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문샷은 비유가 아니다, NASA의 진짜 운영 원칙

Jamison Braun — Fri, 21 Aug 2026 02:15:54 +0000

NASA에 있어 문샷은 비유가 아니라 실제 운영 모델이다. 수천 명, 수십 개 기관, 여러 나라를 하나의 미션으로 움직이는 아르테미스 프로그램에서, 로리 글레이즈 박사가 말하는 표준화와 신뢰, 대규모 전환의 원칙을 살펴본다.

NASA에게 문샷은 비유가 아니라 운영 방식이다. 인간을 다시 달로 보내고 심우주 거주 기반을 다지려면, 수천 명의 인력과 여러 정부 기관, 국제 파트너, 민간 기업, 고도로 복잡한 시스템이 정교하게 맞물려야 한다.

워싱턴 D.C.에서 열린 �鶹ԭ�� NOW 행사에서 NASA 유인우주비행 임무국 부국장 로리 글레이즈 박사는 아르테미스 프로그램의 운영 원칙을 공유했다. 우주 탐사를 넘어, 대규모 전환을 겪는 공공기관과 기업 모두에게 시사하는 바가 크다.

미션 하나하나가 모멘텀을 만든다

아르테미스는 각 미션이 다음 단계를 위한 역량과 지식을 축적하도록 설계됐다. 2022년 아르테미스 1호는 무인으로 SLS와 오리온 우주선을 시험했고, 2026년 4월 아르테미스 2호는 우주비행사 4명을 태우고 달 궤도를 돈 뒤 무사히 귀환했다. “각 시험비행은 다음 단계에 필요한 정보를 제공��니다.” 글레이즈의 말이다. NASA는 2027년 아르테미스 3호로 상용 착륙선과의 도킹을, 2028년 아르테미스 4호로 첫 유인 달 착륙을 목표로 한다. 미래 전체를 한 번에 설계할 필요는 없다. 각 이정표가 가설을 검증하고 위험을 낮추면 된다.

표준화가 가속의 여력을 만든다

NASA는 아르테미스 아키텍처 표준화를 우선순위로 삼는다. “반복적으로 해내야 하니 아키텍처를 표준화해야 ��니다.” 표준화는 혁신을 막지 않는다. 오히려 혁신이 더 빠르게 움직일 안정적 기반이 된다. NASA는 �鶹ԭ�� 솔루션을 포함한 다양한 기술로 이 복잡성을 지원하지만, 기술의 가치는 사람·프로세스·정보·의사결정을 하나로 연결하는 데서 나온다.

복잡성일수록 더 빠르고 정확한 판단이 필요하다

발사체, 우주선, 착륙선, 통신, 물류, 예산, 계약사, 국제 파트너까지—아르테미스의 규모는 상상을 넘어선다. 각 요소는 저마다의 일정과 위험을 안고도 정확한 순간에 하나로 맞아떨어져야 한다. 글레이즈는 전문 인력을 계약사 곁에 배치해 문제를 더 빨리 발견·해결하도록 하고 있다고 밝혔다. 리더는 방대한 정보를 갖고도 통합된 시야는 부족한 경우가 많은데, 글레이즈는 이 지점을 AI가 가장 유망하게 기여할 영역으로 꼽았다.

“이런 일은 한 사람이 해낼 수 없습니다. 수천 명이 있어야 이런 놀라운 일을 이뤄낼 수 있습니다.”
로리 글레이즈 박사(Dr. Lori Glaze), NASA 유인우주비행 임무국 부국장

자율성은 인간의 역량을 확장할 때 빛난다

달과 화성 탐사차는 지형을 평가하고 경로를 고르며 위험을 피하는 일을 지구의 개입 없이 수행한다. 핵심은 사람을 배제하는 게 아니라, 기술이 더 큰 규모와 속도로 복잡성을 관리해 사람이 더 나은 결정을 내리게 돕는 데 있다. 자율형 기업(Autonomous Enterprise)도 같은 원리다.

파트너십이 야망을 역량으로 바꾼다

아르테미스는 어느 한 조직 혼자서는 해낼 수 없다. NASA는 정부 팀, 민간 우주기업, 항공우주 제조사, 각국 우주기관, 군 파트너를 하나로 묶는다. 이 생태계는 미션에 곁다리로 붙는 게 아니라 미션이 이뤄지는 방식 그 자체다.

신뢰가 궁극의 운영체제다

가장 중요한 리더십 조언을 묻자 글레이즈의 답은 간결했다. 똑똑한 사람들로 주변을 채우고 그들을 믿으라는 것. “이런 일은 한 사람이 해낼 수 없습니다. 수천 명이 있어야 이런 놀라운 일을 이뤄낼 수 있습니다.” 달 복귀든 기업의 전환이든 교훈은 같다. 사람과 데이터, 프로세스, 파트너가 함께 나아갈 때 가장 야심 찬 목표도 이루어진다.

Jamison Braun은 �鶹ԭ�� America의 미국 공공 서비스 부문 수석 부사장 겸 전무이사입니다.

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AI 시대에도 고객이 끊임없이 찾아오는 브랜드의 비밀

Adam Park — Fri, 01 May 2026 02:18:32 +0000

AI 시대, 제로클릭 시대에 가장 신뢰받는 브랜드가 되는 비결이 있을까? 타조처럼 고객의 질문을 회피하는 대신, 가격, 단점, 경쟁사 비교 등 고객이 가장 알고 싶어 하는 것을 먼저 말하고 보여주는 것이 바로 끊임없는 고객을 만드는 비결이다.

기획: 박범순(Adam Park), 글쓴이: 클로드(Claude)

“기술은 변한다. 구글도, 페이스북도, ChatGPT도 변한다. 하지만 신뢰를 얻어야 한다는 사실은 변하지 않는다.”

마커스 쉐리던, Endless Customers

검색창에 무언가를 입력하면 이제 AI가 직접 답을 내놓는다. 클릭할 필요조차 없다. 사용자는 원하는 정보를 얻고 그냥 떠난다. 이른바 제로클릭(�ܱ��-��) 시대다.

마케터들은 묻는다. “콘텐츠를 만들어도 클릭이 없으면 무슨 소용이냐?” 그러나 마커스 쉐리던은 그의 책 엔드리스 커스터머에서 전혀 다른 질문을 던진다.

“AI가 고객에게 무언가를 추천할 때, 당신의 브랜드는 그 추천 목록에 들어 있는가?”

AI가 검색을 대신하는 세상에서 살아남는 브랜드는 단 하나의 조건을 충족하는 곳이다. 바로 가장 알려지고 가장 신뢰받는 브랜드(Known and Trusted Brand). 그리고 그 브랜드가 되는 길은 놀랍도록 단순하지만 대다수 기업이 용기가 없어 가지 못한 길이다.

타조 마케팅: 대다수 브랜드가 저지르는 치명적인 실수

쉐리던은 가장 흔한 마케팅 실수에 “타조 마케팅” 이라는 이름을 붙인다. 타조가 위협을 만나면 모래에 머리를 처박고 외면하는 것처럼 기업들도 고객이 가장 알고 싶어 하는 질문 앞에서 눈을 감아버린다는 것이다.

당신의 웹사이트를 한번 살펴보라. 아래 질문들에 명확히 답하고 있는가?

이 제품/서비스, 도대체 얼마인가요?
잘못될 수 있는 일은 뭔가요? 단점은요?
경쟁사 A와 비교하면 어떤가요?
실제 고객들은 어떻게 생각하나요?
이 분야에서 가장 좋은 선택은 무엇인가요?

대부분의 기업은 이 질문들 앞에서 입을 다문다. 가격은 “문의 주세요”로, 단점은 침묵으로, 경쟁사 비교는 무시로 대응한다. 이게 타조 마케팅이다.

하지만 고객은 어떻게든 답을 찾아낸다. 당신에게서 못 찾으면? 경쟁사에서 찾는다.

데이터 기반 리테일의 미래: 인사이트를 실행으로 전환 | 특집 기사

의 데이터 분절화 문제와 그 해결을 위한 통합 데이터 접근법에 대해 알아봅니다. �鶹ԭ��의 가 어떻게 실시간 인사이트를 활용한 옴니채널 경험을 실현하고, AI 기술과 결합하여 리테일의 미래를 재정의하는지 살펴보세요.

알려지고 신뢰받는 브랜드의 4가지 원칙

쉐리던은 AI 시대에도 고객이 끊임없이 찾아오는 브랜드가 되기 위한 네 가지 원칙을 제시한다.

가장 알려지고 가장 신뢰받는 브랜드가 되기 위한 4가지 원칙 – 마커스 쉐리던, Endless Customers

원칙 1. 남들이 말하지 않는 것을 말하라

가장 강력하고 즉각적인 효과를 내는 원칙이다. 쉐리던은 이것을 구체화한 개념으로 “빅 파이브” 를 제시한다. 구매자가 어떤 제품이나 서비스를 결정하기 전에 반드시 검색하는 다섯 가지 주제다.

구매자가 반드시 검색하는 빅 파이브 콘텐츠

가격과 비용 – “도대체 얼마예요?”
문제점 – “이거 쓰다가 뭔가 잘못될 수 있지 않나요?”
비교 – “A 제품이랑 B 제품, 뭐가 달라요?”
리뷰 – “실제로 쓴 사람들은 어떻게 생각해요?”
최고의 선택 – “이 분야에서 제일 좋은 게 뭐예요?”

사례 1.1 River Pools & Spas | 단 한 편의 글로 350억 원

쉐리던이 직접 운영했던 수영장 회사 리버풀즈앤스파즈(River Pools & Spas) 이야기다. 2009년 경제위기로 파산 직전이었던 그는 당시 아무도 하지 않던 일을 했다. 섬유유리 수영장의 가격을 웹사이트에 상세히 설명하는 글을 쓴 것이다.

정확한 금액은 아니었다. 가격에 영향을 주는 요소들, 왜 어떤 업체는 비싸고 어떤 업체는 저렴한지, 대략적인 가격 범위를 솔직하게 풀어 썼다. 단 45분 만에 완성한 이 글 한 편이 지금까지 수백만 건의 조회수를 기록했고, 3,500만 달러(약 470억 원) 이상의 매출로 이어졌다. 파산 직전의 회사를 살린 글이었다.

고객의 반응은 명확했다. “가격에 대해 이렇게 솔직하게 얘기해준 회사는 처음이에요. 정말 감사해요.” 가격을 숨기는 게 아니라 오히려 설명함으로써 경쟁사들이 쌓지 못한 신뢰를 단번에 얻었다.

사례 1.2 Sheffield Metals | 자사 제품의 단점을 가장 잘 설명하는 회사

금속 지붕재 제조사 쉐필드메탈즈(Sheffield Metals)는 업계의 금기를 깼다. “금속 지붕의 7가지 흔한 문제점”이라는 글과 영상을 만든 것이다. 글 서두에 이렇게 썼다. “이 세상 어떤 제품도 완벽하지 않습니다. 금속 지붕도 마찬가지입니다.” 심지어 “금속 지붕이 모든 사람에게 맞는 건 아니다”라고까지 밝혔다. 자신들이 판매하는 유일한 제품인데도 말이다.

결과는? 이 글은 누적 조회 100만 회를 넘겼고, 관련 유튜브 영상도 50만 뷰를 돌파했다. 쉐필드메탈즈는 금속 지붕 분야에서 북미 최고의 신뢰받는 브랜드 중 하나가 됐다.

고객 지향에 진심인 4개 기업 | 특집 기사

싱가포르 항공, 아마존, 스위기(Swiggy), �鶹ԭ�� 같은 기업은 고객 지향적인 접근 방식을 통해 고객 만족을 극대화��니다. 이들 기업은 고객의 편의와 만족을 우선시하며, 문제 발생 시에도 신속하고 간소화된 서비스로 고객 충성도를 유지��니다.

사례 1.3 RetroFoam | 경쟁 제품을 공정하게 비교하다

단열재 회사 레트로폼(RetroFoam)은 자사 제품인 폼 단열재와 경쟁 제품인 유리섬유, 셀룰로오스 단열재를 비교하는 콘텐츠를 만들었다. 핵심은 솔직함이었다. “저희는 폼 단열재만 팝니다. 하지만 유리섬유가 더 적합한 경우도 있습니다”라고 명시했다. 양쪽의 장단점을 공정하게 설명한 이 콘텐츠 덕분에 레트로폼은 북미 가정 단열재 시장에서 가장 신뢰받는 브랜드가 됐다.

사례 1.4 Marcus Sheridan | 경쟁사 목록을 먼저 알려주다

쉐리던은 영업 상담 중 고객이 “혹시 추천할 만한 다른 풀 업체 있나요?”라고 묻는 것을 듣고 아이디어를 얻었다. 집에 돌아와 *”버지니아주 리치먼드에서 최고의 수영장 업체는?”*이라는 글을 썼다. 자신이 가장 많이 패배한 다섯 곳의 경쟁사를 솔직하게 소개한 것이다. 자사는 목록에서 뺐다. 편향되어 보일 수 있어서였다.

결과? 이 글은 100만 달러 이상의 매출을 만들어냈다. 고객들은 경쟁사를 알아보다 이 글을 발견하고, “이 회사는 정말 정직하네. 한번 연락해봐야겠다”고 생각했다.

원칙 2. 남들이 보여주지 않는 것을 보여라

“우리 제품이 최고입니다”라는 말은 누구나 한다. 하지만 그것을 보여주는 회사는 극히 드물다. 쉐리던은 비디오를 통한 투명성 공개가 이 시대의 핵심 신뢰 자산이라고 말한다.

사례 2.1 Opes Partners | 비밀을 공개하다

뉴질랜드의 부동산 투자 회사 오프스파트너스(Opes Partners)는 업계의 통념을 깼다. 그들은 자신들의 공급업체 선정 과정을 유튜브 쇼 더딜(The Deal)로 공개했다. 부동산 개발업체들이 오프스파트너스의 포트폴리오에 들어오기 위해 피칭하는 과정을 마치 샤크 탱크처럼 촬영한 것이다.

보통 기업이라면 “비밀을 훔쳐간다”며 꺼릴 일이다. 하지만 오프스파트너스는 오히려 이를 통해 투자자들에게 “우리가 얼마나 꼼꼼하게 심사하는지” 보여줄 수 있었다. 결과적으로 이 유튜브 채널은 뉴질랜드에서 가장 많이 듣는 비즈니스 팟캐스트 부동산아카데미팟캐스트(The Property Academy Podcast)로 진화했다.

사례 2.2 BTOD.com | 직접 리뷰하는 가구 회사

사무용 가구 이커머스 BTOD.com의 설립자 그렉 나이튼(Greg Knighton)은 남들이 하지 않던 방식으로 회사를 키웠다. 트러스트파일럿에서 3,200개 이상의 리뷰와 4.8점의 높은 평점을 홈페이지 전면에 내세우고, 유튜브에서 직접 제품 리뷰 영상을 올렸다. 그 중에는 “1달러 리뷰 사무용 의자를 실제로 써봤습니다”, “모든 가격대를 통틀어 최고의 사무용 의자를 골랐습니다” 같은 콘텐츠가 있다. 경쟁사 제품을 포함해 솔직하게 비교했다.

유튜브 댓글에는 이런 반응이 달렸다. “당신 채널의 모든 리뷰를 보고 결국 Mirra 2를 샀어요. 덕분에 정말 만족스러운 선택을 했습니다.” 이것이 ‘보여주는’ 힘이다.

원칙 3. 남들이 팔지 않으려는 방식으로 팔아라

가트너 연구에 따르면 현대 구매자의 75%는 영업 담당자 없이 구매하고 싶어 한다. 쉐리던은 이것을 “셀러프리(Seller-Free) 경제“라고 부른다. 고객이 원하는 건 영업사원이 없는 게 아니라 자신이 준비됐을 때 대화하고 싶다는 것이다.

이를 위한 핵심 도구가 셀프서비스 툴이다. 고객이 영업사원의 개입 없이 스스로 필요를 파악하고 선택하고 가격을 알 수 있게 해주는 것이다.

사례 3.1 Sportsman Boats | 보트 가격 계산기로 업계를 뒤집다

2018년 쉐리던은 보트 제조사 CEO들 앞에서 예언했다. “곧 모든 보트 회사 웹사이트에 ‘직접 가격 설계’ 툴이 생길 것이다.” 청중은 비웃었다. 하지만 스포츠맨보트(Sportsman Boats)가 먼저 움직였다. 주요 보트 제조사 최초로 웹사이트에 빌드앤프라이스 툴을 도입했다. 결과는? 구매자들이 몰려들었다. 다른 업체들이 꺼려하던 가격 정보를 처음으로 투명하게 제공했기 때문이다. 지금은 많은 경쟁사들이 뒤따라 비슷한 툴을 도입하고 있다.

사례 3.2 Shasta Pools | 영업 미팅 전에 이미 결정이 끝난 고객들

피닉스 기반 수영장 업체 샤스타풀즈(Shasta Pools)는 임팩트(IMPACT)와 함께 풀 디자이너 툴을 웹사이트에 탑재했다. 고객이 형태, 마감재, 수경 시설, 데크까지 직접 선택하며 가격 범위를 바로 확인할 수 있는 9단계 설계 툴이다.

출시 직후 첫 번째 영업 미팅을 잡은 고객의 50% 이상이 이미 이 툴을 사용한 상태였다. 한 달 만에 166가족이 영업 미팅을 잡았고 그 중 83가족이 이미 풀을 직접 설계해둔 상태였다. 평균 5,500만~8,000만 원짜리 제품을 판매하면서 영업 효율이 극적으로 올라갔다.

사례 3.3 주택 개보수 업체 – 리드 350% 증가

임팩트(IMPACT)가 도운 한 주택 개보수 업체는 연간 리드의 75%가 90일 안에 몰리는 성수기가 있었다. 그 시기에 맞춰 업계 최초로 가격 계산기를 도입했다. 결과? 전년도 5월 대비 리드가 200건에서 700건으로 350% 증가했다. 이 툴 개발에 든 비용은 2,500만 원 수준이었고, 추가 매출은 약 13억 원이었다.

초개인화 시대, 비즈니스 성공을 위한 3대 전략 | 특집 기사

��잡러왶��붶�캐의 시대. 우리는 시간과 장소,����에 따라 다양한 자아로 살아갑니다. 붶�캐의 니즈왶��선호도,��괶�심사를 이해하고 개인화된 경험과 추천,����작용을 제공하기 위한 기업의 초개인화 성공 전략.��월간 인사이트에서 확인하세요.

원칙 4. 남들보다 더 인간적인 브랜드가 되어라

AI가 넘쳐날수록, 인간적인 브랜드의 가치는 더욱 커진다. 하지만 많은 기업이 AI를 “콘텐츠 공장”으로만 쓴다. 아무 개성도 관점도 이야기도 없는 콘텐츠를 양산한다. 쉐리던은 이것이 오히려 신뢰를 갉아먹는다고 경고한다.

고객은 ‘브랜드’를 신뢰하지 않는다. 그들은 사람을 신뢰한다. 문제를 이해하고, 감정을 공감하고, 실수를 인정하는 사람을 신뢰한다.

사례 4.1 Yale Appliance | 가장 적게 고장나는 가전제품 순위를 발표하다

보스턴의 가전 전문점 예일어플라이언스(Yale Appliance)의 스티브 셰인코프 대표는 매년 수천 건의 서비스 콜을 처리하면서 어떤 브랜드가 믿을 만한지 직접 데이터를 축적했다. 그는 “가장 AS가 적게 발생하는 가전제품 브랜드 순위”를 공개했다. 일부 인기 브랜드가 낮은 순위를 받았음에도 불구하고.

고객들은 열광했다. “드디어 솔직하게 말해주는 가전 전문가를 찾았다”는 반응이 쏟아졌다. 이 콘텐츠는 예일어플라이언스를 단순한 가전 판매점이 아닌, 가전 분야의 가장 신뢰받는 조언자로 자리매김하게 했다.

지금 당장 어디서부터 시작할 것인가

책은 단순한 인사이트를 넘어 구체적인 실행 방법을 제시한다.

행동 1. 빅 파이브 콘텐츠부터 시작하라

가장 많이 팔리는 핵심 제품이나 서비스를 하나 고른다.
그 제품에 대한 가격 관련 콘텐츠를 먼저 만든다. 정확한 금액이 아니어도 된다. 가격에 영향을 주는 요소들, 비싼 이유와 저렴한 이유, 대략적인 범위를 솔직하게 설명하는 것만으로도 충분하다.
이어서 문제점, 비교, 리뷰, 최고의 선택에 대한 콘텐츠를 순서대로 만들어나간다.
주 3회 이상 새로운 빅 5 콘텐츠를 발행한다. 완벽함보다 일관성이 중요하다.
글로만 하지 말고, 유튜브 영상이나 팟캐스트로도 확장한다.

행동 2. 스스로에게 물어라. “우리 지금 타조인가?”

콘텐츠를 만들 때마다 혹은 마케팅 결정을 내릴 때마다 이 질문을 던져라.

“이것을 공개하면 고객이 우리를 더 신뢰할까?”
“우리는 지금 고객이 알고 싶어 하는 것을 회피하고 있는 건 아닐까?”

대답이 “그렇다”라면 지금이 바로 행동할 때다.

행동 3. AI를 적으로 두지 마라

AI는 웹에 존재하는 신뢰 신호들을 종합해 브랜드를 추천한다. 좋은 리뷰, 빅 파이브를 다루는 콘텐츠, 비교 콘텐츠 등. 이상이 모두 AI가 “이 브랜드를 추천할 만하다”고 판단하는 근거가 된다. AI 시대에 검색 트래픽을 포기하는 게 아니라, AI가 추천하는 브랜드가 되는 것이 목표다.

마치며: 가장 두려운 것이 가장 강력한 무기다

마커스 쉐리던이 강조하는 것은 하나다. 가격, 단점, 경쟁사 비교 등 기업들이 가장 말하기 두려워하는 부분이 바로 고객이 가장 알고 싶어 하는 것이다. 그리고 이것을 먼저 솔직하게 말하는 브랜드가 가장 큰 신뢰를 얻는다.

AI가 아무리 똑똑해져도, 알고리즘이 아무리 복잡해져도 바뀌지 않는 게 있다. 사람은 자신을 숨기지 않는 상대를 신뢰한다는 것. 그리고 신뢰받는 브랜드에게는 언제나 고객이 끊임없이 찾아온다.

이 글은 마커스 쉐리던의 책 《》을 바탕으로 작성되었습니다.

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무한 마인드셋을 위한 5가지 리더십 교훈

Susan Galer — Fri, 20 Feb 2026 03:27:33 +0000

사이먼 시넥(Simon Sinek)은 “�ѫ��니스�� 이기는 것이 아닌 오래 살아남는 무한 게임”이라고 정의��니다. 오래 살아남는 기업이 되기 위해 리더는 대의, 신뢰, 경쟁, 유연성, 용기라는 다섯 가지 무한 마인드셋을 갖춰야 ��니다.

글쓴이: 수전 게일러(Susan Galer), 번역: 클로드(Claude)

무대 위에서 강연 중인 사이먼 시넥(Simon Sinek)

글쓴이의 핵심 메시지:

�ѫ��니스�� 1위를 가리는 유한 게임이 아니라 끊임없이 살아남고 성장하는 무한 게임이므로, 리더는 ‘이기는 것’이 아닌 ‘지속하는 것’을 목표로 삼아야 ��니다.
무한 마인드셋을 가진 기업은 제품 너머의 더 큰 대의를 추구하고, 구성원이 신뢰 속에서 일할 수 있는 환경을 만들어야 ��니다.
경쟁자를 존경하며 자신의 약점을 직시하고, 기존 비즈니스 모델을 과감히 바꿀 유연성과 용기를 갖출 때 비로소 장기적인 성공이 가능��니다.

경쟁에서 이겨 1위가 되는 것은 실패하는 비즈니스 전략입니다. 이것은 지난주 텍사스 오스틴에서 열린 �鶹ԭ�� Ariba Live 컨퍼런스의 마지막을 장식한 베스트셀러 작가이자 저명한 낙관주의자인 사이먼 시넥의 강연에서 제가 들은 놀라운 통찰 중 하나였습니다.

시넥의 세계관에 따르면 비즈니스에는 두 가지 유형의 게임이 있습니다. 바로 유한 게임과 무한 게임입니다. 유한 게임에는 알려진 참가자, 고정된 규칙, 그리고 합의된 목표가 있습니다. 반면 무한 게임에서는 규칙이 바뀔 수 있으며, 알려지거나 알려지지 않은 참가자들이 계속해서 게임에 참여하기 위해 경쟁��니다. 문제는 유한 게임의 플레이어가 무한 게임의 플레이어와 맞붙을 때 발생��니다. 유한 게임의 플레이어는 신뢰 상실과 혁신 쇠퇴라는 수렁에 빠지는 경우가 너무나도 많습니다.

“대부분의 리더들은 1위가 되는 것, 최고가 되는 것, 경쟁에서 이기는 것에 대해 이야기��니다. 문제는 비즈니스가 무한 게임이라는 점입니다. 무한 마인드셋을 가진 플레이어는 때로는 자신의 제품이 더 낫고, 때로는 경쟁자의 제품이 더 낫다는 것을 이해��니다. ‘최고’라는 것은 존재하지 않습니다. 무한 게임에서는 비즈니스에서 ‘승리’라는 개념 자체가 없기 때문입니다. 목표는 더 오래 살아남는 것, 즉 자기 자신을 뛰어넘는 것입니다.” — 사이먼 시넥

시넥은 기업이 무한 마인드셋으로 이끌어 나갈 수 있는 다섯 가지 방법을 제시했습니다.

보이지 않는 것의 힘: AI 시대에 정말 중요한 것들��특집 기사

우리는 보이는 것, 측정 가능한 것만 중요하다고 착각��니다. 하지만 생존 편향,��데이터 편향,��측정 편향이 보여주듯, 신뢰, 윤리, 지혜, 맥락 등 AI 시대에 진짜 중요한 것은 여전히 눈에 보이지 않습니다.

1. 더 큰 정의로운 대의를 발전시키세요

무한 게임에서 살아남을 수 있는 조직은 사람들이 기꺼이 헌신하고 희생할 수 있는 대의를 발전시킵니다. 시넥은 미국을 예로 들어, 독립 전쟁에서 승리하는 것만으로는 충분하지 않았다고 설명했습니다. 미국의 건국자들은 미래에 대한 이상적인 비전에 헌신했습니다. 무한 게임에서 기업은 항상 더 높은 비전을 향해 나아갑니다. 여기서 중요한 점은, 그들은 결코 그 목표에 완전히 도달하지 않는다는 것입니다.

“정의로운 대의란 당신이 제품, 회사, 그리고 미래를 헌신하기로 약속한 이상적인 미래의 비전입니다. 미국은 여전히 모든 사람이 평등하게 창조되었다는 이상을 실현하려 노력하고 있습니다. 우리는 아직 존재하지 않는 그 이상적인 미래의 비전을 향해 한 걸음씩 나아가고 있습니다. 비즈니스도 마찬가지입니다. 어떤 기업들이 자신들이 파는 제품 그 이상의 무언가를 제공하는지 알 수 있습니다. 우리는 희생을 감수하고, 잦은 출장을 다니며, 장시간 일��니다. 때로는 다른 곳에서 더 많은 돈을 벌 수 있지만, 여기에 머무르는 것이 의미 있게 느껴지기 때문에 남아 있습니다.” — 사이먼 시넥

2. 신뢰하는 팀을 육성하세요

시넥에 따르면, 직원들이 성과 기준을 충족하지 못하는 경우의 99%는 리더십이 신뢰할 수 있는 환경을 만들지 못했기 때문입니다. 그는 한 호텔에서 일하는 바리스타와의 개인적인 경험을 언급했습니다. 이 직원은 관리자의 긍정적인 지원 덕분에 그 일을 진심으로 사랑했습니다. 하지만 카지노의 또 다른 직장에서는 경영진이 자신을 신뢰받는 팀원으로 대우하지 않았기 때문에, 단순히 월급을 받기 위해 일한다고 느꼈습니다.

“신뢰하는 팀에서 일할 때, 사람들은 리더가 자신의 편이라고 느낍니다. 리더의 역할은 신뢰가 꽃필 수 있는 환경을 만드는 것입니다. 누군가 출근해서 ‘제가 실수를 했습니다’, ‘교육이 필요합니다’라고 손을 들어 말할 수 있도록 해야 ��니다. 그것이 해고 후보자 명단에 오를지 모른다는 두려움 없이 이루어져야 ��니다. 신뢰하는 팀이 없다면, 사람들의 집단이 있을 뿐이며, 그들은 승진에 불이익이 될까 두려워 도움을 요청하지 않습니다. 결국 무언가는 반드시 무너지게 됩니다.” — 사이먼 시넥

AI 시대의 트롤리 문제: 달리는 전차를 멈추는 법��특집 기사

AI 시대에도 트롤리 딜레마의 진짜 해법은 “누구를 희생할 것인가”가 아니라, 그 �� 자체를 만들지 않는 예방과 설계에 있습니다. 발전된 기술을 최대한 활용해 예방하도록 설계하되, 최종 가치 판단과 책임은 언제나 인간의 몫입니다.

3. 훌륭한 경쟁자를 존경하세요

훌륭한 경쟁자만큼 동기를 부여하는 것은 없습니다. 단, 그 존경심을 우리 자신의 지속적인 개선을 위한 연료로 활용해야 ��니다. 시넥은 자신이 강력한 경쟁자로 여기던 사람과 함께 무대에 서게 된 경험을 이야기했습니다. 시넥에게 눈이 번쩍 뜨이는 순간은, 그 경쟁자에게 “당신은 나를 불안하게 만듭니다. 당신의 모든 강점이 저의 모든 약점입니다”라고 말했을 때, 그 경쟁자가 “저도 당신에 대해 똑같이 느낍니다”라고 답한 순간이었습니다.

시넥은 경쟁자의 강점이 자신의 약점을 드러내 준다는 것을 깨달았습니다. 그러나 무한 게임에서 경쟁자를 이기려는 노력은 자원 낭비에 불과��니다. 기업은 훌륭한 경쟁자를 존경하면서, 게임에 계속 참여하기 위해 끊임없이 스스로를 개선해야 ��니다.

4. 실존적 유연성을 실천하세요

시넥은 리더들에게 현재의 비즈니스 모델을 지키는 것에 집착하는 대신, 실존적 유연성을 가질 것을 조언했습니다. 특정 방향으로 나아가기 위해 얼마나 많은 것을 투자했든 간에, 더 나은 미래를 향한 개방성을 키워야 ��니다.

“만약 당신 스스로 자신의 회사를 뒤흔들 의지가 없다면, 시장이 대신 그렇게 할 것입니다. 기업들은 유연성에 대해 생각하지만, 그것은 종종 수비적이지 공격적이지 않습니다. 게임에 계속 남아 있기 위해 단기적인 손실을 감수하더라도 심오한 전략적 전환을 기꺼이 받아들이십시오. 정의로운 대의와 신뢰하는 팀이 있다면, 사람들은 왜 그렇게 하는지 이해하고 동의할 것입니다.” — 사이먼 시넥

AI 시대의 창의적 문제 해결: 속도와 깊이의 조화��특집 기사

다양한 문화적 배경과 대니얼 카너먼 교수의 ‘빠른 생각’ 및 ‘느린 생각’ 개념을 이해하는 것은 문제 해결에 필수적입니다.��의 데이터 처리 능력과 인간의 호기심 및 창의성을 결합하여 가장 혁신적인 해결책을 찾을 방안을 확인하세요.

5. 이끌 용기를 가지세요

시넥은 무한 마인드셋을 헬스장에 가는 것에 비유했습니다. 사람들이 목표에 도달한다고 해서 헬스장을 그만 다닐 수는 없습니다.

“리더십은 삶의 방식과 같습니다. 우리가 이끄는 사람들 안에 있는 열정을 끌어내는 것입니다. 세상을 보는 방식을 완전히 바꾸는 데는 믿기 어려울 만큼의 용기가 필요��니다. 무한 마인드셋을 받아들이는 법을 배울 수 있다면, 우리는 혁신을 더욱 강화하고, 신뢰와 협력이 꽃피는 것을 보게 되며, 실제로 우리의 일을 사랑하게 될 것입니다. 삶의 마지막에 돌아보며 ‘나는 나 자신보다 더 큰 무언가의 일부였다’고 말할 수 있을 것입니다.” — 사이먼 시넥

원문: , , Forbes.com

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AI 시대의 사이버 보안: 회복력 있는 ERP의 3대 요건

Richard Howells — Fri, 31 Oct 2025 02:25:29 +0000

클라우드와 AI로 복잡해진 현대 ERP 환경에서 사이버 보안은 침입자를 막는 차원을 넘어, 문화 개선, AI 기반 방어, 생태계 거버넌스를 통한 디지털 신뢰 구축으로 진화해야 ��니다. 공급망 분야에서 25년 이상 활동해 온 전문가의 제안을 확인하세요.

글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells),��번역: 클로드(Claude)

사이버 보안과 클라우드 ERP (이미지: GETTY)

수십 년 동안 시스템의 보안은 간단했습니다. 데이터는 온프레미스, 말 그대로 “지하실에” 안전하게 보관되었습니다. 방화벽과 로컬 접근 제어만으로도 위험을 차단할 수 있었습니다.

그 시대는 끝났습니다.

오늘날 ERP 환경은 하이브리드 클라우드, SaaS 확장 기능, API, 그리고 AI 플러그인에 걸쳐 있습니다. 한때 조용히 백그라운드에서 작동하던 시스템들이 이제는 대륙을 넘나들며 , HR 워크플로우, 재무 운영을 지원하고 있습니다. ERP의 사이버 보안은 더 이상 침입자를 막는 데 국한되지 않습니다. 상호 연결되고 AI가 주도하는 세상에서 복잡성을 관리해야 ��니다.

오늘날의 핵심 과제는 도구의 부족이 아닙니다. 대신, 공격자들이 진화하는 속도와 거버넌스 및 회복력 모델이 적응하는 속도 사이의 격차가 점점 벌어지고 있다는 사실입니다.

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최신 ERP 보안 기능은 날로 진화하며 개선되고 있습니다. 그런데도 왜 기업은 더 많이 노출되고 있다고 느낄까요? 부분적으로 이는 디지털 및 클라우드 기술의 급격한 가속화 때문입니다. �鶹ԭ�� 인사이트가 제시하는 7대 ERP 보안 이슈와 해결 방안을 확인하세요.

위협 환경: 익숙한 공격, 더 똑똑해진 도구

피싱, 랜섬웨어, 내부자 오용이라는 핵심 전술은 변하지 않았지만, 공격의 속도와 정확성은 극적으로 증가했습니다. 는 이제 진짜 비즈니스 서신과 구별할 수 없는 피싱 이메일을 작성��니다. 딥페이크는 사회공학적 캠페인에 불안할 정도의 신뢰성을 부여��니다. 서비스형 범죄(Crime-as-a-Service) 마켓플레이스는 누구나 구독을 통해 정교한 공격 인프라를 대여할 수 있음을 의미��니다.

IBM의 최신 에 따르면, 피싱은 여전히 최고의 초기 공격 벡터이며, 랜섬웨어는 유출당 평균 500만 달러 이상의 비용을 발생시킵니다. 가장 비용이 많이 드는 사고는 악의적인 내부자로부터 발생하는데, 이는 핵심 재무 및 공급망 데이터에 대한 특권적 접근 권한을 가진 사용자들이 많은 ERP에서 증가하는 우려 사항입니다.

복잡성과 공동 책임의 시대

IBM 컨설팅의 사이버 보안 서비스 조직 컨설턴트인 라이언 트룹(Ryan Throop)이 최근 ERP의 미래(Future of ERP) 팟캐스트 에피소드에서 설명했듯이, 깔끔하게 격리된 ERP 시스템의 시대는 끝났습니다. “ERP는 역할과 권한 부여가 핵심이었다”고 그는 말했습니다. “이제는 사이버 회복력이 관건입니다.”

많은 조직이 여전히 책임의 파편화가 얼마나 심화되었는지 과소평가하고 있습니다. 오늘날의 하이브리드 ERP 환경에서 하이퍼스케일 업체들은 인프라를 보호하고, 벤더들은 패치를 처리하며, 통합업체들은 연결성을 관리하지만, 기업은 자사의 데이터에 대한 책임을 여전히 지고 있습니다. “모든 참여자를 매핑하기 시작하면,” 트룹은 덧붙였습니다. “공동 보안 책임의 복잡성을 무시하는 것이 불가능해집니다.”

2025년 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

2024년 비즈니스 환경에서는 , AI,��이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025년에는 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하는 기업이 지속가능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

이러한 복잡성은 종종 사각지대를 남깁니다. 보안 운영 센터는 네트워크와 엔드포인트를 모니터링할 수 있지만, ERP 환경은 일반적으로 이러한 프레임워크 밖에 있으며, 애플리케이션 팀에 의해 별도로 관리됩니다. IBM이 관찰한 바와 같이, 이러한 사일로화된 감독은 중요한 ERP 로그와 위협 지표가 전사적 사고 대응 시스템에 거의 도달하지 못한다는 뜻입니다.

2025년 이후의 사이버 회복력은 ERP를 보안 운영에서 일급 시민으로 취급한다는 뜻입니다. 즉, 다른 핵심 시스템과 동일한 엄격함으로 모니터링하고 방어해야 ��니다.

회복력 구축을 위한 세 가지 기초적 조치

1. 문화와 위생

인적 오류는 여전히 산업 전반에 걸쳐 사이버 사고의 주요 원인 중 하나입니다. 사용자들이 매일 민감한 재무 및 운영 데이터를 처리하는 ERP 환경에서는 기술만큼이나 문화가 중요��니다.

“보안 인식 교육은 많은 발전을 이루었다”고 트룹은 말했습니다. “더 이상 슬라이드를 클릭하는 것만이 아닙니다. ��작용적이고 심지어 게임화되어 있습니다. 사람들은 실제로 공감할 수 있는 실제 공격 시나리오를 경험��니다.”

가장 선진적인 조직들은 이제 ERP 사용자를 위해 이러한 프로그램을 맞춤화��니다. 접근 권한을 얻기 전에 직원들은 자신의 역할을 수행하는 방법과 자격 증명 공유나 세션을 잠그지 않고 방치하는 것과 같은 부주의한 행동의 결과를 모두 다루는 교육을 이수��니다.

ERP와 AI, 사이버보안 환경의 변화��특집 기사

AI가 잘못 사용될 가능성은 있지만 으로서의 잠재력이 막대��니다. 방대한 데이터세트로 훈련 받은 AI가 복잡한 시스템에서 위협을 적극 식별해 내는 성공적인 적용사례가 속속 등장하고 있습니다.

2. 방어를 위한 AI

인공짶ĵ�은 빠르게 공격자의 이점이자 방어자의 동맹이 되고 있습니다. IBM 데이터에 따르면 AI 기반 보안을 사용하는 조직은 평균적으로 유출 비용을 190만 달러 절감하고 사고를 80일 더 빨리 해결��니다. ERP 시스템 내에서 AI 기반 분석은 거래 데이터의 이상 징후를 감지하고, 비정상적인 접근 패턴을 표시하며, 피해가 확산되기 전에 차단을 자동화할 수 있습니다.

감지를 넘어서 AI는 전체 보안 운영을 강화��니다. 일상적인 모니터링을 자동화하고, 애플리케이션 전반에 걸쳐 인사이트를 연관시키며, 가장 중요한 경고의 우선순위를 지정��니다. 대규모로 반복적인 작업을 처리함으로써 AI는 보안 팀이 전략적 분석과 더 빠르고 효과적인 대응에 집중할 수 있도록 ��니다.

3. 거버넌스와 생태계 신뢰

ERP 환경은 고립되어 작동하지 않습니다. 벤더, 계약업체, 규제 기관의 생태계에 의존��니다. 섀도우 AI 프로젝트, 소규모 파트너들 간의 불균등한 회복력, 파편화된 규제 등은 모두 시스템적 위험을 증가시킵니다.

신뢰를 구축하려면 이제 생태계 전반에 걸친 보다 조율된 접근 방식이 필요��니다. 선도적인 조직들은 표준화된 제3자 평가를 시행하고, 조달 중에 사이버 보안 인증 증거를 요청하며, 파트너가 데이터를 저장하고 관리하는 방식에 대한 투명성을 요구하고 있습니다. 다른 조직들은 위협 인텔리전스와 모범 사례를 공유하여 관련된 모든 사람의 보안 기준을 높이는 공공-민간 동맹을 형성하고 있습니다.

궁극적으로 효과적인 거버넌스는 가시성과 책임성이 관건입니다. 전체 ERP 생태계의 보안 태세를 보고 측정할 수 있는 회사는 위협을 예측하고, 규정을 준수하며, 가치 사슬의 모든 계층에서 데이터가 보호되고 있음을 고객에게 입증할 수 있는 더 나은 위치에 있습니다.

2025년 클라우드 ERP 7대 트렌드��특집 기사

2025�Ƅ 트렌드는 에이전트형 AI 통합, 클라우드 네이티브 솔루션 확대, AI 기반 의사결정 지원 등을 중심으로 기업의 과 혁신을 가속화할 전망입니다. 업계 거인들의 흥미로운 예측을 지금 바로 확인하세요.

방어에서 디지털 신뢰로

운영의 핵심에 ERP 시스템을 의존하는 기업의 경우, 공동 책임을 마스터하고, AI 기반 방어를 채택하며, 강력한 보안 문화를 육성하는 일은 단순히 유출을 방지하는 차원 이상의 의미가 있습니다. 디지털 신뢰를 구축��니다. 데이터 보호와 신뢰성이 기업을 차별화하는 시장에서, 회복력 있는 사이버 보안 태세는 위험을 감소시키고, 혁신을 가속화하며, 고객, 규제 기관, 파트너들 사이에서 신뢰를 강화��니다.

IBM의 Ryan Throop과의 전체 대화를 에서 들어보세요.

원문: , , Forbes.com

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디자인의 숨겨진 미래: 아무도 말하지 않는 것들

Adam Park — Fri, 17 Oct 2025 00:54:21 +0000

AI 시대에 디자인은 단순한 기술적 도구를 넘어 신뢰, 투명성, 접근성, 환경 짶�속가��성을 구현하는 핵심 요소가 되어야 ��니다. �鶹ԭ�� 최고 디자인 책임자 아린 보믹이 말하는 인간 중심의 AI 디자인에 관한 통찰을 확인하세요.

글쓴이: 아린 보믹(Arin Bhowmick) �鶹ԭ�� 최고 디자인 책임자, 번역: 클로드(Claude)

사람들은 자신이 이해할 수 있는 AI를 사용하고, 블랙박스처럼 느껴지는 AI는 버릴 것입니다.

지난주, 저는 한 주니어 디자이너가 제품에 AI 기능을 추가한 이야기를 들었습니다. “이것 좀 보세요, 얼마나 똑똑한지!” 그녀는 알고리즘이 논리에 대한 아무런 설명 없이 추천을 하는 것을 보여주며 말했습니다. 이것은 끔찍한 디자인으로 포장된 훌륭한 기술이었고, 이는 우리가 다가올 미래에 준비되어 있지 않을 수도 있다는 것을 깨닫게 했습니다.

20년간 디자인 팀을 이끌면서, 저는 모든 것을 바꿀 것이라고 약속하는 기술들을 보아왔습니다. 솔직히 일부는 그렇게 했지만, 대부분은 그렇지 않았습니다. 오늘날 AI와 함께 보고 있는 것은 다르게 느껴지는데, 우리가 거의(아직) 이해하지 못하는 알고리즘에 사람들이 정보를 경험하는 방식을 넘겨주려고 하기 때문입니다.

어쩐지 우리는 이것을 순수한 기술적 도전처럼 다루고 있지만, 실제로는 인간 경험에 관한 것입니다.

디자이너들은 이 대화에서 할 말이 많으며, 우리는 그것을 말하기 시작해야 ��니다. 모두가 챗봇과 자동화에 집중하고 있습니다. 그들은 더 큰 도전을 놓치고 있습니다.

AI가 우선시 되는 미래를 위한 디자인��특집 기사

AI는 디자이너를 대체하는 것이 아니라 디자이너의 역할을 재정의하고 있으며,��성공하는 디자이너는 AI를 도구로 활용하면서도 비판적 사고와 인문학적 소양을 바탕으로 AI의 방향을 이끌어가는 사람입니다. �鶹ԭ��의 AI 경험 담당 부사장의 통찰을 확인하세요.

AI가 마음대로 활동하도록 내버려 두는 것을 멈춥시다

많은 디자인 팀들이 여전히 AI를 반짝이는 새로운 구성 요소처럼 다루고 있습니다. 그들은 윤리, 거버넌스, 또는 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하려는 인간의 기본적인 욕구에 대해 생각하지 않고 있습니다.

저는 훌륭한 디자인은 보이지 않는 것을 보이게 만든다고 말하고 싶습니다. GitHub Copilot이 코드를 제안할 때, 그것은 행동하기 전에 무엇을 하고 있는지 보여줍니다. 마찬가지로, Notion의 AI가 글쓰기를 도울 때, 생성된 콘텐츠를 명확하게 표시��니다. 이것들이 신뢰 패턴입니다.

그리고 신뢰는 더 이상 선택사항이 아닙니다. 2024년 3월에 승인된 은 AI에 대한 글로벌 표준을 설정하고 있으며, 기업들이 AI 시스템에 투명성을 통합하도록 요구하고 있습니다.

저는 사용자 신뢰 연구를 집요하게 추적해 왔으며, 더 많은 기사와 보고서를 읽을수록 더 명확해집니다. 사람들은 자신이 이해하는 AI를 사용하고, 블랙박스처럼 느껴지는 AI는 버릴 것입니다.

여기서 큰 차별화 요소는 디자인입니다. 행동하기 전에 의도를 보여주고, 명확한 제어를 제공하며, 사용자가 추측하도록 내버려 두지 않는 방식으로 애플리케이션을 디자인한다면, 사람들이 실제로 사용하고 싶어 할 규정 준수 제품을 만들고 있는 것입니다.

추적할 수 없다면, 신뢰할 수 없습니다

며칠 전 좋은 비즈니스 친구가 소셜 미디어에서 저와 동영상을 공유했는데, 완전히 진짜처럼 보였지만 약간 이상하게 느껴졌습니다. 저는 왜 그런지 정확히 알 수 없었습니다. 나중에, 그것이 진짜 뉴스 영상으로 수천 번 공유된 AI 생성 콘텐츠였다는 것을 발견했습니다.

우리가 살고 있는 미친 시대죠, 그렇지 않나요?

2026년을 좌우할 9가지 UX 디자인 트렌드��특집 기사

AI와 기술의 발전으로 사용자경험(UX) 디자인의 패러다임이 빠르게 바뀌고 있습니다. 2026년에는 사용자의 신뢰와 자율성, 일상적 유용성을 중심으로 한 디자인이 핵심으로 자리할 전망입니다. �鶹ԭ�� 최고 디자인 책임자의 통찰을 확인하세요.

우리는 콘텐츠 출처가 콘텐츠 자체만큼 중요한 시대로 접어들고 있습니다. 은 채택을 가속화하고 있으며, OpenAI, Microsoft, Sony를 포함한 파트너들이 을 구현하고 있습니다. 이것은 본질적으로 디지털 콘텐츠를 위한 “영양 라벨”로, 누가 무언가를 만들었는지, 언제, 그리고 어떻게 수정되었는지를 보여줍니다.

디자인 과제는 사용자를 압도하지 않으면서 출처를 가시적으로 만드는 것입니다. 우리가 영양 라벨 비유로 언급했듯이, 이 정보는 접근 가능하지만 방해가 되지 않아야 하고, 상세하지만 스캔 가능해야 ��니다.

저는 콘텐츠 계보, 편집 이력, 검증 상태를 보여주기 위해 확장되는 간단한 배지를 실험해 왔습니다. 아이디어는 한눈에 필수적인 신뢰 신호를 보여주고 전체 세부 정보는 클릭 한 번으로 유지하는 것입니다.

접근성은 그야말로 좋은 디자인입니다

여기 걱정스러운 현실이 있습니다. WebAIM의 최신 연구에 따르면 가 기본적인 접근성 표준을 충족하지 못��니다. 우리는 수백만 명의 사람들이 웹을 사용하는 것을 막는 근본적인 장벽에 대해 이야기하고 있습니다.

이러한 표준은 웹 콘텐츠 접근성 지침(WCAG)에 명시되어 있으며, 이는 시각장애인, 청각장애인, 운동 장애가 있는 사람들 또는 인지적 차이가 있는 사람들을 포함한 사람들이 디지털 경험을 사용할 수 있도록 만드는 규칙서입니다. 최신 버전인 WCAG 2.2는 요구 사항을 강화했으며 전 세계적으로 규제가 강화되고 있습니다.

애플리케이션을 디자인할 때 접근성 우선 접근 방식을 취하는 것이 매우 중요해지고 있습니다. 특히 2025년 장애 평등 지수에 따르면 장애가 있는 사람들이 장애가 없는 동료들보다 하고 있다는 점을 고려하면 더욱 그렇습니다. 접근 가능한 디지털 경험을 디자인할 수 없다면, 그것을 가장 많이 사용하는 사람들을 위해 신뢰할 수 있는 AI를 디자인할 수 있을 것으로 어떻게 기대할 수 있을까요?

사실은, 접근성을 염두에 두고 디자인하면 모든 사람의 경험이 향상된다는 것입니다. 음성 제어는 이동 문제가 있는 사람들과 바쁜 부모들에게 도움이 됩니다. 높은 대비는 시력 문제와 밝은 햇빛에 효과적입니다. 이것은 더 나은, 포용적인 디자인의 결과입니다.

좋은 AI는 잘못 쓰기 어렵다: �鶹ԭ��의 자율형 기업 디자인 원칙��특집 기사

AI 도구를 빨리 도입하는 것보다 중요한 건 ‘신뢰’다. Sapphire에서 공개한 는 흩어진 시스템과 반복 업무에서 사용자를 해방시키는 완전히 새로운 워크스페이스.�� 시대, �鶹ԭ�� 디자인팀이 그리는 일의 미래를 들여다본다.

모든 새로운 기능에는 환경적 대가가 있습니다

AI는 전력을 많이 소비��니다. 단일 ChatGPT 쿼리는 표준 Google 검색보다 대략 를 사용합니다(0.3 Wh 대 2.9-3 Wh).

수백만 건의 쿼리로 확장되면 환경 영향이 상당��니다. 미국에서 데이터 센터는 이미 총 전력의 4.4%를 소비하고 있으며, 화석 연료에 대한 의존으로 인해 탄소 집약도가 전국 평균보다 48% 높습니다.

상상하시겠지만, 이 발자국은 계속 확대될 것입니다.

그러나 디자이너들은 사용자에게 의식적인 선택을 제공함으로써 이를 바꿀 수 있습니다. 그들은 가장 빠른 AI 응답을 원하는가, 아니면 가장 에너지 효율적인 것을 원하는가? 좋은 디자인은 숨겨진 탄소 비용을 가시화하고 사람들이 각 기능이 지구에 어떤 대가를 치르는지 이해하도록 도울 수 있습니다.

AI 기능에 대한 A/B 테스트를 실행할 때, 조직들이 참여도와 전환율뿐만 아니라 ��작용당 탄소 비용을 추적하기 시작할 것이라고 해도 저는 놀라지 않을 것입니다.

보이지 않는 것의 힘: AI 시대에 정말 중요한 것들��특집 기사

결론

디자인은 항상 우아한 솔루션으로 문제를 해결해 왔지만, 오늘날 그것은 또한 인간과 지금까지 만들어진 가장 강력한 기술 사이의 관계를 형성��니다. 사용자가 자신이 보는 것을 신뢰하고, 자신을 대신하여 행동하는 것을 제어하며, 우리 모두가 공유하는 지구를 보호할 수 있도록 보장하는 것은 디자이너의 책임입니다.

AI와 디자인은 얽혀 있습니다. 하나는 다른 하나 없이 인류에게 봉사할 수 없습니다. 만약 아직 아무도 이에 대해 이야기하지 않는다면, 지금이 아마도 대화를 시작할 때입니다.

원문: ,��, Forbes.com

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AI 다이아몬드 감정: 신뢰를 위한 혁신

Tim Clark — Fri, 08 Nov 2024 06:04:32 +0000

랩 그로운 다이아몬드까지 가세해 가파른 성장세를 보이는 다이아몬드 시장. 다이아몬드 감정 회사 GCAL이 어떻게 기술을 적용해 다이아몬드 감정의 정확성과 독립성을 유지하며 고객의 신뢰를 쌓아가는지 확인하세요.

글쓴이: 팀 클라크(Tim Clark), 번역: 챗GPT(ChatGPT)

다이아몬드 감정 회사 GCAL은 인공짶ĵ�(AI)을 활용하여 고객 만족도를 높이고 신뢰를 쌓아가고 있습니다. (이미지: GCAL)

다이아몬드 산업의 시장 가치는 에 이를 것으로 예상되며, 성장은 계속될 전망입니다. 그러나 빠른 성장과 함께 다이아몬드 업계에 추가적인 과제가 주어지고 있습니다. 높은 고객 만족도와 신뢰를 유지하기 위해서는 새로운 비즈니스 접근 방식이 필요��니다. 이러한 이유로, 과 같은 다이아몬드 감정 업계 리더들은 경쟁력을 유지하기 위해 에 의존하고 있습니다.

GCAL은 매년 수십만 개의 다이아몬드를 다루며, 정확성, 투명성, 독립성에 대한 높은 기준을 유지하면서 다이아몬드 감정, 인증, 품질 보증 분야에서 세계적으로 알려져 있습니다. GCAL의 비즈니스 모델은 과학적으로 정확하고 일관성 있는 다이아몬드 감정 서비스를 제공하는 데 중점을 두며, 업계 독점적인 ‘4C 소비자 보증’을 뒷받침��니다.

�鶹ԭ�� Sapphire 2024: AI 기반의 미래가 우리 곁에��특집 기사

미국 올랜도에서 열린 올해 행사에서 �鶹ԭ��의 경영진은 지각변동을 일으킬 일련의 발표를 내놓으며 과 분야에서 야심찬 행보를 강조했습니다. 특히 클라우드 제품 전반에 비즈니스 AI를 도입해 베스트 실현을 돕겠다고 발표했습니다.

“우리는 소매 보석상, 보석 제조업체 및 유통업체를 위해 독립적인 인증을 제공하여 그들과 그들의 고객이 신뢰할 수 있도록 하고 있습니다. 우리는 혁신에 중점을 두고 최첨단 기술을 활용하여 각 다이아몬드의 품질과 진위를 면밀히 평가함으로써 업계에서 진정한 독립성이 드문 ��에서 기준을 설정하고 있습니다.”

GCAL의 안젤로 팔미에리(Angelo Palmieri) 회장

AI로 신뢰 구축하기

다이아몬드 감정 업계에서 가장 큰 과제 중 하나는 진정한 독립성과 무결성을 유지하는 것입니다. 일부 감정소는 다이아몬드 제조업체 내에서 운영되거나, 심지어 제조업체가 자사 다이아몬드를 감정하도록 허용하기도 하고, 다른 업체들은 정해진 업계 표준을 따르지 않기도 ��니다. 이러한 관행은 소비자 신뢰를 저하시킬 수 있는 중요한 이해 상충을 초래��니다.

업계 내부 사람들은 이러한 차이를 이해하고 있지만, 대부분의 소비자는 모든 감정 보고서가 동일한 신뢰성을 제공한다고 생각하며, 표준과 독립성의 차이를 인지하지 못��니다. 이 오해는 그들이 덜 엄격한 보고서를 기반으로 다이아몬드를 선택하도록 만들 수 있습니다.

“GCAL에게 이러한 과제는 제3자 인증의 중요성을 소비자에게 교육하고, 그들이 진정한 정보를 바탕으로 선택할 수 있도록 도우며, 정확성과 투명성에 대한 우리의 헌신을 강조하는 계기가 됩니다. 우리의 과정은 정확하고 일관되며 진정으로 공정한 다이아몬드 평가를 제공하는 데 중점을 둡니다.”

GCAL의 안젤로 팔미에리(Angelo Palmieri) 회장

�鶹ԭ�� TechEd 기조연설 하이라이트: �鶹ԭ��의 혁신적 변화��특집 기사

에서 �鶹ԭ��는 AI, 클라우드, 고객 중심 솔루션을 통해 비즈니스 소프트웨어의 미래를 선도하는 다양한 혁신을 발표했습니다. 확장성 강화, AI 활용 확대, �鶹ԭ�� Knowledge Graph와 데이터 분석 강화 등 지금 바로 확인하세요.

GCAL의 과정은 다음을 바탕으로 합니다:

독립적인 제3자 감정: 일부 감정소가 다이아몬드 공장에서 직접 운영되는 것과 달리, GCAL은 제조업체나 소매업체와 아무런 관계가 없는 완전히 독립적인 회사로, 보고서가 편향되지 않도록 하여 소비자와 소매업체가 각 다이아몬드의 품질을 신뢰할 수 있습니다.
첨단 기술과 정밀 기준: GCAL은 사린(Sarine)의 최첨단 기술을 활용하여 다이아몬드의 컷, 투명도, 색상, 캐럿 무게를 정확하게 측정하고 분석��니다.

AI로 더 명확해지는 감정 과정

또한, AI 기반의 컬러 및 투명도 평가는 감정의 정밀성과 일관성을 높이며, 다소 주관적이었던 과정을 데이터에 기반한 매우 정확한 과정으로 전환하고 있습니다. 고해상도 사진과 동영상, AI가 결합된 GCAL은 다이아몬드가 감정된 당시의 영구적인 법의학적 기록을 만들어냅니다.

“이 기록은 클라우드에 안전하게 저장되어 각 스톤의 감정 데이터를 손쉽게 확인할 수 있는 히스토리를 제공하여, 소비자 신뢰와 장기 품질 보증을 강화하는 데 기여��니다. 이 객관성 덕분에 우리는 품질을 타협하지 않고 Surat에 연구소를 개설하면서도 우리의 엄격한 기준을 유지할 수 있습니다.”

GCAL의 안젤로 팔미에리(Angelo Palmieri) 회장

AI 기반 시스템은 각 다이아몬드의 색상과 형광성, 투명도와 광택, 대칭성, 비율, 빛의 성능을 분석하여 객관적이고 데이터 기반의 통찰력을 제공��니다. GCAL의 감정사들은 이러한 결과를 검토하고 해석하여 최고 기준을 유지��니다.

무스타파 삼촌, 그런데 AI가 뭐예요?��특집 기사

여섯살 난 조카가 “근데 삼촌,��”라고 묻자 한참을 머뭇거리는 자신을 발견��니다. 왜 망설이는 걸까? 구글 딥마인드 공동 창업자이자 현재는 마이크로소프트AI 사장을 맡고 있는 무스타파 슐레이먼의 에서 그 답을 찾으세요.

“이 기술은 일자리를 대체하는 것이 아니라, 숙련된 직원이 장비를 운영하고 모니터링하며 조정해야 하기 때문에 더 많은 기술 인력이 필요��니다. 또한, 우리의 감정사들은 AI의 일관성과 정확성을 유지하기 위해 데이터 수집 프로그램에 참여하며, 기술과 인간의 전문성을 결합해 정밀성을 높이고 있습니다.”

GCAL의 안젤로 팔미에리(Angelo Palmieri) 회장

AI를 통한 빛나는 성장 전략

GCAL은 글로벌 시장으로 확장하고 다이아몬드 인증에 대한 소비자 신뢰를 더욱 강화하기 위해 AI가 중요한 역할을 할 것이라고 보고 있습니다. AI는 회사가 정확성과 독립성을 유지하며 감정 작업을 확장하고 글로벌 시장에 진출할 수 있도록 지원할 것입니다.

“AI 기능을 지속적으로 개선함으로써 감정의 일관성을 높이고 더 많은 물량을 처리하며, 우리의 기준을 유지할 수 있다는 자신감으로 새로운 시장에 진출할 수 있습니다. 또한, AI는 디지털 보고서와 소비자 교육 도구와 같은 혁신적인 서비스를 지원하여 고객이 다이아몬드의 품질을 더 잘 이해하고 신뢰할 수 있도록 도울 것입니다. 이러한 규모와 투명성의 결합은 점점 더 높은 가치를 추구하는 시장에서 GCAL이 선도할 수 있는 위치를 제공��니다.”

GCAL의 안젤로 팔미에리(Angelo Palmieri) 회장

원문: , , Forbes.com

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AI 시대, 신뢰가 비즈니스의 핵심

Adam Park — Fri, 17 May 2024 02:08:12 +0000

같은 새로운 기술 모델을 기반으로 의사결정을 내리거나 같은 신기술을 구현하는 데는 신뢰가 더욱 중요��니다. 제품 전략과 최고 전도사로 활동 중인 폴 손더스(Paul Saunders)의 통찰을 확인하세요.

글쓴이: 폴 테일러(Paul Taylor)

비즈니스 리더 입장에서 클라우드 컴퓨팅 같은 새로운 기술 모델을 토대로 의사결정을 내리거나 생성 AI 같은 최신 기술을 구현하는 데에는 상상한 신뢰가 뒷받침 되어야 ��니다.

클라우드 ERP 제품 전략과 최고 전도사로서 �鶹ԭ�� S/4HANA를 총괄하는 폴 손더스(Paul Saunders)는 최근 영상 인터뷰에서 이렇게 정리했습니다. “신뢰는 엔진 오일이 아니라 비즈니스의 핵심입니다.”

�鶹ԭ��, 기업의 불확실성 극복 돕는 새 역량 공개��특집 기사

�鶹ԭ��는 Sapphire에서 기업용 앱, 데이터, 비즈니스 AI의 ‘플라이휠 효과‘로��불확실성 극복을 돕는 새로운 AI 도구와 비즈니스 애플리케이션을 발표하고, AI 기반 통합 솔루션으로 기업의 복원력 강화왶��생산성 30% 향상을 약속했습니다.

손더스는 이처럼 높은 수준의 신뢰와 함께 최근 인간과 기계 사이의 관계 변화로 인해 신뢰가 많은 기업 어젠다의 최상단에 오르게 되었다고 믿습니다. 그 만큼 연관성과 신뢰성, 책임감 있는 비즈니스 AI에 대한 확실한 의지야말로 그 어느 때보다 중요한 시기입니다.

클라우드 같은 새로운 기술 모델을 기반으로 의사결정을 내리거나 생성 AI 같은 신기술을 구현하는 데는 신뢰가 더욱 중요��니다.

새로운 차원의 신뢰가 필요한 클라우드 환경

“저희 �鶹ԭ��와 고객 간의 관계는 아주 오랫동안 거래 위주의 관계였다”고 손더스는 전��니다. 하지만 클라우드로 이동하면서 관계에 변화가 생겼죠. 고객의 관점에서 보면 클라우드 환경에서 SaaS 벤더가 사실상 비즈니스를 운영하는 셈입니다. 그 만큼 완전히 새로운 차원의 신뢰가 뒷받침 되어야 하죠.

“데이터 센터가 다운 되면 고객은 예전처럼 ‘이봐 밥, 컴퓨터실로 내려와서 서버 좀 재부팅해줘’라고 말할 수가 없습니다. 이제는 AI를 통해 단순히 데이터만 제공하는 게 아니라 정보와 추천까지 제공하고 있죠. 이러한 AI 추천 중에는 사람이 직관적으로 생각하는 내용에 도전장을 내미는 내용도 있을 수 있어요.”

�鶹ԭ��와 Databricks, 데이터와 AI의 새로운 시대를 열다��특집 기사

�鶹ԭ��는 모든 �鶹ԭ�� 데이터를 통합, 관리하며 서드파티 데이터와 연결되는 완전 관리형 SaaS 솔루션 를 발표하고, Databricks와의 전략적 파트너십을 통해 AI 및 데이터 분석 역량을 강화할 방침입니다.

AI 추천보다는 내 판단이 옳다는 믿음?

예컨대 손더스가 조지아 주 골프 카트 제조업체 CIO로 재직하던 당시에 미국 전역에 골프 카트를 출하했습니다. 당시로서는 초기 AI 기반 운송경로 계획 패키지 소프트웨어를 적용해 고객사를 대상으로 한 골프 카트 배송을 최적화하기로 했죠.

하지만 이 기술이 약속한 잠재적인 효율성 개선 효과에도 불구하고 40년간 이 회사를 운영해 온 CEO는 자신의 판단에 의존하는 데 익숙한 나머지 이 소프트웨어를 무시하고 트럭 기사들에게 자신이 선호하는 배송 경로를 따르도록 고집했습니다.

이처럼 변화에 대한 저항감은 보다 보편적으로 데이터 기반 의사결정을 수용하기를 꺼리는 마음을 반영��니다. 그러다보니 개개인은 자신의 기존 믿음에 딴지를 걸기보다는 그 믿음을 강화하는 방향으로 데이터를 해석하곤 하죠.

믿을 수 있는 비즈니스 AI 솔루션

기계가 사람에게 뭔가 다른 일을 해야한다고 추천을 해 오면 대다수 사람은 기반이 되는 데이터의 정확성에 대해 강한 확신이 있고 프로세스에 대한 관리 능력을 유지할 수 있을 때만 조언을 따릅니다. 이는 �鶹ԭ�� 같은 회사에 유리할 수 있죠. 아무래도 신뢰하고 의지할 수 있는 파트너로 간주되기 때문입니다.

이처럼 예측이 불가능하고 급변하는 환경에서는 폴 손더스를 비롯한 많은 전문가가 최소한 하나의 거대 브랜드 회사가 “AI로 끔찍한 일을 했다”는 뉴스에 오를 수 있다고 예측��니다. 그 만큼 연관성과 신뢰성, 책임감 있는 비즈니스 AI를 적용한 믿을 만한 솔루션을 제공하겠다는 �鶹ԭ��의 의지야말로 비즈니스의 핵심입니다.

비즈니스 AI와 클라우드 ERP로 경영환경 재편 | 특집 기사

는 AI의 발전을 돕는 기반을 제공��니다.��는 이를 한 차원 높여 역동적인 지능형 ERP 시스템을 만드는 데 기여��니다. 경영환경을 재편하는 비즈니스 AI와 클라우드 ERP, 다이내믹 듀오를 만나보세요.

인간의 판단과 관리감독으로 신뢰성 보장

손더스에 따르면 기술 자체와 이를 적용하는 조직에 대한 신뢰와 확신을 키우는 일의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 특히 리스크 회피와 보수적 성향이 강한 산업일수록 더 그렇죠.

다른 한 편으로는 기업들이 자동화와 인간 개입 사이의 균형을 잡을 필요가 있습니다. AI가 프로세스를 합리화하고 효율성을 개선할 수 있는 반면에 인간의 판단과 관리감독이 있어야 AI가 생성한 인사이트의 정확성과 신뢰성을 보장할 수 있습니다.

결국 고객에게 정말로 중요한 건 기술이 아니라 기술 적용으로 창출하는 비즈니스 가치입니다.

“CEO나 CFO를 만나면 누구나 세 가지만 신경 쓴다고 ��니다. 매출, 비용, 리스크. 그게 전부입니다. 궁극적으로 우리가 하는 모든 일은 비즈니스 가치를 입증해야 합니다”

폴 손더스(Paul Saunders), 클라우드 ERP 제품 전략 총괄 겸 최고 전도사, �鶹ԭ��

원문: , , Forbes.com

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멋진 이야기, 어떻게 하는 걸까?

Adam Park — Wed, 27 Jul 2022 01:11:34 +0000

세스 고딘(Seth Godin)의 블로그에 올린 옛글이 문득 와닿아서 옮겨 봤습니다. 멋진 이야기는 어떤 점이 특별한지, 어떻게 이야기 해야 듣는 이의 신뢰를 얻고 우리의 이야기에 귀 기울이게 하는지, 우리 시대의 마케팅 멘토로부터 직접 들어보시죠.

멋진 이야기가 성공하는 이유는 대규모 청중 혹은 중요한 청중의 상상을 사로잡기 때문입니다.

멋진 이야기는 진실��니다. 꼭 사실이라서가 아니라 일관되고 진정성이 있기 때문이죠. 소비자는 그냥 끼워 맞춘 이야기로 빠져나가려는 마케터의 일관되지 않은 모습을 바로 알아차립니다.

멋진 이야기는 약속��니다. 재미나 안전, 지름길을 약속하죠. 약속은 아주 대담해야 ��니다. 특별하지 않다면 들을 가치가 없거든요.

멋진 이야기는 신뢰를 얻습니다. 신뢰야말로 가장 희소한 자원이죠. 아무도 남을 믿지 않습니다. 길모퉁이 술집에서 보드카를 주문하는 아름다운 여인을 믿지 않죠(보드카 회사에서 돈을 받고 있거든요).

스토리텔링 성공을 위한 7가지 원칙 | 특집 기사

어린 시절 이야기를 좋아하던 우리는 어른이 되어서도 이야기에 대한 갈망이 여전��니다. 프레젠테이션과 비즈니스 회의에서 스토리텔링으로 성공하기 위한 7가지 원칙을 스탠포드 경영대학원 제이디 슈람(JD Schramm) 교수가 알려 드립니다.

광고에 나오는 대변인도 믿지 않습니다(미국에서 헤어스프레이 광고를 했던 영국 배우 룰라 렌스카가 정확히 누구죠?). 또 확실히 제약회사는 안믿죠(소염 진통제 Vioxx 먹고 죽을 수도 있거든요). 그러다 보니 그 어느 마케터도 이야기하는 데 성공할 수 없습니다. 먼저 이야기를 하기 위한 신뢰를 얻어야만 가능하죠.

멋진 이야기는 미묘��니다. 놀랍게도 마케터가 세세하게 조목조목 늘어놓지 않을수록 이야기는 더 강력해집니다. 재능있는 마케터라면 사람들로 하여금 스스로 결론을 내리도록 하는 게 결론을 직접 들려주는 것보다 훨씬 효과적이라는 사실을 이해��니다.

(역주: 그 광고 기억 나세요? 배우 류승룡씨가 나와서 “우리가 어떤 민족입니까?”하고 끝나는 바로 그 광고. 시청자가 머릿속으로 답을 하도록 만들죠.)

멋진 이야기는 빨리 진행됩니다. 첫인상이 우리가 생각하는 것보다 훨씬 더 강력하죠.

멋진 이야기는 8페이지 짜리 컬러 브로셔나 대면 미팅이 항상 필요하지는 않습니다. 청중은 들을 준비가 되어 있거나 안되어 있거나 둘 중 하나입니다.

멋진 이야기는 논리에 호소하지 않습니다. 감각에 호소하죠. 페로몬은 미신이 아닙니다. 사람들은 살짝 스치는 냄새만으로 상대방을 좋아할지 말지를 결정하죠.

멋진 이야기는 모두를 대상으로 하는 경우가 드물죠. 보통 사람은 여러분을 쉽게 무시��니다. 보통 사람은 너무나 다양한 인생관이 있고 대체로 만족한 상태입니다. 모두에게 호소하기 위해 이야기에 물을 타서 묽게 만들면 아무에게도 호소력이 없습니다. 가장 효과적인 이야기는 아주 소수의 청중의 세계관에 부합��니다. 그러면 그 소수가 이야기를 퍼트리죠.

멋진 이야기는 모순되지 않습니다. 여러분의 레스토랑이 위치는 좋은데 메뉴를 잘못 골랐다면 사업을 접어야죠. 아트 갤러리가 유망 작가의 작품을 전시하는데 직원은 중고차 영업하다 쫓겨난 사람들이라면 망��니다. 소비자는 현명해서 앞뒤가 안맞는 얕은 속임수를 간파��니다.

무엇보다 멋진 이야기는 우리의 세계관에 부합��니다. 최고의 이야기는 사람들에게 새로운 걸 가르치려 들지 않습니다. 대신에 최고의 이야기는 청중이 이미 믿고 있는 내용과 일치하죠. 그래서 청중의 일원은 현명하다고 느끼고 애초에 자신이 옳았다는 사실을 확인 받고 안심��니다.

원문: , Seth’s Blog

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신뢰 Archives - �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터

문샷은 비유가 아니다, NASA의 진짜 운영 원칙

미션 하나하나가 모멘텀을 만든다

표준화가 가속의 여력을 만든다

복잡성일수록 더 빠르고 정확한 판단이 필요하다

자율성은 인간의 역량을 확장할 때 빛난다

파트너십이 야망을 역량으로 바꾼다

신뢰가 궁극의 운영체제다

AI 시대에도 고객이 끊임없이 찾아오는 브랜드의 비밀

타조 마케팅: 대다수 브랜드가 저지르는 치명적인 실수

데이터 기반 리테일의 미래: 인사이트를 실행으로 전환 | 특집 기사

알려지고 신뢰받는 브랜드의 4가지 원칙

원칙 1. 남들이 말하지 않는 것을 말하라

고객 지향에 진심인 4개 기업 | 특집 기사

원칙 2. 남들이 보여주지 않는 것을 보여라

원칙 3. 남들이 팔지 않으려는 방식으로 팔아라

초개인화 시대, 비즈니스 성공을 위한 3대 전략 | 특집 기사

원칙 4. 남들보다 더 인간적인 브랜드가 되어라

지금 당장 어디서부터 시작할 것인가

행동 1. 빅 파이브 콘텐츠부터 시작하라

행동 2. 스스로에게 물어라. “우리 지금 타조인가?”

행동 3. AI를 적으로 두지 마라

마치며: 가장 두려운 것이 가장 강력한 무기다

무한 마인드셋을 위한 5가지 리더십 교훈

보이지 않는 것의 힘: AI 시대에 정말 중요한 것들������특집 기사

1. 더 큰 정의로운 대의를 발전시키세요

2. 신뢰하는 팀을 육성하세요

AI 시대의 트롤리 문제: 달리는 전차를 멈추는 법������특집 기사

3. 훌륭한 경쟁자를 존경하세요

4. 실존적 유연성을 실천하세요

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5. 이끌 용기를 가지세요

AI 시대의 사이버 보안: 회복력 있는 ERP의 3대 요건

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위협 환경: 익숙한 공격, 더 똑똑해진 도구

복잡성과 공동 책임의 시대

2025년 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶�속가��성의 컨버전스������특집 기사

회복력 구축을 위한 세 가지 기초적 조치

1. 문화와 위생

ERP와 AI, 사이버보안 환경의 변화������특집 기사

2. 방어를 위한 AI

3. 거버넌스와 생태계 신뢰

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접근성은 그야말로 좋은 디자인입니다

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모든 새로운 기능에는 환경적 대가가 있습니다

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