- 노버 산업박람에서 다수의 젵ӡ업계를 위한 AI ˳신 공개
- 국내 고객사 160여 명 댶상으로 다양 ˳신 내용을 살펴보는 박람 갶이드 투어 진행
2024Ƅ 4월 23일, 섵Ӛ – 갶 에서 제조업계의 생산성, 효율성, 정밀성을 획기적으로 향상시킬 을 공개했다. 실시간 데이터에서 확보한 AI 기반 인사이트는 기업이 자체 데이터를 활용해 공급망 전반에서 더 나은 의사결정을 내리고 제품 개발을 ѫ화며 제조 효율성을 개선하는 데 도움이 될 전망이다. 세계 최대 산업기술 전시회로 꼽히는 노버 산업박람는 오는 26일까지 독일에서 ‘지속 가능한 산업 활성화‘를 주제로 열린다.
“오늘날 기업은 공급망 중단, 노동력 부족, 지정학적 불확실성 등 다양 문제에 직면해 있다. 鶹ԭ는 민첩성과 인텔리전스의 필요성을 인식하고 공급망 및 제조 프로세스를 ѫ화하는 AI 기반 솔루션으로 ˳신을 주도하고 있다. 기업은 운영 효율성을 높이고 위험을 완화하는 동시에 우수한 서비스로 고객을 만족시켜 지속적인 성장과 시장 경쟁력의 탄탄한 기반을 마련할 수 있다.”
무하마드 알람(Muhammad Alam) 제품 엔지니어링 총괄 鶹ԭ 이사회 임원
鶹ԭ는 이 같은 AI 기반 제조 ˳신을 국내 기업과 공유하고 보다 심도 깊게 논의하기 위한 프로그램도 진행한다. 鶹ԭ 코리아는 이번 노버 산업박람에 참가하는 국내 고객사 160여 명을 댶상으로 다양 제조업계의 ˳신을 함께 살펴보는 갶이드 투어를 마련했다. 鶹ԭ 코리아는 국내 최신 동향도 함께 연구며 국내 제조업계가 을 위해 나아가야 하는 방향성을 제시한다는 계획이다.
|
전체 공급망에서 鶹ԭ의 인더스트리 4.0 및 산업용 사물인터넷(IIoT) 소프트웨어의 가치를 실현하여 성공을 향해 나아가세요.
오늘 날의 비즈니스 환경에서 정확하고 관련성 높은 실시간 정보를 활용하면 공급망 중단이 전 세계 공급업체, 제조업체 및 유통업체에 미치는 영향을 완화할 수 있다. 독일 태양광 기술·저장·충전 기업 SMA 솔라 테크놀로지(SMA Solar Technology)를 비롯한 다수의 鶹ԭ 고객사는 이미 鶹ԭ 솔루션을 활용해 효과를 보고 있다. 이들은 공급망 인력 생산성 약 15% 향상, 전체 공급망 계획 비용 10% 감소, 재고 유지 비용 및 재고 회전율 10% 감소 등 鶹ԭ 솔루션의 이점을 경험하고 있다.
“SMA 솔라 테크놀로지는 鶹ԭ 디지털 제조 솔루션의 AI 기반 시각적 검사 기능을 활용하고 있다. 이를 통해 지속 가능하고 리스크 탄력적인 제조 운영을 지원하기 위한 제조 실행 시스템을 현대화하고 있다.”
헤이코 켐(Heiko Kehm) SMA 솔라 테크놀로지의 IT 오더 투 캐시 총괄
갶 후원한 글로벌 2024 IDC 인포브리프 ‘공급망 및 운영에서 AI의 중요성’에 따르면 공급망 임원의 63%와 운영 임원의 52%가 비즈니스 목표와 연계된 AI 전략을 수립한 것으로 나타났다. 설문조사 응답자 2,000명 중 51%는 실시간 의사결정을 위해 공급망 계획 비즈니스 프로세스와 주요 애플리케이션에 AI를 도입하고 있다. 또 다른 58%는 운영 효율성과 직원 생산성을 높이기 위해 AI를 사용하고 있는 것으로 나타났다.
고객사의 AI 중심 전략을 지원하기 위한 鶹ԭ 공급망 솔루션의 주요 개선 사항은 다음과 같다.
- AI 기반 인사이트를 통해 공급망 전반의 의사 결정 쵵Ӡ화: 기업은 더 많은 양의 기계 데이터를 활용하고 AI 기반 시각적 검사를 생산 프로세스에 통합해 자동화를 달성하고 품질을 획기적으로 향상시킬 수 있다.
- 제품 개발 ѫ화: 제품 개발자는 鶹ԭ의 AI 코파일럿인 을 활용해 자연어 쿼리를 통해 신제품 아이디어를 빠르고 효과적으로 수집하고 개선할 수 있다. 또한, 제품 디자인에 비즈니스 데이터로 태그를 지정해 비즈니스에 중요한 정보를 시각적으로 맥락화할 수 있다.
- 장비 이상 징후 감지: 장비 및 자산 운영자는 AI를 활용해 스마트 디바이스와 엣지 게이트웨이에서 수집한 센서 데이터를 기반으로 잠재적인 고장을 사전에 해결할 수 있다. 해당 기능은 소프트웨어 AG(Software AG)의 최첨단 큐물로시티(Cumulocity) IoT 플랫폼을 활용며, 올해 3분기에 애플리케이션에 내장될 예정이다.
- ˳ѫ 댶응력 향상: 고객사는 통합된 실시간 교통 데이터와 머신러닝 학습 모델을 통해 주행 경로를 쵵Ӡ화하고 작업을 효율적으로 할당할 수 있으며, 이를 통해 적절한 ˳ѫ 서비스 기술자가 목적지에 제시간에 도착할 수 있다.
# # #
鶹ԭ에 댶
鶹ԭ의 전략은 모든 기업이 으로 운영될 수 있도록 지원하는 것이다. 鶹ԭ는 기업용 애플리케이션 소프트웨어 시장의 선두주자로서 규모와 업종에 관계 없이 모든 기업이 최고로 운영될 수 있도록 지원하고 있다. 전 세계 거래의 87%가 鶹ԭ® 시스템을 통해 처리된다. 鶹ԭ의 ,, 고급 기술은 고객의 비즈니스를 지능형 기업으로 전환하도록 지원한다.
鶹ԭ는 사람과 조직에 깊은 비즈니스 인사이트를 제공하고 경쟁 우위를 유지하도록 지원하는 협업을 촉진한다. 鶹ԭ는 기업이 소프트웨어를 중단 없이 원하는 방식으로 사용할 수 있도록 기술을 단순화한다. 鶹ԭ의 엔드투엔드 애플리케이션 및 서비스 제품군을 통해 전 세계 25개 업종의 기업 및 공공 고객이 수익성 있게 운영하고, 지속적으로 바뀌는 상황에 적응며, 변화를 이끌어내고 있다.
鶹ԭ는 고객, 파트너, 직원 및 업계 선구자로 구성된 글로벌 네트워크를 통해 세계가 더 잘 운영되고 사람들의 삶을 개선할 수 있도록 지원한다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.
