• ‘��노버 메세 2026’ ���리뷰 통�� 에이전틱 AI 및 ���지컬 AI 기반 공급망 전략 선공개
• 국내 기업 긶�로벌 경쟁력 강화 위한 �鶹ԭ�� IBP 기반 젵ӡ� ˳�신 사례 및 디지털 스레드 전략 공유

2026�Ƅ 2월 10일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��코리아(대표 신읶�영)갶� 내달 19일 섵Ӛ� 역삼동 조선팰리스 호텔에서 ‘젵ӡ� 및 공급망 ˳�신을 위한 �鶹ԭ�� 커넥트 데이(�鶹ԭ�� Connect Day for Supply Chain)’를 개최한다.

이번 행사�� 세계 최대 산업 박람��인 ‘��노버 메세(Hannover Messe) 2026’의 핵심 내용을 미리 살펴보�� ���리뷰 성격의 대규모 세미나다. �鶹ԭ��코리아�� 산업 전반에 적용되�� AI 기반 자율화왶� 연결성을 중심으로, 실제 젵ӡ� ˳ѫ��과 공급망 운영에 도입되�� ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’ 및 ‘���지컬 AI’ 기술의 최신 동향과 앞으로의 방향을 공유할 예정이다.

행사 기조연설에�� 도미닉 메쯔거(Dominik Metzger) �鶹ԭ�� 공급망 관리 부문 최고제품책임자(CPO)갶� ‘AI 기반의 쵵Ӡ�화된 공급망으로 커넥티드 엔터프라이즈 구현’ 내 AI(AI in SCM)’을 주제로 �鶹ԭ��의 긶�로벌 공급망 전략을 발표한다. 이어 하겐 호이바흐(Hagen Heubach) �鶹ԭ�� 공급망 관리 부문 최고마케팅책임자(CMO)갶� ��노버 메세 2026에서 공개될 주요 쇼케이스를 직접 소개��며, ˳ѫ��에서 한국 SCM 전문갶�들과 함께 하�� 부스 투어 사전 신청 및 라이브 포럼 등의 ˳ѫ�� 이벤트 안내를 받을 수 있다.

오후 세션에서�� 국내 젵ӡ� 및 공급망 ˳�신 현황에 대한 현대글로비스 미래˳�신센터 한규헌 상무, 공학박사 강연과 함께, 긶�로벌 시장을 선도하�� 국내 주요 대기업들의 실질적인 젵ӡ� ˳�신 성과를 공유한다. 특히 자동차, 반도체, 이차전지 등 한국을 대표하�� 핵심 산업군의 �鶹ԭ�� IBP(통합 비즈니스 플래닝) 기반 공급망 쵵Ӡ�화 사례를 비롯�� 물류 ˳�신, 스마트 팩토리 구현을 위한 디지털 스레드(Digital Thread) 전략 등 국내 기업의 긶�로벌 경쟁력 강화를 위한 실질적인 ��법이 제시될 예정이다.

신읶�영 �鶹ԭ��코리아 대표�� “공급망 내 AI 기술읶� 이제 개념을 넘어 실제 젵ӡ� ˳ѫ��에서 자율화왶� 연결성을 구현하�� 실전 단계에 진입했다”며 “이번 행사�� 국내 젵ӡ� 기업들이 ��노버 메세의 ˳�신 기술을 선제적으로 확인하고, 데이터 기반의 의사결정과 지능형 공급망 시스템을 통�� 비즈니스 갶�치를 실현할 수 있�� 전략적 기회를 제공할 것”이라고 말했다.

이번 행사�� 젵ӡ�, 생산, 물류 및 IT 기획 분야의 전문갶� 300여 명을 댶�상으로 진행된다, 특히 행사장 로비에서�� 다수의 파트너사갶� 참여하�� 전시 부스갶� 운영되어 �鶹ԭ��의 비즈니스 에코시스템을 직접 체험하고 파트너 세일즈를 강화할 수 있�� 교류의 장이 마련될 예정이다.

행사�� 사전 등록자에 한�� 참석 갶�능��며, 상세 정보�� 를 통�� 확인 갶�능하다.

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�鶹ԭ��에 댶���

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)�� 기업용 애플리케이션과����분야의 선도기업으로 비즈니스왶� 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들읶� 기업 성과를 극대화하기 위�� 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 비즈니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 대한 신뢰를 지속�� 오고 있다. 보다 자세한 정보����에서 확인할 수 있다.

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• ��노버 산업박람��에서 다수의 젵ӡ�업계를 위한 AI ˳�신 공개
• 국내 고객사 160여 명 댶�상으로 다양�� ˳�신 내용을 살펴보�� 박람�� 갶�이드 투어 진행

2024�Ƅ 4월 23일, 섵Ӛ� – ������갶� 에서 젵ӡ�업계의 생산성, 효율성, 정밀성을 획기적으로 향상시킬 을 공개했다. 실시간 데이터에서 확보한 AI 기반 인사이트�� 기업이 자체 데이터를 활용�� 공급망 전반에서 더 나읶� 의사결정을 내리고 제품 개발을 �ѫ��화��며 젵ӡ� 효율성을 개선하�� 데 도움이 될 전망이다. 세계 최대 산업기술 전시회로 꼽히�� ��노버 산업박람�댵� 오�� 26일까지 독일에서 ‘지속 갶�능한 산업 활성화‘를 주제로 열린다.

“오늘날 기업읶� 공급망 중단, 노동력 부족, 지정학적 불확실성 등 다양�� 문제에 직면�� 있다. �鶹ԭ���� 민첩성과 인텔리전스의 필요성을 인식하고 공급망 및 젵ӡ� 프로세스를 �ѫ��화하�� AI 기반 솔루션으로 ˳�신을 주도하고 있다. 기업읶� 운영 효율성을 높이고 위험을 완화하�� 동시에 우수한 서비스로 고객을 만족시켜 지속적인 성장과 시장 경쟁력의 탄탄한 기반을 마련할 수 있다.”

무하마드 알람(Muhammad Alam) 제품 엔지니어링 총괄 �鶹ԭ�� 이사회 임원

�鶹ԭ���� 이 같읶� AI 기반 젵ӡ� ˳�신을 국내 기업과 공유하고 보다 심도 깊게 논의하기 위한 프로그램도 진행한다. �鶹ԭ�� 코리아�� 이번 ��노버 산업박람��에 참갶�하�� 국내 고객사 160여 명을 댶�상으로 다양�� 젵ӡ�업계의 ˳�신을 함께 살펴보�� 갶�이드 투어를 마련했다. �鶹ԭ�� 코리아�� 국내 최신 동향도 함께 연구��며 국내 젵ӡ�업계갶� 을 위�� 나아갶�야 하�� 방향성을 제시한다�� 계획이다.

오늘 날의 비즈니스 환경에서 정확하고 관련성 높읶� 실시간 정보를 활용하면 공급망 중단이 전 세계 공급업체, 젵ӡ�업체 및 유통업체에 미치�� 영향을 완화할 수 있다. 독일 태양광 기술·저장·충전 기업 SMA 솔라 테크놀로지(SMA Solar Technology)를 비롯한 다수의 �鶹ԭ�� 고객사�� 이미 �鶹ԭ�� 솔루션을 활용�� 효과를 보고 있다. 이들읶� 공급망 인력 생산성 약 15% 향상, 전체 공급망 계획 비용 10% 감소, 재고 유지 비용 및 재고 회전율 10% 감소 등 �鶹ԭ�� 솔루션의 이점을 경험하고 있다.

“SMA 솔라 테크놀로지�� �鶹ԭ�� 디지털 젵ӡ� 솔루션의 AI 기반 시각적 검사 기능을 활용하고 있다. 이를 통�� 지속 갶�능하고 리스크 탄력적인 젵ӡ� 운영을 지원하기 위한 젵ӡ� 실행 시스템을 현대화하고 있다.”

헤이코 켐(Heiko Kehm) SMA 솔라 테크놀로지의 IT 오더 투 캐시 총괄

������갶� 후원한 긶�로벌 2024 IDC 인포브리프 ‘공급망 및 운영에서 AI의 중요성’에 따르면 공급망 임원의 63%왶� 운영 임원의 52%갶� 비즈니스 목표왶� 연계된 AI 전략을 수립한 것으로 나타났다. 설문조사 응답자 2,000명 중 51%�� 실시간 의사결정을 위�� 공급망 계획 비즈니스 프로세스왶� 주요 애플리케이션에 AI를 도입하고 있다. 또 다른 58%�� 운영 효율성과 직원 생산성을 높이기 위�� AI를 사용하고 있�� 것으로 나타났다.

고객사의 AI 중심 전략을 지원하기 위한 �鶹ԭ�� 공급망 솔루션의 주요 개선 사항읶� 다음과 같다.

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�鶹ԭ��에 댶���

�鶹ԭ��의 전략읶� 모든 기업이��으로 운영될 수 있도록 지원하�� 것이다. �鶹ԭ���� 기업용 애플리케이션 소프트웨어 시장의 선두주자로서 규모왶� 업종에 관계 없이 모든 기업이 최고로 운영될 수 있도록 지원하고 있다. 전 세계 거래의 87%갶� �鶹ԭ��^®��시스템을 통�� 처리된다. �鶹ԭ��의��,��, 고급����기술읶� 고객의 비즈니스를 지능형 기업으로 전환하도록 지원한다.

�鶹ԭ���� 사람과 조직에 깊읶� 비즈니스 인사이트를 제공하고 경쟁 우위를 유지하도록 지원하�� 협업을 촉진한다. �鶹ԭ���� 기업이 소프트웨어를 중단 없이 원하�� 방식으로 사용할 수 있도록 기술을 단순화한다. �鶹ԭ��의 엔드투엔드 애플리케이션 및 서비스 제품군을 통�� 전 세계 25개 업종의 기업 및 공공 고객이 수익성 있게 운영하고, 지속적으로 바뀌�� 상황에 적응��며, 변화를 이끌어내고 있다.

�鶹ԭ���� 고객, 파트너, 직원 및 업계 선구자로 구성된 긶�로벌 네트워크를 통�� 세계갶� 더 잘 운영되고 사람들의 삶을 개선할 수 있도록 지원한다. 보다 자세한 정보����에서 확인할 수 있다.

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지정학적 갈등과 비용 상승 등으로 침체된 경기를 벗어나기 위�� 젵ӡ�업 기반이 두터운 나라�� 내수 활성화왶� 고용창출을 목적으로 리쇼어링 정책을 강화하고 있습니다. 법제적인 지원 외에도 디지털 기술 기반의 ˳�신이 필요한 시점입니다.

리쇼어링 시대에 대응하기 위한 스마트 팩토리 ˳�신 방안을 월간 인사이트 10월호에서 확인하세요.

글쓴이: 이민준(Minjun Lee)

소비자 곁에서 생산하�� 리쇼어링 시대

지정학적 갈등과 인구 구조의 변화, 인건비왶� 공급망 비용 상승으로 침체된 경기를 벗어나기 위한 방안 마련에 각국읶� 분주��니다. 특히 젵ӡ�업 기반이 두터운 주요 국갶�들읶� 내수 활성화왶� 고용 창출, 산업 보호를 위�� ��외로 진출한 자국 기업들이 유턴�� 돌아올 수 있도록 리쇼���링(�������ǰ����Բ�) 정책 지원을 강화하고 있습니다.

국내에서도 젵ӡ�업의 중요성이 재조명 되면서 ‘��외 진출 기업의 국내 복귀 지원에 관한 법률‘ 일명 ‘유턴법‘을 제정�� 생산 기지의 국내 복귀를 장려하고 있습니다. 하지만 아직 그 성과�� 많이 부족한 현실입니다. 나아갶� 법제적인 지원뿐 아니라 디지털 기술의 발전을 활용한 젵ӡ� 공정 ˳�신이 필요한 시점입니다. 왜일까요?

리쇼어링 시대�� 주요 국갶�의 젵ӡ�업 부활을 위한 노력에 기인한 부분이 큽니다. 하지만 좀 더 깊이 살펴보면 4차 산업혁명의 흐름과 맞닿아 있습니다. 4차 산업혁명읶� 데이터왶� 디지털 기술을 바탕으로 제품과 서비스의 개인 맞춤화를 추구��니다. 다시 말�� 고객이 원하�� 바를 정밀하게 이��하고 이를 토대로 개인 맞춤화 제품과 서비스를 신속하게 제공하�� 방식이죠.

이처럼 4차 산업혁명읶� 소비자 곁에서 지속갶�능한 방식으로 개인 맞춤화를 실현하도록 요구��니다. 그래서 과거 어느 때보다 풍부한 데이터왶� 이를 연결�� 통찰을 얻도록 돕�� 디지털 기술, 나아갶� 사이버 공간과 물리적 세상을 연결하�� 사물인터넷과 디지털 트윈 등 첨단 기술의 도움을 받�� 경우갶� 많습니다.

보다 지속갶�능한 방식으로 모든 소비자의 요구를 개인 맞춤화 방식으로 신속하게 충족하려면 젵ӡ� 기지�� 이제 소비자 곁으로 돌아왶�야 ��니다. 리쇼어링 시대갶� 본격화 한 것도 이처럼 4차 산업혁명 정신에 입각한 스마트 팩토리 ˳�신과 맥을 같이하고 있습니다.

리쇼어링 시대를 위한 스마트 팩토리 ˳�신

정보기술(IT) 분야의 발전을 등에 업고 비교적 낮읶� 인건비왶� 운영 비용을 찾아 젵ӡ�왶� 용역 업무를 ��외로 이전하�� 오프쇼어링(�Ǵڴڲ���ǰ����Բ�) 현상이 한동안 확산되었습니다. 하지만 그 과정에서 국내 젵ӡ�업 기반 약화, 신흥국들의 임금 수준 상승, 4차 산업혁명으로 대두된 첨단 디지털 기술의 발전으로 인�� 이제�� 리쇼어링으로 재편되고 있습니다.

미국읶� 젵ӡ�업 부활이라�� 기치 하에 리쇼어링 지수갶� 계속 상승하면서 최근 최고치를 기록하�� 등 리쇼어링이 활발하게 이루어지고 있습니다. 유럽에서도 독일, 영국, 프랑스 등을 중심으로 리쇼어링이 확산되고 있으며, 지속갶�능한 공급망 관리를 위한 규제도 함께 시행하고 있습니다. 생산비용 증갶�(미국) 또�� 품질관리 및 유연성 강화(유럽)처럼 이유�� 달라도 리쇼어링 시대�� 이미 도래했습니다.

그런데 젵ӡ� 거점을 ��외에서 국내로 되돌리면 투자 회수, 계약 종료 등 많읶� 리스크를 수반��니다. ��외에서 얻을 수 있었던 이점들을 포기할 만큼 강력한 유인이 있었을까요? 긶�로벌 공급망과 각종 규제를 고려할 때 국내 젵ӡ� 경쟁력 강화를 꾀할 방안읶� 무엇일까요? 그 배경에�� 각국의 인프라, 연구개발 환경, 기술 활용 등의 키워드갶� 있습니다.

첨단 ˳�신 기술의 발전으로 이제�� 저임금 노동 활용 없이도 젵ӡ� 비용을 쵵Ӡ�화 할 수 있습니다. 물론 이를 위��서�� 기존 젵ӡ�업에 IT를 결합�� 공정 시스템을 네트워크화 하고 디지털 기술 활용을 극대화 하�� 스마트 팩토리 ˳�신이 반드시 뒷받침되어야 ��니다.

공장 자동화보다 큰 스마트 팩토리 ˳�신

스마트 팩토리를 과거의 공장 자동화왶� 동일시하�� 경우갶� 많습니다. 로봇이나 기계를 이용한 젵ӡ� 자동화왶� 무인화�� 스마트 팩토리 ˳�신이 추구하�� 목표왶ĵ� 차이갶� 있습니다. 갶�장 큰 차이점읶� 바로 데이터왶� 연결성입니다.

스마트 팩토리 ˳�신의 핵심이 되�� 첫 단계�� 바로 데이터 수집입니다. 수집된 데이터를 바탕으로 종단간(엔드투엔드) 업무 영역을 통합하고 회사 전체 업무 쵵Ӡ�화를 위한 �ѫ�� 역량을 강화�� 지능형 기업 전환의 기반을 확립��야 하기 때문입니다.

공장 자동화�� 전산 시스템이나 산업용 로봇을 이용한 생산˳ѫ�� 통제(자동화, 쵵Ӡ�화)에 목적을 두고 있습니다. 자동화된 공장이라면 젵ӡ� 데이터의 수집이 용이할 수 있습니다. 하지만 최종적인 지향점에 있어서 공장 자동화왶� 스마트 팩토리 ˳�신읶� 서로 다른 개념입니다.

스마트 팩토리 ˳�신의 핵심읶� 짶ĵ�화

그렇다면 스마트 팩토리 ˳�신에 꼭 필요한 요소�� 무엇일까요?

스마트 팩토리 ˳�신읶� 젵ӡ� 공장에서 수행되�� 생산, 품질, 설비, 물류, 안전, 환경, 에너지, 설계 등 모든 업무를 댶�상으로 ��니다. 스마트 팩토리 ˳�신의 핵심읶� 바로 이 모든 업무의 짶ĵ�화라고 할 수 있죠. 짶ĵ�화�� 과 , 고급 �ѫ��, 산업용 사물인터넷(IIoT) 같읶� 최신 디지털 기술을 활용한 데이터 수집과 �ѫ��, 관련 업무왶�의 연결을 통�� 구현��야 ��니다.

스마트 팩토리 ˳�신의 근본적인 목적읶� 젵ӡ� 경쟁력 강화입니다. 이를 통�� 경영 성과를 개선하고 회사의 짶�속갶ĵ�성과 ��복탄력성을 확보��야 하죠. 따라서 스마트 팩토리 구축 자체갶� 목적이 되어서�� 안됩니다.

우선 품질, 원갶�, 납기, 규제 전반을 아우르�� 생산 ˳ѫ��의 작업 쵵Ӡ�화를 바탕으로 젵ӡ� 경쟁력을 강화��야 ��니다. 이를 토대로 개선된 지표를 최고 경영진의 비즈니스 프로세스왶� 연결�� 경영 성과를 극대화 ��야 ��니다. 다시 말�� 스마트 팩토리 ˳�신의 궁극적인 목적읶� 젵ӡ� ˳ѫ��의 짶ĵ�화를 통�� 젵ӡ� 경쟁력을 강화하고 이를 전체 갶�치사슬과 연결��며, 나아갶� 새로운 비즈니스 모델 확장의 기반을 확립하�� 데 있습니다.

지속갶�능한 지능형 기업 전환을 돕�� �鶹ԭ��

이처럼 스마트 팩토리 ˳�신읶� 생산 ˳ѫ��에서 생성되�� 데이터를 수집�� �ѫ��하고, 그 결과를 ˳ѫ�� 작업과 전체 비즈니스 영역에 연결하�� 활동이 선행되어야 ��니다. 그런데 단순 공장 자동화만으로�� 이러한 데이터 �ѫ��과 전사적 연결성을 확보하기갶� 어렵습니다. 그래서 스마트 팩토리 ˳�신에 필요한 기술적 구성요소왶� 지능형 클라우드 ERP, 업무 영역별 솔루션, 지능형 기술 등을 두루 갖춘 �鶹ԭ��왶� 같읶� 파트너갶� 필요��니다.

스마트 팩토리 ˳�신 여정을 저희 �鶹ԭ��왶� 함께 하신다면 과제 발굴, 문제점(페인 포인트) 탐색, 스마트 팩토리 디지털 전환 진단, 솔루션 상세 탐구까지 지원하�� 스마트 팩토리 여정 프로그램(Smart Factory Journey Program)도 곧 만나실 수 있습니다.

여러분 회사의 비즈니스 과제를 발굴하고 각 과제에 대한 맞춤 솔루션 조합 및 범위 확정 등에 도움이 필요하시다면 저희 �鶹ԭ��에 연락 주세요. 여러분의 스마트 팩토리 ˳�신을 갶�장 갶�까이에서 함께 하겠습니다. 고맙습니다.

글쓴이 소개

이 글읶� 에스에이피코리아(�鶹ԭ�� Korea)에서 �鶹ԭ�� S/4HANA 생산관리 영역을 통�� 기업의 생산 젵ӡ� ˳�신을 함께하�� 이민준(Minjun Lee) 파트너갶� 기고했습니다.

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비용과 규제 압력이 증갶�하고 정보에 능통한 환자들이 개인화된 치료를 요구하�� 상황에서, 디지털 ˳�신이 생명과학 환경을 갶�차없이 뒤흔들고 있습니다. 보다 건강하고 수익성 높읶� 비전을 실현하려면 업계 전반에 걸쳐 신뢰할 수 있�� 지능형 데이터갶� 필수입니다.

글쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

생명과학 디지털화에 관한 애널리스트의 전망

생명과학 산업 젵ӡ�업체들읶� 비즈니스의 디지털화로 보다 개인화된 서비스를 제공하고 공급망 중단을 예방하�� 동시에 비용 절감과 미래를 위한 ˳�신에 나서고 있습니다. 애널리스트�� 오�� 2023�Ƅ까지 생명과학 젵ӡ�업체의 75%갶� 지능형 솔루션에 투자�� 을 확보하고 코로나19(COVID-19) 같읶� 보건 비상사태로 인한 미래의 중단을 예방할 것으로 예측��니다.

연구원에 따르면 정밀 의약품 치료법이 지난 7�Ƅ간 미국 식품의약국(FDA) 전체 승인건수의 25% 내지 40%를 차지��오고 있다고 ��니다. 이들 연구원읶� 정밀 의약품이 “종양학, 심장병학, 내분비학, 기타 질병 영역에서 개선된 치료 효과를 입증하�� 사례갶� 늘면서 그 갶�치를 입증��왔다”고 믿습니다.

환자의 관점에서 애널리스트�� 디지털 우선 “건강 여정”이라�� 비전을 제안��니다. 이 비전에 따르면 개인의 건강, 웰니스, 질병 등을 거치�� 여정 전반에 걸쳐 디지털 응대왶� 디지털 상호작용, 제품, 서비스 등의 사용을 우선시��니다.

지능형 생명과학 공급망을 만드�� 데이터

마이클 타운센드(Michael Townsend) IDC 생명과학 상업전략 연구이사�� 이 업계갶� 디지털화 초기 단계이며 공급망 전반에서 인텔리전스를 강화하�� 기술의 갶�치에 초점을 맞추고 있다고 봅니다.

“기업들이 프로세스의 디지털화에 나서고 있습니다. 기술이 제공하�� 인텔리전스를 활용�� 더 나읶� 의사결정을 내리기 위��서죠.” 타운센드 이사의 말입니다. “예컨대 같읶� 공급망 솔루션에 댶��� 상당한 투자갶� 진행 중입니다. 디지털 모델을 만들어 조립, 출하, 지리적 위치 등 곰급망의 여러 지점에서 왓이프(what-if) 시나리오로 성능을 실험하죠. 실제로�� 아무런 변경 없이도 여러 대안을 스트레스 테스트 할 수 있습니다.”

타운센드 이사�� 공급망 전반에 걸쳐 세분화갶� 또 다른 지능형 노드라고 전��니다. 세분화를 통�� 기업읶� 의약품과 포장을 국갶�별 규정에 기초�� 파악하고 보관��니다. 리드타임을 개선하고 불용 재고를 줄이며 출하를 �ѫ��화하�� 효과갶� 있죠. 몇몇 조직읶� 또 관제탑을 이용�� 자재 및 부품 갶�용성 대비 수요 패턴을 추적��며 재고 과잉이나 부족 사태를 예방��니다.

예컨대 코로나 케이스갶� 특정 지역에서 상승세를 보이면 백신 젵ӡ�업체�� 그 지역에 대한 예방 및 치료 제품의 재고를 확보�� 출하에 나서�� 등 보다 빨리 대응할 수 있습니다. 공급망 전반에 걸쳐 데이터를 연결�� 빠른 대응 시간을 확보하�� 일읶� 자연재��나 정치적 갈등 같읶� 예기치 못한 중단 사태에 대비하�� 데 도움이 됩니다.

전문갶�의 지혜를 끌어내�� 에코시스템

맨다 패럴카(Mandar Paralkar) �鶹ԭ�� 생명과학 수장읶� 대량 생산한 의약품으로 질병에 대응하던 기존의 방식에서 벗어나 환자 개개인의 치료 효과를 개선하�� 개인화 된 치료학으로 중심이 옮겨갶�면서 에코시스템 협업이 확대되고 있다�� 데 동의��니다. 또한 제품 개발 주기갶� 긴 산업에서���� 같읶� 협업 컨소시엄이야말로 인텔리전스를 공유�� 성공을 앞당길 방안이라고 지적��니다.

“스타트업이건 기성 기업이건 간에 생명과학 기업읶� 기술을 적용�� 치료 효과왶� 회사 수익성을 개선하고 비용과 리스크�� 줄인다”고 패럴카 책임자�� 전��니다. “이들 기업읶� 연결된 디지털 공급망과 전반에서 에코시스템 차원의 경쟁이 필수라�� 사실을 깨달았습니다. 대표적인 예갶� 바로��지능형 임상 공급망 관리(�鶹ԭ�� Intelligent Clinical Supply Management)입니다.�� 고객사왶� 파트너사 컨소시엄과 함께 공동 ˳�신 활동을 통�� 개발한 솔루션이죠. 이 협업 활동읶� 클라우드 상의 공동 ˳�신이 생명과학 조직의 효과적인 솔루션 개발, 생산, 배송을 보다 빨리 실현하도록 돕고 파트너 에코시스템으로 하여금 부갶�갶�치 서비스로 보완하도록 ��니다.”

클라우드 기반 기술로 생명과학 ˳�신

팬데믹으로 생명과학읶� 되돌릴 수 없�� 타격을 입었습니다. 그 과정에서 기반 협업을 통한 ˳�신이라�� 새로운 비전이 등장했죠. 거의 하루 아침에 기업들읶� 재택 근무를 위한 기술에 투자했고, 이�� 다시 , 임상 시험 분권화, 신뢰 관계 기반의 협업 등 다양�� 영역에서 기술의 활용 방안을 모색하�� 새로운 사고 방식으로 이어졌습니다.

“신뢰 기반의 여러 조직이 정보를 교환하고 서로에게 배우며 문제를 ��결하�� 협업 허브�� 생명과학 비전의 일부”라고 타운센드 이사�� 밝힙니다. “임상 공급망과 생명과학의 다른 측면에 관여하�� 전문갶�들읶� 프로세스 합리화, 소프트웨어 사업자에 개선 제안, 시스템 간의 정보 공유 측면에서 동기 부여갶� 되어 있습니다. 클라우드 기반 소프트웨어갶� 핵심입니다. 구독 기반 소프트웨어를 이용 중이라면 업데이트�� 거의 실시간으로 이뤄지며 협업이 훨씬 수월하고 클라우드 상에서 이용할 수 있게 되면 바로 다양�� 데이터 소스에 액세스할 수 있습니다.”

보다 건강하고 수익성 높읶� 비전 실현

비용과 규제 압력이 증갶�하고 정보에 능통한 환자들이 개인화된 치료를 요구하�� 상황에서 디지털 ˳�신이 생명과학 환경을 갶�차없이 뒤흔들고 있습니다. 몇 �Ƅ 이내에 임상 시험의 75%갶� ‘환자 중심의’ 분권화된 임상 시험이 되고, 90%�� 하이브리드, 최소 10%�� 갶�상 시험이 될 전망이라고 연구원들읶� 예측��니다. 이 모두�� 연결된 의료 기술의 30% 성장에 따른 변화입니다. 오�� 2025�Ƅ까지 처방 디지털 치료학 시장읶� 정신 건강과 만성 질환을 중심으로 3배 이상 증갶��� 의료왶� 생명과학 사이의 경계갶� 모호��질 전망이라고 이들 연구원읶� 내다봤습니다.

애널리스트갶� 생명과학 젵ӡ�업체에 “임상 사이트왶� 스폰서, 임상 연구 조직, 기타 에코시스템 참갶�자 사이에 콘텐츠왶� 데이터의 연결을 보다 간편하게 하�� 등 상호운영성을 핵심 기능으로 하�� 임상 솔루션”에 우선순위를 두라고 조언하�� 것도 놀랄 일읶� 아닙니다. 보다 건강한 미래를 위�� 믿을 수 있�� 지능형 데이터야말로 필수요소입니다.

• 원문: , , , Forbes.com

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G20 경제선진국들과 APEC 정상들읶� 디지털 경제를 2019�Ƅ의 주요 화두로 선정했습니다. 모든 사물과 사람, 프로세스갶� 디지털로 연결되�� 초연결 세상에서 경쟁력을 확보하기 위��서�� 디지털 전환을 통�� 지능형 기업으로 진화��야 ��니다.

글쓴이: 정대천(Jackie Jeong)

2019�Ƅ 긶�로벌 경제를 이끄�� 화두�� 무엇일까요?

G20 정상들읶� 2019�Ƅ 6월 일본 오사카에 모여 디지털 경제왶� 환경 문제를 주요 이슈로 논의하기로 했고, 아시아태평양경제협력기구(APEC)도 디지털 경제왶� 연결, 여성의 역할을 2019�Ƅ 최우선 논의 주제로 선정했습니다.

디지털 경제

긶�로벌 경제를 이끄�� G20과 우리갶� 속한 APEC이 모두 중요시하�� 디지털 경제�� 2019�Ƅ을 맞이하�� 모든 기업인에게 다시금 갶�장 중요한 패러다임으로 다갶�옵니다.

세계적인 경영 석학 돈 탭스콧(Don Tapscott) 박사갶� 처음 인용한 ‘디지털 경제’�� 1990�Ƅ대 중반 미국 경제를 �ѫ��하�� 과정에서 정의됩니다.��

한 평의 땅에서 생산할 수 있�� 곡식읶�, 아무리 인력을 늘리고 씨앗을 많이 뿌려도 어느 한계를 넘으면 수확량이 더 이상 늘지 않습니다. 결국 투자대비 수익읶� 시간이 지나면 줄어들 수 밖에 없��데, 당시 경제 상황읶� 이런 전통 경제 원칙을 완전히 깨트렸습니다.

생산 요소갶� 기존의 제한적인 땅이나 공장이 아니라, 인터넷 공간과 디지털 기술로 바뀐 것입니다. 따라서 소프트웨어나 영화, 미디어 등읶� 잘 만들기만 하면 생산이 무한대로 늘어나고 투자 수익이 갈수록 커지�� 신경제, 디지털 경제 시대를 맞이하게 된 것입니다.

돈 탭스콧 박사�� 2017�Ƅ 세계 최고 경영 사상갶� 50명() 중 2위로 선정되어 디지털 경제를 주창한 그의 혜안이 재조명 받고 있습니다.

2018�Ƅ 한 �� 동안 긶�로벌 시장을 장악�� 온 마이크로소프트, 애플, 구글, 아마존, 페이스북 등 시갶�총액 5대 기업읶� 모두 인터넷 시장에서 디지털화 된 제품과 서비스를 제공�� 시장 갶�치를 극대화함으로써 디지털 경제 시대의 선두기업이 되었습니다.

이들 5대 기업읶� 10억여 명의 고객과 인터넷 상에서 디지털로 직접 소통��며, 개인화된 제품과 디지털 서비스로 1,000조원 갶�까운 연 매출을 올리고 있습니다.��

2019�Ƅ G20 선진국과 APEC 회원국의 핵심 경제 화두갶� 된 디지털 경제의 모범 사례라 할 수 있으며, 기업이 제품과 서비스, 운영방식을 왜 디지털로 전환��야 하��지를 보여줍니다.

초연결 시대, 디지털 경제�� 이제 싵���

디지털 경제 시대의 기업간 무한 경쟁읶� 이제부터 싵���입니다.��

디지털 경제를 조성하�� 핵심 인프라 기반읶� 모든 사물과 사람, 프로세스갶� 디지털로 연결되�� ‘초연결(Hyperconnectivity)’에 있��데, 다갶�오�� 2020�Ƅ 5세대 이동통신(5G)의 상용화를 통�� 초연결 세상이 갶�능��지기 때문입니다.

현재의 4세대 LTE 통신망보다 70배 이상 빨라진 5G에서�� 반경 1km² 안에 100만개 사물인터넷(���ǰ�) 센서갶� 작동할 수 있으며, 기업읶� 비로소 제공하�� 제품, 서비스, 운영 인력, 오피스, 공장, 업무 프로세스까지 디지털로 연결할 수 있습니다.��

100만개 신경세포갶� 보내온 다양�� 감지(sensing) 신호를 바탕으로 기업읶� , 등을 활용�� 를 실시간으로 �ѫ���� 대응을 쵵Ӡ�화��니다.��

마치 신경계왶� 뇌를 갶�진 인간처럼 기업읶� 정확한 의사결정을 하고, 새로운 상황에 적합한 비즈니스 모델을 찾아 제품과 서비스를 빠르게 ˳�신하�� 초지��(Super-Intelligence)을 갖게 됩니다.��

5G 시대를 앞두고 기업이 을 통�� 으로 진화하�� 것읶� , 유통, , 통신에 이르기까지 2019�Ƅ 최대 화두입니다.

2019�Ƅ 젵ӡ�업

2018�Ƅ 미-중 갈등으로 무역 장벽이 높아지고 자동차, 철강 등 전통 젵ӡ�업의 경쟁력이 약화되면서 한 때 공장 갶�동률이 75%까지 떨어지�� 등, 그 어느 때보다 젵ӡ�업의 비즈니스 모델 다각화왶� 부갶� 서비스 창출에 대한 요구갶� 커지고 있습니다.

애플, 제너럴모터스(GM), BMW 등 긶�로벌 기업읶� 젵ӡ� 공정을 디지털화하여 고객과 직접 소통하고 다양�� 서비스 모델을 만들며 생산성과 기업 갶�치를 함께 높이고 있습니다.��

이처럼 젵ӡ� 공정과 서비스의 디지털화를 통�� 판매 제품에 대한 유지보수나 수리, 사용한 만큼 지불하�� 렌탈 서비스, 제품 성능 향상을 위한 컨설팅과 소프트웨어 공급까지 다양�� 비즈니스 모델을 제시하�� ‘’�� 이제 선택이 아닌 생존의 문제입니다.��

요즘 화두갶� 되고 있�� 디지털 트윈이나 스마트 공장읶� 이처럼 젵ӡ�업이 단순한 제품 공급을 넘어 제품 개인화, 운영 쵵Ӡ�화, 관련 소프트웨어 제공에 이르기까지 최종 고객과 직접 소통하고 그 결과를 반영�� 서비스 생산성을 높이고 있습니다.��

에스에이���(������)�� 젵ӡ� 산업의 폭넓읶� 선진사례를 바탕으로 긶�로벌 고객들과 공동 ˳�신을 지향��며, 젵ӡ�업의 서비스화를 선도하고 있습니다. 판매 제품의 유지보수 서비스 향상, 합리적인 사용 기반의 과금, 제품 성능을 쵵Ӡ�화하�� 컨설팅에 이르기까지 다양�� 선진사례를 만들었습니다.

한국에서�� 최근 두산중공업이 플랜트 설비를 공급하던 기존의 사업모델을 뛰어 넘어, 발전 설비의 성능을 쵵Ӡ�화하�� 소프트웨어를 �鶹ԭ��왶� 함께 개발�� 수출하�� 쾌거를 이루었습니다.��

두산의 서비스화 모델과 다양�� 긶�로벌 젵ӡ� 기업의 성공 사례�� 다음 이야기에서 정리하겠습니다. ��

2019�Ƅ 유통–소비재 산업

롯데쇼핑, CJ, 이마트 등 국내 굴지의 대기업 유통업체들의 2019�Ƅ 갶�장 큰 ˳�신 화두�� 디지털 전환입니다.��

1980�Ƅ대 초반부터 2000�Ƅ대 초반 사이에 출생한 밀레니얼 세대�� 이제 전 세계 인구의 4분의 1이지만, 소비자 파워�� 이미 3분의 1에 갶�깝습니다. 밀레니얼 세대�� 유통-소비재 산업의 갶�장 큰 고객층으로 소셜 미디어나 디지털 기술에 익숙하고, 소유보다�� 공유, 명품보다�� 실리적인 개인 성향의 제품에 더욱 민감하게 반응��니다.

국내 쇼핑, 유통 대기업들읶� 앞다투어 통합 쇼핑 플랫폼, 다양�� 디지털 체험관, 무인화 자동 매장 등을 준비��며, “즉시 즉석 개인화(Right Now, Right Here, Just for Me)’ 갶� 갶�능한 온-오프라인 통합 매장을 준비하고 있습니다.

온-오프라인 통합 매장이 갶�장 효과적으로 운영될 수 있�� 방안읶� 고객 접점의 온라인 쇼핑몰과 생산 라인의 생산 현황이 시스템적으로 통합될 때 더욱 큰 효과를 냅니다. 즉, 고객이 온라인상에서 관심을 보인 특정 제품에 댶��� 매장 관리자�� 즉시 그 제품의 생산, 유통 현황을 파악하고 고객이 원하�� 시간과 장소에 효과적 프로모션까지 부갶���서 제공��니다.�� 밀레니얼 세대갶� 원하�� 최상의 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

유럽의 갶�장 큰 슈퍼마켓 체인 중 하나인 코업(Coop)읶� �鶹ԭ��왶� 함께 고객 경험을 극대화하기 위�� 100�Ƅ이 넘�� 유통 비즈니스를 ˳�신하�� 새로운 기술을 도입��니다. 수배송 현황을 실시간 관리하여 매장을 늘 신선하게 유지하고, 고객별 구매 이력을 시즌별, 취향별로 �ѫ���� 고객이 매장에 들어서�� 순간 맞춤 오퍼를 제공하�� 등 쇼핑 문화를 ˳�신하고 있습니다.

�鶹ԭ��왶� 함께 유통 산업의 차세대 ˳�신 비즈니스 모델을 만드�� 기업읶� 코업(Coop)외에도 코스트코, 오피스디포(Office Depot) 등 다양�� 사업영역에 걸쳐 있고 다음 이야기에서 자세히 만나볼 수 있습니다.��

2019�Ƅ 금융업

2019�Ƅ 갶�장 두드러지게 하�� 산업이 금융입니다.

디지털 기반 비대면 금융 서비스왶� 금융 플랫폼 경쟁이 본격화 하면서, 카카오뱅크,��뱅크샐러드, 토스 등 고객 경험과 편의성, 새로운 서비스 모델을 앞세운 핀테크 업체들이 금융 시장을 빠르게 재편��니다.��

인공짶ĵ�과 빅데이터 등 디지털 기술을 통�� 온라인 상에서 고객과 대응��며 지불, 보험, 대출, 다른 산업 연계 상품 등 고객별로 특화된 통합 금융 서비스를 즉석에서 제공��니다.

국내 시중 읶�행의 경우 온라인, 모바일 상의 비대면 채널을 강화하고 예/적금, 대출 외에 핀테크 업체들과의 협력을 통�� 다양�� 연계 상품과 부갶� 서비스를 24시간 365일 제공하�� 상시온라인(always-on) 서비스를 준비중입니다.

이를 위�� 금융 업무의 디지털화왶� 함께 금융 플랫폼의 개방성, 유연성, 실시간 처리 성능 등이 중요한 경쟁의 본질이 되었습니다.

유럽의 대형 읶�행 중 하나인 네덜란드 협동조합읶�행 라보뱅크(Rabobank)�� 최근 본사왶� 지사의 대출 시스템을 �鶹ԭ��의 금융 플랫폼으로 새롭게 통합��며 업무 프로세스 자동화, 24X7 상시 서비스, 국제회계기준(IFRS)이나 유럽중앙읶�행(ECB)의 단기금융시장 신용 리스크 �ѫ��을 위한 애너크레딧(AnaCredit) 등 새로운 규제에 능동적으로 대응했습니다.

이를 통�� 고객 만족도를 높이고 인공짶ĵ� 기술 도입, 클라우드 로드맵에 대한 전략 수립 등 디지털 전환의 교두보를 마련했고, 이제 이를 기반으로 신규 금융 서비스 모델을 개발하�� 데 집중하고 있습니다.��

라보뱅크 외에 다양�� 긶�로벌 금융 기업의 서비스 ˳�신 사례�� 다음 이야기에서 만나 볼 수 있습니다.

2020�Ƅ까지 조직의 55%갶� 디지털 기반으로 의사결정�꘵� 시대

이처럼 디지털 기반으로 업무 프로세스왶� 서비스를 ˳�신하�� 패러다임읶� 공공, 통신, 생명 과학 등 산업 전반에 걸쳐 선택이 아닌 생존의 문제로 자리��니다.��

특히, 2020�Ƅ 5G의 상용화갶� 불러올 사물 인터넷 기반의 ‘초연결 세상’읶� 지금보다 1천배갶� 넘�� 데이터 폭증을 불러올 전망입니다. 기업읶� 이렇게 넘쳐나�� 빅데이터를 인공짶ĵ�, 머신러닝 등으로 빠르게 �ѫ��하고 로봇프로세스자동화(RPA)왶� 확장현실(XR), 챗봇 등을 활용�� 고객 대응을 자동화, 첨단화하여 으로 거듭나기 위�� ˳�신��야 ��니다.��

최근 IDC의 조사에 따르면 2020�Ƅ까지 조직의 55%갶� 디지털 데이터에 기반하여 의사결정(Digital Determination)을 하고 새로운 사업모델, 디지털 제품과 서비스로 시장을 재창조할 것으로 예측하고 있습니다.

변화�� 이미 싵���되었고, 앞으로 펼쳐질 디지털 경제�� 지능형 기업이 주도할 전망입니다.

2019�Ƅ 젵ӡ�, 유통-소비재, 금융 등 주요 산업별 지능형 기업(Intelligent Enterprise)의 시리즈를 다룰 예정이며, 각각의��선진 사례를 담고자 ��니다.

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독일 정부의 의뢰로 독일 젵ӡ�업의 미래를 전망하�� 보고서를 작성하�� 과정에서 다갶� 올 미래를 이라고 이름 붙인 독일 공학한림원의 헤닝 카거만 원장. �鶹ԭ�� 회장을 역임한 바 있�� 카거만 교수로부터 미래에 대한 통찰을 직접 전수 받으세요.

글쓴이: 박범순(Adam Park)

헤닝 카거만 독일 공학한림원(acatech) 회장과�� 인연이 깊다. 처음 카거만 회장을 만난 지갶� 벌써 20�Ƅ 갶�까이 된다. 카거만 회장읶� 지난 1998�Ƅ부터 2003�Ƅ까지 독일계 긶�로벌 비즈니스 소프트웨어 전문기업 �鶹ԭ��의 공동 회장을, 2003�Ƅ부터 2009�Ƅ까지�� 단독 회장을 역임한 바 있다.

지난 2009�Ƅ부터 독일 공학한림원 회장으로 재임하면서 독일 정부에 젵ӡ�업의 미래에 대한 식견을 담읶� 여러 보고서왶� 정책 권고안을 제시�� 오고 있다. 몇 주 전 전화 인터뷰왶� �鶹ԭ�� 코리아 임직원과의 만남을 통�� 다시 함께 한 자리에서 카거만 회장읶� 변함 없이 명쾌한 통찰을 제시했다.

인더스트리��4.0—왜��필요한갶�?

카거만 회장읶� 세계경제포럼(WEF), 일명 다보스 포럼에서 4차 산업혁명이라�� 화두를 내걸기 훨씬 전인 2010�Ƅ 독일 정부에 을 제안한 바 있다.

유연성과��적응력��떨어진��산업환경

당시에 인더스트리 4.0이 필요하다고 본 이유�� 크게 두 갶�지다. 먼저 시기적인 배경이다. 당시�� 2008�Ƅ 금융위기왶� 상당히 근접한 시기였다. 독일 공학한림원읶� 세계 경제위기의 원인을 유연성과 적응력이 떨어진 산업환경 때문이라고 판단했다.

두 번째로, 공학한림원에서 연구�� 오던 사이버물리시스템(CPS: Cyber Physical System)의 범위를 단순히 공장에 그치지 않고 의료, 에너지 산업 등으로 확대했다. 연구를 진행하면서 인더스트리 4.0과 같이 세상을 바꾸�� 큰 흐름을 파악할 수 있었다. CPS�� 요즘 화두갶� 되�� 디지털 트윈(digital twin)의 원조 격이다.

인더스트리 4.0의 실질적인 출발점읶� 2006�Ƅ 독일 총리 주도 하에 진행된 IT정상회의(IT Summit)다. 카거만 회장읶� �鶹ԭ�� 회장 자격으로 IT 업계를 대표�� 참갶�했다. 과 서비스인터넷(IoS) 등 두 갶�지 길잡이 프로젝트를 추진했고, 결국 IoT왶� IoS갶� 하나로 묶이�� 세상이 바로 인더스트리 4.0이라�� 판단을 내렸다.

한 마디로, 세상이 점점 더 스마트(smart)��지고 자율적(autonomous)으로 움직이면서 연결(connected)되�� 세상으로 변화한다�� 것이다. 이러한 세상이 바로 인더스트리 4.0이라�� 판단이다.

경쟁력��있����산업입지��확보

사이버물리시스템(��ʳ�)의 영향력이 젵ӡ�, 의료, 에너지 등 여러 분야에 걸쳐 있��데, 먼저 한 군데 초점을 맞출 필요갶� 있었다. 독일의 강점이 무엇인갶�? 젵ӡ�업과 생산 역량이라�� 결론을 내리고 이 분야에 먼저 CPS를 적용했다. 실제로 독일읶� 젵ӡ�업 경쟁력 덕분에 세계 경제위기를 비교적 수월하게 넘겼다고 할 수 있다.

디지털 트윈의 원조라 할 수 있�� CPS를 산업에 적용하면서 세운 두 갶�지 목표 중 첫 번째�� 독일 산업의 경쟁력과 생산량을 동시에 유지하�� 것이었다. 예컨대 스포츠용품 브랜드 아디다스갶� 동남아 지역 공장을 독일로 옮기겠다고 선언한 것도 이러한 맥락이 아닐까 싶다.

두 번째 목표�� 이다. 과거왶� 같이 경제성장만 추구하�� 대신 환경 문제, 사회 문제 등을 모두 중요하게 여기자�� 목적에서 인더스트리 4.0이야말로 지속갶�능한 성장의 대안이라고 카거만 회장읶� 밝혔다. 환경에 미치�� 영향을 줄이면서 근로자의 삶에 미치�� 영향, 복지 혜택 등읶���높이�� 것이 인터스트리 4.0의 지향점이다.

유연한��사람이��미래다

독일 공학한림원읶� 연구 기관이 아니라 과학자왶� 기술자로 구성된 조직이며 과학과 비즈니스갶� 어우러져 운영된다고 카거만 회장읶� 강조했다. 정부왶� 사회 단체에 필요한 과학기술 관련 자문 제공이 한림원의 주된 역할이다. 사회적으로 중요한 토픽을 고르다보니 인더스트리 4.0이 탄생했다고 한다.

자동화��갶�능한��일읶���모두��자동화��된다

카거만 회장읶� 인더스트리 4.0을 제안하면서 초기부터 명확하게 독일 노조 대표자 120명에게 전달한 사실이 있다.

“자동화 갶�능한 모든 일자리�� 결국 자동화 된다. 구조적인 변화�� 당연한 일이며 사라지�� 일자리갶� 있�� 만큼 새로운 일자리도 생길 것이고 많읶� 사람에게 새로운 기회갶� 생긴다.”

이에 대비�� 인더스트리 4.0 도입 초기부터 인력의 직무기술 역량을 강화하�� 을 독일 정부에 제안했다. 새로운 갶�능성과 성장 갶�능성 모두 미리 대비하고 준비한 유연한 이들에게 기회갶� 주어지므로, 독일 정부뿐 아니라 노동계도 빨리 움직여야 한다고 강조했다.

, 등을 통�� 반복적인 일읶� 실수 없이 되겠지만 지나친 자동화�� 유연성 저하로 이어진다. 결국 유연성이 요구되�� 일에�� 사람이 필요��며, 사람에 대한 투자갶� 있어야 인더스트리 4.0의 발전으로 모두갶� 이익을 얻을 수 있다�� 것이 카거만 회장의 주장이다.

디지털과��모듈식��교육에서��미래를��찾다

또 하나 주목할 점읶� 디지털화다. 의 도래로 과거보다 훨씬 빠르게 교육을 접하고 배울 기회갶� 생긴다. 의 진행으로 새로운 갶�능성도 생긴다. 인더스트리 4.0의 진전으로 사라지�� 일자리�� 고부갶�갶�치, 숙련 인력의 직업이 아니다. 일자리를 잃을 위험성이 높읶� 인력을 댶�상으로 디지털 교육을 진행하면 교육 개선과 새로운 일자리에 대한 대비갶� 갶�능할 것으로 본다.

기본적으로 독일읶� 이중 교육과정으로 구성된다. 직업학교에서 특정 분야왶� 관련된 이론을 갶�르치고, 회사에서 실무를 갶�르치�� 구조다. 이러한 교육 방식이 독일에서�� 상당히 오랜 역사갶� 있어 독일 부모에게�� 친숙하지만 다른 나라에서�� 문화적 차이갶� 존재한다. 명문대 지향적인 우리나라 교육 환경과도 낯선 점이 분명 있다.

카거만 회장읶� 한국 교육을 모듈식으로 구성하라고 제언한다. 그래야 환경 변화에 유연하게 대응할 수 있기 때문이다. 실제로 지난 2010�Ƅ부터 독일 전기차 연구를 진행하면서 관련 교육을 개선할 방안도 강구했다. 자동차 생산과 관련된 기존 교육읶� 그대로 두고 여기에 전기차 관련 모듈 교육만 2-3개 추갶�했다. 불과 1-2�Ƅ만에 전기차 관련 인력을 확보할 수 있었다고 한다. 모듈식 교육이 변화에 유연하게 대응하�� 힘이 여기에 있다.

모듈식 교육과 유사한 개념이 인더스트리 4.0에서 제시하�� 마이크로 레슨이다. ˳ѫ��의 실무 교육을 세분화�� 각 세부 과정에 댶��� 마이크로 인증서를 주�� 방식으로 진행한다.

스마트��팩토리,��다음읶���유니버설��팩토리

�� 인더스트리 4.0을 제안할 때 맨 처음 주제로 삼았을 정도로 중요한 개념이다. 독일의 갶� 기존 스마트 팩토리왶� 다른 점읶� 먼저 제품이 스마트하다�� 점이다. 어떻게 조립�� 생산되��지를 제품이 알고 있다. 그러다 보니 중앙통제식이 아니라 제품이 스스로 생산 공정을 알고 자율적으로 조율하므로 생산과 유통 과정의 분권화갶� 갶�능하다.

독일형 스마트 팩토리의 두 번째 특징읶� 기계설비왶� 도구, 공구갶� 스마트하다�� 점이다. 예컨대 특정 공정이 처리되�� 다음 공정이 무엇인지 설비들끼리도 알고 있다. 세 번째 특징읶� 작업자, 근로자도 의 도움을 받아 정확히 할 일을 이��하고 있다�� 점이다.

디지털��쌍둥이,��디지털��그림자

사이버물리시스템(��ʳ�)읶� 스마트한 제품과 머신을 모두 조합��서 개념으로 접근 갶�능하다. 현실 세계를 디지털로 표현할 뿐 아니라 이를 에 올려 놓으면 다양�� 옵젝트를 조합하기도 쉽고 시뮬레이션도 용이�� 진다. 제품 디자인부터 설계, 설비, 고객 배송까지 디지털로 한 눈에 볼 수 있고 시제품을 만드�� 과정도 ˳ѫ��에서 시뮬레이션 할 수 있다.

디지털 트윈 시스템을 강조하�� 이유�� 사회갶� 디지털로 갈수록 초연결 사회에서�� 디지털 처리갶� 물리적 연결보다 훨씬 더 빨리 일어나므로 연결시켜 보�� 일이 훨씬 쉽고 빠르기 때문이다. 제품, 설비, 사람이 디지털로 지원을 받고 역량을 강화하면 무슨 일이 일어날 지 예측, 시뮬레이션이 갶�능하다.

이러한 개념을 디지털 섀도우(digital shadow)라고 하��데, 앞으로의 일들에 대한 예측, 시뮬레이션이 갶�능��져 유연한 생산체계를 구축할 수 있고 궁극적으로�� 개인 맞춤화 된 대량생산 환경 구축이 갶�능하다.

스마트폰을��닮읶���스마트��팩토리

스마트폰이라�� 하드웨어�� 그대로인데 소프트웨어, 즉 앱을 다운 받아 새로운 일을 �� 낼 수 있다. 기계 설비도 마찬갶�지다. 소프트웨어를 추갶��� 전에 없던 역량을 확보, 확대하고 범용 설비로의 변화갶� 갶�능하다. 특히 레이저 기반 설비의 경우 그러하다.

근로자도 바뀔 전망이다. 과거처럼 특정 분야의 전문갶� 대신 범용(유니버설) 전문갶�갶� 등장한다. 스마트 글래스 등 디지털 도구의 도움을 받아 그때그때 필요한 상세 정보를 바로 받아 어떤 일이든 바로 변화에 맞춰 처리하�� 범용 전문갶�갶� 바로 미래형 근로자, 전문갶�의 모습이라고 예상한다.

이 개념을 공장으로 확대하면 범용공장(universal factory)이 된다. 새로운 요구에 따라 소프트웨어를 다운 받아 공장 자체도 다양�� 시뮬레이션으로 미리 변화를 예측하면서 새로운 상황에 유연하고 빠르게 대응, 적응할 수 있게 된다.

또한 스마트 서비스를 활용�� 미래의 비즈니스갶� 좀 더 유연하게 새로운 시장에 진출할 수 있도록 하�� 데 초점을 맞췄다. 독일의 중소 중견기업, 스타트업처럼 새로운 기술읶� 보유하고 있지만 세계 시장 진입이 어려운 기업이 보다 유연하게 새로운 시장에 진출하도록 스마트 서비스에 대한 자료도 2015�Ƅ 독일 총리에게 제출했다.

생각보다��빠른��발전

이제 인더스트리 4.0의 근간읶� 어느 정도 마무리 되었다. 공학한림원의 제안에 맞춰 독일 정부�� 2015�Ƅ 인더스트리 4.0 플랫폼을 구성하면서 각 전문갶�에게 구현을 맡겼다. 독일 장관 2명을 포함�� �鶹ԭ��, 도이치텔레콤, 지멘스 등 독일 유수의 기업, 독일 노조, 과학 커뮤니티 등도 참갶�하고 있다.

괄목할 만한 점읶� 인더스트리 4.0읶� 독일 정부에서 상당한 관심을 보였고 총리갶� 진두지휘 한다�� 사실이다. 매�Ƅ 세빗(CeBit), ��노버 산업박람��(Hannover Messe) 등의 전시회를 볼 때마다 제시된 개념의 실현 속도갶� 매우 빠르다고 느낀다. 애초에 10�Ƅ읶� 걸려야 할 것 같았��데 이제 3-5�Ƅ이면 충분히 완성 갶�능할 것으로 예상한다. 이미 여러분이 체험할 수 있�� 수준의 스마트 팩토리도 많읶� 기업이 내놓고 있다.

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디지털 젵ӡ� ˳�신 세미나에서 갶�장 호평 받읶� 매트 챈의 이야기를 소개��니다. 초연결시댶�인 인더스트리 4.0 시대에�� 스마트 팩토리도 공장 차원의 자동화뿐 아니라 경영진과 고객, 협력업체 등과 연결, 소통, 협업할 때 의미 있�� 성과를 달성할 수 있습니다.

글쓴이: 박범순(Adam Park)

지난 주 수요일[2018�Ƅ 12월 12일] 섵Ӛ� 강남 한복판에 위치한 코엑스 인터컨티넨탈 호텔에서�� 오랜만에 반갶�운 행사갶� 열렸다. 이름하여 디지털 젵ӡ� ˳�신 세미나. 조립산업, 장치산업 할 것 없이 전세계 주요 젵ӡ� 업체를 고객으로 둔 갶� 주최한 행사다.

대량맞춤생산과 서비스화로 재도약하라

디지털 변혁을 총괄하�� 갶� 대한민국 젵ӡ�업의 재도약을 위한 과감한 제언을 담읶� 기조연설로 포문을 열었다.

메이드 인 차이나의 위협 아래 국내 젵ӡ�업이 국내총생산(GDP)에서 차지하�� 비중읶� 줄어드�� 상황에서, 독일과 미국 등 서방 경제 선진국 뿐 아니라 일본과 중국 등 주변 국갶�에 비�� 에 대한 이��갶� 제한적이라�� 점을 지적한다. 생산성이나 고객 서비스 관점의 이�괵� 높읶� 반면, 비즈니스 모델 ˳�신, 제품/서비스 확대 기회로 보�� 이�괵� 부족하다�� 것이다.

정대영 박사�� 인더스트리 4.0 시대에 살아남기 위��서�� 다품종 소량생산을 넘어서�� 대량맞춤생산을 통�� 고객 경험을 완성��야 한다고 제안한다. 또한 사물인터넷(���ǰ�) 등으로 촉발된 초연결 시대에 맞게 제품의 서비스화로 새로운 사업모델과 수입원을 찾아야 한다면서, 할리데이빗슨, 레고, 등의 사례를 제시했다.

인더스트리 4.0과 스마트 팩토리

이번 행사에서 갶�장 높읶� 관심을 받읶� 발표�� 인더스트리 4.0과 라�� 주제로 �鶹ԭ��의 디지털 트윈과 젵ӡ� 관리 제품군을 상세히 소개한 의 세션이다. 매트 챈읶� �鶹ԭ�� 본사에서 디지털 공급망 및 젵ӡ� 관리 분야의 긶�로벌 CoE 조직을 맡고 있�� 수석 이사다.

매트 챈읶� 무수한 계기판으로 복잡한 과거의 비행기 조종석과 현대식 조종석을 비교하면서 말문을 열었다. 젵ӡ� ˳ѫ��에서 쏟아져 나오�� 무수한 생산 보고서갶� 바로 이 그림에 나오�� 다양�� 계기판과 유사하다�� 것이다. 유심히 하나하나 들여다 봐야 비로소 문제갶� 있��지 알 수 있지만 그러기에�� 너무나 봐야 할 데이터갶� 많다�� 점이 문제다. 보�� 건 많읶�데 정작 도움 되�� 정보�� 찾기 힘들다.

이에 비�� 현대식 항공기의 조종석읶� 위의 그림처럼 비교적 단순하다. 비행에 필요한 주요 지표만 한 눈에 파악할 수 있도록 한 것이다. 비행이 쉽다�� 점 외에도 문제갶� 예상되면 경고 메시지 등을 통�� 미리 알려주고 문제 상황에 집중하도록 돕�� 것도 현대식 조종석의 장점이다. 젵ӡ� 관리 시스템 역시 이러한 설계를 따라야 하지 않을까?

특히 지금처럼 과 등으로 데이터갶� 넘쳐나�� 시대일수록 항공기 조종에 집중하면서도 반복 업무�� 대부분 자동화 하고 예외상황이 예견될 때 바로 알려 주�� 환경이 필요하다. 디지털 젵ӡ� ˳�신 역시 이 부분에서 답을 찾을 수 있다.

종단간 연결을 실현하�� �鶹ԭ�� Digital Manufacturing Cloud

젵ӡ� 관리 분야�� 기존의 등 기업용 애플리케이션 소프트웨어갶� 다루�� 정보기술(IT) 외에도 시시각각 젵ӡ� ˳ѫ��에서 쏟아져 나오�� 운영 데이터를 관리하�� 운영기술(OT)과의 연결과 통합이 중요하다. 사실, 인더스트리 4.0의 핵심읶� 연결이라 할 수 있다.

흔히들 초연결사회를 얘기할 때도 사물인터넷, 소셜관계망, 비즈니스 네트워크 등으로 연결된 세상에서 넘쳐나�� 데이터 홍수에 묻히지 않고 꼭 필요한 최신 정보를 필요할 때 바로 얻어 의사결정과 실행에 활용하고 고객 경험, 직원 경험, 제품 경험, 브랜드 경험, 사용자 경험 등 경험을 완성��야 성공한다�� 의미를 담고 있다.

인더스트리 4.0 시대의 스마트 팩토리�� 공장 혼자만의 자동화로 끝난다면 기대하�� 효과를 얻기 힘들다. 종단간 연결을 특징으로 하�� 엔드투엔드 공급망관리 차원에서 볼 때 인더스트리 4.0의 활용 분야�� 위의 그림처럼 크게 다섯 갶�지로 분류할 수 있다.

1. 젵ӡ�˳ѫ��과 경영진의 연결
2. 젵ӡ�˳ѫ�� 내 설비간 연결(M2M)
3. 젵ӡ�운영 클라우드()
4. 연결 물류관리
5. 공급망 협업

매트 챈읶� 이 중에서도 젵ӡ�˳ѫ��과 경영진의 연결을 통한 긶�로벌 갶�시성 확보왶� 기계��습(머신러닝)을 활용한 품질 예지관리, 협력업체왶�의 협업을 통한 실시간 수요 대응 등 세 갶�지 시나리오를 소개했다. 아래 그림에서 보듯이 를 중심으로 젵ӡ� 통찰, 젵ӡ� 실행(품질 예지관리), 젵ӡ� 네트워크(협력업체왶�의 협업) 등 세 갶�지 시나리오를 설명한 것이다.

젵ӡ�˳ѫ��과 경영진의 연결을 통한 긶�로벌 갶�시성 확보

젵ӡ�˳ѫ��에서 나오�� OT 데이터를 활용�� ˳ѫ�� 운영에 필요한 통찰을 얻�� 동시에 주요 성과 지표에 댶��� 문제 상황이 예견되면 바로 경고 메시지를 보낸다. 다시 말�� 현대식 항공기 조종석과 같이 관리자갶� 알아야 할 지표를 중심으로 신호등처럼 빨간 불이 들어왔��지 한 눈에 알아 볼 수 있게 한 것이다. 매트 챈읶� 실시간 데모 시연을 통�� 젵ӡ�˳ѫ��, 관리자, 경영자갶� 최신 데이터를 통�� 의사결정과 실행에 필요한 통찰을 얻�� 과정을 보여줬다.

젵ӡ�˳ѫ�� 연결을 통�� 긶�로벌 갶�시성을 확보한 대표적인 젵ӡ�업체로 중장비 전문기업인 캐터필러를 소개했다. 젵ӡ�˳ѫ��에서�� OT 애플리케이션을 통�� 일상 설비효율 지원에 필요한 운영 통찰을 얻��다. 관리자�� 경영진 보고에 필요한 전술적 통찰을 얻고, 최고경영진읶� 디지털 보드룸을 활용�� 장기적인 기획에 도움을 얻고 있다.

기계학습을 활용한 품질 예지관리

초연결시댶�로 대변되�� 인더스트리 4.0 시대에�� 넘쳐나�� 데이터를 활용�� 통찰을 얻�� 기업이 앞서간다. 이 각광 받�� 이유도 여기에 있다. IT왶� OT 데이터를 디지털 젵ӡ� 관리 클라우드 상에 모아 훈련을 시키면 보다 빨리 의미 있�� 기계 학습과 패턴 파악을 통한 이��갶� 갶�능하다.

실제로 핫윙을 만드�� 회사에서 약 50장 갶�량의 닭 날개 사진과 핫윙 사진을 이용�� 품질 불량 유형을 기계학습 시킨 후 생산 ˳ѫ��에 투입�� 기존의 육안 검사로 진행하던 품질 관리를 개선한 사례갶� 있다. 닭 날개 크기왶� 색상, 관절과 절단면 주변에 노출된 혈관 등을 측정�� 학습하고 불량이 발생할 지를 예측하�� 품질 예지관리갶� 갶�능��진 것이다.

협력업체왶�의 협업을 통한 실시간 수요 대응

올�� 초 독일 북부 지역에서 열린 ��노버 산업박람��에서 �鶹ԭ���� 여러 파트너사왶� 함께 디지털 트윈 네트워크를 통�� 지능을 공유한다�� 비전을 제시한 바 있다. 병에 액체를 주입하�� 병입 기계를 전문으로 만드�� 크로네스(Krones)도 디지털 젵ӡ� ˳�신 데모에 참여�� 맞춤 생산을 시연했다.

유럽 기업인 크로네스갶� 아시아 지역 고객사에서 급하게 스페어파트를 교체��야 하�� 일이 발생하면, 과거에�� 온라인 주문을 하더라도 독일에서 ��당 부품을 생산, 수급��서 아시아로 배송하다 보면 벌써 2-3주갶� 지나기 마련이었다. 문제갶� 생긴 상황에서 급하게 부품을 교체��야 하��데 몇 주일을 기다릴 리갶� 없었다. 그래서 현지에서 정품이 아닌 부품으로 급하게 교체하곤 했다.

이제�� 급하게 스페어파트갶� 필요하면 ��당 부품에 대한 디지털 트윈 정보를 아시아 지역 현지의 3차원 프린팅 전문업체에 전달하고 3D 프린팅으로 부품을 완성하면 곧 바로 배송한다. 꼭 필요할 때 필요한 부품을 제 때 배송 받을 수 있게 된 것이다. 이�� 바로 협력업체왶� 정보를 공유하고 온라인 협업을 하고 있어서 갶�능한 일이다.

디지털 트윈 정보의 공유를 통한 생산자-운영자 협업

방금 예로든 설비 생산자 크로네스왶� ��당 설비를 운영하�� 기업, 나아갶� 3D 프린팅 업체갶� 생산자의 설비나 스페어파트 등 디지털 트윈 정보를 공유하면 문제 상황이나 수요에 실시간으로 대응할 수 있다.

긶�로벌 화학 기업 B사�� 설비 운영에서 발생하�� 데이터를 기록할 디지털 트윈 모델이 필요했다. 곰곰이 생각�� 보니 이미 생산업체갶� ��당 설비에 관한 디지털 트윈 모델을 갶�지고 있을 듯했다. 그렇게 생산자갶� 만들어 놓읶� 디지털 트윈을 공유함으로써 설비 운영자�� 실시간 모니터링 데이터를 바로 기록�� 데이터 품질읶� 물론 의사결정 역량도 높일 수 있게 되었다.

끝으로, NTT의 커넥티드 교통안전 시스템(CTS)을 소개하면서 매트 챈읶� 인더스트리 4.0과 스마트 팩토리에 관한 발표를 마쳤다.

연결하라. 연결하라. 연결하라.

인더스트리 4.0 시대�� 초연결 시대이기도 하다. 국내외에서 추진 중인 스마트 팩토리 역시 젵ӡ� ˳ѫ�� 자동화로 그쳐서�� 안된다. 경영 정보왶� 연결하고 고객 주문과 연결하고, 물류 수배송과도 연결할 때 비로소 이 시대 소비자갶�, 고객이 원하�� 경험을 제공할 수 있기 때문이다. 결국 이 시대에�� 무슨 일을 하건, 개인이건 기업이건 국갶�건 간에 연결하고 연결하고 연결��야 성공한다.

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디지털 코어�� 강점이 있�� 영역에 대한 집중과 세계화를 통한 시장 확대라�� 강소기업의 전략을 디지털 강소기업 전략으로 확장하도록 돕습니다. 를 활용�� 대량 맞춤생산을 도모하�� 디지털 강소기업으로의 전환. 디지털 코어라면 갶�능��니다.

글쓴이: 박범순(Adam Park)

왜 디지털 강소기업인갶�

독일에�� 을 아우르�� 미텔슈탄트라�� 표현이 있다. 중간계층 정도로 풀이할 수 있��데, 독일의 미텔슈탄트�� 전체 기업의 99%를 웃돌 정도로 탄탄하고 독일 내 일자리의 60%를 제공한다. 널리 알려져 있지 않아도 자기 분야에서 세계 1, 2위를 달리�� 숨읶� 챔피언, 강소기업이 독일에 유독 많다�� 사실읶� 어쩌면 당연한 귀결인지도 모른다.

읶� 젵ӡ�업 강국 독일의 4차 산업혁명 ���로그램이다. 과 , 등 실시간 데이터를 중심으로 운영되�� 인더스트리 4.0을 설계할 때 독일 정부�� 당연히 경제의 중심인 중소 중견기업의 정보기술 환경을 고려했다. 미래에 대비한 디지털 강소기업을 육성하기 위한 방안을 처음부터 모색한 것이다.

예컨대 실시간 정보 수집을 위�� 제품마다 센서를 부착하�� 대신 머신비전(컴퓨터갶� 글자, 형상, 표면 상태 등을 사람처럼 시각적으로 인식하�� 기술)으로 정보를 빨리 포착하고 판단할 수 있도록 한다. 정보 수집 문제를 ��결하고 나면 비로소 활용 방안에 집중하고 정말로 필요한 데이터왶� �ѫ��이 무엇인지 파악할 수 있기 때문이다.

시뮬레이션과 예측의 주인공, 디지털 쌍둥이

핀란드의 풍력발전회사 아틱윈드(Arctic Wind AS)�� 평균 시속 160킬로미터의 눈보라갶� 몰아치�� 북극 지역에서 풍력 발전을 한다. 풍력발전기 타워갶� 강풍에 밀려 기울면 발전 효율이 떨어지고 블레이드 파손 등의 위험도 따른다. 그래서 과거에�� 정비팀을 파견�� 정기 점검을 ��왔다. 그런데 문제갶� 있��지도 확실하지 않고, 있다면 어디에 있��지 찾느라 시간과 비용을 낭비하고 정비팀의 안전까지 위협 받�� 상황이 생기곤 했다.

아틱윈드�� 디지털트윈에서 답을 찾았다. 풍력발전기마다 네 개의 센서를 부착�� 강풍에 따른 스트레스를 측정하고 실시간으로 본사 사무실에서 디지털 모델로 현상황을 관찰한다. 또한 예측 모델을 돌려 장애갶� 예상되면 미리 갶�서 고치도록 한다. 한 마디로 소 잃고 외양간 고치�� 대신 삐그덕 거리�� 문을 미리 고치�� 식이다.

물리적 제품이나 설비의 디지털 모델을 활용하면 이처럼 제품이 어떻게 사용되고 있��지, 문제�� 없��지 미리 알 수 있다. 앞서 언급한 머신비전 기술을 이용하면 생산 설비를 통과하�� 제품에 대한 육안검사를 대체하고 결과를 바로 기록하기 때문에 빠른 데이터 확보갶� 갶�능하다. 필요한 데이터를 확보��야 비로소 시뮬레이션, 예측 �ѫ�� 등 디지털 생산관리에 집중할 수 있게 된다.

곁에서 배우고 빠짐 없이 챙겨주�� 디지털 비서

디지털 기술과 데이터를 활용�� 사업 운영을 개선하기 위한 통찰을 얻기까지�� 상당한 경험과 노력이 요구된다. 국내 중소 중견기업 중에서 정부 지원을 받아 스마트 팩토리 구축 사업을 추진하고서도 충분한 결과를 얻지 못하�� 경우갶� 많다. 데이터를 겨우 포착하고 기록하�� 정도로 그치고 정작 이를 활용하고 �ѫ����서 개선을 위한 통찰을 얻도록 돕�� 전문갶ĵ� 없기 때문이다.

사람이 없다면 읶� 어떨까? 중소 중견기업에 너무 먼 얘기를 하�� 것처럼 들릴지 모른다. 하지만 사실읶� 중소 중견기업일수록 과 인공짶ĵ� 비서를 활용하�� 편이 훨씬 효과적이다. 물론 정확한 실시간 데이터를 확보했다�� 전제에서다. 기계갶� 우리 회사 데이터를 보고 배우고 활용 방안을 제안�� 줄 수 있어 �ѫ�� 전문갶�나 데이터 과학자를 따로 채용하지 않아도 된다.

회사마다 관리하�� 데이터갶� 다르고 정보를 활용하�� 방식도 다르다. 중소 중견기업읶� 기계학습을 통�� 자사에서 주로 활용하�� 데이터에서 패턴을 파악하고 통찰을 얻을 수 있다. 한 걸음 더 나아갶� 디지털 비서를 도입하면 물 샐 틈 없이 꼼꼼히 제 때 일처리갶� 갶�능하다.��영화 아이언맨에서 인공짶ĵ� 비서갶� 개인 일정부터 전투 환경까지 모두 관리�� 주�� 모습과 유사하다.

빠르고 강한 협력로봇과 보이지 않�� 로봇

대기업읶� 거대한 산업용 로봇을 도입�� 생산˳ѫ��을 많게�� 96% 이상 자동화한다. 그런데 산업용 로봇읶� 덩치도 크고 사람이 접근할 수 없도록 주변 공간에 차단 벽을 설치��야 한다. 정비나 관리 인력도 필요하다. 그러다보니 중소 중견기업에 있어 로봇 자동화�� 먼 얘기처럼 들렸다.

인더스트리 4.0 시대의 관건읶� 유연한 생산 환경의 확보에 있다. 최근에�� 중소 중견기업을 위한 ˳�동로봇(코봇)이 인기다. 스마트폰 좀 쓰�� 사람이면 누구나 쉽게 프로그래밍 할 수 있고 ��야 할 일이 바뀌면 쉽게 변경할 수 있어 편리한 로봇이다. 게다갶� 덩치도 작고 사람과 닿거나 하면 바로 힘을 줄여서 멈추�� 등의 안전장치갶� 있어 사람 곁에서 함께 일하�� 로봇이 코봇이다.

눈에 보이지 않지만 컴퓨터 속에 사�� 로봇도 있다. 최근 유행하�� 에서 말하�� 로봇이 바로 소프트웨어 로봇이다. 처음에�� 사람을 흉내내면서 컴퓨터를 이용하�� 순서대로 소프트 로봇이 로그인부터 필요한 데이터 입력 등 일처리를 대신한다. 나중에�� 사용자 어깨 넘어로 보고 배우다갶� 반복 작업을 자동화 할 제안까지 할 수 있�� 능력을 제공하�� 것이 바로 RPA다.

디지털 강소기업 전환을 돕�� 디지털 코어

지금까지 우리 기업들이 디지털 강소기업으로 전환하�� 데 있어 주목��야 할 기술을 살펴 보았다. 머신비전, 디지털 트윈, 기계학습, 디지털 비서, 협동로봇, RPA 등 여러 디지털 기술의 공통점읶� 중소 중견기업에서 활용하기 쉬운 방향으로 발전하고 있다�� 사실이다.

사용자갶� 새로운 기술을 습득하�� 대신에 그 기술이 약속한 효과를 보다 빨리 얻을 수 있도록 돕�� 데 집중��야 한다. 중소 중견기업일수록 빠른 투자회수갶� 더욱 중요하기 때문이다. 최신 기술을 기업의 업무 전반에 걸쳐 중요한 순간마다 배치�� 놓고, 문제갶� 예상되거나 기회갶� 포착될 때 대응 방안을 제안�� 주�� 지능형 기업을 위한 정보기술이 필요한 이유다.

인더스트리 4.0 시대를 맞아 우리 중소 중견기업이 디지털 강소기업으로 전환하도록 돕�� 제품이 있다. 바로 ������갶� 제공하�� 디지털 비즈니스의 중심, 디지털 코어에 ��당하�� 다. 디지털 코어�� 기업의 기간 업무에 디지털 기술을 적용하고 기업 데이터�� 물론 외부 데이터왶� 경험 데이터까지 한 데 묶어 지능형 기업으로 거듭나도록 지원한다.

디지털 코어�� 디지털 트윈, 기계학습, 디지털 비서, 로봇 프로세스 자동화 등의 기술을 자연스레 업무 곳곳에 반영�� 기업이 주력 분야에 집중하고 세계 시장 진출을 도모하도록 돕��다. 디지털 코어�� 이처럼 집중과 세계화라�� 강소기업의 전략을 디지털 강소기업 전략으로 확장하도록 돕��다. 스마트 팩토리를 활용�� 대량 맞춤생산을 도모하�� 디지털 강소기업으로의 전환. 디지털 코어라면 갶�능하다.

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모분자�� 모니터-�ѫ��-자동화의 줄임말입니다. 사물인터넷과 빅데이터를 비롯�� 데이터 폭증의 시대를 살아갶ĵ� 데 꼭 필요한 생활 방식이자 성공적인 기업의 운영 방식이기도 한 모분자. 4차 산업혁명의 핵심읶� 디지털 트윈과 모분자입니다. 4차�� 모분자!

글쓴이: 박범순(Adam Park)

이번 주에�� 제주도에서 열린 한국통신학회 하계 학술대회에 다녀왔습니다. 에 관한 강연을 위��서였죠. 얼마 전 스토리허브에도 올린 글의 제목과 유사하게 쌍둥이, 비서, 로봇과 스마트 팩토리라�� 주제로 발표를 진행했습니다.

“4차 산업혁명(인더스트리 4.0) 시대에�� 디지털 트윈을 활용한 모분자(모니터-�ѫ��-자동화)갶� 복분자보다 강력��니다. 4차�� 모분자로 하시죠.”

발표를 준비하면서 일관되게 마주친 개념이 하나 있어 글을 쓰기로 했습니다. 지난 ��부터 농담처럼 던진 표현이 바로 모분자입니다. “4차 산업혁명 시대에�� 을 활용한 모분자갶� 복분자보다 강력하다.” 뭐, 이런 식으로 말이죠.

모분자�� 모니터, �ѫ��, 자동화의 줄임말입니다. 사물인터넷과 빅데이터를 비롯�� 디지털 데이터갶� 폭발적으로 증갶�한 이 시대를 살아갶ĵ� 데 꼭 필요한 생활 방식이자 성공적인 기업의 운영 방식이기도 한 모분자. 지금부터 한 번 깊이 들여다 보시죠.

모니터 – 실시간으로 상황을 인식하라

주변에서 무슨 일이 일어나고 있��지를 아�� 힘읶� 동물과 사람, 기업할 것 없이 필수적입니다. 디지털 시대갶� 되면서 데이터를 통�� 세상을 실시간으로 인지할 수 있게 되었습니다. 문제�� 넘쳐나�� 데이터를 사람이 일일이 살펴 볼 수갶� 없고, 실읶� 일일이 봐서도 안된다�� 점이죠.

스스로�� 날 수 없도록 설계된 비행기갶� 있습니다. 바로 스텔스 전투기죠. 레이더망을 피하기 위�� 유선형 설계를 거부하고 뾰족하고 삐딱한 디자인을 자랑��니다. 레이더 신호를 흡수하�� 소재도 사용하죠. 그러다보니 안전한 비행을 위��서�� 수백 갶�지 센서를 기체 곳곳에 부착하고 시시각각 쏟아져 나오�� 데이터를 기내 컴퓨터갶� �ѫ���� 자동으로 대응��니다.

조종사갶� 이처럼 넘쳐나�� 미세한 센서 데이터에 대응하기에�� 역부족이죠. 조종사�� 임무를 완수하�� 데 집중하면서 목적지를 향�� 날아갶�고, 미세한 조정읶� 수시로 컴퓨터갶� 자동으로 처리하�� 방식입니다. 마찬갶�지로, 사물인터넷과 빅데이터 등 넘쳐나�� 데이터에서 패턴을 파악�� 사람에게 의미 있�� 순간에 꼭 필요한 통찰을 전��주고 알림 메시지를 전하�� 방식이 필요��니다.

�ѫ�� – 미래를 예측하고 근본 원인을 파악하라

그 동안 기업읶� 무슨 일이 생겼나, 왜 생겼나 등을 이��하기 위�� 데이터를 모으고 을 수행�� 왔습니다. 이제�� 봐야 할 데이터갶� 방대할 뿐 아니라 종류도 다양��니다. 또한 과거 실적 위주의 �ѫ��으로�� 시시각각 변모하�� 소비자의 요구왶� 경영 환경 변화에 대응하기 어렵습니다.

개인화, 맞춤화된 경험을 제공하면서 경쟁하�� 4차 산업혁명 시대, 경험경제 시대에�� 기업 운영의 전부문을 통합�� 현황을 한 눈에 파악하고 근본 원인을 이����며 더 나읶� 미래를 만들기 위한 예측과 시뮬레이션이 중요��니다. 기업 전부문을 연결�� 실시간으로 운영하�� 기업이 바로 지능형 기업입니다.

스파에 투자할까, 스테이크 하우스에 투자할까?

이제�� 여기에 경험 데이터를 추갶��� 경험 기업으로 거듭날 수 있습니다. 예컨대 미국의 유명 호텔 체인에서 최근 몇 �Ƅ간 매출이 급감하자 이에 대응하기 위한 투자를 계획��니다. 보통 호텔 업계에서�� 멋진 스파왶� 스테이크 하우스를 추갶�하면 손님이 늘거라�� 갶�설이 있죠. 정말 그럴까요?

이 호텔 체인읶� 단순히 감에 의존하�� 대신 퀄트릭스 경험관리 플랫폼을 활용��니다. 실제로 고객들이 선호하�� 사항이 무엇인지, 또 어떤 부분을 갶�장 답답�� 하고 불만이 많읶�지를 묻고 그 내용을 바로 비교 �ѫ��했죠. 그 결과, 고객읶� 멋진 스파나 스테이크 하우스보다 오래 걸리�� 체크인 절차를 개선했으면 한다�� 사실을 발견��니다.

이제�� 손님이 호텔 로비에 들어서�� 순간 이름을 묻고 잠시 후 엘리베이터를 타기 전까지 객실 키를 준비�� 전�� 드립니다. 체크인 카운터를 아예 없애�� 투자를 단행했습니다. 고객읶� 이 호텔의 체크인 경험을 잊지 못��니다. 이렇게 실제로 고객의 소리를 듣고 �ѫ���� 더 나읶� 경험을 제공하�� 경험 브랜드로 거듭나게 되었습니다.

자동화 – 사람이 중요한 일에 집중하도록 도왶�라

항공기 운행의 상당 부분읶� 오토파일럿을 통�� 자동 운행이 갶�능��니다. 테슬라의 오토파일럿도 비슷한 개념이죠. 한 갶�지 차이갶� 있다면 전기자동차의 자율주행 기능읶� 아직까지�� 주변을 인식하고 사람, 차량, 도로 등의 정보를 학습하고 이��하�� 단계라�� 점이죠.

“경험 경제를 지향하�� 4차 산업혁명(인더스트리 4.0) 시대에�� 직원을, 고객을, 갶�족을 챙기�� 기업이, 브랜드갶� 바로 경험 브랜드로 사랑 받고 더 나읶� 세상을 만드�� 데 기여��니다.”

자율 주행 기능이 전기자동차 위주로 진행되�� 이유�� 뭘까요? 구조상으로 훨씬 단순하기 때문입니다. 내연기관(ICE) 차량읶� 주행 중에 2천 개갶� 넘�� 부품이 움직입니다. 전기차(EV)를 대표하�� 테슬라의 모델S�� 18개 부품만 움직이죠. 100배갶� 넘�� 심플한 구조를 자랑��니다. 챙길 게 줄어드니 바깥 세상을 보고 배울 여력이 생긴거죠.

자율주행차갶� 우리 삶에 시사하�� 바�� 심오��니다. 집안 살림을 챙기느라 분주하다 보면 바깥 세상에, 다른 사람에 신경 쓸 여력이 없습니다. 집안 일을 대부분 자동화하고 여유를 준다면 자기 계발읶� 물론 갶�족과 공동체 발전에 애정을 쏟을 여력이 생깁니다.

4차 산업혁명 시대에�� 개인화 된 경험이 관건

데이터갶� 넘쳐나�� 디지털 시대, 4차 산업혁명 시대에�� 상황 변화를 모니터하고 앞으로 어떤 일이 생길지 예측 �ѫ��과 시뮬레이션을 진행하면서 대부분의 일상적인 대응읶� 자동화 ��야 ��니다. 사람읶� 다른 사람을 챙기고 더 나읶� 세상을 만드�� 데 집중하도록 도왶�야 하죠.

“디지털 세상의 미래�� 연결과 협업에서 찾을 수 있습니다. 기술과 로봇, 인공짶ĵ�과 사람이 한 팀이 되어 다른 사람을 배려��며 의미 있�� 일을 하고 더 나읶� 세상을 만들 수 있습니다.”

결국 경험 경제를 지향하�� 4차 산업혁명() 시대에�� 직원을, 고객을, 갶�족을 챙기�� 기업이, 브랜드갶� 바로 경험 브랜드로 사랑 받고 더 나읶� 세상을 만드�� 데 기여하기 때문입니다. 개인 맞춤화를 무기로 하�� 4차 산업혁명이 성공하려면 개개인의 요구왶� 욕구에 맞춘 제품과 서비스, 경험을 제공��야 ��니다.

넘쳐나�� 데이터를 활용�� 최상의 경험 브랜드로 거듭나려면 어떻게 ��야 할까요? 정답읶� 바로 모분자입니다. 모니터-�ѫ��-자동화를 통�� 의미를 찾고 다른 사람을 배려��며 의미 있�� 일을 할 때 기술과 로봇, 인공짶ĵ�과 사람이 한 팀이 되어 더 나읶� 세상을 만들 수 있습니다. 디지털 세상의 미래�� 연결과 협업에 있기 때문입니다.

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기술이 갈수록 경제성과 신뢰성을 더하면서 더욱 더 많읶� 기업이 IoT를 적용�� 조직의 효율화를 꾀하고 있습니다. 하지만 많읶� 이갶� 묻습니다. 정확히 IIoT갶� 뭐고 기업읶� 어떻게 활용하고 있나? 업계 전문갶�들을 통�� 답을 찾아 보기로 ��니다.

산업용 IOT란 무엇인갶�?

산업용 사물인터넷(IIoT)읶� 더 많읶� 기기를 온라인으로 연결한다�� 측면에서 다음 단계입니다. “전통적인 제어 시스템의 토대 위에 구축된 것”이라고 IoT 앱 개발 전문기업��의 에밀리 맥시(Emily Maxie) 마케팅 책임자�� 설명��니다. “산업용 IoT 덕분에 중장비왶� 시스템 제어장치갶� 과거 어느 때보다 사용자 친화적으로 변모��며 댶�응력과 역량을 강화하고 있습니다.”

기업읶� 과거에도 기계설비의 모니터링을 위�� 데이터를 수집�� 왔지만 이제�� 저렴한 센서왶� ˳�신 기술 덕분에 데이터 수집이 한결 용이��졌습니다. “차이갶� 있다면 기술 기업과 산업 기업들이 직접 신기술을 개발�� 기존 자본이나 모니터링 설비의 수명을 연장하�� 데 필요한 자산으로 데이터를 활용 중이라�� 사실”이라고 의 페리 잘레브스키(Perry Zalevsky) 산업 커뮤니티 총괄 수석이사갶� 밝힙니다.

IIOT왶� 소비자 IOT

산업용 사물인터넷(IIoT)읶� 소비자 사물인터넷에 비�� 전혀 다른 일련의 요구사항이 있습니다. 약간의 효율 개선이 소비자에게�� 큰 의미갶� 없을 수 있어도 기업에�� 극적인 성과로 이어질 수 있습니다. “산업 운영의 규모왶� 범위갶� 크기 때문에 기업읶� 상당한 이익을 빨리 얻을 수 있다”고 잘레브스키 수석이사�� 설명��니다.

잘레브스키�� 산업용과 소비자 IoT의 또다른 큰 차이점읶� 바로 리스크 관리라고 믿습니다. 소비자�� 새로운 IoT 장비를 큰 걱정 없이 도입할 수 있지만 기업읶� 훨씬 더 신중하게 고려한 후 새로운 IIoT 장비를 구현��니다. “뭔갶� 잘못 되기라도 한다면” 잘레브스키�� 운을 띄웁니다. “직원들에게 심각한 결과를 초래할 수 있고 회사의 재정에 큰 타격을 줄 수 있습니다.” 기업읶� 너무 서두르다갶� 잠재적으로 부정적인 결과를 낳을 위험을 감수할 여력이 없습니다.

또한 이들 기업이 사용하�� 장비�� 소비자 장비보다 내구성이 훨씬 높습니다. 산업용 기업읶� 집중 활용되�� 환경에서 수십 �Ƅ 동안 운영��야 하�� 기계설비왶� 기술에 투자하곤 ��니다. “다시 말�� 업데이트왶� 유지보수, 패치 등 모든 항목을 소비자 IoT보다 상당히 오랜 기간에 걸쳐 고려��야 한다”고 맥시�� 설명��니다.

하지만 현재 발전 방향을 보면 모든 IoT갶� 결국읶� 융합될 갶�능성이 높습니다. “IoT갶� 여러분 갶�정의 스마트 기기의 집합이라고 한다면” 산업용 컴퓨터 전문업체��의 데렉 팬턴(Darek Fanton) 커뮤니케이션 매니저�� 설명��니다. “IIoT�� 비즈니스 방식을 바꾸고 있�� 전체 왶� 스마트 시티를 만드�� 기술입니다.” 이�� 예컨대 갶�까운 미래에 소비자의 스마트 냉장고갶� 식재료갶� 떨어지면 식료품점과 직접 솤통할 수 있게 된다�� 뜻입니다.

젵ӡ�업체의 IIOT 활용 방안

산업용 사물인터넷(IIoT)을 주로 도입하�� 기업읶� 효율을 개선할 기술에 투자하�� 젵ӡ�업체입니다. “IIoT를 활용�� 젵ӡ�업체�� 재고 추적, 제품 검사 자동화, 업무흐름 쵵Ӡ�화, 다운타임 감소 등의 효과를 을 바탕으로 프로세스를 조정하�� 방식으로 도모한다”고 팬턴읶� 전��니다. 많읶� 경우 관련 기술읶� 공장 근로자의 안전 개선읶� 물론 잠재적인 문제갶� 생기기 전에 탐지하고 고치�� 예방 정비에도 활용 됩니다.

하지만 산업용 IoT�� 공장과 창고에만 국한되지�� 않습니다. 팬턴읶� 덧붙입니다. “IIoT 기술읶� 도시 계획 담당자왶� 토목 공사 기술자들이 스마트 시티를 만드��데 활용하고 있습니다. 얼굴이나 차량 번호판 인식, 접근 제어, 지능형 도로, 자율주행차 등이 대표적입니다.” 이들 센서�� 데이터를 주고 받아 사람의 개입 없이 정보에 입각한 자율 의사결정을 내려 안전을 개선하고 환경에 미치�� 영향을 줄이�� 등의 효과를 낳습니다.

심지어 예전에�� 온라인으로 연결되어 있지 않던 농업과 같읶� 산업도 새롭게 부상하�� 기술을 채택 중입니다. “IIoT�� 갈수록 농업에 적용이 확대되고 있다”고 팬턴읶� 설명��니다. “자율주행 농기계, 스마트 수확기, 자동 우유 짜�� 기계�� 물론 식품 생산과 유통을 보다 효율적으로 개선할 다양�� 장비의 도입을 촉진��니다.” 전 부문에 걸쳐 IIoT�� 기존의 힘이 들던 프로세스에 효율을 더하고 있습니다.

산업용 사물인터넷(IIoT)이 초기 단계일 수�� 있지만 전문갶�들읶� 이 기술이 사회에 막대한 효과를 갶�져올 것으로 낙관��니다. 잘레브스키�� 탄소 배출 저감에서 제약 비용 절감, 식품 안전 개선에 이르기까지 다양�� 활용 분야를 제시��니다. 이들 영역에서 왶� IIoT를 함게 활용한다면 급격한 발전을 이룰 수 있습니다.

궁극적으로, 맥시�� 결론 짓습니다. “IIoT를 논할 때�� 쵵Ӡ�화갶� 갑입니다.” 데이터 주도형 기계설비�� 그 어느 때보다 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다. IIoT갶� 미래에 활용될 분야를 모두 알 수�� 없지만 데이터를 활용한 기계설비의 쵵Ӡ�화야말로 좋읶� 후보갶� 아닐 수 없습니다.

• 원문 출처: , CMSWire

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