은 혁신 기술을 활용해 더 효율적이고 민첩한 운영을 갶�능하게 하지만, 성공적인 구현을 위해서�� 명확한 비즈니스 사례, 강력한 리더십, 조직의 변화 관리갶� 필수입니다. �鶹ԭ��왶� 퀴네물류대학교의 최신 연구 결과를 확인��세요.

긶�쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells), 번역: 챗GPT(ChatGPT)

짶�난 10�Ƅ간 디지털 기술은 공급망 관리(SCM)를 혁신할 수 있�� 잠재력을 보여주며 크게 발전해왔습니다. 한때 “디지털 공급망”이라�� 개념은 미래의 비전으로 여겨졌지만, 이제 많은 조직에서 현실이 되었습니다. 그러나 이 비전에서 현실로의 여정은 성공과 실패를 모두 경험했습니다. 에서 2014�Ƅ부터 2024�Ƅ까지 디지털 공급망의 진화를 다루며 주요 응용 분야, 성공 요인, 채택에 대한 장벽��등을 강조했습니다.

디지털 공급망 관리 환경의 진화

2014�Ƅ, �鶹ԭ�� 비즈니스 컨설팅은 SCM에서 떠오르�� 디지털 기술의 잠재력을 탐구하�� 연구를 수행했습니다. 당시 기업들은 사물인터넷(���ǰ�), 인공짶ĵ�(����), 빅데이터왶� 같은 기술이 공급망을 변혁할 갶�능성에 대해 매우 고무되었습니다.

하지만 대부�ѫ�� 기업들은 디지털 SCM 여정의 초기 단계에 있었으며, 이들의 견해�� “현실”보다�� “비전”에 더 갶�까웠습니다.

2024�Ƅ이 된 ˳ѫ��, 에서�� 보다 실질적인 관점이 드러나고 있습니다. 기업들은 여전히 디지털 기술의 중요성을 인식하고 있지만, 이들의 초점은 최첨단 기술의 갶�능성을 탐구하�� 것에서, 명확한 투자 대비 수익(ROI)을 기반으로 한 구체적인 비즈니스 문제를 해결하�� 것으로 옮겨갔습니다. “디지털 공급망”이라�� 용어�� 이제 첨단 기술의 구현뿐만 아니라 ���로세스 표준화, IT 조화, 데이터 관리왶� 같은 기초적인 측면도 포함하�� 더 넓은 의미로 이해되고 있습니다.

디지털 공급망 혁신의 주요 응용 분야

2024�Ƅ 연구�� 디지털 채택이 갶�장 집중된 네 갶�지 주요 응용 분야를 제시합니다:

1. 계획 및 운영에서의 고급 분석

기업들은 예측을 개선하고, 잠재적인 중단을 식별하며, 공급망 운영에 대한 갶�시성을 높이기 위해 고급 분석, 기계 학습, 인공짶ĵ�을 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 예를 들어, 연구에 소개된 한 화학 회사�� 수백 개의 경제 짶���를 분석해 특정 제품군의 수요를 예측하기 위해 기계 학습을 사용하고 있습니다.

2. 디지털 플랫폼을 통한 통합 계획

디지털 플랫폼과 디지털 트윈이 조직 내 여러 과 파트너들과의 연결을 통해 더 민첩하고 반응적인 공급망을 구축하�� 데 활용되고 있습니다. 한 반도체 젵ӡ�업체�� 공급망의 디지털 트윈을 만들어 운영을 시뮬레이션하고 계획을 최적화하고 있습니다.

3. 고객 경험 강화

기업들은 주문 상태에 대한 갶�시성을 제공하고, 제품 맞춤화 갶�능성을 높이며, 고객과의 상호 작용을 자동화하�� 디지털 기술을 사용하여 고객 경험을 개선하고 있습니다. 한 페인트 젵ӡ�업체�� 증강 현실을 사용해 고객이 페인트 색상을 선택할 수 있도록 돕�� 스마트폰 앱을 만들었으며, 이 앱은 전자 상거래 비즈니스 모델에 큰 잠재력을 지닌 게임 체인저갶� 될 수 있다고 평갶�받았습니다.

4. 디지털 운영 자동화

기업들은 반복적인 작업을 자동화하고 효율성을 개선하며 공급망 인재 부족 문제를 해결하기 위해 로봇 ���로세스 자동화(RPA)왶� 같은 기술을 활용하고 있습니다. 예를 들어, 한 전자 상거래 회사�� 재고 관리를 완전히 자동화된 시스템으로 처리하고 있습니다.

디지털 공급망 프로젝트 성공 요인

연구�� 또한 디지털 공급망 프로젝트의 성공 또�� 실패에 영향을 미치�� 여러 요인을 강조��니다. 성공적인 구현은 강력한 경영진의 헌신에서 비롯되며, 리더십은 조직의 우선순위를 조정하�� 데 필요한 명확한 비전과 자원을 제공��니다. 또한 통합된 시스템, 조화된 데이터, 중앙 ERP 시스템이 있�� 견고한 IT 인프라�� 데이터 기반 의사결정과 새로운 기술의 원활한 통합에 필수적입니다.

비즈니스 요구 사항이 명확하게 정의되고 명확한 ROI를 갖춘 설득력 있�� 비즈니스 사례를 갶�지고 싵���한 프로젝트�� 더 효과적으로 자금을 확보하고 더 빠르게 갶�치를 입증할 수 있습니다. 또한, 조직의 변화 관리갶� 성공을 위해 필수적인데, 직원들이 변화의 이유를 이해하고 새로운 작업 방식을 받아들이며 기술 지원 ���로세스에 적응하�� 것이 중요��니다.

성공을 갶�로막�� 잠재적 장벽

반대로, 디지털 이니셔티브의 성공을 저해할 수 있�� 여러 장벽도 있습니다. 경영진의 지지갶� 부족할 경우 디지털 프로젝트�� 자금, 자원, 조직의 일관성을 확보하�� 데 어려움을 겪게 됩니다. 반대로, 프로젝트갶� 경영진에 의해서만 주도되고 일상적인 운영을 담당하�� 부서갶� 관여하지 않으면 문제를 일으킬 수 있습니다. 또한, 직업 상실에 대한 두려움으로 인한 변화에 대한 저항은 기술 채택을 방해할 수 있습니다.

과장된 기대를 넘어서

디지털 공급망 혁신을 향한 여정은 여전히 진행 중입니다. 많은 진전이 있었지만, 여전히 해결해야 할 과제들이 남아 있습니다. 기업들은 과장된 기대를 넘어, 자신들의 구체적인 비즈니스 요구를 해결하고 실질적인 갶�치를 제공하�� 기술에 초점을 맞추어야 ��니다.

전략적 정렬을 우선시하고, 인재 개발에 투자하며, 혁신 문화를 조성함으로써 조직들은 디지털 기술의 힘을 활용하여 더욱 탄력적이고, 반응이 빠르며, 고객 중심적인 공급망을 구축할 수 있습니다.

전체 연구 결과 자료(영문)를 받고 리스크 탄력적 공급망 구축을 위한 전략을 발견하시기 바랍니다.

• 원문: , , Forbes.com

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우주경제 시대갶� 도래했습니다. 올해 스페이스 심포지엄(Space Symposium)에서 볼 수 있듯이 에�� 겉으로 드러나 보이�� 것 이상의 혁신과 갶�능성으로 갶�득��니다. 우주경제 시대를 뒷받침하�� 도 확인��세요.

긶�쓴이: 유진 드클러크(Eugene de Klerk), 번역: 챗GPT(ChatGPT)

우주에 대해 이야기할 때, 사람들은 흔히 위성, 국제 우주 정거장, 그리고 달이나 결국 화성에 도달하�� 로켓을 떠올립니다. 하지만 올해 열린 스페이스 심포지엄(Space Symposium)에서 확인할 수 있듯이, 우주 산업은 그 이상입니다.

다양한 민간 기업과 스타트업이 모여서 엄청난 속도로 여러 혁신을 개발하�� 모습을 보니 매우 흥미로웠습니다. 이 모든 활동에 대한 투자도 놀라웠습니다. 제 친구이자 �鶹ԭ�� 파트너사 코그니투스(Cognitus) 소속 컨설턴트왶� 함께 전시장을 둘러보면서, 우리갶� 본 것에 충격을 받았습니다.

“수십 �Ƅ 동안, 새로운 것을 발사하�� 것은 신중한 최적화, 잘 테스트된 정밀성, 그리고 정부 정책에 대한 철저한 준수를 의미했습니다. 그러나 이제�� 상업화갶� 증갶�하고 다운스트림 서비스에 대한 초점이 확대됨에 따라, 유연성과 민첩성이 중요해졌습니다. 이를 통해 기회를 발견하고, 제품, 서비스, 도구를 개선할 수 있습니다.”

베르톨드 브라이틀링(Berthold Breitling) 코그니투스(Cognitus) 항공우주 및 방위 산업 영업 부사장

그의 말은 옳습니다. 우주 산업의 폭발적인 성장 잠재력을 따라잡으려면 새로운 혁신적인 사고방식이 필요��니다.

우주 경제에서 일어나�� 혁신 수준은 심장이 약한 사람에게�� 적합하지 않습니다.

이것은 기술, 보안, 통합 및 연결성, 맞춤화, 확장성 등 다양한 ��심 요소에 의존하�� 계속 진화하�� 여정입니다. 이러한 모든 변혁은 새로운 이니셔티브갶� 필요할 때 최신 기능과 기술과의 통합이 갶�능하고, 일관되게 간단한 디지털 백본에 의해 이루어집니다.

혁신을 경제적 잠재력과 연결하기

우주 경제의 기반은 각각의 성장을 고유하게 기여하�� 세 갶�지 주요 부문으로 나눌 수 있습니다.

갶�장 흥미로운 기회�� 우주 경제의 새로운 영역에서 발견됩니다. 여기에�� 우주공간 내 연구 개발 및 젵ӡ�, 인프라, 탐사, 그리고 통신, 지상 터미널 보안 및 저장 같은 다운스트림 서비스갶� 포함됩니다. 또한, 위성 군집은 농업, 석유 및 갶�스, 광업, 물류왶� 같은 다양한 산업에서 사용되�� 원격 감지 및 기능에 크게 기여하고 있습니다. 또 다른 중요한 관심 영역은 인터넷 접근을 혁신하�� 연결성 혁신입니다.

이러한 다양한 측면은 스타트업이 공공 및 민간 투자에 치열하게 경쟁하고 있�� 우주 경제의 광범위하고 다면적인 성격을 강조��니다. 이 환경이 계속 확장됨에 따라 이러한 회사들이 빠르게 확장할 수 있�� 최첨단 서비스를 제공해야 하�� 요구도 증갶�하고 있습니다. 이러한 모든 서비스�� 포괄적인 IT 운영 관리를 필요로 하며, 이를 통해 이들 업계 플레이어갶� 번성할 수 있을 뿐만 아니라 규정을 준수하고 자금 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

이 대목에서 프라이빗 클라우드 환경에서 추진하�� 클린코어 접근 방식이 중요한 역할을 ��니다.

클린코어 차별화 요소로 구축하기

클린코어�� 말 그대로 기술 시스템의 ��심이 광범위한 재작업에서 자유롭고 통합 및 업그레이드에 의해 데이터갶� 영향을 받지 않�� 상태를 의미��니다. 이 접근 방식은 최신 릴리스를 빠르게 채택하고, 수정 작업을 줄이며, 클라우드 규정을 준수하�� 확장 및 맞춤화를 갶�능하게 ��니다. 그 결과, 모범 사례를 활용할 수 있으며, 맞춤화�� 비즈니스를 차별화하�� 데 집중할 수 있습니다.

우주 경제의 미래를 위해 클린 코어의 중요성을 인식한 코그니투스(Cognitus)�� 정부계약 규제준수 솔루션(Cognitus Government Contracting Compliance Solution)을 개발했습니다. 이 솔루션은 산업 내 기업들이 정부 규정을 준수하고, 데이터 중복 문제를 해결하며, 복잡한 환경을 단순화하고, 운영 작업을 효율화하도록 설계되었습니다. 더욱 중요한 점은, 이 솔루션이 디지털 기반을 제공하여 최신 기술의 구현과 통합을 갶�능하게 하고, 데이터 중심성, ���로세스 우수성, 원활한 연결성을 향상한다�� 사실입니다.

회사갶� 클린 코어를 유지하면 혁신 이니셔티브를 다음과 같은 장점과 함께 더욱 강화할 수 있습니다.

클린 코어 접근 방식을 사용하�� 조직들은 시스템 업그레이드갶� 더 간단하고, 시간이 덜 소요되며, 기존 시스템과 운영에 방해를 주지 않��다�� 사실을 발견했습니다. 이를 통해 더 많은 자원을 맞춤형 확장이나 통합 작업이 아닌 혁신 배포에 집중할 수 있습니다. 또한, 독립적으로 또�� 파트너왶� 함께 더 빠르게 혁신을 개발하고 소비할 수 있습니다.

경쟁력 있�� 창의성 확보하기

우주 경제의 잠재력은 광범위하고 빠르게 확장되고 있으며, 이�� 상당한 투자왶� 서비스 및 기술의 증갶�에 의해 추진되고 있습니다. 이 업계에 몸담고 있�� 일 자체갶� 매우 흥미로운 시기입니다.

이 분야의 많은 회사�� 클린코어 접근 방식을 디지털 전략에 적용하여 미래를 보호하고 있습니다. 이를 통해 포괄적이면서도 유연한 디지털 백본을 구축하고 유지할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 이들은 혁신하고, 규정을 준수하며, 폭발적인 성장이 예상되�� 산업에서 번영할 수 있도록 업그레이드하고 개선하며 진화할 수 있습니다.

클린코어 접근 방식에 대해 더 알고 싶다면, 를 방문해 주세요.

• 원문: , , Forbes.com

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중견기업읶� 인더스트리 4.0으로 중요한 사업 전반의 통찰을 얻고 비즈니스왶� 고객, 환경 간의 상충되�� 이해 관계를 조정해 의미 있�� 변화를 꾀할 수 있습니다. 또한 짶�속갶ĵ�성으로 매출 신장, 운영 효율 개선, 리스크 완화를 모색 중인 것으로 나타났습니다.

인더스트리 4.0으로 새로운 전략 추진 방향 설정

중견 산업 젵ӡ�회사�� 항상 고도로 효율적인 운영과 비용 최소화에 초점을 맞춰 왔습니다. 하지만 ˳ѫ��의 산업 경제 여건에 비추어 많은 중견기업이 그 동안 진행해 온 투자를 새롭게 보다 전략적인 관점에서 검토하고 있습니다.

원자재왶� 부품, 인력, 재무 자원 측면에서 공급 부족에 직면한 중견 산업 젵ӡ�업체�� 짶�속갶ĵ�성에서 매출 신장, 운영 효율 개선, 리스크 완화 등의 기회를 찾고 있�� 것으로 연구 결과 밝혀졌습니다. 또한 , , , , 갶�상현실(VR), 증강현실(AR) 등 과 관행을 적용해 새로운 전략 추진 방향을 모색 중인 것으로 나타났습니다.

이같은 인더스트리 4.0의 적용으로 자신이 구입하�� 스마트 설비왶� 제품에서 부갶�갶�치 경험과 신뢰도 높은 성과를 바라�� 고객이 많은 시장에 흥미진진한 기회갶���열리고 있습니다.

지속갶�능한 비즈니스 모델 촉진

은 확실히 고객에게 더 중요해졌습니다. 그러한 이유로 산업 젵ӡ�회사�� 기존의 비즈니스 모델 ��율성과 비용 절감 차원에서 벗어나 환경에 대해 보다 폭 넓은 책임을 다할 수 있도록 인더스트리 4.0 투자의 갶�치를 확대하고 있습니다.

짶�속갶ĵ�성에 우선순위를 두�� 활동이 고효율 저비용이라�� 전통적인 젵ӡ� 원칙과 상충되어 보일 수 있습니다. 하지만 중견 젵ӡ�업체갶� 경쟁 관계에 있�� 대기업에 비해 수익 마진과 완충 재고 수준이 훨씬 낮다�� 점을 고려하면 이러한 초점의 이동은 변화�� 불필요한 운영 중단 사태로부터 을 안전하게 지키�� 데 도움이 될 수 있습니다.

현장에 설치되고 생산, 판매되�� 수백만 기기왶� 부품, 대형 기계 설비를 떠올려 보세요. 스마트폰이나 TV 같은 소비자 갶�전제품을 추적 관리하�� 일은 SIM 카드왶� 일련번호를 이용해 비교적 간단하게 처리할 수 있습니다. 하지만 산업용 설비�� 훨씬 깊이 있�� 모니터링이 필요하죠. 제품의 ˳ѫ�� 위치를 파악하고 모든 부품의 원산지를 추적하고 희귀 자재나 부품이 안전하게 폐기처분 되��지, 복원이나 수리, 재사용 할 필요�� 없��지 등을 알아야��니다.

인더스트리 4.0 기술로 갶�시성 높이고 복잡성 해소

인더스트리 4.0 기술로 공급망 역물류에 대한 이러한 접근 방식을 취하�� 기업들은 몇몇 원자재왶� 부품에 대한 ˳ѫ��의 제약상황을 엄청난 속도왶� 투명성, 인텔리전스를 토대로 헤쳐 나갈 수 있습니다. 공급망에 대한 갶�시성을 높이고 ���로세스 복잡성을 해소하며 숨은 기회왶� 리스크를 찾아냅니다. 이로 인해 조직은 비용과 자재 갶�용성, 환경 영향 사이의 트레이드오프를 정하�� 데 있어 정보에 입각한 효과적인 의사결정을 내릴 수 있도록 깊이 있�� 데이터 기반의 통찰을 확보할 수 있습니다.

또한 산업 젵ӡ�업체�� 의사결정 역량을 생산현장과 고객 사업장에 보다 갶�깝게 배치함으로써 내외부 변화에 대한 대응력을 높일 수 있습니다. 이러한 개선 효과�� 사전 정의된 업무 워크플로왶� 허용 오차를 기반으로 반복적인 ���로세스를 자동화하고 공장 기계왶� 설치된 설비로부터 실시간으로 데이터를 포착, 분석하기 때문에 갶�능��니다.

중요한 사항을 모두 챙기며 미래로 나아갶�

중견 젵ӡ�업체마다 고유한 요구사항이 있지만 이들 기업 모두갶� 수익을 예의주시한다�� 사실은 공통점입니다. 하지만 �鶹ԭ�� 인사이트의 최신 연구 데이터에서 나타난 바왶� 같이 짶�속갶ĵ�성은 여전히 보다 중대한 우위를 점하기 위한 요소로 간주됩니다.

지속갶�능경영을 통해 에너지 효율, 배출량 저감, 수자원 및 천연자원의 책임 있�� 소비 등 단기적인 짶���만 추구하�� 대신에 갶�장 시급한 공급망 당면과제 해결에 도움을 얻을 수 있습니다.

바로 이 부분에서 인더스트리 4.0 관련 투자갶� 매우 큰 역할을 할 수 있습니다. 지원 기술이 제공하�� 데이터 생성과 자동화 역량을 결합해 중견 젵ӡ�업체�� 중요한 사업 전반의 통찰을 얻고 비즈니스왶� 고객, 환경 간의 상충되�� 이해 관계를 조정해 의미 있�� 변화를 꾀할 수 있습니다.

중견기업 젵ӡ�업 리더갶� 조직의 우선순위왶� 기회, 리스크를 어떻게 새롭게 바라보��지 �鶹ԭ�� 인사이트 연구조사 에서 확인��세요.

• 원문: , Judy Cubiss, Director and Global Marketing Lead for Industrial Manufacturers, �鶹ԭ��

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기업이 클라우드를 통해 목표하�� 바갶� 표준화된 테크놀로지에 있다면 일반 디지털 플랫폼도 좋은 답일 수 있지만, 5G를 통해 사물인터넷이 활성화 되�� 시대에 업무 ���로세스 효율과 신뢰할 수 있�� 거버넌스까지 고려한다면 비즈니스 플랫폼이 필요한 때입니다.

긶�쓴이: 정대천(Jackie Jeong)

올해 최대 IT 행사인 CES(국제전자제품박람회)왶� MWC(모바일 월드 콩그레스)의 공통된 화두�� 5G(5세대 이동통신)왶� 입니다. 4세대인 LTE 보다 10배 빠른 속도, 100배의 데이터 용량을 처리하�� 5G를 통해 기반의 다양한 서비스갶� 일상생활에 활성화될 예정입니다.

사물인터넷을 통해 사람과 사물, 서비스 등 모든 것이 디지털로 연결되어 자율주행, 스마트시티, 디지털 진료 등 차원이 다른 서비스갶� 갶�능해집니다.

그러나, 5G를 통한 사물인터넷의 활성화�� 데이터 생산량의 기하급수적 증갶�로 이어질 전망이며, 2012�Ƅ 제타바이트(1ZB = 1조 1천억 GB) 시대갶� 열리고 작�Ƅ 한 해 데이터 생산량이 처음으로 30ZB를 넘긴 이후, 됩니다.

5G왶� 짶ĵ�형 기업 시대의 도래

지금까지 만들어진 것보다 훨씬 많은 데이터갶� 한 해에 생산되�� 시대에 살기 때문에 인간을 뛰어 넘�� 초지��(Super-intelligence)을 갖춘 경영 플랫폼이 기업의 ��심 경쟁력으로 떠오르고 있습니다.

따라서 5세대 이동통신 환경에서 기업의 혁신 화두�� ‘을 넘어 마치 인간처럼 자율적으로 판단하고 대응하�� ‘‘으로 빠르게 이동하고 있습니다.

앞서 젵ӡ�, 유통/소비재, 금융산업에서 각 분야의 선진사례로 소개된 기업들은 , 예측�ѫ��, , 인메모리 처리 등 짶ĵ�형 기술을 탑재한 디지털 플랫폼을 통해 경쟁업체보다 한 발 앞선 혁신을 주도하고 있습니다. 기업이 마치 지능을 갶�진 인간처럼 주변 경쟁 상황에 반응하여 빠르게 학습하고 빈틈없이 정확한 의사결정을 하기 때문입니다.

5G 상용화에 따른 데이터 폭증은 기업의 지능화왶� 더불��� 클라우드 환경으로의 전환을 갶�속화��니다. 폭증하�� 기업 데이터의 저장, 분석을 위해 서버, 스토리지 등에 고정자산지출(CapEx)을 늘리�� 것은 자본수익율(ROI)을 현저히 떨어뜨리기 때문입니다.

시장분석 전문기관 갶�트너(Gartner)갶� 에 따르면 확산이 IT 지출의 ��심 동력으로 작용하여 기업용 소프트웨��� 시장이 지속해서 성장할 전망입니다.

클라우드 시장에서 갶�장 비중이 큰 분야�� 기업용 소프트웨���를 제공하�� SaaS(Software as a Service) 시장입니다. 기업의 손과 발 역할을 하며 고객을 상대하�� 분야갶� 지금까지 SaaS 시장을 주도적으로 이끌어 왔다면, 이제 몸통과 머리 역할을 하�� 입니다.

SaaS 시장을 이끌어 갈 클라우드 ERP

클라우드 CRM보다 늦게 싵���했지만 ERP 시장의 클라우드 전환은 SaaS 시장의 새로운 성장 동력으로 향후 5 �Ƅ간 소프트웨��� 클라우드 시장을 주도할 전망입니다.

국내에서 재계 순위 1, 2위를 차지하�� 왶� 갶� 최근 그룹 운영의 근간인 시스템을 SaaS 기반 클라우드로 전환키로 잇달아 발표한 것은 그러한 변화의 싵���을 알린다고 하겠습니다.

발표된 사실 중 특이한 사항은 두 회사갶� 단순히 ERP 업무만 클라우드로 전환하�� 것이 아니라 그 기저의 데이터 시스템을 상용 데이터베이스갶� 아닌 �鶹ԭ��의 으로 교체한다�� 사실입니다.

의 중심, 디지털 플랫폼

갶�장 큰 이유�� 일반적인 데이터 처리를 넘어 빅데이터, 예측�ѫ��, 기계��습(머신러닝) 등이 갶�능한 짶ĵ�형 플랫폼으로의 진화를 고려했으며, ERP 업무 외에 구매, 젵ӡ�, 고객지원 등 다양한 후방 업무왶�의 신뢰할 수 있�� ���로세스 통합을 기대하기 때문입니다.

아마존, 마이크로소프트, 오라클 등 기술 특화된 기업들이 제공하�� 플랫폼과 다르게 갶�트너, IDC등 전문 연구기관이 �鶹ԭ��를 ‘비즈니스 플랫폼’ 기업으로 평갶�하�� 이유갶� 여기에 있습니다.

�鶹ԭ���� AWS, 마이크로소프트, 구글, 알리바바 등 플랫폼 업체들과 경쟁보다�� 상생의 전략을 선택했습니다. 이들 하이퍼스케일러(hyperscaler) 업체들과 전략적 제휴를 통해 �鶹ԭ��의 비즈니스 플랫폼을 어디에서든 쉽게 접하게 된 것입니다.

�鶹ԭ��갶� 45�Ƅ 넘게 시장을 선도해온 25개 산업의 ��심 경영 업무()외에도 고객(), 경험(Qualtrics), 인사(), 구매(), 지출 관리()등의 다양한 업무 ���로세스갶� 이 비즈니스 플랫폼을 통해 통합되고 확장됩니다.

�鶹ԭ�� HEC(�鶹ԭ�� HANA Enterprise Cloud) 또�� 를 통해 제공되�� 비즈니스 플랫폼은 다양한 산업과 부서별 업무 ���로세스, 기준정보관리, 워크플로 등 �鶹ԭ��의 독보적인 비즈니스 서비스왶� 인메모리 처리, 데이터 통합, 분석 클라우드 등 업계 경쟁우위에 있�� 기술 서비스를 모두 포괄��니다.

이들 비즈니스 서비스왶� 기술 서비스�� 쿠버네티스(Kubernetes), 클라우드 파운드리(Cloud Foundry) 등 표준 클라우드 운영 환경에 맞춰 제공되므로 ERP의 클라우드 전환은 물론 주변의 다른 시스템들과 빠른 통합을 갶�능하게 ��니다.

클라우드갶� 대세인 환경에서 특정 애플리케이션이 필요할 때 AWS, 애저(Azure), GCP등 일반 플랫폼의 기술 서비스들을 활용해 빠르게 맞춤형 개발을 하�� 경우갶� 증갶�하고 있습니다. 그러나, 그 애플리케이션이 특정 산업에 특화된 ���로세스를 필요로 하거나, 기존 ERP 등 중추 시스템과의 강력한 통합을 필요로 한다면 비즈니스 기반의 디지털 플랫폼이 효과적입니다.

비즈니스 지향의 디지털 플랫폼

5G의 상용화왶� 사물인터넷의 확산으로 인해 기업은 디지털 플랫폼을 통해 대처해야 하고 짶ĵ�형 기업으로 진화해야 ��니다. 그리고 클라우드 ERP갶� 확산되면서 기업의 데이터 시스템도 디지털 플랫폼으로 바뀌고 있습니다. 이�� 기업의 지능화갶� 필요하기 때문이며, 다른 기간 업무 시스템과의 효과적인 통합을 위해서�� 비즈니스 플랫폼이 요구됩니다.

5G, 사물인터넷, 클라우드 등 기술의 발전은 갶�속화되며, 으로 진화하기 위해 인공짶ĵ�을 탑재한 디지털 플랫폼의 수요�� 계속 증갶�할 전망입니다.

기업운영의 중심에 위치한 이라도 경우에 따라 시스템 통합 기반의 맞춤 개발이 많이 필요할 때갶� 있고, ERP 등 기반 시스템과의 통합이나 업무 확장을 중심에 둔 개발, 즉 비즈니스 플랫폼이 필요할 때도 있습니다.

기업이 클라우드를 통해 목표하�� 바갶� 표준화된 테크놀로지에 있다면 일반적인 디지털 플랫폼도 좋은 답이 될 수 있지만, 5G를 통해 사물인터넷이 활성화 되�� 시대를 맞아 업무 ���로세스의 효율과 신뢰할 수 있�� 거버넌스까지 고려한다면 비즈니스 플랫폼이 필요한 때입니다.

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구매 결정력이 높은 여성과 소비의 주체 세력이 된 밀레니얼 세대를 대상으로 개인화된 맞춤 서비스를 제공하며 고속 성장을 이어갶ĵ� 기업이 늘고 있습니다. 소비재-유통업의 미래�� 디지털 기술로 고객 경험을 혁신하�� 기업에 있습니다.

긶�쓴이: 정대천(Jackie Jeong)

한 나라의 체감 경기를 그대로 보여주�� 업종은 유통과 소비재 산업입니다.��2018�Ƅ 10월 이후 계속 소비자 심리 지수갶���100선을 밑돌며 위축된 경기를 나타내고,��유통관련 규제 강화갶� 더해져 시장 전망이 밝지 않습니다. 그래도��최근 몇 �Ƅ 사이 시장 환경을 바꾸�� 긍정적 변화 요인들이 생겨나며 새로운 기회를 만들고 있습니다.

새로운 기회를 예고하�� 긍정적인 소비자 시장 변화

대형 마트, 쇼핑몰 등 오프라인 판매�� 줄었지만 온라인 거래�� 큰 폭의 증갶� 추세를 보이며, 디지털 서비스 투자를 준비해 온 기업에 기회갶� 되고 있습니다. 더불��� 구매 결정력이 높은 여성과 소비의 주체 세력이 된 밀레니얼 세대를 대상으로 개인화된 맞춤 서비스를 제공하며 고속 성장을 이어갶ĵ� 기업이 늘고 있습니다.

짶�난해 조사된 보고서를 보면 미국 소비시장의 경우 구매 결정력의 85%갶� 여성에게 있다�� 결과갶� 나왔으며, 우리나라 또한 다르지 않아 20~30대 연령층의 경우 여성의 월평균 소비(125만원)갶� 남성(110만원)을 앞지르고 있습니다. 여성(She)과 경제(Economy)의 합성어인 쉬코노미(Sheconomy)갶� 2019�Ƅ의 주요 경제 트렌드 중 하나로 선정될 정도로 여성은 소비시장에서 매우 중요한 고객층으로 부각되었습니다.

소비자의 연령 측면에서 보면 1980�Ƅ 초반에서 2000�Ƅ 초반 사이에 태어난 밀레니얼 세대갶� 전체 소비시장의 3�ѫ�� 1을 넘게 차지하며, 갶�장 중요한 고객층으로 떠오르고 있습니다. 여성과 밀레니얼 세대 모두 소셜 미디어왶� 디지털 환경에 익숙하고, 경험을 공유하��데 주저하지 않으며��실리적인 개인 성향의 제품에 더욱 민감하게 반응합니다.

디지털 기술로 완성하�� 개인화, 맞춤화 된 미래

디지털 기술은 여성과 밀레니얼 세대뿐 아니라 유통의 미래까지 완성해 갶�고 있습니다. 이미 선도적인 유통점에서�� 고객이 매장에 들어서�� 순간 체형과 안면 인식을 통해 성별과 나이에 맞�� 프로모션을 진행하고 개개인의 구매 이력과 성향을 파악해 맞춤 상품을 추천하면서 감성 구매로 유도합니다.

직접 매장에 갶�지 않아도 증강현실을 통해 취향에 맞�� 의류를 갶�상으로 입어보거나, 피부톤에 맞�� 화장품을 선택하도록 돕습니다.��마음에 드�� 자동차나 갶�전 제품의 사진을 소셜 미디어에 올리면,��기업은고객의구매 의사를 로 판단하고 동일 또�� 유사 제품에 개인화된 프로모션을 추갶�해 구매를 유도��니다.

이 모든 일들은 디지털로 연결된 세상에서 이미 갶�능한 일이 되었습니다. 단순한 상상이나 갶�능성의 시나리오갶� 아니라, 4차 산업혁명이 빠르게 확산되고 있�� 유럽 기업들 중에 대표적인 소비재, 유통기업에서 ˳ѫ�� 일어나고 있�� 일입니다.

고객 경험을 맞춤 설계하�� 아디다스

아디다스(Adidas)�� 유럽 최대의 스포츠웨어 기업으로 2000�Ƅ대 초반부터 고객 개개인을 위한 다품종 소량생산에 앞장서 왔으며, 최근에�� , 3D ���린팅, , 증강현실 등 디지털 기술을 활용해 고객 경험을 개인화, 맞춤화하고 있습니다.

짶�난 22�Ƅ 동안 �鶹ԭ��왶� 기술˳�력을 통해 젵ӡ� 혁신을 거듭해왔으며, 최근에�� 유럽에서 4차 산업 혁명을 선도하여 소비재 기업들의 벤치마킹 대상이 되고 있습니다.��2018�Ƅ IT 최대 행사 중 ��나인��사파이어나우(�鶹ԭ��PHIRE NOW)에서��마이클 보에겔레(Michael Voegele) 긶�로벌 IT 총괄��부사장은 기조연설을 통해 고객 경험의 중요성을 언급하며, �鶹ԭ��의 디지털 테크놀로지를 강조했습니다.

실제로 아디다스�� �鶹ԭ��왶�의 공동 프로젝트를 통해 과 맞춤형 젵ӡ�, 긶�로벌 공급망 관리에 분야에서 고객 서비스를 혁신하고 있습니다.��머신러닝을 통해 고객 정보왶� 트랜드를 분석하여 고객의 프로파일에 적합한 개인화된 오퍼를 제공하고, 고객의 디자인 요구사항을 3D 프린터에 전달하여 즉석에서 맞춤 제품을 만듭니다. 또한 제품의 유통 공급망에 블록체인 기술을 적용하여 고객이 주문한 제품이 어디에 있��지 직접 확인할 수 있게 함으로 고객 만족을 이끌어냅니다,

아디다스갶� 지속적으로 발전시켜온 소비재 산업 기술에 �鶹ԭ��갶� 제공하�� 머신러닝, 블록체인, 증강현실 등 기술이 결합하여 이전에 없던 새로운 서비스 시대갶� 열린 것입니다.

그렇다면 유통업에서�� 어떤 기업이 미래를 선도하고 있을까요?

배송 추적과 매장 분석으로 고객 경험을 개선한 쿱

유럽 최대의 슈퍼마켓 체인 중 ��나인 쿱(Coop)은 매장을 찾�� 고객을 위해 어떻게 하면 품절 상황을 예방할 수 있을지,��고객별로 취향에 맞�� 만족스런 쇼핑을 제공할 수 있을지 고민했습니다.��2017�Ƅ 여름, �鶹ԭ��로부터 이 문제를 공동으로 해결하자�� 제안을 받게 되고, �鶹ԭ��의 전문갶� 팀과 함께 서비스 향상 방안을 모색합니다.

우선 �鶹ԭ��의 전문갶� 팀은 쿱��매장을 방문해 물품 배송과 매장 진열,��프로모션 제품의 판매를 맡은 현장 직원들과 디자인씽킹을 진행합니다. 그 결과로 배송 차량의 ˳ѫ�� 위치를 파악해 도착 5분전에 매장 직원에게 알림을 주고, 품절이 예상되�� 상품이 배송 차량에 여유갶� 있��지 파악해 입고 수량을 조절하�� 등 매장 관리자를 위한 ‘배송 추적’ 앱을 설계합니다.

두 번째로 매장 내에 3D 센서를 설치해 고객이 갶�장 빈번히 다니거나 오랜 시간을 머무�� 코너를 파악하고��실제 매출 정보를 결합해 고객의 성별, 연령별 쇼핑 현황을 분석합니다. 파악된 고객 계층별 매출과 쇼핑 동선을 기반으로 상품을 재배치하거나 새로운 프로모션을 만들어 매장을 찾은 고객에게 예상을 뛰어 넘�� 쇼핑 경험을 제공합니다.

이 모든 일이 놀랍게도 5일만에 이루어집니다.��프로젝트 관리자, 개발자, 분야 기술(IoT 등) 전문갶�로 이뤄진 �鶹ԭ��의 ‘Run Live Truck’팀이 네덜란드의 코업��매장에 도착하여 5일을 보내�� 동안 현장의 직원들과 디자인씽킹, 기능 설계, 사용자 인터페이스, 테스트, 프로토타입 구현까지 모든 일을 완료했습니다.��(자세한 내용은 를 확인��세요.)

짶�난 47�Ƅ 동안 쌓아온 �鶹ԭ��의 유통 산업 ���로세스에 대한 폭넓은 이해, 관련 소프트웨��� 개발 경험과 함께 , 빅데이터 분석, 등 짶ĵ�형 기업으로 이끄�� 최신 기술이 결합하여 갶�능한 일이었습니다.

쿱은 단기간에 고객 경험을 개선하�� ‘배송 추적’, ‘매장 분석’ 애플리케이션의 프로토타입을 개발할 수 있었으며, �鶹ԭ��왶� 함께 고객의 빨라진 수요에 즉시 대응하�� 짶ĵ�형 유통 기업으로의 전환을 서두르고 있습니다.

디지털 기술로 고객 경험을 혁신하라

경제성장 둔화왶� 소비 위축으로 2019�Ƅ은 유통–소비재 시장에 불투명한 경기갶� 예상되지만, 아디다스왶� 쿱의 사례처럼 디지털 기술을 활용한 고객 경험 관리�� 경쟁력 강화왶� 신규 수요 창출에 기여하고 있습니다.

유통–소비재 시장에서 고객 응대 시스템의 중요성은 그 어느 때보다 커졌습니다.��기존의 고객관리 시스템에 담긴 일반적인 고객 정보왶� 구매/서비스 이력만으로�� 맞춤형 상담이나��개인화된 서비스를 즉시 제공하��데 한계갶� 있습니다.

아디다스처럼 고객이 디자인을 선택하면��프런트엔드의��고객괶�리시스템읶� 백엔드의 생산라인과 즉시 연결해 제품을 만들고, 고객이 원할 때 공급망 상에서 제품의 ˳ѫ�� 위치를 보여줌으로써 고객 개개인에게 맞춤화된 서비스를 제공합니다. 고객접점을 관리하��과 생산라인을 포함한 경영 정보를 통합 관리하����짶ĵ�형 ERP갶� 시스템 설계부터 통합되어 있지 않다면 어려운 일입니다.

쿱은 끊임없이 변화하�� 고객의 취향과 구매 정보를 과 빅데이터로 즉시 분석함으로써 고객의 개인화된 쇼핑 경험을 한 차원 높일 수 있었습니다. 기존 고객관리시스템에 빅데이터 처리, 등 인간을 닮은 짶ĵ�형 기술을 내장해 끊임 없�� 혁신을 만들어 낼 수 있습니다.

고객 접점과 생산라인이 통합되고, 짶ĵ�형 기술로 고객 개개인의 취향에 적합한 서비스를 제공하�� 고객관리 시스템이 있다면 불투명한 경제 상황에서도 유통–소비재 기업은 강력한 경쟁력을 확보할 수 있습니다.��갶� 바로 이 같은 통합된 고객 경험과 미래 지향의 기술을 함께 제공합니다.��

�鶹ԭ����C/4HANA를 통해 유통–소비재 산업에서 4차 산업혁명을 이끄�� 많은 기업들과 함께 고객경험의 혁신을 소프트웨���로 내재화하고 있으며,��아디다스, 쿱��등 선진 기업들 또한 �鶹ԭ��왶� 함께 이전에 없던 디지털 서비스를 창조하며 새로운 시장을 만들어 갑니다.

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두산중공업의 4차 산업혁명 사례�� 젵ӡ�업의 부활을 꿈꾸�� 한국 젵ӡ�업에 좋은 귀감이 되고 있습니다. 젵ӡ�업의 미래�� 디지털 서비스 혁신에 있습니다. 4차 산업혁명 시대에 진입한 우리 기업들도 경험 있�� 파트너왶� 함께 디지털 서비스로 혁신해야 할 때입니다.

긶�쓴이: 정대천(Jackie Jeong)

최근 IMF갶� 발표한 에 따르면 우리나라�� 전세계에서 11번째로 큰 경제이며, 짶�난해 러시아를 제치고 1단계 상승했습니다. 그럼에도 한국 경제를 우려하�� 시선이 많고 그 원인으로 젵ӡ�업의 위기설이 커져갶�며, 올 한 해 정부왶� 재계갶� 공동으로 젵ӡ�업의 부활을 강조합니다.

젵ӡ�업의 경쟁력 약화�� 한국 경제의 위기

우리 경제의 대외 무역의존도�� 70%에 이르며, G20 국갶� 중 3번째로 높습니다. 그 중에서도 수출의��84%를 기여하�� �� 국내 경제에 직접적인 영향을 주기 때문입니다.

최근 보고에 따르면 국내 젵ӡ�업의 로 OECD 30개국 중 24위로 하위 7번째이며, 이�� 4차 산업혁명을 주도하�� 미국, 독일 등의 선진 기업들과 갶�격성능비를 앞세운 중국의 후발기업사이에서 고전하�� ˳ѫ��의 위기 상황을 그대로 보여주고 있습니다.

애플, 구글, 아마존 등 미국의 서비스 기업들이 고객과 디지털로 직접 소통하며, 개인 맞춤화된 젵ӡ� 부문으로 사업을 확장하�� 반면, 보쉬, 짶�멘스, BMW 등 독일의 전통 젵ӡ� 기업들은 디지털 플랫폼을 토대로 새로운 부갶� 서비스를 창출하여 경쟁력을 높이고 있습니다.

젵ӡ�업의 서비스화로 4차 산업혁명을 선도하�� 독일

국갶�별로 에 차이�� 있지만 한국의 산업구조왶� 유사성이 많은 독일의 접근 방식, 즉 젵ӡ�업의 서비스화(Servitization) 전략이 우리에게 귀감이 되고 있습니다. 사물인터넷(IoT)을 기반으로 젵ӡ� 설비왶� ���로세스, 제품을 모두 디지털로 연결하여 생산성을 높이거나, 판매갶� 아닌 렌탈로 합리적 소비를 제공하고, 예지 정비를 통해 제품 수명을 늘리�� 등 고객이 미처 생각지 못한 새로운 부갶� 서비스를 창조합니다.

독일은 정부갶� 주도하고, 에스에이���(�鶹ԭ��), 짶�멘스, 도이치텔레콤 등 선도 기업들이 워크그룹을 이뤄 이라�� 플랫폼을 구성하여 이미 350개 이상의 4차 산업 성공사례를 만들었고 이제 중소기업으로 빠르게 확대하고 있습니다.

에스에이���(�鶹ԭ��)�� 독일의 대표적인 플랫폼 제공 기업으로 인더스트리 4.0의 표준화 작업을 주도하고 있으며 유럽과 북미, 국내 기업과도 상호 윈–윈하�� 공동 혁신 프로젝트를 만들고 있습니다.

그 예로 최근 두산중공업이 �鶹ԭ��왶� 함께 디지털 서비스 사업에 성공적으로 진출함으로써 전통 젵ӡ�업의 경계를 뛰어 넘�� 혁신 모델을 선보였습니다.

두산중공업의 디지털 서비스화

1962�Ƅ ˳�대���행으로 출발�� 두산중공업은 ˳ѫ�� 국내 최대 발전설비업체로 전통적인 젵ӡ� 기업입니다.��4차 산업혁명 시대를 맞아 2013�Ƅ부터 ‘디지털 이노베이션’ 조직을 통해 전사적인 디지털 전환을 싵���했으며, 조직과 자원, ���로세스의 디지털 혁신과 더불��� 신규 사업 개발에도 집중합니다.

을 통해 발전시설 곳곳에 탑재되어 있�� 센서로부터 운전 데이터를 수집하고 분석하여 발전 설비의 운영을 최적화하�� ‘디지털 팩토리‘를 추진합니다.

이제 발전소내 온도, 압력, 유량 등 수 만개의 를 수집해 보일러내 연소를 최적화하거나, 고장이 날 만한 징후를 사전에 예지 정비함으로써 갶�동 시간을 연장하�� 고도화된 운영 노하우를 축적합니다.

기존 발전 설비의 공급을 뛰어넘어, 설비의 성능과 수명을 동시에 최대화하�� 부갶� 서비스를 제공한다면 기존 고객의 유지�� 물론 새롭게 디지털 서비스 사업으로 진출할 토대를 마련하게 됩니다.

두산중공업 디지털 전환의 전략적 파트너 �鶹ԭ��

두산중공업은 이같은 신규 디지털 서비스 사업을 갶�시화하고, 긶�로벌 시장을 함께 열어갈 전략적인 기술 파트너를 검토했으며, 2018�Ƅ �鶹ԭ��를 최종으로 선택합니다.

독일 인더스트리 4.0의 표준화를 주도한 경험도 중요한 이유였지만, 짶�난 반세기 동안 젵ӡ�업의 운영 ���로세스를 소프트웨���로 만들어 왔으며, 4차 산업혁명을 위한 구체적인 방법론과 표준화된 플랫폼, ��심 기술을 체계적으로 제공했기 때문입니다.

첫 사업으로 보일러 연소를 최적화하고, 보일러 고장의 징후를 판단해 예지 정비하�� 소프트웨���를 설계하기로 하고, 갶�장 먼저 �鶹ԭ��의 솔루션 전문갶�들과 함께 아이디어를 구체화하�� 디자인씽킹 워크샵을 진행합니다.

센서 데이터 수집, 딥러닝 분석, 연소 상태에 따른 운전 조건의 변경, 튜브 파열 예측 시나리오 등 다양한 상황에 대해 현장의 피드백을 반영하여 기능을 설계하고 프로토타이입을 만듭니다.

리뷰왶� 수정을 통해 완성된 알고리즘을라�� 인메모리�� 플랫폼 위에 설계함으로써 수 만개의 빅데이터 처리 기능을 탑재한 최종 소프트웨���갶� 완성됩니다.

테크놀로지 기업이 아닌 젵ӡ�기업이 , 빅데이터, 같은 최첨단 IT 기술을 직접 내재화하고 운전 노하우의 솔루션화를 성공적으로 이끌어 낼 수 있었던 배경에����의 적용이 ��심 성공 요인이었습니다

�鶹ԭ�� BTP 플랫폼은��고객과의 공동 혁신을 위한 디자인씽킹 방법론을 포함하여, 빅데이터처리, 머신러닝, 예측�ѫ�� 등 짶ĵ�형 기업이 요구하�� 미래 기술과 표준 플랫폼을 함께 제공합니다.

디지털 서비스로 공동 혁신하라

두산중공업은 �鶹ԭ��왶�의 공동 혁신을 통해 발전 설비의 공급을 넘어, 설비의 최적 운영을 제공하�� 신규 디지털 서비스 사업으로 확대할 수 있었으며, 나아갶� 긶�로벌 시장에 수출하�� 쾌거를 이뤘습니다.

두산중공업의 4차 산업혁명 사례�� 젵ӡ�업의 부활을 꿈꾸�� 한국 젵ӡ�업에 좋은 귀감이 되고 있습니다. 젵ӡ�업의 미래�� 디지털 서비스 혁신에 있습니다. 4차 산업혁명 시대에 진입한 우리 기업들도 경험 있�� 파트너왶� 함께 디지털 서비스로 혁신해야 할 때입니다.

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G20 경제선진국들과 APEC 정상들은 디지털 경제를 2019�Ƅ의 주요 화두로 선정했습니다. 모든 사물과 사람, ���로세스갶� 디지털로 연결되�� 초연결 세상에서 경쟁력을 확보하기 위해서�� 디지털 전환을 통해 짶ĵ�형 기업으로 진화해야 ��니다.

긶�쓴이: 정대천(Jackie Jeong)

2019�Ƅ 긶�로벌 경제를 이끄�� 화두�� 무엇일까요?

G20 정상들은 2019�Ƅ 6월 일본 오사카에 모여 디지털 경제왶� 환경 문제를 주요 이슈로 논의하기로 했고, 아시아태평양경제협력기구(APEC)도 디지털 경제왶� 연결, 여성의 역할을 2019�Ƅ 최우선 논의 주제로 선정했습니다.

디지털 경제

긶�로벌 경제를 이끄�� G20과 우리갶� 속한 APEC이 모두 중요시하�� 디지털 경제�� 2019�Ƅ을 맞이하�� 모든 기업인에게 다시금 갶�장 중요한 패러다임으로 다갶�옵니다.

세계적인 경영 석학 돈 탭스콧(Don Tapscott) 박사갶� 처음 인용한 ‘디지털 경제’�� 1990�Ƅ대 중반 미국 경제를 분석하�� 과정에서 정의됩니다.��

한 평의 땅에서 생산할 수 있�� 곡식은, 아무리 인력을 늘리고 씨앗을 많이 뿌려도 어느 한계를 넘으면 수확량이 더 이상 늘지 않습니다. 결국 투자대비 수익은 시간이 지나면 줄어들 수 밖에 없��데, 당시 경제 상황은 이런 전통 경제 원칙을 완전히 깨트렸습니다.

생산 요소갶� 기존의 제한적인 땅이나 공장이 아니라, 인터넷 공간과 디지털 기술로 바뀐 것입니다. 따라서 소프트웨���나 영화, 미디어 등은 잘 만들기만 하면 생산이 무한대로 늘어나고 투자 수익이 갈수록 커지�� 신경제, 디지털 경제 시대를 맞이하게 된 것입니다.

돈 탭스콧 박사�� 2017�Ƅ 세계 최고 경영 사상갶� 50명() 중 2위로 선정되어 디지털 경제를 주창한 그의 혜안이 재조명 받고 있습니다.

2018�Ƅ 한 해 동안 긶�로벌 시장을 장악해 온 마이크로소프트, 애플, 구글, 아마존, 페이스북 등 시갶�총액 5대 기업은 모두 인터넷 시장에서 디지털화 된 제품과 서비스를 제공해 시장 갶�치를 극대화함으로써 디지털 경제 시대의 선두기업이 되었습니다.

이들 5대 기업은 10억여 명의 고객과 인터넷 상에서 디지털로 직접 소통하며, 개인화된 제품과 디지털 서비스로 1,000조원 갶�까운 연 매출을 올리고 있습니다.��

2019�Ƅ G20 선진국과 APEC 회원국의 ��심 경제 화두갶� 된 디지털 경제의 모범 사례라 할 수 있으며, 기업이 제품과 서비스, 운영방식을 왜 디지털로 전환해야 하��지를 보여줍니다.

초연결 시대, 디지털 경제�� 이제 싵���

디지털 경제 시대의 기업간 무한 경쟁은 이제부터 싵���입니다.��

디지털 경제를 조성하�� ��심 인프라 기반은 모든 사물과 사람, ���로세스갶� 디지털로 연결되�� ‘초연결(Hyperconnectivity)’에 있��데, 다갶�오�� 2020�Ƅ 5세대 이동통신(5G)의 상용화를 통해 초연결 세상이 갶�능해지기 때문입니다.

˳ѫ��의 4세대 LTE 통신망보다 70배 이상 빨라진 5G에서�� 반경 1km² 안에 100만개 사물인터넷(���ǰ�) 센서갶� 작동할 수 있으며, 기업은 비로소 제공하�� 제품, 서비스, 운영 인력, 오피스, 공장, 업무 ���로세스까지 디지털로 연결할 수 있습니다.��

100만개 신경세포갶� 보내온 다양한 감지(sensing) 신호를 바탕으로 기업은 , 등을 활용해 를 실시간으로 분석해 대응을 최적화��니다.��

마치 신경계왶� 뇌를 갶�진 인간처럼 기업은 정확한 의사결정을 하고, 새로운 상황에 적합한 비즈니스 모델을 찾아 제품과 서비스를 빠르게 혁신하�� 초지��(Super-Intelligence)을 갖게 됩니다.��

5G 시대를 앞두고 기업이 을 통해 으로 진화하�� 것은 , 유통, , 통신에 이르기까지 2019�Ƅ 최대 화두입니다.

2019�Ƅ 젵ӡ�업

2018�Ƅ 미-중 갈등으로 무역 장벽이 높아지고 자동차, 철강 등 전통 젵ӡ�업의 경쟁력이 약화되면서 한 때 공장 갶�동률이 75%까지 떨어지�� 등, 그 어느 때보다 젵ӡ�업의 비즈니스 모델 다각화왶� 부갶� 서비스 창출에 대한 요구갶� 커지고 있습니다.

애플, 제너럴모터스(GM), BMW 등 긶�로벌 기업은 젵ӡ� 공정을 디지털화하여 고객과 직접 소통하고 다양한 서비스 모델을 만들며 생산성과 기업 갶�치를 함께 높이고 있습니다.��

이처럼 젵ӡ� 공정과 서비스의 디지털화를 통해 판매 제품에 대한 유지보수나 수리, 사용한 만큼 지불하�� 렌탈 서비스, 제품 성능 향상을 위한 컨설팅과 소프트웨��� 공급까지 다양한 비즈니스 모델을 제시하�� ‘’�� 이제 선택이 아닌 생존의 문제입니다.��

요즘 화두갶� 되고 있�� 디지털 트윈이나 스마트 공장은 이처럼 젵ӡ�업이 단순한 제품 공급을 넘어 제품 개인화, 운영 최적화, 관련 소프트웨��� 제공에 이르기까지 최종 고객과 직접 소통하고 그 결과를 반영해 서비스 생산성을 높이고 있습니다.��

에스에이���(�鶹ԭ��)�� 젵ӡ� 산업의 폭넓은 선진사례를 바탕으로 긶�로벌 고객들과 공동 혁신을 지향하며, 젵ӡ�업의 서비스화를 선도하고 있습니다. 판매 제품의 유지보수 서비스 향상, 합리적인 사용 기반의 과금, 제품 성능을 최적화하�� 컨설팅에 이르기까지 다양한 선진사례를 만들었습니다.

한국에서�� 최근 두산중공업이 플랜트 설비를 공급하던 기존의 사업모델을 뛰어 넘어, 발전 설비의 성능을 최적화하�� 소프트웨���를 �鶹ԭ��왶� 함께 개발해 수출하�� 쾌거를 이루었습니다.��

두산의 서비스화 모델과 다양한 긶�로벌 젵ӡ� 기업의 성공 사례�� 다음 이야기에서 정리하겠습니다. ��

2019�Ƅ 유통–소비재 산업

롯데쇼핑, CJ, 이마트 등 국내 굴지의 대기업 유통업체들의 2019�Ƅ 갶�장 큰 혁신 화두�� 디지털 전환입니다.��

1980�Ƅ대 초반부터 2000�Ƅ대 초반 사이에 출생한 밀레니얼 세대�� 이제 전 세계 인구의 4�ѫ�� 1이지만, 소비자 파워�� 이미 3�ѫ�� 1에 갶�깝습니다. 밀레니얼 세대�� 유통-소비재 산업의 갶�장 큰 고객층으로 소셜 미디어나 디지털 기술에 익숙하고, 소유보다�� 공유, 명품보다�� 실리적인 개인 성향의 제품에 더욱 민감하게 반응��니다.

국내 쇼핑, 유통 대기업들은 앞다투어 통합 쇼핑 플랫폼, 다양한 디지털 체험관, 무인화 자동 매장 등을 준비하며, “즉시 즉석 개인화(Right Now, Right Here, Just for Me)’ 갶� 갶�능한 온-오프라인 통합 매장을 준비하고 있습니다.

온-오프라인 통합 매장이 갶�장 효과적으로 운영될 수 있�� 방안은 고객 접점의 온라인 쇼핑몰과 생산 라인의 생산 현황이 시스템적으로 통합될 때 더욱 큰 효과를 냅니다. 즉, 고객이 온라인상에서 관심을 보인 특정 제품에 대해 매장 관리자�� 즉시 그 제품의 생산, 유통 현황을 파악하고 고객이 원하�� 시간과 장소에 효과적 프로모션까지 부갶�해서 제공��니다.�� 밀레니얼 세대갶� 원하�� 최상의 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

유럽의 갶�장 큰 슈퍼마켓 체인 중 ��나인 코업(Coop)은 �鶹ԭ��왶� 함께 고객 경험을 극대화하기 위해 100�Ƅ이 넘�� 유통 비즈니스를 혁신하�� 새로운 기술을 도입��니다. 수배송 현황을 실시간 관리하여 매장을 늘 신선하게 유지하고, 고객별 구매 이력을 시즌별, 취향별로 분석해 고객이 매장에 들어서�� 순간 맞춤 오퍼를 제공하�� 등 쇼핑 문화를 혁신하고 있습니다.

�鶹ԭ��왶� 함께 유통 산업의 차세대 혁신 비즈니스 모델을 만드�� 기업은 코업(Coop)외에도 코스트코, 오피스디포(Office Depot) 등 다양한 사업영역에 걸쳐 있고 다음 이야기에서 자세히 만나볼 수 있습니다.��

2019�Ƅ 금융업

2019�Ƅ 갶�장 두드러지게 하�� 산업이 금융입니다.

디지털 기반 비대면 금융 서비스왶� 금융 플랫폼 경쟁이 본격화 하면서, 카카오뱅크,��뱅크샐러드, 토스 등 고객 경험과 편의성, 새로운 서비스 모델을 앞세운 핀테크 업체들이 금융 시장을 빠르게 재편��니다.��

인공짶ĵ�과 빅데이터 등 디지털 기술을 통해 온라인 상에서 고객과 대응하며 지불, 보험, 대출, 다른 산업 연계 상품 등 고객별로 특화된 통합 금융 서비스를 즉석에서 제공��니다.

국내 시중 은행의 경우 온라인, 모바일 상의 비대면 채널을 강화하고 예/적금, 대출 외에 핀테크 업체들과의 ˳�력을 통해 다양한 연계 상품과 부갶� 서비스를 24시간 365일 제공하�� 상시온라인(always-on) 서비스를 준비중입니다.

이를 위해 금융 업무의 디지털화왶� 함께 금융 플랫폼의 개방성, 유연성, 실시간 처리 성능 등이 중요한 경쟁의 본질이 되었습니다.

유럽의 대형 은행 중 ��나인 네덜란드 협동조합은행 라보뱅크(Rabobank)�� 최근 본사왶� 지사의 대출 시스템을 �鶹ԭ��의 금융 플랫폼으로 새롭게 통합하며 업무 ���로세스 자동화, 24X7 상시 서비스, 국제회계기준(IFRS)이나 유럽중앙은행(ECB)의 단기금융시장 신용 리스크 분석을 위한 애너크레딧(AnaCredit) 등 새로운 규제에 능동적으로 대응했습니다.

이를 통해 고객 만족도를 높이고 인공짶ĵ� 기술 도입, 클라우드 로드맵에 대한 전략 수립 등 디지털 전환의 교두보를 마련했고, 이제 이를 기반으로 신규 금융 서비스 모델을 개발하�� 데 집중하고 있습니다.��

라보뱅크 외에 다양한 긶�로벌 금융 기업의 서비스 혁신 사례�� 다음 이야기에서 만나 볼 수 있습니다.

2020�Ƅ까지 조직의 55%갶� 디지털 기반으로 의사결정하�� 시대

이처럼 디지털 기반으로 업무 ���로세스왶� 서비스를 혁신하�� 패러다임은 공공, 통신, 생명 과학 등 산업 전반에 걸쳐 선택이 아닌 생존의 문제로 자리��니다.��

특히, 2020�Ƅ 5G의 상용화갶� 불러올 사물 인터넷 기반의 ‘초연결 세상’은 지금보다 1천배갶� 넘�� 데이터 폭증을 불러올 전망입니다. 기업은 이렇게 넘쳐나�� 빅데이터를 인공짶ĵ�, 머신러닝 등으로 빠르게 분석하고 로봇���로세스자동화(RPA)왶� 확장현실(XR), 챗봇 등을 활용해 고객 대응을 자동화, 첨단화하여 으로 거듭나기 위해 혁신해야 ��니다.��

최근 IDC의 조사에 따르면 2020�Ƅ까지 조직의 55%갶� 디지털 데이터에 기반하여 의사결정(Digital Determination)을 하고 새로운 사업모델, 디지털 제품과 서비스로 시장을 재창조할 것으로 예측하고 있습니다.

변화�� 이미 싵���되었고, 앞으로 펼쳐질 디지털 경제�� 짶ĵ�형 기업이 주도할 전망입니다.

2019�Ƅ 젵ӡ�, 유통-소비재, 금융 등 주요 산업별 짶ĵ�형 기업(Intelligent Enterprise)의 시리즈를 다룰 예정이며, 각각의��선진 사례를 담고자 ��니다.

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긶�로벌 선두를 달리�� LED 산업을 넘어 스마트 홈, 스마트 매장, 사용한 만큼 지불하�� 조명 서비스, 사물인터넷을 통한 스마트 시티까지 전구 판매만으로�� 상상할 수 없었던 새로운 서비스를 싵���한 Signify(구, 필립스 조명)의 혁신을 소개��니다.

긶�쓴이: 정대천(Jackie Jeong)

여기 산업의 경계를 허물고 있�� 한 기업이 있습니다.

신생 기업도 아니고 130�Ƅ 갶�까운 역사를 지닌 전통의 긶�로벌 기업입니다.��우리에게 면도기로 많이 알려진 이 기업은 전세계적으로 조명과 의료장비 분야의 선두를 달리고 있�� 필립스(Philips)입니다.

필립스, 혁신의 역사: ��필라멘트에서 의료장비까지

박지성, 거스 히딩크하면 떠오르�� 프로축구단, PSV 아이트호벤의 구단주이기도 한 필립스의 역사�� 1891�Ƅ 네덜란드의 남부 도시 아인트호벤의 한 허름한 공장에서 탄소 필라멘트왶� 전구를 개발하며 싵���됩니다.

제1차 세계 대전을 통해 전구의 수요갶� 급증하며, 사업의 기반을 잡은 필립스�� 이후 X선 진공관, 라디오, X선 촬영기를 차례로 개발하여 긶�로벌 사업의 토대를 마련했으며, 지금의 갶�전과 헬스케어 사업까지 확장��니다.��

조명과 의료장비 분야에서 안정적인 사업을 하�� 긶�로벌 리더, 필립스갶� 최근 드라마틱한 디지털 혁신을 싵���했습니다.��

전세계적으로 선두를 달리고 있�� LED 산업을 넘어 스마트 홈, 스마트 매장, 사용한 만큼 지불하�� 조명 서비스 (LaaS: Light as a Service), 그리고 기반의 스마트 시티까지 전구 판매만으로�� 도저히 상상할 수 없었던 새로운 서비스를 싵���한 것입니다.��

여기에서 두갶�지 깊게 생각해 볼 부분이 있습니다. 무엇이 이 회사를 디지털 혁신의 길로 들어서게 했��지, 그리고 어떻게 단숨에 이런 혁신이 갶�능했��지 입니다.

조명 산업, 혁신의 열쇠�� 어디서 찾을 것인갶�

올해 대략 60조원 규모로 예상되�� 긶�로벌 조명 산업은 선두인 필립스부터 오스람, GE, Cree, 삼성, 샤프, 도시바, 파나소닉 등 전통적인 젵ӡ� 기업들의 레드 오션입니다.��

이 거대 기업들이 갶�격과 품질만으로 긶�로벌 마켓에서 경쟁하기에�� 시장이 상대적으로 작고, 주력 상품인 LED의 수명이 10�Ƅ 이상이다 보니 교체를 통한 수익을 내기에도 만만치 않은 구조입니다.

필립스 조명(Philips Lighting)은 연간 9조원이 넘�� 매출로 업계의 선두이지만, 경쟁과 수익 구조갶� 악화된 시장을 돌파하기 위해 경영의 전반을 디지털 인프라로 전환하기로 ��니다.

2013�Ƅ 필립스 휴(Hue)라�� IoT 기반의 스마트 조명을 새롭게 선보였으며, 2016�Ƅ 조명 사업의 분사 독립과 함께 신규 사업 개발과 디지털 혁신에 더욱 박차를 갶�했습니다.

그 노력의 결과, 매장에서�� 모바일 앱과 연계하여 쇼핑을 즐겁게 하고, 관광지에서�� 휘황찬란한 불빛으로 관광객을 불러모으며, 스포츠 스타디움에서�� 조명을 통해 경기 관람의 질을 향상시킵니다.��

또한 어두운 도시의 구석 구석을 계절과 날씨 상황에 맞춰 안전하게 밝히고, 전기 소모를 최소화함으로 에너지 환경 관리 부문의 긶�로벌 Award를 받도록 ��니다.��

이제 필립스�� LED 젵ӡ� 산업을 넘어 다양한 부갶�갶�치 서비스를 만들고, 인터넷으로 연결된 스마트 시티를 컨설팅하�� 서비스 사업자로 혁신한 것입니다.��

젵ӡ� 산업의 경계를 무너트리고 완전히 새로운 4차 산업 서비스를 싵���한 것입니다.

Signify, 새로운 4차 산업 서비스를 싵���하다

짶�난 몇 �Ƅ이라�� 짧은 시간 동안 어떻게 대규모 서비스 혁신이 갶�능했을 까요?

디지털 혁신이라�� 미래 전략에 대한 끊임없�� 실천과 이를 뒷받침하�� 강력한 테크놀로지갶� 있었습니다.��

1. 실시간 긶�로벌 공급망 모니터링
   LED 칩의 젵ӡ�에서부터 서비스 현장까지 전체 공급망을 한눈에 파악하여 수요왶� 공급을 조절하�� 디지털 네트워크
2. IoT 기반의 지능화된 조명 서비스
   조명이 설치된 구조물, 거리, 매장, 관광지 등에 사물 인터넷 기술이 접목되어 필요에 따라 이들 조명 자산과 설비를 실시간으로 제어��
3. 소셜 센티멘트의 실시간 분석과 반영
   관광지나 구조물 등에 연출된 조명을 인터넷 상에서 사람들이 어떻게 느끼고, 반응하��지 실시간 파악하고 즉시 반영하�� 분석 기술

필립스�� 내부 디지털 혁신 팀을 통해 이 같은 미래의 기술 비전과 전략을 만들고, 이 청사진을 실현할 전략적 기술 파트너를 검토하였으며, 최종으로 �鶹ԭ��를 선택��니다.

젵ӡ�부터 유통 공급망, 서비스 컨설팅, 소셜 분석과 최적화까지 기업의 비즈니스 ���로세스에 대해 갶�장 오래되고 신뢰할 수 있�� 선진 사례를 쌓았으며, 사물 인터넷, 머신러닝 등 이 요구하�� 신기술을 개념 검증(PoC)을 통해 정확히 보여 주었기 때문입니다.

SIGNIFY왶� �鶹ԭ��: 디지털 혁신으로 4차 산업혁명을 선도하다

3개월의 짧은 시간 동안 개발 환경에서 긶�로벌 공급망 추적관리, IoT 기반 자산 관리, 스마트 공장 상황실까지 필립스갶� 비전으로 생각한 4차 산업의 디지털 시스템(Digital Backbone)을 모두 검증했습니다.

자재소요량계획(MRP: Material Requirements Planning) 소프트웨���를 싵���으로 40�Ƅ 이상 공장 자동화를 주도해온 �鶹ԭ��의 개발 플랫폼 위에 사물인터넷, , 등 최신 기술의 집합체인 이��함께 적용된 결과입니다.

그리고 더 나아갶�, 필립스의 조명이 비추�� 관광지나 구조물, 도시의 야경에 대한 아름다움과 서비스의 품질까지 컨설팅하�� 서비스를 제공��니다.��

소셜 감성 분석으로 건축물 조명에 대한 실시간 반응 측정

감성 분석(Sentiment Analysis)이라 불리�� 이 애플리케이션은 의 Big Data 서비스왶� 웹 포털, API 서비스를 기반으로 개발되었습니다.��

필립스의 조명을 보고 느끼�� 시민과 관광객들의 다양한 느낌과 감성, 즉 Web과 소셜상에 올라오�� 엄청난 양의 블로그왶� 게시물을 실시간 분석함으로 정부나 시설물 운영자에게 무엇을 개선할 지에 대한 실행 갶�능한 안목(Actionable Insight)을 즉시 제공��니다.

이 결과, 전세계적으로 이름난 오클랜드 베이 브릿지의 야경은 소셜상에서 2백만 조회를 훌쩍 넘어섰고, 감성 분석을 끊임없이 조명에 반영함으로 관광객의 소셜 포스팅이 75%이상 긍정적으로 바뀝니다.

디지털 혁신을 통해 필립스 조명(현제 Signify)이 새롭게 제공한 이 서비스�� 샌프란시스코 시민의 자부심을 높이�� 것은 물론 보다 많은 관광객을 불러들이며, 도시의 관광 수입 창출에도 기여��니다.

130�Ƅ 갶�까이 젵ӡ�업을 이어오던 필립스�� 왶�의 공동 혁신을 통해 짧은 시간 동안 서비스 회사로 거듭나며 전통 산업의 경계를 허물어 버린 것입니다.

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짶�속갶ĵ�성 시대갶� 빠르게 다갶�오고 있습니다. 대기업보다 민첩하고 유연하게 시장 변화를 읽고 효과적인 대응이 요구되�� 중소중견기업. 지속갶�능경영으로 나아갶�기 위해 디지털 혁신을 추진 중인 7개 우리 중소중견기업 이야기를 확인��세요.

얼마 전 막을 내린 도쿄 올림픽에서 우리 대표팀이 활약한 여자배구 경기를 보면서 심판의 판정 실수갶� 여러 차례 도마에 오르�� 모습이 눈에 들어왔습니다. 누군갶ĵ� 심판의 판정 실수갶� 오히려 승부욕에 불을 지핀다고도 ��니다. 하지만 중요한 순간에 선수들의 사기를 꺾�� 일은 막아야하지 않을까요? 그래서 과 , 머신 비전이 적용된 짶ĵ�형 판정 ���로세스였다면 어떨까 생각해 봤습니다.

기업의 업무�� 표준화, 자동화, 효율화 단계를 거치며 발전��니다. 다시 말해 자동화 될 업무�� 모두 자동화 되기 마련이죠. 짶ĵ�형 ���로세스를 토대로 배구공이 선에 닿았��지 여부를 실시간으로 판독하고 심판이 명확한 판정이 어렵다고 느끼거나 감독이 판독 요청을 할 때 바로 정확한 결과를 제공한다면 더 나은 경험이 되지 않을까요? 심판은 경기갶� 원활히 흘러 갶�도록 하�� 본연의 역할에 집중하고 경기갶� 지연되거나 경기 흐름이 끊기�� 일은 막을 수 있죠.

의 일하�� 방식도 이왶� 비슷��니다. 직원 모두갶� 갶�상의 디지털 비서를 한 명씩 곁에 두고 대부�ѫ�� 업무�� 자동으로 처리하죠. 그러다 담당자의 확인이 필요하거나 의사결정이 필요한 예외적인 상황이나 문제 상황이 예상될 때 디지털 비서갶� 담당자에게 알려줍니다. 결국 자율주행차나 비행기의 자동항법장치처럼 기업 운영도 대부분 자율운영이 갶�능해지�� 시대갶� 멀지 않았습니다.

맥킨지갶� 제시하�� 2024�Ƅ 8대 CEO 우선순위 | 특집 기사

올바른 아젠다를 만들기�� 결코 더 쉬워지�� 법이 없습니다. 온갖 잡음 속에서 2024�Ƅ CEO에게 중요한 8대 우선순위를 중심으로 정리한 저희 맥킨지 팀의 노력의 결정체를 제시��니다.

전기자동차 돌풍과 짶�속갶ĵ�성 시대의 도래

올해 초 테슬라의 시갶�총액이 한 때 900조를 넘겼습니다. 테슬라�� 2020�Ƅ 이미 도요타를 제치고 세계 자동차기업 시갶�총액 1위에 등극했습니다. 올 6월 9일 블룸버그 NEF갶� 발표한 ‘전기자동차 전망(Electric Vehicle Outlook) 2021’ 보고서의 경제 전환 시나리오에 따르면 무공해 자동차의 긶�로벌 판매갶� 2020�Ƅ 4%에서 2040�Ƅ 70%로 증갶�할 전망입니다. 본격적인 전기자동차 시대의 싵���을 예상할 수 있�� 대목입니다.

짶�난 1990�Ƅ대 인터넷 혁명이 세상을 바꾼 것처럼 2020�Ƅ대�� 기후 변화에 대응하기 위한 ‘’ 시대갶� 도래하고 있습니다. 테슬라의 시갶�총액과 전기자동차 판매 전망으로부터 미래 갶�치갶� ‘짶�속갶ĵ�성’에 있음을 알 수 있으며 ‘짶�속갶ĵ�성’은 그야말로 긶�로벌 시장을 변화시키고 있습니다. 이러한 기업의 짶�속갶ĵ�성을 평갶�하�� 대표적인 ��심 짶���갶� 바로 입니다.

환경·사회·짶�배구조(ESG), 지속갶�능경영의 ��심 짶���

ESG�� 기업의 지속갶�능경영을 위해 환경(E�Ա������DzԳ���Գ�)·사회(Social)·짶�배구조(Governance) 관점에서 준수해야 할 갶�이드라인과 보고서에서 공개해야 할 정보에 대한 구체적인 짶���입니다. 기업은 ESG를 준수하고 수익 극대화에 집중하던 기존의 투자 방식에서 투자 자체의 사회적 순기능을 고려할 방안을 모색해야만 ��니다.

2020�Ƅ KPMG갶� 실시한 전세계 52개국 5,200개 기업 보고 동향에 대한 조사결과에 따르면, 이미 긶�로벌 리더 기업들은 지속갶�능경영을 위해 환경을 보호하고 사회적 안전망을 구축하�� 등 비재무적 갶�치를 중시하�� ESG 경영을 추진하고 있으며 국갶�별 매출 상위 100개 기업의 80%갶� 이미 지속갶�능 보고를 수행 중입니다.

2024 공급망 트렌드: 생성 AI갶� 리스크 탄력성의 근간 | 특집 기사

불확실성을 이용해 실험하고 강력해지�� 을 갶�트너����안티프래자일 공급망이라고 정의��니다. 백신을 맞고 면역력을 키우�� 과정과 비슷하죠. 리스크 탄력성을 강화하고 안티프래자일 공급망으로 나아갶�도록 돕����공급망 트렌트를 확인��세요.

2021�Ƅ 대한민국 정부�� 자산규모 2조원 이상 코스피 상장 기업을 대상으로 2025�Ƅ부터 ESG 공시를 의무화하고 2030�Ƅ에�� 모든 코스피 상장사들로 확대한다고 발표했습니다. 투자기관은 기업의 ESG 활동과 성과를 투자 의사결정 시 반영하고 있으며, 소비자들도 이른바 ‘착한 기업’의 제품은 적극 구매하�� 반면 ‘나쁜 기업’은 불매하�� 방식으로 ESG 경영을 강하게 요구하고 있습니다. 국내 기업들도 ESG 경영을 위한 준비사항을 철저히 고민하고 실행해야 할 시점입니다.

ESG�� 짶�속갶ĵ�성 관련 ��심성과짶���(KPI) 중에서도 비재무적이면서 정량화 갶�능한 성과를 측정��니다. 기업은 ESG 전략 수립 및 활동을 위한 인력 투자�� 물론, ESG 성과의 효과적인 관리를 위해 ESG 활동 데이터를 객관적이고 투명하게 관리하�� 체계를 갖추어야 ��니다.

�鶹ԭ���� 이를 위해 ESG 공시(ESG Reporting), 탄소배출관리(Carbon Accounting), 순환갶�치사슬(Circular Economy), 환경 보건 안전( Environment, Health and Safety), 짶�속갶ĵ�성 진단 및 구현 서비스(Sustainability Service) 등의 솔루션을 제공하고 있습니다.

전사 ESG 관리 및 실시간 공시 체계 방안

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지속갶�능경영 실현 ���로세스

지속갶�능경영은 크게 두 단계로 실현할 수 있습니다. 첫째, 기업 활동을 통해 생성되�� 모든 데이터를 ESG 검토를 위해 확보 갶�능한지 여부를 확인해야 하고 둘째, 신뢰할 수 있�� 데이터 수집을 바탕으로 ESG 갶�이드라인을 제시하�� 대표적인 긶�로벌 기관 GRI왶� SASB의 기준을 이해하고 정부, 투자자, 평갶�기관의 요청에 따른 짶��� 관리를 최적화해야 ��니다.

ESG에 대한 투자�� 장기적으로 이루어져야 하기 때문에 그에 적용되�� 데이터도 장기적으로 활용할 수 있도록 필요한 투자를 해야��니다. 이제 기업들은 ESG 데이터에 대한 체계적인 관리 체계를 구축하고 장기적인 ESG 대비에 대한 전략을 고민해야 ��니다.

ESG�� 빠른 속도로 향후 기업 생존을 결정짓�� 중요한 요소로 자리매김하고 있습니다. 당장은 ESG 공시 의무화에서 자유로울 수 있�� 이라고 할지라도 지속갶�능경영은 필연적으로 다갶�올 전망이므로 대기업의 ESG 전략을 주시하면서 ‘데이터 통합’을 통한 ‘짶ĵ�형 기업’ 전환을 통해 본격적인 ESG 시대를 대비해야 ��니다.

짶ĵ�형 기업: 디지털 중심, ��율성과 ˳�력을 통한 성장 추구

지속갶�능경영을 위한 선결 조건인 짶ĵ�형 기업은 무엇일까요? 짶ĵ�형 기업은 변화하�� 비즈니스 환경, 고객 경험, 이해관계자 요구 및 생태계 변화를 예상할 수 있고 이에 적응할 수 있�� 유연한 조직입니다. 근본적으로 디지털 중심이고 기술과 분석으로 지탱되며 변혁적 목적을 지향하�� 디지털 기업은 역동적인 자기 관리왶� 지속적 적응이 갶�능��니다.

짶ĵ�형 기업은 아래왶� 같이 3갶�지 ��심적인 속성을 갖습니다.

첫째, 짶ĵ�형 기업은 데이터 주도형 운영으로 차별화��니다. 주요 짶���에 따라 시장 진출 전략, 제품 믹스, 생태계 파트너십을 조정��니다.

둘째, ��율성과 민첩성을 강화하도록 조직됩니다. 유리한 경우, 규모왶� 효율을 최적화하기 위해 통합되고 필요한 경우, 의사결정 체계를 단순화하고 시장 진출 속도를 높이며 고객 및 시장 요구에 적응하기 위해 모듈화됩니다. 아울러 클라우드 기술을 활용해 민첩성과 시장 진출 속도를 높이고 운영 모델은 유연하여 쉽게 변화시킬 수 있습니다.

셋째, 자발적으로 외부를 지향��니다. 학계, 신생 기업, 동맹, 심지어 경쟁 업체 등 다양한 생태계 파트너왶� 협력하며 인재 니즈를 충족하고 새 역량을 획득��니다. 또한 산업들이 교차하�� 신시장을 정의하기 위해 자산과 분석을 공유��니다.

중소중견기업의 지속갶�능경영, 짶ĵ�형 기업 전환이 ��심

지속갶�능경영을 위해서�� 정형화된 데이터를 수집하고 통합해 기업의 엔드투엔드 비즈니스 ���로세스에 활용하고 이를 통해 인사이트를 얻을 수 있�� 짶ĵ�형 기업 전환이 선결 과제입니다. 지속갶�능경영은 기본적으로 짶ĵ�형기업과 직결되어 있으며 짶ĵ�형 기업이라�� 토대 위에서 지속갶�능경영을 위한 해결책을 마련할 수 있습니다.

짶ĵ�형 기업 전환을 이미 달성한 대기업과�� 다르게 에서�� 이제 짶ĵ�형 기업을 목표로 한 디지털 전환 여정을 본격적으로 싵���해야 ��니다. 각종 데이터의 디지털화 수준 점검과 더불��� ESG를 위해 필요한 데이터를 ˳ѫ�� 에서 확보할 수 있��지 파악해야 하기 때문입니다.

갶�트너, 2024�Ƅ 10대 전략 기술 트렌드 제시������특집 기사

지금 소개하�� 다양한 혁신은 특히 급변하�� AI 시대에 귀사의 비즈니스 목표 달성을 촉진할 수 있습니다. 목적 의식을 갶�지고 선별한 몇 갶�지 혁신을 통합한다면 귀사의 디지털 조직을 구축, 보호하고 갶�치를 창출하�� 데 도움이 됩니다.

짶ĵ�형 기업으로 전환하�� 구체적인 방법

짶ĵ�형 기업은 인공짶ĵ�과 머신러닝, 사물인터넷, 빅데이터 등 짶ĵ�형 기술을 내장한 왶� 같은 차세대 짶ĵ�형 ERP를 통해 구현 갶�능��니다. 차세대 짶ĵ�형 ERP에�� 단순화된 데이터 구조, 새로운 웹 기반 사용자경험(UX)을 통해 편리한 분석이 갶�능하며 다양한 짶ĵ�형 신규 ���로세스갶� 추갶�되고 솔루션 확장이 유연��니다.

클라우드 기반의 통합과 확장 서비스를 제공하�� ‘’으로 업무 ���로세스왶� 데이터의 확장 범위�� 더욱 넓어졌으며 머신러닝과 , , 예외상황 관리 등 다양한 최신 기술을 비즈니스 ���로세스에 접목해 다양한 형태의 짶ĵ�형 시나리오를 제공��니다.

디지털 전환 여정에 나서�� 기업은 각자 처한 상황도 다르고 디지털 성숙도에도 차이갶� 있기 마련입니다. 따라서 이러한 차세대 짶ĵ�형 ERP를 각 기업 고객의 선호도왶� 상황, IT 정책 등에 맞춰 도입할 수 있도록 �鶹ԭ���� 다양한 구축 옵션을 제공��니다. 특히 고객의 ˳ѫ�� 상황과 속도에 맞추어 짶ĵ�형 기업 전환을 지원하�� 통합 패키지 서비스 갶� 대표적입니다.

중소중견기업 짶ĵ�형 기업 전환을 위한 오퍼링 RISE with �鶹ԭ��

RISE with �鶹ԭ���� 운영중인 �鶹ԭ�� ERP 또�� �鶹ԭ�� S/4HANA의 전환을 희망하�� 기존 고객, 노후화된 시스템과 ���로세스의 개선을 위해 신규 구축이 필요한 고객, 나아갶� ���로세스왶� 구축의 복잡성과 유연성이 필요한 신규 고객 모두에게 적합한 오퍼링입니다.

궁극적인 목적지�� 짶ĵ�형 기업 전환을 통한 지속갶�능경영의 실현이지만 그 여정을 보면 비즈니스 혁신에 대한 방향성, 변화를 수용하�� 정도, 또 개선해 나아갶ĵ� 방식 등에 따라 고객은 각자 서로 다른 출발선 상에 서 있습니다. 따라서 �鶹ԭ���� RISE with �鶹ԭ��를 통해 고객이 처한 상황과 발전 속도에 맞�� 짶ĵ�형 기업 전환을 지원��니다.

먼저 RISE with �鶹ԭ���� 여정의 싵���점에서 차세대 짶ĵ�형 클라우드 ERP (�鶹ԭ�� S/4HANA Cloud) 도입 시 예상되�� 기대 효과왶� 함께 비즈니스 ���로세스 진단, 분석을 통해 개선 기회를 식별하고 제안��니다.

두 번째, 안정적인 전환을 위해 커스텀 코드 분석, 시스템 전환에 대한 사전 진단 및 점검 도구, 필요에 따라 사용자 교육 패키지까지 다양한 서비스왶� 도구를 제공해 체계적이고 안정적인 시스템 이관을 지원��니다.

세번째, 짶ĵ�형 기업 설계 및 구성 측면에서 먼저 고객의 선호에 따른 클라우드 서비스 사업자, 데이터 센터 등을 선택할 수 있도록 하여 ‘인프라 클라우드(IaaS)’의 장점을 극대화��니다. 비즈니스 애플리케이션의 중심인 디지털 코어로서 짶ĵ�형 클라우드 ERP를 제공하며 ‘’을 통해 짶ĵ�형 ���로세스 구현, 기능 확장, 유관 시스템과의 연계 등 고객 맞춤형 혁신을 지원��니다. 또한 세계 최대의 ‘’를 제공해 회사 외부의 다양한 거래 파트너왶�의 커뮤니케이션과 협업을 지원��니다.

짶ĵ�형 기업으로 전환�� 7개��중소중견기업 사례

보성그룹, 카카오엔터프라이즈, 클레어, 야놀자, 골프존, 씨젠, 크래프톤, 우아한형제들, 하이브 등 많은 우리 중소중견기업이 디지털 혁신을 통해 짶ĵ�형 기업으로의 전환을 완성해 갶ĵ� 중입니다.

댶�웅제약, 디지털 중심 업무 변화

국내 제약업계 최초로 �鶹ԭ�� 를 도입한 대웅제약의 경우 �鶹ԭ�� 고도화 프로젝트를 통해 짶ĵ�형 기업으로의 전환을 추진했습니다. 인공짶ĵ�과 시대에 대비하면서 미래 경영을 위한 인프라를 구축하고 지속적으로 강화되�� 규제에 대비해 상시 감사 체제를 구축함으로써 민첩한 대응을 도모했습니다.

또한 최신 �鶹ԭ�� ERP인 �鶹ԭ�� S/4HANA를 구축하면서 역할 기반 사용자경험(UX)을 국내 최초로 전 모듈에 도입해 경영진부터 사원까지 역할에 따라 일하�� 방식을 변화함으로써 짶ĵ�형 기업으로의 전환을 이뤘습니다. 최신 UX갶� 적용된 시스템을 통해 임직원들은 업무 전반에 필요한 데이터왶� 성과 짶���를 간결하고 직관적으로 시각화하여 확인할 수 있게 되었죠.

경영진의 경우 �鶹ԭ�� 머신러닝, 예측�ѫ��, RPA 를 통한 일별 월말 매출 예측 및 시장 동향을 인공짶ĵ�(����)을 통해 제공 받고 �鶹ԭ��왶� 데이터를 AI갶� 매일 새벽 자동 수집해 짶���화된 자료를 받아 단순 반복업무를 최소화함으로써 집중해야할 부분에 직원들이 더 몰입할 수 있게 했습니다.

클레어, 젵ӡ�업 디지털 혁신과 IoT 서비스

공기청정기 젵ӡ�사인 클레어�� 비대면 필터 정기 구독서비스 ‘마이클레어’ 를 출시했��데요. 클레어 공기청정기에 탑재된 AI 센서갶� 필터 상태를 체크하고, 교체 시기에 맞추어 자동으로 필터 배송이 이뤄지�� 시스템입니다.

이 시스템을 �鶹ԭ��의 클라우드 플랫폼인 ‘비즈니스 기술 플랫폼(BTP)’ 기반의 기술을 구현해 공기청정기에 연결된 센서로 먼지, 온도, 습도, 이산화탄소 등 데이터를 수집, 분석��니다. 이러한 서비스를 실현함으로써 클레어�� 소비자 데이터를 효과적으로 분석해 사용자 맞춤형 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다.

BTP�� 데이터베이스 및 데이터 관리, 분석, 애플리케이션 개발 및 통합과 IoT왶� 더불��� ‘로봇 ���로세스 자동화(RPA)’, 머신러닝, AI 등 짶ĵ�형 기술이 함께 작동하�� 환경을 제공��니다. 클레어�� 향후 머신러닝에 의한 필터교체 주기 파악 및 재고 확인 후 자동 발주처리, 서비스 요원 현장 출동 등 분석과 업무를 연결해 BTP를 활용해 지속적으로 혁신적인 서비스를 확장해나갈 예정입니다.

야놀자, 디지털 HR 업무 혁신

유니콘 기업 야놀자의 지속적인 성장은 끊임없�� 혁신에 기반을 두고 있습니다. 디지털 혁신 또�� 디지털 전환을 토대로 긶�로벌 확장을 추진하며 성장세를 이어갶�고 있습니다. 이처럼 빠른 성장을 지원하기 위해서�� 긶�로벌 운영이 갶�능한 인사 시스템으로의 혁신이 필수적입니다.

야놀자�� (1) 변화에 대한 선제적 대응이 갶�능하고 (2) HR 전반의 기능이 유기적으로 연결되어 있으며 (3) 유연한 HR 시스템을 찾아 나섰습니다.

그 결과 시스템의 유연성과 연결성을 확보하고 빠르게 성장하�� 속도에 맞춰 대응할 수 있도록 지원하�� 솔루션을 선택하였고, 채용 전후의 이력관리를 통해 적시적소에 인재를 배치하고 체계적인 평갶� 방식으로 임직원들의 업무 실행 및 집중을 이끌어내�� HR 업무 혁신을 통해 짶ĵ�형 기업 전환을 이뤘습니다.

골프존, 데이터 중심의 매장 관리 변화왶� 업무 효율화

골프존의 경우 GDR 아카데미 직영 사업을 2018�Ƅ말부터 본격적으로 추진하여 짶�난 7월 약 2�Ƅ 6개월 만에 직영 매장 100호점을 오픈했습니다. 빠른 성장을 하다보니 데이터 양이 급속도로 증갶�했고 이 과정에서 모바일 POS 왶� 빌링 시스템, ERP 데이터 등 각 시스템의 데이터를 수집하고 정리하고 분석, 활용하�� 방안에 대한 고민이 많았다고 ��니다.

또한 매장 운영에 있어서 각 직영점의 점장분들이 다양한 시각에서 체계적으로 매장 현황을 분석할 수 있�� 서비스를 통해 데이터 중심의 매장 관리를 이루고자 했습니다.

처음에�� 단순 데이터 분석 솔루션만 알아보았으나 짶ĵ�형 기업으로의 전환을 고려하여 중장기적 관점에서 타 시스템과 융합할 수 있�� 확장성을 고려하였고 를 선택해 흩어졌던 데이터들을 한 곳에 모아서 분석할 수 있�� BI 솔루션을 구성했습니다.

특히 골프존에서�� 한 곳에 모은 데이터를 대시보드나 정형 분석 외에도 필요 시에 비정형으로 다양한 레포트를 만들기 원했��데 그 부분을 성공적으로 달성하셔서 수작업을 최소화하게 되었습니다. 또 이를 필요한 사람들과 별도로 공유하고 업데이트할 수 있다�� 점에서 리소스를 줄일 수 있었죠.

분석클라우드 기능을 잘 살려 연간 매출 시뮬레이션까지 잘 구축해 성과를 미리 예측하고 더 빠른 의사결정을 통해 프로모션, 상품 정책을 시행할 수 있어 만족도를 높이셨네요. 매일 실적을 확인하기 위해 일일보고를 진행하고 있었��데 이 부분도 분석클라우드의 메일링 기능으로 전일 마감된 실적을 자동으로 공유하고 있습니다.

�鶹ԭ�� Analytics Cloud를 사용하면 누구나 손쉽게 데이터 분석이 갶�능합니다

크래프톤, 짶ĵ�형 기업 전환과 IPO

크래프톤은 대표적인 성장 회사입니다. 끊임없�� 성장과 더불��� 데이터 통합, 관리의 필요성이 대두되었고 기업공개를 위해서�� 성장에 적합한 시스템과 ���로세스를 갖추고 있��지 여부를 검토하�� 투자자들의 요구에도 부합해야 했습니다.

�鶹ԭ���� 기업의 성장을 지원하기 위한 확장성, 투명성과 경쟁력 확보를 위한 기반을 제공함으로써 기업의 성공적인 IPO를 지원��니다. 먼저, 조직구조 및 기준정보 체계를 향후 확장성을 고려하여 정의할 수 있습니다. 하나의 시스템에서 국갶�별 회계기준을 충족하고 국갶�별로 통화왶� 환율관리도 할 수 있어 긶�로벌 확장 시에도 유연한 대응이 갶�능��니다.

또한, 데이터에 대한 변경사항은 모두 기록되며, 리포팅 기능을 통해 국제회계기준(IFRS)에 부합하�� 리포트를 생성할 수 있어 투자자들이 요구하�� 재무 투명성을 제공할 수 있습니다. ERP를 통한 효율적인 결산과 수익성 분석은 주주갶�치를 높이�� 데 기여하며, 머신러닝 기반의 짶ĵ�형 ���로세스를 적용하여 미래를 예측하고 신속히 대응할 수 있도록 ��니다.

크래프톤은 최신 �鶹ԭ�� ERP 시스템, �鶹ԭ�� S/4HANA 도입을 통해 이러한 긶�로벌 확장성과 재무 투명성뿐만 아니라 짶ĵ�형 ���로세스갶� 제공하�� 경쟁력을 갖춘 짶ĵ�형 기업으로의 전환을 하였고, 이를 바탕으로 IPO를 성공적으로 진행하여 한 단계 더 성장하고 있습니다.

씨젠, 생명과학산업 컴플라이언스 대응

씨젠은 분자진단 전문 기업으로서 “세계 분자진단 생활 검사화”를 최종 목표로 하고 있습니다. 잘 알려진 바왶� 같이 Covid-19의 영향으로 진단 키트 시장이 크게 성장하였고, 국내 뿐만 아니라 북남미왶� 유럽을 비롯하여 세계 여러 국갶�들로부터 씨젠의 고유 기술을 인정받아 전�Ƅ 대비 1,200%로 급성장 중입니다.

이에 따라 긶�로벌 ERP 도입 필요성이 대두되어 �鶹ԭ�� 클라우드 ERP인 RISE With �鶹ԭ�� 패키지를 도입했고, 재무/자금/경영관리/영업/생산/구매/물류 전사 밸류체인에 대한 ���로세스 혁신을 진행중입니다.

씨젠은 이번 �鶹ԭ�� ERP 도입을 통해 전 세계로 법인 확산 및 국제 회계 기준을 준수하고 신외감법 요건 강화왶� S&OP ���로세스 기반의 생산, 구매, 영업의 긶�로벌 SCM 도입 및 안정적 구축을 목표로 하며 이왶� 함께 ���로세스 정립과 표준화를 통해 운영 효율화 제고 및 지속적인 혁신을 기대하고 있습니다.

무엇보다 �鶹ԭ�� ERP�� 제약 및 바이오테크 사업 특성이라고 할 수 있�� GMP (Good Manufacturing Practice, 우수젵ӡ�관리기준), CSV (Computer System Validation, 컴퓨터 시스템 검증), MD�鶹ԭ�� (Medical Device Single Audit Program, 의료기기단일심사 프로그램), 일련번호 관리 및 컴플라이언스 레포팅(긶�로벌 의약품 이력관리 규제) 등 까다로운 규제준수 및 관리를 표준 기능들로 제공함으로써 씨젠의 긶�로벌 확장을 지원��니다.

씨젠은 분자진단 시장에서 독보적인 자체 기술력을 기반으로 변이 바이러스 진단 시약 제품군을 신속히 확대해 코로나 진단 시장의 “게임 체인저”로써 역할을 하고 있으며, 중장기적으로�� AI 기반 분자진단 시약 자동 개발 시스템을 플랫폼화해서 전 세계로 확대하고, 장비,시약,원재료,소모품 등의 내재화를 통한 원 플랫폼화를 달성할 계획입니다.

마지막으로 씨젠은 분자진단 대중화 환경 조성을 위해 긶�로벌 클릭닉 사업과 C-lab, 제약 사업 등으로 사업영역을 확대할 예정입니다. 이 모든 대내외부 비즈니스에 유연하고 민첩하게 대응하기 위해서�� �鶹ԭ�� ERP갶� 유일한 선택이라고 관계자�� 밝혔습니다.

보성그룹, 미래도시왶���에너지 중심의 지속갶�능 경영 추구

보성 그룹은 부동산 개발, 스마트 건설, 신재생 에너지를 주요 포트폴리오로 갶�지고 있�� 회사입니다. 장기적으로 지속갶�능경영을 위한 전초단계로 짶ĵ�형 기업으로의 전환 즉, ERP 도입을 통한 아래 세 갶�지를 달성하고자 하였습니다.

1. IPO 대응과 사업 다각화에 따른 시스템 확장성 강화
2. 결산 ���로세스 자동화를 통한 업무 효율 증대
3. 향후 20�Ƅ 이상 지속 활용갶�능한 확장성+안정성을 갖춘 시스템 구축

향후 그룹 통합 ERP 체계 구성을 통해 지속갶�능한 경영을 실현할 예정입니다.

중소중견기업을 위한 지속갶�능경영의 ��답,
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중소중견기업을 위한 더 많은 정보�� �鶹ԭ�� 중소중견기업 포탈에서 확인하실 수 있습니다. 지금 ‘�鶹ԭ��중소중견기업’을 검색하세요.

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슈퍼 히어로를 돕�� 똑똑한 친구들처럼 �鶹ԭ�� S/4HANA에�� 여러�ѫ�� 업무를 돕�� 똑똑한 기술과 기능이 곳곳에 녹아 있습니다. 예외�����괶�리, 새로운 UX, 머신러닝, 짶ĵ�형자동화(iRPA) 등. 디지털 시대의 슈퍼 히어로, 짶ĵ�형 ERP를 만나보세요.

긶�쓴이: 신지연

플래시, 아이언맨, 블랙 위도우, 올드갶�드, 베트맨 등 슈퍼 히어로 영화왶� 드라마에�� 공통점이 있습니다. 슈퍼 히어로를 도왶�주�� ‘똑똑한 친구들’, 즉 조력자갶� 있다�� 점이죠.

이 똑똑한 친구들은 한 자리에 모여 한 명은 악당과 위험에 처한 사람의 위치를 알려주고, 한 명은 악당을 무찌를 기술과 도구를 만들어주며 , 또 다른 한 명은 슈퍼 히어로의 에너지 수준, 악당의 약점 등을 파악해 악당을 물리치고 지구를 구할 아이디어를 줍니다. 그것도 무려 실시간으로 말이죠.

이 똑똑한 친구들은 혼자 집에서 컴퓨터 앞에 앉아 각자 슈퍼 히어로왶� 연락하며 전문성을 발휘하지�� 않습니다. 혼자 있을 때보다�� 다양한 전문역량이 있�� 친구들과 함께 일할 때 시너지를 낸다�� 사실을 알기 때문이죠. 그레서 늘 컨트롤 룸 같은 곳에 모여 공통의 목적을 달성하기 위해 각자의 역량을 최대로 뿜어냅니다.

현장에 나갶�있�� 슈퍼 히어로에게 어디에서 위급한 상황이 발생했��지 알려주고 사용하기 쉬운 최첨단 도구를 손에 쥐어주며 악당을 물리칠 수 있�� 방법을 알려줍니다. 따로 부탁하지 않아도 알아서 센스 있게 처리해주�� 친구들이 있기에 슈퍼 히어로�� 위험에 처한 사람들을 구하�� 일에만 집중할 수 있�� 것이죠.

우리 업무도 이럴 수 있다면 얼마나 좋을까요? 슈퍼 히어로처럼 혼자 나갶� 싸우�� 것 같아 보이지만 실은 컨트롤 룸에 모인 똑똑한 친구들의 도움을 받을 수 있다면 내게 주어진 미션을 효율적으로 수행하고, 플러스 알파로 무언갶�를 해내��데 집중할 수 있지 않을까요?

차세대 ERP인 �� 여러분이 생산적으로 업무를 수행하�� 데 집중할 수 있도록 예외�����괶�리, , 같은 똑똑한 친구들이 각 비즈니스 영역과 ���로세스 곳곳에서 준비태세를 갖추고 있습니다. 이 친구들이 언제 어디서 어떻게 활약할지 살펴보지 않을 수 없겠죠?

오늘은 ‘짶ĵ�형 ERP로 짶ĵ�형 기업에 더 갶�까이’의 후속편으로 �鶹ԭ�� S/4HANA 영업, 구매, 생산 ���로세스에 녹아있�� 짶ĵ�형 시나리오들을 더욱 깊이 있게 소개��니다.

짶ĵ�형 ERP인 �鶹ԭ�� S/4HANA에 머신러닝, 짶ĵ�형자동화(iRPA), 예외�����괶�리 등이 접목된 시나리오�� 정말 많습니다. 그 중에서 먼저 영업 ���로세스를 지원하�� 짶ĵ�형 시나리오만 뽑아 판매 계획 부터 판매 문의 및 견적, 판매 주문 순으로 살펴보도록 하겠습니다.

• 판매 계획 : 매출 예측

• 판매 문의 및 견적 : 견적 승인 ���로세스, 견적 전환율 예측, 판매 견적 만료 알림

• 판매 주문 : IoT 기반 납품 이슈 관리

첫 번째�� 판매 계획 ���로세스에 적용된 짶ĵ�형 시나리오 입니다.

판매실적 예측 – 머신러닝

�鶹ԭ�� S/4HANA�� 영업 담당자갶� 판매 계획을 세울 때 직감에 의존하지 않고 데이터를 바탕으로 합리적인 판단을 내릴 수 있게 판매 실적 예측을 제공��니다.

시스템이 예측 분석을 통해서 “그간 축적된 이력과 데이터를 보니 앞으로도 이 정도�� 팔 수 있겠군요”하고 알려주�� 거죠. 계획 대비, 예측 대비 매출이 부진한 경우에�� 담당자갶� 매출 증진을 위해 조치를 취할 수 있도록 계약 이행률, 견적 전환율, 미결 판매 점검 같은 액션 리스트를 제공��니다.

마치 슈퍼 히어로의 똑똑한 친구 중 한 명이 슈퍼 히어로의 에너지 수준, 악당의 약점 등을 파악해 악당을 물리치고 지구를 구할 아이디어를 주�� 것처럼, �鶹ԭ�� S/4HANA�� 담당자갶� 상황을 파악했다면 이제 어디를 바라보고 집중해야 하��지 알려줍니다. 따라서 영업 담당자�� 미결 판매 오더 중에서도 진행 중인 오더, 출하갶� 안된 오더, 청구갶� 안된 오더 등 주문 진행 상태 별로 구분해서 월별 매출 예정 데이터를 확인��니다. 개별 품목에 대한 세부 내역 확인을 통해 주문이 밀리고 있거나 이행되지 않은 주문은 신속히 처리해서 매출 실적을 높일 수 있습니다.

판매 계획 ���로세스에 이어 두 번째�� 판매 문의 및 견적 ���로세스에 적용된 시나리오입니다.

비즈니스 워크플로 기반 견적 승인 ���로세스 – UX

과거 ERP�� 칙칙한 사무실 책상 위에 본체왶� 모니터를 따로 둔 컴퓨터에서 쓰�� 시스템이었지만 이젠 그렇지 않습니다. 잠든 사이 왶�있�� 카카오톡 알림을 아침 출근길에 확인하듯 휴대폰, 테블릿, 노트북에서 내갶� 처리해야 하�� 업무에 대한 알림을 확인하고 업무를 진행할 수 있습니다. 모두 �鶹ԭ�� S/4HANA의 반응형 웹 UI 기반 비즈니스 워크플로 덕분입니다.

알림을 통해 상신된 견적을 확인하고 해당 견적을 올린 영업 담당자의 코멘트왶� 첨부파일을 확인한 후 승인, 반려 또�� 재처리 지시를 스마트폰으로 내릴 수 있습니다.

그렇기 때문에 언제 어디서나 견적 승인 요청 내역을 확인하고 결재를 진행할 수 있죠.

수주 갶�능 금액 예측 – 머신러닝

견적이 승인되었다면 이제 영업 담당자�� 견적 전환율 예측 분석으로 견적 금액 중 얼마만큼이 실제 수주로 이어질 수 있을지 달성 갶�능한 예상 수주 규모왶� 잠재 비즈니스에 대한 안정적인 예측 정보를 확인할 수 있습니다.

위의 이미지처럼 고객에게 제출한 견적 금액(파란색 막대) 중 이미 수주 확정된 금액(주황색 막대)과 더불��� “이 고객과의 과거 거래를 분석해 봤을 때 통상적으로 초록색 막대로 표시된 금액만큼은 실제 매출로 이어졌습니다”하고 머신러닝을 활용한 예측 분석이 수주 전환 예측 금액을 제시해줍니다. 이런 정보를 바탕으로 영업 담당자�� 추갶� 수주갶� 예상되�� 금액 만큼 재고를 확보��두거나 주문의 우선 순위를 조정할 수도 있고, 세부 정보 확인을 통해 개별 견적에 대한 예측 금액도 파악할 수 있습니다.

판매 견적 만료 예정 알림 – 예외�����괶�리

고객에게 견적서를 제출한 후 더 이상 진척이 없�� 경우도 많습니다. 하지만 매일 쏟아지�� 다른 업무들을 처리하다 보면 잠시 멈춘 일들을 하나하나 챙기기 어렵죠.

그래서 마치 어디서 슈퍼 히어로의 도움을 필요로 하��지 알려주�� 똑똑한 친구처럼 �鶹ԭ�� S/4HANA�� 알림을 통해 만료일이 다갶�오�� 견적을 알려줍니다. 이 예외�����괶�리 기능은 알림을 주�� 데 그치지 않고 담당자갶� 상황을 파악한 후 적절한 액션을 취할 수 있도록 ��니다.

영업 담당자�� 이 알림을 통해 예측 전환율이 57%인데 후속 주문이 전혀 발생하지 않은 경우라�� 사실을 파악��니다. 계속해서 견적서 세부 내용을 확인해 고객에게 이메일을 보내거나 진행 상황에 대한 문의를 하고 후속 주문으로 이어질 수 있도록 조치를 취할 수 있습니다.

세 번째�� 판매 주문 ���로세스에 접목된 짶ĵ�형 시나리오 입니다.

IoT 기반 납품 이슈 알림 – 예외�����괶�리

고객이 주문한 제품을 생산한 후 배송하�� 과정에서 제품이 손상되면 폐기로 인한 손실은 둘째치고 고객 신뢰에 미칠 부정적인 영향이 더 큰 문제입니다. �鶹ԭ�� S/4HANA�� 위기 상황에 좀 더 빨리 적절히 대응할 수 있도록 배송 중인 제품에 센서를 부착해 제품이 파손되거나 일정하지 못한 온도로 인해 문제갶� 생기�� 경우 담당자에게 알림을 보냅니다. 예를 들어 제품에 갶�해진 압력, 온도나 진동이 임계치를 넘어갶�면 담당자에게 알림을 보내고 담당자�� 고객 불만에 사전 대응하기 위해 제품 회수 또�� 대체품 준비 등 신속한 후속 ���로세스 착수갶� 갶�능��니다.

영업과 연계된 생산 ���로세스에서�� 어떤 똑똑한 기능들이 담당자의 업무를 도왶�줄 수 있을지 볼까요?

• MRP : MRP Live & 조종석, MRP 자재 예외 처리

• 배송 관리 : 운송 중 재고 예측

• 재고 관리 : 젶���전, 비회전 재고 사전 감지

실시간 결품 예측으로 자재 수급 변화 신속 대응 및 MRP 수행 – UX

기존 ERP에 비해 �鶹ԭ�� S/4HANA�� 인메모리 기반의 빠른 성능을 기반으로 자재 결품 이슈를 사전에 관리할 수 있고, 연속된 흐름으로 사용자갶� 업무를 진행할 수 있도록 UI/UX갶� 새롭게 디자인 되었습니다.

따라서 보다 직관적인 모니터링 화면에서 생산 담당자�� 자재 공급 이상 여부를 확인하고 예상되�� 결품 품목과 수량을 파악할 수 있습니다. 또한 더 나은 업무 방식을 지원하므로 알림(예: 2주 후 갶�용 재고 없음)을 통한 상황 파악 – 부족 수량 확인 – MRP 실행하여 소요량 계산 – 부족분에 대한 생산 계획 오더 생성을 한 화면에서 연결성 있게 처리할 수 있습니다.

MRP 자재 예외 처리 – 예외�����괶�리

슈퍼 히어로에게 닥칠 예상치 못한 상황이 예견되면 똑똑한 친구 중 한 명이 실시간 커뮤니케이션으로 위험을 경고해주�� 것처럼 �鶹ԭ�� S/4HANA Cloud�� 예외 상황이 발생하면 사용자에게 알림을 줍니다.

영업 ���로세스에서 생성된 판매 오더갶� 취소 되�� 경우, 고객 주문은 취소되어도 생산 현장에�� 착오갶� 없도록 해야��니다. 알림을 통해 담당자에게 MRP에 반영된 고객 주문 변경, 취소 내역을 실시간으로 전달하고 아직 확정하지 않은 생산 오더, 발주 등을 통제할 수 있도록 원활한 후속 처리를 위한 해결 방안을 제시해 스마트한 생산 계획 업무 진행을 지원��니다.

운송 중 재고 예측 – 머신러닝과 예외�����괶�리

�鶹ԭ�� S/4HANA에 스며있�� 예외�����괶�리, 머신러닝, RPA 같이 똑똑한 친구들은 혼자 있을 때보다 같이 있을 때 더 큰 시너지를 발휘��니다.

한 예로 법인 간 거래 시에 활용되�� 운송 중 재고 예측 시나리오에�� 머신러닝과 예외상황처리 기능이 함께 결합되어 있습니다. �鶹ԭ�� S/4HANA�� 머신러닝 알고리즘을 활용해 ‘예측 납품일’을 알려줍니다. 만약 예측 납품일이 계획 납품일을 맞추지 못하�� 오더, 즉 결품 리스크갶� 있�� 오더갶� 있다면 이를 사전에 인지하고 담당자에게 알림 제공 및 후속 관리를 요청하죠.

단순히 사전 감지왶� 관리를 위한 알림만 주�� 것이 아니라 다른 공장에서 출고�� 됐��지, 얼만큼의 수량이 출고 또�� 입고 됐��지 그래프왶� ���로세스 흐름도를 통해 한 눈에 파악할 수 있도록 지원��니다. 그러므로 담당자�� 문제 상황을 신속하게 인지하고 데이터 기반의 의사결정을 내릴 수 있습니다.

요약하자면 담당자�� 예측 정보를 통해 납기지연 항목을 사전에 파악해 생산계획과 구매 조달 업무를 문제 없이 진행할 수 있습니다.

젶���전, 비회전 재고 사전 감지 – 머신러닝

재고 금액은 큰데 재고 회전율이 낮은 제품은 늘 골칫덩어리입니다. 비용을 낮추기 위해 이런 제품의 재고를 적정 수준으로 관리해야 하��데 직감에 기대어 의사결정을 내리긴 어렵죠. �鶹ԭ�� S/4HANA�� 담당자갶� 재고 금액과 회전율을 기준으로 구분해서 골칫덩어리 재고를 바로 알아채고 어떤 사유로 해당 제품의 재고갶� 많아졌��지 세부사항을 파악할 수 있도록 돕습니다.

재고를 적정 수준으로 유지할 수 있도록 세부 회전율 분석 리포트를 실행하면 짶�난 1�Ƅ 간의 재고 회전율과 머신러닝 기반의 예측 분석에서 나온 향후 3개월의 재고 회전율 예측치를�� 도표로 제시��니다. 담당자�� 최근 1�Ƅ 간의 재고 소비왶� 재고 수준 트렌드 차트로 해당 재고의 적정 수준을 결정하기 위한 합리적인 판단을 내릴 수 있게 됩니다.

영업, 생산에 이어 구매 ���로세스에서�� 공급업체 협업과 관련된 시나리오왶� 송장, 지급 업무를 간소화하고 자동화 할 수 있�� 짶ĵ�형 시나리오들을 살펴볼까요?

• 발주 확인 및 ASN : 공급업체 납품 예정일 예측, 공급업체 납품 예정 수량 차이 알림

• 공급업체 송장 처리 : 공급업체 송장 지급보류 및 알림

공급업체 납품 예정일 예측 – 머신러닝

�鶹ԭ�� S/4HANA�� 시스템에 저장된 기존 구매오더의 납품 데이터를 분석해 미결 발주의 납품요청일과 비교하고 공급업체의 예상되�� 납품 일자를 제공��니다. 구매오더 품목 모니터 앱에서 발주 리스트왶� 함께 구매 오더 품목의 금액 정보를 차트로 확인하고 발주 금액 및 입고 예정, 송장 예정 금액, 리스트를 통해 발주 품목별 자재, 수량, 금액 등 상세 내역을 모니터링 할 수 있습니다.

단순히 발주 데이터를 조회하��데 그치지 않고 납품일 예측을 통해 미결 발주 품목의 납품일도 예측할 수 있습니다. 납품일 예측을 통해 담당자�� 자재 계획과 적시 납품의 정확도를 개선하고 문제를 조기에 인지해 원자재 갶�용성 부족으로 인한 생산 지연과 일정 조정을 방지할 수 있죠.

공급업체 납품 예정 수량 차이 알림 – 예외�����괶�리

�鶹ԭ�� S/4HANA의 예외�����괶�리�� 공급업체의 납품 예정 수량이 오더 수량과 차이갶� 날 경우에도 진갶�를 발휘��니다. 이 경우 시스템은 구매 담당자갶� 사전에 인지할 수 있도록 알림을 발송��니다. 담당자�� 부족 수량을 인지하고 즉시 대응해 납품 지연과 후속 문제들을 방지할 수 있습니다. 이처럼 �鶹ԭ�� S/4HANA�� 담당자갶� 이 문제를 해결할 수 있도록 발주업체의 연락처 및 업체 정보를 제공하고 발주업체갶� 추갶�로 납품이 불갶�한 경우에�� 대체 공급업체 리스트도 제공함으로써 위기 상황에도 유연하게 대처할 수 있도록 돕습니다.

오늘 다루�� 구매 ���로세스의 마지막은 공급업체 송장이 보류되었을 때 예외�����괶�리왶� 머신러닝으로 지원하�� 짶ĵ�형 시나리오입니다.

공급업체 송장 지급보류 및 알림 – 머신러닝

수량/갶�격 차이에 의해 송장이 지급보류갶� 될 경우에 시스템은 담당자에게 이슈를 해결할 수 있도록 알림을 발송��니다. 그 덕분에 담당자�� 현금할인 만기일 전에 이슈를 인지하고 예외상황에 조치를 취함으로써 현금할인 손실을 방지할 수 있게 됩니다.

또 �鶹ԭ�� S/4HANA에 내장된 머신러닝은 지급보류 사유 중 수량차이에 대한 분석을 수행��니다. 발주 또�� 입고 수량과 송장 수량에 차이갶� 발생하�� 경우 시스템은 자동으로 송장 지급을 보류 시키고 담당자에게 보류 사유에 대한 정보를 제공��니다. 이 경우 차이 수량에 대한 입고갶� 현금할인 만기일 이전에 처리되면 회사�� 현금할인을 위한 사전 지급을 처리할 수 있죠.

시스템이 송장 품목 별로 만기일 전에 입고갶� 처리 될지를 예측해줍니다. 결과적으로 지급보류라�� 예외 사항으로 인해 발생할 수 있�� 현금할인 손실을 방지하고 지급보류를 처리하기 위한 담당자의 업무 효율성은 높일 수 있죠.

지금까지 영업, 생산, 구매 ���로세스에 접목된 신기술을 바탕으로 한 짶ĵ�형 시나리오에 대해 살펴봤습니다. 슈퍼 히어로를 돕�� 똑똑한 친구들처럼 �鶹ԭ�� S/4HANA에�� 여러분들의 업무를 돕기 위한 똑똑한 기술과 기능이 곳곳에 녹아 있습니다.

• 어디에서 위급한 상황이 발생했��지 알려주�� ‘예외�����괶�리’

• 사용하기 쉬운 도구인 HTML5 기반의 ‘새로운 UI/UX’

• 예측 분석으로 악당을 물리칠 방법을 알려주�� ‘머신러닝’

• 부탁하지 않아도 알아서 센스 있게 처리해주�� ‘iRPA’

그 만큼 �鶹ԭ�� S/4HANA에 접목된 신기능을 활용해 여러분이 원래하던 업무�� 훨씬 효율적으로 처리하고 내일의 혁신과 갶�능성에 더 기여할 수 있�� 업무에 집중할 수 있습니다.

신기술이 접목된 신기능과 이를 바탕으로 한 짶ĵ�형 시나리오의 발전은 여기서 멈추지 않습니다. �鶹ԭ�� S/4HANA�� 매�Ƅ, �鶹ԭ�� S/4HANA Cloud�� 3개월 마다 릴리즈되�� 새로운 버전을 통해 업그레이드 된 기존 시나리오 및 새로 추갶�된 시나리오를 경험하실 수 있습니다.

오늘은 영업, 구매, 생산 ���로세스에 적용된 일부 짶ĵ�형 시나리오에 대해서만 다뤘��데요. 동영상으로 제공되�� ‘’을 시청하시면 더 많은 신기술과 짶ĵ�형 시나리오를 데모왶� 함께 이해하실 수 있습니다.

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더불��� ‘짶ĵ�형 ERP로 짶ĵ�형 기업에 더 갶�까이 – 재무 ���로세스’ 편도 곧 업로드 될 예정이니 많은 관심 부탁 드리겠습니다. 긴 글 읽어주셔서 고맙습니다.

글쓴이 소개

이 글은 에스에이���코리아(�鶹ԭ�� Korea)에서 �鶹ԭ�� S/4HANA로 대한민국 기업들의 디지털 전환을 돕고 있�� 신지연 파트너갶� 장아름 파트너왶� 이태용 파트너의 세션을 바탕으로 각색한 글입니다. 장아름 파트너(areum.jang@sap.com)�� DTO (Digital Transformation Office) 조직에서 구매조달(�鶹ԭ�� S/4HANA Procurement) 영역을, 이태용 파트너(taeyong.lee@sap.com)�� 젵ӡ�(�鶹ԭ�� S/4HANA Manufacturing) 영역을 담당하고 있습니다.

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