코봇 Archives - �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터

한 사람을 위한 4차 산업혁명

Adam Park — Tue, 09 Aug 2022 01:21:44 +0000

사물인터넷, 빅데이터, 머신러닝 등의 기술 발전은 자동화를 넘어 자율화를 앞당긴다. 4차 산업혁명은 한 사람 한 사람을 존중��는 가장 인간적인 세상의 출현을 예고한다.

글쓴이: 박범순(Adam Park)

숨 막힐 정도로 새로운 기술이 시시각각 쏟아져 나온다. 분야만 하더라도 , 딥러닝, 알고리즘 등 새로운 기술이 빠른 속도로 널리 확산되고 있다. , 예측�ѫ��, 강력한 시뮬레이션을 비롯해 적층 젵ӡ�방식으로 불리는 3D 프린팅까지 적어도 기술 분야의 변화는 급물살을 타고 있다. 이러한 변화의 중심은 무엇일까? 어디를 향해 발전해 가는 것일까?

사람을 향하�� 기술이 살아 남는다

기술읶� 결국 사람의 선택을 받고 널리 활용될 때 생존과 발전이 가능하다. 기술 분야야말로 자연선택설과 유사한 인간선택설의 적용을 받는다. 사람이 사는 데 도움을 주는 기술, 현재의 경제 사회 여건에 맞는 기술이라야 여러 사람이 채택, 활용하면서 발전하는 것이다.

최근 들어 자주 거론되는 머신러닝, 디지털 비서, 가상현실, 증강현실, 자율주행차 등의 기술 발전도 바로 이러한 맥락에서 보면 이해가 쉽다.

기술읶� 결국 사람을 돕기 위해 발전하는 것이다.

스마트 팩토리 혁신으로 리쇼어링 시대에 대응��특집 기사

지정학적 갈등과 공급망 비용 상승 등으로 침체된 경기를 벗어나기 위해 젵ӡ�업 기반이 두터운 나라는 내수 활성화왶� 고용창출을 목적으로 리쇼어링 정책을 강화하고 있습니다. 법제적인 지원 외에도 디지털 기술 기반의 스마트 팩토리 혁신이 필요한 시점입니다.

기술읶� 세 갶�짶� 차원에서 사람을 돕는다

하던 일을 더 잘하자(DO THINGS BETTER)

기술읶� 사람이 기존에 하던 일을 더 잘하게 돕는다. 머신러닝이나 디지털 비서 기술읶� 사람이 하는 일을 더 잘할 수 있도록 주변 ��, 전후 맥락, 관련 정보, 기존의 일하는 패턴 등을 종합해 더 나은 대안을 제안한다. 산업 현장에서 활용되는 로봇의 경우에도 코봇(Cobot: Collaborative Robot, ˳�동로봇)이 등장해 사람이 일하는 모습을 보고 배우며 사람 곁에서 도움을 주며 안전하게 함께 일한다.

더 나은 일을 하자(DO BETTER THINGS)

기술읶� 사람이 더 나은 일, 보다 전략적이고 창의적이며 인간다운 일을 하도록 돕는다. 머신러닝과 다양한 필터의 적용을 통해 일상적으로 반복되는 일은 자동화하고 의미 있는 일에 대해 사람의 주의를 환기한다. 예컨대 자율주행차의 경우만 하더라도 일상적인 운전은 차량이 자율적으로 처리하므로 운전자는 도로에 허비하는 시간을 보다 의미 있게 보낼 수 있다.

새로운 일을 하자(DO SOMETHING NEW)

디지털 기술의 확산으로 상상도 못할 만큼 많은 데이터가 시시각각 만들어진다. 데이터만 보면 과거를 알 수 있지만, 이제는 예측 분석과 상호 연결된 세상을 디지털로 표현한 강력한 시뮬레이션을 활용해 보다 나은 미래를 만들 수 있다. 디지털 트윈을 통해 위험한 현장에 갶�짶� 않고서도 현장 ��을 보다 정확하게 파악하고 예측과 시뮬레이션을 통해 장애가 발생하기 전에 대응할 수 있다. 또한 3D 프린팅 기술을 이용해 아이디어를 보다 빨리 제품화 할 수 있다.

모든 걸 연결해. 뭐든 할 수 있게.��특집 기사

우리는 스마트폰을 통해 디지털 세상 뿐 아니라 나를 중심으로 더 넓은 세상과 연결되어 살아가고 있습니다. 내가 주인공이 되는 세상. 한 사람 한 사람을 위해 모든 것을 연결하는 �鶹ԭ�� 같은 기업의 노력 덕분입니다. 뭐든 할 수 있게 모든 걸 연결하세요.

4차 산업˳�명읶��개개인을 존중��는 세상을 앞당긴다

인더스트리 4.0의 9대 핵심 기술

독일 정부의 으로 대표되는 4차 산업혁명은 한 사람 한 사람에 대한 이해를 바탕으로 개인별로 맞춤화 된 제품과 서비스를 제공한다. 교육, 의료 등의 서비스가 현재의 공교육, 공공의료 수준의 비용으로 개인 맞춤화 되는 세상을 앞당기자는 취지다.

한 사람을 위해 모두 모여(ALL FOR ONE)

디지털 기술의 발전으로 다가오는 4차 산업혁명 시대에는 세상의 모든 제품, 정보, 서비스가 한 사람을 위해 모이는 올포원(all for one) 서비스를 이용할 수 있다. 스마트폰을 들고 궁금한 건 바로 검색해서 알아내고, 택시가 필요하면 카카오택시나 우버를 이용해 찾아오는 서비스를 이용할 수 있다.

어디든 가보자(GO ANYWHERE)

물리적 세상과 디지털 가상공간이 결합되는 4차 산업혁명 시대에는 누구나 쉽게 어디든 가 볼 수 있다. 디지털 트윈과 시뮬레이션, , 가상현실(VR) 등의 기술을 결합해 현장에 가 있는 것보다 정확한 �� 파악은 물론 예측까지 가능해진다. 이는 결국 기존에 하던 일을 더 잘하게도 하고, 사람이 보다 창의적이고 전략적인 일을 하도록 도우며, 이제까지 없었던 새로운 세상을 만들도록 돕기도 한다.

범용화왶� 만능화(BE UNIVERSAL)

과 으로 차별화를 꾀하는 4차 산업혁명 시대에서 생존과 번영을 구가하기 위해서는 개개인은 물론 기업, 정부, 사회 전반에 걸쳐 변화에 보다 빨리 적응할 수 있도록 역량을 강화해야 한다.

스마트폰이 앱을 다운 받아 새로운 기능을 갖추고, 테슬라의 전기차가 운영체제 업데이트를 통해 하루 아침에 자율주행차로 탈바꿈하는 것처럼 사람과 공장도 범용화왶� 만능화가 필요하다. 영화 매트릭스에서 네오를 쫓던 요원이 헬리콥터 조종법을 다운 받아 순식간에 몰고 다니는 것만큼 빨리는 아니더라도 그왶� 유사한 변화가 가능해진다. 모듈식 교육을 통해 수시로 필요한 역량을 습득해 갈 수 있기 때문이다.

4차 산업혁명 3대 트렌드 – 갵ӝ�맞춤화, 초개인화, 정밀화��특집 기사

유연한 미래를 위해 독일에서 시작한 인더스트리 4.0과 디지털 기술과 데이터, 생활방식의 변화를 망라하는 4차 산업혁명. 갵ӝ�맞춤화,��초개인화,��정밀화 등 4차 산업혁명 시대의 3갶�짶� 트렌드를 확인하세요.

4차 산업˳�명읶� 더 나은 세상을 만들 때 성공��다

앞서 제시한 세 갶�짶� 차원(하던 일 더 잘하기. 더 나은 일하기. 새로운 일하기.)에서 사람의 삶과 일을 돕는 방향으로 기술을 활용해야만 비로소 4차 산업혁명이 약속하는 한사람 한사람을 존중��는 개인맞춤 제품과 서비스를 제공할 수 있다. 나아가 자원 낭비 없이 보다 나은 제품을 개발하고 물류 비용을 줄이며 효율적인 생산과 배송이 가능해 진다.

4차 산업혁명의 시작은 기술이었을지 몰라도 그 지향점은 모든 기술이 그러했듯 사람이라야 한다.

사람을 돕는 기술, 자유왶� 행복을 증진하는 기술, 더 나은 세상을 만드는 기술을 위해서는 기술보다 먼저 사람에 대한 공감과 이해가 우선되어야 한다. 디자인씽킹은 이런 점에서 보다 인간다운 기술 활용을 돕는다고 하겠다.

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인더스트리 5.0의 핵심 포인트 세 갶�짶�

Adam Park — Fri, 05 Aug 2022 07:41:24 +0000

사람이 로봇과 옆에서 나란히 일하는 시대를 일컫는 인더스트리 5.0은 사람과 기계의 ˳�력에 초점을 두고 사람과 인지 컴퓨팅이 어울려 일합니다. ˳�동로봇으로 사람을 다시 산업 생산의 중심에 두고 고객을 위한 대량 맞춤생산과 갵ӝ�맞춤화를 도모해야 합니다.

글쓴이: 제임스 자딘(James Jardine)

좋건 싫건 간에 누구나 에 대비해야 합니다. 사람이 로봇과 스마트 머신 옆에서 나란히 일하는 시대를 일컫는 용어입니다. 이 표현을 듣고 영화 “I, Robot”에서 악당 로봇들과 싸우는 윌스미스가 떠올랐나요? 그렇다면 인더스트리 5.0에 관해 몇 갶�짶� 알아야 할 핵심 포인트를 짚어 드리죠.

공상과학 영화 속에는 사람을 죽이려 들거나 세상 정복을 꿈꾸는 나쁜 기계들로 가득하지만 현실은 실용적인 로봇들이 대부분이죠. 진공청소기 룸바(Roomba)나 홈 인테리어 전문 매장 로우스(Lowe’s)에서 제품을 찾거나 스캔하는 일을 돕는 로우봇(LoweBot) 등이 대표적입니다.

하노버 산업박람회에 선보인 페스토(Festo)의 유압식 경량 바이오닉 ˳�동로봇(Cobot). 사람이 로봇과 나란히 부가가치 업무를 수행하는 인더스트리 5.0 시대에는 ˳�력로봇이 핵심 요소로 자리할 전망입니다.

인더스트리 5.0은 로봇이 사람의 일을 더 빨리 잘 하도록 돕는 시대입니다. 사람과 기계 사이에 필요한 ��작용을 가리킵니다. 젵ӡ�업계에서는 로봇이 자동차 공장에서 용접이나 도장, 창고에서는 무거운 짐을 올리고 내리는 일 등 보통 단순 반복 작업을 수행합니다.

덴마크 회사 유니버설로봇(Universal Robots)은 문자 그대로 사람 곁에서 함께 일하는 최초의 산업용 로봇을 만들었습니다. 대다수 산업용 로봇이 안전 케이지 안에서 작업하지만 이 회사의 로봇읶� 이미 2008년 사람 바로 옆에서 함께 일하도록 처음 배치되었습니다.

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을 통해 스마트 기술을 젵ӡ�왶� 공급망의 중심에 둔 인더스트리 5.0은 디지털 에코시스템 내에서 인간과 기계 및 시스템 간의 보다 의미 있고 효율적인 협업을 통해 디지털 혁신을 강화합니다.

기억할 핵심 포인트 세 갶�짶�

인더스트리 5.0을 이해하려면 핵심 포인트 세 갶�짶�를 기억하셔야 합니다.

1. 인더스트리 5.0은 로봇이 아니라 사람이 주인공입니다

로봇읶� 사람을 돕고 사람의 삶을 개선하도록 설계됩니다. 유니버설로봇에서는 로봇 기술에 있어 사람의 중요성을 강조하기 위해 “˳�동로봇(코봇, cobot)”이라는 표현을 사용합니다.

“인더스트리 5.0 시대의 공장은 창의적인 사람들이 왶�서 일하는 공간으로, 근로자왶� 고객을 위해 보다 개인화되고 인간적인 경험을 창출하는 곳”이라고 유니버설로봇의 에스벤 외스터가드(Esben Østergaard) 최고기술책임자(CTO)겸 공동창업자는 어느 전문지 기고문을 통해 밝혔습니다.

외스터가드 창업자는 소비자가 갈수록 제품의 개인화왶� 장인정신을 요구할 것으로 내다 니다. 자동화왶� ˳�력로봇을 통해 젵ӡ�공정을 합리화해 사람들이 무언가 특별하고 고유한 제품을 만들 수 있게 된다는 말입니다. 로봇을 이용하면 오히려 젵ӡ�공정에서 인간다운 요소를 되살릴 수 있다고 외스터가드 창업자는 밝힙니다.

2. 인더스트리 5.0은 사람의 효율성과 생산성을 최적화합니다

인더스트리 4.0의 9대 핵심 기술

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인더스트리 4.0은 스마트 젵ӡ� 및 공장부터 지능형 창고 관리 및 물류에 이르기까지 비즈니스의 을 구성하는 모든 요소를 ‘지능화’합니다. 인더스트리 4.0은 궁극적으로 모든 회사의 디지털 혁신에서 중요한 부분을 차지합니다.

인더스트리 4.0은 기계왶� 시스템을 상호 연결해 성능을 최적화하는 데 목적이 있습니다. 인더스트리 5.0은 이러한 효율성과 생산성을 한 차원 높여 사람과 기계 사이의 ��작용을 강화합니다.

로저스(Rogers Corporation)사는 로봇을 젵ӡ�공정에 통합해 고품질 제품을 만드는 능력에 자부심을 갖는 회사입니다. 미국 아리조나주에 본사를 둔 이 회사는 다양한 소비재 및 전자제품에 사용되는 특수자재를 생산합니다.

“인더스트리 5.0은 사람과 기계가 상호 연결되었을 때 비로소 미래의 젵ӡ� 복잡성에 대처하고 로봇이 투입된 젵ӡ�공정의 최적화를 통해 맞춤 생산을 처리할 수 있다”고 로저스사의 마크 보일크(Marx Beulque) 글로벌 운영 본부장은 전합니다.

산업 혁명의 역사: 기계화-전기화-자동화-세계화-디지털화-개인화

사람과 로봇으로 구성된 혼합 인력 환경에서는 새로운 임원 역할이 필요합니다. 최고로봇책임자(CRO)가 로봇과 지능형 운영시스템에 관련된 제반 활동을 계획하고 관리하는 책임을 맡습니다. 마이리아 리서치(Myria Research)가 내놓은 보고서에 따르면 2025년까지 젵ӡ�, 물류 , 농업, 석유 가스, 광업 등의 업종에서 60퍼센트 이상이 CRO를 둘 것으로 전망했습니다.

�鶹ԭ�� Sapphire 2024: AI 기반의 미래가 우리 곁에��특집 기사

미국 올랜도에서 열린 올해 행사에서 �鶹ԭ��의 경영진은 지각변동을 일으킬 일련의 발표를 내놓으며 과 분야에서 야심찬 행보를 강조했습니다. 특히 클라우드 제품 전반에 비즈니스 AI를 도입해 베스트 실현을 돕겠다고 발표했습니다.

3. 인더스트리 5.0은 피할 수 없는 미래입니다

기술에 있어서 만큼은 다시 돌아갈 수가 없습니다. 유럽경제사회위원회(EESC)가 제대로 정리했습니다. “로봇 자동화의 확산은 피할 수 없는 미래입니다.”

유럽연합(EU) 자문기관인 이 위원회는 미국이나 중국에 비해 유럽이 인공짶ĵ� 분야에서 뒤떨어져 있음을 인정하고 유럽 지역에서 과 로봇 개발의 속도를 높여야 한다고 주장합니다. “유럽연합은 소비자왶� 젵ӡ�업체, 직원을 위해 디지털 전환을 전면 수용해야 한다”고 밝혔습니다.

인더스트리 5.0의 존재를 무시할 수는 없지만 젵ӡ�업체왶� 정책 입안가들이 가까운 미래에 짚고 넘어가야 할 근본적인 질문이 있습니다. 연구 논문을 통해 학자들은 “극심한 자동화”의 파급효과에 의문을 제기했습니다.

“고도로 통합된 시스템은 총체적인 네트워크 붕괴왶� 같은 시스템 리스크에 취약하다”고 이 논문은 전합니다. “극심한 연결성은 새로운 사회, 정치적 구조를 창출합니다. 아무 통제 없이 내버려 두면 독재적인 지배구조로 이어질 수 있습니다.”

젵ӡ�업체들이 이러한 가능성에 대해 심사숙고하는 동시에, 피할 수 없는 미래를 맞이하기 위해 필요한 올바른 지식과 해결책을 미리 계획하고 준비, 확보해야 합니다. 결국은 젵ӡ�업이 로봇의 도입으로 효과를 보느냐가 아니라 기술을 어떻게 활용해야 하느냐가 문제입니다.

원문 출처:
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쌍둥이, 비서, 로봇과 디지털 강소기업

Adam Park — Fri, 05 Aug 2022 04:44:51 +0000

디지털 코어는 강점이 있는 영역에 대한 집중과 세계화를 통한 시장 확대라는 강소기업의 전략을 디지털 강소기업 전략으로 확장하도록 돕습니다. 를 활용해 대량 맞춤생산을 도모하는 디지털 강소기업으로의 전환. 디지털 코어라면 가능합니다.

글쓴이: 박범순(Adam Park)

세상 만물은 서로 연결하고 소통하며 ˳�력하기를 원한다. 그래야 더 큰 가치를 만들고 보다 의미 있는 삶을 살 수 있기 때문이다. 주변에서 들려오는 초연결시대, 4차 산업혁명, 등의 구호도 이러한 움직임과 맥을 나란히 하고 있다.

스마트 공장을 구성하는 3단계

왜 디지털 강소기업인가

독일에는 을 아우르는 미텔슈탄트라는 표현이 있다. 중간계층 정도로 풀이할 수 있는데, 독일의 미텔슈탄트는 전체 기업의 99%를 웃돌 정도로 탄탄하고 독일 내 일자리의 60%를 제공한다. 널리 알려져 있지 않아도 자기 분야에서 세계 1, 2위를 달리는 숨은 챔피언, 강소기업이 독일에 유독 많다는 사실은 어쩌면 당연한 귀결인지도 모른다.

독일 경제를 떠받드는 힘, 미텔슈탄트. 독일은 중소 중견기업 비중이 99%를 웃돌며 일자리의 60%를 제공한다.

은 젵ӡ�업 강국 독일의 4차 산업혁명 ��로그램이다. 과 , 등 실시간 데이터를 중심으로 운영되는 인더스트리 4.0을 설계할 때 독일 정부는 당연히 경제의 중심인 중소 중견기업의 정보기술 환경을 고려했다. 미래에 대비한 디지털 강소기업을 육성하기 위한 방안을 처음부터 모색한 것이다.

예컨대 실시간 정보 수집을 위해 제품마다 센서를 부착하는 대신 머신비전(컴퓨터가 글자, 형상, 표면 상태 등을 사람처럼 시각적으로 인식하는 기술)으로 정보를 빨리 포착하고 판단할 수 있도록 한다. 정보 수집 문제를 해결하고 나면 비로소 활용 방안에 집중하고 정말로 필요한 데이터왶� 분석이 무엇인지 파악할 수 있기 때문이다.

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시뮬레이션과 예측의 주인공, 디지털 쌍둥이

핀란드의 풍력발전회사 아틱윈드(Arctic Wind AS)는 평균 시속 160킬로미터의 눈보라가 몰아치는 북극 지역에서 풍력 발전을 한다. 풍력발전기 타워가 강풍에 밀려 기울면 발전 효율이 떨어지고 블레이드 파손 등의 위험도 따른다. 그래서 과거에는 정비팀을 파견해 정기 점검을 해왔다. 그런데 문제가 있는지도 확실하지 않고, 있다면 어디에 있는지 찾느라 시간과 비용을 낭비하고 정비팀의 안전까지 위협 받는 ��이 생기곤 했다.

풍력발전기에 디지털 트윈을 적용해 예지 정비의 안전과 효율을 높인 아틱윈드(Arctic Wind AS)

아틱윈드�� 디지털트윈에서 답을 찾았다. 풍력발전기마다 네 개의 센서를 부착해 강풍에 따른 스트레스를 측정하고 실시간으로 본사 사무실에서 디지털 모델로 현��을 관찰한다. 또한 예측 모델을 돌려 장애가 예상되면 미리 가서 고치도록 한다. 한 마디로 소 잃고 외양간 고치는 대신 삐그덕 거리는 문을 미리 고치는 식이다.

물리적 제품이나 설비의 디지털 모델을 활용하면 이처럼 제품이 어떻게 사용되고 있는지, 문제는 없는지 미리 알 수 있다. 앞서 언급한 머신비전 기술을 이용하면 생산 설비를 통과하는 제품에 대한 육안검사를 대체하고 결과를 바로 기록하기 때문에 빠른 데이터 확보가 가능하다. 필요한 데이터를 확보해야 비로소 시뮬레이션, 예측 분석 등 디지털 생산관리에 집중할 수 있게 된다.

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여러분의 비즈니스를 제대로 이해하는 AI 코파일럿 쥴(��ǳܱ��)을 만나보세요.

곁에서 배우고 빠짐 없이 챙겨주는 디지털 비서

디지털 기술과 데이터를 활용해 사업 운영을 개선하기 위한 통찰을 얻기까지는 상당한 경험과 노력이 요구된다. 국내 중소 중견기업 중에서 정부 지원을 받아 스마트 팩토리 구축 사업을 추진하고서도 충분한 결과를 얻지 못하는 경우가 많다. 데이터를 겨우 포착하고 기록하는 정도로 그치고 정작 이를 활용하고 분석해서 개선을 위한 통찰을 얻도록 돕는 전문가는 없기 때문이다.

사람이 없다면 은 어떨까? 중소 중견기업에 너무 먼 얘기를 하는 것처럼 들릴지 모른다. 하지만 사실은 중소 중견기업일수록 과 인공짶ĵ� 비서를 활용하는 편이 훨씬 효과적이다. 물론 정확한 실시간 데이터를 확보했다는 전제에서다. 기계가 우리 회사 데이터를 보고 배우고 활용 방안을 제안해 줄 수 있어 분석 전문가나 데이터 과학자를 따로 채용하지 않아도 된다.

�鶹ԭ�� S/4HANA의 구매요청을 대화로 처리하는 �鶹ԭ�� CoPilot 대화 화면

회사마다 관리하는 데이터가 다르고 정보를 활용하는 방식도 다르다. 중소 중견기업은 기계학습을 통해 자사에서 주로 활용하는 데이터에서 패턴을 파악하고 통찰을 얻을 수 있다. 한 걸음 더 나아가 디지털 비서를 도입하면 물 샐 틈 없이 꼼꼼히 제 때 일처리가 가능하다. 영화 아이언맨에서 인공짶ĵ� 비서가 개인 일정부터 전투 환경까지 모두 관리해 주는 모습과 유사하다.

인더스트리 5.0의 핵심 포인트 세 갶�짶��특집 기사

사람이 로봇과 옆에서 나란히 일하는 시대를 일컫는 인더스트리 5.0은 사람과 기계의 ˳�력에 초점을 두고 사람과 인지 컴퓨팅이 어울려 일합니다. ˳�력로봇으로 사람을 다시 산업 생산의 중심에 두고 고객을 위한 대량 맞춤생산과 갵ӝ�맞춤화를 도모해야 합니다.

빠르고 강한 ˳�력로봇과 보이지 않는 로봇

대기업은 거대한 산업용 로봇을 도입해 생산현장을 많게는 96% 이상 자동화한다. 그런데 산업용 로봇읶� 덩치도 크고 사람이 접근할 수 없도록 주변 공간에 차단 벽을 설치해야 한다. 정비나 관리 인력도 필요하다. 그러다보니 중소 중견기업에 있어 로봇 자동화는 먼 얘기처럼 들렸다.

인더스트리 4.0 시대의 관건은 유연한 생산 환경의 확보에 있다. 최근에는 중소 중견기업을 위한 ˳�동로봇(코봇)이 인기다. 스마트폰 좀 쓰는 사람이면 누구나 쉽게 프로그래밍 할 수 있고 해야 할 일이 바뀌면 쉽게 변경할 수 있어 편리한 로봇이다. 게다가 덩치도 작고 사람과 닿거나 하면 바로 힘을 줄여서 멈추는 등의 안전장치가 있어 사람 곁에서 함께 일하는 로봇이 코봇이다.

사람을 대신해 컴퓨터로 일 처리를 하는 로봇 프로세스 자동화(RPA) (이미지 출처: MarTech Series)

눈에 보이지 않지만 컴퓨터 속에 사는 로봇도 있다. 최근 유행하는 에서 말하는 로봇이 바로 소프트웨어 로봇이다. 처음에는 사람을 흉내내면서 컴퓨터를 이용하는 순서대로 소프트 로봇이 로그인부터 필요한 데이터 입력 등 일처리를 대신한다. 나중에는 사용자 어깨 넘어로 보고 배우다가 반복 작업을 자동화 할 제안까지 할 수 있는 능력을 제공하는 것이 바로 RPA다.

디지털 강소기업 전환을 돕는 디지털 코어

지금까지 우리 기업들이 디지털 강소기업으로 전환하는 데 있어 주목해야 할 기술을 살펴 보았다. 머신비전, 디지털 트윈, 기계학습, 디지털 비서, ˳�동로봇, RPA 등 여러 디지털 기술의 공통점은 중소 중견기업에서 활용하기 쉬운 방향으로 발전하고 있다는 사실이다.

사용자가 새로운 기술을 습득하는 대신에 그 기술이 약속한 효과를 보다 빨리 얻을 수 있도록 돕는 데 집중해야 한다. 중소 중견기업일수록 빠른 투자회수가 더욱 중요하기 때문이다. 최신 기술을 기업의 업무 전반에 걸쳐 중요한 순간마다 배치해 놓고, 문제가 예상되거나 기회가 포착될 때 대응 방안을 제안해 주는 지능형 기업을 위한 정보기술이 필요한 이유다.

중견강소기업을 위한 시크릿 노트 바로 가기

인더스트리 4.0 시대를 맞아 우리 중소 중견기업이 디지털 강소기업으로 전환하도록 돕는 제품이 있다. 바로 �鶹ԭ��가 제공하는 디지털 비즈니스의 중심, 디지털 코어에 해당하는 다. 디지털 코어는 기업의 기간 업무에 디지털 기술을 적용하고 기업 데이터는 물론 외부 데이터왶� 경험 데이터까지 한 데 묶어 지능형 기업으로 거듭나도록 지원한다.

디지털 코어는 디지털 트윈, 기계학습, 디지털 비서, 로봇 프로세스 자동화 등의 기술을 자연스레 업무 곳곳에 반영해 기업이 주력 분야에 집중하고 세계 시장 진출을 도모하도록 돕는다. 디지털 코어는 이처럼 집중과 세계화라는 강소기업의 전략을 디지털 강소기업 전략으로 확장하도록 돕는다. 스마트 팩토리를 활용해 대량 맞춤생산을 도모하는 디지털 강소기업으로의 전환. 디지털 코어라면 가능하다.

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4차 산업혁명 3대 트렌드 – 갵ӝ�맞춤화, 초개인화, 정밀화

Adam Park — Mon, 01 Aug 2022 08:53:24 +0000

유연한 미래를 위해 독일에서 시작한 과 디지털 기술과 데이터, 생활방식의 변화를 망라하는 4차 산업혁명. 갵ӝ�맞춤화, 초개인화, 정밀화 등 4차 산업혁명 시대의 3갶�짶� 트렌드를 확인하세요.

글쓴이: 박범순(Adam Park)

우리가 사는 물리적 세상을 디지털 세상과 연결하는 ‘사이버-물리 시스템(CPS)’은 디지털 트윈과 , 등의 기술에 기반을 두고 있습니다. 언제든지 원하면 ��을 즉시 파악할 수 있어 현장에 직접 나갶�짶� 않아도 오히려 보다 상세한 분석과 문제�� 예측이 가능하죠.

6단계 예측�ѫ�� 프로세스

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실행 가능하고 정확한 예측은 의사결정자가 급격한 변화왶� 시장 변동이 끊임없이 발생하는 환경에서 글로벌 트렌드를 파악하는 데 필수적입니다. 특히 팬데믹 ��에서는 발생할 수 있는 다양한 시나리오를 다각도로 살펴보고 방향 전환, 예측, 계획하는 능력이 그 어느 때보다 중요합니다.

디지털 세상의 장점은 이력 데이터가 쌓여있고 이를 토대로 기계학습과 이 가능하다는 데 있습니다. 예컨대 설비자산이 그 동안 어떻게 사용 되었고 언제 정비나 수리를 받았는지 알 수 있죠. 또 언제쯤 고장날 가능성이 높은지 예측할 수 있어서 예지보전(예측정비)도 가능합니다.

데이터왶� 디지털 기술을 이용해 운영 중단 없이 젵ӡ�업체의 민첩성과 유연성, 대응력을 높이기 위한 노력이 ˳�은 4차 산업혁명으로 이어졌습니다. 과거처럼 동일한 제품을 대량 생산, 대량 마케팅, 대량 판매하던 방식은 점점 뒷전으로 밀려나고 있기 때문입니다.

모든 제품이 다 그런 건 아니지만 유사한 제품이 치열하게 경쟁하는 시장에서는 지갑과 정보력을 쥐고 있는 소비자가 주도권을 갖습니다. 또한 필요할 때 원하는 제품을 구입하고 바로 배송 받는 데 익숙해진 소비자는 거의 실시간에 가까운 고객 응대를 기대하게 되었죠.

스마트 팩토리 혁신으로 리쇼어링 시대에 대응��특집 기사

트렌드 1. 제품과 서비스의 갵ӝ�맞춤화

한 편의 영화나 드라마를 기획하고 제작하는 일은 다양한 분야의 전문가들이 프로젝트 기간 동안 팀을 이뤄 추진하는 일시적 협업 활동입니다. 만드는 영화가 저마다 스토리라인도 다르고 필요한 기술력 등 요구사항도 다르기 때문이죠. 소비자 개개인이 원하는 각기 다른 제품을 만들어야 한다면 젵ӡ�업체의 생산 현장도 이처럼 달라져야 합니다.

다시 말해 제품의 갵ӝ�맞춤화를 위해서는 과거왶� 같은 생산라인 형태가 아니라 필요에 따라 헤쳐모일 수 있어야 하죠. 그래서 분야별 전문가왶� 산업용 로봇, ˳�동로봇(코봇), 자율주행 무인운반차(AGV) 등이 서로 소통하며 순간순간마다 고객에게 갵ӝ�맞춤화된 제품을 만들기 위해 협업합니다.

영화 모던 타임즈에서 나사 조이는 일만 하던 과거의 작업자는 자신이 하는 일이 어떤 의미인지 알기가 어려웠습니다. 4차 산업혁명 시대의 젵ӡ� 현장에서는 일하는 사람뿐 아니라 로봇, 심지어 제품까지 완성된 모습을 이미 잘 알고 있습니다. 그 모습을 생산 활동을 통해 완성해 가는거죠.

인더스트리 4.0의 9대 핵심 기술

인더스트리 4.0 시대의 제품은 과거에 비해 훨씬 더 스마트합니다. 다시 말해 주변 ��을 인지하고 필요하면 소통과 협업에 나설 준비가 되어 있죠. 따라서 이 시대의 제품은 판매 이후에도 마치 반려동물을 분양하듯 새 주인을 만나 어떻게 지내고 있는지 관심을 갖고 지켜봐야 합니다.

4차 산업혁명의 핵심은 모분자라고 합니다. 모니터-�ѫ��-자동화의 줄임말이죠. 수시로 살피고 분석하며 문제 ��이 예견되면 대응을 자동화합니다. 반려동물을 분양하듯 판매한 제품이 현재 어떤 상태로 작동중인지, 문제는 없는지, 도왶�줄 일은 없는지 등을 수시로 확인하고 미리 대응할 수 있는 젵ӡ�업체가 이 시대의 책임 있는 회사가 아닐까요?

트렌드 2. 고객 응대왶� 경험의 초개인화

디지털 시대의 마케팅과 영업은 과거에 비해 훨씬 다양하고 많은 양의 데이터를 기반으로 진행됩니다. 그러다 보니 고객 입장에서는 자신의 동의 없이 개인정보가 오용되는 일을 우려하게 되었죠. 그 결과 유럽연합의 GDPR을 비롯해 데이터 주인의 권리왶� 의견, 선호사항을 존중��는 기업 활동에 대한 요구가 확산되었습니다.

빅데이터의 확산으로 4차 산업혁명 시대에는 기존의 시장 세분화(세그멘테이션) 방식에서 벗어나 개개인의 행동 데이터에 기초한 초개인화로 이동해야 합니다. 물론 법적, 윤리적 제약으로 모든 제품이나 서비스 시장을 초개인화 방식으로 운영하기는 어렵죠. 그래서 두 갶�짶� 방식을 상호보완적으로 병행하도록 은 권고합니다.

초개인화 시대, 비즈니스 성공을 위한 3대 전략 | 특집 기사

��잡러왶� 붶�캐의 시대. 우리는 시간과 장소, ��에 따라 다양한 자아로 살아갑니다. 붶�캐의 니즈왶� 선호도, 괶�심사를 이해하고 개인화된 경험과 추천, ��작용을 제공하기 위한 기업의 초개인화 성공 전략. 월간 인사이트에서 확인하세요.

초개인화, 왜 중요한가?

세분화 개념은 대규모 지각변동을 겪고 있습니다. 행동 데이터라는 새로운 기준을 적용해 기업들은 이제 고객이나 가망고객이 소비 방식 측면에서 서로 어떤 차이가 있을지 보다 명확하게 이해할 수 있죠.

더욱이 신기술 덕분에 기업은 대규모로 데이터를 수집, 분석해 개인을 식별하고 특징을 파악할 수 있습니다. 고객에 대한 지식을 수집하는 기법을 최적화하면서 이제 기업은 구체적인 고객과 직접 접촉할 수 있고 맞춤 제품과 서비스뿐 아니라 개인화 된 경험을 제안할 수 있습니다. 초개인화, 초맥락화 된 경험 말이죠.

초개인화에 관한 두 갶�짶� 당면과제

초개인화에 대한 당면과제는 두 갶�짶�입니다. 첫째, 자신을 고유한 개인으로 인식해 달라는 고객의 요구를 충족하고 개인화된 관심과 자신의 고유한 니즈에 따라 맞춤 오퍼링을 제안해야 하죠. 둘째, 초개인화를 위해 기업은 마케팅과 커뮤니케이션 투자를 최적화하도록 타게팅 전략을 정교화해야 합니다.

초개인화는 기존의 제품 중심 마케팅에 대한 패러다임 전환을 반영하는 개념입니다. 이제는 고객 초점을 강화해야 하죠. 자연히 기업은 고객이 누구인지, 정확히 원하는 게 무엇인지 더 잘 이해해야 합니다.

전통적인 세분화 기법은 빅데이터로 개별 고객을 이해하고 기대를 개인화 된 방식으로 충족할 수 있는 이 시대가 요구하는 개인화된 솔루션을 제시하기에는 충분치 않습니다. 그렇다면 기술을 활용해 개인별 타게팅과 고객 경험 및 오퍼링의 초개인화가 가능해진 지금, 전통적인 방식으로 고객 세분화를 지속하는 일이 과연 어떤 이익이 있을까요?

AI 시대에도 고객이 끊임없이 찾아오는 브랜드의 비밀 | 특집 기사

AI 시대, 제로클릭 시대에 가장 신뢰받는 브랜드가 되는 비결이 있을까? 타조처럼 고객의 질문을 회피하는 대신, 가격, 단점, 경쟁사 비교 등 고객이 가장 알고 싶어 하는 것을 먼저 말하고 보여주는 것이 바로 끊임없는 고객을 만드는 비결이다.

트렌드 3. 농업과 의료 분야의 정밀화

제품과 서비스의 갵ӝ�맞춤화, 경험과 오퍼링의 초개인화 등 4차 산업혁명 시대를 규정 짓는 이 두 갶�짶� 트렌드를 관통하는 공통점이 있을까요? 두 트렌드 모두 다양하고 풍부한 데이터왶� 즉시 분석하고 예측하는 능력, 언제 어디서나 원하는 것을 얻을 수 있는 디지털 생활방식과 연관이 깊습니다.

정밀농업: 잡초만 골라 공략하라

요즘 제가 골똘히 생각하는 단어는 정밀화입니다. 정밀농업, 정밀의료 등 여러 분야에서 정밀화가 확산되고 있기 때문이죠. 예컨대 과거에는 농작물 곁에 바짝 붙어 자라는 잡초를 제거하기 위해 제초제를 뿌렸습니다. 대량 마케팅, 대량 판매 방식과 유사하죠. 결국 제초제를 전혀 원하지 않는 농작물까지 피해를 입습니다.

머신러닝 프로세스 작동방식

이제는 정밀농업의 확산으로 제초제를 꼭 뿌려야 할 대상, 즉 잡초를 인식하고 잡초에만 정확하게 제초제를 분사합니다. 정밀화가 가능하려면 데이터왶� 디지털 기술이 필수죠. 농작물과 잡초를 분간하는 머신비전은 의 한 분야입니다. 데이터로 훈련한 덕분에 잡초를 사람보다 정확하게 구분하죠. 최근에는 제초제 대신 레이저로 잡초를 공격하는 기계도 등장했습니다.

정밀의료: 치료도 갵ӝ�맞춤화 시대

진료왶� 진단을 마친 후 상담 과정에서 “이번에는 이런 약과 치료법을 써보고 효과가 없으면 다음 번에 다른 치료법을 찾아봅시다” 같은 말을 듣는 경우가 많죠. 환자를 개인 단위가 아니라 세분화로 묶어 보기 때문에 그렇습니다. 대량 마케팅 방식과 유사하죠.

이제는 정밀 진단과 분석에 드는 비용이 낮아지면서 환자 개인의 유전자 분석을 토대로 갵ӝ�맞춤화 된 약품과 초개인화된 치료가 현실화 되고 있습니다. 개인에게 효과적인 약물과 치료법을 상세한 정보를 토대로 제안하는 방식이죠. 불필요한 약물 사용을 줄이고 필요할 때 가장 효과적인 치료법을 적용하는 세상이 멀지 않았습니다.

지향점: 한 사람을 위한 4차 산업혁명

정확히 3년 전 기고한 글 한 사람을 위한 4차 산업혁명에서 이렇게 썼던 기억이 새롭습니다.

사물인터넷, 빅데이터, 머신러닝 등의 기술 발전은 자동화를 넘어 자율화를 앞당긴다. 4차 산업˳�명읶� 한 사람 한 사람을 존중��는 가장 인간적인 세상의 출현을 예고한다.

자주 거론되는 4차 산업˳�명읶� 단순한 기술 발전만을 의미하지는 않습니다. 결국 사람을 향하�� 기술이 살아 남기 때문이죠. 기술읶� 그렇게 인간답게 자연스럽게 발전합니다. 4차 산업혁명도 더 나은 세상을 만들 때, 개개인을 존중��는 세상을 앞당길 때 성공합니다.

인더스트리 4.0 시대의 핵심 기술인 머신러닝, 디지털 비서, 가상현실(VR), , 자율주행차, 지능형 자동화, ˳�동로봇 등의 기술읶� 세 갶�짶� 차원에서 사람을 돕습니다. 기존에 하던 일을 더 잘하게 돕고, 더 나은 일(보다 전략적이고 창의적이며 인간다운 일)을 하도록 도우며, 예측�ѫ��과 을 활용해 새로운 방식으로 일하도록 돕습니다.

갵ӝ�맞춤화, 초개인화, 정밀화 등 4차 산업혁명의 세 갶�짶� 트렌드는 더 나은 세상을 만들고 개개인의 삶을 개선하기 위해 주목해야 할 이 시대의 화두입니다.

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콜러, 인더스트리 4.0 디지털 혁신을 생산 현장에

Adam Park — Fri, 22 Jul 2022 07:14:47 +0000

과거에도 여러 혁신의 시대가 있었죠. 오늘날 디지털 혁신은 실용적인 문제 해결을 돕는 점이 인상적입니다. 콜러(Kholer)의 책임자가 전하는 디지털 혁신 이야기, 지금 바로 확인하세요.

글쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

문제 해결을 돕는 디지털 트랜스포메이션

성공을 위해 빨리 실패한다는 실리콘 밸리의 정신을 생산 현장에 확산시키는 일이야말로 에서 디지털 혁신 운영과 스마트 팩토리 책임자 페기 굴릭(Peggy Gulick)이 추구하는 임무의 핵심입니다. 최근 열린 행사장에서 굴릭과 새로운 시각을 갖게하는 대화를 나눴습니다. 굴릭은 홍보성 내용은 멀리 던져버리고 차세대 를 위한 전략적인 게임 플랜을 숨막힐 정도로 심플하게 공유했습니다.

인더스트리 4.0은 문자 그대로 젵ӡ�의 미래이며 데이터를 지능적으로 연결해 고성능 자동화를 추진합니다. (이미지: GETTY)

“은 지속적인 개선 활동의 다음 단계를 표현하기 위해 사용하는 최신 용어일 뿐입니다. 혁신을 위한 정말 멋진 툴킷으로 연결된 데이터를 가져다 생산 현장 사람들에게 직접 제공하고 문제를 쉽게 해결하도록 돕는다”고 굴릭은 밝힙니다. “공장 사람들은 가장 큰 문제가 어디서 발생하는지, 최대 가치는 어디서 나오는지 이해하고 있죠. 우리가 항상 해오던 문제 해결 방식과 다르지 않아요. 뭘 기다리죠? 지금 바로 시작하세요. 문제를 찾고 해결하세요.”

배관 제품과 욕실 수전 등으로 널리 알려진 는 전 세계 50여 젵ӡ� 공장을 운영 중이며 오랜 고객입니다.

연결된 지능형 데이터로 비즈니스 민첩성 제공

지난 해 콜러에 입사한 굴릭은 문화, 인프라, 강력한 기반 을 의 3대 핵심 요소로 파악했습니다. 동시에 급변하는 고객 요구왶� 상호 연결된 지정학적 이벤트로 인해 기업의 사업 방식이 바뀌었습니다. 에코시스템이 확장되면서 보안 위협이 증가하고 인력난도 지속되었고 업종간 경계가 흐려졌죠. 연결된 개인화 데이터는 디지털 트랜스포메이션의 공통 분모로 자리합니다.

“재미난 일이에요. 공장에 가서 데이터왶� 초연결해 증강 인류를 만들고 지속적인 개선을 지원하죠. 목표는 소중한 저희 직원 한사람 한사람이 무작정 더 열심히 일하지 않고 보다 현명하게 일하도록 돕는 데 있다”고 굴릭은 전합니다. “디지털 혁신을 위한 완벽한 시간은 없어요. 컨수머리즘이 바뀌었고 맞춤화, 신속화에 대한 기대는 훨씬 더 커졌죠. 젵ӡ�업체는 연결된 지능형 데이터를 활용해 고객이 기대하는 수준의 성과를 내도록 자동화를 추진해야 하죠. 그렇지 않으면 기대에 부응 못하거든요.”

굴릭은 연결된 지능형 데이터로 얻을 수 있는 다양한 비즈니스 성과를 열거했습니다. 생산 현장의 직원들이 램프업을 더 빨리 할 수 있고 적시에 필요한 개인화된 교육훈련을 받을 수 있죠. 이로써 기업은 생산성을 높이고 사기를 진작하는 동시에 품질과 안전 기준을 충족합니다. 알고리즘으로 단순 반복 작업을 보다 쉽고 정확하게 수행할 수 있어 사람은 로봇을 관리하는 새로운 커리어처럼 보다 전략적인 업무에 집중할 수 있습니다.

설비를 모니터링하는 기반 센서를 이용한 으로 예기치 못한 생산 라인 가동 중단을 예방할 수 있죠. 굴릭은 콜러의 혁신적인 앨라배마 공장이 상당한 비용 절감 효과를 달성할 수 있었던 비결이 바로 고장나기 전에 문제가 될 가능성이 높은 부품을 교체하도록 알림 메시지를 받았기 때문이라고 밝혔습니다.

“실질적으로 비즈니스 민첩성을 높이는 요소는 바로 양방향 정보입니다. 공구왶� 설비 정보를 사람에게 필요로 할 때 보내면 유기적으로 제 때 올바른 조치를 취하거나 문제에 대한 대응을 확대할 수 있습니다.”

페기 굴릭(Peggy Gulick), 디지털 혁신 운영 및 스마트 팩토리 책임자, 콜러(Kholer Co.)

생산 현장에서 실용적인 디지털 혁신

과거의 여러 혁신 시대왶� 달리 오늘날 디지털 혁신은 실용적이라는 사실이 인상적입니다. 물론 직원들의 직무 기술 향상을 거쳐야 가장 큰 효과를 거둘 수 있죠. 사람은 시간이 지나면서 기술을 새로운 방식으로 이용해 기업 전반에 결쳐 반복 가능한 가치를 창출할 수 있습니다. 콜러의 리더들은 독단적인 의견에 사로잡히지 않는 직원 문화 조성에 필요한 교육을 파악하기 위해 꾸준히 측정하고 로봇과 ˳�동로봇(코봇) 같은 고급 기술도 병행합니다. 아키텍처왶� 인프라, 문화 등의 기반이 성공 요인이죠. 콜러의 모토는 바로 표준화입니다.

“함께하고 싶은 브랜드이면서 함께 하고픈 직장이 되기 위해 최선을 다한다”고 굴릭은 밝힙니다. “저희 로드맵의 일부는 코어 �鶹ԭ�� 시스템의 단일 데이터 소스를 모든 공장에서 표준 방식으로 운영하도록 하는 일입니다. 지능형 데이터로 임원진은 전략적인 관점을 확보해 지금 어디에 초점을 맞출지, 또 내일을 위해 어떻게 더 현명한 결정을 내릴지 알 수 있습니다. 문제를 파악한 공장 전역의 직원들이 보다 빨리 혁신할 수 있도록 일관된 가드레일을 제공해 자율적인 문제 해결을 돕습니다.”

어제의 나로부터 변신을 시작해야

지난 해 에 오른 굴릭은 콜러의 을 돕는 일을 완수하고 결국은 자신이 필요하지 않게 될 날을 내다봅니다.

“거의 10년 동안 기존의 틀을 깨는 사고를 적용해 왔는데 어느 공장에 들어서건 간에 누구도 일을 못해야지 하고 출근하는 사람은 없다는 사실을 깨달았다”고 콜러는 전합니다. “올바른 도구가 있다면 모든 세대의 근로자는 품질과 효율성 높은 임무를 완수합니다. 연결된 인텔리전스를 확보하면 전 세계 공장의 모든 측면을 재구상할 수 있죠. 과 운영, , 심지어 수익과 매출 흐름까지도 말이죠. 모든 회사는 어제의 모습에서부터 변신을 시작해야 합니다.”

그러니 정말 뭘 망설이세요?

인더스트리 4.0으로 가장 큰 가치를 얻기 위한 비즈니스 케이스를 만들고 싶다면?

원문: , , , Forbes.com

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코봇 Archives - �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터

한 사람을 위한 4차 산업혁명

사람을 향하�� 기술이 살아 남는다

스마트 팩토리 혁신으로 리쇼어링 시대에 대응������특집 기사

기술읶� 세 갶�짶� 차원에서 사람을 돕는다

하던 일을 더 잘하자(DO THINGS BETTER)

더 나은 일을 하자(DO BETTER THINGS)

새로운 일을 하자(DO SOMETHING NEW)

모든 걸 연결해. 뭐든 할 수 있게.������특집 기사

4차 산업˳�명읶���개개인을 존중��는 세상을 앞당긴다

한 사람을 위해 모두 모여(ALL FOR ONE)

어디든 가보자(GO ANYWHERE)

범용화왶� 만능화(BE UNIVERSAL)

4차 산업혁명 3대 트렌드 – 갵ӝ�맞춤화, 초개인화, 정밀화������특집 기사

4차 산업˳�명읶� 더 나은 세상을 만들 때 성공��다

인더스트리 5.0의 핵심 포인트 세 갶�짶�

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기억할 핵심 포인트 세 갶�짶�

1. 인더스트리 5.0은 로봇이 아니라 사람이 주인공입니다

2. 인더스트리 5.0은 사람의 효율성과 생산성을 최적화합니다

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�鶹ԭ�� Sapphire 2024: AI 기반의 미래가 우리 곁에������특집 기사

3. 인더스트리 5.0은 피할 수 없는 미래입니다

쌍둥이, 비서, 로봇과 디지털 강소기업

왜 디지털 강소기업인가

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시뮬레이션과 예측의 주인공, 디지털 쌍둥이

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곁에서 배우고 빠짐 없이 챙겨주는 디지털 비서

인더스트리 5.0의 핵심 포인트 세 갶�짶�������특집 기사

빠르고 강한 ˳�력로봇과 보이지 않는 로봇

디지털 강소기업 전환을 돕는 디지털 코어

4차 산업혁명 3대 트렌드 – 갵ӝ�맞춤화, 초개인화, 정밀화

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스마트 팩토리 혁신으로 리쇼어링 시대에 대응������특집 기사

트렌드 1. 제품과 서비스의 갵ӝ�맞춤화

트렌드 2. 고객 응대왶� 경험의 초개인화

초개인화 시대, 비즈니스 성공을 위한 3대 전략 | 특집 기사

초개인화, 왜 중요한가?

초개인화에 관한 두 갶�짶� 당면과제

AI 시대에도 고객이 끊임없이 찾아오는 브랜드의 비밀 | 특집 기사

트렌드 3. 농업과 의료 분야의 정밀화

정밀농업: 잡초만 골라 공략하라

정밀의료: 치료도 갵ӝ�맞춤화 시대

지향점: 한 사람을 위한 4차 산업혁명

콜러, 인더스트리 4.0 디지털 혁신을 생산 현장에

문제 해결을 돕는 디지털 트랜스포메이션

연결된 지능형 데이터로 비즈니스 민첩성 제공

생산 현장에서 실용적인 디지털 혁신

어제의 나로부터 변신을 시작해야

스마트 팩토리 혁신으로 리쇼어링 시대에 대응��특집 기사

모든 걸 연결해. 뭐든 할 수 있게.��특집 기사

4차 산업˳�명읶��개개인을 존중��는 세상을 앞당긴다

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