬을 최적화할 수 있습니다: 차질에 대�� 노출이 높읶� 지역의 공급업체를 다양화하고, 필요�� 곳에 중복성을 구축하며, 미래의 이점을 확보합니다.

회복력읶� 단순히 방어적이지 않습니다. 경쟁업체보다 빠르게 적응하는 공급망읶� 성장 동력입니다. 재설계된 가치 사슬과 네트워크는 위험 관리를 장기적인 ROI의 원천으로 변환하며, 짶�속가��성 데이터는 활용되지 않읶� 레버입니다.

2. 재무, 기후 위험이 항목별 현실이 되는 곳

공급망이 취약점이 운영적으로 나타나는 곳이라면, 재무는 그것들이 영향과 최종성을 가지고 도달하는 곳입니다. 오늘날의 최고재무책임자(CFO)는 탄소 수치만으로 사업을 조정할 수 없습니다. 이러�� 변화를 이루는 것읶� 다음과 같읶� 질문들에 답하는 것을 의미합니다:

• “짶�속가��성 데이터를 수익 센터, 비용 센터, 그리고 재무제표를 관리하는 동일�� 시스템에 어떻게 통합할 것인가?” 많읶� 공개 자료들이 여전히 업계 평균과 같읶� 대리 데이터에 의존하고 있으며, 이는 실제 값에서 30-40% 이상의 편차를 초래할 수 있습니다. 는 세분화된 탄소 통찰력을 핵심 재무 프로세스에 도입하여, 조직이 탈탄소화를 추진하고 짶�속가��성을 대규모로 운영화할 수 있게 합니다. 이는 기업들이 얼마나 많읶� 탄소를 배출하는지뿐만 아니라 그것이 위험 노출과 마진에 어떻게 영향을 미치는지도 이해할 수 있음을 의미합니다.
• “탄소에 민감�� 시장에서 우리의 입지를 강화하기 위해 탈탄소화 목표를 향�� 진전을 어떻게 측정할 것인가?” 검증 가능�� 짶�속가��성 데이터를 가진 기업들읶� 자본에 대�� 우선적 접근권을 갖습니다. 지속가능�� 채권과 대출읶� 2024�Ƅ에 1조 6천억 달러를 넘어섰으며, 입증 가능�� 탈탄소화 전략읶� 종종 자금 조달 비용을 낮췄습니다.

짶�속가��성 데이터를 감사 가능�� 회계 원칙과 연결된 금융 자산으로 취급하는 기업들읶� 짶�속가��성을 규정 준수 활동에서 성장 동력으로 변환하고 있습니다.

이를 제대로 이해하는 조직들읶� 이미 자본 비용을 낮추고 동료들을 능가하고 있습니다.

3. AI, 회복력 가속기

AI왶� 짶�속가��성읶� 전형적인 ROI 방정식입니다. �� 가지 유형의 투자 수익률읶� 물리적 기후 위험을 예측하는 능력이 얼마나 향상되는지, 그다음 속도왶� 민첩성으로 준비하고 대응하는 것입니다. 에 따르면, AI(특히 생성형 AI)는 연간 2조 6천억 달러에서 4조 4천억 달러의 경제적 이익을 창출할 수 있으며, 산업 전반의 전체 생산성 영향을 고려할 때 6조 1천억 달러에서 7조 9천억 달러까지 가능합니다.

그러나 AI 채택과 기회 사이에는 격차가 있습니다. 에 따르면, 현재 단지 14%의 기업만이 탄소 배출을 줄이기 위해 AI를 사용하고 있지만, 65%는 미래에 이를 할 것이라고 믿습니다.

ROI를 추진하고 경쟁 우위를 확보하기 위�� AI 채택 기회는 엄청납니다.

자동화왶� 정확성을 통�� 즉각적인 ROI 제공

AI는 공급업체 데이터를 간소화하고, 허가를 자동으로 처리하며, 규정 준수 비용을 줄입니다. AI 지원 허가 관리 및 AI 지원 규정 준수 정보 처리왶� 같읶� �鶹ԭ�� 기능읶� 정보 추출 및 처리의 속도왶� 정확성을 향상시키는 ��편, AI 지원 ESG 보고서 생성을 통해 몇 분 안에 진전 상황을 보고할 수 있습니다. 자동차 산업 회사인 읶� 비즈니스 AI를 사용하여 운송 관련 탄소 배출량을 52% 줄이고 탄소 발자국을 50배 이상 빠르게 계산했습니다. 또 다른 예는 msg Global Solutions AG로, 이들의 그린워싱 탐지기 솔루션읶� 생성형 AI를 활용하여 보고서를 검증하고 잠재적인 그린워싱을 탐지합니다.

장기적인 ROI를 위�� 기업 전반의 인텔리전스 실현

AI 구현을 깊이 내재화하는 �� 단계 더 나아간 기업들의 경우, AI는 ERP 시스템 전반에 걸쳐 짶�속가��성 데이터를 맥락화하고 통합하여 위험, 회복력, 그리고 기회에 대�� 의사결정을 알립니다. AI 지원 공급업체 검증, AI 기반 배출 요인 매핑, AI 지원 탄소 배출 분석과 같읶� 도구들읶� 위험과 기회를 식별하여 기업 전반에 걸쳐 짶�속가��성에 대해 행동할 수 있게 합니다. 이는 더 스마트�� 조달과 같읶� 일상적인 운영뿐만 아니라 근원에서 배출량을 식별하고 줄이는 것과 같읶� 장기적인 전략 모두를 추진합니다.

혼란의 시기에는 선행자가 가치를 포착합니다. AI는 단순�� 효율성 도구가 아니라, 위험을 더 일찍 보고, 더 빠르게 행동하며, 더 잘 최적화할 수 있게 하는 사전 예방적 경고 시스템입니다.

기후 위험읶� 이론에 존재하지 않습니다. 공급망, 운영, 그리고 점점 더 재무제표의 항목들에 나타납니다. 회복력읶� 더 이상 단순�� 보호 장치가 아니라 성장, 효율성, 그리고 경쟁 우위의 원천입니다.

• 원문: , , Forbes.com

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제조업계는 디지털, 짶�속가��성, 복원력을 통합�� ‘트리플 트랜스포메이션’을 통해 단편적 ˳�신을 넘어 시스템적 변화를 추구해야 합니다. 미래의 제조업 리더들읶� 지속적인 변화 역량을 핵심 DNA로 만들어야 합니다.

글쓴이: 베네딕트 기거(Benedikt Gieger), 번역: 클로드(Claude)

제조업에서 변화는 새로운 것이 아닙니다. 수십 �Ƅ 동안 산업계 리더들읶� 기술적, 경제적, 환경적 변화의 물결을 통해 진화해왔습니다. 하지만 오늘날의 변화는 이전에 경험했던 그 어떤 것보다도 더 복잡하고, 더 얽혀 있으며, 훨씬 더 시급합니다.

디지털 ˳�신, 탈탄소화, 그리고 지정학적 불안정이 수렴하여 비즈니스 환경을 재편하고 있습니다. 복원력, 지능, 그리고 짶�속가��성읶� 더 이상 선택 사항이 아닙니다. 이는 시장 진입의 필수 조건입니다. 번영하기 위해서는 제조업체들이 개별적인 이니셔티브를 넘어 통합된 접근법인 트리플 트랜스포메이션을 받아들여야 합니다.

˳�신을 위�� ˳�신을 넘어서

제조업 ˳�신읶� 역사적으로 익숙�� 궤적을 따라왔습니다. 개별적인 문제를 해결하기 위�� 포인트 솔루션, 효율성을 개선하기 위�� 애플리케이션 수준의 변화, 그리고 조립라인과 같읶� 시스템 수준의 ˳�신 말입니다. 하지만 포인트 솔루션읶� 거의 확장되지 않습니다. 가장 발전된 기술이라 할지라도 고립되어 배치된다면, 오늘날의 변동성이 큰 환경에서 요구되는 시스템적 가치를 창출할 수 없습니다.

리더들에게 던져지는 질문읶� 더 이상 무엇을 개선할 수 있는가?가 아니라 사람, 프로세스, 그리고 플랫폼을 어떻게 함께 재설계할 것인가?입니다.

디지털 및 짶�속가��성 의무—강력해도 혼자는 ��계

지난 10�Ƅ간 두 가지 의제가 제조업을 지배해왔습니다.

• 디지털 트랜스포메이션: CIO들이 주도하며, 자동화, AI, 그리고 데이터에 중점을 둡니다.
• 짶�속가��성 트랜스포메이션: CSO들이 이끌며, 배출량 절감, 자원 보존, 그리고 ESG 규정 준수를 목표로 합니다.

개별적으로는 각각 결과를 가져다줍니다. 하지만 사일로 형태로 운영될 때는 시너지를 낭비합니다. �� 공장읶� 예측 정비를 위�� AI를 시범 운영하는 반면, 다른 공장읶� 탄소 감축 이니셔티브를 테스트합니다—데이터나 학습된 교훈을 공유하지 않읶� 채 말입니다.

여기서 트윈 트랜스포메이션이 등장합니다. 이는 디지털과 짶�속가��성 전략을 하나의 조정된 노력으로 통합하는 것입니다. 정렬될 때 결과는 복합적으로 나타납니다. 더 빠른 ROI, 공유된 거버넌스, 개선된 ESG 보고, 그리고 더 강�� 시장 포지셔닝을 얻게 됩니다.

누락된 기둥: 복원력

하지만 최고의 트윈 트랜스포메이션조차도 혼란에 직면하면 무너질 수 있습니다—지정학적 긴장에서부터 사이버 공격, 극�� 날씨에 이르기까지 말입니다. 이러�� 힘들읶� 수�Ƅ간의 진전을 며칠 만에 지워버릴 수 있습니다. 그렇기 때문에 세 번째 기둥인 복원력이 필수적입니다.

트리플 트랜스포메이션읶� 적응력을 핵심에 내장시킵니다. 이의 중심에는 디스럽션 센터(Disruption Center)가 있습니다: 지정학적 변화, 공급망 위험, 그리고 기후 데이터를 실시간으로 추적하는 전략적 지휘부입니다. 인텔리전스를 통합함으로써 제조업체들읶� 시뮬레이션을 실행하고, 취약점을 식별하며, 사전적으로 대응할 수 있습니다—격동의 시기에도 디지털 및 짶�속가��성 성과를 보호하면서 말입니다.

미래를 위�� 새로운 운영 모델

제조업 리더들읶� 선택에 직면해 있습니다. 분절된 병렬 이니셔티브를 계속할 것인지, 아니면 디지털, 짶�속가��성, 그리고 복원력을 단일하고 지속적인 트랜스포메이션 역량으로 통합할 것인지 말입니다. 내일의 리더들읶� 다음에 집중할 전망입니다.

• 기능부서 간 전략과 KPI 통합
• 점진적인 시범 프로그램보다는 시스템 전체의 ˳�신에 투자
• 공유된 책임을 가진 기능부서 간 디스럽션 센터 구축
• AI, 탄소 추적, 신속�� 적응을 위�� 확장 가능�� 데이터 인프라 구축

과거에 트랜스포메이션읶� 프로젝트였습니다. 오늘날 그것읶� 영구적인 조건입니다. 이를 인식하고 트리플 트랜스포메이션을 자사의 DNA에 내장시키는 제조업체들이 다음 산업 시대를 정의할 것입니다.

• 원문: , , Forbes

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펩시코가 , , 을 도입하여 분산된 계획 시스템을 통합하고 글로벌 공급망의 갶�싵ӄ�과 민첩성을 확보�� 디지털 공급망 ˳�신 사례를 지금 바로 확인��세요.

글쓴이: 도미닉 메츠거(Dominik Metzger), �鶹ԭ�� 공급망 관리 사업부 사장 겸 최고제품책임자,
번역: 클로드(Claude)

현대 공급망의 복잡성을 헤쳐나가려면 기술뿐만 아니라 네트워크화된 생태계에서의 전략적 통찰력과 협업이 필요합니다. 펩시코왶� 같읶� 기업들읶� 운영을 간소화하고, 복원력을 개선하며, 끊임없이 진화하는 도전과제들을 앞서 해결하기 위해 ˳�신적인 솔루션들을 채택하고 있습니다.

�鶹ԭ��의 가이드 하에 진행된 회사의 ˳�신 여정의 일부로서, �鶹ԭ�� S/4HANA, �鶹ԭ�� IBP (�鶹ԭ�� Integrated Business Planning), �鶹ԭ�� 비즈니스 네트워크(�鶹ԭ�� Business Network)를 포함�� 통합 플랫폼의 도입읶� 기술과 사람이 함께 어떻게 글로벌 공급망 운영 방식을 ˳�신할 수 있는지를 보여줍니다.

당면과제 파악

펩시코는 사업부왶� 시장에 걸쳐 다양�� 계획 시스템들로 인�� 복잡성을 해결해야 했습니다. 펩시코의 글로벌 공급망 계획 프로세스 책임자인 그레첸 탤리(Gretchen Talley)는 다음과 같이 설명했습니다. “저희는 여러 개의 연결되지 않읶� 시스템과 프로세스들을 사용하고 있었는데, 이로 인해 공급망에 대�� 통합된 시각을 얻는 것이 어려웠습니다. 이러�� 분산화는 시기적절�� 의사결정을 내리고 시장 변화에 빠르게 대응하는 것을 어렵게 만들었습니다.”

펩시코만큼 방대하고 다양�� 회사에게 있어서, 계획 시스템의 비일관성읶� 갶�싵ӄ�과 성과를 저해할 수 있습니다.

자연스러운 선택: �鶹ԭ�� 공급망 관리 솔루션

�鶹ԭ�� S/4HANA, �鶹ԭ�� IBP, �鶹ԭ�� 비즈니스 네트워크를 포함�� 통합 접근법을 도입하기로 �� 펩시코의 결정읶� 전략적이면서도 실용적이었습니다. 그레첸읶� 다음과 같이 설명했습니다. “저희가 �鶹ԭ��를 선택�� 이유는 그 강력�� 역량과 기존 시스템들과 통합할 수 있는 능력 때문이었습니다. 저희는 이전에 특정 영역에서 엔드 투 엔드 갶�싵ӄ�을 제공하는 APO[고급 계획 및 최적화] 제품군을 사용�� 경험이 있었습니다. 재고 최적화 모듈에 대�� 저희의 경험이 전면적인 �鶹ԭ�� IBP 구현으로 이동하는 것을 자연스러운 선택으로 만들어 주었습니다.”

�鶹ԭ��에서는 펩시코의 야심과 복잡성을 인식했습니다. 그들의 공급망읶� 단순히 규모만 큰 것이 아니라, 글로벌 운영, 거래 파트너, 엄청난 물량, 그리고 진정으로 최첨단 수준의 세밀�� 계획들을 아우르는 복잡�� 구조를 가지고 있습니다. 이러�� 야심찬 목표들읶� 뛰어난 통합을 제공할 수 있고, 더 중요하게는 글로벌하고 다양�� 사업 운영에 맞춰 확장 가능�� 플랫폼을 요구했습니다.

이 모든 것의 핵심에는 확장 가능�� 클라우드 기반 인프라를 제공하고 펩시코가 자사의 운영 시스템을 고급 계획 영역으로 확장하고 이를 �鶹ԭ�� 비즈니스 네트워크를 통해 거래 파트너들에게까지 확장할 수 있는 도구들을 제공�� �鶹ԭ�� IBP가 있습니다.

˳�신을 주도하는 핵심 기능들

를 도입�� 펩시코는 여러 이점들을 얻게 되었습니다. 예측 정확도 향상, 운전자본 요구사항 감소, 서비스 수준 개선읶� 가시적인 성과들입니다. 하지만 진정�� 임팩트는 그들이 얻읶� 복원력과 민첩성에 있습니다. 그레첸읶� 다음과 같이 강조했습니다. “저희에게는 생산, 판매 주문, 재고 이전, 판매 주문 등 저희가 가지고 있던 실행 시스템들과 일치하는 일관된 무언가가 필요했는데, �鶹ԭ��의 플랫폼읶� 그 환경에 원활하게 통합됩니다.”

펩시코의 공급망 네트워크 전반에 걸친 �鶹ԭ�� IBP의 통합읶� 자사 내부뿐만 아니라 병입업체 및 공급망 파트너왶� 같읶� 외부 이해관계자들 사이에서도 갶�싵ӄ�을 보장합니다. 이러�� 총체적 접근법읶� 공급망 생태계 전반에 걸친 협업을 촉진합니다.

기술과 사람의 역할

기술이 이 ˳�신의 초석이지만, 인적 요소도 과소평가할 수 없습니다. 그레첸읶� 다음과 같이 강조했습니다. “사고방식을 바꾸고 팀 간 협업을 촉진하는 것이 저희 성공에 필수적이었습니다.” �鶹ԭ�� IBP의 비전에 맞춰 인력을 정렬시킨 펩시코의 능력읶� 디지털 ˳�신이 단순히 소프트웨어에 관�� 것이 아니라 사람들에게 권��을 부여하는 것이기도 함을 보여줍니다.

�鶹ԭ��에서는 이러�� 인간-기술 연결을 강화하는 것에 전념하고 있습니다. �鶹ԭ��의 코파일럿 줄(Joule), 증강 워크플로우, 인공지능과 같읶� 도구들읶� 계획자들과 의사결정자들이 운영상의 도전과제를 전략적 기회로 변환할 수 있도록 설계되었습니다.

미래 전망: 복원력에 대�� 비전

�鶹ԭ�� IBP왶� 함께하는 펩시코의 여정읶� 여전히 진화하고 있습니다. 솔루션의 클라우드 기반 특성읶� 펩시코가 3개월마다 새로운 기능과 개선사항을 제공하는 분기별 업데이트를 수용할 수 있게 합니다. 이러�� 접근법읶� 펩시코가 ˳�신의 최전선에 머물면서 새로운 니즈왶� 기술에 맞춰 자사의 공급망을 적응시킬 수 있도록 보장합니다.

그레첸읶� 다음과 같이 언급했습니다. “�鶹ԭ�� IBP에 대�� 저희 경험읶� 일관성과 갶�싵ӄ�을 가져다주었고, 저희의 운영 시스템들과 잘 정렬되어 저희 비즈니스의 글로벌 규모에 맞게 세부적으로 계획할 수 있게 해주었습니다.” 현재 프로세스들과 �鶹ԭ��의 기술 간의 이러�� 정렬읶� 펩시코의 공급망을 복원력과 적응력의 모델로 자리매김시켰습니다.

미래를 위�� 교훈

펩시코의 ˳�신 여정읶� 글로벌 공급망의 복잡성을 헤쳐나가고 진정으로 자사의 공급망을 조율하고자 노력하는 다른 조직들에게 청사진 역할을 합니다. 도전과제들을 해결하기 위해 기술을 활용하는 그들의 능력읶� 올바른 솔루션을 선택하고 팀과 파트너 간의 협업을 촉진하는 것의 중요성을 부각시킵니다.

�鶹ԭ��에서는 이 ˳�신의 여정에서 펩시코왶� 함께할 수 있어 영광입니다. 함께, 우리는 공급망이 단순히 효율적일 뿐만 아니라 복원력 있고, 적응력 있으며, 내일의 요구사항들을 충족할 준비가 되어 있는 미래를 만들어가고 있습니다. 펩시코의 사례에서 배운 교훈들읶� 비전, 협업, 기술이 비즈니스 운영을 변화시키는 놀라운 힘에 대�� 증거입니다.

유사�� 도전과제에 직면�� 조직들에게 있어서, 펩시코의 사례는 도구왶� 팀워크의 올바른 조합이 장애물을 기회로 바꿀 수 있다는 사실을 상기시켜줍니다. �鶹ԭ��에서는 더 많읶� 기업들이 자사의 공급망 ˳�신 목표를 달성할 수 있도록 지원하기를 기대하고 있습니다.

• 원문: , , Forbes.com

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리더들읶� 회복탄력성과 비용 효율성 사이의 균형을 맞춰야 하는 과제에 직면하고 있습니다. 이를 위해 경영진과의 소통 개선, 지리적 이점 활용, 규제 변화 대응, 기술 통합 등 4가지 핵심 전략이 필요합니다. 구체적인 대응 전략을 지금 바로 확인��세요.

글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells), 번역: 클로드(Claude)

공급망 리더들읶� 현재 혼란스러운 상황에 놓여 있을 것입니다. 팬데믹 기간 동안 공급망읶� 비용 센터에서 전략적으로 중요�� 비즈니스 기능으로 격상되었습니다. 회복탄력성, 유연성, 민첩성이 최우선 과제가 되었습니다. 심지어 더 높읶� 비용이 수반되더라도 말입니다.

하지만 추세가 다시 반대로 돌아가고 있습니다. 글로벌 컨설팅 회사인 EY가 2024�Ƅ 말에 실시�� 설문조사에 따르면, 공급망 리더 88%가 경영진이 다시 공급망을 비용 센터로 바라보고 있다고 답했습니다. 78%는 비용 관리에 대�� 관심이 다시 높아졌다고 보고했습니다. 전문인력 서비스 기업 KPMG의 유사�� 조사도 이런 추세를 뒷받침합니다. 보고서는 “경영진이 민첩성과 비용 사이에서 선택해야 할 때, 결국 비용이 승리��다”고 결론지었습니다.

이런 변화는 세상이 더 안정되었기 때문읶� 아닙니다. 관세는 오르고 있고, 글로벌 혼란읶� 여전히 지속적인 위협입니다. 하지만 인플레이션과 아마도 약간의 안일함이 기업들을 다시 공급망 논의에서 비용을 우선시하는 방향으로 밀어붙였습니다.

액센츄어 �鶹ԭ�� 비즈니스 그룹의 공급망 및 운영 총괄 디렉터인 미셸 로저는 “어떤 회사도 회복탄력성에서 멀어지고 있다고 생각하지 않습니다”라고 말합니다. “단지 그 비용에 대해 더 신중해지고 있을 뿐입니다. 어떤 비용을 치르더라도 회복탄력성을 추구하는 것이 아니라, 합리적인 비용으로 회복탄력성을 추구하는 것입니다.”

이로 인해 회복탄력성 대 비용 논쟁읶� 애매�� 중간 지점에 머물게 되었습니다. 상황에 따라 하나가 다른 것보다 우선시될 수 있지만, 둘 다 공급망 리더들의 주요 관심사로 남아 있습니다.

그렇다면 리더들읶� 어떻게 적절�� 균형을 맞출 수 있을까요? 전문가들과의 대화를 통해 공급망 리더들이 활용할 수 있는 4가지 핵심 전략과 이를 적용하기 위�� 실용적인 조언을 확인했습니다.

전략 1: 경영진의 언어로 소통

비용 우려가 다시 초점이 되면서, 공급망 위험에 대�� 경영진의 관심읶� 줄어들었습니다. 경영진을 다시 참여시키려면, 공급망 리더들읶� 자신들의 노력을 더 넓읶� 비즈니스 목표왶� 일치시켜야 합니다. 그리고 중요�� 지표로 이를 뒷받침해야 합니다.

현금 회전 주기왶� 같읶� 운영 지표에만 집중하는 대신, 리더들읶� 자신들의 KPI를 매출 증가, 고객 만족도 향상, 시장 점유율 성장과 같읶� 전략적 성과왶� 연결해야 합니다.

이는 또�� 사일로를 허무는 것을 의미합니다. EY에 따르면, 공급망 리더의 97%가 기능 간 통합 부족으로 인�� 지표 문제에 직면하고 있습니다. 더 나읶� 공급업체가 고객 만족도를 개선할 수 있지만, 마케팅과 조달 부서의 공유 데이터가 없다면 공급망 팀읶� 이를 알 수 없을 것입니다.

전략 2: 지리적 이점을 활용

공급망을 최종 시장에 더 가깝게 이전하는 것읶� 리드타임을 줄이고, 관세를 피하고, 반응성을 높일 수 있습니다. 하지만 의사결정 계산법이 바뀌었습니다. 최근 몇 �Ƅ간 노동, 생산, 운송 비용이 크게 변했습니다.

KPMG의 미국 공급망 리더인 메리 롤만 수석읶� “원래 글로벌 소싱 모델읶� 아시아의 저렴�� 노동비왶� 관리 가능�� 운송비용을 기반으로 구축되었습니다”라고 말합니다. “하지만 아시아의 노동비는 오르고 있고, 운송비용읶� 변동성이 커졌습니다.”

오늘날 기업들읶� 해상 운송로를 위협하는 지정학적 긴장과 같읶� 새로운 위험을 고려해야 하고, 지역별 총 서비스 비용 시나리오를 모델링해야 합니다. 롤만읶� “세계 각지에서 각 시장을 서비스하는 실제 비용에 대�� 명확�� 시각이 필요합니다”라고 말합니다.

전략 3: 규제 및 세제 차익을 고려

세법과 규제도 공급망 전략에서 중요�� 역할을 합니다. 하지만 이를 헤쳐나가는 것읶� 점점 복잡해지고 있습니다.

KPMG의 세무 파트너인 더그 주비치는 “실제로 무엇을 제조하는지, 원자재가 어디에서 오는지, 어떤 법률과 관세가 적용되는지 자세히 알아야 합니다”라고 말합니다.

규제 변화에 빠르게 적응하는 능력이 이제 필수가 되었습니다. 첫 번째 트럼프 행정부 시절 중국 수입품에 관세가 도입되었을 때, 많읶� 기업들이 멕시코 생산으로 전환했습니다. 이제 새로운 관세가 멕시코왶� 캐나다를 겨냥하고 있습니다.

코로나19 시대의 �� 전략이 여전히 가치를 제공합니다. 바로 지역별 하청업체 네트워크를 유지하는 것입니다. 로저는 “콜롬비아가 갑자기 관세를 맞게 되면, 라틴 아메리카의 다른 곳에 기존 관계를 구축해 놓았다면 빠르게 전환할 수 있습니다”라고 말합니다.

전략 4: 분산된 기술 이니셔티브를 통합

공급망 기술에 대�� 막대�� 투자에도 불구하고, 많읶� 조직들이 약속된 생산성 향상을 보지 못하고 있습니다.

문제는 무엇일까요? 통합의 부족입니다.

EY의 아메리카 공급망 성장 플랫폼 리더인 탁샤이 아가르왈읶� “공급망을 지원하는 15가지 다른 애플리케이션이 있을 수 있지만, 대부분의 데이터가 사일로에 갇혀 있습니다”라고 말합니다.

기능 관리자들도 자신들의 목표에 최적화하는 경향이 있습니다. 예를 들어, 물류 관리자는 더 느린 배송 시간이 비즈니스에 미치는 광범위�� 영향을 고려하지 않고 가장 저렴�� 배송 방법을 선택할 수 있습니다.

필요�� 것읶� 데이터를 통합하고 종단 간 관점을 제공하는 통합 시스템입니다. 이를 통해 기업들읶� 상충관계를 평가하고 회복탄력성, 비용, 성과를 더 총체적인 방식으로 최적화할 수 있습니다.

민첩성과 비용의 균형 맞추기

오늘날의 불확실�� 경제에서 비용을 통제하는 것읶� 필수입니다. 하지만 회복탄력성읶� 여전히 중요합니다. 경쟁자보다 더 빠르게 대응할 수 있는 능력도 마찬가지입니다.

로저는 “단순히 공급망 비용을 낮추는 것이 아닙니다”라고 말합니다. “얼마나 빨리 반응할 수 있는가, 그리고 다른 사람들보다 더 빨리 반응하는 것입니다. 그것이 경쟁 우위입니다.”

저자 소개
리처드 하웰스는 25�Ƅ 이상 공급망 관리 및 제조업 분야에서 일해왔으며, 현재 �鶹ԭ��의 공급망 관리 및 IoT 솔루션의 시장 방향과 포지셔닝을 담당하고 있습니다. 2004�Ƅ �鶹ԭ��에 합류하기 전에는 마르캄 솔루션즈에서 15�Ƅ간 근무하며 회사의 프로세스 ERP 솔루션 마케팅 부사장을 역임했습니다. 네슬레, 질레트, 콜게이트 팔몰리브, 롬 앤 하스, 왶�이어스, 로열 우스터 스포드, 데어리 크레스트 등의 기업에서 ERP 및 SCM 시스템을 구현�� 경험도 있습니다. 영국 미드 글래모건 대학교에서 컴퓨터 공학 학사 학위를 취득했습니다.

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• ��노버 메쎄에서 선보인 AI 기반 ˳�신 솔루션 소개 및 생생�� 고객 실사롶� 공유

2024�Ƅ 5월 21일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ�� 코리아(대표이사 신읶�영)는 오늘 ‘제조˳�신을 위�� AI 기반 공급망 ˳�신(�鶹ԭ�� Innovation Day for Supply Chain)’ 세미나를 개최했다고 밝혔다. 이번 행사는 지난 4월 독일에서 열린 의 시사점 공유를 비롯해, 최근 선보인 제조업 ˳�신을 위�� 및 고객 사례를 소개하는 자리로 양재동 엘타워에서 진행됐다.

이번 행사에는 신읶�영 �鶹ԭ�� 코리아 대표의 환영사를 시작으로 ��노버 메쌔의 시사점 및 �鶹ԭ��가 선보인 AI 기반 공급망 ˳�신 솔루션의 의미에 이어, 싵ӊ�테마(���۳��շ��Ѵ�)왶� 보쉬(���Dz�����) 사례 소개로 이어졌다. 오후 세션에서는 과 전략 및 방향성을 논하는 대담을 시작으로, 짶��ѫ�� 및 동국싵ӊ�텵Ӧ�, 팶�뷰어의 사례 발표 및 데모가 이어져 참관 고객의 많읶� 호응을 받았다.

“올해 ��노버 메쎄에서 �鶹ԭ��는 기업의 운용효율성을 높일 수 있도록 데이터를 핵심으로 모든 프로세스에 AI를 내장�� 인텔리전스를 제시했다. 최근 불안정�� 세계 정세 속에서 기업의 탄력적인 공급망과 짶�속가��성 유지라는 도전과제를 AI왶� 신기술로 극복�� 생생�� 고객 사례를 통해 국내 제조 기업들이 많읶� 시사점을 얻는 자리가 되길 바란다. �鶹ԭ��는 국내 제조 기업들의 스마트 제조 역량을 높이기 위해 아낌없는 지원을 지속할 것이다.”

신읶�영 �鶹ԭ�� 코리아 대표

�鶹ԭ��가 후원�� 글로벌 2024 IDC 인포브리프 ‘‘에 따르면 공급망 임원의 63%왶� 운영 임원의 52%가 비즈니스 목표왶� 연계된 AI 전략을 수립�� 것으로 나타났다. 설문조사 응답자 2,000명 중 51%는 실시간 의사결정을 위해 공급망 계획 비즈니스 프로세스왶� 주요 애플리케이션에 AI를 도입하고 있다. 또 다른 58%는 운영 효율성과 직원 생산성을 높이기 위해 AI를 사용하고 있는 것으로 나타났다.

�鶹ԭ��의 AI 기반 공급망 솔루션읶� 실시간 데이터 중심 프로세스를 제공함으로써 수익을 창출하고 지속 가능성을 높여 제조업을 ˳�신하고 있다. �鶹ԭ��의 새로운 ˳�신을 통해 고객읶� AI 인사이트를 활용해 의사 결정을 최적화하고, 운영 효율성을 개선함으로써 오늘날의 역동적인 환경에 적응하여 더욱 스마트하고 지속 가능�� 미래를 준비할 수 있다.

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�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과 분야의 선도기업으로 비즈니스왶� 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들읶� 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 비즈니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 대�� 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세�� 정보는 에서 확인할 수 있다.

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비즈니스 당면과제가 무엇이건 간에 경영현황에 대�� 갶�싵ӄ�과 투명성 제고야말로 리스크왶� 기회를 파악, 예측하고 적시에 대응하도록 돕습니다. 최신 연구 결과를 통해 성장의 원동력이 무엇인지 확인��세요.

글쓴이: 리처드 하월즈(Richard Howells)

“중견기업 오너의 75% 가량이 사업 확장 계획이 있다고 밝혔으며 절대 다수(90%)가 이러�� 성장 달성 가능성을 높이기 위해 디지털 전략을 구현 중입니다.”

이 중대�� 조사 결과는 최근 발표�� 인더스트리위크(Industry Week) 백서에 나온 내용입니다. 이 백서에서는 “목표를 달성하고 경쟁사를 앞서기 위해서 제조업체들읶� 공급망 운영 우수성에 초점을 맞출 필요가 있다”고 전합니다.

인더스트리위크 백서에서는 이처럼 공급망 운영 우수성 달성을 위해 세 가지 선진사례를 제시합니다.

• 자동화왶� AI로 민첩성 확보
• 운영 효율화로 회복탄력성 강화
• 갶�싵ӄ� 제고로 고객 중심성 확대

자동화왶� AI로 민첩성 확보

오늘날 비즈니스 환경에서 변화의 속도왶� 고객의 기대, 공급망의 복잡성 등읶� 과거 어느 때보다 높읶� 수준으로 증가했습니다. 또�� 규제 증가, 짶�속가��성 의무과제, 직원 부족 문제 등에 직면�� 기업들읶� 이상의 당면과제를 해결하기 위�� 방안 모색에 나서고 있습니다.

이상의 당면과제가 요구하는 빠른 속도에 보조를 맞추면서도 성장을 지속하기 위해 많읶� 기업이 고급 자동화왶� 인공짶ĵ�(����)의 활용 방안에 눈을 돌리고 있습니다.

운영 효율화로 회복탄력성 강화

회복탄력성읶� 2020�Ƅ 팬데믹 시작 이후 중소중견기업, 대기업 할 것 없이 모든 기업의 최대 화두로 자리해 오고 있습니다. 그 후로 우리는 연이읶� 비즈니스 중단 사태에 직면하게 되는 느낌입니다. 이러�� 상황이 계속되면서 콜린스 사전읶� 2022�Ƅ 올해의 단어로 퍼머크라이시스(영구위기, permacrisis)를 선정했습니다.

기업들읶� 대체 소싱 전략 파악, 재고 최적화 프로세스 촉진, 갶�싵ӄ� 및 비즈니스 파트너왶�의 협업 개선, 종단간(엔드투엔드) 프로세스 디지털화 등 리스크 탄력성 제고 전략에 우선 투자해 오고 있습니다.

갶�싵ӄ� 제고로 고객 중심성 확대

인더스트리 위크 백서에서는 최신  결과를 인용하면서 “기업들읶� 자사의 제품과 서비스 품질을 유지하는 동시에 고객과의 상호작용 속도를 높이기 위해 고군분투하고 있다”는 사실을 부각시켰습니다.

이 연구에서는 공급망 성공의 최대 걸림돌로 실시간 대응력 부족(응답자의 40%)을 꼽았으며, 고객 요구의 정시 충족 문제(34%)가 그 뒤를 이었습니다.

이 백서를 보면 기업이 “고객 중심성”을 확대할수록 고객의 요구사항 충족 역량도 커진다는 사실이 분명합니다.

또�� 비즈니스 당면과제가 무엇이건 간에 경영현황에 대�� 갶�싵ӄ�과 투명성 제고야말로 리스크왶� 기회를 파악, 예측하고 적시에 대응하는 데 유리�� 입지를 차지하도록 돕는다는 사실도 자명합니다.

• 자세�� 내용을 원하시면 인더스트리위크 백서 “중견 제조업체를 공급망 운영 우수성으로 이끄는 3대 마일스톤”을 ��세요.
• 원문: , , Forbes.com

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소매유통업체갶� 투자로 미래를 ˳�신하는 2024�Ƅ을 맞아, 갈수록 지능화 되어 가는 머천다이징, 디지털 커머스, 마케팅 개인화, 공급망 회복탄력성 등을 중심으로 �� 최신 트렌드왶� 전문가 예측을 확인��세요.

글쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

모든 산업이 생성 AI 유행에 달려든지 1�Ƅ이 지나고 리테일 시장 전문가들읶� 리테일 업체가 기술을 적용해 시장 변동성과 경쟁 위협에 대처할 방안과 고객 경험 개인화왶� 탄탄�� 사업 실적을 내도록 도울 의사결정 지원 정보 제공 방안을 쏟아내고 있습니다. 2024�Ƅ 새해를 맞아 갈수록 지능화 되어 가는 머천다이징, 디지털 커머스, 마케팅 개인화, 공급망 회복탄력성을 중심으로 �� 최신 리테일 산업 트렌드왶� 예측을 간단히 확인��세요.

리테일 리더, NRF 리테일 빅쇼에서 ˳�신 선보여

지난 해 연말읶� 리테일 매출에 강세를 보이며 마감했습니다. 보도에 따르면 미국인 소비자는 지난 연말 휴가 기간 중에 기록적인 2,220억 달러를 지출했습니다.  는 추수감사절부터 사이버 먼데이까지 주말을 포함�� 5일간의 휴가 기간에 2억 40만명이 쇼핑을 했다고 발표했습니다. 이번 주 뉴욕시에서 열린 NRF의 리테일 빅쇼에서 �鶹ԭ��는 가장 영향력 있는 전 세계 브랜드들과 어깨를 나란히 했습니다.

“고객의 선택의 폭이 무척 넓어진 시장에서 는 소비자의 니즈를 예상하고 매번 회사의 약속을 수익성 있게 이행할 방안을 생성 AI 같읶� 고급 기술에서 찾고 있습니다.”

조지 코에스터스(Jorge Koesters), �鶹ԭ�� 리테일 마케팅 글로벌 책임자

“탄탄�� 기업 데이터 위에 구축�� 역량을 제품 포트폴리오에 직접 내장하고 �鶹ԭ��의 산업 전문지식과 결합해 리테일 업체의 성장을 위�� 새로운 종류의 인텔리전스를 제공합니다. 리테일 업체는 데이터왶� 통찰의 숨읶� 위력을 활용해 수요 계획, 점포 재고보충, 주문 관리 등에 관�� 의사결정을 개선하고 고객 신뢰왶� 충성도는 물론 비즈니스 수익까지 확보합니다.”

생성 AI의 경쟁우위 이해하기

최근 가트너 에서 연구원들읶� 어느 산업에서든 생성 AI가 그토록 강력�� 위력을 발휘�� 이유에 대해 설명했습니다. 생성 AI 기술읶� “고객의 의향을 정확히 대변할 가능성이 더 높읶� 다음 단어나 문구를 파악할 확률적인 역량을 실현��다”고 합니다. 가트너 연구원들읶� (1) 마케팅 및 디지털 커머스, (2) 고객 경험, (3) 운영/공급망, (4) 머천다이징/계획 등 리테일 산업에 AI를 적용하면 좋읶� 4대 중점 영역을 제시했습니다.

생성 AI로 고객 경험 ˳�신

분석가들에 따르면 고객 서비스 개선을 위�� 주문 추적관리가 주요 고객 경험 개선 및 사업 성과 측면에서 효과적인 소매유통업체의 대표적인 생성 AI 적용 분야 중 하나라고 합니다. 지능형 봇으로 사람의 지원 없이 80%의 상황에서 전화, 채팅, 소셜 미디어로 주문 현황 업데이트를 보다 효율적으로 제공할 수 있습니다. 점포에 적용할 경우 AI왶� 머신러닝 기반의 도구로 직원들이 보다 효과적으로 고객 추천 및 오퍼 개인화를 하는 데 필요�� 정보를 제공해 고객 만족과 충성도를 높일 수 있죠. 이 모든 개선으로 비용 절감읶� 물론 사람들이 시장 성장에 필요�� ˳�신 활동과 같읶� 차원 높읶� 책임을 관리할 시간을 확보하도록 합니다.

연구원들읶� 2027�Ƅ까지 리테일 업체의 95%가 생성 AI를 시험하거나 이에 투자해 제품 데이터, 고객 지원, 고객 경험 이니셔티브를 강화할 것으로 기대합니다. 2028�Ƅ까지 리테일 업체의 50%가 맥락에 맞는 AI 지원형 추천을 제공해 고객 응대를 향상하고 실시간 상호작용을 30% 늘리며 전체 전환율을 20% 개선할 것으로 예측합니다. 데이터 인텔리전스에 힘입어 이들 분석가는 점포 직원들이 “고객을 위�� 신뢰 받는 조언자겸 파트너”로 자리할 것으로 내다봤습니다.

지속가능�� 리테일이 우승의 비결

생성 AI가 주도하는 리테일 산업의 성장읶� 윤리적이고 정확하며 책임 있는 이 기술의 활용이 좌우합니다. 생성 AI 열풍 속에서 분석가들읶� 라이브 채팅 중에서 실수로 할인을 해주거나 잘못된 정보를 전달할 수 있는 오류나 환각 현상에 주의하라고 리테일 업체들에 경종을 울렸습니다. 생성 AI 기반의 고객 상호작용에 대해 “상당�� 인간의 관리감독”이 필요하다고 리테일 업체에 자문합니다. 모든 산업에 걸쳐 연구원들읶� 2026�Ƅ까지 ‘신뢰 리스크 보안관리(TRiSM)’ 통제장치를 AI 애플리케이션에 적용�� 기업들이 잘못된 정보나 불법 정보를 80% 제거해 의사결정 정확성을 높일 것으로 내다봤습니다.

연관성과 정확성을 겸비�� 인텔리전스는 환경 관점에서 지속가능�� 비즈니스에도 매우 중요합니다.

“생성 AI는 리테일 업체의 탄소 발자국을 공급망 전반에 걸쳐 보다 효과적으로 관리할 수 있도록 돕습니다. 리테일 전문가들에게 필요�� 답을 얻을 수 있도록 올바른 질문을 던질 수 있게 주의를 환기시키기 때문이죠.”

조지 코에스터스(Jorge Koesters), �鶹ԭ�� 리테일 마케팅 글로벌 책임자

“저희 �鶹ԭ��는 생성AI를 클라우드 기반 솔루션에 적용해 리테일 업체의 탄소 발자국 관리, 자재 폐기물 감축, 사회적 책임 약속에 대�� 이행 현황 보고 등을 돕습니다. 일례로 배출량을 줄이고 공급망 회복탄력성읶� 높이는 계획 개선을 위�� 운송 최적화가 있습니다.”

애널리스트는 2028�Ƅ까지 식료품 공급망의 55%가 지능형 사물인터넷(IoT)을 적용해 신선식품 상태를 추적해 식품 폐기물 25% 감축, 재고 15% 감소, 품질 40% 개선 등의 효과를 누릴 것으로 전망했습니다.

리테일 기업들, 지능형 디지털 커머스의 새시대에 대비 중

생성 AI가 화려�� 데뷔를 �� 지 1�Ƅ을 갓넘긴 지금 리테일 업계의 퍼스트무버들읶� 앞서 나가고 있습니다. 연결된 양질의 데이터는 더욱 중요해졌습니다. 이를 토대로 소매유통업체는 최적의 시점에 AI 주도의 통찰을 신속하게 추출하고 활용할 수 있습니다. 고객 상호작용, 옴니채널 이행, 구색 의사결정, 회복탄력성과 짶�속가��성을 겸비�� 공급망으로 경쟁사를 앞서기 위�� 예측 수립 등 원하는 바가 무엇이건 간에 리테일 업체는 생성 AI 투자로 미래를 ˳�신해 가고 있습니다.

• 원문: , , Forbes.com

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솔루션 운영읶� 그 자체로도 많읶� 효과가 있지만 는 전력승수입니다. 클라우드가 생성 AI를 만나면 중요�� 방식으로 시너지 효과가 생깁니다. 진정�� 지능형 시스템 기업 전환을 돕고 속도왶� 민첩성이 데이터왶� 인사이트를 만나 빛을 발합니다.

글쓴이: 스콧 러셀(Scott Russell)

가장 ˳�신적인 비즈니스 기술이 내 손 안에

지금 우리는 비즈니스 기술 측면에서 가장 ˳�신적인 순간을 살고 있습니다. 과거 어느 때보다 비즈니스가 더 많읶� 기술에 액세스할 수 있고 갈수록 지능적인 방식으로 ˳�신해 불확실성에 대�� 회복탄력성을 높이고 장기적인 성장과 성공을 보장할 수 있는 시대이기 때문이죠.

지난 몇 �Ƅ간 저희 회사에서 고객사의 ˳�신을 돕는 과정에서 가장 중요�� 방식 중 하나가 바로 ‘라이즈 위드 에스에이피(RISE with �鶹ԭ��)‘로 고객사의 ERP 시스템을 클라우드로 이관하기 쉽게 해 드린 일입니다. 라이즈는 맞춤 제작된 ERP 소프트웨어왶� ˳�신 서비스, 비즈니스 분석, 파트너사의 전문역량을 하나로 모읶� 번들입니다. 고객사의 클라우드 이관을 돕기 위해 지속적인 ˳�신과 보다 빠른 속도왶� 민첩성을 지원하는 동시에 보안성, 규제준수, 확장성 등을 두루 갖춘 환경을 제공합니다.

이 점이 왜 중요할까요? 모든 회사가 클라우드로의 이관을 선제적으로 추진하지는 않습니다. 하지만 클라우드 이관에 따른 효과를 무시할 수 없기 때문이죠.

는 계속 진화하며 전 세계 �鶹ԭ�� 고객사에 긍정적인 영향을 줍니다. 일례로 최근 여행 기술 회사 아마데우스(Amadeus)가 자사의 핵심 �鶹ԭ�� 소프트웨어를 RISE with �鶹ԭ��를 통해 클라우드로 성공적으로 전환했다고 발표했습니다. 클라우드 전환으로 아마데우스는 최신 업데이트왶� 기능향상, 산업특화 솔루션 등에 액세스하게 되어 예기치 못�� 상황에 보다 빨리 대응하고 수요왶� 시장 여건에 맞춰 운영 역량을 조정할 수 있게 되었습니다.

비즈니스를 위�� 생성 AI, 지금이 도입 적기

클라우드에서 솔루션을 운영하면 앞서 밝힌 도입효과가 있는데 여기에 생성 AI는 전력승수 역할을 합니다. 클라우드왶� 생성 AI는 중요�� 방식으로 상호 보완하는 양대 기술입니다. 이 두 기술이 만나 진정�� 지능형 시스템 기업 전환을 돕고 속도왶� 민첩성을 데이터왶� 인사이트에 결합해 빛을 발하게 하기 때문이죠.

지난 주 저희 �鶹ԭ��에서는 이러�� 비전을 실현하기 위해 큰 걸음을 내딛었습니다. 바로 새로운 생성 AI 코파일럿 쥴(Joule)의 출시입니다. 작동 원리는 간단합니다. 여러 시스템에서 데이터를 가져왶� 분류하고 맥락을 정리해 보다 스마트�� 인사이트를 제공합니다.

기업 직원들이 질문을 던지거나 해결할 문제를 제시하면 쥴읶� �鶹ԭ�� 포트폴리오왶� 제3자 소스에서 풍부�� 비즈니스 데이터를 가져왶� 맥락을 유지�� 채 지능형 답변을 제시합니다.

상상해 보세요. 제품 정보왶� 대상 청중 설득을 위�� 글, 창고 재고, 구매 패턴, 할인, 사업장별 출하 추천 내역 등을 포함하는 현황 요약자료를 만들어 매장 성과 개선안을 쥴에게 요청하는 거죠. 아니면 평균 송장 지급 소요시간, 마진, 탄소 발자국 등을 토대로 공급업체에 관�� 결정을 도왶� 달라고 요청하는 건 어떨까요?

몇몇 작업읶� 스스로 도맡아 할 수도 있습니다. 편견 없고 설득력 강�� 직무 기술서를 작성하거나 역할에 맞는 직무기술과 경험을 갖춘 입사 후보자를 확보하도록 면접 질문도 생성합니다. 그 만큼 여러분 회사의 다른 직원들읶� 비즈니스에 더 큰 영향을 줄 일들에 집중할 수 있죠. 쥴읶� 일처리 방식의 혁명을 예고합니다.

AI왶� 클라우드의 만남이 미래에 미칠 영향

�鶹ԭ��에서 제가 맡고 있는 역할 덕분에 다양�� 산업의 고객들과 항상 이야기할 기회가 많습니다. 몇몇 산업읶� 파괴적 ˳�신의 물결에 휩싸이고 몇몇읶� 통폐합 과정을 거치고 있습니다. 온라인 서점으로 출발�� 비즈니스가 웹 서비스 기업으로 전환�� 것처럼 말이죠. 여러 조직이 저희 솔루션으로 자사의 비즈니스를 지금 ˳�신하고 향후에도 클라우드 ERP 시스템에 연관성, 신뢰성, 책임성 높읶� AI를 결합해 더 큰 기회를 추구하는 모습을 볼 수 있어 기쁩니다.

AI의 위력을 산업 프로세스의 깊이왶� 기업 데이터왶� 결합할 때 이 새로운 시대에 가장 큰 가치를 얻을 수 있다고 확신합니다. 기업 성패를 가르는 정말 중요�� 순간입니다. 맥킨짶�(McKinsey) 조사에서 생성 AI는 세계 경제에 수조 달러를 추가할 잠재력이 있으며 그 파급효과의 75%는 네 가지 영역에 집중될 것이라는 결과가 나왔습니다. 바로 고객 운영, 영업 마케팅, 소프트웨어 엔지니어링, 연구개발(��&������;��) 등이죠. 따라서 모든 비즈니스 AI 회사는 이 부분을 제대로 완수하는 것이 중요합니다.

저희 �鶹ԭ��는 아주 오랜 기간 AI를 위�� 빌딩블록을 보유해 왔습니다. 이제 생성 AI를 만나 속도를 높일 수 있게 되었죠. 현재 24,000여 고객사에서 AI 역량이 내장된 솔루션을 이용 중입니다. 액센추어(��������Գٳܰ���)는 AI로 송장과 지급결제 내역을 보다 빨리 정확하게 매칭합니다. 세계 최대 설탕 정제회사 아메리칸 슈가 리파이닝(American Sugar Refining, Inc.)읶� 에 내장된 AI를 이용해 화물 운송비를 보다 정확하게 예측합니다. 이들 기업 사례는 이 새로운 ˳�신 사이클을 만나 가능�� 효과 중 빙산의 일각에 지나지 않습니다.

저희는 무엇이 가능��지 벌써 보여주는 수천 개 고객사왶� 함께 할 수 있어 행운입니다. 동시에 AI를 만난 ERP 시스템이 진정�� 지능형 시스템으로 거듭나고 더 나읶� 세상을 만들 수 있다는 미래를 엿볼 수 있어 좋습니다. 여러분이 생각하는 것보다 빨리 다가올 미래입니다.

• 원문: , , Forbes.com
• 글쓴이 소개: �鶹ԭ�� 본사 이사회 임원인 스콧 러셀(Scott Russell)읶� 고객성공 조직의 수장으로서 �鶹ԭ��의 글로벌 영업, 서비스, 파트너, 고객응대 조직을 맡고 있습니다.

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커피 생산과 제조 분야의 리더들이 으로 회사 전반의 정보를 연결하고 지속가능�� 비즈니스를 강화하는 의사결정을 돕습니다. 소비자왶� 기업이 함께 커피를 보다 지속가능�� 방식으로 만들어 지구에 도움을 줄 4가지 방안을 확인��세요.

글쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

엄청 뜨겁거나 아이스로 즐기거나, 블랙 아니면 호박 스파이스 라테로 모양을 내거나 간에 커피는 세계에서 가장 인기있는 음료 중 하나입니다. 커피를 통해 사람들읶� 얼른 기운을 차리고 건강에 도움도 얻는다는 사람도 있죠. 미국인읶� 하루에 5억 1천 7백만 컵의 커피를 소비��다고 는 밝힙니다. 미국읶� 연간 커피 시장 매출 850억 달러로 세계 최대 커피 소비국이죠.

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