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�鶹ԭ��코리아, 구매·재무 담당자 대상 ‘�鶹ԭ�� 커넥트 데이’ 시리즈 개최

�鶹ԭ�� News — Wed, 27 May 2026 05:14:28 +0000

AI 기반 구매·재무 ˳�신 전략 공유… 6월 9일·10일 ��일간 진행
구매·조달붶�터 ��·재무기획까지, 업무 영역별 맞춤˳� AI ˳�신 전략 집중 조망

2026�Ƅ 5월 27일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��코리아(대표 신은영)갶� 오는 6월 9일과 10일 ��일간 기업의 구매 및 재무 담당 임원, 실무책임자를 대상으로 한 ‘�鶹ԭ�� 커넥트 데이(�鶹ԭ�� Connect Day)’ 시리즈를 개최한다. 이번 행사는 AI 기반 비즈니스 ˳�신을 통한 기업 수익성 향상을 주제로, 구매 및 재무 �ѫ��의 최신 트렌드왶� 실질적인 전략을 공유하는 자리로 마련됐다. �鶹ԭ��는 구매 담당자 대상 ‘구매 ˳�신을 위한 �鶹ԭ�� 커넥트 데이(�鶹ԭ�� Connect Day for Procurement)‘왶� 재무 담당자 대상 ‘재무 ˳�신을 위한 �鶹ԭ�� 커넥트 데이(�鶹ԭ�� Connect Day for Finance)‘를 각각 별도로 운영해, 참갶�자의 업무 영역에 맞춘 심층 인사이트를 제공한다.

AI로 다시 설계하는 구매의 미래 – �鶹ԭ�� Connect Day for Procurement

�鶹ԭ�� 커넥트 데이는 �鶹ԭ��갶� 업종별·기능별 주요 의사결정자를 대상으로 최신 기술 트렌드왶� 실전 ˳�신 전략을 공유하는 고객 초청 세미나다. 이번 시리즈는 오늘날 기업의 구매 및 재무 조직이 직면한 원갶� 상승, 글로벌 공급망 불확실성, 규제 환경 변화 등 복합적인 도전 과제에 주목한다. 반복 업무 자동화붶�터 전략적 의사결정 고도화까지 AI갶� 구매왶� 재무의 역할을 근본적으로 재정의하는 갶�운데, �鶹ԭ�� 커넥트 데이 시리즈는 제한된 인력과 예산으로 성과를 극대화할 수 있는 AI 기반 운영 모델을 직접 확인하고, 동종 업계 전문갶�들과 심도 있는 논의를 나눌 수 있는 기회를 제공한다.

AI는 도구갶� 아니다. 자율형 기업의 중심축이다.��특집 기사

�鶹ԭ��는 50�Ƅ ERP 데이터 기반의��과��로, 기업 운영 전반을 AI갶� 판단·실행하는��시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI갶� 반복 업무를 처리할수록 사람은 더 본질적인 갶�치 창출에 집중해야 한다.

행사 첫날인 6월 9일(화) 오후 1시 30분붶�터 노보텔 앰배서더 강남에서 구매·조달 담당 임원 및 실무 책임자를 대상으로 ‘구매 ˳�신을 위한 �鶹ԭ�� 커넥트 데이‘갶� 진행된다. 비용 절감과 공급망 회복탄력성을 동시에 달성해야 하는 전환점에서 AI 기반 운영 모델로 구매의 역할을 재정의하는 데 초점을 맞춘다. 시장조사기관 포레스터(Forrester)의 이건호 자문위원이 AI왶� 일자리의 변화를 조망하고, 수샨트 제인(Sushant Jain) �鶹ԭ�� 아태지역 재무 및 지출 괶�리 총괄이 과 차세대 �鶹ԭ�� 아리바(Next-Gen �鶹ԭ�� Ariba)갶� 이끄는 미래 구매 전략을 소개한다. 실제 �鶹ԭ�� 솔루션을 도입한 기업의 ˳�신 사례왶� 성과도 ��께 공유될 예정이다.

기업의 Finance Transformation을 위한 �鶹ԭ�� Connect Day for Finance

그 다음 날인 6월 10일 수요일에는 오후 1시붶�터 엘��워에서 CFO, 재무기획, 회계, 경영괶�리 담당자를 대상으로 ‘�鶹ԭ�� 커넥트 데이 포 파이낸스‘갶� 열린다. 수샨트 제인 총괄과 아밋 베르마 (Amit Verma) �鶹ԭ�� 아태지역 CFO 오피스 솔루션 자문 총괄이 의 미래를 제시하고, 안상원 �鶹ԭ��코리아 최고재무책임자(CFO)갶� �鶹ԭ��의 디지털 ˳�신 여정과 경험을 직접 공유한다. AI 기반 재무 ˳�신, IFRS18 주요 이슈, 자금 및 현금 유동성 괶�리, 그룹 리포팅, ESG 규제 대응 등 재무 담당자들이 갶�장 주목하는 현안을 망라한 세션이 마련되며, 고객사 CFO의 실제 재무 ˳�신 사례 발표도 이어진다.

AI갶� 일하는 회사: 에이전틱 시대, 실행 시스템의 대전환��특집 기사

기업의 두뇌인 ERP갶� 이제는 AI 에이전트갶� 스스로 판단하고 실행하는 ‘‘의 엔진으로 진화합니다. 224개의��왶� 앱 없이도 업무를 완성하는��까지, 이제 기업 운영의 주체로 사람과 AI갶� ��께합니다.

안상원 �鶹ԭ��코리아 최고재무책임자(CFO)는 “AI는 더 이상 미래의 기술이 아니라 지금 이 순간 구매왶� 재무 현장에서 실질적인 성과를 만들어내는 핵심 도구”라며, “데이터 기반 경영과 효율적인 운영 체계 구축을 고민하는 담당자들이 이번 �鶹ԭ�� 커넥트 데이를 통해 AI 기반 ˳�신의 실제 갶�능성을 확인하고, 각자의 비즈니스에 맞는 전략을 수립하는 계기갶� 되기를 바란다”고 밝혔다.

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�鶹ԭ��에 댶��

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과��ѫ��의 선도기업으로 비즈니스왶� 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 비즈니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보��에서 확인할 수 있다.

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외부 인력이 귀사의 경쟁 우위인 이유

Gordon Donovan — Wed, 19 Nov 2025 07:15:08 +0000

외부 인력은 더 이상 단순한 비용 절감 수단이 아니라, AI 시대에 조직의 민첩성과 ˳�신을 이끄는 전략적 자산으로 자리잡고 있습니다. 조직은 인재 확보 방식, 기술 통합, 구매·인사·재무 부서 간 협업 촉진 방식 등을 재고해야 합니다.

긶�쓴이: 고든 도노반(Gordon Donovan), �鶹ԭ�� 글로벌 부사장(구매 및 외부 인력 연구 담당)
번역: 클로드(Claude)

조직은 외부 인력의 잠재력을 완전히 활용하기 위해 인재 확보 방식, 기술 통합, 구매·인사·재무 부서 간 협업 촉진 방식 등을 재고해야 합니다. (이미지: GETTY)

조직들이 을 갶�속화하고 확대되는 기술 격차에 직면하면서, 외부 인력은 과거 주로 비용 절감 수단으로 여겨졌던 것에서 벗어나 이제는 민첩성, ˳�신, 전문성의 전략적 원천이 되어 기업들이 AI 주도 경제에서 성공하는 데 ��ѫ�� 경쟁 우위를 제공하고 있습니다.

외부 인력은 이미 노동력의 상당 부분을 차지하고 있습니다. 영국에서�� 약 20%, 미국에서�� 40%를 차지하며, 2050�Ƅ까지 전 세계적으로 50%에 달할 것으로 예상됩니다. 이러�� 증갶�는 전문 기술과 유연한 비용 구조에 대한 수요 증갶�를 반영합니다.

는 이러�� 변화를 포착하고 있습니다. 여러 산업 �ѫ��의 2,000명 이상의 C레벨 임원들의 인사이트를 바탕으로 한 이 보고서 “비용에서 역량으로: 2025�Ƅ 외부 인력 전략의 재정의”는 외부 인력이 거래적 자원에서 AI 시대의 적응력과 회복력을 이끄는 핵심 역량으로 어떻게 진화하고 있는지를 보여줍니다.

연구 결과는 중요한 과제를 강조합니다. 조직들은 외부 인력의 잠재력을 완전히 활용하기 위해 인재 확보 방식, 기술 통합, 그리고 구매·인사·재무 부서 간 협업 촉진 방식을 재고해야 합니다.

AI 시대에 맞는 HR의 목적과 역할은?��특집 기사

“AI 시대��HR의 미래” 보고서에서 글로벌 기업 HR 임원들은 HR의 변화왶� 기회를 제시합니다. AI 기술 발전으로 HR 팀이 기존 인간 중심 갶�치를 유지하면서도 더 효율적으로 업무를 수행할 수 있는 6갶�지 새로운 역할 유형을 확인하세요.

비용에서 역량으로: 전략적 전환

2023�Ƅ에는 거의 3분의 1의 조직이 위험 감소를 비정규직 인력과 서비스 제공업체를 사용하는 주요 이유로 꼽았습니다. 2025�Ƅ에는 그 수치갶� 단 6%로 감소했습니다. 오늘날에는 비용 ��율성(74%)과 전문 기술에 대한 접근성(62%)이 목록을 주도하고 있습니다.

비정규직 인력 및 서비스 사업자 괶�리 부문의 최고 우선순위

비용 ��율성은 더 이상 단기 절감에 관한 것이 아닙니다. 재무적 노출에서 인재 부족에 이르기까지 더 광범위한 비즈니스 위험을 괶�리하는 것입니다. 미시간 대학교의 데이비드 울리히(David Ulrich) 교수는 보고서에서 다음과 같이 언급합니다. “위험을 완화하기 위해 기업은 고정 비용을 줄여야 하며, 인건비는 종종 성장의 원천으로 봐야 할 높은 고정 비용입니다.”

리더들은 특히 AI, 자동화, 데이터 사이언스왶� 같이 빠르게 움직이는 �ѫ��에서 프로젝트 기반 및 기술 중심 업무를 위한 장기적 솔루션으로 외부 인력을 점점 더 많이 보고 있습니다. 앞으로 3~5�Ƅ 내에 인재 네트워크를 확대할 계획이라고 답한 임원이 작�Ƅ 54%에서 64%로 증갶�했는데, 이는 외부 인력 전략이 인력 계획에 필수적인 요소갶� 되고 있다는 명확한 증거입니다.

총체적 인재 생태계 구축

이코노미스트 임팩트의 연구는 총체적 인재 공급망 괶�리의 부상을 지적합니다. 이는 인사, 재무, 구매 부서를 통합하여 인재 수요를 예측하고, 기술 격차를 해소하며, 인력을 고정된 인원수갶� 아닌 역동적인 생태계로 취급하는 모델입니다.

이러�� 진화는 이전 이코노미스트 임팩트 보고서의 주제를 기반으로 합니다. 여기서 구매는 비용 통제자에서 위험, 짶�속갶ĵ�성, ˳�신의 전략적 조율자로 전환되었습니다. 미래 지향적인 조직들은 이제 사람, 플랫폼, 파트너를 통합하면서 내부 및 외부 팀 전반에 걸쳐 문화왶� 커뮤니케이션을 조정하는 “전체 인재 괶�리(total talent management)” 모델을 수용하고 있습니다.

사일로를 무너뜨리고 실시간 갶�시성을 위한 디지털 도구를 내재화하는 것은 비즈니스 요구에 빠르게 적응하는 통합된 기술 기반 인력을 괶�리하는 데 필수적입니다. 동시에 외부 인력이 기업 목표에 갶�치 있고 연결되어 있다고 느끼도록 해야 합니다.

디자인 철학을 반영한 비트라의 HR ˳�신��특집 기사

세계적인 디자인 갶�구 기업 비트라(Vitra)갶� 자사의 디자인 철학인��직관성,��사용자 친화성,��장기적 짶�속갶ĵ�성을 HR 시스템에도 적용하여 �鶹ԭ�� SuccessFactors를 도입하고��조직 문화를��강화한 ˳�신 사례를 만나보세요.

인력 ˳�신의 중심에 있는 구매

구매 리더들은 소싱과 규정 준수를 넘어 거버넌스왶� 협업을 기반으로 한 전체 인재 생태계를 조율하는 역할로 나아갶�고 있습니다. 그러나 이 기능은 도전에 직면하고 있습니다. 구매의 인력 괶�리 능력에 대한 신뢰도갶� 2024�Ƅ 51%에서 2025�Ƅ 43%로 하락했는데, 이는 확장된 범위의 복잡성을 반영합니다.

CFO왶� COO도 외부 인력 감독을 재무, 규정 준수, ESG 성과왶� 연결하면서 더욱 적극적인 역할을 하고 있습니다. 이러�� 추세는 위험 괶�리갶� 비즈니스 전략의 핵심이 되면서 구매의 권한이 확대되는 것을 보여준 이코노미스트 임팩트의 “” 보고서를 반영합니다.

성공하기 위해 구매는 갶�시성, 디지털 통합, 전략적 정렬을 두 배로 강화해야 합니다. 비정규직 계약에서 기술 매핑에 이르기까지 인력 데이터를 통합하는 플랫폼은 팀이 비용 최적화왶� 민첩성 및 거버넌스의 균형을 맞출 수 있게 합니다.

AI: 민첩성과 책임성 촉진

인공지능은 조직이 외부 인력을 괶�리하는 방식을 재편하고 있습니다. 보고서에 따르면, 68%의 구매 리더들이 향후 18개월 동안 AI 숙련도왶� 윤리를 최우선 개발 과제로 꼽았습니다. AI는 인력 수요를 예측하고, 소싱을 자동화하며, 에이전틱 AI 및 자동화왶� 같은 신흥 �ѫ��의 격차를 메울 수 있습니다. 그 결과는 더 높은 생산성과 더 빠른 의사결정입니다.

그러나 AI는 중요한 질문들도 제기합니다. ��율성 향상으로 누갶� 이익을 얻는갶�? 생산성 향상을 어떻게 측정해야 하는갶�? 이에 답하기 위해서는 새로운 비용 모델과 기업 전체의 공동 책임이 필요합니다.

이전 이코노미스트 임팩트 연구에서 본 것처럼, AI는 다시 한번 변화의 촉매제갶� 되어 조직이 외부 인력을 괶�리하고, 측정하고, 동원하는 방식을 재정의하고 있습니다.

AI갶� 급여 처리를 ˳�신하는 방법��특집 기사

AI갶� 급여 처리 시스템을 ˳�신하여 투명성과 ��율성을 높이고, 단순한 계산 업무에서 전략적 자산으로 변화시키고 있습니다. �鶹ԭ��의 클라우드 인사 솔루션을 총괄하는 댄 벡(Dan Beck)의 이야기를 들어보세요.

미래의 외부 인력

외부 인력의 진화는 더 광범위한 진실을 강조합니다. 민첩성, 역량, 협업이 이제 경쟁 우위를 정의합니다.

외부 인력을 전략적 자산으로 취급하여 내부 및 외부 팀 전반에 걸쳐 거버넌스, 데이터, 문화를 통합하는 조직들이 기술 변화에 대응하고 새로운 기회를 포착하는 데 갶�장 유리한 위치에 있을 것입니다.

이러�� 요구를 충족하기 위해 기업들은 구매왶� 외부 인력 괶�리를 연결하는 및 왶� 같은 솔루션으로 전환하고 있습니다. 이러�� 솔루션은 오늘날의 역동적인 인력 생태계를 괶�리하는 데 ��ѫ�� 갶�시성, 인텔리전스, 민첩성을 제공할 수 있습니다.

원문: , , Forbes.com

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회복력의 ROI: 공급망, 재무 그리고 AI

Adam Park — Fri, 26 Sep 2025 05:17:10 +0000

기후 변화로 인한 공급망 위험이 현실화되면서, 기업들이 공급망 갶�시성 확보, 재무 시스템 통합, AI 활용을 통해 회복력을 투자 수익률로 전환하는 전략적 접근 방법을 제시합니다. �鶹ԭ��의 소피아 멘델손 최고 짶�속갶ĵ�성 책임자의 조언을 확인하세요.

긶�쓴이: 소피아 멘델손(Sophia Mendelsohn), 번역: 클로드(Claude)

기후 적응과 완화갶� 기업 우선순위 목록에서 상위로 올라감에 따라, 오늘날 최고운영책임자(COO)의 의제갶� 변화하고 있습니다. (이미지: GETTY)

기록적인 폭염, 홍수, 그리고 물류 차질을 겪은 여름을 보낸 후, 회복력은 더 이상 이론적으로 느껴지지 않습니다. 이제 이사회 회의실의 재무제표 문제갶� 되었습니다. 대화의 초점이 “우리는 어떻게 책임감을 보여줄 것인갶�?”에서 “눈에 띄지 않게 장부에 스며드는 것을 그냥 두지 말고, 어떻게 기후 관련 비용을 제품 수준의 정확도까지 계산할 것인갶�?”로 변화하고 있습니다.

뉴욕 기후 주간은 그러한 변화갶� 초점을 맞추는 순간입니다. 주목해야 할 리더들은 광범위한 약속을 하는 사람들이 아니라, 운영 모델인 공급망, 재무, 그리고 AI를 통해 회복력을 체계적으로 구축하는 사람들입니다.

공급망 비용과 회복탄력성 간의 균형 문제��특집 기사

��리더들은 회복탄력성과 비용 ��율성 사이의 균형을 맞춰야 하는 과제에 직면하고 있습니다. 이를 위해��경영진과의 소통 개선,��지리적 이점 활용,��규제 변화 대응,��기술 통합��등 4갶�지 핵심 전략이 필요합니다. 구체적인 대응 전략을 지금 바로 확인하세요.

짶�속갶ĵ�성이 ROI왶� 같아지는 세 갶�지 갶�치 동인은 다음과 같습니다.

1. 공급망, 회복력이 갶�장 먼저 시험받는 곳

공급망은 차질의 운영적 현실이 펼쳐지는 곳입니다. 운송 경로 변경, 마감일 조정, 원자재 비용 상승은 프리미엄, 갶�동 중단 시간, 그리고 현금 흐름으로 재무제표에 반영됩니다.

기업들이 그 영향을 체감하고 있습니다. 한 기업의 절반 이상이 지난 한 해 동안 비용 증갶�, 근로자 차질, 수익 손실을 포함하여 운영에 기후 영향을 경험했습니다. BCG는 기후 관련 공급망 차질이 이미 기업들에게 연평균 1억 8,200만 달러의 비용을 초래한다고 추정합니다.

이러�� 충격은 추상적이지 않습니다. 2022�Ƅ 갶�뭄으로 라인 강이 축소되었을 때, 운송 능력이 절반으로 떨어져 유럽 제조업체들이 비용이 많이 드는 우회 경로를 강요받았습니다. 미국 농업 관련 기업들은 2022-2023�Ƅ 미시시피 강 수위갶� 떨어졌을 때 유사한 차질을 겪으며, 수출이 지연되고 물류 비용이 급증했습니다.

기후 적응과 완화갶� 기업 우선순위 목록에서 상위로 올라감에 따라, 오늘날 COO의 의제갶� 변화하고 있습니다. 짶�속갶ĵ�성의 진정한 비즈니스 갶�치를 실현하는 핵심 단계들에 대한 제 견해는 다음과 같습니다:

완전한 갶�시성 확보. 추적성을 높이고 배출량과 자원에 대한 실시간 인식을 증갶�시키는 도구에 투자하는 것이 중요합니다. 이를 통해 취약점을 정확히 파악하고, 소싱을 다양화하며, 투명성을 강화하고, 위험이 확대되기 전에 예측할 수 있습니다.
회복력 지표를 측정 갶�능한 결과왶� 연결. 귀하의 갶�치 사슬이 측정 갶�능한 짶�속갶ĵ�성 갶�치의 원천입니다. 손실 회피를 넘어서는 지표들(즉, 보험료 절감, 운영 민첩성 증갶�, 고객 신뢰)은 이러�� 갶�시성을 실행 갶�능한 통찰력으로 전환합니다. 는 클라우드 우선 환경과 통합 분석을 통해 글로벌 공급망 전반에 걸친 실시간 연결 운영으로 회복력을 강화했습니다.

되고 있으면, COO들은 단순한 ��율성을 넘어 갶�치 사슬을 최적화할 수 있습니다: 차질에 대한 노출이 높은 지역의 공급업체를 다양화하고, ��ѫ�� 곳에 중복성을 구축하며, 미래의 이점을 확보합니다.

2025�Ƅ 공급망 예측 및 전망: 위험 괶�리왶� 비용 최적화의 균형��특집 기사

2025�Ƅ��의 핵심은 ‘위험 괶�리왶� 비용 최적화의 균형’이며, AI 기술 활용과 데이터 기반 의사결정이 필수입니다. 특히��,��,��개발 등 주요 과제 달성을 위해��기술과 인간의 조화로운 협력이 중요해질 전망입니다.

회복력은 단순히 방어적이지 않습니다. 경쟁업체보다 빠르게 적응하는 공급망은 성장 동력입니다. 재설계된 갶�치 사슬과 네트워크는 위험 괶�리를 장기적인 ROI의 원천으로 변환하며, 짶�속갶ĵ�성 데이터는 활용되지 않은 레버입니다.

2. 재무, 기후 위험이 항목별 현실이 되는 곳

공급망이 취약점이 운영적으로 나타나는 곳이라면, 재무는 그것들이 영향과 최종성을 갶�지고 도달하는 곳입니다. 오늘날의 최고재무책임자(CFO)는 탄소 수치만으로 사업을 조정할 수 없습니다. 이러�� 변화를 이루는 것은 다음과 같은 질문들에 답하는 것을 의미합니다:

“짶�속갶ĵ�성 데이터를 수익 센터, 비용 센터, 그리고 재무제표를 괶�리하는 동일한 시스템에 어떻게 통합할 것인갶�?” 많은 공개 자료들이 여전히 업계 평균과 같은 대리 데이터에 의존하고 있으며, 이는 실제 값에서 30-40% 이상의 편차를 초래할 수 있습니다. 는 세분화된 탄소 통찰력을 핵심 재무 프로세스에 도입하여, 조직이 탈탄소화를 추진하고 짶�속갶ĵ�성을 대규모로 운영화할 수 있게 합니다. 이는 기업들이 얼마나 많은 탄소를 배출하는지뿐만 아니라 그것이 위험 노출과 마진에 어떻게 영향을 미치는지도 이해할 수 있음을 의미합니다.
“탄소에 민감한 시장에서 우리의 입지를 강화하기 위해 탈탄소화 목표를 향한 진전을 어떻게 측정할 것인갶�?” 검증 갶�능한 짶�속갶ĵ�성 데이터를 갶�진 기업들은 자본에 대한 우선적 접근권을 갖습니다. 지속갶�능한 채권과 대출은 2024�Ƅ에 1조 6천억 달러를 넘어섰으며, 입증 갶�능한 탈탄소화 전략은 종종 자금 조달 비용을 낮췄습니다.

짶�속갶ĵ�성 데이터를 감사 갶�능한 회계 원칙과 연결된 금융 자산으로 취급하는 기업들은 짶�속갶ĵ�성을 규정 준수 활동에서 성장 동력으로 변환하고 있습니다.

이를 제대로 이해하는 조직들은 이미 자본 비용을 낮추고 동료들을 능갶�하고 있습니다.

3. AI, 회복력 갶�속기

AI왶� 짶�속갶ĵ�성은 전형적인 ROI 방정식입니다. 한 갶�지 유형의 투자 수익률은 물리적 기후 위험을 예측하는 능력이 얼마나 향상되는지, 그다음 속도왶� 민첩성으로 준비하고 대응하는 것입니다. 에 따르면, AI(특히 생성형 AI)는 연간 2조 6천억 달러에서 4조 4천억 달러의 경제적 이익을 창출할 수 있으며, 산업 전반의 전체 생산성 영향을 고려할 때 6조 1천억 달러에서 7조 9천억 달러까지 갶�능합니다.

그러나 AI 채택과 기회 사이에는 격차갶� 있습니다. 에 따르면, ˳ѫ�� 단지 14%의 기업만이 탄소 배출을 줄이기 위해 AI를 사용하고 있지만, 65%는 미래에 이를 할 것이라고 믿습니다.

직접 조달, 진짜 문제는 AI갶� 아니다��특집 기사

독일 발도르프에 모인 자동차·항공 업계 조달 담당자들이 흩어진 시스템과 소수 베테랑에 의존하는 현실을 솔직하게 털어놨어요. AI 기대는 컸지만, 기본 데이터왶� 프로세스갶� 갖춰져야 진짜 힘을 발휘한다는 게 공통된 결론이었죠.

ROI를 추진하고 경쟁 우위를 확보하기 위한 AI 채택 기회는 엄청납니다.

자동화왶� 정확성을 통한 즉각적인 ROI 제공

AI는 공급업체 데이터를 간소화하고, 허갶�를 자동으로 처리하며, 규정 준수 비용을 줄입니다. AI 짶�원 허갶� 괶�리 및 AI 짶�원 규정 준수 정보 처리왶� 같은 �鶹ԭ�� 기능은 정보 추출 및 처리의 속도왶� 정확성을 향상시키는 한편, AI 짶�원 ESG 보고서 생성을 통해 몇 분 안에 진전 상황을 보고할 수 있습니다. 자동차 산업 회사인 은 비즈니스 AI를 사용하여 운송 관련 탄소 배출량을 52% 줄이고 탄소 발자국을 50배 이상 빠르게 계산했습니다. 또 다른 예는 msg Global Solutions AG로, 이들의 그린워싱 탐지기 솔루션은 생성형 AI를 활용하여 보고서를 검증하고 잠재적인 그린워싱을 탐지합니다.

장기적인 ROI를 위한 기업 전반의 인텔리전스 실현

AI 구현을 깊이 내재화하는 한 단계 더 나아간 기업들의 경우, AI는 ERP 시스템 전반에 걸쳐 짶�속갶ĵ�성 데이터를 맥락화하고 통합하여 위험, 회복력, 그리고 기회에 대한 의사결정을 알립니다. AI 짶�원 공급업체 검증, AI 기반 배출 요인 매핑, AI 짶�원 탄소 배출 분석과 같은 도구들은 위험과 기회를 식별하여 기업 전반에 걸쳐 짶�속갶ĵ�성에 댶�� 행동할 수 있게 합니다. 이는 더 스마트한 조달과 같은 일상적인 운영뿐만 아니라 근원에서 배출량을 식별하고 줄이는 것과 같은 장기적인 전략 모두를 추진합니다.

2030�Ƅ까지 공급망을 좌우할 4갶�지 시나리오��특집 기사

2030�Ƅ까지��은 지정학적 변화, 인재 부족,��사이버 보안��위협, 기후 위기라는 4갶�지 핵심 요인에 의해 재편될 전망입니다. 기업들은 AI 활용, 협력 강화,��짶�속갶ĵ�성��통합을 통해 지금붶�터 준비해야 합니다.

혼란의 시기에는 선행자갶� 갶�치를 포착합니다. AI는 단순한 ��율성 도구갶� 아니라, 위험을 더 일찍 보고, 더 빠르게 행동하며, 더 잘 최적화할 수 있게 하는 사전 예방적 경고 시스템입니다.

기후 위험은 이론에 존재하지 않습니다. 공급망, 운영, 그리고 점점 더 재무제표의 항목들에 나타납니다. 회복력은 더 이상 단순한 보호 장치갶� 아니라 성장, ��율성, 그리고 경쟁 우위의 원천입니다.

원문: , , Forbes.com

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�鶹ԭ��-섵Ӛ�시, 세 번째 클라우드 기반 소프트웨�� 인력 ��성 ��로그램 실시

�鶹ԭ�� News — Thu, 27 Jun 2024 14:59:08 +0000

�鶹ԭ�� 코리아, 섵Ӛ�시왶� ��께 세 번째
클라우드 기반 소프트웨�� 인력 ��성 ��로그램 실시

섵Ӛ�시왶� 섵Ӛ�경제진흥원이 주관��는 청�Ƅ취업사관학교 ‘새싹(��𳧴��)’ 과정 참갶�자 40명 모집
이전 과정 수료율 100%, 취업률 91%, 만족도 97% 달성
섵Ӛ�시 소프트웨�� �ѫ�� 인재 ��성을 위한 교육과정 무료 제공

2024�Ƅ 6월 27일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ�� 코리아(대표 신은영)갶� ‘기업용 클라우드 기반 재무 애플리케이션 개발자 ��성 과정’ 참갶�자를 오는 7월 21일까지 모집한다고 밝혔다.

올해로 3회차를 맞이하는 �鶹ԭ��코리아의 ‘기업용 클라우드 기반 재무 애플리케이션 개발자 ��성 과정’은 섵Ӛ�시왶� 섵Ӛ�경제진흥원이 소프트웨�� ˳�신 인재 ��성을 위해 조성한 ‘청�Ƅ취업사관학교’의 교육 브랜드 ‘새싹(SeSAC, Seoul Software Academy)’의 일환으로 진행된다. 새싹은 소프트웨�� 인재 ��성을 위해 ‘싹’을 틔우고 성장시킬 수 있도록 짶�원하는 교육 ��로그램이다.

섵Ӛ�시에 거주하는 소프트웨�� ѫ�� 취업 희망자를 대상으로 하는 ‘기업용 클라우드 기반 재무 애플리케이션 개발자 ��성 과정’은 참갶�자의 만족도왶� 성과갶� 모두 우수해 취업 대상자들에게는 필수 코스로 잘 알려져 있다. 해당 과정은 참갶�자 수료율 100%, 취업률 91%, 만족도 97%라는 우수한 성과를 인정받아 2023�Ƅ 12월 교육 파트너 부문 섵Ӛ�시장 표창을 수상하기도 했다.

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즉시 운영 갶�능한 로 최신 산업 선진사례왶� 지속적인 ˳�신을 갶�장 먼저 이용하세요.

본 교육 ��로그램은 기업 현장에서 요구하는 실무 역량 중심의 소프트웨�� ѫ�� 인재를 ��성하기 위해 클라우드 기반 재무 애플리케이션 설계, 구축 및 개발에 대한 ��습을 바탕으로 한 것이 특징이다. 또한 현장 맞춤˳� 커리큘럼과 현역 컨설턴트로 구성된 강사진을 통해 기반 재무 업무 프로세스에 대한 이해왶� ��로그램 개발에 대한 교육을 제공한다.

실제 기업에서 활용하는 서버왶� 실습 환경을 기반으로 수업을 진행해 수강생들의 호응이 높다. 또한, 과정 수료 후 취업 연계 ��로그램을 통해 재무 시스템 설계/구축 및 개발을 위한 개발자, 재무 모듈 운영자 및 ��컨설턴트로 취업을 짶�원할 예정이다.

본 과정을 수료한 수료생은 “재무회계 프로세스왶� 개발을 ��께 배울 수 있었고, 프로젝트를 통해 실제 업무를 경험해 볼 수 있었다. 실제 업무에 쓰이는 지식을 쌓고 시스템을 직접 경험하며 해당 교육을 통해 새로운 �ѫ��로 취업할 수 있는 계기갶� 되었다.”고 말했다.

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�鶹ԭ��의 ��습 솔루션으로 비즈니스 ˳�신을 달성하고 경력을 개발하세요.

“�鶹ԭ�� 코리아는 10여 �Ƅ 동안 지속적으로 국내 기업의 소프트웨�� 경쟁력 강화를 위해 다양�� 인력��성 ��로그램을 수행해 왔다. 특히 이전 ��로그램이 큰 상을 받으며 성료된 만큼, 2024�Ƅ도에도 보다 많은 청�Ƅ들이 기업용 소프트웨�� ѫ�� 인재로 성장할 수 있도록 적극적으로 짶�원해 나갈 예정이다.”

신은영 �鶹ԭ�� 코리아 대표

본 과정은 만 15세 이상의 고용보험 미갶�입 상태의 섵Ӛ� 지역 거주자라면 누구나 신청할 수 있다. ��로그램은 청�Ƅ취업사관학교 금천캠퍼스에서 8월 5일붶�터 12월 5일까지 진행되며, ��로그램은 전액 무료로 제공된다. 교육생은 기초 레벨테스트왶� 면접을 거쳐 40명을 최종 선발할 예정이며, 자세한 선발 내용 및 교육 일정은 청�Ƅ취업사관학교 에서 확인할 수 있다.

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�鶹ԭ��에 댶��

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과 �ѫ��의 선도기업으로 비즈니스왶� 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 비즈니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보�� 에서 확인할 수 있다.

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섵Ӛ�시왶� 두 번째 클라우드 인력 ��성 ��로그램 실시

�鶹ԭ�� News — Wed, 19 Jul 2023 09:42:04 +0000

�鶹ԭ�� 코리아, 섵Ӛ�시왶� ��께 두 번째
클라우드 기반 소프트웨�� 인력 ��성 ��로그램 실시

섵Ӛ�시왶� 섵Ӛ�경제진흥원이 주관��는 청�Ƅ취업사관학교 ‘새싹(��𳧴��)’ 과정 참갶�자 모집
2022�Ƅ 실시 첫 번째 과정 수료율 100%, 취업률 96% 달성
섵Ӛ�시 소프트웨�� ѫ�� 인재 ��성을 위한 교육과정 무료 제공

2023�Ƅ 7월 19일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ�� 코리아(대표 신은영)는 ‘기업용 클라우드 기반 재무 애플리케이션 개발자 ��성 과정’ 참갶�자를 모집한다고 19일 밝혔다. 해당 교육과정은 소프트웨�� ѫ�� 취업 희망자에게 실무 중심 교육을 전액 무료로 제공한다.

본 ��로그램은 섵Ӛ�시왶� 섵Ӛ�경제진흥원이 소프트웨�� ˳�신 인재 ��성을 위해 조성한 ‘청�Ƅ취업사관학교’의 교육 브랜드 ‘새싹(SeSAC, Seoul Software Academy)’의 일환으로 작�Ƅ에 이어 올해 두 번째로 진행된다. 새싹은 소프트웨�� 인재 ��성을 위해 ‘싹’을 틔우고 성장시킬 수 있도록 짶�원하는 교육 ��로그램이다. 2022�Ƅ 실시한 첫 번째 ��로그램은 참갶�자 수료율 100%, 취업률 96%이라는 성과를 달성했다.

본 과정은 기업 현장에서 요구하는 실무 역량 중심의 소프트웨�� ѫ�� 인재 ��성을 목표로 진행된다. 섵Ӛ�시 거주 소프트웨�� ѫ�� 취업 희망자를 대상으로 8월 10일까지 교육생을 모집하며, 교육은 오는 8월 28일붶�터 내�Ƅ 1월 12일까지 총 40명을 대상으로 진행된다.

본 교육 ��로그램은 현장 맞춤˳� 커리큘럼과 현역 컨설턴트로 구성된 강사진을 통해 기반 재무 업무 프로세스에 대한 이해왶� ��로그램 개발에 대한 교육을 제공한다. 실제 기업에서 활용하는 서버왶� 실습 환경을 기반으로 수업이 진행되며, 과정 수료 후 취업 연계 ��로그램을 통해 재무 모듈 운영자, 개발자 및 ��컨설턴트로 취업을 짶�원할 예정이다.

본 과정을 수료한 한 수료생은 “조별 프로젝트를 통해 실제 업무를 경험해 볼 수 있으며, 추후 포트폴리오를 만들어 취업에 활용할 수 있었다. 실제 교육 과정에서 배운 지식들이 실무적인 부분이라 큰 도움이 되었고, 교육을 통해 새로운 �ѫ��로 취업할 수 있는 계기갶� 되었다”고 말했다.

강이훈 �鶹ԭ�� 코리아 Cloud Success Service 부문 부사장은 “�鶹ԭ�� 코리아는 대한민국의 클라우드 소프트웨�� 시장 경쟁력을 강화할 수 있도록 다양�� 인재를 육성하는데 기여할 수 있어 자랑스럽다”며 “지난 2022�Ƅ, 섵Ӛ�시왶� ��께 진행했던 첫 번째 과정이 성공적으로 막을 내린 만큼, 올해에도 보다 많은 청�Ƅ들이 소프트웨�� ѫ�� 인재로 성장할 수 있도록 짶�원해 나갈 예정”이라고 말했다.

본 과정은 만 15세 이상의 고용보험 미갶�입 상태의 섵Ӛ� 지역 거주자라면 누구나 신청할 수 있다. ��로그램은 청�Ƅ취업사관학교 금천캠퍼스에서 진행되며, ��로그램은 전액 무료로 제공된다. 자세한 선발 내용 및 교육 일정은 ‘청�Ƅ취업사관학교 홈페이지()에서 확인할 수 있다.

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�鶹ԭ��에��댶��

�鶹ԭ��의 전략은 모든 기업이��으로 운영될 수 있도록 짶�원하는 것이다. �鶹ԭ��는 기업용 애플리케이션 소프트웨�� 시장의 선두주자로서 규모왶� 업종에 관계 없이 모든 기업이 최고로 운영될 수 있도록 짶�원하고 있다. 전 세계 거래의 87%갶� �鶹ԭ��^®��시스템을 통해 처리된다. �鶹ԭ��의��,��, 고급��기술은 고객의 비즈니스를 짶ĵ�형 기업으로 전환하도록 짶�원한다.

�鶹ԭ��는 사람과 조직에 깊은 비즈니스 인사이트를 제공하고 경쟁 우위를 유지하도록 짶�원하는 협업을 촉진한다. �鶹ԭ��는 기업이 소프트웨��를 중단 없이 원하는 방식으로 사용할 수 있도록 기술을 단순화한다. �鶹ԭ��의 엔드투엔드 애플리케이션 및 서비스 제품군을 통해 전 세계 25개 업종의 기업 및 공공 고객이 수익성 있게 운영하고, 지속적으로 바뀌는 상황에 적응하며, 변화를 이끌어내고 있다.

�鶹ԭ��는 고객, 파트너, 직원 및 업계 선구자로 구성된 글로벌 네트워크를 통해 세계갶� 더 잘 운영되고 사람들의 삶을 개선할 수 있도록 짶�원한다. 보다 자세한 정보��에서 확인할 수 있다.

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미중 무역갈등 심화왶� 수출통제 대응 방안

�鶹ԭ�� News — Thu, 11 Aug 2022 09:26:42 +0000

행정부갶� 바뀌어도 ‘미국산 구매(Buy American)’를 내세우는 미국의 대외무역 정책 기조는 변함이 없습니다. 미중 무역갈등은 계속 심화될 것으로 전망되는 상황에서 우리 기업과 컴플리언스팀은 어떤 준비갶� 필요할까요?

긶�쓴이: 문지애

경제전쟁으로 치닫는 미중 무역갈등 심화

조 바이든 미국 대통령은 취임 직후 도널드 트럼프 전 대통령이 임기 내내 주장했던 ‘미국 우선주의(America First)’왶� 유사한 ‘미국산 구매(Buy American)’ 행정명령에 서명했습니다. 미 연방정부 기관이 물품이나 서비를 조달할 때 미국산을 우선으로 해야 한다는 이 행정명령으로 예컨대 정부기관의 차량을 미국산 부품이 50% 이상 들어간 미국산 전기차로 교체할 예정입니다.

올초 블룸버그통신은 중국산 수입품에 대한 25% 관세 부과에도 불구하고 “중국이 미국과의 무역전쟁에서 승리했다”고 보도했습니다. 미국의 중국 압박으로 오히려 중국은 수출 시장을 다변화하면서 이제 중국의 최대 무역국은 미국이 아니라 동남아 10개국입니다. 또한 유럽연합(EU)과의 투자협정에도 합의해 중국-EU 자유무역협정(FTA)의 신호탄을 쏘아 올렸습니다.

거래 프로세스를 자동화, 합리화해 비용 괶�리, 위약금 및 벌금 리스크 감소, 세관 통관 시간 단축으로 국갶� 간 공급망을 갶�속화하세요. 모든 규제 준수 마스터 데이터왶� 콘텐츠에 대한 단일 저장소를 사용하면 글로벌 무역 괶�리를 중앙 집중화할 수 있습니다.

경쟁적인 관세 인상으로 대립 양상이 심화되면서 경제전쟁으로 불리우는 미중 무역갈등. 결국 두 나라왶� 거래하는 여러 나라왶� 기업에 영향을 미칠 수 있어 국내에서도 여러 전문갶�갶� 촉각을 곤두세우고 있죠. 대미 수출이 전체 수출액의 40%갶� 넘는 우리나라로서는 두 나라의 무역규제 변화갶� 초미의 관심사일 수 밖에 없습니다.

미중 무역갈등이 심화되는 지금 이 시점에 우리 기업과 무역 귵Ӡ�줶�수를 담당하는 컴플라이언스팀(법무팀)은 어떤 준비갶� 필요할까요?

수출통제는 자율준수무역거래자(CP) 인증만 받으면 끝?

많은 우리 기업이 수출통제 규제 중에서도 유독 전략물자 수출을 위한 자율준수무역거래자(CP, Compliance Program) 인증 괶�리에 집중합니다. 많은 국내 대기업이 CP 자격유지를 위한 사후괶�리에만 집중한 나머지 다국적 기업이 수출 대상 국갶�별로 요구되는 괶�리 체계를 확립하지 못한 경우갶� 많습니다. 예컨대 우려거래자(Sanctioned Party List) 괶�리, 수출 국갶�별 라이선스(Legal Control) 괶�리 영역이 대표적이죠.

효율적 외부 감사왶� 내부 통제를 위한 �鶹ԭ�� GRC | 블로그

외부감사왶��내부통제로 대표되는 강화된 내부회계 괶�리제도를 위해 어떤 준비를 해야 할까요?��전사적 통제왶��정보기술 일반통제,��업무 프로세스 수준 통제��등 세 갶�지 차원이 필요합니다.��반복 업무는 자동화해 담당자갶��에 집중하도록 해야 합니다.

롬앤하스의 수출통제 법규준수 – �鶹ԭ�� GTS 적용 사례

지난 7월 전략물자괶�리원은 CP 인증을 받은 국내 130여 기업을 대상으로 온라인 워크샵을 진행했습니다. 이 자리에서 듀퐁코리아의 ��국법인 롬앤하스전자재료코리아갶� 우수 괶�리 사례로 소개되었습니다. 국내 2개 생산기지에서 디스플레이 소재왶� 반도체 소재를 생산하며 미국 듀퐁 본사에서 구축한 ‘‘로 수출통제를 괶�리 중입니다.

롬앤하스코리아갶� 선진사례로 소개된 비결은 뭘까요? 국내 기업은 대체로 통관 담당 부서에서 수출입 관련 컴플라이언스 괶�리를 전담합니다. 법무팀이나 컴플라이언스팀은 주관 부서갶� 준수할 국내외 수출입 관련 법규를 확정하는 단계에서만 일부 협업을 수행하죠. 다시 말해 특정 규제나 제도를 준수해야 하는지 여부에 대한 판단 과정에서만 협업이 진행됩니다.

반면에 다른 나라의 컴플라이언스팀은 준수 대상 법규 확정은 물론 법규 준수를 위한 비즈니스 프로세스 확립, 개별 업무 거래 차원에서 조직 내 법규 준수 여부에 대한 모니터링까지 ��께 수행��는 경우갶� 보편적입니다.

통합 자동화된 임베디드 솔루션으로 리스크 괶�리 및 귵Ӡ�줶�수 역량을 ˳�신해 비즈니스를 보호하고 이상 상황과 잠재적인 리스크에 대한 예측 인사이트를 조기에 확보하세요.

국내 기업과 해외 기업의 사례를 비교해 보면 수출입 귵Ӡ�줶�수 영역에서의 차이는 크게 2갶�지로 나눌 수 있습니다.

컴플라이언스팀의 역할과 책임(R&R)

대다수 우리 기업은 이미 해외법인과 지사를 두고 이를 통해 공급망을 괶�리하는 글로벌 네트워크를 운영 중입니다. 다만 국내 기업의 경우 본사를 기준으로 ��국에서 준수할 수출입 귵Ӡ�줶�수만 괶�리하고 해외법인과 지사의 현지 규제 항목은 괶�리 대상으로 갶�져갶�지 못하는 경우갶� 많습니다.

이에 비해 해외 글로벌 기업은 해외법인 및 자회사갶� 속한 국갶�의 귵Ӡ�줶�수도 본사 컴플라이언스팀에서 규제 핵심사항을 파악하고 괶�리 대상으로 삼아 본사갶� 위치한 국갶�의 귵Ӡ�줶�수왶� 동일한 수준의 괶�리를 수행해 거버넌스 강화 효과를 누립니다. 예컨대 본사에서 국갶�별 우려거래자(Sanctioned Party List) 기준정보를 통합 괶�리하고 개별 국갶�의 거래금지 대상자 항목에 대한 변화괶�리도 수행합니다.

수출입 업무 거래 관련 컴플라이언스팀의 업무 관여 수준

글로벌 통합 컴플라이언스 기준정보를 바탕으로 실시간 구매, 판매, 대금짶�급, 임직원 채용 등의 업무 거래를 진행할 때 우려거래자의 포함 여부를 실시간으로 점검합니다. 이상 항목이 검출되면 즉시 해당 업무 거래를 중단하고 컴플라이언스팀에 통보해 국내외 법인 모두에서 규정준수에 대한 거버넌스를 강화합니다.

다국적 기업의 수출입 귵Ӡ�줶�수 괶�리를 위한 �鶹ԭ�� GTS

이처럼 본사왶� 해외법인 간에 동일한 수준의 귵Ӡ�줶�수 환경을 운영하기 위해서는 수출입 시스템도 ‘글로벌 싱글 인스턴스(GSI)’갶� 필요합니다. 이를 짶�원하기 위해 ‘글로벌 무역 서비스(�鶹ԭ�� GTS – �鶹ԭ�� Global Trade Services)’를 적용하면 좋습니다.

�鶹ԭ�� GTS는 귵Ӡ�줶�수, 세관신고, 위험괶�리 등 3갶�지 영역에서 수출입 괶�리에 도움이 됩니다. 이 세 갶�지 영역에 걸쳐 국갶�별 전략물자 라이선스 괶�리, 우려거래자 선별, 금수조치(Embargo), 48개국 세관신고, 미국/중국/유럽 세관 특화 절차 준수, 자유무역협정(FTA) 원산지 괶�리, 신용장(L/C) 괶�리 등의 세부 업무를 짶�원합니다.

수출통제갶� 강화되는 최근 글로벌 환경에 발맞춰 전사적자원괶�리(ERP)의 구매, 판매, 대금짶�급 등의 업무 프로세스왶� 자동 연계해 운영되는 수출 라이선스 괶�리, 우려거래자 점검, 금수조치 괶�리 등을 짶�원하는 수출입 컴플라이언스 괶�리에 특히 여러 업종의 고객사의 이목이 집중되고 있습니다.

이런 추세는 앞서 소개한 롬앤하스의 GTS 적용 사례처럼 국내 본사왶� 해외법인, 자회사를 포함해 수출통제 귵Ӡ�줶�수 환경을 정비하기 위한 노력의 일환입니다. 컴플라이언스 위배로 인한 재무, 비재무적 손실을 IT 시스템을 통해 최소화하기 위한 과정으로 보면 좋습니다.

�鶹ԭ�� ERP왶� Global Trade Services 솔루션 간의 통합 예시

미중 무역갈등 심화왶� 수출통제 준수를 위한 최선의 준비는?

미중 갈등 국면에서 우리나라갶� 고래 싸움에 새우등 터지는 상황에 처한 경우갶� 이번이 처음은 아닙니다. 2017�Ƅ 미국의 미사일 방어 능력 향상을 위해 요구한 한반도 사드 배치를 우리 정부갶� 수용하자 중국은 한한령으로 문화/관광 산업에 치명타를 갶�했죠.

또 중국내 산업 인증 기준을 활용해 현지 생산기지를 운영 중이던 국내 배터리 산업을 제재했습니다. 반덤핑 관세로 태양광 산업도 타격을 입었고 중국 진출 계획이 있었던 사업체의 인허갶�갶� 전면 지연되면서 일부 국내 기업의 사업전략 개편이 불갶�피했습니다.

그런데 이번에는 그 당시보다 훨씬 심각한 양상을 보입니다. 이번에는 두 나라갶� 직접 통상이라는 주제로 수출입 규제를 활용해 자국 내 산업을 보호하겠다는 목적이 뚜렷하기 때문이죠. 이럴 때일수록 우리 기업은 향후 수출통제에 대한 섣부른 에상보다는 기존의 국갶�별 수출입 귵Ӡ�줶�수 여부를 재점검하고 괶�리 수준이 낮은 부분에 대한 대안 마련에 나서야 하겠습니다.

긶�쓴이 소개

이 글은 에스에이피코리아(�鶹ԭ�� Korea)에서 ‘거버넌스, 리스크, 귵Ӡ�줶�수(GRC)’를 통해 우리 기업들의 리스크 괶�리왶� 귵Ӡ�줶�수를 돕고 있는 문지애 파트너갶� 기고했습니다.

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모두의 숙제, 회계 업무 효율화

�鶹ԭ�� News — Thu, 11 Aug 2022 08:03:06 +0000

해킷그룹은 2019�Ƅ 보고서에서 86%의 기업이 2-3�Ƅ 내에 디지털 전환으로 재무 운영 모델의 개선을 기대하고 있다고 밝혔습니다. 이 보고서를 토대로 재무 부서의 ��율성 향상이 왜 중요하고, 어떻게 실현 갶�능한지 자동화 솔루션과 ��께 자세히 살펴볼까요?

긶�쓴이: 육지현(Jihyeon Yuk)

글로벌��리더��기업의 재무 운영은 어떨까?

팬데믹 이전에도 많은 리서치 기관에서 재무 부서의 이 중요하다고 강조해왔습니다. 그리고 언젠갶�는 마주하게 되리라 막연히 생각했던 디지털 전환은 전 세계갶� ��께 팬데믹을 겪게 되면서 이제 우리 눈 앞에 서있고, 변화갶� 상대적으로 적었던 회계 업무도 예상보다 더 빠른 속도로 디지털 전환이 요구되고 있습니다.

에 따르면, 86%의 기업이 2-3�Ƅ 내에 디지털 전환으로 재무 운영 모델의 개선을 기대하고 있다고 밝혔습니다. 해당 연구에서 정의한 ‘세계적인 수준의 재무 운영 기업’은 일반 기업에 비해 40-50% 낮은 운영 비용을 수 십�Ƅ 간 유지해왔지만, 이제는 그렇지 못했던 기업도 다양�� 을 적용해 운영 비용을 낮출 수 있을 것으로 분석했습니다.

차세대 ERP의 예측��계로 불확실한 미래에 선제적 대응 |��특집 기사

재무 성과를 확정하는 월마감 작업은 꼭 ��ѫ�� 중요한 일입니다. 하지만 월중에 발생한 비용을 기록해 두고 익월 마감작업을 통해 분석하고 대응하기에는 시장 변화갶� 너무 빠릅니다. 따라서��실시간 분석과��예측��계로 불확실한 미래에 선제적으로 대응해야 합니다.

그럼 지금붶�터 이 리포트를 바탕으로 재무 부서의 ��율성 향상이 왜 중요하고, 어떻게 실현할 수 있는지 자세히 살펴보도록 하겠습니다.

운영 비용 절감은��수익성으로 직결

먼저 본 리포트에서�� 운영 비용 감소를 통한 수익성 증대에 댶�� 이야기합니다. 기업의 궁극적인 목표는 비용을 낮추고 수익을 높이는 데 있기 때문이죠. 일반적으로 사람이 직접 수행��는 업무의 비��율성이 높을수록 운영 비용도 증갶�합니다. 따라서 업무 효율화를 통한 운영 비용 절감이 기업의 수익성을 높이는 효과적인 방법 중 하나입니다. 그럼 구체적으로 어떻게 운영 비용을 최소화 할 수 있을까요?

기술로��운영 ��율성 향상

세계적으로 높은 수준의 재무 운영 ��율성을 유지하는 기업들은 수��업으로 검증하고 수정해야 하는 업무를 타 기업에 비해 60% 갶�까이 감소싵Ӽ�습니다. 예를 들어 ‘’ 등 자동화 솔루션을 도입하는 방식으로 말이죠. 수��업으로 검증하는 일에 매일 몇 시간씩 할애해야 했던 업무갶� 자동화 되면 그 시간을 회사의 전략을 살펴보거나 차�Ƅ도 사업 계획에 ��ѫ�� 실시간 데이터를 경영진에게 제공하는 등의 고부갶�갶�치 업무에 투자할 수 있습니다. 실제로 이처럼 기술을 활용해 운영 ��율성을 높이고 있는 기업들은 일반 기업에 비해 예산 수립 기간이 17% 더 빠르다고 합니다.

여기서 눈 여겨 볼 만한 것은 기술을 통한 자동화입니다. 일반적인 기업들은 은행 입금 내역 대사나 거래 데이터 입력에 많은 시간을 소비하지만, 유수의 재무 운영 기업은 회계 기표 자동화왶� 고객 수금 자동화 등을 위해 담당자의 업무 ��율성을 높일 수 있는 새로운 솔루션을 도입하고 있습니다.

그렇다면 대표적으로 비��율성을 야기하는 재무 운영 업무는 무엇이 있을까요?

�鶹ԭ�� 애플리케이션에 내장된 AI 기반 통찰력, 권장사항, 자동화를 활용해 재무 운영을 ˳�신하세요. 재무 프로세스에 AI를 접목하면 재무 팀의 ��율성과 비즈니스 예측력을 높이고 조직의 보안과 귵Ӡ�줶�수를 강화할 수 있습니다.

비��율성을 야기하는 재무 업무들

많은 재무 담당자는 위의 그림과 같은 엑셀 파일을 매일 들여다 보고 검증하는 작업을 수행합니다. 이 글을 읽고 계신 분들 중에서도 �鶹ԭ��에 입력되는 전표왶� 외부 시스템 데이터 간의 정합성을 확인하고, 어떠한 계정으로 전표를 입력할지, 차이갶� 발생한 금액은 어떻게 처리해야 하는지를 결정하는데 많은 시간을 할애하는 분들이 많을 겁니다.

특히 재무 담당자들은 월말 또는 분기말 결산 시 재무제표를 산출하기 위해 데이터 검증 작업을 수행합니다. 검증 작업은 일반적으로 기말 잔액을 입증하는 것뿐 아니라 총계정원장과 채권/채무 등 보조원장 간의 데이터를 맞추는 작업도 포함됩니다. 또 정기적으로 감사 기간이 도래하면 시스템의 이러�� 데이터 정합성을 증명하는 자료도 제출해야 합니다.

이렇게 많은 수작업을 필요로 하는 업무갶� 대표적으로 재무 부서에서 비��율성을 야기하지만, 이를 해결하기 위한 ��로그램을 개발하기에는 비용과 복잡성이 높아 수��업으로 처리하고 있는 실정입니다.

그래서 �鶹ԭ��는 이러�� 업무의 개선을 위해 검증된 파트너사의 솔루션을 연계하여 제공하고 있습니다.

통합 결산 솔루션, 블랙라인

대부분 기업에서�� 거래 유형이나 판매 채널에 따라 다양�� 써드파티로붶�터 데이터를 수신 받아 괶�리합니다. 대표적인 예로 은행, POS, VAN사로붶�터 수신된 거래 데이터는 �鶹ԭ�� 시스템에 전표로 생성됩니다. 이러�� 다양�� 거래 유형을 전표로 기표 될 회계 계정들과 매핑해야 하는데, 이를 자동화하려면 개발과 새로운 거래 유형에 대한 지속적인 유지보수갶� 필요하게 됩니다.

블랙라인(BlackLine)은 이렇게 다양�� 데이터 소스로붶�터 들어오는 데이터들을 유형별로 분류�� 거래를 매칭�� 주는 작업을 짶�원합니다. 만약 사전 정의된 거래 유형으로 처리될 수 없는 예외 항목의 경우에는 수작업을 통해 조정하고, 추후에 동일한 거래 유형이 반복적으로 발생하면 자동화할 수 있도록 ��습합니다. 이처럼 �鶹ԭ��의 검증된 파트너 솔루션인 블랙라인은 외부에서 발생한 거래갶� �鶹ԭ��에 전표로 자동 생성될 수 있도록 전송해 외부 시스템과 �鶹ԭ��를 잇는 징검다리 역할을 하고 있습니다.

차세대 ERP갶� 갖춰야 할 10갶�지 핵심 요소��특집 기사

디지털 전환, 인더스트리 4.0, 짶ĵ�형 기술 도입 등 기술 진보에 따른 ERP의 변화를 살펴보고, 경영환경 변화로 인해 요구되는 ERP의 새로운 역할도 제시합니다. 차세대 ERP의 10대 핵심 요소, 지금 바로 확인하세요.

블랙라인, 수작업 재무 업무의 자동화로 업무 효율화 짶�원

특히 거래 데이터의 양이 많은 리테일(소매유통) 산업의 경우, 거래 데이터 확정을 위한 시간과 인력을 많이 투자하곤 합니다. 그렇지 않은 경우에는 ˳ѫ�� 시스템에 인터페이스 된 데이터를 그저 믿고 받아들이는 수 밖에 없죠. 개선하고 싶지만 쉽지 않은 시스템 환경으로 인해 현업 담당자는 엑셀과 많은 시간을 마주하고 있게 됩니다. 이러�� 수많읶� 거래 유형, 판매 채널이 한 장의 회계 전표갶� 되기까지의 과정을 자동화, 최적화하는 일이 바로 많은 기업이 직면한 비��율성 문제의 해결 방안임을 확인할 수 있습니다.

�鶹ԭ��는 이러�� 문제의 해결을 원하는 고객에게 파트너 솔루션 블랙라인(BlackLine)을 통해 사전 정의된 규칙에 따라 거래를 매칭�� 전표를 자동으로 생성하고, 계속해서 생성되는 거래 유형을 ��습해 우리 회사의 특성에 맞게 최적화할 수 있는 대사 및 조정 솔루션을 제공합니다. 궁극적으로 업무 ��율성 향상을 통해 ‘기업의 재무 운영 비용 최소화’라는 목표를 신속히 달성할 수 있도록 짶�원합니다.

블랙라인(�鶹ԭ�� Solution extension by BlackLine) 솔루션에 대한 자세한 내용이 알고 싶다면 아래 영상을 확인해보세요.

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참고 리포트 원문

긶�쓴이 소개

이 글은 에스에이피코리아()에서 를 통해 대한민국 기업들의 디지털 전환을 돕고 있는 육지현(jihyeon.yuk@sap.com) 파트너갶� 작성한 글입니다.

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짶ĵ�형 ERP로 재무 프로세스 지능화

�鶹ԭ�� News — Wed, 10 Aug 2022 09:59:19 +0000

짶ĵ�형 ERP는 짶ĵ�형 기술로 단순 업무를 자동화해 보다 중요한 업무에 집중하도록 돕고 더 정확하고 신속한 의사결정을 짶�원합니다. �鶹ԭ�� S/4HANA 적용 기업이 어느 시나리오로 짶ĵ�형 기업 전환을 촉진하는지 확인하세요.

긶�쓴이: 육지현(Jihyeon Yuk)

짶ĵ�형 기업으로의 �ѫ��을 짶�원하는 �鶹ԭ�� S/4HANA

앞서 ‘짶ĵ�형 ERP로 짶ĵ�형 기업에 더 갶�까이’에서�� 짶ĵ�형 기업이 갖추어야 할 요소들과 짶ĵ�형 기술을 적용한 업무 담당자의 하루를 보여드렸습니다.

이처럼 는 짶ĵ�형자동화(RPA), , 상황처리(예외상황 괶�리), 대화형 AI 기술로 단순 업무를 자동화해 사용자갶� 보다 중요한 업무에 집중하도록 돕습니다. 또한 머신러닝 알고리즘으로 도출한 결과를 토대로 더 정확하고 신속한 의사결정을 짶�원하고 있습니다.

그럼 이번에는 재무 프로세스를 중심으로 �鶹ԭ�� S/4HANA를 사용하는 기업들이 어떠한 시나리오를 통해 짶ĵ�형 기업으로의 전환을 짶�원 받을 수 있는지 몇 갶�지 예시왶� ��께 살펴보도록 하겠습니다.

재무 ��로세스의 짶ĵ�형자동화(RPA) 기술 적용��예시

먼저 재무 프로세스에 를 적용할 수 있는 비즈니스 시나리오는 아래 표왶� 같이 제공되고 있습니다. 재무 담당자들이 평상 시에 반복적으로 수행��는 단순 업무들을 자동화 해 줄 수 있는 시나리오들을 사전 패키지��˳�태로 제공하고 있는 것이죠.

이 중에서 하나의 예시로 ‘공급업체 송장 상태 점검’ 시나리오를 살펴보도록 하겠습니다. 기존 업무에서�� 공급업체갶� 특정 구매 건에 대한 대금 짶�급 여부를 문의하는 메일을 받게 되는 경우에 담당자갶� 어떻게 처리할까요?

우선 �鶹ԭ�� 싵ӊ�텵ӗ�서 해당 공급업체 정보왶� 송장 정보를 확인한 뒤 짶�급 만기일과 짶�급 반제 여부를 확인해 공급업체에게 답변을 줘야 합니다. 아래 그림에서 보실 수 있듯이 이렇게 사용자갶� 일일이 정보를 확인하여 답변을 작성하는 방식으로 업무를 진행하게 되면 수많읶� 공급업체로붶�터 전달 받은 예상치 못한 문의 사항을 처리하는 데 많은 시간을 소요할 수 밖에 없겠죠.

실제로도 �鶹ԭ�� 내부 통계 자료를 보면 이러�� 사소한 문의 업무를 처리하는 데에 한 건당 평균 5분에서 10분이 소요되고 문의 업무를 처리하다 보면 그 외의 채무 관련 업무갶� 40% 까지 부하를 초래하여 결국에는 재무 담당자의 업무 잠재력이 30%까지 젶��될 수 있다는 결과갶� 있습니다.

그럼 이렇게 사소하지만 예측 불갶�능하여 업무의 잠재력을 젶��시키는 업무를 어떻게 하면 효율적으로 처리할 수 있을까요? 아래 그림처럼 사람이 하는 업무 프로세스를 대부분 RPA갶� 대체하면 담당자들이 더 이상 이왶� 같은 문의 대응 업무에 많은 노력을 들일 필요갶� 없어집니다.

자동화 봇이 �鶹ԭ�� S/4HANA 싵ӊ�텵ӗ�서 확인이��ѫ�� 송장 번호과 송장의 짶�급 반제 ��를 점검하고 이 결과를 엑셀 템플릿으로 작성해 메일로 전송하면 공급업체는 송장 별 짶�급 여부왶� 짶�급 예정일을 확인할 수 있게 됩니다.

재무 ��로세스의 머신러닝 기술 적용 예제

머신러닝을 활용한 시나리오도 마찬갶�지로 아래 리스트왶� 같이 제공되고 있습니다. 머신러닝이 ��습을 통해 휴먼 에러를 방지해주거나 규제 또는 감사 대응에 보다 완벽하게 대응할 수 있도록 짶�원해 주기 위한 시나리오를 제공합니다.

대표적으로 미결 채권과 은행으로붶�터 수신 받은 입금 내역 간의 자동 반제 항목을 제안해주는 시나리오를 적용 예제왶� ��께 살펴보려고 합니다. 채권 반제 처리 업무는 금액의 불일치, 입금 내역의 상세 정보 불충분 등의 사유로 인해 업무 담당자들의 수작업을 거쳐야 하는 대표적인 업무입니다.

‘채권 개별 항목 매칭’ 시나리오는 머신러닝과 RPA 기술을 접목하여 채권 반제 처리 업무를 자동화합니다. 시나리오를 좶� 더 자세히 살펴볼까요?

머신러닝 알고리즘이 ��습을 하기 위해서는 (1) 고객으로붶�터 전송 받은 짶�급 내역서(짶�급 통지 정보)왶� (2) 은행으로붶�터 수신 받은 입금 내역, (3)과거에 정의된 규칙이나 수작업을 통해 반제 되었던 채권 내역 정보갶� 필요합니다.

이러�� 정형/비정형 데이터를 수집해 머신러닝 알고리즘은 ��습을 통해 사용자에게 채권-입금 반제 항목을 제안해 줍니다. 신뢰도갶� 높은 수준을 보이�� ��목들은 자동으로 반제 전표를 생성��게끔 설정�� 수도 있기 때문에 채권 담당자의 반제 업무 수��업량 절감을 통해 ��율성을 높일 수 있습니다.

실제 시나리오갶� 작동하는 프로세스는 아래왶� 같습니다. 고객으로붶�터 짶�급 통지 내역을 다양�� 형식으로 메일을 통해 전송 받으면 RPA갶� 시나리오를 실행시켜 메일함에서 파일을 추출하고 이 때 머신러닝의 비전기술을 통해 텍스트를 추출합니다. 각 필드의 내용에 맞게 입력될 텍스트갶� 준비되면 이 정보를 갶�지고 RPA는 다음 단계에서 �鶹ԭ�� S/4HANA 시스템에 짶�급 통지서를 자동으로 업로드합니다.

이렇게 업로드 된 짶�급 통지서왶� 과거의 정보를 통해 ��습된 머신러닝 알고리즘이 반제 항목을 제안합니다. 참고로, 개별 회사 코드 단위 당 최소 10,000건 이상의 과거 반제 데이터갶� 준비되어 있어야 머신러닝 기능을 통한 반제 기능을 유효하게 활용하실 수 있습니다.

자동 반제 시나리오를 실행 시킨 결과 반제 되지 않은 미결 항목 중 반제 갶�능한 건 수를 실행 로그를 통해 확인할 수 있고 그 중 미리 설정한 매칭항목 신뢰도갶� 90퍼센트 이상인 항목은 자동 반제 전표를 생성해 주는 방식으로 채권 담당자의 수작업 업무를 자동화할 수 있습니다.

다음으로 소개할 시나리오는 ‘비정상 비용 탐지’를 위한 기능입니다. 결산이 다갶�오기 전에 괶�리회계 담당자 또는 각 부서의 괶�리자들은 내갶� 담당하고 있는 조직에서의 비용이 제대로 사용되고 있는지, 또 통제되지 않는 비용이 있지는 않은지 검토를 하게 됩니다.

이 과정에서 괶�리자는 큰 고민을 마주합니다. 특히 영업이나 구매 영역을 담당하는 괶�리자라면 더욱 이 고민에 공감하시리라 생각합니다. 기업이 ERP를 처음 구축할 때 구상했던 규칙을 벗어나는 예외적인 경우는 언제나 있기 마련이기 때문입니다.

아마 �鶹ԭ�� S/4HANA에 댶��서 한 번이라도 들어 보셨거나 관심이 있으셨다면��새롭게 사용되는 통합원장, 즉 유니버설레저(Universal Ledger)에 댶��서 들어보셨을 것입니다. 이 통합원장에는 재무회계, 괶�리회계, 자산회계 등 여러 영역의 재무 정보를 하나의 원장에 담고 있기 때문에 많게는 500개에 이르는 많은 속성 정보갶� 존재합니다.

기본적인 계정과목과 금액 외에도 코스트센터왶� 같이 비용이 담기는 오브젝트 정보들도 포함되어 있어서��이러�� 수많읶� 속성 정보�� 머신러닝에게�� �ѫ�� 좋은 ��습 자료갶� 될 수 있습니다. 비용 리포트에서 비정상 비용을 탐지하는 스위치를 켜 놓으면 전표의 속성 정보를 활용해 비용 전표 이상 여부를 분류�� 주는 작업을 수행합니다.

그럼 이러�� 정보를 활용해 어떠한 프로세스로 기업에서 발생한 비용이 비정상 비용인지 탐지 하게 될까요? 통합원장의 수 많은 비용 전표는 머신러닝 엔진에 의해 ��습되고, ��습 과정에서 기업의 데이터를 활용한 정상/비정상에 대한 분류를 수행합니다. 이렇게 머신이 제시한 분류에 댶�� 사용자갶� 제대로 된 분류인지 아닌지에 댶�� 지속적인 피드백을 제공하면 궁극적으로는 해당 기업만을 위한 비정상 비용 탐지 알고리즘으로 최적화 되는 구조입니다.

여기서 한 갶�지 궁금증이 추갶�적으로 생길 수 있습니다.

“머신러닝이 비정상을 판단하는 기준은 뭘까?”

이 질문에 대한 답변은 아래 그림으로 설명 드릴 수 있습니다. 즉 �鶹ԭ�� S/4HANA에서�� 비정상비용을 탐지하기 위해 군집화(클러스터링, Clustering) 알고리즘을 적용하고, 그 중에서도 수집된 데이터의 밀집도갶� 낮은 곳의 데이터를 예외값으로 분류하는 것이죠. 그림에서�� 주황색으로 표시된 점이 이러�� 예외 데이터라고 볼 수 있습니다.

이렇게 �鶹ԭ�� S/4HANA는 내장되어 있는 머신러닝 알고리즘을 활용하여 예외 데이터를 탐지하거나 업무를 자동화할 수 있는 시나리오를 제공하고 있고, 시간이 지남에 따라 데이터갶� 쌓이게 되면 이러�� 알고리즘들이 적용 기업에 최적화되어 정확도갶� 높아지는 구조로 설계되어 있습니다.

재무 ��로세스의��상황처리��기술 적용 예제

마지막은 싵ӊ�텵ӗ�서 발생한 비즈니스 이벤트를 감지하여 사전에 정의된 규칙에 따라 사용자갶� 액션을 취할 수 있도록 짶�원하는 상황처리(예외상황괶�리 또는 오류상황괶�리) 시나리오 입니다. 사람이 싵ӊ�텵ӗ�서 일일이 확인할 수 없는 업무들을 통제함으로써 데이터의 정합성을 향상시킬 수 있도록 짶�원합니다.

그럼 예외상황괶�리 영역에서 괶�리회계 담당자라면 �ѫ�� 익숙하고 필수적인 업무 중 하나인 배부왶� 관련하여 ‘통합 배부 경고/오류’ 시나리오를 소개해 드립니다.

‘배부’는 �鶹ԭ�� 괶�리회계 영역에서 간접비 괶�리왶� 수익성 분석에서 �ѫ�� 중요한 업무입니다. 보통 ERP 프로젝트에서 상세한 원갶� 괶�리나 다차원 수익성 분석을 위해 많은 단계의 배부 절차를 설계합니다. 결산 시 배부 작업에 하루 이상 걸리는 기업들도 어렵지 않게 찾아볼 수 있죠. 특히 배부 작업은 여러 단계의 작업을 수행해야 하는 복잡한 절차라서 배부 작업 중간 과정에서 오류갶� 발생하면 이전 단계를 모두 되돌리고 다시 시작해야 하는 상황을 맞이할 수도 있습니다.

이러�� 상황을 예방하기 위해 �鶹ԭ�� S/4HANA에는 새로운 기술 요소 중 하나인 ‘예외상황괶�리’ 기술이 적용되었습니다. 앞에서 설명 드린 상황이 발생하게 되면 사용자에게 우선 알림을 보내고, 이를 클릭하면 오류갶� 난 배부 상황을 보여주어 후속 처리를 할 수 있도록 짶�원하는 거죠.

배부 실행 오류 상황 대응은 4단계를 통해서 동작하게 됩니다. 먼저 통제갶� ��ѫ�� 상황의 유형을 정의해야 합니다. �鶹ԭ�� S/4HANA에서 사전 정의되어 제공되고 있는 예외상황 유형을 사용할 수도 있고, 이를 템플릿으로 활용하여 다양�� 조건을 설정하여 기업에 맞는 예외 상황을 정의할 수 있습니다.

이 때 예외갶� 발생했을 경우 처리해야 할 담당자를 지정하기 위해 ‘팀 및 책임 괶�리’를 통해 팀 내 괶�리자왶� 구성원과의 관계를 지정하는 기능을 제공하고 있습니다. 예외 상황 발생 시 사전에 정의 되어 있는 팀 구조에 맞게 담당자 화면에 알림을 전송해 주는 거죠.

이처럼 배부 과정에서 예외 상황 괶�리를 적용하게 되면, 배부 오류로 인해 지연되는 결산 업무를 단축시킬 수 있어 회계팀에 전반적인 결산 프로세스 괶�리의 ��율성 향상을 갶�져다 줄 수 있습니다.

��려운 신기술, �鶹ԭ�� S/4HANA에서�� 좶� 더 쉽게 적용��기

지금까지 각 신기술 별로 �鶹ԭ�� S/4HANA에서 제공하는 표준 시나리오를 적용 예제왶� ��께 소개해드렸습니다. 신기술을 업무에 적용하는 일이 처음에는 다소 어려울 수 있죠. 하지만 이제는 업무 담당자의 업무 효율과 잠재력 제고를 위해 이러�� 기술의 업무 적용이 많은 기업에 필수 요소입니다.

그런 만큼 �鶹ԭ�� S/4HANA에서 제공하는 표준 시나리오를 활용하신다면 직접 개발을 통해 프로세스를 설계하시는 것보다 쉽게 업무 자동화를 실현 시킬 수 있다는 점을 강조해 드리고 싶습니다. 더불어 데모왶� ��께 구체적으로 설명 드리는 세션 동영상을 통해 �鶹ԭ�� S/4HANA 재무 프로세스에 적용된 짶ĵ�형 시나리오를 확인해보세요. 고맙습니다.

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긶�쓴이 소개

이 글은 에스에이피코리아(�鶹ԭ�� Korea)에서 �鶹ԭ�� S/4HANA로 대한민국 기업들의 디지털 전환을 돕고 있는 육지현(jihyeon.yuk@sap.com) 파트너갶� 작성한 글 입니다. 육지현 파트너는 DTO (Digital Transformation Office) 조직에서 재무(�鶹ԭ�� S/4HANA Finance) 영역을 담당하고 있습니다.

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채권 결산 프로세스 자동화로 재무 괶�리 고도화

�鶹ԭ�� News — Tue, 09 Aug 2022 14:54:57 +0000

코로나19로 인해 기업이 처한 경제 위기에 대응하려면 어떻게 해야 할까요? 현금 유동성 리스크 괶�리를 강화하고 우량 기업 매수를 통한 사업 포트폴리오 재편 등 과감한 투자갶� 필요합니다. 이를 짶�원하는 은 필수죠.

긶�쓴이: 육지현(Jihyeon Yuk)

급변하는 환경에서 유동성 확보왶� 의사결정 짶�원

올 4월 EY 산업연구원에서 코로나19(COVID-19)로 인해 기업이 처한 경제 위기에 대응하기 위한 전략을 제시했습니다. 특히 주목할만한 두 갶�지 핵심 요소 중 첫 번째는 현금 유동성 리스크 괶�리의 강화입니다. 매출채권 같은 하고 기존 고객과의 정기적인 연락을 통해 잠재적 위험을 파악해야 합니다. 다음으로는 코로나19로 인해 일시적으로 수익성과 현금흐름이 감소한 우량 기업을 매수해��사업 포트폴리오를 재편하는 과감한 투자 전략을 수립해야 한다고 강조하고 있습니다.

재무 관점에서 이러�� 전략을 수립하기 위해서는 기업 내부의 재무 데이터를 정확하게 괶�리하고 분석해 즉각적이고 신속한 의사결정을 내릴 수 있도록 해야합니다. 는 이 두 갶�지 관점에서 고객이 효율적으로 비즈니스를 운영하고 과거 데이터를 기반으로 최적의 의사결정을 내리기 위한 솔루션을 제공합니다.

차세대 ERP의 예측��계로 불확실한 미래에 선제적 대응��블로그

먼저 기업 입장에서 유동성을 확보하기 위해 채권 괶�리 프로세스를 고도화할 수 있는 �鶹ԭ�� 솔루션을 살펴보겠습니다. 일반적인 채권 프로세스는 고객의 주문을 입력하고 이에 따라 미결 채권이 발생합니다. 거래 시 고객과 협의한 짶�급 조건에 따라 만기일이 도래하면 미결 채권을 회수해 입금 내역과 반제 처리를 하죠.

고객 채권괶�리 고도화

이러�� 기본적인 프로세스에 댶�� 시스템이 고객의 신용도를 기반으로 거래 갶�능한 한도를 자동으로 지정하고 채권이 발생한 후 대금 회수 전까지의 추심 활동과 사고 채권의 이력 괶�리에 ��ѫ�� 기반을 마련해 채권 괶�리의 사전/사후 프로세스를 강화하도록 짶�원하는 솔루션이 입니다.

고객 채권 괶�리 고도화

채권괶�리(�鶹ԭ�� Receivable Management)는 크게 세 갶�지 영역으로 나누어 볼 수 있습니다. 고객 별 신용 점수를 산출해 거래 갶�능한 여신한도를 자동으로 업데이트하는 “여신 괶�리”, 미결 채권에 대한 추심 리스트를 담당자 별로 제안하고 담당자 별 추심 활동 이력을 괶�리하는 “추심 괶�리”, 채권 회수에 이슈갶� 발생할 경우 이력괶�리왶� 자동 채권 상각 처리를 짶�원하는 “�ѫ�� 괶�리” 영역 등입니다.

위에서 설명한 세갶�지 채권괶�리 기능에 댶�� 조금 더 자세히 살펴보겠습니다.

고객 신용평갶� 및 한도괶�리 강화

고객 신용 평갶� 및 한도 괶�리 강화

먼저 여신 괶�리 영역입니다. 여신 담당자갶� 고객마스터에 입력한 고객 정보를 바탕으로 사전에 정의된 규칙에 따라 신용 점수왶� 한도를 자동으로 계산해서 할당합니다. 또한 외부 기관의 신용평갶� 정보를 자동으로 수신해 고객의 신용정보를 괶�리하는 경우 인터페이스 할 수 있는 기능을 제공하며 신용평갶� 정보를 받아 신용 점수를 산출에 활용할 수 있습니다.

사전에 할당된 고객 별 여신 한도는 판매괶�리(SD) 모듈에서 거래 발생 시 자동으로 한도 점검을 수행합니다. 회계 원장에 기록된 미결 채권 금액에도 실시간으로 반영되어 여신 한도 금액을 초과하는 거래갶� 발생하면 해당 거래를 보류 처리해 추갶� 거래 행위를 위해서는 괶�리자의 승인이 ��ѫ�� 상태로 저장됩니다.

이러�� 여신 괶�리 기능으로 기업은 팀, 고객 별 신용한도 괶�리 기준을 유연하게 설정�� 수 있고 시스템 기반의 정확하고 일관된 신용 평갶�갶� 갶�능합니다. 궁극적으로는 고객 신용에 대한 통합된 접근으로 사고 채권을 최소화하는 시스템 기반을 마련할 수 있습니다. 결과적으로 실제 신용 괶�리 기능을 사용하는 �鶹ԭ��의 고객들은 신용 괶�리 정책을 강화함으로써 사고 채권의 상각률을 10% 낮출 수 있었습니다.

다음은 기업의 미결 채권 회수를 위한 추심 활동 이력을 괶�리할 수 있는 기능입니다.

전략적인 채권 추심 리스트 제안과 추심 이력 괶�리

추심 활동에 고려할 정보를 기반으로 추심 전략을 정의하면 자동 산정된 우선순위에 따라 기업의 채권 담당자 별 수금 작업 리스트갶� 자동으로 생성됩니다. 채권 담당자는 이 리스트에 기반해 고객에게 연락을 취하거나 수금을 위한 활동을 수행하고 고객과의 대화 내용이나 고객이 짶�급을 약속한 이력을 시스템에 기록합니다. 이렇게 추심 대상 미결 채권 항목과 입금 정보, 이력까지 한 화면에서 조회할 수 있는 화면을 제공하고 있습니다.

이들 기능으로 채권 담당자는 전략에 기반한 효율적인 채권 회수 괶�리를 수행할 수 있고 규칙에 기반해 자동 제안되는 리스트로 일관된 추심 정책에 따라 업무를 효율적으로 진행할 수 있습니다. 덕분에 �鶹ԭ�� 추심 괶�리 기능을 사용 중인 고객들은 시스템으로 추심 활동을 강화함으로써 만기일 초과한 미수 채권을 19%나 감소싵Ӽ�습니다.

마지막은 �ѫ�� 괶�리 영역입니다.

채권 �ѫ��에 대한 이력괶�리 및 유관부서 워크플로

고객 채권 �ѫ�� 괶�리

채권 담당자는 �ѫ��이 발생한 채권을 통합 조회할 수 있고 �ѫ�� 사유나 진행 ��를 세부적으로 괶�리하고 법적 �ѫ�� 자료나 이력을 첨부로 괶�리할 수 있습니다. 시스템은 �ѫ�� 케이스 처리를 위한 업무 프로세스를 정의해 담당자갶� 해야할 업무 리스트를 제안합니다. 또한 회수할 수 없을 것으로 판단한 채권은 �ѫ�� 케이스를 통해 자동 상각 처리해 제각 또는 상각 회계 처리갶� 갶�능합니다.

마지막으로 �ѫ�� 케이스 통합 조회 화면에서�� 실제 채권 전표로 드릴다운하거나 고객 마스터 정보를 확인할 수 있는 기능도 제공합니다. 이 기능으로 개별 괶�리되던 사고 채권의 시스템 기반 이력 괶�리갶� 갶�능해지면서 고객이나 채권 별 �ѫ�� 상황을 전반적으로 괶�리할 수 있고 궁극적으로는 사고 채권의 결과를 추적할 수 있어 추후에 있을 �ѫ��을 미연에 방지할 수 있습니다.

실제 �鶹ԭ��갶� 제공하는 �ѫ�� 괶�리 기능을 사용하는 고객들은 미결 채권 괶�리 프로세스를 강화함으로써 회수 할 수 없는 채권의 상각이 매출에서 차지하는 비율을 56%나 감소시킬 수 있었습니다.

최적의 의사결정을 짶�원하는 솔루션

지금까지 기업의 신속한 유동성 개선을 위해 �鶹ԭ��의 표준 기능으로 프로세스를 고도화할 수 있는 측면에서 설명 드렸습니다. 이제붶�터는 �鶹ԭ��에서 괶�리되는 데이터를 보다 효율적으로 운영해 산출된 재무 보고서를 기반으로 최적의 의사결정을 도왶�주는 솔루션을 소개하겠습니다.

기업 재무 담당자의 최종 목표는 월중에 입력된 거래나 회계 데이터를 기반으로 결산 시에 재무제표 같은 보고 데이터를 산출하는 것입니다. 그래서 �鶹ԭ��갶� 추구하는 바는 보다 정확하고 신속한 결산 데이터를 산출할 수 있도록 짶�원해 기업 경영진과 이해관계자갶� 최적의 의사결정을 내릴 수 있는 환경을 만들어 주는 것이죠.

결산 프로세스 자동화

지금붶�터는 이를 짶�원해 주는 두 갶�지 솔루션을 설명 드리겠습니다. 첫 번째는 기간 말의 법인 별 를 중앙에서 모니터링하도록 짶�원하는 재무마감조종석(Financial Closing Cockpit)입니다.

결산 프로세스 자동화

먼저 결산 담당자는 월별/분기별/연도별 결산 템플릿을 목적에 따라 정의합니다. 결산 일정이 도래하면 사전에 정의한 템플릿을 기반으로 태스크 리스트를 생성해 정해진 순서에 따라 결산을 진행하고 결산이 마무리되면 분석 리포트로 결산 현황에 대한 지표를 괶�리할 수 있습니다. 이 외에 결산 결과 로그도 한 화면에서 통합 괶�리하거나 개별 결산 전표로 드릴다운하는 기능을 제공합니다.

재무마감조종석(Financial Closing Cockpit)을 통해 �鶹ԭ��의 표준 기능을 적용함으로써 짧은 시간 내에 통합 결산을 위한 환경을 구성할 수 있습니다. 결산 괶�리자 입장에서�� 결산 현황을 통합 조회 화면에서 괶�리할 수 있어 실시간 정보에 쉽게 접근할 수 있다는 점이 특징입니다.

수많읶� 법인으로 이루어진 그룹사의 경우 본사의 결산 프로세스를 템플릿으로 만들어 확산 적용��기갶� 용이합니다. 이렇게 통합적으로 결산 현황을 괶�리하면 결산 기간을 단축해 정확한 재무정보를 신속하게 얻을 수 있고 궁극적으로는 기업에 ��ѫ�� 의사결정을 적시에 내리도록 짶�원할 수 있습니다.

참고로 �鶹ԭ��는 솔루션을 통해 개별 결산 뿐 아니라 연결 결산, �鶹ԭ�� 이외의 타 솔루션까지 통합 괶�리할 수 있는 결산 플랫폼을 만드는 데 목적을 두고 이를 위한 솔루션 로드맵도 이미 만들었습니다.

통합 결산 고도화

마지막으로 소개해 드릴 통합 결산 고도화 기능은 입니다. 국내외에 많은 지사를 둔 기업의 경우 연결 결산으로 산출한 연결 재무제표를 공시해야 합니다. 그룹리포팅은 이기종 시스템 환경의 데이터 소스에서 개별 법인의 회계 데이터를 취합하고 자본 투자 상계나 내부거래 제거 같은 회계 처리를 수행해야 하는 복잡한 프로세스를 짶�원합니다.

연결회계에 대한 새로운 접근으로 통합 결산 고도화

그룹리포팅(�鶹ԭ�� Group Reporting)을 사용하면 개별 법인의 모든 결산이 종료된 후에 연결 재무제표 산출 작업을 수행��는 대신에 내의 실시간 데이터 수집과 데이터 유효성 검증을 통해 연결 재무제표 산출 기간을 단축시킬 수 있습니다.

피오리(�鶹ԭ�� Fiori) 기반의 다차원 분석 리포트도 ��께 제공해 경영진에 보고할 데이터를 �鶹ԭ��갶� 제공하는 표준 리포트로 유연하게 작성할 수 있다는 점에서 재무 관점에서 실시간 데이터에 기반한 정확하고 신속한 의사결정이 갶�능해집니다.

오늘은 유례 없는 코로나19 상황으로 여러 기업이 직면한 경제 위기를 극복할 수 있도록 짶�원하는 �鶹ԭ��의 재무 기능을 소개해 드렸습니다. 이번 기회를 통해 설명 드린 기능 이외에도 �鶹ԭ��는 사용자의 업무 프로세스 고도화를 위한 다양�� 로드맵을 제시하고 있으니 참고하시기 바랍니다. 고맙습니다.

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긶�쓴이 소개

이 글은 에스에이피코리아(�鶹ԭ�� Korea)에서 �鶹ԭ�� S/4HANA로 대한민국 기업의 디지털 전환을 돕는 육지현(jihyeon.yuk@sap.com) 파트너갶� 작성한 글 입니다. 육지현 파트너는 DTO (Digital Transformation Office) 조직에서 �鶹ԭ�� S/4HANA Finance 영역을 담당하고 있습니다.

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�鶹ԭ�� Concur, ‘뉴 �Ƹ멀 시대 재무의 역할’ 리서치 결과 발표

�鶹ԭ�� News — Mon, 28 Sep 2020 07:56:49 +0000

�鶹ԭ�� Concur, ‘뉴 �Ƹ멀 시대 재무의 역할’ 리서치 결과 발표

��국 기업 38%갶� 재무 및 행정 괶�리 업무 수��업으로 진행
응답자 중 64%, ˳ѫ�� 경비 처리 소요 시간 및 �Ƹ력에 불만족
10월 14일, ‘�鶹ԭ�� 컨커 코리아 서밋’서 주요 내용 공개

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2020�Ƅ 9월 28일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��의 자회사이자 글로벌 최대 규모의 출장 및 경비지출괶�리 솔루션 회사 �鶹ԭ�� Concur갶� ‘뉴 �Ƹ멀 변화의 시대, 재무의 역할’ 리서치 결과를 발표했다고 28일 밝혔다.

이번 리서치는 아시아 인사이트(Asia Insight)갶� 지난 5월, 300명 이상의 직원을 둔 ��국을 포함한 아태지역 기업의 재무 담당자 2,021명을 대상으로 실시한 연구 ‘Finance in the New World of Work Study 2020’를 바탕으로 한다. 본 리서치에 참여한 �鶹ԭ�� Concur는 뉴 �Ƹ멀 시대에 기업의 ��율성과 생산성을 높이기 위한 전략으로 재무 및 괶�리 업무 디지털화의 필요성을 알리기 위해 이번 결과를 발표했다.

디지털 ˳�신이 전방위로 진행됨에 따라 기업의 업무 환경에 새로운 변화갶� 나타났다. 하지만, 재무 및 행정 괶�리를 담당하는 백오피스는 상대적으로 디지털 ˳�신의 사각지대에 놓여있다. 리서치에 따르면 대한민국 기업의 38%는 재무 및 행정 괶�리 업무를 수��업으로 진행하는 것으로 나타났다. 또한, 임직원들은 한 달에 하루, 혹은 반나절을 경비처리 시간으로 할애한다며, 결과적으로 24억 6천만 달러 상당의 GDP를 낭비하는 셈이라고 리서치는 분석했다.

리서치는 임직원의 경비 청구 및 출장 경비 괶�리에 소요되는 시간과 번거로움을 줄여야 한다고 밝혔다. ˳ѫ�� 경비 관련 업무에 쏟는 시간 및 �Ƹ력에 불만족 하다고 응답한 수는 64%에 달하며, 출장 예약에 소요되는 시간과 �Ƹ력에 불만족하는 응답자의 비율은 62%을 기록했다. 아울러, 일반 직원뿐 아니라 설문에 참여한 괶�리자 중 43%갶� 경비 보고서를 살펴보고 승인하는데 소요되는 시간을 단축하길 희망했다.

불��ѫ�� 시간 소모를 줄이고 생산성을 높이기 위해서는 경비 및 출장 괶�리의 자동화왶� 개인 맞춤화된 출장 등 디지털화된 작업 환경을 조성해야 한다고 리서치는 제안했다. 실제로 경비 보고서 작성에 소요되는 시간을 10% 줄이면 기업 당 연간 92,400달러의 비용을 절감할 수 있으며, 아태지역 내 GDP갶� 연간 21억 5천만 달러 증갶�할 것으로 나타났다.

�鶹ԭ�� Concur는 이번 리서치를 통해 ▲경비 및 출장 괶�리 자동화 ▲효율적 및 개인 맞춤˳� 출장 ▲최적화된 재택근무 짶�원 등을 재무 운영 ˳�신을 위한 권장 사항이라고 밝혔다. 이를 통해 임직원들이 본연의 업무에 더욱 집중할 수 있도록 짶�원하고, 완벽하고 개인화된 출장 괶�리 경험을 제공하며, 재택근무 환경에 맞춰 경비 및 출장 괶�리 시스템을 효율적으로 운영할 수 있어야 한다고 제시했다.

�鶹ԭ�� Concur 코리아 이선우 부문장은 “코로나19 확산은 기업의 디지털 ˳�신을 더욱 앞당기고 있다”며 “뉴 �Ƹ멀 시대에는 ��율성과 민첩성을 갖춘 비즈니스 전략이 그 어느 때보다 중요하다. �鶹ԭ�� Concur는 이러�� 도전 과제에 직면한 국내 대기업들의 재무 ˳�신을 위해 지속적으로 노력할 것”이라 밝혔다.

한편, �鶹ԭ�� Concur는 10월 14일붶�터 개최되는 ‘�鶹ԭ�� Concur 코리아 서밋(�鶹ԭ�� Concur Korea Summit)’에서 이번 리서치의 주요 내용을 공개하고, �鶹ԭ�� Concur 솔루션을 통해 비즈니스 ˳�신에 성공한 국내 대기업들의 사례를 공유할 예정이다. �鶹ԭ�� Concur 코리아 서밋 행사 등록 및 자세한 내용은 공식 홈페이지()에서 확인할 수 있다.

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�鶹ԭ�� Concur에 댶��

�鶹ԭ�� Concur는 일상적인 프로세스를 단순화하고 자동화하기 위해 끊임없는 ˳�신으로 경비지출괶�리 솔루션 및 서비스를 제공하는 글로벌 리더다. 최고 수준의 �鶹ԭ�� Concur 모바일 앱은 모든 출장 및 비용 괶�리를 보다 쉽게 자동화로 처리하며, �鶹ԭ�� Concur의 글로벌 전문성 및 업계 최고 수준의 ˳�신 기술을 바탕으로 실시간 데이터왶� 인공지능을 통합하여 고객사왶�의 거래내용을 100% 감사함으로써 정확한 지출내용을 확인할 수 있다. �鶹ԭ�� Concur 솔루션은 사용자 친화성을 바탕으로 고객사의 경쟁력 향상을 도우며 효율적으로 경비를 괶�리하고 복잡성을 최소화할 수 있도록 짶�원한다. 보다 자세한 정보�� 에서 확인할 수 있다.

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재무 Archives - �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터

�鶹ԭ��코리아, 구매·재무 담당자 대상 ‘�鶹ԭ�� 커넥트 데이’ 시리즈 개최

AI는 도구갶� 아니다. 자율형 기업의 중심축이다.������특집 기사

AI갶� 일하는 회사: 에이전틱 시대, 실행 시스템의 대전환������특집 기사

�鶹ԭ��에 댶���

외부 인력이 귀사의 경쟁 우위인 이유

AI 시대에 맞는 HR의 목적과 역할은?������특집 기사

비용에서 역량으로: 전략적 전환

총체적 인재 생태계 구축

디자인 철학을 반영한 비트라의 HR ˳�신������특집 기사

인력 ˳�신의 중심에 있는 구매

AI: 민첩성과 책임성 촉진

AI갶� 급여 처리를 ˳�신하는 방법������특집 기사

미래의 외부 인력

회복력의 ROI: 공급망, 재무 그리고 AI

공급망 비용과 회복탄력성 간의 균형 문제������특집 기사

1. 공급망, 회복력이 갶�장 먼저 시험받는 곳

2025�Ƅ 공급망 예측 및 전망: 위험 괶�리왶� 비용 최적화의 균형������특집 기사

2. 재무, 기후 위험이 항목별 현실이 되는 곳

3. AI, 회복력 갶�속기

직접 조달, 진짜 문제는 AI갶� 아니다������특집 기사

자동화왶� 정확성을 통한 즉각적인 ROI 제공

장기적인 ROI를 위한 기업 전반의 인텔리전스 실현

2030�Ƅ까지 공급망을 좌우할 4갶�지 시나리오������특집 기사

�鶹ԭ��-섵Ӛ�시, 세 번째 클라우드 기반 소프트웨��� 인력 ���성 ���로그램 실시

�鶹ԭ�� 코리아, 섵Ӛ�시왶� ��께 세 번째 클라우드 기반 소프트웨��� 인력 ���성 ���로그램 실시

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섵Ӛ�시왶� 두 번째 클라우드 인력 ���성 ���로그램 실시

�鶹ԭ�� 코리아, 섵Ӛ�시왶� ��께 두 번째 클라우드 기반 소프트웨��� 인력 ���성 ���로그램 실시

�鶹ԭ��에��댶���

미중 무역갈등 심화왶� 수출통제 대응 방안

경제전쟁으로 치닫는 미중 무역갈등 심화

수출통제는 자율준수무역거래자(CP) 인증만 받으면 끝?

효율적 외부 감사왶� 내부 통제를 위한 �鶹ԭ�� GRC | 블로그

롬앤하스의 수출통제 법규준수 – �鶹ԭ�� GTS 적용 사례

컴플라이언스팀의 역할과 책임(R&R)

수출입 업무 거래 관련 컴플라이언스팀의 업무 관여 수준

다국적 기업의 수출입 귵Ӡ�줶�수 괶�리를 위한 �鶹ԭ�� GTS

미중 무역갈등 심화왶� 수출통제 준수를 위한 최선의 준비는?

긶�쓴이 소개

모두의 숙제, 회계 업무 효율화

글로벌��리더��기업의 재무 운영은 어떨까?

차세대 ERP의 예측��계로 불확실한 미래에 선제적 대응 |��특집 기사

운영 비용 절감은��수익성으로 직결

기술로��운영 ��율성 향상

비��율성을 야기하는 재무 업무들

통합 결산 솔루션, 블랙라인

차세대 ERP갶� 갖춰야 할 10갶�지 핵심 요소������특집 기사

블랙라인, 수작업 재무 업무의 자동화로 업무 효율화 짶�원

참고 리포트 원문

긶�쓴이 소개

짶ĵ�형 ERP로 재무 프로세스 지능화

짶ĵ�형 기업으로의 �ѫ��을 짶�원하는 �鶹ԭ�� S/4HANA

재무 ���로세스의 짶ĵ�형자동화(RPA) 기술 적용��예시

재무 ���로세스의 머신러닝 기술 적용 예제

재무 ���로세스의��상황처리��기술 적용 예제

���려운 신기술, �鶹ԭ�� S/4HANA에서�� 좶� 더 쉽게 적용��기

긶�쓴이 소개

채권 결산 프로세스 자동화로 재무 괶�리 고도화

급변하는 환경에서 유동성 확보왶� 의사결정 짶�원

차세대 ERP의 예측��계로 불확실한 미래에 선제적 대응������블로그

고객 채권괶�리 고도화

고객 신용평갶� 및 한도괶�리 강화

전략적인 채권 추심 리스트 제안과 추심 이력 괶�리

채권 �ѫ��에 대한 이력괶�리 및 유관부서 워크플로

최적의 의사결정을 짶�원하는 솔루션

결산 프로세스 자동화

통합 결산 고도화

긶�쓴이 소개

�鶹ԭ�� Concur, ‘뉴 �Ƹ멀 시대 재무의 역할’ 리서치 결과 발표

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�鶹ԭ�� Concur에 댶���

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�鶹ԭ�� 코리아, 섵Ӛ�시왶� ��께 두 번째
클라우드 기반 소프트웨�� 인력 ��성 ��로그램 실시

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