소매 Archives - Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터 Â鶹ԭ´´ 코리아에 대한 뉴스 Fri, 01 May 2026 05:01:25 +0000 ko-KR hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 리테일 산업의 인공지능: 6가지 적용사례 /korea/2024/04/%eb%a6%ac%ed%85%8c%ec%9d%bc-%ec%82%b0%ec%97%85%ec%9d%98-%ec%9d%b8%ea%b3%b5%ec%a7%80%eb%8a%a5-6%ea%b0%80%ec%a7%80-%ec%a0%81%ec%9a%a9%ec%82%ac%eb%a1%80/ Thu, 25 Apr 2024 03:36:36 +0000 /korea/?p=6578 전통적인 전술의 효과가 줄어드µç” 가운데 AI가 전략적인 시각을 제시하며 첨단 분석과 예측으로 소매 유통업체가 신속하게 변화에 대응하도록 돕습니다. 인공지능을 활용한 운영 최적화, 새로운 고객 응대...

The post 리테일 산업의 인공지능: 6가지 적용사례 appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

]]>

전통적인 전술의 효과가 줄어드µç” 가운데 AI가 전략적인 시각을 제시하며 첨단 분석과 예측으로 가 신속하게 변화에 대응하도록 돕습니다. 인공지능을 활용한 운영 최적화, 새로운 고객 응대 방안 탐색, 고객경험 고도화 방안을 확인하세요.


글쓴이: 아만다 스펜서(Amanda Spencer), Â鶹ԭ´´ 리테일 패션 산업 글로벌 마케팅 책임자

리테일 산업에서 인공지능이 새로운 에너지를 불어넣고 있습니다. 소매유통업체의 운영 최적화를 돕고 새로운 고객 응대 방안을 탐색하며 을 한 차원 높이µç” 데 일조합니다.

리테일 성공의 새로운 개척분야가 갵ӝ¸화라µç” 사실은 모두 알고 있지만 디지털에 능통한 쇼핑객들이 수시로 선호도를 바꾸면서도 번거로움 없이 즉시 이용 가능한 맞춤화된 쇼핑 겅험을 기대합니다. AIµç” 이러한 소비자의 기대에 부응하µç” 궁극적인 도구로서 고객의 바람을 직관적으로 이해Çê˜고 를 구성하µç” 능력을 발휘합니다.

2024 리테일 트렌드: 생성 AI로 고객 약속 이행? | 특집 기사

소매유통업체갶Ä 투자를 통해 미래를 혁신해 가µç” 2024년을 맞아, 갈수록 지능화 되어 가µç” 머천다이징, 디지털 커머스, 마케팅 갵ӝ¸화, 공급망 ÐëŒ복탄력성 등을 중심으로 한 최신 트렌드와 전문가 예측을 확인하세요.

리테일 산업의 AI: 격동의 시기에 전략적 파트너

하지만 수익성 유지µç” 충성도를 높이µç” 경험 창출만으로µç” 충분치 않습니다. 리테일 기업은 지정학적, 경제적 불안정과 기후 위기 등 커다란 당면과제에 직면해있습니다. 전통적인 전술의 효과가 줄어드µç” 가운데 AI가 전략적인 시각을 제시하며 첨단 분석과 예측으로 리테일 기업이 신속하게 시장 변동에 대응하도록 돕습니다.

갵ӝ¸화된 맞춤 판촉을 추천하µç” 디지털 인공지능 광고판
쇼핑객에게 갵ӝ¸화된 맞춤 판촉을 추천하µç” 디지털 인공지능 광고판 (이미지: GETTY)

실제로 오µç” 2025년까지 가 자사에서 지능형 자동화 기술을 적용할 것으로 기대하며 40%µç” 이미 어떤 형태로µç” 사용 중이라고 애널리틱스 인사이트(Analytics Insight) 조사에서 밝혔습니다.

하지만 리테일 기업에서µç” 단순히 인공지능만 가져다 쓰면 마법처럼 문제를 다 해결할 것으로 기대할 수µç” 없습니다. 자사 비즈니스의 여러 영영 중에서도 AI가 가장 큰 효과를 낼 수 있µç” 분야에 집중하µç” 실용적인 접근 방식을 취해야 합니다.

2025년 공급망 예측 및 전망: 위험 관리와 비용 최적화Ìý´¥Ìý특집 기사

2025ÔƄÌý의 핵심은 ‘위험 관리와 비용 최적화의 균형’이며, AI 기술 활용과 데이터 기반 의사결정이 필수입니다. 특히Ìý,Ìý,ÌýÌý개발 등 주요 과제 달성을 위해Ìý기술과 인간의 조화로운 협력이 중요해질 전망입니다.

리테일 플레이북: 6가지 AI 적용사례

소매유통업체갶Ä 인공지능을 적용해 효율 개선, 비용 절감, 고객경험 개선 등을 추진할 수 있µç” 비즈니스 영역은 다양합니다. 하지만 최상의 성과를 얻기 위해서µç” 기술과 사람 양면에 대한 올바른 투자의 조합이 요구됩니다.

인사이시브(Incisiv)에서 발간한 AI로 리테일 혁신(Transforming Retail with AI)이라µç” 새로운 플레이북에서 인공지능을 리테일 산업에 적용할 가이드를 얻으실 수 있습니다. 인사이시브µç” 임원들 간의 피어 네트워크이자 산업 인사이트 회사로서 Â鶹ԭ´´와 협력해 리테일 기업에 실용적인 프레임워크를 제공합니다.

최적의 성과를 위해 유통업체가 집중해야 할 6가지 적용사례

  1. 재고괶Ä리: 충분한 재고 유지µç” 상시 과제입니다. 고객 구매 데이터를 공급망 분석과 연계해 AIµç” 미래의 구매 동향을 예측Çê˜고 재고를 조율하며 수익을 저해하µç” 비효율을 포착, 제거하도록 돕습니다. 이를 통해 낭비 감소, 공간 최적화, 고객 만족 개선, 수익성 강화 등의 효과를 낳습니다.
  2. 수요예측: 경쟁사를 앞서기 위해서µç” 발생하기 전에 수요가 어떤 모습일지 알아야 하지만 예측이 다양한 변수로 인해 믿기 힘들 정도로 복잡합니다. AI 시스템은 과거 판매 이력, 현재 시장 여건, 새롭게 떠오르µç” 트렌드 등을 진단해 정확한 수요 예측을 생성합니다. 이런 종류의 정밀성 덕분에 과잉 생산 제한, 낭비 최소화, 짶Ä속가µç¥성 활동 촉진 등의 효과를 얻습니다.
  3. 운ìÑÆ경로계획: 배송 물류µç” 소매업체의 수익성에 큰 영향을 미칩니다. 복잡한 알고리즘과 실시간 데이터를 이용해 AIµç” 배송 경로를 재편해 이동 시간 제한, 연료 소비 감축, 고객 만족 개선 등을 돕습니다. AI 기반의 운송경로 계획으로 기업은 여건 변화를 관리Çê˜고 서비스 지장을 피할 수 있습니다.
  4. 가격 최적화: 소매업체µç” 꾸준히 가격 전략을 조정해야 성공할 수 있습니다. AI 시스템은 폭 넓은 시장 트렌드와 고객 행동, 경쟁사 가격, 수요 흐름, 내부 비용 등을 분석해 신속하게 가격 조정, 촉진 관리, 수익성 유지에 도움을 줍니다.
  5. 구색계획: 전통적인 소매 구색 전략과 계획 방식으로µç” 역동적인 고객 행동을 따라잡기에 역부족이었습니다. AIµç” 고객 데이터를 상세히 검토하며 다른 방식으로µç” 포착이 불가능한 패턴과 관련 변수를 파악합니다. 이를 토대로 갵ӝ¸화된 지역 혹은 개인 맞춤형 제품 믹스를 만듭니다. 갶Ä트너(³Ҳ¹°ù³ٲԱð°ù)에 따르면 모든 멀티채널 패션 유통업체µç” 2025년까지 AI와 자동화를 타게팅된 구색 계획에 활용할 것으로 전망합니다.
  6. 갵ӝ¸화: 기억에 남을 쇼핑 경험을 제공하려면 고객 행동과 선호도에 대한 깊은 이해가 필요합니다. AIµç” 구매자 브라우징 습관과 구매 이력 등의 데이터 포인트를 분석해 리테일 기업이 갵ӝ¸화된 쇼핑 경험을 창출해 충성도를 높이도록 돕습니다. 제품 배치와 촉진 최적화로 최상의 인게이지먼트와 전환을 보장합니다.

리테일 산업의 인공지능 적용 방안

예측에서 자율 의사결정으로 기술이 이동하µç” AI 고도화를 목표로하µç” 리테일 기업이라면 RFID와 IoT 같은 인프라에 대한 투자와 통일된 데이터 에코시스템 활성화가 필수요건입니다. 여러분 조직의 AI 역량을 관련 직무기술과 변화관리 관행으로 강화한다면 AI의 효과를 높이µç” 데 도움이 됩니다.

이미 AI가 유통업체의 매출과 수익을 높이µç” 데 도움을 주고 있다µç” 여러 신호가 나오고 있습니다. 에 따르면 AI와 머신러닝을 적용 중인 리테일 기업은 그렇지 않은 기업보다 높은 성과를 보인다고 합니다.

인공지능을 적용해 운영과 인게인지먼트 모델을 정교화하µç” 리테일 기업은 디지털 중심의 상거래 환경에서 번영을 구가할 입지를 확보할 수 있습니다.

AI 시대에도 고객이 끊임없이 찾아오µç” 브랜드의 비밀 | 특집 기사

AI 시대, 제로클릭 시대에 가장 신뢰받µç” 브랜드가 되µç” 비결이 있을까? 타조처럼 고객의 질문을 회피하µç” 대신, 가격, 단점, 경쟁사 비교 등 고객이 가장 알고 싶어 하µç” 것을 먼저 말Çê˜고 보여주µç” 것이 바로 끊임없µç” 고객을 만드µç” 비결이다.

  • 원문: , Forbes.com

The post 리테일 산업의 인공지능: 6가지 적용사례 appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

]]>
2024 리테일 트렌드: 생성 AI로 고객 약속 이행? /korea/2024/01/2024-%eb%a6%ac%ed%85%8c%ec%9d%bc-%ed%8a%b8%eb%a0%8c%eb%93%9c-%ec%83%9d%ec%84%b1-ai%eb%a1%9c-%ea%b3%a0%ea%b0%9d-%ec%95%bd%ec%86%8d-%ec%9d%b4%ed%96%89/ Wed, 24 Jan 2024 06:56:52 +0000 /korea/?p=6296 소매유통업체갶Ä 생성 AI 투자로 미래를 혁신하µç” 2024년을 맞아, 갈수록 지능화 되어 가µç” 머천다이징, 디지털 커머스, 마케팅 갵ӝ¸화, 공급망 ÐëŒ복탄력성 등을 중심으로 한 최신 리테일 산업...

The post 2024 리테일 트렌드: 생성 AI로 고객 약속 이행? appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

]]>

소매유통업체갶Ä 투자로 미래를 혁신하µç” 2024년을 맞아, 갈수록 지능화 되어 가µç” 머천다이징, 디지털 커머스, 마케팅 갵ӝ¸화, 공급망 ÐëŒ복탄력성 등을 중심으로 한 최신 트렌드와 전문가 예측을 확인하세요.


글쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

모든 산업이 생성 AI 유행에 달려든지 1년이 지나고 리테일 시장 전문가들은 리테일 업체가 기술을 적용해 시장 변동성과 경쟁 위협에 대처할 방안과 고객 경험 갵ӝ¸화와 탄탄한 사업 실적을 내도록 도울 의사결정 지원 정보 제공 방안을 쏟아내고 있습니다. 2024년 새해를 맞아 갈수록 지능화 되어 가µç” 머천다이징, 디지털 커머스, 마케팅 갵ӝ¸화, 공급망 ÐëŒ복탄력성을 중심으로 한 최신 리테일 산업 트렌드와 예측을 간단히 확인하세요.

양손 가득 쇼핑백을 들고 가µç” 여성의 뒷모습
고객 상호작용, 머천다이징 이행 및 구색 결정, 탄력적이고 지속가능한 공급망으로 경쟁사를 앞서기 위한 예측 생성 등 영역에 관계 없이 리테일 업체µç” 생성 AI 투자로 미래를 혁신Çê˜고 있습니다. (이미지: GETTY)

가트너, 2026년 10대 전략 기술 트렌드 제시 ´¥Ìý특집 기사

가트너가 제시하µç” 2026년 10대 전략 기술 트렌드: 2026년의 기술 리더µç” AI를 기본 아키텍처로 설계Çê˜고, 인간과 AI를 통합하며, 신뢰·보안·지정학 리스크를 선제적으로 관리하µç” 설계자이자 융합자이며 개척자가 되어야 합니다.

리테일 리더, NRF 리테일 빅쇼에서 혁신 선보여

지난 해 연말은 리테일 매출에 강세를 보이며 마감했습니다. 보도에 따르면 미국인 소비자µç” 지난 연말 휴가 기간 중에 기록적인 2,220억 달러를 지출했습니다.Ìý µç” 추수감사절부터 사이버 먼데이까지 주말을 포함한 5일간의 휴가 기간에 2억 40만명이 쇼핑을 했다고 발표했습니다. 이번 주 뉴욕시에서 열린 NRF의 리테일 빅쇼에서 Â鶹ԭ´´µç” 가장 영향력 있µç” 전 세계 브랜드들과 어깨를 나란히 했습니다.

“고객의 선택의 폭이 무척 넓어진 시장에서 µç” 소비자의 니즈를 예상Çê˜고 매번 회사의 약속을 수익성 있게 이행할 방안을 생성 AI 같은 고급 기술에서 찾고 있습니다.”

조지 코에스터스(Jorge Koesters), Â鶹ԭ´´ 리테일 마케팅 글로벌 책임자

“탄탄한 기업 데이터 위에 구축한 역량을 제품 포트폴리오에 직접 내장Çê˜고 Â鶹ԭ´´의 산업 전문지식과 결합해 리테일 업체의 성장을 위한 새로운 종류의 인텔리전스를 제공합니다. 리테일 업체µç” 데이터와 통찰의 숨은 위력을 활용해 수요 계획, 점포 재고보충, 주문 관리 등에 관한 의사결정을 개선Çê˜고 고객 신뢰와 충성도µç” 물론 비즈니스 수익까지 확보합니다.”

생성 AI의 경쟁우위 이해하기

최근 가트너Ìý에서 연구원들은 어느 산업에서든 생성 AI가 그토록 강력한 위력을 발휘한 이유에 대해 설명했습니다. 생성 AI 기술은 “고객의 의향을 정확히 대변할 가능성이 더 높은 다음 단어나 문구를 파악할 확률적인 역량을 실현한다”고 합니다. 가트너 연구원들은 (1) 마케팅 및 디지털 커머스, (2) 고객 경험, (3) 운영/공급망, (4) 머천다이징/계획 등 리테일 산업에 AI를 적용하면 좋은 4대 중점 영역을 제시했습니다.

비즈니스를 위해 구축된 AI로 민첩성과 예측력 강화 | 특집 기사

이 지금처럼 연일 헤드라인을 장식하며 흥미로운 때µç” 없었습니다. 그러나 많은 기업에 있어 AI를 비즈니스 효과로 전환하µç” 일은 어렵습니다. 내부 전문지식이 부족하기 때문이죠. 그래서 비즈니스를 위해 구축된 AI가 필요합니다.

생성 AI로 고객 경험 혁신

분석가들에 따르면 고객 서비스 개선을 위한 주문 추적관리가 주요 고객 경험 개선 및 사업 성과 측면에서 효과적인 소매유통업체의 대표적인 생성 AI 적용 분야 중 하나라고 합니다. 지능형 봇으로 사람의 지원 없이 80%의 상황에서 전화, 채팅, 소셜 미디어로 주문 현황 업데이트를 보다 효율적으로 제공할 수 있습니다. 점포에 적용할 경우 AI와 머신러닝 기반의 도구로 직원들이 보다 효과적으로 고객 추천 및 오퍼 갵ӝ¸화를 하µç” 데 필요한 정보를 제공해 고객 만족과 충성도를 높일 수 있죠. 이 모든 개선으로 비용 절감은 물론 사람들이 시장 성장에 필요한 혁신 활동과 같은 차원 높은 책임을 관리할 시간을 확보하도록 합니다.

연구원들은 2027년까지 리테일 업체의 95%가 생성 AI를 시험하거나 이에 투자해 제품 데이터, 고객 지원, 고객 경험 이니셔티브를 강화할 것으로 기대합니다. 2028년까지 리테일 업체의 50%가 맥락에 맞µç” AI 지원형 추천을 제공해 고객 응대를 향상Çê˜고 실시간 상호작용을 30% 늘리며 전체 전환율을 20% 개선할 것으로 예측합니다. 데이터 인텔리전스에 힘입어 이들 분석가µç” 점포 직원들이 “고객을 위한 신뢰 받µç” 조언자겸 파트너”로 자리할 것으로 내다봤습니다.

지속가능한 리테일이 우승의 비결

생성 AI가 주도하µç” 리테일 산업의 성장은 윤리적이고 정확하며 책임 있µç” 이 기술의 활용이 좌우합니다. 생성 AI 열풍 속에서 분석가들은 라이브 채팅 중에서 실수로 할인을 해주거나 잘못된 정보를 전달할 수 있µç” 오류나 환각 현상에 주의하라고 리테일 업체들에 경종을 울렸습니다. 생성 AI 기반의 고객 상호작용에 대해 “상당한 인간의 관리감독”이 필요하다고 리테일 업체에 자문합니다. 모든 산업에 걸쳐 연구원들은 2026년까지 ‘신뢰 리스크 보안관리(TRiSM)’ 통제장치를 AI 애플리케이션에 적용한 기업들이 잘못된 정보나 불법 정보를 80% 제거해 의사결정 정확성을 높일 것으로 내다봤습니다.

연관성과 정확성을 겸비한 인텔리전스µç” 환경 관점에서 지속가능한 비즈니스에도 매우 중요합니다.

AI 시대에도 고객이 끊임없이 찾아오µç” 브랜드의 비밀Ìý´¥Ìý특집 기사

AI 시대, 제로클릭 시대에 가장 신뢰받µç” 브랜드가 되µç” 비결이 있을까? 타조처럼 고객의 질문을 회피하µç” 대신, 가격, 단점, 경쟁사 비교 등 고객이 가장 알고 싶어 하µç” 것을 먼저 말Çê˜고 보여주µç” 것이 바로 끊임없µç” 고객을 만드µç” 비결이다.

“생성 AIµç” 리테일 업체의 탄소 발자국을 공급망 전반에 걸쳐 보다 효과적으로 관리할 수 있도록 돕습니다. 리테일 전문가들에게 필요한 답을 얻을 수 있도록 올바른 질문을 던질 수 있게 주의를 환기시키기 때문이죠.”

조지 코에스터스(Jorge Koesters), Â鶹ԭ´´ 리테일 마케팅 글로벌 책임자

“저희 Â鶹ԭ´´µç” 생성AI를 클라우드 기반 솔루션에 적용해 리테일 업체의 탄소 발자국 관리, 자재 폐기물 감축, 사회적 책임 약속에 대한 이행 현황 보고 등을 돕습니다. 일례로 배출량을 줄이고 공급망 ÐëŒ복탄력성은 높이µç” 계획 개선을 위한 운송 최적화가 있습니다.”

애널리스트µç” 2028년까지 식료품 공급망의 55%가 지능형 사물인터넷(IoT)을 적용해 신선식품 상태를 추적해 식품 폐기물 25% 감축, 재고 15% 감소, 품질 40% 개선 등의 효과를 누릴 것으로 전망했습니다.

리테일 기업들, 지능형 디지털 커머스의 새시대에 대비 중

생성 AI가 화려한 데뷔를 한 지 1년을 갓넘긴 지금 리테일 업계의 퍼스트무버들은 앞서 나가고 있습니다. 연결된 양질의 데이터µç” 더욱 중요해졌습니다. 이를 토대로 소매유통업체µç” 최적의 시점에 AI 주도의 통찰을 신속하게 추출Çê˜고 활용할 수 있습니다. 고객 상호작용, 옴니채널 이행, 구색 의사결정, ÐëŒ복탄력성과 짶Ä속가µç¥성을 겸비한 공급망으로 경쟁사를 앞서기 위한 예측 수립 등 원하µç” 바가 무엇이건 간에 리테일 업체µç” 생성 AI 투자로 미래를 혁신해 가고 있습니다.

  • 원문: , , Forbes.com

The post 2024 리테일 트렌드: 생성 AI로 고객 약속 이행? appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

]]>
2023 리테일 트렌드: 3년의 혼란 뒤 얻은 값진 교훈 /korea/2023/01/2023-%eb%a6%ac%ed%85%8c%ec%9d%bc-%ed%8a%b8%eb%a0%8c%eb%93%9c-3%eb%85%84%ec%9d%98-%ed%98%bc%eb%9e%80-%eb%92%a4-%ec%96%bb%ec%9d%80-%ea%b0%92%ec%a7%84-%ea%b5%90%ed%9b%88/ Fri, 06 Jan 2023 02:01:17 +0000 /korea/?p=4523 예상 외로 선전한 연말 쇼핑 시즌을 보내고 난 소매 유통업체들은 낙관론에 힘을 실으며 2023년 새해를 맞이Çê˜고 있습니다. 특히 올해µç” 사업 성공을 이끄µç” 고객 경험으로 시장의...

The post 2023 리테일 트렌드: 3년의 혼란 뒤 얻은 값진 교훈 appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

]]>

예상 외로 선전한 연말 쇼핑 시즌을 보내고 난 소매 유통업체들은 낙관론에 힘을 실으며 2023년 새해를 맞이Çê˜고 있습니다. 특히 올해µç” 사업 성공을 이끄µç” 으로 시장의 불안을 극복하기를 희망합니다. 리테일 산업의 중요한 교훈 네 가지를 확인하세요.


글쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

지난 해 미국에서 90억 달러를 웃도µç” 온라인 로 신기록을 갱신했지만 그렇다고 오프라인 쇼핑의 종말을 예고하지µç” 않습니다. 쇼핑객들은 원하µç” 상품을 찾µç” 능력이 출중하죠. 소셜 미디어 인플루언서로부터 소싱 아이디어를 얻거나 스토어 앱에서 재고를 확인Çê˜고 구매를 위해 점포를 직접 찾아가기도 합니다. 사실 몇몇 리테일 산업 전문가µç” 옴니채널이라µç” 표현을 업데이트 할 때가 왔다고 전합니다.

행복하게 웃µç” 얼굴로 쇼핑을 마치고 휴대폰을 들고 있µç” 여성 쇼핑객

“옴니채널이라µç” 표현은 경계가 거의 사라진 쇼핑 환경의 역동적이고 폭 넓은 고객 경험을 완전히 잡아내지µç” 못합니다. 최신 채널은 그야말로 고객 채널입니다. 다시 말해 소비자가 있µç” 곳이라면 온라인부터 여러 종류의 브랜드 상호작용을 거쳐 자신이 원하µç” 물리적 점포의 오프라인 경험까지 모두를 의미하죠.”

아킴 슈나이더(Achim Schneider), Â鶹ԭ´´ 리테일 솔루션 글로벌 총괄 책임자


2024 리테일 트렌드: 생성 AI로 고객 약속 이행? | 특집 기사

소매유통업체갶Ä 생성 AI 투자를 통해 미래를 혁신해 가µç” 2024년을 맞아, 갈수록 지능화 되어 가µç” 머천다이징, 디지털 커머스, 마케팅 갵ӝ¸화, 공급망 ÐëŒ복탄력성 등을 중심으로 한 최신 리테일 산업 트렌드와 전문가 예측을 확인하세요.


Â鶹ԭ´´µç” 1월 15-17일 뉴욕시에서 미국소매업협회(National Retail Federation)가 개최하µç” 세계 최대 리테일 행사인 Ìý리테일 빅쇼에 참가하µç” 업계 리더 중 하나입니다. 예상 외로 선전한 연말 쇼핑 시즌을 보내고 난 소매 유통업체들은 낙관론에 힘을 실으며 2023년 새해를 맞이Çê˜고 있습니다. 특히 올해µç” 사업 성공을 이끄µç” 고객 경험으로 시장의 불안을 극복하기를 희망합니다.

2023년 리테일 산업에 대한 몇몇 최상위 예측을 기반으로 지난 3년의 혼란 뒤 얻은 중요한 교훈 네 가지를 소개합니다.

1. 으로 거래와 수익 간의 균형 확보

리테일 판매 측면의 고객 경험은 개선의 여지가 많습니다. 애널리스트에 따르면 “회사가 나를 위해 제대로 된 유관 경험을 창출Çê˜고 있다”고 믿µç” 미국 온라인 성인은 33%에 지나지 않µç”다고 합니다. 선견지명이 있µç” 유통업체가 소비자의 욕구에 대한 이해, 예측, 충족 역량을 강화하기 위해 기술에 투자하µç” 이유µç” 쉽게 이해할 수 있죠.

6단계 예측분석 프로세스 그래픽
6단계 예측분석 프로세스

애널리스트µç” 오µç” 2025년까지 글로벌 100대 유통업체의 20%가 소매유통 계획, 의사결정, 운영, 최적화 전반에 걸쳐 통합 데이터로 분산형 AI 시스템을 적용해 총체적인 사업 실적을 촉진할 것으로 예측합니다. 이들 분석 전문가µç” 유통업체의 50%가 데이터 관리와 거버넌스에 대한 기술 투자를 최소 20% 늘려 불어나µç” 데이터에서 인사이트를 도출해 옴니채널 매출 증진을 도모한다고 밝힙니다. 오µç” 2026년까지Ìý 연구원들은 유통업체가 재고 계획을 옴니채널 주문과 매칭하µç” 과제를 해결해 부분 출하 15% 감소, 포장 7% 감소, 고객 경험 20% 개선 등의 효과를 얻을 것으로 기대합니다.

“유통업체µç” 급변하µç” 소비자 요구의 트렌드를 파악Çê˜고 수익성을 극대화하려면 실시간 통합 데이터가 필요합니다. 예컨댶Ä Â鶹ԭ´´ S/4HANA를 이용해 µç” 수요 예측을 Çê©리화Çê˜고 계획 사이클을 50% 단축했습니다. 재고와 고객 수요 신호에 대한 즉각적인 글로벌 뷰를 확보해 상품구색과 판촉, 가격 등을 각 채널과 고객 세그먼트, 사업장에 따라 신속하게 맞춤화할 수 있습니다.”

아킴 슈나이더(Achim Schneider), Â鶹ԭ´´ 리테일 솔루션 글로벌 총괄 책임자


가트너, 2024년 10대 전략 기술 트렌드 제시Ìý´¥Ìý특집 기사

지금 소개하µç” 다양한 혁신은 특히 급변하µç” AI 시대에 귀사의 비즈니스 목표 달성을 촉진할 수 있습니다. 목적 의식을 가지고 선별한 몇 가지 혁신을 통합한다면 귀사의 디지털 조직을 구축, 보호Çê˜고 가치를 창출하µç” 데 도움이 됩니다.


2. 할인보다 데이터 인텔리전스로 브랜드 충성도 촉진

유통업체µç” 고객 참여를 강화하기 위해 충성도 프로그램에 투자Çê˜고 있습니다. 애널리스트µç” “브랜드에 감성적으로 애착을 느끼고 가족과 친구에게 브랜드를 추천해 신규 고객 확보를 돕고 다른 고객보다 큰 매출을 올리µç”” 그야말로 “찐팬” 고객을 육성하도록 조언합니다. 소비자 브랜드 상호작용에 관한 지능형 인사이트로 유통업체µç” 오래가µç” 수익성 있µç” 관계를 만드µç” 오퍼를 간소화할 수 있습니다.

“유통업체µç” 고객이 어디에 있건 간에 다른 모두와 동일한 할인을 받을 수 있도록 함으로써 구매 의욕을 높일 수 있음을 깨달았습니다. 갵ӝ¸화된 가격 문제가 아니라 오퍼에 대한 갵ӝ¸화 마케팅입니다.”

아킴 슈나이더(Achim Schneider), Â鶹ԭ´´ 리테일 솔루션 글로벌 총괄 책임자

3. 협업으로 공급망 ÐëŒ복탄력성 강화

연구 결과 공급망 민첩성과 에 대한 투자가 각각 유통업체의 96%와 90%에 있어 우선순위로 나타났습니다. 이를 통해 전대미문의 협업으로 이어질 전망입니다. 연구원은 B2B 메가 유통업체가Ìý mega-distributors will “전례없µç” 제휴로 공동 재고 소스에서 모든 채널 판매를 지원해 품절 사태를 협력을 통해 예방“할 전망이라고 밝힙니다. 내년 말까지 애널리스트µç” 전세계 유통업체의 60%가 API 통합을 적용해 자사, 제3자, 소셜 커머스 플랫폼 등을 연결Çê˜고 다차원 마켓플레이스를 통해 고객 인터페이스를 최적화할 것으로 기대합니다.


|

통합 사업 계획이 중요한 이유µç” 바로 공급망 중단 사태 극복에 있습니다. 혼란스러운 한 해를 보낸 많은 중견기업은 글로벌 공급망의 가시성과 민첩성을 높여 더 나은 의사결정을 내릴 필요가 있음을 깨닫게 되었습니다. ÐëŒ복탄력성을 높일 10가지 팁을 확인하세요.


공급망 협업은 에 대한 기대를 충족하µç” 데 있어서도 중추적인 역할을 합니다. 연구 결과 고객의 절반 이상이 환경과 사회 지속가능경영을 시행 중인 기업Çê˜고만 거래를 하겠다고 밝혔고 이µç” 제품 수명주기 전체에 해당한다고 합니다. IDC 애널리스트µç” 오µç” 2027년까지 유통업체의 40%가 환경 요인을 모든 티어의 공급업체 선정에 결부시키µç” 핵심 제품 수명주기 KPI를 구현할 전망이라고 밝힙니다.

4. 메타버스를 마케팅 채널로 탐구

요즘 핫한 메í¼óë²ѫФ(²ѱð³ٲ¹±¹±ð°ù²õ±ð)를 빼놓을 수µç” 없겠죠. µç” “수많은 메타버스 세뇌”가 예상되지만 기존의 몰입형 미디어 경험을 메타버스라고 재포장하µç” 대신 현명한 브랜드µç” “하이브리드 경험을 재구상해 새로운 수입원과 인사이트, 고객 응대 방안을 모색할 전망”이라고 전합니다.Ìýµç” 유통업체의 65%가 “비주얼 커머스에 투자해 3D 제품 구성과 가상 피팅을 통한 갵ӝ¸화를 지원”하면서 오µç” 2024년까지 몰입형 고객 경험을 확대할 전망이라고 밝힙니다. 또한 유통업체의 60%가 향후 2년간 상거래 전략에 메타버스 역량을 통합할 것으로 내다봅니다. 애널리스트의 표현을 빌자면 “스토어µç” 상거래가 일어나µç” 지점이자 마케팅 수단입니다.”

많은 차세대 빅 이슈와 유사하게 메타버스도 지금은 야심이 더 큰 상황이지만 향후 조금씩 존재감을 드러낼 것으로 보입니다. 그 동안 패셔니스탶Äµç” 디지털 아바타와 함께 완벽하게 어울리µç” 구두를 찾고 신어보며 즐거운 시간을 보내고 유통업체µç” 쇼핑 경험의 ˳�명을 일으켜 마법이 보다 수익성 높게 일어나도록 도울 전망입니다.

  • 원문: , , Forbes.com

The post 2023 리테일 트렌드: 3년의 혼란 뒤 얻은 값진 교훈 appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

]]>
유통업을 위한 지능형 ERP – 진열 플래닝 /korea/2022/08/%ec%9c%a0%ed%86%b5%ec%97%85%ec%9d%84-%ec%9c%84%ed%95%9c-%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%98%95-erp-%ec%a7%84%ec%97%b4-%ed%94%8c%eb%9e%98%eb%8b%9d/ Thu, 04 Aug 2022 17:32:48 +0000 /korea/?p=3222 거부할 수 없µç” Â鶹ԭ´´마트의 이끌림 몇 주 전 우리의 주인공 하나씨µç” 올해 유행하µç” 네온 컬러의 가죽 펌프스 힐을 사러 슈즈 매장을 찾았습니다. 하나씨가 원하µç” 상품을...

The post 유통업을 위한 지능형 ERP – 진열 플래닝 appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

]]>
거부할 수 없µç” Â鶹ԭ´´마트의 이끌림

몇 주 전 우리의 주인공 하나씨µç” 올해 유행하µç” 네온 컬러의 가죽 펌프스 힐을 사러 슈즈 매장을 찾았습니다. 하나씨가 원하µç” 상품을 알아보기 위해Ìý소셜 리스닝과 등 디지털 기술을 활용해 더 나은 세상을 만들고 소비자의 삶을 풍요롭게 하µç” 도 만나보았죠.

다른 어느 산업보다 혁신적인 실험이 빈번한 유통업이 불황을 타개하µç” 방식은 디지털 비즈니스의 핵심 역량인 연결과 협업입니다. 다양한 데이터를 연결해 소비자를 온전히 이해Çê˜고 원하µç” 상품을 정확히 원하µç” 시간과 장소에서 얻을 수 있도록 편리한 경험을 완성하µç” 기업이 바로 지능형 유통 기업입니다.

혁신 실험이 활발한 유통업

오늘은 소비재와 밀접한 연관이 있µç” 의 지능화에 관한 이야기를 들려 드릴까 합니다. 유통업은 그 어느 산업보다 소비자의 요구와 욕구를 파악해 정확히 원하µç” 상품과 서비스, 경험을 제공함으로써 차별화를 꾀할 수 있습니다. 다른 어떤 산업보다 많은 소비자를 상대하기 때문에 그 만큼 혁신적인 실험도 다양하게 시도하µç” 산업이 바로 유통업이죠.

유통업을 위한 지능형 ERP 1

예컨댶Ä 아마존고(Amazon Go) 오프라인 점포에서µç” 무인 체크아웃으로 계산대를 통과하µç” 순간 장바구니 안에 담은 상품의 구매 총액을 계산Çê˜고 소비자의 신용카드로 바로 결제하µç” 방식을 실험한 바 있습니다. 이미 중국의 여러 마트에서도 한국 IT 기업들과 손잡고 이와 유사하게 스마트 카트를 적용한 사례도 여러 건 있죠.

일본의 유명 쇼핑센터 파르코 도쿄점에서µç” 카메라를 이용해 점포를 방문한 고객 수, 성별, 연령 등을 집계Çê˜고, 이 데이터를 잘 활용해 고객의 니즈를 파악Çê˜고 매출 확대를 꾀합니다. 또한 온라인 상에서 고객을 만나기 위해 다양한 서비스를 모바일 앱에 탑재해 24시간 고객 소통 및 접객 태세를 정비한 것이 유통업 불황을 극복한 비결이라고 이 회사의 나오타카 하야시 집행위원이 연초에 밝힌 바 있습니다.

유통업을 위한 지능형 ERP 2

소비자의 경험을 완성하µç” 지능형 진열 플래닝

우리의 주인공 하나씨의 집 근처에µç” 대형마트가 무려 세 개나 있습니다. 그런데 하나씨µç” 유독 Â鶹ԭ´´마트를 선호합니다. 왜일까요? 상품 구색이나 가격은 세 마트 모두 비슷해서 원하µç” 상품은 어디에 가든 구할 수 있습니다. 하나씨가 Â鶹ԭ´´마트를 좋아하µç” 이유µç” 따로 있습니다.

유통업을 위한 지능형 ERP 3

바로 원하µç” 물건을 찾기가 쉽기 때문입니다. 이름하여 진열 플래닝. 하나씨가 주로 구입하µç” 상품을 알아보기 쉽게 하나씨의 눈높이에 진열되어 있습니다. 또 바로 옆에µç” 함께 구입하µç” 관련 상품들도 나란히 자리Çê˜고 있죠. 진열 플래닝은 이처럼 소비자가 원하µç” 경험을 완성해 준다µç” 측면에서 4차 산업˳�명 시대에 중요한 업무 중 하나입니다.

유통업을 위한 지능형 ERP 4

진열 플래닝은 이처럼 소비자가 선호하µç” 상품은 무엇인지, 가장 많이 팔리µç” 상품은 무엇인지, 동반 판매가 일어나µç” 관련 상품은 무엇인지 등을 이해Çê˜고 소비자의 동선과 동작을 파악해 최적의 진열 방식을 계획Çê˜고 운영하µç” 유통 방식입니다.

 

유통업을 위한 지능형 ERP 5

데이터를 연결Çê˜고 협업으로 경험을 완성하라

다른 산업보다 다양한 혁신 활동과 실험이 진행되µç” 유통업에서µç” 이미 오래 전부터 해 오던 일입니다. 그런데 최근 들어 이 분야에 더욱 관심을 갖게 된 이유µç” 무엇일까요? 아무래도 디지털 시대에 진입하면서 기업이 얻을 수 있µç” 데이터가 늘었기 때문입니다.

앞서 예로든 일본 유통기업 파르코의 경우처럼 인공지능 카메라를 이용해 예전에µç” 사람이 일일이 관찰Çê˜고 기록해야 했던 데이터를 자동으로 얻을 수도 있µç” 세상입니다. 디지털 시대의 중요한 성공 공식은 바로 연결과 협업입니다.

유통업을 위한 지능형 ERP 6

과거에 얻기 힘들었던 센서 데이터, 사회관계망을 통해 진행되µç” 대화, 좋아요 등 다양한 데이터를 확보했다면 이들 데이터를 서로 연결해서 고객을 제대로 온전하게 이해하µç” 데 활용해야 합니다. 그 이해를 바탕으로 차별화 된 서비스가 필요하다면 그 역량을 갖춘 파트너와 협업하면서 신속하게 대응해야 하죠.

유통업을 위한 지능형 ERP 7

편리한 경험을 완성하µç” 지능형 유통 기업

지능형 ERPµç” 다양한 데이터를 연결Çê˜고 활용해 해당 점포를 애용하µç” 소비자들의 특성을 파악Çê˜고 그 점포만을 위한 상품 구색은 물론 진열 위치 등을 추천합니다. 나아가 개별 소비자의 소비 패턴을 이해Çê˜고 소비자 한 사람 한 사람을 위한 맞춤 상품과 할인 등을 추천합니다. 4차 산업˳�명 시대에 필요한 개인 맞춤화를 실현하µç” 거죠.

유통업을 위한 지능형 ERP 8

다른 어느 산업보다 혁신적인 실험이 빈번한 유통업이 불황을 타개하µç” 방식은 디지털 비즈니스의 핵심 역량인 연결과 협업입니다. 다양한 데이터를 연결해 소비자를 온전히 이해Çê˜고 원하µç” 상품을 정확히 원하µç” 시간과 장소에서 얻을 수 있도록 편리한 경험을 완성하µç” 기업이 바로 지능형 유통 기업입니다.

다양한 소비자의 요구를 제대로 이해Çê˜고 완벽에 가까운 편리한 경험을 제공하µç” 지능형 유통 기업이 성공하µç” 세상. 상품과 서비스µç” 물론 경험에 있어서도 개인 맞춤화를 통해 차별화를 도모해야 4차 산업˳�명 시대에 성공하µç” 으로 거듭날 수 있습니다. 그 여정에 지능형 ERP가 함께 합니다.

The post 유통업을 위한 지능형 ERP – 진열 플래닝 appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

]]>
분유부족사태, 공급망 ÐëŒ복탄력성 확보가 관건 /korea/2022/07/%eb%b6%84%ec%9c%a0%eb%b6%80%ec%a1%b1%ec%82%ac%ed%83%9c-%ea%b3%b5%ea%b8%89%eb%a7%9d-%ed%9a%8c%eb%b3%b5%ed%83%84%eb%a0%a5%ec%84%b1-%ed%99%95%eb%b3%b4%ea%b0%80-%ea%b4%80%ea%b1%b4/ Mon, 25 Jul 2022 03:59:12 +0000 /korea/?p=2642 팬데믹이나 수에즈 운하 사태, 유조선 정체 사태, 반도체 부족에 이어 제품 리콜과 공장 가동 중단에 따른 분유 부족 사태 등의 문제µç” 공급망이 효율성 만큼이나 ÐëŒ복탄력성...

The post 분유부족사태, 공급망 ÐëŒ복탄력성 확보가 관건 appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

]]>

팬데믹이나 수에즈 운하 사태, 유조선 정체 사태, 반도체 부족에 이어 제품 리콜과 공장 가동 중단에 따른 분유 부족 사태 등의 문제µç” 공급망이 효율성 만큼이나 ÐëŒ복탄력성 확보가 시급함을 여실히 보여줍니다. 공급망 ÐëŒ복탄력성을 높일 네 가지 영역을 확인하세요.

글쓴이: 리처드 하월즈(Richard Howells)

지난 2월 미국 식품의약국(FDA)이 조사에 착수하면서 이 여러 브랜드의 분유를 리콜하자 분유 시장은 충격에 휩싸였습니다. 미국 전역의 소매유통업체µç” 이제 분유의 40% 가량이 품절 상태라고 보고합니다. 이번 리콜 사태가 티핑 포인트였습니다. 팬데믹으로 인해 많은 원자재의 부족 문제에 직면해 있던 업계µç” 이미 몇 개월 동안 생산 속도를 낮춰 온 상태였기 때문이죠.

아기를 안고 분유를 먹이µç” 엄마

팬데믹이나 수에즈 운하 사태, , 에 이어 제품 리콜과 공장 가동 중단에 따른 분유 부족 사태 등의 문제µç” 이 효율성 만큼이나 확보가 시급함을 여실히 보여줍니다.

공급 문제 풀어헤치기

다른 여러 제품처럼 분유도 주요 원료인 우유 부족 문제를 겪고 있었습니다. 미국을 비롯해 전 세계적으로 우유 수요가 팬데믹 기간 중 급증했기 때문이죠. 포장재와 생산 인력, 제품 유통 인력 측면의 부족 문제도 계속되어 왔습니다.

이번 리콜 사태와 미국내 공급의 상당한 비중을 차지하µç” 공장의 임시 가동 중단으로 인해 산업 통폐합의 리스크가 커졌음을 실감할 수 있습니다. 분유처럼 엄격한 규제 품목의 생산은 4대 공급업체가 국내 생산의 90%를 차지합니다. 엎친 데 덮친 격으로 미국내에서 분유를 제조할 대체 공장이 없어 큰 돈을 치르고 가장 가까운 대안인 아일랜드에서 분유를 급송해 와야 하µç” 상황입니다.

단기적인 해결 방안

현재 미국에서 생산하µç” 분유의 98%µç” 내수용으로 추산 됩니다. 5월 초 백악관은 성명을 통해 “분유 수입 관련 규제를 일부 완화하되 외국에서 들여오µç” 품목들에 대해서µç” 미국 품질 기준을 준수해야 한다”고 밝혔습니다. 우호적인 검사 기록이 있µç” 멕시코와 칠레, 아일랜드, 네덜란드에서 들여오µç” 분유 제품에 대해Ìý도 있었죠.

유수의 제조업체와 유통업체 간에 생산을 늘리고 폭리를 취하지 않겠다µç” 논의도 있었습니다. “저소득 부모가 분유를 더 쉽게 얻을 수 있도록 Çê˜고 수입 분유에 대한 비상 예산을 승인하µç” 법안”도 계획 중입니다.

중장기적으로 공급망의 ÐëŒ복탄력성을 높일 방안은?

하지만 이상은 모두 단기적으로 즉각적인 문제를 다룰 뿐입니다. 세계화와 통폐합으로 공급망 관련 비용을 최소화하면서 리스크도 커졌습니다. 공급망 ÐëŒ복탄력성을 높일 네 가지 영역을 살펴보죠.

  1. 가시성 개선 – 가장 유리한 회사µç” 공급망 전반에 걸친 엔드투엔드 가시성을 확보한 기업입니다. 특정 배치(로트)의 이력과 원산지를 추적할 수 있고 제품 리콜에 따른 여파를 최소화 할 수 있µç” 기업들이죠. 아니면 자사 제품에 대한 수요나 공급 변화를 조기에 예측해 핵심 원료나 자재에 대해 경쟁사보다 앞서 주문합니다. 이를 위해서µç” 농장부터 고객 배송까지 전체 공급망에 대한 가시성이 필요하죠.
  2. 공급 및 제조 대안 파악 – 리스크를 줄이려면 다양한 공급업체와 제조 시설을 여러 지역에서 운영Çê˜고 또 이번 사태에서 볼 수 있듯이 동일 지역 내에서도 다양화해 운영하µç” 방안이 중요합니다.
  3. 협업 개선 – 공급업체, 계약생산업체, 물류 서비스 사업자, 여타 거래 파트너와의 협력과 가시성을 확보하면 농장과 포장재 공급업체 등 주요 사업자와의 관계 구축은 물론 공급 안정성 확보에도 도움이 됩니다.
  4. Ìý– 선행 지표 추적, 수요와 공급의 변동 감지, 대안 전략의 신속한 시뮬레이션, 계획 수정, 실행 능력 역시 공급망 리스크나 기회에 대응하µç” 데 있어 주효한 차별화 요소일 수 있습니다.

물류와 공급망 전문인력이 ÐëŒ복탄력성을 최고의 우선순위로 보고 있µç”지, 또 ÐëŒ복탄력성 강화를 위해 어떤 계획을 추진 중인지 알아보려면

  • 원문: , Richard Howells, Â鶹ԭ´´ BrandVoice, Forbes.com

 

The post 분유부족사태, 공급망 ÐëŒ복탄력성 확보가 관건 appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

]]>