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디지털 시대, 기업의 4단계 발전 방향

Adam Park — Tue, 09 Aug 2022 02:37:29 +0000

산업화, 정보화를 거쳐 개인화, 맞춤화로 대표되는 4차 산업혁명 시대를 살고 있다. 비즈니스도 디지털 기업으로의 변혁에서 시작해 짶ĵ�화, 자동화, 자율화를 향해 가는 중이다. 궁극적으로 보다 인간다운 세상을 향해 진화한다.

글쓴이: 박범순(Adam Park)

디지털 시대에 기업은 디지털화, 짶ĵ�화, 자동화, 자율화 등 네 단계로 발전한다.

연결의 시대: 디지털 엔터프라이즈

우리는 지금 을 비롯해 세상 만물과 사람, 일이 모두 연결되는 시대를 살아가고 있다. 이러한 연결의 시대에는 제품과 서비스가 다양해지면서 넘쳐나는 데이터를 활용해 소비자를 이해하고 개인별로 맞춤화 된 상품과 서비스를 제 때 제공하는 기업이 성공한다.��

데이터에서 통찰을 얻고 시뮬레이션과 예측을 통해 가까운 미래를 준비하면서 고객에게는 유기적인 경험을 제공하는 디지털 기업이 등장한다. 또한 기존의 기업들도 디지털 변혁을 통해 큰 변화가 없는 업무는 안정적인 코어 시스템으로 관리하고, 새로운 사업모델 추진 등 꾸준한 혁신 활동은 유연한 가장자리를 제공하는 개발 통합 ��랫폼으로 지원한다.��

안정적인 디지털 코어왶� 유연한 클라우드 으로 대변되는 경영 환경을 일컫는 말이 바로 ‘두 가지 모드의 IT’라는 의미의 ‘Bi-modal IT’다. 가 바로 디지털 코어로서 디지털 시대에 걸맞는 안정적인 운영 기반을 제공��며, 유연한 가장자리는 이 새로운 영역으로의 확장, 통합을 지원한다.��

2026년 AI 트렌드 – 리더들을 위한 핵심 인사이트��|��특집 기사

에이전틱 AI의 느린 발전, AI 버블 붕괴, 기업 차원의 GenAI 활용 필요성, AI 관리 조직 구조 논쟁, AI 팩토리를 통한 가치 창출 가속화 등 MIT의��톰 데이븐포트왶� 랜디 빈이 제시하는 2026년 5대 AI 트렌드를 지금 바로 확인하세요.

데이터 시대: 인텔리전트 엔터프라이즈

디지털 기술 발전과 데이터의 확산으로 인해 , , 자연어처리 등 인간의 지능을 닮은 기술 발전이 가속화 한다. 대기업 뿐 아니라 신생기업도 충분한 데이터왶� 디지털 기술을 무기로 개인화, 맞춤화 된 경험을 제공하는 비즈니스 모델로 차별화가 가능한 시기다. 어떤 이는 오는 2020년부터는 본격적인 데이터 시대가 열릴 것으로 전망하기도 한다.��

지속가능한 지능형 기업 구성도

이러한 세상에서 앞서 나가려면 변화를 정확히 파악하고 지체 없이 대응하는 기업으로 거듭나는 짶ĵ�화가 필요하다. 인텔리전트 엔터프라이즈(지능형 기업)는 데이터 범람의 시대에 경쟁사보다 빨리 정확하게 변화(이벤트)를 인식하고 신속하게 의미 있는 대응을 하는 기업을 말한다.��

이벤트에 보다 빨리 정확하게 대응하는 능력이 기업의 짶ĵ�화 정도를 결정한다.

인텔리전트 엔터프라이즈는 특정 이벤트가 발생했을 때 한 눈에 모든 정보를 파악하고 매 단계의 업무가 회사의 재무 성과에 어떤 영향을 미치게 될 것인지까지 예측하면서 신속 정확하게 대응한다.��

AI를 빠르게 쓸수록, 창의력은 왜 느려질까?��|��특집 기사

AI는 빠른 완성품을 내어주는 도구가 아니라,��내가 스스로 만들어가도록 이끄는 멘토로 써야 합니다. 망설이고 고치고 직접 손대는 그 느린 과정이 바로 창의력이 자라는 자리입니다.��마야 애커만 박사가 제시하는 “겸손한 창작 동반자“로서의 AI를 만나보세요.

로봇의 시대: 엔터프라이즈 자동화

산업화가 진행되면서 분업화, 전문화 과정을 거쳐 생산 공정은 고도로 자동화 되었다. 이제는 다품종 소량생산의 차원을 넘어 운동화에서 자동차까지 개인별 맞춤 상품을 대량생산 공정을 활용해 과거보다 빨리 생산하고 있다. 로봇을 활용한 유연한 생산 환경으로 변모했기에 가능한 일이다.��

이제는 화이트칼라 업무도 본격적인 자동화를 앞두고 있다. 산업용 로봇 대신에 소프트웨어 로봇을 이용하는 가상 인력을 활용해 재경, 인사, 고객 서비스 등 후선 부서의 업무를 자동화 하는 가 급물살을 타고 있다. 정형화 되고 일정한 규칙을 따르는 반복 업무를 소프트웨어 로봇으로 자동화한다.��

사람은 반복 업무에 싫증을 내고 집중력이 떨어지기 쉽다. 과거에는 기술이 경영 환경 변화를 따라가지 못해 결국 사람이 여러 시스템을 서로 연결했다. 문서에 담긴 내용을 시스템에 입력하거나 한 시스템에 있는 데이터를 받아 다른 곳에 올리는 등 일정한 규칙을 따르는 반복 업무를 해 왔다.��

이러한 반복 업무를 소프트웨어 로봇에 맡기면 보다 가치 있는 일에 사람이 집중할 수 있고, 경영 성과 측면에서도 비용을 40% 가량 절감하고 업무 품질의 일관성을 유지할 수 있다.��

모든 AI 전략 성공의 기반, 클라우드 ERP��|��특집 기사

갶�트너의 최근 분석에 따르면 CEO의 단 3분의 1만이 자신의 비즈니스 및 운영 모델이 AI 주도 세계에 대비되어 있다고 말합니다. AI의 진정한 가치를 실현하려면 먼저��라는 탄탄한 기반 시스템을 구축해야 합니다.

인간의 시대: 엔터프라이즈 자율화

머신러닝이 발전하면 소프트웨어 로봇을 활용한 업무 자동화의 범위도 넓어지게 된다. 특히 딥러닝과 같이 스스로 주어진 목표에 맞는 해결책을 반복 수행을 통해 찾아가는 자율적인 환경이 오게 되면 사람이 하고 있던 반복적인 업무는 거의 대부분 로봇이 대신할 수 있게 된다.

사람이 서로 마주볼 수 있게 만든 메르세데스 벤츠의 자율주행차 F-015의 내부 모습

디지털화, 짶ĵ�화, 자동화를 거쳐 자율화 단계에 접어든 기업은 마치 자율주행차왶� 같아서 기계적인 운전에 집중하기보다는 부가가치 있는 일을 하거나 가족, 동료, 고객, 파트너 등 주변의 사람을 챙기는 데 시간과 관심을 할애할 수 있다. 사람을 더욱 사람답게 만드는 일이 바로 짶ĵ�화, 자동화, 자율화를 실현하는 디지털 기술이 해야 할 일이다.��

생산 현장에서는 독일 등 유럽을 중심으로 사람과 로봇이 힘을 합해 일하는 모습이 늘고 있다. ˳�동로봇을 뜻하는 코봇(��ǲ��ǳ�)이 등에 도입되어 힘센 일꾼 한 명이 들어온 것처럼 일을 가르치고 숙련 기술을 습득하게 할 수 있다.��

마찬가지로 사무실에서도 사람이 RPA, 머신러닝 등 소프트웨어 로봇과 함께 일하면서 직관, 공감 능력, 다른 사람을 챙기는 마음을 발휘해 사람이 보다 사람답게 일하는 세상을 앞당길 수 있다. 이 시대는 결국 고객의 요구에 보다 빨리 정확하게 대응하는 디지털, 인텔리전트 기업에서 한 걸음 더 나아가 고객의 마음을 읽고 말하지 않은 부분까지 배려하는 자율형 비즈니스가 성공하지 않을까?

국내외 여러 기업이 추진해 오고 있는 의 지향점은 결국 다양한 디지털 데이터에서 실시간 통찰을 얻고 학습을 통해 숨은 패턴을 발견하고 더 나은 미래를 예측��며 개선하고 제안하는 지능형기업(인텔리전트 엔터프라이즈)이다.

인텔리전트 엔터프라이즈는 디지털코어왶� 디지털��랫폼을 활용해 업무 프로세스를 통합, 확장, 개발하는 동시에 최상의 과 직원경험, 사용자 경험을 제공한다. �鶹ԭ��가 이끌어가는 지능형 기업의 미래가 지금 우리 앞에 왶�있다.

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정말 고맙다, 로봇 친구야 – PART 2

Adam Park — Wed, 03 Aug 2022 15:04:12 +0000

자동화 된 자동차 공장에서 볼 수 있었던 것과 같은 거대한 산업용 로봇은 차단벽 안에서 사람들과 떨어져 일했습니다. 이제는 중소기업에서도 협력로봇 ˳�은 ˳�동로봇(코봇, cobot)이 사람들 바로 곁에서 힘을 더��며 함께 일하고 있습니다.

로봇 수술

수술은 그야말로 의료 분야에서 물리적 로봇이 없어서는 안될 응용 분야임이 입증되고 있습니다. 이미 로봇 수술로 수술 성과를 개선하고 사람을 살리고 있습니다. 은 지난 1980년대에 전투 현장에서 원격 수술을 하기 위한 군용 프로그램에서 파생된 회사로 이제는 로봇 원용 수술 분야에서 최대 업체 중 하나로 활동 중입니다.

이 회사에서 개발한 다섯 종류의 사이버 외과의사는 현재 인간 의사들을 도왶� 복부, 췌장, 산부인과, 심장, 목, 두부 수술에 참여합니다. 가장 최근의 혁신은 CT 스캔을 이용하는 로봇 장비로 폐 수술 절차에 대한 로드맵을 만들고 뱀처럼 생긴 작고 유연한 카테터로 기도를 통과해 폐에 도달한 후 생검에 필요한 특정 부위를 채취합니다. 이 장비가 없다면 매우 어렵고 위험한 수술이 아닐 수 없습니다.

안녕하세요, 인간 여러분

소비자들이 콜센터왶� 챗봇에서 알렉사왶� 시리에 이르기까지 형체 없는 AI 기반 애플리케이션과 ��작용을 주고 받는 데 익숙해지면서 물리적 로봇이 자연스레 그 뒤를 잇고 있습니다. 는 소프트뱅크 로보틱스(SoftBank Robotics)에서 개발한 4피트 높이의 휴머노이드 로봇으로 고객 응대용 안드로이드 ��랫폼으로 개발, 마케팅하는 데 집중 투자했습니다. 최근 매우 빠른 속도로 고객 대면 분야 및 실험을 위한 0순위 소셜 로봇으로 자리하고 있습니다.

HSBC 은행은 페퍼를 뉴욕시 5번가의 플래그십 은행을 비롯한 일부 소매 금융 지점에 채용했습니다. 페퍼 로봇은 은행 입구 근처를 지나는 보행자들과 말을 주고 받으며 고객을 유치하고 기본적인 질문에 답��며 도움이 필요한 고객을 적임자에게 안내합니다.

코트야드 바이 매리어트의 애너하임 테마파크 입구 호텔은 디즈니랜드 밖에 자리��며 매리어트 체인 중에서 호텔 중 하나입니다. 이 호텔도 해 객실 손님들에게 레저 활동에 대한 안내왶� 함께 매리어트 브랜드의 로열티 프로그램을 홍보합니다. 매리어트 호텔에 따르면 이 조치로 인해 운영 1개월 후 고객 만족도가 5점 상승했다고 합니다.

프랑스의 기차역에서는 페퍼가 열차 운행시간에 대한 질문에 답하고 여행 팁도 제공합니다. 페퍼 로봇은 벨기에 병원 두 곳에서 리셉셔니스트 역할을 하면서 환자 등록 수속을 합리화하고 길 안내도 하고 있습니다. 소프트뱅크의 이동전화 점포에서는 몇 명을 빼고는 입니다.

쇼핑몰 지킴이 로봇

의 K5 경비 로봇은 스타워즈의 R2D2왶� 닥터후의 달렉(Dalek)을 합친 느낌이라는 평을 받고 있습니다. 이 로봇은 열린 공간과 연회장, 복도 등 공공 장소를 돌아다니며 의심스러운 활동을 찾아 인간 상급자에게 보고합니다.

쇼핑몰을 지키는 키 5피트, 몸무게 300파운드의 이들 로보캅은 306도 고선명 저조도 적외선 카메라로 관찰한 내용을 백엔드 보안 네트워크에 업로드합니다. 오디오 이벤트 탐지 시스템은 유리창 깨지는 소리왶� 같은 활동을 포착해 보안 시스템에 경보를 보냅니다.

이들 로봇은 소심하지도 않습니다. 내장된 마이크왶� 스피커로 지나가는 사람들과 소통할 수 있습니다.

K5는 쇼핑 갤러리는 물론 사무실 건물까지 곳곳에 배치되고 있습니다. K7을 비롯한 여러 신형 모델은 야외용 타입으로 어린이용 자동차처럼 생겼고 공항, 발전소, 가스 유통센터 등 대형 아웃도어 시설을 운영하는 고객을 위해 설계했습니다.

무르익은 로봇 시대

글로벌 농업 업계는 상당한 노동력 부족을 시름하고 있습니다. 들판에서 지저분하고 종종 위험하기도 한 일을 하고 싶어하는 사람도, 할 수 있는 사람도 줄어들고 있기 때문입니다. 동시에 국제연합(UN)은 오는 2050�Ƅ까짶� 으로 추산합니다. 한편 기후변화의 여파로 농작물 수확량은 할 전망입니다. 이러한 문제는 로봇 자동화로 충분히 해결할 수 있으며 여러 혁신 활동이 이미 자리를 잡아가고 있습니다.

과일 수확에 필요한 정확성은 한 때 인간의 전유물로 여겨졌습니다. 하지만 캘리포니아에 본사를 둔 어번던트 로보틱스(Abundant Robotics)는 진공청소기처럼 나무에서 사과를 빨아들이는 을 만들었습니다. 별로 복잡하지 않은 일처럼 보일지 모르지만 로봇이 사과를 따려면 사과를 인식해야 하고 충분히 익었는지 결정한 후 상처 없이 사과를 딸 수 있어야 합니다.

영국에서�� 프로젝트에서 자동화 기계를 써서 세계 최초로 살아 숨쉬는 농학자나 인간 운전자 없이 원격지 농작물 재배에 성공했습니다. “당면과제는 사람의 손이 닿지 않은 채로 보리밭 전체를 씨 뿌리고 돌보며 수확하는 일이었다”고 미래학자 브라운은 전합니다. “실제로 해냈습니다.”

이 프로젝트 팀은 그 후 ��르에 피복 작물을 심어 토양을 보호해 후속 개발을 위한 시험 공간으로 활용하도록 했습니다. 원격 무인 농업에 사용한 트랙터를 개선하고 자율주행차의 기술을 통합해 스스로 운전��며 주변 환경과 ��작용할 수 있도록 개발 중입니다.

스위스 회사 는 태양광 발전을 이용한 스마트 제초기를 생산했습니다. 인공짶ĵ�과 카메라, 두 개의 로봇 팔을 이용해 전통 방식보다 살충제 사용량은 90% 줄이면서도 농작물을 피해 잡초에만 정확한 양의 제초제를 살포합니다. 다른 농업용 로봇들은 ��며 도 가능합니다.

물리적 로봇 도입의 선도 기업

단기적으로는 물리적 로봇을 남보다 먼저 도입한 초기 도입기업들이 비용 절감, 수작업 업무흐름과 비효율 제거, 리스크 완화 역량 강화 등으로 경쟁우위 확보가 예상됩니다. 하지만 좀 더 멀리 내다보면 로봇 중심의 자동화는 많은 산업 전반에 걸쳐 경쟁 필수요소로 자리할 전망입니다.

사업 전략 전반에서 자동화의 중요성이 늘 것으로 기대되는 가운데 몇몇 기업은 최고 자동화 책임자 또는 최고 로보틱스 책임자(CRO)를 임명해 업무 프로세스 분야의 소프트웨어 중심의 자동화는 물론 로봇도 관장하게 하고 있습니다.

실제로 는 2020�Ƅ까짶� 공급망에 의존하는 산업에 속한 대기업의 10%가 CRO직을 신설해 사람과 로봇 근로자로 구성된 혼합 인력을 관리할 것으로 예측했습니다. 마이리아 리서치(Myria Research)는 농업, 의료, 에너지 등 로봇 의존형 산업 출신 기업의 60%가 2025�Ƅ까짶� CRO를 채용할 것으로 전망했습니다.

로봇이 계속해서 똑똑해지고 사람과 협력할 줄 알게 되면서 기업은 단순히 기술이나 운영 인프라 측면뿐 아니라 기업 활동 전반에서 로봇이 어느 분야에 적합한지 파악해야 합니다. 인사 및 경영 관점에서도 사람과 기계가 어떻게 함께 일할지 고려해야 합니다.

앞길에 위험이 도사리고 있다면 로봇이 발전해 기업에 진입한 결과라기보다는 피할 수 없는 이 현상에 바로 지금 적절히 대응하지 못한 결과가 아닐까 싶네요. D!

원문 출처:
바로갶�기: 정말 고맙다, 로봇 친구야 – Part 1

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정말 고맙다, 로봇 친구야 – PART 1

Adam Park — Wed, 03 Aug 2022 14:53:37 +0000

로봇이 똑똑해지면서 사람을 대체하기보다는 사람들 곁에서 협업할 가능성이 더 높습니다.

산업용 로봇은 오랫동안 생산 현장에서 우리 안에 갇힌 짐승처럼 사람들과는 떨어져서 안전한 울타리 안에서 일을 중심으로 단순 반복 작업을 해 왔습니다.

이제는 물리적 로봇이 울타리 밖으로 뛰쳐 나오고 있습니다. 디스토피아를 그린 공상과학 소설의 한 장면을 말하는 건 아닙니다. 소프트웨어왶� 인프라가 크게 발전하면서 갈수록 더 많은 능력을 갖춘 지능형 머신이 안전하게 기업의 피왶� 살을 가진 인력 곁에서 긴밀한 협업을 하고 있습니다. 머신비전, 자연어 이해, 기타 역량을 기반으로 로봇이 주변 세상을 보고 듣고 이해할 수 있게 되었기 때문입니다.

이처럼 자율운영 능력이 강화된 로봇은 과거처럼 단순히 프로그래밍 된 반복 작업만 수행하는 게 아니라 사람들과 협업하고 계획에 없던 1회성 작업을 처리하는 데 적합합니다. “이제는 로봇이 안전하게 사람과 같은 공간을 차지할 수 있게 되면서 최근 수년 동안 로봇을 다양한 새로운 분야에 적용하기 시작했다”고 미래학자 겸 컨설턴트인 스티브 브라운은 전합니다. “AI 덕분에 로봇은 물리적 세상을 돌아다닐 수 있게 되었고 그 과정에서 보다 지능형 의사결정을 내릴 수 있습니다.”

로봇 하드웨어, 서비스, 소프트웨어에 대한 연간 투자액은 오는 2022년말까지 3배 늘어 2,013억 달러에 이를 것으로 는 전망합니다. 이렇게 투자가 늘면 혁신 확산, 비용 절감, 도입 확대 등의 효과를 촉진합니다.

이러한 투자에 큰 힘이 되는 영역이 바로 활발한 오픈소스 커뮤니티입니다. 로봇운영체계(ROS) 같은 ��랫폼을 비롯한 로봇공학 소프트웨어 분야에서 협업하는 동시에, 하드웨어 프로젝트를 통해 연구자왶� 기업 모두가 시제품을 개발하고 더 나은 로봇을 더 빨리, 보다 경제적으로 만들 수 있도록 돕고 있습니다.

로봇은 그 동안 사람이 처리하려면 너무 지루하고 시간이 많이 걸려 기업이 지름길을 택할 수 밖에 없었던 일도 해낼 수 있습니다. 전력, 수도, 가스 등 유틸리티 기업의 경우 테스트할 설비가 너무 많아서 전수 검사 대신 샘플 검사만 할 수 있었죠.

한편 알렉사왶� 시리, 가정용 등 ��AI 시스템과 물리적 로봇이 소비자 시장으로 확산되면서 공상과학 소설에 나오던 반려 로봇이 당연한 일처럼 자리잡고 있습니다.

하지만 가장 큰 돌파구는 아마도 더 이상 로봇이 항상 어디를 가든 필요할 수도 있는 모든 걸 가지고 다니는 자동화 된 은둔자처럼 행동할 필요가 없어졌다는 사실일 겁니다. 클라우드 컴퓨팅과 사물인터넷 기술의 꾸준한 개발 덕분이죠.

“로봇이 한 곳에서 문제에 직면하고 이를 극복할 방안을 찾아냈다면 거의 즉시 다른 로봇 친구들에게 전달해 함께 배우게 된다”고 브라운은 밝힙니다. 이들 새로운 머신은 기존 로봇들에 비해 훨씬 적은 비용으로 더 쉽게 프로그래밍 할 수 있어, 중소 중견기업도 이용할 수 있습니다.

“갈수록 경제적으로 널리 확산되는 여러 강력한 기술의 등장으로 아주 많은 다양한 일을 할 수 있는 아주 많고 다양한 유형의 로봇을 개발할 수 있게 되었습니다. 기업용 로봇이건 집안을 누비고 다니는 로봇 청소기 룸바건 마찬가지”라고 컨설팅 회사 311연구소(311 Institute)의 창업자이자 미래학자인 매튜 그리핀은 밝힙니다.

로봇의 새로운 역할

갈수록 업무의 변동성과 복잡성을 보다 효율적으로 처리할 수 있게 되면서 로봇은 어더서나 설계, 개발, 적용 중입니다. 기어다니는 로봇과 날아다니는 드론이 파이프라인과 전력선 등 사람이 접근하기 어렵거나 불가능한 곳을 검사합니다.

바퀴 달린 협업 로봇은 창고를 누비며 상품을 출하 담당자에게 전달하거나 트럭 기사가 인도에 내려 놓으면 택배의 마지막 구간을 완성합니다. 청소 인력은 거대한 로봇팔을 배치해 선박을 닦고 고층건물 유리창을 청소합니다. 엄청난 두뇌를 가진 로봇은 고급 분석을 적용해 수술실의 의사를 돕고 보다 정확하고 지속가능한 방식의 농업을 실현합니다.

머지 않아 연결된 지능형 머신 군단이 기존 기업용 시스템, 인력과 함께 기업 전반에 걸쳐 일하는 방식을 혁신할 것이라고 액센츄어랩의 테레사 퉁 사장은 밝힙니다. 기계, 전기, 소프트웨어 부품의 개선으로 이들 머신은 반정형, 비정형 환경에서 더 잘 운영됩니다. 곧 조직들은 다른 IT 시스템과 마찬가지로 로봇을 프로그래밍하고 통합할 수 있게 될 것으로 퉁 사장은 전망합니다.

이 분야가 확장되면서 “최초 진입 기업들이 큰 이익을 얻게 된다”고 퉁 사장은 지적합니다. 지금이 바로 기업이 자사 조직에 미칠 로봇의 잠재 가치를 탐색하고 실험 단계를 벗어나 완벽 통합된 로봇 역량에 대한 전략을 개발할 때입니다. 여러 기능 영역과 산업에 걸쳐 로봇의 새로운 적용 분야가 광범위하게 등장하면서 다양한 가능성을 엿볼 수 있게 될 전망입니다.

높은 처리량이 필요한 업무

기업의 디지털화가 확산되면서 (보통 따분한) 상시 IT 관리 업무량이 기하급수적으로 증가했습니다. 이들 업무의 상당 부분은 물리적 로봇에 딱 맞는 일입니다.

예컨대 로봇은 데이터센터 수리 전문가들을 위한 터보 추진 탐지견 역할을 할 수 있습니다. 사람이 걸어서 왕복하는 데 30분 이상이 걸리는 거대한 데이터센터를 사람들보다 다소 빨리 이동해 문제가 있는 부품을 찾아내고 인력은 보다 차원 높은 업무에 집중하도록 돕습니다. 서버왶� 기타 장비의 물리적 테스트도 수행할 수 있습니다. “미래에는 데이터센터를 거의 전부 로봇으로 배치해 사람이 들어오면 오히려 일이 느려지는 환경을 상상한다”고 퉁 사장은 밝힙니다.

로봇은 그 동안 사람이 처리하려면 너무 지루하고 시간이 많이 걸려 기업이 지름길을 택할 수 밖에 없었던 일도 해낼 수 있습니다. 전력, 수도, 가스 등 유틸리티 기업의 경우 테스트할 설비가 너무 많아서 전수 검사 대신 샘플 검사만 할 수 있었죠. 로봇은 수만 건의 테스트를 모두 수행할 수 있습니다. 보통은 버튼만 누르면 되죠. 그것도��사람보다 아주 적은 시간과 비용으로 말이죠. 기업은 현장에 배치하기 전에 모든 장비가 제대로 작동하는지 모두 확인할 수 있습니다.

민첩한 손놀림

로봇은 정확한 상품을 골라 집어드는 일처럼 보다 높은 지능과 섬세한 운동신경이 필요한 일도 해내고 있습니다. 독일의 는 인지 제어형 모바일 로봇을 생산 중입니다. 2차원, 3차원 카메라로 사물을 식별��며 확실하게 손으로 쥐고 목적지로 운반합니다. 덕분에 운영시간이 연장되고 주문 폭주 구간을 평탄화하는 효과가 생겼습니다. 기업이 인력보다 로봇을 추가하거나 줄이기가 더 쉽기 때문에 운영비왶� 처리비용을 절감할 수 있습니다.

로봇은 또 특정 업무에 대해 저비용으로 전문가 역할을 합니다. 매거짶��Ƹ의 로봇은 신발상자를 처리하도록 특화되었고 주문 소액화, 월요일 주문 폭증, 높은 반품율 등 신발 산업의 고유한 과제를 ��비용 경제적으로 해결하도록 돕습니다.

예술의 경지로 사람 피하기

공급망의 반대쪽 끝에서 기업은 상자부터 피자까지 모든 걸 배달할 수 있는 로봇의 시제품을 개발 중입니다. 실제로 는 오는 2026�Ƅ까짶� 택배 마지막 구간의 80%를 땅 위의 로봇이건 하늘 위의 드론이건 간에 사람 동료의 도움이 거의 없는 자율주행 머신이 수행할 것으로 전망한 바 있습니다.

이를 위해서는 로봇이 매우 복잡하고 무질서한 세상 속을 헤치고 돌아다닐 수 있어야 합니다. 보행자로 인산인해를 이룬 도시의 거리도 샌프란시스코에 본사를 둔 의 복사기 크기의 자율주행 배송카트에겐 문제 없습니다. 도시의 복잡한 거리를 카메라왶� 라이다(LiDAR), 고해상도 3차원 지도를 이용해 헤쳐나갈 수 있도록 설계되었습니다.

계단으로 4층에 피자 배달을 해야 한다구요? 문제 없습니다. 의 네 발 달린 배송 로봇은 강화학습 딥러닝 기법을 적용해 계단과 인도로 오르는 턱, 기타 장애물을 헤쳐 나갑니다. 전직 리프트(Lyft) 데이터 과학자가 공동 창업한 이 회사는 차량 공유 서비스가 했던 것처럼 운전자 네트웍을 구축해 로봇을 거리 구석에 내려 놓으면 로봇이 배달 모험을 시작하도록 할 계획입니다.

계속해서 다음 주에는 수술을 돕는 로봇과 안내하는 소셜 로봇, 상가 건물을 순찰하는 경비 로봇, 정밀 농업을 돕는 로봇을 소개하고 물리적 로봇을 도입하는 기업에 새로 생길 임원 자리왶� 시장 전망을 전해 드립니다. 다음 주도 기대하세요. 고맙습니다.��

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4차 산업혁명 3대 트렌드 – 갵ӝ�맞춤화, 초개인화, 정밀화

Adam Park — Mon, 01 Aug 2022 08:53:24 +0000

유연한 미래를 위해 독일에서 시작한 과 디지털 기술과 데이터, 생활방식의 변화를 망라하는 4차 산업혁명. 갵ӝ�맞춤화, 초개인화, 정밀화 등 4차 산업혁명 시대의 3가지 트렌드를 확인하세요.

글쓴이: 박범순(Adam Park)

우리가 사는 물리적 세상을 디지털 세상과 연결하는 ‘사이버-물리 시스템(CPS)’은 디지털 트윈과 , 등의 기술에 기반을 두고 있습니다. 언제든지 원하면 ��을 즉시 파악할 수 있어 현장에 직접 나가지 않아도 오히려 보다 상세한 분석과 문제�� 예측이 가능하죠.

6단계 예측�ѫ�� 프로세스

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실행 가능하고 정확한 예측은 의사결정자가 급격한 변화왶� 시장 변동이 끊임없이 발생하는 환경에서 글로벌 트렌드를 파악하는 데 필수적입니다. 특히 팬데믹 ��에서는 발생할 수 있는 다양한 시나리오를 다각도로 살펴보고 방향 전환, 예측, 계획하는 능력이 그 어느 때보다 중요합니다.

디지털 세상의 장점은 이력 데이터가 쌓여있고 이를 토대로 기계학습과 이 가능하다는 데 있습니다. 예컨대 설비자산이 그 동안 어떻게 사용 되었고 언제 정비나 수리를 받았는지 알 수 있죠. 또 언제쯤 고장날 가능성이 높은지 예측할 수 있어서 예지보전(예측정비)도 가능합니다.

데이터왶� 디지털 기술을 이용해 운영 중단 없이 젵ӡ�업체의 민첩성과 유연성, 대응력을 높이기 위한 노력이 ˳�은 4차 산업혁명으로 이어졌습니다. 과거처럼 동일한 제품을 대량 생산, 대량 마케팅, 대량 판매하던 방식은 점점 뒷전으로 밀려나고 있기 때문입니다.

모든 제품이 다 그런 건 아니지만 유사한 제품이 치열하게 경쟁하는 시장에서는 지갑과 정보력을 쥐고 있는 소비자가 주도권을 갖습니다. 또한 필요할 때 원하는 제품을 구입하고 바로 배송 받는 데 익숙해진 소비자는 거의 실시간에 가까운 고객 응대를 기대하게 되었죠.

스마트 팩토리 혁신으로 리쇼어링 시대에 대응��|��특집 기사

지정학적 갈등과 공급망 비용 상승 등으로 침체된 경기를 벗어나기 위해 젵ӡ�업 기반이 두터운 나라는 내수 활성화왶� 고용창출을 목적으로 리쇼어링 정책을 강화하고 있습니다. 법제적인 지원 외에도 디지털 기술 기반의 스마트 팩토리 혁신이 필요한 시점입니다.

트렌드 1. 제품과 서비스의 갵ӝ�맞춤화

한 편의 영화나 드라마를 기획하고 제작하는 일은 다양한 분야의 전문가들이 프로젝트 기간 동안 팀을 이뤄 추진하는 일시적 협업 활동입니다. 만드는 영화가 저마다 스토리라인도 다르고 필요한 기술력 등 요구사항도 다르기 때문이죠. 소비자 개개인이 원하는 각기 다른 제품을 만들어야 한다면 젵ӡ�업체의 생산 현장도 이처럼 달라져야 합니다.

다시 말해 제품의 갵ӝ�맞춤화를 위해서는 과거왶� 같은 생산라인 형태가 아니라 필요에 따라 헤쳐모일 수 있어야 하죠. 그래서 분야별 전문가왶� 산업용 로봇, ˳�동로봇(코봇), 자율주행 무인운반차(AGV) 등이 서로 소통��며 순간순간마다 고객에게 갵ӝ�맞춤화된 제품을 만들기 위해 협업합니다.

영화 모던 타임즈에서 나사 조이는 일만 하던 과거의 작업자는 자신이 하는 일이 어떤 의미인지 알기가 어려웠습니다. 4차 산업혁명 시대의 젵ӡ� 현장에서는 일하는 사람뿐 아니라 로봇, 심지어 제품까지 완성된 모습을 이미 잘 알고 있습니다. 그 모습을 생산 활동을 통해 완성해 가는거죠.

인더스트리 4.0의 9대 핵심 기술

인더스트리 4.0 시대의 제품은 과거에 비해 훨씬 더 스마트합니다. 다시 말해 주변 ��을 인지하고 필요하면 소통과 협업에 나설 준비가 되어 있죠. 따라서 이 시대의 제품은 판매 이후에도 마치 반려동물을 분양하듯 새 주인을 만나 어떻게 지내고 있는지 관심을 갖고 지켜봐야 합니다.

4차 산업혁명의 핵심은 모분자라고 합니다. 모니터-�ѫ��-자동화의 줄임말이죠. 수시로 살피고 분석��며 문제 ��이 예견되면 대응을 자동화합니다. 반려동물을 분양하듯 판매한 제품이 현재 어떤 상태로 작동중인지, 문제는 없는지, 도왶�줄 일은 없는지 등을 수시로 확인하고 미리 대응할 수 있는 젵ӡ�업체가 이 시대의 책임 있는 회사가 아닐까요?

트렌드 2. 고객 응대왶� 경험의 초개인화

디지털 시대의 마케팅과 영업은 과거에 비해 훨씬 다양하고 많은 양의 데이터를 기반으로 진행됩니다. 그러다 보니 고객 입장에서는 자신의 동의 없이 개인정보가 오용되는 일을 우려하게 되었죠. 그 결과 유럽연합의 GDPR을 비롯해 데이터 주인의 권리왶� 의견, 선호사항을 존중하는 기업 활동에 대한 요구가 확산되었습니다.

빅데이터의 확산으로 4차 산업혁명 시대에는 기존의 시장 세분화(세그멘테이션) 방식에서 벗어나 개개인의 행동 데이터에 기초한 초개인화로 이동해야 합니다. 물론 법적, 윤리적 제약으로 모든 제품이나 서비스 시장을 초개인화 방식으로 운영하기는 어렵죠. 그래서 두 가지 방식을 상호보완적으로 병행하도록 은 권고합니다.

초개인화 시대, 비즈니스 성공을 위한 3대 전략 | 특집 기사

��잡러왶� 붶�캐의 시대. 우리는 시간과 장소, ��에 따라 다양한 자아로 살아갑니다. 붶�캐의 니즈왶� 선호도, 괶�심사를 이해하고 개인화된 경험과 추천, ��작용을 제공하기 위한 기업의 초개인화 성공 전략. 월간 인사이트에서 확인하세요.

초개인화, 왜 중요한가?

세분화 개념은 대규모 지각변동을 겪고 있습니다. 행동 데이터라는 새로운 기준을 적용해 기업들은 이제 고객이나 가망고객이 소비 방식 측면에서 서로 어떤 차이가 있을지 보다 명확하게 이해할 수 있죠.

더욱이 신기술 덕분에 기업은 대규모로 데이터를 수집, 분석해 개인을 식별하고 특징을 파악할 수 있습니다. 고객에 대한 지식을 수집하는 기법을 최적화하면서 이제 기업은 구체적인 고객과 직접 접촉할 수 있고 맞춤 제품과 서비스뿐 아니라 개인화 된 경험을 제안할 수 있습니다. 초개인화, 초맥락화 된 경험 말이죠.

초개인화에 관한 두 가지 당면과제

초개인화에 대한 당면과제는 두 가지입니다. 첫째, 자신을 고유한 개인으로 인식해 달라는 고객의 요구를 충족하고 개인화된 관심과 자신의 고유한 니즈에 따라 맞춤 오퍼링을 제안해야 하죠. 둘째, 초개인화를 위해 기업은 마케팅과 커뮤니케이션 투자를 최적화하도록 타게팅 전략을 정교화해야 합니다.

초개인화는 기존의 제품 중심 마케팅에 대한 패러다임 전환을 반영하는 개념입니다. 이제는 고객 초점을 강화해야 하죠. 자연히 기업은 고객이 누구인지, 정확히 원하는 게 무엇인지 더 잘 이해해야 합니다.

전통적인 세분화 기법은 빅데이터로 개별 고객을 이해하고 기대를 개인화 된 방식으로 충족할 수 있는 이 시대가 요구하는 개인화된 솔루션을 제시하기에는 충분치 않습니다. 그렇다면 기술을 활용해 개인별 타게팅과 고객 경험 및 오퍼링의 초개인화가 가능해진 지금, 전통적인 방식으로 고객 세분화를 지속하는 일이 과연 어떤 이익이 있을까요?

AI 시대에도 고객이 끊임없이 찾아오는 브랜드의 비밀 | 특집 기사

AI 시대, 제로클릭 시대에 가장 신뢰받는 브랜드가 되는 비결이 있을까? 타조처럼 고객의 질문을 회피하는 대신, 가격, 단점, 경쟁사 비교 등 고객이 가장 알고 싶어 하는 것을 먼저 말하고 보여주는 것이 바로 끊임없는 고객을 만드는 비결이다.

트렌드 3. 농업과 의료 분야의 정밀화

제품과 서비스의 갵ӝ�맞춤화, 경험과 오퍼링의 초개인화 등 4차 산업혁명 시대를 규정 짓는 이 두 가지 트렌드를 관통하는 공통점이 있을까요? 두 트렌드 모두 다양하고 풍부한 데이터왶� 즉시 분석하고 예측하는 능력, 언제 어디서나 원하는 것을 얻을 수 있는 디지털 생활방식과 연관이 깊습니다.

정밀농업: 잡초만 골라 공략하라

요즘 제가 골똘히 생각하는 단어는 정밀화입니다. 정밀농업, 정밀의료 등 여러 분야에서 정밀화가 확산되고 있기 때문이죠. 예컨대 과거에는 농작물 곁에 바짝 붙어 자라는 잡초를 제거하기 위해 제초제를 뿌렸습니다. 대량 마케팅, 대량 판매 방식과 유사하죠. 결국 제초제를 전혀 원하지 않는 농작물까지 피해를 입습니다.

머신러닝 프로세스 작동방식

이제는 정밀농업의 확산으로 제초제를 꼭 뿌려야 할 대상, 즉 잡초를 인식하고 잡초에만 정확하게 제초제를 분사합니다. 정밀화가 가능하려면 데이터왶� 디지털 기술이 필수죠. 농작물과 잡초를 분간하는 머신비전은 의 한 분야입니다. 데이터로 훈련한 덕분에 잡초를 사람보다 정확하게 구분하죠. 최근에는 제초제 대신 레이저로 잡초를 공격하는 기계도 등장했습니다.

정밀의료: 치료도 갵ӝ�맞춤화 시대

진료왶� 진단을 마친 후 상담 과정에서 “이번에는 이런 약과 치료법을 써보고 효과가 없으면 다음 번에 다른 치료법을 찾아봅시다” 같은 말을 듣는 경우가 많죠. 환자를 개인 단위가 아니라 세분화로 묶어 보기 때문에 그렇습니다. 대량 마케팅 방식과 유사하죠.

이제는 정밀 진단과 분석에 드는 비용이 낮아지면서 환자 개인의 유전자 분석을 토대로 갵ӝ�맞춤화 된 약품과 초개인화된 치료가 현실화 되고 있습니다. 개인에게 효과적인 약물과 치료법을 상세한 정보를 토대로 제안하는 방식이죠. 불필요한 약물 사용을 줄이고 필요할 때 가장 효과적인 치료법을 적용하는 세상이 멀지 않았습니다.

지향점: 한 사람을 위한 4차 산업혁명

정확히 3년 전 기고한 글 한 사람을 위한 4차 산업혁명에서 이렇게 썼던 기억이 새롭습니다.

사물인터넷, 빅데이터, 머신러닝 등의 기술 발전은 자동화를 넘어 자율화를 앞당긴다. 4차 산업혁명은 한 사람 한 사람을 존중하는 가장 인간적인 세상의 출현을 예고한다.

자주 거론되는 4차 산업혁명은 단순한 기술 발전만을 의미하지는 않습니다. 결국 사람을 향하는 기술이 살아 남기 때문이죠. 기술은 그렇게 인간답게 자연스럽게 발전합니다. 4차 산업혁명도 더 나은 세상을 만들 때, 개개인을 존중하는 세상을 앞당길 때 성공합니다.

인더스트리 4.0 시대의 핵심 기술인 머신러닝, 디지털 비서, 가상현실(VR), , 자율주행차, 지능형 자동화, ˳�동로봇 등의 기술은 세 가지 차원에서 사람을 돕습니다. 기존에 하던 일을 더 잘하게 돕고, 더 나은 일(보다 전략적이고 창의적이며 인간다운 일)을 하도록 도우며, 예측�ѫ��과 을 활용해 새로운 방식으로 일하도록 돕습니다.

갵ӝ�맞춤화, 초개인화, 정밀화 등 4차 산업혁명의 세 가지 트렌드는 더 나은 세상을 만들고 개개인의 삶을 개선하기 위해 주목해야 할 이 시대의 화두입니다.

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콜러, 인더스트리 4.0 디지털 혁신을 생산 현장에

Adam Park — Fri, 22 Jul 2022 07:14:47 +0000

과거에도 여러 혁신의 시대가 있었죠. 오늘날 디지털 혁신은 실용적인 문제 해결을 돕는 점이 인상적입니다. 콜러(Kholer)의 책임자가 전하는 디지털 혁신 이야기, 지금 바로 확인하세요.

글쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

문제 해결을 돕는 디지털 트랜스포메이션

성공을 위해 빨리 실패한다는 실리콘 밸리의 정신을 생산 현장에 확산시키는 일이야말로 에서 디지털 혁신 운영과 스마트 팩토리 책임자 페기 굴릭(Peggy Gulick)이 추구하는 임무의 핵심입니다.��최근 열린�� 행사장에서 굴릭과 새로운 시각을 갖게하는 대화를 나눴습니다. 굴릭은 홍보성 내용은 멀리 던져버리고 차세대 를 위한 전략적인 게임 플랜을 숨막힐 정도로 심플하게 공유했습니다.

인더스트리 4.0은 문자 그대로 젵ӡ�의 미래이며 데이터를 지능적으로 연결해 고성능 자동화를 추진합니다. (이미지: GETTY)

“은 지속적인 개선 활동의 다음 단계를 표현하기 위해 사용하는 최신 용어일 뿐입니다. 혁신을 위한 정말 멋진 툴킷으로 연결된 데이터를 가져다 생산 현장 사람들에게 직접 제공하고 문제를 쉽게 해결하도록 돕는다”고 굴릭은 밝힙니다. “공장 사람들은 가장 큰 문제가 어디서 발생하는지, 최대 가치는 어디서 나오는지 이해하고 있죠. 우리가 항상 해오던 문제 해결 방식과 다르지 않아요. 뭘 기다리죠? 지금 바로 시작하세요. 문제를 찾고 해결하세요.”

배관 제품과 욕실 수전 등으로 널리 알려진 는 전 세계 50여 젵ӡ� 공장을 운영 중이며 오랜 고객입니다.

연결된 지능형 데이터로 비즈니스 민첩성 제공

지난 해 콜러에 입사한 굴릭은 문화, 인프라, 강력한 기반 을 의 3대 핵심 요소로 파악했습니다. 동시에 급변하는 고객 요구왶� 상호 연결된 지정학적 이벤트로 인해 기업의 사업 방식이 바뀌었습니다. 에코시스템이 확장되면서 보안 위협이 증가하고 인력난도 지속되었고 업종간 경계가 흐려졌죠. 연결된 개인화 데이터는 디지털 트랜스포메이션의 공통 분모로 자리합니다.

“재미난 일이에요. 공장에 가서 데이터왶� 초연결해 증강 인류를 만들고 지속적인 개선을 지원하죠. 목표는 소중한 저희 직원 한사람 한사람이 무작정 더 열심히 일하지 않고 보다 현명하게 일하도록 돕는 데 있다”고 굴릭은 전합니다. “디지털 혁신을 위한 완벽한 시간은 없어요. 컨수머리즘이 바뀌었고 맞춤화, 신속화에 대한 기대는 훨씬 더 커졌죠. 젵ӡ�업체는 연결된 지능형 데이터를 활용해 고객이 기대하는 수준의 성과를 내도록 자동화를 추진해야 하죠. 그렇지 않으면 기대에 부응 못하거든요.”

굴릭은 연결된 지능형 데이터로 얻을 수 있는 다양한 비즈니스 성과를 열거했습니다. 생산 현장의 직원들이 램프업을 더 빨리 할 수 있고 적시에 필요한 개인화된 교육훈련을 받을 수 있죠. 이로써 기업은 생산성을 높이고 사기를 진작하는 동시에 품질과 안전 기준을 충족합니다. 알고리즘으로 단순 반복 작업을 보다 쉽고 정확하게 수행할 수 있어 사람은 로봇을 관리하는 새로운 커리어처럼 보다 전략적인 업무에 집중할 수 있습니다.

설비를 모니터링하는 기반 센서를 이용한 으로 예기치 못한 생산 라인 가동 중단을 예방할 수 있죠. 굴릭은 콜러의 혁신적인 앨라배마 공장이 상당한 비용 절감 효과를 달성할 수 있었던 비결이 바로 고장나기 전에 문제가 될 가능성이 높은 부품을 교체하도록 알림 메시지를 받았기 때문이라고 밝혔습니다.

“실질적으로 비즈니스 민첩성을 높이는 요소는 바로 양방향 정보입니다. 공구왶� 설비 정보를 사람에게 필요로 할 때 보내면 유기적으로 제 때 올바른 조치를 취하거나 문제에 대한 대응을 확대할 수 있습니다.”

페기 굴릭(Peggy Gulick), 디지털 혁신 운영 및 스마트 팩토리 책임자, 콜러(Kholer Co.)

생산 현장에서 실용적인 디지털 혁신

과거의 여러 혁신 시대왶� 달리 오늘날 디지털 혁신은 실용적이라는 사실이 인상적입니다. 물론 직원들의 직무 기술 향상을 거쳐야 가장 큰 효과를 거둘 수 있죠. 사람은 시간이 지나면서 기술을 새로운 방식으로 이용해 기업 전반에 결쳐 반복 가능한 가치를 창출할 수 있습니다. 콜러의 리더들은 독단적인 의견에 사로잡히지 않는 직원 문화 조성에 필요한 교육을 파악하기 위해 꾸준히 측정하고 로봇과 ˳�동로봇(코봇) 같은 고급 기술도 병행합니다. 아키텍처왶� 인프라, 문화 등의 기반이 성공 요인이죠. 콜러의 모토는 바로 표준화입니다.

“함께하고 싶은 브랜드이면서 함께 하고픈 직장이 되기 위해 최선을 다한다”고 굴릭은 밝힙니다. “저희 로드맵의 일부는 코어 �鶹ԭ�� 시스템의 단일 데이터 소스를 모든 공장에서 표준 방식으로 운영하도록 하는 일입니다. 지능형 데이터로 임원진은 전략적인 관점을 확보해 지금 어디에 초점을 맞출지, 또 내일을 위해 어떻게 더 현명한 결정을 내릴지 알 수 있습니다. 문제를 파악한 공장 전역의 직원들이 보다 빨리 혁신할 수 있도록 일관된 가드레일을 제공해 자율적인 문제 해결을 돕습니다.”

어제의 나로부터 변신을 시작해야

지난 해 에 오른 굴릭은 콜러의 을 돕는 일을 완수하고 결국은 자신이 필요하지 않게 될 날을 내다봅니다.

“거의 10년 동안 기존의 틀을 깨는 사고를 적용해 왔는데 어느 공장에 들어서건 간에 누구도 일을 못해야지 하고 출근하는 사람은 없다는 사실을 깨달았다”고 콜러는 전합니다. “올바른 도구가 있다면 모든 세대의 근로자는 품질과 효율성 높은 임무를 완수합니다. 연결된 인텔리전스를 확보하면 전 세계 공장의 모든 측면을 재구상할 수 있죠. 과 운영, , 심지어 수익과 매출 흐름까지도 말이죠. 모든 회사는 어제의 모습에서부터 변신을 시작해야 합니다.”

그러니 정말 뭘 망설이세요?

인더스트리 4.0으로 가장 큰 가치를 얻기 위한 비즈니스 케이스를 만들고 싶다면?

원문: , , , Forbes.com

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